Содержание и практика формирования цифрового информационного пространства автотранспортной инфраструктуры

Содержание и практика формирования цифрового информационного пространства автотранспортной инфраструктуры

Картография и геоинформатика
УДК: 004.5:656.1
DOI: 10.33764/2411-1759-2021-26-4-32-43
1 Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Россия

Финансирование: -

Аннотация:

Целью работы определена современная актуальная проблема формирования цифрового информационного пространства транспортной инфраструктуры. В качестве объекта исследования взят участок автодороги, соединяющей города ХМАО и ЯНАО: Cургут и Салехард, расположенные в Арктической зоне России. На указанном участке Пурпе – Пуровск км 494 + 650 – км 507 + 200 в процессе подготовительных к ремонту работ был выполнен значительный, определенный проектом объем изыскательских и специальных с применением наземного лазерного сканирующего прибора Leica Nova MS60 измерительных работ для создания цифровой модели данного участка автомобильной автодороги и прилежащего пространства с имеющимися объектами. В результате выполненных работ разработана методика производства (специального рабочего процесса) выполнения инженерных изысканий и обработки полученных данных с применением технологии наземного лазерного сканирования (НЛС), обеспечивающего формирование цифрового информационного пространства автодороги федерального уровня, информационные потребности ее эксплуатации, содержания как недвижимого имущества, возможной реконструкции и последующих ремонтов. Технология может быть использована при разработке транспортной инфраструктуры северных районов РФ. Практические результаты применения НЛС демонстрируют его надежность и целесообразность в указанных условиях при проведении подобных работ.

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
  2. Seidel D., Fleck S., Leuschner C. Analyzing forest canopies with ground-based laser scanning: A comparison with hemispherical photography [Electronic resource] // Agricultural and Forest Meteorology. – 2012. – Vol. 154–155. – P. 1–8. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2011.10.006.
  3. Хашпакянц Н. О., Грибкова И. С. Применение лазерного сканирования в землеустройстве и кадастрах // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. – 2017. – № 9. – С. 27–35.
  4. Хахулина Н. Б., Черкасов А. А. Лазерное сканирование, как метод сбора пространственной информации для кадастра недвижимости // Кадастровое и эколого-ландшафтное обеспечение землеустройства в современных условиях : материалы международной научно-практической конференции факультета землеустройства и кадастров ВГАУ (Воронеж, 20 апреля 2018 г.). – Воронеж : ФГБОУ ВО Воронежский ГАУ, 2018. – С. 260–264.
  5. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 121–139.
  6. Господинов С. Г., Шайтура С. В. Лазерное сканирование в строительстве и архитектуре // Славянский форум. – 2016. – № 4 (14). – С. 63–71.
  7. Гугуева О. А Использование технологии лазерного сканирования при проектировании линейных сооружений // Новая наука: Проблемы и перспективы. – 2015. – № 6–2. – С. 156–158.
  8. Алексеенко Н. Н. Применение технологии лазерного сканирования в различных отраслях и на различных этапах жизненного цикла объектов // Вестник МГСУ. – 2016. – № 2. – С. 62–73.
  9. Zheng D., Shen Y., Liu C. 3D laser scanner and its effect factor analysis of surveying error // Engineering of Surveying and Mapping. – 2005. – Vol. 14. – P. 32–34.
  10. Кошан Е. К. Возможности, преимущества и недостатки наземного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 1. – С. 27–30.
  11. Huising, E. J.; Pereira L. M. G. Errors and accuracy estimates of laser data acquired by various laser scanning systems for topographic applications // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 1998. – Vol. 53. – P. 245–261.
  12. Galande, S. G., Agrawal G. H., Anap M. S. A parameter monitoring and control of grain storage by embedded system // International Journal of Informative & Futuristic Research. – 2015. – Vol. 2, Issue 11. – P. 4172–4179.
  13. Fisher M., Bolles R. Random sample consensus: A paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography // Communications of the ACM. – 1981. – Vol. 24. – P. 381–395.
  14. Tao B., Qiu W., Yao Y. The Base of Errors Theory and Surveying Adjustment. – Wuhan, China : Wuhan University Press, 2009. – P. 106–111.
  15. Huang T., Zhang D., Li G., Jiang M. Registration method for terrestrial LiDAR point clouds using geometric features // Optical Engineering. – 2012. – Vol. 51. – P. 21111–21114.
  16. Киямов И. К., Мингазов Р. Х., Музафаров А. Ф., Ибрагимов Р. А., Сибгатуллин А. А. Технология лазерного сканирования в 3D-проектировании // Экспозиция Нефть Газ. – 2013. – № 7 (32). – С. 41–43.
  17. Панжин А. А. Пространственно-временной геодинамический мониторинг на объектах недропользования // Горный журнал. – 2012. – № 1. – С. 39–43.
  18. Солодунов А. А., Пшидаток С. К., Сарксян Л. Д., Лукьянова М. С. Применение лазерного сканирования для мониторинга инженерных сооружений // Colloquium-journal. – 2019. – № 26-2 (50). – С. 78–80.
  19. Сарксян Л. Д., Лукьянова М. С., Солодунов А. А., Пшидаток С. К. Виды лазерного сканирования и их особенности // Сolloquium-journal. – 2019. – № 27-1 (51). – С. 83–86.
  20. Ковач Н. С., Макаров А. А., Мошев А. А., Хлебутин С. Б. Методы лазерного сканирования: преимущества для крупных инфраструктурных проектов (на примере работ по модернизации БайкалоАмурской и Транссибирской магистралей) // Инженерные изыскания. – 2015. – № 9. – С. 22–25.
  21. Норин В. А., Шахмеева Е. А. Экономическая эффективность применения трехмерного сканирования в архитектуре и строительстве // Молодой ученый. – 2018. – № 15 (201). – С. 121–123.
  22. Родненко И. Н., Каницкая Л. В. Обоснование экономической эффективности метода воздушного лазерного сканирования линейных и площадных объектов при строительстве сложных технологических объектов нефтегазового комплекса // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 12-1. – С. 215–219.
  23. Zheng L., Yu M., Song M., Stefanidis A., Ji Z., Yang C. Registration of Long-Strip Terrestrial Laser Scanning Point Clouds Using RANSAC and Closed Constraint Adjustment // Remote Sensing. – 2016. – Vol. 8 (4). – P. 278.
  24. Николаев Н. А., Чернов А. В. Трехмерный кадастр недвижимости как новая ступень развития кадастровых систем // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью.» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 3. № 2. – С. 214–219.
  25. Хашпакянц Н. О., Грибкова И. С. Применение лазерного сканирования в землеустройстве и кадастрах // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. – 2017. – № 9. – С. 27–35.