Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Ознамец
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  М. В. Рязанцева
Афиилиация2:  Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  А. О. Субочева
Афиилиация3:  Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  Е. С. Якушова
Афиилиация4:  Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Формирование практико-ориентированной цифровой среды в университете для подготовки инженеров-геодезистов
Рубрика:  Методология научной и образовательной деятельности
Начало_Страница:  169
Конец_Страница:  181
УДК:  378.147:528
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-169-181
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  образовательный процесс, подготовка инженеров-геодезистов, технический университет, цифровая среда, информационные технологии
Ключевые слова_EN:  educational process, engineer training, technical university, surveying engineer, digital environment, information technology
Библиографический список:  1. Klaassen R., Hellendoorn H., Bossen L. (2024). Transforming Engineering Education in Learning Ecosystems for Resilient Engineers. IEEE Transactions on Education, 67, 44–55. DOI 10.1109/TE.2023.3303364.
2. Nelson R., Marone V., Garcia S., Yuen T., Bonner E., Browning J. (2021). Transformative Practices in Engineering Education: The Embedded Expert Model. IEEE Transactions on Education, 64, 187–194. DOI 10.1109/TE.2020.3026906.
3. Карпик А. П., Середович С. В., Ганагина И. Г. Проблемы разработки основной профессиональной образовательной программы высшего образования по направлению подготовки 21.03.03 Геодезия и дистанционное зондирование (уровень бакалавриата) в соответствии с ФГОС ВО 3++ с учетом профессиональных стандартов. Вестник СГУГиТ. 2019. Т. 24. № 2. С. 248–256.
4. Мартынов Г. П., Янкелевич С. С. Оптимизация деятельности профессорско-преподавательского состава при введении профессиональных стандартов в вузах Российской Федерации. Вестник СГУГиТ. 2018. Т. 23. № 3. С. 267–278.
5. Gunderson K., Holmes R., & Loisel J. (2020). Recent Digital Technology Trends in Geoscience Teaching and Practice. GSA Today, 30, 39-41. DOI 10.1130/gsatg404gw.1.
6. Rozhi I., Udovenko I., & Dorozhko Y. (2024). The use of geodetic data in the development of virtual and pre-reality for training and simulations. Spatial development. DOI 10.32347/2786-7269.2024.9.279-290.
7. Morkovin V. A., Penkov V. A., Storodubtseva T. N. Geodetic aspect in information modeling of structures // Materials of the National Scientific and Practical Conference «Circular economy for the purpose of sustainable development of industries and territories». FSBE Institution of Higher Education Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov. 2024. P. 254–260. DOI 10.58168/CIRCULAR2024_254-260.
8. Dudnik A., & Tupoleva G. Game as a scientific and methodological basis of modern geodetic education. E3S Web of Conferences. 2021. DOI 10.1051/e3sconf/202128105006.
9. Ervin S. M. (2016). Technology in geodesign. Landscape and Urban Planning, 156, 12–16. DOI 10.1016/J.LANDURBPLAN.2016.09.010.
10. Солнышкова О. В. Электронные образовательные ресурсы при проведении деловой игры в рамках геодезической практики : сборник материалов международной научно-методической конференции «Актуальные вопросы образования. Модель проблемно-ориентированного проектного обучения в современном университете». Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 1. С. 170–172.
11. Дудышева Е. В., Солнышкова О. В. Гибридные среды обучения студентов инженерных специальностей основам работы с геодезическим оборудованием. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2020. Т. 17. № 2. C. 94–106.
12. Солнышкова О. В., Григорьев Д. О. Разработка электронных тренажеров по геодезическим приборам для расширения возможностей дистанционного обучения. Актуальные вопросы образования. Паритет традиционного и цифрового образования в вузе: приоритеты, акценты, лучшие практики : сборник материалов международной научно-методической конференции. Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Т. 2. С. 87–90.
13. Максименко Л. А., Таныгина Е. А., Калюжин В. А. Применение программных продуктов Autodesk при подготовке обучающихся по направлению «Землеустройство и кадастры». Вестник СГУГиТ. 2018. Т. 23. № 1. С. 240–249.
14. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Применение интеллектуальных систем для решения задач в области геопространственных технологий и дистанционного зондирования : сборник материалов национальной научно-практической конференции «Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения». Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 1. С. 163–168.
15. Pang B., Zheng Z., Wang G., & Wang P. Learning the Geodesic Embedding with Graph Neural Networks. ACM Transactions on Graphics (TOG), 2023, 42, 1–12. DOI 10.1145/3618317.
16. Гура Д. А. Применение технологий искусственного интеллекта в кадастре и геодезии: современное состояние и перспективы. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 1. С. 126–136. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-126-136.
Образец цитирования:  Ознамец В. В., Рязанцева М. В., Субочева А. О., Якушова Е. С. Формирование практико-ориентированной цифровой среды в университете для подготовки инженеров-геодезистов. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 169–181. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-169-181
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/169-181.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. И. Муренко
Афиилиация1:  Новосибирский государственный университет экономики и управления, г, Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Советско-германская экспедиция на Памир 1928 г.: топографо-геодезические задачи и достижения
Рубрика:  Методология научной и образовательной деятельности
Начало_Страница:  158
Конец_Страница:  168
УДК:  001.8:528.4(5-015
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-158-168
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  памирские экспедиции, топографо-геодезические и картографические исследования, альпинистская подготовка инженерно-технических кадров, Академия наук СССР, фотограмметрия
Ключевые слова_EN:  Pamir expeditions, topographic-geodetic and cartographic research, mountaineering training of engineering staff, Academy of Sciences of the USSR, photogrammetry
Библиографический список:  1. Александров Д. А., Дмитриев А. Н., Копелевич Ю. Х., Ланге Б. Советско-германские научные связи времени Веймарской республики. СПб. : Наука, 2001. 367 с.
2. Россельс Е. М. Банда батьки Горбунова : первая Памирская экспедиция 1928 г. М. : Издательство Игоря Балабанова, 2013. 160 с.
3. Отчет советско-немецкой Алайско-Памирской экспедиции 1928 года (Первая Памирская экспедиция). [Электронный ресурс] URL: http://nmr.nioch.nsc.ru/history/ap1928.pdf.
4. Дорофеев И. Г. На заоблачных высотах. М.: Мысль, 1976. 240 с.
5. Крыленко Н. В., Щербаков Д. И., Марков К. К. Пять лет по Памиру. (Итоги Памирских экспедиций 1928, 1929, 1931, 1932, 1933 гг.). Ленинград : 1935. 327 с.
6. Памирская экспедиция 1928 г. Труды экспедиции. Выпуск 1. Общий отчет. Ленинград : Изд-во Академии наук СССР, 1929. 132 с.
7. Дорофеев И. Г. С советско-германской экспедицией на Памир // Геодезист. 1929. № 1. С. 51–56.
8. Дорофеев И. Г. С советско-германской экспедицией на Памир // Геодезист. 1929. № 2. С. 58–65.
9. Дорофеев И. Г. С советско-германской экспедицией на Памир // Геодезист. 1929. № 8. С. 57–64.
10. Богомолова Е. С., Брынь М. Я., Веселкин П. А., Пандул И. С. История геодезии и земельных отношений. СПб. : Петербургский государственный университет путей сообщения, 2013. 124 с.
11. Аксенов А. Н. Отто Юльевич Шмидт: уроженец Могилева, «злой гений кооперации» и великий ученый. Потребительская кооперация. 2020. № 2 (69). С. 9–12.
12. Ясман З. Д. Не могу добиться справедливости» Письмо жены Н. П. Горбунова, М. А. Смольяниновой И. В. Сталину. 1939 г. Отечественные архивы. 2005. № 5. С. 108–113.
13. Звягинцев А. Г., Орлов Ю. Г. Распятые революцией: Российские и советские прокуроры, ХХ век, 1922–1936. М. : РОССПЭН, 1998. 511 с.
14. Дорофеев И. Г. С советско-германской экспедицией на Памир // Геодезист. – 1929. № 4. С. 56–65.
15. Ficker H. Die Alai (Pamir) Expedition 1928 (Vorlaufige Berichte der deutschen Teilnehmer). Einleitung. Deutsche Forschung. Aus der Arbeit der Notgemeinschaft der deutschen Wissenchaft. Berlin. 1929. Р. 7.
Образец цитирования:  Муренко Д. И. Советско-германская экспедиция на Памир 1928 г.: топографо-геодезические задачи и достижения. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 158–168. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-158-168
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/158-168.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. И. Стрекаловская
Афиилиация1:  Арктический государственный агротехнологический университет, г. Якутск, Российская Федерация
Автор2:  Н. И. Добротворская
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика информационного обеспечения планирования использования земель лесного фонда Республики Саха (Якутия)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  147
Конец_Страница:  157
УДК:  332.334.4:630(571.56)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-147-157
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  земли лесного фонда, гари, деградация вечномерзлого грунта, глубина протаивания грунта, мониторинг земель, информационное обеспечение, территориальное планирование
Ключевые слова_EN:  forest fund lands, burnt areas, permafrost degradation, soil thaw depth, land monitoring, information support, territorial planning
Библиографический список:  1. Исаев А. П. Естественная и антропогенная динамика лиственничных лесов криолитозоны (на примере Якутии) : автореферат дис. … докт. биол. наук. Якутск. 2011. 51 с.
2. Лыткина Л. П. Лесовосстановление на гарях Лено-Амгинского междуречья: Центральная Якутия. Новосибирск : Наука, 2010. 118 с.
3. Лыткина Л. П., Протопопова В. В. Лесные пожары как экологический фактор формирования лесов Центральной Якутии. Наука и образование. 2006. № 2. С. 50–56.
4. Федеральная государственная информационная система лесного комплекса (ФГИС ЛК). Официальный сайт. URL: https://rosleshoz.gov.ru/information-systems/fgis-lk-information/acts/.
5. Вечная мерзлота, леса и лесные пожары: непримиримые антагонисты? URL: https://goarctic.ru/priroda/vechnaya-merzlota-lesa-i-lesnye-pozhary-neprimirimye-antagonisty/.
6. Гаврилова М. К. Тепловой баланс лиственничного леса на Лено-Амгинском междуречье. Гидоклиматические исследования в лесах Сибири. М. : Наука, 1967. С. 28–52.
7. Гаврилова М. К. Радиационный режим в лиственничных лесах юго-западной Якутии. Лесоведение. 1969. № 1. С. 16–23.
8. Самсонова В. В. Влияние леса на вечную мерзлоту. Мониторинг и методы исследования. Якутск : Якутский госуниверситет, 2001. 40 с.
9. Holloway J. E., Lewkowicz A. G., Douglas T. A., et al. Impact of wildfire on permafrost landscapes: A review of recent advances and future prospects. Permafrostand Periglac Process. 2020;1–12. https://doi.org/10.1002/ppp.204812 HOLLOWAY ET AL.
10. Статистический ежегодник РС (Я): Стат. сб./Саха (Якутия) стат. Якутск, 2024. 508 с. URL: https://14.rosstat.gov.ru.
11. Информация о результатах государственного мониторинга земель (аналитическая за-писка). Росреестр. 2018 г. URL: https://rosreestr.gov.ru/.
12. Sentinel Hub. Официальный сайт. - URL: Sentinel Hub/.
13. Мерзлотно-ландшафтная карта Якутской АССР масштаба 1 : 25 000 000. Госгеодезия СССР, 1991.
14. Атлас сельского хозяйства Якутской АССР. Москва : Главное управление геодезии и картографии при Совете министров СССР. 1989.
15. Министерство экологии, природопользования и лесного хозяйства Республики Саха (Якутия). Официальный сайт. – URL: https://minpriroda.sakha.gov.ru/.
16. Новоприезжая В. А., Федоров А. Н. Изменения геокриологических условий межаласий Центральной Якутии при прогнозируемом потеплении климата. Природные ресурсы Арктики и Субарктики. 2025. Т. 30. № 1. С.73–84. URL: Изменение геокриологических условий межа-ласий Центральной Якутии при прогнозируемом потеплении климата/.
17. Погода. Климат. Официальный сайт. URL: http://www.pogodaiklimat.ru/history/24768_2.htm/.
Образец цитирования:  Стрекаловская М. И., Добротворская Н. И. Методика информационного обеспечения планирова-ния использования земель лесного фонда Республики Саха (Якутия). Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 147–157. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-147-157
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/147-157.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Кубраков
Афиилиация1:  Алтайский центр недвижимости и государственной кадастровой оценки, г. Барнаул, Российская Федерация
Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Автор2:  Т. Н. Жигулина
Афиилиация2:  Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Название статьи:  Пространственный анализ распределения величины внешнего (экономического) устаревания объектов недвижимости и прибыли предпринимателя на территории крупного города (на примере гаражной недвижимости)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  137
Конец_Страница:  146
УДК:  332.2:332.334.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-137-146
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  массовая (кадастровая) оценка, внешнее устаревание, прибыль предпринимателя, пространственное распределение, индикаторы состояния внешней среды
Ключевые слова_EN:  mass (cadastral) valuation, external obsolescence, entrepreneurial profit, spatial distribu-tion, indicators of external environment state
Библиографический список:  1. Ratterman M. R. The appraisal of Real Estate. – 15th Edition, Chicago: Appraisal Institute. 2020. 704 р.
2. Галактионов А. Н. Принципы оценки внешнего экономического износа объектов недвижимости. Вопросы оценки. 2005. № 1. С. 46–50.
3. Lee I., & Lee J. A Theory of Economic Obsolescence. Journal of Industrial Economics. 2003. № 46, Р. 383–401.
4. Longhofer S. D. Land Values and External Obsolescence. Appraisal Journal. – March 22, [Электронный ресурс]. URL: https://www.thefreelibrary.com/Land+Values+and+External+Obso-lescence.-a0670925049 (дата обращения 08.01.2025).
5. Жигулина Т. Н., Мерецкий В. А. Теоретические и практические вопросы определения экономического устаревания для целей массовой (кадастровой) оценки недвижимости затратным подходом. Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения: сб. матер. II Нац. науч.-практ. конф. В 2 т. Т. 1. Новосибирск : СГУГиТ, 2019. C. 108–112.
6. Слуцкий А. А. Прибыль предпринимателя и предпринимательский стимул. Вопросы оценки. 2023. № 3 (111). С. 46–54.
7. Кубраков Д. В. Опыт построения регрессионных моделей внешнего устаревания объектов недвижимости в системе государственной кадастровой оценки. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 1. С. 137-146. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-137-146. EDN DNCKLR.
8. Байковская А. В. Специфика учета влияния факторов внешней среды на объекты незавершенного строительства. Проблемы экономики и менеджмента. 2012. № 6 (10). С. 23–27.
9. Корольков Н. Н. Динамическая составляющая при определении внешнего износа (устаревания). Имущественные отношения в РФ. 2009. № 2 (89). С. 95–97.
10. Грибовский С. В. К вопросу расчета прибыли предпринимателя при применении затратного подхода к оценке стоимости недвижимости. Имущественные отношения в Российской Федерации. 2020. № 6 (225). С. 29–37.
11. Kevin S. Reilly. A. Market Perspective: Identifying, Quantifying, and Applying Economic Obsolescence. THE M&TS JOURNAL. 2012. Vol. 28. Iss. 2, Spring P. 23–31
12. Озеров Е. С., Пупенцова С. В. Моделирование процесса ценообразования в сделках с коммерческой недвижимостью. Имущественные отношения в Российской Федерации. 2015. № 12 (171). С. 29–37.
13. Коланьков С. В. Учет предпринимательской прибыли при оценке рыночной стоимости недвижимости. Инфраструктура транспорта. 2022. № 2 (4). С. 21–35.
14. Burada, Cr. & Demetrescu, Tr. Historical Real Estate Valuation by Cost Approach. Applied Mechanics and Materials. 2018. Vol. 880. P. 371–376. 10.4028/www.scientific.net/AMM.880.371.
15. Bowes N. E. In Defense of the Cost Approach: A Journey into Commercial Depreciation, Chicago: Appraisal Institute, 2011. 121 р.
16. Ларин Е. Б., Леонтьев А. А., Лопатина Д. И. Определение величины внешнего устаревания на примере Ленинградской области. Economy and Business. 2022. Т. 11-1 (93). С. 241–244.
17. Исследование рынка недвижимости. Зонирование городов России [Электронный ресурс]. URL: https://irnr.ru/wp-content/uploads/Концепция/Цены_и_ставки/Зонирование.pdf (дата обращения 08.01.2025).
Образец цитирования:  Кубраков Д. В., Жигулина Т. Н. Пространственный анализ распределения величины внешнего (экономического) устаревания объектов недвижимости и прибыли предпринимателя на территории крупного города (на примере гаражной недвижимости). Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 137–146. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-137-146
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/137-146.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. В. Богданова
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  К. Р. Меркурьева
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка пространственного развития земель городской агломерации
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  126
Конец_Страница:  136
УДК:  332.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-126-136
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  земли Тюменской городской агломерации, территориальные показатели, методика оценки пространственного развития, опробование, программный модуль QGIS
Ключевые слова_EN:  lands of the Tyumen urban agglomeration, territorial indicators, methodology for as-sessing spatial development, QGIS software module
Библиографический список:  1. Меркурьева К. Р., Кряхтунов А. В. Агломерация – форма пространственного развития. Столыпинский вестник. 2022. Т. 4, № 8. DOI: 10.55186/27131424_2022_4_8_6.
2. Зубаревич Н. В. Развитие российских агломераций: тенденции, ресурсы и возможности управления. Общественные науки и современность. 2017. № 6. С. 5–21.
3. Хуснуллин М. Ш. Стратегия агрессивного развития инфраструктуры. Москва, 2021. 127 с.
4. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 2. С. 155–163. DOI 10,33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
5. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы. Вестник СГУГиТ. 2019. Т. 24, № 4. С. 232–246.
6. Черных Е. Г., Сизов А. П., Филимонова Л. А. Формирование системы многоступенчатой оценки показателей пространственного развития территории, отражающей специфику сложноустроенного субъекта (на примере Тюменской области). Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2020. Т. 64, № 3. С. 320–329. DOI 10,30533/0536-101X-2020-64-3-320-329.
7. Черных Е. Г., Сизов А. П. Разработка программного обеспечения для анализа показателей пространственного развития территории. Пространственные данные: наука и технологии. 2021. № 12. С. 210–221. DOI 10,30533/scidata-2021-12-210-221.
8. Глазычев В. Л., Щедровицкий П. Г. Россия: принципы пространственного развития. Под ред. В. Л. Глазычева. М. : Центр стратегических исследований Приволжского федерального округа, 2004. 86 с.
9. Лексин В. Н. Городские агломерации и система расселения: надежды и опасения. Сбор-ник материалов по проблемам развития городских агломераций в странах СНГ к НПК «Научные и практические аспекты формирования городских агломераций». М., 2011. С. 109.
10. Лаппо Г. М. Методика исследования региональных систем городских поселений. Региональные исследования. 2023. № 2(80). С. 5–11. DOI 10,5922/1994-5280-2023-2-1.
11. Лаппо Г. М., Полян П. М., Селиванова Т. В. Агломерации России в ХХI веке. Вестник Фонда регионального развития Иркутской области. 2014. № 1. С. 45–52.
12. Камынина Н. Р. Планирование и развитие городских территорий. Вестник СГУГиТ. 2016. № 4 (36). С. 184–190.
13. Зубаревич Н. В. Экономическое развитие столичной агломерации после расширения Москвы. Геоурбанистика и градостроительство: теоретические и прикладные исследования : сборник статей. Отв. редактор А.Г. Махрова. Москва : Географический факультет Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, 2021. С. 141–154.
14. Н. И. Бурмакина, А. В. Илюшин, Т. В. Илюшина [и др.] Информационные ресурсы государственного кадастра недвижимости и территориального планирования в пространственном развитии государства : монография. Под общей редакцией А. П. Сизова. М. : Русайнс, 2016. 86 с. ISBN 978-5-4365-0627-2.
15. Аникина Ю. А., Литовченко В. И. Методика оценки дифференциации при регулировании социально-экономического развития городской агломерации. Сибирский аэрокосмический журнал. 2009. № 4. С. 169–172.
16. Волчкова И. В., Минаев Н. Н. Теория и практика управления развитием агломераций : монография – Томск : Изд-во Том. гос. архит.-строит. ун-та, 2014. – 234 с.
17. Полян П. М., Заславский И. Н., Наймарк Н. И. Проблемы делимитации городских агломераций: сравнение и синтез ведущих методик. Проблемы территориальной организации пространства и расселения в урбанизированных районах. Свердловск. 1988. С. 26–40.
18. Шмидт А. В., Антонюк В. С., Франчини А. Городские агломерации в региональном развитии: теоретические, методические и прикладные аспекты. Экономика региона. 2016. Т. 12, вып. 3. С. 776–789.
19. Угрюмова А. А. Управление экономическим ростом агломераций: на примере Московской агломерации : автореф. дис. ... д-ра экон. наук. М., 2005. 44 с.
20. Трунова Н. А. Совершенствование методических подходов к анализу и оценке факто-ров, влияющих на развитие городских агломераций. Экономические науки. 2011. № 3 (76).
21. Трунова Н. А. Особенности социально-экономического развития городских агломераций в Российской Федерации. Мир экономики и права. 2010. № 4.
22. Uchida H. Nelson A. (2010): Agglomeration index: Towards a new measure of urban concentration, Working paper. World Institute for Development Economics Research. 2010. No. 29. P. 1–20.
23. Dadashpoor H., Malekzadeh N. (2020): Driving factors of formation, development, and change of spatial structure in metropolitan areas: A systematic review. Journal of Urban Management. 2020. Vol. 9. Issue 3. P. 286–297. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jum.2020.06.005.
24. Tasnim S., Mahbub F., Biswas G., Haque D.M.E. (2022): Spatial indices and SDG indicator-based urban environmental change detection of the major cities in Bangladesh. Journal of Urban Management. 2022. Vol. 11. Issue 4. P. 519–529. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jum.2022.09.004.
25. Меркурьева К. Р. Экологический аспект формирования пространственных систем. Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. 2021. № 2-1. DOI 10.24411/2658-3569-2021-10028.
26. Фирулина И. И., Сидоров А. А. Экологические аспекты городской среды. Самара : Самарский государственный экономический университет, 2018. 177 с.
Образец цитирования:  Богданова О. В., Меркурьева К. Р. Оценка пространственного развития земель городской агломерации. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 126–136. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-126-136
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/126-136.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. Т. Бабкенова
Афиилиация1:  Казахский агротехнический исследовательский университет, г. Астана, Республика Казахстан
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Н. К. Унышева
Афиилиация3:  Казахский агротехнический исследовательский университет, г. Астана, Республика Казахстан
Автор4:  В. Н. Москвин
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Мониторинг и оценка возможности появления эрозионных процессов на землях сельскохозяйственного назначения
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  115
Конец_Страница:  125
УДК:  631.58:528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-115-125
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  мониторинг земельных ресурсов, сельскохозяйственные земли, данные дистанционного зондирования Земли, географические информационные системы, геоинформационное моделирование, устойчивое территориальное развитие, модели оценки риска эрозии почвы, противоэрозионные мероприятия
Ключевые слова_EN:  monitoring of land resources, agricultural lands, remote sensing data, geographic information systems, geoinformation modeling, sustainable territorial development, soil erosion risk assessment models, anti-erosion measures
Библиографический список:  1. Сводный аналитический отчет о состоянии и использовании земель. Республики Казахстан. Комитет по управлению земельными ресурсами Министерства сельского хозяйства Республики Казахстан, Астана, 2024. C. 318.
2. Бабкенова Л. Т. Статистический анализ использования земель сельскохозяйственного назначения. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Ново-сибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 3 : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью». Новосибирск : СГУГиТ, 2022. С. 56–62.
3. Оюунханд Бямба, Касьянова Е. Л. Картография и геоинформатика // Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 5. C. 119–125. DOI: 10.33764/2411-1759-2021-26-5-119-125.
4. Китаева М. А., Дробинина Е. В. Автоматизация обработки цифровой модели рельефа при решении задач хозяйственного освоения закарстованных территорий. Геоинформатика. 2023. № 4. С. 4–14. DOI: 10.47148/1609-364X-2023-4-4-14
5. Дубровский А. В. Методологическое и теоретическое обоснование принципов эффективного использования земельных ресурсов на основе геоинформационных технологий : автореферат дис. … д-ра техн. наук. 2024. C. 17.
6. Акмолинская область [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ дата обращения: 21.02.2025.
7. Zhou W., Wu B. Assessment of soil erosion and sediment delivery ratio using remote sensing and GIS: A case study of upstream Chaobaihe River catchment, north China. Int. J. Sediment Res. 2008. Art. 23. P. 167–173. https://doi.org/10.1002/ldr.1083.
8. Ebron J.G., Lim T.A. "Siltation Modeling in Laguna Lake: A Case Study of Brgy. Palingon, Calamba City. International Conference on ICT and Knowledge Engineering (ICT&KE). 2024. P.1–6. DOI: 10.1109/ICTKE62841.2024.10787196.
9. Yuan S., Xu Q., Zhao K., Zhou Q., Wang X., Zhang X.. Chen W.. Ji X. Dynamic analyses of soil erosion and improved potential combining topography and socio-economic factors on the Loess Plateau. Ecol. Indic. 2024. Art.60 https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2024.111814.
10. Andrew K. Marondedze and Brigitta S. Assessment of Soil Erosion Using the RUSLE Model for the Epworth District of the Harare Metropolitan Province, Zimbabwe. Sustainability. 2020. Art 12(20), 8531. https://doi.org/10.3390/su12208531.
11. Shamshad, A., Azhari, M.N., Isa M.H., Hussin W.M.A.W.; Parida B.P. Development of an appropriate procedure for estimation of RUSLE EI30 index and preparation of erosivity maps for Pulau Penang in Peninsular Malaysia. Catena. 2007. Art. 72. P. 423–432. https://doi.org/10.1016/j.catena.2007.08.002.
12. Hamza I., Rachid M., Bouamar B., Rachid M., Ahmed D., Derradji A. Soil erodibility mapping using three approaches in the Tangiers province –Northern Morocco. International Soil and Water Conservation Research 2016. Art. 4. P. 159–167. https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2016.07.001.
13. FAO Soils Portal [Электронный ресурс]. URL https://www.fao.org/soils-portal/data-hub/soil-maps-and-databases/faounesco-soil-map-of-the-world/en/ дата обращения: 21.02.2025.
14. Kobrick M., Crippen R. SRTMGL1 v003. NASA Shuttle Radar Topography Mission Global 1 arc second [Электронный ресурс]. URL: https://lpdaac.usgs.gov/products/srtmgl1v003/ дата обращения: 21.02.2025.
15. Курлович Д. М. Использование Model Builder при разработке набора инструментов «Структурно-геоморфологический ГИС анализ» для ArcToolbox ГИС ArcGIS 9.3. Международный конгресс по информатике: информационные системы и технологии : материалы международного научного конгресса 2011. Ч. 2. C. 193–198.
16. FAO soils portal, FAO/UNESCO Soil Map of the World. URL https://www.fao.org/soils-portal/data-hub/soil-maps-and-databases/faounesco-soil-map-of-the-world/en/
17. Samira B.,· Kamila B. H., · Abderrazak B., · Abdeldjalil B. Identifcation of zones at risk of erosion by the combination of a digital model and the method of multi-criteria analysis in the arid regions: case of the Bechar Wadi watershed. Applied Water Science. 2020. Art.121. https://doi.org/10.1007/s13201-020-01191-6.
18. Ganasri B. P. and Ramesh H. Assessment of Soil Erosion by RUSLE Model Using Remote Sensing and GIS—A Case Study of Nethravathi Basin. Geoscience Frontiers, 2016. Art. 7. P. 953–961. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2015.10.007.
19. Datasets Climatic Research Unit (CRU), [Электронный ресурс]. URL https://www.climateurope.eu/datasets-climatic-research-unit-cru/. дата обращения: 21.02.2025.
20. Joint research centre, Global Rainfall Erosivity, Climate Research Unit . [Электронный ресурс].дата обращения: 21.02.2025.
21. Рыбалкин Б. А. К вопросу о создании экологически устойчивых агроландшафтов Воронежской области. Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2018. № 3. С. 40–44.
22. Федотова А. В., Яковлева Л. В., Сорокин А. П. Оценка состояния деградированных почв ландшафтов дельты Волги. Естественные науки. 2013. № 1(42). С. 28–36.
23. Акперова У. З. Эрозия почвы водой и меры борьбы с ней. Евразийский союз ученых. 2020. № 8–5(77). С. 45–51. DOI 10.31618/ESU.2413-9335.2020.5.77.986.
24. Чикалова Л. С. Эрозия почвы как фактор, оказывающий влияние на урожайность продукции сельского хозяйства. Экология и строительство. 2023. № 3. С. 13–20. DOI 10.35688/2413-8452-2023-03-002.
25. Шпедт А. А., Трубников Ю. Н., Жаринова Н. Ю. Агрогенная деградация почв и поч-венного покрова Красноярской лесостепи. Почвоведение. 2017. № 10. С. 1253–1261. DOI 10.7868/S0032180X17100124.
26. Скороходов В. Ю., Максютов Н. А., Зоров А. А. Сохранение плодородия и защита почвы от эрозии в степной зоне Южного Урала. Плодородие. 2021. № 6(123). С. 22–25. DOI 10.25680/S19948603.2021.123.06.
27. Мищенко А. Е., Гаевая Э. А., Кисс Н. Н., Тарадин С. А. Защита почв от деградации в адаптивно-ландшафтном земледелии Ростовской области. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2015. № 3(53). С. 11–14.
Образец цитирования:  Бабкенова Л. Т., Дубровский А. В., Унышева Н. К., Москвин В. Н. Мониторинг и оценка возможности появления эрозионных процессов на землях сельскохозяйственного назначения. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 115–125. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-115-125
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/115-125.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. И. Аврунев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. А. Гиниятов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. И. Гиниятов
Афиилиация3:  Новосибирский государственный технический университет, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Предложения по проведению деформационной паспортизации объектов капитального строительства
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  106
Конец_Страница:  114
УДК:  528.44:69
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-106-114
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  геодезические работы, геометрическое нивелирование, средняя квадратическая ошибка, параметры, деформация
Ключевые слова_EN:  geodetic works, geometric leveling, average square error, parameters, deformation
Библиографический список:  1. Mustafin M. G., Valkov V. A., Kazantsev A. I. (2017). Monitoring of deformation processes in buildings and structures in metropolises. Procedia Engineering, Volume 189, P. 729–736. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.05.115. (ın Eng).
2. Уставич Г. А., Шоломицкий А. А., Васютинский И. Ю., Астапов А. М. Деформационный мониторинг системы «турбоагрегат – фундамент – основание». Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 3. С. 41–52. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-41-52.
3. Аврунев Е. И., Далбараев А. С., Радченко А. В. Геодезическое обеспечение мониторинга объектов недвижимости на примере города Якутска. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 5. С. 5–12. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-5-12.
4. Chai J., Shen S., Ding W., Zhu H., Carter J. Numerical investigation of the failure of a building in Shanghai, China. Computers and Geotechnics Journal. 2014. Vol. 55. P. 482–493.
5. Мустафин М. Г. Мониторинг деформационных процессов инженерных и природных объектов. Методические рекомендации для самостоятельного изучения дисциплины. СПб., 2021. 45 с.
6. Pavlovich A. A., Korshunov V. A., Tsirel S. V., Melnikov N. Ya., Bazhukov A. A. Geomechanical substantiation of calculate indentors of the rock mass strength for slopes stability analysis of open pit. Geomechanics and Geodynamics of Rock Masses: Proceedings of the European Rock Mechanics Symposium (Eurock 2018, Saint-Petersburg, Russia, 22-26 May 2018). London: Taylor and Francis Group. UK. 2018. Vol. 2. P. 1053–1058.
7. Qiang X. Accuracy detection of Satellite and InSAR Technology in the Deformation Monitoring in Civil Engineering. 2020. Vol. 580. P. 012066.
8. Tsakiri M., Lichti D., Pfeifer N. Terrestrial laser scanning for deformation monitoring. 3rd IAG - 12th FIG Symposium. Baden, 2006. 10 p.
9. Зайцев А. К., Марфенко С. В., Михелев Д. Ш. и др. Геодезические методы исследования деформаций сооружений. М. : Недра. 1991. 272 с.
10. Хорцев В. Л., Проскура Д. В., Гура Д. А., Шевченко Г. Г. Горизонтальные и вертикальные смещения сооружений и причины их возникновения : сборник трудов конференции: Науки о Земле на современном этапе. VI Международная научно-практическая конференция. 2012. С. 116–119.
11. Гура Т. А., Бирюкова А. О., Овсиенко Е. А. Деформации зданий и сооружений и порядок их выявления. Молодой ученый. 2016. № 30 (134). С. 59-62. URL: https://moluch.ru/archive/134/37529.
12. Руководство по наблюдениям за деформациями оснований и фундаментов зданий и сооружений. М. : Стройиздат, 1975. 156 с.
13. Казанцев, А. И. Геодезический мониторинг деформаций зданий и сооружений в условиях уплотнительной застройки с учетом оценки зоны влияния строящегося объекта: диссертация ... кандидата технических наук : 25.00.32. Казанцев Александр Игоревич. СПб. 2016. 117 с.
14. Уставич Г. А. Разработка методов, средств и технологий геодезических измерений при монтаже и эксплуатации оборудования инженерных сооружений в условиях влияния возмущающих воздействий : автореферат дис. ... доктора технических наук: 05.24.01. Моск. ин-т инж. геодезии, аэрофотосъемки и картографии. Москва, 1993. 48 с.
15. Нгуен Хыу Вьет. Разработка методики оценки вертикальных смещений оснований зданий и сооружений на основе анализа элементов модели дефомационной сети : диссертация… кандидата технических наук: 25.00.32/ 2. Нгуен Хыу Вьет. СПб, 2018.171 с.
16. Имансакипова Б. Б. Мониторинговые исследования деформаций инженерных сооружений на основе результатов геодезических наблюдений : диссертация… доктора философии (PhD): 6D071100 Геодезия. Имансакипова Ботакоз Бекетовна. Республика Казахстан, Алматы, 2014. 128 с.
Образец цитирования:  Аврунев Е. И., Гиниятов И. А., Гиниятов А. И. Предложения по проведению деформационной паспортизации объектов капитального строительства. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 106–114. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-106-114
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/106-114.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Я. Р. Полякова
Афиилиация1:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Автор2:  Н. А. Сторожук
Афиилиация2:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Название статьи:  Картографирование социальной инфраструктуры города Перми
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  98
Конец_Страница:  105
УДК:  528.94:316.3(470.53)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-98-105
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  социальная инфраструктура, городская среда, геоинформационное картографирование, сетевой анализ, временная доступность, обеспеченность объектами, загруженность, пространственное распределение
Ключевые слова_EN:  social infrastructure, urban environment, geoinformation mapping, network analysis, temporal accessibility, availability, congestion, spatial distribution
Библиографический список:  1. Прохорова Е. А. Социально-экономические карты: учебное пособие, электронное издание сетевого распространения. М.: «КДУ», «Добросвет», 2018. 228 с. ISBN 978-5-7913-1035-4.
2. Строкова Е. А., Ершов А. В., Чернов А. В. Анализ обеспеченности населенного пункта объектами социальной инфрастуктуры с применением геоинформационных технологий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 7 : Международная научно-технологическая конференция студентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. № 1. – С. 135–143
3. Мхитарян С. В., Мусатова Ж. Б., Муртузалиева Т. В., Тимохина Г. С., Широченская И. П. Методика оценки транспортной доступности капитальных объектов мегаполиса на основе геоинформационных данных. МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2021. № 4. С. 400–415
4. Аникин В. В., Долгачева А. С., Долгачева Т. А., Тесленок С. А. Картографирование плотности жилых помещений для оценки социальной инфраструктуры. Огарёв-Online. 2022. №4 (173). 2 с.
5. Liu Q., Li Z., Tang Q., Lin L., Deng T. Research on Accessibility Optimization of Emergency Shelters in Chengdu Ring Eco‐zone from the Perspective of Resilient City. Journal of Innovation and Development. 2023. Vol. 4 (3). P. 82–88.
6. Zuo Y., Ding X., Wei Y., Wang W., Wang M. GIS-based accessibility analysis of urban park green space landscape. Scientific Reports. 2025. Vol. 15. DOI: 10.1038/s41598-025-13750-5.
7. Zhu J., Rui X. Spatiotemporal Dynamics and Multi-Scale Equity Evaluation of Urban Rail Accessibility: Evidence from Hangzhou. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2025. Vol. 14 (9). DOI: 10.3390/ijgi14090361.
8. Нотман О. В., Багирова А. П. Социальное картографирование пространства мегаполиса: микрорайоны как места проживания, места приложения труда и места досуговой активности жителей. Социологический журнал. 2020. № 2.
9. Атлас города Перми. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т., 2025. 108 с.
10. Перминова Е. С., Полякова Я. Р., Пьянков С. В., Шихов А. Н. Комплексное картографирование городов на примере создания Атласа города Перми. Геодезия и картография. 2025. № 10. С. 34–44. DOI: 10.22389/0016-7126-2025-1024-10-34-44.
11. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю [Электронный ресурс]. URL: https://59.rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 22.11.2025).
12. Duman S., Ünsal Ö., Zaman S. The Clustering of the Population at Building Scale in Bursa City (Türkiye). Sustainability. 2024. Vol. 16. DOI: 10.3390/su16198615.
13. Pajares E., Muñoz Nieto R., Meng L., Wulfhorst G. Population Disaggregation on the Building Level Based on Outdated Census Data. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021. Vol. 10 (10). DOI: 10.3390/ijgi10100662.
14. Глозман О.С, Крашенинников И.А. Плотность городской ткани и население жилых кварталов. Academia. Архитектура и строительство. 2018. Вып. 4. С. 84–87.
15. Публично-правовая компания «Фонд развития территорий» [Электронный ресурс]. URL: https://фрт.рф/ (дата обращения: 22.11.2025).
16. Управление гражданской защиты населения Пермского края. Пожарные части [Электронный ресурс]. URL: https://ugps.permkrai.ru/ob-upravlenii/podchinennye-podrazdele-niya/pozharnye-chasti (дата обращения: 16.05.2025).
17. Яндекс.Карты. Город Пермь [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/maps/50/perm/?ll=56.298103%2C58.095912&z=14 (дата обращения: 24.04.2025).
18. Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Пермского края «Пермская станция скорой медицинской помощи». Контакты администрации, адреса подстанций. [Электронный ресурс]. URL: https://perm-03.ru/specialists.html (дата обращения: 16.05.2025).
19. Overpass Turbo – инструмент работы с данными OpenStreetMap [Электронный ресурс]. URL: https://overpass-turbo.eu/ (дата обращения: 31.05.2025).
20. GIS-Lab. Базовая оценка транспортной доступности средствами GRASS GIS и QGIS [Электронный ресурс]. URL: https://wiki.gis-lab.info/w/Базовая_оценка_транспортной_доступ-ности_средствами_GRASS_GIS_и_QGIS (дата обращения: 24.05.2025).
21. Яндекс.Карты: Пробки [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/maps/probki/ (дата обращения: 01.04.2025).
22. Исследование городского трафика: Москва, 2017 [Электронный ресурс]. Яндекс. URL: https://yandex.ru/company/researches/2017/moscow_traffic_2017 (дата обращения: 23.05.2025).
Образец цитирования:  Полякова Я. Р., Сторожук Н. А. Картографирование социальной инфраструктуры города Перми. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 98–105. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-98-105
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/98-105.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Кулыгин
Афиилиация1:  Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Парфенова
Афиилиация2:  Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка изменений земельного покрова в бассейне Нижнего Дона
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  88
Конец_Страница:  97
УДК:  528.94(470.61)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-88-97
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  земельный покров, изменения землепользования, Нижний Дон
Ключевые слова_EN:  land cover, land use change, Lower Don river basin
Библиографический список:  1. Ямова А. А., Веселова М. Н., Коцур Е. В. Выявление и вовлечение в оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения юга Тюменской области: подходы, опыт, проблемы. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 1. С. 157–168. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-157-168.
2. Гонец Г. И., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Методика уточнения и обновления информации о лесных ресурсах посредством использования данных дистанционного зондирования и мобильных устройств. Вестник. 2025. Т. 30, № 1. С. 96–105. DOI 10.33764/2687-041X-2023-1-133-139.
3. Дубровин К. Н., Илларионова Л. В., Степанов А. С. Решение задач идентификации сельскохозяйственных культур и актуализации границ сельскохозяйственных полей (на примере Хабаровского муниципального района). Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 1. С. 48–58. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-48-58.
4. Land cover classification gridded maps from 1992 to present derived from satellite observation. Copernicus Climate Change Service (C3S) [Электронный ресурс]. Climate Data Store (CDS). 2019. URL: https://doi.org/10.24381/cds.006f2c9a (дата обращения: 06.11.2024).
5. Матишов Г. Г., Дашкевич Л. В., Титов В. В., Кириллова Е. Э. Анализ внутривековой природной изменчивости в Приазовье и на Нижнем Дону: причина маловодья. Наука Юга России. 2021. Т. 17, № 1. С. 13–23. DOI 10.7868/S25000640210102.
6. Brown C. F., Brumby S. P., Guzder-Williams B., Birch T., Hyde S. B., Mazzariello J. et al. Dynamic World, near real-time global 10 m land use land cover mapping. Scientific Data. 2022.Vol. 9, № 1. P. 1–17.
7. Defourny P., Lamarche C., Bontemps S., De Maet T., Van Bogaert E., Moreau I., Brockmann C., Boettcher M., Kirches G., Wevers J., Santoro M. Land Cover Climate Change Initiative – Product User Guide v2. Issue 2.0 [Электронный ресурс]. 2017. URL: http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/vie-wer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf (дата обращения: 06.11.2024).
8. Парфенова А. В., Кулыгин В. В. Исследование глобальных наборов данных о земельном покрове для оценки их соответствия условиям региона Нижнего Дона. Экология. Экономика. Информатика. Серия: Геоинформационные технологии и космический мониторинг. 2024. Т. 9. С. 64–73. DOI 10.23885/2500-123X-2024-2-9-64-73.
9. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2008 году». Под ред. С. Г. Курдюмова. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2009. 355 с.
10. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2009 году». Под ред. С. Г. Курдюмова. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2010. 371 с.
11. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2010 году». Под ред. С. Ф. Трифонова. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2011. 368 с.
12. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2011 году» / Под ред. А. А. Гребенщикова. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2012. 360 с.
13. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2012 году» / Под ред. А. А. Гребенщикова. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2013. 376 с.
14. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2013 году».Под ред. В. Г. Василенко. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2014. 378 с.
15. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2014 году». Под ред. В. Г. Василенко. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2015. 384 с.
16. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2015 году». Под ред. В. Г. Василенко. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2016. 369 с.
17. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2016 году». Под ред. В. Г. Гончарова, Г. А. Урбана. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2017. 369 с.
18. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2017 году». Под ред. В. Г. Гончарова, М. В. Фишкина. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2018. 366 с.
19. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2018 году» / Под ред. М. В. Фишкина. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2019. 370 с.
20. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2019 году». Под ред. М. В. Фишкина. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2020. 373 с.
21. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2020 году». Под ред. М. В. Фишкина. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2021. 377 с.
22. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2021 году». Под ред. М. В. Фишкина. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2022. 395 с.
23. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2023 году. М.: Росреестр, 2023. 180 с.
Образец цитирования:  Кулыгин В. В., Парфенова А. В. Оценка изменений земельного покрова в бассейне Нижнего Дона. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 88–97. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-88-97
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/88-97.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Колесников
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. В. Лисицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Я. Г. Пошивайло
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  С. С. Янкелевич
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методологические аспекты использования искусственного интеллекта в картографии
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  75
Конец_Страница:  87
УДК:  528.9:004.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-75-87
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  картография, искусственный интеллект, геопространственный искусственный интеллект, профессиональные картографические знания, геопространственный ситуационный мониторинг
Ключевые слова_EN:  cartography, artificial intelligence, GeoAI, professional cartographic knowledge, geospatial situational monitoring
Библиографический список:  1. Нацпроекты.РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://нацпроекты.рф./naczproekt-razvitie-mnogosputnikovoj-orbitalnoj-gruppirovki/.
2. Андрюхина Ю. Н., Бугаков П. Ю., Касьянова Е. Л., Кацко С. Ю., Колесников А. А., Комиссарова Е. В., Лисицкий Д. В., Молокина Т. С., Радченко Л. К., Пошивайло Я. Г., Утробина Е. С., Янкелевич С. С. Цифровая картография : монография; под научной редакцией Д. В. Лисицкого. Новосибирск : СГУГиТ, 2023. 442 с. ISBN 978-5-907711-37-2.
3. Peuquet D. J. Data Structures for a Knowledge-Based Geographic Information System. Proceedind of International Geographical Union International Symposium on Spatial Data Handling. Zurich, Switzerland, 1984. P. 372–391.
4. Тикунов В. С. Исследования по искусственному интеллекту и экспертные системы в географии. Вестник Московского университета, сер. геогр. 1989, № 6. С. 3–9.
5. Кошкарев А. В., Тикунов В. С. Геоинформатика / Под ред. Д. В. Лисицкого. М. : Картгеоцентр. «Геодезиздат», 1993. 213 с.
6. Buttenfield B. NCGIA Research Initiative 8 (Formalizing Cartographic Knowledge): Scientific Report for the Specialist Meeting (95-15) - eScholarship. 1995 [Электронный ресурс]. URL: https://www.academia.edu/129018897/NCGIA_Research_Initiative_8_Formalizing_Cartographic_Knowledge_Scientific_Report_for_the_Specialist_Meeting_95_15_eScholarship.
7. Fairbairn D. Creating a Body of Knowledge for cartography. Proceedings of the ICA. – 2018 [Электронный ресурс]. URL:https://www.researchgate.net/publication/325185021_Crea-ting_a_Body_of_Knowledge_for_cartography. – DOI:10.5194/ICA-PROC-1-35-2018
8. Dobešová Z., Brus J. Intelligent Systems in Cartography. Ed.: V. M. Koleshko. Intelligent Systems, InTech, Rieka, Croatia. 2012. P. 257–276 ISBN 978-953-51-0054-6.
9. 2020-SaFoG_2020 State and Future of GEOINT Report [Электронный ресурс]. URL: https://usgif.org/wp-content/uploads/2024/06/2020-SaFoG.pdf
10. Usery E. L., Arundel S. T., Shavers E., Stanislawski L., Thiem P., Varanka D. GeoAI in the US Geological Survey for topographic mapping. Transactions in GIS. 2022. Vol. 26, P. 25–40. DOI: 10.1111/tgis.12830.
11. Navigating the Future: AI and Cartography [Электронный ресурс]. URL: https://aifutureday.com/details-7492000-navigating-the-future-ai-and-cartography.html.
12. Yuhao K., Song G.a, Robert E. R. Artificial Intelligence Studies in Cartography: A Review and Synthesis of Methods, Applications, and Ethics. Cartography and Geographic Information Scienc. 2024. Vol. 51(2), P. 1–32. DOI: 10.1080/15230406.2023.2295943.
13. Пошивайло Я. Г., Колесников А. А. Разработка образовательной концепции для геопространственной отрасли в рамках основных технологий цифровой экономики. InterCarto/ InterGIS-27 : сборник материалов Международной конференции (21–23 августа 2021 г.). М.: Т. 27, № 1, С. 29–43. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-1-27-29-43.
14. Why AI and Large Language Models Benefit from Cartography [Электронный ресурс]. URL: https://www.esri.com/about/newsroom/arcnews/why-ai-and-large-language-models-benefit-from-cartography.
15. Савиных В. П., Цветков В. Я. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике. Транспорт Российской Федерации, 2010. № 5. С. 41−43.
16. Глотов А. А. Интеллектуализация геоинформационных систем: подходы и направления. Геоматика. 2015. № 4. С. 119–123.
17. Бучкин В. А. Состояние и развитие интеллектуальных ГИС. Информация и космос. 2020. № 3. С.119–123.
18. Янкелевич С. С. Разработка теории и методологии картографирования территорий на основе геопространственных знаний : автореф. дис. док техн. наук. М.: МИИГАиК, 2024. 48 с.
19. Самсонов Т. Е. Генерализация пространственных данных и ее картографические приложения: автореф. дис. док географ. наук. М. : МГУ им. М. В. Ломоносова, 2025. 50 с.
20. GIS&T Body of Knowledge. The Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge (BoK) is available via two new platforms to support more extensive data exploration, search, discovery, and visualization [Электронный ресурс]. URL: https://www.ucgis.org/site/gis-t-body-of-knowledge.
Образец цитирования:  Колесников А. А., Лисицкий Д. В., Пошивайло Я. Г., Янкелевич С. С. Методологические ас-пекты использования искусственного интеллекта в картографии. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 75–87. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-75-87
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/75-87.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Карин
Афиилиация1:  Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Модель распределенной обработки разнородных геопространственных данных на основе акторной сети с использованием технологии микросервисов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  63
Конец_Страница:  74
УДК:  528.94:[316.42:004.451]
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-63-74
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  обработка разнородных данных, микросервисная архитектура, сети массового обслуживания, пространственные данные, целенаправленные рабочие процессы
Ключевые слова_EN:  processing of heterogeneous data, microservices architecture, queueing networks, spatial data, purpose-driven workflows
Библиографический список:  1. Пространственные данные [электронный ресурс]. Университет МГИМО. URL: https://mgimo.ru/about/structure/ucheb-nauch/imi/geo/docs/spatial-data/ (дата обращения: 25.10.2024).
2. Информационные ресурсы государственного кадастра недвижимости и территориального планирования в пространственном развитии государства : монография. колл. авторов; под ред. А. П. Сизова. М. : РУСАЙНС, 2021. – 86 с.
3. Карпик А. П. Анализ состояния и проблемы геоинформационного обеспечения территорий. Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2014. № 4. С. 3–7.
4. Карпик А. П., Обиденко В. И. Исследование потребности федеральных органов исполни-тельной власти Российской Федерации в пространственных данных. Новосибирск, 2021. 216 с.
5. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 2. C. 155–163. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
6. Филиппов Д. В., Чурсин И. Н., Рулев Д. Д. Применение методов комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли для изучения процессов окарбоначивания почв с искусственным орошением. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 1. C. 80–91. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-80-91.
7. Зулин К. А., Кулик Е. Н. Использование данных дистанционного зондирования SENTINEL-2B для мониторинга последствий разливов нефти. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 2. C. 60–66. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-60-66.
8. Хлебникова Т. А., Арбузов А. С., Лисицкий Д. В., Оприпова О. А. Использование материалов БВС для выявления фактов нарушения земельного законодательства на территории г. Новосибирска. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 5. C. 33–40. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-33-40.
9. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения. Вестник СГУГиТ. 2019. Т. 24, № 3. С. 65–81. DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81.
10. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам. Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27, № 6. C. 55–63. DOI:10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63.
11. Опыт реализации проекта АПК «Безопасный город» на территории Вологодской области [Электронный ресурс]. Компания «Актив». URL: https://www.aktivsb.ru/stati-i/opyt_realizatsii_proekta_apk_quotbezopasnyy_gorodquot_na_territorii_vologodskoy_oblasti.html (дата обращения: 30.09.2025).
12. О проблемных вопросах при построении АПК «Безопасный город» [Электронный ресурс]. Системы безопасности. URL: https://www.secuteck.ru/articles/o-problemnyh-voprosah-pri-postroenii-apk-bezopasnyj-gorod (дата обращения: 30.09.2025).
13. Развитие «Безопасного города» требует интеграции коммуникационных и информационных технологий [Электронный ресурс]. МЧС России. URL: https://mchs.gov.ru/deyat-elnost/press-centr/novosti/5289121 (дата обращения: 30.09.2025).
14. Алферов А. В., Карин А. И., Карин С. А., Октябрьский В. В. Метод адаптивного определения приоритетов информационно-расчетных задач в системах мониторинга потенциально-опасных процессов природного и техногенного характера в условиях ресурсной ограниченности. Труды Военно-космической академии. 2021. Вып. 676. С. 95–104.
15. Карин А. И., Карин С. А., Октябрьский В. В. Модели адаптивного управления функционированием систем комплексной обработки геопространственных данных при решении задач мониторинга территориально-распределенных объектов. Труды Военно-космической академии. – 2019. – Вып. 671. – С. 314–325.
16. I. H. Sarker, M. M. Hoque, M. K. Uddin, and T. Alsanoosy, “Mobile data science and intelligent APPs: concepts, AI-based modeling and research directions,” Mobile Networks and Applications, Vol. 26, No. 1, P. 285–303, 2021.
17. D. Blazquez and J. Domenech, “Big data sources and methods for social and economic analyses,” Technological Forecasting and Social Change, vol. 130, P. 99–113, 2018.
18. Standards [Электронный ресурс]. Open Geospatial Consortium. URL: https://www.ogc.org/standards/ (дата обращения: 25.10.2024).
19. Common Workflow Language [Электронный ресурс]. Software Freedom Conservancy. URL: https://www.commonwl.org/ (дата обращения: 25.10.2024).
20. Информационная модель – основа «умного города» [Электронный ресурс]. ISICAD. URL: http://isicad.ru/ru/articles.php?article_num=19940 (дата обращения: 25.10.2024).
21. Вагизов М.Р., Заяц А.М. Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1). Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27, № 3. C. 50–61. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-50-61.
22. Wu J., Gan W., Chao H., and Yu P. S., "Geospatial Big Data: Survey and Challenges," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, P. 17007-17020, 2024, doi: 10.48550/arXiv.2404.18428.
23. Akter S. and Wamba S. F., “Big data and disaster management: a systematic review and agenda for future research,” Annals of Operations Research, vol. 283, P. 939–959, 2019.
24. Lacroix P., Moser F., Benvenuti A., Piller T., Jensen D., Petersen I., Planque M., and Ray N., “MapX: An open geospatial platform to manage, analyze and visualize data on natural resources and the environment,” SoftwareX, vol. 9, P. 77–84, 2019.
25. Карин С. А., Карин А. И. Способ повышения эффективности комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли при решении задач мониторинга пространственных объектов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оп-тики. 2022. Т. 22, № 4. С. 691–698. DOI 10.17586/2226-1494-2022-22-4-691-698.
Образец цитирования:  Карин С. А. Методы сбора и актуализации многомерных данных для целей создания геоинфор-мационной системы доступности городской инфраструктуры. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 63–74. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-63-74
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/63-74.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. А. Слинкина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор2:  П. В. Михайлов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор3:  Д. А. Демидко
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Название статьи:  Применение ГИС-технологий для оценки запасов углерода лесов, погибших от воздействия энтомовредителей
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  53
Конец_Страница:  62
УДК:  528.94: [630.162:502.17]
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-53-62
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  дистанционное зондирование, геоинформационные системы, углерод, энтомовредители, сибирский шелкопряд, погибшие лесные насаждения
Ключевые слова_EN:  remote sensing, geographic information systems, carbon, insect pests, Siberian silkworm, dead forest stands
Библиографический список:  1. Harris N. L., Gibbs D. A., Baccini A. et al. Global maps of twenty-first century forest carbon fluxes. Nature Climate Change. 2021. V. 11. P. 234–240. DOI 10.1038/s41558-020-00976-6.
2. Bellassen V., Luyssaert S. Carbon sequestration: Managing forests in uncertain times. Nature. 2014. V. 506. P. 153–155. DOI 10.1038/506153a.
3. Global Forest Resources Assessment 2020: Main report. FAO: Rome, 2020. DOI 10.4060/ca9825en.
4. Филипчук А. Н., Малышева Н. В., Золина Т. А., Югов А. Н. Бореальные леса России: возможности для смягчения изменения климата. Лесохозяйственная информация. 2020. № 1. С. 92–113. DOI 10.24419/LHI.2304-3083.2020.1.10.
5. Глобальное изменение климата и Сибирский федеральный округ. На пути к адаптации. Климатический центр Росгидромета. СПб. : Наукоемкие технологии, 2021. 12 с.
6. Суховольский В. Г., Ковалев А. В., Пальникова Е. Н., Тарасова О. В. Моделирование рисков воздействия насекомых на лесные насаждения при возможных климатических изменениях. Компьютерные исследования и моделирование. 2016. Т. 8, № 2. С. 241–253. DOI 10.20537/2076-7633-2016-8-2-241-253.
7. Jactel H., Koricheva J., Castagneyrol B. Responses of forest insect pests to climate change: not so simple. Current Opinion in Insect Science. 2019. V. 35. P.103–108. DOI 10.1016/j.cois.2019.07.010.
8. Pureswaran D. S., Roques A., Battisti A. Forest Insects and Climate Change. Current Forestry Reports. 2018. V. 4. P. 35–50. DOI 10.1007/s40725-018-0075-6.
9. Исаев А. С., Ершов Д. В., Лупян Е. А., Кобельков М. Е. Особенности организации спутникового мониторинга массового размножения вредных насекомых в лесах Сибири. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2004. Т. 1. С. 164–174.
10. Ершов Д. В., Ковганко К. А., Сочилова Е. Н. ГИС-технология оценки пирогенных эмиссий углерода по данным Terra-MODIS и государственного учета лесов. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. Т. 2. С. 365–372.
11. Лукина Н. В., Барталев С. А., Лупян Е. А., Курбатова Ю. А., Ершов Д. В., Курганова И. Н., Шанин В. Н., Тебенькова Д. Н., Данилова М. А., Гераськина А. П., Тихонова. Е. В., Горнов А. В., Шевченко Н. Е. Создание национальной системы мониторинга пулов углерода и потоков парни-ковых газов в наземных экосистемах России. Экологические проблемы северных регионов и пути их решения: сб. науч. ст. по материалам VIII Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 300-летию Российской академии наук и 35-летию Института проблем промышленной экологии Севера КНЦ РАН. Апатиты : Изд. ФИЦ КНЦ РАН, 2024. С. 35–36.
12. Слинкина О. А. Определение состояния темнохвойных лесов, поврежденных энтомовредителями, по спутниковым данным. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 2. С. 51–61. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-51-61.
13. Рожков A. C. Сибирский шелкопряд. М.: АН СССР, 1963. 175 с.
14. Кириченко Н. И., Баранчиков Ю. Н. Кормовые нормы гусениц сибирского шелкопряда на хвойных породах Сибири. Сибирский экологический журнал. 2008. Т. 5. С. 709–716.
15. Журавлев Г. П. Рекомендации по надзору за сибирским шелкопрядом в лесах Дальнего Востока. Хабаровск : ДальНИИЛХ, 1960. 33 с.
16. Гродницкий Д. Л., Разнобарский В. Г., Солдатов В. В., Ремарчук Н. П. Деградация древостоев в таёжных шелкопрядниках. Сибирский экологический журнал. 2002. № 1. С. 3–12.
17. Schepaschenko D., Moltchanova E., Shvidenko A., Blyshchyk V., Dmitriev E., Martynenko O., See L. and Kraxner F. Improved estimates of biomass expansion factors for Russian forests. Forests. 2018. V. 9, Iss. 6. 312. P. 1–23. DOI 10.3390/f9060312.
18. Уткин А. И., Замолодчиков Д. Г., Пряжников А. А. Методы определения депонирования углерода фитомассы и нетто-продуктивности лесов (на примере Республики Беларусь). Лесоведение. 2003. № 1. С. 48–57.
19. Фуряев В. В. Шелкопрядники тайги и их выжигание. М. : Наука, 1966. 92 с.
20. Исаев А. С. Программа чрезвычайных мер биологического контроля насекомых-вредителей в лесах Красноярского края. Отчет по проекту Всемирного банка Loan 3806-RU. М., 1997. 151 с.
21. Стороженко В. Г. Структуры древесных фракций и объемы компонентов древесины еловых биогеоценозов тайги европейской России. Сибирский лесной журнал. 2022. № 2. С. 29–40. DOI 10.15372/SJFS20220204.
22. Russell M. B., Woodall C. W., Fraver S., D’amato A. W., Domke G. M., Skog K. E. Residence times and decay rates of downed woody debris biomass/carbon in eastern US forests. Ecosystems. 2014. V. 17. P. 765–777. DOI 10.1007/s10021-014-9757-5.
23. Капица Е. А., Трубицына Е. А., Шорохова Е. В. Биогенный ксилолиз стволов, ветвей и корней лесообразующих пород темнохвойных северотаежных лесов. Лесоведение. 2012. № 3. С. 51–58.
24. Shorohova E., Kapitsa E. The decomposition rate of non-stem components of coarse woody debris (CWD) in European boreal forests mainly depends on site moisture and tree species. European Journal of Forest Research. 2016. V. 135. P. 593–606. DOI 10.1007/s10342-016-0957-8.
25. Краснощеков Ю. Н., Вишнякова З. В., Перевозникова В. Д., Баранчиков Ю. Н. Эколого-биологические особенности почв шелкопрядников в южной тайге Средней Сибири. Известия АН. Серия биологическая. 2003. № 5. С. 623–631. DOI 10.1023/A:1025811022200.
26. Загреев В. В., Сухих В. И., Швиденко А. З., Гусев Н. Н., Мошкалев А. Г. Общесоюзные нормативы для таксации лесов. М. : Колос, 1992. 495 с.
Образец цитирования:  Слинкина О. А., Михайлов П. В., Демидко Д. А. Применение ГИС-технологий для оценки запасов углерода лесов, погибших от воздействия энтомовредителей. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 53–62. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-53-62
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/53-62.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Ильченко
Афиилиация1:  РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Выявление и классификация криогенных процессов по данным космической съемки
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  43
Конец_Страница:  52
УДК:  528.71:551.345
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-43-52
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  криогенные процессы, дешифрирование космических изображений, картографирование мерзлотных ландшафтов, автоматизированная обработка, сегментация изображений, классификация эрозионных процессов, мониторинг природных изменений
Ключевые слова_EN:  cryogenic processes, space image interpretation, mapping of permafrost landscapes, automated processing, image segmentation, classification of erosion processes, monitoring of natural changes
Библиографический список:  1. Гаврилов А. В. Методика и результаты геокриологического картографирования арктического шельфа в связи с перспективами его нефтегазового освоения. Наука, образование и духовность в контексте концепции устойчивого развития : материалы всероссийской научно-практической конференции (Ухта, 24–25 ноября 2016 г). Ухта : Ухтинский государственный технический университет, 2017. С. 122–126.
2. Анисимов О. А., Кокорев В. А. Моделирование мощности сезонноталого слоя с учетом изменений климата и растительности: прогноз на середину XXI века и анализ неопределенностей. Криосфера Земли. 2017. Т. 21, № 2. С. 3–10.
3. Шестакова А. А. Картографирование мерзлотных ландшафтов с учетом сукцессий растительности (на примере приленского плато): дис. …канд. геогр. наук. Якутск, 2011. 162 с.
4. Самсонова В. В., Шепелев А. Г., Иванова Р. Н., Сантаева В. А., Никитин Н. И., Митрофанов А.Г. Мерзлотные ландшафты и условия участков с активизацией криогенных процессов в нижнем течении Лены. Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия «Науки о Земле». 2019. № 2 (14). С. 15–31.
5. Малинников В. А. Шаров А. И. Спутниковое дистанционное зондирование высокоширотной Арктики: проблемы и возможности. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 1996. № 3. С. 9–16.
6. Осадчая Г. Г. Мерзлотные ландшафты Большеземельской тундры как основа рационального природопользования: дис. ... докт. геогр. наук. Ухта, 2018. 322 с.
7. Зотова Л. И. Методология оценки и картографирования мерзлотно-экологического со-стояния ландшафтов Тюменского Севера. Ландшафтоведение: теория, методы, ландшафтно-экологическое обеспечение природопользования и устойчивого развития: материалы XII Международной ландшафтной конференции (Тюмень, 21-27 августа 2017 г.). Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2017. С. 143–145.
8. Калиничева С.В. Выявление и картографирование мерзлых и талых пород с использованием космических снимков в горных районах криолитозоны (на примере Олекмо-Чарского нагорья в Южной Якутии). ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2018. Т. 24, № 2. С. 71–82.
9. Майоров А. А., Каримова А. А. Общая методика автоматизированного геоинформационного картографирования на основе данных дистанционного зондирования Земли. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2019. Т. 63, № 2. С. 234-240.
10. Москаленко Н. Г., Казанцева Л. А., Матыщак Г. В., Орехов П. Т., Пономарева O. E., Устинова Е. В. Мониторинг геокриологических и ландшафтных условий в полосе трассы газопровода Надым-Пунга. Материалы международной конференции «Криогенные ресурсы полярных и горных регионов. Состояние и перспективы инженерного мерзлотоведения (Тюмень 21-24 апреля 2008 г.). Тюмень, 2008. С. 192–195.
11. Корниенко С. Г. Характеристика современных трансформаций криогенных ландшафтов по данным дистанционного зондирования. Современные исследования трансформации криосферы и вопросы геотехнической безопасности сооружений в Арктике (Салехард, 03–12 ноября 2021 г.) Салехард, 2021. С. 206–209.
12. Каримова А. А. Разработка методики автоматизированного геоинформационного картографирования на основе данных дистанционного зондирования Земли: дис. кандидата технических наук. Москва, 2019. 110 с.
13. Федоров А. Н., Шестакова А. А., Торговкин Я. И., Васильев Н. Ф. Цифровое тематическое картографирование современного состояния мерзлотных ландшафтов в Якутии. Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия «Науки о Земле». 2019 (2) С. 36–49.
14. Тумель Н. В., Зотова Л. И. Неоднозначность ландшафтной индикации мерзлотных условий в различных масштабах картографирования криолитозоны России. Инженерные изыскания в строительстве. Материалы докладов четырнадцатой Общероссийской конференции изыскательских организаций. Москва. 2018. С. 234–240.
15. Мельников В. П., Скворцов А. Г., Малкова Г. В. [и др.] Результаты изучения геокриологических условий арктических территорий с помощью сейсмических методов. Геология и геофизика. 2010. Т. 51, № 1. С. 171–180.
16. Малышева Н. В. Основы автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков лесов с использованием ГИС : учебное пособие. М.: МЭСХ, 2018. 136 с.
Образец цитирования:  Ильченко А. А. Выявление и классификация криогенных процессов по данным космической съемки. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 43–52. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-43-52
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/43-52.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Мареев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  М. А. Попков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Р. Янгалышев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Д. С. Мамаев
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование точности прототипа малобюджетного цифрового датчика слежения за вертикальными смещениями на основе алгоритмов компьютерного зрения
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  33
Конец_Страница:  42
УДК:  528.482: [69:004]
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-33-42
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  геодезический мониторинг, геотехнический мониторинг, цифровой инклинометр, компьютерное зрение, открытое программное обеспечение
Ключевые слова_EN:  geodetic monitoring, geotechnical monitoring, digital inclinometer, computer vision, open source software
Библиографический список:  1. Чувилова И. В., Кравченко В. В. Комплексные методы реконструкции и модернизации массовой жилой застройки. Academia. Архитектура и строительство. 2011. № 3. С. 94–100.
2. Melnikov V. P., Osipov V. I., Brouchkov A. V., Falaleeva A. A., Badina S. V., et al. Climate warming and permafrost thaw in the Russian Arctic: potential economic impacts on public infrastructure by 2050. Natural Hazards. 2022. Vol. 112. No. 1. P. 231–251. DOI: 10.1007/s11069-021-05179-6.
3. Хиллер Б., Ямбаев Х. К. Разработка и натурные испытания автоматизированной системы деформационного мониторинга. Вестник СГУГиТ. 2016. № 1(33). С. 48-61. EDN WDHJQH.
4. Сальников В. Г., Скрипников В. А., Скрипникова М. А., Хлебникова Т. А. Применение современных автоматизированных геодезических приборов для мониторинга гидротехнических сооружений ГЭС. Вестник СГУГиТ. 2018. Т. 23, № 3. С. 108–124. EDN YAATIT.
5. Косарев Н. С. О необходимости создания отечественного программного обеспечения для автоматизированного геодезического мониторинга. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 3. С. 5–14. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-5-14. EDN DXVPUI.
6. Zhuang Y., Chen W., Jin T., Chen B., Zhang H., Zhang W. A review of computer vision-based structural deformation monitoring in field environments. Sensors. 2022. Vol. 22. No. 10. Art. no. 3789. DOI: 10.3390/s22103789.
7. Ferraris C., Amprimo G., Pettiti G. Computer Vision and Image Processing in Structural Health Monitoring: Overview of Recent Applications. Signals. 2023. Vol. 4. No. 3. P. 539–574. DOI: 10.3390/signals4030029.
8. Stepanov V. A., Moos E. N., Shadrin M. V., Savin M. V., Umnyashkin V. N., Umnyashkin A. V., Triangulation Sensor for Measuring Displacements and High-PRECISION Monitoring of Production Performance. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Physics and Mathematics. 2020. Vol. 13. No. 1. P. 54–65. DOI: 10.18721/JPM.13105.
9. Рябов Г. Г., Ушакевич А. Н. Автоматизация мониторинга деформаций гидротехнических сооружений водного транспорта. Вестник Государственного университета морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. 2013. № 2 (21). С. 95–102.
10. Artese G., Perrelli M., Artese S., Meduri S., Brogno N. POIS, a Low Cost Tilt and Position Sensor: Design and First Tests. Sensors. 2015. Vol. 15. No. 5. P. 10806–10824. DOI: 10.3390/s150510806.
11. Vicente M. A., Gonzalez D. C., Minguez J., Schumacher T. A Novel Laser and Video-Based Displacement Transducer to Monitor Bridge Deflections. Sensors. 2018. Vol. 18. No. 4. Art. no. 970. DOI: 10.3390/s18040970.
12. Cao J., Chen Y., Yu D., Xu Z., Hu X., Liang Y., Pan S., Wu D. Real-time laser spot detection and tracking system based on parallel multi-target detection and determination algorithm. Review of Scientific Instruments. 2023. Vol. 94. DOI: 10.1063/5.0157141.
13. Brown N., Schumacher T., Vicente M. A. Evaluation of a novel video- and laser-based displacement sensor prototype for civil infrastructure applications. Journal of Civil Structural Health Monitoring. 2021. Vol. 11. No. 2. Pp. 265–281. DOI: 10.1007/s13349-020-00450-z.
14. Авхадеев В. Г., Можаров Г. А., Савостин П. И., Чугреев И. Г., Скрыпицина Т. Н., Золо-тов А. А. Лазерная измерительная сканирующая система для определения критических деформаций линейных объектов. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2019. Т. 63. № 6. С. 636–644. DOI: 10.30533/0536-101X-2019-63-6-636-644.
15. Янгалышев В. Р., Попков М. А., Наумов В. Ю. Программа для калибровки малобюджетных высокоточных цифровых видеоинклинометров. Тюменский индустриальный университет. – Тюмень, 2024. С. 182–186.
16. Vertical movement sensor on CV. Онлайн-ресурс. URL: https://osf.io/na4fw.
17. Датчик вертикальных перемещений оценка точности. Онлайн-документ. URL: https://gist.github.com/ArtemMareev/c8fdf105235b5717c4ff45c90c0f1d57.
Образец цитирования:  Мареев А. В., Попков М. А., Янгалышев В. Р., Мамаев Д. С. Исследование точности прототипа малобюджетного цифрового датчика слежения за вертикальными смещениями на основе алгоритмов компьютерного зрения. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 33–42. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-33-42
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/33-42.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. С. Косарев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика контроля многолучевости на основе анализа отношения плотности несущей к шуму
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  22
Конец_Страница:  32
УДК:  621.396.96
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-22-32
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  многолучевость, отношение плотности несущей к шуму, ГНСС, ФАГС, IGS, RINEX
Ключевые слова_EN:  multipath, carrier-to-noise density ratio, GNSS, FAGN, IGS, RINEX
Библиографический список:  1. Teunissen P. J. G., Montenbruck O. Springer Handbook of Global Navigation Satellite Sys-tems. –Springer International Publishing AG, 2017. 1272 p.
2. Misra P. N., Enge P. Global Positioning System. Signals, Measurements and Per-formance. USA : Ganga-Jamuna Press, 2001. 390 p.
3. Антонович К. М. Использование спутниковых радионавигационных систем в геодезии : монография в 2-х томах. М. : Картгеоцентр. Том 2. 2006. 360 с.
4. Татарников Д. В., Астахов А. В., Степаненко А. П., Шаматульский П. П., Емельянов С. Н. Антенные технологии высокоточного спутникового позиционирования. Антенны. 2016. № 10 (230). С. 77–89.
5. Вейцель А.В., Жодзишский М.И., Милютин Д.С. Ошибки многолучевости для различных спутниковых сигналов. Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. № 8. С. 34‒41.
6. Lau L. Investigations into the residual multipath errors of choke-ring geodetic antennas on GNSS carrier-phase measurements. GPS Solutions. 2025. Vol. 29. Paper 42. DOI: 10.1007/s10291-024-01801-9.
7. Куприянов А. О., Нейман Ю. М., Морозов Д. А., Перминов А. Ю. Разработка алгоритма анализа переотражений навигационного сигнала для изучения влияния многолучевости на ГНСС-измерения. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2017. № 6. С. 41–44.
8. Перминов А. Ю., Морозов Д. А., Куприянов А. О. Экспериментальная апробация методики определения влияния многолучевости на кодовые и фазовые измерения по сигналам ГНСС. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2022. Т. 66. № 5. С. 6–13. DOI:10.30533/0536-101Х-2022-66-5-6-13.
9. Zhang Z., Li B., Gao Y., Shen Yu. Real-time carrier phase multipath detection based on dual-frequency C/N0 data. GPS Solutions. 2019. Vol. 23. Paper 7. DOI: 10.1007/s10291-018-0799-6
10. Kubo N., Kobayashi K., Furukawa R. GNSS Multipath Detection Using Continuous Time-Series C/N0. Sensors. 2020. Vol. 20. Paper 4059. DOI: 10.3390/s20144059.
11. Leick A., Rapoport L., Tatarnikov D. GPS Satellite Surveying. – New York : A Willey-Interscience Publication. 2015. 806 p.
12. Joseph, A. What is the difference between SNR and CN0. Inside GNSS. 2010. Vol. 11. P. 20–25.
13. Антонович К. М., Косарев Н. С. Преподавание спутниковой геодезии в условиях противоречивой терминологии и нормативной базы. Актуальные вопросы образования. 2014. № 1. С. 60–63. EDN: TVOYRJ.
14. Kawamoto S., Takamatsu N., Abe S. RINGO: A RINEX pre-processing software for multi-GNSS data. Earth, Planets and Space. 2023. Vol. 75(54). P. 1–15.
15. Estey L., Meertens C. TEQC: The Multi-Purpose Toolkit for GPS/GLONASS Data. GPS So-lutions. 1999. Vol. 3. P. 42–49. DOI: 10.1007/PL00012778.
16. Abou Galala M., Kaloop M. R., Rabah M. M., Zeidan Z. M. Improving precise point position-ing  convergence time through TEQC multipath linear combination. J. Surv. Eng. 2018. Vol. 144. 04018002. DOI: 10.1061/(ASCE)SU.1943-5428.0000250.
17. García-Armenteros J.A. Quality assessment of the Topo-Iberia CGPS stations and data qual-ity's effects on postfit ionosphere-free phase residuals. Geodesy and Geodynamics. 2024. Vol. 15(2). P. 189–199. DOI: 10.1016/j.geog.2023.07.006.
18. Косарев Н. С., Шевчук С. О. DiffCalc версия 1.0. Свидетельство о регистрации про-граммы для ЭВМ RU 2015661198, 20.10.2015. Заявка № 2015617764 от 26.08.2015. EDN: SHHVCB.
19. Su M., Yang Y., Qiao L., Teng X., Song H. Enhanced multipath mitigation method based on multi-resolution CNR model and adaptive statistical test strategy for real-time kinematic PPP. Ad-vances in Space Research. 2021. Vol. 67(2). P. 868–882. DOI: 10.1016/j.asr.2020.10.035.
20. Косарев Н.С. Исследование методики контроля фазовых ГНСС-измерений по имитационным данным. Вестник СГУГиТ. 2016. № 1. С. 6–13. EDN: WDHJOT.
21. Косарев Н. С. О необходимости создания отечественного программного обеспечения для автоматизированного геодезического мониторинга. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 3. С. 5–14. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-5-14.
22. Шоломицкий А. А., Косарев Н. С., Дмитриев И. В., Галкин А. И. ГЕОМОН. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2025665224, 11.06.2025. Заявка № 2025662026 от 16.05.2025. EDN: LDDJNL
Образец цитирования:  Косарев Н. С. Методика контроля многолучевости на основе анализа отношения плотности несущей к шуму. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 22–32. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-22-32
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/22-32.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. А. Жилинский
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. Е. Дорогова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Позиционирование подвижных элементов строительной техники посредством компьютерного зрения
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  14
Конец_Страница:  21
УДК:  [528.48:624]:004.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-14-21
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  ГНСС-позиционирование, навигация, строительная техника, автогрейдер, компьютерное зрение, искусственный интеллект, стереокамера, системы нивелирования строительной техникой, позиционирование рабочего органа
Ключевые слова_EN:  GNSS positioning, navigation, construction machinery, motor grader, computer vision, artificial intelligence, stereo camera, construction-machinery leveling systems, positioning of working equipment
Библиографический список:  1. Демиденко А. И., Летопольский А. Б., Семкин Д. С. Дорожные, строительные и подъемно-транспортные машины: учебное пособие. Омск: СибАДИ, 2016. 393 с. EDN WDXYJD.
2. Ghassemi F., Tafazoli S., Lawrence P. D., Hashtrudi-Zaad K. An accelerometer-based joint angle sensor for heavy-duty manipulators. Proceedings of the 2002 IEEE International Conference on Robotics and Automation, Washington, DC, USA, 11–15 May 2002. 2002. Vol. 2. P. 1771–1776.
3. Sun D., Ji C., Jang S., Lee S., No J., Han C., Han J., Kang M. Analysis of the Position Recognition of the Bucket Tip According to the Motion Measurement Method of Excavator Boom, Stick and Bucket. Sensors. 2020. № 20. P. 2881. DOI 10.3390/s20102881.
4.. Haga M., Watanabe H., Fujishima K. Digging control system for hydraulic excavator. Mechatronics. 2001. № 11. P. 665–676. DOI: 10.1016/S0957-4158(00)00043-X.
5. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение : учебное пособие. – Москва : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. 752 с. EDN: NEWUVN.
6. Марковнина А. И., Кривов А. В., Макаров В. С., Беляков В. В. Системы позиционирования для экскаваторной техники. Инновационное развитие подъемно-транспортной техники : материалы Всероссийской научно-практической конференции. 2020. № 1. С. 37–46.
7. Хвалев П. С., Сатюков А. Б., Орехов С. А. Информационные технологии автоматического нивелирования в дорожно-строительной технике. Инновационное развитие подъемно-транспортной техники : материалы Всероссийской научно-практической конференции. 2017. № 31-05. С. 11–15. DOI: 10.18411/lj-31-05-2017-11.
8. Букреев И. А. Комбинация достоинств 3D-системы управления техникой. Строительная техника и технологии. 2010. № 6. С. 54–56.
9. Букреев И. А. Взгляд изнутри. Современные системы автоматического нивелирования для строительных машин. Строительная техника и технологии. 2011. № 8. С. 78–81.
10. Кнышов А. В., Колесниченко И. Е., Ничипров А. А. Системы управления строительной техникой. Современные прикладные исследования : материалы третьей национальной научно-практической конференции, Шахты, 16–19 апреля 2019 года. Шахты: Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова, 2019. С. 25–27. EDN: LPOWWZ.
11. Hem-Nav. URL: https://hem-nav.ru/resheniya (дата обращения: 19.05.2025).
12. Cube-3D. URL: https://cube-3d.ru/ (дата обращения: 19.05.2025).
13. Trimble Heavy Industry – Machine Control. URL: https://heavyindustry.trimble.com/en/pro-ducts/civil-construction/machine-control (дата обращения: 19.05.2025).
14. FJDynamics. URL: https://www.fjdynamics.com/ (дата обращения: 19.05.2025).
15. Topcon Earthmoving Solutions. URL: https://www.topconpositioning.com/gb/en/solutions/infrastructure/earthmoving (дата обращения: 19.05.2025).
16. Рощин Д. А. Применение системы машинного зрения для контроля пространственного положения строительной техники. Измерительная техника. 2022. № 3. С. 29–35. DOI 10.32446/0368-1025. EDN JZXKBN.
17. Гук А. П., Арбузов С. А. Исследование точности автоматического измерения координат точек снимков с помощью масштабно-инвариантного преобразования SIFT. ГЕО-Сибирь-2010. VI Международный научный конгресс : сборник материалов в 6 томах (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 года). Новосибирск: СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. С. 35–38. EDN PFOMFD.
18. Лопатин Д. В. Анализ дескриптора особых точек изображений SIFT. Молодежь. Наука. Общество – 2021 : сборник студенческих работ Всероссийской студенческой научно-практической междисциплинарной конференции, Тольятти, 20–24 декабря 2021 года / отв. за выпуск С. Х. Петерайтис. Тольятти: Тольяттинский государственный университет, 2023. С. 221–224. EDN YLEUPG.
19. Ultralytics GitHub Repository. URL: https://github.com/ultralytics/ultralytics (дата обращения: 19.05.2025).
20. Волкович А. Н. Комбинированный метод вычисления значения диспаратности на стереоизображениях в задачах стереодальнометрии. Информационные технологии и нанотехнологии. 2017. С. 720–726. EDN YQLPPD.
Образец цитирования:  Жилинский Н. А., Дорогова И. Е., Позиционирование подвижных элементов строительной техники посредством компьютерного зрения. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 14–21. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-14-21
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/14-21.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Ю. Васютинский
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  С. И. Васютинская
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Д. В. Дементьев
Афиилиация3:  ООО «ГиС», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Результаты исследования нового турбулентного метода оценки рефракции в жаркую погоду
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  8
Конец_Страница:  13
УДК:  528.061
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-8-13
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  атмосфера, рефракция, турбулентный метод определения рефракции, температурная стратификация, угол прихода, флуктуации показателя преломления воздуха, скважность
Ключевые слова_EN:  atmosphere, turbulence-based refraction determination method, temperature stratification, angle of arrival, fluctuations in the refractive index of air, borehole spacing
Библиографический список:  1. Struwe W. Beschreibung der zur Ermittelung des Hohenschiedes dem schwarzenund dem Caspieschen. Meere ausgefurten Messungen. СПб., 1849. 408 p.
2. Островская С. А. Учёт вертикальной рефракции на основании взаимных наблюдений и эквивалентных высот луча. Геодезия, картография и аэрофотосъемка. 1983. № 3. С. 51–60.
3. Дементьев В. Е. Об определении вертикальной рефракции. Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 1973. № 5. С. 29–31.
4. Дементьев В. Е. Рефракция и миражи. М. : Галлея. Принт, 2009. С. 391.
5. Дементьев В. Е. Определение вертикальной рефракции по флуктуациям угла прихода светового пучка. Квантовая электроника. 1982. Т. 9. № 4. С. 786–796.
6. Савиных В. П. Васютинский И. Ю., Дементьев Д. В. Обзоры актуальных проблем. Вертикальная рефракция света в приземном слое атмосферы: традиционные проблемы определения рефракции и новые технические достижения. Успехи физических наук РАН. 2022. Т. 192. № 8. С. 926–943.
7. Дементьев В. Е., Васютинский И. Ю., Дементьев Д. В. Современное состояние проблемы определения вертикальной рефракции в приземном слое атмосферы. Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2021. № 1. С. 20–29.
8. Гурвич А. С., Кон А. С., Миронов В. И., Хмелевцов С. С. Лазерное излучение в турбулентной атмосфере. М. : Наука, 1976. 278 с.
9. Миронов В. Л. Распространение лазерного пучка в турбулентной атмосфере. Новосибирск : Наука, Сиб. отд., 1981. 286 с.
10. Татарский В. И. Распространение волн в турбулентной атмосфере. М. : Наука, 1967. 548 с.
11. Зуев В. Е., Банах В. А., Покасов В. В. Оптика турбулентной атмосферы. Л. : Гидрометеоиздат, 1983. 270 с.
12. Troller M., Szintillometrie zur Refraktionskorrektur von Tachymetermessungen. VPK 2001. 9. p. 603–607.
13.Weiss A. Determinaton of thermal stratification and turbulence of theAtmospheric surface layer over various types of terrain by optical scintillometry. Dissertation ETH Zürich. 2002.
Образец цитирования:  Васютинский И. Ю., Васютинская С. И., Дементьев Д. В. Результаты исследования нового турбулентного метода оценки рефракции в жаркую погоду. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 8–13. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-8-13
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/8-13.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. В. Саенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Современное состояние сведений о местоположении границ национальных парков в реестре границ Единого государственного реестра недвижимости, правовые коллизии
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  171
Конец_Страница:  180
УДК:  332.6:528.44
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-171-180
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  государственный кадастр недвижимости, национальные парки, пересечение границ, особо охраняемые природные территории
Ключевые слова_EN:  state real estate cadastre, national parks, boundary overlap, specially protected natural areas
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Федоренко Ю. В., Пархоменко Д. В. О роли геоинформации в решении гражданско-правовых проблем Единого государственного реестра недвижимости (на материалах Иркутской области). Вестник СГУГиТ. 2017. Т. 22, № 2. С. 154–170. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-107-122.
2. Хлуденева Н. И. Дефекты правового регулирования охраны окружающей среды: монография. М. : ИЗиСП, ИНФРА-М, 2014. 172 с.
3. Васильева М. И. Особенная часть экологического права как объект кодификации. Экологическое право. 2010. № 6. С. 3–12.
4. Вербина О. Л. Особо охраняемые природные территории: соотношение частных и публичных интересов. Муниципальная служба: правовые вопросы. 2020. № 1. С. 15–18.
5. Сабирова Д. Р. Проблемы государственного кадастрового учета особо охраняемых природных территорий на примере национального парка «Нижняя Кама». Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2016. Т. 25. № 4. С. 149–155.
6. Саенко Ю. В. Историко-правовой анализ процесса включения в границы Забайкальского национального парка земель населенных пунктов (на примере поселка Чивыркуй) : монография. Иркутск : ПринтЛайн, 2024. 176 с.
7. Басова М. В. Причины возникновения социальной напряженности в населенных пунктах, расположенных в границах национальных парков, и принимаемые меры по ее снижению. Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2020. №10-3. С. 6–10. DOI 10.24411/2500-1000-2020-11147.
8. Саенко Ю. В., Пархоменко Д. В., Саенко И. В., Пархоменко И. В. Судебная отмена генеральных планов в порядке абстрактного нормоконтроля: справедливость решений с учетом соразмерности последствий. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 4. С. 153–167. DOI 10.33764/2411-1759- 2025-30-4-153-167
9. Карпик А. П., Середович В. А., Дубровский А. В., Ким Э. Л., Малыгина О. И. Анализ природных и техногенных особенностей геопространства чрезвычайной ситуации. Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10−20 апреля 2012 г.). Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. С. 171–177.
10. Дробиз М. В., Пархоменко Д. В., Саенко Ю. В. Анализ точности измерений в судебной геодезической экспертизе. Геодезия и картография. 2024. № 8. С. 42–50. DOI 10.22389/0016-7126-2024-1010-8-42-50.
11. Генеральная схема Прибайкальского Государственного Природного Национального Парка. Иркутская область. Перспективное развитие. Раздел. Сельское хозяйство. Инв. № В-1989 от 27.04.1989. ДСП. Госагропром РСФСР. Росземпроект институт ВостСибГипроЗем Иркутский филиал, размещенная на официальном сайте ФГБУ «Заповедное Прибайкалье» [Электронный ресурс] URL: https://baikal-1.ru/4sitedoc/order-zaprib/200114-pnp-general-map.jpg.
12. Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 3. С. 118–125. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125.
13. Никитина Ю. Г. Картографирование источников антропогенного воздействия в Прибайкальском национальном парке с использованием ГИС и ДЗЗ из космоса. Вестник ИрГТУ. 2015. № 4 (99). С. 76–82. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-123-133.
14. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Геопространственные знания в пространственном развитии территории на примере лесохозяйственной отрасли . Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27, № 3. С. 107–122.
15. Качушкин С. В. Проблема соотношения правовых режимов территорий национальных парков и расположенных на них населенных пунктов в Российской Федерации. Экологическое право. 2020. № 5. С. 36–39. DOI 10.18572/1812-3775-2020-5-36-39.
16. Левченко О. С. К вопросу о конкуренции оснований возникновения права собственности субъектов Российской Федерации на землю в аспекте обеспечения их территориальной целостности и защиты особо охраняемых природных территорийю. Вестник арбитражной практики. 2021. № 2. С. 46–53.
Образец цитирования:  Саенко Ю. В. Современное состояние сведений о местоположении границ национальных парков в реестре границ Единого государственного реестра недвижимости, правовые коллизии. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 171–180. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-171-180
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/171-180.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Разин
Афиилиация1:  Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Принципы организации и методическая основа геоинформационного обеспечения кадастра антропогенных выбросов парниковых газов на основе национальной системы пространственных данных РФ
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  157
Конец_Страница:  170
УДК:  528.44:528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-157-170
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  мониторинг земель, координация источников выбросов, кадастр выбросов, смягчение последствий загрязнений, геоинформационное обеспечение
Ключевые слова_EN:  land monitoring, coordination of emission sources, emissions cadaster, pollution mitigation, geoinformation support
Библиографический список:  1. D'Avignon A. et al. Emission inventory: An urban public policy instrument and benchmark. Energy Policy. 2010. Т. 38. № 9. С. 4838–4847.
2. Shimada K. et al. Developing a long-term local society design methodology towards a lowcarbon economy: An application to Shiga Prefecture in Japan. Energy Policy. 2007. Т. 35. № 9. С. 4688–4703.
3. Руководящие указания по эффективной практике для землепользования, изменений в землепользовании и лесного хозяйства. отв. ред. Д. Пенман, М. Гитарский, Т. Хираиши и др. Программа М-ГЭИК по национальным кадастрам парниковых газов. Женева, 2003. 649 с.
4. Сорокина Д. Д., Птичников А. В., Романовская А. А. Сравнительный анализ и оценка методик расчета поглощения парниковых газов лесными экосистемами, применяемых в Российской Федерации. Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2023. Т. 87, № 4, С. 497–511.
5. Отчет РКИК ООН по инвентаризации в РФ за 2023 год. UNFCCC, 2023 [Электронный ресурс]. URL: chromeextension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://unfccc.int/sites/default/files/resource/1BTR_RUS_rev.pdf.
6. EcoStandard.journal. Отчетность по парниковым газам: новое в 2023 году [Электронный ресурс]. 2023. URL: https://journal.ecostandard.ru/eco/praktikum/otchetnost-po-parnikovym-gazam-novoe-v-2023-godu/.
7. Detailed Description of Best Practices - Russian Federation No. 1. Ministry of the Environment of Japan [Electronic resource]. 2000. URL: https://www.env.go.jp/earth/g8_2000/forum/g8bp/detail/russia/russia01.html.
8. Федоров Ю. А., Сухоруков В. В., Трубник Р. Г. Аналитический обзор: эмиссия и поглощение парниковых газов почвами. Экологические проблемы. Антропогенная трансформация природной среды. 2021. № 1. С. 6–34.
9. Ольчев А. В. Потоки СО2 и Н2О в лесных экосистемах в условиях изменяющегося климата (оценка с применением математических моделей). М. : Генезис, 2015. С. 51.
10. IPCC First Assessment Report [Electronic resource]. 1990. URL: chrome extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/05/ipcc_90_92_assessments_far_full_report.pdf.
11. Сысоева В. А. Анализ специфики белорусских городов в сравнении с пространственной моделью «зеленый город». Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Прикладные науки. Строительство. Архитектура. 2022. № 8. C. 48–53.
12. Ткаченко Л. Я., Ивашкина И. В., Кочуров Б. И. Экологизация территориального планирования урбанизированных регионов Европы: лучшие зарубежные практики. Экология урбанизированных территорий. 2023. № 4. С. 99–109.
13. Wang Y. et al. Spatial structure and carbon emission of urban agglomerations: Spatiotemporal characteristics and driving forces. Sustainable Cities and Society. 2022. Т. 78. С. 103600.
14. Seto K. C. et al. Human settlements, infrastructure, and spatial planning. [Electronic resource]. 2014. URL: https://pure.iiasa.ac.at/11114.
15. Романовская А. А. [и др.]. Национальный доклад о кадастре антропогенных выбросов из источников и абсорбции поглотителями парниковых газов, не регулируемых Монреальским протоколом за 1990–2017 гг. М. : ИГКЭ, 2022. 486 с.
16. Портнов А. М. Унифицированный подход к пространственному описанию объектов местности ведомственных реестров/кадастров как перспективная основа государственной системы картографирования территорий. Геодезия и картография. 2018. Т. 79. № 12. С. 41–49.
17. Алайская О. В. [и др.]. Предпроектные исследования геомоделирования контролируемых показателей и составления кадастровой карты государственного реестра объектов негативного воздействия на окружающую среду. Естественные и технические науки. 2020. № 6. С. 110–120.
18. Оводков М., Давлекаев Н., Азаров В. Актуальные проблемы моделирования выбросов парниковых газов от полигонов твердых коммунальных отходов (обзор). Социология города. 2024. № 2. С. 94–107.
19. Гарькуша Д. Н., Федоров Ю. А. Глобальная эмиссия метана геологическими источниками. Международный научно-исследовательский журнал. 2019. № 3 (81). С. 37–51.
20. Бондаренко Е. В. и др. Системная оценка воздействия улично-дорожной сети на атмосферу урбанизированной территории. Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. 2022. Т. 19. № 2 (84). С. 184–197.
21. Kennedy C. et al. Methodology for inventorying greenhouse gas emissions from global cities. Energy policy. 2010. Т. 38. № 9. С. 4828–4837.
22. IPCC Special Reports on Land Use, Land-Use Change and Forestry (2000) and Climate Change and Land (2019) [Electronic resource]. URL: https://www.ipcc.ch/srccl/.
23. Официальный сайт ФГИС НСПД. URL: https://nspd.ru
24. Climate TRACE Case Studies [Electronic resource]. 2023. URL: https://climatetrace.org/case-studies.
25. National Strategy to Advance an Integrated U.S. Greenhouse Gas Measurement, Monitoring, and Information System. [Electronic resource]. 2023. URL: https://bidenwhitehouse.archives.gov/wp-content/uploads/2023/11/NationalGHGMMISStrategy-2023.pdf.
26. Best Practices on national GHG inventory management system. Teri [Electronic resource]. 2020. URL:https://www.teriin.org/sites/default/files/2020-06/Best%20Practices%20on%20National%20Inventory.pdf.
27. Improving Greenhouse Gas Emissions Data. NGFS [Electronic resource]. 2021. URL: https://www.ngfs.net/en/publications-and-statistics/publications/improving-greenhouse-gas-emissions-data-ngfs-information-note.
28. Красноярова Б. А. [и др.]. Особенности оценки углеродного следа в сельском хозяйстве: сравнительный анализ методических подходов. Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Сер. Естественные науки. 2024. № 1 (221). С. 76–88.
29. Отчет о ходе реализации государственной программы «Развитие энергетики». Минэнерго России [Электронный ресурс]. 2021. URL: https://minenergo.gov.ru/upload/iblock/a5a/w2118nhrblj36ppj7yrvux4vu23tasou/Utochnennyi_GO_za_2021_god.pdf.
30. Challenges of Geospatial Data Integrations. SafeGraph [Electronic resource]. 2023. URL: https://www.safegraph.com/guides/geospatial-data-integration-challenges.
31. USGS OFR 02-370: Overcoming Institutional Barriers to GIS Coordination [Electronic resource]. 2002. URL: https://pubs.usgs.gov/of/2002/of02-370/.
Образец цитирования:  Разин А. В. Принципы организации и методическая основа геоинформационного обеспечения кадастра антропогенных выбросов парниковых газов на основе национальной системы пространственных данных РФ. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 157–170. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-157-170
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/157-170.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Правский
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  С. А. Крылов
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка тематической базы данных для картографирования промышленности
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  145
Конец_Страница:  156
УДК:  004.6:528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-145-156
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  тематическая база данных, картографирование промышленности, карты промышленности, картографические данные, статистические данные
Ключевые слова_EN:  thematic database, industrial mapping, industry maps, cartographic data, statistical data
Библиографический список:  1. Гук А. П., Дышлюк С. С., Женибекова А. Б. Проблемы автоматической генерализации при тематическом картографировании в среде ГИС. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2014. № S4. С. 97–100.
2. Самсонов Т. Е., Юрова Н. Д. Применение картограмм и картодиаграмм на мультимасштабных социально-экономических картах. Геодезия и картография. 2014. № 11. С. 30–38.
3. Казанин А. Г., Артамонова Т. В., Морозова М. В. Опыт формирования базы пространственных данных результатов морских инженерных изысканий в Арктике. Геодезия и картография. 2025. № 4. С. 19–28. DOI 10.22389/0016-7126-2025-1018-4-19-28.
4. Логинов Д. С. Опыт использования геоданных в картографическом обеспечении геологоразведочных работ. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2021. Т. 65, № 5. С. 598–608. DOI 10.30533/0536-101X-2021-65-5-598-608.
5. Матчин В. Т. Базы геоданных. Образовательные ресурсы и технологии. 2017. № 3 (20). С. 100–108. DOI 10.21777/2500-2112-2017-3-100-108.
6. Golobisky M., Vecchietti A. Fundamentals for the Automation of Object-Relational Database Design. International Journal of Computer Science Issues. 2011. Vol. 3. No. 2. P. 9–22.
7. Прохорова Е. А., Семин В. Н. Картографические базы данных для социально-экономических карт. Вестник Московского университета. Сер. 5: География. 2011. № 3. С. 33–39.
8. Мельникова Е. П., Кацко С. Ю., Кокорина И. П. Отраслевые ГИС промышленности: современное состояние и перспективы развития. Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. 2024. № 3. С. 207–210. DOI 10.33764/2687-041X-2024-3-207-210.
9. Тикунов В. С., Губанов М. Н., Горлов В. Н. Электронные карты добывающих отраслей промышленности России для высших учебных заведений. ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2016. Т. 22, № 2. С. 331–338.
10. Bara A., Botha L., Velicanu A. Databases in Cloud - Solutions for Developing Renewable Energy Informatics Systems. Database System Journal. 2017. Vol. VIII. No. 2. P. 19–28.
11. Zhang J., Zhuo L., Sun H., Wang Y., Wei H., Xu S., Aoki N. Construction of the Chinese Route of Industrial Heritage Based on Spatial and Temporal Distribution Analysis. Buildings. 2024. 14 (4). P. 1065.
12. Чупикова С. А. ГИС-технологии при анализе основных показателей промышленности Республики Тыва. Трансграничные территории Востока России: факторы, возможности и барьеры развития. 2021. С. 321–324.
13. Крылов С. А. Совершенствование структуры баз данных для тематического и атласного картографирования. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. С. 153–157. DOI 10.33764/2618-981X-2019-1-2-153-157.
14. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2024 : Стат. сб. Росстат. М., 2024. 1081 с.
15. Дугарова Г. Б., Богданов В. Н. Социально-экономическое картографирование восточных регионов России: тенденции и проблемы. География и природные ресурсы. 2020. № 1 (160). С. 155–165. DOI 10.21782/GIPR0206-1619-2020-1(155-165).
Образец цитирования:  Правский Е. В., Крылов С. А. Разработка тематической базы данных для картографирования промышленности. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 145–156. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-145-156
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/145-156.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  П. Н. Головин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  В. Л. Богданов
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Применение ГИС при агроэкологическом зонировании территории агроландшафтов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  131
Конец_Страница:  144
УДК:  528.44:631.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-131-144
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  агроэкологическое зонирование территории, агроландшафт, сельскохозяйственные земли, рациональное использование земель, геоинформационные системы, макет ГИС, природные и антропогенные факторы, кластеризация территории
Ключевые слова_EN:  agroecological zoning of territory, agrilandscape, agricultural lands, rational land use, geographic information systems, GIS prototype, natural and anthropogenic factors, territorial clustering
Библиографический список:  1. Комаров С. И., Полякова Т. О., Савельева Е. Б. Интегральный подход к зонированию территории региона для целей управления земельными ресурсами. Региональная экономика: теория и практика. 2016. № 10. С. 190–202.
2. Батраченко Е. А., Долгополова Н. В., Малышева Е. В. Структура агроландшафтов, функциональное зонирование и их устойчивое развитие. Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 8. C. 6–13.
3. Kaitlyn Spangler, Emily K. Burchfield, Britta Schumacher Past and Current Dynamics of U.S. Agricultural Land Use and Policy. Frontiers in Sustainable Food Systems. 2020. Vol. 4. P. 1145.
4. Недбайло П. Н. Адаптивно-ландшафтная система как основа роста производства и экологизации землепользования. Молодой ученый. 2019. № 23 (261). С. 73–75.
5. Лукин С. В. Мониторинг плодородия пахотных почв юго-западной части Центрально- Черноземного района России. Агрохимия. 2021. № 3. С. 3–14.
6. Пивоварова Е. Г., Кононцева Е. В., Хлуденцов Ж. Г. Агрохимическая оценка свойств почв в системе почвенно-географического районирования Алтайского края. Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2020. № 3. C. 61–69.
7. Клюшниченко В. Н. Совершенствование использования земель сельскохозяйственного назначения. Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27. № 4. C. 150–159.
8. Солнцев Н. А. О морфологии природного географического ландшафта. Вопросы географии. 1949. № 16. C. 65.
9. Тайжанова М. М., Рощикова В. В. Ландшафтно-экологический подход как основа оптимизации агроландшафтов. Вестник МГПУ. 2019. № 4 (36). C. 66–72.
10. Иванцова Е. А. Оценка экологического состояния агроландшафтов в южной части междуречья Тигра и Евфрата с использованием данных дистанционного зондирования и ГИС-технологий: теоретические основы и предпосылки. Вестник МГПУ. 2022. № 2. C. 12–20.
11. Головин П. Н. Анализ состояния земель агроландшафтов на основе применения ГИС-технологий. Интеллектуальный потенциал молодых ученых как драйвер развития АПК. Материалы международной научно-практической конференции молодых ученых и обучающихся. СПб. : Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2023. C. 541–546.
12. Осипов А. Г., Гарманов В. В., Богданов В. Л., Грик А. Р. Методика создания цифровой картограммы пригодности земель для сельскохозяйственного производства. Актуальные проблемы экологии и природопользования : сборник научных трудов XXII Международной научно-практической конференции : в 3 т. М. : Российский университет дружбы народов, 2021. C. 356–361.
13. Уварова Е. Л. Информационное обеспечение землеустройства на основе современных ГИС. Научное обеспечение развития АПК в условиях импортозамещения: Сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург – Пушкин, 23–25 января 2020 г. Часть II. Санкт-Петербург. Пушкин: Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2020. C. 46–48.
14. Головин П. Н., Синицин Ю. А., Зайцева Е. А., Богданов В. Л. Разработка макета геоинформационной системы для мониторинга земель и природообустройства. Неделя науки ИСИ: материалы всероссийской конференции в 3-х частях. СПб. : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2021. C. 241–244.
15. Геоморфология и четвертичные отложения северо-запада Европейской части СССР: Ленинградская, Псковская и Новгородская области: к VIII конгрессу INQUA. Под ред. Д. Б. Малаховского, К. К. Маркова. Л. : Наука, Ленингр. отд., 1969. 256 с.
16. Андреева Т. А., Банщикова Л. С., Дворников Ю. В. Атлас Ленинградской области. Под ред. Субетто Д. А. Издательство Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена, 2022. 111 с.
Образец цитирования:  Головин П. Н., Богданов В. Л. Применение ГИС при агроэкологическом зонировании территории агроландшафтов. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 131–144. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-131-144
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/131-144.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. Н. Николаева
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Использование фрактального анализа для оценки устойчивости планировочной структуры города Новосибирска
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  123
Конец_Страница:  130
УДК:  711.4:517.938 (571.14)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-123-130
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  планировочная структура, картографическое обеспечение территориального планирования, картографирование городской территории, фрактальный подход, фрактальный анализ городской территории
Ключевые слова_EN:  planning structure, cartographic support for territorial planning, mapping of urban territory, fractal approach, fractal analysis of urban territory
Библиографический список:  1. Николаева Е. В. Фракталы городской культуры. М. : Страта, 2014. 390 с.
2. Официальный сайт города Новосибирска. Общая информация о Новосибирске [Электронный ресурс]. URL: https://novo-sibirsk.ru/about/numbers/.
3. Оглы Б. И. Новосибирск : от прошлого к будущему. Новосибирск : Новосибирское книжное издательство, 1991. 120 с.
4. Вольская Л. Н., Королев В. В. Эволюция «Градоэкологического» каркаса крупного города Сибири на примере г. Новосибирска (конец XIX – начало XXI века). Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2013. № 2 (39). С. 24–33.
5. Духанов С. С. Проблемы формирования благоприятной архитектурно-планировочной среды в городах Западной Сибири в конце 1950-60-х гг. Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2019. Т. 21, № 1. С. 101–113.
6. Дубровский А. В., Ершов А. В., Малыгина О. И., Стегниенко Е. С., Колесников А. А., Татаренко В. И. Оценка обеспеченности территории города рекреационными объектами для перспективного планирования организации землепользования. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 6. С. 86–98. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-6-86-98
7. Мультимедийный портал Новосибирской области [Электронный ресурс]. URL: https://archportal.nso.ru.
8. Официальный сайт города Новосибирска. Генеральный план города [Электронный ресурс]. URL: https://novo-sibirsk.ru/dep/construction/plan/.
9. Книга-атлас. Новосибирск: весь и весъ: Атлас. Сибирская государственная геодезическая академия. Новосибирск : Полиада про, 2003.
10. Минина Н. А. Первый «Градостроительный» план в истории Новосибирска. Баландинские чтения. 2015. Т. 10, № 1. С. 248-255.
11. Минина Н. А. Образование города Новониколаевска: землеустройство в 1893–1895 гг. Вестник Томского государственного университета. 2015. № 397. С. 147–153.
12. Насонов А. Н., Цветков И. В., Жогин И. М., Кульнев В. В., Репина Е. М., Кирносов С. Л., Звягинцева А. В., Базарский О. В. Фракталы в науках о Земле : учебное пособие : Воронеж, Ковчег, 2018. 77 с.
13. Гущина Е. С., Смогунов В. В. Фрактальная размерность в оценке планировочной структуры крупного города. Современные научные исследования и инновации. 2016. № 2 (58). [Электронный ресурс] URL: https://web.snauka.ru/issues/2016/02/63202.
14. Павлов Ю.В. Фракталы как инструмент территориального планирования агломерационных систем. Фундаментальные исследования. 2013. № 10-10. С. 2242–2248.
15. Encarnaсao Sara, Gaudiano Marcos, Santos Francisco C., Tenedorio Jose A., Pacheco Jorge M.. Fractal cartography of urban areas. Scientifi c Reports. Published 24 July 2012. [Электронный ресурс]. URL: http://www.nature.com/srep/2012/120724/srep00527/full/srep00527.html (дата обращения: 15.06.2013).
16. Бабич В. Н., Колясников В. А. Фрактальные структуры в планировке и застройке города. Академический вестник УралНИИпроект РААСН. 2009. № 2. С. 43–45.
Образец цитирования:  Николаева О. Н. Использование фрактального анализа для оценки устойчивости планировочной структуры города Новосибирска. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 123–130. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-123-130
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/123-130.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Латкин
Афиилиация1:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Название статьи:  Программное обеспечение 3D-геовизуализации местности:современное состояние и перспективы развития
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  113
Конец_Страница:  122
УДК:  528.9:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-113-122
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  3D-геовизуализация, 3D-карта, программное обеспечение, геоинформационные системы, системы автоматизированного проектирования, игровые движки, Prism3D, интеграция, конвергенция
Ключевые слова_EN:  3D-geovisualization, 3D-map, software, geographic information systems (GIS), computeraided design systems (CAD), game engines, Prism3D, integration, convergence.
Библиографический список:  1. Бугаков П. Ю. Методика создания перспективных карт по 3D-моделям местности : дис. …канд. техн. наук / Бугаков Петр Юрьевич Новосибирск, 2012. 117 с.
2. Дудко О. Н., Нелюбина А. Д., Кожевникова Н. Ю., Хасанов А. Р. Обзор систем автоматизированного проектирования. Современные материалы, техника и технологии. Курск, 2015. Вып. 2 (2). С. 51–54.
3. Латкин В. А. Создание трехмерной карты территории с использованием графического редактора игрового движка Prism3D. Геодезия и картография. 2022. Т. 83, вып. 4. С. 16–25.
4. Латкин В. А. Трехмерное картографирование местности. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 2. С. 133–144.
5. Пасько Д. Н. Современные игровые движки. Инновационная наука. Уфа, 2016. Вып. 2. С. 127–130.
6. Баранова Н. А. Возможности российского программного обеспечения для создания трехмерных карт. Пространственные данные: наука и технологии. 2022. № 13. С. 43–58.
7. Латкин В. А. Современное состояние трехмерной картографии и теоретические особенности 3D-визуализации геопространства. Геодезия и картография. 2025. Т. 86, № 7. С. 25–36.
8. Нгуен Ань Тай. Картографический метод преобразования двухмерной карты в трехмерную с помощью ГИС-технологии. Вестник СГУГиТ. 2015. Вып. 3 (31). С. 87–97.
9. Мандреева Е. Г. Применение ГИС-технологий при создании трехмерных моделей местности на примере территории БГСХА им. В. Р. Филиппова. Земельные и водные ресурсы: мониторинг эколого-экономического состояния и модели управления : материалы Международной научно-практической конференции (Улан-Удэ, 23–25 апреля 2015 г.). Улан-Удэ : Бурятская ГСХА им. В. Р. Филиппова, 2015. С. 146–148.
10. Гусев И. А. Создание пространственной модели местности в ГИС ArcGIS. Огарев-online. 2015. Вып. 4 (45). С. 4.
11. Ахмедов Б. Н. Построение цифровых трехмерных моделей геопространства. Инженерная графика и трехмерное моделирование : материалы Молодежной научно-практической конференции (Новосибирск, 16 декабря 2016 г.). Новосибирск : СГУГиТ, 2017. С. 9–13.
12. Райкова Л. С., Анисимов С. С., Петренко Д. А. 3D-визуализация как современная технология повышения качества проектных решений. САПР и ГИС автомобильных дорог. 2014. Вып. 1 (2). С. 20–24.
13. Козеева О. О. Трехмерное моделирование городского пространства на основе геоинформационных технологий. Отходы и ресурсы [Электронный ресурс]. 2022. Т. 9, Вып. 3. URL: https://resources.today/PDF/21NZOR322.pdf.
14. Mat R. C., Shariff A. R. M., Zulkifli A. N., Rahim M. S. M., Mahayudin M. H. Using game engine for 3D terrain visualization of GIS data: A rewiew. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2014. Vol. 20, № 1. 11 p. DOI 10.1088/1755-1315/20/1/012037.
15. Olberding H. Analysis of Cartographic Symbols as Visual Support in Interactive VR Geovisualizations. Proceedings of the ICA. 2023. Vol. 5. P. 15. DOI 10.5194/ica-proc-5-15-2023.
16. Рыльский И. А., Парамонов Д. А., Кожухарь А. Ю., Груздев Р. В. Создание виртуальной модели района Архыз. ИнтерКарто. ИнтерГИС. Москва, 2024. Т. 30, № 1. С. 280–294.
Образец цитирования:  Латкин В. А. Программное обеспечение 3D-геовизуализации местности: современное состояние и перспективы развития. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 113–122. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-113-122
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/113-122.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Б. А. Красноярова
Афиилиация1:  Институт водных и экологических проблем СО РАН, г. Барнаул, Российская Федерация
Автор2:  А. Е. Назаренко
Афиилиация2:  Институт водных и экологических проблем СО РАН, г. Барнаул, Российская Федерация
Автор3:  Т. Г. Плуталова
Афиилиация3:  Институт водных и экологических проблем СО РАН, г. Барнаул, Российская Федерация
Автор4:  С. Н. Шарабарина
Афиилиация4:  Институт водных и экологических проблем СО РАН, г. Барнаул, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка и картографирование уязвимости региональных природно-хозяйственных систем юга Западной Сибири
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  104
Конец_Страница:  112
УДК:  528.9 (571.1)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-104-112
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  уязвимость, Западная Сибирь, муниципальные образования, статистика, ГИС, водообеспечение, загрязнение, аграрное природопользование
Ключевые слова_EN:  vulnerability, Western Siberia, municipalities, statistics, GIS, water supply, pollution, agrarian land use
Библиографический список:  1. Исаченко А. Г. Теория и методология географической науки. М. : Академия, 2004. 400 с.
2. Данилов-Данильян В. И. Глобальные климатические изменения и водные проблемы России и мира. Век глобализации. 2020. № 4(36). С. 65–78.
3. Чибилев А. А. (мл.), Мелешкин Д. С., Григоревский Д. В. Оценка ландшафтно-экологической устойчивости геосистемы Среднего Поуралья. Успехи современного естествознания. 2019. № 7. С. 133–138.
4. Мирзеханова З. Г. Методика расчета потенциальной природной уязвимости территории. Хабаровск : Эльта, 1993. 49 с.
5. Дмитриев В. В., Огурцов А. Н. Подходы к интегральной оценке и ГИС-картографированию устойчивости и экологического благополучия геосистем. I. Интегральная оценка устойчивости наземных и водных геосистем. Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер. 7. Геология. География. 2012. № 3. С. 65–78.
6. Кесорецких И. И. Оценка пространственной и временной изменчивости показателя уязвимости ландшафтов Калининградской области как компонент экологически ориентированного территориального планирования. Балтийский регион. 2015. № 4 (26). С. 162–180. DOI 10.5922/2074-9848-2015-4-10.
7. Бабурин В. Л., Бадина С. В., Горячко М. Д., Земцов С. П., Колтерманн К. П. Оценка уязвимости социально-экономического развития арктической территории России. Вестник Московского университета. Сер. 5. География. 2016. № 6. С. 71–77.
8. Красноярова Б. А., Платонова С. Г., Шарабарина С. Н., Скрипко В. В., Архипова И. В. Природно-хозяйственное районирование Западной Сибири. Географический вестник. 2018. № 1 (44). С. 64–72. DOI 10.17072/2079-7877-2018-1-64-72.
9. Борисова Т. А. Картографирование рисков природных пожаров в бассейне оз. Байкал. Устойчивое развитие в Восточной Азии: актуальные эколого-географические и социально-экономические проблемы : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 30-летию высшего географического образования и 60-летию фундаментальной географической науки в Бурятии (Улан-Удэ,17–19 мая 2018 г.). Улан-Удэ : Бурятский государственный университет, 2018. С. 229–231.
10. Roth R. E., MacEachren A. M. Geovisual analytics and the science of interaction: an empirical interaction study. Cartography and Geographic Information Science. 2016. 43(1). Pp. 30–54. DOI 10.1080/15230406.2015.1021714.
11. Yang Y., Dwyer T., Goodwin S., Marriott K. Many-to-many geographically-embedded flow visualisation: an evaluation. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2017. 23 (1). Pp. 411–420. DOI:10.1109/TVCG.2016.2598885.
12. Тикунов В. С., Панин А. Н., Гайдуков В. Р. Атласная информационная система для формирования интегральных индексов социально-экономического развития территорий. Вестник Московского университета. Сер. 5. География. 2023. Т. 78, № 4. С. 66–74. DOI 10.55959/MSU0579-9414.5.78.4.6.
13. Кузнецова Т. И. Конструктивная методология картографирования пространственно-функциональной организации геосистем. Геодезия и картография. 2022. Т. 83, № 7. С. 2-13. DOI 10.22389/0016-7126-2022-985-7-2-13.
14. Дмитриева М. В. Комплексная оценка и картографирование геоэкологической ситуации в Астраханской области. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2020. Т. 64, № 6. С. 725-730. DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-6-725-730.
15. Курепина Н. Ю. Картографическая оценка антропогенных источников загрязнения вод в республике Алтай. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 2. С. 159–167. DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-2-159-167.
16. Методы классификации данных [Электронный ресурс]. ArcGis Pro. URL: https://pro.arcgis.com/ru/pro-app/latest/help/mapping/layer-properties/data-classification-methods.htm.
17. Красноярова Б. А., Назаренко А. Е., Плуталова Т. Г., Шарабарина С. Н., Барышников С. Г. Оценка уязвимости аграрно-ориентированных природно-хозяйственных систем. Известия Иркутского государственного университета. Сер. Науки о Земле. 2024. Т. 49. С. 72–87. - DOI: 10.26516/2073-3402.2024.49.72.
Образец цитирования:  Красноярова Б. А., Назаренко А. Е., Плуталова Т. Г., Шарабарина С. Н. Оценка и картографирование уязвимости региональных природно-хозяйственных систем юга Западной Сибири. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 104–112. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-104-112
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/104-112.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Дедкова
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Научно-исследовательский испытательный центр подготовки космонавтов имени Ю. А. Гагарина, Звездный городок, Российская Федерация
Автор2:  Г. И. Загребин
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка требований к картографическому обеспечению бортовых средств отображения навигационной обстановки перспективных пилотируемых космических аппаратов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  93
Конец_Страница:  103
УДК:  528.94:629.78
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-93-103
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  визуально-инструментальные наблюдения, пилотируемые полеты, картографическое обеспечение, географические ориентиры, космонавигационное картографирование, цифровая карта, ГИС
Ключевые слова_EN:  visual-instrumental observations (VIO), manned spaceflight, cartographic provisioning, geographic reference points, space navigation mapping, digital cartographic model, geographic information systems (GIS)
Библиографический список:  1. Торгашев Р. Е. Вопросы картографической подготовки космонавтов. Идеи К. Э. Циолковского в инновациях науки и техники : материалы 51-х Научных чтений памяти К. Э. Циолковского, Калуга, 01 сентября 2016 г. Калуга : Эйдос, 2016. С. 333–336.
2. Беляев М. Ю., Боровихин П. А., Бронников С. В. и др. Отображение баллистиконавигационной информации экипажу космического аппарата. Труды LII чтений К. Э. Циолковского. Секция «Проблемы ракетной и космической техники». 19–21 сентября 2017 г. Калуга, 2018. С. 25–37.
3. Митина А. А. Навигационно-баллистическая подготовка космонавтов // XLVI Академические чтения по космонавтике : Сборник тезисов, посвященных памяти академика С. П. Королева и других выдающихся отечественных ученых – пионеров освоения космического пространства. В 4 т., Москва, 25–28 января 2022 г. Том 2. – М. : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022. – С. 249–252.
4. Квасова Е. А., Митина А. А., Прудков В. Н. [и др.]. Предложения по совершенствованию программы баллистико-навигационного отображения полетной обстановки «СИГМА», разработанные на основе анализа результатов ее эксплуатации. Пилотируемые полеты в космос. 2022. Т. 42, № 1. С. 86–97. DOI 10.34131/MSF.22.1.86-97.
5. Вагнер И. В., Василье В. И., Дедкова Е. В. [и др.]. Подготовка космонавтов к выполнению визуально-инструментальных наблюдений земной поверхности. Идеи и новации. 2022. Т. 10, № 1-2. С. 93–98. DOI 10.48023/2411-7943_2022_10_1-2_93.
6. Дедкова Е. В. Средства и методы отображения навигационной обстановки пилотируемых космических аппаратов и перспективы их развития. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2023. Т. 67, № 6. С. 162–173. DOI 10.30533/GiA-2023-046. EDN WQPUIH.
7. Смирнов Л. Е., Афанасьев А. И. Орбитальные карты Земли. Вестник ЛГУ. 1977. № 18. С. 122–127.
8. Савиных В. П. Визуально-инструментальные исследования Земли с пилотируемого космического комплекса. М. : Недра, 1991. 109 с.
9. Воронина М. В. Развитие базовой подложки в мультимасштабном картографировании. ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2013. Т. 19. С. 19–22. DOI 10.24057/2414-9179-2013-1-19-19-22. EDN YQVQSL.
10. Зверев Л. П., Овечкин И. Г., Рюмин О. О. [и др.]. Цветовые измерения в космосе; под общ. ред. О. О. Рюмина. М. : Машиностроение, 1996. 174 с.
11. Алексеенко Н. А., Сваткова Т. Г. Зимние топографические карты. Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2008. № 3. С. 8–12. EDN JVIVNR.
12. Нокелайнен Т. С. Картографирование сезонной автотранспортной доступности арктического региона России. ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2021. Т. 27, № 2. С. 102–113. DOI 10.35595/2414-9179-2021-2-27-102-113. EDN BAYTVA.
13. Верещака Т. В., Ковалева О. В. Изображение рельефа на картах: теория и методы (оформительский аспект). М. : Науч. мир, 2016. 181 с.
14. Маринин И. К высоким широтам: интервью с В. А. Соловьевым. Русский космос. 2022. № 42. С. 7–15.
15. Ковалева О. В., Баранова Н. А. Трехмерное картографирование: подходы, методы, классификации. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2022. Т. 66. № 3. С. 77–91. DOI 10.30533/0536-101Х-2022-66-3-77-91.
16. Бартош В. С., Белаго И. В., Дьяков М. С., Кузиковский С. А., Переверзев А. С. Особенности моделирования визуально-инструментальных наблюдений Земли с борта МКС. Автометрия. 2016. Т. 52, № 3. C. 45–52. DOI 10.15372/AUT20160306.
Образец цитирования:  Дедкова Е. В., Загребин Г. И. Разработка требований к картографическому обеспечению бортовых средств отображения навигационной обстановки перспективных пилотируемых космических аппаратов. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 93–103. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-93-103
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/93-103.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Р. В. Гришин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Особенности формирования наборов данных для определения местоположения по фото- и видеоматериалам
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  83
Конец_Страница:  92
УДК:  528.9:004.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-83-92
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  набор данных, определение местоположения, компьютерное зрение, геопространственные данные, классификация
Ключевые слова_EN:  datasets, location detection, computer vision, geospatial data, classification
Библиографический список:  1. Workman S., Souvenir R., Jacobs N. Wide-Area Image Geo-Localization with Aerial Reference Imagery. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). 2015. P. 5007–5015. DOI 10.1109/ICCV.2015.451.
2. Hays J., Efros A. F. im2GPS: estimating geographic information from a single image. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2008. P. 1–8.
3. Lin T.-Y., Cui Y., Belongie S. Hays J. Learning deep representations for ground-to-aerial geolocalization. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2015. P. 5007–5015. DOI 10.1109/CVPR.2015.7299155.
4. Thomee B., Shamma D. A., Friedland G., Elizalde B., Ni K., Poland D., Borth D., Li-Jia L., YFCC100M: The New Data in Multimedia Research. Communications of the ACM. 2016. Vol. 59, No. 2. P. 64–73. DOI 10.1145/2812802.
5. Zheng Z., Wei Y., Yang Y. University-1652: A Multi-view Multi-source Benchmark for Dronebased Geo-localization. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia. 2020. P. 1395–1403. DOI 10.1145/3394171.3413896.
6. Astruc G., Dufour N., Siglidis I. et al. OpenStreetView-5M: The Many Roads to Global Visual Geolocation. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2024. P. 14521–14531. DOI 10.1109/CVPR52729.2024.01411.
7. Zamir A. R., Shah M. Image geo-localization based on multiple nearest neighbor feature matching using generalized graphs. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2014. Vol. 36, № 8. P. 1546–1558. DOI 10.1109/TPAMI.2014.2300476.
8. Neuhold G., Ollmann T. Rota Bulò S., Kontschieder. P. The Mapillary Vistas Dataset for Semantic Understanding of Street Scenes. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). 2017. P. 4990–4999. DOI 10.1109/ICCV.2017.534.
9. Clark B., Kerrigan A., Kulkarni P. P., Cepeda V. V., Shah M. Where we are and what we`re looking at: query-based worldwide image geo-localization using hierarchies and scenes. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2023. P. 12578–12588. DOI 10.1109/CVPR52729.2023.01236.
10. Ye J., Lv Z., Li W., Yu J., Yang H., Zhong H., He C. Cross-View Image Geo-localization with Panorama-BEV Co-Retrieval Netrowk. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV). 2024. LNCS 14670. P. 532–548. DOI 10.1007/978-3-031-72657-0_32.
11. Yao Y., Sun C. Wang T., Yang J., Zheng E. UAV Geo-Localization Dataset and Method Based on Cross-View Matching. Sensors. 2024. Vol. 24, № 21. P. 6905. DOI 10.3390/s24216905.
12. Zhang X., Sultani W., Wshah S. Cross-View Image Sequence Geo-localization. Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). 2023. P. 1980–1989. DOI 10.1109/WACV56688.2023.00206.
13. Khatib O., Lee S., Lee B. S., Yang J. A photo-realistic synthetic dataset for analyzing the effects of moving objects on visual localization algorithms for drones. Proceedings of the International Symposium on Robotics Research (ISRR). 2022. Springer Proceedings in Advanced Robotics. Vol. 20. P. 311–326. DOI 10.1007/978-3-030-95459-8_20.
14. Li B., Xue Y., Shi M. Synthetic data generation based on local-foreground generative adversarial networks for surface defect detection. Journal of Electronic Imaging. 2020. Vol. 29, № 1. P. 013016. DOI 10.1117/1.JEI.29.1.013016.
15. Mununi A., Mununi F., Gerrar N. K. A survey of synthetic data augmentation methods in computer vision. Machine Intelligence Research. 2024. P. 1–39. DOI 10.1007/s11633-022-1411-7.
16. Shorten C., Khoshgoftaar T. M. A survey on image data augmentation for deep learning. Journal of Big Data. 2019. Vol. 6, № 60. P. 1–48. DOI 10.1186/s40537-019-0197-0.
17. Пикалев Я. С. Обнаружение ключевых объектов и перекрестная геолокация: анализ наборов данных и методологические перспективы. Вестник компьютерных и информационных технологий. 2024. № 8. С. 53–60.
18. Павленко Б. В., Пикалев Я. С. Методика создания набора аэрофотоснимков для задачи перекрестной геолокации. Сборник научных трудов. 2024. С. 115–122. DOI 10.24412/2413-7383-2024-4-101-112.
19. Zhang X., Wang L., Su Y. Visual place recognition: A survey from a deep learning perspective. Pattern Recognition. 2021. Vol. 113. P. 107760. DOI 10.1016/j.patcog.2020.107760.
20. Klomp S. R., van Rijn M. Wijnhoven R. G. J., Snoek C. G. M., de With P. H. N. Safe Fakes: Evaluating face anonymizers for face detectors. arXiv preprint. 2021. arXiv:2104.11721. DOI 10.48550/arXiv.2104.11721.
21. Прасич А. В., Прасич В. А., Прасич И. В. Формирование обучающей выборки в задачах компьютерного зрения: практики и рекомендации. Информатика и управление системами. 2021. Т. 24, № 2. С. 34–43. DOI 10.31799/1684-8853-2021-4-61-70.
22. Гельтман А. И., Горюнов М. Н., Мацкевич А. Г., Рыболовлев Д. А. Методика сбора обучающего набора данных для задач машинного обучения. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (ISPRAS). 2021. Т. 33, № 5. С. 83–92. DOI 10.15514/ISPRAS-2021-33(5)-5.
23. Пантюшин В. А. Создание элементов инфраструктуры пространственных данных по локальным участкам цифровых изображений. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2023. № 7. С. 45–51. DOI 10.33920/sel-04-2307-06.
24. Хроль Е. В., Шаронова К. С. Распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта. Вестник науки и образования. 2023. № 10. С. 99–104. DOI 10.47813/2782-2818-2023-3-4-0311-0321.
25. Хлебникова Т. А., Арбузов А. С., Лисицкий Д. В., Опритова О. А. Использование материалов БВС для выявления фактов нарушения земельного законодательства на территории г. Новосибирска. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 5. С. 33–40.
Образец цитирования:  Гришин Р. В. Особенности формирования наборов данных для определения местоположения по фото- и видеоматериалам. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 83–92. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-83-92
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/83-92.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. С. Головачев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. А. Колесников
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методы сбора и актуализации многомерных данных для целей создания геоинформационной системы доступности городской инфраструктуры
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  72
Конец_Страница:  82
УДК:  (528.9:004.92)+711.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-72-82
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  геоинформационная система, доступность городской инфраструктуры, многомерные данные, краудсорсинг, верификация данных, маломобильные группы населения
Ключевые слова_EN:  geoinformation system, urban infrastructure accessibility, multidimensional data, crowdsourcing, data verification, people with limited mobility
Библиографический список:  1. Егоров Е. В. Формирование безбарьерной городской среды и проблемы трудовой интеграции инвалидов в России. Уровень жизни населения регионов России. 2022. № 4. DOI https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.9 EDN LQJYMV.
2. Скрипкин П. Б., Шаманов Р. С., Михеева Н. А. Существующие проблемы доступной среды маломобильных групп населения в России и странах мира и мероприятия по их устранению. Молодой ученый. 2014. № 20 (79). С. 217–220. EDN TBFQCV.
3. Tannert B., Kirkham R., Schöning J. Analyzing accessibility barriers using cost-benefit analysis to design reliable navigation services for wheelchair users. Human-Computer Interaction – INTERACT 2019. Lecture Notes in Computer Science. 2019. Vol. 11746. P. 1–22.
4. Курмангулов А. А., Мазунина С. Д., Решетникова Ю. С., Брынза Н. С. Обеспечение доступности навигационных систем медицинских организаций для различных групп населения с позиции бережливого производства. Research'n Practical Medicine Journal. 2021;8(1):75-84.
5. Mobasheri A., Deister J., Dieterich H. Wheelmap: the wheelchair accessibility crowdsourcing platform. Open Geospatial Data, Software and Standards. 2017. Vol. 2, Article 27.
6. ORS Maps [Электронный ресурс]. URL: https://maps.openrouteservice.org/ (дата обращения: 30.05.2025).
7. Карта доступности социальных объектов [Электронный ресурс]. URL: https://zhitvmeste.ru/map/ (дата обращения: 30.05.2025).
8. Пошивайло Я. Г. К вопросу картографирования доступности городской среды. Приложение к журналу Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. Сборник статей по итогам научно-технической конференции. 2019. № 10-1. С. 200-204. EDN SPVLTK.
9. Пошивайло Я. Г. Принципы построения графов доступности при геоинформационном картографировании инфраструктуры населенного пункта. Цифровая география : материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. В 2 т. Пермь, 16–18 сентября 2020 г. Т. 1. Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2020. С. 141–144. EDN HVFBBK.
10. Aburas H., Shahrour I., Sadek M. Leveraging Crowdsourcing for Mapping Mobility Restrictions in Data-Limited Regions. Smart Cities. 2024. Vol. 7. P. 2572–2593. DOI https://doi.org/10.3390/smartcities7050100.
11. Помощник Москвы [Электронный ресурс]. URL: https://помощникмосквы.рф (дата обращения: 30.05.2025).
12. FixMyStreet Platform [Электронный ресурс]. URL: https://fixmystreet.org (дата обращения: 30.05.2025).
13. Государственная административно-техническая инспекция [Электронный ресурс]. URL: www.gati-online.ru (дата обращения: 30.05.2025).
14. Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю., Бугакова Т. Ю. [и др.]. Сущность и тенденции развития многомерной картографии. Международный научно-исследовательский журнал. 2024. № 12 (150). URL https://research-journal.org/archive/12-150-2024-december/10.60797/IRJ.2024.150.94 (дата обращения: 22.06.2025). DOI 10.60797/ IRJ.2024.150.94.
15. Цилинченко А. А., Пошивайло Я. Г. Создание карты доступности городской территории для маломобильных групп населения. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». Новосибирск : СГУГиТ, 2021. С. 218–224. DOI 10.33764/2618-981X-2021-1-218-224. EDN VXOXQN.
Образец цитирования:  Головачев Н. С., Бугаков П. Ю., Колесников А. А. Методы сбора и актуализации многомерных данных для целей создания геоинформационной системы доступности городской инфраструктуры. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 72–82. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-72-82
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/72-82.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Г. Могильный
Афиилиация1:  Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  М. С. Тутанова
Афиилиация3:  Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова, г. Караганда, Республика Казахстан
Название статьи:  Методика анализа точности фототриангуляции по данным автоматической обработки аэрофотоснимков на основе алгоритмов машинного зрения
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  62
Конец_Страница:  71
УДК:  (528.73:528.71)+004.93
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-62-71
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  беспилотная авиационная система, аэрофотосъемка, цифровой снимок, фототриангуляция, машинное зрение, точность, координаты, модель, алгоритм
Ключевые слова_EN:  unmanned aircraft system, aerial photography, digital image, phototriangulation, machine vision, accuracy, coordinates, model, algorithm
Библиографический список:  1. Lowe D. G. Object recognition from local scale‑invariant features. International Conference on Computer Vision (ICCV). 1999. URL: https://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/iccv99.pdf.
2. Lowe D. G. Distinctive Image Features from Scale‑Invariant Keypoints. International Journal of Computer Vision. 2004. Vol. 60, № 2. P. 91–110. DOI 10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94.
3. Chibunichev G., Kurkov V. M., Smirnov A. V., Govorov A. V., Mikhalin V. A. Investigation of phototriangulation accuracy with using of various techniques laboratory and field calibration. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2016. Т. XLI‑B1. XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic.
4. Bay H., Tuytelaars T., Van Gool L. SURF: Speeded Up Robust Features. European Conference on Computer Vision (ECCV). 2006. DOI 10.1007/11744023_32.
5. Bay H., Ess A., Tuytelaars T., Van Gool L. SURF: Speeded Up Robust Features. Computer Vision and Image Understanding. 2008. Vol. 110, № 3. P. 346–359. DOI 10.1016/j.cviu.2007.09.014.
6. Rublee E., Rabaud V., Konolige K., Bradski G. ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF. International Conference on Computer Vision (ICCV). 2011. DOI 10.1109/ICCV.2011.6126544.
7. Juan D., Gwon Y. A Comparison of SIFT, SURF, and ORB. 2016. DOI 10.1109/ICIT.2016.7474991.
8. Alcantarilla P. F., Nuevo J., Bartoli A. Fast Explicit Diffusion for Accelerated Features in Nonlinear Scale Spaces. British Machine Vision Conference (BMVC). 2013. DOI 10.5244/C.27.13.
9. DeTone D., Malisiewicz T., Rabinovich A. SuperPoint: Self‑Supervised Interest Point Detection and Description. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2018. DOI 10.48550/arXiv.1712.07629.
10. Revaud J., Weinzaepfel P., De Souza C., Pion N., Csurka G., Cabon Y., Humenberger M. R2D2: Repeatable and Reliable Detector and Descriptor. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2019. DOI 10.48550/arXiv.1906.06195.
11. Sun J., Shen Z., Wang Y., Bao H., Zhou X. LoFTR: Detector‑Free Local Feature Matching with Transformers. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2021. DOI 10.48550/arXiv.2104.00680.
12. Agisoft Metashape User Manual. Standard Edition. Version 1.8 [Электронный ресурс]. URL: https://www.agisoft.com/pdf/metashape _1_8_en.pdf.
13. Pix4D Documentation [Электронный ресурс]. URL: https://support.pix4d.com/hc/en-us/articles/360023629191.
14. Кадничевский С. А., Курков М. В., Курков В. М., Чибуничев А. Г. Фотограмметрическая калибровка фотокамеры для аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна. Геопрофи. 2019. № 6. С. 35–40.
15. Suzuki T., Takahashi Y., Amano Y. Precise UAV Position and Attitude Estimation by Multiple GNSS Receivers for 3D Mapping [Электронный ресурс]. Waseda University, Japan. URL:http://taroz.net/paper/IONGNSS2016_UAV.pdf .
16. Küng O., Strecha C., Beyeler A., Zufferey J.-C., Floreano D., Fua P., Gervaix F. The accuracy of automatic photogrammetric techniques on ultra‑light UAV imagery. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. 2011. Т. XXXVIII‑1/C22. P. 125–130. DOI 10.5194/isprsarchives‑XXXVIII‑1‑C22‑125‑2011.
17. Ginia R., Pagliari D., Passoni D., Pinto L., Sona G., Dosso P. UAV photogrammetry: block triangulation comparisons. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2013. Vol. XL‑1/W2. UAV‑g2013, 4 – 6 September 2013, Rostock, Germany.
18. Ackermann F. Digital image correlation – performance and potential application in photogrammetry. Photogrammetric Record. 2006. Vol. 11, № 64. P. 429–439. DOI 10.1111/j.1477‑9730.1984.tb00505. x.
19. Remondino F., Barazzetti L., Nex F., Scaioni M., Sarazzi D. UAV photogrammetry for mapping and 3D modeling – current status and future perspectives. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2011. Т. XXXVIII‑1/C22. ISPRS Zurich 2011 Workshop, 14–16 September 2011, Zurich, Switzerland.
20. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XXXVIII‑1/C22: UAV‑g 2011, Conference on Unmanned Aerial Vehicle in Geomatics, Zurich, Switzerland.
21. James M. R., Robson S. Mitigating Systematic Error in Topographic Models Derived from UAV and Ground‑Based Image Networks. Earth Surface Processes and Landforms. 2014. Vol. 39, № 10. DOI 10.1002/esp.3609.
22. Sanz‑Ablanedo E., Chandler J. H., Rodríguez‑Pérez J. R., Ordóñez C. Accuracy of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) and SfM Photogrammetry Survey as a Function of the Number and Location of Ground Control Points Used. Remote Sens. 2018. Vol. 10. 1606. DOI 10.3390/rs10101606.
23. Mogilny S. G. Programmauswahl der zusätzlichen Parametr bei der Bändelblockausgleichung. Bildmessung und Luftbildwesen. 1981. Vol. 49. P. 181–190.
24. Сайт ООО «Аналитика» [Электронный ресурс]. URL: https://www.vingeo.com/Rus/index.html. Дата обращения: 25.06.2025.
25. Сайт ДонНТУ [Электронный ресурс]. URL: http://ea.donntu.ru:8080/bitstream/123456789/13801/1/Mogilnij2.pdf. Дата обращения: 25.06.2025.
26. Сайт А. А. Шоломицкого [Электронный ресурс]. URL: https://sholomitskij.wixsite.com/sholomitskij/kalibrovka-cifrovyh-kamer . Дата обращения: 25.06.2025.
Образец цитирования:  Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Тутанова М. С. Методика анализа точности фототриангуляции по данным автоматической обработки аэрофотоснимков на основе алгоритмов машинного зрения. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 62–71. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-62-71
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/62-71.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Крыленко
Афиилиация1:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  М. В. Крыленко
Афиилиация2:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование динамики береговой линии Бакальской косы (Северо-Западный Крым) на основе исторических карт и данных дистанционного зондирования
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  51
Конец_Страница:  61
УДК:  551.435.3 : (528.9+528.8)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-51-61
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  Черное море, полуостров Крым, береговая аккумулятивная форма, Бакальская коса, береговая линия, исторические карты, космические снимки
Ключевые слова_EN:  Black Sea, Crimean peninsula, coastal accumulative form, Bakalakaya Spit, coastline, historical maps, satellite images
Библиографический список:  1. Горячкин Ю. Н., Долотов В. В. Морские берега Крыма. Севастополь : Колорит, 2019. 256 с.
2. Горячкин Ю. Н., Косьян Р. Д. Бакальская коса – уникальный природный объект Крымского полуострова (обзор). Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2018. № 4. С. 5–14. DOI10.22449/2413-5577-2018-4-5-14.
3. Зенкович В. П. Бакальская коса. Сборник трудов Института океанологии АН СССР. 1955. № 4. С. 86–101.
4. Зенкович В. П. Берега Черного и Азовского морей. М. : Географгиз, 1958. 371 с.
5. Руднев В. И., Дивинский Б. В., Косьян Р. Д. Изменения топографии прибрежной зоны Бакальской косы с 2018 по 2019 годы. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2020. № 1. С. 22–35. DOI 10.22449/2413-5577-2020-1-22-35.
6. Крыленко В. В., Горячкин Ю. Н., Крыленко М. В., Дивинский Б. В. Трансформация западной ветви Бакальской косы (Северо-Западный Крым) в результате шторма 26–27 ноября 2023 г. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2025. № 1. С. 51–71.
7. Руднев В. И. Особенности рельефа дна прибрежной зоны Бакальской косы. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2018. № 4. С. 15–21. DOI 10.22449/2413-5577-2018-4-15-21.
8. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Исследование подводного рельефа Бакальской банки по данным космических снимков SENTINEL-2. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2019. № 2. С. 30–39. DOI 10.22449/2413-5577-2019-2-30-39.
9. Крыленко М. В., Крыленко В. В. Исследование гранулометрического состава пляжевых и донных отложений Бакальской косы. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2018. № 4. С. 40–49. DOI 10.22449/2413-5577-2018-4-40-49.
10. Горячкин Ю. Н., Гуров К. И. Механический состав пляжевых наносов Бакальской косы. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2017. № 3. С. 48–56.
11. Косьян А. Р. Роль прибрежных моллюсков в формировании карбонатных осадков Бакальской косы. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2018. № 4. С. 81–91. DOI 10.22449/2413-5577-2018-4-81-91.
12. Горячкин Ю. Н., Удовик В. Ф., Харитонова Л. В. Оценки параметров потока наносов у западного берега Бакальской косы при прохождении сильных штормов в 2007 году. Морской гидрофизический журнал. 2010. № 5. С. 42–51.
13. Харитонова Л. В., Иванча Е. В., Алексеев Д. В. Влияние штормовых нагонов и ветровых волн на морфодинамические процессы в районе Бакальской косы. Морской гидрофизический журнал. 2015. № 1. С. 79–90. DOI 10.22449/0233-7584-2015-1-79-90.
14. Дивинский Б. В. Гидродинамические условия вод в районе Бакальской косы. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. 2018. № 4. С. 31–39. DOI 10.22449/2413-5577-2018-4-31-39.
15. Горячкин Ю. Н., Репетин Л. Н. Штормовой ветро-волновой режим у черноморского побережья Крыма. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. 2009. № 19. С. 56–69.
16. Старые карты России и зарубежья [Электронный ресурс]. URL: https://retromap.ru.
17. Georeferenced historical maps of the Soviet Union (EtoMesto) [Electronic resource]. – URL: http://www.etomesto.com.
18. Бямба О., Касьянова Е. Л. Использование ДЗЗ и ГИС при создании географических основ для тематических карт. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 5. C. 119–125. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-5-119-125.
19. Мустафин М. Г., Вальков В. А., Павлов Н. С., Виноградов К. П., Боголюбова А. А. Мониторинг водных объектов дистанционными методами. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 2. С. 67–75. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-67-75.
20. Krylenko M., Krylenko V. Evolution of the Tuzla Spit from Natural Geosystem to Natural-Technogenic One. Recent Research on Environmental Earth Sciences, Geomorphology, Soil Science, Paleoclimate, and Karst. Proceedings of the 1st MedGU (Istanbul, 25-28 November 2021). Istanbul: Springer, 2023. – P. 143–146. – DOI 10.1007/978-3-031-42917-0_32.
21. U.S. Department of the Interior U.S. Geological Survey (USGS) [Electronic resource]. URL: http://earthexplorer.usgs.gov.
22. MultiSpectral Instrument (MSI) [Electronic resource]. URL: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/instrument-payload.
23. The operational Copernicus optical high resolution land mission [Electronic resource]. URL: http://esamultimedia.esa.int/docs/S2-Data_Sheet.pdf.
24. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Возможности изучения рельефа и динамики береговой линии крупных морских аккумулятивных форм по данным дистанционного зондирования на примере косы Долгая. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 3. С. 58–70. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-3-58-70.
25. Гордеев А. Ю., Терещенко А. А. Топонимия побережья Черного и Азовского морей на картах-портоланах XIV-XVII веков. Том 2. Киев : Academia.edu., 2017. – 312 с.
26. Папакома (Карты) [Электронный ресурс]. URL: http://papacoma.narod.ru/maps-index.htm.
27. Орлова М. С. Геоморфологическая оценка рекреационного потенциала побережья Северо-Западного Крыма. Геоморфология. 2010. № 2. С. 102–107. DOI 10.15356/0435-4281-2010-2-102-107.
28. Измайлов Я. А. Эволюционная география побережий Азовского и Черного морей. Кн. 1. Анапская пересыпь. Сочи : Лазаревская полиграфия, 2005. 175 с.
29. Болиховская Н. С., Поротов А. В., Кайтамба М. Д., Фаустов С. С. Развитие природной среды и климата на территории Черноморской дельты Кубани в последние 7 тысяч лет. Вестник Московского университета. Сер. 5. География. 2014. № 1. С. 64–74.
30. Горлов Ю. В. Географическая ситуация на Таманском полуострове во второй половине голоцена. Проблемы истории, филологии, культуры. 2008. № 21. С. 415–437.
31. Поротов А. В. Изменения уровня Черного моря в голоцене на основе геоархеологических индикаторов. Вестник Московского университета. Сер. 5. География. 2013. № 1. С. 76–82.
32. Fouache E., Daniel K., Brückner H., Lericolais G., Porotov A., Dikarev V. The Late Holocene evolution of the Black Sea – a critical view on the socalled Phanagorian regression. Quaternary International. 2012. Vol. 266. P. 162–174.
33. Krylenko M. V., Krylenko V. V., Krylenko D. V. Lithodynamic aspects in the development of the Black Sea part of the Kuban River Delta coastline in the second half of the Holocene. Water Resources. 2025. Vol. 52 (1). P. 72–80. DOI 10.1134/S0097807824604047.
Образец цитирования:  Крыленко В. В., Крыленко М. В. Исследование динамики береговой линии Бакальской косы (Северо-Западный Крым) на основе исторических карт и данных дистанционного зондирования. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 51–61. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-51-61
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/51-61.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Долгополов
Афиилиация1:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Ф. А. Шевчик
Афиилиация2:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Е. М. Макарычева
Афиилиация3:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  В. А. Мелкий
Афиилиация4:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Определение дешифровочных признаков экзогенных геологических процессов при мониторинге земель трубопроводного транспорта по данным аэросъемок
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  40
Конец_Страница:  50
УДК:  528.88.041.1:621.64
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-40-50
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  дешифровочные признаки, экзогенные геологические процессы, воздушное лазерное сканирование, аэрофотосъемка, теневая отмывка рельефа, карта уклонов
Ключевые слова_EN:  decryption features, exogenic geological processes, aerial laser scanning, aerial photography, shaded relief, slope map
Библиографический список:  1. Зверев А. Т., Аджян А. А. Оценка инженерно-геологической опасности обрушения горных массивов вокруг озера Сарезское (Центральный Памир). Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2010. № 4. С. 90–93.
2. Бондур В. Г., Чимитдоржиев Т. Н., Дмитриев А. В., Дагуров П. Н. Оценка реактивации оползня на реке Бурея методами радарной интерферометрии. Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. 2022. Т. 502. № 2. С. 83–89. DOI 10.31857/S2686739722020025.
3. Карпик А. П., Хорошилов В. С., Комиссаров А. В. Анализ методов и средств изучения динамики перемещений оползневых склонов. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 6. С. 17–32. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-17-32.
4. Khoroshilov V. S., Kobeleva N. N., Noskov M. F. Analysis of possibilities to use predictive  mathematical models for studying the dam deformation state. Journal of Applied and Computational Mechanics. 2022. Vol. 8, № 2. P.733–744. DOI 10.22055/JACM.2022.38005.3129.
5. Carter W., Shrestha R., Tuell G., Bloomquist D., Sartory M. Airborne laser swath mapping shines new light on Earth's topography. Edvancing Earth and Space science. 2001. Vol. 82, Issue 46. P. 549–555. DOI 10.1029/01EO00321.
6. Takada Y., Motono G. Spatiotemporal behavior of a large-scale landslide at Mt. Onnebetsudake, Japan, detected by three L-band SAR satellites. Earth Planets Space, 72, 131 (2020). DOI 10.1186/s40623-020-01265-4 .
7. Кузеванов К. И., Пасечник Е. Ю., Чилингер Л. Н. Оперативная оценка риска развития подтопления для внесения сведений в Единый государственный реестр недвижимости с использованием ГИС-технологий (на примере Обь-Томского междуречья). Геоинформатика. 2021. № 1. С. 11–21. DOI 10.47148/1609-364x-2021-1-11-21.
8. Богоявленский В. И., Богоявленский И. В. Изучение взрывной дегазации Земли из криолитозоны Арктики на Бованенковском месторождении с применением БПЛА. Наука и техника в газовой промышленности. 2024. № 1 (97). С. 59–68.
9. Богоявленский В. И., Богоявленский И. В., Кишанков А. В., Корниенко С. Г., Никонов Р. А., Сизов О. С. Повышение эффективности и экологической безопасности освоения нефтегазовых ресурсов арктической и субарктической зон Земли в условиях меняющегося климата. Актуальные проблемы нефти и газа. 2023. № 3(42). С. 235–263. DOI 10.29222/ipng.2078-5712.2023-42.art15.
10. Miyagi T., Ikeda K., Ishikawa H., Doan L., Thanh Nguyen Kim, Tien Pham Van, Li Y., and Zhang F. Interpretation and Mapping for the Prediction of Sites at Risk of Landslide Disasters: From Aerial Photography to Detection by DTMs. Abolmasov, B., et al. Progress in Landslide Research and Technology, Volume 3 Issue 1, 2024. Springer, Cham., DOI 10.1007/978-3-031-55120-8_2.
11. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Баборыкин М. Ю. Применение технологий дистанционного зондирования Земли для обеспечения геотехнического мониторинга и картографирования на трубопроводном транспорте. Региональные геосистемы. 2022. Т. 46, № 3. С. 339–355. DOI 10.52575/2712-7443-2022-46-3-339-355. EDN ABWPNH.
12. Долгополов Д. В., Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В., Мелкий В. А. Применение технологии воздушного лазерного сканирования при проведении геотехнического мониторинга на трубопроводном транспорте. Мониторинг. Наука и технологии. 2022. № 2 (52). С. 25–34. DOI 10.25714/MNT.2022.52.003. EDN YCMEZK.
13. Meng X., Currit N., Zhao K. Ground Filtering Algorithms for Airborne LiDAR Data: A Review of Critical Issues. Remote Sensing, 2010, № 2, 833–860.DOI 10.3390/rs2030833.
14. Никольский В. В., Веретельник Д. А., Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Верхотуров А. А., Алексеев О. С. Определение положения береговой линии реки Мсты с использованием технологий цифровой аэросъемки и воздушного лазерного сканирования для обеспечения кадастра. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2024. Т. 68. № 2. С. 30-42. DOI 10.30533/GiA-2024-010.
15. Долгополов Д. В., Кузнецов Т. И., Ахундов А. Г., Барышев А. И., Мелкий В. А. Построение трехмерных моделей объектов магистрального трубопровода по данным лазерного сканирования для формирования границы отвода земель. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 4. С. 117–130. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-117-130.
Образец цитирования:  Долгополов Д. В., Шевчик Ф. А., Макарычева Е. М., Мелкий В. А. Определение дешифровочных признаков экзогенных геологических процессов при мониторинге земель трубопроводного транспорта по данным аэросъемок. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 40–50. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-40-50
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/40-50.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Ю. Тимофеев
Афиилиация1:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. Г. Ардюков
Афиилиация2:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Тимофеев
Афиилиация3:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О геодезических спутниковых измерениях в центре Азии в эпоху современных землетрясений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  31
Конец_Страница:  39
УДК:  528.02:550.348.436 (5)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-31-39
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  ГНСС-технологии, смещения и деформации при землетрясениях, предсказания землетрясений, тектоника плит, Азия
Библиографический список:  1. Molnar P., Tapponnier P., The Collision between India and Eurasia. Scientific American. 1977. Vol. 236. № 4. P. 30-41.
2. Сеть USGS[Electronic resource]. URL: https://earthquake.usgs.gov.
3. Сеть IGS [Electronic resource]. URL: https://network.igs.org/.
4. Calais E., Vergnolle M., Deverchere J., San’kov V., Lukhnev A., Amariargal S. Are post-seismic effects of the M = 8.4 Bolnay earthquake (1905 July 23) still influencing GPS velocities in the Mongolia-Baikal area? Geophys. J. Int. 2002. 149. P. 157–168.
5. Karpik A. P., Kosarev N. S., Antonovich K. M., Ganagina I. G., Timofeev V. Y. Operational experience of GNSS receivers with chip scale atomic clocks for baseline measurements. Geodesy and Cartography. 2018. Vol. 44. No. 4. Pp. 140–145.
6. Sankov V. A., Lukhnev A. V., Miroshnitchenko A. I., Dobrynina A. A., Ashurkov S. V., Byzov L. M., Dembelov M. G., Calais E., Déverchère J. Contemporary Horizontal Movements and Seismicity of the South Baikal Basin (Baikal Rift System). Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2014. Vol. 50 (6). P. 785–794.
7. Вдовин В. С., Дворкин В. В., Карпик А. П., Липатников Л. А., Сорокин С. Д., Стеблов Г. М. Проблемы и перспективы развития активных спутниковых геодезических сетей в России и их интерпретации в ITRF. Вестник СГУГиТ. 2018. Т. 23, № 1. С. 6–27.
8. Herring, T. A., R. W. King, and McClusky S. C. Introduction to GAMIT/GLOBK. Massachusetts Institute of Technology. 2010. Cambridge. Massachusetts.
9. Argus D. F., Gordon R. G. No-net-rotation model of current plate velocities incorporating plate motion model NUVEL-1. Geophysical research letters. 1991. Vol. 18. № 11. Pp. 2039–2042.
10. Altamimi, Z., Metivier, L. & Collilieux, X. ITRF2008 plate motion model. J. geophys. Res. 2012. 117. DOI 10.1029/2011JB008930.
11. Altamimi, Z., Rebischung, P., Métivier, L., and Collilieux, X., ITRF2014: A new release of the International Terrestri al Reference Frame modeling nonlinear station motions. J. Geophys. Res.
Solid Earth. 2016. Vol. 121. Pp. 6109–6131. DOI 10.1002/2016JB013098.
12. Altamimi, Z., Métivier, L., Rebischung, P., Rouby, H., and Collilieux, X., ITRF2014 plate motion model. Geophys. J. Int. 2017. Vol. 209. № 3. Pp. 1906–1912. DOI 10.1093/gji/ggx136.
13. В. Ю. Тимофеев, Д. Г. Ардюков, А. В. Тимофеев. Вариации полей смещений и сейсмический режим Горного Алтая. Вулканология и сейсмология. 2024. № 4. C. 53–68.
14. Burgette R., McClusky S. C., Lejeune S., Watson C. S., McQueen H. A decade of horizontal deformation from great earthquakes. Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 2013. № 118. Pp.
2371–2381. DOI 10.1002/jgrb.50154.
15. Мельник Г. Э., Стеблов Г. М. Стабильность Северной Евразии по данным спутниковой геодезии. Физика Земли. 2024. № 2. С. 3–15.
16. Ашурков С. В. Деформация южной части Сибирской платформы по данным GPS измерений. Геодинамика и тектонофизика. 2022. Т. 13. № 1. DOI 10.5800/GT-2022-13-1-0628.
17. Тимофеев В. Ю., Тимофеев А. В., Семибаламут В. М. Измерение деформаций в Байкальском и Алтайском регионах. «Геофизические технологии». 2022. № 3. С. 34–48.
18. Тимофеев В. Ю., Тимофеев А. В., Ардюков Д. Г., Сизиков И. С., Носов Д. А. Измерение современных движений на станции Талая (юго-западная часть Байкальского рифта). Вестник
СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 4. С. 59–70.
Образец цитирования:  Тимофеев В. Ю., Ардюков Д. Г., Тимофеев А. В. О геодезических спутниковых измерениях в центре Азии в эпоху современных землетрясений. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 31–39. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-31-39
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/31-39.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. А. Липатников
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Об измерительно-геоинформационном пространстве
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  19
Конец_Страница:  30
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-19-30
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  отсчетная основа, фазовое пространство, координатно-временное и навигационное обеспечение, навигационное поле, геоинформационное пространство
Ключевые слова_EN:  reference frame, phase space, positioning navigation and timing, navigation field, geoinformation space
Библиографический список:  1. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. Новосибирск : СГГА, 2004. 259 c.
2. Урличич Ю. М., Финкельштейн А. М., Ревнивых С. Г. и др. Архитектура перспективной системы координатно-временного и навигационного обеспечения России. Труды ИПА РАН. 2009. № 20. С. 20–33.
3. Кафтан В. И. Системы координат и системы отсчета в геодезии, геоинформатике и навигации. Геопрофи. 2008. № 3–4. С. 60–65.
4. Сурнин Ю. В. О корректном применении международной терминологии «Reference System» и «Reference Frame» к понятиям «система координат» и «координатная основа» в геодезической практике России. Геодезия и картография. 2015. № 8. С. 3–9.
5. Rosenberg D. Data before the Fact. 2013. DOI 10.7551/mitpress/9302.003.0003.
6. Banville S., Collins P., P. Tétreault et al. Precise Cooperative Positioning: A Case Study in Canada. 27th International Technical Meeting of the Satellite Division of the Institute of Navigation, ION GNSS 2014, Tampa, United States, Proceedings. Tampa, United States 2014. P. 2503–2511.
7. Долин С. В. Разработка методики коллаборативного позиционирования объектов по сигналам глобальных навигационных спутниковых систем : дис. ... канд. техн. наук / Долин Сергей Владимирович. Новосибирск, 2024. 114 с.
8. Tomlinson R. A Geographic Information System for Regional Planning. Journal of Geography. 1969. Vol. 78. Iss. 1. P. 45–48.
9. Майоров А. А. О развитии геоинформатики и геоматики. Перспективы науки и образования. 2015. Т. 13. № 1. С. 63–69.
10. Сурнин Ю. В., Ащеулов В. А., Кужелев С. В. и др. Совершенствование и практическая реализация динамического метода космической геодезии. Новосибирск : СГУГиТ, 2015. 194 c.
11. Эбауэр К. В. Совместное определение координат станций, параметров вращения Земли и коэффициентов гравитационного поля из комбинированной обработки лазерных наблюдений ИСЗ. Теоретические и практические аспекты. Геодезия и картография. 2016. Т. 907. № 1. С. 12–20. DOI 10.22389/0016-7126-2016-907-1-12-20.
12. Lee S.-W., Kouba J., Schutz B. et al. Monitoring precipitable water vapor in real-time using global navigation satellite systems. Journal of Geodesy. 2013. Т. 87. № 10–12. С. 923–934. DOI 10.1007/s00190-013-0655-y.
13. Липатников Л. А. Об учете динамических эффектов при установлении государственной системы координат на примере прототипа ГСК-2035. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2025. Т. 69. № 5.
14. Липатников Л. А. Онлайн-сервис преобразования координат. Геодезия и картография. 2025. № 3. С. 2–12. DOI 10.22389/0016-7126-2025-1017-3-2-12.
Образец цитирования:  Липатников Л. А. Об измерительно-геоинформационном пространстве. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 19–30. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-19-30
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/19-30.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Казанцева
Афиилиация1:  НАО «Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова», г. Караганда, Республика Казахстан
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. С. Косарев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Д. С. Ожигин
Афиилиация3:  НАО «Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова», г. Караганда, Республика Казахстан
Название статьи:  Информационно-аналитический подход к обновлению геомеханических моделей массива с использованием данных аэрофотосъемки
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  7
Конец_Страница:  18
УДК:  528.71:622.831
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-1-7-18
Год:  2026
Номер:  1
Том:  31
Ключевые слова_RU:  геомеханическая модель, устойчивость бортов, обратный расчет, цифровая модель рельефа, Rocscience Slide2, беспилотные авиационные системы
Ключевые слова_EN:  geomechanical model, side stability, back analysis method, digital elevation model, Rocscience Slide2, unmanned aerial systems
Библиографический список:  1. Казанцева В. В., Ожигин Д. С., Долгоносов В. Н., Ожигина С. Б., Гроссул П. П. Assessment of the accuracy of the geometric scheme of GCPs when creating DSM using UAV. Известия НАН РК. Сер. Геология и технические науки. 2025, № 2. С. 110–124. DOI 10.32014/2025.2518-170X.494.
2. Ярцева В. Ф., Ожигин Д. С., Ожигина С. Б., Казанцева В. В. Monitoring of Open Pit Conditions with Unmanned Aircraft System. LINDI 2024 - 6th IEEE International Symposium on Logistics and Industrial Informatics. DOI 10.1109/LINDI63813.2024.1082038.
3. Казанцева В. В., Ожигин Д. С., Долгоносов В. Н. Проект наблюдательных станций за состоянием устойчивости бортов карьера по данным аэрофотосъемки с применением БАС. Вестник Восточно-Казахстанского технического университета им. Д. Серикбаева. 2025, № 1. DOI 10.51885/1561-4212_2025_1_52.
4. Ожигин Д. С., Казанцева В. В., Мазалевский Н. С., Старостина О. В. Геомеханический мониторинг состояния откосов на разрезе «Эколог». Вектор научной мысли. 2024. DOI 10.58351/2949-2041.2024.15.10.012.
5. Гаврилов В. Л., Немова Н. А., Резник А. В., Косарев Н. С., Колесников А. А. О необходимости комплексной геоэкологической оценки техногенно нарушенных горными работами земель. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2023. Т. 334. № 10. С. 76–87.
6. Косарев Н. С., Колесников А. А., Резник А. В., Немова Н. А., Ожигин Д. С. Использование геопространственных данных для оценки состояния техногенно нарушенных земель. Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. № 6. 2023. С. 190–197.
7. Резник А. В., Колесников А. А., Косарев Н. С., Немова Н. А. Получение и интерпретация геопространственных данных для построения мультимасштабной цифровой модели техногенно нарушенных территорий. Горный журнал. 2024. № 11. С. 90–95. DOI 10.17580/gzh.2024.11.14.
8. Moomen A.-W., Bertolotto M., Lacroix P., Jensen D. Inadequate adaptation of geospatial information for sustainable mining towards agenda 2030 sustainable development goals. Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 238. ID 117954.
9. Шоломицкий А. А., Уставич Г. А., Шаворин В. А., Ситникова Е. В. Анализ данных сканирования наземных интерферометрических радаров на объектах открытых горных работ для выявления ложных сигналов. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 2. С. 61–73. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-61-73.
10. Розанов И. Ю., Ковалев Д. А. Результаты анализа данных радарной системы мониторинга устойчивости борта карьера «Железный» АО «Ковдорский ГОК». Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022. № 12-1. С. 122–133. DOI 10.25018/0236_1493_2022_-121_0_122. EDN JRSFEN.
11. Карпик А. П., Хорошилов В. С., Комиссаров А. В. Анализ методов и средств изучения динамики перемещений оползневых склонов. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 6. С. 17–32. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-17-32.
12. Turner D., Lucieer A., Watson C. An automated technique for generating georectified mosaics from ultra-high resolution Unmanned Aerial Vehicle (UAV) imagery, based on Structure from Motion (SfM) point clouds. Remote Sensing. 2012. Vol. 4, No. 5. P. 1392–1410. DOI 10.3390/rs4051392.
13. Nex F., Remondino F. UAV for 3D mapping applications: a review. Applied Geomatics. 2014. Vol. 6. P. 1–15. DOI 10.1007/s12518-013-0120-x.
14. Sun, J., Song, L., Yuan, G., Zhang, H. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in Landslide Investigation and Monitoring: A Review. Drones. 2024, 8, 30. DOI 10.3390/drones8010030.
15. Kerle N., Hoffman R.R., de Vries B. et al. Geoinformation for disaster risk reduction. Environmental Earth Sciences. 2012. Vol. 66. P. 1653–1654. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-15801-5 (дата обращения: 25.06.2025).
16. Niethammer U., James M.R., Rothmund S. et al. UAV-based remote sensing of landslides. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2012. Vol. XXXVIII-1/C22. P. 1–6. URL: https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatialinf-sci.net/XXXVIII-1-C22/ (дата обращения: 25.06.2025).
17. Alejano L. R., Alonso E. Considerations of the inverse problem in slope stability analysis. Rock Mechanics and Rock Engineering. 2005. Vol. 38, No. 6. P. 423–443. DOI 10.1007/s00603-005-0080-8.
18. Diederichs M. S. Instability analysis and design of laminated roof strata // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2003. Vol. 40, No. 3. P. 293–320. DOI 10.1016/S1365-1609(03)00011-1.
19. Ludwig, M. M., Runge, C., Friess, N., Koch, T. L., Richter, S., Seyfried, S., Wraase, L., Lobo, A., Sebastià, M.-T., Reudenbach, C., & Nauss, T. (2020). Quality Assessment of Photogrammetric Methods–A Workflow for Reproducible UAS Orthomosaics. Remote Sensing, 12(22), 3831. https://doi.org/10.3390/rs12223831.
20. Agbelele К. J., Adeoti G. O., Agossou D. Y., Aïsse G. G. Study of Slope Stability Using the Bishop Slice Method: an Approach Combining Analytical and Numerical Analyses. Open Journal of Applied Sciences. 2023. Vol. 13, p. 1446–1456. DOI 10.4236/ojapps.2023.138115.
21. Методические указания по определению параметров бортов и уступов карьеров, разрезов и откосов отвалов. М. : ИПКОН РАН, 2022. 80 с.
Образец цитирования:  Казанцева В. В., Косарев Н. С., Ожигин Д. С. Информационно-аналитический подход к обновлению геомеханических моделей массива с использованием данных аэрофотосъемки. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 1. С. 7–18. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-1-7-18
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_1/7-18.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Шмелев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Т. Н. Хацевич
Афиилиация2:  ООО «Оптическое Расчетное Бюро», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  К вопросу о влиянии хроматизма положения изображения на частотно-контрастную характеристику объектива
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  193
Конец_Страница:  200
УДК:  681.7.067.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-193-200
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  хроматизм положения, частотно-контрастная характеристика, модуляционно-передаточная функция, сферическая аберрация, балансировка аберраций
Ключевые слова_EN:  chromatic aberration, frequency contrast characteristic, modulation transfer function, spherical aberration, aberration balancing
Библиографический список:  1. Кирилловский В. К., Точилина Т. В. Оптические измерения. Часть 5. Аберрации и качество изображения : учебное пособие. СПб. : НИУ ИТМО, 2012. 125 с.
2. Зверев В. А., Родионов С. А., Сокольский М. Н. Об оценке влияния местных деформаций волнового фронта на качество оптического изображения. Оптика и спектроскопия. 1974. Вып. 4 (37). С. 792–797.
3. Vijay Kumar Gowda B. N., Gauni S., Maik V. Diffraction based image synthesis. Journal of Physics: Conference Series. 2021. Вып. 1 (1964). С. 1–9. DOI 10.1088/1742-6596/1964/6/062013.
4. Li Q., Shao X. Spherical aberration and modulation transfer function. Proc. SPIE 9124, Satellite Data Compression, Communications, and Processing : материалы Международной научно-практической конференции (22 мая 2014). С. 91241B-1–91241B-8. DOI 10.1117/12.2052671.
5. Gross H., Zügge H., Peschka M., Blechinger F. Image Quality Criteria. Handbook of Optical Systems: Volume 3: Aberration Theory and Correction of Optical Systems / под ред. H. Gross. Weinheim, 2007. Гл. 30. С. 71–211.
6. King W. B. Use of the Modulation-Transfer Function (MTF) as an Aberration-Balancing Merit Function in Automatic Lens Design. Journal of the Optical Society of America. 1969. 9 (59). С. 1155–1158. DOI 10.1364/JOSA.59.001155.
7. Tiziani H. The use of optical transfer function for assessing the quality of optical systems. Photogrammetria. 1978. Вып. 2 (34). С. 45–68. DOI /doi.org/10.1016/0031-8663(78)90015-7.
8. Dube B., Cicala R., Closz A., Rolland J. P. How good is your lens? Assessing performance with MTF full-field displays. Applied Optics. 2017. Вып. 20 (56). С. 5661–5667. DOI 10.1364/AO.56.005661.
9. Vijay Kumar Gowda B. N., Gauni S., Gurushankar K., Maik V. Application in optical design: Optimization for high intensity and aberration free camera lens system. Optik. 2022. Вып. 4 (262). С. 168764. DOI 10.1016/j.ijleo.2022.168764.
10. Иванова Т. В., Анощенков Д. И. Анализ возможных распределений координат реальных лучей на входном зрачке оптической системы при аппроксимации волновой аберрации полиномами Цернике. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2018. Вып. 1 (18). С. 9–14. DOI 10.17586/2226-1494-2018-18-1-9-14.
11. Родионов С. А. Автоматизация проектирования оптических систем : учебное пособие для приборостроительных вузов. Л. : Машиностроение, 1982. 270 с.
12. Бездидько С. Н., Ровенская Т. С. Полиномы Цернике в проектировании оптических систем : учебное пособие. Ч. 1. М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. 44 с.
13. Bezdidko S. N. Orthogonal aberrations: theory, methods, and practical applications in computational optics. Journal of Optical Technology. Вып. 6 (83). 2016. С. 351–359. DOI 10.1364/JOT.83.000351.
14. Гудмен Дж. Введение в Фурье-оптику / под ред. Г. И. Косоурова; пер. с англ. В. Ю. Галицкий, М. П. Головей. М. : МИР, 1970. 364 с.
15. Сверхширокоугольный светосильный ретрофокусный атермальный инфракрасный объектив : пат. 2837522 Рос. Федерация, № 2024134577, заявл. 19.11.2024; опубл. 31.03.2025; Бюл. № 10.
Образец цитирования:  Шмелев Е. В., Хацевич Т. Н. К вопросу о влиянии хроматизма положения изображения на частотно-контрастную характеристику объектива. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 193–200. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-193-200
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/193-200.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Самойленко
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Процесс производства судебной землеустроительной экспертизы: экспертное исследование
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  183
Конец_Страница:  192
УДК:  349.417/.418
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-183-192
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  землеустроительная экспертиза, судебная землеустроительная экспертиза, технология производства экспертизы, методика проведения экспертизы, стадии экспертизы, экспертное исследование
Ключевые слова_EN:  land management expertise, forensic land management expertise, technology of conducting expertise, expertise procedure methodology, investigative phases, expert research
Библиографический список:  1. Голякова Ю. Е., Подрядчикова Е. Д., Щукина В. Н. Анализ технологии производства судебной землеустроительной экспертизы в Российской Федерации. Московский экономический журнал. 2021. № 3. DOI 10.24411/2413-046X-2021-10172. EDN MEKLGH.
2. Мамонтова С. А., Паркина Д. О., Колпакова О. П., Кобаненко Т. И. Проблема понятийного аппарата землеустроительной экспертизы. Финансы и управление. 2020. № 2. С. 45–54. DOI 10.25136/2409-7802.2020.2.33317. EDN JWRRSW.
3. Олейник А. М., Подковырова М. А., Толстов В. Б. Геодезическое обеспечение проведения судебной землеустроительной экспертизы. Юридическая наука. 2020. № 4. С. 54–61. EDN KGPJVL.
4. Попов А. Н. Методика экспертного решения вопросов, связанных с определением межевых границ и их соответствия фактическим границам земельных участков. Теория и практика судебной экспертизы. 2009. № 4 (16). С. 142–156. EDN LJMGQZ.
5. Ярмоленко А. С., Писецкая О. Н., Путинцева Н. Ю. Землеустроительная экспертиза в правовом регулировании управления земельными ресурсами. Вестник Института экономики и управления Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого. 2017. № 2 (24). С. 61–66. EDN UQHMIP.
6. Ивашкина М. В., Охотенко С. К., Шипилова Е. В. Землеустроительная экспертиза как регулятор земельно-правовых отношений. Уральская горная школа – регионам : сборник докладов международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 11–12 апреля 2016 г. Екатеринбург : Уральский государственный горный университет, 2016. С. 327–328. EDN XBVARH.
7. Салов С. М. К вопросу о стадиях экспертного исследования при проведении судебной землеустроительной экспертизы. Современное состояние, проблемы и перспективы развития судебно-экспертной деятельности частных экспертов : материалы Международной научно-практической конференции, Москва, 28 января 2022. М. : РГ-Пресс, 2022. С. 241–247. EDN OTJJNN.
8. Мамонтова С. А., Паркина Д. О., Колпакова О. П. Направления совершенствования процесса проведения землеустроительной экспертизы. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2021. № 1. С. 26–31. DOI 10.33920/sel-04-2101-04. EDN OOYXZA.
9. Ананичева Е. П. Понятие, виды, и особенности судебной землеустроительной экспертизы. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2016. № 7 (138). С. 17–21. EDN WMBZOP.
10. Карпик А. П., Пархоменко Д. В. Анализ состояния методологической основы судебной землеустроительной экспертизы в Российской Федерации. Вестник СГУГиТ. 2019. Т. 24, № 1. С. 192–203. DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-1-192-203. EDN VYTHBA.
11. Самойленко Д. В. Процесс производства судебной землеустроительной экспертизы: подготовительные работы. International Agricultural Journal. 2024. Т. 67, № 4. DOI 10.55186/25880209_2024_8_4_9. EDN EBGQII.
12. Аверьянова Т. В., Блинов Ю. С., Власичев А. А., Грицкова И. Е. Практическое руководство по производству судебных экспертиз для экспертов и специалистов : практическое пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. М. : Юрайт, 2017. 724 с. EDN ZSYYMV.
13. Россинская Е. Р., Галяшина Е. И., Зинин А. М. Теория судебной экспертизы (Судебная экспертология) : учебник. – 2-е издание, переработанное и дополненное. М. : Норма, 2019. 368 с. EDN QRPEPL.
14. Аверьянова Т. В. Судебная экспертиза: курс общей теории. М. : Норма, 2007. 479 с. EDN QXGKKT.
15. Колдин В. Я. Судебная идентификация. М. : ЛексЭст, 2003. 528 с. EDN PELSZK.
16. Самойленко Д. В. Классификация объектов судебной землеустроительной экспертизы. Теория и практика судебной экспертизы в современных условиях : материалы X Международной научно-практической конференции, Москва, 30–31 января 2025 г. М. : Проспект, 2025. С. 295–298.
17. Салов С. М. К вопросу о специальных методах исследования в судебной землеустроительной экспертизе. Информационно-телекоммуникационные системы и технологии : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Кемерово, 08–10 октября 2020 г. Кемерово : Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева, 2020. С. 73–75. EDN RMNDXU.
18. Фаткулина А. В. Программа AutoCAD как средство создания компьютерно-графической модели для проведения исследований при производстве судебной землеустроительной экспертизы. Московский экономический журнал. 2020. № 6. С. 9. DOI 10.24411/2413-046X-2020-10426. EDN XHNANE.
19. Словарь основных терминов трасологических экспертиз. М-во юстиции СССР, ВНИИ судеб. экспертиз; [Подг. д. ю. н. Г. Л. Грановский и др., отв. ред. д. ю. н. Г. Л. Грановский, к. ю. н. Н. П. Майлис]. М. : ВНИИСЭ, 1987. 135 с.
20. Баженова Г. И. Методика контроля компьютерно-графической модели на предмет точности при проведении судебной землеустроительной экспертизы. Теория и практика судебной экспертизы. 2024. Т. 19, № 1. С. 67–74. DOI 10.30764/1819-2785-2024-1-67-74. EDN GAFBHH.
Образец цитирования:  Самойленко Д. В. Процесс производства судебной землеустроительной экспертизы: экспертное исследование. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 183–192. https://doi.org/10.3376-4/2411-1759-2025-30-6-183-192
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/183-192.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. И. Кузнецов
Афиилиация1:  ООО «НИИ Транснефть», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Мониторинг земель, занятых магистральными трубопроводами: нормативные требования и технологии мониторинга
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  173
Конец_Страница:  182
УДК:  332.025.13:621.643.053
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-173-182
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  государственный мониторинг земель, магистральный трубопровод, требования нормативной документации, геотехнический мониторинг, опасные геологические процессы
Ключевые слова_EN:  land monitoring, trunk pipeline, remote-sensing of the earth, regulatory framework, digital aerial photography, airborne laser scanning
Библиографический список:  1. Морозова Н. В., Яковлева И. Н. Государственный мониторинг земель и его значимость в современном мире. Молодой ученый. 2019. № 8 (246). С. 128–130.
2. Scott L. Huang; Matthew T. Bray. Satoshi Akagawa and Masami Fukuda Field Investigation of Soil Heave by a Large Diameter Chilled Gas Pipeline Experiment, Fairbanks, Alaska Journal of Cold Regions Engineering. 2004. V.18, No. 1.
3. Thomas L., White T.L. Pipeline in Permafrost and Freezing Ground. Ingineering Resourse Library. 2006. V.14. 1400 p.
4. Dallimore S.R., Crawford H. Experimental observations differential heaving and thaw settlement around a chilled pipeline in pipelines and frost heave. Proceedings of a seminar held at Centre de Geomorphologle. – Caen. France, 1985. – Рp. 5–17.
5. Макарычева Е. М. Региональный анализ распространения термокарстовых явлений в окрестности магистральной нефтепроводной системы. Дис. канд. геол.-мин. наук. Макарычева Елизавета Михайловна. М., 2018, 256 с.
6. Макарычева Е. М., Мерзляков В. П., Миронов О. К., Бесперстова Н. А. Анализ распространения термокарстовых явлений вдоль протяженного линейного сооружения с помощью вероятностно-статистического метода. Докл. расширенного заседания Науч. совета по криологии Земли РАН «Актуальные проблемы геокриологии». Т. 2. М. : Унив. книга. 2018. С. 69–76.
7. Ананенков А. Г., Хренов Н. Н. Анализ и сопоставление с натурными данными зарубежного опыта моделирования взаимодействия трубопроводов с вечномерзлыми грунтами. Наука и техника в газовой промышленности. 2003. № 3. С. 29–33.
8. Хренов Н. Н. Проблемы обеспечения надежности газопроводов в криолитозоне Западной Сибири. Криосфера Земли. 2005. Январь – март. С. 81–88.
9. Хренов Н. Н. Проблема обеспечения надежной эксплуатации «холодных» трубопроводов в многолетнемерзлых грунтах. Газовая промышленность. 2003. № 5. С. 50 – 51.
10. Кузнецов Т. И., Долгополов Д. В., Барышев А. И. Мониторинг трасс магистральных трубопроводов с использованием средств воздушного лазерного сканирования и дифференциальной подсистемы ГНСС. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XX Международный научный конгресс, 21–22 мая 2025 г., Но-восибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4: Международная научная конференция «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2025. C. 189–196.
11. Долгополов Д. В., Кузнецов Т. И., Федотов А. Л. Применение данных дистанционного зондирования Земли для информационного обеспечения геотехнического мониторинга магистральных трубопроводов. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XX Международный научный конгресс, 21–22 мая 2025 г., Но-восибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4: Международная научная конференция «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2025. С. 182–188. DOI 10.33764/2618–981X–2025–4–182–188. – EDN KTWMMV.
12. Макарычева Е. М., Кузнецов Т. И., Барышев А. И. Геотехнический мониторинг на объектах магистральных нефтепроводов в криолитозоне. Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России. Сборник трудов XV Всероссийской научно–технической конференции. Москва, 2022. С. 563–573.
13. Makarycheva E. M., Surikov V. I., Kuznetsov T. I., Dolgopolov D. V. Geotechnical monitoring of pipelines located in difficult climatic conditions. 13 Pipeline Technology Conference. 2018. С. 14–20.
14. Makarycheva E. M., Vitaly (Ivanovich) S., Kuznetsov T. I. Methods of main oil pipeline geotechnical monitoring in permafrost zone. 5th European Conference On Permafrost. 2018. С. 178–179.
15. Аврунев Е. И., Карпик А. П., Мелкий В. А. Принципы формирования единого геопространства территорий. Проблемы геологии и освоения недр : Труды XXIII Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых ученых, посвященного 120-летию со дня рождения академика К. И. Сатпаева, 120-летию со дня рождения профессора К. В. Радугина: в 2х томах, Томск, 08–12 апреля 2019 г. Том 1. – Томск : Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2019. – С. 428–429. – EDN LMJNGW.
16. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Аврунев Е. И. Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 6. С. 62–69. DOI 10.33764/2411–1759–2024–29–6–62–69. – EDN HGFQGG.
Образец цитирования:  Кузнецов Т. И. Мониторинг земель, занятых магистральными трубопроводами: нормативные требования и технологии мониторинга. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 173–182. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-173-182
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/173-182.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. С. Есжанова
Афиилиация1:  НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет им. С. Сейфуллина», г. Астана, Республика Казахстан
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. Л. Ильиных
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Б. Жарников
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Научно-методические и технологические аспекты формирования устойчивого сельскохозяйственного землепользования
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  160
Конец_Страница:  172
УДК:  332.3:631.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-160-172
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  устойчивое землепользование, сельскохозяйственное производство, охрана земель
Ключевые слова_EN:  sustainable land use, agricultural production, land conservation
Библиографический список:  1. Его имя помнят хлебные нивы [Электронный ресурс]. URL: https://akmolinform.kz/egoimya-pomnyat-khlebnye-nivy/?ysclid=miju6pe2ab46279581 (дата обращения 08.09.2025).
2. Дерюгина И. В. Сельское хозяйство Казахстана: четверть века аграрных реформ [Электронный ресурс]. https://cyberleninka.ru/article/n/selskoe-hozyaystvo-kazahstana-chetvert-vekaagrarnyh-reform/viewer (дата обращения 08.10.2025).
3. Гордость сельскохозяйственной науки. Казахстанская правда от 29.02.2024 [Электронный ресурс]. URL: https://kazpravda.kz/n/gordost-selskohozyaystvennoy-nauki/?ysclid=mijxvq4x-3k229107408 (дата обращения 08.09.2025).
4. Долматова О. Н. Устойчивое землепользование как основа формирования эффективного сельскохозяйственного производства. Вестник ОмГАУ. 2016. №3 (23). С. 165–173.
5. О Концепции перехода Республики Казахстан к устойчивому развитию на 2007–2024 годы. [Электронный ресурс] : Указ Президента Республики Казахстан от 14.11.2006 № 216. URL: https://adi-let.zan.kz/rus/docs/U060000216_ (дата обращения: 22.09.2025).
6. Есжанова Т. С., Ильиных А. Л. Проблемы устойчивого развития и его задачи в сфере земельных отношений, землеустройства и кадастра. Вестник СГУГиТ. 2023. Т 28, № 6. С. 99–103. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-6-99-104.
7. Глобальная экономика. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.theglobaleconomy.com/ (дата обращения 14.09.2025).
8. Сводный аналитический отчет о состоянии и использовании земель Республики Казахстан за 2022 год [Электронный ресурс]. Астана, 2023. URL: https://www.gov.kz/memleket/entities/land/documents/details/579164?lang=ru. (дата обращения 08.09.2025).
9. Дюсенбеков З. Д. Проблемы рационального использования потенциала земельных ресурсов Республики Казахстан и его охраны. Земельные ресурсы Казахстана, 2004. № 5 (44). С. 4–10.
10. Отчет о НИР «Трансферт и адаптация технологий точного земледелия при производстве продукции растениеводства по принципу демонстрационных хозяйств (полигонов) в Акмолинской области» [Электронный ресурс]. Научный руководитель: акад. НАН РК М. К. Сулейменов (рук.) URL https://nauka.kz/page.php?page_id=956&id=39803&ysclid=mimnrx4nyn566963830 (дата обращения 29.08.2025).
11. Мельников В. П. Автоматизация процессов в сельском хозяйстве: новые подходы и технологии. М. : Науч. изд. «Экономика», 2019. 126 с.
12. Добротворская Н. И. Агроэкологическая типизация земель – необходимый этап в проектировании адаптивно-ландшафтных систем земледелия. Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2019. Т. 1, № 50. С. 7–17.
13. Уварова Е. Л. Применение цифровых технологий при проведении мониторинга земель сельскохозяйственного назначения. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 6. С. 165–177. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-165-177.
14. Землеустроительные, кадастровые, геодезические работы для обеспечения стабильности и эффективности развития экономики России : матер. науч.-практ. конф. ОмГАУ. Омск: ОмГАУ, 2005. – 380 с.
15. Удалов В. В., Назаренко О. Г. Структура агроландшафтов и комплексная оценка экологической ситуации в них. Аридные экосистемы. ДонГАУ. 2003. Том 9, № 18. С. 68 – 74.
16. Кузнецов А. Н., Дмитриева Н. В. Экологические проблемы интенсивного сельского хозяйства. Агрономия и экология. 15 (3). 2021. С. 102–114.
17. Варламов А. А., Гальченко С. А., Клюшин П. В. Организационно-экономический механизм восстановления деградированных почв : монография. М.: ГУЗ, 2013. 236 с.
18. Есипенко С. В. Эффективность применения поликомпонентных удобрений под озимую пшеницу, возделываемую на черноземе выщелоченном Западного Предкавказья. Дисс. канд. с.-х. наук. Есипенко Сергей Владимирович. 2013. 36 с.
Образец цитирования:  Есжанова Т. С., Ильиных А. Л., Жарников В. Б. Научно-методические и технологические аспекты формирования устойчивого сельскохозяйственного землепользования. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 160–172. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-160-1724
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/160-172.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Т. Беристенов
Афиилиация1:  Казахский агротехнический исследовательский университет имени С. Сейфуллина, г. Астана, Республика Казахстан
Автор2:  Т. Т. Жагипарова
Афиилиация2:  Казахский агротехнический исследовательский университет имени С. Сейфуллина, г. Астана, Республика Казахстан
Автор3:  Н. И. Добротворская
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  А. В. Дубровский
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Новый подход в расчете кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения Республики Казахстан
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  149
Конец_Страница:  159
УДК:  332.62:631.1(574)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-149-159
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  кадастровая стоимость, базовая ставка платы за землю, шкала баллов бонитета, земли сельскохозяйственного назначения, поправочные коэффициенты, коэффициент инфляции, оценочная стоимость, кадастровый номер участка, номер почвенного выдела
Ключевые слова_EN:  cadastral value, basic land fee rate, land quality score scale, agricultural land, adjustment coefficients, inflation rate coefficient, appraised value, cadastral parcel number, soil allocation number
Библиографический список:  1. Карпов В. Н. Оценка земель сельскохозяйственного назначения в условиях рыночной экономики. Алматы : Дәулет, 2020. – 270 с.
2. Касенов М. К., Дюсенбеков З. Д. Совершенствование земельных отношений в условиях реформы. Алматы: Жібек Жолы, 2019. 250 с.
3. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И., Москвин В. Н., Вишнякова А. В. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости //Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 150–170.
4. АИС ГЗК [Электронный ресурс]. – URL: https://www.aisgzk.kz/aisgzk.
5. Дубровский А. В., Беристенов А. Т. Совершенствование поправочных коэффициентов как фактор влияния на кадастровую стоимость земель сельскохозяйственного назначения. Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 2. C. 90–98.
6. Добротворская Н. И., Дубровский А. В. Общие вопросы охраны и защиты почвенного покрова для цели рационального землепользования на территории населенных пунктов. Вестник СГУГиТ. 2016. Вып. 2 (34). С. 184–191.
7. Дубровский А. В. К вопросу о разработке параметров эффективности кадастровой системы. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 6. С. 129–139. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-129-139.
8. Павлова Е. В. Земельный кадастр и его влияние на налоговую систему. Астана : Рухани жаңғыру, 2020. – 220 с.
9. Luo H., Meissner L., Musshoff O. Municipality-level estimates of agricultural land prices in Germany: applying the small area. Applied Economics – DOI 10.1080/00036846.2024.2449207.
10. Tchuente, D. Real Estate Automated Valuation Model with Explainable Artificial Intelligence Based on Shapley Values // J Real Estate Finan Econ (2024). – DOI 10.1007/s11146-024-09998-9.
11. Mirschel, W., Mueller L., Sheudshen A., Eulenstein, F. (eds) A Spatial Model-Based Decision Support System for Evaluating Agricultural Landscapes under the Aspect of Climate Change. // Novel Methods for Monitoring and Managing Land and Water Resources in Siberia. Springer Water. Springe (2016). –Pp 519–540. – https://doi.org/10.1007/978-3-319-24409-9_23.
12. Кириллова Е. П. Оценка земель сельскохозяйственного назначения в условиях рыночной экономики. Астана : Гуманитарный университет, 2020. 230 с.
13. Коваль Л. В. Кадастровая оценка как инструмент управления земельными ресурсами. Астана : СибГТУ, 2019. 230 с.
14. Гордеев А. В. Эволюция кадастровой оценки в Казахстане. Астана : СибГТУ, 2020. 220 с.
15. Дубровский А. В., Троценко Е. С. Применение геоинформационных систем для развития сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности страны. Интерэкспо ГЕО Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. 15–26 апреля 2013 г., Новосибирск: междунар.науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью»: сб. материалов в 4 т. Т. 3. Новосибирск : СГГА, 2013. – С. 110–117.
Образец цитирования:  Беристенов А. Т., Жагипарова Т. Т., Добротворская Н. И., Дубровский А. В. Новый подход в расчете кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения Республики Казахстан. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 149–159. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025- 30-6-149-159
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/149-159.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Р. Байорис
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Ершов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Л. А. Пластинин
Афиилиация3:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Автор4:  В. И. Татаренко
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  От идеи до реализации концепции «умного города» и 3D-кадастра
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  137
Конец_Страница:  148
УДК:  528.442
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-137-148
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  кадастр, «умный город», нормативно-правовое обеспечение, информационные технологии, искусственный интеллект, 3D-модель, семантика
Ключевые слова_EN:  cadastre, smart city, regulatory framework, information technology, artificial intelligence, 3D model, semantics
Библиографический список:  1. Harrison, C., & Donnelly, I. A. A theory of smart cities. In Proceedings of the 55th Annual Meeting of the ISSS-2011, Hull, UK. 2011. URL: https://journals.isss.org/index.php/proceedings-55th/article/view/1703.
2. Batty, M. (2013). Smart cities: A guide to the knowledge economy. Journal of the Knowledge Economy. 2013. 4 (3). P. 311–321.
3. Biljecki, F., Ledoux, H., & Stoter, J. (2015). An improved LOD specification for 3D building models. Computers, Environment and Urban Systems. 49. P. 25–38.
4. Isikdag, U., Zlatanova, S., & Underwood, J. (2013). A BIM-based model for delivering lifecycle information of buildings. International Journal of 3-D Information Modeling (IJ3DIM). 2 (3). P. 1–16.
5. Guo, R., Luo, F., Zhao, Z., He, B., Li, L., Luo, P., & Ying, S. The applications and practices of 3D cadastre in Shenzhen. In Proceedings of the 4th International Workshop on 3D Cadastres, Dubai, United Arab Emirates. 2014. Pp. 9–11.
6. Guo, R., Li, L., He, B., Luo, P., Ying, S., Zhao, Z., & Jiang, R. 3D cadastre in China-a case study in Shenzhen City. In Proceedings of the 2nd International Workshop on 3D Cadastres, Delft, The Netherlands. 2011. Pp. 16–18.
7. Guo, R., Li, L., Ying, S., Luo, P., He, B., & Jiang, R. Developing a 3D cadastre for the administration of urban land use: A case study of Shenzhen, China. Computers, environment and urban systems. 2013. 40. Pp. 46–55.
8. Stoter, J., Van Oosterom, P., & Ploeger, H. The phased 3D cadastre implementation in the Netherlands. In Proceedings of the 3rd International Workshop on 3D Cadastres: Developments and Practices, Shenzhen, China. 2012. Pp. 25–26.
9. Ветошкин Д. Н. Разработка усовершенствованной модели земельно-информационной системы муниципального образования [Текст]: дис. … канд. техн. наук / Ветошкин Дмитрий Николаевич. Новосибирск, 2021. С. 184.
10. Талапов В. В. Технология BIM: суть и особенности внедрения информационного моделирования зданий. М. : ДМК-Пресс, 2015. С. 410.
11. Зазолина Е. В. Правовое регулирование цифровизации документооборота в России – на примере цифровой трансформации Росреестра. Заметки ученого. 2022. № 2. С. 267–274.
12. Мировые практики Smart City: открытая база знаний [Электронный ресурс]. URL: https://ict.moscow/projects/smart-cities.
13. Приоритетные направления внедрения технологий умного города в российских городах. Пространственное развитие: экспертно-аналитический доклад [Электронный ресурс]. – URL: https://www.csr.ru/upload/iblock/bdc/bdc711b002e9651fb2763d98c7f7daa6.pdf.
14. Золотых З. А., Борецкий Д. С. Умный город как способ организации городской среды. Тенденции развития науки и образования. 2024. № 105-13. С. 15–18.
15. Амелин Р. В., Чаннов С. Е. Эволюция права под воздействием цифровых технологий. М. : НОРМА, 2023. 280 с.
16. Алтухов А. В., Ершова И. В., Кашкин С. Ю. Платформенное право как драйвер развития инноваций. Предпринимательское право. 2020. № 4. С. 17–24.
17. Жарова А. К. (2019). Правовое обеспечение информационной безопасности в «умных городах». Юрист. 2019. 12. С. 69–76.
18. Ткаченко А. В. AutoCAD Civil 3D. Как это работает? М. : Принтлето, 2016. – 239 с.
19. Vosselman, G., & Maas, H. G. (2010). Airborne and terrestrial laser scanning. CRC Press (Taylor & Francis). 2010.
20. Besl, P. J. and McKay, N. D. (1992) A Method for Registration of 3D Shapes. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1992. 14. P. 239–254. DOI 10.1109/34.121791.
21. Eastman, J. K., Faulk, D., Iyer, R., Shepherd, C. D., & Heugel, A. (2018). Do They Shop to Stand out or Fit in? The Luxury Fashion Purchase Intentions of Young Adults. Psychology & Marketing. – 2018. ––35. – P. 220–236. – DOI 10.1002/mar.21082/.
22. van Oosterom, P., Stoter, J., Ploeger, H., Lemmen, C., Thompson, R., & Karki, S. Initial analysis of the second FIG 3D cadastres questionnaire: Status in 2014 and expectations for 2018. In Proceedings of the 4th International Workshop on 3D Cadastres, Dubai, United Arab Emirates. 2014. Pp. 9–11.
23. Biljecki, F., Ledoux, H., & Stoter, J. (2015). An improved LOD specification for 3D building models. Computers, Environment and Urban Systems. 2015. 49. P. 25–38.
24. ISO 19152:2012. Geographic information – Land Administration Domain Model (LADM). International Organization for Standardization, Geneva, Switzerland, 2012.
25. Никиташина Н. А. «Умный город» как основа «умного туризма» в эпоху цифровых технологий: правовые и философские прогнозы. Туризм: право и экономика. 2023. № 3. С. 11–13.
Образец цитирования:  Байорис А. Р., Ершов А. В., Пластинин Л. А., В. И. Татаренко От идеи до реализации концепции «умного города» и 3D-кадастра. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 137–148. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-137-148
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/137-148.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Антропов
Афиилиация1:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Е. А. Чибиркина
Афиилиация2:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Д. А. Шаповалов
Афиилиация3:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  С. И. Комаров
Афиилиация4:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Концепция региональной автоматизированной системы прогнозирования землепользования
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  128
Конец_Страница:  136
УДК:  332.3:004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-128-136
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  автоматизированная система, прогнозирование землепользования, планирование землепользования, управление земельными ресурсами, геопортал, информационные слои, составные модули
Ключевые слова_EN:  automated system, land use forecasting, land use planning, land management, geoportal, information layers, composite modules
Библиографический список:  1. Стрекаловская М. И. Региональные и муниципальные геопорталы в планировании использования земельных ресурсов. Вестник АГАТУ. 2022. Вып. 2 (6). С. 112–117.
2. Антропов Д. В., Кириллов Р. А., Комаров С. И. Особенности информационного обеспечения в контексте формирования региональной автоматизированной системы планирования и прогнозирования землепользования. Международный сельскохозяйственный журнал. 2024. Вып. 3 (399). С. 242–245. DOI 10.55186/25876740_2024_67_3_242.
3. Антропов Д. В., Ишамятова И. Х., Синица Ю. С. Государственные информационные системы как часть планирования использования земель сельскохозяйственного назначения. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2024. Вып. 4. С. 241–248. DOI 10.33920/sel-04-2404-06.
4. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития. Вестник СГУГиТ 2021. Т. 26, № 2. С. 155–163. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
5. Дубровский А. В. Методические подходы к моделированию и прогнозированию рационального использования земельных ресурсов с применением геотехнологий. Вестник СГУГиТ 2022.Т. 27, № 3. С. 145–156. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-145-156.
6. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геокогнитивные методы обеспечения анализа и прогнозирования социально-экономического развития территорий. Интер-Карто. ИнтерГИС. 2021. Вып. 2 (27). С. 128–140. DOI 10.35595/2414-9179-2021-2-27-128-140.
7. Щербатова Е. А. Геопортал как инструмент управления территорией. Вестник Горного института. 2009. Т. 181. С. 93–95.
8. Синица Ю. С. Обзор зарубежных геопорталов, отображающих сведения о сельскохозяйственных землях. Цифровизация землепользования и землеустройства: тенденции и перспективы. Междунар. науч.-практич. конф. : сб. материалов (Москва, 14 ноября 2023 г.). М. : ГУЗ, 2024. С. 168–175.
9. Коковин П. А., Тернов А. А., Беляев Е. В. Геопортальные технологии как инструмент управления территорией. Культура и экология – основы устойчивого развития России. Зеленый мост через поколения. Ч. 1. Международный форум : сб. материалов (Екатеринбург, 12–15 апреля 2019 г.). Екатеринбург : УрФУ, 2019. С. 77–85.
10. Затолокин А. С., Петров Ю. В. Принципы реализации ESG-повестки в составе геопорталов. ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2023. Вып. 1 (29). С. 240–254. DOI 10.35595/2414-9179-2023-1-29-240-254.
11. Комаров С. И. Структура геопортального решения для целей оценки ресурсного потенциала. Цифровизация землепользования и землеустройства: тенденции и перспективы. Междунар. науч.-практ. конф. : сб. материалов (Москва, 14 ноября 2023 г.). М. : ГУЗ, 2024. С. 78–85.
12. Синица Ю. С., Рассказова А. А. Цифровизация управления земельными ресурсами (обзор международных практик). Актуальные проблемы землеустройства, кадастра и природообустройства. V Междунар. науч.-практ. конф. : сб. материалов (Воронеж, 28 апреля 2023 г.). Воронеж : Воронежский государственный аграрный университет им. императора Петра I, 2023. С. 485–491.
13. Шевин А. В. Геопорталы как базовые элементы инфраструктуры пространственных данных: анализ текущего состояния вопроса в России. Вестник СГУГиТ. 2016. Вып. 3 (35). С. 102–110.
14. Хлыстун В. Н. Состояние земельной политики России и направления ее совершенствования. Имущественные отношения в Российской Федерации. 2023. Вып. 8 (263). С. 38–48. DOI 10.24412/2072-4098-2023-8263-38-48.
15. Чибиркина Е. А., Комаров С. И. Анализ существующих геопортальных решений для системы прогнозирования и планирования сельскохозяйственного землепользования. Международный сельскохозяйственный журнал. 2024. Вып. 4 (400). С. 368–374. DOI 10.55186/25876740_2024_67_4_368.
Образец цитирования:  Антропов Д. В., Чибиркина Е. А., Шаповалов Д. А., Комаров С. И. Концепция региональной автоматизированной системы прогнозирования землепользования. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 128–136. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-128-136
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/128-136.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Щербаков
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет путей сообщения, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  С. Е. Максимова
Афиилиация2:  Российский университет транспорта, г. Москва, Российская Федерация
АО «НИИАС», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Геоинформационное моделирование эшелонирования в воздушном пространстве Российской Федерации для вычисления маршрутов перемещения гражданских беспилотных воздушных судов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  120
Конец_Страница:  127
УДК:  528.9:629.735
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-120-127
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  беспилотное воздушное судно, сегмент воздушного пространства, интервал эшелонирования, геоинформационная модель
Ключевые слова_EN:  unmanned aircraft (UAV), airspace segment, flight spacing interval, geoinformation model
Библиографический список:  1. Рубцов Е. А., Кудряков С. А., Романцев В. В., Беляев С. А. Анализ использования общего воздушного пространства и захода на посадку при использовании параллельных взлетно-посадочных полос пилотируемыми и беспилотными воздушными судами. Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2019. № 4. С. 13–19.
2. Фаттахов М. Р., Киреев А. В., Клещ В. С. Рынок беспилотных авиационных систем в России: состояние и особенности функционирования в макроэкономических условиях 2022 года. Вопросы инновационной экономики. 2022. Том 12. № 4. С. 2507–2528.
3. Просвирина Н. В. Анализ и перспективы развития беспилотных летательных аппаратов. Московский экономический журнал. 2021. № 10. С. 560–575.
4. Костин А. С. Классификация гражданских беспилотных летательных аппаратов и сферы их применения. Системный анализ и логистика. 2019. № 1 (19). C. 70–80.
5. Shrestha R., Oh I., Kim S. A Survey on Operation Concept, Advancements, and Challenging Issues of Urban Air Traffic Management. Frontiers in Future Transportation. 2021. Vol. 2. P. 626935. DOI 10.3389/ffutr.2021.626935.
6. Jung K., Kim S., Jung B., Kim S., Kang H., Kang C. UTM Architecture and Flight Demonstration in Korea. Aerospace. 2022. Vol. 9, Iss. 650. DOI 10.3390/aerospace9110650.
7. Jiang T., Geller J., Ni D., Collura J. Unmanned Aircraft System traffic management: Concept of operation and system architecture. International Journal of Transportation Science and Technology. 2016. Iss. 5. Pp. 123–135. DOI http://dx.doi.org/10.1016/j.ijtst.2017.01.004.
8. Barrado C., Boyero M., Brucculeri L., Ferrara G., Hately A., Hullah P. et al. U-Space Concept of Operations: A Key Enabler for Opening Airspace to Emerging Low-Altitude Operations. Aerospace. 2020. Vol. 7, Iss. 3. Pp. 24. DOI 10.1007/s41403-020-00197-5.
9. Capitan C., Perez-Leon H., Capitan J., Castano A., Ollero A. Unmanned Aerial Traffic Management System Architecture for U-Space In-Flight Services. Applied science. 2021. Vol. 11, Iss. 9. p. 3995. DOI 10.3390/app11093995.
10. Кужелев Г. П. Геоинформационные технологии в управлении транспортом. Перспективы науки и образования. 2014. № 4. С. 157–161.
11. Максимова С. Е. Геопорталы для планирования полетов беспилотных воздушных судов в воздушном пространстве Российской Федерации. Наука и технологии железных дорог. 2023. № 26. С. 47–52.
12. Булгаков С. В. Геоинформационное моделирование. М. : МАКС Пресс, 2019. 68 с.
13. Розенберг И. Н. Геоинформационная модель. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 5-4. С. 675–676.
14. Дегтярев О. В., Зубкова И. Ф. Методы и особенности математического моделирования систем организации воздушного движения. Известия РАН. Теория и системы управления. 2012. № 4. С. 62–76.
15. Майоров А. А. Развитие информатики в научном направлении геоинформатика. Вестник МГТУ МИРЭА. 2014. № 1 (2). С. 42–57.
Образец цитирования:  Щербаков В. В., Максимова С. Е. Геоинформационное моделирование эшелонирования в воздушном пространстве Российской Федерации для вычисления маршрутов перемещения гражданских беспилотных воздушных судов. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 120–127. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-120-127
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/120-127.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. Е. Шабанов
Афиилиация1:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Название статьи:  Алгоритм геометрического сравнения моделей сетей горных выработок для автоматизации обеспечения их достоверности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  110
Конец_Страница:  119
УДК:  004.94:622.015
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-110-119
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  модель сети горных выработок, алгоритм геометрического сравнения, расчетная сетка
Ключевые слова_EN:  mine excavation network model, geometric comparison algorithm, computational grid
Библиографический список:  1. Информация по аварийности. Федеральная служба по экологическому, технологическому и атомному надзору РОСТЕХНАДЗОР [Электронный ресурс]. – URL: http://usib.gosnadzor.ru/info/ (дата обращения: 20.02.2025).
2. Зыков В. С. Внезапные выбросы угля и газа и другие газодинамические явления в шахтах. Кемерово : ПОЛИГРАФ, 2010. 334 с.
3. Захаров В. Н., Вартанов А. З., Малинникова О. Н., Петров И. В., Федаш А. В. Обеспечение безопасности горных работ – задача фундаментальной и прикладной науки. Вестник Научного центра. 2017. № 4. С. 8–16.
4. Галушко В. Т., Зорин А. Н. Выбросы породы в горных выработках шахт Донбасса. Киев : Наукова думка, 1972. 168 с.
5. Зыков В. С. Прогноз и предотвращение газодинамических явлений в пластовых выработках угольных шахт: автореферат дис. ... д-ра техн. наук: 05.26.04. Зыков Виктор Семенович. Кемерово, 1997. 40 с.
6. Шабаров А. Н., Цирель С. В. Обеспечение геодинамической безопасности при подземной разработке месторождений. Горный журнал. 2017. № 9. С. 65–70.
7. Большинский М. И., Лысиков Б. А., Каплюхин А. А. Газодинамические явления в шахтах. Севастополь : Вебер, 2003. 284 с.
8. Гоффарт Т. В., Васильев А. А. Практические задачи обеспечения безопасности в угольных шахтах. Физика горения и взрыва. 2019. Т. 55, № 4. С. 138–145. DOI 10.15372/FGV20190418. EDN WTQWDZ.
9. Насибуллина Т. В., Лукашов О. Ю. Решения для подземной шахтной навигации в кризисных ситуациях. Уголь. 2020. № 4 (1129). С. 29–32. DOI http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2020-4-00-00.
10. Байкенжин М. А., Азимхан Т. А. Подземные маркшейдерские опорные сети. Вестник науки. 2023. Т. 1, № 6 (63). С. 962–971.
11. Палеев Д. Ю., Лукашов О. Ю., Костеренко В. Н., Тимченко А. Н., Васенин И. М., Шрагер Э. Р., Крайнов А. Ю. Компьютерные технологии для решения задач плана ликвидации аварий. М. : Горное дело ООО «Кимерийский центр», 2011. 160 с.
12. Шульман В. Д., Шабанов В. В., Сухов П. А., Чунихин А. О. Сравнительный анализ форматов сериализации и передачи данных JSON, XML, CBOR и GPB. StudNet. 2021. Т. 4, № 7. С. 1686–1696.
13. Кувашкина Т. А. Использование ГИС-технологий в шахтных вентиляционно-дегазационных системах. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2004. № 4. С. 148–156.
14. Андрюхина Ю. Н., Бугаков П. Ю., Касьянова Е. Л., Кацко С. Ю., Колесников А. А., Комиссарова Е. В., Лисицкий Д. В., Молокина Т. С., Радченко Л. К., Пошивайло Я. Г., Утробина Е. С., Янкелевич С. С. Цифровая картография : монография / под науч. ред. Д. В. Лисицкого. Новосибирск : СГУГиТ, 2023. 442 с.
15. Янкелевич С. С. Теоретико-методологические аспекты тематической картографии на основе геопространственных знаний. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2022. Т. 66, № 4. С. 51–58. DOI 10.30533/0536-101X-2022-66-4-51-58.
16. Lisitsky D., Yankelevich S., Poshivailo Y. et al. The evolution of mapping: from geodata to geoinformation and geoknowledge. 21st International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2021 (16–22 August 2021). 2021. Vol. 21, № 2.1. P. 781–788.
17. Степанов Ю. А. Компьютерное моделирование в задаче обеспечения безопасности ведения горных работ. Вестник научного центра по безопасности работ в угольной промышленности. 2016. № 1. С. 67–72.
18. Степанов Ю. А. Обеспечение информационной поддержки ведения горных работ с использованием ГИС-технологий. Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2014. № 4 (104). С. 118–122.
19. Потапов В. П., Опарин В. Н., Логов А. Б., Замараев Р. Ю., Попов С. Е. Геоинформационная система регионального контроля геомеханических ситуаций на основе энтропийного анализа сейсмических событий (на примере Кузбасса). Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2013. № 3. С. 15–35.
20. Krassakis P., Pyrgaki K., Gemeni V., Roumpos C., Louloudis G., Koukouzas N. GISBased Subsurface Analysis and 3D Geological Modeling as a Tool for Combined Conventional Mining and In-Situ Coal Conversion: The Case of Kardia Lignite Mine, Western Greece. Mining. 2022. Vol. 2 (2). Pp. 297–314.
21. Адушкин В. В., Опарин В. Н. Физика и геомеханика формирования и развития очаговых зон разрушения горных пород в природных и горнотехнических системах: современное состояние, перспективные направления фундаментальных исследований и прикладных разработок. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2015. № 56. С. 24–44.
22. Соловицкий А. Н. О регистрации информации при проведении геодезического мониторинга напряженно-деформированного состояния земной коры при освоении угольных месторождений Кузбасса. Международный научно-исследовательский журнал. 2016. № 6-5 (48). С. 152–155.
23. Петухов И. М., Батугина И. М. Геодинамика недр. 2-е изд. М. : Недра; 1999. 287 с.
24. Малышев Ю. Н., Сагалович О. И., Лисуренко А. В. Техногенная геодинамика. Кн. 1: Аналитический обзор. Актуальные проблемы. М. : Наука, 1996. 430 с.
25. Яковлев Д. В., Лазаревич Т. И., Поляков А. Н., Мулев С. Н. Концепция построения систем контроля состояния горного массива как элемента многофункциональной системы безопасности угольных шахт. Сборник научных трудов ВНИМИ. Посвящен 100-летнему юбилею выдающегося горного инженера Б. Ф. Братченко. 2012. С. 7–17.
26. Cao Y., Zhong Y. Collaborative Control Digital Twin Technology for Mines. Proceedings of the 2025 4th International Conference on Engineering Management and Information Science (EMIS 2025) (Beijing, China, 14–16 March 2025). Advances in Computer Science Research, 2025. Pp. 96–104.
27. Палеев, Д. Ю., Лукашов О. Ю. Совершенствование подготовки планов ликвидации аварии с использованием программных комплексов «Вентиляция», «Ударная волна» и «Водоснабжение». Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2013. № 6. С. 227–237.
28. Chang S. Data structures and algorithms. Software Engineering and Knowledge Engineering, Vol. 13. 2003. 360 p.
Образец цитирования:  Шабанов Д. Е. Алгоритм геометрического сравнения моделей сетей горных выработок для автоматизации обеспечения их достоверности. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 110–119. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-110-119
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/110-119.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Радченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  О. Н. Николаева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Онтологическое моделирование познавательных картографических продуктов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  99
Конец_Страница:  109
УДК:  528.9:[111:004.94]
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-99-109
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  картографический метод познания, функции карты, социальное картографирование, познавательные картографические продукты, онтологическое моделирование в картографии
Ключевые слова_EN:  cartographic method of cognition, map functions, social mapping, cognitive cartographic products, ontological modeling in cartography
Библиографический список:  1. Берлянт А. М. Картографический словарь. М. : Научный мир, 2005. 424 с.
2. Салищев К. М. Картография. М. : Высшая школа, 1982. 272 с.
3. Берлянт А. М. Картография: Учебник. М.: Аспект Пресс, 2001.
4. Берлянт А. М. Геоиконика. М. : Астрея, 1996. 206 с.
5. Лютый А. А. Язык карты: сущность, система, функции. Издание 2-е, исправленное. М. : ГЕОС, 2002. 333 с.
6. Книжников Ю. Ф. Взаимодействие картографии и психологии зрения. Вестник МГУ. Сер. 5. География. 2001, № 3. С. 7.
7. Книжников Ю. Ф. О генетических предпосылках человека картографически отображать окружающий мир. Вестник МГУ. Сер. 5. География. 2000. № 6. С. 8–15.
8. Книжников Ю. Ф. О научных проблемах картографии: взгляд на ее прошлое и будущее. Геодезия и картография. 2002. № 4. С. 29–35.
9. Лисицкий Д. В., Дышлюк С. С. Обоснование и разработка новой цифровой картографической продукции: многоцелевой картографический ресурс. Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (13–25 апреля 2015 г.). Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 2. С. 68–74.
10. Лисицкий Д. В., Кацко С. Ю. Изменение сущности и функций картографических изображений на современном этапе развития общества. Геодезия и картография. 2008. № 2. С. 26–28.
11. Янкелевич С. С. Развитие тематической картографии на базе геопространственных знаний и когнитивного подхода. Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27. № 4. С. 122–127.
12. Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 3. С. 118–125.
13. Антонов Е. С. Геокогнитивные карты и технологии – новый этап в картографии. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 2. С. 140–150.
14. Савиных В. П. Развитие когнитивной логики. Славянский форум. 2021. № 3 (33). С. 140–155.
15. Савиных В. П. Неявные знания в науках о земле Науки о Земле. 2019. № 2. С. 23–30.
16. Kitchin, R., Scott F. The combined process by which we learn, store, and use information relating to the geographic world, 2000.
17. Kitchin R. Cognitive mapping. 2001, International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences.
18. Bryant D., Tversky B., Lanca M. Retrieving Spatial Relations From Observation and Memory, 2001.
19. Tversky B., Taylor H. Spatial Mental Models from Survey & Route Descriptions (2022).
20. Tversky B. Cognitive maps, cognitive collages, and spatial mental models (2020).
21. Maps and the Internet, 2003 г. P. 470.
22. Peterson M. P. The Application Programmer Interface (API) in Modern Cartography: Development and Prospects. Abstracts of the ICA. Mapping in the Cloud. 2014.
23. MacEachren A., Kraak M.-J. Research challenges in geovisualizationю Cartography and Geographic Information Science, 2001.
24. Dykes J., MacEachren A., Kraak M.-J. (eds), Elsevier. Exploring Geovisualization. 2005.
25. Delikostidis et al., including M.-J. Kraak. Increasing the Usability of Pedestrian Navigation Interfaces by means of Landmark Visibility Analysis Journal of Navigation, 2013.
26. Zhunis, Gartner, Klettner. Cross-Cultural Differences in Map Design Perception. ICA-ABS, 2021.
27. Functional Cartography – About the quality of maps from the era of artefacts to the era of services and beyond. ICA-ABS, 2019.
28. Fairbairn, D., Gartner, G., & Peterson, M. P. Experiencing mapping and maps: a human cognition perspective. International Journal of Cartography. 2025. С. 1–21. https://doi.org/10.1080/23729333.2025.2533814.
29. Янкелевич С. С. Функции карты в условиях постидустриальной эпохи. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 2. С. 160–168.
30. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 4. С. 138–145.
31. Радченко Л. К. Картографическая геймификация как средство познания действительности. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 3. С. 95–102.
32. Радченко Л. К. Разработка познавательной геопространственной модели инвестиционной привлекательности региона (на примере Новосибирской области). Информация и космос. 2023. № 2. С. 137–141.
33. Радченко Л. К., Николаева О. Н. Геопространственное моделирование региона как средство познания окружающего мира для широкого круга пользователей. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 2. С. 100–107.
34. Касьянова Е. Л. Интерактивные карты – современный метод представления информации. ГЕО-Сибирь-2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 5 т. (Новосибирск, 22–24 апреля 2008 г.). Новосибирск : СГГА, 2008. Т 1. № 2. С. 199–202.
35. Хандогин Р. В. Онтологическое картографирование в объектно-ориентированной парадигме. Социально-гуманитарные знания. 2023. № 3. С. 98–100.
36. Учаев Дм. В. Разработка онтологии семантического содержания мультимасштабных электронных топографических карт. Часть 2. Технология реинжиниринга и правила именования понятий и атрибутов, 2018. URL: https://www.miigaik.ru/upload/iblock/48c/48cfb3b9c8bdad61756a51300834a7cb.pdf (дата обращения: 09.09.2025).
37. Couclelis, H. Unpacking the «I» in GIS: Information, Ontology, and the Geographic World. In: Tambassi, T. (eds) The Philosophy of GIS. Springer Geography. Springer, Cham. 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-16829-2_1.
38. Скалабан И. А. Социальное картирование как метод анализа социально-территориального пространства. ЖИСП. 2012. Т. 10. № 1. С. 61–78.
39. Социальная картография: отображение демографических, социальных и этнических данных URL: https://aka.ms/GetM365 (дата обращения: 23.03.2025).
40. Третьякова О. В. Социальное картографирование в системе муниципального управления. Омский научный вестник. 2008. № 4 (69). С. 73–76.
41. Стрельникова А. В. Социальное картографирование: эволюция метода. Вестник РГГУ. Сер. Философия. Социология. Искусствоведение. 2013. № 2 (103). С. 210–217.
42. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Исследование мировых трендов и обоснование направлений развития сферы геодезии и картографии РФ до 2030 года. Геопрофи. 2021. № 1. С. 4–11.
Образец цитирования:  Радченко Л. К., Николаева О. Н. Онтологическое моделирование познавательных картографических продуктов. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 99–109. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-99-109
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/99-109.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Я. Г. Пошивайло
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Проектирование онтологии на основе концептуальной модели профессиональных картографических знаний
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  89
Конец_Страница:  98
УДК:  528.9:[111:004.94]
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-89-98
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  картография, онтология, геопространственные знания, искусственный интеллект, семантические сети
Ключевые слова_EN:  cartography, ontology, geospatial knowledge, artificial intelligence, semantic networks
Библиографический список:  1. Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Толковый словарь по искусственному интеллекту М. : Радио и связь, 1992. 256 с.
2. Zhao, T., Peng, Y., Liu, W., Ma, W., Di, X., Cai, Z., Wang, X., and Che, L.: A Database-based Automatic Cartography Method, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLVIII-4-2024. P. 585–590. DOI 10.5194/isprs-archives-XLVIII-4-2024-585-2024.
3. Анненков И. С. Базы знаний как следующий этап эволюции баз данных. Управление инновациями–2011 : Материалы международной научно-практической конференции, Москва, 14–16 ноября 2011 года Под редакцией Р. М. Нижегородцева. М. : Ленанд, 2011. С. 395–397. EDN SMQDRX.
4. Istomin, Eugene P.; Abramov, Valery M.; Sokolov, Alexander G.; Burlov, Vyacheslav G.; Slesareva, Lyudmila S. Knowledge database in geoinformation management of the territory development. International Multidisciplinary Scientific GeoConference : SGEM; Sofia. 2017. Т. 17. DOI 10.5593/sgcm2017/21.
5. Laurini, Robert, Sylvie Servigne, Franck Favetta. About Territorial Intelligence and Geographic Knowledge Bases. Cuadernos de Administración. 2020. V. 33. DOI 10.11144/Javeriana.cao33.atigk.
6. Dobesova, Zdena, and Jan Brus. Intelligent Systems in Cartography// Intelligent Systems, InTech, 2 Mar. 2012. Crossref, DOI 10.5772/35860.
7. Бучкин В. А. Состояние и развитие интеллектуальных ГИС. Информация и космос. 2020. № 3. С. 119–123. EDN DSSPHP.
8. Савиных В. П., Цветков В. Я. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике. Транспорт Российской Федерации. 2010. № 5 (30). С. 62–66. EDN NCBMQZ.
9. Розенберг И. Н., Беляков С. Л. Программные интеллектуальные оболочки геоинформационных систем. М. : Научный мир, 2010. 131 с. EDN QKJCDJ.
10. Кулагин В. П., Цветков В. Я. Геознание: представление и лингвистические аспекты. Информационные технологии. 2013. № 12. С. 2–9. EDN ROTLXP.
11. Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 3. С. 118–125. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125. EDN CFMHFH.
12. Савиных В. П. Геознание : монография. М. : МАКС Пресс, 2016. 130.
13. Koteich, B.; Saux, E.; Laddada W. Knowledge-Based Recommendation For On-Demand Mapping: Application To Nautical Charts. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2021, 1, 0 https://doi.org/-1-20pp.
14. Матюшин М. М., Вакурина Т. Г., Котеля В. В. [и др.] Методы и средства построения онтологий для визуализации связанных информационных объектов произвольной природы в сложных информационно-аналитических системах. Информационно-управляющие системы. 2014. № 2 (69). С. 9–17. EDN SAXBSJ.
15. Cartographic body of knowledge. ICA Working Groop. URL: https://bok.cartography.no/sample-page/ (дата обращения: 08.11.2024).
16. Gruber T. Towards Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing. Int. J. of Human and Computer Studies. 1995. Vol. 43, № 5/6. P. 907–928.
17. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. М. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб. : Питер, 2000. 384 с.
18. Кравченко Ю. А., Новиков А. А., Марков В. В. Метод создания онтологии предметной области на основе глоссария. Известия ЮФУ. Технические науки. 2015. № 6 (167). С. 158–168. EDN ULFGTX.
19. Цуканова Н. И. Онтологическая модель представления и организация знаний : учебное пособие для вузов. М. : Горячая линия Телеком, 2015. 272 с.:
20. Natalya F. Noy and Deborah L. McGuinness. Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL-01-05 and Stanford Medical Informatics Technical Report SMI-2001-0880, March 2001.
21. Учаев Д. В., Учаев Д. В. Разработка онтологии семантического содержания мультимасштабных электронных топографических карт. Часть 1. Теоретические предпосылки и методологические аспекты Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2017. № 1. С. 53–61. EDN XWFIVP.
22. Учаев Д. В., Учаев Д. В. Разработка онтологии семантического содержания мультимасштабных электронных топографических карт. Часть 2. Технология реинжиниринга и правила именования понятий и атрибуто. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2018. Т. 62, № 1. С. 70–80. DOI 10.30533/0536-101X-2018-62-1-70-80. EDN YTFUMK.
23. Учаев Д. В., Учаев Д. В. Разработка онтологической среды моделирования процессов автоматизированной генерализации электронных топографических карт. Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. От идеи до внедрения : сборник материалов II международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 08–10 ноября 2017 года / Санкт-Петербургская ассоциация геодезии и картографии. СПб. : Политехника, 2017. С. 249–253. EDN YTOXLG.
24. Барышев М. В., Гатчин И. Ю., Гатчин Ю. А. Модели представления знаний экспертных систем. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2006. № 29.
25. Пошивайло Я. Г., Лисицкий Д. В. Формализация представления технологических процессов картографирования на основе системно-технического анализа. Информация и космос. 2023. № 2. С. 106–113.
26. Андрюхина Ю. Н., Бугаков П. Ю., Касьянова Е. Л., Кацко С. Ю., Колесников А. А., Комиссарова Е. В., Лисицкий Д. В., Молокина Т. С., Радченко Л. К., Пошивайло Я. Г., Утробина Е. С., Янкелевич С. С. Цифровая картография : монография ; под научной редакцией Д. В. Лисицкого. Новосибирск : СГУГиТ, 2023. 442 с.
27. Горшков С. Введение в онтологическое моделирование ООО «ТриниДата», 2016. URL: https://trinidata.ru/files/SemanticIntro.pdf (дата обращения: 05.11.2024).
28. Куликова А. А. Методы и средства формирования и использования онтологий проектов в процессе проектирования автоматизированных систем : диссертация ... кандидата технических наук: 05.13.12 / Куликова Анна Александровна; [Место защиты: ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный технический университет»]. Ульяновск, 2021. 207 с.
Образец цитирования:  Пошивайло Я. Г. Проектирование онтологии на основе концептуальной модели профессиональных картографических знаний. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 89–98. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-89-98
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/89-98.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Пономарев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Колесников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Поиск и редактирование ошибок в 3D-моделях, полученных из облака точек, формируемого по результатам съемки мобильным устройством
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  80
Конец_Страница:  88
УДК:  004.925.83:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-80-88
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  трехмерное моделирование, методы обработки, мобильное лазерное сканирование, оптимизация, 3D-модель
Ключевые слова_EN:  3D modeling, processing methods, mobile laser scanning, optimization, 3D model
Библиографический список:  1. Рудов И. Н. Комбинированный метод оптимизации 3d-моделей археологических объектов для мобильных приложений. Цифровая гуманитаристика: ресурсы, методы, исследования: материалы Международной научной конференции. В 2-х частях, Пермь, 16–18 мая 2017 года. Часть 2. Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2017. С. 199–203.
2. Cong Y., Chen C., Li J., Wu W., Li S., Yang B. Mapping without dynamic: robust LiDARSLAM for UGV Mobile Mapping In Dynamic Environments. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2020. Vol. XLIII-B1-2020. P. 515–520. DOI 10.5194/isprs-archives-xliii-b1-2020-515-2020.
3. Zhang H., Zou Yu., Yan Zh., Cheng H. Rapid-Mapping: LiDAR-Visual Implicit Neural Representations for Real-Time Dense Mapping. IEEE Robotics and Automation Letters. 2024. Vol. 9, № 9. P. 8154–8161. DOI 10.1109/lra.2024.3440729.
4. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 2. С. 121–139. DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-121-139.
5. Новаковский Б. А., Кудрявцев А. В., Энтин А. Л. Использование материалов воздушного лазерного сканирования при картографировании рельефа. Геоинформатика. 2020. № 2. С. 27–34.
6. Бояршинов А. Д., Ромин Е. А. Методы оптимизации высокополигональных 3D моделей. Инновационные технологии: теория, инструменты, практика. 2014. Т. 1. С. 304–310.
7. Ипатова Э. Р. Методологии и технологии системного проектирования информационных систем : учебник. М. : Флинта, 2008. 256 с.
8. Татарникова Т. М., Яготинцева Н. В. Методическое обеспечение проектирования инфраструктуры географических информационных систем динамического объекта. Программные продукты и системы. 2019. № 3. С. 377–383.
9. Abd Mukti S. N., Tahar K. N. Detection of potholes on road surfaces using photogrammetry and remote sensing methods (review). Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. 2022. Vol. 22, № 3. P. 459–471. DOI 10.17586/2226-1494-2022-22-3-459-471.
10. Miller S., Hashemian A., Gillihan R., Helms E. A Comparison of Mobile Phone LiDAR Capture and Established Ground based 3D Scanning Methodologies. SAE Technical Paper 2022-01-0832. 2022. DOI 10.4271/2022-01-0832.
11. Saba N. Accuracy Assessment of Horizontal Measurements from LiDAR Available in Mobile Phones. International journal of engineering research & technology (IJERT). 2021. Vol. 10. 11.
12. Miller S., Hashemian A., Gillihan R., Benes S. Accuracy and Repeatability of Mobile Phone LiDAR Capture. SAE Technical Paper 2023-01-0614. 2023. DOI 10.4271/2023-01-0614.
13. Краснобородько Д. А., Сомова С. С., Шапошникова А. В., Хахулина Н. Б. Обзор технологий последнего поколения для получения 3d-моделей. Студент и наука. 2021. № 4 (19). С. 91–96.
14. Суранов Н. А., Романчиков А. Ю., Вальков В. А. Исследование применения лидаров в смартфоне iPhone 12 Pro при выполнении обмеров помещений для целей государственного кадастрового учета. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 3. С. 33–46. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-3-33-46.
15. Погорелов А. В., Бойко Е. С., Вертлиб Э. М. Использование технологий лидарной съемки для создания высокоточной 3D модели города: опыт моделирования города Краснодара, Россия. Известия Ошского технологического университета. 2023. № 2-1. С. 70–76.
Образец цитирования:  Пономарев А. В., Колесников А. А. Поиск и редактирование ошибок в 3D-моделях, полученных из облака точек, формируемого по результатам съемки мобильным устройством. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 80–88. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-80-88
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/80-88.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. С. Логинов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
ООО «Целевой Горизонт», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Методология оценки реализации картографического обеспечения научно-производственной деятельности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  70
Конец_Страница:  79
УДК:  528.9:001
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-70-79
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  картографическое обеспечение, методология, научно-производственная деятельность, оценка реализации, принцип историзма, системный подход
Ключевые слова_EN:  cartographic support, methodology, scientific and production activities, evaluation of implementation, principle of historicism, systemic approach
Библиографический список:  1. Карманова М. В. Разработка научно-методических основ картографического обеспечения региональных органов управления в чрезвычайных ситуациях : дис. … канд. техн. наук. / Карманова Мария Владимировна. Новосибирск, 2022. 151 с.
2. Loginov D.S. Cartographic support of scientific and production activities: terminology, modelling and communication aspects. Proceedings of the International Cartographic Association. 2025. Vol. 7. No 7. 7 p. DOI 10.5194/ica-proc-7-7-2025.
3. Советский энциклопедический словарь / гл. ред. А. М. Прохоров. 4-е изд. М. : Сов. энцикл., 1987. 1599 с.
4. Логинов Д. С. Систематизация результатов и подходов к пониманию картографического обеспечения научно-производственной деятельности. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 4. С. 75–87. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-75-87.
5. Kang Y., Gao S., Roth R. E. Artificial intelligence studies in cartography: a review and synthesis of methods, applications, and ethics. Cartography and Geographic Information Science. 2024. Vol. 51. № 4. Pp. 599–630. DOI 10.1080/15230406.2023.2295943.
6. Tao R., Xu J. Mapping with ChatGPT. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2023. Vol. 12. No 7. P. 284. DOI 10.3390/ijgi12070284.
7. Lin Y., Zhao B. Posthuman Cartography? Rethinking Artificial Intelligence, Cartographic Practices, and Reflexivity. Annals of the American Association of Geographers. 2025. Vol. 115. No 3. Pp. 499–512. DOI 10.1080/24694452.2024.2435920.
8. Хаин В. Е., Рябухин А. Г. История и методология геологических наук: учебник. М. : Изд- во МГУ, 1997. 237 с.
9. Рябухин А. Г., Наймарк А. А. История геологии как последовательность парадигм (от ремесла к зрелой науке). Вестник Московского университета. Сер. 4: Геология. 2012. № 4. С. 62–68.
10. Бурдэ А. И. Картографический метод исследования при региональных геологических работах. Л. : Недра, Ленингр. отд-ние, 1990. 250 с.
11. Блискавицкий А. А. Концептуальные основы создания и развития геоинформационных систем фондов геологической информации. Геоинформатика. 2016. № 1. С. 9–21.
12. Петров О. В., Морозов А. Ф., Зубова Т. Н. и др. Российская научная школа геологической картографии в создании нового поколения государственных геологических карт территории Российской Федерации, ее континентального шельфа и глубоководных океанических окраин Евразии и Циркумполярной Арктики. Региональная геология и металлогения. 2016. № 67. С. 6–18.
13. Черемисина Е. Н., Чесалов Л. Е., Любимова А. В. и др. Информационно-аналитическое обеспечение работ на нефть и газ на базе отечественного программно-технологического обеспечения. Геоинформатика. 2023. № 3. С. 4–23. DOI 10.47148/1609-364X-2023-3-4-23.
14. Чесалов Л. Е. Опыт создания и эксплуатации национальных банков геолого-геофизической информации. Недропользование XXI век. 2018. № 5 (75). С. 60–68.
15. Орлов В. П. О некоторых достижениях и проблемах отечественной геологии за 50 лет . Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2016. №1–2 С. 13–19.
16. Давыденков Е. В., Бочков А. С., Боярко Г. Ю. Стратегия партнерства недропользователей с сервисными подрядчиками геолого-разведочных работ. Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2020. № 6 (174). С. 60–64.
Образец цитирования:  Логинов Д. С. Методология оценки реализации картографического обеспечения научно-производственной деятельности. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 70–79. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-70-79
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/70-79.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. С. Байков
Афиилиация1:  Центральный сибирский ботанический сад Сибирского отделения Российской академии наук, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Байкова
Афиилиация2:  Центральный сибирский ботанический сад Сибирского отделения Российской академии наук, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Н. Ю. Бешко
Афиилиация3:  Институт ботаники Академии наук Республики Узбекистан, г. Ташкент, Республика Узбекистан
Название статьи:  Геоинформационный анализ пространственного распространения Dianthus helenae (Caryophyllaceae) в горах Памиро-Алая (Узбекистан)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  59
Конец_Страница:  69
УДК:  528.9:581.9 (575.1)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-59-69
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геоинформационный анализ, тематическая карта, пространственное распространение, климатическая модель, квартильная группа, локалитет, пространственный выдел, сырой прогноз, кумулятивный прогноз
Ключевые слова_EN:  geoinformation analysis, thematic map, spatial distribution, climatic model, quartile group, locality, spatial unit, raw prediction, cumulative prediction
Библиографический список:  1. Лисовский А. А., Дудов С. В., Оболенская Е. В. Преимущества и ограничения методов экологического моделирования ареалов. 1. Общие подходы. Журнал общей биологии. 2020. Т. 81, № 2. С. 123–134. DOI 10.31857/S0044459620020037.
2. Baikov K., Turdiboev O., Baikova E. Predictive distribution for Salvia aethiopis (Lamiaceae) in Middle Asian Region based on climatic modelling. BIO Web of Conferences. 2021. Vol. 38. Art. 00007. DOI 10.1051/bioconf/20213800007.
3. Байков К. С., Кривенко Д. А., Муртазалиев Р. А., Мурашко В. В., Байкова Е. В. Пространственный мониторинг современной экологической ситуации в локалитетах Vavilovia formosa (Fabaceae) по данным прогнозного экологического моделирования. Сибирский экологический журнал. 2021. № 2. С. 227–2411. DOI 10.15372/SEJ20210208.
4. Байков К. С., Байкова Е. В. Экологическая оценка ареала вавиловии прекрасной (Vavilovia formosa, Fabaceae) в Республике Дагестан (Северный Кавказ): новые геосистемные технологии. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 5. С. 51–66. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-51-66.
5. Байков К. С., Байкова Е. В., Турдибоев О. А., Бешко Н. Ю. Экологический мониторинг ареала эндемичного вида Salvia submutica (Lamiaceae). Вестник СГУГиТ. 2024. – Т. 29, № 3. С. 83–96. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-83-96.
6. Байков К. С., Байкова Е. В. Экологические особенности ареала Euphorbia pilosa (Euphorbiaceae) на северном пределе распространения в Западной Сибири. Сибирский экологический журнал. 2025. № 1. С. 86–97. DOI 10.15372/SEJ20250106.
7. Ваганов А. В., Жолнерова Е. А., Зайков В. Ф., Шмаков А. И. Климатическое моделирование пригодности местообитаний Erythronium sibiricum (Fisch. et C.A. Mey.) Krylov. Теоретическая и прикладная экология. 2023. № 3. С. 208–214. DOI 10.25750/1995-4301-2023-3-208-214.
8. Feeley K. J., Silman M. R. Keep collecting: accurate species distribution modelling requires more collections than previously thought. Diversity and Distributions. 2011. Vol. 17, N 6. P. 1132– 1140. DOI 10.1111/j.1472-4642.2011.00813.x.
9.Тожибаев К. Ш., Бешко Н. Ю., Кодиров У. Х., Батошов А. Р., Мирзалиева Д. У. Кадастр флоры Узбекистана: Самаркандская область. Ташкент : Фан, 2018. 220 c.
10. Красная книга Республики Узбекистан. Т. 1. Растения. Ташкент : Tasvir Publ., 2019. 356 с.
11. Закиров П. К. Ботаническая география низкогорий Кызылкума и хребта Нуратау. Ташкент : Фан, 1971. 203 с.
12. Tojibaev K. Sh., Beshko N. Yu., Popov V. A., Jang C. G., Chang K. S. Botanical Geography of Uzbekistan. Pocheon: Korea National Arboretum, 2017. 250 p.
13. Плантариум: Растения и лишайники России и сопредельных стран. URL: https://www.plantarium.ru (дата обращения: 06.06.2025).
14. iNaturalist: A Community for Naturalists. URL: https://www.inaturalist.org (дата обращения: 10.06.2025).
15. Phillips S. J., Dudik M. Modeling of species distributions with MaxEnt: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography. 2008. Vol. 31. P. 161–175. DOI 10.1111/j.2007.0906-7590.05203.x.
16. Phillips S. J. A brief tutorial on Maxent. Network of conservation educators and practitioners, center for biodiversity and conservation, American Museum of Natural History. Lessons in Conservation. 2009. Vol. 3. P. 108–135. URL: https://www.amnh.org/content/download/141371/2285439/file/LinC3_SpeciesDistModeling_Ex.pdf (дата обращения: 22.05.2025).
17. Теоретические основы метода Maxent. URL: https://wiki.gis-lab.info/w/Теоретические_основы_метода_Maxent (дата обращения: 20.05.2025).
18. WorldClim. Global climate and weather data. URL: https:// www.worldclim.org (дата обращения: 30.05.2025).
19. Fick S. E., Hijmans R. J. WorldClim 2: New 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology. 2017. Vol. 37, № 12. P. 4302–4315. DOI 10.1002/joc.5086.
20. Коросов А. В. О применении алгоритмов Maxent в экологии. Принципы экологии. 2024. № 1. С. 80–96. DOI 10.15393/j1.art.2024.14742.
21. Лисовский А. А., Дудов С. В. Преимущества и ограничения методов экологического моделирования ареалов. 2. MaxEnt. Журнал общей биологии. 2020. Т. 81, № 2. С. 135–146. DOI 10.31857/S0044459620020049.
22. Volis S., Beshko N. (2023) How to preserve narrowendemics in view of climate change? The Nuratau Mountains as the case. Plant Diversity of Central Asia. 2023. Vol. 2 (2). P. 82–101. DOI 10.54981/PDCA/vol2iss2/a3.
23. Бешко Н. Ю. Флора высших растений Нуратинского заповедника. Труды заповедников Узбекистана. Вып. 7. Ташкент, 2011.С. 19–78.
Образец цитирования:  Байков К. С., Байкова Е. В., Бешко Н. Ю. Геоинформационный анализ пространственного распространения Dianthus helenae (Caryophyllaceae) в горах Памиро-Алая (Узбекистан). Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 59–69. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-59-69
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/59-69.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Комиссаров
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Проблемы цифровизации инженерных изысканий: подходы к их решению
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  48
Конец_Страница:  58
УДК:  528.48:004
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-48-58
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  инженерные изыскания, цифровизация, беспилотные воздушные суда, 3D-моделирование, большие данные
Ключевые слова_EN:  engineering surveys, digitalization, UAV, 3D modeling, big data
Библиографический список:  1. Потапова Е. Г., Потеев П. М., Шклярук М. С. Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить. М. : РАНХиГС, 2021. 184 с.
2. Буров В. В., Петров М. В., Шклярук М. С., Шаров А. В. Государство как платформа. (Кибер) государство для цифровой экономики. Цифровая трансформация. М. : Центр стратегических разработок, 2018. 52 с.
3. Беспалов В. Е. Экспертное мнение. Что такое цифровое производство? Цифровое производство: сегодня и завтра российской промышленности. 2017. № 1. С. 6–15.
4. Официальный сайт Национальные проекты. Проект «Цифровая экономика». URL: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/projects/tsifrovaya-ekonomika/ (дата обращения 02.02.2025).
5. Официальный сайт Национальной ассоциации нефтегазового сектора. URL: https://nangs.org/news/it/7-klyuchevyh-tehnologiy-industrii-40-otmashinnogo-obucheniya-do-3dpechati/ (дата обращения 02.02.2025).
6. Ознамец В. В., Козлова Е. А. Инженерно-геодезические изыскания в условиях цифровой экономик. Материалы XV Общероссийской научно-практической конференции «Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации», г. Москва, 26 ‒ 29 ноября 2019 г. – С. 536–542.
7. Шарипов Р. Ш., Исавнин А. Г. Влияние цифровой экономики на развитие дорожно-строительной отрасли. Kant. 2019. № 2 (31). С. 392–397. DOI 10.24923/2222-243X-2019-31-2-392-397.
8. Кулакова Н. В. Цифровизация дорожно-строительной отрасли как приоритетное направление цифровизации экономики: российские реалии. III Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. «Социально-экономические и финансовые аспекты развития Российской федерации и ее регионов в современных условиях», посвящ. 50-летию создания эконом. факультета : сб. материалов (Грозный, 27–28 мая 2022 г.). Грозный : ЧГУ им. А. А. Кадырова, 2022. С. 109–114. DOI 10.36684/62-2022-3-109-114.
9. Васильева Н. В., Бачуринская И. А. Проблемные аспекты цифровизации строительной отрасли. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2018. № 7. С. 39–46.
10. Плотников А. Г., Казиева Б. А., Соломатин А. А. BIM-технологии в строительстве: международный опыт и проблемы внедрения в России. Всерос. науч. конф. молодых исследователей с междунар. участ. «Экономика сегодня: современное состояние и перспективы развития» (Вектор-2021) : сб. материалов (Москва, 25 мая 2021 г.). М. : РГУ им. А. Н. Косыгина, 2021. Т. Ч. 4. С. 201–206.
11. Селютина Л. Г., Тимофеев С. В. Анализ зарубежного опыта развития и использования технологий информационного моделирования в строительстве. Проблемы экономики и управления строительством в условиях экологически ориентированного развития : сб. науч. ст. по материалам Второй Всерос. научно-практической конференции. – Томск : ТГАСУ, 2015. С. 324–329.
12. Беляев В. Л. Инженерные изыскания для обоснования градостроительного проектирования: проблемы и перспективы системы государственного регулирования. Геоэкология. Инженерная геология. Гидрогеология. Геокриология. 2020. № 2. С. 3–9. DOI 10.31857/S0869780920020022.
13. Pesotskaya E., Selyutina L., Egorova O. Application of the engineering forecasting method in managing the competitiveness of a construction company. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 698. P. 077029. DOI 10.1088/1757-899X/698/7/077029.
14. Болдырев Г. Г., Луковкин Д. А., Анохин П. А., Новичков Г. А., Хрянина О. В. Инженерно-геологические исследования с использованием цифровых технологий. Инженерные изыскания. 2022. Т. 16, № 3. С. 12–32. DOI 10.25296/1997-8650-2022-16-3-12-32.
15. Флеенко А. С., Демьяненко А. Ф. Разработка методики перехода к технологиям информационного моделирования в инженерных изысканиях (на примере инженерно-экологических изысканий). Вестник НГУ. 2021. Т. 19, № 3. C. 70–82. DOI 10.25205/1818-7900-2021-19-3-70-82.
16. Болдырев Г. Г. Трехмерное моделирование и визуализация данных инженерно-геологических изысканий. Состояние вопроса и практическая реализация. Инженерные изыскания. 2022. Т. 16, № 1. С. 8–26. DOI 10.25296/1997-8650-2022-16-1-8-26.
17. Sacks R., Eastman Ch., Lee G., Teicholz P. BIM handbook: a guide to building information modeling for owners, managers, designers, engineers and contractors. Jhon Wiely and Sons. 2018. Vol. 3. P. 659.
18. Болдырев Г. Г., Барвашов В. А., Шейнин В. И., Каширский В. И., Идрисов И. Х., Дивеев А. А. Информационные системы в геотехнике – 3D-геотехника. Геотехника. 2019. Т. 11, № 2. С. 6–27. DOI 10.25296/2221-5514-2019-11-2-6-27.
Образец цитирования:  Комиссаров А. В., Хлебникова Т. А. Проблемы цифровизации инженерных изысканий: подходы к их решению. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 48–58. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-48-58
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/48-58.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Л. Верхотуров
Афиилиация1:  Вычислительный центр Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Хабаровск, Российская Федерация
Автор2:  А. С. Степанов
Афиилиация2:  Вычислительный центр Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Хабаровск, Российская Федерация
Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства, Хабаровский край, с. Восточное, Российская Федерация
Название статьи:  Перспективы применения сезонных временных рядов радиолокационных данных (на примере спутника Sentinel-1) для распознавания посевов сельскохозяйственных культур Хабаровского края
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  36
Конец_Страница:  47
УДК:  551.501.8:633(571.620)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-36-47
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  дистанционное зонирование Земли, данные радиолокационной спутниковой съемки, мониторинг, сельскохозяйственные культуры, вегетационные индексы, распознавание
Ключевые слова_EN:  remote sensing of the Earth, radar satellite imaging data, monitoring, agricultural crops, vegetation indices, classification
Библиографический список:  1. Якушев В. П., Захарян Ю. Г., Блохина С. Ю. Состояние и перспективы использования дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19 (1). С. 287–294.
2. d’Andrimont R., Verhegghen A., Lemoine G. et al. From parcel to continental scale – A first European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ observations. Remote Sensing of Environment. 2021. Vol. 266. P. 112708.
3. Лупян Е. А., Барталев С. А., Толпин В. А. и др. Использование спутникового сервиса ВЕГА в региональных системах дистанционного мониторинга. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11(3). С. 215–232.
4. Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А. и др. Система «Вега-Science»: особенности построения, основные возможности и опыт использования. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18 (6). С. 9–31.
5. Денисов П. В., Трошко К. А., Лупян Е. А., Толпин В. А. Возможности и опыт использования информационной системы Вега-PRO для мониторинга сельскохозяйственных земель. Вычислительные технологии. 2022. Т. 27 (3). С. 66–83.
6. Kim Y. J., Van Zyl J. A time-series approach to estimate soil moisture using polarimetric radar data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2009. Vol. 47(8). P. 2519–2527.
7. Kumar S. D, Rao S. S., Sharma J. R. Radar Vegetation Index as an Alternative to NDVI for Monitoring of Soyabean and Cotton. Indian Cartographer. – 2013. – Vol. 23. – P. 91–96.
8. Chang J. G., Shoshany M., Oh Y. Polarimetric Radar Vegetation Index for Biomass Estimation in Desert Fringe Ecosystems. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2018. Vol. 56 (12). P. 7102–7108.
9. Ratha D., Mandal D., Kumar V. et al. A Generalized volume scattering model-based vegetation index from polarimetric SAR data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2019. Vol. 16(11). P. 1791–1795.
10. Mandal D., Ratha D., Bhattacharya A. et al. A Radar Vegetation Index for Crop Monitoring Using Compact Polarimetric SAR Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2020. Vol. 58 (9). P. 6321–6335.
11. Mandal D., Kumar V., Ratha D. et al. Dual polarimetric radar vegetation index for crop growth monitoring using Sentinel-1 SAR data. Remote Sensing of Environment. 2020. Vol. 247. P. 111954.
12. Verma A., Bhattacharya A., Dey S. et al. Radar surface scattering index from dual-pol Sentinel-1 SLC and GRD SAR data. International Conference on Machine Intelligence for GeoAnalytics and Remote Sensing (MIGARS). 2024. New Zealand, 8–10 Apr. P. 1–4.
13. Fisette T., Rollin P., Aly Z. AAFC annual crop inventory. Second International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-Geoinformatics). 2013. P. 270–274.
14. Верхотуров А. Л., Степанов А. С., Илларионова Л. В. Использование радиолокационных данных для мониторинга состояния посевов сельскохозяйственных культур на юге Дальнего Востока России. Информатика и автоматизация. 2024. Вып. 23 (4). С. 1221–1245.
15. Gascon F., Bouzinac C., Thépaut O. et al. Copernicus Sentinel-2A Calibration and Products Validation Status. Remote Sensing. 2017. Vol. 9 (6). P. 584.
16. Ya'nan Z., Weiwei Z., Li F. et al. Hierarchical classification for improving parcel-scale crop mapping using time-series Sentinel-1 data. Journal of Environmental Management. 2024. Vol. 369. P. 122251.
17. Hamidi M., Homayouni S., Safari A., Hasani H. Deep learning based crop-type mapping using SAR and optical data fusion. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2024. Vol. 129. P. 103860.
Образец цитирования:  Верхотуров А. Л., Степанов А. С. Перспективы применения сезонных временных рядов радиолокационных данных (на примере спутника Sentinel-1) для распознавания посевов сельскохозяйственных культур Хабаровского края. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 36–47. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-36-47
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/36-47.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. Р. Бекмурзаева
Афиилиация1:  Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова, г. Грозный, Российская Федерация
Автор2:  В. В. Братков
Афиилиация2:  Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова, г. Грозный, Российская Федерация
Автор3:  И. А. Керимов
Афиилиация3:  Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова, г. Грозный, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка современных агроклиматических условий Северного Кавказа на основе наземных метеонаблюдений и данных низкого пространственного разрешения
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  27
Конец_Страница:  35
УДК:  528.831:[528.88:551.583](470.62/.67)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-27-35
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  агроклиматические изменения, температура, осадки, ГТК
Ключевые слова_EN:  agroclimatic changes, temperature, precipitation, GTC
Библиографический список:  1. Синицина Н. И. Агроклиматология. Л. : Гидрометеоиздат, 1973. 344 с.
2. Третий оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. СПб. : Наукоемкие технологии, 2022. 124 с.
3. Аджиева А. А., Кондратьева Н. В. Изменение климата и гидрометеорологические явления в горных районах Кавказа. Устойчивое развитие горных территорий. 2009. № 1. Т. 1. С. 68–72.
4. Ашабоков Б. А., Федченко Л. М., Ташилова А. А., Кешева Л. А., Теунова Н. В. Пространственно-временное изменение климата юга европейской территории России, оценка его последствий, методы и модели адаптации АПК. Нальчик : Печатный двор, 2020. 476 с.
5. Бадахова Г. Х., Кнутас А. В. Ставропольский край: современные климатические условия. Ставрополь : Краевые сети связи. 2007. 272 с.
6. Братков В. В., Заурбеков Ш. Ш., Атаев З. В. Мониторинг современных климатических изменений и оценка их последствий для ландшафтов Северного Кавказа. Вестник РАЕН. 2014. Т. 14. № 2. С. 7–16.
7. Братков В. В., Савинова С. В., Клюшин П. В., Керимов И. А., Бекмурзаева Л. Р. Картографирование современной изменчивости агроклиматических условий Северного Кавказа. Юг России: экология, развитие. 2021. Т. 16. № 4. С. 173–181. DOI 10.18470/1992‐1098‐2021‐4‐173‐181.
8. Керимов И. И., Братков В. В., Бекмурзаева Л. Р. Современные климатические изменения степных ландшафтов Северного Кавказа (на примере Чеченской Республики). Известия ДГПУ. 2021. Т. 15. № 2. С. 46–53. DOI 10.31161/1995-0675-2021-15-2-46-53.
9. Керимов И. А., Братков В. В., Бекмурзаева Л. Р. Анализ сезонной и разногодичной динамики горных ландшафтов Северного Кавказа. Устойчивое развитие горных территорий. 2023. Т. 15, № 4. С. 1090–1097. DOI 10.21177/1998-4502-2023-15-4-1090–1097.
10. Лурье П. М. Глобальное изменение климата и сток рек юга России. Эколого-географический вестник Юга России. 2002. № 2. С. 42–45.
11. Лурье П. М., Панов В. Д. Влияние изменения климата на современное оледенение и сток рек северного склона Большого Кавказа. Устойчивое развитие горных территорий. 2013. № 2. Т. 5. С. 70–77.
12. Панов В. Д., Лурье П. М., Ларионов Ю. А. Климат Ростовской области: вчера, сегодня, завтра. Ростов н/Д : Донской издательский дом, 2007. 487 с.
13. Методы оценки последствий изменения климата для физических и биологических систем / Науч. ред. С. М. Семёнов. М. : Росгидромет, 2012. 512 с.
14. Справочник по климату СССР. Вып. 13. Ч. 2 / Под ред. В. Ф. Проценко. Л. : Гидрометиздат, 1966. 492 с.
15. Мелкий В. А., Верхотуров А. А., Братков В. В. Анализ изменения биоклиматических условий в южной части острова Сахалин в период с 1960 по 2020 гг. по данным метеонаблюдений и космических съемок на основе WORLDCLIM 2.0. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2023. Т. 67, № 3. С. 91–100.
Образец цитирования:  Бекмурзаева Л. Р., Братков В. В., Керимов И. А. Оценка современных агроклиматических условий Северного Кавказа на основе наземных метеонаблюдений и данных низкого пространственного разрешения. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 27–35. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-27-35
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/27-35.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Хорошилов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. Н. Кобелева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Автоматизированный учет инерционного запаздывания в прогнозных математических моделях для изучения деaформационного состояния высотных плотин
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  18
Конец_Страница:  26
УДК:  [528.48:627.8]+519.87
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-18-26
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  прогнозирование перемещения плотины, воздействующие факторы, гидростатическое давление и температура тела плотины, транспортное запаздывание
Ключевые слова_EN:  dam displacement forecast, influencing factors, hydrostatic pressure and dam body temperature, transport delay
Библиографический список:  1. Александров Ю. Н., Юсупов Т. М. О причинах и длительности периода адаптации в системе «плотина – основание» Саяно-Шушенской ГЭС. Гидроэнергетика. Гидротехника. Новые разработки и технологии. Доклады XII научно-технической конференции. 2018. C. 3–12.
2. Вульфович Н. А., Потехин Л. П. Динамика изменения необратимых перемещений плотины Саяно-Шушенской ГЭС в период эксплуатации при проектных параметрах нагружения (1990–2016 гг.). Гидротехническое строительство. 2017. № 8. С. 2–8. EDN ZFROLR.
3. Вульфович Н. А., Гордон Л. А., Стефаненко Н. И. Арочно-гравитационная плотина Саяно-Шушенской ГЭС (Оценка технического состояния по данным натурных наблюдений) : монография. СПб. : ВНИИГ им. Б. Е. Веденеева, 2012. 204 с. EDN YLNWTY.
4. Лисейкин А. В., Селезнев В. С., Бах А. А., Кречетов Д. В. Об изменении значений собственных частот плотины Саяно-Шушенской ГЭС при различных уровнях наполнения водохранилища. Геофизические методы исследования земной коры. Материалы Всероссийской конференции, посвященной 100-летию со дня рождения академика Н. Н. Пузырёва. 2014. С. 182–186. EDN TTBKTV.
5. Hsu T. Y., Valentino A., Liseikin A., Krechetov D., Seleznev V., Chen C. C., Wang R. Z., Lin T. K., Chang K. C. Continuous structural health monitoring of the Sayano-Shushenskaya dam using off-site seismic station data accounting for environmental effects. Measurement Science and Technology. 2020. V. 31. № 1. P. 015801. DOI 10.1088/1361-6501/ab393c. EDN BRIMYU.
6. Savich A. I., Il’in M. M., Elkin V. P., Rechitskii V. I., Basova A. B. Geologic-engineering and geomechanical models of the rock mass in the bed of the dam at the Sayano-Shushenskaya HPP. Power Technology and Engineering. 2013. Vol. 47. № 2. Pp. 89–101. DOI 10.1007/s10749-013-0404-7. EDN RFPEWL.
7. Зайцев А. К., Марфенко С. В., Михелев Д. Ш. и др. Геодезические методы исследования деформаций сооружений. М. : Недра, 1991. 272 с.
8. Гуляев Ю. П. Анализ перемещений наблюдаемых точек бетонной плотины с помощью динамических моделей. Геодезия и картография. 1984. № 3. С. 23–25.
9. Гуляев Ю. П. Прогнозирование деформации сооружений на основе результатов геодезических наблюдений. Новосибирск : СГГА, 2008. 256 с. EDN SAQQCR.
10. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С., Лисицкий Д. В., Кобелева Н. Н. Прогнозирование процесса перемещений плотины Саяно-Шушенской ГЭС на этапе эксплуатации 2007–2009 годов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2015. № 5 С. С. 23–28. EDN UXVXRP.
11. Хорошилов В. С., Кобелева Н. Н. Математическое моделирование деформационных процессов на объектах гидротехнических сооружений. Новосибирск : СГГА, 2023. 183 с. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-45-58. EDN NSEMDH.
12. Khoroshilov V. S., Kobeleva N. N., Noskov M. F. Analysis of possibilities to use predictive mathematical models for studying the dam deformation state. Journal of Applied and Computational Mechanics. 2022. Vol. 8, No. 2. P. 733–744. DOI 10.22055/JACM.2022.38005.3129. EDN IWWOZV.
Образец цитирования:  Хорошилов В. С., Кобелева Н. Н. Автоматизированный учет инерционного запаздывания в прогнозных математических моделях для изучения деформационного состояния высотных плотин. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 18–26. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-18-26
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/18-26.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Писарев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
ФГБУН «Институт проблем комплексного освоения недр им. академика Н. В. Мельникова» Российской академии наук, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  К. К. Ершов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт применения технологии Slam-сканирования для съемки очистных камер при отработке золоторудного месторождения «Зун-Холба» в Бурятии с использованием сканера Heron Lite
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  17
УДК:  528.721.221.6:553.411(571.54)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-5-17
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  маркшейдерско-геодезические съемки, лазерное сканирование, золоторудное месторождение, технология, полевые и камеральные работы, 3D-моделирование, точность, очистные камеры, безопасность
Ключевые слова_EN:  mine surveying and geodesy surveys, laser scanning, gold ore deposit, technology, field and office works, 3D modeling, accuracy, stopes, safety
Библиографический список:  1. Охотин А. Л. Применение лазерного сканирования в маркшейдерии. ГЕО-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г.). Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 1, ч. 1. С. 296–305.
2. Маркшейдерское дело. СПб. : Санкт-Петербургский горный университет, 2016. 448 c.
3. Гусев В. Н., Волохов Е. М. Маркшейдерское обеспечение безопасности ведения горных работ вблизи опасных зон. СПб. : Национальный минерально-сырьевой университет «Горный», 2013. 60 с.
4. Роут Г. Н., Рогова Т. Б., Михайлова Т. В. Маркшейдерия. Кемерово : КузГТУ, 2019. 144 с.
5. Авдотьев А. Б. Отчет по результатам геологоразведочных работ по рудному телу «Глубокое» с оперативным подсчетом запасов. Улан-Удэ : Зун-Холбинское золоторудное месторождение, 2022. 156 c.
6. Батурин В. В. Геологическое строение и рудоносность Еравнинского золотоносного района : монография. Труды Института геологии и геофизики СО РАН, 74, 145-168. «Золотые просторы», 2023. 256 c.
7. Правила охраны сооружений и природных объектов от вредного влияния подземных горных разработок на угольных месторождениях. Российская академия наук. Государственный научно-исследовательский институт горной геомеханики и маркшейдерского дела. СПб. : Межотраслевой научный центр ВНИМИ, 1998. 134 c.
8. Алтынцев М. А., Карпик А. П. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 2. С. 121–139.
9. Середович В. А., Комиссаров А. В., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование. Новосибирск : СГГА, 2009. 261 с.
10. Бесимбаева О. Г., Рахатова А. Б. Мониторинг состояния объектов с помощью лазерного сканирования. Современные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации : сборник статей XXXVII Международной научно-практической конференции, Пенза, 20 февраля 2024 г. Пенза : Наука и Просвещение, 2024. С. 19–21.
11. Заровняев Б. Н., Шубин Г. В., Васильев И. В. Использование лазерного сканирования для исследования геомеханического состояния бортов карьеров. Международный научно-исследовательский журнал. 2012. № 5-2 (5). С. 76–77.
12. Люфт С. К., Бесимбаева О. Г., Бесимбаев Н. Г., Капасова А. З. Использование метода лазерного сканирования для выполнения маркшейдерских работ в шахтном стволе. Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 2. С. 204–209.
13. Dong Z., Liang F., Yang B., Xu Y., Zang Y., Li J., Wang Y., Dai W., Fan H., Hyyppäb J., Stilla U. Registration of large-scale terrestrial laser scanner point clouds: A review and benchmark. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2020. V. 163. P. 327–342. DOI 10.1016/j.
14. Fuad N. Comparing the performance of point cloud registration methods for landslide monitoring using mobile laser scanning data. International Archives of ISPRS. 2018 V. XLII-4/W9. P. 11–21. DOI 10.5194/isprs-archives-XLII-4-W9-11-2018.
15. Gao Y., Huang X., Zhang F., Fu Z., Yang C. Automatic geo-referencing mobile laser scanning data to UAV images. International Archives of ISPRS. 2015. V. XL-1/W4. P. 41–46. DOI 10.5194/isprsarchives-XL-1-W4-41-2015.
16. Hussnain Z., Oude Elbernk S., Vosselman G. An automatic procedure for mobile laser scanning platform 6dof trajectory adjustment. International Archives of ISPRS. 2018. V. XLII-1. P. 203–209. DOI 10.5194/isprs-archives-XLII-1-203-2018.
17. Ким Е. В. Мобильное лазерное сканирование: новые горизонты в управлении очистными работами.
18. Богданова К. А. Применение алгоритмов Slam при построении трехмерной модели подземных горных выработок. Известия ТулГУ. 2021. Вып. 2. С. 134–140.
19. Kohlbrecher S. A flexible and scalable SLAM system with full 3D motion estimation. 2011 IEEE International Symposium on Safety, Security, and Rescue Robotics. Kyoto, Japan: IEEE, 2011. P. 155–160.
20. Арно В. В., Колесниченко Е. П., Гарифулина И. Ю., Миккельсен Е. А. Сканирующая тахеометрия в решении маркшейдерских задач при подземной отработке месторождения «Перевальное». Горная Промышленность. 2025. № 3. С. 40–44.
21. Hess W. Real-time loop closure in 2D LIDAR SLAM. 2016 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). Stockholm, Sweden: IEEE, 2016. P. 1271–1278.
22. Чибуничев А. Г., Велижев А. Б. Автоматическое сопоставление облаков точек, полученных в результате наземного лазерного сканирования. Геодезия и аэрофотосъемка. 2008. № 3. С. 112–119.
23. Самойлов Г. И., Петров А. С. Маркшейдерское обеспечение горных работ на Зун-Холбинском золоторудном месторождении: особенности и методы. Горный вестник Забайкалья, Чита : Горно-геологические исследования, 2021. Т. 21, № 3. 95 c.
24. Князев А. И., Лончаков С. Н., Пазий О. О., Соловицкий А. Н. Особенности топографо-геодезических работ для геологического обеспечения изучения участков недр на россыпное золото. Сб. материалов XIV Всероссийской 67 научно-практической конференции молодых ученых «РОССИЯ МОЛОДАЯ» 010202.1 19–22 апреля 2022 г. Кемерово : КузГТУ, 2022. С. 1−5.
25. Дорожкина Л. А. Систематика, структура и запасы золоторудных месторождений. М. : Астрея-Центр, 2009. 240 с.
26. Технология разработки золоторудных месторождений / Под ред. В. П. Неганова. М. : Недра, 1995. 336 с.
27. Касенов Р. К., Петров С. И. Интегрированные системы лазерного сканирования для динамического мониторинга очистных выработок: анализ алгоритмов и точностных характеристик. М. : Горная наука, 2013. 155 c.
Образец цитирования:  Писарев В. С., Ершов К. К. Опыт применении технологии Slam-сканирования для съемки очистных камер при отработке золоторудного месторождения «Зун-Холба» в Бурятии с использованием сканера Heron Lite. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 5–17. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-5-17
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/5-17.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Елисеева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Федеральный институт промышленной собственности, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Т. Н. Хацевич
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Общество с ограниченной ответственностью «Оптическое Расчетное Бюро», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование тенденций в оптических характеристиках инфракрасных объективов с использованием инструментов патентного ландшафта
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  164
Конец_Страница:  174
УДК:  681.7.067.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-164-174
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  патентные исследования, оптические характеристики, тенденции
Ключевые слова_EN:  patent studies; optical characteristics; trends
Библиографический список:  1. Касьянов П. Е. Современные методы патентной аналитики как инструмент оценки и управления инновационной деятельностью // Управление наукой: теория и практика. – 2019. – Т. 1, № 4. – С. 132–144.
2. Патентная аналитика ФИПС [Электронный ресурс]. – URL: https://patentanalytics.fips.ru/ (дата обращения: 19.03.2025).
3. Попов Н. В. Подходы к использованию инструментов патентной аналитики при оценке перспективных направлений НИОКР [Электронный ресурс]. – URL: https://new.fips.ru/upload/medialibrary/Doc_Content/popovnv_nir.pdf (дата обращения: 19.03.2025).
4. Мазур Н. З., Сухих А. Н. Применение инструментов патентной аналитики при исследовании потенциальных технологических направлений развития организации обороннопромышленного комплекса Российской Федерации // Экономика строительства. – 2022. – № 10. – C. 75–79.
5. Кашеварова Н. А., Андреева А. А., Пономарёва Е. И. Цифровые инструменты патентных исследований // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – Т. 10, № 2. – C. 1059–1074.
6. Поварова Н. Современные инструменты патентной аналитики [Электронный ресурс]. – URL: https://rospatent.gov.ru/content/uploadfiles/docs/prezentaciya-povarovoj-10-09-2018.pdf (дата обращения: 19.03.2025).
7. Архипова М. Ю., Зацман И. М., Шульга С. Ю. Индикаторы патентной активности в сфере информационно-коммуникационных технологий и методика их вычисления // Статистика и экономика. – 2010. – Т. 1, № 4. – С. 93–104.
8. Елисеева А. А., Хацевич Т. Н. Инструменты патентной аналитики при проектировании новых оптических и оптико-электронных приборов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XX Международный научный конгресс, 15–17 мая 2024 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 6: Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. Т. 6. – С. 92–96.
9. Ена О., Попов Н. Методология разработки патентных ландшафтов проектного офиса ФИПС // Станкоинструмент. – 2019. – № 1. – C. 28–35.
10. Тарасов В. В., Якушенко Ю. Г. Инфракрасные системы «смотрящего» типа. – М. : Логос, 2004. – 444 с.
11. Федеральный институт промышленной собственности: офиц. сайт. – URL: https://www.fips.ru/ (дата обращения: 19.09.2024). – Обновляется в течение суток.
12. Поисковая система PATENTOSCOPE [Электронный ресурс]. – URL: https://patentscope.wipo.int/search/ru/search.jsf (дата обращения: 19.03.2025).
13. Espacenet. Patent search [Электронный ресурс]. – URL: https://worldwide.espacenet.com/ (дата обращения: 19.03.2025).
14. Lens.org [Электронный ресурс]. – URL: https://www.lens.org/ (дата обращения: 19.03.2025).
15. Елисеева А. А., Хацевич Т. Н. Выявление тенденций в оптических характеристиках объективов для инфракрасного приборостроения по результатам исследования патентной активности на территории Российской Фкдерации // Приборы. – 2025. – № 3 (297). – С. 26–35.
16. Патент РФ № 2837522 Сверхширокоугольный светосильный ретрофокусный атермальный инфракрасный объектив / Хацевич Т. Н., Елисеева А. А. Патентообладатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет геосистем и технологий». Приоритет от 19.11.2024.
Образец цитирования:  Елисеева А. А., Хацевич Т. Н. Исследование тенденций в оптических характеристиках инфракрасных объективов с использованием инструментов патентного ландшафта // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 164–174. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-164-174
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/164-174.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. Н. Достовалов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Г. В. Симонова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Сравнительный анализ методов определения состава веществ на основе искрового эмиссионного спектра
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  155
Конец_Страница:  163
УДК:  543.423
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-155-163
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  методы исследования, спектральные характеристики, искровой метод, полное внутреннее отражение, малое количество вещества
Ключевые слова_EN:  research methods, spectral characteristics, spark emission method, total internal reflection, small quantity of substance
Библиографический список:  1. Кремерс Д., Радзиемски Л. Лазерно-искровая эмиссионная спектроскопия. – М. : Техносфера, 2009. – 360 с.
2. Харрик Н. Спектроскопия внутреннего отражения. – М. : Мир, 1970. – 336 с.
3. Троян В. И., Пушкин М. А. Приборы и методы измерения химического состава и структуры нанообъектов. – М. : МФТИ, 2011. – 182 с.
4. Большаков А. А., Ганеев А. А., Немец В. М. Перспективы аналитической атомной спектрометрии // Успехи химии. – 2006. – № 4. – С. 322–338.
5. Федоров А. В., Баранов А. В., Литвин А. П., Черевков С. А. Специальные методы измерения физических величин. – СПб. : НИУ ИТМО, 2014. – 127 с.
6. Золотарев В. М., Никоноров Н. В., Игнатьев А. И. Современные методы исследования оптических материалов. – СПб. : НИУ ИТМО, 2013. – 166 с.
7. Anabitarte F., Cobo A., Lopez-Higuera J. M. Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Fundamentals, Applications, and Challenges // ISRN Spectroscopy. – 2012. – P. 1–12.
8. Gurevich E. L., Hergenroder R. Femtosecond Laser-Induced Breakdown Spectroscopy: Physics, Applications, and Perspectives // Applied spectroscopy. – 2007. – Vol. 61(10). – P. 233A–242A.
9. Contreras V., Meneses-Nava M. A., Barbosa-García O. et. al. Double-pulse and calibrationfree laser-induced breakdown spectroscopy at low-ablative energies // Optics Letters. – 2012. – Vol. 37 (22). – P. 4591–4593.
10. Чесноков В. В., Чесноков Д. В., Достовалов Н. Н. О возможности исследования параметров нанообъектов по их атомно-эмиссионным спектрам, возбуждаемым лазерным излучением на поверхностях с полным внутренним отражением // Вестник СГУГиТ. – Т. 22, № 1. – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 252–261.
11. Чесноков В. В., Чесноков Д. В. Способ и устройство атомно-эмиссионного спектрального анализа нанобъектов : пат. 2573717 Рос. Федерация. №. 2014124085/28; заявл. 11.06.2014; опубл. 27.01.2016, Бюл. № 3.
12. Dostovalov N. N. Development of laser induced breakdown spectrometer with total internal reflection surface for thin film analysis. 25th International Symposium, Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics // Proceedings of SPIE. – Vol. 11208 (SPIE, Bellingham, WA, 2019).
13. Чесноков Д. В., Чесноков В. В. Разработка перспективных методик исследования атомно-эмиссионного спектра монослоя наночастиц // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «СибОптика-2015» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 176–183.
14. Свентицкий Н. С. Визуальные методы эмиссионного спектрального анализа. – М. : Государственное издательство физико-математической литературы, 1961. – 343 с.
15. Kramida A., Ralchenko Yu., Reader J. NIST ASD Team (2023). NIST Atomic Spectra Database (ver. 5.11). – URL: http://physics.nist.gov/asd (AccessedNovember 05, 2024).
Образец цитирования:  Достовалов Н. Н., Симонова Г. В. Сравнительный анализ методов определения состава веществ на основе искрового эмиссионного спектра // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-155-163
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/155-163.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. С. Чуприн
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Установление локальной системы координат при создании поэтажного плана
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  142
Конец_Страница:  154
УДК:  528.23+(69:721)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-142-154
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  кадастровые работы, площадь помещения, объект капитального строительства, информационное моделирование, поэтажный план
Ключевые слова_EN:  cadastral works, room area, capital construction object, information modelling, floor plan
Библиографический список:  1. Чуприн М. С., Григорьев С. А. Анализ методов сбора пространственных данных для формирования эксплуатационной модели здания и последующего кадастрового учета // Управление объектами недвижимости и комплексное развитие территорий : сборник статей III Международного научно-практического семинара. Санкт-Петербург, 2024. – СПб. : СанктПетербургский горный университет, 2024. – С. 204–211. – EDN BQUENY.
2. Жабицкий М. Г., Черненко К. В. Метод цифрового определения координат измерительного комплекса при выполнении измерений в замкнутом помещении // International Journal of Open Information Technologies. – 2023. – Vol. 11. – No 6.
3. Višnjevac N., Šoški´c M., Mihajlovi´c R. Towards Quality Management Procedures in 3D Cadastre // ISPRS Int. J. Geo-Inf. – 2024. – Vol. 13. – No 5. – P. 160. – DOI 10.3390/ijgi13050160.
4. Vučić N., Vranić S., Sutherland M., van Oosterom, P. Registration of apartments and office spaces in 3D land administration – A case study in Croatia // Land Use Policy. – 2024. – Vol. 142. – DOI 10.1016/j.landusepol.2024.107187.
5. Аврунев Е. И., Гиниятов А. И. Технологическая схема создания геодезического обеспечения для целей трехмерного кадастра недвижимости // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 3 : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – С. 49–55. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-3-49-55.
6. Лебедев Н. Н. Курс инженерной геодезии. Геодезические работы при проектировании и строительстве городов и тоннелей : учебное пособие. – 2-е изд. – М. : Недра, 1974. – 360 с.
7. Майничева А. Ю., Груздева Е. А., Орлова Е. Ю. Методика обмеров зданий методом лазерного сканирования (на примере двух объектов культурного наследия Новосибирской области) // Вестник Томского государственного университета. Культурология и искусствоведение. – 2023. – № 51. – С. 258–269. – DOI 10.17223/22220836/51/22.
8. Яхина Е. П., Светлова О. И. Анализ тенденций использования технологии лазерного сканирования при сохранении объектов культурного наследия России // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. – 2024. – № 2 (48). – DOI 10.52684/2312-3702-2024-48-2-58-63.
9. Голубев В. В. Геодезия. Теория математической обработки геодезических измерений : учебник для вузов. – М. : МИИГАиК, 2016. – 422 c.
10. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024666929 Российская Федерация. Веб-сервис для создания планировочного каркаса объекта капитального строительства (Planner) : № 2024664603 : заявлено 20.06.2024; опубликовано 17.07.2024, Бюл. № 7 / Чуприн Максим Сергеевич (RU), Атаманов Сергей Александрович (RU), Голубев
Владимир Викторович (RU). Правообладатель Чуприн Максим Сергеевич (RU). – Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ.
11. Бачурина С. С. Информационное моделирование: методология использования цифровых моделей в процессе перехода к цифровому проектированию и строительству. Ч. 2: Переход к цифровому проектированию и строительству. Методология. – М. : ДМК Пресс, 2021. – 128 с.
12. Бачурина С. С. Информационное моделирование: методология использования цифровых моделей в процессе перехода к цифровому проектированию и строительству. Ч. 3: Примеры лучших практик использования цифровых моделей в градостроительстве. – М. : ДМК Пресс, 2022. – 192 с.
13. Атаманов С. А., Григорьев С. А., Косаруков З. С., Чуприн М. С. Перспективы развития системы учета недвижимости // Пространственные данные: наука и технологии. – 2023. – Т. 14, № 4. – С. 28–46. – DOI 10.30533/scidata-2023-14-16. – EDN BUZFDJ.
14. Григорьев С. А. Достоверность сведений ЕГРН и ее критерии // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 100–107. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-100-107. – EDN MMOIGV.
Образец цитирования:  Чуприн М. С. Установление локальной системы координат при создании поэтажного плана // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 142–154. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-142-154
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/142-154.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Л. Уварова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, Российская Федерация
Название статьи:  Эволюция кадастровых сервисов в России: от публичной кадастровой карты к Национальной системе пространственных данных
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  130
Конец_Страница:  141
УДК:  528.44:528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-130-141
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  сервис, «Публичная кадастровая карта», Национальная система пространственных данных, интерфейс, сравнительный анализ
Ключевые слова_EN:  service, Public Cadastral Map, National Spatial Data System, interface, comparative analysis
Библиографический список:  1. Радионов Г. П., Радионова Т. А., Ласкина З. В., Половинкина А. В. Публичная кадастровая карта на Портале госуслуг Росреестра [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2010. – № 3 (54). – URL: https://arcreview.esri-cis.ru/2010/08/09/pkk/ (дата обращения 09.03.2025).
2. Радионов Г. П., Ильин А. Е. Модернизация Публичной кадастровой карты: задачи и решения [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2012. – № 4 (63). – URL: https://arcreview.esricis.ru/2012/10/06/cadastral-map-of-russia/ (дата обращения 09.03.2025).
3. Мирошникова О. А. Использование возможностей публичной кадастровой карты в операциях с недвижимым имуществом // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 1. – С. 56–59.
4. Хлебникова Е. П., Мирошникова О. А. Особенности функционирования единой картографической основы публичной кадастровой карты // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. – С. 12–17.
5. Хлебникова Е. П., Мирошникова О. А. Анализ информационного наполнения публичной кадастровой карты по регионам Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 127–142.
6. Мезенина О. Б., Нагимов З. Я., Кузьмина М. В., Кравченко В. Ю., Зуева О. В. Кратко о функционировании и проблемах публичной кадастровой карты на современном этапе // Московский экономический журнал. – 2019. – № 10. – С. 37–43.
7. Нестеренко М. А. Публичная кадастровая карта как интерактивная платформа для отображения сельхозземель с учетом дифференциации по кадастровой стоимости // Ученые записки Брянского государственного университета. – 2023. – № 4 (32). – С. 44–48.
8. Синица Ю. С., Толмачев М. Ю., Бирюков Д. А. Повышение эффективности применения данных публичной кадастровой карты в поисковых работах // Московский экономический журнал. – 2021. – № 11. – С. 52–60. – DOI 10.24412/2413 -046Х-2021-10660.
9. Пылаева А. В., Кольченко О. В. О роли статистических показателей развития территории в государственной кадастровой оценке // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 177–191. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-177-191.
10. Москвин В. Н., Пластинин Л. А., Пархоменко И. В. Современные тенденции развития и перспективы изменений учетно-регистрационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 134–142. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-134-142.
11. Губский Г. А., Колмыков А. В. Трансформация земельного администрирования Республики Беларусь с учетом влияния мегатенденций и становления национальной инфраструктуры пространственных данных // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. – 2022. – № 3. – С. 174–179.
12. Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council establishing an Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE) // Official Journal of the European Union. –2019. – L 108/1. – Pp. 1–14.
13. Trystuła, A., Dudzińska, M., & Źróbek, R. Evaluation of the Completeness of Spatial Data Infrastructure in the Context of Cadastral Data Sharing. Land. – 2020. – № 9(8). – Р. 272. – DOI 10.3390/land9080272.
14. Yoo, Y., & Kim, S.-s. (2021). Strategic Analysis for Governance Development of National Spatial Data Infrastructure Portal in Korea // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2021. – № 10 (10). – Р. 654. – DOI 10.3390/ijgi10100654.
15. Павлова В. А., Уварова Е. Л. Трансформация кадастровых систем в России и за рубежом в условиях глобализации экономики // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2018. – № 8 (163). – С. 53–59.
16. Портал пространственных данных «Национальная система пространственных данных» [Электронный ресурс]. – URL: https://nspd.gov.ru (дата обращения 09.03.2025).
Образец цитирования:  Уварова Е. Л. Эволюция кадастровых сервисов в России: от публичной кадастровой картык Национальной системе пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 130–141. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-130-141
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/130-141.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. В. Ларин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О совершенствовании модели кадастрового учета и государственной регистрации прав на основании судебных актов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  122
Конец_Страница:  129
УДК:  349.417/.418
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-122-129
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  недвижимость, модель, кадастровый учет, государственная регистрация прав, судебный акт, совершенствование
Ключевые слова_EN:  real estate, model, cadastral registration, state registration of rights, judicial act, improvement
Библиографический список:  1. Аврунев Е. И., Дорош М. П. Разработка информационной модели для повышения достоверности кадастровой информации // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 156–166.
2. Дорош М. П. Технологический процесс методики повышения качества данных в Едином государственном реестре недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 161–170.
3. Дубровский А. В. К вопросу о разработке параметров эффективности кадастровой системы // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 129–139. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-129-139.
4. Тарарин А. М. Картографическая основа кадастра: история создания, цели и требования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 132–141.
5. Акимова К. А. Проблема отсутствия своевременной государственной регистрации перехода права собственности на недвижимость // Флагман науки. – 2023. – № 4 (4). – С. 1071–1074.
6. Токмашева М. А. Способы самозащиты права собственности в новом Законе о регистрации // Научный электронный журнал «Меридиан». – 2020. – № 4 (38). – С. 165–167.
7. Алиева Г. Н. Доказательственная сила нотариального акта по делам (спорам), связанным с регистрацией прав на недвижимое имущество и сделок с ним // Вестник молодых ученых Самарского государственного экономического университета. – 2023. – № 2 (48). – С. 91–93.
8. Канашин Н. В. О некоторых содержащихся в Едином государственном реестре недвижимости ошибках и способах их устранения // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 113–119. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-113-119.
9. Гура Д. А. Градостроительное зонирование в задаче информационного обеспечения кадастровых работ на землях населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 137–147. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-137-147.
10. Клюшниченко В. Н. Приостановления и отказы в проведении государственного кадастрового учета недвижимого имущества // Вестник СГУГиТ. –2018. – Т. 23, № 4. – С. 203–211.
11. Клюшниченко В. Н., Евсюкова И. Н., Алмагамбетова Д. Т. Изменение законодательства в сфере недвижимого имущества // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 168–176. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-168-176.
12. Клюшниченко В. Н., Москвин В. Н., Татаренко В. И. К вопросу о ведении Единого государственного реестра недвижимости в России // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 240–247.
13. Москвин В. Н., Пластинин Л. А., Пархоменко И. В. Современные тенденции развития и перспективы изменений учетно-регистрационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 134–142. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-134-142.
14. Хлебникова Е. П., Мирошникова О. А. Анализ информационного наполнения публичной кадастровой карты по регионам Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 127–142.
15. INSPIRE Directive [Electronic resource]. – URL: https://www.gov.ie/en/publication/5a8e1-inspiredirective/#:~:text=The%20Infrastructure%20for%20Spatial%20Information,an%20impact%-20on%20the%20environment.
16. Губский Г. А., Колмыков А. В. Трансформация земельного администрирования Республики Беларусь с учетом влияния мегатенденций и становления национальной инфраструктуры пространственных данных // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. – 2022. – № 3. – С. 174–179.
17. Максименко Л. А. Сбор и обработка кадастровой информации в сфере управления недвижимым имуществом // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 118–126. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-118-126.
18. Дудинова О. С. Основные подходы к формированию сведений об едином недвижимом комплексе в учетно-регистрационной системе объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 193–200.
19. Подмаркова Е. Р. Проблемы правоприменительной практики государственной регистрации недвижимости // Современный взгляд на науку и образование : сб. ст. – 2020. – С. 247–248.
20. Антипов И. Т., Антонович К. М., Асташенков Г. Г., Вылегжанина В. В., Гиниятов И. А. О некоторых результатах выявления реестровых ошибок, препятствующих государственной регистрации прав // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 143–152.
21. Лелюхина А. М., Миклашевская О. В., Афанасьева О. Е. Ретроспективный анализ этапов развития единой учетно-регистрационной системы недвижимости в России // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 108–117.
22. Терчиев Э. Ш. Особенности регистрации прав собственности на недвижимое имущество // Научный Лидер. – 2023. – № 7 (105). – С. 49–51.
Образец цитирования:  Ларин С. В. О совершенствовании модели кадастрового учета и государственной регистрации прав на основании судебных актов // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 122–129. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-122-129
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/122-129.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Н. Кустышева
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  В. В. Беленко
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Москвин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Н. Г. Мартынова
Афиилиация4:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:  Система показателей локального мониторинга земель лицензионных участков нефтегазодобычи в условиях Крайнего Севера
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  110
Конец_Страница:  121
УДК:  332.025.13:553.98(571.1/.5)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-110-121
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  регионы Крайнего Севера, лицензионные участки, нефтегазодобыча, мониторинг земель, система показателей
Ключевые слова_EN:  Far North regions, licensed sites, oil and gas production, land monitoring, system of indicators
Библиографический список:  1. Сумина О. И. Формирование растительности на техногенных местообитаниях Крайнего Севера России. – СПб. : Информ-Навигатор, 2013. – 340 с. – EDN WARRFN.
2. Аврунев Е. И., Уставич Г. А., Грекова А. О. [и др.]. Технологические решения в области обеспечения геопространственной информации о магистральных трубопроводах и объектах их инфраструктуры // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331, № 7. – С. 188–201. – DOI 10.18799/24131830/2020/7/2729. – EDN MDEEKK.
3. Тихановский А. Н. Проблемы и методы биологической рекультивации техногенно нарушенных земель Крайнего Севера // Успехи современного естествознания. – 2017. – № 2. – С. 43–47. – EDN YHTMZH.
4. Емельянова Т. А. Рациональное использование и охрана земель северных территорий Российской Федерации: экономика и организация: дис. д-ра экон. наук: 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» – Емельянова Татьяна Алексеевна. – 2006. – 431 с.
5. Баранов А. В., Григорьев В. Я., Якушев Н. Л., Унанян К. Л. Деградация и охрана почв в районах освоения месторождений углеводородов Крайнего Севера // Георесурсы, геоэнергетика, геополитика. – 2010. – № 2 (2). – С. 6. – EDN SIKWPB.
6. Ананко Т. В. Почвенно-ландшафтные особенности Севера Средней Сибири (по материалам дешифрирования космических снимков) // Бюллетень Почвенного института им. В. В. Докучаева. – 2014. – № 75. – С. 83–105. – EDN SNECHP.
7. Глазовская М. А. Геохимия природных и техногенных ландшафтов: (ландшафтно-геохимические процессы) : учебное пособие. – М. : Географический факультет МГУ, 2007. – 350 с. – EDN QKGIJP.
8. Экологическое нормирование и управление качеством почв и земель / Под общ. ред. С. А. Шобы, А. С. Яковлева, Н. Г. Рыбальского. – М. : НИА-Природа, 2013. – 310 с.
9. Ананко Т. В., Герасимова М. И., Конюшков Д. Е. Арктические и тундровые почвы на новой цифровой почвенной карте России масштаба 1:2,5 млн // Бюллетень Почвенного института имени В. В. Докучаева. – 2020. – Вып. 101. – С. 46–75. – DOI 10.19047/0136-1694-2020-101-46-75.
10. Кустышева И. Н., Беленко В. В. Проблемные вопросы локального мониторинга земель территорий традиционного природопользования при оценке воздействия нефтегазовых месторождений (на примере Ханты-Мансийского автономного округа – Югры) // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 10. – С. 56–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-1000-10-56-64. – EDN GNGWOE.
11. Волкодаева М. В., Володина Я. А., Ломтев А. Ю., Носков С. Н. О необходимости развития системы экологического мониторинга окружающей среды Крайнего Севера // Российская Арктика. – 2019. – № 6. – С. 37–43. – DOI 10.24411/2658-4255-2019-10065. – EDN WFCWJA.
12. Пузанов А. В., Дрост Г. И., Кириллов В. В. [и др.]. Комплексный мониторинг озер Центрального Ямала на основе использования многоспектральных данных // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2024. – Т. 21, № 1. – С. 308–322. – DOI 10.21046/2070-7401-2024-21-1-308-322. – EDN TROGRJ.
13. Горбачев В. Н., Бабинцева Р. М. Экологический мониторинг земель : учебное пособие. – Ульяновск : УлГУ, 2006. – 109 с.
14. Верхотуров А. А., Мелкий В. А., Долгополов Д. В., Лисицкий Д. В. Мониторинг изменения состояния растительного покрова на участке трассы трубопровода проекта «Сахалин2» по данным космических съемок // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 45–53. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-45-53. – EDN AROBFE.
15. Дубровский А. В., Кустышева И. Н. Методическое и технологическое обеспечение рационального землепользования при добыче углеводов с учетом региональных особенностей Крайнего Севера // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 128–138. – EDN XUYYFD.
16. Скрыльник Г. П. Термокарст как фактор разрушения и созидания в развитии геосистем юга Средней Сибири и Дальнего Востока // Успехи современного естествознания. – 2018. – № 11-2. – С. 425–436.
Образец цитирования:  Кустышева И. Н., Беленко В. В., Москвин В. Н., Мартынова Н. Г. Система показателей локального мониторинга земель лицензионных участков нефтегазодобычи в условиях Крайнего Севера // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 110–122. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-110-121
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/110-121.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Коцур
Афиилиация1:  Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  М. Н. Веселова
Афиилиация3:  Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор4:  А. М. Мельникова
Афиилиация4:  Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Название статьи:  Формирование устойчивого землепользования с применением ГИС-технологий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  101
Конец_Страница:  109
УДК:  332.3:528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-101-109
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  устойчивое землепользование, цифровая модель местности, схема ЭХ зонирования, ГИС-технологии
Ключевые слова_EN:  sustainable land use, digital terrain model, map of ecological and economic zoning, GIS technologies
Библиографический список:  1.Мельничук А. Ю., Закаличная О. В. Устойчивое землепользование как основа устойчивого развития сельских территорий Симферопольского района Республики Крым // Управление объектами недвижимости и развитием территорий : сб. науч. ст. по материалам Междунар. науч.-практ. конф. – Саратов : Саратовский ГАУ, 2017. – С. 262–266. – EDN VMKVYM.
2. Веселова М. Н., Сусикова Ю. А., Ямова А. А. Комплексный анализ организации использования земель сельскохозяйственной организации // International Agricultural Journal. – 2023. – Т. 66, № 5. – С.1793–1815. – DOI 10.55186/25876740_2023_7_5_30. – EDN EMGMNY.
3. Дубровский А. В., Троценко Е. С. Опыт использования геоинформационных технологий при проектировании систем адаптивно-ландшафтного земледелия на территорию НСО // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 64–68. – EDN PDTENZ.
4. Костин И. Г. Использование геоинформационных систем для анализа экологического состояния агроландшафтов // Московский экономический журнал. – 2023. – № 2. – С. 8–9. – DOI 10.55186/2413046X_2023_8_2_54. – EDN FEYMQJ.
5. Коцур Е. В. Использование ГИС-технологий как инструмента для формирования экологически устойчивого агроландшафта // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 156–172. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-1-156-172. – EDN NPRRLU.
6. Коцур Е. В., Долматова О. Н., Мельникова А. М. Организация использования земель с применением ГИС-технологий (на примере Таврического муниципального района Омской области) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67, № 1. – С. 73–86. – DOI 10.30533/GiA-2023-008. – EDN WMNJOG.
7. Каргашин П. Е. Основы цифровой картографии : учебное пособие для бакалавров. – М. : Дашков и К^°, 2020. – 106 с. – ISBN 978-5-394-04073-3. – EDN QORHWI.
8. Коцур Е. В., Веселова М. Н. Эколого-хозяйственное зонирование агроландшафтов Павлоградского района Омской области // Омский научный вестник. – 2015. – № 2 (144). – С. 186–190. – EDN VBCVYZ.
9. Коцур Е. В. Разработка методики формирования экологически устойчивого агроландшафта на основе ГИС-технологий : дис. ... канд. техн. наук – Коцур Елена Вильевна. – Новосибирск, 2020. – 156 c. – EDN MHJFEO.
10. Коцур Е. В., Веселова М. Н. Типизация земель в агроландшафтах // Геодезия, землеустройство и кадастры: вчера, сегодня, завтра : сб. науч. ст. по материалам Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 95-летию землеустроительного факультета Омского ГАУ. – Омск : Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, 2017. – С. 59–64. – EDN ZISHQF.
11. Rogatnev Y. M., Khorechko I. V., Veselova M. N. Agricultural land use in the post-reform period (2000-2020) in a market economy // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Ussurijsk, June 20–21, 2021. Ussurijsk, – P. 032103. – DOI 10.1088/1755-1315/937/3/032103. – EDN GSFVYE.
12. Щерба В. Н., Долматова О. Н. Оценка состояния и перспективы развития системы землепользования южной лесостепи Омской области // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 5. – С. 107–122. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_5_323. – EDN DRDGAD.
13. Веселова М. Н., Короткова В. К. Экологическое состояние земель Исилькульского муниципального района Омской области // Геодезия, землеустройство и кадастры: проблемы и перспективы развития : сб. науч. труд. по материалам III междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 70-летнему юбилею доктора эконом. наук, проф. Ю. М. Рогатнева. – Омск : Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, 2021. – С. 133–138. – EDN NRFTTT.
14. Капитулина Н. А. Информационное обеспечение эффективного сельскохозяйственного производства на основе результатов зонирования // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2023. – Т. 12, № 2 (43). – С. 41–44. – EDN CWWVFL.
15. Долматова О. Н. Устойчивое землепользование как основа формирования эффективного сельскохозяйственного производства // Вестник ОмГАУ. – 2016. – № 3 (23). – С.165–173. – EDN WLSMQZ.
Образец цитирования:  Коцур Е. В., Дубровский А. В., Веселова М. Н., Мельникова А. М. Формирование устойчивого землепользования с применением ГИС-технологий // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 101–109. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-101-109
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/101-109.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Гура
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор2:  Р. А. Дьяченко
Афиилиация2:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор3:  С. А. Ярутин
Афиилиация3:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор4:  А. С. Макарян
Афиилиация4:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Название статьи:  Методика построения оптимального маршрута при проведении работ по сканированию территории
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  89
Конец_Страница:  100
УДК:  528.44:528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-89-100
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  кадастр, лазерное сканирование, маршрут, алгоритм Кристофидеса, оптимизация, NP-трудная задача
Ключевые слова_EN:  cadastre, laser scanning, the Christofides algorithm, route, optimization, NP-hard problem
Библиографический список:  1. Christofides, N. Worst-case analysis of a new heuristic for the travelling salesman problem. Technical Report, Graduate School of Industrial Administration, Carnegie-Mellon University. – 1976.
2. Шарафутдинова А. А., Брынь М. Я. Опыт применения наземного лазерного сканирования и информационного моделирования для управления инженерными данными в течение жизненного цикла промышленного объекта // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 57–67. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-1-57-67. – EDN UONPQL.
3. Дьяченко Р. А., Борисов С. Н. О возможности использования API геоинформационных систем // Научные чтения профессора Н. Е. Жуковского. Сборник научных статей VIII Международной научно-практической конференции «Научные чтения имени профессора Н. Е. Жуковского». КВВАУЛ им. Героя Советского Союза А. К. Серова, 2018. – C. 299–302. – EDN YPSAUK.
4. Макаров О. О. Анализ метаэвристик для задач многоагентной маршрутизации // Таврический вестник информатики и математики. – 2023. – № 1 (58). – С. 62–87. – EDN CHFQMW.
5. Мартынов А. В., Курейчик В. М. Гибридный алгоритм решения задачи коммивояжера // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2015. – № 4 (165). – С. 36–44. – EDN TYMNZV.
6. Schneider D., Klein R. Review of scanning station placement strategies in 3D acquisition // Computer Vision and Image Understanding. – 2019. – Vol. 182. – P. 34–50. – DOI 10.1016/j.cviu.2019.03.003.
7. Мухаммад Ш. Х. Геодезическое обеспечение обмерной фиксации объектов культурного наследия на основе применения лазерно-сканирующей съемки : дис. … канд. техн. наук : 25.00.35 / Мухаммад Шокер Хуссейн. – СПб., 2022. – 145 с.
8. Конушина Е. Ю., Симашева Д. В. Фотограмметрия, как основополагающая дисциплина современного геодезиста // Перспективные разработки и прорывные технологии в АПК: Сборник материалов национальной научно-практической конференции, Тюмень, 21–23 октября 2020 г. – Тюмень : Государственный аграрный университет Северного Зауралья, 2020. – С. 30–34. – EDN LLOUUJ.
9. Красиков А. А. Необходимость интеграции геодезических и BIM-технологий в процессе проектирования зданий // Наука и образование: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей IX Международной научно-практической конференции, Пенза, 25 августа 2023 года. – Пенза : Наука и Просвещение, 2023. – С. 185–187. – EDN OQTABM.
10. Литвиненко М. В. Практические аспекты исправления реестровых ошибок при наложении границ нескольких смежных земельных участков // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 5. – С. 530–535. – DOI 10.30533/0536-101X2018-62-5-530-535. – EDN YMSADZ.
11. Краснопевцев Б. В. Фотограмметрия. – М. : Репрография МИИГАиК, 2008. – С. 91. – EDN QKHVXH.
12. Гура Д. А., Дубенко Ю. В., Бучацкий П. Ю., Марковский И. Г., Хушт Н. И. Мониторинг сложных объектов инфраструктуры // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер. 4. Естественно-математические и технические науки. – 2019. – № 4 (251). – С. 74–80.
13. Аврунев Е. И., Горобцов С. Р. Геодезическое обеспечение кадастровых работ : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. – 239 с.
14. Брынь М. Я., Богомолова Н. Н., Журавлев И. Н., Никитчин А. А. Возможности применения лазерного сканирования на стадии изысканий при реконструкции искусственных сооружений // Бюллетень результатов научных исследований. – 2020. – № 1. – С. 43–53. – DOI 10.20295/2223-9987-2020-1-43-53. – EDN IEWCHM.
15. Гура Д. А., Ващенко Д. А., Беспятчук Д. А., Самарин С. В., Пшидаток С. К. Перспективы применения воздушного лазерного сканирования и аэрофотосъемки для обеспечения пространственными данными 3D-кадастра // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2023. – № 3. – С. 179–183. – DOI 10.33920/sel-04-2303-07. – EDN QVATCF.
16. Щенявская Л. А., Шалая А. А. Технология объединения пространственных данных, полученных по результатам наземного лазерного сканирования, цифровой аэрофотосъемки и ручного лазерного сканирования // Молодежная наука. Сборник лучших научных работ молодых ученых : материалы LI студенческой научной конференции, Краснодар, 29 февраля 2024 г. – Краснодар : Кубанский государственный технологический университет, 2024. – С. 509–515. – EDN UCRUHR.
17. Гура Д. А., Дьяченко Р. А., Шалая А. А. Разработка модульной структуры геоинформационной системы пространственного анализа данных // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2024. – Т. 19, № 5 (232). – С. 314–317. – DOI 10.33920/sel-04-2405-07. – EDN NUMDGH.
18. Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Осенняя А. В. [и др.] Разработка структуры информационной системы геопространственных данных для решения задач территориального планирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – Т. 68, № 4. – С. 87–99. – DOI 10.30533/GiA-2024-013. – EDN YQASPD.
19. Золотухин В. В. Цифровое геодезическое оборудование в археологических исследованиях с применением методов геоинформационных систем // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер. История, филология. – 2011. – Т. 10, № 7. – С. 61–66. – EDN OFWUYJ.
20. Волынова М. П. Цифровизация результатов территориального планирования на примере Федеральной государственной информационной системы территориального планирования // Цифровизация землепользования и кадастров: тенденции и перспективы : материалы международной научно-практической конференции 25 сентября 2020 г. – М. : ГУЗ, 2020. – С. 70–74. – EDN RQJJXV.
21. Портнов А. М., Добровольский Д. О. Сравнительная оценка геометрической сложности контуров объектов местности при осуществлении государственного земельного надзора и мониторинга земель на примере объектов капитального строительства // Геодезия и картография. – 2024. – Т. 85, № 3. – С. 50–61. – DOI 10.22389/0016-2024-1005-3-50-61. – EDN HTGACU.
22. Чернов А. В. Исследование вариантов построения 3D-модели объектов недвижимости для целей кадастра // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 192–210. – EDN YAATKP.
23. Богомолова Н. Н. Определение точности геодезических измерений при реконструкции исторических объектов // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2022. – Т. 19, № 4. – С. 693–701. – DOI 10.20295/1815-588X-2022-4-693-701. – EDN QLTIEJ.
24. Степанов И. Ю. Использование методов машинного обучения в геоинформационных моделях при решении задач геофизической разведки // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 108–117. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-2-108-117. – EDN BHXCBY.
25. Гура Д. А. Применение технологий машинного обучения для распознавания крыш объектов недвижимости // Цифровые, компьютерные и информационные технологии в науке и образовании : сборник статей Межрегиональной научно-практической конференции с международным участием, Брянск, 01–02 ноября 2023 г. – Брянск : Брянский государственный университет имени академика И. Г. Петровского, 2023. – С. 301–309. – EDN OAKNKJ.
Образец цитирования:  Гура Д. А., Дьяченко Р. А., Ярутин С. А., Макарян А. С. Методика построения оптимального маршрута при проведении работ по сканированию территории // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 89-100. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-89-100
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/89-100.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Сазонов
Афиилиация1:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Автор2:  А. Н. Соловицкий
Афиилиация2:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Название статьи:  Методика анализа точности картографического обеспечения при традиционной технологии геологической оценки угольных месторождений
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  78
Конец_Страница:  88
УДК:  528.9:553.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-78-88
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  подсчет запасов, картографические материалы, геологическая оценка, картометрические показатели, угольные месторождения
Ключевые слова_EN:  reserves calculation, cartographic materials, geological assessment, cartometric indicators, coal deposits
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Исследование мировых трендов и обоснование направлений развития сферы геодезии и картографии РФ до 2030 года // Геопрофи. – 2021. – № 1. – С. 4–11.
2. Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 118–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125.
3. Захаров М. С. Картографический метод и геоинформационные системы в инженерной геологии. – М. : Лань, 2017. – 435 c.
4. Пруцкий Н. И., Январёв Г. С. Геологическое картирование. – Новочеркасск : ЮРГТУ, 2006. – 164 с.
5. Бурдэ А. И., Стрельников С. И., Межеловский Н. В. Три века геологической картографии России. – М., СПб. : 2000. – 439 с.
6. Петров О. В., Вербицкий В. Р., Киселев Е. А., Путинцев В. К., Кротова-Путинцева А. Е. Государственная геологическая карта Российской Федерации масштаба 1 : 1 000 000 (история создания, итоги и задачи работ) . – СПб. : ВСЕГЕИ, 2007. – 79 с.
7. Жумаханкызы Н., Нурпеисова М. Б. Методика создания геологических карт // Труды Международной научно-практической конференции, посвященной 115-летию академика А. Ж. Машанова «Инновационные технологии в геопространственной цифровой инженерии» 18–19 марта 2022 г. – Алматы : КазНИТУ им. К. И. Сатпаева, 2022. – С. 84–91.
8. Nurpeisova M. B., Bitimbayev M. Zh., Rysbekov К. В., Shults R. Geodetic substantiation of the Saryarka copper ore region // News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan-Series of Geology and Technical Sciences. – 2020. – Vol. 6. – P. 194–202. – DOI 10.32014 /2020.2518–170X.147.
9. Жуковский Ю. Л., Ишейский В. А., Булдыско А. Д., Гоцул Ю. Д. Роль цифровых технологий в комплексном освоении месторождений твердых полезных ископаемых // Научные междисциплинарные исследования. – 2020. – № 7. – С. 14–19.
10. Баранов Ю. Б., Грушин Р. В. Геоинформационные технологии в геологии и недропользовании // Геопрофи. – 2006. – № 2. – С. 4–7.
11. Сендерзон Э. М. Методика разведки угольных месторождений Кузбасса. – Кемерово : Кемер. кн. изд-во, 1978. – 235 с.
12. Букринский В. А. Геометрия недр. –М. : МГТУ, 2002. – 549 с.
13. Сазонов В. С. О развитии методологической основы геологической оценки угольных месторождений Кузбасса // Междисциплинарные подходы в биологии, медицине и науках о Земле: теоретические и прикладные аспекты : материалы симпозиума XIX (LI) Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Кемерово, 23 апреля 2024 г. – Кемерово : Кемеровский государственный университет, 2024. – С. 203–208.
14. Шаклеин С. В., Рогова Т. Б., Писаренко М. В. О неопределенности (достоверности) геологических материалов, обеспечивающей реализуемость проекта освоения угольного месторождения // Рациональное освоение недр. – 2022. – № 3. – С. 26–37. – DOI 10.26121/RON.2022.16.62.002.
15. Рогова Т. Б., Шаклеин С. В., Ярков В. О. Подсчет запасов угольных месторождений. – Кемерово, 2010. – 112 с.
16. Шек В. М., Никулина Ю. В. Интегральный подход подсчета угольных запасов (сравнение с методом С. В. Шаклеина) // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2011. – № S6. – С. 341–345.
17. Писаренко М. В. Методическое сопровождение комплексной оценки подготовленности угольных месторождений к рациональному промышленному освоению // Рациональное освоение недр. – 2019. – (4). – С. 26–31. – DOI 10.1088/10.26121/ RON.2019.62.28.002.
18. Писаренко М. В. Горно-геометрическое обеспечение оценки достаточности геологической изученности угольного месторождения // Маркшейдерский вестник. – 2016. – № 4. – С. 6– 8.
19. Писаренко М. В., Шаклеин С. В. Подход к созданию систем многоуровневых горногеометрических моделей угольных месторождений // Маркшейдерия и недропользование. – 2010. – № 5. – С. 38–41.
20. Писаренко М. В., Шаклеин С. В. Обоснование степени изученности месторождения // Проблемы геологии, планетологии, геоэкологии и рационального природопользования : материалы IX Международной науч.-практ. конф., 20 декабря 2010 г. – Новочеркасск : ЮРГТУ, 2011. – С. 209–215.
21. Власьевский Л. П. О достоверности геометризации месторождений полезных ископаемых по данным опробования // Маркшейдерский вестник. – 2004. – № 2. – С. 57–62.
22. Кушнарев П. И., Бабина Т. О. Влияние точности анализа на результаты оконтуривания рудных тел // Недропользование XXI век. – 2015. – № 5 (55). – С. 86–95.
23. Сессорова Е. Н. Влияние погрешности оконтуривания на точность подсчета запасов полезного ископаемого // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2005. – № 7. – С. 70–72.
24. Rendu J.-M. Risk management in Evaluating Mineral Deposits. Englewood: Society for Mining, Metallurgy and Exploration. – 2017. – 310 p.
25. Рогова Т. Б., Шаклеин С. В. Достоверность запасов угольных месторождений. Количественная оценка и мониторинг. Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG. – 2011. – 508 c.
26. Шаклеин С. В., Рогова Т. Б., Писаренко М. В. О неопределенности (достоверности) геологических материалов, обеспечивающей реализуемость проекта освоения угольного месторождения. Рациональное освоение недр. – 2022. – № 3. – С. 26–37. – https://doi.org/10.26121/RON.2022.16.62.002.
27. Pisarenko M. V., Shaklein S. V. Recommendations on integrated evaluation of preparedness of coal deposits for mining. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2019. –262 (1). – 012067. – DOI 10.1088/1755-1315/262/1/012067.
28. Писаренко М. В., Рогова Т. Б., Шаклеин С. В. Учет неопределенности интерпретации данных при компьютерном построении горно-геометрических моделей угольных месторождений // Маркшейдерский вестник. – 2018. – № 5. – С. 19–26.
29. Федотов Г. С., Январёв Г. С. Объемное цифровое моделирование геологических тел в процессе разведки : учебное пособие. – М. : Горная книга, 2021. – 168 с.
30. Соловицкий А. Н. Геодинамический анализ : монография. – Кемерово : КузГТУ, 2001. −158 с.
31. Cоловицкий А. Н., Сазонов В. С. О математическом обеспечении геологической оценки угольных месторождений // Сборник статей XXXVII Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы современной науки и образования». – Пенза : Наука и Просвещение. – 2024. – C. 191–194.
32. Лисицкий Д. В., Кацко С. Ю. Назначение и особенности цифрового картографического изображения в геоинформационном картографировании // ГЕО-Сибирь-2005. Науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 4, ч. 1. – С. 22–28.
Образец цитирования:  Сазонов В. С., Соловицкий А. Н. Методика анализа точности картографического обеспечения при традиционной технологии геологической оценки угольных месторождений // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 78–88. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-78-88
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/78-88.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Ю. Мельничук
Афиилиация1:  Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, г. Симферополь, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Антоненко
Афиилиация2:  Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, г. Симферополь, Российская Федерация
Автор3:  Ю. И. Макаришина
Афиилиация3:  Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского, г. Симферополь, Российская Федерация
Название статьи:  Создание карт рассеивания выбросов автомобильного транспорта при помощи компьютерной программы «ЭКО центр – РРВА» (на примере автомобильных дорог Республики Крым)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  68
Конец_Страница:  77
УДК:  528.92+(656.13:004.45)(470.6)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-68-77
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  автомобильные дороги, придорожные территории, автомобильные выбросы, карта полей рассеивания, программное обеспечение, «ЭКО центр – РРВА»
Ключевые слова_EN:  highways, roadside areas, vehicle emissions, pollutant dispersion map, software, "ECO Center – CDEA"
Библиографический список:  1. Ускова Т. В. Транспортная инфраструктура как фактор развития территорий и связанности экономического пространства // Проблемы развития территории. ‒ 2021. ‒ Т. 25, № 3. ‒ С. 7–22. ‒ DOI 10.15838/ptd.2021.3.113.1.
2. Берлянд М. Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы. ‒ Л. : Гидрометеоиздат, 1975. ‒ 448 с.
3. Дементьев А. А., Цурган А. М., Чудинин Н. В., Соловьёв Д. А. Оценка динамики загрязнения атмосферного воздуха городского центра выбросами автомобильного транспорта картографическим методом // Системы контроля окружающей среды. ‒ 2020. ‒ № 3 (41). ‒ С. 81‒89. ‒ DOI 10.33075/2220-5861-2020-3-81-89.
4. Короткова Н. В., Семенова Н. В. Влияние метеорологических условий на загрязнение атмосферного воздуха в Саратове // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Науки о Земле. ‒ 2019. ‒ Т. 19, № 3. ‒ С. 168–173. – DOI 10.18500/1819-7663-2019-19-3-168-173.
5. Трубина Л. К., Николаева О. Н. Об опыте комплексного картографирования экологической обстановки урбанизированных территорий с учетом пространственного распространения загрязняющих веществ // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81, № 6. – С. 20‒28.
6. Tafidis P., Gholamnia M., Sajadi P., Vijayakrishnan S. K. and Pilla F. Evaluating the impact of urban traffic patterns on air pollution emissions in Dublin: a regression model using google project air view data and traffic data // European Transport Research Review. ‒ 2024. ‒ T. 16, № 47. ‒ P. 1–12. – DOI 10.1186/s12544-024-00671-z.
7. Marino C., Pietrafesa M., Nucara A. Assessment of the Road Traffic Air Pollution in Urban Contexts: A Statistical Approach // Sustainability, 2022 14 (7), 4127. – DOI 10.3390/su14074127.
8. Сысоева Е. А., Гельманова М. О. Оценка загрязнения воздуха твердыми частицами PM2, 5 вблизи автомагистралей // Вестник МГСУ. ‒ 2023. ‒ Т. 18, № 6. ‒ С. 889–900. – DOI 10.22227/1997-0935.2023.6.889-900.
9. Ницкая С. Г., Геренштейн А. В. Некоторые подходы к моделированию рассеивания загрязняющих веществ в условиях городской застройки // Вестник ЮУрГУ. Сер. Химия. ‒ 2024. ‒ Т. 16, № 3. ‒ С. 171–181. – DOI 10.14529/chem240312.
10. Ferrari S., Santus A., Tendas L. Validation of a numerical software for the simulation of the pollutant dispersion from traffic in a real case: Some preliminary results // EFM22 – Experimental Fluid Mechanics, 2024 EPJ Web of Conferences 299, 01010. – DOI 10.1051/epjconf/202429901010.
11. Amouzouvi Y. M., Dzagli M. M., Sagna K. Evaluation of Pollutants Along the National Road N2 in Togo using the AERMOD Dispersion Model // Journal of Health & Pollution, 2020 Vol. 10, No. 27. – DOI 10.5696/2156-9614-10.27.200908.
12. Bekkar А., Hssina В., Douzi S. Air‑pollution prediction in smart city, deep learning approach // Journal of Big Data, 2021, 8 (1). – DOI 10.1186/s40537-021-00548-1.
13. Янкелевич С. С. Развитие тематической картографии на базе геопространственных знаний и когнитивного подхода // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 122–128. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-122-127.
14. Мельничук А. Ю., Антоненко Е. В. Влияние загрязненности приземного слоя атмосферы на кадастровую стоимость земельных участков под индивидуальное жилищное строительство в границах придорожных территорий федеральной трассы «Таврида» // Вестник СГУГиТ. ‒ 2021. ‒ Т. 26, № 4. ‒ С. 124‒135. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-124-135.
15. Ларионов Н. М., Рябышенков А. С. Промышленная экология : учебник и практикум для вузов. ‒ М. : Юрайт, 2025. ‒ 472 с.
16. Климатические характеристики и фоновые концентрации [Электронный ресурс]. – URL: https://eco-profi.info/index.php/klimat/article/25-klimat/4448-respublika-krym-g- simferopolklimat.html).
17. Антоненко Е. В. Учет экологического состояния территории при кадастровой оценке земель, граничащих с автомобильными дорогами : автореф. дис. … канд. техн. наук / Антоненко Екатерина Вячеславовна. ‒ СПб., 2024. ‒ 24 с.
Образец цитирования:  Мельничук А. Ю., Антоненко Е. В., Макаришина Ю. И. Создание карт рассеивания выбросов автомобильного транспорта при помощи компьютерной программы «ЭКО центр – РРВА» (на примере автомобильных дорог Республики Крым) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 68–77. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-68-77
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/68-77.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. С. Логинов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
ООО «Целевой Горизонт», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Формализация выбора результата картографического обеспечения научно-производственной деятельности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  58
Конец_Страница:  67
УДК:  528.9:001
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-58-67
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  автоматизация, аналитическая картография, картографическое обеспечение, концепция геовизуализации
Ключевые слова_EN:  automation, analytical cartography, cartographic support, geovisualization concept
Библиографический список:  1. Янкелевич С. С. К вопросу создания инфраструктуры геопространственных знаний // Информация и космос. – 2023. – № 2. – С. 114–120.
2. Логинов Д. С. Систематизация результатов и подходов к пониманию картографического обеспечения научно-производственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 75–87. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-75-87.
3. Loginov D. Real and Virtual maps conception in web mapping: a case of cartographic support for geological exploration in Andaman deep water basin // Proceedings of the 31th Cartographic Conference, 13–18 August 2023, Cape Town, South Africa. – 2023. – Vol. 5. – No 13. – P. 8. – DOI 10.5194/ica-proc-5-13-2023.
4. MacEachren A., Kraak M.-J. Research Challenges in Geovisualization // Cartography and Geographic Information Science. – 2001. – Vol. 28. – No 1. – Pp. 3–12. DOI 10.1559/152304001782173970.
5. Moellering H. Expanding the ICA conceptual definition of a map // Proceedings of the 23th Cartographic Conference, 4–10 August 2007, Moscow, Russia. – 2007. – P. 15. URL: https://icaci.org/files/documents/ICC_proceedings/ICC2007/html/Proceedings.htm (дата обращения: 28.05.2025).
6. Moellering H. Discovering the new world of analytical cartography // Системы и средства информатики. Systems and means of informatics. – 2008. – Т. 18. – № 3. – С. 357–378.
7. Иванов А. Г., Булыгина О. А. Автоматизация процессов выбора способов изображения картографируемых объектов и явлений // Геодезия и картография. – 2012. – № 10. – С. 27–32.
8. Загребин Г. И. Выбор оптимальных картографических проекций мультимасштабной карты // Геодезия и картография. – 2025. – № 4. – С. 8–18. – DOI 10.22389/0016-7126-2025-1018-4-8-18.
9. Крылов С. А., Загребин Г. И., Дворников А. В., Логинов Д. С., Фокин И. Е. Теоретические основы автоматизации процессов атласного картографирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62. – № 3. – С. 283–293. – DOI 10.30533/0536-101X2018-62-3-283-293.
10. Логинов Д. С., Крылов С. А. Формализация процесса принятия решения по включению геофизических карт в комплексные атласы // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81. – № 10. – С. 16–29. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-964-10-16-29.
11. Берлянт А. М. Теория геоизображений. – М. : Геос, 2006. – 262 с.
12. Fitzpatrick M., Hedley N. Review of the state of practice in geovisualization in the geosciences // Front. Earth Sci. – 2024. – 11:1230973. – DOI 10.3389/feart.2023.1230973.
13. Dykes J., MacEachren A., Kraak M.-J. Exploring Geovisualization. – International Cartographic Association. Pergamon, 2005. – P. 710.
14. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Исследование мировых трендов и обоснование направлений развития сферы геодезии и картографии РФ до 2030 года // Геопрофи. – 2021. – № 1. – С. 4–16.
Образец цитирования:  Логинов Д. С. Формализация выбора результата картографического обеспечения научно-производственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 58–67. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-58-67
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/58-67.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Л. Кухаренко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Об опыте создания сервиса визуализации геоданных без программирования и его использовании в муниципальном образовании
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  41
Конец_Страница:  57
УДК:  528.9:37
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-41-57
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  клиент-серверная архитектура, муниципальное управление, методы визуализации, геоинформационные системы, пространственные данные, без программирования, принцип метаданных
Ключевые слова_EN:  client-server architecture, municipal management, visualization methods, geographic information systems, spatial data, no-code programming, metadata principle
Библиографический список:  1. Грибкова И. С., Попова О. С. Муниципальные геоинформационные системы: проблемы и пути решения // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КУБГТУ». – 2016. – № 11. – С. 143–154.
2. Гаченко А. С., Ружников Г. М., Хмельнов А. Е., Новицкий Ю. А., Фереферов Е. С. Технология создания и ведения муниципальной геоинформационной системы // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. – 2016. – № 2. – С. 32–45. – DOI 10.18101/2304-5728-2016-2-32-45.
3. Поносов А. Н., Жернакова Н. Н., Драшкович Б. Применение геоинформационных систем при управлении муниципальной недвижимостью // Международный научно-исследовательский журнал. – 2017. – № 12-3 (66). – С. 50–54. – DOI 10.23670/IRJ.2017.66.194.
4. Карманов А. Г., Кнышев А. И., Елисеева В. В. Геоинформационные системы территориального управления : учебное пособие. – СПб. : Университет ИТМО, 2015. – 121 с.
5. Немтинов В. А., Пахомов, П. И., Немтинов К. В. Трехмерная визуализация территории муниципального образования для управления коммунальными системами // Прикладная информатика. – 2009. – № 2. – С. 55–62.
6. Яроцкая Е. В., Патов А. М. Проблемы применения ГИС в управлении земельными ресурсами на муниципальном уровне // Информационные технологии в экономике, бизнесе и управлении: материалы III Международной научно-практической конференции, Тамбов, 20 мая 2016 г. – Тамбов : Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина, 2016. – С. 255–261.
7. Широков А. Н., Юркова С. Н. Муниципальное управление. – М. : КНОРУС, 2017. – 224 с.
8. Кудинова А. В., Андреева А. Ю. Использование отраслевой муниципальной ГИС для решения пространственно-аналитических задач территориального управления // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 6. – С. 97–99.
9. Калюжин В. А., Одинцова Н. В., Бессильных А. Р., Альвинский Ю. В. Об опыте внесения в государственный кадастр недвижимости территорий зон охраны объектов культурного наследия, расположенных на территории города Новосибирска // Интерэкспо ГЕО-Сибирь2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 10–12 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – Т. 4. – С. 168–173.
10. Бахарева Н. А. Геоданные в земельном кадастре // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. – № 3 (15). – С. 69–79. – DOI 10.21777/2312-5500-2016-3-69-79.
11. Дубровский А. В., Никитин В. Н., Ершов А. В. Разработка картографического контента геопортала с использованием программного обеспечения Спектрум // Геоинформационные технологии в решении задач рационального природопользования : Материалы II Всероссийской научно-практической конференции / АУ «Югорский НИИ информационных технологий». − Ханты-Мансийск : Югорский формат. – 2015. – С. 15–17.
12. Милихин М. М., Рычагов М. М. Веб-ГИС как Интернет-сервис // Геоинформационные технологии в решении задач рационального природопользования : Материалы II Всероссийской научно-практической конференции / АУ «Югорский НИИ информационных технологий». − Ханты-Мансийск : Югорский формат. – 2015. – С. 18–20.
13. Вольхин Д. А. Геоинформационное обеспечение мониторинговой системы поддержки принятия решений в области социально-экономического развития муниципальных образований России // Геополитика и экогеодинамика регионов. – 2023. – Т. 9 (19). – Вып. 4. – С. 73–82.
14. Каравайцев Ф. В. Способ проектирования границ муниципальных образований в нeоднородном геопространстве // Вестник СГУГиТ. – 2018. –Т. 23, № 3. – С. 178–191.
15. Орехова Е. А., Плякин А. В. Геостатистический анализ для оценки социально-экономического состояния муниципальных образований региона: проблемы и средства реализации // Основы экономики, управления и права. – 2013. – № 6 (12). – С. 33–37.
16. Kitchin R. The real-time city? Big data and smart urbanism // GeoJournal. – 2014. – 79 (1). – P. 1–14. – DOI 10.1007/s10708-013-9516-8.
17. Морозова Я. С., Максимов Н. Э. Применение геоинформационных систем при разработке стратегии развития территории // Актуальные вопросы технических наук : материалы III Междунар. науч. конф. (г. Пермь, апрель 2015 г.). – Пермь : Зебра, 2015. – С. 147–150.
18. Темников А. О. Современные подходы к определению термина «цифровая трансформация» // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2023. – № 3. – С. 222–229. – DOI 10.23672/SAE.2023.22.28.001.
19. Schallmo D., Wiliams Ch. A. Digital Transformation of business models – best practice, enablers and roadmap // International Journal of Innovation Management. – 2017. – 21(1):1740014. – Pp. 1–17. – DOI 10.1142/S136391961740014X.
20. Жебровский С. И., Кузин Д. А., Стрельцова М. М. Обзор проблем и перспектив развития геоинформационных систем в эпоху всеобъемлющего интернета // Современные наукоемкие технологии. – 2018. – № 12-1. – С. 237–241.
21. Будикин А. Е., Андреев Д. В. Современные тенденции, проблемы и перспективы развития географических информационных систем в России // Московский экономический журнал. – 2018. – № 5 (3). – С. 44–48. – DOI 10.24411/2413-046Х-2018-15105.
22. Нуриев Т. Р., Беленкова О. А. Сущность научной проблемы и методологическое обоснование ее постановки // МНИЖ. – 2015. – № 3-2 (34). – С. 53–54.
23. Кузнецов С. М., Малыгина О. И. Проблемы и перспективы геопространственных данных при внедрении в цифровую экономику для управления территориями // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопро-странственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции, 17–19 ноября 2020 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. –Ч. 2. – С. 186–190. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-2-186-190.
24. Белогурова Е. Б., Воробьев В. Е., Гвоздев О. Г. Пространственные данные: потребности экономики в условиях цифровизации // Фед. служба гос. регистрации, кадастра и картографии; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики»; НИИ «АЭРОКОСМОС». – М. : НИУ ВШЭ, 2020. – 128 с.
25. Антонов Е. С., Дубровский А. В., Подорожная А. А. Обзор характеристик спутниковых систем дистанционного зондирования, применяемых в кадастре, землеустройстве и мониторинге земель. – Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов III Национальной научно-практической конференции, 27–29 ноября 2019 г., Новосибирск. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – С. 120–125.
26. Зобова Л. Л. Проблема описания геопространств: современные технологии // Вестник Кемеровского государственного университета. Сер. Политические, социологические и экономические науки. – 2016. – № 1 (1). – С. 51–55.
27. Батуев А. Р., Батуев Д. А., Бешенцев А. Н., Богданов В. Н., Дашпилов Ц. Б., Корытный Л. М., Тикунов В. С., Фёдоров Р. К. Атласная информационная система для обеспечения социально-экономического развития Байкальского региона // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий : материалы Междунар. конф. – 2019. – Т. 25. – Ч. 1. – С. 66–80. – DOI 10.35595/2414-9179-2019-1-25-66-80.
28. Черкасов А. А. Атласная информационная система «Большие города России»: особенности разработки и возможности применения // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий : материалы Междунар. конф. – M. : Географический факультет МГУ. – 2021. – Т. 27. – Ч. 2. – С. 5–16. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-2-27-5-16.
29. Ротанова И. Н., Юнаков В. С. Подходы к созданию Региональной ГИС Алтайского края // Информационные и математические технологии в науке и управлении. – 2022. – № 4 (28). – С. 156–169. – DOI 10.38028/ESI.2022.28.4.012.
30. Соловьева Е. Д., Митрофанова Н. О. Роль геопорталов в управлении земельно-имущественным фондом муниципальных образований // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопро-странственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции, 17–19 ноября 2020 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – Ч. 3. – С. 122–131. DOI 10.33764/2687-041X-2021-3-122-131.
31. Худойбердиев Ф. Ш., Назаров И., Мирзамуротов М. Формирование и геовизуализация геопространственной базы расположения полигонов ТБО на основе геоинженерных технологий // Международный научный журнал «Научный Фокус». – 2022. – № 6 (100). – С. 408–413.
32. Al Nuaimi E., Al Neyadi H., Mohamed N., Al-Jaroodi J. Applications of big data to smart cities. J Internet Serv Appl 6, 25 (2015). DOI 10.1186/s13174-015-0041-5.
33. Kitchin R. Data-driven, networked urbanism // The Programmable City Working Paper 14. 2015. – P. 1–18. – DOI 10.2139/ssrn.2641802.
34. Карпик А. П. Современное состояние и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 3–8.
35. Кухаренко Е. Л. Инструмент визуальной аналитики в рамках концепции No-Code и LowCode // Вестник СГУГиТ. – 2024. – T. 29, № 6. – С. 83–97. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-83-97.
36. Кухаренко Е. Л. Теоретико-методологические основы визуализации пространственных данных, связанных данных и мультимедиа-данных без программирования // Геоинформатика. – 2024. – № 3. – С. 4–11. – DOI 10.47148/1609-364X-2024-3-4-11.
37. Кухаренко Е. Л. Визуализация геопространственных данных без программирования: теоретические подходы и реализация // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – T. 68. – № 5. – С. 58–76. – DOI 10.30533/GiA-2024-029.
38. Zavala-Romero O., Chassignet E. P., Zavala-Hidalgo J., Velissariou P., Pandav H., MeyerBaese A. OWGIS 2.0: Open source Java application that builds web GIS interfaces for desktop and mobile devices. SIGSPATIAL '14 // Proceedings of the 22nd ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems. – 2014. – Pp. 311–320. – DOI 10.1145/2666310.266638.
39. Донцов А. А., Суторихин И. А. Специализированная геоинформационная система автоматизированного мониторинга рек и водоемов // Вычислительные технологии. – 2017. – Т. 22. – № 5. – С. 39–46.
40. Артамонов Ю. С., Востокин С. В. Разработка распределенных приложений сбора и анализа данных на базе микросервисной архитектуры // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2016. – Т. 18. – № 4-4. – С. 688–693.
41. Донцов А. А., Суторихин И. А. Разработка геоинформационной системы на базе микросервисной архитектуры // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 41–44. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-1-41-44.
Образец цитирования:  Кухаренко Е. Л. Об опыте создания сервиса визуализации геоданных без программирования и его использовании в муниципальном образовании // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 41–57. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-41-57
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/41-57.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Колесников
Афиилиация1:  Новосибирский государственный технический университет, языковой центр «Лингва», г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  C. C. Жданов
Афиилиация2:  Новосибирский государственный технический университет, языковой центр «Лингва», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Формирование картографических материалов по текстам травелогов с использованием механизмов генерации с дополненной выборкой
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  33
Конец_Страница:  40
УДК:  528.9:004.891.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-33-40
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  тематическая картография, языковая модель, травелоги, генерация с дополненной выборкой, машинное обучение
Ключевые слова_EN:  thematic mapping, language model, travelogues, retrieval-augmented generation, machine learning
Библиографический список:  1. Mai G., Huang W., Sun J., Song S., Mishra D., Liu N., Gao S., Liu T., Cong G., Hu Y., Cundy C., Li Z., Zhu R., Lao N. On the Opportunities and Challenges of Foundation Models for GeoAI (Vision Paper) // ACM Trans. Spatial Algorithms Syst, 2024. – 10(2)-11. – P. 46. – DOI 10.1145/3653070.
2. Jonathan R., Luddecke T., Das S., Han K., Albanie S. GPT4GEO: How a Language Model Sees the World's Geography [Electronic resource] // ArXiv abs/2306.00020, 2023. – URL: https://arxiv.org/abs/2306.00020 (дата обращения: 05.11.2024).
3. Li Z., Ning H. Autonomous GIS: the next-generation AI-powered GIS // International Journal of Digital Earth, 2023. – 16 (2). – P. 4668–4686. – DOI 10.1080/17538947.2023.2278895.
4. Ran T., Xu J. Mapping with ChatGPT // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2023. – Vol. 12. – No. 7. – P. 284. – DOI 10.3390/ijgi12070284.
5. Sambandam P., Yuvaraj D., Padmakumari P., Swaminathan S. Deep attention based optimized Bi-LSTM for improving geospatial data ontology // Data & Knowledge Engineering. – 2023. – Vol. 144. – P. 102123. – DOI 10.1016/j.datak.2022.102123.
6. Скрынникова И. В. Интерпретационные проблемы LLM: загадки образного языка // Когнитивные исследования языка. – 2024. – № 2-2 (58). – С. 638–642.
7. Lewis P., Piktus A., Petroni F. Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive NLP tasks // Advances in Neural Information Processing Systems (Virtual, Online, 06–12 декабря 2020 г.). – P. 34.
8. Naraki Y., Yamaki R., Ikeda Y., Horie T., Naganuma H. Augmenting NER Datasets with LLMs: Towards Automated and Refined Annotation // ArXiv abs:2404.01334v1 [cs.CL], 2024. – URL: https://arxiv.org/abs/2404.01334 (дата обращения: 05.11.2024).
9. Wang S., Sun X., Li X., Ouyang R., Wu F., Zhang T., Li J., Wang G. GPT-NER: Named Entity Recognition via Large Language Models // ArXiv abs: 2304.10428, 2023. – URL: https://arxiv.org/abs/2304.10428 (дата обращения: 05.11.2024).
10. Zhichao Z., Zhao Q., Li J., Ge Y., Ding X., Gu T., Zou J., Lv S., Wang S., Yang J. Comparative Analysis of Large Language Models in Chinese Medical Named Entity Recognition // Bioengineering, 2024. – Vol. 11. – No. 10. – P. 982. – DOI 10.3390/bioengineering11100982.
11. Ja P. Automating Threat Intelligence Analysis with Retrieval Augmented Generation (RAG) for Enhanced Cybersecurity Posture // International Journal of Science and Research, 2024. – Vol. 13, No. 5. – P. 251–255. – DOI 10.21275/sr24502103758.
12. Mozharovskii E. Evaluating Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques in enhancing LMS for coding tasks // Universum: технические науки, 2024. – No. 6-6 (123). – P. 22–26.
13. Томилов Н. А., Туров В. П., Бабаянц А. А., Платонов А. В. Метод хранения векторных представлений в сжатом виде с применением кластеризации // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2024. – Т. 24, № 1. – С. 112–117. – DOI 10.17586/2226-1494-2024-24-1-112-117.
14. Unlu O., Shin Ch. J., Mailly J. Retrieval-Augmented Generation–Enabled GPT-4 for Clinical Trial Screening // NEJM AI, 2024. – Vol. 1, No. 7. – DOI 10.1056/aioa2400181.
15. Martin A., Witschel H. F., Mandl M., Stockhecke M. Semantic Verification in Large Language Model-based Retrieval Augmented Generation // Proceedings of the AAAI Symposium Series, 2024. – Vol. 3, No. 1. – P. 188–192. – DOI 10.1609/aaaiss.v3i1.31199.
16. Федоров В. О., Поляков Р. А. Большие языковые модели с поисковой расширенной генерацией: обзор и перспективы // Оригинальные исследования. – 2023. – Т. 13, № 12. – С. 43–47.
17. Kang S. H., Kim S. J. M-RAG: Enhancing Open-domain Question Answering with Metadata Retrieval-Augmented Generation // Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, 2023. – Vol. 27, No. 12. – P. 1489–1500. – DOI 10.6109/jkiice.2023.27.12.1489.
Образец цитирования:  Колесников А. А., Жданов C. C. Формирование картографических материалов по текстам травелогов с использованием механизмов генерации с дополненной выборкой // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 33–40. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-33-40
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/33-40.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Л. К. Трубина
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт использования материалов дистанционного зондирования Земли для оценки обеспеченности городской территории зелеными насаждениями
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  24
Конец_Страница:  32
УДК:  528.8:(712.4:625.77)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-24-32
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  город, зеленые насаждения, материалы дистанционного зондирования, автоматизированное дешифрирование, геоинформационные системы
Ключевые слова_EN:  city, green spaces, remote sensing data, automated decoding, geographic information systems (GIS)
Библиографический список:  1. Васильева Е. А., Николаева О. Н., Трубина Л. К. Опыт подеревной инвентаризации и картографирования городских зеленых насаждений общего пользования // ИнтерКарто. Интер ГИС. – 2021. – Т. 27. – С. 274 – 284. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-3-27-274-284.
2. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Соколов Д. А. Комплексный мониторинг зеленых насаждений городских территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – № 2. – С. 152–157.
3. Китаева А. А., Алексеев Д. К. Динамика зеленых насаждений города Кудрово (по данным дистанционного зондирования) // Экология. Экономика. Информатика. Сер. Геоинформационные технологии и космический мониторинг. – 2022. – Т. 2, № 7. – С. 43–46. – DOI 10.23885/2500-123X-2022-2-7-43-46.
4. Алексеев Д. К., Бабин А. В., Саргаева В. Ю. Динамика зеленых насаждений Санкт-Петербурга по данным дистанционного зондирования // Экология. Экономика. Информатика. Сер. Геоинформационные технологии и космический мониторинг, 2021. – Т. 2, № 6. – С. 38–41. – DOI 10.23885/2500-123X-2021-2-6-38-41.
5. Ковязин В. Ф., Пасько О. А., Борисова А. О., Нгуен Ч. А. Совершенствование метода инвентаризации земель рекреационных зон на примере парка Сосновка города Санкт-Петербург // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2025. – Т. 336, № 4. – C. 169–178.
6. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Хлебникова Т. А. Зеленая инфраструктура как инструмент устойчивого развития урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – Т. 28, № 5. – 2023. – С. 140–150. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-140-150.
7. Cavayas, F.. Ramos, Y. Boye A. Inventory of urban green spaces and their monitoring using WorldView-2 // Geomatics. – 2011. – No. 3. – P. 67–73.
8. Гук А. П., Евстратова Л. Г., Хлебникова Е. П., Арбузов С. А., Алтынцев М. А., Гордиенко А. С., Гук А. А., Симонов Д. П. Дешифровочные признаки изображений объектов на многоспектральных космических снимках. Разработка методик автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков // Геодезия и картография. – 2013. – № 7. – С. 31– 40.
9. Алтынцев М. А., Шляхова М. М. Исследование статистических свойств спектральных характеристик растительности. Непараметрический подход // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 58–69. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-58-69.
10. Гордиенко А. С., Кулик Е. Н. Данные дистанционного зондирования Земли при оценке экологоэкономического ущерба от загрязнений окружающей среды нефтью // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 37–46. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-37-46.
11. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Исследование возможностей обработки радиолокационных и многозональных космических изображений подстилающей поверхности // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – C. 102–114. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-102-114.
12. Арбузов С. А., Хлебникова Е. П., Никитин В. Н. Автоматизированная идентификация и определение породного состава древесных растений по материалам цифровой многозональной аэросъемки лесных массивов // Вестник СГУГиТ. – 2020 – Т. 25, № 4. – C. 68–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-4-68-76.
13. ГИС Панорама. Картография. Фотограмметрия. [Электронный ресурс]. – URL: https://gisinfo.ru/products/products_cartography.htm (дата обращения: 15.03.2025).
14. Техническая информация данных компании DigitalGlobe [Электронный ресурс]. – URL: https://www.digitalglobe.com/resources/technical-information (дата обращения: 11.03.2025).
15. Журкин И. Г., Хлебникова Т. А. Результаты экспериментальных исследований технологии получения измерительной трехмерной видеосцены по материалам аэрокосмических съемок // Геодезия и картография. − 2010. − № 7. − С. 27−31.
16. Khlebnikova T. A. Research and technology development for construction of 3-D videoscenes // Isprs Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume III6, 2016 XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic.
17. Хлебникова Т. А., Кулик Е. Н. Результаты экспериментальных исследований технологии получения измерительной трехмерной видеосцены по материалам аэрокосмических съемок // Вестник СГГА. – 2010.− Вып. 1 (12). – С. 74−82.
18. Журкин И. Г., Хлебникова Т. А. Цифровое моделирование измерительных трехмерных видеосцен : монография. – Новосибирск : СГГА, 2012. – 246 с.
19. Хлебникова Т. А., Трубина Л. К. Возможности использования трехмерных видеосцен в экологической оценке состояния городских территорий // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 170–174.
20. Трубина Л. К., Хлебникова Т. А., Николаева О. Н. Методические подходы к созданию 3d-моделей для исследования экологического состояния городских территорий // География и природные ресурсы. – 2017. – № 2. – С. 199–205.
21. Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ [Электронный ресурс]. – URL: https://gistoolkit.com/download/doc/automapdoc.pdf.
Образец цитирования:  Хлебникова Т. А., Трубина Л. К. Опыт использования материалов дистанционного зондирования Земли для оценки обеспеченности городской территории зелеными насаждениями // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 24–32. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-24-32
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/24-32.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Токин
Афиилиация1:  Центр маркшейдерско-геодезических инноваций Иркутского национального исследовательского технического университета, г. Иркутск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. В. Щербаков
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет путей сообщения, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика фильтрации облака точек методом скользящего конуса
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  15
Конец_Страница:  23
УДК:  004.932.72`1:512.547
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-15-23
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  фотограмметрия, съемка, автоматическое распознавание, фильтрация, подсчет объемов, точность
Ключевые слова_EN:  photogrammetry, survey, automatic recognition, filtering, automation, volume estimation, accuracy
Библиографический список:  1. Токин А. А. Фотограмметрический метод съемки сыпучих материалов на складах с размещением IP камер на грузоподъемных механизмах // Маркшейдерский вестник. – 2024. – № 2 (152). – С. 31–38.
2. Рогова Н. С. Применение неметрических цифровых камер для контроля объемов перемещенного грунта при выполнении земляных работ на строительных площадках // Инновации и инвестиции. – 2018. – № 4. – С. 356–359.
3. Смольянинова Е. Н., Полищук Е. В. Проблемы современной складской логистики // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2019. – Т. 8. № 2 (27). – С. 292–294.
4. Пат. RU2788655C1 Система автоматического расчета объемов сыпучего материала на складах закрытого типа [Текст] / Пастухова Г. В., Зотин Д. А., Торопов И.; заявл. 2021.08.02; опубл. 2023.01.24.
5. Сальников В. Г., Басаргин А. А., Астапов А. М. Анализ способов подсчета объемов штабеля сыпучих материалов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 203–211. – DOI 10.22764/2618-981X-2019-1-1-203-211.
6. Комиссаров А. В., Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Хлебникова Е. П. Сравнение точности определения объемов сыпучих материалов по данным съемки с беспилотных летательных аппаратов и геодезическими измерениями // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 70–77. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-70-77.
7. Tucci G., Gebbia A., Conti A., Fiorini L., Lubello C. Monitoring and computation of the volumes of stockpiles of bulk material by means of UAV photogrammetric surveying // Remote Sens. – 2019. – 11 (12). – P. 1471.
8. Данилова Л. А., Рашевский Н. М., Рекунов С. С., Трудов Я. А., Гуртяков А. С. Классификация плотного облака точек при моделировании рельефа // Academia. Архитектура и строительство. – 2024. – № 3. – С. 76–81. – DOI 10.22337/2077-9038-2024-3-76-81.
9. Zhiyang Zhi, Bingtao Chang, Yuan Li, Zhigang Du, Yipeng Zhao, Xiaodong Cui, Jiahuan Ran, Aiguang Li, Wuming Zhang. P-CSF: Polar coordinate cloth simulation filtering algorithm for multitype tunnel point clouds // Tunnelling and Underground Space Technology. – 2025. – Volume 155, Part 1. – DOI 10.1016/j.tust.2024.106144.
10. Xingsheng Deng, Guo Tang, Qingyang Wang. A novel fast classification filtering algorithm for LiDAR point clouds based on small grid density clustering // Geodesy and Geodynamics. – 2022. – Vol. 13, Is. 1. – Рр. 38–49.
11. Mariya Velikova, Juan Fernandez-Diaz, Craig Glennie. "ICESat-2 noise filtering using a point cloud neural network // ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2024. – Vol. 11. – DOI 10.1016/j.ophoto.2023.100053.
12. Дубенко Ю. В., Дышкант Е. Е., Тимченко Н. Н., Рудешко Н. А. Метод реконструкции трехмерных сцен, основанный на применении сверточных нейронных сетей, фильтрации по дистанции и с помощью «октодерева» // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2021. – № 4. – С. 43–54. – DOI 10.21685/2072-3059-2021-4-4.
13. Руководство пользователя Agisoft Metashape: Professional Edition, версия 2.1. 2024 [Электронный ресурс]. – URL: https:// www.agisoft.com/pdf/metashape-pro_2_1_ru.pdf (дата обращения: 29.02.24).
14. Giampiero Mineo, Marco Rosone, Chiara Cappadonia. Semi-Automated rock block volume extraction from high-resolution 3D point clouds for enhanced rockfall hazard analysis // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. – 2025. – Vol. 185. – P. 11. – DOI 10.1016/j.ijrmms.2024.105982.
15. Тубольцев В. П., Авдеенок В. Л. Автоматизация процессов обработки данных дистанционного зондирования земли // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. – 2022. – Т. 2. – С. 182–184.
16. Chao Hu, Yi-hong Zhou, Chun-ju Zhao, Zhi-guo Pan. Slope excavation quality assessment and excavated volume calculation in hydraulic projects based on laser scanning technology // Water Science and Engineering. – 2015. – Volume 8, Issue 2, pp. 164-173 // https://doi.org/10.1016/j.wse.2015.03.001.
17. Алванян А. К., Овсянников М. В. Использование 3d модели для подсчета объемов вскрышных пород и полезного ископаемого // Вестник Пермского университета. Геология. – 2021. – Т. 20, № 4. – С. 355–361. – DOI 10.17072/psu.geol.20.4.355.
18. Kiriiak N. Development and implementation of technical decision for digital support of construction using photogrammetry methods // Nuclear Engineering and Design. – 2021. – Pp. 2–3. – DOI 10.1016/j.nucengdes.2021.111366.
Образец цитирования:  Токин А. А., Шоломицкий А. А., Щербаков В. В. Методика фильтрации облака точек методом скользящего конуса // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 15–23. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-15-23
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/15-23.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Нгомиракиза
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Ю. М. Нейман
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ различных методов регуляризации плохо обусловленных и вырожденных систем линейных алгебраических уравнений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  14
УДК:  519.612
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-5-14
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  некорректная задача геодезии, регуляризация, вырожденная матрица, сингулярное разложение, гибридные итерационные методы
Ключевые слова_EN:  ill-posed geodesy problems, regularization, degenerate matrices, singular value decomposition, hybrid iterative methods
Библиографический список:  1. Грешилов А. А. Некорректные задачи и многокритериальное программирование // Инженерный журнал: наука и инновации. – 2015. – № 2. – C. 1–11.
2. Тихонов А. Н., Большаков В. Д., Нейман Ю. М. Некорректные задачи геодезии // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1980. – № 1. – С. 45–53.
3. Лебедев А. Л. Решение некорректных задач методами многокритериального математического программирования // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Естественные науки. – 2008. – № 4. – С. 89–99.
4. Hansen P. C. A MATLAB Package for Analysis and Solution of Discrete Ill-Posed Problems. Informatics and Mathematical Modelling // Technical University of Denmark. – 2008. – 128 p.
5. Мазурова Е. М., Нейман Ю. М., Сугаипова Л. С. Система сферических функций, ортогональных в локальном сегменте сферы // Геодезия и картография. – 2024. – № 4. – С. 2–9. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1006-4-2-9.
6. Hnetynkova I., Plesinger M., Strako Z. Ill–Posed Inverse Problems in Image Processing. Introduction, Structured matrices, Spectral filtering, Regularization, Noise revealing. Faculty of Mathematics and Physics // Charles University. Prague. – 2008. – 60 p.
7. Hansen P. C. The L-curve and its use in the numerical treatment of inverse problems. Informatics and Mathematical Modelling // Technical University of Denmark. – 24 p.
8. Hansen P. C., Jensen T. K., Rodriguez G. An adaptive pruning algorithm for the discrete L-curve criterion // Journal of Computational and Applied Mathematics. – 2007. – 198 (2). – Pp. 483–492.
9. Gazzola S., Novati P., Russo M. R. On Krylov projection methods and Tikhonov regularization // Electronic Transactions on Numerical Analysis. – 2015. – V. 44. – Pp. 83–123.
10. Paige C. C., Saunders M. A. LSQR: An Algorithm for Sparse Linear Equations and Sparse Least Squares // ACM Transactions on Mathematical Software (TOMS). – 8 (1). – Pp. 43–71.
11. Larsen R. M. Lanczos bidiagonalization with partial reorthogonalization // DAIMI Report Series. – 1998. – 27 (537). – 102 p.
12. Novati P., Russo M. R. A GCV based Arnoldi-Tikhonov regularization method // BIT Numerical Mathematics. – 2013. – 22 p.
Образец цитирования:  Нгомиракиза В., Нейман Ю. М. Анализ различных методов регуляризации плохо обусловленных и вырожденных систем линейных алгебраических уравнений // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 5–14. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-5-14
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/5-14.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Сизов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Е. Г. Черных
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Щукина
Афиилиация3:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор4:  К. Р. Меркурьева
Афиилиация4:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор5:  Д. А. Букреев
Афиилиация5:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:  Применение космических снимков для определения средоформирующего потенциала территории
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  168
Конец_Страница:  178
УДК:  528.71:332
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-168-178
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  дешифрирование, космический снимок, средоформирующий потенциал, Тюменский район, угодья, NDVI
Ключевые слова_EN:  interpretation, satellite image, environment-forming potential, Tyumen district, land, NDVI
Библиографический список:  1. Алейников А. А., Зимин М. В., Конох О. А., Кузнецова Е. А., Кузнецова (Белозерова) Е. А., Мудря Т. М. Изображения Земли из Космоса: примеры применения : научно-популярное издание. – М. : СканЭкс, 2005. – 100 с.
2. Шихов А. Н., Герасимов А. П., Пономарчук А. И., Перминова Е. С. Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения : учебное пособие. – Пермский государственный национальный исследовательский университет. – Электронные данные. – Пермь, 2020. – 191 с.
3. Епринцев С. А., Шекоян С.В. Тематическое дешифрирование космических снимков для оценки антропогенной нагрузки урбанизированных территорий // Экологическая оценка состояния воздушного бассейна крупных промышленных городов Центрального Черноземья : сборник научных статей. – Воронеж : Цифровая полиграфия, 2021. – С. 167–179. – EDN NXDLCE.
4. Илюшина Т. В., Сизов А. П. Исследование динамики рекреационных зон городского округа Самара с помощью методов дистанционного зондирования Земли // Геодезия и картография. – 2023. – № 10. – С. 50–55. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-1000-10-50-55. – EDN LKCODB.
5. Ковалева Е. В., Лопачев Н. А., Кузьмина О. С., Тетерядченко А. И., Колесниченко Е. Ю. Мониторинговые исследования эрозионных процессов на пахотных полях с помощью дешифрирования космических снимков // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. – 2021. – № 3(31). – С. 98–106. – EDN JXDDCE.
6. Сизов А. П., Щукина В. Н. Дешифрирование снимков для определения средоформирующего потенциала территории // Актуальные вопросы развития землеустроительной отрасли : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной ученому, землеустроителю, профессору М.А. Сулину (в рамках празднования 120-летия ФГБОУ ВО СПбГАУ) (Санкт-Петербург – Пушкин, 18 апреля 2024 г.). – СПб. – Пушкин : Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2024. – С. 42–46. – EDN XKUYSG.
7. Yan Ju., Zhang G., Ling H., Han F. Comparison of time-integrated NDVI and annual maximum NDVI for assessing grassland dynamics // Ecological Indicators. – 2022. – Vol. 136. – P. 108611. – DOI 10.1016/j.ecolind.2022.108611. – EDN ZJFKWG.
8. Taskuzhina A., Khusnitdinova M., Kapytina A., Moiseev R., Sagitov A., Gritsenko D. NDVIbased research on Sievers apple trees in the Northern Tien Shan region // Izvestiy Osh technological university. – 2023. – No. 2-2. – P. 33–36. – EDN BKDIWZ.
9. Arrogante-Funes P., Osuna D., Arrogante-Funes F., Alvarez-Ripado A., Garcia Bruzon A. Uncovering NDVI time trends in Spanish high mountain biosphere reserves // Journal of Environmental Management. – 2024. – Vol. 355. – P. 120527. – DOI 10.1016/j.jenvman.2024.120527. – EDN BXGAJA.
10. Уфимцев А., Абрамов Н. В. Использование коэффициента NDVI в системе точного земледелия // Интеграция науки и образования в аграрных вузах для обеспечения продовольственной безопасности России : сборник трудов национальной научно-практической конференции (Тюмень, 01–03 ноября 2022 г.) – Тюмень : Государственный аграрный университет Северного Зауралья, 2022. – С. 228–234. – EDN RBJGDS.
11. Кашницкий А. В., Антошкин А. А., Денисов П. В., Толпин В. А., Трошко К. А. Верификация информации о местах произрастания сельскохозяйственных культур на основе среднего значения индекса NDVI на поле // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы X Международной научной конференции (Красноярск, 12–15 сентября 2023 г.). – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2023. – С. 102–105.
12. Рыбников П. А., Рыбникова Л. С., Бузина Д. А., Смирнов А. Ю. Оценка самореабилитации территории Левихинского рудника по данным индекса NDVI // Сергеевские чтения. Фундаментальные и прикладные вопросы современного грунтоведения : материалы годичной сессии Научного совета РАН по проблемам геоэкологии, инженерной геологии и гидрогеологии (Санкт-Петербург, 31 марта – 01 апреля 2022 г.). – М. : Геоинфо, 2022. – С. 422–427.
13. Курганович К. А., Макаров В. П. Использование вегетационных индексов NDVI для оценки влияния пожаров на динамику растительности Цасучейского бора // Вестник Забайкальского государственного университета. – 2015. – № 2 (117). – С. 27–36. – EDN TSVNQH.
14. Докучаева В. К., Сучкова И. А. Мониторинг состояния растительности территории близ Норильского ТЭЦ-3: анализ NDVI // Исследования Русского Севера: экология, история, наследие : материалы VII Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием) к 200-летию со дня рождения Н. Я. Данилевского (Вологда, 27 октября 2022 г.). – Вологда : Вологодский государственный университет, 2022. – С. 167–173. – EDN QOYIUA.
15. Hou Q., Yang Zh. Ji, H., Yu X. Impacts of climate change and human activities on different degraded grassland based on NDVI // Scientific Reports. – 2022. – Vol. 12, No. 1. – P. 15918. – DOI 10.1038/s41598-022-19943-6. – EDN JXPFSJ.
16. Pathan Sh. A., V A. Assessment of Land Use/Land Cover Change and NDVI Analysis in Wokha District, Nagaland, India // Human Ecology. – 2024. – 52. – Р. 549–561. – DOI 10.1007/s10745-024-00512-6. – EDN PNCZRG.
Образец цитирования:  Сизов А. П., Черных Е. Г., Щукина В. Н., Меркурьева К. Р., Букреев Д. А. Применение космических снимков для определения средоформирующего потенциала территории // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 168–178. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-168-178
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/168-178.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. В. Саенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. В. Пархоменко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  И. В. Саенко
Афиилиация3:  Адвокатская палата Иркутской области, г. Иркутск, Российская Федерация
Автор4:  И. В. Пархоменко
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Управление Федеральной службы государственной регистрации кадастра и картографии по Новосибирской области, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Судебная отмена генеральных планов в порядке абстрактного нормоконтроля: справедливость решений с учетом соразмерности последствий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  153
Конец_Страница:  167
УДК:  349.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-153-167
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  землеустройство, рациональное землепользование, генеральный план, правила землепользования и застройки, абстрактный нормоконтроль, отмена генерального плана
Библиографический список:  1. Евлоев И. М. Классификация судебного нормоконтроля: некоторые аспекты [Электронный ресурс]. – URL: http://www.aurri.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=799:evloev-imklassifikatsiya-sudebnogo-normokontrolya-nekotorye-aspekty&catid=41&Itemid=182.
2. Пархоменко Д. В., Предтеченская Е. А. Оспаривание документов территориального планирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 222–231. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-222-231. – EDN NLRLKS.
3. Гура Д. А. Градостроительное зонирование в задаче информационного обеспечения кадастровых работ на землях населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 137–147. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-137-147. – EDN VSYRXE.
4. Медведев С. О., Зырянов М. А. Многофакторный подход к оценке устойчивости развития лесохозяйственной деятельности в регионах России // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 147–156. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-147-156. – EDN UROFUK.
5. Росреестр убрал «дубли» лесных участков из единого реестра почти на 306 млн га [Электронный ресурс]. – URL: https://tass.ru/obschestvo/20024075.
6. Махотлова М. Ш., Шалов Т. Б. Анализ использования лесного фонда на территории Нальчикского лесничества // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 156–166. – DOI 10.33764/2411- 1759-2024-29-4-156-166. – EDN FPONQD.
7. Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 118–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125. – EDN CFMHFH.
8. Саенко Ю. В. Историко-правовой анализ процесса включения в границы Забайкальского национального парка земель населенных пунктов (на примере поселка Чивыркуй) // Иркутск. – 2024. – 176 c.
9. Гусев И. А. Генеральный план как инструмент устойчивого территориального развития // Огарёв-Online. – 2015. – С. 1–4.
10. Куплевацкий С. В., Платонов Е. П. Защита имущественных прав и законных интересов Российской Федерации в области лесных отношеницй на территории субъектов Российской Федерации в Уральском Федеральном округе // Леса России и хозяйство в них. – 2022. – № 1. – С. 78–84. – DOI 10.51318/FRET.2022.41.39.008. – EDN PFCDPM.
11. Вылегжанина В. В. Проблемы землеустройства сельских территорий (опыт истории и современность) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 114–125. – DOI 10.33764/2411-1759- 2025-30-1-114-125. – EDN ETNVHA.
12. Кряхтунов А. В., Раева И. В. Особенности градостроительной деятельности в монопрофильных городах на примере города Новый Уренгой // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 88–96. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-88-96. – EDN IZHTEI.
13. Кичигин Н. В. Актуальные проблемы применения генеральных планов и правил землепользования и застройки // Имущественные отношения в РФ. – 2014. – № 2 (149). – С. 24–33. – EDN RVELOH.
14. Егоров В. Ю., Шишелова С. А., Филатова А. В. Постатейный комментарий к Градостроительному кодексу РФ от 29 декабря 2004 г. № 190-ФЗ // ЭлКниги. – 2012. – 226 с. – EDN RAYCMT.
15. Боголюбов С. А. Комментарии к Градостроительному кодексу РФ. – 3-е изд., перераб. и доп. – Проспект, 2009. – 506 с.
16. Башарин А. В. Об ограничении свободы усмотрения публичной власти при принятии (изменении) генеральных планов. Комментарий к Апелляционному определению Судебной коллегии по административным делам ВС РФ от 06.03.2019 № 78-АПА19-5 // Вестник экономического правосудия Российской Федерации. – 2020. – № 9. – С. 10–22.
Образец цитирования:  Саенко Ю. В., Пархоменко Д. В., Саенко И. В., Пархоменко И. В. Судебная отмена генеральных планов в порядке абстрактного нормоконтроля: справедливость решений с учетом соразмерности последствий // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 153–167. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-153-167
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/153-167.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Ш. Махотлова
Афиилиация1:  Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В. М. Кокова, г. Нальчик, Российская Федерация
Название статьи:  Земли сельскохозяйственного назначения в сельском поселении Карагач Прохладненского района Кабардино-Балкарской Республики
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  143
Конец_Страница:  152
УДК:  332
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-143-152
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  земельный участок, данные дистанционного зондирования Земли, геоинформационные системы, земельные ресурсы, сельскохозяйственные угодья, сельское хозяйство, земли сельскохозяйственного назначения, землепользование
Ключевые слова_EN:  land plot, remote sensing, geoinformation technology, efficient land use
Библиографический список:  1. Аркадьева А. А., Тарабрин А. М. Направления совершенствования проведения мониторинга земель сельскохозяйственного назначения с применением ГИС-технологий // Экологические, правовые и экономические аспекты рационального использования земельных ресурсов : сб. науч. ст. II Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. году экологии в России. – Саратов, 2017. – С. 10–13. – EDN SLZUKT.
2. Большакова С. Ю., Грик А. Р. ГИС-технологий создания плановой основы для мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // Роль молодых ученых в решении актуальных задач АПК : сб. науч. тр. Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых. – 2017. – С. 189–191.
3. Денисова Е. В. Оценка эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения с применением ГИС-технологий // Исследование Земли из космоса. – 2021. – № 5. – С. 15–24. – DOI 10.31857/S0205961421050031. – EDN OOSGYD
4. Мурыгина В. Н., Шатин А. В., Тарбаев В. А. Актуализация состояния земель сельскохозяйственного назначения с применением ГИС-технологий // Управление объектами недвижимости и развитием территорий : сб. ст. V Междунар. науч.-практ. конф. Саратов, 2021. – С. 70–73. – EDN KOEMAN.
5. Балкизов А. Б., Шаков К. А., Хутов А. А. Эффективность использования земель сельскохозяйственного назначения // Сельскохозяйственное землепользование и продовольственная безопасность: сб. науч. ст. по материалам Х Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. памяти Заслуженного деятеля науки РФ, КБР, Республики Адыгея, профессора Б. Х. Фиапшева. – Нальчик, 2024. – С. 180–183. – EDN XFNGHH.
6. Сотникова А. Е., Оксанич Е. А. Инвентаризация земель сельскохозяйственного назначения с помощью ГИС-технологий // Современные проблемы и перспективы развития земельноимущественных отношений : сб. науч. ст. по материалам V Всерос. науч.-практ. конф. – Краснодар, 2023. – С. 466–471. – EDN XMUYRA.
7. Поляков С. А., Калинина Л. А. Теоретические основы регулирования оборота земель сельскохозяйственного назначения // Научно-исследовательская деятельность аспирантов в решении приоритетных задач развития агропромышленного комплекса : сб. науч. ст. по материалам науч.-практ. конф., посвящ. 70-летию аспирантуры Иркутского ГАУ. – 2023. – С. 298–302. – EDN LDAITI.
8. Шанин С. А. Система взаимодействия в управлении землями сельскохозяйственного назначения в контексте пространственного развития // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2021. – Т. 2, № 12 (82). – С. 41–45. – DOI 10.33938/21122-41. – EDN PMDPMR.
9. Федоринов А. В., Сорокина О. А., Дуплицкая Е. А. Применение ГИС-технологий при инвентаризации земель сельскохозяйственного назначения // Московский экономический журнал. – 2019. – № 8. – С. 35. – DOI 10.24411/2413-046X-2019-18034. – EDN AKUFWL.
10. Балкизов А. Б., Гуппоева Д. С., Хашукаева А. А. Эффективность функционирования землепользования и состояние земель сельскохозяйственного назначения // Актуальные проблемы аграрной науки: прикладные и исследовательские аспекты : сб. науч. ст. по материалам III Всерос. (национальной) науч.-практ. конф. – Нальчик, 2023. – С. 200–202. – EDN DVJIJF.
11. Семичева Л. А. Проблемы оборота земель сельскохозяйственного назначения // Образование и наука в России и за рубежом. – 2020. – № 8 (72). – С. 15–19.
12. Карашаева А. С., Тимижева О. З. Научно-обоснованное зонирование территории и эффективность использования земли в сельском хозяйстве // Проблемы рационального природопользования и пути их решения : сб. науч. ст. по материалам Всерос. науч.-практ. конф., посвящ. 45-летию ФГБОУ ВО «ДГТУ». – 2018. – С. 49–52. – EDN YPVLUL.
13. Радзивилов Я. О. Особенности принудительного изъятия земель сельскохозяйственного назначения // Академическая публицистика. – 2021. – № 6. – С. 367–370. – EDN LJKIJJ.
14. Сасиков А. С., Габоева А. М., Сасиков Т. А. Оценка кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения // Сельскохозяйственное землепользование и продовольственная безопасность : сб. науч. ст. по материалам VII Междунар. науч. практ. конф., посвящ. памяти Заслуженному деятелю науки РФ, КБР, Республики Адыгея профессора Б. Х. Фиапшеву. – Нальчик, 2021. – С. 93–96. – EDN EZEDTS.
15. Кутепова А. Д., Земсков И. А. Проблема аренды земельных участков сельскохозяйственного назначения // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2024. – № 3-1 (90). – С. 94–96. – DOI 10.24412/2500-1000-2024-3-1-94-96. – EDN DKPNXM
16. Казиев В. М., Шурдумов А. Х., Машукова М. З. Анализ состояния земель сельскохозяйственного назначения // Современный взгляд на развитие АПК: актуальные вопросы, достижения и инновации : сб. науч. ст. по материалам Всерос. (национальной) науч.-практ. конф. – Нальчик, 2023. – С. 143–147. – EDN PGGXYU.
Образец цитирования:  Махотлова М. Ш. Земли сельскохозяйственного назначения в сельском поселении Карагач Прохладненского района Кабардино-Балкарской Республики // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 143–152. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-143-152
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/143-152.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Карпик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  О. И. Малыгина
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Концепция геопространственной цифровой научно-исследовательской инфраструктуры СГУГиТ
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  131
Конец_Страница:  142
УДК:  528.9:332.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-131-142
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геопространственная цифровая научно-исследовательская инфраструктура, системный анализ, геоданные, междисциплинарные научные исследования, геоинформационные технологии, цифровой двойник, устойчивое развитие, геомониторинг, геополигоны, геоаналитика
Ключевые слова_EN:  geospatial digital ecosystem, system analysis, geodata, interdisciplinary scientific research, geoinformation technologies, digital twin, sustainable development, geomonitoring, geopoligons, geoanalytics
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-155-163. – EDN FXIMIO.
2. Карпик А. П., Обиденко В. И., Побединский Г. Г. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 2. – С. 49–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-968-2-49-63. – EDN MAIYHU.
3. Дубровский А. В. К вопросу разработки модели проблемно-ориентированного проектного обучения по направлению подготовки «Землеустройство и кадастры» // Актуальные вопросы образования. Модель проблемно-ориентированного проектного обучения в современном университете : сб. материалов Международной научно-методической конференции, 24–26 февраля 2021 года, Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – Ч. 3. – С. 142 – 147.
4. Антонова Н. Л., Меренков А. В. Модель «перевернутого обучения» в системе высшей школы: проблемы и противоречия //Интеграция образования. – 2018. – Т. 22, № 2 (91). – С. 237–247. – DOI 10.15507/1991-9468.091.022.201802.237-247. – EDN XROLOH.
5. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-19-29. – EDN FUEEZX.
6. Бабин Е. Н. Цифровизация университета: построение интегрированной информационной среды // Университетское управление: практика и анализ. – 2018. – Т. 22, № 6. – С. 44–54. – DOI 10.15826/umpa.2018.06.057. – EDN ORULLO.
7. Зуева О. С., Шамсутдинов Э. В. Особенности развития научных исследований в российских вузах в современных условиях //Вестник Казанского государственного энергетического университета. – 2017. – № 1(33). – С. 71–79. – EDN WNNIHU.
8. Харченко Е. В., Широкова Л. В., Тимохина Е. В. Роль университетов в формировании условий глобального технологического лидерства России // Социально-экономические явления и процессы. – 2017. – Т. 12, № 6. – С. 341–347. – EDN VVALJJ.
9. Muller D. E. F., Peer R. T. Creating a Sustainable Research Ecosystem at Universities: A Framework for Development / Higher Education, 2021 – DOI: 10.1007/s10734-020-00605-3.
10. Rampersad G. Building University Innovation Ecosystems: The Role of Work Integrated Learning as a Core Element in the University-Industry Nexus. Flinders University, Scitech Research Organisation, 2015. – Vol. 4, Issue 1. – P 231–240.
11. Дубровский А. В. Об опыте вовлечения обучающихся университета в научные исследования // Актуальные вопросы образования. Формирование механизмов системы высшего образования в России : сборник материалов Национальной научно-методической конференции с международным участием, 14–16 марта 2023 года, Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – Ч. 1. – С. 223–228. – DOI 10.33764/2618-8031-2023-1-223-227. – EDN FTINRL.
12. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с. – ISBN 5-87693-146-2. – EDN QKFJEZ.
13. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Добротворская Н. И., Дубровский А. В., Малыгина О. И., Попов В. К. Организация системы геоинформационного мониторинга состояния земельных ресурсов прибрежной зоны Новосибирского водохранилища // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. г. Новосибирск : сб. материалов. – Томск : ТПУ, 2019. – Т. 330. № 8. – С. 133–145. – DOI 10.18799/24131830/2019/8/2219. – EDN BNWNFD.
14. Алетдинова А. А., Аренков И. А., Афанасьева Р. Р. [и др.] Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы. – Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2017. – 807 с. – DOI 10.18720/IEP/2017.4. – ISBN 978-5-7422-5881-0. – EDN ZFCQAV.
15. Комов Н. В., Шарипов С. А., Носов С. И. [и др.] Устойчивое пространственное развитие. Проектирование и управление – М. : Губарев Евгений Владимирович, 2021. – 752 с. – ISBN 978-5-504-01040-3. – EDN UGDBYH.
16. Болгова Е. В. Система образования в экономическом пространстве региона // Региональная экономика: теория и практика. – 2011. – № 45 (228). – С. 29–37. – EDN OJLHUX.
17. Ефимова Е. Г. Цифровая трансформация экономики и общества: проблемы и перспективы // Экономические исследования и разработки. – 2022. – № 11-2. – С. 23–31. – DOI 10.54092/25420208_2022_112_23. – EDN TSJZZA.
18. Мерзликина Г. С., Могхарбел Н. О., Кожанова Т. Е. Стратегическое приоритеты устойчивого развития региона и бизнеса. – Волгоград : Волгоградский государственный технический университет, 2024. – 168 с. – ISBN 978-5-9948-4963-7. – EDN TEFYGR.
19. Воронов А. С. Пространственный подход в развитии социально-экономических систем регионов // Государственное управление. Электронный вестник. – 2019. – № 75. – С. 249–267. – EDN BZJMAN.
Образец цитирования:  Карпик А. П., Дубровский А. В., Малыгина О. И. Концепция геопространственной цифровой научно-исследовательской инфраструктуры СГУГиТ // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 131–142. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-131-142
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/131-142.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Долгополов
Афиилиация1:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Т. И. Кузнецов
Афиилиация2:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  А. Г. Ахундов
Афиилиация3:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  А. И. Барышев
Афиилиация4:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор5:  В. А. Мелкий
Афиилиация5:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Построение трехмерных моделей объектов магистрального трубопровода по данным лазерного сканирования для формирования границы отвода земель
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  117
Конец_Страница:  130
УДК:  004.925.8:332.334
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-117-130
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  землепользование, трехмерная цифровая модель, единое геоинформационное пространство, лазерное сканирование, уровень детализации, магистральный трубопровод, геотехнический мониторинг
Ключевые слова_EN:  land use zone, three-dimensional digital model, unified geographic information space, laser scanning, level of detail, main pipeline, geotechnical monitoring
Библиографический список:  1. Долгополов Д. В. Теоретическое обоснование разработки технологий аэрокосмических исследований для создания геопространственных моделей систем трубопроводного транспорта : дис. ... доктора техн. наук : 1.6.19 / Долгополов Даниил Валентинович – Новосибирск, СГУГиТ, 2023. – 233 с.
2. Майоров А. А., Цветков В. Я., Андреева О. А. Трехмерное геоинформационное моделирование при массовом сборе информации // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – № 2. – С. 229–236. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-2-229- 236. – EDN XIKGPD.
3. Тихомиров А. Л., Пирожникова А. П. Разработка информационной модели системы теплоснабжения на различных этапах ее жизненного цикла // Современные тенденции в строительстве, градостроительстве и планировке территорий. – 2022. – Т. 1. – № 3. – С. 35–42. – DOI 10.23947/2949-1835-2022-1-3-35-42. – EDN ZTEMYQ.
4. Курбатов В. Л., Римшин В. И., Шубин И. Л., Волкова С. В. Информационное моделирование и искусственный интеллект в современном строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве : учебное пособие. – М. : АСВ, 2023. – 420 с.
5. Бачурина С. С. Информационное моделирование: методология использования цифровых моделей в процессе перехода к цифровому проектированию и строительству. Ч. 2: Переход к цифровому проектированию и строительству. Методология. – М. : ДМК Пресс, 2021. – 128 с.
6. Боголюбов С. А., Галиновская Е. А., Кичигин Н. В., Ковалева Е. Л. Комментарий к Градостроительному кодексу Российской Федерации (постатейный). – 5-е изд., перераб. и доп. – М. : КНОРУС : Проспект, 2016. – 749 с.
7. Воронов А. Г., Чужинов С. Н., Захаров А. А. и др. Устройство определения планововысотного положения магистрального нефтепровода: Патент на полезную модель RU 182554 U1 Российская Федерация, МПК F17D 5/00. Заявка № 2018118608 от 21.05.2018: опубл. 22.08.2018; патентообладатели : Публичное акционерное общество «Транснефть» (ПАО «Транснефть»), Общество с ограниченной ответственностью «Транснефть – Восток» (ООО «Транснефть – Восток»), Общество с ограниченной ответственностью Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»). – EDN RQPZAP.
8. Долгополов Д. В. Теоретическое обоснование принципов формирования геопространственных моделей трубопроводных систем // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66. – № 5. – С. 87–97. – DOI 10.30533/0536-101Х-2022-66-5-87-97. – EDN RQMIUH.
9. Кузнецов Т. И., Макарычева Е. М., Барышев А. И., Покровская Е. А. Геоинформационные системы объектов магистральных трубопроводов, расположенных в сложных природноклиматических условиях // 16-я Международная конференция и выставка по освоению ресурсов нефти и газа Российской Арктики и континентального шельфа стран СНГ «RAO/CIS Offshore 2023» : Труды, Санкт-Петербург, 26–29 сентября 2023 года. – СПб. : Перо, 2023. – С. 327–329. – EDN BIABCS.
10. Долгополов Д. В. Моделирование объектов трубопроводного транспорта по данным дистанционного зондирования // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 5. – С. 43–51. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-995-5-43-51. – EDN JYRXBC.
11. Кузнецов Т. И., Долгополов Д. В. Новые возможности для геотехнического мониторинга трубопроводных систем при использовании ГИС-технологий с 3D-визуализацией // Трубопроводный транспорт – 2017 : Тезисы докладов XII Международной учебно-научно-практической конференции, Уфа, 24–25 мая 2017 года. – Уфа : Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2017. – С. 122–123. – EDN ZEMDIR.
12. Макарычева Е. М., Кузнецов Т. И., Половков С. А., Барышев А. И., Покровская Е. А. 3D-ГИС для сопровождения работ по геотехническому мониторингу объектов магистральных трубопроводов // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2020. – Т. 10, № 4. – С. 342–351. – DOI 10.28999/2541-9595-2020-10-4-342-351. – EDN ONKIAZ.
13. Талапов В. В. Технология BIM: суть и особенности внедрения информационного моделирования зданий. – М. : ДМК Пресс, 2015. – 410 с.
14. Franco J., Mahdi F. and Abaza H. Using building information modeling (BIM) for estimating and scheduling, adoption barriers // Universal Journal of Management, 2015). – V. 3. – P. 376–384. – DOI 10.13189/ujm.2015.030905.
15. Bernardini F., Mittleman J., Rushmeier H., Silva C., & Taubin G. The ball-pivoting algorithm for surface reconstruction // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 1999. – V. 5 (4). – P. 349–359. DOI 10.1109/2945.817351.
16. Zlatanova S., Rahman A. A., Shi W. Topological models and frameworks for 3D spatial objects // Computers & Geosciences. – 2004. –V. 30. – No 4. – P. 419–428. – DOI 10.1016/j.cageo.2003.06.004.
17. Тихомирова Л. А. Законодательство в области промышленной безопасности: особенности и проблемы реализации : монография. – Казань : ТИСБИ, 2015. – 220 с. – EDN VUJMWZ.
18. Михайлов А. П., Синькова М. Г. Применение стереоскопического метода для наблюдения и обработки результатов трехмерного лазерного сканирования // Геодезия и картография. – 2003. – № 9. – С. 24–28.
19. Хлебникова Т. А. Технология построения измерительных трехмерных видеосцен по данным ЦММ: проблемы и пути решения // Геодезия и картография. – 2008. – № 2. – С. 44–46. – EDN IJNMRF.
20. Антипов И. Т., Зятькова Л. К., Хлебникова Т. А. Оценка точности измерительных трехмерных видеосцен // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2–1. – С. 52–57. – EDN UMZTQH.
21. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам съемки с БАС для целей моделирования геопространства // Нефтегазовый комплекс: проблемы и решения. Материалы первой национальной научно-практической конференции в рамках 22-й международной конференции и выставки «Нефть и газ Сахалина-2018» : сборник научных статей. Южно-Сахалинск. – 2020. – С. 53–54. – DOI 10.52606/9785888116036_53. – EDN SEINHL.
22. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Аврунев Е. И. Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 62–69. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-62-69. – EDN HGFQGG.
Образец цитирования:  Долгополов Д. В., Кузнецов Т. И., Ахундов А. Г., Барышев А. И., Мелкий В. А. Построение трехмерных моделей объектов магистрального трубопровода по данным лазерного сканирования для формирования границы отвода земель // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 117–130. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-117-130
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/117-130.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Седых
Афиилиация1:  Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  Картографирование структуры геосистем для проектирования экологической тропы на полуострове Святой Нос (озеро Байкал)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  98
Конец_Страница:  108
УДК:  528.9 (571.5)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-98-108
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  озеро Байкал, полуостров Святой Нос, топологические геосистемы, ландшафтно-типологическая карта, экологическая тропа, данные ДЗЗ
Ключевые слова_EN:  Lake Baikal, Svyatoy Nos Peninsula, topological geosystems, landscape-typological map, ecological trail, remote sensing data
Библиографический список:  1. Абалаков А. Д., Овдин Е. Д., Новикова Л. С. и др. Территориальная организация Забайкальского национального парка – Иркутск: Институт географии СО РАН, 2002. – 125 с.
2. Цыдыпова М. В. Геоинформационное картографирование лесов особо охраняемых природных территорий: на примере Забайкальского национального парка : дис. … канд. техн. наук 25.00.33. – Новосибирск, 2013. – 126 с.
3. Калихман Т. П., Богданов В. Н., Огородникова Л. П. Атлас ООПТ Сибири. – Иркутск: Оттиск, 2013. – 384 с.
4. Абалаков А. Д., Берсенева В. О., Новикова Л. С., Овдин Г. Д. Геоэкологические основы организации научно-учебного полигона на особо охраняемых природных территориях – Иркутск : Изд-во Иркутского гос. университета, 2010. – 147 с.
5. Мядзелец А. В., Лужкова Н. М. Геоинформационное обеспечение и планирование познавательного экотуризма для организации рекреационной деятельности на особо охраняемых природных территориях озера Байкал // Известия Иркутского государственного университета. Сер. Науки о Земле. – 2022. – Т. 39. – С. 81–98. – DOI 10.26516/2073-3402.2022.39.81. – EDN BRLHMG.
6. Трофимова И. Е. Типизация и картографирование климатов Байкалськой горно-котловинной системы // География и природные ресурсы. – 2002. – № 2. – С. 53–61.
7. Ламакин В. В. Неотектоника Байкальской впадины. – М. : Наука, 1968. – 247 с.
8. Belov A. V., Bezrukova E. V. and Sokolova L. P. The Evolutionary-Genetic Basis of StructuralCenotic Diversity of Modern Vegetation in Prebaikalia // Geography and Natural Resources. – 2018. – Vol. 39, No. 1. – P. 46–54. – DOI 10.1134/S1875372818010079. – EDN UYCIYV.
9. Сочава В. Б. Географические аспекты сибирской тайги. – Новосибирск : Наука, 1980. – 256 c. – EDN RZJHJR.
10. Braz A. M., De Oliveira I. J., De Souza L. C., Chavez E. S. Cluster Analysis for Landscape Typology, Mercator. – May 2020. – Vol. 19(5):1 – Р. 1–16 – DOI: 10.4215/rm2020.e19011.
11. Седых С. А. Изучение и картографирование геосистем южной части Баргузинского хребта (бассейн реки Шумилиха) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 102–116. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-102-116. – EDN QLYAOF.
12. Седых С. А., Биличенко И. Н., Бухарова Е. В., Лужкова Н. М. Ландшафтно-экологический анализ коридора экологической тропы (Забайкальский национальный парк) // Геология, география и глобальная энергия. Издательский дом «Астраханский университет». – Астрахань, 2017. – № 4 (67). – С. 135–145. – EDN YTFMPM.
13. Биличенко И. Н., Лужкова Н. М., Воропай Н. Н. Временная и пространственная локализация лесных пожаров на территории Забайкальского национального парка // Известия Иркутского государственного университета. Серия Науки о Земле. – 2019. – Т. 29. – С. 39–52. – DOI 10.26516/2073-3402.2019.29.39. – EDN VOTRHA.
14. Тюлина Л. Н. Влажный прибайкальский тип поясности. – Новосибирск : Наука, 1975. – 319 с.
Образец цитирования:  Седых С. А. Картографирование структуры геосистем для проектирования экологической тропы на полуострове Святой Нос (озеро Байкал) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 98–108. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-98-108
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/98-108.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. В. Меданова
Афиилиация1:  Омский ГАУ, г. Омск, Российская Федерация
Автор2:  С. А. Балтабеков
Афиилиация2:  Омский ГАУ, г. Омск, Российская Федерация
Название статьи:  Применение ГИС-программы «Google Планета Земля» в системе дистанционного мониторинга земель лесного фонда
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  88
Конец_Страница:  97
УДК:  528.9:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-88-97
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  дистанционный мониторинг земель, земли лесного фонда, ГИС-технологии, Называевское лесничество
Ключевые слова_EN:  remote monitoring of lands, lands of the forest fund, geoinformation technologies, Nazyvaevsky forestry
Библиографический список:  1. Хабарова И. А., Хабаров Д. А., Брукман Н. Г., Дручинин С. С. О состоянии земель лесного фонда на территории России // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. – 2018. – № 2. – С. 47. – EDN OTXHGF.
2. Тарасов А. В. Современные методы оперативного картографирования нарушений лесного покрова // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 201–213. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-201-213. – EDN ICKBMG.
3. Меданова К. В., Балтабеков С. А. Геоинформационные технологии как основа создания картографического материала для мониторинга земель лесного фонда // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 86–99. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-86-99. – EDN MCPJRB.
4. Варламов А. А., Гальченко С. А., Антропов Д. В. Роль кадастров и мониторинга земель в информационном обеспечении управления земельными ресурсами // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2018. – № 12 (167).
5. Лебедев П. П., Сизов А. П. Разработка основных положений о картах в системе мониторинга земель // Геодезия и картография. – 2013. – № 8. – С. 18–23. – EDN SERPSH.
6. Керчев И. А., Волкова Е. С., Мельник М. А. Возможности ГИС для изучения процессов распространения уссурийского полиграфа в пихтовых лесах Сибири // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 44–54. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-44-54. – EDN BTYUSI.
7. Дубровский А. В. Возможности применения геоинформационного анализа в решении задач мониторинга и моделирования пространственных структур // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 236–242. – EDN UXVYFB.
8. 30 GIS Applications in Forestry [Электронный ресурс]. – URL: https://grindgis.com/gis/30-gis-applications-in-forestry (дата обращения 20.09.2023).
9. Мохирев А. П., Горяева Е. В., Егармин П. А. Создание геоинформационного ресурса для планирования лесозаготовительного производства // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 137–153. – EDN YZFXJX.
10. Пахахинова З. З., Батоцыренов Э. А., Бешенцев А. Н. Картографическая регистрация базовых пространственных объектов для мониторинга природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 94–104.
11. Фасхутдинов Д. А., Аверьянова Ю. А. Эффективность дистанционного мониторинга состояния окружающей среды // Экологическая безопасность в техносферном пространстве : сборник материалов Пятой Международной научно-практической конференции преподавателей, молодых ученых и студентов, Екатеринбург, 20 мая 2022 г. – Екатеринбург : Российский государственный профессионально-педагогический университет, 2022. – С. 297–299. – EDN CVEQML.
12. Вагизов М. Р. Технология геоинформационного моделирования лесных экосистем // Леса России: политика, промышленность, наука, образование : материалы VIII Всероссийской научно-технической конференции, Санкт-Петербург, 24–26 мая 2023 г. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2023. – С. 56–59. – EDN GCKFRR.
13. Лазарева О. С. Геоинформационные технологии в управлении земельными ресурсами региона // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2014. – № 6 (114). – С. 35–39. – EDN SEZQLF.
14. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 232–246. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-232-246. – EDN RGXENM.
15. Гилева Л. Н., Балтабеков С. А. Анализ лесопользования на территории Называевского муниципального района Омской области // Актуальные проблемы геодезии, землеустройства и кадастра : сборник материалов III региональной научно-практической конференции, Омск, 30 марта 2021 г. – Омск : Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, 2021. – С. 131–137. – EDN WPCZWR.
Образец цитирования:  Меданова К. В., Балтабеков С. А. Применение ГИС-программы «Google Планета Земля» в системе дистанционного мониторинга земель лесного фонда // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 88–97. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-88-97
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/88-97.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. С. Логинов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
ООО «Целевой Горизонт», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Систематизация результатов и подходов к пониманию картографического обеспечения научно-производственной деятельности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  75
Конец_Страница:  87
УДК:  528.9:001.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-75-87
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  картографические работы, картографическое обеспечение, моделирование картографических процессов, научно-производственная деятельность, системный подход, цифровые картографические продукты
Ключевые слова_EN:  cartographic works, cartographic support, modelling of cartographic processes, scientific and production activities, systematic approach, digital cartographic products
Библиографический список:  1. Gomes F., Menezes P., Fernandes M. The concept of cartography, definitions from 1960 to 2000 // Mercator. – 2024. – Vol. 23. – No e23015. – 15 p. – DOI 10.4215/rm2024.e23015.
2. Lapaine M., Midtbø T., Gartner G., Bandrova T., Wang T., Shen J. Definition of the Map // Advances in Cartography and GIScience of the ICA. – 2021. – Vol. 3. – No 9. – 6 p. – DOI 10.5194/ica-adv-3-9-2021.
3. Янкелевич С. С. Функции карты в условиях постиндустриальной эпохи // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 160–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-160-168. – EDN RPSSOJ.
4. Habib M., Okayli M. An overview of modern cartographic trends aligned with the ICA’s perspective // Revue Internationale de Géomatique. – 2023 – Vol. 32. – No 1. – Pp. 1–16. – DOI 10.32604/rig.2023.043399. – EDN FTVDNF.
5. Kühne O., Edler D. Reconstructing the Map: A Neopragmatist Perspective on Cartography in the Context of Artificial Intelligence (AI). KN – Journal of Cartography and Geographic Information. – 2025. – P. 14. – DOI 10.1007/s42489-024-00184-8. – EDN FMIAPL.
6. Fairbairn D., Gartner G., Peterson M. P. Epistemological thoughts on the success of maps and the role of cartography. – International Journal of Cartography. – 2021. – 7:3. – Pp. 317–331. – DOI 10.1080/23729333.2021.1972909. – EDN UJXDUR.
7. Логинов Д. С. Первая азиатская картографическая конференция AsiaCarto 2024 // Геодезия и картография. – 2024. – № 12. – С. 60–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1014-12-60-64. – EDN NFHTBH.
8. Копылова Н. С., Демидова П. М., Колесник О. А., Санникова А. П., Сазонова С. Г. Концептуальные основы отображения пространственных данных в минерально-сырьевом секторе // Геодезия и картография. – 2024. – № 8. – С. 2–13. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1010-8-2-13. – EDN POWOFK.
9. Карманова М. В. Разработка научно-методических основ картографического обеспечения региональных органов управления в чрезвычайных ситуациях : дис. … канд. техн. наук / Карманова Мария Владимировна. – Новосибирск, 2022. – 151 с. – EDN DCNPII.
10. Чернов И. В., Якунин В. И. Модель процесса создания картографической продукции для решения задачи синтеза системы картографического производства // Геодезия и картография. – 2023. – № 2. – С. 21–28. DOI 10.22389/0016-7126-2023-992-2-21-28. – EDN GQTRIR.
11. Алексеенко Н. А. Актуальные вопросы картографического обеспечения особо охраняемых природных территорий России // Геодезия и картография. – 2019. – № 1. – С. 13–23. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-943-1-13-23. – EDN CCOZQS.
12. Карпачевский А. М. Картографическое обеспечение планирования развития региональных электрических сетей : дис. … канд. геогр. наук / Карпачевский Андрей Михайлович. – Москва, 2018. – 186 с. – EDN LSRBPD.
13. Кусильман М. В., Запруднова З. А. Разработка условных обозначений для картографирования результатов экологического мониторинга и контроля при строительстве объектов газодобывающей промышленности // Геодезия и картография. – 2014. – № 6. – С. 20–26. – DOI 10.22389/0016-7126-2014-888-6-20-26. – EDN SJTKYJ.
14. Тюкленкова Е. П., Пресняков В. В., Синицина Г. Ю. Современные проблемы картографического обеспечения территории Российской Федерации с учетом геополитических интересов страны // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 3. – С. 783. – EDN SYZVOH.
15. Батуев А. Р., Богданов В. Н., Дугарова Г. Б. Картографическое обеспечение развития придорожного сервиса // Известия Иркутского государственного университета. Сер. Науки о Земле. – 2014. – Т. 10. – С. 22–31. – EDN SYLCVX.
16. Логинов Д. С. Научно-методические основы подготовки пользовательского интерфейса картографического веб-сервиса на примере данных геологоразведочных работ // Геодезия и картография. – 2023. – № 8. – С. 13–28. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-998-8-13-28. – EDN COZBDA.
17. Кошкарев А. В. Терминология геоинформатики и картографии в цифровую эпоху // Геодезия и картография. – 2023. – № 2. – С. 54–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-992-2-54-63. – EDN IPEEOG.
Образец цитирования:  Логинов Д. С. Систематизация результатов и подходов к пониманию картографического обеспечения научно-производственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 75–87. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-75-87
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/75-87.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Костерева
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  М. Р. Вагизов
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Проблемы геоинформационного моделирования объектов культурного наследия ландшафтной архитектуры Санкт-Петербурга (часть 1)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  64
Конец_Страница:  74
УДК:  528.9:004.925.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-64-74
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геоинформационное моделирование, объекты культурного наследия, ландшафтная архитектура, Санкт-Петербург, сохранение наследия, реставрация, геоинформационные технологии, цифровые модели, парки, сады, дворцово-парковые ансамбли
Ключевые слова_EN:  geoinformation modeling, cultural heritage sites, landscape architecture, St. Petersburg, heritage preservation, restoration, geoinformation technologies, digital models, parks, gardens, palace and park ensembles
Библиографический список:  1. Общественный мониторинг объектов культурного наследия Санкт-Петербурга [Электронный ресурс]. – URL: https://voopik-spb.ru/projects/obshchestvennyy-monitoring-obektovkulturnogo-naslediya-sankt-peterburga/ (дата обращения: 18.08.2023).
2. Объекты культурного наследия Санкт-Петербурга. Коммерсант [Электронный ресурс]. – URL: https://www.kommersant.ru/doc/6337514 (дата обращения: 18.08.2023).
3. Рядова М. Н. Применение ГИС-технологий для сохранения объектов ландшафтной архитектуры // Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. – 2019. – Т. 21, № 6. – С. 70–78. – DOI 10.31675/1607-1859-2019-21-6-70-78. – EDN AYJVSN.
4. Немтинов В. А., Морозов В. В., Манаенков А. М. Виртуальное моделирование объектов культурно-исторического наследия с использованием ГИС-технологий // Вестник Тамбовского государственного технического университета. – 2011. – Т. 17, № 3. – С. 709–714. – EDN OEYUPH.
5. Cem E., Nizar P. 3D modeling of cultural heritage: Commagene Kingdom funerary monument [Electronic resource]. – URL: https://publish.mersin.edu.tr/index.php/igd/article/view/1037/840 (дата обращения: 03.09.2023).
6. Yoshikawa, Kazunari. Restoration of Cityscape in Early Modern Naniwa [Electronic resource] // Paper Sessions CUPUM, 2013. – URL: https://cupum2013.geo.uu.nl/download/usb/contents/pdf/shortpapers/84_Yoshikawa.pdf (дата обращения: 10.09.2023).
7. A. Delinasiou, E. Stylianidis. Building Information Modelling for Cultural Heritage: A review // ISPRS Annals of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2015. – Vol. II-5/W3. – Pp. 177–183. – DOI 10.5194/isprsannals-II-5-W3-177-2015.
8. Berdien De Roo, Jean Bourgeois, Philippe De Maeyer. Conservation of Past Times: Data Models for Ensuring the Future of Our Heritage // Conference: Online proceedings of the conference Built Heritage 2013 monitoring conservation and management. – At: Milano, Italy 2013. – Pp. 982–988.
9. Cristina Portalés, José Luis Lerma, Santiago Navarro. Augmented reality and photogrammetry: A synergy to visualize physical and virtual city environments // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2010. – 65(1). – Pp. 134–142. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2009.10.001.
10. Marques L., Tenedório J. A., Burns M., Româo T., Birra F., Marques J., Pires A. Cultural Heritage 3D Modelling and Visualisation within an Augmented Reality Environment, based on Geographic Information Technologies and Mobile Platforms // ACE Arquitectura Ciudad y Entorno. – 2017. Vol. 1(33). – Pp. 117–136. – DOI 10.5821/ace.11.33.4686.
11. Kikuchi N., Fukuda T., Yabuki N. Future Landscape Visualization using a City Digital Twin: Integration of Augmented Reality and Drones with Implementation of 3D Model-Based Occlusion Handling // Journal of Computational Design and Engineering. – 2022. – Vol. 9(2). – pp. 837–856. – DOI 10.1093/jcde/qwac032.
12. Piekarski W., Thomas B. H. Interactive Augmented Reality Techniques for Construction at a Distance of 3D Geometry // EGVE '03: Proceedings of the workshop on Virtual environments. – 2003. – DOI 10.1145/769953.769956.
13. Zhang Y., Yue P., Zhang G., Guan T., Lv M., Zhong D. Augmented Reality Mapping of Rock Mass Discontinuities and Rockfall Susceptibility Based on Unmanned Aerial Vehicle Photogrammetry. MDPI // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11(11):1311. – DOI 10.3390/rs11111311.
14. McPherson E. G., Peper P. J. Urban Tree Growth Modeling // Arboriculture & Urban Forestry. – 2012. – Vol. 38 (5). – P. 172–180. – DOI 10.48044/jauf.2012.026.
15. Mannion D. J., Wells J., Shrestha K. M., Balogh A., Runting R. Themeda: Predicting land cover change using deep learning. – 2025. –38 p. – DOI 10.2139/ssrn.4681094.
16. Грузинов В. С. Системные основы геоинформационного моделирования территорий // ГЕО-Сибирь-2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 5 т. (Новосибирск, 22–24 апреля 2008 г.). – Новосибирск : СГГА, 2008. Т. 1, ч. 2. – С. 121–123. – EDN PGCYIT.
17. Андреева О. А. Разработка методики геоинформационного моделирования объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта : дисс. … канд. техн. наук / Андреева Ольга Александровна. – М., 2021. – 218 с.
18. Темербаева А. А., Ганцен Н. Ф. ПРОБЛЕМЫ ГИС СТРАНЫ [Электронный ресурс]. – URL: https://scienceforum.ru/2015/article/2015014001 (дата обращения: 10.07.2024).
19. Шаннаа А. А., Кулик Е. Н. Современные средства пространственного моделирования территории в ГИС // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 6 : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. – С. 208–2014.
20. Орлов П. Ю. Разработка и исследование методики геоинформационного моделирования трехмерных динамических сцен околоземного космического пространства : дисс. … канд. техн. наук / Орлов Павел Юрьевич. – М., 2019. – 190 с.
21. Костерева А. А. Подходы к воссозданию утраченных элементов при сохранении объектов культурного наследия ландшафтной архитектуры на примере парка Екатирингоф. – СПб., 2023. – 107 с.
22. Костерева А. А., Казакова А. Е., Маркин А. А., Куприянова А. Г. Выявление утраченной планировочной и объемно-пространственной структуры на объектах культурного наследия ландшафтной архитектуры с помощью определения возраста деревьев // XIV чтения памяти Т. Б. Дубяго : сборник трудов международной конференции, Санкт-Петербург, 01–03 ноября 2022 года. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2023. – С. 31–45. – EDN BVGJJF.
23. Костерева А. А., Маркин А. А., Куприянова А. Г. Развитие исторических парков СанктПетербурга в советский период на примере парка Екатерингоф // Сборник научных трудов Совета молодых ученых СПБГЛТУ. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2023. – С. 59–67. – EDN DTILSN.
24. Костерева А. А., Маркин А. А., Куприянова А. Г. Дополненная реальность (ar) как метод воссоздания утраченных элементов парка Екатерингоф // Сборник научных трудов совета молодых ученых СПбГЛТУ : Сборник статей. Вып. 2. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2022. – С. 36–45. – EDN EUTVUQ.
Образец цитирования:  Костерева А. А., Вагизов М. Р. Проблемы геоинформационного моделирования объектов культурного наследия ландшафтной архитектуры Санкт-Петербурга (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 64–74. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-64-74
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/64-74.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. И. Загребин
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка справочно-поисковой системы изданных карт и атласов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  52
Конец_Страница:  63
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-52-63
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  атлас, справочно-поисковая система, структура атласа, базы данных, масштабный уровень
Ключевые слова_EN:  atlas, reference-search system, atlas structure, database, scale level
Библиографический список:  1. Крылов С. А., Загребин Г. И., Дворников А. В., Логинов Д. С., Фокин И. Е. Теоретические основы автоматизации процессов атласного картографирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62. – № 3. – С. 283–293. – DOI 10.30533/0536-101X-2018-62-3-283-293 – EDN XRGBFZ.
2. Блискавицкий А. А., Боголюбский А. Д., Суханов М. Г., Юон Е. М. Новые возможности картографической информационно-поисковой системы (КИПС) ГБЦГИ: интеграция и поддержка обеспечения качества данных, веб-доступ // Геоинформатика. – 2010. – № 2. – С. 7–22. – EDN MNJXWZ.
3. Голяшева М. А. Поиск картографических материалов: от библиотечных картотек к возможностям геопорталов // Устойчивое развитие территорий: теория ГИС и практический опыт. Материалы Международной конференции ИнтерКарто-ИнтерГИС-18. Смоленск. – Смоленск. – 2012. – С. 131–136. – EDN SQUEZP.
4. Голяшева М. А. Особенности создания картографической информационно-поисковой системы для картфондов универсального профиля // Мир науки, культуры, образования. – 2014. – № 4 (47). – С. 405–408. – EDN SYAAEX.
5. Голяшева М. А. Принципы разработки картографической информационно-поисковой системы Российской государственной библиотеки // Геодезия и картография. – 2013. – № 10. – С. 50–56. – EDN SFFDKN.
6. Иванов А. Г., Капчиц Б. З. Обзор состояния картографических фактографических информационно-поисковых систем // Геодезия и картография. – 1977. – № 8. – С. 61.
7. Иванов А. Г., Панарин В. И., Молодых А. Е. Автоматизированная информационно-поисковая система географических названий // Геодезия и картография. – 1975. – № 6. – С. 6.
8. Майоров А. А., Зайцев В. В. База метаданных хранилища геоданных // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 5. – С. 92–95. – EDN UIYCPF.
9. Смирнов Н. И., Абдуллин Р. К., Кашаева Ю. А., Фотеева П. С. Разработка информационного веб-ресурса «Наследие картографов Урала середины XVIII – начала XX вв.» // Географический вестник. – 2018. – № 3 (46). – С. 115–126. – DOI 10.17072/2079-7877-2018-3-115-126. – EDN PAWNNL.
10. Маркова О. И., Тикунов В. С. Атласные информационные системы для охраны природного и культурного наследия // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2024. – Т. 30, № 1. – С. 5–22. – DOI 10.35595/2414-9179-2024-1-30-5-22. – EDN NCPKVV.
11. Hongyun Song, Jiangqi Zhang, Ming Li, Jia Li (2018). The analysis about solving the problems of designing and collecting metadata of the historic map reference // Proceedings, 7th International Conference on Cartography and GIS, 18–23 June 2018, Sozopol, Bulgaria. – Pp. 47–54. – DOI 10.3390/ijgi9070444. – EDN NWUSVI.
12. Kuźma M., Bauer H. Map Metadata: the Basis of the Retrieval System of Digital Collections // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2020. – 9 (7). – DOI 10.3390/ijgi9070444. – EDN NWUSVI.
13. Kuźma, M. and Mościcka, A. Metadata evaluation criteria in respect to archival maps description: A systematic literature review // The Electronic Library. – Vol. 38 No. 1. – Pp. 1–27. – DOI 10.1108/EL-07-2019-0161. – EDN XQPISH.
14. Jia, F., Yang, J., Ding, L., Wang, G., & Song, G. An ontology-based semantic description model of ubiquitous map images // Transactions in GIS. – 28. – P. 457–485. – DOI 10.1111/tgis.13144. – EDN LZWGHL.
15. Майоров А. А. Новые системы хранения пространственной информации // Перспективы науки и образования. – 2013. – № 5. – С. 25–30. – EDN RDMJZD.
16. Крылов С. А., Загребин Г. И., Дворников А. В., Логинов Д. С. Особенности организации поиска и отображения изданных карт и атласов с помощью геопорталов // От карты прошлого – к карте будущего : сб. науч. тр. : В 3 т. / отв. ред. С. В. Пьянков; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Пермь, 2017. – Т. 1. – С. 167–176.
17. Макаренко А. А., Загребин Г. И. Принципы организации структуры атласов // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2017. – № 2. – С. 63–66. – EDN YORPLX.
18. Логинов Д. С., Крылов С. А. Разработка новой классификации геофизических карт // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78. – № 5. – С. 26–33. – DOI 10.22389/0016-7126-2017-923-5-26-33. – EDN YSKVIX.
Образец цитирования:  Загребин Г. И. Разработка справочно-поисковой системы изданных карт и атласов // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 52–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-52-63
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/52-63.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. В. Белышева
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  О. Г. Гвоздев
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Матерухин
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Принципы автоматизируемой интерпретации и извлечения пространственных данных из наземных изображений с учетом их пространственно-временного контекста
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  42
Конец_Страница:  51
УДК:  528.236.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-42-51
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  пространственные данные, автоматизация, идентификация метеорологических явлений, интерпретация наземных изображений, искусственная нейронная сеть
Ключевые слова_EN:  spatial data, automation, identification of meteorological phenomena, interpretation of ground-based images, artificial neural network
Библиографический список:  1. Achiam O.J., Adler S., Agarwal S., et al. GPT-4 Technical Report. – 2023. – 100 p. – DOI 10.48550/arXiv.2303.08774.
2. Abramson J., Adler J., Dunger J., et al. Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3 // Nature. – 2024. –Vol. 630. – Pp. 493–500. – DOI 10.1038/s41586-024-07487-w. – EDN XBTLYU.
3. Ravi N., Gabeur V., Hu R., et al. SAM 2: Segment Anything in Images and Videos // ArXiv. – 2024. – 42 p. – DOI 10.48550/arXiv.2408.00714.
4. Osco L., Wu Q., Lemos E., et al. The Segment Anything Model (SAM) for remote sensing applications: From zero to one shot // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. – 2023. – Vol. 124. – 21 p. – DOI 10.1016/j.jag.2023.103540. – EDN IEGPAF.
5. Andrychowicz M., Espeholt L., Li D., et al. Deep Learning for Day Forecasts from Sparse Observations // ArXiv. – 2023. – 26 p. – DOI 10.48550/arXiv.2306.06079.
6. Price I., Sanchez-Gonzalez A., Alet F., et al. Diffusion-based ensemble forecasting for mediumrange weather // ArXiv. – 2023. – 96 p. – DOI 10.48550/arXiv.2312.15796.
7. Белышева Ю. В., Матерухин А. В. Проблема оценки качества пространственно-временных данных, получаемых от системы метеорологических наблюдений // Приложение к журналу «Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка». Сборник статей по итогам научно-технической конференции. – 2020. – № 11. – С. 149–151. – EDN NTAPMW.
8. Alerskans E., Lussana C., Nipen T., et al. Optimizing Spatial Quality Control for a Dense Network of Meteorological Stations // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. – 2022. – Vol. 39. – Pp. 973–984. – DOI 10.1175/JTECH-D-21-0184.1. – EDN TGQMQM.
9. Clayden A.W. Photographing meteorological phenomena. A Lecture delivered before the Royal Meteorological Society, March 16, 1898 // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. – 1898. – Vol. 24. – Pp. 169–180. – DOI 10.1002/qj.49702410701.
10. Pro F., Dionelis N., Maiano L., et al. A Semantic Segmentation-Guided Approach for Groundto-Aerial Image Matching // IGARSS 2024 – 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. – 2024. – Pp. 2630–2635. – DOI 10.48550/arXiv.2404.11302.
11. Ye J., He J., Li W., et. al. SkyDiffusion: Ground-to-Aerial Image Synthesis with Diffusion Models and BEV Paradigm // ArXiv. – 2024. – 10 p. – DOI 10.48550/arXiv.2408.01812.
12. Zhu B., Ye Y., Dai J., et al. VDFT: Robust feature matching of aerial and ground images using viewpoint-invariant deformable feature transformation. – 2024. – Vol. 218. – Pp. 311–325. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2024.09.016. – EDN ZSOGKR.
13. Майоров А. А., Матерухин А. В., Белышева Ю. В. Идентификация метеорологических явлений на основе видовой информации // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67, № 5. – С. 85–97. – DOI 10.30533/GiA-2023-068. – EDN MQILGR.
14. Сидорова Л. П. Метеорология и климатология. Ч. 1. Метеорология. – Екатеринбург : УрФУ, 2015. – 198 с. – EDN YMYHPN.
15. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам. Вып. 3., Ч. 1. – Л. : Гидрометеоиздат, 1985. – 297 с.
16. Архив погоды в Корсакове [Электронный ресурс] // rp5.ru – URL: https://rp5.ru/Архив_погоды_в_Корсакове (дата обращения: 17.11.2024).
Образец цитирования:  Белышева Ю. В., Гвоздев О. Г., Матерухин А. В. Принципы автоматизируемой интерпретации и извлечения пространственных данных из наземных изображений с учетом их пространственно-временного контекста // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 42–51. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-42-51
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/42-51.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Бурдин
Афиилиация1:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Автор2:  Д. А. Богатырев
Афиилиация2:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Тарасов
Афиилиация3:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Автор4:  С. В. Пьянков
Афиилиация4:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка параметров деревьев на основе данных воздушного лазерного сканирования в смешанных лесах Среднего Предуралья
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  32
Конец_Страница:  41
УДК:  528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-32-41
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  лесная таксация, беспилотный летательный аппарат, воздушное лазерное сканирование, сегментация, высота и диаметр деревьев
Ключевые слова_EN:  forest inventory, unmanned aerial vehicle, aerial laser scanning, segmentation, tree height, tree diameter
Библиографический список:  1. Junttila V., Maltamo M., Kauranne T. Sparse Bayesian Estimation of Forest Stand Characteristics from Airborne Laser Scanning // Forest Science. – 2008. – Vol. 54. – P. 543–552. – DOI 10.1093/forestscience/54.5.543.
2. Kauranne T., Pyankov S., Junttila V., Kedrov A., Tarasov A., Kuzmin A., Peuhkurinen J., Villikka M., Vartio V.-M., Sirparanta S. Airborne Laser Scanning Based Forest Inventory: Comparison of Experimental Results for the Perm Region, Russia and Prior Results from Finland // Forests. – 2017. – Vol. 8. – Art. No. 72. – DOI 10.3390/f8030072. – EDN YVKOIR
3. Anandakumar R., Nidamanuri R., Krishnan R. Individual tree detection from airborne laser scanning data based on supervoxels and local convexity // Remote Sensing Applications: Society and Environment. – 2019. – Vol. 15. – Art. No. 100242. – DOI 10.1016/j.rsase.2019.100242.
4. Qian C., Yao C., Ma H., Xu J., Wang J. Tree Species Classification Using Airborne LiDAR Data Based on Individual Tree Segmentation and Shape Fitting // Remote Sensing. – 2023. – Vol. 15. – Art. No. 406. – DOI 10.3390/rs15020406. – EDN JQTPHE.
5. Li Y., Xie D., Wang Y., Jin S., Zhou K., Zhang Z., Li W., Zhang W., Mu X., Yan G. Individual tree segmentation of airborne and UAV LiDAR point clouds based on the watershed and optimized connection center evolution clustering // Ecology and Evolution. – 2023. – Vol. 13. – Art. No. e10297. – DOI 10.1002/ece3.10297. – EDN ONQZAW.
6. Pu Y., Xu D., Wang H., Li X., Xu X. A New Strategy for Individual Tree Detection and Segmentation from Leaf-on and Leaf-off UAV-LiDAR Point Clouds Based on Automatic Detection of Seed Points // Remote Sensing. – 2023. – Vol. 15. – Art. No. 1619. – DOI 10.3390/rs15061619. – EDN IFVZZV.
7. Kim D-H., Ko C-U., Kim D-G., Kang J-T., Park J-M., Cho H-J. Automated Segmentation of Individual Tree Structures Using Deep Learning over LiDAR Point Cloud Data // Forests. –2023. Vol. 14(6). – Art. No. 1159. – DOI 10.3390/f14061159. – EDN NCKHTA.
8. Sparks A. M., Smith A. M. S. Accuracy of a LiDAR-Based Individual Tree Detection and Attribute Measurement Algorithm Developed to Inform Forest Products Supply Chain and Resource Management // Forests. – 2022. –Vol 13. – Art. No. 3. – DOI 10.3390/f13010003. – EDN FURWHO.
9. Chen X., Jiang K., Zhu Y., Wang X., Yun T. Individual tree crown segmentation directly from UAV-borne LiDAR data using the PointNet of deep learning // Forests. – 2021. –Vol. 12. – Art.  No. 131. – DOI 10.3390/f12020131. – EDN BMKOAP.
10. Ковязин В. Ф., Виноградов К. П., Киценко А. А., Васильева Е. А. Воздушное лазерное сканирование для уточнения таксационных характеристик древостоев // Изв. вузов. Лесн. журн. – 2020. – № 6. – С. 42–54. – DOI 10.37482/0536-1036-2020-6-42-54. – EDN WGSYHB.
11. Ковязин В. Ф., Пасько О. А., Лепихина О. Ю., Трушников В. Е. Оценка точности инвентаризации лесных земель с применением воздушного лазерного сканирования // Геодезия и картография. – 2022. – № 6. – С. 54–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-984-6-5463.12. – EDN RPJLAJ.
12. Катаев М. Ю., Карташов Е. Ю., Рябухин В. В., Макаров Е. В., Пасько О. А. Методика сегментации изображений беспилотных летательных аппаратов с помощью нейронных сетей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2023. – Т. 20. № 1. – С. 55–66. – DOI 10.21046/2070-7401-2023-20-1-55-66. – EDN ANGNDZ.
13. DJI Enterprise. Matrice 350 RTK // Specs [Электронный ресурс] – URL: https://enterprise.dji.com/matrice-350-rtk/specs.
14. DJI Enterprise. DJI Terra // [Электронный ресурс] – URL: https://enterprise.dji.com/djiterra.
15. Roussel J. R., Auty D., Coops N. C., Tompalski P., Goodbody T. R. H., Sánchez Meador A., Bourdon J. F., De Boissieu F., Achim A. LidR: An R package for analysis of Airborne Laser Scanning (ALS) data // Remote Sensing of Environment. – 2021. – Vol 251. – Art. No. 112061. – DOI 10.1016/j.rse.2020.112061 EDN: FFSEVG.
16. Dalponte M., Coomes D.A., Tree-centric mapping of forest carbon density from airborne laser scanning and hyperspectral data // Methods in Ecology and Evolution. – 2016. – Vol. 7. – P. 12361245. – DOI 10.1111/2041-210X.12575.
Образец цитирования:  Бурдин А. А., Богатырев Д. А., Тарасов А. В., Пьянков С. В. Оценка параметров деревьев на основе данных воздушного лазерного сканирования в смешанных лесах Среднего Предуралья // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 32–41. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-32-41
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/32-41.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. В. Алиева
Афиилиация1:  Национальное Аэрокосмическое Агентство, г. Баку, Азербайджанская Республика
Автор2:  О. А. Гусейнов
Афиилиация2:  Национальное Аэрокосмическое Агентство, г. Баку, Азербайджанская Республика
Название статьи:  Анализ влияния атмосферы на пространственное разрешение сканирующих съемочных систем летательных аппаратов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  26
Конец_Страница:  31
УДК:  528.837
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-26-31
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  пространственное разрешение, модуляционная функция, бортовые системы, аэрозоль, БВС
Ключевые слова_EN:  spatial resolution, modulation function, on-board systems, aerosol, UAV
Библиографический список:  1. Ознамец В. В. Пространственная съемка и моделирование с использованием беспилотных летательных аппаратов // Образовательные ресурсы и технологии. – 2020. – № 1 (30). –  С. 83–89. – DOI 10.21777/2500-2112-2020-1-83-91. – EDN LTSMOB.
2. Савиных В. П., Цветков В. Я. Геоинформационный анализ данных дистанционного зондирования. – М. : Картоцентр-Геодезиздат, 2001. – 224 с. – EDN RQISMN.
3. Цветков В. Я. Геоинформационный геотехнический мониторинг // Науки о Земле. – 2012. – № 4. – С. 54–58. – EDN QZQRUZ.
4. Цветков В. Я., Ознамец В. В., Филатов В. Н. Определение условной береговой линии по снимкам беспилотного летательного аппарата // Информация и космос. – 2019. – № 1. – С. 126 - 131. – EDN VXRJGC.
5. Kim J. H., Sung S. M. Quality analysis of unmanned aerial vehicle images using a resolution target // Applied Sciences (Switzerland). – 2024. – Vol. 14, No. 5. – P. 2154. –  DOI 10.3390/app14052154. – EDN WARXCL.
6. Pedrotti F. L., Pedrotti L. M. Introduction to Optics, 3rd ed. // Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2017. – P. 640. – ISBN 9781108552493. – DOI 10.1017/9781108552493.
7. Blanc P., Wald L. A review of earth-viewing methods for in-flight assessment of modulation transfer function and noise of optical spaceborne sensors // Working paper. – 2009. – P. 1–38.
8. Holst G. C. Electro-optical imaging system performance// JCD press. Winter park. SPIE optical engineering press. WA. – 1995. – P. 371–372.
9. Sadot D., Kopeika N. S., Rotman S. R. Target acquisition modeling for contrast-limited imaging: effects of atmospheric blur and image restoration // J. Opt. Soc. Am. – 1995. – Vol. 12. –  p. 2401–2414.
10. Эльсгольц Л. Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. –  М. :Наука, 1974. – 432 с.
Образец цитирования:  Алиева Г. В, Гусейнов О. А. Анализ влияния атмосферы на пространственное разрешение сканирующих съемочных систем летательных аппаратов // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 26–31. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-26-31
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/26-31.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Гура
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Название статьи:  Методологические принципы трехмерной идентификации объектов недвижимости
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  109
Конец_Страница:  116
УДК:  004.932.2:347.214.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-109-116
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  3D-кадастр, трехмерный кадастровый учет, информационная модель, лазерное сканирование, объекты недвижимости, развитие территории
Ключевые слова_EN:  3D cadastre, three-dimensional cadastral registration, information model, laser scanning, real estate objects, development of the territory
Библиографический список:  1. Литвиненко М. В., Илюшин Т. В., Сизов А. П., Атаманов С. А., Григорьев С. А. Мониторинг публикационной активности по проблеме «3D-кадастр, трехмерный кадастр недвижимости» за период 2021 – начало 2024 гг. // Мониторинг. Наука и технологии. – 2024. – Т. 1 (59). – С. 106–111. – DOI 10.25714/MNT.2024.59.015. – EDN ZLVALG.
2. Мирошникова В., Гиниятов И. А. Анализ современного состояния 3D-кадастра недвижимости в России и за рубежом //Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сборник материалов VII Национальной научно-практической конференции с международным участием, 21–24 ноября 2023 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. Ч. 2. – С. 196–202. – DOI 10.33764/2687-041X-2024-2-196-202. – EDN KWASLV.
3. Клюшниченко В. Н., Ивчатова Н. С. Особенности формирования кадастра в России // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 198–208. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-198-208. – EDN SEMOET.
4. Гура Д. А. Основы формирования трехмерного кадастра в России // Строительство и землеустройство: проблемы и перспективы развития : сборник трудов III Международной научно-практической конференции. – Тверь : ТГТУ, 2018. – С. 88–91. – EDN VVOKOI.
5. Чернова У. Ю. Формирование трехмерного кадастра недвижимости в России // Дневник науки. – 2021. – № 2 (50). – С. 39–44. – EDN SGFZEB.
6. Брылев И. С., Бударова В. А. Применение комплекса цифровых технологий для формирования трехмерного объекта недвижимости городского пространства // Геодезия и картография. – 2024. – Т. 85, № 3. – С. 42–49. – DOI 0.22389/0016-7126-2024-1005-3-42-49. – EDN VJNNDM.
7. Аврунев Е. И., Гиниятов А. И. Разработка системы нормативных допусков при создании геодезического обоснования для выполнения кадастровых работ в формате 3D // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67, № 3. – С. 16–26. – DOI 10.30533/GiA-2023-020. – EDN OXEPLK.
8. Кучма О. А. Правовые аспекты использования трехмерных кадастровых систем в Российской Федерации // Молодежь и наука: шаг к успеху : сборник научных статей 7-й Всероссийской научной конференции перспективных разработок молодых ученых. –Курск : СКФУ, 2024. – С. 156–161. – EDN GIUYOQ.
9. Атаманов С. А., Григорьев С. А., Косаруков З. С., Чуприн М. С. Проблема понятия точности в кадастре недвижимости // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67, № 2. – С. 65–77. – DOI 0.30533/GiA-2023-010. – EDN ITANIV.
10. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В. Разработка принципов для 3D-моделирования линейных сооружений и инженерной инфраструктуры территориального образования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 107–115. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-107-115. – EDN: NXRAZP.
11. Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Осенняя А. В., Самарин С. В., Беспятчук Д. А. Разработка структуры структуры информационной системы геопространственных данных для решения задач территориального планирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – Т. 68, № 4. – С. 87–99. – DOI 10.30533/GiA-2024-013. – EDN YQASPD.
12. Гура Д. А. Применение технологий искусственного интеллекта в кадастре и геодезии: современное состояние и перспективы // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 126–136. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-126-136. – EDN OWXXIV.
Образец цитирования:  Гура Д. А. Методологические принципы трехмерной идентификации объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 109–116. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-109-116
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/109-116.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Хорошилов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. Н. Кобелева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Формирование групп статистически однородных исходных данных для улучшения качества построения прогнозных математических моделей кинематического типа
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  15
Конец_Страница:  25
УДК:  519.87
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-15-25
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  деформации сооружений, дисперсионный анализ, статистически однородные данные, арифметические средние, коэффициент вариации, математическое моделирование, прогнозная модель
Ключевые слова_EN:  deformations of structures, analysis of variance, statistically homogeneous data, arithmetic means, coefficient of variation, mathematical modeling, predictive model
Библиографический список:  1. Пособие к СНиП 2-02-01–83 (Пособие по проектированию оснований зданий и сооружений) НИИОСП им. Н. М. Герсеванова. – М. : Стройиздат, 1984. – 376 с.
2. Гуляев Ю. П. Прогнозирование деформации сооружений на основе результатов геодезических наблюдений : монография. – Новосибирск : СГГА, 2008. – 256 с. – ISBN 978-5-87693-290-7. – EDN SAQQCR.
3. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С. Математическое моделирование. Анализ и прогнозирование деформаций сооружений по геодезическим данным на основе кинематической модели : учеб. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2012. – 91 с. – ISBN 978-5-87693-505-2. – EDNQNQDXD.
4. Румшиский Л. З. Элементы теории вероятностей. – М. : Наука. – 1971. – 256 с.  
5. Khoroshilov V. S., Kobeleva N. N., Sycheva N. V. Mathematical modeling of the high-rise buildings deformation development process in Moscow (Vosstania square) // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering : International Scientific Conference "Construction and Architecture: Theory and Practice of Innovative Development" - Hydrometeorological and Geodetic Research in the Building Area, Kislovodsk, 01–05 октября 2019 года. Vol. 698, 4. – Kislovodsk: Institute of Physics Publishing, 2019. – P. 044004. – DOI 10.1088/1757-899X/698/4/044004. – EDN QWILTL.
6. Хорошилов В. С., Квашенко И. Ю., Носков М. Ф. Особенности выбора деформационных марок для построения кинематической модели при изучении деформаций сооружений // Изв. вузов. «Геодезия и аэрофотосъемка». – 2013. – № 4/С. – С. 58–61. – EDN UIYCCD.
7. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. : Высшая школа, 2003. – 523 с. – ISBN 5-06-004214-6. – EDN QJLKXP.
8. Николаев С. А. Статистические исследования осадок инженерных сооружений. – М. : Недра, 1983. – 112 с.
9. Шеффе Г. Дисперсионный анализ / пер. с англ. Б. А. Севастьянова и В. П. Чистякова. – М. : Госуд. изд-во «Физико-математическая литература». 1963. – 625 с.
10. Прогноз скорости осадок оснований сооружений / Под. ред. Н. А. Цитовича. – М. : Стройиздат, 1967. – 239 с.
Образец цитирования:  Хорошилов В. С., Кобелева Н. Н. Формирование групп статистически однородных исходных данных для улучшения качества построения прогнозных математических моделей кинематического типа // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 15–25. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-15-25
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/15-25.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. М. Искаков
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Автоматизация процессов BIM-моделирования по данным проектной документации
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  14
УДК:  528.48
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-5-14
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  Python, оптическое распознавание текста, автоматизация процессов, PDF чертежи, информационное моделирование зданий, извлечение данных, интеграция данных
Ключевые слова_EN:  Python, optical character recognition, process automation, PDF drawings, building information modeling, data mining, data integration
Библиографический список:  1. Zaczek-Peplinska J., Pasik M., Adamek A., Kołakowska M., lapinski S. Monitoring technical conditions of engineering structures using the terrestrial laser scanning technology // Reports on Geodesy and Geoinformatics. – 2013. – № 95. – С. 1–10. – DOI 10.2478/rgg-2013-0008.  
2. Wang J., Kutterer H., Fang X. On the detection of systematic errors in terrestrial laser scanning data // Journal of Applied Geodesy – 2012. – № 6. – С. 187–192. – DOI 10.1515/jag-2012-0025.
3. Błaszczyk M., Laska M., Sivertsen A., Jawak S. Combined use of aerial photogrammetry and terrestrial laser scanning for detecting geomorphological changes in Hornsund, Svalbard // Remote Sensing. – 2022. – № 14. – С. 123–131. – DOI 10.3390/rs14030601. – EDN COHIBP.
4. Liu J., Fu L., Cheng G., Li D. Automated BIM reconstruction of full-scale complex tubular engineering structures using terrestrial laser scanning // Remote Sensing. – 2022. – № 14. – С. 542 - 553. – DOI 10.3390/rs14071659. –  EDN PDPXWC.
5. Dupuis J., Holst С., Kuhlmann H. Laser scanning based growth analysis of plants as a new challenge for deformation monitoring // Journal of Applied Geodesy. – 2016. – № 10. – С. 37–44. – DOI 10.1515/jag-2015-0028.
6. Heinz E., Eling C., Wieland M., Klingbeil L., Kuhlmann H. Development, calibration and evaluation of a portable and direct georeferenced laser scanning system for kinematic 3D mapping // Journal of Applied Geodesy. – 2015. – № 9. – С. 227–243. – DOI 10.1515/jag-2015-0011.
7. Ramonell C., Chacon R. Open‐source terrestrial laser scanner for the virtualization of geometrical entities in AEC classrooms // Computer Applications in Engineering Education. – 2022. – № 30. –  С. 1009–1021. – DOI 10.1002/cae.22499. –  EDN KICVTO.
8. Tang P., Huber D., Akinci B., Lipman R., Lytle A. Automatic reconstruction of as-built building information models from laser-scanned point clouds: A review of related techniques// Automation in Construction. – 2010. – № 19. – С. 829–843. – DOI 10.1016/j.autcon.2010.06.007. – EDN OEJZJD.
9. Yang L., Cheng J., Wang Q. Semi-automated generation of parametric BIM for steel structures based on terrestrial laser scanning data // Automation in Construction. – 2020. – № 112. – С. 1–17. – DOI 10.1016/j.autcon.2019.103037. – EDN SNSGGQ.
10. Лисин А. Валидация информационной модели с использованием плагина BIM Interoperability Tools : магистерская диссертация. – Екатеринбург, 2023. – С. 59–61.  
11. Султанов Ш., Кукина А. Интероперабельность программного обеспечения при проектировании сложных геометрических форм в BIM : материалы научно-практической Всероссийской конференции – Екатеринбург, 2021. – С. 51–68.
12. Wenlong L., Xiaoping Z., Baoguo X. Application of constructing three-dimensional model using laser scanning technology // Applied Mechanics and Materials. – 2011. – № 94. – С. 86–89. – DOI 10.4028/www.scientific.net/AMM.94-96.86.
13. Pdfplumber Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/jsvine/pdfplumber (дата обращения 05.09.2024).
14. Pillow (PIL Fork) Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://pillow.readthedocs.io/en/stable/ (дата обращения 05.09.2024).
15. Pytesseract Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://pypi.org/project/pytesseract/ (дата обращения 05.09.2024).
16. Configparser Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.python.org/3/library/configparser.html (дата обращения 05.09.2024).
17. Openpyxl Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/ (дата обращения 05.09.2024).
18. Tkinter Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.python.org/3/library/tkinter.html (дата обращения 05.09.2024).
Образец цитирования:  Искаков Д. В. Автоматизация процессов BIM-моделирования по данным проектной документации // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 5–14. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-5-14
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/5-14.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Айрапетян
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Макеев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Влияние излучения YAG:Nd³⁺-лазера накачки на генерационные характеристики внерезонаторного параметрического генератора света
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  163
Конец_Страница:  169
УДК:  621.311.243 (571)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-163-169
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  YAG:Nd³⁺-лазер накачки, перестройка длины волны излучения, параметрический генератор света, нелинейно-оптический кристалл, амплитудные характеристики лазерного излучения
Ключевые слова_EN:  YAG:Nd³⁺ – pump laser, optical parametric oscillator, wavelength tuning, amplitude characteristics of laser radiation, nonlinear optical crystal
Библиографический список:  1. Bigotta S., Stoppler G., Schoner J., Schellhorn M., Eichhorn M. Novel non-planar ring cavity for enhanced beam quality in high-pulse-energy optical parametric oscillators // Opt. Materials Express. – 2014. – Vol. 4, No. 3. – Р. 411–423. – DOI 10.1364/OME.4.000411.
2. Chen Y., Liu G. Y., Yang C., Yao B. Q., Wang R. X, Mi S. Y., Yang K., Dai T. Y., Duan X. M., Ju Y. L. 10.1 µm CdSe optical parametric oscillator with continuous-wave seed injection // Opt. Lett. – 2020. – Vol. 45. – P. 2119–2122. – DOI 10.1364/OL.391547. – EDN AHSMVY.
3. Mackanos M. A. W., Simanovskii D., Joos K. M., Schwettman H. A., Jansen E. D. Mid infrared optical parametric oscillator (OPO) as a viable alternative to tissue ablation with the free electron laser (FEL) // Lasers Surg. Med. – 2007. – Vol. 39. – P. 230–236. – DOI 10.1002/lsm.20461. – EDN MHRSIR.
4. Zhao B. R., Chen Y., Yao B. Q., Yao J. Y., Guo Y. W., Wang R. X., Dai T. Y., Duan X. M. High-efficiency, tunable 8-9 µm BaGa4Se7 optical parametric oscillator pumped at 2.1 µm // Opt. Mater. Express. – 2018. – Vol. 8. – P. 3332–3337. – DOI 10.1364/OME.8.003332. – EDN YOEFMW.
5. Айрапетян В. С., Широкова Т. А., Пасько П. Г. ИК параметрический лазер с высокой эффективностью излучения во всем диапазоне перестройки частоты // Вестник НГУ. Сер. Физика. – 2013. – Т. 10, № 4. – С. 6–10.
6. Айрапетян В. С., Макеев А. В. Параметрический генератор света на кристалле HGS с плавной перестройкой длины волны в диапазоне 4,75–9,07 мкм // Оптика атмосферы и океана. – 2021. – Т. 34, № 1. – С. 57–60. – DOI 10.15372/AOO20210107.
7. Hayrapetyan V. S., Makeev A. V., Shaburova A. V. Optical parametric oscillator on hgs crystal with 5–9 mkm frequency reset // Proceedings of the SPIE. – 2019. – Vol. 11208. – 5 pp. – DOI 10.1117/12.2540427.
8. Ананьев Ю. А., Шестобитов В. Е. Влияние краевых эффектов свойства неустойчивого резонатора // Квантовая электроника. – 1971. – № 3. – С. 82.
9. Емельянова Ю. В., Туркевич Л. Г., Маркова Г. В. О получении равномерного распределения интенсивности в лазерном излучении // Письма в ЖТФ. – 1977. – Т. 3, вып. 8. – С. 367–369.
10. Guilian G., Park Y. K., Byer R. l. Radial birefringen element and its applications to laser resonator design // Opt. Lett. – 1980. – V. 5. – P. 491.
11. Ананьев Ю. А. Оптические резонаторы и проблема расходимости лазерного излучения. – М. : Мир, 1982. – 355 с.
12. Anan’ev Y. A. Laser Resonators and Beam Divergence Problem – 1992. – P. 442. – DOI 10.1201/9781003062899.
Образец цитирования:  Айрапетян В. С., Макеев А. В. Влияние излучения YAG:Nd³⁺-лазера накачки на генерационные характеристики внерезонаторного параметрического генератора света // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 163–169. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-163-169
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/163-169.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Павлова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шпаков
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, Российская Федерация
Название статьи:  Совершенствование мероприятий по государственному контролю за использованием земель сельскохозяйственного назначения с применением геопространственных баз данных
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  154
Конец_Страница:  162
УДК:  [332.025.13:631.11]:004.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-154-162
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геоинформационные технологии, базы данных, земельный контроль, нарушения земельного законодательства, мониторинг земель, автоматизация земельного контроля
Ключевые слова_EN:  geoinformation technologies, databases, land control, violations of land legislation, land monitoring, automation of land control
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Жарников В. Б. О концепциях и закономерностях развития землеустройства, кадастра и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 141–157. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-141-157. – EDN OVKDIG.
2. Добровольский Д. О., Портнов А. М. Концепция централизованной системы планирования реализации государственного земельного надзора и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 157–167. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-157-167. – EDN RXOGWF.
3. Доклад Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору об осуществлении государственного контроля (надзора) в соответствующих сферах деятельности и об эффективности такого контроля (надзора) за 2013 год [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/news/ob-itogah-dejatelnosti-rosselhoznadzora-v-sfere-gosudarstvennogo-zemelnogo-nadzora-za-2013-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
4. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2014 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/2014-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
5. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2015 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/2015-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
6. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2016 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/itogovyj-doklad-o-dejatelnosti-rosselhoznadzora-za-2016-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
7. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2017 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/2017-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
8. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2018 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/2018-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
9. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2019 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/2019-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
10. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2020 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/2020-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
11. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2021 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/2021-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
12. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2022 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/itogovyj-doklad-ob-osnovnyh-rezultatah-dejatelnosti-federalnojsluzhby-po-veterinarnomu-i-fitosanitarnomu-nadzoru-za-2022-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
13. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2023 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/itogovyj-doklad-ob-osnovnyh-rezultatah-dejatelnosti-federalnojsluzhby-po-veterinarnomu-i-fitosanitarnomu-nadzoru-za-2023-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
Образец цитирования:  Павлова В. А., Шпаков А. А. Совершенствование мероприятий по государственному контролю за использованием земель сельскохозяйственного назначения с использованием геопространственных баз данных // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 154–162. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-154-162
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/154-162.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Коцур
Афиилиация1:  Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор2:  В. И. Татаренко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Н. А. Капитулина
Афиилиация3:  Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор4:  Т. А. Щербакова
Афиилиация4:  Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Название статьи:  Формирование карты эколого-хозяйственного зонирования территории муниципального района с применением ГИС-технологий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  143
Конец_Страница:  153
УДК:  [528.9:004]+502.48
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-143-153
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  карта эколого-хозяйственного зонирования, ГИС-технологии, карта видов агроландшафтов, цифровая модель местности, алгоритм формирования карты, ГИС MapInfo Prо, экологически устойчивый агроландшафт
Ключевые слова_EN:  map of ecological and economic zoning, GIS technologies, map of agricultural landscape types, digital terrain model, map generation algorithm, GIS MapInfo Pro, environmentally sustainable agricultural landscape
Библиографический список:  1. Коцур Е. В. Разработка методики формирования экологически устойчивого агроландшафта на основе ГИС-технологий : дис. ... канд. техн. наук – Коцур Елена Вильевна. – Новосибирск, 2020. – 156 c. – EDN MHJFEO.
2. Коцур Е. В. Использование ГИС-технологий как инструмента для формирования экологически устойчивого агроландшафта // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 156–172. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-1-156-172. – EDN NPRRLU.
3. Рулев А. С, Кошелева О. Ю., Кошелев А. В., Рулева О. В. Методика применения ГИС MapInfo в агролесомелиоративном картографировании // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса. – 2013. – № 2 (30). – С. 8–14. – EDN QCWUXV.
4. Шек В. М., Кувашкина Т. А. Обзор инструментальных средств ГИС // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2002. – № 10. – С. 126–128. – EDN NDVEPN.
5. Коцур Е. В., Дубровский А. В. Информационное обеспечение мероприятий по воспроизводству и повышению эффективности использования агроландшафтов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 229–240. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-229-240. – EDN SXMALD.
6. Жаренков М. Н., Сорока Ю. С., Хахулина Н. Б. О современных технологиях в кадастре недвижимости // Студент и наука. – 2023. – № 3 (26). – С. 54–58. – EDN OWETZY.
7. Каргашин П. Е. Основы цифровой картографии : учебное пособие для бакалавров. – М. : Дашков и К, 2020. – 106 с. – ISBN 978-5-394-04073-3. – EDN QORHWI.
8. Коцур Е. В., Долматова О. Н., Мельникова А. М. Организация использования земель с применением ГИС-технологий (на примере Таврического муниципального района Омской области) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67, № 1. – С. 73–86. – DOI 10.30533/GiA-2023-008. – EDN WMNJOG.
9. Rogatnev Y. M., Khorechko I. V., Veselova M. N. Agricultural land use in the post-reform period (2000–2020) in a market economy // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Ussurijsk, June 20–21, 2021. Ussurijsk. – P. 032103. – DOI 10.1088/1755-1315/937/3/032103. – EDN GSFVYE.
10. Щерба В. Н., Долматова О. Н. Оценка состояния и перспективы развития системы землепользования южной лесостепи Омской области // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 5. – С. 107–122. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_5_323. – EDN DRDGAD.
11. Кочергина З. Ф. Ландшафтно-экологические основы рационализации землепользования (на материалах лесостепной зоны Омской области) : монография. – Омск : ФГОУ ВПО ОмГАУ, 2007. – 224 с. – EDN QKZDUF.
12. Юшкевич Л. В., Хоречко И. В., Литвинова А. В. Экология земельных ресурсов : учебное пособие для вузов. – Омск : Омский ГАУ, 2015. – 116 с. – ISBN 978-5-89764-476-6. – EDN BCRHQN.
13. Добротворская Н. И., Середович В. А., Дубровский А. В., Орлова Е. С. Разработка геоинформационной основы системы адаптивно-ландшафтного земледелия // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 19-29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. Т. 3, № 2. – С. 130–137. – EDN PCLNPX.
14. Долматова О. Н., Щерба В. Н. Информационное обеспечение эффективного сельскохозяйственного землепользования // Омский научный вестник. – 2022. – № 3. – С. 142–147.
15. Капитулина Н. А. Информационное обеспечение эффективного сельскохозяйственного производства на основе результатов зонирования // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2023. – Т. 12, № 2 (43). – С. 41–44. – EDN CWWVFL.
Образец цитирования:  Коцур Е. В., Татаренко В. И., Капитулина Н. А., Щербакова Т. А. Формирование карты экологохозяйственного зонирования территории муниципального района с применением ГИСтехнологий // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 143–153. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-143-153
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/143-153.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Гура
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ эффективности современных измерительных технологий для трехмерной идентификации объектов недвижимости
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  132
Конец_Страница:  142
УДК:  528.441.1: 347.214.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-132-142
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  наземное лазерное сканирование, методы фотограмметрии, геодезия, трехмерная идентификация объектов, государственный кадастровый учет, пространственное планирование, точность измерений, Единый государственный реестр недвижимости
Ключевые слова_EN:  terrestrial laser scanning, photogrammetry methods, geodesy, three-dimensional identification of objects, state cadastral registration, spatial planning, measurement accuracy, Unified State Register of Real Estate
Библиографический список:  1. Шарафутдинова А. А., Брынь М. Я. Опыт применения наземного лазерного сканирования и информационного моделирования для управления инженерными данными в течение жизненного цикла промышленного объекта // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 57–67. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-1-57-67. – EDN UONPQL.
2. Дьяченко Р. А., Борисов С. Н. О возможности использования API геоинформационных систем // Научные чтения профессора Н. Е. Жуковского. Сборник научных статей VIII Международной научно-практической конференции «Научные чтения имени профессора Н. Е. Жуковского». – КВВАУЛим. ГерояСоветскогоСоюза А. К. Серова, 2018. – C. 299–302. – EDN YPSAUK.
3. Баринова Т. А., Катрич А. Е. Наземное лазерное сканирование // Научные достижения и открытия современной молодежи : сборник статей победителей международной научно-практической конференции: в 2 частях, Пенза, 17 февраля 2017 года. Ч. 1. – Пенза : Наука и Просвещение, 2017. – С. 1569–1571. – EDN XXSPMN.
4. Конушина Е. Ю., Симашева Д. В. Фотограмметрия, как основополагающая дисциплина современного геодезиста // Перспективные разработки и прорывные технологии в АПК : Сборник материалов национальной научно-практической конференции, Тюмень, 21–23 октября 2020 года. – Тюмень : Государственный аграрный университет Северного Зауралья, 2020. – С. 30–34. – EDN LLOUUJ.
5. Красиков А. А. Необходимость интеграции геодезических и BIM-технологий в процессе проектирования зданий // НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ: Актуальные вопросы, достижения и инновации : сборник статей IX Международной научно-практической конференции, Пенза, 25 августа 2023 года. – Пенза : Наука и Просвещение, 2023. – С. 185–187. – EDN OQTABM.
6. Литвиненко М. В. Практические аспекты исправления реестровых ошибок при наложении границ нескольких смежных земельных участков // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 5. – С. 530–535. – DOI 10.30533/0536-101X-2018-62-5-530-535. – EDN YMSADZ.
7. Краснопевцев Б. В. Фотограмметрия. – М. : УПП «Репрография» МИИГАиК, 2008. – С. 91. – EDN QKHVXH.
8. Гура Д. А., Дубенко Ю. В., Бучацкий П. Ю., Марковский И. Г., Хушт Н. И. Мониторинг сложных объектов инфраструктуры // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер. 4: Естественно-математические и технические науки. – 2019. – № 4 (251). – С. 74–80.
9. Аврунев Е. И., Горобцов С. Р. Геодезическое обеспечение кадастровых работ : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. – 239 с.
10. Брынь М. Я., Богомолова Н. Н., Журавлев И. Н., Никитчин А. А. Возможности применения лазерного сканирования на стадии изысканий при реконструкции искусственных сооружений // Бюллетень результатов научных исследований. – 2020. – № 1. – С. 43–53. – DOI 10.20295/2223-9987-2020-1-43-53. – EDN IEWCHM.
11. Гура Д. А., Ващенко Д. А., Беспятчук Д. А., Самарин С. В., Пшидаток С. К. Перспективы применения воздушного лазерного сканирования и аэрофотосъемки для обеспечения пространственными данными 3D-кадастра // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2023. – № 3. – С. 179–183. – DOI 10.33920/sel-04-2303-07. – EDN QVATCF.
12. Щенявская Л. А., Шалая А. А. Технология объединения пространственных данных, полученных по результатам наземного лазерного сканирования, цифровой аэрофотосъемки и ручного лазерного сканирования // Молодежная наука. Сборник лучших научных работ молодых ученых : Материалы LI студенческой научной конференции, Краснодар, 29 февраля 2024 года. – Краснодар : Кубанский государственный технологический университет, 2024. – С. 509–515. – EDN UCRUHR.
13. Гура Д. А., Дьяченко Р. А., Шалая А. А. Разработка модульной структуры геоинформационной системы пространственного анализа данных // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2024. – Т. 19, № 5(232). – С. 314–317. – DOI 10.33920/sel-04-2405-07. – EDN NUMDGH.
14. Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Осенняя А. В. и др. Разработка структуры информационной системы геопространственных данных для решения задач территориального планирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – Т. 68, № 4. – С. 87–99. – DOI 10.30533/GiA-2024-013. – EDN YQASPD.
15. Золотухин В. В. Цифровое геодезическое оборудование в археологических исследованиях с применением методов геоинформационных систем // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер.: История, филология. – 2011. – Т. 10, № 7. – С. 61–66. – EDN OFWUYJ.
16. Волынова М. П. Цифровизация результатов территориального планирования на примере Федеральной государственной информационной системы территориального планирования // Цифровизация землепользования и кадастров: тенденции и перспективы : Материалы международной научно-практической конференции 25 сентября 2020 года. – Москва : ГУЗ, 2020. – С. 70–74. – EDN RQJJXV.
17. Портнов А. М., Добровольский Д. О. Сравнительная оценка геометрической сложности контуров объектов местности при осуществлении государственного земельного надзора и мониторинга земель на примере объектов капитального строительства // Геодезия и картография. – 2024. – Т. 85. № 3. – С. 50–61. – DOI 10.22389/0016-2024-1005-3-50-61. – EDN HTGACU.
18. Чернов А. В. Исследование вариантов построения 3D-модели объектов недвижимости для целей кадастра // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 192–210. – EDN YAATKP.
19. Богомолова Н. Н. Определение точности геодезических измерений при реконструкции исторических объектов // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2022. – Т. 19, № 4. – С. 693–701. – DOI 10.20295/1815-588X-2022-4-693-701. – EDN QLTIEJ.
20. Степанов И. Ю. Использование методов машинного обучения в геоинформационных моделях при решении задач геофизической разведки // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29. № 2. – С. 108–117. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-2-108-117. – EDN BHXCBY.
21. Гура Д. А. Применение технологий машинного обучения для распознавания крыш объектов недвижимости // Цифровые, компьютерные и информационные технологии в науке и образовании : Сборник статей Межрегиональной научно-практической конференции с международным участием, Брянск, 01–02 ноября 2023 года. – Брянск: Брянский государственный университет имени академика И. Г. Петровского, 2023. – С. 301–309. – EDN OAKNKJ.
Образец цитирования:  Гура Д. А. Анализ эффективности современных измерительных технологий для трехмерной идентификации объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 132–142. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-132-142
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/132-142.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Н. Быкова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Д. А. Шарова
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение «Городское управление инвентаризации и оценки недвижимого и движимого имущества» (СПб ГБУ «ГУИОН»), г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  В. В. Воронецкая
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Кадастровая оценка земель нефтегазодобывающих предприятий: совершенствование методологии и практики
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  121
Конец_Страница:  131
УДК:  332.6:553.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-121-131
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  кадастр, кадастровая оценка, земли промышленности, нефтегазовые предприятия, нефть, газ, стоимость, земельный участок
Ключевые слова_EN:  cadastre, cadastral valuation, industrial lands, oil and gas enterprises, oil, gas, cost, land plot
Библиографический список:  1. Kok N., Monkkonen P., Quigley J. M. Land use regulations and the value of land and housing: An intra-metropolitan analysis // Journal of Urban Economics. – 2014. – Vol. 81. – Р. 136–148. – DOI 10.1016/j.jue.2014.03.004.
2. Носов С. И., Бондарев Б. Е. Кадастровая оценка земельных участков: методология расчетов и экспертиза результатов // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2013. – № 7 (142). – EDN QITLPP.
3. Alkan T., Durduran SS. Türkiye’de Tarım Arazilerinin Değerlemesine İlişkin Genel Bir Değerlendirme // Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. – 2024. – Vol. 7, No. 2. – P. 953–972. – DOI 10.47495/okufbed.1332617. – EDN RFFGCD.
4. Сагайдак А. Э., Сагайдак А. А. Методические подходы к оценке земли как главного средства производства в сельском хозяйстве // Теория и практика научных исследований : материалы Международной (заочной) научно-практической конференции, Нур-Султан, 28 сентября 2020 г. – Нефтекамск : Мир науки, 2020. – С. 32–38. – EDN FJJGJT.
5. Ковязин В. Ф., Скачкова М. Е., Дьячкова И. С. Историко-культурная оценка урбанизированных территорий как часть кадастровой, землеустроительной и оценочной деятельности // Геодезия и картография. – 2020. – № 12. – С. 57–62. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-966-12-57-62. – EDN HORKTC.
6. Bykova E., Banikevich T., Zalivatskaya N., Pirogova O. Modeling the Cadastral Value of Land Plots of Gardening and Horticultural Non-Profit Partnerships Taking into Account the Influence of Local Factors of the Territory // Land. – 2024. – Vol. 13. – Art. 1004. DOI 10.3390/land13071004. – EDN TDJOEE.
7. Варламов А. А., Гальченко С. А. Теоретические основы ведения земельного кадастра для зон с особым режимом использования земель // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – М. : Панорама. – 2006. – № 4. – С. 56–62. – EDN WNBVIJ.
8. Сутягин В. Ю. Учет влияния охранных зон на стоимость земельного участка // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2017. – № 12 (195). – С. 82–98. – EDN ZWTSDH.
9. Sherwood D. Easement Valuation // Right of way. – 2006. – Vol. 5/6. – P. 30–33.
10. Kovyazin V., Kitsenko A., Shobairi O. Cadastral valuation of forest lands, taking into account the degree of development of their infrastructure // Journal of Mining Institute. – 2021. – Vol. 249. – P. 449–462. – DOI 10.31897/PMI.2021.3.14. – EDN KPFYAQ.
11. Makarov O. A., Tsvetnov E. V., Shcheglov A. I., Romashkina A. D., Ermiyaev Ya. R. Cadastral Valuation of Lands Polluted with Radionuclides // Eurasian Soil Science. – 2016. – Vol. 49. – № (no) 11. – P. 1288–1293. – DOI 10.1134/S1064229316110065. – EDN WIVNUO.
12. Renigier-Biłozor M., Janowski A., D’Amato M. Automated valuation model based on fuzzy and rough set theory for real estate market with insufficient source data // Land use policy. – 2019. – Vol. 87 (104021). DOI 10.1016/j.landusepol.2019.104021. – EDN LZDCSH.
13. Лепихина О. Ю., Балтыжакова Т. И., Рагузин И. И. Перспективы применения методов машинного обучения в кадастровой оценке недвижимости // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Сер. Экономика и право. – 2020. – № 1. – С. 48–50. – EDN MKPQMT.
14. Валиев Д. С., Хабарова И. А., Хабаров Д. А. Государственная кадастровая оценка земель промышленности и иного специального назначения с учетом экологической составляющей // Вектор ГеоНаук. – 2018. – Т. 1, № 2. – С. 61–64. – EDN YBDPTV.
15. Гордеев А. В. Особенности кадастровой оценки земель под промышленными объектами с учетом их техногенного загрязнения // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 225–236. – EDN XQYXSP.
16. Kowalski J. G., Paraskevopoulos C. C. The impact of location on urban industrial land prices // Journal of Urban Economics. – 1990. – Vol. 27 (1). – Р. 16–24. – DOI 10.1016/0094-1190(90)90021-E.
17. Свительская М. А. Методика оценки промышленных земельных участков, предназначенных для добычи полезных ископаемых // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2017. – № 5. – С. 66–68. – EDN ZQJURH.
18. Крюков Я. В. Долгосрочное прогнозирование развития нефтегазового сектора Республики Саха (Якутия) // Россия: тенденции и перспективы развития. – 2022. – № 17-2.
19. Карчина Е. И., Иванова М. В., Волохина А. Т., Глебова Е. В., Вихров А. Е. Усовершенствование процедуры групповой экспертной оценки при анализе профессиональных рисков на предприятиях ТЭК // Записки Горного института. – 2024. – Т. 270. – С. 994–1003. – EDN NZKFQG.
20. Матрохина К. В., Трофимец В. Я., Мазаков Е. Б. и др. Развитие методологии сценарного анализа инвестиционных проектов предприятий минерально-сырьевого комплекса // Записки Горного института. – 2023. – Т. 259. – С. 112–124. – DOI 10.31897/PMI.2023.3. – EDN DBXKMW.
Образец цитирования:  Быкова Е. Н., Шарова Д. А., Воронецкая В. В. Кадастровая оценка земель нефтегазодобывающих предприятий: совершенствование методологии и практики // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 121–131. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-121-131
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/121-131.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Э. Аленин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Москвин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Л. А. Пластинин
Афиилиация4:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Название статьи:  Искусственный интеллект в BIM: повышение эффективности инженерных изысканий и проектирования объектов недвижимости
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  111
Конец_Страница:  120
УДК:  528.482:004.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-111-120
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  искусственный интеллект, цифровое информационное моделирование, технологии информационного моделирования, информационное моделирование зданий, геоинформационные системы, машинное обучение, машинное зрение
Ключевые слова_EN:  artificial intelligence, digital information modeling, information modeling technologies, building information modeling, geoinformation systems, machine learning, machine vision
Библиографический список:  1. Аленин И. Э., Дубровский А. В. Опыт применения BIM-технологии для проектирования фасадных систем новостроек города Новосибирска // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 7 : Международная научно-технологическая конференция студентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 116–122. – EDN WXUNOK.
2. Рыбин Е. Н., Амбарян С. К., Аносов В. В. и др. Бим-технологии // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – 2019. – Т. 9, № 1 (28). – С. 98–105. – EDN HLTTRU.
3. Дубровский А. В. Методическое и технологическое обеспечение системы эффективного землепользования // Естественные и технические науки. – 2022. – № 4 (167). – С. 114–120. – EDN: EPBHVX.
4. Травуш В. И. Цифровые технологии в строительстве // Academia. Архитектура и строительство. – 2018. – № 3. – С. 107–117. – DOI 10.22337/2077-9038-2018-3-107-117. DOI 10.25633/ETN.2022.04.11. – EDN: VJBYXC.
5. Грибкова И. С., Хашпакянц Н. О. Эффективность BIM технологии проектирования // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». – 2018. – № 2. – С. 235–242. – DOI 10.22337/2077-9038-2018-3-107-117. – EDN: XNRMVV.
6. Брылев И. С., Бударова В. А., Елисеева Н. С. Опыт подготовки пространственных данных для решения задач трехмерного моделирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 145–156. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-145-156. – EDN YXWDTJ.
7. Атаманов С. А., Григорьев С. А., Илюшина Т. В. и др. Новые тренды и технологии в научной специальности 1.6.15. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 106–119. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-106-119. – EDN LPLUSO.
8. Петров К. С., Кузьмина В. А., Федорова К. В. Проблемы внедрения программных комплексов на основе технологий информационного моделирования (BIM-технологии) // Инженерный вестник Дона. – 2017. – № 2 (45). – С. 89–96. – EDN ZEONPD.
9. Колчин В. Н. Специфика применения технологии «искусственного интеллекта» в строительстве // Инновации и инвестиции. – 2022. – № 3. – С. 250–253. – EDN JJLECU.
10. Хамидов Б. С. Современные возможности искусственного интеллекта в строительной отрасли // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2023. – Т. 13, № 3-1. – С. 257–266. – DOI 10.34670/AR.2023.86.65.029. – EDN PJRHUS.
11. Дмитриев А. Н., Владимирова И. Л. Технологии информационного моделирования в управлении строительными проектами России // Промышленное и гражданское строительство. – 2019. – № 10. – С. 48–59. – DOI 10.33622/0869-7019.2019.10.48-59. – EDN FXXZAA.
12. Вайсман С. М., Байбурин А. Х. Разработка организационно-технологических решений в строительстве с использованием технологий информационного моделирования (тим) // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер. Строительство и архитектура. – 2016. – Т. 16, № 4. – С. 21–28. – DOI 10.14529/build160404. – EDN XBDEYJ.
13. Максименко Л. А. Сбор и обработка кадастровой информации в сфере управления недвижимым имуществом // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 118–126. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-118-126. – EDN YIAOLL.
14. Ожгибесова К. Е., Мингареева Р. Р., Сондуева С. Р. Технологии информационного моделирования (ТИМ) в строительстве РФ: особенности применения на различных стадиях жизненного цикла объекта // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2021. – № 11-1. – С. 157–159. – DOI 10.23672/t7479-5092-7107-a. – EDN YVOGXG.
15. Курбатов В. Л., Римшин В. И., Шубин И. Л., Волкова С. В. Информационное моделирование и искусственный интеллект в современном строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве – М. : АСВ, 2023. – 420 с. – ISBN 978-5-4323-0491-9. – EDN MSLGGU.
Образец цитирования:  Аленин И. Э., Дубровский А. В., Москвин В. Н., Пластинин Л. А. Искусственный интеллект в BIM: повышение эффективности инженерных изысканий и проектирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 111–120. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-111-120
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/111-120.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Титов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Н. М. Биктимирова
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка подходов к картографической визуализации климатических данных (на примере картографирования осадков)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  103
Конец_Страница:  110
УДК:  528.9:551.577
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-103-110
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  климатические карты, картографическая визуализация, климат, осадки
Ключевые слова_EN:  climate maps, cartographic visualisation, climate, precipitation
Библиографический список:  1. Антонов С. А., Каторгин И. Ю. Картографирование характеристик изменения климата в Ставропольском крае // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27, № 3. – С. 171–182. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-3-27-171-182. – EDN LPBYMU.
2. Мурашова И. Д., Братков В. В. Картографирование современных климатических изменений в умеренных и субтропических широтах Северной Америки // Мониторинг. Наука и технологии. – 2022. – № 1 (51). – С. 14–20. – DOI 10.25714/MNT.2022.51.002. – EDN QZYSYE.
3. Сваткова Т. Г. Атласная картография : учеб. пособие. – М. : Аспект Пресс, 2002. – 203 с.
4. Берлянт А. M. Картография : учеб. для вузов. – М. : Аспект Пресс, 2002. – 336 с.
5. Утробина Е. С. Мобильная картография. Особенности, свойства и понятие мобильной карты // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 105–117. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-105-117. – EDN FAQYLQ.
6. Востокова А. В., Кошель С. М., Ушакова Л. А. Оформление карт. Компьютерный дизайн : учеб. / под ред. А. В. Востоковой. – М. : Аспект Пресс, 2002. – 288 с. – ISBN 5-7567-0269-5. – EDN VMPJON.
7. Карманова М. В., Комиссарова Е. В. Разработка условных обозначений для цифровой системы картографического обеспечения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 97–118. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-1-97-118. – EDN GRKWOJ.
8. Янкелевич С. С. Функции карты в условиях постидустриальной эпохи // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 160–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-160-168. – EDN RPSSOJ.
9. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-4-138-145. – EDN YFKUPA.
10. Титов А. А. Цветовое моделирование содержательных характеристик климатических карт (на примере коэффициента увлажнения) // Глобальные и региональные вызовы современных климатических изменений : Сборник материалов Международной научно-практической конференции, Грозный, 18–20 апреля 2024 г. – Грозный : Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, 2024. – С. 122–126. – DOI 10.36684/129-1-2024-122-126. – EDN ZHBOGR.
Образец цитирования:  Титов А. А., Биктимирова Н. М. Оценка подходов к картографической визуализации климатических данных (на примере картографирования осадков) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 103–110. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-103-110
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/103-110.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Радченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Картографическая геймификация как средство познания действительности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  95
Конец_Страница:  102
УДК:  528.9:[004.4+004.9]
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-95-102
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  картографическая геймификация, познавательные и обучающие картографические игры, познание действительности
Ключевые слова_EN:  knowledge of reality, educational and educational cartographic games, cartographic gamification
Библиографический список:  1. Гейминг в России – 2022. Социальные и экономические эффекты [Электронный ресурс]. – URL: https://nafi.ru/projects/it-i-telekom/geyming-v-rossii-2022-sotsialnye-i-ekonomicheskie-effekty (дата обращения: 07.11.2024).
2. Койшина Е. А., Попова Т. А. Перспективы геймификации: анализ восприятия образа игры обучающимися // Мир науки. Социология, филология, культурология. – 2023. – Т. 14, № 4. – EDN KFKADA.
3. Караваев Н. Л., Соболева Е. В. Совершенствование методологии геймификации учебного процесса в цифровой образовательной среде : монография. – Киров : Вятский государственный университет, 2019. – 105 с.
4. Большая российская энциклопедия. Игра [Электронный ресурс]. – URL: https://bigenc.ru/c/igra-c36df3) (дата обращения: 29.11.2024).
5. Игра [Электронный ресурс]. – URL: https://znanierussia.ru/articles/%D0%98%D0%B3%D1%80%D0%B0,2 (дата обращения: 07.11.2024).
6. The Efficacy of Gamification in Geography Learning [Электронный ресурс]. – URL: https://www.ieducation.co.za/the-efficacy-of-gamification-in-geography-learnng/https://www.intechopen.com/chapters/1184197 (дата обращения: 05.12.2024).
7. Что такое геймификация? [Электронный ресурс]. – URL: https://trends.rbc.ru/trends/education/605c6f2f9a79473a61646994 (дата обращения: 09.11.2024).
8. Использование в учебном процессе картографического материала [Электронный ресурс]. – URL: https://www.yaneuch.ru/cat_15/ispolzovanie-v-uchebnom-processe-kartograficheskogo/199342.2054017.page2.html (дата обращения: 09.11.2024).
9. Tymoteusz Horbiński, Krzysztof Zagata View of Cartography in Video Games: Literature Review and Examples Of Specific Solutions [Электронный ресурс]. – URL: https://www.researchgate.net/publication/359617536_View_of_Cartography_in_Video_Games_Literature_Review_and_Examples_of_Specifc_Solutions (дата обращения: 04.12.2024).
10. Наследие отечественной учебной картографии XVIII–XXI вв. [Электронный ресурс]. – URL: https://expositions.nlr.ru/ve/RA7479/nastolnye-geograficheskie-igry (дата обращения: 04.12.2024).
11. Размер рынка детских образовательных игр [Электронный ресурс]. – URL: https://www.kingsresearch.com/ru/kids-educational-games-market-8 // (дата обращения: 25.11.2024).
12. Alexandru Predescu and Mariana Mocanu, Gamification in Real-World Applications: Interactive Maps and Augmented Reality [Электронный ресурс]. – URL: https://www.intechopen.com/chapters/1184197 (дата обращения: 05.12.2024).
13. Пошивайло Я. Г., Батырова К. С. Анализ и систематизация технических средств и технологий дополненной реальности в картографии // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2024. – Т. 335, № 3. – С. 154–162. – DOI 10.18799/24131830/2024/3/4237. – EDN WKXCQO.
14. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-4-138-145. – EDN YFKUPA.
15. Анкин Д. В. Теория познания : учеб. пособие. – Екатеринбург : Изд-во Уральского унта, 2019. – 192 с. – EDN:= YZWDTN.
16. Радченко Л. К. Разработка концепции познавательного картографирования // Геодезия и картография. – 2024. – № 7. – С. 25–33. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1009-7-25-33. – EDN WNZIXZ.
Образец цитирования:  Радченко Л. К. Картографическая геймификация как средство познания действительности // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 95–102. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-95-102
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/95-102.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Филиппов
Афиилиация1:  Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Научный геоинформационный центр Российской академии наук (НГИЦ РАН), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка влияния освещенности на значения вегетационных индексов природно-антропогенных объектов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  86
Конец_Страница:  94
УДК:  528.88:630*241
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-86-94
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  космическая съемка, вегетационные индексы, освещенность, космические снимки
Ключевые слова_EN:  satellite imagery, vegetation indices, illumination, satellite images
Библиографический список:  1. Асадов Х. Г., Керимов Н. И. К оценке влияния пылевого аэрозоля на точность измерения нормализованного разностного вегетационного индекса NDVI // Российский журнал прикладной экологии. – 2019. – № 4. – С. 28–32. – EDN VGMKBY.
2. Филиппов Д. В., Чурсин И. Н., Рулёв Д. Д., Бояренкова А. Д. Применение методов комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли для изучения процессов окарбоначивания почв с искусственным орошением // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – С. 80–91. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-80-91. – EDN CLTVKF.
3. Михеев С. В. Основы инфракрасной техники. – СПб. : Университет ИТМО, 2017. – 127 с. – EDN MLPOJV.
4. Филиппов Д. В., Рулев Д. Д., Чурсин И. Н. Исследование разрешающей способности цифровых изображений в различных диапазонах спектра // Вестник СГУГИТ. – 2022. – Т. 27. № 1. – С. 61–70. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-61-70. – EDN BWWUTC.
5. Филиппов Д. В., Рулев Д. Д., Чурсин И. Н. Исследование качества цифровых фотоизображений при различных условиях освещенности // Вестник компьютерных и информационных технологий. –2020. – Т. 17, № 1. – С. 27–33. – DOI 10.14489/vkit.2020.01.pp.027-033. – EDN: CKTYQT.
6. Кучерин П. Н., Лопин В. И., Лопин А. В., Макаров О. Ю. Математическая модель формирования инфракрасного излучения объекта в условиях естественного фонового облучения // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2009. –Т. 5, № 9. – С. 137–140. – EDN KWCMOJ.
7. Ткач А. В., Гордиенко А. С. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 55–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63. – EDN UURWSZ.
8. ФилипповД. В., ТарнопольскийЛ. А., Бояренкова А. Д. Исследование влияния освещенности на расчет вегетационных индексов на примере NDVI // Вестник СГУГиТ– 2023. – Т. 28, № 5. – С. 151–162. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-151-162. – EDN LGDDYV.
9. Tahir Ali Akbar, Quazi K. Hassan, Sana Ishaq, Maleeha Batool, Hira Jannat Butt and Hira Jabbar Investigative Spatial Distribution and Modelling of Existing and Future Urban Land Changes and Its Impact on Urbanization and Economy // Remote Sens. – 2019. – 11 (105). – P. 1–15. – DOI 10.3390/rs11020105.
10. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Вегетационные индексы // Геоматика. – 2011. – Т. 2. – С. 98–102. – EDN STYTLN.
11. Гребень А. С., Красовская И. Г. Анализ основных методик прогнозирования урожайности с помощью данных космического мониторинга, применительно к зерновым культурам степной зоны Украины // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2012. – № 2. – С. 170–180.
12. Noomen M. F. Hyperspectral reflectance of vegetation affected by underground hydrocarbon gas seepage. – Wageningen University and Research, 2007. – 167 p.
13. Ковязин В. Ф., Ань Д. Т. Л., Хунг Д. В. Прогноз состояния растительного покрова лесных угодий заповедника Донг Най Вьетнама // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 214–228. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-214-228. – EDN CZWUNC.
14. Якутин М. В., Шарикалов А. Г. Экологическая обстановка на территории Муравленковского нефтегазовогоместорождения (ЗападнаяСибирь, ЯНАО) по даннымдистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 93–103. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-93-103. – EDN UNUKPN.
15. Верхотуров А. А., Мелкий В. А., Долгополов Д. В., Лисицкий Д. В. Мониторинг изменения состояния растительного покрова на участке трассы трубопровода проекта «Сахалин2» по данным космических съемок // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 45–53. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-45-53. – EDN AROBFE.
16. Кулик Е. Н., Байкин Д. А. Разливы нефтепродуктов на водной поверхности: методы анализа данных дистанционного зондирования Земли при их выявлении // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 61–73. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-61-73. – EDN MRDABW.
17. Дистанционное зондирование Земли при эколого-геологических исследованиях [Электронный ресурс]. – URL: http://www.geol.vsu.ru/ecology/ForStudents/4Graduate/RemoteSensing/Lection06.pdf (дата обращения 24.04.2023).
18. Керимов И. А., Батукаев А. А. Вегетационные индексы растительности: Литературный обзор // Современные тенденции низкоуглеродного развития: глобальные и региональные аспекты : Материалы международной научной конференции, Грозный, 28 июня – 01 июля 2023 года. – Грозный : ГГНТУ им. акад. М. Д. Миллионщикова, 2023. – С. 36–49. – DOI 10.26200/GSTOU.2023.39.35.037. – EDN TNSVUP.
19. Миков С. И. Вегетационные индексы. Основы, формулы, практическое использование //
Цифровые технологии и бизнес : материалы 79-й студенческой научно-технической конференции, Минск, 17 мая 2023 г. / сост. М. Г. Карасёва. – Минск : БНТУ, 2023. – С. 34–42.
20. Есхожин К. Д., Нукешев С. О. Оценка состояния растения с помощью вегетационного индекса NDVI //Материалы международной научно-практической конференции «Сейфуллинские чтения – 18(2): «Наука XXI века – эпоха трансформации». – 2022. – Т. 1, Ч. 1. – С. 215–218.
21. Что такое NDVI и его применение в сельском хозяйстве? [Электронный ресурс]. – URL: https://agrosignal.com/articles/chto-takoe-ndvi-i-ego-primenenie-v-selskom-hozyajstve/?ysclid=lujsi69dml791982245 (дата обращения 04.06.2024).
22. Росяйкина Е. А., Ивлиева Н. Г. Обработка данных дистанционного зондирования земли в гис-пакете ArcGIS // ОГАРЁВ-ONLINE. – 2015. – № 4 (45). – С. 1–9.
23. Галерея индексов ArcGIS [Электронный ресурс]. – URL: https://pro.arcgis.com/ru/proapp/latest/help/data/imagery/indices-gallery.htm (дата обращения 10.06.2024).
Образец цитирования:  Филиппов Д. В. Оценка влияния освещенности на значения вегетационных индексов природноантропогенных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 86–94. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-86-94
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/86-94.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. В. Попов
Афиилиация1:  Институт глобального климата и экологии имени академика Юрия Антониевича Израэля, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  В. А. Малинников
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка статистических моделей оценки концентрации метана в приземном слое атмосферы по материалам космической съемки в зимний период
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  77
Конец_Страница:  85
УДК:  528.71:551.510.5
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-77-85
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  Sentinel 2, метан, коэффициент корреляции Пирсона, спутники, парниковые газы, мониторинг, системы наблюдений, концентрации, метеостанция Тикси
Ключевые слова_EN:  Sentinel 2, methane, Pearson correlation coefficient, satellite, greenhouse gases, monitoring, observations, concentrations, Tiksi
Библиографический список:  1. Rutherford, J. S., Sherwin, E. D., Ravikumar, A. P., Heath, G. A., Englander, J., Cooley, D., Lyon, D., Omara, M., Langfitt, Q., Brandt, A. R. (2021). Closing the methane gap in US oil and natural gas production emissions inventories // Nature communications. – 2021. – Vol. 12(1) No. 4715. – DOI 10.1038/s41467-021-25017-4.
2. IPCC, 2014. Climate Change 2014: Mitigation of Climate Change. Contribution of Working Group III to Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Edenhofer, O., R. Pichs-Madruga, Y. Sokona, E. Farahani, S. Kadner, K. Seyboth, A. Adler, I. Baum, S. Brunner, P, Eickemeier, B. Kriemann, J. Savolainen, S. Schlömer, C. von Stechow, T. Zwickel and J. C. Minx (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA; 2014. – 1419 pp.
3. Hu, H., Hasekamp, O., Butz, A., Galli, A., Landgraf, J., Aan de Brugh, J., Borsdorff, T., Scheepmaker, R., and Aben, I.: The operational methane retrieval algorithm for TROPOMI // Atmospheric Measurement Techniques. – 2016. – Vol. 9, No. 11. – P. 5423–5440. – DOI 10.5194/amt-9-5423-2016. – EDN XTZHFP.
4. Jacob, D. J., Varon, D. J., Cusworth, D. H., Dennison, P. E., Frankenberg, C., Gautam, R., Guanter, L., Kelley, J., McKeever, J., Ott, L. E., Poulter, B., Qu, Z., Thorpe, A. K., Worden, J. R., and Duren, R. M.: Quantifying methane emissions from the global scale down to point sources using satellite observations of atmospheric methane // Atmospheric Chemistry and Physics. – 2022. – Vol. 22, No. 14. – P. 9617–9646. – DOI 10.5194/acp-22-9617-2022. – EDN JTGQIX.
5. Varon, D. J., Jervis, D., McKeever, J., Spence, I., Gains, D., and Jacob, D. J.: High-frequency monitoring of anomalous methane point sources with multispectral Sentinel-2 satellite observations, // Atmospheric Measurement Techniques. – 2021. – Vol. 14, No. 4. – P. 2771–2785. – DOI 10.5194/amt-14-2771-2021. – EDN NNJOCO.
6. Zhang, Z., Sherwin, E. D., Varon, D. J., and Brandt, A. R.: Detecting and quantifying methane emissions from oil and gas production: algorithm development with ground-truth calibration based on Sentinel-2 satellite imagery // Atmos. Meas. Tech. – Vol. 15. – Pp. 7155–7169. – DOI 10.5194/amt-15-7155-2022, 2022.
7. Родионова Н. В. Корреляция наземных и спутниковых значений концентрации метана в приземном слое атмосферы в районе Тикси // Всероссийские открытые Армандовские чтения: Современные проблемы дистанционного зондирования, радиолокации, распространения и дифракции волн : сб. материалов конференции. – 2022. – № 1. – С. 349–356.
8. Арабаджян Д. К., Парамонова Н. Н., Макарова М. В., Поберовский А. В. Анализ временной изменчивости концентраций метана в атмосфере по данным наземных наблюдений // Вестник Санкт-Петербургского университета. Физика и химия. – 2015. – Т. 2 (60), № 3. – С. 204-215. – EDN UNNPEJ.
9. Семенов С. М., Говор И. Л., Уварова Н. Е. Роль метана в современном изменении климата. – М. : Институт глобального климата и экологии имени академика Ю. А. Израэля, 2018. – 106 с. – ISBN 978-5-9631-0687-7. – EDN TZBKQY.
10. Виноградова А. А., Гинзбург А. С., Губанова Д. П. Изменчивость концентрации метана в приземном воздухе Москвы на разных временных масштабах // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. – 2022. – Т. 58, № 2. – С. 205–217. – DOI 10.31857/S0002351522020110. – EDN TLTOXB.
11. Ивахов В. М., Парамонова Н. Н., Привалов В. И., Зинченко А. В. Анализ данных непрерывных наблюдений атмосферной концентрации метана на арктической станции Тикси с 2010 по 2015 гг. // Труды главной геофизической лаборатории им. А. И. Воейкова. – 2016. – № 582. – С. 261–280.
12. Tuomas Laurila (FMI), Ed Dlugokencky (NOAA), Viktor Ivakhov (MGO), Juha Hatakka (FMI), Atmospheric CH4 at Tiksi by Finnish Meteorological Institute, dataset published as CH4_TIK_surfaceinsitu_FMI_data1 at WDCGG, ver.2022-07-08-2150. – DOI 10.50849/WDCGG_0025-2002-1002-01-01-9999 (reference date: 2024/07/09).
13. World Meteorological Organization Guide to Meteorological Instruments and Methods of Observation, 2008 edition updated 2010. Geneva, Switzerland, WMO, 716pp. (WMO No. 8). – 2012. – DOI 10.25607/OBP-1528.
14. Стародубцев В. С., Соловьёв В. С. Особенности вариаций метана на арктическом побережье в летне-осенний период // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2021. – Т. 18, № 6. – С. 253–264. – DOI 10.21046/2070-7401-2021-18-6-253-264. – EDN ZXSCSJ.
15. Джордж Грекукис. Методы и практика пространственного анализа / пер. с англ. А. Н. Киселева. – М. : ДМК Пресс, 2021. – 540 с.
Образец цитирования:  Попов Н. В., Малинников В. А. Разработка статистических моделей оценки концентрации метана в приземном слое атмосферы по материалам космической съемки в зимний период // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 77–85. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-77-85
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/77-85.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Мелкий
Афиилиация1:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор2:  С. С. Янкелевич
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Определение негативного воздействия вулканических извержений на прилегающие территории по материалам дистанционного зондирования Земли
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  69
Конец_Страница:  76
УДК:  528.8:551.2/.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-69-76
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  моделирование, космические снимки, индекс вулканической эксплозивности, вегетационный индекс, эруптивная колонна, вулканоопасные земли
Ключевые слова_EN:  modeling, space images, volcanic explosivity index, vegetation index, eruptive column, lands subject to volcanic hazard
Библиографический список:  1. Горшков Г. С. Вулканизм Курильской островной дуги. – М. : Наука, 1967. – 287 с.
2. Горшков Г. С., Богоявленская Г. Е. Вулкан Безымянный и особенности его последнего извержения 1955–1963 гг. / отв. ред. Б. И. Пийп. – М. : Наука, 1965. – 172 с.
3. Информация о результатах государственного мониторинга земель (краткая аналитическая записка) по теме: «Выполнение работ по мониторингу состояния и использования земель на территории муниципальных районов Сахалинской и Амурской областей, Приморского, Хабаровского и Камчатского краев, Республики Саха (Якутия)» [Электронный ресурс]. –  URL: //rosreestr.gov.ru/upload/Doc/16-upr/Сводная%20записка%20ДФО%202019.pdf (дата обращения 15.04.2025).
4. Лаверов Н. П., Добрецов Н. Л., Богатиков О. А., Бондур В. Г. и др. Новейший и современный вулканизм на территории России / отв. ред. Н. П. Лаверов. – М. : Наука, 2005. – 604 с.
5. Раст Х. Вулканы и вулканизм. – М. : Мир, 1982. – 344 с.
6. Cas R., Giordano G., Wright J.V. Volcanology. Processes, Deposits, Geology and Resources: Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment (STEGE). Springer, 2024. – 1833 p. – DOI 10.1007/978-3-319-66613-6.
7. Decker R., Decker B. Volcanoes: Fourth Edition. – New York, W. H. Freeman and Company
Publishing, 2006. – 326 p.
8. Верхотуров А. А. Зонирование вулканоопасных территорий (к постановке проблемы) // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XX Международный научный конгресс, 15–17 мая 2024 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 3: Международная научная конференция «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, земле-устройство, лесоустройство, управление недвижимостью». – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. – C. 79–84. – DOI 10.33764/2618-981X-2024-3-79-84. – EDN BLDNTM.
9. Siebert L., Simkin T., Kimberly P. Volcanoes of the World. Third edition. – Smithsonian Institution, Washington, D. C.; University of California Press, Berkeley Los Angeles London, 2010. – 494 p.
10. Сывороткин В. Л. Извержения вулканов // Пространство и время. – 2017. – № 1 (27). – С. 196–213. – EDN YMBAHF.
11. Newhall C. G., Self S. The Volcanic Explosivity Index (VEI): an estimate of explosive magnitude for historical volcanism. Journal of Geophysical Research, 1982. – V. 87 (C2). – P. 1231–1238. – DOI 10.1029/jc087ic02p01231.
12. Newhall C. G., Self S., Robock A. Anticipating future Volcanic Explosivity Index (VEI) 7 eruptions and their chilling impacts. Geosphere, 2018. – 14. – P. 572–603. – DOI 10.1130/GES01513.1.
13. King H. M. Volcanic Explosivity // Geology.com. Geoscience News and Information. [Electronic resource]. – URL: https://geology.com/stories/13/volcanic-explosivity-index/ (accessed 15 April 2025).
14. Gray R. Will a volcanic eruption destroy humanity? Scientists warn that world must begin preparing for explosive global catastrophe // MailOnline. April 2015 [Electronic resource]. – URL: https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3039652/ (accessed 15 April 2025).
15. Федотов С. А. Оценка выноса тепла и пирокластики вулканическими извержениями и фумаролами по высоте их струй и облаков // Вулканология и сейсмология. – 1982. – № 4. – С. 3–28.
16. Morton B. R., Taylor G., Turner J. S. Turbulent gravitational convection from maintained and instantaneous sources. // Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 1956. – 234(1196). – P. 1–23. – DOI 10.1098/RSPA.1956.0011.
17. Briggs G. A. Plume rise. Vienna: Atomic Energy Commission, 1969. (Crit. Rev. Ser. USEAC Rep.; TID25075). – 65 p.
18. Wilson L., Sparks R. S. J., Huang T. C., Watkins N. D. The control of volcanic column heights by eruption energetics and dynamics. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 1978, 83 (B4). – P. 1829–1836. – DOI 10.1029/JB083iB04p01829.
19. Черепанов А. С. Вегетационные индексы // Геоматика. – 2011. – № 2. – P. 98–102. – EDN STYTLN.
20. Верхотуров А. А. Анализ изменений состояния экосистем на острове Атласова (Курильские острова) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 139–150. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-139-150. – EDN AAYSRA.
21. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Геоинформационный анализ изменчивости состояния природной среды после извержений вулкана Чикурачки по данным дистанционного зондирования Земли // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27. – № 1. – С. 292–303. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-1-27-292-303. – EDN LIZKQJ.
22. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Геоинформационный анализ пространственной изменчивости геосистемы острова Райкоке (Курильские острова) // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2022. – Т. 28, № 1. – С. 139–147. – DOI 10.35595/2414-9179-2022-1-28-139-147. – EDN RVLCOP.
23. Верхотуров А. А. Оценка пространственно-временной трансформации острова Матуа (Курильский архипелаг), обусловленной активностью вулкана Пик Сарычева // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 6. – С. 42–49. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-996-6-42-49. – EDN KRCPJP.
24. Мелкий В. А., Верхотуров А. А., Братков В. В. Зонирование воздействия вулкана Эбеко (Курильские острова) на прилегающие земли по данным материалов аэрокосмических съемок // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – Т. 68, № 1. – С. 21–32. – DOI 10.30533/GiA-2024-002. – EDN BGXCIP.
Образец цитирования:  Мелкий В. А., Янкелевич С. С.Определение негативного воздействия вулканических извержений на прилегающие территории по материалам дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 69–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-69-76
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/69-76.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Крыленко
Афиилиация1:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  М. В. Крыленко
Афиилиация2:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Исследования строения и динамики косы Камышеватской (Азовское море) по материалам дистанционного зондирования
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  60
Конец_Страница:  68
УДК:  528.8 (470.620)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-60-68
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  Азовское море, аккумулятивная форма, дистанционные методы, динамика берега, мониторинг
Ключевые слова_EN:  Sea of Azov, accumulative form, remote methods, coastal dynamics, monitoring
Библиографический список:  1. Матишов Г. Г., Беспалова Л. А., Ивлиева О. В. Азовское море: современные абразионные процессы и проблемы берегозащиты // Доклады Академии наук. – 2016. – Т. 47, № 4. – С. 483–486. – DOI 10.7868/S086956521634020X. – EDN XGWGOX.
2. Косьян Р. Д., Крыленко В. В., Крыленко М. В. Разработка прогноза развития аккумулятивных берегов бесприливных морей России // Вестник Краснодарского регионального отделения РГО. – 2020. – Вып. 10. – С. 104–109. – EDN WKTVIB.
3. Хорошев О. А., Меринова Ю., Хаванский А. Д., Латун В. В. Оценка социально-экономического ущерба проявления абразионных и оползневых процессов в береговой зоне Азовского моря // Труды Южного научного центра Российской академии наук. – 2020. – Т. 8. – С. 300–311. – DOI 10.23885/1993-6621-2020-8-300-311. – EDN CODGCS.
4. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Возможности изучения рельефа и динамики береговой линии крупных морских аккумулятивных форм по данным дистанционного зондирования на примере косы Долгая // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. С. 58–70. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-3-58-70. – EDN FIDMQL.
5. Бямба О., Касьянова Е. Л. Использование ДЗЗ и ГИС при создании географических основ для тематических карт // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – C. 119–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-5-119-125. – EDN BRFBYM.
6. U. S. Department of the Interior U. S. Geological Survey (USGS) [Электронный ресурс]. – URL: http://earthexplorer.usgs.gov (дата обращения: 01.02.2024).
7. Sentinel Online technical website [Электронный ресурс]. – URL: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/level-1c/product-formatting (дата обращения: 12.12.2023).
8. MultiSpectral Instrument (MSI) [Электронный ресурс]. – URL: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/instrument-payload (дата обращения: 12.12.2023).
9. Папакома (Карты) [Электронный ресурс]. – URL: http://papacoma.narod.ru/maps-index.htm (дата обращения: 13.11.2023).
10. Будищев И. М. Лоция и морской путеводитель по Азовскому морю. Санкт-Петербург. – 1808. – 78 с.
11. Сухомлин А. М. Лоция Азовского моря и Керченского пролива. – Николаев : Черноморское гидрографическое депо, 1854. – 96 с.
12. Etomesto (Карты) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.etomesto.com/map-kuban_1857-1858/ (дата обращения: 12.12.2023).
13. Мамыкина В. А., Хрусталев Ю. П. Береговая зона Азовского моря. – Ростов н/Д : РГУ, 1980. – 176 с.
14. Паспорт памятника природы регионального значения «Коса Камышеватская», 2023 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://admkrai.krasnodar.ru/upload/iblock/ff8/m0pz3oqd06yikvsoorn1trrdaxi7xw4e.pdf (дата обращения: 15.05.2024).
15. Kosyan R. D., Krylenko M. V. Modern state and dynamics of the Sea of Azov coasts // Estuarine, Coastal and Shelf Science. – 2019. – V. 224. – P. 314–323. – DOI 10.1016/j.ecss.2019.05.008/. – EDN ALPBKS.
16. Скрипка Г. И., Косолапов А. Е., Беспалова Л. А., Ивлиева О. В. Мониторинг опасных экзогенных процессов в береговой зоне Азовского моря с применением данных дистанционного зондирования и ГИС-технологий // Водные ресурсы: новые вызовы и пути решения. – 2017. – С. 531–536. – EDN ZRZJJT.
17. Беспалова Л. А., Цыганкова А. Е. Абразионные процессы и их последствия // Труды Южного научного центра Российской академии наук. – 2020. – Т. 8. – С. 97–110. – DOI 10.23885/1993-6621-2020-8-97-110. – EDN VZXXIV.
18. Divinsky B., Kosyan R. Conditions of sand spits formation at the Northern Sea of Azov coast // Regional Studies in Marine Science. – 2022. – V. 52. – P. 102373. – DOI 10.1016/j.rsma.2022.102373. – EDN WZHHJH.
Образец цитирования:  Крыленко В. В., Крыленко М. В. Исследования строения и динамики косы Камышеватской (Азовское море) по материалам дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 60–68. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-60-68
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/60-68.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  М. В. Мурзинцева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Е. В. Минченко
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  М. Н. Мурзинцев
Афиилиация4:  Общество с ограниченной ответственностью «Центропроект», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика проведения археологических и изыскательских работ при установлении границ объектов культурного наследия
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  53
Конец_Страница:  59
УДК:  528.441.21
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-53-59
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  подземные коммуникации, проектно-изыскательские работы, объекты культурного наследия, разведывательно-археологическое исследование
Ключевые слова_EN:  underground communications, design and survey work, cultural heritage sites, reconnaissance and archaeological research
Библиографический список:  1. Tarapon M. Yu., Kozhukhinа O. N. On the possibility of application of cultural heritage objects to modern use // The world of science without borders. – 2020. – P. 231–233.
2. Тодика М. В., Деткина Д. А., Савченко А. П. Проблемы и перспективы сохранения и использования историко-культурного наследия в цифровой экономике // Вестник Академии знаний. – 2022. – Т. 6, № 53. – С. 267–270.
3. Крупочкин Е. П., Суханов С. И., Воробьев Д. А. Съемка археологических памятников с использованием беспилотных летательных аппаратов на примере Горного Алтая // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 56–64.
4. Габидулин В. М. Основы работы в nanoCAD. – М. : ДМК-Пресс, 2018. – С. 176.
5. Афонин К. Ф. Высшая геодезия. Системы координат и преобразования между ними : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 112 с.
6. Leick A. GPS Satellite Surveying. – New York : A Willey-Interscience Publication, 2004. – 435 p.
7. Косарев Н. С., Щербаков А. С. Статистический анализ точности определения положений спутников систем ГЛОНАСС и GPS // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 2 (26). – С. 9–18.
8. Условные знаки для топографических планов масштабов 1:5000, 1:2000, 1:1000, 1:500 : нац. стандарт РФ.– М. : Недра, 1989. – 416 с.
9. Гатина Н. В., Козина М. В., Соина К. В., Аврунев Е. И., Пьянков С. В. Проблемы информационного обеспечения инженерных коммуникаций в условиях цифровизации сферы земельно-имущественных градостроительных отношений // Вестник СГГУиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 117–128.
10. Большаков В. Д., Клюшин Е. Б., Васютинский Ю. И. Геодезия. Изыскания и проектирование инженерных сооружений. – М. : Недра, 1991. – С. 68–94.
Образец цитирования:  Хлебникова Т. А., Мурзинцева М. В., Минченко Е. В., Мурзинцев М. Н. Методика проведения археологических и изыскательских работ при установлении границ объектов культурного наследия // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 53–59. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-53-59
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/53-59.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. А. Уставич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  И. Ю. Васютинский
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  А. М. Астапов
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Деформационный мониторинг системы «турбоагрегат – фундамент – основание»
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  41
Конец_Страница:  52
УДК:  528.482
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-41-52
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  осадочные марки, верхнее строение фундамента, система «турбоагрегат – фундамент – основание», центровки роторов, линия роторов, 3D-модель, тепловые деформации
Ключевые слова_EN:  sedimentary marks, upper structure of the foundation, “turbine unit-foundation-foundation” system, rotor alignments, rotor line, 3D model, thermal deformations
Библиографический список:  1. Дон Э. А., Осоловский В. П. Расцентровка подшипников турбоагрегатов. – М. : Энергоатомиздат, 1994. – 192 с.
2. Уставич Г. А., Жуков Б. Н., Малиновский А. Л. Исследование деформаций верхнего строения фундаментов турбоагрегатов // Геодезия и картография. – 1978. – № 9. – С. 34–37.
3. Перепечкин А. А. Определение деформаций верхней плиты турбоагрегатах мощностью 800 МВт Славянской ГРЭС. Электрические станции. – 1974. – № 9. – С. 50–52.
4. Уставич Г. А., Рябова Н. М., Сальников В. Г. Технологическая схема геодезических работ при монтаже турбоагрегатов // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № S4. – С. 45–51. – EDN SXWWCH.
5. Уставич Г. А., Скрипников В. А., Рябова Н. М., Скрипникова М. А. Особенности применения элеваторов высот для определения тепловых деформаций системы «турбоагрегат-фундамент-основание» // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Вып. 4. – С. 110–127. – EDN YRJGAX.
6. Беспалов Ю. И., Мирошниченко С. Г. Исследование точности измерения превышений электронными тахеометрами // Геодезия и картография. – 2009. – № 3. – С. 12–13. – EDN YRJGAX.
7. Беспалов Ю. И., Дьяконов Ю. П., Терещенко Т. Ю. Наблюдение за осадками зданий и сооружений способом тригонометрического нивелирования // Геодезия и картография. – 2010. – № 8. – С. 8–10. – EDN SNGVFB.
8. Никонов А. В. Исследование влияния вертикальной рефракции на результаты тригонометрического нивелирования короткими лучами способом из середины // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 1. – С. 28–34. – EDN VUAWSX.
9. Никонов А. В. Исследование точности тригонометрического нивелирования способом из середины с применением электронных тахеометров // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 26–35. – EDN QIYSJJ.
10. Уставич Г. А., Рахымбердина М. Е., Никонов А. В., Бабасов С. А. Разработка и совершенствование технологии инженерно-геодезического нивелирования тригонометрическим способом // Геодезия и картография. – 2013. – № 6. – С. 17–22. – EDN SERMNF.
Образец цитирования:  Уставич Г. А., Шоломицкий А. А., Васютинский И. Ю., Астапов А. М. Деформационный мониторинг системы «турбоагрегат – фундамент – основание» // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 41–52. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-41-52
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/41-52.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Токин
Афиилиация1:  Центр маркшейдерско-геодезических инноваций, Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика автоматизированной съемки и подсчета объемов сыпучих материалов на складах
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  31
Конец_Страница:  40
УДК:  622
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-31-40
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  логистика, IP-камера, фотограмметрия, лазерное сканирование, подсчет объемов, складское хранение, автоматизация
Ключевые слова_EN:  logistics, IP cameras, photogrammetry, laser scanning, volume calculation, warehousing, automation of work
Библиографический список:  1. Смольянинова Е. Н., Полищук Е. В. Проблемы современной складской логистики // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2019. – Т. 8. № 2 (27). – С. 292–294. – DOI 10.26140/anie-2019-0802-0071. – EDN LIXJEZ.
2. Джанизакович Х. Н. Современные геодезические технологии в городском строительстве // Механика и технологии. – 2022. – № 2 (2). – С. 226–229.
3. Рогова Н. С. Применение неметрических цифровых камер для контроля объемов перемещенного грунта при выполнении земляных работ на строительных площадках // Инновации и инвестиции. – 2018. – № 4. – С. 356–359. – EDN KJCPID.
4. Kiriiak N. Development and implementation of technical decision for digital support of construction using photogrammetry methods // Nuclear Engineering and Design16 July 2021. – DOI 10.1016/j.nucengdes.2021.111366. – EDN HKDIFP.
5. Тайлаков О. В., Коровин Д. С. Особенности фотограмметрической обработки аэрофотоснимков открытого угольного склада при использовании беспилотных летательных аппаратов // Вестник Кузбасского государственного технического университета. – 2016. – № 5. – С. 3–5. – EDN YJUWEP.
6. Ержанкызы А., Шультц Р., Левин Е., Орынбасарова Э. О. Использование данных аэрофотосъемки для наземного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 69–74.
7. Сальников В. Г., Басаргин А. А., Астапов А. М. Анализ способов подсчета объемов штабеля сыпучих материалов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 203–211. – DOI 10.22764/2618-981X-2019-1-1-203-211. – EDN HAKNJN.
8. Циношкин А. Г., Редькин В. А. Создание 3D-модели месторождения и подсчет объемов горных работ при календарном планировании с использованием программного обеспечения AutoCad Civil 3D, на примере Апсатского каменноугольного месторождения // Уголь. – 2017. – С. 66–69. – DOI 10.18796/0041-5790-2017-3-66-69. – EDN YHTMBB.
9. Комиссаров А. В., Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Хлебникова Е. П. Сравнение точности определения объемов сыпучих материалов по данным съемки с беспилотных летательных аппаратов и геодезическим измерениям // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 70–77 – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-70-77. – EDN CCMBWM.
10. Kim I. H., Lim D. W., Jung J. W. Single-camera-based sand volume estimation of an excavator bucket // Multimedia Tools Appl. – 2019. – No. 78. – Pp. 5493–5522. – DOI 10.1007/s11042-019-7225-0.
11. Мустафин М. Г., Шокер Х. М. Оценка влияния линейно-угловых параметров лазерносканирующей съемки на точность построения модели объекта // Маркшейдерский вестник. – 2020. – № 6 (139). – С. 42–50. – EDN RSDQPI.
12. Шарафутдинова А. А., Брынь М. Я. Расчет параметров наземного лазерного сканирования промышленных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 26–39. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-26-39. – EDN EJJPIM.
13. Пат. RU2788655C1. Система автоматического расчета объемов сыпучего материала на складах закрытого типа [Текст] / Пастухова Г. В., Зотин Д. А. Торопов И. С. ; заявл. 2021.08.02 ; опубл. 2023.01.24.
14. Тутанова М. С., Леонов Н. Н., Рымкулова А. Б. Применение цифровой фотограмметрии на открытых горных работах // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 145–148. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-1-145-148. – EDN YWHUNJ.
15. Tucci G., Gebbia A., Conti A., Fiorini L., Lubello C. Monitoring and computation of the volumes of stockpiles of bulk material by means of UAV photogrammetric surveying // Remote Sens. – 2019. – 11 (12). – P. 1471. – DOI 10.3390/rs11121471.
16. Тайлаков О. В., Макеев М. П., Коровин Д. С. Верификация пространственно-цифровых моделей открытых угольных складов, построенных по результатам аэрофотосъемки // Вестник Кузбасского государственного технического университета. – 2017. – № 5 (123). – С. 68–73. – DOI 10.26730/1999-4125-2017-5-68-72. – EDN ZTSKZR.
17. Руководство пользователя Agisoft Metashape: Professional Edition, версия 2.1. 2024 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.agisoft.com/pdf/metashape-pro_2_1_ru.pdf (дата обращения: 29.02.2024).
18. Михеева А. А., Ялтыхов В. В., Волков Д. О. Оценка возможности применения обзорной цифровой камеры, встроенной в электронный тахеометр для целей фотограмметрии // Вестник Полоцкого государственного университета. – 2017. – С. 166–173. – EDN ZVZDBT.
19. Yusheng Yang, Jun Xu, Willemijn S. Elkhuizen, Yu Song. The development of a low-cost photogrammetry-based 3D hand scanner // HardwareX21 June 2021 – 2021. – DOI 10.1016/j.ohx.2021.e00212.
20. Программа «Лис-Объем». Автор: Токин А. А. Номер регистрации (свидетельства): 2024617179. Дата регистрации: 29.03.2024. Бюл. № 4.
21. Alessandro Pozzebon, Marco Benini, Cristiano Bocci, Ada Fort, Stefano Parrino, Fabio Rapallo. Grid-layout ultrasonic LoRaWAN-based sensor networks for the measurement of the volume of granular materials // Measurement. – 2023. – 220. – 113404. – DOI 10.1016/j.measurement.2023.113404. – EDN LCDHJT.
Образец цитирования:  Токин А. А., Шоломицкий А. А. Методика автоматизированной съемки и подсчета объемов сыпучих материалов на складах // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 31–40. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-31-40
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/31-40.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Котельников
Афиилиация1:  Общество с ограниченной ответственностью «Иркутская нефтяная компания», г. Иркутск, Российская Федерация
Автор2:  В. И. Обиденко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт практического применения «гибридных» местных систем координат, создаваемых на базе ГСК-2011
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  15
Конец_Страница:  30
УДК:  528.235/236
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-15-30
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  «гибридная» местная система координат, государственная геодезическая система координат 2011 года, ГСК-2011, единое координатное пространство, преобразование пространственных данных, СК-42
Ключевые слова_EN:  «hybrid» local coordinate system, state geodetic coordinate system of 2011, GSK-2011, unified coordinate space, transformation of spatial data, SK-42
Библиографический список:  1. Горобец В. П., Ефимов Г. Н., Столяров И. А. Опыт Российской Федерации по установлению государственной системы координат 2011 года // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 2 (30). – С. 24–37. – EDN UJYBOV.
2. Карпик А. П., Дорогова И. Е. Анализ мирового опыта ввода полудинамических систем координат и территориальных реализаций систем координат // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 16–26. – DOI: 10.33764/2411-1759-2024-29-4-16-30. – EDN ULUZWW.
3. Кафтан В. И., Побединский Г. Г., Савиных В. П., Столяров И. А. Государственные системы координат: анализ состояния и перспективы // Науки о земле. – 2022. – № 1. – С. 51–62. – EDN ALCMQQ.
4. Мареев А. В. Результаты исследования матриц деформации координатной основы СК-42 // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 7. – С. 14–23. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-997-7-14-23. – EDN UZUZFB.
5. Нейман Ю. М., Сугатипова Л. С. Строгие методы преобразования систем координат // Геодезия и картография. – 2022. – № 9. – С. 21–29. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-987-9-21-29. – EDN OGISOE.
6. Нехин С. С. Основные проблемные вопросы перевода картографического обеспечения в систему координат ГСК-2011 // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 2 (30). – С. 38–47. – EDN UJYBPF.
7. Обиденко В. И. Единое высокоточное гомогенное координатное пространство территорий и местные системы координат: пути гармонизации // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 46 –62. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-46-62. – EDN ERGUDE.
8. Попадьев В. В., Ефимов Г. Н., Зубинский В. И. Геодезическая система координат 2011 года // В науч.-техн. сб. Астрономия, геодезия и геофизика. – М. : Центр геодезии, картографии и ИПД, 2018. – С. 139–228. – EDN LYOZUI.
9. Шендрик Н. К. Методика преобразования трехмерных положений пунктов между геоцентрическими и референцными системами координат для региональных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 16–26.
10. Kotsakis C., Chatzinikos M. (2023) Terrestrial reference frames and their internal accuracy at coordinate system level. Journal of Geodesy, 97, 107. DOI: 10.1007/s00190-023-01801-6. – EDN BRSGHD.
11. Michael Dennis, U.S.A., The Future is Here: Introducing the State Plane Coordinate System of 2022, FIG Working Week 2023 Protecting Our World, Conquering New Frontiers Orlando, Florida, USA, 28 May–1 June 2023. – URL: https://fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2023/papers/cinema03/CINEMA03_dennis_12044.pdf.
12. Zeng H., Chang G., He H., Li K. WTLS iterative algorithm of 3D similarity coordinate transformation based on Gibbs vectors // Earth, Planets and Space. – 2020. – Vol. 72, No. 1. – P. 1–12. – DOI 10.1186/s40623-020-01179-1. – EDN NKRUWL.
13. Обиденко В. И. О сохранении фондов пространственных данных, созданных в СК-95, при переходе к ГСК-2011 // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 30–43. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-30-43. – EDN NGXIUU.
14. Обиденко В. И. Новые возможности местных систем координат, создаваемых на базе ГСК-2011 // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 3. – С. 2–13. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-993-3-2-13. – EDN SHOXYM.
15. Обиденко В. И. Перспективы применения гибридных местных систем координат, создаваемых на базе ГСК-2011 // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 8. – С. 2–12. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-998-8-2-12. – EDN PAEYIF.
16. Обиденко В. И. Уточнение на базе ГСК-2011 местных систем координат субъектов Российской Федерации с применением методики создания гибридной местной системы координат // Геодезия и картография. – 2024. – Т. 85, № 6. – С. 2–13. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1008-6-2-13. – EDN DAVKVS.
17. International Association of Oil & Gas Producers, OGP Publication 373-7-2. – Geomatics Guidance Note number 7, part 2. – July 2012 Coordinate Conversions and Transformations including Formulas https://epsg.org/home.html.
18. Морозов В. П. Курс сфероидической геодезии – М. : Недра, 1979. – 296 с.
19. Медведев П. А., Новодворская М. В. Анализ математических моделей вычисления прямоугольных координат в расширенных зонах проекции Гаусса – Крюгера // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78, № 3. – С. 14–19. – DOI 10.22389/0016-7126-2017-921-3-14-19. – EDN YLMDRH.
20. Kruger L. Konforme Abbildung des Erdellipsoids in der Ebene. Veroff des Preus. Geod. Jnst., N. F., 52, Potsdam, 1912. – 172 s.
21. Сайт ППК «Роскадастр». – URL: https://cgkipd.ru/press-office/news/stali-dostupny-dlya-predostavleniya-utochnennye-koordinaty-punktov-ggs-v-msk/.
Образец цитирования:  Котельников А. В., Обиденко В. И. Опыт практического применения «гибридных» местных систем координат, создаваемых на базе ГСК-2011 // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 15–30. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-15-30
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/15-30.pdf
Читать далее