Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Ш. Гулиев
Афиилиация1:  Государственная Нефтяная компания Азербайджанской Республики, г. Баку, Азербайджанская Республика
Автор2:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. И. Каленицкий
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка методики аэрокосмического мониторинга нефтяных загрязнений на основе интеграции данных дистанционного зондирования Земли (на примере акватории азербайджанского сектора Каспийского моря)
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  53
Конец_Страница:  61
УДК:  [528.71:528.8]+[553.982.2:504](479.24)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-53-61
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  Sentinel-1A, Sentinel-2A, многозональные оптические снимки, радиолокационные снимки, дешифрирование, нейронная сеть, мониторинг нефтяных загрязнений
Ключевые слова_EN:  Sentinel-1A, Sentinel-2A, multi-spectral space images, radar images, interpretation, neural network, oil pollution monitoring
Библиографический список:  1. Бондур В. Г. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса // Науч.- исслед. ин-т аэрокосм. мониторинга «Аэрокосмос». – М. : Научный мир. – 2012. – 558 с.
2. Lawa R. J., Kelly C. The impact of the «Sea Empress» oil spill // Aquatic Living Resources. – 2004. – Vol. 17. – P. 389–394. – DOI 10.1051/alr:2004029.
3. Piatt J. F., Ford R.G. How many seabirds were killed by the Exxon Valdez oil spill? // American Fisheries Society symposium. – 1996. – Vol. 18. – P. 712–719.
4. Beyer J., Trannum H. C., Bakke T., Hodson P. V., Collier T. K. Environmental effects of the Deepwater Horizon oil spill: A review // Marine Pollution Bulletin. – 2016. – Vol. 110. – P. 28–51. – DOI 10.1016/j.marpolbul.2016.06.027.
5. Li P., Cai Q., Lin W., Chen B., Zhang B. Offshore oil spill response practices and emerging challenges // Marine Pollution Bulletin. – 2016. – Vol. 110. – P. 6–27. – DOI 10.1016/j.marpolbul.2016.06.020.
6. Тегеранская конвенция. Текст Конвенции (СEIC Portal) [Электронный ресурс]. – URL: http://www.tehranconvention.org (дата обращения 10.05.2024).
7. Espedal H. A., Wahl T. Satellite sar oil spill detection using wind history information // International Journal of Remote Sensing. – 1999. – Vol. 20. – P. 49–65. – DOI 10.1080/-014311699213596.
8. Peng Liu, Ying Li, Bingxin Liu, Peng Chen and Jin Xu. Semi-automatic oil spill detection on X-band marine radar images using texture analysis, machine learning, and adaptive thresholding // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – P. 756. – DOI 10.3390/rs11070756.
9. Tong S., Liu X., Chen Q., Zhang Z. and Xie G. Multi-feature based ocean oil spill detection for polarimetric SAR data using random forest and the self-similarity parameter [Electronic resource] // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – P. 451. – DOI 10.3390/rs11040451.
10. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Выявление мест нефтезагрязнений шельфовой зоны по материалам космических съемок (на примере акватории Нефтяных Камней (Каспийского моря)) // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 52–64. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-52-64.
11. Гулиев А. Ш. Обнаружение и картирование нефтяных сликов в море комбинацией различных источников данных дистанционного зондирования Земли// Вестник Заб. ГУ – 2022. – Т. 28, № 1. – С. 9–30. – DOI 10.21209/2227-9245-2022-28-1-19-30.
12. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Исследование возможностей обработки радиолокационных и многозональных космических изображений подстилающей поверхности // Вестник СГУГиТ. – 2022 – Т. 27, № 2. – C. 102–114. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-102-114.
13. Гулиев А. Ш., Хлебникова T. A. Многомерная статистическая модель для обнаружения мест нефтезагрязнений по материалам космических съемок // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – C. 11‒16. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-11-16.
14. Brown C. E., & Fingas M. F. New space-borne sensors for oil spill response // In International Oil Spill Conference Proceedings: Washington D. C. – 2021. – No. 2. – P. 911–916. – DOI 10.7901/-2169-3358-2001-2-911.
15. Karathanassi V. Spectral Unmixing Evaluation for Oil Spill Characterization. Int. J. Remote Sensing Applications. – 2014. – Vol. 4. – P. 1–17. –DOI 10.14355/IJRSA.2014.0401.01.
16. Дубнов Ю. А., Булычев А. В. Байесовская идентификация параметров смеси нормальных распределений // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2017. – № 1. – С. 101–111.
17. Бутакова М. А., Климанская Е. В., Янц В. И. Мера информационного подобия для анализа слабоструктурированной информации // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6. – С. 130–136.
18. ИСО 9000 [Electronic resource]. – URL: https://www.iso.org (дата обращения 15.07.2024).
19. Европейское космическое агентство [Электронный ресурс]. – URL: https://scihub.copernicus.eu/dhus/scihub.copernicus.eu (дата обращения 15.01.2023).
20. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов ГКИНП (ГНТА)-02-036–02. – М. : ЦНИИГАиК. – 2002. – 100 с. – Текст: непосредственный.
Образец цитирования:  Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А., Каленицкий А. И. Разработка методики аэрокосмического мониторинга нефтяных загрязнений на основе интеграции данных дистанционного зондирования Земли (на примере акватории азербайджанского сектора Каспийского моря) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 53–61. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-53-61
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/53-61.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Василенко
Афиилиация1:  Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет), г. Москва, Российская Федерация
АО «Фирма «РАКУРС», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка алгоритма классификации плотных облаков точек на примере городской застройки
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  44
Конец_Страница:  52
УДК:  528.8:711.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-44-52
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  машинное обучение, глубокое обучение, искусственные нейронные сети, лазерное сканирование, аэросъемка, фотограмметрия, облако точек
Ключевые слова_EN:  machine learning, deep learning, algorithm architecture, laser scanning, aerial photography, phogrammetry, point cloud
Библиографический список:  1. Zhang J., Zhao X., Chen Z., Lu Z. A Review of Deep Learning-Based Semantic Segmentation for Point Cloud. // IEEE Access – 2019. – Vol. 7. – P. 179118-179133. – DOI: 10.1109/-ACCESS.2019.2958671.
2. Guo Y., Wang H, Hu Q. et al. Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2020. – Vol. 43. – P. 4338–4364. – DOI 10.1109/-tpami.2020.3005434.
3. Орлова С. Р., Лопота А. В. Трехмерное распознавание: текущее состояние и тенденции // Автоматика и телемеханика. – 2022. – Вып 4. – С. 5–26. – DOI 10.31857/S000523102204002X.
4. Jhaldiyal A., Chaudhary N. Semantic segmentation of 3D LiDAR data using deep learning: a review of projection-based methods // Applied Intelligence. – 2022. – Vol. 53. – P. 6844–6855.
5. Liu Z., Tang H., Lin Y., Han S. Point-Voxel CNN for Efficient 3D Deep Learning // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2019. – P. 963–973. – DOI 10.48550/arXiv.1907.03739.
6. Riegler G., Ulusoy A. O., Geiger A. OctNet: Learning Deep 3D Representations at High Resolutions // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2017. – P. 6620–6629. – DOI10.1109/CVPR.2017.701.
7. Qi C. R., Su H., Mo K., Guibas L. J. PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2016. – P. 77–85. – DOI 10.1109/cvpr.2017.16.
8. Qi C. R., Yi L., Mo K., Guibas L. J. PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2017. – P. 5099–5108. – DOI 10.48550/arXiv.1706.02413.
9. Hu Q., Yang B., Xie L. et al. RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2020. – P. 11105–11114. – DOI 10.1109/cvpr42600.2020.01112.
10. Qi C., Li Y., Peng H. et al. PointNeXt: Revisiting PointNet++ with Improved Training and Scaling Strategies // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2022. – P. 23192–23204. – DOI 10.48550/arXiv.2206.04670.
11. Desai A., Parikh S., Kumari S., Raman S. PointResNet: Residual Network for 3D Point Cloud Segmentation and Classification // arXiv preprint. – [2022]. – arXiv: 2211.11040. – DOI 10.48550/-arXiv.2211.11040.
12. Thomas H., Qi C. R, Deschaud J.-E. et al. KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point Clouds // Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. – 2019. – P. 6410–6419. – DOI 10.1109/iccv.2019.00651.
13. Liu K., Gao Z., Lin F., Chen. B.M. FG-Net: A Fast and Accurate Framework for Large-Scale LiDAR Point Cloud Understanding // IEEE Transactions on Cybernetics. – 2022. – Vol. 53. – P. 553–564. – DOI 10.48550/arXiv.2012.09439.
14. Armeni I., Sener O., Zamir A.R. et al. 3D Semantic Parsing of Large-Scale Indoor Spaces // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2016. – P. 1534–1543. – DOI 10.1109/CVPR.2016.170.
15. Pan Y., Braun A., Borrmann A., Brilakis I. 3D deep learning enhanced void-growing approach in creating geometric digital twins of buildings // Proceedings of the Institution of Civil Engineers: Smart Infrastructure and Construction. – 2023. – Vol. 176. – P. 24–40. – DOI 10.1680/jsmic.21.00035.
16. He K., Zhang X., Ren S., Sun J. Deep Residual Learning for Image Recognition // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2016. – P. 770-778. – DOI 10.1109/cvpr.2016.90.
17. Hu Q., Yang B., Khalid S. et al. SensatUrban: Learning Semantics from Urban-Scale Photogrammetric Point Clouds // International Journal of Computer Vision. – 2022. – P. 1–28. – DOI 10.1007/s11263-021-01554-9.
18. Chen M., Hu Q., Yu Z. et al. STPLS3D: A Large-Scale Synthetic and Real Aerial Photogrammetry 3D Point Cloud Dataset // arXiv preprint. – 2022. – arXiv: 2203.09065
Образец цитирования:  Василенко Д. В. Разработка алгоритма классификации плотных облаков точек на примере городской застройки // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 44-52. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-44-52
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/44-52.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Алтынцева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Комиссаров
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  М. А. Алтынцев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Автоматизированная сегментация и классификация данных мобильного лазерного сканирования для векторизации контурной части топографического плана городской территории
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  32
Конец_Страница:  43
УДК:  528.721.221.6+[528.93:711.4]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-32-43
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  мобильное лазерное сканирование, топографический план, фильтрация, сегментация, классификация, распознавание контуров, городская территория
Ключевые слова_EN:  mobile laser scanning, topographic plan, filtering, segmentation, classification, edge recognition, urban area
Библиографический список:  1. Гук А. П., Хлебникова Е. П. Методы и технологии распознавания объектов по их изображению : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – 138 с.
2. Чибуничев А. Г. Фотограмметрия : учебник для вузов. – М. : МИИГАиК, 2022. – 328 с.
3. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
4. Комиссаров А. В. Лазерное сканирование и трехмерное моделирование : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 58 с.
5. Алтынцев М. А., Алтынцева М. А. Выбор методики составления топографических планов нефтегазовых объектов в зависимости от метода съемки // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий : материалы Междунар. конф. – M. : Изд-во Московского университета, 2020. – Т. 26, Ч. 1. – С. 447–463. – DOI 10.35595/2414-9179-2020-1-26-447-463.
6. Altyntsev M. A., Altyntseva M. A. The challenge of automation for large scale topographic mapping of oil and gas deposits based on terrestrial laser scanning data // International Archives of ISPRS. – 2022. – Vol. XLIII-B2. – P. 161–167. – DOI 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-161-2022.
7. Береговой Д. В., Мустафин М. Г. Методика автоматизированного создания топографического плана на основе съемки с беспилотного летательного аппарата // Геодезия и картография. – 2018. – Т. 79, № 9. – С. 30–36. – DOI 10.22389/0016-7126-2018-939-9-30–36.
8. Grilli E. A review of point clouds segmentation and classification algorithms / E. Grilli, F. Menna, F. Remondino // International Archives of ISPRS. – 2017. – Vol. XLII-2/W3. – P. 339–444. – DOI 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W3-339-2017.
9. Дждид А. Д. Обзор методов сегментации и классификации облака точек архитектурных объектов // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 1.– С. 6–8. – DOI 10.30533/0536-101X-2019-63-1-52-59.
10. Лукашик Д. В. Анализ современных методов сегментации изображений // Экономика и качество систем связи. – 2022. – Т. 24, № 2.– С. 57–65.
11. Pilarska-Mazurek M., Ostrowski W. Evaluating the possibility of tree species classification with dual-wavelength ALS Data // International Archives of ISPRS. – 2017. – Vol. XLII-2/W13. – P. 1097–1103. – DOI 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W13-1097-2019.
12. Rabbani T., Van Den Heuvel F., Vosselmann G. Segmentation of point clouds using smoothness constraint // International Archives of ISPRS. – 2006. – Vol. XXXVI (5). – P. 248–253.
13. Кисляков А. Н., Поляков С. В. Иерархические методы кластеризации в задаче поиска аномальных наблюдений на основе групп с нарушенной симметрией // Управленческое консультирование. – 2020. – № 5. – С. 116–127. – DOI 10.22394/1726-1139-2020-5-116-127.
14. Лабутина И. А. Дешифрирование космических снимков : учеб. пособ. – М. : Аспект Пресс, 2004. – 184 с.
15. Axelsson P. DEM generation from laser scanner data using adaptive TIN models // International Archives of ISPRS. – 2000. – Vol. XXXIII-4. – P. 111–118.
16. TerraScan User Guide [Электронный ресурс]. – URL: https://terrasolid.com/guides/tscan/-mwassigngroups.html?q=assign (дата обращения 18.05.2024).
Образец цитирования:  Алтынцева М. А., Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Автоматизированная сегментация и классификация данных мобильного лазерного сканирования для векторизации контурной части топографического плана городской территории // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 32–43. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-32-43
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/32-43.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Мареев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  М. А. Попков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Р. Янгалышев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  В. И. Татаренко
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование устойчивости прототипа малобюджетного цифрового видеоинклинометра к изменению температуры
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  23
Конец_Страница:  31
УДК:  528.5
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-23-31
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  высокоточный инклинометр, цифровой инклинометр, геодезический мониторинг, геотехнический мониторинг
Ключевые слова_EN:  high-precision inclinometer, digital inclinometer, geodetic monitoring, geotechnical monitoring
Библиографический список:  1. Huang, K. Y. Efficient FPGA Implementation of a Dual-Frequency GNSS Receiver with Robust Inter-Frequency Aiding // Sensors. – 2021. – Т. 21, № 14. – P. 4634.
2. Fernández-Prades C. GNSS-SDR [Electronic resource] // GNSS-SDR. – URL: https://gnsssdr.org/.
3. Zhang L., Stange M., Schwieger V. automatic low-cost GPS monitoring system using WLAN communication // FIG Working Week. – 2012. – P. 17.
4. Engel P. Deformation monitoring in the internet of things. Implementation of a multi-platform software package for modern sensor networks in engineering geodesy. – 2017. – P. 8.
5. Хиллер Б. Цифровые инклинометры в системах автоматизированного геодезического мониторинга деформаций // Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 6. – P. 23–30.
6. Жидков А. А., Васютинский И. Ю., Васютинская С. И. Современные технологии геодезического обеспечения высотного строительства // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 6. – С. 10–16. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-972-6-10-16.
7. Хиллер Б., Ямбаев Х. К. Разработка и натурные испытания автоматизированной системы деформационного мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 48–61.
8. Васильчук Л. А., Чаплин И. В. Методы обнаружения размывов опор мостов // Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. – 2023. – № 1. – С. 83–92. – DOI 10.15593/24111678/-2023.01.10.
9. Парамонов С. С., Аммон Е. В. Мониторинг деформаций при строительстве тоннелей под ответственными зданиями и сооружениями // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2020. – № S41. – С. 3–15. – DOI 10.25018/0236-1493-2020-11-41-3-15.
10. Осадчий Г. В., Белый А. А., Ефанов Д. В., Шестовицкий Д. А. Мониторинг технического состояния раздвижной крыши стадиона «Санкт-Петербург Арена» // Строительство уникальных зданий и сооружений. – 2018. – № 6 (69). – С. 10–24. – DOI 10.18720/CUBS.69.2.
11. Morozova K. Jäger R., Balodis J., Silabriedis G., Kaminskis J., Kalinka M., Balodis K.
Mitrofanovs I. Preliminary Results on Quasi-Geoid for Western Part of Latvia Using DigitalZenith Camera and DFHRS V.4.3 Software // Geophysica –2019. – Vol. 54., No. 1. – P. 61–68.
12. Furst S., Chéry J., Peyret M. [и др.] Tiltmeter data inversion to characterize a strain tensor source at depth: application to reservoir monitoring // Journal of Geodesy. – 2020. – Vol. 94. – No. 5. – P. 48.
13. Малмыгин Я. С., Гусева А. Е., Гриднев С. О. Высокоточные цифровые инклинометры маркшейдерско-геодезической сети для контроля подземных cдвижений и деформаций бортов карьера // Перспективы развития горно-металлургической отрасли : Материалы XXIII Всероссийской научно-практической конференции «Игошинские чтения», Иркутск, 30 ноября – 01 2023 года. – Иркутск : Иркутский национальный исследовательский технический университет, 2023. – С. 120–123.
14. Кузьмин Ю. О., Дещеревский А. В., Фаттахов Е. А. и др. Инклинометрические наблюдения на месторождении им. Ю. Корчагина // Геофизические процессы и биосфера. – 2018. – Т. 17, № 2. – С. 95–110. – DOI 10.21455/gpb2018.2-6.
15. Artese G., Perrelli M., Artese S. и др. POIS, a Low Cost Tilt and Position Sensor: Design and First Tests // Sensors. – 2015. – Vol. 15. – No. 5. – С. 10806–10824.
16. Карпик А. П., Мареев А. В., Попков М. А. и др. Малобюджетный высокоточный цифровой инклинометр на основе системы компьютерного зрения // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. – 2023. – Т. 10. – № 3. – С. 51–59.
17. Leica Nivel210/220 Inclination Sensor [Electronic resource] // Leica Geosystems – URL: https://leica-geosystems.com/ru/products/total-stations/systems/geotechnical-sensors/leica-nivel210_220.
18. Mareev A. V. СV_VIM_temperature_stability_test / [Electronic resource] // Gist – URL: https://gist.github.com/ArtemMareev/180e924d7c1c997f3f0f22e6398cd52d.
19. Mareev A.V. Digital Buble-level [Electronic resource] // OSF– URL: https://osf.io/pd9kj/.
Образец цитирования:  Мареев А. В., Попков М. А., Янгалышев В. Р., Татаренко В. И.Исследование устойчивости прототипа малобюджетного цифрового видеоинклинометра к изменению температуры // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 23–31. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-23-31
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/23-31.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Кузин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  В. Г. Филиппов
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Метод оценки стабильности геодезических сетей по пространственным координатам на основе аппроксимации координат плоскостью
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  22
УДК:  [528.41+528.3]:528.236.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-5-22
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  оценка стабильности, наблюдение за оползнями, аппроксимация
Ключевые слова_EN:  stability assessment, landslide monitoring, approximation
Библиографический список:  1. Глазунов В. В., Бурлуцкий С. Б., Шувалова Р. А., Жданов С. В. Повышение достоверности 3D-моделирования оползневого склона на основе учета данных инженерной геофизики // Записки Горного института. – 2022. – Т. 257. – С. 771–782. – DOI 10.31897/PMI.2022.86.
2. Барях А. А., Девятков С. Ю., Денкевич Э. Т. Математическое моделирование развития процесса сдвижения при отработке калийных руд длинными очистными забоями // Записки Горного института. – 2023. – Т. 259. – С. 13–20. – DOI 10.31897/PMI.2023.11.
3. Ислямова А. А., Хорошилов В. С. Моделирование перемещений оползневых склонов по материалам геодезических наблюдений и инженерно-геологических изысканий // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 5–17. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-5-17.
4. Pospehov G. B., Savón Y., Delgado R., Castellanos E. A., Peña A. Inventory Of Landslides Triggered By Hurricane Matthews In Guantánamo, Cuba // Geography, Environment, Sustainability. – 2023. – Vol. 16, No 1. – P. 55–63. – DOI 10.24057/2071-9388-2022-133.
5. Поспехов Г. Б., Савон Ю., Мосейкин В. В. Определение зон оползневой опасности методом анализа иерархий на примере провинции Гуантанамо // Горный информационноаналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2024. – № 1. – С. 125–145. – DOI 10.25018/ 0236_1493_2024_1_0_125.
6. Niero da Silveira L., Nascimento V. F., Casagrande F., de Souza S. F., Ometto J. P. Assessment of soil loss susceptibility in geodetic landmarks for the past and future climate change scenarios // Journal of South American Earth Sciences. – 2023. – Vol. 130. – P. 104551. – DOI 10.1016/j.jsames.2023.104551.
7. Волохов Е. М., Кожухарова В. К., Бритвин И. А., Савков Б. М., Жерлыгина Е. С. Проблема оценки влияния горных работ на объекты наземной инфраструктуры // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2023. – № 8. – С. 72–93. – DOI 10.25018/0236_1493_2023_8_0_72.
8. Аполонский В. В., Купреева Е. Н. Методы расчеета наиболее устойчивых реперов нефтегазодобывающего комплекса // Электронный научно-методический журнал Омского ГАУ. – 2019. – № 2 (17). – C. 1–7. – EDN KQRDWC.
9. Калинченко И. С. Анализ устойчивости реперов, используемых для наблюдений за деформациями зданий и сооружений в южной зоне распространения многолетнемерзлых грунтов // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2013. – Т. 1, № 3. – С. 155–159. – EDN QITVLT.
10. Гайрабеков М-Б. И., Мишиева А. Т., Гайрабеков И. Г., Ибрагимова Э. И. Математическая модель осадок опорной геодезической основы для контроля НДС энергетических объектов // Геоэнергетика-2022 : Коллективная монография по материалам V-й Международной научно-практической конференции. Научные редакторы С. В. Алексеенко, М. Ш. Минцаев, И. А. Керимов (2022 г.). – Грозный : Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова, 2022. – С. 52–57. – DOI 10.34708/GSTOU.2022.87.38.009.
11. Нетребина Ю. С., Хоменко В. С., Ульянова Т. В. К вопросу размещения исходных реперов при геодезическом мониторинге // Тенденции развития науки и образования. – 2021. – № 79-6. – С. 147–152. – DOI 10.18411/trnio-11-2021-277.
12. Мустафин М. Г., Нгуен Х. В. Оценка вертикальных смещений оснований зданий и сооружений на основеанализа элементов деформационной сети // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80, № 3. – С. 11–19. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-945-3-11-19.
13. Корнилов Ю. Н., Царёва О. С., Шевченко А. С. Оптимизация расположения деформационных марок при построении сети в виде линейной пространственной засечки // Геодезия и картография. – 2021. – № 12. – С. 2–11. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-978-12-2-11.
14. Яицкая Н. А., Бригида В. С., Гаврина О. А., Копылов А. С. Фотограмметрическая оценка деформационных процессов на оползневых склонах при обеспечении устойчивого развития территорий Кавказа // Устойчивое развитие горных территорий. – 2023. – Т. 15, № 3. – С. 558–567. – DOI 10.21177/1998-4502-2023-15-3-558-567.
15. Выстрчил М. Г., Гусев В. Н., Сухов А. К. Методика определения погрешностей сегментированных GRID моделей открытых горных выработок, построенных по результатам аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна // Записки Горного института. – 2023. – Т. 262. – С. 562–570. – EDN SZOFVD.
16. Мустафин М. Г., Кологривко А. А., Васильев Б. Ю. Анализ точности построения цифровых моделей рельефа на основе данных периодического воздушного лазерного сканирования горнопромышленного объекта // Горный журнал. – 2023. – № 2. – С. 56–62. – DOI 10.17580/gzh.2023.02.09.
17. Гусев В. Н., Блищенко А. А., Санникова А. П. Исследование комплекса факторов, оказывающих влияние на погрешность реализации маркшейдерской съемки горных объектов с применением геодезического квадрокоптера // Записки Горного института. – 2022. – Т. 254. – С. 173–179. – DOI 10.31897/PMI.2022.35.
18. Волошина Е. А., Новоженин С. Ю., Келехсаев С. К. Обоснование применения беспилотных летательных аппаратов для определения объема складов полезного ископаемого // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2023. – № 11-1. – С. 305–321. – DOI 10.25018/0236_1493_2023_111_0_305.
19. Ganesh B., Vincent S., Pathan S., Garcia S. R. Machine learning based landslide susceptibility mapping models and GB-SAR based landslide deformation monitoring systems: Growth and evolution // Remote Sensing Applications: Society and Environment. – 2023. – Vol. 29. – P. 100905. – DOI 10.1016/j.rsase.2022.100905.
20. Kang Y., Lu Z., Zhao C., Xu Y., Kim J., Gallegos A. J. InSAR monitoring of creeping landslides in mountainous regions: A case study in Eldorado National Forest, California // Remote Sensing of Environment. 2021. – Vol. 258. – P. 112400. – DOI 10.1016/j.rse.2021.112400.
21. Lowry B., Gomez F., Zhou W., Mooney M. A., Held B., Grasmick J. High resolution displacement monitoring of a slow velocity landslide using ground based radar interferometry // Engineering Geology. – 2013. – Vol. 166, No 8. – P. 160–169. – DOI 10.1016/j.enggeo.2013.07.007.
22. Nie J., Tian J., Guo X., Wang B., Liu X., Cheng Y., Jiao P. Vertical deformation analysis based on combined adjustment for GNSS and leveling data // Geodesy and Geodynamics. – 2023. – Vol. 14, I. 5. – P. 477–484. – DOI 10.1016/j.geog.2023.03.003.
23. Ogutcu S., Alcay S., Duman H., Ozdemir B. N., Konukseven C. Static and kinematic PPPAR performance of low-cost GNSS receiver in monitoring displacements. // Advances in Space Research. – 2023. – Vol. 72, I. 11. – P. 4795–4808. – DOI 10.1016/j.asr.2023.09.025.
24. Bak M., Çeli̇k R. N. Web-NDefA: Open-source and web-based online platform for 3-D deformation analysis of geodetic networks // SoftwareX. – 2023. – Vol. 24. – P. 101523. – DOI 10.1016/j.softx.2023.101523.
25. Geirsson H., d'Oreye N., Mashagiro N., Syauswa M., Celli G., Kadufu B., Smets B., Kervyn F. Volcano-tectonic deformation in the Kivu Region, Central Africa: Results from six years of continuous GNSS observations of the Kivu Geodetic Network (KivuGNet) // Journal of African Earth Sciences. – 2017. – Vol. 134. – P. 809–823. – DOI 10.1016/j.jafrearsci.2016.12.013.
26. Zhuang W., Cui D., Hao M., Song S., Li Z. Geodetic constraints on contemporary three-dimensional crustal deformation in the Laji Shan–Jishi Shan tectonic belt // Geodesy and Geodynamics. – 2023. – Vol. 14, I. 6. – P. 589–596. – DOI 10.1016/j.geog.2023.03.006.
27. Mohanty A., Gahalaut V. K., Chowdhury S., Bansal A. K., Gautam P., Catherine J. Geodetic constraints on slip rate on the Karakoram fault and its role in the Himalayan arc deformation // Earth and Planetary Science Letters. – 2024. – Vol. 626. – P. 118512. – DOI 10.1016/j.epsl.2023.118512.
28. Zhang Z., Pan Z. Geodetic and seismic constraints on contemporary deformation on the northeastern Tibetan plateau: Velocity and strain rate tensor analysis // Physics of the Earth and Planetary Interiors. – 2023. – Vol. 338. – P. 107014. – DOI 10.1016/j.pepi.2023.107014.
29. Gao Y., Qu W., Zhang Q., Li J., Li D., Wang Y., Hao M. Assessment of the seismic hazard in North China by combining micro-seismicity records and geodetic observations // Tectonophysics. – 2023. – Vol. 869. – P. 230130. – DOI 10.1016/j.tecto.2023.230130.
30. Rajner M., Liwosz T. Analysis of seasonal position variation for selected GNSS sites in Poland using loading modelling and GRACE data // Geodesy and Geodynamics. – 2017. – Vol. 8, I. 4. – P. 253–259. – DOI 10.1016/j.geog.2017.04.001.
31. Pan Y., Ding H., Li J., Shum C. K., Mallick R., Jiao J., Li M., Zhang Y. Transient hydrology-induced elastic deformation and land subsidence in Australia constrained by contemporary geodetic measurements // Earth and Planetary Science Letters. – 2022. – Vol. 588. – P. 117556. – DOI 10.1016/j.epsl.2022.117556.
32. Gümüş K., Selbesoğlu M. Evaluation of NRTK GNSS positioning methods for displacement detection by a newly designed displacement monitoring system // Measurement. – 2019. – Vol. 142. – P. 131–137. – DOI 10.1016/j.measurement.2019.04.041.
33. Елагин А. В., Зайцев М. В., Прохоров Д. А., Шендрик Н. К. Оценка точности определения координат спутниковыми приемниками EFT M3 GNSS и EFT M4 GNSS в режиме RTK // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 26–33. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-26-33.
34. Benoit L., Briole P., Martin O., Thom C., Malet J. P., Ulrich P. Monitoring landslide displacements with the Geocube wireless network of low-cost GPS // Engineering Geology. – 2015. – Vol. 195. – P. 111–121. – DOI 10.1016/j.enggeo.2015.05.020.
35. Garrido-Carretero M. S., de Lacy-Pérez de los Cobos M. C., Borque-Arancón M. J., Ruiz-Armenteros A. M., Moreno-Guerrero R., Gil Cruz A. J. Low-cost GNSS receiver in RTK positioning under the standard ISO-17123-8: A feasible option in geomatics // Measurement. – 2019. – Vol. 137. – P. 168–178. – DOI 10.1016/j.measurement.2019.01.045.
36. Li L., Yuan Y., Zhang P. On low-cost GNSS observables under different grades of antennas: Receiver-related biases and RTK results // Measurement. – 2023. – Vol. 214. – P. 112771. – DOI 10.1016/j.measurement.2023.112771.
37. Программа оценки стабильности геодезических сетей по пространственным координатам: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2024610546 Рос. Федерация № 2023689408 : заявл. 27.12.2023 : опубл. 11.01.2024 Бюл. № 1. 1 с. – EDN TKWWUS.
38. Терещенко В. Е., Лагутина Е. К. Сравнение относительных смещений пунктов сети постоянно действующих базовых станций Новосибирской области, полученных с использованием различных онлайн-сервисов обработки спутниковых измерений // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 76–92. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-2-76-94.
Образец цитирования:  Кузин А. А., Филиппов В. Г. Метод оценки стабильности геодезических сетей по пространственным координатам на основе аппроксимации координат плоскостью // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 5–22. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-5-22
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/5-22.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Трубина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  О. А. Лисакова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. П. Ступин
Афиилиация3:  Иркутский национальный исследовательский технический университет (ИРНИТУ), г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  Совершенствование информационного обеспечения экодиагностики урбанизированных территорий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  178
Конец_Страница:  187
УДК:  504:911.375
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-178-187
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  экодиагностика, кадастровая оценка, градостроительная оценка, данные дистанционного зондирования, городская территория, функциональное зонирование, комфортная городская среда, благоустройство территорий
Ключевые слова_EN:  ecodiagnostics, cadastral assessment, urban planning assessment, remote sensing data, urban area, functional zoning, integrated urban environment, landscaping.
Библиографический список:  1. Национальный проект «Жильё и городская среда» | Минстрой России [Электронный ресурс]. – URL: https://www.minstroyrf.gov.ru/trades/natsionalnye-proekty/natsionalnyy-proektzhilye-i-gorodskaya-sreda/ (дата обращения 30.05.2024).
2. Ивашкина И. В., Кочуров Б. И. Урбоэкодиагностика и сбалансированное развитие. – М. : ИНФРА-М, 2017. – 214 c.
3. Воробьева Т. А., Могосова Н. Н. Анализ состояния городской среды с использованием ГИС // ИНТЕРКАРТО. ИНТЕРГИС – Т. 19. – 2013. – С. 56–62.
4. Трубина Л. К., Николаева О. Н., Хлебникова Т. А. Геопространственное моделирование экологической обстановки территории г. Новосибирска : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – 175 с.
5. Публичная кадастровая карта [Электронный ресурс]. – URL: https://pkk.rosreestr.ru/ (дата обращения 25.05.2024).
6. Генеральный план Новосибирска | Департамент строительства и архитектуры мэрии | Официальный сайт Новосибирска [Электронный ресурс]. – URL: https://novosibirsk.ru/dep/construction/plan/?ysclid=lxvb8a7fgv490638991 (дата обращения 25.05.2024).
7. Епринцев С. А., Клепиков О. В., Шекоян С. В., Жигулина Е. В. Исследование социальноэкологических условий, определяющих устойчивое развитие регионов // Экология. Экономика. Информатика. Сер. Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. – 2019. – Т. 1, № 4. – С. 212–216.
8. Куракина Н. И., Михайлова А. А. Картографическое моделирование снежного покрова в технологии геоинформационных систем // Известия СПБГЭТУ ЛЭТИ. – 2020. – № 1. – С. 23–27.
9. Матузко А. К., Якубайлик О. Э. Исследование городского острова тепла над Красноярском по данным дистанционного зондирования LANDSAT // Международная конференция и школа молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS-2018. – 2018. – С. 41–45.
10. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Соколов Д. А. Комплексный мониторинг зеленых насаждений городских территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 2. – С. 152–157.
11. Трубина, Л. К., Беленко О. А. Экологическое зонирование территорий : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 52 с.
12. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Хлебникова Т. А. Зеленая инфраструктура как инструмент устойчивого развития урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – Т. 28, № 5. – 2023. – С. 140–150. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-140-150.
Образец цитирования:  Трубина Л. К., Лисакова О. А., Ступин В. П. Совершенствование информационного обеспечения экодиагностики урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 178–157. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-178-187
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/178-187.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Д. Подрядчикова
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  И. В. Раева
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Москвин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка цифровизации территориального управления «умных городов» на примере города Нового Уренгоя
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  167
Конец_Страница:  177
УДК:  [332.146:353]+004(571.121)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-167-177
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  «умный город», цифровизация, территориальное управление, устойчивое развитие, экспертное оценивание, город Новый Уренгой
Ключевые слова_EN:  smart city, digitalization, territorial management, sustainable development, expert assessment, Novy Urengoy city
Библиографический список:  1. Веселова А. О., Хацкелевич А. Н., Ежова Л. С. Перспективы создания «умных городов» в России: систематизация проблем и направлений их решения // Вестник ПГУ. Сер. Экономика. – 2018. – № 1. – С. 75–89.
2. Qin, B. Digital transformation of urban governance in China: The emergence and evolution of smart cities / B. Qin, S. Qi // Digital Law Journal. – 2021. – Vol. 2, № 1. – P. 29–47.
3. Козлов А. В., Тесля А. Б., Иващенко А. А. Оценка уровня цифровизации регионов с применением нечеткой логики // Управление устойчивым развитием. – 2021. – № 4 (35). – С. 21–31.
4. Kahramanoglu A., Isaev S., Glezman L., Fedoseeva S. Smart cities as centers of interregional cooperation // E3S Web of Conferences: VII International Scientific Conference “Cities of New Age: GLASS” (REC-2023), Ekaterinburg. – 27–29 June 2023. – Ekaterinburg: EDP Sciences, – 2023. – P. 05001. – DOI 10.1051/e3sconf/202343505001.
5. Степанова В. В., Уханова А. В., Григорищин А. В., Яхяев Д. Б. Оценка цифровых экосистем регионов России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2019. – Т. 12. – № 2. – С. 73–90.
6. Муковнин М. А., Вертакова Ю. В. Модульно-интеграционная модель электронного документооборота в местных органах власти // Экономика и управление. – 2021. – Т. 27. – № 1. – С. 21–31.
7. Золотых З. А., Борецкий Д. С. Умный город как способ организации городской среды // Тенденции развития науки и образования. – 2024. – № 105-13. – С. 15–18.
8. Гоголин А. Ф. Цифровая безопасность «умных городов» // Научный аспект. – 2024. – Т. 33, № 2. – С. 4121–4127.
9. Shelest K., Maksimov S., Shepeleva A., Aliyev T. Integrated development of territories as an instrument of sustainable urban transformation // E3S Web of Conferences, St. Petersburg, 19–21 September 2023. Vol. 460. – St. Petersburg: EDP Sciences, 2023. – P. 09018.
10. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
11. Тарарин А. М. Цифровая трансформация градостроительной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 110–121. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-1-110-121.
12. Скачкова М. Е., Гурьева О. С. Информационное обеспечение градостроительной деятельности в России // Геодезия и картография. – 2022. – Т. 83, № 8. – С. 45–55. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-986-8-45-55.
13. Мельникова Л. А. Особенности развития Крайнего Севера Российской Федерации // Региональная и отраслевая экономика. – 2024. – С. 255–257 – DOI 10.14451/1.232.255.
14. Анашкин П. А., Казанцев Н. Н., Серебряков С. В. Информационное обеспечение задач управления в условиях цифровой трансформации // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – С. 86–92.
15. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 120–129. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-4-120-129.
16. Рязанцева Н. А. Формирование информационного обеспечения анализа развития экономики регионов // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Экономика и управление. – 2019. – № 1. – С. 43–49.
Образец цитирования:  Подрядчикова Е. Д., Раева И. В., Москвин В. Н. Оценка цифровизации территориального управления «умных городов» на примере города Нового Уренгоя // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 167–177. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-167-177
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/167-177.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Пархоменко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Землеустроительная экспертиза дел, связанных с комплексным развитием территории
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  158
Конец_Страница:  166
УДК:  349.4:332.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-158-166
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  комплексное устойчивое развитие территории, землеустроительная экспертиза, методики, земельный участок, оспаривание актов органов власти
Ключевые слова_EN:  redevelopment, land management examination, methodology, land plot, challenging acts of authorities
Библиографический список:  1. Demetrio Muñoz. Capturing value increase in urban redevelopment. Leiden, 2010. 218 p.
2. Лелюхина А. М., Миклашевская О. В., Афанасьева О. Е. Ретроспективный анализ этапов развития единой учетно-регистрационной системы недвижимости в России // Вестник СГУГиТ. – Т. 29. – № 3. – 2024. – С. 108–117. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-108-117
3. Есжанова Т. С., Ильиных А. Л. Проблемы устойчивого развития и его задачи в сфере земельных отношений, землеустройства и кадастра. // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 6. – С. 99–104. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-6-99-104.
4. Друева А. А. Комплексное развитие территории: правовые условия обеспечения // Вестник университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). № 12/2022. – С. 82–90. – DOI 10.17803/2311-5998.2022.100.12.082-090.
5. Грицкова Ю. В. Правовое регулирование предоставления и изъятия земельных участков в целях развития застроенных территорий : автореф. дис. ... канд. юрид. наук / Грицкова Юлия Владимировна. – М., 2009. – 26 с.
6. Попкова А. А., Конев Ю. М., Канюков М. В. Комплексное развитие территорий: современное состояние и проблемы реализации // Vol. 16. – No. 2. – 2023. – Proceedings of Higher Educational Institutions. Sociology. Economics. Politics. – С. 38–53. – DOI 10.31660/1993-1824-2023-2-38-53.
7. Бандорин Л. Е., Башарин А. В. О предоставлении земельных участков при комплексном развитии территории по инициативе правообладателей // Закон. – 2021. – № 11. – С. 41–52.
8. Чмыхало Е. Ю. Комплексное развитие территорий населенных пунктов: правовые механизмы реализации // Земельное право. – 2023. – № 12 (267). – С. 99–107.
9. Солодков С. В., Зуев А. Ю., Ахмедов А. Д., Азиева И. А. Оценка конфигурации границ населенных пунктов, внесенных в Единый государственный реестр недвижимости // Вестник СГУГиТ – 2024. – Т. 29, № 2.– С. 139–148. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-139-148.
10. Лысых Д. В. О статусе и кадастровой оценке помещений в блокированных домах // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. 1. – С. 207–212.
11. Клюшниченко В. Н., Евсюкова И. Н., Алмагамбетова Д. Т. Изменение законодательства в сфере недвижимого имущества // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 168–176. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-168-176.
12. Журбей Е. В., Давыборец Е. Н., Еленева Е. В. Редевелопмент как перспективный механизм развития муниципальных территорий: зарубежный и отечественный опыт // Ойкумена. Регионоведческие исследования. – 2014. – 4 (31). – С. 90–118.
Образец цитирования:  Пархоменко Д. В. Землеустроительная экспертиза дел, связанных с комплексным развитием территории // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 158–166. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-158-166
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/158-166.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. П. Карташова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Москвин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  В. И. Татаренко
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор5:  Л. А. Пластинин
Афиилиация5:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка индикаторов риска нарушения обязательных требований при осуществлении государственного земельного контроля Федеральной службой по надзору в сфере природопользования
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  148
Конец_Страница:  157
УДК:  332.54:502.171
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-148-157
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  земельный контроль, риск-ориентированный подход, индикаторы риска, земельные ресурсы, ущерб, охрана земель, мониторинг
Ключевые слова_EN:  land control, risk-based approach, risk indicators, land resources, damage, land protection, monitoring
Библиографический список:  1. Савельчева А. О. Реализация риск-ориентированного подхода в контрольно-надзорной деятельности Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору // Власть и общество: история, современное состояние и тенденции развития : сборник материалов II Всероссийской научно-практической конференции. – Абакан, 2024. – С. 139–140.
2. Орлова О. Н., Будко А. В. Применение риск-ориентированного подхода в Российской Федерации при осуществлении деятельности в области государственного пожарного надзора // Социально-экономические аспекты принятия управленческих решений : cборник материалов восьмого межвузовского научного семинара (форума). – Москва, 2024. – С. 454–459.
3. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Перспективная информационная модель государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 158–168.
4. Карташова К. П., Дубровский А. В. О применении методики расчета вреда, причиненного почвам при снятии и перемещении плодородного слоя // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 6. – С. 105–113. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-6-105-113.
5. Горбунова Ю. В., Сафонов А. Я. Государственный земельный надзор как способ охраны земель // Вестник КрасГАУ. – 2022. – № 2 (179). – С. 41–47. – DOI 10.36718/1819-4036-2022-2-41-47.
6. Чернигова Д. Р., Пономаренко Е. А. Анализ нарушений землепользования и исполнение муниципального земельного контроля на территории Заиграевского района Республики Бурятия // Проблемы озеленения городов Сибири и рационального природопользования : Материалы II научно-практической конференции с международным участием, Иркутск, 06–07.10.2022 г. – Иркутск : Иркутский государственный аграрный университет им. А. А. Ежевского, 2022. – С. 93–99.
7. Гиниятов И. А., Жукова В. В. Основные тенденции развития государственного земельного надзора на примере Новосибирской области // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 7 : Междунар. науч. конф. «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2. – С. 102–109. – DOI 10.33764/2618-981X-2020-7-2-102-109.
8. Щеголев М. С., Щеголева Л. Г. Особенности осуществления государственного земельного контроля на территории Луганской Народной Республики в переходный период // Научный вестник государственного образовательного учреждения Луганской Народной Республики «Луганский национальный аграрный университет». – 2019. – № 7–1. – С. 607–613.
9. Домнина С. В. Анализ деятельности по осуществлению муниципального земельного контроля // Наука XXI века: актуальные направления развития. – 2022. – № 2–1. – С. 8–11. – DOI 10.46554/ScienceXXI-2022.10-2.1-pp.8.
10. Есжанова Т. С., Ильиных А. Л. Проблемы устойчивого развития и его задачи в сфере земельных отношений, землеустройства и кадастра // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 6. – С. 99–104. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-6-99-104.
11. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Совершенствование координатного обеспечения государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 150–157.
Образец цитирования:  Карташова К. П., Дубровский А. В., Москвин В. Н., Татаренко В. И., Пластинин Л. А. Разработка индикаторов риска нарушения обязательных требований при осуществлении государственного земельного контроля Федеральной службой по надзору в сфере природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 148–157. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-148-157
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/148-157.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Гура
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Название статьи:  Градостроительное зонирование в задаче информационного обеспечения кадастровых работ на землях населенных пунктов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  137
Конец_Страница:  147
УДК:  528.44:711
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-137-147
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  документы градостроительного зонирования, кадастровая деятельность, градостроительные регламенты, картографический материал, технология лазерного сканирования, Единый государственный реестр недвижимости, кадастровый учет
Ключевые слова_EN:  urban planning, urban planning zoning documents, urban planning regulations, cartographic material, laser scanning technology, SDGs
Библиографический список:  1. Levtsova, R. S. The role of territorial planning and urban zoning in the legal regulation of the provision of land for construction // Dictum - Factum: from Research to Policy-making. – 2020. – No. 2. – P. 94–100.
2. Кожанова С. Е. Особенности проведения общественных обсуждений по вопросам внесения изменений в правила землепользования и застройки муниципального образования городской округ город Омск Омской области // Актуальные проблемы геодезии, землеустройства и кадастра : сборник материалов IV Региональной научно-практической конференции. Омск, 2022. – С. 146.
3. Волынова М. П. Цифровизация результатов территориального планирования на примере Федеральной государственной информационной системе территориального планирования // Цифровизация землепользования и кадастров: тенденции и перспективы : материалы международной научно-практической конференции 25 сентября 2020 г. – М. : ГУЗ, 2020. – С. 70–74.
4. Гура Д. А., Дубенко Ю. В., Бучацкий П. Ю., Марковский И. Г., Хушт Н. И. Мониторинг сложных объектов инфраструктуры // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер. 4: Естественно-математические и технические науки. – 2019. – № 4 (251). – С. 74–80.
5. Дьяченко Р. А., Борисов С. Н. О возможности использования API геоинформационных систем // Научные чтения профессора Н. Е. Жуковского : сборник научных статей VIII Международной научно-практической конференции «Научные чтения имени профессора Н. Е. Жуковского». КВВАУЛ им. Героя Советского Союза А. К. Серова, 2018. – C. 299–302.
6. Каргашина М. А. Система геоинформационного обеспечения градостроительной деятельности: современное состояние и ключевые аспекты развития // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2018. – Т. 24. – № 1. – С. 253–261. – DOI 10.24057/2414-9179-2018-1-24-253-261.
7. Кондрашихин А. Б. Интеграция региона в параметрах нормативного стратегического и территориального планирования // Современные тенденции регионального развития : материалы IV Международной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 15–16 декабря 2017 г. – Ростов н/Д. : Научно-исследовательский центр экономики, математики и менеджмента, 2019. – С. 4–7.
8. Сычёва В. С., Сычёв И. С. Методы регулирования градостроительной деятельности: от генерального плана и правил землепользования и застройки к мастер-плану // Архитектура и строительство России. – 2023. – № 2 (246). – С. 70–73.
9. Морозов В. А. Проблемы современного регионального управления и территориального планирования в РФ // Научное обеспечение развития АПК в условиях импортозамещения : сборник научных трудов. – СПб. : СПбГАУ, 2018. – С. 159–161.
10. Панин А. Н., Черкасов А. А., Приходько Р. А. Картографо-геоинформационное обеспечение пространственного планирования в Российской Федерации // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2017. – Т. 23. – № 2. – С. 193–199. – DOI 10.24057/2414-9179-2017-2-23-193-199.
11. Раклов В. П., Евстратова Л. Г. 3D-картографирование для решения задач городского территориального планирования // Землеустроительное образование и наука из XVIII в XXI век : материалы Международного научно-практического форума, посвященного 240-летию со дня основания ГУЗ, Москва, 27 мая 2019 г. – М. : ГУЗ, 2019. – С. 79–89.
12. Armeni, I., Sener, O., Zamir, A.R., Jiang, H., Brilakis, I., Fischer, M., Savarese, S. 3D semantic parsing of large-scale indoor spaces, in: Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE Computer Society, 2016. – Pp. 1534–1543.
13. Kuzyakina M. V., Gordienko D. A., Gura D. A., Mishchenko Y. A. Experimental analysis of srtm model by image processing and geostatistical methods // International Journal of Engineering and Technology (UAE). – 2018. – Т. 7. № 4.7 Special I. 7. – Pp. 250–253.
14. Етеревская И. Н., Ястребова Н. А. Специфика пространственно-планировочной организации многоуровневых общественных пространств в структуре современного города // Социология города. – 2024. – № 1. – С. 54–71.
15. Карпушко Е. Н., Карпушко М. О. Благоустройство придомовой территории в системе градостроительных и земельно-имущественных отношений // Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура. – 2024. – № 1 (28). – С. 88–98.
16. Колясников В. А., Хорохова Е. В. Проблемы проектирования архитектурно-градостроительного облика города Челябинска // Архитектура, градостроительство и дизайн. – 2024. – № 1 (39). – С. 3–17.
17. Гура Д. А., Марковский И. Г., Ряскин А. А. Использование беспилотных летательных аппаратов при осуществлении государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 138–146. – DOI 10.22764/2411-1759-2022-27-5-138-146.
Образец цитирования:  Гура Д. А. Градостроительное зонирование в задаче информационного обеспечения кадастровых работ на землях населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 137–147. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-137-147
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/137-147.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Мусихин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Создание инструмента пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и оценки динамики его изменения
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  125
Конец_Страница:  136
УДК:  528.91:711.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-125-136
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  база знаний, геофрагмент, ГИС, индекс качества городской среды, оценка, динамика, пространственный анализ, программное обеспечение, сценарный план
Ключевые слова_EN:  knowledge base, unit area, GIS, urban environment quality index, assessment, dynamics, spatial analysis, software, scenario pattern
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – T. 26, № 2. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
2. Липилин Д. А., Евтушенко Д. Д. Оценка качества городской среды с применением геоинформационных систем на примере Московского микрорайона города Краснодара // Региональные геосистемы. – 2022. – № 46 (2). – C. 223–240. – DOI 10.52575/2712-7443-2022-46-2-223-240.
3. Hansson S., Arfvidsson, H., and Simon, D. (2019). Governance for sustainable urban development: the double function of SDG indicators // Area Development and Policy. – № 4 (3). – P. 217–235. – DOI 10.1080/23792949.2019.1585192.
4. Hsu A., T. Chakraborty, R. Thomas, D. Manya, A. Weinfurter, N.J.W. Chin, N. Goyal, and A. Feierman. Measuring What Matters, Where It Matters: A Spatially Explicit Urban Environment and Social Inclusion Index for the Sustainable Development Goals // Frontiers in Sustainable Cities. – 2020. – № 2: 62. – DOI 10.3389/frsc.2020.556484.
5. Podoprigora, Y., Danilova, M., and Ufimtseva, E. Quality of Urban Environment as a Factor of Development of Municipal Formations. // Proceedings of the International Science and Technology Conference "FarEastСon" (ISCFEC 2019), – 2019. – pp. 242–245. – DOI 10.2991/iscfec-19.2019.67.
6. Roy, S., Bose, A., Majumder, S., Roy Chowdhury, I., Abdo, H. G., Almohamad, H., and Abdullah Al Dughairi, A. Evaluating urban environment quality (UEQ) for Class-I Indian city: an integrated RS-GIS based exploratory spatial analysis // Geocarto International. – 2022. – № 38 (1). – DOI 10.1080/10106049.2022.2153932.
7. UN-HABITAT City Prosperity Index. A Comparison of 29 World Cities. (2022). Methodology and Results of a Comparative Analysis of Cities [Electronic resource]. – URL: https://windowstorussia.com/wp-content/uploads/2022/02/Global_Cities_Ranking_Draft_REPORT_Feb_2022.pdf (access data 08.07.2024).
8. Wolniak, R., & Jonek-Kowalska, I. The level of the quality of life in the city and its monitoring. Innovation: The European Journal of Social Science Research. –2020. – № 34 (3) – Pp. 376–398. – DOI 10.1080/13511610.2020.1828049.
9. Энгельгардт А. Э., Липовка А. Ю., Федченко И. Г. Международный опыт индексирования качества городской среды // Урбанистика. – 2018. – № 4. – С. 77–87. – DOI 10.7256/2310-8673.2018.4.27886.
10. Krishnan V. S., Firoz C. M. Regional urban environmental quality assessment and spatial analysis. Journal of Urban Management. – 2020. – № 9 (2). – Pp. 191–204. – DOI 10.1016/j.jum.2020.03.001.
11. Черных В. В., Иваненко В. А. Анализ и направления совершенствования методики формирования индекса качества городской среды // Экономический вектор. – 2021. – № 2 (25). – С. 128–137. – DOI 10.36807/2411-7269-2021-2-25-128-137.
12. Тараненко С. В., Мусихин И. А. EQA-SA.1 – инструмент пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и динамики его изменения за счет реализации мероприятий генерального плана и модификации сценария.: свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2024684834 от 22.10.2024 в реестре программ для ЭВМ.
13. Мусихин И. А., Опритова О. А., Тараненко С. В. Технология сценарного анализа территории: планирование экономического развития региона (на примере Новосибирской области) // Геодезия и картография. – 2023. – № 11. – С. 18–30. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-1001-11-18-30.
Образец цитирования:  Мусихин И. А. Создание инструмента пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и оценки динамики его изменения // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 125–136. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-125-136
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/125-136.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Мохирев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор2:  С. О. Медведев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор3:  М. О. Якушева
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор4:  М. А. Зырянов
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Название статьи:  Геоинформационное обеспечение оценки доступности древесного сырья лесозаготовительных территорий
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  113
Конец_Страница:  124
УДК:  528.94:630*3
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-113-124
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  информационный ресурс, информационно-логическая модель, математическая модель, доступность древесных ресурсов, устойчивое развитие
Ключевые слова_EN:  information resource, information-logical model, mathematical model, availability of wood resources, sustainable development
Библиографический список:  1. Rudov S. E., Voronova, A. M., Chemshikova J. M., Teterevleva E. V., Kruchinin I. N., Dondokov Yu. Zh., Khaldeeva M. N., Burtseva I. A., Danilov V. V., Grigorev I. V. Theoretical approaches to logging trail network planning: increasing efficiency of forest machines and reducing their negative impact on soil and terrain // Asian Journal of Water, Environment and Pollution. – 2019. – Vol. 16, No. 4. – Р. 61–75.
2. Пахахинова З. З., Батоцыренов Э. А., Бешенцев А. Н. Картографическая регистрация базовых пространственных объектов для мониторинга природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 94–104.
3. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Medvedev S. O., Gerasimova M. M., Mammatov V. O. The algorithm for evaluating availability of wood resources considering ecological, technological, technical, transport and economic restrictions // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. – 2020. – Vol. 459. – Р. 062058. – DOI 10.1088/1755-1315/459/6/062058.
4. Мохирев А. П. Методика определения экономической доступности древесных ресурсов // Современные наукоемкие технологии. – 2006. – № 8. – С. 63–66.
5. Мохирев А. П., Позднякова М. О., Куницкая О. А., Григорьев И. В. Факторы доступности древесных ресурсов: анализ влияния на ключевые критерии // Системы. Методы. Технологии. – 2018. – № 1 (37). – С. 110–115.
6. Позднякова М. О., Мохирев А. П. Алгоритм оценки доступности древесных ресурсов с учетом различных природно-производственных ограничений // Актуальные проблемы развития лесного комплекса : Материалы XVI Международной научно-технической конференции, Вологда, 05 декабря 2018 года / Отв. ред. С. М. Хамитова. – Вологда : Вологодский государственный университет, 2019. – С. 212–216.
7. Позднякова М. О., Мохирев А. П. Теоретические и методические основы доступности древесных ресурсов // Фундаментальные исследования. – 2018. – № 11-1. – С. 76–80.
8. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Ryabova T. G. Comprehensive evaluation of technological measures for increasing availability of wood resources // JAES. – 2018. – Vol. 16, No. 4. – P. 565–569.
9. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Medvedev S. O. et al. The Algorithm for Evaluating Availability of Wood Resources Considering Ecological, Technological, Technical, Transport and Economic Restrictions // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : International Science and Technology Conference "EarthScience" (Russky Island, December 10–12, 2019)–Russky Island : Institute of Physics Publishing, 2020. Vol. 459(6), Chapter 5. – P. 062058. – DOI 10.1088/1755-1315/459/6/062058.
10. Grigolato S., Mologni O., Cavalli R. GIS Applications in forest operations and road network planning: an overview over the last two decades // Croatian Journal of Forest Engineering. – 2017. – Vol. 38(2). – P. 175–186.
11. Yoshida M., Sakurai R., Sakai H. Forest road planning using precision g,eographic data under climate change // International Journal of Forest Engineering. – 2019. – Vol. 30(3). – P. 219–227.
12. Talebi M., Majnounian B., Makhdoum M., Abdi E., Omid M., Marchi E., Andrea Laschi. A GIS-MCDM-based road network planning for tourism development and management in Arasbaran forest, Iran // Environmental Monitoring and Assessment. – 2019. – Vol. 191(11). – P. 647.
13. Latterini F., Stefanoni W., Venanzi R., Tocci D., Picchio R. GIS-AHP Approach in Forest Logging Planning to Apply Sustain-1046 able Forest Operations // Forests. – 2022. – Vol. 13(3). – P. 484.
14. Jaziri W. Using GIS and multicriteria decision aid to optimize the direction of trees cutting in the forest ecosystem: A case study // Computers and Electronics in Agriculture. – 2017. – Vol. 143. – P. 177–184.
15. Фарбер С. К., Кузьмик Н. С., Брюханов Н. В. Перспективы использования данных SRTM для решения лесных научно-практических задач // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15−26 апреля 2013 г.). − Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 4. − С. 85–88.
16. Shlepkin A. A., Shiryaeva T. A., Shlepkin A. K. et al. On remote sensing of the earth by spacecraft // Siberian Journal of Science and Technology. – 2020. – Vol. 21, No. 4. – P. 514–522. – DOI 10.31772/2587-6066-2020-21-4-514-522.
17. Колесников А. А., Косарев Н. С., Немова Н. А. и др. Создание базы данных техногеннонарушенных территорий Новосибирской области // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 80–92. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-80-92.
18. Карачевцева И. П., Дубов С. С., Андреев М. В. и др. Открытые пространственные данные для исследования территорий и цифровые сервисы доступа к ним // Космические аппараты и технологии. – 2023. – Т. 7, № 2 (44). – С. 142–152. – DOI 10.26732/j.st.2023.2.07.
19. Мабеле Б. К. П. Основы геоинформационной базы данных особо охраняемых природных территорий Республики Конго // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 5. – С. 596–607. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-5-596-607.
20. Lee J. A., Oh J. H., Cha D. S. Prediction of Forest Biomass Resources and Harvesting Cost Using GIS // Journal of Forest and Environmental Science. – 2013. – Vol. 29 (1). – P. 81–89.
21. Мохирев А. П., Рукомойников К. П. Моделирование структуры лесотранспортных потоков. – Йошкар-Ола : Поволжский государственный технологический университет, 2022. – 396 с.
22. Mokhirev A., Medvedev S. Assessment of road density in logging areas using geographical information systems // IOP Conference Series Earth and Environmental Science. – 2020. – No. 507. – P. 12–22.
23. Мохирев А. П., Резинкин С. Ю., Медведев С. О., Брагина Н. А. Использование географических информационных систем при оценке плотности дорог лесозаготовительных районов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 181–191. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-181-191.
24. Grigolato S., Mologni O., Cavalli R. GIS applications in forest operations and road network planning: An overview over the last two decades // Croatian Journal of Forest Engineering. – 2017. – Vol. 38 (2). – P. 175–186.
25. Jenness J. DEM Surface Tools for ArcGIS. – Flagstaff : Jenness Enterprises, 2013. – 95 p.
Образец цитирования:  Мохирев А. П., Медведев С. О., Якушева М. О., Зырянов М. А. Геоинформационное обеспечение оценки доступности древесного сырья лесозаготовительных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 113–124. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-113-124
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/113-124.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. И. Кузнецова
Афиилиация1:  Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  Конструктивный интеграционный подход к картографированию организации геосистем для «Атласа территориального развития регионов Северной и Северо-Восточной Азии»
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  101
Конец_Страница:  112
УДК:  528.92 (571)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-101-112
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  Монгольско-Сибирский регион, географическая среда, организация геосистем, экологический риск, конструктивное картографирование
Ключевые слова_EN:  Mongolian-Siberian region, geographical environment, organization of geosystems, environmental risk, constructive mapping
Библиографический список:  1. Батуев А. Р., Владимиров И. Н., Ганзей К. С., Гармаев Е. Ж., Бешенцев А. Н., Дашцэрэн А., Япин Ян, Батуев Д. А., Дашпилов Ц. Б. Атласография пространственного развития регионов Северной и Северо-Восточной Азии // Тематические карты и атласы: современные концепции научного содержания, новые технологии создания и использования. – Иркутск : Издательство Института географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, 2022. – С. 33–36.
2. Бакланов П. Я. Территориальная организация и пространственное развитие: соотношение понятий и процессов // Геосистемы восточных районов России: особенности их структур и пространственного развития. – Владивосток : ТИГ ДВО РАН, 2019. – С. 10–16.
3. Иванова Л. П. Актуальное картографическое обеспечение – основа рационального территориального развития Российской Федерации // Вестник Международного института рынка. – 2019. – № 1. – С. 71–75.
4. Карпик А. П., Обиденко В. И., Побединский Г. Г. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 2. – С. 49–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-968-2-49-63.
5. Тарарин А. М. Понятие и реализация базовых наборов пространственных данных в национальной системе пространственных данных Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 44–58. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-44-58.
6. Васильев И. В., Коробов А. В., Побединский Г. Г., Приданкин А. Б. Топографо-геодезическое и картографическое обеспечение Российской Федерации. Состояние и перспективы развития отрасли геодезии и картографии // Геодезия и картография. – 2014. – № 12. – С. 2–11. – DOI 0.22389/0016-7126-2014-894-12-2-11.
7. Батуев Д. А. Базовое хранилище цифровых тематических карт и атласов регионов Сибири и сопредельных территорий // География и природные ресурсы. – 2020. – № 5. – С. 198–202.
8. Устойчивое развитие и экологический риск: Терминологический словарь. – ХантыМансийск : Полиграфист, 1998. – 32 с.
9. Герасимов И. П. Научная методология советской конструктивной географии // Изв. Академии наук СССР. Сер. Географическая. – 1985. – № 2. – С. 41–45.
10. Михеев В. С. Ландшафтно-географическое обеспечение комплексных проблем Сибири. – Новосибирск : Наука, 1987. – 206 с.
11. Neef E. Die theoretischen Grundlagen der Landschaftslehre. – Gotha-Leipzig: Verlag Hermann Haack, 1967. – 152 p.
12. Кузнецова Т. И., Лопаткин Д. А. Структура геоинформационной системы «Ландшафтно-экологическая среда бассейна озера Байкал» // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 1. – С. 83–90.
13. Кузнецова Т. И., Бычков И. В., Батуев А. Р., Плюснин В. М., Ружников Г. М., Хмельнов А. Е. Структурно-типологические характеристики и экологический потенциал геосистем Байкальского региона // География и природные ресурсы. – 2011. – Т. 32, № 4. – С. 315–322.
14. Kuznetsova T. I., Lopatkin D. A. Landscape and mapping support of regional geoecological analysis // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2019. – Vol. 381. – P. 012053. – DOI 10.1088/1755-1315/381/1/012053.
15. Снытко В. А., Коновалова Т. И. Прогноз изменений таежных геосистем Сибири на основе представления об их организации // Известия ИГУ. Сер. Науки о Земле. – 2014. – Т. 9. – С. 103–117.
16. Сочава В. Б. Теоретическая и прикладная география. – Новосибирск : Наука, 2005. – 288 с.
17. Методология системного экологического картографирования. – Иркутск, 2002. – 188 с.
18. Кузнецова Т. И., Батуев А. Р. Геосистемное картографирование бассейна озера Байкал в пределах территорий России и Монголии для обоснования рационального природопользования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5. – С. 4–14.
19. Сочава В. Б., Ряшин В. А., Белов А. В. Главнейшие природные рубежи в южной части Восточной Сибири // Докл. Института геогр. Сибири и Дальнего Востока. – 1963. – Вып. 4. – С. 19–24.
20. Атлас «Байкальский регион: общество и природа». – М. : Паульсен, 2021. – 320 c.
21. Кузнецова Т. И., Батуев А. Р., Бардаш А. В. Природные ландшафты Байкальского региона и их использование. Карта. М. 1:5 000 000 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.rgo.ru/ru/irkutskoe-oblastnoe-otdelenie/proekty/karty (дата обращения 27.03.2024).
22. Конева И. В., Батуев А. Р. Серия биографических карт Азиатской России // География и природные ресурсы. – 2014. – № 1. – С. 175–182.
23. Berry J. K. Fundamental operations in computer-assisted map analysis // International Journal of Geographical Information Systems. – 1987. – Vol. 1. – P. 119–136.
24. Lechthaler M. Interactive and Multimedia Atlas Information System as a Cartographic Geocommunication Platform. – Berlin: Springer, 2010. – P. 384–402.
25.Коновалова Т. И. Организация геосистем и ее картографирование // Изв. ИГУ. Сер. Науки о Земле. – Иркутск, 2012. – № 5. – С. 150–162.
26. Кузнецова Т. И. Конструктивная методология картографирования пространственнофункциональной организации геосистем // Геодезия и картография. – 2022. – № 7. – С. 2–13. – DOI 1022389/0016-7126-2022-985-7-2-13.
27. Кузнецова Т. И., Батуев А. Р., Бардаш А. В. Карта «Природные ландшафты Байкальского региона и их использование: назначение, структура, содержание» // Геодезия и картография. – 2009. – № 9. – С. 18–28.
28. Исаченко А. Г. Интенсивность функционирования и продуктивность геосистем // Изв. АН СССР. Сер. Географическая. – 1990. – № 5. – С. 5–17.
Образец цитирования:  Кузнецова Т. И. Конструктивный интеграционный подход к картографированию организации геосистем для «Атласа территориального развития регионов Северной и Северо-Восточной Азии» // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 101–112. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-101-112
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/101-112.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. Х.-А. Гулямова
Афиилиация1:  Ташкентский государственный технический университет, г. Ташкент, Республика Узбекистан
Название статьи:  Геоинформационное картографирование трансформации сельского расселения в Ферганской долине Республики Узбекистан
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  92
Конец_Страница:  100
УДК:  528.94 (575.1)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-92-100
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  геоинформационное картографирование, сельское расселение населения, трансформация, Узбекистан, Ферганская долина, динамика, рост, ГИС
Ключевые слова_EN:  geoinformation mapping, magnetic population settlement, transformation, Uzbekistan, Fergana Valley, dynamics, growth, GIS
Библиографический список:  1. Goodchild M. F. Geography and the Information Society // A Geographical Century. – 2022. – DOI 10.1007/978-3-031-05419-8_16.
2. Dangermond J., Goodchild M. F. Building geospatial infrastructure // Geospatial Information Science. – 2019. – DOI 10.1080/10095020.2019.1698274.
3. Manual of Digital Earth [Electronic resource] / Guo H., Goodchild M. F., Annoni A. – 2020. – URL: https://www.researchgate.net/publication/325881522.
4. Тикунов В. С., Ерёмченко Е. Н. Цифровая земля и картография // Геодезия и картография. – 2015. – № 11. – С. 6–15. – DOI 10.22389/0016-7126-2015-905-11-6-15.
5. Eремченко E., Tикунов В., Никонов О. и др. Цифровая Земля и цифровая экономика // Annual Geospatial Almanac. – 2017. – № 5 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.researchgate.net/publication/325881522_Cifrovaa_Zemla_i_cifrovaa_ekonomika_Digital_Earth_and_Digital_Economy]
6. Eremchenko E., Tikunov V. Defnition of Digital Earth and main conundrum of cartograph // IOP Conference Series Earth and Environmental Science – 2020. 509:1-2. – DOI 10.1088/1755-1315/509/1/012015.
7. Wardrop N. A., Jochem W. C., Bird T. J., Chamberlain H. R., Clarke D., Kerr D., Bengtsson L., Juran S., Seaman V., and Tatem A. J. Spatially disaggregated population estimates in the absence of national population and housing census data // PNAS. – 2018. – Vol. 115, No. 14. – Рp. 3529-3537.
8. Wu T. J., Luo J. C., Dong W., Gao L. J., Hu X. D., Wu Z. F., Sun Y. W., Liu J. S. Disaggregating County-Level Census Data for Population Mapping Using Residential Geo-Objects With Multisource Geo-Spatial Data. // IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. – 2020. – No 13. – 1189–1205 [Electronic resource]. – URL: https://www.researchgate.net/publication/340043352.
9. Zhao G., Yang M. Urban Population Distribution Mapping with Multisource Geospatial Data Based on Zonal Strategy // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2020. – Vol. 9. – No 11, 654.
10. Демографический ежегодник Узбекистана. Статистический сборник. –Ташкент, 2020. – 211 с.
11. Алексеев А. И., Краснослободцев В. П., Гладкова О. Н. Территориальная подвижность населения и системы расселения в сельской местности России // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. – 2007. – № 4. – С. 10–14.
12. Алексеев А. И., Сафронов С. Г. Изменение сельского расселения в России в конце ХХ – начале ХХI века // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. – 2015. – № 2. – С. 66–76.
13. Гуменюк И. С., Юстратова В. О. Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Естественные и медицинские науки. – 2021. – № 3. – С. 31–41.
14. Гулямова Л. Х.-А. Геопространственные исследования в социально-экономической картографии Узбекистана // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 2. – С. 10–16. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-2-10-16.
15. Антонов Е. С., Лисицкий Д. В., Янкелевич С. С. Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2.– С. 82–90. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-82-90.
16. Открытые данные государственного портала Правительства Республики Узбекистан [Электронный ресурс]. – URL: https://gov.uz/ (дата обращения: 22.12.2023).
17. Официальный сайт Агентства по статистике при Президенте Республики Узбекистан [Электронный ресурс]. – URL: https://stat.uz/ru/ (дата обращения 10.12.2023).
18. Официальный сайт Open Street Map [Электронный ресурс]. – URL: https://www.openstreetmap.org/ (дата обращения 10.10.2023).
19. Официальный сайт Arc GIS Online [Электронный ресурс]. – URL: https://www.arcgis.-com/index.html (дата обращения 10.10.2023).
20. Официальный сайт Google Earth Pro [Электронный ресурс]. – URL: https://google-earthpro.softonic.ru/ (дата обращения 05.09.2023).
21. Гулямова Л. Х.-А. Теоретические и методологические основы геопространственных исследований в социально-экономической картографии (по материалам расселения населения Республики Узбекистан) : монография. – Ташкент : Университет, 2022. – 240 с.
22. Берлянт А. М., Кошкарёв А. В., Тикунов В. С. Картография и геоинформатика // Итоги науки и техники. Картография. – Т. 14 – М. : ВИНИТИ, 1991. – 178 с.
23. Айрапетов А. М. Таблица исчисления среднегодовых темпов прироста населения. – М. : Статистика, 1967. – 160 с.
Образец цитирования:  Гулямова Л. Х.-А. Геоинформационное картографирование трансформации сельского расселения в Ферганской долине Республики Узбекистан // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 92–100. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-92-100
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/92-100.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Сквазников
Афиилиация1:  Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Д. Л. Колыгин
Афиилиация2:  Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Оценивание информативности разнородных признаков объектов дистанционного зондирования Земли
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  80
Конец_Страница:  91
УДК:  528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-80-91
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  объекты дистанционного зондирования Земли, распознавание образов, набор признаков, информативность признаков объектов, энтропия системы распознавания, объекты нефтепромышленного комплекса
Ключевые слова_EN:  Earth remote sensing objects, pattern recognition, set of features, information content of object features, entropy of the recognition system, objects of the oil industry complex
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
2. Филиппов Д. В., Чурсин И. Н., Рулев Д. Д. Применение методов комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли для изучения процессов окарбоначивания почв с искусственным орошением // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – C. 80–91. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-80-91.
3. Зулин К. А., Кулик Е. Н. Использование данных дистанционного зондирования SENTINEL-2B для мониторинга последствий разливов нефти // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – C. 60–66. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-60-66.
4. Хлебникова Т. А., Арбузов А. С., Лисицкий Д. В., Оприпова О. А. Использование материалов БВС для выявления фактов нарушения земельного законодательства на территории г. Новосибирска // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – C. 33–40. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-33-40.
5. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81.
6. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – C. 55–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63.
7. Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания : учебное пособие. – М. : Высш. шк., 1984.– 208 с.
8. Савиных В. П., Кучко А. С., Цветков В. Я. Геоинформацинный анализ данных дистанционного зондирования. – М. : Картгеоцентр-Геодезиздат, 2001. – 228 с.
9. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М. : Техносфера, 2010. – 560 с.
10. Белый А. А., Лошкарев П. А., Пушкарский С. В. Перспективы развития технологий ЕТРИС ДЗЗ // Дистанционное зондирование Земли из космоса. – 2022. – № 1. – С. 40–51.
11. Davis S. M., Landgrebe D. A., Phillips T. L., Swain P. H., Hoffer R. M., Lindenlaub J. C., Silva L. F. (1978). Remote sensing: The quantitative approach. – New York, McGraw-Hill International Book Co., – 405 p.
12. Дж. Ту, Р. Гонсалес. Принципы распознавания образов. – М. : Мир, 1978.– 414 с.
13. Р. Дуда, П. Харт. Распознавание образов и анализ сцен. – М. : Мир, 1976.– 507 с.
14. Lee D. S., Shen J., Bethel J. S. Cluss-guided building extraction from Ikonos imagery // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2003. – Vol. 69, No. 2. – Pp. 143–150.
15. Blaschke T. Object based image analysis for remote sensing // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2010. – Vol.65, Issue 1. – Pp. 2–16.
16. Huang, L. Object-oriented classification of high resolution satellite image for better accuracy // Proc. of the 8th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences. – Shanghai, 2008. – P. 211–218.
17. Сквазников М. А., Колыгин Д. Л., Торшина И. П. Применение математического аппарата теории возможностей для семантического описания признаков объектов дистанционного зондирования Земли // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66. – № 2. – C. 6–19. – DOI 10.30533/0536-101Х-2022-66-2-6-19.
18. Blaschke T., Lang S., Hay G.J. Object-based image analysis: spatial concepts for knowledgedriven remote sensing applications. – Berlin: Springer, 2008. – 817 p.
19. Du F. L., 2004. Object-oriented Image Classification Analysis and Evaluation, remote sensing technology and application, – Vol.19. – No. 1. – Pp. 20–23.
20. Lee J. Y. Image classification with a region-based approach in high spatial resolution imagery. – ISPRS, Istanbul. – 2004. – ACK.
21. Roux L. Multisources Approach for Satellite Image Interpretation SPIE. – 1994. – Pp. 172–181.
22. Сквазников М. А., Лобовко В. В. Алгоритм классификации чрезвычайных ситуаций по данным дистанционного зондирования Земли с учетом потенциальной опасности нарушения электроснабжения критически важных объектов // VII Всероссийская научная конференция «Проблемы военно-прикладной геофизики и контроля состояния природной среды». – СПб. : ВКА им. А. Ф. Можайского, 2022. – С. 469–475.
23. Сквазников М. А., Колыгин Д. Л. Подход к разработке математической модели процесса интерпретации данных дистанционного зондирования Земли с использованием статистических методов регрессионного анализа // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 30–36. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-4-1-30-36.
24. Сквазников М. А., Лобовко В. В. Концепция объектно-ориентированной интерпретации данных дистанционного зондирования Земли в интересах решения социально-экономических задач // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 37–43. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-4-1-37-43.
25. Добровольский Д. О. Исследование эффективности дешифрирования объектов кадастрового учета по разносезонным аэроснимкам и бинарным картам высот с применением сверточной нейронной сети // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2022. – Т. 66. – № 2. – C. 81–91. – DOI 10.30533/0536-101Х-2022-66-2-81-91.
26. Живичин А. Н., Соколов В. С. Дешифрирование фотографических изображений. – М. : Недра, 1980. – 253 с.
27. Соловьева А. Н., Кучуганов А. В. Многоуровневое описание космических снимков в задаче автоматизированного дешифрирования // Интеллектуальные системы в производстве. – 2014. – № 2 (24). – С. 164–166.
28. Бриллюэн Л. Наука и теория информации. – М. : Физматгиз, 1960. – 392 с.
29. Юсупов Р. М., Петухов Г. Б., Сидоров В. Н., Городецкий В. И., Марков В. М. Статистические методы обработки результатов наблюдений. – М. : МО СССР, 1984. – 563 с.
30. Ростовцев Ю. Г. Основы построения автоматизированных систем сбора и обработки информации. – СПб. : ВИКИ, 1992. – 571 с.
31. Литвак Б. Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. – М. : Радио и связь, 1982. – 184 с.
32. Leiss I. A., Stefan Sandmeier, Klaus I. Itten, and Tobias W. Kellenberger Use of Expert Knowledge and Possibility Theory in Land Use Classification. – 1996. – P. 133–137.
33. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исследование Земли из космоса. – 2010. – № 6. – С. 3–17.
34. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Экологический мониторинг нефтедобывающих территорий на основе космических снимков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. – С. 101–106.
35. Шляхова М. М., Лакеев И. Ю. Мониторинг объектов нефтегазовой отрасли с помощью воздушного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – C. 64–72. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-64-72.
Образец цитирования:  Сквазников М. А., Колыгин Д. Л. Оценивание информативности разнородных признаков объектов дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 80–91. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-80-91
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/80-91.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Сереке Темесген Эйяссу
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Колледж бизнеса и социальных наук, г. Ади-Кейх, Государство Эритрея
Автор2:  В. В. Братков
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Тумузги Тесфай
Афиилиация3:  Колледж бизнеса и социальных наук, г. Ади-Кейх, Государство Эритрея
Российский университет дружбы народов (РУДН), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ землепользования и температуры поверхности земли по спутниковым изображениям города Мендефера
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  69
Конец_Страница:  79
УДК:  332.3:528.71 (635)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-69-79
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  землепользование (LULC), температура поверхности земли (LST), машина опорных векторов (SVM)
Ключевые слова_EN:  Land Use / Land Cover (LULC), Land Surface Temperature (LST), Support Vector Machine (SVM)
Библиографический список:  1. Dissanayake D. Land Use Change and its Impacts on Land Surface Temperature in Galle city, Sri Lanka // Climate. – 2020. – Vol. 8 (5). – DOI 10.3390/CLI8050065.
2. Dissanayake D., Morimoto T., Murayama Y., Ranagalage M. Impact of Landscape Structure on the Variation of Land Surface Temperature in Sub-Saharan Region: A case study of Addis Ababa using Landsat Data (1986-2016) // Sustainability (Switzerland). – 2019. – Vol. 11. – DOI 10.3390/su11082257.
3. Arsiso B., Mengistu T., Stoffberg G. H., Tadesse T. Influence of Urbanization-Driven Land Use/Cover change on Climate: The case of Addis Ababa, Ethiopia // Physics and Chemistry of the Earth. 2018. – Vol. 105. – P. 212–223. – DOI 10.1016/j.pce.2018.02.009.
4. Rousta I., Sarif M. O., Gupta R. D., Olafsson H., Ranagalage M., Murayama Y., Zhang H., Mushore T. D. Spatiotemporal Analysis of Land use/Land cover and its Effects on Surface Urban Heat Island using Landsat Data: A case study of Metropolitan City Tehran (1988-2018) // Sustainability (Switzerland). – 2018. –Vol. 10. – DOI 10.3390/su10124433.
5. Кондратьева А. Ю., Федоров С. И., Глебова И. А., Шатохин М. А., Климов В. А. Исследование мирового опыта воздействия изменения технологий землепользования на глобальный климат // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2019. – №. 5. – С. 27–33.
6. Шинкаренко С. С., Кошелева О. Ю ., Гордиенко О. А., Дубачева А. А ., Омаровa Р. С. Связь сезонной динамики температуры поверхности и NDVI урбанизированных территорий засушливой зоны (на примере Волгоградской агломерации) // Исследование Земли из космоса. – 2021. – № 4. – C. 72–83. – DOI 10.31857/S0205961421040084.
7. Константинов П. И., Грищенко М. Ю., Варенцов М. И. Картографирование островов тепла городов Заполярья по совмещенным данным полевых измерений и космических снимков на примере г. Апатиты (Мурманская область) // Исследование Земли из космоса. – 2015. – № 3. – С. 27–33. – DOI 10.7868/S0205961415030069.
8. Кошелева О. Ю., Шинкаренко С. С., Гордиенко О. А., Дубачева А. А., Омаров Р. С. Суточная и сезонная динамика температуры поверхности города Волгограда // Вестник Воронежского государственного университета. Сер.: География. Геоэкология. – 2021. – № 1. – С. 14–24. DOI:10.17308/geo.2021.1/3252.
9. Шевырногов А. П., Чернецкий М. Ю., Высоцкая Г. С. Многолетние тренды NDVI и температуры на юге Красноярского края // Исследование Земли из космоса. – 2012. – № 6. – C. 77–87.
10. Tewolde G., Cabral P. Urban sprawl analysis and modeling in Asmara, Eritrea // Remote Sens (Basel). – 2011. – Vol. 3. – P. 2148–2165. – DOI 10.3390/rs3102148.
11. Measho S., Chen B., Pellikka P., Trisurat Y., Guo L., Sun S., Zhang H. Land Use/Land Cover Changes and Associated Impacts on Water Yield Availability and Variations in the MerebGash River Basin in the Horn of Africa // Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. – 2020. – Vol. 125 (7). – DOI:10.1029/2020JG005632.
12. Priyankara P., Ranagalage M., Dissanayake D., Morimoto T., Murayama Y. Spatial process of Surface Urban Heat Island in Rapidly Growing Seoul Metropolitan Area for Sustainable Urban Planning Using Landsat data (1996-2017) // Climate. – 2019. – Vol. 7. – DOI 10.3390/cli7090110.
13. United Nations. World Urbanization Prospects. Department of Economic and Social Affairs. New York, NY, USA, 2018 [Electronic resource]. – URL: https://population.un.org.wup/.
14. Сереке Т. Э., Братков В. В., Аристархова А. В. Выделение категорий земель с использованием алгоритма Maximum Likelihood по снимкам Landsat 8 (на примере подзоны Мендефера, Эритрея) // Мониторинг. Наука и технологии. – 2023. – Т. 56, № 2. – C. 6–69. – DOI 10.25714/MNT.2023.56.008.
15. M. B., Suresh Babu S. Estimation of Land Surface Temperature using LANDSAT 8 Data // International Journal of Advance Research in Technology. – 2018. – Vol. 4(2) [Electronic resource]. – URL: www.ijariit.com/manuscripts/v4i2/V412-1195.pdf.
16. Sekertekin A., Bonafoni S. Land Surface Temperature Retrieval from Landsat 5, 7, and 8 over rural areas. Assessment of Different Retrieval Algorithms and Emissivity Models and Toolbox Implementation // Remote Sens (Basel). – 2020. – Vol. 12. – DOI N10.3390/rs12020294.
17. Ibrahim R. Urban Land Use Land Cover Changes and Their Effect on Land Surface Temperature: Case study using Dohuk City in the Kurdistan Region of Iraq // Climate. – 2017. – Vol. 5(13). – DOI 10.3390/cli5010013.
18. Opelele Omeno M., Yu Y., Fan W., Lubalega T., Chen C., Kachaka Sudi Kaiko C. Analysis of the Impact of Land-Use/Land-Cover Change on Land-Surface Temperature in the Villages within the Luki Biosphere Reserve // Sustainability (Switzerland). – 2012. – Vol. 13. – DOI 10.3390/su132011242.
19. How Jin A. D., Ismail M. H., Muharam F. M., Alias M. A. Evaluating the Impacts of Land use/Land cover Changes across Topography against Land Surface Temperature in Cameron Highlands // PLoS One. – 2021. – Vol.16(5). – DOI 10.1371/journal.pone.0252111.
Образец цитирования:  Сереке Темесген Эйяссу, В. В. Братков, Тумузги Тесфай. Анализ землепользования и температуры поверхности земли по спутниковым изображениям города Мендефера // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 69–79. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-69-79
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/69-79.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. С. Косарев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Никонов
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
АО «Сибтехэнерго», г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Л. Е. Сердаков
Афиилиация4:  Институт ядерной физики им. Г. И. Будкера СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор5:  Е. Л. Соболева
Афиилиация5:  Новосибирский государственный университет архитектуры, дизайна и искусств, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование точности измерения длин лазерными дальномерами электронных тахеометров
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  59
Конец_Страница:  68
УДК:  528.531:681.783.24
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-59-68
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  лазерный дальномер, точность, электронный тахеометр, эталон, базис, отклонение, стабильность измерений
Ключевые слова_EN:  rangefinder, precision, total station, etalon, basis, error, stability
Библиографический список:  1. Сайт компании Leica Geosystems [Электронный ресурс]. – URL: https://leica-geosystems.com.
2. Высокоточный тахеометр Leica TDRA6000 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.-promgeo.com/equipment/total-stations/total-station-leica-tdra6000/.
3. Иванов М. А., Стёпкин А. Ю., Шкавера К. Н. Исследование точностных характеристик тахеометров и лазерной рулетки фирмы «Leica» // Записки Горного института. – 2002. – Т. 150, № 1. – C. 64–67.
4. Роботизированные электронные тахеометры Leica [Электронный ресурс]. – URL: https://leica-geosystems.com/ru/products/total-stations/robotic-total-stations.
5. Shchipunov A. N., Tatarenkov V. M., Denisenko O. V., Sil’vestrov I. S., Fedotov V. N., Vasil’ev M. Yu., Sokolov D. A. A set of standards for support of the uniformity of measurements of length in the range above 24 m: current state and prospects for further development // Measurement Techniques. – 2019. – Vol. 57 (11). – P. 1228–1232. – DOI 10.1007/s11018-015-0610-9.
6. Полянский А. В., Крапивин В. С., Буренков Д. Б., Вонда Е. С., Сердаков Л. Е. О геодезическом обеспечении создания комплекса «Скиф» // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 67–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-67-76.
7. Ефремкин О. С., Шапошников С. Н. Определение отклонений внутреннего контура цилиндрических конструкций лазерным трекером // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2018. – Т. 20, № 6–2 (86). – С. 284–288.
8. Ерошков В. Ю. Использование мобильной координатно-измерительной машины на базе лазерного трекера для аттестации испытательного оборудования // Газотурбинные технологии. – 2019. – № 5 (164). – С. 26–30.
9. Брежнев В. Г., Колесникова Ю. В. Совершенствование методики контроля геометрических параметров воздушного судна с помощью лазерного трекера // Современные проблемы лингвистики и методики преподавания русского языка в ВУЗе и школе. – 2022. – № 35. – С. 794–801.
10. Сазонникова Н. А., Илюхин В. Н., Сурудин С. В., Мезенцев Д. А. Контроль оснастки для инкрементального формообразования с помощью лазерного трекера // Динамика и виброакустика. – 2021. – Т. 7, № 4. – С. 30–39. – DOI 10.18287/2409-4579-2021-7-4-30-39.
11. Кузин А. А., Петров В. В., Пефтиев А. А. Геодезическое обеспечение выверки формы отражающей поверхности главного зеркала радиотелескопа с применением лазерных трекеров // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – С. 22–32. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-22-32.
12. Мурзинцев П. П., Полянский А. В., Буренков Д. Б., Сердаков Л. Е. Геодезическое обеспечение проектирования, строительства, эксплуатации и мониторинга ускорительно-накопительных комплексов. – Новосибирск : Сибпринт, 2021. – 232 с.
13. Mogilny S. G., Sholomitskii A. A., Sotnikov A. L. Technical Audit of Rotary Aggregates. Proceedings of the 5th International Conference on Industrial Engineering (ICIE 2019). ICIE 2019. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. – Vol. II. – Р. 541–550. – URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22063-1_57.
14. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Лунев А. А., Сотников А. Л., Ватралик Э. М., Фролов И. С. Совершенствование технологий контроля положения и выставки оборудования МНЛЗ. Металлургические процессы и оборудование. – 2012. – № 3 (30). – С. 12–25.
15. Karpik A. P., Kosarev N. S., Antonovich K. M., Ganagina I. G., Timofeev V. Y. Operational experience of GNSS receivers with Chip Scale Atomic Clocks for baseline measurements // Geodesy and Cartography. – 2018. – Vol. 44 (4). – P. 140–145. – DOI 10.3846/gac.2018.4051.
16. Косарев Н. С., Шоломицкий А. А., Ханзадян М. А., Сердаков Л. Е., Крапивин В. С., Сучков И. О. Результаты сравнения длин линий на базисе пространственном эталонном СГУГиТ // Геодезия и картография. – 2024. – № 2. – С. 12–20. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1004-2-12-20.
17. Шоломицкий А. А., Косарев Н. С., Сердаков Л. Е., Лагутина Е. К., Сучков И. О. Исследование фазового светодальномера электронного тахеометра FOIF RTS005A на базисе пространственном эталонном СГУГиТ // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Том 29 (1). – С. 54–64. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-54-64.
18. Сайт ООО «СИНТЭЛА» [Электронный ресурс]. – URL: https://lasertechnics.org/SINTELA_RTS362.pdf.
19. Шоломицкий А. А., Сотникова А. Л. Применение измерительного комплекса «Визир3D» на базе электронного тахеометра. Дефектоскопист – 2021: сборник трудов по неразрушающему контролю // Донецк: Технопарк «Университетские технологии», 2021. – С. 94–96.
20. Сайт продукта «Визир 3D» [Электронный ресурс]. – URL: https://sholomitskij.wixsite.com/sholomitskij/vizir-3d.
Образец цитирования:  Шоломицкий А. А., Косарев Н. С., Никонов А. В., Сердаков Л. Е., Соболева Е. Л. Исследование точности измерения длин лазерными дальномерами электронных тахеометров // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 59–68. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-59-68
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/59-68.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. В. Мурзинцева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Минченко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Е. Терещенко
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  М. Н. Мурзинцев
Афиилиация4:  Общество с ограниченной ответственностью «Центропроект», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Совершенствование методики выполнения инженерно-геодезических изысканий для проектирования подземных коммуникаций
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  50
Конец_Страница:  58
УДК:  528.48:625.78
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-50-58
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  подземные коммуникации, инженерные сооружения, трассирование линейных объектов, 3D-модель, цифровая модель местности, БПЛА
Ключевые слова_EN:  underground communications, engineering structures, route survey, 3D model, digital terrain model, unmanned survey
Библиографический список:  1. Мурзинцева М. В., Минченко Е. В., Мурзинцев М. Н. Этапы проектирования инженерных коммуникаций в условиях плотной городской застройки // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 96–102. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-1-96-102.
2. Горобцов С. Р., Чернов А. В. Трехмерное моделирование и визуализация городских территорий с использованием современных геодезических и программных средств // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 165–179.
3. Borkowski A., Jozkow G., Ziaja M., Becek K. Accuracy of 3D Building Models Created Using Terrestrial and Airborne Laser Scanning Data [Electronic resource] // FIG Congress 2014. Engaging the Challenges – Enhancing the Relevance. – Kuala Lumpur, Malaysia, 2014. – URL: https://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2014/papers/ts05c/TS05C_grant_dyer_et_al_6845.pdf.
4. Талапов В. В. Технология BIM: суть и особенности внедрения информационного моделирования зданий. – М. : ДМК–Пресс, 2015. – С. 410.
5. Об утверждении типовой формы задания на проектирование объекта капитального строительства и требований к его подготовке [Электронный ресурс] : Приказ Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 01.03.2018 № 125/пр. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
6. Гатина Н. В., Козина М. В., Соина К. В., Аврунев Е. И., Пьянков С. В. Проблемы информационного обеспечения инженерных коммуникаций в условиях цифровизации сферы земельно-имущественных градостроительных отношений // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 117–128. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-117-128.
7. СП 11–104–97. Инженерно–геодезические изыскания для строительства. – Введ. 1998–01–01. – М. : ПНИИИС Госстроя России, 2001.
8. СП 317.1325800.2017. Инженерно-геодезические изыскания для строительства. Общие правила производства работ. – Введ. 2018–06–23. – М. : Стандартинформ, 2018.
9. ГОСТ 21.301–2014. Система проектной документации для строительства (СПДС). Основные требования к оформлению отчетной документации по инженерным изысканиям (с Поправкой) : нац. стандарт РФ. – М. : ЦНС, ПНИИИС, 2015.
10. Куштин И. Ф., Куштин В. И. Инженерная геодезия. – Ростов н/Д.: ФЕНИКС, 2002. – С. 427.
11. Большаков В. Д., Клюшин Е. Б., Васютинский Ю. И. Геодезия. Изыскания и проектирование инженерных сооружений. – М. : Недра, 1991. – С. 238.
12. Зарипов А. С. Особенности создания трехмерной цифровой модели центрального планировочного района города Перми по данным аэрофотосъемки // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 160–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-160-168.
13. Комиссаров А. В. Теория и технология лазерного сканирования для пространственного моделирования территорий : дис. … д-ра техн. наук. – Новосибирск, 2016. – 278 с.
14. Сайт компании ООО «Геокад плюс» [Электронный ресурс]. – URL: https://geocad.ru/.
15. Технологическая платформа GEOCAD SYSTEMS ENTERPRISE EDITION (GSEE) – Руководство пользователя [Электронный ресурс]. – URL: https://geocad.ru/upload/iblock/df2/dokumentatsiya–polzovatelya–i–administratora.pdf
16. О составе разделов проектной документации и требованиях к их содержанию [Электронный ресурс] : Постановление Правительства РФ от 16.02.2008 № 87. – Доступ из справ.- правовой системы «Консультант Плюс».
17. Градостроительный кодекс Российской Федерации. – М. : Эксмо, 2023. – 400 с.
Образец цитирования:  Мурзинцева М. В., Минченко Е. В., Терещенко В. Е., Мурзинцев М. Н. Совершенствование методики выполнения инженерно-геодезических изысканий для проектирования подземных коммуникаций // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 50–58. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-50-58
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/50-58.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Морозов
Афиилиация1:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  В. Н. Баранов
Афиилиация2:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Зависимость геотехнических параметров от сезона наблюдений на площадках строительства уникальных зданий и сооружений вблизи меандрирующих рек
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  39
Конец_Страница:  49
УДК:  528.482+[551.435.1:556.537]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-39-49
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  уникальные здания и сооружения, геодинамический полигон, сезонные вариации, геотехнические параметры, меандрирующее русло реки, геодезическая высота, нивелирная высота, высокоточное нивелирование, сила тяжести
Ключевые слова_EN:  unique buildings and structures, geodynamic polygon, seasonal variations, geotechnical parameters, meandering river bed, geodetic height, leveling height, high-precision leveling, gravity
Библиографический список:  1. Морозов А. В., Баранов В. Н., Андреев В. К. Вариации силы тяжести из-за влияния уровня грунтовых вод на площадке строительства уникальных зданий и сооружений // Успехи современного естествознания. – 2022. – № 4. – С. 92–97.
2. Морозов А. В., Баранов В. Н. Вариации геодезических высот, вызванные колебаниями силы тяжести, осадков и уровня грунтовых вод на площадке строительства уникальных зданий и сооружений [Электронный ресурс] // Успехи современного естествознания : электронный журнал. – URL: https://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=38008 (дата обращения: 25.01.2024).
3. Файтельсон А. Ш., Миронов Η. Т., Юркина М. И. Медленные изменения гравитационного поля Земли и современные движения земной коры // Современные движения земной коры. – Новосибирск : Наука, 1978. – Ст. 28. – С. 154–162.
4. Дьяченко А. В., Марусин К. В., Коломейцев А. А., Вагнер А. А. Натурные исследования поля скоростей течения в излучинах реки Обь на территории города Барнаула [Электронный ресурс] // Известия Русского географического общества : электронный журнал. – URL: http://rgo-journal.ru/index.php/babrgs/article/view/27.
5. Костицын В. И. О корреляционной зависимости между колебаниями уровня грунтовых вод и изменениями силы тяжести [Электронный ресурс] // Электронная библиотека Полоцкого государственного университета. – 2016. – UPL: https://elib.psu.by/handle/123456789/18390 (дата обращения: 23.01.2024).
6. Чалов Р. С., Завадский А. С., Панин А. В. Речные излучины. – М. : МГУ, 2004. – 382 с.
7. Маккавеев Н. И. Русло реки и эрозия в ее бассейне. – М. : МГУ, 2003. – 353 с.
8. Klos, Anna. Identifying the sensitivity of GPS to non tidal loadings at various time resolutions: examining vertical displacements from continental Eurasia / Anna Klos, Henryk Dobslaw, Robert Dill // GPS Solutions : electronic journal. – URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-021-01135-w.
9. Калинников В. В., Устинов А. В., Косарев Н. С. Влияние атмосферных нагрузок на результаты спутникового мониторинга здания станционного узла Загорской ГАЭС-2 методом PPP // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 34–41. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-34-41.
10. Устинов А. В. Разработка методики геодезического мониторинга гидротехнических сооружений в процессе компенсационного нагнетания (на примере здания Загорской ГАЭС-2) : дис. … канд. тех. наук. – Новосибирск, 2022. – 156 с.
11. Трофимов Д. А. Определение координат пунктов из ГНСС-наблюдений методом PPP : учебное пособие. – СПб., 2019. – 73 с.
12. Юзефович А. П. Поле силы тяжести и его изучение. – М. : МИИГАиК, 2014. – 194 с.
13. ГКИНП (ГНТА)-04-122-03. Инструкции по развитию высокоточной государственной гравиметрической сети России [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-парвовой системы «КонсультантПлюс».
14. СП 151.13330.2012. Инженерные изыскания для размещения, проектирования и строительства АЭС. Часть II. Инженерные изыскания для разработки проектной и рабочей документации и сопровождения строительства. – М. : Госстрой России, 2013. – 155 с.
15. Об утверждении федеральных норм и правил в области использования атомной энергии «Требования по безопасности к строительным конструкциям зданий и сооружений атомных станций» (НП-041-22) [Электронный ресурс] : Приказ Ростехнадзора от 26.12.2022 № 464 (ред. от 15.11.2023). – Доступ из справ.-парвовой системы «КонсультантПлюс».
16. СТО СРО-Г 60542954 00007–2023. Геодезический мониторинг деформации зданий и сооружений атомных станций. Обработка данных и анализ [Электронный ресурс] // Официальный сайт СРО СОЮЗАТОМСТРОЙ. – URL: https://sro-atomgeo.ru/wp-content/uploads/file/3GEO/-Documents/Standarts/2023/STO_SRO-G_60542954_00007-2023.pdf (дата обращения: 23.01.2024).
Образец цитирования:  Морозов А. В., Баранов В. Н. Зависимость геотехнических параметров от сезона наблюдений на площадках строительства уникальных зданий и сооружений вблизи меандрирующих рек // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 39–49. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-39-49
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/39-49.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. А. Кузянов
Афиилиация1:  ООО «МОНИТРОН», г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  И. Ю. Васютинский
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  С. И. Васютинская
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  О. В. Вшивкова
Афиилиация4:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Оперативный геодезический мониторинг осадок зданий в зонах проходки тоннелей Московского и Самарского метрополитенов на основе видеогидростатического нивелира
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  32
Конец_Страница:  38
УДК:  [528.482:624.19]+528.54(470-25)(470.43)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-32-38
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  cтроительство метрополитенов, проходка тоннелей, осадка зданий, оперативный геодезический мониторинг, видеогидростатический нивелир
Ключевые слова_EN:  construction of subways, tunneling, draining of buildings, operational geodetic monitoring, video hydrostatic leveling
Библиографический список:  1. Васютинский И. Ю. Гидростатическое нивелирование. – М. : Недра, 1976. – 167 c.
2. Васютинский И. Ю., Васютинская С. И., Буюкян С. П., Кузянов Н. А. Российский опыт разработки, создания и применения прецизионных устройств гидростатических нивелиров на объектах научного, гражданского и промышленного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 49–54. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-49-54.
3. Буюкян С. П. Видеоизмерительная система гидростатического нивелира // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2003. – № 2. – С. 128–130.
4. Сертификат об утверждении типа средств измерений № 82892-21 (Приказ Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии № 956 от 07.09.2021).
5. Патент на изобретение RU №2112922. Отсчетное устройство гидростатического нивелира. / Буюкян С. П., Рязанцев Г. Е.; Бюл. № 16, 1998.
6. Патент на изобретение RU №2160430. Уровнемер. / Буюкян С. П., Рязанцев Г. Е.; Бюл. № 34, 2000.
7. Патент на изобретение RU № 2395929. Видеопроцессор для обработки видеосигнала в видеоизмерительных системах. / Буюкян С. П.; Бюл. № 21, 2010; заяв. 23.06.2009; опубл. 27.07.2010.
8. Патент на изобретение RU № 2598790. Видеопроцессор для видеоизмерений. / Буюкян С. П.; Бюл. № 27, 2016; заяв. 08.12.2024; опубл. 27.09.2016.
9. Патент на изобретение RU № 2730382. Видеодатчик для измерения уровня жидкости в сосудах гидростатического нивелира. / Буюкян С. П.; Бюл. № 24, 2020; заяв. 05.11.2019; опубл. 21.08.2020.
10. Патент на изобретение RU № 2748721. Видеодатчик гидростатического нивелира с расширенным диапазоном работы. / Буюкян С. П., Кузянов Н. А., Медведев Г. М., Симутин А. Н.; Бюл. № 16, 2021; заяв. 04.08.2020; опубл. 31.05.2021.
Образец цитирования:  Кузянов Н. А., Васютинский И. Ю., Васютинская С. И., Вшивкова О. В. Оперативный геодезический мониторинг осадок зданий в зонах проходки тоннелей Московского и Самарского метрополитенов на основе видеогидростатического нивелира // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 32–38. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-32-38
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/32-38.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. А. Кирилов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. С. Хорошилов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Научно-методические основы разработки симулятора работы с геодезическим оборудованием
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  23
Конец_Страница:  31
УДК:  528.5
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-23-31
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  виртуальная реальность, симулятор геодезического оборудования, концептуальная модель, алгоритм разработки и функционирования
Ключевые слова_EN:  virtual reality, geodetic equipment simulator, conceptual model, development and operation algorithm
Библиографический список:  1. Подкосова Я. Г., Варламов О. О., Остроух А. В., Краснянский М. Н. Анализ перспектив использования технологий виртуальной реальности в дистанционном обучении // Вопросы современной науки и практики. – 2011. – № 2 (33). – С. 104–111.
2. Иванько А. Ф., Иванько М. А., Бурцева М. Б. Дополненная и виртуальная реальность в образовании // Молодой ученый. – 2018. – № 37 (223). – С. 11–17.
3. Кирьянов Д. А. Особенности организации и классификация интерфейсов виртуальной реальности // Программные системы и вычислительные методы. – 2022. – № 2. – С. 25–40. – DOI 10.7256/2454-0714.2022.2.38214.
4. Рахмонов А. Б. Внедрение виртуальной реальности в образовательный процесс: достоинства и недостатки // European science. – 2020. – № 5 (54). – С. 39–41.
5. Рахматуллаев А. Н., Иманбек Р. К., Рахымова А. Р. Технология виртуальной реальности // Молодой ученый. – 2021. – № 18 (360). – С. 50–58.
6. Славин О. А., Гринь Е. С. Обзор технологий виртуальной и дополненной реальности // Труды Института системного анализа РАН. – 2019. – № 3. – С. 42–54. – DOI 10.14357/-20790279190304.
7. Liu D. The potentials and trends of virtual reality in education. A bibliometric analysis on top research studies in the last two decades // Virtual, Augmented and Mixed Realities in Education. – Singapore: Springer, 2017. – P. 105–130.
8. Очки виртуальной реальности для ПК [Электронный ресурс]. – 2021. – URL: https://future2day.ru/ochki-virtualnoj-realnosti-dlya-pk-obzor-texnologii-i-vr-shlemov/.
9. Рынок виртуальной реальности в России [Электронный ресурс]. – 2017. – URL: http://momri.org /wp-content /uploads /2017/04/MOMRI.-VR-market-in-Russia.-April-2017-rus.pdf.
10. Официальный сайт Unity3D [Электронный ресурс]. – URL: http://unity3d.com/ru/.
11. Справочник API Unity [Электронный ресурс]. – URL: http://docs.unity3d.eom/ru/current/ScriptReference/i ndex.html.
12. Best 3D modelling software of 2021 [Electronic resource]. – URL: https://www.techradar.com/best/best-3d-modelling-software.
13. Cristea F. Modeling & Rendering an Interior Scene using Зds Max and Vray [Electronic resource]. – 2010. – URL: http://cg.tutsplus.com/tutorials /autodesk^d-studio-max/modelling-andrendering-an-interior-scene-in^ds-max/.
14. Choi K. S., Schmutz B. Usability evaluation of 3D user interface for virtual planning of bone fixation plate placement [Electronic resource]. – 2020. – URL: https:/9doi.org/10.1016/j.imu.2020.100348.
15. Industries that Use 3D Modeling Software [Electronic resource]. – 2013. – URL: http://www.steves-digicams.com/knowledge-center/how-tos/video-software/6-in-dustries-that-use-3dmodeling-software.html#b.
16. Pengyu Sh., Wan S. Research on landscape design system based on 3D virtual reality and image processing technology [Electronic resource] // Ecological Informatics. – 2021. – URL: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101287.
17. Singh A. Best 3D Software [Electronic resource]. – 2011. – URL: http:// www.ibuzzle.com/articles/best-3d-software.html.
18. Кирилов Н. А. Применение технологий виртуальной реальности в профессиональной подготовке специалистов в области геодезии // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 28–38. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-28-38.
19. Кирилов Н. А. Разработка симулятора работы с геодезическим оборудованием в режиме виртуальной реальности // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 16–25.– DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-16-25.
Образец цитирования:  Кирилов Н. А., Хорошилов В. С. Научно-методические основы разработки симулятора работы с геодезическим оборудованием // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 23–31. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-23-31
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/23-31.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Г. Гиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. Г. Ганагина
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  К вопросу определения системы высот, реализуемой методом хронометрического нивелирования
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  13
Конец_Страница:  22
УДК:  528.422.1:528.375
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-13-22
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  IHRS, IHRF, хронометрическое нивелирование, системы высот, нормальные высоты, ортометрические высоты, гравитационный потенциал
Ключевые слова_EN:  IHRS, IHRF, chronometric leveling, Height systems, normal heights, orthometric heights, gravitational potential
Библиографический список:  1. Height Reference Frame [Electronic resource]. – URL: https://ggos.org/item/height-referenceframe/ (дата обращения: 08.07.2024).
2. IAG Resolutions Adopted by the IAG Council at the XXVIth IUGG General Assembly, Prague, Czech Republic, June 22 – July 2, 2015 [Electronic resource]. – URL: https://office.iagaig.org/doc/5d7b8fd9d31dc.pdf.
3. Sánchez L., Cunderlík R. et al. (2016). A conventional value for the geoid reference potential W0. J Geod (2016) 90. – P. 815–835. – DOI 10.1007/s00190-016-0913-x.
4. Sánchez L., Ågren J., еt al. (2021) Strategy for the realisation of the International Height Ref-erence System (IHRS) // Journal of Geodesy, 2021. – 95:3. – DOI 10.1007/s00190-021-01481-0.
5. Sánchez L., Wziontek Н., Wang YM, Vergos GS, Timmen L. Towards an integrated global geodetic reference frame: preface to the special issue on reference systems in physical geodesy // Journal of Geodesy, 2023. – 97:59. – DOI: 10.1007/s00190-023-01758-6.
6. International Height Reference Frame Coordination Center (IHRF CC) [Electronic resource]. – URL: http://igfs.topo.auth.gr/wp-content/uploads/2024/01/IHRF_CoordinationCenter_v4.pdf.
7. Global Geodetic Observing System (GGOS) [Electronic resource]. – URL: https://ggos.org/.
8. Ihde J., Sánchez L., Barzaghi R., et al. (2017) Definition and Proposed Realization of the International Height Reference System (IHRS) // Surv Geophys (2017) 38. – P. 549–570 – DOI 10.1007/s10712-017-9409-3.
9. Еремеев В. Ф., Юркина М. И. Теория высот в гравитационном поле Земли // Труды ЦНИИГАиК. – 1972. – Вып. 191. – 144 с.
10. ГКИНП (ГНТА) – 03-010-03. Инструкция по нивелированию I, II, III и IV классов. – М. : ЦНИИГАиК, 2004. – 231 с.
11. Müller J., Dirkx D., Kopeikin S. M., et al. (2017). High Performance Clocks and Gravity Field Determination // Space Science Reviews, Topical Collection, 2017. – Vol. 214. – No. 1. – Art. 5 – DOI 10.1007/s11214-017-0431-z.
12. Kopeikin S. M., Yu I., Vlasov I. & Han W.B. (2018) Normal gravity field in relativistic geodesy. Phys. Rev. D 97, ID: 045020. – DOI 10.1103/PhysRevD.97.045020.
13. Wu H., Müller J., Lämmerzahl C. Clock networks for height system unification: a simulation study, Geophysical Journal International, Vol. 216, Issue 3, March 2019, Pages 1594–1607. – URL https://doi.org/10.1093/gji/ggy508.
14. Wu H., Müller J. Towards an International Height Reference Frame Using Clock Networks (2020) International Association of Geodesy Symposia. – URL: https://doi.org/10.1007/1345_2020_97.
15. Mai E. Time, atomic clocks, and relativistic geodesy/Verlag d. Bayerische Akad. d. Wiss., 2013. – 126 p.
16. Канушин В. Ф., Карпик А. П. и др. Определение разности потенциалов силы тяжести и высот в геодезии посредством гравиметрических и спутниковых измерений // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 3 (31). – C. 53–69.
17. Kopeikin S. M., Kanushin V. F., Karpik A. P., Tolstikov A. S., Gienko E. G., Goldobin D. N., Kosarev N. S., Ganagina I. G., Mazurova E. M., Karaush A. A., Hanikova E. A. Chronometric levelling in Siberia // Gravitation and Cosmology, 22, 234 (2016). – DOI 10.1134/S0202289316030099.
18. Фатеев В. Ф., Смирнов Ф. Р., Карауш А. А. Эксперимент по повышению точности квантового нивелира на основе водородных квантовых часов с использованием фазовых измерений ГЛОНАСС/GPS// Журнал технической физики. – 2023. – Т. 93. – Вып. 8. – С. 1181–1187. – DOI 10.21883/JTF.2023.08.55981.32-23.
19. Фатеев В. Ф., Рыбаков Е. А. Экспериментальная проверка квантового нивелира на мобильных квантовых часах // Доклады Академии наук. Физика, технические науки. – 2021. – Т. 1(496). – С. 21–44. – DOI 10.31857/S2686740020060097.
20. Voigt C., Denker H., Timmen L. Time-variable gravity potential components for optical clock comparisons and the definition of international time scales // Metrologia. – 2016. – Vol. 53, No. 6. – P.1365–1383. – DOI 10.1088/0026-1394/53/6/1365.
21. Гиенко Е. Г. Анализ влияния геодинамических факторов на релятивистское смещение частоты атомных стандартов // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 30–42. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-30-42.
22. Гиенко Е. Г., Ганагина И. Г. Методы разделения и идентификации различных факторов, влияющих на изменение частоты атомного стандарта // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сборник материалов VII Национальной научно-практической конференции, 21–24 ноября 2023 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск: СГУГиТ, 2023. Ч. 1. – С. 139–148. – DOI 10.33764/2687-041X-2023-1-139-148.
23. Фатеев В. Ф., Лопатин В. П., Пальчиков В. Г., Сысоев В. П. Обзор состояния разработок мобильных стандартов частоты и времени для решения задачи квантового нивелирования // Альманах современной метрологии. – 2022. – № 1 (29) – С. 43–62.
24. Сысоев В. П., Самохвалов Ю. С., Овчинников С. Н., Нестеров Н. И., Грачев Н. М., Алексеев
М. И., Нагирный В. П., Шаталов А. А. Разработка перевозимых квантовых часов водородных нового поколения // Альманах современной метрологии. – 2020. – № 1 (21). – С. 116–125.
25. Ritter S. et al. Opticlock: Transportable and easy-to-operate optical single ion clock // EFTF 2021 I. – DOI 10.1364/QUANTUM.2020.QTh5B.6.
26. Riedel F., Al-Masoudi A., Benkler E., Dörscher S., Gerginov V., Grebing C., Häfner S., Huntemann N., Lipphardt B., Lisdat C., et al. Direct comparisons of European primary and secondary frequency standards via satellite techniques // Metrologia. – 2020. – V. 57. – № 04. – DOI 10.1088/1681-7575/ab6745.
27. Pizzocaro M., et al. Intercontinental comparison of optical atomic clocks through very long baseline interferometry // Nature Physics. – 2021. – 17. – P. 223–227. – DOI 10.1038/s41567-020-01038-6.
28. Dan X., Lee W., Stefani F., Lopez O., Amy-Klein A., Pottie P. Studying the fundamental limit of optical fiber links to the 10(−21) level // Opt. Express. – 2018. – V. 26. – P. 9515–9527. – DOI 10.1364/OE.26.009515.
29. Алексейцев С. А., Гусар Д. Ф., Рачков В. Д., Толстиков А. С., Шмидт Л. В. Оценивание гравитационных изменений частоты в задачах хронометрического нивелирования на основе применения спутниковых навигационных технологий // Интерэкспо ГЕО Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 8 : Национальная конф. с междунар. участием «СибОптика-2022. Актуальные вопросы высокотехнологичных отраслей». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. № 2. – С. 107–112. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-8-2-107-112.
30. Huang Y, et al. Geopotential measurement with a robust, transportable Ca+ optical clock // Phys. Rev. A 2020, 102, 050802(R). – DOI 10.1103/PhysRevA.102.050802.
31. Takamoto M., Ushijima I., Ohmae N. et al. Test of general relativity by a pair of transportable optical lattice clocks // Nat. Photonics. – 2020. – 14. – P. 411–415. – DOI 10.1038/s41566-020-0619-8.
32. IAU resolutions adopted at the 24th general assembly (Manchester, august 2000) [Electronic resource]. – URL: https://www.iau.org/static/resolutions/IAU2000_French.pdf.
Образец цитирования:  Гиенко Е. Г., Ганагина И. Г. К вопросу определения системы высот, реализуемой методом хронометрического нивелирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 13–22. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-13-22
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/13-22.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. И. Аврунев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. С. Далбараев
Афиилиация2:  Инженерно-технический университет Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, г. Якутск, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Радченко
Афиилиация3:  Институт физики прочности и материаловедения СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Название статьи:  Геодезическое обеспечение мониторинга объектов недвижимости на примере города Якутска
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  12
УДК:  528.48:347.214.2 (571.56)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-5-12
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  геопространство территориального образования, точность геопространства, геодезическая сеть специального назначения, средняя квадратическая ошибка, деформационный мониторинг, объекты недвижимости, математическая обработка результатов геодезических измерений, GNSS-технологии, наземные измерительные технологии
Ключевые слова_EN:  geospace of a territorial entity, accuracy of geospace, special-purpose geodetic network, mean square error, deformation monitoring, real estate objects, mathematical processing of geodetic measurement results, GNSS technologies, ground-based measurement technologies
Библиографический список:  1. Гиниятов И. А. К вопросу об основных понятиях в сфере землеустройства, кадастра недвижимости и мониторинга земель (в порядке обсуждения) // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 152–159. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-152-159.
2. Гиниятов И. А., Жарников В. Б. О структуре и содержании мониторинга земель в современный период // Вестник СГГА. – Вып. 5. – Новосибирск, 2000. – 153 с. – С. 25.
3. Карпик А. П. Анализ состояния и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 3–7.
4. Карпик А. П. Структурно-функциональная модель геодезической пространственной информационной системы // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2004. – № 6. – С. 140–148.
5. Сизов А. П. Опыт использования методов математической статистики при анализе результатов государственного земельного надзора // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 10. – С. 55–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-952-10-55-64.
6. Сизов А. П., Стыценко Е. А., Хомяков Д. М., Черных Е. Г. Современные проблемы землеустройства и кадастров. Пространственное развитие территорий. – М. : Кнорус, 2022. – 218 с.
7. Аврунев Е. И., Горобцов С. Р. Геодезическое обеспечение кадастровых работ : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – 212 с.
8. Маркузе Ю. И. Алгоритмы для уравнивания геодезических сетей на ЭВМ. – М. : Недра, 1989. – 248 с.
9. Неумывакин Ю. К., Перский М. И. Земельно-кадастровые геодезические работы. – М. : КолосС, 2005. – 184 с.
Образец цитирования:  Аврунев Е. И., Далбараев А. С., Радченко А. В. Геодезическое обеспечение мониторинга объектов недвижимости на примере города Якутска // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 5–12. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-5-12
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/5-12.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Айрапетян
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. И. Гужов
Афиилиация2:  Новосибирский государственный технический университет НЭТИ (НГТУ), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Н. А. Гурин
Афиилиация3:  Акционерное общество «Новосибирский приборостроительный завод» (АО НПЗ), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  В. В. Дёмин
Афиилиация4:  Национальный исследовательский Томский государственный университет (ТГУ), г. Томск, Российская Федерация
Автор5:  А. П. Карпик
Афиилиация5:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор6:  В. Ю. Кондаков
Афиилиация6:  Сибирский государственный научно-исследовательский институт метрологии (СНИИМ), г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Материалы круглого стола «Наука и образование»
Рубрика:  Методология научной и образовательной деятельности
Начало_Страница:  188
Конец_Страница:  196
УДК:  001.8:37
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  наука, образование, промышленность, фронтирные исследования, учебные программы, научные кадры, высококвалифицированные кадры, программа научного развития, программа развития отрасли, повышения эффективности научных исследований, фундаментальные исследования
Ключевые слова_EN:  Science, education, industry, frontier research, training programs, scientific personnel, highly qualified personnel, scientific development program, industry development program, increasing the efficiency of scientific research, fundamental research
Библиографический список:  1. Садовничий В. А., Акаев А. А., Коротаев А. В., Малков С. Ю. Качество образования, эффективность НИОКР и экономический рост: Количественный анализ и математическое моделирование. – М. : URSS, 2016. – 352 с. – ISBN 978-5-9710-3471-1.
2. Российский научный фонд [Электронный ресурс]. – URL: https://rscf.ru.
Образец цитирования:  Айрапетян В. С., Гужов В. И., Гурин Н. А., Дёмин В. В., Карпик А. П., Кондаков В. Ю., Корольков В. П., Никулин Д. М., Петров Н. В., Скворцов М. Н., Толстик А. Л., Черемисин А. А., Чесноков Д. В., Шандаров С. М., Шойдин С. А. Материалы круглого стола «Наука и образование»// Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 190–197.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/188-196.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Садовников
Афиилиация1:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Автор2:  С. В. Яковлев
Афиилиация2:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Автор3:  Н. С. Кравцова
Афиилиация3:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Автор4:  Д. А. Тужилкин
Афиилиация4:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Автор5:  М. П. Герасимова
Афиилиация5:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Название статьи:  Создание двухканальной лидарной системы дистанционного газоанализа атмосферы
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  178
Конец_Страница:  187
УДК:  504.064.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-178-187
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  лидар, дифференциальное поглощение, ДОАС, атмосфера, углекислый газ, коллиматор, топографическая мишень
Ключевые слова_EN:  lidar, differential absorption, DOAS, atmosphere, carbon dioxide, collimator, topographic target
Библиографический список:  1. Fix A., Steinebach F., Wirth M., Schäfler A., Ehret G. Development and application of an airborne differential absorption lidar for the simultaneous measurement of ozone and water vapor profiles in the tropopause region // Appl. Opt. – 2019. – V. 58. – N. 22. – P. 5892–5900.
2. Aiuppa A., Fiorani L., Santoro S., Parracino S., D’Aleo R., Liuzzo M., Maio G., Nuvoli M. New advances in dial-lidar-based remote sensing of the volcanic CO2 flux // Front. Earth Sci. – 2017. – V. 5. – P. –13.
3. Veerabuthiran S., Razdan A. K., Jindal M. K., Sharma R. K., Sagar V. Development of 3.0–3.45 µm OPO laser based range resolved and hard-target differential absorption lidar for sensing of atmospheric methane // Opt. Laser Technol. – 2015. – V. 73. – P. 1–5.
4. Smalikho I. N., Banakh V. A., Razenkov I. A., Sukharev A. A., Falits A. V., Sherstobitov A.M. Comparison of Results of Joint Wind Velocity Measurements with the Stream Line and WPL Coherent Doppler Lidars // Atmos. Ocean. Opt. – 2022. – V. 35. – № S1. – P. S79–S91.
5. Razenkov I. A., Nadeev A. I., Zaitsev N. G. and Gordeev E. V. Turbulent UV Lidar BSE-5 // Atmos. Ocean. Opt. – 2020. – V. 33. – N. 04. – P. 406–414.
6. Razenkov I. A. Engineering and Technical Solutions When Designing a Turbulent Lidar // Atmos. Ocean. Opt. – 2022. – V. 35. – № S1. – P. S148–S158.
7. Marichev V. N., Bochkovsky D. A., Elizarov A. I. Optical Aerosol Model of the Western Siberian Stratosphere Based on Lidar Monitoring Results // Atmos. Ocean. Opt. – 2022. – V. 35. – № S1. – P. S64–S69.
8. Nasonov S., Balin Y., Klemasheva M., Kokhanenko G., Novoselov M., Penner I. Study of Atmospheric Aerosol in the Baikal Mountain Basin with Shipborne and Ground-Based Lidars // Remote Sensing. – 2023. – 15(15). – 3816.
9. Садовников С. А., Кравцова Н. С., Яковлев С. В., Герасимова М. П. Проектирование приемопередающей части двухканальной лидарной системы ИК-диапазона // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 136–144.
10. Solar laser system [Электронный ресурс]. – URL: https://solarlaser.com/en/ (дата обращения: 03.02.2023).
11. PhotonTechSystem [Электронный ресурс]. – URL: https://phts.ru/laser-beam-visualizers (дата обращения: 03.02.2023).
12. IBSG [Электронный ресурс]. – URL: http://www.ibsg-st-petersburg.com/ (дата обращения: 03.02.2023).
13. Acute [Электронный ресурс]. – URL: https://www.acute.com.tw/en (дата обращения: 03.02.2023).
14. Thorlabs [Электронный ресурс]. – URL: https://www.thorlabs.com/ (дата обращения: 03.02.2023).
Образец цитирования:  Садовников С. А., Яковлев С. В., Кравцова Н. С., Тужилкин Д. А., Герасимова М. П. Создание двухканальной лидарной системы дистанционного газоанализа атмосферы // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 179–188. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-179-188
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/178-187.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Пархоменко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Обзор методик проведения судебной землеустроительной экспертизы
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  167
Конец_Страница:  177
УДК:  349.417/.418
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-167-177
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  землеустроительная экспертиза, земельный участок, унификация, стандартизация, методика, Национальная система пространственных данных
Ключевые слова_EN:  land management examination, land plot, unification, standardization, methodology, National Spatial Data System
Библиографический список:  1. Пархоменко И. В., Федоренко Ю. В., Пархоменко Д. В. Использование современных достижений науки и техники судебным экспертом при производстве геодезической экспертизы // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 169–177.
2. ГОСТ Р 59529-2021. Судебная строительно-техническая экспертиза. Термины и определения. – [Электронный ресурс]. – URL: https://www.srogen.ru/upload/files/documents/zakonodatelstvo/gost/gost_59529_2021.pdf.
3. Об утверждении Перечня родов (видов) судебных экспертиз, выполняемых в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России, и Перечня экспертных специальностей, по которым представляется право самостоятельного производства судебных экспертиз в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России : приказ Минюста России от 27.12.2012 № 237 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_141682/495dc436439e98bbc42679cf76c9e798230d29d0/.
4. Об утверждении Перечня родов (видов) судебных экспертиз, выполняемых в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России, и Перечня экспертных специальностей, по которым предоставляется право самостоятельного производства судебных экспертиз в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России : приказ Министерства юстиции РФ от 20.04.2023 г. № 72 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_445502/.
5. Бутырин А. Ю. Строительно-техническая экспертиза в судопроизводстве России : дисс. на соискание ученой степени д-ра юридич. наук. – М., 2005. – 608 с.
6. О кадастровой деятельности : федер. закон от 24.07.2007 № 221-ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 2007. – № 31. – С. 4017.
7. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 2005. – № 1 (часть 1). – С. 16.
8. ГОСТ Р 71232–2024. Роды судебных экспертиз. Термины и определения. [Электронный ресурс]. – URL: https://base.garant.ru/.
9. Попов А. Н. Методика экспертного решения вопросов, связанных с определением межевых границ и их соответствие фактическим границам земельных участков // Теория и практика судебной экспертизы. – 2009. – № 4(16). – С. 142–150.
10. Ивасюк С. И. Методика экспертного исследования границ земельных участков // Проект электронного книгоиздания «Атанор». – 2023 – 25 с. [Электронный ресурс]. – URL: http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=68875623.
11. Пархоменко Д. В. Судебная геодезическая (землеустроительная) экспертиза: область научных знаний и учебная дисциплина // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 6. – С. 114–123.
12. Антонов А. А. О некоторых методических проблемах судебной землеустроительной экспертизы // доклад по материалам X Всероссийского съезда кадастровых инженеров [Электронный ресурс]. – URL: https://disk.yandex.ru/d/i2MVc2KSTHepFg/%D0%9F%D1%80%D0%-B5%D0%B7%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8/%D0%9A%D0%A1%206.
13. Дубровский А. В., Скоринская Е. А. Методическое и технологическое обеспечение оценки достоверности судебных экспертиз по определению границ водных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5 – С. 125–139.
14. A Guide to the Role of Standards in Geospatial Information Management. [Электронный ресурс]. – URL: https://ggim.un.org/meetings/GGIM-committee/8thSession/documents/Standards_Guide_2018.pdf Дата публикации: 01.08.2018.
15. Global geospatial industry outlook. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.geospatialworld.net/consulting/reports/geobuiz/2022/.
16. Kano N., Seraku N., Takahashi F., Tsuji S. Attractive Quality and Must-Be Quality [Электронный ресурс] // Quality Journal: electronic journal. – 1984. – Vol. 14. – P. 147–156. – URL: https://www.jstage.jst.go.jp/article/quality/14/2/14_KJ00002952366/_article/-char/en.
17. Мартынова Е. В. Направления формирования и обеспечения качества Национальной системы пространственных данных // Теория и практика общественного развития. – 2023. – № 4. – С. 109–114.
18. Мартынова Е. В. Формирование и обеспечение качества национальной системы пространственных данных : дисс. канд. наук по специальности 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика. – СПб., 2023. – 277 с.
19. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
20. Рыбкина А. М., Демидова П. М., Коробицына Е. С. Методы интеллектуального анализа территории при строительстве объектов дорожного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2023.– Т. 28, № 4 – C. 138–149.
Образец цитирования:  Пархоменко Д. В. Обзор методик проведения судебной землеустроительной экспертизы // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 167–177. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-167-177
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/167-177.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Ш. Махотлова
Афиилиация1:  Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В. М. Кокова, г. Нальчик, Российская Федерация
Автор2:  Т. Б. Шалов
Афиилиация2:  Абхазский государственный университет, г. Сухум, Абхазия
Название статьи:  Анализ использования лесного фонда на территории Нальчикского лесничества
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  156
Конец_Страница:  166
УДК:  630:332.1(470.64)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-156-166
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  лесной фонд, лесной сектор, лесопользование, лесоустройство, лесничество, лесные ресурсы, лесное хозяйство
Ключевые слова_EN:  forest fund, forest sector, forest management, forest management, forestry, forest resources, forestry
Библиографический список:  1. Романова А. И., Тимерьянов А. Ш. Учет рекреационного потенциала лесов при кадастровой оценке лесных земель // Кадастр недвижимости и мониторинг природных ресурсов. : сборник научных трудов Международной научно-технической интернет-конференции. Министерство образования и науки Российской Федерации, Тульский государственный университет. – 2016. – С. 246–250.
2. Жирин В. М., Лукина Н. В. Развитие системы инвентаризации лесов в России // Лесной вестник. Forestry Bulletin. – 2017. – Т. 21, № 2. – С. 4–14.
3. Зиновьева И. С. Экономический мониторинг как инструмент оценки антропогенного воздействия на состояние лесного фонда // Государственное управление. Электронный вестник. – 2012. – № 32. – С. 6.
4. Романова А. И. Учет рекреационного потенциала лесов при кадастровой оценке лесных земель // Студент и аграрная наука материалы Х Всероссийской студенческой научной конференции. – 2016. – С. 57–59.
5. Гура А. М. Мониторинг состояния земель лесного фонда Новосибирской // ГЕОСибирь-2005. Науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 3, ч. 1. – С. 174–179.
6. Сериков М. Т. Особенности лесоустройства рекреационных территорий //Вестник Центрально-Черноземного регионального отделения наук о лесе Российской академии естественных наук Воронежской государственной лесотехнической академии. – 1998. № 1. – С. 70–74.
7. Страхов В. В. Эволюция и перспективы лесного мониторинга в России. // Лесохозяйственная информация. – 2017.– № 1. – С. 26–38.
8. Шалямов Н. Г., Тимерьянов А. Ш. Показатели рекреационного потенциала лесов при кадастровой оценке лесных земель // Геодезия, землеустройство и кадастры: вчера, сегодня, завтра. – 2017. – С. 341–345.
9. Байрамова А. М., Маскаева Я. В., Тюкленкова Е. П. Экологический мониторинг городских земель лесного фонда Пензенской области // Modern Science. – 2019.– № 4-1. – С. 50–55.
10. Гаврилова Е. К. Мониторинг категории земель лесного фонда Ставропольского края //Аграрная наука, творчество, рост. : сборник научных трудов по материалам IХ Международной научно-практической конференции. – 2019. – С. 75–79.
11. Дикуха Д. А., Кушанова А. У. Разработка базы данных для учета лесных участков // Информационные технологии в экологии. : материалы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной году экологии в России. – 2018. – С. 28–30.
12. Карашаева А. С. Землеустройство как один из важнейших механизмов земельной политики // Столыпинский вестник. – 2020. – Т. 2. – № 4. – С. 10.
13. Назранов Х. М., Соблирова Ю. М. Новейшие информационные технологии в лесном хозяйстве // Известия Кабардино-Балкарского государственного аграрного университета им. В.М. Кокова. – 2016. – № 4 (14). – С. 135–140.
14. Киреева Е. Е. Экологический мониторинг в оценке стоимости городских земель // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2017. – № 5 (77). – С. 076–081.
15. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Геопространственные знания в пространственном развитии территорий на примере лесохозяйственной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27. – № 3. – С. 123–133.
16. Гук А. П., Алтынцев М. А. Автоматическая идентификация соответственных точек на аэроснимках лесных массивов // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 68–77.
Образец цитирования:  Махотлова М. Ш., Шалов Т. Б. Анализ использования лесного фонда на территории Нальчикского лесничества // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 156–166. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-156-166
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/156-166.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. П. Карташова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Москвин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О применении индикаторов риска нарушения обязательных требований при осуществлении федерального государственного геологического контроля
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  145
Конец_Страница:  155
УДК:  351.823.3:550.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-145-155
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  недра, риск-ориентированный подход, индикаторы риска, геологический контроль, нарушенные земли, ущерб, управление рисками
Ключевые слова_EN:  subsoil, risk-based approach, risk indicators, geological control, disturbed lands, damage, risk management
Библиографический список:  1. Дубровский А. В., Ершов А. В., Новоселов Ю. А., Москвин В. Н. Элементы геоинформационного обеспечения инвентаризационных работ // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 78–97
2. Плотников В. А., Шидловская К. А. Современные проблемы системы государственного управления недропользованием и возможные пути их решения // Экономика и управление. – 2022. – Т. 28, № 12. – С. 1200–1211.
3. Багаева М. А. Контроль выполнения компаниями лицензионных обязательств и условий пользования недрами // Экономика и управление: проблемы, решения – 2023. – Т. 4, № 8.– С. 148–156.
4. Приамурское межрегиональное управление Росприроднадзора : официальный сайт. – URL: https://rpn.gov.ru/regions/27/.
5. Генеральная прокуратура Российской Федерации ФГИС «Единый реестр контрольных (надзорных) мероприятий», ФГИС «Единый реестр проверок». Единый реестр контрольных (надзорных) мероприятий : официальный сайт [Электронный ресурс] – URL: https://-proverki.gov.ru/.
6. Федеральная государственная информационная система «Автоматизированная система лицензирования недропользования» [Электронный ресурс] : официальный сайт. – URL: https://rfgf.ru/info-resursy/fgis-asln/.
7. Аленичев В. М. Систематизация техногенных рисков индустриального характера на горнодобывающих предприятиях // Известия вузов. Горный журнал. – 2023. – № 3. – С. 97–112. – DOI 10.21440/0536-1028-2023-3-97-112.
8. Дицевич Я. Б., Карпышева Ю. О. Прокурорский надзор за исполнением законодательства о недропользовании : учебное пособие // Иркутский юридический институт (филиал) ФГКОУ ВО «Академия Генеральной прокуратуры Российской Федерации», 2016. – 111 с.
9. Чеснокова О. А., Барбашин О. Е. Ответственность за нарушение правил охраны окружающей среды при недропользовании // Лучшая научная статья 2018 : сборник статей XVII Международного научно-исследовательского конкурса – 2018. – С. 228–232.
10. Бекишева С. Д., Дейкало Е. Ю. История развития норм об уголовной ответственности за нарушения в сфере недропользования // Вестник Академии правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан. – 2024. – № 1(31). – С. 76–84. – DOI 10.52425/25187252_2024_31_76.
11. Героева Ю. А. Разработка предложений по внесению изменений в Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях в части изменения административных штрафов за нарушения природоохранного законодательства, а также Закона о недрах // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2022. – № 4. – С. 53–58. – DOI 10.22394/2079-1690-2022-1-4-53-58.
12. Банных Г. А. Проблемы организации системы государственного геологического контроля // Стратегия устойчивого развития регионов России. – 2011. – № 7. – С. 127–131.
13. Кустышева И. Н., Дубровский А. В. Методическое и технологическое обеспечение рационального землепользования при добыче углеводородов с учетом региональных особенностей крайнего севера // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 4 (24). – С. 40–47.
14. Немова Н. А., Резник А. В., Карпов В.Н. Моделирование процесса восстановления земель как часть цифровизации месторождений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 2 : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 3. – С. 322–331. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-2-3-322-331.
Образец цитирования:  Карташова К. П., Дубровский А. В., Москвин В. Н. О применении индикаторов риска нарушения обязательных требований при осуществлении федерального государственного геологического контроля // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 145–155. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-145-155
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/145-155.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Р. А. Дьяченко
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор2:  Д. А Гура
Афиилиация2:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор3:  Д. А. Беспятчук
Афиилиация3:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор4:  С. В. Самарин
Афиилиация4:  Московский физико-технический институт, г. Долгопрудный, Российская Федерация
Название статьи:  Подбор параметров обучения нейронной сети PointNext при сегментации точек лазерного отражения для государственного мониторинга земель
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  135
Конец_Страница:  144
УДК:  [004.032.26:621.373]+332.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-135-144
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  искусственно сгенерированные облака точек, PointNet++, гаражная амнистия, управление муниципального контроля, земельный надзор
Ключевые слова_EN:  artificially generated point clouds, PointNet++, garage amnesty, municipal control department, land supervision
Библиографический список:  1. Рыбкина А. М., Демидова П. М., Коробицына Е. С. Методы интеллектуального анализа территории при строительстве объектов дорожного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 4. – С. 138–149. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-4-138-149.
2. Черных Е. Г. Организационно-управленческая система регионального мониторинга земель с целью пространственного развития урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 163–172. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-163–172.
3. Пархоменко Д. В., Пархоменко И. В. Принципы и методика исследования соответствия самовольной постройки градостроительным регламентам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 169–178. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-169-178.
4. Гура Д. А., Марковский И. Г., Ряскин А. А. Использование беспилотных летательных аппаратов при осуществлении государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 138–146.
5. Гура, Д. А., Марковский И. Г., Пшидаток С. К. Методика мониторинга объектов недвижимости с помощью трехмерного лазерного сканирования в специфике городских земель // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 4. – С. 45–53. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-970-4-45-53.
6. Гура Д. А., Дьяченко Р. А., Бойко Е. С., Левченко Д. А. Настройка обучения моделей при классификации и сегментации облаков точек // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2024. – № 1. – С. 92–102. – DOI 10.14357/20718594240108.
7. Qian, Guocheng Li, Yuchen Peng, Houwen Mai, Jinjie Hammoud, Hasan Abed Al Kader Elhoseiny, Mohamed & Ghanem, Bernard. PointNeXt: Revisiting PointNet++ with Improved // Training and Scaling Strategies. – 2022.
8. Левченко Д. А., Бойко Е. С. Генератор цифровых данных геоточек искусственных территорий «Terra_Maker» : св-во о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2023610228.
9. Guocheng Qian, Hasan Hammoud, Guohao Li, Ali Thabet, and Bernard Ghanem. Assanet: An anisotropic separable set abstraction for efficient point cloud representation learning // Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). – 2021. – 34.
10. Mikaela Angelina Uy, Quang-Hieu Pham, Binh-Son Hua, Duc Thanh Nguyen, and Sai-Kit Yeung. Revisiting point cloud classification: A new benchmark dataset and classification model on realworld data. // In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). – 2019.
11. Guohao Li, Matthias Müller, Guocheng Qian, Itzel C. Delgadillo, Abdulellah Abualshour, Ali K. Thabet, and Bernard Ghanem. Deepgcns: Making gcns go as deep as cnns. // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence (T-PAMI) – PP. – 2021.
12. Глинский А. В., Новиченко Е. В., Ткачев М. С., Савенков В. М., Теплякова А. Р., Захарочкина Н. А., Бирюков Р. Н., Акобян Л. В. Программа семантической сегментации с учетом данных, получаемых с камер и лидаров : св-во о регистрации программы для ЭВМ 2022663627, 18.07.2022.
13. Fanfan WU, Feihu YAN, Weimin SHI, Zhong ZHOU, 3D scene graph prediction from point clouds // Virtual Reality & Intelligent Hardware – 2022. – Vol 4, No 1. –– P. 76–88.
14. Liyao Tang, Yibing Zhan, Zhe Chen, Baosheng Yu, and Dacheng Tao. Contrastive boundary learning for point cloud segmentation. // In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). – 2022.
15. Xiaohan Ding, Xiangyu Zhang, Yizhuang Zhou, Jungong Han, Guiguang Ding, and Jian Sun. Scaling up your kernels to 31x31: Revisiting large kernel design in cnns // In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) – 2022.
16. Abdullah Hamdi, Silvio Giancola, and Bernard Ghanem. Mvtn: Multi-view transformation network for 3d shape recognition. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) – Р. 1–11. – 2021.
17. Reba M., Seto K. C. A systematic review and assessment of algorithms to detect, characterize, and monitor urban land change. // Remote Sensing of Environment – 242. – 2020. – P. 174–181.– DOI 10.1016/j.rse.2020.111739.
18. Xiaohua Zhai, Alexander Kolesnikov, Neil Houlsby, and Lucas Beyer. Scaling vision transformers. // In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) – P. 12104–2022 – 12113.
19. Колесников А. А. Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 74–94. – DOI 10.33764/2411-2022-27-3-74-94.
Образец цитирования:  Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Беспятчук Д. А., Самарин С. В. Подбор параметров обучения нейронной сети PointNext при сегментации точек лазерного отражения для государственного мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 135–144. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-135-144
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/135-144.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Чупикова
Афиилиация1:  Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН, г. Кызыл, Российская Федерация
Автор2:  Т. М. Ойдуп
Афиилиация2:  Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН, г. Кызыл, Российская Федерация
Название статьи:  Картографический метод оценки показателей антропогенной нагрузки муниципальных образований (на примере Республики Тыва)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  127
Конец_Страница:  134
УДК:  528.92:504.03(571.52)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-127-134
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  антропогенная нагрузка, картографический метод, показатели, муниципальные образования, Республика Тыва
Ключевые слова_EN:  anthropogenic load, cartographic method, indicators, municipalities, Republic of Tyva
Библиографический список:  1. Рунова Т. Г., Волкова И. Н. Оценка антропогенного воздействия на среду для целей управления природопользованием // Изв. РАН. Сер. Географ. – 1994. – № 1. – С. 31–41.
2. Исаченко А. Г. Экологическая география России. – СПб. : Издательский дом СПбГУ, 2001. – 328 с.
3. Исаченко А. Г. Введение в экологическую географию. – СПб. : Издат. дом СПбГУ, 2003. – 192 с.
4. Исаченко А. Г. Экологическая емкость ландшафта, ее отношение к глобальной продовольственной проблеме и подходы к оценке // Известия Русского географического общества. – 2001. – Т. 133, № 6. – С. 1.
5. Pizzolotto R., Brandmayr P.An index to evaluate landscape conservation state based on landuse pattern analysis and Geographic Information System techniques // Coenoses. – 1996. – Vol. 11. – P. 37–44.
6. Costa, R. T., Gonçalves C. F., Fushita A. T., dos Santos J. E. Land Use / Cover and Naturalness Changes for Watershed Environmental Management (Southeastern Brazil) // Journal of Geoscience and Environment Protection. – 2017. – Vol. 5. – P. 1– 14. – DOI 10.4236/gep.2017.511001.
7. Bakunova O. M., Abraztsova V. M., Bakunov A. M., Burkin A. V. Improvement of anthropogenic environmental loads assessment methods using modern information technologies // Web of Scholar . – 2019. – № 10 (40) . – С. 28–32.
8. Государственный доклад о состоянии и об охране окружающей среды Республики Тыва в 2020 году [Электронный ресурс]. – URL: https://dfe904aa-14eb-44d0-887b-444c9966a7da.pdf (дата обращения: 15. 06. 2023).
9. Официальный сайт Тывастат [Электронный ресурс]. – Режим доступа https://24.rosstat.gov.ru/.
10. Абишева М. Т., Хлебникова Е. П. Комплексное использование данных аэрофотосъемки и наземных измерений при оценке радиационной обстановки водных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 68–75.
11. Чульдум А. Ф., Чупикова С. А. Динамика показателей загрязненности снежного покрова в г. Кызыле в 2013–2021 гг. по данным дистанционного зондирования // Оптика атмосферы и океана. – 2023. – Т. 36, № 04. – С. 299–303.
12. Гордиенко А. С., Кулик Е. Н. Данные дистанционного зондирования Земли при оценке эколого-экономического ущерба от загрязнений окружающей среды нефтью // Вестник СГУГиТ. – 2021. –Т. 26, № 2. – С. 37 – 46.
13. Заборцева Т. И. Потенциал развития средозащитной инфраструктуры: экономико-географический подход и ГИС-технологии [Электронный ресурс] // Региональная экономика: технологии, экономика, экология и инфраструктура. Материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. (19–20.10.2023, Кызыл, Россия) / Отв. ред. канд. экон. наук Ш. Ч. Соян. – Кызыл: ТувИКОПР СО РАН, 2023. – С. 235–238. – URL: http://tikopr.sbras.ru/.
14. Мустафин М. Г., Вальков В. А., Павлов Н. С., Виноградов К. П., Боголюбова А. А. Мониторинг водных объектов дистанционными методами // Вестник СГУГиТ, – Т. 28, № 2. – 2023. – С. 67–75
Образец цитирования:  Чупикова С. А., Ойдуп Т. М. Картографический метод оценки показателей антропогенной нагрузки муниципальных образований (на примере Республики Тыва) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 127–134. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-127-134
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/127-134.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Флеенко
Афиилиация1:  Институт пути, строительства и сооружений Российского университета транспорта (РУТ – МИИТ), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Характеристика результата экологического моделирования с использованием инструментария ГИС загрязнения компонентов окружающей среды
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  117
Конец_Страница:  126
УДК:  [004.9:528.92]+504.05
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-117-126
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  системный подход, геоинформационные системы, эколого-картографическое моделирование, модель загрязнения окружающей среды
Ключевые слова_EN:  systems approach, geographic information systems, environmental cartographic modeling, environmental pollution model
Библиографический список:  1. Исаченко Г. А. Отечественное экологическое картографирование: первые итоги // Известия Всероссийского географического общества. – 1992. – Т. 124, Вып. 5. – С. 418–427.
2. Атмосферная диффузия и загрязнение воздуха : сборник научных трудов / Главная Геофизическая обсерватория им. А. И. Воейкова; под ред. М. Е. Берлянда. — Л. : Гидрометеоиздат, 1977. – 154 с.
3. Шарыгин М. Д. и др. Современное состояние и место теоретической географии в системе научных знаний // Географический вестник. – 2010. – № 3. – С. 1–9.
4. Флеенко А. С. Периодизация развития геоинформационных технологий как части информационных технологий // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. – 2023. – № 2. – С. 18–28.
5. Антонова Г. М. Эволюция терминов «Черный ящик» и «Серый ящик» // Вестник Московского финансово-юридического университета. – 2012. – № 1. – С. 16–19.
6. Новосельцев В. И. Системный анализ: современные концепции – 2-е изд., испр. и доп. – Воронеж : Кварта, 2003. – 360 c.
7. Зяблова А. А. Особенности построения модели «черного ящика» // Современные наукоемкие инновационные технологии : сборник статей Международной научно-практической конференции 25 мая 2018 г. — Самара : Научно-издательский центр «АЭТЕРНА», 2018. – С. 71–74.
8. Ротанова И. Н. Экологическое картографирование: современное картографическое познание действительности // Мир науки, культуры, образования. – 2008. – № 4 (11). – С. 20–24.
9. Наместникова О. В. и др. Картографирование результатов эколого-геохимическиех исследований городских территорий // Технология техносферной безопасности. – 2016. – № 3 (67). – С. 250–258.
10. Briggs D. The Role of GIS: Coping with space (and time) in air pollution exposure assessment // Journal of Toxicology and Environmental Health, Part A. – 2005. – № 68. – P. 1243–1261.
11. Олигер Т. А. и др. Применение эколого-геохимического картографирования в области гигиены окружающей среды // Гигиена и санитария. – 1994. – № 1. – С. 25–27.
12. Gulliver J. Comparative assessment of GIS-based methods and metrics for estimating longterm exposures to air pollution // Atmospheric Environment. – 2011. – № 45(39). – P. 7072–7080.
13. Копылова Н. С. Разработка 3D-карты г. Куинён провинции Биньдинь Республики Вьетнам // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 104–112.
14. Hao Wang, Yisha Pan, Xiaochun Luo. Integration of BIM and GIS in sustainable built environment: A review and bibliometric analysis // Automation in Construction. – 2019. – № 103. – P. 41–52.
15. Флеенко А. С. и др. Разработка методики перехода к технологиям информационного моделирования в инженерных изысканиях (на примере инженерно-экологических изысканий) // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. – 2021. – № 3. – С. 70–82.
16. Постнова И. С. Картографирование воздушной среды промышленных городов [Электронный ресурс] // Сайт межрегиональной общественной организации содействия развитию рынка геоинформационных технологий и услуг. – URL: http://www.gisa.ru/987.html.
17. Мыслыва Т. Н. и др. Сравнение эффективности методов интерполяции на основе ГИС для оценки пространственного распределения гумуса в почве // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. – 2017. – № 4. – С. 146–152.
18. Минигазимов Н. С. Методология комплексной оценки экологического состояния территории при инвентаризации объектов накопленного экологического ущерба // Уральский экологический вестник. – 2016. – № 1. – С. 24–30.
19. Марчук Г. И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды – М. : Наука, 1982. – 319 с.
20. Антонова А. М. и др. Моделирование распространения в атмосфере загрязняющих веществ выбросов электростанций на базе программного комплекса «SKAT» // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – № 6. – С. 174–186.
21. Батурин В. А. Оценка и моделирование загрязнения атмосферного воздуха в г. УланБатор // Программные системы: теория и приложения. – 2012. – № 5 (14). – С. 81–91.
22. Берлянд М. Е. Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы. – Л. : Гидрометеоиздат, 1985. – 272 с.
Образец цитирования:  Флеенко А. С. Характеристика результата экологического моделирования с использованием инструментария ГИС загрязнения компонентов окружающей среды // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 117–126. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-117-126
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/117-126.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Седых
Афиилиация1:  Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  Изучение и картографирование геосистем южной части Баргузинского хребта (бассейн реки Шумилиха)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  102
Конец_Страница:  116
УДК:  528.92(571.54)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-102-116
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  озеро Байкал, Баргузинский хребет, картографирование, ГИС, данные ДЗЗ, геосистемы, ландшафтный план
Ключевые слова_EN:  lake baikal, barguzinsky ridge, mapping, gis, remote sensing data, geosystems, landscape plan
Библиографический список:  1. Соболиный промысел на северо-восточном побережье Байкала. Материалы Баргузинской экспедиции Г. Г. Доппельмаира 1914–1915 гг. – Верхнеудинск – Л. : Издание Госплана БМАССР, 1926 – 270 с.
2. Ладохин Н. П. О древнем оледенении Баргузинского хребта // Материалы по изучению. производительных сил Бурят-Монгольской АССР. – Вып. 1. – Улан-Удэ : Бурят-Монгольское кн. изд-во, 1954. – С. 147–152.
3. Тюлина Л. Н. Влажный прибайкальский тип поясности. – Новосибирск : Наука, 1975. – 319 с.
4. Plyusnin V. М., Bilichenko I. N., Sedykh S. А. Spatio-temporal organization of mountain Taiga Geosystems of the Baikal Natural territory // Geography and Natural Resources. – 2018. –Vol. 39, No. 2. – Р. 130–139. – DOI 0.1134/S1875372818020051.
5. Bilichenko I. N, Sedykh S. A., Kichigina N. N., Li Z Impact of forest wildfires on components of mountain landscapes of the Baikal region [Electronic resource] // Journal of Wildlife and Biodiversity 6(2) – 2. – 2022. – Р. 100–114. – URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.6570597.
6. Соколова Л. П, Седых С. А. Нарушенность растительности / под ред. А. Р. Батуева / Атлас. Байкальский регион: общество и природа. – М. : Паулсен, 2021. – C. 62–63.
7. Козулин В. М., Моролдоев И. В., Дарижапов Е. А., Ананин А. А. Многолетняя динамика численности черношапочного сурка Marmota camtschatica doppelmayeri на западном макросклоне Баргузинского хребта // Известия Иркутского государственного университета. Серия «Биология. Экология». – 2016. – Т. 18. – С. 27–35.
8. Радченко Л. К., Мартынов Г. П. Картографический аспект познания окружающей действительности. // Вестник СГУГиТ. – Т. 26. – № 4. – 2021. – С. 83–93. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-83-93
9. Михеев В. С., Ряшин В. А. Ландшафты юга Восточной Сибири. Карта М 1: 500 000 / Под ред. В. Б. Сочавы. – М. : ГУГК, 1977.
10. Географические исследования Сибири. Т. 1. Структура и динамика геосистем – Новосибирск : Академическое издательство «Гео», 2007. – 413 с.
11. Belov A. V., Bezrukova E. V. and Sokolova L. P. The Evolutionary-genetic basis of structuralcenotic diversity of modern vegetation in Prebaikalia // Geography and Natural Resources. – 2018. – Vol. 39. – Р. 46–54. – DOI 10.1134/S1875372818010079.
12. Сочава В. Б. Географические аспекты сибирской тайги. – Новосибирск : Наука, 1980. – C. 256.
13. Braz A. M. Zoneaento turistico das paisagens para o minicipio de Mineiros (GO) [manuscripto]. – Brazil, Jatai, 2020. – 359 p.
14. Braz A. M., de Oliveira I. J., de Souza Cavalcanti L. C. et al. Cluster Analysis for Landscape Typology // Mercator. – 2020. – Vol. 19. – P. 1–16. – DOI 10.4215/rm2020.e19011.
15. Строительные правила 502.1325800.2021. Инженерно-экологические изыскания. Общие правила производства работ. – М. : 2021.
16. Исаченко А. Г. Оптимизация природной среды (географический аспект). – Мысль, 1980. – С. 248.
17. Медведев А. А., Тельнова Н. О., Кудиков А. В. Картографирование процесса зарастания залежных земель по разновременным высокодетальным данным с космических и беспилотных летательных аппаратов // Земля из космоса: наиболее эффективные решения. –2019. – № 10 (26). – С. 50–55.
18. McKee A., Yuan M. A. et al High-Resolution Multi-Scalar Approach for Micro-Mapping Historical Landscapes in Transition: A Case Study in Texas, USA // Mapping Landscapes in Transformation: Multidisciplinary Methods for Historical Analysis – Leuven (Belgium) : Leuven University Press, 2019. – P. 199–216.
19. Bertin J., Barbut M. Sémiologie graphique: les diagrammes, les réseaux, les cartes. – Paris, Walter de Gruyter GmbH, 1967. – 431 p.
20. Stolle H. J. A cognition-based approach toward a general theory of map signs // Journal for Theoretical Cartography. – 2015. – Vol. 8. – Р. 1–7.
21. Жаров В. Р. Экология черношапочного сурка (Marmota camtschatica doppelmayeri Bir.) Баргузинского хребта : автореферат диссертации канд. биол. наук. – Иркутск, 1975. – 23 с.
Образец цитирования:  Седых С. А. Изучение и картографирование геосистем южной части Баргузинского хребта (бассейн реки Шумилиха) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 102–116. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-102-116
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/102-116.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Новгородов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. Ю. Воронкин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Использование геоинформационного картографирования и компьютерных технологий в сфере учета пожарной безопасности на территории субъектов Российской Федерации
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  91
Конец_Страница:  101
УДК:  [528.92:004]+614.841.345.6 (470+571)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-91-101
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  пожарная безопасность, учет, автоматизация, геоинформационное картографирование, компьютерные технологии, базы данных о пожарах, информационные технологии в пожарной безопасности, цифровые карты пожарной безопасности, технологии геопространственного анализа, безопасность на объектах, системы контроля и предупреждения пожаров
Ключевые слова_EN:  fire safety, accounting, automation, geoinformation mapping, computer technology, fire databases, information technology in fire safety, digital fire safety maps, geospatial analysis technologies, safety at facilities, fire control and prevention systems
Библиографический список:  1. Павлова А. С., Исаев А. А. Оценка риска возникновения пожаров на объектах нефтегазового комплекса // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. – 2014. – Вып. 3(12). – С. 45–50.
2. Акимов В. А. Основы анализа и управления риском в природной и техногенной сферах. – М. : Деловой экспресс. 2004. – 352 с.
3. Шойгу С. К., Воробьев Ю. Л., Владимиров В. А. Катастрофы и государство. – М. : Энерготехиздат, 1997. –160 с.
4. Методика определения расчетных величин пожарного риска на производственных объектах : приказ МЧС России от 10.07.2009 № 404. [Электронный ресурс] – URL: http://www.pravo.gov.ru. (дата обращения: 21.10.2023).
5. Методика определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и строениях различных классов функциональной пожарной опасности : приказ МЧС России от 30.06.2009 № 382. [Электронный ресурс] – URL: http://www.pravo.gov.ru. (дата обращения: 21.10.2023).
6. Моторыгин Ю. Д. Математическое моделирование процессов возникновения и развития пожаров : монография. – СПб. : СПб УГПС МЧС России. 2011. – 184 с.
7. Лупин С. А., Линн Чжо Най Зо., Линн Хтун. Анализ эффективности расположения пожарных станций с использованием ГИС-модели // International Journal of Open Information Technologies. – 2020. – Vol. 8. No 3. – P. 12–19.
8. Доррер Г. А., Коморовский В. С., Осавелюк П.А. ГИС – ориентированная система поддержки принятия решений по тушению природных пожаров вблизи населенных пунктов и объектов защиты// Мониторинг, моделирование и прогнозирование опасных природных явлений и чрезвычайных ситуаций : материалы Всероссийской научно-практической конференции, г. Железногорск. – 2013. – 192 с. – С. 158–162.
9. Некрасова Н. М. Работа системы мониторинга и прогнозирования ЧС в пожароопасный период с применением специализированного программного комплекса на базе геоинформационных технологий // Проблемы прогнозирования чрезвычайных ситуаций. Круглый стол. – М. : ФКУ Центр «Антистихия» МЧС России. 2015. – С. 263–269.
10. Бокадаров С. А., Гудков М. А., Щербаченко Д. Г., Применение ГИС технологий в целях оперативного обнаружения лесных пожаров и слежения за лесопожарной обстановкой // Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, Воронежский институт ГПС МЧС России. – 2015. – С. 164–167.
11. Wendy C; Shields C. W., Shields M. T., McDonald M. E., Perry C. E., Hanna P., Gielen C. A. Activities in an Urban Fire Department // J Burn Care Res. – 2015. – Vol. 36. № 4. – P. 478–83. – DOI 10.1097/BCR.0000000000000158.
12. Воробьев Ю. Л., Малинецкий Г. Г., Махутов Н. А. Теория риска и технологии обеспечения безопасности. Подход с позиции нелинейной динамики. Часть 1 // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. – 1998. – № 2. – С. 26–41.
13. Котик М. А. Психология и безопасность. – Таллин : Валгус, 1987. – 439 с.
14. Dorodnykh N., Nikolaychuk O., Pestova J., Yurin A. Forest Fire Risk Forecasting with the Aid of Case-Based Reasoning // Sci. – 2022. – Vol. 12. № 8761. – DOI 10.3390/app12178761.
15. Брушлинский Н. Н. Основы теории пожарных рисков и ее приложения / Н. Н. Брушлинский С. В. Соколов Е. А., Клепко; под ред. Н. Н. Брушлинского. – М. : Академия ГПС МЧС России, 2011. – 82 с.
16. Пожарные риски. Вып. 1. Пожарные риски. Основные понятия / Под ред. Н. Н. Брушлинского. – М. : ФГУ ВНИИПО МЧС России, 2004. – 47 с.
17. Пожарные риски. Динамика, управление, прогнозирование / Под ред. Н. Н. Брушлинского и Ю. Н. Шебеко. – М. : ФГУ ВНИИПО, 2007. – 370 с.
18. Присяжнюк Н. Л., Малько В. А. Сущность интегрального социально-экономического показателя пожарного риска // Материалы XI Международной научно-практической конференции молодых учёных: курсантов (студентов), слушателей магистратуры и адъюнктов (аспирантов). – Минск : УГЗ, 2017. – С. 252–253.
19. Присяжнюк Н. Л., Малько В. А. Интегральный социально-экономический показатель пожарного риска и методика его оценки [Электронный ресурс] // Технологии техносферной безопасности: интернет-журнал. – 2018. – Вып. 3 (79). – URL: http://agps2006.narod.ru/ttb/2018-3/03-03-18.ttb.pdf (дата обращения 10.11.2023).
20. Клепко Е. А. Обеспечение пожарной безопасности городов и регионов на основе оценки и управления пожарными рисками. – М., 2007. – 179 с.
21. Попков С. Ю. Оценка пожарной опасности муниципальных образований на основе комплексного показателя. – М., 2012. – 250 с.
22. Дробушко А. Г., Сафонова Н. Л. ГИС-технологии для прогнозирования лесных пожаров // Воронежский институт ГПС МЧС России. – Воронеж : 2016. – 38–40.
23. Гинзбург В. В., Качанов С. А., Минаев В. А., Нефедов Д. В. Топольский Н. Г., Фисун А. П. Шевчук П. С. Безопасность информационных систем в условиях глобализации. – М. : Радио и связь, 2004. – 246 с.
24. Попов В. И., Пуганов М. В., Михалин В. Н., Песикин А. Н. Пожарная профилактика : учеб. пособие. – Иваново : ФГБОУ ВО Ивановская пожарноспасательная академия ГПС МЧС России, 2020. – 334 с.
25. Заливин А. Н., Слепцов И. В. Пожары и нарушения правил пожарной безопасности: уголовно-правовой и криминологический аспекты : учеб. пособие. – M. : МСС МВД РФ, 1999.
26. Антонченко В. В. Проблемы профилактической работы в сфере обеспечения пожарной безопасности // Государственное управление и административный процесс. – 2019. – № 1 (98). – С. 73-79.
27. Колесников А. А., Косарев Н. С., Немова Н. А., Резник А. В., Платонов Т. А. Создание базы данных техногенно-нарушенных территорий Новосибирской области // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 80–92.– DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-80-92.
28. Карманова М. В. Разработка научно-методических основ картографического обеспечения региональных органов управления в чрезвычайных ситуациях // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 66–77.– DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-66-77.
Образец цитирования:  Новгородов В. С., Воронкин Е. Ю. Использование геоинформационного картографирования и компьютерных технологий в сфере учета пожарной безопасности на территории субъектов Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 91–101. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-91-101
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/91-101.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка концепции моделирования и симуляции цифровых двойников городской территории для решения практических задач
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  83
Конец_Страница:  90
УДК:  004.9:528.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-83-90
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  цифровой двойник, «умный город», городское управление, алгоритмы искусственного интеллекта, интеллектуальный анализ данных, датчики, стандарт CityGML
Ключевые слова_EN:  digital twin, smart city, urban management, artificial intelligence algorithms, data mining, sensors, CityGML standard
Библиографический список:  1. Савиных В. П. Космические исследования как средство формирования картины мира // Перспективы науки и образования. – 2015. – № 1. – С. 56–62.
2. Tsvetkov V. Ya. Worldview Model as the Result of Education // World Applied Sciences Journal. – 2014. – Vol. 31 (2). – P. 211–215.
3. Что такое Big Data: как работать с большими данными? [Электронный ресурс]. – URL: https://medianation.ru/blog/analitika/chto-takoe-big-data-prostymi-slovami.
4. Big Data [Electronic resource]. – URL: https://www.unisender.com/ru/glossary/chto-takoebigdata/#anchor-1.
5. Guide to Big Data Visualization [Electronic resource]. – URL: https://piktochart.com/blog/bigdata-visualization.
6. Junghoon Ki. GIS and Big Data Visualization [Electronic resource] // Geographic Information Systems and Science. Jorge Rocha and Patrícia Abrantes (Eds.). – URL: https://www.intechopen.com/chapters/64243.
7. Анкин Д. В. Теория познания : учеб. пособие. – Екатеринбург : Изд. Уральского университета, 2019. – 192 с.
8. Чувственное и рациональное познание [Электронный ресурс]. – URL: https://www.grandars.ru/college/filosofiya/chuvstvennoe-poznanie.html.
9. Бучило Н. Ф., Чумаков А. Н. Философия. – М : Саратов : ПЕР СЭ, Ай Пи Эр Медиа, 2019. – 448 c.
10. Научное познание [Электронный ресурс]. – URL: https://foxford.ru/wiki/obschestvoznanie/nauchnoe-poznanie.
11. Радченко Л. К., Николаева О. Н. Познавательный аспект в картографии: особенности рационального и чувственного познания при создании и использовании карт // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 108–115.
12. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
13. Об утверждении методики определения возрастных групп населения [Электронный ресурс]. – ULR: https://docs.cntd.ru/document/560682671.
14. Народонаселение. Энциклопедический словарь / Гл. ред. Г. Г. Меликьян. – М. : Большая Российская энциклопедия, 1994.– 640 с.
15. Население мира. Демографический справочник. – М. : Мысль, 1989. – 477 с.
16. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145.
17. Баталов Р. Н., Радченко Л. К. Обзор основных направлений использования ГИС технологий в историко-картографических исследованиях // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 119–135.
Образец цитирования:  Басаргин А. А. Разработка концепции моделирования и симуляции цифровых двойников городской территории для решения практических задач // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 83–90. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-83-90
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/83-90.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. И. Балтыжакова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Д. О. Шаповалова
Афиилиация2:  ООО «Геосервис», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  М. Г. Выстрчил
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Моделирование геопространства зон затопления и подтопления реки Луга
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  71
Конец_Страница:  82
УДК:  528.91:004.9+[627.222.23]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-71-82
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  зона затопления и подтопления, моделирование геопространства, управление территориями, мониторинг, прогнозирование
Ключевые слова_EN:  flooding and minor flooding zone, geospatial modeling, territory management, monitoring, forecasting
Библиографический список:  1. Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации [Электронный ресурс]. – URL: https://mnr.gov.ru/.
2. Водный кодекс Российской Федерации : федер. закон № 74-ФЗ от 03.06.2006 (ред. от 01.05.2022).
3. Свод правил СП 104.13330.2016 «Инженерная защита территории от затопления и подтопления». Актуализированная редакция СНиП 2.06.15-85 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Ковязин В. Ф., Скачкова М. Е., Дьячкова И. С. Историко-культурная оценка урбанизированных территорий как часть кадастровой, землеустроительной и оценочной деятельности // Геодезия и картография. – 2020. – № 12. – С. 57–62. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-966-12-57-62.
5. Лепихина О. Ю., Демидова П. М., Колесник О. А., Ковязин В. Ф., Гурьева О. С., Басова Л. А. Оценка запаса древостоев на землях лесного фонда с учетом антропогенных рисков: программнометодическое обеспечение // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2022. – Т. 333, № 9. – С. 185–197. DOI 10.18799/24131830/2022/9/3720.
6. О зонах затопления, подтопления [Электронный ресурс] : постановление Правительства Российской Федерации от 18.04.2014 № 360. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Дубровский А. В., Скоринская Е. А., Батуев А. Р., Колмогоров В. Г., Пластинин Л. А., Татаренко В. И. Актуальные вопросы нормативно-правового и технологического обеспечения кадастровых работ по установлению границ зон затопления и подтопления для защиты объектов недвижимости от чрезвычайных ситуаций // Вестник СГУГИТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 156–168.
8. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 № 136-ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Быкова Е. Н. Обременения в использовании как рычаг управления земельными ресурсами // Кадастровое и эколого ландшафтное обеспечение землеустройства в современных условиях. Материалы международной научно-практической конференции факультета землеустройства и кадастров ВГАУ. – 2018. – С. 50–54.
10. Ковязин В. Ф., Лобанова Т. А., Киценко А. А. Инженерное обустройство земель города Ирбит Свердловской области от затопления // Астраханский вестник экологического образования. – 2022. – № 5 (71). – С. 61–71.
11. Скачкова М. Е., Гурьева О. С. Информационное обеспечение градостроительной деятельности в России // Геодезия и картография. – 2022. – № 8. – С. 45–55. DOI 10.22389/0016-7126-2022-986-8-45-55.
12. Пьянков С. В., Шихов А. Н. Геоинформационное обеспечение моделирования гидрологических процессов и явлений: монография // Пермский государственный национально-исследовательский университет. – Пермь. – 2017. – 148 с.
13. Anderson D. L., Ruggiero P., Mendez F. J., Barnard P. L., Erikson L. H., O’Neill A. C. Projecting climate dependent coastal flood risk with a hybrid statistical dynamical model // Earth's Future. – 2021. – № 9. – DOI 10.1029/2021EF002285.
14. Чупикова С. А., Прудников С. Г., Чульдум А. Ф. Морфометрический анализ водосбора реки Серлиг-Хем (Тува) с использованием ГИС и ДДЗ // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 76–88.
15. Балтыжакова Т. И., Шаповалова Д. О. Проблемы моделирования геопространства зон затопления, подтопления // Актуальные вопросы землепользования и управления недвижимостью. Сборник статей V Национальной научно-практической конференции, Екатеринбург. – 2023. – С. 234–254.
16. Быкова Е. Н. Оценка негативных инфраструктурных экстерналий при определении стоимости земель. // Записки Горного института. – 2021. – Т. 247. – С. 154–170. DOI 10.31897/PMI.2021.1.16.
17. Шандроха А. Н., Боголюбова А. А. К вопросу актуальности использования сведений о границах зон затопления в кадастровой оценке земель населенных пунктов в Ленинградской области // Региональные аспекты развития науки и образования в области архитектуры, строительства, землеустройства и кадастров в начале III тысячелетия. Материалы V Международной научно-практической конференции. Часть 1. – 2018. – С. 202–206.
18. Быкова Е. Н. Обоснование влияния зон с особыми условиями использования территорий на рыночную цену земельных участков // Проблемы геологии и освоения недр. Труды XXIV Международного симпозиума имени академика М.А. Усова студентов и молодых учёных, посвященного 75-летию Победы в Великой Отечественной войне. – 2020. – С. 410–412.
19. Лозовая С. Ю., Лозовой Н. М., Смолярчук В. В., Трунова А. Э. Анализ затоплений урбанизированных территорий Белгородской области с использованием геоинформационных систем и технологий // Наука и образование сегодня. – 2017. – № 9 (20). – С. 63–67.
20. Нестерева А. С., Жданова Е. Н, Минина А. А. Прогнозирование зон затопления территории поймы реки Амга с использованием геоинформационных технологий // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 4 (35).
21. Расулова А. М. Оценка динамики поверхностных водных объектов на водосборе Ладожского озера по данным Global Surface Water // Геодезия и картография. – 2022. – № 7. – С. 39–48. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-985-7-39-48.
22. Кравцова В. И., Вахнина О. В. Исследование динамики дельты Енисея по разновременным космическим снимкам // Геодезия и картография. – 2020. – № 1. – С. 34–47 –. DOI 10.22389/0016-7126-2020-955-1-34-47.
23. Bremard T. Monitoring Land Subsidence: The Challenges of Producing Knowledge and Groundwater Management Indicators in the Bangkok Metropolitan Region, Thailand // Sustainability. – 2022. – Vol. 14. – № 17. – P. 10593. – DOI 10.3390/su141710593.
24. Brunner M. I., Melsen L. A., Wood A. W., Rakovec O., Mizukami N., Knoben W. J. M., Clark M. P. Flood spatial coherence, triggers, and performance in hydrological simulations: Large-sample evaluation of four streamflow-calibrated models // Hydrology and Earth System Sciences. – 2021. – № 25. – P. 105–119. – DOI 10.5194/hess-25-105-2021.
25. Brunner M. I., Slater L. J. Extreme floods in Europe: Going beyond observations using reforecast ensemble pooling. Hydrology and Earth System Sciences// Hydrology and Earth System Sciences. – 2022. – № 26. – P. 469–482. – DOI 10.5194/hess-26-469-2022.
26. Филиппов Д. В., Чурсин, И. Н. Орлянкин В. Н., Бубер И. А. Методика составления цифровых карт глубин затопления дорожно-транспортных сетей паводковыми водными потоками // Заметки ученого. – 2016. – № 9 (15). – C. 78–84.
27. Фролова Н. Л., Киреева М. Б., Харламов М. А., Самсонов Т. Е., Энтин А. Л., Лурье И. К. Картографирование современного состояния и трансформации водного режима рек Европейской территории России // Геодезия и картография. – 2020. – № 7. – С. 14–26. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-961-7-14-26.
28. Брускова А. С., Левитская Т. И., Хайдукова Д. М., Прогнозирование паводковой ситуации с использованием космических снимков в городе Тавде Свердловской области // Геодезия и картография. – 2018. – № 4. – С. 46–52. – DOI: 10.22389/0016-7126-2018-934-4-46-52.
29. USGS [Электронный ресурс]. – URL: https://www.usgs.gov.
Образец цитирования:  Балтыжакова Т. И., Шаповалова Д. О., Выстрлчил М. Г. Моделирование геопространства зон затопления и подтопления реки Луга // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 71–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-71-82
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/71-82.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Жаркова
Афиилиация1:  Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет), г. Долгопрудный, Российская Федерация
Национальный исследовательский университет ИТМО, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Орипова
Афиилиация2:  Национальный исследовательский университет ИТМО, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Спутниковое картирование динамики «островов тепла» г. Санкт-Петербурга
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  61
Конец_Страница:  70
УДК:  528.8(470.23-25)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-61-70
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  «острова тепла», космические снимки, Landsat 8, Landsat 9, индексные изображения
Ключевые слова_EN:  «heat islands», satellite images, Landsat 8, Landsat 9, index images
Библиографический список:  1. Рамочная Конвенция об изменении климата. Организация Объединенных Наций. Доклад Конференции Сторон о работе ее семнадцатой сессии, состоявшейся в Дурбане с 28 ноября по 11 декабря 2011 года [Электронный ресурс]. – URL: http://unfccc.int/resource/docs/2011/cop17/rus/09a01r.pdf (дата обращения 14.12.2023).
2. Кондратьев К. Я. Неопределенность данных наблюдений и численного моделирования климата // Метеорология и гидрология. – 2004. – № 4. – С. 93–119.
3. Atta-ur-Rahman, Rajib Shaw, Akhilesh Surjan, Gulsan Ara Parvin Urban Disasters and Approaches to Resilience // Urban Disasters and Resilience in Asia. – 2016. – P. 1–19.
4. Kaplan G., Avdan U. and Avdan Z. Y. Urban Heat Island Analysis Using the Landsat 8 Satellite Data: A Case Study in Skopje, Macedonia // The 2nd International Electronic Conference on Remote Sensing. – 2018. – Vol. 7. – P. 358.
5. Wang W., Liu K., Tang R., Wang S. Remote sensing image-based analysis of the urban heat island effect in Shenzhen, China // Physics and Chemistry of the Earth. – 2019. – Vol. 110. – P. 168–175.
6. Mohamed M., Othman A., Abotalib A. Z., Majrashi A. Urban Heat Island Effects on Megacities in Desert Environments Using Spatial Network Analysis and Remote Sensing Data: A Case Study from Western Saudi Arabia // Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13. – P. 1941.
7. Arnfield A. J. Two decades of urban climate research: A review of turbulence, exchanges of energy and water, and the urban heat island // International Journal of Climatology. – 2003. – Vol. 23. – P. 1–26.
8. Howard Luke. Of the temperature // The climate of London, deduced from Meteorological observations, made at different places in the neighbourhood of the metropolis. – 1818. – Vol. 2. – P. 89–144.
9. Балдина Е. А., Константинов П. И., Грищенко М. Ю., Варенцов М. И. Исследование городских островов тепла с помощью данных дистанционного зондирования в инфракрасном диапазоне // Земля из Космоса. – 2015. – Спецвыпуск. – С. 38–42.
10. Варенцов М. И., Константинов П. И., Самсонов Т. Е., Репина И. А. Изучение феномена городского острова тепла в условиях полярной ночи с помощью экспериментальных измерений и дистанционного зондирования на примере Норильска // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2014. – Т. 11. – № 4. – С. 329–337.
11. Иванова А. А., Балдина Е. А. Исследование и картографирование теплового воздействия объектов железнодорожных транспортных узлов на окружающую среду по данным дистанционного зондирования // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2018. – Т. 24. – № 2. – С. 27–39.
12. Горный В. И., Крицук С. Г, Латыпов И. Ш., Тронин А. А. Прогноз температуры поверхности городской среды Санкт-Петербурга на основе спутникового картирования теплофизических свойств // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2016. – Т. 13. – № 2. – С. 176–191.
13. Горный В. И., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Тронин А. А., Киселев А. В., Бровкина О. В., Филиппович В. Е., Станкевич С. А., Лубский Н. С. Теплофизические свойства поверхности городской среды (по результатам спутниковых съемок Санкт-Петербурга и Киева) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – № 3. – С. 51–66.
14. Xu L. Y., Xie X. D., & Li S. Correlation analysis of the urban heat island effect and the spatial and temporal distribution of atmospheric particulates using TM images in Beijing // Environmental Pollution. – 2013. – Vol. 178. – P. 102–114.
15. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 55–63.
16. Геологическая служба США [Электронный ресурс]. – URL: https://www.usgs.gov/landresources/nli/landsat/lands (дата обращения 27.08.2023).
17. Мустафин М. Г., Вальков В. А., Павлов Н. С., Виноградов К. П., Боголюбова А. А. Мониторинг водных объектов дистанционными методами // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 67–75.
18. Баландин В. Н., Меньшиков И. В., Брынь М. Я., Фирсов Ю. Г., Штерн С. Л. Алгоритм вычисления плоских прямоугольных координат, сближения меридианов и масштаба проекции Гаусса в 6-градусной зоне по геодезическим координатам // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – С. 24–26.
19. Копылова Н. С. Современные подходы к моделированию поверхности Земли // География: развитие науки и образования: коллективная монография по материалам Междунар. науч.-практ. конф., посвященной 155-летию со дня рождения В. И. Вернадского, Санкт-Петербург, 18–21 апреля 2018 года. – СПб.: Российский государственный педагогический ун-т им. А. И. Герцена, 2018. – С. 365–371.
20. Копылова Н. С., Стариков И. П. Оценка метрических свойств отображения геопространственной информации средствами картографических веб-технологий для района Арктики и континентального шельфа // Геодезия и картография. – 2021. – № 5. – С. 15–22.
21. Ndossi M. I., Avdan U. Application of open-source coding technologies in the production of Land Surface Temperature (LST) maps from Landsat: A PyQGIS plugin // Remote Sensing. – 2016. – Vol. 8 (5). – P. 413.
22. Архив погоды [Электронный ресурс]. – URL: https://rp5.ru/Погода_в_Санкт-Петербург (дата обращения 16.09.2023).
23. Устройство газоанализатора Plug&Sense! Smart Environment Pro [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://development.libelium.com/gases_pro_sensor_guide/ (дата обращения 11.04.2023).
24. Петрищев В. П., Дубровская С. А., Ряхов Р. В. Сравнительный анализ состояния растительности в г. Оренбурге по результатам обработки мультиспектральных космических снимков // Проблемы региональной экологии. – 2014. – № 4. –С. 213–217.
25. Саворский В. П., Кашницкий А. В., Константинова А. М., Балашов И. В., Крашенинникова Ю. С., Толпин В. А., Маклаков С. М., Савченко Е. В. Возможности анализа гиперспектральных индексов в информационных системах дистанционного мониторинга семейства «Созвездие-Вега» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2016. – Т. 13. – № 3. – С. 28–45.
Образец цитирования:  Жаркова А. В., Орипова А. А. Спутниковое картирование динамики «островов тепла» г. СанктПетербурга // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 61–70. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-61-70
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/61-70.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Ю. Тимофеев
Афиилиация1:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. Г. Ардюков
Афиилиация2:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Тимофеев
Афиилиация3:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О геодезических измерениях для определения смещений и деформаций в эпоху землетрясений в Турции 06.02.2023 г.
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  51
Конец_Страница:  60
УДК:  528.01/.06:550.348.436(560)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-51-60
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  смещения, деформации, геодезические методы, землетрясения, моделирование
Ключевые слова_EN:  displacements, deformations, geodetic methods, earthquakes, modeling
Библиографический список:  1. Barbot S., Luo H., Wang T., Hamiel Y., Piatibratova O., Javed M. T., Braitenberg C., Gurbuz G. Slip distribution of the February 6, 2023 Mw 7.8 and Mw 7.6, Kahramanmaraş, Turkey earthquake sequence in the East Anatolian Fault Zone // Seismica. – 2023. – Vol. 2, No. 3. – DOI 10.26443/seismica.v2i3.502.
2. Holzer T. L. Implications for earthquake risk reduction in the United States from the Kocaeli, Turkey, earthquake of August 17, 1999. US Government Printing Office. – 2000. – Vol. 1193. – pp. 9.
3. Челик Х., Трихунков Я. И., Соколов С. А., Трифонов В. Г., Зеленин Е. А., Каргиноглу Ю., Юшин К. И., Ломов В. С., Бачманов Д. М. Тектонические аспекты Восточно-Анатолийского землетрясения 06.02.2023 г. в Турции // Физика Земли. –2023. – № 6. – С. 5–23.
4. Михайлов В. О., Бабаянц И. П., Волкова М. С., Тимошкина Е. П., Смирнов В. Б., Тихоцкий С. А. Реконструкция косейсмических и постсейсмических процессов для землетрясения в Турции 06.02.2023 г. по данным радарной спутниковой интерферометрии // Физика Земли. – 2023. – № 6. – С. 77–88.
5. Сеть IGS [Electronic resource]. – URL:https://network.igs.org/.
6. Herring T. A., King R. W., McClusky S. C. Introduction to GAMIT-GLOBK. – Cambridge, Massachusetts : Massachusetts Institute of Technology – 2010.
7. Altamimi Z. P. Rebischung, L. Métivier, X. Collilieux ITRF2014: A new release of the International Terrestrial Reference Frame modeling nonlinear station motions // Journal of Geophysical Research : Solid Earth. – 2016. – Vol. 121. – P. 6109–6131.– DOI 10.1002/2016JB013098.
8. Altamimi Z. et al. ITRF2014 plate motion model // Geophysical Journal International. – 2017. – Vol. 209, No. 3. – P. 1906–1912.
9. Burgette R., McClusky S. C., Lejeune S., Watson C. S., McQueen H. A decade of horizontal deformation from great earthquakes // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. – 2013. –Vol. 118. –P. 2371–2381. – DOI 10.1002/jgrb.50154.
10. Turcotte D. L., Schubert G. Geodynamics: Application of Continuum Physics to Geological Problems. – New York:John Wiley & Sons – 1982. – 464 p.
11. Wessel P. et al. The generic mapping tools, version 6 // Geochemistry, Geophysics, Geosystems. – 2019. – P. 5556–5564.
12. Teza G., Pesci A., Galgaro A. Grid-strain and grid-strain3: software packages for strain field computation in 2D and 3D environment // Computers & Geosciences. – 2008. – Vol. 34 (9). –P. 1142-1153. – DOI 10.1016/j.cageo.2007.07.006.
Образец цитирования:  Тимофеев В. Ю., Ардюков Д. Г., Тимофеев А. В. О геодезических измерениях для определения смещений и деформаций в эпоху землетрясений в Турции 06.02.2023 г. // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 51–60. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-51-60
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/51-60.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Х. З. Наджибулла
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Кабульский политехнический университет, г. Кабул, Афганистан
Название статьи:  Разработка предложений по формированию поправок за тропосферу на дифференциальных геодезических станциях в горной местности
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  40
Конец_Страница:  50
УДК:  [528.48:622]+551.510.52
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-40-50
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  постоянно действующие базовые станции (CORS), зенитная тропосферная задержка, режим RTK, горная местность, модель тропосферы, метод точного точечного позиционирования PPP
Ключевые слова_EN:  constantly operating reference stations (CORS), zenith tropospheric delay, RTK mode, mountainous terrain, troposphere model, precision point positioning method PPP
Библиографический список:  1. Антонович К. М. Тропосферная задержка при ГНСС измерениях // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 6–11.
2. Наджибулла X. З., Гиенко Е. Г. Исследование качества ГНСС-измерений на дифференциальных станциях в горной местности // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов VII Национальной научно-практической конференции. – Новосибирск: СГУГиТ, 2024. – Т. 2. – С. 223–230.
3. Gratton P., et al. Kinematic zenith tropospheric delay estimation with GNSS PPP in mountainous areas. // Sensors 2021. – № 17 (21) – C. 5709. – DOI 10.3390/s21175709.
4. Наджибулла X. З., Гиенко Е. Г. Основные направления развития государственной координатной основы в Афганистане // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 4. – С. 49–58. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-4-49-58.
5. Наджибулла X. З., Обиденко В. И. Создание и развитие дифференциальных геодезических станций в горной местности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. № 1– С. 113–123. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-1-113-123.
6. Кавешников М. Б., Старостин А. Ю., Трифанова Е. К. Сети постоянно действующих дифференциальных геодезических станций как часть общей информационной системы для малонаселенных территорий, создаваемой с целью уменьшения хозяйственных издержек и рисков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Национальная науч. конф. с междунар. участием «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2 – С. 156–162. – DOI : 10.33764/2618-981X-2020-1-2-156-162.
7. EFT CORS, Сеть базовых станций CORS [Электронный ресурс]. – URL: https://bp.eftcors.ru/basestations.
8. Boehm J., Werl B., Schuh H. Troposphere mapping functions for GPS and VLBI from ECMWF operational analysis data. J. Geophys. Res. Solid Earth, 2006, – 111. – B02406.
9. Всемирная метеорологическая организация [Электронный ресурс]. – URL: https://oscar.wmo.int/surface/index.html.
10. Yang F., Meng X., Guo J. et al. Development and evaluation of the refined zenith tropospheric delay (ZTD) models//Satellite Navigation –2021 – Vol. 2, 21 – P. 1–9. – DOI 10.1186/s43020-021-00052-0.
11. Kong J.,Yao Y., Shi J., Li X. Regional Tropospheric Correction Model from GNSS– Saastamoinen–GPT2w Data for Zhejiang Province// Atmosphere 14.5. – 2023 – 815. – DOI 10.3390/atmos14050815.
12. Chen P., Ma Y., Liu H., Zheng N. A new global tropospheric delay model considering the spatiotemporal variation characteristics of ZTD with altitude coefficient [Electronic resource] // Earth and Space Science, 7, e2019EA000888. – URL: https://doi.org/10.1029/2019EA000888.
13. Xu C., Zhu Y., Xu X., Lu C., Li X., Li Z., Heinkelmann R. at al. GNSS tropospheric gradients with high temporal resolution and their effect on precise positioning //Journal of Geophysical Research: Atmospheres. –2016 – 121(2) – P. 912–930. – DOI 10.1002/2015JD024255.
14. Ma H., Psychas D., Xing X. et al. Influence of the inhomogeneous troposphere on GNSS positioning and integer ambiguity resolution // Advances in Space Research – 2021. – 67.6. – P. 1914–1928. – DOI 10.1016/j.asr.2020.12.043.
15. Nzelibe I. U., Herbert T., Idowu T.O. Assessment of GNSS zenith tropospheric delay responses to atmospheric variables derived from ERA5 data over Nigeria // Satellite Navigation – 2023. – 4.1 – P. 1–16. DOI 10.1186/s43020-023-00104-7.
16. Rohm W., Bosy J. The verification of GNSS tropospheric tomography model in a mountainous area// Advances in Space Research – 2011. – 47.10. – P. 1721–1730. DOI 10.1016/j.asr.2010.04.017.
17. Trzcina E., Rohm., and Smolak K. Parameterization of the GNSS troposphere tomography domain with optimization of the nodes’ distribution// Journal of Geodesy. – 2023. – 97.1. – P. 2. – DOI 10.1007/s00190-022-01691-0.
18. Karpik A. P., Gienko E. G., Ganagina I. G., Goldobin D. N. Network of continuously operating reference stations in Novosibirsk region: analysis of zenith tropospheric delay estimate [Electronic resource] // Proceedings of SPIE (The International Society for Optical Engineering). – 2019. – URL: http://spiedl.org/.
19. Хунай-Оол Ч. В., Гиенко Е. Г. ГНСС-метеорология: возможности и перспективы развития в России и за рубежом// Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 6 : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – Т.25, № 2 – С.128–134. – DOI 10.33764/2618-981X-2020-6-2-128-143.
20. Липатников Л. А. О методике точного дифференциального позиционирования (Precise Point Positioning) и перспективах её совершенствования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 48–53.
21. IGS. Tropospheric Products – Продукты тропосферы IGS – URL: https://igs.org/products/#troposphere.
22. CSRS-PPP, Сanadian Geodetic Survey [Электронный ресурс] // Natural Resources Canada – URL: https://webapp.csrs-scrs.nrcan-rncan.gc.ca/geod/tools-outils/ppp.php.
23. Валайтите А. А. Анализ точности оценки зенитных тропосферных задержек, полученных с помощью метода высокоточного абсолютного местоопределения // Труды МАИ. – 2020. – №. 110. – C. 7 – DOI 10.34759/trd-2020-110-15.
24. Bohm J. et al. Development of an improved empirical model for slant delays in the troposphere // GPS Solution – 2015 – Vol. 19 – P. 433 – 441.
Образец цитирования:  Наджибулла Х. З. Разработка предложений по формированию поправок за тропосферу на дифференциальных геодезических станциях в горной местности // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 40–50. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-40-50
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/40-50.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Г. Мустафин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Насруллах Мохамад
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт корректировки планового положения пунктов геодезической сети с использованием спутниковых определений и переводом координат на эллипсоид Кларка
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  31
Конец_Страница:  39
УДК:  528.41+[528.2/.3:629.78]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-31-39
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  глобальные навигационные спутниковые системы, преобразование координат, стереографическая проекция, опорный эллипсоид, мировая геодезическая система, точное позиционирование точки (PPP)
Ключевые слова_EN:  global navigation satellite systems, coordinate transformation, stereographic projection, reference ellipsoid, world geodetic system, precision point positioning (PPP)
Библиографический список:  1. Шендрик Н. К. Методика преобразования трехмерных положений пунктов между геоцентрическими и референцными системами координат для региональных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 3. – С. 57–67. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-3-57-67.
2. Косарев Н. С. ГНСС-наблюдения на геодинамическом полигоне нефтегазового месторождения: методика, обработка данных и их анализ // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 18–29. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-18-29.
3. Бовшин Н. А. Методы длиннобазисной геодезической GNSS-привязки в системе координат ГСК-2011 // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 5–16. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-5-16.
4. Кравчук И. М., Пшеничная М. М. Особенности использования вспомогательных систем координат. Известия вузов // Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 2. – С. 141–144. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-2-141-144.
5. Обиденко В. И., Горобцов С. Р. Преобразования пространственных данных в государственную геодезическую систему координат 2011 года в ПО ГИС // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 5–27. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-5-27-39.
6. Карпик А. П., Обиденко В. И., Побединский Г. Г. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 2. – С. 49–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-968-2-49-63.
7. Худяков Г. И., Макаров Г. В. Использование аффинных преобразований при локальных геодезических съемках с помощью GPS-приёмников // Записки Горного института. – 2013. – № 204. – С. 15–18.
8. Корнилов Ю. Н., Царёва О. С. Совершенствование методики наблюдений за деформациями зданий и сооружений // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81, № 4. – С. 9–18. – DOI : 10.22389/0016-7126-2020-958-4-9-18.
9. Степанова О. С., Макаров Г. В. Методика геодезических наблюдений за деформациями Морского Никольского Собора в Кронштадте. // Записки Горного института. – 2013. – № 204 – С. 52–57.
10. Кузин А. А., Филиппов В. Г. Разработка алгоритма выбора метода и геодезического оборудования в зависимости от скорости оползневых смещений на примере Миатлинской ГЭС // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 4. – С. 22–37. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-4-22-37.
11. Kuzin A. A., Palkin P. O. Coordinate method for determining position in geodetic monitoring of cracks // Journal of Physics: Conference Series – 2021. – Vol. 1728, No. 1, – P. 012010. – DOI 10.1088/1742-6596/1728/1/012010.
12. Valkov V. A., Kuzin A. A., Kazantsev A. I. Calibration of digital non-metric cameras for measuring works // Journal of Physics: Conference Series – 2018. – Vol. 1118, No. 1 – P. 012044. – DOI 10.1088/1742-6596/1118/1/012044.
13. Osipov A., Dmitriev V., Kovyazin V., Romanchikov A. Cartographo-Mathematical Modelling of Landscape Diversity for Land Use Planning Purposes // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science – 2020. – Vol. 574, No. 1 – P. 012058. – DOI 10.1088/1755-1315/574/1/012058.
14. Волкодаева М. В. Использование геоинформационных технологий для задач оптимизации размещения станций мониторинга качества атмосферного воздуха [электронный ресурс] // Записки Горного института. – 2015. – Т.215 – С. 107–114.
15. Шарафутдинова А. А., Брынь М. Я. Методика проектирования и построения геодезической сети при наземном лазерном сканировании крупных промышленных объектов. // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 72–85. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-72-85.
16. Обиденко В. И. О сохранении фондов пространственных данных, созданных в СК95, при переходе к ГСК-2011 // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 30–43. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-30-43.
17. Мареев А. В. Результаты исследования матриц деформаций координатной основы СК-42 // Геодезия и картография. – 2023. – № 7. – С. 14–23. – DOI 10.22389/0016-7126- 2023-997-7-14-23.
18. Кравчук И. М., Пшеничная М. М. Особенности использования вспомогательных систем координат. // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 2. – С. 141–144. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-2-141-144.
19. Терещенко В. Е., Радченко А. В., Мелкий В. А. Глобальная система отсчета и ее локальная реализация – государственная система координат 2011 года // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 89–106. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-89-106.
20. Ганагина И. Г., Челнокова Д. С., Голдобин Д. Н. Создание модели квазигеоида на локальном участке средствами ГИС // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 14–25. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-14-25.
21. Sebahattin B. A new algorithm for 3D similarity transformation with dual quaternion // Arabian journal of geosciences. – 2022. – 15.14. – P. 1273. – DOI 10.1007/s12517-022-10457-z.
22. Kanushin V. F., Ganagina I. G., Goldobin D. N. Modeling of Quasigeoid Heights in the Earth’s Local Surface Areas Based on the Results of the Expansion in a Generalized Fourier Series // Gyroscopy and Navigation. – 2021. – 12. – P. 61–68. – DOI 10.1134/S2075108721010065.
23. Мустафин М. Г., Мусса Х. И. Результаты создания высотной основы с использованием локальной модели квазигеоида на территории Республики Ливан // Геодезия и картография. – 2024. – № 3. – С. 6–13. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1005-3-6-13.
24. Kheloufi N., Abdellatif D. Some mathematical assumptions for accurate transformation parameters between WGS84 and Nord Sahara geodetic systems [Electronic resource] // Journal of Geodetic Science. – 2023. – 13.1. – P. 20220160. – URL: https://doi.org/10.1515/jogs-2022-0160.
25. Ruffhead A. C. Derivation of rigorously-conformal 7-parameter 3D geodetic datum transformations // Survey Review. – 2021. – 53.376. – P. 8–15. – URL: https://doi.org/ 10.1080/00396265.2019. 1665614.
26. Bulbul S. B., Bilgen C. I. The performance assessment of Precise Point Positioning (PPP) under various observation conditions [Electronic resource] // Measurement. – 2021. – 171. – P. 108780. – URL: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2020.108780.
27. Mustafin M., Moussa H. Accurate Height Determination in Uneven Terrains with Integration of Global Navigation Satellite System Technology and Geometric Levelling: A Case Study in Lebanon // Computation. – 12(3), 58. – DOI 10.3390/computation12030058.
Образец цитирования:  Мустафин М. Г., Насруллах Мохамад Опыт корректировки планового положения пунктов геодезической сети с использованием спутниковых определений и переводом координат на эллипсоид Кларка // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 31–39. – DOI 10.33764/2411- 1759-2024-29-4-31-39
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/31-39.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А . П. Карпик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. Е. Дорогова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ мирового опыта ввода полудинамических систем координат и территориальных реализаций систем координат
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  16
Конец_Страница:  30
УДК:  528.236
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-16-30
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  система координат, модель деформаций земной коры, геодинамика, координатная основа, литосферные плиты, движения земной коры, территориальные реализации систем координат
Ключевые слова_EN:  coordinate system, crustal deformation model, geodynamics, coordinate basis, lithospheric plates, crustal movements, territorial implementations of coordinate systems
Библиографический список:  1. Вдовин В. С., Дворкин В. В., Карпик А. П., Липатников Л. А., Сорокин С. Д., Стеблов Г. М. Проблемы и перспективы развития активных спутниковых геодезических сетей в России и их интеграции в ITRF // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 6–27.
2. Сурнин Ю. В. О корректном применении международной терминологии «ReferenceSystem» и «ReferenceFrame» к понятиям «система координат» и «координатная основа» в геодезической практике России // Геодезия и картография. – 2015. – № 8. – С. 2–9. – DOI 10.22389/0016-7126-2015-902-8-2-9.
3. Дорогова И. Е., Дербенев К. В. Глобальные вихревые движения блоков земной поверхности // // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10−20 апреля 2012 г.). − Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1. − С. 237–240.
4. Дорогова И. Е. Изучение горизонтальных движений земной коры вращательного характера по данным геодезических наблюдений // Геодезия и картография. – 2013. – № 4. – С. 37–40.
5. Дорогова И. Е. Влияние выбора исходных пунктов на результаты уравнивания повторных геодезических измерений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 209–213.
6. Об установлении государственных систем координат, государственной системы высот и государственной гравиметрической системы : постановление Правительства РФ от 24.11.2016 года № 1240 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_207750/ (дата обращения: 30.09.2023).
7. Об утверждении геометрических и физических числовых геодезических параметров государственной геодезической системы координат 2011 года : приказ Росреестра от 23.03.2016 № П/0134 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_198787/ (дата обращения: 30.09.2023).
8. Argus D. F., Gordon R. G. and DeMets C. Geologically current motion of 56 plates relative to the no-net-rotation reference frame [Electronic resource] // Geochem. Geophys. Geosyst, 2011. – V. 12. – № 11. – DOI 10.1029/2011gc003751.
9. The National Adjustment of 2011 Project. Alignment of Passive GNSS Control with the Three Frames of the North American Datum of 1983 at Epoch 2010.00: NAD83 (2011), NAD83 (PA11), and NAD83 (MA11) [Electronic resource]. – URL: https://www.ngs.noaa.gov/web/surveys/NA2011 (дата обращения: 17.09.2023).
10. 1NZGD2000 Deformation Model Format Land Information New Zealand, 17 June 2013 [Electronic resource] // GitHub. – URL: https://github.com/linz/nzgd2000-deformationmodel/tree/master/documentation/ NZGD2000DeformationModelFormat.docx (дата обращения: 17.09.2023).
11. Standard for New Zealand Geodetic Datum 2000 LINZS25000 Effective date: 16 November 2007 Office of the Surveyor-General Land Information New Zealand [Electronic resource]. – URL: https://www.linz.govt.nz/regulatory/25000 (дата обращения: 17.09.2023).
12. OSG Technical Report 5: Realisation of the New Zealand Geodetic Datum 2000 1 June 2000 Land Information New Zealand [Electronic resource]. – URL: https://www.linz.govt.nz/system/files_force/media/file-attachments/tr05-realisation-of-nzgd2000-2000.pdf (дата обращения: 15.09.2023).
13. Transforming between ITRF and NZGD2000 Land Information New Zealand, 9 May 2017 [Electronic resource] // GitHub – URL: https://github.com/linz/nzgd2000-deformationmodel/tree/master/documentation/ ITRF_to_NZGD2000.docx (дата обращения: 17.09.2023).
14. NZGD2000 Deformation Model // Toitū Te Whenua Land Information New Zealand [Electronic resource]. – URL: https://www.linz.govt.nz/data/geodetic-system/datums-projections-and-heights/geodetic-datums/new-zealand-geodetic-datum-2000 nzgd2000/nzgd2000-deformationmodel (дата обращения: 17.09.2023).
15. Blick G., Donnelly N., Jordan A. The Practical Implications and Limitations of the Introduction of a Semi-Dynamic Datum – A New Zealand Case Study // Geodetic Reference Frames. International Association of Geodesy Symposia, Springer, Berlin, Heidelberg, 2009. – Vol 134. – DOI 10.1007/978-3-642-00860-3_18.
16. New Zealand Coordinate Conversions [Electronic resource]. – URL: https://www.geodesy.linz.govt.nz/concord (дата обращения: 21.04.2023).
17. Geoscience Australia. Australian Geospatial Reference System/ [Electronic resource]. – URL: https://www.ga.gov.au/scientific-topics/positioning-navigation/australian-geospatial-referencesystem (дата обращения: 17.09.2023).
18. Geocentric Datum of Australia 2020. Technical Manual 1. Version 1.2 Intergovernmental Committee on Surveying and Mapping. – 77 p.
19. GDA Transformation products and tools [Electronic resource]. – URL: https://www.icsm.gov.au/datum/gda-transformation-products-and-tools (дата обращения: 17.09.2023).
20. ICSM transformation grids. [Electronic resource]. – URL: https://github.com/icsmau/transformation_grids/tree/373affdf4c00bd7f0b1d43a012551d1c9b31b498 (дата обращения: 21.04.2023).
21. TKY2JGD. [Electronic resource]. – URL : https://github.com/mugwort-rc/TKY2JGD (дата обращения : 11.08.2023).
22. Tobita M. Datum transformation software TKY2JGD from Tokyo Datum to a geocentric reference system [Electronic resource] // IUGG2003, Japan as G04/08P/D-027 on July 8, 2003. – DOI 10.13140/RG.2.2.17427.99368.
23. Susilo S. et al. On the Development of Deformation Model for the Indonesian Geospatial Reference System 2013. [Electronic resource]. – URL : https://www.researchgate.net/publication/304523480_On_the_Development_of_Deformation_Model_for_the_Indonesian_Geospatial_Reference_System_2013 (дата обращения : 11.05.2023).
24. Semi-Dynamic Datum of Indonesia // FIG/IAG/UN-GGIM-AP/ICG/GSI/JFS Technical Seminar Reference Frame in Practice Kobe, Japan, 29-30 July 2017. [Electronic resource]. – URL: https://fig.net/resources/proceedings/2017/07_refframe_japan/03%20S2-2%20Anonius%20Wijanarto.pdf (дата обращения : 11.05.2023).
25. Suryati M. S., Tajul A. M., Kamaludin O., Rusli O. The Geocentric Datum of Malaysia: Preliminary Assessment and Implications // Geoinformation for Informed Decisions. [Electronic resource]. – URL : https://doi.org/10.1007/978-3-319-03644-1_5 (дата обращения : 11.05.2023).
26. Jaffar N. J., Musa T. A., Aris W. A. W. Assessment of geocentric datum of Malaysia 2000 (GDM2000) [Electronic resource] // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-4/W16, 2019 6th International Conference on Geomatics and Geospatial Technology (GGT 2019), 1–3 October 2019, Kuala Lumpur, Malaysia. – DOI 10.5194/isprs-archives-XLII-4-W16-271-2019.
27. Azhari M. et al. Semi-kinematic geodetic reference frame based on the ITRF2014 for Malaysia [Electronic resource] // J. Geod. Sci. 2020; 10:91–109. – URL: https://doi.org/10.1515/jogs2020-0108.
28. Dhar S. et al. Stable and upgraded horizontal datum for India [Electronic resource] // Current Science, 2022. – Vol. 123. – №. 1. – Р 43-51. – DOI 10.18520/cs/v123/i1/43-51.
29. Chen K. H., Chuang R. Y., Ching K. E. Realization approach of non-linear post-seismic deformation model for Taiwan semi-kinematic reference frame [Electronic resource] // Earth, Planets and Space, 2020. – Vol. 72. – № 75. – DOI 10.1186/s40623-020-01209-y.
30. Бовшин Н. А. Оптимизация условий применения системы ГСК-2011 в Дальневосточном регионе // Геодезия и картография. – 2019. – № 9. – С. 2–9. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-951-9-2-9.
31. Левин В. Е., Бахтиаров В. Ф., Титков Н. Н. и др. Современные движения земной коры (СЗДК) на Камчатке // Физика Земли. – 2014. – № 6. – С. 17–36.
32. Прытков А. С., Василенко Н. Ф., Фролов Д. И. Современная геодинамика Курильской зоны субдукции // Тихоокеанская геология. – 2017. – Т. 36, № 1. – С. 23–28.
33. Стеблов Г. М., Василенко Н. Ф., Прытков А. С. и др. Динамика Курило-Камчатской зоны субдукции по данным GPS // Физика Земли. – 2010. – № 5. – С. 77–82.
34. Габсатаров Ю. В., Стеблов Г. М., Фролов Д. И. Результаты новых GPS-наблюдений в области Беринговой микроплиты // Физика Земли. – 2013. – № 3. – С. 114–118.
35. Бовшин Н. А. Высокоточные координатные GNSS-определения в системе ГСК-2011 // Геодезия и картография. – 2019. – № 2. – С. 2–14. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-944-2-2-14.
36. Липатников Л. А. Проверка опубликованных значений скоростей пунктов ФАГС в новой государственной системе координат ГСК-2011 // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 2. – C. 86–91.
37. NZGD2000-deformation-model [Electronic resource] // GitHub – URL: https://github.com/linz/nzgd2000-deformation-model (дата обращения: 30.04.2023).
38. RTKNet – сеть базовых станций RTK [Electronic resource]. – URL: https://rtknet.ru (дата обращения: 30.04.2023).
39. Система HIVE [Electronic resource]. – URL: https://hive.geosystems.aero/map (дата обращения: 30.04.2023).
40. Сеть базовых станций PrinNet [Electronic resource]. – URL: https://www.prin.ru/seti_referencnyh_stancij/prinnet (дата обращения: 30.04.2023).
41. Сорокин А. А., Королев С. П., Шестаков Н. В. и др. Организация работы с данными глобальных навигационных спутниковых систем для комплексного исследования современных геодинамических процессов на юге Дальнего Востока России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – Т. 14, № 3. – С. 158–172.
42. Быков В. Г., Шестаков Н. В., Герасименко М. Д. и др. Единая сеть геодинамических наблюдений ДВО РАН: становление, десять лет развития, основные достижения // Вестник ДВО РАН. – 2020. – № 3. – С. 5–24.
43. Sorokin A. A., Makogonov S. I., Korolev S. P. The information infrastructure for collective scientific work in the Far East of Russia [Electronic resource] // Sci. Techn. Inform. Proc., 2017. – Vol. 4. – P. 302–304. – DOI 10.3103/S0147688217040153.
44. ITRF2014: Equations of post-seismic deformation models [Electronic resource]. – URL: https://itrf.ign.fr/docs/solutions/itrf2014/itrf2014psdmodeleqsign.pdf (дата обращения: 27.04.2023).
Образец цитирования:  Карпик А. П., Дорогова И. Е. Анализ мирового опыта ввода полудинамических систем координат и территориальных реализаций систем координат // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 16–30. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-16-30
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/16-30.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. М. Астапов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Способ определения крена дымовой трубы с помощью беспилотной авиационной системы
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  15
УДК:  528.482:623.746.4-519
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-5-15
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  создание обоснования, опорные и контрольные точки, съемка с помощью БАС, автоматизация полевых измерений и камеральной обработки, фактический крен промышленной трубы
Ключевые слова_EN:  creation of justification, reference and control points, survey using UAS, automation of field measurements and office processing, actual roll of an industrial pipe
Библиографический список:  1. Шеховцов Г. А., Шеховцова Р. П. Современные геодезические методы определения деформаций инженерных сооружений: монография. – Н. Новгород : ННГАСУ, 2009. – С. 156.
2. Жуков Б. Н. Руководство по геодезическому контролю сооружений и оборудования промышленных предприятий при их эксплуатации. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 376 с.
3. Найденов Д. А. Общность способов определения кренов башенных сооружений геодезическими методами // Геодезическое обеспечение строительства. – М. : 1987. – С. 114–120.
4. Способ определения кренов дымовых труб с помощью беспилотного летательного аппарата : пат. 2 808 389 Рос. Федерация № 2023108302 ; заявл. 04.04.2023 ; опубл. 28.11.2023 Бюл. № 34.
5. Уставич Г. А., Иванов А. В., Горилько А. С., Астапов А. М. Методика производства инженерно-геодезических работ для создания 3D-модели архитектурных объектов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 49–56.
6. Радченко Е. С. Высотное обследование дымовых труб с использованием беспилотника // Вестник промышленности, бизнеса и финансов. – 2020. – № 6. – С. 74–76.
7. Михеевой А. А., Ялтыхова В. В.: учеб.-метод. комплекс для студ. спец. 1-56 02 01 «Геодезия». – Новополоцк : ПГУ, 2006. – 320 c.
8. Хлебникова Т. А., Горилько А. С., Астапов А. М. Разработка методики создания цифровых инженерно-топографических планов с использованием материалов съемки беспилотной авиационной системы на малых высотах // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 57–64.
9. Уставич Г. А., Хлебникова Т. А., Астапов А. М. Разработка технологической схемы создания вертикальных топографических планов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, карто-графия, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – С. 57–63.
10. Соустин В. Н. О методах определения радиуса и координат центра сооружений, имеющих в плане форму круга // Геодезия и картография. – 1970. – № 12. – С. 40–43.
11. Кислый И. М., Сова В. С. Определение центра инженерного сооружения цилиндрической или конусообразной формы // Геодезия и картография. – 1963. – № 9. – С. 29–31.
12. TOPODRONE DJI MAVIC 2 PRO L1/L2 PPK : Руководство пользователя. – М. – 44 с.
13. СП 126.13330.2017. Геодезические работы в строительстве Актуализированная редакция СНиП 3.01.03–84. – М. : Стандартинформ, 2018. – 53 с.
14. Середович А. В. Построение цифровых топографических планов объектов нефтедобычи с применением наземного лазерного сканирования. // ГЕО-Сибирь-2006. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 24–28 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 1, ч. 2. – С. 160–164.
15. Никонов А. В., Никонов В. Г. Современные способы определения кренов промышленных дымовых труб // Геодезия и картография. – 2015. – № 5. – C. 13–21.
Образец цитирования:  Астапов А. М. Способ определения крена дымовой трубы с помощью беспилотной авиационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 5–15. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-5-15
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/5-15.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Пылаева
Афиилиация1:  Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, г. Нижний Новгород, Российская Федерация
Автор2:  О. В. Кольченко
Афиилиация2:  ООО «Группа комплексных решений», г. Нижний Новгород, Российская Федерация
Название статьи:  О роли статистических показателей развития территории в государственной кадастровой оценке
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  177
Конец_Страница:  191
УДК:  332.62:311
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-177-191
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  государственная статистика, кадастровая оценка, кадастровая стоимость, Национальная система пространственных данных, объекты недвижимости, социально-экономическое развитие, статистические показатели
Ключевые слова_EN:  state statistics, cadastral valuation, cadastral value, National Spatial Data System, real estate, socio-economic development, statistical indicators
Библиографический список:  1. О федеральной государственной информационной системе «Единая цифровая платформа «Национальная система пространственных данных» [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 07.06.2022 № 1040. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. О внесении изменений в Положение о федеральной государственной информационной системе «Единая цифровая платформа «Национальная система пространственных данных» [Электронный ресурс] : Постановление Правительства РФ от 06.07.2023 № 1109. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. О государственной кадастровой оценке [Электронный ресурс] : федер. закон от 03.07.2016 № 237-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Об утверждении Методических указаний о государственной кадастровой оценке [Электронный ресурс] : приказ Росреестра от 04.08.2021 № П/0336. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. О публично-правовой компании «Роскадастр» [Электронный ресурс] : федер. закон от 30.12.2021 № 448-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. Мартынова Е. В. Структурная модель национальной системы пространственных данных Российской Федерации // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2023. – Т. 2, № 2 (134). – С. 84–92.
7. В Правительстве обсудили стратегию развития Росстата до 2030 года [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.economy.gov.ru/material/news/v_pravitelstve_obsudili_strategiyu_razvitiya_rosstata_do_2030_goda.html.
8. Об утверждении примерной формы соглашения об информационном взаимодействии [Электронный ресурс] : приказ Минэкономразвития России от 19.04.2021 № 205. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Реестр соглашений Росстата [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Rsogl-2021.pdf.
10. Росреестр и Росстат подписали соглашение о взаимодействии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/press/archive/rosreestr-i-rosstat-podpisali-soglashenie-ovzaimodeystvii/.
11. Галкин С. С. Доклад «Итоги деятельности за 2022 год и задачи на 2023 год» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/doklad20042023.pdf.
12. О вводе в эксплуатацию единой межведомственной информационно-статистической системы [Электронный ресурс] : приказ Минкомсвязи России и Росстата от 16.11.2011 № 318/461. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Фонд данных государственной кадастровой оценки [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/wps/portal/cc_ib_svedFDGKO.
14. Публикации, характеризующие социально-экономическое положение субъектов Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/11109.
15. Об утверждении Федерального плана статистических работ [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 06.05.2008 № 671-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Национальная система пространственных данных» [Электронный ресурс] : Постановление Правительства РФ от 01.12.2021 № 2148. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
17. Аврунев Е. И., Козина М. В., Попов В. К. Исследование факторов стоимости земель урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 130–142.
18. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И. и др. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 150–169.
19. Лосева Е. Н. Исследование влияния неоднородной городской среды на кадастровую стоимость земельных участков // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 184–194.
20. Лосева Е. Н., Митрофанова Н. О. О применении искусственных нейронных сетей при государственной кадастровой оценке земельных участков // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 180–190.
21. Махт В. А., Карпова О. А., Артамонова С. Ф. Моделирование кадастровой стоимости земель садоводческих объединений Республики Крым // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 209–221.
22. Пальцева Д. Е., Козина М. В. Перспективы цифровой трансформации механизмов государственной кадастровой оценки // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 7 : Международная научно-технологическая конференция студентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. Т. 7, № 2. – С. 185–192.
23. Подрядчикова Е. Д., Гилева Л. Н., Дубровский А. В. Корреляционно-регрессионный анализ кадастровой стоимости объектов недвижимости и ценообразующих факторов (на примере земельных участков города Тюмени, предназначенных для индивидуальной жилой застройки) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 274–289.
24. Пылаева А. В., Кольченко О. В. Применение справочников стоимости строительства в задачах государственной кадастровой оценки: практика, проблемы, перспективы // Финансовая экономика. – 2022. – № 12. – С. 138–143.
25. Пылаева А. В. Определение экономического устаревания в кадастровой оценке недвижимости // Культура управления территорией: экономические и социальные аспекты, кадастр и геоинформатика : материалы IX региональной научно-практической конференции, (Нижний Новгород, 01–30 декабря 2020 г.). – Н. Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, 2021. – С. 46–50.
Образец цитирования:  Пылаева А. В., Кольченко О. В. О роли статистических показателей развития территории в государственной кадастровой оценке // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 177–191. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-177-191
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/177-191.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Н. Клюшниченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. Н. Евсюкова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Д. Т. Алмагамбетова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Изменение законодательства в сфере недвижимого имущества
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  168
Конец_Страница:  176
УДК:  347.214.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-168-176
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  объекты недвижимости, государственный кадастровый учет, оформление прав на недвижимое имущество, неподвижность объекта, нестандартные объекты, эффективность кадастровой системы
Ключевые слова_EN:  real estate objects, state cadastral registration, registration of rights to real estate, immovability of the object, non-standard objects, efficiency of the cadastral system
Библиографический список:  1. Атаманов С. А., Чуприн М. С. Золотые слова о кадастре в новой Стратегии развития строительной отрасли и ЖКХ! [Электронный ресурс] // Учет недвижимости. – Режим доступа: http://кадастр.москва/news/911. – Дата публикации: 07.11.2022.
2. Власов А. Г., Ермолова Е. В. Подготовка документов при сделках с недвижимым имуществом и предложения по их совершенствованию // Экономика и экология территориальных образований. – 2020. – Т. 4, № 1. – С. 6–13.
3. Рягузова С. Е., Пархоменко И. В. Объекты недвижимости. Понятие, признаки, виды // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 3. – С. 13–22.
4. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон № 218-ФЗ от 13.07.2015. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. Гражданский кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
6. О государственном земельном кадастре [Электронный ресурс] : федер. закон от 02.01.2000 № 28-ФЗ (утратил силу). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. О государственном кадастре недвижимости : федер. закон от 24.07.2007 № 221-ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. Налоговый кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Об отнесении объектов к объектам недвижимого имущества [Электронный ресурс] : письмо Управления Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Московской области от 7 февраля 2019 г. № 50-700-10-1017/19. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
10. О внесении изменений в часть первую Гражданского кодекса Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 21.12.2021 № 430-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 25.10.2001 № 136-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
12. О внесении изменений в Земельный кодекс Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации [Электронный ресурс] (с изм. и доп., вступ. в силу с 15.07.2016) : федер. закон от 23.06.2014 № 171-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Кузнецов А. В., Герман Г. Сравнительно-правовой анализ российской и германской государственной регистрации прав на недвижимость // Юридический мир. – 2000. – № 1. – С. 42–49.
14. Теряева Н. Ю. Понятие недвижимого имущества и особенности его определения // Вопросы экономики и управления. – 2018. – № 1 (12). – С. 1–4.
15. Каминская Я. А. К вопросу об определении понятия «недвижимость» в гражданском законодательстве Российской Федерации // Правовые вопросы недвижимости. – 2008. – № 1. – С. 7–9.
16. Городов О. А. Нетрадиционные объекты гражданских прав // Актуальные проблемы предпринимательского и корпоративного права в России и за рубежом. Сборник научно-практических статей (Москва, 23 апреля 2014 г.).– М. : Юрист, 2014. – С. 121–128.
17. Чехонадская Л. М., Романова О. А. Юридическая концепция и система контроля за нестандартными объектами недвижимости // Московский экономический журнал. -– 2021. – № 7. – С. 372–378.
18. Кравчинский М. Недвижимость двинулась из физического в правовое понятие // Экономика и жизнь. – 2008. – № 6. – С. 8.
19. Дубровский А. В. К вопросу разработки параметров эффективности кадастровой системы // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 129–139.
20. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 155–163.
21. Жарников В. Б., Стегниенко Е. С. О содержании взаимодействия территориальных органов Росреестра и Федеральной налоговой службы в целях совершенствования налоговобюджетной политики государства // Вестник СГУГиТ. –2021. – Т. 26, № 2. – С. 147–154.
22. Zevenbergen J. Systems of Land Registration. Aspects and Effects // Nederlandse Commissievoor Geodesie Netherlands Geodetic Commission. Delft. – 2002. http://ncg.knaw.nl/Publicaties/Geodesy/pdf/51Zevenbergen.pdf.
23. Hernando de Soto The mystery of capital: Why capitalism triumphs in the West and fails everywhere else // New York: Basic Books. – 2003. – 288 p.
Образец цитирования:  Клюшниченко В. Н., Евсюкова И. Н., Алмагамбетова Д. Т. Изменение законодательства в сфере недвижимого имущества // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 168–176. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-168-176
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/168-176.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. О. Добровольский
Афиилиация1:  ООО «Шахты», г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  А. М. Портнов
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Концепция централизованной системы планирования реализации государственного земельного надзора и мониторинга земель
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  157
Конец_Страница:  167
УДК:  332.025.13
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-157-167
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  автоматизация мониторинга, кадастровое состояние, методы землеустройства, планирование надзорной деятельности, энтропия природных комплексов
Ключевые слова_EN:  automation of monitoring, cadastral status, land management methods, planning of supervisory activities, entropy of natural complexes
Библиографический список:  1. Тарасова Л. В., Курбанов Э. А., Воробьев О. Н. Лежнин С. А., Дергунов Д. М. Использование разносезонных изображений Sentinel-2 для картографирования водоохранных лесов Марийского Заволжья // Геодезия и картография. – 2022. – № 8. – С. 76–94. – DOI 10.25686/ 2022.79.42.008.
2. Lamichhane S., Adhikari K., Kumar L. Use of Multi-Seasonal Satellite Images to Predict SOC from Cultivated Lands in a Montane Ecosystem // Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13 (23). – P. 4772. – DOI 10.3390/rs13234772.
3. Новаковский Б. А., Пермяков Р. В. Комплексное геоинформационно-фотограмметрическое моделирование рельефа : учебное пособие. – М. : МИИГАиК, 2019. – 175 с.
4. Karra K., Kontgis C., Statman-Weil Z., Mazzariello J. C., Mathis M., Brumby S. P. Global land use / land cover with Sentinel 2 and deep learning // 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS. – Brussels, Belgium, 2021. – P. 4704–4707. – DOI 10.1109/ IGARSS47720.2021.9553499.
5. Bertaud A., Renaud B. Socialist cities without land markets // Journal of urban economics. – 1997. – Vol. 41 (1). – P. 137–151. – DOI 10.1016/j.jenvman.2021.113317.
6. Li G., Guo F., Di D. Regional competition, environmental decentralization, and target selection of local governments // Science of the Total Environment. – 2021. – Vol. 755 (6). – Article 142536. – DOI 10.1016/j.scitotenv.2020.142536.
7. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Совершенствование координатного обеспечения государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 150–157.
8. Камынина Н. Р., Цветков В. Я., Тарарин А. М., Сушкова Е. В. Наукометрический анализ диссертационных исследований, посвященных вопросам мониторинга земель и земельного надзора // Геодезия и картография. – 2021. – № 3. – С. 44–53. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-969-3-44-53.
9. Акифьев И. В., Какуркин А. А. Проблемы осуществления государственного земельного надзора в РФ // Образование и наука в современном мире. Инновации. – 2021. – № 4 (35). – С. 108–112.
10. Wang K., Li G., Liu H. Does natural resources supervision improve construction land use efficiency: Evidence from China // Journal of Environmental Management. – 2021. – Vol. 297. – P. 113317. – DOI 10.1016/j.jenvman.2021.113317.
11. Zhao J., Zhang M., Lin Y. Methodology and implementation of the monitoring and supervision system for land resources based on the integration of 3S and mobile Internet technology // 25th International Conference on Geoinformatics. – Buffalo, NY, USA, 2017. – P. 1–6. – DOI 10.1109/GEOINFORMATICS.2017.8090940.
12. Granata, D., Carnevale, V. Accurate Estimation of the Intrinsic Dimension Using Graph Distances: Unraveling the Geometric Complexity of Datasets // Science Report. – 2016. – Vol. 6. – P. 31377. – DOI 10.1038/srep31377.
13. Папаскири Т. В. Аспекты цифрового землеустройства // Землеустройство, геодезия и кадастр: прошлое – настоящее – будущее: Сборник научных статей по материалам Международной научно-практической конференции, посвященной 95-летию землеустроительного факультета. – Горки : Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, 2020. – С. 101–122.
14. Курлович Д. М. Морфометрический ГИС-анализ рельефа Беларуси // Земля Беларуси. – 2013. – № 4. – С. 42–48.
15. Рычкова О. В. Автоматизация процессов геоинформационного моделирования в землеустройстве на примере конструирования моделей взаимосвязей явлений // Инновационные аспекты развития науки и техники. – 2021. – №. 7. – С. 381–386.
16. Zhang L., Zhang H., Xu E. Information entropy and elasticity analysis of the land use structure change influencing eco-environmental quality in Qinghai-Tibet Plateau from 1990 to 2015 // Environmental Science and Pollution Research. – 2022. – Vol. 29, No. 13. – P. 18348–18364.
17. He D. et al. A coupled study of ecological security and land use change based on GIS and entropy method – A typical region in Northwest China, Lanzhou // Environmental Science and Pollution Research. – 2022. – Vol. 29, No. 4. – P. 6347–6359.
18. Krylov A., Hansen M. C., Tyukavina A., Potapov P. V., Turubanova S., Zutta B., Ifo S., Margono B., Stolle F., Moore R. Humid tropical forest disturbance alerts using Landsat data // Environmental Research Letters. – 2016. – Vol. 11 (3). – P. 034008. – DOI 10.1088/1748-9326/11/3/034008.
19. Портнова О. В. Особенности стереофотограмметрических измерений при создании цифровых моделей местности // Геодезия и картография. – 1975. – № 6. – С. 24–27.
Образец цитирования:  Добровольский Д. О., Портнов А. М. Концепция централизованной системы планирования реализации государственного земельного надзора и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 157–167. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-157-167
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/157-167.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. С. Брылев
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  В. А. Бударова
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор3:  Н. С. Елисеева
Афиилиация3:  Тарский филиал ФГБОУ ВО «Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина», г. Тара, Омская область, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт подготовки пространственных данных для решения задач трехмерного моделирования объектов недвижимости
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  145
Конец_Страница:  156
УДК:  004.65
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-145-156
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  геоинформационные системы, трехмерное моделирование, обработка геоданных, фотограмметрическая съемка, GNSS-приемник
Ключевые слова_EN:  geographic information systems, three-dimensional modeling, geodata processing, photogrammetric survey, GNSS receiver
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
2. Карпик А. П., Жарников В. Б. О концепциях и закономерностях развития землеустройства, кадастра и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 141–157. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-141-157.
3. Лисицкий Д. В., Чернов А. В. Теоретические основы трехмерного кадастра объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 153–170.
4. Снежко И. И. Методика расчета построения моделей объектов недвижимости в 3D кадастре: дис. … канд. техн. наук / Снежко Ирина Игоревна. – Москва, 2014. – 140 с.
5. Аврунев Е. И., Вылегжанина В. В., Гиниятов И. А. К вопросу о создании трехмерного кадастра на застроенных территориях // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2021. – № 1. – С. 25–30. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-1-25-30.
6. Бегляров Н. С. Разработка методики сбора трехмерных кадастровых данных объектов недвижимости на урбанизированных территориях: дис. … канд. техн. наук / Бегляров Никита Сергеевич. – Москва, 2022. – 187 с.
7. Дубровский А. В. Возможности применения геоинформационного анализа в решении задач мониторинга и моделирования пространственных структур // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 220–224.
8. Ying S., Guo R., Li L., Chen N., Jia Y. An uniform real-estate registration model for China // 6th International Fig. 3D Cadastre Workshop. Delft, The Netherlands. – 2019. – P. 421–448.
9. Andr´ee M., Paasch J., Paulsson J., Seipel S. BIM and 3D property visualization // FIG Congress 2018, Istanbul, Turkey, May 6–11, 2018.
10. Акт государственной историко-культурной экспертизы научно-проектной документации для проведения работ по сохранению выявленного объекта культурного наследия «Флигель дома В. П. Буркова», расположенного по адресу: г. Тюмень, ул. Дзержинского, дом 30, строение 2 от 29.03.2022, г. Тюмень, г. Томск [Электронный ресурс] : акт ГИКЭ от 29.03.2022. – Режим доступа: https://admtyumen.ru/ogv_ru/society/culture/Identified.htm (дата обращения 8.10.2023).
11. EFT M5 RUS. Руководство по эксплуатации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://eftgroup.ru/ (дата обращения 8.10.2023).
12. Гавриленко Д. Влияние расстояний между базовыми станциями и спутниковым приемником на точность координатных определений в RTK-режиме // ХНУМГ им. О. М. Бекетова. – 2016. – № 2 (32). – С. 63–69.
13. Agisoft Metashape. Руководство пользователя [Электронный ресурс]. – 2023. – Режим доступа: https://www.agisoft.com (дата обращения 8.10.2023).
14. Антипов И. Т. Математические основы пространственной аналитической фототриангуляции : монография. – М. : Картгеоцентр-Геодезиздат, 2003. – 296 с.
Образец цитирования:  Брылев И. С., Бударова В. А., Елисеева Н. С. Опыт подготовки пространственных данных для решения задач трехмерного моделирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 145–156. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-145-156
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/145-156.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Басова
Афиилиация1:  Тульский государственный университет, г. Тула, Российская Федерация
Автор2:  Е. О. Липская
Афиилиация2:  Тульский государственный университет, г. Тула, Российская Федерация
Автор3:  В. А.Вдовенко
Афиилиация3:  Тихоокеанский государственный университет, г. Хабаровск, Российская Федерация
Автор4:  Б. И. Потапенко
Афиилиация4:  Тихоокеанский государственный университет, г. Хабаровск, Российская Федерация
Автор5:  А. И. Каленицкий
Афиилиация5:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Совершенствование рационального использования и охраны земель прибрежных территорий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  134
Конец_Страница:  144
УДК:  349.415
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-134-144
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  земельные ресурсы, рациональное использование земель и охрана земель, защита земель, управление прибрежными территориями
Ключевые слова_EN:  land resources, rational use of land and land protection, land protection, coastal area management
Библиографический список:  1. Истомина М. Н., Кочарян А. Г., Лебедева И. П. Защитные мероприятия и генезис наводнений // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. – 2014. – № 1. – С. 156–166.
2. Мурашева А. А., Вдовенко А. В., Столяров В. М., Лепехин П. П. Экономическое обоснование эффективности мероприятий, направленных на предотвращение негативного воздействия вод в речных прибрежных территориях (на примере г. Хабаровска) // Московский экономический журнал. – 2017. – № 4. – С. 78–85.
3. Карпик А. П., Осипов А. Г., Мурзинцев П. П. Управление территорией в геоинформационном дискурсе : монография. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 280 с.
4. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Добротворская Н. И., Дубровский А. В., Малыгина О. И., Попов В. К. Организация системы геоинформационного мониторинга состояния земельных ресурсов прибрежной зоны Новосибирского водохранилища // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 8. – С. 133–145.
5. О государственной регистрации недвижимости : федер. закон от 13.07.2015 N 218-ФЗ (ред. от 14.02.2024) // Собрание законодательства РФ. – 2015. – № 29. – С. 4344.
6. Басова И. А., Липская Е. О., Мытарева А. М. Формирование зон с особыми условиями использования территории // Социально-экономические и экологические проблемы горной промышленности, строительства и энергетики : материалы XVII Международной конференции по проблемам горной промышленности, строительства и энергетики. – Тула : Тульский государственный университет, 2021. – С. 529–535.
7. Калюжин В. А., Одинцова Н. В. Опыт внесения в государственный кадастр недвижимости зон с особыми условиями использования территорий // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 82–87.
8. Бортин Н. Н., Милаев В. М. Исследование многолетней динамики и схема сверхдолгосрочного прогноза наводнений на реке Амур // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. – 2014. – № 4. – С. 45–59.
9. Авакян А. Б., Истомина М. Н. Природные и антропогенные причины наводнений // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. – 2013. – № 1. – С. 269–281.
10. Винобер А. В. Природные и антропогенные причины наводнения в Иркутской области в 2019 году // Биосферное хозяйство: теория и практика. – 2019. – № 5 (14). – С. 41–48.
11. Резников В. Ф., Рыбкина И. Д., Стоящева Н. В., Марусин К. В. Программа мероприятий по снижению негативного воздействия вод реки Лены: методический подход и этапы реализации // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. – 2018. – № 3. – С. 74–86.
12. Шаликовский А. В. Серия наводнений в бассейне реки Амур: анализ формирования, механизмы международного взаимодействия // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. – 2022. – № 2. – С. 27–37.
13. Выдающееся амурское наводнение 2013 года. Два года спустя / И. О. Дугина, Е. Н. Явкина, И. М. Дунаева, В. И. Сальников [и др.] // Биогеохимия и гидроэкология наземных и водных экосистем. – 2015. – № 21. – С. 19–44.
14. Махинов А. Н., Ким В. И., Воронов Б. А. Наводнение в бассейне Амура 2013 года: причины и последствия // Вестник ДВО РАН. – 2014. – № 2 (174). – С. 5–14.
15. Стратегия развития внутреннего водного транспорта Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс] : Распоряжение Правительства Российской Федерации от 29 февраля 2016 г. № 327-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Об утверждении Стратегии социально-экономического развития Дальнего Востока и Байкальского региона на период до 2025 года [Электронный ресурс] : Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28.12.2009 № 2094-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
17. Доклад о состоянии и об охране окружающей среды в Еврейской автономной области в 2021 году [Электронный ресурс]. – 2022. – Режим доступа: https://www.eao.ru/o-eao/obshchiesvedeniya/ekologicheskaya-situatsiya-v-oblasti (дата обращения: 07.07.2023).
18. Попов В. К., Пасечник Е. Ю., Чилингер Л. Н., Аврунев Е. И., Редькина В. И. Мониторинг хозяйственного освоения территории в пределах зон санитарной охраны подземных водозаборов (на примере первой линии Томского подземного водозабора) // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331, № 3. – С. 7–21.
19. Вдовенко А. В., Вдовенко В. А., Гладкая О. Я. Обоснование отвода земель для защиты территории прибрежного муниципального образования в бассейне реки Амур от наводнения // Международный научно-исследовательский журнал. – 2022. – № 11. – С. 1–8.
20. Об административно-территориальном устройстве Еврейской автономной области (в ред. закона Еврейской автономной области от 28.06.2023 № 288-ОЗ) [Электронный ресурс] : Закон Еврейской автономной области от 20.07.2011 № 982-ФЗ (ред. от 28.07.2023). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
21. Социально-экономический профиль Еврейской автономной области – 2020 / под ред. Е. Б. Веприковой, Р. В. Гулидова. – Хабаровск : Востокгосплан, 2021. – 47 с.
22. Ресурсы поверхностных вод СССР / Глав. упр. гидрометеорол. службы при Совете Министров СССР. – Т. 18.– Л. : Гидрометеоиздат, 1966. – 782 с.
23. Шпагина А. Н., Питерская А. Н., Федорова А. В. Методика оценки вероятностного ущерба от вредного воздействия вод и оценки эффективности осуществления превентивных водохозяйственных мероприятий. – М. : ВИЭМС, 2006.
24. Сизов А. П., Абросимов В. В., Аврунев Е. И., Антонова О. М., Атаманов С. А., Басова И. А. и др. Избранные проблемы и перспективные вопросы землеустройства, кадастров и развития территорий : монография. – М. : Русайнс, 2018. – 262 с.
Образец цитирования:  Басова И. А., Липская Е. О., Вдовенко В. А., Потапенко Б. И., Каленицкий А. И. Совершенствование рационального использования и охраны земель прибрежных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 134–144. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-134-144
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/134-144.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. Н. Айнуллина
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Кряхтунов
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Москвин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Оптимизация системы управления развитием урбанизированных территорий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  126
Конец_Страница:  133
УДК:  332.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-126-133
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  управление развитием урбанизированных территорий, устойчивое развитие территории, планирование
Ключевые слова_EN:  management of the development of urban areas, sustainable development of the territory, planning
Библиографический список:  1. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Карпик А. П., Осипов А. Г., Мурзинцев П. П. Управление территорией в геоинформационном дискурсе : монография. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 280 с.
3. Сафарова М. Д. Теория и практика управления развитием застроенных территорий : монография. – М. : Государственный университет по землеустройству, 2014. – 146 с.
4. Сизов А. П., Стыценко Е. А., Хомяков Д. М., Черных Е. Г. Современные проблемы землеустройства и кадастров. Пространственное развитие территорий : учебник. – М. : КНОРУС, 2022. – 218 с.
5. Бешенцев А. Н., Куклина Е. Э., Калашников К. И., Балданов Н. Д. Мониторинг урбанизированной территории: методы, технологии, результаты // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 169–182.
6. Ainullina, K. Influence of urban planning documentations on the development of urban areas / K. Ainullina, A. Kryahtunov // E3S Web of Conferences : Innovative Technologies in Environmental Science and Education, ITESE 2019, Divnomorskoe Village, 09–14 september 2019 года. Vol. 135. – Divnomorskoe Village: EDP Sciences, 2019.
7. Вызовы и политика пространственного развития России в XXI веке / Ред. В. М. Котляков, А. Н. Швецов, О. Б. Глезер. – М. : Товарищество научных изданий КМК, 2020. – 365 с.
8. Карпов Д. В. Теория графов : учебное пособие. – СПб. : Математический институт им. В. А. Стеклова РАН Санкт-Петербургское отделение, 2021. – 559 с.
9. Пасечник Е. Ю., Чилингер Л. Н. Методика экологической и социально-экономической оценки урбанизированных земель (Обь-Томское междуречье) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 1. – С. 84–92.
10. Варламов А. А. Система государственного и муниципального управления : учебник. – М. : Государственный университет по землеустройству, 2014. – 452 с.
11. Лебедева Т. А., Гагарин А. И., Лебедев Ю. В. Устойчивое землепользование на интенсивно осваиваемых территориях // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 201–211.
12. Сизов А. П. Анализ сведений о балансе земель как метод формирования системы показателей пространственного развития территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 6. – С. 700–709.
13. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы // Вестник СГУГиТ. – 2019, Т. 24, № 4. – С. 232–246.
14. Камынина Н. Р. Планирование и развитие городских территорий // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 184–190.
15. Черных Е. Г., Сизов А. П., Филимонова Л. А. Формирование системы многоступенчатой оценки показателей пространственного развития территории, отражающей специфику сложноустроенного субъекта (на примере Тюменской области) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64. – № 3. – С. 320–329.
16. Черных Е. Г. Совершенствование методики оценки уровня комфортной городской среды // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27. – № 2. – С. 195–205.
17. Кряхтунов А. В., Богданова О. В., Кравченко Е. Г., Айнуллина К. Н. Управление развитием городских территорий : учебное пособие. – Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2021. – 90 с.
Образец цитирования:  Айнуллина К. Н., Кряхтунов А. В., Москвин В. Н. Оптимизация системы управления развитием урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 126–133. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-126-133
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/126-133.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. С. Янкелевич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Современная концепция и методология картографирования
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  118
Конец_Страница:  125
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  карта, информация, формализация, автоматизация, когнитивная концепция картографии, геопространственные знания о территории, профессиональные геопространственные знания, территориальные (отраслевые) геопространственные знания
Ключевые слова_EN:  map, information, formalization, automation, cognitive concept of cartography, geospatial knowledge about the territory, professional geospatial knowledge, territorial (industry) geospatial knowledge
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–68.
2. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Исследование мировых трендов и обоснование направлений развития сферы геодезии и картографии РФ до 2030 года // Геопрофи. –2021. – № 1. – С. 4–11.
3. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 120–129.
4. Янкелевич С. С. Функции карты в условиях постидустриальной эпохи // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 160–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-160-168.
5. Стрельникова А. В., Еремеева К. С. Картографические методы в цифровую эпоху: новые возможности для изучения городских практик // Социология города. – 2019. – № 1. – С. 30–41.
6. Erwig M., Schneider M. Formalization of Advanced Map Operations // SDH 2000 Conference Proceedings. – 2000. – P. 389–407.
7. Future Trends in geospatial information management: the five to ten year vision : The report Ordnance Survey of Great Britain at the request of the United Nations Committee of Experts on Global Geospatial Information Management / Lead author: C. Walter. – Third Ed. – 2020. – 77 p.
8. Концепция развития цифровой экономики России [Электронный ресурс] / Фонд развития Цифровой Экономики «Цифровые Платформы». – Москва, 2017. – Режим доступа: http://www.fidp.ru/images/concept/FIDP_DigitalEconomyConcept.pdf.
9. Новая технологическая революция: вызовы и возможности для России. Экспертно-аналитический доклад [Электронный ресурс]. – Москва, 2017. – Режим доступа: https://csr.ru/wpcontent/uploads/2017/10/novayatehnologicheskaya-revolutsiya-2017-10-13.pdf.
10. Абдуллин Р. К., Пономарчук А. И. Технологии интернет- картографирования : учебное пособие. – Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2020. – 132 с.
11. Янкелевич С. С. К вопросу создания инфраструктуры геопространственных знаний // Информация и космос. – 2023. – № 2. – С. 114–120.
12. Янкелевич С. С. Развитие тематической картографии на базе геопространственных знаний и когнитивного подхода // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 122–127. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-122-127.
13. Майоров А. А. Геознание как новая форма знания // Международный электронный научный журнал «Перспективы науки и образования». – 2016. – № 4. – С. 23–31.
14. Савиных В. П. Геознание : монография. – М. : МАКС Пресс, 2016. – 132 с.
15. Янкелевич С. С., Антонов Е. С. Концепция нового вида карт, основанного на знаниях // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 188–196. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-188-196.
16. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геокогнитивные методы обеспечения анализа и прогнозирования социально-экономического развития территорий // Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». – 2021. – Т. 27, ч. 2. – С. 128–140.
17. Антонов Е. С. Геокогнитивные карты и технологии – новый этап в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 140–150. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-140-150.
18. Lisitsky D., Yankelevich S., Poshivailo Y. et al. The evolution of mapping: from geodata to geoinformation and geoknowledge // 21st International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2021 (16–22 August, 2021). – 2021. – Vol. 21, No. 2.1. – P. 781–788.
19. Пошивайло Я. Г., Лисицкий Д. В. Формализация представления технологических процессов картографирования на основе системно-технического анализа // Информация и космос. – 2023. – № 2. – С. 106–113.
20. Advancing Role of Geospatial Knowledge Infrastructure in World Economy, Society and Environment / Version 1.0 [Electronic resource]. – Discussion Document. – 2020. – Mode of access : https://geospatialmedia.net/pdf/GKI-Discussion-Document-Ver1.0.pdf (accessed 03.11.2022).
21. Антонов Е. С. Разработка научно-методических основ создания геокогнитивных карт : дис. …канд. техн. наук / Антонов Евгений Сергеевич. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – 102 с.
22. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Геопространственные знания в пространственном развитии территорий на примере лесохозяйственной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 123–133. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-123-133.
23. Антонов Е. С., Лисицкий Д. В., Янкелевич С. С. Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям // Вестник СГУГиТ. – 2021. – T. 26, № 2. – С. 82–90. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-82-90.
24. Янкелевич С. С. Теоретико-методологические аспекты тематической картографии на основе геопространственных знаний // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66, № 4. – С. 51–58. – DOI 10.30533/0536-101X-2022-66-4-51-58.
25. Андрюхина Ю. Н., Бугаков П. Ю., Касьянова Е. Л., Кацко С. Ю., Колесников А. А., Комиссарова Е. В., Лисицкий Д. В., Молокина Т. С., Радченко Л. К., Пошивайло Я. Г., Утробина Е. С., Янкелевич С. С. Цифровая картография : монография / под науч. ред. Д. В. Лисицкого. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – 442 с.
Образец цитирования:  Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 118–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/118-125.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. С. Утробина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Мобильная картография. Особенности, свойства и понятие мобильной карты
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  105
Конец_Страница:  117
УДК:  528.92:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-105-117
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  картографическое изображение, мобильная карта, мобильная картография, мобильное картографирование, картографический интерфейс
Ключевые слова_EN:  cartographic image, mobile map, mobile cartography, mobile mapping, cartographic interface
Библиографический список:  1. Лисицкий Д. В., Дышлюк С. С. Обоснование и разработка новой цифровой картографической продукции: многоцелевой картографический ресурс // Интерэкспо ГЕО-Сибирь2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т., Новосибирск, 13–25 апр. 2015 г. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – Т. 2. – С. 68–75.
2. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Мультимедийная картография : учебное пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 107 с.
3. Reichenbacher Т. (2001). The world in your pocket – towards a mobile cartography [Electronic resourse]. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/2413339.
4. ГОСТ 21667–76. Картография. Термины и определения [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «ГАРАНТ».
5. ГОСТ 28441–99. Картография цифровая. Термины и определения. – Введ. 2000–07–01. –М. : Стандартинформ, 2005. – 9 с.
6. Берлянт А. М. Картография : учебник. – М. : Аспект Пресс, 2001. – 336 с.
7. Картоведение : учебник для вузов / А. М. Берлянт, А. В. Востокова, В. И. Кравцова и др.; под ред. А. М. Берлянта. – М. : АспектПресс, 2003.– 477 с.
8. Словари русского языка – значение и трактовка слов в словарях и энциклопедиях [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://vslovare.ru/slovo/bolshoij-jentziklopedicheskiijslovar/mobilnost.
9. Берлянт А. М. Картографический словарь. – М. : Научный мир, 2005. – 424 с.
10. Лиза Мондвал. Предмет, задачи и структура картографии как науки [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://inlnk.ru/4yM9OP.
11. Геодезия, картография, геоинформатика, кадастр. В 2-х т. : энциклопедия / Под общ. ред. А. В. Бородко, В. П. Савиных. – М. : Геодезиздат, 2008.
12. Чибряков Я. Ю. О термине «картографирование» // Геодезия и картография. – 2019. – № 8. – С. 59–63.
13. Bedkowski, Janusz. (2022). Mobile Mapping Systems [Electronic resourse]. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/361260762.
14. Системы мобильного картографирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://studfile.net/preview/7009168/.
15. Обзор технологий мобильного картографирования. Весник ГЛОНАСС : межотраслевой журнал навигационных технологий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://vestnikglonass.ru/news/tech/obzor-tekhnologiy-mobilnogo-kartografirovaniya/.
16. Утробина Е. С., Кокорина И. П. Мобильные картографические приложения для охотников и рыболовов // Вестник СГУГиТ. – 2019. –Т. 24, № 1. – С. 119–134.
17. Mohamed A. Eleiche. Network Analysis Methods for Mobile GIS. – Sopron, 2011. – 108 p.
18. Заблоцкий В. Р. Мобильные ГИС – новое направление развития геоинформационных систем // Международный журнал экспериментального образования. – 2014. – № 11–1. – С. 22–23.
19. Мацей М. Новак, Катажина Дзюб, Лукаш Людвизяк, Джулиан Хмиэль. Мобильные ГИС-приложения для полевых экологических исследований: современное состояние // Глобальная экология и сохранение [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2351989420302468?via%3Dihub.
20. 2ГИС [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://2gis.ru/novosibirsk.
21. Brewer C. A. Designing better maps: a guide for GIS users. – Redlands, California: Esri Press New York Street, 2016. – Second edition. – 252 p.
22. Виртуальные географические среды. Ред. Хуэй Лин, М. Бэтти, ред. рус. изд. В. С. Тикунов. – Изд. 2-е, дораб. и испр. – Краснодар : Краснодарская панорама досуга, 2015. – 351 с.
23. Утробина Е. С., Кокорина И. П., Молокина Т. С. Выявление новой функции картографических изображений, представленных в мобильных устройствах // Вестник СГУГиТ. – Т. 24, № 2, 2022. – С.145–155.
24. Обзор наиболее популярных картографических сервисов, предоставляющих API для разработчиков [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://novainfo.ru/article/13853.
25. Яндекс.Карты [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://yandex.ru/maps.
26. Google.Карты [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.google.ru/maps.
27. Флайтрадар (Flightradar24) – самолеты онлайн [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://flightradar.flights/ru/.
Образец цитирования:  Утробина Е. С. Мобильная картография. Особенности, свойства и понятие мобильной карты // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 105–117. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-105-117
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/105-117.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. В. Карташова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Колесников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Сравнительный анализ программных инструментов создания карт-историй
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  97
Конец_Страница:  104
УДК:  004.4:528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-97-104
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  тематическая мультимедийная картография, карты-истории, картографические веб-сервисы, веб-картография
Ключевые слова_EN:  thematic multimedia cartography, story maps, storymaps, mapping web services, web cartography
Библиографический список:  1. Vojtek M., Repaská G., Vilinová K., Vojteková J. Potential of using mobile geoinformation technologies (GPS/GNSS) in teaching geography students. // 6th international conference on cartography & GIS: Proceedings. – 2016. – С. 127–135.
2. Лурье И. К. Цифровая эпоха в картографии: от автоматизации к картографическим сервисам // Вопросы географии. – 2017. – № 144. – С. 15–28.
3. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Теоретические основы и особенности мультимедийной картографии // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 72–87.
4. Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю., Басаргин А. А., Воронкин Е. Ю. Анализ функциональных возможностей веб-приложения Kepler.gl для визуализации и анализа больших наборов пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 155–164.
5. ArcGIS StoryMaps [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.esri.com/ruru/arcGIS/products/arcGIS-storymaps/overview (дата обращения: 01.02.2023).
6. StoryMapsJS [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://storymap.knightlab.com/#examples (дата обращения: 10.02.2023).
7. Timeline JS [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://timeline.knightlab.com (дата обращения: 10.02.2023).
8. Online timeline maker [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.tikitoki.com/ (дата обращения: 20.02.2023).
9. Юхнюк П. П. Опыт применения облачных технологий при изучении земельных ресурсов региона // Научные записки молодых исследователей. – 2019. – Т. 7. – № 6. – С. 74–84.
10. Bartalesi V., Coro G., Lenzi E., Pagano P., Pratelli N. From unstructured texts to semantic story maps // International Journal of Digital Earth. – 2023. – Vol. 16. – № 1. – P. 234–250.
11. Global Mapper [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.bluemarblegeo.com/global-mapper/ (дата обращения: 12.02.2023).
12. GeoServer [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://geoserver.org/ (дата обращения: 12.02.2023).
13. Плотникова А. С., Харитонова А. О. Применение Web-ГИС при картографировании пожарных режимов Печоро-Илычского заповедника и его окрестностей // Вопросы лесной науки. – 2020. – Т. 3. – № 4. – С. 1–10.
14. ArcGIS StoryMaps Gallery [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://doc.arcGIS.com/en/arcGISstorymaps/gallery/?rsource=https%3A%2F%2F www.esri.com%2Fenus%2FarcGIS%2Fproducts%2FarcGIS-storymaps%2Fstories (дата обращения: 25.02.2023
15. Gigapixel [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://storymap.knightlab.com/gigapixel/ (дата обращения: 24.02.2023).
16. Начало работы с GeoServer [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gislab.info/qa/geoserver-begin.html (дата обращения: 06.03.2023).
17. Vojteková J., Vojtek M., Žoncová M., Tirpáková A. Evaluation of story maps by future geography teachers // Journal of Geography & Higher Education. – 2022. – Vol. 46. – № 3. – P. 360–382.
18. Как создать таймлайн [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sdelano.media/timelinejs/ (дата обращения: 24.02.2023).
19. Абдуллин Р. К., Пономарчук А. И. Технологии интернет-картографирования: учебное пособие. – Пермь : ПГНИУ, 2020. – 132 с.
20. Лисицкий Д. В., Кикин П. М. Методические основы веб-картографии // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № S4. – С. 85–91.
Образец цитирования:  Карташова К. В., Колесников А. А. Сравнительный анализ программных инструментов создания карт-историй // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 97–104. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-97-104
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/97-104.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. С. Байков
Афиилиация1:  Центральный сибирский ботанический сад СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Байкова
Афиилиация2:  Центральный сибирский ботанический сад СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  О. А. Турдибоев
Афиилиация3:  Институт ботаники Академии наук Республики Узбекистан, г. Ташкент, Республика Узбекистан
Автор4:  Н. Ю. Бешко
Афиилиация4:  Институт ботаники Академии наук Республики Узбекистан, г. Ташкент, Республика Узбекистан
Название статьи:  Экологический мониторинг ареала эндемичного вида Salvia submutica (Lamiaceae)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  83
Конец_Страница:  96
УДК:  528.9:504
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-83-96
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  Нуратау, распространение, редкие виды, сохранение эндемичных видов, угрожаемые виды, Центральная Азия, шалфей, экологическое моделирование
Ключевые слова_EN:  Nuratau, distribution, rare species, conservation of endemic species, threatened species, Central Asia, sage, environmental modeling
Библиографический список:  1. Callmander M. W., Phillipson P. B., Schatz, G. E., Andriambololonera S., Rabarimanarivo M., Rakotonirina N., Raharimampionona J., Chatelain C., Gautier L., Lowry II P. P. The endemic and non-endemic vascular flora of Madagascar updated // Plant Ecology and Evolution. – 2011. – Vol. 144, No. 2. – P. 121–125. DOI 10.5091/plecevo.2011.513.
2. Manes S., Costello M. J., Beckett H., Debnath A., Devenish-Nelson E., Grey K.-A., Jenkins R., Khan T. M., Kiessling W., Krause K., Maharaj S. S., Midgley G. F. Endemism increases species’ climate change risk in areas of global biodiversity importance // Biological Conservation. – 2021. – Vol. 257: 109070. DOI 10.1016/j.biocon.2021.109070.
3. Бешко Н. Ю. Флора высших растений Нуратинского заповедника // Тр. заповедников Узбекистана. – Вып. 7. – Ташкент, 2011. – С. 19–78.
4. Beshko N. Endemic plants of the Nuratau Mountains (North-Western Pamir-Alay) // Uzbek biological journal. 2018. Vol. 4. P. 13–18.
5. Турдибоев O. A., Тургинов O. T. Таксономический состав рода Salvia L. во флоре Узбекистана // Узбекский биологический журнал. – 2021. – № 1. – С. 34–38.
6. Введенский А. И. Новые виды из Средней Азии // Бот. материалы гербария Института ботаники АН УзССР. – 1954. – Вып. 14. – С. 7–12.
7. Введенский А. И. Род Salvia L. // Флора Узбекистана. – Т. 3. – Ташкент : АН УзССР, 1961. – С. 382–394.
8. Победимова Е. Г. Salvia L. / Флора СССР. В 30 т. Т. 21 ; под ред. Б. К. Шишкина. – М. – Л. : АН СССР, 1954. – С. 244–363.
9. Pobedimova, E. G. Salvia L. In: B.K. Schischkin (Ed.): Flora of the U.S.S.R. Vol. 21. Jerusalem: Keter Publishing House, 1977. – P. 178–260.
10. Махмедов А. М. Шалфеи Средней Азии и Казахстана / Систематика, география и рациональное использование. – Ташкент : Фан, 1984. – 112 с.
11. Махмедов А. М. Род Salvia L. / Конспект флоры Средней Азии. В 9 т. Т. 9 ; под ред. Т. А. Адылова. – Ташкент : Фан, 1987. – С. 138–150.
12. Красная книга Республики Узбекистан. В 2 т. Т. 1 : Растения. – Ташкент : Chinor ENK, 2019. – 356 с.
13. Тожибаев К. Ш., Бешко Н. Ю., Кодиров У. Х., Батошов А. Р., Мирзалиева Д. У. Кадастр флоры Узбекистана: Самаркандская область. – Ташкент : Фан, 2018. – 220 с.
14. Тожибаев К. Ш., Бешко Н. Ю., Шомуродов Х. Ф. (2019). Кадастр флоры Узбекистана, Навоийская область. – Ташкент : Фан, 2019. – 216 с.
15. Тожибаев К. Ш., Бешко Н. Ю., Есанкулов А., Батошов А. Р., Азимова Д. Е. Кадастр флоры Узбекистана: Джизакская область. – Ташкент : Замин, 2021. – 368 с.
16. Turginov O. T., Turdiboev O. A., Khoshimov, Kh. R. Endemic species of the genus Salvia L. (Lamiaceae Lindl.) in flora of Uzbekistan // Scientific Bulletin of Namangan State University. – 2019. – Vol. 1, Is. 1. – P. 65–72.
17. Tojibaev K. Sh., Beshko N. Yu., Popov V. A., Jang C. G., Chang K. S. Botanical Geography of Uzbekistan. Pocheon: Korea National Arboretum, 2017. – 250 p.
18. Li W., Tojibaev K. S., Hisoriev H., Shomurodov K. F., Luo M., Feng Y., Ma K. Mapping Aia Plants: Current status of floristic information for Central Asian flora // Global Ecology and Conservation. – 2020. – Vol. 24: e01220. DOI 10.1016/j.gecco.2020.e01220.
19. Phillips S. J., Anderson R. P., Dudík M., Schapire R. E., Blair M. E. (2017). Opening the black box: an open-source of Maxent // Ecography. – 2017. – Vol. 40, No. 7. – P. 887–893. DOI 10.1111/ ecog.03049.
20. Лисовский А. А., Дудов С. В. Преимущества и ограничения методов экологического моделирования ареалов. 2. MaxEnt // Журнал общей биологии. – 2020. – Т. 81, № 2. – С. 135–146. DOI 10.31857/S0044459620020049.
21. Araujo M. B., Pearson R. G., Thuiller W., Erhard M. Validation of species-climate impact models under climate change // Global Change Biol. – 2005. – Vol. 11, No. 9. – P. 1504–1513.
22. Fourcade Y., Besnard A. G., Secondi J. Paintings predict the distribution of species, or the challenge of selecting environmental predictors and evaluation statistics // Glob. Ecol. Biogeogr. – 2018. – V. 27, No 2. – P. 245–256.
23. Guisan A., Thuiller W., Zimmermann N. E. Habitat Suitability and Distribution Models: With Applications in R. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2017. – 478 p.
24. Хапугин А. А., Силаева Т. Б., Варгот Е. В., Чугунов Г. Г., Гришуткина Г. А., Гришуткин О. Г., Письмаркина Е. В., Орлова Ю. С. Оценка таксонов первого тома Красной книги Республики Мордовия (Россия), согласно категориям и критериям Красного списка МСОП // Nature Conservation Research. Заповедная наука. – 2017. – Т. 2, № 1. – С. 164–189.
25. IUCN Red List Categories and Criteria, version 3.1, ed. 2th. 2013. Gland and Cambridge. – 32 p.
Образец цитирования:  Байков К. С., Байкова Е. В., Турдибоев О. А., Бешко Н. Ю. Экологический мониторинг ареала эндемичного вида Salvia submutica (Lamiaceae) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 83–96. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-83-96
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/83-96.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Гордиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. В. Дедкова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование возможности применения свободного программного обеспечения для получения тематической информации по многоспектральным космическим снимкам
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  72
Конец_Страница:  82
УДК:  004.4:528.87
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-72-82
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  свободное программное обеспечение, тематическая обработка, космические снимки, открытый исходный код, методы обработки, плагин
Ключевые слова_EN:  free software, thematic processing, space images, open source code, processing methods, plugin
Библиографический список:  1. Navin Sam M., Agilandeeswari L. Comprehensive review on land use/land cover change classification in remote sensing [Electronic resource] // Journal of Spectral Imaging. – 2020. – Vol. 9. – P. a8. – Mode of access: https://www.impopen.com/jsi-abstract/I09_a8 (дата обращения 20.10.2023).
2. Белоусов А. О., Богданов В. Л. Технология создания цифровой карты сельскохозяйственных угодий на территории сельскохозяйственных организаций Ленинградской области с применением QGIS // Геодезия и картография. – 2022. – Т. 83, № 12. – С. 40–48.
3. Карпик А. П., Мареев А. В., Мамаев Д. С. Свободное программное обеспечение для геодезического мониторинга Moncenter // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 43–54.
4. Крюков С. М., Ершов А. В. Анализ возможностей применения геоинформационной системы QGIS в землеустроительных и кадастровых работах // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции, 17–19 ноября 2020 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 2. – С. 180–185.
5. Купцова О. В. Дешифрирование разломов юго-западной части острова Сахалин // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 52–60.
6. Латкин В. А. Применение цифровых технологий для определения свойств растительного покрова в сельском хозяйстве // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 4. – С. 20–27.
7. Шевчук С. О., Малютина К. И., Липатников Л. А. Перспективы использования свободного программного обеспечения для постобработки ГНСС-измерений // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 65–84.
8. Цыгулев К. С., Дубров М. Р. Методы компьютерной классификации для изучения состояния территории горных работ по данным ДЗЗ // Far East Math – 2022 : материалы национальной научной конференции (Хабаровск, 22–26 ноября 2022 г.). – Хабаровск : Тихоокеанский государственный университет, 2022. – С. 167–173.
9. Шелепов Л. К., Поляков А. Н. Выбор геоинформационной системы для анализа серии спутниковых снимков с целью классификации с.-х. полей // Far East Math – 2022 : материалы национальной научной конференции (Хабаровск, 22–26 ноября 2022 г.). – Хабаровск : Тихоокеанский государственный университет, 2022. – С. 174–180.
10. ScanEx Image Processor [Электронный ресурс]. – Режим досутпа: https://www.scanex.ru/software/obrabotka-izobrazheniy/scanex-image-processor (дата обращения: 29.10.2023).
11. QGIS. Documentation [Electronic resource]. – Mode of access: https://qgis.org/ru/docs/index.html (accessed 10.10. 2023).
12. Podolskaia E. S. Review of Open Source QGIS forestry plugins // Forest Science Issues. – 2022. – Vol. 5, № 1. – P. 70–81.
13. Мясоедова В. А. Сравнение геоинформационных систем для создания и анализа геопространственной информации // Modern Science. – 2021. – № 3–1. – С. 443–448.
14. Дунаева А. В. Обзор общедоступных инструментов для сегментации объектов на спутниковых снимках // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы IX Международной научной конференции (Красноярск, 13–16 сентября 2022 г.). – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2022. – С. 105–108.
15. Congedo L. Semi-Automatic Classification Plugin: A Python tool forthe download and processing of remote sensing images in QGIS // Journal of Open Source Software. – 2021. – Vol. 6, № 64. – P. 3172.
16. SAGA. System for Automated Geoscientific Analyses [Electronic resource]. – Mode of access: https://saga-gis.sourceforge.io/en/index.html (accessed 20.09. 2023).
17. Orfeo ToolBox [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.orfeo-toolbox.org (accessed 31.08.2023).
18. GRASS GIS [Electronic resource]. – Mode of access: https://grass.osgeo.org (accessed 15.09.2023).
Образец цитирования:  Гордиенко А. С., Дедкова В. В. Исследование возможности применения свободного программного обеспечения для получения тематической информации по многоспектральным космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 72–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-72-82
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/72-82.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. В. Белова
Афиилиация1:  Тюменский государственный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  В. А. Добрякова
Афиилиация2:  Тюменский государственный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор3:  Д. В. Козлова
Афиилиация3:  Тюменский государственный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор4:  В. О. Исаева
Афиилиация4:  Тюменский государственный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор5:  К. В. Гетман
Афиилиация5:  Тюменский государственный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:  Методика автоматизированного дешифрирования нефтяных загрязнений для территории Ханты-Мансийского автономного округа – Югры
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  60
Конец_Страница:  71
УДК:  528.77:504.054 (571.122)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-60-71
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  нефтяные загрязнения, мониторинг нефтезагрязненных земель, автоматизированное дешифрирование, контролируемая классификация, обработка космических снимков
Ключевые слова_EN:  oil pollution, monitoring of oil-contaminated lands, automated interpretation, controlled classification, satellite image processing
Библиографический список:  1. Колесников С. И., Жаркова М. Г., Казеев К. Ш., Кутузова И. В., Самохвалова Л. С., Налета Е. В., Зубков Д. А. Оценка экотоксичности тяжелых металлов и нефти по биологическим показателям чернозема // Экология. – 2014.– Т. 45. – № 3. – С. 157–166.
2. Бондур В. Г. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса / под ред. акад. В. Г. Бондура. – М. : Научный мир, 2012. – С. 560.
3. СОВЗОНД: Геоинформационные системы и космический мониторинг [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sovzond.ru/files/broсhure_OilGas.pdf (дата обращения: 10.06.2023).
4. Гордиенко А. С. Исследование возможности выявления негативного воздействия разливов нефти на окружающую растительность по данным дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 48–55.
5. Kolokoussis P., Karathanass V. Oil Spill Detection and Mapping Using Sentinel 2 Imagery // Journal of Marine Science and Engineering. – 2018. – V. 6 (1) – P. 4.
6. Tysiac P., Strelets T., Tuszynska W. The Application of Satellite Image Analysis in Oil Spill Detection // Applied Sciences. – 2022. – V. 12 (8) – P. 4016.
7. Кулик Е. Н., Байкин Д. А. Разливы нефтепродуктов на водной поверхности: методы анализа данных дистанционного зондирования Земли при их выявлении // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 61–73.
8. Митягина М. И., Лаврова О. Ю., Бочарова Т. Ю. Спутниковый мониторинг нефтяных загрязнений морской поверхности // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2015. – Т. 12. – № 5. – С. 130–149.
9. Борисов Д. В. Дешифрирование нефтезагрязненных территорий при помощи данных дистанционного зондирования // Решетневские чтения. – 2014. – Т. 1. – С. 261–262.
10. Разакова М. Г. Выявление и картирование нефтяных загрязнений почв по данным дистанционного зондирования // Проблемы информатики. – 2017. – № 4 (37). – С. 4–15.
11. Fingas M., Brown, C. E. A review of oil spill remote sensing // Sensors. – 2018. – V. 18 (1). – P. 91.
12. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 55–63.
13. Зулин К. А., Кулик Е. Н. Использование данных дистанционного зондирования SENTINEL-2B для мониторинга последствий разливов нефти // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 60–66.
14. Krestenitis M., Orfanidis G., Ioannidis K., Avgerinakis K., Kompatsiaris I. Oil spill identification from satellite images using deep neural networks // Remote Sensing. – 2019. – V. 11 (15). – P. 1762.
15. Соромотин А. В. Воздействие добычи нефти на таежные экосистемы Западной Сибири : монография. – Тюмень : ТюмГУ, 2010. – С. 320.
16. Дикунец В. А. Атлас Ханты-Мансийского автономного округа – Югры. – Ханты-Мансийск, М. : Роскартография, Мониторинг, 2004. – 152 с.
17. Варфоломеев А. Ф., Кислякова Н. А. Особенности дешифрирования пространственных объектов по космическим снимкам в программе ERDAS Imagine 8.3 // Огарёв-Online. – 2015. – № 4 (45). – С. 7.
18. Владимиров В. А., Дубнов П. Ю. Аварийные и другие несанкционированные разливы нефти // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. – 2013. – Т. 3. – № 1 . – С. 365–382.
19. Чандра А. М., Гош С. К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы – М. : Техносфера, 2008. – С. 312.
20. Чабан Л. Н. Автоматизированная обработка аэрокосмической информации при картографировании геопространственных данных : учебное пособие. – М. : МИИГАиК, 2013. – С. 104.
21. Чабан Л. Н. Тематическая классификация многозональных (многослойных) изображений в пакете ERDAS Imagine: методические указания для лабораторного практикума. – М. : МИИГАиК, 2006. – С. 44.
22. Князьков А. С., Москвина Н. Н. Методика автоматического дешифрирования нефтезагрязненных земель // Ландшафтоведение: теория, методы, ландшафтно-экологическое обеспечение природопользования и устойчивого развития: материалы XII Международной ландшафтной конференции (Тюмень – Тобольск, 22–25 августа 2017 г.). – Тюмень : ТюмГУ, 2017. – Т. 2. – С. 447– 450.
23. ArcGIS. Processing classified output [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https:// desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/spatial-analyst/image-classification/processingclassified-output.htm (дата обращения: 10.06.2023).
24. Чабан Л. Н. Методы и алгоритмы распознавания образов в автоматизированном дешифрировании данных дистанционного зондирования : учебное пособие. – М. : МИИГАиК, 2016. – С. 94.
Образец цитирования:  Белова Ю. В., Добрякова В. А., Козлова Д. В., Исаева В. О., Гетман К. В. Методика автоматизированного дешифрирования нефтяных загрязнений для территории Ханты-Мансийского автономного округа – Югры // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 60–71. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-60-71
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/60-71.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. А. Уставич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  К. С. Исабекова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  С. М. Кудеринов
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор5:  М. С. Тутанова
Название статьи:  Разработка схемы геодезического обоснования техногенного геодинамического полигона для определения деформационного состояния земной поверхности в районе расположения испытательных скважин СИЯП
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  43
Конец_Страница:  59
УДК:  551.2/.3:622.834.53(574)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-43-59
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  Семипалатинский испытательный ядерный полигон, испытательные скважины, геодинамический полигон, схема построения планово-высотной сети, методика выполнения измерений, спутниковые технологии, полигонометрический и нивелирный ходы, геометрическое и тригонометрическое нивелирование, ошибка измерения превышения
Ключевые слова_EN:  Semipalatinsk nuclear test site, test wells, geodynamic test site, scheme for constructing a plan-altitude network, measurement methodology, satellite technologies, polygonometric and leveling moves, geometric and trigonometric leveling, elevation measurement error
Библиографический список:  1. Лукашенко С. Н., Стрильчук Ю. Г., Субботин С. Б. и др. Семипалатинский испытательный полигон. – Курчатов : Дом печати, 2011. – 47 с.
2. Субботин С. Б., Лукашенко С. Н, Генова С. В., Русинова Л. А., Дроздов А. В., Чернова Л. М. Оценка возможностей протекания процессов катастрофического характера на площадке «Балапан». Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана // Сб. тр. Института радиационной безопасности и экологии за 2007–2009 гг. Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана. – 2010. – Вып. 2. – С. 401–448.
3. Яковенко А. М., Богатырев А. О. Семипалатинский испытательный полигон и топографо-геодезические методы изучения мест проведения подземных ядерных взрывов : материалы междунар. конф. «Инновационные технологии сбора и обработки геопространственных данных для управления пространственными данными». ‒ Алматы : КазНТУ им. К. И. Сатпаева, 2012.‒ С. 50‒56.
4. Яковенко А. М. К проведению геодезического мониторинга в эпицентральных зонах ранее проведенных подземных ядерных взрывов на бывшем Семипалатинском испытательном полигоне // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – 239 с.
5. Субботин С. Б., Лукашенко С. Н., Айдарханов А. О. и др. Радиоэкологическое состояние территории угольного месторождения «Каражыра» // Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана : сб. тр. Национального ядерного центра Республики Казахстан. – Курчатов, 2011. – Т. 1, вып. 3. – С. 289–333.
6. Назарбаев Н. А., Школьник В. С., Лукашенко С. Н. Проведение комплекса научно-технических и инженерных работ по приведению бывшего Семипалатинского испытательного полигона в безопасное состояние. ‒ Курчатов, 2016. –Т. 2. ‒ 448 с.
7. О социальной защите граждан, пострадавших вследствие ядерных испытаний на Семипалатинском испытательном ядерном полигоне [Электронный ресурс] : закон Республики Казахстан от 18.12.1992 №1787-XII. – Режим доступа : https://online.zakon.kz/Document/?doc_id=1001550&show_di=1.
8. СП 2.6.1.2523‒09. Государственные санитарно-эпидемиологические правила и нормативы. Нормы радиационной безопасности (НРБ‒99). – Изд. офиц. – М., 2009. – 80 с.
9. Санитарные правила «Санитарно-эпидемиологические требования к обеспечению радиационной безопасности». – Утверждены Постановлением Правительства РК № 202 от 03.02.2012.
10. Уставич Г. А., Яковенко А. М. Деформационный мониторинг дневной поверхности испытательных скважин Семипалатинского испытательного ядерного полигона // Изв. вузов. Геодезия и картография. ‒ 2015. ‒ № 5.‒ С. 146‒151.
11. Субботин С. Б., Стрильчук Ю. Г., Новиков Е. А., Романенко В. В., Пестов Е. Ю., Бахтин Л. В. Современное радиоэкологическое состояние окружающей среды на испытательной площадке СИП «САРЫ‒УЗЕНЬ». Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана // Сб. тр. Института радиационной безопасности и экологии за 2011–2012 гг. Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана. – Т. 1, вып. 4. – 2013. – С. 117–189.
12. Лукашенко С. Н. Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана. – Павлодар : Дом печати, 2010. – 343 с.
13. Умирбаева А. Б., Омиржанова Ж. Т. Методика ведения геодезического мониторинга за деформациями земной поверхности // Тр. Междунар. конф. «Рациональное использование минерального и техногенного сырья в условиях Индустрии 4.0» ‒ Алматы : КазНИТУ, 2019. ‒ С. 125‒128.
14. Нурпеисова М. Б., Бекбасаров Ш. Ш., Умирбаева А. Б. Геодезический мониторинг нарушенных территорий Семипалатинского испытательного полигона // Вестник КазНИТУ, 2019. ‒ С. 25‒29.
15. Инструкция по нивелированию I, II, III и IV классов. ГКИНП (ГНТА) – 03‒010‒03.2004. – М. : ЦНИИГАиК, 2004. – 226 с.
16. Уставич Г. А., Рахымбердина М. Е., Никонов А. В., Бабасов С. А. Разработка и совершенствование технологии инженерно-геодезического нивелирования тригонометрическим способом // Геодезия и картография. – 2013. – № 6. – С. 17–22.
17. Никонов А. В. Исследование точности тригонометрического нивелирования способом из середины с применением электронных тахеометров // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 26–35.
Образец цитирования:  Уставич Г. А., Шоломицкий А. А., Исабекова К. С., Кудеринов С. М., Тутанова М. С. Разработка схемы геодезического обоснования техногенного геодинамического полигона для определения деформационного состояния земной поверхности в районе расположения испытательных скважин СИЯП // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 43–59. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-43-59
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/43-59.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Писарев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. Ф. Канушин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. А. Еременко
Афиилиация3:  Институт горного дела им. Н. А. Чинакала СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Определение зоны возможного оседания земной поверхности с использованием методов гравиразведки при отработке слепых рудных тел
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  32
Конец_Страница:  42
УДК:  622.834.1:550.83
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-32-42
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  рудное месторождение, геотехнический мониторинг, провал, беспилотные летательные аппараты, квадрокоптер, ГНСС, тахеометр, рудное тело
Ключевые слова_EN:  ore deposit, geotechnical monitoring, hole, unmanned aerial vehicles, quadcopter, GNSS, total station, ore body
Библиографический список:  1. Акимов А. Г. Геомеханические аспекты сдвижения горных пород при подземной разработке угольных и рудных месторождений. – СПб. : ВНИМИ, 2003. – 166 с.
2. Авершин С. Г. Расчет деформаций массива горных пород под влиянием подземных разработок. – Л. : ВНИМИ, 1960. – С. 85–87.
3. Авершин С. Г. Некоторые свойства процессов сдвижения горных пород и вопросы расчета сдвижений // Сб. тр. ВНИМИ. – 1961. – № 43. – С. 3–21.
4. Колесников Ю. И., Федин К. В. Применение пассивного метода стоячих волн в инженерной сейсмике: физическое моделирование и натурный эксперимент // Технологии сейсморазведки. – 2016. – № 2. – С. 83–91.
5. Давыдов В. А. Опытная малогабаритная аппаратура регистрации «ОМАР-2м» для метода АМТЗ // Материалы конференции «Геодинамика. Глубинное строение. Тепловое поле Земли. Интерпретация геофизических полей» : Шестые научные чтения Ю. П. Булашевича. – Екатеринбург : ИГФ УрО РАН, 2011. – С. 112–115.
6. Лыгин И. В., Булычев А. А., Гилод Д. А., Соколова Т. Б., Фадеев А. А. Результаты гравиметрических исследований на геофизическом полигоне в Калужской области // Вестник Московского университета. Сер. 4: Геология. – 2014. – № 2. – С. 3–10.
7. Турчанинов И. А., Иофис М. А., Каспарьян Э. В. Основы механики горных пород. – Л. : Недра, 1985. – 503 с.
8. Еременко А. А., Гаврилов А. Г., Штирц В. А., Писарев В. С. Оценка геомеханического состояния породного целика между земной поверхностью и кровлей выработанного пространства при отработке слепого рудного тела на Шерегешевском месторождении // Горный журнал. – 2022. – № 1. – С. 68–73.
9. Макаров А. Б., Мосякин Д. В., Ананин А. И. Разрыхление пород при обрушении и условия образования провалов // Горный журнал. – 2017. – № 3. – С. 32–36.
10. Капралов В. К. Результаты исследований условий образования провалов земной поверхности при подземной газификации крутых угольных пластов // Сдвижение горных пород и земной поверхности при подземных разработках. – М. : Недра, 1984. – 245 с.
11. Коваленко В. В., Рязанцев А. П. Обоснование параметров способа борьбы с пучением пород в условиях угольных шахт. – Днепропетровск : Национальный горный университет, 2013. – 119 с.
12. Компанец В. Ф., Сугатенко Г. Г., Курилин А. В. Крепление выработок в сложных горногеологических условиях глубоких шахт // Уголь Украины. – 1996. – № 1. – С. 26–28.
13. Антонов Ю. В. Плотностные неоднородности в земной коре // Геофизика. – 2005. – № 1. – С. 62–68.
14. Иофис М. А., Шмелев А. И. Инженерная геомеханика при подземных разработках. – М. : Недра, 1985. – 248 с.
15. Борисов A. A. Новые методы расчета штанговой крепи. – М. : Госгортехиздат, 1962. – 64 с.
16. Нурпеисова М. Б., Иофис М. А., Милетенко И. В. Геомеханика : учебник для вузов. – Алматы : КазНТУ, 2014. – 275 с.
17. Кутепов Ю. И., Гусев В. Н., Кутепов Ю. Ю., Боргер Е. Б. Изучение сдвижения горных пород на шахте им. А. Д. Рубана в Кузбассе // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2018. – № S48. – С. 132–141.
18. Кутепов Ю. Ю. Геомеханическое обоснование устойчивости гидроотвалов на подрабатываемых территориях угольных месторождений : дис. ... канд. техн. наук / Кутепов Юрий Юрьевич. – СПб., 2019. – 184 с.
19. Кутепов Ю. Ю., Боргер Е. Б. Численное моделирование процесса сдвижения породных массивов применительно к горно-геологическим условиям шахты имени Рубана в Кузбассе // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2017. – № 5. – С. 66–75.
20. Печеркин А. И. Геолого-структурные закономерности развития карста и их инженерногеологическое значение: дис. ... д-ра геол.-мин. наук / Печеркин Андрей Игоревич. – Пермь, 1989. – 454 с.
21. Писарев В. С., Ахмедов Б. Н. Оценка точности при выполнении подсчета объема земляных работ // Маркшейдерия и недропользование. – 2019. – № 4 (102). – С. 38–41.
22. Ахмедов Б. Н. Построение цифровых трехмерных моделей геопространства // Сборник научных докладов молодежной научно-практической конференции «Инженерная графика и трехмерное моделирование». – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – С. 9–13.
23. Писарев В. С., Ахмедов Б. Н., Басаргин А. А. Анализ способов сбора геоданных при геодезическом сопровождении горных работ // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 1, № 1. – С. 197–202.
24. Писарев В.С. Маркшейдерско-геодезические работы при создании геодинамических полигонов // Маркшейдерия и недропользование. – 2020. – № 2 (106). – С. 35–40.
25. Писарев В. С., Кудрявцева А. С. // Методика создания 3-х мерной модели карьера по добыче строительного камня : Сборник статей по итогам научно-технических конференцией, приложение к журналу Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – № 11 – С. 144–146.
26. Еременко А. А., Гаврилов А. Г., Штирц В. А., Писарев В. С. Оценка геомеханического состояния подработанных пород массива при выемке слепого рудного тела на Таштагольском месторождении // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. – 2023. – № 2. – С. 48–56.
27. Еременко А. А., Штирц В. А., Писарев В. С. Оценка геомеханического состояния налегающей толщи пород при отработке слепого рудного тела на Шерегешевском месторождении // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. – 2023. – № 3. – С. 59–66.
28. Писарев В. С. Исследование развития контура провала в районе горы Буланже // Вестн. СГУГиТ. – 2021. – Т. 26. – № 2. – С. 28– 6.
Образец цитирования:  Писарев В. С., Канушин В. Ф., Еременко А. А. Определение зоны возможного оседания земной поверхности с использованием методов гравиразведки при отработке слепых рудных тел // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 32–42. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-32-42
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/32-42.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Г. Ганагина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. Ф. Канушин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Д. Н. Голдобин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ изменений характеристик гравитационного поля Земли по данным космических миссий GRACE и GRACE FO
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  20
Конец_Страница:  31
УДК:  550.831.015:528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-20-31
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  динамические модели гравитационного поля Земли, анализ изменений во времени
Ключевые слова_EN:  dynamic models of the Earth's gravitational field, analysis of changes over time
Библиографический список:  1. Karpik A. P., Kanushin V. F., Ganagina I. G., Goldobin D. N., Mazurova E. M. Analyzing spectral characteristics of the global earth gravity field models obtained from the CHAMP, GRACE and GOCE space mission // Gyroscopy and Navigation. – 2015. – Vol. 6, No. 2. – P. 101–108. – DOI 10.1134/S2075108715020054.
2. Канушин В. Ф., Ганагина И. Г., Голдобин Д. Н., Мазурова Е. М., Косарев Н. С., Косарева А. М. Сравнение спутниковых моделей проекта GOCE с различными наборами независимых наземных гравиметрических данных // Вестник СГУГиТ. – 2014. – Вып. 3 (27). – С. 21–34.
3. GRACE Gravity Recovery and Climate Experiment Model [Electronic resource]. – Mode of access: https://www2.csr.utexas.edu/grace/gravity/ (accessed: 05.01.2024).
4. Kusche J., Schmidt R., Petrovic S., Rietbroek R. Decorrelated GRACE time–variable gravity solutions by GFZ, and their validation using a hydrological model // Journal of Geodesy. – 2009. – Vol. 83(10). – P. 903–913. – DOI 10.1007/s00190–009–0308–3.
5. Jet Propulsion Laboratory California Institute of Technology / GRACE FO [Electronic resource]. – Mode of access: https://gracefo.jpl.nasa.gov/mission (accessed: 05.01.2024).
6. GRACE Gravity Recovery and Climate Experiment Model [Electronic resource]. – Mode of access: https://www2.csr.utexas.edu/grace/gravity/ (accessed: 05.01.2024).
7. Flechtner F., Morton P., Watkins M., Webb F. Status of the GRACE Follow–On Mission // Gravity, Geoid and Height Systems. International Association of Geodesy Symposia, vol. 141 / U. Marti (Ed.). – Springer, Cham, 2014. – DOI 10.1007/978–3–319–10837–7_15.
8. Albertella F., Migliaccio E., Sanso G. GOCE: The Earth Gravity Field by Space Gradiometry // Celestial Mechanics and Dynamical Astronomy. – 2002. – Vol. 83. – P. 1–15. – DOI 10.1023/A:1020104624752.
9. Reigber Ch., Balmino G., Schwintzer P., Biancale R. et al. Global gravity field recovery using solely GPS tracking and accelerometer data from Champ // Space Science Reviews. – 2003. – Vol. 108(1). – P. 55–66. – DOI 10.1023/A:1026217713133.
10. ICGEM – International Center for Global Gravity Field Models [Electronic resource]. – Mode of access: http://icgem.gfz–potsdam.de/ICGEM/ICGEM.html/ (accessed: 05.01.2024).
11. Голдобин Д. Н. Разработка методики комплексного определения характеристик гравитационного поля по данным глобальных моделей геопотенциала : дис. ... канд. техн. наук / Денис Николаевич Голдобин. – Новосибирск, 2019. – 201 c.
12. Новосибирская область [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.mnr.gov.ru/activity/regions/novosibirskaya_oblast/?sphrase_id=597314 (дата обращения: 05.01.2024).
13. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018666260 Geo_ABSGRAV в реестре программ для ЭВМ / Д. Н. Голдобин ; правообладатель Сиб. гос. Ун-т геосистем и технологий (RU) ; дата поступления 26.11.2018; дата регистрации 13.12.2018.
14. Суздалев А. С., Вовк И. Г., Артемьева Н. П. Пространственно-временные вариации гравитационного поля Земли // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 20–25.
Образец цитирования:  Ганагина И. Г., Канушин В. Ф., Голдобин Д. Н. Анализ изменений характеристик гравитационного поля Земли по данным космических миссий GRACE и GRACE FO // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 20–31. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-20-31
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/20-31.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Г. Выстрчил
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Т. И. Балтыжакова
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Савина
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Алгоритм оценки точности полигональных TIN-поверхностей, получаемых из разреженных облаков точек
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  19
УДК:  528.942:004.932
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-5-19
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  анализ точности, лазерное сканирование, маркшейдерское обеспечение, облака точек, цифровая фотограмметрия, TIN
Ключевые слова_EN:  accuracy analysis, laser scanning, surveying support, point clouds, digital photogrammetry, TIN
Библиографический список:  1. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – C. 121–139. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-121-139.
2. Вальков В. А., Мустафин М. Г., Макаров Г. В. Применение наземного лазерного сканирования для создания трехмерных цифровых моделей Шуховской башни // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – C. 58–61.
3. Вальков В. А., Виноградов К. П., Валькова Е. О., Мустафин М. Г. Создание растров высокой информативности по данным лазерного сканирования и аэрофотосъемки // Геодезия и картография. – 2022. – № 11. – С. 40–49. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-989-11-40-49.
4. Кравцова В. И., Другов М. Д. Типы динамики дюнного рельефа Анапской пересыпи: исследование по материалам воздушного лазерного сканирования // Геодезия и картография. – 2019. – № 2. – С. 32–45. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-944-2-32-45.
5. Tarsha-Kurdi F., Reed P., Gharineiat Z., Awrangjeb M. Efficiency of Terrestrial Laser Scanning in Survey Works: Assessment, Modelling, and Monitoring // International Journal of Environmental Sciences & Natural Resources. – 2023. – Т. 32(2). – DOI 10.19080/IJESNR.2023.32.556334.
6. Кулеш В. В., Худяков Г. И. Применение высокоточных методов лазерного сканирования при создании детализированных цифровых копий объектов // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – С. 37–39.
7. Бузмаков С. А., Санников П. Ю., Кучин Л. С., Игошева Е. А., Абдулманова И. Ф. Применение беспилотной аэрофотосъемки для диагностики техногенной трансформации природной среды при эксплуатации нефтяного месторождения // Записки Горного института. – 2023. – Т. 260. – С. 180–193. – DOI 10.31897/PMI.2023.22.
8. Кочнева А. А. Методика построения цифровых моделей рельефа по данным воздушного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – C. 44–54.
9. Zhao J., Wang X., Wang D., Liu G. A precise TIN clipping algorithm for the digital mining design of the opencast coal mine // PloS one. – 2023. – Т. 18 (2). – DOI 10.1371/journal.pone.0281864.
10. Bhargava N., Bhargava R., Tanwar P.S. Triangulated Irregular Network Model from Mass Points // International Journal of Advanced Computer Research. – 2013. – Vol. 3, No. 2. – P. 172–176.
11. Скворцов А. В. Алгоритмы построения триангуляции с ограничениями // Вычислительные методы и программирование. – 2002. – Т. 3, № 1. – C. 82–92.
12. Song Y., Fellegara R., Iuricich F., De Floriani L. Efficient topology-aware simplification of large triangulated terrains // Proceedings of the 29th International Conference on Advances in Geographic Information Systems SIGSPATIAL ’21: 29th International Conference on Advances in Geographic Information Systems. – Beijing China: ACM, 2021. – P. 576–587. – DOI 10.1145/3474717.3484261.
13. Schrum P., Jameson C., Tateosian L., Blank G., Wegmann K., Nelson S. Curvature Weighted Decimation: A Novel, Curvature-Based Approach to Improved Lidar Point Decimation of Terrain Surfaces // Geomatics. – 2023. – Vol. 3. – Curvature Weighted Decimation. – P. 266–289. – DOI 10.3390/geomatics3010015.
14. Decker N., Huang Q. Geometric Accuracy Prediction for Additive Manufacturing Through Machine Learning of Triangular Mesh Data // Proceedings of the ASME 2019 14th International Manufacturing Science and Engineering Conference. Volume 1: Additive Manufacturing; Manufacturing Equipment and Systems; Bio and Sustainable Manufacturing. Erie, Pennsylvania, USA. June 10–14. – 2019. – Vol. 1. – DOI 10.1115/MSEC2019-3050.
15. Юнусов А. Г., Дждид А. Д., Бегляров Н. С., Елшеви М. А. Оценка влияния изменения плотности облака точек на точность автоматической сегментации // Геодезия и картография. – 2020. – № 7. – С. 47–55. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-961-7-47-55.
16. Habib Maan, Alzubi Yazan, Malkawi Ahmad, Awwad Mohammad. Impact of interpolation techniques on the accuracy of large-scale digital elevation model // Open Geosciences. – 2020. – Vol. 12, No. 1. – P. 190–202. – DOI 10.1515/geo-2020-0012.
17. Barba S., Barbarella M., Di Benedetto A., Fiani M., Gujski L., Limongiello M. Accuracy Assessment of 3D Photogrammetric Models from an Unmanned Aerial Vehicle // Drones. – 2019. – Т. 3. – C. 79. – DOI 10.3390/drones3040079.
18. Илюшин П. Ю., Краев М. С., Малинина Н. С. Исследование точности построения цифровой модели рельефа в зависимости от плотности наземного лазерного сканирования // Геодезия и картография. – 2023. – № 1. – С. 15–19. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-991-1-15-19.
19. Новаковский Б. А., Кудрявцев А. В., Энтин А. Л. Программное обеспечение для геоинформационной обработки данных воздушного лазерного сканирования // Геоинформатика. – 2020. – № 4. – C. 2–11. – DOI 10.47148/1609-364X-2020-4-2-11.
20. Мустафин М. Г., Павлов Н. С., Вальков В. А., Васильев Б. Ю. Диагностирование и определение аномальных зон магистральных трубопроводов на подводных переходах с использованием цифровой модели рельефа // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – C. 33–44. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-33-44.
21. Мустафин М. Г., Васильев Б. Ю., Кологривко А. А. Анализ точности построения цифровых моделей рельефа на основе данных периодического воздушного лазерного сканирования горнопромышленного объекта // Горный журнал. – 2023. – № 2. – C. 56–62. – DOI 10.17580/gzh.2023.02.09.
22. Вальков В. А., Валькова Е. О., Мустафин М. Г. Методика уточнения цифровых моделей рельефа открытых горных выработок по материалам лазерного сканирования и аэрофотосъемки // Маркшейдерия и недропользование. – 2023. – № 3 (125). – C. 40–52.
23. Тюкачев Н. А. Определение принадлежности точки многоугольнику общего вида методом трассировки луча // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2009. – Т. 5, № 4. – C. 94–98.
24. Тюкачев Н. А. Алгоритм определения принадлежности точки многоугольнику общего вида или многограннику с треугольными гранями // Вестник Тамбовского государственного технического университета. – 2009. – Т. 15, № 3. – C. 638–652.
25. Шалиткин А. В. Оптимальный выбор луча в задаче определения принадлежности точки многограннику // Перспективы науки. – 2010. – № 7 (9). – C. 64–66.
26. Guan B., Lin S., Wang R., Zhou F., Luo X., Zheng Y. Voxel-based quadrilateral mesh generation from point cloud // Multimedia Tools and Applications. – 2020. – Vol. 79, No. 29-30. – P. 20561-20578. – DOI 10.1007/s11042-020-08923-5.
27. Мирза Н. С., Скворцов А. В. Алгоритмы и структуры данных для построения модели поверхности по данным лазерного сканирования // Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2016) : Материалы XV Международной конференции им. А. Ф. Терпугова (12–16 сентября 2016 г.). Ч. 2. – Томск : Изд-во Томского ун-та, 2016. – С. 102–107.
28. Костюк Ю. Л. Графический поиск с использованием триангуляции и клеточного разбиения // Вестник Томского государственного университета. – 2002. – № 275. – C. 147–152.
29. Свидетельство 2023682675. Программа для оценки точности цифровой модели рельефа: программа для ЭВМ / Выстрчил М. Г., Балтыжакова Т. И., Романчиков А. Ю. – Правообладатель ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет». – № 2023682034. – Заявл. 25.10.2023. – Опубл. 30.10.2023. – Бюл. № 11.
Образец цитирования:  Выстрчил М. Г., Балтыжакова Т. И., Савина А. В. Алгоритм оценки точности полигональных TIN-поверхностей, получаемых из разреженных облаков точек // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 5–19. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-5-19
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/5-19.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. П. Ступин
Афиилиация1:  Иркутский национальный исследовательский технический университет (ИРНИТУ), г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  Рецензия на монографию «Цифровая картография» (под научной редакцией д. т. н., профессора Д. В. Лисицкого)
Рубрика:  Рецензии
Начало_Страница:  179
Конец_Страница:  181
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-179-181
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Образец цитирования:  Ступин В. П. Рецензия на монографию «Цифровая картография» (под научной редакцией д. т. н., профессора Д. В. Лисицкого) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 179–181. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-179-181
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/179-181.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Л. Малиновский
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О жизни, профессиональной деятельности и свершившихся мечтах
Рубрика:  СГУГиТ – 90 лет
Начало_Страница:  193
Конец_Страница:  197
УДК:  528(092)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-193-197
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  НИИГАиК, кафедра геодезии, инженерно-геодезические работы, турбоагрегаты, Чернобыльская АЭС
Ключевые слова_EN:  NIIGAiK Geodesy Department, engineering and geodetic work, turbine units, Chernobyl NPP
Библиографический список:  1. Родионов С. И., Осипов А. Г. Высшая геодезическая школа Сибири // Геодезия и картография. – 1983. – № 5. – С. 46–51.
2. Тетерин Г. Н. История НИИГАИК: к 60-летию института. – Новосибирск : НИИГАИК, 1993. – 192 с. 3. Лесных И. В. 70 лет Сибирской государственной геодезической академии // Геопрофи. – 2003. – № 1. – С. 50–52.
4. Осипов А. Г. Становление высшей геодезической школы Сибири // ГЕО-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г.). – Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 6. – С. 11–51.
5. Карпик А. П. Сибирской государственной геодезической академии 80 лет // Геопрофи. – 2013. – № 2. – С. 4–8.
6. Жарников В. Б., Колоткин М. Н., Осипов А. Г. Основные вехи развития САГИ – НИИГАиК – СГГА // Вестник СГУГиТ. – 2013. – Вып. 1 (21). – С. 129–136.
7. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Жарников В. Б. Годы свершений: к 90-летию Сибирского государственного университета геосистем и технологий // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С.154 – 171. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-154-171.
8.Сибирский государственный университет геосистем и технологий. Материал из Википедии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Сибирский_государственный_университет_геосистем_и_технологий.
9. Об истории кафедры геоматики и инфраструктуры недвижимости (до 2013 года – кафедры геодезии) СГУГиТ // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Том 28, № 1. – С. 147–151.
10. Мучин П. В. Геодезия и техносферная безопасность – основное содержание моей профессии // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Том 28, № 4. – С. 166–173. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-4-166-173.
11. Широкова Т. А. Аспирантура СГГА. Итоги развития (1943 – 2013) // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 4 (24). – С. 158–164.
Образец цитирования:  Малиновский А. Л. О жизни, профессиональной деятельности и свершившихся мечтах // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 193–197. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-193-197
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/193-197.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Бударова
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  Н. Г. Мартынова
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор3:  А. М. Олейник
Афиилиация3:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор4:  Е. Д. Подрядчикова
Афиилиация4:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор5:  А. В. Кряхтунов
Афиилиация5:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:  Развитие кафедры геодезии и кадастровой деятельности Тюменского индустриального университета и ее взаимодействие со СГУГиТ
Рубрика:  СГУГиТ – 90 лет
Начало_Страница:  182
Конец_Страница:  192
УДК:  528(091)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-182-192
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  геодезия, кадастровая деятельность, выпускники, Тюмень
Ключевые слова_EN:  geodesy, cadastral activity, graduates, Tyumen
Библиографический список:  1. Тюменский государственный архитектурно-строительный университет 35 лет : книгаальбом. – Омск : ТюмГАСУ, 2006. – 60 с.
2. Летопись Тюменского государственного нефтегазового университета : справочно-информационный выпуск / М-во общ. и проф. образования Российской Федерации, ТюмГНГУ. – Тюмень : Тюменский гос. нефтегазовый ун-т, 2009. – 599 с.
3. Подковырова М. А., Олейник А. М. Сетевое образование в магистерской подготовке по направлению «Землеустройство и кадастры» // Современные наукоемкие технологии. – 2016. – № 3-2. – С. 400–405.
4. Кряхтунов А. В., Пелымская О. В., Черных Е. Г. Роль и значение высшего землеустроительного образования в развитии строительного комплекса региона // Проблемы инженерного и социально-экономического образования в техническом вузе в условиях модернизации высшего образования : материалы региональной науч.-метод. конф. – Тюмень : ТюмГАСУ, 2015. – С. 117–121.
5. Богданова О. В., Бударова В. А., Кряхтунов А. В. и др. Новое в землеустройстве, кадастрах и кадастровой деятельности. – Тюмень : ТИУ, 2021. – 221 с.
Образец цитирования:  Бударова В. А., Мартынова Н. Г., Олейник А. М., Подрядчикова Е. Д., Кряхтунов А. В. Развитие кафедры геодезии и кадастровой деятельности Тюменского индустриального университета и ее взаимодействие со СГУГиТ // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 182–192. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-182-192
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/182-192.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. М. Тиссен
Афиилиация1:  Западно-Сибирский филиал ФГУП «ВНИИФТРИ», г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Г. В. Симонова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Использование пунктов сети РСДБ для целей повышения точности хронометрического нивелирования
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  169
Конец_Страница:  178
УДК:  528.024.1/.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-169-178
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  радиоинтерферометрия, отсчетная система, ортометрическая высота, гравитационный потенциал, геоид, хронометрическое нивелирование, стандарты частоты, релятивистские эффекты, нестабильности квантовых часов, шкала времени
Ключевые слова_EN:  radio interferometry, reference system, orthometric height, gravitational potential, geoid, chronometric leveling, frequency standards, relativistic effects, quantum clock instabilities, time scale
Библиографический список:  1. Демьянов Г. В., Майоров А. В., Бровар Б. В. и др. Об установлении единой общеземной системы нормальных высот // Гравиметрия и геодезия / под ред. Б. В. Бровара. – М. : Научный мир, 2010. – С. 301–305.
2. Побединский Г. Г., Столяров И. А. Современное состояние государственной системы геодезического обеспечения Российской Федерации и основные направления ее развития // Геодезия, картография и навигация – современные подходы к формированию и использованию геопространственных данных : Междунар. науч.-практ. конф., Минск,19–20 апр. 2017 г. / Гос. ком. по имуществу Респ. Беларусь. – 2017. – С. 14–27.
3. Ипатов А. В., Варганов М. Е. Радиоинтерферометрический комплекс «Квазар-КВО» как основа координатно-временного обеспечения и фундаментальной поддержки системы ГЛОНАСС» // Тр. ИПА РАН. – СПб. : Наука, 2013.– № 14. – С. 3–23.
4. Царук А. А., Жуков Е. Т., Иванов Д. В., Курдубов С. Л., Суркис И. Ф., Мельников А. Е., Носов Е. В., Безруков И. А., Хвостов Е. Ю. Оценка возможностей сравнения шкал времени и частот с использованием РСДБ-системы нового поколения // Метрология времени и пространства : материалы VIII Международного симпозиума. – Менделеево : ВНИИФТРИ, 2016. – С. 80–84.
5. Малимон А. Н. Передача эталонных сигналов времени и частоты по волоконно-оптическим линиям // Альманах современной метрологии. – 2016. – № 8. – С. 198–268.
6. Пасынок С. Л. Методы и средства определения параметров вращения Земли // ФГУП «ВНИИФТРИ» Альманах современной метрологии. – 2016. – № 8. – С. 269–323.
7. Фатеев В. Ф. Релятивистская метрология околоземного пространства-времени : монография. – Менделеево : ВНИИФТРИ, 2017. – 439 с.
8. Фатеев В. Ф., Рыбаков Е. А. Высокоточное определение релятивистских эффектов смещения частоты и времени в системе атомных часов «Земля – спутник» // Тр. ИПА РАН. – 2017. – Вып. 43. – С. 14–26.
9. Бровар Б. В., Юркина М. И., Тулин В. А., Спиридонов А. И., Демьянов Г. В., Галаганов О. Н., Родкин М. В., Таранов В. А., Кафтан В. И., Жаров В. Е., Авсюк Ю. Н. Гравиметрия и геодезия. – М. : Научный мир, 2010. – 560 с.
10. IERS Annual Report 2013–2014 / Edited by Wolfgang R. Dick and Bernd Richter. International Earth Rotation and Reference Systems Service, Central Bureau. Frankfurt am Main: Verlag des Bundesamts für Kartographie und Geodäsie, 2018. – P. 203–204.
11. Тиссен В. М. СНИИМ − СГГА в Международном проекте ЕОРСРРР (Earth orientation parameters combination of prediction pilot project) // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 97−104.
12. Фатеев В. Ф., Игнатенко И. Ю. О возможности измерения параметров гравитационного поля Земли с помощью квантово-оптических систем // Альманах современной метрологии. – 2022. – Вып. 29(1). – С. 106.
13. Тиссен В. М. Имитационная модель нестабильности атомных часов // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 3 (16). – С. 107–112.
14. Фатеев В. Ф., Смирнов Ф. Р., Карауш А. А. Эксперимент по повышению точности квантового нивелира на основе водородных квантовых часов с использованием фазовых измерений ГЛОНАСС/GPS // Журнал технической физики. – 2023. – Т. 93, вып. 8. – С. 1181–1187.
15. Беляев А. А., Демидов Н. А., Поляков В. А., Тимофеев Ю. В. Оценка возможного уменьшения нестабильности частоты водородного генератора при использовании пучка атомов в одном квантовом состоянии // Измерительная техника. – 2018. – Вып. 8. – C. 28–31.
16. Бердасов О. И., Хабарова К. Ю., Стрелкин С. А., Белотелов Г. С., Костин А. С., Грибов А. Ю., Пальчиков В. Г., Колачевский Н. Н., Слюсарев С. Н. Оптические стандарты частоты на холодных атомах стронция //Альманах-современной-метрологии. – 2020. – № 1. – С. 13–36.
17. Донченко С. И., Денисенко О. В., Фатеев В. Ф., Рыбаков Е. А. Квантовый футшток: проблемы создания и возможности // Сб. тр. науч.-техн. конф. «Навигация по гравитационному полю Земли и ее метрологическое обеспечение», 14–15 февраля, п. Менделеево. – 2021. – С. 115–119.
Образец цитирования:  Тиссен В. М., Симонова Г. В. Использование пунктов сети РСДБ для целей повышения точности хронометрического нивелирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 169–178. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-169-178
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/169-178.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. В. Минин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  О. В. Минин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Оптика мезоразмерных диэлектрических частиц. Обзор. Часть 2. Электромагнитный диапазон. Акустика
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  149
Конец_Страница:  168
УДК:  537.8.029:534
DOI:  10.33764/2411-1759-2029-2-149-168
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  диэлектрическая мезоразмерная частица, «фотонная струя», «фотонный крючок», теория Ми, дифракция, интерференция, пространственное разрешение, лазерное структуирование, оптический наноскоп, суперрезонанс, мезоразмерная диэлектрическая антенна, акустическая струя, акустический крюк, мезоразмерная кубоидная
Ключевые слова_EN:  dielectric mesoscale particle, "photon jet", "photon hook", Mi theory, diffraction, interference, spatial resolution, laser structuring, optical nanoscope, superresonance, mesoscale dielectric antenna, acoustic jet, acoustic hook, mesoscale cuboid
Библиографический список:  1. Zhao L., Ong C. K. Direct observation of photonic jets and corresponding backscattering enhancement at microwave frequencies // Journal of Applied Physics. – 2009. – Vol. 105.
2. Heifetz A., Huang K., Sahakian A. V., Li X., Taflove A., Backman V. Experimental confirmation of backscattering enhancement induced by a photonic jet // Applied Physics Letters. – 2006. – Vol. 89. – P. 221118.
3. Kong S. C., Sahakian A. V., Heifetz A., Taflove A., Backman V. Robust detection of deeply subwavelength pits in simulated optical data-storage disks using photonic jets // Applied Physics Letters. – 2008. – Vol. 92. – P. 200863. – DOI 10.1063/1.2936993.
4. Минин И. В, Минин О. В. Детекторы миллиметрового и терагерцового излучения // Вестник СГУГИТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 160–175.
5. Pacheco-Peña V., Beruete M., Minin I. V. et al. Terajets produced by dielectric cuboids // Applied Physics Letters. – 2014. – Vol. 105 (8). – P. 084102.
6. Pacheco-Peña V, Beruete M, Minin I V, et al. Multifrequency focusing and wide angular scanning of terajets // Optics Letters. – 2015. – Vol. 40 (2). – P. 245–248.
7. Pham H. H. N., Hisatake S., Minin O. V. et al. Asymmetric phase anomaly of terajet generated from dielectric cube under oblique illumination // Applied Physics Letters. – 2017. – Vol. 110 (20). – P. 201105.
8. Minin I. V., Minin O. V., Pacheco-Peña V. et al. All-dielectric periodic terajet waveguide using an array of coupled cuboids // Applied Physics Letters. – 2015. – Vol. 106 (25). – P. 254102.
9. Минин И. В., Минин О. В. Квазиоптика: современные тенденции развития. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – 163 с.
10. Минин И. В., Минин О. В., Карпик А. П. Фотонные наноструи, тераструи и акустоструи в науке и технике. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – 170 с.
11. Минин И. В., Минин О. В. Фотонные струи в науке и технике // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 212–234.
12. Minin I. V., Minin O. V. Diffractive optics and nanophotonics: Resolution below the diffraction limit [Electronic resource]. – Springer, 2016. – Mode of access: http://www.springer.com/us/book/9783319242514#aboutBook.
13. Pacheco-Peña V., Beruete M., Minin I. V., Minin O. V. Multifrequency focusing and wide angular scanning of terajets // Optics Letters. – 2015. – Vol. 40, Iss. 2.
14. Minin I. V., Minin O. V., Pacheco-Peña V., Beruete M. Localized photonic jets from flat, three-dimensional dielectric cuboids in the reflection mode // Optics Letters. – 2015. – Vol. 40, No. 10. – P. 2329–2332.
15. Yue L., Yan B., Monks J., Wang Z., Tung N. T., Lam V. D., Minin O. V., Minin I. V. A millimetrewave cuboid solid immersion lens with intensity-enhanced amplitude mask apodization // Journal of Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves. – 2018. – Vol. 39, Iss. 6. – P. 546–552.
16. Qu Q., Liu H., Zhu D., Yang M., Cui B., Feng Sh., Yang Yu. Terajet effect of dielectric sphere and THz imaging // Proceedings Infrared, Millimeter-Wave, and Terahertz Technologies V. – 2018.– Vol. 10826. – P.1082606. – DOI 10.1117/12.2500909.
17. Zh. Yang, Qingshan Qu, Menghan Yang, Bin Cui, Zhenwei Zhang, Yuping Yang. Propagation characteristics of high-throughput terajet beam and its super Resolution THz imaging // 44th International Conference on Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves (IRMMWTHz). – 2019. – P. 19080016. – DOI 10.1109/IRMMW-THz.2019.8874459.
18. Calvo-Gallego J., Delgado-Notario J. A., Minin O. V., El Haj A., Ferrando-Bataller M., Fobelets K., Velázquez-Pérez J. E., Minin I. V., Meziani Y. M. Resolution Enhancement of Terahertz Imaging Systems Below the Diffraction Limit by Using the Terajet Effect // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. – 2022.
19. Samura Y., Horio K., Antipov V., Shipilov S., Eremeev A., Minin O. V., Minin I. V., Hisatake Sh. Characterization of Mesoscopic Dielectric Cuboid Antenna at Millimeter-wave Band // IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters. – DOI 10.1109/LAWP.2019.2930820.
20. Minin I. V., Minin O. V., Sanchez J. S., Delgado-Notario J. A., Diez Fernandez E., CalvoGallego J., Ferrando-Bataller M., Velazquez-Pierez J. E., Meziani Y. M. Responsivity enhancement of a Strained Silicon Field Effect Transistor detector at 0.3 THz using the terajet effect // Optics Letters. – 2021. – Vol. 46 (13). – P. 3061–3064.
21. Minin I. V., Minin O. V., Delgado-Notario J. A., Calvo-Gallego J., Vel azquez-Perez J. E., ́ Ferrando-Bataller M., Meziani Y. M. Improvement of a terahertz detector performance using the terajet effect in a mesoscale dielectric cube: proof of concept // Physica Status Solidi (RRL) – Rapid Research Letters. – 2020.
22. Hai Huy Nguyen Pham, Shintaro Hisatake, Minin I. V., Minin O. V., Tadao Nagatsuma. Three-dimensional direct observation of Gouy phase shift in a terajet produced by a dielectric cuboid // Applied Physics Letters. – 2016. – Vol. 108. – P. 191102. – DOI 10.1063/1.4949014.
23. Minin I. V., Minin O. V., Katyba G. M., Chernomyrdin N. V., Kurlov V. N., Zaytsev K. I., Yue L., Wang Z., Christodoulides D. N. Experimental observation of a photonic hook // APL. – 2019. – Vol. 114 (3). – P. 031105.
24. Krupenkin Т., Yang S., Mach P. Tunable liquid microlens // Applied Physics Letters. – 2003. – Vol. 82 (3). – P. 316–318.
25. Hassan A. M., El-Shenawee M., Review of Electromagnetic Techniques for Breast Cancer Detection // IEEE Reviews in Biomedical Engineering. – 2011. – Vol. 4. – P. 103–118. – DOI 10.1109/RBME.2011.2169780.
26. Joisel, A., Mallorqui, J. J., Broquetas, A., Geffrin, J., Joachimowicz, N., VallꞏLlossera, M., Vall-llossera, M., Jofre, L., Bolomey, J. Microwave imaging techniques for biomedical applications // Proceedings of the 16th IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference, IMTC1999. – Venecia: Vincenzo Piuri and Mario Savino, 1999. – P. 1591–1596. – DOI 10.1109/IMTC. 1999.776093.
27. Минин И. В., Минин О. В., Yue L. Электромагнитные свойства пирамид с позиций фотоники // Изв. вузов. Физика. – 2019. – Т. 62, № 10 (742). – С. 12–18.
28. Calvo-Gallego J., Delgado-Notario J. A., Minin O. V., El Hadj A., Ferrando-Bataller M., Fobelets K., Velázquez-Pérez J. E., Minin I. V., Meziani Y. M. Enhancing resolution of terahertz imaging systems below the diffraction limit // Optics & Laser Technology. – 2023. – Vol. 164. – P. 109540. – DOI 10.1016/j.optlastec.2023.109540.
29. Calvo-Gallego J., Delgado-Notario J. A., Minin O. V., El Hadj A., Ferrando-Bataller M., Fobelets K., Velázquez-Pérez J. E., Minin I. V., Meziani Y. M. Resolution Enhancement of Terahertz Imaging Systems Below the Diffraction Limit by Using the Terajet Effect // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. – 2022.
30. Минин О. В., Минин И. В. Терагерцовый микроскоп с наклонным субволновым освещением: принцип построения // Квантовая электроника. – 2022. – Т. 52 (1). – С. 13–16.
31. Минин И. В., Минин О. В. Фотоника изолированных диэлектрических частиц произвольной трехмерной формы – ново0е направление оптических информационных технологий // Вестник НГУ. Сер. Информационные технологии. – 2014. – Т. 12, вып. 4. – С. 59–70.
32. Minin I. V., Minin O. V., Geintz Y. E. Localized EM and photonic jets from non-spherical and non-symmetrical dielectric mesoscale objects: brief review // Annalen der Physik (AdP). – 2015. – Vol. 527 (7-8). – P. 491.
33. Liu C-Y., Minin O. V., Minin I. V. First experimental observation of array of photonic jets from saw-tooth phase diffraction grating // Europhysics Letters. – 2018. – Vol. 123. – P. 5403. – DOI 10.1209/0295-5075/123/54003.
34. Yue L., Yan B., Monks J. N., Dhama R., Wang Z., Minin O. V., Minin I. V. IntensityEnhanced Apodization Effect on an Axially Illuminated Circular-Column Particle-Lens // Annalen der Physik. – 2017. – Vol. 530 (2). – DOI 10.1002/andp.201700384.
35. Minin I. V., Minin O. V. Brief Review of Acoustical (Sonic) Artificial Lenses // Proceedings of the 13th International Scientific Technical Conference «On actual problems of electronic instrument Engineering (APEIE)»–39281 (Novosibirsk, October 3-6, 2016). – Novosibirsk, 2016. Vol. 1. – P. 136–137. – DOI 10.1109/APEIE.2016.7802234.
36. Minin I. V., Minin O. V. Acoustojet: acoustic analogue of photonic jet phenomenon [Electronic resource]. – Mode of access: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1604/1604.08146.pdf.
37. Minin O. V., Minin I. V. Acoustojet: acoustic analogue of photonic jet phenomenon based on penetrable 3D particle // Optical and Quantum Electronics. – 2017. – Vol. 49 (2). – DOI 10.1007/s11082-017-0893-y.
38. Минин И. В., Минин О. В., Цзюньхуэй Ху. Акустические мезоразмерные и дифракционные линзы. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 294 с.
39. Rubio C., Tarrazo-Serrano D., Minin O. V., Uris A., Minin I. V. Acoustical hook: a new subwavelengh self-bending beam // Results in Physics. – 2020. – Vol 16. – P. 102921.
40. Rubio C., Tarrazó-Serrano D., Minin O. V., Uris A., Minin I. V. Sound Focusing of Wavelength Scale Gas-Filled Flat Lens (СO2 concentration) // Europhysics letters. – 2018. – Vol. 123 – P. 64002.
41. Tarrazó-Serrano D., Rubio C., Minin O. V., Uris A., Minin I. V. Ultrasonic focusing with mesoscale polymer cuboid // Ultrasonics. – 2020. – Vol. 106. – P. 106143.
42. Rubio C., Tarrazó-Serrano D., Minin O. V., Uris A., Minin I. V. Enhancement of pupilmasked wavelength-scale gas-filled flat acoustic lens based on anomaly apodization effect // Physics Letters A. – 2019. – Vol. 383. – P. 396–399.
43. Rubio C., Tarrazó-Serrano D., Minin O. V., Uris A., Minin I. V. Wavelength-Scale Gas-Filled Cuboid Acoustic Lens With Diffraction Limited Focusing // Results in Physics. – 2019. – Vol. 12. – P. 1905–1908.
44. Castiñeira-Ibáñez S., Tarrazó-Ibáñez D., Candelas P., Minin O. V., Rubio C., Minin I. V. 3D sound wave focusing by 2D internal periodic structure of 3D external cuboid shape // Results in Physics. – 2019. – Vol. 15. – P. 102582.
45. Lampsijärvi E., Minin I. V., Minin O. V., Mäkinen J., Wikstedt R., Hæggström E., Salmi A. Sclieren Visualization of Anistropic Dual Slanted Plate Mesoscale Lens Action for Ultrasound // 2022 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS) (10-13 October 2022). – Venice, Italy: IEEE. – DOI 10.1109/IUS54386.2022.9957567.
46. Минин И. В., Минин О. В., Джоу С., Баранов П. Дифракционно-ограниченная фокусировка звуковых волн мезоразмерной плоской янус-линзой // Письма в Журнал экспериментальной и теоретической физики. – 2023. – Т. 117, вып. 10. – С. 727–733.
47. Романов В. П., Ульянов С. В. Анизотропия скорости звука в нематической фазе жидких кристаллов // Акустический журнал. – 1991. – Т. 37, Вып. 2. – С. 386–394.
48. Кашицын А. С. Акустическая и диэлектрическая релаксация в жидких кристаллах // Вестник Нижегородского ун-та им. Н. И. Лобачевского. – 2008. – № 6. – С. 53–58.
49. Pérez-López S., Candelas P., Fuster J. M., Rubio C., Minin O. V., Minin I. V. Liquid–liquid core–shell configurable mesoscale spherical acoustic lens with subwavelength focusing // Applied Physics Express. – 2019. – Vol. 12. – P. 087001.
50. Minin I. V., Tang Q., Bhuyan S., Hu J., Minin O. V. A Method to Improve the Resolution of the Acoustic Microscopy [Electronic resource]. – Mode of access: https://arxiv.org/abs/1712.01638.
51. Pérez-López S., Fuster J. M., Minin I. V., Minin O. V., Candelas P. Tunable subwavelength ultrasound focusing in mesoscale spherical lenses using liquid mixtures // Scientific Reports. – (2019). – Vol. 9. – P. 13363.
52. Minin I., Minin O. Mesoscale Acoustical Cylindrical Superlens // MATEC Web of Conferences. – 2018. – Vol. 155. – P. 01029. – DOI 10.1051/matecconf/201815501029.
53. Liang B., Yuan B., Cheng J.-Ch. Acoustic Diode: Rectification of Acoustic Energy Flux in One-Dimensional Systems // Physical Review Letters – 2009. – Vol. 103. – P. 104301. – DOI 10.1103/PhysRevLett.103.104301.
54. Liang B., Guo X. S., Tu1 J., Zhang D., Cheng J. C. An acoustic rectifier // Nature Materials. – 2010. – Vol 9. – P. 989–992. – DOI 10.1038/nmat2881.
Образец цитирования:  Минин И. В., Минин О. В. Оптика мезоразмерных диэлектрических частиц. Обзор. Часть 2. Электромагнитный диапазон. Акустика // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 149–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2029-2-149-168
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/149-168.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. В. Солодков
Афиилиация1:  Волгоградский государственный аграрный университет, г. Волгоград, Российская Федерация
ООО «ГеоКлевер», г. Волгоград, Российская Федерация
Автор2:  А. Ю. Зуев
Афиилиация2:  ООО «ГеоКлевер», г. Волгоград, Российская Федерация
Автор3:  А. Д. Ахмедов
Афиилиация3:  Волгоградский государственный аграрный университет, г. Волгоград, Российская Федерация
Автор4:  И. А. Азиева
Афиилиация4:  Волгоградский государственный аграрный университет, г. Волгоград, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка конфигурации границ населенных пунктов, внесенных в Единый государственный реестр недвижимости
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  139
Конец_Страница:  148
УДК:  528.44:332.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-139-148
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  границы населенных пунктов, генеральный план, Единый государственный реестр недвижимости, компактность, землеустройство, градостроительная деятельность, геоинформационные системы
Ключевые слова_EN:  boundaries of localities, general plan, Unified State Real Estate Register, compactness, land management, urban planning activities, geographic information systems
Библиографический список:  1. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 № 136-ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон от 13.07.2015 № 218–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Правительство РФ утвердило государственную программу «Национальная система пространственных данных» [Электронный ресурс] : Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии. – Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/press/archive/pravitelstvo-rf-utverdilo-gosudarstvennuyu-programmu-natsionalnaya-sistemaprostranstvennykh-dannykh/.
5. Central Bureau of Statistics of Israel. Measuring compactness of locality in Israel // Economic Commission for Europe. – 2010. – 11 p.
6. Marshall S., Gong Y., Green N. Urban compactness: New geometric interpretations and indicators // The Mathematics of Urban Morphology. – 2019. – P. 431–456.
7. Проектирование границ земельных участков с/х организаций и крестьянских хозяйств. Понятие компактности землепользования [Электронный ресурс] : Studfiles Файловый архив студентов – Режим доступа: https://studfile.net/preview/4457019/page:9/.
8. Christaller W. Central Places in Southern Germany // Englewood Cliffs: Prentice-Hall – 1966. – 230 p.
9. Кудрявцев О. К. Расселение и планировочная структура крупных городов-агломераций. – М. : Стройиздат, 1985. – 136 с.
10. Мазаев Г. В. Методики оценки компактности планировочных структур // Академический вестник УралНИИпроект РААСН. – 2022. – Т. 52, № 1 – С. 9–13.
11. Базилевич А. М. Влияние функциональных и природных условий на планировочную структуру города: дис. ... канд. арх. – М. : Центр. науч.‑исслед. и проект. ин-т по градостроительству. Гос. ком. по гражд. строит. и арх. при Госстрое СССР, 1978. – 185 с.
12. Li W., Goodchild M., Church R. An efficient measure of compactness for twodimensional shapes and its application in regionalization problems // International Journal of Geographical Information Science. − 2013. − Vol. 27 − P. 1227−1250.
13. Niemi R. , Grofman B., Carlucci C., Hofeller T. : Measuring Compactness and the Role of a Compactness Standard in a Test for Partisan and Racial Gerrymandering // Journal of Politics. − 1990. − Vol. 52. − P. 1155−1181.
14. Об утверждении реестра административно-территориальных единиц и населенных пунктов Волгоградской области [Электронный ресурс] : Приказ Комитета по делам территориальных образований Волгоградской области. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/453148907.
15. Число муниципальных образований, внутригородских районов и населенных пунктов по Тульской области [Электронный ресурс] : Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Тульской области. – Режим доступа: https://71.rosstat.gov.ru/folder/42164.
16. Реестр административно-территориального устройства Мурманской области [Электронный ресурс] : Министерство юстиции Мурманской области. – Режим доступа: https://minjust.gov-murman.ru/documents/adm-ter-structure/.
17. Административно-территориальное устройство Алтайского края [Электронный ресурс]: Официальный сайт Алтайского края. – Режим доступа: https://www.altairegion22.ru/gov/administration/isp/kompart/Administrativno-territorialnoe-ustroistvo-Altaiskogo-kraia/.
18. О Реестре административно-территориального устройства области [Электронный ресурс] : Постановление Администрации Новгородской области – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/424085722.
19. Об утверждении Реестра административно-территориальных единиц и населенных пунктов Рязанской области [Электронный ресурс] : Постановление Министерства по делам территорий и информационной политике Рязанской области. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/446679535.
20. Административно-территориальное устройство Калужской области [Электронный ресурс] : Портал органов власти Калужской области. – Режим доступа: http://old.admoblkaluga.ru/New/Stroit/Architecture_New/ATD/.
21. О Реестре административно-территориальных образований и единиц Владимирской области [Электронный ресурс] : Постановление Губернатора Владимировской области. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/424086803.
Образец цитирования:  Солодков С. В., Зуев А. Ю., Ахмедов А. Д., Азиева И. А. Оценка конфигурации границ населенных пунктов, внесенных в Единый государственный реестр недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 139–148. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-139-148
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/139-148.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. М. Портнов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Чжэньфэн Шао
Афиилиация2:  Уханьский университет, Ухань, Китайская Народная Республика
Автор3:  В. Б. Непоклонов
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Проблемы применения плоских систем координат при использовании космических снимков Земли в целях устойчивого функционирования линейных объектов единых недвижимых комплексов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  128
Конец_Страница:  138
УДК:  528.236.3:528.88:347.214.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-128-138
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  проекционные искажения, наилучшие проекции, мониторинг земель, недвижимые комплексы, учетные системы недвижимости
Ключевые слова_EN:  projection distortions, the best projections, land monitoring, real estate complexes, real estate accounting systems
Библиографический список:  1. Niu Fangfei, Niu Genliang. Ultra-long-distance pipeline Entity Data CGCS2000 coordinate conversion technology research // 2022 Oil and Gas Exploration Technology Center Station 29th technology seminar papers. – 2022.
2. Ding S., He L., Li P. Oblique Mercator Projection and Its Application to Control Network for High Speed Railway // Geomatics and Information Science of Wuhan University. – 2016. – Vol. 41 (4). – P. 541–546. – DOI 10.13203/j.whugis20130120.
3. Nichol J., Man Sing Wong. Detection and interpretation of landslides using satellite images // Land Degradation & Development. – 2005. – Vol. 16.3. – P. 243–255. – DOI 10.1002/ldr.648.
4. Liu X., Ming Y., Liu Y., Yue W., Han G. Influences of landform and urban form factors on urban heat island: Comparative case study between Chengdu and Chongqing // Science of the Total Environment. – 2022. – Vol. 820. – P. 153395. – DOI 10.3390/su10061943.
5. Yang Y. Chinese geodetic coordinate system 2000 // Chinese Science Bulletin. – 2009. – Vol. 54. – P. 2714–2721. – DOI 10.1007/s11434-009-0342-9.
6. Cheng, P., Cheng, Y., Wang, X. et al. Update China geodetic coordinate frame considering plate motion // Satellite Navigation. – 2021. – Vol. 2(1). – P. 2. – DOI 10.1186/s43020-020-00032-w.
7. Liu Xu. Based on the CGCS2000 the establishment of the independent coordinate system [Electronic resource] // Geospatial information. – 2021. – Vol. 08. – Mode of access: https://oversea.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&filename=DXKJ202108012&dbnameт=CJFDLAST2021.
8. Abbey D., Woolhouse L., Featherstone W. The Oblique Mercator for engineering and survey // Survey Review. – 2022. – Vol. 55(392). – P. 1–12. – DOI 10.1080/00396265.2022.2120273.
9. Vonderohe A. P., Dennis M. L. Minimizing Root-Mean-Square Linear Distortion in Common Conformal Map Projections // Journal of Surveying Engineering. – 2022. – DOI 10.1061/(ASCE)SU.1943-5428.0000381.
10. Behnisch M., Bharat A., Krüger T., Jaeger J. A. G. Rapid rise in urban sprawl: Global hotspots and trends since 1990 // PLOS Sustainability and Transformation. – 2022. – Vol. 1(11). – P. e0000034. – DOI 10.1371/journal.pstr.0000034.
11. He Q., Tan R., Gao Y., Zhang M., Xie P., Liu Y. Modeling urban growth boundary based on the evaluation of the extension potential: A case study of Wuhan city in China // Habitat International. – 2016. – Vol. 72. – P. 57–65. – DOI 10.1016/j.habitatint.2016.11.006.
12. Feng C., Zhang H., Xiao L., Guo Y. Land Use Change and Its Driving Factors in the Rural–Urban Fringe of Beijing: A Production–Living–Ecological Perspective // Land. – 2022. – Vol. 11(2). – P. 314. – DOI 10.3390/land11020314.
13. Hamel P., Guswa A. J. Uncertainty analysis of a spatially explicit annual water-balance model: case study of the Cape Fear basin, North Carolina // Hydrology and Earth System Sciences. – 2015. – Vol. 19 (2). – P. 839–853. – DOI 10.5194/hess-19-839-2015.
14. Bao Y., Li T., Liu H., Ma T., Wang H., Liu K., Shen X., Liu X. Spatial and temporal changes of water conservation of Loess Plateau in northern Shaanxi province by InVEST model // Geographical Research. – 2016. – Vol. 35, No. 4. – P. 664–676.
15. Li M., Liang D., Xia J., Song J., Cheng D., Wu J., Cao Y., Sun H., Li Q. Evaluation of water conservation function of Danjiang River Basin in Qinling Mountains, China based on InVEST model // Journal of Environmental Management. – 2021. – Vol. 286. – P. 112212. – DOI 10.1016/j.jenvman.2021.112212.
Образец цитирования:  Портнов А. М., Чжэньфэн Шао, Непоклонов В. Б. Проблемы применения плоских систем координат при использовании космических снимков Земли в целях устойчивого функционирования линейных объектов единых недвижимых комплексов // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 128–138. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-128-138
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/128-138.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Костеша
Афиилиация1:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  И. К. Колесникова
Афиилиация2:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Единый недвижимый комплекс и перспективы модернизации учета автомобильных дорог
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  118
Конец_Страница:  127
УДК:  347.214.2:625.7/.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-118-127
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  Автомобильные дороги, единый недвижимый комплекс, кадастровые работы, технический план, геодезическое обеспечение, мониторинг, инвентаризация
Ключевые слова_EN:  automobile roads, Unified Real Estate Complex, cadastral work, technical plan, geodetic support, monitoring, inventory
Библиографический список:  1. Российская Федерация. Законы. Гражданский кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 30.11.1994 № 51-ФЗ (ред. от 16.04.2022). – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Российская Федерация. Законы. Об автомобильных дорогах и о дорожной деятельности в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 08.11.2007 № 257-ФЗ (ред. от 20.07.2020) . – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. Рахимов Э. Х., Пономарева Е. В. Генезис понятия «Единый недвижимый комплекс» в Российском гражданском праве // Вестник Уфимского юридического института МВД России. – 2020. – № 3 (89). – С. 94–98.
4. Клюшниченко В. Н., Ивчатова Н. С. Особенности формирования кадастра в России // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 198–208.
5. Поляков В. В., Андрусенко Ю. И., Руссу М. Ф. Кадастровый учет линейных сооружений, расположенных в нескольких кадастровых округах // Экономика и экология территориальных образований. – 2015. – № 2. – С. 57–61.
6. Костеша В. А., Рулева Н. П., Колесникова И. К. Проблемы и перспективы совершенствования кадастрового учета автомобильных дорог // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 3. – С. 366–374. – DOI 10.30533/0536-101X-2021-65-3-366-374.
7. Ноздрачев В. А. Разработка методики и технологии кадастрового учета и землеустройства линейных объектов транспорта : дис. …канд. тех. наук. – М. : Мос. гос. университет геод. и карт., 2017.
8. Алагузов Р. М. Обоснование необходимости введения дополнительных характеристик при постановке линейных объектов на кадастровый учет // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч.-технолог. конф. студентов и молодых ученых «Молодежь. Наука. Технологии» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 1. – С. 50–52.
9. Дубровский А. В., Ершов А. В., Новоселов Ю. А., Москвин В. Н. и др. Элементы геоинформационного обеспечения инвентаризационных работ // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Вып. 4. – С. 78–91.
10. Kostesha V. A., Shapovalov D. A., Barbasov V. K., Chetverikova A. A., Kolesnikova I. K. Geoportal for highways as a basic element of spatial data infrastructure // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2021. – №. 867. – Р. 012162.
11. Российская Федерация. Приказы. Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии. Об установлении формы технического плана, требований к его подготовке и состава содержащихся в нем сведений [Электронный ресурс] : приказ от 15.03.2022 № П/0082. – Режим доступа: https://rkc56.ru/attach/orenburg/docs/Pisma_Rosreestra/Prikaz-Rosreestra-ot-15.03.2022-N-P_0082-vord_compressed.pdf.
12. Российская Федерация. Приказы. Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения, помещения и машино-места [Электронный ресурс] : приказ от 23.10.2020 № П/0393. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Мурадян В. Ш. Автомобильные дороги общего пользования как единый недвижимый комплекс // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. – 2017. – № 1 (80). – С. 87–90.
14. Гордиенко И. И. Особенности государственной регистрации прав на автомобильные дороги // Правовое регулирование сбалансированного развития территорий : сборник материалов Международных научных конференций. – М. : Московский государственный университет геодезии и картографии, 2018. – С. 192–196.
Образец цитирования:  Костеша В. А., Колесникова И. К. Единый недвижимый комплекс и перспективы модернизации учета автомобильных дорог // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 118–127. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-118-127
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/118-127.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Ю. Степанов
Афиилиация1:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Название статьи:  Использование методов машинного обучения в геоинформационных моделях при решении задач геофизической разведки
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  108
Конец_Страница:  117
УДК:  528.94+[004.925.83:550.3]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-108-117
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  разрывные нарушения, искусственный интеллект, сверточные нейронные сети, автоэнкодеры, комбинированные архитектуры, геологические структуры
Ключевые слова_EN:  disjunctive dislocations, artificial intelligence, convolutional neural networks, autoencoders, combined architectures, geological structures
Библиографический список:  1. Короновский Н. В. Общая геология : учеб. пособие. – М. : КДУ, Добросвет, 2018. – С. 430–448.
2. Опарин В. Н., Адушкин В. В., Киряева Т. А., Потапов В. П. Региональная кластеризация угольных месторождений Кузбасса по газодинамической активности. Ч. II: влияние геотермических, геодинамических и физико-химических процессов // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2018. – № 10. – С. 5–29.
3. Смирнов А. В., Ремезов А. В. Факторы, влияющие на безопасную и высокопроизводительную работу очистных забоев [Электронный ресурс] // Вестник КузГТУ. – 2005. – № 4.1. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-vliyayuschie-na-bezopasnuyu-i-vysokoproizvoditelnuyu-rabotu-ochistnyh-zaboev/viewer.
4. Семерикова И. И. Возможности методики распознавания зон трещиноватости по сейсмическим параметрам для изучения техногенных изменений состояния пород [Электронный ресурс] // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2011. – № 2. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-metodiki-raspoznavaniya-zon-treschinovatosti-poseysmicheskim-parametram-dlya-izucheniya-tehnogennyh-izmeneniy/viewer.
5. Басаргин А. А. Применение методов геоинформатики для изучения и оценивания риска последствий землетрясений // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 89–97.
6. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Совершенствование методов визуального осмотра зданий и инженерных сооружений путем внедрения технологий компьютерного зрения и интеллектуальной обработки данных // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 108–119.
7. Янкелевич С. С. Развитие тематической картографии на базе геопространственных знаний и когнитивного подхода // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 122–127.
8. Бабина Л. А., Кочетков В. М. Применение методов машинного обучения для обработки геофизических данных // Изв. вузов. Геология и разведка. – 2014. – № 4. – С. 42–48.
9. Ахмедов А. А., Адамов Д. У. Применение алгоритмов машинного обучения для разработки геофизической модели месторождений // Междунар. журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2017. – Т. 4, № 5. – С. 792–796.
10. Авдеев В. А., Яблонский Л. И. Возможный вариант формализации интегрированной системы обеспечения пространственными данными // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 41–50.
11. Мифтахов Р. Ф., Авдеев П. А., Гогоненков Г. Н., Базанов А. К., Ефремов И. И. Картирование тектонических нарушений на основе машинного обучения и нейронных сетей // Геология нефти и газа. – 2021. – № 3. – С. 123–136. – DOI 10.31087/0016-7894-2021-3-123-136.
12. Темникова Е. Ю., Грубась С. И., Федосеев А. А. Литологическая интерпретация данных в ГИС в интервалах Баженовской свиты с использованием искусственных нейронных сетей // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология» (Новосибирск, 19–21 мая 2021 г.) : сб. материалов в 8 т. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 2, № 3. – С. 3–9. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-2-3-3-9.
13. Канониров А. П. Сравнительный анализ применения 2D/3D сегментационных моделей в задаче выделения сейсмических горизонтов [Электронный ресурс] // Экспозиция Нефть Газ. – 2022. – № 8. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analizprimeneniya-2d-3d-segmentatsionnyh-modeley-v-zadache-vydeleniya-seysmicheskih-gorizontov/viewer.
14. Волкова Е. Н., Казначеев П. А., Камшилин А. Н., Попов В. В. Геоэлектрические исследования процессов подготовки провалов грунта // Геофизические исследования. – 2013. – Т. 14, № 3. – С. 64–79.
15. Кушнарев И. П. Методы изучения разрывных нарушений – М. : Недра, 1977. – С. 42–48.
16. Исабек Т. К., Хуанган Н., Айтпаева А. Р., Шаймерденова Р. Т. Моделирование выбросоопасного состояния массива с дизъюнктивным нарушением и горной выработкой методом конечных элементов // Уголь. – 2020. – № 6. – DOI 10.18796/0041-5790-2020-6-55-61.
17. Malhotra R. A systematic review of machine learning techniques for software fault prediction // Applied Soft Computing. – 2015. – Vol. 27. – P. 504–518. – DOI 10.1016/j.asoc.2014.11.023.
18. Anikiev D., Birnie C., bin Waheed U., Alkhalifah T., Gu C., Verschuur D. J., Eisner L. Machine learning in microseismic monitoring // Earth-Science Reviews. – 2023. – Vol. 239. – DOI 10.1016/j.earscirev.2023.104371.
19. Беляева Л. И. Основы геофизики : учеб. пособие. – Ухта : УГТУ, 2016. – С. 75–82.
20. Молев М. Д. Методологические аспекты выбора комплекса геофизических методов исследования массива горных пород [Электронный ресурс] // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 1999. – № 6. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/metodologicheskie-aspekty-vybora-kompleksa-geofizicheskih-metodov-issledovaniya-massivagornyh-porod/viewer.
21. Краснов В. И., Исаев В. И. Применение методов искусственного интеллекта для анализа геофизических данных // Вестник РГГРУ. – 2018. – № 1 (86). – С. 98–105.
22. Одабаи-Фард В. В., Пономаренко М. Р. Геодинамический мониторинг земной поверхности и объектов горнодобывающей промышленности при помощи метода радарной интерферометрии // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2017. – № 11. – DOI 10.25018/0236-1493-2017-11-0-59-67.
23. Adler A., Araya-Polo M., Poggio T. Deep Recurrent Architectures for Seismic Tomography [Electronic resource] // 81st EAGE Conference & Exhibition. – 2019. – Mode of access: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1908/1908.07824.pdf.
24. Qian K. A., Guo D., Xiang X., Qiao Y. Two-Step Method for Prediction of Fractured Tight Sandstone Reservoir in Northeast Sichuan Basin // 82nd EAGE Annual Conference Exhibition. – 2021. – DOI 10.3997/2214-4609.202112900.
25. Fisher W., Camp T., Krzhizhanovskaya V. Anomaly Detection in Earth Dam and Levee Passive Seismic Data Using Support Vector Machines and Automatic Feature Selection // Journal of Computational Science. – 2016. – DOI 10.1016/j.jocs.2016.11.016.
26. Акинина Н. В., Акинин М. В., Соколова А. В., Никифоров М. Б., Таганов А. И. Автоэнкодер: подход к понижению размерности векторного пространства с контролируемой потерей информации [Электронный ресурс] // Известия ТулГУ. Технические науки. – 2016. – № 9. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/avtoenkoder-podhod-k-ponizheniyu-razmernostivektornogo-prostranstva-s-kontroliruemoy-poterey-informatsii/viewer.
27. Дык Буй Минь, Хуи Нгуен Нгок, Линь Лай Тхи, Хю Нгуен Ба, Чыонг Нгуен Динь, Лам Нгуен Чонг. Сжатие данных [Электронный ресурс] // Проблемы науки. – 2017. – № 1 (83). – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/szhatie-dannyh/viewer.
28. Сафронов Д. А., Кацер Ю. Д., Зайцев К. С. Поиск аномалий с помощью автоэнкодеров [Электронный ресурс] // International Journal of Open Information Technologies. – 2022. – № 8. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/poisk-anomaliy-s-pomoschyu-avtoenkoderov/viewer.
29. Намиот Д. Е., Ильюшин Е. А. Порождающие модели в машинном обучении [Электронный ресурс] // International Journal of Open Information Technologies. – 2022. – № 7. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/porozhdayuschie-modeli-v-mashinnom-obuchenii/viewer.
Образец цитирования:  Степанов И. Ю. Использование методов машинного обучения в геоинформационных моделях при решении задач геофизической разведки // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 108–117. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-108-117
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/108-117.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Радченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  О. Н. Николаева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Геопространственное моделирование региона как средство познания окружающего мира для широкого круга пользователей
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  100
Конец_Страница:  107
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-100-107
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  познание, познавательная карта, познавательная геопространственная модель, геопространственное моделирование, геоинформационное картографирование
Ключевые слова_EN:  cognition, cognitive map, cognitive geospatial model, geospatial modeling, geoinformation mapping
Библиографический список:  1. Савиных В. П. Космические исследования как средство формирования картины мира // Перспективы науки и образования. – 2015. – № 1. – С. 56–62.
2. Tsvetkov V. Ya. Worldview Model as the Result of Education // World Applied Sciences Journal. – 2014. – Vol. 31 (2). – P. 211–215.
3. Что такое Big Data: как работать с большими данными? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://medianation.ru/blog/analitika/chto-takoe-big-data-prostymi-slovami.
4. Big Data [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.unisender.com/ru/glossary/chto-takoe-bigdata/#anchor-1.
5. Guide to Big Data Visualization [Electronic resource]. – Mode of access: https://piktochart.com/blog/big-data-visualization.
6. Junghoon Ki. GIS and Big Data Visualization [Electronic resource] // Geographic Information Systems and Science. Jorge Rocha and Patrícia Abrantes (Eds.). – Mode of access: https://www.intechopen.com/chapters/64243.
7. Анкин Д. В. Теория познания : учеб. пособие. – Екатеринбург : Изд. Уральского университета, 2019. – 192 с.
8. Чувственное и рациональное познание [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.grandars.ru/college/filosofiya/chuvstvennoe-poznanie.html.
9. Бучило Н. Ф., Чумаков А. Н. Философия. – Москва, Саратов : ПЕР СЭ, Ай Пи Эр Медиа, 2019. – 448 c.
10. Научное познание [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://foxford.ru/wiki/obschestvoznanie/nauchnoe-poznanie.
11. Радченко Л. К., Николаева О.Н. Познавательный аспект в картографии: особенности рационального и чувственного познания при создании и использовании карт // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 108–115.
12. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
13. Об утверждении методики определения возрастных групп населения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/560682671.
14. Народонаселение. Энциклопедический словарь / Гл. ред. Г. Г. Меликьян. – М. : Большая Российская энциклопедия, 1994.– 640 с.
15. Население мира. Демографический справочник. – М. : Мысль, 1989. – 477 с.
16. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145.
17. Баталов Р. Н., Радченко Л. К. Обзор основных направлений использования ГИСтехнологий в историко-картографических исследованиях // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 119–135.
Образец цитирования:  Радченко Л. К., Николаева О. Н. Геопространственное моделирование региона как средство познания окружающего мира для широкого круга пользователей // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 100–107. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-100-107
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/100-107.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. В. Меданова
Афиилиация1:  Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор2:  С. А. Балтабеков
Афиилиация2:  Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Название статьи:  Геоинформационные технологии как основа создания картографического материала для мониторинга земель лесного фонда
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  86
Конец_Страница:  99
УДК:  528.94:630
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-86-99
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  геоинформационные технологии, информационная система, картографический материал, мониторинг земель, земли лесного фонда, Большереченское лесничество
Ключевые слова_EN:  geoinformation technologies, information system, cartographic material, land monitoring, forest fund lands, Bolsherechensk forestry
Библиографический список:  1. Лебедева Т. А. Системный мониторинг и комплексная оценка лесных земель в промышленных регионах (на примере Урала и Западной Сибири) // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 170–182.
2. Варламов А. А., Гальченко С. А., Антропов Д. В. Роль кадастров и мониторинга земель в информационном обеспечении управления земельными ресурсами // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2018. – № 12 (167).
3. Балтабеков С. А., Рогатнев Ю. М. Мероприятия по мониторингу земель лесного фонда в современных условиях экономики, задачи и виды // Наука. Бизнес. Государство : материалы XVIII Междунар. науч.-практ. конф. – СПб., 2023. – С. 142–146.
4. Лазарева О. С. Геоинформационные технологии в управлении земельными ресурсами региона // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2014. – № 6 (114). – С. 35–39.
5. Балтабеков С. А., Рогатнев Ю. М. Совершенствование содержания мониторинга земель лесного фонда в условиях рыночной экономики // Астраханский вестник экологического образования. – 2023. – № 1 (73). – С. 131–137.
6. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 232–246.
7. Архипов В. И., Черниховский Д. М., Березин В. И., Белов В. А. Современная технология таксации лесов дешифровочным способом «От съемки – к проекту» // Изв. Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2014. – Вып. 208. – С. 22–42.
8. Черниховский Д. М. Создание лесных карт с помощью ГИС-технологий : метод. пособие для студ. техникумов и вузов по специальности 26.04 «Лесное и садово-парковое хозяйство». – СПб. : Санкт-Петербургская государственная лесотехническая академия, 2003. – 57 с.
9. Заблоцкий В. Р. Мобильные ГИС – новое направление развития геоинформационных систем // Междунар. журнал экспериментального образования. – 2014. – Т. 11, № 1. – С. 22–23.
10. Forest Service U.S. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.fs.usda.gov/ (дата обращения 22.11.2023).
11. Donahue B. Mapping Husbandry in Concord: GIS as a Tool for Environmental History // Placing History: How Maps, Spatial Data, and GIS Are Changing Historical Scholarship. – 2008.
12. Пюкяляйнен Й., Курттила М. Развитие лесного планирования в Финляндии : методы и опыт / Пер. с фин. В. Минеева. – Йювяскюля : Научно-исследовательский институт леса Финляндии Йоэтоуу, 2009. – 44 с.
13. Дубровский А. В. Возможности применения геоинформационного анализа в решении задач мониторинга и моделирования пространственных структур // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № S/5. – С. 236–242.
14. Шайтура С. В. Создание набора электронных карт для нужд лесного сектора в Mapinfo // Рабочие процессы геопространственных объектов на примере МАПИНФО. – Бургас : Ин-т гуманитарных наук, экономики и информационных наук, 2020. – С. 94–98.
15. 30 GIS Applications in Forestry [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://grindgis.com/gis/30-gis-applications-in-forestry (дата обращения 23.11.2023).
16. Меданова К. В., Кузнецова О. З. Геоинформационные технологии как средство формирования профессиональных компетенций (в области подготовки 21.03.02 – Землеустройство и кадастр) // Электронный науч.-метод. журнал Омского ГАУ. – 2021. – № 1 (24). – С. 11.
17. Лебедев П. П., Сизов А. П. Разработка основных положений о картах в системе мониторинга земель // Геодезия и картография. – 2013. – № 8. – С. 18–23.
18. Лесной кодекс Российской Федерации от 04.12.2006 № 200-ФЗ [Электронный ресурс] : принят Гос. Думой 8 ноября 2006 г., одобрен Советом Федерации 24 ноября 2006 г. : в ред. от 06.12.2011. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
19. Лесной план Омской области. Омская Губерния [Электронный ресурс] // Портал Правительства Омской области. – Режим доступа: https://gulh.omskportal.ru/oiv/gulh/otrasl/lesplan.
20. Рафиков Т. Ш., Козлов В. В., Меданова К. В., Федотенко С. А. Лесовосстановительные мероприятия в целях рационализации лесопользования // Разработка и применение наукоёмких технологий в эпоху глобальных трансформаций : сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф. (Таганрог, 02 сентября 2020 г.). – Уфа : ОМЕГА САЙНС, 2020. – С. 128–130.
Образец цитирования:  Меданова К. В., Балтабеков С. А. Геоинформационные технологии как основа создания картографического материала для мониторинга земель лесного фонда // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 86–99. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-86-99
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/86-99.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Майоров
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Росийская Федерация
Автор2:  О. Г. Гвоздев
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Росийская Федерация
Автор3:  Ю. В. Белышева
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Росийская Федерация
Название статьи:  Концепция разработки геоинформационной технологии мониторинга и геомоделирования метеорологических событий
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  73
Конец_Страница:  85
УДК:  528.94:551.5
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-73-85
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  геоинформационные технологии, мониторинг, прогнозирование метеорологических явлений, геоинформатика, искусственный интеллект
Ключевые слова_EN:  geoinformation technologies, monitoring, forecasting of meteorological phenomena, geoinformatics, artificial intelligence
Библиографический список:  1. Rehman A. U., Shafiq A., Ullah Z., et al. Implications of smart grid and customer involvement in energy management and economics // Energy. – 2023. – Vol. 276. – P. 127626. – DOI 10.1016/j.energy.2023.127626.
2. Krennert T., Pistotnik G., Kaltenberger R. et al. Crowdsourcing of weather observations at national meteorological and hydrological services in Europe // Advances in Science and Research. – 2018. – Vol. 15. – P. 71–76. – DOI 10.5194/asr-15-71-2018.
3. Kotawadekar R. Satellite data: big data extraction and analysis // Artificial Intelligence in Data Mining. – 2021. – P. 177–197. – DOI 10.1016/B978-0-12-820601-0.00008-2.
4. Myers D. R. Solar Radiation Resource Assessment for Renewable Energy Conversion. – 2012.
5. Скороходов А. В., Аксёнов С. В., Аксёнов А. В. и др. Использование различных вычислительных систем для решения задачи автоматической классификации облачности по спутниковым данным MODIS на основе вероятностной нейронной сети // Изв. Томского политехнического ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2016. – № 327 (1). – С. 30–38.
6. Jin W., Gong F., Zeng X. et al. Classification of Clouds in Satellite Imagery Using Adaptive Fuzzy Sparse Representation // Sensors. – 2016. – Vol. 16, No. 12. – P. 2153. – DOI 10.3390/s16122153.
7. Бочарников Н. В. Диагноз шквалов по данным МРЛ // Радиолокационная метеорология. – СПб. : ГидрометеоиздаТ, 2002. – С. 64–67.
8. Alberoni P. P., Ferraris L., Marzano F. S. et al. The Italian radar network: current status and future developments // Proceedings of ERAD. – Delft: Copernicus GmbH, 2002. – P. 339–344.
9. Калинин Н. А., Смирнова А. А. Возможности метеорологических радиолокаторов в обнаружении облачности и опасных явлений погоды // Географический вестник. – 2006. – № 2. – С. 76–83.
10. Skamarock W. C., Klemp J. B., Dudhia J. et al. A Description of the Advanced Research WRF Model Version 4. UCAR/NCAR. 2– 019. – DOI 10.5065/1dfh-6p97.
11. Andrychowicz M., Espeholt L., Li D., et al. Deep Learning for Day Forecasts from Sparse Observations // arXiv. – 2023. – DOI 10.48550/arXiv.2306.06079.
12. Shahrivari S. Beyond Batch Processing: Towards Real-Time and Streaming Big Data // Computers. – 2014. – Vol. 3, No. 4. – P. 117–129. – DOI 10.3390/computers3040117.
13. Cao K., Liu Y., Meng G., et al. An Overview on Edge Computing Research // IEEE Access. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). – 2020. – Vol. 8. – P. 85714–85728. – DOI 10.1109/ACCESS.2020.2991734.
14. Chen J., Ran X. Deep Learning With Edge Computing: A Review // Proceedings of the IEEE. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). – 2019. – Vol. 107, No. 8. – P. 1655–1674. – DOI 10.1109/JPROC.2019.2921977.
15. Yi S., Li C., Li Q. A Survey of Fog Computing // Proceedings of the 2015 Workshop on Mobile Big Data. – 2015. – DOI 10.1145/2757384.2757397.
16. Stojmenovic I., Wen S., Huang X. et al. An overview of Fog computing and its security issues // Concurrency and Computation. – 2015. – Vol. 28, No. 10. – P. 2991–3005. –DOI 10.1002/cpe.3485.
17. Pfandzelter T., Bermbach D. IoT Data Processing in the Fog: Functions, Streams, or Batch Processing? // 2019 IEEE International Conference on Fog Computing (ICFC). – 2019. – DOI 10.1109/ICFC.2019.00033.
18. Shaikh S. A., Mariam K., Kitagawa H. et al. GeoFlink: A Distributed and Scalable Framework for the Real-time Processing of Spatial Streams // CIKM '20: Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management. – New York : Association for Computing Machinery, 2020. – P. 3149–3156.
19. Lee D.-H. Digital Cameras, Personal Photography and the Reconfiguration of Spatial Experiences // UTIS. – 2010. – Vol. 26, No. 4. – P. 266–275. – DOI 10.1080/01972243.2010.489854.
20. Zhang J. L., Liu P., Zhang F. et al. CloudNet: Ground‐Based Cloud Classification With Deep Convolutional Neural Network // Geophysical Research Letters. – 2018. – Vol. 45, No. 16. – P. 8665–8672. – DOI 10.1029/2018GL077787.
21. Li Z., Kong H., Wong C.-S. Neural Network-Based Identification of Cloud Types from Ground-Based Images of Cloud Layers // Applied Sciences. – 2023. – Vol. 13, No. 7. – P. 4470. – DOI 10.3390/app13074470.
22. Chakraborty K., Wells P. M., Sohi G. S. Computation spreading: employing hardware migration to specialize CMP cores on-the-fly // Proceedings of the 12th international conference on Architectural support for programming languages and operating systems (ASPLOS XII). – 2006. – P. 283–292.
23. Krüger J., Westermann R. Linear algebra operators for GPU implementation of numerical algorithms // ACM Transactions on Graphics. – 2003. – Vol. 22, No. 3. – P. 908–916. – DOI 10.1145/882262.882363.
24. Baydin A. G., Pearlmutter B. A., Radul A. A. et al. Automatic differentiation in machine learning: a survey // arXiv. – 2015. – DOI 10.48550/arXiv.1502.05767.
25. McCulloch W. S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity // Bulletin of Mathematical Biophysics. – 1943. – Vol. 5, No. 4. – P. 115–133. – DOI 10.1007/BF02478259.
26. Fukushima K. Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position // Biological Cybernetics. – 1980. – Vol. 36, No. 4. – P. 193–202. – DOI 10.1007/BF00344251.
27. Amari S.-I. Learning Patterns and Pattern Sequences by Self-Organizing Nets of Threshold Elements // IEEE Transactions on Computers. – 1972. – Vol. C–21, No. 11. – P. 1197–1206. – DOI 10.1109/T-C.1972.223477.
28. Vaswani A., Shazeer N. M., Parmar N. Attention is All you Need // Neural Information Processing Systems. – 2017.
29. Bronstein M. M., Bruna J., Cohen T. et al. Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges // arXiv. – 2021. – DOI 10.48550/arXiv.2104.13478.
30. Rombach R., Blattmann A., Lorenz D., et al. High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models // 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). – 2022. – DOI 10.1109/CVPR52688.2022.01042.
31. Radford A., Narasimhan K. Improving Language Understanding by Generative Pre-Training // Improving Language Understanding by Generative Pre-Training. – 2018.
32. Xu Q., Shi Y., Bamber J. Physics-aware Machine Learning Revolutionizes Scientific Paradigm for Machine Learning and Process-based Hydrology // arXiv. – 2023. – DOI 10.48550/arXiv.2310.05227.
33. Ronneberger O., Fischer P., Brox T. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation // arXiv. – 2015. – DOI 10.48550/arXiv.1505.04597.
34. Esling P., Agon C. Time-series data mining // ACM Computing Surveys. – 2012. – Vol. 45, No. 1. – P. 1–34. – DOI 10.1145/2379776.2379788.
35. Wlodarczyk T. W. Overview of Time Series Storage and Processing in a Cloud Environment // 4th IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science Proceedings. – 2012. – DOI 10.1109/CloudCom.2012.6427510.
36. Andersen M. P., Culler D. E. BTrDB: Optimizing Storage System Design for Timeseries Processing // 14th USENIX Conference on File and Storage Technologies (FAST 16). – 2016. – P. 39–52.
37. Bossen F., Bross B., Suhring K., et. al. HEVC Complexity and Implementation Analysis // IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology. – 2012. – Vol. 22, No. 12. – P. 1685–1696. – DOI 10.1109/TCSVT.2012.2221255.
38. Sze V., Budagavi M., Sullivan G. J. High Efficiency Video Coding (HEVC) – Basel : Springer International Publishing, 2014. – 375 p.
39. Гвоздев О. Г., Матерухин А. В., Майоров А. А. Восстановление геополей на основе комбинирования методов ядерного сглаживания и нейросетевых моделей // Геодезия и картография. – 2022. – № 12. – C. 57–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-990-12-57-64.
Образец цитирования:  Майоров А. А., Гвоздев О. Г., Белышева Ю. В. Концепция разработки геоинформационной технологии мониторинга и геомоделирования метеорологических событий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 73–85. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-73-85
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/73-85.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Н. Бешенцев
Афиилиация1:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Российская Федерация
Автор2:  С. А. Петров
Афиилиация2:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Российская Федерация
Автор3:  Т. А. Борисова
Афиилиация3:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Российская Федерация
Автор4:  А. А. Лубсанов
Афиилиация4:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Российская Федерация
Название статьи:  Картографическая оценка долговременной динамики природопользования дельтовой территории по разновременным топографическим картам
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  62
Конец_Страница:  72
УДК:  528.94:502
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-62-72
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  картографическая реконструкция природопользования, дельта р. Селенги, геоинформационное картографирование, уровень оз. Байкал, динамика природопользования
Ключевые слова_EN:  cartographic reconstruction of nature management, Selenga River delta, geoinformation mapping, level of Baikal lake, the dynamics of nature management
Библиографический список:  1. Бешенцев А. Н. Автоматизация и использование ретроспективных карт земельного учета // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 120–129.
2. Черепанова Е. С. Картографирование лесных ресурсов на разновременных картах XIX–XXI вв. (территория Пянтежской лесной дачи) // Геоинформационное обеспечение пространственного развития Пермского края : сб. материалов. – Пермь, 2013. – С. 100–103.
3. Каргаполова И. Н. Использование старых русских карт для изучения динамики русел рек // Геодезия и картография. – 2007. – № 12. – С. 10–20.
4. Крыленко В. В., Крыленко М. В. Развитие геосистемы косы Тузла в XIX–XXI вв. // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 77–89.
5. Ермошин В. В., Ганзей С. С., Мишина Н. В. Старые топографические карты как информационный ресурс при геоэкологическом картографировании // Геоинформационное картографирование в регионах России : сб. материалов. – Воронеж, 2009. – С. 79–83.
6. Постников А. В. Старые карты как источник информации для изучения влияния хозяйства на среду (на примере Центральной России XVIII–XIX вв.) // Изв. Русского географического общества. – 1980. – Т. 112, № 5. – С. 419–424.
7. Силаев А. В. Картографический анализ состояния селитебных и распаханных территорий Тункинской котловины за последнее столетие // Вестник Иркутского гос. техн. ун-та. – 2013. – № 2 (73). – С. 80–84.
8. Хромых О. В., Хромых В. В., Хромых В. С. Естественная и антропогенная динамика ландшафтов поймы Томи в окрестностях г. Томска // Вестник Томского гос. ун-та. – 2015. – № 400. – С. 426–433.
9. Брюханова Е. А., Крупочкин Е. П., Рыгалова М. В. Реконструкция исторической топографии городов Сибири средствами ГИС (на примере Тобольска на рубеже XIX−XX вв.) // Материалы междунар. конф. Интеркарто-Интер ГИС. – Пятигорск, 2020. – Т 4. – С. 202–212.
10. Гришин Е. С. Технологии и методика применения пространственно-временного анализа в специально исторических ГИС-проектах // Историческая информатика. – 2017. – № 2. –С. 74−84.
11. Владимиров В. Н. Историческая геоинформатика: геоинформационные системы в исторических исследованиях. – Барнаул : Алтайский гос. ун-т, 2005. – 192 с.
12. Синюкович В. Н. Реконструкция естественного уровенного режима оз. Байкал после строительства Иркутской ГЭС // Метеорология и гидрология. – 2005. – № 7. – С. 70–76.
13. Гидрометеорологический режим озер и водохранилищ СССР. Иркутское водохранилище / под ред. В. А. Знаменского и Н. Н. Янтер. – Л. : Гидрометеоиздат, 1980. – 140 с.
14. Безруков Л. А., Савельев В. А., Никольский А. Ф., Подковальников С. В. Байкал и гидроэнергетика: экология и экономика // География и природные ресурсы. – 1997. – № 4. – С. 156–166.
15. Никитин В. М., Савельев В. А., Бережных Т. В., Абасов Н. В. Гидроэнергетические проблемы озера Байкал: прошлое и настоящее // Регион: экономика и социология. – 2015. – № 3 (87). – С. 273–295.
16. Тулохонов А. К., Михеева А. С., Аюшеева С. Н., Бардаханова Т. Б., Бешенцев А. Н., Максанова Л. Б.-Ж. Методологические подходы к экономической оценке последствий изменений уровенного режима Байкала // География и природные ресурсы. – 2022. – Т. 43, № 5. – С. 25–36.
17. Топографическая карта. М-б 1:50 000. – М. : Изд. Ген. штаба, 1952. – 4 л.
18. Топографическая карта. М-б 1:50 000. – М. : Госгисцентр, 2015. – 4 л.
19. Libra: браузер для открытых спутниковых снимков Landsat 8 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://libra.developmentseed.org/.
20. Кошкарев А. В., Тикунов В. С. Геоинформатика. – М. : Картгеоцентр – Геодезиздат, 1993. – 213 с.
21. Крупочкин Е. П., Дирин Д. А., Дунец А. Н., Рыгалов Е. В. Количественное обоснование параметров регулярно-ячеистых моделей как метода численной оценки и ГИСкартографирования территорий // Ползуновский вестник. – 2016. – № 4, т. 2. – С. 70–78.
22. Гынинова А. Б., Шоба С. А., Балсанова Л. Д., Гынинова Б. Д. Почвы дельты реки Селенги (генезис, география, геохимия). – Улан-Удэ : БНЦ СО РАН, 2012. – 344 с.
23. Ильичева Е. А. Внутридельтовое распределение стока реки Селенги // Вестник Бурятского гос. ун-та: биология, география. – 2017. – Вып. 4. – С. 64–70.
24. Ильичёва Е. А., Павлов М. В., Рогачёв А. П. Комплексная оценка эрозионно-аккумулятивной деятельности русловой сети дельты Селенги // Природа Внутренней Азии. – 2019. – № 2(11). – С. 95–107.
25. Асалханов И. А. Об обычном праве Кударинских бурят // Тр. БИОН. – 1967. – Вып. 5. Сер. Историческая. – С. 174–176.
26. Карнышев А. Д. Байкал таинственный, многоликий и разноязыкий. – Улан-Удэ : БГУЭП, 2010. – 552 с.
27. Краеведческий портал «Родное село» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://selorodnoe.ru/history/show/id3629486.
Образец цитирования:  Бешенцев А. Н., Петров С. А., Борисова Т. А., Лубсанов А. А. Картографическая оценка долговременной динамики природопользования дельтовой территории по разновременным топографическим картам // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 62–72. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-62-72
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/62-72.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. А. Слинкина
Афиилиация1:  Научная лаборатория «Защита леса», Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Институт фундаментальной биологии и биотехнологии, г. Красноярск, Российская Федерация
Название статьи:  Определение состояния темнохвойных лесов, поврежденных энтомовредителями, по спутниковым данным
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  51
Конец_Страница:  61
УДК:  528.88.041.3:632.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-51-61
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  спутниковая съемка, Sentinel-2, спектральные индексы, энтомовредители, сибирский шелкопряд, темнохвойные леса, погибшие лесные насаждения
Ключевые слова_EN:  satellite data, Sentinel-2, spectral indices, insect pests, Siberian silkmoth, dark coniferous forests, dead forest stands
Библиографический список:  1. Коломиец Н. Г. Сибирский шелкопряд – вредитель равнинной тайги // Тр. по лесному хозяйству Западной Сибири. Вып. 3 : Экономика лесного хозяйства, лесоведение, лесоводство и агролесомелиорация. – Новосибирск, 1957. – С. 61–76.
2. Кондаков Ю. П. Закономерности массовых размножений сибирского шелкопряда // Экология популяций лесных животных Сибири. – Новосибирск : Наука. Сиб. отд-ние, 1974. – С. 206–265.
3. Гродницкий Д. Л. Сибирский шелкопряд и судьба пихтовой тайги // Природа. – 2004. – № 11. – С. 49–56.
4. Павлов И. Н., Литовка Ю. А., Голубев Д. В., Астапенко С. А., Хромогин П. В. Новая вспышка массового размножения Dendrolimus sibiricus Tschetv. в Сибири (2012–2017 гг.): закономерности развития и перспективы биологического контроля // Сибирский экологический журнал. – 2018. – Т. 25, № 4. – С. 462–478.
5. Харук В. И., Антамошкина О. А. Воздействие сибирского шелкопряда на горимость лесных территорий // Сибирский экологический журнал. – 2017. – Т. 24, № 5. – С. 647–654.
6. Фуряев В. В. Шелкопрядники тайги и их выжигание. – М. : Наука, 1966. – 92 с.
7. Исаев А. С., Пальникова Е. Н., Суховольский В. Г., Тарасова О. В. Динамика численности лесных насекомых филлофагов: модели и прогнозы. – М. : Тов-во науч. изд. КМК, 2015. – 262 с.
8. Isaev A. S., Soukhovolsky V. G., Tarasova O. V., Palnikova E. N., Kovalev A. V. Forest insect population dynamics, outbreaks and global warming effects. – New York : Wiley, 2017. – 304 p.
9. Суховольский В. Г., Ковалев А. В., Пальникова Е. Н., Тарасова О. В. Моделирование рисков воздействия насекомых на лесные насаждения при возможных климатических изменениях // Компьютерные исследования и моделирование. – 2016. – Т. 8, № 2. – С. 241–253.
10. Demidko D. A., Goroshko A. A., Slinkina O. A., Mikhaylov P. V., Sultson S. M. The Role of Forest Stands Characteristics on Formation of Exterior Migratory Outbreak Spots by the Siberian Silk Moth Dendrolimus sibiricus (Tschetv.) during Population Collapse // Forests. – 2023. – Vol. 14(6). – P. 1078. – DOI 10.3390/f14061078.
11. Кондаков Ю. П. Массовые размножения сибирского шелкопряда в лесах Красноярского края // Энтомологические исследования в Сибири. Вып. 2. – Красноярск : РЭО, 2002. – С. 25–74.
12. Эпова В. И., Плешанов А. С. Зоны вредоносности насекомых-филлофагов Азиатской России. – Новосибирск : Наука. Сиб. изд. фирма РАН, 1995. – 147 с.
13. Харук В. И., Им С. Т., Ягунов М. Н. Миграция северной границы распространения сибирского шелкопряда // Сибирский экологический журнал. – 2018. – Т. 25, № 1. – С. 32–44.
14. Franklin J. F., Lindenmayer D. B., MacMahon J. A., McKee A., Magnusson J., Perry D. A., et al. Threads of continuity: Ecosystems disturbances, biological legacies, and ecosystem recovery // Conservation Biology in Practice. – 2000. –Vol. 1. – P. 8–17.
15. Валендик Э. Н., Верховец С. В., Кисиляхов Е. К., Лантух А. Ю. Роль шелкопрядников в горимости лесов Нижнего Приангарья // Лесное хозяйство. – 2004. – № 6. – С. 27–29.
16. Jonasova, M., Prach, K. The influence of bark beetles outbreak vs. salvage logging on ground layer vegetation in Central European mountain spruce forests // Biological Conservation. – 2008. – Vol. 14. – P. 1525–1535.
17. Niemela, J. Management in relation to disturbance in the boreal forest // Forest Ecology and Management. – 1999. – Vol. 115. – P. 127–134.
18. Senf C., Seidl R., Hostert P. Remote sensing of forest insect disturbances: Current state and future directions // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. – 2017. – Vol. 60. – P. 49–60.
19. Meng R., Gao R., Zhao F., Huang C., Sun R., Lv Z., Huang Z. Landsat-based monitoring of southern pine beetle infestation severity and severity change in a temperate mixed forest // Remote Sensing of Environment. – 2022. – Vol. 269. – P. 112847.
20. Pasquarella V., Bradley B., Woodcock C. Near-real-time monitoring of insect defoliation using Landsat time series // Forests. – 2017. – Vol. 8. – P. 275.
21. Havasova M., Bucha T., Ferencik J., Jakus R. Applicability of a vegetation indices-based method to map bark beetle outbreaks in the High Tatra Mountains // Annals of Forest Research. – 2015. – Vol. 58. – P. 295–310.
22. Meddens A. J. H., Hicke J. A., Vierling L. A., Hudak A. T. Evaluating methods to detect bark beetle-caused tree mortality using single-date and multi-date Landsat imagery // Remote Sensing of Environment. – 2013. – Vol. 132. – P. 49–58.
23. Meigs G. W., Kennedy R. E., Cohen W. B. A Landsat time series approach to characterize bark beetle and defoliator impacts on tree mortality and surface fuels in conifer forests // Remote Sensing of Environment. – 2011. – Vol. 115. – P. 3707–3718.
24. Hart S. J., Veblen T. T. Detection of spruce beetle-induced tree mortality using high- and medium-resolution remotely sensed imagery // Remote Sensing of Environment. – 2015. – Vol. 168. – P. 134–145.
25. Смагин В. Н., Ильинская С. А., Назимова Д. И., Новосельцева И. Ф., Чередникова Ю. С. Типы лесов гор Южной Сибири. – Новосибирск : Наука, 1980. – 336 с.
26. Поликарпов Н. П., Чебакова Н. М., Назимова Д. И. Климат и горные леса Южной Сибири. – Новосибирск : Наука, 1986. – 227 с.
27. Schulze E.-D., Heimann M., Harrison S., Holland E., Lloyd J. Global Biogeochemical Cycles in the Climate System. – Jena : Academic Press, 2010. – P. 345.
28. Hansen M. C., Potapov P. V., Moore R., Hancher M., Turubanova S. A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S. V., Goetz S. J., Kommareddy A., Egorov A., Chini L., Justice C. O., Townshend J. R. G. High-resolution global maps of 21st-century forest cover change // Science. – 2013. – Vol. 342 (6160). – P. 850–853.
29. Дейвис Ш., Ландгребе Д. А., Филипс Т. Л. Дистанционное зондирование: количественный под ход / под ред. Ф. Свейна и Ш. Дейвис ; пер. с англ. – М. : Недра, 1983. – 415 c.
30. Выгодская И. Н., Горшкова И. И. Теория и эксперимент в дистанционных исследованиях растительности. – М. : Гидрометеоиздат, 1987. – 246 с.
31. Кронберг П. Дистанционное изучение Земли. – М. : Мир, 1988. – 350 с.
32. Tucker C. J. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation // Remote Sensing of Environment. – 1979. – Vol. 8. – P. 127−150.
33. Zhu Z., Key C., Ohlen D., Benson N. Evaluate sensitivities of burn severity mapping algorithms for different ecosystems and fire histories in the United States // Final Report to the Joint Fire Science Program, Project JFSP 01-1-4-12. – 2006. – P. 35.
34. Key C. H., Benson N., Ohlen D., Howard S., McKinley R., Zhu Z. The normalized burn ratio and relationships to burn severity: ecology, remote sensing and implementation // Proceedings of the Ninth Forest Service Remote Sensing Applications Conference. American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Bethesda, MD, 2002.
35. Key C. H. Ecological and sampling constraints on defining landscape fire severity // Fire Ecology. – 2006. – No. 2 (2). – P. 34–59.
36. Gao B.-C. NDWI – A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. – 1996. – Vol. 58. – P. 257–266.
37. Jiang Z., Huete A. R., Didan K., Miura T. Development of a two-band enhanced vegetation index without a blue band // Remote Sensing of Environment. – 2008. – Vol. 112 (10). – P. 3833–3845.
Образец цитирования:  Слинкина О. А. Определение состояния темнохвойных лесов, поврежденных энтомовредителями, по спутниковым данным // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 51–61. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-51-61
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/51-61.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Х. Г. Асадов
Афиилиация1:  Национальное Аэрокосмическое Агентство, г. Баку, Азербайджанская Республика
Автор2:  А. Дж. Алиева
Афиилиация2:  Национальное Аэрокосмическое Агентство, г. Баку, Азербайджанская Республика
Автор3:  Д. А. Гумбатов
Афиилиация3:  Национальное Аэрокосмическое Агентство, г. Баку, Азербайджанская Республика
Название статьи:  Вопросы радиометрической калибровки устройств дистанционного зондирования, установленных на борту БПЛА
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  41
Конец_Страница:  50
УДК:  528.8:623.746.4-519
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-41-50
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  БПЛА, радиометрическая калибровка, дистанционное зондирование, энтропия, оптимизация
Ключевые слова_EN:  UAV, radiometric calibration, remote sensing, entropy, optimization
Библиографический список:  1. Zarzar C. M., Dash P., Dyer J. L., Moorhead R., Hathcock L. Development of a simplified radiometric calibration framework for water-based and rapid deployment unmanned aerial system (UAS) operations // Drones. – 2020. – Vol. 4. – DOI 10.20944/preprints202003.0469.v1.
2. Aanstoos J. V., Hasan K., Ohara C. G., Prasad S., Dabbiru L., Mahrooghy M., Nobrega R., Lee M., Shrestha B. Use of remote sensing to screen earthen levees // 2010 IEEE 39th Applied Imagery Pattern Recognition Workshop (AIPR) (13–15 October 2010). – Washington, DC, USA, 2010. – DOI 10.1109/AIPR.2010.5759704.
3. Adams S. M., Friedland C. J. A survey of unmanned aerial vehicle (UAV) usage for imagery collection in disaster research and management [Electronic resource]. – 2011. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/266465037.
4. Hardin P. J., Jensen R. R. Small-scale unmanned aerial vehicles in environmental remote sensing challenges and opportunities // GIScience & Remote Sensing. – 2011. – Vol. 48(1). – P. 99–111. – DOI 10.2747/1548-1603.48.1.99.
5. Frew E. W., Elston J., Argrow B., Houston A., Rasmussen E. Sampling severe local stroms and related phenomena: using unmanned aircraft systems //!IEEE Robotics & Automation Magazine. – 2012. – Vol. 19(1). – P. 85–95. – DOI 10.1109/MRA.2012.2184193.
6. Агринский М. В., Голицин А. В., Старцев В. В. Проект комплекса гиперспектрального дистанционного зондирования земель с помощью БПЛА // Фотоника. – 2019. – Т. 13, № 6. – С. 564–568.
7. Torres-Sanchez J., Lopez-Granados F., De Castro A. I., Pena-Barragan J. M. Configuration and specifications of an unmanned aerial vehicle (UAV) for Early site specific weed management // PLOS ONE. – 2013. – Vol. 8 (3). – P. e58210. – DOI 10.1371/journal.pone.0058210.
8. Gomez-Candon D., De Castro A. I., Lopez-Granados F. Assessing the accuracy of mosaics from unmanned aerial vehicle (UAV) imagery for precision agriculture purposes in wheat // Precision Agriculture. – 2013. – Vol. 15 (1). – P. 44–56. – DOI 10.1007/s11119-013-9335-4.
9. Кривичев А. И., Заленкий А. В. Беспилотные авиационные технологии мониторинга сфер человеческой деятельности на примере крупнейших производителей и эксплуатантов в России // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 2. – C. 186–195.
10. Messinger M., Asner G., Silman M., Messinger M., Asner G. P., Silman M. Rapid assessments of amazon forest structure and biomass using small unmanned aerial systems // Remote Sensing. – 2016. – Vol. 8(8). – P. 615. – DOI 10.3390/rs8080615.
11. Андронов В. Г., Чуев А. А. Идентификация девиаций беспилотных летательных аппаратов по параллаксам изображений // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – С. 59–69.
12. Крупочкин Е. П., Суханов С. И., Воробьев Д. А. Съемка археологических памятников с использованием беспилотных летательных аппаратов на примере Горного Алтая // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 56–64.
13. Yang G., Liu J., Zhao C., Li Z., Huang Y., Yu H., Xu B., Yang X., Zhu D., Zhang X. et al. Unmanned aerial vehicle remote sensing for field-based crop phenotyping: current status and perspectives // Frontiers in Plant Science. – 2017. – Vol. 8. – P. 1111. – DOI 10.3389/fpls.2017.01111.
14. Lu B., He Y. Species classification using unmanned aerial vehicle (UAV)-acquired high spatial resolution imagery in a heterogeneous grassland // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2017. – Vol. 128. – P. 73–85. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2017.03.011.
15. Yang G., Li C., Wang Y., Yuan H., Feng H., Xu B., Yang X. The DOM generation and precise radiometric calibration of a UAV-mounted miniature snapshot hyperspectral imager // Remote Sensing. – 2017. – Vol. 9 (7). – P. 642. – DOI 10.3390/rs9070642.
16. Coburn C. A., Smith A. M., Logie G. S., Kennedy P. Radiometric and spectral comparison of inexpensive camera systems used for remote sensing // International Journal of Remote Sensing. – 2018. – Vol. 39(15-16). – P. 1–22. – DOI 10.1080/01431161.2018.1466085.
17. Logie G. S. J., Coburn C. A. An investigation of the spectral and radiometric characteristics of low-cost digital cameras for use in UAV remote sensing // International Journal of Remote Sensing. – 2018. – Vol. 39(1). – P. 1–19. – DOI 10.1080/01431161.2018.1488297.
18. Mafanya M., Tsele P., Botai J. O., Manyama P., Chirima G. J., Monate T. Radiometric calibration framework for ultra-high-resolution UAV-derived orthomosaics for large-scale mapping of invasive alien plants in semi-arid woodlands: Harrisia pomanensis as a case study // International Journal of Remote Sensing. – 2018. – Vol. 39(19). – DOI 10.1080/01431161.2018.1490503.
19. Miyoshi G. T., Imai N. N., Tommaselli A. M. G., Honkavaara E., Nasi R., Moriya E. A. S. Radiometric block adjustment of hyperspectral image blocks in the Brazilian environment // International Journal of Remote Sensing. – 2018. – Vol. 39 (15-16). – P. 1–21. – DOI 10.1080/01431161.2018.1425570.
20. Jeong Y., Yu J., Wang L., Shin H., Koh S. M., Park G. Cost-effective reflectance calibration method for small UAV images // International Journal of Remote Sensing. – 2018. – Vol. 39 (10). – P. 1–26. – DOI 10.1080/01431161.2018.1516307.
21. Chander G., Markham B. Resived Landsat-5 TM radiometric calibration procedures and postcalibration dynamic ranges // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2003. – Vol. 41 (11). – P. 2674–2677. – DOI 10.1109/TGRS.2003.818464.
22. Smith G. M., Milton E. J. The use of the empirical line method to calibrate remotely sensed data to reflectance // International Journal of Remote Sensing. – 1999. – Vol. 20 (13). – P. 2653–2662. – DOI 10.1080/014311699211994.
23. Kruse F. A., Kierein-Young K. S., Boardman J. W. Mineral mapping at Cuprite, Nevada with a 63-channel imaging spectrometer //!Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. – 1990. – Vol. 56 (1). – P. 83–92.
24. Ben-Dor E., Kruse F. A., Lefkoff A. B., Banin A. Comparison of three calibration techniques for utilization of GER 63-channel aircraft scanner data of Makhtesh Ramon, Negev, Israel // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. – 1994. –Vol. 60, No 11. – P. 1339–1354.
25. Wang C., Myint S. W. A simplified empirical line method of radiometric calibration for small unmanned aircraft systems-based remote sensing // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. – 2015. – Vol. 8 (5). – P. 1–10. – DOI 10.1109/JSTARS.2015.2422716.
26. Эльсгольц Л. Э. Дифференциальные уравнение и вариационное исчисление. – М. : Наука, 1974. – 472 с.
Образец цитирования:  Асадов Х. Г., Алиева А. Дж., Гумбатов Д. А. Вопросы радиометрической калибровки устройств дистанционного зондирования, установленных на борту БПЛА // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 41–50. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-41-50
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/41-50.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Р. Р. Ханнанов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Е. А. Олейникова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Особенности обработки и анализа результатов наземного лазерного сканирования при геодезическом мониторинге земляных дамб
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  31
Конец_Страница:  40
УДК:  [528.48:627.824.31]+[528.721.221.6:528.8.042]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-31-40
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  дамба, наземное лазерное сканирование, сравнительный анализ, фильтрация точек, цифровая поверхность, деформация, цветовое кодирование, метод молдинга, однородная область
Ключевые слова_EN:  dam, ground laser scanning, comparative analysis, point filtering, digital surface, deformation, color coding, molding method, uniform area
Библиографический список:  1. Шоломицкий А. А., Хмырова Е. Н., Ханнанов Р. Р. Мониторинг состояния плотины Шерубай-Нуринского водохранилища // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск: СГУГиТ, 2019. Т. 1, № 1. – С. 265–271.
2. Chen S., Gu C., Lin C., Wang Y., Hariri-Ardebili M. A. Prediction, monitoring, and interpretation of dam leakage flow via adaptive kernel extreme learning machine // Measurement. – 2020. – Vol. 166(2020). – P. 108161. – DOI 10.1016/j.measurement.2020.108161.
3. Афонин Д. А., Богомолова Н. Н., Брынь М. Я., Никитчин А. А. Опыт применения наземного лазерного сканирования при обследовании инженерных сооружений // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81. № 4. – С. 2–8.
4. Шульц Р. В. Наземное лазерное сканирование в задачах инженерной геодезии. – Кишинев : Palmarium Academic Publishing, 2013. – 348 с.
5. Ямбаев Х. К., Горохова Е. И. Мониторинг деформаций тоннелей методом наземного лазерного сканирования // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № S/4. – С. 7–12.
6. Ханнанов Р. Р. Определения деформаций насыпных дамб по результатам наземного лазерного сканирования // Естественные и технические науки. – 2023. – № 7 (182). – С. 92–95.
7. Ханнанов Р. Р., Михнев А. В., Кулакова Е. П. Проведение геодезических измерений на объектах Топарской ГРЭС // Труды университета КарТУ. – 2020. – № 3 (80). – С. 75–79.
8. Жуков Б. Н. Геодезический контроль сооружений и оборудования промышленных предприятий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2003. – 356 с.
9. Середович В. А., Комиссаров А. В., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование. – Новосибирск : СГУГиТ, 2009. – 261 с.
10. Алтынцев М. А. Информационные технологии. Создание топографических планов в ПК Microstation. В 2 ч. Ч. 2: лабораторный практикум. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 86 с.
11. Алтынцев М. А., Каркокли Х. М. С. Методика автоматизированной фильтрации данных мобильного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 5–19.
12. Вальков В. А., Виноградов К. П., Валькова Е. О., Мустафин М. Г. Создание растров высокой информативности по данным лазерного сканирования и аэрофотосъемки // Геодезия и картография. – 2022. – Т. 83, № 11. – С. 40–49.
13. Аль Фатин Х. Д., Мустафин М. Г. Методика оценки деформаций водоподпорных плотин // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 45–56.
14. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В. Разработка принципов для 3D-моделирования линейных сооружений и инженерной инфраструктуры территориального образования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 107–115.
15. Канашин Н. В., Виноградов К. П., Степанов Д. И. Оценка возможности применения современных наземных лазерных сканеров для топографической съемки // Извест. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 1. – С. 34–37.
16. Крутиков Д. В. Опыт применения технологии наземного лазерного сканирования в решении инженерных и геодезических задач // Геодезия и картография. – 2015. – № 2/c. – С. 29–31.
17. Тихая Н. Создание «интеллектуальной» 3D-модели действующей электроподстанции на основе данных наземного лазерного сканирования // САПР и графика. – 2011. – № 4 (174). – С. 28–30.
18. ГОСТ 24846–2019. Грунты. Методы измерения деформаций оснований зданий и сооружений [Электронный ресурс]. – Введ. 2021–01–01. – М. : Стандартинформ, 2020. – 18 с.
19. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Использование лазерного сканирования для мониторинга большепролетных сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 43–57.
20. Шульц Р. Преимущества и недостатки различных методов сшивки лазерных сканов // Науч. тр. Донецкого нац. техн. ун-та. Сер. Горно-геологическая. – 2009. – Вып. 9 (143). – С. 140–145.
21. ГОСТ Р 70117–2022. Шероховатость поверхности. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://internet-law.ru/gosts/gost/78008/.
22. ГОСТ 25100–2011. ГРУНТЫ. Классификация [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sground.ru/wp-content/uploads/2018/05/GOST-25100-2011.pdf.
Образец цитирования:  Шоломицкий А. А., Ханнанов Р. Р., Олейникова Е. А. Особенности обработки и анализа результатов наземного лазерного сканирования при геодезическом мониторинге земляных дамб // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 31–40. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-31-40
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/31-40.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. А. Уставич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. Ю. Васютинский
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Д. А. Баранников
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  А. С. Горилько
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор5:  А. М. Астапов
Афиилиация5:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор6:  Иван Абид оглы Мезенцев
Афиилиация6:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Совершенствование методики поверки тахеометров методом сличения без компаратора
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  17
Конец_Страница:  30
УДК:  528.531:528.089.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-17-30
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  метрологическая поверка, способ поверки, эталонный тахеометр, точность измерений, измеряемые расстояния, влияние температуры воздуха, метод сличения и прямых измерений
Ключевые слова_EN:  metrological verification, verification method, reference total station, measurement accuracy, measured distance, influence of air temperature, methods of comparison and direct measurements
Библиографический список:  1. Об обеспечении единства измерений [Электронный ресурс] : федер. закон от 26.06.2008 № 102–ФЗ (ред. от 8.12.2020). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. РД 68-8.17–98. Локальные поверочные схемы для средств измерений топографо-геодезического и картографического назначения. – Введ. 2000–07–01. – М. : ЦНИИГАиК, 1999. – 26 с.
3. ГОСТ 8.129–99. Государственная система обеспечения единства измерений. Государственная поверочная схема для средств измерений времени и частоты. – Введ. 2000–07–01. – М. : Стандартинформ, 2013. – 8 с.
4. ГОСТ Р 53606–2009. Глобальная навигационная спутниковая система. Методы и технологии выполнения геодезических и землеустроительных работ. Метрологическое обеспечение. Основные положения. – Введ. 2001–01–01. – М. : Стандартинформ, 2010. – 12 с.
5. ГОСТ Р 51774–01. Тахеометры электронные. Общие технические условия. – Введ. 2002–01–01. – М. : Изд-во стандартов, 2001. – 10 с.
6. ГОСТ 8.503–84. Государственная система обеспечений единства измерений. Государственная поверочная схема для средств измерений длины в диапазоне от 24 до 75 000 м. – Введ. 1985–07–01. – М. : Изд-во стандартов, 1984. – 7 с.
7. Методика института 40–03. Базисы эталонные. Методы поверки. Методика института. – М. : ЦНИИГАиК, 2003. – 6 с.
8. Методика института 30–94. Применение светодальномера СП-2 («Топаз») для аттестации базисов. МИ БГЕИ 30–94. – М. : ЦНИИГАиК, 1995. – 8 с.
9. Методика института 15–03. Светодальномеры. Методика и средства поверки. МИ БГЕИ 15–03. – М. : ЦНИИГАиК, 2003. – 12 с.
10.Уставич Г. А., Косарев Н. С., Мезенцев И. А., Баранников Д. А., Бирюков Д. В. Совершенствование методики аттестации тахеометров и светодальномеров // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 146–159.
11. Уставич Г. А. К вопросу создания эталонных базисов для аттестации спутниковой аппаратуры и светодальномеров // Геодезия и картография.– 1999. – № 9. – С. 7–14.
12. Крылов В. Д., Спиридонов А. И. Роль компараторов и обеспечения единства измерений // Геодезия и картография. – 2003. – № 10. – С. 46–50.
Образец цитирования:  Уставич Г. А., Васютинский И. Ю., Баранников Д. А., Горилько А. С. , Астапов А. М., Иван Абид оглы Мезенцев. Совершенствование методики поверки тахеометров методом сличения без компаратора // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 17–30. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-17-30
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/17-30.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Г. Мустафин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Х. И. Мусса
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Методика построения цифровой модели рельефа на основе технологии спутникового нивелирования для территории Ливана
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  16
УДК:  004.925.83+[528:629.783+528.38](569.3)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-2-5-16
Год:  2024
Номер:  2
Том:  29
Ключевые слова_RU:  спутниковые определения, геоид, локальный квазигеоид, модель геоида Земли, глобальные навигационные спутниковые системы, системы высот, геометрическое нивелирование, цифровая модель рельефа
Ключевые слова_EN:  satellite definitions, geoid, local quasi-geoid, Earth geoid model, global navigation satellite systems (GNSS), elevation systems, geometric leveling, digital elevation model (DEM)
Библиографический список:  1. Богомолова Е. С. и др. Геодезическое обеспечение строительства вантовых мостов во Владивостоке // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – С. 33–36.
2. Выстрчил М. Г., Гусев В. Н., Сухов А. К. Методика определения погрешностей сегментированных GRID-моделей открытых горных выработок, построенных по результатам аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна // Записки Горного института. – 2023. – Т. 262. – С. 562–570.
3. Ганагина И. Г., Челнокова Д. С., Голдобин Д. Н. Создание модели квазигеоида на локальном участке средствами ГИС // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 14–25.
4. Гиенко Е. Г., Елагин А. В., Резниченко К. Ю. Результаты построения локальной модели квазигеоида на территории геодезического учебного полигона СГУГиТ // Интерэкспо ГЕОСибирь. XVII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 19–21 мая 2021 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 1. – С. 252–260.
5. Долгачева А. С., Долгачева Т. А., Самаевская В. Д. Методы интерполяции в vertical mapper для создания цифровых моделей рельефа // Огарёв-Online. – 2023. – Т. 187, № 2. – С. 10.
6. Канушин В. Ф., Ганагина И. Г., Голдобин Д. Н. Моделирование высот квазигеоида на локальных участках земной поверхности по результатам разложения в обобщенный ряд Фурье // Гироскопия и навигация. – 2020. – Т. 28, № 4. – С. 82–94.
7. Кузин А. А. Выделение оползнеопасных территорий на основе методов нейронных сетей // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – С. 46–51.
8. Кузин А. А., Филиппов В. Г. Разработка алгоритма выбора метода и геодезического оборудования в зависимости от скорости оползневых смещений на примере Миатлинской ГЭС // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 4. – С. 22–37.
9. Малков А. Г., Брыскин Р. М. Современная методика высокоточного геометрического нивелирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 1, № 2. – С. 32–38.
10. Li J., WenBin S., Xuhua Z. Direct regional quasi-geoid determination using EGM2008 and DEM: A case study for Mainland China and its vicinity areas // Geodesy and Geodynamics. – 2015. – Vol. 6, № 6. – P. 437–443.
11. Li Y., et al. Integration of GNSS and precise leveling for a refined quasi-geoid model in the Tibetan Plateau // Journal of Geodesy. – 2018. – Vol. 92 (10). – P. 1147–1160.
12. Marian D. P., Marian R. R. Performing Some Analysis on DEM Using the Surfer Software // Annals of the University of Petroşani, Mining Engineering. – 2016. – Vol. 17. – P. 91–99.
13. Mishra Upendra Nath, Jayanta Kumar Ghosh. Development of a geoid model by geometric method // Journal of The Institution of Engineers (India). – 2017. – Series A 98. – P. 437–442.
14. Mustafin M. G., Moussa H. The Determination of Plumb Line Deviation Using Satellite/Levelling Technique // International Conference on Geosynthetics and Environmental Engineering. – Singapor : Springer Nature Singapore, 2023. – P. 37–47.
15. Needham T. G., Braasch M. S. Impact of gravity modeling error on integrated GNSS/INS coasting performance // IEEE/AIAA 36th Digital Avionics Systems Conference (DASC). – 2017. – P. 1–10. – DOI 10.1109/DASC.2017.8102006.
16. Маркович К. И. Приведение результатов геометрического нивелирования в систему нормальных высот с использованием глобальных гравитационных моделей Земли // Геодезия и картография. – 2018. – Т. 79, № 5. – С. 2–9. – DOI 10.22389/0016-7126-2018-935-5-2-9.
17. Павлов Н. С., Санникова А. П. Предпосылки к проведению геодезических обследований технического состояния подводных переходов магистральных газопроводов // Маркшейдерия и недропользование. – 2016. – № 2 (82). – С. 61–63.
18. Ларионов А. А., Рудницкая Н. И. Создание локальной модели высот квазигеоида геометрическим методом // Земля Беларуси. – 2016. – № 1. – С. 36–41.
19. Liang W., Li J., Xu X., Zhang S., Zhao Y. A high-resolution Earth’s gravity field model SGGUGM-2 from GOCE, GRACE, satellite altimetry, and EGM2008 // Engineering. – 2020. – Vol. 6 (8). – P. 860–878.
20. Marchenko A. N., Dzhuman B. B. Regional quasigeoid determination: an application to arctic gravity project // JGD. – 2015. – Vol. 18, No. 1. – P. 7–17. – DOI 10.23939/jgd2015.01.007.
21. Amiri-Simkooei A., et al. Development of a refined quasi-geoid model for Iran using GNSS and leveling data // Journal of Applied Geodesy. – 2019. – Vol. 13 (3). – P. 287–299.
22. Banasik P., Bujakowski K. The use of quasigeoid in leveling through terrain obstacles // Reports on Geodesy and Geoinformatics. – 2017. – Vol. 104 (1). – DOI 10.1515/rgg-2017-0015.
23. Barzaghi R., Carrion D., Pepe M., Prezioso G. Computing the deflection of the vertical for improving aerial surveys: a comparison between EGM2008 and ITALGEO05 estimates // Sensors. – 2016. – Vol. 16 (8). – P. 1168.
24. Falchi U., Parente C., Prezioso G. Global geoid adjustment on local area for GIS applications using GNSS permanent station coordinates // Geodesy and Cartography. – 2018. – Vol. 44 (3). – P. 80–88.
25. Gilardoni M., Reguzzoni M., Sampietro D. GECO: a global gravity model by locally combining GOCE data and EGM2008 // Studia Geophysica et Geodaetica. – 2016. – Vol. 60. – P. 228–247.
26. Гусев В. Н., Блищенко А. А., Санникова А. П. Исследование комплекса факторов, оказывающих влияние на погрешность реализации маркшейдерской съемки горных объектов с применением геодезического квадрокоптера // Записки Горного института. – 2022. – Т. 254. – С. 173–179. – DOI 10.31897/PMI.2022.35.
27. Kostelecký J., Klokočník J., Bucha B., Bezděk A. Förste C. Evaluation of gravity field model EIGEN-6C4 by means of various functions of gravity potential, and by GNSS/levelling // Geoinformatics Fce Ctu. – 2015. – Vol. 14 (1). – P. 7–28.
28. Kuzin A. A., Palkin P. O. Coordinate method for determining position in geodetic monitoring of cracks // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – Vol. 1728, No. 1. – P. 012010.
29. Wu R., Wu Q., Han F., Liu T., Hu P., Li H. Gravity compensation using EGM2008 for highprecision long-term inertial navigation systems // Sensors. – 2016. – Vol. 16 (12). – P. 2177.
30. Павлова А. И. Анализ методов интерполирования высот точек для создания цифровых моделей рельефа // Автометрия. – 2017. – Т. 53, № 2. – С. 86–94.
31. Тарасян В. С., Дмитриев Н. В. Интерполяция распределенных данных горизонталей для получения цифровой модели рельефа [Электронный ресурс] // Инженерный вестник Дона. – 2018. – № 1 (48). – C. 85. – Режим доступа: http://ivdon.ru/ru/magazine/archive/n1y2018/4774.
32. Ajvazi B., Kornél C. A comparative analysis of different DEM interpolation methods in GIS: case study of Rahovec, Kosovo // Geodesy and cartography. – 2019. – Vol. 45, No. 1. – P. 43–48.
33. Okolie C. J., Smit J. L. A systematic review and meta-analysis of Digital elevation model (DEM) fusion: Pre-processing, methods and applications // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2022. – Vol. 188. – P. 1–29.
34. Polidori Laurent, Mhamad El Hage. Digital elevation model quality assessment methods: A critical review // Remote sensing. – 2020. – Vol. 12, No. 21. – P. 3522.
35. Razas M. A., Hassan A., Khan M. U., Emach M. Z., Saki S. A. A critical comparison of interpolation techniques for digital terrain modelling in mining // Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy. – 2023. – Vol. 123, No. 2. – P. 53–62.
36. Valkov V. A., Kuzin A. A., Kazantsev A. I. Calibration of digital non-metric cameras for measuring works // Journal of Physics: Conference Series. – 2018. – Vol. 1118, No. 1. – P. 012044.
Образец цитирования:  Мустафин М. Г., Мусса Х. И. Методика построения цифровой модели рельефа на основе технологии спутникового нивелирования для территории Ливана // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 5–16. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-5-16
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/5-16.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Дубровский
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. Б. Жарников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  О. И. Малыгина
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Кафедра кадастра и территориального планирования СГУГиТ: история cоздания и перспективы развития
Рубрика:  СГУГиТ – 90 лет
Начало_Страница:  164
Конец_Страница:  179
УДК:  528.91 (378)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-1-164-179
Год:  2024
Номер:  1
Том:  29
Ключевые слова_RU:  высшее образование, СГУГиТ, землеустройство, кадастр, мониторинг, оценка земель
Ключевые слова_EN:  higher education, SSUGT, land management, cadastre, monitoring, land valuation
Библиографический список:  1. Дубровский А. В. К вопросу о разработке параметров эффективности кадастровой системы // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 129–139.
2. Официальный сайт СГУГиТ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sgugit.ru/.
3. Проворов К. Л. История НИИГАиК, 1932–1970 гг. / Отв. ред. С. И. Родионов. – Новосибирск : НИИГАиК, 1970. – 117 с.
4. Тетерин Г. Н. История НИИГАИК: к 60-летию института. – Новосибирск : НИИГАИК, 1993. – 192 с.
5. Сибирская государственная геодезическая академия (год основания 1933, в 2013 году – 80 лет): обзорное издание / Сост. А. П. Карпик. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 90 с.
6. Родионов С. И., Осипов А. Г. Высшая геодезическая школа Сибири // Геодезия и картография. – 1983. – № 5. – С. 46–51.
7. Лесных И. В. 70 лет Сибирской государственной // Геопрофи. – 2003. – № 1. – С. 50–52.
8. Карпик А. П. Сибирской государственной геодезической академии 80 лет // Геопрофи. – 2013. – № 2. – С. 4–8.
9. Жарников В. Б., Колоткин М. Н., Осипов А. Г. Основные вехи развития САГИ – НИИГАиК – СГГА // Вестник СГУГиТ. – 2013. – Вып. 1 (21). – С. 129–136.
10. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Жарников В. Б. Годы свершений: к 90-летию Сибирского государственного университета геосистем и технологий // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 154–171.
11. Сибирский государственный университет геосистем и технологий. Материал из Википедии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Сибирский_государственный_университет_геосистем_и_технологий.
12. Об истории кафедры геоматики и инфраструктуры недвижимости (до 2013 года – кафедры геодезии) СГУГиТ // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – С. 147 – 151.
13. Дубровский А. В., Жарников В. Б., Малыгина О. И. Об истории создания и деятельности Института кадастра и природопользования СГУГиТ // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 6. – С. 163–172.
14. Аврунев Е. И., Жарников В. Б. Роль Учебно-методического объединения (УМО) в подготовке кадров по направлению «Землеустройство и кадастры» для Сибирского региона // Вестник СГГА. – 2012. – Вып. 3 (19). – С. 134–140.
15. Аврунев Е. И., Жарников В. Б., Клюшниченко В. Н., Николаев Н. А. К истории становления и развития подготовки специалистов в области землеустройства и кадастра в СГГА // Вестник СГГА. – 2012. – Вып. 4 (20). – С. 141–146.
16. Широкова Т. А. Аспирантура СГГА. Итоги развития (1943–2013) // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 4 (24). – С. 158–164.
17. Буровцева С. Н. Новосибирский техникум геодезии и картографии как основное звено среднего специального образования в СГГА // Вестник СГГА. – 2012. – Вып. 2 (22). – С.135–140.
18. Рязанцева И. В. Влияние рынка труда на профессиональную ориентацию молодежи // Вестник СГГА. – 2012. – Вып. 2 (22). – С. 141–146.
Образец цитирования:  Дубровский А. В., Жарников В. Б., Малыгина О. И. Кафедра кадастра и территориального планирования СГУГиТ: история cоздания и перспективы развития // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 164–179. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-164-179
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_1/164-179.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. В. Минин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  О. В. Минин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Оптика мезоразмерных диэлектрических частиц. Oбзор. Часть 1. Оптика
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  139
Конец_Страница:  163
УДК:  535.016:535.361:535.393
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-1-139-163
Год:  2024
Номер:  1
Том:  29
Ключевые слова_RU:  диэлектрическая мезоразмерная частица, «фотонная струя», «фотонный крючок», теория Ми, дифракция, интерференция, пространственное разрешение, лазерное структуирование, оптический наноскоп, суперрезонанс, мезоразмерная диэлектрическая антенна, акустическая струя, акустический крюк, мезоразмерная кубоидная
Ключевые слова_EN:  dielectric mesoscale particle, "photon jet", "photon hook", Mi theory, diffraction, interference, spatial resolution, laser structuring, optical nanoscope, superresonance, mesoscale dielectric antenna, acoustic jet, acoustic hook, mesoscale cuboid
Библиографический список:  1. Luk’yanchuk B. S., Paniagua-Domínguez R., Minin I., Minin O., Wang Z. Refractive index less than two: photonic nanojets yesterday, today and tomorrow // Optical Materials Express. – 2017. – Vol. 7, Issue 6. – P. 1820–1847. – DOI 10.1364/OME.7.001820.
2. Минин И. В., Минин О. В. Фотонные струи в науке и технике // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 212–234.
3. Minin I. V., Minin O. V. Diffractive optics and nanophotonics: Resolution below the diffraction limit [Electronic resource]. – Springer, 2016. – Mode of access: http://www.springer.com/us/book/9783319242514#aboutBook.
4. Томилин М. Г. Глаз и линза через призму тысячелетий // Изв. вузов. Приборостроение. – 2012. – Т. 55, № 3. – С. 70–79.
5. Кудрявцев П. С. История физики. – М. : Учпедгиз, 1948. – 535 с.
6. Robert K. G. Temple The Crystal Sun: Rediscovering a Lost Technology of the Ancient World. – Arrow Books Ltd, 2001. – 653 p.
7. Керпелева С. Ю., Томилин М. Г. Оптические сферы: загадки древних технологий // Оптический журнал. – 1999. – Т. 6, № 1. – С. 88–90.
8. Rashed R. A Pioneer in Anaclastics: Ibn Sahl on Burning Mirrors and Lenses [Electronic resource] // Isis. – 1990. – Vol. 81, No. 3. – P. 464–491. Retrieved from http://www.jstor.org/stable/233423?seq=1&cid=pdf-reference#references_tab_contents.
9. Crombie C. Robert Grosseteste and the Origins of Experimental Science. – Oxford: Clarendon Press, 1971. – 369 р.
10. Li X., Chen Z., Taflove A., Backman V. Optical analysis of nanoparticles via enhanced backscattering facilitated by 3-D photonic nanojets // Optical Express. – 2005. – Vol. 13. – P. 526.
11. Lu Y. F., Zhang L., Song W. D., Zheng Y. W., Luk’yanchuk B. S. Laser writing of a subwavelength structure on silicon (100) surfaces with particle enhanced optical irradiation // JETP Letter. – 2000. – Vol. 72 (9). – P. 457–459.
12. Luk’yanchuk B. S., Bekirov A. R., Wang Z. B., Minin I. V., Minin O. V., Fedyanin A. A. Optical Phenomena in Mesoscale Dielectric Spheres and Immersion Lenses Based on Janus Particles: A Review // Physics of Wave Phenomena. – 2022. – Vol. 30, No. 5. – P. 283.
13. Luk’yanchuk B. S., Bekirov A. R., Wang Z. B., Minin I. V., Minin O. V., Fedyanin A. A.. Optical Phenomena in Dielectric Spheres Several Light Wavelengths in Size: A Review // Physics of Wave Phenomena. – 2022. – Vol. 30, No. 4. – P. 217.
14. Wang Z. B., Luk'yanchuk B. Super-resolution imaging and microscopy by dielectric particle-lenses, Chapter 15 // Label-Free Super-resolution Microscopy. – Springer, 2019. – P. 371–400.
15. Wang Z. B., Luk’yanchuk B., Yue L., Yan B., Monks J., Dhama R., Minin O. V., Minin I. V., Huang S. M., Fedyanin A. A. High order Fano resonances and giant magnetic fields in dielectric microspheres // Scientific Reports. – 2019. – Vol. 9. – P. 20293.
16. Lu Y. F., Zheng Y. W., Song W. D. (2000). Laser induced removal of spherical particles from silicon wafers // Journal of Applied Physics. – 2000. – Vol. 87. – P. 1534–1539.
17. Leiderer P., Boneberg J., Dobler V., Mosbacher M., Munzer H. J., Chaoui N., Siegel J., Solis J., Afonso C. N., Fourrier T., et al. Laser-induced particle removal from silicon wafers // Proceedings SPIE High-Power Laser Ablation III. – 2000. – P. 249–259. – DOI 10.1117/12.407353.
18. Luk’yanchuk B. S., Zheng Y. W., Lu Y. F. Laser cleaning of solid surface: optical resonance and nearfield effects // Proceedings SPIE High-Power Laser Ablation III. – 2000. – P. 4012– 4065.
19. Munzer H. J., Mosbacher M., Bertsch M., Zimmermann J., Leiderer P., Boneberg J. Local field enhancement effects for nanostructuring of surfaces // Journal of Microscopy. – 2001. – Vol. 202. – P. 129–135.
20. Zheng Y. W., Luk’yanchuk B. S., Lu Y. F., Song W. D., Mai Z. H. Dry laser cleaning of particles from solid substrates: experiments and theory // Journal of Applied Physics. – 2001. – Vol. 90. – P. 2135–2142.
21. Luk’yanchuk B. S., Mosbacher M., Zheng Y. W., Mu¨nzer H. J., Huang S. M., Bertsch M., Song W. D., Wang Z. B., Lu Y. F., Dubbers O., et al. (2002). Optical resonance and near-field effects in dry laser cleaning // Laser Cleaning / ed. Boris Luk'yanchuk. – New Jersey : World Scientific, 2002. – P. 103–178.
22. Hong M. H., Wang Z. B., Lukyanchuk B. S., Tan L. S., Chong, T. C. (2006). From transparent particle light enhancement to laser nanoimprinting // Journal of Laser Micro/Nanoengineering. – 2006. – Vol. 1. – P. 61–66.
23. Huang S. M., Hong M. H., Luk'yanchuk B. S., Zheng Y. W., Song W. D., Lu Y. F. et al. Pulsed laserassisted surface structuring with optical near-field enhanced effects // Journal of Applied Physics. – 2002. – Vol. 92. – P. 2495–2500.
24. Huang S. M., Sun Z., Luk’yanchuk B. S., Hong M. H., Shi L. P. Nanobump arrays fabricated by laser irradiation of polystyrene particle layers on silicon // Applied Physics Letters. – 2005. – Vol. 86. – P. 161911.
25. Huang S. M., Wang Z. A., Sun Z., Wang Z. B., Luk'yanchuk B. The Near Field Properties of Colloidal Polystyrene Microspheres on Silicon // Journal of Nanoscience and Nanotechnology. – 2011. – Vol. 11. – P. 10981–10985.
26. Wang W. J., Lim G. H., Song W. D., Ye K. D., Zhou J., Hong M. H., Liu B. Laser induced nanobump array on magnetic glass disk for low flying height application // Journal of Physics: Conference Series. – 2007. – Vol. 59. – P. 177–180.
27. Wang Z. B., Guo Wei, Pena A., Whitehead D. J., Luk'yanchuk B. S., Li Lin., Liu Z., Zhou Y., Hong M. H. Laser micro/nano fabrication in glass with tunable-focus particle lens array // Optics Express. – 2008. – Vol. 16(24). – P. 19706.
28. Khan A., Wang Z., Sheikh M. A., Li L. Laser sub-micron patterning of rough surfaces by micro-particle lens arrays // International Journal of Manufacturing, Materials, and Mechanical Engineering. – 2011. – Vol. 1. – P. 1–9.
29. Khan A., Wang Z., Sheikh M. A., Whitehead D. J., Li L. Parallel near-field optical micro/nanopatterning on curved surfaces by transported micro-particle lens arrays // Journal of Physics D: Applied Physics. – 2010. – Vol. 43. – P. 30–35.
30. Liu D. F., Xiang Y. J., Wu X. C., Zhang Z. X., Liu L. F., Song L., Zhao X. W., Luo S. D., Ma W. J., Shen J. et al. Periodic ZnO nanorod arrays defined by polystyrene microsphere self-assembled monolayers // Nano Letters. – 2006. – Vol. 6. – P. 2375–2378.
31. Okano Y., Umemura S., Enomoto Y., Hayakawa Y., Kumagawa M., Hirata A., Dost, S. Numerical study of Marangoni convection effect on the melting of GaSb/InSb/GaSb // Journal of Crystal Growth. – 2002. – Vol. 235. – P. 135–139.
32. Khan A., Wang Z., Sheikh M. A., Whitehead D. J., Li L. Laser micro/nano patterning of hydrophobic surface by contact particle lens array // Applied Surface Science. – 2011. – Vol. 258. – P. 774–779.
33. Li L., Guo W., Wang Z. B., Liu Z., Whitehead D., Luk’yanchuk B. (2009). Large-area laser nanotexturing with user-defined patterns // Journal of Micromechanics and Microengineering. – 2009. – Vol. 19. – P. 054002.
34. Lin Y., Hong M. H., Chong T. C., Lim C. S., Chen G. X., Tan L. S., Wang Z. B., Shi L. P. Ultrafastlaser-induced parallel phase-change nanolithography // Applied Physics Letters. – 2006. – Vol. 89. – P. 2006–2008.
35. McLeod E., Arnold C. B. Array-based optical nanolithography using optically trapped microlenses // Optical Express. – 2009. – Vol. 17. – P. 3640–3650.
36. McLeod E., Arnold C. B. Subwavelength direct-write nanopatterning using optically trapped microspheres // Nature Nanotechnology. – 2008. – Vol. 3. – P. 413–417.
37. Piglmayer K., Denk R., Bauerle D. Laser-induced surface patterning by means of microspheres // Applied Physics Letters. – 2002. – Vol. 80. – P. 4693–4695.
38. Yang S., Chen G., Megens M., Ullal C. K., Han, Y. J., Rapaport R., Thomas E. L., Aizenberg J. Functional biomimetic microlens arrays with integrated pores // Advanced Materials. – 2005. – Vol. 17. – P. 435–438.
39. Kotlyar V. V., Stafeev S. S. Modeling the sharp focus of a radially polarized laser mode using a conical and a binary microaxicon // Journal of the Optical Society of America B. – 2010. – Vol. 27, Issue 10. – P. 1991–1997. – DOI 10.1364/JOSAB.27.001991.
40. Degtyarev S. A., Porfirev A. P., Khonina S. N. Photonic nanohelix generated by a binary spiral axicon // Applied Optics. – 2016. – Vol. 55. – P. B44–B48.
41. Минин И. В., Минин О. В. Фотоника изолированных диэлектрических частиц произвольной трехмерной формы – новое направление оптических информационных технологий // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. – 2014. – Т. 12, вып. 4. – С. 59–70.
42. Liu C-Y. Photonic jets produced by dielectric micro cuboids // Applied Optics. – 2015. – 2015. – Vol. 54(29). – P. 8694–8699. – DOI 10.1364/AO.54.008694.
43. Martin J., Proust J., G´erard D., Bijeon J-L., Plain J. Intense Bessel-like beams arising from pyramidshaped microtips // Optical Letter. – 2012. – Vol. 37. – P. 1274-1276.
44. Mendes M. J., Tobías I., Martí A. and Luque A. Near-field scattering by dielectric spheroidal particles with sizes on the order of the illuminating wavelength // Journal of the Optical Society of America B. – 2010. – Vol. 27, Issue 6. – P. 1221–1231. – DOI 10.1364/JOSAB.27.001221.
45. Han L., Han Y., Gouesbet G., Wang J., Gr´ehan G. Photonic jet generated by spheroidal particle with Gaussian-beam illumination // Journal of the Optical Society of America B. – 2014. –Vol. 31(7). – P. 1476–1483. – DOI 10.1364/JOSAB.31.001476.
46. Han L., Han Y., Wang J., Cui Z. Internal and near-surface electromagnetic fields for a dielectric spheroid illuminated by a zero-order Bessel beam // Journal of the Optical Society of America A. – 2014. – Vol. 31, Issue 9. – P. 1946–1955. – DOI 10.1364/JOSAA.31.001946.
47. Yue L., Minin O. V., Wang Z., Monks J. N., Shalin A. S. and Minin I. V. Photonic hook: a new curved light beam // Optical Letter. – 2018. – Vol. 43(4). – P. 771–774.
48. Hengyu Z., Zaichun C., Chong C. T. and Minghui H. Photonic jet with ultralong working distance by hemispheric shell // Optical Express. – 2015. – Vol. 23(5). – P. 6626–33. – DOI 10.1364/OE.23.006626.
49. Liu C-Y., Chen C-J. Characterization of photonic nanojets in dielectric microdisks // Physica E Lowdimensional Systems and Nanostructures. – 2015. – Vol. 73. – P. 226-234. – DOI 10.1016/j.physe.2015. 06.005.
50. McCloskey D., Wang J. J. and Donegan J. F. Low divergence photonic nanojets from Si3N4 microdisks // Optics Express. – 2012. – Vol. 20(1). – P. 128-40. – DOI 10.1364/OE.20.000128.
51. McCloskey D., Ballantine K. E., Eastham P. R., Donegan J. F. Photonic nanojets in Fresnel zone scattering from non-spherical dielectric particles // Optics Express. – 2015. – Vol. 23(20). – P. 26326. – DOI 10.1364/OE.23.026326.
52. Minin I. V., Minin O. V., Geints Y. E. Localized EM and photonic jets from non-spherical and nonsymmetrical dielectric mesoscale objects: Brief review // Annalen der Physik. – 2015. – Vol. 527(7). – DOI 10.1002/andp.201500132
53. Minin I. V., Minin O. V. Photonic jets formation by non spherical axially and spatially asymmetric 3D dielectric particles // Diffractive Optics and Nanophotonics. – Berlin: Springer, 2016. – P. 31–54.
54. Liu C-Y., Minin O. V., Minin I. V. First experimental observation of array of photonic jets from sawtooth phase diffraction grating // Europhysics Letters. – 2018. – Vol. 123. – P. 54003.
55. Minin I. V., Minin O. V., Glinskiy I. A., Khabibullin R. A., Malureanu R., Lavrinenko A. V., Yakubovsky D. I., Arsenin A. V., Volkov V. S., Ponomarev D. S. Plasmonic nanojet: an experimental demonstration // Optics Letters. – 2020. – Vol. 45. – P. 3244–3247. – DOI 10.1364/OL.391861.
56. Pacheco-Peña V., Minin I. V., Minin O. V., & Beruete M. Comprehensive analysis of photonic nanojets in 3D dielectric cuboids excited by surface plasmons // Annalen der Physik. – 2016. – Vol. 528(9-10). – P. 684–692. – DOI 10.1002/andp.201600098/.
57. Pacheco-Peña V., Minin I. V., Minin O. V., Beruete M. Increasing Surface Plasmons Propagation via Photonic Nanojets with Periodically Spaced 3D Dielectric Cuboids // Photonics 2016. – Vol. 3(10). – DOI 10.3390/www.mdpi.com/journal/photonics.
58. Luk’yanchuk B. S. Laser Cleaning. – World Scientific, 2002. – 466 p.
59. Beklemyshev V. I., Makarov V. V., Makhonin I. I., Petrov Yu. N., Prokhorov A. M., and Pustovoy V. I., Photo desorption of metal ions in a semiconductor-water system // JETP Letters. – 1987. – Vol. 46(7). – P. 347–350.
60. Zapka W., Asch K., Meissner K. Removal of particles from solid-state surfaces by laser bombardement // European Patent EP 0297506 В1 Publication Date: 05/20/1998.
61. Wang Z. B., Guo W., Luk'yanchuk B. S., Pena A., Li L., Liu Z. Laser ablation on nanoscales // Proceedings SPIE. High-Power Laser Ablation VII – 2008. – Vol. 7005. – DOI 10.1117/12.780065.
62. Fardel R., McLeod E., Tsai Y.-C., Arnold C. B. Nanoscale ablation through optically trapped microspheres // Applied Physics A. – 2010. – Vol. 101. – P. 41–46.
63. Münzer H.-J., Mosbacher M., Bertsch M., Dubbers O., Burmeister F., Pack A., Wannemacher R., Runge B.-U., Bäuerle D., Boneberg J., Leiderer P. Optical near-field effects in surface nanostructuring and laser cleaning // Proceedings SPIE. – 2002. – Vol. 4426. – DOI 10.1117/12.456827.
64. Mosbacher M., Munzer H. J., Zimmermann J., Solis J., Boneberg J., Leiderer P. Optical field enhancement effects in laser-assisted particle removal // Applied Physics a-Materials Science & Processing. – 2001. – Vol. 72. – P. 41–44.
65. Lu Y., Theppakuttai S., Chen S. C. Marangoni effect in nanosphere-enhanced laser nanopatterning of silicon // Applied Physics Letters. – 2003. – Vol. 82. – P. 4143–4145.
66. Theppakuttai S., Chen S. Nanoscale surface modification of glass using a 1064 nm pulsed laser // Applied Physics Letters. – 2003. – Vol. 83. – P. 758–760.
67. Chen Z. G., Taflove A., Backman V. Photonic nanojet enhancement of backscattering of light by nanoparticles: a potential novel visible-light ultramicroscopy technique // Optics Express. – 2004. – Vol. 12. – P. 1214–1220.
68. Kim J., Cho K., Kim I., Kim W. M., Lee T. S., Lee K.-S. Fabrication of plasmonic nanodiscs by photonic nanojet lithography // Applied Physics Express. – 2012. – Vol. 5. – P. 025201.
69. Zhang X. A., Chen I.-T., Chang C. H. Recent progress in near-field nanolithography using light interactions with colloidal particles: from nanospheres to three-dimensional nanostructures // Nanotechnology. – 2019. – Vol. 30. – P. 352002.
70. Chen X., Wu T., Gong Z., Li Y., Zhang Y., Li B. Subwavelength imaging and detection using adjustable and movable droplet microlenses // Photonics Research. – 2020. – Vol. 8. – P. 225–234.
71. Astratov V. N., Darafsheh A., Kerr M. D., Allen K. W., Fried N. M., Antoszyk A. N., Ying H. S. Photonic nanojets for laser surgery // SPIE Newsroom. – 2010. – Vol. 12. – P. 32–34.
72. Yan B., Yue L., Monks J. N., Yang X., Xiong D., Jiang C., Wang Z. B. Superlensing Plano-ConvexMicrosphere (PCM) lens for direct laser nano marking and beyond // Optics Letters. – 2020. – Vol. 45. – P. 1168-1171.
73. Wang F., Liu L., Yu P., Liu Z., Yu H., Wang Y., Li W. J. Three-Dimensional Super- Resolution Morphology by Near-Field Assisted White-Light Interferometry // Scientific Reports. – 2016. – Vol. 6. – P. 24703.
74. Qian L., Jianqi S. Effect of Resonant Scattering on Photonic Jet of a Microsphere // Acta Photonica Sinica. – 2021. – Vol. 50. – P. 729002.
75. Минин И. В., Минин О. В. Квазиоптика: современные тенденции развития – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – 163 с.
76. Минин И. В., Минин О. В. Сверхразрешение в акустических фокусирующих устройствах // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 231–244.
77. Heifetz A., Kong S.-Ch., Sahakian A. V., Taflove A., Backman V. Photonic Nanojets // Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. – 2009. – Vol. 6. – P. 1979–1992.
78. Lecler S., Takakura Y., Meyrueis P. Properties of a three-dimensional photonic jet // Optics Letters. – 2005. – Vol. 30. – P. 2641–2643.
79. Wu W., Katsnelson A., Memis O. G., Mohseni H. A deep sub-wavelength process for the formation of highly uniform arrays of nanoholes and nanopillars // Nanotechnology. – 2007. – Vol. 18. – P. 485302.
80. Fukuda N., Kunishio K., Nakayama S. Dry-Etching System with Q-switched DPSS Laser for Flat Panel Displays // Journal of Laser Micro Nanoengineering. – 2007. – Vol. 2. – P. 241–246.
81. Geints Y. E., Minin I. V., Panina E. K., Zemlyanov A. A., Minin O. V. Comparison of photonic nanojets key parameters produced by nonspherical microparticles // Optical and Quantum Electronics. – 2017. – Vol. 49. – P. 118. – DOI 10.1007/s11082-017-0958-y.
82. Минин И. В., Минин О. В., Карпик А. П. Фотонные наноструи, тераструи и акустоструи в науке и технике. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – 168 с.
83. Li H., Song W., Zhao Y., Cao Q., Wen A., Optical Trapping, Sensing and Imaging by Photonic Nanojets // Photonic. – 2021. – Vol. 8. – P. 434. – DOI 10.3390/photonics8100434.
84. Darafsheh A. Photonic nanojets and their applications // Journal of Physics: Photonics. – 2021. – Vol. 3. – P. 022001.
85. Minin O. V., Minin I. V. Optical Phenomena in Mesoscale Dielectric Particles // Photonics. – 2021. – Vol. 8. – P. 591.
86. Chen L., Zhou Y., Wu M.-X., Hong M.-H. Remote-mode microsphere nano-imaging: new boundaries for optical microscopes // Opto-Electronic Advances. – 2018. – Vol. 1. – P. 170001.
87. Chen Z., Taflove A., Backman V. Equivalent volume-averaged light scattering behavior of randomly inhomogeneous dielectric spheres in the resonant range // Optical Express. – 2004. – Vol. 12. – P. 1214.
88. Abbe E. Beitra¨ge zur Theorie des Mikroskops und der mikroskopischen Wahrnehmung // Arch. Mikrosk. Anat. – 1873. – Vol. 9. – P. 413–418.
89. Rayleigh L. Investigations in optics, with special reference to the spectroscope. London, Edinburgh, Dublin // Philosophical Magazine. – 1879. – Vol. 8. – P. 477–486.
90. Chen L., Zhou Y., Zhou R., Hong M. Microsphere – Toward Future of Optical Microscopes // iScience. – 2020. – Vol. 23. – P. 101211.
91. Wang, Z., Guo, W., Li, L., Luk’yanchuk, B., Khan, A., Liu, Z., Chen, Z., Hong, M. Optical virtual imaging at 50 nm lateral resolution with a white-light nanoscope // Nature Communications. – 2011. – Vol. 2. – P. 216–218.
92. Lu Y. F., Zhang L., Song W. D., Zheng Y. W., Luk’yanchuk B. S. Laser writing of a subwavelength structure on silicon (100) surfaces with particle-enhanced optical irradiation // Journal of Experimental and Theoretical Physics. – 2000. – Vol. 72. – P. 457–459.
93. Wang Z. B. et al. Optical virtual imaging at 50 nm lateral resolution with a whitelight nanoscope // Nature Communications. – 2011. – Vol. 2(1). – P. 218. – DOI 10.1038/ncomms1211.
94. Krivitsky L. A., Wang J. J., Wang Z., Luk’yanchuk B. Locomotion of microspheres for super-resolution imaging // Scientific Report. – 2013. – Vol. 3(1). – P. 3501. – DOI 10.1038/srep03501.
95. Yan Y., Li L., Feng C., Guo W., Lee S., Hong M. H. Microsphere coupled scanning laser confocal nanoscope for sub-diffraction limited imaging at 25 nm lateral resolution in the visible spectrum // ACS Nano. – 2014. – Vol. 8. – P. 1809–1816.
96. Monks J. N., Yan B., Hawkins N., Vollrath F., Wang Z. B. Spider silk: mother nature’s bio-superlens // Nano Letters. – 2016. – Vol. 16. – P. 5842–5845.
97. Wang F., Liu L., Yu H., Wen Y., Yu P., Liu Zh., Wang Y., Li W. J. Scanning superlens microscopy for non-invasive large field-of-view visible light nanoscale imaging // Nature Communications. – 2016. – Vol. 7. – P. 13748.
98. Guo M., Ye Y.-H., Hou J., Du B. Size-dependent optical imaging properties of high-index immersed microsphere lens // Applied Physics B. – 2016. – Vol. 122(3). – DOI 10.1007/s00340-016-6335-x.
99. Lee S., Li L., Wang Z., Guo W., Yan Y., Wang T. Immersed transparent microsphere magnifying subdiffraction-limited objects // Applied Optics. – 2013. – Vol. 52. – P. 7265–7270.
100. Hao X., Kuang C., Liu X., Zhang H., Li Y. Microsphere based microscope with optical super-resolution capability // Applied Physics Letters. – 2011. – Vol. 99. – P. 203102.
101. Wang F., Yang S., Ma H., Shen P., Wei N., Wang M., Xia Y., Deng Y., Ye Y.-H. Microsphereassisted super-resolution imaging with enlarged numerical aperture by semi-immersion // Applied Physics Letters. – 2018. – Vol. 112. – P. 023101.
102. Hoff J. C., Akin E. W. Microbial resistance to disinfectants: Mechanisms and significance // Environmental Health Perspectives. – 1986. – Vol. 69. – P. 7–13.
103. Lee S., Li L., Ben-Aryeh Y., Wang Z., Guo W. Overcoming the diffraction limit induced by microsphere optical nanoscopy // Journal of Optics. – 2013. – Vol. 15. – P. 125710.
104. Chen, L., Zheng, X., Du, Z., Jia, B., Gu, M., Hong, M. A frozen matrix hybrid optical nonlinear system enhanced by a particle lens // Nanoscale. – 2015. – Vol. 7. – P. 14982–14988.
105. Chen L., Yin Y., Li Y., Hong M. Multifunctional inverse sensing by spatial distribution characterization of scattering photons // Opto-Electronic Advances. – 2019. – Vol. 2. – P. 190019.
106. Gao M., Ng S. W. L., Chen L., Hong M., Ho G. W. Self-regulating reversible photocatalytic-driven chromism of a cavity enhanced optical field TiO2/CuO nanocomposite // Journal of Materials Chemistry A. – 2017. – Vol. 5. – P. 10909– 10916.
107. Jin Y. J., Chen L. W., Wu M. X., Lu X. Z., Zhou R., Hong M. H. Enhanced saturable absorption of the graphene oxide film via photonic nanojets // Optical Materials Express. – 2016. – Vol. 6. – P. 1114– 1121.
108. Soh J. H., Wu M., Gu G., Chen L., Hong M. Temperature-controlled photonic nanojet via VO2 coating // Applied Optics. – 2016. – Vol. 55. – P. 3751–3756.
109. Jin B., Bidney G. W., Anisimov I., Limberopoulos N. I., Allen K. W, Maslov A. V., Astratov V. N. Label-free cellphone microscopy with submicron resolution through high-index contact ball lens for in vivo melanoma diagnostics and other applications // Proceedings SPIE Label-free Biomedical Imaging and Sensing (LBIS). – 2022. – Vol. 11972. – DOI 10.1117/12.2609911.
110. Wang T., Kuang C., Hao X., Liu X. Subwavelength focusing by a microsphere array // Journal of Optics. – 2011. – Vol. 13. – P. 1–5. – DOI 10.1088/2040-8978/13/3/035702.
111. Минин И. В., Минин О. В. Проблемы метрологии терагерцового излучения в медицине // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 162–180.
112. Yanina I. Yu., Dyachenko P. A., Abdurashitov A. S., Shalin A. S., Minin I. V., Minin O. V., Bulygin A. D., Vrazhnov D. A., Kistenev Y. V., Tuchin V. V. Light distribution in fat cell layers at physiological temperatures // Scientifc Reports. – 2023. – Vol. 13. – P. 1073. – DOI 10.1038/s41598-022-25012-9.
113. Minin O. V., Minin I. V., Cao Y. Time domain self-bending photonic hook beam based on freezing water droplet // Scientific Reports. – 2023. – Vol. 13. – Article number 7732.
114. Minin O. V., Zhou S., Liu C.-Y., Antonicole J., Kong N., Minin I. V. Magnetic Concentric Hot-Circle Generation at Optical Frequencies in All-Dielectric Mesoscale Janus Particles // Nanomaterial. – 2022. – Vol. 12. – P. 3428. – DOI 10.3390/nano12193428.
115. Минин И. В., Жоу С., Минин О. В. Эффект суперрезонанса в мезоразмерной сфере с малым коэффициентом преломления // Оптика атмосферы и океана. – 2022. – Vol. 35(9). – P. 697–703. – DOI 10.15372/AOO20220901.
116. Yue L., Yan B., Monks J. N., Dhama R., Jiang C., Minin O. V., Minin I. V., Wang Z. Full threedimensional Poynting vector analysis of great field-intensity enhancement in a specifically sized sphericalparticle // Scienyific Report. – 2019. – Vol. 9. – P. 20224.
117. Минин И. В., Минин О. В. Оптический суперрезонанс в мезоразмерных диэлектрических сферах // Фотоника. – 2022. – Т. 16, № 4. – С. 306–317.
118. Fano U. Effects of configuration interaction on intensities and phase shift // Physical Review. – 1961. – Vol. 124(6). – P. 1866.
119. Минин И. В., Минин О. В., Джоу С. Фано резонанс высокого порядка в диэлектрической мезоразмерной сфере из материала с низким показателем преломления // Письма в ЖЭТФ. – 2022. – Т. 116, № 3. – С. 146–150.
120. Минин И. В., Минин О. В. Особенности генерации экстремальных электромагнитных полей в диэлектрической мезоразмерной сфере с учетом окружающей среды // Письма в ЖЭТФ. – 2022. – Т. 48, № 18. – С. 41–44.
121. Liu Ch.-Y., Minin O. V., Minin I. V. Periodical focusing mode achieved through a chain of mesoscale dielectric particles with a refractive index near unity // Optics Communications. – 2019. – Vol. 434. – P. 110–117.
122. Geints Y., Minin I. V., Minin O. V. Whispering-gallery modes promote enhanced optical backflow in a perforated dielectric microsphere // Optics Letters. – 2022. – Vol. 47, Issue 7. – P. 1786–1789. – DOI 10.1364/OL.452683.
123. Geints Y. E., Minin I. V., Minin O. V. Simulation of enhanced optical trapping in a perforated dielectric microsphere amplified by resonant energy backflow // Optics Communications. – 2022. – Vol. 524. – P. 128779.
Образец цитирования:  Минин И. В., Минин О. В. Оптика мезоразмерных диэлектрических частиц. Oбзор. Часть 1. Оптика // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 139–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-139-163
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_1/139-163.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Мисиров
Афиилиация1:  Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Магаева
Афиилиация2:  Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
Автор3:  О. А. Хорошев
Афиилиация3:  Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
Автор4:  В. В. Кулыгин
Афиилиация4:  Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
Название статьи:  Прогноз ущерба социально-экономическим объектам от разрушения берегов Таганрогского залива в пределах Ростовской области
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  127
Конец_Страница:  138
УДК:  338.14 (470.61)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-1-127-138
Год:  2024
Номер:  1
Том:  29
Ключевые слова_RU:  береговая зона, опасные береговые процессы, оценка ущерба, Таганрогский залив Азовского моря, Ростовская область
Ключевые слова_EN:  coastal zone, hazardous coastal processes, damage assessment, Taganrog Bay of the Azov Sea, Rostov Region
Библиографический список:  1. Матишов Г. Г., Ивлиева О. В., Беспалова Л. А., Кропянко Л. В. Эколого-географический анализ морского побережья Ростовской области // Доклады Академии наук. – 2015. – № 1. – С. 53–57. – DOI 10.7868/S0869565215010181.
2. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Уточнение длины береговой линии Азовского моря с использованием данных спутников Sentinel-2 // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 78–92.
3. Матишов Г. Г., Беспалова Л. А., Ивлиева О. В., Цыганкова А. Е., Кропянко Л. В. Азовское море: современные абразионные процессы и проблемы берегозащиты // Доклады Академии наук. – 2016. – Т. 471, № 4. – С. 1–4. – DOI 10.7868/S086956521634020X.
4. Бердников С. В., Беспалова Л. А., Хаванский А. Д., Хорошев О. А., Магаева А. А., Мисиров С. А., Меринова Ю. Ю., Кулыгин В. В., Цыганкова А. Е., Иошпа А. Р., Сорокина В. В., Лихтанская Н. В., Булышева Н. И., Шохин И. В., Савикин А. И., Оганесян А. А., Смирнова Е. А. Опасные абразионные и оползневые процессы в береговой зоне Азовского моря и социально-экономические последствия их проявлений. – Ростов н/Д. : ЮНЦ РАН, 2022. – 288 с.
5. Ивлиева О. В., Беспалова Л. А., Ивлиев П. П. Современные береговые процессы Таганрогского залива // Изв. высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Сер. Естественные науки. – 2010. – № 5 (159). – С. 107–111.
6. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Добротворская Н. И., Дубровский А. В., Малыгина О. И., Попов В. К. Организация системы геоинформационного мониторинга состояния земельных ресурсов прибрежной зоны Новосибирского водохранилища // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 8. – С. 133–145. – DOI 10.18799/24131830/2019/8/2219.
7. Digital Shoreline Analysis System (DSAS) [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.usgs.gov/centers/whcmsc/science/digital-shoreline-analysis-system-dsas.
8. Himmelstoss E. A., Henderson R. E., Kratzmann M. G., Farris A. S. Digital Shoreline Analysis System (DSAS) version 5.0 user guide: U.S. Geological Survey Open-File Report 2018–1179. –110 p. – DOI 10.3133/ofr20181179.
9. Мисиров С. А., Шевердяев И. В., Магаева А. А. Оценка площадных потерь земель в пределах береговой зоны Таганрогского залива // Экология. Экономика. Информатика. Сер. Геоинформационные технологии и космический мониторинг. – 2021. – Т. 2, № 6. – P. 66–73. – DOI 10.23885/2500-123X2021-2-6-66-73.
10. Jayanthi M., Thirumurthy S., Samynathan M., Duraisamy M., Muralidhar M., Ashokkumar J., Vijayan K.K. Shoreline change and potential sea level rise impacts in a climate hazardous location in southeast coast of India // Environmental Monitoring and Assessment. –2018. – Vol. 190, No. 1. – P. 51. – DOI 10.1007/s10661-017-6426-0.
11. Kale M. M., Ataol M., Tekkanat I. S. Assessment of shoreline alterations using a Digital Shoreline Analysis System a case study of changes in the Yeşilirmak delta in northern Turkey from 1953 to 2017 // Environmental Monitoring and Assessment. – 2019. – Т. 191. – P. 398. – DOI 10.1007/s10661-019-7535-8.
12. Sheik M., Chandrasekar N. A shoreline change analysis along the coast between Kanyakumari and Tuticorin, India, using digital shoreline analysis system // Geo-spatial information Science. – 2011. – Vol. 14, No. 4. – P. 282–293. – DOI 10.1007/s11806-011-0551-7.
13. Долотов В. В., Горячкин Ю. Н., Долотов А. В. Статистический анализ изменений береговой линии пляжа поселка Любимовка // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. – 2017. – № 1. – С. 40–47.
14. Alberico I., Cavuoto G., Di Fiore V., Punzo M., Tarallo D., Pelosi N., Ferraro L., Marsella E. Historical maps and satellite images as tools for shoreline variations and territorial changes assessment the case study of Volturno coastal plain (southern Italy) // Journal of Coastal Conservation. – 2018. – Vol. 22, No. 5. – P. 919–937. – DOI 10.1007/s11852-017-0573-x.
15. Нгуен Т. Д., Малинников В. А. Исследование динамики изменения береговой линии по материалам разновременных космических съемок // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – № 4. – С. 436–441. – DOI 10.30533/0536-101X-2021-65-4-436-441.
16. Цыганкова А. Е., Беспалова Л. А. Интенсивность проявления береговых процессов Азовского моря за 1980-2020 гг. // Экология. Экономика. Информатика. Сер. Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. – 2022. – Т. 1, № 7. – С. 132–138. – DOI 10.23885/2500-395X2022-1-7-132-138.
17. Ивлиева О. В., Бердников С. В. Современные скорости разрушения берегов российского побережья Азовского моря // Геоморфология. – 2005. – № 4. – С. 74–83. – DOI 10.15356/0435-4281-2005-4-74-83.
18. Мамыкина В. А., Хрусталев Ю. В. Процессы абразии и аккумуляции в современном осадконакоплении на примере Азовского моря // Океанология. – 1966. – Т. 6, № 3. – С. 42–43.
19. Мамыкина В. А., Хрусталев Ю. П. Береговая зона Азовского моря. – Ростов н/Д : РГУ, 1980. – 176 с.
20. Анисимова Н. Г., Бурова В. Н., Викторов А. С. и др. Природные опасности России. Т. 3. Экзогенные геологические опасности / под ред. В. М. Кутепова, А. И. Шеко. – М. : КРУК, 2002. – 348 с.
21. Лукьянова С. А., Соловьева Г. Д. Абразия морских берегов России // Вестник Московского университета. Сер. 5. География. – 2009. – № 4. – С. 40–44.
22. Публичная кадастровая карта Росреестра [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pkk.rosreestr.ru/.
23. Крюков С. М., Ершов А. В. Анализ возможностей применения геоинформационной системы QGIS в землеустроительных и кадастровых работах // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2021. – №. 2. – С. 180–185.
24. NextGIS QGIS. Официальный сайт разработчика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://nextgis.ru/nextgis-qgis.
25. Об утверждении классификатора видов разрешенного использования земельных участков (с изменениями на 23.06.2022) [Электронный ресурс] : Приказ Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии от 10.10.2020 № П/0412. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/573114694 (дата обращения: 24.06.2023).
26. Зеленщиков Г. В., Мошкин В. М., Ляшик А. Н. Оценка опасных природных геологических процессов в береговой зоне Таганрогского залива // Геология, география и экология океана : материалы Междунар. науч. конф., посвященной 100-летию со дня рождения Д. Г. Панова (8–11 июня 2009 г., г. Ростов-на-Дону). – Ростов н/Д : ЮНЦ РАН, 2009. – С. 129–132.
27. Клюшниченко В. Н., Ивчатова Н. С. Особенности формирования кадастра в России // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, №. 2. – С. 198–208. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-198-208.
28. Костеша В. А., Рулева Н. П., Колесникова И. К. Проблемы и перспективы совершенствования кадастрового учета автомобильных дорог // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 3. – С. 366–374. – DOI 10.30533/0536- 101X-2021-65-3-366-374.
Образец цитирования:  Мисиров С. А., Магаева А. А., Хорошев О. А., Кулыгин В. В. Прогноз ущерба социально-экономическим объектам от разрушения берегов Таганрогского залива в пределах Ростовской области // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 127–138. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-127-138
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_1/127-138.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. А. Максименко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Сбор и обработка кадастровой информации в сфере управления недвижимым имуществом
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  118
Конец_Страница:  126
УДК:  347.214.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-1-118-126
Год:  2024
Номер:  1
Том:  29
Ключевые слова_RU:  кадастр, кадастровая информация, интеллектуальная система, интеллектуальный анализ, интерактивный отчет, искусственный интеллект, dataset, дашборд, дашбординг, визуализация, BI-инструменты, Power BI Desktop, аналитик, аудит, база знаний, инженерия знаний
Ключевые слова_EN:  cadastre, cadastral information, intelligent system, intelligent analysis, interactive report, artificial intelligence, dataset, dashboard, dashboarding, visualization, BI-tools, Power BI Desktop, analyst, audit, knowledge base, knowledge engineering
Библиографический список:  1. Каталог визуализации данных [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://datavizcatalogue.com/RU/.
2. Об информации, информационных технологиях и о защите информации [Электронный ресурс] : федер. закон от 27.07.2006 № 149–ФЗ (ред. от 14.07.2022). – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
3. Агентство недвижимости ЦИАН [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cian.ru/analiz-rynka-nedvizhimosti-b2b/.
4. Real Capital Analytics [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://app.rcanalytics.com/.
5. Аврунев Е. И., Дорош М. П. Разработка информационной модели для повышения достоверности кадастровой информации // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). – 2018.– Т. 23, № 1. – С. 156–166.
6. Григорьев С. А. Монодокументальный кадастровый аудит объектов недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 3. – С. 317–322. – DOI 10.30533/0536-101X-2021-65-3-317-322.
7. Атаманов С. А., Григорьев С. А. Интеллектуальные системы в экспертной и кадастровой деятельности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 4. – С. 452–460. – DOI 10.30533/0536-101X-2021-65-4-452-460.
8. Атаманов С. А., Григорьев С. А. Применение диаграмм бизнес-процессов для конструирования технических заданий на кадастровые работы // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 1. – С. 81–84. – DOI 10.30533/0536-101X-2018-62-1-81-84.
9. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон от 13.07.2015 № 218-ФЗ (ред. от 20.10.2022). – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
10. Росреестр. Статика и аналитика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/open-service/statistika-i-analitika/.
11. Портал открытых данных РФ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://data.gov.ru/.
12. Сайт федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/.
13. Набор открытых данных Министерства просвещения РФ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://opendata.edu.gov.ru/opendata/.
14. Открытые данные на сайте Министерства труда [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mintrud.gov.ru/opendata.
15. Максименко Л. А. Меры и типы признаков кадастровой информации // Регулирование земельноимущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сборник материалов VI Национальной научно-практической конференции с международным участием, посвященной празднованию 90-летия НИИГАиК – СГГА – СГУГиТ, 23–25 ноября 2022 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. Ч. 1. – С. 282–285. – DOI 10.33764/2687-041X-2023-1-282-285.
16. О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы : указ Президента РФ от 09.05.2017 № 203 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201705100001.
17. Microsoft Power BI Desktop. Бесплатное приложение для создания отчетов и аналитики данных, разработанное компанией Microsoft [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://powerbi.microsoft.-com/ru-ru/desktop/.
18. Евстифеева А. А. Визуализация данных и дашбординг для отображения кадастровой информации // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов VI Национальной науч.-практ. конф. с междунар. участием, посвященной празднованию 90-летия НИИГАиК – СГГА – СГУГиТ, 23–25 ноября 2022 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. Ч. 1. – C. 33–34.
19. Линовская А. В. Динамика развития кадастрового учета линейных объектов // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов VI Национальной науч.-практ. конф. с междунар. участием, посвященной празднованию 90-летия НИИГАиК – СГГА – СГУГиТ, 23–25 ноября 2022 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. Ч. 1. – C. 60–61.
20. Абрамова А. А., Евстифеева А. А., Линовская А. В., Ильиных А. В., Максименко Л. А. Подготовка интерактивных отчетов для визуализации кадастровой информации // 31-я регион. науч. студ. конф. «Интеллектуальный потенциал Сибири» : cб. статей в 7 ч. (Новосибирск, 22–26 мая 2023 г.). – Новосибирск : НГТУ, 2023. Ч. 1. – С. 5–7.
Образец цитирования:  Максименко Л. А. Сбор и обработка кадастровой информации в сфере управления недвижимым имуществом // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 118–126. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-118-126
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_1/118-126.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. М. Лелюхина
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  О. В. Миклашевская
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  О. Е. Афанасьева
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Ретроспективный анализ этапов развития единой учетно-регистрационной системы недвижимости в России
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  108
Конец_Страница:  117
УДК:  349.418
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-1-108-117
Год:  2024
Номер:  1
Том:  29
Ключевые слова_RU:  учетно-регистрационная система, регистрация прав, кадастровый учет, недвижимое имущество, право собственности, Единый государственный реестр прав, Единый государственный реестр недвижимости, национальная система пространственных данных
Ключевые слова_EN:  accounting and registration system, registration of rights, cadastral registration, real estate, ownership, unified state register of rights, unified state register of real property, national spatial data system
Библиографический список:  1. Сизов А. П., Алтынов А. Е., Атаманов С. А. и др. Основы кадастра недвижимости : учеб. пособие для вузов. – М. : МИИГАиК, 2013. – 390 с.
2. Илюшина Т. В. История кадастра природных ресурсов России (X – начало XX в.). М. : МИИГАиК, 2019. – 390 с.
3. Волкова Т. В. Земля, земельный участок, земельный фонд и земельные ресурсы как юридические категории, обозначающие объект земельных отношений: сравнительный анализ // Аграрное и земельное право. – 2017. – № 6 (150). – С. 27–31.
4. Аврунев Е. И., Гиниятов И. А., Каверин В. Н., Гиниятов А. И., Каверин Н. В. К вопросу об осуществлении кадастровой деятельности на современном этапе // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов V Национальной науч.-практ. конф. в 3 ч. (Новосибирск, 24–26 ноября 2021 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Ч. 1. – С. 13–20.
5. Аврунев Е. И., Чилингер Л. Н., Пасечник Е. Ю., Зайцева Е. Н. Геоиформационное обеспечение создания 3D-кадастра // Нефтегазовый комплекс: проблемы и решения : материалы Второй национальной науч.-практ. конф. с междунар. участием в рамках 23-й Междунар. конф. и выставки «Нефть и газ Сахалина 2019». Южно-Сахалинск : Ин-т морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, 2019. – С. 57–63.
6. Жарников В. Б., Ивчатова Н. С. Основные проблемы и положения создания единой учетно-регистационной системы в Российской Федерации // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № С/4. – С. 170–174.
7. Жарников В. Б., Ларионов Ю. С., Пасько О. А. О традициях и новациях в отечественном землеустройстве и кадастре // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 3, № 2. – С. 73–79.
8. Земельный кодекс РСФСР [Электронный ресурс] : утв. ВС РСФСР 25.04.1991 № 1103-1. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним [Электронный ресурс] : федер. закон от 21.07.1997 № 122-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
10. О государственном земельном кадастре [Электронный ресурс] : федер. закон от 02.01.2000 № 28-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 25.10.2001 № 136-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
12. О кадастровой деятельности [Электронный ресурс] : федер. закон от 24.07.2007 № 221-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон от 13.07.2015 № 218-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. Тарарин А. М. Понятие и классификация земельно-информационных систем // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 2. – С. 221–231.
15. Николаев Н. А., Ильиных А. Л. Совершенствование системы государственного кадастра недвижимости на основе использования пространственной информации // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 2. – С. 183–190.
16. Тарарин А. М. Цифровая трансформация градостроительной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 110–121.
17. Бешенцев А. Н., Куклина Е. Э., Калашников К. И., Балданов Н. Д. Мониторинг урбанизированной территории: методы, технологии, результаты // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 169–182.
Образец цитирования:  Лелюхина А. М., Миклашевская О. В., Афанасьева О. Е. Ретроспективный анализ этапов развития единой учетно-регистрационной системы недвижимости в России // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 108–117. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-108-117
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_1/108-117.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Кубраков
Афиилиация1:  Алтайский центр недвижимости и государственной кадастровой оценки, г. Барнаул, Российская Федерация
Автор2:  Т. Н. Жигулина
Афиилиация2:  Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Автор3:  В. А. Мерецкий
Афиилиация3:  Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Автор4:  Н. М. Лучникова
Афиилиация4:  Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Автор5:  М. Н. Кострицина
Афиилиация5:  Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Название статьи:  Практика реализации доходного подхода при массовой (кадастровой) оценке земель, обладающих потенциалом хозяйственного использования
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  97
Конец_Страница:  107
УДК:  332.62
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-1-97-107
Год:  2024
Номер:  1
Том:  29
Ключевые слова_RU:  массовая (кадастровая) оценка, земельные участки, потенциал хозяйственного использования, плодородие, продуктивность, доходный подход
Ключевые слова_EN:  mass (cadastral) assessment, land lots, potential of economic use, fertility, productivity, income approach
Библиографический список:  1. Об утверждении методических указаний о государственной кадастровой оценке [Электронный ресурс] : Приказ Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии от 04.08.2021 № п/0336. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Москвин В. Н., Байков К. С., Новоселов Ю. А., Соколова Т. А. Оценка кадастровой и рыночной стоимости объектов недвижимости экспертными методами // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 189–194.
3. Соколова Т. А., Москвин В. Н. Корректирование результатов государственной кадастровой оценки земель населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 193–204.
4. Власов А. Д., Жарников В. Б. Методические основы определения рыночной и кадастровой стоимости застроенных земельных участков населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 158–173.
5. Ишамятова И. Х., Шапошников Н. А. Ценностный подход к кадастровой оценке городских территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 3. – С. 292–299.
6. Блаженкова Н. М., Халиков Д. Р. Кадастровая оценка земельных участков в условиях формирования конкурентного рынка недвижимости // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Сер. Экономика. – 2021. – № 2 (36). – С. 15–19.
7. Гостева К. А. Кадастровая оценка земель различного целевого назначения // Актуальные вопросы современной экономики. – 2022. – № 1. – С. 39–43.
8. Шушкова Н. В., Викин С. С. Кадастровая оценка земель сельскохозяйственного назначения и пути ее совершенствования // Модели и технологии природообустройства (региональный аспект). – 2021. – № 1 (12). – С. 91–95.
9. Халиков Д. Р. Кадастровая оценка и ее роль в формировании земельного рынка // Экономика и управление: науч.-практ. журнал. – 2021. – № 3 (159). – С. 86–93.
10. Кубраков Д. В., Жигулина Т. Н. Классификация земельных участков исходя из их функционального назначения для целей государственной кадастровой оценки // Аграрная наука – сельскому хозяйству: сб. материалов XVIII Междунар. науч.-практ. конф., приуроченной к 80-летию Алтайского ГАУ. В 2-х кн. – Барнаул, 2023. – С. 87–89.
11. Жигулина Т. Н., Мерецкий В. А. Теория организации рационального землепользования на основе подхода к изучению локализации стоимости на территории // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2021. – № 2. – С. 34–41.
12. Zhigulina T. N., Luchnikova N. M., Lebedeva L. V. Transformations in agricultural land use: through changes in land functions to changes in information support for land management // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. – Krasnoyarsk, Russian Federation, 2021. – С. 42097.
13. Макаров И. Б. Плодородие и продуктивность почв: соотношение понятий // Плодородие. – 2007. – № 3. – С. 33–35.
14. Вальков В. Ф., Казеев К. Ш., Колесников С. И. Почвоведение. – 4-е изд. – М. : Юрайт, 2016. – 527 с.
15. Шереметьев Д. Е. Кадастровая оценка: нововведения и перспективы // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2021. – № 1 (232). – С. 20–26.
16. Калабухов Г. А., Реджепов М. Б., Ли С. А., Замятина Л. В. Государственная кадастровая оценка недвижимости на территории Воронежской области в 2020 году // Природообустройство и природопользование геоландшафтов. – 2021. – № 1. – С. 39–42.
17. Григорьев С. А. Достоверность сведений ЕГРН и ее критерии // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 100–107.
18. Мамонтова С. А., Колпакова О. П., Ковалева Ю. П., Иванова О. И. Кадастровая оценка земель сельскохозяйственного назначения в Сибирском федеральном округе // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 10. – С. 33–43.
19. Остапенко А. Г. Государственная кадастровая оценка: ошибки и их устранение // Право и государство: теория и практика. – 2018. – № 11 (167). – С. 130–133.
20. Жуков Н. В., Корнеев В. И., Макурина М. Э. Государственная кадастровая оценка земель Тамбовской области // Наука и Образование. – 2020. – Т. 3, № 3. – С. 285.
21. Жигулина Т. Н., Мерецкий В. А., Воробьев Д. А., Киселева А. О., Быкова В. А. Совершенствование принципов массовой (кадастровой) оценки земель сельскохозяйственного назначения на основе учета природного потенциала территории // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. Естественные науки. – 2018. – Т. 42, № 3. – С. 380–389.
22. Харитонов А. А., Черных М. А. Государственная кадастровая оценка земель сельскохозяйственного назначения: результаты, проблемы, перспективы // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. – 2019. – Т. 12, № 2 (61). – С. 224–230.
23. Отчет об итогах государственной кадастровой оценки земельных участков, учтенных в Едином государственном реестре недвижимости на территории Алтайского края, по состоянию на 01.01.2022, № 1/2022 от 29.09.2022 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/wps/portal/cc_ib_svedFDGKO?ysclid=lkhlnujckr834412773.
24. Черненков А. Г. и др. Справочник агроклиматического оценочного зонирования субъектов Российской Федерации : учеб.-практ. пособие / под ред. С. И. Носова. – М. : Маросейка, 2010. – 198 с.
25. Мерецкий В. А., Жигулина Т. Н., Кострицина М. Н. Развитие методического подхода к массовой (кадастровой) оценке земель сельскохозяйственного назначения посредством учета степени их деградации // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 127–138.
26. Привезенцев Ю. А. Практикум по прудовому рыбоводству. – М. : Высшая школа, 1982. – С. 67.
Образец цитирования:  Кубраков Д. В., Жигулина Т. Н., Мерецкий В. А., Лучникова Н. М., Кострицина М. Н. Практика реализации доходного подхода при массовой (кадастровой) оценке земель, обладающих потенциалом хозяйственного использования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 97–107. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-97-107
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_1/97-107.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Кряхтунов
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  И. В. Раева
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:  Особенности градостроительной деятельности в монопрофильных городах на примере города Новый Уренгой
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  88
Конец_Страница:  96
УДК:  71(571.121)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-1-88-96
Год:  2024
Номер:  1
Том:  29
Ключевые слова_RU:  монопрофильный город, территория, экономика, градостроительство, конкурентная борьба, предприятия, город Новый Уренгой
Ключевые слова_EN:  single-industry city, territory, economy, urban planning, competition, enterprises, the city of Novy Urengoy
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Жарников В. Б. О концепциях и закономерностях развития землеустройства, кадастра и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 141–157.
2. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геокогнитивные методы обеспечения анализа и прогнозирования социально-экономического развития территорий // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27, № 2. – С. 128–140.
3. Геополитическое положение России: представления и реальность / Под ред. В. А. Колосова. – М. : Арт-Курьер, 2000. – 352 с.
4. Анциферов Н. П. Пути изучения города как социального организма. Опыт комплексного подхода. – Л. : Сеятель, 1926. – 150 с.
5. Коган Л. Б. Города и политика: российские уроки. – Обнинск, 2003. – 216 с.
6. Анимица Е. Г., Пешина Э. В. Разработка комплексных инновационных планов развития моногородов (методика). – Екатеринбург : УрГЭУ, 2010. – 134 с.
7. Глазычев В. Л. Город России на пороге урбанизации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.glazy-chev.ru/habitations&cities/1995_gorod_Rossii_na_poroge_urban.htm.
8. Пятшева Е. Н. Особенности функционирования моногородов России // Вестник РГГУ. Сер. Экономика. Управление. Право. – 2019. – № 2. – С. 18–34.
9. Губина Н. В. Стратегическое планирование развития монопрофильного города: социальные основы // Социальное обоснование стратегий городского, регионального и корпоративного развития: проблемы и методы исследований. Материалы IX Дридзовских чтений. – М. : ИС РАН, 2010. – 520 с.
10. Перспективы развития городских территорий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.iemag.ru/foto/detail.php?ID=25484.
11. Принципы и факторы устойчивого развития городских территорий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/printsipy-i-faktory-ustoychivogo-razvitiya-gorodskihterritoriy.
12. Кох И. А. Тенденции социального развития монопрофильных городов с градообразующим предприятием // Научный вестник Уральской академии государственной службы. – 2009. – № 4(9). – C. 75–84.
13. Анимица Е. Г. и др. Концептуальные подходы к разработке стратегии развития монопрофильного города. – Екатеринбург : УрГЭУ, 2010. – 80 с.
14. Коган Л. Б. Города и политика: российские уроки. – Обнинск, 2003. – 216 с.
15. Заборова Е. Н. Город на грани веков. – Екатеринбург : Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2007. – 272 с.
16. Маркин В. В., Нелюбин А. А. Социальное моделирование пространственных трансформаций. Мониторинг региональных органов власти // Россия реформирующаяся : ежегодник / Отв. ред. М. К. Горшков. – М. : Институт социологии РАН, 2009. – Вып. 8. – С. 75–90.
17. Понукалина О. В. Социальная экология городского пространства // Города региона: культурносимволическое наследие как гуманитарный ресурс будущего : материалы Междунар. науч.-практ. конф. – Саратов : Изд-во Сарат. ун-та, 2003. – С. 59–63.
18. Рязанцев И. П., Завалишин А. Ю. Территориальное поведение россиян (историкосоциологический анализ). – М. : Академический проект, 2006. – 455 с.
19. Сизов А. П. Современные проблемы землеустройства и кадастров. Ч. 1. Землеустройство : учеб. пособие для студ. магистратуры. – М. : МИИГАиК, 2012. – 69 с.
20. Регион и город. Монопрофильные города и градообразующие предприятия. Официальный сайт «Союз Инвесторов» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.unioninvest.ru/city_mong.html.
21. Симагин Ю. А. Территориальная организация населения : учеб. пособие. – 5-е изд., испр. и доп. – М. : Дашков и К, 2008. – 232 с.
22. Город как экосистема. [Электронный ресурс]: Studwood. – 2020. 03 янв. – Режим доступа: https://studwood.ru/1181002/ekologiya/gorod_ekosistema.
23. Мировые и российские тенденции городского развития. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/mirovye-i-rossiyskie-tendentsii-gorodskogo-razvitiya-integratsiyaglobalizatsiya-konkurentsiya-i-klasterizatsiya-gorodov.
Образец цитирования:  Кряхтунов А. В., Раева И. В. Особенности градостроительной деятельности в монопрофильных городах на примере города Новый Уренгой // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 88–96. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-88-96
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_1/88-96.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  П. Н. Головин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  В. Л. Богданов
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Применение ГИС-технологий для оценки и повышения эффективности использования сельскохозяйственных земель в агроландшафтах на основе дистанционных и полевых данных
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  73
Конец_Страница:  87
УДК:  528.92:631.11
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-1-73-87
Год:  2024
Номер:  1
Том:  29
Ключевые слова_RU:  агроландшафты, сельскохозяйственные земли, дистанционное зондирование, геоинформационные системы и технологии, мониторинг земель, комплексная оценка состояния земель, эффективность использования, показатели
Ключевые слова_EN:  agrolandscapes, agricultural lands, remote sensing, geoinformation systems and technologies, land monitoring, integrated assessment of land condition, utilization efficiency, indicators
Библиографический список:  1. Линкина А. В. Рациональное использование агроландшафтов как основа стабилизации экологической ситуации // Актуальные проблемы природообустройства, кадастра и землепользования : материалы Междунар. науч.-практ. конф., посвященной 95-летию факультета землеустройства и кадастров ВГАУ, Воронеж, 02 декабря 2016 г. – Воронеж : Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I, 2016. – С. 92–95.
2. Банкрутенко А. В. Адаптивно-ландшафтная система использования земель. – Омск : Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, 2019. – 133 с.
3. Клюшниченко В. Н. Совершенствование использования земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 150–159.
4. Бухтояров Н. И. Современное управление сельскохозяйственным природопользованием региона на основе формирования экологически устойчивых агроландшафтов // Регион: системы, экономика, управление. – 2016. – № 4 (35). – С. 73–78.
5. Бухтояров Н. И. Об оценке экономической и экологической эффективности землепользований // Регион: системы, экономика, управление. – 2017. – № 4 (39). – С. 129–132.
6. Зотова К. Ю. К вопросу формирования землепользования на адаптивно-ландшафтной основе // Кадастровое и эколого-ландшафтное обеспечение землеустройства в современных условиях : материалы Междунар. науч.-практ. конф. факультета землеустройства и кадастров ВГАУ, Воронеж, 20 апреля 2018 г. – Воронеж : Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I, 2018. – С. 93–96.
7. Самохвалова Е. В. Анализ природного агропотенциала в задачах территориальной организации сельского хозяйства Самарской области // Мелиорация и водное хозяйство : материалы Всероссийской науч.-практ. конф. с междунар. участием, посвященной 130-летию со дня рождения академика Б. А. Шумакова. В 2-х ч. Новочеркасск, 24 октября 2019 г. – Новочеркасск : Лик, 2019. – С. 118–125.
8. Kellogg Ch. E. Soil and Land Classification // American Journal of Agricultural Economics. – 1951. – Vol. 33, Issue 4. – Part 1. – P. 499–513.
9. Stallings J. H. Soil Conservation. – New Jersey : Prentice-Hall Inc., Englewood Cliffs, 1957. – 390 p.
10. Лопырев М. И. Опыт планирования и внедрения эколого-ландшафтных систем земледелия в Центральном Черноземье // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2017. – № 4 (66). – С. 8–10.
11. Научно-практические основы адаптивно-ландшафтной системы земледелия Курской области. – Курск : ТОП+, 2017. – 188 с.
12. Папаскири Т. В. Разработка Федеральной Целевой Программы «По созданию системы автоматизированного землеустроительного проектирования (САЗПР) и пакета прикладных программ (ППП) на выполнение первоочередных видов землеустроительных и смежных работ на территорию Российской Федерации» // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2014. – № 4. – С. 14–25.
13. Папаскири Т. В. Организационно-экономический механизм формирования системы автоматизированного проектирования в землеустройстве : дисс. д-ра эконом. наук. – М. : Государственный университет по землеустройству, 2016. – 399 с.
14. Stocker, C., Koeva, M., Nkerabigwi, P., & Zevenbergen, J. UAV Technology: Opportunities to Support the Updating Process of the Rwandan Cadastre // FIG Working Week 2020. Smart Surveyors for Land and Water Management. – Amsterdam, Netherlands.
15. Документация NextGIS 1.11 [Электронный ресурс] : офиц. сайт NextGIS. – Режим доступа: https://docs.nextgis.ru/index.html.
16. Добротворская Н. И. Агроэкологическая типизация земель – необходимый этап в проектировании адаптивно-ландшафтных систем земледелия // Вестник НГАУ. – 2019. – № 1 (50). – С. 7–17.
Образец цитирования:  Головин П. Н., Богданов В. Л. Применение ГИС-технологий для оценки и повышения эффективности использования сельскохозяйственных земель в агроландшафтах на основе дистанционных и полевых данных // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 73–87. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-73-87
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_1/73-87.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Комиссаров
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Технология мониторинга защитных сооружений магистральных нефтепроводов методами геодезии и дистанционного зондирования
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  65
Конец_Страница:  72
УДК:  528.48+[621.64:528.8]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-1-65-72
Год:  2024
Номер:  1
Том:  29
Ключевые слова_RU:  технология, мониторинг, защитные сооружения, аэросъемка, лазерное сканирование, геодезические методы
Ключевые слова_EN:  technology, monitoring, protective structures, aerial photography, laser scanning, geodetic methods
Библиографический список:  1. Геодезический контроль сооружений и оборудования промышленных предприятий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2003. – 356 с.
2. Комиссаров А. В., Дедкова В. В. Анализ методов и средств контроля защитных сооружений магистральных трубопроводов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 77–84.
3. Комисаров А. В. и др. Критерии контроля защитных сооружений магистральных трубопроводов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 96–103.
4. Вербная В. П., Хорошилов В. С., Комиссаров А. В. Оптимальный метод выбора лазерного сканера для различных видов инженерно-технических работ // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 204–208.
5. Брынь М. Я., Никитчин А. А., Толстов Е. Г. Геодезический мониторинг объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта спутниковыми методами // Транспорт Российской Федерации. – 2010. – № 4 (29). – С. 58–60.
6. Михайлов А. П., Чибуничев А. Г. Фотограмметрия : учебник для вузов / Под общ. ред. А. Г. Чибуничева. – М. : МИИГАиК, 2016. – 294 с.
7. Беленко В. В. Мониторинг объектов природно-экологического каркаса застраиваемых территорий по материалам космических съемок // Теоретическая и прикладная экология. – 2019. – № 3. – С. 21–27. – DOI 10.25750/1995-4301-2019-3-021-027.
8. Корниенко С. Г., Хренов Н. Н., Василенко П. А. Развитие научных основ аэрокосмического мониторинга и обеспечения безопасности геотехнических объектов при освоении нефтегазовых месторождений Арктики и Субарктики // Георесурсы, геоэнергетика, геополитика. – 2013. – № 1 (7). – С. 15.
9. Мелкий В. А. Теоретические основы и принципы построения единой системы мониторинга природной среды и техносферы // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2002. – № 2. – С. 89–97.
10. Хлебникова Т. А., Ямбаев Х. К., Опритова О. А. Разработка технологической схемы сбора и обработки данных аэрофотосъемки с использованием беспилотных авиационных систем для моделирования геопространства // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 106–118.
11. Хренов Н. Н. Диагностика состояния газопроводных геотехнических систем на основе сочетания дистанционного зондирования и наземных методов // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 36–40.
12. Хренов Н. Н. Основы комплексной диагностики северных трубопроводов. Аэрокосмические методы и обработка материалов съемок. – М. : Газойл-пресс, 2003. – 352 с.
13. Иванов В. А., Фещенко А. А. Особенности подходов к техническому обслуживанию и ремонту оборудования в непрерывном производстве // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Машиностроение, материаловедение. – 2018. – Т. 20, № 3. – С. 82–89. – DOI 10.15593/2224-9877/2018.3.10.
14. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса [Электронный ресурс] / под ред. акад. В. Г. Бондура – М. : Научный мир, 2012. – Режим доступа: http://www.aerocosmos.info/pdf/2012/2012_.pdf.
15. Трофимов В. Т., Зилинг Д. Г., Королев В. А. и др. Теория и методология экологической геологии : монография / под ред. В. Т. Трофимова. – М. : МГУ, 1997. – 368 с.
16. Гуляев Ю. П. Прогнозирование деформации сооружений на основе результатов геодезических наблюдений. – Новосибирск : СГГА, 2008. – 256 с.
17. Хорошилова Ж. А., Хорошилов В. С. Деформационный мониторинг инженерных объектов как составная часть геодезического мониторинга // Интерэкспо Гео-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1. – С. 77–80.
18. Малков А. Г., Кобелева Н. Н. Системное исследование деформаций сооружений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 221–227.
19. Timofeev V. Yu., Masalsky O. K., Ardyukov D. G., Timofeev A. V. Local deformation and rheological parameters by measurements in Italaya station gallery (Baikal region) // Geodynamics & tectonophysics. – 2015. – Vol. 6. – С. 245–253.
20. Hausamman D., Ziring W., Schreier G., Strobl P. Monitoring of Gas pipelines – a civil UAV application // Aircraft Engineering and Aerospace Technology. – 2005. – Vol. 77, № 5. – P. 352–360. – DOI 10.1108/00022660510617077.
Образец цитирования:  Комиссаров А. В. Технология мониторинга защитных сооружений магистральных нефтепроводов методами геодезии и дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 65–72. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-65-72
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_1/65-72.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. С. Косарев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Л. Е. Сердаков
Афиилиация3:  Институт ядерной физики им. Г. И. Будкера Сибирского отделения Российской академии наук (ИЯФ СО РАН), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Е. К. Лагутина
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор5:  И. О. Сучков
Афиилиация5:  ООО «СибГС», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование фазового светодальномера электронного тахеометра FOIF RTS005A на базисе пространственном эталонном СГУГиТ
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  54
Конец_Страница:  64
УДК:  528.517:528.531
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-1-54-64
Год:  2024
Номер:  1
Том:  29
Ключевые слова_RU:  электронный тахеометр, лазерный трекер, лазерный дальномер, базис пространственный эталонный, точность, прослеживаемость, погрешность, стабильность
Ключевые слова_EN:  total station, laser tracker, rangefinder, spatial reference basis, precision, traceability, error, stability
Библиографический список:  1. Sotnikov A., Sholomitskii A. Position control and alignment of CCM equipment [Electronic resource] // Materials Science Forum. – 2019. – Vol. 946. – P. 644–649. – Mode of access: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/MSF.946.644.
2. Mogilny S. G., Sholomitskii, A. A., Sotnikov, A. L. Technical Audit of Rotary Aggregates Proceedings of the 5th International Conference on Industrial Engineering (ICIE 2019) // Lecture Notes in Mechanical Engineering. – Springer, Cham, 2019. – Vol. II. – P. 541– 550.
3. Полянский А. В., Крапивин В. С., Буренков Д. Б., Вонда Е. С., Сердаков Л. Е. О геодезическом обеспечении создания комплекса «Скиф» // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 67–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-67-76.
4. Ефремкин О. С., Шапошников С. Н. Определение отклонений внутреннего контура цилиндрических конструкций лазерным трекером // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2018. – Т. 20, № 6-2 (86). – С. 284–288.
5. Ерошков В. Ю. Использование мобильной координатно-измерительной машины на базе лазерного трекера для аттестации испытательного оборудования // Газотурбинные технологии. – 2019. – № 5 (164). – С. 26–30.
6. Брежнев В. Г., Колесникова Ю. В. Совершенствование методики контроля геометрических параметров воздушного судна с помощью лазерного трекера // Современные проблемы лингвистики и методики преподавания русского языка в ВУЗе и школе. – 2022. – № 35. – С. 794–801.
7. Сазонникова Н. А., Илюхин В. Н., Сурудин С. В., Мезенцев Д. А. Контроль оснастки для инкрементального формообразования с помощью лазерного трекера // Динамика и виброакустика. – 2021. – Т. 7, № 4. – С. 30–39. – DOI: 10.18287/2409-4579-2021-7-4-30-39.
8. Sholomitskii A., Lagutina E. Design and preliminary calculation of the accuracy of special geodetic and mine surveying networks // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. – 2019. – Vol. 272. – P. 022010. – DOI 10.1088/1755-1315/272/2/022010.
9. Шоломицкий А. А., Ахмедов Б. Н. Геодезический мониторинг большепролетных сооружений с пространственной металлической конструкцией // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 117–126. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-117-126.
10. Кузин А. А., Петров В. В., Пефтиев А. А. Геодезическое обеспечение выверки формы отражающей поверхности главного зеркала радиотелескопа с применением лазерных трекеров // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – С. 22–32. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-22-32.
11. Сайт компании Русгеоком – официального дистрибьютора компании FOIF в Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://nsk.rusgeocom.ru/products/robotizirovannyytakheometr-foif-rts005a-r1000-0-5.
12. Jokela J. Length in Geodesy – On Metrological Traceability of a Geospatial Measurand [Electronic resource] : Doctoral dissertation. – Espoo: School of Engineering, Aalto University School of Science. – Mode of access: https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/14055.
13. Shchipunov A. N., Tatarenkov V. M., Denisenko O. V., Sil’vestrov I. S., Fedotov V. N., Vasil’ev M. Yu., Sokolov D. A. A set of standards for support of the uniformity of measurements of length in the range above 24 m: current state and prospects for further development // Measurement Techniques. – 2019. – Vol. 57 (11). – P. 1228–1232. – DOI 10.1007/s11018-015-0610-9.
14. Pollinger F., Meyer T., Beyer J., Doloca N. R., Schellin W., Niemeier W., Jokela J., Hakli P., AbouZeid A., Meiners-Hagen K. The upgraded PTB 600 m baseline: a high-accuracy reference for the calibration and the development of long distance measurement devices // Measurement Science Technology. – 2012. – Vol. 23. – P. 094018. – DOI 10.1088/0957-0233/23/9/094018.
15. Jokela J., Häkli P., Kugler R., Skorpil H., Matus M., Poutanen M. Calibration of the BEV Geodetic Baseline [Electronic resource] // FIG Congress 2010, April 11–16. – Sydney, Australia, 2010. Mode of access: https://fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2010/papers/ts05c/ts05c_jokela_hakli_-et_al_3873.pdf.
16. García-Asenjo L., Baselga S., Garrigues P. Deformation monitoring of the submillimetric UPV calibration baseline // Journal of Applied Geodesy. – 2016. – Vol. 11 (2). – P. 107–114. – DOI 10.1515/jag-2016-0018/.
17. García-Asenjo L., Baselga S., Atkins C., Garrigues P. Development of a submillimetric GNSS-based distance meter for length metrology // Sensors. – 2021. – Vol. 21. – P. 1145. – DOI 10.3390/s21041145.
18. Būga A., Birvydienė R., Kolosovskis R., Krikštaponis B., Obuchovski R., Paršeliūnas E., Putrimas R., Šlikas D. Analysis of the calibration quality of the Kyviškės Calibration Baseline // Acta Geodaetica et Geophysica. – 2016. – Vol. 51. – P. 505–514. – DOI 10.1007/s40328-015-0140-6.
19. Mihály S. Space referencing core data for GI in Hungary [Electronic resource] // FIG Congress 2005, April 16–21. – Cairo, Egypt, 2005. – Mode of access: https://fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/cairo/papers/ ts_21/ts21_04_mihaly.pdf.
20. Geodetic Operations in Finland 2000 – 2003 [Electronic resource]. – Mode of access: https://iag.dgfi.tum.de/fileadmin/IAG-docs/NationalReports2003 /Finland.pdf.
21. Agne V. Elektrooniliste kaugusmõõturite kalibreerimine [Electronic resource]. – 2015. – Mode of access: https://dspace.emu.ee/xmlui/handle/10492/2138.
22. Lechner J., Kosarev N. S., Trevoho I. S. Conversion of units of length from the Czech state standard to the geodetic baseline Javoriv // Acta Polytechnica. – 2022. – Vol. 62 (6). – P. 618–622. – DOI 10.14311/AP.2022.62.0618.
23. Kosarev N. S., Lechner J., Padve V. A., Umnov I. A. Results of Many Years’ Measurements Conducted at the Czech State Long Distances Measuring Standard Koštice // Science and Technique. – 2023. – Vol. 22 (1). – P. 13–19. – DOI 10.21122/2227-1031-2023-23-1-13-19.
24. Уставич Г. А., Косарев Н. С., Баранников Д. А., Мезенцев И. А., Бирюков Д. В. Разработка универсального полевого стенда для поверки геодезических приборов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65. № 4. – С. 379–387. – DOI 10.30533/0536-101X-2021-65-4-379-387.
25. Уставич Г. А., Косарев Н. С., Баранников Д. А., Мезенцев И. А. О., Бирюков Д. В. Совершенствование методики метрологической аттестации тахеометров и светодальномеров // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 146–159. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-146-159.
26. Сурнин Ю. В. Полевой астрогравигеодезический эталон для метрологических испытаний геодезической аппаратуры // Измерительная техника. – 2004. – № 9. – С. 3–7.
27. Середович В. А., Сучков И. О. Об опыте исследования способа измерения расстояний в комбинациях на эталонном базисе // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № S/4. – С. 62–66.
28. Karpik A. P., Kosarev N. S., Antonovich K. M., Ganagina I. G., Timofeev V. Y. Operational experience of GNSS receivers with Chip Scale Atomic Clocks for baseline measurements // Geodesy and Cartography. – 2018. – Vol. 44 (4). – P. 140–145. – DOI 10.3846/gac.2018.4051.
29. СТО 02570823-19-05. Базисы линейные эталонные. Общие технические требования. – М. : ЦНИИГАиК, 2005. – 42 с.
Образец цитирования:  Шоломицкий А. А., Косарев Н. С., Сердаков Л. Е., Лагутина Е. К., Сучков И. О. Исследование фазового светодальномера электронного тахеометра FOIF RTS005A на базисе пространственном эталонном СГУГиТ // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 54–64. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-54-64
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_1/54-64.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. А. Уставич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. Ю. Васютинский
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Д. А. Баранников
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  А. С. Горилько
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка стационарного лабораторного стенда для поверки тахеометров
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  45
Конец_Страница:  53
УДК:  528.531
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-1-45-53
Год:  2024
Номер:  1
Том:  29
Ключевые слова_RU:  метрологическая поверка, способ поверки, тахеометр, ошибка измерений, эталонный прибор, расстояние, влияние температуры воздуха, способы сличения и прямых измерений
Ключевые слова_EN:  metrological verification, verification method, total station, measurement error, reference device, distance, influence of air temperature, methods of comparison and direct measurements
Библиографический список:  1. ГОСТ 8.129–99. Государственная система обеспечения единства измерений. Государственная поверочная схема для средств измерений времени и частоты. – М. : Стандартинформ, 2013. – 8 с.
2. ГОСТ Р 53606–2009. Глобальная навигационная спутниковая система. Методы и технологии выполнения геодезических и землеустроительных работ. Метрологическое обеспечение. Основные положения. – М. : Стандартинформ, 2010. – 12 с
3. ГОСТ Р 51774–01. Тахеометры электронные. Общие технические условия. – Москва: Издательство стандартов, 2001. – 10 с.
4. ГОСТ 8.503–84. Государственная система обеспечений единства измерений. Государственная поверочная схема для средств измерений длины в диапазоне от 24 до 75 000 м. – М. : Издательство стандартов, 1984. – 7 с.
5. Методика института 40-03. Базисы эталонные. Методы поверки. Методика института. – М. : ЦНИИГАиК, 2003. – 6 с.
6. Методика института 30-94. Применение светодальномера СП-2 (Топаз) для аттестации базисов Методика института. – М. : ЦНИИГАиК, 1995. – 8 с.
7. Методика института 15-03. Светодальномеры. Методика и средства поверки. Методика института. – М. : ЦНИИГАиК, 2003. – 12 с.
8. Генике А. А., Бланк А. М. Особенности реализации метода метрологического контроля спутниковых координатных определений // Геодезия и картография. – 2003. – № 8. – С. 14–18.
9. Уставич Г. А. К вопросу создания эталонных базисов для аттестации спутниковой аппаратуры и светодальномеров // Геодезия и картография. – 1999. – № 9. – С. 7–14.
10. Уставич Г. А., Косарев Н. С., Мезенцев И. А., Баранников Д. А., Бирюков Д. В. Совершенствование методики аттестации тахеометров и светодальномеров // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 146–159.
11.РД 68-8.17–98. Локальные поверочные схемы для средств измерений топографо-геодезического и картографического назначения. – М. : ЦНИИГАиК, 1999. – 26 с.
12. Об обеспечении единства измерений [Электронный ресурс] : федер. закон от 26.06.2008 № 102–ФЗ (ред. от 8.12.2020). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Генике А. А., Бланк А. М., Чудновский В. С. О мерах метрологического контроля спутниковых координатных определений // Геодезия и картография. – 2002. – № 12. – С. 25–29
14. Роблес Х. Геометрия спутниковых наблюдений при создании метрологического полигона // Геодезия и картография. – 2001. – № 7. – С. 7–12.
15. Широв Ф. В., Татевян Р. А., Кафтан В. И. К вопросу оценки точности измерения СГА больших расстояний // Геодезия и картография. – 2003. – № 8. – С. 11–13.
16. Крылов В. Д., Спиридонов А. И. Роль компараторов и обеспечения единства измерений // Геодезия и картография. – 2003. – № 10. – С. 46–50.
Образец цитирования:  Уставич Г. А., Васютинский И. Ю., Баранников Д. А., Горилько А. С. Разработка стационарного лабораторного стенда для поверки тахеометров // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 45–53. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-45-53
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_1/45-53.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Г. Сальников
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  С. Р. Горобцов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Н. А. Кирилов
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Современные методы и средства сбора и обработки геопространственных данных при ведении генерального плана промышленных площадок
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  30
Конец_Страница:  44
УДК:  528.92:528.48
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-1-30-44
Год:  2024
Номер:  1
Том:  29
Ключевые слова_RU:  исполнительный генеральный план, исполнительная съемка, исполнительная геодезическая схема, геодезические работы, геодезическое программное обеспечение, системы автоматизированного проектирования, проектирование, строительство, «КРЕДО ДАТ», nanoCAD GeoniCS
Ключевые слова_EN:  master plan, executive survey, executive geodetic scheme, geodetic works, geodetic software, CAD, design, construction, CREDO DAT, nanoCAD GeoniCS
Библиографический список:  1. Сальников В. Г., Горобцов С. Р. Применение дополненной реальности при визуализации готовых инженерных решений // Российский форум изыскателей : сб. докладов IV Междунар. науч.-практ. конф. – М., 2022. – C. 107–110.
2. Горобцов С. Р., Сальников В. Г. Автоматизированное проектирование линейных объектов в Civil 3D : практикум. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 81 с.
3. Горобцов С. Р., Сальников В. Г., Астапов А. М. Автоматизированное проектирование технологических трубопроводов в Civil 3D : практикум. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – 106 с.
4. Горобцов С. Р., Сальников В. Г. Анализ программного обеспечения для составления генерального плана строительных площадок // Российский форум изыскателей : сб. докладов IV Междунар. науч.-практ. конф. – М., 2022. – C. 53–58.
5. Градостроительный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.12.2004 № 190-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс»
6. Горобцов С. Р. Методы обработки геопространственных данных с применением технологий КРЕДО : практикум. – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – 112 с.
7. Официальный сайт компании «Кредо-Диалог» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://credo-dialogue.ru/ (дата обращения: 02.05.2023).
8. Афонин Д. А. Оптимизационная модель выбора схемы плановой геодезической разбивочной сети на застроенной территории // Геодезия и картография. – 2011. –№ 9. – С. 16–22.
9. Горяинов И. В. О наилучшей конфигурации обратной линейно-угловой засечки и необходимом количестве пунктов для достижения заданной точности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2016. – № 4. – С. 41–47.
10. Китаев Г. Г., Уставич Г. А., Никонов А. В., Сальников В. Г. Создание геодезической основы для строительства объектов энергетики // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № С/4. – С. 48–54.
11. Горяинов И. В. Экспериментальные исследования применения обратной линейно-угловой засечки для оценки стабильности пунктов плановой деформационной геодезической сети // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 28–39.
12. Никонов А. В. К вопросу о точности обратной линейно-угловой засечки на малых расстояниях // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 1526 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 93–100.
13. Никонов А. В., Чешева И. Н. О точности построения планово-высотной геодезической разбивочной основы наземными методами // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 130–143.
14. Уставич Г. А., Неволин А. Г., Падве В. А., Сальников В. Г., Никонов А. В. Анализ технологических схем создания геодезического обоснования на промплощадке // Записки Горного института. – 2021. – Т. 249. – С. 366–376.
15. ГОСТ 21.508–2020. Правила выполнения рабочей документации генеральных планов предприятий, сооружений и жилищно-гражданских объектов : межгосударственный стандарт [Электронный ресурс]. – Введ. 2021-01-01. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200173795 (дата обращения: 02.05.2023).
16. Официальный сайт компании «Нанософт разработка» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.nanocad.ru/ (дата обращения: 02.05.2023).
17. СП 126.13330.2017. Геодезические работы в строительстве. – М. : Стандартинформ, 2018. – 58 с.
18. Аглиулин С. Г., Дёмин В. Г., Сальникова П. П., Сальников В. Г. Геодезический контроль исполнительных схем с применением неметрических цифровых фотокамер // Безопасность труда в промышленности. – 2015. – № 12. – С. 84–86.
Образец цитирования:  Сальников В. Г., Горобцов С. Р., Кирилов Н. А. Современные методы и средства сбора и обработки геопространственных данных при ведении генерального плана промышленных площадок // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 30–44. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-30-44
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_1/30-44.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. Г. Побединский
Афиилиация1:  Российское общество геодезии, картографии и землеустройства, г. Москва, Российская Федерация
Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, г. Нижний Новгород, Российская Федерация
Автор2:  В. И. Обиденко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  П. И. Маркеева
Афиилиация3:  Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, г. Нижний Новгород, Российская Федерация
Название статьи:  Проблемы геодезического и картографического обеспечения границ субъектов Российской Федерации
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  17
Конец_Страница:  29
УДК:  528:528.9 (470+571)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-1-17-29
Год:  2024
Номер:  1
Том:  29
Ключевые слова_RU:  административные и кадастровые границы, границы субъектов Российской Федерации, территория, территориальное устройство, территориальное управление, делимитация, демаркация, уточнение границ, описание границ
Ключевые слова_EN:  administrative and cadastral boundaries, boundaries of the constituent entities of the Russian Federation, territory, territorial structure, territorial management, delimitation, demarcation, clarification of boundaries, description of boundaries
Библиографический список:  1. ECDC GIS Portal. [Electronic resource]. – Mode of access: https://gis.ecdc.europa.eu/portal/home/.
2. United Nations. Second Administrative Level Boundaries [Electronic resource]. – Mode of access: https://salb.un.org/en.
3. Туровский Р. Ф. Политическая регионалистика : учеб. пособие для вузов. – М. : Издательский дом ГУ ВШЭ, 2006. – 780 с.
4. Стандартные коды стран или районов для использования в статистике [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://unstats.un.org/unsd/publication/SeriesM/SeriesM_49rev4corr4R.pdf.
5. ISO 3166-1:2013. Codes for the representation of names of countries and their subdivisions – Part 1: Country codes [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.iso.org/standard/63545.html.
6. ISO 3166-2:2000. Codes for the representation of names of countries and their subdivisions – Part 2: Country subdivision code [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.iso.org/obp/ui/en/#iso:std:iso:3166:-2:ed-4:v1:en.
7. ISO 3166-3:1999, Codes for the representation of names of countries and their subdivisions – Part 3: Code for formerly used names of countries [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.iso.org/standard/2130.html.
8. Конституция Российской Федерации [Электронный ресурс] : принята всенародным голосованием 12 декабря 1993 г. с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 1 июля 2020 г. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс.
9. О порядке принятия в Российскую Федерацию и образования в ее составе нового субъекта Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. конст. закон Рос. Федерации от 17.12.2001 № 6-ФКЗ. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru.
10. Об образовании в составе Российской Федерации нового субъекта Российской Федерации в результате объединения Пермской области и Коми-Пермяцкого автономного округа [Электронный ресурс] : федер. конст. закон Рос. Федерации от 25.03.2004 № 1-ФКЗ. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru.
11. Об образовании в составе Российской Федерации нового субъекта Российской Федерации в результате объединения в результате объединения Красноярского края, Таймырского (Долгано-Ненецкого) автономного округа и Эвенкийского автономного округа [Электронный ресурс] : федер. конст. закон Рос. Федерации от 14.10.2005 № 6-ФКЗ. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru.
12. Об образовании в составе Российской Федерации нового субъекта Российской Федерации в результате объединения Камчатской области и Корякского автономного округа [Электронный ресурс] : федер. конст. закон Рос. Федерации от 12.07.2006 № 2-ФКЗ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru.
13. Об образовании в составе Российской Федерации нового субъекта Российской Федерации в результате объединения Иркутской области и Усть-Ордынского Бурятского автономного округа [Электронный ресурс] : федер. конст. закон Рос. Федерации от 30.12.2006 № 6-ФКЗ. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru.
14. Об образовании в составе Российской Федерации нового субъекта Российской Федерации в результате объединения Читинской области и Агинского Бурятского автономного округа [Электронный ресурс] : федер. конст. закон Рос. Федерации от 21.07.2007 № 5-ФКЗ. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru.
15. О принятии в Российскую Федерацию Республики Крым и образовании в составе Российской Федерации новых субъектов – Республики Крым и города федерального значения Севастополя [Электронный ресурс] : федер. конст. закон Рос. Федерации от 21.03.2014 № 6-ФКЗ. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru.
16. О принятии в Российскую Федерацию Донецкой Народной Республики и образовании в составе Российской Федерации нового субъекта – Донецкой Народной Республики : федер. конст. закон Рос. Федерации от 04.10.2022 № 5-ФКЗ. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru.
17. О принятии в Российскую Федерацию Луганской Народной Республики и образовании в составе Российской Федерации нового субъекта – Луганской Народной Республики [Электронный ресурс]: федер. конст. закон Рос. Федерации от 04.10.2022 № 6-ФКЗ. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru.
18. О принятии в Российскую Федерацию Запорожской области и образовании в составе Российской Федерации нового субъекта – Запорожской области [Электронный ресурс]: федер. конст. закон Рос. Федерации от 04.10.2022 № 7-ФКЗ. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru. 19. О принятии в Российскую Федерацию Херсонской области и образовании в составе Российской Федерации нового субъекта – Херсонской области [Электронный ресурс]: федер. конст. закон Рос. Федерации от 04.10.2022 № 8-ФКЗ. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru.
20. Регламент Совета Федерации [Электронный ресурс] : Принят постановлением Совета Федерации Федерального Собрания Российской Федерации от 30.01.2002 № 33-СФ. – Режим доступа: http://council.gov.ru/structure/council/regulations/.
21. Общероссийский классификатор экономических регионов (ОКЭР). ОК 024-95 [Электронный ресурс] : утвержден постановлением Госстандарта России от 27.21.1995 № 640. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
22. Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления (ОКАТО) ОК 019-95 [Электронный ресурс]: утвержден постановлением Госстандарта России от 31.07.1995 № 413. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
23. Общероссийский классификатор территорий муниципальных образований (ОКТМО) ОК 033-2013 [Электронный ресурс]: утвержден приказом Росстандарта от 14.06.2013 № 159-ст. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
24. Забелина М. В. Границы субъектов Российской Федерации: Понятие, статус, функции, правовое закрепление // Право и политика. – 2013. – № 1 (157) – С. 18–26. – DOI 10.7256/1811-9018.2013.01.3.
25. Габазов Т. С., Исламова С. Т. К вопросу установления границ между субъектами Российской Федерации (на примере Республики Ингушетия и Чеченской Республики) / Алтайский юридический вестник. – 2022. – № 2 (38). – С. 11–14.
26. Евлоев И. М. Постановление Конституционного Суда России о границах между субъектами Российской Федерации: разрешение спора или усугубление проблемы? // Сравнительное конституционное обозрение. – 2019. – № 1 (128). – С. 92–106. – DOI 10.21128/1812-7126-2019-1-92-106.
27. Шестаков Д. А. Процедура заключения субъектами Российской Федерации соглашения об изменении территориальных границ // Журнал правовых и экономических исследований. – 2023. – № 3. – С. 35–41. – DOI 10.26163/GIEF.2023.40.80.004.
28. Шугрина Е. С. Особенности изменения границ субъектов Российской Федерации в материалах правоприменительной практики // Конституционно-правовой статус Иркутской области в составе России: история, современное состояние, перспективы развития : материалы Всероссийской научно-практической конференции. – Иркутск : Институт законодательства и правовой информации им. М. М. Сперанского, 2013. – С. 97–115.
29. Чертков А. Н. Границы субъектов Российской Федерации: установление, уточнение, изменение // Право и политика. – 2019. – № 11. – С. 67–75. – DOI 10.7256/2454-0706.2019.11.31270.
30. Законопроект № 208899-3 «Об изменении административных границ субъектов Российской Федерации». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sozd.duma.gov.ru/bill/208899-3.
31. Фрагмент стенограммы заседания Государственной Думы от 09.09.2003 № 251. Пункт 9. «Рассмотрение в первом чтении проекте федерального закона № 208899-3 «Об изменении административных границ субъектов Российской Федерации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sozd.duma.gov.ru/bill/208899-3.
32. Орлова М. Ф. Территория и границы субъекта Российской Федерации (на примере Астраханской области) : дис. … канд. юрид. наук. – М., 2002. – С. 67.
33. Ответы на вопросы по положениям Федерального закона от 06.10.2003 № 131-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации». Принципы территориальной организации местного самоуправления. Территория муниципальных образований (ст. 10) [Электронный ресурс] // Местное право. – 2020. – № 1. – С. 83–104.
34. Финансово-экономическое обоснование от 22.05.2002 к проекту федерального закона «Об изменении административных границ субъектов Российской Федерации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sozd.duma.gov.ru/bill/208899-3#bh_histras.
35. Об общих принципах организации публичной власти в субъектах Российской Федерации : федеральный закон от 21.12.2021 № 414-ФЗ [Электронный ресурс] – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
Образец цитирования:  Побединский Г. Г., Обиденко В. И., Маркеева П. И. Проблемы геодезического и картографического обеспечения границ субъектов Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 17–29. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-17-29
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_1/17-29.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Афонин
Афиилиация1:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Н. В. Канашин
Афиилиация2:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Геодезический контроль вертикальных деформаций инженерных сооружений на основе комбинации методов геометрического и тригонометрического нивелирования
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  6
Конец_Страница:  16
УДК:  528.482.4:528.024.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-1-6-16
Год:  2024
Номер:  1
Том:  29
Ключевые слова_RU:  мониторинг сооружений, контроль деформаций, вертикальные деформации, геометрическое нивелирование, тригонометрическое нивелирование, пленочный отражатель
Ключевые слова_EN:  monitoring of structures, deformation control, vertical deformations, geometric leveling, trigonometric leveling, film reflector
Библиографический список:  1. Канашин Н. В., Афонин Д. А. Геодезический мониторинг при эксплуатации футбольных стадионов Чемпионата мира 2018 // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 42–52.
2. Канашин Н. В., Сергеев О. П. Геодезические работы при мониторинге стадиона «Самара Арена» // Совершенствование средств и методов сбора и обработки геопространственной информации и системы подготовки специалистов : Сб. материалов III Всероссийской научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 15 мая 2020 г.). – СПб. : Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, 2021. – С. 261–266.
3. Брынь М. Я., Богомолова Н. Н., Афонин Д. А., Никитчин А. А., Романов А. В. Исследование деформаций земляного полотна при тяжеловесном движении поездов // Путь и путевое хозяйство. – 2018. – № 12. – С. 19–21.
4. Новиков Ю. А., Краев А. Н. Геодезические наблюдения за осадками здания в рамках проведения геотехнического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 28 – 41.
5. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Высокоточные геодезические измерения при деформационном мониторинге аквапарка // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 45–59.
6. Баширова Д. Р., Брынь М. Я., Кривоносов Д. А. Методика определения осадок оснований автомобильных дорог на высоких насыпях // Геодезия и картография. – 2022. – Т. 83, № 5. – С. 2–10.
7. ГОСТ 24846–2019. Грунты. Методы измерения деформаций оснований зданий и сооружений [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
8. Никонов А. В. Особенности применения современных геодезических приборов при наблюдении за осадками и деформациями зданий и сооружений объектов энергетики // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 4 (24). – С. 12–19.
9. Уставич Г. А., Рахымбердина М. Е., Никонов А. В., Бабасов С. А. Разработка и совершенствование технологии инженерно-геодезического нивелирования тригонометрическим способом // Геодезия и картография. – 2013. – № 6. – С. 17–22.
10. Ворошилов А. П. Измерение осадок зданий и сооружений электронными тахеометрами // Вестник ЮУрГУ. Серия «Строительство и архитектура». – 2005. – Вып. 3, № 13. – С. 37–39.
11. Никонов А. В. Опыт применения тригонометрического нивелирования с использованием электронных тахеометров для наблюдений за осадками сооружений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 78–86.
12. Беспалов Ю. И., Дьяконов Ю. П., Терещенко Т. Ю. Наблюдение за осадками зданий и сооружений способом тригонометрического нивелирования // Геодезия и картография. – 2010. – № 8. – С. 8–10.
13. Павлов А. И. О применении тригонометрического нивелирования при определении деформации оснований зданий и сооружений // Вестник НИЦ Строительство. – 2014. – № 10. – С. 110–113.
14. Никонов А. В. Методика тригонометрического нивелирования первого и второго разрядов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 39–45.
15. Уставич Г. А., Никонов А. В., Сальников В. Г., Рябова Н. М., Горилько А. С. Методика выполнения нивелирования III и IV классов тригонометрическим способом // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80, № 7. – С. 2–11.
16. Уставич Г. А., Никонов А. В., Мезенцев И. А., Олейникова Е. А. Совершенствование методики веерообразного тригонометрического нивелирования // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 33–47.
17. Никонов А. В., Скрипников В. А., Скрипникова М. А. Применение высокоточного тригонометрического нивелирования при деформационном мониторинге гидротехнических сооружений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 85–92.
18. Руководство по наблюдениям за деформациями оснований и фундаментов зданий и сооружений. – М. : Стройиздат, 1975. – 156 с.
19. Савинов В. К., Брынь М. Я. Проектирование геодезической высотной сети специального назначения // Сборник трудов LXXVIII Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Транспорт: проблемы, идеи, перспективы». – СПб. : ПГУПС, 2018. – С. 290–293.
20. Афонин Д. А., Брынь М. Я., Богомолова Н. Н. и др. О проектировании планово-высотной сети для геодезического мониторинга эксплуатации стадионов, построенных к проведению матчей Чемпионата мира 2018 года // Совершенствование средств и методов сбора и обработки геопространственной информации и системы подготовки специалистов : сб. материалов III Всероссийской научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 15 мая 2020 г.). – СПб. : Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, 2021. – С. 213–220.
21. Брынь М. Я., Астапович А. В., Афонин Д. А. Уравнивание геодезических измерений параметрическим способом : учебное пособие. – СПб. : ПГУПС, 2014. – 48 с.
22. Лобанова Ю. В., Брынь М. Я., Афонин Д. А. Определение коэффициента рефракции на коротких расстояниях // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2019. – Т. 16, № 4. – С. 670–676.
23. Брынь М. Я., Лобанова Ю. В., Афонин Д. А. Об определении и учете коэффициента рефракции на строительной площадке // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 6–14.
24. Лобанова Ю. В. Определение коэффициента рефракции в полевых условиях // Современные проблемы инженерной геодезии: сб. трудов Международной научно-практической конференции. – СПб. : ПГУПС, 2020. – С. 110–113.
25. Лобанова Ю. В. Анализ влияния вертикальной рефракции на результаты тригонометрического нивелирования при коротких расстояниях // Бюллетень результатов научных исследований. – 2018. – № 2. – С. 77–84.
Образец цитирования:  Афонин Д. А., Канашин Н. В. Геодезический контроль вертикальных деформаций инженерных сооружений на основе комбинации методов геометрического и тригонометрического нивелирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 6–16. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-6-16
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_1/6-16.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Комиссаров
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Л. А. Головина
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  История развития кафедры фотограмметрии и дистанционного зондирования
Рубрика:  СГУГиТ – 90 лет
Начало_Страница:  173
Конец_Страница:  179
УДК:  528.7:378(091)
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-6-173-179
Год:  2023
Номер:  6
Том:  28
Ключевые слова_RU:  кафедра, фотограмметрия, дистанционное зондирование, история развития, достижения
Ключевые слова_EN:  department, photogrammetry, remote sensing, history of development, achievements
Библиографический список:  1. Проворов К. Л. История НИИГАиК, 1932–1970 гг. / Отв. ред. С. И. Родионов. – Новосибирск : НИИГАиК, 1970. – 117 с.
2. Родионов С. И., Осипов А. Г. Высшая геодезическая школа Сибири // Геодезия и картография. – 1983. – № 5. – С. 46–51.
3. Лесных И. В. 70 лет Сибирской государственной академии [Электронный ресурс] // Геопрофи. – 2003 – № 1 – С. 50–52. – Режим доступа: http://www.geoprofi.ru/Ubiley/article_669_14.aspx.
4. Сибирская государственная геодезическая академия (год основания 1933, в 2013 году – 80 лет) : обзорное издание / Составитель А. П. Карпик. – Новосибирск: СГГА, 2013. – 90 с.
5. Жарников В. Б., Колоткин М. Н., Осипов А. Г. Основные вехи развития САГИ – НИИГАиК – СГГА // Вестник СГУГиТ. – 2013. – Вып. 1 (21). – С. 129–136.
6. Гладышев Г. В. Страницы истории кафедры фотограмметрии и дистанционного зондирования. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 213 с.
7. Карпик А. П. Сибирской государственной геодезической академии 80 лет [Электронный ресурс] //
Геопрофи. – 2013 – № 2 – С. 4–8. – Режим доступа: http://www.geoprofi.ru/Ubiley/Article_6342_39.aspx.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_6/173-179.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Дубровский
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. Б. Жарников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  О. И. Малыгина
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Об истории создания и деятельности Института кадастра и природопользования СГУГиТ
Рубрика:  СГУГиТ – 90 лет
Начало_Страница:  163
Конец_Страница:  172
УДК:  528.44:378(091)
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-6-163-172
Год:  2023
Номер:  6
Том:  28
Ключевые слова_RU:  высшее профессиональное образование, университет, землеустройство, кадастр, мониторинг, оценка земель
Ключевые слова_EN:  higher professional education, university, land management, cadastre, monitoring, land assessment
Библиографический список:  1. Официальный сайт СГУГиТ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sgugit.ru/.
2. Проворов К. Л. История НИИГАиК, 1932–1970 гг. / Отв. ред. С. И. Родионов. – Новосибирск : НИИГАиК, 1970. – 117 с.
3. Родионов С. И., Осипов А. Г. Высшая геодезическая школа Сибири // Геодезия и картография. – 1983. – № 5. – С. 46–51.
4. Тетерин Г. Н. История НИИГАИК: К 60-летию института. – Новосибирск : НИИГАИК, 1993. – 192 с.
5. Лесных И. В. 70 лет Сибирской государственной академии // Геопрофи. – 2003 – № 1. – С. 50–52.
6. Осипов А. Г. Становление высшей геодезической школы Сибири // ГЕО-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г.). – Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 6. – С. 11–51.
7. Жарников В. Б., Колоткин М. Н., Осипов А. Г. Основные вехи развития САГИ – НИИГАиК – СГГА // Вестник СГУГиТ. – 2013. – Вып. 1 (21). – С. 129–136.
8. Об истории кафедры геоматики и инфраструктуры недвижимости (до 2013 года – кафедры геодезии) СГУГиТ // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – С. 147–151.
9. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Жарников В. Б. Годы свершений: к 90-летию Сибирского государственного университета геосистем и технологий. // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 154–171. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-154-171.
10. Стукало Л. М. История развития кафедры физической культуры // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 3. – С. 143–161. –DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-3-143-161.
11. Мучин П. В. Геодезия и техносферная безопасность – основное содержание моей профессии // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 4. – С. 166–173. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-4-166-173.
12. Сибирская государственная геодезическая академия (год основания 1933, в 2023 году – 90 лет) : книга – альбом / Сост. А. П. Карпик. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – 120 с.
13. Личный архив проф. П. А. Карева.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_6/163-172.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Айрапетян
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Макеев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Инфракрасный лазерный спектрометр для экспресс-анализа крови
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  156
Конец_Страница:  162
УДК:  [681.785.235:621.375.826]+616.15
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-6-156-162
Год:  2023
Номер:  6
Том:  28
Ключевые слова_RU:  нелинейный кристалл, перестраиваемый генератор света, оксидные кристаллы, халькогенидные кристаллы, спектроскопия, анализ крови
Ключевые слова_EN:  nonlinear crystal, optical parametric oscillator, oxide crystals, chalcogenide crystals, spectroscopy, blood test
Библиографический список:  1. Менделеева Л. П., Вотякова О. М., Покровская О. С. и др. Национальные клинические рекомендации по диагностике и лечению множественной миеломы // Гематология и трансфузиология. – 2016. – Т. 61, № 1–S2. – С. 1–24.
2. Козлов С. В., Николаенко А. Н., Иванов В. В. Инфракрасная спектроскопия сыворотки крови в дифференциальной диагностике опухолей костей // Сб. материалов конференции «Современные проблемы онкологии и гематологии». – Самара : Самарский научный центр РАН, 2015. – С. 548–553.
3. Рапопорт Ж. Ж., Балуева Г. Р. Метод инфракрасной спектроскопии при изучении злокачественных болезней крови // Сб. науч. тр. Красноярского медицинского института. Красноярск : КГМИ, 1963. – С. 324–328.
4. Носенко Т. Н., Ситникова В. Е., Олехнович Р. О., Успенская М. В. Применение инфракрасной спектроскопии и мультивариантного анализа к исследованию сывороток крови пациентов, больных эпилепсией // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2019. – Т. 19, № 3. – С. 402–409. – DOI 10.17586/2226-1494-2019-19-3-402-409.
5. Федунь А. М. Результаты ИК-спектроскопического исследования сыворотки крови больных раком легкого после хирургического вмешательства // Нижегородский мед. журнал. – 2002. – № 4. – С. 102–104.
6. Чиненкова В. С., Смирнов А. В., Гордецов А. С. Применение инфракрасной спектроскопии для оптимизации лечения очаговой склеродермии // Нижегородский мед. журнал. – 2001. – № 4. – С. 57–62.
7. Мусина Л. О., Зиньковский К. А., Зубарева Г. М., Бутавин Н. Ю. Особенности изменения инфракрасного спектра сыворотки крови у женщин, страдающих эпилепсией // Вестник ТвГУ. Сер. Биология и экология. – 2011. – № 24. – С. 157–160.
8. Арзамасцев А. П., Садчикова Н. П. Современное состояние проблемы применения ИКспектроскопии в фармацевтическом анализе лекарственных средств // Химико-фармацевтический журнал. – 2008. – № 8. – С. 26–29.
9. Пат. № 2117289 Российская Федерация, МПК G01N33/49, G01N33/483. Способ диагностики злокачественных новообразований / Гордецов А. С., Ильичева К. В., Цыбусов С. Н., Кулагина Н. В., Шамилашвили И. Н., Лебедев В. В., заяв. 12.08.96 ; опубл. 10.08.02.
10. Левинский Я. А. Сравнительная морфология и ИК-спектроскопия долевых и сегментарных бронхов человека в возрастном аспекте // Современные проблемы оценки движущих факторов здоровья населения. – Алма-Ата, 1991. – С. 144–148.
11. Айрапетян В. С., Макеев А. В. Параметрический генератор света на кристалле HGS с плавной перестройкой длины волны в диапазоне 4,75–9,07 мкм // Оптика атмосферы и океана. – 2021. – Т. 34, № 01. – С. 57–60. – DOI 10.15372/AOO20210107.
12. Айрапетян В. С., Маганакова Т. В. Обнаружение и измерение параметров наркотических веществ с помощью перестраиваемого ИК-лазера // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «СибОптика-2014» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8-18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 199–204.
13. Айрапетян В. С., Маганакова Т. В. Лазерное зондирование в задаче обнаружения и измерения параметров наркотических веществ // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 2 (26). – С. 40–46.
14. Айрапетян В. С., Маганакова Т. В. Расчет концентрации наркотических веществ методом дифференциального поглощении и рассеяния // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «СибОптика-2015» : сб. материаловв 3 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 141–147.
15. Томилин В. В., Саломатин Е. М. Современное состояние и перспективы развития химико-токсикологических (судебно-химических) исследований в Российской Федерации // Судебно-медицинская экспертиза. – 2001. – № 3. – С. 28–33.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_6/156-162.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Харазян
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Чернов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Место BIM-модели генерального плана объекта недвижимости в информационной структуре Единого государственного реестра
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  144
Конец_Страница:  155
УДК:  69.007:004.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-6-144-155
Год:  2023
Номер:  6
Том:  28
Ключевые слова_RU:  информационное моделирование, BIM-модель, многоквартирный дом, проектная документация, генеральный план, 3D-модель
Ключевые слова_EN:  information modeling, BIM model, apartment block, project documentation, master plan, 3D model
Библиографический список:  1. Уровень урбанизации по регионам России в 2022 году [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://xn--80apggvco.xn--p1ai/карты?id=208&ysclid=li8d4mv57g675336970.
2. О Стратегии развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2035 года [Электронный ресурс] : Распоряжение Правительства Российской Федерации от 31.10.2022 №3268-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. Об этапах реализации Программы реновации жилищного фонда в городе Москва [Электронный ресурс] : Приказ ДГП города Москвы, ДГИ города Москвы, ДС города Москвы от 12.08.2020 № 45/182/ПР-335/20 – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Ветошкин Д. Н. Разработка усовершенствованной модели земельно-информационной системы муниципального образования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sgugit.ru/upload/scienceand-innovations/dissertation-councils/dissertations/vetoshkin-dmitriy-nikolaevich/Автореферат.pdf? ysclid=lpjku3pc7547402803.
5. Байорис А. Р. Применение концепции «умный город» в территориальном управлении // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов V Национальной науч.- практ. конф. (Новосибирск, 24–26 ноября 2021 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Ч. 1. – DOI 10.33764/2687-041X-2022-1-78-80.
6. Об утверждении Положения о признании помещения жилым помещением, жилого помещения непригодным для проживания, многоквартирного дома аварийным и подлежащим сносу или реконструкции, садового дома жилым домом и жилого дома садовым домом [Электронный ресурс] : Постановление Правительства Российской Федерации от 28.01.2006 N 47 (ред. от 28.09.2022). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. В 2022 году в России построили рекордное количество жилья [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rg.ru/2022/12/27/v-2022-godu-v-rossii-postroili-rekordnuiu-ploshchad-domov-i-kvartir.html?ysclid=li8f8442u0666661700.
8. О государственной регистрации недвижимости : федер. закон от 13.07.2015 № 218-ФЗ // СЗ РФ. – 2015. – № 29 (часть I). – Ст. 4344.
9. О кадастровой деятельности [Электронный ресурс] : федер. закон от 24.07.2007 № 221-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
10. О составе разделов проектной документации и требованиях к их содержанию [Электронный ресурс] : постановление Правительства Российской Федерации от 16.02.2008 г. № 87. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Об установлении формы технического плана, требований к его подготовке и состава содержащихся в нем сведений [Электронный ресурс] : Приказа Росреестра от 15.03.2022 №П/0082. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
12. Градостроительный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.12.2004 № 190-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Отчет об оценке применения BIM-технологий в строительстве [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://nopriz.ru/upload/iblock/2cc/4.7_bim_rf_otchot.pdf (дата обращения: 17.03.2023).
14. О Методических рекомендациях по подготовке информационной модели объекта капитального строительства, представляемой на рассмотрение в ФАУ «Главгосэкспертиза России» в связи с проведением государственной экспертизы проектной документации, а также по оценке информационной модели объекта капитального строительства [Электронный ресурс] : Письмо Федерального автономного учреждения «Главное управление государственной экспертизы» от 6 апреля 2021 года № 01-01-17/4620-НБ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. СП 333.1325800.2020 Информационное моделирование в строительстве. Правила формирования информационной модели объектов на различных стадиях жизненного цикла [Электронный ресурс] : утв. приказом Министерства строительства и ЖКХ Рос. Федерации от 31.12.2020 № 928/пр. – Режим доступа : https://docs.cntd.ru/document/573514520?ysclid=lakpwqpqyl12018652 (дата обращения: 17.11.2022).
16. Карпик А. П. Основные принципы формирования единого геоинформационного пространства территорий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17938165.
17. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 240 с.
18. Николаева Т. В., Никитин В. Н. Кадастр в формате 3d // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т., (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 199–204.
19. Горобцов С. Р. Применение 3D-технологий для корректного учета объектов недвижимости // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т.(Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 3. – С. 127–133.
20. Чернов А. В. Исследование вариантов построения 3D-модели объектов недвижимости для целей кадастра // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 192–210.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_6/144-155.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. А. Студенкова
Афиилиация1:  Томский государственный архитектурно-строительный университет, г. Томск, Российская Федерация
Автор2:  Н. И. Добротворская
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Е. И. Аврунёв
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  М. В. Козина
Афиилиация4:  Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, Российская Федерация
Автор5:  А. И. Каленицкий
Афиилиация5:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Организационно-технологическая схема информационного обеспечения земель сельскохозяйственного назначения
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  133
Конец_Страница:  143
УДК:  002.56+[332.234.4:631.1]
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-6-133-143
Год:  2023
Номер:  6
Том:  28
Ключевые слова_RU:  инвентаризация земель, мониторинг земель, единая информационная платформа, земли сельскохозяйственного назначения, консолидация, информационное обеспечение
Ключевые слова_EN:  land inventory, land monitoring, unified information platform, agricultural land, consolidation, information support
Библиографический список:  1. Доклад о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации в 2021 году. – М. : Росинформагротех, 2022. – 356 с.
2. Клюшниченко В. Н., Москвин В. Н. Совершенствование использования земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 150–159.
3. Стратегия развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 08.09.2022 № 2567-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Мониторинг плодородия земель сельскохозяйственного назначения как механизм их рационального использования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 203–212.
5. О Концепции развития государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения и земель, используемых или предоставленных для ведения сельского хозяйства в составе земель иных категорий, и формирования государственных информационных ресурсов об этих землях на период до 2020 года [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 30.07.2010 № 1292-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. Королёв С. Ю. Государственная политика по управлению земельными ресурсами: мониторинг земель как средство информационного обеспечения // Правовая политика и правовая жизнь. – 2023. – № 1. – С. 37–46.
7. Студенкова Н. А., Добротворская Н. И., Аврунев Е. И., Козина М. В, Пяткин В. П. Актуальные вопросы инвентаризации и кадастрового учета земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 140–148.
8. Холодов О. А. Комплексный мониторинг использования земель сельскохозяйственного назначения в современный период // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. – 2019. – Т. 21, № 3. – С. 107–119.
9. Об утверждении порядка осуществления государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс] : приказ Минсельхоза от 24.12.2015 № 664. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
10. О государственном регулировании обеспечения плодородия земель сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс] : федер. закон от 16.07.1998 № 101 – ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Об утверждении порядка государственного учета показателей состояния плодородия земель сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс] : приказ Минсельхоза от 04.05.2010 № 150. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
12. Методические указания по проведению комплексного мониторинга плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения. – М. : Росинформагротех, 2003. – 240 с.
13. Волков С. Н., Шаповалов Д. А. Цифровое землеустройство – проблемы и перспективы // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 3 : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № № 2. – С. 26–35.
14. О порядке ведения государственного реестра земель сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 02.02.2023 № 154. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. Павлова В. А., Степанова Е. А., Уварова Е. Л. Проектирование информационной базы инвентаризации земель сельскохозяйственного назначения // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 2. – С. 200–208.
16. Волков С. Н., Черкашина Е. В., Липски С. А. Землеустроительное обеспечение ввода в оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2022. – Т. 65, № 3. – С. 221–225.
17. Волков С. Н., Комов Н. В., Хлыстун В. Н. Как достичь эффективного управления земельными ресурсами в России? // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2015. – № 3. – С. 3–7.
18. Волков С. Н. Землеустройство. – М. : ГУЗ, 2013. – 993 с.
19. Федоринов А. В., Сорокина О. А., Дуплицкая Е. А. Применение ГИС-технологий при инвентаризации земель сельскохозяйственного назначения // Московский экономический журнал. – 2019. – № 8. – С. 21–29.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_6/133-143.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Н. Соловицкий
Афиилиация1:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Автор2:  Н. Ю. Никулин
Афиилиация2:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Автор3:  Ф. Ю. Кайзер
Афиилиация3:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Название статьи:  О зонировании отработанного участка для обеспечения его рекультивации на основе прикладных малоглубинных геофизических технологий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  124
Конец_Страница:  132
УДК:  332.3:504
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-6-124-132
Год:  2023
Номер:  6
Том:  28
Ключевые слова_RU:  рекультивация нарушенных земель, прикладные малоглубинные геофизические технологии, технический этап, зонирование отработанного участка, вертикальное электрическое зондирование, обводненность
Ключевые слова_EN:  reclamation of disturbed lands, applied shallow geophysical technologies, technical stage, zoning of a worked-out area, vertical electrical sounding, watering
Библиографический список:  1. Bian Z. F., Lei S. G., Jin D. et al. Several basic problems in land restoration in mining areas // Journal of China Coal Society. – 2018. – No. 43. – P. 190–197.
2. Двуреченский В. Г., Середина В. П. Характеристика почвенного покрова техногенных ландшафтов Красногорского каменноугольного разреза // Вестник ТГУ. – 2014. –№ 387. – С. 257–265.
3. Dedova E. B., Goldvarg B. A., Tsagan-Mandzhiev N. L. Land Degradation of the Republic of Kalmykia: Problems and Reclamation Methods // Arid Ecosystems. – 2020. – No. 2 (10). – P. 140–147. – DOI 10.1134/S2079096120020043.
4. Ермак Н. Б., Русин Е. В. Оценка жизненного состояния лесных насаждений рекультивированных участков отвалов предприятий угледобычи // Вестник КемГУ. – 2010. – № 1 (41). – С. 38–41.
5. Ignatyeva M., Yurak V., Pustokhina N. Recultivation of post-mining disturbed land: Review of content and comparative law and feasibility study // Resources. – 2020. – Vol. 9, No. 6. – P. 1–17. – DOI 10.3390/RESOURCES9060073.
6. Коваленко В. С., Штейнцайг Р. М., Голик Т. В. Рекультивация нарушенных земель на карьерах. – М. : Горная Книга, 2012. – 65 с.
7. Manakov Y., Kupriyanov A. The best available techniques for disturbed lands reclamation in Kuzbass // E3S Web of Conferences. EDP Sciences. – 2018. – Vol. 41. – P. 02006. – DOI 10.1051/e3sconf/ 20184102006.
8. Манаков Ю. А. Нарушенные земли Кузбасса. Путь решения проблемы – фонд рекультивации // ЭКО-бюллетень ИнЭкА. – 2008. – № 4 (129). – С. 29–33.
9. Наумов И. В. Исследование пространственных диспропорций в процессах нарушения и рекультивации земельных ресурсов в России // Известия УГГУ. – 2019. – № 4 (56). – С. 142–151.
10. Юдина Ю. А. Рекультивация земель, природоохранные мероприятия, направленные на плодородие нарушенных земель // Cб. ст. Всероссийской (национальной) науч.-практ. конф. «Охрана биоразнообразия и экологические проблемы природопользования». – Пенза : Пензенский государственный аграрный университет, 2020. – С. 282–284.
11. Яковлева А. В. Концепция формирования проектного фонда рекультивации земель при открытых горных работах [Электронный ресурс] // Интернет-журнал «Науковедение». –2015. – Т. 7, № 1. – Режим доступа: http://naukovedenie.ru/PDF/33EVN115.pdf (дата обращения 20.02.2021).
12. Li G. A new approach to increased land reclamation rate in a coal mining subsidence area: A casestudy of Guqiao Coal Mine, China // Land Degradation and Development. – 2022. – No. 6 (33). – P. 866–880. – DOI 10.1002/ldr.4184.
13. Yu X., Mu C., Zhang D. Assessment of land reclamation benefits in mining areas using fuzzy comprehensive evaluation // Sustainability (Switzerland). – 2020. – No. 5 (12). – P. 1–20. – DOI 10.3390/su12052015.
14. Song W. Progress in the remote sensing monitoring of the ecological environment in mining areas // International Journal of Environmental Research and Public Health. – 2020. – Vol. 17, No. 6. – P. 1–17. – DOI 10.3390/ijerph17061846.
15. Dallaire K., Skousen J. Early tree growth in reclaimed mine soils in Appalachia USA // Forests. – 2019. – No. 7(10). – P. 1–13. – DOI 10.3390/f10070549/.
16. Krupskaya L.T. Remote sensing for environmental safety of forest ecosystems within the tailings impact of a closed tin ore company 2021 // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – IOP Publishing, 2021. – Vol. 806, No. 1. – P. 1–13. – DOI 10.1088/1755-1315/806/1/012017.
17. Зеньков И. В. Дистанционное зондирование в решении экологических проблем лесной рекультивации на угольных карьерах Сибири // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М. Ф. Решетнева. – 2016. – Т. 17, № 1. – С. 36–44.
18. Уфимцев В. И., Манаков Ю. А., Куприянов А. Н. Методические рекомендации по лесной рекультивации нарушенных земель на предприятиях угольной промышленности в Кузбассе. – Кемерово : Ирбис, 2017. – 44 с.
19. Дремова М. С., Яковченко М. А. Мониторинг фитоценозов рекультивированных земель Кемеровской области // Методы и методики мониторинга окружающей природной среды техногенных ландшафтов : сб. материалов науч.-практ. семинара. – Кемерово: КемГУ, 2012. – С. 18–21.
20. Заушинцева А. В., Кожевников Н. В. Биорекультивационное районирование Кузбасса // Вестник КемГУ. – 2015. – Т. 2, № 1–2 (61). – С. 20–25.
21. Аликин Э. А. Мониторинг геологической среды – вчера, сегодня, завтра // Разведка и охрана недр. – 2019. – № 12. – С. 37–41.
22. Гордеев В. Ф., Малышков С. Ю., Поливач В. И. Геофизический мониторинг опасных техногенных проявлений на подрабатываемых территориях // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 35–44.
23. Solovitskiy A. N., Nikulin N. Yu. Environmental problems of the city of Kemerovo and new methods of solving them // E3S Web of Conferences. UESF-2020. – 2021. – DOI 10.1051/e3sconf/2021258 08016.
24. Электроразведка : учеб. пособие / авт.-сост.: А. А. Иванов, К. В. Новиков, П. В. Новиков. – М. : МГРИ, 2019. – 80 с.
25. Жарников В. Б. Рациональное использование земель и основные условия его реализации // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 171–179.
26. Камынина Н. Р. Планирование и развитие городских территорий // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 184–190.
27. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 232–246.
28. Solovitskiy A., Brel O., Nikulin N., Nastavko E., Meser T. (2017). Land Resource Management as the Ground for Mining Area Sustainable Development // The Second International Innovative Mining Symposium. – November, 2017. – DOI 10.1051/e3sconf/ 20172102012.
29. Потапов В. П., Мазикин В. П., Счастливцев Е. Л., Вашлаева Н. Ю. Геоэкология угледобывающих районов Кузбасса. – Новосибирск : Наука. Сиб. отд-ние, 2005. – 660 с.
30. Федоров М. Ю., Федоренко Е. А., Соловицкий А. Н. Контроль сложных горно-геологических условий освоения угольного месторождения ООО «Шахта имени С. Д. Тихова» // Сб. ст. XXXI Междунар. науч.-практ. конф. «Современная наука: актуальные вопросы, достижения и инновации». В 2 ч. Ч. 1. – Пенза : Наука и Просвещение, 2023. – С. 199–203.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_6/124-132.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Пархоменко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Судебная геодезическая (землеустроительная) экспертиза: область научных знаний и учебная дисциплина
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  114
Конец_Страница:  123
УДК:  528.44+[34:378]
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-6-114-123
Год:  2023
Номер:  6
Том:  28
Ключевые слова_RU:  геодезическая экспертиза, землеустроительная экспертиза, земельный участок, учебная дисциплина, методика, методология исследования
Ключевые слова_EN:  geodetic expertise, land management expertise, land plot, academic discipline, methodology, research methodology
Библиографический список:  1. Об утверждении Перечня родов (видов) судебных экспертиз, выполняемых в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России, и Перечня экспертных специальностей, по которым предоставляется право самостоятельного производства судебных экспертиз в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России [Электронный ресурс] : Приказ Министерства юстиции РФ от 20.04.2023 № 72. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» [Электронный ресурс] : федер. закон от 30.12.2015 № 431-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. Материалы XII Всероссийской науч.-практ. конф. с междунар. участием «Теория и практика фундаментальных и прикладных исследований в сфере судебно-экспертной деятельности и ДНКрегистрации населения Российской Федерации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://moesnsk.ru/company/conference/?ELEMENT_ID=11278.
4. Саенко Ю. В., Пархоменко Д. В. Судебная геодезическая экспертиза в гражданском, арбитражном, административном и уголовном процессе : учеб. пособие. – Иркутск : Репроцентр+, 2023. – 176 с.
5. Sürmeneli H. G., Koeva M., Alkan M. The Application Domain Extension (ADE) 4D Cadastral Data Model and Its Application in Turkey // Land. – 2022. – Vol. 11(5). – P. 634. – DOI 10.3390/land11050634.
6. Пархоменко Д. В. Актуальность разработки научно-методологического и информационного обеспечения судебной землеустроительной экспертизы // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 4. – С. 129–137.
7. Толковый словарь Ожегова С. И. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://slovarozhegova.ru/word.php?wordid=16161.
8. Умеренко Ю. А. Судебные экспертизы по земельным спорам в арбитражном процессе: практические аспекты // Арбитражный и гражданский процесс. – 2016. – № 6. – С. 38–43.
9. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
10. Федоринов А. В., Астахова Т. А. Экспертная деятельность в области землеустройства // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2020. – № 12 (191). – С. 25–31.
11. Пархоменко Д. В., Пархоменко И. В. Самовольная постройка как публично-правовая категория и государственный кадастровый учет // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной науч.-практ. конф. (Новосибирск, 12–16 ноября 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – С. 232–236.
12. Пархоменко Д. В., Пархоменко И. В. Судебная землеустроительная экспертиза в отношении здания, самовольно реконструированного в контуре отдельного помещения // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 191–200.
13. Пархоменко Д. В., Пархоменко И. В. Принципы и методика исследования соответствия самовольной постройки градостроительным регламентам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 169–178.
14. Пархоменко Д. В., Предтеченская Е. А. Правовой и геоинформационный аспекты публичных сервитутов в Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 183–197.
15. Пархоменко Д. В., Предтеченская Е. А. Технические и правовые аспекты судебной экспертизы в отношении сервитутов // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 296–303.
16. Дубровский А. В. Методические подходы к моделированию и прогнозированию рационального использования земельных ресурсов с применением геотехнологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 145–156.
17. Федоренко Ю. В. К вопросу о проведении судебно-экспертных исследований границ ранее учтенных земельных участков // Сибирский юридический вестник. – 2012. – № 2. – С. 81.
18. Пархоменко Д. В. Методы контроля и судебной экспертизы межевых планов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 1. – С. 104–110.
19. Дубровский А. В., Скоринская Е. А. Методическое и технологическое обеспечение оценки достоверности судебных экспертиз по определению границ водных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 125–139.
20. Попов А. Н. Методика экспертного решения вопросов, связанных с определением межевых границ и их соответствие фактическим границам земельных участков // Теория и практика судебной экспертизы. – 2009. – № 4 (16). – С. 142–150.
21. Шаламыгина А. С. Определение границ земельных участков при производстве судебных землеустроительных экспертиз // Теория и практика судебной экспертизы. – 2014. – № 4 (36). – С. 134–138.
22. Тишкин В. В., Серегина Е. В., Казюлин Р. А., Омельянюк Г. Г. Проблемы определения фактических границ (координат) объектов исследования при производстве судебной землеустроительной экспертизы // Теория и практика судебной экспертизы – 2014.– № 3 (35). – С. 19–38.
23. Parkhomenko D. V., Predtechenskaya E. A. Methodology for conducting and analyzing land surveying examinations // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2020. – Vol. 579(1). – P. 012112. – DOI 10.1088/1755-1315/579/1/012112.
24. Федоринов А. В., Астахова Т. А. Роль экспертизы на заключение эксперта в современном судопроизводстве // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2021. – № 12 (193). – С. 109–114.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_6/114-123.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. П. Карташова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Сибирское межрегиональное управление Росприроднадзора, г. Новосибирск, Российская Федерация
Новосибирский государственный университет экономики и управления, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О применении методики расчета вреда, причиненного почвам при снятии и перемещении плодородного слоя
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  105
Конец_Страница:  113
УДК:  332.3 +[504:631.4]
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-6-105-113
Год:  2023
Номер:  6
Том:  28
Ключевые слова_RU:  порча земель, ущерб, плодородный слой почвы, охрана земель, взыскание вреда, земельный контроль, рациональное землепользование, нарушенные земли
Ключевые слова_EN:  land damage, damage, fertile soil layer, land protection, recovery of damage, land control, rational land use, disturbed lands
Библиографический список:  1. Добровольский Г. В., Куст Г. С., Санаев В. Г. и др. Почвы в биосфере и жизни человека. – М. : Московский государственный университет леса, 2012. – 584 с.
2. Добротворская Н. И., Дубровский А. В. Общие вопросы охраны и защиты почвенного покрова для цели рационального землепользования на территории населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 184–191.
3. Земельный кодекс РФ от 25.10.2001 № 136-ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Спиридонов Д. В. Ликвидация ущерба, причиненного окружающей среде недропользованием // Конституционно-правовые основы ответственности в сфере экологии : сб. материалов Междунар. науч. конф. – М. : МИИГАиК, 2019. – С. 242–249.
5. Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях от 30.12.2001 № 195-ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. Разгельдеев Н. Т., Максимова Е. А. Правовые основы восстановления причиненного вреда почвам по законодательству Российской Федерации // Материалы V Междунар. науч.-практ. конф. преподавателей, практических сотрудников, студентов, магистрантов, аспирантов «Правовые институты и методы охраны окружающей среды в России, странах СНГ и Европейского Союза: законодательство и экологическая эффективность». – Саратов : Саратовский источник, 2018. – С. 138–142.
7. Об утверждении Методики исчисления размера вреда, причиненного почвам как объекту охраны окружающей среды [Электронный ресурс] : приказ Минприроды России от 08.07.2010 № 238 (ред. от 18.11.2021). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. О федеральном государственном земельном контроле (надзоре) (вместе с «Положением о федеральном государственном земельном контроле (надзоре)») [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 30.06.2021 № 1081 (ред. от 29.10.2022). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Постановление Арбитражного суда Поволжского округа от 07.09.2022 № Ф06-21869/2022 по делу № А55-35711/2021 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
10. Постановление Арбитражного суда Дальневосточного округа от 05.07.2022 № Ф03-1390/2022 по делу № А73-4688/2021 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Постановление Арбитражного суда Волго-Вятского округа от 31.01.2023 № Ф01-8321/2022 по делу № А28-7381/2021 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
12. Постановление Арбитражного суда Северо-Западного округа от 29.11.2019 № Ф07-14087/2019 по делу № А66-6679/2017 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Прощалыгин Р. А. Проблема возмещения вреда, причиненного окружающей природной среде, при формировании отвалов вскрышных пород в результате хозяйственной деятельности недропользователя // Хозяйство и право. – 2023. – № 3 (554). – С. 91–100.
14. Байков К. С., Дубровский А. В. Количественный анализ цифровой почвенной карты Северной Барабы // Вестник СГУГиТ. – 2016. –Вып. 4(36). – С. 161–176.
15. Зарубин О. А., Светкин А. С. Использование материалов почвенного обследования земель в проекте противоэрозионной организации территории // Тенденции развития науки и образования. – 2023. – № 93-8. – С. 104–108.
16. Аврунев Е. И., Колмогоров В. Г., Новоселов Ю. А. Инвентаризация сведений ГКН о местоположении границ земельных участков и объектов капитального строительства // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2004. – № 4/С. – С. 181–184.
17. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Совершенствование координатного обеспечения государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 150–157.
18. Пархоменко И. В., Аврунев Е. И. Перспективная информационная модель государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 158–169.
19. Берестнев М. А., Грибунов О. П., Забавко Р. А., Светличный А. А. Проблемы реализации механизма сохранения и защиты плодородного слоя почв: правовые и экономические аспекты // Известия ТулГУ. Науки о Земле. – 2019. – Вып. 4. – С. 364–377.
20. Всемирная стратегия охраны природы, 1982 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/901893001.
21. Всемирная почвенная хартия, ФАО, 1981 (пересмотренная, 2015) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.fao.org/3/i4965r/I4965R.pdf.
22. Основы мировой почвенной политики. – ЮНЕП, 1982.
23. Кетова Л. П. О некоторых проблемах правового регулирования уголовной ответственности за порчу земли // Вестник алтайской академии экономики и права. – 2022. – № 8-1. – С. 157–162.
24. Столбовой В. С., Гребенников А. М. Методика исчисления вреда, причиненного почвам, что не так? // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2020. – № 3 (163). – С. 30–36.
25. Единый государственный реестр почвенных ресурсов России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://egrpr.soil.msu.ru/index.php.
26. Hassan K., Dastogeer G., Carrillo Y., Nielsen U. N. Climate change-driven shifts in plant–soil feedbacks: a meta-analysis // Ecological Processes. – 2022. – Vol. 11. – P. 64. – DOI https://doi.org/10.1186/s13717-022-00410-z.
27. Zhou Y., Chen G., Zhou W. Sustainable urban systems: from landscape to ecological processes // Ecological Processes. – 2022. – Vol. 11. – P. 26. – DOI https://doi.org/10.1186/s13717-022-00371-3.
28. Сизов А. П., Карпик А. П., Аврунев Е. И. и др. Геодезическое обеспечение кадастровой деятельности // Избранные проблемы и перспективные вопросы землеустройства, кадастров и развития территорий – 2017 / под общ. ред. А. П. Сизова. – Москва, 2018. – 260 с.
29. Лебедев П. П. Картографическая составляющая системы мониторинга городских земель // География и природные ресурсы. – 2012. – № 4. – С. 150–154.
30. Дубровский А. В. Методические подходы к моделированию и прогнозированию рационального использования земельных ресурсов с применением геотехнологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 145–153.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_6/105-113.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. С. Есжанова
Афиилиация1:  НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет им. С. Сейфуллина», г. Астана, Республика Казахстан
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. Л. Ильиных
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Проблемы устойчивого развития и его задачи в сфере земельных отношений, землеустройства и кадастра
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  99
Конец_Страница:  104
УДК:  332.3:338.43(574)
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-6-99-104
Год:  2023
Номер:  6
Том:  28
Ключевые слова_RU:  охрана земель, механизм управления земельными отношениями, устойчивое развитие
Ключевые слова_EN:  land protection, land relations management mechanism, sustainable development
Библиографический список:  1. Конструктивный общественный диалог – основа стабильности и процветания Казахстана [Электронный ресурс] : Послание Главы государства Касым-Жомарта Токаева народу Казахстана. – Режим доступа: https://www.akorda.kz/ru/addresses/addresses_of_president/poslanie-glavy-gosudarstva-kasymzhomarta-tokaeva-narodu-kazahstana.
2. О Концепции перехода Республики Казахстан к устойчивому развитию на 2007–2024 годы [Электронный ресурс] : комментарий отдела социально-экономического анализа Администрации Президента Республики Казахстан к Указу Президента Республики Казахстан от 15.11.2006 № 216. – Режим доступа: https://adilet.zan.kz/rus/docs/T060000216.
3. Интерактивная карта [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://jerkarta.gharysh.kz.
4. Конференция сторон конвенции о биологическом разнообразии. Четырнадцатое совещание (17–29 ноября 2018 г.). – Шарм-эш-Шейх, Египет, 2018.
5. Барбиер Е. Б., Хочард Ж. П. Деградация земель, менее благоприятные земли и сельская беднота: пространственный и экономический анализ : отчет по экономике инициативы по деградации земель. – Университет Вайоминга, 2014.
6. Каария, Осорио. Гендерный разрыв в правах на землю. – ФАО, 2018.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_6/99-104.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Дубровский
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Ершов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  О. И. Малыгина
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Е. С. Стегниенко
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор5:  А. А. Колесников
Афиилиация5:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор6:  В. И. Татаренко
Афиилиация6:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка обеспеченности территории города рекреационными объектами для перспективного планирования организации землепользования
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  86
Конец_Страница:  98
УДК:  332.3:338.48-53
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-6-86-98
Год:  2023
Номер:  6
Том:  28
Ключевые слова_RU:  объекты рекреации, зоны рекреационной обеспеченности населения, геоинформационный анализ, геомоделирование, прогноз, перспективное планирование, инвестиционная привлекательность, экология, охрана и защита земель
Ключевые слова_EN:  recreation facilities, recreational security zones for the population, geoinformation analysis, geomodeling, forecast, long-term planning, investment attractiveness, ecology, protection and land protection
Библиографический список:  1. Дубровский А. В., Варкентин М. И. Информационное моделирование рекреационного землепользования на территории населенного пункта // // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. – С. 135–144.
2. Сумарокова И. В., Козел А. О. Проблема нехватки рекреационных зон в городах как фактор ухудшения качества жизни населения // Colloquium-Journal. – 2021. – № 17-1(104). – С. 44–46.
3. Тукманова З. Г. Прибрежные территории – резерв для восполнения рекреационного дефицита города // Изв. Казанского государственного архитектурно-строительного университета. – 2009. – № 2 (12). – С. 76–79.
4. Шеина С. Г., Шишкунова Д. В. Использование эксплуатируемых крыш зданий как перспективное развитие рекреационных зон города // Изв. Ростовского государственного строительного университета. – 2015. – Т. 2, № 20. – С. 28–33.
5. Громенко И. В. Модульные конструкции для городского озеленения на примере города Хабаровска // Дальний Восток: проблемы развития архитектурно-строительного комплекса. – 2019. – Т. 1, № 2. – С. 73–78.
6. Горошко Н. В., Емельянова Е. К., Пацала С. В. Возможности городского пространства для экологического просвещения в сфере рекреации и досуга на примере города Новосибирска // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Прикладная экология. Урбанистика. – 2018. – № 1. – С. 17–35.
7. Горошко Н. В., Емельянова Е. К. Проблема сохранения объектов археологического наследия на территории Новосибирска и использование их потенциала в туризме и рекреации // Электронный научно-методический журнал Омского ГАУ. – 2019. – № 3 (18). – С. 6–18.
8. Кружалин В. И., Кружалин К. В. Принципы структуризации туристско-рекреационного пространства // Географические основы рекреации и туризма: теория, образование, практика. Сб. науч. трудов. – Тверь : Тверская усадьба, 2008. – С. 3–14.
9. Шевченко А. А. Креативные практики в рекреационном пространстве современного российского города // Гуманитарий Юга России. – 2015. – № 4. – С. 292–298.
10. Мажар Л. Ю. Территориальные туристско-рекреационные системы: концептуальный подход к изучению // Туризм и региональное развитие : сб. науч. статей. – Смоленск : Универсум – 2008. – С. 72–77.
11. Портал ГИС ЖКХ [Электронный ресурс]. – 2016. – Режим доступа: https://giszhkh.ru/.
12. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2019621245 Российская Федерация. ГИС Инвентаризация : № 2019620495 : заявл. 03.04.2019 : опубл. 11.07.2019 / А. В. Ершов, В. Н. Никитин, А. В. Дубровский [и др.] ; правообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет геосистем и технологий» (RU).
13. СП 42.13330.2016. Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений: свод правил : издание официальное [Электронный ресурс] : утв. приказом Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 30.12.2016 № 1034/пр и введен в действие с 01.07.2017. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/ document/456054209 (дата обращения: 01.10.2023).
14. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022683816 Российская Федерация. Моделирование пространственного положения зон доступности объектов рекреации «Рекреация в шаге» : № 2022683871 : заявл. 08.12.2022 : опубл. 08.12.2022 / А. В. Дубровский, А. А. Колесников, Е. С. Стегниенко, А. В. Ершов ; правообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет геосистем и технологий» (RU).
15. Мирзеханова З. Г. Кадастр туристических ресурсов в системе управления рекреационным природопользованием // Вестник Национальной академии туризма. – 2009. – № 4. – С. 34–37.
16. Wiersma Y. F. A review of landscape ecology experiments to understand ecological processes // Ecological Processes. – 2022. – Vol. 11, No. 1. – P. 57.
17. Sibly H. Pricing and management of recreational activities which use natural resources // Environmental and Resource Economics. – 2001. – Vol. 18. – P. 339–354.
18. Курьерова Г. Г. Экология предметного мира как стратегия дизайна в постиндустриальный период. – М. : ВНИИТЭ, 2008. – С. 5.
19. Публичная кадастровая карта [Электронный ресурс]. – 2008. – Режим доступа: https://pkk.rosreestr.ru.
20. Fan P. et al. Urbanization, economic development, and environmental changes in transitional economies in the global south: a case of Yangon // Ecological Processes. – 2022. – Vol. 11, No. 1. – P. 65.
21. Мироненко Н. С., Пирожник И. И., Твердохлебов И. Т. Теоретические основы рекреационного районирования // Теоретические проблемы рекреационной географии. – 1989. – С. 80–90.
22. Hassan K. et al. Climate change-driven shifts in plant–soil feedbacks: a meta-analysis // Ecological Processes. – 2022. – Vol. 11, No. 1. – P. 64.
23. Pak M. et al. Estimation of recreational use value of forest resources by using individual travel cost and contingent valuation methods (Kayabasi forest recreation site sample) // Journal of applied sciences. – 2006. – Vol. 6, No. 1. – P. 1–5.
24. Мажар Л. Ю. Геосистемный анализ туристско-рекреационной деятельности // Вестник Московского университета. Сер. 5. География. – 2008. – №. 1. – С. 27–31.
25. Wen C., Albert C., von Haaren C. Nature-based recreation for the elderly in urban areas: assessing opportunities and demand as planning support // Ecological Processes. – 2022. – Vol. 11, No. 1. – P. 44.
26. Song S. et al. Multiple scenario simulation and optimization of an urban green infrastructure network based on complex network theory: a case study in Harbin City, China // Ecological Processes. – 2022. – Vol. 11, No. 1. – P. 1–16.
27. Новикова В. И. Составляющие территориальной рекреационной системы: определение, классификация // Псковский регионологический журнал. – 2013. – №. 16. – С. 133–150.
28. Zhou Y., Chen G., Zhou W. Sustainable urban systems: from landscape to ecological processes // Ecological Processes. – 2022. – Vol. 11, No. 1. – P. 26.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_6/86-98.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Г. Черных
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  М. А. Исаева
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:  Геоинформационный мониторинг растительного покрова на примере города Ханты-Мансийска
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  77
Конец_Страница:  85
УДК:  528.9:581(571.12)
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-6-77-85
Год:  2023
Номер:  6
Том:  28
Ключевые слова_RU:  вегетационный индекс, коэффициент застройки, плотность населения, урбанизированные территории, геоинформационный мониторинг урбанизированных территорий, конструктивные сооружения, прирост населения
Ключевые слова_EN:  vegetation index, building coefficient, population density, urbanized territories, geoinformation monitoring of urbanized territories, structural constructions, population growth
Библиографический список:  1. Дубинин М. А. Вегетационные индексы [Электронный ресурс] // Географические информационные системы и дистанционное зондирование. – Режим доступа: https://gis-lab.info/qa/vi.html.
2. СНиП 2.07.01–89. Строительные нормы и правила градостроительства. Планировка и застройка городских и сельских поселений [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/5200163.
3. Баширова Ч. Ф. Индекс NDVI для дистанционного мониторинга растительности // Молодой ученый. – 2019. – № 31 (269). – С. 30–31.
4. Будиловская А. А., Баимбетов А. М. Дистанционное зондирование территории с помощью LANDSAT снимков // Ученые заметки ТОГУ. – 2016. – Т. 7, № 1. – С. 74–79.
5. Овсянникова Т. Ю., Николаенко М. Н. Оценка качества градостроительной среды на урбанизированных территориях: межрегиональные сопоставления // Мир экономики и управления. – 2015. – Т. 15, № 2. – С. 120–131.
6. Овсянникова Т. Ю., Преображенская М. Н. Индексный подход к оценке качества жизни населения и уровня развития урбанизированных территорий развития // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2014. – № 1 (25). – С. 30–47.
7. Город как экосистема [Электронный ресурс] // Studwood. – 2020. – Режим доступа: https://studwood.ru/1181002/ekologiya/gorod_ekosistema.
8. Соловьева И. А. Мировые и российские тенденции городского развития: интеграция, глобализация, конкуренция и кластеризация городов [Электронный ресурс] // Региональная экономика: теория и практика. – 2016. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/mirovye-i-rossiyskie-tendentsiigorodskogo-razvitiya-integratsiya-globalizatsiya-konkurentsiya-i-klasterizatsiya-gorodov.
9. Вагин В. С., Шеина С. Г., Чубарова К. В. Принципы и факторы устойчивого развития городских территорий [Электронный ресурс] // Вестник евразийской науки. – 2015. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/printsipy-i-faktory-ustoychivogo-razvitiya-gorodskih-territoriy.
10. Перспективы развития городских территорий [Электронный ресурс]. – 2012. – Режим доступа: https://www.iemag.ru/foto/detail.php?ID=25484.
11. Яськова Н. Ю. Трансформация подходов к пространственно-территориальному развитию городов развития // Недвижимость: экономика, управление. – 2014. – № 3–4.– С. 56–60.
12. Кустова К. А. Оценка качества городской среды проживания [Электронный ресурс] // Управление развитием территории. – 2015. – Режим доступа: https://urtmag.ru/public/510/.
13. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 55–63.
14. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Архипенко О. П. Анализ современного состояния государственного кадастра недвижимости в России // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 3–11.
15. Zevenbergen J. Systems of Land Registration. Aspects and Effects [Electronic resource]. Nederlandse Commissievoor Geodesie Netherlands Geodetic Commission, Delft, 2002. – Mode of access: http://ncg.knaw.nl/Publicaties/Geodesy/pdf/51Zevenbergen.pdf.
16. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И., Москвин В. Н., Вишнякова А. В. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 150–169.
17. Avrunev E. I., Chernov A. V., Dubrovsky A. V., Komissarov A. V., Pasechnik E. Yu. Technological aspects of constructing 3d model of engineering structures in the cities of the RF arc-tic region // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering. – 2018. – Vol. 329 (7). – P. 131–137.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_6/77-85.pdf
Читать далее