Разработка ГИС-сервиса для тематической обработки данных гиперспектральных и мультиспектральных оптико-электронных систем
Картография и геоинформатика
УДК: 528.91+[681.78:004.932.4]
DOI: 10.33764/2411-1759-2026-31-3-121-130
1 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), г. Долгопрудный, Российская Федерация
Финансирование: -
Ключевые слова (RU):
архитектура геосервисов, индексы
Ключевые слова (EN):
geoservice architecture, indices
Библиографический список:
- Емельянов А. А., Ерешко М. В., Сизовa О. С., Борисов А. В. Обзор современных облачных платформ обработки и аналитики данных ДЗЗ и информационных продуктов на их основе. Исследование Земли из космоса. 2022. № 2. С. 72–87.
- Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А. Система «Вега-Science»: особенности построения, основные возможности и опыт использования. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18, № 6. С. 9–31.
- Денисов П. В., Лупян Е. А., Толпин В. А., Трошко К. А. Спутниковый сервис «Вега- PRO» для сельскохозяйственного мониторинга. Управление рисками в АПК. 2021. № 1(39). С. 22–36.
- Цифровая Земля. [Электронный ресурс] URL: https://dgearth.ru/ (дата обращения: 01.07.2024).
- Шаймарданов Д. А., Атнабаев А. Ф., Мухаметов Д. И., Павлова Л. Г. Состояние и перспективы использования данных дистанционного зондирования Земли для обнаружения природных пожаров. Бюллетень науки и практики. 2024. Т. 10, № 7. С. 77–81.
- Google. Google Earth Engine: planetary-scale platform for Earth science data & analysis URL: https://earthengine.google.com (дата обращения: 18.09.2024).
- Microsoft. Microsoft Planetary Computer: cloud-based geospatial data access and analysis platform URL: https://planetarycomputer.microsoft.com (дата обращения: 18.09.2024).
- Ferreira, B., Iten, M. & Silva, R.G. et al. (2020). Monitoring sustainable development by means of earth observation data and machine learning: a review. Environmental Sciences Europe, 32, 120.
- Qiang Zhao, Le Yu Remote sensing applications for assessing progress toward sustainable development goals. Journal of Remote Sensing, 2025. 5 (0403).
- Velastegui-Montoya, A., Montalván-Burbano, N., Carrión-Mero, P., Rivera-Torres, H., Sadeck, L., & Adami, M. Google Earth Engine: A Global Analysis and Future Trends. Remote Sensing, 2023. 15(14), 3675.
- EO Browser. URL: https://www.sentinel-hub.com/explore/eobrowser/ (дата обращения: 20.09.2024).
- Kushabaha, A., Scardino, G., Sabato, G., Miglietta, M. M., Flaounas, E., Monforte, P., Marsico, A., De Santis, V., Borzì, A. M., & Scicchitano, G. ARCHIMEDE – An Innovative Web-GIS Platform for the Study of Medicanes. Remote Sensing, 2024. 16(14), 2552.
- Зеленцов В. А. Архитектура и примеры реализации информационной платформы для создания и предоставления тематических сервисов с использованием данных дистанционного зондирования Земли. Труды СПИИРАН. 2017. № 6. С. 86–113.
- Ahmad, S. I., Rana, T., & Maqbool, A. A Model-Driven Framework for the Development of MVCBased (Web) Application. Arabian Journal for Science and Engineering, 2022. 47(2), 1733–1747.
- Kipkemboi, W., Kuria, B. T., Kuria, D. N., Sichangi, A. W., Mundia, C. N., Wanjala, J. A., Rienow, A. Development of a Web-GIS Platform for Environmental Monitoring and Conservation of the Muringato Catchment in Kenya. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, 2023. 7(1).
- Christoph Gohlke. cgohlke/tifffile: v2025.3.13 (v2025.3.13). Zenodo. 2025.
- NumPy. URL: https://numpy.org/ (дата обращения: 01.10.2024).
- Яндекс. Диск. URL: https://yandex.ru/dev/disk/ (дата обращения 11.10.2024).
- Документация Яндекс.Диска. URL: https://yadisk.readthedocs.io/ru/latest/ (дата обращения: 23.08.2024).
- Центры обработки данных «Selectel». URL: https://selectel.ru/ (дата обращения: 22.09.2024).
- Сервер NGINX. URL: https://nginx.org/ (дата обращения: 19.10.2024).
- Сервер Gunicorn для UNIX. URL: https://gunicorn.org/ (дата обращения: 10.08.2024).
- Алиметов К. С. Разработка защищенной системы мгновенного обмена сообщениями. Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2023): сб. научных статей. СПб. : Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича, 2023. С. 56–59.
- Wei, S., Liu, Y., Li, M., Huang, H., Zheng, X., & Guan, L. DCCaps-UNet: A U-Shaped Hyperspectral Semantic Segmentation Model Based on the Depthwise Separable and Conditional Convolution Capsule Network. Remote Sensing, 2023. 15(12), 3177.
Образец цитирования:
Трофимова А. В. Разработка ГИС-сервиса для тематической обработки данных гиперспектральных и мультиспектральных оптико-электронных систем. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 121–130. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-121-130