О применении искусственных нейронных сетей при государственной кадастровой оценке земельных участков
+7 (383) 343-12-55 vestnik@ssga.ru
Ru
En
Ru
En
Авторам публикаций
Вестник СГУГиТАрхив журнала О применении искусственных нейронных сетей при государственной кадастровой оценке земельных участков

О применении искусственных нейронных сетей при государственной кадастровой оценке земельных участков

Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
УДК: 004.032.26:332.6
DOI: 10.33764/2411-1759-2021-26-5-180-190
Н. О. Митрофанова 1, Е. Н. Лосева 1
Год: 2021
Том: 26
№: 5
Страницы: 180 - 190
1 Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия

Финансирование: -

Аннотация:

В целях повышения эффективности работ, в результате которых определяется кадастровая стоимость объектов недвижимости, предлагается использование современных технологий, в частности, использование нейронных сетей. Автоматизация определения кадастровой стоимости позволит сократить время оценки, увеличить производительность и качество, а также учесть все индивидуальные особенности недвижимости, в отношении которой производится оценка. Предметом исследования является расчет кадастровой стоимости земельных участков с применением искусственной нейронной сети. Объект исследования: земельные участки категории земель населенных пунктов в границах города Новосибирска, выделенные в два сегмента: сегмент 2 «Жилая застройка (среднеэтажная и многоэтажная)», сегмент 13 «Садоводство и огородничество, малоэтажная жилая застройка». Задачи исследования: отбор факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости и их дифференциация; сбор актуальной информации о недвижимости; подготовка данных для создания искусственной нейронной сети. В результате исследования были выявлены основные и дополнительные ценообразующие факторы и проведена их дифференциация для дальнейшей разработки искусственной нейронной сети, способной рассчитывать кадастровую стоимость объектов недвижимости в автоматизированном режиме.

Ключевые слова (RU):

кадастровая оценка, проблемы оценки недвижимости, земельные участки, кадастр, муниципальное управление, искусственная нейронная сеть, автоматизация кадастровой оценки

Ключевые слова (EN):

cadastral valuation, problems of real estate valuation, land plots, cadastre, municipal administration, artificial neural network, automation of cadastral valuation

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Лосева Е. Н. Кадастровая оценка как фактор эффективности управления муниципальным образованием // сб. материалов Международной научной конференции «Технические и естественные науки» (26 января 2020 г.). – СПб. : ГНИИ «Нацразвитие», 2020. – С. 41–44.
  2. О государственной кадастровой оценке [Электронный ресурс] : федер. закон от 03.07.2016 № 237-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  3. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) [Электронный ресурс] : федер. закон от 05.08.2000 № 117-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  4. Положение о земельном налоге на территории города Новосибирска [Электронный ресурс] : Приложение к решению городского Совета от 25.10.2005 № 105. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  5. Об установлении единой даты начала применения на территории Новосибирской области порядка определения налоговой базы по налогу на имущество физических лиц исходя из кадастровой стоимости объектов налогообложения [Электронный ресурс] : закон Новосибирской области от 31.10.14 № 478-ОЗ. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/465706933.
  6. Методические указания «О государственной кадастровой оценке» [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития России от 12.05.2017 № 226. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  7. Методические указания по государственной кадастровой оценке земель населенных пунктов [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития и торговли РФ от 15.02.2007 № 39. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  8. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И., Москвин В. Н., Вишнякова А. В. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 150–169.
  9. Об оценочной деятельности в Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.07.1998 № 135-ФЗ (ред. от 03.08.2018). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  10. Официальный сайт Центра кадастровой оценки и бюро технической инвентаризации» (ГБУ НСО «ЦКО и БТИ») [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-информационной системы «Яндекс».
  11. Митрофанова Н. О., Лосева Е. Н. Влияние качества кадастровой оценки на эффективность управления муниципальными образованиями // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной научно-практической конференции (Новосибирск, 17–19 ноября 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020.
  12. Borankulova G. S., Tungatarova A. T. Artificial neural network features [Electronic resource] // Teoretical and applied science. – 2019. – Vol. 4. – P. 71–74. – Mode of access: elibrary_39211311_60568368.pdf.
  13. Peter N. J., Okagbue H. I., Obasi E. C. M., Akinola A. O. (2020). Review on the application of artificial neural networks in real estate valuation // International journal of adwanced trends in computer science and engineering. – 2020. – Vol. 9, Issue 3. – P. 2918–2925.
  14. Ильиных А. Л., Пименова В. Р. Проблемные вопросы определения кадастровой стоимости недвижимости // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной научно-практической конференции (Новосибирск, 17–19 ноября 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020.
  15. О проведении государственной кадастровой оценки земельных участков из категории земель населенных пунктов, расположенных на территории Новосибирской области [Электронный ресурс] : Приказ департамента имущества и земельных отношений Новосибирской области от 27.07.2020 № 2194. – Доступ из справ.-информационной системы «Яндекс».
  16. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2016 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://rosreestr.gov.ru/site/activity/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-rossiyskoy-federatsii/.
  17. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2017 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://rosreestr.gov.ru/site/activity/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-rossiyskoy-federatsii/.
  18. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2018 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://rosreestr.gov.ru/site/activity/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-rossiyskoy-federatsii/.
  19. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2019 году [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://rosreestr.gov.ru/site/activity/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-rossiyskoy-federatsii/.
  20. Питулин С. С. Применение нейронных сетей для прогноза динамики цен на недвижимость в Смоленской области // Журнал NOVAINFO.RU. – Москва, 2019. – С.4–6.
  21. Алексеева А. О., Харитонова В. А., Ясницкий В. Л. Разработка концепции комплексного нейросетевого моделирования процессов массовой оценки и сценарного прогнозирования рыночной стоимости жилой // Изв. вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – Иркутск, 2018. – С. 11–22.
  22. Ильиных А. Л., Киселева А. О., Колесников А. А. Использование дифференцированных характеристик при вычислении кадастровой стоимости земель населенных пунктов с применением открытых геоданных // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью»: сб. материалов в 4 т. (г. Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 3. – С. 121–126.
  23. Лосева Е. Н. Анализ характеристик объектов недвижимости, подлежащих внесению в ЕГРН // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр. : Международная научно-технологическая конференция студентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 18 июня–8 июля 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. Т. 7, № 2. – С. 36–42.
  24. Аврунев Е. И., Козина М. В., Попов В. К. Исследование факторов стоимости земель урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 130–142.