Разработка ГИС-сервиса для тематической обработки данных гиперспектральных и мультиспектральных оптико-электронных систем

Разработка ГИС-сервиса для тематической обработки данных гиперспектральных и мультиспектральных оптико-электронных систем

Картография и геоинформатика
УДК: 528.91+[681.78:004.932.4]
DOI: 10.33764/2411-1759-2026-31-3-121-130
1 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), г. Долгопрудный, Российская Федерация

Финансирование: -

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Емельянов А. А., Ерешко М. В., Сизовa О. С., Борисов А. В. Обзор современных облачных платформ обработки и аналитики данных ДЗЗ и информационных продуктов на их основе. Исследование Земли из космоса. 2022. № 2. С. 72–87.
  2. Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А. Система «Вега-Science»: особенности построения, основные возможности и опыт использования. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18, № 6. С. 9–31.
  3. Денисов П. В., Лупян Е. А., Толпин В. А., Трошко К. А. Спутниковый сервис «Вега- PRO» для сельскохозяйственного мониторинга. Управление рисками в АПК. 2021. № 1(39). С. 22–36.
  4. Цифровая Земля. [Электронный ресурс] URL: https://dgearth.ru/ (дата обращения: 01.07.2024).
  5. Шаймарданов Д. А., Атнабаев А. Ф., Мухаметов Д. И., Павлова Л. Г. Состояние и перспективы использования данных дистанционного зондирования Земли для обнаружения природных пожаров. Бюллетень науки и практики. 2024. Т. 10, № 7. С. 77–81.
  6. Google. Google Earth Engine: planetary-scale platform for Earth science data & analysis URL: https://earthengine.google.com (дата обращения: 18.09.2024).
  7. Microsoft. Microsoft Planetary Computer: cloud-based geospatial data access and analysis platform URL: https://planetarycomputer.microsoft.com (дата обращения: 18.09.2024).
  8. Ferreira, B., Iten, M. & Silva, R.G. et al. (2020). Monitoring sustainable development by means of earth observation data and machine learning: a review. Environmental Sciences Europe, 32, 120.
  9. Qiang Zhao, Le Yu Remote sensing applications for assessing progress toward sustainable development goals. Journal of Remote Sensing, 2025. 5 (0403).
  10. Velastegui-Montoya, A., Montalván-Burbano, N., Carrión-Mero, P., Rivera-Torres, H., Sadeck, L., & Adami, M. Google Earth Engine: A Global Analysis and Future Trends. Remote Sensing, 2023. 15(14), 3675.
  11. EO Browser. URL: https://www.sentinel-hub.com/explore/eobrowser/ (дата обращения: 20.09.2024).
  12. Kushabaha, A., Scardino, G., Sabato, G., Miglietta, M. M., Flaounas, E., Monforte, P., Marsico, A., De Santis, V., Borzì, A. M., & Scicchitano, G. ARCHIMEDE – An Innovative Web-GIS Platform for the Study of Medicanes. Remote Sensing, 2024. 16(14), 2552.
  13. Зеленцов В. А. Архитектура и примеры реализации информационной платформы для создания и предоставления тематических сервисов с использованием данных дистанционного зондирования Земли. Труды СПИИРАН. 2017. № 6. С. 86–113.
  14. Ahmad, S. I., Rana, T., & Maqbool, A. A Model-Driven Framework for the Development of MVCBased (Web) Application. Arabian Journal for Science and Engineering, 2022. 47(2), 1733–1747.
  15. Kipkemboi, W., Kuria, B. T., Kuria, D. N., Sichangi, A. W., Mundia, C. N., Wanjala, J. A., Rienow, A. Development of a Web-GIS Platform for Environmental Monitoring and Conservation of the Muringato Catchment in Kenya. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, 2023. 7(1).
  16. Christoph Gohlke. cgohlke/tifffile: v2025.3.13 (v2025.3.13). Zenodo. 2025.
  17. NumPy. URL: https://numpy.org/ (дата обращения: 01.10.2024).
  18. Яндекс. Диск. URL: https://yandex.ru/dev/disk/ (дата обращения 11.10.2024).
  19. Документация Яндекс.Диска. URL: https://yadisk.readthedocs.io/ru/latest/ (дата обращения: 23.08.2024).
  20. Центры обработки данных «Selectel». URL: https://selectel.ru/ (дата обращения: 22.09.2024).
  21. Сервер NGINX. URL: https://nginx.org/ (дата обращения: 19.10.2024).
  22. Сервер Gunicorn для UNIX. URL: https://gunicorn.org/ (дата обращения: 10.08.2024).
  23. Алиметов К. С. Разработка защищенной системы мгновенного обмена сообщениями. Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2023): сб. научных статей. СПб. : Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича, 2023. С. 56–59.
  24. Wei, S., Liu, Y., Li, M., Huang, H., Zheng, X., & Guan, L. DCCaps-UNet: A U-Shaped Hyperspectral Semantic Segmentation Model Based on the Depthwise Separable and Conditional Convolution Capsule Network. Remote Sensing, 2023. 15(12), 3177.

Образец цитирования:

Трофимова А. В. Разработка ГИС-сервиса для тематической обработки данных гиперспектральных и мультиспектральных оптико-электронных систем. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 121–130. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-121-130