Геоинформационное моделирование микромодели лесной экосистемы
+7 (383) 343-12-55 vestnik@ssga.ru
Ru
En
Ru
En
Авторам публикаций
Вестник СГУГиТАрхив журнала Геоинформационное моделирование микромодели лесной экосистемы

Геоинформационное моделирование микромодели лесной экосистемы

Картография и геоинформатика
УДК: [528.9:004.9]+630
DOI: 10.33764/2411-1759-2023-28-6-45-56
М. Р. Вагизов 1
Год: 2023
Том: 28
№: 6
Страницы: 45 - 56
1 Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация

Финансирование: -

Аннотация:

В статье рассматривается подход геоинформационного моделирования микромоделей лесных экосистем, в которых основными компонентами моделирования являются недревесные виды растений и элементы опада, состоящие из неживого компонента надпочвенного покрова. Актуальность работы обуславливается современными проблемами визуализации реалистичного и качественного моделирования лесной экосистемы и техническими возможностями реализации цифровых двойников. Рассматривается методика применения ряда программных продуктов для интеграции различных гетерогенных данных в единую геопространственную модель. Описываются сферы применения модели и основные этапы в ее реализации, указывается предлагаемая классификация данного вида моделей. В результате сформулирован и практически предложен оптимальный технологический процесс создания участка лесной подстилки с возможностью дальнейшей работы с ним. Статья является продолжением цикла работ автора, посвященных тематике геоинформационного моделирования лесных экосистем и отдельных типов моделей, составляющих лесные экосистемы.

Ключевые слова (RU):

геоинформационное моделирование, лесные экосистемы, компьютерное моделирование, геоинформационные технологии, микромодели, геопространственные цифровые двойники

Ключевые слова (EN):

geoinformation modeling, forest ecosystems, computer modeling, geoinformation technologies, micromodels, geospatial digital twins

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Вагизов М. Р., Истомин Е. П. Разработка технологии геоинформационного моделирования лесных экосистем (ч. 2) // Геоинформатика. – 2022. – № 1. – С. 40–46. – DOI 10.47148/1609-364X-2022-1-40-46.
  2. Ибрахим М. Экологическая оценка рекреационной нагрузки на растительный покров экосистем Лесной опытной дачи // Сб. материалов Междунар. науч. конф. молодых ученых и специалистов, посвященной 135-летию со дня рождения А. Н. Костякова (Москва, 06–08 июня 2022 г). – М. : Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева, 2022. Т. 1. – С. 124–127.
  3. Ализаде Э. К., Гулиева Ф. Э. Метод оценки воздействия антропогенного фактора на лесной покров в горных зонах // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2016. – № 3 (137). – С. 84–90.
  4. Ализаде Э. К., Гулиева Ф. Э. Новый метод оценки влияния антропогенного фактора на лесной покров в горных районах // International Scientific Journal Life and Ecology. – 2016. – № 1-2(5-6). – С. 92–93.
  5. Селиховкин А. В., Нехаева М. Ю., Мельничук И. А. Экономические и социальные последствия инвазий вредителей и патогенов древесных растений в Санкт-Петербурге // Российский журнал биологических инвазий. – 2023. – Т. 16, № 2. – С. 163–171. – DOI 10.35885/1996-1499-16-2-163-171.
  6. Селиховкин А. В., Мамаев Н. А., Мартирова М. Б. и др. Новая вспышка массового размножения короеда-типографа Ips typographus (L.) (Coleoptera, Curculionidae) в Ленинградской области и ее особенности // Энтомологическое обозрение. – 2022. – Т. 101, № 2. – С. 239–251. – DOI 10.31857/S0367144522020034.
  7. Вагизов М. Р. Разработка технологии геоинформационного моделирования лесных экосистем (ч. 1) // Геоинформатика. – 2021. – № 4. – С. 43–49. – DOI 10.47148/1609-364X-2021-4-43-49.
  8. Гайфулина Е. Ф., Решетников А. А., Швыдкой В. С., Дорохов А. Р. Стохастическая инверсия для включения сейсмических данных в трехмерное моделирование // Экспозиция Нефть Газ. – 2022. – № 8 (93). – С. 16–21. – DOI 10.24412/2076-6785-2022-8-16-21.
  9. Xu W, Zeng Y., Yin C. 3D City Reconstruction: A Novel Method for Semantic Segmentation and Building Monomer Construction Using Oblique Photography // Appl. Sci. – 2023. – Vol. 13. – P. 8795. – DOI 10.3390/APP13158795.
  10. Zhao Y., Zhou L., Chen C., Li X., Du H., Yu J., Lv L., Huang L., Song M. Urban Forest AboveGround Biomass Estimation Based on UAV 3D Real Scene // Drones. – 2023. – Vol. 7. – P. 455. – DOI 10.3390/DRONES7070455.
  11. Cui Z., Zhang H., Liu Y., Zhang J., Yang T., Zuo Y., Lei K. Constructing Coupling Model of Generalized B-Spline Curve and Crown (CMGBCC) to Explore the 3D Modeling of Chinese Fir Polymorphism // Forests. – 2023. – Vol. 14. – P. 1267. – DOI 10.3390/F14061267.
  12. Дубровский А. В. Трехмерное моделирование экологического состояния объектов недвижимости в городском пространстве // Приложение к журналу Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. Сборник статей по итогам науч.-техн. конф. – 2020. – № 11. – С. 167–170.
  13. Teppati Losè L., Spreafico A., Chiabrando F., Giulio Tonolo F. Apple LiDAR Sensor for 3D Surveying: Tests and Results in the Cultural Heritage Domain // Remote Sens. – 2022. – Vol. 14. – P. 4157. – DOI 10.3390/RS14174157.
  14. Шишкин В. В., Гераськина С. Т., Шишкина О. Ю. Трехмерное моделирование в среде Blender : учеб. пособие для студ., обучающихся по специальности 230201165 «Информационные системы и технологии». – Ульяновск : УлГТУ, 2010. – 185 с.
  15. Флоринский И. В., Филиппов С. В. Трехмерное геоморфометрическое моделирование дна Северного Ледовитого океана: применение пакета Blender // Национальная картографическая конференция – 2018 : Сб. тезисов Всероссийской науч. конф. (Москва, 16–19 октября 2018 г.). – М. : Географический факультет Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, 2018. – С. 273–276.
  16. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В. Разработка принципов для 3d-моделирования линейных сооружений и инженерной инфраструктуры территориального образования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 107–115. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-107-115.
  17. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Разработка методики геоинформационного картографирования лесного хозяйства с применением мобильных технологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 86–96. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-86-96.
  18. Вагизов М. Р., Заяц А. М. Аппаратно-программная реализация инфраструктуры единого геоинформационного центра лесного хозяйства // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – С. 92–105. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-92-105.
  19. Павлов В. С. Сравнение методов создания картографических материалов садов и лесопарков // Цифровые технологии в лесном секторе : сб. материалов III Всероссийской науч.-техн. конф.-вебинара / Под ред. А. А. Добровольского (Санкт-Петербург, 24–25 февраля 2022 г.). – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2022. – С. 73–76.
  20. Бажунов И. Д., Бойцов А. К. Реализация сверточной нейронной сети в приложении по определению болезней древесных пород и кустарников // Актуальные вопросы лесного хозяйства : сб. материалов VI междунар. молодежной науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 10–11 ноября 2022 г.). – СПб. : Реноме, 2022. – С. 199–203.