Современные направления развития картографирования объектов культурного наследия
Финансирование: -
Аннотация:
В статье рассматриваются тенденции и направления развития картографирования объектов культурного наследия. Цель исследования заключается в выявлении современных направлений развития картографирования объектов культурного наследия. Приведен анализ современных отечественных и зарубежных разработок в области картографирования объектов культурного наследия, на основании которого определены современные требования к функционалу и содержанию картографического вебсервиса культурного наследия. Выявлены основные проблемы, возникающие при картографировании объектов культурного наследия, и предложены варианты их решения. Сделан вывод о новейших тенденциях в сфере картографирования объектов культурного наследия, таких как применение краудсорсинговых платформ для сбора информации об объектах культурного наследия; создание интерактивных картографических веб-сервисов объектов культурного наследия, размещенных в свободном доступе в сети Интернет; дополнение атрибутивной информации об объектах мультимедийными материалами; внедрение возможностей виртуальной и дополненной реальности.
Ключевые слова (RU):
веб-картография, картографический веб-сервис, картографирование объектов культурного наследия, культурное наследие, тематическая картография
Ключевые слова (EN):
web cartography, cartographic web service, mapping of cultural heritage objects, cultural heritage, thematic cartography
Библиографический список:
- Басаргин А. А. Создание геосервиса для объекта на территории Новосибирской области на примере санаторно-туристского комплекса «Озеро Карачи» // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 86–97.
- Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Теоретические основы и особенности мультимедийной картографии // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 72–87.
- Карта культурного наследия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://heritagemap.ru/ (дата обращения: 15.08.2021).
- Единый государственный реестр объектов культурного наследия (памятников истории и культуры) народов Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://okn-mk.mkrf.ru/maps (дата обращения: 08.08.2021).
- Cultural Mapping Heritage Portal – PERICLES [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.pericles-heritage.eu/portalpage/ (accessed: 15.09.2020).
- Миловидов С. В. Принципы «дополненной реальности» и интерактивная реконструкция в музеях [Электронный ресурс] // Художественная культура. – 2020. – № 4 (9). – Режим доступа: http://artculturestudies.sias.ru/2013-4/sotsialnaya-filosofiya-i-sotsiologiya/848.html (дата обращения: 12.09.2021).
- Бородкин Л. И., Мироненко М. С., Чертополохов В. А., Белоусова М. Д., Хлопиков В. В. Технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR) в задачах реконструкции исторической городской застройки (на примере московского Страстного монастыря) // Историческая информатика. – 2018. – № 3. – С. 76–88. – Режим доступа: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=27549 (дата обращения: 05.09.2021).
- Agosto E., Bornaz L. 3D Models in Cultural Heritage: Approaches for Their Creation and Use // International Journal of Computational Methods. – 2017. – № 1. – P. 1–9. doi: 10.4018/IJCMHS.2017010101.
- Карелин Д. А. Значение 3D-реконструкций памятников античности для современной архитектурной практики // Современный архитектор и классическая традиция : материалы круглого стола, прошедшего 8 апреля 2015 года в рамках междунар. конф. «Наука, образование и экспериментальное проектирование» в Московском архитектурном институте. – М. : МАРХИ, 2016. – С. 27–38.
- Ануфриев С. О. Краудсорсинг в сфере геодезии, картографии и пространственных данных // Интернаука. – 2020. – С. 30–32.
- Казаков Э. Э. Краудсорсинг геоданных в России и в мире // Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. От идеи до внедрения : сб. материалов междунар. науч.-практ. конф. (11–13 ноября 2015 г.). – СПб. : Политехника, 2015. – С. 229–233.
- Mousouris S., Styliaras G. On the implementation of a digital map for cultural heritage // International Journal of Computational Intelligence Studies. – 2016. – P. 5–30.