Мониторинг и оценка возможности появления эрозионных процессов на землях сельскохозяйственного назначения
+7 (383) 343-12-55 vestnik@ssga.ru
Ru
En
Ru
En
Авторам публикаций
Вестник СГУГиТАрхив журнала Мониторинг и оценка возможности появления эрозионных процессов на землях сельскохозяйственного назначения

Мониторинг и оценка возможности появления эрозионных процессов на землях сельскохозяйственного назначения

Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
УДК: 631.58:528.9
DOI: 10.33764/2411-1759-2026-31-2-115-125
Л. Т. Бабкенова 1, А. В. Дубровский 2, Н. К. Унышева 1, В. Н. Москвин 2
Год: 2026
Том: 31
№: 2
Страницы: 115 - 125
1 Казахский агротехнический исследовательский университет, г. Астана, Республика Казахстан
2 Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация

Финансирование: -

Аннотация:

В статье рассмотрена технология геоинформационного мониторинга деградационных процессов сельскохозяйственных угодий, связанных с эрозией почв. Объектом исследования является Шортандинский район, расположенный в Акмолинской области Республики Казахстан. Исследование состояния сельскохозяйственных земель, учитывая их уникальность и невосполнимость, является важной задачей, имеющей государственное значение. В условиях обширных территорий Казахстана 9 % площади страны занимают пашни, 27 % – сенокосы и пастбища, в связи с этим рациональное использование сельскохозяйственных земель становится критически важным направлением территориального управления. Проведенные исследования основаны на интеграции данных цифровой модели рельефа, дистанционного зондирования Земли, тематических геоинформационных баз данных и физических параметров территории (геология, морфология рельефа, тип почвы, климат). В результате были определены зоны деградации почв, ключевым фактором кото-рой является эрозия. Для оценки эрозионного риска применялись широко используемые в практике землепользования модели USLE (Universal. Soil Loss Equation) и RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation), с акцентом на фактор противоэрозионных мероприятий (P) в уравнении RUSLE, отражающий эффективность мер по снижению эрозии. На основе полученных данных построена тематическая карта землепользования Шортандинского района. Анализ спутниковых снимков, проведенный в связи с отсутствием данных о проводимых агротехнических мероприятиях, выявил различия в применении противоэрозионных практик: на некоторых участках сельскохозяйственных угодий наблюдались работы по высадке кустарников и обработке почвы против естественного стока, тогда как на других – отсутствие каких-либо защитных мер. Полученные данные сопоставлены с результатами геоинформационного анализа, использующего модели эрозионного риска. В итоге, исследование представляет результаты мониторинга и оценки вероятности возникновения эрозионных процессов, ведущих к ухудшению качества почвы на примере Шортандинского района Республики Казахстан.

Ключевые слова (RU):

мониторинг земельных ресурсов, сельскохозяйственные земли, данные дистанционного зондирования Земли, географические информационные системы, геоинформационное моделирование, устойчивое территориальное развитие, модели оценки риска эрозии почвы, противоэрозионные мероприятия

Ключевые слова (EN):

monitoring of land resources, agricultural lands, remote sensing data, geographic information systems, geoinformation modeling, sustainable territorial development, soil erosion risk assessment models, anti-erosion measures

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Сводный аналитический отчет о состоянии и использовании земель. Республики Казахстан. Комитет по управлению земельными ресурсами Министерства сельского хозяйства Республики Казахстан, Астана, 2024. C. 318.
  2. Бабкенова Л. Т. Статистический анализ использования земель сельскохозяйственного назначения. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Ново-сибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 3 : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью». Новосибирск : СГУГиТ, 2022. С. 56–62.
  3. Оюунханд Бямба, Касьянова Е. Л. Картография и геоинформатика // Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 5. C. 119–125. DOI: 10.33764/2411-1759-2021-26-5-119-125.
  4. Китаева М. А., Дробинина Е. В. Автоматизация обработки цифровой модели рельефа при решении задач хозяйственного освоения закарстованных территорий. Геоинформатика. 2023. № 4. С. 4–14. DOI: 10.47148/1609-364X-2023-4-4-14
  5. Дубровский А. В. Методологическое и теоретическое обоснование принципов эффективного использования земельных ресурсов на основе геоинформационных технологий : автореферат дис. … д-ра техн. наук. 2024. C. 17.
  6. Акмолинская область [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ дата обращения: 21.02.2025.
  7. Zhou W., Wu B. Assessment of soil erosion and sediment delivery ratio using remote sensing and GIS: A case study of upstream Chaobaihe River catchment, north China. Int. J. Sediment Res. 2008. Art. 23. P. 167–173. https://doi.org/10.1002/ldr.1083.
  8. Ebron J.G., Lim T.A. "Siltation Modeling in Laguna Lake: A Case Study of Brgy. Palingon, Calamba City. International Conference on ICT and Knowledge Engineering (ICT&KE). 2024. P.1–6. DOI: 10.1109/ICTKE62841.2024.10787196.
  9. Yuan S., Xu Q., Zhao K., Zhou Q., Wang X., Zhang X.. Chen W.. Ji X. Dynamic analyses of soil erosion and improved potential combining topography and socio-economic factors on the Loess Plateau. Ecol. Indic. 2024. Art.60 https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2024.111814.
  10. Andrew K. Marondedze and Brigitta S. Assessment of Soil Erosion Using the RUSLE Model for the Epworth District of the Harare Metropolitan Province, Zimbabwe. Sustainability. 2020. Art 12(20), 8531. https://doi.org/10.3390/su12208531.
  11. Shamshad, A., Azhari, M.N., Isa M.H., Hussin W.M.A.W.; Parida B.P. Development of an appropriate procedure for estimation of RUSLE EI30 index and preparation of erosivity maps for Pulau Penang in Peninsular Malaysia. Catena. 2007. Art. 72. P. 423–432. https://doi.org/10.1016/j.catena.2007.08.002.
  12. Hamza I., Rachid M., Bouamar B., Rachid M., Ahmed D., Derradji A. Soil erodibility mapping using three approaches in the Tangiers province –Northern Morocco. International Soil and Water Conservation Research 2016. Art. 4. P. 159–167. https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2016.07.001.
  13. FAO Soils Portal [Электронный ресурс]. URL https://www.fao.org/soils-portal/data-hub/soil-maps-and-databases/faounesco-soil-map-of-the-world/en/ дата обращения: 21.02.2025.
  14. Kobrick M., Crippen R. SRTMGL1 v003. NASA Shuttle Radar Topography Mission Global 1 arc second [Электронный ресурс]. URL: https://lpdaac.usgs.gov/products/srtmgl1v003/ дата обращения: 21.02.2025.
  15. Курлович Д. М. Использование Model Builder при разработке набора инструментов «Структурно-геоморфологический ГИС анализ» для ArcToolbox ГИС ArcGIS 9.3. Международный конгресс по информатике: информационные системы и технологии : материалы международного научного конгресса 2011. Ч. 2. C. 193–198.
  16. FAO soils portal, FAO/UNESCO Soil Map of the World. URL https://www.fao.org/soils-portal/data-hub/soil-maps-and-databases/faounesco-soil-map-of-the-world/en/
  17. Samira B.,· Kamila B. H., · Abderrazak B., · Abdeldjalil B. Identifcation of zones at risk of erosion by the combination of a digital model and the method of multi-criteria analysis in the arid regions: case of the Bechar Wadi watershed. Applied Water Science. 2020. Art.121. https://doi.org/10.1007/s13201-020-01191-6.
  18. Ganasri B. P. and Ramesh H. Assessment of Soil Erosion by RUSLE Model Using Remote Sensing and GIS—A Case Study of Nethravathi Basin. Geoscience Frontiers, 2016. Art. 7. P. 953–961. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2015.10.007.
  19. Datasets Climatic Research Unit (CRU), [Электронный ресурс]. URL https://www.climateurope.eu/datasets-climatic-research-unit-cru/. дата обращения: 21.02.2025.
  20. Joint research centre, Global Rainfall Erosivity, Climate Research Unit . [Электронный ресурс].дата обращения: 21.02.2025.
  21. Рыбалкин Б. А. К вопросу о создании экологически устойчивых агроландшафтов Воронежской области. Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2018. № 3. С. 40–44.
  22. Федотова А. В., Яковлева Л. В., Сорокин А. П. Оценка состояния деградированных почв ландшафтов дельты Волги. Естественные науки. 2013. № 1(42). С. 28–36.
  23. Акперова У. З. Эрозия почвы водой и меры борьбы с ней. Евразийский союз ученых. 2020. № 8–5(77). С. 45–51. DOI 10.31618/ESU.2413-9335.2020.5.77.986.
  24. Чикалова Л. С. Эрозия почвы как фактор, оказывающий влияние на урожайность продукции сельского хозяйства. Экология и строительство. 2023. № 3. С. 13–20. DOI 10.35688/2413-8452-2023-03-002.
  25. Шпедт А. А., Трубников Ю. Н., Жаринова Н. Ю. Агрогенная деградация почв и поч-венного покрова Красноярской лесостепи. Почвоведение. 2017. № 10. С. 1253–1261. DOI 10.7868/S0032180X17100124.
  26. Скороходов В. Ю., Максютов Н. А., Зоров А. А. Сохранение плодородия и защита почвы от эрозии в степной зоне Южного Урала. Плодородие. 2021. № 6(123). С. 22–25. DOI 10.25680/S19948603.2021.123.06.
  27. Мищенко А. Е., Гаевая Э. А., Кисс Н. Н., Тарадин С. А. Защита почв от деградации в адаптивно-ландшафтном земледелии Ростовской области. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2015. № 3(53). С. 11–14.

Образец цитирования:

Бабкенова Л. Т., Дубровский А. В., Унышева Н. К., Москвин В. Н. Мониторинг и оценка возможности появления эрозионных процессов на землях сельскохозяйственного назначения. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 115–125. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-115-125