Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1)
+7 (383) 343-12-55 vestnik@ssga.ru
Ru
En
Ru
En
Авторам публикаций
Вестник СГУГиТАрхив журнала Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1)

Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1)

Картография и геоинформатика
УДК: 528.94:630
DOI: 10.33764/2411-1759-2022-27-3-50-61
М. Р. Вагизов 1, А. М. Заяц 1
Год: 2022
Том: 27
№: 3
Страницы: 50 - 61
1 Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация

Финансирование: -

Аннотация:

В статье предлагается концепция единого специализированного комплекса для управления, анализа сведений и периодического мониторинга лесных ресурсов, на базе централизованной серверной архитектуры геоинформационного центра и инновационных информационных технологий. Цель исследования – повышение качества управления, обновления и периодического мониторинга пространственных данных о лесном фонде Российской Федерации. В качестве методов исследования предлагается серверосторонняя стратегия разработки геоинформационного центра и инфраструктура организации основных используемых типов геопространственных данных в лесном хозяйстве. Для реализации разработки раскрывается методическое обоснование применения предлагаемых концептуальных решений в соответствии с территориальными особенностями организации лесного хозяйства России. В результате исследования в первой части статьи сформирована концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством, что позволит обеспечить выделенной информацией о лесном участке и интегрировать визуализацию геопространственных данных лесного хозяйства на разном территориальном уровне представления информации. Своевременное обеспечение достоверной информацией о лесах на базе единого геоинформационного центра позволит повысить качество управления лесным хозяйством и проводить более избирательное ведение лесохозяйственных мероприятий, учитывая важное экосистемное значение лесов.

Ключевые слова (RU):

распределенные геоинформационные системы, мониторинг лесного хозяйства, системы управления данными, технологии VR/AR, геоинформационный центр, разработка геоинформационных систем, беспроводные сенсорные сети

Ключевые слова (EN):

distributed geoinformation systems, forestry monitoring, data management systems, VR/AR technologies, geoinformationcentre, geoinformation system development, wireless sensor networks

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Вагизов М. Р., Истомин Е. П., Колбина О. Н. и др. Разработка интеллектуальной геоинформационной системы для отрасли лесного хозяйства // Геоинформатика. – 2021. – № 3. – С. 4–13. doi: 10.47148/1609-364X-2021-3-4-13.
  2. Заяц А. М., Думов М. И. Web-приложение визуализации данных в системе мониторинга лесных территорий и обнаружения пожаров. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2017664062, 14.12.2017. Заявка № 2017618944 от 30.08.2017.
  3. Bakulin M., Kreyndelin V., Melnik S., Sudovtsev V., Petrov D. Equivalent MIMO Channel Matrix Sparsification for Enhancement of Sensor Capabilities [Electronic resource] // Sensors. – 2022. – Vol. 22. – P. 2041. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/s22052041.
  4. Заяц A. М., Хабаров С. П. Исследование алгоритма работы распределенной системы мониторинга лесных территорий. // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2019. – Вып. 229. – С. 243–254.
  5. Vagizov M. R., Istomin E. P., Miheev V. L., Potapov A. P., Yagotinceva N. V. Visual digital forest model based on a Remote Sensing data and forest inventory data // Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13, No. 20. – 4092. doi: 10.3390/rs13204092.
  6. Миронова Ю. Н. Новые методы виртуального моделирования в геоинформационных технологиях [Электронный ресурс] // Интернет-журнал «Науковедение». – 2016. – Т. 8, № 5. – Режим доступа: http://naukovedenie.ru/PDF/03TVN516.pdf.
  7. Истомин Е. П., Михеев В. Л., Петров Я. А., Мартын И. А. Моделирование волновых процессов на замкнутых акваториях мелководных районов // Геоинформатика. – 2021. – № 3. – С. 30–35. doi: 10.47148/1609-364X-2021-3-30-35.
  8. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Добротворская Н. И. и др. Организация системы геоинформационного мониторинга состояния земельных ресурсов прибрежной зоны Новосибирского водохранилища // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 8. – С. 133–145. doi: 10.18799/24131830/2019/8/2219.
  9. Елшина Т. Е., Кокорина И. П., Сысоев А. В. Создание и использование 3D-модели горного рельефа для геоинформационного обеспечения туризма // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 108–118. doi: 10.33764/2411-1759-2021-26-5-108-118.
  10. Батырова К. С., Пошивайло Я. Г. История дополненной реальности и перспективы ее применения в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 99–107. doi: 10.33764/2411-1759-2021-26-5-99-107.
  11. Бойко Е. С., Карагян А. В. Цифровое моделирование древесно-кустарниковой растительности аккумулятивных берегов по данным воздушного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 103–114. doi: 10.33764/2411-1759-2021-26-2-103-114.
  12. Ямашкин С. А., Ямашкин А. А., Занозин В. В., Бармин А. Н. Разработка алгоритма классификации данных дистанционного зондирования Земли с применением методов глубокого машинного обучения для анализа геосистемной модели территории // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 4. – С. 54–64. doi: 10.22389/0016-7126-2021-970-4-54-64.
  13. Билан В. И., Григорьев А. Н., Дмитриков Г. Г., Дудин Е. А. Подход к пространственному моделированию сетей и групп объектов на основе процедуры построения взвешенного графа // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81, № 10. – С. 49–58. doi: 10.22389/0016-7126-2020-964-10-49-58.
  14. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Возможности изучения рельефа и динамики береговой линии аккумулятивных форм по данным дистанционного зондирования на примере геосистемы косы Долгая // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 58–70. doi: 10.33764/2411-1759-2021-26-3-58-70.
  15. Елшина Т. Е., Утробина Е. С., Сысоев А. В. Визуализация модели горного рельефа для webкарт // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 145–155. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-1-145-155.
  16. Mitsevich L., Zhukovskaya N. 3D modeling and GIS analysis for aerodrome forest obstacle monitoring // Paper presented at the International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences – ISPRS Archives. – 2021. – Vol. 43(B2-2021). – P. 753–757. doi:10.5194/isprs-archivesXLIII-B2-2021-753-2021.
  17. Holopainen M., Vastaranta M., Hyyppä J. (2014). Outlook for the next generation's precision forestry in finland. // Forests. – 2014. – Vol. 5(7). – P. 1682–1694. doi:10.3390/f5071682.
  18. Erdenetuya M., Khudulmur S., Erdenetsetseg B., Munkhzul D. (2009). Remote sensing and GIS approaches for mongolian environmental monitoring under NGIC project activities // Paper presented at the 30th Asian Conference on Remote Sensing 2009, ACRS 2009. – 2009. – Vol. 1. – P. 350–355.