Геоинформационное моделирование эшелонирования в воздушном пространстве Российской Федерации для вычисления маршрутов перемещения гражданских беспилотных воздушных судов
+7 (383) 343-12-55 vestnik@ssga.ru
Ru
En
Ru
En
Авторам публикаций
Вестник СГУГиТАрхив журнала Геоинформационное моделирование эшелонирования в воздушном пространстве Российской Федерации для вычисления маршрутов перемещения гражданских беспилотных воздушных судов

Геоинформационное моделирование эшелонирования в воздушном пространстве Российской Федерации для вычисления маршрутов перемещения гражданских беспилотных воздушных судов

Картография и геоинформатика
УДК: 528.9:629.735
DOI: 10.33764/2411-1759-2025-30-6-120-127
В. В. Щербаков 1, С. Е. Максимова 2 3
Год: 2025
Том: 30
№: 6
Страницы: 120 - 127
1 Сибирский государственный университет путей сообщения, г. Новосибирск, Российская Федерация
2 Российский университет транспорта, г. Москва, Российская Федерация
3 АО «НИИАС», г. Москва, Российская Федерация

Финансирование: -

Аннотация:

Воздушным законодательством Российской Федерации предусмотрены различные требования и ограничения для полетов гражданских беспилотных воздушных судов (БВС). Одно из указанных требований – соблюдение интервалов эшелонирования. В существующих условиях для создания и функционирования инструмента автоматизированного построения оптимального маршрута полета БВС необходимо построение корректной геоинформационной модели соответствующего сегмента воздушного пространства. В статье представлены примеры описания модели сегмента воздушного пространства класса C. Величина интервалов эшелонирования зависит от множества критериев. В ходе анализа воздушного законодательства Российской Федерации установлены критерии, значимые для определения величины интервалов эшелонирования воздушного судна. Выполнено описание геоинформационной модели условий эшелонирования беспилотного воздушного судна с помощью формул, учитывающих пространственно-временную составляющую.

Ключевые слова (RU):

беспилотное воздушное судно, сегмент воздушного пространства, интервал эшелонирования, геоинформационная модель

Ключевые слова (EN):

unmanned aircraft (UAV), airspace segment, flight spacing interval, geoinformation model

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Рубцов Е. А., Кудряков С. А., Романцев В. В., Беляев С. А. Анализ использования общего воздушного пространства и захода на посадку при использовании параллельных взлетно-посадочных полос пилотируемыми и беспилотными воздушными судами. Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2019. № 4. С. 13–19.
  2. Фаттахов М. Р., Киреев А. В., Клещ В. С. Рынок беспилотных авиационных систем в России: состояние и особенности функционирования в макроэкономических условиях 2022 года. Вопросы инновационной экономики. 2022. Том 12. № 4. С. 2507–2528.
  3. Просвирина Н. В. Анализ и перспективы развития беспилотных летательных аппаратов. Московский экономический журнал. 2021. № 10. С. 560–575.
  4. Костин А. С. Классификация гражданских беспилотных летательных аппаратов и сферы их применения. Системный анализ и логистика. 2019. № 1 (19). C. 70–80.
  5. Shrestha R., Oh I., Kim S. A Survey on Operation Concept, Advancements, and Challenging Issues of Urban Air Traffic Management. Frontiers in Future Transportation. 2021. Vol. 2. P. 626935. DOI 10.3389/ffutr.2021.626935.
  6. Jung K., Kim S., Jung B., Kim S., Kang H., Kang C. UTM Architecture and Flight Demonstration in Korea. Aerospace. 2022. Vol. 9, Iss. 650. DOI 10.3390/aerospace9110650.
  7. Jiang T., Geller J., Ni D., Collura J. Unmanned Aircraft System traffic management: Concept of operation and system architecture. International Journal of Transportation Science and Technology. 2016. Iss. 5. Pp. 123–135. DOI http://dx.doi.org/10.1016/j.ijtst.2017.01.004.
  8. Barrado C., Boyero M., Brucculeri L., Ferrara G., Hately A., Hullah P. et al. U-Space Concept of Operations: A Key Enabler for Opening Airspace to Emerging Low-Altitude Operations. Aerospace. 2020. Vol. 7, Iss. 3. Pp. 24. DOI 10.1007/s41403-020-00197-5.
  9. Capitan C., Perez-Leon H., Capitan J., Castano A., Ollero A. Unmanned Aerial Traffic Management System Architecture for U-Space In-Flight Services. Applied science. 2021. Vol. 11, Iss. 9. p. 3995. DOI 10.3390/app11093995.
  10. Кужелев Г. П. Геоинформационные технологии в управлении транспортом. Перспективы науки и образования. 2014. № 4. С. 157–161.
  11. Максимова С. Е. Геопорталы для планирования полетов беспилотных воздушных судов в воздушном пространстве Российской Федерации. Наука и технологии железных дорог. 2023. № 26. С. 47–52.
  12. Булгаков С. В. Геоинформационное моделирование. М. : МАКС Пресс, 2019. 68 с.
  13. Розенберг И. Н. Геоинформационная модель. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 5-4. С. 675–676.
  14. Дегтярев О. В., Зубкова И. Ф. Методы и особенности математического моделирования систем организации воздушного движения. Известия РАН. Теория и системы управления. 2012. № 4. С. 62–76.
  15. Майоров А. А. Развитие информатики в научном направлении геоинформатика. Вестник МГТУ МИРЭА. 2014. № 1 (2). С. 42–57.

Образец цитирования:

Щербаков В. В., Максимова С. Е. Геоинформационное моделирование эшелонирования в воздушном пространстве Российской Федерации для вычисления маршрутов перемещения гражданских беспилотных воздушных судов. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 120–127. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-120-127