Исследование влияния неоднородной городской среды на кадастровую стоимость земельных участков
Финансирование: -
Аннотация:
Одним из наиболее информативных показателей земельного участка в Едином государственном реестре недвижимости (ЕГРН) является кадастровая стоимость, периодически определяемая по специальной методике аттестованными специалистами бюджетных учреждений, входящих с недавнего времени в государственную корпорацию «Роскадастр». Одна из проблем расчета кадастровой стоимости состоит в сборе и учете актуальной информации о земельном участке и его окружении с последующей корректной реализацией алгоритма оценки. В этой связи целью настоящей работы определено исследование влияния неоднородной городской среды, постоянно пополняемой новыми инфраструктурными объектами в результате ее развития, требующими учета в процедуре кадастровой оценки. При этом выяснено, что современная практика оценки далеко не всегда использует наличие даже уже имеющихся объектов, что и послужило основанием настоящего исследования. Объектом исследования стала кадастровая стоимость земельных участков, полученная в результате проведения официальной кадастровой оценки в г. Новосибирске (земельные участки из сегмента 13 «Садоводство и огородничество, малоэтажная жилая застройка»), и учет влияния неоднородностей городской среды. Выполнен аналитический отбор и корреляционно-регрессионный анализ ценообразующих факторов из перечня, определенного методическими указаниями. В результате была получена регрессионная модель, подтвердившая гипотезу о диспропорции расчета стоимости земельных участков по отношению к уровню развития инфраструктуры населенного пункта. Значимым фактором определено расстояние до центра локального образования и имеющегося детского сада. Основным итогом работы стал перечень качественных и количественных характеристик земельных участков, использование которых позволяет повысить достоверность результатов государственной кадастровой оценки. Обозначены причины, препятствующие качественному определению кадастровой стоимости.
Ключевые слова (RU):
кадастровая оценка, земельные участки, недвижимость, корреляционно-регрессивный анализ, ценообразующий фактор, земельный налог, развитая инфраструктура
Ключевые слова (EN):
cadastral valuation, land plots, real estate, correlation-regression analysis, price-forming factor, land tax, developed infrastructure
Библиографический список:
- Аврунев Е. И., Козина М. В., Попов В. К. Исследование факторов стоимости земель урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 130–149.
- Методические указания «О государственной кадастровой оценке» [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития России от 12.05.2017 № 226. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
- О государственной кадастровой оценке [Электронный ресурс] : федер. закон от 03.07.2016 № 237-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_200504/ (дата обращения: 27.06.2021).
- Лосева Е. Н Анализ характеристик объектов недвижимости, подлежащих внесению в ЕГРН // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 7 : Междунар. науч. конф. «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2. – С. 36–42.
- Определение кадастровой стоимости объектов недвижимости (ФСО № 4) [Электронный ресурс] : Федеральный стандарт оценки от 22.10.2010 № 508 (с изменениями на 22.06.2015). – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/902273483 (дата обращения: 10.08.2021).
- Подрядчикова Е. Д., Гилёва Л. Н., Дубровский А. В. Корреляционно-регрессионный анализ кадастровой стоимости объектов недвижимости и ценообразующих факторов (на примере земельных участков города Тюмени, предназначенных для индивидуальной жилой застройки) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 274–289.
- Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И., Москвин В. Н., Вишнякова А. В. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 150–169.
- Беликов А. Б., Симонян В. В. Математическая обработка результатов геодезических измерений [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Электрон. текстовые данные. – М. : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2015. – 432 c. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/30431.html. – ЭБС «IPRbooks».
- Driscoll J. C., Kraay A. Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data // Review of Economics and Statistics. – 2015. – No. 80. – Р. 549–604
- Сподарева Е. Г., Кузьмина Т. С. Применение корреляционно-регрессионного анализа для оценки финансовой устойчивости предприятия // Вестник Уральского института экономики, управления и права. – 2020. – Т. 53, № 4. – С. 27–34.
- Корчуганова М. А. Лабораторный практикум по дисциплине «Эконометрика» : учебное пособие. – Томск : Изд-во Томского политехнического университета, 2008. – 91 с.
- Гладких Н. И., Кузнецова В. В. Определение необходимого количества аналогов при заданном числе ценообразующих факторов для целей оценки недвижимости методами корреляционно-регрессионного анализа // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2016. – № 6 (177). – С. 75–84.
- Стегниенко Е. С. Единый налог на недвижимое имущество как фактор устойчивого развития территорий // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 178–193.
- Официальный сайт Росреестра [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.ru/wps/portal/.
- Губанищева М. А., Хлопцов Д. М. Зарубежный опыт исследования факторов ценообразования кадастровой стоимости // Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. – 2018. – № 43. – С. 179–184.
- Davis M. A., Palumbo M. G. The price of residential land in large US cities // Journal of Urban Economics. – 2008. – Vol. 63(1). – Р. 352–384.
- Официальный сайт CoStar Group Acquires Homes.com [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.costargroup.com/.