Геопространственное моделирование региона как средство познания окружающего мира для широкого круга пользователей
В статье рассматриваются современные возможности моделирования и визуализации геопространственных данных в среде ГИС с точки зрения создания картографических произведений для широкого круга пользователей. В статье описан процесс познания картографируемой территории пользователем карты с акцентом на использование различных форм познания (чувственного и рационального). Предложен новый вид картографической продукции – познавательная геопространственная модель (ПГМ) региона. Ее характерной особенностью является картографическая визуализация данных, рассчитанная на чувственное познание, более свойственное пользователям, не имеющим специальной картографической подготовки. Введена классификация пользователей в соответствии с фазой познания, на которой они находятся. Обоснована двухпараметрическая классификация пользователей познавательных геопространственных моделей в зависимости от их возраста и фазы познания. Сформулированы особенности содержания карт, входящих в состав ПГМ региона. Сделан вывод о важности ПГМ региона как инструментария для получения широким кругом пользователей новых знаний о регионе.
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Л. К. Радченко
Афиилиация1:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:
О. Н. Николаева
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:
Геопространственное моделирование региона как средство познания окружающего мира для широкого круга пользователей
Рубрика:
Картография и геоинформатика
Начало_Страница:
100
Конец_Страница:
107
УДК:
528.9
DOI:
10.33764/2411-1759-2024-29-2-100-107
Год:
2024
Номер:
2
Том:
29
Ключевые слова_RU:
познание, познавательная карта, познавательная геопространственная модель, геопространственное моделирование, геоинформационное картографирование
Ключевые слова_EN:
cognition, cognitive map, cognitive geospatial model, geospatial modeling, geoinformation mapping
Библиографический список:
1. Савиных В. П. Космические исследования как средство формирования картины мира // Перспективы науки и образования. – 2015. – № 1. – С. 56–62.
2. Tsvetkov V. Ya. Worldview Model as the Result of Education // World Applied Sciences Journal. – 2014. – Vol. 31 (2). – P. 211–215.
3. Что такое Big Data: как работать с большими данными? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://medianation.ru/blog/analitika/chto-takoe-big-data-prostymi-slovami.
4. Big Data [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.unisender.com/ru/glossary/chto-takoe-bigdata/#anchor-1.
5. Guide to Big Data Visualization [Electronic resource]. – Mode of access: https://piktochart.com/blog/big-data-visualization.
6. Junghoon Ki. GIS and Big Data Visualization [Electronic resource] // Geographic Information Systems and Science. Jorge Rocha and Patrícia Abrantes (Eds.). – Mode of access: https://www.intechopen.com/chapters/64243.
7. Анкин Д. В. Теория познания : учеб. пособие. – Екатеринбург : Изд. Уральского университета, 2019. – 192 с.
8. Чувственное и рациональное познание [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.grandars.ru/college/filosofiya/chuvstvennoe-poznanie.html.
9. Бучило Н. Ф., Чумаков А. Н. Философия. – Москва, Саратов : ПЕР СЭ, Ай Пи Эр Медиа, 2019. – 448 c.
10. Научное познание [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://foxford.ru/wiki/obschestvoznanie/nauchnoe-poznanie.
11. Радченко Л. К., Николаева О.Н. Познавательный аспект в картографии: особенности рационального и чувственного познания при создании и использовании карт // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 108–115.
12. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
13. Об утверждении методики определения возрастных групп населения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/560682671.
14. Народонаселение. Энциклопедический словарь / Гл. ред. Г. Г. Меликьян. – М. : Большая Российская энциклопедия, 1994.– 640 с.
15. Население мира. Демографический справочник. – М. : Мысль, 1989. – 477 с.
16. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145.
17. Баталов Р. Н., Радченко Л. К. Обзор основных направлений использования ГИСтехнологий в историко-картографических исследованиях // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 119–135.
Образец цитирования:
Радченко Л. К., Николаева О. Н. Геопространственное моделирование региона как средство познания окружающего мира для широкого круга пользователей // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 100–107. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-100-107
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2024/29_2/100-107.pdf