Метод расчета интегральных показателей качества и рационального использования земель сельскохозяйственного назначения в QGIS
+7 (383) 343-12-55 vestnik@ssga.ru
Ru
En
Ru
En
Авторам публикаций
Вестник СГУГиТАрхив журнала Метод расчета интегральных показателей качества и рационального использования земель сельскохозяйственного назначения в QGIS

Метод расчета интегральных показателей качества и рационального использования земель сельскохозяйственного назначения в QGIS

Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
УДК: 332.26:631
DOI: 10.33764/2411-1759-2022-27-5-160-172
А. О. Белоусов 1, В. Л. Богданов 1
Год: 2022
Том: 27
№: 5
Страницы: 160 - 172
1 Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация

Финансирование: -

Аннотация:

В связи с несовершенством нормативно-правового регулирования использования земель сельскохозяйственного назначения, отсутствием закрепленных показателей, характеризующих рациональное использование земель данной категории, авторами решается задача формирования состава и методики расчета интегральных показателей, характеризующих качество и рациональность использования таких земель. В основу предложенного решения положены результаты научных школ в данной сфере и собственных исследований, в том числе состав частных показателей, их подразделение на группы, вариант определения их относительной значимости (весов) в итоговой оценке. Подчеркнут принципиальный аспект системы оценки, обусловленный разнообразием реализации своего природного потенциала схожими по природным свойствам агрорайонами, потребовавший реализации двух групп показателей – качества и рационального использования сельскохозяйственных земель. С целью современной организации определения указанных интегральных показателей авторами разработан алгоритм их расчета в геоинформационной системе QGIS, состоящий из определенных этапов. Автоматический расчет интегральных показателей существенно ускоряет и упрощает процесс анализа состояния использования земель в конкретном регионе, позволяет избегать механических ошибок.

Ключевые слова (RU):

земли сельскохозяйственного назначения, метод анализа иерархий, интегральный показатель, QGIS

Ключевые слова (EN):

agricultural lands, hierarchy analysis method, integral indicator, QGIS

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Жарников В. Б., Ильиных А. Л. О роли, функциях и задачах исследований состояния земельных ресурсов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 3 : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – C. 132–141.
  2. Рогатнев Ю. М., Меданова К. В. Пути повышения доходности использования земель сельскохозяйственных организаций в условиях выраженной их разнокачественности // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2021. – № 3. – С. 172–179.
  3. Волков С. Н., Черкашина Е. В., Шаповалов Д. А. и др. Землеустроительное обеспечение ввода в хозяйственный оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации (теория и практика) : монография. – М. : ГУЗ, 2020. – 484 с.
  4. Гарманов В. В., Шишов Д. А., Сулин М. А. и др. Управление сельскохозяйственным землепользованием: прикладные аспекты : монография. – СПб. : СПбГАУ, 2021. Часть 2. – 228 с.
  5. Лопырев М. И. Модификация внутрихозяйственного землеустройства // Модели и технологии природообустройства (региональный аспект). – 2021. – № 1 (12). – C. 9–12.
  6. Дубровский А. В. Критерии рационального использования земельных ресурсов /// Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 3 : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2. – С. 50–56.
  7. Ларионов Ю. С., Жарников В. Б., Трубина Л. К. О содержании, технологиях и результатах мониторинга сельскохозяйственных угодий в прогрессивных системах земледелия // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2022. – № 2. – С. 119–127. – DOI 10.33764/2687-041X-2022-2-119-127.
  8. Павлова В. А., Белоусов А. О., Уварова Е. Л. Разработка показателей рационального использования земель сельскохозяйственного назначения // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2022. – № 8. – С. 534–540.
  9. Белоусов А. О., Богданов В. Л. Понятие и содержание интегральной оценки рационального использования сельскохозяйственных земель // Аграрная наука – сельскому хозяйству: Сборник материалов XVI Международной научно-практической конференции. В 2-х книгах (Барнаул, 09–10 февраля 2021 г.). – Барнаул : Алтайский государственный аграрный университет, 2021. – С. 307–308.
  10. Нефедов А. С. Сравнительный анализ метода ELECTRE III и метода анализа иерархий при решении многокритериальных задач // Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. – 2018. – Т. 2. – С. 9–15.
  11. Постников В. М. Анализ подходов к формированию состава экспертной группы, ориентированной на подготовку и принятие решений // Наука и образование: электронное научно-техническое издание. – 2012. – № 5. – С. 333–346.
  12. Загорская А. В. Применение методов экспертной оценки в научном исследовании. Необходимое количество экспертов // Строительное производство. – 2020. – № 3. – С. 21–34. – DOI 10.54950/26585340_2020_3_21.
  13. Марголин Е. Методика обработки данных экспертного опроса // Полиграфия. – 2006. – № 5. – С. 14–16.
  14. Ковалева О. М. Аналіз розвитку відкритого програмного забезпечення ГІС і системи QGIS // Вісник Харківского Національного автомобільно-дорожнього університету. – 2020. – № 90. – С. 7–12.
  15. Басаргин А. А. Расчет и визуализация картографических маршрутов с использованием программного обеспечения QGIS и pgrouting // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 86–98.
  16. Rovai M., Andreoli M., Monacci F. A GIS-Based Model for the Enhancement of Rural Landscapes: The Case Study of Valdera-Tuscany (Italy). // Landscape Modelling and Decision Support Innovations in Landscape Research. Springer, Cham. – 2020. – DOI 10.1007/978-3-030-37421-1_8.
  17. Yangouliba G. Suitable Land Assessment for Rice Crop in Burkina Faso Using GIS, Remote Sensing and Multi Criteria Analysis // Journal of Geographic Information System. – 2020. – No. 12. – P. 683–696.
  18. Павлова В. А., Степанова Е. А., Уварова Е. Л. Проектирование информационной базы инвентаризации земель сельскохозяйственного назначения // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 2. – С. 200–208.
  19. Комаров С. И., Антропов Д. В. Методы кластерного зонирования территории региона для целей управления земельными ресурсами // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. – 2017. – Т. 16, № 1. – С. 66–85.
  20. Библиотека сетевого анализа QGIS: описание и примеры [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gis-lab.info/qa/qgis-network-analysis-lib.html (дата обращения 20.03.2022).