Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Виноградов
Афиилиация1:  Главный центр геопространственной информации МО РФ, г. Иркутск, Россия
Автор2:  Л. А. Пластинин
Афиилиация2:  Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Россия
Автор3:  В. П. Ступин
Афиилиация3:  Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Россия
Название статьи:  Новые подходы к отображению мерзлотных форм рельефа на цифровых топографических картах сибирской зоны Арктики
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  125
Конец_Страница:  133
УДК:  528.92(98)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-125-133
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  сибирская зона Арктики, специализированная топографическая карта, дешифрирование материалов дистанционного зондирования Земли, условные знаки топографических карт и планов
Ключевые слова_EN:  siberian zone of the Arctic, specialized topographic map, decoding of remote sensing of the Earth, conventional signs of topographic maps and plans
Библиографический список:  1. О Стратегии развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2035 года [Электронный ресурс] : Указ Президента Российской Федерации от 26.10.2020 № 645. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_366065 (дата обращения 21.12.2021).
2. Берлянт А. М. Геоинформационное картографирование. – М. : Изд-во Московского университета, 1997. – 64 с.
3. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 252 с.
4. Дибнер В. Д. Рельеф Таймырской горной области. В кн.: Геология СССР, Красноярский край. – М. : Госгеолтехиздат, 1961. – Т. 1, ч. 1. – С. 13–19.
5. Сочава В. Б., Городков Б. Н. Арктические пустыни и тундры. Общий обзор // Растительный покров СССР. – Т. I. – М. – Л. : Изд-во АН СССР, 1956.
6. Пластинин Л. А, Ступин В. П., Олзоев Б. Н., Котельникова Н. В. Принципы разработки специализированной топографической карты сибирской Арктики // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. – С. 185–190.
7. Пластинин Л. А, Ступин В. П., Олзоев Б. Н., Котельникова Н. В., Селезнев М. Б. Проблемы и программы их решения при создании цифровых специализированных топографических карт сибирской Арктики // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 142–161.
8. Plastinin L. A, Stupin V. P., Olzoev B. N., Kotel'nikova N. V. Особенности районов сибирской зоны Арктики при создании специализированной электронной топографической карты с использованием комплекса автоматизированного дешифрирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 151–161.
9. Ступин В. П. Обоснование границ Сибирской Арктики в интересах составления специализированных топографических карт // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. – С. 164–171.
10. Верещака Т. В. Топографические карты. Научные основы содержания. – М. : МАИК «Наука/Интерпериодика», 2002. – 319 с.
11. Верещака Т. В. Специализированные топографические карты России и зарубежных стран. Их особенности и роль в обеспечении устойчивого развития территорий // Геодезия и картография. – 2020. – № 10. – С. 28–39.
12. Альбом образцов топографического дешифрирования снимков. – Тр. ЦНИИГАиК. – 1967. – Вып. 180. – 55 с.
13. Алексеев В. Р. Притяжение мерзлой земли. – Новосибирск : Гео, 2016. – 538 с.
14. Васильчук Ю. К., Васильчук А. К., Репкина Т. Ю. Миграционные бугры пучения в заполярной части криолитозоны Средней Сибири // Инженерная геология. – 2013. – № 2. – С. 28–45.
15. Алексеев В. Р., Гиенко А. Я. Наледи плато Путорана. – Иркутск : Институт географии СО РАН, 2002. – 101 с.
16. Харук В. И., Шушпанов А. С., Им С. Т. Климатогенная динамика солифлюкции в мерзлотной зоне Средней Сибири // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии. – 2015. – Т. 8. – С. 744–754.
17. Czudek T., Demek J. Thermokarst in Siberia and its influence on the development of lowland relief // Quaternary Research. – 1970. – Vol. 1, Issue 1. – P. 103–120.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/125-133.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Комиссаров
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  А. В. Ремизов
Афиилиация2:  Назарбаев Университет, г. Нур-Султан, Казахстан
Название статьи:  Методика использования BIM-технологий и лазерного сканирования для реконструкции и модернизации объектов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  115
Конец_Страница:  124
УДК:  004.9: 528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-115-124
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  модернизация, методика, наземное лазерное сканирование, скан, BIMтехнологии
Ключевые слова_EN:  modernization, technique, terrestrial laser scanning, scan, BIM-technologies
Библиографический список:  1. Абильпатта Е., Каирова Ш. Г. Проблемы развития авиатранспортной инфраструктуры Республики Казахстан (на примере авиакомпании «Air Astana») [Электронный ресурс]. – Павлодар, Казахстан : Павлодарский государственный университет им. С. Торайгырова. – Режим доступа: http://be5.biz/ekonomika1/r2015/2121.htm.
2. Евразийская экономическая комиссия. Аналитический доклад «О состоянии инфраструктуры аэропортов, аэродромного оборудования, аэронавигационного и радиотехнического обеспечения полетов воздушных судов государств-членов Евразийского экономического союза» [Электронный ресурс]. – М., 2019. – Режим доступа: http://www.eurasiancommission.org/ru/act/energetikaiinfr/transport/air/Documents/Preview.pdf.
3. Комиссаров А. В. и др. Исследование ручных трехмерных лазерных сканеров // Геодезия и картография. – 2019. – № 10. – С. 46–53.
4. Михайлов А. П., Чибуничев А. Г. Фотограмметрия : учебник для вузов / Под общ. ред. А. Г. Чибуничева. – М. : МИИГАиК, 2016. – 294 с.
5. Кошан Е. К. Возможности, преимущества и недостатки наземного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 27–30.
6. Khoshelham K., Oude Elberink S. Accuracy and Resolution of Kinect Depth Data for Indoor Mapping Applications [Electronic resource] // Sensors. – 2012. – Vol. 12(2). – P. 1437–1454. – Mode of access: https://www.mdpi.com/1424-8220/12/2/1437/htm.
7. Li R. Depth sensors are the key to unlocking next level computer vision applications [Electronic resource] // Comet Labs Research Team. – July 28, 2017. – Mode of access: https://blog.cometlabs.io/depthsensors-are-the-key-to-unlocking-next-level-computer-vision-applications-3499533d3246.
8. Li R. Time-of-Flight Camera – An Introduction [Electronic resource] // Technical White Paper SLOA190B. – January 2014. Revised May 2014. – Mode of access: http://www.ti.com/lit/wp/sloa190b/sloa190b.pdf.
9. Комиссаров А. В., Середович В. А., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 261 с.
10. Franc J, Hullo J, Thibault G, et al. Probabilistic feature matching applied to primitive based registration of TLS data // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2012. – Vol. I-3. – P. 221–226. – DOI: 10.5194/isprsannals-I-3-221-2012.
11. Thoma C. T., Makridou K. N., Bakaloudis D. E., Vlachos C. G. Evaluating the Potential of ThreeDimensional Laser Surface Scanning as an Alternative Method of Obtaining Morphometric Data // Annales Zoologici Fennici. – 2012. – Vol. 55(1-3). – P. 55–66. – DOI: 10.5735/086.055.0106.
12. Wang J., Zhang C. Deformation monitoring of earth-rock dams based on three-dimensional laser scanning technology // Chinese Journal of Geotechnical Engineering. – 2014. – Vol. 36(12). – P. 2345–2349. – DOI: 10.11779/cjge201412026.
13. Добрынин А. П. и др. Цифровая экономика – различные пути к эффективному применению технологий (BIM, PLM, CAD, IOT, Smart City, BIG DATA и другие) // International Journal of Open Information Technologies. – 2016. – Т. 4, №. 1. – С. 4–11.
14. Припутин Н. А., Леонова А. Н. Применение BIM-технологии в строительстве // Молодежь и новые информационные технологии. Всероссийская научно-практическая конференция молодых ученых в рамках Программы развития деятельности студенческих объединений Череповецкого государственного университета «РАЙON IT». – 2016. – С. 301–304.
15. Талапов В. В. Информационное моделирование зданий – современное понимание. – Новосибирск : ФГБОУ ВО «НГАСУ (Сибстрин)», 2015. – 115 с.
16. Шевченко А. А., Мелитонян А. А. Методология создания BIM-моделей и творческая составляющая процесса BIM проектирования // Международный центр инновационных исследований «OMEGA SCIENCE». – 2017. – С. 168–172.
17. Biasion A., Moerwald T., Walser B., Walsh G. A new approach to the Terrestrial Laser Scanner workflow: the RTC360 solution [Electronic resource] // FIG Working Week 2019, Geospatial information for a smarter life and environmental resilience. Hanoi, Vietnam, 2019. – Mode of access: https://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2019/papers/ts05f/TS05F_biasion_et_al_9968.pdf.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/115-124.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Аловсат Шура-оглы Гулиев
Афиилиация1:  Государственная нефтяная компания Азербайджанской Республики (ГНКАР), г. Баку, Азербайджан
Автор2:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование возможностей обработки радиолокационных и многозональных космических изображений подстилающей поверхности
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  102
Конец_Страница:  114
УДК:  528.85:528.721.28
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-102-114
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  Sentinel-1A, Sentinel-2A, радиолокационные снимки, многозональные космические снимки, мониторинг нефтяных загрязнений
Ключевые слова_EN:  Sentinel-1A, Sentinel-2A, radar images, multi-zone satellite images, oil pollution monitoring
Библиографический список:  1. Lawa R. J., Kelly C. The impact of the "sea empress" oil spill [Electronic resource] // Aquatic Living Resources. – 2004. – Vol. 17. – P. 389–394. – Mode of access: https://www.semanticscholar.org (дата обращения 05.12.2020).
2. Palinkas L., Downs M., Petterson J., Russell J. Social, Cultural, and Psychological Impacts of the Exxon Valdez Oil Spill // Human Organization. – 1993. – Vol. 52. – P. 1–13. – DOI: 10.17730/humo.52.1.162688w475154m34.
3. Piatt J. F., Ford G. R. How many seabirds were killed by the Exxon Valdez oil spill? [Electronic resource] // American Fisheries Society symposium. – 1996. – Vol. 18. – P. 712–719. – Mode of access: https://pubs.er.usgs.gov (дата обращения 05.08.2020).
4. Picou J. S., Gill D. A., Dyer C. L., Curry E. W. Disruption and stress in an Alaskan fishing community: Initial and continuing impacts of the Exxon Valdez oil spill [Electronic resource] // Organization & Environment. – 1992. – Vol. 6. – P. 235–257. – Mode of access: https://www.jstor.org (дата обращения 20.09.2020).
5. Beyer J., Trannum H. C., Bakke T., Hodson P. V., Collier T. K. Environmental effects of the Deepwater Horizon oil spill: A review [Electronic resource] // Marine Pollution Bulletin. – 2016. – Vol. 110. – P. 28–51. – Mode of access: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27301686/ (дата обращения 20.09.2020).
6. Li P., Cai Q., Lin W., Chen B., Zhang B. Offshore oil spill response practices and emerging challenges [Electronic resource] // Marine Pollution Bulletin. – 2016. – Vol. 110. – P. 6–27. – Mode of access: https://europepmc.org/article/med/27393213 (дата обращения 20.09.2020).
7. Espedal H. A., Wahl T. Satellite sar oil spill detection using wind history information [Electronic resource] // International Journal of Remote Sensing. – 1999. – Vol. 20. – P. 49–65. – Mode of access: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1571919705800278 (дата обращения 05.08.2020).
8. Liu P., Li Y., Liu B., Chen P., Xu J. Semi-automatic oil spill detection on X-band marine radar images using texture analysis, machine learning, and adaptive thresholding // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – P. 756. – DOI: 10.3390/rs11070756.
9. Tong S., Liu X., Chen Q., Zhang Z., Xie G. Multi-feature based ocean oil spill detection for polarimetric SAR data using random forest and the self-similarity parameter [Electronic resource] // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – P. 451. – Mode of access: https://link.springer.com/article/10.1007/s12601-020-0023-9 (дата обращения 02.01.2021).
10. Захаров А. И., Ковалевский Н. П., Синило В. П. особенности методов обработки радиолокационной космической информации [Электронный ресурс] // Космонавтика и ракетостроение. – 2014. – № 5 (78). – С. 108–113. – Режим доступа: https://istina.msu.ru (дата обращения 02.01.2021).
11. Moreira A., Prats -Iraola P., Younis M., Krierger G., Hajnsek I., Parathanassiou K. A Tutorial on Synthetic Aperture Radar // IEEE Geoscience and remote sensing magazine. – 2013. – Vol. 1, Issue 1. – P. 6–43.
12. Ouchi K. Recent Trend and Advance of Synthetic Aperture Radar with Selected Topics // Remote Sensing. – 2013. – Vol. 5, Issue 2. – P. 716–807. – DOI: 10.3390/rs5020716.
13. Аловсат Ш. Г., Хлебникова T. A. Выявление мест нефтезагрязнений шельфовой зоны по материалам космических съемок (на примере акватории Нефтяных Камней (Каспий)) [Электронный ресурс] // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 52–64. – Режим доступа: https://geocartography.ru/source/vestnik_ssugt/2019_3_52-64 (дата обращения 02.01.2021).
14. Колмогоров А. Н. Избранные труды. Т. 2: Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс]. – М. : Наука, 2005. – 581 с. – Режим доступа: https://www.livelib.ru/book/1000384446 (дата обращения 02.01.2021).
15. Ширяев А. Н. Вероятность-1 [Электронный ресурс]. – М. : МЦНМО, 2017. – 552 с. – Режим доступа: http://www.mathnet.ru (дата обращения 02.01.2021).
16. Круглов В. М., Королев В. Ю. Предельные теоремы для случайных сумм [Электронный ресурс]. – М. : Изд-во Московского университета, 1990. – 269 с. – Режим доступа: https://istina.msu.ru (дата обращения 02.01.2021).
17. Fingas M. F., Brown C. E. Review of Oil Spill Remote Sensing // Proceedings of the Sixth International Conference on Remote Sensing for Marine and Coastal Environments, Veridian ERIM International, Ann Arbor, MI. – 2000a. – P. 211–218.
18. Аловсат Ш. Г. Методы аэрокосмического мониторинга для оценки экологического состояния шельфоввых объектов нефтегазодобычи [Электронный ресурс] // Нефтегазовый комплекс: проблемы и решения : материалы Второй национальной научно-практической конференции с международным участием (Южно-Сахалинск, 24–26 сентября 2019 г.) / ред. Л. М. Богомолов, В. А. Мелкий; ИМГиГ ДВО РАН, СахГУ. – Южно-Сахалинск : ИМГиГ ДВО РАН, 2019. – С. 4–11. – Режим доступа: http://books.imgg.ru/atlasfull/proc1.pdf.
19. Attema E., Snoeij P., Duesmann B., Davidson M., Floury N., Rosich B., Rommen B., Levrini G. GMES Sentinel-1 mission and system [Electronic resource] // European Space Agency, (Special Publication). – 2009. – Vol. 668. – P. 26–30. – Mode of access: https://earth.esa.int (дата обращения 17.04.2021).
20. Snoeij P., Attema E., Torres R., Levrini G. C-SAR Instrument Design for the Sentinel-1 Mission // Proceedings of the 2010 IEEE Radar Conference (10–14 May 2010). – Washington, DC, USA. – P. 25–30. – DOI: 10.1109/RADAR.2010.5494660.
21. ESA Copernicus–Open Access Hub [Electronic resource]. – Mode of access: https://scihub.copernicus.eu.
22. Han B. Screening and validation of new diagnostic ratios of dibenzothiophenes and fluorenes for identification of seriously weathered oil spills // Environmental technology. – 2021. – Vol. 42, No. 1. – P 1–8. – DOI: 10.1080/09593330.2019.1619843.
23. Chua, Candice C. Tiered approach to long-term weathered lubricating oil analysis: GC/FID, GC/MS diagnostic ratios, and multivariate statistics [Electronic resource] // Analytical methods. – 2020. – Vol. 12, Issue 43. – P. 5236–5246. – Mode of access: https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2020/ay/d0ay01510e (дата обращения 17.04.2021).
24. Lillesand T. M., Kiefer R. W., Chipman J. W. Remote sensing and image interpretation / 6th ed. – New York, NY : John Wiley & Sons, 2008.
25. Shannon C. E. A mathematical theory of communication // Bell System Technical Journal. – 1948. – Vol. 3. – P. 379–423.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/102-114.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. Т. Кемербаев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  С. Г. Могильный
Афиилиация3:  Приднепровская государственная академия строительства и архитектуры, г. Днепропетровск, Украина
Автор4:  С. Н. Царенко
Афиилиация4:  Камчатский государственный технический университет, г. Петропавловск-Камчатский, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ деформаций и напряжений оболочки вертикальных стальных резервуаров по данным лазерного сканирования
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  86
Конец_Страница:  101
УДК:  528.482: 528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-86-101
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  вертикальный стальной резервуар, сканирование, геодезический мониторинг, деформации, точность, интерполяция, фильтрация, напряжения
Ключевые слова_EN:  vertical steel tank, scanning, geodetic monitoring, deformations, accuracy, interpolation, filtration, stresses
Библиографический список:  1. СНиП II-В.3–62. Стальные конструкции. Нормы проектирования. – М., 1963. – 62 с.
2. СНиП II-В.5–62. Металлические конструкции. Правила изготовления, монтажа и приемки. – М., 1963. – 92 с.
3. Временная инструкция по ремонту и исправлению дефектов вертикальных сварных цилиндрических резервуаров для хранения нефтепродуктов : Утв. Министерством нефтяной промышленности СССР 20.05.1954. – М., 1954. – 39 с.
4. РД 153-112-017–97. Инструкция по диагностике и оценке остаточного ресурса вертикальных стальных резервуаров. – Уфа : УГНТУ, 1997. –74 с.
5. СТО СА 03-004–2009. Трубчатые печи, резервуары, сосуды и аппараты нефтеперерабатывающих и нефтехимических производств. Требования к техническому надзору, ревизии и отбраковке / Ассоциация «Ростехэкспертиза», ОАО «ВНИКТИнефтехимоборудование». – Волгоград : ВГИУ «Перемена», 2010. – 156 с.
6. API Standard 650. Welded Tanks for Oil Storage. – Twelfth Edition. – Washington : American Petroleum Institute, 2013.
7. API Standard 653. Tank Inspection, Repair, Alteration, and Reconstruction. – Fifth Edition. – Washington : American Petroleum Institute, 2014.
8. ЕN 1993-4-2:2007. Eurocode 3 – Design of steel structures – Part 4-2: Tanks. – Brussels : European committee for standardization, 2007.
9. EN 14015:2004. Specification for the Design and manufacture of site built, vertical, cylindrical, flatbottomed, above ground, welded, steel tanks for the storage of liquids at ambient temperature and above. – Brussels : European committee for standardization, 2004.
10. Chang J., Lin C.-C. A study of storage tank accidents // Journal of Loss Prevention in the Process Industries. – 2006. – Vol. 19(1). – P. 51–59. – DOI: 10.1016/j.jlp.2005.05.015.
11. Pichugin S. F., Klochko L. A. Accidents Analysis of Steel Vertical Tanks ICBI 2019 // Proceedings of the 2nd International Conference on Building Innovations. – P. 193–204. – DOI: 10.1007/978-3-030-42939-3_21.
12. Zdravkov L., Pantusheva M. Typical damage in steel storage tanks in operation // Procedia Structural Integrity. – 2020. – Vol. 22. – P. 291–298. – DOI: 10.1016/j.prostr.2020.01.037.
13. Галкин П. В., Спиридонов В. П., Копылов А. А. Баженов С. А. Обеспечение пожарной безопасности на топливно-энергетических объектах посредством инженерно-геодезического контроля // Маркшейдерия и недропользование. – 2020. – № 5(109). – С. 17–21.
14. Современный метод проверки на деформации РВС [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://zen.yandex.ru/media/id/5d53b415ec575b00ada3bb66/sovremennyi-metod-proverki-na-deformaciirvs-5d763c28f73d9d00ae3d3d6b.
15. Современный метод проверки на деформации нефтеналивных резервуаров с помощью 3D лазерного сканирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://xn--80akfo2a.xn--p1ai/2019/11/29/15085/.
16. Технологии для мониторинга и калибровки резервуаров хранения нефти и нефтепродуктов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.youtube. com/watch?v=rBDFl33VdUs.
17. Поверка и градуировка резервуаров методом лазерного сканирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.souzgiprozem.ru/izyskaniya-graduirovka-reservuarov-nalivnyh.html.
18. Лазерное сканирование и 3D-моделирование в промышленности [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.promgeo.com/services/engineering/industrial/.
19. Применение лазерного сканирования при мониторинге нефтяных резервуаров [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://laserscanningeng.ru/blog/primenenie-lazernogo-skanirovaniya-primonitoringe-neftyanyh-rezervuarov/ сайт SCANENG.
20. 3D лазерное сканирование и градуировка резервуаров РВСПК-100000 на берегу залива Чихачева Японского моря [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ngce.ru/pg_projects255.html.
21. Мониторинг и инспектирование резервуаров Leica MS60 и Leica RTC360. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://kzsection.info/green/monitoring-i-inspektirovanie-rezervuarov-rvs-bullityleica-ms60-i-leica-rtc360/035_caWsqq5pq3k.html.
22. Котельников С. И. Применение технологии лазерного сканирования для мониторинга нефтеналивных резервуаров // Маркшейдерский вестник. – 2016. – № 2. – С. 1–5.
23. Иванов В. А., Фещенко А. А. Особенности подходов к техническому обслуживанию и ремонту оборудования в непрерывном производстве // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Машиностроение, материаловедение. – 2018. – Т. 20, № 3. – С. 82–89. – DOI: 10.15593/2224-9877/2018.3.10.
24. Новый подход к эксплуатации и ремонту оборудования на машиностроительных предприятиях ОПК [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https//ufastanki.ru/sarticles/0/41.
25. Система ТОРО с различных точек зрения // Электроэнергия. Передача и распределение. – 2013. – № 3. – С. 10–14.
26. Кемербаев Н. Т. Геодезическая информация в системе автоматизированного технического обеспечения и ремонтов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 27–36. – DOI: 10.33764/2411-1759-2020-25-4-27-36.
27. Maximo Asset Management Documentation V 7.6.0.7 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/ru/SSLKT6_7.6.0.7/com.ibm.mam.doc/welcome.html.
28. Горбатов В. А. Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика. – М. : Наука. Физматлит, 2000. – 544 с.
29. Стрельцов В. И., Могильный С. Г. Маркшейдерское обеспечение природопользования недр. – М. : Недра, 1989. – 205 с.
30. Бояршинов С. В. Основы строительной механики машин. – M. : Машиностроение, 1973. – 456 с.
31. Власов В. З. Избранные труды. Общая теория оболочек (том 1). – М. : Изд-во академии наук СССР, 1962. – 528 с.
32. Власов В. З. Избранные труды. Тонкостенные пространственные системы (том 3). – М. : Изд-во академии наук СССР, 1964. – 472 с.
33. Шевченко Ф. Л. Механика упругих деформируемых систем. Часть 2. Сложное напряженно-деформированное состояние : учеб.ъ пособие. – Донецк : РИО ДонНТУ, 2007. – 306 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/86-101.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шарафутдинова
Афиилиация1:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  М. Я. Брынь
Афиилиация2:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Методика проектирования и построения геодезической сети при наземном лазерном сканировании крупных промышленных объектов
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  72
Конец_Страница:  85
УДК:  528.331: 528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-72-85
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  алгоритм ICP, взаимное ориентирование, внешнее ориентирование, геодезическая сеть, метод Монте-Карло, наземное лазерное сканирование, оценка точности, проектирование, сканерная сеть
Ключевые слова_EN:  ICP algorithm, point cloud registration, datum transformation, geodetic network, Monte Carlo method, terrestrial laser scanning, accuracy assessment, designing, network of laser scanning station
Библиографический список:  1. Середович В. А., Комиссаров А. В., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 261 с.
2. Шульц Р. В. Наземное лазерное сканирование в задачах инженерной геодезии. – Кишинев : Palmarium Academic Publishing, 2013. – 348 с.
3. Gruen A., Akca D. Least squares 3D surface and curve matching // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2005. – Vol. 59 (3). – P. 151–174.
4. Besl P. J., McKay N. D. A method for registration of 3-D shapes // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1992. – Vol. 14 (2). – P. 239–356.
5. Zhang Z. Iterative point matching for registration of free-form curves and surfaces // International Journal of Computer Vision. – 1994. – Vol. 13 (2). – P. 119–148.
6. Никонов А. В., Чешева И. Н. О точности построения планово-высотной геодезической разбивочной основы наземными методами. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 1, № 1. – С. 130–143.
7. Дуда П. И., Таратинский Г. М., Степанов Д. И. Методика проектирования геодезических сетей в условиях применения наземного лазерного сканирования // Маркшейдерский вестник. – 2010. – Т. 77, № 3. – С. 34–39.
8. Мазуров Б. Т., Падве В. А. Метод наименьших квадратов (статика, динамика, модели с уточняемой структурой) // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 22–35.
9. Медведская Т. М. Исследование точности опорных сетей для геодезического мониторинга крупногабаритного промышленного оборудования // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 56–65.
10. Хатум Х. М., Мустафин М. Г. Проектирование и оценка геодезических наблюдений за деформациями обнажений выемки при строительстве станции метрополитена // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 45–57.
11. Шевченко Г. Г. Разработка технологии геодезического мониторинга зданий и сооружений способом свободного станционирования с использованием поискового метода нелинейного программирования: дис. … канд. техн. наук. – Санкт-Петербург, 2020. – 212 с.
12. Deb S. Variational Monte Carlo Technique // Resonance. – 2014. – Vol. 19. – P. 713–738.
13. С. П. Войтенко, Р. В. Шульц, О. Й. Кузьмич, Ю. В. Кравченко. Математичне оброблення геодезичних вимірів : підручник. – К. : Знання, 2015. – 654 с.
14. Гордеев В. А. Теория ошибок измерений и уравнительные вычисления : учеб. пособие. – Екатеринбург : УГГУ, 2004. – 429 с.
15. Гриднев С. О., Охотин А. Л. Анализ погрешностей ориентирно-соединительной съемки, выполненной лазерной сканирующей системой // Вестник ИрГТУ. – 2013. – Т. 80, № 9. – С. 130–139.
16. Горяинов И. В. О наилучшей конфигурации обратной линейно-угловой засечки и необходимом количестве пунктов для достижения заданной точности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2016. – № 4. – С. 41–47.
17. Горяинов И. В. Экспериментальные исследования применения обратной линейно-угловой засечки для оценки стабильности пунктов плановой деформационной геодезической сети // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 28–39.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/72-85.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. А. Уставич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Иван Абид оглы Мезенцев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Д. В. Бирюков
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Д. А. Баранников
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика технологической поверки масштаба изображения по разностям превышений, измеренных эталонным и поверяемым цифровыми нивелирами
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  59
Конец_Страница:  71
УДК:  528.54:006
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-59-71
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  система «цифровой нивелир – штрих-кодовая рейка», периодическая и внеочередная поверки, стационарный интерференционный компаратор, высокоточный цифровой нивелир
Ключевые слова_EN:  system "digital level – barcode rail", periodic and extraordinary verification, stationary interference comparator, high-precision digital level
Библиографический список:  1. Инструкция по нивелированию I, II, III и IV классов. ГКИНП (ГНТА) – 03-010-03.2004. – М. : ЦНИИГАиК, 2004. – 226 с.
2. Крылов В. Д., Спиридонов А. И. Роль компараторов в обеспечении единства измерений // Геодезия и картография. – 2003. – № 10. – С. 46–50.
3. Травкин С. В. Метод определения погрешностей измерения превышения высокоточными нивелирами с использованием концевых мер // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2006. – № 3. – С. 97–100.
4. Уставич Г. А., Демин С. В., Шалыгина Е. Л., Пошивайло Я. Г. Разработка и совершенствование технологии инженерно-геодезического нивелирования // Геодезия и картография. – 2005. – № 5. – С. 12–14.
5. Васильев В. В., Морозов А. И. Исследование штрих-кодовой рейки и выработка предложений по созданию штрих-кодовой марки // Геодезия и картография. – 2010. – № 12. – С. 19–24.
6. Визиров Ю. В., Ковалев С. В., Спиридонов А. И. Особенности метрологического и сервисного обслуживания цифровых нивелиров // Геодезия и картография. – 2002. – № 3. – С. 17–19.
7. Голыгин Н. Х. [и др.]. Поверка и калибровка цифровых нивелиров и штрих-кодовых реек // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2009. – № 2. – С. 93–97.
8. Голыгин Н. Х., Шаимкулов Д. А. Исследование внутришаговой короткопериодической погрешности цифрового нивелира DiNi 10 // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2003. – № 5. – С. 106–116.
9. Голыгин Н. Х., Федосеев Ю. Е., Черепанов П. А. Перспективы использования измерительных систем «цифровой нивелир + штрих-кодовая рейка» // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 6. – С. 13–16.
10. Голыгин Н. Х., Травкин С. В. Стенд для аттестации вертикальных угловых измерительных систем геодезических приборов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2006. – № 2. – С. 128–131.
11. Уставич Г. А., Рябова Н. М., Сальников В. Г., Теплых А. Н. Исследование штрих-кодовых реек цифровых нивелиров // Вестник СГГА. – 2010. – Вып. 2 (13). – С. 3–8.
12. Уставич Г. А., Ямбаев Х. К. Методика проведения внеочередной поверки системы «цифровой нивелир + штрих-кодовая рейка» // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 6. – С. 8–13.
13. Уставич Г. А., Сальников В. Г., Рябова Н. М. Схема полевого высотного стенда для поверки системы «цифровой нивелир – штрих-кодовые рейки» // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 51–55.
14. Черепанов П. А. Поверка и калибровка измерительных систем «цифровой нивелир + две штрихкодовые рейки» // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 3. – С. 119–122.
15. Шалыгина Е. Л. Цифровое нивелирование – основные источники ошибок // Геодезия и картография. – 2005. – № 5. – С. 15–17.
16. Спиридонов А. И. Основы геодезической метрологии. – М. : Геодезиздат, 2003. – 247 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/59-71.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. М. Тарарин
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Понятие и реализация базовых наборов пространственных данных в национальной системе пространственных данных Российской Федерации
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  44
Конец_Страница:  58
УДК:  528.236.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-44-58
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  базовые пространственные данные, единая электронная картографическая основа, пространственные сведения, инфраструктура пространственных данных
Ключевые слова_EN:  basic spatial data, the unified electronic cartographic framework, spatial information, spatial data infrastructure
Библиографический список:  1. Капралов Е. Г., Кошкарев А. В., Тикунов В. С. и др. Геоинформатика : в 2 кн. Кн. 1 : учеб. для студ. высш. учебн. заведений / под ред. В. С. Тикунова. – 3-е изд., перераб. и доп. – М. : Издательский центр «Академия», 2010. – 400 с.
2. Кошкарев А. В. Инфраструктура пространственных данных Нидерландов // Пространственные данные. – 2009. – № 1. – С. 6–16.
3. Калинко О. А., Миллер С. А. Базовые пространственные данные // Пространственные данные. – 2005. – № 2. – С. 6–13.
4. Ольшевский А., Самсоненко И., Бибова Н., Мышляков С. Базовые пространственные данные как компонент национальной инфраструктуры пространственных данных Республики Беларусь // Земля Беларуси. – 2011. – № 2. – С. 26–31.
5. Spatial Data Infrastructure CookBook [Electronic resource]. – Mode of access: http://gsdiassociation.org/images/publications/cookbooks/SDI_Cookbook_from_Wiki_2012_update.pdf.
6. Концепция создания и развития инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства Российской Федерации от 21.08.2006 № 1157-р (ред. от 21.08.2006). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Концепции развития отрасли геодезии и картографии до 2020 года, утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства Российской Федерации от 17.12.2010 № 2378-р (ред. от 17.12.2010). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 30.12.2015 № 431-ФЗ (ред. от 11.06.2021). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. ГОСТ Р 53339–2009. Данные пространственные базовые. Общие требования [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
10. ГОСТ Р 58570–2019. Инфраструктура пространственных данных. Общие требования [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. ГОСТ Р 58571–2019. Инфраструктура пространственных данных. Требования к информационному обеспечению [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
12. Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Национальная система пространственных данных» / Проект постановления Правительства Российской Федерации № 01/01/08-21/00119106 от 11.08.2021 [Электронный ресурс] // Росреестр. – Режим доступа: https://regulation.gov.ru/projects#npa=119106 (21.10 1.2021).
13. Разработка системного проекта создания инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации : отчет о НИР (Государственный контракт № 120/1Д от 08.08.2011). – М. : ФГУП «Госцентр "Природа"». – 383 с.
14. Об утверждении перечня находящихся в распоряжении органов государственной власти и органов местного самоуправления сведений, подлежащих представлению с использованием координат [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства Российской Федерации от 09.02.2017 № 232-р (ред. от 09.02.2017). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. Об установлении требований к составу сведений единой электронной картографической основы и требований к периодичности их обновления [Электронный ресурс] : приказ Минэкономразвития России от 27.12.2016 № 853. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Перечень субъектов Российской Федерации и отдельных районов субъектов Российской Федерации (в существующих границах), относящихся к территориям с высокой плотностью населения [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства Российской Федерации от 25.05.2004 № 707-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
17. Об утверждении Правил создания и обновления единой электронной картографической основы [Электронный ресурс] : постановление Правительства Российской Федерации от 03.11.2016 № 1131. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
18. О перечне сведений, содержащихся в Едином государственном реестре недвижимости и используемых для целей обновления единой электронной картографической основы [Электронный ресурс] : приказ Минэкономразвития России от 16.02.2017 № 62. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
19. О порядке информационного взаимодействия государственной информационной системы ведения единой электронной картографической основы с государственными информационными системами обеспечения градостроительной деятельности [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 01.12.2016 № 1276 (ред. от 13.03.2020). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
20. Белогурова Е. Б., Воробьев В. Е., Гвоздев О. Г. и др. Пространственные данные: потребности экономики в условиях цифровизации / Федер. служба гос. регистрации, кадастра и картографии; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики»; НИИ «АЭРОКОСМОС». – М. : НИУ ВШЭ, 2020. – 128 с.
21. Карпик А. П., Обиденко В. И. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных. – Новосибирск, 2021. – 216 с.
22. Книжников Ю. Ф. Нужно ли менять парадигму топографического картографирования страны? // Геодезия и картография. – 2013. – № 2. – С. 51–52.
23. Киль Ю. Э., Синицына В. А. Цифровизация пространственных данных через создание единой электронной картографической основы // Трансформация права в информационном обществе : материалы I Всероссийской науч.-практ. форума молодых ученых и студентов. – 2019. – С. 183–189.
24. Тарарин А. М. Создание и развитие инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации в 2012 году // Великие реки 2012 : тез. докл. научн.-техн. конф. – Н. Новгород, 2012. – С. 389–390.
25. Портнов А. М. Унифицированный подход к пространственному описанию объектов местности ведомственных реестров/кадастров как перспективная основа государственной системы картографирования территорий // Геодезия и картография. – 2018. – Т. 79, № 12. – С. 41–49.
26. Тарарин А. М., Беляев В. Л. Пространственные данные в градостроительной деятельности // Геодезия и картография. – 2020. – № 11. – С. 29–39. – DOI: 10.22389/0016-7126-2020-965-11-29-39.
27. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения, помещения, машино-места [Электронный ресурс] : приказ Росреестра от 23.10.2020 № П/0393. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
28. Загоровский В. И., Радионов Г. П. Инфраструктура пространственных данных Российской Федерации: опыт, технологии, особенности // Геоинформационные технологии в проектировании и создании корпоративных информационных систем : Межвуз. науч. сборник. – Уфа : Изд-во УГАТУ, 2014. – С. 5–14.
29. Тарарин А. М. Понятие и классификация земельно-информационных систем // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 2. – С. 221–231. – DOI: 10.30533/0536-101X-2021-65-2-221-231.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/44-58.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. И. Обиденко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О сохранении фондов пространственных данных, созданных в СК-95, при переходе к ГСК-2011
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  30
Конец_Страница:  43
УДК:  528.236.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-30-43
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  государственная геодезическая система координат 2011 г., ГСК-2011, СК-42, СК-95, местная система координат, сохранение фондов пространственных данных, преобразование пространственных данных
Ключевые слова_EN:  State geodetic coordinate system of 2011, SCS-2011, CS-42, CS-95, local coordinate system, preservation of spatial data funds, transformation of spatial data
Библиографический список:  1. Об установлении государственных систем координат, государственной системы высот и государственной гравиметрической системы [Электронный ресурс] : Постановление Правительства Российской Федерации от 24.11.2016 № 1240. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. О введении единой системы геодезических координат и высот на территории СССР [Электронный ресурс] : Постановление Совета Министров СССР от 07.04.1946 № 760. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. Об установлении единых государственных систем координат [Электронный ресурс] : Постановление Правительства Российской Федерации от 28.07.2000 № 586. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Руководство пользователя по выполнению работ в системе координат 1995 года (СК-95). ГКИНП (ГНТА)-06-278-04, утверждено приказом Роскартографии от 01.03.2004 № 29-пр. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
5. Попадьев В. В., Ефимов Г. Н., Зубинский В. И. Геодезическая система координат 2011 года // Науч.-техн. сб. «Астрономия, геодезия и геофизика». – М. : Изд-во ФГБУ «Центр геодезии, картографии и ИПД», 2018. – С. 139–228.
6. Об утверждении Положения о местных системах координат Роснедвижимости на субъекты Российской Федерации [Электронный ресурс] : Приказ Роснедвижимости от 18.06.2007 № П/0137. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Местные системы координат, существующие проблемы и возможные пути их решения // Геопрофи. – 2009. – № 2. – С. 52–57.
8. Горобец В. П., Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Современное состояние и направления развития геодезического обеспечения РФ. Системы координат // Геопрофи. – 2013. – № 6. – С. 4–9.
9. Басманов А. В., Горобец В. П., Забнев В. И., Кафтан В. И., Побединский Г. Г., Столяров И. А., Ходаков П. А. О геодезическом обеспечении территории России. К 80-летию Г. В. Демьянова // Геопрофи. – 2019. – № 6. – С. 10–15.
10. Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Проблемы непрерывного совершенствования ГГС и геоцентрической системы координат России // Геопрофи. – 2011. – № 4. – С. 49–55.
11. Обиденко В. И. Единое высокоточное гомогенное координатное пространство территорий и местные системы координат: пути гармонизации // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 46–62.
12. О требованиях к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, а также контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития РФ от 17.08.2012 г. № 518. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения и помещения [Электронный ресурс] : Приказ Министерства экономического развития РФ от 01.003.2016 № 90. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения, помещения, машино-места [Электронный ресурс] : Приказ Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии от 23.10.2020 № П/0393. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. Шавук В. С. Введение в действие местных систем координат в Северо-Кавказском федеральном округе // Геодезия и картография. – 2012. – № 10. – С. 10–13.
16. Карпик А. П., Ламерт Д. А., Обиденко В. И. Реализация «дорожной карты»: пути повышения качества пространственного описания объектов государственного кадастра недвижимости // Геодезия и картография. – 2013. – № 12. – С. 45–49.
17. Об утверждении правил установления местных систем координат [Электронный ресурс] : Постановление Правительства Российской Федерации от 03.03.2007 № 139. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
18. ГОСТ Р 51794–2008. Глобальные навигационные спутниковые системы. Системы координат. Методы преобразований координат определяемых точек. – М. : Стандартинформ, 2009. – 16 с.
19. О геодезии, картографии и пространственных данных и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 22.12.2015 № 431-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
20. О государственном кадастре недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон от 24.07.2007 № 221-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
21. Об утверждении порядка установления местных систем координат [Электронный ресурс] : приказ Росреестра от 20.10.2020 № п/0387. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
22. Об утверждении свода правил «Инженерные изыскания при планировке территорий. Общие требования» [Электронный ресурс] : Приказ Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ от 25.02.2019 № 127/пр. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
23. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон от 03.07.2015 № 218-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/30-43.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. С. Косарев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. А. Падве
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  ГНСС-наблюдения на геодинамическом полигоне нефтегазового месторождения: методика, обработка данных и их анализ
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  18
Конец_Страница:  29
УДК:  528.48:[553.981.2 +553.982]
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-18-29
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геодинамический мониторинг, месторождения углеводородов, МНК-оптимизация, синтезированный вариант МНК-оптимизации геопространственных данных, ГНСС-технологии, лучевой способ, сетевой способ, свободная сеть, коррелатный способ с дополнительными параметрами
Ключевые слова_EN:  geodynamic monitoring, oil and gas fields, least-squares method, synthesized parametric version of the least-squares method, GNSS technology, radial method, network method, free network, correlate method with additional parameters
Библиографический список:  1. Брехунцов А. М. История открытия и освоения месторождений углеводородов в Западной Сибири // Нефтегазовая вертикаль. – 2016. – № 6. – С. 17–20.
2. Никонов А. И., Лукъянов О. В. Эколого-геодинамическая безопасность и проблемы производственного экологического мониторинга на объектах нефтегазового комплекса // Записки Горного института. – 2010. – Т. 188. – С. 179–182.
3. Кузьмин Ю. О. Научно-методические основы обеспечения геодинамической безопасности объектов нефтегазового комплекса // Записки Горного института. – 2010. – Т. 188. – С. 158–162.
4. Kuzmin Y. O. Recent geodynamics: from crustal movements to monitoring critical objects // Izvestiya. Physics of the Solid Earth. – 2019. – Т. 55. № 1. – С. 65–86. – DOI: 10.31857/S0002-33372019178-103.
5. M. D. Gerasimenko, V. L. Gorshkov, V. I. Kaftan, N. S. Kosarev, Z. M. Malkin, B. T. Mazurov, S. L. Pasynok, G. G. Pobedinsky, V. V. Popadev, V. P. Savinykh, R. A. Sermyagin, N. V. Shestakov, G. M. Steblov, L. S. Sugaipova, A. V. Ustinov National Report for the IAG of the IUGG 2015–2018 // Geoinformatics Research Papers. – 2019. – Vol. 7, No. 1, BS7003. – Moscow : GCRAS Publ. – 100 p. DOI: 10.2205/2019IUGG-RU-IAG.
6. Васильев Ю. В., Яковлев С. И., Филатов А. В. Результаты мониторинга деформационных процессов методами высокоточной геодезии, гравиметрии, радарной интерферометрии на Самотлорском геодинамическом полигоне // Маркшейдерский вестник. – 2015. – № 4. – С. 38–44.
7. Мисюрев Д. А., Васильев Ю. В., Иноземцев Д. П. Анализ результатов маркшейдерско-геодезических наблюдений на Пыть-Яхском геодинамическом полигоне // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2020. – № 1. – С. 30–41. – DOI: 10.31660/0445-0108-2020-1-30-41.
8. Каленицкий А. И., Ким Э. Л., Середович В. А. К вопросу создания геодинамических полигонов на месторождениях нефти и газа // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 207–213.
9. Кашников Ю. А., Беляев К. В., Богданец Е. С., Согорин А. А. Маркшейдерское обеспечение разработки месторождений нефти и газа. – М. : ООО «Издательский дом Недра», 2018. – 454 с.
10. Пат. № 2704730 Российская Федерация. Способ геодинамического мониторинга за смещениями блоков верхней части земной коры и деформационного состояния земной поверхности с применением технологии высокоточного спутникового позиционирования глобальной навигационной спутниковой системы (ГНСС) ГЛОНАСС / GPS / А. П. Карпик, Э. Л. Ким, Г. Н. Ткачева, М. Н. Масальский ; опубл. 30.10.2019, Бюл. № 31.
11. Каленицкий А. И., Ким Э. Л. О необходимости комплексного применения гравиметрии и геодезических методов при мониторинге природной и техногенной геодинамики на месторождениях углеводородов // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 1 (29). – С. 15–23.
12. Одабаи-Фард В. В., Пономаренко М. Р. Геодинамический мониторинг земной поверхности и объектов горнодобывающей промышленности при помощи метода радарной интерферометрии // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2017. – № 11. – С. 59–67.
13. Ketelaar V. B. H. Satellite radar Interferometry. Subsidence monitoring Techniques. – Netherlands : Delft University of technology, 2009. – 244 с.
14. Кузьмин Ю. О. Актуальные вопросы использования геодезических измерений при геодинамическом мониторинге объектов нефтегазового комплекса // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 43–54. – DOI: 10.33764/2411-1759-2020-25-1-43-54.
15. Падве В. А. Математическая обработка и анализ результатов геодезических измерений: монография. Ч. 2: Синтезированные и комбинированные алгоритмы точностной МНК-оптимизации и анализа результатов измерений. – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – 135 с.
16. Падве В. А., Косарев Н. С. К вопросу об уравнивании спутниковых геодезических сетей в общеземной координатной системе отсчета // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Национальная науч. конф. с междунар. участием «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 1. – С. 120–128.
17. Косарев Н. С., Падве В. А., Сергеев С. А., Дударев В. И. Использование синтезированного варианта алгоритма параметрической версии МНК-оптимизации результатов ГНСС-измерений для их сравнительного анализа // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23. № 3. – С. 30–45.
18. Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. – М. : Наука, 1986. – 288 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/18-29.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Алтынцев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование результатов обработки полученных различными моделями наземных лазерных сканеров данных для контроля качества ремонта автомобильных дорог
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  17
УДК:  528.721.221.6:625.72
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-5-17
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  наземное лазерное сканирование, ровность, цифровая модель поверхности, опорные точки, оценка точности
Ключевые слова_EN:  terrestrial laser scanning, flatness, digital surface model, control points, accuracy estimation
Библиографический список:  1. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Особенности применения данных различных видов лазерного сканирования при мониторинге природных и промышленных объектов // Вычислительные технологии. – 2013. – Т. 18.1. – С. 141–144.
2. Середович В. А., Алтынцев М. А. Применение данных мобильного лазерного сканирования для создания топографических планов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 3. – С. 96–100.
3. Алтынцев М. А., Алтынцева М. А. Применение наземного лазерного сканирования для оценки качества укладки асфальтового покрытия // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 75–84.
4. Altyntsev M. A. Automated recognition of roadbed deformations (defects) using laser scanning data // International Workshop «Integration of Point- and Area-wise Geodetic Monitoring for Structures and Natural Objects». – Novosibirsk : SSGA, 2014. – P. 147–151.
5. Seredovich V. A. Altyntsev M. A. The Feasibility study of automatic extraction of cracks in the roadbed from mobile laser scanning data // XXV FIG Congress. – Malaysia, Kuala Lumpur, 2014.
6. СП 78.13330.2012. Автомобильные дороги. Актуализированная редакция СНиП 3.06.03-85 [Электронный ресурс]. – Введ. 2013–07–01. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. ГОСТ 32825–2014. Дороги автомобильные общего пользования. Дорожные покрытия. Методы измерения геометрических размеров повреждений. Межгосударственный стандарт. – Введ. 2015–07–01. – М. : Стандартинформ, 2019. – 16 c.
8. Пат. 2509978 Российская Федерация. Способ определения неровности поверхности дорожного полотна / Середович В. А., Середович А. В., Иванов А. В. ; опубл. 20.03.2014, Бюл. № 8.
9. Середович В. А., Алтынцев М. А., Егоров А. К. Определение индекса ровности дорожного покрытия по данным мобильного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 33–44.
10. Алтынцев М. А., Каркокли Хамид Маджид Сабер. Методика автоматизированной фильтрации данных мобильного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 5–19.
11. Алтынцев М. А., Каркокли Хамид Маджид Сабер. Методика автоматизированного уравнивания данных мобильного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 5–23.
12. SPS Zoom300. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://geomax-positioning.com/ruru/products/laser-scanners/sps-zoom300 (дата обращения 01.02.2022).
13. Leica ScanStation 2 User Manual [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://geomaticsjc.lboro.ac.uk/scanning/ScanStation%202_UserManual_en.pdf (дата обращения 01.02.2022).
14. X-PAD Office Fusion. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://geomaxpositioning.com/ru-ru/products/software/x-pad-suite/x-pad-fusion (дата обращения 01.02.2022).
15. Guo Y. Rotational projection statistics for 3D local surface description and object recognition // Int. J. Comput. Vision. – 2013. – Vol. 105 (1). – P. 63–86.
16. Besl P. J., McKay N. D. Method for registration of 3-D shapes. IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 1992. – Vol. 14. – P. 239–256.
17. TerraScan User Guide [Electronic resource]. – Mode of access: https://terrasolid.com/guides/tscan/index.html (дата обращения 01.02.2022).
18. Axelsson P. DEM generation from laser scanner data using adaptive TIN models // International Archives of ISPRS. – 2000. – Vol. XXXIII-4. – P. 111–118.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/5-17.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Степанова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Г. В. Симонова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Оценка динамики преобразования азотосодержащих удобрений в нитраты
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  139
Конец_Страница:  146
УДК:  661.56:661.8...43
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-1-139-146
Год:  2022
Номер:  1
Том:  27
Ключевые слова_RU:  почва, почвенный раствор, азотосодержащие удобрения, нитраты, опасность для человека, качественное и количественное определение нитратов в почве
Ключевые слова_EN:  soil, soil solution, nitrogen-containing fertilizers, nitrates, danger to humans, qualitative and quantitative determination of nitrates in the soil
Библиографический список:  1. Орлов Д. С., Садовникова Л. К., Лозановская И. Н. Экология и охрана биосферы при химическом загрязнении : учеб. пособие. – М. : Высш. шк., 2002. – 528 с.
2. Дорофеева Т. И. Эти двуликие нитраты // Химия в школе. – 2002. – № 5. – С. 43–45.
3. Раевич Б. Я. Основы оценки воздействия загрязненной окружающей среды на здоровье человека : пособие по региональной экологической политике. – М. : Центр экологической политики России, 2004. – 268 с.
4. Иминова Д. У., Дюсембаев С. Т., Куанышев Д. Н. Изучение содержания нитратов в импортных фруктах // Молодой ученый. – 2016. – № 3. – С. 351–355.
5. Дерягина В. П. Ах, нитраты! И кто вас выдумал? // Здоровье. – 1989. – № 9. – С. 21–22.
6. Бандман А. Л., Волкова Н. В. и др. Вредные химические вещества. Неорганические соединения элементов V–VIII групп : справ. издание / Под ред. В. А. Филова и др. – Л. : Химия, 1989. – 592 с.
7. ГОСТ 33045–2014. Вода. Методы определения азотсодержащих веществ. – М. : Стандартинформ, 2019. – 25 с.
8. Половец Я. В. Причины накопления и способы уменьшения избыточного количества нитратов в культурных растениях // Молодой ученый. – 2019. – № 23 (261). – С. 154–157.
9. Anjana S., Umar S., Iqbal M., Abrol Y. P. Nitrate accumulation in plants, factors affecting the process, and human health implications // Agronomy for Sustainable Development. – 2007. – Vol. 27 (1). – P. 45–57. doi: 10.1051/agro:2006021.
10. Seis P. La problematica del nitrati in orticoltura // Journal Colture protetto. – Vol. 15, № 10. – P. 17–24.
11. Рыбальский Н. Г и др. Экология и безопасность: справочник. Безопасность человека. Т. 1, Ч. 2./ Под ред. Н. Г. Рыбальского. – М. : ВНИИПИ, 1992. – 442 с.
12. Tamme T., Reinik M., Roasto M. Nitrates and nitrites in vegetables: Occurrence and Health Risks // Bioactive Foods in Promoting Health, 2010. – P. 307–321. doi: 10.1016/B978-0-12-374628-3.00021-9.
13. Воробьёва Л. Б., Степанова С. А. Физико-химические процессы в техносфере. –Новосибирск : СГГА, 2008. – 114 с
14. Удобрение диаммофоска – нормы внесения и инструкция [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://my-agro.com/udobrenie-diammofoska (дата обращения 29.10.2021).
15. ГОСТ 26212–91. Почвы. Определение гидролитической кислотности по методу Каппена в модификации ЦИНАО. – М. : Изд-во стандартов, 1992. – 7 с.
16. Doktoning Your Soil: Testing pH With a Kit, or Red Cabbage [Electronic resource]. – Mode of access: http://gardening.afterschooltreats.com/wfdata/frame119-1006/pressre l10.asp. (дата обращения 29.10.2021).
17. Крешков А. П. Основы аналитической химии. – М. : Химия, 1970. – Т. 1. – 460 с.
18. Трухина М. Д. Методы определения нитратов и нитритов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://him.1sept.ru/article.php?ID=200103501 (дата обращения 29.10.2021 г.).
19. Об утверждении санитарных правил и норм СанПиН 1.2.3685–21 «Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания» [Электронный ресурс] : Постановление Главного государственного санитарного врача Российской Федерации от 28.01.2021 № 2. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». – С. 301.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_1/139-146.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Мерецкий
Афиилиация1:  Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Россия
Автор2:  Т. Н. Жигулина
Афиилиация2:  Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Россия
Автор3:  М. Н. Кострицина
Афиилиация3:  Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Россия
Название статьи:  Развитие методического подхода к массовой (кадастровой) оценке земель сельскохозяйственного назначения посредством учета степени их деградации
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  127
Конец_Страница:  138
УДК:  631.164.24:332.62
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-1-127-138
Год:  2022
Номер:  1
Том:  27
Ключевые слова_RU:  массовая (кадастровая) оценка земель, учет эффективного плодородия, почвенные негативы, методика
Ключевые слова_EN:  mass (cadastral) land valuation, effective fertility accounting, soil negatives, methodology
Библиографический список:  1. Ададимова Л. Ю., Полулях Ю. Г. Кадастровая оценка земель сельскохозяйственного назначения: уроки истории, теория и практика // Природные ресурсы, среда и общество. – 2020. – № 2 (6). – С. 27–38.
2. Быкова Е.Н. Оценка негативных инфраструктурных экстерналий при определении стоимости земель // Записки Горного института. – 2021. – Т. 247, № 1. – С. 154–170.
3. Гальченко С. А., Жданова Р. В., Комаров С. И., Рассказова А. А. Совершенствование методики кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения в целях повышения устойчивости развития сельского хозяйства // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2020. – № 5 (377). – С. 5–9.
4. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И., Москвин В. Н., Вишнякова А. В. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 150–169.
5. Геннадиев А. Н., Жидкин А. П., Олсон К. Р., Качинский В. Л. Эрозия почв в различных условиях землепользования: оценка методом магнитного трассера // Почвоведение. ‒ 2010. – № 9. – С. 1126–1134.
6. Махт В. А., Шишкина Е. С. Актуализация базисной информации для кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения // Актуальные проблемы геодезии, землеустройства и кадастра : сб. материалов III регион. науч.-практич. конф. – Омск, 2021. – С. 200–204.
7. Методические указания по проведению комплексного мониторинга плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения (утв. Министерством сельского хозяйства РФ и Российской академией сельскохозяйственных наук 24.09.2003) [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. Павлова В. А. Реализация современной концепции кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения // Инновации – основа развития агропромышленного комплекса : матер. для обсужд. Междунар. агропром. конгресса, ОАО «Ленэкспо», 2010. – С. 105–106.
9. Duan X., Bai Z., Rong L., Li Y., Ding J., Tao Y., Li J., Li J., Wing W. Investigation method for regional soil erosion based on the Chinese Soil Loss Equation and high-resolution spatial data: Case study on the mountainous Yunnan Province, China // Catena. – 2020. – No. 184. – Р. 3–16.
10. Hong-fen T., Jie H., Yue Z., Lian-qing Z., Zhou S. Modelling and mapping soil erosion potential in China // Journal of Integrative Agriculture. – 2019. – No. 18 (2). – Р. 251–264.
11. Uchida S. Applicability of satellite remote sensing for mapping hazardous state of land degradation by soil erosion on agricultural areas // Procedia Environmental Sciences. – 2015. – No. 24. – Р. 29–34.
12. Карпик А. П., Жарников В. Б. О концепциях и закономерностях развития землеустройства, кадастра и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 141–157.
13. Карпик А. П., Обиденко В. И., Побединский Г. Г. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 2. – С. 49–63.
14. Сапожников П. М. Основные проблемы при проведении государственной кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2019. – № 12 (219). – С. 111–115.
15. Иванов И. В. и др. Эволюция почв и почвенного покрова. Теория, разнообразие природной эволюции и антропогенных трансформаций почв. – М. : Издательство ГЕОС, 2015. – 925 с.
16. Рожков В. А. Оценка эрозионной опасности почв [Электронный ресурс] // Бюллетень Почвенного института. – 2007. – № 59. – Режим доступа : https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-erozionnoyopasnosti-pochv (дата обращения: 13.05.2021).
17. Каштанов А. Н. Защита почв от ветровой и водной эрозии. – М. : Россельхозиздат, 1974. – 207 с.
18. Бурлакова Л. М., Викулов Д. Е., Самойлов С. А., Мерецкий В. А. Методические рекомендации по определению ресурсного потенциала земель сельскохозяйственных угодий Алтайского края. – Барнаул : АГАУ, 2006. – 32 с.
19. Харитонов А. А., Черных М. А. Государственная кадастровая оценка земель сельскохозяйственного назначения: результаты, проблемы, перспективы // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. – 2019. – Т. 12, № 2 (61). – С. 224–230.
20. Щербакова М. А. Почвенное обследование и кадастровая оценка земель сельскохозяйственного назначения в Волгоградской области // Землеустройство и кадастры: актуальные проблемы и пути их решения: сб. науч. статей молодых исследователей. – Волгоград, 2019. – С. 195–198.
21. Эрозия почв: научные труды / Рос. акад. с.-х. наук, Почвенный ин-т им. В. В. Докучаева. – М. : Почвенный институт им. В. В. Докучаева, 2007. – 322 с.
22. Комаров С. И., Жданова Р. В., Антропов Д. В. Автоматизация кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2020. – № 3. – С. 37–41.
23. Кустышева И. Н., Щелкунова Д. В., Дубровский А. В., Малыгина О. И. Новшества в законодательстве о государственной кадастровой оценке // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. – С. 161–167.
24. Марьин Е. В. О спорных вопросах определения кадастровой стоимости земельного участка // Вопросы экономических наук. – 2021. – № 4 (110). – С. 29–30.
25. Марьин Е. В. Особенности регулирования кадастровой оценки земельных участков // Вопросы экономических наук. – 2021. – № 3 (109). – С. 20–21.
26. Каштанов А. А., Мерецкий В. А. Проектирование севооборотов в условиях Алтайского края. – Барнаул : ИП Колмогоров А. И., 2015. – 52 с.
27. Об утверждении методических указаний о государственной кадастровой оценке [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 12.05.2017 № 226. – Доступ из справ.-парвовой системы «КонсультантПлюс».
28. Шишов Л. Л., Карманов И. И., Дурманов Д. Н. Критерии и модели плодородия почв / ВАСХНИЛ, Почв. ин-т им. В. В. Докучаева. – М. : Агропромиздат, 1987. – 183 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_1/127-138.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Баранова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, Россия
Автор2:  В. А. Павлова
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, Россия
Название статьи:  Применение квалиметрии к оценке земель сельскохозяйственного назначения в условиях неразвитости земельного рынка
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  116
Конец_Страница:  126
УДК:  658.562:631.164.24
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-1-116-126
Год:  2022
Номер:  1
Том:  27
Ключевые слова_RU:  квалиметрическое моделирование, земли сельскохозяйственного назначения, кадастровая оценка, «дерево» ценообразующих факторов, интегральный показатель качества
Ключевые слова_EN:  qualimetric modeling, agricultural land, cadastral assessment, «tree» of price-forming factors, integral quality indicator
Библиографический список:  1. Официальный сайт Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.ru (дата обращения18.10.2021).
2. Сапожников П. М. Основные проблемы при проведении государственной кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2019. – № 12 (219). – С. 111–115.
3. Грибовский С. В. К вопросу о качестве кадастровой оценки объектов недвижимости для целей налогообложения // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2019. – № 9 (216). – С. 24–29.
4. Быкова Е. Н., Бутина В. В. Определение кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения с учетом обременений в их использовании // Инженерный вестник Дона. – 2014. – № 2. – С. 70–85.
5. Азгальдов Г. Г., Райхман Э. П. О квалиметрии. – М. : Издательство стандартов, 1973. – С. 172.
6. Макаров В. М. Семейкина Н. М. Квалиметрическое моделирование в оценке земельных участков // Российское общество оценщиков. – 2016. – № 83. – С. 26–39.
7. Маргарян Р. А. Проблемы и перспективы имущественного налогообложения в Республике Армения // Налоги и налогообложение. – 2019. – № 1. – С. 1–7.
8. Овсепян Э. В. Применение информационной системы в управлении недвижимостью в Республике Армения // Вестник АГТУ. Серия: Экономика. – 2016. – № 4. – С. 22–32.
9. Jorge I., Juan C., Favian G. A machine learning approach to big data regression analysis of real estate prices for inferential and predictive purposes // Journal of Property Research. – 2019. – Vol. 36. – P. 59–96.
10. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И., Москвин В. Н., Вишнякова А. В. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 150–169.
11. Махт В. А., Руди В. А., Осинцева Н. В. Учет и оценка сельскохозяйственных земель по качеству и видам использования : монография. – Омск : Издательский центр КАН, 2018. – 72 с.
12. Синица Ю. С., Комаров С. И. Оценка земель сельскохозяйственного назначения: российский и зарубежный опыт // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2020. – № 6 (225). – С. 42–49.
13. Москвин В. Н., Бойков К. С., Новоселов Ю. А., Соколова Т. А. Оценка кадастровой и рыночной стоимости объектов недвижимости экспертными методами // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 189–194.
14. Быкова Е. Н., Дьячкова И. С. Применение экономико-математических методов для моделирования размера территории объектов культурного наследия (на примере города Оренбурга) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т.65, № 2. – С. 209–220.
15. Баранова Д. В., Павлова В. А. Квалиметрическое моделирование кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения // Материалы международной научно-практической конференции молодых ученых и обучающихся «Интеллектуальный потенциал молодых ученых как драйвер развития АПК». – СПб. : СПбГАУ, 2021. Ч. II. – С. 120–124.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_1/116-126.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. И. Аврунев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Н. В. Гатина
Афиилиация2:  Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, Россия
Автор3:  М. В. Козина
Афиилиация3:  Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, Россия
Название статьи:  Разработка принципов для 3D-моделирования линейных сооружений и инженерной инфраструктуры территориального образования
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  107
Конец_Страница:  115
УДК:  528.44:004.925.83
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-1-107-115
Год:  2022
Номер:  1
Том:  27
Ключевые слова_RU:  территориальное образование, Единый государственный реестр недвижимости, 3D-моделирование, принципы, системы координат, линейные сооружения, инженерная инфраструктура
Ключевые слова_EN:  territorial entity, Unified State Register of Real Estate, 3D-modeling, principles, coordinate systems, linear structures, engineering infrastructure
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Хорошилов В. С. Сущность геоинформационного пространства территорий как единой основы развития государственного кадастра недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2010. – № 2/1. – С. 134–136.
2. Карпик А. П. Анализ состояния и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 3–7.
3. Аврунев Е. И., Горобцов С. Р. Геодезическое обеспечение кадастровых работ : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – 212 с.
4. Семенова О. С., Коломасова С. А., Овчинников С. В. Типология подземных объектов транспортной инфраструктуры в контексте мирового опыта освоения подземного пространства // Наука и образование в современном обществе: вектор развития : сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции в 7 частях. – 2014. – С. 136–142.
5. Дубровский А. В., Ершов А. В., Середович С. В. К вопросу применения геоинформационных технологий при планировании и оптимизации городской транспортной сети // Интерэкспо ГЕОСибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 3. – С. 97–102.
6. Плахова Е. С., Тадюков Н. С., Митрофанова Н. О. Технологические особенности осуществления кадастровых работ в отношении линейных объектов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2019. ХV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч.-технолог. конф. студентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии»: сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 7. – С. 260–269.
7. Шайман Н. В., Ильиных А. Л. Особенности кадастрового учета подземных сооружений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 2. – С. 203–208.
8. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ (ред. от 30.12.2021) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru (дата обращения 09.01.2022 г.).
9. Федеральный закон «О государственной регистрации недвижимости» от 13.07.2015 № 218-ФЗ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru (дата обращения 09.01.2022 г.).
10. Дубровский А. В., Воронина Е. А., Бударова В. А., Кустышева И. Н., Мартынова Н. Г. Нормативно-правовые особенности установления водоохранных зон и прибрежных защитных полос (на примере территории Новосибирской области) // Вестник СГУГиТ. – 2020.– Т. 25, № 1 – C. 222–238.
11. Лисицкий Д. В., Нгуен А. Т. Пространственная локализация и правила цифрового описания объектов в трехмерном картографировании // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 190–195.
12. Гаврюшина Н. В. Аналитический обзор систем 3D-кадастра недвижимости // Интерэкспо ГЕОСибирь. VIII Между-нар. науч. конгр. : Междунар. науч.-технолог. конф. студентов и молодых ученых «Молодежь. Наука. Технологии» : сб. материалов. – Новосибирск : СГУГиТ, 2012. Т. 3. – С. 47–51.
13. Дубровский А. В., Ершов А. В., Новоселов Ю. А., Москвин В. Н. Элементы геоинформационного обеспечения инвентаризационных работ // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 78–91.
14. Чернов А. В., Гоголев А. В., Ким А. А. Анализ преимуществ применения технологии информационного моделирования объектов недвижимости при ведении ЕГРН // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч.-технолог. конф. студентов и молодых ученых «Молодежь. Наука. Технологии» : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 1. – С. 43–50.
15. Аврунев Е. И., Чернов А. В., Дубровский А. В., Комиссаров А. В., Пасечник Е. Ю. Технологические аспекты построения 3D-модели инженерных сооружений в городах Арктического региона РФ // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – Т. 329, № 7. – С. 131–137.
16. Лисицкий Д. В., Чернов А. В. Теоретические основы трехмерного кадастра объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 153–170.
17. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В., Попов В. К. Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой стоимости земель // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 1. – С. 181–190.
18. Российско-нидерландский проект «Создание модели трехмерного кадастра объектов недвижимости в России» // Вестник Росреестра. – 2012. – № 3 (13). – С. 74–76.
19. Каленицкий А. И., Аврунев Е. И., Гиниятов И. А., Терентьев Д. Ю. О выборе методов и средств измерений при выполнении кадастровых работ в отнош
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_1/107-115.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. М. Николаева
Афиилиация1:  HERE Technologies, г. Москва, Россия
Автор2:  Л. К. Радченко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Основные аспекты маршрутизации в навигационных системах на примере компании «Here Technologies»
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  97
Конец_Страница:  106
УДК:  528.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-1-97-106
Год:  2022
Номер:  1
Том:  27
Ключевые слова_RU:  навигационная картография, навигационная карта, навигационная система, граф дорог, маршрутизация, атрибуты дорожной сети, кратчайший путь, динамичные факторы геопространства, алгоритм, рассчитывающий маршрут
Ключевые слова_EN:  navigation cartography, navigation map, navigation system, road graph, routing, attributes of the road network, shortest path, dynamic factors of geospace, algorithm, calculating the route
Библиографический список:  1. Akerman J. R. Cartographies of travel and navigation. – Chicago : University of Chicago Press, 2006. – 344 p.
2. Радченко Л. К. Навигационная картография : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – 69 с.
3. Пошивайло Я. Г., Андрюхина Ю. Н. Современные методы и технология создания навигационных карт // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – С. 32–38.
4. Николаева О. М., Радченко Л. К. Использование дорожного графа в навигационных приложениях на примере компании Here Technologies // Интерэкспо Гео-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 1. № 2. – С. 197–204.
5. Here Map Creator [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mapcreator.here.com (дата обращения: 20.11.2021).
6. Блог 360 HERE.com [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://360.here.com (дата обращения: 22.11.2021).
7. Об утверждении порядка создания, обновления, использования, хранения и распространения цифровых навигационных карт [Электронный ресурс] : приказ Минэкономразвития от 01.09.2010 № 464. – Режим доступа: http://www.zakonprost.ru/content/base/part/702486 (дата обращения 20.11.2021).
8. Радченко Л. К. К вопросу теоретического обоснования навигационной картографии // Междунар. конф. «ИнтерКарто/ИнтерГИС» : сб. материалов – М., 2016. – С. 249–252.
9. Национальный стандарт Российской Федерации. Классификация автомобильных дорог. ГОСТ Р 52398-2005 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200042582 (дата обращения 20.11.2021).
10. Татаренко В. И., Радченко Л. К. Перспективы развития навигационной картографии // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5. – С. 227–229.
11. Vereshchaka T. V., Larichkina N. A. The scientific fundamentals of creation the road maps for tourists appointment // Abstract of Papers XXII ICA International Cartographic Conference, La Coruna. – 2005. – P. 98.
12. Дубровина С. В. Совершенствование технологии создания электронных карт на примере карт для автонавигации // Геодезiя, картографiя i аерофотозшмання: мiжвiдомчийнауково-технiчный збiрник. – 2013. – Вип. 78. – С. 77–81.
13. Лисицкий Д. В., Радченко Л. К. Навигационная картография – проблемы и задачи // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 1. – С. 91–93.
14. Флегонтов А. В., Воронов Г. Б., Смирнов В. Н., Задубина Г. А. Картографическое обеспечение наземных навигационных систем // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3.– С. 106–118.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_1/97-106.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Лебзак
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск. Россия
Автор2:  С. С. Янкелевич
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск. Россия
Название статьи:  Методические аспекты геоинформационного картографирования лесного хозяйства с применением мобильных технологий
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  86
Конец_Страница:  96
УДК:  [528.9:630]+371/315/7
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-1-86-96
Год:  2022
Номер:  1
Том:  27
Ключевые слова_RU:  картографирование лесного хозяйства, лесная карта, лесная картография, лесоустройство, лесное хозяйство, геоинформационное картографирование, тематическая картография
Ключевые слова_EN:  forestry mapping, forest map, forest cartography, forest management, forestry, geoinformation mapping, thematic cartography
Библиографический список:  1. Креснов В. Г. Применение ГИС в лесоустройстве и лесном хозяйстве //ГЕО-Сибирь-2005. Науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 3, ч 1. – С. 3–9.
2. Пилипко Е. Н. Геоинформационные системы в лесном деле: учеб.-методическое пособие. – Вологда : ИЦ ВГМХА, 2018. – 104 с.
3. Пахучий В. В. Ведение лесного хозяйства на базе ГИС : учеб. пособие. – Сыктывкар : СЛИ, 2013. – 56 с.
4. Черниховский Д. М. Создание лесных карт с помощью ГИС-технологий : метод. пособие для студентов техникумов и вузов по специальности 26.04 «Лесное и садово-парковое хозяйство». – СПб. : Санкт-Петербургская государственная лесотехническая академия, 2003. – 57 с.
5. Малышева Н. В., Золина Т. А. Инструментарий ГИС для картографического сопровождения управления лесным хозяйством на федеральном уровне [Электронный ресурс] // Лесохозяйственная информация. – 2014. – № 2. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/instrumentariy-gis-dlyakartograficheskogo-soprovozhdeniya-upravleniya-lesnym-hozyaystvom-na-federalnom-urovne (дата обращения: 05.10.2021).
6. Блохин Д. Ю. ГИС-технологии в лесном хозяйстве и лесной промышленности [Электронный ресурс] // Актуальные проблемы лесного комплекса. – 2006. – № 13. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/gis-tehnologii-v-lesnom-hozyaystve-i-lesnoy-promyshlennosti (дата обращения: 11.09.2021).
7. Николаева О. Н., Трубина Л. К., Муллаярова П. И., Татаренко В. И. Цифровое картографическое обеспечение для управления городскими зелеными насаждениями // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24,№ 4. – С. 132–141. doi: 10.33764/2411-1759-2019-24-4-132-141.
8. Мохирев А. П., Резинкин С. Ю., Медведев С. О., Брагина Н. А. Использование географических информационных систем при оценке плотности дорог лесозаготовительных районов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 181–191. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-3-181-191.
9. Инструкция о порядке создания и размножения лесных карт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.libussr.ru/doc_ussr/usr_13663.htm (дата обращения: 28.09.2021).
10. Архипов В. И., Черниховский Д. М., Березин В. И., Белов В. А. Современная технология таксации лесов дешифровочным способом «От съемки – к проекту» // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2014. – Вып. 208. – С. 22–42.
11. Арбузов С. А., Хлебникова Е. П., Никитин В. Н. Автоматизированная идентификация и определение породного состава древесных растений по материалам цифровой многозональной аэросъемки лесных массивов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 68–76. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-4-68-76.
12. Заблоцкий В. Р. Мобильные ГИС – новое направление развития геоинформационных систем [Электронный ресурс] // Международный журнал экспериментального образования. – 2014. – Т. 11, № 1. – С. 22–23. – Режим доступа: http://www.expeducation.ru/ru/article/view?id=6200 (дата обращения: 11.09.2021).
13. Заблоцкий А. М., Шошина К. В., Алешко Р. А. Разработка мобильного приложения для таксатора [Электронный ресурс] // Молодой ученый. – 2015. – Т. 13, № 1. – С. 12–15. – Режим доступа: https://moluch.ru/archive/93/20827/ (дата обращения: 26.09.2021).
14. Букша И. Ф., Букша М. И. Применение мобильной ГИС-технологии Field-Map в лесном и садово-парковом хозяйстве [Электронный ресурс] // Науковий вісник НЛТУ України . – 2013. – № 5. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-mobilnoy-gis-tehnologii-field-map-v-lesnom-isadovo-parkovom-hozyaystve (дата обращения: 07.10.2021).
15. de Abreu Freirea C. E., Painhoa M. Development of a Mobile Mapping Solution for Spatial Data Collection using Open-Source Technologies // Procedia Technology. – 2014. – No. 16. – Р. 481-490.
16. Kraxnera F., Schepaschenko D., Fuss S. Mapping certified forests for sustainable management – A global tool for information improvement through participatory and collaborative mapping // Forest Policy and Economics. – 2017. – No 83. – Р. 10–18.
17. Зорин В. П. Система и методы инвентаризации лесного фонда на основе информационных технологий, обеспечивающих устойчивое управление лесами [Электронный ресурс] // Труды БГТУ. Серия 1: Лесное хозяйство, природопользование и переработка возобновляемых ресурсов. – 2016.– № 1 (183). – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-i-metody-inventarizatsii-lesnogo-fonda-na-osnoveinformatsionnyh-tehnologiy-obespechivayuschih-ustoychivoe-upravlenie-lesami (дата обращения: 07.10.2021).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_1/86-96.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Латкин
Афиилиация1:  Алтайский государственный аграрный университет, 656049, г. Барнаул. Россия
Название статьи:  Анализ экологических проблем и разработка проектных решений с применением трехмерной карты территории
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  71
Конец_Страница:  85
УДК:  574:528.952
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-1-71-85
Год:  2022
Номер:  1
Том:  27
Ключевые слова_RU:  сельская местность, трехмерная карта, экологические проблемы, защитные лесные полосы, сухая степь, фактическое состояние, варианты решения, проектная деятельность, база данных, области использования
Ключевые слова_EN:  rural area, three-dimensional map, environmental problems, protective forest strips, dry steppe, actual state, solutions, project activities, database, areas of use
Библиографический список:  1. Маслов А. А. Методика построения трехмерных карт местности // Инновации и инвестиции. – 2019. – № 4. – С. 252–256.
2. Латкин В. А. Трехмерное картографирование местности // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 133–144.
3. Goralski R. Three-dimensional interactive maps: Theory and practice. – Glamorgan/Morgannwg : University of Glamorgan/Prifysgol Morgannwg, 2009. – P. 313.
4. T. D’Urban Jackson, Williams G. J., Walker-Springett G., Davies A. J. Three-dimensional digital mapping of ecosystems: a new era in spatial ecology // Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences. – 2020. – Vol. 287. – № 1920.
5. Calders K., Phinn S., Ferrari R., Leon J., Armston J., Asner G. P., Disney M. 3D Imaging Insights into Forests and Coral Reefs // Trends in Ecology and Evolution. – 2020. – Vol. 35, No. 1. – P. 6–9.
6. Guo Q., Su Y., Hu T., Zhao X., Wu F., Li Y., Liu J., Chen L., Xu G., Lin G., Zheng Y., Lin Y. An integrated UAV-borne lidar system for 3D habitat mapping in three forest ecosystems across China // International Journal of Remote Sensing. – 2017. – Vol. 38, No. 8-10. – P. 2954–2972.
7. Soulignac F., Danis P.-A., Bouffard D., Chanudet V., Dambrine E., Guenand Y., Harmel T., Ibelings B. W., Trevisan D., Uittenbogaard R., Anneville O. Using 3D modeling and remote sensing capabilities for a better understanding of spatio-temporal heterogeneities of phytoplankton abundance in large lakes // Journal of Great Lakes Research. – 2018. – Vol. 44, No. 4. – P. 756–764.
8. Domingo G. A., Claridades A. R. C., Tupas M. E. A. Unmanned aerial vehicle (UAV) survey-assisted 3D mangrove tree modeling // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences – ISPRS Archives. – 2018. – Vol. 42, No. 4/W9. – P. 123–127.
9. Chen Z., Xu B., Devereux B. Urban landscape pattern analysis based on 3D landscape models // Applied Geography. – 2014. – Vol. 55. – P. 82–91.
10. Гайнутдинова Г. Ф. Современные проблемы землеустройства и кадастров : метод. указания для студентов магистратуры по направлению 120700.68 «Землеустройство и кадастры». – Казань : Казан. ун-т, 2015. – 26 с.
11. Смолянский И. Сколько в степном регионе России залежей? // Степной бюллетень. – 2012. – № 36. – С.4–7.
12. Мордкович В. Г., Гиляров А. М., Тишков А. А., Баландин С. А. Судьба степей. – Новосибирск, 1997. – 208 с.
13. Парамонов Е. Г. Создание агролесоландшафтов как путь устойчивого природопользования в Кулундинской степи // Известия АО РГО. – 2016. – № 1 (40). – С. 57–63.
14. Защитные лесные насаждения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/.
15. Долгилевич М. И. Защитные лесные насаждения в Западной Сибири // Агролесомелиорация в Западной Сибири. – Новосибирск, 1982. – С. 3–11.
16. Симоненко А. П. Полезащитные лесные полосы – основа экологического каркаса в сухостепной зоне Алтая // Агролесомелиорация: проблемы, пути их решения, перспективы. – Волгоград, 2001. – С. 26–28.
17. Ишутин Я. Н. Лесополосы как фактор улучшения экологической обстановки в степной Кулунде // Сибирский экологический журнал. – 2005. – Т. 12, № 6. – С. 1091–1094.
18. Беzформата. О повреждении полезащитной лесополосы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://voronej.bezformata.com/listnews/povrezhdenii-polezashitnoj-lesopolosi/65149110/.
19. Российский аграрный портал. Полезащитные лесные полосы стали неэффективны [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://agroportal-ziz.ru/articles/polezashchitnye-lesnye-polosy-stalineeffektivny.
20. Парамонов Е. Г., Заносова В. И. Влияние глубины залегания грунтовых вод на рост лесополос в степных условиях // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2007. – № 6 (32). – С. 18–24.
21. Парамонов Е. Г. Современное состояние почвозащитного лесоразведения в Алтайском крае // Степной бюллетень. – 2014. – № 40. – С. 34–39.
22. Влияние рубок ухода лесополос на видовое разнообразие и физические параметры окружающей среды [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.yandex.ru/docs/view?tm=1636553121&tld=ru&lang=ru&name=vlijanie_rubok_ukhoda_lesopolos.pdf&text.
23. Об утверждении перечня автомобильных дорог общего пользования регионального или межмуниципального значения : Постановление Администрации Алтайского края от 27.04.2009 № 188 (ред. от 21.01.2019) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.altdor.ru/dokumenty/postanovlenie-pravitelstva-altajskogo-kraya-8-ot-21-01-2019-ob-utverzhdenii-perechnya-avtomobilnyx-dorogobshhego-polzovaniya-regionalnogo-ili-mezhmunicipalnogo-znacheniya.html.
24. Официальный сайт Алтайского края. В Михайловском районе Алтайского края приступили к посадке полезащитных полос [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.altairegion22.ru/region_news/e192335.html.
25. Официальный сайт КГБУ «Центр сельскохозяйственного консультирования». В хозяйстве «Горизонт» Михайловского района продолжают работу по посадке полезащитных лесополос [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://csh.sibagro.ru/news/v_hozjaystve_gorizont_mih/.
26. Экология, лес и почва. Выращивание лесных насаждений [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://eko-forest.ru/vyrashhivanie-lesnyx-nasazhdenij/.
27. Сучков Д. К. Технология выращивания полезащитных лесных полос в сухостепной и полупустынной зонах // Научно-агрономический журнал. – 2019. – № 3 (106). – С. 7–10.
28. Технические правила ремонта и содержания автомобильных дорог. ВСН 24-88 / Минавтодор РСФСР. – М. : ФГУП ЦПП, 2006. – 237 с.
29. Методические рекомендации по защите и очистке автомобильных дорог от снега. ОДМ 218.5.001-2008 / Федеральное дорожное агенство (Росавтодор). – М. : ФГУП «ИНФОРМАВТОДОР», 2008. – 80 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_1/71-85.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Филиппов
Афиилиация1:  Научный геоинформационный центр Российской академии наук (НГИЦ РАН), г. Москва. Россия
Автор2:  Д. Д. Рулёв
Афиилиация2:  Научный геоинформационный центр Российской академии наук (НГИЦ РАН), г. Москва. Россия
Автор3:  И. Н. Чурсин
Афиилиация3:  Научный геоинформационный центр Российской академии наук (НГИЦ РАН), г. Москва. Россия
Название статьи:  Исследование разрешающей способности цифровых изображений в различных диапазонах спектра
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  61
Конец_Страница:  70
УДК:  528.831.2:528.7
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-1-61-70
Год:  2022
Номер:  1
Том:  27
Ключевые слова_RU:  цифровая аэросъемка, цифровая фотокамера, разрешающая способность, цифровой снимок, освещенность, радиальные миры, спектральные диапазон, цветные оптические стекла
Ключевые слова_EN:  digital aerial photography, digital camera, resolution capacity, digital photo, luminous density, radial mires, spectral range, coloured optical glass
Библиографический список:  1. ГОСТ 2819–84. Материалы фотографические. Метод определения разрешающей способности [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. ГОСТ 25502–82. Государственный стандарт СССР. Объективы. Метод определения фотографической разрешающей способности [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. Тюкленкова Е. П. Фотограмметрия и дистанционное зондирование : учеб.-метод пособие к лабораторным работам по направлению подготовки 21.03.02 «Землеустройство и кадастры». – Пенза : ПГУАС, 2016. – 76 с.
4. ГКИНП(ОНТА)-12-274–03. Руководство по оценке качества исходных материалов аэрокосмических съемок и производной продукции в цифровой и аналоговой форме [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. ОСТ 3-4804–80. Миры для определения разрешающей способности оптико-фотографических систем [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. Аникеева И. А. Обоснование допустимых размеров пикселя на местности и параметров сжатия аэро- и космических изображений, получаемых для целей картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 109–130.
7. Стадник В. В., Шанина И. Н. Оценка естественной освещенности земной поверхности по актинометрическим данным // Труды главной геофизической обсерватории им. А.И. Воейкова. – 2016. – № 580. – С. 110–124.
8. Петропавловский Ю. Параметры и особенности применения современных ПЗС-матриц с прогрессивным сканированием фирмы Sony // Компоненты и технологии. – 2010. – № 8. – С. 77–84.
9. Горбачёв А. А., Коротаев В. В., Ярышев С. Н. Твердотельные матричные фотопреобразователи и камеры на их основе. – СПб. : НИУ ИТМО, 2013. – 98 с.
10. Интервью Nikon – «Производительность матриц камер Nikon Z6 и Sony A7III идентична» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://memblog.ru/osnovy/matricy-nikon.html.
11. Сравнение матриц в видеокамерах и фотоаппаратах (CMOS, CCD). Матрицы камер видеонаблюдения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://amdcatalyst-driver.ru/sravnenie-matric-vvideokamerah-i-fotoapparatah-cmos-ccd-matricy-kamer.html.
12. Филиппов Д. В., Чурсин И. Н. Оценка качества цифровых аэрофотоснимков // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2018. – № 1 (163). – С. 34–39.
13. Притуляк С. А. Влияние разрешающей способности цифровых фотокамер на разрешающую способность конечного цифрового изображения (о применимости формул мороза и катца в современной фотографии) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 4. – С. 476–486.
14. ОСТ 3-4400–80. Миры штриховые для испытания фотографических материалов [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. ОСТ 3-6509–89. Миры для контроля разрешающей способности оптических систем [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Бояров П. И. Новая мира для измерения разрешающей способности // Знание. – 2016. – № 10-2(39). – С. 47–53.
17. Михеева А. А., Ялтыхов В. В. Расчет разрешающей способности снимка // Вестник полоцкого государственного университета. Геодезия и фотограмметрия. – 2015. – № 16. – С. 146–152.
18. Лаврова Н. П., Стеценко А. Ф. Аэрофотосъемка. Аэрофотосъемочное оборудование. – М. : Недра, 1981. – 296 с
19. Кучко А. С. Аэрофотография. – М. : Недра, 1974. – 272 с.
20. Стеценко А. Ф. Проектирование аэрофотосъемочных работ : учебное пособие по курсу «Аэрофотосъемка». – М. : МИИГАиК, 1995. – 48 с.
21. Михайлов В. Я. Фотография и аэрофотография. – М. : Геодезиздат, 1952. – 372 с.
22. Воробель Р. А. Цифровая обработка изображений на основе теории контрастности : дис. …докт. техн. наук. – Львов, 1999. – 369 с.
23. Савиных В. П., Кучко А. С., Стеценко А. Ф. Аэрокосмическая фотосъемка. – М. : Геодезиздат, 1997. – 320 с.
24. Шашкин С. Б., Ревякин М. Ю., Ефименко А. В. Метод определения разрешающей способности цифровых электрофотографических печатающих устройств на основе измерения частотно-контрастной характеристики получаемых изображений // Информационная безопасность регионов. – 2009. – № 2 (5). – С.70–76.
25. ГОСТ 9411–91 Стекло оптическое цветное. Технические условия [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_1/61-70.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. В. Купцова
Афиилиация1:  Сахалинский государственный университет, г. Южно-Сахалинск, Россия
Название статьи:  Дешифрирование разломов юго-западной части острова Сахалин
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  52
Конец_Страница:  60
УДК:  528.77:551.24(571.642)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-1-52-60
Год:  2022
Номер:  1
Том:  27
Ключевые слова_RU:  дистанционное зондирование Земли, дешифрирование, анализ линеаментов, геоинформационное тематическое картографирование, геодинамическая активность, PyLEFA, SRTM, Landsat
Ключевые слова_EN:  remote sensing of the Earth, decoding, lineament analysis, geographic information thematic mapping, geodynamic activity, PyLEFA, SRTM, Landsat
Библиографический список:  1. Бондур В. Г., Зверев А. Т., Гапонова Е. В., Зима А. Л. Исследование из космоса предвестниковой цикличности при подготовке землетрясений, проявляющейся в динамике линеаментных систем // Исследование Земли из космоса. – 2012. – № 1. – С. 3–30.
2. Бондур В. Г., Зверев А. Т. Механизмы формирования линеаментов, регистрируемых на космических изображениях при мониторинге сейсмоопасных территорий // Исследование Земли из космоса. – 2007. – № 1. – С. 47–56.
3. Аплонов С. А. Геодинамика. – СПб. : СПбГУ, 2001. – 360 с.
4. Короновский Н. В. Общая геология : учеб. – 2-е изд., стереотип. – М. : ИНФРА-М, 2017. – 474 с.
5. Зверев А. Т. Инженерная геодинамика : учеб. для студентов высших учебных заведений. – М. : МИИГАиК, 2013. – 324 с.
6. Парначёв В. П. Основы геодинамического анализа : учеб. пособие. – Томск : НТЛ, 2011. – 308 с.
7. Трифонов В. Г. Особенности развития активных разломов // Геотектоника. – 1985. – № 2. – С. 16–26.
8. Трифонов В. Г. Живые разломы земной коры // Соросовский образовательный журнал. – 2001. – Т. 7, № 7. – С. 66–74.
9. Жмакин Е. Я., Давыдова Е. Г. Разломы земной коры и особенности растительности в зоне их влияния на территории Калужской области // Вестник Калужского университета. – 2010. – № 3. – С. 57–60.
10. USGS EROS Archive. Digital Elevation – Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Void Filled. GloVis Website USGS (U.S. Geological Survey) [Electronic resource]. – Mode of access: https://glovis.usgs.gov/aP (accessed 15.06.2021).
11. United States Geological Survey (USGS) [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/earthexplorer.usgs.gov/ (accessed 15.06.2021)
12. Sentinel Missions. Website ESA (European Space Agency) [Electronic resource]. – Mode of access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 (accessed 15.06.2021).
13. Ресурсы для ArcMap // ESRI.com [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.esri.com/ru-ru/arcgis/products/arcgis-desktop/resources (дата обращения: 15.06.2021).
14. Шевырёв С. Л. Программа LEFA: автоматизированный структурный анализ космической основы в среде Matlab // Успехи современного естествознания. – 2018. – № 10. – С. 138–143.
15. Купцова О. В. Методика выявления дизъюнктивных нарушений по данным дистанционного зондирования Земли с использованием линеаментного анализа [Электронный ресурс] // Мониторинг. Наука и Технологии. – 2021. – № 1 (47). – С. 84–91. – Режим доступа: https://doi.org/10.25714/MNT.2021.47.001 ISSN 2076-7358.
16. Зверев А. В., Зверев А. Т. Применение автоматизированного линеаментного анализа космических снимков при поисках нефтегазовых месторождений, прогнозе землетрясений, склоновых процессов и путей миграции подземной воды // Изв. вузов. Геология и разведка. – 2015. – № 6. – С. 14–20.
17. Купцова О. В., Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Картографирование разломов на территории Северо-Сахалинской равнины по данным дистанционного зондирования Земли // ИнтерКарто. ИнтерГИС 27. Междунар. науч. конф. «Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий»: сб. материалов. – М. : Географ. факультет МГУ, 2021. –Т. 27, ч. 1. – С. 317–329.
18. Canny J. F. A. A Computational Approach to Edge Detection [Electronic resource] // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 1986. – Vol. pami-8, No. 6. –P. 679–698. – Mode of access: http://perso.limsi.fr/vezien/PAPIERSACS/canny1986.pdf (accessed: 15.06.2021).
19. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М. : Техносфера, 2010. – 560 с.
20. Кашницкий А. В., Балашов И. В., Лупян Е. А., Толпин В. А., Уваров И. А. Создание инструментов для удаленной обработки спутниковых данных в современных информационных системах // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2015. – Т. 12, № 1. – С. 156–170.
21. Galamhos C., Matas J., Kittler J. Progressive probabilistic Hough transform for line detection [Electronic resource] // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 1999. – P. 554–560. – Mode of access: https://dspace.cvut.cz/bitstream/handle/10467/9451/1999-Progressive-probabilistic-Hough-Transform-for-line-detection.pdf?sequence=1 (accessed 15.06.2021)
22. Hobbs W. H. Lineaments of the Atlantic border region // Bulletin of the Geological Society of America. – 1904. – Vol. 15. – P. 483–506.
23. Shahtahmassebi A., Yang N., Wang K., Moore N., Shen Z. Review of shadow detection and de-shadowing methods in remote sensing // Chinese Geographical Science. – 2013. – Vol. 23 (4). – P. 403–420. doi: https://doi.org/10.1007/s11769-013-0613-x.
24. The QGIS Line Direction Histogram Plugin. Håvard Tveite. Created using Sphinx 1.6.7. [Electronic resource]. – Mode of access : http://plugins.qgis.org/plugins/LineDirectionHistogram/ (accessed 15.06.2021).
25. Харахинов В. В., Гальцев-Безюк С. Д., Терещенков А. А. Разломы Сахалина // Тихоокеан. Геология. – 1984. – № 2. – С. 77–86.
26. Ломтев В. Л. , Жердева О. А. К сейсмотектонике Сахалина: новые подходы // Геология и полезные ископаемые Мирового океана. – 2015. – № 3. – C. 56–68.
27. Долгополов Д. В. Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – C. 151–159. doi: https://doi.org/10.33764/2411-1759-2020-25-3-151-159.
28. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
29. Карпик А. П., Середович В. А., Дубровский А. В., Ким Э. Л., Малыгина О. И. Анализ природных и техногенных особенностей геопространства чрезвычайной ситуации // Интерэкспо ГЕО-Сибирь2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 178–184.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_1/52-60.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Блищенко
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Васильевский остров
Автор2:  А. П. Санникова
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Васильевский остров
Название статьи:  Применение беспилотных летательных аппаратов при маркшейдерском обеспечении съемки лесного фонда
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  42
Конец_Страница:  51
УДК:  [622.1:630]+629.735
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-1-42-51
Год:  2022
Номер:  1
Том:  27
Ключевые слова_RU:  беспилотный летательный аппарат, надирный вид, лесной массив, погрешность аэрофотограмметрической съемки, камеральная обработка, модель поверхности, топографический план
Ключевые слова_EN:  unmanned aerial vehicle, nadir view, woodland, aerial photogrammetric survey error, off-site processing, surface model, topographic plan
Библиографический список:  1. Блищенко А. А., Гусев В. Н. Совместное использование электронных тахеометров и GNSSприемников для маркшейдерских съемок на карьерах // Естественные и технические науки. – 2019. – № 4 (130). – С. 79–83.
2. Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Опритова О. А., Чернов А. В., Гоголев Д. В. Оценка точности 3Dмоделей, построенных с использованием беспилотных авиационных систем // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 211–228.
3. Барбасов В. К., Руднев П. Р., Орлов П. Ю., Гречищев А. В. Применение малых беспилотных летательных аппаратов для съемки местности и подготовки геоинформационного контента в чрезвычайных ситуациях // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. – С. 158–163.
4. Эпов М. И., Злыгостев И. Н. Применение беспилотных летательных аппаратов в аэрогеофизической разведке // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 2. – С. 22–28.
5. Деришев С. Г. Беспилотные авиационные комплексы для геофизических исследова-ний и мониторинга земной поверхности // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр.: сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. – С. 46–50.
6. Воздушный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 19.03.1997 № 60-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Раков Д. Н., Никитин В. Н. Выбор цифрового неметрического фотоаппарата для беспилотного аэрофотосъемочного комплекса // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск: СГГА, 2012. – С. 27–36.
8. О недрах [Электронный ресурс] : закон Российской Федерации (в редакции Федер. закона от 03.03.1995 № 27–ФЗ) (с изменениями на 08.12.2020). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Руководство пользователя Agisoft Metashape Professional Edition, версия 1.5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.agisoft.com/pdf/metashape-pro_1_5_ru.pdf. 27.
10. Хлебникова Т. А., Опритова О. А., Аубакирова С. М. Экспериментальные исследова-ния точности построения фотограмметрической модели по материалам БПЛА // Интерэкспо ГЕО-Сибирь.
XIV Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 1. – С. 32–37.
11. Товкач С. Е. Информационно-измерительная система пирометрического типа для малоразмерного беспилотного летательного аппарата. – Тула : ТГУ, 2010.
12. Кудравец Д. А., Ткачева О. А. Применение малой авиации в землеустройстве и мониторинге земель // Международный студенческий электронный научный вестник. – 2016. – Вып. 4 (часть 4). – С. 532–534.
13. Кучко А. С. Аэрофотография (Основы и метрология). – М. : Недра, 1974. – 272 с.
14. Костюк А. С. Особенности аэрофотосъемки со сверхлегких беспилотных летательных аппаратов // Омский научный вестник. – 2011. – № 1 (104). – С. 236–240.
15. Антипов И. Т., Хлебникова Т. А. О достоверности вероятностной оценки точности пространственной аналитической фототриангуляции // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. науч. конгр : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. Т. 4. – С. 47–54.
16. Правила обеспечения устойчивости бортов и уступов карьеров, разрезов и откосов отвалов
[Электронный ресурс] : федер. нормы и правила в области промышленной безопасности, утвержденные приказом Ростехнадзора от 13.11.2020 № 439. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
17. Оника С. Г., Куликовская О. Е., Атаманенко Ю. Ю. Использование беспилотных летательных аппаратов для решения инженерных задач маркшейдерии и геодезии // Горная механика и машиностроение. – 2018. – № 2. – С. 15–21.
18. Турсбеков С. В., Солтабаева С. Т., Нуртуганов Б. Н., Кенжегалиев Н. Х. Современное маркшейдерско-геодезическое приборостроение // Вестник КРСУ. – 2015. – Т. 15. – С. 145–148.
19. Смирнов С. П. Новые технологии ведения маркшейдерских работ // Записки Горного института. – 2010. – Т. 185. – C. 212.
20. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. – М. : Наука, 1980. – 512 с
21. Лигоцкий Д. Н., Фомин, С. И. Технология разработки месторождений строительных материалов : учеб. пособие. – СПб. : СПГГИ, 2011. – 91 с.
22. Шешко Е. Ф. Открытая разработка месторождений полезных ископаемых. – М. : Углетехиздат, 1954. – 223 с.
23. Ржевский В. В. Открытые горные работы. Части 1 и 2. – М. : Недра, 1985.
24. Холодняков Г. А. Проектирование карьеров при разработке комплексных месторождений. – СПб. : Горный университет, 2013. – 193 с.
25. Кузнецова Е. Н. Маркшейдерские методы в обеспечении геодинамической безопасности горных работ // Записки Горного института. – 2010. – Т. 185. – С. 240.
26. Гудков В. М., Хлебников А. В. Математическая обработка маркшейдерско-геодезических измерений : учеб. для вузов. – М. : Недра, 1990. – 335 с.
27. Гусев В. Н., Шеремет А. Н. Математическая обработка маркшейдерской информации статистическими методами : учеб. пособие. – СПб. : СПГГИ(ТУ), 2005.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_1/42-51.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Алябьев
Афиилиация1:  АО «Урало-Сибирская Гео-Информационная Компания», г. Екатеринбург, Россия
Автор2:  А. Е. Иванов
Афиилиация2:  АО «Урало-Сибирская Гео-Информационная Компания», г. Новосибирск, Россия
Автор3:  А. А. Кобзев
Афиилиация3:  АО «Урало-Сибирская Гео-Информационная Компания», г. Екатеринбург, Россия
Автор4:  В. Н. Никитин
Афиилиация4:  АО «Урало-Сибирская Гео-Информационная Компания», г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Фотограмметрия в развитии городских агломераций
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  30
Конец_Страница:  41
УДК:  528.7:711.417
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-1-30-41
Год:  2022
Номер:  1
Том:  27
Ключевые слова_RU:  стереомодель, управление городом, беспилотное воздушное судно, фотограмметрия, BIM, градостроение, кадастр
Ключевые слова_EN:  stereo model, city management, unmanned aircraft, photogrammetry, BIM, urban planning, cadastre
Библиографический список:  1. Об информационном обеспечении градостроительной деятельности [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 13.03.2020 № 279. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс» (дата обращения: 05.05.2020).
2. Об утверждении Концепции построения и развития аппаратно-программного комплекса «Безопасный город» [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 03.12.2014 № 2446-р – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс» (дата обращения: 05.05.2020).
3. Распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-р [Электронный ресурс] – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс» (дата обращения: 03.11.2018).
4. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения» [Электронный ресурс] : приказ Росреестра от 23.10.2020 № П/0393. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. Чешева В. И., Осипов Е. Д., Осипов Д. А. О требовании к точности съемки или продолжение разговора о трехмерной геоподоснове // Cadmaster. – 2007. – № 1(36).
6. Алябьев А. А., Литвинцев К. А., Кобзева Е. А. Фотограмметрический метод в кадастровых работах: цифровые стереомодели и ортофотопланы // Геопрофи. – 2018. – № 2. – С. 4–8.
7. Biljecki F., Stoter J., Ledoux H., Zlatanova S., Coltekin A. Applications of 3D City Models: State of the Art Review // International Journal of Geo-Information. – 2015. – No. 4 (4). – P. 2842–2889. doi: 10.3390/ijgi4042842.
8. Dokonal W. Creating and using 3D city models // Architecture and Modern Information Technologies. – 2010. – No. 1 (10).
9. Surendra Pal Singh, Kamal Jain, V. Ravibabu Mandla. Virtual 3D city modeling: techniques and applications // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (Istanbul, 27–29 November 2013). – Istanbul, Turkey, 2013. – Vol. XL-2/W2. – P. 73–91. doi: 10.5194/isprsarchives-XL-2-W2-73-2013.
10. Zhaojin L., Bo W., Yuan L. Integration of aerial, MMS, and backpack images for seamless 3D mapping in urban areas // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2020. – Vol. XLIII-B2-2020.
11. Алябьев А. А., Литвинцев К. А., Кобзев А. А. Фотограмметрия в кадастре недвижимости // Геодезия и картография. – 2021. – № 8. – С. 27–35. doi: 10.22389/0016-7126-2021-974-8-27-35.
12. Кобзев А. А., Пестов И. Д. Облачный сервис Георесурс для региональных фондов пространственных данных // Геопрофи. – 2019. – №. 5. – С. 17–21.
13. Литвинцев К. А., Кобзев А. А. Исследование возможности многоцелевого использования стереомоделей для управления территорией (на примере Калининградской области) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 3. – С. 330–340. doi: 10.30533/0536-101X-2020-64-3-330-340.
14. Едесин Г. С., Рубцов И. В., Грошев В. А., Савушкин В. П. Использование стереомодели в городских геоинформационных системах // Вестник МГСУ. – 2010. – №. 4.
15. Алябьев А. А., Литвинцев К. А., Никитин В. Н. Трехмерная стереомодель территории – первооснова цифрового двойника // Геопрофи. – 2020. – №. 2. – С. 13–17.
16. ИС «Георесурс» [Электронный ресурс] // Урало-Сибирская Гео-Информационная Компания. – 2021. – Режим доступа : URL: http://usgik.ru/georesurs/ (дата обращения: 26.09.2021).
17. Алябьев А. А., Кобзева Е. А., Грачев А. В. Стереомониторы SM-1 // Геопрофи. – 2017. – № 5. – С. 23–26.
18. Описание ЦФС PHOTOMOD [Электронный ресурс] // Ракурс. – 2021. – Режим доступа: https://racurs.ru/program-products/tsfs-photomod/ (дата обращения: 26.09.2021).
19. Руководство пользователя Agisoft Metashape [Электронный ресурс] // Geoscan. – 2021. – Режим доступа: https://www.agisoft.com/pdf/metashape-pro_1_6_ru.pdf (дата обращения: 26.09.2021).
20. Стереомониторы SM-1 [Электронный ресурс] // Урало-Сибирская Гео-Информационная Компания. – 2021. – Режим доступа: http://usgik.ru/stereomonitory/ (дата обращения: 26.09.2021).
21. ЦФС ИНСОТ [Электронный ресурс] // Урало-Сибирская Гео-Информационная Компания. – 2021]. – Режим доступа: http://usgik.ru/cfs-insot/ (дата обращения: 26.09.2021).
22. Региональная программа 2015–2044 [Электронный ресурс] // Фонд капитального ремонта общего имущества в многоквартирных домах Калининградской области. – 2021. – Режим доступа: http://fkr39.ru/owners/regional-program/ (дата обращения: 27.09.2021).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_1/30-41.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. С. Косарев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, Новосибирск, Россия
Автор2:  В. А. Падве
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, Новосибирск, Россия
Автор3:  Д. И. Онищак
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, Новосибирск, Россия
Автор4:  Р. Э. Багдасарян
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, Новосибирск, Россия
Название статьи:  Об оценке точности определения координат характерных точек объектов недвижимости в кадастре
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  22
Конец_Страница:  29
УДК:  528.063.1:528.44
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-1-22-29
Год:  2022
Номер:  1
Том:  27
Ключевые слова_RU:  границы земельных участков, опорная межевая сеть, характерные точки, СКП положения точки, регуляризация ковариационных матриц, моделирующий множитель
Ключевые слова_EN:  borderlines of land plots, cadastral reference network, characteristic points, RMSE of a point position, regularization of covariance matrices, modeling multiplier
Библиографический список:  1. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденная распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf/.
2. Карпик А. П., Обиденко В. И., Побединский Г. Г. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 2. – С. 49–63.
3. Карпик А. П., Обиденко В. И. Исследование потребностей федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – 216 с.
4. Терентьев Д. Ю. К вопросу об оценке точности площадей земельных участков // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 1 (21). – С. 82–88.
5. Терентьев Д. Ю., Гиниятов И. А. Сравнительный анализ результатов оценки точности площадей земельных участков // Геодезия и картография. –2014. – № 5. – С. 35–37.
6. Грибовский С. В. К вопросу о качестве кадастровой оценки объектов недвижимости для целей налогообложения // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2019. – № 9 (216). – С. 24–29.
7. Мирзоева А. Э., Овчинникова А. С. Особенности геодезического обеспечения кадастровой деятельности в Российской Федерации // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78, № 6. – С. 49–54.
8. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения, помещения, машиноместа [Электронный ресурс] : приказ Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии от 23.10.2020 № П/0393. – Режим доступа: http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/74812016/#ixzz6lZniLAKo
9. Аврунев Е. И. Геодезическое обеспечение государственного кадастра недвижимости : монография. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 143 с.
10. Аврунев Е. И, Хорошилов В. С., Метелева М. В. Исследование структуры геодезического обоснования для обеспечения кадастровой деятельности в территориальном образовании // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 82–86.
11. Чуприн М. С. Проблемы оценки точности результатов измерений с применением геодезического и спутникового методов определения координат характерных точек границ объектов недвижимости // Сборник статей по итогам научно-технических конференций в 2-x частях. – М. : МИИГАиК, 2019. Вып. 10. Ч. I. – С. 164–166.
12. Аврунев Е. И. Проектирование геодезического обоснования для координатного обеспечения кадастровых работ в территориальном образовании // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 146–157.
13. Падве В. А. Математическая обработка и анализ результатов геодезических измерений. Ч. 2. Синтезированные и комбинированные алгоритмы точностной МНК-оптимизации и анализа результатов измерений: монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – 134 с.
14. Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. – М. : Наука, 1986. – 288 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_1/22-29.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. И. Дударев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Влияние кривизны траектории радиосигнала в нейтросфере на лучевую скорость спутника
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  15
Конец_Страница:  21
УДК:  528.516:629.783
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-1-15-21
Год:  2022
Номер:  1
Том:  27
Ключевые слова_RU:  спутник, дифференциальные доплеровские измерения, лучевая скорость, рефракция, нейтросфера, кривизна траектории радиосигнала, аппроксимационная модель траектории радиосигнала, разностная частота
Ключевые слова_EN:  satellite, differential doppler measurements, radial velocity, refraction, neutrosphere, curvature of the radio signal trajectory, approximation model of the radio signal trajectory, difference frequency
Библиографический список:  1. Дударев В. И. Оценка параметров состояния нелинейных динамических систем в спутниковой геодезии // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 8–13.
2. Дударев, В. И. Математические модели доплеровских траекторных измерений спутников // Геодезия и картография. – 2008. – № 2. – С. 76–77.
3. Дударев В. И. Математические модели беззапросных радиодальномерных траекторных измерений спутников // Геодезия и картография. – 2008. – № 6. – С. 53–54.
4. Дударев В. И. Поправка в дальность за кривизну траектории распространения радиосигнала в тропосфере Земли // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2009. – № 6. – С. 37–39.
5. Дударев В. И. Учет кривизны траектории радиосигнала в тропосфере в радиодальномерных траекторных измерениях спутников // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 154–162.
6. Алексеев А. В., Кабанов М. В., Куштин И. Ф. Оптическая рефракция в земной атмосфере (горизонтальные трассы). – Новосибирск : Наука, 1982. – 160 с.
7. Колосов М. A., Шабельников А. В. Рефракция электромагнитных волн в атмосферах Земли, Венеры и Марса. – М. : Советское радио, 1976. – 220 с.
8. Хенриксен С., Манчини А., Човиц Б. Использование искусственных спутников для геодезии / Пер. с англ. Л. В. Рыхловой, В. В. Нестерова. – М. : Мир, 1975. – 432 с.
9. Black H. D. An easily implemented algorithm for tropospheric range correction // Journal of Geophysical Research. – 1978. – Vol. 83 (В4). – Р. 1825–1828.
10. Chen J. Y. Geodetic datum and Doppler positioning // Mitt. geod. Inst. Techn. Univ. Graz. – 1982. – No. 39. – 255 p.
11. Hopfieldt H. S. Tropospheric effects on electromagnetically measured range: predietion from surface weather date // Radio Science. – 1971. – Vol. 6, No. 3. – P. 357–367.
12. Hopfieldt H. S. Tropospheric refraction effects on satellite range measurements // APL Technical Digest. – 1972. – Vol. 11 (4). – P. 11–19.
13. Kouba J. A. A review of geodetic and geodinamic satellite doppler positioning // Reviaws of Geophysics and Space Physics. – 1983. – Vol. 21, No. 1. – P. 27–40.
14. Saastamoinen J. J. Contribution to the theory of atmospherio refraction // Bulletin Geodesique. – 1973. – No. 107. – P. 13–34.
15. Schluter W., Pesec P. Mathematisches modell zur auswertung von auywertung von dopplermessungen // Veroffentlichungen Deutache geodatische Kommision bei der Bagerischen Akademie der Wiasenachaften. – 1982. – No.210 (В). – Р. 37–54.
16. Баняй Л., Фелше Г. Моделирование ошибок доплеровских наблюдений // Наблюдения искусственных спутников Земли : докл. Междунар. науч. конф. / Болгар. Акад. Наук. – София, 1982. – № 20. – С. 358–364.
17. Munck J. C. Ionospheric correction for (pseude) range measurement to satellites // Proceedings of the General Meeting of the IAG, Tokyo, May 7 – 15, 1982. – Kyoto, 1982. – P. 553–561.
18. Маррей К. Э. Векторная астрометрия / Пер. с англ. Я. С. Яцкива. – Киев : Наукова думка, 1986. – 328 с.
19. Дударев В. И. Методика учета влияния атмосферной рефракции в радиотехнических траекторных измерениях спутников // МНТК, посвященная 220-летию со дня основания Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК). Сб. статей / МГУГиК. – М., 2000. – С. 9–17.
20. Грудинская Г. П. Распространение радиоволн. – М. : Высш. шк., 1975. – 280 с.
21. Дударев В. И. Математические модели доплеровских методов спутниковой радионавигации // Судовождение: управляемость, управление, навигация, обучение : cб. науч. тр. – Новосибирск : НГАВТ, 1999. – С. 21–26.
22. Булыгина О. М., 3алуцкий В. Т. Средства и методы решения геодезических задач по данным доплеровских наблюдений ИСЗ // Научные информации : сб. ст. – М. : Астрон. Совет АН СССР, 1987. – № 62. – С. 18–55.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_1/15-21.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Я. Брынь
Афиилиация1:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Россия
Автор2:  Ю. В. Лобанова
Афиилиация2:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Россия
Автор3:  Д. А. Афонин
Афиилиация3:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Россия
Название статьи:  Об определении и учете коэффициента рефракции на строительной площадке
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  6
Конец_Страница:  14
УДК:  528.021.4/.6:69
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-1-6-14
Год:  2022
Номер:  1
Том:  27
Ключевые слова_RU:  вертикальная рефракция, коэффициент рефракции, тригонометрическое нивелирование, электронный тахеометр
Ключевые слова_EN:  vertical refraction, refractive index, trigonometric levelling, electronic total station
Библиографический список:  1. Вшивкова О. В. О комплексном подходе к решению рефракционной проблемы // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2010. – № 3. – С. 3–9.
2. Дементьев В. Е. Исследование вертикальной рефракции на горизонтальных трассах в аридной зоне // Геодезия и картография. – 2014. – № 2. – С. 57–64.
3. Зверев Л. А., Мошенжал А. В. О роли метода георадиолокации при полевом обследовании стройплощадок в инженерных изысканиях // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 1 (25). –С. 54–59.
4. Nestorovic Z., Delcev S. Comparison of height differences obtained by trigonometric and spirit leveling method // Geonauka. –2014. – Vol. 2, No. 4. – P. 30–37.
5. Никонов А. В. Исследование точности тригонометрического нивелирования способом из середины с применением электронных тахеометров // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 26–35.
6. Никонов А. В. Особенности применения современных геодезических приборов при наблюдении за осадками и деформациями зданий и сооружений объектов энергетики // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 4 (24). – С. 12–18.
7. Сальников В. Г. Современная методика выноса главных осей турбоагрегатов // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 1 (25). – С. 27–33.
8. Изотов А. А., Пеллинен Л. П. Исследование земной рефракции и методов геодезического нивелирования // Тр. ЦНИГАиК. – 1955. – № 102. – 175 с.
9. Zou J., Zhu Y., Xu Y., Li Q., Meng L., Li H. Mobile precise trigonometric levelling system based on land vehicle: an alternative meth-od for precise leveling // Survey Review. – 2017. – Vol. 49, Issue 355. – P. 249–258.
10. Мозжухин О. А. К анализу путей развития проблемы учета рефракции в нивелировании // Геодезия и картография. – 1994. – № 11. – С. 16–19.
11. Mustafin M. G., Valkov V. A., Kazantsev A. I. Monitoring of deformation processes in buildings and structures in metropolises // Procedia engineering. – 2017. – P. 729– 736.
12. Уставич Г. А., Рахымбердина М. Е., Никонов А. В., Бабасов С. А. Разработка и совершенствование технологии инженерно-геодезического нивелирования тригонометрическим способом // Геодезия и картография. – 2013. – № 6. – С. 17–22.
13. Сальников В. Г. Совершенствование методики геодезических измерений для обеспечения строительства и эксплуатации энергетических объектов : автореф. дис. ... канд. техн. наук. – Новосибирск, 2015. – 24 с.
14. Уставич Г. А., Китаев Г. Г., Никонов А. В., Сальников В. Г. Создание геодезической основы для строительства объектов энергетики // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 48–54.
15. Шульц Р. В., Анненков А. А., Хайлак А. М., Стрилец В. С. Статистическое исследование перемещений подпорных стенок по результатам геодезических измерений // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 3 (27). – С. 35–53.
16. Хорошилов В. С. Оптимизация выбора методов и средств геодезического монтажа технологического оборудования // Вестник СГГА. – 2006. – Вып. 11. – С. 117–124.
17. Shults R., Roshchyn-Kyiv O. Preliminary determination of spatial geodetic monitoring accuracy for free station method // Geodetski List. – 2016. – Vol. 70, No. 4. – С. 355–370.
18. ГОСТ 24846–2012. Грунты. Методы измерения деформации оснований зданий и сооружений. – М. : Стандартинформ, 2014.
19. Островский А. Л. Достижения и задачи рефрактометрии // Геопрофи. – 2008. – № 1. – С. 6–15.
20. Карлсон А. А. О классификации точного нивелирования короткими лучами // Геодезия и картография. – 1993. – № 6. – С. 11–13.
21. Дрок М. К. К вопросу о поправке в превышения за совместное влияние кривизны Земли и вертикальной рефракции при геодезическом нивелировании на малые расстояния // Научные записки Львовского политех. ин-та. Сер. Геодезическая. – 1962. – Вып. 82, № 7. – С. 3–30.
22. Подшивалов В. П., Али Салим. Тригонометрическое нивелирование коротким лучом // Геодезия и картография. – 1994. – № 6. – С. 18–19.
23. Падве В. А., Мазуров Б. Т. Метод наименьших квадратов (статика, динамика, модели с уточняемой структурой) // Вестник СГУГиТ. ‒ 2017. ‒ Т. 22, № 2. – С. 22–35.
24. Машимов М. М. Методы математической обработки астрономо-геодезических измерений. – М. : ВИА, 1990. – 510 с.
25. Коугия В. А. Избранные труды. – СПб. : Петербургский государственный университет путей сообщения, 2012. – 448 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_1/6-14.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. В. Минин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  О. В. Минин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Фокусировка терагерцового излучения мезоразмерной кубоидной линзой из искусственного диэлектрика
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  155
Конец_Страница:  163
УДК:  535.31
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-155-163
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  фотонная струя, мезоразмерная частица, янус-частица, искусственный диэлектрик, линза, дифракционный предел
Ключевые слова_EN:  a photon jet, mesoscale the particle, Janus particle, artificial dielectric, lens, diffraction limit
Библиографический список:  1. Lee Y.-S. Principles of Terahertz Science and Technology. – Berlin : Springer, 2009. – P. 159–170.
2. Handbook of terahertz technology for imaging, sensing and communications / Edited by Daryoosh Saeedkia. – Cambridge : Woodhead Publishing, 2013. – 688 p.
3. Siegel P. H. Terahertz techonolgy // IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. – 2002. – Vol. 50, No 3. – P. 910–928.
4. De Maagt P., Bolivar P. H., Mann C. Terahertz science, engineering and systems – from space to earth applications // Wiley Encyclopedia of RF and Microwave Engineering / ed. by K. Chang. – N. Y. : WileyInterscience, 2005. – P. 5176–5194.
5. Wade C. G., Šibalić N., de Melo N. R., Kondo J. M., Adams C. S., Weatherill K. J. Real-time near-field terahertz imaging with atomic optical fluorescence // Nat. Photonics. – 2017. – Vol. 11. – P. 40–43.
6. Reid C. B., Reese G., Gibson A. P., Wallace V. P. Terahertz time-domain spectroscopy of human blood // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, No 4. – P. 363–367.
7. Saviz M., Spathmann O., Streckert J., Hansen V., Clemens M., Faraji-Dana R. Theoretical estimation of safety thresholds for terahertz exposure of surface tissues // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, No 5. – P. 635–640.
8. Taylor Z. D., Singh R. S., Bennett D. B., Tewari P., Kealey C. P., Bajwa N., Culjat M. O., Stojadinovic A., Lee H., Hubschman J. P., Brown E. R. Grundfest WS. THz medical imaging: in vivo hydration sensing // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, No 1. – P. 201–219.
9. Ajito K., Ueno Y. THz chemical imaging for biological applications // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, No 1. – P. 293–300.
10. Woodward R. M., Cole B. E., Wallace V. P., Pye R. J., Arnone D. D., Linfield E. H., Pepper M. Terahertz pulse imaging in reflection geometry of skin cancer and skin tissue // Physics in Medicine and Biology. – 2002. – Vol. 47. – P. 3853–3855.
11. Hirmer M., Danilov S. N., Giglberger S., Putzger J., Niklas A., Jager A., Hiller K. A., Loffler S., Schmalz G., Redlish B., Schulz I., Monkman G., Ganichev S. D. Spectroscopic study of human teeth and blood visible to terahertz frequencies for clinical diagnostics of dental pulp vitality // International Journal of Infrared, Millimeter and Terahertz Waves. – 2012. – Vol. 33. – P. 366–375.
12. Federici J., Moeller L. Review of terahertz and subterahertz wireless communications // Journal of Applied Physics. – 2010. – Vol. 107, No 11. – Article ID 111101. – 22 p.
13. Song H.-J., Nagatsuma T. Present and future of terahertz communications // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, No 1. – P. 256–263.
14. Nagatsuma T., Horiguchi S., Minamikata Y., Yoshimizu Y., Hisatake S., Kuwano S., Yoshimoto N., Terada J., Takahashi H. Terahertz wireless communications based on photonics technologies // Optics Express. – 2013. – Vol. 21, No 21. – P. 23736–23747.
15. Nagatsuma T., Ducournau G., Renaud C. C. Advances in terahertz communications accelerated by photonics // Nat. Photonics. – 2016. – Vol. 10. – P. 371–379.
16. Yat Hei Lo, Rainer Leonhardt. Aspheric lenses for terahertz imaging // Optic Express. – 2008. – Vol. 16, No. 20. – P. 15991–15998.
17. Dewey R. J. Design considerations for millimeter wave lens antennas // The Radio and Electronic Engineer. – 1982. – Vol. 52. – P. 551–558.
18. Cloutier G. G., Bekefi G. Scanning characterisitcs of microwave aplanatic lenses // IRE Transactions on Antennas and Propagation. – 1957. – Vol. AP-5, P. 391–396.
19. Nazarov M. M., Shilov A. V., Bzheumikhov K. A., Margushev Z. C., Sokolov V. I., Sotsky A. B., Shkurinov A. P. Eight-capillary cladding THz waveguide with low propagation losses and dispersion // IEEE Trans. Terahertz Sci. Technol. – 2018. – Vol. 8. – P. 183–191.
20. Ali S., Ahmed N., Aljunid S., Ahmad B. Hybrid porous core low loss dispersion flattened fiber for THz propagation // Photon. Nanostruct. – 2016. – Vol. 22. – P. 18–23.
21. Takehito Suzuki, Masashi Sekiya, Hideaki Kitahara. Terahertz beam focusing through designed oblique metal-slit array // Applied Optics. – 2019. – Vol. 58, No. 15. – Р. 4007–4013.
22. Kock W. E. Metal-lens antennas // Proc. IRE. – 1946. – Vol. 34. – P. 828–836.
23. Kock W. E. Metallic Delay Lenses // Bell System Technical Journal. – 1948. – Vol. 27. – Р. 58–82.
24. Mendis R., Mittleman D. M. Artifical dielectrics // IEEE Microwave Magazine. – 2014. – P. 34–42.
25. Minin O. V., Minin I. V. Diffractional optics of millimeter waves. – Bristol and Philadelphia : Institute of Physics Publishing, 2004. – 396 p.
26. Yang Q., Gu J., Wang D., Zhang X., Tian Z., Ouyang C., Singh R., Han J., Zhang W. Efficient flat metasurface lens for terahertz imaging // Opt. Exp. – 2014. – Vol. 22. – P. 25931–25939.
27. Neu J., Krolla B., Paul O., Reinhard B., Beigang R., Rahm M. Metamaterial-based gradient index lens with strong focusing in the THz frequency range // Opt. Exp. – 2010. – Vol. 18. – P. 27748–27757.
28. Suzuki T., Yonamine H., Konno T., Young J. C., Murai K., Miyamaru F., Takano K., Kitahara H., Hangyo M. Analysis and design of concave lens with metallic slit array for terahertz wave band // Appl. Phys. A. – 2014. – Vol. 115. – P. 495–500.
29. Mendis R., Nagai M., Wang Y., Karl N., Mittleman D. M. Terahertz Artificial Dielectric Lens // Scientific Reports. – 2016. – Vol. 6. – P. 23023. doi: 10.1038/srep23023.
30. Jones S. S. D., Brown J. Metallic Delay Lenses // Nature. – 1949. – Vol. 163. – P. 324–325.
31. Brown J. Artificial dielectrics having refractive indices less than unity // Proc. IEE. – 1953. – Vol. 100. – P. 51–62.
32. Mendis R., Nag A., Chen F., Mittleman D. M. A tunable universal terahertz filter using artificial dielectrics based on parallel-plate waveguides // Appl. Phys. Lett. – 2010. – Vol. 97. – P. 131106. doi: 10.1063/1.3495994.
33. Mendis R., Liu J., Mittleman D. M. Terahertz mirage: deflecting terahertz beams in an inhomogeneous artificial dielectric based on a parallel-plate waveguide // Appl. Phys. Lett. – 2012. – Vol. 101. – P. 111108. doi: 10.1063/1.4752241.
34. Torres V. et al. Experimental demonstration of a millimeter-wave metallic ENZ lens based on the energy squeezing principle // IEEE Trans. Antennas Propag. – 2015. – Vol. 63. – P. 231–239.
35. Savini G., Ade P. A. R., Zhang J. A new artificial material approach for flat THz frequency lenses // Opt. Express. – 2012. – Vol. 20. – P. 25766–25773.
36. Takebayashi Y., Konno T., Shimada S., Miyamaru F., Young J. C., Kitahara H., Takano K., Hangyo M., Suzuki T. Focusing effect measurements of artificial dielectric multilayer lens with metal rectangular chips for terahertz wave band // Appl. Phys. A. – 2014. – Vol. 115. – P. 501–508.
37. Hu D., Wang X., Feng S., Ye J., Sun W., Kan Q., Klar P. J., Zhang Y. Ultrathin terahertz planar elements // Adv. Opt. Mater. – 2013. – Vol. 1. – P. 186–191.
38. Jiang X.-Y., Ye J.-S., He J.-W., Wang X.-K., Hu D., Feng S.-F., Kan Q., Zhang Y. An ultrathin terahertz lens with axial long focal depth based on metasurfaces // Opt. Express. – 2013. – Vol. 21. – P. 30030–30038.
39. Park S.-G., Lee K., Han D., Ahn J., Jeong K.-H. Subwavelength silicon through-hole arrays as an alldielectric broadband terahertz gradient index metamaterial // Appl. Phys. Lett. – 2014. – Vol. 105. – P. 091101.
40. Yang Q., Gu J., Wang D., Zhang X., Tian Z., Ouyang C., Singh R., Han J., Zhang W. Efficient flat metasurface lens for terahertz imaging // Opt. Express. – 2014. – Vol. 22. – P. 25931–25939.
41. Togashi T., Kitahara H., Takano K., Hangyo M., Mita M., Young J. C., Suzuki T. Terahertz pathlength lens composed of oblique metal slit array // Appl. Phys. A. – 2015. – Vol. 118. – P. 397–402.
42. Minin I.V., Minin O. V. Photonics of isolated dielectric particles of arbitrary 3D shape - a new direction of optical information technologies [Electronic resource] // Vestnik NSU. – 2014. – Vol. 12. – P. 59–70. – Mode of access: http://www.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/7717.
43. Minin I. V., Minin O. V. Diffractive optics and nanophotonics: Resolution below the diffraction limit. – Springer, 2016 [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.springer.com/us/book/9783319242514#aboutBook.
44. Luk’yanchuk B. S., Paniagua-Domínguez R., Minin I., Minin O., Wang Z. Refractive index less than two: photonic nanojets yesterday, today and tomorrow // Optical Materials Express. – 2017. – Vol. 7, Issue 6. – P. 1820–1847. doi: 10.1364/OME.7.001820.
45. Heifetz A., Kong S.-C., Sahakian A. V., Taflove A., Backman V. Photonic Nanojets // Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. – 2009. – Vol. 6. – P. 1979–1992.
46. Минин И. В., Минин О. В. Фотонные струи в науке и технике // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 212–234.
47. Pacheco-Pena V., Beruete M., Minin I. V., Minin O. V. Terajets produced by 3D dielectric cuboids // Appl. Phys. Lett. – 2014. – Vol. 105. – P. 084102.
48. Pacheco-Pena V., Beruete M., Minin I. V., Minin O. V. Multifrequency focusing and wide angular scanning of terajets // Optics Letters. – 2015. – Vol. 40, Issue 2.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/155-163.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Айрапетян
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Д. С. Михайлова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование спектров поглощения гексокарбонила хрома (Cr(CO)₆)
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  150
Конец_Страница:  154
УДК:  535.34
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-150-154
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  спектр поглощения, адсорбированный слой, гексакарбонил хрома, оптическая ячейка, спектрофотометр СФ-56, коэффициент поглощения, мономолекулярный слой
Ключевые слова_EN:  absorption spectra, adsorbed layer, chromium hexacarbonyl, optical cell, SF-56 spectrophotometer, absorption coefficient, monomolecular layer
Библиографический список:  1. Чесноков Д. В. Разработка и исследование наносекундной лазерной микротехнологии формирования оптоэлектронных структур : автореф. дис. канд. техн. наук. – Новосибирск : СГГА, 2000. – 25 с.
2. Chesnokov D. V., Chesnokov V. V., Reznikova E. F. Problems of nanosecond laser technologies of film microstructures deposition // 7th International Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering Proceedings, APEIE-2004 (Novosibirsk, 20–23 September, 2004): Vol. 1. – Novosibirsk : NSTU, 2004. – P. 216–226.
3. Чесноков Д. В. Лазерное пиролитическое осаждение пленок металлов на прозрачных подложках // VII Междунар. конф. «Прикладная оптика – 2006» : Оптические материалы и технологии : сб. тр. (Санкт-Петербург, 16–20 октября 2006 г.). – СПб. : Оптическое общество им. Д. С. Рождественского, 2006. – Т. 2. – С. 125–129.
4. Чесноков В. В., Резникова Е. Ф., Чесноков Д. В. Лазерные наносекундные микротехнологии / Под общ. ред. Д. В. Чеснокова. – Новосибирск : СГГА, 2003.
5. Ерохин М. Н., Плетнев Л. В., Чупятов Н. Н. Управление процессом формирования карбидохромовых CVD-покрытий на внешней поверхности цилиндрической подложки // Труды ГОСНИТИ. – 2016. – Т. 124. – С. 26–34.
6. Alemohammad H., Toyserkani E. Laser-assisted additive fabrication of micro-sized coating //Advances in Laser Materials Processing. – Elsevier Inc., 2010. ‒ P. 735‒762.
7. Schmidt V. Laser-based micro- and nano-fabrication of photonic structures // Laser Growth and Processing of Photonic Devices. – Woodhead Publishing, 2012. ‒ P. 162–237.
8. Овчинников О. В. Оптические свойства адсорбированных металлических и металлорганических нанокластеров и фотостимулированные процессы с их участием : автореф. дис. … д-ра физ.-мат. наук. ‒ Воронеж : Воронежский государственный университет, 2009. ‒ 39 с.
9. Чесноков В. В., Чесноков Д. В., Шергин С. Л. Исследование процессов формирования моноатомных слоев углерода методом LCVD // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Специализированное приборостроение, метрология, теплофизика, микротехника, нанотехнологии» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 1020 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – Т. 2. – С. 95–102.
10. Ахманов С. А., Никитин С. Ю. Физическая оптика. – М. : Изд-во МГУ; Наука, 2004. – 656 с.
11. Лебедева В. В. Экспериментальная оптика. – М. : Физический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова, 2005. – 282 с.
12. Ремизов, А. Н. Медицинская и биологическая физика: 4-е изд., испр. и перераб. / ГЭОТАРМедиа, 2012. – 648 с.
13. Чесноков Д. В., Михайлова Д. С. Спектральные исследования оптического поглощения адсорбированных слоев летучих карбонилов металлов // Доклады АН ВШ РФ. – 2016. – № 1. – С. 1–14.
14. Эльшенбройх К. Металлоорганическая химия / пер. с нем. Ю. Ф. Опруненко и Д. С. Перекалина. – М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011. – С. 746.
15. Chamberlain T. W., Zoberbier T., Biskupek J., Botos A., Kaiser U. Formation of uncapped nanometersized metal particles by decomposition of metal carbonyls in carbon nanotubes // Chemical Science, 2012. ‒ № 3 (6). ‒ P. 1919 ‒1924.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/150-154.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. А. Студенкова
Афиилиация1:  Томский государственный архитектурно-строительный университет, г. Томск, Россия
Автор2:  Н. И. Добротворская
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Е. И. Аврунев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор4:  М. В. Козина
Афиилиация4:  Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, Россия
Автор5:  В. П. Пяткин
Афиилиация5:  Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Актуальные вопросы инвентаризации и кадастрового учета земель сельскохозяйственного назначения
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  140
Конец_Страница:  149
УДК:  332.3:349.41
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-140-149
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  инвентаризация земель, учет земель, земли сельскохозяйственного назначения, информационное обеспечение, информационная система
Ключевые слова_EN:  land inventory, land registration, agricultural land, information support, information system
Библиографический список:  1. Доклад о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации в 2019 году. – М. : ФГБНУ «Росинформагротех», 2021. – 404 с.
2. Малочкин В. Ю. Разработка методики проведения инвентаризации земель сельскохозяйственного назначения посредством ГИС // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2019. – № 2 (368). – С. 17–21.
3. Итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года : в 9 т. Т. 3. Земельные ресурсы и их использование [Электронный ресурс]. – М. : ИИЦ «Статистика России», 2008. – 312 с. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/tabl_t3.pdf.
4. Итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 года : в 8 т. Т. 3. Земельные ресурсы и их использование [Электронный ресурс]. – М. : ИИЦ «Статистика России», 2018. – 307 с. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/VSXP_2016_T_3_web.pdf.
5. Доклад о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации в 2016 году. – М. : ФГБНУ «Росинформагротех», 2018. – 240 с.
6. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2006 году [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/upload/documenty/doc_gos_doc_2008.pdf.
7. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2016 году [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/upload/Doc/16-upr/НацД за 2016 год.doc.
8. О Государственной программе эффективного вовлечения в оборот земель сельскохозяйственного назначения и развития мелиоративного комплекса Российской Федерации [Электронный ресурс] : постановление Правительства Российской Федерации от 14.05.2021 № 731. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. О Концепции развития государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения и земель, используемых или предоставленных для ведения сельского хозяйства в составе земель иных категорий, и формирования государственных информационных ресурсов об этих землях на период до 2020 года [Электронный ресурс] : Распоряжение Правительства РФ от 30.07.2010 № 1292 р. – Доступ из справ.-правовой системы «Гарант».
10. О вводе в эксплуатацию Единой федеральной информационной системы о землях сельскохозяйственного назначения и землях, используемых или предоставленных для ведения сельского хозяйства в составе земель иных категорий [Электронный ресурс] : приказ Минсельхоза от 02.04.2018 № 130. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/557281846.
11. О государственном регулировании обеспечения плодородия земель сельскохозяйственного назначения» [Электронный ресурс] : законопроект о внесении изменений в Федеральный закон. – Режим доступа: https://sozd.duma.gov.ru/bill/1232063-7.
12. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
13. Дубровский А. В., Ершов А. В., Новоселов Ю. А., Москвин В. Н. Элементы геоинформационного обеспечения инвентаризационных работ // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 78–91.
14. Аврунев Е. И., Козина М. В., Попов В. К. Исследование факторов стоимости земель урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 130–142.
15. Павлова В. А., Степанова Е. А., Уварова Е. Л. Проектирование информационной базы инвентаризации земель сельскохозяйственного назначения // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 2. – С. 200–208.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/140-149.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Дубровский
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  К вопросу разработки параметров эффективности кадастровой системы
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  129
Конец_Страница:  139
УДК:  332:349.41
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-129-139
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  эффективность, показатели эффективности, кадастровая система, объекты недвижимости, Единый государственный реестр недвижимости, рациональное землепользование, земельные ресурсы, геотехнологии, кадастровый учет недвижимого имущество, регистрация прав на недвижимое имущество
Ключевые слова_EN:  efficiency, performance indicators, cadastral system, real estate objects, unified state register of real estate, rational land use, land resources, geotechnologies, cadastral registration of immovable property, registration of rights to immovable property
Библиографический список:  1. Варламов А. А., Гальченко С. А., Аврунев Е. И. Кадастровая деятельность : учеб. / под общ. ред. А. А. Варламова. – М. : Форум, 2015. – 256 с.
2. Пархоменко Д. В., Пархоменко И. В. Становление действующей системы государственного кадастрового учета и государственной регистрации прав // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геопространство в социогуманитарном дискурсе» : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 122–128.
3. Клюшниченко В. Н., Москвин В. Н., Татаренко В. И. К вопросу о ведении Единого государственного реестра недвижимости в России // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 240–247.
4. Дубровский А. В. Критерии рационального использования земельных ресурсов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI. Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 18 июня – 8 июля 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. Т. 3, № 2. – С. 50–56. doi: 10.33764/2618-981X-2020-3-2-50-56.
5. Дубровский А. В., Махт В. А., Козочкина Е. А. Совершенствование методической основы государственной кадастровой оценки объектов жилого фонда // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 136–147.
6. О внесении изменений в часть первую Гражданского кодекса Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 03.07.2016 № 315-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Об особенностях предоставления гражданам земельных участков, находящихся в государственной или муниципальной собственности и расположенных в Арктической зоне Российской Федерации и на других территориях Севера, Сибири и Дальнего Востока Российской Федерации, и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 28.06.2021 № 226-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Горобцов С. Р. Интеграция информационных систем государственного кадастра недвижимости, муниципальных информационных систем обеспечения градостроительной деятельности и информационных ресурсов федеральной налоговой службы в целях повышения собираемости земельных платежей // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 142–149.
9. Сизов А. П. Анализ сведений о балансе земель как метод формирования системы показателей пространственного развития территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 6А. – С. 700–709. doi: 10.30533/0536-101X-2020-64-6-700-709.
10. Новый разлив топлива произошел на р. Амбарная в г. Норильск. NZ Нафтагаз, № 708/2020 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://neftegaz.ru/news/incidental/624849-novyy-razliv-toplivaproizoshel-na-r-ambarnaya-v-g-norilsk/.
11. «Экологический терроризм!» Глава Сургута о загрязнении Саймы. Новости Сургута 04082020 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sitv.ru/arhiv/news/ekologicheskij-terrorizm-glavasurguta-o-zagryaznenii-sajmy/.
12. Территория экологической катастрофы: как выглядит завод «Усольехимпром» 24.07.2019 РБК [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.rbc.ru/photoreport/24/07/2019/5d380b419a794766108faf57.
13. Дубровский А. В., Подрядчикова Е. Д. К вопросу совершенствования системы оценки недвижимого имущества на основе расчета показателя социальной комфортности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/C. – С. 153–157.
14. Дубровский А. В. Земельно-информационные системы в кадастре : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – 138 с.
15. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. doi: 10.33764/2411-1759-2021-26-155-163.
16. Белогурова Е. Б., Воробьев В. Е., Гвоздев О. Г. и др. Пространственные данные: потребности экономики в условиях цифровизации / Федер. служба гос. регистрации, кадастра и картографии; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики»; НИИ «АЭРОКОСМОС». – М. : НИУ ВШЭ, 2020. – 128 с.
17. О плане мероприятий («дорожная карта») «Повышение качества государственных услуг в сфере государственного кадастрового учета недвижимого имущества и государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним» (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 01.12.2012 № 2236-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
18. Дубровский А. В. Исследование геоинформационной основы для создания системы навигации и управления на территории Субъекта РФ // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2009. – № 6. – С. 96–102.
19. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 № 136-ФЗ (ред. от 02.07.2021) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2021) [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
20. О плате за землю [Электронный ресурс] : закон РФ от 11.10.1991 № 1738-1. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
21. Малыгина О. И., Кузнецов С. М., Евсюкова И. Н. Проблемы создания муниципального картографо-геодезического фонда // Наука и инновации в XXI веке: актуальные вопросы, открытия и достижения : сб. ст. XI Междунар. науч.-практ. конф. в 3 ч. (Пенза, 05 декабря 2018 г.). – Пенза : МЦНС «Наука и Просвещение», 2018. – С. 239–242.
22. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Совершенствование координатного обеспечения государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2(34). – С. 150–157.
23. Шаповалов Д. А., Скибарко А. П. Пути улучшения землепользования и экологического состояния административных образований в условиях техногенного загрязнения земель (на примере района Капотня г. Москвы) // Проблемы региональной экологии. – 2013. – № 3. – С. 190–193.
24. Варламов А. А., Приходько В. Ф., Шаповалов Д. А. Национальная система управления условиями среды обитания – современная парадигма развития России // Власть. – 2010. – № 7. – С. 24–30.
25. Жарников В. Б. Рациональное использование земель и основные условия его реализации // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 171–179.
26. Басова И. А., Кращенко К. В. Исследование эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения в горнопромышленных регионах [Электронный ресурс] // Социально-экономические и экологические проблемы горной промышленности, строительства и энергетики : материалы 11-й Междунар. конф. – Тула : ТулГУ, 2015. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_29134829_91143319.htm.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/129-139.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. В. Гатина
Афиилиация1:  Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, Россия
Автор2:  М. В. Козина
Афиилиация2:  Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, Россия
Автор3:  К. В. Соина
Афиилиация3:  Департамент архитектуры и градостроительства администрации г. Томска, г. Томск, Россия
Автор4:  Е. И. Аврунев
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор5:  С. В. Пьянков
Афиилиация5:  Пермский национальный государственный исследовательский университет, г. Пермь, Россия
Название статьи:  Проблемы информационного обеспечения инженерных коммуникаций в условиях цифровизации сферы земельно-имущественных градостроительных отношений
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  117
Конец_Страница:  128
УДК:  002.56:332
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-117-128
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геоинформационные системы, подземное пространство, цифровая трансформация, линейные сооружения, инженерные коммуникации, Томск
Ключевые слова_EN:  geographic information systems, underground space, digital transformation, linear structures, engineering communications, Tomsk
Библиографический список:  1. Росреестр. Цифровое будущее [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/site/press/news/registriruya-budushchee.
2. Лубнин Д. С. Модернизация инфраструктуры пространственных данных с использованием облачных технологий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 5. – С. 590–598.
3. Попов В. К., Студенова К. В., Козина М. В. Вопросы планирования и формирования инженерной инфраструктуры на территории г. Томска в условиях реформирования земельного законодательства // Изв. Томского политехнического ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – Т. 329, № 5. – С. 99–107.
4. Huston D., Xia T., Zhang Y., Fan T., Orfeo D., Razinger J. Urban underground infrastructure mapping and assessment // Proc. of SPIE – The International Society for Optical Engine ering. – 2017. – Vol. 10168. – P. 101680M.
5. Беляев В. Л., Романов В. М., Снежко И. И. Направления развития кадастрово-регистрационных систем в свете лучших мировых практик: пример подземных объектов недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 5. – С. 536–544.
6. Щукина Е. А. Разработка основ построения систем учета подземных сооружений : дис. … канд. техн. наук / Щукина Екатерина Александровна. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный ун-т, 2010. – 251 с.
7. Информационные системы обеспечения градостроительной деятельности для муниципальных образований [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gov.cap.ru/home/693/doc/2012/07/brochure_isogd.pdf.
8. Гатина Н. В. Представление подземного пространства в открытых информационных системах // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 3, № 2. – С. 207–214.
9. Гатина Н. В., Козина М. В. Пути развития государственных геоинформационных систем для решения задач территориального управления в едином информационном пространстве // Дальний Восток: Проблемы развития архитектурно-строительного и дорожно-транспортного комплекса : материалы национальной науч.-практ. конф. (Хабаровск, 15–17 октября 2019 г.). – Хабаровск : Тихоокеанский государственный ун-т, 2019. – Вып. 19. – C. 252–256.
10. Горобцов С. Р. Информационная система обеспечения градостроительной деятельности как инструмент для повышения качества управленческой деятельности в органах архитектуры и градостроительства // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. – С. 24–27.
11. Басова И. А., Кращенко К. В. Кадастр и геоинформационные технологии / И. А. Басова // Социально-экономические и экологические проблемы горной промышленности, строительства и энергетики : материалы 11-й Междунар. конф. – Тула : ТулГУ, 2015. – С. 428–440.
12. Шишунов А. Ю., Домрачева Е. Г., Столбов И. А., Рожкова А. А. Обоснование технологии оцифровки топографических планов масштаба 1 : 500 ОАО «Азот» // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2006. – № 9. – С. 18–23.
13. Официальный портал МО «Город Томск» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.admin.tomsk.ru.
14. Архив документов правительства Томской области [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tomsk-gov.ru/doc/45427.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/117-128.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Басова
Афиилиация1:  Тульский государственный университет, г. Тула, Россия
Автор2:  Д. О. Прохоров
Афиилиация2:  Тульский государственный университет, г. Тула, Россия
Автор3:  С. В. Пьянков
Афиилиация3:  Пермский национальный государственный исследовательский университет, г. Пермь, Россия
Название статьи:  О создании реестра техногенных минеральных образований
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  107
Конец_Страница:  116
УДК:  528.44:553.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-107-116
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  кадастр, техногенное минеральное образование, инвентаризация, классификация, картографический сервис, беспилотное воздушное судно, земельный участок
Ключевые слова_EN:  cadastre, technogenic mineral formation, inventory, classification, cartographic service, unmanned aerial vehicles, land plot
Библиографический список:  1. Прохоров Д. О., Саламатин А. П., Ишутина С. А., Халилов Р. О. Кадастр породных отвалов угольных шахт Тульской области // Сб. науч. тр. 12-й Междунар. науч.-техн. конф. «Социально-экономические и экологические проблемы горной промышленности, строительства и энергетики». – Тула : Изд-во ТулГУ, 2016. Т. 2. – С. 264–270.
2. Прохоров Д. О., Снежко И. И. Проблемы учета и регистрации отвалов горных пород в государственных кадастрах // Изв. Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2019. – Вып. 1. – С. 17–29.
3. О классификации гидротехнических сооружений [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 02.11.2013 № 986. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Об утверждении Порядка ведения государственного кадастра отходов [Электронный ресурс] : приказ Минприроды России от 30.09.2011 № 792. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. О недрах [Электронный ресурс] : Закон РФ от 21.02.1992 № 2395-1. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в целях устранения противоречий в сведениях государственных реестров и установления принадлежности земельного участка к определенной категории земель [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.07.2017 № 280–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Гражданский кодекс от 30.11.1994 № 51–ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон от 13.07.2015 № 218–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Проект Федерального закона о внесении изменений в Закон Российской Федерации «О недрах» и Федеральный закон «О приватизации государственного и муниципального имущества» в части определения правового режима недвижимого горного имущества [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://tpp74.ru/storage/eview.182378-03.pdf (дата обращения: 24.05.2021).
10. Замечания и предложения комиссии РСПП по горнопромышленному комплексу к проекту федерального закона «О внесении изменений в Закон Российской Федерации "О недрах"» и Федеральный закон «О приватизации государственного и муниципального имущества» в части определения правового режима недвижимого горного имущества» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://media.rspp.ru/document/1/1/5/151a0078e1ce58df7923c1c231d81965.docx (дата обращения: 24.05.2021).
11. Зорин А. П., Паламарь С. В. Участки недр: вопросы систематизации и учета // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. – 2009. – № 4. – С. 63.
12. Совет Федерации поддержал предложения производственников по использованию отходов недропользования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tpprf.ru/ru/interaction/committee/komdrag/news/338593/?COMMITTEE_CODE=komdrag&ARTICLE_ID=338593& (дата обращения: 19.02.2020).
13. Методические рекомендации по проведению инвентаризации объектов накопленного экологического ущерба [Электронный ресурс] : приказ Росприроднадзора от 25.04.2012 № 193. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. Приказ министра по инвестициям и развитию Республики Казахстан от 27.02.2015 № 246. Зарегистрирован в министерстве юстиции Республики Казахстан 29.04.2015 № 10848 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://rcgi.geology.gov.kz/images/rcgi/npa/246.pdf (дата обращения: 26.05.2021).
15. Каталог образований (месторождений) техногенного характера [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gisp.gov.ru/waste-treatment/industry/technogenic-deposits (дата обращения: 26.05.2021).
16. Гринько Е. В., Курков М. В., Солощенко Ф. В., Суздальцев Н. Р. Опыт ГК «Геоскан». Создание высокоточной трехмерной модели Тульской области [Электронный ресурс] // Геопрофи. – 2018. – Режим доступа: http://www.geoprofi.ru/technology/opyht-gk-geoskan-sozdanie-vyhsokotochnoj-trekhmernojmodeli-tul-skoj-oblasti.
17. ГОСТ Р 59328–2021. Аэрофотосъемка топографическая. Технические требования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200178079 (дата обращения: 21.04.2020).
18. Гавриленко Ю. Н., Гавриленко Д. Ю., Карпова Е. А. Создание кадастра терриконов угольных шахт на основе ГИС и Интернет технологий // Разработка рудных месторождений. Кривой Рог. – 2011. – № 94. – С. 128–134.
19. Прохоров Д. О. Методика определения геометрических параметров породных отвалов угольных шахт // Изв. Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2016. – Вып. 4. – С. 64–71.
20. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В., Попов В. К. Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой стоимости земель // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 1. – С. 181–190.
21. Бураков О. В., Адамов В. Г. Компьютерная система оценки параметров породных отвалов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.sworld.com.ua/konfer37/732.pdf (дата обращения: 05.12.2017).
22. Прохоров Д. О. Создание цифровой модели породного отвала угольной шахты на основе съемки беспилотным летательным аппаратом // Изв. Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2018. – Вып. 1. – С. 64–72.
23. Публичная кадастровая карта. Описание функций. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pkk.rosreestr.ru/help/pkk_help.pdf (дата обращения: 24.05.2021).
24. Сладкопевцев С. А., Сизов А. П., Анциферов А. Ю. Методика мониторинга загрязнений в почвах в целях кадастровой оценки земель // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 2. – С. 211–216.
25. Сизов А. П., Карфидова Е. А. Образовательный вектор национального проекта «Экология». Объекты накопленного экологического ущерба. // Сергеевские чтения: геоэкологические аспекты реализации национального проекта «Экология». Диалог поколений. – М. : Изд-во Российского ун-та дружбы народов, 2020. – С. 12–14.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/107-116.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. В. Порохов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Разработка методики автоматизированной актуализации карт городских территорий с помощью технологии компьютерного зрения
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  96
Конец_Страница:  106
УДК:  528.92:004.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-96-106
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  автоматизация, открытые карты, компьютерное зрение, нейронные сети
Ключевые слова_EN:  automation, open maps, computer vision, neural networks
Библиографический список:  1. Ляшов М. В., Береза А. Н., Бабаев А. М., Коцюбинская С. А. Нейросетевая система отслеживания и распознавания объектов в видеопотоке // Современные наукоемкие технологии. – 2018. – № 12-1. – С. 102–107.
2. Ямашкин А. А., Ямашкин С. А. Использование нейронных сетей прямого распространения для ландшафтного картографирования на базе космических снимков // Геодезия и картография. – 2014. – № 11. – С. 52–58.
3. Кирпичников А. П., Ляшева С. А., Трегубов В. М., Шильников К. В., Шлеймович М. П. Обнаружение трещин дорожного покрытия на изображениях // Вестник технологического университета. – 2019. – Т. 22, № 8. – С. 186–190.
4. Локтев А. А., Алфимцев А. Н., Локтев Д. А. Алгоритм распознавания объектов // Вестник МГСУ. – 2012. – № 5. – С. 194–201.
5. Буэно Г. Г., Эспиноса А. Х. Л., Суарес О. Д. Обработка изображений с помощью OpenCV. – М. : ДМК-Пресс, 2016. – 210 с.
6. Прохоренок Н. А. OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение. – СПб. : БХВПетербург, 2018. – 320 с.
7. Булыгин Д. А., Мамонова Т. Е. Распознавание жестов рук в режиме реального времени // Научный вестник НГТУ. – 2020. – № 1(78). – С. 25–40.
8. Тарасов А. В. Современные методы оперативного картографирования нарушений лесного покрова // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 201–213.
9. Li J., Allinson N. M. Subspace learning-based dimensionality reduction in building recognition // Neurocomputing. – 2009. – Vol. 73 (1–3). – P. 324–330.
10. Li J., Allinson N. M. Building recognition in urban environments: A survey of state-of-the-art and future challenges // Information Sciences. – 2014. – Vol. 277. – P. 406–420.
11. Зеленцов И. А. Распознавание образов. Обзорная лекция [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://it-claim.ru/Persons/Zelencov/Lection_presentation.pdf (дата обращения 22.10.2020).
12. ГОСТ 21830–76. Приборы геодезические. Термины и определения. – М. : Изд-во стандартов, 1986.
13. ГОСТ Р 52928–2010. Система спутниковая навигационная глобальная. Термины и определения. – М. : Стандартинформ, 2018.
14. ГОСТ Р 53864–2010. Глобальная навигационная спутниковая система. Сети геодезические спутниковые. Термины и определения. – М. : Стандартинформ, 2018.
15. ГОСТ 32453–2017. Глобальные навигационные спутниковые системы. Системы координат. Методы преобразований координат определяемых точек. – М. : Стандартинформ, 2017.
16. ГОСТ Р ИСО 17123-8–2001. Государственная система обеспечения единства измерений. Оптика и оптические приборы. Методы полевых испытаний геодезических и топографических приборов. Часть 8. Полевые испытания GNSS-аппаратуры в режиме «Кинематика в реальном времени». – М. : Стандартинформ, 2019.
17. TensorFlow [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.tensorflow.org/ (дата обращения: 01.12.2020).
18. Ермаков М. К., Вартанов С. П. Подход к проведению динамического анализа java-программ методом модификации виртуальной машины Java // Труды ИСП РАН. – 2015. – Т. 27, № 2. – С. 23–38.
19. Oracle Java [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.oracle.com/ru/java/ (дата обращения: 07.12.2020).
20. Брюс Эккель. Философия Java. – 4-е изд. – СПб. : Питер, 2018. – 1168 с.
21. TechCrunch [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://techcrunch.com/ (дата обращения: 03.03.2021).
22. Пантилимонов М. В., Бучацкий Р. А., Жуйков Р. А. Кэширование машинного кода в динамическом компиляторе SQL-запросов для СУБД PostgreSQL // Труды ИСП РАН. – 2020. – Т. 32, № 1. – С. 205–220.
23. PostgreSQL [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.postgresql.org/ (дата обращения: 03.12.2020).
24. Sharayeu Y. Machine learning and lambda architecture methods application to optimize PostgreSQL database performance // Big data and advanced analytics. – 2019. – № 5. – С. 81–82.
25. ArcMap [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/ (дата обращения 10.02.2021).
26. Коэльё Л. П., Ричерт В. Построение систем машинного обучения на языке Python. – Пер. с англ. – М. : ДМК Пресс, 2015. – 303 с.
27. Philbin J., Chum O., Isard M., Sivic J., Zisserman A. Object retrieval with large vocabularies and fast spatial matching // 2007 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2007) (18–23 June 2007). – Minneapolis, Minnesota, USA. doi: 10.1109/CVPR.2007.383172.
28. Shao T. S. H., Gool L. V. Zubud-Zurich buildings database for image based recognition : Technique Report № 260. – Swiss Federal Institute of Technology, 2003.
29. GEOJSON [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://geojson.org/ (дата обращения: 22.01.2021).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/96-106.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. Н. Николаева
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Россия
Автор2:  А. В. Евграфов
Афиилиация2:  Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева, Институт мелиорации, водного хозяйства и строительства им. А. Н. Костякова, г. Москва, Россия
Автор3:  И. М. Евграфова
Афиилиация3:  Московский государственный строительный университет (национальный исследовательский университет), г. Москва, Россия
Название статьи:  Картографическое моделирование техногенного загрязнения Геленджикской бухты
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  86
Конец_Страница:  95
УДК:  [528.92:004.9]+574(470.620)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-86-95
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  картографический метод исследования, экологическое картографирование, цифровые карты, ГИС, морская экология, морские порты, загрязнение морских вод, гидрохимические наблюдения
Ключевые слова_EN:  cartographic method, environmental mapping, digital map, GIS, marine ecology, sea port, marine pollution, hydrochemical observations
Библиографический список:  1. Кропянко Л. В. Совместимость деятельности приморских городов юга России // Стратегия устойчивого развития регионов России. – 2012. – №. 11. – С. 136–141.
2. Вильчинская О. В. Экологические проблемы Азово-Черноморского побережья Краснодарского края // Стратегия устойчивого развития регионов России. – 2010. – № 3. – С. 216–221.
3. Сорокин Ю. И., Закускина О. Ю. Кислотно-растворимые сульфиды в верхнем слое донных осадков северо-восточного шельфа Черного моря: связь с загрязнением и экологические последствия // Океанология. – 2008. – Т. 48, № 2. – С. 224–231.
4. Науменко Т. Н., Штонда И. Ю. Экологическая безопасность прибрежной зоны Черного моря в восточном регионе Большой Алушты // Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета. – 2010. – № 48. – С. 122–125.
5. Горячих М. В., Андрющенко Е. С. Проблемы модернизации коммунальной инфраструктуры в Республике Крым // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2018. – № 9 (95). – С. 138–145.
6. Иванютин Н. М., Подовалова С. В. Загрязнение водных объектов Крыма сточными водами // Экология и строительство. – 2018. – № 1. – С. 4–8. doi: 10.24411/2413-8452-2018-00001.
7. Chasovnikov V. K., Chjoo V. P., Ocherednik O. A. et al. Evaluation of the level of technogenic pollution in the coastal zone of the Black Sea near Gelendzhik // Oceanology. – 2016. – Vol. 56. – P. 70–74. doi: 10.1134/S0001437016010021.
8. Карты спутникового мониторинга Черного и Азовского морей [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://yugmeteo.donpac.ru/monitoring/seasmaps/.
9. Крыленко В. В., Крыленко М. В. Мониторинг берега Вербяной косы по спутниковым данным // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 169–180.
10. Гарибин П. А., Ольховик Е. О. Разработка методики и аппаратуры для автоматизированного мониторинга планового положения морских причальных сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 55–64.
11. Аскерова С. А., Гусейнова Р. О. Исследование информативности дистанционного зондирования взвешенных частиц в морских водах при использовании спектрорадиометров со средним пространственным разрешением // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 7–15.
12. Bedritskii A. I., Asmus V. V., Krovotyntsev V. A. et al. Space monitoring of pollution of the Russian sector of the Azov-Black Sea basin in 2008 // Russian Meteorology and Hydrology. – 2009. – Vol. 34. – P. 137–147. doi: 10.3103/S1068373909030017.
13. Römer M., Sahling H., dos Santos Ferreira C. et al. Methane gas emissions of the Black Sea–mapping from the Crimean continental margin to the Kerch Peninsula slope // Geo-Marine Letters. – 2020. – Vol. 40. – P. 467–480. doi: 10.1007/s00367-019-00611-0.
14. Kilicoglu A. Gravity Anomaly Map over The Black Sea Using Corrected Sea Surface Heights from ERS1, ERS2 and Topex/Poseidon Satellite Altimetry Missions // Studia Geophysica et Geodaetica. – 2005. – Vol. 49. – P. 1–12. doi: 10.1007/s11200-005-1621-9.
15. Евграфов А. В., Евграфова И. М. Гидрологические и гидрохимические наблюдения в составе работ по инженерно-экологическим изысканиям для объектов морских портов // Природообустройство. – 2015. – № 3. – С. 86–90.
16. Скребец Г. Н., Павлова С. М. Физико-географическое районирование открытой акватории Черного моря с помощью корреляционного анализа // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. География. Геология. – 2019. – Т. 5, № 1. – С. 87–96.
17. Беляева О. И. О загрязнении ливневых стоков, поступающих в прибрежную зону Черного моря (обзор) // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. География. Геология. – 2012. – Т. 25 (64), № 2. – С. 20–27.
18. Никифоров Д. А. Загрязнение Геленджикской бухты сточными водами // Всероссийский журнал научных публикаций. – 2011. – № 3 (4). – С. 88–90.
19. Кропянко Л. В. Применение ГИС-технологий для оценки демографической нагрузки на береговую зону южных морей // Фундаментальные и прикладные исследования: проблемы и результаты. – 2012. – № 1. – С. 35–38.
20. Бородулина П. А., Часовников В. К. Сезонная динамика азотсодержащих веществ в прибрежной зоне Черного моря на примере Геленджикской и Голубой бухт // Экология гидросферы. – 2020. – № 1 (5). – С. 10–20.
21. Миронов О. Г. Современные данные по загрязнению прибрежной акватории Азово-Черноморского региона России нефтяными углеводородами // Юг России: экология, развитие. – 2020. – № 3 (56). – С. 77–85.
22. Немировская И. А., Полякова А. В., Юхимук В. Д. Распределение и состав углеводородов в прибрежных водах северо-восточной части Черного моря // Вестник Московского университета. Серия 5. География. – 2013. – № 6. – С. 16–22.
23. Часовников В. К., Чжу В. П. Очередник О. А. Анализ концентраций загрязняющих веществ (нефтепродуктов, фенолов, СПАВ, ХОП, ПАУ, тяжелых металлов и др.) в водной толще и в донных осадках Геленджикской и Голубой бухт // Некоторые результаты комплексной прибрежной экспедиции «Черное море – 2017» на МНИС «АШАМБА». – М. : Институт океанологии им. П. П. Ширшова
Российской академии наук, 2018. – С. 67–78.
24. Рябинин А. И., Шибаева С. А., Данилова Е. А. Особенности распределения тяжелых металлов в донных отложениях северо-восточного региона Черного моря // Морской гидрофизический журнал. – 2011. – № 1. – С. 67–78.
25. Гурский Ю. Н. Выявление и оценка уровня антропогенных загрязнений на основе геохимического изучения иловых вод морских и пресноводных отложений // Вестник Московского университета. Сер. 4. Геология. – 2017. – № 5. – С. 49–58.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/86-95.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. О. Лебзак
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий,  г. Новосибирск, Россия
Автор2:  С. С. Янкелевич
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий,  г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Современные направления развития картографирования объектов культурного наследия
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  78
Конец_Страница:  85
УДК:  528.91:008
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-78-85
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  веб-картография, картографический веб-сервис, картографирование объектов культурного наследия, культурное наследие, тематическая картография
Ключевые слова_EN:  web cartography, cartographic web service, mapping of cultural heritage objects, cultural heritage, thematic cartography
Библиографический список:  1. Басаргин А. А. Создание геосервиса для объекта на территории Новосибирской области на примере санаторно-туристского комплекса «Озеро Карачи» // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 86–97.
2. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Теоретические основы и особенности мультимедийной картографии // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 72–87.
3. Карта культурного наследия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://heritagemap.ru/ (дата обращения: 15.08.2021).
4. Единый государственный реестр объектов культурного наследия (памятников истории и культуры) народов Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://okn-mk.mkrf.ru/maps (дата обращения: 08.08.2021).
5. Cultural Mapping Heritage Portal – PERICLES [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.pericles-heritage.eu/portalpage/ (accessed: 15.09.2020).
6. Миловидов С. В. Принципы «дополненной реальности» и интерактивная реконструкция в музеях [Электронный ресурс] // Художественная культура. – 2020. – № 4 (9). – Режим доступа: http://artculturestudies.sias.ru/2013-4/sotsialnaya-filosofiya-i-sotsiologiya/848.html (дата обращения: 12.09.2021).
7. Бородкин Л. И., Мироненко М. С., Чертополохов В. А., Белоусова М. Д., Хлопиков В. В. Технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR) в задачах реконструкции исторической городской застройки (на примере московского Страстного монастыря) // Историческая информатика. – 2018. – № 3. – С. 76–88. – Режим доступа: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=27549 (дата обращения: 05.09.2021).
8. Agosto E., Bornaz L. 3D Models in Cultural Heritage: Approaches for Their Creation and Use // International Journal of Computational Methods. – 2017. – № 1. – P. 1–9. doi: 10.4018/IJCMHS.2017010101.
9. Карелин Д. А. Значение 3D-реконструкций памятников античности для современной архитектурной практики // Современный архитектор и классическая традиция : материалы круглого стола, прошедшего 8 апреля 2015 года в рамках междунар. конф. «Наука, образование и экспериментальное проектирование» в Московском архитектурном институте. – М. : МАРХИ, 2016. – С. 27–38.
10. Ануфриев С. О. Краудсорсинг в сфере геодезии, картографии и пространственных данных // Интернаука. – 2020. – С. 30–32.
11. Казаков Э. Э. Краудсорсинг геоданных в России и в мире // Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. От идеи до внедрения : сб. материалов междунар. науч.-практ. конф. (11–13 ноября 2015 г.). – СПб. : Политехника, 2015. – С. 229–233.
12. Mousouris S., Styliaras G. On the implementation of a digital map for cultural heritage // International Journal of Computational Intelligence Studies. – 2016. – P. 5–30.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/78-85.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. В. Карманова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Разработка научно-методических основ картографического обеспечения региональных органов управления в чрезвычайных ситуациях
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  66
Конец_Страница:  77
УДК:  528.91:614.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-66-77
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  чрезвычайная ситуация, геопространство чрезвычайной ситуации, геоинформационная модель, классификация карт, оппозиционная шкала оценки потенциала влияния объектов ГЧС и их свойств, трехуровневая кросс-кластерная геоинформационная модель ГЧС
Ключевые слова_EN:  emergency, emergency geospace, geoinformation model, classification of maps, opposition scale for assessing the potential of influence of emergency geospace objects and their properties, three-level cross-cluster geoinformation model of emergency geospace
Библиографический список:  1. UK Government Advice on Definition of an Emergency. Archived from the original (PDF) on 2007-06-06 [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.gov.uk/guidance/preparation-and-planning-for-emergencies-responsibilities-of-responder-agencies-and-others/ (accessed 01.06.2021).
2. The Federal Emergency Management Agency, FEMA [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.brucelindbloom.com/ (accessed 01.06.2021).
3. National Disaster Management Authority. Government of India. [Electronic resource]. – Mode of access: http://ndma.gov.in/ (accessed 01.06.2021).
4. Ministry of Emergency Management of the People’s Republic of China [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.mem.gov.cn/ (accessed 01.06.2021).
5. Карпик А. П. Анализ состояния и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 3–7.
6. Карпик А. П., Осипов А. Г., Мурзинцев П. П. Управление территорий в геоинформационном дискурсе : монография. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 280 с.
7. Карпик А. П., Середович В. А., Дубровский А. В., Ким Э. Л., Малыгина О. И. Анализ природных и техногенных особенностей геопространства чрезвычайной ситуации // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10−20 апреля 2012 г.). − Новосибирск : СГГА, 2012. – Т. 3. − С. 171–177.
8. Вострокнутов А. Л., Супрун В. Н., Шевченко Г. В. Защита населения и территорий в условиях чрезвычайных ситуаций. Основы топографии : учебник для бакалавров / под общ. ред. А. Л. Вострокнутова. – М. : Юрайт, 2015. – 399 с.
9. Лисицкий Д. В., Колесников А. А., Комиссарова Е. В. Концепция создания картографо-информационной системы для мониторинга и управления чрезвычайными ситуациями // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : 5-я Междунар. конф. «Раннее предупреждение и управление в кризисных ситуациях в эпоху "Больших данных"» : сб. материалов (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 7. – С. 18–24.
10. Верхотуров А. А., Мелкий А. А. Геоинформационное обеспечение прогнозирования зон затоплений на юге Сахалина // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 115–126.
11. Гордиенко А. С., Кулик Е. Н. Данные дистанционного зондирования Земли при оценке экологоэкономического ущерба от загрязнения окружающей среды нефтью // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 37–46.
12. Абишева М. Т., Хлебникова Е. П. Комплексное использование данных аэрофотосъемки и наземных измерений при оценке радиационной обстановки водных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 68–75.
13. Konecny M., Bandrova T. Proposal for a Standard in Cartographic Visualization of Natural Risks and Disasters // International Journal of Urban Sciences. – 2006. – Vol. 10, Issue 2. – P. 130–139.
14. Bahir E., Peled A. Keyword Selection Methodology for Identification of Major Events using Social Networks [Electronic resource] // ResearchGate, 2015. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/289366411_Keyword_Selection_Methodology_for_Identification_of_Major_Events_using_Social_Networks/. doi: 10.4018/IJISCRAM.2015010103.
15. Bahir E., Peled A. Real-Time Major Events Monitoring and Alert Sys-tem through Social Networks: Real-Time Monitoring via Social Networks [Electronic resource] // Journal of Contingencies and Crisis Management. – 2015. – № 23 (4). – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/276413267_RealTime_Major_Events_Monitoring_and_Alert_System_through_Social_Networks_Real-Time_Monitoring_via_Social_Networks/. doi: 10.1111/1468-5973.12087.
16. Порфирьев Б. Н., Макарова Е. А. Экономическая оценка ущерба от природных бедствий и катастроф // Вестник Рос. акад. наук. – 2014. – Т. 84, № 12. – С. 1059–1072.
17. Boccardo P. New perspectives in emergency mapping // European Journal of Remote Sensing, 2013. – Vol. 46, № 1. – P. 571–582. doi: 10.5721/EuJRS20134633.
18. ГОСТ Р 42.0.03–2016. Гражданская оборона. Правила нанесения на карты прогнозируемой и сложившейся обстановки при ведении военных конфликтов и чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. Условные обозначения : нац. стандарт РФ. – Введ. 01.06.2017 (взамен ГОСТ Р 22.0.10.96). – М. : Изд-во стандартов, 2016. – 104 с.
19. О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера (с измен. и доп., вступ. в силу с 30.12.2008) [Электронный ресурс] : федер. закон от 11.11.1994 № 68-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
20. Комиссарова Е. В., Колесников А. А., Пошивайло Я. Г. Общая картография с основами маткартографии : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – 160 с.
21. Бешенцев А. Н. Научные основы информационной концепции картографического метода исследования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 85–110.
22. Антонов Е. С., Лисицкий Д. В., Янкелевич С. С. Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 82–90.
23. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. –– С. 19–29.
24. Янкелевич С. С., Антонов Е. С. Концепция нового вида карт, основанного на знаниях // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 188–196.
25. Хорошилов В. С., Кацко С. Ю. Геоинформационное пространство и виртуальная географическая среда // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 256–260.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/66-77.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. А. Борисова
Афиилиация1:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Автор2:  А. Н. Бешенцев
Афиилиация2:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Название статьи:  Геоинформационная оценка рисков лесных пожаров в бассейне озера Байкал по материалам государственной статистики
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  56
Конец_Страница:  65
УДК:  528.92:630*43(282.256.341)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-56-65
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  природные лесные пожары, пожароопасность, статистические материалы, оценка риска, геоинформационное картографирование, ГИС
Ключевые слова_EN:  natural forest fires, fire hazard, statistical materials, risk assessment, geoinformation mapping, GIS
Библиографический список:  1. Научно-прикладной справочник по климату СССР. Сер. 3, части 1–6, вып. 23. Бурятская АССР, Читинская область. – Л. : Гидрометеоиздат, 1989. – 550 с.
2. Государственный доклад «О состоянии озера Байкал и мерах по его охране за период 2003–2018 гг.» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mnr.gov.ru/docs/gosudarstvennye_doklady/o_sostoyanii_ozera_baykal_i_merakh_po_ego_okhrane/ (дата обращения 01.07.2021).
3. Моисейкина Л. Г., Куджаев Н. А. Информационно-статистическое обеспечение анализа охраны лесных земель от пожаров // Статистика и Экономика. – 2013. – № 4. – С. 149–153. doi: 10.21686/2500-3925-2013-4-149-153.
4. Braun J., Jones B., Lee J., Woolford D., Wotton M. Forest fire risk assessment: an illustrative example from Ontario, Canada // Journal of probability and statistics. – 2010. – Vol. 2010. – Article ID 823018. – 26 p. doi: 10.1155/2010/823018.
5. Abdi O., Kamkar B., Shirvani Z., Teixeira da Silva J., Buchroithner M. Spatial-statistical analysis of factors determining forest fires: a case study from Golestan, Northeast Iran. Geomatics // Natural Hazards and Risk. – 2015. – Vol. 9 (1). – P. 267–280.
6. Рамазанов Р. Г. Оценка повторяемости по степени опасности лесных пожаров (на примере северо-восточного склона Кавказа) // Альтернативная энергетика и экология. – 2020. – № 7 (18). – С. 115–124. doi: 10.15518/isjaee.2020.07-18.115-124.
7. Масягин М. М. Оценка влияния пространственных факторов на риски возникновения лесных пожаров // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы. – 2018. – Т. 1, № 9. – C. 580–584.
8. Понамарчук А. И., Пьянков С. В. Оценка дискриминирующего влияния пространственных факторов на риски лесных пожаров // Географический вестник. – 2016. – № 4 (39). – С. 118–128.
9. Тарко А. М., Курбатова А. И., Григорец У. А. Применение методов системного анализа в исследовании лесных пожаров на территории Российской Федерации // Вестник Московского государственного областного университета. Сер. Географическая среда и живые системы. – 2021. – № 1. – C. 17–41.
10. Пластинин Л. А., Олзоев Б. Н., Хоанг З. Х. Картографо-космический мониторинг лесных пожаров Прибайкалья // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : 7-я Междунар. конф. «Раннее предупреждение и управление в кризисных ситуациях в эпоху "Больших данных"» : сб. материалов (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – С. 50–54.
11. Андреева З. Н., Логачёв А. А., Заяц А. М. Прогнозирование потерь от лесных пожаров с использованием информационных технологий // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. – 2015. – Т. 3, № 7 – C. 82–85.
12. Hyeyoung W., Woodam C., Jonathan G., Byungdoo L. Forest fire risk assessment using point process modelling of fire occurrence and Monte Carlo fire simulation // International Journal of Wildland Fire. – 2017. – Vol. 26. – P. 789–805.
13. Thompson M., Wei Y., Calkin D. Risk Management and Analytics in Wildfire Response // Current Forestry Report. – 2019. – Vol. 5. – P. 226–239. doi: 10.1007/s40725-019-00101-7.
14. Татарников А. В. ГИС «Лесные пожары» в оперативной системе анализа спутниковых наблюдений очагов пожаров // Солнечно-земная физика. – 2004. – № 5 (118). – C. 34–35.
15. Астахин А. С. Вопросы защиты сельских населенных пунктов от лесных пожаров // Современные тенденции развития науки и технологий. – 2016. – № 7-7. – C. 19–24.
16. Муравьева С. Б., Высоцкий О. Г., Исаченко Ю. С. Мониторинг пожарной опасности территорий Брянской и Гомельской областей и оценка экологических последствий от лесных пожаров. – Брянск : Новый Проект, 2016. – 168 с.
17. Зубарева А. Е., Перминов В. А. Анализ статистических данных по лесным пожарам в Томской области // Вестник науки Сибири. – 2014. – № 1 (11). – С. 25–32.
18. Жаринов С. Н., Голубева Е. И. Экономическая оценка последствий лесных пожаров (на примере Тверской области) // Вестник Московского университета. Сер. 5. География. – 2017. – № 3. – С. 61–69.
19. Федеральное агентство лесного хозяйства [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://rosleshoz.gov.ru/ (дата обращения 16.04.2021).
20. Ministry of Environment and Tourism of Mongolia [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.mne.mn/ (accessed 16.04.2021).
21. Природные опасности России. Т. 6. Оценка и управление природными рисками / Под ред. А. Л. Рагозина. – М. : Изд. фирма «КРУК», 2003. – 320 с.
22. Борисова Т. А. Риски лесных пожаров в Байкальском регионе на примере Республики Бурятия // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2016. – № 3. – С. 42–47.
23. Борисова Т. А. Природно-антропогенные риски в бассейне оз. Байкал. – Новосибирск : Гео, 2013. – 126 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/56-65.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Гордиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование возможности выявления негативного воздействия разливов нефти на окружающую растительность по данным дистанционного зондирования Земли
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  48
Конец_Страница:  55
УДК:  528.88.041.3:632.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-48-55
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  последствия разливов нефтепродуктов, данные дистанционного зондирования, растительность, экологический ущерб, PlanetScope, Sentinel-2, индексные изображения
Ключевые слова_EN:  results of oil spills, remote sensing data, vegetation, environmental damage, PlanetScope, Sentinel-2, index images
Библиографический список:  1. Khanna S., Santos M. J., Ustin D. S. L., Koltunov A., Kokaly R. F., Roberts D. A. Detection of salt marsh vegetation stress after the Deepwater Horizon BP oil spill along the shoreline of gulf of Mexico using AVIRIS data // PLoS ONE. – 2013. – Vol. 8. – P. e78989.
2. Noomen M., Smith K. L., Colls J. J., Stevens M. D., Skidmore A. K., van der Meer F. D. Hyperspectral indices for detecting changes in canopy reflectance as a result of underground natural gas leakage // International journal of remote sensing. – 2008. – Vol. 29 (20). – P. 5987–6008.
3. Гордиенко А. С., Кулик Е. Н. Данные дистанционного зондирования Земли при оценке экологоэкономического ущерба от загрязнений окружающей среды нефтью // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 37–46.
4. Дедкова В. В., Шляхова М. М. Мониторинг технического состояния магистральных трубопроводов методами дистанционного зондирования // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы VII Междунар. науч. конф. (Красноярск, 29 сентября – 2 октября 2020 г.). – Красноярск : СФУ, 2020. – С. 192–195.
5. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
6. Долгополов Д. В. Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 151–159.
7. Токарева О. С., Климентьев Д. С. Оценка последствий нефтяных разливов на основе данных дистанционного зондирования Земли // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. – С. 130–133.
8. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Использование космических снимков и геоданных для оценки экологических рисков при разливах нефти // СИББЕЗОПАСНОСТЬ-СПАССИБ-2013. Совершенствование системы управления, предотвращения и демпфирования последствий чрезвычайных ситуаций регионов и проблемы безопасности жизнедеятельности населения. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов (Новосибирск, 25–27 сентября 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – С. 3–7.
9. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Экологический мониторинг нефтедобывающих территорий на основе космических снимков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. – С. 101–106.
10. Усинск. Люди. Нефть [Электронный ресурс]. – Усинск, 2017. – Режим доступа: https://lr.7x7-journal.ru/usinskneft/.
11. Интерактивная карта мира / Google [Электронный ресурс] // Maps-of-world.ru = Карта мира. – Режим доступа: http://maps-of-world.ru/inter.html.
12. Гордиенко А. С., Андриевская Е. Д. Применение снимков Planetscope при мониторинге территорий // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы VII Междунар. науч. конф. (Красноярск, 29 сентября – 02 октября 2020 г.). – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2020. – С. 184–187.
13. Копылов В. Н., Кочергин Г. А., Полищук Ю. М., Хамедов В. А. Использование данных ДЗЗ при решении региональных задач рационального природопользования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2009. – № 6. – С. 33–41.
14. Кулик Е. Н., Байкин Д. А. Мониторинг растительности в районах добычи и транспортировки нефти методами автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы VII Междунар. науч. конф. (Красноярск, 29 сентября – 2 октября 2020 г.). – Красноярск : СФУ, 2020. – С. 244–247.
15. Современная космическая съемка для мониторинга нефтяных загрязнений [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://innoter.com/articles/sovremennaya-kosmicheskaya-semka-dlyamonitoringa-neftyanykh-zagryazneniy/.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/48-55.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. А. Уставич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  А. В. Никонов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  И. А. Мезенцев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор4:  Е. А. Олейникова
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Совершенствование методики веерообразного тригонометрического нивелирования
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  33
Конец_Страница:  47
УДК:  528.024.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-33-47
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  тригонометрическое нивелирование, тахеометр, нивелирная станция, нивелирный ход, профильные линии, разность плеч, ошибка измерений
Ключевые слова_EN:  trigonometric leveling, total station, leveling station, leveling stroke, profile lines, shoulder difference, measurement error
Библиографический список:  1. Уставич Г. А., Демин С. В., Шалыгина Е. Л., Пошивайло Я. Г. Разработка и совершенствование технологии инженерно-геодезического нивелирования // Геодезия и картография. – 2004. – № 7. – С. 6–13.
2. Rueger J. M., Brunner F. K. Practical results of EDM-height traversing // The Australian Surveyor. – 1981. – Vol. 30, № 6. – P. 363–372.
3. Chrzanowski A. Implementation of trigonometric height traversing in geodetic leveling of high precision. Technical report № 142. – Canada : University of New Brunswick, 1989.
4. Hibbert R. J. Practical EDM height traversing to geodetic levelling accuracies as used in a geophysical monitoring scheme // Survey Review. – 1992. – Vol. 31 (246). – P. 434–453.
5. Ворошилов А. П. Измерение осадок зданий и сооружений электронными тахеометрами // Вестник ЮУрГУ. Сер. Строительство и архитектура. – 2005. – № 13 (53). – С. 37–39.
6. Kovačič B., Kamnik R. Accuracy of trigonometric heighting and monitoring the vertical displacements // Engineering modelling. – 2007. – № 20. – P. 77–84.
7. Беспалов Ю. И., Дьяконов Ю. П., Терещенко Т. Ю. Наблюдение за осадками зданий и сооружений способом тригонометрического нивелирования // Геодезия и картография. – 2010. – № 8. – С. 8–10.
8. Никонов А. В. Исследование точности тригонометрического нивелирования способом из середины с применением электронных тахеометров // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 26–35.
9. Павлов А. И. О применении тригонометрического нивелирования при определении деформации оснований зданий и сооружений // Вестник НИЦ Строительство. – 2014. – № 10. – С. 110–113.
10. Уставич Г. А., Рахымбердина М. Е., Никонов А. В., Бабасов С. А. Разработка и совершенствование технологии инженерно-геодезического нивелирования тригонометрическим способом // Геодезия и картография. – 2013. – № 6. – С. 17–22.
11. Никонов А. В. Методика тригонометрического нивелирования первого и второго разрядов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 39–45.
12. Уставич Г. А., Никонов А. В., Сальников В. Г., Рябова Н. М., Горилько А. С. Методика выполнения нивелирования III и IV классов тригонометрическим способом // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80, № 7. – С. 2–11.
13. Уставич Г. А., Никонов А. В., Бабасов С. А. Методика выполнения обратного тригонометрического нивелирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч.
конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 818 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 1. – С. 51–56.
14. Методические указания по определению углов наклона бортов, откосов уступов и отвалов строящихся и эксплуатируемых карьеров. – Л. : ВНИМИ, 1972. – 165 с.
15. Никонов А. В. Опыт применения тригонометрического нивелирования с использованием электронных тахеометров для наблюдения за осадками сооружений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 1526 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 78–86.
16. Пискунов М. Е. Методика геодезических наблюдений за деформациями сооружений. – М. : Недра, 1980. – 248 с.
17. Хейфец Б. С., Данилевич Б. Б. Практикум по инженерной геодезии. – М. : Недра, 1973. – 320 с.
18. ГОСТ 10529–96. Теодолиты. Общие технические условия [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
19. Конопальцев И. М. Высокоточные угловые измерения при изучении движений земной коры. – М. : Недра, 1978. – 144 с.
20. Инструкция по наблюдениям за деформациями бортов, откосов, уступов и отвалов на карьерах и разработке мероприятий по обеспечению их устойчивости. – Л. : ВНИМИ, 1971. – 187 с.
21. СО 153-34.21.322–2003. Методические указания по организации и проведению наблюдений за осадками фундаментов и деформациями зданий и сооружений строящихся и эксплуатируемых тепловых электростанций. – М. : ЦПТИиТО ОРГРЭС, 2005. – 56 с.
22. ГОСТ 24846–2019. Грунты. Методы измерения деформаций оснований зданий и сооружений. – М. : Стандартинформ, 2020. – 11 с.
23. Резанов А. А. О сохранности контрольно-измерительной аппаратуры на ТЭС // Геодезия и картография. – 1984. – № 10. – С. 20–21.
24. Инструкция по наблюдениям за сдвижением горных пород, земной поверхности и подрабатываемыми сооружениями на угольных и сланцевых месторождениях / Мин-во угольной пром-сти СССР: Утв. 30.12.87. Разраб. ВНИМИ; Состав.: И. А. Петухов, Н. И. Митичкина, В. Н. Земисев и др. – М. : Недра, 1989. – 96 с.
25. Аврунев Е. И., Уставич Г. А., Грекова А. О., Никонов А. В., Мелкий В. А., Долгополов Д. В. Технологические решения в области обеспечения геопространственной информации о магистральных трубопроводах и объектах их инфраструктуры // Известия Томского политехнического университета. – 2020. – Т. 331, № 7. – С. 188–201.
26. Бесимбаева О. Г., Уставич Г. А., Олейникова Е. А. Мониторинг деформаций земной поверхности на подрабатываемых территориях // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 1, № 1 – С. 82–91.
27. Гордеев В. А., Раева О. С. Сопоставление точности геометрического и тригонометрического нивелирования при создании маркшейдерских высотных сетей // Изв. вузов. Горный журнал. – 2014. – № 6. – С. 79–84.
28. Щерба О. С. Методы тригонометрического нивелирования при маркшейдерских наблюдениях на профильных линиях // Вестник ЮУрГУ. Сер. Строительство и архитектура. – 2011. – № 16 (233). – С. 53–55.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/33-47.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Карпик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  В. С. Хорошилов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  А. В. Комиссаров
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Анализ методов и средств изучения динамики перемещений оползневых склонов
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  17
Конец_Страница:  32
УДК:  551.435.627/.628
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-17-32
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  оползневый склон, мониторинг, геодезические наблюдения, цифровая модель рельефа, ГИС, математическое моделирование
Ключевые слова_EN:  landslide slope, monitoring, geodetic observations, digital elevation model, GIS, mathematical modeling
Библиографический список:  1. Hungr O., Leroueil S., Picarelli L. The Varnes classification of landslide types, an update // Landslides. – 2014. – Vol. 11. – P. 167–194. doi: 10.1007/s10346-013-0436-y.
2. Кризек Р. Оползни: исследование и укрепление / пер. с англ. А. А. Варги, Р. Р. Тиздель // под ред. Г. С. Золотарева. – М. : Мир, 1981. – 368 с.
3. Van Den Eeckhaut M., Hervas J., Jaedicke C., Malet J.-P., Montanarella L., Nadim F. Statistical modeling of Europe-wide landslide susceptibility using limited landslide inventory data // Landslides. – 2012. – Vol. 9. – P. 357–369. doi: 10.1007/s10346-011-0299-z.
4. Симонян В. В. Изучение оползневых процессов геодезическими методами. – М. : МГСУ, 2011. – 172 с.
5. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В., Погосян А. Г. Выявление опасных геологических процессов при проведении инженерно-геологических изысканий на основе цифровых моделей рельефа // Инженерные изыскания. – 2015. – № 2. – С. 30–36.
6. Federici P. R., Puccinelli A., Cantarelli E., Casarosa N., D’Amato Avanzi G., Falaschi F., Giannecchini R., Pochini A., Ribolini A., Bottai M., Salvati N., Testi C. Multidisciplinary investigations in evaluating landslide susceptibility – An example in the Serchio River valley (Italy) // Quaternary International. – 2007. – Vol. 171-172. – P. 52–63. doi: 10.1016/j.quaint.2006.10.018.
7. Ali S., Biermanns P., Haider R., Reicherter K. Landslide susceptibility mapping by using a geographic information system (GIS) along the China–Pakistan Economic Corridor (Karakoram Highway), Pakistan // Natural Hazards Earth System Sciences. – 2019. – Vol. 19. – P. 999–1022. doi: 10.5194/nhess-19-999-2019.
8. Wen T., Tang H., Wang Y., Lin Ch., Xiong Ch. Landslide displacement prediction using the GALSSVM model and time series analysis: a case study of Three Gorges Reservoir, China // Natural Hazards Earth System Sciences. – 2017. – Vol. 17. – P. 2181–2198. doi: 10.5194/nhess-17-2181-2017.
9. Hosseinalizadeh M., Kariminejada N., Chen W., Pourghasemi H. R., Alinejad M., Behbahani A. M., Tiefenbacher J. P. Spatial modelling of gully headcuts using UAV data and four best-first decision classifier ensembles (BFTree, Bag-BFTree, RS-BFTree, and RF-BFTree) // Geomorphology. – 2019. – Vol. 349. – P. 184–193. doi: 10.1016/j.geomorph.2019.01.006.
10. Boogar A. R., Salehi H., Pourghasemi H. R., Blaschke T. Predicting Habitat Suitability and Conserving Juniperus spp. Habitat Using SVM and Maximum Entropy Machine Learning Techniques // Water. – 2019. – Vol. 11, Issue 10. – P. 2049. doi: 10.3390/w11102049.
11. Yousefi S., Pourghasemi H. R., Emami S. N., Pouyan S., Eskandari S., Tiefenbacher J. P. A machine learning framework for multi-hazards modeling and mapping in a mountainous area // Scientific Reports. – 2020. – Vol. 10. – P. 12144. doi: 10.1038/s41598-020-69233-2.
12. Yousefi S., Khatami R., Mountrakis G., Mirzaee S., Pourghazemi H. R., Tazeh M. Accuracy assessment of land cover/land use classifiers in dry and humid areas of iran // Environmental monitoring and assessment. – 2015. – Vol. 187, Issue 10. – P. 641. doi: 10.1007/s10661-015-4847-1.
13. Greco R., Sorrico-Valvo M., Catalano E. Logistic Regression analysis in the evaluation of mass movements susceptibility: The Aspromonte case study, Calabria, Italy // Engineering Geology. – 2007. – Vol. 89, Issue 1-2. – P. 47–66. doi: 10.1016/j.enggeo.2006.09.006.
14. Pourghasemi H. R., Sadhasivam, Kariminejad N., Collins A. Gully erosion spatial modelling: Role of machine learning algorithms N. in selection of the best controlling factors and modelling process // Geoscience Frontiers. – 2020. – Vol. 11, Issue 6. – P. 2207–2219. doi: 10.1016/j.gsf.2020.03.005.
15. Pourghasemi H. R., Rossi M. Landslide susceptibility modeling in a landslide prone area in Mazandarn Province, north of Iran: a comparison between GLM, GAM, MARS and M-AHP methods // Theoretical and Applied Climatology. – 2017. – Vol. 130. – P. 609–633. doi: 10.1007/s00704-016-1919-2.
16. Huang F., Yao Ch., Liu W., Li Y., Liu X. Landslide susceptibility assessment in the Nantian area of China: a comparison of frequency ratio model and support vector ma-chine // Geomatics, Natural Hazards and Risk. – 2018. – Vol. 9, Issue 1. – P. 919–938. doi: 10.1080/19475705.2018.1482963.
17. Pradhan B. A comparative study on the predictive ability of the decision tree, support vector machine and neuro-fuzzy models in landslide susceptibility mapping using GIS // Computers & Geosciences. – 2013. – Vol. 51. – P. 350–365. doi: 10.1016/j.cageo.2012.08.023.
18. Akgun A., Sezer E. A., Nefeslioglu H. A., Pradhan C. An easy-to-use MATLAB program (MamLand) for the assessment of landslide susceptibility using a Mamdani fuzzy algorithm // Computers & Geosciences. – 2012. – Vol. 38, Issue 1. – P. 23–34. doi: 10.1016/j.cageo.2011.04.012.
19. Do H. M., Yin K. L., Guo Z. Zh. A comparative study on the integrative ability of the analytical hierarchy process, weights of evidence and logistic regression methods with the Flow-R model for landslide susceptibility assessment // Geomatics, Natural Hazards and Risk. – 2020. – Vol. 11, Issue 1. – P. 2449–2485. doi: 10.1080/19475705.2020.1846086.
20. Hsu Y.-Ch., Chang Y.-L., Chang Ch.-H., Yang J.-Ch., Tung Y.-K. Physical-based rainfall-triggered shallow landslide forecasting // Smart Water. – 2018. – Vol. 3. – P. 3. doi: 10.1186/s40713-018-0011-8.
21. Gayen A., Pourghasemi H. R., Saha S., Keesstra S., Bai S. Gully erosion susceptibility assessment and management of hazard-prone areas in India using different machine learning algorithms // Science of the Total Environment. – 2019. – Vol. 668. – P. 124–138. doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.02.436.
22. Bui D. T., Tuan T. A., Klempe H., Pradhan B., Revhaug I. Spatial prediction models for shallow landslide hazards: a comparative assessment of the efficacy of support vector machines, artificial neural networks, kernel logistic regression, and logistic model tree // Landslides. – 2016. –Vol. 13. – P. 361–378. doi: 10.1007/s10346-015-0557-6.
23. Huang F., Huang J., Jiang Sh., Zhou Ch. Landslide displacement prediction based on multivariate chaotic model and extreme learning machine // Engineering Geology. – 2017. – Vol. 218. – P. 173–186. doi: 10.1016/j.enggeo.2017.01.016.
24. Hong H. Y., Pradhan B., Xu C., Bui D. T. Spatial prediction of landslide hazard at the Yihuang area (China) using two-class kernel logistic regression, alternating decision tree and support vector machines // Catena. – 2015. – Vol. 133. – P. 266–281. doi: 10.1016/j.catena.2015.05.019.
25. Dou J., Yunus A. P., Bui D. T., Merghadi A., Sahana M., Zhu Z. F., Chen C. W., Han Z., Pham B. T. Improved Landslide assessment using support vector machine with bagging, boosting and stacking ensemble machine learning framework in a mountainous watershed, Japan // Landslides. – 2020. – Vol. 17. – P. 641–658. doi: 10.1007/s10346-019-01286-5.
26. Bui D. T., Pradhan B., Lofman O., Revhaug I., Dick O. B. Landslide susceptibility assessment in the Noa Binh province of Vietnam: a comparison of the Levenberg-Marquardt and Bayesian regularized neural networks // Geomorphology. – 2012. – Vol. 171-172. – P. 12–29. doi: 10.1016/j.geomorph.2012.04.023.
27. Кузин А. А., Санникова А. П. Методика оценки оползневой опасности при освоении территорий на основе геоинформационных систем по геодезическим данным // Геодезия и картография. – 2016. – №. 4. – С. 43–50.
28. Mantovani M., Devoto S., Forte E., Mocnik A., Pasuto A., Piacentini D., Soldati M. A multidisciplinary approach for rock spreading and block sliding investigation in the north-western coast of Malta // Landslides. – 2012. – Vol. 10, Issue 5. – P. 611–622. doi: 10.1007/s10346-012-0347-3.
29. Topographic lazer ranging and scanning: principles and processing / Edited by Shan J., Toth K. – 2nd edition. – CRC Press, 2018. – 654 p.
30. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В. Мониторинг оползней с использованием лазерного сканирования и геодезических наблюдений // Инженерные изыскания. – 2014. – №. 3. – С. 16–24.
31. Yamada M., Kumagai H., Matsushi Y., Matsuzawa T. Dynamic landslide processes revealed by broadband seismic records // Geophysical Research Letters. – 2013. – Vol. 40, Issue 12. – P. 2998–3002. doi: 10.1002/grl.50437.
32. Godone D., Giordan D., Baldo M. Rapid mapping application of vegetated terraces based on high resolution airborne LIDAR // Geomatics, Natural Hazards Risk. – 2018. – Vol. 9, Issue 1. – P. 970–985. doi: 10.1080/19475705.2018.1478893.
33. Jaboyedoff M., Oppikofer Th., Abellan A., Derron M.-H., Loye A., Metzger R., Pedrazzini A. Use of LIDAR in landslide investigations: a review // Natural Hazards. – 2012. – Vol. 61. – P. 5–28. doi: 10.1007/s11069-010-9634-2.
34. Carter W., Shrestha R., Tuell G., Bloomquist D., Sartory M. Airborne laser swath mapping shines new light on Earth's topography // Edvancing Earth and Space science. – 2001. – Vol. 82, Issue 46. – P. 549–555. doi: 10.1029/01EO00321.
35. Rowlands K. A., Jones L. D., Whitworth M. Landslide laser scanning: a new look at an old problem // Quarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology. – 2003. – Vol. 36. – P. 155–157. doi: 10.1144/1470-9236/2003-08.
36. Dunning S. A., Massey S. I., Rosser N. J. Structural and geomorphological features of landslides in the Bhutan Himalaya derived from Terrestrial laser Scanning // Geomorphology. – 2009. – Vol. 103, Issue 1. – P. 17–29. doi: 10.1016/j.geomorph.2008.04.013.
37. Mazzanti P., Schilirò L., Martino S., Antonielli B., Brizi E., Brunetti A., Margottini C., Mugnozza G. S. The Contribution of Terrestrial Laser Scanning to the Analysis of Cliff Slope Stability in Sugano (Central Italy) // Remote Sensing. – 2018. – Vol. 10, Issue 9. – P. 1475. doi: 10.3390/rs10091475.
38. Guo J., Yi Sh., Yin Y., Cui Y., Qin M., Li T., Wang Ch. The effect of topography on landslide kinematics: a case study of the Jichang town landslide in Guizhou, China // Landslides. – 2020. – Vol. 17, Issue 5. – P. 959–973. doi: 10.1007/s10346-019-0339-9.
39. Hu Sh., Qiu H., Pei Y., Cui Y., Xie W., Wang X., Yang D., Tu X., Zou Q., Cao P., Cao M. Digital terrain analysis of a landslide on the loess tableland using high-resolution topography data // Landslides. – 2019. – Vol. 16. – P. 617–632. doi: 10.1007/s10346-018-1103-0.
40. Овсюченко Н. И., Акопов Д. Н. Лазерное сканирование и мониторинг оползневых склонов // Инженерные изыскания. – 2012. – № 2. – С. 40–45.
41. Westoby M. J., Brasington J., Glasser N. F., Hambrey M. J., Reynolds J. M. ‘Structure-from-Motion’ photogrammetry: A low-cost, effective tool for geoscience applications // Geomorphology. – 2012. – Vol. 179. – P. 300–314. doi: 10.1016/j.geomorph.2012.08.021.
42. Cignetti M., Godone D., Wrzesniak A., Giordan D. Structure from Motion Multisource Application for Landslide Characterization and Monitoring: The Champlas du Col Case Study, Sestriere, North-Western Italy // Sensors. – 2019. – Vol. 19, Issue 10. – P. 2364. doi: 10.3390/s19102364.
43. Zeybek M., Sanlioglu I. Investigation of landslide detection using radial basis functions: a case study of the Taşkent landslide, Turkey // Environmental Monitoring and Assessment. – 2020. – Vol. 192, Issue 4. – P. 320. doi: 10.1007/s10661-020-8101-0.
44. Thoma C. T., Makridou K. N., Kaloudis D. E. and Vlachos C. G. Evaluating the Potential of ThreeDimensional Laser Surface Scanning as an Alternative Method of Obtaining Morphometric Data / Annales Zoologici Fennici. – 2018. – 55 (1-3). – P. 55–66. doi: 10.1002/ajpa.24204.
45. Chen L.-H., Chen C.-T., Pan Y.-G. Groundwater level prediction using SOM-RBFN multisite model // Journal of Hydrologic Engineering. – 2010. – Vol. 15, Issue 8. – P. 624–631. doi: 10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000218.
46. Mohanty S., Jha М. К., Kumar A., et al. Artificial neural network modeling for groundwater level forecasting in a river island of Eastern India // Water Resources Management. – 2010. – Vol. 24. – P. 1845–1865. doi: 10.1007/s11269-009-9527-x.
47. Gundoglu K. S., Guney I. Spatial analyses of groundwater levels using universal kriging // Journal of Earth System Science. – 2007. – Vol. 116. – P. 49–55. doi: 10.1007/s12040-007-0006-6.
48. Iverson R. M. Landslide triggering by rain infiltration // Water Resources Research. – 2000. – Vol. 36, Issue 7. – P. 1897–1910. doi: 10.1029/2000WR900090.
49. Bermúdez J. D., Corberán-Vallet A., Vercher E. Multivariate exponential smoothing: a Bayesian forecast approach based on simulation // Mathematics and Computers Simulation. – 2009. – Vol. 79, Issue 5. – P. 1761–1769. doi: 10.1016/j.matcom.2008.09.004.
50. Duan G., Chen D., Niu R. Forecasting Groundwater Level for Soil Landslide Based on a Dynamic Model and Landslide Evolution Pattern // Water. – 2019. – Vol. 11, Issue 10. – P. 2163. doi: 10.3390/w11102163.
51. Jia G. W., Zhan Т. L. T., Chen Y. M., Fredlund D. G. Performance of a large-scale slope model subjected to rising and lowering water levels // Engineering Geology. – 2009. – Vol. 106, Issues 1-2. – P. 92–103. doi: 10.1016/j.enggeo.2009.03.003.
52. Huang F., Yin K., He T., Zhou Ch., Zhang J. Influencing factor analysis and displacement prediction in reservoir landslides – A case study of Three Gorges Reservoir (China) // Tehnicki Vjesnik. – 2016. – Vol. 23. – P. 617–626. doi: 10.17559/TV-20150314105216.
53. Huang F. M., Huang J. S., Jiang S. H., Zhou C. B. Landslide displacement prediction based on multivariate chaotic model and extreme learning machine // Engineering Geology. – 2017. – Vol. 218. – P. 173–186. doi: 10.1016/j.enggeo.2017.01.016.
54. Sun G., Zheng H., Tang H., Dai F. Huangtupo landslide stability under water level fluctuations of the Three Gorges reservoir // Landslides. – 2016. – Vol. 13, Issue 5. – P. 1167–1179. doi: 10.1007/s10346-015-0637-7.
55. Liu S. Y., Shao L. T., Li H. J. Slope stability analysis using the limit equilibrium method and two finite element methods // Computers and Geotechnics. – 2015. – Vol. 63. – Р. 291–298. doi: 10.1016/j.compgeo.2014.10.008.
56. Кожогулов К. Ч., Нифадьев В. И., Усманов С. Ф. Прогнозирование устойчивости откосов и склонов на основе численного моделирования напряженно-деформированного состояния горных пород // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. – 2017. – Т. 4, № 3. – С. 54–59.
57. Немирович-Данченко M. M. Численное моделирование трехмерных динамических задач сейсмологии // Физическая мезомеханика. – 2002. – Т. 5, № 5. – С. 99–106.
58. Guo J., Yi Sh., Yin Y., Cui Y., Oin M., Li T., Wang Ch. The effect of topography on landslide kinematics: a case study of the Jichang town landslide in Guizhou, China // Landslides. – 2020. – Vol. 17. – P. 959–973. doi: 10.1007/s10346-019-01339-9.
59. Moretti L., Allstadt K., Mangeney A., Capdeville Y., Stutzmann E., Bouchut F. Numerical modeling of the Mount Meager landslide constrained by its force history derived from seismic data // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. – 2015. – Vol. 120. – Р. 2579–2599. doi: 10.1002/2014JB011426.
60. Bai X., Jian J., He S., Liu W. Dynamic progress of massive Xinmo landslide, Sichuan (China), from joint seismic signal and morphodynamic analysis // Bulletin of Engineering Geology and the Environment. – 2019. – Vol. 78. – P. 3269–3279. doi: 10.1007/s10064-018-1360-0.
61. Allstadt K. Extracting source characteristics and dynamics of the August 2010 Mount Meager landslide from broadband seismograms // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. – 2013. – Vol. 118, Issue 3. – P. 1472–1490. doi: 10.1002/jgrf.20110.
62. Fuchs F., Lenhardt W., Bokelmann G., the AlpArray Working Group. Seismic detection of rockslides at regional scale: examples from the Eastern Alps and feasibility of kurtosis-based event location // Earth Surface Dynamics. – 2018. – Vol. 6. – P. 955–970. doi: 10.5194/esurf-6-955-2018.
63. Lin Ch.-H. Insight into landslide kinematics from a broadband seismic network // Earth, Planets and Space. – 2015. – Vol. 67. – P. 8. doi: 10.1186/s40623-014-0177-8.
64. Moretti L., Allstadt K., Mangeney A., Capdeville Y., Stutzmann E., Bouchut F. Numerical modeling of the Mount Meager landslide constrained by its force history derived from seismic data // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. – 2015. – Vol. 120, Issue 4. – P. 2579–2599. doi: 10.1002/2014JB011426.
65. Manconi A., Picozzi M., Coviello V., de Santis F., Elia L. Real-time detection, location, and characterization of rockslides using broadband regional seismic networks // Geophysical Research Letters. – 2016. – Vol. 43. – P. 6960–6967. doi: 10.1002/2016GL069572.
66. Walter M., Schwaderer U., Joswig M. Seismic monitoring of precursory fracture signals from a destructive rockfall in the Vorarlberg Alps, Austria // Natural Hazards and Earth System Sciences. – 2012. – Vol. 12, Issue 11. – P. 3545–3555. doi: 10.5194/nhess-12-3545-2012.
67. Yan Y., Cui Y., Tian X., Hu S., Guo J., Wang Z., Yin S., Liao L. Seismic signal recognition and interpretation of the “7.23” Shuicheng landslide by seismogram station // Landslides. – 2020. – Vol. 17, Issue 5. – P. 1191–1206. doi: 10.1007/s10346-020-01358-x.
68. Zh.-Y. Fend, Ch.-M. Lo, Q.-F. Lin. The characteristics of the seismic signals induced by landslides using a coupling of discrete element and finite difference methods // Landslides. – 2017. – Vol. 14. – P. 661–674. doi: 10.1007/s10346-016-0714-6.
69. Guinau M., Tapia M., Peres-Guillen C., Surinach E., Roig P., Khazaradze G., Torne M., Royan M. J., Echeverria A. Remote sensing and seismic data integration for the characterization of a rock slide and an artificially triggered rock fall // Engineering Geology. – 2019. – Vol. 257, P. 105113. doi: 10.1016/j.enggeo.2019.04.010.
70. Hilbert C., Ekstrom G., Stark C. P. Dynamics of the Bingham Canyon Mine landslides from seismic signal analysis // Geophysical Research Letters. – 2014. – Vol. 41, Issue 13. – P. 4535–4541. doi: 10.1002/2014GL060592.
71. Dammeier F., Moore J. R., Haslinger F., Loew S. Characterization of alpine rockslides using statistical analysis of seismic signals // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. – 2011. – Vol. 116, Issue F4. doi: 10.1029/2011JF002037.
72. M. Dong, H. Hu, J. Song. Combined methodology for three-dimensional slope stability analysis coupled with time effect: a case study in Germany // Environmental Earth Sciences. – 2018. – Vol. 77, Issue 8. – P. 311. doi: 10.1007/s12665-018-7497-0.
73. Saria P. T. K., Putria Y. E., Savitria Y. R., Amaliaa A. R., Marginia N. F., Nusantara D. A. D. The Comparison Between 2-D and 3-D Slope Stability Analysis Based on Reinforcement Requirements // International Journal on Advanced Science Engineering and Information Technology. – 2020. – Vol. 10, Issue 5. – P. 2082. doi: 10.18517/ijaseit.10.5.12815.
74. Zhang R., Zhao J., Wang G. Stability Analysis of Anchored Soil Slope Based on Finite Element Limit Equilibrium Method // Mathematical Problems in Engineering. – 2016. – Article ID 7857490. doi: 10.1155/2016/7857490.
75. Dong M., Wu H., Hu H., Azzam R., Zhang L., Zheng Z., Gong X. Deformation Prediction of Unstable Slopes Based on Real-Time Monitoring and DeepAR Model // Sensors. – 2021. – Vol. 21, Issue 1. – P. 14. doi: 10.3390/s21010014.
76. Dammeier F., Moore J. R., Hammer C., Haslinger F., Loew S. Automatic detection of alpine rockslides in continuous seismic data using hidden Markov models // Journal of Geophysical Research: Earth Surface. – 2016. – Vol. 121, Issue 2. – P. 351–371. doi: 10.1002/2015JF003647/.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/17-32.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. А. Бовшин
Афиилиация1:  Федеральный научно-технический центр геодезии, картографии и инфраструктуры пространственных данных, г. Москва, Россия
Название статьи:  Методы длиннобазисной геодезической GNSS-привязки в системе координат ГСК-2011
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  16
УДК:  528:629.783
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-5-16
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  ГСК-2011, длиннобазисная геодезическая привязка, редукция координат к эпохе, связь между ГСК-2011 и ITRF, референцная станция, ITRF2014, вспомогательная система ГСК-2011-ДВ, ФАГС
Ключевые слова_EN:  GSK-2011 reference frame, long baseline geodetic tie, coordinate reduction to the epoch, transformations between GSK-2011 and ITRF reference frames, reference station, ITRF2014, auxiliary frame GSK-2011-FE, FAGN
Библиографический список:  1. Горобец В. П., Кауфман М. Б. Астрономо-геодезическая сеть России и эффективность использования ГЛОНАСС // Вестник ГЛОНАСС. – 2012. – № 2 (6). – С. 48–52.
2. Горобец В. П., Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Результаты построения государственной геоцентрической системы координат Российской Федерации в рамках Федеральной целевой программы «ГЛОНАСС» // Геодезия и картография. – 2012. – № 2. – С. 53–57.
3. Горобец В. П., Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Современное состояние и направления развития геодезического обеспечения РФ. Системы координат // Геопрофи. − 2013. − № 6. − С. 4–9.
4. Горобец В. П., Ефимов Г. Н., Столяров И. А. Опыт Российской Федерации по установлению государственной системы координат 2011 года // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 2 (30). – С. 24–37.
5. Вдовин В. С., Дворкин В. В., Карпик А. П., Липатников Л. А., Сорокин С. Д., Стеблов Г. М. Проблемы и перспективы развития активных спутниковых геодезических сетей в России и их интеграция в ITRF // Вестник СГУГиТ. – 2018. – № 23 (1). – С. 6–27.
6. Кутушев Ш. Б. Создание карты горизонтальных деформаций земной коры Республики Башкортостан по результатам обработки спутниковых измерений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2016. – № 6. – С. 24–26.
7. Бовшин Н. А. Высокоточные координатные GNSS-определения в системе ГСК-2011 // Геодезия и картография. – 2019. – № 2. – С. 2–14.
8. Список координат и скоростей пунктов, участвовавших в первичном построении системы координат ГСК-2011 на эпоху 1 января 2011 года [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cgkipd.ru/opendata/fags/list.php?clear_cache=Y.
9. Бовшин Н. А. Оптимизация условий применения системы ГСК-2011 в Дальневосточном регионе // Геодезия и картография. – 2019. – № 9. – С. 2–9.
10. ITRF2014 station positions at epoch 2010.0 and velocities [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://itrf.ign.fr/ITRF_solutions/2014/doc/ITRF2014_GNSS.SSC.txt.
11. The BKG GNSS Data Center [Электронный ресурс]. – Режим доступа: ftp://igs.bkg.bund.de/IGS/products/orbits/.
12. The National Institute of Geographic and Forest Information (IGN) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: ftp://igs.ign.fr/pub/igs/products/.
13. Hilla Steve. The Extended Standard Product 3 Orbit Format (SP3-c) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://files.igs.org/pub/data/format/sp3c.txt.
14. Попадьёв В. В., Ефимов Г. Н., Зубинский В. И. Геодезическая система координат 2011 года // Астрономия, геодезия и геофизика : науч.-техн. сб. – М. : Изд-во ФГБУ «Центр геодезии, картографии и ИПД», 2018. − С. 139–228.
15. Leick A. GPS Satellite Surveying. – 3rd Edition. – John Wiley and Sons, Inc. 2004.
16. Антонович К. М. Использование спутниковых радионавигационных систем в геодезии : монография в 2 т. Т. 2. – М. : ФГУП «Картгеоцентр», 2006. – 360 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/5-16.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. В. Пархоменко
Афиилиация1:  Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Новосибирской области, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Д. В. Пархоменко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Судебная землеустроительная экспертиза в отношении здания, самовольно реконструированного в контуре отдельного помещения
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  191
Конец_Страница:  200
УДК:  349.41
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-191-200
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  землеустроительная судебная экспертиза, кадастровый учет, помещение, реконструкция, самовольная постройка, объект капитального строительства, здание
Ключевые слова_EN:  geodetic expert evidence, cadastral registration, room, reconstruction, unauthorized construction, capital facility, building
Библиографический список:  1. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 2005. – № 1 (часть 1). – Ст. 16.
2. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
3. О применении судами некоторых положений раздела I части первой Гражданского кодекса Российской Федерации [Электронный ресурс] : Постановление Пленума Верховного Суда РФ от 23.06.2015 № 25. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
4. Жуков Б. Н. Геодезический контроль сооружений при эксплуатации и реконструкций : учеб. пособие для студентов. – Новосибирск, 1994. – 126 с.
5. Максименко Л. А. Типология объектов недвижимости. Подготовка планов зданий в графическом редакторе AutoCAD : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – 175 с.
6. Технический регламент о безопасности зданий и сооружений: федер. закон от 30.12.2009 № 384- ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 2010. – № 1. – Ст. 5.
7. О государственной регистрации недвижимости : федеральный закон от 13.07.2015 № 218-ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 2015. – № 29 (часть I). – Ст. 4344.
8. О направлении писем по вопросу, связанному с изолированностью и обособленностью помещений в здании или квартире [Электронный ресурс] : Письмо Росреестра от 09.01.2014 №14-исх/00072-ГЕ/14. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
9. Карпик А. П., Лифашина Г. В., Репин А. С. Технология строительства. Расчет вероятной осадки и крена фундамента здания, составление проекта вертикальной планировки квартала жилой застройки, чтение архитектурно-строительных чертежей : лаб. практикум. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016.
10. Дементьева О. А., Середович А. В. Применение наземного лазерного сканирования в комплексе изыскательских работ по реконструкции технологических объектов // ГЕО-Сибирь-2009 : V Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г.) – Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 1, ч. 1. – С. 144–148.
11. О рассмотрении обращения [Электронный ресурс] : письмо Управления Росреестра по Калужской области № 13/1-00256/21 от 23.06.2021. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
12. Об осуществлении учетно-регистрационных действий на части жилого дома [Электронный ресурс] : письмо Управления Росреестра по Новосибирской области № 01-01-26-0285/21 от 07.07.2021. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
13. Кассационное определение Верховного Суда РФ от 20.02.2019 № 15-КГ18-54. [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
14. Технический регламент о требованиях пожарной безопасности: федер. закон от 22.07.2008 № 123-ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 2010. – № 30 (часть 1). – Ст. 3579.
15. Клюшниченко В. Н., Мартынов Г. П., Юрина Г. И. Об определении площади земельного участка в условиях отсутствия требуемого координатного обеспечения // Вестник СГУГиТ – Т. 26, № 3. – С. 138–146.
16. Гиниятов И. А. Мониторинг земель и объектов недвижимости : учеб. пособие в 2 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Ч. 2. – 130 с.
17. Федоров, А. И., Лебедев О. В. Особенности выполнения геодезических работ при реконструкции сооружений АЭС // ГЕО-Сибирь-2007 : сб. материалов III Междунар. науч. конгр. (Новосибирск, 25–27 апреля 2007 г.). – Новосибирск : СГГА, 2007. Т. 1, ч. 1. – С. 88–91.
18. Жарников В. Б., Стегниенко Е. С. О содержании взаимодействия территориальных органов Росреестра и Федеральной налоговой службы в целях совершенствования налогово-бюджетной политики государства // Вестник СГУГиТ – Т. 26, № 2. – С. 147–154.
19. Zhuravleva L. A., Fedyunina T. V., Evsyukova L. Yu., Rusinov A. V., Kolganov D. A., Pototskaya L. N. Features of investing in reconstruction of reclamation objects by the example of irrigation systems of the saratov region // Revista Turismo Estudos & Práticas. – 2020. – № S4. – P. 19.
20. Biryukov A. N., Kravchenko I. N., Dobryshkin E. O., Biryukov Yu. A., Kondrashchenko V. I. Efficiency evaluation of apartment houses reconstruction with optimizational criteria application // International Journal for Computational Civil and Structural Engineering. – 2020. –Т. 16. № 1. – P. 14–24.
21. О внесении изменений в Федеральный закон «О государственной регистрации недвижимости» и отдельные законодательные акты Российской Федерации: федер. закон от 30.04.2021 № 120-ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 2021. – № 18. – С. 3064.
22. Митрофанова Н. О. Современные тенденции совершенствования системы ведения государственного кадастра недвижимости // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитиеСибири и ДальнегоВостока. Экономика природопользования,землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск: СГГА, 2012. Т. 3. – С. 115–120.
23. Бутырин А. Ю., Статива Е. Б., Манухина О. А. Восемь законов логики для судебного экспертастроителя [Электронный ресурс] // Теория и практика судебной экспертизы. – 2021. – Т. 16, № 1. – С. 19–32. – Режим доступа : https://doi.org/10.30764/1819-2785-2021-1-19-32.
24. Голдзицкая Е. Ю. Теория и практика судебной экспертизы. – Иркутск : Байкальский государственный университет. Институт повышения квалификации, 2020.
25. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
26. Карпик А. П., Хорошилов В. С. Сущность геоинформационного пространства территорий как единой основы развития государственного кадастра недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 134–136.
27. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) : федер. закон от 30.11.1994 № 51-ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 1994. – № 32. – Ст. 3301.
28. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – Т. 26, № 2. – С. 155–163.
29. Гиниятов И. А., Антипов И. Т., Антонович К. М., Асташенков Г. Г., Вылегжанина В. В. О некоторых результатах выявления реестровых ошибок, препятствующих государственной регистрации прав // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 143–153.
30. Малиновский М. А., Иванова Т. В. К вопросу применения Bim-технологии при разработке проекта реконструкции и планировки территории образовательного учреждения // Интерэкспо ГЕОСибирь. XVI Междунар. науч. конгр. : Международная научно-технологическая конференция студентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 18 июня – 8 июля 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. Т. 7, № 2. – С. 83–88.
31. Аврунев Е. И. Использование активных базовых станций при выполнении кадастровых работ в отношении объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 135–145.
32. Тарарин А. М. Цифровая трансформация градостроительной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 110–121.
33. Дубровский А. В., Ершов А. В. Элементы геоинформационного обеспечения инвентаризационных работ // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 100–112.
34. Гумарова А. Ф. Комплексная реконструкция сложившейся застройки: принципы и особенности // Евразийский Союз Ученых. Серия: экономические и юридические науки. – 2021 – № 6 (87). – С. 10–12.
35. Земельный Кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 № 136-ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 2001. – № 44. – Ст. 4147.
36. Антонов Е. С., Лисицкий Д. В., Янкелевич С. С. Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 82–90.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/191-200.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. О. Митрофанова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Е. Н. Лосева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  О применении искусственных нейронных сетей при государственной кадастровой оценке земельных участков
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  180
Конец_Страница:  190
УДК:  004.032.26:332.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-180-190
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  кадастровая оценка, проблемы оценки недвижимости, земельные участки, кадастр, муниципальное управление, искусственная нейронная сеть, автоматизация кадастровой оценки
Ключевые слова_EN:  cadastral valuation, problems of real estate valuation, land plots, cadastre, municipal administration, artificial neural network, automation of cadastral valuation
Библиографический список:  1. Лосева Е. Н. Кадастровая оценка как фактор эффективности управления муниципальным образованием // сб. материалов Международной научной конференции «Технические и естественные науки» (26 января 2020 г.). – СПб. : ГНИИ «Нацразвитие», 2020. – С. 41–44.
2. О государственной кадастровой оценке [Электронный ресурс] : федер. закон от 03.07.2016 № 237-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) [Электронный ресурс] : федер. закон от 05.08.2000 № 117-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Положение о земельном налоге на территории города Новосибирска [Электронный ресурс] : Приложение к решению городского Совета от 25.10.2005 № 105. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. Об установлении единой даты начала применения на территории Новосибирской области порядка определения налоговой базы по налогу на имущество физических лиц исходя из кадастровой стоимости объектов налогообложения [Электронный ресурс] : закон Новосибирской области от 31.10.14 № 478-ОЗ. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/465706933.
6. Методические указания «О государственной кадастровой оценке» [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития России от 12.05.2017 № 226. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Методические указания по государственной кадастровой оценке земель населенных пунктов [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития и торговли РФ от 15.02.2007 № 39. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И., Москвин В. Н., Вишнякова А. В. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 150–169.
9. Об оценочной деятельности в Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.07.1998 № 135-ФЗ (ред. от 03.08.2018). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
10. Официальный сайт Центра кадастровой оценки и бюро технической инвентаризации» (ГБУ НСО «ЦКО и БТИ») [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-информационной системы «Яндекс».
11. Митрофанова Н. О., Лосева Е. Н. Влияние качества кадастровой оценки на эффективность управления муниципальными образованиями // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной научно-практической конференции (Новосибирск, 17–19 ноября 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020.
12. Borankulova G. S., Tungatarova A. T. Artificial neural network features [Electronic resource] // Teoretical and applied science. – 2019. – Vol. 4. – P. 71–74. – Mode of access: elibrary_39211311_60568368.pdf.
13. Peter N. J., Okagbue H. I., Obasi E. C. M., Akinola A. O. (2020). Review on the application of artificial neural networks in real estate valuation // International journal of adwanced trends in computer science and engineering. – 2020. – Vol. 9, Issue 3. – P. 2918–2925.
14. Ильиных А. Л., Пименова В. Р. Проблемные вопросы определения кадастровой стоимости недвижимости // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной научно-практической конференции (Новосибирск, 17–19 ноября 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020.
15. О проведении государственной кадастровой оценки земельных участков из категории земель населенных пунктов, расположенных на территории Новосибирской области [Электронный ресурс] : Приказ департамента имущества и земельных отношений Новосибирской области от 27.07.2020 № 2194. – Доступ из справ.-информационной системы «Яндекс».
16. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2016 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://rosreestr.gov.ru/site/activity/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-rossiyskoy-federatsii/.
17. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2017 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://rosreestr.gov.ru/site/activity/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-rossiyskoy-federatsii/.
18. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2018 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://rosreestr.gov.ru/site/activity/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-rossiyskoy-federatsii/.
19. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2019 году [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://rosreestr.gov.ru/site/activity/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-rossiyskoy-federatsii/.
20. Питулин С. С. Применение нейронных сетей для прогноза динамики цен на недвижимость в Смоленской области // Журнал NOVAINFO.RU. – Москва, 2019. – С.4–6.
21. Алексеева А. О., Харитонова В. А., Ясницкий В. Л. Разработка концепции комплексного нейросетевого моделирования процессов массовой оценки и сценарного прогнозирования рыночной стоимости жилой // Изв. вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – Иркутск, 2018. – С. 11–22.
22. Ильиных А. Л., Киселева А. О., Колесников А. А. Использование дифференцированных характеристик при вычислении кадастровой стоимости земель населенных пунктов с применением открытых геоданных // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью»: сб. материалов в 4 т. (г. Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 3. – С. 121–126.
23. Лосева Е. Н. Анализ характеристик объектов недвижимости, подлежащих внесению в ЕГРН // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр. : Международная научно-технологическая конференция студентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 18 июня–8 июля 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. Т. 7, № 2. – С. 36–42.
24. Аврунев Е. И., Козина М. В., Попов В. К. Исследование факторов стоимости земель урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 130–142.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/180-190.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. С. Ларионов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  К. С. Байков
Афиилиация2:  Центральный Сибирский ботанический сад СО РАН, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  В. Б. Жарников
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Методологические и теоретические основы охраны земель в системе биологического земледелия
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  169
Конец_Страница:  179
УДК:  631.58:631.6.02
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-169-179
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  устойчивое землепользование, почва, агроландшафт, методология, принципы, биотическая регуляция, приоритет, комплексная оценка
Ключевые слова_EN:  sustainable land use, soil, methodology, principles, biotic regulation, priority, complex evaluation
Библиографический список:  1. Березин Л. В., Кленов Б. М., Леонова В. В. Экология и биология почв. – Омск : ОмГАУ, 2008. – 122 с.
2. Каштанов А. Н. Сохраним и преумножим плодородие земли // Земледелие. – 1999. – № 3. – С. 7–8.
3. Татаринцев Л. М., Татаринцев В. Л., Кирякина Ю. Ю. Организация современного землепользования на эколого-ландшафтной основе : монография. – Барнаул : Изд-во АГАУ, 2011. – 106 с.
4. Конев А. А. Система биологизации земледелия. – Новосибирск : НГАУ, 2004. – 51 с.
5. Ларионов Ю. С. Биоземледелие и закон плодородия почв. – Омск : СГГА, ОмГАУ, 2012. – 207 с.
6. Яшутин Н. В., Дробышев А. П., Хоменко А. И. Биоземледелие (научные основы, инновационные технологии и машины). – Барнаул : АГАУ, 2008. – 191 с.
7. Киреев А. К. Концепция развития систем земледелия Казахстана // Глобальные изменения климата и биоразнообразия : материалы II Международного конгресса. – Алматы : КазНИИЗиР, 2015. – С. 108–112.
8. Ларионов Ю. С. Альтернативные подходы к современному земледелию и наращиванию плодородия почв (новая парадигма) // Вестник СГГА. – 2013. – Вып 1 (21). – С. 49–60.
9. Рунов Б. А., Пильникова Н. Основы технологии точного земледелия: зарубежный и отечественный опыт. – М. : Росинформагротех, 2010. – 120 с.
10. Захарова Н. И. Мониторинг почв земель сельскохозяйственного назначения : сущность, цели и задачи // Вестник ПАГС. – 2012. – № 312. – С. 117–121.
11. Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Мониторинг плодородия земель сельскохозяйственного назначения как механизм их рационального использования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 203–210.
12. Гончаров П. А., Гамзиков Г. П., Каличкин В. К., Ашмарина А. Ф., Христоф Ю. А. Методология системного проведения научных исследований в растениеводстве, земледелии и защите растений : метод. положения. – Новосибирск : СО РАСХН, 2014. – 77 с.
13. Варламов А. А., Гальченко С. А., Клюшин П. В. Современные проблемы развития агропромышленного комплекса России // Аграрная Россия. – 2015. – № 6. – С. 18–22.
14. Аграрная реформа в постсоветской России. – М. : Депо, 2015. – 352 с.
15. Волков С. Н, Комов Н. В., Хлыстун В. Н. Как достичь эффективного управления земельными ресурсами в России? // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2015. – № 3. – С. 3–7.
16. Хабарова И. А., Непоклонов В. Б. Российский и зарубежный опыт прогнозирования и планирования использования земель // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2017. – № 3. – С. 100–104.
17. Липчиу Н. В., Гагай И. В. Эффективность использования земель в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2014. – № 96. – С. 422–431.
18. Красницкий В. М., Шмидт А. Г. Динамика плодородия пахотных почв Омской области и эффективность использования средств его повышения в современных условиях // Достижения науки и техники АПК. – 2016. – № 7. – С. 34–37.
19. Садикова Г. С., Бурханова Д. У. Изменение показателей плодородия орошаемых луговых почв под влиянием биоудобрений // Аграрная наука – сельскому хозяйству : IX Международная научнопрактическая конференция : сборник статей в 3 кн. – Барнаул : АГАУ, 2014. Кн. 2. – С. 237–239.
20. Масютенко Н. П., Чуян Н. А., Бахирев Г. И. и др. Система показателей оценки экологической емкости агроландшафтов для формирования экологически устойчивых агроландшафтов / Рос. акад. с.-х. наук, Всерос. науч.-исслед. ин-т земледелия и защиты почв от эрозии. – Курск : ВНИИЗиЗПЭ РАСХН, 2011. – 42 с.
21. Савельев А. А., Григорьян Б. Р., Добрынин Д. В., Мухарамина С. С., Кулагина В. И., Сахабиев И. А. Оценка почвенного плодородия по данным дистанционного зондирования // Ученые записки Казанского университета. – 2012. – Т. 154, кн. 3. – С. 158–172.
22. Об утверждении Порядка осуществления государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс] : приказ Министерства сельского хозяйства РФ от 24.12.2015 № 664. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультанПлюс».
23. Методика расчета почвенного плодородия [Электронный ресурс] : Приказ Министерства сельского хозяйства РФ от 06.07.2017 № 32. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
24. Министерство сельского хозяйства НСО [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://mcx.nso.ru/.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/169-179.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Дубровский
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Е. А. Скоринская
Афиилиация2:  Верхне-Обское бассейновое водное управление, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  А. Р. Батуев
Афиилиация3:  Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Россия
Автор4:  В. Г. Колмогоров
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор5:  Л. А. Пластинин
Афиилиация5:  Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Россия
Автор6:  В. И. Татаренко
Афиилиация6:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Актуальные вопросы нормативно-правового и технологического обеспечения кадастровых работ по установлению границ зон затопления и подтопления для защиты объектов недвижимости от чрезвычайных ситуаций
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  156
Конец_Страница:  168
УДК:  [349.41:632.123.1]+614.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-156-168
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  объекты недвижимости, земельно-имущественные комплексы, геоинформационные системы, кадастровые работы, зоны затопления, зоны подтопления, гидротехническое сооружение, обеспеченность паводка, чрезвычайная ситуация, градостроительная деятельность, территориальное управление, защита населения
Ключевые слова_EN:  real estate objects, land-property complexes, geoinformational systems, cadastral works, flooding zones, underflooding zones, hydraulic structure, underflood probability, emergency, urban development, territorial management, population protection
Библиографический список:  1. Клюшниченко В. Н., Москвин В. Н., Татаренко В. И. К вопросу о ведении Единого государственного реестра недвижимости в России // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 240–248.
2. Бударова В. А., Воронина Е. А., Дубровский А. В., Кустышева И. Н., Малыгина О. И., Мартынова Н. Г., Торсунова О. Ф. Нормативно-правовые особенности установления водоохранных зон и прибрежных защитных полос (на примере территории Новосибирской области) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – C. 222–238. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-1-222-238.
3. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ (ред. от 31.07.2020) (с изм. и доп., вступ. в силу с 28.08.2020 г. ) [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Дубровский А. В., Верещака Т. В., Батин П. С., Малыгина О. И. Разработка подхода к кадастровой оценке объектов недвижимости в зонах возможного проявления стихийных бедствий и чрезвычайных ситуаций [Электронный ресурс] // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий : материалы Междунар. конф. – М. : Изд-во Московского университета, 2020, Т. 26, ч. 1. – С. 190–202. – Режим доступа: https://doi.org/10.35595/2414-9179-2020-1-26-190-202.
5. РБК. Недвижимость. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://realty.rbc.ru/news/5eba7c799a79475b7abbe540?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop. – Загл. с экрана.
6. О безопасности гидротехнических сооружений [Электронный ресурс] : федер. закон от 21.07.1997 № 117-ФЗ (ред. от 29.07.2018 г.). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. О введении режима чрезвычайной ситуации на территории Иркутской области [Электронный ресурс] : указ губернатора Иркутской области от 27.06.2019 № 134-уг. – Режим доступа : http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/3800201906270010. – Загл. с экрана.
8. Перечень поручений по итогам совещания по ликвидации последствий паводков и пожаров от 15.05.2017 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/54579. – Загл. с экрана.
9. Водный кодекс Российской Федерации № 74–ФЗ (ред. от 31.10.2016) [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
10. О зонах затопления, подтопления (вместе с Положением о зонах затопления, подтопления) [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 18.04.2014 № 360 (ред. от 07.09.2019 г.). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Графики установления режимов работы Новосибирского водохранилища [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://vobvunsk.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=1217&Itemid=66.
12. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Арбузов С. А., Дубровский А. В. База данных «Геоинформационная база данных зон затопления населенных пунктов Новосибирской области в результате сезонного паводка». Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2020622844.
13. СП 42.13330.2016. Свод правил. Градостроительство. Актуализированная редакция СНиП 2.07.01-89. [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. Решение № 2А-598/2017 2А-598/2017~М-487/2017 М-487/2017 от 29.12.2017 по делу № 2А-598/2017 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sudact.ru/regular/doc/CQwP1T6C7hHZ/. – Загл. с экрана.
15. Карпик А. П., Ким Э. Л., Дубровский А. В. Анализ природных и техногенных особенностей геопространства чрезвычайной ситуации // Итерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.,). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 171–177.
16. Каганович А. А. Планирование территориальной устойчивости с использованием геоинформационных систем // Изв. Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. – 2017. – № 1 (46). – С. 203–207.
17. Стратегическое планирование должно учитывать защиту россиян от угроз – В.В. Путин [Электронный ресурс] : Заседание Совбеза РФ 27.09.2021. – Режим доступа: https://www.m24.ru/news/vlast/27092021/184730?utm_source=CopyBuf.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/156-168.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. О. Белоусов
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Пушкин, Россия
Автор2:  В. Л. Богданов
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Пушкин, Россия
Название статьи:  Прогноз динамики площадей земель сельскохозяйственного назначения и оптимизация земельных отношений на территории Новгородской области
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  145
Конец_Страница:  155
УДК:  332.334(470.24)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-145-155
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  рациональное землепользование, земли сельскохозяйственного назначения, SPACE-анализ, прогнозирование использования земель, метод экстраполяции ряда динамики, земельные отношения, дифференциальная рента
Ключевые слова_EN:  rational land use, agricultural land, SPACE analysis, land use forecast, method of extrapolation of a number of dynamics, land relations, differential rent
Библиографический список:  1. Хлыстун В. Н. Развитие земельных отношений в агропромышленном комплексе // Вестник Российской академии наук. – 2019. – Т. 89, № 7. – С. 669–677.
2. Официальный сайт Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://rosreestr.ru (дата обращения 18.04.2021).
3. Белоусов А. О., Уварова Е. Л. Применение методик SPACE и SWOT-анализа для оценки территории Демянского района Новгородской области // Материалы I междунар. науч.-практ. конф. факультета землеустройства ВГАУ. – 2019. – С. 43–49.
4. Официальный сайт Правительства Новгородской области [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://www.novreg.ru/ (20.04.2021).
5. Официальный сайт Инвестиционного портала Новгородской области [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://novgorodinvest.ru/ (20.04.2021).
6. Непоклонов В. Б., Хабарова И. А., Хабаров Д. А., Аверьянова Е. А., Гилюк А. В., Абдугапирова И. Ф., Киойбаш В. А. Использование экономико-математических методов и моделей для землеустроительных целей // Междунар. сельскохозяйственный журнал. – 2017. – № 6. – С. 30–33.
7. Рогатнев Ю. М. Новый этап развития землепользования и земельных отношений в пореформенный период // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2017. – № 8. – С. 5–12.
8. Гарманов В. В., Шишов Д. А., Сулин М. А., Заварин Б. В., Павлова В. А., Глейзер В. И., Терлеев В. В., Уварова Е. Л., Осипов А. Г., Богданов В. Л., Баденко В. Л. Управление сельскохозяйственным землепользованием: прикладные аспекты : монография. – СПб. : СПбГАУ, 2018. Часть 1. – 247 с.
9. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 232–246.
10. Липски С. А. Для восстановления деградированных и нарушенных земель требуется обновленное законодательное регулирование // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2018. – № 11. – С. 45–49.
11. Ефимова Г. А., Ефимова С. В., Булгаков П. Е. Рентный механизм развития аграрной кооперации // Качественный рост российского агропромышленного комплекса: возможности, проблемы и перспективы : материалы деловой программы XXVII междунар. агропромышленной выставки «АГРОРУСЬ–2018» (Санкт-Петербург, конгрессно-выставочный центр «ЭКСПОФОРУМ», 21–24 августа 2018 г.). – СПб. : СПбГАУ, 2018. – 318 с.
12. Уварова Е. Л. Сущность и современное содержание рационального и эффективного использования земельных ресурсов // Вестник факультета землеустройства Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. – 2016. – № 2. – С. 24–27.
13. Ефимова Г. А., Ефимова С. В. Реализация принципов земельного законодательства в аграрных отношениях в РФ // Агропромышленный комплекс России: состояние, тенденции и перспективы развития, подготовка кадров. – 2019. – С. 24–28.
14. Vulević T., Todosijević M., Dragović N., Zlatic M. Land use optimization for sustainable development of mountain regions of western Serbia [Electronic resource] // Journal of Mountain Science. – 2018. – Vol. 15. – P. 1471–1480. – Mode of access : https://doi.org/10.1007/s11629-017-4777-1.
15. Миклашевская О. В., Сизов А. П. Совершенствование государственной политики в сфере пространственного развития сельскохозяйственных территорий // Актуальные вопросы землепользования и управления недвижимостью : сб. статей Всероссийской науч.-практ. конф. (с междунар. участием). – 2019. – С. 343–352.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/145-155.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Басова
Афиилиация1:  Тульский государственный университет, г. Тула, Россия
Автор2:  Д. О. Прохоров
Афиилиация2:  Тульский государственный университет, г. Тула, Россия
Автор3:  С. В. Пьянков
Афиилиация3:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь
Название статьи:  Предложения по охране земель при негативном воздействии техногенных минеральных образований
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  135
Конец_Страница:  144
УДК:  504.1:502.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-135-144
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  кадастровая стоимость, загрязнение земель, охрана земель, техногенное минеральное образование, рекультивация, ликвидация, консервация, земельный участок
Ключевые слова_EN:  cadastral value, land pollution, land protection, technogenic mineral formation, reclamation, elimination, conservation, land plot
Библиографический список:  1. Попп Е. А. Методическое обеспечение учета экологического состояния территории при кадастровой оценке объектов недвижимости // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ. Т. 2. – С. 204–209.
2. Татаренко В. И., Попп Е. А. О необходимости учета влияния экологической составляющей на кадастровую стоимость объектов недвижимости на территории населенных пунктов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 165–170.
3. Трубина Л. К. Некоторые аспекты учета экологической составляющей при оценке объектов недвижимости // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной научно-практической конференции. – Новосибирск: СГУГиТ, 2018. – Т. 1. – С. 149–152.
4. Сизов А. П., Хабаров Д. А. Прогнозирование стоимости сельскохозяйственных земель Краснодарского края с учетом экологической ситуации // Модели и технологии природообустройства (региональный аспект). – 2017. – № 4. – С. 96–103.
5. Тимакова М. С. Историко-географические особенности и современные проблемы развития Подмосковного угольного бассейна (на примере территории Тульской области) // Изв. Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2013. – Вып. 2. – С. 136–146.
6. Соколов Э. М., Качурин Н. М., Мелехова Н. И. Рекультивация отвалов отработанных шахт подмосковного бассейна // Изв. Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2010. – Вып. 1. – С. 102–105.
7. Калаева С. З., Богданов С. М., Лукин Н. О., Огер А. А. Породные отвалы угольных шахт России // Изв. Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2016. – Вып. 1. – С. 3–23.
8. Kachurin N. M., Vorobev S. A., Shkuratckiy D. N., Bogdanov S. M. Environmental Danger of Worked and Liquidated Coal Mines Open Areas // 5th International Symposium Mining and Environmental Protection (10–13 June 2015). – Vrdnik. Serbia, 2015. – P. 141–149.
9. Качурин Н. М., Соломатин А. П., Рыбак Л. Л., Рыбак В. Л. Проблемы экологической безопасности освоения месторождений при подземной добыче угля // Изв. Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2012. – Вып. 2. – С. 17–31.
10. Басова И. А., Ионина М. А., Глухова Е. Н. Геоэкологическое состояние почвенного покрова в горнопромышленных регионах // Изв. Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2010. – Вып. 1. – С. 16–20.
11. Зубова Л. Г., Зубов А. Р., Зубов А. А., Харламова А. В., Воробьев С. Г., Макаришина Ю. И., Буняченко В. В. Терриконы. – Луганск : Изд-во «Ноулидж», 2015. – 712 с.
12. Комонов С. В., Комонова Е. Н. Ветровая эрозия и пылеподавление. Курс лекций. − Красноярск : Изд-во СФУ, 2008. − 192 с.
13. Заславский М. Н. Эрозия почв. – М. : Мысль, 1979. – С. 228–241.
14. Ступин А. Б., Аревадзе И. Ю. Оценка геодинамического состояния, прогнозирование и управление геоекологической безопасностью породних отвалов // Вісник СумДУ. Серія «Технічні науки». – 2008. – № 2. – С. 106–109.
15. Посохов Е. В. Формирование химического состава подземных вод (основные факторы). – Л. : ГИ, 1969. – 335 с.
16. Гайдай М. Ф., Вайсман Я. И. Оценка негативного воздействия террикоников на экологическую ситуацию в угледобывающих районах и пути его снижения // Экологические системы и приборы. – 2015. – Вып. 12. – С. 11–21.
17. Tichanek F., Tichanek R. Contribution to the solution of thermally active reclamation of coal waste heaps // 14th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM Proceedings. – Albena, 2014. – P. 777–791.
18. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 25.10.2001 № 136-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
19. Технологические схемы рекультивации терриконов и плоских породных отвалов шахт и обогатительных фабрик / ВНИИОСуголь. – Пермь : ВЦ Статуправления, 1981. – 158 с.
20. Шевченко Е. Н., Киселев Н. Н., Филатов В. Ф., Дуброва Н. А. Проект технологии захоронения породных отвалов // Наукові праці УкрНДМІ НАН України. – 2014. – № 14. – С. 143–149.
21. Макаров А. Б. Техногенные месторождения минерального сырья // Соросовский образовательный журнал. – 2000. – № 8. – С. 76–80.
22. Баталин Б. С., Белозерова Т. А., Гайдай М. Ф. Строительная керамика из террикоников Кизеловского угольного бассейна // Стекло и керамика. – 2014. – № 3. – С. 8–10.
23. Вайсман Я. И., Гайдай М. Ф. Разработка технологии консервации террикоников в целях снижения их негативного воздействия на окружающую среду и сохранения ресурсного потенциала // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2016. –Т. 15, № 19. – С. 175–174.
24. Патент РФ № 2636174. Способ консервации и изоляции промышленных отвалов. Ковалев Р. А., Головин К. А., Прохоров Д. О. – Опубл. 21.11.2017. – Бюл. № 33.
25. Шматко С. И. О мерах по комплексному развитию угольной отрасли Российской Федерации и его законодательному обеспечению // Горная промышленность. – 2010. – № 6. – С. 14–20.
26. Кудряшова С. Я. Экологические факторы эколого-экономической оценки земель // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. – С. 27–31.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/135-144.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Аврунев Е. И
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Гиниятов А. И
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Каленицкий А. И
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Проектирование и уравнивание пространственных геодезических построений, предназначенных для создания трехмерного кадастра
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  126
Конец_Страница:  134
УДК:  528.236.4:528.44
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-126-134
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  3D-кадастр, объекты недвижимости, алгоритм, матрица, межевая сеть сгущения, параметры, координаты, пространственная система координат, средняя квадратическая ошибка, нормативная точность
Ключевые слова_EN:  3D cadastre, real estate objects, algorithm, matrix, boundary density network, parameters, coordinates, spatial coordinate system, mean square error, specified accuracy
Библиографический список:  1. Бойко Е. Г., Аджадж Абдул Разак. Уравнения поправок в наземных пространственных геодезических сетях // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1991. – № 6. – С. 11–17.
2. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
3. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44.
4. Карпик А. П., Хорошилов В. С. Сущность геоинформационного пространства территорий как единой основы развития государственного кадастра недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 1. – С. 134–136.
5. Карпик А. П. Системная связь устойчивого развития территорий с его геодезическим информационным обеспечением // Вестник СГГА. – 2010. – Вып. 1 (12). – С. 3–11.
6. Маркузе Ю. И. Алгоритм для уравнивания геодезических сетей на ЭВМ. – М. : Недра, 1989. – 248 с.
7. Маркузе Ю. И., Ха Минь Хоа. Рекуррентное уравнивание геодезических сетей с применением метода квадратных корней // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1991. – № 6. – С. 3–11.
8. Обиденко В. И. Разработка и исследование методики определения формы и размеров территорий по геопространственным данным: дисс. … канд. техн. наук. – Новосибирск : СГГА, 2012. – 200 с.
9. Абу Дака Имад. Математическая обработка и анализ точности наземных пространственных геодезических сетей методами нелинейного программирования и линейной алгебры: дисс. … канд. техн. наук. – Новополоцк, 1998. – 150 с.
10. Нейман Ю. М. К вопросу о математической обработке разнородных измерений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2008. – № 2. – С. 7–22.
11. Создание модели трехмерного кадастра недвижимости в России. G2G10/RF/9/1.Заключительный отчет [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://portal.rosreestr.ru/wps/portal/cc_news?news_id=16202&news_line_id=11662.
12. Аврунев Е. И., Гиниятов А. И. Концептуальный подход к геодезическому обеспечению 3D- кадастра // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 152–158.
13. Метелева М. В. Разработка и исследование методики координатного обеспечения кадастровой деятельности в территориальных образованиях : дисс. … канд. техн. наук. – Новосибирск : СГУГиТ.– 2015.–150 с.
14. Аврунев Е. И. Геодезическое обеспечение государственного кадастра недвижимости : монография. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 144 с.
15. Шануров Г. А., Лашков Н. П., Шакмеев Р. Р. Об оценке точности геодезической сети, созданной сочетанием космических и наземных методов измерений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2002. – № 4.– С. 12–21.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/126-134.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Оюунханд Бямба
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Е. Л. Касьянова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Использование ДЗЗ и ГИС при создании географических основ для тематических карт
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  119
Конец_Страница:  125
УДК:  528.944:528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-119-125
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  тематическая карта, дистанционное зондирование Земли, цифровая модель рельефа, трехмерное отображение
Ключевые слова_EN:  thematic map, remote sensing of the Earth, digital terrain model, three-dimensional mapping
Библиографический список:  1. Радченко Л. К., Николаева О. Н. Основы тематической картографии. − Новосибирск : СГГА, 2018. − 102 с.
2. Хромых В. В., Хромых О. В. Цифровые модели рельефа. − Томск : ТМЛ-Пресс, 2007.− 178 с.
3. Елшина Т. Е., Сысоев А. В. Создание цифровых моделей горных рельефов в программе ArcGIS 10 // От карты прошлого – к карте будущего : сб. науч. тр. в 2 т. / отв. ред. С. В. Пьянков; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Пермь, 2017. Т. 2. – С. 56–61.
4. Капралов Е. Г., Кошкарев А. В., Тикунов В. С. и др. Основы геоинформатики / под ред. В. С. Тикунова. − М. : Издательский центр «Академия», 2004.− 352 с.
5. Берлянт А. М, Востокова А. В. и др. Картоведение. − М. : Аспект Пресс, 2003. − 477 с.
6. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования современных программных продуктов для моделирования геопространства // Вестник СГУГиТ. − Т. 22, № 1. − 2017. − С. 119–132.
7. Пономарчук А. И., Черепанова Е. С., Шихов А. И. Дистанционное зондирование в картографии. − Пермь, 2013. − 100 с.
8. Берлянт А. М. Теория геоизображений. − М. : ГЕОС, 2006. − 262 с.
9. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. − М., 2010. − 560 с.
10. Цэцэгмээ Б., Бямба-Эрлэнэ У. Руководство по ARSGIS 10.5 n ENVI. − Уланбатор, 2019. − 200 с.
11. Амарсайхан Д., Ганзориг М., Адъяасүрэн., Саандарь М. Дистанционное зондирование и ГИС. − Уланбатор, 2002. − 160 с.
12. Аш Е. В. Общие принципы и методика создания карты береговых морфосистем на основе анализа картографических источников информации // Геодезия и картография. – 2014. – № 7. – С. 20–26.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/119-125.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. Е. Елшина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  И. П. Кокорина
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  А. В. Сысоев
Афиилиация3:  2ГИС, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Создание и использование 3D-модели горного рельефа для геоинформационного обеспечения туризма
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  108
Конец_Страница:  118
УДК:  [004.94:379.85]+528.94
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-108-118
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  горный рельеф, туризм, Северный Кавказ, Республика Ингушетия, web-карты, цифровая модель рельефа, геоинформационное картографирование, гипсометрическая шкала, светотеневое изображение рельефа, 3D-сцена
Ключевые слова_EN:  mountainous landform, tourism, North Caucasus, Republic of Ingushetia, web maps, digital elevation model, geoinformation mapping, hypsometric scale, chiaroscuro relief image, 3D scene
Библиографический список:  1. Об утверждении Стратегии развития туризма в Российской Федерации на период до 2035 года. [Электронный ресурс] : Распоряжение Правительства РФ от 20.09.2019 № 2129-р (ред. от 23.11.2020). – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_333756/.
2. Here [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.here.com/navteq.
3. Wilson J. P. Environmental Applications of Digital Terrain Modeling. – John Wiley & Sons Ltd., 2018. – 360 p.
4. Елшина Т. Е., Нольфина М. А. Отображение рельефа светотенью на топографических картах средствами ГИС // ИнтерэкспоГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (13–25 апреля 2015 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 2. – С. 172–174.
5. Татаренко В. И., Елшина Т. Е., Утробина Е. С. Интеграция разнородных данных в геоморфологическом картографировании // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – № 4/C. – С. 103–108.
6. Елшина Т. Е., Сысоев А. В. Создание цифровых моделей горного рельефа в программе ArcGIS 10 // От карты прошлого – к карте будущего : сб. науч. тр. в 3 т. / Отв. ред. С. В. Пьянков. – Пермь : Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2017. Т. 2. – С. 56–61.
7. Хромых О. В. Цифровые модели рельефа : учеб. пособие. – Томск : ТМЛ-Пресс, 2007. – 178 с.
8. Бугаков П. Ю. Зарубежный опыт в области картографической генерализации трехмерных моделей городских территорий // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 151‒159.
9. Верещака Т. В., Ковалева О. В. Обзор и классификация методов и способов изображения рельефа на картах : монография. – М. : Научный мир, 2016. – 181 с.
10. Якубайлик О. Э., Кадочников А. А., Попов В. Г., Токарев А. В. Модель геоинформационной аналитической Интернет-системы для анализа состояния и презентации региона. // Вестник СибГАУ. – 2009. – Вып. 4 (25). – С. 61–66.
11. Правительство Республики Ингушетия. Постановление от 1 апреля 2015 года № 59 о перечне расположенных на территории Республики Ингушетия объектов, обладающих признаками объекта культурного наследия [Электронный ресурс] : Электронный фонд нормативно-технической и нормативно-правовой информации Консорциума «Кодекс». – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/424089660.
12. Gorr W. L., Kurland K. S. GIS Tutorial 1 for ArcGIS Pro: A Platform Workbook (GIS Tutorials). – Esri Press, 2017. – 482 p.
13. Allen D. W. GIS Tutorial 2: Spatial Analysis Workbook (GIS Tutorials). – Esri Press, 2016. – 344 p.
14. Carrivik J. L., Smith M. W., Quincey D. J. Structure from Motion in the Geosciences. – Chichester, UK: Wiley-Blackwell, 2016. – 208 p.
15. Florinsky I. V. Digital Terrain Analysis in Soil Science and Geology. – Oxford, UK: Academic Press is an imprint of Elsevier, 2012. – 432 p.
16. Берлянт А. М. Картографический словарь. – М. : Научный мир, 2005. – 424 с.
17. Li Z., Zhu C., Gold C. Digital Terrain Modeling: Principles and Methodology. – CRC Press, 2004. – 340 p.
18. Shaimi N. E., Valeo K., Habib A. Digital terrain modeling: collection, processing and application. – Boston, Mass.; London : Publishing house Artech House, 2005. – 257 p.
19. Кадочников А. А. Веб-сервисы и приложения для геоинформационного интернет-портала Института вычислительного моделирования Сибирского отделения РАН // Материалы Междунар. конф. ИнтерКарто / ИнтерГИС 17. Устойчивое развитие территорий: теория ГИС и практический опыт (Белокуриха, Денпасар 14–19 декабря 2011 г.). – С. 93–97.
20. Никулин А. А. Компьютерная геометрия и алгоритмы машинной графики : учеб. пособие. – М. : BHV, 2005. – 263 с.
21. Елшина Т. Е., Утробина Е. С., Сысоев А. В. Визуализация модели горного рельефа для WEBкарт // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 145–155. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-1-145-155.
22. Бут Б. ArcGIS 3D Analyst: Руководство пользователя. – М. : Дата+, 2002. – 243 с.
23. Wilson J. P. Environmental Applications of Digital Terrain Modeling. – John Wiley & Sons Ltd., 2018. – 360 p.
24. Леонидова Е. Г. Совершенствование информационного обеспечения сферы туризма региона // Научный вестник Южного института менеджмента. – 2018. – № 3. – С. 18–23 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://doi. org/10.31775/2305-3100-2018-3-18-23.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/108-118.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. С. Батырова
Афиилиация1:  ООО «Центр мониторинга транспорта», р. п. Кольцово, Россия, Новосибирская область
Автор2:  Я. Г. Пошивайло
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  История дополненной реальности и перспективы ее применения в картографии
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  99
Конец_Страница:  107
УДК:  528.9:004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-99-107
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  картография, дополненная реальность, навигация, виртуальные отметки, тематические карты, маркерная и безмаркерная технологии, аналоговые карты
Ключевые слова_EN:  cartography, augmented reality, navigation, virtual markers, thematic maps, marker-based and markerless technology, analog maps
Библиографический список:  1. AR – Дополненная реальность [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ai-news.ru/2020/12/ar_dopolnennaya_realnost.html.
2. Microsoft HoloLens [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Microsoft_HoloLens.
3. Apple планирует выпустить контактные линзы с дополненной реальностью [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ai-news.ru/2021/03/apple_planiruet_vypustit_kontaktnye_linzy_s_dopolnennoj_realnostu_n.html.
4. ABI Research: рынок дополненной реальности переключится с предприятий на потребителя [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://news.myseldon.com/ru/news/index/244276194.
5. Lobo M. J., Christophe, S. Opportunities and challenges for augmented reality situated geographical visualization [Electronic resource] // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2020. –Vol. 4. – P. 163–170. – Mode of access: https://doi.org/10.5194/isprs-annalsV-4-2020-163-2020.
6. Разработка ученых ВШТМ позволила провести первую в России операцию с использованием технологии дополненной реальности года [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://hstm.spbstu.ru/news/razrabotka_uchenyh_vshtm_pozvolila_provesti_pervuu_v_rossii_operaciu_s_ispolzovaniem_tehnologiy_dopolnennoy_realnosti/.
7. Черкасов К. В., Чистякова Н. С., Чернов В. В. Применение дополненной реальности в образовании [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-dopolnennoyrealnosti-v-obrazovanii.
8. Гаврилова И. В. Организация защиты персональных данных в образовательных учреждениях // Новые информационные технологии в образовании : материалы VII междунар. науч.-практ. конф. – Екатеринбург : Российский государственный профессионально педагогический университет, 2014. – С. 509.
9. Work with augmented reality (AR) and the web [Electronic resource] // Transformation through education 2012. – Mode of access : https://www.edx.org/course/work-with-augmented-reality-ar-and-theweb?index=product&queryID=7b9d2b0891445b96b1cab13ed1a4a7d0&position=1.
10. Chou Y. Y., Wu P. F., Huang C. Y., Chang S. H., Huang H. S., Lin W. M., Lin M. L., See. Effect of Digital Learning Using Augmented Reality with Multidimensional Concept Map in Elementary Science Course // Asia-Pacific Education Researcher, 2021. doi: 10.1007/s40299-021-00580-y.
11. Chen C. H., Huang C. Y., Chou Y. Y. Effects of augmented reality-based multidimensional concept maps on students’ learning achievement, motivation and acceptance // Universal Access in the Information Society. – 2019. – Vol. 18 (2). – P. 257–268.
12. Ramos F., Trilles S., Torres-Sospedra J., Perales F. J. New Trends in Using Augmented Reality Apps for Smart City Contexts [Electronic resource] // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2018. – Vol. 7. – P. 478. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/ijgi7120478/.
13. Loureiro S. M. C., Guerreiro J., Ali F. 20 years of research on virtual reality and augmented reality in tourism context: A text-mining approach [Electronic resource] // Tourism Management. – 2020. – Vol. 77. – P. 104028. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.tourman.2019.104028.
14. Yovcheva Z., Buhalis D., Gatzidis C. Engineering Augmented Tourism Experiences // Information and Communication Technologies in Tourism 2013 / Cantoni L., Xiang Z. (Phil) (Eds.). – Springer Berlin Heidelberg, 2013. – P. 24–35.
15. Как работает дополненная реальность в яндекс картах. Яндекс.Карты – режим дополненной реальности (AR) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://crmnetsurfing.ru/kak-rabotaetdopolnennaya-realnost-v-yandeks-kartah-yandeks.html.
16. NAVITEL RE900! [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://navitel.ru/ru/devices/combo/navitelre900.
17. Автомобильная навигация с дополненной реальностью теперь есть и в телефонах [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://matador.tech/news/avtomobilnaa-navigacia-s-dopolnennoj-realnostuteper-est-i-v-telefonah).
18. Навител Навигатор 11 теперь и на Android! [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://navitel.ru/ru/about/news/2021/02/nn11-android-release
19. HUDWAY Glass. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://hudway.co/glass.
20. ГОСТ 21667–76. Картография. Термины и определения: Межгосударственный стандарт: издание официальное: утвержден и введен в действие Постановлением Государственного комитета стандартов Совета Министров СССР от 31.03.76 N 730: дата введения 1977-07-01 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200006865.
21. Koletsis E., van Elzakker C. P., Kraak M. J., Cartwright W., Arrowsmith C. Field K. An investigation into challenges experienced when route planning, navigating and wayfinding // International Journal of Cartography. – 2017. – Vol. 3(1). – P. 1–15. doi: 10.1080/23729333.2017.1300996.
22. Anbaroğlu B., Coşkun İ. B., Gürler H. H. Which way is ‘yildiz amfi’? Augmented reality vs. paper map on pedestrian wayfinding [Electronic resource] // 5th International Conference on Smart City Applications «The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences» (7–8 October 2020). – Turkey, 2020. Vol. XLIV-4/W3-2020. – P. 53–60. – Mode of access: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIV-4-W3-2020-53-2020.
23. Дополненная реальность и 3D-карты [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.wrld3d.com/3d-maps/augmented-reality-3d-maps.
24. MRIIAR [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://play.google.com/store/apps/details?hl=ru&id=com.mmlab.MRIIARBuklet.
25. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая Земля» к системе виртуальной геореальности // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 8–15.
26. de Almeida Pereira G. H., Stock K., Stamato Delazari L., Centeno J. A. S. Augmented Reality and Maps: New Possibilities for Engaging with Geographic Data // The Cartographic Journal. – 2017. – Vol. 54 (4). – P. 313–321. doi: 10.1080/00087041.2017.1411417.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/99-107.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Т. Ю. Бугакова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Расчет и визуализация картографических маршрутов с использованием программного обеспечения QGIS и PGROUTING
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  86
Конец_Страница:  98
УДК:  528.9:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-86-98
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  маршрутизация, маршрут, кратчайший путь, граф, дорожная сеть, геоданные, визуализация, геоинформационная система
Ключевые слова_EN:  routing, route, shortest path, graph, road network, geodata, visualization, geographic information system
Библиографический список:  1. Геопортал инфраструктуры пространственных данных РФ [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://nsdi.ru/geoportal/catalog/main/home.page.
2. Дубровский А. В. Геоинформационные системы: управление и навигация : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 96 с.
3. Карпик А. П. Основные принципы формирования геодезического информационного пространства // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 73–76.
4. Карпик А. П. Современное состояние и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 3–8.
5. О Концепции создания и развития инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации [Электронный ресурс] : Распоряжение Правительства РФ от 21.08.2006 № 1157-р. – Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=EXP;n=372580.
6. Шокин Ю. И., Потапов В. П. ГИС сегодня: состояние, перспективы, решения [Электронный ресурс] // Вычислительные технологии. – 2015. – Т. 20, № 5. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/v/gis-segodnya-sostoyanie-perspektivy-resheniya.
7. Кикин П. М., Хабибуллин Р. Р. Разработка инструментов расчета и визуализации картографических маршрутов на базе программного обеспечения pgRouting // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. – С. 63–66.
8. Яндекс карты: технологии маршрутизации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://company.yandex.ru/technologies/routes/. – Загл. с экрана.
9. Ригс C. Администрирование PostgreSQL 9. – СПб. : Питер, 2013. – 368 с.
10. Уорсли Дж., Дрейк Дж. PostgreSQL для профессионалов. – СПб. : Питер, 2003. – 496 с.
11. Дроздов А. Ю. Решение задач сетевого анализа с применением PostgreSQL/PostGIS // «Строительство и архитектура – 2015». Современные информационно-экономические технологии: тенденции и перспективы развития : материалы Междунар. науч.-практ. конф. – Ростов н/Д. : Рост. гос. строит. ун-т, 2015. – С. 71–72.
12. Ермолаев Н. Р. Использование программного обеспечения QGIS при подготовке картографических материалов // Ломоносов-2018 : тезисы докладов XXV Междунар. науч. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. – 2018. – С. 250–251.
13. Пашковская О. В., Новоселов О. В., Потапенко И. А. Анализ данных в геоинформационной системе QGIS // Решетневские чтения : материалы XXIV Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева (10–13 ноября 2020, г. Красноярск) : в 2 ч. – Красноярск : СибГУ им. М. Ф. Решетнева, 2020. Ч. 2. – С. 345–346. – Режим доступа: https://reshetnev.sibsau.ru/page/materialykonferentsii. – Загл. с экрана.
14. Установка модулей расширения для QGIS [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://gislab.info/qa/qgis-install-plugin.html. – Загл. с экрана.
15. Хританькова А. А., Ковальчик Н. В. Сравнение возможностей программных средств ArcGis и QGIS для сетевого анализа в сфере транспортной логистики (на примере г. Минска) // ГИСтехнологии в науках о Земле : материалы республиканского науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых. – Минск, 2020. – С. 9–13.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/86-98.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. В. Купцова
Афиилиация1:  Сахалинский государственный университет, г. Южно-Сахалинск, Россия
Автор2:  И. И. Лобищева
Афиилиация2:  Сахалинский государственный университет, г. Южно-Сахалинск, Россия
Автор3:  А. А. Верхотуров
Афиилиация3:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск
Автор4:  В. А. Мелкий
Афиилиация4:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск
Название статьи:  Исследование влияния зон разломов территории заказника «Долинский» (о. Сахалин) на состояние его растительного покрова с использованием материалов дистанционного зондирования Земли
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  75
Конец_Страница:  85
УДК:  528.8:551.24(571.642)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-75-85
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  дистанционное зондирование Земли, дешифрирование аэрокосмических изображений, геоинформационное тематическое картографирование, геодинамическая активность, Sentinel, Landsat, SRTM, NDVI, PyLEFA
Ключевые слова_EN:  Earth’s remote sensing, aerospace image decoding, geographic information thematic mapping, geodynamic activity, Sentinel, Landsat, SRTM, NDVI, PyLEFA
Библиографический список:  1. Аплонов С. А. Геодинамика. – СПб. : Изд-во СПбГУ, 2001. – 360 с.
2. Короновский Н. В. Общая геология : учебник. – 2-е изд., стереотип. – Москва : ИНФРА-М, 2017. – 474 с.
3. Зверев А. Т. Инженерная геодинамика : учебник для студентов высших учебных заведений. – Москва : Изд-во МИИГАиК, 2013. – 324 с.
4. Парначёв В. П. Основы геодинамического анализа : учебное пособие. – Томск : Изд-во НТЛ, 2011. – 308 с.
5. Трифонов В. Г. Особенности развития активных разломов // Геотектоника. – 1985. – Т, 19, № 2. – С. 16–26.
6. Трифонов В. Г. Живые разломы земной коры // Соросовский образовательный журнал. – 2001. – Т. 7, № 7. – С. 66–74.
7. Жмакин Е. Я., Давыдова Е. Г. Разломы земной коры и особенности растительности в зоне их влияния на территории Калужской области // Вестник Калужского университета. – 2010. – № 3. – С. 57–60.
8. USGS EROS Archive. Digital Elevation – Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Void Filled. GloVis Website USGS (U.S. Geological Survey) [Electronic resource]. – Mode of access : https://glovis.usgs.gov/aP (accessed 15.06.2021).
9. United States Geological Survey (USGS) [Electronic resource]. – Mode of access : https://doi.org/earthexplorer.usgs.gov/ (accessed 15.06.2021).
10. Sentinel Missions. Website ESA (European Space Agency) [Electronic resource]. – Mode of access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 (accessed 15.06.2021).
11. Ресурсы для ArcMap // ESRI.com [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://www.esri.com/ru-ru/arcgis/products/arcgis-desktop/resources (дата обращения: 15.06.2021).
12. The QGIS Line Direction Histogram Plugin. Håvard Tveite. Created using Sphinx 1.6.7 [Electronic resource]. – Mode of access : http://plugins.qgis.org/plugins/LineDirectionHistogram/ (accessed 15.06.2021).
13. Шевырёв С. Л. Программа LEFA: автоматизированный структурный анализ космической основы в среде Matlab // Успехи современного естествознания. – 2018. – № 10. – С. 138–143.
14. Richards J. A. Remote sensing digital image analysis. An introduction. – Sekond, revised and enlarged edition. – Berlin Heidelberg: Springer – Verlag, 1993. – 339 c.
15. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М. : Техносфера, 2010. – 560 с.
16. Кашницкий А. В., Балашов И. В., Лупян Е. А, Толпин В. А., Уваров И. А. Создание инструментов для удаленной обработки спутниковых данных в современных информационных системах // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2015. – Т. 12, № 1. – С. 156–170.
17. Классификации по методу максимального подобия // ArcGIS Desktop. Краткий обзор справочника по инструментам геообработки [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/10.5/tools/spatial-analyst-toolbox/maximum-likelihoodclassification.htm (дата обращения: 15.06.2021).
18. Canny J. F. A. A Computational Approach to Edge Detection [Electronic resource] // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 1986. – Vol. pami-8, No.6. – P. 679–698. – Mode of access: http://perso.limsi.fr/vezien/PAPIERSACS/canny1986.pdf (accessed: 15.06.2021).
19. Galamhos C., Matas J., Kittler J. Progressive probabilistic Hough transform for line detection [Electronic resource] // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 1999. – P. 554–560. – Mode of access: https://dspace.cvut.cz/bitstream/handle/10467/9451/1999-Progressiveprobabilistic-Hough-Transform-for-line-detection.pdf?sequence=1 (accessed 15.06.2021).
20. Hobbs W. H. Lineaments of the Atlantic border region // Geological Society of America Bulletin. – 1904. – Vol. 15. – P. 483–506.
21. Shahtahmassebi A., Yang N., Wang K., Moore N., Shen Z. Review of shadow detection and deshadowing methods in remote sensing // Chinese Geographical Science. – 2013. – Vol. 23 (4). – P. 403–420. doi: https://doi.org/10.1007/s11769-013-0613-x.
22. Корзников К. А., Беляева Н. Г., Сандлерский Р. Б. Моделирование лесного покрова бассейна реки Венгери на острове Сахалин с применением данных дистанционного зондирования // Лесоведение. – 2020. – № 5. – С. 399–411. doi: 10.31857/S002411482005006X.
23. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Картографирование растительных сообществ подзоны темнохвойных лесов юга Сахалина на основе космических съемок // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26, № 4. – С. 60–72. doi: 10.35595/2414-9179-2020-4-26-60-72.
24. Лобищева И. И. Растительность альпийского пояса Западно-Сахалинских гор в заказнике «Макаровский» // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2011. – № 6. – С. 61–63.
25. Мельников Е. К., Рудник В. А., Мусейчук Ю. И., Рымарев В. И. Патогенное воздействие зон активных разломов земной коры Санкт-Петербургского региона // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология. – 1994. – № 4. – С. 52–69.
26. Мельников Е. К., Шабаров А. Н. Оценка роли геодинамического фактора в аварийности трубопроводных систем // Записки Горного Института. – 2010. – Т. 188. – С. 203–206.
27. Долгополов Д. В. Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2020. –Т. 25, № 3. – C. 151–159. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-3-151-159.
28. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
29. Маркелов Д. А., Маркелов А. В., Минеева Н. Я., Акользин А. П., Кочуров Б. И., Шаповалов Д. А., Хуторова А. О., Григорьева М. А., Чукмасова Е. А. Нефтяное загрязнение ландшафтов Чечни: распознавание на местности – «Технологии с одного взгляда» // Экология урбанизированных территорий. – 2018. – № 2. – С. 52–60. doi: 10.24411/1816-1863-2018-12052
30. Карпик А. П., Середович В. А., Дубровский А. В., Ким Э. Л., Малыгина О. И. Анализ природных и техногенных особенностей геопространства чрезвычайной ситуации // Интерэкспо ГЕОСибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10−20 апреля 2012 г.). − Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 178–184.
31. Жарников В. Б. Рациональное использование земель и основные условия его реализации // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 171–179.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/75-85.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. К. Шендрик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Методика определения согласующих параметров Гельмерта для локальных территорий
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  63
Конец_Страница:  74
УДК:  550.83
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-63-74
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  методика, согласующие параметры Гельмерта, локальная территория, преобразование координат, общеземная и референцная система координат, сближение поверхностей эллипсоидов, высоты квазигеоида, цифровая модель геоида, геодезическая и нормальная высота, проекция Гаусса – Крюгера, местная система координат, ключ перехода
Ключевые слова_EN:  technique, Helmert matching parameters, local territory, coordinate transformation, general terrestrial and reference coordinate system, convergence of ellipsoid surfaces, quasigeoid heights, digital geoid model, geodetic and normal height, Gauss-Kruger projection, local coordinate system, transition key
Библиографический список:  1. ГОСТ Р 51794-2008. Глобальные навигационные спутниковые системы. Системы координат. Методы преобразований координат определяемых точек. – М. : Изд-во стандартов, 2008.
2. Горобец В. П. Определение связи между геоцентрической системой координат и СК-95 // Научно-технический сборник «Физическая геодезия». – М. : Научный мир, 2013. – С. 95–101.
3. Topcon Tools. Руководство оператора. Номер по каталогу 7010-0612. Редакция «G». – Topcon Positioning Systems, Inc. Май, 2006. – С. 27–34.
4. Шендрик Н. К. Способ итераций для высокоточной реконструкции координат пунктов локальных геодезических сетей // Геопрофи. – 2014. – № 5. – С. 44–48.
5. ГКИНП (ГНТА)-06-278–04. Руководство пользователя по выполнению работ в системе координат 1995 года (СК-95). – Москва : ЦНИИГАиК, 2004. – 138 с.
6. Сурнин Ю. В., Ащеулов В. А., Кужелев С. В., Михайлович Е. В., Шендрик Н. К. Совершенствование и практическая реализация динамического метода космической геодезии : монография / под общей редакцией Ю. В. Сурнина. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – С. 147–149.
7. Шендрик Н. К. Формирование локальной цифровой модели высот геоида на территорию Новосибирской области // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып.4 (36). – С. 66–73.
8. Баранов В. Н., Королевич В. В. Пример оценки точности модели EGM 2008 по астрономо-геодезическим данным // Науки о Земле. – 2011. – № 2. – С. 39–43.
9. Голдобин Д. Н., Мазурова Е. М., Канушин В. Ф., Ганагина И. Г., Косарев Н. С., Косарева А. М. Одномерное сферическое преобразование Фурье и его реализация для расчета глобальной модели квазигеоида в нулевом приближении теории Молоденского // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 3 (31). – С. 45–52.
10. Обиденко В. И., Опритова О. А., Решетов А. П. Разработка методики получения нормальных высот на территорию Новосибирской области с использованием глобальной модели геоида EGM2008 // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 14–25.
11. Ганагина И. Г., Челнокова Д. С., Голдобин Д. Н. Создание модели квазигеоида на локальном участке средствами ГИС // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (31). – С. 14–25.
12. Канушин В. Ф., Ганагина И. Г., Голдобин Д. Н., Мазурова Е. М., Косарев Н. С., Косарева А. М. Современные глобальные модели квазигеоида: точностные характеристики и разрешающая способность // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 30–49.
13. Шендрик Н. К. Исследование точности геодезической сети активных базовых станций Новосибирской области в государственной системе координат и высот // Геодезия и картография. – 2014. – № 1. – С. 2–7.
14. Шендрик Н.К. Методика выноса проектных точек на местность в WGS-84 // Геопрофи. – 2016 – № 5. – С. 40–42.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/63-74.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. А. Уставич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Н. С. Косарев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Д. А. Баранников
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор4:  И. А. Мезенцев
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор5:  Д. В. Бирюков
Афиилиация5:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Методика передачи координат тахеометром на пункты внутренней разбивочной сети инженерного сооружения
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  52
Конец_Страница:  62
УДК:  [528.236:528.531]+528.48
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-52-62
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  тахеометр, определение координат, перепад температур, коэффициент преломления оптических сред
Ключевые слова_EN:  total station, determination of coordinates, temperature difference, refractive index of optical media
Библиографический список:  1. Беспалов Ю. И., Дьяконов Ю. П., Терещенко Т. Ю. Наблюдение за осадками зданий и сооружений способом тригонометрического нивелирования // Геодезия и картография. – 2010. – № 8. – С. 8–10.
2. Геодезические работы в строительстве. Актуализированная редакция СНиП 3.01.03-84 : СП 126.13330.2012. – М. : Минрегион России, 2012. – 84 с.
3. Инструкция по нивелированию I, II, III и IV классов. ГКИНП (ГНТА) – 03-010-03.2004. – М. : ЦНИИГАиК, 2004. – 226 с.
4. Никонов А. В. Исследование влияния вертикальной рефракции на результаты тригонометрического нивелирования короткими лучами способом из середины // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 1. – С. 28–34.
5. Никонов А. В. Исследование точности тригонометрического нивелирования способом из середины с применением электронных тахеометров // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 26–35.
6. Никонов А. В., Чешева И. Н., Лифашина Г. В. Влияние перепадов температуры окружающей среды на главное условие цифрового нивелира при наблюдениях за осадками фундаментов зданий и сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 24–33.
7. Никонов А. В. Методика тригонометрического нивелирования первого и второго разрядов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 39–45.
8. Новоселов Д. Б., Новоселов Б. А. Исследование работы высокоточного цифрового нивелира в условиях недостаточной освещенности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15−26 апреля 2013 г.). − Новосибирск: СГГА, 2013. Т. 1. − С. 117–121.
9. Сальников В. Г., Скрипников В. А., Скрипникова М. А., Хлебникова Т. А. Применение современных автоматизированных геодезических приборов для мониторинга гидротехнических сооружений ГЭС // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 108–124.
10. Рябова Н. М. Исследование влияния различной освещенности на отсчеты по рейке // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15−26 апреля 2013 г.). − Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 42–45.
11. Уставич Г. А., Китаев Г. Г., Никонов А. В., Сальников В. Г. Создание геодезической основы для строительства объектов энергетики // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 6. – С. 8–13.
12. Соболева Е. Л., Рябова Н. М., Сальников В. Г. Исследование влияния рефракции на результаты нивелирования цифровыми нивелирами // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. Т. 1, ч. 1. – С. 32–36.
13. Руководство по эксплуатации V.5.5 Leica TPS1200+. – Heerbrugg, Switzerland, Leica Geosystems AG, 2005. – 215 с.
14. Уставич Г. А. О совершенствовании технологий нивелирования // Геодезия и картография. – 2005. – № 3. – С. 11–13.
15. Уставич Г. А., Рахымбердина М. Е., Никонов А. В., Бабасов С. А. Разработка и совершенствование технологии инженерно-геодезического нивелирования тригонометрическим способом // Геодезия и картография. – 2013. – № 6. – С. 17–22.
16. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Высокоточные геодезические измерения при деформационном мониторинге аквапарка // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 45–59.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/52-62.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Ю. Тимофеев
Афиилиация1:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Д. Г. Ардюков
Афиилиация2:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  А. В. Тимофеев
Афиилиация3:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Россия
Автор4:  П. Ю. Горнов
Афиилиация4:  Институт тектоники и геофизики им. Ю. А. Косыгина ДВО РАН, г. Хабаровск, Россия
Автор5:  Ю. Ф. Стусь
Афиилиация5:  Институт автоматики и электрометрии СО РАН, г. Новосибирск, Россия
Автор6:  В. М. Семибаламут
Афиилиация6:  ФГБУН ФИЦ «Единая геофизическая служба РАН» Сибирский филиал, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Вариации объёмной деформации и уровня воды в скважинах, их влияния на результаты гравиметрических измерений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  40
Конец_Страница:  51
УДК:  550.831:556.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-40-51
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  измерения абсолютным гравиметром ГАБЛ и оценка вклада внешних эффектов, уровень воды в скважинах, объемная деформация, наблюдения вариаций водного уровня, Приморье, Камчатка, Прибайкалье, косейсмические, приливные, барические и сезонные эффекты, учет гравиметрических поправок при измерениях в Прибайкалье
Ключевые слова_EN:  absolute gravity observation by GABL and different kind correction, water level into borehole, volume deformation, Primorie, Kamchatka, Pribaikalie, co-seismic, tidal, barometric, and season effects, , gravity correction for Pribaikalie measurements
Библиографический список:  1. Багмет А. Л., Багмет М. И., Барабанов В. Л., Гриневский А. О., Киссин И. Г., Малугин В. А., Рукавишникова Т. А., Савин И. В. Исследование земноприливных колебаний уровня подземных вод на скважине «Обнинск» // Физика Земли. – 1989. – № 11. – С. 84–96.
2. Копылова Г. Н., Болдина С. В. Оценка пороупругих параметров резервуара подземных вод (по данным уровнемерных наблюдений на скважине ЮЗ5, Камчатка) // Вулканология и сейсмология. – 2006. – № 2. – С. 17–28.
3. Cutillo P. A., Bredehoeft J. D. Estimating Aquifer Properties from the Water Level Response to Earth Tides // Ground Water. – 2011. – Vol. 49, No. 4. – P. 600–610. doi: 10.1111/j.1745-6584.2010.00778.x.
4. Xue L., Li Y-B., Brodsky E. E., Xu Z-Q., Kano Y., Wang H., Mori J. J., Si J-L., Pei J-L., Zhang W.,Yang G., Sun Z-M., Huang Y. Continuous Permeability Measurements Record Healing Inside the Wenchuan Earthquake Fault Zone // Science. – 2013 – Vol. 340. – P. 1555–1559.
5. Rahi K. A., Halihan T. Identifying Aguifer Type in Fractured Rock Aquifers using Harmonic Analysis // Ground Water. – 2013. – Vol. 51, No. 1 – P. 76–82. doi: 10.1111/j.1745-6584.2012.00925.x.
6. Цубои Т. Гравитационное поле Земли. – М. : Мир, 1982. – С. 286.
7. Van Camp M., Francis O. Is the instrumental drift of superconducting gravimeters a linear or exponential function of time? // Journal of Geodesy. – 2007. – Vol. 81. – P. 337–344. doi: 10.1007/s00190-006-0110-4/.
8. Hinderer J., Crossley D. Two Decades of High Precision Gravimetry // NEWSLETTER. – 5 June 2006. – No. 17. – P. 2–12.
9. Melchior P. Die gezeiten in unterirdischen flussigkerten // Erdoel Kohle. – 1960. – Vol. 13. – P. 312– 317.
10. Cooper H. H., Bredehoeft J. D., Papadopulos I. S., Bennett R. R. The response of well-aquifer systems to seismic waves. // Journal of Geophysical Research. – 1965. – Vol. 71. – P. 3915–3926.
11. Bredehoeft J. D. Response of well-aquifer systems to Earth Tides // Journal of Geophysical Research. – 1967. – Vol. 72, No 12. – P. 3076–3087.
12. Wenzel H. G. Earth tide analysis package ETERNA 3.0 // BIM (MareesTerrestres, Bull. D'Informations). – Belgium, 1994. – No. 118. – P. 8719–8721.
13. Timofeev V. Y., Valitov M. G., Ardyukov D. G., Timofeev A. V., Ducarme B., Kulinich R. G., Kolpashikova T. N., Proshkina Z. N., Boyko E. V. Ocean Tidal Models and Tidal Gravity Observation // Oceanology. – 2020. – Vol. 60. – No. 1. – P. 29–39. doi: 10.1134/S0001437020010221.
14. Lai G., H. Ge, W. Wang. Transfer functions of the well-aquifer system response to atmospheric loading and Earth tide from low to high-frequency band // Journal of Geophysical Research. Solid Earth. – 2013. – No. 118. – P. 1904–1924. doi: 10.1002/jgrb.50165/.
15. Болдина С. В., Копылова Г. Н. Косейсмические эффекты сильных камчатских землетрясений 2013 г. в изменениях уровня воды в скважине ЮЗ-5 // Вестник КРАУНЦ. Серия: Науки о Земле. – 2016. – Вып. 30, № 2. – С. 66–76.
16. Okada Y. Surface deformation due to shear and tensile faults in a half-space // Bulletin of the Seismological Society of America. – 1985. – Vol. 75, No. 4. – P. 1135–1154.
17. Timofeev V. Y., Ardyukov D. G., Timofeev A. V., Boyko E. V., Semibalamut V. M., Fomin Y. N., Panov S. V., Parushkin M. D. The Use of Strainmeters to Study Oscillation Processes in a Wide Frequency Range // Seismic Instruments. – 2020. – Vol. 56, No. 4. – P. 380–393. doi: 10.3103/S0747923920040106.
18. Timofeev V. Y., Kalish E. N., Stus Y. F., Ardyukov D. G., Valitov M. G., Timofeev A. V., Nosov D. A., Sizikov I. S., Boiko E. V., Gornov P. Y., Kulinich R. G., Kolpashchikova T. N., Proshkina Z. N., Nazarov
E. O., Kolmogorov V. G. Gravity and Displacement Variations in the Areas of Strong Earthquakes in the East of Russia // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. – 2018. – Vol. 54. No. 3. – P. 430–443.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/40-51.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. И. Обиденко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  С. Р. Горобцов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Преобразования пространственных данных в государственную геодезическую систему координат 2011 года в ПО ГИС
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  27
Конец_Страница:  39
УДК:  528.236
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-27-39
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  государственная геодезическая система координат 2011 года, ГСК-2011, программное обеспечение геоинформационных систем, ПО ГИС, пространственные данные, системы координат, координатные преобразования, датум
Ключевые слова_EN:  The State Geodetic Coordinate System of 2011, SCS-2011, Geographic Information Systems software, GIS software, spatial data, coordinate systems, coordinate transformations, datum
Библиографический список:  1. Об установлении единых государственных систем координат [Электронный ресурс] : постановление Правительства Российской Федерации от 28.07.2000 г. № 586. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Об установлении государственных систем координат, государственной системы высот и государственной гравиметрической системы [Электронный ресурс] : постановление Правительства Российской Федерации от 24.11.2016 № 1240. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. О введении единой системы геодезических координат и высот на территории СССР [Электронный ресурс] : Постановление Совета Министров СССР от 07.04.1946 № 760. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Местные системы координат, существующие проблемы и возможные пути их решения // Геопрофи. – 2009. – № 2. – С. 52–57.
5. Аврунев Е. И., Метелева М. В. О совершенствовании системы координатного обеспечения государственного кадастра недвижимости // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (25). – С. 60–66.
6. Аврунев Е. И., Вылегжанина В. В., Гиниятов И. А., Колмогоров В. Г., Ямбаев Х. К., Совершенствование аналитического способа вычисления границ земельных участков // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 126–135.
7. Афонин К. Ф. Преобразование плоских прямоугольных координат Гаусса – Крюгера из МСК-54 в СК НСО // Вестник СГГА. – 2010. – Вып. 1 (12). – С. 57–62.
8. Виноградов А. В., Мазуров Б. Т. Перспективы использования специальных геодезических проекций и местных систем координат // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 18–29.
9. Горобец В. П., Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Современное состояние и направления развития геодезического обеспечения РФ. Системы координат // Геопрофи. – 2013. – № 6. – С. 4–9.
10. Карпик А. П., Обиденко В. И. Формирование единого геопространства территорий для повышения качества геодезического обеспечения государственного кадастра недвижимости // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013 : IX Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 3–11.
11. Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Проблемы непрерывного совершенствования ГГС и геоцентрической системы координат России // Геопрофи. – 2011. – № 4. – С. 15–21.
12. Попадьев В. В., Ефимов Г. Н., Зубинский В. И. Геодезическая система координат 2011 года // Науч.-техн. сб. Астрономия, геодезия и геофизика. – М. : Изд-во ФГБУ «Центр геодезии, картографии и ИПД», 2018. – С. 139–228.
13. Обиденко В. И. Методология геодезического обеспечения цифровой экономики Российской Федерации // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 12. – С. 42–55.
14. Басманов А. В., Горобец В. П., Забнев В. И., Кафтан В. И., Побединский Г. Г., Столяров И. А., Ходаков П. А. О геодезическом обеспечении территории России. К 80-летию Г. В. Демьянова // Геопрофи. – 2019. – № 6. – С. 10–15.
15. ГОСТ 32453–2017. Глобальная навигационная спутниковая система. Системы координат. Методы преобразований координат определяемых точек. – М. : Изд-во стандартов, 2017.
16. Обиденко В. И., Нефедов С. П. CooTransf «Преобразование координат». Программа для ЭВМ. // Номер регистрации (свидетельства): 2020614948. Дата регистрации: 29.04.2020 г.
17. Руководство пользователя по выполнению работ в системе координат 1995 года (СК-95). ГКИНП (ГНТА)-06-278–04 (утверждено приказом Роскартографии от 01.03.2004 № 29-пр.) [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
18. Об утверждении порядка установления местных систем координат [Электронный ресурс] : приказ Росреестра 20.10.2020 № п/0387. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
19. Шавук В. С. Введение в действие местных систем координат в Северо-Кавказском федеральном округе // Геодезия и картография. – 2012. – № 10. – С. 10–13.
20. Карпик А. П., Ламерт Д. А., Обиденко В. И. Реализация «дорожной карты»: пути повышения качества пространственного описания объектов государственного кадастра недвижимости // Геодезия и картография. – 2013. – № 12. – С. 45–49.
21. Карпик А. П., Обиденко В. И., Побединский Г. Г. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных// Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80, № 12. – С. 49–63.
22. Карпик А. П., Обиденко В. И. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – 216 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/27-39.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Б. Т. Мазуров
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  А. А. Панжин
Афиилиация2:  Институт горного дела Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург, Россия
Автор3:  Д. А. Абжапарова
Афиилиация3:  Ошский государственный университет, г. Ош, Киргизия
Название статьи:  Оценка геодинамической ситуации Воронежского кристаллического массива по геодезическим данным
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  17
Конец_Страница:  26
УДК:  [551.2/.3:553.2]+528(470.324)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-17-26
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  векторное поле, геодезические данные, геодинамические полигоны, метод конечных элементов, крайгинг, ротор
Ключевые слова_EN:  Vector field, geodesic data, geodynamic polygons, finite element method, kriging, rotor
Библиографический список:  1. Мазуров Б. Т., Кафтан В. И. Обзор развития геодинамики и геодезических методов решения геодинамических задач // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81, № 2. – С. 25–39.
2. Мазуров Б. Т. Геодинамические системы (теоретические основы качественного исследования горизонтальных движений) // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 26–35.
3. Уткин В. И., Белоусова А. А., Тягунов Д. С., Баландин Д. В. Исследование геодинамики Северного и Среднего Урала по данным GPS // Доклады Академии наук. – 2010. – Т. 431, № 2. – С. 246–251.
4. Кузьмин Ю. О. Идентификация результатов повторных геодезических наблюдений при оценке геодинамической опасности объектов недропользования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 46–64.
5. Дорогова И. Е., Кобелева Н. Н. Исследование и моделирование движений земной коры в окрестностях действующего вулкана по результатам повторного высокоточного нивелирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 16–27
6. Мазуров Б. Т., Мустафин М. Г., Панжин А. А. Метод оценки дивергенции векторных полей деформаций земной поверхности при разработке месторождений полезных ископаемых // Записки Горного института. – 2019. – Т. 238, № 4. – С. 376–382.
7. Панжин А. А. Экспериментальные исследования и визуализация современных тектонических движений восточной части Воронежского кристаллического массива // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Геология. – 2020. – № 4. – С. 4–11.
8. Викулин А. В. Ротационные волны в блоковых вращающихся средах (на примере геологической среды) // Процессы в геосредах. – 2016. – № 7. – С. 194–206.
9. Викулин А. В. Мир вихрей. – Петропавловск-Камчатский : КамчатГТУ, 2008. – 230 с.
10. Мазуров Б. Т. Алгоритм оценки ротора векторных полей движений земной поверхности по геодезическим данным // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80, № 7. – С. 51–56.
11. Баутин Н. Н, Леонтович Е. А. Методы и приемы качественного исследования динамических систем на плоскости. – М. : Наука, 1990. – 486 с.
12. Маркович К. И. Влияние конфигурации конечных элементов на точность определения компонентов деформации // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 37–51.
13. Krige D. G. A statistical approach to some mine valuations and allied problems at the Witwatersrand : Master’s thesis. – South Africa: University of Witwaterstand, 1951.
14. Гзовский М. В. Математика в геотектонике. – М. : Недра, 1971. – 240 с.
15. Гольдфайн И. А. Векторный анализ и теория поля. – М. : Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1968. – 128 с.
16. Derrick W. R., Grossman S. I. Elementary differential equations with applications. – 2nd. ed. – Reading. Mass.: Addison-Wesley, 1981. – 532 p.
17. Spiegel M. R. Applied differential equatons. – Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1981. – 654 p.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/17-26.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Елагин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Н. Н. Кобелева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Алгоритмы вычисления геодезических высот и широт пунктов по прямоугольным координатам в плоскости меридианного эллипса
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  16
УДК:  528.063:528.236.5
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-5-16
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  меридианный эллипс, геодезические высоты и широты, прямоугольные координаты меридианного эллипса, нормаль, центр кривизны меридиана, алгебраические уравнения четвертой степени, радиус-вектор
Ключевые слова_EN:  meridian ellipse, geodesic heights and latitudes, rectangular coordinates of the meridian ellipse, normal, center of curvature of the meridian, algebraic equations of the fourth degree, radius vector
Библиографический список:  1. Афонин К. Ф. Высшая геодезия. Системы координат и преобразования между ними : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2011. – 66 c.
2. Телеганов Н. А., Елагин А. В. Высшая геодезия и основы координатно-временных систем : учеб. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 238 с.
3. Лапинг К. А. Вычисление координат и высот по измеренным азимутам нормальных сечений и углам наклона хорд на двух исходных пунктах // Геодезия и аэрофотосъемка. – 1962. – № 1. – С. 3–8.
4. Медведев П.А. Определение широты точки способом решения алгебраического уравнения // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1993. – № 4. – С. 66–72.
5. Медведев П. А. Исследования способов вычисления геодезической широты и высоты точек земной поверхности по прямоугольным координатам // Геодезия и аэрофотосъемка. – 2016. – № 3. – С. 24–28.
6. Медведев П. А., Мазуров Б. Т. Алгоритмы непосредственного вычисления геодезиче-ской широты и геодезической высоты по прямоугольным координатам // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 5–13.
7. Медведев П. А., Кенжегузинова М. М. Вычисление геодезической высоты по прямоугольным пространственным координатам точек земной поверхности // Вестник Омского государственного аграрного университета. – 2016. – № 3 (23). – С. 146.
8. Медведев П. А. Математические модели преобразований пространственных координат // Геодезия и картография. – 2016. – № 3. – С. 2–7.
9. Медведев П. А., Новородская М. В., Шаров С. А. Неитеративный алгоритм вычисления геодезической широты по пространственным прямоугольным координатам // Вестник Омского государственного аграрного университета. – 2017. – № 2 (26). – С. 60–64.
10. Максимова М. В. Преобразования координат при инженерно-геодезических изысканиях // Инженерные изыскания. – 2013. – № 2. – С. 18–21.
11. Алгоритм вычисления геодезической высоты по пространственным прямоугольным координатам / В. Н. Баландин, М. Я. Брынь, С. П. Имшенецкий, А. Ю. Матвеев, А. В. Юскевич // Геодезия и картография. – 2006. – № 6. – С. 15–16.
12. Курченко Л. А.,Таран В. В., Шлапак В. В. К вопросу о преобразовании геодезических прямоугольных координат в криволинейные // Геодезия и аэрофотосъемка. – 2016. – № 3. – С. 29–33.
13. Шануров Г. А., Манилова А. Д. О перевычислении пространственных декартовых координат в геодезические // Геодезия. – 2017. – № 1. – С. 13–17.
14. Шануров Г. А., Половнев О. В., Манилова А. Д. Преобразования пространственных координат при геодезическом обеспечении работы сканирующего комплекса // Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 1. – С. 15–18.
15. Огородова Л. В. Совместное вычисление геодезической широты и высоты точек поверхности Земли // Геодезия. – 2011. – № 9. – С. 11–15.
16. Гафиатулин Х. Г., Новоселов О. Г. Решения геодезической задачи обратного преобразования плоских прямоугольных и полярных координат, определяемых системой чисел из одной сети в другую посредством проекции условно вспомогательной системы координат // Интернет-журнал Науковедение. – 2017. – № 3. – С. 1–8.
17. Полещенков В.Н. Преобразование геоцентрических декартовых координат в геодезические // Геодезия и картография. – 2011. – №2. – С.15 – 19.
18. Bowring B. R. The accuracy of geodetic latitude and height equations // Survey Review. – 1985. – Vol. 38. – Р. 200–206.
19. Bowring B. R. Transformation from spatial to geodetic coordinates // Survey Review. – 1976. – Vol. 23. – Р. 323–327.
20. Vermeille H. Direct transformation from geocentric coordinates to geodetic coordinates // Journal of Geodesy. – 2002. – № 76. – P. 451–454.
21. Афонин К. Ф., Трифонова Ю. С. Определение геодезической широты по пространственным прямоугольным координатам путем использования дифференциальной поправки // Интерэкспо ГЕОСибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. – С. 3–8.
22. Афонин К. Ф Использование дифференциальных поправок для вычисления геодезических широт по пространственным прямоугольным координатам координатам // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Вып. 1 (25). – С. 7–13.
23. Бронштейн И. Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов. – 13-е изд., исправленное. – М. : Наука, 1986. – 544 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/5-16.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. В. Минин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  О. В. Минин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Детекторы миллиметрового и терагерцового излучения
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  160
Конец_Страница:  175
УДК:  621.38
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-160-175
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  терагерцовый диапазон, фотоника, чувствительность, детекторы теплового типа, фотопроводящие детекторы, диоды Шоттки, конверторы, фотонная струя
Ключевые слова_EN:  terahertz range, photonics, sensitivity, thermal detectors, detectors based on the effect of photoconductivity, Schottky diodes, converters, photon jet
Библиографический список:  1. Исаев В. М., Кабанов И. Н., Комаров В. В., Мещанов В. П. Современные радиоэлектронные системы терагерцового диапазона // Доклады ТУСУРа. – 2014. – № 4 (34). – С. 5–16.
2. Минин И. В., Минин О. В. Сканирующее устройство на основе диска Нипкова с субдифракционным разрешением в миллиметровом, терагерцовом, инфракрасном и оптическом диапазонах длин волн : Патент РФ 171360. – Опубл. 29.05.2017. – Бюл. № 16.
3. Минин И. В., Минин О. В. Устройство формирования изображения объектов с субдифракционным разрешением в миллиметровом, терагерцовом, инфракрасном и оптическом диапазонах длин волн: Патент РФ 182458. – Опубл. 17.08.2018. – Бюл. № 23.
4. Минин И.В., Минин О.В. Способ формирования изображения объектов с субдифракционным разрешением в миллиметровом, терагерцевом, инфракрасном и оптическом диапазонах длин волн : Патент РФ 2631006. – Опубл.15.09.2017. – Бюл. № 26.
5. Ожегов Р. В., Горшков К. Н., Окунев О. В., Гольцман Г. Н., Кошелец В. П., Филиппенко Л. В., Кинёв Н. В. Флуктуационная чувствительность и стабильность приемников с СИС и НЕВ смесителями для терагерцового тепловидения. – М. : МПГУ, 2014. – 104 с.
6. Kemp M. C. Explosive detection by terahertz spectroscopy – a bridge too far // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 282–292.
7. Jackson J. B., Bowen J., Walker G., Labaune J., Mourou G., Menu M., Fukunaga K. A survey of terahertz applications in cultural heritage conservation science. // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 220–231.
8. Reid C. B., Reese G., Gibson A. P., Wallace V. P. Terahertz time-domain spectroscopy of human blood // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 4. – P. 363–367.
9. Saviz M., Spathmann O., Streckert J., Hansen V., Clemens M., Faraji-Dana R. Theoretical estimation of safety thresholds for terahertz exposure of surface tissues // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 5. – P. 635–640.
10. Fischer B. M., Wietzke S., Reuter M., Peters O., Gente R., Jansen C., Vieweg N., Koch M. Investigating material characteristics and morphology of polymers using terahertz technology // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 3. – P. 259–268.
11. Jin Y. S., Kim G. J., Jeon S. G. Terahertz dielectric properties of polymers // Journal of Korean Physics Society. – 2006. – Vol. 49, № 2. – P. 513–517.
12. Pracht U. S., Heintze E., Clauss C., Hafner D., Bek R., Werner D., Gelhorn S., Scheffler M., Dressel M., Sherman D., Gorshunov B., Il’in K. S., Henrich D., Siegel M. Electrodynamic of the superconducting state in ultra-thin films at THz frequencies // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 3. – P. 269–280.
13. Takano K., Yakiyama Y., Shibuya K., Izumi K., Miyazaki H., Jimba Y., Miyamaru F., Kitahara H., Hangyo M. Fabrication and performance of TiO2-ceramic-based metameterials for terahertz frequency range // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 6. – P. 812–819.
14. Withayachumnankul W., Abbott D. Metamaterials in the Terahertz regime // IEEE Photonics Journal. – 2009. – Vol. 1, № 2. – P. 99–118.
15. Chen H.-T., O’Hara J. F., Taylor A. J., Averitt R. D. Complementary planar terahertz metamaterials // Optics Express. – 2007. – Vol. 15, № 3. – P. 1084–1095.
16. Taylor Z. D., Singh R. S., Bennett D. B., Tewari P., Kealey C. P., Bajwa N., Culjat M. O., Stojadinovic A., Lee H., Hubschman J. P., Brown E. R., Grundfest W. S. THz medical imaging: in vivo hydration sensing // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 201–219.
17. Ajito K., Ueno Y. THz chemical imaging for biological applications // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 293–300.
18. Гуляев Ю. В., Креницкий А. П., Бецкий О. В., Майбородин А. В., Киричук В. Ф. Терагерцовая техника и ее применение в биомедицинских технология // Успехи современной радиоэлектроники. – 2008. – № 9. – C. 30–35.
19. Woodward R. M., Cole B. E., Wallace V. P., Pye R. J., Arnone D. D., Linfield E. H., Pepper M. Terahertz pulse imaging in reflection geometry of skin cancer and skin tissue // Physics in Medicine and Biology. – 2002. – Vol. 47. – P. 3853–3855.
20. Pickwell E., Cole B. E., Fitzgerald A. J., Wallace V. P., Pepper M. Simulation of terahertz pulse propagation in biological systems // Applied Physics Letters. – 2004. – Vol. 84. – P. 2190–2192.
21. Taylor Z. D., Singh R. S., Culjat M. O., Suen J. Y., Grundfest W. S., Lee H., Brown E. R. Reflective terahertz imaging of porcine skin burns // Optics Letters. – 2008. – Vol. 33. – P. 1258–1260.
22. Bennett D. B., Li W., Taylor Z. D., Grundfest W. S., Brown E. R. Stratified media model for terahertz reflectometry of the skin // IEEE Sensors. – 2010. – Vol. 11. – P. 1530–1534.
23. Hirmer M., Danilov S. N., Giglberger S., Putzger J., Niklas A., Jager A., Hiller K. A., Loffler S., Schmalz G., Redlish B., Schulz I., Monkman G., Ganichev S. D. Spectroscopic study of human teeth and blood visible to terahertz frequencies for clinical diagnostics of dental pulp vitality // International Journal of Infrared, Millimeter and Terahertz Waves. – 2012. – Vol. 33. – P. 366–375.
24. Бецкий О. В., Киричук В. Ф., Креницкий А. П., Майбородин А. В., Тупикин В. Д. Оксид азота и электромагнитное излучение КВЧ (Информационное взаимодействие в живых объектах, подвергнутых воздействию электромагнитных КВЧ колебаний на частоте молекулярного спектра поглощения и излучения оксида азота) // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. – 2002. – № 10–11. – C. 95–108.
25. Майбородин А. В., Креницкий А. П., Бецкий О. В. Молекулярная КВЧ-акустотерапия // Миллиметровые волны в биологии и медицине. – 2003. – № 4. – C. 8–10.
26. Креницкий А. П., Майбородин А.В. КВЧ-аэротерапия – новый, природный, естественный, экологически чистый метод лечения // Миллиметровые волны в биологии и медицине. – 2002. – № 4. – C. 21–23.
27. Гуляев Ю. В., Креницкий А. П., Бецкий О. В., Майбородин А. В., Киричук В. Ф. Терагерцовая техника и ее применение в биомедицинских технологиях // Успехи современной радиоэлектроники. – 2008. – № 9. – C. 30–35.
28. Neelakanta P. S., Sharma B. Conceiving THz endometrial ablation: feasibility, requirements and technical challenges // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. –Vol. 3, № 4. – P. 402–408.
29. Lee Y.-S. Principles of Terahertz Science and Technology. – Berlin: Springer, 2009. – P. 159–170.
30. Handbook of terahertz technology for imaging, sensing and communications / Edited by Daryoosh Saeedkia. – Cambridge : Woodhead Publishing, 2013. – 688 p.
31. Siegel P. H. Terahertz techonolgy // IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. – 2002. – Vol. 50, № 3. – P. 910–928.
32. De Maagt P., Bolivar P. H., Mann C. Terahertz science, engineering and systems – from space to earth applications // Wiley Encyclopedia of RF and Microwave Engineering / ed. by K. Chang. – N.Y. : WileyInterscience, 2005. – P. 5176–5194.
33. Yang Y., Mandehgar M., Grischkowsky D. R. Broadband THz pulse transmission through the atmosphere // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 264–273.
34. Van Exter M., Fattinger C., Grischkowsky D. Terahertz time-domain spectroscopy of water vapor // Optics Letters. – 1989. – Vol. 14. – P. 1128–1130.
35. Yang Y., Shutler A., Grischkowsky D. Measurement of the transmission of the atmosphere from 0.2 to 2 THz // Optics Express. – 2011. – Vol. 19. – P. 8830–8838.
36. Weber M. J., Yang B. B., Kulie M. S., Bennartz R., Booske J. H. Atmospheric attenuation of 400 GHz radiation due to water vapor // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2012. – Vol. 2, № 3. – P. 355–360.
37. Rosker M. J., Wallace H. B. Imaging through the atmosphere at terahertz frequencies // Proceedings of the International IEEE/MTT-S. – Honolulu, USA, 2007. – P. 773–776.
38. Brown E. R. Fundamentals of terrestrial millimeter-wave and THz remote sensing // Int. J. High Speed Electronics and Systems. – 2003. – Vol. 13, № 4. – P. 995–1097.
39. Federici J., Moeller L. Review of terahertz and subterahertz wireless communications // Journal of Applied Physics. – 2010. – Vol. 107, № 11. – Article ID 111101. – 22 p.
40. Song H.-J., Nagatsuma T. Present and future of terahertz communications // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 256–263.
41. Armstrong C. M. The truth about terahertz // IEEE Spectrum. – 2012. – No 9. – P. 36–41.
42. Kleine-Ostermann T., Nagatsuma T. A review on terahertz communication research // Journal of Infrared, Millimeter and Terahertz Waves. – 2011. –Vol. 32, № 2. – P. 143–171.
43. Nagatsuma T., Horiguchi S., Minamikata Y., Yoshimizu Y., Hisatake S., Kuwano S., Yoshimoto N., Terada J., Takahashi H. Terahertz wireless communications based on photonics technologies // Optics Express. – 2013. – Vol. 21, № 21. – P. 23736–23747.
44. Кубарев В. В. Детекторы терагерцового излучения // Сб. тр. Первого рабочего совещания «Генерация и применение терагерцового излучения» (Новосибирск, 24-25 ноября 2005 г.). – Новосибирск : Институт ядерной физики им. Г. И. Будкера, 2006. – С. 35–40.
45. Техника субмиллиметровых волн / Колл. авторов под ред. Р. А. Валитова. – М. : Советское радио, 1969. – 480 с.
46. Rodriguez-Morales F., Yngvesson S., Gu D. Integrated terahertz hot-electron-bolometer receivers from FPAs. – Laser Focus World, 2007. – P. 77–80.
47. Andreev V. G., Angeluts A. A., Vdovin V A., Lukichev V. F. Spectral characteristics of nanometerthick chromium films in terahertz frequency range // Tech. Phys. Lett. – 2015. – Vol. 41, № 2. – P. 180–183.
48. Batra A. K., Edwards M. E., Guggilla P., Aggarwal M. D., Lal R. B. Pyroelectric properties of PVDF: MWCNT nanocomposite film for uncooled infrared detectors and medical applications // Integrated Ferroelectrics. – 2014. – Vol. 158, № 1. – P. 98–107.
49. Edwards M., Corda J., Egarievwe S., Guggilla P. Measurement of the dielectric, conductance and pyroelectric properties of MWCNT: PVDF nanocomposite thin films for application in infrared technologies // Proc. SPIE. Infrared Sensors, Devices and Applications III. – 2013. – Vol. 8868. – Article № 88680E.
50. Goncharenko B. G., Salov V. D., Zhukov A. A., Zorin S. M., Kozlov V. V., Korpukhin A. S. Algorithm for elimination of structural noise in an image intensifier with pyroelectric array // Journal of Communications Technology and Electronics. – 2018. – Vol. 63, № 5. – P. 485–490.
51. Hossain A., Rashid M. Pyroelectric Detectors and Their Applications // IEEE Transactions on Industry Applications. – 1991. – Vol. 27, № 5. – P. 824–829.
52. Müller R., Bohmeyer W., Kehrt M., Lange K., Monte C., Steiger A. Novel detectors for traceable THz power measurements // J. Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves. – 2014. – Vol. 35, № 8. – P. 659–670.
53. Müller R., Gutschwager B., Hollandt J., Kehrt M., Monte C., Müller R., Steiger A., Characterization of a Large-Area Pyroelectric Detector from 300 GHz to 30 THz // J. Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves. – 2015. – Vol. 36, № 7. – P. 654–661.
54. Rogalski A., Sizov F. Terahertz detectors and focal plane arrays // Opto-Electronics Review. – 2011. – Vol. 19, № 3. – P. 346–404.
55. Пентин И. В., Смирнов К. В., Вахтомин Ю. Б., Смирнов А. В., Ожегов Р. В., Дивочий А. В., Гольцман Г. Н. Быстродействующий терагерцевый приемник и инфракрасный счетчик одиночных фотонов на эффекте разогрева электронов в сверхпроводниковых тонкопленочных наноструктурах // Труды МФТИ. – 2011. – Т. 3, № 2. – С. 38–42.
56. Karasik B. S., Sergeev A. V., Prober D. E. Nanobolometers for THz photon detection // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 97–111.
57. Milostnaya I., Korneev A., Tarhov M., Divochiy A., Minaeva O., Seleznev V., Kaurova N., Voronov B., Okunev O., Chulkova G., Smirnov K., Gol’tsman G. Superconducting single photon nanowire detectors for IR and THz applications // Journal of Low Temperature Physics. – 2008. – Vol. 151. – P. 591–596.
58. Divochiy A., Marsili F., Bitauld D., Gaggero A., Leoni R., Mattioli F., Korneev V., Seleznev V., Kaurova N., Minaeva O., Gol’tsman G., Lagoudakis K., Benkhaoul M., Levy F., Fiore A. Superconducting nanowire photon number resolving detector at telecom wavelength // Nature Photonics. – 2008. – № 2. – P. 32–36.
59. Wei J., Olaya D., Karasik B. S., Pereverzev S. V., Sergeev A. V., Gershonson M. E. Ultrasensitive hot-electron nanobolometers for terahertz astrophysics // Nature Nanotechology. – 2008. – Vol. 3. – P. 496–500.
60. Gonzalez F. J., Ilic B., Alda J., Boreman G. D. Antenna-coupled infrared detectors for imaging applications // IEEE Journal of Selected Topics of Quantum Electronics. – 2005. – Vol. 11, № 1. – P. 117–120.
61. Hammar A., Cherednichenko S., Bevilacqua S., Drakinskiy V., Stake J. Terahertz direct detection in YBa2Cu3O7 microbolometers // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 2. – P. 390–394.
62. Cherednichenko S., Hammar A., Bevilacqua S., Drakinskiy V., Stake J., Kabanov A. A room temperature bolometers for terahertz coherent and incoherent detection // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 2. – P. 395–402.
63. Алавердян C. А., Боков С. И., Булгаков В. О., Зайцев Н. А., Исаев В. М., Кабанов И. Н., Катушкин Ю. Ю., Комаров В. В., Креницкий А. П., Мещанов В. П., Савушкин С. А., Сыромятников А. В., Якунин А. С. Терагерцовый диапазон частот: электронная компонентная база, вопросы метрологического обеспечения // Обзоры по электронной технике. Сер. 1. Электроника СВЧ. – М. : ЦНИИ «Электроника», 2012. – 74 с.
64. Insight Product Co. Terahertz Hot Electron Bolometer Detectors from 0.3 to 150 THz , 2011 [Electronic resource]. – Mode of access : http://www.insight-product.com/detect3.htm.
65. Andreev V. G., Angeluts A. A., Vdovin V. A., Lukichev V. F. Spectral characteristics of nanometerthick chromium films in terahertz frequency range // Tech. Phys. Lett. – 2015. – Vol. 41, № 2. – 2015. – P. 180–183.
66. Batra A. K., Edwards M. E., Guggilla P., Aggarwal M. D., Lal R. B. Pyroelectric properties of PVDF: MWCNT nanocomposite film for uncooled infrared detectors and medical applications // Integrated Ferroelectrics. – 2014. – Vol. 158, № 1. – P. 98–107.
67. Edwards M., Corda J., Egarievwe S., Guggilla P. Measurement of the dielectric, conductance and pyroelectric properties of MWCNT: PVDF nanocomposite thin films for application in infrared technologies // Proc. SPIE. Infrared Sensors, Devices and Applications III. – 2013. – Vol. 8868. – Article № 88680E.
68. Goncharenko B. G., Salov V. D., Zhukov A. A., Zorin S. M., Kozlov V. V., Korpukhin A. S. Algorithm for elimination of structural noise in an image intensifier with pyroelectric array // Journal of Communications Technology and Electronics. – 2018. – Vol. 63, № 5. – P. 485–490.
69. Hossain A., Rashid M. Pyroelectric Detectors and Their Applications // IEEE Transactions on Industry Applications. – 1991. – Vol. 27, № 5. – P. 824–829.
70. Müller R., Bohmeyer W., Kehrt M., Lange K., Monte C., Steiger A. Novel detectors for traceable THz power measurements // J. Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves. – 2014. – Vol. 35, № 8. – P. 659–670.
71. Müller R., Gutschwager B., Hollandt J., Kehrt M., Monte C., Müller R., Steiger A., Characterization of a Large-Area Pyroelectric Detector from 300 GHz to 30 THz // J. Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves. – 2015. – Vol. 36, № 7. – P. 654–661.
72. Rogalski A., Sizov F. Terahertz detectors and focal plane arrays // Opto-Electronics Review. – 2011. – Vol. 19, № 3. – P. 346–404.
73. Панкратов М. А. Современные оптико-акустические приемники излучения // Оптический журнал. – 1994. – № 5. – С. 5–6.
74. Гибин И. С., Котляр П. Е. Неохлаждаемые матричные терагерцовые преобразователи изображений. Принципы конструирования // Прикладная физика. – 2019. – № 4. – С. 80–86.
75. Гибин И. С., Котляр П. Е. Приемники излучения терагерцового диапазона (обзор) // Успехи прикладной физики. – 2018. – Т. 6, № 2. – С. 117–129.
76. Минин И. В., Минин О. В. Оптико-акустический приемник : Патент РФ 170388. – Опубл. 24.04.2017. – Бюл. № 12.
77. Minin I. V., Minin O. V. Diffractive optics and nanophotonics: Resolution below the diffraction limit. – Springer, 2016. – 75 p.
78. Минин И. В., Минин О. В. Фотонные струи в науке и технике // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 212–234.
79. Приборы для неразрушающего контроля материалов и изделий : справочник / Под ред. В. В. Клюева. – М. : «Машиностроение», 1976. – 391 с.
80. Минин И. В., Минин О. В. Детекторная головка : патент РФ № 2624608. – Опубл. 04.07.2017. – Бюл. № 19.
81. Минин И. В., Минин О. В. Радар-детектор : патент РФ № 169537. – Опубл. 22.03.2017. – Бюл. № 9.
82. Минин И. В., Мини О. В. Фотоника изолированных диэлектрических частиц произвольной трехмерной формы – новое направление оптических информационных технологий // Вестник НГУ. Сер.: Информационные технологии. – 2014. – Т. 12, вып. 4. – С. 59–70.
83. Минин И. В., Минин О. В. Метрология в фотонике и нанооптике. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 172 с.
84. Минин И. В., Минин О. В. Квазиоптика: современные тенденции развития. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – 163 с.
85. Бутков В. П., Губарев Д. Е., Зикий А. Н., Зламан П. Н. Серийные детекторы СВЧ (обзор) // Инженерный вестник Дона. – 2017. – № 1.
86. Abramovich A., Kopeika N. S., Rozban D., Farber E. Inexpensive detector for terahertz imaging // Applied Optics. – 2007. – Vol. 46, № 29. – Р. 7207–7211.
87. Pradere C., Batsale J.-C., Chassagne B., Caumes J.-P. Terahertz Imaging Device With Improved Thermal Converter : Patent US 20120032082.
88. Молдосанов К. А. Терагерц-инфракрасный конвертер для визуализации источников терагерцевого излучения : патент РФ 201612489.
89. Кавеев А. К., Молдосанов К. А., Лелевкин В. М., Козлов П. В., Кропотов Г. И., Цыпишка Д. И. Устройство визуализации источников терагерцового излучения : патент РФ 2511070. – Опубл. 10.04.2014. – Бюл. № 10.
90. Moldosanov K., Postnikov A. A terahertz-vibration to terahertz-radiation converter based on gold nanoobjects: a feasibility study // Beilstein Journal of Nanotechnology. – 2016. – Vol. 7. –P. 983–989.
91. Молдосанов К. А., Лелевкин В. М., Козлов П. В., Кавеев А. К. Терагерц-инфракрасный конвертер на основе металлических наночастиц: потенциал применения // Вестник КРСУ. – 2013. – Т. 13, № 4. – С. 69–77.
92. Kuznetsov S. A., Paulish A. G., Gelfand A. V., Lazorskiy P. A., Fedorinin V. N. Bolometric THz-toIR converter for terahertz imaging // Applied Physics Letters. – 2011. – Vol. 99. – P. 023501.
93. Паулиш А. Г., Новгородов Б. Н., Хрящев С. В., Кузнецов С. А. Терагерцовый визуализатор на основе ТГц—ИК-конвертора // Автометрия. – 2019. – Т. 55, № 1. – С. 56–63.
94. Kuznetsov S. A., Paulish A. G., Gelfand A. V. et al. Bolometric THz-to-IR converter for terahertz imaging // Appl. Phys. Lett. – 2011. – Vol. 99, № 2. – P. 023501.
95. Padilla W. J., Liu X. Perfect electromagnetic absorbers from microwave to optical [Electronic resourse] // Opt. Design & Eng. SPIE Newsroom. – 2010. – 3 p. – Mode of access : http://spie.org/newsroom/3137-perfect-electromagnetic-absorbers-from-microwave-to-optical?ArticleID=x42025 (дата обращения: 10.09.2018).
96. Паулиш А. Г., Загубисало П. С., Кузнецов С. А. и др. Моделирование теплофизических процессов в визуализаторе субтерагерцового излучения, основанном на тонкоплёночном конвертере из метаматериала // Изв. вузов. Радиофизика. – 2013. – T. LVI, № 1. – С. 22–38.
97. Кузнецов С. А., Федоринин В. Н., Гельфанд А. В., Паулиш А. Г., Лазорский П. А. Преобразователь терагерцового излучения (варианты) : патент РФ 2447574. – Опубл. 10.04.2012. – Бюл. № 10.
98. Олейник А. С., Медведев М. А., Мещанов В. П., Коплевацкий Н. А. Приёмник терагерцевого излучения на основе плёнки VOx : патент РФ 2701187. – Опубл. 25.09.2019. – Бюл. № 27.
99. Luk’yanchuk B. S., Paniagua-Domínguez R., Minin I., Minin O., Wang Z. Refractive index less than two: photonic nanojets yesterday, today and tomorrow // Optical Materials Express. – 2017. – Vol. 7, Issue 6. – P. 1820–1847.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/160-175.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. А. Уставич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Н. С. Косарев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Д. А. Баранников
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор4:  И. А. Мезенцев
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор5:  Д. В. Бирюков
Афиилиация5:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Совершенствование методики метрологической аттестации тахеометров и светодальномеров
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  146
Конец_Страница:  159
УДК:  006:[528.531+528.517]
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-146-159
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  метрологическая аттестация, локальная поверочная схема, тахеометр, ошибка измерений, эталонный прибор, расстояние, влияние температуры воздуха, способы сличения и прямых измерений
Ключевые слова_EN:  metrological certification, local calibration scheme, total station, measurement error, reference device, distance, influence of air temperature, methods of comparison and direct measurements
Библиографический список:  1. Об обеспечении единства измерений [Электронный ресурс] : федер. закон от 26.06.2008 № 102-ФЗ (ред. от 08.12.2020). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. ГОСТ 8.129–99. Государственная система обеспечения единства измерений. Государственная поверочная схема для средств измерений времени и частоты. – М. : Стандартинформ, 2013. – 8 с.
3. ГОСТ Р 53606–2009. Глобальная навигационная спутниковая система. Методы и технологии выполнения геодезических и землеустроительных работ. Метрологическое обеспечение. Основные положения. – М. : Стандартинформ, 2010. – 12 с.
4. ГОСТ Р 51774–01. Тахеометры электронные. Общие технические условия. – М. : Изд-во стандартов, 2001. – 10 с.
5. ГОСТ 8.503–84. Государственная система обеспечений единства измерений. Государственная поверочная схема для средств измерений длины в диапазоне от 24 до 75 000 м. – М. : Изд-во стандартов, 1984. – 7 с.
6. МИ БГЕИ 40–03. Базисы эталонные. Методы поверки. Методика института. – М. : ЦНИИГАиК, 2003. – 6 с.
7. МИ БГЕИ 30–94. Применение светодальномера СП-2 (Топаз) для аттестации базисов Методика института. – М. : ЦНИИГАиК, 1995. – 8 с.
8. МИ БГЕИ 15–03. Светодальномеры. Методика и средства поверки. Методика института. – М. : ЦНИИГАиК, 2003. – 12 с.
9. Генике А. А., Бланк А. М. Особенности реализации метода метрологического контроля спутниковых координатных определений // Геодезия и картография. – 2003. – № 8. – С. 14–18.
10. Генике А. А., Бланк А. М., Чудновский В. С. О мерах метрологического контроля спутниковых координатных определений // Геодезия и картография. – 2002. – № 12. – С. 25–29.
11. Роблес Х. Геометрия спутниковых наблюдений при создании метрологического полигона // Геодезия и картография. – 2001. – № 7. – С. 7–12.
12. Широв Ф. В., Татевян Р. А., Кафтан В. И. К вопросу оценки точности измерения СГА больших расстояний // Геодезия и картография. – 2003. – № 8. – С. 11–13.
13. Уставич Г. А. К вопросу создания эталонных базисов для аттестации спутниковой аппаратуры и светодальномеров // Геодезия и картография. – 1999. – № 9. – С. 7–14.
14. Крылов В. Д., Спиридонов А. И. Роль компараторов и обеспечения единства измерений // Геодезия и картография. – 2003. – № 10. – С. 46–50.
15. РД 68-8.17–98. Локальные поверочные схемы для средств измерений топографо-геодезического и картографического назначения. – М. : ЦНИИГАиК, 1999. – 26 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/146-159.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Павлова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, Россия
Автор2:  Е. А. Степанова
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, Россия
Автор3:  Е. Л. Уварова
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, Россия
Название статьи:  Оптимизация землепользования малых форм хозяйствования
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  136
Конец_Страница:  145
УДК:  332.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-136-145
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  малые формы хозяйствования, оптимизация, землепользование, оптимальные параметры
Ключевые слова_EN:  small forms of management, optimization, land use, optimal parameters
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
2. Волков С. Н., Шаповалов Д. А. Цифровое землеустройство – проблемы и перспективы // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 9 т. Т. 3. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. – С. 26–35.
3. Vulević T., Todosijević M., Dragović N., Zlatic M. Land use optimization for sustainable development of mountain regions of western Serbia // Journal of Mountain Science. – 2018. – Vol. 15. – P. 1471–1480. doi: 10.1007/s11629-017-4777-1.
4. Pennington D. N., Dalzell B., Nelson E., Mulla D., Taff S., Hawthorne P., Polasky S. Cost-effective Land Use Planning: Optimizing Land Use and Land Management Patterns to Maximize Social Benefits // Ecological Economics. – 2017. – Vol. 139. – P. 75–90. doi: 10.1016/j.ecolecon.2017.04.024.
5. Официальный сайт Россреестра РФ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-информационной системы «Яндекс».
6. Миклашевская О. В., Сизов А. П. Совершенствование государственной политики в сфере пространственного развития сельскохозяйственных территорий // Актуальные вопросы землепользования и управления недвижимостью : сб. статей Всероссийской науч.-практ. конф. (с междунар. участием). – Екатеринбург : Уральский государственный горный университет, 2019. – С. 343–352.
7. Гарманов В. В., Шишов Д. А., Заварин Б. В. Методико-методологические аспекты управления сельскохозяйственным землепользованием : монография. – СПб. : СПбГАУ, 2018. Часть 1. – 155 с.
8. Шибанова Т. Б., Бурова И. А. К вопросу об основных организационно-правовых формах сельскохозяйственных предприятий в России и зарубежных странах // Известия СПбГАУ. – 2014. – № 35. – С. 196–201.
9. Морозов А. В., Быкова Е. Н., Сулин М. А. Оценка размещения земельного участка крестьянского (фермерского) хозяйства с учетом пространственных условий использования территории // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 1. – С. 93–103.
10. Бороздин С. В. Земельные отношения и аграрные реформы : монография. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, Единство, 2002. – 239 с.
11. Карпова О. А. Система регулирования земельных отношений. // Совершенствование теории и методики организации использования земли и ее оценка при переходе к рыночным отношениям : сб. науч. тр. ОмСХИ. – Омск, 1992. – С. 9–14.
12. Непоклонов В. Б., Хабарова И. А., Хабаров Д. А., Киойбаш В. А., Абдугапирова И. Ф. Повышение эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения // Междунар. сельскохозяйственный журнал. – 2018. – № 2. – С. 12–15.
13. Лебедева Т. А., Гагарин А. И., Лебедев Ю. В. Устойчивое землепользование на интенсивно осваиваемых территориях // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 201–211.
14. Гарманов В. В., ШишовД. А., Сулин М. А., Заварин Б. В., Павлова В. А., Глейзер В. И., Терлеев В. В., Уварова Е. Л., Осипов А. Г., Богданов В. Л., Баденко В. Л. Управление сельскохозяйственным землепользованием. Прикладные аспекты : монография. – СПб. : СПбГАУ, 2018. – Часть 1. – 247 с.
15. Сизов А. П., Портнов А. М., Паулюс К., Мансбергер Р. Критерии оценки устойчивого развития пригородных территорий городских агломераций: проблемы и пути решений // Естественные и технические науки. – 2019. – № 12 (138). – С. 201–209.
16. Кондратьев Н. Д. К вопросу о дифференциации деревни. // Пути сельского хозяйства. – 1927. – № 5. – С. 123–140.
17. Липски С. А. Земельные отношения и землеустройство: основные результаты десятилетия реформ : монография. – М. : ГУЗ, 2000. – 236 с.
18. Мординцев А. Я. Оптимизация землевладения крестьянского хозяйства. //Развитие земельных отношений на современном этапе : сб. науч. тр. СПбГАУ. – СПб. : Центр оперативной полиграфии ООО «Аргус», 2003. – С. 52–55.
19. Santiphop T., Shrestha R. P., Hazarika M. K. An analysis of factors affecting agricultural land use patterns and livelihood strategies of farm households in Kanchanaburi Province, Thailand // Journal of Land Use Science. – 2012. – Vol. 7 (3). – P. 331–348. doi: 10.1080/1747423X.2011.587208.
20. Celio E., Grêt-Regamey A. Understanding farmers' influence on land-use change using a participatory Bayesian network approach in a pre-Alpine region in Switzerland // Journal of Environmental Planning and Management. – 2016. – Vol. 59 (11). – P. 2079–2101. doi: 10.1080/09640568.2015.1120713.
21. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 232–246.
22. Павлова В. А. Изменение структуры сельскохозяйственного землепользования как результат реформирования земельных отношений. // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2014. – № 9. – С. 58–64.
23. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети. – М. : Ленанд, 2015. – 360 с.
24. Непоклонов В. Б., Хабарова И. А., Хабаров Д. А., Аверьянова Е. А., Гилюк А. В., Абдугапирова И. Ф., Киойбаш В. А. Использование экономико-математических методов и моделей для землеустроительных целей // Междунар. сельскохозяйственный журнал. – 2017. – № 6. – С. 30–33.
25. Lepikhina O. Yu., Skachkova M. E., Mihaelyan T. A. Ranking of options of real estate use by expert assessments mathematical processing //Journal of Physics: Conference Series. – 2018. – Vol. 1015. – P. 032084.
26. Лепихина О. Ю. Методика определения наилучшего и наиболее эффективного использования земельного участка на основе экспертных методов // Экономика и предпринимательство. – 2014. – № 4-2 (45). – С. 934–940.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/136-145.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Ю. Мельничук
Афиилиация1:  Агротехнологическая академия ФГАОУ ВО «КФУ им. В. И. Вернадского», г. Симферополь, Россия
Автор2:  Е. В. Антоненко
Афиилиация2:  Агротехнологическая академия ФГАОУ ВО «КФУ им. В. И. Вернадского», г. Симферополь, Россия
Название статьи:  Влияние загрязненности приземного слоя атмосферы на кадастровую стоимость земельных участков под индивидуальное жилищное строительство в границах придорожных территорий федеральной трассы «Таврида»
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  124
Конец_Страница:  135
УДК:  332.62:502.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-124-135
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  загрязнение атмосферного воздуха, автомобильная дорога, придорожные территории, земельно-оценочные работы, кадастровая оценка земель, индивидуальное жилищное строительство, ценообразующий фактор, локальный корректирующий коэффициент
Ключевые слова_EN:  air pollution, motorway, roadside areas, land assessment, cadastral valuation of land, individual housing construction, pricing factor, local correction factor
Библиографический список:  1. Бондаренко Е. В., Дворников Г. П. Дорожно-транспортная экология : учеб. пособие / под ред. А. А. Цыцуры. ‒ Оренбург : ГОУ ОГУ, 2004. – 113 с.
2. Лепихина О. Ю., Киселев В. А. Обоснование выбора метода определения коэффициентов корреляции оценочных показателей кадастровой стоимости земель средних городов Северо-Западного региона [Электронный ресурс] // Всероссийский журнал научных публикаций. – 2012. – № 1 (11). – С. 28–29. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/obosnovanie-vybora-metoda-opredeleniyakoeffitsientov-korrelyatsii-otsenochnyh-pokazateley-kadastrovoy-stoimosti-zemel-srednih-1.
3. Берлянд М. Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы. ‒ Л. : Гидрометеоиздат, 1975. ‒ 448 с.
4. Волкодаева М. В., Полуэктова М. М. Анализ влияния выбросов автотранспорта на уровень загрязнения атмосферного воздуха вблизи Московского и Невского проспектов г. Санкт-Петербурга в 1996–2006 гг. // Информационный бюллетень «Вопросы охраны атмосферы от загрязнения». – 2007. – № 2 (32). ‒ С. 22‒33.
5. Дахова О. О., Хучунаев Б. М., Куповых Г. В. Химическое и физическое загрязнение городских экосистем автотранспортом [Электронный ресурс] // Изв. вузов. Северо-Кавказский регион. Серия : Естественные науки. – 2016. – № 4 (192). – С. 67–72. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/himicheskoe-i-fizicheskoe-zagryaznenie-gorodskih-ekosistem-avtotransportom.
6. Огудов А. С., Креймер М. А., Турбинский В. В. Значение гигиены атмосферного воздуха в экономическом и территориальном планировании // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 1 (29). – С. 111–128.
7. Kho F. W. L., Law P. L., Ibrahim S. H., Sentian J. Carbon monoxide levels along roadway // International Journal of Environmental Science and Technology. – 2007. – Vol. 4 (1). – P. 27‒34.
8. Gourgue H., Aharoune A., Ihlal A. Study of the air pollutants dispersion from several point sources using an improved Gaussian model // Journal of Materials and Environmental Science. – 2015. – Vol. 6 (6). – P. 1584‒1591.
9. Грехов М. А. Экологическая компонета кадастровой оценки как регулятор справедливых имущественных отношений [Электронный ресурс] // Имущественные отношения в РФ. – 2014. – № 1 (148). – С. 77‒86. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/ekologicheskaya-komponeta-kadastrovoyotsenki-kak-regulyator-spravedlivyh-imuschestvennyh-otnosheniy.
10. Попп Е. А., Татаренко В. И. О необходимости учета влияния экологической составляющей на кадастровую стоимость объектов недвижимости на территории населенных пунктов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 165–170.
11. Ємець О. А. Зміна вартості земель при створенні національної мережі міжнародних транспортних коридорів // Містобудування та територіальне планування. – 2010. – Вип. № 36. ‒ С. 151‒158.
12. Шульган Р. Б., Бачишин Б. Д., Трохимець С. М. Коригування грошової оцінки сільськогосподарських угідь за техногенне забруднення території за рівнями концентрації забруднювальних речовин // Інженерна геодезія: наук.-техн. збірник. – 2010. – Вип. 56. – С. 131‒140.
13. Об автомобильных дорогах и о дорожной деятельности в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 08.11.2007 № 257–ФЗ. ‒ Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_72386/.
14. Антоненко Е. В., Мельничук А. Ю. Терминологические аспекты земельно-оценочных работ придорожных территорий // Материалы XXXIV Междунар. науч.-практ. конф. «EurasiaScience». ‒ М. : Научно-издательский центр «Актуальность.РФ», 2020. – С. 84‒86.
16. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий (ОНД-86) [Электронный ресурс]. ‒ Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200000112.
15. Шагидуллин А. Р., Сизов А. Н., Шагидуллина Р. А. Актуализация методики расчета мощности эмиссии вредных веществ автотранспортом при его движении по городским улицам [Электронный ресурс] // Российский журнал прикладной экологии. – 2015. – № 1. – С. 58–63. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualizatsiya-metodiki-rascheta-moschnosti-emissii-vrednyh-veschestvavtotransportom-pri-ego-dvizhenii-po-gorodskim-ulitsam.
17. ГОСТ 32965-2014. Дороги автомобильные общего пользования. Методы учета интенсивности движения транспортного потока: межгосударственный стандарт. – М. : Стандартинформ, 2016. ‒ 23 с.
18. Федеральная трасса «Таврида». Технические характеристики проекта [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://archive-gkdor.rk.gov.ru/ru/structure/201804040959tekhnicheskie_kharakteristiki_proekta.
19. Зарипов Ш. Х., Марданов Р. Ф., Гильфанов А. К., Шарафутдинов В. Ф., Никоненкова Т. В. Математические модели переноса загрязнений в окружающей среде. – Казань : Изд-во Казан. ун-та, 2018. ‒ 47 с.
20. Об охране атмосферного воздуха [Электронный ресурс] : федер. закон от 04.05.1999 № 96–ФЗ. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_22971/.
21. Об утверждении гигиенических нормативов ГН 2.1.6.3492-17 «Предельно допустимые концентрации (ПДК) загрязняющих веществ в атмосферном воздухе городских и сельских поселений» [Электронный ресурс] : постановление Главного государственного санитарного врача РФ от 22.12.2017 № 165. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/556185926.
22. Федоров В. П., Шаталова Н. В. Стратегия долгосрочного развития магистральных автомобильных дорог [Электронный ресурс] // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. – 2009. – № 2 (21). – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/strategiya-dolgosrochnogorazvitiya-magistralnyh-avtomobilnyh-dorog.
23. РД 52.04.667-2005 Документы о состоянии загрязнения атмосферы в городах для информирования государственных органов, общественности и населения. Общие требования к разработке, построению, изложению и содержанию [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200067118.
24. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды в Российской Федерации в 2018 году» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gosdoklad-ecology.ru/2018/atmosfernyy-vozdukh/kachestvo-atmosfernogo-vozdukha/.
25. Справочник оценщика недвижимости – 2018. Земельные участки. Ч. 1 / Под ред. Л. А. Лейфера. – Нижний Новгород : ООО «Информ-оценка», 2018. ‒ 285 с.
26. Об утверждении Федерального стандарта оценки «Определение кадастровой стоимости (ФСО № 4)» : Приказ Минэкономразвития России [Электронный ресурс]: утвержден от 22 октября 2010 г. № 508. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_113247/.
27. Об утверждении результатов государственной кадастровой оценки земельных участков, расположенных на территории Республики Крым [Электронный ресурс] : распоряжение Совета министров Республики Крым от 29.11.2016 № 1498-р. – Режим доступа: https://rk.gov.ru/ru/document/show/6765.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/124-135.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. С. Исабекова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  С. М. Кудеринов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Н. А. Кудеринова
Афиилиация3:  Государственный университет им. Шакарима города Семей, г. Семей, Республика Казахстан
Название статьи:  Учет влияния розы ветров при межевании земель, прилегающих к угольному месторождению «Каражыра»
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  108
Конец_Страница:  123
УДК:  528.44:553.9(574)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-108-123
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  Семипалатинский испытательный ядерный полигон, роза ветров, направления воздушных потоков, радиоактивное загрязнение, границы земельных участков, угольное месторождение «Каражыра»
Ключевые слова_EN:  Semipalatinsk nuclear test site, wind rose, directions of air flows, radioactive contamination, land plot boundaries, Karazhyra coal field
Библиографический список:  1. Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана // Сб. тр. Национального ядерного центра Республики Казахстан за 2010 г. / Под рук. С. Н. Лукашенко – Павлодар : Дом печати, 2011. – Вып. 3, т. 2. – С. 251–273.
2. Субботин С. Б., Лукашенко С. Н., Айдарханов А. О. и др. Радиоэкологическое состояние территории угольного месторождения «Каражыра» // Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана : сб. тр. Национального ядерного центра Республики Казахстан. – Курчатов, 2011. – Т. 1, вып. 3. – С. 289–333.
3. Лукашенко С. Н., Стрильчук Ю. Г., Субботин С. Б. и др. Семипалатинский испытательный полигон. – Курчатов : Дом печати, 2011. – 48 с.
4. Обеспечение радиационной безопасности бывшего Семипалатинского испытательного полигона. Республиканская бюджетная программа 038 / Информационный отчет / Институт радиационной безопасности и экологии (ИРБЭ); рук. Ю. Г. Стрильчук. – Курчатов, 2011. – С. 73.
5. Об утверждении критериев оценки экологической обстановки территорий : Постановление Кабинета Министров РК № 653 от 31.07.2007 [Электронный ресурс]. – Доступ из информ.-правовой системы «Адилет».
6. Санитарно-эпидемиологические требования к обеспечению радиационной безопасности : постановление Правительства РК № 202 от 03.02.2012 [Электронный ресурс]. – Доступ из информ.-правовой системы «Адилет».
7. Правила закладки центров и реперов на пунктах геодезической сети. – М. : Картгеоцентр-геоиздат, 1993. – С. 104.
8. Какимов А. К., Пошивайло Я. Г., Ахметов Б. Ж., Кудеринова Н. А., Минаева М. А. Влияние розы ветров на хозяйственную деятельность на землях, прилегающих к Семипалатинскому испытательному полигону // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 24–28.
9. Уставич Г. А., Батуев А. Р., Пошивайло Я. Г., Ахметов Б. Ж. Учет влияния розы ветров при картографировании и межевании земель, прилегающих к Семипалатинскому испытательному полигону // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 123–126.
10. Уставич Г. А., Пошивайло Я. Г., Ахметов Б. Ж., Пошивайло А. О. Особенности создания межевых планов земельных участков загрязненных радионуклидами // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016.
IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, Геоинформатика, Картография, Маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 22–26 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 2. – С. 70–75.
11. Уставич Г. А. Совершенствование структуры топографических планов для целей государственного кадастра недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 136–139.
12. Уставич Г. А. Разработка содержания межевого плана при межевании загрязненных радионуклидами земель, прилегающих к Семипалатинскому испытательному полигону // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 57–61.
13. Уставич Г. А., Пошивайло Я. Г., Дубровский А. В., Ахметов Б. Ж., Пошивайло А. О. Зонирование и межевание земель, прилегающих к ядерным полигонам, для целей хозяйственного использования (на примере Семипалатинского испытательного ядерного полигона) // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4(36). – С. 145–157.
14. Яковенко А. М., Уставич Г. А. Создание планово-высотного обоснования для топографо-геодезических работ в условиях радиационного загрязнения территорий Семипалатинского испытательного полигона // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 1. – С. 57–62.
15. Гигиенические нормативы «Санитарно-эпидемиологические требования к обеспечению радиационной безопасности» [Электронный ресурс] : утверждены постановлением Правительства РК от 03.02.2012 № 201. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Санитарные правила «Санитарно-эпидемиологические требования к обеспечению радиационной безопасности» : утверждены постановлением правительства РК, от 03.02.2012 № 202. [Электронный ресурс]. – Доступ из информ.-правовой системы «Адилет».
17. Земельный кодекс : закон Республики Казахстан № 442-11-ЗРК // Ведомости Парламента Республики Казахстан. – 2003. – № 13. – Ст. 99.
18. ГКИНП 01-006-03. Основные положения об опорной межевой сети / Федеральная служба геодезии и картографии России. – М. : Росземкадастр, 2002. – 16 с.
19. ГКИНП (ОНТА)-02-262-02. Инструкция по развитию съемочного обоснования и съемке ситуации и рельефа с применением глобальных навигационных спутниковых систем ГЛОНАСС и GPS [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
20. Инструкция по выполнению земельно-кадастровых работ / Агентство Республики Казахстан по управлению земельными ресурсами. – Алматы, Казгосзем, 1999. – 41 с.
21. Комов Н. В. Инструкция по межеванию земель / Комитет РФ по земельным ресурсам и землеустройству. – М. : Госкомзем, 1996. – 32 с.
22. Субботин С. Б., Лукашенко С. Н., Генова С. В. и др. Оценка возможностей протекания процессов катастрофического характера на площадке «Балапан» // Актуальные вопросы радиоэкологии Казахстана : сб. трудов Института радиационной безопасности и экологии за 2007–2009 гг. – Вып. 2. – С. 401–448.
23. Антонович К. М. Геопространственное обеспечение землеустроительных и кадастровых работ // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 139–143.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/108-123.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Григорьев
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Россия
Название статьи:  Достоверность сведений ЕГРН и ее критерии
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  100
Конец_Страница:  107
УДК:  528.44
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-100-107
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  достоверность сведений, кадастровый учет, регистрация прав, кадастровая деятельность, экспертные работы, кадастровый аудит
Ключевые слова_EN:  data reliability, cadastral register, right registration, cadastral activity, expert works, cadastral audit
Библиографический список:  1. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон от 13.07.2015 № 218-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Дорош М. П. Разработка методики повышения достоверности кадастровой информации в Едином государственном реестре недвижимости : дисс. … канд. техн. наук. – Новосибирск, 2018.
3. Дорош М. П. Результаты работ по повышению качества данных в Едином государственном реестре недвижимости на территории Новосибирской области // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (г. Новосибирск 17–21 апреля 2017 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. – С. 107–116.
4. Дорош М. П. Определение показателя достоверности кадастровой информации в Едином государственном реестре недвижимости // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной науч.-практ. конф. в 2 ч. (г. Новосибирск, 14–15 декабря 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Ч. 1. – С. 10–16.
5. Аврунев Е. И., Дорош М. П. Разработка информационной модели для повышения достоверности кадастровой информации // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 156–166.
6. Середович В. А., Дорош М. П. Разработка мероприятий по нормализации баз данных Единого государственного реестра прав на недвижимое имущество и сделок с ним и государственного кадастра недвижимости // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» (г. Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.) : сб. материалов в 4 т. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 3. – С. 16–21.
7. Карпик А. П., Колмогоров В. Г., Рычков А. В. Разработка критериев оценки качества кадастровых данных // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. –2013. – № 4/С. – С. 133–136.
8. Афанасьева А. В., Таранникова А. М. Повышение качества кадастровой информации в Едином государственном реестре недвижимости // Вавиловские чтения. – 2019. – Саратов : ООО «Амирит», 2019. – С. 297–300.
9. Гладкая О. Я., Гонгорова О. В., Вдовенко А. В. Полнота и достоверность кадастра – основа качественной системы управления земельными ресурсами // 57-я студенческая науч.-техническая конф. инженерно-строительного института ТОГУ : сборник трудов (г. Хабаровск, 17–27 апреля 2017 г.). – Хабаровск : Тихоокеанский государственный университет, 2017. – С. 73–77.
10. Егорова Ю. В., Балакина В. С. Сведение содержащиеся в ЕГРН: вероятность или достоверность? // Проблемы государственной регистрации недвижимости и кадастрового учета : сб. материалов IV науч.-практ. конф. / Отв. ред. П. А. Стерхов (г. Иркутск, 07 декабря 2018 г.). – Иркутск : Иркутский институт (филиал) ВГУЮ (РПА Минюста России), 2019. – С. 40–45.
11. Демкина А. В., Бадулина Е. В. Проблема обеспечения достоверности ЕГРН и защиты добросовестного приобретателя недвижимого имущества // Нотариус. – 2016. – № 1. – С. 29–33.
12. Об аудиторской деятельности [Электронный ресурс] : федер. закон от 30.12.2008 № 307-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Алборов Р. А., Концевая С. М., Козменкова С. В. Проблемы развития методологии, метода и методики аудита // Международный бухгалтерский учет. – 2015. – № 36 (378). – С. 47–60.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/100-107.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Атаманов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Россия
Название статьи:  Разработка методологии кадастровой деятельности
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  94
Конец_Страница:  99
УДК:  528.44
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-94-99
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  кадастровый учет, регистрация прав, кадастровая деятельность, методология, кадастровый инженер, кадастровые работы
Ключевые слова_EN:  cadastral register, right registration, cadastral activity, methodology, cadastral engineer, cadastral works
Библиографический список:  1. Атаманов С. А. Альтернативный взгляд на погрешности в кадастре недвижимости [Электронный ресурс] // Кадастр. Москва. – 2020. – Режим доступа: https://кадастр.москва/news/424 (21.01.2021).
2. Подшивалова A. С., Cтепанова Е. А. Современные представления о кадастровых работах // Роль молодых ученых и исследователей в решении актуальных задач АПК : материалы междунар. науч.- практ. конф. молодых ученых и обучающихся. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2020. – С. 183–186.
3. Махотлова М. Ш., Деунежева З. М., Кабардокова А. В., Кумыкова Ш. Х., Матиева Л. Б. Кадастровые работы в отношении объектов недвижимости // Аграрное и земельное право. – 2020. – № 8. – С. 50–53.
4. Махотлова М. Ш., Акбашева А. С., Озрокова К. Ю. Проблемы кадастровой деятельности и пути их решения в современной россии // Аграрное и земельное право. – 2020. – № 6. – С. 35–37.
5. Клюшниченко В. Н., Ивчатова Н. С. Особенности формирования кадастра в России // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 198–208.
6. Об утверждении формы и формата отчета / Проект ведомственного акта № 01/02/04-20/00100973 от 07.04.2020 [Электронный ресурс] // Росреестр. – Режим доступа: https://regulation.gov.ru/p/100973 (21.01.2021).
7. Хабарова И. А., Хабаров Д. А., Нилиповский В. И., Кондратьев М. А. Разработка графических схем технологических процессов для постановки на государственный кадастровый учет земельного участка под торгово-развлекательный центр // Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral». – 2020. – № 1. – С. 7–15.
8. Аврунев Е. И., Асташенков Г. Г., Антонович К. М., Каленицкий А. И., Иванцова Е. А. Разработка технологической схемы подготовки межевого плана в отношении ранее учтенных земельных участков // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 229–237.
9. Демидова П. М., Рыбкина А. М., Бузина А. Ю. Разработка методики выполнения комплексных кадастровых работ в отношении объектов капитального строительства // Московский экономический журнал. – 2020. – № 6. – С. 73–82.
10. Атаманов С. А., Григорьев С. А. Применение диаграмм бизнес-процессов для конструирования технических заданий на кадастровые работы // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 1. – С. 81–84. doi: 10.30533/0536-101X2018-62-1-81-84.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/94-99.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Радченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Г. П. Мартынов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Картографический аспект познания окружающей действительности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  83
Конец_Страница:  93
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-83-93
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  познание, познавательная модель региона, карта, использование карт, познание окружающей действительности, стимул, сознание, интеллект, подсознание
Ключевые слова_EN:  cognition, cognitive region model, map, map use, environment cognition, stimulus, consciousness, intelligence, subconsciousness
Библиографический список:  1. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145.
2. Орлов В. В. Постиндустриальное общество и Россия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/postindustrialnoe-obschestvo-i-rossiya/viewer (дата обращения: 28.03.2021).
3. Салищев К. А. Картоведение : учеб. – 3-е изд. – М. : МГУ, 1990. – 400 с.
4. Современные аспекты применения картографического метода в работе со школьниками [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://elar.uspu.ru/bitstream/uspu/6992/2/01Lutova.pdf (дата обращения: 26.03.2021).
5. Анкин Д. В. Теория познания : учеб. пособие. – Екатеринбург : Изд. Уральского унив., 2019. – 192 с.
6. Дементьева О. М. Особенности познавательной деятельности в образовательном процессе // Современные проблемы науки и образования. – 2017. – № 2. – С. 147–156.
7. Фадина Г. В. Диагностика и коррекция задержки психического развития детей старшего дошкольного возраста : учебно-метод. пособие. – Балашов : Николаев, 2004. – 68 с.
8. Сластенин В. А., Исаев И. Ф., Шиянов Е. Н. Педагогика : учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений / под ред. В. А. Сластенина. – М. : Издательский центр «Академия», 2002. – 576 с.
9. Фролов И. Т. и др. Введение в философию : учеб. пособие для вузов. Глава VI. «Познание». – М. : Республика, 2013. – 623 с.
10. Утробина Е. С., Кокорина И. П., Радченко Л. К., Молокина Т.С. Расширение функций картографических изображений для передачи геопространственной информации на мобильных устройствах // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий : материалы Междунар. конф. – M. : Изд-во Московского университета, 2020. Т. 26, ч. 1. – С. 489–502.
11. Соколов Е. Н. Нервная модель стимула и ориентировочный рефлекс // Вопросы психологии. – 1960. – № 1. – С. 61–73.
12. Большой психологический словарь / под ред. Б. Г. Мещерякова и В. П. Зинченко. – М. : АСТ, 2009. – 816 с.
13. Уемов А. И. Логические основы метода моделирования. – М. : Мысль, 1971.– 311 с.
14. Психолого-педагогический словарь. / Сост. Рапацевич Е. С. – Минск, 2006. – С. 284–286.
15. Степин В. С., Гусейнов А. А., Семигин Г. Ю., Огурцов А. П. Новая философская энциклопедия. В 4 томах. – М. : Мысль, 2010.
16. Cattell R. B. Abilities: Their structure, growth, and action. – New York : Houghton Mifflin, 1971.
17. Chaiklin S. The Zone of Proximal Development in Vygotsky's Analysis of Learning and Instruction // Vygotsky's Educational Theory in Cultural Context / ed. by A. Kozulin et al. – Cambridge University Press, 2003.
18. Райзберг Б. А. Современный социоэкономический словарь. – М., 2012. – С. 374.
19. Янкелевич С. С., Функции карт в условиях постиндустриальной эпохи // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 160–168.
20. Poshtareva T. V., Gribova E. P. The structure of cognitive activity of a person // Modern problems of science and education. – 2020. – № 1. – P. 37–45.
21. Государственная программа Российской Федерации «Научно-технологическое развитие Российской Федерации» : Постановление Правительства РФ от 27.03.2019 № 337 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/554102822 (дата обращения: 28.03.2021).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/83-93.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. С. Молокина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  А. А. Колесников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Анализ состояния и перспективы развития визуализации пространственных данных
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  73
Конец_Страница:  82
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-73-82
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геовизуализация, геоаналитика, восприятие, большие данные, искусственный интеллект, определение геовизуализации, схема этапов геовизуализации, связи научных направлений
Ключевые слова_EN:  geovisualization, geoanalytics, perception, big data, artificial intelligence, geovisualization definition, geovisualization stages diagram, scientific directions
Библиографический список:  1. Gunnink J. L., Burrough P. A. Interactive spatial analysis of soil attribute patterns using exploratory data analysis (EDA) and GIS // Spatial Analytical Perspectives on GIS. – 2019. doi:10.1201/9780203739051-6.
2. Robinson A. C., Demšar U., Moore A. B., Buckley A., Jiang B., Field K., Kraak M.-J., Camboim S. P., Sluter C. R. Geospatial big data and cartography: research challenges and opportunities for making maps that matter // International Journal of Cartography. – 2017. – Vol. 3 (1). – P. 32–60. doi: 10.1080/23729333.2016.1278151.
3. Янкелевич С. С., Радченко Л. К., Антонов Е. С. От многоцелевого картографического ресурса к «Умной карте» // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 142–155.
4. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
5. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая Земля» к системе виртуальной реальности // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 8–16.
6. Ghosh S., Neha K. Sales Analysis and Performance of Super Store Using Qlik GeoAnalytics // Advances in Computational Intelligence and Informatics. – Singapore : Springer, 2020. – P. 151–157. doi: 10.1007/978-981-15-3338-9_19.
7. Jern M., Franzen J. GeoAnalytics - Exploring spatio-temporal and multivariate data // Tenth International Conference on Information Visualisation (IV'06). – London, England, 2006. – P. 25–31. doi: 10.1109/IV.2006.1.
8. Andrienko G., Andrienko N., Jankowski P., Keim D., Kraak M. J., MacEachren A. M., Wrobel S. Geovisual analytics for spatial decision support: Setting the research agenda // International Journal of Geographic Information Science. – 2007. – Vol. 21(8). – P. 839–857. doi: 10.1080/13658810701349011.
9. Rhyne T. M., MacEachren A. M., Gahegan M., Pike W., Brewer I., Cai G., Lengerich E., Hardisty F. Geovisualization for Knowledge Construction and Decision Support // IEEE Computer Graphics and Applications. – 2004. – Vol. 24(1). – P. 13–17. doi: 10.1109/MCG.2004.1255801.
10. Coltekin A., Janetzko H., Fabrikant S. I. Geovisualization. Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge (2nd Quarter 2018 Edition). – University of Zurich, 2018. doi: 10.22224/gistbok/2018.2.6.
11. Mohan M. Geospatial information from satellite imagery for geovisualisation of smart cities in India // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2016. – Vol. XLI-B8. – P. 979–985. doi: 10.5194/isprs-archives-XLI-B8-979-2016.
12. Balla D., Zichar M., Tóth R., Kiss E., Karancsi G., Mester T. Geovisualization Techniques of Spatial Environmental Data Using Different Visualization Tools // Applied Sciences. – MDPI, 2020. – Vol. 10 (19). doi: 10.3390/app10196701.
13. Jiang B., Huang B., Vasek V. Geovisualisation for Planning Support Systems // Planning Support Systems in Practice. Advances in Spatial Science. – Springer, Berlin, Heidelberg, 2003. – P. 177–191. doi: 10.1007/978-3-540-24795-1_10.
14. Valêncio C., Kawabata T., Medeiros C., Souza R., Machado J. 3D Geovisualisation Techniques Applied in Spatial Data Mining // 9th international conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition. – 2013. – P. 57–68. doi: 10.1007/978-3-642-39712-7_5.
15. Hepburn J., Fairbairn D. Testing geovisualisations for effective environmental engineering decisionmaking // Abstracts of the ICA. – 2019. – Vol. 1. – P. 111–112. doi: 10.5194/ica-abs-1-111-2019.
16. Çay D., Nagel T., Yantac E. What is happening in the city? A case study for user-centred geovisualisation design // Journal of Location Based Services. – 2019. – Vol. 13. – P. 1–23. doi: 10.1080/17489725.2019.1630680.
17. Rhyne T. M., MacEachren A. M., Gahegan M., Pike W., Brewer I., Cai G., Lengerich E., Hardisty F. Geovisualization for Knowledge Construction and Decision Support // IEEE Computer Graphics and Applications. – 2004. – Vol. 24 (1). –– P. 13–17. doi: 10.1109/MCG.2004.1255801.
18. Çöltekin A., Bleisch S., Andrienko G., Dykes J. Persistent challenges in geovisualization – a community perspective // International Journal of Cartography. – 2017. Vol. 3 (1). – P. 115–139. doi: 10.1080/23729333.2017.1302910.
19. Вицентий А. В., Шишаев М. Г., Порядин Т. А. К вопросу о когнитивном картографировании // Теоретические и прикладные вопросы науки и образования: сб. науч. тр. Международной научнопракт. конф. (г. Тамбов, 31 января 2015 г.) – Тамбов : ООО «Консалтинговая компания Юком», 2015. Ч. 12. – С. 45–46.
20. Вицентий А. В. Разработка технологии динамической когнитивной геовизуализации // Труды Кольского научного центра РАН. – 2015. – Вып. 3 (29). – С. 87–93.
21. Шишаев М. Г., Порядин Т. А. Проблема формирования эффективных картографических интерфейсов информационных систем для задач управления территориями // Труды Кольского научного центра РАН. – 2013. – Вып. 5 (18). – С. 69–76.
22. Бешенцев А. Н. Научные основы информационной концепции картографического метода исследования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 85–110.
23. Brewer C. A., Hermann D., Maceachren A. M., Pickle L. W. Mapping Mortality: Evaluating Color Schemes for Choropleth Maps // Annals of the Association of American Geographers. – 1997. – Vol. 87 (3). – P. 411–438.
24. Верещака Т. В., Ковалева О. В. Изображение рельефа на картах: теория и методы (оформительский аспект). – М. : Науч. мир, 2016. – 178 с.
25. Востокова А. В., Кошель С.М., Ушакова Л. А. Оформление карт. Компьютерный дизайн : учеб. / Под ред. А. В. Востоковой. – М. : Аспект Пресс, 2002. – 288 с.
26. Гармиз И. В. Качество карт: Современные проблемы и методы. – Л. : Изд-во ЛГУ, 1989. – 209 с.
27. Устинов А. Г. К вопросу о семантике цвета в эргономике и дизайне. Дизайн знаковых систем: психолого-семиотические проблемы // Труды ВНИИТЭ. – 1984. – № 27. – С. 32–46.
28. Гаврилов Ю. В. Картографический дизайн. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 145 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/73-82.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Д. Махатков
Афиилиация1:  Институт почвоведения и агрохимии СО РАН, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Индекс полевого обследования территории при среднемасштабном картографировании
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  65
Конец_Страница:  72
УДК:  528.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-65-72
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  цифровая картография, натурные наблюдения, дистанционные данные, пространственное моделирование, тематическое картографирование, планирование наблюдений, контроль качества
Ключевые слова_EN:  digital cartography, field survey, remote sensing data, spatial modeling, thematic mapping, sampling design, quality control
Библиографический список:  1. Грибова С. И., Исаченко Т. И. Картирование растительности в съемочных масштабах. Полевая геоботаника. – Л. : Наука. Т. 4. 1972. – С. 137–330.
2. Franklin J. Mapping Species Distributions: Spatial Inference and Prediction. – Cambridge : Cambridge University Press, 2009. – 320 p.
3. Савин И. Ю., Жоголев А. В., Прудникова Е. Ю. Современные тренды и проблемы почвенной картографии // Почвоведение. – 2019. – № 5. – С. 517–528.
4. Delmelle E. M. Spatial Sampling. Handbook of regional science. – Berlín : Springer, 2014. – P. 1385–1399.
5. Lark R. M., Marchant B. P. How should a spatial-coverage sample design for a geostatistical soil survey be supplemented to support estimation of spatial covariance parameters? // Geoderma. – 2018. – Vol. 319. – P. 89–99.
6. Brus D. J., Gruijter J. J., Van Groenigen J. W. Designing spatial coverage samples by the k-means clustering algorithm // Proceedings of the 8th International FZK/TNO Conference on contaminated soil. – Gent (Belgium), 2003. – P. 504–509.
7. Brus D. J., Heuvelink G. B. M.. Optimization of sample patterns for universal kriging of environmental variables // Geoderma. – 2007. – Vol. 138. – P. 86–95.
8. Heuvelink G. B. M., Brus D. J., De Gruijter J. J. Optimization of sample configurations for digital mapping of soil properties with universal kriging // Developments in Soil Science. – 2007. – Vol. 31. – P. 137–151.
9. Сорокина Н. П. Методология составления крупномасштабных агроэкологически ориентированных почвенных карт. – М. : Почвенный институт им. В. В. Докучаева, 2006. – 160 с.
10. Симакова М. С., Рухович Д. И., Белобров В. П., Молчанов Э. Н., Чижикова Н. П., Гаврилова И. П., Герасимова М. И., Богданова М. Д. Руководство по среднемасшатбному картографированию почв на основе ГИС. – М. : Почв. ин-т им. В. В. Докучаева, 2008. – 343 с.
11. Dobermann A., Simbahan G. C. Methodology for using secondary information in sampling optimisation for making fine-resolution maps of soil organic carbon // Developments in Soil Science. – 2007. – Vol. 31. Chapter 13. – P. 167–182.
12. Minasny B., McBratney A. B. Latin hypercube sampling as a tool for digital soil mapping // Developments in Soil Science. – 2007. – Vol. 31. – P. 153–166.
13. Rolecek J., Chytry M., Hajek M., Lvoncik S., Tichy L. Sampling design in large-scale vegetation Studies: do not sacrifice ecological thinking to Statistical purism! // Folia Geobotanica. – 2007. – No. 42. – P. 199–208.
14. Stumpf F., Schmidt K., Behrens T., Schonbrodt-Stitt S., Buzzo G., Dumperth C., Wadoux A., Xiang W., Scholten T. Incorporating limited field operability and legacy soil samples in a hypercube sampling design for digital soil mapping // Journal of Plant Nutrition and Soil Science. – 2016. – Vol. 179. – P. 499–509.
15. Савиных В. П., Цветков В. Я. Геоинформационный анализ данных дистанционного зондирования. – М. : Картгеоцентр – Геодезиздат, 2001. – 228 с.
16. Замятин А. В. Методы интеллектуального анализа данных в региональных системах аэрокосмического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 74–88.
17. Ильина И. С. и др. Растительный покров Западно-Сибирской равнины. – Новосибирск : Наука, 1985. – 249 с.
18. Смоленцев Б. А. Структура почвенного покрова Сибирских Увалов (северо-таежная подзона Западной Сибири). – Новосибирск : Изд-во СО РАН, 2002. – 118 с.
19. Хозяинова Н. В. Флора и растительность северной тайги Пуровского района Тюменской области (север Западной Сибири) // Вестник экологии, лесоведения и ландшафтоведения. – 2008. – Вып. 8. – С. 27–42.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/65-72.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. С. Лебедева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Разработка методики создания геоинформационной системы для анализа велоинфраструктуры в г. Новосибирске
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  55
Конец_Страница:  64
УДК:  528.94:004+629.32(571.14)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-55-64
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  велосипедная инфраструктура, геоинформационная система, веломаршрут, картографический материал, ArcGis, Leaflet, интерактивная карта
Ключевые слова_EN:  cycling infrastructure, geographic information system, bicycle route, cartographic material, ArcGIS, Leaflet, interactive map
Библиографический список:  1. Newman Peter Kosonen Leo, Kenworthy Jeff. Theory of urban fabrics: Planning the walking, transit/public transport and automobile/motor car cities for reduced car dependency // Town Planning Review. – 2016. – Vol. 87(4). – P. 429–458.
2. Jonas L. The making of a pro-cycling city: Social practices and bicycle mobilities // Environment and Planning A. – 2017. – Vol. 49(4). – P. 876–892.
3. Pucher J., Dill J., Handy S. Infrastructure, programs, and policies to in-crease bicycling: An international review // Preventive Medicine. – 2010. – No. 4. – P. 106–125.
4. Pucher J., Buehler R. Cycling towards a more sustainable transport future // Transport Reviews. – 2017. – Vol. 85(3). – P. 689–694. doi: 10.1080/01441647.2017.1340234.
5. Коростелева Н. В., Нестеренко Е. В. Развитие велоинфраструктуры в городах как способ снижения негативного влияния транспортной системы на городскую среду // Вестник Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: строительство и архитектура. – 2016. – № 45 (64). – С. 149–157.
6. Цокур А. В., Денисенко Е. В. Принципы поэтапного внедрения велосипедной инфраструктуры в городскую среду // Изв. Казанского государственного архитектурно-строительного университета. – 2017. – № 4 (42). – С. 117–128.
7. Лаврентьев С. В. Картографирование городского транспорта: направления развития // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 33–38.
8. Кацко С. Ю. Возможности информационно-аналитических ГИС в работе непрофессиональных пользователей с пространственной информацией // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 76–80.
9. Winters M., Brauer M., Setton E., Teschke K. Mapping Bikeability: a Spatial Tool to Support Sustainable Travel // Environment and Planning B: Planning and Design. – 2013. – Vol. 40. – P. 865–883. doi: 10.1068/b38185.
10. Хорошилов В. С., Сухорукова С. А., Дышлюк С. С. Применение ГИС-технологий в территориальном планировании // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2-1. – С. 124–126.
11. ГОСТ 33150-2014. Дороги автомобильные общего пользования. Проектирование пешеходных и велосипедных дорожек. Общие требования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200123908.
12. СП 42.13330.2016. Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений. Актуализированная редакция СНиП 2.07.01–89* [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/456054209
13. Методические рекомендации по разработке и реализации мероприятий по организации дорожного движения и требований к планированию развития инфраструктуры велосипедного транспорта поселений, городских округов в Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.mintrans.gov.ru/documents/10/9511.
14. Лебедева К. С., Бугаков П. Ю. Анализ существующей велоинфраструктуры в г. Новосибирске // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI. Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 8 т. (г. Новосибирск 18 июня – 8 июля 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. Т. 6, № 2. – С. 3–7.
15. Антонов Е. С., Янкелевич С. С. К вопросу картографического обеспечения социально-гуманитарных наук // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 92–101.
16. Ивлиева Н. Г., Манухов В. Ф. К вопросу построения картографических изображений на основе визуализации атрибутивных данных в ГИС // Геодезия и картография. – 2015. – № 2. – С. 31–38.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/55-64.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Керчев
Афиилиация1:  Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, г. Томск, Россия
Автор2:  Е. С. Волкова
Афиилиация2:  Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, г. Томск, Россия
Автор3:  М. А. Мельник
Афиилиация3:  Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, г. Томск, Россия
Название статьи:  Возможности ГИС для изучения процессов распространения уссурийского полиграфа в пихтовых лесах Сибири
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  44
Конец_Страница:  54
УДК:  528.94:004+ 632.92(571.1/.5)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-44-54
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  уссурийский полиграф, пихтовые леса Сибири, ГИС-технологии, картографирование, очаг размножения, мониторинг лесов, ДЗЗ, вредители лесов, прогноз
Ключевые слова_EN:  Ussuri polygraph, Siberian fir trees, GIS technologies, mapping, breeding center, forest monitoring, remote sensing, forest pests, forecast
Библиографический список:  1. Aukema J. E., Leung B., Kovacs K., Chivers C., Britton K. O., Englin J., Frankel S. J., Haight R. G., Holmes T. P., Liebhold A. M., McCullough D. G., Von Holle B. Economic impacts of non-native forest insects in the continental United States // PLoS ONE. – 2011. – Vol. 6, Issue. 9. – P. 1–7.
2. Non-native invasive species and plant pathogens in British Isles / Pimental D. (ed.). // Biological Invasions. Economic and Environmental Costs of Alien Plants, Animal and Microbe species. – Boca Raton, USA : CRC Press, 2002. – P. 151–155.
3. Pimental D., Zuniga R., Morrison D. Update on the environmental and economic costs associated with alien-invasive species in the United States // Ecological Economics. – 2005. – Vol. 52. – P. 273–288.
4. Van Lierop P., Lindquist E., Sathyapala S., Franceschini G. Global forest area disturbance from fire, insect pests, diseases and severe weather events // Forest Ecology and Management. – 2015. – Vol. 352. – P. 78–88.
5. Kharuk V. I., Im S. T., Ranson K. J., Yagunov M. N. Climate-Induced Northerly Expansion of Siberian Silkmoth Range // Forests. – 2017. – Vol. 8 (8). – P. 301. doi: 10.3390/f8080301.
6. Кривец С. А., Керчев И. А., Бисирова Э. М., Пашенова Н. В., Демидко Д. А., Петько В. М., Баранчиков Ю. Н. Уссурийский полиграф в лесах Сибири: распространение, биология, экология, выявление и обследование поврежденных насаждений : метод. пособие. – Томск-Красноярск : УМИУМ, 2015. – 48 с.
7. Bystrov S. O., Antonov I. A. First record of the four-eyed beetle Polygraphus proximus Blandford, 1894 (Coleoptera: Curculuonidae, Scolytinae) from Irkutsk Province, Russia // Entomological Review. – 2019. – Vol. 98 (1). – P. 54–55. doi: 10.1134/S001387381901007X.
8. Bykov R., Kerchev I., Demenkova M., Ryabinin A., Ilinsky Y. Sex-Specific Wolbachia Infection Patterns in Populations of Polygraphus proximus Blandford (Coleoptera; Curculionidae: Scolytinae) // Insects. – 2020. – Vol. 11. – P. 547. doi: 10.3390/insects11080547.
9. Баранчиков Ю. Н., Демидко Д. А., Лаптев А. В., Петько В.М. Динамика отмирания деревьев пихты сибирской в очаге уссурийского полиграфа // Лесной Вестник. – 2014. – № 6. – С. 132–138.
10. Мельник М. А., Волкова Е. С., Биссирова Э. М., Кривец С. А. Оценка эколого-экономического ущерба лесопользованию, вызванного инвазией уссурийского полиграфа в темнохвойные экосистемы // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2018. – № 6. – С. 58–75. doi: 10.21266/2079-4304.2018.225.58-75.
11. Кривец С. А., Бисирова Э. М., Волкова Е. С., Дебков Н. М., Керчев И. А., Мельник М. А., Никифоров А. Н., Чернова Н. А. Технология мониторинга пихтовых лесов в зоне инвазии уссурийского полиграфа в Сибири : методическое пособие. – Томск : УМИУМ, 2018. – 74 с.
12. Хорук В. И., Двинская М. Л., Демидко Д. А., Будник У. А. Пространственно-временная динамика размножения сибирского шелкопряда в темнохвойных древостоях Алтая // Сибирский экологический журнал. – 2016. – Т. 32, № 6. – С. 843–854.
13. Pavlova I. N., Litovkava Y. A., Golubeva D. V., Astapenkoc S. A., Chromogina P. V., Usoltseva Y. V., Makolova P. V., Petrenkova S. M. Mass Reproduction of Polygraphus proximus Blandford in Fir Forests of Siberia Infected with Root and Stem Pathogens: Monitoring, Patterns, and Biological Control // Contemporary Problems of Ecology. – 2020. – Vol. 13, No. 1. – P. 71–84.
14. Кривец С. А., Бисирова Э. М., Керчев И. А., Пац Е. Н., Чернова Н. А. Трансформация таежных экосистем в очаге инвазии полиграфа уссурийского Polygraphus proximus Blandford (Сoleoptera: Curculionidae, Scolytinae) в Западной Сибири // Российский журнал биологических инвазий. – 2015. – № 1. – С. 41–63.
15. Об утверждении порядка проведения лесопатологических обследований и формы акта лесопатологического обследования [Электронный ресурс] : Приказ Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации (Минприроды России) № 480 от 16.09.2016. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Волкова Е. С., Кривец С. А., Мельник М. А. Районирование территории Томской области по опасности распространения уссурийского полиграфа (Polygraphus proximus Blandf) – нового вредителя пихты сибирской // География и природные ресурсы. – 2014. – № 3. – С. 40–47.
17. Арбузов С. А., Хлебникова Е. П., Никитин В. Н. Автоматизированная идентификация и определение породного состава древесных растений по материалам цифровой многозональной аэросъемки лесных массивов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 68–76.
18. Тарасов А. В. Современные методы оперативного картографирования нарушений лесного покрова // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 201–213.
19. Крылов А. М., Соболев А. А., Владимирова Н. А. Выявление очагов короеда-типографа в московской области с использованием снимков Landsat // Лесной вестник. – 2011. – № 4. – С. 54–60.
20. Полевой А. В., Хумала А. Э., Щербаков А. Н., Налдеев Д. Ф. Подходы к определению степени повреждения ельников в результате вспышки массового размножения короеда-типографа с помощью дистанционных методов // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2009. – № 187. – С. 240–248.
21. Марков Н. Г., Маслов К. А., Керчев И. А., Токарева О. С. Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : сборник материалов VII Международной научной конференции. – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2020. – С. 102–105.
22. Баранчиков Ю. Н., Кривец С. А. О профессионализме при определении насекомых: как просмотрели появление нового агрессивного вредителя пихты в Сибири // Экология Южной Сибири и сопредельных территорий. – Абакан : Изд-во ГОУ ВПО «Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова». – Выпуск 14. В 2-х томах. – Т. 1. – 2010. – С. 50–52.
23. Kononov A., Ustyantsev K., Blinov A., Fet V., Baranchikov Yu. N. Genetic diversity of aboriginal and invasive populations of four-eyed fir bark beetle Polygraphus proximus Blandford (Coleoptera, Curculionidae, Scolytinae) // Agricultural and Forest Entomology. – 2016. – Vol. 18(3). – P. 294–301. doi: 10.1111/afe.12161.
24. Методы мониторинга вредителей и болезней леса / под общ. ред. В. К. Тузова. – М. : ВНИИЛМ, 2004. – 200 с.
25. Robin N. T., Cobb R. C., Christopher G. A., Cunniffea N. J. Management of invading pathogens should be informed by epidemiology rather than administrative boundaries // Ecological Modelling. – 2016. – Vol. 324. – P. 28–32.
26. Mehta S., Haight R., Homans F., Polasky S., Venette R. Optimal detection and control strategies for invasive species management // Ecological Economics. – 2007. – Vol. 61 (2-3). – P. 237–245.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/44-54.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Бударова
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Россия
Автор2:  Н. Г. Мартынова
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Россия
Автор3:  А. В. Шереметинский
Афиилиация3:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Россия
Название статьи:  Содержание и практика формирования цифрового информационного пространства автотранспортной инфраструктуры
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  32
Конец_Страница:  43
УДК:  004.5:656.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-32-43
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  стратегия пространственного развития, транспортная цифровая инфраструктура, геопространственная деятельность, геоинформационное обеспечение, линейное сооружение, автодорога, наземное лазерное сканирование
Ключевые слова_EN:  spatial development strategy, digital transport infrastructure, geospatial activities, geoinformation support, linear construction, road, ground laser scanning
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
2. Seidel D., Fleck S., Leuschner C. Analyzing forest canopies with ground-based laser scanning: A comparison with hemispherical photography [Electronic resource] // Agricultural and Forest Meteorology. – 2012. – Vol. 154–155. – P. 1–8. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2011.10.006.
3. Хашпакянц Н. О., Грибкова И. С. Применение лазерного сканирования в землеустройстве и кадастрах // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. – 2017. – № 9. – С. 27–35.
4. Хахулина Н. Б., Черкасов А. А. Лазерное сканирование, как метод сбора пространственной информации для кадастра недвижимости // Кадастровое и эколого-ландшафтное обеспечение землеустройства в современных условиях : материалы международной научно-практической конференции факультета землеустройства и кадастров ВГАУ (Воронеж, 20 апреля 2018 г.). – Воронеж : ФГБОУ ВО Воронежский ГАУ, 2018. – С. 260–264.
5. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 121–139.
6. Господинов С. Г., Шайтура С. В. Лазерное сканирование в строительстве и архитектуре // Славянский форум. – 2016. – № 4 (14). – С. 63–71.
7. Гугуева О. А Использование технологии лазерного сканирования при проектировании линейных сооружений // Новая наука: Проблемы и перспективы. – 2015. – № 6–2. – С. 156–158.
8. Алексеенко Н. Н. Применение технологии лазерного сканирования в различных отраслях и на различных этапах жизненного цикла объектов // Вестник МГСУ. – 2016. – № 2. – С. 62–73.
9. Zheng D., Shen Y., Liu C. 3D laser scanner and its effect factor analysis of surveying error // Engineering of Surveying and Mapping. – 2005. – Vol. 14. – P. 32–34.
10. Кошан Е. К. Возможности, преимущества и недостатки наземного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 1. – С. 27–30.
11. Huising, E. J.; Pereira L. M. G. Errors and accuracy estimates of laser data acquired by various laser scanning systems for topographic applications // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 1998. – Vol. 53. – P. 245–261.
12. Galande, S. G., Agrawal G. H., Anap M. S. A parameter monitoring and control of grain storage by embedded system // International Journal of Informative & Futuristic Research. – 2015. – Vol. 2, Issue 11. – P. 4172–4179.
13. Fisher M., Bolles R. Random sample consensus: A paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography // Communications of the ACM. – 1981. – Vol. 24. – P. 381–395.
14. Tao B., Qiu W., Yao Y. The Base of Errors Theory and Surveying Adjustment. – Wuhan, China : Wuhan University Press, 2009. – P. 106–111.
15. Huang T., Zhang D., Li G., Jiang M. Registration method for terrestrial LiDAR point clouds using geometric features // Optical Engineering. – 2012. – Vol. 51. – P. 21111–21114.
16. Киямов И. К., Мингазов Р. Х., Музафаров А. Ф., Ибрагимов Р. А., Сибгатуллин А. А. Технология лазерного сканирования в 3D-проектировании // Экспозиция Нефть Газ. – 2013. – № 7 (32). – С. 41–43.
17. Панжин А. А. Пространственно-временной геодинамический мониторинг на объектах недропользования // Горный журнал. – 2012. – № 1. – С. 39–43.
18. Солодунов А. А., Пшидаток С. К., Сарксян Л. Д., Лукьянова М. С. Применение лазерного сканирования для мониторинга инженерных сооружений // Colloquium-journal. – 2019. – № 26-2 (50). – С. 78–80.
19. Сарксян Л. Д., Лукьянова М. С., Солодунов А. А., Пшидаток С. К. Виды лазерного сканирования и их особенности // Сolloquium-journal. – 2019. – № 27-1 (51). – С. 83–86.
20. Ковач Н. С., Макаров А. А., Мошев А. А., Хлебутин С. Б. Методы лазерного сканирования: преимущества для крупных инфраструктурных проектов (на примере работ по модернизации БайкалоАмурской и Транссибирской магистралей) // Инженерные изыскания. – 2015. – № 9. – С. 22–25.
21. Норин В. А., Шахмеева Е. А. Экономическая эффективность применения трехмерного сканирования в архитектуре и строительстве // Молодой ученый. – 2018. – № 15 (201). – С. 121–123.
22. Родненко И. Н., Каницкая Л. В. Обоснование экономической эффективности метода воздушного лазерного сканирования линейных и площадных объектов при строительстве сложных технологических объектов нефтегазового комплекса // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 12-1. – С. 215–219.
23. Zheng L., Yu M., Song M., Stefanidis A., Ji Z., Yang C. Registration of Long-Strip Terrestrial Laser Scanning Point Clouds Using RANSAC and Closed Constraint Adjustment // Remote Sensing. – 2016. – Vol. 8 (4). – P. 278.
24. Николаев Н. А., Чернов А. В. Трехмерный кадастр недвижимости как новая ступень развития кадастровых систем // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью.» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 3. № 2. – С. 214–219.
25. Хашпакянц Н. О., Грибкова И. С. Применение лазерного сканирования в землеустройстве и кадастрах // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. – 2017. – № 9. – С. 27–35.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/32-43.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Б. Т. Мазуров
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Т. В. Лобанова
Афиилиация2:  Сибирский государственный индустриальный университет, г. Новокузнецк
Автор3:  Т. Е. Елшина
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор4:  Д. А. Абжапарова
Афиилиация4:  Ошский государственный университет, г. Ош, Киргизия
Название статьи:  Оценка современной геодинамической ситуации Таштагольского железорудного месторождения
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  24
Конец_Страница:  31
УДК:  551.2/.3:553.31(571.17)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-24-31
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  железорудное месторождение, ГНСС-наблюдения, конечные элементы, визуализация, поля деформации, дилатация, сдвиг, вращение
Ключевые слова_EN:  iron ore deposit, GNSS observations, finite elements, visualization, deformation fields, dilatation, shear, rotation
Библиографический список:  1. Есиков Н. П. Тектонофизические аспекты анализа современных движений земной поверхности. – Новосибирск : Наука, 1979. – 182 с.
2. Кафтан В. И., Серебрякова Л. И. Современные движения земной коры. – М., 1990. – Т. 28 (Геодезия и аэросъемка. Итоги науки и техники. ВИНИТИ АН СССР). – 149 с.
3. Татевян С. К., Кузин С. П., Ораевская С. П. Использование спутниковых позиционных систем для геодинамических исследований // Геодезия и картография. – 2004. – № 6. – С. 33–44.
4. Krige D. G. A statistical approach to some mine valuations and allied problems at the Witwatersrand : Master’s thesis. – University of Witwaterstand, South Africa, 1951.
5. Terada T., Miyabe N. Deformation of the earth crust in Kwansai districts and its relation to the orographic feature // Bulletin of the Earthquake Research Institute. – 1929. – No. 7. – P. 223–239.
6. Мозер Д. В., Левин Е. Л., Гей Н. И., Каранеева А. Д., Нагибин А. А. Мониторинг деформаций земной поверхности на территории Карагандинского угольного бассейна // Геодезия и картография. – 2015. – № 3. – С. 21–26.
7. Каленицкий А. И., Соловицкий А. Н. О развитии многоуровневых построений на геодинамическом полигоне при освоении недр Кузбасса // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 45–55.
8. Лобанова Т. В., Трофимова О. Л. Современные геодинамические движения в районе ствола «Cибиряк» Таштагольского рудника // Проблемы недропользования. – 2018. – № 3. – С. 70–80.
9. Гордеев В. Ф., Малышков С. Ю., Поливач В. И. Геофизический мониторинг опасных техногенных проявлений на подрабатываемых территориях // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 35–44.
10. Кузьмин Ю. О. Идентификация результатов повторных геодезических наблюдений при оценке геодинамической опасности объектов недропользования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 46–64.
11. Берлянт А. М. Свойства визуализации как способа моделирования геоизображений // Геодезия и картография. – 2005. – № 12. – С. 43–52.
12. Елшина Т. Е., Утробина Е. С., Сысоев А. В. Визуализация модели горного рельефа для WEBкарт // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 145–155.
13. Абжапарова Д. А., Мазуров Б. Т. Картографическое обеспечение инженерно-геодезических работ в горной местности с учетом секущей плоскости // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 5–13.
14. Оден Дж. Конечные элементы в нелинейной механике сплошных сред. – М. : Мир, 1976. – 464 с.
15. Акивис М. А., Гольдберг В. В. Тензорное исчисление. – М. : Наука, Главная редакция физикоматематической литературы, 1972. – 352 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/24-31.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Алтынцев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Каркокли Хамид Маджид Сабер
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Методика автоматизированного уравнивания данных мобильного лазерного сканирования
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  23
УДК:  681.5:528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-5-23
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  мобильное лазерное сканирование, уравнивание данных, вертикальные объекты, опорные точки, оценка точности
Ключевые слова_EN:  mobile laser scanning, data adjustment, vertical objects, control points, accuracy estimation
Библиографический список:  1. Li Y., Bai Y., Wang M. A self-calibration method for boresight error of mobile mapping system // 2nd International Conference on Geoscience and Environmental Chemistry (ICGEC 2020). – 2020. – Vol. 206. – Article Number 03010. – P. 5.
2. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 121–139.
3. Рыльский И. А. Уравнивание данных лазерного сканирования в RIPROCESS // Вестник науки и образования. – 2020. – № 15-1(93). – С. 65–69.
4. Алтынцев М. А., Анцифиров Е. С. Исследование точности уравнивания данных мобильного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 3. – С. 90–95.
5. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
6. Hussnain Z., Oude Elbernk S., Vosselman G. An automatic procedure for mobile laser scanning platform 6dof trajectory adjustment. ISPRS // International Archives of ISPRS. – 2018. – Vol. XLII-1. – P. 203–209.
7. Медведев В. И., Сарычев Д. С., Скворцов А. В. Предварительная обработка данных мобильного лазерного сканирования в системе IndorCloud // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2014. – № 2 (3). – С. 67–74.
8. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Выбор методики уравнивания данных мобильного лазерного сканирования в зависимости от качества полученных данных и снимаемой территории // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 142–149.
9. Ding W., Wang J., Rizos C., Kinlyside D. Improving adaptive Kalman estimation in GPS/INS integration // Journal of Navigation. – 2007. – Vol. 60 (03). – P. 517–529.
10. Levinson J., Montemerlo M., Thrun S. Map-Based Precision Vehicle Localization in Urban Environments // Conference: Robotics: Science and Systems III (June 27-30). – Atlanta, Georgia, USA : Georgia Institute of Technology, 2007. doi:10.15607/RSS.2007.III.016.
11. Zhao Y. GPS/IMU integrated system for land vehicle navigation based on MEMS. – Stockholm, Sweden : KTH Royal Institute of Technology, 2011. – 85 c.
12. Guan H., Li J., Yu Y., Wang C., Chapman M., Yang B. Using mobile laser scanning data for automated extraction of road markings // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2014. – Vol. 87. – P. 93–107.
13. Hu H., Sons M., Stiller C. Accurate global trajectory alignment using poles and road markings // IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). – 2019. – arXiv:1903.10205v1. – P. 1186–1191.
14. TerraScan User Guide. – [Electronic resource]. – Mode of access : https://terrasolid.com/guides/tscan/index.html (дата обращения 28.04.2021).
15. Wu C.-T., Hsiao C.-Y., Chen C.-S. Improvement of LiDAR data accuracy using 12 parameter affine transformation // Journal of Chinese Soil and Water Conservation. – 2013. – Vol. 44 (4). – P. 293–301.
16. Wang Y., Chen Q., Zhu Q., Liu L., Li C., Zheng D. A survey of mobile laser scanning applications and key techniques over urban areas // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11(13). – P. 1540.
17. Wen C., Xia Y., Lian Y., Dai Y., Tan J., Wang C., Li J. Mobile laser scanning systems for GPS/GNSSdenied environment mapping // International Archives of ISPRS. – 2018. – Vol. XLII-1. – P. 457–460.
18. Hutton J., Roy E. The Applanix SmartBase software for improved robustness, accuracy, and productivity of mobile mapping and positioning [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.applanix.com/pdf/applanix%20smartbase.pdf (дата обращения 24.04.2021).
19. Scherzinger, B., Hutton, J. Applanix In-Fusion technology explained [Electronic resource]. – Mode of access : https://www.applanix.com/pdf/Applanix_IN-Fusion.pdf (дата обращения 24.04.2021).
20. Schaer P., Vallet J. Trajectory adjustment of mobile laser scan data in GPS denied environments // International Archives of ISPRS. – 2016. – Vol. XL-3/W4. – P. 61–64.
21. Gao Y., Huang X., Zhang F., Fu Z., Yang C. Automatic geo-referencing mobile laser scanning data to UAV images // International Archives of ISPRS. – 2015. – Vol. XL-1/W4. – P. 41–46.
22. Hussnain Z., Oude Elbernk S., Vosselman G., 2019. Automatic extraction of accurate 3D tie points for trajectory adjustment of mobile laser scanners using aerial imagery // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2019. – Vol. 154. – P. 41–58.
23. Axelsson P. DEM generation from laser scanner data using adaptive TIN models // International Archives of ISPRS. – 2000. – Vol. XXXIII-4. – P. 111–118.
24. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. – 2-е изд. – М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. – 752 с.
25. Hoppe H., Derose T., Duchamp T., Mcdonald J., Stuetzle W. Surface reconstruction from unorganized points // Proceedings of SIGGRAPH. – 1992. – P. 71–78.
26. СП 47.13330.2016. Инженерные изыскания для строительства. Основные положения. – М. : ЦНИИГАиК, 2016.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/5-23.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Малиновский
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  А. В. Ершов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  К вопросу применения проектно-ориентированного обучения в сфере BIM-технологий
Рубрика:  Методология научной и образовательной деятельности
Начало_Страница:  181
Конец_Страница:  188
УДК:  378:004.94
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-181-188
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  проектно-ориентированное обучение, BIM-модель, информационное моделирование зданий, образовательные технологии
Ключевые слова_EN:  project-oriented training, BIM-model, information modeling of buildings, structures, education technologies
Библиографический список:  1. Матяш Н. В. Инновационные педагогические технологии. Проектное обучение : учеб. пособие. – М. : Издательский центр «Академия», 2014. – с. 160.
2. Брыкова О. В., Громова Т. В. Проектная деятельность в учебном процессе : метод. пособие. – М. : Чистые пруды, 2006 – С. 32.
3. Татур Ю. Г. Образовательный процесс в вузе: методология и опыт проектирования : учеб. пособие. – М. : Изд-во МГТУ им. Баумана, 2009. – c. 262.
4. Буравлева А. Ф., Клипина Н. А., Крутилова М. О. Внедрение BIM-технологий в процесс проектирования и строительства объектов недвижимости // Вестник научных конференций. – 2016. – № 10-3(14). – С. 36–39.
5. Рыбин Е. Н., Амбарян С. К., Аносов В. В., Гальцев Д. В., Фахратов М. А. BIM-технологии // Изв. вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – 2019. – Т. 1, № 1 (28). – С. 98–105.
6. Как лазерный 3D-сканер помогает восстановить Нотр-Дам-де-Пари [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://blog.iqb.ru/faro-3d-scanner-notre-dame.
7. Об объектах культурного наследия (памятниках истории и культуры) народов Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон Российской Федерации от 25.06.2002 № 73-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «Гарант».
8. Талапов В. В. Технология BIM: суть и основы внедрения информационного моделирования зданий. – М. : ДМК-пресс, 2015. – 410 с.
9. Song Y., Bogdahn J., Hamilton A., Wang H. Integrating BIM with Urban Spatial Applications: A VEPS Perspective // Handbook of Researching on Building Informational Modeling and Construction Informatics: Concepts and Technologies. – NJ : Hershey, 2010. – P. 363–381.
10. Wang H., Hamilton A. BIM Integrating with Geospatial Information within the Urban Built Environment // Handbook of Researching on Building Informational Modeling and Construction Informatics: Concepts and Technologies. – NJ : Hershey, 2010. – P. 382–404.
11. Peters E. BIM and Geospatial Information Systems // Handbook of Researching on Building Informational Modeling and Construction Informatics: Concepts and Technologies. – NJ: Hershey, 2010. – P. 483–500.
12. Olatunji A., Sher W. The Applications of Building Information Modelling in Facilities Management // Handbook of Researching on Building Informational Modeling and Construction Informatics: Concepts and Technologies. – NJ : Hershey, 2010. – P. 239–253.
13. В Новосибирске студентов-геодезистов обучают азам профессии при помощи квестов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.nsk.kp.ru/online/news/1723115/.
14. VirtualcityMAP – 3D-Stadtmodelle im Browser [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://berlin.virtualcitymap.de.
15. Bremen 3D – virtualcitySYSTEMS [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://bremen.virtualcitymap.de.
16. Купров А. В., Медведев П. П. Технология проектирования общественных зданий в среде Revit // Ресурсосберегающие технологии, материалы и конструкции. Региональная науч.-практ. конф. (Петрозаводск, 24 апреля 2015 г.). – Петрозаводск : Петропресс, 2016. – С. 52–59.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/181-188.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. В. Минин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  О. В. Минин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Проблемы метрологии терагерцового излучения в медицине
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  162
Конец_Страница:  180
УДК:  006:61
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-162-180
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  фотонная струя, мезоразмерная частица, терагерцовый диапазон длин волн, биологическая среда, квазиоптический мезоразмерный волновод
Ключевые слова_EN:  photon jet, dimensionless particle, terahertz wavelength range, biological medium, quasi-optical mesoscale waveguide
Библиографический список:  1. Исаев В. М., Кабанов И. Н., Комаров В. В., Мещанов В. П. Современные радиоэлектронные системы терагерцового диапазона // Доклады ТУСУРа. – 2014. – № 4 (34). – С. 5–16.
2. Черкасова О. П., Сердюков Д. С., Ратушняк А. С., Немова Е. Ф., Козлов Е. Н., Шидловский Ю. В., Зайцев К. И., Тучин В. В. Механизмы влияния терагерцового излучения на клетки // Оптика спектроскопии. – 2020. – Т. 128, вып. 6. – С. 852–864.
3. Scientific Committee on Emerging and Newly Identified Health Risks (SCENIHR) Opinion on Potential health effects of exposure to electromagnetic fields (EMF), Health effects of EMF – 2015. – P. 1–288. Available: http://ec.europa.eu/health/scientific_committees/emerging/docs/scenihr_o_041.pdf.
4. Об утверждении Санитарных (санитарно-эпидемиологических) правил и норм (СанПиН) 2.2.4.3359-16 «Санитарно-эпидемиологические требования к физическим факторам на рабочих местах» [Электронный ресурс] : постановление от 21.06.2016 № 81. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/420362948.
5. Минин Б. А. СВЧ и безопасность человека. – М. : Советское радио, 1974. – 351 с.
6. IEEE Standard for Safety Levels with Respect to Human Exposure to Radio Frequency Electromagnetic Fields, 3 kHz to 300 GHz. IEEE Std C95.1. – 2005. https://standards.ieee.org/standard/C95_1-2019.html.
7. Кудряшов Ю. Б., Перов Ю. Ф., Рубин А. Б. Радиационная биофизика: радиочастотные и микроволновые электромагнитные излучения. – М. : Физматлит, 2008. – 183 с.
8. ICNIRP guidelines for limiting exposure to time varying electric, magnetic, and electromagnetic fields (up to 300 GHz) // Health Phys. – 1998. – Vol. 74. – P. 494.
9. Wilmink G. J., Grundt J. E. Current State of Research on Biological Effects of Terahertz Radiation // Journal of Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves. – 2011. – Vol. 32, № 10. – P. 1074–1122. doi: 10.1007/s10762-011-9794-5.
10. Ramundo-Orlando A., Gallerano G. P. Terahertz radiation effects and biological applications // J. Infrared, Millimeter and Terahertz Waves. – 2009. – Vol. 30, № 12. – P. 1308–1318. doi: 10.1007/s10762-009-9561-z.
11. Berry E., Walker G. C., Fitzgerald A. J. Zinov'ev N. N., Chamberlain M., Smye S. W., Miles R. E., Smith M. A. Do in vivo terahertz imaging systems comply with safety guidelines? // J. Laser Appl. – 2003. – Vol. 15, № 3. – P. 192–198. doi: 10.2351/1.1585079.
12. Kristensen T. T. L., Withayachumnankul W., Jepsen P. U., Abbott D. Modeling terahertz heating effects on water: // Opt. Express. – 2010. – Vol. 18. – P. 4727–4739. doi: 10.1364/OE.18.004727.
13. Alexandrov B. S., Gelev V., Bishop A. R., Usheva A., Rasmussen K. Ø. DNA breathing dynamics in the presence of a terahertz field // Phys. Lett. A. – 2010. – Vol. 374, № 10. – P. 1214–1217. doi: 10.1016/j.physleta.2009.12.077.
14. Chitanvis S. M. Can low-power electromagnetic radiation disrupt hydrogen bonds in dsDNA? // Journal of Polymer Science Part B: Polymer Physics. – 2006. – Vol. 44 (18). – P. 2740–2747. doi: 10.1002/polb.20910.
15. Alexandrov L. B., Rasmussen K. Ø., Bishop A. R., Alexandrov B. S. Evaluating the role of coherent delocalized phonon-like modes in DNA cyclization // Scientific Reports. – 2017. – Vol. 7. – P. 9731. doi: 10.1038/s41598-017-09537-y.
16. Kulipanov G. N., Choporova Y. Y., Knyazev B. A., Popik V. M., Skrinsky A. N., Vinokurov N. A. Novosibirsk free electron laser – facility description and recent experiments // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2015. – Vol. 5, № 5. – P. 798–809. doi: 10.1109/TTHZ.2015.2453121.
17. Titova L., Hegmann F. A., Kovalchuk O. Terahertz Biomedical Science and Technology / Joo-Hiuk Son (Eds.). – CRC PressTaylor & Francis Group, 2014. – P. 241. doi: 10.1201/b17060-16.
18. Weightman P. Prospects for the study of biological systems with high power sources of terahertz radiatio // Physical Biology. – 2012. – Vol. 9, № 5. – P. 053001. doi: 10.1088/1478-3975/9/5/053001.
19. Wallace V. P., Taday P. F., Fitzgerald A. J., Woodward R. M., Cluff J., Pye R. J., Arnone D. D. Modeling the interaction of DNA with alternating fields // Faraday Discussions. – 2004. – Vol. 126. – P. 255. doi: 10.1039/B309357N.
20. Zaytsev K. I., Kudrin K. G., Karasik V. E., Reshetov I. V., Yurchenko S. O. In vivo terahertz spectroscopy of pigmentary skin nevi: Pilot study of non-invasive early diagnosis of dysplasia // Applied Physics Letters. – 2015. – Vol. 106. – P. 053702. doi: 10.1063/1.4907350.
21. Zaytsev K. I., Gavdush A. A., Chernomyrdin N. V., Yurchenko S. O. Highly Accurate in Vivo Terahertz Spectroscopy of Healthy Skin: Variation of Refractive Index and Absorption Coefficient Along the Human Body // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2015. – Vol. 5, № 5. – P. 817–827. doi: 10.1109/TTHZ.2015.2460677.
22. Pickwell E., Wallace V. P. Biomedical applications of terahertz technology // Journal of Physics D: Applied Physics. – 2006. – Vol. 39, № 17. – P. R301. doi: 10.1088/0022-3727/39/17/R01.
23. Woodward R. M., Cole B. E., Wallace V. P., Pye R. J., Arnone D. D., Linfield E. H., Pepper M. Terahertz pulse imaging in reflection geometry of human skin cancer and skin tissue // Physics in Medicine & Biology. – 2002. – Vol. 47. – P. 3853. doi; 10.1088/0031-9155/47/21/325.
24. Echchgadda I., Grundt J. A., Tarango M., Ibey B. L., Tongue T. D., Liang M., Xin H., Wilmink G. J. Using a portable terahertz spectrometer to measure the optical properties of in vivo human skin // Journal of Biomedical Optics. – 2013. – Vol. 18, № 12. – P. 120503. doi: 10.1117/1.JBO.18.12.120503.
25. Зайцев К. И., Черномырдин Н. В., Кудрин К. Г., Решетов И. В., Юрченко С. О. Терагерцовая спектроскопия пигментных невусов кожи in VIVO // Оптика и спектроскопия. – 2015. – Т. 119, № 3. – С. 430. doi: 10.7868/S0030403415090305.
26. Zaitsev K. I., Chernomyrdin N. V., Kudrin K. G., Reshetov I. V., Yurchenko S. O. Terahertz Spectroscopy of Pigmentary Skin Nevi in Vivo // Optics & Spectroscopy. – 2015. – Vol. 119, № 3. – P. 404–410. doi: 10.1134/S0030400X1509026X.
27. Zaytsev K. I., Kudrin K. G., Koroleva S. A., Fokina I. N., Volodarskaya S. I., Novitskaya E. V., Perov A. N., Karasik V. E., Yurchenko S. O. Medical diagnostics using terahertz pulsed spectroscopy // Journal of Physics: Conference Series. – 2014. – Vol. 486, № 1. – P. 012014. doi: 10.1088/1742-6596/486/1/012014.
28. Mittleman D. THz imaging, in sensing with THz radiation. – Berlin, Germany: Springer-Verlag, 2003. – P. 117–153. doi: 10.1007/978-3-540-45601-8.
29. Woodward R., Wallace V., Cole B., Pye R., Arnone D., Linfield E., Pepper M. Clinical Diagnostic Systems: Technologies and Instrumentation // Proc. SPIE. – 2002. – Vol. 4625. – P. 160. doi: 10.1117/12.469785.
30. Pickwell E., Wallace V. P., Cole B. E., Ali S., Longbottom C., Lynch R. J., Pepper M. A comparison of terahertz pulsed imaging with transmission microradiography for depth measurement of enamel demineralisation in vitro // Caries Res. – 2007. – Vol. 41. – P. 49–55. doi: 10.1159/000096105.
31. Cherkasova O., Nazarov M., Shkurinov A. Noninvasive blood glucose monitoring in the terahertz frequency range // Optical and Quantum Electronics. – 2016. – Vol. 48, № 3. – P. 217. doi: 10.1007/s11082-016-0490-5.
32. Hernandez-Cardoso G. G., Rojas-Landeros S. C., Alfaro-Gomez M., Hernandez-Serrano A. I., SalasGutierrez I., Lemus-Bedolla E., Castillo-Guzman A. R., Lopez-Lemus H. L., Castro-Camus E. Terahertz imaging for early screening of diabetic foot syndrome: A proof of concept // Scientific Reports. – 2017. – Vol. 7. – Article number 42124. doi 10.1038/srep42124.
33. Ozheredov I., Prokopchuk M., Mischenko M., Safonova T., Solyankin P., Larichev A., Angeluts A., Balakin A., Shkurinov A. In vivo THz sensing of the cornea of the eye Terahertz time-domain spectroscopy of human blood // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 4. – P. 363–367.
34. Reid C. B., Reese G., Gibson A. P., Wallace V. P. Terahertz time-domain spectroscopy of human blood // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 4. – P. 363–367.
35. Saviz M., Spathmann O., Streckert J., Hansen V., Clemens M., Faraji-Dana R. Theoretical estimation of safety thresholds for terahertz exposure of surface tissues // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 5. – P. 635–640. doi: 10.1109/TTHZ.2013.2264327.
36. Fischer B. M., Wietzke S., Reuter M., Peters O., Gente R., Jansen C., Vieweg N., Koch M. Investigating material characteristics and morphology of polymers using terahertz technology // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 3. – P. 259–268.
37. Jin Y. S., Kim G. J., Jeon S. G. Terahertz dielectric properties of polymers // Journal of Korean Physics Society. – 2006. – Vol. 49, № 2. – P. 513–517.
38. Todoruk T. M., Hartley I. D., Reid M. W. Origin of birefringence in wood at terahertz frequencies // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2012. – Vol. 2, № 1. – P. 123–130.
39. Taylor Z. D., Singh R. S., Bennett D. B., et al. THz medical imaging: in vivo hydration sensing // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 201–219.
40. Ajito K., Ueno Y. THz chemical imaging for biological applications // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 293–300.
41. Гуляев Ю. В., Креницкий А. П., Бецкий О. В., Майбородин А. В., Киричук В. Ф. Терагерцовая техника и ее применение в биомедицинских технология // Успехи современной радиоэлектроники. – 2008. – № 9. – C. 30–35.
42. Woodward R. M., Cole B. E., Wallace V. P., Pye R. J., Arnone D. D., Linfield E. H., Pepper M. Terahertz pulse imaging in reflection geometry of skin cancer and skin tissue // Physics in Medicine and Biology. – 2002. – Vol. 47. – P. 3853–3855.
43. Pickwell E., Cole B. E., Fitzgerald A. J., Wallace V. P., Pepper M. Simulation of terahertz pulse propagation in biological systems // Applied Physics Letters. – 2004. – Vol. 84. – P. 2190–2192.
44. Calvin Yu, Shuting Fan, Yiwen Sun, Emma Pickwell-MacPherson. The potential of terahertz imaging for cancer diagnosis: A review of investigations to date // Quant Imaging Med Surg. – 2012. – Vol. 2. – P. 33-45. doi: 10.3978/j.issn.2223-4292.2012.01.04.
45. Бецкий О. В., Креницкий А. П. и др. Биофизические эффекты волн терагерцового диапазона и перспективы развития новых направлений в биомедицинской технологии: терагерцовая терапия и терагерцовая диагностика // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. – 2003. – № 12. – С. 3–6.
46. Fitzgerald A. J., Wallace V. P., Jimenez Linan M., Bobrow L., Pye R. J., Purushotham A. D., Arnone D. D. Terahertz pulsed imaging of human breast tumors // Radiology. – 2006. – Vol. 239. – P. 533–540.
47. Ashwort P. C., Pickwell-MacPherson E., Provenzano E., Pinder S. E., Purushotham A. D., Pepper M., Wallace V. P. Terahertz pulsed spectroscopy of freshly excised human breast cancer // Optics Express. – 2009. – Vol. 17. – P. 12444–12454.
48. Taylor Z. D., Singh R. S., Culjat M. O., Suen J. Y., Grundfest W. S., Lee H., Brown E. R. Reflective terahertz imaging of porcine skin burns // Optics Letters. – 2008. – Vol. 33. – P. 1258–1260.
49. Bennett D. B., Li W., Taylor Z. D., Grundfest W. S., Brown E. R. Stratified media model for terahertz reflectometry of the skin // IEEE Sensors. – 2010. – Vol. 11. – P. 1530–1534.
50. Hirmer M., Danilov S. N., Giglberger S., Putzger J., Niklas A., Jager A., Hiller K. A., Loffler S., Schmalz G., Redlish B., Schulz I., Monkman G., Ganichev S. D. Spectroscopic study of human teeth and blood visible to terahertz frequencies for clinical diagnostics of dental pulp vitality // International Journal of Infrared, Millimeter and Terahertz Waves. – 2012. – Vol. 33. – P. 366–375.
51. Киричук В. Ф., Креницкий А. П., Майбородин А. В. и др. Оксид азота и электромагнитное излучение КВЧ // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. – 2002. – № 10–11. – C. 95–108.
52. Майбородин А. В., Креницкий А. П., Бецкий О. В. Молекулярная КВЧ-акустотерапия // Миллиметровые волны в биологии и медицине. – 2003. – № 4. – C. 8–10.
53. Креницкий А. П., Майбородин А. В. КВЧ-аэротерапия – новый, природный, естественный, экологически чистый метод лечения // Миллиметровые волны в биологии и медицине. – 2002. – № 4. – C. 21–23.
54. Гуляев Ю. В., Креницкий А. П., Бецкий О. В., Майбородин А. В., Киричук В. Ф. Терагерцовая техника и ее применение в биомедицинских технологиях // Успехи современной радиоэлектроники. – 2008. – № 9. – C. 30–35.
55. Neelakanta P. S., Sharma B. Conceiving THz endometrial ablation: feasibility, requirements and technical challenges // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 4. – P. 402–408.
56. Lee Y.-S. Principles of Terahertz Science and Technology. – Berlin : Springer, 2009. – P. 159–170.
57. Handbook of terahertz technology for imaging, sensing and communications / Edited by Daryoosh Saeedkia. – Cambridge : Woodhead Publishing, 2013. – 688 p.
58. Siegel P. H. Terahertz techonolgy // IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. – 2002. – Vol. 50, № 3. – P. 910–928.
59. De Maagt P., Bolivar P. H., Mann C. Terahertz science, engineering and systems – from space to earth applications // Wiley Encyclopedia of RF and Microwave Engineering / ed. by K. Chang. – N.Y. : WileyInterscience, 2005. – P. 5176–5194.
60. Цымбал А. С. Закономерности и механизмы биологического действия электромагнитных волн терагерцового диапазона на частотах активных клеточных метаболитов // Дисс. … д-ра мед. наук. – Саратов, 2014. – 366 с.
61. Грибов Л. А. Колебание молекул. – М. : Книжный дом, 2009. – 544 с.
62. Nishizawa S., Sakai K., Hangyo M. Terahertz time-domain spectroscopy // Terahertz Optoelectronics: of the International Conference. – Berlin-Heidelberg : Springer, 2005. – Р. 203–270.
63. Liu H. B., Zhong H., Karpovicz N. Terahertz spectroscopy and imaging for defense and security application // Proc. IEEE. – 2007. – № 8. – Р. 1514–1527.
64. Федоров В. И., Клементьева В. М., Хамоян А. Г. и др. Субмиллиметровый лазер как потенциальный инструмент медицинской диагностики // Миллиметровые волны в биологии и медицине. – 2009. – № 1-2. – С. 88–97.
65. Fedorov V. I., Khamoyan A. G., Shevela E. Y. et. al. Investigation of possibility of submillimeter laser using as instrument for diagnostics in medicine // Proc. SPIE. – 2007. – № 6734. – Р. 6734041–6734047.
66. Бецкий О. В., Козьмин А. С., Яременко Ю. Г. Возможные применения терагерцовых волн // Биомедицинская радиоэлектроника. – 2008. – № 3. – С. 48–54.
67. Минин И. В., Минин О. В. Сканирующее устройство на основе диска Нипкова с субдифракционным разрешением в миллиметровом, терагерцовом, инфракрасном и оптическом диапазонах длин волн : Патент РФ 171360. – Опубл. 29.05.2017. – Бюл. № 16.
68. Минин И. В., Минин О. В. Устройство формирования изображения объектов с субдифракционным разрешением в миллиметровом, терагерцовом, инфракрасном и оптическом диапазонах длин волн : Патент РФ 182458. – Опубл. – 17.08.2018 Бюл. № 23.
69. Минин И. В., Минин О. В. Способ формирования изображения объектов с субдифракционным разрешением в миллиметровом, терагерцевом, инфракрасном и оптическом диапазонах длин волн : Патент РФ 2631006. – Опубл. 15.09.2017. – Бюл. № 26.
70. Ожегов Р. В., Горшков К. Н., Окунев О. В., Гольцман Г. Н., Кошелец В. П., Филиппенко Л. В., Кинёв Н. В. Флуктуационная чувствительность и стабильность приемников с СИС и НЕВ смесителями для терагерцового тепловидения. – М. : МПГУ, 2014. – 104 с.
71. Kemp M. C. Explosive detection by terahertz spectroscopy – a bridge too far // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 282–292.
72. Jackson J. B., Bowen J., Walker G., Labaune J., Mourou G., Menu M., Fukunaga K. A survey of terahertz applications in cultural heritage conservation science // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 220–231.
73. Smolyanskaya O. A, Chernomyrdin N. V., Konovko A. A., Zaytsev K. I., Ozheredov I. A., Cherkasova O. P., Nazarov M. M., Guillet J. P., Kozlov S. A., Kistenev Yu. V., Coutaz J.-L., Mounaix P., Vaks V. L., Son J.-H., Cheon H., Wallace V. P., Feldman Yu., Popov I., Yaroslavsky A. N., Shkurinov A. P., Tuchin V. V. Terahertz biophotonics as a tool for studies of dielectric and spectral properties of biological tissues and liquids // Progress in Quantum Electronics. – 2018. – Vol. 62. – P. 1. doi: 10.1016/j.pquantelec.2018.10.001.
74. Черкасова О. П., Назаров М. М., Ангелуц А. А., Шкуринов А. П. Исследование плазмы крови в терагерцовом диапазоне частот // Оптика и спектроскопия. – 2016. – Т. 120, № 1. – С. 59–67.
75. Cherkasova O. P., Nazarov M. M., Angeluts A. A., Shkurinov A. P. Analysis of blood plasma at terahertz frequencies // Optics & Spectroscopy. – 2016. – Vol. 120, № 1. – P. 50–57. doi: 10.1134/S0030400X16010069.
76. Cherkasova O. P., Nazarov M. M., Shkurinov A. P. Study of blood and its components by terahertz pulsed spectroscopy // EPJ Web of Conferences. – 2018. – Vol. 195. doi: 10.1051/epjconf/201819510003.
77. Tuchin V. V. Optical Clearing of Tissues and Blood // SPIE Press, Bellingham, WA, 2006.
78. Curl C. L., Bellair C. J., Harris T., Allman B. E., Harris P. J. Refractive index measurement in viable cell using quantitative phase-amplitude microscopy and confocal microscopy // Cytometry. – 2005. – Vol. A 65. – P. 88–92.
79. Rappaz B., Marquet P., Cuche E., Emery Y., Depeursinge C., Magistretti P. J. Measurement of the integral refractive index and dynamic cell morphometry of living cells with digital holographic microscopy [Electronic resource] // Optics Express – 2005. – Vol. 13, Issue 23. – P. 9361–9373. – Mode of access: https://doi.org/10.1364/OPEX.13.009361.
80. Sung Y., Lue N., Hamza B., Martel J., Irimia D., Dasari R. R., Choi W., Yaqoob Z., So P. ThreeDimensional Holographic Refractive-Index Measurement of Continuously Flowing Cells in a Microfluidic Channel // Phys. Rev. Appl. – 2014. – Vol. 1, № 1. – P. 014002.
81. Rappaz B., Charrière F., Depeursinge C., Magistretti P. J., Marquet P. Simultaneous cell morphometry and refractive index measurement with dual-wavelength digital holographic microscopy and dye-enhanced dispersion of perfusion medium [Electronic resource] // Optics Letters. – 2008. – Vol. 33, Issue 7. – P. 744–746. – Mode of access: https://doi.org/10.1364/OL.33.000744.
82. Minin I .V., Minin O. V. Photonics of isolated dielectric particles of arbitrary 3D shape - a new direction of optical information technologies [Electronic resource] // Vestnik NSU. – 2014. – Vol. 12. – P. 59–70. – Mode of access: http://www.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/7717.
83. Минин И. В., Минин О. В. Квазиоптика: современные теденции развития : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – 163 с.
84. Минин И. В., Минин О. В. Сверхразрешение в акустических фокусирующих устройствах // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 231–244.
85. Минин И. В., Минин О. В. Фотонные струи в науке и технике // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 212–234.
86. Minin I. V., Minin O. V. Diffractive optics and nanophotonics: Resolution below the diffraction limit [Electronic resource]. – Springer, 2016. – Mode of access: http://www.springer.com/us/book/9783319242514#aboutBook.
87. Luk’yanchuk B. S., Paniagua-Domínguez R., Minin I., Minin O., Wang Z. Refractive index less than two: photonic nanojets yesterday, today and tomorrow [Electronic resource] // Optical Materials Express. – 2017. – Vol. 7, Issue 6. – P. 1820–1847. – Mode of access: https://doi.org/10.1364/OME.7.001820.
88. Heifetz A., Kong S.-C., Sahakian A. V., Taflove A., Backman V. Photonic Nanojets // Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. – 2009. – Vol. 6. – P. 1979–1992.
89. Chen Z. G., Taflove A., Backman V. Photonic nanojet enhancement of backscattering of light by nanoparticles: a potential novel visible-light ultramicroscopy technique // Optics Express. – 2004. – Vol. 12. – P. 1214–1220.
90. Astratov V. N. Focusing multimodal optical microprobe devices : Patent US 8554031 B2, Date of Patent: Oct. 8, 2013.
91. Минин И. В., Минин О. В. Устройство транспортировки сфокусированных поверхностных плазмон-поляритонов оптического диапазона : Патент РФ 166250. – Опубл. 20.11.2016. – Бюл. № 32.
92. Минин И. В., Минин О. В. Оптический микродатчик на основе фотонных струй терагерцовых, ИК или оптических волн : Патент РФ 161592. – Опубл. 27.04.2016. – Бюл. № 12.
93. Минин И. В., Минин О. В. Устройство канализации и транспортировки энергии на основе фотонных струй : Патент РФ 163673. – Опубл. 27.07.2016. – Бюл. № 21.
94. Минин В. Ф., Минин И. В., Минин О. В. Устройство квазиоптической линии передачи терагерцовых волн : Патент РФ 2591282. – Опубл. 20.07.2016. – Бюл. № 20.
95. Prem Ballabh Bisht, Venkata Ramanaiah Dantham, Raman Namboodiri. Enhancement of Raman scattering : Patent US 2013/0308127 A1, Pub. Date: Nov. 21, 2013.
96. Fitzgerald A. J., Berry E., Zinov'ev N. N., Homer-Vanniasinkam S., Miles R. E., Chamberlain J. M., Smith M. A. Catalogue of human tissue optical properties at terahertz frequencies // J. Biol. Phys. – 2003. – Vol. 29, № 2/3. – P. 123–128.
97. Crawley D. A., Longbottom C., Cole B. E., Ciesla C. M., Arnone D., Wallace V. P., Pepper M. THz pulse imaging: A pilot study of potential applications in dentistry // Caries Res. – 2003. – Vol. 37, № 5. – P. 352–359.
98. Beltskij O., Lebedeva N. Current concepts on the mechanisms of action of low-intensity mm waves on biological objects // Online Journal of United Phys. Soc., Russian Federation. – 2001. – Vol. 4.
99. Frohlich H. Long range coherence and energy storage in biological systems // Int. Quantum Chem. – 1968. – Vol. 2. – P. 641–649, 1968.
100. Pakhomov A. G., Akyel Y., Pakhomova O. N., Stuck B. E., Murphy M. R. Current state and implications of research on biological effects of mm waves: A review of the literature // Bioelectromagnetics. – 1998. – Vol. 19, № 7. – P. 393–413.
101. Sirotkina M. A., Shirmanova M. V., Bugrova M. L., Elagin V. V., Agrba P. A., Kirillin M. Yu., Kamensky V. A., Zagaynova E. V. Continuous optical coherence tomograthy monitoring of nanoparticles accumulation in biological tissues // J. Nanopart Res. – 2011. – Vol. 13 (1). – P. 283–291.
102. Seung Jae Oh, Inhee Maeng, Hee Jun Shin, Jaewon Lee, Jinyoung Kang, Seunjoo Haam, Yong-Min Huh, Jin-suck Suh, Joo-Hiuk Son. Nanoparticle contrast agents for THz medical imaging [Electronic resource] // 33rd int. conference on IR and mm waves and the 16th int. conference on THz electronics (15–19 September 2008). – Pasadena. – Mode of access: https://doi.org/10.1109/ICIMW.2008.4665813.
103. Prem Ballabh Bisht, Venkata Ramanaiah Dantham, Raman Namboodiri. Enhancement of Raman scattering : Patent US 2013/0308127 A1, Pub. Date: Nov. 21, 2013.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/162-180.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Д. Подрядчикова
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Россия
Автор2:  Л. Н. Гилёва
Афиилиация2:  Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Россия
Автор3:  А. В. Дубровский
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Расчет диапазонов изменения удельного показателя кадастровой стоимости для построения 3D-карт оценочного зонирования (на примере города Тюмени)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  147
Конец_Страница:  161
УДК:  332.6:528.9:004.925.83(571.12)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-147-161
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  государственная кадастровая оценка, оценочное зонирование, удельный показатель кадастровой стоимости, коэффициент вариации, интервальный вариационный ряд, геоинформационная система, карта-призма, 3D-модель
Ключевые слова_EN:  state cadastral valuation, estimated zoning, specific indicator of cadastral value, coefficient of variation, interval variation series, geoinformation system, prism map, 3D model
Библиографический список:  1. Быкова Е. Н., Сеньковская К. Э., Доценко Я. Н. Некоторые аспекты массовой оценки земель населенных пунктов: проблемы и пути решения // Успехи современной науки и образования. – 2017. – Т. 8, № 2. – С. 208–211.
2. Об утверждении методических указаний о государственной кадастровой оценке [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития РФ от 12.05.2017 № 226 (ред. от 09.08.2018). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. Дубровский А. В., Подрядчикова Е. Д. К вопросу совершенствования системы оценки недвижимого имущества на основе расчета показателя социальной комфортности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 153–157.
4. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И., Москвин В. Н., Вишнякова А. В. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С.150–169.
5. Иоселиани Н. А. Методические подходы к оценочному зонированию для целей государственной кадастровой оценки // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2018. – № 7 (202). – С. 41–49.
6. Комаров С. И., Антропов Д. В., Иоселиани Н. А. Эффективность зонирования для целей кадастровой оценки в управлении земельными ресурсами // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2018. – № 9 (204). – С. 46–56.
7. Об оценочной деятельности в Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.07.1998 № 135-ФЗ (ред. от 03.08.2018). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
9. Беляева А. В. Использование пространственных моделей в массовой оценке стоимости объектов недвижимости // Компьютерные исследования и моделирование. – 2012 – Т. 4, № 3. – С. 639−650.
10. Подрядчикова Е. Д. Усовершенствование методики земельно-оценочных работ на основе геоинформационного анализа социально-территориальных взаимосвязей элементов городской инфраструктуры // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 230–234.
11. Rotimi B., Albert P. C. Improving property valuation accuracy: a comparison of hedonic pricing model and artificial neural network // Pacific Rim Property Research Journal. – 2018. – Vol. 24(1). – Р. 71–83.
12. Jorge I., Juan C., Favian G. A machine learning approach to big data regression analysis of real estate prices for inferential and predictive purposes // Journal of Property Research. – 2019. – Vol. 36. – P. 59–96.
13. Подрядчикова Е. Д., Гилёва Л. Н., Дубровский А. В. Корреляционно-регрессионный анализ кадастровой стоимости объектов недвижимости и ценообразующих факторов (на примере земельных участков города Тюмени, предназначенных для индивидуальной жилой застройки) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 274–286.
14. Кувайскова Ю. Е. Статистические методы прогнозирования : учеб. пособие. – Ульяновск : УлГТУ. – 2019. – 197 с.
15. Ferretti V., Montibeller G. Key challenges and meta-choices in designing and applying multicriteria spatial decision support systems // Decision Support System. – 2016. – Vol. 84. – P. 41–52.
16. Варламов А. А., Антропов Д. В., Синица Ю. С. Зонирование территорий в зарубежных странах // Московский экономический журнал. – 2018. – № 4. – С. 117–128.
17. Cellmer R., Bełej M., Zrobek S., Urban Land Value Maps // Methodological Approach. Geodetic – 2014. – Vol. 58. – Р. 535–551.
18. Черных Е. Г., Новиков Ю. А., Щукина В. Н. Особенности определения кадастровой стоимости на примере Тюменской области // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2019. – № 3 (369).– С. 45–47.
19. Лисицкий Д. В., Чернов А. В. Теоретические основы трехмерного кадастра объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 153–170.
20. Avrunev E. I., Chernov A. V., Dubrovsky A. V., Komissarov A. V., Pasechnik E. Yu. Technological aspects of constructing 3d model of engineering structures in the cities of the RF arctic region // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering. – 2018. – Vol. 329 (7). – P. 131–137.
21. Gonzalez Izard S., Sanchez Torres R., Alonso O., Juanes Mendez J. A., Nextmed F. J. Automatic Imaging Segmentation, 3D Reconstruction, and 3D Model Visualization Platform Using Augmented and Virtual Reality // Sensors and Technological Ecosystems for eHealth. – 2020. – Vol. 20. – P. 256–275.
22. Pettit C. J., Cartwright W., Berry M. Geographical visualization: A participatory planning support tool for imagining landscape futures // Applied GIS. – 2016. – Vol. 2(3). – P. 221–236.
23. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В., Попов В. К. Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой стоимости земель // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 1. – С. 181–190.
24. Julin A., Jaalama K., Virtanen J.-P. Characterizing 3D City Modeling Projects: Towards a Harmonized Interoperable System // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2018. – Vol. 7. – P. 55–64.
25. Mendes M., Almeida J., Mohamed H. Projected Augmented Reality Intelligent Model of a City Area with Path Optimization // Algorithms. – 2019. – Vol. 12. – P. 126–140.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/147-161.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Н. Клюшниченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Г. П. Мартынов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Г. И. Юрина
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Об определении площади земельного участка в условиях отсутствия требуемого координатного обеспечения
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  138
Конец_Страница:  146
УДК:  528.46:711.14
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-138-146
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  земельный участок, координаты характерных точек, ошибка вычисления, площадь, формулы Герона и Брахмагупты
Ключевые слова_EN:  land plot, coordinates of characteristic points, area calculation error, land area, Heron’s formula, Brahmagupta's formula
Библиографический список:  1. Маслов А. В., Юнусов А. Г. О точности вычисления площади по координатам точек контура // Труды МИИЗ. – 1974. – Вып. 70. – С. 19–26.
2. Михеев Д. Ш., Жозе Е. Б. О точности определения границ земельных участков // Информационный бюллетень. – 1997. – № 5 (12).
3. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения, помещения, машино-места [Электронный ресурс] : Приказ Росреестра № П/0393 от 23.10.2020 г. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Жарников В. Б. Организационно-правовой механизм рационального землепользования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 179–188.
5. Антонович К. М., Николаев Н. А., Струков А. А. Геопространственное обеспечение землеустроительных и кадастровых работ // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 139–143.
6. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Архипенко О. П. Анализ современного состояния государственного кадастра недвижимости в России // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 3–11.
7. Выгодский М. Я. Справочник по элементарной математике. – М. : Физматгиз, 1962. – 420 с.
8. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : Федеральный закон № 218-ФЗ от 13.07.2015 г. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Медных А. Д. О формуле Брахмагупты в геометрии Лобачевского [Электронный ресурс] // Математическое просвещение. – 2012. – Вып. 16. – С. 172–180. – Режим доступа: http://www.mathnet.ru/links/bdaefb8812875801603ce752bfa911d2/mp299.pdf.
10. О кадастровой деятельности : Федеральный закон № 221-ФЗ от 24.07.2007 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Hernando de Soto The mystery of capital: Why capitalism triumphs in the West and fails everywhere else. – New York: Bsic Books, 2003. – 288 p.
12. Zevenbergen J. Systems of Land Registration. Aspects and Effects [Electronic resource]. Nederlandse Commissievoor Geodesie Netherlands Geodetic Commission, Delft, 2002. – Mode of access : http://ncg.knaw.nl/Publicaties/Geodesy/pdf/51Zevenbergen.pdf.
13. Todorovski D., Zevenbergen, J. A. Responsible land administration and information in practice [Electronic resource] // FIG Working Week 2020 – RAI Amsterdam Convention Centre, Amsterdam, Netherlands, 2020. – P. 1–8. – Mode of access: https://research.utwente.nl/en/publications/responsible-land-administrationand-information-in-practice.
14. Grant D., Enemark S., Zevenbergen J. A., Mitchell D., McCamley G. The cadastral triangular model [Electronic resource] // Land use policy. – 2020. – Vol. 97. – P. 104758. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.104758.
15. Stöcker C., Koeva M., Zevenbergen J. UAV Technology: Opportunities to Support the Updating Process of the Rwandan Cadastre [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2020/papers/ts07h/TS07H_stocker_koeva_et_al_10290.pdf.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/138-146.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Григорьев
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Россия
Автор2:  Мухаммад Башар Али
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Россия
Название статьи:  Динамика изменений земельного фонда в Сирийской Арабской Республике
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  128
Конец_Страница:  137
УДК:  332.3(569.1)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-128-137
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  категории земель в Сирийской Арабской Республике, распределение земель по категориям, обработанные земли, мониторинг земель, информационное обеспечение кадастра недвижимости
Ключевые слова_EN:  land categories in the Syrian Arab Republic, land distribution by categories, cultivated land, land monitoring, information support of the real estate cadastre
Библиографический список:  1. Министерство сельского хозяйства и аграрной реформы в Сирийской Арабской Республике. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://moaar.gov.sy/main/.
2. О сельскохозяйственной собственности: законодательный декрет Сирийской Арабской Республики от 14.05.1980 № 31. [Электронный документ]. – Режим доступа: http://www.parliament.gov.sy/arabic/index.php?node=201&nid=16284&ref=tree&.
3. О земельной реформе: закон Сирийской Арабской Республики от 11.06.1958 № 161. [Электронный документ]. – Режим доступа: http://www.parliament.gov.sy/arabic/index.php?node=201&nid=10641&ref=tree&.
4. Сизов А. П. Введение в специальность. Землеустройство и кадастры : учеб. пособие. – М. : Издво МИИГАиК, 2016. – 82 с.
5. Кустышева И. Н., Широкова А. А., Дубровский А. В. Мониторинг земель : учеб. пособие для вузов. – М. : Издательство Юрайт, 2020. – 96 с.
6. Жаров А. В., Москвин В. Н., Татаренко В. И. Мониторинг и охрана земель населенных пунктов в системе управления устойчивым развитием крупных городов. – Новосибирск : Изд-во LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013. – 148 с.
7. Илюшина Т. В., Миклашевская О. В., Сизов А. П. Правовое обеспечение землеустройства и кадастров : учеб. – М. : Издат. центр «Академия», 2019. – 288 с.
8. Сизов А. П. Мониторинг и охрана городских территорий : учеб. – М.: Издат. центр «Академия», 2016. – 224 с.
9. Миклашевская О. В., Сизов А. П. Основы кадастра недвижимости : учеб. / Рекомендован ЭС УМО в системе ВО и СПО для студентов вузов. – М. : Кнорус, 2020. – 176 с.
10. Сизов А. П. Научные основы, цели, функции, содержание и организация мониторинга земель : учеб. – М. : Русайнс, 2019. – 172 с.
11. Сизов А. П. Опыт использования методов математической статистики при анализе результатов государственного земельного надзора // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 10. – С. 55‒64. doi: 10.22389/0016-7126-2019-952-10-55-64.
12. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Перспективная информационная модель государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – Вып. 2 (34). – 2016. – С. 158–168.
13. Липски С. А. Правовое обеспечение земельного надзора (контроля) и мониторинга земель. – Саратов : Изд-во «Ай Пи Эр Медиа», 2018. – 140 c.
14. Липски С. А. К вопросу о сопоставимости ведомственных информационных ресурсов о земле // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 4. – С. 412‒418. doi: 10.30533/0536-101X2019-63-4-412-418.
15. Варламов А. А., Гальченко С. А., Антропов Д. В. Проблемы развития современных российских кадастровых систем в сфере недвижимости // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2017. – № 6 (189). – С. 42–52.
16. Сизов А. П., Абросимов В. В., Аврунев Е. И., Антонова О. М., Атаманов С. А., Басова И. А. и др. Избранные проблемы и перспективные вопросы землеустройства, кадастров и развития территорий : коллективная монография. – М. : Русайнс, 2018. – 262 с.
17. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективные направления развития геодезической отрасли в условиях постиндустриальной эпохи и цифровой экономики // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80, № 4. – С. 55–64. doi: 10.22389/0016-7126-2019-946-4-55-64.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/128-137.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Бирюков
Афиилиация1:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Россия
Автор2:  В. А. Костеша
Афиилиация2:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Россия
Автор3:  А. Г. Юнусов
Афиилиация3:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Россия
Название статьи:  Обоснование необходимости учета земель боевых сражений в Едином государственном реестре недвижимости
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  116
Конец_Страница:  127
УДК:  [528.44:349.41:332.3]+94(47+57)``1941/45``
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-116-127
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  зоны с особыми условиями использования территории (ЗОУИТ), территории боевых действий (ТБД), Великая Отечественная война (ВОВ), Единый государственный реестр недвижимости (ЕГРН)
Ключевые слова_EN:  zones with special conditions, battlefields, the Great Patriotic War, unified state real estate register
Библиографический список:  1. Тихонова К. В. и др. Правовое регулирование отношений, связанных с установлением зон с особыми условиями использования территорий и определением границ таких зон // Экономика и экология территориальных образований. – 2020. – Т. 4, № 1. – С. 77–84.
2. Тихомирова Л. А. Зоны с особыми условиями использования территорий: особенности правового регулирования [Электронный ресурс] // Электронный фонд. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/420217258#1.
3. Золотова О. А. Правовой режим земель охранных зон // Имущественные отношения в РФ. – 2011. – № 3 (114). – С. 46–56.
4. Золотова О. А. Ограничения прав предпринимателей в границах зон с особыми условиями использования территорий [Электронный ресурс] // Юридический вестник Самарского университета. – 2018. – № 3. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/ogranicheniya-prav-predprinimateley-vgranitsah-zon-s-osobymi-usloviyami-ispolzovaniya.
5. Башаева И. Ю. Некоторые проблемы, связанные с правовым регулированием зон с особыми условиями использования территорий // Новый юридический вестник. – 2020. – № 5 (19). – С. 13–17.
6. Сладкопевцев С. А., Сизов А. П., Анциферов А. Ю. Методика мониторинга загрязнений в почвах в целях кадастровой оценки земель // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 2. – С. 211–216. doi: 10.30533/0536-101X-2019- 63-2-211-216.
7. Херби П., Нюйтен А. Р. Взрывоопасное наследие войны. Защита гражданского населения: дополнительный протокол к конвенции 1980 г. по конкретным видам обычного оружия // Международный журнал красного креста. – Кембридж : Изд-во Кембриджского университета, 2001. – С. 239–253.
8. Верескун А. В. Мероприятия по снижению риска техногенных чрезвычайных ситуаций, связанных с поиском и уничтожением невзорвавшихся боеприпасов в Крымском федеральном округе // Технологии гражданской безопасности. – 2015. – № 4. – С. 28–34.
9. Хусаинова Р. З., Чуйков Ю. С. Проблемы экологической безопасности и безопасности персонала и населения при утилизации непригодных к использованию боеприпасов // Астраханский вестник экологического образования. – 2013. – № 2. – С. 156–169.
10. Лисов О. Экологическая безопасность при утилизации ВВТ // Обозреватель. – 2004. – № 12 (179). – С. 1–5.
11. Аверина Л. В., Мямина И. С. Проблемы установления зон охраны объектов культурного наследия и пути их решения // Имущественные отношения в РФ. – 2018. – № 4 (199). – С. 50–63.
12. Кадырова Е. Н., Новиков К. А. Правовой режим использования территории объекта культурного (археологического) наследия // Экономика и экология территориальных образований. – 2017. – № 2. – С. 1–6.
13. Чилингер Л. Н., Козина М. В., Аврунев Е. И. Технологическая схема установления границ водоохранных зон в местной системе координат для внесения в Единый государственный реестр недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 5. – С. 576–583. doi:10.30533/0536-101X-2020-64-5-576-583.
14. Бударова В. А., Воронина Е. А., Дубровский А. В., Кустышева И. Н., Малыгина О. И., Мартынова Н. Г., Торсунова О. Ф. Нормативно-правовые особенности установления водоохранных зон и прибрежных защитных полос (на примере территории Новосибирской области) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 222–238. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-1-222-238.
15. Чилингер Л. Н. Методический подход к установлению границ зон с особым водным режимом: обоснование и технологическая схема реализации. // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 222– 237. doi: 10.33764/2411-1759-2019-24-3-222-237.
16. Антропов Д. В. Особенности землепользования в зонах с особыми условиями использования территорий // Имущественные отношения в РФ. – 2012. – № 11 (134). – С. 6–11.
17. Торсунова О. Ф., Конева А. В. Признаки и принципы определения границ зон с особыми условиями использования территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017, Т. 2. – С. 178–182.
18. Лучникова Н. М. Установление зон с ограниченным правовым режимом использования территории // Вестник АГАУ. – 2015. – № 11 (133). – С. 54–58.
19. Костеша В. А., Хромов А. В. Применение сетей дифференциальных геодезических станций для обеспечения ЕГРН и ГИС автомобильных дорог пространственными данными // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 3. – С. 277–288. doi: 10.30533/0536-101X-2020-64-3-277-288.
20. Бирюков Д. А., Костеша В. А., Брагин А. А. Применение БПЛА в деле поиска без вести пропавших солдат времен Великой Отечественной Войны // Актуальные проблемы картографо-геодезического обеспечения землеустройства, кадастров и охраны земель : сб. трудов международной научно-практической конференции. – М. : Государственный университет по землеустройству, 2020. – С. 36–45.
21. Хлебникова Т. А., Ямбаев Х. К., Опритова О. А. Разработка технологической схемы сбора и обработки данных аэрофотосъемки с использованием беспилотных летательных систем для моделирования геопространства // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 106–118. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-1-106-118.
22. Гаврилова Л. А., Костеша В. А., Юнусов А. Г. Опыт использования материалов с беспилотных летательных аппаратов для создания картографической основы ГИС автомобильных дорог // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 4. – С. 446‒454. doi: 10.30533/0536-101X-2019-63-4-446-454.
23. Аникеева И. А. Факторы, критерии и требования к изобразительному качеству материалов аэрофотосъемки, получаемой для целей картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 104–119. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-4-104-119.
24. Лонский И. И., Степанченко А. Л., Шлапак В. В. Качество картографического произведения // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 5. – С. 541–544.
25. Лонский И. И., Шлапак В. В. Обеспечение качества и надежности измерений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 3.– С. 349‒353.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/116-127.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Радченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  О. Н. Николаева
Афиилиация2:  Российский государственный аграрный университет − МСХА им. К. А. Тимирязева, Институт мелиорации, водного хозяйства и строительства им. А. Н. Костякова, г. Москва, Россия
Название статьи:  Познавательный аспект в картографии: особенности рационального и чувственного познания при создании и использовании карт
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  108
Конец_Страница:  115
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-108-115
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  познание, познавательная способность, познавательная деятельность, познавательная карта, функции карт, классификация карт, картографический метод исследования, классификация по преобладающей функции, теоретические концепции картографии
Ключевые слова_EN:  cognition, cognitive ability, cognitive activity, cognitive map, map functions, map classification, cartographic method of research, classification by dominant function, theoretical concepts of cartography
Библиографический список:  1. Большой энциклопедический словарь: А-Я / Гл. ред. Прохоров А. М. – Москва; Санкт-Петербург : БСЭ, 2000. – 1452 с.
2. Философский словарь / авторы-сост. С. Я. Подопригора, А. С. Подопригора. – Ростов н/Д. : Феникс, 2015. – 480 с.
3. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145.
4. Янкелевич С. С., Радченко Л. К., Антонов Е. С. От многоцелевого картографического ресурса к «Умной карте» // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, №. 1. – С. 142–155.
5. Thompson M. A., Lindsay J. M., Leonard G. S. More Than Meets the Eye: Volcanic Hazard Map Design and Visual Communication [Electronic resource] // Fearnley C. J., Bird D. K., Haynes K., McGuire W. J., Jolly G. (Eds.). Observing the Volcano World. Advances in Volcanology (An Official Book Series of the International Association of Volcanology and Chemistry of the Earth’s Interior. – IAVCEI, Barcelona, Spain). Springer, Cham, 2017. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/11157_2016_47.
6. Leone F., Lesales T. The interest of cartography for a better perception and management of volcanic risk: from scientific to social representations: the case of Mt. Pelée volcano, Martinique (Lesser Antilles) // Journal of Volcanology and Geothermal Research. – 2009. – Vol. 186. – P. 186–194. doi: 10.1016/j.jvolgeores.2008.12.020.
7. Daron J., Lorenz S., Wolski P., Blamey R., Jack C. Interpreting climate data visualisations to inform adaptation decisions // Climate Risk Manage. – 2015. – Vol. 10. – P. 17–26. doi: 10.1016/j.crm.2015.06.007.
8. Lieske David. Towards a Framework for Designing Spatial and Non-Spatial Visualizations for Communicating Climate Change Risks // GEOMATICA. – 2012. – Vol. 66. – P. 27–36. doi: 10.5623/cig2012-006.
9. Cao Y., Boruff B., McNeill I. Is a picture worth a thousand words? Evaluating the effectiveness of maps for delivering wildfire warning information // International Journal of Disaster Risk Reduction. – 2016. – Vol. 19. – P. 179–196. doi: 10.1016/j.ijdrr.2016.08.012.
10. Cao, Y., Boruff, B. J. & McNeill, I.M. The smoke is rising but where is the fire? Exploring effective online map design for wildfire warnings [Electronic resource] // Natural Hazards. – 2017. – Vol. 88. – P. 1473–1501. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/s11069-017-2929-9.
11. Чурилова Е. А., Колосова Н. Н. Картография с основами топографии : практикум. – М. : Дрофа, 2004. – 124 с.
12. Чувственное и рациональное познание [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://www.grandars.ru/college/filosofiya/chuvstvennoe-poznanie.html (дата обращения 30.01.2021).
13. Фокина Л. А. Картография с основами топографии. – М. : Гуманитар. изд. центр ВЛАДОС, 2005. – 335 с.
14. Шитиков В. К., Розенберг Г. С., Костина Н. В. Методы синтетического картографирования территории (на примере эколого-информационной системы «REGION-VOLGABAS») // Количественные методы экологии и гидробиологии (Сб. науч. тр., посвященный памяти А. И. Баканова). – Тольятти: СамНЦ РАН, 2005. – С. 167–227.
15. Берлянт А. М. Картография. – М. : Аспект-Пресс, 2002. – 336 с.
16. Бешенцев А. Н. Научные основы информационной концепции картографического метода исследования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 85–110.
17. Giannakopoulou L., Kavouras M., Kokla M. et al. From compasses and maps to mountains and territories: experimental results on geographic cognitive categorization // Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. – 2013. – Vol. 2013. – P. 63–81.
18. Jia, F., You, X., Tian, J. et al. Formal language for the Virtual Geographic Environment [Electronic resource] // Environmental Earth Sciences. – 2015. – Vol. 74. – P. 6981–7002. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/s12665-015-4756-1.
19. Du Q., Ren F. Representation model of spatial information in natural language // Geomat. Inf. Sci. Wuhan University. – 2014. – Vol. 39 (6). – P. 0682–0689. doi:10.13203/j.whugis20140118.
20. Fenli, Jia et al. Cognitive research framework of Virtual Geographic Environment // Remote Sensing Reviews. – 2015. – Vol. 19 (2).
21. Lin H., Chen M., Lu G. N. Virtual geographic Environment: a workspace for computer-aided geographic experiments // Annals of the Association of American Geographers. – 2013. – Vol. 103(3). – P. 465–482.
22. Как выглядят карты мира в разных страна [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://cameralabs.org/7747-kak-vyglyadyat-karty-mira-v-raznykh-stranakh (дата обращения: 01.01.2021).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/108-115.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. С. Копылова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Россия
Название статьи:  Интеграционный подход к хранению картографических материалов в российской практике: от аналоговых до цифровых
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  100
Конец_Страница:  107
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-100-107
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  пространственная информация, хранение данных, веб-технологии, унифицированная платформа, интеграционный подход, топология, концептуальная модель хранения картографических материалов
Ключевые слова_EN:  spatial information, data storage, web technologies, unified platform, integrated method, topology, conceptual model for the map material storage
Библиографический список:  1. Kopylova N. S. Methods for displaying data using web technologies for the Arctic region and the continental shelf // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2020. – Vol. 913. – P. 1333–1321. doi:10.1088/1757-899X/913/4/042026.
2. Жуковский В. Е., Побединский Г. Г. Особенности создания фундаментальных картографических произведений // Геодезия и картография. – 2015. – № Спецвыпуск. – С. 34–44. doi: 10.22389/0016-7126-2015-34-44.
3. ГОСТ Р 53246-2008. Информационные технологии (ИТ). Системы кабельные структурированные. Проектирование основных узлов системы. Общие требования [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. ГОСТ Р 52440-2005. Модели местности цифровые. Общие требования [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. Начало книгопечатания в России: дата и интересные факты [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://switki.ru/477515a-nachalo-knigopechataniya-v-rossii-data-i-interesnyie-faktyi.
6. Об обязательном экземпляре документов [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.12.1994 г. № 77-ФЗ (с изменениями от 08.06.2020 г.). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территории : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
8. Лисицкий Д. В. Сущность электронных картографических изображений, их функции и назначение в современном обществе // ГЕО-Сибирь-2007. III Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 25–27 апреля 2007 г.). – Новосибирск : СГГА, 2007. – Т. 4, ч. 1. – С. 74–79.
9. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44.
10. Климова И. В. Инструктивные карты безопасных методов и приемов труда для отдельных видов работ, проводимых в нефтешахте // Записки Горного Института. – 2017. – Т. 225. – С. 354–359.
11. Киселев В. А. Методика создания карт районирования на основе теории принятия решений // Маркшейдерский вестник. – 2011. – № 2. – С. 42–46.
12. Беляев В. В. Компьютерная анимация в изучении теории вероятностей и математической статистики // Современные образовательные технологии в подготовке специалистов для минерально-сырьевого комплекса : сборник научных трудов III Всероссийской научной конференции. – 2020. – С. 241–247.
13. Об утверждении перечней библиотечно-информационных организаций, получающих обязательный федеральный экземпляр документов [Электронный ресурс] : Приказ Министерства культуры РФ от 29 сентября 2009 г. № 675. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. ГОСТ Р 57773-2017 (ИСО 19157:2013). Пространственные данные. Качество данных. [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. Иванова И. В., Пашкин П. В. Концептуальная модель поэтапного анализа тепловых режимов электронных модулей автоматизированных систем управления металлургического производства // Записки Горного института. – 2014. – Т. 208. – С. 232–235.
16. Проект основ государственной политики РФ в области геодезии, картографии и пространственных данных до 2030 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.ru/site/.
17. Лисицкий Д. В., Дышлюк С. С. Многоцелевой картографический ресурс – новое направление в картографии // Геодезия и картография. – 2015. – № 11. – С. 16–19. doi: 10.22389/0016-7126-2015-905-11-16-19.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/100-107.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Л. Касьянова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  М. В. Черкас
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  О картографическом обеспечении правозащитной деятельности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  87
Конец_Страница:  99
УДК:  528.9:34
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-87-99
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  тематическое картографирование, правозащитные организации, web-технологии, содержание карт правовой защиты
Ключевые слова_EN:  thematic mapping, human rights organizations, web-technologies, content of legal protection maps
Библиографический список:  1. Азаров А. Я. Система защиты прав и свобод человека. – М. : Московская школа прав человека, 2007. – 41 c.
2. Закон и правопорядок [Электронный ресурс] // Отдел «Правовая защита». – Режим доступа: http://zakon.rin.ru (дата обращения 20.05.2013).
3. Зятькова Л. К., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Современные web-технологии для создания интерактивных мультимедийных картографических произведений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2-1. – С. 95–98.
4. Касьянова Е. Л., Колесников А. А. Проект карты для правозащитных организаций Новосибирской области // Материалы международной конференции «ИнтерКарто.ИнтерГИС». – М. : МГУ, 2014. – Т. 20. – С. 371–383.
5. Касьянова Е. Л. Создание электронных карт для правозащитных организаций // Интерэкспо ГЕОСибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. – Т. 2. – С. 254.
6. Классификация картографических веб-сервисов OGC [Электронный ресурс] // Отдел «Вопросы и ответы». – Электрон. дан. – М., 2014. – Режим доступа: http://gis-lab.info/. – Загл. с экрана.
7. Колесников А. А., Комиссарова Е. В., Ракунов В. А. Применение web-гис и мультимедийных технологий для картографического моделирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – Т. 2. – С. 96–101.
8. Программное обеспечение Сканэкс [Электронный ресурс] / Электрон. дан. – М., 2018. – Режим доступа: http://www.scanex.ru/. – Загл. с экрана.
9. Muthee Thuku Mapping for human rights [Electronic resource]. – Mode of access: https://blog.mapbox.com/mapping-human-rights-abuse-cbdda (дата обращения 20.03.2019).
10. Информационный сервис, созданный Комитетом по правовой статистике и специального учета при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://qamqor.gov.kz/portal/page/portal/POPageGroup/MainMenu.
11. Роженцов Г. Ю. Создание картографических web-сервисов для публикации результатов научных исследований. – М. : МГУ им. М.В. Ломоносова, 2012. – 4 с.
12. Кацко С. Ю. Возможности информационно-аналитических ГИС в работе непрофессиональных пользователей с пространственной информацией // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 76–80.
13. Касьянова Е. Л., Черкас М. В. Картографирование прав человека // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – Т. 1, № 2. – С. 111–119.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/87-99.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Н. Гончаренко
Афиилиация1:  Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», г. Москва, Россия
Название статьи:  Геопространственное обеспечение и методы построения программы аналитического контроля качества проведения геологоразведочных работ на месторождении
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  71
Конец_Страница:  86
УДК:  004.4:550.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-71-86
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  контроль качества данных, пробоподготовка, блочная модель месторождения, выдержанность
Ключевые слова_EN:  data quality control, sample preparation, block model of the field, consistency of geological structures, metal content limits, mineralization zones
Библиографический список:  1. Подрезов Д. Р. Моделирование показателей функционирования геотехнологических блоков и движения вскрытых запасов рудника подземного скважинного выщелачивания урана // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. – 2020. – Т. 47 (2). – С. 98–107. doi:10.21822/2073-6185-2020-47-2-98-107.
2. Гончаренко С. Н., Бердалиев Б. А. Методы прогнозирования и оценки техногенного и остаточного скопления урановых руд на месторождениях, отрабатываемых способом подземного скважинного выщелачивания // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2018. – № 5. – С. 43–48. doi: 10.25018/0236-1493-2018-5-0-43-48.
3. Vostrikov A. V., Prokofeva E. N., Goncharenko S. N., Gribanov I. V. Analytical modeling for the modern mining industry // Eurasian Mining. – 2019. – № 2 (32). – P. 30–35. doi: 10.17580/ em.2019.02.07.
4. Vasilyeva N. V., Fedorova E. R. Statistical methods of evaluating quality of technological process control of trends of main parameters dependence // Journal of Physics: Conference Series. – 2018. – Vol. 1118. – P. 012046. doi: 10.1088/1742-6596/1118/1/012046.
5. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
6. Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю., Басаргин А. А., Воронкин Е. Ю. Анализ функциональных возможностей веб-приложения Kepler.gl для визуализации и анализа больших наборов пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 155–164.
7. Кацко С. Ю. Возможности информационно-аналитических ГИС в работе непрофессиональных пользователей с пространственной информацией // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 76–80.
8. Ромичева Е. В. Методы обработки и визуализации больших данных // Аллея науки. – 2017. – Т. 3, № 16. – С. 976–982.
9. Rzeszotarski J. M., Kittur A. Kinetica: Naturalistic Multi-touch Data Visualization // Proceedings of the 32nd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI ’14. – P. 897–906.
10. Isenberg P., Isenberg T., Hesselmann T., Lee B., von Zadow U., & and Tang A. Data Visualization on Interactive Surfaces: A Research Agenda // IEEE Computer Graphics and Applications. – 2013. – Vol. 33(2). – P. 16–24. doi: 10. 1109/MCG.2013.24.
11. Towards a Spatial Knowledge Infrastructure White Paper Released [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.gsdiassociationorg/index.php/news/global-news/795-towards-a-spatial-knowledge-infrastructure-white-paper-released.html/.
12. Written by Jon Fairall. From spatial information to Spatial Knowledge Infrastructure. By Anthony Wallace on 21 June, 2017 [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.spatialsource.com.au/gisdata/spatial-information-spatial-knowledge.
13. Blog – East View Geospatial [Electronic resource]. – Mode of access: https://geospatial.com/blog/.
14. Advancing role of geospatial knowledge infrastructure in world economy and society [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.geospatialworld.net/blogs/advancing-role-of-geospatial-knowledgeinfrastructure-in-world-economy-and-society.
15. Training program: advancing role of geospatial knowledge infrastructure in world economy, society and environment [Electronic resource]. – Mode of access: https://geospatialworldforum.org/advancing-roleof-geospatial-knowledge-in-world-economy.asp.
16. Colman A. M. Game theory and experimental games: The study of strategic interaction. – Elsevier, 2016. – 314 p.
17. Dixit A. K., Skeath S. Games of Strategy: Fourth International Student Edition. – WW Norton & Company, 2015. – 712 p.
18. Pinde Fu, Jiulin Sun. Web GIS: principles and applications. – 1st ed. – Esri Press, 380 New York Street, Redlands, California. – P. 16.
19. Leibo J. Z., Zambaldi V., Lanctot M., Marecki J., Graepel T. Multi-agent reinforcement learning in sequential social dilemmas // Proceedings of the 16th International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. – 2017. – P. 464–473.
20. He H., Boyd-Graber J., Kwok K., Daumé III H. Opponent modeling in deep reinforcement learning // Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning. – 2016. – P. 1804–1813.
21. Stone P., Kaminka G., Kraus S., Rosenschein J. Ad hoc autonomous agent teams: collaboration without pre-coordination // Proceedings of the 24th AAAI Conference on Artificial Intelligence. – 2010. – P. 1504–1509.
22. Genter K., Laue, T., Stone P. Three years of the RoboCup standard platform league dropin player competition: Creating and maintaining a large scale ad hoc teamwork robotics competition // Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. – 2017. – Vol. 31(4). – P. 790–820.
23. Neuner H., Schmitt C., Neumann I. Modelling of terrestrial laser-scanning profile measurements with // Proceedings of the 2nd Joint international Symposium on Deformation Monitoring. – Nottingham, England, 2013.
24. Savich A. I., Il’in M. M., Elkin V. P., Rechitskii V. I., Basova A. B. Geologic-engineering and geomechanical models of the rock mass in the bed of the dam at the Sayano-Shushenskaya HPP // Power Technology and Engineering. – 2013. – Vol. 47, № 2. – P. 89–101.
25. Novikov Y. A., Shchukina V. N. Preparatory stage for instrumental monitoring and structural inspection of buildings and structures // Proceedings of the International Conference «Actual Issues of Mechanical Engineering» 2017 (AIME 2017). – Р. 773–778.
26. Bill Franks. Taming the big data tidal wave: finding opportunities in huge data streams with advanced analytics. – John Wiley & Sons, Inc., 2012. – 336 p. doi: 10.1002/9781119204275.
27. Dr. Arvind Sathi. Big Data Analytics: Disruptive Technologies for Changing the Game. – MC Press Online, LLC, 2012. – 91 p.
28. Prokofeva E. N., Vostrikov A. V., Fernandez E., Borisov N. Navigation satellite systems as the audit foundation for mining companies // Eurasian Mining. – 2017. – № 1. – P. 30–32. doi: 10.17580/em.2017.01.08.
29. Shepel T., Grafe B., Hartlieb P., Drebenstedt C., Malovyk A. Evaluation of cutting forces in granite treated with microwaves on the basis of multiple linear regression analysis // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. – 2018. – Vol. 107. – P. 69–74. doi:10.1016/j. ijrmms.2018.04.043.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/71-86.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Крыленко
Афиилиация1:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Россия
Автор2:  М. В. Крыленко
Афиилиация2:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Россия
Автор3:  А. А. Алейников
Афиилиация3:  ГК «СКАНЭКС», г. Москва, Россия
Название статьи:  Возможности изучения рельефа и динамики береговой линии аккумулятивных форм по данным дистанционного зондирования на примере геосистемы Косы Долгая
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  58
Конец_Страница:  70
УДК:  528.8:551.435.36
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-58-70
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  Азовское море, аккумулятивная форма, коса Долгая, банка Еленина, дистанционные методы, Sentinel-2, БПЛА, рельеф, подводный рельеф, береговая линия
Ключевые слова_EN:  Sea of Azov, accumulative form, remote sensing, relief, Sentinel-2 data, Dolgaya spit, Bank of Elenin, s, Sentinel-2, UAV, relief, coastline
Библиографический список:  1. Погорелов А. В. Исследование динамики береговой зоны Азовского моря по данным космических снимков // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2011. – № 12. – С. 19–27.
2. Косьян Р. Д., Крыленко В. В. Современное состояние Азово-Черноморских аккумулятивных берегов и рекомендации по их рациональному использованию. – М. : Научный мир, 2014. – 256 с.
3. Мекуш Г. Е., Ушакова Е. О. Оценка ценности экосистемных услуг для развития рекреации и туризма // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 200–209.
4. Жарников В. Б., Конева А. В. О проблеме кадастра туристских ресурсов и его основном содержании // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – C. 148–155.
5. Kosyan R. D., Krylenko M. V. Modern state and dynamics of the Sea of Azov coasts // Estuarine, Coastal and Shelf Science. – 2019. – Vol. 224. – P. 314–323.
6. Разумов В. В., Глушко А. Я. Деградация земель прибрежной территории субъектов юга России под воздействием абразионных процессов // Вестник МГОУ. – 2010. – № 3. – С. 112–119.
7. Krylenko M. V., Krylenko V. V., Volkova T. A. Development prospects of natural-territorial complex of the Dolgaya spit // Ocean and Coastal Management. – 2018. – Vol. 166. – P. 98–102.
8. Погорелов А. В., Антоненко М. В. Применение космических снимков в исследовании динамики береговой зоны Азовского моря: возможности и результаты анализа // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. – 2011. – №. 2. – С. 95–98.
9. Крыленко В. В., Крыленко М. В. Высокоточная съемка рельефа Бакальской косы // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. – 2018. – Вып. 4. – С. 65–72.
10. U.S. Department of the Interior U.S. Geological Survey (USGS) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://earthexplorer.usgs.gov (дата обращения: 15.12.2020).
11. Sentinel Online technical website [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/products-algorithms (дата обращения: 14.02.2021).
12. MultiSpectral Instrument (MSI) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/instrument-payload (дата обращения: 14.02.2021).
13. Крыленко В. В., Алейников А. А., Бойко Е. С., Крыленко М. В. Оценка динамики береговой линии косы Долгая при помощи спутниковых снимков // Географические исследования Краснодарского края. – 2016. – Вып. 10. – C. 253–260.
14. Krylenko M., Krylenko V., Kosyan R. Accumulative coast dynamics estimation by satellite camera records // Proceedings of SPIE. – 2015. – Vol. 9535. – P. 95351K.
15. Gao B. C. NDWI – a normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. – 1996. – Vol. 58. – P. 257–266.
16. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Уточнение длины береговой линии Азовского моря с использованием данных спутников Sentinel-2 // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 78–92.
17. Крыленко В. В., Крыленко М. В. Исследование подводного рельефа Бакальской банки по данным космических снимков Sentinel-2 // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. –2019. – № 2. – С. 30–39.
18. Stumpf R., Holderied K., Sinclair M. Determination of water depth with high-resolution satellite imagery over variable bottom types. // Limnology and Oceanography. – 2003. – Vol. 48 (1). – P. 547–556.
19. Lyzenga D. R., Malinas N. P., Tanis F. J. Multispectral bathymetry using a simple physically based algorithm // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2006. – Vol. 44 (8). – P. 2251–2259.
20. Chybicki J. Mapping south Baltic near-shore bathymetry using Sentinel-2 observations // Polish Maritime Research. – 2017. – Vol. 24. – P. 15–25.
21. Traganos D., Poursanidis D., Aggarwal B., Chrysoulakis N., Reinartz P. Estimating Satellite-Derived Bathymetry (SDB) with the Google Earth Engine and Sentinel-2 // Remote Sensing. – 2018. – Vol. 10 (6). – P. 859–877.
22. Батиметрическое картографирование в прибрежной зоне на основе материалов дистанционного зондирования Земли : отчет по НИР, ООО Инженерно-технологический центр «СКАНЭКС». – М., 2018. – 91 с.
23. Litchi [Электронный ресурс] – Режим доступа : http://flylitchi.com (дата обращения: 14.09.2020).
24. Boyko E., Krylenko V., Krylenko M. LIDAR and airphoto technology in the study of the Black Sea accumulative coasts // Proceedings of SPIE. – 2015. – Vol. 9535. – P. 95351Q.
25. Артюхин Ю. В. Происхождение и динамика кос азовского типа // Геоморфология. – 1987. – № 3. – С. 27–30.
26. Матишов Г. Г., Польшин В. В. Новые результаты о истории Азовского моря в Голоцене // Доклады Академии наук. – 2019. – Т. 489, №. 2.
27. Сухомлин А. М. Лоция Азовского моря и керченского пролива. – Николаев, 1854. – 96 с.
28. Мамыкина В. A., Хрусталев Ю. П. Береговая зона Азовского моря. – Ростов-н/Д., 1980. – 176 с.
29. Matishov G., Polshin V., Kulygin V., Titov V., Kovalenko E., Sushko K. New data on the structure of the Dolgaya spit of the Sea of Azov (drilling, study of outcrops, malacofauna) // Science in the South of Russia. – 2020. – Vol. 16, No. 3. – P. 26–39.
30. Papacoma [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://papacoma.narod.ru/maps-index.htm (дата обращения: 10.03.2020).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/58-70.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Б. Н. Ахмедов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Т. М. Медведская
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование точности построения моделей по алгоритму SIFT для большепролетных сооружений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  44
Конец_Страница:  57
УДК:  004.421+[528.48:69]
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-44-57
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геодезический мониторинг, деформации, оседания, точность, алгоритм SIFT, аэросъемка, БПЛА, погрешность определения координат, цифровая камера, интерполяция, фильтрация
Ключевые слова_EN:  geodetic monitoring, deformations, settlements, accuracy, SIFT algorithm, aero-shooting, UAV, reference grid error, digital camera, interpolation, filtering
Библиографический список:  1. Иноземцев Д. П. Цифровая фотограмметрия – оперативный способ развития геодезического обоснования в городах // Геодезия и картография. – 2001. – № 8. – С. 35–38.
2. Тетеря А. Н. Опыт использования цифровой камеры 3-DAS-1 // Геопрофи. – 2008. – № 1. – С. 26–30.
3. Bentley: ПО для моделирования реальности [Электронный ресурс] // Bentley. – 2020. – Режим доступа: https://www.bentley.com/ru/products/product-line/reality-modeling-software/contextcapture-center (дата обращения: 20.12.2020).
4. Иноземцев Д. П. Беспилотные летательные аппараты: теория и практика. Часть 2. Модель обработки аэрофотоснимков в среде AGISOFT PHOTOSCAN // Автоматизированные технологии изысканий и проектирования. – 2013. – № 3 (50). – С. 48–51.
5. Программное обеспечение для автоматического создания детализированных трехмерных моделей на основе фотографий [Электронный ресурс] // ContextCapture. – 2020. – Режим доступа: https://prod-bentleycdn.azureedge.net/-/media/files/documents/product-data-sheet/pds_contextcapture_ltr_ru_lr.pdf?la=ruru&modified=20170711095732.
6. Моделирование реальности [Электронный ресурс] // Reality Modelling, ContextCapture and the Pope. – 2020. – Режим доступа : https://aecmag.com/59-features/1029-reality-modelling-contextcapture-andthe-pope.
7. Discover intelligent photogrammetry with Metashape [Электронный ресурс] // Agisoft. – 2020. – Режим доступа: https://www.agisoft.com.
8. Memento–High-Definition 3D Models from Reality [Электронный ресурс]// Autodesk. – 2020. – Режим доступа: https://www.autodesk.com/autodesk-university/ru/forge-content/au_class-urn%3Aadsk.content%3Acontent%3A588cc8bf-bd59-4049-86ff-318f585b14e9.
9. Make better decisions with accurate 3D maps and models [Электронный ресурс] // Pix4D. – 2020. – Режим доступа: https://www.pix4d.com.
10. Explore the possibilities of RealityCapture [Электронный ресурс] // CapturingReality. – 2020. – Режим доступа: https://www.capturingreality.com.
11. 3DF ZEPHYR [Электронный ресурс] // 3DFLOW. – 2020. – Режим доступа: https://www.3dflow.net.
12. Nikolov I. A., Madsen C. B. Benchmarking Close-range Structure from Motion 3D Reconstruction Software under Varying Capturing Conditions [Electronic resourse] // 6th International Euro-Mediterranean Conference (EuroMed 2016). – Springer, 2016. – Vol. 10058. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/978-3-319-48496-9_2/.
13. Молоко А. С., Колюк К. В., Шабалина Е. С., Ширшова Ю. В. Исследование возможностей фотограмметрической обработки изображений в Agisoft Metashape, Pix4D и Bentley ContextCapture // III Всероссийской науч.-практ. конф. «Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. Наука и образование» : сб. материалов (Санкт Петербург, 6–8 ноября 2019 г.) / Науч. ред. О. А. Лазебник. – СПб. : Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2019. – С. 42–48.
14. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Лунев А. А. Конструктивная калибровка цифровой камеры // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2011. – № 2. – С. 62–66.
15. Mogilny S. G., Sholomitskij A. A., Martynov O. V. The effectiveness of self-calibration of non-metric digital camera that used on unmanned aerial vehicles // Proceedings of 18th International Multidisciplinary Scientific GeoConference, SGEM 2018 (29 June–5 July). Section Photogrammetry and Remote Sensing. – 2018. – Vol. 18, Issue 2.3, – P. 199–210. doi: 10.5593/sgem2018/2.3/S10.026
16. Оньков И. В. Оценка точности ЦМР по материалам аэрофотосъемки с БЛА «ГЕОСКАН 101» // Геопрофи. – 2015. – № 5. – С. 49–51.
17. Шоломицкий А. А., Ахмедов Б. Н. Геодезический мониторинг большепролетных сооружений с пространственной металлической конструкцией // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 117– 126. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-3-117-126.
18. Стрельцов В. И., Могильный С. Г. Маркшейдерское обеспечение природопользования недр. – М. : Недра, 1989. – 205 с. : ил.
19. Костюк А. С. Расчет параметров и оценка качества аэрофотосъемки с БПЛА // ГЕО-Сибирь2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. – С. 83–87.
20. Долгополов Д. В. Возможности использования беспилотных авиационных систем для контроля соответствия результатов строительства площадных объектов трубопроводного транспорта проектным решениям // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 85–95. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-4-85-95.
21. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования построения и использования плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы // // Интерэкспо ГЕОСибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 4 :
Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. – С. 213–220.
22. Хлебникова Т. А., Опритова О. А., Аубакирова С. М. Экспериментальные исследования точности построения фотограмметрической модели по материалам // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 1. – С. 32–37.
23. Тихонов А. А., Акматов Д. Ж. Обзор программ для обработки данных аэрофотосъемки // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2018. – № 12. – С. 192–198.
24. Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Опритова О. А., Чернов А. В., Гоголев Д. В. Оценка точности 3Dмоделей, построенных с использованием беспилотных авиационных систем // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 211–228.
25. Ессин А. С., Ессин С. С. Особенности фотограмметрической обработки материалов цифровой аэрофотосъемки с БПЛА // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г. ). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 1, ч. 1. – С. 1–4.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/44-57.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Хорошилов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  А. В. Комиссаров
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Н. Н. Кобелева
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Математическое моделирование деформационных процессов основного технологического оборудования камеры приема и пуска средств очистки и диагностики магистрального трубопровода
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  36
Конец_Страница:  43
УДК:  528.48:[519.876.5:621.64]
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-36-43
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геодезические наблюдения, технологическое оборудование, математическое моделирование, прогнозная модель, деформационный процесс
Ключевые слова_EN:  geodetic observations, main technological equipment, mathematical modeling, predictive model, deformation process
Библиографический список:  1. Васильев Г. Г., Коробков Г. Е., Коршак А. А. и др.Трубопроводный транспорт нефти / под ред. С. М. Вайнштока : учеб. для вузов: в 2 т. – М. : ООО «Недра-Бизнесцентр», 2002. Т. 1. – 407 с.
2. Кудинов В. И. Основы нефтегазопромыслового дела. – М. – Ижевск : Институт компьютерных исследований; Удмуртский госуниверситет, 2004. – 720 с.
3. Ушивцева Л. Ф., Соловьева А. В., Ермолина А. В. Воздействие геологических процессов на функционирование объектов инфраструктуры // Геология, география и глобальная энергия. – 2016. – № 3 (62). – С. 49–60.
4. Аскаров Р. М., Китаев С. В., Исламов И. М. О технологии выявления участков трубопроводов с изгибными напряжениями при пересечении ими геодинамических зон // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – № 5. – С. 18–25.
5. Бабин Л. А., Григоренко П. Н., Ярыгин Е. Н. Типовые расчеты при сооружении трубопроводов : учеб. пособие для вузов. – М. : Недра, 1995. – 246 с.
6. Дятлов В. А. Обслуживание и эксплуатация линейной части магистральных газопроводов. – М. : Недра, 1984. – 240 с.
7. Лазарев В. М. Разработка комплексной системы геодезического обеспечения геомониторинга геоэкологической безопасности на оползнеопасных территориях // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 4. – С. 65–72.
8. ГОСТ 24846–2012. Грунты. Методы измерения деформаций оснований зданий и сооружений. – М. : Стандартинформ, 2014. – 22 с.
9. ГКИНП (ГНТА)-17-004–99. Инструкция о порядке контроля и приёмке геодезических, топографических и картографических работ. – М. : ЦНИИГАиК, 1999.
10. СП 22.13330.2016. СНиП 2.02.01–83. Основания зданий и сооружений. Актуализированная редакция. – М. : Минрегион России, 2016. – 220 с.
11. Хорошилов В. С., Квашенко И. Ю. Особенности выбора деформационных марок для построения кинематической модели при изучении деформаций сооружений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 58–61.
12. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами / пер. с англ. В. Д. Скаржинского ; под ред. В. Г. Горского. – М. : Мир, 1973. – 957 с.
13. Барлиани А. Г. Теория математической обработки геодезических измерений : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 174 с.
14. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С. Математическое моделирование. Анализ и прогнозирование деформаций сооружений по геодезическим данным на основе кинематической модели : учеб. пособие – Новосибирск : СГГА, 2012. – 93 с.
15. Khoroshilov V. S., Kobeleva N. N., Sycheva N. V. Mathematical modeling of the high-rise buildings deformation development process in Moscow (Vosstania square) // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. – 2019. – Vol. 698. – P. 044004. doi: 10.1088/1757-899X/698/4/044004.
16. Румшиский Л. З. Математическая обработка результатов эксперимента. – М. : Наука, 1971. – 192 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/36-43.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Репин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  О методике геопространственного мониторинга бугров пучения многолетнемерзлых пород
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  28
Конец_Страница:  35
УДК:  528.48:551.2/.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-28-35
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геопространственный мониторинг, многолетнемерзлые формы рельефа, инженерно-геодезические изыскания, линейные сооружения, деформации, нефтегазодобывающие месторождения
Ключевые слова_EN:  geospatial monitoring, permafrost landforms, engineering and geodetic surveys, linear structures, oil and gas fields
Библиографический список:  1. Биндер И. О, Мурзинцев П. П. Об учете погрешностей геодезического обеспечения при строительстве, мониторинге и предрасчетах деформаций трубопроводов // Геодезия и картография. – 2015. – № 6. – С. 13–16.
2. Васильчук Ю. К., Васильчук А. К., Буданцева Н. А., Чижова Ю. Н. Выпуклые бугры пучения многолетнемерзлых торфяных массивов. – М. : Изд-во МГУ, 2008. – 571 с.
3. Сукачев В. Н. К вопросу о влиянии мерзлоты на почву // Изв. Академии наук. – 1911. – Сер. 6, Т. 5, № 1. – С. 24–33.
4. Попов А. И. Вечная мерзлота в Западной Сибири. – Москва : Издательство Академии Наук СССР, 1953. – 230 с.
5. Васильчук Ю. К. Об особенностях формирования бугров пучения на севере Западной Сибири в голоцене. Природные условия Западной Сибири. – М. : Изд-во МГУ, 1983. – С. 88–103.
6. Васильчук Ю. К., Васильчук А. К., Буданцева Н. А., Чижова Ю. Н. Миграционные бугры пучения на европейском севере России. Южный и северный пределы ареала и современная динамика // Инженерная геология. – 2011. – № 6. – С. 56–72.
7. Москаленко Н. Г., Пономарева О. Е. Изменения растительности и геокриологических условий бугров пучения, нарушенных линейным строительством в северной тайге Западной Сибири // Криосфера Земли. – 2004. – Т. 8, № 2. – С. 10–16.
8. Мурзинцев П. П., Павлов М. М., Репин А. С. Особенности геодезического обеспечения строительства автодороги и пространственного мониторинга на Бованенковском месторождении // Геодезия и картография – 2016. – № 2. – С. 2–5.
9. Карпик А. П. Проблемы геодезического обеспечения мониторинга // Традиции и инновации в начале XXI столетия : сб. материалов межрегиональной междисциплинарной науч. конф. – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 13–20.
10. Лисицкий Д. В., Мурзинцев П. П. Геодезический мониторинг территорий // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 116–118.
11. Мурзинцев П. П. Геодезический пространственный мониторинг территорий Западной Сибири // Геодезия и картография. – 2010. – № 7. – С. 45–48.
12. Мурзинцев П. П., Биндер И. О., Репин А. С., Гриднева Б. О. Инженерные изыскания коридоров линейных коммуникаций с учетом геотехнического мониторинга бугров пучения // Геодезия и картография – 2020. – № 10. – С. 7–13.
13. Карпик А. П., Синякин А. К., Кошелев А. В. Тенденции развития геодезических измерительных систем в двадцать первом веке // Современные проблемы геодезии и оптики : тез. докл. 51 научно-техн. конф. (16–19 апреля 2001 г.). – Новосибирск : СГГА, 2001.
14. Антонович К. М., Карпик А. П. Мониторинг объектов с применением GPS-технологий и других методов определения положения // Изв. вузов. Геодезия и аэросъемка. – 2003. – № 6. – С. 123–135.
15. Карпик А. П. Оценка возможностей мониторинга земель территорий спутниковым методом // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 3–6.
16. Карпик А. П., Скрипников В. А., Мурзинцев П. П. Спутниковые измерения – основа формирования пространственного положения объектов // 3-й Сибирский конгресс по прикладной и индустриальной математики (ИНПРИМ-98) : тез. докл. – Новосибирск : Ин-т математики, 1998. Ч. 3.
17. Патент № 2712796 Российская Федерация, G01C 5/00 (2019.08), G01V 3/12 (2019.08), G01K 13/00 (2019.08), E21B 47/065 (2019.08), E21B 47/122, (2019.08), G01N 33/24 (2019.08). Способ определения величины и направления деформаций наружной составляющей бугров пучения вечной мерзлоты: № 2019113686: заявл. 30.04.2019: опубл. 31.01.2020 / Мурзинцев П. П., Биндер И. О., Репин А. С.; заявитель СГУГиТ. – 9 с: ил.
18. Патент № 164037 Российская Федерация, B62D 63/06 (2006.01), B62B 15/00 (2006.01), G01V 1/00 (2006.01). Устройство для транспортировки геодезического, георадарного, геологического оборудования и выполнения геодезических, георадарных и геологических работ: № 2015115652/02: 24.04.2015: опубл. 20.08.2016 / Биндер И. О., Мурзинцев П. П. – 2 с: ил.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/28-35.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Я. Брынь
Афиилиация1:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Россия
Автор2:  Д. Р. Баширова
Афиилиация2:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Россия
Название статьи:  Сравнительная оценка эффективности мобильного лазерного сканирования и аэрофотосъемки с беспилотных летательных аппаратов при съемке автомобильных дорог
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  20
Конец_Страница:  27
УДК:  [528.721.221.6:528.8]+[629.783:625.7]
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-20-27
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  аэрофотосъемка, БПЛА, ортофотоплан, топографический план, мобильное лазерное сканирование, мобильный лазерный сканер, экспериментальный участок автомобильной дороги
Ключевые слова_EN:  aerial photography, UAV, orthophotoplan, topographic plan, mobile laser scanning, mobile laser scanner, experimental section of the highway
Библиографический список:  1. Алтынцев М. Н., Щербаков И. В., Третьяков С. А. Применение беспилотных летательных аппаратов для исполнительной съемки железных дорог // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 2 : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 111–118.
2. Вальков В. А., Виноградов К. П. Методика автоматического моделирования дефектов покрытия автодорог по данным мобильного лазерного сканирования // Сб. материалов III Всероссийской науч.- практ. конф. (Санкт-Петербург, 6-8 ноября 2019 г.). – 2019. – С. 209–214.
3. Кузнецов А. О. Современные системы мобильного лазерного сканирования и особенности их применения на автомобильных дорогах // Дороги и мосты. – 2020. – № 42. – С. 56–76.
4. Середа П. О. Оценка транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги по информации, полученной с использованием беспилотного летательного аппарата [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.ivdon.ru/uploads/article/pdf/IVD_15_Sereda_N.pdf_29e677c575.pdf (дата обращения: 11.10.2020).
5. Середович В. А., Егоров А. К. Обоснование возможности использования лазерного сканирования для решения проблем в транспортной сфере // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 2. – С. 144–148.
6. Сарычев Д. С. Мобильное лазерное сканирование // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2013. – № 1. – C. 36–41.
7. Уставич Г. А., Иванов А. В., Романескул Н. Б. Особенности применения цифрового оборудования при геодезической съемке линейно-протяженных объектов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 212–216.
8. Отчет по сопоставительным испытаниям систем мобильного лазерного сканирования и передвижных дорожных лабораторий. Участок автомобильной дороги А-146 Краснодар-Верхнебаканский км 109 + 500 – 113 + 100 (первый этап). – М., 2019. – 106 с.
9. Опритова О. А. Разработка требований к сбору и обработке данных аэрофотосъемки с беспилотных летательных аппаратов для моделирования геопространства : дис. … кан. техн. наук. – Новосибирск, 2018. – 125 с.
10. Алтынцев М. А., Анцифиров Е. С. Исследование точности уравнивания данных мобильного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15-26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 3. – С. 90–95.
11. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Особенности применения данных различных видов лазерного сканирования при мониторинге природных и промышленных комплексов // Вычислительные технологии. – 2013. – Т. 18. – С. 141–144.
12. Gong J., Zhou H., Gordon C., Jalayer M. Mobile Terrestrial Laser Scanning for Highway Inventory Data Collection // Computing in Civil Engineering. – 2012. – P. 545–552.
13. Yang B., Liu Y., Liang F., Dong Z. Using mobile laser scanning data for features extraction of high accuracy driving maps // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – Vol. XLI-B3. – 2016. – P. 433–439.
14. Зинченко О. Н. Беспилотный летательный аппарат: применение в целях аэрофотосъемки для картографирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.racurs.ru/?page=681 (дата обращения: 11.10.2020).
15. Косоногов П. В., Филатова А. В. Применение беспилотных летательных аппаратов для решения картографических задач в г. Самара // Вестник научных конференций. – 2017. – № 10-4 (26). – С. 47–49.
16. Мобильная сканирующая система Leica Sitrack: One [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://ngc.com.ua/p/739-http_leica-geosystems_com-sitrackone.html (дата обращения: 10.09.2020).
17. Суконников О. Г., Гулин В. Н., Чиркина Н. И. Аэрофотосъемка с БПЛА для моделирования искусственных сооружений на автомобильных дорогах // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2019. – № 1 (12). – С. 40–44.
18. Pavelka K., Reznicek J., Faltynova M., Pikhartova L. Combining of aerial laser scanning data, terrestrial mobile scanned data and digital orthophoto [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.academia.edu/2536005/Combining_of_aerial_laser_scanning_data_terrestrial_mobile_scanned_data_and_digital_orthophoto (дата обращения: 30.10.2020).
19. Середович В. А., Комиссаров А. В., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование : монография. – Новосибирск: СГГА, 2009. – 261 с.
20. Зацепина В. И., Бортников С. О. Использование различных методов сканирования при проектировании электроэнергетических объектов // Современные исследования. – 2018. – № 12 (16). – С. 197–201.
21. Медведев В. И., Сарычев Д. С., Скворцов А. В. Предварительная обработка данных мобильного лазерного сканирования в системе IndorCloud // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2014. – № 2(3). – С. 67–74.
22. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Выбор методики уравнивания данных мобильного лазерного сканирования в зависимости от качества полученных данных и снимаемой территории // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 142–149.
23. Середович В. А., Алтынцев М. А., Егоров А. К. Определение индекса ровности дорожного покрытия по данным мобильного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 33–44.
24. Манылов И. В. Оценка эффективности аэрофотосъемочного оборудования в реализации задач мониторинга сельскохозяйственных земель // Информационно-управляющие системы. – 2012. – № 2. – С. 13–17.
25. Суконников О. Г., Неретин А. А., Гурьев В. А. Анализ применимости БПЛА при геодезическом контроле строящихся и эксплуатируемых автомобильных дорог // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2017. – № 2 (9). – С. 44–48.
26. Информационный сайт компании Совзонд [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sovzond.ru/services/aerophotography/aerofoto_bpla/ (дата обращения: 20.10.2020).
27. Кукаренко И. С., Грохольский Д. В. CREDO 3D СКАН – новое решение для обработки данных лазерного сканировария // Геопрофи. – 2016. – Вып. 1. – С. 41–43.
28. СП 78.13330.2012 Автомобильные дороги. Актуализированная редакция СНиП 3.06.03–85 (с Изменением № 1). – М. : Стандартинформ, 2013. – 73 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/20-27.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Алтынцев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Каркокли Хамид Маджид Сабер
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Методика автоматизированной фильтрации данных мобильного лазерного сканирования
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  19
УДК:  528.721.221.6:528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-5-19
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  мобильное лазерное сканирование, фильтрация данных, растительность, цифровая модель рельефа, оценка точности
Ключевые слова_EN:  mobile laser scanning, data filtering, vegetation, digital terrain model, accuracy estimation
Библиографический список:  1. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 121–139.
2. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Особенности применения данных различных видов лазерного сканирования при мониторинге природных и промышленных объектов // Вычислительные технологии. – 2013. – Т. 18.1 – С. 141–144.
3. Kumar P. Road Features Extraction Using Terrestrial Mobile Laser Scanning System: Doctor’s thesis. – National University of Ireland Maynooth, 2012. – 270 p.
4. Медведев Е. М., Данилин И. М., Мельников С. Р. Лазерная локация земли и леса : учеб. пособие. − 2-е изд., перераб. и доп. − М. : Геолидар, Геоскосмос; Красноярск : Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2007. − 230 с.
5. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
6. Алтынцев М. А., Каркокли Хамид Маджид Сабер. Особенности предварительной обработки данных мобильного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24– 26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 239–248.
7. Yong-hua S., Xu-qing Z., Xue-feng N., Guo-dong Y., Ji-Kai Z. Denoising algorithm of airborne LIDAR point cloud based on 3D grid // International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition. – 2017. – Vol. 10, No 2. – P. 85–92.
8. Середович В. А., Комиссаров А. В., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 261 с.
9. Климков Ю. М., Майоров В. С., Хорошев М. В. Взаимодействие лазерного излучения с веществом. – М. : МИИГАиК, 2014. – 108 с.
10. Kalashnikova O. V., Willebrand H. A., Mayhew L. M. Wavelength and altitude dependence of laser beam propagation in dense fog // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. – 2002. – Vol. 4635. – P. 279–288.
11. Айрапетян В. С., Ушаков О. К. Физика лазеров. – Новосибирск : СГГА, 2012. – 134 с.
12. Борейшо В. А., Клочков Д. В., Коняев М. А., Никулин Е. Н. Военные применения лазеров. – СПб. : Балт. гос. тех. ун-т., 2015. – 103 c.
13. Dickey F. M. Laser Beam Shaping: Theory and Techniques. – 2nd ed. – CRC Press, 2017. – 589 p.
14. Rakotosaona M.-J., Barbera V. L., Guerrero P., Mitra N. J., Ovsjanikov M. Pointcleannet: learning to denoise and remove outliers from dense point clouds // arXiv:1901.01060v3. – 2019. – P. 1–17.
15. Han X.-F., Jin J. S., Wang M.-J., Jiang W., Gao L., Xiao L. A review of algorithms for filtering the 3D point cloud // Signal Processing: Image Communication. – 2017. – Vol. 57. – P. 103–112.
16. Levin D. The approximation power of moving least-squares // Mathematics of computation. – 1998. – Vol. 67, No. 224. – P. 1517–1531.
17. Lozes F., Elmoataz A., Lézoray O. Partial difference operators on weighted graphs for image processing on surfaces and point clouds // IEEE Trans. Image Process. – 2014. – Vol. 23, No. 9. – P. 3896–3909.
18. Zaman F., Wong Y. P., Ng B. Y. Density-based denoising of point cloud // ArXiv preprint arXiv:160205312. – 2016.
19. Orts-Escolano S., Morell V., García-Rodríguez J., Cazorla M. Point cloud data filtering and downsampling using growing neural gas // Neural Networks (IJCNN), The 2013 International Joint Conference on, Dallas, TX. – 2013. – P. 1–8.
20. Сайт компании «Riegl» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://riegl.ru/produktsija/mobilnye-lazernye-skanery/11-riegl-vmx-250.html (дата обращения 01.04.2021).
21. Axelsson P. DEM generation from laser scanner data using adaptive TIN models // International Archives of ISPRS. – 2000. – Vol. XXXIII-4. – P. 111–118.
22. Bakuła K., Pilarska-Mazurek M., Salach A., Kurczyński Z. Detection of Levee Damage Based on UAS Data-Optical Imagery and LiDAR Point Clouds // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2020. – Vol. 9, No 4. – P. 248.
23. TerraScan User Guide [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://terrasolid.com/guides/tscan/index.html (дата обращения 01.04.2021).
24. Vosselman G., Maas H. G. Airborne and terrestrial laser scanning. – Boca Raton: CRC Press, 2010. – 318 p.
25. Антипов А. В. Влияние плотности точек воздушного лазерного сканирования на точность создания цифровой модели рельефа местности // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч 1. – С. 18–23.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/5-19.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Сизов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Россия
Автор2:  Е. В. Гниненко
Афиилиация2:  Московский колледж геодезии и картографии МИИГАиК, г. Москва, Россия
Название статьи:  Рецензия на учебное пособие: Ю. И. Вдовенко, Е. А. Стыценко. Управление территориями и недвижимым имуществом
Рубрика:  Рецензии
Начало_Страница:  173
Конец_Страница:  176
УДК:  378.16(049.32)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-173-176
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/173-176.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. И. Норкин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование влияния динамических параметров координатного описания на точность определения площади зон с особыми условиями использования территорий линейных объектов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  164
Конец_Страница:  172
УДК:  528.28
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-164-172
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  зоны с особыми условиями использования территорий, линейное сооружение, координатное описание, динамический параметр, модернизация, кадастровая деятельность, Единый государственный реестр недвижимости
Ключевые слова_EN:  zones with special conditions for the use of territories, linear structure, coordinate description, dynamic parameter, modernization, cadastral activity, unified state register of real estate
Библиографический список:  1. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 25.10.2001 № 136-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
2. Калюжин В. А., Митрофанова Н. О., НоркинВ. И. Анализ правовых и технологических условий установления охранных зон линейных сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 239–253.
3. Новоселов Ю. А., Калюжин В. А., Каравайцев Ф. В. Опыт уточнения границ города Новосибирска // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 181–184.
4. Каленицкий А. И., Аврунев Е. И., Гиниятов И. А., Терентьев Д. Ю. О выборе методов и средств измерений при выполнении кадастровых работ в отношении земельных участков // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 139–143.
5. Матвеев С. И., Коугия В. А., Брынь М. Я. Определение площадей объектов недвижимости [Электронный ресурс] : учеб. пособие // Международный журнал экспериментального образования. – 2015. – № 3-2. – С. 224–224. – Режим доступа: http://www.expeducation.ru/ru/article/view?id=6805 (дата обращения: 09.11.2020).
6. Терентьев Д. Ю. К вопросу об оценке точности площадей земельных участков // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 1 (21). – С. 45–48.
7. Аврунев Е. И., Гиниятов И. А., Метелева М. В. К вопросу об оценке качества межевания земельных участков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 3. – С. 43–50.
8. Аврунев Е. И, Хорошилов В. С., Метелева М. В. Исследование структуры геодезического обоснования для обеспечения кадастровой деятельности в территориальном образовании // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 82–86.
9. Неумывакин Ю. К., Перский М. И. Земельно-кадастровые геодезические работы. – М. : КолосС, 2005. – 184 с.
10. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 816 с.
11. Калюжин В. А, Одинцова Н. В., Каравайцев Ф. В. Подход формализации уточнения границ муниципальных образований // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью»: сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 4. – С. 141–144.
12. Колмогоров В. Г., Калюжин В. А., Одинцова Н. В. Особенности подготовки карт (планов) границ зон охраны объектов культурного наследия // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 26–30.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/164-172.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Карпик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  И. А. Мусихин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Д. Н. Ветошкин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  155
Конец_Страница:  163
УДК:  528.28
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  информационная модель территории, интеллектуальная информационная модель, пространственное развитие, экономическое развитие, эффективность управленческих решений, методика создания информационной модели, экономический эффект
Ключевые слова_EN:  regional information model, smart information model, spatial development, economic development, efficiency of management decisions, methodology of information model building, economic effect
Библиографический список:  1. Albino V., Berardi U., Dangelico R. M. Smart Cities: Definitions, Dimensions, Performance, and Initiatives // Journal of Urban Technology. – 2015. – Vol. 22(1). – P. 3–21. doi: https://doi.org/10.1080/10630732.2014.942092.
2. Martin C., Kamara O., Berzosa I., Badiola J. L. Smart GIS platform that facilitates the digitalization of the integrated urban drainage system [Electronic resource] // Environmental Modelling & Software. – 2020. – Vol. 123, – P. 104568. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2019.104568.
3. Indrajit A., Ploeger H., Van Loenen B., Van Oosterom P. Designing Open Spatial Information Infrastructure to Support 3D Urban Planning in Jakarta Smart City [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.gdmc.nl/3DCadastres/literature/3Dcad_2018_18.pdf.
4. Cugurullo F. Frankenstein Urbanism. Eco, Smart and Autonomous Cities, Artificial Intelligence and the End of the City [Electronic resource]. – 1st ed. – London, Routledge, 2021. – 228 p. – Mode of access: https://doi.org/10.4324/9781315652627.
5. Gureev P. M., Dunenkova H. N., Onishchenko S. I. Smart Technologies of the «Smart City» [Electronic resource] // Popkova E. G., Sergi B. S. (Eds). «Smart Technologies» for Society, State and Economy. ISC 2020. Lecture Notes in Networks and Systems. Vol 155. – Springer, Cham, 2021. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/978-3-030-59126-7_116.
6. ITU-T Focus Group on Smart Sustainable Cities Smart sustainable cities: An analysis of definitions [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.itu.int/en/ITU-T/focusgroups/ssc/Documents/Approved_Deliverables/TR-Definitions.docx.
7. Ningrum T. Smart City: The main assist factor for smart cities [Electronic resource] // International Journal of Innovation in Enterprise System. – 2021. – Vol. 5 (01). – P. 46–54. – Mode of access: https://doi.org/10.25124/ijies.v5i01.109.
8. Mohanty R., Kumar B. P. 7 – Urbanization and smart cities. Solving Urban Infrastructure Problems Using Smart City Technologies [Electronic resource]. – Elsevier, 2021. – P. 143–158. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-816816-5.00007-3.
9. Volker B. Services Smart cities. Digital technologies make smart cities more liveable, sustainable and prosperous [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.arup.com/expertise/services/planning/smartcities.
10. Базовые и дополнительные требования к умным городам (стандарт «Умный город») [Электронный ресурс] / Минстрой России. – Режим доступа: https://minstroyrf.gov.ru/upload/iblock/74f/Standart.pdf.
11. Волков С. А. Цифровой двойник города: основа для эффективного управления современным городом [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=X2DJORhpi_Q.
12. Новиков А. Альтернативные метрики городского развития: Большие данные для больших городов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=cpaEyUsYFPA&t=4704s (дата обращения: 02.06.2020).
13. Отчет «Умный город». Ключевые направления, лучшие зарубежные и российские практики, рынок умных городов. – М. : ФРИИ и НИИТС, 2017. – 56 с.
14. Прохоров А., Лысачев М. Цифровой двойник. Анализ, тренды, мировой опыт. / Александр Прохоров. – Изд. первое, исправленное и дополненное. – М. : ООО «АльянсПринт», 2020. – 401 с., ил.
15. Giovani M. Á. A Contribution to Urban Transport System Analyses and Planning in Developing Countries [Electronic resource]. – Mode of access : https://www.researchgate.net/publication/221908822_A_Contribution_to_Urban_Transport_System_Analyses_and_Planning_in_Developing_Countries.
16. Аврунев Е. И., Карпик А. П., Мелкий В. А. Принципы формирования единого геопространства территорий // Проблемы геологии и освоения недр. Труды XXIII Международного симпозиума им. академика М. А. Усова студентов и молодых ученых, посвященного 120-летию со дня рождения академика К. И. Сатпаева, 120-летию со дня рождения профессора К. В. Радугина. В 2-х томах. Т. 1 /
Томский политехнический университет. – Томск : Изд-во Томского политехнического университета, 2019. – С. 428–429.
17. Ахметов А. ТИМ в инфраструктурных проектах и градостроительной деятельности [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=_q36a6Q6O5A.
18. Интеграция BIM и ГИС [Электронный ресурс] / Autodesk. – Режим доступа: https://www.autodesk.ru/solutions/bim/explore-civil-infrastructure/bim-gis-ebook.
19. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Горобцов С. Р. Интеграция информационных систем государственного кадастра недвижимости, муниципальных информационных систем обеспечения градостроительной деятельности и информационных ресурсов федеральной налоговой службы в целях повышения собираемости земельных платежей // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 142–149.
20. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Архипенко О. П. Применение сведений государственного кадастра недвижимости для решения задач территориального планирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 6. – С. 112–117.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/155-163.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Б. Жарников
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Е. С. Стегниенко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  О содержании взаимодействия территориальных органов Росреестра и Федеральной налоговой службы в целях совершенствования налогово-бюджетной политики государства
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  147
Конец_Страница:  154
УДК:  336.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-147-154
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  науки о Земле, качество жизни, землеустройство, кадастр, регистрация прав на недвижимость, информационное взаимодействие, имущественное налогообложение, налогово-бюджетная политика
Ключевые слова_EN:  earth sciences, quality of life, land management, cadastre, real estate registration, information interaction, property taxation, fiscal policy
Библиографический список:  1. Земельный налог и лесной налог, их характеристика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://comfort-invest.ru/drugoe/nalog-na-zemli-lesnogo-fonda-2019-god.html.
2. Лебедев Ю. В. Экологически устойчивое развитие территорий: патриотический взгляд советского человека : монография. – Екатеринбург : УрО РАН, УрГГУ, 2017. – 472 с.
3. Мишустин М. В. Информационно-технологические основы администрирования имущественных налогов. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 359 с.
4. Налоги и налоговое право : учеб. пособие / под ред. А. В. Брызгалина. – М. : Аналитика–Пресс, 1997. – 600 с.
5. Карпик А. П., Жарников В. Б. О концепциях и закономерностях развития землеустройства, кадастра и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 141–157.
6. Жарников В. Б., Конева А. В., Стегниенко Е. С., Солопов Л. Е. Земельные правоотношения в России: исторические и правовые аспекты развития // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной научно-практической конференции в 2 ч. (Новосибирск, 14–15 декабря 2017 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Ч. 2. – С. 37–42.
7. Дорош М. П. Технологический процесс методики повышения качества данных в Едином государственном реестре недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 161–170.
8. Дорош М. П. Результаты работ по повышению качества данных в Едином государственном реестре недвижимости на территории Новосибирской области // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 181–192.
9. Дробот Е. В. Мировая экономика в условиях пандемии COVID-19: итоги 2020 года и перспективы восстановления // Экономические отношения. – 2020. – Т. 10, № 4. – С. 937–960. doi: 10.18334/eo.10.4.111375.
10. Национальные проекты: целевые показатели и основные результаты [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/p7nn2CS0pVhvQ98OOwAt2dzCIAietQih.pdf.
11. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
12. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г, Савиных В. Н. Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 120–129.
13. Власов А. Д., Жарников В. Б. Методические основы определения рыночной и кадастровой стоимости застроенных земельных участков населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 158–173.
14. Соколова Т. А., Москвин В. Н. Корректирование результатов государственной кадастровой оценки земель населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 193–204.
15. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая) от 31.07.1998 № 146–ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Бюджетный кодекс Российской Федерации от 31.07.1998 № 145–ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
17. Соглашение о взаимодействии и взаимном информационном обмене Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии и Федеральной налоговой службы (утв. ФНС России, Росреестром 03.09.2010 № ММВ-27-11/9/37) (ред. от 26.01.2021) [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
18. Ветошкин Д. Н., Стегниенко Е. С., Чернов А. В. Совершенствование механизмов информационного взаимодействия при администрировании налогов на недвижимое имущество // Вестник СГУГиТ. – 2019 – Т. 24, № 4. – С. 219–231.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/147-154.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Латкин
Афиилиация1:  Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Россия
Название статьи:  Трехмерное картографирование местности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  133
Конец_Страница:  146
УДК:  528:004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-133-146
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геопространство, цифровая трехмерная модель местности, трехмерная карта, 3D-картография, геовизуализация, факторы 3D-картографирования, процесс создания 3D-карты, специализированные геоинформационные системы (ГИС), игровой движок Prism3D, графический редактор
Ключевые слова_EN:  geospace, digital three-dimensional terrain model, three-dimensional map, 3D-cartography, geovisualization, 3D-mapping factors, the process of creating a 3D-map, specialized geographic information systems (GIS), game engine Prism3D, graphic editor
Библиографический список:  1. Cartographic principles / M. J. Kraak, A. Brown (Eds.) // Web Cartography: Developments and Prospects. – CRC Press, 2001. – P. 53–72.
2. Ахмедов Б. Н. Построение цифровых трехмерных моделей геопространства // Инженерная графика и трехмерное моделирование. Молодеж. науч.-практ. конф.: сб. научных докладов (16 декабря 2016 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 9–13.
3. Goralski R. Three-dimensional interactive maps : Theory and practice. – Glamorgan/Morgannwg : University of Glamorgan/Prifysgol Morgannwg, 2009. – P. 313.
4. Грищенко Д. В., Кобецкая А. В. Трехмерная картография: преимущества, способы, инструменты // Инженерная графика и трехмерное моделирование. Молодеж. науч.-практ. конф. : сб. науч. докладов (16 декабря 2016 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 40–46.
5. Dorling D., Fairbairn D. Mapping: Ways of Representing the World. – Longman, 1997. – P. 184.
6. Бугаков П. Ю. Методика создания перспективных карт по 3D-моделям местности : автореф. дис. ... канд. техн. наук. – Новосибирск, 2012.
7. Сладкопевцев С. А. Картография на рубеже веков // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2016. – № 1. – С. 56–62.
8. Комедчиков Н. Н., Лютый А. А. Экология России в картах. – М. : Институт географии РАН, 1995. – 559 с.
9. Нгуен Ань Тай. Картографический метод преобразования двухмерной карты в трехмерную с помощью ГИС-технологии // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 3 (31). – С. 87–97.
10. Степанова Л. А., Смирнова И. И. 3D-моделирование в геоинформационной системе // Программные продукты и системы. – Тверь : ЗАО НИИ «Центрпрограммсистем», 2013. – № 1. – С. 122–125.
11. Pereira A. G., Rinaudo J.-D., Jeffrey P., Blasques J., Quintana S. C., Courtois N., Funtowicz S., Petit V. ICT Tools to Support Public Participation in Water Resources Governance & Planning : Experiences from the Design and Testing of a Multi-Media Platform // Journal of Environmental Assessment Policy and Management. – 2003. – Vol. 5 (3). – P. 395–420.
12. Van Driel N. J. Three dimensional display of geologic data / J. Raper (Ed.) // Three Dimensional Applications in Geographical Information Systems. – CRC Press, 1989. – P. 1–9.
13. Мир ArcGIS. Картография в трех измерениях [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://learn.arcgis.com/ru/arcgis-book/chapter6/.
14. Латкин В. А. Специальное картографирование в землеустройстве и кадастре // Вестник молодеж. науки Алтайского государственного аграрного университета : сб. науч. тр.. – Барнаул : РИО Алтайского ГАУ, 2020. – № 1. – С. 190–193.
15. Raper J. F. Key 3D modelling concepts for geoscientific analysis / A. K. Turner (Ed.) // Three-dimensional Modeling with Geoscientific Information Systems (Proceedings of the NATO Advanced Research Workshop, Santa Barbara, California, USA). – Springer, 1989. – P. 215–232.
16. Вахрушева А. А. Трехмерное моделирование в наземной навигации // Инженерная графика и трехмерное моделирование. Молодеж. науч.-практ. конф. : сб. науч. докладов (16 декабря 2016 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 29–31.
17. Лисицкий Д. В., Бугаков П. Ю. Методические основы цифрового трехмерного картографирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 6. – С. 37–42.
18. Нурмухаметова А. Т. Трехмерное моделирование в геодезии // Инженерная графика и трехмерное моделирование. Молодеж. науч.-практ. конф. : сб. науч. докладов (16 декабря 2016 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 76–81.
19. MacEachren A. M., Kraak M. J. Research challenges in geovisualization // Cartography and Geographic Information Science. – 2001. – № 28 (1). – P. 3–12.
20. Kraak M. J. Current trends in visualisation of geospatial data with special reference to cartography // Proceedings of the XXII Indian National Cartographic Association (INCA) International congress. – Ahmedabad, India, 2002. – P. 319–324.
21. Döllner J. Non-Photorealistic 3D Geovisualization / W. Cartwright, M. P. Peterson, G. Gartner (Eds.) // Multimedia Cartography (2nd ed.). – Springer, 2007. – P. 229–239.
22. Durand F. An Invitation to Discuss Computer Depiction // Proceedings of the 2nd International Symposium on Non-Photorealistic Animation and Rendering (NPAR). – Annecy, France, 2002. – P. 111–124.
23. КБ Панорама. Специализированные ГИС [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gisinfo.ru/products/products_special.htm.
24. Germs R., Van Maren G., Verbree E., Jansen F. W. A multi-view VR interface for 3D GIS // Computers & Graphics. – 1999. – № 23 (4). – P. 497–506.
25. Terribilini A. Maps in transition : Development of interactive vector-based topographic 3D-maps // Proceedings of the 18th ICA/ACI International Cartographic Conference. – Ottawa, 1999.
26. Kraak M. J. Visual exploration of virtual environments / D. Unwin, P. Fisher (Eds.) // Virtual reality in Geography. – New York : Taylor & Francis, 2002. – P. 58–67.
27. Lin H., Zhu Q. Virtual Geographic Environments / S. Zlatanova S., D. Prosperi (Eds.) // Large-scale 3D Data Integration : Challenges and Opportunities. – CRC Press, 2006. – P. 211–232.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/133-146.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Ю. Воронкин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Интерактивная карта для работы с муниципальными данными и ее место в современной классификации электронных и цифровых карт
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  127
Конец_Страница:  132
УДК:  528.92:004.087
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-127-132
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  картография, электронно-цифровая карта, услуги, классификация цифровых карт, условные знаки, муниципальные организации
Ключевые слова_EN:  cartography, digital map, services, classification of digital maps, map signs, municipal organizations
Библиографический список:  1. Нырцова Т. П., Нырцов М. В. Картография будущего. Перспективы развития // Вестник геодезии и картографии. – 2014. – № 6 (161). – С. 5–10.
2. Воронкин Е. Ю., Касьянова Е. Л. Создание интерактивных картографических веб-сервисов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 3. – С. 87–92.
3. Воронкин Е. Ю., Касьянова Е. Л. Использование «облачных технологий» для геоинформационного картографирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 91–95.
4. Касьянова Е. Л. Структуры и форматы представления пространственных данных в ГИС // Сб. междунар. науч.-техн. конф., посвящ. 65-летию СГГА-НИИГАиК. – Новосибирск : СГГА, 1998. – С. 15–17.
5. Касьянова Е. Л., Кикин П. М. Принципы автоматизированного построения тематических слоев // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геоинформационное обеспечение территорий, современные технологии геоинформационного картографирования, разработки ГИС, создание и ведение цифрового города и региона» : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1. – С. 114–119.
6. Нырцов М. В., Ветрова В. В., Нырцова Т. П. Облачные технологии в картографии // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 2. – С. 19–23.
7. Мониторинг экономических, социальных и культурных прав, глава 20 [Электронный ресурс]. ‒ Режим доступа: http://www.un.org.tr/humanrights/vm/monitoring_economic_social_and_cultural_rights.
8. Збаражский Н. В. Виды и классификация правозащитных организаций применительно к защите прав человека // Пробелы в российском законодательстве. – 2012. – № 1. – С. 13–15.
9. Касьянова Е. Л. Способы представления картографического изображения в сети Internet // ГЕО-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г.). – Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 1, ч. 2. – С. 242–245.
10. Кречетников К. Г., Кречетникова И. В. Социальные сетевые сервисы в образовании [Электронный ресурс]. – Тихоокеанский военно-морской институт им. С. О. Макарова. – Режим доступа : http://ido.tsu.ru/other_res/pdf/3(39)_45.pdf.
11. Гавриш В. Б., Евдокимова Н. М. По вопросу о классификации электронных и цифровых карт // ГЕО-Сибирь-2005. Науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 4. – С. 112–115.
12. Бесимбаева О. Г., Ярцева В. Ф., Хмырова Е. Н., Синяк Р. В. Анализ возникновения погрешностей при создании и обновлении цифровых топографических карт // Вестник СГУГиТ – 2015. – № 2 (30). – С. 62–72.
13. Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю., Басаргин А. А., Воронкин Е. Ю. Анализ функциональных возможностей вебприложения Kepler.gl для визуализации и анализа больших наборов пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 155–165.
14. ГОСТ 28441–99. Группа Т02 Межгосударственный стандарт. Картография цифровая. Термины и определения [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. Карманова М. В., Комиссарова Е. В. Разработка условных обозначений для цифровой системы картографического обеспечения // Вестник СГУГиТ – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 97–118.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/127-132.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Верхотуров
Афиилиация1:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Россия
Автор2:  В. А. Мелкий
Афиилиация2:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Россия
Название статьи:  Геоинформационное обеспечение прогнозирования зон затоплений на юге Сахалина
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  115
Конец_Страница:  126
УДК:  528.92:627.222.23(571.642)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-115-126
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геоинформационное обеспечение, дешифрирование аэрокосмических изображений, тематическое картографирование, топографические карты, цифровая модель рельефа, затопление, наводнение, водосборный бассейн
Ключевые слова_EN:  geoinformation support, decoding of aerospace images, thematic mapping, topographic maps, digital elevation model, flood, flooding, catchment basin
Библиографический список:  1. Калинин Г. П. О предвычислении гидрографа весеннего половодья // Труды ЦИП, 1947. – Вып. 6. – С. 42–72.
2. Великанов М. А. Композиционный метод нахождения кривой распределения для пиковых расходов снегового половодья // Метеорология и гидрология. – 1949. – № 3. – С. 61–67.
3. Алексеев Г. А. Расчеты паводочного стока рек СССР. – Л. : Гидрометеоиздат, 1955. – 200 с.
4. Попов Е. Г. Вопросы теории и практики прогнозов речного стока. – Л. : Гидрометеоиздат, 1963. – 395 с.
5. Crawford N. H., Linsley R. K. Estimate of the Hydrologic Results of Rainfall Augmentation // Journal of Applied Meteorology. – 1963. – Vol. 2, № 3. – P. 426–427.
6. Кучмент Л. С. Математическое моделирование речного стока. – Л. : Гидрометеоиздат, 1972. – 191 с.
7. Виноградов Ю. Б., Виноградова Т. А. Математическое моделирование в гидрологии. – М. : Академия, 2010. – 304 с.
8. Воеводин А. Ф., Никифоровская В. С., Виноградова Т. А. Математические модели для прогнозирования процесса pаспространения волн катастрофических паводков в системах открытых русел и водотоков // Вестник Санкт-Петербургского университета. – 2009. – Сер. 7, вып 3. – С. 139–144.
9. Кучмент Л. С., Гельфан А. Н., Демидов В. Н. Пространственная модель формирования талодождевого стока горной реки (на примере верхней Кубани) // Метеорология и гидрология. – 2010. – № 12. – С. 76–87.
10. Мотовилов Ю. Г. Гидрологическое моделирование речных бассейнов в различных пространственных масштабах. 1. Алгоритмы генерализации и осреднения // Водные ресурсы. – 2016. – Т. 43, № 3. – С. 243–253.
11. Жоров В. А., Зырянова Т. А., Ловцкая О. В., Постнова И. С., Яковченко С. Г. Использование ГИС ArcView 3.2 и программного продукта HEC-4 при моделировании зон затопления паводковыми водами // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2016. – Т. 15, № 2. – С. 385–391.
12. Clark M. J. Putting water in its place: a perspective on GIS in hydrology and water management. Hydrological Processes. – 1998. – Vol. 12 (6). – P. 823–834.
13. Fürst J. Application of Geographical Information Systems (GIS) in Operational Hydrology. Report to WMO RA VI. – WMO, 2002. – 30 p.
14. Meijerink A. M. J., de Brower H. A. M., Mannaerts C. M., Valenzuela C. Introduction to the use of Geographic Information Systems for practical hydrology. UNESCO-ITC publication. 1994. – № 23. – 273 p.
15. Mioc D., Nickerson D., MacGillivray E., Morton A., Anton F., Fraser D., Tang P., Liang G. Early warning and mapping for flood disasters // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2008. – Vol. 37, Part B4. – P. 1507–1512.
16. Зенкин О. В., Мелкий В. А., Малинников В. А., Долгополов Д. В. Прогнозирование поверхностного стока половодий и дождевых паводков // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 3. – С. 79–84.
17. Гарцман Б. И., Шекман Е. А. Возможности моделирования речной сети на основе ГИС-инструментария и цифровой модели рельефа // Метеорология и гидрология. – 2016. – № 1. – С. 86–98.
18. Бугаец А. Н. Применение стандарта OPENMI для создания интегрированных систем гидрологического моделирования // Метеорология и гидрология. – 2014. – № 7. – С. 93–105.
19. Пьянков С. В., Шихов А. Н. Геоинформационное обеспечение моделирования гидрологических процессов и явлений : монография. – Пермь : Пермский гос. национальный исследовательский ун-т., 2017. – 148 с.
20. Пьянков С. В., Шихов А. Н. Опасные гидрометеорологические явления: режим, мониторинг, прогноз. – Пермь : Изд-во ООО «Раритет–Пермь», 2014. – 296 с.
21. Фотограмметрия [Электронный ресурс] // Сайт компании «Совзонд». – Режим доступа: https://sovzond.ru/products/spatial-data/digital-models/geo-elevation-services/#tab-4.
22. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Варламов А. А. Совершенствование методики контроля качества спутникового позиционирования при создании геоинформационного пространства территориального образования // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 182–186.
23. Беспилотный комплект для аэрофотосъемки DJI Phantom 4 RTK + D-RTK 2 Mobile Station Combo [Электронный ресурс] // Сайт GEOBOX. – Режим доступа : https://www.geobox.ru/catalog/kompleks_dlya_aerofotosemki_dji_phantom_4_rtk_d_rtk_2_mobile_station_combo/.
24. Фролов А. В., Асмус В. В., Борщ С. В., Вильфанд Р. М., Жабина И. И., Затягалова В. В., Кровотынцев В. А., Кудрявцева О. И., Леонтьева Е. А., Симонов Ю. А., Степанов Ю. А. «ГИС Амур»: система мониторинга, прогнозирования и раннего оповещения о наводнениях // Метеорология и гидрология. – 2016. – № 3. – С. 5–21.
25. Хмелев В. А., Турбинский В. В., Самшорина А. А., Суворова А. В., Колосницына В. В., Чечек И. Геоинформационные технологии в санитарно-гигиенической оценке последствий наводнений
в населенных пунктах (на примере реки Оби Алтайского края в 2014–2015гг.) // Вестник СГУГиТ. – 2015. – № 4 (32). – C. 153–168.
26. Борисова Т. А., Бешенцев А. Н., Лубсанов А. А., Будаева Д. Г., Пахахинова З. З. Геоинформационный мониторинг наводнений в бассейне озера Байкал // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 131–142.
27. Редикарцева Е. М., Карпик П. А. Математическое моделирование зависимости уровня воды в реке Оби в городе Новосибирске от сброса воды на Новосибирской ГЭС // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 237–242.
28. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/115-126.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. С. Бойко
Афиилиация1:  Кубанский государственный университет, Краснодар, Россия
Автор2:  А. В. Карагян
Афиилиация2:  Южное отделение Института океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Геленджик, Россия
Название статьи:  Цифровое моделирование древесно-кустарниковой растительности аккумулятивных берегов по данным воздушного лазерного сканирования
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  103
Конец_Страница:  114
УДК:  [528.9:633/635]+629.7:528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-103-114
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  Анапская пересыпь, воздушное лазерное сканирование, цифровое моделирование растительности, точки лазерного отражения, аккумулятивные берега
Ключевые слова_EN:  Anapa bay-bar, aerial laser scanning, digital modeling of vegetation, laser reflection points, accumulative seashore
Библиографический список:  1. Данилин И. М., Медведев Е. М., Капралова Е. Н., Пестов К. А. Использование современных аэросъемочных технологий в интересах лесного хозяйства // ГЕО-Сибирь-2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 5 т. (Новосибирск, 22–24 апреля 2008 г.). – Новосибирск : СГГА, 2008. Т. 2, ч. 1. – С. 209–213.
2. Погорелов А. В., Брусило В. А., Граник Н. В. Моделирование объектов озеленения города по данным мобильного лазерного сканирования // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2018. – Т. 24, № 2. – С. 5–17.
3. Кравцова В. И., Фалалеева А. А., Чалова Е. Р. Картографирование морфологически контрастных районов Благовещенского участка Анапской пересыпи по космическим снимкам высокого разрешения // Геодезия и картография. – 2014. – № 10. – С. 25–36.
4. Михеева А. А., Ялтыхов В. В., Парадня П. Ф. Аэросъемка с беспилотного летательного аппарата // Вестник Полоцкого государственного университета. Сер. F. Строительство. Прикладные науки. – 2018. – № 16. – С. 135–142.
5. Попов Р. А., Алтынцев М. А. Влияние плотности точек воздушного лазерного сканирования на выделение отдельных деревьев // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 83–87.
6. Boyko E., Krylenko V., Krylenko M. LIDAR and airphoto technology in the study of the Black Sea accumulative coasts // 3rd International conferences on remote sensing and geoinformation of the environment. Book Series: Proceedings of SPIE. – 2015. – Vol. 9535. – P. 95351Q. DOI: 1117/12.2192577.
7. L3 Harris Geospatial documentation center [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.harrisgeospatial.com/docs/using_envi_lidar_Home.html.
8. TERRASCAN USER GUIDE [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.terrasolid.com/guides/tscan/index.html.
9. Ткачева А. А., Фаворская М. Н. Моделирование трехмерных сцен лесных участков по данным лазерного сканирования и аэрофотоснимкам // Информационно-Управляющие Системы. – 2015. – № 6 (79) . – С. 40–49.
10. Данилин И. М., Данилин А. И., Свищев Д. А. Лазерная локация и цифровая аэросъемка – подспутниковый компонент в системе информационного обеспечения инвентаризации, мониторинга и кадастра лесных земель // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М. Ф. Решетнева. – 2010. – № 3 (29). – С. 55–59.
11. Стариков А. В., Батурин К. В. Применение лазерного сканирования в технологии учета древесины // Лесотехнический журнал. – 2015. – № 4. – С. 114–122.
12. Косьян Р. Д., Крыленко В. В. Современное состояние морских аккумулятивных берегов Краснодарского края и их использование. – М. : Научный мир, 2014. – 256 с.
13. Широкова Т. А., Антипов А. В. Методика создания ортофотопланов с применением данных воздушного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2010. – Вып. № 2 (13). – С. 24–30.
14. Kravtsova V., Tutubalina O., Krylenko V., Krylenko M., Chalova E. Mapping the Anapa bay bar geosystems on the basis of satellite remote sensing and ground data // 3rd International Conferences on remote sensing and geoinformation of the environment. Book Series: Proceedings of SPIE. – 2015. – Vol. 9535. – P. 95351X. DOI: 10.1117/12.2193682.
15. Кравцова В. И., Чалова Е. Р. Картографирование ландшафтно-морфологической структуры Витязевской пересыпи по космическим снимкам высокого разрешения // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 1. – С. 65–73.
16. Данилин И. М., Фаворская М. Н. Описание программных модулей использования данных лазерной локации и цифровой аэрофотосъемки лесных территориий // Исследование Земли из космоса. – 2013. – № 2. – С. 62–73.
17. Жердев В. Н., Баранович Д. А., Черемисинов А. Ю. Количественный подход при картографировании лесов на основе данных зондирования земли // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. – 2014. – № 3 (15). – С. 149–157.
18. Новаковский Б. А., Ковач Н. С., Энтин А. Л. Геоинформационные технологии использования воздушного лазерного сканирования для решения географических и картографических задач // Геодезия и картография. – 2014. – № 7. – С. 44–48.
19. Мельник И. В., Дроздова А. Е. Лох серебристый как индикатор качества среды // Экологические проблемы природных и урбанизированных территорий. – Астрахань : Астраханский государственный университет, 2018. – С. 38–42.
20. Волкова Т. А., Кондрашина М. К. Современное состояние Бугазской косы // Региональные географические исследования. – Краснодар : Кубанский государственный университет, 2020. – С. 339–343.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/103-114.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Н. Бешенцев
Афиилиация1:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Автор2:  А. А. Аюржанаев
Афиилиация2:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Автор3:  Б. В. Содномов
Афиилиация3:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Название статьи:  Создание и использование геоинформационных ресурсов для физико-географического районирования трансграничной российско-монгольской территории
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  91
Конец_Страница:  102
УДК:  528.92:911.2(470+571)(517.3)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-91-102
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геоинформационные ресурсы, трансграничная территория, речные бассейны, ГИС, NDVI, картографирование, межгосударственное информационное взаимодействие
Ключевые слова_EN:  geoinformation resources, transboundary territory, river basins, GIS, NDVI, mapping, interstate information interaction
Библиографический список:  1. Гриценко В. А., Гуменюк И. С., Белов Н. С. Пространственное изучение сетевого взаимодействия в регионе Вислинского залива с использованием геоинформационных систем // Балтийский регион. – 2013. – № 4. – С. 40–52.
2. Гармс Е. О., Хромых В. В., Сухова М. Г. Использование ГИС в оценке геоморфологических ресурсов для целей рекреации (на примере трансграничного Горного Алтая) // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6. – С. 940.
3. Красноярова Б. А., Орлова И. В., Рыбкина И. Д. Трансграничная биосферная территория «Алтай»: необходимость и возможность создания // Ползуновский вестник. – 2004. – № 2. – С. 30–38.
4. Винокуров Ю. И., Красноярова Б. А., Селиверстов Ю. П., Суразакова С. П. Трансграничная биосферная территория как вариант устойчивого развития горных территорий // Известия Русского географического общества. – 2002. – Т. 134, № 5. – С. 10–22.
5. Скачедуб Е. А., Калиманов Т. А., Шпота Е. В. Принципы создания информационной системы межгосударственного обмена данными при управлении трансграничным водным объектом // Материалы научно-практической конференции «Современные проблемы мелиорации и водного хозяйства Южного Федерального округа». – Новочеркасск, 2007. – С. 162–168.
6. Головин С. А. Организация работ в области международной и межгосударственной стандартизации в сфере информационных технологий // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Серия: Приборостроение. – 2011. – № S. – С. 11–17.
7. Якутин М. В., Дубовик Д. С. О системе показателей мониторинга экосистем сухих степей // Вестник СГУГиТ. – 2012. – Вып. 2 (18). – С. 94–99.
8. Бакланов П. Я., Винокуров Ю. И., Снытко В. А., Тулохонов А. К., Чибилев А. А. Географические и геополитические проблемы устойчивого развития приграничных районов Азиатской России // География и природные ресурсы. – 2003. – № 1. – С. 138–151.
9. Баденков Ю. П. Трансграничные горные территории в условиях глобализации: Алтайский синдром // Изв. РАН. Серия географическая. – 2002. – № 3. – С. 21–28.
10. Ганзей С. С. Международные трансграничные территории как объект геоэкологических исследований: на примере юга Дальнего Востока России и Северо-востока Китая : дисс. ... д-ра геогр. наук. – Владивосток, 2005. – 327 с.
11. Бешенцев А. Н. Геоинформационные ресурсы: особенности, классификация, размещение // Информационные ресурсы России. – 2015. – № 4 (146). – С. 21–26.
12. Михеев B. C., Ряшин В. А. Ландшафты юга Восточной Сибири (карта, М 1 : 1 500 000). – М. : ГУГК, 1977. – 4 листа.
13. Libra [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://libra.developmentseed.org/ (дата обращения 13.03.2019).
14. Гармаев Е. Ж., Аюржанаев А. А., Цыдыпов Б. З., Алымбаева Ж. Б., Содномов Б. В., Андреев С. Г., Жарникова М. А., Батомункуев В. С., Мандах Н., Салихов Т. К., Тулохонов А. К. Оценка пространственновременной изменчивости засушливых экосистем Республики Бурятии// Аридные экосистемы. – 2020. – Т. 26, № 2 (83). – С. 34–32.
15. Содномов Б. В., Аюржанаев А. А., Цыдыпов Б. З., Гармаев Е. Ж. Оценка антропогенной нарушенности лесов по данным MODIS NDVI // Журнал Сибирского федерального университета. – 2018. – Т. 11, № 8. – С. 902–908.
16. Carlson T. N., Ripley D. A. On the relation between NDVI, fractional vegetation cover and leaf area index // Remote Sensing of Environment. – 1997. – Vol. 62. – P. 241–252.
17. Kushida K., Hobara S., Tsuyuzaki S., Watanabe M., Harada K., Kim Y., Shaver G. R., Fukuda M. Spectral indices for remote sensing of phytomass, deciduous shrubs, and productivity in Alaskan Arctic tundra // International Journal of Remote Sensing. – Vol. 36, Iss. 17. – 2015. – P. 4344–4362.
18. Hatfield J. L., Prueger J. H. Value of Using Different Vegetative Indices to Quantify Agricultural Crop Characteristics at Different Growth Stages under Varying Management Practices // Remote Sensing. – 2010. – № 2. – P. 562–578.
19. Pattison R., Jorgenson J., Raynolds M. et al. Trends in NDVI and Tundra Community Composition in the Arctic of NE Alaska Between 1984 and 2009 // Ecosystems. – 2015. – № 18. – P. 707–719.
20. Алтынцев М. А., Шляхова М. М. Исследование статистических свойств спектральных характеристик растительности. Непараметрический подход // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 58–69.
21. Тарасов А. В. Современные методы оперативного картографирования нарушений лесного покрова // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 201–213.
22. Елсаков В. В., Плюснин С. Н., Щанов В. М. Технологии дистанционного зондирования в исследовании свойств растительных сообществ бассейна р. Новая Нерута // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2006. – Вып. 3, Т. 2. – С. 315–319.
23. Торсунова О. Ф. Использование данных космической съемки сверхвысокого разрешения для решения задач территориального зонирования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 58–69.
24. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. – 2009. – № 3. – С. 28–32.
25. Обязов В. А., Смахтин В. К. Многолетний режим стока рек Забайкалья: анализ и фоновый прогноз // Водное хозяйство России. – 2012. – № 1. – С. 63–72.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/91-102.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. С. Антонов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Д. В. Лисицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  С. С. Янкелевич
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  82
Конец_Страница:  90
УДК:  528.91
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-82-90
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геоинформация, геознания, геокогнитивные технологии, когнитивные карты, геопространственная задача, геокогнитивная карта, геоинформационная модель, объект карты
Ключевые слова_EN:  geoinformation, geoscience, geo-cognitive technologies, cognitive maps, geospatial problem, geocognitive map, geoinformation model, map object
Библиографический список:  1. Майоров А. А. Геознание как новая форма знания // Международный электронный научный журнал «Перспективы науки и образования». – 2016. – № 4. – С. 23–31.
2. Савиных В. П. Геознание : монография. – М. : МАКС Пресс, 2016. – 132 с.
3. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективные направления развития геодезической отрасли в условиях постиндустриальной эпохи и цифровой экономики // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 4. – С. 55–64. doi: 10.22389/0016-7126-2019-946-4-55-64.
4. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
5. Karpik A., Lisitsky D., Osipov A., Savinykh V. N. New paradigm of geoinformation space in territorial aspect [Electronic resource] // Turismo: estudos & praticas. – Rio Grande do Norte : Univ. do Estado do Rio Grande do Norte, 2020. – Caderno Suplementar, № 1. – 13 p. – Mode of access: http://natal.uern.br/periodicos/index.php/RTEP/article/view/544. – Title from screen.
6. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 120–129.
7. Янкелевич С. С., Антонов Е. С. Концепция нового вида карт, основанного на знаниях // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 188–196.
8. Елюшкин В. Г. Геоинформационное обеспечение военных действий. От достаточности к превосходству. – Барнаул : ИП Колмогоров И. А., 2017. – 190 с.
9. Антонов Е. С. Геокогнитивные карты и технологии – новый этап в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 140–150.
10. Geospatial Knowledge Infrastructure [Electronic resource]. – Mode of access: https:// geospatialmedia.net/gki-campaign.html (accessed: 15.09.2020).
11. Towards a Spatial Knowledge Infrastructure. White Paper [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.crcsi.com.au/assets/Program-3/CRCSI-Towards-Spatial-Knowledge-Whitepaper-webMay2017.pdf (accessed: 15.09.2020).
12. The Power of Place: Geospatial is transforming our world. By Luca Budello. –2020. [Electronic resource]. – Mode of accessed: https://www.geospatialworld.net/blogs/geospatial-is-transforming-our-world/?utm_source=Mailer+Subscribers&utm_campaign=74837262d6-GW-Newsletter_EMEA_12_Oct&utm_medium=email&utm_term=0_7eab4439d7-74837262d6-139500538 (accessed: 15.10.2020).
13. Elevation and depth 2030. Powering 3D Models of Our Nation. Elevation and Depth Information. Coordination and Innovation for Australia – A National Strategy [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.icsm.gov.au/sites/default/files/Elevation%20and%20Depth%202030%20Strategy.pdf (accessed: 15.09.2020).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/82-90.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. И. Юрченко
Афиилиация1:  ООО «ЗКК Геостарт», г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Особенности проектирования аэрофотосъёмочных работ с беспилотного воздушного судна
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  65
Конец_Страница:  81
УДК:  528.71:629.7
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-65-81
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  аэрофотосъемочный день, гиперфокальное расстояние, дифракционный предел резкости, диск Эйри, допустимая кратность тени, критерий Релея, кольца Френеля, проектирование аэрофотосъемочных работ, теоретическая разрешающая способность, экспозиционный треугольник, эффективный формат изображения
Ключевые слова_EN:  aerial photography day, hyperfocal distance, diffraction limit of sharpness, Airy disk, permissible shadow ratio, Rayleigh criterion, Fresnel rings, aerial photography design, theoretical resolution, exposure triangle, effective image format
Библиографический список:  1. Рынок дронов в России и в мире, 2017 г. (беспилотные летательные аппараты, БЛА, БПЛА). Аналитика ИКТ и Digital Media. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://json.tv/ict_telecom_analytics_view/rynok-dronov-v-rossii-i-v-mire-2017-g-bespilotnye-letatelnye-apparaty-bla-bpla-20180427124557 (дата обращения: 26.06.2019).
2. Анализ существующего состояния международного и отечественного рынка применений БАС гражданского назначения [Электронный ресурс] // Аэронет. – 2019. – Режим доступа: http://nti-aeronet.ru/?attachment_id=2631 (дата обращения: 16.05.2020).
3. Воронов Я. Г., Дуденков В. И., Ивановский А. А. и др. Руководство по аэрофотосъемке в картографических целях (РАФ-89) / Под ред. Н. М. Мешалова. – М. : Редакционно-издательский отдел ВТУ ГШ, 1989. – 105 с.
4. Полетаев Ю. И., Божко С. В., Попов А. А., и др. Руководство по аэрофотосъемочным работам / Под ред. Н. Ю. Ладановой. – М. : Воздушный транспорт, 1988. – 334 с.
5. Li X. L. Yang Design and Implementation of UAV Intelligent Aerial Photography System // 4th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, Nanchang, Jiangxi. – 2012. – P. 200–203. doi: 10.1109/IHMSC.2012.144.
6. Pepe M., Fregonese L., Scaioni M. Planning airborne photogrammetry and remote-sensing missions with modern platforms and sensors // European Journal of Remote Sensing. – 2018. – Vol. 51(1). – P. 412–436. doi: 10.1080/22797254.2018.1444945.
7. Кадничанский С. А. Обоснование оптимальных параметров цифровой аэрофотокамеры // Геодезия и картография. – 2016. – № 6. – С. 49–56. DOI: 10.22389/0016-7126-2016-912-6-49-56.
8. Kraus K. Photogrammetry: Geometry from Images and Laser Scans. Walter de Gruyter. – 2nd ed. – Germany, 2007. – 459 p.
9. Черный М. А. Авиационная астрономия. – М. : Транспорт, 1978. – 208 с.
10. Допустимые расстояния между жилыми домами. УК-Управдом [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://xn----8sbgi0aqnej0ac.xn--p1ai/dopustimye-rasstoyaniya-mezhdu-zhilymi-domami/ (дата обращения: 28.06.2019).
11. Шаронов В. В. Таблицы для расчета природной освещенности и видимости. – М. : Изд-во Академии наук СССР, 1945. – 197 с.
12. Павлов В. И. Фотограмметрия. Теория одиночного снимка и стереоскопической пары снимков. – СПб. : Санкт-Петербургский гос. горный ин-т, 2006. – 175 с.
13. Михайлов А. П., Монтель Андраде Э. Р., Мануэль Де Хесус П. В. О применении цифровых фотокамер со шторно-щелевым затвором для выполнения аэрофотосъемки с легкомоторных и беспилотных летательных аппаратов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 30–32.
14. Экспозиция в фотографии. Принципы фотографии. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.64bita.ru/tableex.html (дата обращения: 01.07.2019).
15. Значение диафрагмы и его влияние на качество. TakeFoto.ru: Все о цифровой фотографии. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.takefoto.ru/articles/raznoe/1041_znachenie_diafragmyi_i_ego_vliyanie_na_kachestvo_fotografii (дата обращения: 01.07.2019).
16. Коронкевич В. П. Формирование изображения в оптических системах : учеб. пособие. – Новосибирск : НГТУ, 2005. – 76 с.
17. Аникеева И. А., Кадничанский С. А. Оценка фактической разрешающей способности аэрои космических фотоснимков по пограничной кривой // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78. – № 6. – С. 25–36. doi: 10.22389/0016-7126-2017-924-6-25-36.
18. Аникеева И. А. Показатель фотографической резкости аэро- и космических изображений, получаемых для целей картографирования // Геодезия и картография. – 2020. – № 6. – С. 35–44. doi: 10.22389/0016-7126-2020-960-6-35-44.
19. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 22, № 2. – С. 119–129.
20. Xie F., Lin Z., Gui D., Lin H. Study on construction of 3D building based on UAV images // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2012. – Vol. XXXIX-B1. – P. 469–473.
21. Митчел Э. Фотография / Пер. с англ. – М. : Мир, 1988. – 420 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/65-81.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. П. Крупочкин
Афиилиация1:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Россия
Автор2:  С. И. Суханов
Афиилиация2:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Россия
Автор3:  Д. А. Воробьев
Афиилиация3:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Россия
Название статьи:  Съемка археологических памятников с использованием беспилотных летательных аппаратов на примере Горного Алтая
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  56
Конец_Страница:  64
УДК:  [528.74:902/904]+629.7(571.151)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-56-64
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  ортофотоплан, топографический план, кадастровый учет, беспилотные летательные аппараты, пространственная точность, средняя квадратическая ошибка
Ключевые слова_EN:  orthophotomap, topographic plan, cadastral registration, unmanned aerial vehicles, spatial accuracy, root mean square error
Библиографический список:  1. Труханов А. Э., Афонин Ф. К., Ильин А. С. Исследование возможности применения космических снимков для определения местоположения границ земельных участков // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 3 (27). – С. 96–101.
2. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования современных программных продуктов для моделирования геопространства // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 119–131.
3. Долгополов Д. В. Возможности использования беспилотных авиационных систем для контроля соответствия результатов строительства площадных объектов трубопроводного транспорта проектным решениям // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 85–95.
4. Широкова Т. А., Антипов А. В. Методика создания ортофотопланов с применением данных воздушного лазерного сканирования // Вестник СГГА. – 2010. – Вып. 2 (13). – С. 24–30.
5. Крупочкин Е. П., Суханов С. И., Воробьев Д. А. Дистанционное зондирование как инструмент археологической разведки и картографирования археологических памятников (на примере модельных площадок Алтая) // Геодезия и картография. – 2019. – № 9. – С. 40–54.
6. Крупочкин Е. П., Воробьев Д. А. Современные возможности и перспективы применения дистанционных методов при изучении археологических памятников / Под ред. проф. Г. Я. Барышникова // География и природопользование Сибири : сб. статей. – Барнаул : Изд-во Алтайского ун-та, 2015. – Вып. 20. – С. 100–116.
7. Bourgeois J., De Langhe K., Ebel A. V., Dvornikov E. P., Konstantinov N., Gheyle W. Geometric stone settings in the Yustyd Valley and its surroundings (Altai Mountains, Russia): Bronze Age ‘virtual dwellings’ and associated structures // Archaeological Research in Asia. – 2017. – № 10. – P. 17–31.
8. Зарипов А. С. Особенности создания трехмерной цифровой модели Центрального планировочного района города Перми по данным аэрофотосъемки // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 160–168.
9. Ламков И. М., Чермошенцев А. Ю., Арбузов С. А., Гук А. П. Исследование возможностей применения квадрокоптера для съемки береговой линии обводненного карьера с целью государственного кадастрового учета // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 200–209.
10. Опритова О. А. Исследование возможностей применения беспилотных авиационных систем для моделирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 248–258.
11. Широкова Т. А., Чермошенцев А. Ю., Бармитова А. Т. Исследование точности визирования на точки космических снимков высокого и среднего разрешения // Вестник СГГА. – № 2 (13). – С. 31–36.
12. Оскорбин Н. М., Суханов С. И. Создание цифровой модели местности на основе космических снимков высокого разрешения // Известия Алтайского государственного университета. – 2013. – № 1/2 (77). – С. 87–91.
13. Уставич Г. А., Середович В. А., Пошивайло Я. Г., Середович А. В., Иванов А. В. Комбинированный способ создания инженерно-топографических планов масштаба 1 : 500 промышленных территорий и отдельных промплощадок // Геодезия и картография. – 2009. – № 1. – С. 31–37.
14. Cătălin Nicolae Popa, Daniel Knitter. From Environment to Landscape. Reconstructing Environment Perception Using Numerical Data // Archaeol Method Theory. – 2016. – Vol. 23. – P. 1285–1306. doi 10.1007/s10816-015-9264-9.
15. Тишкин А. А. Археологические микрорайоны на Алтае как основа для создания особо охраняемых территорий (на примере выявленных и изученных памятников в долине р. Большой Яломан) // Значение природного и культурного наследия в современном обществе : сб. материалов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, посвященной 100-летию со дня основания Бюджетного учреждения Республики Алтай «Национальный музей Республики Алтай имени А. В. Анохина» / Отв. ред. Р. М. Еркинова. – Горно-Алтайск, 2018. – С. 29–33.
16. Лесных Н. Б., Мизин В. Е. Разности повторных измерений как объекты статистического анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 1 (21). – С. 27–30.
17. Вовк И. Г. Определение геометрических инвариантов поверхности в прикладной геоинформатике // Вестник СГГА. – 2012. – Вып. 4 (20). – С. 48–59.
18. Крупочкин Е. П., Ульянова А. В., Воробьев Д. А., Суханов С. И. ГИС как инструмент моделирования и интерпретации геоархеологических данных на примере интегрального показателя теплообеспеченности // Наука и туризм: стратегии взаимодействия. – 2019. – № 11. – С. 37–48.
19. Крупочкин Е. П., Дунец А. Н. Новые тенденции и перспективы развития археологического картографирования // География и природные ресурсы. – 2018. – № 4. – С. 15–25.
20. Gheyle W. Highlands and Steppes. An Analysis of the Changing ArchaeologicalLandscape of the Altay Mountains from the Eneolithic to the Ethnographic period / Department ofArchaeology. – Ghent : GhentUniversity, 2009.
21. Руководство пользователя Agisoft Metashape Professional Edition, версия 1.5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://www.agisoft.com/pdf/metashape-pro_1_5_ru.pdf.
22. Plets G., Gheyle W., Verhoeven G., De Reu J., Bourgeois J., Verhegge J., & Stichelbaut B. Threedimensional recording of archaeological remains in the Altai Mountains // Antiquity. – 2012. – Vol. 86, № 333. – P. 884–897. doi: 10.1017/S0003598X00047980.
23. Суханов С. И. Интервальный анализ в задачах моделирования пространственного положения геообъектов. – Барнаул : Изд-во Алт. гос. ун-та, 2016. – 110 с.
24. Оскорбин Н. М., Суханов С. И., Школин В. В. Интервальные оценки точности растровой карты масштаба 1 : 500 на территории ГИС-полигона г. Барнаула // МАК: Математики – Алтайскому краю : сборник трудов Всероссийской конференции по математике. – 2017. – С. 119–125.
25. Крупочкин Е. П., Папин Д. В., Редников А. А., Федорук А. С. Археологический туризм в Алтайском крае: предпосылки и перспективы развития // Современные тенденции пространственного развития и приоритеты общественной географии : сб. материалов Международной научной конференции в рамках IX ежегодной научной ассамблеи Ассоциации российских географов-обществоведов. – Барнаул, 2018. Т. 2. – С. 94–103.
26. Крупочкин Е. П. Картографический метод в археологических исследованиях: тенденции и перспективы // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». – 2018. – № 47. – С. 141–143.
27. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23. № 2. – С. 119–129.
28. Аникеева И. А. Обоснование допустимых размеров пикселя на местности и параметров сжатия аэро- и космических изображений, получаемых для целей картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24. № 2. – С. 109–130.
29. Коробов Д. С. Основы геоинформатики в археологии : учеб. пособие – М. : Изд-во Московского гос. ун-та, 2011. – 224 c.
30. Безменов В. М. Фотограмметрия. Построение и уравнивание аналитической фототриангуляции: учебно-метод. пособие для студентов физического факультета КГУ, обучающихся по специальности «Астрономогеодезия». – Казань : КГУ, 2009. – 86 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/56-64.pdf
Читать далее