Формирование системы мониторинга для выявления неиспользуемых сельскохозяйственных земель Республики Казахстан
+7 (383) 343-12-55 vestnik@ssga.ru
Ru
En
Ru
En
Авторам публикаций
Вестник СГУГиТАрхив журнала Формирование системы мониторинга для выявления неиспользуемых сельскохозяйственных земель Республики Казахстан

Формирование системы мониторинга для выявления неиспользуемых сельскохозяйственных земель Республики Казахстан

Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
УДК: 631:502.173(574)
DOI: 10.33764/2411-1759-2026-31-3-165-175
Т. Т. Жагипарова 1, О. С. Музыка 1, Н. И. Добротворская 2, О. И. Малыгина 2
Год: 2026
Том: 31
№: 3
Страницы: 165 - 175
1 Казахский агротехнический исследовательский университет имени С. Сейфуллина, г. Астана, Республика Казахстан
2 Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация

Финансирование: -

Аннотация:

В статье рассматриваются особенности мониторинга земель сельскохозяйственного назначения с целью выявления неиспользуемых сельскохозяйственных угодий и принятия управленческих мер на территории Республики Казахстан. Целью исследования являлось обоснование системы мониторинга, представляющей собой сочетание методов дистанционного зондирования Земли с использованием нормализованного относительного вегетационного индекса (NDVI) с методами статистического и кадастрово-правового анализа для оценки состояния и использования сельскохозяйственных угодий. Для расчета индекса NDVI использовались видимые и ближние инфракрасные каналы спутниковой системы Sentinel‑2. Полученные кривые индекса в течение вегетационного периода позволили выявить различия в способах использования пахотных угодий. На основе этих данных составлена цифровая карта использования земель на территории административного района и осуществлен расчет площади неиспользуемой пашни. Для выявления общей площади неиспользуемых пастбищных угодий осуществлялся анализ кадастрово-правовой и статистической отчетной документации. Систематизированная информация важна для управления земельными ресурсами и охраны земель Республики Казахстан.

Ключевые слова (RU):

земли сельскохозяйственного назначения, мониторинг земель, космические снимки, индекс вегетации, сельскохозяйственные угодья, управление земельными ресурсами, дистанционное зондирование Земли

Ключевые слова (EN):

land monitoring, satellite images, vegetation index, land management, remote sensing

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Малыгина О. И., Попп Е. С. Цифровизация сельского хозяйства для выявления неиспользуемых земель. Информационные технологии, системы и приборы в АПК. АГРОИНФО-2021 : Материалы 8-й Международной научно-практической конференции, р. п. Краснообск, 21–22 октября 2021 г. Под ред. В. В. Альта. Новосибирск, Краснообск : Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук, 2021. С. 84–86. DOI 10.26898/agroinfo-2021-84-86. EDN OVYWCR.
  2. Добротворская Н. И., Давыдова Л. А. Неиспользуемые земли сельскохозяйственных угодий: проблемы оценки, состояние и перспективы. Геодезия, землеустройство и кадастры: проблемы и перспективы развития : сборник научных трудов по материалам VI Международной научно-практической конференции, Омск, 28–29 марта 2024 года. Омск : Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, 2024. С. 300–306. EDN EADKGK.
  3. Сводный аналитический отчет о состоянии и использовании земель Республики Казахстан за 2023 год. Единая платформа интернет-ресурсов государственных органов. URL:https://www.gov.kz/memleket/entities/land/documents/details/667055?lang=ru.
  4. Смагулова Ж. Б., Кыдыр А. Инновационные технологии в сельском хозяйстве Казахстана: состояние и перспективы. Ресурсосбережение. Эффективность. Развитие : материалы V Республиканской научно-практической конференции, Донецк, 30 октября 2020 г. Отв. ред. А. В. Ярошенко. Донецк : Донецкий национальный технический университет, 2020. С. 386–393. EDN QKNBTG.
  5. Чередниченко А. В. Климат Казахстана как отклик на глобальные изменения. Гидрометеорология и экология. 2009. № 4. С. 7–22.
  6. Сапаров А. С., Козыбаева Ф. Е. Почвенный покров Казахстана, его экология и приоритетные направления исследований. Почвоведение и агрохимия. 2012. №4. С. 56–63.
  7. Султангазин У. М., Аубакиров Т. О., Айтхожина Н. А. [и др.]. Космические исследования в Казахстане = Қазақстандағы ғарыштық зерттеулер Қазақстандағы ғарыштық зерттеулер. Под ред. У. М. Султангазина. М-во образования и науки Республики Казахстан, Нац. акад. наук Респ. Казахстан. Ин-т косм. исслед. Алматы : Rond, 2002. 488.
  8. Европейская комиссия. Common Aqricultural Polic 2023.y (CAP) 2023-2027: Key changen. Brussel. URL: https://www.robert-schuman.eu/en/european-issues/0607-the-common-agriculturalpolicy-2023-2027-change-and-continuity. Дата обращения 08.11.2025.
  9. Liu J., Zhang, Z., &Xu, X. Spatial patterns of farmland abandonment in China. Land Use Policy, 2022.
  10. USGS. Landsat Science Data Users Handbook.U.S.Geological Surver, 2021. URL: https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-data-user-handbooks.
  11. T. Huffman. Canadian agricultural land-use and land management data requirements for assessing, monitoring and reporting on the impact of agricultural production practices on the environment. Canadian Journal of Soil Science, 2006. URL: https://cdnsciencepub.com/doi/10.4141/S05-103.
  12. Johnson D. M., Rosales A., Mueller R., Reynolds C., Frantz R., Anyamba A., Pak E., Tucker C. USA Crop Yield Estimation with MODIS NDVI: Are Remotely Sensed Models Better than Simple Trend analyses. Remote Sens. 2021, 13, 4227. DOI: 10.3390/rs13214227. Дата обращения 12.10.2025.
  13. Kogan F., Gitelson A., Zakarin E., Spivak L., Lebed L. AVHRR-Based Spectral Vegetation Index for Quantitative Assessment of Vegetation State and Productivity: Calibration and Validation. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2003. Vol. 69, № 8. August. P. 899-906. URL: https://digitalcommons.unl.edu/natrespapers/278–Дата обращения 12.10.25.
  14. Konduri V. Sh., Kumar J., Hargrove W. W., Hoffman F. M., Ganguly A. R. et al. Mapping crops within the growing season across the United States. Remote Sensing of Environment Volume 251, 15 December 2020, 112048. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720304181?via%3Dihub. Дата обращения 12.10.25
  15. Zhu X., Xiao G., Zhang D., Guo L. Mapping abandoned farmland in China using time series MODIS NDVI// Science of The Total Environment. Volume 755, Part 2, 10 February 2021, 142651. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361805. Дата обращения: 12.10.2025.
  16. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы. Геоматика. 2009. № 3. С. 28–32.
  17. Черепанов А. С. Вегетационные индексы. Геоматика. 2011. № 2. С. 98–102.
  18. Косолапов В. А., Хлебникова Е. П. Мониторнг территорий с использованием спектральных индексов. Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной науч.-практ. конф. 2020. Т. 2. С. 128–134.
  19. Верхотуров А. А., Мелкий В. А., Долгополов Д. В., Лисицкий Д. В. Мониторнг изменения состояния растительного покрова на участке трассы трубопровода проекта «Сахалин-2» по данным космических съемок. Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27, № 4. С. 45–53.
  20. Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан. Отраслевая статистика. Статистика сельского, лесного, охотничьего и рыбного хозяйства. Бюро национальной статистики. URL: https://stat.gov.kz/ru/industries/business-statistics/stat-forrest-village-hunt-fish/.

Образец цитирования:

Жагипарова Т. Т., Музыка О. С., Добротворская Н. И., Малыгина О. И. Формирование системы мониторинга для выявления неиспользуемых сельскохозяйственных земель Республики Казахстан. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 165–175. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-165-175