Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Создание пространственной модели рельефа местности по результатам геодезических измерений для анализа воздействия на окружающую среду в условиях малых карьеров
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  15
УДК:  [004.925.83+528.06]:504
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-3-5-15
Год:  2023
Номер:  3
Том:  28
Ключевые слова_RU:  геодезические измерения, процесс добычи ископаемых, карьер, 3D-модель, определение объема, температура поверхности земли, NDVI
Ключевые слова_EN:  geodetic measurement, mining process, open-pit mine, 3D model, volume determination, land surface temperature, NDVI
Библиографический список:  1. Кашкин В. Б., Сухнин А. И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений : учеб. пособие. – М. : Логос, 2001. – 264 с.
2. Басаргин А. А. Создание цифровых моделей месторождений полезных ископаемых с применением современных технологий // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 1 (25). – С. 34–40.
3. Басаргин А. А. Методика создания трехмерных геологических моделей месторождений с использованием геоинформационной системы Micromine // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 15–20.
4. Басаргин А. А., Писарев В. С. Проектирование буровзрывных работ при подземных горных работах с применением вееров в ГГИС Micromine // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр. : Национальная науч. конф. с междунар. участием «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 18 июня–8 июля 2020 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2020. Т. 1, № 1. – С. 3–14.
5. Урумов В. А., Босиков И. И. 3D-модель и закономерности распределения полезных компонентов залежи Анненская Жезказганского месторождения // Устойчивое развитие горных территорий. – 2015. – Т. 7, № 1. – С. 11–16.
6. Шульга Е. С. Чем порадует 2018 год пользователей программы Micromine // Золото и технологии. – 2017. – № 4 (38). – С. 50–53.
7. Бесимбаева О. Г., Хмырова Е. Н., Бедарев А. С., Даулетова А. О. Исследование возможности 3D моделирования для маркшейдерского обеспечения ведения горных работ // Интерэкспо ГЕОСибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 178–183.
8. Lukácˇová K., Badida M., Moravec M., Liptai P. Particulate Matters Propagation by the Surface Winning // Solid State Phenomena. – 2015. – Vol. 244. – P. 197–202.
9. Zvijáková L., Zelenakova M., Purcz P. Evaluation of environmental impact assessment effectiveness in Slovakia // Impact Assessment and Project Appraisal. – 2014. – Vol. 32. – P. 150–161.
10. Huang X., Sillanpää M., Gjessing E. T., Peräniemi S., Vogt R. D. Environmental impact of mining activities on the surface water quality in Tibet: Gyama valley // Science of the Total Environment. – 2010. – Vol. 408. – P. 4177–4184.
11. Cianciolo T. R., McLaughlin D. L., Zipper C. E., Timpano A. J., Soucek D. J., Schoenholtz S. H. Impacts to water quality and biota persist in mining-influenced Appalachian streams // Science of the Total Environment. – 2020. – Vol. 717. – P. 137216.
12. Krümmelbein J., Horn R., Raab T., Bens O., Hüttl R. F. Soil physical parameters of a recently established agricultural recultivation site after brown coal mining in Eastern Germany // Soil and Tillage Research. – 2010. – Vol. 111. – P. 19–25.
13. Labant S., Stanˇková H., Weiss R. Geodetic Determining of Stockpile Volume of Mineral Excavated in Open Pit Mine // GeoScience Engineering. – 2013. – Vol. LIX, No. 1. – P. 30–40.
14. Xu H. Extraction of Urban Built-up Land Features from Landsat Imagery Using a Thematicoriented Index Combination Technique // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2007. – Vol. 73(12). – P. 1381–1391. DOI:10.14358/PERS.73.12.1381.
15. Gama F., Cantone A., Mura J., Pasquali P., Paradella W., Ribeiro A., Silva G. Monitoring subsidence of open pit iron mines at Carajás Province based on SBAS interferometric technique using TerraSAR-X data // Remote Sensing Applications Society and Environment. – 2017. – Vol. 8. – P. 199–211.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_3/5-15.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Хорошилов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Елагин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Н. Н. Кобелева
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Очерк истории кафедры высшей геодезии НИИГАиК – СГГА – СГУГиТ
Рубрика:  СГУГиТ – 90 лет
Начало_Страница:  172
Конец_Страница:  178
УДК:  528(091)
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-172-178
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  кафедра высшей геодезии, научные исследования, кафедра астрономии, САГИ, НИИГАиК
Ключевые слова_EN:  Department of Higher Geodesy, Scientific Research, Department of Astronomy, SAGI, NIIGAiK
Библиографический список:  1. Антонович К. М., Ганагина И. Г., Гиенко Е. Г., Сурнин Ю. В. История кафедры астрономии и гравиметрии САГИ – СГГА (НИИГАиК) // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Вып. 3 (24). – С. 238–256.
2. Тетерин Г. Н., Синянская М. Л. Библиографический и хронологический справочник (Геодезия, картография – двадцатый век) // Новосибирск, 2012. – 592 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/172-178.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Карпик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. В. Лисицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. Г. Осипов
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  В. Б. Жарников
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Годы свершений: к 90-летию Сибирского государственного университета геосистем и технологий
Рубрика:  СГУГиТ – 90 лет
Начало_Страница:  154
Конец_Страница:  171
УДК:  528(091)
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-154-171
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  геодезия, геопространственные технологии, стратегия развития, студенческий контингент, научные школы, отраслевая наука, инновационный университет
Ключевые слова_EN:  geodesy, geospatial technologies, development strategy, student population, scientific schools, branch science, innovative university
Библиографический список:  1. Официальный сайт СГУГиТ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sgugit.ru/.
2. История НИИГАиК. 1932–1970 гг. – Новосибирск,1970. – 72 с.
3. Проворов К. Л. История НИИГАиК, 1932–1970 гг. / Отв. ред. С. И. Родионов. – Новосибирск: НИИГАиК, 1970. – 117 с.
4. Родионов С. И., Осипов А. Г. Высшая геодезическая школа Сибири // Геодезия и картография. – 1983. – № 5. – С. 46–51.
5. Тетерин Г. Н. История НИИГАИК: К 60-летию института. – Новосибирск : НИИГАИК, 1993. – 192 с.
6. Тетерин Г. Н. История геодезии – двадцатый век (Россия – СССР). – изд. 2-е, доп. – Новосибирск, 2010. – 400 с.
7. Лесных И. В. 70 лет Сибирской государственной академии // Геопрофи. – 2003 – № 1. – С. 50–52.
8. Сибирская государственная геодезическая академия (год основания 1933, в 2013 году – 80 лет) : обзорное издание / Составитель А. П. Карпик. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 90 с.
9. 85 лет САГИ – НИИГАиК – СГГА – СГУГиТ. Мы открыты миру! – Новосибирск : ООО «Копирразвитие». – 112 с.
10. Котельников В. Р. Секретная авиатрасса АлСиб – авиационный ленд-лиз в СССР [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ardexpert.ru/uploads/images/825/05-2020/e304dc5623847bfe9eea9c732aa70d3c.
11. Выжутович В. Онлайн-образование: цифровой рай или ад? Тема с академиком РАО Александром Асмоловым // Российская газета. – 2021. – № 59.
12. Осипов А. Г. Становление высшей геодезической школы Сибири // ГЕО-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г.). – Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 6. – С. 11–51.
13. Рожков В. Ф. Становление и развитие прикладной геодезии как специальности // Роль геодезии в освоении природных ресурсов Сибири и Дальнего Востока / Редкол. В. В. Бузук (отв. ред.) и др. – Новосибирск : НИИГАИК, 1985. – С. 136–140.
14. Конусов В. Г. Организация учебно-исследовательской работы студентов в геодезическом вузе // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1978. – № 5. – С. 95–97.
15. Вестник СГУГиТ [Электронный ресурс] : официальный сайт. – Режим доступа: http://vestnik.ssga.ru/.
16. Тетерин Г. Н. История геодезии, картографии и землеустройства в России с древнейших времен и до наших дней (XI–XXI вв.). – Новосибирск : Альянс – Регион, 2018. – 344 с.
17. Побединский Г. Г., Тагунов В. П., Шаяпов Р. Г. Сибирский государственный университет геосистем и технологий. 90 лет высшему геодезическому образованию в Сибири [Электронный ресурс]. – 28 февраля 2023. – Режим доступа: https://rosgeokart.ru/news/sibirskiy-gosudarstvennyy-universitetgeosistem-i-tehnologiy-90-let-vysshemu-geodezicheskomu.
18. Осипов А. Г., Жарников В. Б. Аляска–Сибирь (АлСиб) – трансконтинентальный воздушный мост Великой Отечественной войны (1941–1945 гг.) и его геопространственное обеспечение советскими геодезистами и картографами // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 55–66. – DOI 10/33764/2411-1759-2022-27-5-55-66.
19. Труды Новосибирского института инженеров геодезии аэрофотосъемки и картографии. Т. 1. – Новосибирск : НИИГАиК, 1947. – 112 с.
20. Карев П. А. Профессор К. Л. Проворов и его вклад в создание сибирской школы подготовки кадров геодезического профиля // Вестник СГУГиТ. – 2014. – Вып. 4 (28). – С. 187–195.
21. Жуков Б. Н. История кафедры инженерной геодезии и информационных систем. – Новосибирск, 2011. – 173 с.
22. Жизнь и деятельность Ивана Тимофеевича Антипова, педагога и ученого-аэрофотогеодезиста к 90-летию со дня рождения // Вестник СГУГиТ – 2016. – Вып. 4(36). – С. 287–288. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/zhizn-i-deyatelnost-ivana-timofeevicha-antipova-pedagoga-i-uchenogoaerofotogeodezista-k-90-letiyu-so-dnya-rozhdeniya.
23. Виктору Бруновичу Шлишевскому, известному ученому-оптику – 70 лет [Электронный ресурс] // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 248–249.
24. Касьянова Е. Л. История кафедры картографии и геоинформатики. Период 1933–1994 гг. // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 200–208.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/154-171.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Ащеулов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Производственная стажировка в Северо-Восточном аэрогеодезическом предприятии
Рубрика:  СГУГиТ – 90 лет
Начало_Страница:  145
Конец_Страница:  153
УДК:  528(091)
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-145-153
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  производственная стажировка, гравиметрическая съемка, съемка морского шельфа
Ключевые слова_EN:  Incomcheding practice in geodesy, support network of geodetic points
Библиографический список:  1. Северо-Восточное АГП – История геодезии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://istgeodez.com/severo-vostochnoe-agp/.
2. Антонович К. М. Космическая навигация : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – 233 с.
3. Юзефович А. П., Огородова Л. В. Гравиметрия : учеб. для вузов. – М. : Недра, 1980. – 320 с.
4. Уставич Г. А. Геодезия. В 2-х кн. Кн. 2 : учеб. для вузов. – Новосибирск : СГГА, 2014. – 536 с.
5. Уралов С. С. Курс геодезической астрономии : учеб. для вузов. – М. : Недра, 1980. – 592 с.
6. Косарев Н. С., Никонов А. В., Алтынцев М. А. Основы морской геодезии : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 237 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/145-153.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Садовников
Афиилиация1:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Автор2:  С. В. Яковлев
Афиилиация2:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Автор3:  Н. С. Кравцова
Афиилиация3:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Автор4:  М. П. Герасимова
Афиилиация4:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Название статьи:  Проектирование приемопередающей части двухканальной лидарной системы ИК-диапазона
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  136
Конец_Страница:  144
УДК:  551.501.816:681.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-136-144
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  лидар, лазерное зондирование, углекислый газ, водяной пар, функция перекрытия, телескоп Мерсенна, биаксиальная схема
Ключевые слова_EN:  lidar, remote sensing, carbon diox-ide, water vapor, overlap function, Mersenne telescope, biaxial scheme
Библиографический список:  1. Piccaro [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.picarro.com/ (accessed 03.02.2023).
2. Scherer J. J., Paul J. B., Thiebaud J., So S. MIRA: A New, Ultrasensitive, Middle Infrared Laser-Based «Lab in a Lunchbox» // Conference: Optics and Photonics for Sensing the Environment. – 2019. – DOI 10.1364/ES.2019.ETu2A.1
3. Yu S., Zhang Z., Li M., Xia H. Multi-frequency differential absorption lidar incorporating a combreferenced scanning laser for gas spectrum analysis // Optics Express. – 2021. – Vol. 29, No. 9. – P. 12984–12995.
4. Айрапетян В. С., Шабурова А. В. Идентификация тринитротолуола (TNT) в дальней ИК-области с помощью параметрического лазера // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, №. 3. – С. 157–163.
5. Баженов О. Е., Невзоров А. А., Невзоров А. В., Долгий С. И., Макеев А. П. Возмущение стратосферы над Томском зимой 2017/2018 гг. по данным лидарных и спутниковых (Aura MLS/OMI) наблюдений // Оптика атмосферы и океана. – 2020. – Т. 33, № 07. – С. 509–515.
6. Yakovlev S. V., Sadovnikov S. A., Romanovskii O. A. Mobile Airborne Lidar for Remote Methane Monitoring: Design, Simulation of Atmospheric Measurements and First Flight Tests // Remote Sensing. – 2022. – Vol. 14, No. 24. – P. 6355.
7. Yakovlev S., Sadovnikov S., Kharchenko O., Kravtsova N. Remote sensing of atmospheric methane with IR OPO lidar system // Atmosphere. – 2020. – Vol. 11, No. 1. – P. 70.
8. Садовников С. А., Романовский О. А., Яковлев С. В., Харченко О. В., Кравцова Н. С. Калибровка и полевые испытания мобильного лидара для дистанционного зондирования метана в атмосфере // Оптический журнал – 2022. – Т. 89, № 6. – С. 15–24.
9. Межерис P. Лазерное дистанционное зондирование. – М. : Мир, 1987. – 550 с.
10. Mao F., Gong W., Li J. Geometrical form factor calculation using Monte Carlo integration for lidar // Optics & Laser Technology. – 2012. – Vol. 44, No. 4. – С. 907–912.
11. Бобровников С. М., Горлов Е. В., Жарков В. И. Многоапертурная приемопередающая система лидара с узким полем зрения и минимальной мертвой зоной зондирования // Оптика атмосферы и океана. – 2018. – Т. 31, № 07. – С. 551–558.
12. Разенков И. А. Анализ технических решений при проектировании турбулентного лидара // Оптика атмосферы и океана. – 2022. – Т. 35, № 09. – С. 766–776.
13. Halldorsson T., Langerholc J. Geometrical form factors for the lidar function // Applied Optics. – 1978. – Vol. 17, No. 2. – С. 240–244.
14. Welcome to Python.org [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.python.org/ (accessed 03.02.2023).
15. NET Developer Community [Electronic resource]. – Mode of access: https://dotnet.microsoft.com/enus/platform/community (accessed 03.02.2023).
16. Gaussian Beam Optics [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.newport.com/n/gaussianbeam-optics (accessed 03.02.2023).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/136-144.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. А. Уставич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Я. Г. Пошивайло
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  А. О. Грекова
Афиилиация4:  Мэрия города Новосибирска, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор5:  О. И. Малыгина
Афиилиация5:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор6:  А. И. Каленицкий
Афиилиация6:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка технологической схемы выполнения работ по определению границ загрязнения земельных участков полигонами твердых коммунальных отходов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  120
Конец_Страница:  135
УДК:  528.441.216.002.68:658.567.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-120-135
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  полигоны твердых коммунальных отходов, техногенные природно-территориальные комплексы, планирование выбора земельного участка, геомоделирование, экологический ущерб, мониторинг состояния земель, геоинформационный анализ, критерии оптимальности, среднеквадратическая ошибка, границы загрязнения, скорость распространения загрязнения, мусоропереработка
Ключевые слова_EN:  landfills of municipal solid waste (MSW), technogenic natural-territorial complexes, planning of land plot selection, geomodeling, environmental damage, monitoring of land condition, geoinformation analysis, optimality criteria, mean square error (SQR), pollution boundaries, pollution spread rate, waste recycling
Библиографический список:  1. В 20 регионах России в ближайшие два-три года может закончиться емкость свалок. ТАСС 31 августа 2021 г. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://tass.ru/obschestvo/12256283.
2. СП 320.1325800.2017. Свод правил. Полигоны для твердых коммунальных отходов. Проектирование, эксплуатация и рекультивация [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/556610331.
3. Грекова А. О., Дубровский А. В., Пошивайло Я. Г., Уставич Г. А. Предложения по совершенствованию системы охраны и мониторинга земель полигонов твердых бытовых отходов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 2. – С. 107–112.
4. Копосова В. А. Влияние твердых бытовых отходов на состояние окружающей среды города // Междунар. науч. школьный вестник, 2018. – № 4 (часть 3). – С. 323–327.
5. Уставич Г. А., Дубровский А. В., Пошивайло Я. Г., Грекова А. О., Малыгина О. И. Элементы методики рационального землепользования территории полигонов твердых бытовых отходов // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 203–221.
6. Сидорова М. Ю., Шарикалов А. Г., Дубровский А. В., Ершов А. В. Проектирование расположения площадок накопления твердых коммунальных отходов на территории частного сектора города Новосибирска // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной науч.-практ. конф. в 3 ч. (Новосибирск, 17–19 ноября 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. Ч. 3. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-3-40-45.
7. Об отходах производства и потребления [Электронный ресурс] : федер. закон от 24.06.1998 № 89-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. Земельный кодекс РФ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. О землеустройстве [Электронный ресурс] : федер. закон от 18.06.2001 № 78-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
10. Об охране окружающей среды [Электронный ресурс] : федер. закон от 10.01.2002 № 7-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. О государственном экологическом мониторинге (государственном мониторинге окружающей среды) и государственном фонде данных государственного экологического мониторинга (государственного мониторинга окружающей среды) [Электронный ресурс] : Постановление Правительства РФ от 09.08.2013 № 681. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
12. Инструкция по проектированию, эксплуатации и рекультивации полигонов для твердых бытовых отходов. Утверждена министерством строительства 02.11.1996. – М. : Академия коммунального хозяйства им. К. Д. Тамфилова, 1998. – 110 с.
13. Гигиенические требования к устройству и содержанию полигонов для твердых бытовых отходов [Электронный ресурс] : Санитарные правила СП 2.1.7.1038-01 утв. постановлением Главного государственного санитарного врача РФ от 30.05.2001 № 16. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. Карпик А. П., Мареев А. В., Мамаев Д. С. Свободное программное обеспечение для геодезического мониторинга Moncenter // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 43–54. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-43-54.
15. Раздольное-2: в Новосибирской области начались споры вокруг нового места для мусорного завода [Электронный ресурс] // Ваш город. – Режим доступа: https://vashgorod.ru/news/110015.
16. С новым местом для полигона ТБО согласилась рабочая группа [Электронный ресурс] // Все новости Новосибирской области. – Режим доступа: https://vn.ru/news-s-novym-mestom-dlya-poligonatbo-soglasilas-rabochaya-gruppa/.
17. Новосибирское Правительство решило разместить полигон ТБО на новом участке в Раздольном [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tayga.info/166343.
18. Азгальдов Г. Г., Райхман Э. П. Экспертные методы в оценке качества. – М. : Экономика, 1974. –139 с.
19. Офрихтер В. Г. Особенности классификации твердых отходов // Вестник Волгоградского государственного архитектурно-строительного ун-та. Сер. Строительство и архитектура. – 2009. – № 14. – С. 33–38.
20. Гура Д. А., Марковский И. Г., Ряскин А. А. Использование беспилотных летательных аппаратов при осуществлении государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 138–146. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-138-146.
21. Калюжина Е. А., Самарская Н. С. Экологические особенности воздействия полигонов твердых бытовых отходов на состояние окружающей среды в районах их расположения // Инженерный вестник Дона. – 2014. – № 3. – С. 21–28.
22. Дубровский А. В., Пошивайло А. О. К вопросу влияния загрязнения городских земель на кадастровую стоимость недвижимости // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – С. 39–43.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/120-135.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. В. Канашин
Афиилиация1:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  О некоторых содержащихся в Едином государственном реестре недвижимости ошибках и способах их устранения
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  113
Конец_Страница:  119
УДК:  349.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-113-119
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  кадастровый учет, ошибки, содержащиеся в ЕГРН, геодезическое обеспечение кадастра, земельные отношения, геодезические работы, поиск ошибок, правовые споры
Ключевые слова_EN:  cadastral registration, errors, contained in the EGRN, geodetic support of the cadastre, land relations, geodetic works, search for errors, legal disputes
Библиографический список:  1. Рыбкина А. М, Демидова П. М. Классификация реестровых ошибок, содержащихся в Едином государственном реестре недвижимости // Московский экономический журнал. – 2019. – № 3. – С. 66–71.
2. Антипов И.Т., Антонович К. М., Асташенков Г. Г., Вылежанина В. В., Гиниятов И. А. О некоторых результатах выявления реестровых ошибок, препятствующих государственной регистрации прав // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 143–152.
3. Жарников В. Б., Клюшниченко В. Н., Конева А. В. К вопросу об ошибках в сведениях Российского кадастра // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. – С. 127–133.
4. Клюшниченко В. Н., Каверин Н. В., Лебедев Н. Д. Реестровые ошибки и практика их исправления // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 3 : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – С. 99–106.
5. Zevenbergen J. Systems of Land Registration. Aspects and Effects [Electronic resource]. – Nederland’s Commissievoor Geodesie Netherlands Geodetic Commission, Delft, 2002. – Mode of access: http://ncg.knaw.nl/Publicaties/Geodesy/pdf/51Zevenbergen.pdf.
6. Литвиненко М. В. Практические аспекты исправления реестровых ошибок при наложении границ нескольких смежных земельных участков // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – № 5. – С. 530–535.
7. Антропов Д. В., Скачкова Д. И. Особенности выявления и устранения кадастровых ошибок в сведениях кадастра недвижимости // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2016. – № 1 (172). – С. 15–20.
8. Osman D., Yakup E. The Graphical Cadastre Problem in Turkey: The Case of Trabzon Province // Sensors. – 2008. – No. 8. – P. 5560–5575.
9. Monika M. Proposals for changes in surveying-legal procedures for the needs of cadastre in poland // Reports on Geodesy and Geoinformatics. – 2016. – Vol. 102. – P. 67–77.
10. Залялютдинова Г. Т. Влияние ошибок на эффективность кадастровых действий // Вестник факультета землеустройства Санкт-Петербургского государственного аграрного ун-та. – 2017. – № 3. – С. 22–23.
11. Суховольская Н. Б. Технические и административные ошибки кадастрового учета земельных участков // Изв. Санкт-Петербургского государственного аграрного ун-та. – 2017. – № 47. – С. 275–279.
12. Антонов Д. А. Причины кадастровых ошибок и пути их устранения // Кадастр недвижимости. – 2012. – № 1. – С. 84–86.
13. Овчинникова А. Г. Методика устранения ошибок в сведениях государственного кадастра недвижимости о земельных участках : дис. … канд. техн. наук / Овчинникова Алла Григорьевна. – М., 2013 – 171 с.
14. Зданович В. Г., Белоликов А. Н., Гусев Н. А., Звонарев К. А. Высшая геодезия. – М. : Недра, 1970. – 512 с.
15. Канашин Н. В. Опыт применения современных программ и геоинформационных систем при формировании земельных участков для строительства линейных сооружений // Геодезия и картография. – 2019. – № 6. – С. 48–53.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/113-119.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. С. Копылова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка 3D-карты г. Куинён провинции Биньдинь Республики Вьетнам
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  104
Конец_Страница:  112
УДК:  004.925:528.94(597)
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-104-112
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  исходный картографический материал, трехмерное моделирование, атрибутивная информация, база данных, слой, сцена, метаданные, языковые запросы, язык SQL, ГИС «Панорама»
Ключевые слова_EN:  initial cartographic material, three-dimensional modeling, attributive information, database, scene layer, metadata, language queries, SQL language, GIS «Panorama»
Библиографический список:  1. Нгуен Ань Тай. Картографический метод преобразования двухмерной карты в трехмерную с помощью ГИС-технологии // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 3 (31). – С. 87–97.
2. Копылова Н. С., Стариков И. П. Оценка метрических свойств отображения геопространственной информации средствами картографических веб-технологий для района Арктики и континентального шельфа // Геодезия и картография. – 2021. – № 5. – С. 15–22. DOI 10.22389/0016-7126-2021-971-5-0-0.
3. Demidova P. M., Kolesnik O. A., Fatin H. A. 3D Modelling in solution of cadastral and geodetic tasks // E3S Web of Conferences. – 2020. – Vol. 164, No. 7014. – P. 1–9.
4. Киселев В. А. Методика создания карт районирования на основе теории принятия решений // Маркшейдерский вестник. – 2011. – № 2. – С. 42–46.
5. Киселев В. А., Семеошенкова Е. В. Использование ГИС-технологий для зонирования территории Фрунзенского района Санкт-Петербурга // Записки Горного института. – 2004. – Т. 156. – С. 255–258.
6. Классификаторы слоев, семантических характеристик, объектов цифровых планов городов масштаба 1 : 10 000 (map10000.rscz) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gistoolkit.com/download/classifiers/planrsc.pdf.
7. Латкин В. А. Трехмерное картографирование местности // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 133–146.
8. Лисицкий Д. В., Бугаков П. Ю. Методические основы цифрового трехмерного картографирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 6. – С. 37–42.
9. Степанова Л. А., Смирнова И. И. 3D-моделирование в геоинформационной системе // Программные продукты и системы. – 2013. – № 1. – С. 122–125.
10. Döllner J., Cartwright W., Peterson M., Gartner G. Non-Photorealistic 3D Geovisualization // Multimedia Cartography (2nd ed.). – 2007. – P. 229–239.
11. Kraak M. J., Brown A. Cartographic principles // Web Cartography: Developments and Prospects. – CRC Press, 2001. – P. 53–72. – Режим доступа: https://geocartography.ru/scientific_article/2021_5_15-22.
12. Terribilini A. Maps in transition: Development of interactive vector-based topographic 3D-maps // Proceedings of the 18th ICA/ACI International Cartographic Conference. – Ottawa, 1999.
13. Kopylova N. S., Mustafin M. G., Mishina M. E. The functionality analysis of the quantum GIS Geoinformation system as a part of the small-scale maps creation // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2019. – Vol. 698. – С. 1–4.
14. Грищенко Д. В., Кобецкая А. В. Трехмерная картография: преимущества, способы, инструменты // Инженерная графика и трехмерное моделирование. – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 40– 46.
15. Germs R., Van Maren G., Verbree E., Jansen F. W. A multi-view VR interface for 3D GIS // Computers & Graphics. – 1999. – No. 23 (4). – P. 497–506.
16. Ахмедов Б. Н. Построение цифровых трехмерных моделей геопространства // Инженерная графика и трехмерное моделирование. – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 9–13.
17. Вальков В. А., Макаров Г. В., Мустафин М. Г. Применение наземного лазерного сканирования для создания трехмерных цифровых моделей Шуховской башни // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – С. 58–61.
18. ГОСТ Р 51608–2000. Карты цифровые топографические. Требования к качеству [Электронный ресурс] . – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200008107.
19. ГОСТ Р 51606–2000. Карты цифровые топографические. Система классификации и кодирования цифровой картографической информации. Общие требования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200008087.
20. ГОСТ Р 51607–2000. Правила цифрового описания картографической информации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200008106.
21. Основные положения по созданию и обновлению топографических карт масштабов 1 : 10 000 – 1 : 1000 000. Главное управление геодезии и картографии при Совете министров СССР. Военно-топографическое управление Генерального штаба [Электронный ресурс]. – Москва, 1984. – Режим доступа: https://ggspb.org/normativnaya-baza/files/osnovnye-polozheniia-po-sozdaniiu-i-obnovleniiu-topograficheskikh-kart.pdf.
22. ОСТ 68-3.4.1–03. Карты цифровые. Оценка качества данных. Основные положения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ggspb.org/normativnaya-baza/files/ost-68-341-03-karty-tsifrovyeotsenka-kachestva-dannykh-osnovnye-polozheniia.pdf.
23. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территории : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
24. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44.
25. Егоров А. С., Винокуров И. Ю., Телегин А. Н. Научно-методические подходы к повышению поисковой эффективности геологического картирования состояния арктического шельфа России // Журнал Горного института. – 2018. – Т. 233. – С. 447–458.
26. Иванов М. И., Катешов В. А., Кремер И. А., Эпов М. И. Новое программное обеспечение Modem 3D для интерпретации трехмерных данных, подверженных влиянию IP // Журнал Горного института. – 2009. – Т. 183. – С. 242–245.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/104-112.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. В. Абрамова
Афиилиация1:  Сахалинский государственный университет, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор2:  Е. Н. Бояров
Афиилиация2:  Сахалинский государственный университет, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор3:  О. В. Купцова
Афиилиация3:  Сахалинский государственный университет, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор4:  Н. Ф. Двойнова
Афиилиация4:  Сахалинский государственный университет, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Риск-ориентированная модель природопользования в условиях заказника «Долинский» Сахалинской области
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  89
Конец_Страница:  103
УДК:  528.9:504(571.64)
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-89-103
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  оценка рисков, матрица риска, геоинформационное тематическое картографирование, риск-ориентированная модель, риск-образуемые параметры, особо охраняемая природная территория, заказник «Долинский»
Ключевые слова_EN:  risk assessment, risk matrix, geoinformation thematic mapping, risk-based model, risk-generated parameters, specially protected natural area, Dolinsky reserve
Библиографический список:  1. ООПТ России. – Режим доступа: http://oopt.aari.ru/oopt/Долинский-Изюбровый (дата обращения: 25.08.2022).
2. Чернявская Е. Г. Государственный природный заказник «Долинский» [Электронный ресурс] // Заповедные территории. – Режим доступа: http://boomerangclub.ru/up/images/ informaciya/prirodasakhalina-i-kuril/multemediinie-diski/00PT/r%20(35).htm (дата обращения: 01.05.2021).
3. Положение о государственном природном комплексном заказнике регионального значения «Долинский» (в ред. постановлений Администрации Сахалинской области от 30.01.2009 № 26-па, от 13.07.2009 № 262-па) [Электронный ресурс] // ООПТ России. – Режим доступа: http://oopt.aari.ru/oopt/Долинский-Изюбровый (дата обращения: 01.05.2021).
4. Пожарная опасность. Сайт Гидрометцентра России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://meteoinfo.ru/fire-danger (дата обращения: 28.07.2022).
5. USGS EROS Archive. Digital Elevation – Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Void Filled. GloVis Website USGS (U. S. Geological Survey) [Electronic resource]. – Mode of access: https://glovis.usgs.gov/aP (accessed 28.07.2022).
6. Sentinel Missions. Website ESA (European Space Agency) [Electronic resource]. – Mode of access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 (accessed 28.07.2022).
7. Сайт United States Geological Survey (USGS) [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/earthexplorer.usgs.gov/ (accessed 17.04.2022).
8. Сайт ФИЦ ЕГС РАН – Информация о землетрясениях. – Режим доступа: http://www.ceme.gsras.ru/new/ssd.htm (дата обращения 17.04.2022).
9. Коновалов А. В., Степнов А. А. Карты детального сейсмического районирования нового поколения для южной части острова Сахалин // Доклады Российской академии наук. Науки о земле. – 2020. – Т. 494, № 1. – С. 66–70.
10. Официальный сайт Гидрометцентра России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://meteoinfo.ru (дата обращения: 28.07.2022).
11. Купцова О. В. Методика выявления дизъюнктивных нарушений по данным дистанционного зондирования Земли с использованием линеаментного анализа // Мониторинг. Наука и технологии. – 2021. – № 1 (47). – С. 6–13.
12. Купцова О. В., Лобищева И. И., Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Исследование влияния зон разломов территории заказника «Долинский» (о. Сахалин) на состояние его растительного покрова с использованием материалов дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 75–85.
13. ГОСТ Р 22.1.09-99. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Мониторинг и прогнозирование лесных пожаров [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https:\\internet.garant.ru (дата обращения 15.08.2022).
14. ГОСТ Р 55059–2012. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Менеджмент риска чрезвычайной ситуации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https:\\internet.garant.ru (дата обращения 15.08.2022).
15. ГОСТ Р 58771–2019. Менеджмент риска. Технологии оценки риска [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https:\\internet.garant.ru (дата обращения 15.08.2022).
16. Методика оценки риска аварий на опасных производственных объектах магистрального трубопроводного транспорта газа [Электронный ресурс] : приказ Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору от 26.12.2018 № 647. – Доступ из справ.-правовой системы «Гарант» (дата обращения 15.08.2022).
17. Природные опасности России. Т. 6. Оценка и управление природными рисками / Под ред. А. Л. Рагозина. – М. : Изд. фирма «КРУК», 2003. – 320 с.
18. Куракина Н. И., Ивличев И. А. Методы оценки экологических рисков на основе разнородных данных // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». – 2015. – № 2. – С. 46–51.
19. Алексеев В. В., Куракина Н. И., Желтов Е. В. ГИС комплексной оценки состояния окружающей природной среды // ArcReview. – 2007. – № 1 (40). – С. 16–17.
20. Борисова Т. А. Риски лесных пожаров в Байкальском регионе на примере Республики Бурятия // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2016. – № 3. – С. 42–47.
21. Ревякина З. В., Зыков В. Б. Комплексное экологическое обследование государственного природного биологического заказника «Изюбровый». – Южно-Сахалинск : Информационно-исследовательский центр «Фауна», 2007. – 51 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/89-103.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Чупикова
Афиилиация1:  Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН, г. Кызыл, Российская Федерация
Автор2:  С. Г. Прудников
Афиилиация2:  Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН, г. Кызыл, Российская Федерация
Автор3:  А. Ф. Чульдум
Афиилиация3:  Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН, г. Кызыл, Российская Федерация
Название статьи:  Морфометрический анализ водосбора реки Серлиг-Хем (Тува) с использованием ГИС и ДДЗ
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  76
Конец_Страница:  88
УДК:  556+[528.94:551.4.03:528.8](571.52)
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-76-88
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  морфометрические параметры, речная сеть, геоинформационные технологии, фрактальный анализ, водосборный бассейн, Тува
Ключевые слова_EN:  morphometric parameters, river network, geoinformation technologies (GIS), fractal analysis,
drainage basin, Tuva
Библиографический список:  1. Чымыров А. У., Чонтоев Д. Т., Жакеев Б. М. Создание цифровых моделей рельефа на основе открытых данных дистанционного зондирования земли при уточнении границ бассейнов рек в котловине озера Иссык-Куль // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26, № 2. – С. 349–365.
2. Ермолаев О. П., Иванов М. А. Геоморфометрический анализ бассейновых геосистем Приволжского федерального округа по данным STRM и ASTER GDEM // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – Т. 14, № 2. – С. 98–109.
3. Безгодова О. В. Структурно-морфометрический анализ малого речного бассейна реки ИхеУхгунь (бассейн реки Иркут) // Изв. Иркутского государственного ун-та. Сер. Науки о Земле. – 2021. – Т. 37. – С. 3–16.
4. Хортон Р. Е. Эрозионное развитие рек и водосборных бассейнов. – М. : ИЛ, 1948. – 158 с.
5. Strahler A. N. Quantitative analysis of watershed geomorphology // Transactions of the American Geophysical Union. – 1957. – Vol. 38, В. 6. – P. 913–920.
6. Strahler A. N. Hypsometric (area-altitude) analysis or erosional topography // Geological Society of America Bulletin. – 1952. – P. 1117–1142.
7. Ржаницын Н. А. Морфологические и гидрологические закономерности строения речной сети. – М. : Гидрометеоиздат, 1960. – 238 с.
8. Симонов Ю. Г. Морфометрический анализ рельефа. – М. – Смоленск : СГУ, 1998. – 272 с.
9. Корытный Л. М. Морфометрические характеристики речного бассейна // География и природные ресурсы. – 1984. – № 3. – С. 105–112.
10. Федер Е. Фракталы. – М. : Мир, 1991. – 260 с.
11. Сидорчук А. Ю. Фрактальная геометрия речных сетей // Геоморфология. – 2014. – № 3. – С. 112–120.
12. Мандельброт Бенуа. Фрактальная геометрия природы. – Москва-Ижевск : Ин-т компьютерных исследований, 2002. – 656 с.
13. Мельник М. А., Поздняков А. В. Фракталы в эрозионном расчленении поверхности и автоколебания в динамике геоморфосистем // Геоморфология. – 2008. – Т. 3. – С. 86–95.
14. Фрактальный анализ в флювиальной геоморфологии / под ред. А. В. Иванова, А. В. Позднякова. – М. : Университетская книга, 2013. – 188 с.
15. Аюнова О. Д., Чупикова С. А., Прудников С. Г. Фрактальный анализ разломно-блоковых морфоструктур Саяно-Тувинского нагорья // Процессы в геосредах. – 2018. – № 3 (16). – С. 999–1003.
16. Захаров В. С., Симонов Д. А., Гильманова Г. З., Диденко А. Н. Фрактальная геометрия речной сети и неотектоника южного Сихотэ-Алиня // Тихоокеанская геология. – 2020. – Т. 39, № 6. – С. 48–64.
17. Diaconu D. C., Andronache I., Ahammer H., Ciobotaru A.-M., Zelenakova M., Dinescu R., Pozdnyakov A. V., Chupikova S. A. Fractal drainage model — a new approach to determinate the complexity of watershed // Acta Montanistica Slovaca. – 2017. – Vol. 22, No. 1. – Р. 12–21.
18. Чупикова С. А., Андронаке И. К. Морфометрический и фрактальный анализ водосборного бассейна реки Харал // Природные ресурсы, среда и общество. – 2019. – № 2 (2). – С. 54–60.
19. Чупикова С. А., Прудников С. Г., Андронаке И. К. Морфометрические особенности структуры речных бассейнов Ойна-Харальского рудного узла (Тува) // Геосферные исследования. – 2020. – № 2. – С. 90–100.
20. The geospatial processing service. (Website Google) [Electronic resource]. – Mode of access: https://developers.google.com/earth-engine.(accessed 30 December, 2021).
21. NASA EOSDIS Land Processes DAAC (Website NASA (National Aeronautics and Space Administration) [Electronic resource].– Mode of access: https://data.nasa.gov/dataset/NASADEM-MergedDEM-Global-1-arc-second-V001/dqg3-mwid (accessed 30.12.2021).
22. Landsat Missions. United States Geological Survey (USGS) [Electronic resource]. – Mode of access: https://lpdaac.usgs.gov/documents/1318/NASADEM_User_Guide_V12.pdf. (accessed 30.12.2021).
23. NASA JPL. NASADEM Merged DEM Global 1 arc second V001 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. – 2020. – DOI 10.5067/MEaSUREs/NASADEM/NASADEM_HGT.001 (accessed 30.12.2020).
24. Калуш Ю. А., Логинов В. М., Чупикова С. А. Фрактальная размерность речной сети. Программа для ЭВМ : Патент РФ № 2006611604; заявитель и правообладатель Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН. № 2006610092; заяв. 10.01.2006; зарег. 12.05.2006.
25. Руководство по определению гидрографических характеристик картометрическим способом.– Л. : Гидрометеоиздат, 1986. – 91 с.
26. Эрозия почв и русловые процессы. Вып. 14 / науч. ред. Р. С. Чалов. – М., 2004. – 201 с.
27. Гросвальд М. Г. Развитие рельефа Саяно-Тувинского нагорья. – М. : Наука, 1965. – 165 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/76-88.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Г. Мустафин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  В. А. Вальков
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  Н. С. Павлов
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор4:  К. П. Виноградов
Афиилиация4:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор5:  А. А. Боголюбова
Афиилиация5:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Мониторинг водных объектов дистанционными методами
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  67
Конец_Страница:  75
УДК:  528.8:556
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-67-75
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  водный объект, мониторинг, объем воды, космический снимок, векторизация, трансформация, цифровая модель рельефа
Ключевые слова_EN:  water object, monitoring, water volume, satellite image, vectorization, transformation, digital relief model
Библиографический список:  1. Водный кодекс Российской Федерации от 03.06.2006 № 74-ФЗ // Экологический консалтинг. – 2006. – № 2 (22). – С. 9–33.
2. Колосков Е. Н., Фирсов Ю. Г. Применение современных гидрографических технологий для изучения рельефа и донного газопроявления в северных морях России // Вестник государственного ун-та морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. – 2015. – № 3 (31). – С. 54–62.
3. Лопаткин Д. А., Шерстянкин П. П. Геоинформационное картографирование рельефа дна озера Байкал // Геодезия и картография. – 2015. – № 3. – С. 22–28.
4. Фирсов Ю. Г. К вопросу о нормативных документах для выполнения гидрографических работ // Навигация и гидрография. – 2006. – № 23. – С. 97–107.
5. Фирсов Ю. Г. Компьютерные технологии для оценки точности площадной съемки рельефа дна // Геодезия и картография. – 2008. – № 8. – С. 35–40.
6. Фирсов Ю. Г., Кожухов И. В. Новые методы пространственной визуализации результатов инженерной батиметрической съемки // Вестник государственного ун-та морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. – 2014. – № 2 (24). – С. 17–23.
7. Фирсов Ю. Г. Основные требования к обеспечению качества современной батиметрической (топографической) съемки // Вестник государственного ун-та морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. – 2014. – № 3 (25). – С. 171–179.
8. Фирсов Ю. Г. Цифровые модели рельефа дна и анализ батиметрических профилей для формирования внешней границы континентального шельфа России в Арктике // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. научн. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. – С. 152–162.
9. Правила Гидрографической службы № 4, ч. 2. – Изд. ГУНиО МО, 1984. – 264 с.
10. РД 31.74.04–2002. Технология промерных работ при производстве дноуглубительных работ и при контроле глубин для безопасности плавания судов в морских портах и на подходах к ним. – Ростов н/Д., 2004. – 155 с.
11. СП 47.13330.2016. Инженерные изыскания для строительства. Основные положения. – М. : Стандартинформ, 2017. – 83 с.
12. СП-11-104–97. Инженерно-геодезические изыскания при строительстве. Ч. III «Инженерно-гидрографические работы при инженерных изысканиях для строительства». – М. : Производственный и научно-исследовательский институт по инженерным изысканиям в строительстве Госстроя России, 2004. – 105 с.
13. IHO Standards for Hydrographic Surveys. Special Publication No. 44. – 5th ed. – Monaco: International Hydrographic Bureau, 2008.
14. Мовчан И. Б., Яковлева А. А., Асянина В. Ю. Метод опережающего прогноза в задаче снижения нагрузки на ландшафт при планировании детализационных геологических и экологических работ // Записки Горного института. – 2013. – Т. 203. – С. 190–195.
15. Научно-производственное предприятие «ФОРТ XXI» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.fort21.ru/kompleksy/amk-skat-dlya-podvodnykh-perekhodov (дата обращения 21.09.2022).
16. Мустафин М. Г., Баландин В. Н., Брынь М. Я., Матвеев А. Ю., Меньшиков И. В., Фирсов Ю. Г. Топографо-геодезическое и картографическое обеспечение арктической зоны Российской Федерации // Записки Горного института. – 2018. – Т. 232. – С. 375–382.
17. Коротаева А. Э., Пашкевич М. А. Применение данных спектральной съемки для экологического мониторинга водной растительности // Горный информационно-аналитический бюллетень (науч.-техн. журнал). – 2021. – № 5-2. – С. 231–244.
18. Бабаян В. К., Бобырев А. Е., Булгакова Т. И. и др. Методические рекомендации по оценке запасов приоритетных видов водных биологических ресурсов. – М. : Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии, 2018. – 312 с.
19. Николаева О. Н., Евграфов А. В., Евграфова И. М. Картографическое моделирование техногенного загрязнения Геленджикской бухты // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 86–95.
20. Малинников В. А., Беленко В. В., Чан Чонг Туан, Чан Суан Чунг. Методика обнаружения и картографирования изменений состояния поверхностных водных объектов Вьетнама по материалам космических съемок // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 3. – С. 58–67.
21. Малинников В. А., Чан Чонг Туан. Проблема загрязнения водных ресурсов в г. Ханой (Вьетнам) и использование дистанционного зондирования для мониторинга загрязнения // Сб. ст. по итогам Междунар. науч.-техн. конф. – М. : МИИГАиК, 2013. – № 6. – С. 106–109.
22. Рылов С. А., Пестунов И. А. Определение площадей озер по данным со спутников серии Sentinel-2 // Журнал Сибирского федерального университета. Сер. Техника и технологии. – 2019. – Т. 12, № 5. – С. 526–535.
23. Чан Чонг Туан. Комплексная методика космического мониторинга поверхностных вод на территории Вьетнама // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка». – 2015. – № 2. – С. 46–50.
24. Баландин В. Н., Меньшиков И. В., Брынь М. Я., Фирсов Ю. Г., Штерн С. Л. Алгоритм вычисления плоских прямоугольных координат, сближения меридианов и масштаба проекции Гаусса в 6-градусной зоне по геодезическим координатам // Записки Горного ин-та. – 2013. – Т. 204. – С. 24–26.
25. Копылова Н. С. Современные подходы к моделированию поверхности земли // География: развитие науки и образования: Коллективная монография по материалам Междунар. науч.-практ. конф., посвященной 155-летию со дня рождения В. И. Вернадского, Санкт-Петербург, 18–21 апреля 2018 года. – СПб. : Российский государственный педагогический ун-т им. А. И. Герцена, 2018. – С. 365–371.
26. Копылова Н. С., Стариков И. П. Оценка метрических свойств отображения геопространственной информации средствами картографических веб-технологий для района Арктики и континентального шельфа // Геодезия и картография. – 2021. – № 5. – С. 15–22.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/67-75.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. А. Зулин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. Н. Кулик
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Использование данных дистанционного зондирования SENTINEL-2B для мониторинга последствий разливов нефти
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  60
Конец_Страница:  66
УДК:  528.8:[628.196:502.5(26)]
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-60-66
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  Sentinel-2B, дистанционное зондирование, вегетационные индексы, анализ состояния почв, разливы нефтепродуктов
Ключевые слова_EN:  Sentinel-2B, remote sensing, vegetation indices, soil condition analysis, oil spills
Библиографический список:  1. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов комплекса // Исследование Земли из космоса. – 2010. – № 6. – С. 351–362.
2. Ерофеевская Л. А. Мониторинг загрязнений в природных экосистемах после аварийных разливов нефти // Природно-техногенные комплексы: рекультивация и устойчивое функционирование. – 2013. – № 11. – С. 293–295.
3. Алексеева М. Н., Перемитина Т. О. Оценка негативного воздействия аварийных разливов нефти на окружающую природную среду на основе космических снимков // Безопасность жизнедеятельности. – 2014. – № 2. – С. 12–17.
4. Беликов В. А., Галянин В. В. Анализ данных дистанционного зондирования Земли для обнаружения нефтяных разливов // Вестник Самарского гос. технического ун-та. – 2017. – № 2. – С. 7–12.
5. Алексеева М. Н., Перемитина Т. О. Оценка экологических рисков аварийных разливов нефти с использованием спутниковых данных // Оптика атмосферы и океана. – 2013. – № 6. – С. 525–530.
6. Ульянова Е. А., Пархоменко Н. А. Использование методов дистанционного зондирования при мониторинге земель, загрязненных нефтепродуктами // Актуальные проблемы геодезии, землеустройства и кадастра глазами молодежи. – 2019. – № 3. – С. 268–270.
7. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов комплекса // Исследование Земли из космоса. – 2010. – № 6. – С. 395–409.
8. Филина Н. А., Мазуркин П. М. Мониторинг аварийных разливов нефти // Современные наукоемкие технологии. – 2011. – № 3. – С. 62–67.
9. Кирсанов А. А., Перцов А. В. Современное состояние применения данных дистанционного зондирования при геологических и геоэкологических исследованиях // Обзорная информация. Общая и региональная геология, геология морей и океанов, геологическое картирование. – 2000. – № 3. – 77 с.
10. Чистяков Д. А., Нечаева О. А. Экологический мониторинг разливов нефти и нефтепродуктов с использованием летательных аппаратов // Новая наука: проблемы и перспективы. – 2016. – № 3. – С. 18–23.
11. Никифоров А. С., Парфенов В. Г. Особенности миграции нефти и нефтепродуктов в грунтах // Нефть и газ Западной Сибири : сб. материалов науч. конф. (Тюмень, 17–18 октября 2013 г.) – Тюмень : ТИУ, 2013. – С. 117–121.
12. NDVI – теория и практика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gislab.info/qa/ndvi.html (дата обращения: 15.04.2022).
13. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Экологический мониторинг нефтедобывающих территорий на основе космических снимков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – Т. 2. – С. 101–106.
14. Копылов В. Н., Кочергин Г. А., Полищук Ю. М., Хамедов В. А. Использование данных ДЗЗ при решении региональных задач рационального природопользования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2009. – № 6. – С. 33–41.
15. Токарева О. С., Климентьев Д. С. Оценка последствий нефтяных разливов на основе данных дистанционного зондирования Земли // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. – Т. 4, ч. 1. – С. 130–133.
16. Ященко И. Г., Перемитина Т. О. Мониторинг экологического состояния нефтедобывающих территорий Западной Сибири с применением данных дистанционного зондирования // Интерэкспо ГЕОСибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – Т. 1. – С. 89–93.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/60-66.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Г. Андронов
Афиилиация1:  Юго-Западный государственный университет, г. Курск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Чуев
Афиилиация2:  Юго-Западный государственный университет, г. Курск, Российская Федерация
Название статьи:  Определение изменений траектории и ориентации беспилотных летательных аппаратов по перекрывающимся снимкам
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  47
Конец_Страница:  59
УДК:  528:629.7(203):528.72
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-47-59
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  аэрофотосъемка, беспилотный летательный аппарат, навигация, параллакс изображений, девиации беспилотных летательных аппаратов
Ключевые слова_EN:  aerial photography, unmanned aerial vehicle, navigation, parallax images, deviation of unmanned aerial vehicles
Библиографический список:  1. Мельничук Ю. Ю. Аэрофотосъемка с беспилотных летательных аппаратов // Землеустройство и кадастры: актуальные проблемы и пути их решения: сб. науч. тр. молодых исследователей. – Волгоград : Волгогр. гос. аграр. ун-т, 2019. Вып. 1. – С. 62–65.
2. Gairabekov G., Hamzatov A. I., Mishieva A. T., Ibragimova E. I., Gayrabekova A. I. Development of a digital surface model and a digital terrain model based on ERS data // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Vol. 905: 3rd International Symposium on Engineering and Earth Sciences (ISEES 2020). – 2020. – P. 12025. – DOI 10.1088/1757-899x/905/1/012025.
3. Stødle D. et al. High-performance visualisation of UAV sensor and image data with raster maps and topography in 3D // International Journal of Image and Data Fusion. – 2014. – Vol. 5, No. 3. – P. 244–262.
4. Koeva M. et al. Using UAVs for map creation and updating. A case study in Rwanda // Survey Review. – 2018. – Vol. 50, № 361. – P. 312–325.
5. Elkaim G. H., Lie F. A. P., Gebre-Egziabher D. Principles of guidance, navigation, and control of UAVs// Handbook of Unmanned Aerial Vehicles. – Springer, 2015. – P. 347–380.
6. Rehak M., Mabillard R., Skaloud J. A micro-UAV with the capability of 137 direct georeferencing // ISPRS Archives, 2013.
7. Canis B. Unmanned aircraft systems (UAS): Commercial outlook for a new industry. – Congressional Research Service Washington, DC, 2015.
8. Chudley T. R. et al. High-accuracy UAV photogrammetry of ice sheet dynamics with no ground control // Cryosph. Copernicus GmbH, 2019. Vol. 13, № 3. – P. 955–968.
9. Веремеенко К. К., Кошелев Б. В., Соловьев Ю. А. Анализ состояния разработок интегрированных инерциально-спутниковых навигационных систем // Новости навигации, 2010. – № 4. – С. 32–41.
10. Андронов В. Г., Чуев А. А., Князев А. А. Определение и оценка уровня отклонений беспилотных летательных аппаратов от заданной траектории по изображениям подстилающей поверхности // Изв. Юго-Западного государственного ун-та. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. – 2022. – № 1 (12). – С. 129–144.
11. Андронов В. Г., Чуев А. А., Князев А. А. Модель параметров отклонений маршрута полета беспилотных летательных аппаратов от заданной траектории // Изв. Юго-Западного государственного ун-та. – 2021. – № 25 (4). – С. 145–161. – Режим доступа: https://doi.org/10.21869/2223-1560-2021-25-4-145-161.
12. Салычев О. С. Автопилот БПЛА с инерциальной интегрированной системой – основа безопасной эксплуатации беспилотных комплексов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.teknol.ru/trash/uav_autopilot_salychev_2602182965.pdf.
13. Лобанов А. Н. Фотограмметрия. – М. : Недра, 1984. – 552 с.
14. Коршунов Р. А., Носков В. В., Погорелов В. В. Нецентральная обратная фотограмметрическая засечка // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 5. – С. 67–71.
15. Ессин А. С., Ессин С. С. Разработка методики пространственной фотограмметрической обработки материалов цифровой аэрофотосъемки, полученной с беспилотного летательного аппарата // ГЕО-Сибирь-2007. III Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 25–27 апреля 2007 г.). – Новосибирск : СГГА, 2007. Т. 3. – С. 48–52.
16. Захлебин А. С. Метод обработки материалов аэрофотосъемки для построения геопривязанного ортофотоплана местности с телевизионной камеры беспилотного летательного аппарата DJI Phantom 4 PRO // Доклады АН ВШ РФ. – 2021. – № 4 (53). – C. 26–35.
17. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Бондаренко А. В., Ососков М. В., Моржин А. В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения. – М. : Физматкнига, 2010. – 672 с.
18. Мустаев А. Ф. Использование технологии «машинного зрения» для управления БПЛА // Междунар. науч. журнал «Вестник науки». – 2019. – Т. 5, № 12 (21). – С. 195–198.
19. Зоев И. В., Марков Н. Г., Рыжова С. Е. Интеллектуальная система компьютерного зрения беспилотных летательных аппаратов для мониторинга технологических объектов предприятий нефтегазовой отрасли // Изв. Томского политехнического ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 11. – С. 34–49.
20. Степанов Д. Н. Методы и алгоритмы определения положения и ориентации беспилотного летательного аппарата с применением бортовых видеокамер // Программные продукты и системы. – 2014. – № 1.– С. 150–157.
21. Добрынин Н. Ф., Пимшина Т. М. Взаимное ориентирование аэроснимков с новым сочетанием угловых элементов в стереопаре // Инженерный вестник Дона. – 2014. – 2(29). – С. 43.
22. Овчинникова Н. Г., Медведков Д. А. Применение беспилотных летательных аппаратов для ведения землеустройства, кадастра и градостроительства // Экономика и экология территориальных образований. – 2019. – Т. 3, № 1. – С. 98–108.
23. Баклыков М. А. Применение модифицированных дронов при проведении топографо-геодезических работ // Автоматизация в промышленности. – 2020. – № 2. – С. 19–21.
24. Раков Д. Н., Никитин В. Н. Выбор цифрового неметрического фотоаппарата для беспилотного аэрофотосъемочного комплекса // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 27–36.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/47-59.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. К. Шендрик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика формирования цифровых моделей высот геоида для референцных систем координат
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  40
Конец_Страница:  46
УДК:  [528.242:528.236]+004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-40-46
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  методика формирования цифровых моделей высот геоида для референцных систем координат, глобальные модели высот геоида, общеземная и референцная системы координат, параметры Гельмерта, региональная территория, картосхемы высот геоида
Ключевые слова_EN:  methodology of forming geoid heights digital models for reference coordinate systems, global geoid height models, global and reference coordinate systems, Helmert parameters, regional territory, geoid height maps
Библиографический список:  1. ГОСТ Р 51794–2008. Глобальные навигационные спутниковые системы. Системы координат. Методы преобразований координат определяемых точек. – М. : Изд-во стандартов, 2008.
2. Об установлении государственных систем координат, государственной системы высот и государственной гравиметрической системы [Электронный ресурс] : постановление Правительства Российской Федерации от 24.11.2016 № 1240. – Доступ из справочно-правовой системы «Консультант Плюс».
3. Горобец В. П. Определение связи между геоцентрической системой координат и СК-95 // Научно-технический сборник «Физическая геодезия». – М. : Научный мир, 2013. – С. 95–101.
4. Руководство пользователя по выполнению работ в системе координат 1995 года (СК-95). ГКИНП (ГНТА) - 06-278–04. – М.: ЦНИИГАиК, 2004. – 138 с.
5. Шендрик Н. К. Формирование локальной цифровой модели высот геоида на территорию Новосибирской области // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 66–73.
6. Голдобин Д. Н., Мазурова Е. М., Канушин В. Ф., Ганагина И. Г., Косарев Н. С., Косарева А. М. Одномерное сферическое преобразование Фурье и его реализация для расчета глобальной модели квазигеоида в нулевом приближении теории Молоденского // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 3 (31). – С. 45–52.
7. Обиденко В. И., Опритова О. А., Решетов А. П. Разработка методики получения нормальных высот на территорию Новосибирской области с использованием глобальной модели геоида EGM2008 // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 1 (33). – С. 14–25.
8. Ганагина И. Г., Челнокова Д. С., Голдобин Д. Н. Создание модели квазигеоида на локальном участке средствами ГИС // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (31). – С. 14–25.
9. Канушин В. Ф., Ганагина И. Г., Голдобин Д. Н., Мазурова Е. М., Косарев Н. С., Косарева А. М. Современные глобальные модели квазигеоида: точностные характеристики и разрешающая способность // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 24, № 1. – С. 30–49.
10. Огородова Л. В. Нормальное поле и определение аномального потенциала. – М. : Издательство МИИГАиК, 2011. – С. 39.
11. Пеллинен Л. П. Высшая геодезия (теоретическая геодезия). – М. : Недра, 1978. – С. 65.
12. Морозов В. П. Курс сфероидической геодезии. – М. : Недра, 1979. – 296 с.
13. Герасимов А. П. Спутниковые геодезические сети. – М., 2012. – 176 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/40-46.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шарафутдинова
Афиилиация1:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
OOO «Триметари Консалтинг», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  М. Я. Брынь
Афиилиация2:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Расчет параметров наземного лазерного сканирования промышленных объектов
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  26
Конец_Страница:  39
УДК:  [528.721.221.6:528.8.042]+62
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-26-39
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  взаимное ориентирование, внешнее ориентирование, наземное лазерное сканирование, ошибки измерений, параметры сканирования
Ключевые слова_EN:  point cloud registration, datum transformation, terrestrial laser scanning, measurement error, scan settings
Библиографический список:  1. Азаров Б. Ф., Филипченко И. А. Применение наземного лазерного сканирования для разработки проектной и исполнительной информационной модели строящегося здания // Ползуновский альманах. – 2021. – № 1. – С. 11–13.
2. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 121–139.
3. Богданов А. Н., Листратов Я. А. Строительный контроль методом наземного лазерного сканирования // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. – 2019. – № 4 (50). – С. 401–409.
4. Вербная В. П., Хорошилов В. С., Комиссаров А. В. Оптимальный метод выбора лазерного сканера для различных видов инженерно-технических работ. Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 204–208.
5. Кемербаев Н. Т., Шоломицкий А. А. Новые задачи геодезии в автоматизированной системе управления промышленным предприятие // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 19–21 мая 2021 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 1. – С. 35–39.
6. Комиссаров А. В., Калинина М. С. Методика совместного получения и обработки данных наземного лазерного сканирования и цифровой съемки // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 4. – С. 39–42.
7. Горбань Н. Н., Васильев Г. Г., Сальников А. П., Шитов С. И. Разработка схемы размещения сканерных станций при наземном лазерном сканировании резервуаров с учетом требований к погрешности результатов измерений // Нефтяное хозяйство. – 2020. – № 2. – С. 74–78.
8. Середович А. В., Дементьева О. А. Применение наземного лазерного сканирования в комплексе изыскательских работ по реконструкции технологических объектов // Гео-Сибирь. – 2009. – Т. 1, ч. 1. – С. 144–148.
9. Хатум Х. М., Мустафин М. Г. Проектирование и оценка геодезических наблюдений за деформациями обнажений выемки при строительстве станции метрополитена // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 45–57.
10. Шарафутдинова А. А., Брынь М. Я. Методика проектирования и построения геодезической сети при наземном лазерном сканировании крупных промышленных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 72–85.
11. Ворошилов А. П., Караченцев Ю. А. Выбор местоположения станций при наземном лазерном сканировании зданий и сооружений // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Строительство и архитектура. – 2009. – № 16 (149). – С. 20–22.
12. Мустафин М. Г., Шокер Х. М. Оценка влияния линейно-угловых параметров лазерно-сканирующей съемки на точность построения модели объекта // Маркшейдерский вестник. – 2020. – № 6 (139). – С. 42–50.
13. Юнусов А. Г., Дждид А. Д., Бегляров Н. С., Елшеви М. А. Оценка влияния изменения плотности облака точек на точность автоматической сегментации // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81, № 7. – С. 47–55.
14. Соломатин В. А. Оценка точности наземных лазерных сканеров // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 5. – С. 110–114.
15. Lichti D. D. Angular resolution measure for terrestrial laser scanners // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Sciences. – 2006. – Vol. 21, No.114. – P. 141–160.
16. Lichti D. D. The impact of angle parameterisation on terrestrial laser scanner self-calibration // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science. – 2009. – Vol. 38, No. 3. – P. 171–176.
17. Hancock J. A. Laser intensity-based obstacle detection and tracking : Doctoral dissertation, technical report CMU-RI-TR-99-01. – Pittsburgh, Pennsylvania, 1999. – 180 p.
18. Reshetyuk Y. Self-calibration and direct georeferencing in terrestrial laser scanning : Doctoral thesis in Infrastructure, Geodesy. – Stockholm, 2009. – 174 p.
19. Азаров Б. Ф., Алейникова Е. В. Оценка точности регистрации результатов сканирования на участке автомобильной дороги р-257 «Енисей» (КМ 299+900 КМ 304+900) // Ползуновский альманах. – 2020. – Т. 1, № 2. – С. 4–9.
20. Азаров Б. Ф. К вопросу о методике контроля точности регистрации сканерных станций при выполнении инженерно-геодезических изысканий автодорог // Ползуновский вестник. – 2016. – № 4–2. – С. 125–128.
21. Алтынцев М. А., Алтынцева М. А. Применение технологии лазерного сканирования для контроля состояния защитных сооружений при перекачке нефтепродуктов // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27, № 1. – С. 377–393.
22. Азаров Б. Ф., Карелина И. В., Опара В. В. Статистическая обработка результатов регистрации сканерных станций при производстве исполнительных съемок строительных конструкций // Ползуновский альманах. – 2019. – № 2–1. – С. 3–7.
23. Выстрчил М. Г. Определение критерия граничной интенсивности для дешифрации марок внешнего ориентирования при производстве наземной лазерно-сканирующей съемки // Маркшейдерский вестник. – 2014. – № 1 (99). – С. 27–29.
24. Выстрчил М. Г., Гусев В. Н. Погрешность определения положения цилиндрических марок внешнего ориентирования относительно лазерно-сканирующей системы // Маркшейдерский вестник. – 2014. – № 1 (99). – С. 30–35.
25. Середович В. А., Комиссаров А. В., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 261 с.
26. Яковлев А. Н., Токмаков Е. В., Павлов О. В. и др. Применение наземного лазерного сканирования и трехмерного информационного моделирования для неразрушающего контроля // Известия высших учебных заведений. Физика. – 2013. – Т. 56, № 12–2. – С. 72–75.
27. Велижев А. Б. Разработка и исследование алгоритмов автоматического взаимного ориентирования трехмерных дискретных моделей объектов, полученных в результате лазерного сканирования : дис. … канд. техн. наук. – Москва, 2008. – 78 с.
28. Выстрчил М. Г. Обоснование способов внешнего ориентирования цифровых моделей горных выработок, получаемых по результатам съемок лазерно-сканирующими системами : дис. … канд. техн. наук. – СПб, 2014. – 167 с.
29. Чибуничев А. Г., Велижев А. Б. Автоматическое сопоставление облаков точек, полученных в результате наземного лазерного сканирования, с использованием ориентационных гистограмм // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2008. – № 3. – С. 112–119.
30. Шульц Р. В. Наземное лазерное сканирование в задачах инженерной геодезии. – Кишинев : Palmarium Academic Publishing, 2013. – 348 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/26-39.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. А. Кирилов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка симулятора работы с геодезическим оборудованием в режиме виртуальной реальности
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  16
Конец_Страница:  25
УДК:  528.5:004.946
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-16-25
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  геодезический симулятор, виртуальная реальность, 3D-моделирование, геодезическое образование, программирование, тестирование, программное обеспечение
Ключевые слова_EN:  geodesic simulator, virtual reality, 3D modeling, geodesic education, programming, testing, software
Библиографический список:  1. Подкосова Я. Г., Варламов О. О., Остроух А. В., Краснянский М. Н. Анализ перспектив использования технологий виртуальной реальности в дистанционном обучении // Вопросы современной науки и практики. – 2011. – № 2 (33). – С. 104–111.
2. Антониади К. С. Применение VR и AR технологий в образовании // Новые импульсы развития: вопросы научных исследований. – 2020. – № 2. – С. 26–29.
3. Кирьянов А. Е. Технологии дополненной реальности в сфере образования // Инновации. – 2020. – № 5. – С. 81–88.
4. Рахмонов А. Б. Внедрение виртуальной реальности в образовательный процесс: достоинства и недостатки // European science. – 2020. – № 5 (54). – С. 39–41.
5. Monaha T. Virtual Reality for Collaborative E-learning // Computers and Education. – 2008. – No. 50 (4). – P. 1339–1353.
6. Thakral S. Virtual Reality and M-Learning // International Journal of Electronic Engineering Research. – 2010. – Vol. 2. – No. 5. – P. 659–661.
7. Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н., Кичеев В. Г., Макаренко Н. Н. Геоинформационное пространство: реальный мир и дополненная реальность // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геопространство в социогуманитарном дискурсе» : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 31–37.
8. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 155–163.
9. Кирилов Н. А. Применение технологий виртуальной реальности в профессиональной подготовке специалистов в области геодезии // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 28–38.
10. Кирьянов Д. А. Особенности организации и классификация интерфейсов виртуальной реальности // Программные системы и вычислительные методы. – 2022. – № 2. – С. 25–40.
11. Choi K.-S. Usability evaluation of 3D user interface for virtual planning of bone fixation plate placement [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.imu.2020.100348. (accessed 10.12.2022).
12. Milgram P. A taxonomy of mixed reality visual displays // IEICE Transactions on Information and Systems. – 1994. – Vol. E77-D, No. 12. – P. 1321–1329.
13. Dachselt R. A Survey and Taxonomy of 3D Menu Techniques [Electronic resource]. – Mode of access: http://dx.doi.org/10.2312/EGVE/EGVE06/089-099 (accessed 07.01.2023).
14. Бирюков С. В. Анализ стратегий тестирования программного обеспечения // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2008. – № 1. – С. 59–63.
15. Калашников Е. И. Процесс тестирования программного обеспечения, типы и методы тестирования // Молодой ученый. – 2020. – № 50 (340). – С. 27–31.
16. Майерс Г. Д., Баджетт Т., Сандлер К. Искусство тестирования программ. – М. : СПб. : Диалектика, 2019. – 271 с.
17. Куликов С. С. Тестирование программного обеспечения. Базовый курс. – Минск : Четыре четверти, 2017. – 312 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/16-25.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. С. Исабекова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Г. А. Уставич
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  С. М. Кудеринов
Афиилиация3:  Университет им. Шакарима города Семей, г. Семей, Республика Казахстан
Автор4:  Н. А. Кудеринова
Афиилиация4:  Университет им. Шакарима города Семей, г. Семей, Республика Казахстан
Название статьи:  Создание для целей кадастра трехмерной карты угольного месторождения «Каражыра», загрязненного техногенными радионуклидами
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  15
УДК:  [528.9:004.9]+553.94
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-5-15
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  Семипалатинский испытательный ядерный полигон, радионуклидное загрязнение, границы земельных участков, трехмерная карта, угольное месторождение «Каражыра»
Ключевые слова_EN:  Semipalatinsk nuclear test site, radionuclide contamination, land boundaries, three-dimensional map, Karazhyra coal deposit
Библиографический список:  1. Лукашенко С. Н., Стрильчук Ю. Г., Субботин С. Б. и др. Семипалатинский испытательный полигон. – Курчатов : Дом печати, 2011. – 47 с.
2. Рихванов Л. П. Радиоактивные элементы в окружающей среде. – Томск : STT, 2009. – 430 с.
3. Ромашова Л. А., Николаева О. Н., Волкова О. А. Роль картографического метода исследований в решении проблемы радиационной обстановки окружающей среды // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 6. – С. 34–37.
4. СП 2.6.1.2523–09. Государственные санитарно-эпидемиологические правила и нормативы. Нормы радиационной безопасности (НРБ-99). – Изд. офиц. – М., 2009. – 80 с.
5. Птицкая Л. Д. Современное состояние радиационной обстановки на территории испытательной площадки «Балапан» бывшего Семипалатинского полигона // Периодический научно-технический журнал Национального ядерного центра Республики Казахстан. – 2002 – Вып. 3. – С. 11–17.
6. Уставич Г. А., Какимов А. К., Пошивайло Я. Г., Ахметов Б. Ж., Кудеринова Н. А., Минаева М. А. Влияние розы ветров на хозяйственную деятельность на землях, прилегающих к Семипалатинскому испытательному ядерному полигону // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013 : IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апр. 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 24–29.
7. Айдарханов А. О., Лукашенко С. Н., Субботин С. Б., Яковенко Ю. Ю. Исследование механизмов формирования поверхностного загрязнения почвогрунтов и донных отложений в зоне реки Шаган // Сборник трудов Национального ядерного центра Республики Казахстан. – Курчатов, 2011. Т. 1, вып. 3. – С. 179–199.
8. Уставич Г. А., Пошивайло Я. Г., Ахметов Б. Ж., Пошивайло А. О. Особенности создания межевых планов земельных участков загрязненных радионуклидами // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 2. – С. 70–75.
9. Субботин С. Б., Лукашенко С. Н., Генова С. В. и др. Оценка возможностей протекания процессов катастрофического характера на площадке «Балапан» // Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана : сб. трудов Ин-та радиационной безопасности и экологии за 2007–2009 гг. – 2010. – Вып. 2. – С. 401–448.
10. Уставич Г. А., Пошивайло Я. Г., Яковенко А. М., Ахметов Б. Ж. Вопросы межевания земель Семипалатинского испытательного полигона и прилегающих к нему территорий // Геодезия и картография. – 2013. – № 9. – С. 59–64.
11. Уставич Г. А., Ахметов Б. Ж. Разработка содержания межевого плана при межевании загрязненных радионуклидами земель, прилегающих к Семипалатинскому испытательному полигону. // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 57–61.
12. Назарбаев Н. А., Школьник В. С., Лукашенко С. Н. Проведение комплекса научно-технических и инженерных работ по приведению бывшего Семипалатинского испытательного полигона в безопасное состояние. – Курчатов, 2016. –Т. 2. – 448 с.
13. Об утверждении критериев оценки экологической обстановки территорий : постановление кабинета министров РК от 31.07.2007 № 653 // Казахстанская правда. – 2007. – № 124. – 23 с.
14. Айдарханов А. О., Лукашенко С. Н., Субботин С. Б. и др. Состояние экосистемы р. Шаган и основные механизмы его формирования // Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана : сб. тр. Ин-та радиационной безопасности и экологии за 2007–2009 гг. – Павлодар, 2010. – Вып. 2. – С. 9–57.
15. Яковенко А. М., Богатырев А. О. Семипалатинский испытательный полигон и топографо-геодезические методы изучения мест проведения подземных ядерных взрывов // Материалы междунар. конф. «Иновационные технологии сбора и обработки геопространственных данных для управления пространственными данными». – Алматы : КазНТУ им. К. И. Сатпаева, 2012. – С. 50–56.
16. Аковецкий В. И., Зверев А. Т., Наздриев М. Н. Методические основы экологического картографирования и создания банка данных // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1992. – № 1. – С. 81–87.
17. Геоэкологическое картографирование / под ред. Б. И. Кочурова. – М. : Академия, 2009. – 192 с.
18. Нурпеисова М. Б. Левин Е., Умирбаева А. Б. Создание экологических карт нарушенных земель // Материалы 14 междунар .конф. молодых ученых «Проблемы освоения недр в ХХI веке глазами молодых». – М. : ИПКОН РАН, 2019. – С. 103–105.
19. Уставич Г. А., Пошивайло Я. Г., Дубровский А. В., Ахметов Б. Ж., Пошивайло А. О. Зонирование и межевание земель, прилегающих к ядерным полигонам, для целей хозяйственного использования (на примере Семипалатинского испытательного ядерного полигона) // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 145–157.
20. Мошков А. С., Лукашенко С. Н., Яковенко Ю. Ю. и др. Характер и уровни радионуклидного загрязнения площадки «Опытное поле» Семипалатинского испытательного полигона. Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана : Сб. трудов Национального ядерного центра Республики Казахстан. Курчатов, 2011. Т. 1, вып. 3. – С. 13–81.
21. Яковенко А. М., Абишев А. Х. Проведение геодезического мониторинга на приустьевой площадке скважины № 104 участка Сары-Узень на бывшем Семипалатинском испытательном ядерном полигоне // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (18–22 апреля 2016 г., Новосибирск) – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 2. – С 8–12.
22. Яковенко А. М. Геодезический деформационный мониторинг мест проведения подземных ядерных взрывов на Семипалатинском испытательном полигоне // Мониторинг ядерных испытаний и их последствий : Тезисы докладов. IX Междунар. конф. (08–12 авг. 2016 г. Алматы, Казахстан). – Курчатов : НЯЦ РК, 2016. – С. 105–106.
23. Радиоэкологическое состояние «северной» части территории Семипалатинского испытательного полигона / Кол. авторов под рук. С. Н. Лукашенко // Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана. – Курчатов : Дом печати, 2010. Вып. 1. – 234 с.
24.Умирбаева А. Б., Нурпеисова М. Б., Омиржанова Ж. Т . Оценка последствий загрязнения территории с точки зрения радиационной безопасности // Сб. трудов междунар. конф., посвящ. 125-летию К. И. Сатпаева «Роль геодезии и маркшейдерии в реализации программы “Цифровой Казахстан”». – Алматы : КазНИТУ, 2019. – С. 996–1000.
25. Земельный кодекс : закон Республики Казахстан № 442-11-ЗРК // Ведомости Парламента Республики Казахстан. – 2003. – № 13. – ст. 99.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/5-15.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Г. Эдвабник
Афиилиация1:  АО «НИИ «Октава», г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  М. М. Кузнецов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет водного транспорта, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Повышение надежности измерения ускорений при виброиспытаниях
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  133
Конец_Страница:  141
УДК:  534.647
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-133-141
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  вибростенд, виброиспытания, виброускорение, приспособление для виброиспытаний, датчик ускорения, основное направление, поперечное направление, контрольная точка
Ключевые слова_EN:  vibration stand, vibration tests, vibration acceleration, device for vibration tests, acceleration sensor, main direction, transverse direction, control point
Библиографический список:  1. Эдвабник В. Г. Способы достижения достоверности и надежности виброиспытаний // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «СибОптика-2013» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 182–186.
2. Остроменский П. И. Вибрационные испытания радиоаппаратуры и приборов. – Новосибирск : Изд-во Новосибирского государственного ун-та, 1992. – 173 с.
3. Орлов П. И. Основы конструирования : справ.-метод. пособие в 3-х кн. – М. : Машиностроение, 1977. – Кн. 1. – 400 с.
4. Карпушин В. Б. Виброшумы радиоаппаратуры. – М. : Сов. радио, 1977. – 318 с.
5. Эдвабник В. Г., Механошин С. Г., Кузнецов М. М. К расчету параметров упругого контактного слоя // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Национ. науч. конф. «Наука. Оборона. Безопасность-2017» : сб. материалов (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 123–127.
6. Трение, изнашивание и смазка : справочник в 2-х кн. (под ред. И. В. Крагельского и В. А. Алисина). – М. : Машиностроение, 1978. – Кн. 1. – 368 с.
7. Эдвабник В. Г. К теории обобщенной проводимости смесей [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 1-2. – Режим доступа: https://scienceeducation.ru/ru/article/view?id=19855 (дата обращения: 24.10.2022).
8. Эдвабник В. Г. Некоторые фундаментальные задачи теории обобщенной проводимости // Сибирский научный вестник. – 1999. – Вып. 3. – С. 276.
9. Эдвабник В. Г. Теория обобщенной проводимости. – Новосибирск : Наука, 2019. – 212 с.
10. Остроменский П. И., Волошин А. В. К расчету резонансных частот составных конструкций // Вопросы динамики механических систем. – Новосибирск : Новосибирский электротехнический ин-т, 1989. – 90 с.
11. Волошин А. В., Остроменский П. И. Использование модели упругого контактного слоя при расчетах собственных частот составных конструкций // Тезисы научных школ. – Новосибирск : НГТУ, 2008. – С. 188.
12. ОСТ В84-1742–87. Аппаратура радиоэлектронная и приборы. Методы виброиспытаний нормальной и повышенной точности. – М. : Госстандарт, 1988. – 41 с.
13. ГОСТ 10354–82. Пленка полиэтиленовая. Технические условия. – Введ. 1983–07–01. – М. : Стандартинформ, 1983. – 23 с.
14. Эдвабник В. Г. Методика выбора условной точки управления для повышения достоверности и качества вибрационных испытаний // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «СибОптика-2013» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 187–191.
15. Эдвабник В. Г., Легкий В. Н., Шебалкова Л. В. Конструкторско-технологическое обеспечение надежности бортовой аппаратуры : учеб. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2020. – 215 с.
16. Иориш Ю. И. Виброметрия. – М. : ГНТИМЛ, 1963. – 772 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/133-141.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Чернов
Афиилиация1:  Институт химической кинетики и горения СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  С. А. Степанова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Г. В. Симонова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Оптический метод контроля концентрации антибиотиков в воде с целью оценки эффективности ее очистки естественным биоочистителем
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  125
Конец_Страница:  132
УДК:  543.3:628.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-125-132
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  природные воды, загрязнители, концентрация, антибиотики, очистка воды, природный водоочиститель, эйхорния (водяной гиацинт), оптическая плотность, энергетическая ценность
Ключевые слова_EN:  natural waters, contaminants, water purification, antibiotics, natural water purifier, eichornia (water hyacinth), concentration, optical density, energy value
Библиографический список:  1. Охрана окружающей среды в России [Электронный ресурс] // Раздел «Официальная статистика» на официальном интернет-портале Росстата. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/11194 (дата обращения: 18.11.2022).
2. Воробьёва Л. Б., Степанова С. А. Физико-химические процессы в техносфере. – Новосибирск : СГГА, 2008. – 114 с.
3. Eid E. M., Shaltout K. H., Almuqrin A. H., Aloraini D. A., Khedher K. M., Taher M. A., Alfarhan A. H., Picó Y., Barcelo D. Uptake prediction of nine heavy metals by Eichhornia crassipes grown in irrigation canals: A biomonitoring approach // Science of The Total Environment. – 2021. – Vol. 782. – P. 146887.
4. Чачина С. Б. Использование высших водных растений: эйхорнии, ряски малой и валлиснерии спиралевидной для доочистки сточных вод ОАО «Газпромнефть-ОНПЗ» // Омский научный вестник. – 2011. – № 1 (104). – С. 196–200.
5. Раимбеков К. Т. Биологическая очистка сточных вод животноводческих комплексов с использованием высших водных растений // Universum: Химия и биология. – 2017. – Т. 33, № 3. – С. 36–41.
6. Castiglioni S., Bagnati R., Fanelli R. Removal of pharmaceuticals in sewage treatment plants in Italy // Environmental Science and Technology. – 2006. – Vol. 40. – P. 357–363.
7. Kummerer K. Significance of antibiotics in the environment // Journal of Antimicrobial Chemotherapy. – 2003. – Vol. 52 (1). – P. 5–7.
8. Ben W., Pan X., Qiang Z. Occurrence and partition of antibiotics in the liquid and solid phases of swine wastewater from concentrated animal feeding operations in Shandong Province, China // Environmental Science. Processes & Impacts. – 2013. – Vol. 15. – P. 870–875.
9. Batt A. L., Bruce I. B. et al. Evaluating the vulnerability of surface waters to antibiotic con- tamination from varying wastewater treatment plant discharges // Environmental Pollution. – 2006. – Vol. 142 (2). – P. 295–302.
10. Kolpin D. W., Furlong E. T. et al. Pharmaceuticals, hormones, and other organic wastewater contaminants in US streams / 1999–2000: А national reconnaissance // Environmental Science and Technology. – 2002. – Vol. 36 (6). – P. 1202–1211.
11. Verlicchi P., Al Aukidy M., Zambello E. Occurrence of pharmaceutical compounds in urban wastewater: Removal, mass load and environmental risk after a secondary // Science of The Total Environment. – Vol. 429. – P. 123–155.
12. Batt A. L., Kim S. Comparison of occurence of antibiotics in four full-scale waste-water treatment plants with varying designs and operations // Chemosphere. – 2007. – Vol. 68 (3). – P. 428–435.
13. Основы государственной политики в области экологического развития России на период до 2030 г. [Электронный ресурс] : Утв. Президентом РФ от 30.04.2012. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. Охрана окружающей среды в Новосибирской области, 2010–2015 г. : статистический сборник. – Новосибирск : Территориальный орган Федеральной службы Государственной статистики по Новосибирской области, 2016.
15. Калайда М. Л. Устройство биоплато на озере Средний Кабан как биологический метод очистки вод // Экология Татарстана. – 2012. – № 4. – С. 26–30.
16. Степанова С. А., Симонова Г. В. Водяной гиацинт – естественный водоочиститель // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 264–276.
17. Джакупова И. Б., Султангазиева Г. С., Божбанов А. Ж. Биологический метод очистки сточных вод // ХХI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. – 2014. – № 1 (17). – С. 113–117.
18. Калайда М. Л., Хамитова М. Ф. Возможности применения эйхорнии в доочистке вод целлюлозно-бумажного комбината. Ч. 3. Особенности химического состава Eichorniacrassipes // Бутлеровские сообщения. – 2015. – Т. 44, № 1. – С. 113–121. ROI: jbc-01/15-44-11-113.
19. Степанова С. А., Симонова Г. В. Сравнительная оценка методов контроля очистки воды от загрязнителей // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск: сб. материалов в 8 т. Т. 8 : Национальная. науч. конф. с междунар. участием «СибОптика-2021. Актуальные вопросы высокотехнологичных отраслей». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 150–155.
20. Флюрик Е. А., Абрамович О. В., Змитрович А. А. Использование Eichornia crassipes для очистки сточных вод и получения кормовой добавки // Тр. Белорусского государственного технологического ун-та. Химия и технология органических веществ и биотехнология. – 2014. – № 4. – С. 155–160.
21. Пат. RU 2259961 Российская Федерация. Способ очистки стоков и воды водоемов от токсикантов / Дмитриев А. Г, Кручинин Н. А, Сокол К. А, Николаева Г. М, Кондратьев В. А.; патентообладатели Кручинин Н. А., Дмитриев А. Г. – № 2004126208/15; заявл. 31.08.2004; опубл. 10.09.2005, бюл. № 25. – 6 с.
22. Калайда М. Л., Борисова С. Д., Хамитова М. Ф., Петров А. В. Свидетельство о регистрации электронного ресурса № 19034 ИНИИПИ РАО ОФЭРНиО от 27.03.2013. Компьютерная программа моделирования работы водоочистного сооружения с использованием высшей водной растительности. «БИОПЛАТО».
23. Эйхорния – чудо-растение, очищающее сточные воды [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ecologist1.livejournal.com/35721.html?rfrom=a_forester (дата обращения: 18.11.2022).
24. Chai T. T., Ngoi J. C., Wong F. C. Herbicidal potential of Eichhornia crassipes leaf extract against Mimosa pigra and Vigna radiata // International Journal of Agriculture and Biology. – 2013. – Vol. 15, No. 5. – Р. 835–842.
25. Thien Khanh Tran, Namkeun Kim, Hoang Jyh Leu, Minh Phuc Pham, Nhat Anh Luong, Hoang Khiem Vo The production of hydrogen gas from modified water hyacinth (Eichhornia Crassipes) biomass through pyrolysis process // International Journal of Hydrogen Energy. – 2021. – Vol. 46, Issue 27. – P. 13976–13984.
26. Фотоколориметр КФК-2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.tehno.com/product.phtml?uid=B00120034583 (дата обращения: 18.11.2022).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/125-132.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Н. Клюшниченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  И. Н. Евсюкова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Реестровые ошибки и их влияние на эффективность кадастровой системы
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  116
Конец_Страница:  124
УДК:  528.44
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-116-124
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  кадастровая деятельность, координаты характерных точек, ранее учтенные земельные участки, реестровые ошибки
Ключевые слова_EN:  cadastral activity, characteristic points coordinates, previously registered land plots, register errors
Библиографический список:  1. Аврунев Е. И., Каленицкий А. И., Клюшниченко В. Н. Проблемы кадастровой деятельности // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 99–102.
2. Алакоз В. В. О проблемах кадастра недвижимости и их преодолению. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.rachz.ru/gkn_probl.html.
3. Батин П. С., Дубровский А. В., Рунковская Г. А. Классификация видов реестровых ошибок и причин их низкого выявления // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. – С. 82–86.
4. Волков С. Н., Комов Н. В., Хлыстун В. Н. Как достичь эффективного управления земельными ресурсами в России? // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2015. – № 3. – С. 3–7.
5. Дубровский А. В. Методические подходы к моделированию и прогнозированию рационального использования земельных ресурсов с применением геотехнологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 145–156.
6. Волков С., Шаповалов Д., Клюшин П. Эффективное управление земельными ресурсами – основа аграрной политики России // Агропродовольственная политика России. – 2017. – № 11 (71). – С. 2–7.
7. Жарников В. Б. Рациональное использование земель как задача геоинформационного пространственного анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). –С. 77–81.
8. Литвиненко М. В. Практические аспекты исправления реестровых ошибок при наложении границ нескольких смежных земельных участков // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Вып. 5. – С. 530–535.
9. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон от 13.07.2015 № 218–ФЗ (принят Гос. Думой Федерального собрания Российской Федерации 03.07.2015). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
10. О кадастровой деятельности [Электронный ресурс] : федер. закон № 221. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
11. О мероприятиях по сокращению количества принимаемых органами кадастрового учета отрицательных решений (вместе с «Рекомендациями по подготовке межевых планов, согласованные Минэкономразвития России») [Электронный ресурс] : письмо Росреестра от 29.01.2010 № 14–601–ВК. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
12. Об утверждении порядка и способов направления органом регистрации прав решения о необходимости устранения реестровой ошибки в описании местоположения границ земельных участков в форме электронного документа с использованием информационно–телекоммуникационных сетей общего пользования, в том числе сети «интернет», включая единый портал государственных и муниципальных услуг (функций) [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития № 136. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Уголовный кодекс Российской Федерации от 13.06.1996 № 63–ФЗ (ред. от 07.06.2021) [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. Об установлении порядка ведения Единого государственного реестра недвижимости, формы специальной регистрационной надписи на документе, выражающем содержание сделки, состава сведений, включаемых в специальную регистрационную надпись на документе, выражающем содержание сделки, и требований к ее заполнению, а также требований к формату специальной регистрационной надписи на документе, выражающем содержание сделки, в электронной форме, порядка изменения в Едином государственном реестре недвижимости сведений о местоположении границ земельного участка при исправлении реестровой ошибки [Электронный ресурс] : приказ Росреестра от 01.06.2021 № П/0241. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. Гражданский кодекс Российской Федерации от 30 ноября 1994 г. № 51. (ред. от 25.02.2022, с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2022) [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Frajer J., Fiedor D. A historical curiosity or a source of accurate spatial information on historical land use? The issue of accuracy of old cadastres in the example of Josephian Cadastre from the Habsburg Empire // Land Use Policy. – 2020. – Vol. 100. – DOI 10.1016/ j.landusepol.2020.104937.
17. Hernando de Soto. The mystery of capital: Why capitalism triumphs in the West and fails everywhere else. – New York : Basic Books, 2003. – 288 p.
18. Todorovski D., Zevenbergen J. A. Responsible land administration and information in practice [Electronic resource] // FIG Working Week 2020. Smart surveyors for land and water management. Amsterdam, the Netherlands, 10–14 May 2020. – Mode of access: https://research.utwente.nl/en/publications/responsibleland-administration-and-information-in-practice.
19. Stöcker C., Koeva M., Zevenbergen J. UAV Technology: Opportunities to Support the Updating Process of the Rwandan Cadastre. [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2020/papers/ts07h/TS07H_stocker_koeva_et_al_10290.pdf.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/116-124.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Губанищева
Афиилиация1:  Томский государственный архитектурно-строительный университет, г. Томск, Российская Федерация
ООО «Томскэлектросетьпроект», г. Томск, Российская Федерация
Автор2:  Е. И. Аврунёв
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  О. В. Гамова
Афиилиация3:  Томский государственный архитектурно-строительный университет, г. Томск, Российская Федерация
ООО «Геомикс», г. Томск, Российская Федерация
Автор4:  А. И. Каленицкий
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор5:  В. С. Хорошилов
Афиилиация5:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методические подходы к установлению границ лесопаркового зеленого пояса
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  106
Конец_Страница:  115
УДК:  528.44:630
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-106-115
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  лесопарковый зеленый пояс, реестр границ, описание местоположения, зоны с особыми условиями использования территории, технологическая схема
Ключевые слова_EN:  forest-park green belt, register of boundaries, description of location, restricted access zones of the territory, technological scheme
Библиографический список:  1. Статистические данные об основных показателях деятельности органов прокуратуры Российской Федерации за январь-декабрь 2016 г. [Электронный ресурс] : официальный сайт генеральной прокуратуры Российской Федерации. – Режим доступа: https://genproc.gov.ru/stat/data/1162324/ (дата обращения 18.11.2022 г.).
2. Статистические данные преступлений, совершенных в Российской Федерации [Электронный ресурс] : Отдел исследований Statistа. – Режим доступа: https://www.statista.com/ (дата обращения 18.11.2022 г.).
3. Об охране окружающей среды [Электронный ресурс] : федер. закон от 10.01.2002 № 7–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. О внесении изменений в Федеральный закон «Об охране окружающей среды» и отдельные законодательные акты Российской Федерации в части создания лесопарковых зеленых поясов [Электронный ресурс] : федер. закон от 03.07.2016 № 353-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. Коноплёв В. В. Некоторые аспекты деятельности органов исполнительной власти субъектов РФ в сфере создания лесопаркового зеленого пояса (на материалах Республики Крым) // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Юридические науки. – 2021. – Т. 7, № 1. – С. 371–376.
6. Щербатенко Е. А. Создание лесопарковых зеленых поясов при планировании пространственного развития территорий // Сборник научных трудов международной научно-практической конференции «Современное управление: векторы развития». – Саратов, 2018. – С. 166–168.
7. Ознамец В. В. Геодезические работы при формировании лесопарковых зеленых поясов // Вектор ГеоНаук. – 2020. – Т. 3, № 3. – С. 85–95.
8. Николаева О. Н., Трубина Л. К., Муллаярова П. И., Татаренко В. И. Цифровое картографическое обеспечение для управления городскими зелеными насаждениями // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 132–141. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-132-141.
9. Ледяева М. Почему регионам СЗФО отказывают в постановке лесопарковых зон на учет [Электронный ресурс] // Российская газета – Экономика Северо-Запада. – 2021. – № 98 (8449). – Режим доступа: https://rg.ru/2021/05/06/reg-szfo/pochemu-regionam-szfo-otkazyvaiut-v-postanovke-lesoparkovyhzon-na-uchet.html (дата обращения 18.11.2022 г.).
10. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон от 13.07.2015 № 218–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
11. Скрынников Р. А. Лесопарковый зеленый пояс: правовые проблемы определения уполномоченного органа, реализации административных процедур по его созданию и привлечению к административной ответственности // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: право. – 2018. – № 3-34. – С. 264–272.
12. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения, помещения, машино-места [Электронный ресурс] : приказ Росреестра от 23.10.2020 № П/0393. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Об установлении формы графического описания местоположения границ населенных пунктов, территориальных зон, особо охраняемых природных территорий, зон с особыми условиями использования территории, формы текстового описания местоположения границ населенных пунктов, территориальных зон, требований к точности определения координат характерных точек границ населенных пунктов, территориальных зон, особо охраняемых природных территорий, зон с особыми условиями использования территории, формату электронного документа, содержащего сведения о границах населенных пунктов, территориальных зон, особо охраняемых природных территорий, зон с особыми условиями использования территории [Электронный ресурс] : приказ Росреестра от 26.07.2022 № П/0292. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. Об особо охраняемых природных территориях [Электронный ресурс] : федер. закон от 14.03.1995 № 33–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. Лесопарковый зеленый пояс Томской области [Электронный ресурс] : Департамент природных ресурсов и охраны окружающей среды Томской области. – Режим доступа: https://depnature.tomsk.gov.ru/lesoparkovyj-zelenyj-pojas-tomskoj-oblasti- (дата обращения 18.11.2022 г.).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/106-115.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Р. Вагизов
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  А. М. Заяц
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Аппаратно-программная реализация инфраструктуры единого геоинформационного центра лесного хозяйства
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  92
Конец_Страница:  105
УДК:  528.94:630
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-92-105
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  сетецентрический принцип построения информационной системы, принцип интероперабельности, архитектура информационной системы, геоинформационное моделирование лесных экосистем, центр управления
Ключевые слова_EN:  network-centric principle of building an information system, principle of interoperability, architecture of an information system, geoinformation modelling of forest ecosystems
Библиографический список:  1. Горяева Е. В., Мохирев А. П. Инвентаризация зеленых насаждений с использованием ГИСтехнологий на примере города Лесосибирска // Известия вузов. Лесной журнал. – 2015. – № 2 (344). – С. 80–89.
2. Разжигаева О. А., Громов А. М., Зубова С. С. Использование интерактивных (облачных) геоинформационных систем в лесном хозяйстве // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России: материалы XVIII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции, 04–15 апреля 2022 года. – Екатеринбург : Уральский государственный лесотехнический университет, 2022. – С. 210–214.
3. Заяц А. М., Хабаров С. П. Беспроводные сенсорные сети в лесном хозяйстве. Построение, применение и исследование : учеб. пособие для вузов. – СПб. : Лань, 2022. – 128 с.
4. Заяц А. М., Хабаров С. П. Организация беспроводных AdHoc и HotSpot сетей в среде ОС Windows : учеб. пособие. – СПб. : Лань, 2022.
5. Вагизов М. Р., Заяц А. М. Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 50–61.
6. Вагизов М. Р., Истомин Е. П., Колбина О. Н. и др. Разработка интеллектуальной геоинформационной системы для отрасли лесного хозяйства // Геоинформатика. – 2021. – № 3. – С. 4–13. – DOI 10.47148/1609-364X-2021-3-4-13.
7. Вагизов М. Р., Гаврилюк А. А. Управление лесными землями на основе геоинформационных моделей лесных экосистем // Информационные системы и технологии: теория и практика: сб. науч. тр. / Отв. ред. М. Р. Вагизов. – СПб. : СПбГЛТУ, 2022. Вып. 14. – C. 94–100.
8. Вагизов М. Р. Разработка технологии геоинформационного моделирования лесных экосистем (часть 3) [Электронный ресурс] // Геоинформатика. – 2022. – № 2. – С. 34–41. – Режим доступа: https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-2-34-41.
9. Вагизов М. Р. Цифровое геомоделирование лесов: новый этап анализа данных о лесных экосистемах // Сборник научных трудов Совета молодых ученых СПбГЛТУ. – СПб. : СПбГЛТУ, 2021. – С. 4–8.
10. Широковская А. А., Новикова М. А. Обзор программного обеспечения при обработке материалов лесоустройства в камерально-полевых условиях // Информационные системы и технологии: теория и практика : сборник научных трудов (Санкт-Петербург, 24 февраля 2021 г.). – СПб. : СПбГЛТУ, 2021. – С. 185–188.
11. Короленко В. А., Синявский В. К., Верещагин С. И., Гочиев Н. Х. Парадигма сетецентрического управления и ее влияние на процессы управления войсками [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://agat.by/upload/statii_files/files/statia%20nayka-3.pdf
12. Карпова А. В. Сетецентрическая концепция – новая реальность в современной экономике [Электронный ресурс] // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2016. – № 10. – С. 146–149. – Режим доступа: http://economyandbusiness.ru/setetsentricheskaya-kontseptsiya-novaya-realnost-v-sovremennojekonomike
13. Макаренко А. Введение в сетецентрические информационно-управляющие системы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.rdcn.ru/estimation/2010/03042010.shtml.
14. Сетецентрическая организация [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Network-centric_organization.
15. Затуливетер Ю. С. Компьютерный базис сетецентрического управления // Российская конференция с международным участием «Технические и программные средства в системе управления, контроля и измерения» (УКИ'10) : труды конференции (Москва, 18–20 октября 2010 г.). – М. : Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН. – С.17–37.
16. ГОСТ Р 55062–2012. Информационные технологии. Системы промышленной автоматизации и их интеграция. Интероперабельность. Основные положения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200102958.
17. ГОСТ Р. Проект. Информационные технологии. Сетецентрические информационно-управляющие системы. Интероперабельность [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.opensys.info/files/GOSt_SC_IUS_prilozhenie1.pdf.
18. Заяц А. М., Васильев Н. П. Проектирование и разработка web-приложений. Введение в frontend и backend разработку на javascript и node.js : учеб. пособие. – СПб. : Лань, 2019. – 127 с.
19. Заяц А. М., Васильев Н. П. Введение в гибридные технологии разработки мобильных приложений : учебное пособие. – СПб. : Лань, 2020. – 160 с.
20. AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) – открытый протокол прикладного уровня для передачи сообщений между компонентами системы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/AMQP.
21. Шаннаа А. А., Кулик Е. Н. Современные средства пространственного моделирования территории в ГИС // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке»: сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 6, № 2. – С. 208–214. – DOI 10.33764/2618-981X-2019-6-2-208-214.
22. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
23. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геокогнитивные методы обеспечения анализа и прогнозирования социально-экономического развития территорий // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27, № 2. – С. 128–140. – DOI 0.35595/2414-9179-2021-2-27-128-140.
24. Templin T., Popielarczyk D., Gryszko M. Using Augmentedand Virtual Reality (AR/VR) to Support Safe Navigationon Inlandand Coastal Water Zones[Electronic resource] // Remote Sensing.– 2022. – Vol. 14. – P. 1520. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/rs14061520.
25. Li Q., Liang J., Wang Q., Chen Y., Yang H., Ling H., Luo Z., Hang J. Numerical Investigations of Urban Pollutant Dispersion and Building Intake Fraction with Various 3D Building Configurations and Tree Plantings [Electronic resource] // International Journal of Environmental Research and Public Health. – 2022. – Vol. 19. – P. 3524. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/ijerph19063524.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/92-105.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Филиппов
Афиилиация1:  Научный геоинформационный центр Российской академии наук (НГИЦ РАН), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  И. Н. Чурсин
Афиилиация2:  Научный геоинформационный центр Российской академии наук (НГИЦ РАН), г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Д. Д. Рулёв
Афиилиация3:  Научный геоинформационный центр Российской академии наук (НГИЦ РАН), г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  А. Д. Бояренкова
Афиилиация4:  Научный геоинформационный центр Российской академии наук (НГИЦ РАН), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Применение методов комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли для изучения процессов окарбоначивания почв с искусственным орошением
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  80
Конец_Страница:  91
УДК:  528.8:631.46
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-80-91
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  мультиспектральная космическая съемка, окарбоначенные почвы, оросительная система, космические снимки
Ключевые слова_EN:  multyspectral survey, carbonate enrichment, irrigation system, space imagery
Библиографический список:  1. Ливенгаупт А. И. Опыт применения аэрофотосъемки при изучении Днепровских плавень // Материалы по проблеме Нижнего Днепра. – 1931. – Т. 2. – С. 143–152.
2. Селяков Л. Я. Из опыта Казахстанской съемки // Геодезист. – 1932. – №. 5. – С. 34–41.
3. Сметанин И. С. Из опыта использования материалов аэрофотосъемки при почвенных исследованиях // Почвоведение. – 1940. – № 12. – С. 66–72.
4. Кринов Е. Л. Спектральная отражательная способность природных образований. – М. : АН СССР, 1947. – 272 с.
5. Савин И. Ю., Симакова М. С. Спутниковые технологии для инвентаризации и мониторинга почв в России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2012. – Т. 9, № 5. – С. 104–115.
6. Клочко Т. А. Исследование современного состояния проблем выявления засоленных почв по данным космических съемок // Ученые записки Таврического национального университета имени
В. И. Вернадского. Серия География. – 2010. – Т. 23 (62), № 2. – С. 156–166.
7. Виноградов Б. В. Аэрофотосъемка и картография растительности на международной конференции в Тулузе // Геоботаническое картографирование. – 1966. – С. 70–74.
8. Виноградов Б. В. Применение дистанционной индикации для изучения Биосферы // Геоботаническое картографирование. – 1977. – С. 84–87.
9. Виноградов Б. В. Разработка фотометрического метода дешифрирования для автоматизации картирования растительности по аэрофотоснимкам // Геоботаническое картографирование. – 1963. – С. 30–36.
10. Панкова Е. И. Засоление почв аридных территорий и методы их дистанционного изучения в целях мониторинга: автореф. дисс. … доктора сельскохозяйственых наук. – М. : Почвенный институт имени В. В. Докучаева, 1988. – 52 с.
11. Панкова Е. И., Мазиков В. М. Оценка засоления орошаемых почв хлопковых полей по аэрофотоснимкам (на примере Голодной степи) // Почвоведение. – 1976. – № 5. – С. 55–56.
12. Петерсон У., Нидьсон Т. Линейные комбинации коэффициентов спектральной яркости для анализа ландшафта // Ученые записки Тартуского государственного университета. – 1988. – № 808. – С. 34–45.
13. Скрипчинский А. В. Мониторинг эрозионных процессов средствами космической съемки // Наука. Инновации. Технологии. – 2016. – № 2. – С. 89–98.
14. Симакова М. С. От визуального дешифрирования аэрофотоснимков и полевого картографирования почв до автоматизированного дешифрирования и картографирования по космическим снимкам // Бюллетень почвенного института им. В. В. Докучаева. – 2014. – Вып. 74. – С. 3–19.
15. Симакова М. С. От визуального дешифрирования аэрофотоснимков и полевого картографирования почв до автоматизированного дешифрирования и картографирования по космическим снимкам // Бюллетень почвенного института им. В. В. Докучаева. – 2014. – Вып. 74. – С. 3–19.
16. Metternicht G. I., Zinck J. A. Remote sensing of soil salinity:Potentials and constraints // Remote Sensing Environment. – 2003. – Vol. 85. No. 1. – P. 1–20.
17. Nield S. J., Boettinger J. L., Ramsey R. D. Digitally mapping gypsic and natric soil areas using Landsat ETM data // Soil Science Society of America Journal. – 2007. – Vol. 71, No. 1. – P. 245–252.
18. Shrestha D. P., Farshad A. Mapping salinity hazard: an integrated application of remote sensing and modeling-based techniques // Remote sensing of soil salinization. Impact on land management. – 2009. – No. 1. – P. 257–272.
19. Singh A. N., Dwivedi R. S. Delineation of salt-affected soilsthrough digital analysis of Landsat MSS data // International Journal of Remote Sensing. – 1989. – Vol. 10, No. 1. – P. 83–92.
20. Савин И. Ю., Отаров А., Жоголев А. В. и др. Выявление многолетних изменений площади засоленных почв Шаульдерского орошаемого массива по космическим снимкам Landsat // Бюллетень Почвенного института имени В. В. Докучаева. – 2014. – № 74. – С. 49–65.
21. Fernandez-Buces N., Siebea C., Cramb S., Palacio J. L. Mapping soil salinity using a combined spectral response index for bare soil and vegetation: A case study in the former lake Texaco, Mexico // Journal of Arid Environments. – 2006. – Vol. 65, No. 4. – P. 644–667.
22. Masoud A. A., Koike K. Arid land salinization detected by remotely-sensedlandcover changes: A case study in the Siwa region, NW Egypt // Journal of Arid Environments. – 2006. – Vol. 66, No. 1. – P. 151–167.
23. Беленко В. В. Анализ данных дистанционного зондирования (ДДЗ), применяемых для ландшафтно-экологического картографирования // Молодой ученый. Ежемесячный научный журнал. – 2009. – № 10. – С. 34–37.
24. Кравченко Е. И. Факторы засоления почв участков «Червленое» и «Дубоовражный» Светлоярской оросительной системы // Бюллетень почвенного института им. В. В. Докучаева. – 2019. – Вып. 99. – С. 47–61.
25. Будажапова М., Шалова Л. Стандарты в области качества почв: реальность, направления, перспективы // Стандарты и качество. – 2015. – № 7 (937). –С. 58–60.
26. Караванова Е. И. Оптические свойства почв и их природа. – М., 2003 г [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://soil.msu.ru/attachments/article/1366/Оптические%20свойства%20почв.pdf.
27. Лисецкий Ф. Н., Маринина О. А., Терехин Э. А. Опыт комплексного картографирования разновременных залежей на щебнистых почвах в сельской округе Керкинитиды // Проблемы истории, филологии, культуры. – 2016. – № 2. – С. 227–246.
28. Горохова И. Н., Панкова Е. И. Природа пятнистости орошаемых почв сухостепной зоны (на примере Светлоярской оросительной системы) // Аридные экосистемы. – 2017. – Т. 23, № 3 (72). – С. 44–54.
29. Горохова И. Н., Авдеева Т. Н., Панкова Е. И., Прокопьева К. О. Почвенно-агрохимическая характеристика Светлоярского орошаемого участка в Волгоградской области // Аридные экосистемы. – 2019. – Т. 25, № 1 (78). – С. 49–60.
30. Савельев А. А., Григорьян Б. Р., Добрынин Д. В., Мухарамова С. С., Кулагина В. И., Сахабиев И. А. Оценка почвенного плодородия по данным дистанционного зондирования Земли // Ученые записки Казанского университета. – 2012. – Т. 154, кн. 3. – С. 158–172.
31. Кротов Д. Г., Самсонова В. П., Кротова Е. А., Лавринова Е. Ю. Связь между содержанием гумуса в пахотном горизонте серой лесной почвы и яркостью в красном канале спутникового изображения // Агрохимический вестник. – 2017. – № 1. – С. 11–14.
32. Солоха М. А. Определение агрохимических показателей почвы на основе аэрофотосъемки с беспилотного летательного аппарата // Почвоведение и агрохимия. – 2018. – № 1 (60). – С. 67–76.
33. Патент № 2 497 112 Российская Федерация. Способ дистанционного определения деградации почвенного покрова, В. Г. Бондур, А. Б. Мурынин, В. Ф. Давыдов, К. Ю. Гороховский; заявитель и патентообладаель ФГБН учреждение «Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «Аэрокосмос». – 2012123643/28, заявл. 08.06.2012; Опубл. 27.10.2013. – Бюл. № 30
34. Горохова И. Н., Филиппов Д. В. Применение геоинформационных технологий и материалов космической съемки для мониторинга орошаемых земель Светлоярской оросительной системы (Волгоградская область) // Исследования Земли из космоса. – 2017. – № 4. – С. 79–87.
35. Горохова И. Н., Панкова Е. И., Шишконакова Е. А. Опыт использования космических снимков для составления карты землепользования орошаемых и залежных земель Светлоярской оросительной системы // Бюллетень Почвенного института им. В. В. Докучаева. – 2017. – Вып. 89. – С. 68–86.
36. Братков В. В., Кравченко И. В., Туаев Г. А., Атаев З. В., Абдулжалимов А. А. Применение вегетационных индексов для картографирования ландшафтов Большого Кавказа // Известия ДГПУ. – 2016. – Т. 10, № 4. – С. 97–111.
37. Соромотин А. А., Бродт Л. В Мониторинг растительного покрова при освоении нефтегазовых месторождений по данным многозональной съемки LANDSAT // Вестник Тюменского государственного университета. Экология и природопользование. – 2018. – Т. 4, № 1. – С. 37–49.
38. Белоусова А. П. Применение вегетационных индексов при анализе использования пахотных угодий (на примере Уинского района Пермского края) // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 208–218.
39. Хлебникова Е. П. Использование геопространственных данных для решения задач мониторинга особо охраняемых природных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 96–104.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/80-91.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. Г. Баринова
Афиилиация1:  Университет Иннополис, г. Иннополис, Республика Татарстан, Российская Федерация 2 ЗАО «Ай Коы», г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Д. В. Долгополов
Афиилиация2:  ЗАО «Ай Коы», г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  В. А. Мелкий
Афиилиация3:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения  Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор4:  А. А. Верхотуров
Афиилиация4:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения  Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Использование космических изображений для калибровки системы линейных координат при геопространственном моделировании трубопроводов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  70
Конец_Страница:  79
УДК:  528.71+[528.236:621.643/.644]
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-70-79
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  космические изображения, система линейных координат, геопространственное моделирование, геоинформационные технологии, внутритрубная диагностика, трубопровод, дефекты трубопровода
Ключевые слова_EN:  space images, linear referencing system, geospatial modeling, geoinformation technologies, inline diagnostics, pipeline, pipeline defects
Библиографический список:  1. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В. Разработка принципов для 3D-моделирования линейных сооружений и инженерной инфраструктуры территориального образования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – C. 107–115. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-107-115.
2. Грязнев Д. Ю. Создание и научное обоснование технологии автоматизированного мониторинга магистральных нефтепроводов на оползнеопасных участках : дисс. ... канд. техн. наук. – Уфа : Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2016. – 130 с.
3. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Геоинформационное обеспечение безопасной эксплуатации трубопроводного транспорта [Электронный ресурс] // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332, № 12. – С. 52–63. – Режим доступа: https://doi.org/10.18799/24131830/2021/12/3028.
4. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI: 10.33764/2411-1759-2021-26-155-163.
5. Комиссаров А. В., Радченко Л. К. Геоинформационная модель мониторинга технического состояния трубопроводов нефтегазового комплекса // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 44–48.
6. Марков Н. Г. Геоинформационные системы предприятий нефтегазовой отрасли: функциональность, архитектура и перспективы развития // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2017. – Т. 328, № 9. – С. 16–32.
7. Мухаметшин А. М. Распутин А. Н., Попов А. В., Николаенко А. Ю. К вопросу разработки геоинформационных систем (ГИС) для анализа данных о состоянии магистральных газопроводов // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2006. – №. 8. – С. 116–119.
8. Долгополов Д. В., Аврунев Е. И., Мелкий В. А., Веретельник Д. А., Жидиляева Е. В. Анализ точности исходных данных, используемых при моделировании рельефа и профиля трассы магистральных трубопроводов // Известия Томского политехнического университета. – 2022. – Т. 333, №. 4. – С. 168–180. – DOI 10.18799/24131830/2022/4/3454.
9. Жарников В. Б. Рациональное использование земель как задача геоинформационного пространственного анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 77–81.
10. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81.
11. Терещенко В. Е., Радченко А. В., Мелкий В. А. Глобальная система отсчета и ее локальная реализация – Государственная система координат 2011 года // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 89–106. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-89-106.
12. Бродская И. А. Методика комплексного использования данных аэрокосмического зондирования и ГИС-технологий для мониторинга линейных природно-технических систем : дисс. ... канд. техн. наук. – М. : Московский государственный университет геодезии и картографии, 2009. – 208 с.
13. Что такое системы линейных координат? ArcMap. Сайт ESRI [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/latest/manage-data/linear-referencing/what-is-linear-referencing.htm (дата обращения: 01.11.2022).
14. Blazek R. Introducing the linear reference system in GRASS // International Journal of Geoinformatics. – 2005. – Vol. 1, No. 3. – P. 95–100.
15. Curtin K., Arifin R., Nicoara G. A Comprehensive Process for Linear Referencing International Journal of Geoinformatics // URISA Journal. – 2007. – Vol. 19, No 2. – P. 41–50.
16. Scarponcini P. Generalized model for linear referencing in transportation. Geoinformatica. – 2002. – Vol. 6, No. 1. – P. 35–55. – DOI 10.1023/A:1013716130838.
17. Архивы данных [Электронный ресурс] // Сайт Центра Коллективного Пользования (ЦКП) «ИКИ-Мониторинг» отдела Технологий спутникового мониторинга Института космических исследований Российской академии наук. – Режим доступа: http://smislab.ru/default.aspx?page=483 (дата обращения 08.11.2022).
18. Landsat Missions [Electronic resource] // United States Geological Survey (USGS). – Mode of access: https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/landsat-satellite-missions (accessed 08.11.2022).
19. Observing the Earth [Electronic resource] // Copernicus. The European Space Agency (ESA). – Mode of access: https://www.esa.int/Applications/Observing_the_Earth (accessed 08.11.2022).
20. Кукало И. А., Гривцов С. Н. Управление рисками физической безопасности линейной части магистрального нефтепровода // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2015. – Т. 326, № 6. – С. 23–33.
21. GIS, Spatial Analysis and Modeling / Eds. D. J. Maguire, M. Batty, M. F Goodchild. – Redlands, California : ESRI Press, 2005. – 480 p.
22. Василевич А. В. Повышение эффективности диагностики технического состояния линейной части магистральных газопроводов : дисс. ... канд. техн. наук. – М. : Науч.-исслед. институт природных газов и газовых технологий, 2008. – 130 с.
23. Методика поверки МП 060.Д4-19. Дефектоскопы магнитные комбинированные: Государственная система обеспечения единства измерений. – М. : Всероссийский НИИ оптико-физических измерений, 2019. – 20 с.
24. Helmert F. R. Mathematical and Physical Theories of Higher Geodesy. Part. 1. – Teubner, Leipzig, 1880. – DOI 10.5281/zenodo.32050.
25. Каргашин П. Е., Новаковский Б. А., Прасолова А. И., Карпачевский А. М. Изучение пространственной конфигурации электросетей по космическим снимкам // Геодезия и картография. – 2016. – № 3. – С. 50–55. – DOI 10.22389/0016-7126-2016-909-3-50-55.
26. Алескерова З. Ш., Пульников С. А., Сысоев Ю. С. Задачи совершенствования технологии геотехнического мониторинга линейной части магистральных газопроводов в условиях Севера // Нефть и газ Западной Сибири : Материалы Международной научно-технической конференции, посвященной 90-летию со дня рождения Косухина А. Н. Том. III. Проектирование, сооружение и эксплуатация систем транспорта и хранения нефти и газа. Автомобильно-дорожные проблемы нефтегазового комплекса. – Тюмень : Тюменский государственный нефтегазовый университет, 2015. – С. 11–15.
27. Плотников П. К., Рамзаев А. П., Коршунов Д. В., Синев А. И., Морозов А. К., Никишин В. Б. Применение внутритрубных диагностических снарядов и навигационно-топографических комплексов для повышения безопасности магистральных трубопроводов // Безопасность труда в промышленности. – 2003. – № 4. – С. 28–32.
28. Чихарев В. А. Использование геоинформационных технологий при проведении геотехнического мониторинга трубопроводного транспорта // Трубопроводный транспорт: теория и практика. – 2012. – № 4. – С. 4–6.
29. Павлов С. В., Сайфутдинова Г. М., Бахтизин Р. Н. Геоинформационные методы описания магистральных трубопроводов и аварийных разливов нефти // Геоинформационные технологии в проектировании и создании корпоративных информационных систем. – Уфа : Уфимский государственный авиационный технический университет, 2007. – С. 97–104.
30. Антропова Н. А. Геодезическое позиционирование магистральных нефтегазопроводов – основа создания современных геоинформационных систем // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2013. – №. 4 (1). – С. 281–284.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/70-79.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Г. Андронов
Афиилиация1:  Юго-Западный государственный университет, г. Курск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Чуев
Афиилиация2:  Юго-Западный государственный университет, г. Курск, Российская Федерация
Название статьи:  Идентификация девиаций беспилотных летательных аппаратов по параллаксам изображений
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  59
Конец_Страница:  69
УДК:  629.73
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-59-69
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  аэрофотосъемка, беспилотный летательный аппарат, навигация, параллаксы изображений
Ключевые слова_EN:  aerial photography, unmanned aerial vehicle, navigation, parallax images
Библиографический список:  1. Hosseini K., Ebadi H., Farnood Ahmadi F. Determining the location of UAVs automatically using aerial or remotely sensed high-resolution images for intelligent navigation of UAVs at the time of disconnection with GPS // Journal of the Indian Society of Remote Sensing. – 2020. – No 48 (12). – P. 1675–1689. – DOI 10.1007/s12524-020-01187-4.
2. Kikutis R., Stankūnas J., Rudinskas D. Autonomous unmanned aerial vehicle flight accuracy evaluation for three different path-tracking algorithms // Transport. – 2019. – No. 34 (6). – P. 652–661.
3. Arulmurugan L., Raghavendra Prabhu S., Ilangkumaran M., Suresh V., Saravanakumar R., Raghunath  M. Kinematics and plane decomposition algorithm for nonlinear path planning navigation and tracking of unmanned aerial vehicles // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2020. – No. 995 (1). – P. 012019.
4. Luo S., Liu H., Hu M., Dong J. Review of multi-modal image matching assisted inertial navigation positioning technology for unmanned aerial vehicle // Journal of National University of Defense Technology. – 2020.– Vol. 42, No. 6. – P. 1–10.
5. Веремеенко К. К., Кошелев Б. В., Соловьев Ю. А. Анализ состояния разработок интегрированных инерциально-спутниковых навигационных систем // Новости навигации. – 2010. – № 4. – С. 32–41. 6. Пронькин А. Н., Кузнецов И. М., Веремеенко К. К. Интегрированная навигационная система БПЛА: структура и исследование характеристик // Электронный журнал «Труды МАИ». – 2010. – Выпуск № 41. – Режим доступа: https://trudymai.ru/.
7. Деришев С. Г. Беспилотные авиационные комплексы для геофизических исследований и мониторинга земной поверхности // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр.: сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. – С. 46–50.
8. Эпов М. И., Злыгостев И. Н. Применение беспилотных летательных аппаратов в аэрогеофизической разведке // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 2. – С. 22–28.
9. Кузнецов И. М., Пронькин А. Н., Веремеенко К. К. Малогабаритные интегрированные навигационные модули: алгоритмы и особенности структуры // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2010. – Т. 104, № 3. – С. 245–250.
10. Веремеенко К. К., Антонов Д. А., Жарков М. В. и др. Интегрированная система ориентации  и навигации БПЛА // Московский авиационный институт (государственный технический университет). – 2011. – № 4. – С. 22–28.
11. Салычев О. С. Автопилот БПЛА с инерциальной интегрированной системой – основа безопасной эксплуатации беспилотных комплексов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.teknol.ru/trash/uav_autopilot_salychev_2602182965.pdf.  
12. Олейник И. И., Черноморец А. А., Андронов В. Г. и др. Малоразмерные беспилотные летательные аппараты: задачи обнаружения и пути их решения : монография / Под ред. В. Г. Андронова. – Курск : Юго-Зап. гос. ун-т, 2021. – 171 с.  
13. Товкач С. Е. Информационно-измерительная система пирометрического типа для малоразмерного беспилотного летательного аппарата. – Тула : ТГУ, 2010.
14. Ардентов А. А., Бесчастный И. Ю., Маштаков А. П. [и др.] Алгоритмы вычисления положения и ориентации БПЛА // Программные системы: теория и приложения. – 2012. – Т. 3, № 3(12). – С. 23–38.
15. Барбасов В. К., Руднев П. Р., Орлов П. Ю., Гречищев А. В. Применение малых беспилотных летательных аппаратов для съемки местности и подготовки геоинформационного контента в чрезвычайных ситуациях // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск: СГГА, 2013. Т. 2. – С. 158–163.
16. Антонов Д. А., Жарков М. В., Кузнецов И. М., Лунев Е. М., Пронькин А. Н. Определение навигационных параметров беспилотного летательного аппарата на базе фотоизображения и инерциальных измерений // Труды МАИ. – 2016. – № 91. – С. 1–26.
17. Степанов Д. Н. Методы и алгоритмы определения положения и ориентации беспилотного летательного аппарата с применением бортовых видеокамер // Программные продукты и системы. – 2014. – № 1. – С. 150–157.  
18. Костюк А. С. Особенности аэрофотосъемки со сверхлегких беспилотных летательных аппаратов // Омский научный вестник. – 2011. – № 1 (104). – С. 236–240.
19. Михайлов А. П., Чибуничев А. Г. Фотограмметрия : учебник для вузов / Под общ. ред. А. Г. Чибуничева. – М. : МИИГАиК, 2016. – 294 с.
20. Лобанов А. Н. Фотограмметрия : учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Недра, 1984. – 552 с.
21. Гермак О. В. Определение элементов взаимного ориентирования снимков // Интернет-журнал «Науковедение». – 2012. – № 4. – С. 1–5.
22. Андронов В. Г., Чуев А. А., Князев А. А. Определение и оценка уровня отклонений беспилотных летательных аппаратов от заданной траектории по изображениям подстилающей поверхности // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. – 2022. – № 1 (12). – С. 129–144.
23. Андронов В. Г., Чуев А. А., Князев А. А. Модель параметров отклонений маршрута полета беспилотных летательных аппаратов от заданной траектории // Известия Юго-Западного государственного университета. – 2021. – Т. 25 (4). – С. 145–161. – Режим доcтупа: https://doi.org/10.21869/22231560-2021-25-4-145-161.
24. Раков Д. Н., Никитин В. Н. Выбор цифрового неметрического фотоаппарата для беспилотного аэрофотосъемочного комплекса // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр.: сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск: СГГА, 2012. – С. 27–36.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/59-69.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Хорошилов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  О. Г. Павловская
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Н. Н. Кобелева
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Х. К. Ямбаев
Афиилиация4:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Математическое моделирование динамики перемещений оползневых склонов в условиях техногенных воздействий
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  45
Конец_Страница:  58
УДК:  519.85:551.435.627/628
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-45-58
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  оползневый склон, геодезические наблюдения, центрированные составляющие перемещений, преобразование Фурье, спектрограммы перемещений, математическое моделирование, прогнозная модель
Ключевые слова_EN:  landslide slope, geodetic observations, centered displacement components, Fourier transformation, spectrograms of displacements, mathematical modeling, forecast model
Библиографический список:  1. Симонян В. В. Изучение оползневых процессов геодезическими методами. – М. : МГСУ, 2011.– 172 с.
2. Хорошилов В. С., Павловская О. Г., Носков М. Ф. Анализ и оценка по геодезическим данным динамики оползней в условиях проведения взрывных работ и разгрузки склонов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 19–24.
3. Topographic lazer ranging and scanning: principles and processing // Edited by Shan J., Toth K. – 2nd edition. – CRC Press, 2018. – 654 p.
4. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В. Мониторинг оползней с использованием лазерного сканирования и геодезических наблюдений // Инженерные изыскания. – 2014. – № 3. – С. 16–24.
5. Овсюченко Н. И., Акопов Д. Н. Лазерное сканирование и мониторинг оползневых склонов // Инженерные изыскания. – 2012. – № 2. – С. 40–45.
6. Кузин А. А., Санникова А. П. Методика оценки оползневой опасности при освоении территорий на основе геоинформационных систем по геодезическим данным // Геодезия и картография. – 2016. – № 4. – С. 43–50.
7. Кожогулов К. Ч., Нифадьев В. И., Усманов С. Ф. Прогнозирование устойчивости откосов и склонов на основе численного моделирования напряженно-деформированного состояния горных пород // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. – 2017. – Т.4, № 3. – С. 54–59.
8. Карпик А. П., Хорошилов В. С., Комиссаров А. В. Анализ методов и средств изучения динамики перемещений оползневых склонов // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 17–32. –  DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-17-32.
9. Павловская О. Г., Хорошилов В. С., Носков М. Ф. Методика выделения однородных оползневых зон по результатам геодезических наблюдений вертикальных перемещений осадочных реперов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 5. – С. 31–34.
10. Клюшин Е. Б., Михелев Д. Ш., Барков Д. П. и др. Практикум по прикладной геодезии. Геодезическое обеспечение строительства и эксплуатации инженерных сооружений.– М. : Недра, 1993. – 368 с.
11. Khoroshilov V. S. Mathematical Modelling of Sayano-Shushenskaya Dam Displacement Process after 2009 Accident // International Journal of Engineering Research in Africa. – 2018. – Vol. 39. – P. 47–59. – DOI 10.4028/www.scientific.net/JERA.39.47.
12. Khoroshilov V. S., Kobeleva N. N., Noskov M. F. Analysis of possibilities to use predictive mathematical models for studying the dam deformation state // Journal of Applied and Computational Mechanics. – 2022. – Vol. 8, No. 2. – P.733–744. – DOI 10.22055/JACM.2022.38005.3129.
13. Дж. Бокс, Г. Дженкинс. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. – М. : Мир. – 1974. – Кн. 1. – 405 с.
14. Г. Дженкинс, Д. Ваттс. Спектральный анализ и его приложения / пер. с англ. В. Ф. Писаренко. – М. : Мир, 1971. – 317 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/45-58.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Г. Мустафин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Н. С. Павлов
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  В. А. Вальков
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор4:  Б. Ю. Васильев
Афиилиация4:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Диагностирование и определение аномальных зон магистральных трубопроводов на подводных переходах с использованием цифровой модели рельефа
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  33
Конец_Страница:  44
УДК:  622.692.4.053:004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-33-44
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  ЦМР, облако точек, методы пространственной интерполяции, средняя квадратическая погрешность, кригинг, радиальная базисная функция, естественный сосед, ближайший сосед, триангуляция, минимальная кривизна, подводные переходы магистральных газопроводов, гидрографическая съемка
Ключевые слова_EN:  DEM, point cloud, spatial interpolation methods, mean square error, kriging, radial basis function, natural neighbor, nearest neighbor, triangulation, minimum curvature, underwater crossings of gas pipelines, hydrographic survey
Библиографический список:  1. Coppard C. et al. Assessment of subsea pipelines // Annual Conference of the Australasian Corrosion Association 2014: Corrosion and Prevention 2014. – Australasian Corrosion Association, 2014.
2. Мурзинцев П. П., Гринь Г. А. Геодезический мониторинг подводных переходов магистральных газопроводов // ГЕО-Сибирь-2006. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 24–28 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 1, ч. 1. – С. 133–136.  
3. Antonov A. A. et al. Instrumental methods of examining the underwater crossing of TGPL across the river Lena and evaluating the changes in its stress-strain state // Procedia Structural Integrity. – 2019. –  Vol. 20. – P. 270–277. – DOI 10.1016/j.prostr.2019.12.151.
4. Zhang T., Xu X., Xu S. Method of establishing an underwater digital elevation terrain based on kriging interpolation // Measurement. – 2015. – Vol. 63. – P. 287–298.
5. Habib M. et al. Impact of interpolation techniques on the accuracy of large-scale digital elevation model // Open Geosciences. – 2020. – Vol. 12, No. 1. – P. 90–202. – DOI 10.1515/geo-2020-0012.
6. Li L. et al. The effects of DEM interpolation on quantifying soil surface roughness using terrestrial LiDAR // Soil & Tillage Research. – 2020. – Vol. 198. – P. 104520.
7. Pavlova A. I. Analysis of elevation interpolation methods for creating digital elevation models // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. – 2017. – Vol. 53, No. 2. – P. 171–177.
8. Корнилов Ю. Н., Кулеш В. В. Применение методов лазерного сканирования при анализе геометрических параметров поверхностей объекта // Записки Горного института. – 2012. – Т. 199. – С. 334–337.
9. Кольцов П. В. Методика безотражательных наблюдений за деформирующимися участками бортов карьеров и отвалов // Записки Горного института. – 2012. – Т. 198. – С. 65–69.  
10. Нестеренко Е. А. Способ планирования маркшейдерско-геодезических съемок отвалов и складов лазерно-сканирующими системами // Записки Горного института. – 2011. – Т. 190. – С. 292–296.
11. Нестеренко Е. А. Рациональное применение лазерно-сканирующих систем // Записки Горного института. – 2012. – Т. 199. – С. 344–348.
12. Habib M. Evaluation of DEM interpolation techniques for characterizing terrain roughness // Catena. – 2021. – Vol. 198. – DOI 10.1016/j.catena.2020.105072.
13. Bui L. K., Glennie C. L., Hartzell P. J. Rigorous Propagation of LiDAR Point Cloud Uncertainties to Spatially Regular Grids by a TIN Linear Interpolation // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. – Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022. Vol. 19. – DOI 10.1109/LGRS.2021.3134587. 14. Boreggio M., Bernard M., Gregoretti C. Evaluating the differences of gridding techniques for digital elevation models generation and their influence on the modeling of stony debris flows routing: A case study from rovina di cancia basin (North-eastern Italian alps) // Frontiers in Earth Science. – 2018. – Vol. 6. – P. 89. – DOI 10.3389/feart.2018.00089.
15. Ajvazi B., Czimber K. A comparative analysis of different DEM interpolation methods in GIS: case study of Rahovec, Kosovo // Geodesy and Cartography. – 2019. – Vol. 45, No. 1. – P. 43–48.
16. Thompson D. et al. MBARI mapping AUV operations: In the Gulf of California // OCEANS 2012 – MTS/IEEE: Harnessing the Power of the Ocean. – 2012. – DOI 10.1109/oceans.2012.6404882.
17. Гринь Г. А., Мурзинцев П. П. Геодезический мониторинг подводных переходов трубопроводов на территории Западной Сибири // ГЕО-Сибирь-2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов  в 5 т. (Новосибирск, 22–24 апреля 2008 г.). – Новосибирск : СГГА, 2008. Т. 1, ч. 1. – С. 150–156.
18. РД 51-3–96. Регламент по техническому обслуживанию подводных переходов магистральных газопроводов через водные преграды – 70 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.tehlit.ru/1lib_norma_doc/53/53482/index.htm (дата обращения: 10.09.2022).
19. СТО Газпром 2-2.3-1059–2016. Комплексное техническое диагностирование подводных переходов подводных переходов магистральных газопроводов. – М. : ООО «Газпром экспо». – 189 с.  
20. Wilson M. F. J. et al. Multiscale terrain analysis of multibeam bathymetry data for habitat mapping on the continental slope // Marine Geodesy. – 2007. – Vol. 30, No. 1–2. – P. 3–35.
21. Heritage G. L. et al. Influence of survey strategy and interpolation model on DEM quality // Geomorphology. – 2009. – Vol. 112, No. 3–4. – P. 334–344.
22. Ikechukwu M. N. et al. Accuracy Assessment and Comparative Analysis of IDW, Spline and Kriging in Spatial Interpolation of Landform (Topography): An Experimental Study // Journal of Geographic Information System. – 2017. – Vol. 09, No. 03. – P. 354–371.
23. Chen C., Yue T. A method of DEM construction and related error analysis // Computational Geosciences. – 2010. – Vol. 36, No. 6. – P. 717–725.
24. Takahashi A., Oguchi T., Sugimori H. Effects of digital elevation model resolution on topographic representation: A case study in the Tama area, western Tokyo // Geographical Review of Japan. – 2003. – Vol. 76, No. 11. – P. 800–818.
25. Arun P. V. A comparative analysis of different DEM interpolation methods // The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science. – 2013. – Vol. 16, No. 2. – P. 133–139.
26. Guo Q. et al. Effects of topographie variability and lidar sampling density on several DEM interpolation methods // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2010. – Vol. 76, No. 6. – P. 701–712.
27. McRoberts R. E. et al. Using genetic algorithms to optimize k-Nearest Neighbors configurations for use with airborne laser scanning data // Remote Sensing of Environment. – 2016. – Vol. 184. – P. 387–395.
28. Majdisova Z., Skala V. Big geo data surface approximation using radial basis functions: A comparative study // Computational Geosciences. – 2017. – Vol. 109. – P. 51–58.
29. Pouderoux J. et al. Adaptive hierarchical RBF interpolation for creating smooth digital elevation models // GIS: Proceedings of the ACM International Symposium on Advances in Geographic Information Systems. – Association for Computing Machinery (ACM), 2004. – P. 232–240.
30. Нестеренко Е. А. Возможность использования сплайн-поверхности для построения поверхностей по результатам съемок // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – С. 127–133.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/33-44.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Кузин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  В. В. Петров
Афиилиация2:  ООО «Промышленная геодезия», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  А. А. Пефтиев
Афиилиация3:  ООО «Промышленная геодезия», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Геодезическое обеспечение выверки формы отражающей поверхности главного зеркала радиотелескопа с применением лазерных трекеров
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  22
Конец_Страница:  32
УДК:  520.272:528.5
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-22-32
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  лазерный трекер, радиотелескоп, выверка формы, точность, пространственные прямоугольные координаты, система координат
Ключевые слова_EN:  laser tracker, radio telescope, shape alignment, accuracy, spatial rectangular coordinates, coordinate systems
Библиографический список:  1. Бронштейн Ю. Л. Геометрия и юстировка крупных зеркальных систем. – М. : ДПК Пресс, 2020. – 816 с.
2. Ruze J. Antenna tolerance theory. A review // IEEE. – 1966. – Vol. 54, No. 4. – 640 p.
3. Жаров В. И., Сотникова Ю. В. Методика определения кинематических характеристик элементов главного зеркала радиотелескопа РАТАН-600 с использованием современных лазерных измерительных систем // Астрофизический бюллетень. – 2017. – Т. 72, № 4. – С. 520–526.
4. Курильчик В. Н. Радиотелескоп. Физика космоса: Маленькая энциклопедия / Редкол.: Сюняев  Р. А. (гл. ред.) и др. – 2-е изд. – М. : Советская энциклопедия, 1986. – 783 с.
5. Можаров Э. О., Растворов С. А. Анализ качества поверхности зеркальных антенн с помощью геодезического тахеометра // Антенны. – 2017. – № 11 (243). – С. 3–9.
6. Попереченко Б. А., Попов Ю. В., Волконский В. Б. и др. Методика и аппаратура высокоточного контроля зеркала радиотелескопа ТНА-1500 // Антенны. – 1984. – № 31. – С. 28–35.
7. Терехова Г. А. Геодезический контроль рефлекторов больших антенн // Геодезия и картография. – 1983. – № 9. – C. 12.
8. Дугин Н. А., Калинин А. В., Тихомиров Ю. В. и др. Сравнение возможностей оптических и радиоастрономических методов измерения параметров крупных антенн. – СПб. : ИПА РАН, 2019. –  С. 41–49.
9. Поляк B. C., Соколов А. Г. Конструкция зеркального радиотелескопа ТНА-1500 // Антенны / Под ред. А. А. Пистолькорса. – 1982. – № 30. – С. 13–26.
10. Бузик В. В., Бузик Г. Б. Калибровка промышленного оборудования высокоточными геодезическими методами с применением абсолютных лазерных трекеров Leica // Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. Наука и образование : сб. материалов III Всероссийской науч.-практ. конф. / науч. ред. О. А. Лазебник. – СПб. : Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2019. – С. 146–151.
11. Буренков Д. Б., Мурзинцев П. П., Полянский А. В., Пупков Ю. А., Сердаков Л. Е. Геодезическое обеспечение создания бустера для NSLS-II // Геодезия и картография. – 2013. – № 6. – С. 13–16. 12. Мурзинцев П. П., Полянский А. В., Сердаков Л. Е. Об оптимизации опорных геодезических кольцевых сетей ускорителей при использовании лазерных трекеров // Геодезия и картография, 2017. – Т. 78, № 5. – С. 2–6.
13. Самойленко А. Н., Монюк Б. Е. Исследование метрологических характеристик горизонтального круга лазерных трекеров FARO X и FARO ION // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 5. – С. 46–52.
14. Тихонов В. Е., Захаров Г. С., Сердаков Л. Е. Геометрический контроль производства дипольного магнита лазерным трекером /// Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 7 : Международная научно-технологическая конференция студентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 84–90.
15. Голыгин Н. Х. Принципы метрологического обеспечения координатных оптико-электронных средств измерений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5. – С. 107–110.
16. Мещанский Ф. Л., Терехова Г. А., Гаров И. М. и др. Геодезическое обеспечение антенных комплексов / под ред. Ф. Л. Мещанского. – М. : Недра, 1991. – 107 с.
17. Зубов А. В., Павлов Н. С. Оценка стабильности опорных и деформационных маркшейдерско-геодезических сетей // Маркшейдерский вестник. – 2013. – № 2 (94). – С. 21–23.
18. Машимов М. М. Уравнивание геодезических сетей. – М. : Недра, 1979. – 367 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/22-32.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. В. Канашин
Афиилиация1:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I,  г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  О точности разбивочной сети для строительства высокоскоростной железнодорожной магистрали
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  14
Конец_Страница:  21
УДК:  528.486.3:625.11
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-14-21
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  разбивочная сеть, строительство, геодезическое обеспечение, высокоскоростное движение, железнодорожная магистраль, точность измерений, методика измерений
Ключевые слова_EN:  setting-out network, construction, geodetic support, high-speed traffic, railway, measurement accuracy, measurement technique
Библиографический список:  1. Программа организации скоростного и высокоскоростного железнодорожного сообщения в Российской Федерации (утверждена протокольным решением заседания правления ОАО «РЖД» от 23 ноября 2015 г. № 43). – М., 2015. – 152 с.
2. Специальная реперная система контроля состояния железнодорожного пути в профиле и плане. Технические требования. – М. : ВНИИЖТ, 1998.– 29 с.
3. Свод правил СП 233.1326000.2015 Инфраструктура железнодорожного транспорта. Высокоточная координатная система. – М. : Минтранс России, 2015. – 75 с.
4. Ведомственные строительные нормы ВСН 208-89 Инженерно-геодезические изыскания железных и автомобильных дорог. – М. : Минтрансстрой СССР, 1990. – 120 с.
5. СНиП 11-02-96: свод правил СП 47.13330.2016. Инженерные изыскания для строительства. Актуализированная редакция. – М. : Минстрой России, 2017. – 84 с.
6. Свод правил СП 11-104-97 Инженерно-геодезические изыскания для строительства. – М. : ПНИИИС Госстроя России, 1998. – 71 с.
7. National standart of the people′s republic of China TB 10601-2009 Code for engineering survey of hispeed railway. – China Railway 2nd Engineering Group Co., Ltd., 2010 – 146 p.
8. Коугия В. А., Богомолова Е. С., Верещагин С. Г. и др. Геодезическая сеть для высокоскоростной магистрали // Геодезия и картография. – 1997. – № 1. – С. 12–16.
9. Денисов А. В., Рыжик Е. А. Реперная система как способ геодезического обеспечения пути // Мир транспорта. – 2015. – № 6. – С. 206–215.
10. Морозова О. С. Параметры криволинейных участков трассы высокоскоростных железнодорожных магистралей для условий совмещенного движения : дис. … канд. техн. наук. – СПб., 2020. – 202 с.
11. Специальные технические условия. Проектирование участка Москва – Казань высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва – Казань – Екатеринбург со скоростями движения до 400 км/ч. – СПб. : ФГБОУ ВО ПГУПС, 2016. – 113 с.
12. Лесных Н. Б. Законы распределения случайных величин в геодезии : монография. – Новосибирск : СГГА, 2005. – 129 с.
13. Маркузе Ю. И. Основы уравнительных вычислений. – М. : Недра, 1990. – 240 с.
14. Большаков В. Д., Маркузе Ю. И., Голубев В. В. Уравнивание геодезических построений. – М. : Недра, 1989. – 413 с.
15. Большаков В. Д. Теория ошибок наблюдений с основами теории вероятностей. – М. : Недра, 1965. – 184 с.
16. ГОСТ Р 58941–2020. Система обеспечения точности геометрических параметров в строительстве. Правила выполнения измерений. – М. : Стандартинформ, 2020. – 16 с.
17. Chenlong L., Youtao Y., Iaozuo X. Simulated determination of accuracy requirement for control points III intersection networks in hi-speed railway // Journal of south jiatong university. – 2008. – Vol. 43, No. 6. – P. 718–723.
18. Wang H., Yang F., Gao J. Established Method of High-Speed Railway Survey Control Network // Matec Web of conference. – 2017. – Vol. 124(1). – P. 01001. – DOI 10.1051/matecconf/201712401001. 19. Chen Q., Niu X., Zuo L. et al. A Railway Track Geometry Measuring Trolley System Based on Aided INS // Sensors. – 2018. – Vol. 18. – P. 538. – DOI 10.3390/s18020538.
20. Chen C., Zhang X., Chen K., Shang J. Quality Control and Management in Data Production Process of High-speed Railway Settlement Observation // Journal of Management and Strategy. –2011. – Vol. 2,  No. 4. – P. 26–34. – DOI 10.5430/jms.v2n4p26.
21. Möser M., Müller G., Shlemmer H., Werner H. Handbuch Ingenieurgeodäsie – Heidelberg : Wichmann, 2000. – 455 p.
22. Неумывакин Ю. К., Перский М. И. Земельно-кадастровые геодезические работы. – М. : КолосС, 2006. – 184 с.
23. Канашин Н. В. Применение способа боковых пунктов для повышения точности съемочной сети при мониторинге инженерных сооружений // Геодезия и картография. – 2020. – № 11. – С. 2–8.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/14-21.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Калинников
Афиилиация1:  Университет Иннополис, г. Иннополис, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Устинов
Афиилиация2:  Филиал АО «Институт Гидропроект» – «ЦСГНЭО», г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Н. С. Косарев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт использования метода ГНСС-рефлектометрии для измерения высоты снежного покрова
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  6
Конец_Страница:  13
УДК:  [528.225:629.783]:551.578.46
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-6-13
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  ГНСС-рефлектометрия, GPS, ГЛОНАСС, метеостанция, высота снежного покрова, стандартное отклонение, корреляция
Ключевые слова_EN:  GNSS reflectometry, GPS, GLONASS, meteorological station, height of the snow cover, standard deviation, correlation
Библиографический список:  1. ВМО № 8. Руководство по приборам и методам наблюдений. – Женева : Всемирная метеорологическая организация, 2017. – 1400 с.  
2. Наставления гидрометеорологическим станциям и постам. Вып. 3. Ч. I. Метеорологические наблюдения на станциях. – Л. : Гидрометеоиздат, 1985. – 301 c.
3. Springer Handbook of Global Navigation Satellite Systems / Teunissen P. J. G., Montenbruck O. (Eds.). – Springer International Publishing AG, 2017. – 1272 p.
4. Косарев Н. С., Антонович К. М., Колмыков Р. А., Черных Д. Ю. Обзор методов ГНССрефлектометрии для определения колебаний высот морской топографической поверхности в России  и за рубежом // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 46‒60.
5. Косарев Н. С., Сипко А. И. Применение метода ГНСС-рефлектометрии для мониторинга уровня Мирового океана // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 1. – С. 61‒67. –  DOI 10.30533/0536-101X-2021-65-1-61-67.
6. Larson K. M., Gutmann E. D., Zavorotny V. U., Braun J. J., Williams M. W., Nievinski F. G. Can we measure snow depth with GPS receivers? // Geophysical Research Letters – 2009. – Vol. 36. – P. 876–880. – DOI 10.1029/2009GL039430.  
7. McCreight J. L., Small E. E., Larson, K. M. Snow depth, density, and SWE estimates derived from GPS reflection data: Validation in the western U.S. // Water Resources Research. – 2014. – Vol. 50 (8). – P. 68926909. – DOI 10.1002/2014WR015561.  
8. Shean D. E., Christianson K., Larson K. M., Ligtenberg S. R. M., Joughin I. R., Smith B. E., Stevens C. M., Bushuk M., Holland D. M. GPS-derived estimates of surface mass balance and ocean-induced basal melt for Pine Island Glacier ice shelf, Antarctica [Electronic resource] // Cryosphere. – 2017. – Vol. 11. – P. 2655–2674. – Mode of access: https://doi.org/10.5194/tc-11-2655-2017.
9. Tu J., Wei H., Zhang R., Yang L., Lv J., Li X., Nie S., Li P., Wang Y., Li N. GNSS-IR Snow Depth Retrieval from Multi-GNSS and Multi-Frequency Data [Electronic resource]  // Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13 (21), No. 4311. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/rs13214311.
10. Dahl-Jensen T. S., Citterio M., Jakobsen J., Ahlstrøm A. P., Larson K. M., Khan S. A. Snow Depth Measurements by GNSS-IR at an Automatic Weather Station, NUK-K [Electronic resource] // Remote Sensing. – 2022. – Vol. 14 (11), No 2563. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/rs14112563.
11. Wang F., Yang D., Zhang B., Yang L. Can sea ice thickness be retrieved using GNSS-interferometric reflectometry? [Electronic resource] // GPS Solut. – 2022. – Vol. 26 (4), No. 128. – Mode of access:  https://doi.org/10.1007/s10291-022-01309-0.
12. Altuntas C., Iban M. C., Şentürk E., Durdag U. M., Tunalioglu N. Machine learning-based snow depth retrieval using GNSS signal-to-noise ratio data [Electronic resource] // GPS Solut. – 2022. – Vol. 26 (4),  No. 117. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/s10291-022-01307-2.  
13. Сипко А. И., Косарев Н. С. Предварительные результаты применения метода ГНСС-рефлектометрии для определения высоты до отражающей поверхности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Национальная науч. конф. с междунар. участием «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2. – С. 150–155. – DOI 10.33764/2618-981X-2020-1-2-150-155.  
14. Михайлов М. И., Музалевский К. В., Миронов В. Л. Измерения толщины льда на пресноводном пруде и реке с использованием сигналов ГЛОНАСС и GPS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – № 14 (2). – С. 167–174.  
15. Васильев Е. Н., Макаров Д. С., Сорокин А. В. Моделирование динамики ледовых покровов  и ГНСС-рефлектометрия в мониторинге состояния льда // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: техника и технологии. – 2022. – Т. 15 (2). – С. 261–271. – DOI 10.17516/1999-494X-0389.
16. Базовая станция GNSS-измерений для передачи потребителю поправок RTK [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.vniiftri-irk.ru/gnss-for-rtk.  
17. Kalinnikov V. V., Ustinov A. V., Zagretdinov R. V. Results of experimental studies on the use of PPP technology for global navigation satellite systems of monitoring of Sayano-Shushenskaya HPP // Power Technology and Engineering. – 2020. – Vol. 54 (2). – P. 167–171. – DOI 10.1007/s10749-020-01185-z.  
18. Kalinnikov V. V., Khutorova O. G. Diurnal variations in integrated water vapor derived from a GPS ground network in the Volga–Ural region of Russia [Electronic resource] // Annales Geophysicae. – 2017. – Vol. 35. – P. 453–464. – Mode of access: https://doi.org/10.5194/angeo-35-453-2017.
19.Kalinnikov V. V., Khutorova O. G. The field of integrated water vapor over northeastern Siberia from the data of global navigation satellite systems [Electronic resource] // Russian Meteorology and Hydrology. – 2016. – Vol. 41. – P. 665–672. – Mode of access: https://doi.org/10.3103/S1068373916100010.  
20. Larson K. M., Wahr J., Munneke P. K. Constraints on snow accumulation and firn density in Greenland using GPS receivers // Journal of Glaciology. – 2015. – Vol. 61 (225). – P. 101–114. – DOI 10.3189/2015JoG14J130.  
21. Lomb N. R. Least-squares frequency analysis of unequally spaced data [Electronic resource] // Astrophysics and space science. – 1976. – Vol. 39 (2). – P. 447–462. – Mode of access: https://doi.org/ 10.1007/BF00648343.  
22. Scargle J. D. Studies in astronomical time series analysis. II-Statistical aspects of spectral analysis of unevenly spaced data // Astrophysical Journal. – 1982. – Vol. 263 (2). – P. 835–853. – DOI 10.1086/160554.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/6-13.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. С. Равкин
Афиилиация1:  Институт систематики и экологии животных СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Л. К. Трубина
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Рецензия на монографию: А. М. Косарева, И. Г. Ганагина. Геоинформационное картографирование численности и распределения позвоночных животных
Рубрика:  Рецензии
Начало_Страница:  186
Конец_Страница:  189
УДК:  528.92:596
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-186-189
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/186-189.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Айрапетян
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Макеев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Оптимизация спектральных и геометрических параметров параметрического генератора света среднего ИК-диапазона
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  179
Конец_Страница:  185
УДК:  543.421/.424
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-179-185
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  нелинейный кристалл, перестраиваемый генератор света, оксидные кристаллы, халькогенидные кристаллы, селенидные кристаллы, кольцевой резонатор, спектральная ширина излучения, инфракрасное излучение
Ключевые слова_EN:  nonlinear crystal, lidar, tunable light generator, oxide crystals, chalcogenide crystals, selenide crystals, ring resonator, spectral width of radiation, infrared radiation
Библиографический список:  1. Boyko A. A., Marchev G. M., Petrov V., Pasiskevicius V., Kolker D. B., Zukauskas A., Kostyukova N. Y. Intracavity-pumped, cascaded AgGaSe2 optical parametric oscillator tunable from 5.8 to 18 µm // Optics Express. – 2015. – Vol. 23. – P. 33460–33465.
2. Vodopyanov K. L., Ganikhanov F., Maffetone J. P., Zwieback I., Ruderman W. ZnGeP2 optical parametric oscillator with 3.8–12.4 µm tenability // Optics Letters. – 2000. – Vol. 25. – P. 841–843.
3. Chen Y., Liu G. Y., Yang C., Yao B. Q., Wang R. X, Mi S. Y., Yang K., Dai T. Y., Duan X. M., Ju Y. L. 1 W, 10.1 µm, CdSe optical parametric oscillator with continuous-wave seed injection // Optics Letters. – 2020. – Vol. 45. – P. 2119–2122.
4. Zhao B. R., Chen Y., Yao B. Q., Yao J. Y., Guo Y. W., Wang R. X., Dai T. Y., Duan X. M. Highefficiency, tunable 8-9 µm BaGa4Se7 optical parametric oscillator pumped at 2.1 µm // Optical Materials Express. – 2018. – Vol. 8. – P. 3332–3337.
5. Mackanos M. A. W., Simanovskii D., Joos K. M., Schwettman H. A., Jansen E. D. Mid infrared optical parametric oscillator (OPO) as a viable alternative to tissue ablation with the free electron laser (FEL) // Lasers in Surgery and Medicine. – 2007. – Vol. 39. – P. 230–236.
6. Bigotta S., Stoppler G., Schoner J., Schellhorn M., Eichhorn M. Novel non-planar ring cavity for enhanced beam quality in high-pulse-energy optical parametric oscillators // Optical Materials Express. – 2014. – Vol. 4, No. 3. – Р. 411–423.
7. Gerhards M. High energy and narrow bandwidth mid IR nanosecond laser system // Optics Communications. – 2004. – Vol. 241. – P. 493–497.
8. Дмитриев В. Г. Тарасов Л. В. Прикладная нелинейная оптика: генераторы второй гармоники и параметрические генераторы света. – М. : Радио и связь, 1982. – 352с.
9. Ананьев Ю. А. Оптические резонаторы и лазерные пучки. – М. : Наука, 1990 – 264 с.
10. Айрапетян В. С., Макеев А. В. Параметрический генератор света на кристалле HGS с плавной перестройкой длины волны в диапазоне 4,75–9,07 мкм // Оптика атмосферы и океана. – 2021. – Т. 34. № 01. – С. 57–60. – DOI 10.15372/AOO20210107.
11. Айрапетян В. С., Маганакова Т. В. Обнаружение и измерение параметров наркотических веществ с помощью перестраиваемого ИК-лазера // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «СибОптика-2014» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 199–204.
12. Айрапетян В. С., Маганакова Т. В. Лазерное зондирование в задаче обнаружения и измерения параметров наркотических веществ // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 2 (26). – С. 40–46.
13. Айрапетян В. С., Маганакова Т. В. Расчет концентрации наркотических веществметодом дифференциального поглощении и рассеяния // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «СибОптика-2015» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 141–147.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/179-185.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Пархоменко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. В. Пархоменко
Афиилиация2:  Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Новосибирской области, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Принципы и методика исследования соответствия самовольной постройки градостроительным регламентам
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  169
Конец_Страница:  178
УДК:  71:347.2/.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-169-178
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  судебная землеустроительная экспертиза, методы исследования, земельный участок, самовольная постройка
Ключевые слова_EN:  geodetic expert evidence, research methods, land parcel, unauthorized construction
Библиографический список:  1. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) [Электронный ресурс] : федер. закон от 30.11.1994 № 51–ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. О государственной судебно-экспертной деятельности в Российской Федерации[Электронный ресурс] : федер. закон от 31.05.2001 № 73–ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 2001. – № 23. – С. 2291.
3. Карпик А. П., Пархоменко Д. В. Анализ состояния методологической основы судебной землеустроительной экспертизы в Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 192–203.
4. James A. Coon local government technical series. Zoning and the Comprehensive Plan [Electronic resource]. – New York, 2021. – Mode of access: https://dos.ny.gov/system/files/documents/2021/09/zoningand-the-comprehensive-plan.pdf.
5. NewYork State Comprehensive Plan Development [Electronic resource] : A Guidebook for Local Officials 2015. – Mode of access: https://efc.syr.edu/wp-content/uploads/2015/03/ComprehensivePlanning.pdf.
6. Градостроительный кодекс Российской Федерации : федер. закон от 29.12.2004 № 190–ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Завьялов А. А., Маркварт Э. Земельные отношения в системе местного самоуправления. – М. : Статут, 2011. – 256 с.
8. Land-usePlanningSystemsintheOECD: CountryFactSheets [Electronic resource]. – Mode of access: https://read.oecd-ilibrary.org/urban-rural-and-regional-development/land-use-planning-systems-in-theoecd_9789264268579-en#page3.
9. Яковлев А. С., Горленко А. С., Сизов А. П., Огородников С. С. Современные проблемы землеустройства и эколого-землеустроительной экспертизы в Российской Федерации // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2020. – № 2. – С. 15–21.
10. Сизов А. П. Экообустройство – новое понятие в управлении природными ресурсами в целях пространственного развития территорий // Земля Беларуси. – 2017. – № 4. – С. 16–22.
11. Аврунев Е И., Гатина Н. В., Козина М. В. Разработка принципов для 3d-моделирования линейных сооружений и инженерной инфраструктуры территориального образования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 107–115.
12. Zevenbergen J. Systems of Land Registration. Aspects and Effects [Electronic resource]. – Delft: NederlandseCommissievoorGeodesie Netherlands Geodetic Commission, 2002. – Mode of access: http://ncg.knaw.nl/Publicaties/Geodesy/pdf/51Zevenbergen.pdf.
13. Todorovski D., Zevenbergen J. A. Responsible land administration and information in practice [Electronic resource] // FIG Working Week 2020. Smart surveyors for land and water management (10–14 May, 2020). – Amsterdam, the Netherlands. – Mode of access: https://fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2020/papers/ts05a/TS05A_todorovski_zevenbergen_10435_abs.pdf.
14. Портнов А. М., Малинников В. А., Мансбергер Р., Бауэр Т. Проблемы государственного регулирования использования земель прибрежных территорий по материалам космической съемки // Естественные и технические науки. – 2019. – № 11 (137). – С. 295–302.
15. Пархоменко И. В., Зайцева Н. В. О динамике развития режимов охранных зон геодезических пунктов и их установлении (на примере Новосибирской области) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 263–273.
16. Байков К. С., Гилёва Л. Н., Дубровский А. В., Лисицкий Д. В., Подрядчикова Е. Д. Формирование границ территорий и установление охранных зонобъектов культурного наследия // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 128–137.
17. Ершов А. В. Автоматизация сбора данных об объектах недвижимости: контроль достоверности и информационное обеспечение кадастровой оценки // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 163–177.
18. Тишкин В. В., Серегина Е. В., Казюлин Р. А., Омельянюк Г. Г. Проблемы определения фактических границ (координат) объектов исследования при производстве судебной землеустроительной экспертизы // Теория и практика судебной экспертизы. – 2014. – № 3 (35). – С. 19–38.
19. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективные направления развития геодезической отрасли в условиях постиндустриальной эпохи и цифровой экономики // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80 (4). – С. 55–64.
20. Салов С. М., Самойленко Д. В. Цифровая фотография: использование в судебной землеустроительной экспертизе // Аграрное и земельное право. – 2019. – № 4 (172). – С. 113–117.
21. Майоров А. А., Цветков В. Я., Андреева О. А. Трехмерное геоинформационное моделирование при массовом сборе информации // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 2. – С. 229–236.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/169-178.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Ю. Мельничук
Афиилиация1:  Агротехнологическая академия КФУ им. В. И. Вернадского, г. Симферополь, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Антоненко
Афиилиация2:  Агротехнологическая академия КФУ им. В. И. Вернадского, г. Симферополь, Российская Федерация
Название статьи:  Расчет локальных поправочных коэффициентов кадастровой стоимости для земельных участков, граничащих с автомобильными дорогами, методом парных продаж (на примере Республики Крым)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  160
Конец_Страница:  168
УДК:  332.6(470.6)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-160-168
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  кадастровая стоимость, экологические факторы ценообразования, локальные поправочные коэффициенты, метод парных продаж, придорожные территории
Ключевые слова_EN:  cadastral value, environmental pricing factors, local correction coefficients, sales comparison method, roadside areas
Библиографический список:  1. Тэпман Л. Н. Оценка недвижимости: учебное пособие для вузов / под ред. проф. В. А. Швандара. – М. : Юнити-Дана, 2009. – 303 с.
2. Петрова Н. В., Шалмина Г. Г. К проблеме учета факторов природного потенциала в кадастровой оценке земель особо охраняемых территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2.‒ С. 205‒211.
3. Медведева О. Е. Оценка экологического ущерба при определении стоимости земельных участков // Имущественные отношения в РФ. ‒ 2004. ‒ № 1 (28). – С. 64‒81.
4. Креймер М. А., Трубина Л. К. Некоторые аспекты интеграции кадастра и геоэкологии в управлении землепользованием // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2009. ‒ № 5. ‒ С. 26‒29.
5. Грязнова А. Г., Федотова М. А. Оценка недвижимости. ‒ М. : Финансы и статистика, 2007. ‒ 496 c.
6. Грехов М. А. Экологическая компонента кадастровой оценки как регулятор справедливых имущественных отношений // Имущественные отношения в РФ. ‒ 2014. ‒ № 1 (148). ‒ С. 77‒86.
7. ОДМ 218.5.016–2002. Отраслевой дорожный методический документ. Показатели и нормы экологической безопасности автомобильной дороги. ‒ М. : Росавтодор, 2003. ‒ 44 с.
8. Antonenko E., Melnichuk A., Popovich V. Environmental assessment of soilpollution by heavy metals within the boundaries of roadside areas // E3S Web of Conferences. – 2021. – Vol. 258 (2). – P. 08025. – DOI 10.1051/e3sconf/202125808025.
9. Antonenko E., Melnichuk A., Popovich V. Assessment of acoustic pollution of areas bordering highways // IOP Conference Series Earth and Environmental Science. – 2021. – Vol. 937 (2). – P. 022055. – DOI 10.1088/1755-1315/937/2/022055.
10. Мельничук А. Ю., Антоненко Е. В. Влияние загрязненности приземного слоя атмосферы на кадастровую стоимость земельных участков под индивидуальное жилищное строительство в границах придорожных территорий федеральной трассы «Таврида» // Вестник СГУГиТ. ‒ 2021.‒ Т. 26, № 4. ‒ С. 124–135.
11. Соколова Т. А., Москвин В. Н. Корректирование результатов государственной кадастровой оценки земель населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. ‒ 2020. ‒ Т. 25, № 4. ‒ С. 193–204.
12. Баринов Н. П., Аббасов М. Э. Метод парных продаж. Еще раз о границах применимости // Имущественные отношения в Российской Федерации. ‒ 2014. ‒ № 12. ‒ С. 6‒14.
13. Ковалева А. М., Дворядкин К. С. Методы расчета корректировок в сравнительном подходе к оценке земельных участков // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2015. ‒ № 4. ‒ С. 112–115.
14. Продажа земельных участков в Крыму [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.avito.ru/respublika_krym/zemelnye_uchastki?q=%D0%B7%D1%83%D1%8F.
15. Продажа земельных участков в Крыму [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://krym.cian.ru/kupit-zemelniy-uchastok-krym-simferopolskiy-rayon-dobroe-01213460/.
16. Вольнова В. А. Обзор вариантов расчета корректировок при оценке недвижимости сравнительным подходом. – Новосибирск : СГУВТ, 2015. – 53 с.
17. Грибовский С. В., Иванова Е. Н., Львов Д. С., Медведева О. Е. Оценка стоимости недвижимости. – М. : Интерреклама, 2003. – 704 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/160-168.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Гиниятов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  К вопросу об основных понятиях в сфере землеустройства, кадастра недвижимости и мониторинга земель (в порядке обсуждения)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  152
Конец_Страница:  159
УДК:  528.44:332
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-152-159
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  земля, земельные ресурсы, категория земель, земельное угодье, термины, определения, понятийный аппарат, межгосударственный стандарт, национальный стандарт, тезаурус земель
Ключевые слова_EN:  land, land resources, land category, land, terms, definitions, conceptual apparatus, interstate standard, national standard, thesaurus of lands
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Жарников В. Б. О концепциях и закономерностях развития землеустройства, кадастра и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 141–157.
2. Сизов А. П., Миклашевская О. В. Реализация эколого-этических принципов и требований при подготовке специалистов сферы землеустройства и кадастров // Геодезия и картография. – 2017. – № 1.– С. 60–63.
3. Атаманов С. А. Методология кадастровой деятельности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 3. – С. 8–16.
4. Камынина Н. Р., Забаева Н. М., Тарарин А. М. Формирование кадастровой отрасли и ее место в экономике России // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 5. – С. 33–44.
5. Липски С. А. К вопросу о сопоставимости ведомственных информационных ресурсов о земле // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 4. – С. 12–18.
6. Паспорт научной специальности 25.00.26 – Землеустройство, кадастр и мониторинг земель [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http: arhvak.minobrnauki.gov.ru.
7. Варламов А. А. Земельный кадастр. Теоретические основы государственного земельного кадастра. Т. 1. – М. : КолосС, 2003. – 383 с.
8. Жигулина Т. Н., Мерецкий В. А., Воробьев Д. А., Киселева А. О. Закономерности развития кадастровой системы государства // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 190–202.
9. Липски С. А., Демьянова А. Д. Особенности современного состояния земельного фонда и задачи по информационному обеспечению управления в данной сфере // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2017. – № 6. – С. 59–64.
10. Сизов А. П. Современные проблемы землеустройства и кадастров. Ч. 1. Землеустройство : учеб. пособие для студентов магистратуры. – М. : МИИГАиК, 2012. – 69 с., ил.
11. Хронос. Менделеев Дмитрий Иванович [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.hrono.info/biograf/bio_m/mendeleev3di.php.
12. ГОСТ 26640–85. Межгосударственный стандарт. Земли. Термины и определения [Электронный ресурс]. Дата введения 1987–01–01. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/744100004.
14. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2020 году [Электронный ресурс] // Росреестр: официальный сайт. – Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/open-service/statistika-i-analitika/zemleustroystvo-i-monitoring-zemel/monitoringzemel/ (дата обращения 01.04.2022).
15. База ГОСТов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://allgosts.ru/01/040/gost_26640-85.
16. ГОСТ Р 59055–2020 Национальный стандарт Российской Федерации. Охрана окружающей среды. Земли. Термины и определения [Электронный ресурс]. Environmental protection. Lands. Terms and definitions. ОКС 01.040.13 Дата введения 2021–04–01. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/152-159.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Кулыгин
Афиилиация1:  Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
Автор2:  С. А. Мисиров
Афиилиация2:  Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
Название статьи:  Расчет морфометрических характеристик валов косы Долгая по цифровой модели рельефа
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  141
Конец_Страница:  151
УДК:  551.795:004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-141-151
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  цифровая модель рельефа, беспилотный летательный аппарат, фильтрация, RANSAC, морфометрические характеристики, береговые валы, коса Долгая
Ключевые слова_EN:  digital elevation model, unmanned aerial vehicle, filtration, RANSAC, morphometric characteristics, beach ridges, Dolgaya Spit
Библиографический список:  1. Mancini F., Dubbini M., Gattelli M., Stecchi F., Fabbri S., Gabbianelli G. Using unmanned aerial vehicles (UAV) for high-resolution reconstruction of topography: The structure from motion approach on coastal environments // Remote Sensing. – 2013. – Vol. 5 (12). – P. 6880–6898. – DOI 10.3390/rs5126880.
2. Gonçalves J. A., Henriques R. UAV photogrammetry for topographic monitoring of coastal areas // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2015. – Vol. 104. – P. 101–111. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2015.02.009.
3. Brunier G., Fleury J., Anthony E. J., Gardel A., Dussouillez P. Close-range airborne Structure-fromMotion Photogrammetry for high-resolution beach morphometric surveys: Examples from an embayed rotating beach // Geomorphology. – 2016. – Vol. 261. – P. 76–88. – DOI 10.1016/j.geomorph.2016.02.025.
4. Turner I. L., Harley M. D., Drummond C. D. UAVs for coastal surveying // Coastal Engineering. – 2016. – Vol. 114. – P. 19–24. – DOI 10.1016/j.coastaleng.2016.03.011.
5. Guisado-Pintado E., Jackson D. W. T., Rogers D. 3D mapping efficacy of a drone and terrestrial laser scanner over a temperate beach-dune zone // Geomorphology. – 2019. – Vol. 328. – P. 157–172. – DOI 10.1016/j.geomorph.2018.12.013.
6. Ламков И. М., Чермошенцев А. Ю., Арбузов С. А., Гук А. П. Исследование возможностей применения квадрокоптера для съемки береговой линии обводненного карьера с целью государственного кадастрового учета // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 200–209.
7. Зарипов А. С. Особенности создания трехмерной цифровой модели Центрального планировочного района города Перми по данным аэрофотосъемки // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 160–168.
8. Zeybek M., Sanlioglu I. Point cloud filtering on UAV based point cloud // Measurement – 2019. – Vol. 133. – P. 99–111. – DOI 10.1016/j.measurement.2018.10.013.
9. Anders N., Valente J., Masselink R., Keesstra S. Comparing Filtering Techniques for Removing Vegetation from UAV-Based Photogrammetric Point Clouds // Drones. – 2019. – Vol. 3(3). – P. 61. – DOI 10.3390/drones3030061.
10. Голяндина Н. Э., Усевич К. Д., Флоринский И. В. Анализ сингулярного спектра для фильтрации цифровых моделей рельефа // Геодезия и картография. – 2008. – № 5. – С. 21–28.
11. Wei Z., Han Y., Li M., Yang K., Yang Y., Luo Y., Ong S.-H. A Small UAV Based Multi-Temporal Image Registration for Dynamic Agricultural Terrace Monitoring // Remote Sensing – 2017. – Vol. 9 (9). – P. 904. – DOI 10.3390/rs9090904.
12. Skarlatos D., Vlachos M. Vegetation removal from UAV derived DSMS, using combination of rgb and nir imagery // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2018. – Vol. IV-2. – P. 255–262. – DOI 10.5194/isprs-annals-IV-2-255-2018.
13. Флоринский И. В. Иллюстрированное введение в геоморфометрию [Электронный ресурс] // Электронное научное издание Альманах Пространство и Время. – 2016. – Т. 11, № 1. – Режим доступа: http://j-spacetime.com/actual%20content/t11v1/PDF-files/2227-9490e-aprovr_e-ast11-1.2016.71.pdf.
14. Флоринский И. В. Точный метод расчета локальных характеристик рельефа // Геодезия и картография. – 2009. – № 4. – С. 19–23.
15. Stockdon H. F., Doran K. S., Sallenger Jr. A. H. Extraction of lidar-based dune-crest elevations for use in examining the vulnerability of beaches to inundation during hurricanes // Journal of Coastal Research. – 2009. – No. 53. – P. 59–65. – DOI 10.2112/SI53-007.1.
16. Gao Y. Algorithms and software tools for extracting coastal morphological information from airborne LiDAR data: master thesis. – Texas : A&M University, 2009. – P. 135.
17. Singh S., Kumar K. V., Rao M. J. Utilization of LiDAR DTM for Systematic Improvement in Mapping and Classification of Coastal Micro-Geomorphology // Journal of the Indian Society of Remote Sensing. – 2020. – Vol. 48 (5). – P. 805–816. – DOI 10.1007/s12524-020-01114-7.
18. Другов М. Д., Тутубалина О. В., Крыленко В. В. Оценка изменений рельефа береговой зоны по данным воздушного лазерного сканирования и съёмок с беспилотных летательных аппаратов (на примере Анапской пересыпи) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2021. – Т. 18, № 2. – С. 115–127. – DOI 10.21046/2070-7401-2021-18-2-115-127.
19. Mitasova H., Hardin E., Starek M. J., Harmon R. S., Overton M. F. Landscape dynamics from LiDAR data time series. Geomorphometry. 2011. [Electronic resource]. – Mode of access: https://geospatial.ncsu.edu/osgeorel/pubpdf/Mitasova2011geomorphometry.pdf.
20. Wernette P., Houser C., Bishop M. P. An automated approach for extracting Barrier Island morphology from digital elevation models // Geomorphology. – 2016. – Vol. 262. – P. 1–7. – DOI 10.1016/j.geomorph.2016.02.024.
21. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Возможности изучения рельефа и динамики береговой линии аккумулятивных форм по данным дистанционного зондирования на примере геосистемы Косы Долгая // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 58–70.
22. Артюхин Ю. В. Генезис, морфология и развитие аккумулятивных барьеров Азовского моря и Керченского пролива – кос Долгая и Тузла // Азовского море, Керченский пролив и предпроливные зоны в Черном море: проблемы управления прибрежными территориями для обеспечения экологической безопасности и рационального природопользования сб. науч. ст. / гл. ред. акад. Г. Г. Матишов, акад. В. А. Иванов. – Ростов н/Д : Изд-во ЮНЦ РАН, 2012. – С. 165–175.
23. Florinsky I. V., Kuryakova G. A. Determination of grid size for digital terrain modelling in landscape investigations – exemplified by soil moisture distribution at a micro-scale // International Journal of Geographic Information Science. – 2000. – Vol. 14, No. 8. – P. 815–832.
24. Матишов Г. Г., Польшин В. В., Кулыгин В. В., Титов В. В., Коваленко Е. П., Сушко К. С. Новые данные о строении косы Долгой Азовского моря (бурение, исследование обнажений, малакофауна) // Наука Юга России. – 2020. – Т. 16, № 3. – С. 26–39. – DOI 10.7868/S25000640200304.
25. Кулыгин В. В., Мисиров С. А. Выделение береговых валов на косе Долгая с использованием данных дистанционного зондирования // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27, ч. 1. – С. 330–338. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-1-27-330-338.
26. Golyandina N. E., Nekrutkin V. V., Zhigljavsky A. A. Analysis of time series structure: SSA and related techniques. – London : Chapman and Hall/CRC, 2001. – 305 p.
27. Fischler M. A., Bolles R. C. Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography // Communications of the ACM. – 1981. – Vol. 24, Issue 6. – P. 381–395. – DOI 10.1145/358669.358692.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/141-151.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Ю. Кацко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. А. Ильин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  М. А. Карасюк
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка веб-ГИС «Отложения ордовикского периода северо-востока Горного Алтая»
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  131
Конец_Страница:  140
УДК:  528.92:55(571.151)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-131-140
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  веб-ГИС, NextGIS Web, геоинформационное картографирование, цифровые тематические карты, Горный Алтай
Ключевые слова_EN:  web-GIS, NextGIS Web, geoinformation cartography, digital thematic maps, Gorny Altai
Библиографический список:  1. Сенников Н. В., Обут О. Т., Тимохин А. В. Новые данные по лито- и биостратиграфии среднего ордовика Прителецкого Алтая // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология» : сборник материалов в 8 т. (18–20 мая 2022 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Т. 2, № 1. – С. 3–8. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-2-1-3-8.
2. Сенников Н. В., Лыкова Е. В., Обут О. Т., Толмачева Т. Ю., Изох Н. Г. Новый ярусный стандарт ордовика и его применение к стратонам западной части Алтае-Саянской складчатой области // Геология и геофизика. – 2014. – Т. 55, № 8. – С. 1226–1246.
3. Сенников Н. В., Обут О. Т., Изох Н. Г., Киприянова Т. П., Лыкова Е. В., Толмачева Т. Ю., Хабибулина Р. А. Региональная стратиграфическая схема ордовикских отложений западной части АлтаеСаянской складчатой области (новая версия) // Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири. – 2018. № S. – С. 15–53.
4. Сенников Н. В., Обут О. Т., Тимохин А. В., Модзалевская Т. Л., Гонта Т. В., Лыкова Е. В., Толмачева Т. Ю. Ордовикские фаунистические ассоциации и осадочные комплексы Прителецкой части Горного Алтая // Труды Палеонтологического общества. – М. : ПИН РАН, 2018. Т. 1. – С. 134–147.
5. Сенников Н. В., Обут О. Т., Тимохин А. В., Модзалевская Т. Л., Гонта Т. В., Лыкова Е. В. Фаунистические сообщества, литологические особенности и палеографические условия формирования ордовикских образований Прителецкой зоны Горного Алтая // Интегративная палеонтология: перспективы развития для геологических целей : материалы LXIII сессии Палеонтологического общества при РАН (г. Санкт-Петербург, 3–7 апреля 2017 г.). – СПб., 2017. – С. 136–137.
6. Сенников Н. В., Обут О. Т., Толмачева Т. Ю., Лыкова Е. В., Хабибулина Р. А. Верхний ордовик северо-востока Горного Алтая: строение и условия формирования // Геология и геофизика. – 2018. – Т. 59, № 1. – С. 89–107.
7. Shcherbanenko T. A. Brachiopods from Upper Ordovician sections northeast of the Gorny Altai (Teletskoe Lakeside area) // 13th International Symposium on the Ordovician System: Contributions of International Symposium (Novosibirsk, Russia, July 19–22, 2019). – 2019. – P. 189–191.
8. Кузьмин А. Н., Кириков В. П., Лукьянова Н. В., Максимов А. В. и др. Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1 : 1 000 000 (третье поколение). Серия ЦентральноЕвропейская. Лист N-37 – Москва. Объяснительная записка. – СПб. : Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2015. – 462 с. + 20 вкл.
9. Общая стратиграфическая шкала (ОШК), утвержденная Межведомственным стратиграфическим комитетом России (МСК) (Стратиграфический кодекс, 2019) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://geo.tsu.ru/content/news/files/2018-2019ОСШ_2019.jpg (дата обращения 06.06.2022).
10. Стратиграфический кодекс России. Издание третье, исправленное и дополненное. – СПб. : Изд-во ВСЕГЕИ, 2019. – 96 с.
11. Ильин Д. А., Кокорина И. П. Исследование геологических разрезов ордовикского возраста Горного Алтая // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 8 т. (19–21 мая 2021 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 6 – С. 109–115. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-6-109-115.
12. Кокорина И. П., Карасюк М. А., Ильин Д. А. Картографическое обеспечение исследований на геологических разрезах Горного Алтая // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов V Национальной научно-практической конференции в 3 ч. (24–26 ноября 2021 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Ч. 2. – С. 51–56. – DOI 10.33764/2687-041X-2022-2-51-56.
13. Берлянт А. М. Геоинформационное картографирование. – М., 1997. – 64 с.
14. Капралов Е. Г, Кошкарев А. В., Тикунов В. С. и др. Геоинформатика : учебник для студ. вузов / Под ред. Тикунова В. С. – М. : Издательский центр «Академия», 2005. Т. 2. – 480 с.
15. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
16. Логинов Д. С. Опыт создания прогнозно-минерагенических карт по открытым геолого-геофизическим данным в ГИС-среде // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 134–148. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-134-148.
17. Ковальчук А. К. Основы геоинформационных систем. – М. : Рудомино, 2009. – 206 с.
18. Лурье И. К. Геоинформационное картографирование : учебник для вузов. – М. : КДУ, 2008. – 424 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/131-140.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. Г. Гвоздев
Афиилиация1:  Московский университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Матерухин
Афиилиация2:  Московский университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  А. А. Майоров
Афиилиация3:  Московский университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Сравнительный анализ методов определения сходства геополей
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  120
Конец_Страница:  130
УДК:  550.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-120-130
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  пространственное моделирование, геополе, оценка сходства
Ключевые слова_EN:  spatial modeling, geofield, similarity assessment
Библиографический список:  1. Господинов С. Г. Цифровое пространственное моделирование // Науки о Земле. – 2019. – № 3. – С. 4–15.
2. Андреева О. А. Пространственное моделирование объектов транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. – 2020. – Т. 4, № 2 (14). – С. 57–69.
3. Аскаров Р. А., Лакман И. А., Садикова Л. Ф., Карелин А. О., Аскарова З. Ф. Пространственное моделирование уровня смертности населения в зависимости от химического загрязнения атмосферного воздуха (на примере Республики Башкортостан) // Экология человека. –2019. – № 4. – С. 4–9.
4. Лакман И. А., Горшечникова А. В., Шамсутдинова Н. К., Прудников В. Б. Пространственное моделирование человеческого потенциала в Республике Башкортостан // Статистика и Экономика. – 2019. – Т. 16, № 4. – С. 35–44.
5. Кислов А. В., Константинов П. И. Детализированное пространственное моделирование температуры московского мегаполиса // Метеорология и гидрология. – 2011. – № 5. – С. 25–32.
6. Гвоздев О. Г., Майоров А. А., Матерухин А. В., Методика восстановления геополя на основе данных сети высокомобильных геосенсоров с использованием автоматического адаптивного метода определения параметров ядра локальной регрессии // Геодезия и картография. – 2021. – № 12. – С. 23–33. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-978-12-23-33.
7. Демьянов В. В., Савельева Е. А. Геостатистика: теория и практика / под ред. Р. В. Арутюняна; Ин-т проблем безопасного развития атомной энергетики РАН. – М. : Наука, 2010. – 327 с.
8. Копнов М. В., Марков Н. Г. Восстановление двумерных геополей методами геостатистики // Проблемы информатики. – 2011. – № 2 (10). – С. 36–43.
9. Каневский М. Ф., Демьянов В. В., Савельева Е. А., Чернов С. Ю. Основные понятия и элементы геостатистики // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. – 1999. – № 11. – С. 26–32.
10. Каковкин П. А., Друки А. А. Применение нейросетевых алгоритмов для решения задачи восстановления двумерных геополей // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2016. – Т. 32, № 2. – С. 35–43.
11. Пашаев А. М., Садыхов Р. А., Илдыз Ф. Т., Караборк X. Т. Восстановление параметров геополей // Измерительная техника. – 2005. – № 12. – С. 3–9.
12. Gao Y., Rehman A., Wang Z. CW-SSIM based image classification // 18th IEEE International Conference on Image Processing. – 2011. – P. 1249–1252. – DOI 10.1109/ICIP.2011.6115659.
13. Zhang L., Zhang L., Mou X., Zhang D. FSIM: A Feature Similarity Index for Image Quality Assessment // IEEE Transactions on Image Processing. – 2011. – Vol. 20, no. 8. – P. 2378–2386. – DOI 10.1109/TIP.2011.2109730
14. Xue W., Zhang L., Mou X., Bovik A. C. Gradient Magnitude Similarity Deviation: A Highly Efficient Perceptual Image Quality Index // IEEE Transactions on Image Processing. – 2014. – Vol. 23, no. 2. – P. 684–695. – DOI 10.1109/TIP.2013.2293423.
15. Sara U., Akter M. Uddin M. Image Quality Assessment through FSIM, SSIM, MSE and PSNR. A Comparative Study // Journal of Computer and Communications. – 2019. – No. 7. – P. 8–18. – DOI 10.4236/jcc.2019.73002.
16. Studholme C., Hill D. L. G., Hawkes D. J. An overlap invariant entropy measure of 3D medical image alignment // Pattern Recognition. – 1999. – Vol. 32 (1). – P. 71–86. – DOI 10.1016/S0031-3203(98)00091-0.
17. Chai T., Draxler R. R. Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? Arguments against avoiding RMSE in the literature [Electronic resource] // Geoscientific Model Development. – 2014. – No. 7. – P. 1247–1250. – Mode of access: https://doi.org/10.5194/gmd-7-1247-2014.
18. Chakravarty S., Paikaray B., Mishra R., Dash S. Hyperspectral Image Classification using Spectral Angle Mapper // IEEE International Women in Engineering (WIE) Conference on Electrical and Computer Engineering (WIECON-ECE). – 2021. – P. 87–90. – DOI 10.1109/WIECON-ECE54711.2021.9829585.
19. Zhou J., Civco D. L., Silander J. A. A wavelet transform method to merge Landsat TM and SPOT panchromatic data // International Journal of Remote Sensing. – 1998. – No. 19 (4). – P. 743–757. – DOI 10.1080/014311698215973.
20. Wang Z., Bovik A. C., Sheikh H. R., Simoncelli E. P. Image quality assessment: from error visibility to structural similarity // IEEE Transactions on Image Processing. – 2004. – Vol. 13, no. 4. – P. 600–612. – DOI 10.1109/TIP.2003.819861.
21. Wang Z., Bovik A. C. A universal image quality index // IEEE Signal Processing Letters. – 2002. – Vol. 9, no. 3. – P. 81–84. – DOI 10.1109/97.995823.
22. Sheikh H. R., Bovik A. C. Image information and visual quality // IEEE Transactions on Image Processing. – 2006. – Vol. 15, no. 2. – P. 430–444. – DOI 10.1109/TIP.2005.859378.
23. Бондарев И. Н., Матерухин А. В., Гвоздев О. Г. Использование клеточных автоматов для имитационного моделирования распространения загрязнения атмосферного воздуха в условиях мегаполиса // Проблемы оптимизации сложных систем : сборник трудов XVI Международной Азиатской школы-семинара. – Новосибирск, 2020. – С. 10–15.
24. Scott D. W. Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization. – 2nd ed. – New York : Wiley, 2015. – 525 p. – DOI 10.1002/9781118575574.
25. Silverman B.W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. – New York : Springer, 2018. – 175 p. – DOI 10.1201/9781315140919.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/120-130.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. Ю. Бугакова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шарапов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Совершенствование методов визуального осмотра зданий и инженерных сооружений путем внедрения технологий компьютерного зрения и интеллектуальной обработки данных
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  108
Конец_Страница:  119
УДК:  [004.93:004.04]+528.482
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-108-119
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  визуальный осмотр, интеллектуальная обработка данных, аппаратно-программный комплекс, компьютерное зрение, искусственный интеллект, мониторинг
Ключевые слова_EN:  visual inspection, intelligent data processing, hardware-software complex, computer vision, artificial intelligence, monitoring
Библиографический список:  1. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Применение интеллектуальных систем для решения задач в области геопространственных технологий и дистанционного зондирования // Регулирование земельноимущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции в 3 ч. (Новосибирск, 17–19 ноября 2020 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 1. – С. 163–168. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-1-163-168.
2. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Алгоритмы функционирования мультиагентной системы определения пространственно-временных состояний объекта // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : 8-я Международная конференция «Раннее предупреждение и управление в кризисных ситуациях в эпоху "Больших данных"» : сб. материалов (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 3–7.
3. Бугакова Т. Ю. К вопросу оценки риска геотехнических систем по геодезическим данным // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. Т. 1, ч. 1. – С. 151–157.
4. Бугакова Т. Ю. Моделирование изменения пространственно-временного состояния инженерных сооружений и природных объектов по геодезическим данным // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 1 (29). – С. 34–42.
5. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 22.1.12–2005. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Структурированная система мониторинга и управления инженерными системами зданий и сооружений. Общие требования [Электронный ресурс] : утв. приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28.03.2005 № 65-ст. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. Межгосударственный стандарт. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния работников [Электронный ресурс] : принят межгосударственной научно-технической комиссией по стандартизации, техническому нормированию и сертификации в строительстве (протокол № 39 от 08.12.2011). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. ГрК РФ Статья 48.1. Особо опасные, технически сложные и уникальные объекты [Электронный ресурс] : Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ (ред. от 14.07.2022) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2022). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. Колесников А. А. Возможности NOSQL СУБД для обработки пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 95–106. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-95-106.
9. Колесников А. А. Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 74–94. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-74-94.
10. Коренев В. В., Орлова Н. С., Улыбин А. В., Федотов С. Д. Строительный контроль зданий и сооружений с применением мультикоптеров и фотограмметрии // Строительство уникальных зданий и сооружений. – 2018. – № 2(65). – С. 40–58. – DOI 10.18720/CUBS.65.3.
11. Патент на полезную модель № 197310 U1 Российская Федерация, МПК G09B 19/00, B25J 9/00. Лабораторный стенд интеллектуального мониторинга геометрических параметров исследуемого объекта средствами систем машинного зрения: № 2020101205: заявл. 10.01.2020 : опубл. 21.04.2020 / А. А. Шарапов; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет геосистем и технологий» (СГУГиТ).
12. Sharapov A. A., Bugakova T. Y., Basargin A. A. Application of computer vision technology for monitoring the condition of oil storage tanks // Journal of Physics: Conference Series. – Novosibirsk, 2021. – P. 012097. – DOI 10.1088/1742-6596/2032/1/012097.
13. Середович В. А., Студенков С. С., Ткачева Г. Н. Опыт создания стационарных систем геодезического деформационного мониторинга при эксплуатации инженерных объектов // ГЕО-Сибирь-2006. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 24–28 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 3, № 2. – С. 120–124.
14. Хорошилова Ж. А., Хорошилов В. С. Деформационный мониторинг инженерных объектов как составная часть геодезического мониторинга // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 1020 апреля 2012 г.).  Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1.  С. 77–80.
15. Буркина И. Обрушение жилого дома в Омске. Как это было [Электронный ресурс] // Город 54 : сайт. – 2022. – Режим доступа: https://gorod55.ru/news/2022-08-13/obrushenie-zhilogo-doma-v-omskekak-eto-bylo-1186224 (дата обращения: 28.08.2022).
16. Abd Mukti S. N., Tahar K. N. Detection of potholes on road surfaces using photogrammetry and remote sensing methods (review) // Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. – 2022. – Vol. 22, No 3. – P. 459–471. – DOI 10.17586/2226-1494-2022-22-3-459-471. – EDN RESSVR.
17. Yandex Vision. Сервис компьютерного зрения для анализа изображений. [Электронный ресурс] // Yandex : сайт. – 2022. – Режим доступа: https://cloud.yandex.ru/services/vision (дата обращения: 28.08.2022).
18. Демьянов А. А., Тучин В. А. Визуально-инструментальное обследование здания школы // Обследование зданий и сооружений: проблемы и пути их решения : материалы X научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 10–11 октября 2019 года / под ред. А. В. Улыбина. – СПб. : СанктПетербургский политехнический университет Петра Великого, 2019. – С. 48–60.
19. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021619932 Российская Федерация. Программный комплекс визуального осмотра и наблюдения за состоянием оборудования подстанции для предупреждения возникновения технологических нарушений (Звезда-49р) : № 2021618746 : заявл. 04.06.2021 : опубл. 18.06.2021 / А. В. Селиханович, А. В. Фадеев, А. Д. Киттелл ; заявитель Публичное акционерное общество «Федеральная сетевая компания Единой энергетической системы».
20. Конюхова А. А., Юшков А. Э. Выявление дефектов конструкций при визуальном осмотре // Архитектоника региональной культуры : сборник научных трудов 3-й Всероссийской научно-практической конференции, Курск, 29 октября 2020 года. – Курск : Юго-Западный государственный университет, 2020. – С. 127–129.
21. Сергеев О. И. Визуальный осмотр технического состояния здания // World science: problems and innovations : сборник статей XLIX Международной научно-практической конференции, Пенза, 25 декабря 2020 года. – Пенза: «Наука и Просвещение» (ИП Гуляев Г. Ю.), 2020. – С. 63–65.
22. Дудочкин Д. В. Климов Д. А., Колгудаев А. Н. Обследование технического состояния кровли с помощью визуального осмотра // Academy. – 2016. – № 1 (4). – С. 34–36.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/108-119.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. С. Головачев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Концептуальное проектирование геоинформационной системы для учета технического состояния малых архитектурных форм
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  98
Конец_Страница:  107
УДК:  528.92:72
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-98-107
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геоинформационная система, управляющие организации, система контроля, малые архитектурные формы, детские площадки
Ключевые слова_EN:  geoinformation system, management organizations, control system, small architectural forms, playgrounds
Библиографический список:  1. Контроль над благоустройством и обслуживанием детских площадок [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://admomsk.ru/web/guest/progress/legalculture/consultation/-/asset_publisher/Q1Kp/content/691909 (дата обращения: 23.05.2022).
2. Кто отвечает за обустройство и содержание детских площадок во дворах? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gji.nso.ru/news/1482 (дата обращения: 21.05.2022).
3. Детские площадки. Кто и как отвечает за их безопасность по КоАП и УК [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://zakonguru.com/baza/detskie-ploschadki.html.
4. Ответственность за содержание детских площадок во дворах [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gji.nso.ru/news/1686 (дата обращения: 28.05.2022).
5. УК отвечает за детские площадки [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.garant.ru/news/1414865/ (дата обращения: 21.05.2022).
6. Лонский О. В. Анализ проблем обеспечения общественной безопасности по результатам судебных технических экспертиз несчастных случаев // Северо-Кавказский юридический вестник. – 2019. – № 1. – С. 84–89.
7. Опасные детские площадки России в мониторинге Народного фронта? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://onf.ru/2021/09/21/hudshie-detskie-ploshchadki-rossii-v-monitoringe-narodnogofronta/ (дата обращения: 21.05.2022).
8. Треть детских площадок в России признали опасными для детей [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.gazeta.ru/social/news/2021/09/21/n_16564298.shtml (дата обращения: 26.05.2022).
9. Опасные игровые площадки: почему дети получают травмы во дворах? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mir24.tv/news/16475764/opasnye-igrovye-ploshchadki-pochemu-deti-poluchayuttravmy-vo-dvorah (дата обращения: 21.05.2022).
10. Молотков. Ю. В., Степанов М. А., Ситькова О. А. Анализ заболеваемости детского населения Омской области при обращении по поводу травм // Современные проблемы науки и образования. – 2021. – № 3. – С. 160.
11. Черников Б. В., Попов А.А. Организация единого информационного пространства жилищно-коммунального хозяйства региона // Современные наукоемкие технологии. – 2018. – № 10. – С. 154–160.
12. О государственной информационной системе жилищно-коммунального хозяйства [Электронный ресурс] : федер. закон от 21.07.2014 № 209–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Об утверждении стандарта раскрытия информации организациями, осуществляющими деятельность в сфере управления многоквартирными домами [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 23.09.2010 № 731. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. Помощник Москвы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://помощникмосквы.рф (дата обращения: 30.05.2022).
15. Тип данных UUID [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://postgrespro.ru/docs/postgrespro/9.5/datatype-uuid (дата обращения: 30.05.2022).
16. Спесивцев Д. С., Ларин Е. Г. Разработка картографического веб-сервиса природного парка «Кондинские озера» // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27, № 2. – С. 42–51.
17. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В. Новый аналого-цифровой метод формирования и использования картографического отображения геопространства с применением мультимедийных средств // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26, № 1. – С. 361–374.
18. Сафиуллин Р. Н., Морозов Е. В., Беликова Д. Д. Система автоматической идентификации транспортного средства с использованием матричного QR-кода // Вестник гражданских инженеров. – 2020. – № 2(79). – С. 195–201.
19. D. ADC. QR Code essentials, 2011. Retrieved 12 March 2013.
20. Кузнецов С. А., Сотникова А. Ю., Колесников А. А. Применение QR-кодов в картографии // 27-я Региональная научная студенческая конференция. – 2019. – С. 315–319.
21. Михальчук Н. Е. Библиотечные QR-проекты в цифровом пространстве // Научные и технические библиотеки. – 2021. – № 9. – С. 91–102.
22. Богданов Д. С., Клюев С. Г. Классификация и сравнительный анализ технологий многофакторной аутентификации в Веб-приложениях // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2020. – Т. 8. – № 1(28).
23. Чем занимается жилищная инспекция [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pravovik.guru/chem-zanimaetsya-zhilishhnaya-inspektsiya/ (дата обращения: 21.05.2022).
24. Янкелевич С. С., Лебзак А. О., Лебзак Е. В. Технологические аспекты создания веб-ГИС объектов культурного наследия для пространственного развития территории на примере Новосибирской области // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26. – № 4. – С. 311–319.
25. Воронкин Е. Ю., Бугаков П. Ю. Интерактивная карта для работы с муниципальными данными и ее место в современной классификации электронных и цифровых карт // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 127–132.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/98-107.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Применение методов геоинформатики для изучения и оценивания риска последствий землетрясений
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  89
Конец_Страница:  97
УДК:  528.92:550.349
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-89-97
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  географическая информационная система (ГИС), тектонические и структурно-геологические исследования, линеамент, ASTER, спектральный анализ опасности Ambreasys & Simpson's, метод UHS
Ключевые слова_EN:  geographic information system (GIS), tectonic and structural-geological studies, lineament, ASTER, Ambreasys & Simpson spectral hazard analysis, UHS method
Библиографический список:  1. Аковецкий В. И. Дешифрирование снимков : учеб. для вузов. – М. : Недра, 1983. – 374 с.
2. Арбузов С. А., Гук А. А. Исследование алгоритма «дерево решений» в программном комплексе ENVI // Геодезия и картография. – 2011. – № 2. – С. 11–14
3. Исаев А. С. и др. Аэрокосмический мониторинг лесов.  М. : Недра, 1991. – 240 с.
4. Геворков В. Р. Характеристики спутников высокогоразрешения // Пространственные данные. – 2005. – № 3. – С. 28–41.
5. Географические информационные системы и дистанционное зондирование [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gislab.info/qa.html.
6. Журкин И. Г., Цветков В. Я. Международная конференция «Методы дистанционного зондирования и ГИС–технологии для контроля и диагностики состояния окружающей среды» // Геодезия и картография. – 1997. – № 1. – С. 44–46.
7. Загреев В. В., Сухих В. И., Швиденко А. З. Общесоюзные нормативы для таксации лесов. – М. : Колос, 1992. – 495 с.
8. Закс Л. Статистическое оценивание. – М. : Статистика, 1976. – 598 с.
9. Кашкин В. Б., Сухнин А. И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений : учеб. пособие. – М. : Логос, 2001. – 264 с.
10. Гук А. П., Евстратова Л. Г., Хлебникова Е. П., Гордиенко А. С., Попов Р. А. Лазерко М. М., Арбузов С. А. Космический мониторинг территорий на основе цифровой обработки многозональных космических снимков среднего и высокого разрешения // Сб. материалов международной научно-практической конференции «Индустриально-инновационное развитие на современном этапе: состояние и перспективы». – Павлодар : Инновац. Евраз. ун-т, 2009. Т. 1. –С. 122–123.
11. Лабутина И. А. Дешифрирование аэрокосмических снимков: учеб. пособие для студентов вузов. – М. : Аспект Пресс, 2004. – 184 с.
12. MATLAB [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mathworks.com/products/matlab/.
13. Теория и практика NDVI [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gis–lab.info/qa/ndvi.html.
14. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: в 2 кн. – М. : Мир, 1982. – 670 с.
15. Рис У. Г. Основы дистанционного зондирования. – М. : Техносфера, 2006. – 336 с.
16. Симонов Д. П. Метрический подход к дешифрированию снимков // Геодезия и картография. – 2014. – № 10. – С. 51–56.
17. Симонов Д. П. Дешифрирование природных территориальных комплексов по многозональным космическим снимкам высокого разрешения (на примере растительности) // Аэрокосмические исследования Земли, фотограмметрия. – 2015. – № 10. – С. 10–22.
18. Хлебникова Е. П., Симонов Д. П. Исследование методов статистического анализа при дешифрировании многозональных космических снимков // Интерэкспо ГЕО–Сибирь–2014: X Междунар.науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апр. 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 1. – С. 19–23.
19. Ambrasys N. N., Simpson K. A., Bommer J. J. Prediction of Horizontal Response Spectra in Europe // Earthquake Engineering & Structural Dynamics. – 2021. – Vol. 25. – P. 371–400.
20. Saraf A. K., Mishra P., Mitra S., Sanna B., Mukhopadhyay D. K. Remote sensing and GIS Technologies for Improvements in Geological Structures Interpretation and Mapping (A Technical note) // International Journal of Remote Sensing. – 2022. – Vol. 23, No. 13. – P. 2527–2536.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/89-97.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. С. Байков
Афиилиация1:  Центральный сибирский ботанический сад СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Т. К. Салихов
Афиилиация2:  Евразийский национальный университет им. Л. Н. Гумилева, г. Астана, Республика Казахстан
Кокшетауский университет им. Абая Мырзахметова, г. Кокшетау, Республика Казахстан
Автор3:  С. З. Елюбаев
Афиилиация3:  Кокшетауский университет им. Абая Мырзахметова, г. Кокшетау, Республика Казахстан
Автор4:  Т. С. Салихова
Афиилиация4:  Евразийский национальный университет им. Л. Н. Гумилева, г. Астана, Республика Казахстан
Кокшетауский университет им. Абая Мырзахметова, г. Кокшетау, Республика Казахстан
Название статьи:  Изучение почвенного покрова Чингирлауского района Западно-Казахстанской области Республики Казахстан на основе применения ГИС-технологий
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  73
Конец_Страница:  88
УДК:  528.92:631.4(574)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-73-88
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геоинформационные системы, почвенный покров, почвенная карта, темно-каштановые почвы, сельский округ
Ключевые слова_EN:  geographic information systems, soil cover, soil map, dark kashtanozems, rural district
Библиографический список:  1. Salikhov T. K. The current state of soil fertility geoecosystems the West Kazakhstan // News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan. Series of Geology and Technical Sciences. – 2017. – № 2 (422). – P. 252–256.
2. Salikhov T. K., Baikov K. S., Salikhova T. S., Tynykulov M. K., Nurmukhametov N. N., Salikova A. S. The study of the current state of the soil cover of the Akshat rural county of West Kazakhstan region on the basis of GIS technologies. News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan. Series of Geology and Technical Sciences. – 2020. – No. 6 (444). – P. 220–227. – DOI 10.32014/2020.2518-170X.150.
3. Ларионов Ю. С., Байков К. С., Жарников В. Б. Теоретические и методологические основы охраны сельскохозяйственных угодий в системе биологического земледелия // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 169–179.
4. Есполов Т. И., Алипбеки О. А., Сейфуллин Ж. Т. и др. О разработке агрогеоинформационной системы Казахстана: постановка проблемы // Исследования. Результаты. – 2006. – № 6. – С. 3–8.
5. Оспанов А. Земельные ресурсы и земельная реформа в Республике Казахстан. – Астана : Агентство по управлению земельными ресурсами, 2001. – 352 с.
6. Салихов Т. Қ. Топырақтану: оқулық. – Алматы : «Эверо» баспасы, 2016. – 457 бет.
7. Salikhov T. K. The field studies and monitoring soil on the territory of the planned state nature reserve «Bokeyorda» West Kazakhstan region // News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan. Series of Geology and Technical Sciences. – 2017. – № 4 (424). – P. 258–269.
8. Салихов T. K. Современное состояние плодородия почвенного покрова геоэкосистем Зерендинского сельского округа // Вестник Национальной академии наук Республики Казахстан. – 2017. – Т. 1, № 365. – С. 102–108.
9. Салихов Т. К. Физические свойства почвенного покрова геоэкосистем пригорода Астаны // Доклады Национальной академии наук Республики Казахстан. – 2017. – Т. 1, № 331. – С. 156–160.
10. Салихов Т. К., Сапиев Е., Салихова Т. С. Изучение почвенного покрова Жанакушского сельского округа Западно-Казахстанской области на основе применения ГИС-технологий // Вестник Национального ядерного центра Республики Казахстан. – 2018. – № 1. – С. 105–109.
11. Салихов Т. К., Салихова Т. С., Бектурганова Л. Е. ГИС-картографирование почвенного покрова Акбулакского сельского округа Западно-Казахстанской области // Вопросы географии и геоэкологии. – 2018. – № 2. – С. 61–68.
12. Салихов Т. К. Цифровизация почвенного покрова Карагашского сельского округа Западно-Казахстанской области на основе применения ГИС-технологий // Гидрометеорология и экология. – 2018. – № 2. – С. 155–163.
13. Салихов Т. К., Салихова Т. С. ГИС-картографирование почвенного покрова Ардакского сельского округа Западно-Казахстанской области // Гидрометеорология и экология. – 2018. – № 2. – С. 164–173.
14. Салихов Т. К., Салихова Т. С., Даулетьяров А. Т. Изучение почвенного покрова Ащысайского сельского округа Западно-Казахстанской области на основе применения ГИС-технологий // Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан. – 2018. – № 3. – С. 104–111.
15. Салихов Т. К. Цифровизация почвенного покрова Актауского сельского округа Западно-Казахстанской области на основе применения ГИС-технологий // Вестник Национального ядерного центра Республики Казахстана. – 2018. – № 2. – С. 71–80.
16. Салихов Т. К., Салихова Т. С. Изучение почвенного покрова Актауского сельского округа Западно-Казахстанской области на основе применения ГИС-технологий // Вестник Национального ядерного центра Республики Казахстана. – 2019. – № 1. – С. 27–33.
17. Салихов Т. К., Алибаева М. Т., Салихова Т. С., Maсeнoв K. Б. Использование ГИС-технологий при составлении почвенной карты Алмазненского сельского округа Западно-Казахстанской области // Мат. Межд. научно-практ. конф. «Геосистемный подход к изучению природной среды Республики Казахстана». – Астана : ЕНУ им. Л. Н. Гумилева, 2018. – Т. 2 – С. 116–121.
18. Студенкова Н. А., Добротворская Н. И., Аврунев Е. И., Козина М. В., Пяткин В. П. Актуальные вопросы инвентаризации и кадастрового учета земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 140–149.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/73-88.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. М. Шляхова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. Ю. Лакеев
Афиилиация2:  АО «ПРИН», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Мониторинг объектов нефтегазовой отрасли с помощью воздушного лазерного сканирования
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  64
Конец_Страница:  72
УДК:  621.4:528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-64-72
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  беспилотное воздушное судно, воздушная лазерная съемка, методика обработки данных, оценка точности ортофотоплана, магистральный трубопровод, контроль, точность данных сканирования, активные методы зондирования
Ключевые слова_EN:  unmanned aerial vehicles, lazer aerial survey, data-processing technique, orthophoto accuracy assessment, main pipeline, check control, accuracy laser scan data, active methods of remote sensing
Библиографический список:  1. Комиссаров А. В., Шляхова М. М., Алтынцев М. А., Кулик Е. Н. Критерии контроля защитных сооружений магистральных трубопроводов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 96–104.
2. Еськов Д. Ю., Шляхова М. М. Риски и причины развития аварийных ситуаций на магистральных трубопроводах // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции в 3 ч. (Новосибирск, 17–19 ноября 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 2. – С. 28–33.
3. Дедкова В. В., Шляхова М. М. Мониторинг технического состояния магистральных трубопроводов методами дистанционного зондирования // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы VII Международной научной конференции (Красноярск, 29 сент. – 2 окт. 2020). – Красноярск, 2020. – С. 192–195.
4. Шляхова М. М., Дедкова В. В. Перспективы применения аэросъемок для контроля защитных сооружений магистральных трубопроводов // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы VII Международной научной конференции (Красноярск, 29 сент. – 2 окт. 2020 г.). – Красноярск, 2020. – С. 316–319.
5. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
6. Алябьев А. А., Иванов А. Е., Кобзев А. А., Никитин В. Н. Фотограмметрия в развитии городских агломераций // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 30–41.
7. Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Опритова О. А., Чернов А. В., Гоголев Д. В. Оценка точности 3D моделей, построенных с использованием беспилотных авиационных систем // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 211–228.
8. Комиссаров А. В. и др. Исследование ручных трехмерных лазерных сканеров // Геодезия и картография. – 2019. – № 10. – С. 46–53.
9. Гусева Н. В., Чилингер Л. Н., Бирулина А. Г. Опыт применения беспилотных летательных аппаратов при осуществлении муниципального земельного контроля на территории г. Томска // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66, № 4. – С. 34–50.
10. Смирнов А. В., Скрыпицына Т. Н., Зубков С. А. Особенности фотограмметрической обработки съемки айсбергов, полученной с беспилотного воздушного судна // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66, № 3. – С. 42–59.
11. Юрченко В. И. Особенности проектирования аэрофотосъемочных работ с беспилотного воздушного судна // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 65–81.
12. Дедкова В. В. Исследование точности формирования снимка камерами со шторно-щелевым затвором при съемке с беспилотных воздушных судов // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 54–60.
13. Алтынцев М. А. Привязка данных мобильного лазерного сканирования к результатам аэрофотосъемки на основе определения взаимного положения массивов точек // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 5–15.
14. Шляхова М. М., Дедкова В. В. Контроль состояния защитных сооружений магистральных трубопроводов по материалам аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна Геоскан 401 // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы IX Международной научной конференции (Красноярск, 13–16 сент. 2022 г.). – С. 167–169.
15. Блищенко А. А., Санникова А. П. Применение беспилотных летательных аппаратов при маркшейдерском обеспечении съемки лесного фонда // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 42–51.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/64-72.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Гордиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Ткач
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  55
Конец_Страница:  63
УДК:  504:553.982.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  последствия разливов нефтепродуктов, космические снимки, окружающая среда, PlanetScope, Sentinel-2, Landsat-5, Landsat-7, индексные изображения
Ключевые слова_EN:  consequences of oil spills, space images, environment, PlanetScope, Sentinel-2, Landsat-5, Landsat-7, index images
Библиографический список:  1. Khanna S., Santos M. J., Ustin D. S. L., Koltunov A., Kokaly R. F., Roberts D. A. Detection of salt marsh vegetation stress after the Deepwater Horizon BP oil spill along the shoreline of gulf of Mexico using AVIRIS data // PLoS ONE. – 2013. – Vol. 8. – P. e78989.
2. Noomen M., Smith K. L., Colls J. J., Stevens M. D., Skidmore A. K., van der Meer F. D. Hyperspectral indices for detecting changes in canopy reflectance as a result of underground natural gas leakage // International journal of remote sensing. – 2008. – Vol. 29 (20). – P. 5987–6008.
3. Гордиенко А. С., Кулик Е. Н. Данные дистанционного зондирования Земли при оценке экологоэкономического ущерба от загрязнений окружающей среды нефтью // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 37–46.
4. Кожанов К. А., Кулик Е. Н. Оценка информационной емкости данных дистанционного зондирования Sentinel-2 для мониторинга загрязнения почв нефтепродуктами в заполярной Арктике // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 19–21 мая 2021 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 6. – С. 149–154.
5. Березина О. А. Шихов А. Н., Абдуллин Р. К. Применение многолетних рядов данных космической съемки для оценки экологической ситуации в угледобывающих районах (на примере ликвидированного Кизеловского угольного бассейна) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2018. – Т. 15, № 2. – С. 144–158.
6. Разакова М. Г. Выявление и картирование нефтяных загрязнений почв по данным дистанционного зондирования // Проблемы информатики. – 2017. – № 4 (37). – С. 7–15.
7. Гордиенко А. С. Исследование возможности выявления негативного воздействия разливов нефти на окружающую растительность по данным дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 48–55.
8. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
9. Долгополов Д. В. Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25. № 3. – С. 151–159.
10. Токарева О. С., Климентьев Д. С. Оценка последствий нефтяных разливов на основе данных дистанционного зондирования земли // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. – С. 130–133.
11. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Использование космических снимков и геоданных для оценки экологических рисков при разливах нефти // СИББЕЗОПАСНОСТЬ-СПАССИБ-2013. Совершенствование системы управления, предотвращения и демпфирования последствий чрезвычайных ситуаций регионов и проблемы безопасности жизнедеятельности населения. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов (Новосибирск, 25–27 сентября 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – С. 3–7.
12. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Экологический мониторинг нефтедобывающих территорий на основе космических снимков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. – С. 101–106.
13. Маркарова М. Ю., Загвоздкин В. К., Таскаев А. И., Щемелинина Т. Н. Основные результаты работ по ликвидации аварийных разливов нефти в Республике Коми. Обобщение опыта за 15 лет // Вестник института биологии Коми научного центра Уральского отделения РАН. – 2008. – № 5 (127). – С. 32–35.
14. Горбачева Е. Н. Автоматизированное дешифрирование почв, подверженных водно-эрозионным процессам // Почвоведение и агрохимия. – 2011. – № 1(46). – С. 46–54.
15. Тихонова С. А., Стручкова Г. П., Капитонова Т. А. Оценка антропогенного загрязнения водоемов Якутии по спектральным характеристикам космоснимков // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2021. – № 12-1. – С. 213–222.
16. Даувальтер В. А. Химический состав воды и донных отложений дельты реки Печоры // Геодинамика и геологические изменения в окружающей среде северных регионов : материалы Всероссийской конференции с международным участием: в 2-х томах, Архангельск, 13–18 сентября 2004 года / Ответственный редактор: Ф. Н. Юдахин. – Архангельск : Институт экологических проблем Севера Уральского отделения Российской академии наук, 2004. – С. 225–228.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/55-63.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Ю. Васютинский
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  С. И. Васютинская
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  С. П. Буюкян
Афиилиация3:  ООО «Монитрон», г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  Н. А. Кузянов
Афиилиация4:  ООО «Монитрон», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Российский опыт разработки, создания и применений прецизионных устройств гидростатических нивелиров на объектах научного, гражданского и промышленного назначений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  49
Конец_Страница:  54
УДК:  528.546
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-49-54
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  гидростатическое нивелирование, устройства, контактный способ, бесконтактный способ, видеоизмерения, видеоуровнемеры, параметры, научные объекты, строительные объекты, гражданские объекты
Ключевые слова_EN:  hydrostatic leveling, devices, contact method, contactless method, video measurements, video level meters, parameters, scientific objects, construction objects, civil objects
Библиографический список:  1. Васютинский И. Ю. Гидронивелирование. – М. : Недра, 1983. – 180 с.
2. Васютинский И. Ю., Буюкян С. П., Давидян Д. Б. Устройство для измерения уровня жидкости : Авт. св. СССР. № 2417,5 кл. 42 с. 6 том «открытий и изобретений». – 1969. – № 14.
3. Васютинский И. Ю., Сальман А. Г. Система дистанционного съема информации о высотном положении магнитных блоков ускорителей // Тр. Всесоюзного совещания по ускорителям заряженных частиц. – М. : ВИНИТИ, 1968. – С. 571–573.
4. Буюкян С. П. Видеоизмерение в инженерной геодезии // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2002. – № 6. – С. 27–34.
5. Буюкян С. П., Рязанцев Г. Е. Отсчетное устройство гидростатического нивелира : патент на изобретение RU № 2112922. – Бюл. № 16. – 1998.
6. Буюкян С. П., Галушков В. В., Кузянов Н. А., Медведев Г. М. Способ измерения уровня жидкости в гидростатическом нивелире : патент на изобретение RU № 2693007. – Бюл. № 19. – 2018.
7. Буюкян С. П., Галушков В. В. Способ измерения уровня жидкости в сосудах гидростатического нивелира : патент на изобретение RU № 2690088. – Бюл. № 16. – 2019.
8. Буюкян С. П., Галушков В. В., Кузянов Н. А. Видеодатчик видеоизмерительной системы : патент на изобретение RU № 2691160. – Бюл. № 17. – 2019.
9. Буюкян С. П., Галушков В. В., Васютинский И. Ю. Цифровой видеогидростатический нивелир // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 5. – С. 503–505.
10. Буюкян С. П., Галушков В. В., Кузянов Н. А. Видеодатчик гидростатического нивелира : патент на изобретение RU № 2689282. – Бюл. № 15. – 2019.
11. Буюкян С. П. Видеодатчик для измерения уровня жидкости в сосудах гидростатического нивелира : патент на изобретение RU № 2730382. – Бюл. № 24. – 2020.
12. Буюкян С. П. Видеопроцессор для обработки видеосигнала в видеоизмерительных системах : патент на изобретение RU № 2395929. – Бюл. № 21. – 2010.
13. Буюкян С. П. Видеопроцессор для видеоизмерений : патент на изобретение RU № 2598790. – Бюл. № 27. – 2016.
14. Буюкян С. П., Кузянов Н. А., Васютинский И. Ю. Специализированный видеопроцессор для видеоизмерений при решении задач прикладной геодезии // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 2. – С. 136–139.
15. Жидков А. А., Васютинский И. Ю., Васютинская С. И. Современные технологии геодезического обеспечения высотного строительства // Геодезия и картография. – 2021. – № 6. – С. 10–17.
16. Васютинский И. Ю., Ознамец В. В., Буюкян С. П., Жидков А. А. Некоторые направления развития и объекты использования методов высокоточной прикладной геодезии // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 1. – С. 4–44.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/49-54.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. А. Колесник
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  П. М. Демидова
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  А. П. Санникова
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Создание геопространственной базы данных особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий с учетом геодезических данных в целях обеспечения мониторинга сельскохозяйственных земель
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  39
Конец_Страница:  48
УДК:  [004.6:631]+528.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-39-48
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геопространственная база данных, геоинформационная система (ГИС), геодезическое обеспечение ГИС, точность исходных данных, геоинформационные сервисы, мониторинг земель, особо ценные продуктивные сельскохозяйственные угодья
Ключевые слова_EN:  geospatial database, GIS, geodetic support of GIS, accuracy of the source data, geoinformation services, land monitoring, particulally valuable productive agricultural land
Библиографический список:  1. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон РФ от 25.10.2001 № 136–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Об отдельных вопросах оборота земель сельскохозяйственного назначения на территории Ленинградской области [Электронный ресурс] : Областной закон Ленинградской области от 02.12.2005 № 107-оз. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс».
3. Об утверждении Перечня особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий, расположенных на территории Ленинградской области, использование которых для целей, не связанных с ведением сельского хозяйства, не допускается [Электронный ресурс] : Постановление Правительства Ленинградской области от 17.08.2011 № 257. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс».
4. Ковязин В. Ф., Данг Т. Л. А., Данг В. Х. Разработка карт состояния земельных угодий национального парка Трам Чим (Вьетнам) по результатам мониторинга // Геодезия и картография. – 2020. – № 9. – С. 53–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-963-9-53-64.
5. Pavlova V. A., Sulin M. A., Lepikhina O. Yu. The Mathematical Modelling Of The Land Resources Mass Evaluation In Agriculture // Journal of Physics Conference Series. – 2019. – Vol. 1333(3). – P. 032049. – DOI 10.1088/1742-6596/1333/3/032049.
6. Хабарова И. А., Хабаров Д. А., Алтынбаев Т. Р., Бляблин А. А., Родовниченко С. Ю. Информационное обеспечение эффективного сельскохозяйственного землепользования // Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral». – 2018. – № 2. – С. 49.
7. Долматова О. Н., Коцур Е. В. Применение инструментов цифровой экономики для учета земель сельскохозяйственного назначения (на примере Омской области) // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2021. – Т. 10, № 3 (36). – С. 139–142.
8. Единая федеральная информационная система о землях сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://efis.mcx.ru/efis?signing.
9. Информационная система цифровых сервисов АПК Министерства сельского хозяйства Российской Федерации (ИС ЦС АПК) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.mcxac.ru/digitalcx/interaktivnyy-modul/ (дата обращения 27.03.2022).
10. Сельхозпортал [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://xn--80ajgpcpbhkds4a4g.xn--p1ai/analiz-posevnyh-ploshhadej/?region_id=2233.
11. Белоусова А. П. Применение вегетационных индексов при анализе использования пахотных угодий (на примере Уинского района Пермского края) // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 208–218. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-208-218.
12. Арзамасцева Н. В., Прохорова Н. В., Хамидова Л. Л. Проблема достоверности и полноты информации о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения // Изв. Тимирязевской сельскохозяйственной академии. – 2021. – № 3. – С. 119–128. – DOI 10.26897/0021-342X-2021-3-119-128.
13. Студенкова Н. А., Добротворская Н. И., Аврунев Е. И., Козина М. В., Пяткин В. П. Актуальные вопросы инвентаризации и кадастрового учета земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 140–149. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-140-149.
14. Козубенко И. С. О некоторых аспектах информационного обеспечения управления земельными ресурсами в АПК // Управление рисками в АПК. – 2020. – № 2 (36). – С. 18–26. – DOI 10.53988/24136573-2020-02-03.
15. Ларионенкова Е. К., Лепихина О. Ю. К проблемам гармонизации сведений об объектах недвижимости, содержащихся в едином государственном реестре недвижимости // Кадастровое и экологоландшафтное обеспечение землеустройства в современных условиях : сб. материалов междунар. науч.- практ. конф. факультета землеустройства и кадастров ВГАУ. – Воронеж : Воронежский государственный аграрный ун-т им. Императора Петра I, 2018. – С. 143–147.
16. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения, помещения, машино-места [Электронный ресурс] : Приказ Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии от 23.10.2020 № П/0393. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс».
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/39-48.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. А. Кирилов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Применение технологий виртуальной реальности в профессиональной подготовке специалистов в области геодезии
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  28
Конец_Страница:  38
УДК:  004.358+[528:378]
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-28-38
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геодезический симулятор, виртуальная реальность, геодезическое образование, 3D-моделирование
Ключевые слова_EN:  geodesic simulator, virtual reality, geodesic education, 3D modeling
Библиографический список:  1. Liu D. The potentials and trends of virtual reality in education. A bibliometric analysis on top research studies in the last two decades // Virtual, Augmented and Mixed Realities in Education. – Singapore: Springer, 2017. – P. 105–130.
2. Антониади К. С., Грубич Т. Ю. Применение VR и AR технологий в образовании // Новые импульсы развития: вопросы научных исследований. – 2020. – № 2. – С. 26–29.
3. Уваров А. Ю. Технологии виртуальной реальности в образовании // Наука и школа. – 2018. – № 4. – С. 108–117.
4. Иванько А. Ф., Иванько М. А., Бурцева М. Б. Дополненная и виртуальная реальность в образовании // Молодой ученый. – 2018. – № 37 (223). – С. 11–17.
5. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс в системе опережающего научного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – C. 53–67.
6. Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н., Кичеев В. Г., Макаренко Н. Н. Геоинформационное пространство: реальный мир и дополненная реальность // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геопространство в социогуманитарном дискурсе» : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 31–37.
7. Иванько А. Ф., Иванько М. А., Калабугина Д. В. Геймификация в образовательном процессе // ХХ Междунар. науч. чтения памяти Р. Е. Алексеева : сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., 15 декабря 2017 г. – М. : ЕФИР, 2017. – С. 119.
8. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 27, № 2. – С. 155–163.
9. Luo H., Li G., Zuo M., Feng Q., Yang Y. Virtual reality in K-12 and higher education: A systematic review of the literature from 2000 to 2019 // Journal of Computer Assisted Learning. – 2021. – P. 1–15.
10. Virtual Reality [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://unity.com/unity/features/vr/ (дата обращения: 28.10.2022).
11. What is Unreal Engine? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.educba.com/ (дата обращения: 12.10.2022).
12. What is Unreal Engine? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://conceptartempire.com/what-is-unreal-engine/ (дата обращения: 12.10.2022).
13. Unity Integration Archive [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://developer.oculus.com/downloads/package/unity-integration-archive/ (дата обращения: 12.10.2022).
14. XR Interaction Toolkit [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.unity3d.com/Manual/com.unity.xr.interaction.toolkit.html (дата обращения: 28.10.2022).
15. Best 3D modelling software of 2021 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.techradar.com/best/best-3d-modelling-software (дата обращения: 30.10.2022).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/28-38.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Е. Дорогова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  К. С. Духовников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка геодинамического программного модуля для оценивания деформаций земной коры по результатам геодезических измерений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  15
Конец_Страница:  27
УДК:  [551.24:004.4]+528.02
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-15-27
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геодинамика, ГНСС-наблюдения, деформации земной коры, программное обеспечение, Python, метод конечных элементов, спутниковые измерения
Ключевые слова_EN:  geodynamics, GNSS measurements, crustal deformations, software, Python, finite element method, satellite measurements
Библиографический список:  1. Дорогова И. Е., Духовников К. С. Программное обеспечение, сервисы и открытый код для решения задач геодинамики // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – C. 138–145. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-1-138-145.
2. Язык программирования Python: официальный сайт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.python.org/ (дата обращения 25.08.2022).
3. PyСalculix: описание проекта [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pypi.org/project/pycalculix/ (дата обращения 25.08.2022).
4. Мазуров Б. Т., Дорогова И. Е. Геодинамика и геодезические методы ее изучения : учеб. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2014. – 175 с.
5. Амензаде Ю. А. Теория упругости. Учебник для университетов. – Изд. 3-е, доп. – М. : Высшая школа, 1976. – 272 с.
6. Дорогова И. Е., Дербенев К. В. Глобальные вихревые движения блоков земной поверхности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1. – С. 244–247.
7. Мазуров Б. Т., Дорогова И. Е., Дербенев К. В. Горизонтальные движения земной коры вращательного характера, наблюдаемые на геодинамических полигонах // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – С. 239–243.
8. Дорогова И. Е. Изучение горизонтальных движений земной коры вращательного характера по данным геодезических наблюдений // Геодезия и картография. – 2013. – № 4. – С. 37–40.
9. Liu L., Yujiang L., Lingyun J., Liangyu Z. Finite element simulation of stress change for the Ms7.4 Maduo earthquake and implications for regional seismic hazard // Earthquake Research Advances. – 2021. – Vol. 2, Issue 2. – P. 100046.
10. Руководство по PyСalculix [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://justinablack.com/pycalculix/ (дата обращения 25.08.2022).
11. PyСalculix: исходный код [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://github.com/spacether/pycalculix/ (дата обращения 25.08.2022).
12. Редактор кода Microsoft Visual Studio Code[Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://visualstudio.microsoft.com/ (дата обращения 12.09.2022).
13. PyQt5: описание проекта [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pypi.org/project/PyQt5/ (дата обращения 15.08.2022).
14. ELCUT Студенческий версия 6.5 ООО «Тор» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://elcut.ru/free_soft_r.htm (дата обращения 12.09.2022).
15. Дорогова И. Е. Интерпретация наблюдений за движениями земной коры на техногенном полигоне // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. Т. 1. – С. 203–207.
16. Халимончик Д. А., Силаева А. А., Панжин А. А. Исследование современных движений земной коры Кольского полуострова и Карелии по данным спутниковых наблюдений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – С. 38–44. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-1-38–44.
17. Панжин А. А., Мазуров Б. Т., Панжина Н. А. Геодинамический мониторинг и моделирование поля деформаций на Коркинском угольном месторождении // Изв. Тульского государственного ун-та. Науки о Земле. – 2021. – № 2. – С. 94–109.
18. Дорогова И. Е. Исследование смещений и деформаций бортов карьера по результатам повторных геодезических измерений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 2. – C. 31–36.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/15-27.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Г. Ганагина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. Н. Кобелева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Д. Н. Голдобин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  И. В. Зверев
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ гравиметрической изученности территории Новосибирской области по данным наземных измерений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  14
УДК:  550.831:528.02/.08(571.14)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-5-14
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  наземные гравиметрические измерения, аномалии силы тяжести, картограммы гравиметрической изученности, региональное моделирование
Ключевые слова_EN:  ground-based gravity measurements, gravity anomalies, gravimetric knowledge cartograms, global geopotential model
Библиографический список:  1. Тимофеев В. Ю., Валитов М. Г., Дюкарм Б., Ардюков Д. Г., Наумов С. Б., Тимофеев А. В., Кулинич Р. Г., Колпащикова Т. Н., Прошкина З. Н., Сизиков И. С., Носов Д. А. Приливные эффекты по гравиметрическим и уровнемерным наблюдениям, океанические приливные модели // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 36–47.
2. Клюйков А. А. Технология определения параметров гравитационного поля Земли по градиентометрическим измерениям 6. Вычисление компонент тензора гравитационного потенциала в земной пространственной прямоугольной системе координат // Геодезия и картография. – 2021. – № 7. – С. 2–8. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-973-7-2-8.
3. Конешов В. Н., Непоклонов В. Б., Августов Л. И. Оценка навигационной информативности аномального гравитационного поля Земли // Гироскопия и навигация. – 2016. − № 2 (93). – С. 95–106.
4. Трубаев Н. А. О построении гравитационной модели Земли и геоида // Геодезия и картография. – 2017. – № 11. – С. 11–15. – DOI 10.22389/0016-7126-2017-929-11-11-15.
5. Канушин В. Ф., Карпик А. П., Голдобин Д. Н., Ганагина И. Г., Гиенко Е. Г., Косарев Н. С. Определение разности потенциалов силы тяжести и высот в геодезии посредством гравиметрических и спутниковых измерений // Вестник СГУГиТ. − 2015. – Вып. 3 (31). − С. 53–69.
6. Тимофеев В. Ю., Ардюков Д. Г., Тимофеев А. В., Валитов М. Г., Сизиков И. С., Носов Д. А., Стусь Ю. Ф. Гравиметрические исследования на научном полигоне «Мыс Шульца» // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 31–44.
7. SC 2.2: Geoid, Physical Height Systems and Vertical Datum Unification [Electronic resource] // IAG – Mode of access: https://com2.iag-aig.org/sub-commission-22 (accessed 01.08.2022).
8. Федеральный научно-технический центр геодезии, картографии и инфраструктуры пространственных данных (ЦГКИПД) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cgkipd.ru/fsdf/ (дата обращения 11.08.2022).
9. Единый фонд геологической информации о недрах. Реестр первичной и интерпретированной геологической информации [Электронный ресурс] // ФГБУ «Росгеолфонд». – Режим доступа: https://efgi.ru/ (дата обращения: 01.08.2022).
10. Федеральное агентство по недропользованию [Электронный ресурс] // Сибирское отделение ФГБУ «Росгеолфонд». – Режим доступа: www.geol.irk.ru (дата обращения: 01.08.2022).
11. Zingerle P., Pail R., Gruber T., Oikonomidou X. The combined global gravity field model XGM2019e // Journal of Geodesy. – 2020. – Vol. 94, No. 7. – P. 1–12. – DOI 10.1007/s00190-020-01398-0.
12. Zingerle P., Pail R., Gruber T., Oikonomidou X. The experimental gravity field model XGM2019e. GFZ Data Services, 2019.
13. ICGEM – International Center for Global Gravity Field Models [Electronic resource]. – Mode of access: http://icgem.gfz-potsdam.de/ICGEM/ICGEM.html/ (accessed 01.08.2022).
14. Канушин В. Ф., Карпик А. П., Ганагина И. Г., Голдобин Д. Н., Косарева А. М., Косарев Н. С. Исследование современных глобальных моделей гравитационного поля Земли : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – 270 с.
15. Канушин В. Ф., Ганагина И. Г., Голдобин Д. Н., Мазурова Е. М., Косарев Н. С., Косарева А. М. Сравнение спутниковых моделей проекта GOCE с различными наборами независимых наземных гравиметрических данных // Вестник СГУГиТ. – 2014. – Вып. 3 (27). – С. 21–34.
16. Прихода А. Г. Методы геодезического обоснования гравиметрических съемок. – М. : Недра, 1974. – С. 62–68.
17. ГКИНП (ГНТА)-04-122-03. Инструкция по развитию высокоточной государственной гравиметрической сети России. – Введ. 2004–01–02. – М. : ЦНИИГАиК, 2004. – 220 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/5-14.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. В. Савелькаев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Влияние сил инерции взаимодействующих тел механической системы на ее движение в диссипативной среде и особенности движения
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  183
Конец_Страница:  202
УДК:  531.231
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-5-183-202
Год:  2022
Номер:  5
Том:  27
Ключевые слова_RU:  инерциоид, уравнение движения, диссипативная среда, вязкое сопротивление, пороговое значение сопротивления, угол диссипативных потерь, смещение центра масс
Ключевые слова_EN:  inertioid, equation of motion, dissipative medium, viscous resistance, threshold value of resistance, dissipative loss angle, displacement of the center of mass
Библиографический список:  1. Никитин Н. Н. Курс теоретической механики : учебник. – М. : Высш. шк., 1990. – 607 с.
2. Толчин В. Н. Инерциоид. Силы инерции как источник поступательного движения. – Пермь : Кн. изд., 1977. – С. 89, 90.
3. Савелькаев С. В. Нетрадиционные виды движения : препринт. – Новосибирск : СГГА, 2011. – 48 с.
4. Егоров А. Г., Захарова О. С. Энергетически оптимальное движение вибратора в среде с наследственным законом сопротивления. // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2015. – № 3. – С. 168–176.
5. Савелькаев С. В. Механика. Корреляционная механика механических систем : препринт. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 67 с.
6. Савелькаев С. В. Эффект смещения центра масс // ГЕО-Сибирь-2009. Т. 5: Специализированное приборостроение, метрология, теплофизика, микроэлектроника. Ч. 1: сб. матер. V Междунар. научн. конгресса «ГЕО-Сибирь – 2009», 20-24 апреля 2009 г. – Новосибирск: СГГА, 2009. – С. 219–225.
7. Савелькаев С. В. Эффект независимости величины смещения центра масс механической системы от диссипативности внешней среды // Механика машин, механизмов и материалов. – 2011. – № 4 (17). – С. 42–48.
8. Савельев И. В. Основы теоретической физики. Механика и электродинамика : учеб. – М. : Наука, 1991. – Т. 1. – 496 с.
9. Черноусько Ф. Л. Оптимальные переодические движения двухмассовой системы в сопротивляющейся среде // ПММ. – 2008. – Вып. 2, Т. 72. – С. 202–215.
10.Эксперимент с гироскопами [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mirit.ru/video/008.htm.
11.Эксперимент Савелькаева [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mirit.ru/video/008.htm.
12. Заявка на открытие № ОТ–М –177 (с присоединением к заявке ОТ–12184). Россия. Закономерность инерционной динамики механических систем в диссипативныхсредах / Савелькаев С. В. – Заявл. 21.07.93. – М. : Акционерное общество «Роснаука».
13.Ким В. Ф., Родионов А. И. О динамике движителя Савелькаева // Вестник СГГА. – 2003. – № 8. – С. 216–219.
14.Шипов Г. И. Теория физического вакуума. – М. : НТ-Центр, 1993. – 362 c.
15.Савелькаев С. В. Теория гравитации. – М. : МЭИ, 1993. – 108 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_5/183-202.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. Н. Хацевич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Шмелев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
ООО «Оптическое расчетное бюро», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование телескопической системы с трехступенчатой сменой увеличения и стабильным положением выходного зрачка
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  173
Конец_Страница:  182
УДК:  681.7:520.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-5-173-182
Год:  2022
Номер:  5
Том:  27
Ключевые слова_RU:  телескопические системы, параксиальное моделирование, выходной зрачок, трехступенчатая смена увеличения, дискретная смена увеличения
Ключевые слова_EN:  telescopic systems, paraxial modeling, exit pupil, three-stage change of magnification, discrete change of magnification
Библиографический список:  1. US 7869125. United States. Multi-magnification viewing and aiming scope [Electronic resource] / S. Szapiel, B. Ross. – Pub. Date 11.01.2011. – 11 p. – Access from «Google Patent»: https://patents.google.com/patent/US7869125B2/.
2. Хацевич Т. Н., Волкова К. Д., Дружкин Е. В. Моделирование юстировки телескопических панкратических систем // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 156–172.
3. РПК-16. Российский взгляд на современный легкий ручной пулемет [Электронный ресурс] // Военное обозрение: [Сайт]. – Режим доступа: https://topwar.ru/155044-rpk-16-rossijskij-vzgljad-nasovremennyj-legkij-ruchnoj-pulemet.html (дата обращения 17.04.2022).
4. Обзор прицела 1П86 [Электронный ресурс] // Военное обозрение: [Сайт]. –Режим доступа: https://topwar.ru/184316-obzor-pricela-1p86.html (дата обращения 17.04.2022).
5. US 8988773. United States. Optical sighting device [Electronic resource] / S. Szapiel. – Pub. Date 24.03.2015. – 12 p. – Access from Google Patent»: https://patents.google.com/patent/US8988773B2/.
6. Elcan Specter 1/3/9 [Электронный ресурс] // Armament Technology [Сайт]. – Режим доступа: https://armament.com/spectertr-1-3-9/ (дата обращения: 07.05.2022).
7. Радостев Д. А., Хацевич Т. Н. Обеспечение специальных требований при разработке оптической схемы прицела со сменными полями зрения // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 6 : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 67–72.
8. Хацевич Т. Н., Волкова К. Д., Дружкин Е. В. Оптико-кинематический способ обеспечения стабильности положения визирной линии в оптических приборах с дискретной сменой увеличения // Актуальные проблемы оптотехники : сб. материалов Национ. науч.-техн. конф., 21 сентября 2017 г., Новосибирск. – Новосибирск: СГУГиТ, 2017. Т. 1. – C. 48–58.
9. Чуриловский В. Н. Теория оптических приборов : учеб. пособие / Серия «Выдающиеся ученые ИТМО. – СПб. : СПб ГИТМО (ТУ), 2001. – 274 с.
10. Можаров, Г. А., Русаков А. С. Формулы для согласования зрачков при расчете телескопических систем // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1992. – № 1. – С. 105–108.
11. Хацевич Т. Н., Волкова К. Д. Обеспечение стабильности положения выходного зрачка при смене увеличения в оптических панкратических прицелах // Оптический журнал. – 2017. – Т. 84, № 9. – С. 34–43.
12. Запрягаева Л. А., Свешникова И. С. Расчет и проектирование оптических систем. В 2 ч. Ч. I : учебник для вузов. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Изд-во МИИГАиК, 2009 . – 350 с.
13. Патент 2547044 Российская Федерация № 2014120776/12 : оптический прицел с дискретной сменой увеличения : заявл. 22.05.2014 : опубл. 10.04.2015, Бюл. № 10. – 11 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_5/173-182.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. О. Белоусов
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  В. Л. Богданов
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Метод расчета интегральных показателей качества и рационального использования земель сельскохозяйственного назначения в QGIS
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  160
Конец_Страница:  172
УДК:  332.26:631
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-5-160-172
Год:  2022
Номер:  5
Том:  27
Ключевые слова_RU:  земли сельскохозяйственного назначения, метод анализа иерархий, интегральный показатель, QGIS
Ключевые слова_EN:  agricultural lands, hierarchy analysis method, integral indicator, QGIS
Библиографический список:  1. Жарников В. Б., Ильиных А. Л. О роли, функциях и задачах исследований состояния земельных ресурсов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 3 : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – C. 132–141.
2. Рогатнев Ю. М., Меданова К. В. Пути повышения доходности использования земель сельскохозяйственных организаций в условиях выраженной их разнокачественности // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2021. – № 3. – С. 172–179.
3. Волков С. Н., Черкашина Е. В., Шаповалов Д. А. и др. Землеустроительное обеспечение ввода в хозяйственный оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации (теория и практика) : монография. – М. : ГУЗ, 2020. – 484 с.
4. Гарманов В. В., Шишов Д. А., Сулин М. А. и др. Управление сельскохозяйственным землепользованием: прикладные аспекты : монография. – СПб. : СПбГАУ, 2021. Часть 2. – 228 с.
5. Лопырев М. И. Модификация внутрихозяйственного землеустройства // Модели и технологии природообустройства (региональный аспект). – 2021. – № 1 (12). – C. 9–12.
6. Дубровский А. В. Критерии рационального использования земельных ресурсов /// Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 3 : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2. – С. 50–56.
7. Ларионов Ю. С., Жарников В. Б., Трубина Л. К. О содержании, технологиях и результатах мониторинга сельскохозяйственных угодий в прогрессивных системах земледелия // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2022. – № 2. – С. 119–127. – DOI 10.33764/2687-041X-2022-2-119-127.
8. Павлова В. А., Белоусов А. О., Уварова Е. Л. Разработка показателей рационального использования земель сельскохозяйственного назначения // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2022. – № 8. – С. 534–540.
9. Белоусов А. О., Богданов В. Л. Понятие и содержание интегральной оценки рационального использования сельскохозяйственных земель // Аграрная наука – сельскому хозяйству: Сборник материалов XVI Международной научно-практической конференции. В 2-х книгах (Барнаул, 09–10 февраля 2021 г.). – Барнаул : Алтайский государственный аграрный университет, 2021. – С. 307–308.
10. Нефедов А. С. Сравнительный анализ метода ELECTRE III и метода анализа иерархий при решении многокритериальных задач // Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. – 2018. – Т. 2. – С. 9–15.
11. Постников В. М. Анализ подходов к формированию состава экспертной группы, ориентированной на подготовку и принятие решений // Наука и образование: электронное научно-техническое издание. – 2012. – № 5. – С. 333–346.
12. Загорская А. В. Применение методов экспертной оценки в научном исследовании. Необходимое количество экспертов // Строительное производство. – 2020. – № 3. – С. 21–34. – DOI 10.54950/26585340_2020_3_21.
13. Марголин Е. Методика обработки данных экспертного опроса // Полиграфия. – 2006. – № 5. – С. 14–16.
14. Ковалева О. М. Аналіз розвитку відкритого програмного забезпечення ГІС і системи QGIS // Вісник Харківского Національного автомобільно-дорожнього університету. – 2020. – № 90. – С. 7–12.
15. Басаргин А. А. Расчет и визуализация картографических маршрутов с использованием программного обеспечения QGIS и pgrouting // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 86–98.
16. Rovai M., Andreoli M., Monacci F. A GIS-Based Model for the Enhancement of Rural Landscapes: The Case Study of Valdera-Tuscany (Italy). // Landscape Modelling and Decision Support Innovations in Landscape Research. Springer, Cham. – 2020. – DOI 10.1007/978-3-030-37421-1_8.
17. Yangouliba G. Suitable Land Assessment for Rice Crop in Burkina Faso Using GIS, Remote Sensing and Multi Criteria Analysis // Journal of Geographic Information System. – 2020. – No. 12. – P. 683–696.
18. Павлова В. А., Степанова Е. А., Уварова Е. Л. Проектирование информационной базы инвентаризации земель сельскохозяйственного назначения // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 2. – С. 200–208.
19. Комаров С. И., Антропов Д. В. Методы кластерного зонирования территории региона для целей управления земельными ресурсами // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. – 2017. – Т. 16, № 1. – С. 66–85.
20. Библиотека сетевого анализа QGIS: описание и примеры [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gis-lab.info/qa/qgis-network-analysis-lib.html (дата обращения 20.03.2022).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_5/160-172.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. С. Елисеева
Афиилиация1:  Тарский филиал ФГБОУ ВО «Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина», г. Тара, Омская область, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ состояния и сегментация земельного рынка в малых городах регионов Сибири (на примере г. Тара Омской области)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  147
Конец_Страница:  159
УДК:  332.2(571.13)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-5-147-159
Год:  2022
Номер:  5
Том:  27
Ключевые слова_RU:  земельные отношения, оборот земель, земельный участок, недвижимость, категории земель, функциональные зоны, земельный рынок, рыночная стоимость, сегментация
Ключевые слова_EN:  land relations, land turnover, land plot, real estate, land categories, functional areas, land market, market value, segmentation
Библиографический список:  1. Варламов А. А., Гальченко С. А., Аврунев Е. И. Кадастровая деятельность : учеб. / под общ. ред. А. А. Варламова. – М. : Форум, 2015. – 256 с.
2. Власов А. Д., Жарников В. Б. Определение нормативов рационального использования земельных участков на основе моделирования их экономического потенциала // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 111–127.
3. Жарников В. Б. Оценка земельных отношений как инструмент современного муниципального управления и градостроительной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2016.– Вып. 2 (34). – С. 119.
4. Лебедева Т. А., Гагарин А. И., Лебедев Ю. В. Устойчивое землепользование на интенсивно осваиваемых территориях // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 201–211.
5. Жарников В. Б. Рациональное использование земель и основные условия его реализации // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 171–179.
6. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-155-163.
7. Трубина Л. К., Лисицкий Д. В., Панов Д. В. Пространственная дифференциация городских земель на основе геоинформационного анализа рельефа // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 149–152.
8. Клюшниченко В. Н., Москвин В. Н., Татаренко В. И. К вопросу о ведении Единого государственного реестра недвижимости в России // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 240–247.
9. Дубровский А. В., Подрядчикова Е. Д. К вопросу совершенствования системы оценки недвижимого имущества на основе расчета показателя социальной комфортности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/C. – С. 153–157.
10. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Архипенко О. П. Применение сведений государственного кадастра недвижимости для решения задач территориального планирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 6. – С. 112–117.
11. Khorechko I., Rogatnev Y., Veselova M., Filippova T., Kotsur E. Environmental and economic problems related to rationalizing the use of agricultural lands in the Irtysh land // International Journal of Geomate. – 2019. – Vol. 17 (61). – P. 248–256.
12. Желясков А. Л., Сетуридзе Д. Э. Актуальные проблемы использования сельскохозяйственных угодий и пути их решения // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2017. – № 8. – С. 59–64.
13. Рейнгард Я. Р., Махт В. А., Осинцева Н. В. Состояние, использование и охрана почв Омской области: монография. – Омск: М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации, ФГОУ ВПО ОмГАУ, 2011. – 110 с.
14. Рогатнев Ю. М., Долматова О. Н. Эффективное использование земельных ресурсов как основа устойчивого развития сельского хозяйства региона (на материалах Омской области) : монография. – Омск : ОмГАУ, 2017.– 188 c.
15. Банкрутенко А. В., Елисеева Н. С., Баженова Р. А., Виноградов Н. А. Оценка существующего использования земель населенных пунктов // Материалы Четвертой Национальной научно-практической конференции «Современное научное знание в условиях системных изменений» (Тара, 28–29 мая 2020 г.). – Омск : Изд-во ФГБОУ ВПО ОмГАУ им. П.А. Столыпина, 2020. – С. 135–141.
16. Елисеева Н. С., Петров М. А. Оценка ландшафтно-экологического состояния Тарского муниципального района // Наука и творчество: вклад молодежи : сборник материалов всероссийской молодежной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. – Махачкала, 2020. – С. 124–129.
17. Банкрутенко А. В., Елисеева Н. С. Адаптивно-ландшафтная система использования земель: учебное пособие. – Омск : Издательство ФГБОУ ВО Омский ГАУ, 2019. – 133 с.
18. Банкрутенко А. В., Елисеева Н. С., Баженова Р. А. Схема землеустройства населенных пунктов // Современное научное знание в условиях системных изменений : материалы Третьей национальной научно-практической конференции с международным участием. – Омск, 2019. – С. 81–85.
19. Елисеева Н. С. Мелиорация земель : учеб. пособие. – Омск, 2017. – 143 с.
20. Петров М. А., Банкрутенко А. В., Елисеева Н. С., Курманова Ф. А. Оценка уровня градостроительного использования земель г. Тара Омской области // Современное научное знание в условиях системных изменений : материалы Второй Национальной научно-практической конференции с международным участием, посвященной 155-летию со дня рождения П. А. Столыпина. – Омск : Изд-во ФГБОУ ВПО ОмГАУ им. П. А. Столыпина, 2017. – С. 81–84.
21. Петров М. А. Состояние и использование земель сельскохозяйственного назначения Тарского района Омской области // Студенческая наука об актуальных проблемах и перспективах инновационного развития регионального АПК : материалы XIV научно-практической конференции обучающихся. – Омск : Изд-во ФГБОУ ВПО ОмГАУ им. П. А. Столыпина, 2015. – С. 118–122.
22. Петров М. А., Елисеева Н. С. Агроэкологическая типизация земель как основа адаптации сельскохозяйственного землепользования к системе природопользования муниципального района // Наука и творчество: вклад молодежи: сборник материалов всероссийской молодежной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. – Махачкала, 2020. – С. 135–139.
23. Елисеева Н. С. Анализ состояния земельного рынка в г. Таре Омской области // Современное научное знание в условиях системных изменений: материалы Пятой национальной научно-практической конференции. – Омск, 2021. – С. 161–167.
24. Елисеева Н. С., Банкрутенко А. В. Мониторинг и охрана земель : учеб. пособие. – Омск, 2021. – 164 с.
25. Лебедева Т. А., Гагарин А. И., Лебедев Ю. В. Устойчивое землепользование на интенсивно осваиваемых территориях // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 201–211.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_5/147-159.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Гура
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор2:  И. Г. Марковский
Афиилиация2:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор3:  А. А. Ряскин
Афиилиация3:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Краснодарскому краю, г. Краснодар, Российская Федерация
Название статьи:  Использование беспилотных летательных аппаратов при осуществлении государственного земельного надзора
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  138
Конец_Страница:  146
УДК:  528.44:629.78
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-5-138-146
Год:  2022
Номер:  5
Том:  27
Ключевые слова_RU:  беспилотные летательные аппараты, государственный земельный надзор, аэрофотосъемка, цели устойчивого развития, ЦУР
Ключевые слова_EN:  unmanned aerial vehicles, state land supervision, aerial photography, sustainable development goals, SDGs
Библиографический список:  1. Колпакова О. П. Современные методы государственного земельного надзора за использованием и охраной земельных ресурсов // Вестник КрасГАУ. – 2020. – № 11 (164). – С. 24–29.
2. Шпаков А. А., Заварин Б. В. Использование беспилотных летательных аппаратов при осуществлении мероприятий по мониторингу земель, государственному земельному надзору // Роль молодых ученых в решении актуальных задач АПК (СПбГАУ) : сб. статей. – СПб. : СПбГАУ, 2018. – С. 291–294.
3. Мещанинова Е. Г., Николюкина В. О. Перспективы использования БПЛА при осуществлении земельного надзора // Экономика и экология территориальных образований. – 2018. – Т. 2, № 3. – С. 122–128.
4. Пархоменко И. В. Разработка модели государственного земельного надзора (на уровне субъекта Российской Федерации) : дисс. … канд. техн. наук : 25.00.26. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 122 с.
5. Щерба В. Н., Долматова О. Н., Комарова С. Ю. Анализ осуществления государственного земельного надзора за использованием и охраной земель в муниципальных образованиях Омской области // Московский экономический журнал. – 2021. – № 6. – С. 53–63.
6. Филиппова Т. А., Нугуманова С. Э. Осуществление государственного земельного надзора на территории города Омска // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2017. – № 9 (155). – С. 60–65.
7. Гераськин М. М., Сорокина О. А., Захаркина Р. А., Каргин В. И. Эффективность осуществления государственного земельного надзора в регионе // Московский экономический журнал. – 2021. – № 2. – С. 62–71.
8. Юрченко В.И. Особенности проектирования аэрофотосъемочных работ с беспилотного воздушного судна // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 65–81.
9. Хлебникова Т. А., Ямбаев Х. К., Опритова О. А. Разработка технологической схемы сбора и обработки данных аэрофотосъемки с использованием беспилотных летательных систем для моделирования геопространства // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 106–118.
10. Шрайнер К. А., Макаров И. В. Использование возможностей беспилотных летательных аппаратов для дистанционного зондирования на примере открытых горных работ // Вестник СГУГиТ. – 2012. – № 2 (18). – С. 47–50.
11. Хрущ Р. М. Фотопланы (ортофотопланы): сущность, содержание и развитие методов, способов и средств трансформирования снимков // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. – 2018. – Т. 10, № 3. – С. 94–102.
12. Григорьев С. А. Достоверность сведений ЕГРН и ее критерии // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 100–107.
13. Дорош М. П. Технологический процесс методики повышения качества данных в Едином государственном реестре недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 161–170.
14. Аврунев Е. И., Дорош М. П. Разработка информационной модели для повышения достоверности кадастровой информации // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 156–166.
15. Gura D., Khoroshko A., Sakulyeva T., Krivolapov S. Intelligent Data Processing For Navigating Drones // Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. – 2020. – Vol. 12, No. 2. – P. 396–401.
16. Грищенко Г. А. Правовое регулирование беспилотных летательных аппаратов: Российский подход и мировая практика // Вестник университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). – 2019. –№ 12 (64). – С. 129–136.
17. Липилин Д. А. Оценка воздействия свалок на компоненты ландшафтной сферы Краснодарского края по данным спутниковой съемки // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2015. – Т. 21. – С. 304–309.
18. Gura D. A., Dyakova N. A., Malimonenko P. S., Doumit J. A., Lipilin D. A. Application of laser scanning technologies in territorial planning in Russia // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021 International Symposium «Earth Sciences: History, Contemporary Issues and Prospects, ESHCIP 2021». – IOP Publishing Ltd, 2021. – P. 012165.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_5/138-146.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ф. Х. Ниязгулов
Афиилиация1:  Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ)), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Кривоус
Афиилиация2:  Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ)), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование точности определения пространственного положения железнодорожного пути путеизмерительной тележкой Gedo
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  124
Конец_Страница:  137
УДК:  528.94
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-5-124-137
Год:  2022
Номер:  5
Том:  27
Ключевые слова_RU:  мониторинг, геодезия, геометрия железнодорожного пути, точность, электронный тахеометр, путеизмерительная тележка, нивелир, путевой шаблон, средняя квадратическая погрешность
Ключевые слова_EN:  monitoring; geodesy; geometry of the railway track; accuracy; electronic total station; track measuring trolley; level; rail gauge template; average square error
Библиографический список:  1. Концепция реализации комплексного научно-технического проекта «Цифровая железная дорога». Утверждена ОАО «РЖД» 05.12.2017 № 1285. – М. : Кодекс, 2017. – 92 с.
2. Инструкция по текущему содержанию пути и правила по технической эксплуатации железных дорог Российской Федерации (ПТЭ), утвержденные приказом Минтранса России № 286 от 21.12.2010 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. Инструкция по текущему содержанию железнодорожного пути [Электронный ресурс] : распоряжение ОАО «РЖД» от 29.12.2012 № 2791р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Инструкция по текущему содержанию железнодорожного пути, утвержденная распоряжением ОАО «РЖД» от 14.11.2016 № 2288р [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. Положение о порядке контроля состояния главных и станционных путей путеиз-мерительными средствами, утвержденное распоряжением ОАО «РЖД» от 07.04.2017 № 678р [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. Правила технической эксплуатации железных дорог Российской Федерации. Утверждены Минтрансом России 21.12.2010 № 286 р., актуализированы 01.02.2020 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://company.rzd.ru/ru/9353/page/105104?id=1827&ysclid=l8ok19zj5w951252927 (дата обращения 28.01.2022).
7. ФТС ЖД ЦП 096–2002 «Путеизмерительные средства контроля и оценки параметров состояния и устройства железнодорожного пути (вагоны-путеизмерители)». Требования по сертификации. Указание МПС России от 22.03.2002 № М-244у [Электронный ресурс]. – Режим доступа: mintrans.gov.ru›file/396269 (дата обращения 18.01.2022 г.).
8. Инструкция по оценке состояния рельсовой колеи путеизмерительными средствами и мерам по обеспечению безопасности движения поездов. Утверждена ОАО «РЖД». Распоряжение от 28.02.2020 № 436/р [Электронный ресурс]. – Доступ из справ. -правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Специальная реперная система контроля состояния железнодорожного пути в профиле и плане. Технические требования. Утверждены МПС РФ 26.03.1998 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.- правовой системы «Консультант-Плюс».
10. Щербаков В. В., Жидов В. М., Макушинская М. В. Специальная реперная железнодорожная система // Геодезия и картография. – 2010. – № 12. – C. 12–16.
11. Жидов В. М. Геодезическая съемка железнодорожных путей с использованием АПК «Профиль» // ГЕО-Сибирь-2006. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 24–28 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 1, ч. 2. – С. 121–122.
12. Щербаков В. В., Ковалева О. В., Щербаков И. В. Цифровые модели пути – основа геодезического обеспечения проектирования, строительства (ремонта) и эксплуатации же-лезных дорог // Геодезия и картография. – 2016. – № 3. – С. 12–16.
13. Щербаков И. В. Аппаратно-программный комплекс «Профиль-М» для определения пространственных и геометрических параметров рельсовой колеи // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Вып. 3 (22). – С. 45–60.
14. Щербаков В. В. Автоматизация геодезического обеспечения строительства и ремонта железных и автомобильных дорог: современное состояние и перспективы развития // Интерэкспо ГЕО-Сибирь2017. XIII Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск: СГУГиТ. Т. 1. – С. 42–46.
15. Щербаков В. В. Геодезические методы определения геометрических параметров рель-совой колеи // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск: СГУГиТ. Т. 1. – С. 17–23.
16. Ковалева О. В. Измерительные автоматизированные средства проектирования ремонта железнодорожного пути // Железные и автомобильные дороги в условиях Сибири : сб. науч. тр. – Новосибирск : СГУПС, 2006. – С. 130–134.
17. Ковалева О. В. Применение АПК «Профиль» для натурных проверок продольных профилей железнодорожных путей // Вестник СГУПС. – 2006. – Вып. 14. – С. 218–222.
18. Ковалева О. В. Приложение «Профиль-2» как средство создания продольных профилей железных дорог по данным АПК «Профиль» // Железные и автомобильные дороги в условиях Сибири : сб. науч. тр. – Новосибирск : СГУПС, 2006. – С. 127–130.
19. СП 233.132.6000.2015. Инфраструктура железнодорожного транспорта. Высокоточная координатная Утвержден приказом Минтранса России № 191 от 17.06.2015 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
20. ГКИНП 03-010-03. Инструкция по нивелированию I, II, III и IV классов. Дата актуа-лизации: 01.02.2020 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ. правовой системы «КонсультантПлюс».
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_5/124-137.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. С. Логинов
Афиилиация1:  ООО «Целевой Горизонт», г. Москва, Росссийская Федерация
Название статьи:  Комплексный анализ геоданных для определения перспектив нефтегазоносности: на примере осадочного бассейна Бхима, Республика Индия
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  110
Конец_Страница:  123
УДК:  528.94(540)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-5-110-123
Год:  2022
Номер:  5
Том:  27
Ключевые слова_RU:  бассейн Бхима, верификация, геоданные, геологические карты, Национальная Сейсмическая Программа, Республика Индия, сейсморазведка МОГТ 2D, топографические карты
Ключевые слова_EN:  2D seismic survey, Bhima basin, geodata, geological maps, National Seismic Program, Republic of India, topographical maps, verification
Библиографический список:  1. Об утверждении Стратегии развития минерально-сырьевой базы Российской Федерации до 2035 года : распоряжение Правительства РФ от 22.12.2018 № 2914-р [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Логинов Д. С. ГИС-проект как единое пространство для работы с геолого-геофизическими данными // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 19–21 мая 2021 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 3, № 2. – С. 259–266.
3. Любимова А. В., Толмачева Е. Р. Новые технологические подходы к созданию ГИС-проектов в геолого-геофизических исследованиях // Геология нефти и газа. – 2021. – № 3. – С. 137–143. – DOI 10.31087/0016-7894-2021-3-137-143.
4. Гвишиани А. Д., Кафтан В. И., Красноперов Р. И., Татаринов В. Н., Вавилин Е. В. Геоинформатика и системный анализ в геофизике и геодинамике // Физика Земли. – 2019. – № 1. – С. 42–60. – DOI 10.31857/S0002-33372019142-60.
5. Трофимов Д. М., Серебряков В. Б., Шуваева М. К., Хромова И. Ю. Оценка методики прогноза нефтегазоносности северо-западной Колумбии по дистанционным и геофизическим данным // Геоматика. – № 1. – 2011. – С. 80–88.
6. Кулапов С. М. Комплексный анализ геолого-геофизических и космических данных для обеспечения геологоразведочных работ // Территория Нефтегаз. – 2010. – № 10. – С. 40–47.
7. Шумейкин А. С. Методика оценки перспектив нефтегазоносности на основе комплексного анализа данных геофизических исследований и ДЗЗ : автореферат дисс. … канд. техн. наук. – М. : МГРИРГГРУ, 2012. – 30 с.
8. Официальный сайт Directorate General of Hydrocarbons. Раздел National Seismic Program [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://dghindia.gov.in/index.php/page?pageId=200&name=Activities.
9. Логинов Д. С. Опыт использования геоданных в картографическом обеспечении геологоразведочных работ // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 5. – С. 598‒608. – DOI: 10.30533/0536-101X-2021-65-5-598-608.
10. Копнов М. В., Марков Н. Г. Геоинформационная система для восстановления пространственновременных геополей // Информационные ресурсы и системы. – 2011. – S2. –С. 172–179.
11. Копнов М. В. Модели, алгоритмы и программные средства для анализа геополей: автореферат дисс. ... канд. техн. наук. – Томск : Томский политехнический университет, 2010. – 19 с.
12. Официальный сайт Survey of India [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.surveyofindia.gov.in/.
13. National Map Policy – 2005 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.surveyofindia.gov.in/documents/national-map-policy.pdf.
14. Официальный сайт Geological Survey of India [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.gsi.gov.in/.
15. Геопортал Bhukosh [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://bhukosh.gsi.gov.in/Bhukosh/Public.
16. Kale V. S., Peshwa V. V. The Bhima Basin // Geological society of India. – 1995. – 142 p.
17. Официальный сайт National Data Repository. Раздел Bhima Kaladgi Basin [Электронный ресурс]. – Mode of access: https://www.ndrdgh.gov.in/NDR/?page_id=846.
18. Srivastava B. K., Ramalingam K. Error estimates for WGS-84 and Everest (India-1956) transformation // Proceedings of Map Asia 2003. – 2003. – 10 p.
19. Guha R., Garg R. K., Pandey U. S. D. Converging geodetic transformations in geophysical applications: A case study for customized E2E solution in Cambay Basin // 11th Biennial International Conference & Exposition, Jaipur-2015. – 2015. – 5 p.
20. Ghosh J. K., Dubey A. Impact of India’s New Map Policy on accuracy of GIS theme // Journal of the Indian Society of Remote Sensing. – 2009. – Vol. 37. – P. 1–7. – DOI 10.1007/s12524-009-0020-z.
21. Indian Grid System [Electronic resource]. – Mode of access: https://deeppradhan.heliohost.org/gis/indian-grid/.
22. India’s hydrocarbon outlook. A report on Exploration &Production Activities. 2017-2018 [Electronic resource]. – Mode of access: https://dghindia.gov.in/assets/downloads/ar/2017-18.pdf.
23. India’s hydrocarbon outlook. A report on Exploration &Production Activities. 2020-2021 [Electronic resource]. – Mode of access: https://dghindia.gov.in/assets/downloads/ar/2020-21.pdf.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_5/110-123.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Р. Н. Баталов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Л. К. Радченко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Пути развития исторической картографии
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  90
Конец_Страница:  109
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-5-90-109
Год:  2022
Номер:  5
Том:  27
Ключевые слова_RU:  исторические карты, исторические атласы, исторические ГИС, традиционная историческая картография, цифровая историческая картография
Ключевые слова_EN:  historical maps, historical atlases, historical GIS, traditional historical cartography, digital historical cartography
Библиографический список:  1. Корандей Ф. С. Исторический атлас как жанр: история и историография // Вестник Тюменского государственного университета. Гуманитарные исследования. Humanitates. ‒ 2014. ‒ № 2. ‒ С. 98‒104.
2. Гольденберг Л. А. Развитие отечественной исторической картографии // Вопросы истории. ‒ 1974. ‒ № 7. – С. 33‒48.
3. Яцунский В. К. Историческая география. ‒ М. : Издательство Академии Наук СССР, 1955. ‒ 331 с.
4. Русская историческая картография (XVIII–начало XX вв.) / Ю. М. Критский ; отв. ред. Н. Е. Носов // Вспомогательные исторические дисциплины. ‒ 1978. ‒ Т. 10. ‒ С. 104‒127.
5. Аверьянов К. А. Историческая картография России XIX ‒ начала XXI в. (опыт создания исторических атласов) // Труды Института российской истории РАН. ‒ 2017. ‒ № 14. ‒ С. 283‒295.
6. Historical Atlas of China (1980) ‒ Wikipedia [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Historical_Atlas_of_China_(1980)/ (дата обращения 13.01.2022).
7. The Historical Atlas of China – Wikipedia [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/The_Historical_Atlas_of_China/ (дата обращения 13.01.2022).
8. Historical Atlas of the American West – Wikipedia [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Historical_Atlas_of_the_American_West/ (дата обращения 13.01.2022).
9. Historical Atlas of the World – Wikipedia [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Historical_Atlas_of_the_World/ (дата обращения 13.01.2022).
10. The Penguin Atlas of World History ‒ Wikipedia [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/The_Penguin_Atlas_of_World_History/ (дата обращения 13.02.2022).
11. The Times Atlas of World History – Wikipedia [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/The_Times_Atlas_of_World_History/ (дата обращения 14. 02.2022).
12. Young Cr. Computer-Assisted Mapping of the Credit Fields of Nineteenth-Century Rural Tradesman in Scotland // History & Computing. ‒ 1989. ‒ Vol. 1, No. 2. ‒ P. 105–111.
13. Kunz A., Moeschl J. R. Mapping 19th Century Transport: The Application of Computer Cartography to Historical-Statistical data // Histoire and Informatique. ‒ Montpellier, 1992. ‒ P. 325–331.
14. Coordinates for Historical Maps / ed. M. Goerke. ‒ St. Katharinen, 1994. ‒ 200 p.
15. Владимиров В. Н. История, карта, компьютер... (о возможностях исторического компьютерного картографирования) // Круг идей: модели и технологии исторической информатики : труды III конференции Ассоциации «История и компьютер» (31 мар. – 2 апр. 1995 г.). ‒ М. : Издательство Московского государственного университета, 1996. ‒ С. 297–305.
16. Владимиров В. Н. Пространственный анализ и компьютерное картографирование в изучении социально-экономических процессов в Сибири XIX – начала XX в. // Материалы научных чтений памяти академика И. Д. Ковальченко (2‒3 дек. 1996 г.). ‒ М. : Издательство Московского государственного университета, 1997. ‒ С. 121–132.
17. Володимиров В. М., Силiна I. Г. Комп’ютер в историчному картографуваннi: вiд iлюстрацiï до аналiзу // Джерелознавчi та iсторiографiчнi проблеми iсторiï України. Мова науки. Термiнологiя. ‒ Днiпропетровськ : Видавництво Дніпропетровського державного університету, 1997. ‒ С. 114–122.
18. Vladimirov V. N. Computer assisted historical cartography: new opportunities for historical research // History and Computing. – 1997. ‒ Vol. 9, № 1, 2, 3. ‒ P. 78–93.
19. Владимиров В. Н., Силина И. Г. Историческое компьютерное картографирование – теория и практика // Информационные технологии в гуманитарных науках. ‒ Казань, 1999. ‒ С. 28–34.
20. Владимиров В. Н. Историческая география и картография в зеркале исторической информатики // Современное историческое сибиреведение XVII – начала XX вв. ‒ Барнаул : Азбука, 2005. ‒ С. 55–71.
21. Владимиров В. Н. От исторического картографирования к исторической геоинформатике // Круг идей: алгоритмы и технологии исторической информатики : труды IX конференции Ассоциации «История и компьютер» (22‒25 апр. 2004 г.). ‒ Барнаул : Алтайский государственный университет, 2005. ‒ С. 22–40.
22. Владимиров В. Н., Колдаков Д. В., Силина И. Г., Токарев В. В. Пространственные аспекты истории Алтая: значение компьютерного картографирования // Круг идей: традиции и тенденции исторической информатики: труды IV конференции Ассоциации «История и компьютер» (15‒17 мар. 1996 г.). ‒ М. : Издательство Московского городского объединения архивов, 1997. ‒ С. 92–107.
23. Владимиров В. Н., Силина И. Г., Храмков А. А. О возможностях исследования истории заселения территории Алтайского округа методами пространственного анализа // Компьютер и экономическая история. ‒ Барнаул : Издательство Алтайского государственного университета, 1997. ‒ С. 33–55.
24. Владимиров В. Н., Силина И. Г. Географические информационные системы в историко-демографических и историко-географических исследованиях: теория и практика // Геоинформатика–2000 : труды Международной научно-практической конференции (12‒14 сент. 2000 г.). ‒ Томск : Национальный исследовательский Томский государственный университет, 2000. ‒ С. 345–349.
25. Пиотух Н. В. О возможностях компьютерного картографирования при работе с данными писцовых книг начала XVII и материалами Генерального межевания второй половины XVIII в. // Круг идей: модели и технологии исторической информатики : труды III конференции Ассоциации «История и компьютер» (31 мар. – 2 апр. 1995 г.). ‒ М. : Издательство Московского государственного университета, 1996. ‒ С. 309–310.
26. Пиотух Н. В. Хозяйственная деятельность крестьянства XVII–XVIII веков с точки зрения пространственного статистического анализа // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер» ‒ 1996. ‒ № 17. ‒ С. 102‒105.
27. Piotukh N. V. The Application of GIS Techniques to Russian Historical Research: the Novorgev District Used as a Case Study // History and Computing. ‒ 1996. ‒ Vol. 8, No. 3. ‒ P. 169–183.
28. Piotukh N. V. Spatial Analysis of the Agricultural Activities of Russian Peasants in the second half of the Eighteenth century // Data Modelling, Modelling History. ‒ M. : Издательство Московского государственного университета, 2000. ‒ С. 181–196.
29. Пиотух Н. В., Фролов А. А. Исторический атлас Деревской пятины по писцовым книгам письма 1495‒1496 гг. // Вестник Российского гуманитарного научного фонда. ‒ 2006. ‒ № 3 (44). ‒ С. 50‒60.
30. Siebert L. Using GIS to Document, Visualize and Interpret Tokio’s Spatial History // Social Science History. ‒ 2000. ‒ Vol. 24, No. 3. ‒ P. 537–574.
31. Wilson A. Sydney timemap: integrating historical resources using GIS // History and Computing. ‒ 2001. ‒ Vol. 13, № 1. ‒ P. 45–69.
32. De Moor M., Wiedemann T. Reconstructing territorial units and hierarchies: a Belgian ex-ample // History and Computing. ‒ 2001. ‒ Vol. 13, No. 1. ‒ P. 71–97.
33. Past Time, Past Place: GIS for History / ed. A.K. Knowles. ‒ Redlands : ESRI Press, 2002. ‒ 202 p.
34. Владимиров В. Н., Чибисов М. Е. Применение ГИС для реконструкции православных приходов Колывано-Воскресенского (Алтайского) горного округа первой половины XIX в. // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». ‒ 2006. ‒ № 34. ‒ С. 91‒92.
35. Ружинская И. Н. Возможности ГИС технологий в создании тематических карт по истории староверия // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». ‒ 2006. ‒ № 34. ‒ С. 99‒100.
36. Карташова М. В. Кустарно-промышленное районирование Европейской России (по данным подворных переписей 1880–1892 гг.) // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». ‒ 2008. ‒ № 35. ‒ С. 65‒66.
37. Главацкая Е. М., Заболотных А. А., Цеменкова С. И. Эволюция религиозного ландшафта Урала в XVIII‒начале XXI вв.: опыт создания исторических компьютерных карт и их анимации // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». ‒ 2010. ‒ № 36. ‒ С. 27‒28.
38. Аверьянов К. А., Ромашов С. А., Козляков В. Н. Смутное время: Российское государство в начале XVII в..: исторический атлас // Российская история. – 2016. ‒ № 4. ‒ С. 173‒177.
39. Баталов Р. Н., Радченко Л. К. Обзор основных направлений использования ГИС-технологий в историко-картографических исследованиях // Вестник СГУГиТ. ‒ 2020. ‒ Т. 25, № 1. ‒ С. 119‒135.
40. Баранова Е. В., Канищев В. В., Кончаков Р. Б. Проблемы взаимосвязи исторических источников и ГИС-технологий (по материалам дворянского землевладения Тамбовской и Тульской губерний конца XVIII ‒ начала XX в.) // Историческая информатика. Информационные технологии и математические методы в исторических исследованиях и образовании. –2013. – № 2 (4). – С. 42‒49.
41. Абдуллин Х. М., Мустафина Д. А., Ситдиков А. Г. Формирование базы данных исторических источников второй половины XVI – первой половины XIX века для геоинформационной системы Казанского края // Ученые записки Казанского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2013. – Т. 155, № 3. – С. 66‒78.
42. Лазарев О. Е., Лазарева О. С., Шалаева М. В., Щекотилов В. Е., Щекотилова С. Н. Метод использования крупномасштабных топографических межевых карт губерний съемки А. И. Менде в ГИС и геопорталах // Известия Русского географического общества. – 2017. ‒ Т. 149, № 2. ‒ С. 5060.
43. Бушмакина Ю. В., Дмитриева М. К., Черепанова Е. С. Геоинформационные системы для изучения динамики культурного ландшафта города Усолье в XVIII ‒ XX вв. // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. – 2016. ‒ № 1. ‒ С. 92‒102.
44. Жихарева О. И. Разработка структурных компонентов геоинформационных систем для целей историко-геоэкологических исследований культурного ландшафта // Ярославский педагогический вестник. – 2012. ‒ Т. 3, № 4. ‒ С. 239‒244.
45. Белеванцев В. Г., Лебедева М. Г., Петин А. Н., Петина М. А. Применение ГИС-технологий в историческом анализе речных систем на примере Белгородской области // ИнтерКарто/ИнтерГИС, 2015. – Т. 21. – С. 241‒246.
46. Безвершенко Л. С., Данилов В. А., Федоров А. В. Методика реконструкции палеорельефа Увекского массива в XIII веке с использованием ГИС-технологий // Современные проблемы территориального развития. – 2018. ‒ № 3 – С. 2.
47. Сафронов А. В. Историческая география древних майя: традиционный подход и ГИС-метод // Российская археология. – 2012. ‒ № 2. ‒ С. 97‒107.
48. Красницкая Т. А., Марков Д. С. Геоинформационная система «Церковные школы Шуйского уезда Владимирской губернии XIX – начала XX вв.» // Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Естественные, технические и медицинские науки. – 2013. ‒ № 6. ‒ С. 293‒298.
49. Бородкин Л. И. ГИС-анализ миграционных потоков в России/СССР в конце XIX  первой четверти XX вв. по данным переписи населения 1926 г. // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». – 2014. – № 42. – С. 135‒137.
50. Кутаков С. С., Степанова Ю. В. Историческая ГИС «Тверской уезд в XVI в. по данным писцовых описаний» // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». – 2014. – № 42. – С. 145‒146.
51. Турун П. П., Чернова И. В. Геоинформационный анализ эволюции расселения республик Северного Кавказа // ИнтерКарто/ИнтерГИС, 2015. – Т. 21, № 1. ‒ С. 149153.
52. Филиппова В. В. ГИС-технологии в исследовании истории Якутии (по материалам приполярной переписи 1926-1927 гг. и всесоюзной переписи 1939 г.) // Северо-Восточный гуманитарный вестник. – 2016. ‒ № 1 (14). ‒ С. 43‒46.
53. Колбина Д. В., Марасанова О. В., Черепанова Е. С. Геоинформационные технологии анализа состояния кустарных промыслов в Российской империи и роль государства в их развитии на примере XVI Всероссийской промышленной и художественной выставки (1896 г.) // Ars Administrandi. Искусство управления. – 2017. ‒ Т. 9, № 2. ‒ С. 152‒175.
54. Иванков Э. В., Корниенко С. И. Изучение избирательных процессов в Государственную Думу Российской империи третьего созыва на основе геоинформационных систем // Власть. – 2018. ‒ Т. 26, № 2. ‒ С. 68‒77.
55. Жакишева С. А. Знаковые недвижимые объекты кочевой культуры казахов в контексте геоинформационных технологий (на примере Историко-культурного атласа казахского народа) // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». – 2015. – № 43. – С. 47‒51.
56. Голомолзин В. В., Иванов Н. А., Катионов О. Н., Палишева Н. В. Геоинформационные системы как метод биографических исследований (на примере изучения путешествий Л. Н. Толстого) // Русский травелог XVIIIXX веков – Новосибирск : Новосибирский государственный педагогический университет, 2015. ‒ С. 621‒628.
57. Ивлиева Н. Г., Манухов В. Ф. Об опыте картографирования маршрутов путешествий П. С. Палласа и И. И. Лепехина по Среднему Поволжью с использованием ГИС-технологий // ИнтерКарто/ИнтерГИС, 2016. – Т. 22, № 1. ‒ С. 362‒369.
58. Галеева А. З. Историко-картографическое исследование ХМАО – Югры // Интерактивная наука. – 2017. ‒ № 11 (21). ‒ С. 20‒23.
59. Волошина М., Калугин Д. Геоинформационный анализ исторических (XVIII – XX вв.) и современных карт Полоцка и прилегающих территорий // Земля Беларуси. – 2016. ‒ № 3. ‒ С. 23‒26.
60. Элеманова Р. Т. Опыт применения в истории Кыргызстана на основе ГИС-технологии и картографического метода // Научные труды Тувинского государственного университета. Материалы ежегодной научно-практической конференции преподавателей, сотрудников и аспирантов ТувГУ, посвященной 65-летнему юбилею высшего педагогического образования в Туве и 95-летию становления Тувинской народной республики, 26 окт. 2016 г. – Кызыл : ТувГУ, 2016. ‒ С. 93‒95.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_5/90-109.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Крыленко
Афиилиация1:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  М. В. Крыленко
Афиилиация2:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Развитие геосистемы косы Тузла в XIX–XXI вв.
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  77
Конец_Страница:  89
УДК:  528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-5-77-89
Год:  2022
Номер:  5
Том:  27
Ключевые слова_RU:  Азовское море, аккумулятивная форма, дистанционные методы, динамика берега, мониторинг
Ключевые слова_EN:  Sea of Azov, accumulative form, remote sensing, delta, relief, coastal dynamics
Библиографический список:  1. Kosyan R. D., Krylenko M. V. Modern state and dynamics of the Sea of Azov coasts // Estuarine, Coastal and Shelf Science. – 2019. – Vol. 224. – P. 314–323.
2. Krylenko M. V., Krylenko V. V., Volkova T. A. Development prospects of natural-territorial complex of the Dolgaya spit // Ocean and Coastal Management. – 2018. – Vol. 166. – P. 98–102.
3. Маев Е. Г., Мысливец В. И., Зверев А. С. Строение верхнего слоя осадков и рельеф дна Таганрогского залива Азовского моря // Вестник Московского университета. Серия 5. География. – 2009. – № 5. – С. 78–82.
4. Матишов Г. Г. Концепция о морских экзогенных процессах в ледниковый и современный периоды // Бюллетень комиссии по изучению четвертичного периода. – 2008. – № 68. – С. 26–39.
5. Пешков В. М., Поротов А. В., Гусаков И. Н. К вопросу о восстановлении косы Тузла // Геология и полезные ископаемые Мирового океана. – 2005. – Т. 2, № 2. – С. 127–135.
6. Визе В. Ю. Историческое прошлое наносных образований в Керченском проливе, в особенности косы Тузла // Известия Центрального Гидрометеорологического бюро. – 1927. – № 7. – С. 129–161.
7. Болдырев В. Л. Процессы отмирания аккумулятивных береговых форм на примере Керченского пролива // Труды ИО АН. – 1958. – № 28. – С. 85–92.
8. Зенкович В. П. Берега Черного и Азовского морей. – М., 1958. – 302 с.
9. Иванов В. А., Игнатов Е. И., Чистов С. В. Происхождение, история развития и динамика косы Тузла // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. – 2004. – № 10. – С. 198–206.
10. Невесский Е. Н. Процессы осадкообразования в прибрежной зоне моря. – М., 1967. – 127 с.
11. Бямба О., Касьянова Е. Л. Использование ДЗЗ и ГИС при создании географических основ для тематических карт // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – C. 119–125.
12. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Возможности изучения рельефа и динамики береговой линии крупных морских аккумулятивных форм по данным дистанционного зондирования на примере косы Долгая // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 58–70.
13. U.S. Department of the Interior U.S. Geological Survey (USGS) [Electronic resource]. – Mode of access: http://earthexplorer.usgs.gov (accessed 01.02.2022).
14. MultiSpectral Instrument (MSI) [Electronic resource]. – Mode of access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/instrument-payload (accessed 12.12.2021)
15. Sentinel Online technical website [Electronic resource]. – Mode of access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/level-1c/product-formatting (accessed 12.12.2021)
16. The operational Copernicus optical high resolution land mission [Electronic resource]. – Mode of access: http://esamultimedia.esa.int/docs/S2-Data_Sheet.pdf (accessed 10.02.2022)
17. Gao B. C. NDWI – a normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. – 1996. – Vol. 58. – Р. 257–266.
18. Krylenko V., Krylenko M., Aleynikov A. Revision of the coastline length of the Azov Sea according to remote sensing data // Proceedings SPIE. – 2019. – Vol. 11174. – P. 111741B.
19. Будищев И. М. Лоция и морской путеводитель по Азовскому морю. – СПб., 1808. – 78 с.
20. Дьяков Н. Н., Липченко А. Е., Фомин В. В., Цвецинский А. С. О возможных рисках при строительстве и эксплуатации мостового перехода через Керченский пролив // Труды Государственного океанографического института. – 2017. – № 8. – С. 211–235.
21. Удовик В. Ф., Харитонова Л. В. Особенности поступления наносов к юго-восточной оконечности о. Тузла в зависимости от направления штормового ветра // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. – 2011. – Т. 1, № 25. – С. 96–103.
22. Папакома (Карты) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://papacoma.narod.ru/maps-index.htm (дата обращения 13.11.2021).
23. Индийский спутник IRS-1C: 10 лет безупречной службы на орбите [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.scanex.ru/company/news/ndiyskiy-sputnik-irs-1c-10-let-bezuprechnoy-sluzhbyna-orbite-199/ (дата обращения 17.10.2020).
24. Джиганшин Г. Ф., Мотыгин А. С., Морозов А. Н., Шутов С. А. Гидрофизическая характеристика Керченского пролива в декабре 2009 г. // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. – 2010. – № 23. – С. 153–158.
25. Иванов В. А., Матишов Г. Г., Кушнир В. М., Бердников С. В., Чепыженко А. И., Поважный В. В., Степанян О. В. Керченский пролив в осенний период 2011 года: результаты совместных комплексных исследований, выполненных в экспедиции МГИ НАН Украины и ЮНЦ РАН // Морской гидрофизический журнал. – 2014. – № 1. – С. 44–57.
26. Морозов А. Н., Лемешко Е. М., Иванов В. А., Шутов С. А., Зима В. В. Течения в Керченском проливе по данным ADCP наблюдений 2008–2009 гг. // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. – 2010. – № 22. – С. 253–267.
27. Fomin V. V., Ivanov V. A. Coupled modeling of currents and wind waves in the Kerch Strait // Journal of Physical Oceanography. – 2007. – Vol. 7. – P. 253–268.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_5/77-89.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Полянский
Афиилиация1:  Институт ядерной физики им. Г. И. Будкера Сибирского отделения Российской академии наук (ИЯФ СО РАН), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. С. Крапивин
Афиилиация2:  Институт ядерной физики им. Г. И. Будкера Сибирского отделения Российской академии наук (ИЯФ СО РАН), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Д. Б. Буренков
Афиилиация3:  Институт ядерной физики им. Г. И. Будкера Сибирского отделения Российской академии наук (ИЯФ СО РАН), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Е. С. Вонда
Афиилиация4:  Институт ядерной физики им. Г. И. Будкера Сибирского отделения Российской академии наук (ИЯФ СО РАН), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор5:  Л. Е. Сердаков
Афиилиация5:  Институт ядерной физики им. Г. И. Будкера Сибирского отделения Российской академии наук (ИЯФ СО РАН), г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О геодезическом обеспечении создания комплекса «Скиф»
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  67
Конец_Страница:  76
УДК:  528.48
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-5-67-76
Год:  2022
Номер:  5
Том:  27
Ключевые слова_RU:  проектирование, опорная геодезическая сеть, ускорительно-накопительный комплекс, источник синхротронного излучения, геодезическое обеспечение, высокоточный монтаж, гирдерный модуль
Ключевые слова_EN:  design, survey reference network, accelerator-storage complex, synchrotron light source, geodetic support, high-precision installation, girder module
Библиографический список:  1. Gurov S. M., Burenkov D. B., Karnaev S. E., Serdakov L. E. et al. Status of NSLS-II boster // Physics Procedia. Ser. Proceedings of the International Conference «Synchrotron and Free Electron Laser Radiation: Generation and Application». – SFR. – 2016. – P. 74–81.
2. Полянский А. В. Разработка методики геодезического обеспечения строительства и эксплуатации ускорительно-накопительного комплекса на основе гармонического анализа : дисс. … канд. техн. наук. – Новосибирск: СГУГиТ, 2015. – 118 с.
3. Буренков Д. Б., Мурзинцев П. П., Полянский А. В., Пупков Ю. А., Сердаков Л. Е. Геодезическое обеспечение создания бустера для NSLS-II // Геодезия и картография. – 2013. – № 6. – С. 3–6.
4. Медведская Т. М. Исследование точности опорных сетей для геодезического мониторинга крупногабаритного промышленного оборудования // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 56–65.
5. Карпик А. П., Чешева И. Н. Исследование и анализ точности специальных инженерно-геодезических сетей методом математического моделирования : метод. указания. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 32 с.
6. Сердаков Л. Е., Буренков Д. Б., Мурзинцев П. П., Полянский А. В. О выборе местоположения станций лазерного трекера для установки технологического оборудования // Геодезия и картография. – 2019. − № 11. − С. 22−25.
7. Сердаков Л. Е., Мурзинцев П. П., Полянский А. В. Об оптимизации опорных геодезических кольцевых сетей ускорителей при использовании лазерных трекеров // Геодезия и картография. – 2017. − № 5. − С. 2−6.
8. Dale J., Reichold A. Simulation of the Alignment of Linear Accelerators // Particle accelerator. Proceedings, 23rd Conference, PAC 09, May 4–8. – Vancouver, Canada, 2009.
9. Пупков Ю. А., Протопопов И. Я., Скринский А. Н. Система допусков на установку магнитов ускорителей на большие энергии // Геодезические работы при монтаже и эксплуатации технологического оборудования : материалы научн.-техн. конф. − Новосибирск, 1978. – С. 99−103.
10. Сердаков Л. Е. Разработка методики геодезического обеспечения для монтажа технологического оборудования источников синхротронного излучения : дисс. … канд. техн. наук. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 117 с.
11. Сердаков Л. Е., Мартин Д., Мурзинцев П. П. Геодезическое сопровождение на этапах сборки и эксплуатации модернизируемого источника синхротронного излучения ESRF // Геодезия и картография. – 2018. − № 11. − С. 2−8.
12. Precision Alignment of Multipoleson a Girder for NSLS-II //Animesh Jain. − 17th International Magnetic Measurement Workshop (IMMW17), 18–23 September. – Barcelona, Spain, 2011.
13. Буренков Д. Б. Разработка методики геодезического контроля изготовления и установки элементов ускорительно-накопительных комплексов с использованием APILaserTracker 3 : дисс. … канд. техн. наук. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 142 с.
14. Spatial Analyzer. User manual [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.kinematics.com/ftp/SA/Install/Documentation/SA%20User%20Manual%202021.2.pdf.
15. Жуков Б. Н. Геодезический контроль сооружений и оборудования промышленных предприятий : монография. – Новосибирск: СГГА, 2003. – 356 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_5/67-76.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Г. Осипов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. Б. Жарников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Аляска – Сибирь – трансконтинентальный воздушный мост Великой Отечественной войны (1941–1945 гг.) и его геопространственное обеспечение советскими геодезистами и картографами
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  55
Конец_Страница:  66
УДК:  528(09)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-5-55-66
Год:  2022
Номер:  5
Том:  27
Ключевые слова_RU:  авиатрасса Аляска – Сибирь, геопространственное обеспечение, аэродром, изыскания, проектирование, строительство
Ключевые слова_EN:  AlSib air route, geospatial support, airfield, surveys, design, construction
Библиографический список:  1. Новая российская энциклопедия: в 12 т. / Редкол. : А. Д. Некипелов, В. И. Данилов – Данильян, В. М. Карев и др. – М. : Издательсто «Энциклопедия», 2003. – Т. 1: Россия. – 2003. – 960 с.
2. Летописный календарь России. – СПб. : Александр Принт, 2004. – 768 с.
3. Котельников В. Р. Секретная авиатрасса АлСиб – авиационный ленд-лиз в СССР [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ardexpert.ru/uploads/images/825/05-2020/e304dc5623847bfe9eea9c732aa70d3c.
4. Тетерин Г. Н. История геодезии – XX век. – изд. 2-е. – Новосибирск, 2010. – С. 96.
5. Государственная картографо-геодезическая служба / Под общ. ред. А. В. Бородко. – М. : Картгеоцентр, 2004. – 184 с.
6. Алексеев А. А. Геодезическая служба СССР в Великой Отечественной войне (1941–1945 гг.): исторический аспект [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/viewer_images/14402514/f/1.png.
7. Баранов А. И. Топографо-геодезические работы в годы Великой Отечественной войны // Сборник научно-технических и производственных статей по геодезии картографии, топографии, аэросъемке и гравиметрии. Вып. XI. – М., 1945.
8. Небо без границ. Очерки, воспоминания. – Красноярск, 1995. – 307 c.
9. Беседа с начальником ГУГК при СНК СССР А.В. Барановым // Известия. – 1945, 14 декабря.
10. Подготовка и поддержание оперативных аэродромов ВВС фронтов в эксплуатационном состоянии в первом периоде Великой Отечественной войны (22 июня 1941 – 19 ноября 1942 г.) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://history.milportal.ru/podgotovka-i-podderzhanie-operativnyx-aerodromovvvs-frontov-v-ekspluatacionnom-sostoyanii-v-pervom-periode-velikoj-otechestvennoj-vojny-22-iyunya-1941-19-noyabrya-1942-g/.
11. Советская школа аэродромного строительств [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://documents.infourok.ru/f136d535-027a-4d88-b256-5c5a125a0490/0/slide_09.j.
12. Инженерно-аэродромное обеспечение авиации в Великой Отечественной войне 1941–1945 гг. – М. : Воениздат, 1952. – 284 c.
13. Хренов Л. С. Хронология отечественной геодезии с древнейших времен и до наших дней. – М. : ГАО АН СССР, 1987. – 291 с.
14. Котельников В. «Бостоны» в Советском Союзе. – М., 2002. – 22 c.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_5/55-66.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Карпик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Мареев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Д. С. Мамаев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Свободное программное обеспечение для геодезического мониторинга Moncenter
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  43
Конец_Страница:  54
УДК:  004.4:528
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-5-43-54
Год:  2022
Номер:  5
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геодезический мониторинг инженерных сооружений, ГНСС, RTKLIB, открытый исходный код, геодинамика
Ключевые слова_EN:  geodetic monitoring of engineering structures, GNSS, RTKLIB, open source, geodynamics
Библиографический список:  1. Lipatnikov L. A., Shevchuk S. O. Cost effective precise positioning with GNSS // FIG. – 2019. – FIG publication no. 74.
2. Zhang L., Schwieger V. Investigation of a L1-optimized choke ring ground plane for a low-cost GPS receiversystem // Journal of Applied Geodesy. – 2018. – Vol. 12. № 1. – P. 55–64. – DOI 10.1515/jag-2017-0026.
3. Mamaev D. Moncenter [Electronic resource]. – Mode of access: https://github.com/DanielMamaev/MonCenter.
4. Инжиниринговый центр ГФК. Реализованные проекты [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.icentre-gfk.ru/projects/realpro.htm (accessed 21.08.2022).
5. Jäger R., González F. GNSS/LPS Based Online Control and Alarm System (GOCA) – Mathematical Models and Technical Realization of a System for Natural and Geotechnical Deformation Monitoring and Hazard Prevention // Geodetic Deformation Monitoring: From Geophysical to Engineering Roles / eds. F. Sansò, A.J. Gil. – Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. – P. 293–303.
6. About – Position++ [Electronic resource]. – Mode of access: https://positionplusplus.com/about/ (accessed 21.08.2022).
7. Takasu T., Yasuda A. Development of the low-cost RTK-GPS receiver with an open source program package RTKLIB // International Symposium on GPS/GNSS, International Convention Center Jeju (November 4–6, 2009). – Korea.
8. Komac M., Holley R., Mahapatra P. et al. Coupling of GPS/GNSS and radar interferometric data for a 3D surface displacement monitoring of landslides // Landslides. – 2015. – Vol. 12, No. 2. – P. 241–257. – DOI 10.1007/s10346-014-0482-0.
9. PyRate [Electronic resource]. – Mode of access: https://github.com/GeoscienceAustralia/PyRate (accessed 23.08.2022).
10. Bos M. S., Fernandes R. M. S., Williams S. D. P. et al. Fast error analysis of continuous GPS observations // Journal of Geodesy. – 2008. – Vol. 82, No. 3. – P. 157–166. – DOI 10.1007/s00190-007-0165-x.
11. Bos M. S., Fernandes R. M. S., Williams S. D. P. et al. Fast error analysis of continuous GNSS observations with missing data // Journal of Geodesy. – 2013. – Vol. 87, No. 4. – P. 351–360. – DOI 10.1007/s00190-012-0605-0.
12. SNAP survey network adjustment package – 2022 [Electronic resource]. – Mode of access: https://github.com/linz/snap.
13. Black J. Pycalculix: Python 3 library to build and solve finite element analysis (FEA) models in Calculix [Electronic resource]. – Mode of access: http://justinablack.com/pycalculix/.
14. Barbeau S. Awesome-GNSS [Electronic resource]. – Mode of acess: https://github.com/barbeau/awesome-gnss.
15. Geoscience Australia [Electronic resource]. – Mode of access: https://github.com/GeoscienceAustralia (дата обращения: 23.08.2022).
16. Engel P. Deformation monitoring in the internet of things. Implementation of a multi-platform software package for modern sensor networks in engineering geodesy // INGEO 2017 – 7th International Conference on Engineering Surveying (October 18–20, 2017). – Portugal, Lisbon. – P. 8.
17. Mamaev D. MonCenter/doc at master [Electronic resource] // GitHub. – Mode of access: https://github.com/DanielMamaev/MonCenter (дата обращения: 30.08.2022)
18. NEO-M8P_DataSheet_UBX-15016656 [Electronic resource]. – Mode of access: https://content.ublox.com/sites/default/files/NEO-M8P_DataSheet_UBX-15016656.pdf (accessed 21.08.2022).
19. SEMTECH SX1261/2 Long Range, Low Power, sub-GHz RF Transceiver [Electronic resource]. – Mode of access: https://semtech.my.salesforce.com/sfc/p/#E0000000JelG/a/2R000000Un7F/yT.fKdAr9ZAo3cJLc4F2cBdUsMftpT2vsOICP7NmvMo (accessed 21.08.2022).
20. D1 mini Pro – WEMOS documentation [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.wemos.cc/en/latest/d1/d1_mini_pro.html (accessed 21.08.2022).
21. ATtiny85 | Microchip Technology [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.microchip.com/en-us/product/ATtiny85 (accessed 21.08.2022).
22. BuzzLiner/v2 [Electronic resource] // GitHub. – Mode of access: https://github.com/DanielMamaev/BuzzLiner (accessed 30.08.2022).
23. Mamaev D. BuzzLiner. Power shield [Electronic resource]. – Mode of access: https://github.com/DanielMamaev/BuzzLiner/tree/main/v2/Power%20shield (accessed 21.08.2022).
24. Mamaev D. BuzzLiner. Ublox shield [Electronic resource]. – Mode of access: https://github.com/DanielMamaev/BuzzLiner/tree/main/v2/Ublox%20shield (accessed 21.08.2022).
25. Mamaev D. BuzzLiner/v2/BMS for super capacitor at main [Electronic resource] // GitHub. – Mode of access: https://github.com/DanielMamaev/BuzzLiner (accessed 30.08.2022).
26. Mamaev D. BuzzLiner/v2/Ublox shield at main [Electronic resource] // GitHub. – Mode of access: https://github.com/DanielMamaev/BuzzLiner (accessed 30.08.2022).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_5/43-54.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Г. Гиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ влияния геодинамических факторов на релятивистское смещение частоты атомных стандартов
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  30
Конец_Страница:  42
УДК:  551.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-5-30-42
Год:  2022
Номер:  5
Том:  27
Ключевые слова_RU:  релятивистское смещение частоты, геодинамические факторы, атомные стандарты частоты, гравитационный потенциал, приливы, гравиметрические измерения
Ключевые слова_EN:  relativistic frequency shift, geodynamic factors, atomic frequency standards, gravitational potential, tides, gravimetric measurements
Библиографический список:  1. Bloom B. J., Nicholson T. L., Williams J. R., at al. An optical lattice clock with accuracy and stability at the 10−18 level [Electronic resource] // Nature. – 2014. – Vol. 506, No. 7486. – P. 71–75. – Mode of access: https://doi.org/10.1038/nature12941.
2. Грибов А. Ю., Бердасов О. И., Белотелов Г. С. и др. Оптический стандарт частоты на холодных атомах стронция [Электронный ресурс] // Измерительная техника. – 2020. – № 12. – С. 22–27. – Режим доступа: https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2020-12-22-27.
3. Ландау Л. Д., Лифшиц Е. М. Теоретическая физика : учеб. пособие. В 10 т. Т. II. Теория поля. – 7-е изд., испр. – М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. – 512 с.
4. Мазуров Б. Т., Дорогова И. Е. Геодинамика и геодезические методы ее изучения : учеб. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2014. – 175 с.
5. Voigt C., Denker H., Timmen L. Time-variable gravity potential components for optical clock comparisons and the definition of international time scales // Metrologia. – 2016. – Vol. 53, No. 6. – P. 1365–1383. – DOI 10.1088/0026-1394/53/6/1365.
6. Petit G., Luzum В. IERS Conventions. – Frankfurt am Main: IERS Conventions Centre, 2010. – 179 p.
7. Hartmann T., Wenzel H.-G. The HW95 tidal potential catalogue // Geophysical Research Letters. – 1995. – Vol. 22. – P. 3553–3556. – DOI 10.1029/95GL03324.
8. Dziewonski A. M., Anderson D. L. Preliminary reference Earth model // Physics of the Earth and Planetary Interiors. – 1981. – Vol. 25, No. 4. – P. 297–356. – DOI 10.1016/0031-9201(81)90046-7.
9. Wenzel H. The nanogal software: Earth tide data processing package ETERNA 3.30 [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.eas.slu.edu/GGP/ETERNA34/MANUAL/ETERNA33.HTM.
10. ГКИНП ГНТА-04-122-03. Инструкция по развитию высокоточной государственной гравиметрической сети России. – М. : ЦНИИГАиК, 2004. – 110 с.
11. Farrell W. Deformation of the Earth by surface load // Reviews of Geophysics. – 1972. – Vol. 10, No. 3. – P. 761–779. – DOI 10.1029/RG010i003p00761.
12. Lyard F., lefevre F., Letellier T. at al. Modelling the global ocean tides: modern insights from FES2004 // Ocean Dynamics. – 2006. – Vol. 56, No. 5–6. – P. 394–415. – DOI 10.1007/s10236-006-0086-x.
13. Гиенко Е. Г. Астрометрия и геодезическая астрономия : учеб. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2011. – 168 с.
14. Desai S. D. Observing the pole tide with satellite altimetry // Journal of Geophysical Research: Oceans. – 2002. – Vol. 107, No. C11. – P. 7-1-7–13. – DOI 10.1029/2001JC001224.
15. Biancale R., Bode A. Mean annual and seasonal atmospheric tide models based on 3-hourly and 6-hourly ECMWF surface pressure data // Geo Forschungs Zentrum Potsdam. Scientific Technical Report STR06/01. – 2006. – 37 p. – DOI 10.2312/GFZ.b103-06011.
16. Ray R. D., Ponte R.M. Barometric tides from ECMWF operational analyses // Annales Geophysicae. – 2003. – Vol. 21, No. 8. – P. 1897–1910. – DOI 10.5194/angeo-21-1897-2003.
17. Ganagina I. G., Kanushin V. F., Goldobin D. N. at al. The impact of the nonuniform distribution of atmospheric pressure to changes in the Earth’s global gravity field // 25th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics. – SPIE, 2019. – P. 1914–1917. – DOI 10.1117/12.2540688
18. Dam T. van, Collilieux X., Wuite J. at al. Nontidal ocean loading: amplitudes and potential effects in GPS height time series // Journal of Geodesy. – 2012. – Vol. 86, No. 11. – P. 1043–1057. – DOI 10.1007/s00190-012-0564-5.
19. Бузук В. В., Ганагина И. Г., Тришин С. М. Вариации гравитационного потенциала и его характеристик в районах крупных водоемов, обусловленные среднегодовым изменением их уровней// Вестник СГГА. – 1999. – № 4. – С. 31–39.
20. Тимофеев В. Ю., Ардюков Д. Г., Тимофеев А. В. и др. Вариации объемной деформации и уровня воды в скважинах, их влияния на результаты гравиметрических измерений // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 40–51. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-5-40-51.
21. Ganagina I. G., Kanushin V. F., Goldobin D. N. at al. Seasonal changes of Earth’s gravitational field due to solid precipitation // 25th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics. – SPIE, 2019. – P. 1847–1850. – DOI 10.1117/12.2540317.
22. Gerasimenko M., Gorshkov V., Kaftan V. at al. Geodynamics // National report for the International Association of Geodesy of the International Union of Geodesy and Geophysics 2015–2018. Technical Report July 2019. – P. 36–70. – DOI 10.2205/2019IUGG-RU-IAG.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_5/30-42.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. Р. Баширова
Афиилиация1:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  М. Я. Брынь
Афиилиация2:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  Д. А. Кривоносов
Афиилиация3:  ООО «Трансстроймеханизация», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Прогнозирование осадок оснований автомобильных дорог на высоких насыпях на основе машинного обучения по данным геодезических измерений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  19
Конец_Страница:  29
УДК:  [528.48:625.72]:528.02
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-5-19-29
Год:  2022
Номер:  5
Том:  27
Ключевые слова_RU:  автомобильные дороги, деформации, осадки, прогнозирование, машинное обучение, средняя квадратическая ошибка, коэффициент детерминации
Ключевые слова_EN:  highways, deformations, settlements, forecast, machine learning, root mean square error, coefficient of determination
Библиографический список:  1. Брынь М. Я., Шевченко Г. Г. Построение прогнозной модели поисковым методом нелинейного программирования по геодезическим данным // Инженерные изыскания. – 2019. – Т. 13, № 4. – С. 48–58.
2. Голюк В. П., Назаров Д. Г. Комплексный подход к геодезическому контролю укладки асфальтобетонного покрытия на примере строительства автодорожного мостового перехода через Керченский пролив // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр. : Национальная науч. конф. с междунар. участием «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 18 июня – 8 июля 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. Т. 1, № 1. – С. 106–119.
3. Гуляев Ю. П. Прогнозирование деформаций сооружений на основе результатов геодезических наблюдений : монография. – Новосибирск : СГГА, 2008. – 256 с.
4. Зайцев А. К., Марфенко С. В., Михелев С. В. и др. Геодезические методы исследования деформаций сооружений. – М. : Недра, 1991. – 272 с.
5. He P., Xu F., Sun S. Nonlinear deformation prediction of tunnel surrounding rock with computational intelligence approaches // Geomatics Natural Hazards & Risk. – 2020. – Vol. 11, Iss. 1. – P. 414–427.
6. Kuzin A. A., Grishchenkova E. N., Mustafin M. G. Prediction of natural and technogenic negative processes based on the analysis of relief and geological structure // Procedia Engineering. – 2017. – Vol. 189. – P. 744–751.
7. Стандарт организации. Объекты использования атомной энергии. Геодезический мониторинг зданий и сооружений в период строительства и эксплуатации (СТО СРО-С 60542960 00043-2015) : разработан ООО «Центр технических компетенций атомной отрасли»: внесен Советом СРО НП «СОЮЗАТОМСТРОЙ»: утвержден и введен в действие Протоколом общего собрания СРО НП «СОЮЗАТОМСТРОЙ» № 11 от 12.02.15 г. – М., 2015. – 157 с.
8. Кобелева Н. Н. Методические особенности построения прогнозных моделей для изучения деформаций высоких плотин // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 55–66.
9. Мазуров Б. Т., Панкрушин В. К., Середович В. А. Математическое моделирование и идентификация напряженно-деформированного состояния геодинамических систем в аспекте прогноза природных и техногенных катастроф // Вестник СГГА. – 2004. – Вып. 9. – С. 30–35.
10. Стандарт организации. Объекты использования атомной энергии. Геодезический мониторинг зданий и сооружений в период строительства и эксплуатации (СТО НОСТРОЙ 2.1.198-2016) : разработан ООО «Центр технических компетенций атомной отрасли» – М., 2016. – 158 с.
11. Lu F., Zeng H. Application of Kalman Filter Model in the Landslide Deformation Forecast // Scientific Reports. – 2020. – Vol. 10, Iss. 1.
12. Ma P., Zhang F., Lin H. Prediction of InSAR time-series deformation using deep convolutional neural networks // Remote Sensing Letters. – 2020. – Vol. 11, Iss. 2. – P. 137–145.
13. Симонян В. Изучение оползневых процессов геодезическими методами. – 2-е изд. – М. : МГСУ, 2015. – 171 с.
14. ОДМ 218.5.015-2019 Методические рекомендации по измерению деформаций земляного полотна автомобильных дорог с применением принципов инклинометрии. – М. : Росавтодор, 2019. – 39 с.
15. Методика геодезического мониторинга технического состояния высотных и уникальных зданий и сооружений. МДС 13-22.2009 / ООО «ТЕКТОПЛАН». – М. : ОАО «ЦПП», 2010. – 76 с.
16. Шевченко Г. Г. Разработка технологии геодезического мониторинга зданий и сооружений способом свободного станционирования с использованием поискового метода нелинейного программирования : дисс. … канд. техн. наук. – СПб., 2020. – 212 с.
17. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С., Лисицкий Д. В. О корректном подходе к математическому моделированию деформационных процессов инженерных сооружений по геодезическим данным // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 22–30.
18. Поздышева О.Н. Прогнозирование деформаций строительных конструкций по результатам геодезических наблюдений // Международный научно-исследовательский журнал. – 2017. – № 2–2 (56). – С. 56–58.
19. Грищенкова Е. Н., Мустафин М. Г. Использование нейронной сети для уточнения прогнозируемых деформаций земной поверхности // Маркшейдерский вестник. – 2018. – № 1 (122). – С. 53–57.
20. Харченко Б. А. Анализ и прогнозирование деформаций сооружений по геодезическим данным на основе программного комплекса Mathcad-15 // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 21–27.
21. Горохова Е. И. Геомониторинг инженерных сооружений и прогнозирование их деформаций по данным лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 65–72.
22. Мурзинцев П. П., Павлов М. М., Репин А. С. Оcобенности геодезического обеспечения строительства автодороги и пространственного мониторинга на Бованенковском месторождении // Геодезия и картография. – 2016. – № 2. – С. 2–5. – DOI 10.22389/0016-7126-2016-908-2-2-5.
23. Новиков Ю. А., Краев А. Н. Геодезические наблюдения за осадками здания в рамках проведения геотехнического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 28–41. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-1-28-41.
24. Воронина В. В., Михеев А. В., Ярушкина Н. Г., Святов К. В. Теория и практика машинного обучения : учеб. пособие. – Ульяновск : УлГТУ, 2017. – 290 с.
25. Садовникова Н. А., Шмойлова Р. А. Анализ временных рядов и прогнозирование : учебно-методический комплекс. – Вып. 3. – М. : Изд. центр ЕАОИ, 2009. – 264 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_5/19-29.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Алтынцев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика интеграции данных мобильного лазерного сканирования и аэрофотосъемки для создания цифровой модели местности
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  18
УДК:  528.721.221.6+[528.94:004.9]
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-5-5-18
Год:  2022
Номер:  5
Том:  27
Ключевые слова_RU:  интеграция данных, мобильное лазерное сканирование, аэрофотосъемка, цифровая модель местности, взаимное ориентирование, привязка, распознавание
Ключевые слова_EN:  data integration, mobile laser scanning, aerial photography, digital surface model, relative orientation, registration, recognition
Библиографический список:  1. Хлебникова Т. А., Горобцов С. Р. Моделирование и пространственный анализ в ГИС. Цифровое моделирование рельефа в ГИС «Панорама» : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – 70 с.
2. Назаров А. С. Фотограмметрия : учеб. пособие для студентов. – Минск : Изд-во «ТетраСистемс», 2006. – 368 с.
3. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
4. Huang X., Gruen A., Qin R., Du T., Fang W. Integration of mobile laser scanning data with UAV imagery for very high-resolution 3D city modelling // Proceedings of the 8th International Symposium on Mobile Mapping Technology (MMT2013). – 2013.
5. Hassan A. T., Fritsch D. Integration of laser scanning and photogrammetry in 3d/4d cultural heritage preservation – a review // International Journal of Applied Science and Technology. – 2019. – Vol. 9, No 2. – P. 76–91.
6. Mitka B., Rzonca A. Integration of photogrammetric and 3D laser scanning data as a flexible and effective approach for heritage documentation // International Archives of ISPRS. – 2009. – Vol. XXXVIII-5/W1.
7. Rönnholm P., Honkavaara E., Litkey P., Hyyppä H., Hyyppä J. Integration of laser scanning and photogrammetry // ISPRS Workshop on Laser Scanning 2007 and SilviLaser 2007. – 2007. – Vol. XXXVI, Part 3 / W52, 2007. – P. 355–362.
8. Urso M. G. D., Russo G. On the integrated use of laser-scanning and digital photogrammetry applied to an archaeological site// International Archives of ISPRS. – 2008. – Vol. XXXVII-B5. – P. 1107–1112.
9. Han Y., Oh, J. Automated geo/co-registration of multi-temporal very-high-resolution imagery // Sensors. – 2018. – Vol. 18. – No 1599. – DOI 10.3390/s18051599.
10. Гук А. П., Алтынцев М. А. Автоматическая идентификация соответственных точек на аэроснимках лесных массивов // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 68–77.
11. Liu S., Jiang J. Registration algorithm based on line-intersection-line for satellite remote sensing images of urban areas // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – No 1400. – DOI 10.3390/rs11121400.
12. Forkuo E. K., King B. Automatic fusion of photogrammetric imagery and laser scanner point clouds // International Archives of ISPRS. – 2004. – Vol. XXXV-B4. – P. 921–926.
13. Wu B., Tang S. Review of geometric fusion of remote sensing imagery and laser scanning data // International Journal of Image and Data Fusion. – 2015. – Vol. 6. – P. 97–114.
14. Комиссаров А. В., Калинина М. С. Методика совместного получения и обработки данных наземного лазерного сканирования и цифровой фотосъемки // Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 4. – С. 39–42.
15. Vaaja M., Kurkela M., Hyyppä H., Alho P., Hyyppä, J., Kukko A., Kaartinen H., Kasvi E., Kaasalainen S., Rönnholm P. Fusion of mobile laser scanning and panoramic images for studying river environment topography and changes // International Archives of ISPRS. – 2012. – Vol. XXXVIII-5/W12. – P. 319–324.
16. Georgopoulos A., Tsakiri M., Ioannidis C., Kakli A. Large scale orthophotography using DTM from terrestrial laser scanning // International Archives of ISPRS. – 2004. – Vol. XXXV– B5. – P. 467–472.
17. Guarnieri A., Remondino F.,Vettore A. Digital photogrammetry and TLS data fusion applied to cultural heritage 3D modelling // International Archives of ISPRS. – 2006. – Vol. XXXVI–B.
18. Demir N., Poli D., Baltsavias E. Extraction of buildings and trees using images and LiDAR data // International Archives of ISPRS. – 2008. – Vol. XXXVII. – P. 375–382.
19. Zhou M., Kang Z., Wang Z., Kong M. Airborne lidar point cloud classification fusion with DIM point cloud // International Archives of ISPRS. – 2020. – Vol. XLIII-B2-2020. – P. 375–382.
20. Алтынцев М. А., Каркокли Хамид Маджид Сабер. Методика автоматизированной фильтрации данных мобильного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 5–19.
21. Алтынцев М. А., Каркокли Хамид Маджид Сабер. Методика автоматизированного уравнивания данных мобильного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 5–23.
22. TerraScan User Guide [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://terrasolid.com/guides/tscan/index.html (дата обращения 01.07.2022).
23. Axelsson P. DEM generation from laser scanner data using adaptive TIN models // International Archives of ISPRS. – 2000. – Vol. XXXIII-4. – P. 111–118.
24. TerraScan: Vegetation Index [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://support.geocue.com/terrascan-vegetation-index/ (дата обращения 01.07.2022).
25. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 121–139.
26. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Создание метрической имитационной модели «цифрового двойника» активным методом дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 58–67.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_5/5-18.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. И. Татаренко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  О. В. Усикова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Использование геоинформационных систем и технологий в мониторинге состояния объектов размещения твердых коммунальных отходов в Российской Федерации
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  169
Конец_Страница:  176
УДК:  658.567.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-169-176
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  твердые коммунальные отходы, полигоны ТКО, мониторинг состояния, геоинформационный мониторинг, инструментальный контроль
Ключевые слова_EN:  solid municipal waste, MSW landfills, condition monitoring, geoinformation monitoring, instrumental control
Библиографический список:  1. Бугаян С. А. Утилизация твердых бытовых отходов: зарубежный и отечественный опыт // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. – 2015. – № 7 (62). – С. 27–31.
2. Капустин В. Г. ГИС-технологии в географии и экологии: ArcView GIS в учебной и научной работе : учеб. пособие. – Екатеринбург : Урал. гос. пед. ун-т, 2012. – С. 202.
3. Усикова О. В, Петрова Н. В., Федорова А. В. Обоснование ресурсного подхода в управлении отходами на территории Российской Федерации // ЭКОНОМИКА ПРОФЕССИЯ БИЗНЕС. – 2020. – № 3. – С. 89–97.
4. Щербакова К. Э. Мониторинг полигонов твердых бытовых отходов по спутниковым снимкам // Студенческий вестник. – 2019. – № 42-3(92). – С. 17–19.
5. Чемодин Ю. А. Анализ особенностей управления твердыми бытовыми отходами на современном этапе в Российской Федерации и за рубежом // Московский экономический журнал. – 2018. – № 5. – С. 40.
6. Балахчина Т. К. Оценка воздействия свалочного газа с полигонов твердых бытовых отходов на человека // Научный диалог. – 2012. – № 2. – С. 41–57.
7. Березюк М. В., Румянцева А. В. Новая система управления ТКО: инновационный подход // Инновационное развитие экономики: науч.-практ. и теоретический журнал. – 2016. – № 5 (35). – С. 19–29.
8. Об отходах производства и потребления [Электронный ресурс] : федер. закон от 24.06.1998 № 89–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. О введении в действие новой редакции санитарно-эпидемиологических правил и нормативов СанПиН 2.2.1/2.1.1.1200-03 «Санитарно-защитные зоны и санитарная классификация предприятий, сооружений и иных объектов» [Электронный ресурс] : постановление Главного государственного санитарного врача РФ от 25.09.2007 № 74. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
10. О требованиях к составу и содержанию территориальных схем обращения с отходами, в том числе твердыми коммунальными отходами [Электронный ресурс] : проект постановления Правительства Российской Федерации. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Платонова M. В., Климова Е. Г. Алгоритм оценки эмиссии парниковых газов по спутниковым данным для глобальной модели переноса и диффузии // Марчуковские научные чтения 2020 : Тезисы Междунар. конф., посв. 95-летию со дня рождения акад. Г. И. Марчука (Новосибирск, 19‒23 октября 2020 г.). ‒ Новосибирск : ИПЦ НГУ, 2020. ‒ С. 192.
12. Сафрончук М. В., Кандауров С. В. Стимулирование «мусорного» рынка снижает накопление отходов (опыт регулирования в США) // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2019. – Т. 8, № 1. – С. 4–15.
13. Байдулова М. К. Результаты биотестирования почвы при проведении мониторинга полигонов твердых бытовых отходов // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. – 2016. – № 4 (18). – С. 44–48.
14. Масликов В. И., Чусов А. Н., Черемисин А. В., Рыжакова М. Г. Оценка геоэкологического риска загрязнения атмосферы выбросами полигонов ТБО для выбора мероприятий по рекультивации // Науч.-техн. ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического ун-та. – 2012. – № 1-1 (147). – С. 239–243.
15. Абросимов А. В., Никольский Д. Б., Шешукова Л. В. Использование космических снимков и геоинформационных технологий для мониторинга мест складирования отходов // Геоматика. – 2013. – № 1 (18). – С. 68–75.
16. Заварин Д. А. К вопросу об инновационной ИСК и его сегментов // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – № 9-2. – С. 116–119.
17. Татаренко В. И., Петрова Н. В., Лоницкая Д. Н. Мусорная реформа: новые подходы к формированию и возникающие проблемы // Московский экономический журнал. – 2020. – № 6. – С. 169–182.
18. Тесаловский А. А. Применение картографического материла из открытых источников для массовой оценки на предпроектном этапе обоснования гидроэнергетического строительства // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2016. – Т. 7, № 3 (27). – С. 107–111.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/169-176.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. В. Лебедев
Афиилиация1:  Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург, Российская Федерация
Автор2:  В. Г. Крылов
Афиилиация2:  Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург, Российская Федерация
Название статьи:  Системный анализ сферы недропользования
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  160
Конец_Страница:  168
УДК:  528.44:502.7
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-160-168
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  сфера недропользования, новые вызовы, риски, неопределенности, междисциплинарный подход, модель системы, параметры системы, задачи оптимизации
Ключевые слова_EN:  sphere of subsurface use, new challenges, risks, uncertainties, interdisciplinary approach, system model, system parameters, optimization tasks
Библиографический список:  1. Стратегия развития минерально-сырьевой базы Российской Федерации до 2035 г. [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 22.12.2018 № 2914-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Калыбеков Т., Жакыпбек Ы., Турсбеков С. В., Турсбекова Г. Ж. Проблемы оценки геологического риска при открытой разработке месторождений полезных ископаемых // Изв. вузов. Горный журнал. – 2014. – № 4. – С. 64–69.
3. Делать что должно, и будь что будет // Уральский рынок металлов. – 2012. – № 11. – С. 36–39.
4. Natural Resource Charter. – 2nd ed. – Natural resource governance institute, 2017. – 133 с.
5. Трубецкой К. Н. Решение проблем экологически сбалансированного освоения месторождений открытыми геотехнологиями // Горный журнал. – 2018. – № 6. – С. 17–24.
6. Пучков Л. А. Энергетический анализ мировых кризисов // Горный журнал. – 2015. – № 4. – С. 41–45.
7. Каплунов Д. Р., Радченко Д. Н. Принципы проектирования и выбор технологии освоения недр, обеспечивающих устойчивое развитие подземных рудников // Горный журнал. – 2017. – № 11. – С. 52–58.
8. Рыльникова М. В. Гармоничное развитие горной промышленности, науки и высшего образования – гарантия устойчивого состояния горно-промышленных регионов России // Устойчивое развитие горных территорий. – 2020. – № 1. – С. 154–161.
9. Ковальчук М. В., Нарайкин О. С., Яцишина Е. Б. Конвергенция наук и технологий – новый этап научно-технического развития // Вопросы философии. – 2013. – № 3. – С. 3–11.
10. Хопунов Э. А. Конвергенция технологий переработки минерального сырья // Изв. вузов. Горный журнал. – 2016. – № 4. – С. 131–139.
11. Чантурия В. А. Инновационные процессы комплексной глубокой переработки минерального сырья природного и техногенного происхождения // Горный журнал. – 2015. – № 7. – С. 29–37.
12. Вернадский В. И. Размышления натуралиста. Научная мысль как планетарное явление. – Кн. 2. – М. : Наука, 1977. – 271 с.
13. Экологическая альтернатива / под общ. ред. М. Я. Лемешева. – М. : Прогресс, 1990. – 800 с.
14. Козловский Е. А. Минеральные ресурсы в экономике Мира и России // Горный журнал. – 2015. – № 7. – С. 47–52.
15. Пути реализации нефтегазового и рудного потенциала ХМАО-Югра : сб. тр. – Ханты-Мансийск : Наука-сервис, 2011. – 362 с.
16. Экология Ханты-Мансийского округа / под ред. В. В. Плотникова. – Тюмень : Софт дизайн, 1997. – 248 с.
17. Чижов Б. Е. Лес и нефть Ханты-Мансийского округа. – Тюмень : Изд-во Ю. Мандрики, 1998. – 144 с.
18. Солодов И. Н., Морозов А. А. Физико-химические геотехнологии – главный вектор развития уранодобывающей отрасли // Горный журнал. – 2017. – № 8. – С. 5–10.
19. Санников В. Н., Луценко Н. И. АО «Далур» – первое российское предприятие по добыче урана методом скважинного подземного выщелачивания // Горный журнал. – 2017. – № 8. – С. 23–27.
20. Мамонтов Ю. И., Еремин С. А. Быть ли Зауралью новым Чернобылем? // Советская Россия. – 2019. – № 146 (от 28.12.2019).
21. Биологическая рекультивация и мониторинг нарушенных земель : материалы Междунар. науч. конф. (Екатеринбург, 4–8 июня 2007 г.). – Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2007. – 928 с.
22. Косолапов О. В., Игнатьева М. Н., Литвинова А. А. Формирование экономического ущерба, обусловленного загрязнением природных ресурсов при освоении недр // Изв. вузов. Горный журнал. – 2013. – № 4. – С. 53–57.
23. Большаков В. Н. и др. Новый подход к оценке стоимости биотических компонентов экосистем // Экология. – 1998. – № 5. – С. 339–448.
24. Лебедев Ю. В. и др. Подходы к оценке возмещения убытков на территориях традиционного природопользования малых народов Севера в ХМАО-Югре // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 1020 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 2. – С. 234–237.
25. Лебедев Ю. В. Оценка лесных экосистем в экономике природопользования. – Екатеринбург : УрО РАН, 2011. – С. 34–37.
26. Керженцев А. С. Рвачи-вредители // Слова и дела. – 2015. – № 35.
27. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 155–163.
28. Лебедева Т. А. Системный мониторинг и комплексная оценка лесных земель в промышленных регионах (на примере Урала и Западной Сибири) // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 170–182.
29. Муллаярова П. И., Николаева О. Н., Трубина Л. К. Геоэкологическая оценка и картографирование состояния озелененных территорий специального назначения // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 262–274.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/160-168.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Н. Клюшниченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. Н. Москвин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Совершенствование использования земель сельскохозяйственного назначения
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  150
Конец_Страница:  159
УДК:  528.44:631
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-150-159
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  Единый государственный реестр недвижимости, земли сельскохозяйственного назначения, плодородные земли, предоставление сведений, продовольственная безопасность, статистика использования земель первой категории
Ключевые слова_EN:  Unified state register of real estate, agricultural lands, fertile lands, provision of information, food security, statistics on the use of lands of the first category
Библиографический список:  1. Об утверждении Стратегии развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 12.04.2020 № 993-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Земельный кодекс РФ : Федеральный закон Российской Федерации от 25.10.2001 № 136–ФЗ (ред. от 02.08.2020) [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. Алакоз В. В. Доклад о проблемах кадастра недвижимости и их преодолению [Электронный ресурс]. – 2012. – Режим доступа: http://www.rachz.ru/gkn_probl.html.
4. Алтухов А. И., Вишняков Я. Д., Губарев Е. В. и др. Управление земельными и другими природными ресурсами : монография / под науч. ред. В. Н. Хлыстуна. – М. : Государственный ун-т по землеустройству, 2020. – 296 с.
5. Варламов А. А., Гальченко С. А., Клюшин П. В. Современные проблемы развития агропромышленного комплекса России // Инновационное развитие аграрной науки и образования: мировая практика и современные приоритеты : материалы Междунар. науч.-практ. конф., посвященной объявленному в 2015 г. «Году сельского хозяйства» в Азербайджане (Гянджа, 23–24 октября 2015 г.). – Азербайджан, 2015. – С. 272–276.
6. Власов А. Д., Жарников В. Б. Методологические основы экономической оценки земельных ресурсов населенных пунктов России // Информационный бюллетень МАСС. – 1998. – № 1. – С. 59–65.
7. Волков С. Н., Комов Н. В., Хлыстун В. Н. Как достичь эффективного управления земельными ресурсами в России? // Междунар. сельскохозяйственный журнал. – 2015. – № 3. – С. 3–7.
8. Волков С. Н., Липски С. А. Правовые и землеустроительные меры по вовлечению неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения в хозяйственный оборот и обеспечению их эффективного использования // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2017. – № 2. – С. 5–10.
9. Волков С. Н., Хлыстун В. Н. Земельная политика: как сделать ее эффективной? // Междунар. сельскохозяйственный журнал. – 2014. – № 1–2. – С. 3–6.
10. Волков С., Шаповалов Д., Клюшин П. Эффективное управление земельными ресурсами – основа аграрной политики России // Агропродовольственная политика России. – 2017. – № 11 (71). – С. 2–7.
11. Жарников В. Б. Рациональное использование земель как задача геоинформационного пространственного анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 77–81.
12. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Архипенко О. П. Анализ современного состояния государственного кадастра недвижимости в России // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 3–11.
13. Клюшниченко В. Н. Особенности ведения кадастра на современном этапе : монография. – Новосибирск : СГГА. 2011. – 138 с.
14. Липски С. А. Рациональное использование сельскохозяйственных угодий как важный фактор обеспечения продовольственной безопасности [Электронный ресурс] // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2013. – № 3. – с. 15–20. – Режим доступа: http://ruvera.ru/articles/vymiranie_rossiiyskoiy_derevni.
15. Москвин В. Н., Антипов И. Т., Лисицкий Д. В. Формализация картографического обеспечения землеустройства, кадастра и мониторинга земель // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 165–168.
16. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2020 г. – М., 2021. – 197 с.
17. Хлыстун В. Н., Липски С. А. и др. Правовые аспекты вовлечения в хозяйственный оборот неиспользуемых и невостребованных земель сельскохозяйственного назначения : монография / под науч. ред. С. А. Липски и В. Н. Хлыстуна. – М., 2020. – 296 с.
18. Хлыстун В. Н., Алакоз В. В. Механизмы включения неиспользуемых земель в сельскохозяйственный оборот // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2016. – № 11. – С. 38–42.
19. Hernando de Soto The mystery of capital: Why capitalism triumphs in the West and fails everywhere else. – New York : Basic Books, 2003. – 288 p.
20. Zevenbergen J. Systems of Land Registration. Aspects and Effects [Electronic resource] / Nederlandse Commissie voor Geodesie Netherlands Geodetic Commission. – Delft, 2002. – Mode of access: http://ncg.knaw.nl/Publicaties/Geodesy/pdf/51Zevenbergen.pdf.
21. Todorovski D., Zevenbergen J. A. Responsible land administration and information in practice [Electronic resource] // FIG Working Week 2020. Smart surveyors for land and water management (10–14 May, 2020). – Amsterdam, the Netherlands. – Mode of access: https://fig.net/resources/proceedings/ fig_proceedings/fig2020/papers/ts05a/TS05A_todorovski_zevenbergen_10435_abs.pdf.
22. Grant D., Enemark S., Zevenbergen J. A., Mitchell D., McCamley G. The cadastral triangular model // Land Use Policy. – 2020. – Vol. 97(3). – P. 104758. – DOI 10.1016/j.landusepol.2020.104758/.
23. Stöcker C., Koeva M., Nkerabigwi P., Zevenbergen J. UAV Technology: Opportunities to Support the Updating Process of the Rwandan Cadastre. [Electronic resource] // FIG Working Week 2020. Smart surveyors for land and water management (10–14 May, 2020). – Amsterdam, the Netherlands. – Mode of access: https://fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2020/papers/ts07h/TS07H_stocker_koeva_et_al_10290.pdf.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/150-159.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Басова
Афиилиация1:  Тульский государственный университет, г. Тула, Российская Федерация
Автор2:  Д. О. Прохоров
Афиилиация2:  Тульский государственный университет, г. Тула, Российская Федерация
Автор3:  С. В. Пьянков
Афиилиация3:  Пермский национальный государственный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Автор4:  Л. К. Трубина
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Мониторинг земель, занятых техногенными минеральными образованиями
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  138
Конец_Страница:  149
УДК:  528.44:574
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-138-149
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  мониторинг земель, земли сельскохозяйственного назначения, земли населенных пунктов, техногенное минеральное образование, земельный участок
Ключевые слова_EN:  monitoring of land, agricultural land, land of settlements, technogenic mineral formation, land plot
Библиографический список:  1. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 25.10.2001 № 136-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Попп Е. А. Методическое обеспечение учета экологического состояния территории при кадастровой оценке объектов недвижимости // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 2. – С. 204–209.
3. Попп Е. А., Татаренко В. И. О необходимости учета влияния экологической составляющей на кадастровую стоимость объектов недвижимости на территории населенных пунктов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № С/4. – С. 165–170.
4. Трубина Л. К. Некоторые аспекты учета экологической составляющей при оценке объектов недвижимости // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной науч.-практ. конф. в 2 ч. (Новосибирск, 14–15 декабря 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Ч. 1. – С. 149–152.
5. Сизов А. П., Хабаров Д. А. Прогнозирование стоимости сельскохозяйственных земель Краснодарского края с учетом экологической ситуации // Модели и технологии природообустройства (региональный аспект). – 2017. – № 4. – С. 96–103.
6. Тимакова М. С., Шульгина О. В. Историко-географические особенности и современные проблемы развития Подмосковного угольного бассейна (на примере территории Тульской области) // Вестник МГПУ. Сер. Естественные науки. – 2013. –№ 2 (12). – С. 91–101.
7. Соколов Э. М., Качурин Н. М., Мелехова Н. И. Рекультивация отвалов отработанных шахт подмосковного бассейна // Изв. Тульского государственного ун-та. Науки о Земле. – 2010. – Вып. 1. – С. 102–105.
8. Калаева С. З., Богданов С. М., Лукин Н. О., Огер А. А. Породные отвалы угольных шахт России // Изв. Тульского государственного ун-та. Науки о Земле. – 2016. – Вып. 1. – С. 3–23.
9. Kachurin N. M., Vorobev S. A., Shkuratckiy D. N., Bogdanov S. M. Environmental danger of worked and liquidated coal mines open areas // 5th International Symposium Mining and Environmental Protection (10–13. June 2015). – Vrdnik. Serbia, 2015. – P. 141–149.
10. Качурин Н. М., Соломатин А. П., Рыбак Л. Л., Рыбак В. Л. Проблемы экологической безопасности освоения месторождений при подземной добыче угля // Изв. Тульского государственного ун-та. Науки о Земле. – 2012. – Вып. 2. – С. 17–31.
11. Качурин Н. М., Левкин Н. Д., Комиссаров М. С. Геоэкологические проблемы угледобывающих регионов. – Тула : Изд-во ТулГУ, 2011. – 560 с.
12. Зубова Л. Г., Зубов А. Р., Зубов А. А., Харламова А. В., Воробьев С. Г., Макаришина Ю. И., Буняченко В. В. Терриконы. – Луганск : Ноулидж, 2015. – 712 с.
13. Ефимов В. И., Стась Г. В., Корчагина Т. В., Прохоров Д. О. Методические положения комплексной экологической оценки воздействия породных отвалов шахт на окружающую среду // Изв. Тульского государственного ун-та. Науки о Земле. – 2020. – № 3. – С. 18–28.
14. Левкин Н. Д., Калаева С. З., Рыбак В. Л., Богданов С. М. Методические положения комплексной оценки воздействия породных отвалов шахт на окружающую среду // Изв. Тульского государственного ун-та. Науки о Земле. – 2016. – № 1. – С. 43–52.
15. Басова И. А., Ионина М. А., Глухова Е. Н. Геоэкологическое состояние почвенного покрова в горнопромышленных регионах// Изв. Тульского государственного ун-та. Науки о Земле. – 2010. – Вып. 1. – С. 16–20.
16. Ходов, К. А., Аврунев Е. И. Геоинформационное обеспечение мониторинга загрязнения городской среды // Земельные и водные ресурсы: мониторинг эколого-экономического состояния и модели управления : материалы Междунар. науч.-практ. конф., посвященной 10-летию Института землеустройства, кадастров и мелиорации (Улан-Удэ, 23–25 апреля 2015 г.). – Улан-Удэ : Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В. Р. Филиппова, 2015. – С. 64–67.
17. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Добротворская Н. И., Дубровский А. В., Малыгина О. И., Попов В. К. Организация системы геоинформационного мониторинга состояния земельных ресурсов прибрежной зоны Новосибирского водохранилища // Изв. Томского политехнического ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 8. – С. 133–145.
18. Сладкопевцев С. А., Сизов А. П., Анциферов А. Ю. Методика мониторинга загрязнений в почвах в целях кадастровой оценки земель // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 2. – С. 211–216.
19. Батыкова А. Ж., Богданова О. В., Бударова В. А. и др. Геоинформационные технологии в мониторинге и использовании земельных ресурсов : коллективная монография. – Пенза : Пензенский государственный ун-т архитектуры и строительства, 2019. – 156 с.
20. Гиниятов И. А., Ильиных А. Л. Геоинформационное обеспечение мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1(14). – С. 33–39.
21. Прохоров Д. О., Сушков С. Л. Оценка экологической опасности породных отвалов угольных шахт на основе данных дистанционного зондирования // Изв. Тульского государственного ун-та. Науки о Земле. – 2018. – № 1. – С. 51–63.
22. Харламов А. В. Оценка площадей терриконов по данным спутниковых снимков // Сб. науч. тр. междунар. конф. – Луганск, 2011. – № 11. – С. 24–29.
23. Публичная кадастровая карта. Описание функций [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pkk.rosreestr.ru/help/pkk_help.pdf (дата обращения: 24.05.2021 г.).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/138-149.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. С. Байков
Афиилиация1:  Центральный сибирский ботанический сад СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Л. Н. Гилёва
Афиилиация2:  Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Дубровский
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Д. В. Лисицкий
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор5:  Е. Д. Подрядчикова
Афиилиация5:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:  Формирование границ территорий и установление охранных зон объектов культурного наследия
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  128
Конец_Страница:  137
УДК:  528.44:574
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-128-137
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  объекты культурного наследия, границы территорий, охранная зона, правовой режим использования земель, сохранность объекта, историческая ценность, Единый государственный реестр объектов культурного наследия, Единый государственный реестр недвижимости, градостроительные регламенты, рациональное землепользование
Ключевые слова_EN:  objects of cultural heritage, boundaries of the territory, protected zone, legal regime of land use, preservation of the object, historical value, Unified State Register of Cultural Heritage objects, Unified State Register of Real Estate, urban planning regulations, rational land use
Библиографический список:  1. Об объектах культурного наследия (памятниках истории и культуры) народов Российской Федерации на территории Омской области [Электронный ресурс] : закон Омской области от 03.04.1996 № 48-ОЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Путрик Ю. С., Соловьев А. П. Перспективные направления использования объектов культурного наследия, находящихся в границах охранных зон на территории Российской Федерации // Ученые записки (Алтайская государственная академия культуры и искусств). – 2021. – № 3(29). – С. 9–14. – DOI 10.32340/2414-9101-2021-3-09-14.
3. Земельный кодекс РФ [Электронный ресурс] : федер. закон Российской Федерации от 25.10.2001 № 136–ФЗ (ред. от 01.05.2022). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Градостроительный кодекс РФ : федер. закон Российской Федерации от 29.12.2004 № 190–ФЗ (ред. от 01.05.2022). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. Айнуллина К. Н., Кряхтунов А. В. Процедура установления зон охраны объектов культурного наследия // International Agricultural Journal. – 2020. – Т. 63. – С. 115–125. – DOI 10.24411/2588-0209-2020-10215.
6. Шокер Х. М., Мустафин М. Г. Геодезическое обеспечение использования технологии лазерного сканирования для фиксации памятников культурного наследия // Геодезия и картография. – 2021. – Т.82, № 2. – С. 2–10. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-968-2-2-10.
7. Badenko V., Fedotov A., Zotov D. et al. Features of information modeling of cultural heritage objects // IOP Conference Series Materials Science and Engineering. – Kazan, Russia, 2020, No. 890(1). – P. 012062. – DOI 10.1088/1757-899X/890/1/012062.
8. Дубровский А. В., Ершов А. В., Новоселов Ю. А., Москвин В. Н. Элементы геоинформационного обеспечения инвентаризационных работ // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 78–91.
9. Ершов А. В. Автоматизация сбора данных об объектах недвижимости: контроль достоверности и информационное обеспечение кадастровой оценки // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 163–177.
10. Лисицкий Д. В., Кацко С. Ю. Технологическая платформа «единое геоинформационное пространство» – основа социально-экономического развития территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № С/5. – С. 250–256.
11. О кадастровой деятельности [Электронный ресурс] : федер. закон от 24.07.2007 № 221–ФЗ (ред. от 01.05.2022). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
12. Научно-исследовательская работа «Разработка документов территориального планирования и градостроительного зонирования (в том числе внесение изменений), включая подготовку документации для внесения сведений о границах населенных пунктов и границах территориальных зон в единый государственный реестр недвижимости» проект о внесении изменений в генеральный план муниципального образования городской округ город Омск Омской области материалы по обоснованию генерального плана охрана объектов культурного наследия. Т. 8 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: admomsk.ru (дата обращения: 23 апреля 2022).
13. Savchuk A., Ptukhina I. Formation of hypotheses of redevelopment of cultural heritage objects of the residential complex Krasny Vyborzhets // MATEC Web of Conferences. 6th International scientific conference on integration, partnership and innovation in construction science and education, IPICSE 2018 – EDP Sciences, 2018. No. 251. – P. 05009. – DOI 10.1051/matecconf/201825105009.
14. Варламов А. А., Кириллов Р. А. Формирование зон охраны объекта культурного наследия регионального значения // Материалы Всероссийского конкурса на лучшую работу среди студентов, аспирантов и молодых ученых высших учебных заведений Министерства сельского хозяйства Российской Федерации. – Москва, 2017. – С. 11–17.
15. Об утверждении требований к составлению проектов границ территорий объектов культурного наследия [Электронный ресурс] : приказ Министерства культуры Российской Федерации от 04.06.2015 № 1745. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Об установлении формы графического описания местоположения границ населенных пунктов, территориальных зон, особо охраняемых природных территорий, зон с особыми условиями использования территории, формы текстового описания местоположения границ населенных пунктов, территориальных зон, требований к точности определения координат характерных точек границ населенных пунктов, территориальных зон, особо охраняемых природных территорий, зон с особыми условиями использования территории, формату электронного документа, содержащего сведения о границах населенных пунктов, территориальных зон, особо охраняемых природных территорий, зон с особыми условиями использования территории [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 23.11.2018 № 650. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
17. Zheltkova I. V. Cultural heritage protective areas // Материалы Х Междунар. научн.-практ. конф. на иностранных языках «Современные технологии в сфере сельскохозяйственного производства и образования». – Кемерово, 2019. – C. 94–96.
18. Артамонов А. С. Зоны охраны объектов культурного наследия в современном законодательстве // Академический вестник УРАЛНИИПРОЕКТ РААСН. – 2014. – № 2. – C. 33–38.
19. Богомяков И. В. Правовой режим земельных участков в границах зон охраны объектов культурного наследия // Хозяйство и право. – 2012. – № 3 (422). – C. 51–61.
20. Кадырова Е. Н., Новиков К. А. Правовой режим использования территории использования объекта культурного (археологического) наследия // Экономика и экология территориальных образований. – 2017. – № 2. – C. 141–146.
21. Кивачицкая Е. М., Миргородская Е. О. Особенности организации и управления имущественным комплексом территорий с историко-культурной ценностью // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. – 2017. – № 12 (91). – C. 30–33.
22. Краева И. Л. Организация рационального использования и охраны земель историко-культурного назначения в рыночных условиях : автореф. дис. … канд. экон. наук. – М., 2008. – 20 c.
23. Дубровский А. В., Скоринская Е. А. Проблемы правового регулирования земельно-имущественных отношений в границах ЗОУИТ водных объектов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 19–21 мая 2021 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 3, № 2. – С. 71–78. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-3-2-71-78.
24. Об объектах культурного наследия (памятниках истории и культуры) народов Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 25.06.2002 № 73–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/128-137.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. С. Янкелевич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Развитие тематической картографии на базе геопространственных знаний и когнитивного подхода
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  122
Конец_Страница:  127
УДК:  528.94:159.9.07
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-122-127
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  тематическая картография, когнитивный подход, геопространственные знания, геокогнитивная карта
Ключевые слова_EN:  thematic cartography, cognitive approach, knowledge, geospatial knowledge, geocognitive map
Библиографический список:  1. Антонов Е. С. Геокогнитивные карты и технологии – новый этап в картографии. // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 26, № 2. – С. 140–150.
2. Янкелевич С. С., Антонов Е. С. Концепция нового вида карт, основанного на знаниях // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 188–196.
3. Женибекова А. Б. Формализованное описание картографических процессов в среде геоинформационных систем для автоматизированного процесса создания карт неподготовленными пользователями // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 136–145.
4. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–68.
5. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 120–129.
6. Балбаков Р. Г. Когнитивное пространственной моделирование // Информационные технологии в науке, образовании и управлении. – 2019. – № 3. – С. 3–7.
7. Елюшкин В. Г. Геоинформационное обеспечение военных действий. От достаточности к превосходству. – 2-е изд., доп. и испр. – М. : Самиздат, 2019. – 166 с.
8. Майоров А. А. Пространственное когнитивное моделирование // Перспективы науки и образования. – 2014. – № 1. – С. 33–37.
9. Lisitsky D., Yankelevich S., Poshivailo Y., Katsko S., Kolesnikov A. The evolution of mapping: from geodata to geoinformation and geoknowledge // 21st International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2021 (16–22 August, 2021). – Bulgaria, 2021. – P. 781–788.
10. Антонов Е. С., Лисицкий Д. В., Янкелевич С. С. Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 82–90.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/122-127.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Ю. Сотникова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Л. К. Радченко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка и создание анимационной карты животного мира
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  112
Конец_Страница:  121
УДК:  528.94:591
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-112-121
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  условные знаки, методика создания карт, разработка анимационных условных знаков, карта, анимационные технологии, животный мир
Ключевые слова_EN:  conventional signs, method of creating maps, development of animated conventional signs, map, animation technologies, wild life
Библиографический список:  1. Новости анимации и мультипликации [Электронный ресурс] / Большая анимационная карта. – 2020. – Режим доступа: https://multtov.net.ua/.
2. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А., Молокина Т. С. Мультимедийные средства и технологии в картографии : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 190 с.
3. Лисицкий Д. В., Колесников А. А., Комиссарова Е. В., Бугаков П. Ю., Писарев В. С. Мультимедийное направление в картографии. – Новосибирск, 2014. – С. 40–44.
4. Уркунова А. Г., Комиссарова Е. В. Интерактивная карта с мультимедийной информацией для геопортала // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 6 : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2. – С. 112–117.
5. Сидорина И. Е., Литвинова М. В., Андреева Т. А., Позднякова Н. А., Паниди Е. А. Взаимодействие традиционных и современных методов в геоинформационной картографии // Национальная картографическая конф. – 2018 : сб. тезисов Всероссийской науч. конф. ‒ М. : Изд-во Московского ун-та, 2018. – С. 246–249.
6. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Теоретические основы и особенности мультимедийной картографии // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 72–87.
7. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Мультимедийная картография : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 108 с.
8. Колесников А. А. Технологии и инструментальные средства для представления мультимедийных карт и атласов // ГЕО-Сибирь-2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 5 т. (Новосибирск, 22–24 апреля 2008 г.). – Новосибирск : СГГА, 2008. Т. 1, ч. 2. – С. 137–140.
9. Научная электронная библиотека Академик [Электронный ресурс] / Интерактивная карта. ‒ 2022. – Режим доступа: https://dic.academic.ru/.
10. Берлянт А. М. Картография : учеб. – М. : КДУ, 2014. – 447 с.
11. Жалковский Е. А. Цифровая картография и геоинформатика. Краткий терминологический словарь. – М. : Картгеоцентр – Геодезиздат, 1999. – 46 с.
12. Классификация и значение учебных карт [Электронный ресурс] / Учебные материалы онлайн. ‒ 2020. – Режим доступа: https://studwood.ru/.
13. Лисицкий Д. В., Хорошилов В. С., Колесников А. А. Анимационная картография – сущность, характеристики и перспективы // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – С/4. – С. 91–97.
14. Основы языка гипертекстов HTML [Электронный ресурс] / Мультимедийные технологии. ‒ 2022. ‒ Режим доступа: https://studwood.ru/.
15. Шарыпова М. Н., Петрова М. А. Роль анимационной картографии в подготовке по направлению «Картография и геоинформатика» // Актуальные вопросы образования. Инновационные подходы в образовании: сб. материалов Междунар. науч.-метод. конф. в 2 ч. (Новосибирск, 23–27 января 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Ч. 1. – С. 73–76.
16. Берлянт А. М. Картографический метод исследования: учеб. – М. : МГУ, 1988. – 252 с.
17. Берлянт А. М. Картографический словарь : словарь. – М. : Научный мир, 2005. – 424 с.
18. Астахова И. А. Картография : учеб.-метод. пособие. – Майкоп, 2016. – 62 с.
19. Берлянт А. М. Геоинформационное картографирование. – М., 1997. – 64.
20. Хорошилов В. С., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Эффекты анимации в пользовательских интерфейсах с помощью картографии // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2-1. – С. 113–115.
21. Кокорина И. П. Применение геоинформационных методов в зоогеографическом картографировании // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 1, ч. 2. – С. 151–154.
22. Давыдов В. П., Петров Д. М., Терещенко Т. Ю. Картография : учеб. – СПб. : Проспект Науки, 2018. – 208 с.
23. Раклов В. П. Картография и ГИС. – М., 2008. – 119 с.
24. Кошкарев А. В. Обзор электронных карт и атласов // ГИС–Обозрение. ‒ 2000.‒ № 1. – С. 26–29.
25. Большая советская энциклопедия. Учебные карты [Электронный ресурс] / Словари и энциклопедии на Академике. ‒ 2020. – Режим доступа: https://dic.academic.ru/.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/112-121.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Лебзак
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Апробация методики геоинформационного картографирования лесного хозяйства с применением мобильных технологий
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  100
Конец_Страница:  111
УДК:  [528.94]:630+004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-100-111
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  лесная картография, мобильные технологии, геоинформационные технологии, апробация методики, картографирование геознаний
Ключевые слова_EN:  forest cartography, mobile technologies, geoinformation technologies, approbation of methodology, mapping of geo-knowledge
Библиографический список:  1. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Разработка методики геоинформационного картографирования лесного хозяйства с применением мобильных технологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – C. 86–96.
2. Архипов В. И., Черниховский Д. М., Березин В. И., Белов В. А. Современная технология таксации лесов дешифровочным способом «От съемки – к проекту» // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2014. – Вып. 208. – С. 22–42.
3. Заблоцкий В. Р. Мобильные ГИС – новое направление развития геоинформационных систем // Международный журнал экспериментального образования. – 2014. – Т. 11, № 1. – С. 22–23. – Режим доступа: http://www.expeducation.ru/ru/article/view?id=6200 (дата обращения: 11.09.2021).
4. de Abreu Freirea C. E., Painhoa M. Development of a Mobile Mapping Solution for Spatial Data Collection using Open-Source Technologies // Procedia Technology. – 2014. – No 16. – Р. 481–490.
5. Креснов В. Г. Применение ГИС в лесоустройстве и лесном хозяйстве // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2005. – № 1. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-gis-v-lesoustroystve-ilesnom-hozyaystve (дата обращения: 01.05.2022).
6. Малышева Н. В., Золина Т. А. Инструментарий ГИС для картографического сопровождения управления лесным хозяйством на федеральном уровне [Электронный ресурс] // Лесохозяйственная информация. – 2014. – № 2. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/instrumentariy-gis-dlyakartograficheskogo-soprovozhdeniya-upravleniya-lesnym-hozyaystvom-na-federalnom-urovne (дата обращения: 05.10.2021).
7. Майоров А. А. Геознание как новая форма знания // Международный электронный научный журнал. – 2016. – № 4 (22). – С. 23–31.
8. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 120–129.
9. Антонов Е. С., ЛисицкийД. В., ЯнкелевичС. С. Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 82–90.
10. Об утверждении методических рекомендаций по проведению государственной инвентаризации лесов» [Электронный ресурс] : Приказ Федерального агентства лесного хозяйства от 10.10.2011 № 472 (в редакции Рослесхоза от 07.05.2013 № 135). – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/902325555 (дата обращения: 28.04.2022).
11. Об утверждении лесоустроительной инструкции [Электронный ресурс] : Приказ от 12 декабря 2011 г. № 516. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/902319946 (дата обращения: 28.04.2022).
12. Об утверждении состава лесохозяйственных регламентов, порядка их разработки, сроков их действия и порядка внесения в них изменений [Электронный ресурс] : Приказ Федерального агентства лесного хозяйства от 04.04.2012 № 126. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/902341885 (дата обращения: 28.04.2022).
13. Инструкция о порядке создания и размножения лесных карт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.libussr.ru/doc_ussr/usr_13663.htm (дата обращения: 28.09.2021).
14. Dushkova D., Haase D. Methodology for development of a data and knowledge base for learning from existing nature-based solutions in Europe. The CONNECTING Nature project // MethodsX. – 2020. – No 7. – P. 1–12.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/100-111.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. М. Кузнецов
Афиилиация1:  Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Российская Федерация
Автор2:  С. Ф. Мазуров
Афиилиация2:  АО «ВостСиб АГП», г. Иркутск, Российская Федерация
Автор3:  Л. А. Пластинин
Афиилиация3:  Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Российская Федерация
Автор4:  П. А. Фёдоров
Афиилиация4:  Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  О программе создания кадастровых инженерно-хозяйственных карт муниципальных образований районов Прибайкалья
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  88
Конец_Страница:  99
УДК:  528.94:004.42(571.5)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-88-99
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  кадастровые инженерно-хозяйственные карты, кадастровое инженерно-хозяйственное картографирование, инженерно-хозяйственное картографирование, государственный кадастр недвижимости, государственный водный реестр, государственный лесной реестр, ГИС, дистанционное зондирование Земли
Ключевые слова_EN:  cadastral engineering and economic maps, cadastral engineering and economic mapping, engineering and economic mapping, state real estate cadastre, State water register, State forest register, GIS, remote sensing of the Earth
Библиографический список:  1. Природохозяйственная карта Усть-Илимского района Иркутской области / науч. ред. Пластинин Л. А. – Иркутск : ВостСиб АГП, 1999.
2. Лесохозяйственная карта Братского района Иркутской области / науч. ред. Пластинин Л. А. – Иркутск : ВостСиб АГП, 2001.
3. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон Российской Федерации от 13.07.2015 № 218–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Водный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон Российской Федерации от 03.06.2006 № 74–ФЗ (ред. от 02.08.2019). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. Лесной кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон Российской Федерации от 04.12.2006 № 200–ФЗ (ред. от 27.12.2018). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. Градостроительный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон Российской Федерации от 29.12.2004 № 190–ФЗ (ред. от 02.08.2019) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.11.2019). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Лурье И. К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков. – М. : КДУ, 2010. – 424 с.
8. Ирдисов И. Р., Николаев А. Ф., Николаева С. С. Мировые и государственные системы координат и счета времени, используемые в географии, геодезии и картографии. – М. : Проспект, 2018. – 112 с.
9. Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Экономическое развитие и инновационная экономика» [Электронный ресурс] : Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 № 316 (ред. от 14.10.2019). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
10. Берлянт А. М. Картография. – М. : Аспект Пресс, 2001. – 336 с.
11. Сизов А. П. Введение в специальность. Землеустройство и кадастры : учебное пособие. – М. : Изд-во МИИГАиК, 2013. – 73 с.
12. Росреестр [Электронный ресурс] / Сайт федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии. – Режим доступа: www.rosreestr.ru (дата обращения: 21.12.2021).
13. Берлянт А. М. Проблемы терминологии по геоинформатике // ГИС-ассоциация. – 1995. – Вып. 2. – С. 343.
14. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов. (ГКИНП (ГНТА)-02-036-02). Утверждена приказом Роскартографии от 18.06.2002 № 84-пр. – М. : ЦНИИГАиК, 2002.
15. Об установлении порядка подготовки заключений о наличии в результатах геодезических и картографических работ сведений, составляющих государственную тайну [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития РФ от 31.03.2017 № 158. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Основные положения по аэрофотосъемке, выполняемой для создания и обновления топографических карт и планов. (ГКИНП-09-32-80). Утверждены ГУГК при СМ СССР 22.04.1980 и Министерством гражданской авиации 25.04.1980. – М. : Недра, 1982.
17. РТМ 68-3.01-99. Порядок создания и контроля цифровой картографической продукции открытого пользования [Электронный ресурс]. Дата введения 01.02.2000 г. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
18. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон Российской Федерации от 25.10.2001 № 136 ФЗ (ред. от 25.12.2018) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2019). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
19. GloVis [Электронный ресурс] / Сайт геологической службы США. – Режим доступа: glovis.usgs.gov (дата обращения: 21.12.2021).
20. Пластинин Л. А., Ступин В. П., Олзоев Б. Н. Картографо-космический мониторинг природных и антропогенных процессов и явлений Байкальского региона. // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 1, № 2. – С. 178–184.
21. Ступин В. П., Пластинин Л. А. Возможности использования открытых материалов ДЗЗ для картографирования динамики берегов водохранилищ // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 1, № 2. – С. 172–177.
22. Маликов Б. Н., Пошивайло Я. Г. Составление и подготовка к изданию карт и атласов с использованием компьютерных технологий. – Новосибирск : СГГА, 2002. – 91 с.
23. Радченко Л. К. Технология создания цифровых карт и планов коммуникаций // ГЕО-Сибирь2006. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 24–28 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 1, ч. 2. – С. 214–218.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/88-99.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Колесников
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Я. Г. Пошивайло
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Е. С. Утробина
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  С. А. Миронова
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Применение виртуальных панорам в цифровом тематическом картографировании
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  74
Конец_Страница:  87
УДК:  528.94:004.946
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-74-87
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  виртуальная панорама, цифровое тематическое картографирование, виртуальный тур, панорамная съемка, сферическая панорама, монтаж 3D-тура
Ключевые слова_EN:  virtual panorama, digital thematic mapping, virtual tour, panoramic shooting, spherical panorama, 3D tour design
Библиографический список:  1. Берлянт A. M. Виртуальные геоизображения. – М. : Научный мир, 2001. – 56 с.
2. Стратегия цифровой трансформации Сибирского государственного университета геосистем и технологий на 2022–2030 гг. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sgugit.ru/upload/science-andinnovations/С%20защитой_Стратегия%20ЦТ-22-30-СГУГиТ-ИТОГ.pdf?ysclid=l6bwk8g9p6628078322.
3. Как сделать виртуальный 3D тур из сферических 3D панорам 360. Вокруг 3D [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://vokrug3d.ru/virtualnye-tury/kak-sdelat-virtualnuyu-ekskursiyu-3d-tur-panorama.html.
4. Артамонова А. А., Пелина А. Н., Кузякина М. В. Виртуальные панорамные туры как средство популяризации туристских объектов // Курортно-рекреационный комплекс в системе регионального развития: инновационные подходы. – 2017. – № 1. – С. 357–360.
5. Коптенок Е. В., Савенко А. В., Трунников М. В. и др. Разработка сервиса для автоматизированного создания виртуальных панорамных туров по локациям средствами Yandex Maps API [Электронный ресурс] // Техника. Технологии. Инженерия. – 2020. – № 1 (15). – С. 9–13. – Режим доступа: https://moluch.ru/th/8/archive/152/4853/.
6. Gusti N., Mega N., Anthony S., Yudiastra P. P. Knowledge Discovery And Virtual Tour To Support Tourism Promotion // IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI). – 2020. – No 2 (2). – Р. 94–106. – DOI 10.34306/itsdi.v2i2.387.
7. Дмитриев В. С. Современные средства для разработки панорамных туров в сфере образования // Фундаментальные основы инновационного развития науки и образования : сб. ст. II Междунар. науч.- практ. конф. в 3 ч. – Пенза : Наука и Просвещение, 2018. Ч. 1. – С. 103–105.
8. Aznoora O., Nur I., Wahab A. N., Norfiza I. Interactive Virtual Campus Tour using Panoramic Video: A Heuristic Evaluation // Journal of Computing Research and Innovation. – 2020. – No. 5. – Р. 1–7. – DOI 10.24191/jcrinn.v5i4.160.
9. Коптенок Е. В., Лагерев Н. В., Савенко А. В., Фомин И. И. Методы построения виртуальных панорамных туров // Физико-техническая информатика (CPT 2020) : материалы 8-й Междунар. конф. – Н. Новгород, 2020. – С. 85–88.
10. Дмитриев Д. А., Филинских А. Д. Создание виртуальных экскурсий // КОГРАФ-2018 : сб. материалов 28-й Всероссийской науч.-практ. конф. по графическим информационным технологиям и системам. – Н. Новгород : Нижегородский государственный технический ун-т им. Р. Е. Алексеева, 2018. – С. 32–38.
11. Алсадаева Л. П., Шулунова И. Р. Виртуальные туры: структура и создание // Образование и наука : сб. ст. национальной науч.-практ. конф. – Улан-Удэ : Бурятский государственный ун-т им. Доржи Банзарова, 2020. – С. 213–218.
12. Булаев А. А., Жидков А. В. Разработка виртуального 3D-тура УЛГУ // Ученые записки УлГУ. Сер. Математика и информационные технологии. – 2020. – № 2. – С. 1–6.
13. Boukerch I., Takarli B., Saidi K., Karich M., Meguenni M. Development of panoramic virtual tours system based on low cost devices // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2021. – XLIII-B2-2021. – Р. 869–874. – DOI 10.5194/isprs-archivesXLIII-B2-2021-869-2021.
14. Chi X., Qiao C., Jiangchuan L., Zhi W., Yueming H. Smartphone-Based Crowdsourcing for Panoramic Virtual Tour Construction // IEEE International Conference on Multimedia & Expo Workshops (ICMEW). – 2018. – Р. 1–4. – DOI 10.1109/ICMEW.2018.8551525.
15. Филинских А. Д., Бабинова М. В., Шутов А. А. Виртуальный тур по СОК «Ждановец»: от идеи до прогулки // КОГРАФ-2021 : сб. материалов 31-й Всероссийской науч.-практ. конф. по графическим информационным технологиям и системам. – Н. Новгород : Нижегородский государственный технический ун-т им. Р. Е. Алексеева, 2021. – С. 136–143.
16. Зорин В. Пошаговый план создания сферической 3D панорамы : метод. пособие. Школа панорамной фотографии. – 2018. – 15 с.
17. Lai J.-S., Peng Y.-C., Chang M.-J., Huang J.-Y. Panoramic Mapping with Information Technologies for Supporting Engineering Education: A Preliminary Exploration // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2020. – No. 9 (11). – P. 689. – DOI 10.3390/ijgi9110689.
18. Жаксыбава Ж., Сейдалиева Г. О. Технологии создания виртуальных туров // Colloquiumjournal. – 2018. – № 4–1 (15). – С. 30–34.
19. Koptenok E., Lagereva N., Savenko A., Fomin I. Methods for constructing virtual panoramic tours // International Conference «Computing for Physics and Technology – CPT 2020». – 2020. – С. 85–88. – DOI 10.30987/conferencearticle_5fd755bfc5fd33.19622200.
20. Ткаченко И. С., Зори С. А. Исследование методов создания сферических панорам для систем виртуальной реальности // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2020) : сб. науч. тр. III Междунар. науч.-практ. конф. (студ. секция). – Донецк, 2020. – С. 138–143.
21. Шардаков В. М., Тлегенова Т. Е., Пирязев М. М., Кобылкин Д. С. Проектирование модели виртуального тура в Оренбургском государственном университете // Современные наукоемкие технологии. – 2021. – № 3. – С. 101–105.
22. Maícas J. M., Viñals M. J. Design of a Virtual Tour for the Enhancement of Llíria’S Architectural and Urban Heritage and Its Surroundings // Virtual Archaeology Review. – 2017. – Vol. 8 (17). – Р. 42–48. – DOI 10.4995/var.2017.5845.
23. Neovesky A., Peinelt J. A Virtual Tour to the Inscriptions of the UNESCO World Heritage Site St. Michael in Hildesheim // Electronic Visualisation and the Arts (EVA 2015). – London, UK, 2015. – P. 285–290. – DOI 10.14236/ewic/eva2015.31.
24. Калинин А. А., Карпова А. А., Кулишова А. Д. Концепция создания виртуального панорамного тура по гостиничному комплексу «Царская деревня» // Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса. – 2019. – Т. 13, № 2. – С. 52–57.
25. Виртуальные туры и панорамы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://3dtur360.ru (дата обращения 11.02.2022).
26. Орлова Н. В. Методы и технологии обучения IT-специалистов синтезу 3D-изображений и разработке 3D-туров // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2014. – № 10. – С. 140–144.
27. Баландина И. В., Баландин А. А. Обзор программных продуктов для создания веб-ориентированной системы «Виртуальный тур по ШГПУ» // Молодой ученый. – 2016. – № 10 (114). – С. 33–35. – Режим доступа: https://moluch.ru/archive/114/29920/ (дата обращения: 11.02.2022).
28. Frank E. A. Framework for Interactive Virtual Tours // European Journal of Electrical Engineering and Computer Science. – 2019. – No. 3 (6). – Р. 1–7. – DOI 10.24018/ejece.2019.3.6.153.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/74-87.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Н. Кулик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. А. Байкин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разливы нефтепродуктов на водной поверхности: методы анализа данных дистанционного зондирования Земли при их выявлении
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  61
Конец_Страница:  73
УДК:  528.85:[504.05+665.7]
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-61-73
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  данные дистанционного зондирования Земли, Landsat-8, Sentinel-1, Sentinel-2, PlanetScope, радиолокационные изображения, оптические снимки, нефтеразливы, автоматизированное дешифрирование
Ключевые слова_EN:  remote sensing data, Landsat-8, Sentinel-1, Sentinel-2, PlanetScope, radar images, optical images, oil spills, auto-interpretation
Библиографический список:  1. Galiericova A., Materna M. World Seaborne Trade with Oil: One of Main Cause for Oil Spills? // Transportation Research Procedia. – 2020. – Vol. 44. – P. 297–304.
2. Авагимян А. В. Оперативный мониторинг утечек и разливов нефти в морских акваториях // Прикладные аспекты геологии, геофизики и геоэкологии с использованием современных геоинформационных технологий : материалы III Междунар. науч. конф. (Майкоп, 11–14 мая 2015 г.). – Майкоп : Майкопский государственный технический университет, 2015. – С. 16–22.
3. Alpers W., Holt B. Oil spill detection by imaging radars: Challenges and pitfalls // Remote Sensing of Environment. –2017. – Vol. 201.– P. 133–147.
4. Лаврова О. Ю., Костяной А. Г. Комплексный спутниковый мониторинг морей : монография. – М. : ИКИ РАН, 2011. – 480 с.
5. Гулиев А. Ш. Использование методов автоматизированного дешифрирования космических снимков для выявления зон нефтеразливов // Науки о Земле. – 2020. – № 55. – С. 8–11.
6. Геологическая служба США [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://earthexplorer.usgs.gov/.
7. Сайт Европейского космического агентства [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://earthexplorer.usgs.gov/.
8. Сайт Planet Labs [Электронный ресурс]. – Режим доступа: planet.com/explorer/.
9. Khanna S., Ustin S. L. Comparing the Potential of Multispectral and Hyperspectral Data for Monitoring Oil Spill Impac // Sensors. – 2018. – Vol. 18 (2). – P. 1–20.
10. Байкин Д. А., Кулик Е. Н. Анализ влияния разлива нефтепродуктов на состояние природных объектов по данным дистанционного зондирования Sentinel-2 в условиях восточной Сибири // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр. : Магистерская науч. сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 19–21 мая 2021 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 6. – С. 24–31.
11. Гук А. П., Хлебникова Е. П. Методы и технологии распознавания объектов по их изображению : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – 138 с.
12. Комиссаров А. В., Кулик Е. Н. Автоматизированные технологии сбора и обработки пространственных данных : учебник. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 307 с.
13. Иванов А. Ю. Слики и пленочные образования на космических радиолокационных изображениях // Исследование Земли из космоса. – 2007. – № 3. – С. 73–96.
14. Канал BQA Landsat-8 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.sentinelhub.com/faq/.
15. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Выявление мест нефтезагрязнений шельфовой зоны по материалам космических съемок (на примере акватории Нефтяных Камней (Каспий)) // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 52–64.
16. NDVI – теория и практика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gislab.info/qa/ndvi.html.
17. Кулик Е. Н., Байкин Д. А. Анализ влияния разлива нефтепродуктов на состояние природных комплексов в условиях восточной Сибири // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы VIII Междунар. науч. конф. (Красноярск, 14–17 сентября 2021 г.). – Красноярск : СФУ, 2021. – С. 191–194.
18. Сидоренков В. М., Косицын В. Н. Методические рекомендации по подготовительным работам к лесотаксационному дешифрированию данных радиолокационной съемки : метод. рекомендации. – М. : ВНИИЛМ, 2020. – 88 с.
19. Гордиенко А. С. Исследование возможности выявления негативного воздействия разливов нефти на окружающую растительность по данным дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 48–55.
20. Tikhonova S. A. Safety assessment of oil and gas pipelines using satellite information // Remote sensing. – 2013. – Vol. 5. – P. 297–304.
21. Bubbico Roberto, Lee Shenae. Dynamic assessment of safety barriers preventing escalation in offshore Oil&Gas // Safety Science. – 2020. – Vol. 121. – P. 319–330.
22. Иванов А. Ю., Затягалова В. В. Картографирование пленочных загрязнений моря с использованием космической радиолокации и географических информационных систем // Исследование Земли из космоса. – 2007. – № 6. – С. 46–63.
23. Lu Liangliang, Goerlandt Floris. A Bayesian Network risk model for assessing oil spill recovery effectiveness in the ice-covered Northern Baltic Sea // Marine Pollution Bulletin. – 2019. – Vol. 139. – P. 440–458.
24. Miles V., Esau I. Spatial heterogeneity of greening and browning between and within bioclimatic zones in northern West Siberia // Environmental Research Letters. – 2016. – Vol. 11. – P. 1–12.
25. Наздрачев П. И., Чермошенцев А. Ю. Применение методов активного дистанционного зондирования для обнаружения разливов нефти // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр. : Магистерская науч. сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 19–21 мая 2021 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 6. – С. 213–218.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/61-73.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Дедкова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование точности формирования снимка камерами со шторно-щелевым затвором при съемке с беспилотных воздушных судов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  54
Конец_Страница:  60
УДК:  528.71:629.782
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-54-60
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  беспилотное воздушное судно, шторно-щелевой затвор, бортовой самописец, элементы внешнего ориентирования, искажение, цифровая неметрическая камера
Ключевые слова_EN:  unmannedd aerial vehicle, rollingshutter, flight recorder, exterior orientation elements, distortion, digital non-metric camera
Библиографический список:  1. Алябьев А. А., Иванов А. Е., Кобзев А. А., Никитин В. Н. Фотограмметрия в развитии городских агломераций // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 30–41.
2. Хлебникова Т. А., Ямбаев Х. К., Опритова О. А. Разработка технологической схемы сбора и обработки данных аэрофотосъемки с использованием беспилотных авиационных систем для моделирования геопространства // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 106–118.
3. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы // Вестник СГУГиТ.  2018. – Т. 23, № 2. – С. 119–129.
4. Опритова О. А. Исследование возможностей применения беспилотных авиационных систем для моделирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 248–258.
5. Юрченко В. И. Особенности проектирования аэрофотосъемочных работ с беспилотного воздушного судна // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 65–81.
6. Dursun İ., Aslan M., Cankurt İ. et al. 3D city models as a 3D cadastral layer: the case of TKGM model [Electronic resource] // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2022. – Vol. XLIII-B4-2022 XXIV ISPRS Congress (2022 edition). – P. 507–512. – Mode of access: https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLIII-B4-2022/507/2022/isprsarchives-XLIII-B4-2022-507-2022.pdf (дата обращения 05.06.2022).
7. Никитин В. Н., Раков Д. Н., Семенцов А. В., Арбузов С. А., Хлебникова Е. П. Разработка стенда для определения характеристик шторно-щелевых затворов / // Вестник СГУГиТ. – 2019. –Т. 24, № 3. – С. 82–95.
8. Vautherin J., Rutishauser S., Schneider-Zapp K. et al. Photogrammetric accuracy and modeling of rolling shutter cameras [Electronic resource] // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2016. – Vol. III-3. – P. 139–146. – Mode of access: https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/III-3/139/2016/isprs-annals-III-3-139-2016.pdf (дата обращения 08.05.2022).
9. Liang C-K., Сhen H., Chang L-W. Analysis and Compensation of Rolling Shutter Effect [Electronic resource] // IEEE Transactions on Image Processing. – 2008. – Vol. 17. – P. 1323–1330. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/3328923_Analysis_and_Compensation_of_Rolling_Shutter_ Effect (дата обращения 08.05.2022).
10. Королюк В. С., Портенко Н. И., Скороход А. В., Турбин А. Ф. Справочник по теории вероятности и математической статистике. – М. : Наука, 1985. – 640 с.
11. Михайлов А. П., Чибуничев А. Г. Фотограмметрия. – М. : МИИГАиК, 2016. – 294 с.
12. Михайлов А. П., Монтель Андраде Э. Р., Мануэль Де Хесус П. В. О применении цифровых фотокамер со шторно-щелевым затвором для выполнения аэрофотосъемки с легкомоторных и беспилотных летательных аппаратов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 30–32.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/54-60.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Верхотуров
Афиилиация1:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор2:  В. А. Мелкий
Афиилиация2:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор3:  Д. В. Долгополов
Афиилиация3:  Автономная некоммерческая организация высшего образования «Университет Иннополис», г. Иннополис, Российская Федерация
Автор4:  Д. В. Лисицкий
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Мониторинг изменения состояния растительного покрова на участке трассы трубопровода проекта «Сахалин-2» по данным космических съемок
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  45
Конец_Страница:  53
УДК:  528.7(202):[626.871.2+621.43](571/64)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-45-53
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  дешифрирование космических снимков, геоинформационное тематическое картографирование, охрана природы, Landsat, Sentinel, ArcGIS, NDVI
Ключевые слова_EN:  satellite image interpretation, geographic information thematic mapping, nature conservation, Landsat, Sentinel, ArcGIS, NDVI
Библиографический список:  1. Адам А. М., Мамин Р. Г. Природные ресурсы и экологическая безопасность Западной Сибири. – 2-е изд. – М. : НИА-Природа, 2001. – 164 с.
2. Баборыкин М. Ю. Сходимость результатов дистанционного метода дешифрирования с полевыми работами на линейном объекте. На примере оползневого участка // Изв. Томского политехнического ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331, № 7. – С. 161–175. – DOI 10.18799/24131830/2020/7/2727.
3. Долгополов Д. В., Баборыкин М. Ю., Мелкий В. А. Мониторинг опасных геологических процессов при строительстве и эксплуатации объектов трубопроводного транспорта по данным дистанционного зондирования Земли // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 25–32. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-1-25-32.
4. Долгополов Д. В. Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – C. 151–159. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-151-159.
5. Евсеева Н. С., Окишев П. А. Экзогенные процессы рельефообразования и четвертичные отложения суши : учеб. пособие. Ч. I. – Томск : Изд. НТЛ, 2010. – 300 c.
6. Зверев А. Т. Инженерная геодинамика. – М. : МИИГАиК, 2013. – 323 с.
7. Парначев В. П. Основы геодинамического анализа. – Томск : СКК-Пресс, 2006. – 256 с.
8. Рычагов Г. И. Общая геоморфология. – М. : Изд-во Московского ун-та : Наука, 2006. – 416 с.
9. Мелкий В. А., Верхотуров А. А., Долгополов Д. В., Бурыкин А. Н., Ильин В. В., Гальцев А. А., Зарипов О. М., Новиков Д. Г., Белянина Я. П., Еременко И. В. Экологический мониторинг и мероприятия по снижению уровня возможного негативного воздействия трубопроводов (проект «Сахалин-2») на окружающую среду острова Сахалин // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 4. – С. 101–108.
10. Hamblin W. K. The Earth's Dynamic Systems : a textbook in physical geology.– 2nd ed. – Minneapolis : Burgess Pub. Co., 1978. – 490 p.
11. Landsat Missions. United States Geological Survey (USGS) [Electronic resource]. – 2022. – Mode of access: https://www.usgs.gov/media/images/9-millionth-scene-added-usgs-landsat-archive (accessed 20 April, 2022).
12. Landsat Science (Website NASA (National Aeronautics and Space Administration) [Electronic resource]. – Mode of access: https://landsat.gsfc.nasa.gov (accessed 20 April, 2022).
13. Sentinel Missions. Website ESA (European Space Agency) [Electronic resource]. – Mode of access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 (accessed 20 April 2022).
14. Братков В. В., Заурбеков Ш. Ш., Мелкий В. А., Вазарханов И. С. Геоэкология : учеб. Сер. Бакалавриат и магистратура. – М. : Кнорус, 2021. – 280 с.
15. Жарников В. Б. Рациональное использование земель и основные условия его реализации // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 171–179.
16. Карпик А. П. Оценка возможностей мониторинга земель территорий спутниковым методом // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2–1. – С. 3–6.
17. Купцова О. В., Лобищева И. И., Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Исследование влияния зон разломов территории заказника «Долинский» (о. Сахалин) на состояние его растительного покрова с использованием материалов дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 75–85. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-5-75-85.
18. Кашницкий А. В., Балашов И. В., Лупян Е. А., Толпин В. А., Уваров И. А. Создание инструментов для удаленной обработки спутниковых данных в современных информационных системах // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2015. – Т. 12, № 1. – С. 156–170.
19. Братков В. В., Воробьев В. А., Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Картографирование динамики растительных сообществ северной части бореальных лесов острова Cахалин на основе данных дистанционного зондирования Земли // Мониторинг. Наука и технологии. – 2020. – Вып. 3. – С. 6–13. – DOI 10.25714/MNT.2020.45.001.
20. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Картографирование растительных сообществ подзоны темнохвойных лесов юга Сахалина на основе космических съемок // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26, № 4. – С. 60–72. – DOI 10.35595/2414-9179-2020-4-26-60-72.
21. Голубева Е. И., Каширина Е. С., Новиков А. А., Глухова А. В. Использование индекса NDVI для геоэкологической оценки особо охраняемых природных территорий на примере города Севастополя // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий : Материалы Междунар. конф. – M. : Изд-во Московского ун-та, 2019. Т. 25. Ч. 1. – С. 320–331. – DOI 10.35595/2414-9179-2019-1-25-320-331.
22. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. – 2009.– № 3. – С. 28–32.
23. Черепанов А. С. Вегетационные индексы // Геоматика. – 2011. – № 2. – С. 98–102.
24. Gitelson A. A., Merzlyak M. N. Remote estimation of chlorophyll content in higher plant leaves // International Journal of Remote Sensing. – 1997. – No 18, Iss. 12. – P. 2691–2698. – DOI 10.1080/014311697217558.
25. Sabirov R. N., Melkiy V. A., Verkhoturov A. A. Analysis transformation of forests of the Southern Sakhalin by remote sensing data using geoinformation technologies [Electronic resource] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Ser. "II All-Russian Scientific-Technical Conference "Digital Technologies in Forest Sector"". – 2021. Vol. 806. – P. 012027. – Mode of access: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/806/1/012027/pdf.
26. Лобищева И. И. Усовершенствование технологии дешифрирования растительных сообществ особо охраняемых природных территорий по космическим снимкам на примере острова Сахалин : автореф. дис. … канд. техн. наук. – Новосибирск, 2021. – 24 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/45-53.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Ю. Тимофеев
Афиилиация1:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. Г. Ардюков
Афиилиация2:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Тимофеев
Афиилиация3:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  М. Г. Валитов
Афиилиация4:  Тихоокеанский океанологический институт им. В. И. Ильичева ДВО РАН, г. Владивосток, Российская Федерация
Автор5:  И. С. Сизиков
Афиилиация5:  Институт автоматики и электрометрии СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор6:  Д. А. Носов
Афиилиация6:  Институт автоматики и электрометрии СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Гравиметрические исследования на научном полигоне «Мыс Шульца»
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  31
Конец_Страница:  44
УДК:  528.223
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-31-44
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  гравиметрические измерения, относительные и абсолютные гравиметры, космическая геодезия, юг Приморья, Дальний Восток России, редукция, вариации во времени силы тяжести, затухание смещений
Ключевые слова_EN:  gravimetric measurements, relative and absolute gravimeters, space geodesy, the south of Primorie, the Far East of Russia, reduction, variations in time of gravity, attenuation of displacements
Библиографический список:  1. Timofeev V., Kulinich R., Valitov M., Stus Y., Kalish E., Ducarme B., Gornov P., Ardyukov D., Sizikov I., Timofeev A., Gil'manova G., Kolpashikova T., Proshkina Z. Coseismic effects of the 2011 Magnitude 9.0 Tohoku-Oki Earthquake measured at Far East Russia continental coast by gravity and GPS methods // International Journal of Geosciences. – 2013.– Vol. 4. – P. 362–370. – DOI 10.4236/ijg.2012.
2. DeMets C., Gordon R. G., Argus D. F. Geologically recent plate motions // Geophysical Journal International. – 2010. – Vol. 181. – P. 1–80.
3. Lay T., Kanamori H. Insights from the Great 2011 Japan Earthquake// Physics Today. – 2011. – Vol. 64, No. 12. – P. 33. – DOI 10.1063/PT.3.1361.
4. Тимофеев В. Ю., Валитов М. Г., Дюкарм Б., Ардюков Д. Г., Наумов С. Б., Тимофеев А. В., Кулинич Р. Г., Колпащикова Т. Н., Прошкина З. Н., Сизиков И. С., Носов Д. А. Приливные эффекты по гравиметрическим и уровнемерным наблюдениям, океанические приливные модели // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 36–47.
5. Тимофеев В. Ю., Валитов М. Г., Ардюков Д. Г., Тимофеев А. В., Дюкарм Б., Кулинич Р. Г., Колпащикова Т. Н., Прошкина З. Н., Бойко Е. В., Наумов С. Б. Океанические приливные модели и гравиметрические приливные наблюдения // Океанология. – 2020. – Т. 60, № 1. – С. 37–48. – DOI 10.31857/S0030157420010220.
6. Arnautov G. P. Results of international metrological comparison of absolute laser ballistic gravimeters // Avtometria. – 2005. – Vol. 41 (1). – P. 126–136.
7. Riccardi U., Rosat S., Hinderer J. Comparison of the Micro-g LaCoste gPhone-054 spring gravimeter and the GWR-C026 superconducting gravimeter in Strasbourg (France) using a 300-day time series // Metrologia. – 2011. – Vol. 48. – P. 28–39. – DOI 10.1088/0026-1394/48/1/003.
8. Hinderer J., Crossley D. Two Decades of High Precision Gravimetry // Newsletter. – 2006. – Vol. 17. – P. 2–12.
9. Физические свойства горных пород и полезных ископаемых (петрофизика). Справочник геофизика // под ред. Н. Б. Дортман. – М. : Недра, 1984. – 455 с.
10. Миронов В. С. Курс гравиразведки. – Л. : Недра, Ленинградское отделение, 1972. – 511 с.
11. Gravity map of North-East part of U.S.S.R. and boarding seas, in reduction Bouguer (1 : 2 500 000 scale). – Ministry of geology U.S.S.R., All-Union scientific researches Institute geophysical methods of reconnaissance of the U.S.S.R, 1968.
12. Остач О. М. Астрономо-геодезическое нивелирование: ретроспективный взгляд // Геодезия и картография. –1994. – № 3. – C. 28–33.
13. Карта высот квазигеоида над эллипсоидом Красовского Масштаб 1 : 11 700 000. Составлена по результатам астрономо-гравиметрического нивелирования с учетом общего уравнивания астрономогеодезической сета страны. – ЦНИИГАиК и Роскартография, 1996.
14. Грушинский Н. П. Основы гравиметрии. – М. : Наука, 1983. – 352 с.
15. Elsasser W. M. Two-Layer Model of Upper-Mantle Circulation // Journal of Geophysical Research. – 1971. – Vol. 76, No. 20. – P. 4744–4753.
16. Nur A., Mavko G. Postseismic viscoelastic rebond // Science. – 1974. –No. 183. – P. 204–206.
17. Ozawa S., Nishimura T., Suito H., Kobayashi T., Tobita M., Imakiire T. Coseismic and postseismic slip of the 2011 magnitude 9 Tohoku-Oki earthquake // Nature. – 2011. – Vol. 475. – P. 373−376.
18. Pollitz F. F. VISCO1D. Version 3. Tutorial [Electronic resource]. – Reston : USGS, 2006. – 36 p. – Mode of access: http://earthquake.usgs.gov/research/software/VISCO1D/manual.pdf.
19. Segall P. Integrating geologic and geodetic estimates of slip rate on the San Andreas fault system [Electronic resource] // International Geology Review. – 2002. – Vol. 44 (1). – P. 62–82. – Mode of access: https://doi.org/10.2747/0020-6814.44.1.62.
20. Freed A. M., Burgmann R., Calais E., Freymueller J., Hreinsdottir S. Implications of deformation following the 2002 Denali, Alaska, earthquake for postseismic relaxation processes and lithospheric rheology // Journal of Geophysical Research. – 2006. – Vol. 111. – B01401. – DOI 10.1029/2005JB003894.
21. Шестаков Н. В., Герасименко М. Д., Охзоно Мако. Движения и деформации земной коры Дальнего Востока Российской Федерации, вызванные землетрясением Тохоку 11.03.2011 г. и их влияние на результаты GNSS наблюдений // Геодезия и картография. – 2011. – № 8. – С. 35–43.
22. Zhao Qian, Fu Guangyu, Wu Weiwei. Spatial-temporal evolution and corresponding mechanism of the far-field post-seismic displacements following the 2011 MW 9.0 Tohoku earthquake // Congress IUGG, 2019. – G06p-311.
23. Владимирова И. С., Стеблов Г. М., Фролов Д. И. Исследование вязкоупругих деформаций после Симуширских землетрясений 2006–2007 гг. // Физика Земли. − 2011. − № 11. − С. 75–80.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/31-44.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. Г. Побединский
Афиилиация1:  Российское общество геодезии, картографии и землеустройства, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Ликвидация геодезической и картографической службы страны через призму времени
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  16
Конец_Страница:  30
УДК:  528:528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-16-30
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геодезия, картография, геопространственные данные, системы координат, правовое регулирование
Ключевые слова_EN:  geodesy, cartography, geospatial data, coordinate systems, legal regulation
Библиографический список:  1. Информация о проблемах правоприменения в сфере осуществления геодезической и картографической деятельности [Электронный ресурс] : письмо Министерства юстиции Российской Федерации от 14.02.2022 № 13-14090/22. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Об утверждении Положения о местных системах координат Роснедвижимости на субъекты Российской Федерации» [Электронный ресурс] : приказ Роснедвижимости от 18.06.2007 № П/0137. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/554587311.
3. Порядок установления местных систем координат [Электронный ресурс] : утвержден приказом Росреестра от 20.10.2020 № П/0387. Зарегистрирован Минюстом России от 16.11.2020 № 60923. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Побединский Г. Г., Кафтан В. И. Системы координат глобальные, континентальные, региональные, национальные: состояние, проблемы, перспективы [Электронный ресурс] // Науки о Земле. – 2020. – № 3. – С. 4–59. – Режим доступа: http://geo-science.ru/wp-content/uploads/GeoScience-32020-lite.pdf.
5. Кафтан В. И., Побединский Г. Г., Савиных В. П., Столяров И. А. Государственные системы координат: Анализ состояния и перспектив [Электронный ресурс] // Науки о Земле. – 2022. – № 1. – С. 51–61. – Режим доступа: http://geo-science.ru/wp-content/uploads/GeoScience-12022-lite.pdf.
6. О реорганизации ФГУП «Центральный картографо-геодезический фонд» (г. Москва) в форме преобразования в ФГБУ «Федеральный научно-технический центр геодезии, картографии и инфраструктуры пространственных данных» (г. Москва) [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства Российской Федерации от 19.02.2013 № 220-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 30.12.2015 № 431-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. О науке и государственной научно-технической политике [Электронный ресурс] : федер. закон от 23.08.1996 № 127-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Концепция развития отрасли геодезии и картографии до 2020 года [Электронный ресурс]. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17.12.2010 № 2378-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
10. План мероприятий по реализации Концепции развития отрасли геодезии и картографии до 2020 года [Электронный ресурс]. Утвержден распоряжением Правительства Российской Федерации от 07.07.2011 № 1177-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Побединский Г. Г. Проблемы научной и научно-технической деятельности в сфере геодезии, картографии, геоинформационных технологий и геопространственных данных [Электронный ресурс] // Россия: Тенденции и перспективы развития : ежегодник : Материалы XX Национальной науч. конф. с междунар. участием / отв. ред. В. И. Герасимов (Москва, 14–15 декабря 2020 г.). – М. : Институт научной информации по общественным наукам РАН, 2021. Вып. 16, ч. 1. – С. 852–860. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46253807.
12. Карпик А. П. Перспективы развития науки, техники и технологий в сфере геодезии и картографии в Российской Федерации [Электронный ресурс] // Геодезия и картография. – 2015. – № 12. – С. 55–59. – Режим доступа: http://geocartography.ru/scientific_article/2015_12_55-59.
13. Future trends in geospatial information management: the five to ten year vision. – 2nd ed. – Ordnance Survey at the request of the United Nations Committee of Experts on Global Geospatial Information Management, 2015. – P. 48. – Mode of access: https://ggim.un.org/documents/UN-GGIM-Future-trends Second%20edition.pdf.
14. О системе и структуре федеральных органов исполнительной власти [Электронный ресурс] : указ Президента Российской Федерации от 09.03.2004 № 314. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. Вопросы системы и структуры федеральных органов исполнительной власти [Электронный ресурс] : указ Президента Российской Федерации от 20.05.2004 № 649. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Вопросы системы и структуры федеральных органов исполнительной власти [Электронный ресурс] : указ Президента Российской Федерации от 12.05.2008 № 724. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
17. О Федеральной службе государственной регистрации, кадастра и картографии [Электронный ресурс] : указ Президента Российской Федерации от 25.12.2008 № 1847. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
18. Васильев И. В. О разработке стратегии топографо-геодезического и картографического обеспечения РФ на перспективу до 2030 года [Электронный ресурс] // Геопрофи. – 2015. – № 5. – С. 4–15. – Режим доступа: http://www.geoprofi.ru/technology/o-razrabotke-strategii-topografo-geodezicheskogoi-kartograficheskogo- obespecheniya-rf-na-perspektivu-do-2030-goda.
19. О публично-правовой компании «Роскадастр» [Электронный ресурс] : федер. закон от 30.12.2021 № 448-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
20. О публично-правовой компании «Роскадастр» [Электронный ресурс] : проект постановления Правительства Российской Федерации. – Режим доступа: https://regulation.gov.ru/projects#npa=124385.
21. Бородин А. В., Яблонский Л. И. О государственной политике в отрасли геодезии и картографии [Электронный ресурс] // Государственная служба. – 2020. – Т. 22, № 6 (128). – С. 23–27. – Режим доступа: https://drive.google.com/file/d/1zEQgDPHJBimgTZeZDNs7vpmCS071ECqD/view.
22. Карпик А. П., Обиденко В. И., Побединский Г. Г. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 2. – С. 49–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-968-2-49-63.
23. О структуре федеральных органов исполнительной власти [Электронный ресурс] : указ Президента Российской Федерации от 15.05.2018 № 215. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
24. О Федеральной службе государственной регистрации, кадастра и картографии [Электронный ресурс] : постановление Правительства Российской Федерации от 01.06.2009 № 457. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
25. О техническом регулировании [Электронный ресурс] : федер. закон от 27.12.2002 № 184-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
26. Побединский Г. Г., Прусаков А. Н., Яблонский Л. И. Основные направления совершенствования правового и технического регулирования в области геодезии и картографии [Электронный ресурс] // Инженерные изыскания. – 2017. – № 1. – С. 12–19. – Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=28408877.
27. Яблонский Л. И. Предложения по концептуальным основам развития отрасли геодезии и картографии [Электронный ресурс] // Геодезия и картография. – 2009. – № 9. – С. 2–9. – Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=22535154.
28. Комков А. М. Государственная картография Германии накануне и в период Второй мировой войны [Электронный ресурс]. – М. : Ред.-изд. отд. и ВПК ВТС, 1949. – Режим доступа: https://unis.shpl.ru/Pages/Search/BookCard.aspx?Id=1409704.
29. Нерассказанная история секретной миссии по захвату нацистских картографических данных. Опубликовано 28.10.2019 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pikabu.ru/story/neraskazannaya_istoriya_sekretnoy_missii_po_zakhvatu_natsistskikh_kartograficheskikh_dannyikh_7014525 (дата обращения: 15.04.2022).
30. Открытое письмо А. М. Берлянта Президенту России В. В. Путину // Геодезия и картография. – 2004. – № 6. – С. 4–5.
31. Побединский Г. Г. О Корпусе гражданских топографов и реформах отечественной картографогеодезической службы (окончание) [Электронный ресурс] // Геопрофи. – 2019. – № 1. – С. 4–10. – Режим доступа: http://www.geoprofi.ru/history/o-korpuse-grazhdanskikh-topografov-i-reformakhotechestvennoj-kartografo-geodezicheskoj-sluzhbyh-okonchanie.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/16-30.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Алтынцев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Привязка данных мобильного лазерного сканирования к результатам аэрофотосъемки на основе определения взаимного положения массивов точек
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  15
УДК:  528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-4-5-15
Год:  2022
Номер:  4
Том:  27
Ключевые слова_RU:  мобильное лазерное сканирование, аэрофотосъемка, беспилотный летательный аппарат (БПЛА), привязка, взаимное ориентирование, метод итеративного алгоритма ближайших точек (ICP), оценка точности
Ключевые слова_EN:  mobile laser scanning, aerial photography, UAV, registration, relative orientation, ICP method, accuracy estimation
Библиографический список:  1. Wang Y., Chen Q., Zhu L., Liu L., Li. C., Zheng D. A Survey of Mobile Laser Scanning Applications and Key Techniques over Urban Areas // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11, Issue 13. – No. 1540. – DOI 10.3390/rs11131540.
2. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
3. Altyntsev M. A., Popov R. A. The Analysis of GPS Signal Short-term Loss Influence on the Accuracy of Mobile Laser Scanning Data [Electronic resource] // XXV FIG Congress. – 2014. – Mode of access: http://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2014/papers/ts04b/TS04B_altyntsev_popov_7115.pdf.
4. Schaer P., ValletJ. Trajectory adjustment of mobile laserscan data in GPS denied environments// International Archives of ISPRS. – 2015. – Vol. XL-3/W4. – P. 61–64. doi: 10.5194/isprsarchives-XL-3-W4-61-2016.
5. Gao Y., Huang X., Zhang F., Fu Z., Yang C. Automatic geo-referencing mobile laser scanning data to UAV images. International Archives of ISPRS. – 2015. – Vol. XL-1/W4. – P. 41–46. – DOI 10.5194/isprsarchives-XL-1-W4-41-2015.
6. Amon P., Rieger P., Riegl U., Pfennigbauer M. Introducing a New Class of Survey-Grade Laser Scanning by use Unmanned Aerial Systems (UAS). XXV FIG Congress. – 2014. – Mode of access: https://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2014/papers/ts11b/TS11B_amon_rieger_et_al_7074.pdf.
7. Forkuo E. K., King B. Automatic fusion of photogrammetric imagery and laser scanner point clouds // International Archives of ISPRS. – 2004. – Vol. XXXV-B4. – P. 921–926.
8. Han Y., Oh, J. Automated geo/co-registration of multi-temporal very-high-resolution imagery // Sensors. – 2018. – Vol. 18. – No 1599. doi: 10.3390/s18051599.
9. Гук А. П., Алтынцев М. А. Автоматическая идентификация соответственных точек на аэроснимках лесных массивов // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 68–77.
10. Чибуничев А. Г., Михайлов А. П., Старшов В. В. Автоматическое построение плотного облака точек по множеству снимков на основе полуглобального метода отождествления соответственных точек // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 2. – С. 14–18.
11. Rao Ch. V., Rao K. M. M., Manjunath A. S., Srinivas R. V. N. Optimization of automatic image registration algorithms and characterization // International Archives of ISPRS. – 2004. – Vol. XXXV-B3. – P. 698–703.
12. Liu S., Jiang J. Registration Algorithm Based on Line-Intersection-Line for Satellite Remote Sensing Images of Urban Areas // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – No 1400. doi: 10.3390/rs11121400.
13. Dong Z., Liang F., Yang B., Xu Y., Zang Y., Li J., Wang Y., Dai W., Fan H., Hyyppäb J., Stilla U. Registration of large-scale terrestrial laser scanner point clouds: A review and benchmark // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2020. – Vol. 163. – P. 327–342. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2020.03.013.
14. Fuad N. Comparing the performance of point cloud registration methods for landslide monitoring using mobile laser scanning data // International Archives of ISPRS. – 2018. – Vol. XLII-4/W9. – P. 11–21. – DOI 10.5194/isprs-archives-XLII-4-W9-11-2018.
15. Besl P. J., McKay N. D. Method for Registration of 3-D Shapes // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 1992. – Vol. 14, Issue 2. – P. 239–256. doi: 10.1109/34.121791.
16. Алтынцев М. А., Каркокли Хамид Маджид Сабер. Методика автоматизированного уравнивания данных мобильного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 5–23.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_4/5-15.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Никонов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О преподавателях НИИГАиК – участниках Великой Отечественной войны
Рубрика:  Методология научной и образовательной деятельности
Начало_Страница:  164
Конец_Страница:  176
УДК:  528(092)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-3-164-176
Год:  2022
Номер:  3
Том:  27
Ключевые слова_RU:  Великая Отечественная война, участник войны, ветеран, НИИГАиК
Ключевые слова_EN:  Great Patriotic War, war participant, veteran, NIIGAiK, teacher
Библиографический список:  1. Великая Отечественная война Советского Союза 1941–1945. Краткая история. – М. : Воениздат, 1970. – 628 с.
2. Великая Отечественная война 1941–1945 годов: в 12 т. Т. 2. Происхождение и начало войны. – Изд. доп. и испр. – М. : Кучково поле, 2015. – 864 с.
3. История Второй мировой войны, 1939–1945: в 12 т. Т. 2. Накануне войны. – М. : Воениздат, 1974. – 478 с.
4. Путин В. В. 75 лет Великой Победы: общая ответственность перед историей и будущим // Рос. газ. – 2020. – 19 июня. – № 133 (8187). [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rg.ru/2020/06/19/75-let-velikoj-pobedy-obshchaia-otvetstvennost-pered-istoriej-i-budushchim.html.
5. Никонов А. В. Вклад НИИГАиК – СГГА в подготовку кадров для военно-топографической службы // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 261–283.
6. Никонов А. В. Подвиг военных топографов в годы Великой Отечественной войны // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 2 (30). – С. 164–183.
7. К 110-летию со дня рождения первого ректора НИИГАиК, профессора Афанасия Ильича Агроскина (1905–1990) // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 3 (31). – С. 184–187.
8. К 110-летию со дня рождения Знаменщикова Гавриила Иосифовича // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 282–284.
9. Никонов А. В., Долгов Е. И., Сергеев С. В. Сергей Яковлевич Белых – сибирский геодезист, педагог, военный топограф (к 120-летию со дня рождения) // Геодезия и картография. – 2022. – № 1. – С. 54–64. DOI: 10.22389/0016-7126-2022-979-1-54-64.
10. Книга памяти к 75-летию Великой Победы. Хроника отрасли. – М. : ФГБУ «Центр геодезии, картографии и ИПД», 2020. – 195 с.
11. Домасев А. З., Новосельцев Е. П., Шуваев П. И., Балагутдинов В. Ф., Волков В. А., Храмов Г. В., Котиков Л. Л. История Ленинградского высшего военно-топографического командного краснознаменного ордена Красной Звезды училища. – М. : РИО ВТС, 1969. – 196 с.
12. Долгов Е. И., Сергеев С. В., Никонов А. В. Герой Советского Союза А. В. Сидоров – военный топограф // Геодезия и картография. – 2021. – № 9. – С. 57–64. DOI: 10.22389/0016-7126-2021-975-9-57-64.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/164-176.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Айрапетян
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Шабурова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Идентификация тринитротолуола (TNT) в дальней ИК-области с помощью параметрического лазера
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  157
Конец_Страница:  163
УДК:  621.373.826:662.237.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-3-157-163
Год:  2022
Номер:  3
Том:  27
Ключевые слова_RU:  инфракрасный параметрический лазер, взрывчатые вещества, дифференциальное поглощение и рассеяние, колебательно-вращательный спектр
Ключевые слова_EN:  infrared parametric laser, explosives, differential absorption and dispersing, vibrational-rotational spectrum
Библиографический список:  1. Murrey E. R., Byer R. L. Remote Measurements of Air Pollutants : SRI International Report. N. Y., 1980.
2. Набиев Ш. Ш., Ставровский Д. Б., Палкина Л. А., Збарский В. Л., Юдин Н. В., Голубева Е. Н., Вакс В. Л, Домрачева Е. Г., Собакинская Е. А., Черняева М. Б. Спектрохимические особенности некоторых бризантных взрывчатых веществ в парообразном состоянии // Оптика атмосферы и океана. – 2013. – Т. 26, № 4. – С. 273–285.
3. Rothman L. S., Gordon I. E., Babikov Y., Barbe A., Benner D. Chris, Bernath P. F., Birk M., Bizzocchi L., Boudon V., Brown L. R., Campargue A., Chance K., Cohen E. A., Coudert L. H., Devi V. M., Drouin B. J., Fayt A., Flaud J.-M., Gamache R. R., Harrison J. J., Hartmann J.-M., Hill C., Hodges J. T., Jacquemart D., Jolly A., Lamouroux J., LeRoy R. J., Li G., Long D. A., Lyulin O. M., Mackie C. J., Massie S. T., Mikhailenko S., Müller H. S. P., Naumenko O. V., Nikitin A. V., Orphal J., Perevalov V., Perrin A., Polovtseva E. R., Richard C., Smith M. A. H., Starikova E., Sung K., Tashkun S., Tennyson J., Toon G. C., Tyuterev V. G., Wagner G. The HITRAN2012 molecular spectroscopic database // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. – 2013. – Vol. 130. – P. 4–50. doi: 10.1016/J.JQSRT.2013.07.002.
4. Лопанов А. Н. Взрывы и взрывчатые вещества : монография. – Белгород : Изд-во БГТУ, 2008. – 516 с.
5. Айрапетян В. С., Макеев А. В., Параметрический генератор света на кристалле HgS с плавной перестройкой длины волны в диапазоне 4,75–9,07 мкм // Оптика атмосферы и океана. – 2021. – Vol. 34, № 1 (384). – C. 57–60.
6. Айрапетян В. С., Маганакова Т. В. Расчет концентрации наркотических веществ методом дифференциального поглощении и рассеяния // Интерэкспо Гео-Сибирь-2015. XI Междунар. научн. конгр.: Межд. науч. конф. «СибОптика-2015» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 141–147.
7. Левошкин А. В., Волков М. В., Журба В. М. Об одном способе плавной перестройки энергии и длительности импульса лазера с пассивной модуляцией добротности // Оптический журнал. – 2018. – Т. 85, № 10. – С. 17–21.
8. Кашин В. В. Удвоение частоты лазерного излучения в монокристаллическом волокне на основе стехиометрического кристалла LiNbO3 // Квантовая электроника. – 2015. – Т. 45, № 1. – С. 47–49.
9. Bunaciu A. A., Aboul-Enein H. Y., Fleschin S. Recent Applications of Fourier Transform Infrared Spectrophotometry in Herbal Medicine Analysis // Applied Spectroscopy Reviews. – 2011. – Vol. 46 (4). – P. 251–260.
10. Катаев М. Ю., Никитин А. В., Бойченко И. В., Михайленко С. Н., Суханов А. Я. Влияние спектроскопической погрешности на решение задачи восстановления концентрации метана // Оптика атмосферы и океана. – 2008. – Т. 21, № 1. – С. 13–18.
11. Бадиков В. В., Дон А. К., Митин К. В., Серегин А. М., Синайский В. В., Щебетова Н. И., Щетинкина Т. А. Оптический параметрический генератор среднего ИК диапазона на кристалле HgGa2S4с накачкой импульсно-периодическим Nd:YAG-лазером // Квантовая электроника – 2007. –Т. 37, № 4. – С. 363–365.
12. Колкер Д. Б., Шерстов И. В., Костюкова Н. Ю., Бойко А. А., Кистенев Ю. В., Нюшков Б. Н., Зенов К. Г., Шадринцева А. Г., Третьякова Н. Н. Перестраиваемый в широком спектральном интервале источник лазерного излучения среднего ИК диапазона для оптико-акустической спектроскопии // Квантовая электроника. – 2019. – Т. 49. – С. 29–34.
13. Тарасов А. Е., Ладыгина В. П., Камратова В. В., Горбунова М. А., Бадашина Э. Р., Новые ИКспектральные методики определения содержания гидроксильных групп в олигомерах // Журнал прикладной спектроскопии. – 2017. – Т. 84, № 2. – С. 186–191.
14. Андрианов В. М., Королевич М. В., Вельченко А. А. Расчет и сравнительный анализ ИК спектров гомобрассинолида и (22s,23s)-24-эпибрассинолида // Журнал прикладной спектроскопии. – 2019. – Т. 86, № 6. – С. 847–857.
15. Ayrapetyan V. S., Fomin P. A., Laser detection of explosives based on differential absorption and scattering // Optics and Laser Technology. – 2018. – Vol. 106. – P. 202–208.
16. Афонин Г. И., Кошкаров А. С., Мальцев Г. Н. Лидарная модель формирования натриевой «лазерной звезды» при приближении и угловым сопровождении космических объектов // Оптический журнал. – 2019. – Т. 86, № 6. – С. 36–44.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/157-163.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Дубровский
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методические подходы к моделированию и прогнозированию рационального использования земельных ресурсов с применением геотехнологий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  145
Конец_Страница:  156
УДК:  004.925.8:332
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-3-145-156
Год:  2022
Номер:  3
Том:  27
Ключевые слова_RU:  моделирование, прогнозирование, рациональное использование земельных ресурсов, геотехнологии, цифровой двойник, критерии оптимальности, территориальное управление, стратегическое планирование
Ключевые слова_EN:  modeling, forecasting, rational use of land resources, geotechnologies, digital twin, optimality criteria, territorial management, strategic planning
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
2. Дубровский А. В. Критерии рационального использования земельных ресурсов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр. : Национальная науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 18 июня – 8 июля 2020 г.). – Новосибирск: СГУГиТ, 2020. Т. 3, № 2. – С. 50–56. doi: 10.33764/2618-981X-2020-3-2-50-56.
3. Дубровский А. В., Верещака Т. В., Батин П. С., Малыгина О. И. Разработка подхода к кадастровой оценке объектов недвижимости в зонах возможного проявления стихийных бедствий и чрезвычайных ситуаций // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий : материалы Междунар. конф. – М. : Издательство Московского университета, 2020. Т. 26, часть 1. – С. 190–202. doi: 10.35595/2414-9179-2020-1-26-190-202.
4. Варламов А. А., Гальченко С. А. Государственный кадастр недвижимости : монография. – М. : КолосС, 2012. – 679 с.
5. Дубровский А. В. К вопросу о разработке параметров эффективности кадастровой системы // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 129–139. doi: 10.33764/2411-1759-2021-26-6-129-139.
6. Синица Ю. С. Экономическая эффективность земельно-кадастровых систем Российской Федерации : дис. … канд. эконом. наук. – М., 2016 – 136 с.
7. Сизов А. П., Карфидова Е. А. Образовательный вектор национального проекта «Экология». Объекты накопленного экологического ущерба // Сергеевские чтения: геоэкологические аспекты реализации национального проекта «Экология». Диалог поколений. – М. : Изд-во Российского ун-та дружбы народов, 2020. – С. 12–14.
8. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Основные принципы формирования единого геоинформационного пространства территорий // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. научн. конгр. : Геопространство в социальном дискурсе: прошлое, настоящее, будущее : сб. матер. (19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. – С. 19–24.
9. Лисицкий Д. В. От геодезии для экономики к геодезии для информационного общества // ГЕОСибирь-2010. Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия: сб. матер. VII Междунар. научн. конгресса (19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. – С. 26–32.
10. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – doi: 10.33764/2411-1759- 2021-26-155-163.
11. Дубровский А. В. Исследование геоинформационной основы для создания системы навигации и управления на территории Субъекта РФ // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2009. – № 6. – С. 96–102.
12. Аврунев Е. И., Дорош М. П. Разработка информационной модели для повышения достоверности кадастровой информации // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 156–166.
13. Карпик А. П., Колмогоров В. Г., Рычков А. В. Разработка критериев оценки качества кадастровых данных // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 133–136.
14. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-2-19-29.
15. Лисицкий Д. В., Кацко С. Ю. Концепция создания и функционирования геоинформационного пространства // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. матер. (15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – С. 72–75.
16. Grieves M. Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication : A White Paper. – Melbourne: LLC, 2014. – 125 с.
17. Гатина Н. В., Козина М. В. Пути развития государственных геоинформационных систем для решения задач территориального управления в едином информационном пространстве // Национальная науч.-практ. конф. «Дальний Восток: Проблемы развития архитектурно-строительного и дорожнотранспортного комплекса» (Хабаровск, 15–17 октября 2019 г.). – Хабаровск : Тихоокеанский государственный ун-т, 2019. – Вып. 19. – C. 252–256.
18. Dubrovsky A. V., Antipov I. T., Kalenitsky A. I., Guk A. P. Elements of Geoinformation Support of Natural Resource Management System // International Journal of Advanced Biotechnology and Research (IJBR). – 2017. – Vol-8, Issue-4. – P. 2090–2107.
19. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Горобцов С. Р. Интеграция информационных систем государственного кадастра недвижимости, муниципальных информационных систем обеспечения градостроительной деятельности и информационных ресурсов федеральной налоговой службы в целях повышения собираемости земельных платежей // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 142–149.
20. Ветошкин Д. Н. Разработка усовершенствованной модели земельно-информационной системы муниципального образования: дис. … канд. техн. наук. –Новосибирск, 2021 – 184 с.
21. Дубровский А. В., Карпик А. П., Ким Э. Л. Анализ природных и техногенных особенностей геопространства чрезвычайной ситуации // Итерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск: СГГА, 2012. Т. 3. – С. 171–177.
22. Атаманов С. А., Григорьев С. А. Методика оперативной организации полевых работ при кадастровой деятельности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 4. – С. 435-440. doi: 10.30533/0536-101X-2020-64-4-435-440.
23. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геокогнитивные методы обеспечения анализа и прогнозирования социально-экономического развития территорий // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27. № 2. – С. 128–140. doi: 10.35595/2414-9179-2021-2-27-128-140.
24. Дубровский А. В. Перспективное районирование территории для цели рационального использования в хозяйственной деятельности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 18–22 апреля2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 2. – C. 34–39.
25. Атаманов С. А., Григорьев С. А. Сопоставление диаграмм бизнес-процессов и технических заданий на кадастровые работы // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. Национальная науч.-практич. конф.: сб. материалов (Новосибирск, 12–16 ноября 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 9–13.
26. Аврунев Е. И., Козина М. В., Попов В. К. Исследование факторов стоимости земель урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 130–142.
27. Дубровский А. В., Махт В. А., Козочкина Е. А. Совершенствование методической основы государственной кадастровой оценки объектов жилого фонда // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 136–147.
28. Кустышева И. Н., Дубровский А. В. Методическое и технологическое обеспечение рационального землепользования при добычи углеводородов с учетом региональных особенностей Крайнего Севера // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (24). – С. 40–47.
29. Дубровский А. В., Подрядчикова Е. Д. К вопросу совершенствования системы оценки недвижимого имущества на основе расчета показателя социальной комфортности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/C. – С. 153–157.
30. Григорьев С. А. Достоверность сведений ЕГРН и ее критерии // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 100–107. doi: 10.33764/2411-1759-2021-26-4-100-107.
31. Брынь М. Я., Веселкин П. А., Иванов В. Н. О требованиях к точности геодезического обеспечения городского кадастра // Кадастр недвижимости. – 2009. – Вып. 1. – С. 83–85.
32. Брынь М. Я., Веселкин П. А., Иванов В. Н., Астапович А. В., Щербак Ю. В. Обоснование точности и параметров кадастровой съемки земельных участков урбанизированных территорий // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – С. 19–23.
33. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Совершенствование координатного обеспечения государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 150–157.
34. Лисицкий Д. В., Кацко С. Ю. Технологическая платформа «единое геоинформационное пространство» – основа социально-экономического развития территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № С/5. – С. 250–256.
35. Ершов А. В. Автоматизация сбора данных об объектах недвижимости: контроль достоверности и информационное обеспечение кадастровой оценки // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 156–170.
36. В Новосибирской области создадут цифровой двойник Краснообска // Индустрия безопасности [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.securitymedia.ru/news_one_14810.html.
37. Басова И. А., Прохоров Д. О., Пьянков С. В. О создании реестра техногенных минеральных образований // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 107–116.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/145-156.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  П. А. Фёдоров
Афиилиация1:  Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Российская Федерация
Автор2:  Л. А. Пластинин
Афиилиация2:  Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Российская Федерация
Автор3:  С. Ф. Мазуров
Афиилиация3:  Восточно-Сибирское аэрогеодезическое предприятие, г. Иркутск, Российская Федерация
Автор4:  С. М. Кузнецов
Афиилиация4:  Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  Ретроспективный анализ и особенности создания цифровых инженерно-хозяйственных карт муниципальных образований (на примере МО Иркутской области)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  134
Конец_Страница:  144
УДК:  528.94:004(571.53)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-3-134-144
Год:  2022
Номер:  3
Том:  27
Ключевые слова_RU:  ретроспективный анализ, инженерная картография, инженерно-хозяйственное картографирование (ИХК), классификация ИХК, лесохозяйственная карта, сельскохозяйственная карта, дистанционное зондирование Земли из космоса
Ключевые слова_EN:  retrospective analysis, engineering mapping, classification of engineering maps, forestry map, agricultural map, remote sensing of the earth
Библиографический список:  1. Хоанг Зыон Хуан. Разработка содержания и технологии создания электронных сельскохозяйственных карт Северного Вьетнама на основе ГИС и ДЗЗ : автореф. дис. … канд. техн. наук. – Иркутск : ИРНИТУ, 2016. – 148 с.
2. Фёдоров П. А. Использование инженерно-хозяйственных карт при количественном и качественном учёте лесных ресурсов южного Прибайкалья // Перспективы развития горно-металлургической отрасли (Игошинские чтения – 2019): материалы Междунар. науч.-практ. конференции. – Иркутск : ИРНИТУ, 2020. – C. 108–113.
3. Лесохозяйственная карта сырьевой базы Усть-Илимского ЛПК [Карты] / сост. и подгот. к изд. ВостСиб АГП Роскартографии в 1997 г.; научн. ред. Пластинин Л. А. – масштаб 1 : 200 000.
4. Природохозяйственная карта Эхирит-Булагатского района УОБАО Иркутской области [Карты] / сост. и подгот. к изд. ВостСиб АГП Роскартографии в 1995 г.; научн. ред. Пластинин Л. А. – масштаб 1 : 200 000.
5. Хоанг Зыонг Хуан, Пластинин Л. А., Олзоев Б. Н. Методика создания комплексной электронной сельскохозяйственной карты на территорию Вьетнама по данным дистанционного зондирования Земли из космоса // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 100–113.
6. Кузнецов С. М., Клевцов Е. В., Зайцев Н. В. и др. К вопросу создания кадастровых инженернохозяйственных карт муниципальных образований районов Прибайкалья // Перспективы развития горно-металлургической отрасли (Игошинские чтения – 2019) : материалы Междунар. науч.-практ. конференции. – Иркутск : ИРНИТУ, 2020. – C. 99–102.
7. Лесохозяйственная карта Братского района Иркутской области [Карты] / сост. и подгот. к изд. ВостСиб АГП Роскартографии и НУПКЦ «Сибэкокарта» в 2001 г.; научн. ред. Пластинин Л. А. – масштаб 1 : 200 000.
8. Природохозяйственная карта Иркутского района Иркутской области [Карты] / сост. и подгот. к изд. ВостСиб АГП Роскартографии в 2003 г.; научн. ред. Пластинин Л. А., Батуев А. Р. – масштаб 1 : 100 000.
9. Берлянт А. М. Картография. – М. : ИД КДУ, 2014. – 464 с.
10. Классификатор тематических задач оценки природных ресурсов и окружающей среды, решаемых с использованием материалов дистанционного зондирования Земли. Редакция 7. – Иркутск : Байкальский центр, 2008. – 80 с.
11. Пластинин Л. А., Ступин В. П. Картографо-космический мониторинг зоны воздействия водохранилищ Ангарского каскада. – Иркутск : ИРНИТУ, 2018. – 188 с.
12. Лимонов А. Н., Гаврилова Л. А. Фотограмметрия и дистанционное зондирование. – М. : Академический проект, 2016. – 296 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/134-144.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Лебзак
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  С. С. Янкелевич
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Геопространственные знания в пространственном развитии территорий на примере лесохозяйственной отрасли
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  123
Конец_Страница:  133
УДК:  528.9:630
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-3-123-133
Год:  2022
Номер:  3
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геопространственные знания, базы геопространственных знаний, геоинформационные технологии, пространственное развитие территории, лесохозяйственная отрасль
Ключевые слова_EN:  geospatial knowledge, geospatial knowledge bases, geoinformation technologies, spatial development of the territory, forestry
Библиографический список:  1. Жичкина Ю. А. Предпосылки устойчивого пространственного развития региона // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2011. – № 7 (81). – С. 19–23.
2. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 120–129.
3. Антонов Е. С., Лисицкий Д. В., Янкелевич С. С. Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 82–90.
22. Цветков В. Я. Пространственные знания в науках о Земле // Международный журнал экспериментального образования. – 2016. – № 10-2. – С. 216–219.
4. Майоров А. А. Геознание как новая форма знания // Международный электронный научный журнал. – 2016. – № 4 (22). – С. 23–31.
5. Абдикеев Н. М., Киселёв А. Д. Управление знаниями корпорации и реинжиниринг бизнеса. – М. : ИНФРА-М, 2011. – 382 с.
6. Weiwei Zh., Jun Ch., AnPing L., Gang H., Xuehong Ch., LiJun Ch., Shu P., Hao W., Jun. Zh. Geospatial knowledge-based verification and improvement of GlobeLand // Science China Earth Sciences. – 2016. – No. 59. – Р. 1709–1719.
7. Kuipers B. Modeling Spatial Knowledge // Cognitive Science. – 1978. – No 2. – Р. 129–153.
8. Кужелев П. Д. Пространственные знания для управления транспортом // Economic Consultant. – 2016. – № 2 (14). – C. 17–20.
9. Розенберг И. Н. Пространственное управление в сфере транспорта // Славянский форум. – 2015. – № 2 (8). – С. 268–274.
10. Александров А. В. Интеллектуальное управление // Славянский форум. – 2016. – № 1 (11). – С. 15–22.
11. Dushkova D., Haase D. Methodology for development of a data and knowledge base for learning from existing nature-based solutions in Europe. The CONNECTING Nature project // MethodsX. – 2020. – No. 7. – P. 1–12.
12. Кузнецов В. И., Козлов Н. И., Хомяков П. М. Математическое моделирование эволюции леса для целей управления лесным хозяйством. – М. : Ленанд, 2005. – 232 c.
13. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Разработка методики геоинформационного картографирования лесного хозяйства с применением мобильных технологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – C. 86–96.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/123-133.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. О. Лебзак
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка методических аспектов картографирования геопространственных знаний об объектах культурного наследия для пространственного развития территорий
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  107
Конец_Страница:  122
УДК:  528.94
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-3-107-122
Год:  2022
Номер:  3
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геопространственные знания, тематическая картография, культурное наследие, картографирование объектов культурного наследия
Ключевые слова_EN:  geospatial knowledge, thematic cartography, cultural heritage, mapping of cultural heritage objects
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 120–129.
2. Янкелевич С. С., Антонов Е. С. Концепция нового вида карт, основанного на знаниях // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 188–196.
3. Антонов Е. С. Геокогнитивные карты и технологии – новый этап в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 140–150.
4. Антонов Е. С., ЛисицкийД. В., ЯнкелевичС. С. Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 82–90.
5. Лебзак А. О., Янкелевич С. С. Современные направления развития картографирования объектов культурного наследия // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 78–85.
6. Слабуха А. В. Установление историко-культурной ценности объектов архитектурного наследия (часть 2): критерии и метод в современной экспертной практике // Человек и культура. – 2016. – № 6. – С. 9–22.
7. Курашов Ю. Ю. Критерии оценки объектов культурного наследия: культурно-исторический аспект и правовое решение // Академический вестник УралНИИпроект РААСН. – 2017. – № 4. – С. 40–44.
8. Бердюгина Ю. М., Курашов Ю. Ю. Разработка критериев статуса объекта культурного наследия // Академический вестник УралНИИпроект РААСН. – 2016. – № 3. – С. 36–43.
9. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М. : Радио и связь, 1993. – 278 с.
10. Марголин Е. Методика обработки данных экспертного опроса // Полиграфия. – 2006. – № 5. – С. 14–16.
11. Постников В. М. Анализ подходов к формированию состава экспертной группы, ориентированной на подготовку и принятие решений // Наука и образование. – 2012. – № 5. – С. 333–346.
12. Зерный Ю. В. Полываный А. Г., Якушин А. А. Управление качеством в приборостроении : учеб. пособие. – М. : Новый центр, 2011. – 479 с.
13. Жуков Б. М. Исследование систем управления : учеб. пособие. – М. : Дашков и К, 2011. – 208 с.
14. Шабаева Ю. И. Групповая экспертная оценка значимости факторов на основе использования метода парного сравнения [Электронный ресурс] // Инженерный Вестник Дона. – 2014. – № 4 – Режим доступа: https://ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2014/2691.
15. Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В., Саати Т. Модификация метода анализа иерархий для расчета весов критериев при оценке инновационных проектов [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. – 2012. – № 2. – Режим доступа: https://science-education.ru/ru/article/view?id=6009.
16. Бонохова А. О. Исследование данных опросов экспертов для заполнения базы знаний информационной экспертной системы вида распространения оперативной рекламы [Электронный ресурс] // Инженерный Вестник Дона. – 2012. – № 2. – Режим доступа: https://ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2012/820.
17. Корнилов Ю. Н. Технология обработки парных сравнений при проведении экспертной оценки // Записки Горного института. Современные проблемы освоения территорий. – 2013. – Т. 204. – С. 171–174.
18. Павлов А. Н., Соколов Б. В. Методы обработки экспертной информации: учеб.-метод. пособие. – СПб. : ГУАП, 2005. – 42 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/107-122.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Колесников
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Возможности NOSQL СУБД для обработки пространственных данных
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  95
Конец_Страница:  106
УДК:  004.6:528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-3-95-106
Год:  2022
Номер:  3
Том:  27
Ключевые слова_RU:  СУБД, пространственные данные, методы обработки, пространственный анализ, искусственный интеллект, машинное обучение
Ключевые слова_EN:  DBMS, spatial data, processing methods, spatial analysis, artificial intelligence, machine learning
Библиографический список:  1. Тимофеева Н. Е., Дмитриева К. А. Сравнительный анализ реляционной и нереляционной модели хранения служебной информации централизованной распределенной базы данных // Вестник Российского нового университета. Серия: сложные системы, модели, анализ и управление. – 2019. – Т. 1. – C. 66–74.
2. Ali W., Shafique M. U., Majeed M. A., Raza A. Comparison between SQL and NoSQL Databases and Their Relationship with Big Data Analytics // Asian Journal of Research in Computer Science. –2019. – Vol. 4(2). – P. 1–10. doi: 10.9734/ajrcos/2019/v4i230108.
3. Reniers V., Rafique A., Van Landuyt D. Object-NoSQL Database Mappers: a benchmark study on the performance overhead // Journal of Internet Services and Applications – 2017. – Vol. 8. – 1. doi: 10.1186/s13174-016-0052-x.
4. Győrödi C. A., Dumşe-Burescu D. V., Zmaranda D. R., Győrödi R. Ş., Gabor G. A., Pecherle G. D. Performance Analysis of NoSQL and Relational Databases with CouchDB and MySQL for Application’s Data Storage // Applied Sciences. – 2020. – Vol. 10 (23). – P. 8524. doi: 10.3390/app10238524.
5. Shmueli G. Research Dilemmas with Behavioral Big Data // Big Data. –2017. – Vol. 5(2). – P. 98–119. doi: 10.1089/big.2016.0043.
6. Королева Ю. А., Маслова В. О., Козлова В. К. Разработка концепции миграции данных между реляционными и нереляционными системами БД // Программные продукты и системы. – 2019. – Т. 1. – C. 63–67.
7. Hasan M. Performances analysis of NoSQL and relational databases for analyzing GeoJSON spatial data // Перспективы науки. –2019. – Т. 7. – C. 40–42.
8. Mabele B. C. P. Fundamentals of the geographic information database of the specially protected natural areas of the Republic of Congo // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64 (5). – С. 596–607.
9. Preuveneers D., Joosen W. Automated Configuration of NoSQL Performance and Scalability Tactics for Data-Intensive Applications // Informatics. – 2020. – Vol. 7(3). – P. 29. doi: 10.3390/informatics7030029.
10. Kabakus A. T., Kara R. A performance evaluation of in-memory databases // Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences. – 2017. – Vol. 29 (4). – P. 520–525. doi: 10.1016/j.jksuci.2016.06.007.
11. Laksmita N., Apriliyanto E., Pandu I., Rini K. Comparison of NoSQL Database Performance with SQL Server Database on Online Airplane Ticket Booking // Indonesian Journal of Applied Informatics. – 2020. – Vol. 4(2). – P. 64–75. doi: 10.20961/ijai.v4i2.38956.
12. Wisal K., Ejaz A., Waseem S. Predictive Performance Comparison Analysis of Relational & NoSQL Graph Databases // International Journal of Advanced Computer Science and Applications(IJACSA). – 2017. – Vol. 8(5). doi: 10.14569/IJACSA.2017.080564.
13. Guo D., Onstein E. State-of-the-Art Geospatial Information Processing in NoSQL Databases // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2020. – Vol. 9(5). – P. 331. doi: 10.3390/ijgi9050331.
14. Бёрнс Б. Designing Distributed Systems: Patterns and Paradigms for Scalable, Reliable services / Б. Бёрнс. – O’Reilly Media, 2018. – 166 с.
15. Holubová I., Scherzinger S. Unlocking the potential of NextGen multi-model databases for semantic big data projects // In Proceedings of the International Workshop on Semantic Big Data (SBD '19). – 2019. – Vol. 6. – P. 1–6. doi: 10.1145/3323878.3325807.
16. Divya C., Bansal K. L. Using the Advantages of NOSQL: A Case Study on MongoDB // International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication. – 2017. – 5.2. – P. 90–93.
17. Webber J. A programmatic introduction to neo4j // Proceedings of the 3rd annual conference on Systems, programming, and applications: software for humanity. – 2012. – С. 217–218.
18. Dominguez-Sal D., Urbon-Bayes P., Gimenez-Vano A., Gomez-Villamor S., Martınez-Bazan N., Larriba-Pey J.L. Survey of graph database performance on the HPC scalable graph analysis benchmark // Proceedings of the 2010 International Conference on Web-age Information Management (WAIM'10). Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag, 2010. – P. 37–48.
19. Yamaguchi S., Morimitsu Y. Improving Dynamic Scaling Performance of Cassandra // IEICE Transactions on Information and Systems. – 2017. – Vol.E100.D(4). – P. 682–692. doi: 10.1587/transinf.2016DAP0009.
20. Беладинович С. Новый подход к проектированию гибридных баз данных SQL. NoSQL на основе данных. Структурированность // Информационные системы предприятия. – 2018. – С. 1–19.
21. Demidova L., Nikulchev E., Sokolova Yu. Big data classification using the SVM classifiers with the modified particle swarm optimization and the SVM ensembles // International journal of advanced computer science and applications. – 2016. – Vol. 7(5). – P. 294–312.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/95-106.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Колесников
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  74
Конец_Страница:  94
УДК:  004.8:528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-3-74-94
Год:  2022
Номер:  3
Том:  27
Ключевые слова_RU:  искусственный интеллект, активное дистанционное зондирование, обработка данных, машинное обучение, облака точек
Ключевые слова_EN:  artificial intelligence, active remote sensing, data processing, machine learning, point clouds
Библиографический список:  1. Zhu X. X., Tuia D., Mou L., Xia G. S., Zhang L., Xu F., Fraundorfer F. Deep Learning in Remote Sensing: A Comprehensive Review and List of Resources // IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. – 2017. – P. 8–36.
2. Engelmann F., Kontogianni T., Schult J., Leibe B. Know what your neighbors do: 3D semantic segmentation of point clouds // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). – 2019. – Vol. 11131 LNCS. – P. 395–409.
3. Yu L., Li X., Fu C. W., Cohen-Or D., Heng P. A. PU-Net: Point Cloud Upsampling Network // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2018. – P. 2790–2799.
4. Dudgeon D. E., Lacoss R. T., Moreira A. An overview of automatic target recognition // The Lincoln Laboratory Journal. – 1993. – Vol. 6. – P. 3–10.
5. Chen S., Wang H. SAR target recognition based on deep learning // International Conference on Data Science and Advanced Analytics. – 2014. – P. 541–547
6. Keydel E. R., Lee S. W., Moore J. T. MSTAR extended operating conditions: a tutorial // SPIE 2757, Algorithms for Synthetic Aperture Radar Imagery III. – 1996.
7. Chen S., Wang H., Xu F., Jin Y. Q. Target classification using the deep convolutionalnetworks for SAR images // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – Vol. 54, No. 8. – 2016. – P. 4806–4817.
8. Morgan D. Deep convolutional neural networks for ATR from SAR imagery // SPIE 9475, Algorithms for Synthetic Aperture Radar Imagery XXII. – 2015.
9. Ding J., Chen B., Liu H., Huang M. Convolutional neural network with dataaugmentation for SAR target recognition // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. – Vol. 13, No. 3. – 2016. – P. 364–368.
10. Du K., Deng Y., Wang R., Zhao T., Li N. SAR ATR based on displacement- and rotation-insensitive CNN // Remote Sensing Letters. – 2016. – Vol. 7, No. 9. – P. 895–904.
11. Wilmanski M., Kreucher C., Lauer J. Modern approaches in deep learning for SAR ATR // SPIE 9843, Algorithms for Synthetic Aperture Radar Imagery XXIII. – 2016.
12. Cui Z., Cao Z., Yang J., Ren H. Hierarchical recognition system for target recognitionfrom sparse representations // Mathematical Problems in Engineering. – 2016. – Vol. 2015, No. 527095.
13. Wagner S. A. SAR ATR by a combination of convolutional neural network and supportvector machines // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – Vol. 52, No. 6. – 2016. – P. 2861–2872.
14. Bentes C., Frost A., Velotto D., Tings B. Ship-iceberg discrimination with con-volutional neural networks in high resolution SAR images // European Conference onSynthetic Aperture Radar (EUSAR). – 2016.
15. Schwegmann C., Kleynhans W., Salmon B., Mdakane L., Meyer R. Very deep learn-ing for ship discrimination in Synthetic Aperture Radar imagery // IEEE InternationalGeoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). – 2016.
16. Ødegaard N., Knapskog A.O., Cochin C., Louvigne J.C. Classification of ships using real and simulated data in a convolutional neural network // IEEE RadarConference (RadarConf). – 2016.
17. Song Q., Xu F., Jin Y.Q. Deep SAR image generative neural network and auto-construction of target feature space // IEEE International Geoscience and RemoteSensing Symposium (IGARSS). – 2017.
18. Jin Y. Q., Xu F. Polarimetric scattering and SAR information retrieval // Wiley-IEEE. –2013.
19. Xu F., Jin Y.Q., Moreira A. A preliminary study on SAR advanced information retrieval and scene reconstruction // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. – 2016. – Vol. 13, No. 10. – P. 1443–1447.
20. Hie H., Wang S., Lie K., Lin S., Hou B. Multilayer feature learning for polarimetricsynthetic radar data classification // IEEE International Geoscience and Remote SensingSymposium (IGARSS). – 2014.
21. Geng J., Fan J., Wang H., Ma X., Li B., Chen F. High-resolution SAR image classification via deep convolutional autoencoders // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. – 2015. – Vol. 12, No. 11. – P. 2351–2355.
22. Geng J., Wang H., Fan J., Ma X. Deep supervised and contractive neural networkfor SAR image classification // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2017. – Vol. 55, No. 4. – P. 2442–2459.
23. Lv Q., Dou Y., Niu X., Xu J., Xu J., Xia F. Urban land use and land cover classification using remotely sensed SAR data through deep belief networks // Journal of Sensors. – 2015. – Vol. 2015, No. 538063.
24. Hou B., Kou H., Jiao L. Classification of polarimetric SAR images using multi-layer autoencoders and superpixels // IEEE Journal of Selected Topics in Applied EarthObservations and Remote Sensing. – 2016. – Vol. 9, No. 7. – P. 3072–3081.
25. Zhang L., Ma W., Zhang D. Stacked sparse autoencoder in PolSAR data classification using local spatial information // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. – 2016. – Vol. 13, No. 9. – P. 1359–1363.
26. Qin F., Guo J., Sun W. Object-oriented ensemble classification for polarimetric SARimagery using restricted Boltzmann machines // Remote Sensing Letters. – 2017. – Vol. 8, No. 3. – P. 204–213.
27. Zhao Z., Jiao L., Zhao J., Gu J., Zhao J. Discriminant deep belief network for high-resolution SAR image classification // Pattern Recognition. – Vol. 61. – 2017. – P. 686–701.
28. Zhang L., Lu D., Moon W. M. PolSAR Image Classification based on QCEA-optimized BP Neural Network // CGU - CSSS. – 2014.
29. Adam A., Grammatikopoulos L., Karras E., Protopapadakis E., Karantzalos K. A semantic 3D point cloud segmentation approach based on optimal view selection for // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 6th International Workshop LowCost 3D – Sensors, Algorithms, Applications. Strasbourg. – 2019. – Vol. XLII-2/W17.
30. Riemenschneider H., Bdis-Szomor A., Weissenberg J., Gool L. Learning where to classify in multi-view semantic segmentation // In Proceedings European Conference on Computer Vision. – 2014.
31. Shao Z., Zhang L., Wang L. Stacked Sparse Autoencoder Modeling Using the Synergy of Airborne LiDAR and Satellite Optical and SAR Data to Map Forest Above-Ground Biomass // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. – 2017. – Vol. 10, No. 12. – P. 5569–5582.
32. Qi C. R., Su H., Mo K., Guibas L. J. PointNet: Deep learning on point sets for 3D classification and segmentation // Proceedings - 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2017. – 2017. – P. 77–85.
33. Li J., Chen B. M., Lee G. SO-Net: Self-Organizing Network for Point Cloud Analysis // Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2018. – P. 9397–9406.
34. Weiss U., Biber P., Laible S., Bohlmann K., Zell A. Plant species classification using a 3D LIDAR sensor and machine learning // 9th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2010. – 2010. – P. 339–345.
35. Yao X., Guo J., Hu J., Cao Q. Using deep learning in semantic classification for point cloud data // IEEE Access. – 2019.
36. Briechle S., Krzystek P., Vosselman G. Semantic labeling of als point clouds for tree species mapping using the deep neural network pointnet++ // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences – ISPRS Archives 42(2/W13). – 2019. – Vol. 42(2/W13). – P. 951–955.
37. Qi C. R., Yi L., Su H., Guibas L. J. PointNet++: Deep hierarchical feature learning onpoint sets in a metric space // Proceedings Advances in Neural Information Processing Systems. – 2017.
38. Landrieu L., Simonovsky M. Large-scale Point Cloud Semantic Segmentation with Superpoint Graphs // 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – Salt Lake City. – 2018.
39. Yang M., Förstner W. Plane Detection in Point Cloud Data // Proceedings of the 2nd International Conference on Machine Control Guidance. Bonn. – 2010. – Vol. 1. – P. 95–104.
40. Li C., Zaheer M., Zhang Y., Poczos B., Salakhutdinov R. R. Point cloud GAN // Deep Generative Models for Highly Structured Data, DGS@ICLR 2019 Workshop. – 2019.
41. Marulanda F. G., Libin P., Verstraeten T., Nowé A. IPC-Net: 3D point-cloud segmentation using deep inter-point convolutional layers // International Conference on Tools with Artificial Intelligence, ICTAI. – 2018. – P. 293–301.
42. Uy M. A., Lee G. PointNetVLAD: Deep Point Cloud Based Retrieval for Large-Scale Place Recognition // Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2018. – P. 4470-4479.
43. Zhou Y., Tuzel O. VoxelNet: End-to-End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection // Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2018. – P. 4490-4499.
44. Yi L., Zhao W., Wang H., Sung M., Guibas L. J. GSPN: Generative shape proposal network for 3D instance segmentation in point cloud // Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2019. – P. 3942–3951.
45. Yang Y., Feng C., Shen Y., Tian D. FoldingNet: Point Cloud Auto-Encoder via Deep Grid Deformation // Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2018. – P. 206215.
46. Yotsumata T., Sakamoto M., Satoh T. Quality improvement for airborne lidar data filtering based on deep learning method // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2020. – Vol. XLIII-B2-2020. – P. 355–360.
47. Gülch E., Obrock L. S. Automated semantic modelling of building interiors from images and derived point clouds based on deep learning methods // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2020. – Vol. XLIII-B2-2020. – P. 421–426.
48. Tchapmi L. P., Choy C. B., Armeni I., Gwak J. Y., Savarese S. Segcloud: Semantic segmentationof 3d point clouds // International Conference on 3D Vision(3DV). – 2017.
49. Dai A., Chang A. X., Savva M., Halber M., Funkhouser T., Niener M. Scannet: Richly annotated 3D reconstructions of indoor scenes // Proceedings Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). – 2017.
50. Riegler G., Ulusoy A.O., Geiger A. Oct-net: Learning deep 3d representations at high resolutions // Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2017.
51. Su H., Jampani V., Sun D., Maji S., Kalogerakis E., Yang M., Kautz J. SPLATNet: Sparse Lattice Networks for Point Cloud Processing // Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2018. – P. 2530–2539.
52. Graham B. Sparse 3d convolutional neural networks // British Machine Vision Conference. – 2015.
53. Adams A., Baek J., Davis M.A. Fast high-dimensional filtering using the permutohedral lattice // Proceedings Computer Graphics Forum. – 2010. – Vol. 28. – P. 753–762.
54. Hermosilla P., Ritschel T., Vazquez P.P., Vinacua A., Ropinski T. Monte-Carlo convolution for learning on non-uniformly sampled point clouds // ACM Transactions on Graphics (Proceedings of SIGGRAPH Asia 2018). – 2018.
55. Li Y., Rui B., Mungchao S., Wei W., Xinhan D., Baoquan C. PointCNN: Convolution On X-Transformed Points // NeurIPS 2018. – 2018.
56. Pan H., Liu S., Liu Y., Tong X. Convolutional neural networks on 3D surfaces using parallel frames. – 2018. – arxiv preprint arXiv: 1808.04952.
57. Tatarchenko M., Park J., Koltun V., Zhou Q. Tangent convolutions for dense predictionin 3D // CVPR. – 2018.
58. Gall Y. L., Thomas H., Goulette F., Deschaud J., Marcotegui B. Semantic Classification of 3D Point Clouds with Multiscale Spherical Neighborhoods // 2018 International Conference on 3D Vision (3DV). Verone. – 2018.
59. Choy C. B., Xu D., Gwak J., Chen K., Savarese S. 3D-r2n2: A unified approach for single and multiview 3D object reconstruction // Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV). – 2016.
60. Zeng A., Song S., Niener M., Fisher M., Xiao J., Funkhouser T. 3Dmatch: Learning the matching of local 3D geometry in range scans // CVPR. – 2017.
61. Zhao Y., Li X., Huang H., Zhang W., Zhao S., Makkie M., Zhang M., Li Q., Liu T. 4D Modeling of fMRI Data via Spatio-Temporal Convolutional Neural Networks (ST-CNN) // IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems. – 2019.
62. Choy C., Gwak J., Savarese S. 4D Spatio-Temporal ConvNet: Minkowski Convolutional Neural Network // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). – 2019.
63. Абросимов М. А., Бровко А. В. Метод нормализации облака точек, подлежащего обработке с помощью искусственной нейронной сети // Информационно-коммуникационные технологии в науке, производстве и образовании ICIT-2017. – Воронеж, 2017. – С. 262–268.
64. Бабаев А. М. Нейросетевые технологии распознавания трехмерных объектов // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2019. – Т. 39, No. 12-2. – C. 74–76.
65. Каздорф С. Я., Першина Ж. С. Алгоритм семантической сегментации трехмерных сцен // Cloud of Science. – 2019. – Vol. 6, No. 3. – P. 451–461.
66. Aoki Y., Goforth H., Srivatsan R. A., Lucey S. Pointnetlk: Robust & efficient point cloud registration using pointnet // Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2019. – P. 7156–7165.
67. Zaganidis A., Sun L., Duckett T., Cielniak G. Integrating Deep Semantic Segmentation into 3-D Point Cloud Registration // IEEE Robotics and Automation Letters. – 2018. – Vol. 3, No. 4. – P. 2942–2949.
68. Neidhart H., Sester M. Identifying building types and building clusters using 3D-laser scanning and GIS-data // Machine Learning. – 2003.
69. Zhang B., Huang S., Shen W., Wei Z. Explaining the PointNet: What Has Been Learned Inside the PointNet? // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). – 2019. – P. 71–74.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/74-94.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Е. Донская
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Л. К. Радченко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Геоинформационное исследование реки Оби в аспекте развития цифровой экономики города Новосибирска
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  62
Конец_Страница:  73
УДК:  528.94:338(571.14)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-3-62-73
Год:  2022
Номер:  3
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геоинформационная модель, река, экономика, технологическая схема
Ключевые слова_EN:  geoinformation model, river, economics, flow chart
Библиографический список:  1. Абдрахманова К. О., Вишневский Л. М. Цифровая экономика 2020 : краткий статистический сборник. – М. : НИУ ВШЭ, 2020. – 112 с.
2. Yetik M. K., Berber R. River water quality model verification through a GIS based software // IFAC Proceedings Volumes. – 2009. – Vol. 42 (11). – P. 798–803. doi: 10.3182/20090712-4-TR2008.00130.
3. Jihong Xia J., Nehal L. Development of a GIS-Based Decision Support System for Diagnosis of River System Health and Restoration // Sustainable Water Management and Decision Making under limited Data Availability. – 2014. – Vol. 6(10). – P. 3136–3151. doi: 10.3390/w6103136.
4. Xu X., Zhang Z. Mega-city region sustainability assessment and obstacles identification with GIS–entropy–TOPSIS model: A case in Yangtze River Delta urban agglomeration [Electronic resource] // Journal of Cleaner Production. – 2021. doi: 10.1016/j.jclepro.2021.126147.
5. Менно-Ян Краак, Ферьян Ормелинг. Картография. Визуализация геопространственных данных. – М. : Научный мир, 2005. – С. 324.
6. Крутеева О. В., Ткаченко А. О. Цифровая экономика в Западной Сибири: перспективы и особенности регулирования [Электронный ресурс]. – 2019. – С. 111–115. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?
7. Жмодик Р. Первая на Оби. 55 лет Новосибирской ГЭС : учебник. – Новосибирск : АНО Масс-Медиа-Центр, 2012. – 200 с.
8. Русина А. Г., Дургарян Г. Ж. Вопросы повышения эффективности режимов работы Новосибирской ГЭС водохранилища [Электронный ресурс]. – 2017. – С 18–27. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28845983 (дата обращения 13.02.2022).
9. Жендарева Е. С. Оценка эффективности добычи и доставки нерудных строительных материалов в Новосибирском речном порту [Электронный ресурс]. – 2015. – С. 46–49. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=25124773 (дата обращения 18.02.2022).
10. Фадеенко Н. В. Анализ состояния и перспектив развития земельных ресурсов прибрежной территории Новосибирского водохранилища [Электронный ресурс]. – 2011. – С. 115–119. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17933710 (дата обращения 16.12.2021).
11. Мой Новосибирск [Электронный ресурс] // Муниципальный портал города Новосибирска. – Режим доступа: https://map.novo-sibirsk.ru/portal/catalog (дата обращения 10.02.2022).
12. Инвестиционная карта Новосибирской области [Электронный ресурс] // Портал ГИСприложений Новосибирской области. – Режим доступа: https://maps.nso.ru/CoGIS/Investment (дата обращения 10.01.2022).
13. Ананьев Ю. С. Геоинформационные системы : учеб. пособие. – Томск : ТПГ, 2003. – 70 с.
14. Гостюхина Д. В. Современное тематическое картографирование // Всероссийская научно-практическая конференция «Современные проблемы естествознания», : сборник научных статей студентов, магистрантов и аспирантов географического факультета (Уфа, 14 нояб. 2017 г.). – Уфа : БГУ, 2017. – С. 95–97.
15. Павлюк Я. В., Алейников А. С. Особенности геоинформационного моделирования туристко-рекреационного потенциала [Электронный ресурс]. – 2019. – С 36–45. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp? id=38569334 (дата обращения 14.01.2022).
16. Коптев А. В. К разработке структуры базы данных ГИС лесного покрова Среднего Приангарья [Электронный ресурс]. – 2013. – С. 136–140. – Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=19410585 37325132 (дата обращения 25.02.2022).
17. Лурье И. К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков : учебник. – М. : МГУ им. М. В. Ломоносова, 2008. – 428 с.
18. Поддержка инновации. [Электронный ресурс] // Правительство Новосибирской области. – Режим доступа: https://www.nso.ru/page/2534/ (дата обращения 10.01.2022).
19. Стратегия социально-экономического развития Новосибирской области [Электронный ресурс] // Правительство Новосибирской области. – Режим доступа: https://www.nso.ru/page/2412 (дата обращения 27.12.2021).
20. Генеральный план Новосибирска [Электронный ресурс] // Официальный сайт города Новосибирска. – Режим доступа: https://novo-sibirsk.ru/dep/construction/plan/ (дата обращения 10.01.2022).
21. Капралов Е. Г., Кошкарев А. В., Тикунов В. С. Геоинформатика : учебник для вузов. – М. : ИЦ Академия, 2005. – 480 с.
22. Тесленок К. С. Создание геоинформационного проекта и его использование в целях развития хозяйственных систем : монография. – Воронеж : Научная книга, 2015. – 138 с.
23. Анохина Л. В. Роль цифровизации экономики в модернизации промышленных предприятий: статья в журнале. – Калуга : Калужский филиал РАНХиГС, 2018. – 11 с.
24. Евдокимова Н. М. Теория геоинформационного картографирования городов [Электронный ресурс]. – 2006. – С. 227–229. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=18203767 (дата обращения 24.01.2022).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/62-73.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Р. Вагизов
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  А. М. Заяц
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  50
Конец_Страница:  61
УДК:  528.94:630
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-3-50-61
Год:  2022
Номер:  3
Том:  27
Ключевые слова_RU:  распределенные геоинформационные системы, мониторинг лесного хозяйства, системы управления данными, технологии VR/AR, геоинформационный центр, разработка геоинформационных систем, беспроводные сенсорные сети
Ключевые слова_EN:  distributed geoinformation systems, forestry monitoring, data management systems, VR/AR technologies, geoinformationcentre, geoinformation system development, wireless sensor networks
Библиографический список:  1. Вагизов М. Р., Истомин Е. П., Колбина О. Н. и др. Разработка интеллектуальной геоинформационной системы для отрасли лесного хозяйства // Геоинформатика. – 2021. – № 3. – С. 4–13. doi: 10.47148/1609-364X-2021-3-4-13.
2. Заяц А. М., Думов М. И. Web-приложение визуализации данных в системе мониторинга лесных территорий и обнаружения пожаров. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2017664062, 14.12.2017. Заявка № 2017618944 от 30.08.2017.
3. Bakulin M., Kreyndelin V., Melnik S., Sudovtsev V., Petrov D. Equivalent MIMO Channel Matrix Sparsification for Enhancement of Sensor Capabilities [Electronic resource] // Sensors. – 2022. – Vol. 22. – P. 2041. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/s22052041.
4. Заяц A. М., Хабаров С. П. Исследование алгоритма работы распределенной системы мониторинга лесных территорий. // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2019. – Вып. 229. – С. 243–254.
5. Vagizov M. R., Istomin E. P., Miheev V. L., Potapov A. P., Yagotinceva N. V. Visual digital forest model based on a Remote Sensing data and forest inventory data // Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13, No. 20. – 4092. doi: 10.3390/rs13204092.
6. Миронова Ю. Н. Новые методы виртуального моделирования в геоинформационных технологиях [Электронный ресурс] // Интернет-журнал «Науковедение». – 2016. – Т. 8, № 5. – Режим доступа: http://naukovedenie.ru/PDF/03TVN516.pdf.
7. Истомин Е. П., Михеев В. Л., Петров Я. А., Мартын И. А. Моделирование волновых процессов на замкнутых акваториях мелководных районов // Геоинформатика. – 2021. – № 3. – С. 30–35. doi: 10.47148/1609-364X-2021-3-30-35.
8. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Добротворская Н. И. и др. Организация системы геоинформационного мониторинга состояния земельных ресурсов прибрежной зоны Новосибирского водохранилища // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 8. – С. 133–145. doi: 10.18799/24131830/2019/8/2219.
9. Елшина Т. Е., Кокорина И. П., Сысоев А. В. Создание и использование 3D-модели горного рельефа для геоинформационного обеспечения туризма // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 108–118. doi: 10.33764/2411-1759-2021-26-5-108-118.
10. Батырова К. С., Пошивайло Я. Г. История дополненной реальности и перспективы ее применения в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 99–107. doi: 10.33764/2411-1759-2021-26-5-99-107.
11. Бойко Е. С., Карагян А. В. Цифровое моделирование древесно-кустарниковой растительности аккумулятивных берегов по данным воздушного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 103–114. doi: 10.33764/2411-1759-2021-26-2-103-114.
12. Ямашкин С. А., Ямашкин А. А., Занозин В. В., Бармин А. Н. Разработка алгоритма классификации данных дистанционного зондирования Земли с применением методов глубокого машинного обучения для анализа геосистемной модели территории // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 4. – С. 54–64. doi: 10.22389/0016-7126-2021-970-4-54-64.
13. Билан В. И., Григорьев А. Н., Дмитриков Г. Г., Дудин Е. А. Подход к пространственному моделированию сетей и групп объектов на основе процедуры построения взвешенного графа // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81, № 10. – С. 49–58. doi: 10.22389/0016-7126-2020-964-10-49-58.
14. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Возможности изучения рельефа и динамики береговой линии аккумулятивных форм по данным дистанционного зондирования на примере геосистемы косы Долгая // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 58–70. doi: 10.33764/2411-1759-2021-26-3-58-70.
15. Елшина Т. Е., Утробина Е. С., Сысоев А. В. Визуализация модели горного рельефа для webкарт // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 145–155. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-1-145-155.
16. Mitsevich L., Zhukovskaya N. 3D modeling and GIS analysis for aerodrome forest obstacle monitoring // Paper presented at the International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences – ISPRS Archives. – 2021. – Vol. 43(B2-2021). – P. 753–757. doi:10.5194/isprs-archivesXLIII-B2-2021-753-2021.
17. Holopainen M., Vastaranta M., Hyyppä J. (2014). Outlook for the next generation's precision forestry in finland. // Forests. – 2014. – Vol. 5(7). – P. 1682–1694. doi:10.3390/f5071682.
18. Erdenetuya M., Khudulmur S., Erdenetsetseg B., Munkhzul D. (2009). Remote sensing and GIS approaches for mongolian environmental monitoring under NGIC project activities // Paper presented at the 30th Asian Conference on Remote Sensing 2009, ACRS 2009. – 2009. – Vol. 1. – P. 350–355.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/50-61.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Оюунханд Бямба
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. Л. Касьянова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Создание модели речной сети для тематической карты с помощью ГИС-технологии
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  40
Конец_Страница:  49
УДК:  528.94:004.925.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-3-40-49
Год:  2022
Номер:  3
Том:  27
Ключевые слова_RU:  спутниковые снимки, ГИС-технология, цифровая модель рельефа, модель речной сети, тематическая карта, гидрографическая модель поверхности
Ключевые слова_EN:  satellite trade images, GIS technology features, digital relief model, of the river network system model, a thematic map
Библиографический список:  1. Цэнгэл Т., Даваа Г. Гидрология. – Уланбатор, 2010. – 268 с.
2. Министерство природы, окружающей среды и туризма и Офис Монголии Всемирного фонда защиты природы : Отчет о картировании водно-болотных угодий и пойм вдоль рек и озер в Монголии –Уланбатор, 2018. –№ 7. – С. 42–48.
3. Берлянт А. М. Картография : учебник для вузов. – М., 2001. – 112 с.
4. Юмчмаа Г., Эрдэнэсүх С., Даваадорж Д. и др. Землеведение. – Уланбатор, 2019. – 319 с.
5. Аш Е. В. Общие принципы и методика создания карты береговых морфосистем на основе анализа картографических источников информации // Геодезия и картография. – 2014. – № 7. – С. 20–26.
6. Батчулуун Е., Навчаа Т. Surface and Subsurface water of Mongolia. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/341372522_Mongol_orny_gadargyn_ba_gazar_doorh_us_Surface_and_Subsurface_water_of_Mongolia (дата обращения 24.11.2021).
7. Demarmels S., Spiess E., Schenkel R., Heitzler M., Flitter H. Thematic cartography [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.gitta.info.
8. Djokic D. Hydrologic and Hydraulic modeling with ArcGIS – Ersi.com [Electronic resource]. – Mode of access: https://proceedings.esri.com/library/userconf/proc15/tech-workshops/tw_382-228.pdf .
9. Khatami S., Khazaei B. Benefits of GIS application in Hydrological Modeling: a Breaf Summary [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/292263816_Benefits_of_GIS_Application_in_Hydrological_Modeling_A_Brief_Summary.
10. Амарсайхан Д., Ганзориг М., Адъяасүрэн Ц., Саандарь М. Принципы дистанционного зондирования земли и геоинформационной системы. – Уланбатор, 2002. – 30 с.
11. Амарсайхан Д. Современные географические информационные системы и принципы дистанционного зондирования. – Уланбатор, 2019. –262 с.
12. Курс практических занятий для аспирантов «Анализ речных систем с использованием цифровых моделей рельефа». – М. : Институт водных проблем РАН, 2020. – 20 с.
13. Справочные данные ArcGIS Desktop [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/10.5/tools/spatialanalyst-toolbox/an-overview-of-the-hydrologytools.htm (дата обращения 09.03.2021).
14. Stream order from a DEM [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.youtube.com/watch?v=NrBUd_cFXxc&t=64s (дата обращения 23.03.2021).
15. STREAM ORDER Using ArcGIS Strahler Metod – 2019 [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.youtube.com/watch?v=Pm1huJYGL-s&t=41s (дата обращения 23.03.2021).
16. Stream order Using ArcGis /2019/. [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.youtube.com/watch?v=joz_TTeL-lY&t=9s (дата обращения 4.08.2021).
17. Оюунханд Бямба, Касьянова Е. Л. Использование ДЗЗ и ГИС при создании географических основ для тематических карт // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5 – С. 119–125.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/40-49.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Авдеев
Афиилиация1:  Научный геоинформационный центр Российской академии наук, г. Москва Российская Федерация
Автор2:  Л. И. Яблонский
Афиилиация2:  Научный геоинформационный центр Российской академии наук, г. Москва Российская Федерация
Название статьи:  Обеспечение геоинформационной связности территории на основе развития инфраструктуры пространственных данных
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  30
Конец_Страница:  39
УДК:  528.92:004
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-3-30-39
Год:  2022
Номер:  3
Том:  27
Ключевые слова_RU:  связность, пространственные данные, геоинформационное обеспечение, геоинформационная связность, потребители
Ключевые слова_EN:  connectivity, spatial data, geoinformation support, geoinformation connectivity, consumers
Библиографический список:  1. О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации : указ Президента РФ от 01.12.2016 № 642 // Собр. Законодательства Рос. Федерации. – 2016. – № 49. – ст. 6887.
2. Владимирова В., Панасенко Е. Стратегия связности [Электронный ресурс] // Облако. – 2018. – № 4 (09). – С. 15–19. – Режим доступа: https://mai.ru/cloud/journals/09/pdf/Cloud.pdf.
3. Погосян М. А., Стрелец Д. Ю., Владимирова В. Г. Связанность территории Российской Федерации: от постановки комплексных задач к формированию комплексных научно-технических проектов // Вестник Российской академии наук. – 2019. – Т. 89, № 5. – С. 489–495.
4. Лутовинов А. А., Лупян Е. А., Погосян М. А., Шемяков А. О. Обеспечение информационной связанности территории России с использованием систем дистанционного зондирования Земли // Вестник Российской академии наук. – 2019. – Т. 89, № 5. – С. 502–508.
5. Цифровая экономика Российской Федерации : распоряжение правительства Российской Федерации от 28.07.2017 № 1632-р // Собр. Законодательства Рос. Федерации – 2017. - № 32. – ст. 5138.
6. Блануца В. И. Территориальная структура цифровой экономики России: предварительная делимитация «умных» городских агломераций и регионов // Пространственная экономика. – 2018. – № 2. – С. 17–35. doi: 10.14530/se.2018.2.017-035.
7. Владимиров А. И. Когда война на пороге. III [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.segodnia.ru/content/237920 (дата обращения:17.03.2022).
8. О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации : закон РФ от 30.12.2015 № 431 // Собр. Законодательства Рос. Федерации. – 2016. – № 1. – ст. 51.
9. Фонвизин Д. И. Недоросль // Собрание сочинений: в 2 т. – М.-Л. : ГИХЛ, 1959.
10. Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Национальная система пространственных данных» : постановление Правительства РФ от 01.12.2021 г. № 2148 // Соб. законодательства Рос. Федерации. – 2021. – № 50. – ст. 8542.
11. О публично-правовой компании «Роскадастр» : закон РФ от 30.12.2021 г. № 448-ФЗ // Собр. Законодательства Рос. Федерации. – 2022. – № 1. – ст. 17.
12. Coordination of Surveying, Mapping, and related Spatial Data Activities: Circular A-16 Revised. – Washington D.C.: OMB, 2002.
13. Бородин А. В., Яблонский Л. И. О государственной политике в отрасли геодезии и картографии // Государственная служба. – 2020. – № 6. – С. 23–27.
14. Концепция создания и развития инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации : Распоряжение Правительства Российской Федерации от 21.08.2006 № 1157-р //Соб. законодательства Рос. Федерации. – 2006. – № 35. – ст. 3775.
15. ГОСТ Р 58570–2019. Инфраструктура пространственных данных. Общие требования. Официальное издание. – М. : Стандартинформ, 2019.
16. Яблонский Л. И. Инфраструктура пространственных данных (ИПД): возникновение понятия, современное состояние и основные направления развития // Материалы ХV Общероссийской научнопрактической конференции «Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации». – М. : ООО «Геомаркетинг», 2019. – С. 519–524.
17. Официальный сайт Геологической службы США (USGS) [Электронный ресурс]. – 2020. – Режим доступа: https://www.usgs.gov (дата обращения: 21.02.2022).
18. Геоинформационный портал ГИС-Ассоциация [Электронный ресурс]. – 2022. – Режим доступа: https://www.gisa.ru/info_see.php?id=1886.
19. Зализнюк А. Н. Создается единое геоинформационное пространство // Красная Звезда. – 08 февр., 2021. – С. 6.
20. Зализнюк А. Н., Гомонов Д. Е., Фисич Б. А. Построение концепции геоинформационного обеспечения операций (боевых действий). // Военная мысль: военно-теоретический журнал. – 2018. – № 10. – С. 39–47.
21. Официальный сайт МО РФ. Топографическая Служба ВС РФ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://structure.mil.ru/structure/ministry_of_defence/details.htm?id=9715%40egOrganization.
22. Побединский Г. Г. Реформы отечественной картографо-геодезической службы и качество государственных геопространственных данных // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 1, № 1. – С. 3–17.
23. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
24. Горобцов С. Р., Обиденко В. И. Геодезические методы для создания единого геоинформационного пространства // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 1, № 1. – С. 173–183.
25. Копылова Н. С. Интеграционный подход к хранению картографических материалов в российской практике: от аналоговых до цифровых // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 100–107.
26. Черных А. М. Основные направления интеграции федеральных государственных информационных систем и пространственных данных // Правовая информатика. – 2018. – № 2. – С. 47–56.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/30-39.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  П. А. Анашкин
Афиилиация1:  АО «Уралгеоинформ», г. Екатеринбург Российская Федерация
Название статьи:  Цифровые информационные модели как инструмент исследования геопространства
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  19
Конец_Страница:  29
УДК:  004.925.84
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-3-19-29
Год:  2022
Номер:  3
Том:  27
Ключевые слова_RU:  BIM, CIM, RIM, TIM, пространственные данные, цифровая информационная модель территории, цифровой двойник, 3D-модель
Ключевые слова_EN:  BIM, CIM, RIM, TIM, spatial data, digital information model of the territory, digital model, digital twin, 3D model
Библиографический список:  1. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий. – Новосибирск : СГГА, 2004. – С. 15–17.
2. Хайдукова Д. М., Лерман Я. В., Анашкин П. А. Возможности применения результатов аэрофотосъемки комплексом Phase One 190MP при создании геоинформационного пространства территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь XVII Междунар. научн. конгр. : Междунар. научн. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 19–21 мая 2021 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 3, № 2. – С. 221–227.
3. Ахметов А. Р. Технологии информационного моделирования: от BIM к CIM [Электронный ресурс]. – М. : ГАУ «Институт Генплана Москвы» – Режим доступа: https://genplanmos.ru/publication/2018_04_12_tehnologii_informacionnogo_modelirovaniya_ot_bim_k_cim/.
4. Khemlani L. City zenith Smart World for City Information Modeling [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.aecbytes.com/review/2017/CityzenithSmartWorld.html.
5. Unsere Lösung für 3D-Stadtmodelle baut auf dem offenen Standard CityGML auf 3D [Electronic resource]. – Mode of access: https://vc.systems/en/solutions/3d-city-models/.
6. Maxwell L. From BIM to CIM: why building and city information modelling are essential to smart cities [Electronic resource]. – Mode of access: https://hub.beesmart.city/en/solutions/from-bim-to-cim-essential-tosmart-cities.
7. Янкелевич С. С., Антонов Е. С. Концепция нового вида карт, основанного на знаниях // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 188–196.
8. Кудаев М. Р., Богус М. Б., Кятова М. К. Развитие вербально-логического мышления обучаемых в процессе формирования когнитивного понимания текста (на материале гуманитарных дисциплин) : монография. – Майкоп : Изд-во АГУ, 2009. – 150 с.
9. BIM-технологии (рынок России). Информационное моделирование зданий и сооружений [Электронный ресурс] : сайт Tadviser. 01.04.2021. – Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php/ Статья:BIM-технологии_(рынок_России).
10. Об утверждении национального стандарта [Электронный ресурс] : приказ Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 05.06.2019 № 279-ст. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Об утверждении национального стандарта [Электронный ресурс] : приказ Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 05.06.2019 № 281-ст. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
12. Об отмене стандартов Российской Федерации [Электронный ресурс] : приказ Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 05.02.2020 № 30. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Серов А. В. Пространственная информация и ее свойства. Сферы применения моделей данных [Электронный ресурс] // Пространственные данные. – 2009. – № 2. – Режим доступа: http://www.gisa.ru/54694.html.
14. Об утверждении свода правил «Информационное моделирование в строительстве. Правила формирования информационной модели объектов на различных стадиях жизненного цикла» СП 333.1325800-2017 [Электронный ресурс] : приказ Минстроя России от 18.09.2017 № 1227/пр. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. Об утверждении СП 333.1325800-2020 «Информационное моделирование в строительстве. Правила формирования информационной модели объектов на различных стадиях жизненного цикла» [Электронный ресурс] : приказ Минстроя России от 31.12.2020 № 928/пр. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Об утверждении Правил формирования и ведения классификатора строительной информации [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 12.09.2020 № 1416. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
17. О государственной информационной системе обеспечения градостроительной деятельности Российской Федерации [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 28.09.2020 № 1558. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
18. О концепции создания и развития инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства Российской Федерации от 21.08.2006 № 1157-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
19. Об утверждении требований к составу, структуре, порядку ведения и использования единой электронной картографической основы федерального, регионального и муниципального значения [Электронный ресурс] : приказ Минэкономразвития России от 24.12.2008 № 467. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
20. О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации [Электронный ресурс] : Федеральный закон от 30.12.2015 № 431-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
21. Об установлении требований к сведениям о пространственных данных (пространственным метаданным) [Электронный ресурс] : приказ Минэкономразвития России от 29.03.2017 № 142. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
22. Об утверждении требований к государственным топографическим картам и государственным топографическим планам, включая требования к составу сведений, отображаемых на них, к условным обозначениям указанных сведений, требования к точности государственных топографических карт и государственных топографических планов, к формату их представления в электронной форме, требований к содержанию топографических карт, в том числе рельефных карт [Электронный ресурс] : приказ Минэкономразвития России от 06.06.2017 № 271 (в ред. от 11.12.2017). – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
23. Анашкин П. А. Организационные и нормативные проблемы функционирования региональной инфраструктуры пространственных данных. // Интерэкспо ГЕО-Сибирь XVII Междунар. научн. конгр.: Междунар. научн. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб.материалов в 8 т. (Новосибирск, 19–21 мая 2021 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 3, № 2. – С. 12–21.
24. ПАРБ.00046-03 99 02 Программное изделие геоинформационная система «Карта 2005 версия 12» ГИС «Панорама х64». Форматы и спецификации данных. Векторный формат SXF. Структура данных в двоичном виде». Издание АО Конструкторское бюро «Панорама».
25. Классификаторы [Электронный ресурс] : сайт АО КБ «Панорама». – Режим доступа: https://gisinfo.ru/classifiers/classifiers.htm.
26. Building Information Modeling. Информационное моделирование зданий и сооружений. [Электронный ресурс] : сайт Tadviser. – Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php/BIM_ Информационное_моделирование_зданий_и_сооружений.
27. Левин Д. Я. Фрактальный BIM. Обзор отраслевых новостей за июнь 2021. – 1 июля, 2021. – [Электронный ресурс] : сайт Isicad. – Режим доступа: http://isicad.ru/ru/articles.php? article_num=21931.
28. NANOCAD. Умное проектирование [Электронный ресурс] : сайт компании Нанософт. – Режим доступа: https://www.nanocad.ru.
29. Renga. Делаем BIM доступным [Электронный ресурс] : сайт компании Renga. – Режим доступа: https://rengabim.com/application.
30. Об утверждении свода правил «Информационное моделирование в строительстве. Правила обмена между информационными моделями объектов и моделями, используемыми в программных комплексах». СП 331.1325800-2017 [Электронный ресурс] : приказ Минстроя России от 18.09.2017 № 1230/пр. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
31. Нижний Новгород. Применение технологии CIM (City Information Modelling) на объектах хозяйства Российских городов: краткий обзор [Электронный ресурс] : сайт НПК «Интеграл». – Режим доступа: http://integral-russia.ru/2021/05/14.
32. Об утверждении Плана разработки и утверждения сводов правил и актуализации ранее утвержденных строительных норм и правил, сводов правил на 2021 год [Электронный ресурс] : приказ Минстроя России от 01.03.2021 № 99/пр (ред. от 20.05.2021). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
33. Изменения № 1 к СП 48.13330.2019 «СНИП 12-01-2004 ОРГАНИЗАЦИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА» [Электронный ресурс] : проект изменений (подготовлен Минстроем России). – Доступ из справочной системы NORMACS «Система нормативов» https://www.normacs.info/discussions/7520.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/19-29.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Алтынцев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Применение технологии наземного лазерного сканирования для создания обмерных чертежей фасадов зданий
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  18
УДК:  [528.721.221.6:621.373.826]+69
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-3-5-18
Год:  2022
Номер:  3
Том:  27
Ключевые слова_RU:  наземное лазерное сканирование, обмерный чертеж, фасад здания, взаимное ориентирование, тахеометрическая съемка, оценка точности, расходимость лазерного луча
Ключевые слова_EN:  terrestrial laser scanning, dimensional drawing, building facade, relative orientation, tacheometry, accuracy estimation, laser beam divergence
Библиографический список:  1. Захожий К. А. Применение лазерного сканирования при проектировании и строительстве архитектурных фасадов сооружений // Инновационная наука. – 2018. – № 12. – С. 204–207.
2. Кугаевский В. И. Применение наземных лазерных сканеров при фасадных съемках // ГЕОСибирь-2013: сб. материалов VII Междунар. научн. конгресса «ГЕО-Сибирь-2013», 15–26 апр. 2013 г., Новосибирск. – Новосибирск: СГГА, 2013. Т. 3. – С. 82–85.
3. ГОСТ 56905–2016. Проведение обмерных и инженерно-геодезических работ на объектах культурного наследия. Общие требования. Национальный стандарт Российской Федерации. – Введ. 2016-03-29. – М. : Стандартинформ, 2016. – 24 c.
4. Фролов А. Использование 3D наземного лазерного сканирования для съемки фасадов и внутренних помещений здания [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ngce.ru/pg_publications31.html (дата обращения 24.02.2022).
5. Слащева С. Г. Совершенствование методики проведения строительно-технической экспертизы при проведении исследований фасадов // Московский экономический журнал. – 2019. – № 3. – С. 490–501.
6. Faltýnová M., Matoušková E., Šedina J., Pavelka K. Building facade documentation using laser scanning and photogrammetry and data implementation into BIM // International Archives of ISPRS. – 2016. – Vol. XLI-B3. – P. 215–220.
7. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 121–139.
8. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Создание метрической имитационной модели «цифрового двойника» активным методом дистанционного зондирования Земли// Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 58–67.
9. Scharf A. Terrestrial laser scanning for wooden façade-system inspection: master thesis. – Luleå: Luleå University of Technology, 2019. – 60 p.
10. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Особенности применения данных различных видов лазерного сканирования при мониторинге природных и промышленных объектов // Вычислительные технологии. – 2013. – Т. 18.1 – С. 141–144.
11. Karagianni A. Terrestrial laser scanning and satellite data in cultural heritage building documentation // International Archives of ISPRS. – 2021. – Vol. XLVI-M-1-2021. – P. 361–366.
12. Lachat E., Landes T., Grussenmeyer, P. First experiences with the Trimble SX10 scanning total station for building facade survey // International Archives of ISPRS. – 2017. – Vol. XLII-2/W3. – P. 405–412.
13. Алтынцев М. А., Каркокли Хамид Маджид Сабер. Методика автоматизированной фильтрации данных мобильного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 5–19.
14. Алтынцев М. А., Каркокли Хамид Маджид Сабер. Методика автоматизированного уравнивания данных мобильного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 5–23.
15. Методика высокоточной бесконтактной исполнительной съемки навесных фасадных систем с воздушными зазорами при возведении высотных зданий. МДС 11-20.2009 / 000 «Тектоплан». – М. : ОАО «ЦПП», 2010. – 41 с.
16. Leica ScanStation 2 User Manual [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://geomaticsjc.lboro.ac.uk/scanning/ScanStation%202_UserManual_en.pdf (дата обращения 01.02.2022).
17. SPS Zoom300. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://geomax-positioning.com/ruru/products/laser-scanners/sps-zoom300 (дата обращения 01.02.2022).
18. Алтынцев М. А., Алтынцева М. А. Применение наземного лазерного сканирования для оценки качества укладки асфальтового покрытия // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр. : «Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 8 т. Т. 1. (Новосибирск, 19–21 мая 2021 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 75–84.
19. X-PAD Office Fusion [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://geomax-positioning.com/ruru/products/software/x-pad-suite/x-pad-fusion (дата обращения 01.02.2022).
20. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
21. Климков Ю. М., Хорошев М. В. Лазерная техника : учеб. пособие. – М. : МИИГАиК, 2014. – 143 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/5-18.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Г. Черных
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Россия
Название статьи:  Совершенствование методики оценки уровня комфортной городской среды
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  195
Конец_Страница:  205
УДК:  712(1-21)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-195-205
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  индекс качества урбанизации, урбанизированные территории, качество жизни, развитие территории, городское планирование
Ключевые слова_EN:  urbanization quality index, urbanized territories, quality of life, territory development, urban planning
Библиографический список:  1. Овсянникова Т. Ю., Николаенко М. Н. Оценка качества градостроительной среды на урбанизированных территориях: межрегиональные сопоставления // Мир экономики и управления. – 2015. – Т. 15, № 2. – С. 120–131.
2. Об утверждении методики оценки качества городской среды проживания [Электронный ресурс] : Приказ Минрегиона России от 09.09.2013 № 371. – Доступ из справ.-парвовой системы «Консультант плюс».
3. О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года [Электронный ресурс] : Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 204. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Овсянникова Т. Ю., Преображенская М. Н. Градостроительная среда как пространственно-материальная основа городского развития // Вестник Томского государственного арихитектурно-строительного университета. – 2014. – № 3. – С. 191–200.
5. Овсянникова Т. Ю., Преображенская М. Н. Индексный подход к оценке качества жизни населения и уровня развития урбанизированных территорий развития // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2014. – № 1 (25). – С. 30–47.
6. Город как экосистема [Электронный ресурс] : Studwood. 2020. 03 янв. – Режим доступа: https://studwood.ru/1181002/ekologiya/gorod_ekosistema.
7. Мировые и российские тенденции городского развития. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/mirovye-i-rossiyskie-tendentsii-gorodskogo-razvitiya-integratsiya-globalizatsiyakonkurentsiya-i-klasterizatsiya-gorodov.
8. Принципы и факторы устойчивого развития городских территорий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/printsipy-i-faktory-ustoychivogo-razvitiya-gorodskih-territoriy.
9. Перспективы развития городских территорий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.iemag.ru/foto/detail.php?ID=25484.
10. Российский союз инженеров [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.xn--b1afacefabgbj4bcdfhtofacd41a.xn--p1ai/.
11. Рейтинг российских регионов по качеству жизни [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://riarating.ru/infografika/20141222/610641471.html
12. Регионы России. Основные социально-экономические показатели городов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.ru/1181002/ekologiya/gorod_ekosistema.
13. Яськова Н. Ю. Трансформация подходов к пространственно-территориальному развитию городов развития // Недвижимость: экономика, управление. – 2014. – № 3–4. – С. 56–60.
14. Кустова К. А. Оценка качества городской среды проживания [Электронный ресурс] // Управление развитием территории. – 2015. – Режим доступа: urtmag.ru/public/510.
15. Сизов А. П., Абросимов В. В., Аврунев Е. И., Антонова О. М., Атаманов С. А., Басова И. А. и др. Избранные проблемы и перспективные вопросы землеустройства, кадастров и развития территорий : коллективная монография. – М. : Русайнс, 2018. – 262 с.
16. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Архипенко О. П. Анализ современного состояния государственного кадастра недвижимости в России // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 3–11.
17. Zevenbergen J. Systems of Land Registration. Aspects and Effects [Electronic resource]. Nederlandse Commissievoor Geodesie Netherlands Geodetic Commission, Delft, 2002. – Mode of access: http://ncg.knaw.nl/Publicaties/Geodesy/pdf/51Zevenbergen.pdf.
18. Todorovski D., Zevenbergen, J. A. Responsible land administration and information in practice [Electronic resource] // FIG Working Week 2020 – RAI Amsterdam Convention Centre, Amsterdam, Netherlands, 2020. – P. 1–8. – Mode of access: https://research.utwente.nl/en/publications/responsible-land-administrationandinformation-in-practice.
19. Дубровский А. В., Подрядчикова Е. Д. К вопросу совершенствования системы оценки недвижимого имущества на основе расчета показателя социальной комфортности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 153–157.
20. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И., Москвин В. Н., Вишнякова А. В. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 150–169.
21. Avrunev E. I., Chernov A. V., Dubrovsky A. V., Komissarov A. V., Pasechnik E. Yu. Technological aspects of constructing 3D model of engineering structures in the cities of the RF arctic region // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering. – 2018. – Vol. 329 (7). – P. 131–137.
22. Карфидова Е. А., Сизов А. П. Необходимость геоэкологических исследований в стратегическом и среднесрочном планировании. В кн.: Сергеевские чтения. Инженерная геология и геоэкология. Фундаментальные проблемы и прикладные задачи. – М. : ИГЭ РАН. 2016. – С. 753–758.
23. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Перспективная информационная модель государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – Вып. 2 (34). – 2016. – С. 158–168.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/195-205.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Н. Лосева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование влияния неоднородной городской среды на кадастровую стоимость земельных участков
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  184
Конец_Страница:  194
УДК:  332.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-184-194
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  кадастровая оценка, земельные участки, недвижимость, корреляционно-регрессивный анализ, ценообразующий фактор, земельный налог, развитая инфраструктура
Ключевые слова_EN:  cadastral valuation, land plots, real estate, correlation-regression analysis, price-forming factor, land tax, developed infrastructure
Библиографический список:  1. Аврунев Е. И., Козина М. В., Попов В. К. Исследование факторов стоимости земель урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 130–149.
2. Методические указания «О государственной кадастровой оценке» [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития России от 12.05.2017 № 226. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. О государственной кадастровой оценке [Электронный ресурс] : федер. закон от 03.07.2016 № 237-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_200504/ (дата обращения: 27.06.2021).
4. Лосева Е. Н Анализ характеристик объектов недвижимости, подлежащих внесению в ЕГРН // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 7 : Междунар. науч. конф. «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2. – С. 36–42.
5. Определение кадастровой стоимости объектов недвижимости (ФСО № 4) [Электронный ресурс] : Федеральный стандарт оценки от 22.10.2010 № 508 (с изменениями на 22.06.2015). – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/902273483 (дата обращения: 10.08.2021).
6. Подрядчикова Е. Д., Гилёва Л. Н., Дубровский А. В. Корреляционно-регрессионный анализ кадастровой стоимости объектов недвижимости и ценообразующих факторов (на примере земельных участков города Тюмени, предназначенных для индивидуальной жилой застройки) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 274–289.
7. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И., Москвин В. Н., Вишнякова А. В. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 150–169.
8. Беликов А. Б., Симонян В. В. Математическая обработка результатов геодезических измерений [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Электрон. текстовые данные. – М. : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2015. – 432 c. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/30431.html. – ЭБС «IPRbooks».
9. Driscoll J. C., Kraay A. Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data // Review of Economics and Statistics. – 2015. – No. 80. – Р. 549–604
10. Сподарева Е. Г., Кузьмина Т. С. Применение корреляционно-регрессионного анализа для оценки финансовой устойчивости предприятия // Вестник Уральского института экономики, управления и права. – 2020. – Т. 53, № 4. – С. 27–34.
11. Корчуганова М. А. Лабораторный практикум по дисциплине «Эконометрика» : учебное пособие. – Томск : Изд-во Томского политехнического университета, 2008. – 91 с.
12. Гладких Н. И., Кузнецова В. В. Определение необходимого количества аналогов при заданном числе ценообразующих факторов для целей оценки недвижимости методами корреляционно-регрессионного анализа // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2016. – № 6 (177). – С. 75–84.
13. Стегниенко Е. С. Единый налог на недвижимое имущество как фактор устойчивого развития территорий // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 178–193.
14. Официальный сайт Росреестра [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.ru/wps/portal/.
15. Губанищева М. А., Хлопцов Д. М. Зарубежный опыт исследования факторов ценообразования кадастровой стоимости // Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. – 2018. – № 43. – С. 179–184.
16. Davis M. A., Palumbo M. G. The price of residential land in large US cities // Journal of Urban Economics. – 2008. – Vol. 63(1). – Р. 352–384.
17. Официальный сайт CoStar Group Acquires Homes.com [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.costargroup.com/.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/184-194.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Карпик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  В. Б. Жарников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  О взаимодействии наук о Земле в развитии нефтегазового комплекса страны
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  173
Конец_Страница:  183
УДК:  55: :[553.981.2 +553.982]
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-173-183
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  нефтегазовый комплекс, науки о Земле, экологические функции, литосфера, геопространство, геоматика, оценка
Ключевые слова_EN:  oil and gas complex, Earth sciences, ecological functions, lithosphere, geospace, geomatics, evaluation
Библиографический список:  1. Брагинский О. Б. Нефтегазовый комплекс мира. – М. : Нефть и газ РГУ, 2006. – 620 с.
2. Конторович А. Э., Эдер Л. В., Филимонова И. В., Никитенко С. М. Ключевые проблемы развития проекта «Сила Сибири» // Регион: экономика и социология. – 2017. – № 1 (93). – С. 190–212.
3. Кудинов В. И. Основы нефтегазопромыслового дела. – М., Ижевск : ИГИ; УбмГУ, 2004. – 720 с.
4. Трофимов В. Т., Зилинг Д. Г., Королев В. А. и др. Теория и методология экологической геологии : монография / под ред. В. Т. Трофимова. – М. : МГУ, 1997. – 368 с.
5. Трофимов В. Т., Зилинг Д. Г., Барабошкина Т. А., Жигалин А. Д., Хорькна М. А. Трансформация экологических функций литосферы в эпоху техногенеза / под ред. В. Т. Трофимова. – М. : Ноосфера, 2006. – 720 с.
6. Суслов В. И., Горбачева Н. В. Экологический параметр сравнительного анализа электроэнергетики Сибири // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 194–202.
7. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса [Электронный ресурс] / под ред. акад. В. Г. Бондура – М. : Научный мир, 2012. – Режим доступа: http://www.aerocosmos.info/pdf/2012/2012_.pdf.
8. Гончаренко С. Н. Геопространственное обеспечение и методы построения программы аналитического контроля качества проведения геологоразведочных работ на месторождении // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 71–86.
9. Ван А. В., Жарников В. Б., Колмогоров В. Г., Конева А. В. Закономерности распределения экологических функций литосферы Верхнего Приобья как основа рационального природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 186–197.
10. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 232–246.
11. Карпик А. П., Осипов А. Г., Мурзинцев П. П. Управление территорий в геоинформационном дискурсе : монография. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 280 с.
12. Марченко О., Подковальников С., Савельев В., Соломин С., Чудинова Л. Россия в Евразийской электроэнергетической интеграции // Мировая экономика и международные отношения. – 2018. – Т. 62, № 6. – C. 18–29.
13. Пляскина Н. И. Прогнозирование комплексного освоения углеводородных ресурсов перспективных районов (на примере севера Западной Сибири) : автореф. дисс. … д-ра геол.-минерал. наук. – Новосибирск : СГГА, 2005. – С. 37.
14. Ван А. В. Гипотеза образования нефти и нефтяных залежей // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 53–60.
15. Дубровский А. В., Кустышева И. Н. Методическое и технологическое обеспечение рационального землепользования при добыче углеводородов с учетом региональных особенностей Крайнего Севера // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 128–138.
16. Ван А. В. Экологические функции четвертичных покровных отложений Верхнего Приобья : автореф. дисс. … д-ра геол.-минерал. наук. – Томск : ТГАСУ, 2004. – 43 с.
17. «Роснефть» и «Нефтегазхолдинг» могут продать от 15 до 20% арктического проекта [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2019/10/10/813322-rosneftneftegazholding.
18. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
19. Квятковская С. С., Кузьмин Ю. О., Никитин Р. С., Фаттахов Е. А. Анализ деформаций земной поверхности на Степновском подземном хранилище газа методами спутниковой и наземной геодезии // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 16–32.
20. Дедкова В. В., Комиссаров А. В. Анализ методов и средств контроля защитных сооружений магистральных трубопроводов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 77–84.
21. Гуляев П. С., Теплых А. Н., Дьяченко А. Ю. Исследование градуировочных характеристик турбинных преобразователей расхода жидкости типа MVTM // Наука и технологии трубопроводного транспорта нети и нефтепродуктов. – 2021. – Т. 11, № 5. – С. 576–581. – DOI: 10.28999/2541-9595-2021-11-5-576-581.
22. Хренов Н. Н. Аэрокосмические методы в комплексе исследований по оценке технического состояния северных трубопроводов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2009. – № 3. – С. 55–59.
23. СП 115.13330.2016. Геофизика опасных природных воздействий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://minstroyrf.gov.ru/docs/17066/.
24. СП 116.13330.2012. Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов. Основные положения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://minstroyrf.gov.ru/docs/1906/.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/173-183.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. И. Каленицкий
Афиилиация1:  Cибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  А. Н. Соловицкий
Афиилиация2:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Россия
Название статьи:  Методология создания модели территориального планирования в Кузбассе
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  163
Конец_Страница:  172
УДК:  332.14(571.17)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-163-172
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  территориальное планирование, модель, принципы, территориальное землеустройство, кадастровая стоимость, экологическая нагрузка, компактность застройки, комплексность застройки, центр доступности, землепользование
Ключевые слова_EN:  territorial planning, model, principles, territorial land management, cadastral value, environmental load, compactness of construction, complexity of development, center of accessibility, land use
Библиографический список:  1. Волков С. Н. Землеустройство. Т. 8. Землеустройство в ходе земельной реформы (1995–2005). – М. : Колос, 2007. – 399 с.
2. Волков С. Н. Состояние и основные направления развития землеустройства в Российской Федерации : монография. – М. : Колос, 2006. – 319 с.
3. Волков С. Н. Землеустройство : учеб. – М. : ГУЗ, 2013. – 992 с.
4. Тимонина С. А. Землеустройство. Ч. 1. Территориальное землеустройство. – Омск : Омский государственный аграрный ун-т им. П. А. Столыпина, 2015. – 80 с.
5. Варламов А. А., Гальченко С. А., Аврунев Е. И. Кадастровая деятельность. – М. : Форум, 2017. – 280 с.
6. Сулин М. А. Современные проблемы землеустройства. – М. : Лань, 2021. – 172 с.
7. Сулин М. А., Павлова В. А. Современное землеустройство: проблемы и пути их реализации : монография. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный аграрный ун-т, 2019. – 179 с.
8. Рогатнев Ю. М., Веселова М. Н., Щерба В. Н., Хоречко И. В. Современные проблемы землеустройства и кадастров. – Омск : Омский государственный аграрный ун-т им. П. А. Столыпина, 2019. – 256 с.
9. Золотарев И. И., Соловицкий А. Н., Потапов М. А., Шаманович О. А. Об основных направлениях развития научных исследований студентов по направлению подготовки бакалавров 120700.62 ‹‹Землеустройство и кадастры›› профиль ‹‹Городской кадастр›› // Междунар. науч.-метод. конф. «Актуальные вопросы образования. Ведущая роль современного университета в технологической и кадровой модернизации российской экономики» : сб. материалов (Новосибирск, 16−20 февраля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Ч. 1. − С. 210−214.
10. Соловицкий, А. Н., Шаманович О. А., Сафронов В. В. Современные тенденции развития землеустройства в Кузбассе // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 3. – С. 93−98.
11. Варламов А. А. Система государственного и муниципального управления. – М. : ГУЗ, 2014. – 452 с.
12. Жарников В. Б. Оценка земельных отношений как инструмент современного муниципального управления и градостроительной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 119–126.
13. Камынина Н. Р. Планирование и развитие городских территорий // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 184–190.
14. Васильева З. А. Формирование механизма управления территориальным развитием : монография. – Красноярск : Сибирский федеральный ун-т, 2011. – 176 с. – Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=441327.
15. «Зеленая» экономика. Новая парадигма страны / под общ. ред. А. В. Шевчука. – М. : СОПС, 2014. – 248 с.
16. Цыплёнкова И. В., Шугуров А. А. Основы градостроительства и планировка населенных мест. – Омск : Омский государственный аграрный ун-т им. П. А. Столыпина, 2013. – 104 с.
17. Карпик А. П., Хорошилов В. С. Сущность геоинформационного пространства территорий как единой основы развития государственного кадастра недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 1. – С. 134–136.
18. Лебедева Т. А., Гагарин А. И., Лебедев Ю. В. Устойчивое землепользование на интенсивно осваиваемых территориях // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 201–211.
19. Паюнова А. О. Проблемы в управлении земельными ресурсами на территории муниципальных образований // Вестник научных конференций. – 2016. – № 3–4 (7). – С. 103–105.
20. Лаженцев В. Н. Теория территориального развития и практика территориального планирования [Электронный ресурс] // Вопросы территориального развития. – 2014. – № 8 (18). – Режим доступа: http://vtr.isert-ran.ru/file.php?module=Articles&action=view&file=artide&aid=4198.
21. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 232–246.
22. Татаркин А. И. Формирование региональных институтов пространственного развития Российской Федерации // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2012. – № 6 (24). – С. 42–59.
23. Карпик А. П., Осипов А. Г., Мурзинцев П. П. Управление территорией в геоинформационном дискурсе : монография. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 280 с.
24. Жарников В. Б. Рациональное использование земель и основные условия его реализации // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 171–179.
25. Ознамец В. В. Геодезическое информационное обеспечение устойчивого развития территорий. – М. : МАКС Пресс, 2018. – 134 с.
26. Аврунев Е. И., Гиниятов А. И. Современное состояние и проблемы геодезического обеспечения создания и ведения трехмерного кадастра недвижимости [Электронный ресурс] // III Национальная науч.-практ. конф. «Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения» : сб. материалов (Новосибирск, 27–29 ноября 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ. – Режим доступа: http://nir.sgugit.ru/elektronnye-publikatsii-noyab19/.
27. Ильиных А. Л., Клюшниченко В. Н., Межуева Т. В. К вопросу о методическом обеспечении кадастровой оценки недвижимости // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 2. – С. 214–223.
28. Татаренко В. И., Попп Е. А. О необходимости учета влияния экологической составляющей на кадастровую стоимость объектов недвижимости на территории населенных пунктов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 165–170.
29. Трубина Л. К. Некоторые аспекты учета экологической составляющей при оценке объектов недвижимости // Национальная науч.-практ. конф. «Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения» : сб. материалов. – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 1. – С. 149–152.
30. Solovitskiy A., Brel O., Nikulin N., Nastavko E., Meser T. Land Resource Management as the Ground for Mining Area Sustainable Development // The Second International Innovative Mining Symposium. – 2017. – DOI: 10.1051/E3SCONF/ 20172102012.
31. Solovitskiy A. N., Nikulin N. Yu. Environmental problems of the city of Kemerovo and new methods of solving them // E3S Web of Conferences. UESF-2020. – 2021. doi:10.1051/e3sconf/2021258 08016.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/163-172.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. С. Утробина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  И. П. Кокорина
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Т. С. Молокина
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Выявление новой функции картографических изображений, представленных в мобильных устройствах
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  149
Конец_Страница:  162
УДК:  528.9:004.42
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-149-162
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  картографическое изображение, карта, геопространственная информация, восприятие, мобильное устройство, свойства восприятия, виды восприятия
Ключевые слова_EN:  cartographic image, map, geospatial information, perception, mobile device, properties of perception, types of perception
Библиографический список:  1. Лисицкий Д. В., Дышлюк С. С. Обоснование и разработка новой цифровой картографической продукции: многоцелевой картографический ресурс // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 2. – С. 68–74.
2. Brewer C. A. Designing better maps: a guide for GIS users. – Second edition. – Redlands, California: Esri Press New York Street, 2016. – 252 p.
3. Заблоцкий В. Р. Мобильные ГИС – новое направление развития геоинформационных систем [Электронный ресурс] // Международный журнал экспериментального образования. – 2014. – № 11 (часть 1) – С. 22–23. – Режим доступа: https://expeducation.ru/ru/article/view?id=6200 (дата обращения 06.11.2021).
4. Сидорина И. Е., Позднякова Н. А., Паниди Е. А., Андреева Т. А., Литвинова М. В. Интеграция традиционных и современных методов в геоинформационном картографировании // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. – M. : Изд-во Московского университета, 2019. – Т. 25. Ч. 1. – С. 35–46. – DOI: 10.35595/2414-9179-2019-1-25-35-46.
5. Kraak M. J., Brown A. Web Cartography: Developments and Prospects. – London : Taylor & Francis, 2001. – 228 p.
6. Утробина Е. С., Кокорина И. П, Радченко Л. К., Молокина Т. С. Особенности восприятия картографического изображения на картах и мобильных устройствах // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Национальная науч. конф. с междунар. участием «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2. – С. 103–109. – DOI: 10.33764/2618-981X-2020-1-2-103-109.
7. Шишаев М. Г., Порядин Т. А. Проблема формирования эффективных картографических интерфейсов информационных систем для задач управления территориями // Труды Кольского научного центра РАН. Информационные технологии. – 2013. – Вып. 4. № 5 (18). – С. 69–76.
8. Гармиз И. В. Качество карт: современные проблемы и методы. – Л. : Изд-во ЛГУ, 1990. – 212 с.
9. Верещака Т. В., Ковалева О. В. Изображение рельефа на картах. Теория и методы (оформительский аспект). – М. : Научный мир, 2016. – 184 с.
10. Виртуальные географические среды. Изд. 2-е, дораб. и испр. – Краснодар : Краснодарская панорама досуга, 2015. – 351 с.
11. Берлянт А. М. Картография : учебник. – М. : КДУ, 2014. – 448 с.
12. Маклаков А. Г. Общая психология. – СПб. : Питер, 2001. – 592 с.
13. Величковский Б. М., Зинченко В. П., Дурия А. Р. Психология восприятия. – М. : Изд-во Московского университета, 1973. – 180 с.
14. Яцюк О. Г. Основы графического дизайна на базе компьютерных технологий. – СПб. : БХВ-Петербург, 2004. – 240 с.
15. Утробина Е. С., Кокорина И. П., Радченко Л. К., Молокина Т. С. Расширение функций картографических изображений для передачи геопространственной информации на мобильных устройствах // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. – M. : Изд-во Московского университета, 2020. – Т. 26. Ч. 1. – С. 489–502. – DOI: 10.35595/2414-9179-2020-1-26-489-502.
16. Володченко А. Картосемиотика. – Дрезден : e-LEXIKON, 2009. – 61 с.
17. Асланикашвили А. Ф. Метакартография. Основные проблемы. – Тбилиси : Мецниереба, 1974. – 124 с.
18. Гаврилов Ю. В. Картографический дизайн : монография. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 146 с.
19. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Мультимедийная картография : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 107 с.
20. Салищев К. А. Проектирование и составление карт. – М. : МГУ, 1987. – 238 с.
21. Янкелевич С. С. Функции карты в условиях постиндустриальной эпохи // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 160–168.
22. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145.
23. Леонтьев А. Н. Лекции по общей психологии : учеб. пособие. – М. : Смысл: Academia, 2010. – 509 с.
24. Утробина Е. С., Кокорина И. П., Радченко Л. К., Молокина Т. С. Исследования свойств восприятия картографического изображения и геопространственной информации на картах и мобильных устройствах // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Национальная науч. конф. с междунар. участием «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2. – С. 96–102. – DOI: 10.33764/2618-981X-2020-1-2-96-102.
25. Гаряев А. В., Гаряева Т. П. Психолого-физиологические особенности визуального восприятия информации и их учет при создании учебных презентаций // Вестник Пермского государственного педагогического университета. Информационные компьютерные технологии в образовании. – 2008. – № 4. – С. 106–113.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/149-162.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. С. Логинов
Афиилиация1:  ООО «Целевой Горизонт», г. Москва, Россия
Название статьи:  Опыт создания прогнозно-минерагенических карт по открытым геолого-геофизическим данным в ГИС-среде
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  134
Конец_Страница:  148
УДК:  528.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-134-148
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  Байкало-Амурская группа металлогенических провинций, геоданные, ГИС-проект, Государственные геологические карты, минерагеническое картографирование
Ключевые слова_EN:  Baikal-Amur group of metallogenic provinces, geodata, GIS project, State Geological maps, metallogenic mapping
Библиографический список:  1. Методическое руководство по составлению и подготовке к изданию листов Государственной геологической карты Российской Федерации масштаба 1 : 1 000 000 (третьего поколения). Версия 1.4. – СПб. : Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2019. – 169 с.
2. Единые требования к составу, структуре и форматам представления в НРС Роснедра комплектов цифровых материалов листов Государственных геологических карт масштабов 1 : 1 000 000 и 1 : 200 000. Версия 1.6. – СПб. : Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2019. – 280 с.
3. Примеры оформления графических элементов комплектов ГК-200/2 (1000/3). Версия 1.4. – СПб. : Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2019. – 118 с.
4. Методические рекомендации по содержанию и оформлению комплектов Госгеолкарты-200/2 и Госгеолкарты-1000/3, издаваемых цифровым способом. – СПб. : Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2014. – 16 с.
5. Логинов Д. С. Картографическое обеспечение геофизических исследований: современное состояние и перспективы // Геодезия и картография. – 2019. – № 8. – С. 32–44. – DOI: 10.22389/0016-7126-2019-950-8-32-44.
6. Читалин А. Ф., Агапитов Д. Д., Штенгелов А. Р., Усенко В. В., Фомичев Е. В. Геологическое таргетирование – инструмент повышения эффективности поисковых работ // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. – 2020. – № 3 (172). – С. 10–18.
7. Бурдэ А. И., Стрельников С. И., Межеловский Н. В. и др. Три века геологической картографии России. – М. – СПб., 2000. – 439 с.
8. Общие принципы регионального металлогенического анализа и методика составления металлогенической карты для складчатых областей. – М. : Госгеолиздат, 1957. – 157 с.
9. Билибин Ю. А. Металлогенические провинции и металлогенические эпохи. – М. : Госгеолтехиздат, 1955. – 87 с.
10. Шаталов Е. Т., Орлова А. В., Яблоков К. В. и др. Основные принципы составления, содержание и условные обозначения металлогенических прогнозных карт рудных районов. – М. : Недра, 1964. – 197 с.
11. Металлогеническая карта СССР масштаба 1 : 2 500 000 / под руковод. К. Б. Ильина; отв. ред. В. Г. Грушевой. – М. : Всесоюз. аэрогеол. трест, 1967. – 16 л.
12. Металлогеническая карта СССР масштаба 1 : 2 500 000. Краткая объяснительная записка. – Л. : ВСЕГЕИ, 1973. – 32 с.
13. Валеев Р. Н., Солонцов Л. Ф., Аверьянов В. И. и др. Основные принципы минерагенического анализа платформенных областей (к составлению карт прогноза неметаллических полезных ископаемых Русской платформы). Экспресс-информация ВИЭМС. – М. : ОЦНТИ ВИЭМС, 1974. – 51 с.
14. Горжевский Д. И., Иванкин П. Ф., Биндеман Н. Н. и др. Методические рекомендации по прогнозированию эндогенных рудных месторождений (на прим. месторождений свинца и цинка). – М. : ЦНИГРИ, 1978. – 44 с.
15. Аксенов Е. М., Валеев Р. Н., Солонцов Л. Ф. Основы минерагенического анализа платформенных и складчатых областей (на примере нерудных полезных ископаемых). – М. : ВИЭМС, 1979. – 62 с.
16. Щеглов А. Д. Основы металлогенического анализа. – М. : Недра, 1980. – 431 с.
17. Рундквист Д. В. Атлас «Металлогения СССР»: объяснительная записка, 1989. – 48 с.
18. Металлогеническая карта региона БАМ. Масштаб 1 : 1 500 000. Объяснительная записка / Науч. ред. Ю. В. Богданов. – Л. : ВСЕГЕИ, 1981. – 140 с.
19. Карта структурно-металлогенических зон территории СССР / сост. Ю. В. Богданов и др., гл. ред. Д. В. Рундквист. – Л. : ВСЕГЕИ, 1982. (Мингео СССР).
20. Вознесенский В. Д., Ненашев Ю. П., Бурдэ А. И. и др. Инструкция по организации и производству геологосъемочных работ и составлению Государственной карты СССР масштаба 1 : 50 000 (1 : 25 000). – Л. : ВСЕГЕИ, 1986. – 243 с. (Мингео СССР).
21. Кривцов А. И., Самонов И. З., Филатов Е. И., Фоминых А. Ф., Шабаршов П. Я. Справочник по поискам и разведке месторождений цветных металлов. – М. : Недра, 1985. – 324 с.
22. Кривцов А. И. Методические основы прогнозно-металлогенических построений // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. – 2010. – № 1. – С. 45–48.
23. Металлогенический кодекс России. – М. : Геокарт-ГЕОС, 2012. – 124 с.
24. Цифровой каталог Государственных геологических карт РФ масштаба 1 : 1 000 000 (третье поколение) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://vsegei.ru/ru/info/pub_ggk1000-3/index.php.
25. Цифровой каталог Государственных геологических карт РФ масштаба 1 : 200 000 (второе поколение), изданных МФ ВСЕГЕИ [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://geo.mfvsegei.ru/200k/.
26. Лурье М. Б., Токавищев И. А., Логинов Д. С., и др. Подготовить комплект средне-мелкомасштабных прогнозно-минерагенических карт на твердые полезные ископаемые для Байкало-Амурской группы металлогенических провинций на основе технологии многомерной интерпретации геологических, геофизических и геохимических данных. Объект 1210-4. Отчет по Гос. контракту № 11/2014 от 11.12.14. – АО «ПАНГЕЯ». – 2016. – 1037 с.
27. Программные средства Госгеолкарты-200 и Госгеолкарты-1000 [Электронный ресурс] / ФГУП «ВСЕГЕИ». – Режим доступа: https://vsegei.ru/ru/info/normdocs/prog_ggk200-ggk1000/index.php.
28. Логинов Д. С. Применение компьютерных технологий и их потенциал для развития геофизического картографирования // Геодезия и картография. – 2021. – № 7. – С. 9–20. – DOI: 10.22389/0016-7126-2021-973-7-9-20.
29. Информационная система СОБР Роснедра [Электронный ресурс] / Федеральное агентство по недропользованию (Роснедра). – Режим доступа: https://gis.sobr.geosys.ru/.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/134-148.pdf
Читать далее