Совершенствование методов визуального осмотра зданий и инженерных сооружений путем внедрения технологий компьютерного зрения и интеллектуальной обработки данных
+7 (383) 343-12-55 vestnik@ssga.ru
Ru
En
Ru
En
Авторам публикаций
Вестник СГУГиТАрхив журнала Совершенствование методов визуального осмотра зданий и инженерных сооружений путем внедрения технологий компьютерного зрения и интеллектуальной обработки данных

Совершенствование методов визуального осмотра зданий и инженерных сооружений путем внедрения технологий компьютерного зрения и интеллектуальной обработки данных

Картография и геоинформатика
УДК: [004.93:004.04]+528.482
DOI: 10.33764/2411-1759-2022-27-6-108-119
Т. Ю. Бугакова 1, А. А. Шарапов 1
Год: 2022
Том: 27
№: 6
Страницы: 108 - 119
1 Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация

Финансирование: -

Аннотация:

Для безопасной эксплуатации инженерных объектов проводятся периодические обследования с целью оценки их технического состояния. Для формирования экспертного заключения и установления причинно-следственных связей изменения состояния объекта под воздействием внешних факторов, первым в последовательности выполнения работ, согласно техническому заданию, выполняется визуальное обследование объекта или визуальный осмотр. В результате визуального осмотра имеется возможность зафиксировать возникновение трещин в конструкциях, образование коррозийного слоя, повреждающего конструкции, нарушения защитного слоя исследуемых поверхностей, нарушение лакокрасочного покрытия элементов и деталей конструкции объекта и т. п. С целью совершенствования методики визуального осмотра разработан аппаратно-программный комплекс, позволяющий применить технологии компьютерного зрения для обеспечения автоматизированного визуального мониторинга объекта и анализа полученных снимков путем использования интеллектуальных алгоритмов их обработки. Применение аппаратно-программного комплекса автоматизированного визуального мониторинга объекта в режиме реального времени позволит выполнять: автоматизированный визуальный мониторинг множества конструктивных элементов объекта одновременно благодаря стационарной установке на объекте сети видеокамер; интеллектуальный анализ потока видеоснимков в режиме реального времени, в результате которого дается информация не только о дефектах, обнаруженных на объекте, но и о динамике их изменений; выявление дефектов конструктивных элементов в труднодоступных местах, где их невозможно определить визуально, но есть возможность установки видеокамеры; минимизацию человеческого фактора.

Ключевые слова (RU):

визуальный осмотр, интеллектуальная обработка данных, аппаратно-программный комплекс, компьютерное зрение, искусственный интеллект, мониторинг

Ключевые слова (EN):

visual inspection, intelligent data processing, hardware-software complex, computer vision, artificial intelligence, monitoring

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Применение интеллектуальных систем для решения задач в области геопространственных технологий и дистанционного зондирования // Регулирование земельноимущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции в 3 ч. (Новосибирск, 17–19 ноября 2020 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 1. – С. 163–168. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-1-163-168.
  2. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Алгоритмы функционирования мультиагентной системы определения пространственно-временных состояний объекта // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : 8-я Международная конференция «Раннее предупреждение и управление в кризисных ситуациях в эпоху "Больших данных"» : сб. материалов (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 3–7.
  3. Бугакова Т. Ю. К вопросу оценки риска геотехнических систем по геодезическим данным // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. Т. 1, ч. 1. – С. 151–157.
  4. Бугакова Т. Ю. Моделирование изменения пространственно-временного состояния инженерных сооружений и природных объектов по геодезическим данным // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 1 (29). – С. 34–42.
  5. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 22.1.12–2005. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Структурированная система мониторинга и управления инженерными системами зданий и сооружений. Общие требования [Электронный ресурс] : утв. приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28.03.2005 № 65-ст. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  6. Межгосударственный стандарт. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния работников [Электронный ресурс] : принят межгосударственной научно-технической комиссией по стандартизации, техническому нормированию и сертификации в строительстве (протокол № 39 от 08.12.2011). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  7. ГрК РФ Статья 48.1. Особо опасные, технически сложные и уникальные объекты [Электронный ресурс] : Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ (ред. от 14.07.2022) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2022). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  8. Колесников А. А. Возможности NOSQL СУБД для обработки пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 95–106. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-95-106.
  9. Колесников А. А. Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 74–94. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-74-94.
  10. Коренев В. В., Орлова Н. С., Улыбин А. В., Федотов С. Д. Строительный контроль зданий и сооружений с применением мультикоптеров и фотограмметрии // Строительство уникальных зданий и сооружений. – 2018. – № 2(65). – С. 40–58. – DOI 10.18720/CUBS.65.3.
  11. Патент на полезную модель № 197310 U1 Российская Федерация, МПК G09B 19/00, B25J 9/00. Лабораторный стенд интеллектуального мониторинга геометрических параметров исследуемого объекта средствами систем машинного зрения: № 2020101205: заявл. 10.01.2020 : опубл. 21.04.2020 / А. А. Шарапов; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет геосистем и технологий» (СГУГиТ).
  12. Sharapov A. A., Bugakova T. Y., Basargin A. A. Application of computer vision technology for monitoring the condition of oil storage tanks // Journal of Physics: Conference Series. – Novosibirsk, 2021. – P. 012097. – DOI 10.1088/1742-6596/2032/1/012097.
  13. Середович В. А., Студенков С. С., Ткачева Г. Н. Опыт создания стационарных систем геодезического деформационного мониторинга при эксплуатации инженерных объектов // ГЕО-Сибирь-2006. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 24–28 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 3, № 2. – С. 120–124.
  14. Хорошилова Ж. А., Хорошилов В. С. Деформационный мониторинг инженерных объектов как составная часть геодезического мониторинга // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 1020 апреля 2012 г.).  Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1.  С. 77–80.
  15. Буркина И. Обрушение жилого дома в Омске. Как это было [Электронный ресурс] // Город 54 : сайт. – 2022. – Режим доступа: https://gorod55.ru/news/2022-08-13/obrushenie-zhilogo-doma-v-omskekak-eto-bylo-1186224 (дата обращения: 28.08.2022).
  16. Abd Mukti S. N., Tahar K. N. Detection of potholes on road surfaces using photogrammetry and remote sensing methods (review) // Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. – 2022. – Vol. 22, No 3. – P. 459–471. – DOI 10.17586/2226-1494-2022-22-3-459-471. – EDN RESSVR.
  17. Yandex Vision. Сервис компьютерного зрения для анализа изображений. [Электронный ресурс] // Yandex : сайт. – 2022. – Режим доступа: https://cloud.yandex.ru/services/vision (дата обращения: 28.08.2022).
  18. Демьянов А. А., Тучин В. А. Визуально-инструментальное обследование здания школы // Обследование зданий и сооружений: проблемы и пути их решения : материалы X научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 10–11 октября 2019 года / под ред. А. В. Улыбина. – СПб. : СанктПетербургский политехнический университет Петра Великого, 2019. – С. 48–60.
  19. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021619932 Российская Федерация. Программный комплекс визуального осмотра и наблюдения за состоянием оборудования подстанции для предупреждения возникновения технологических нарушений (Звезда-49р) : № 2021618746 : заявл. 04.06.2021 : опубл. 18.06.2021 / А. В. Селиханович, А. В. Фадеев, А. Д. Киттелл ; заявитель Публичное акционерное общество «Федеральная сетевая компания Единой энергетической системы».
  20. Конюхова А. А., Юшков А. Э. Выявление дефектов конструкций при визуальном осмотре // Архитектоника региональной культуры : сборник научных трудов 3-й Всероссийской научно-практической конференции, Курск, 29 октября 2020 года. – Курск : Юго-Западный государственный университет, 2020. – С. 127–129.
  21. Сергеев О. И. Визуальный осмотр технического состояния здания // World science: problems and innovations : сборник статей XLIX Международной научно-практической конференции, Пенза, 25 декабря 2020 года. – Пенза: «Наука и Просвещение» (ИП Гуляев Г. Ю.), 2020. – С. 63–65.
  22. Дудочкин Д. В. Климов Д. А., Колгудаев А. Н. Обследование технического состояния кровли с помощью визуального осмотра // Academy. – 2016. – № 1 (4). – С. 34–36.