Анализ состояния и перспективы развития визуализации пространственных данных
+7 (383) 343-12-55 vestnik@ssga.ru
Ru
En
Ru
En
Авторам публикаций
Вестник СГУГиТАрхив журнала Анализ состояния и перспективы развития визуализации пространственных данных

Анализ состояния и перспективы развития визуализации пространственных данных

Картография и геоинформатика
УДК: 528.9
DOI: 10.33764/2411-1759-2021-26-4-73-82
Т. С. Молокина 1, А. А. Колесников 1
Год: 2021
Том: 26
№: 4
Страницы: 73 - 82
1 Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия

Финансирование: -

Аннотация:

Развитие информационных технологий привело к значительному расширению возможностей по хранению, обработке и представлению пространственных данных. Это дало новый виток развития такому направлению картографии и геоинформатики, как геовизуализация. Интерактивность и динамика стали главными отличительными чертами современных картографических произведений, а разработки в области картографического дизайна теперь распространяются на проблемы взаимодействия человека и компьютера для обеспечения более успешного проведения анализа геоданных и выработки пространственных решений. В статье рассматриваются существующие определения геовизуализации и предлагается собственный его вариант. Рассматривается схема и особенности отдельных этапов создания геовизуализации. Сформулированы типовые задачи, которые необходимо решить для создания качественной визуализации пространственных данных и выполнена их систематизация. На основе приведенных задач и их специфики определены наиболее перспективные направления исследований в области геовизуализации.

Ключевые слова (RU):

геовизуализация, геоаналитика, восприятие, большие данные, искусственный интеллект, определение геовизуализации, схема этапов геовизуализации, связи научных направлений

Ключевые слова (EN):

geovisualization, geoanalytics, perception, big data, artificial intelligence, geovisualization definition, geovisualization stages diagram, scientific directions

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Gunnink J. L., Burrough P. A. Interactive spatial analysis of soil attribute patterns using exploratory data analysis (EDA) and GIS // Spatial Analytical Perspectives on GIS. – 2019. doi:10.1201/9780203739051-6.
  2. Robinson A. C., Demšar U., Moore A. B., Buckley A., Jiang B., Field K., Kraak M.-J., Camboim S. P., Sluter C. R. Geospatial big data and cartography: research challenges and opportunities for making maps that matter // International Journal of Cartography. – 2017. – Vol. 3 (1). – P. 32–60. doi: 10.1080/23729333.2016.1278151.
  3. Янкелевич С. С., Радченко Л. К., Антонов Е. С. От многоцелевого картографического ресурса к «Умной карте» // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 142–155.
  4. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
  5. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая Земля» к системе виртуальной реальности // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 8–16.
  6. Ghosh S., Neha K. Sales Analysis and Performance of Super Store Using Qlik GeoAnalytics // Advances in Computational Intelligence and Informatics. – Singapore : Springer, 2020. – P. 151–157. doi: 10.1007/978-981-15-3338-9_19.
  7. Jern M., Franzen J. GeoAnalytics - Exploring spatio-temporal and multivariate data // Tenth International Conference on Information Visualisation (IV'06). – London, England, 2006. – P. 25–31. doi: 10.1109/IV.2006.1.
  8. Andrienko G., Andrienko N., Jankowski P., Keim D., Kraak M. J., MacEachren A. M., Wrobel S. Geovisual analytics for spatial decision support: Setting the research agenda // International Journal of Geographic Information Science. – 2007. – Vol. 21(8). – P. 839–857. doi: 10.1080/13658810701349011.
  9. Rhyne T. M., MacEachren A. M., Gahegan M., Pike W., Brewer I., Cai G., Lengerich E., Hardisty F. Geovisualization for Knowledge Construction and Decision Support // IEEE Computer Graphics and Applications. – 2004. – Vol. 24(1). – P. 13–17. doi: 10.1109/MCG.2004.1255801.
  10. Coltekin A., Janetzko H., Fabrikant S. I. Geovisualization. Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge (2nd Quarter 2018 Edition). – University of Zurich, 2018. doi: 10.22224/gistbok/2018.2.6.
  11. Mohan M. Geospatial information from satellite imagery for geovisualisation of smart cities in India // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2016. – Vol. XLI-B8. – P. 979–985. doi: 10.5194/isprs-archives-XLI-B8-979-2016.
  12. Balla D., Zichar M., Tóth R., Kiss E., Karancsi G., Mester T. Geovisualization Techniques of Spatial Environmental Data Using Different Visualization Tools // Applied Sciences. – MDPI, 2020. – Vol. 10 (19). doi: 10.3390/app10196701.
  13. Jiang B., Huang B., Vasek V. Geovisualisation for Planning Support Systems // Planning Support Systems in Practice. Advances in Spatial Science. – Springer, Berlin, Heidelberg, 2003. – P. 177–191. doi: 10.1007/978-3-540-24795-1_10.
  14. Valêncio C., Kawabata T., Medeiros C., Souza R., Machado J. 3D Geovisualisation Techniques Applied in Spatial Data Mining // 9th international conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition. – 2013. – P. 57–68. doi: 10.1007/978-3-642-39712-7_5.
  15. Hepburn J., Fairbairn D. Testing geovisualisations for effective environmental engineering decisionmaking // Abstracts of the ICA. – 2019. – Vol. 1. – P. 111–112. doi: 10.5194/ica-abs-1-111-2019.
  16. Çay D., Nagel T., Yantac E. What is happening in the city? A case study for user-centred geovisualisation design // Journal of Location Based Services. – 2019. – Vol. 13. – P. 1–23. doi: 10.1080/17489725.2019.1630680.
  17. Rhyne T. M., MacEachren A. M., Gahegan M., Pike W., Brewer I., Cai G., Lengerich E., Hardisty F. Geovisualization for Knowledge Construction and Decision Support // IEEE Computer Graphics and Applications. – 2004. – Vol. 24 (1). –– P. 13–17. doi: 10.1109/MCG.2004.1255801.
  18. Çöltekin A., Bleisch S., Andrienko G., Dykes J. Persistent challenges in geovisualization – a community perspective // International Journal of Cartography. – 2017. Vol. 3 (1). – P. 115–139. doi: 10.1080/23729333.2017.1302910.
  19. Вицентий А. В., Шишаев М. Г., Порядин Т. А. К вопросу о когнитивном картографировании // Теоретические и прикладные вопросы науки и образования: сб. науч. тр. Международной научнопракт. конф. (г. Тамбов, 31 января 2015 г.) – Тамбов : ООО «Консалтинговая компания Юком», 2015. Ч. 12. – С. 45–46.
  20. Вицентий А. В. Разработка технологии динамической когнитивной геовизуализации // Труды Кольского научного центра РАН. – 2015. – Вып. 3 (29). – С. 87–93.
  21. Шишаев М. Г., Порядин Т. А. Проблема формирования эффективных картографических интерфейсов информационных систем для задач управления территориями // Труды Кольского научного центра РАН. – 2013. – Вып. 5 (18). – С. 69–76.
  22. Бешенцев А. Н. Научные основы информационной концепции картографического метода исследования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 85–110.
  23. Brewer C. A., Hermann D., Maceachren A. M., Pickle L. W. Mapping Mortality: Evaluating Color Schemes for Choropleth Maps // Annals of the Association of American Geographers. – 1997. – Vol. 87 (3). – P. 411–438.
  24. Верещака Т. В., Ковалева О. В. Изображение рельефа на картах: теория и методы (оформительский аспект). – М. : Науч. мир, 2016. – 178 с.
  25. Востокова А. В., Кошель С.М., Ушакова Л. А. Оформление карт. Компьютерный дизайн : учеб. / Под ред. А. В. Востоковой. – М. : Аспект Пресс, 2002. – 288 с.
  26. Гармиз И. В. Качество карт: Современные проблемы и методы. – Л. : Изд-во ЛГУ, 1989. – 209 с.
  27. Устинов А. Г. К вопросу о семантике цвета в эргономике и дизайне. Дизайн знаковых систем: психолого-семиотические проблемы // Труды ВНИИТЭ. – 1984. – № 27. – С. 32–46.
  28. Гаврилов Ю. В. Картографический дизайн. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 145 с.