Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Л. К. Трубина
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт использования материалов дистанционного зондирования Земли для оценки обеспеченности городской территории зелеными насаждениями
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  24
Конец_Страница:  32
УДК:  528.8:(712.4:625.77)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-24-32
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  город, зеленые насаждения, материалы дистанционного зондирования, автоматизированное дешифрирование, геоинформационные системы
Ключевые слова_EN:  city, green spaces, remote sensing data, automated decoding, geographic information systems (GIS)
Библиографический список:  1. Васильева Е. А., Николаева О. Н., Трубина Л. К. Опыт подеревной инвентаризации и картографирования городских зеленых насаждений общего пользования // ИнтерКарто. Интер ГИС. – 2021. – Т. 27. – С. 274 – 284. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-3-27-274-284.
2. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Соколов Д. А. Комплексный мониторинг зеленых насаждений городских территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – № 2. – С. 152–157.
3. Китаева А. А., Алексеев Д. К. Динамика зеленых насаждений города Кудрово (по данным дистанционного зондирования) // Экология. Экономика. Информатика. Сер. Геоинформационные технологии и космический мониторинг. – 2022. – Т. 2, № 7. – С. 43–46. – DOI 10.23885/2500-123X-2022-2-7-43-46.
4. Алексеев Д. К., Бабин А. В., Саргаева В. Ю. Динамика зеленых насаждений Санкт-Петербурга по данным дистанционного зондирования // Экология. Экономика. Информатика. Сер. Геоинформационные технологии и космический мониторинг, 2021. – Т. 2, № 6. – С. 38–41. – DOI 10.23885/2500-123X-2021-2-6-38-41.
5. Ковязин В. Ф., Пасько О. А., Борисова А. О., Нгуен Ч. А. Совершенствование метода инвентаризации земель рекреационных зон на примере парка Сосновка города Санкт-Петербург // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2025. – Т. 336, № 4. – C. 169–178.
6. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Хлебникова Т. А. Зеленая инфраструктура как инструмент устойчивого развития урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – Т. 28, № 5. – 2023. – С. 140–150. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-140-150.
7. Cavayas, F.. Ramos, Y. Boye A. Inventory of urban green spaces and their monitoring using WorldView-2 // Geomatics. – 2011. – No. 3. – P. 67–73.
8. Гук А. П., Евстратова Л. Г., Хлебникова Е. П., Арбузов С. А., Алтынцев М. А., Гордиенко А. С., Гук А. А., Симонов Д. П. Дешифровочные признаки изображений объектов на многоспектральных космических снимках. Разработка методик автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков // Геодезия и картография. – 2013. – № 7. – С. 31– 40.
9. Алтынцев М. А., Шляхова М. М. Исследование статистических свойств спектральных характеристик растительности. Непараметрический подход // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 58–69. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-58-69.
10. Гордиенко А. С., Кулик Е. Н. Данные дистанционного зондирования Земли при оценке экологоэкономического ущерба от загрязнений окружающей среды нефтью // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 37–46. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-37-46.
11. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Исследование возможностей обработки радиолокационных и многозональных космических изображений подстилающей поверхности // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – C. 102–114. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-102-114.
12. Арбузов С. А., Хлебникова Е. П., Никитин В. Н. Автоматизированная идентификация и определение породного состава древесных растений по материалам цифровой многозональной аэросъемки лесных массивов // Вестник СГУГиТ. – 2020 – Т. 25, № 4. – C. 68–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-4-68-76.
13. ГИС Панорама. Картография. Фотограмметрия. [Электронный ресурс]. – URL: https://gisinfo.ru/products/products_cartography.htm (дата обращения: 15.03.2025).
14. Техническая информация данных компании DigitalGlobe [Электронный ресурс]. – URL: https://www.digitalglobe.com/resources/technical-information (дата обращения: 11.03.2025).
15. Журкин И. Г., Хлебникова Т. А. Результаты экспериментальных исследований технологии получения измерительной трехмерной видеосцены по материалам аэрокосмических съемок // Геодезия и картография. − 2010. − № 7. − С. 27−31.
16. Khlebnikova T. A. Research and technology development for construction of 3-D videoscenes // Isprs Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume III6, 2016 XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic.
17. Хлебникова Т. А., Кулик Е. Н. Результаты экспериментальных исследований технологии получения измерительной трехмерной видеосцены по материалам аэрокосмических съемок // Вестник СГГА. – 2010.− Вып. 1 (12). – С. 74−82.
18. Журкин И. Г., Хлебникова Т. А. Цифровое моделирование измерительных трехмерных видеосцен : монография. – Новосибирск : СГГА, 2012. – 246 с.
19. Хлебникова Т. А., Трубина Л. К. Возможности использования трехмерных видеосцен в экологической оценке состояния городских территорий // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 170–174.
20. Трубина Л. К., Хлебникова Т. А., Николаева О. Н. Методические подходы к созданию 3d-моделей для исследования экологического состояния городских территорий // География и природные ресурсы. – 2017. – № 2. – С. 199–205.
21. Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ [Электронный ресурс]. – URL: https://gistoolkit.com/download/doc/automapdoc.pdf.
Образец цитирования:  Хлебникова Т. А., Трубина Л. К. Опыт использования материалов дистанционного зондирования Земли для оценки обеспеченности городской территории зелеными насаждениями // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 24–32. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-24-32
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/24-32.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Токин
Афиилиация1:  Центр маркшейдерско-геодезических инноваций Иркутского национального исследовательского технического университета, г. Иркутск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. В. Щербаков
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет путей сообщения, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика фильтрации облака точек методом скользящего конуса
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  15
Конец_Страница:  23
УДК:  004.932.72`1:512.547
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-15-23
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  фотограмметрия, съемка, автоматическое распознавание, фильтрация, подсчет объемов, точность
Ключевые слова_EN:  photogrammetry, survey, automatic recognition, filtering, automation, volume estimation, accuracy
Библиографический список:  1. Токин А. А. Фотограмметрический метод съемки сыпучих материалов на складах с размещением IP камер на грузоподъемных механизмах // Маркшейдерский вестник. – 2024. – № 2 (152). – С. 31–38.
2. Рогова Н. С. Применение неметрических цифровых камер для контроля объемов перемещенного грунта при выполнении земляных работ на строительных площадках // Инновации и инвестиции. – 2018. – № 4. – С. 356–359.
3. Смольянинова Е. Н., Полищук Е. В. Проблемы современной складской логистики // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2019. – Т. 8. № 2 (27). – С. 292–294.
4. Пат. RU2788655C1 Система автоматического расчета объемов сыпучего материала на складах закрытого типа [Текст] / Пастухова Г. В., Зотин Д. А., Торопов И.; заявл. 2021.08.02; опубл. 2023.01.24.
5. Сальников В. Г., Басаргин А. А., Астапов А. М. Анализ способов подсчета объемов штабеля сыпучих материалов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 203–211. – DOI 10.22764/2618-981X-2019-1-1-203-211.
6. Комиссаров А. В., Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Хлебникова Е. П. Сравнение точности определения объемов сыпучих материалов по данным съемки с беспилотных летательных аппаратов и геодезическими измерениями // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 70–77. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-70-77.
7. Tucci G., Gebbia A., Conti A., Fiorini L., Lubello C. Monitoring and computation of the volumes of stockpiles of bulk material by means of UAV photogrammetric surveying // Remote Sens. – 2019. – 11 (12). – P. 1471.
8. Данилова Л. А., Рашевский Н. М., Рекунов С. С., Трудов Я. А., Гуртяков А. С. Классификация плотного облака точек при моделировании рельефа // Academia. Архитектура и строительство. – 2024. – № 3. – С. 76–81. – DOI 10.22337/2077-9038-2024-3-76-81.
9. Zhiyang Zhi, Bingtao Chang, Yuan Li, Zhigang Du, Yipeng Zhao, Xiaodong Cui, Jiahuan Ran, Aiguang Li, Wuming Zhang. P-CSF: Polar coordinate cloth simulation filtering algorithm for multitype tunnel point clouds // Tunnelling and Underground Space Technology. – 2025. – Volume 155, Part 1. – DOI 10.1016/j.tust.2024.106144.
10. Xingsheng Deng, Guo Tang, Qingyang Wang. A novel fast classification filtering algorithm for LiDAR point clouds based on small grid density clustering // Geodesy and Geodynamics. – 2022. – Vol. 13, Is. 1. – Рр. 38–49.
11. Mariya Velikova, Juan Fernandez-Diaz, Craig Glennie. "ICESat-2 noise filtering using a point cloud neural network // ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2024. – Vol. 11. – DOI 10.1016/j.ophoto.2023.100053.
12. Дубенко Ю. В., Дышкант Е. Е., Тимченко Н. Н., Рудешко Н. А. Метод реконструкции трехмерных сцен, основанный на применении сверточных нейронных сетей, фильтрации по дистанции и с помощью «октодерева» // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2021. – № 4. – С. 43–54. – DOI 10.21685/2072-3059-2021-4-4.
13. Руководство пользователя Agisoft Metashape: Professional Edition, версия 2.1. 2024 [Электронный ресурс]. – URL: https:// www.agisoft.com/pdf/metashape-pro_2_1_ru.pdf (дата обращения: 29.02.24).
14. Giampiero Mineo, Marco Rosone, Chiara Cappadonia. Semi-Automated rock block volume extraction from high-resolution 3D point clouds for enhanced rockfall hazard analysis // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. – 2025. – Vol. 185. – P. 11. – DOI 10.1016/j.ijrmms.2024.105982.
15. Тубольцев В. П., Авдеенок В. Л. Автоматизация процессов обработки данных дистанционного зондирования земли // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. – 2022. – Т. 2. – С. 182–184.
16. Chao Hu, Yi-hong Zhou, Chun-ju Zhao, Zhi-guo Pan. Slope excavation quality assessment and excavated volume calculation in hydraulic projects based on laser scanning technology // Water Science and Engineering. – 2015. – Volume 8, Issue 2, pp. 164-173 // https://doi.org/10.1016/j.wse.2015.03.001.
17. Алванян А. К., Овсянников М. В. Использование 3d модели для подсчета объемов вскрышных пород и полезного ископаемого // Вестник Пермского университета. Геология. – 2021. – Т. 20, № 4. – С. 355–361. – DOI 10.17072/psu.geol.20.4.355.
18. Kiriiak N. Development and implementation of technical decision for digital support of construction using photogrammetry methods // Nuclear Engineering and Design. – 2021. – Pp. 2–3. – DOI 10.1016/j.nucengdes.2021.111366.
Образец цитирования:  Токин А. А., Шоломицкий А. А., Щербаков В. В. Методика фильтрации облака точек методом скользящего конуса // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 15–23. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-15-23
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/15-23.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Нгомиракиза
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Ю. М. Нейман
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ различных методов регуляризации плохо обусловленных и вырожденных систем линейных алгебраических уравнений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  14
УДК:  519.612
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-5-14
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  некорректная задача геодезии, регуляризация, вырожденная матрица, сингулярное разложение, гибридные итерационные методы
Ключевые слова_EN:  ill-posed geodesy problems, regularization, degenerate matrices, singular value decomposition, hybrid iterative methods
Библиографический список:  1. Грешилов А. А. Некорректные задачи и многокритериальное программирование // Инженерный журнал: наука и инновации. – 2015. – № 2. – C. 1–11.
2. Тихонов А. Н., Большаков В. Д., Нейман Ю. М. Некорректные задачи геодезии // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1980. – № 1. – С. 45–53.
3. Лебедев А. Л. Решение некорректных задач методами многокритериального математического программирования // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Естественные науки. – 2008. – № 4. – С. 89–99.
4. Hansen P. C. A MATLAB Package for Analysis and Solution of Discrete Ill-Posed Problems. Informatics and Mathematical Modelling // Technical University of Denmark. – 2008. – 128 p.
5. Мазурова Е. М., Нейман Ю. М., Сугаипова Л. С. Система сферических функций, ортогональных в локальном сегменте сферы // Геодезия и картография. – 2024. – № 4. – С. 2–9. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1006-4-2-9.
6. Hnetynkova I., Plesinger M., Strako Z. Ill–Posed Inverse Problems in Image Processing. Introduction, Structured matrices, Spectral filtering, Regularization, Noise revealing. Faculty of Mathematics and Physics // Charles University. Prague. – 2008. – 60 p.
7. Hansen P. C. The L-curve and its use in the numerical treatment of inverse problems. Informatics and Mathematical Modelling // Technical University of Denmark. – 24 p.
8. Hansen P. C., Jensen T. K., Rodriguez G. An adaptive pruning algorithm for the discrete L-curve criterion // Journal of Computational and Applied Mathematics. – 2007. – 198 (2). – Pp. 483–492.
9. Gazzola S., Novati P., Russo M. R. On Krylov projection methods and Tikhonov regularization // Electronic Transactions on Numerical Analysis. – 2015. – V. 44. – Pp. 83–123.
10. Paige C. C., Saunders M. A. LSQR: An Algorithm for Sparse Linear Equations and Sparse Least Squares // ACM Transactions on Mathematical Software (TOMS). – 8 (1). – Pp. 43–71.
11. Larsen R. M. Lanczos bidiagonalization with partial reorthogonalization // DAIMI Report Series. – 1998. – 27 (537). – 102 p.
12. Novati P., Russo M. R. A GCV based Arnoldi-Tikhonov regularization method // BIT Numerical Mathematics. – 2013. – 22 p.
Образец цитирования:  Нгомиракиза В., Нейман Ю. М. Анализ различных методов регуляризации плохо обусловленных и вырожденных систем линейных алгебраических уравнений // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 5–14. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-5-14
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/5-14.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Сизов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Е. Г. Черных
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Щукина
Афиилиация3:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор4:  К. Р. Меркурьева
Афиилиация4:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор5:  Д. А. Букреев
Афиилиация5:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:  Применение космических снимков для определения средоформирующего потенциала территории
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  168
Конец_Страница:  178
УДК:  528.71:332
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-168-178
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  дешифрирование, космический снимок, средоформирующий потенциал, Тюменский район, угодья, NDVI
Ключевые слова_EN:  interpretation, satellite image, environment-forming potential, Tyumen district, land, NDVI
Библиографический список:  1. Алейников А. А., Зимин М. В., Конох О. А., Кузнецова Е. А., Кузнецова (Белозерова) Е. А., Мудря Т. М. Изображения Земли из Космоса: примеры применения : научно-популярное издание. – М. : СканЭкс, 2005. – 100 с.
2. Шихов А. Н., Герасимов А. П., Пономарчук А. И., Перминова Е. С. Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения : учебное пособие. – Пермский государственный национальный исследовательский университет. – Электронные данные. – Пермь, 2020. – 191 с.
3. Епринцев С. А., Шекоян С.В. Тематическое дешифрирование космических снимков для оценки антропогенной нагрузки урбанизированных территорий // Экологическая оценка состояния воздушного бассейна крупных промышленных городов Центрального Черноземья : сборник научных статей. – Воронеж : Цифровая полиграфия, 2021. – С. 167–179. – EDN NXDLCE.
4. Илюшина Т. В., Сизов А. П. Исследование динамики рекреационных зон городского округа Самара с помощью методов дистанционного зондирования Земли // Геодезия и картография. – 2023. – № 10. – С. 50–55. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-1000-10-50-55. – EDN LKCODB.
5. Ковалева Е. В., Лопачев Н. А., Кузьмина О. С., Тетерядченко А. И., Колесниченко Е. Ю. Мониторинговые исследования эрозионных процессов на пахотных полях с помощью дешифрирования космических снимков // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. – 2021. – № 3(31). – С. 98–106. – EDN JXDDCE.
6. Сизов А. П., Щукина В. Н. Дешифрирование снимков для определения средоформирующего потенциала территории // Актуальные вопросы развития землеустроительной отрасли : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной ученому, землеустроителю, профессору М.А. Сулину (в рамках празднования 120-летия ФГБОУ ВО СПбГАУ) (Санкт-Петербург – Пушкин, 18 апреля 2024 г.). – СПб. – Пушкин : Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2024. – С. 42–46. – EDN XKUYSG.
7. Yan Ju., Zhang G., Ling H., Han F. Comparison of time-integrated NDVI and annual maximum NDVI for assessing grassland dynamics // Ecological Indicators. – 2022. – Vol. 136. – P. 108611. – DOI 10.1016/j.ecolind.2022.108611. – EDN ZJFKWG.
8. Taskuzhina A., Khusnitdinova M., Kapytina A., Moiseev R., Sagitov A., Gritsenko D. NDVIbased research on Sievers apple trees in the Northern Tien Shan region // Izvestiy Osh technological university. – 2023. – No. 2-2. – P. 33–36. – EDN BKDIWZ.
9. Arrogante-Funes P., Osuna D., Arrogante-Funes F., Alvarez-Ripado A., Garcia Bruzon A. Uncovering NDVI time trends in Spanish high mountain biosphere reserves // Journal of Environmental Management. – 2024. – Vol. 355. – P. 120527. – DOI 10.1016/j.jenvman.2024.120527. – EDN BXGAJA.
10. Уфимцев А., Абрамов Н. В. Использование коэффициента NDVI в системе точного земледелия // Интеграция науки и образования в аграрных вузах для обеспечения продовольственной безопасности России : сборник трудов национальной научно-практической конференции (Тюмень, 01–03 ноября 2022 г.) – Тюмень : Государственный аграрный университет Северного Зауралья, 2022. – С. 228–234. – EDN RBJGDS.
11. Кашницкий А. В., Антошкин А. А., Денисов П. В., Толпин В. А., Трошко К. А. Верификация информации о местах произрастания сельскохозяйственных культур на основе среднего значения индекса NDVI на поле // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы X Международной научной конференции (Красноярск, 12–15 сентября 2023 г.). – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2023. – С. 102–105.
12. Рыбников П. А., Рыбникова Л. С., Бузина Д. А., Смирнов А. Ю. Оценка самореабилитации территории Левихинского рудника по данным индекса NDVI // Сергеевские чтения. Фундаментальные и прикладные вопросы современного грунтоведения : материалы годичной сессии Научного совета РАН по проблемам геоэкологии, инженерной геологии и гидрогеологии (Санкт-Петербург, 31 марта – 01 апреля 2022 г.). – М. : Геоинфо, 2022. – С. 422–427.
13. Курганович К. А., Макаров В. П. Использование вегетационных индексов NDVI для оценки влияния пожаров на динамику растительности Цасучейского бора // Вестник Забайкальского государственного университета. – 2015. – № 2 (117). – С. 27–36. – EDN TSVNQH.
14. Докучаева В. К., Сучкова И. А. Мониторинг состояния растительности территории близ Норильского ТЭЦ-3: анализ NDVI // Исследования Русского Севера: экология, история, наследие : материалы VII Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием) к 200-летию со дня рождения Н. Я. Данилевского (Вологда, 27 октября 2022 г.). – Вологда : Вологодский государственный университет, 2022. – С. 167–173. – EDN QOYIUA.
15. Hou Q., Yang Zh. Ji, H., Yu X. Impacts of climate change and human activities on different degraded grassland based on NDVI // Scientific Reports. – 2022. – Vol. 12, No. 1. – P. 15918. – DOI 10.1038/s41598-022-19943-6. – EDN JXPFSJ.
16. Pathan Sh. A., V A. Assessment of Land Use/Land Cover Change and NDVI Analysis in Wokha District, Nagaland, India // Human Ecology. – 2024. – 52. – Р. 549–561. – DOI 10.1007/s10745-024-00512-6. – EDN PNCZRG.
Образец цитирования:  Сизов А. П., Черных Е. Г., Щукина В. Н., Меркурьева К. Р., Букреев Д. А. Применение космических снимков для определения средоформирующего потенциала территории // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 168–178. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-168-178
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/168-178.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. В. Саенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. В. Пархоменко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  И. В. Саенко
Афиилиация3:  Адвокатская палата Иркутской области, г. Иркутск, Российская Федерация
Автор4:  И. В. Пархоменко
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Управление Федеральной службы государственной регистрации кадастра и картографии по Новосибирской области, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Судебная отмена генеральных планов в порядке абстрактного нормоконтроля: справедливость решений с учетом соразмерности последствий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  153
Конец_Страница:  167
УДК:  349.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-153-167
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  землеустройство, рациональное землепользование, генеральный план, правила землепользования и застройки, абстрактный нормоконтроль, отмена генерального плана
Библиографический список:  1. Евлоев И. М. Классификация судебного нормоконтроля: некоторые аспекты [Электронный ресурс]. – URL: http://www.aurri.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=799:evloev-imklassifikatsiya-sudebnogo-normokontrolya-nekotorye-aspekty&catid=41&Itemid=182.
2. Пархоменко Д. В., Предтеченская Е. А. Оспаривание документов территориального планирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 222–231. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-222-231. – EDN NLRLKS.
3. Гура Д. А. Градостроительное зонирование в задаче информационного обеспечения кадастровых работ на землях населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 137–147. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-137-147. – EDN VSYRXE.
4. Медведев С. О., Зырянов М. А. Многофакторный подход к оценке устойчивости развития лесохозяйственной деятельности в регионах России // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 147–156. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-147-156. – EDN UROFUK.
5. Росреестр убрал «дубли» лесных участков из единого реестра почти на 306 млн га [Электронный ресурс]. – URL: https://tass.ru/obschestvo/20024075.
6. Махотлова М. Ш., Шалов Т. Б. Анализ использования лесного фонда на территории Нальчикского лесничества // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 156–166. – DOI 10.33764/2411- 1759-2024-29-4-156-166. – EDN FPONQD.
7. Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 118–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125. – EDN CFMHFH.
8. Саенко Ю. В. Историко-правовой анализ процесса включения в границы Забайкальского национального парка земель населенных пунктов (на примере поселка Чивыркуй) // Иркутск. – 2024. – 176 c.
9. Гусев И. А. Генеральный план как инструмент устойчивого территориального развития // Огарёв-Online. – 2015. – С. 1–4.
10. Куплевацкий С. В., Платонов Е. П. Защита имущественных прав и законных интересов Российской Федерации в области лесных отношеницй на территории субъектов Российской Федерации в Уральском Федеральном округе // Леса России и хозяйство в них. – 2022. – № 1. – С. 78–84. – DOI 10.51318/FRET.2022.41.39.008. – EDN PFCDPM.
11. Вылегжанина В. В. Проблемы землеустройства сельских территорий (опыт истории и современность) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 114–125. – DOI 10.33764/2411-1759- 2025-30-1-114-125. – EDN ETNVHA.
12. Кряхтунов А. В., Раева И. В. Особенности градостроительной деятельности в монопрофильных городах на примере города Новый Уренгой // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 88–96. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-88-96. – EDN IZHTEI.
13. Кичигин Н. В. Актуальные проблемы применения генеральных планов и правил землепользования и застройки // Имущественные отношения в РФ. – 2014. – № 2 (149). – С. 24–33. – EDN RVELOH.
14. Егоров В. Ю., Шишелова С. А., Филатова А. В. Постатейный комментарий к Градостроительному кодексу РФ от 29 декабря 2004 г. № 190-ФЗ // ЭлКниги. – 2012. – 226 с. – EDN RAYCMT.
15. Боголюбов С. А. Комментарии к Градостроительному кодексу РФ. – 3-е изд., перераб. и доп. – Проспект, 2009. – 506 с.
16. Башарин А. В. Об ограничении свободы усмотрения публичной власти при принятии (изменении) генеральных планов. Комментарий к Апелляционному определению Судебной коллегии по административным делам ВС РФ от 06.03.2019 № 78-АПА19-5 // Вестник экономического правосудия Российской Федерации. – 2020. – № 9. – С. 10–22.
Образец цитирования:  Саенко Ю. В., Пархоменко Д. В., Саенко И. В., Пархоменко И. В. Судебная отмена генеральных планов в порядке абстрактного нормоконтроля: справедливость решений с учетом соразмерности последствий // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 153–167. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-153-167
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/153-167.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Ш. Махотлова
Афиилиация1:  Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В. М. Кокова, г. Нальчик, Российская Федерация
Название статьи:  Земли сельскохозяйственного назначения в сельском поселении Карагач Прохладненского района Кабардино-Балкарской Республики
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  143
Конец_Страница:  152
УДК:  332
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-143-152
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  земельный участок, данные дистанционного зондирования Земли, геоинформационные системы, земельные ресурсы, сельскохозяйственные угодья, сельское хозяйство, земли сельскохозяйственного назначения, землепользование
Ключевые слова_EN:  land plot, remote sensing, geoinformation technology, efficient land use
Библиографический список:  1. Аркадьева А. А., Тарабрин А. М. Направления совершенствования проведения мониторинга земель сельскохозяйственного назначения с применением ГИС-технологий // Экологические, правовые и экономические аспекты рационального использования земельных ресурсов : сб. науч. ст. II Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. году экологии в России. – Саратов, 2017. – С. 10–13. – EDN SLZUKT.
2. Большакова С. Ю., Грик А. Р. ГИС-технологий создания плановой основы для мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // Роль молодых ученых в решении актуальных задач АПК : сб. науч. тр. Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых. – 2017. – С. 189–191.
3. Денисова Е. В. Оценка эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения с применением ГИС-технологий // Исследование Земли из космоса. – 2021. – № 5. – С. 15–24. – DOI 10.31857/S0205961421050031. – EDN OOSGYD
4. Мурыгина В. Н., Шатин А. В., Тарбаев В. А. Актуализация состояния земель сельскохозяйственного назначения с применением ГИС-технологий // Управление объектами недвижимости и развитием территорий : сб. ст. V Междунар. науч.-практ. конф. Саратов, 2021. – С. 70–73. – EDN KOEMAN.
5. Балкизов А. Б., Шаков К. А., Хутов А. А. Эффективность использования земель сельскохозяйственного назначения // Сельскохозяйственное землепользование и продовольственная безопасность: сб. науч. ст. по материалам Х Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. памяти Заслуженного деятеля науки РФ, КБР, Республики Адыгея, профессора Б. Х. Фиапшева. – Нальчик, 2024. – С. 180–183. – EDN XFNGHH.
6. Сотникова А. Е., Оксанич Е. А. Инвентаризация земель сельскохозяйственного назначения с помощью ГИС-технологий // Современные проблемы и перспективы развития земельноимущественных отношений : сб. науч. ст. по материалам V Всерос. науч.-практ. конф. – Краснодар, 2023. – С. 466–471. – EDN XMUYRA.
7. Поляков С. А., Калинина Л. А. Теоретические основы регулирования оборота земель сельскохозяйственного назначения // Научно-исследовательская деятельность аспирантов в решении приоритетных задач развития агропромышленного комплекса : сб. науч. ст. по материалам науч.-практ. конф., посвящ. 70-летию аспирантуры Иркутского ГАУ. – 2023. – С. 298–302. – EDN LDAITI.
8. Шанин С. А. Система взаимодействия в управлении землями сельскохозяйственного назначения в контексте пространственного развития // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2021. – Т. 2, № 12 (82). – С. 41–45. – DOI 10.33938/21122-41. – EDN PMDPMR.
9. Федоринов А. В., Сорокина О. А., Дуплицкая Е. А. Применение ГИС-технологий при инвентаризации земель сельскохозяйственного назначения // Московский экономический журнал. – 2019. – № 8. – С. 35. – DOI 10.24411/2413-046X-2019-18034. – EDN AKUFWL.
10. Балкизов А. Б., Гуппоева Д. С., Хашукаева А. А. Эффективность функционирования землепользования и состояние земель сельскохозяйственного назначения // Актуальные проблемы аграрной науки: прикладные и исследовательские аспекты : сб. науч. ст. по материалам III Всерос. (национальной) науч.-практ. конф. – Нальчик, 2023. – С. 200–202. – EDN DVJIJF.
11. Семичева Л. А. Проблемы оборота земель сельскохозяйственного назначения // Образование и наука в России и за рубежом. – 2020. – № 8 (72). – С. 15–19.
12. Карашаева А. С., Тимижева О. З. Научно-обоснованное зонирование территории и эффективность использования земли в сельском хозяйстве // Проблемы рационального природопользования и пути их решения : сб. науч. ст. по материалам Всерос. науч.-практ. конф., посвящ. 45-летию ФГБОУ ВО «ДГТУ». – 2018. – С. 49–52. – EDN YPVLUL.
13. Радзивилов Я. О. Особенности принудительного изъятия земель сельскохозяйственного назначения // Академическая публицистика. – 2021. – № 6. – С. 367–370. – EDN LJKIJJ.
14. Сасиков А. С., Габоева А. М., Сасиков Т. А. Оценка кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения // Сельскохозяйственное землепользование и продовольственная безопасность : сб. науч. ст. по материалам VII Междунар. науч. практ. конф., посвящ. памяти Заслуженному деятелю науки РФ, КБР, Республики Адыгея профессора Б. Х. Фиапшеву. – Нальчик, 2021. – С. 93–96. – EDN EZEDTS.
15. Кутепова А. Д., Земсков И. А. Проблема аренды земельных участков сельскохозяйственного назначения // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2024. – № 3-1 (90). – С. 94–96. – DOI 10.24412/2500-1000-2024-3-1-94-96. – EDN DKPNXM
16. Казиев В. М., Шурдумов А. Х., Машукова М. З. Анализ состояния земель сельскохозяйственного назначения // Современный взгляд на развитие АПК: актуальные вопросы, достижения и инновации : сб. науч. ст. по материалам Всерос. (национальной) науч.-практ. конф. – Нальчик, 2023. – С. 143–147. – EDN PGGXYU.
Образец цитирования:  Махотлова М. Ш. Земли сельскохозяйственного назначения в сельском поселении Карагач Прохладненского района Кабардино-Балкарской Республики // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 143–152. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-143-152
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/143-152.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Карпик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  О. И. Малыгина
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Концепция геопространственной цифровой научно-исследовательской инфраструктуры СГУГиТ
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  131
Конец_Страница:  142
УДК:  528.9:332.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-131-142
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геопространственная цифровая научно-исследовательская инфраструктура, системный анализ, геоданные, междисциплинарные научные исследования, геоинформационные технологии, цифровой двойник, устойчивое развитие, геомониторинг, геополигоны, геоаналитика
Ключевые слова_EN:  geospatial digital ecosystem, system analysis, geodata, interdisciplinary scientific research, geoinformation technologies, digital twin, sustainable development, geomonitoring, geopoligons, geoanalytics
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-155-163. – EDN FXIMIO.
2. Карпик А. П., Обиденко В. И., Побединский Г. Г. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 2. – С. 49–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-968-2-49-63. – EDN MAIYHU.
3. Дубровский А. В. К вопросу разработки модели проблемно-ориентированного проектного обучения по направлению подготовки «Землеустройство и кадастры» // Актуальные вопросы образования. Модель проблемно-ориентированного проектного обучения в современном университете : сб. материалов Международной научно-методической конференции, 24–26 февраля 2021 года, Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – Ч. 3. – С. 142 – 147.
4. Антонова Н. Л., Меренков А. В. Модель «перевернутого обучения» в системе высшей школы: проблемы и противоречия //Интеграция образования. – 2018. – Т. 22, № 2 (91). – С. 237–247. – DOI 10.15507/1991-9468.091.022.201802.237-247. – EDN XROLOH.
5. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-19-29. – EDN FUEEZX.
6. Бабин Е. Н. Цифровизация университета: построение интегрированной информационной среды // Университетское управление: практика и анализ. – 2018. – Т. 22, № 6. – С. 44–54. – DOI 10.15826/umpa.2018.06.057. – EDN ORULLO.
7. Зуева О. С., Шамсутдинов Э. В. Особенности развития научных исследований в российских вузах в современных условиях //Вестник Казанского государственного энергетического университета. – 2017. – № 1(33). – С. 71–79. – EDN WNNIHU.
8. Харченко Е. В., Широкова Л. В., Тимохина Е. В. Роль университетов в формировании условий глобального технологического лидерства России // Социально-экономические явления и процессы. – 2017. – Т. 12, № 6. – С. 341–347. – EDN VVALJJ.
9. Muller D. E. F., Peer R. T. Creating a Sustainable Research Ecosystem at Universities: A Framework for Development / Higher Education, 2021 – DOI: 10.1007/s10734-020-00605-3.
10. Rampersad G. Building University Innovation Ecosystems: The Role of Work Integrated Learning as a Core Element in the University-Industry Nexus. Flinders University, Scitech Research Organisation, 2015. – Vol. 4, Issue 1. – P 231–240.
11. Дубровский А. В. Об опыте вовлечения обучающихся университета в научные исследования // Актуальные вопросы образования. Формирование механизмов системы высшего образования в России : сборник материалов Национальной научно-методической конференции с международным участием, 14–16 марта 2023 года, Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – Ч. 1. – С. 223–228. – DOI 10.33764/2618-8031-2023-1-223-227. – EDN FTINRL.
12. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с. – ISBN 5-87693-146-2. – EDN QKFJEZ.
13. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Добротворская Н. И., Дубровский А. В., Малыгина О. И., Попов В. К. Организация системы геоинформационного мониторинга состояния земельных ресурсов прибрежной зоны Новосибирского водохранилища // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. г. Новосибирск : сб. материалов. – Томск : ТПУ, 2019. – Т. 330. № 8. – С. 133–145. – DOI 10.18799/24131830/2019/8/2219. – EDN BNWNFD.
14. Алетдинова А. А., Аренков И. А., Афанасьева Р. Р. [и др.] Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы. – Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2017. – 807 с. – DOI 10.18720/IEP/2017.4. – ISBN 978-5-7422-5881-0. – EDN ZFCQAV.
15. Комов Н. В., Шарипов С. А., Носов С. И. [и др.] Устойчивое пространственное развитие. Проектирование и управление – М. : Губарев Евгений Владимирович, 2021. – 752 с. – ISBN 978-5-504-01040-3. – EDN UGDBYH.
16. Болгова Е. В. Система образования в экономическом пространстве региона // Региональная экономика: теория и практика. – 2011. – № 45 (228). – С. 29–37. – EDN OJLHUX.
17. Ефимова Е. Г. Цифровая трансформация экономики и общества: проблемы и перспективы // Экономические исследования и разработки. – 2022. – № 11-2. – С. 23–31. – DOI 10.54092/25420208_2022_112_23. – EDN TSJZZA.
18. Мерзликина Г. С., Могхарбел Н. О., Кожанова Т. Е. Стратегическое приоритеты устойчивого развития региона и бизнеса. – Волгоград : Волгоградский государственный технический университет, 2024. – 168 с. – ISBN 978-5-9948-4963-7. – EDN TEFYGR.
19. Воронов А. С. Пространственный подход в развитии социально-экономических систем регионов // Государственное управление. Электронный вестник. – 2019. – № 75. – С. 249–267. – EDN BZJMAN.
Образец цитирования:  Карпик А. П., Дубровский А. В., Малыгина О. И. Концепция геопространственной цифровой научно-исследовательской инфраструктуры СГУГиТ // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 131–142. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-131-142
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/131-142.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Долгополов
Афиилиация1:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Т. И. Кузнецов
Афиилиация2:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  А. Г. Ахундов
Афиилиация3:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  А. И. Барышев
Афиилиация4:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор5:  В. А. Мелкий
Афиилиация5:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Построение трехмерных моделей объектов магистрального трубопровода по данным лазерного сканирования для формирования границы отвода земель
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  117
Конец_Страница:  130
УДК:  004.925.8:332.334
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-117-130
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  землепользование, трехмерная цифровая модель, единое геоинформационное пространство, лазерное сканирование, уровень детализации, магистральный трубопровод, геотехнический мониторинг
Ключевые слова_EN:  land use zone, three-dimensional digital model, unified geographic information space, laser scanning, level of detail, main pipeline, geotechnical monitoring
Библиографический список:  1. Долгополов Д. В. Теоретическое обоснование разработки технологий аэрокосмических исследований для создания геопространственных моделей систем трубопроводного транспорта : дис. ... доктора техн. наук : 1.6.19 / Долгополов Даниил Валентинович – Новосибирск, СГУГиТ, 2023. – 233 с.
2. Майоров А. А., Цветков В. Я., Андреева О. А. Трехмерное геоинформационное моделирование при массовом сборе информации // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – № 2. – С. 229–236. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-2-229- 236. – EDN XIKGPD.
3. Тихомиров А. Л., Пирожникова А. П. Разработка информационной модели системы теплоснабжения на различных этапах ее жизненного цикла // Современные тенденции в строительстве, градостроительстве и планировке территорий. – 2022. – Т. 1. – № 3. – С. 35–42. – DOI 10.23947/2949-1835-2022-1-3-35-42. – EDN ZTEMYQ.
4. Курбатов В. Л., Римшин В. И., Шубин И. Л., Волкова С. В. Информационное моделирование и искусственный интеллект в современном строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве : учебное пособие. – М. : АСВ, 2023. – 420 с.
5. Бачурина С. С. Информационное моделирование: методология использования цифровых моделей в процессе перехода к цифровому проектированию и строительству. Ч. 2: Переход к цифровому проектированию и строительству. Методология. – М. : ДМК Пресс, 2021. – 128 с.
6. Боголюбов С. А., Галиновская Е. А., Кичигин Н. В., Ковалева Е. Л. Комментарий к Градостроительному кодексу Российской Федерации (постатейный). – 5-е изд., перераб. и доп. – М. : КНОРУС : Проспект, 2016. – 749 с.
7. Воронов А. Г., Чужинов С. Н., Захаров А. А. и др. Устройство определения планововысотного положения магистрального нефтепровода: Патент на полезную модель RU 182554 U1 Российская Федерация, МПК F17D 5/00. Заявка № 2018118608 от 21.05.2018: опубл. 22.08.2018; патентообладатели : Публичное акционерное общество «Транснефть» (ПАО «Транснефть»), Общество с ограниченной ответственностью «Транснефть – Восток» (ООО «Транснефть – Восток»), Общество с ограниченной ответственностью Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»). – EDN RQPZAP.
8. Долгополов Д. В. Теоретическое обоснование принципов формирования геопространственных моделей трубопроводных систем // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66. – № 5. – С. 87–97. – DOI 10.30533/0536-101Х-2022-66-5-87-97. – EDN RQMIUH.
9. Кузнецов Т. И., Макарычева Е. М., Барышев А. И., Покровская Е. А. Геоинформационные системы объектов магистральных трубопроводов, расположенных в сложных природноклиматических условиях // 16-я Международная конференция и выставка по освоению ресурсов нефти и газа Российской Арктики и континентального шельфа стран СНГ «RAO/CIS Offshore 2023» : Труды, Санкт-Петербург, 26–29 сентября 2023 года. – СПб. : Перо, 2023. – С. 327–329. – EDN BIABCS.
10. Долгополов Д. В. Моделирование объектов трубопроводного транспорта по данным дистанционного зондирования // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 5. – С. 43–51. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-995-5-43-51. – EDN JYRXBC.
11. Кузнецов Т. И., Долгополов Д. В. Новые возможности для геотехнического мониторинга трубопроводных систем при использовании ГИС-технологий с 3D-визуализацией // Трубопроводный транспорт – 2017 : Тезисы докладов XII Международной учебно-научно-практической конференции, Уфа, 24–25 мая 2017 года. – Уфа : Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2017. – С. 122–123. – EDN ZEMDIR.
12. Макарычева Е. М., Кузнецов Т. И., Половков С. А., Барышев А. И., Покровская Е. А. 3D-ГИС для сопровождения работ по геотехническому мониторингу объектов магистральных трубопроводов // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2020. – Т. 10, № 4. – С. 342–351. – DOI 10.28999/2541-9595-2020-10-4-342-351. – EDN ONKIAZ.
13. Талапов В. В. Технология BIM: суть и особенности внедрения информационного моделирования зданий. – М. : ДМК Пресс, 2015. – 410 с.
14. Franco J., Mahdi F. and Abaza H. Using building information modeling (BIM) for estimating and scheduling, adoption barriers // Universal Journal of Management, 2015). – V. 3. – P. 376–384. – DOI 10.13189/ujm.2015.030905.
15. Bernardini F., Mittleman J., Rushmeier H., Silva C., & Taubin G. The ball-pivoting algorithm for surface reconstruction // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 1999. – V. 5 (4). – P. 349–359. DOI 10.1109/2945.817351.
16. Zlatanova S., Rahman A. A., Shi W. Topological models and frameworks for 3D spatial objects // Computers & Geosciences. – 2004. –V. 30. – No 4. – P. 419–428. – DOI 10.1016/j.cageo.2003.06.004.
17. Тихомирова Л. А. Законодательство в области промышленной безопасности: особенности и проблемы реализации : монография. – Казань : ТИСБИ, 2015. – 220 с. – EDN VUJMWZ.
18. Михайлов А. П., Синькова М. Г. Применение стереоскопического метода для наблюдения и обработки результатов трехмерного лазерного сканирования // Геодезия и картография. – 2003. – № 9. – С. 24–28.
19. Хлебникова Т. А. Технология построения измерительных трехмерных видеосцен по данным ЦММ: проблемы и пути решения // Геодезия и картография. – 2008. – № 2. – С. 44–46. – EDN IJNMRF.
20. Антипов И. Т., Зятькова Л. К., Хлебникова Т. А. Оценка точности измерительных трехмерных видеосцен // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2–1. – С. 52–57. – EDN UMZTQH.
21. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам съемки с БАС для целей моделирования геопространства // Нефтегазовый комплекс: проблемы и решения. Материалы первой национальной научно-практической конференции в рамках 22-й международной конференции и выставки «Нефть и газ Сахалина-2018» : сборник научных статей. Южно-Сахалинск. – 2020. – С. 53–54. – DOI 10.52606/9785888116036_53. – EDN SEINHL.
22. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Аврунев Е. И. Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 62–69. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-62-69. – EDN HGFQGG.
Образец цитирования:  Долгополов Д. В., Кузнецов Т. И., Ахундов А. Г., Барышев А. И., Мелкий В. А. Построение трехмерных моделей объектов магистрального трубопровода по данным лазерного сканирования для формирования границы отвода земель // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 117–130. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-117-130
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/117-130.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Седых
Афиилиация1:  Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  Картографирование структуры геосистем для проектирования экологической тропы на полуострове Святой Нос (озеро Байкал)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  98
Конец_Страница:  108
УДК:  528.9 (571.5)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-98-108
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  озеро Байкал, полуостров Святой Нос, топологические геосистемы, ландшафтно-типологическая карта, экологическая тропа, данные ДЗЗ
Ключевые слова_EN:  Lake Baikal, Svyatoy Nos Peninsula, topological geosystems, landscape-typological map, ecological trail, remote sensing data
Библиографический список:  1. Абалаков А. Д., Овдин Е. Д., Новикова Л. С. и др. Территориальная организация Забайкальского национального парка – Иркутск: Институт географии СО РАН, 2002. – 125 с.
2. Цыдыпова М. В. Геоинформационное картографирование лесов особо охраняемых природных территорий: на примере Забайкальского национального парка : дис. … канд. техн. наук 25.00.33. – Новосибирск, 2013. – 126 с.
3. Калихман Т. П., Богданов В. Н., Огородникова Л. П. Атлас ООПТ Сибири. – Иркутск: Оттиск, 2013. – 384 с.
4. Абалаков А. Д., Берсенева В. О., Новикова Л. С., Овдин Г. Д. Геоэкологические основы организации научно-учебного полигона на особо охраняемых природных территориях – Иркутск : Изд-во Иркутского гос. университета, 2010. – 147 с.
5. Мядзелец А. В., Лужкова Н. М. Геоинформационное обеспечение и планирование познавательного экотуризма для организации рекреационной деятельности на особо охраняемых природных территориях озера Байкал // Известия Иркутского государственного университета. Сер. Науки о Земле. – 2022. – Т. 39. – С. 81–98. – DOI 10.26516/2073-3402.2022.39.81. – EDN BRLHMG.
6. Трофимова И. Е. Типизация и картографирование климатов Байкалськой горно-котловинной системы // География и природные ресурсы. – 2002. – № 2. – С. 53–61.
7. Ламакин В. В. Неотектоника Байкальской впадины. – М. : Наука, 1968. – 247 с.
8. Belov A. V., Bezrukova E. V. and Sokolova L. P. The Evolutionary-Genetic Basis of StructuralCenotic Diversity of Modern Vegetation in Prebaikalia // Geography and Natural Resources. – 2018. – Vol. 39, No. 1. – P. 46–54. – DOI 10.1134/S1875372818010079. – EDN UYCIYV.
9. Сочава В. Б. Географические аспекты сибирской тайги. – Новосибирск : Наука, 1980. – 256 c. – EDN RZJHJR.
10. Braz A. M., De Oliveira I. J., De Souza L. C., Chavez E. S. Cluster Analysis for Landscape Typology, Mercator. – May 2020. – Vol. 19(5):1 – Р. 1–16 – DOI: 10.4215/rm2020.e19011.
11. Седых С. А. Изучение и картографирование геосистем южной части Баргузинского хребта (бассейн реки Шумилиха) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 102–116. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-102-116. – EDN QLYAOF.
12. Седых С. А., Биличенко И. Н., Бухарова Е. В., Лужкова Н. М. Ландшафтно-экологический анализ коридора экологической тропы (Забайкальский национальный парк) // Геология, география и глобальная энергия. Издательский дом «Астраханский университет». – Астрахань, 2017. – № 4 (67). – С. 135–145. – EDN YTFMPM.
13. Биличенко И. Н., Лужкова Н. М., Воропай Н. Н. Временная и пространственная локализация лесных пожаров на территории Забайкальского национального парка // Известия Иркутского государственного университета. Серия Науки о Земле. – 2019. – Т. 29. – С. 39–52. – DOI 10.26516/2073-3402.2019.29.39. – EDN VOTRHA.
14. Тюлина Л. Н. Влажный прибайкальский тип поясности. – Новосибирск : Наука, 1975. – 319 с.
Образец цитирования:  Седых С. А. Картографирование структуры геосистем для проектирования экологической тропы на полуострове Святой Нос (озеро Байкал) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 98–108. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-98-108
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/98-108.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. В. Меданова
Афиилиация1:  Омский ГАУ, г. Омск, Российская Федерация
Автор2:  С. А. Балтабеков
Афиилиация2:  Омский ГАУ, г. Омск, Российская Федерация
Название статьи:  Применение ГИС-программы «Google Планета Земля» в системе дистанционного мониторинга земель лесного фонда
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  88
Конец_Страница:  97
УДК:  528.9:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-88-97
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  дистанционный мониторинг земель, земли лесного фонда, ГИС-технологии, Называевское лесничество
Ключевые слова_EN:  remote monitoring of lands, lands of the forest fund, geoinformation technologies, Nazyvaevsky forestry
Библиографический список:  1. Хабарова И. А., Хабаров Д. А., Брукман Н. Г., Дручинин С. С. О состоянии земель лесного фонда на территории России // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. – 2018. – № 2. – С. 47. – EDN OTXHGF.
2. Тарасов А. В. Современные методы оперативного картографирования нарушений лесного покрова // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 201–213. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-201-213. – EDN ICKBMG.
3. Меданова К. В., Балтабеков С. А. Геоинформационные технологии как основа создания картографического материала для мониторинга земель лесного фонда // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 86–99. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-86-99. – EDN MCPJRB.
4. Варламов А. А., Гальченко С. А., Антропов Д. В. Роль кадастров и мониторинга земель в информационном обеспечении управления земельными ресурсами // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2018. – № 12 (167).
5. Лебедев П. П., Сизов А. П. Разработка основных положений о картах в системе мониторинга земель // Геодезия и картография. – 2013. – № 8. – С. 18–23. – EDN SERPSH.
6. Керчев И. А., Волкова Е. С., Мельник М. А. Возможности ГИС для изучения процессов распространения уссурийского полиграфа в пихтовых лесах Сибири // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 44–54. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-44-54. – EDN BTYUSI.
7. Дубровский А. В. Возможности применения геоинформационного анализа в решении задач мониторинга и моделирования пространственных структур // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 236–242. – EDN UXVYFB.
8. 30 GIS Applications in Forestry [Электронный ресурс]. – URL: https://grindgis.com/gis/30-gis-applications-in-forestry (дата обращения 20.09.2023).
9. Мохирев А. П., Горяева Е. В., Егармин П. А. Создание геоинформационного ресурса для планирования лесозаготовительного производства // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 137–153. – EDN YZFXJX.
10. Пахахинова З. З., Батоцыренов Э. А., Бешенцев А. Н. Картографическая регистрация базовых пространственных объектов для мониторинга природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 94–104.
11. Фасхутдинов Д. А., Аверьянова Ю. А. Эффективность дистанционного мониторинга состояния окружающей среды // Экологическая безопасность в техносферном пространстве : сборник материалов Пятой Международной научно-практической конференции преподавателей, молодых ученых и студентов, Екатеринбург, 20 мая 2022 г. – Екатеринбург : Российский государственный профессионально-педагогический университет, 2022. – С. 297–299. – EDN CVEQML.
12. Вагизов М. Р. Технология геоинформационного моделирования лесных экосистем // Леса России: политика, промышленность, наука, образование : материалы VIII Всероссийской научно-технической конференции, Санкт-Петербург, 24–26 мая 2023 г. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2023. – С. 56–59. – EDN GCKFRR.
13. Лазарева О. С. Геоинформационные технологии в управлении земельными ресурсами региона // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2014. – № 6 (114). – С. 35–39. – EDN SEZQLF.
14. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 232–246. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-232-246. – EDN RGXENM.
15. Гилева Л. Н., Балтабеков С. А. Анализ лесопользования на территории Называевского муниципального района Омской области // Актуальные проблемы геодезии, землеустройства и кадастра : сборник материалов III региональной научно-практической конференции, Омск, 30 марта 2021 г. – Омск : Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, 2021. – С. 131–137. – EDN WPCZWR.
Образец цитирования:  Меданова К. В., Балтабеков С. А. Применение ГИС-программы «Google Планета Земля» в системе дистанционного мониторинга земель лесного фонда // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 88–97. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-88-97
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/88-97.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. С. Логинов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
ООО «Целевой Горизонт», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Систематизация результатов и подходов к пониманию картографического обеспечения научно-производственной деятельности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  75
Конец_Страница:  87
УДК:  528.9:001.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-75-87
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  картографические работы, картографическое обеспечение, моделирование картографических процессов, научно-производственная деятельность, системный подход, цифровые картографические продукты
Ключевые слова_EN:  cartographic works, cartographic support, modelling of cartographic processes, scientific and production activities, systematic approach, digital cartographic products
Библиографический список:  1. Gomes F., Menezes P., Fernandes M. The concept of cartography, definitions from 1960 to 2000 // Mercator. – 2024. – Vol. 23. – No e23015. – 15 p. – DOI 10.4215/rm2024.e23015.
2. Lapaine M., Midtbø T., Gartner G., Bandrova T., Wang T., Shen J. Definition of the Map // Advances in Cartography and GIScience of the ICA. – 2021. – Vol. 3. – No 9. – 6 p. – DOI 10.5194/ica-adv-3-9-2021.
3. Янкелевич С. С. Функции карты в условиях постиндустриальной эпохи // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 160–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-160-168. – EDN RPSSOJ.
4. Habib M., Okayli M. An overview of modern cartographic trends aligned with the ICA’s perspective // Revue Internationale de Géomatique. – 2023 – Vol. 32. – No 1. – Pp. 1–16. – DOI 10.32604/rig.2023.043399. – EDN FTVDNF.
5. Kühne O., Edler D. Reconstructing the Map: A Neopragmatist Perspective on Cartography in the Context of Artificial Intelligence (AI). KN – Journal of Cartography and Geographic Information. – 2025. – P. 14. – DOI 10.1007/s42489-024-00184-8. – EDN FMIAPL.
6. Fairbairn D., Gartner G., Peterson M. P. Epistemological thoughts on the success of maps and the role of cartography. – International Journal of Cartography. – 2021. – 7:3. – Pp. 317–331. – DOI 10.1080/23729333.2021.1972909. – EDN UJXDUR.
7. Логинов Д. С. Первая азиатская картографическая конференция AsiaCarto 2024 // Геодезия и картография. – 2024. – № 12. – С. 60–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1014-12-60-64. – EDN NFHTBH.
8. Копылова Н. С., Демидова П. М., Колесник О. А., Санникова А. П., Сазонова С. Г. Концептуальные основы отображения пространственных данных в минерально-сырьевом секторе // Геодезия и картография. – 2024. – № 8. – С. 2–13. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1010-8-2-13. – EDN POWOFK.
9. Карманова М. В. Разработка научно-методических основ картографического обеспечения региональных органов управления в чрезвычайных ситуациях : дис. … канд. техн. наук / Карманова Мария Владимировна. – Новосибирск, 2022. – 151 с. – EDN DCNPII.
10. Чернов И. В., Якунин В. И. Модель процесса создания картографической продукции для решения задачи синтеза системы картографического производства // Геодезия и картография. – 2023. – № 2. – С. 21–28. DOI 10.22389/0016-7126-2023-992-2-21-28. – EDN GQTRIR.
11. Алексеенко Н. А. Актуальные вопросы картографического обеспечения особо охраняемых природных территорий России // Геодезия и картография. – 2019. – № 1. – С. 13–23. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-943-1-13-23. – EDN CCOZQS.
12. Карпачевский А. М. Картографическое обеспечение планирования развития региональных электрических сетей : дис. … канд. геогр. наук / Карпачевский Андрей Михайлович. – Москва, 2018. – 186 с. – EDN LSRBPD.
13. Кусильман М. В., Запруднова З. А. Разработка условных обозначений для картографирования результатов экологического мониторинга и контроля при строительстве объектов газодобывающей промышленности // Геодезия и картография. – 2014. – № 6. – С. 20–26. – DOI 10.22389/0016-7126-2014-888-6-20-26. – EDN SJTKYJ.
14. Тюкленкова Е. П., Пресняков В. В., Синицина Г. Ю. Современные проблемы картографического обеспечения территории Российской Федерации с учетом геополитических интересов страны // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 3. – С. 783. – EDN SYZVOH.
15. Батуев А. Р., Богданов В. Н., Дугарова Г. Б. Картографическое обеспечение развития придорожного сервиса // Известия Иркутского государственного университета. Сер. Науки о Земле. – 2014. – Т. 10. – С. 22–31. – EDN SYLCVX.
16. Логинов Д. С. Научно-методические основы подготовки пользовательского интерфейса картографического веб-сервиса на примере данных геологоразведочных работ // Геодезия и картография. – 2023. – № 8. – С. 13–28. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-998-8-13-28. – EDN COZBDA.
17. Кошкарев А. В. Терминология геоинформатики и картографии в цифровую эпоху // Геодезия и картография. – 2023. – № 2. – С. 54–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-992-2-54-63. – EDN IPEEOG.
Образец цитирования:  Логинов Д. С. Систематизация результатов и подходов к пониманию картографического обеспечения научно-производственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 75–87. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-75-87
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/75-87.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Костерева
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  М. Р. Вагизов
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Проблемы геоинформационного моделирования объектов культурного наследия ландшафтной архитектуры Санкт-Петербурга (часть 1)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  64
Конец_Страница:  74
УДК:  528.9:004.925.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-64-74
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геоинформационное моделирование, объекты культурного наследия, ландшафтная архитектура, Санкт-Петербург, сохранение наследия, реставрация, геоинформационные технологии, цифровые модели, парки, сады, дворцово-парковые ансамбли
Ключевые слова_EN:  geoinformation modeling, cultural heritage sites, landscape architecture, St. Petersburg, heritage preservation, restoration, geoinformation technologies, digital models, parks, gardens, palace and park ensembles
Библиографический список:  1. Общественный мониторинг объектов культурного наследия Санкт-Петербурга [Электронный ресурс]. – URL: https://voopik-spb.ru/projects/obshchestvennyy-monitoring-obektovkulturnogo-naslediya-sankt-peterburga/ (дата обращения: 18.08.2023).
2. Объекты культурного наследия Санкт-Петербурга. Коммерсант [Электронный ресурс]. – URL: https://www.kommersant.ru/doc/6337514 (дата обращения: 18.08.2023).
3. Рядова М. Н. Применение ГИС-технологий для сохранения объектов ландшафтной архитектуры // Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. – 2019. – Т. 21, № 6. – С. 70–78. – DOI 10.31675/1607-1859-2019-21-6-70-78. – EDN AYJVSN.
4. Немтинов В. А., Морозов В. В., Манаенков А. М. Виртуальное моделирование объектов культурно-исторического наследия с использованием ГИС-технологий // Вестник Тамбовского государственного технического университета. – 2011. – Т. 17, № 3. – С. 709–714. – EDN OEYUPH.
5. Cem E., Nizar P. 3D modeling of cultural heritage: Commagene Kingdom funerary monument [Electronic resource]. – URL: https://publish.mersin.edu.tr/index.php/igd/article/view/1037/840 (дата обращения: 03.09.2023).
6. Yoshikawa, Kazunari. Restoration of Cityscape in Early Modern Naniwa [Electronic resource] // Paper Sessions CUPUM, 2013. – URL: https://cupum2013.geo.uu.nl/download/usb/contents/pdf/shortpapers/84_Yoshikawa.pdf (дата обращения: 10.09.2023).
7. A. Delinasiou, E. Stylianidis. Building Information Modelling for Cultural Heritage: A review // ISPRS Annals of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2015. – Vol. II-5/W3. – Pp. 177–183. – DOI 10.5194/isprsannals-II-5-W3-177-2015.
8. Berdien De Roo, Jean Bourgeois, Philippe De Maeyer. Conservation of Past Times: Data Models for Ensuring the Future of Our Heritage // Conference: Online proceedings of the conference Built Heritage 2013 monitoring conservation and management. – At: Milano, Italy 2013. – Pp. 982–988.
9. Cristina Portalés, José Luis Lerma, Santiago Navarro. Augmented reality and photogrammetry: A synergy to visualize physical and virtual city environments // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2010. – 65(1). – Pp. 134–142. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2009.10.001.
10. Marques L., Tenedório J. A., Burns M., Româo T., Birra F., Marques J., Pires A. Cultural Heritage 3D Modelling and Visualisation within an Augmented Reality Environment, based on Geographic Information Technologies and Mobile Platforms // ACE Arquitectura Ciudad y Entorno. – 2017. Vol. 1(33). – Pp. 117–136. – DOI 10.5821/ace.11.33.4686.
11. Kikuchi N., Fukuda T., Yabuki N. Future Landscape Visualization using a City Digital Twin: Integration of Augmented Reality and Drones with Implementation of 3D Model-Based Occlusion Handling // Journal of Computational Design and Engineering. – 2022. – Vol. 9(2). – pp. 837–856. – DOI 10.1093/jcde/qwac032.
12. Piekarski W., Thomas B. H. Interactive Augmented Reality Techniques for Construction at a Distance of 3D Geometry // EGVE '03: Proceedings of the workshop on Virtual environments. – 2003. – DOI 10.1145/769953.769956.
13. Zhang Y., Yue P., Zhang G., Guan T., Lv M., Zhong D. Augmented Reality Mapping of Rock Mass Discontinuities and Rockfall Susceptibility Based on Unmanned Aerial Vehicle Photogrammetry. MDPI // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11(11):1311. – DOI 10.3390/rs11111311.
14. McPherson E. G., Peper P. J. Urban Tree Growth Modeling // Arboriculture & Urban Forestry. – 2012. – Vol. 38 (5). – P. 172–180. – DOI 10.48044/jauf.2012.026.
15. Mannion D. J., Wells J., Shrestha K. M., Balogh A., Runting R. Themeda: Predicting land cover change using deep learning. – 2025. –38 p. – DOI 10.2139/ssrn.4681094.
16. Грузинов В. С. Системные основы геоинформационного моделирования территорий // ГЕО-Сибирь-2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 5 т. (Новосибирск, 22–24 апреля 2008 г.). – Новосибирск : СГГА, 2008. Т. 1, ч. 2. – С. 121–123. – EDN PGCYIT.
17. Андреева О. А. Разработка методики геоинформационного моделирования объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта : дисс. … канд. техн. наук / Андреева Ольга Александровна. – М., 2021. – 218 с.
18. Темербаева А. А., Ганцен Н. Ф. ПРОБЛЕМЫ ГИС СТРАНЫ [Электронный ресурс]. – URL: https://scienceforum.ru/2015/article/2015014001 (дата обращения: 10.07.2024).
19. Шаннаа А. А., Кулик Е. Н. Современные средства пространственного моделирования территории в ГИС // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 6 : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. – С. 208–2014.
20. Орлов П. Ю. Разработка и исследование методики геоинформационного моделирования трехмерных динамических сцен околоземного космического пространства : дисс. … канд. техн. наук / Орлов Павел Юрьевич. – М., 2019. – 190 с.
21. Костерева А. А. Подходы к воссозданию утраченных элементов при сохранении объектов культурного наследия ландшафтной архитектуры на примере парка Екатирингоф. – СПб., 2023. – 107 с.
22. Костерева А. А., Казакова А. Е., Маркин А. А., Куприянова А. Г. Выявление утраченной планировочной и объемно-пространственной структуры на объектах культурного наследия ландшафтной архитектуры с помощью определения возраста деревьев // XIV чтения памяти Т. Б. Дубяго : сборник трудов международной конференции, Санкт-Петербург, 01–03 ноября 2022 года. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2023. – С. 31–45. – EDN BVGJJF.
23. Костерева А. А., Маркин А. А., Куприянова А. Г. Развитие исторических парков СанктПетербурга в советский период на примере парка Екатерингоф // Сборник научных трудов Совета молодых ученых СПБГЛТУ. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2023. – С. 59–67. – EDN DTILSN.
24. Костерева А. А., Маркин А. А., Куприянова А. Г. Дополненная реальность (ar) как метод воссоздания утраченных элементов парка Екатерингоф // Сборник научных трудов совета молодых ученых СПбГЛТУ : Сборник статей. Вып. 2. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2022. – С. 36–45. – EDN EUTVUQ.
Образец цитирования:  Костерева А. А., Вагизов М. Р. Проблемы геоинформационного моделирования объектов культурного наследия ландшафтной архитектуры Санкт-Петербурга (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 64–74. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-64-74
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/64-74.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. И. Загребин
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка справочно-поисковой системы изданных карт и атласов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  52
Конец_Страница:  63
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-52-63
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  атлас, справочно-поисковая система, структура атласа, базы данных, масштабный уровень
Ключевые слова_EN:  atlas, reference-search system, atlas structure, database, scale level
Библиографический список:  1. Крылов С. А., Загребин Г. И., Дворников А. В., Логинов Д. С., Фокин И. Е. Теоретические основы автоматизации процессов атласного картографирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62. – № 3. – С. 283–293. – DOI 10.30533/0536-101X-2018-62-3-283-293 – EDN XRGBFZ.
2. Блискавицкий А. А., Боголюбский А. Д., Суханов М. Г., Юон Е. М. Новые возможности картографической информационно-поисковой системы (КИПС) ГБЦГИ: интеграция и поддержка обеспечения качества данных, веб-доступ // Геоинформатика. – 2010. – № 2. – С. 7–22. – EDN MNJXWZ.
3. Голяшева М. А. Поиск картографических материалов: от библиотечных картотек к возможностям геопорталов // Устойчивое развитие территорий: теория ГИС и практический опыт. Материалы Международной конференции ИнтерКарто-ИнтерГИС-18. Смоленск. – Смоленск. – 2012. – С. 131–136. – EDN SQUEZP.
4. Голяшева М. А. Особенности создания картографической информационно-поисковой системы для картфондов универсального профиля // Мир науки, культуры, образования. – 2014. – № 4 (47). – С. 405–408. – EDN SYAAEX.
5. Голяшева М. А. Принципы разработки картографической информационно-поисковой системы Российской государственной библиотеки // Геодезия и картография. – 2013. – № 10. – С. 50–56. – EDN SFFDKN.
6. Иванов А. Г., Капчиц Б. З. Обзор состояния картографических фактографических информационно-поисковых систем // Геодезия и картография. – 1977. – № 8. – С. 61.
7. Иванов А. Г., Панарин В. И., Молодых А. Е. Автоматизированная информационно-поисковая система географических названий // Геодезия и картография. – 1975. – № 6. – С. 6.
8. Майоров А. А., Зайцев В. В. База метаданных хранилища геоданных // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 5. – С. 92–95. – EDN UIYCPF.
9. Смирнов Н. И., Абдуллин Р. К., Кашаева Ю. А., Фотеева П. С. Разработка информационного веб-ресурса «Наследие картографов Урала середины XVIII – начала XX вв.» // Географический вестник. – 2018. – № 3 (46). – С. 115–126. – DOI 10.17072/2079-7877-2018-3-115-126. – EDN PAWNNL.
10. Маркова О. И., Тикунов В. С. Атласные информационные системы для охраны природного и культурного наследия // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2024. – Т. 30, № 1. – С. 5–22. – DOI 10.35595/2414-9179-2024-1-30-5-22. – EDN NCPKVV.
11. Hongyun Song, Jiangqi Zhang, Ming Li, Jia Li (2018). The analysis about solving the problems of designing and collecting metadata of the historic map reference // Proceedings, 7th International Conference on Cartography and GIS, 18–23 June 2018, Sozopol, Bulgaria. – Pp. 47–54. – DOI 10.3390/ijgi9070444. – EDN NWUSVI.
12. Kuźma M., Bauer H. Map Metadata: the Basis of the Retrieval System of Digital Collections // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2020. – 9 (7). – DOI 10.3390/ijgi9070444. – EDN NWUSVI.
13. Kuźma, M. and Mościcka, A. Metadata evaluation criteria in respect to archival maps description: A systematic literature review // The Electronic Library. – Vol. 38 No. 1. – Pp. 1–27. – DOI 10.1108/EL-07-2019-0161. – EDN XQPISH.
14. Jia, F., Yang, J., Ding, L., Wang, G., & Song, G. An ontology-based semantic description model of ubiquitous map images // Transactions in GIS. – 28. – P. 457–485. – DOI 10.1111/tgis.13144. – EDN LZWGHL.
15. Майоров А. А. Новые системы хранения пространственной информации // Перспективы науки и образования. – 2013. – № 5. – С. 25–30. – EDN RDMJZD.
16. Крылов С. А., Загребин Г. И., Дворников А. В., Логинов Д. С. Особенности организации поиска и отображения изданных карт и атласов с помощью геопорталов // От карты прошлого – к карте будущего : сб. науч. тр. : В 3 т. / отв. ред. С. В. Пьянков; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Пермь, 2017. – Т. 1. – С. 167–176.
17. Макаренко А. А., Загребин Г. И. Принципы организации структуры атласов // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2017. – № 2. – С. 63–66. – EDN YORPLX.
18. Логинов Д. С., Крылов С. А. Разработка новой классификации геофизических карт // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78. – № 5. – С. 26–33. – DOI 10.22389/0016-7126-2017-923-5-26-33. – EDN YSKVIX.
Образец цитирования:  Загребин Г. И. Разработка справочно-поисковой системы изданных карт и атласов // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 52–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-52-63
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/52-63.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. В. Белышева
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  О. Г. Гвоздев
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Матерухин
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Принципы автоматизируемой интерпретации и извлечения пространственных данных из наземных изображений с учетом их пространственно-временного контекста
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  42
Конец_Страница:  51
УДК:  528.236.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-42-51
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  пространственные данные, автоматизация, идентификация метеорологических явлений, интерпретация наземных изображений, искусственная нейронная сеть
Ключевые слова_EN:  spatial data, automation, identification of meteorological phenomena, interpretation of ground-based images, artificial neural network
Библиографический список:  1. Achiam O.J., Adler S., Agarwal S., et al. GPT-4 Technical Report. – 2023. – 100 p. – DOI 10.48550/arXiv.2303.08774.
2. Abramson J., Adler J., Dunger J., et al. Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3 // Nature. – 2024. –Vol. 630. – Pp. 493–500. – DOI 10.1038/s41586-024-07487-w. – EDN XBTLYU.
3. Ravi N., Gabeur V., Hu R., et al. SAM 2: Segment Anything in Images and Videos // ArXiv. – 2024. – 42 p. – DOI 10.48550/arXiv.2408.00714.
4. Osco L., Wu Q., Lemos E., et al. The Segment Anything Model (SAM) for remote sensing applications: From zero to one shot // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. – 2023. – Vol. 124. – 21 p. – DOI 10.1016/j.jag.2023.103540. – EDN IEGPAF.
5. Andrychowicz M., Espeholt L., Li D., et al. Deep Learning for Day Forecasts from Sparse Observations // ArXiv. – 2023. – 26 p. – DOI 10.48550/arXiv.2306.06079.
6. Price I., Sanchez-Gonzalez A., Alet F., et al. Diffusion-based ensemble forecasting for mediumrange weather // ArXiv. – 2023. – 96 p. – DOI 10.48550/arXiv.2312.15796.
7. Белышева Ю. В., Матерухин А. В. Проблема оценки качества пространственно-временных данных, получаемых от системы метеорологических наблюдений // Приложение к журналу «Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка». Сборник статей по итогам научно-технической конференции. – 2020. – № 11. – С. 149–151. – EDN NTAPMW.
8. Alerskans E., Lussana C., Nipen T., et al. Optimizing Spatial Quality Control for a Dense Network of Meteorological Stations // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. – 2022. – Vol. 39. – Pp. 973–984. – DOI 10.1175/JTECH-D-21-0184.1. – EDN TGQMQM.
9. Clayden A.W. Photographing meteorological phenomena. A Lecture delivered before the Royal Meteorological Society, March 16, 1898 // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. – 1898. – Vol. 24. – Pp. 169–180. – DOI 10.1002/qj.49702410701.
10. Pro F., Dionelis N., Maiano L., et al. A Semantic Segmentation-Guided Approach for Groundto-Aerial Image Matching // IGARSS 2024 – 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. – 2024. – Pp. 2630–2635. – DOI 10.48550/arXiv.2404.11302.
11. Ye J., He J., Li W., et. al. SkyDiffusion: Ground-to-Aerial Image Synthesis with Diffusion Models and BEV Paradigm // ArXiv. – 2024. – 10 p. – DOI 10.48550/arXiv.2408.01812.
12. Zhu B., Ye Y., Dai J., et al. VDFT: Robust feature matching of aerial and ground images using viewpoint-invariant deformable feature transformation. – 2024. – Vol. 218. – Pp. 311–325. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2024.09.016. – EDN ZSOGKR.
13. Майоров А. А., Матерухин А. В., Белышева Ю. В. Идентификация метеорологических явлений на основе видовой информации // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67, № 5. – С. 85–97. – DOI 10.30533/GiA-2023-068. – EDN MQILGR.
14. Сидорова Л. П. Метеорология и климатология. Ч. 1. Метеорология. – Екатеринбург : УрФУ, 2015. – 198 с. – EDN YMYHPN.
15. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам. Вып. 3., Ч. 1. – Л. : Гидрометеоиздат, 1985. – 297 с.
16. Архив погоды в Корсакове [Электронный ресурс] // rp5.ru – URL: https://rp5.ru/Архив_погоды_в_Корсакове (дата обращения: 17.11.2024).
Образец цитирования:  Белышева Ю. В., Гвоздев О. Г., Матерухин А. В. Принципы автоматизируемой интерпретации и извлечения пространственных данных из наземных изображений с учетом их пространственно-временного контекста // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 42–51. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-42-51
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/42-51.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Бурдин
Афиилиация1:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Автор2:  Д. А. Богатырев
Афиилиация2:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Тарасов
Афиилиация3:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Автор4:  С. В. Пьянков
Афиилиация4:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка параметров деревьев на основе данных воздушного лазерного сканирования в смешанных лесах Среднего Предуралья
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  32
Конец_Страница:  41
УДК:  528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-32-41
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  лесная таксация, беспилотный летательный аппарат, воздушное лазерное сканирование, сегментация, высота и диаметр деревьев
Ключевые слова_EN:  forest inventory, unmanned aerial vehicle, aerial laser scanning, segmentation, tree height, tree diameter
Библиографический список:  1. Junttila V., Maltamo M., Kauranne T. Sparse Bayesian Estimation of Forest Stand Characteristics from Airborne Laser Scanning // Forest Science. – 2008. – Vol. 54. – P. 543–552. – DOI 10.1093/forestscience/54.5.543.
2. Kauranne T., Pyankov S., Junttila V., Kedrov A., Tarasov A., Kuzmin A., Peuhkurinen J., Villikka M., Vartio V.-M., Sirparanta S. Airborne Laser Scanning Based Forest Inventory: Comparison of Experimental Results for the Perm Region, Russia and Prior Results from Finland // Forests. – 2017. – Vol. 8. – Art. No. 72. – DOI 10.3390/f8030072. – EDN YVKOIR
3. Anandakumar R., Nidamanuri R., Krishnan R. Individual tree detection from airborne laser scanning data based on supervoxels and local convexity // Remote Sensing Applications: Society and Environment. – 2019. – Vol. 15. – Art. No. 100242. – DOI 10.1016/j.rsase.2019.100242.
4. Qian C., Yao C., Ma H., Xu J., Wang J. Tree Species Classification Using Airborne LiDAR Data Based on Individual Tree Segmentation and Shape Fitting // Remote Sensing. – 2023. – Vol. 15. – Art. No. 406. – DOI 10.3390/rs15020406. – EDN JQTPHE.
5. Li Y., Xie D., Wang Y., Jin S., Zhou K., Zhang Z., Li W., Zhang W., Mu X., Yan G. Individual tree segmentation of airborne and UAV LiDAR point clouds based on the watershed and optimized connection center evolution clustering // Ecology and Evolution. – 2023. – Vol. 13. – Art. No. e10297. – DOI 10.1002/ece3.10297. – EDN ONQZAW.
6. Pu Y., Xu D., Wang H., Li X., Xu X. A New Strategy for Individual Tree Detection and Segmentation from Leaf-on and Leaf-off UAV-LiDAR Point Clouds Based on Automatic Detection of Seed Points // Remote Sensing. – 2023. – Vol. 15. – Art. No. 1619. – DOI 10.3390/rs15061619. – EDN IFVZZV.
7. Kim D-H., Ko C-U., Kim D-G., Kang J-T., Park J-M., Cho H-J. Automated Segmentation of Individual Tree Structures Using Deep Learning over LiDAR Point Cloud Data // Forests. –2023. Vol. 14(6). – Art. No. 1159. – DOI 10.3390/f14061159. – EDN NCKHTA.
8. Sparks A. M., Smith A. M. S. Accuracy of a LiDAR-Based Individual Tree Detection and Attribute Measurement Algorithm Developed to Inform Forest Products Supply Chain and Resource Management // Forests. – 2022. –Vol 13. – Art. No. 3. – DOI 10.3390/f13010003. – EDN FURWHO.
9. Chen X., Jiang K., Zhu Y., Wang X., Yun T. Individual tree crown segmentation directly from UAV-borne LiDAR data using the PointNet of deep learning // Forests. – 2021. –Vol. 12. – Art.  No. 131. – DOI 10.3390/f12020131. – EDN BMKOAP.
10. Ковязин В. Ф., Виноградов К. П., Киценко А. А., Васильева Е. А. Воздушное лазерное сканирование для уточнения таксационных характеристик древостоев // Изв. вузов. Лесн. журн. – 2020. – № 6. – С. 42–54. – DOI 10.37482/0536-1036-2020-6-42-54. – EDN WGSYHB.
11. Ковязин В. Ф., Пасько О. А., Лепихина О. Ю., Трушников В. Е. Оценка точности инвентаризации лесных земель с применением воздушного лазерного сканирования // Геодезия и картография. – 2022. – № 6. – С. 54–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-984-6-5463.12. – EDN RPJLAJ.
12. Катаев М. Ю., Карташов Е. Ю., Рябухин В. В., Макаров Е. В., Пасько О. А. Методика сегментации изображений беспилотных летательных аппаратов с помощью нейронных сетей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2023. – Т. 20. № 1. – С. 55–66. – DOI 10.21046/2070-7401-2023-20-1-55-66. – EDN ANGNDZ.
13. DJI Enterprise. Matrice 350 RTK // Specs [Электронный ресурс] – URL: https://enterprise.dji.com/matrice-350-rtk/specs.
14. DJI Enterprise. DJI Terra // [Электронный ресурс] – URL: https://enterprise.dji.com/djiterra.
15. Roussel J. R., Auty D., Coops N. C., Tompalski P., Goodbody T. R. H., Sánchez Meador A., Bourdon J. F., De Boissieu F., Achim A. LidR: An R package for analysis of Airborne Laser Scanning (ALS) data // Remote Sensing of Environment. – 2021. – Vol 251. – Art. No. 112061. – DOI 10.1016/j.rse.2020.112061 EDN: FFSEVG.
16. Dalponte M., Coomes D.A., Tree-centric mapping of forest carbon density from airborne laser scanning and hyperspectral data // Methods in Ecology and Evolution. – 2016. – Vol. 7. – P. 12361245. – DOI 10.1111/2041-210X.12575.
Образец цитирования:  Бурдин А. А., Богатырев Д. А., Тарасов А. В., Пьянков С. В. Оценка параметров деревьев на основе данных воздушного лазерного сканирования в смешанных лесах Среднего Предуралья // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 32–41. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-32-41
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/32-41.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. В. Алиева
Афиилиация1:  Национальное Аэрокосмическое Агентство, г. Баку, Азербайджанская Республика
Автор2:  О. А. Гусейнов
Афиилиация2:  Национальное Аэрокосмическое Агентство, г. Баку, Азербайджанская Республика
Название статьи:  Анализ влияния атмосферы на пространственное разрешение сканирующих съемочных систем летательных аппаратов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  26
Конец_Страница:  31
УДК:  528.837
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-26-31
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  пространственное разрешение, модуляционная функция, бортовые системы, аэрозоль, БВС
Ключевые слова_EN:  spatial resolution, modulation function, on-board systems, aerosol, UAV
Библиографический список:  1. Ознамец В. В. Пространственная съемка и моделирование с использованием беспилотных летательных аппаратов // Образовательные ресурсы и технологии. – 2020. – № 1 (30). –  С. 83–89. – DOI 10.21777/2500-2112-2020-1-83-91. – EDN LTSMOB.
2. Савиных В. П., Цветков В. Я. Геоинформационный анализ данных дистанционного зондирования. – М. : Картоцентр-Геодезиздат, 2001. – 224 с. – EDN RQISMN.
3. Цветков В. Я. Геоинформационный геотехнический мониторинг // Науки о Земле. – 2012. – № 4. – С. 54–58. – EDN QZQRUZ.
4. Цветков В. Я., Ознамец В. В., Филатов В. Н. Определение условной береговой линии по снимкам беспилотного летательного аппарата // Информация и космос. – 2019. – № 1. – С. 126 - 131. – EDN VXRJGC.
5. Kim J. H., Sung S. M. Quality analysis of unmanned aerial vehicle images using a resolution target // Applied Sciences (Switzerland). – 2024. – Vol. 14, No. 5. – P. 2154. –  DOI 10.3390/app14052154. – EDN WARXCL.
6. Pedrotti F. L., Pedrotti L. M. Introduction to Optics, 3rd ed. // Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2017. – P. 640. – ISBN 9781108552493. – DOI 10.1017/9781108552493.
7. Blanc P., Wald L. A review of earth-viewing methods for in-flight assessment of modulation transfer function and noise of optical spaceborne sensors // Working paper. – 2009. – P. 1–38.
8. Holst G. C. Electro-optical imaging system performance// JCD press. Winter park. SPIE optical engineering press. WA. – 1995. – P. 371–372.
9. Sadot D., Kopeika N. S., Rotman S. R. Target acquisition modeling for contrast-limited imaging: effects of atmospheric blur and image restoration // J. Opt. Soc. Am. – 1995. – Vol. 12. –  p. 2401–2414.
10. Эльсгольц Л. Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. –  М. :Наука, 1974. – 432 с.
Образец цитирования:  Алиева Г. В, Гусейнов О. А. Анализ влияния атмосферы на пространственное разрешение сканирующих съемочных систем летательных аппаратов // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 26–31. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-26-31
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/26-31.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Гура
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Название статьи:  Методологические принципы трехмерной идентификации объектов недвижимости
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  109
Конец_Страница:  116
УДК:  004.932.2:347.214.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-109-116
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  3D-кадастр, трехмерный кадастровый учет, информационная модель, лазерное сканирование, объекты недвижимости, развитие территории
Ключевые слова_EN:  3D cadastre, three-dimensional cadastral registration, information model, laser scanning, real estate objects, development of the territory
Библиографический список:  1. Литвиненко М. В., Илюшин Т. В., Сизов А. П., Атаманов С. А., Григорьев С. А. Мониторинг публикационной активности по проблеме «3D-кадастр, трехмерный кадастр недвижимости» за период 2021 – начало 2024 гг. // Мониторинг. Наука и технологии. – 2024. – Т. 1 (59). – С. 106–111. – DOI 10.25714/MNT.2024.59.015. – EDN ZLVALG.
2. Мирошникова В., Гиниятов И. А. Анализ современного состояния 3D-кадастра недвижимости в России и за рубежом //Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сборник материалов VII Национальной научно-практической конференции с международным участием, 21–24 ноября 2023 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. Ч. 2. – С. 196–202. – DOI 10.33764/2687-041X-2024-2-196-202. – EDN KWASLV.
3. Клюшниченко В. Н., Ивчатова Н. С. Особенности формирования кадастра в России // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 198–208. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-198-208. – EDN SEMOET.
4. Гура Д. А. Основы формирования трехмерного кадастра в России // Строительство и землеустройство: проблемы и перспективы развития : сборник трудов III Международной научно-практической конференции. – Тверь : ТГТУ, 2018. – С. 88–91. – EDN VVOKOI.
5. Чернова У. Ю. Формирование трехмерного кадастра недвижимости в России // Дневник науки. – 2021. – № 2 (50). – С. 39–44. – EDN SGFZEB.
6. Брылев И. С., Бударова В. А. Применение комплекса цифровых технологий для формирования трехмерного объекта недвижимости городского пространства // Геодезия и картография. – 2024. – Т. 85, № 3. – С. 42–49. – DOI 0.22389/0016-7126-2024-1005-3-42-49. – EDN VJNNDM.
7. Аврунев Е. И., Гиниятов А. И. Разработка системы нормативных допусков при создании геодезического обоснования для выполнения кадастровых работ в формате 3D // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67, № 3. – С. 16–26. – DOI 10.30533/GiA-2023-020. – EDN OXEPLK.
8. Кучма О. А. Правовые аспекты использования трехмерных кадастровых систем в Российской Федерации // Молодежь и наука: шаг к успеху : сборник научных статей 7-й Всероссийской научной конференции перспективных разработок молодых ученых. –Курск : СКФУ, 2024. – С. 156–161. – EDN GIUYOQ.
9. Атаманов С. А., Григорьев С. А., Косаруков З. С., Чуприн М. С. Проблема понятия точности в кадастре недвижимости // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67, № 2. – С. 65–77. – DOI 0.30533/GiA-2023-010. – EDN ITANIV.
10. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В. Разработка принципов для 3D-моделирования линейных сооружений и инженерной инфраструктуры территориального образования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 107–115. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-107-115. – EDN: NXRAZP.
11. Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Осенняя А. В., Самарин С. В., Беспятчук Д. А. Разработка структуры структуры информационной системы геопространственных данных для решения задач территориального планирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – Т. 68, № 4. – С. 87–99. – DOI 10.30533/GiA-2024-013. – EDN YQASPD.
12. Гура Д. А. Применение технологий искусственного интеллекта в кадастре и геодезии: современное состояние и перспективы // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 126–136. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-126-136. – EDN OWXXIV.
Образец цитирования:  Гура Д. А. Методологические принципы трехмерной идентификации объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 109–116. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-109-116
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/109-116.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Хорошилов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. Н. Кобелева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Формирование групп статистически однородных исходных данных для улучшения качества построения прогнозных математических моделей кинематического типа
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  15
Конец_Страница:  25
УДК:  519.87
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-15-25
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  деформации сооружений, дисперсионный анализ, статистически однородные данные, арифметические средние, коэффициент вариации, математическое моделирование, прогнозная модель
Ключевые слова_EN:  deformations of structures, analysis of variance, statistically homogeneous data, arithmetic means, coefficient of variation, mathematical modeling, predictive model
Библиографический список:  1. Пособие к СНиП 2-02-01–83 (Пособие по проектированию оснований зданий и сооружений) НИИОСП им. Н. М. Герсеванова. – М. : Стройиздат, 1984. – 376 с.
2. Гуляев Ю. П. Прогнозирование деформации сооружений на основе результатов геодезических наблюдений : монография. – Новосибирск : СГГА, 2008. – 256 с. – ISBN 978-5-87693-290-7. – EDN SAQQCR.
3. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С. Математическое моделирование. Анализ и прогнозирование деформаций сооружений по геодезическим данным на основе кинематической модели : учеб. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2012. – 91 с. – ISBN 978-5-87693-505-2. – EDNQNQDXD.
4. Румшиский Л. З. Элементы теории вероятностей. – М. : Наука. – 1971. – 256 с.  
5. Khoroshilov V. S., Kobeleva N. N., Sycheva N. V. Mathematical modeling of the high-rise buildings deformation development process in Moscow (Vosstania square) // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering : International Scientific Conference "Construction and Architecture: Theory and Practice of Innovative Development" - Hydrometeorological and Geodetic Research in the Building Area, Kislovodsk, 01–05 октября 2019 года. Vol. 698, 4. – Kislovodsk: Institute of Physics Publishing, 2019. – P. 044004. – DOI 10.1088/1757-899X/698/4/044004. – EDN QWILTL.
6. Хорошилов В. С., Квашенко И. Ю., Носков М. Ф. Особенности выбора деформационных марок для построения кинематической модели при изучении деформаций сооружений // Изв. вузов. «Геодезия и аэрофотосъемка». – 2013. – № 4/С. – С. 58–61. – EDN UIYCCD.
7. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. : Высшая школа, 2003. – 523 с. – ISBN 5-06-004214-6. – EDN QJLKXP.
8. Николаев С. А. Статистические исследования осадок инженерных сооружений. – М. : Недра, 1983. – 112 с.
9. Шеффе Г. Дисперсионный анализ / пер. с англ. Б. А. Севастьянова и В. П. Чистякова. – М. : Госуд. изд-во «Физико-математическая литература». 1963. – 625 с.
10. Прогноз скорости осадок оснований сооружений / Под. ред. Н. А. Цитовича. – М. : Стройиздат, 1967. – 239 с.
Образец цитирования:  Хорошилов В. С., Кобелева Н. Н. Формирование групп статистически однородных исходных данных для улучшения качества построения прогнозных математических моделей кинематического типа // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 15–25. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-15-25
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/15-25.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. М. Искаков
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Автоматизация процессов BIM-моделирования по данным проектной документации
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  14
УДК:  528.48
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-5-14
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  Python, оптическое распознавание текста, автоматизация процессов, PDF чертежи, информационное моделирование зданий, извлечение данных, интеграция данных
Ключевые слова_EN:  Python, optical character recognition, process automation, PDF drawings, building information modeling, data mining, data integration
Библиографический список:  1. Zaczek-Peplinska J., Pasik M., Adamek A., Kołakowska M., lapinski S. Monitoring technical conditions of engineering structures using the terrestrial laser scanning technology // Reports on Geodesy and Geoinformatics. – 2013. – № 95. – С. 1–10. – DOI 10.2478/rgg-2013-0008.  
2. Wang J., Kutterer H., Fang X. On the detection of systematic errors in terrestrial laser scanning data // Journal of Applied Geodesy – 2012. – № 6. – С. 187–192. – DOI 10.1515/jag-2012-0025.
3. Błaszczyk M., Laska M., Sivertsen A., Jawak S. Combined use of aerial photogrammetry and terrestrial laser scanning for detecting geomorphological changes in Hornsund, Svalbard // Remote Sensing. – 2022. – № 14. – С. 123–131. – DOI 10.3390/rs14030601. – EDN COHIBP.
4. Liu J., Fu L., Cheng G., Li D. Automated BIM reconstruction of full-scale complex tubular engineering structures using terrestrial laser scanning // Remote Sensing. – 2022. – № 14. – С. 542 - 553. – DOI 10.3390/rs14071659. –  EDN PDPXWC.
5. Dupuis J., Holst С., Kuhlmann H. Laser scanning based growth analysis of plants as a new challenge for deformation monitoring // Journal of Applied Geodesy. – 2016. – № 10. – С. 37–44. – DOI 10.1515/jag-2015-0028.
6. Heinz E., Eling C., Wieland M., Klingbeil L., Kuhlmann H. Development, calibration and evaluation of a portable and direct georeferenced laser scanning system for kinematic 3D mapping // Journal of Applied Geodesy. – 2015. – № 9. – С. 227–243. – DOI 10.1515/jag-2015-0011.
7. Ramonell C., Chacon R. Open‐source terrestrial laser scanner for the virtualization of geometrical entities in AEC classrooms // Computer Applications in Engineering Education. – 2022. – № 30. –  С. 1009–1021. – DOI 10.1002/cae.22499. –  EDN KICVTO.
8. Tang P., Huber D., Akinci B., Lipman R., Lytle A. Automatic reconstruction of as-built building information models from laser-scanned point clouds: A review of related techniques// Automation in Construction. – 2010. – № 19. – С. 829–843. – DOI 10.1016/j.autcon.2010.06.007. – EDN OEJZJD.
9. Yang L., Cheng J., Wang Q. Semi-automated generation of parametric BIM for steel structures based on terrestrial laser scanning data // Automation in Construction. – 2020. – № 112. – С. 1–17. – DOI 10.1016/j.autcon.2019.103037. – EDN SNSGGQ.
10. Лисин А. Валидация информационной модели с использованием плагина BIM Interoperability Tools : магистерская диссертация. – Екатеринбург, 2023. – С. 59–61.  
11. Султанов Ш., Кукина А. Интероперабельность программного обеспечения при проектировании сложных геометрических форм в BIM : материалы научно-практической Всероссийской конференции – Екатеринбург, 2021. – С. 51–68.
12. Wenlong L., Xiaoping Z., Baoguo X. Application of constructing three-dimensional model using laser scanning technology // Applied Mechanics and Materials. – 2011. – № 94. – С. 86–89. – DOI 10.4028/www.scientific.net/AMM.94-96.86.
13. Pdfplumber Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/jsvine/pdfplumber (дата обращения 05.09.2024).
14. Pillow (PIL Fork) Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://pillow.readthedocs.io/en/stable/ (дата обращения 05.09.2024).
15. Pytesseract Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://pypi.org/project/pytesseract/ (дата обращения 05.09.2024).
16. Configparser Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.python.org/3/library/configparser.html (дата обращения 05.09.2024).
17. Openpyxl Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/ (дата обращения 05.09.2024).
18. Tkinter Documentation [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.python.org/3/library/tkinter.html (дата обращения 05.09.2024).
Образец цитирования:  Искаков Д. В. Автоматизация процессов BIM-моделирования по данным проектной документации // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 5–14. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-5-14
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/5-14.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Айрапетян
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Макеев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Влияние излучения YAG:Nd³⁺-лазера накачки на генерационные характеристики внерезонаторного параметрического генератора света
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  163
Конец_Страница:  169
УДК:  621.311.243 (571)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-163-169
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  YAG:Nd³⁺-лазер накачки, перестройка длины волны излучения, параметрический генератор света, нелинейно-оптический кристалл, амплитудные характеристики лазерного излучения
Ключевые слова_EN:  YAG:Nd³⁺ – pump laser, optical parametric oscillator, wavelength tuning, amplitude characteristics of laser radiation, nonlinear optical crystal
Библиографический список:  1. Bigotta S., Stoppler G., Schoner J., Schellhorn M., Eichhorn M. Novel non-planar ring cavity for enhanced beam quality in high-pulse-energy optical parametric oscillators // Opt. Materials Express. – 2014. – Vol. 4, No. 3. – Р. 411–423. – DOI 10.1364/OME.4.000411.
2. Chen Y., Liu G. Y., Yang C., Yao B. Q., Wang R. X, Mi S. Y., Yang K., Dai T. Y., Duan X. M., Ju Y. L. 10.1 µm CdSe optical parametric oscillator with continuous-wave seed injection // Opt. Lett. – 2020. – Vol. 45. – P. 2119–2122. – DOI 10.1364/OL.391547. – EDN AHSMVY.
3. Mackanos M. A. W., Simanovskii D., Joos K. M., Schwettman H. A., Jansen E. D. Mid infrared optical parametric oscillator (OPO) as a viable alternative to tissue ablation with the free electron laser (FEL) // Lasers Surg. Med. – 2007. – Vol. 39. – P. 230–236. – DOI 10.1002/lsm.20461. – EDN MHRSIR.
4. Zhao B. R., Chen Y., Yao B. Q., Yao J. Y., Guo Y. W., Wang R. X., Dai T. Y., Duan X. M. High-efficiency, tunable 8-9 µm BaGa4Se7 optical parametric oscillator pumped at 2.1 µm // Opt. Mater. Express. – 2018. – Vol. 8. – P. 3332–3337. – DOI 10.1364/OME.8.003332. – EDN YOEFMW.
5. Айрапетян В. С., Широкова Т. А., Пасько П. Г. ИК параметрический лазер с высокой эффективностью излучения во всем диапазоне перестройки частоты // Вестник НГУ. Сер. Физика. – 2013. – Т. 10, № 4. – С. 6–10.
6. Айрапетян В. С., Макеев А. В. Параметрический генератор света на кристалле HGS с плавной перестройкой длины волны в диапазоне 4,75–9,07 мкм // Оптика атмосферы и океана. – 2021. – Т. 34, № 1. – С. 57–60. – DOI 10.15372/AOO20210107.
7. Hayrapetyan V. S., Makeev A. V., Shaburova A. V. Optical parametric oscillator on hgs crystal with 5–9 mkm frequency reset // Proceedings of the SPIE. – 2019. – Vol. 11208. – 5 pp. – DOI 10.1117/12.2540427.
8. Ананьев Ю. А., Шестобитов В. Е. Влияние краевых эффектов свойства неустойчивого резонатора // Квантовая электроника. – 1971. – № 3. – С. 82.
9. Емельянова Ю. В., Туркевич Л. Г., Маркова Г. В. О получении равномерного распределения интенсивности в лазерном излучении // Письма в ЖТФ. – 1977. – Т. 3, вып. 8. – С. 367–369.
10. Guilian G., Park Y. K., Byer R. l. Radial birefringen element and its applications to laser resonator design // Opt. Lett. – 1980. – V. 5. – P. 491.
11. Ананьев Ю. А. Оптические резонаторы и проблема расходимости лазерного излучения. – М. : Мир, 1982. – 355 с.
12. Anan’ev Y. A. Laser Resonators and Beam Divergence Problem – 1992. – P. 442. – DOI 10.1201/9781003062899.
Образец цитирования:  Айрапетян В. С., Макеев А. В. Влияние излучения YAG:Nd³⁺-лазера накачки на генерационные характеристики внерезонаторного параметрического генератора света // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 163–169. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-163-169
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/163-169.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Павлова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шпаков
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, Российская Федерация
Название статьи:  Совершенствование мероприятий по государственному контролю за использованием земель сельскохозяйственного назначения с применением геопространственных баз данных
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  154
Конец_Страница:  162
УДК:  [332.025.13:631.11]:004.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-154-162
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геоинформационные технологии, базы данных, земельный контроль, нарушения земельного законодательства, мониторинг земель, автоматизация земельного контроля
Ключевые слова_EN:  geoinformation technologies, databases, land control, violations of land legislation, land monitoring, automation of land control
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Жарников В. Б. О концепциях и закономерностях развития землеустройства, кадастра и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 141–157. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-141-157. – EDN OVKDIG.
2. Добровольский Д. О., Портнов А. М. Концепция централизованной системы планирования реализации государственного земельного надзора и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 157–167. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-157-167. – EDN RXOGWF.
3. Доклад Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору об осуществлении государственного контроля (надзора) в соответствующих сферах деятельности и об эффективности такого контроля (надзора) за 2013 год [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/news/ob-itogah-dejatelnosti-rosselhoznadzora-v-sfere-gosudarstvennogo-zemelnogo-nadzora-za-2013-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
4. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2014 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/2014-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
5. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2015 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/2015-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
6. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2016 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/itogovyj-doklad-o-dejatelnosti-rosselhoznadzora-za-2016-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
7. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2017 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/2017-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
8. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2018 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/2018-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
9. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2019 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/2019-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
10. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2020 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/2020-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
11. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2021 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/2021-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
12. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2022 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/itogovyj-doklad-ob-osnovnyh-rezultatah-dejatelnosti-federalnojsluzhby-po-veterinarnomu-i-fitosanitarnomu-nadzoru-za-2022-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
13. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2023 г. [Электронный ресурс]. – URL: https://fsvps.gov.ru/files/itogovyj-doklad-ob-osnovnyh-rezultatah-dejatelnosti-federalnojsluzhby-po-veterinarnomu-i-fitosanitarnomu-nadzoru-za-2023-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
Образец цитирования:  Павлова В. А., Шпаков А. А. Совершенствование мероприятий по государственному контролю за использованием земель сельскохозяйственного назначения с использованием геопространственных баз данных // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 154–162. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-154-162
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/154-162.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Коцур
Афиилиация1:  Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор2:  В. И. Татаренко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Н. А. Капитулина
Афиилиация3:  Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор4:  Т. А. Щербакова
Афиилиация4:  Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Название статьи:  Формирование карты эколого-хозяйственного зонирования территории муниципального района с применением ГИС-технологий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  143
Конец_Страница:  153
УДК:  [528.9:004]+502.48
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-143-153
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  карта эколого-хозяйственного зонирования, ГИС-технологии, карта видов агроландшафтов, цифровая модель местности, алгоритм формирования карты, ГИС MapInfo Prо, экологически устойчивый агроландшафт
Ключевые слова_EN:  map of ecological and economic zoning, GIS technologies, map of agricultural landscape types, digital terrain model, map generation algorithm, GIS MapInfo Pro, environmentally sustainable agricultural landscape
Библиографический список:  1. Коцур Е. В. Разработка методики формирования экологически устойчивого агроландшафта на основе ГИС-технологий : дис. ... канд. техн. наук – Коцур Елена Вильевна. – Новосибирск, 2020. – 156 c. – EDN MHJFEO.
2. Коцур Е. В. Использование ГИС-технологий как инструмента для формирования экологически устойчивого агроландшафта // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 156–172. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-1-156-172. – EDN NPRRLU.
3. Рулев А. С, Кошелева О. Ю., Кошелев А. В., Рулева О. В. Методика применения ГИС MapInfo в агролесомелиоративном картографировании // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса. – 2013. – № 2 (30). – С. 8–14. – EDN QCWUXV.
4. Шек В. М., Кувашкина Т. А. Обзор инструментальных средств ГИС // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2002. – № 10. – С. 126–128. – EDN NDVEPN.
5. Коцур Е. В., Дубровский А. В. Информационное обеспечение мероприятий по воспроизводству и повышению эффективности использования агроландшафтов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 229–240. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-229-240. – EDN SXMALD.
6. Жаренков М. Н., Сорока Ю. С., Хахулина Н. Б. О современных технологиях в кадастре недвижимости // Студент и наука. – 2023. – № 3 (26). – С. 54–58. – EDN OWETZY.
7. Каргашин П. Е. Основы цифровой картографии : учебное пособие для бакалавров. – М. : Дашков и К, 2020. – 106 с. – ISBN 978-5-394-04073-3. – EDN QORHWI.
8. Коцур Е. В., Долматова О. Н., Мельникова А. М. Организация использования земель с применением ГИС-технологий (на примере Таврического муниципального района Омской области) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67, № 1. – С. 73–86. – DOI 10.30533/GiA-2023-008. – EDN WMNJOG.
9. Rogatnev Y. M., Khorechko I. V., Veselova M. N. Agricultural land use in the post-reform period (2000–2020) in a market economy // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Ussurijsk, June 20–21, 2021. Ussurijsk. – P. 032103. – DOI 10.1088/1755-1315/937/3/032103. – EDN GSFVYE.
10. Щерба В. Н., Долматова О. Н. Оценка состояния и перспективы развития системы землепользования южной лесостепи Омской области // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 5. – С. 107–122. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_5_323. – EDN DRDGAD.
11. Кочергина З. Ф. Ландшафтно-экологические основы рационализации землепользования (на материалах лесостепной зоны Омской области) : монография. – Омск : ФГОУ ВПО ОмГАУ, 2007. – 224 с. – EDN QKZDUF.
12. Юшкевич Л. В., Хоречко И. В., Литвинова А. В. Экология земельных ресурсов : учебное пособие для вузов. – Омск : Омский ГАУ, 2015. – 116 с. – ISBN 978-5-89764-476-6. – EDN BCRHQN.
13. Добротворская Н. И., Середович В. А., Дубровский А. В., Орлова Е. С. Разработка геоинформационной основы системы адаптивно-ландшафтного земледелия // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 19-29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. Т. 3, № 2. – С. 130–137. – EDN PCLNPX.
14. Долматова О. Н., Щерба В. Н. Информационное обеспечение эффективного сельскохозяйственного землепользования // Омский научный вестник. – 2022. – № 3. – С. 142–147.
15. Капитулина Н. А. Информационное обеспечение эффективного сельскохозяйственного производства на основе результатов зонирования // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2023. – Т. 12, № 2 (43). – С. 41–44. – EDN CWWVFL.
Образец цитирования:  Коцур Е. В., Татаренко В. И., Капитулина Н. А., Щербакова Т. А. Формирование карты экологохозяйственного зонирования территории муниципального района с применением ГИСтехнологий // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 143–153. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-143-153
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/143-153.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Гура
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ эффективности современных измерительных технологий для трехмерной идентификации объектов недвижимости
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  132
Конец_Страница:  142
УДК:  528.441.1: 347.214.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-132-142
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  наземное лазерное сканирование, методы фотограмметрии, геодезия, трехмерная идентификация объектов, государственный кадастровый учет, пространственное планирование, точность измерений, Единый государственный реестр недвижимости
Ключевые слова_EN:  terrestrial laser scanning, photogrammetry methods, geodesy, three-dimensional identification of objects, state cadastral registration, spatial planning, measurement accuracy, Unified State Register of Real Estate
Библиографический список:  1. Шарафутдинова А. А., Брынь М. Я. Опыт применения наземного лазерного сканирования и информационного моделирования для управления инженерными данными в течение жизненного цикла промышленного объекта // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 57–67. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-1-57-67. – EDN UONPQL.
2. Дьяченко Р. А., Борисов С. Н. О возможности использования API геоинформационных систем // Научные чтения профессора Н. Е. Жуковского. Сборник научных статей VIII Международной научно-практической конференции «Научные чтения имени профессора Н. Е. Жуковского». – КВВАУЛим. ГерояСоветскогоСоюза А. К. Серова, 2018. – C. 299–302. – EDN YPSAUK.
3. Баринова Т. А., Катрич А. Е. Наземное лазерное сканирование // Научные достижения и открытия современной молодежи : сборник статей победителей международной научно-практической конференции: в 2 частях, Пенза, 17 февраля 2017 года. Ч. 1. – Пенза : Наука и Просвещение, 2017. – С. 1569–1571. – EDN XXSPMN.
4. Конушина Е. Ю., Симашева Д. В. Фотограмметрия, как основополагающая дисциплина современного геодезиста // Перспективные разработки и прорывные технологии в АПК : Сборник материалов национальной научно-практической конференции, Тюмень, 21–23 октября 2020 года. – Тюмень : Государственный аграрный университет Северного Зауралья, 2020. – С. 30–34. – EDN LLOUUJ.
5. Красиков А. А. Необходимость интеграции геодезических и BIM-технологий в процессе проектирования зданий // НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ: Актуальные вопросы, достижения и инновации : сборник статей IX Международной научно-практической конференции, Пенза, 25 августа 2023 года. – Пенза : Наука и Просвещение, 2023. – С. 185–187. – EDN OQTABM.
6. Литвиненко М. В. Практические аспекты исправления реестровых ошибок при наложении границ нескольких смежных земельных участков // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 5. – С. 530–535. – DOI 10.30533/0536-101X-2018-62-5-530-535. – EDN YMSADZ.
7. Краснопевцев Б. В. Фотограмметрия. – М. : УПП «Репрография» МИИГАиК, 2008. – С. 91. – EDN QKHVXH.
8. Гура Д. А., Дубенко Ю. В., Бучацкий П. Ю., Марковский И. Г., Хушт Н. И. Мониторинг сложных объектов инфраструктуры // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер. 4: Естественно-математические и технические науки. – 2019. – № 4 (251). – С. 74–80.
9. Аврунев Е. И., Горобцов С. Р. Геодезическое обеспечение кадастровых работ : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. – 239 с.
10. Брынь М. Я., Богомолова Н. Н., Журавлев И. Н., Никитчин А. А. Возможности применения лазерного сканирования на стадии изысканий при реконструкции искусственных сооружений // Бюллетень результатов научных исследований. – 2020. – № 1. – С. 43–53. – DOI 10.20295/2223-9987-2020-1-43-53. – EDN IEWCHM.
11. Гура Д. А., Ващенко Д. А., Беспятчук Д. А., Самарин С. В., Пшидаток С. К. Перспективы применения воздушного лазерного сканирования и аэрофотосъемки для обеспечения пространственными данными 3D-кадастра // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2023. – № 3. – С. 179–183. – DOI 10.33920/sel-04-2303-07. – EDN QVATCF.
12. Щенявская Л. А., Шалая А. А. Технология объединения пространственных данных, полученных по результатам наземного лазерного сканирования, цифровой аэрофотосъемки и ручного лазерного сканирования // Молодежная наука. Сборник лучших научных работ молодых ученых : Материалы LI студенческой научной конференции, Краснодар, 29 февраля 2024 года. – Краснодар : Кубанский государственный технологический университет, 2024. – С. 509–515. – EDN UCRUHR.
13. Гура Д. А., Дьяченко Р. А., Шалая А. А. Разработка модульной структуры геоинформационной системы пространственного анализа данных // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2024. – Т. 19, № 5(232). – С. 314–317. – DOI 10.33920/sel-04-2405-07. – EDN NUMDGH.
14. Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Осенняя А. В. и др. Разработка структуры информационной системы геопространственных данных для решения задач территориального планирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – Т. 68, № 4. – С. 87–99. – DOI 10.30533/GiA-2024-013. – EDN YQASPD.
15. Золотухин В. В. Цифровое геодезическое оборудование в археологических исследованиях с применением методов геоинформационных систем // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер.: История, филология. – 2011. – Т. 10, № 7. – С. 61–66. – EDN OFWUYJ.
16. Волынова М. П. Цифровизация результатов территориального планирования на примере Федеральной государственной информационной системы территориального планирования // Цифровизация землепользования и кадастров: тенденции и перспективы : Материалы международной научно-практической конференции 25 сентября 2020 года. – Москва : ГУЗ, 2020. – С. 70–74. – EDN RQJJXV.
17. Портнов А. М., Добровольский Д. О. Сравнительная оценка геометрической сложности контуров объектов местности при осуществлении государственного земельного надзора и мониторинга земель на примере объектов капитального строительства // Геодезия и картография. – 2024. – Т. 85. № 3. – С. 50–61. – DOI 10.22389/0016-2024-1005-3-50-61. – EDN HTGACU.
18. Чернов А. В. Исследование вариантов построения 3D-модели объектов недвижимости для целей кадастра // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 192–210. – EDN YAATKP.
19. Богомолова Н. Н. Определение точности геодезических измерений при реконструкции исторических объектов // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2022. – Т. 19, № 4. – С. 693–701. – DOI 10.20295/1815-588X-2022-4-693-701. – EDN QLTIEJ.
20. Степанов И. Ю. Использование методов машинного обучения в геоинформационных моделях при решении задач геофизической разведки // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29. № 2. – С. 108–117. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-2-108-117. – EDN BHXCBY.
21. Гура Д. А. Применение технологий машинного обучения для распознавания крыш объектов недвижимости // Цифровые, компьютерные и информационные технологии в науке и образовании : Сборник статей Межрегиональной научно-практической конференции с международным участием, Брянск, 01–02 ноября 2023 года. – Брянск: Брянский государственный университет имени академика И. Г. Петровского, 2023. – С. 301–309. – EDN OAKNKJ.
Образец цитирования:  Гура Д. А. Анализ эффективности современных измерительных технологий для трехмерной идентификации объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 132–142. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-132-142
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/132-142.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Н. Быкова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Д. А. Шарова
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение «Городское управление инвентаризации и оценки недвижимого и движимого имущества» (СПб ГБУ «ГУИОН»), г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  В. В. Воронецкая
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Кадастровая оценка земель нефтегазодобывающих предприятий: совершенствование методологии и практики
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  121
Конец_Страница:  131
УДК:  332.6:553.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-121-131
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  кадастр, кадастровая оценка, земли промышленности, нефтегазовые предприятия, нефть, газ, стоимость, земельный участок
Ключевые слова_EN:  cadastre, cadastral valuation, industrial lands, oil and gas enterprises, oil, gas, cost, land plot
Библиографический список:  1. Kok N., Monkkonen P., Quigley J. M. Land use regulations and the value of land and housing: An intra-metropolitan analysis // Journal of Urban Economics. – 2014. – Vol. 81. – Р. 136–148. – DOI 10.1016/j.jue.2014.03.004.
2. Носов С. И., Бондарев Б. Е. Кадастровая оценка земельных участков: методология расчетов и экспертиза результатов // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2013. – № 7 (142). – EDN QITLPP.
3. Alkan T., Durduran SS. Türkiye’de Tarım Arazilerinin Değerlemesine İlişkin Genel Bir Değerlendirme // Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. – 2024. – Vol. 7, No. 2. – P. 953–972. – DOI 10.47495/okufbed.1332617. – EDN RFFGCD.
4. Сагайдак А. Э., Сагайдак А. А. Методические подходы к оценке земли как главного средства производства в сельском хозяйстве // Теория и практика научных исследований : материалы Международной (заочной) научно-практической конференции, Нур-Султан, 28 сентября 2020 г. – Нефтекамск : Мир науки, 2020. – С. 32–38. – EDN FJJGJT.
5. Ковязин В. Ф., Скачкова М. Е., Дьячкова И. С. Историко-культурная оценка урбанизированных территорий как часть кадастровой, землеустроительной и оценочной деятельности // Геодезия и картография. – 2020. – № 12. – С. 57–62. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-966-12-57-62. – EDN HORKTC.
6. Bykova E., Banikevich T., Zalivatskaya N., Pirogova O. Modeling the Cadastral Value of Land Plots of Gardening and Horticultural Non-Profit Partnerships Taking into Account the Influence of Local Factors of the Territory // Land. – 2024. – Vol. 13. – Art. 1004. DOI 10.3390/land13071004. – EDN TDJOEE.
7. Варламов А. А., Гальченко С. А. Теоретические основы ведения земельного кадастра для зон с особым режимом использования земель // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – М. : Панорама. – 2006. – № 4. – С. 56–62. – EDN WNBVIJ.
8. Сутягин В. Ю. Учет влияния охранных зон на стоимость земельного участка // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2017. – № 12 (195). – С. 82–98. – EDN ZWTSDH.
9. Sherwood D. Easement Valuation // Right of way. – 2006. – Vol. 5/6. – P. 30–33.
10. Kovyazin V., Kitsenko A., Shobairi O. Cadastral valuation of forest lands, taking into account the degree of development of their infrastructure // Journal of Mining Institute. – 2021. – Vol. 249. – P. 449–462. – DOI 10.31897/PMI.2021.3.14. – EDN KPFYAQ.
11. Makarov O. A., Tsvetnov E. V., Shcheglov A. I., Romashkina A. D., Ermiyaev Ya. R. Cadastral Valuation of Lands Polluted with Radionuclides // Eurasian Soil Science. – 2016. – Vol. 49. – № (no) 11. – P. 1288–1293. – DOI 10.1134/S1064229316110065. – EDN WIVNUO.
12. Renigier-Biłozor M., Janowski A., D’Amato M. Automated valuation model based on fuzzy and rough set theory for real estate market with insufficient source data // Land use policy. – 2019. – Vol. 87 (104021). DOI 10.1016/j.landusepol.2019.104021. – EDN LZDCSH.
13. Лепихина О. Ю., Балтыжакова Т. И., Рагузин И. И. Перспективы применения методов машинного обучения в кадастровой оценке недвижимости // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Сер. Экономика и право. – 2020. – № 1. – С. 48–50. – EDN MKPQMT.
14. Валиев Д. С., Хабарова И. А., Хабаров Д. А. Государственная кадастровая оценка земель промышленности и иного специального назначения с учетом экологической составляющей // Вектор ГеоНаук. – 2018. – Т. 1, № 2. – С. 61–64. – EDN YBDPTV.
15. Гордеев А. В. Особенности кадастровой оценки земель под промышленными объектами с учетом их техногенного загрязнения // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 225–236. – EDN XQYXSP.
16. Kowalski J. G., Paraskevopoulos C. C. The impact of location on urban industrial land prices // Journal of Urban Economics. – 1990. – Vol. 27 (1). – Р. 16–24. – DOI 10.1016/0094-1190(90)90021-E.
17. Свительская М. А. Методика оценки промышленных земельных участков, предназначенных для добычи полезных ископаемых // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2017. – № 5. – С. 66–68. – EDN ZQJURH.
18. Крюков Я. В. Долгосрочное прогнозирование развития нефтегазового сектора Республики Саха (Якутия) // Россия: тенденции и перспективы развития. – 2022. – № 17-2.
19. Карчина Е. И., Иванова М. В., Волохина А. Т., Глебова Е. В., Вихров А. Е. Усовершенствование процедуры групповой экспертной оценки при анализе профессиональных рисков на предприятиях ТЭК // Записки Горного института. – 2024. – Т. 270. – С. 994–1003. – EDN NZKFQG.
20. Матрохина К. В., Трофимец В. Я., Мазаков Е. Б. и др. Развитие методологии сценарного анализа инвестиционных проектов предприятий минерально-сырьевого комплекса // Записки Горного института. – 2023. – Т. 259. – С. 112–124. – DOI 10.31897/PMI.2023.3. – EDN DBXKMW.
Образец цитирования:  Быкова Е. Н., Шарова Д. А., Воронецкая В. В. Кадастровая оценка земель нефтегазодобывающих предприятий: совершенствование методологии и практики // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 121–131. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-121-131
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/121-131.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Э. Аленин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Москвин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Л. А. Пластинин
Афиилиация4:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Название статьи:  Искусственный интеллект в BIM: повышение эффективности инженерных изысканий и проектирования объектов недвижимости
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  111
Конец_Страница:  120
УДК:  528.482:004.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-111-120
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  искусственный интеллект, цифровое информационное моделирование, технологии информационного моделирования, информационное моделирование зданий, геоинформационные системы, машинное обучение, машинное зрение
Ключевые слова_EN:  artificial intelligence, digital information modeling, information modeling technologies, building information modeling, geoinformation systems, machine learning, machine vision
Библиографический список:  1. Аленин И. Э., Дубровский А. В. Опыт применения BIM-технологии для проектирования фасадных систем новостроек города Новосибирска // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 7 : Международная научно-технологическая конференция студентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 116–122. – EDN WXUNOK.
2. Рыбин Е. Н., Амбарян С. К., Аносов В. В. и др. Бим-технологии // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – 2019. – Т. 9, № 1 (28). – С. 98–105. – EDN HLTTRU.
3. Дубровский А. В. Методическое и технологическое обеспечение системы эффективного землепользования // Естественные и технические науки. – 2022. – № 4 (167). – С. 114–120. – EDN: EPBHVX.
4. Травуш В. И. Цифровые технологии в строительстве // Academia. Архитектура и строительство. – 2018. – № 3. – С. 107–117. – DOI 10.22337/2077-9038-2018-3-107-117. DOI 10.25633/ETN.2022.04.11. – EDN: VJBYXC.
5. Грибкова И. С., Хашпакянц Н. О. Эффективность BIM технологии проектирования // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». – 2018. – № 2. – С. 235–242. – DOI 10.22337/2077-9038-2018-3-107-117. – EDN: XNRMVV.
6. Брылев И. С., Бударова В. А., Елисеева Н. С. Опыт подготовки пространственных данных для решения задач трехмерного моделирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 145–156. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-145-156. – EDN YXWDTJ.
7. Атаманов С. А., Григорьев С. А., Илюшина Т. В. и др. Новые тренды и технологии в научной специальности 1.6.15. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 106–119. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-106-119. – EDN LPLUSO.
8. Петров К. С., Кузьмина В. А., Федорова К. В. Проблемы внедрения программных комплексов на основе технологий информационного моделирования (BIM-технологии) // Инженерный вестник Дона. – 2017. – № 2 (45). – С. 89–96. – EDN ZEONPD.
9. Колчин В. Н. Специфика применения технологии «искусственного интеллекта» в строительстве // Инновации и инвестиции. – 2022. – № 3. – С. 250–253. – EDN JJLECU.
10. Хамидов Б. С. Современные возможности искусственного интеллекта в строительной отрасли // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2023. – Т. 13, № 3-1. – С. 257–266. – DOI 10.34670/AR.2023.86.65.029. – EDN PJRHUS.
11. Дмитриев А. Н., Владимирова И. Л. Технологии информационного моделирования в управлении строительными проектами России // Промышленное и гражданское строительство. – 2019. – № 10. – С. 48–59. – DOI 10.33622/0869-7019.2019.10.48-59. – EDN FXXZAA.
12. Вайсман С. М., Байбурин А. Х. Разработка организационно-технологических решений в строительстве с использованием технологий информационного моделирования (тим) // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер. Строительство и архитектура. – 2016. – Т. 16, № 4. – С. 21–28. – DOI 10.14529/build160404. – EDN XBDEYJ.
13. Максименко Л. А. Сбор и обработка кадастровой информации в сфере управления недвижимым имуществом // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 118–126. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-118-126. – EDN YIAOLL.
14. Ожгибесова К. Е., Мингареева Р. Р., Сондуева С. Р. Технологии информационного моделирования (ТИМ) в строительстве РФ: особенности применения на различных стадиях жизненного цикла объекта // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2021. – № 11-1. – С. 157–159. – DOI 10.23672/t7479-5092-7107-a. – EDN YVOGXG.
15. Курбатов В. Л., Римшин В. И., Шубин И. Л., Волкова С. В. Информационное моделирование и искусственный интеллект в современном строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве – М. : АСВ, 2023. – 420 с. – ISBN 978-5-4323-0491-9. – EDN MSLGGU.
Образец цитирования:  Аленин И. Э., Дубровский А. В., Москвин В. Н., Пластинин Л. А. Искусственный интеллект в BIM: повышение эффективности инженерных изысканий и проектирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 111–120. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-111-120
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/111-120.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Титов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Н. М. Биктимирова
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка подходов к картографической визуализации климатических данных (на примере картографирования осадков)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  103
Конец_Страница:  110
УДК:  528.9:551.577
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-103-110
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  климатические карты, картографическая визуализация, климат, осадки
Ключевые слова_EN:  climate maps, cartographic visualisation, climate, precipitation
Библиографический список:  1. Антонов С. А., Каторгин И. Ю. Картографирование характеристик изменения климата в Ставропольском крае // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27, № 3. – С. 171–182. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-3-27-171-182. – EDN LPBYMU.
2. Мурашова И. Д., Братков В. В. Картографирование современных климатических изменений в умеренных и субтропических широтах Северной Америки // Мониторинг. Наука и технологии. – 2022. – № 1 (51). – С. 14–20. – DOI 10.25714/MNT.2022.51.002. – EDN QZYSYE.
3. Сваткова Т. Г. Атласная картография : учеб. пособие. – М. : Аспект Пресс, 2002. – 203 с.
4. Берлянт А. M. Картография : учеб. для вузов. – М. : Аспект Пресс, 2002. – 336 с.
5. Утробина Е. С. Мобильная картография. Особенности, свойства и понятие мобильной карты // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 105–117. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-105-117. – EDN FAQYLQ.
6. Востокова А. В., Кошель С. М., Ушакова Л. А. Оформление карт. Компьютерный дизайн : учеб. / под ред. А. В. Востоковой. – М. : Аспект Пресс, 2002. – 288 с. – ISBN 5-7567-0269-5. – EDN VMPJON.
7. Карманова М. В., Комиссарова Е. В. Разработка условных обозначений для цифровой системы картографического обеспечения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 97–118. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-1-97-118. – EDN GRKWOJ.
8. Янкелевич С. С. Функции карты в условиях постидустриальной эпохи // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 160–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-160-168. – EDN RPSSOJ.
9. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-4-138-145. – EDN YFKUPA.
10. Титов А. А. Цветовое моделирование содержательных характеристик климатических карт (на примере коэффициента увлажнения) // Глобальные и региональные вызовы современных климатических изменений : Сборник материалов Международной научно-практической конференции, Грозный, 18–20 апреля 2024 г. – Грозный : Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, 2024. – С. 122–126. – DOI 10.36684/129-1-2024-122-126. – EDN ZHBOGR.
Образец цитирования:  Титов А. А., Биктимирова Н. М. Оценка подходов к картографической визуализации климатических данных (на примере картографирования осадков) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 103–110. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-103-110
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/103-110.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Радченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Картографическая геймификация как средство познания действительности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  95
Конец_Страница:  102
УДК:  528.9:[004.4+004.9]
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-95-102
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  картографическая геймификация, познавательные и обучающие картографические игры, познание действительности
Ключевые слова_EN:  knowledge of reality, educational and educational cartographic games, cartographic gamification
Библиографический список:  1. Гейминг в России – 2022. Социальные и экономические эффекты [Электронный ресурс]. – URL: https://nafi.ru/projects/it-i-telekom/geyming-v-rossii-2022-sotsialnye-i-ekonomicheskie-effekty (дата обращения: 07.11.2024).
2. Койшина Е. А., Попова Т. А. Перспективы геймификации: анализ восприятия образа игры обучающимися // Мир науки. Социология, филология, культурология. – 2023. – Т. 14, № 4. – EDN KFKADA.
3. Караваев Н. Л., Соболева Е. В. Совершенствование методологии геймификации учебного процесса в цифровой образовательной среде : монография. – Киров : Вятский государственный университет, 2019. – 105 с.
4. Большая российская энциклопедия. Игра [Электронный ресурс]. – URL: https://bigenc.ru/c/igra-c36df3) (дата обращения: 29.11.2024).
5. Игра [Электронный ресурс]. – URL: https://znanierussia.ru/articles/%D0%98%D0%B3%D1%80%D0%B0,2 (дата обращения: 07.11.2024).
6. The Efficacy of Gamification in Geography Learning [Электронный ресурс]. – URL: https://www.ieducation.co.za/the-efficacy-of-gamification-in-geography-learnng/https://www.intechopen.com/chapters/1184197 (дата обращения: 05.12.2024).
7. Что такое геймификация? [Электронный ресурс]. – URL: https://trends.rbc.ru/trends/education/605c6f2f9a79473a61646994 (дата обращения: 09.11.2024).
8. Использование в учебном процессе картографического материала [Электронный ресурс]. – URL: https://www.yaneuch.ru/cat_15/ispolzovanie-v-uchebnom-processe-kartograficheskogo/199342.2054017.page2.html (дата обращения: 09.11.2024).
9. Tymoteusz Horbiński, Krzysztof Zagata View of Cartography in Video Games: Literature Review and Examples Of Specific Solutions [Электронный ресурс]. – URL: https://www.researchgate.net/publication/359617536_View_of_Cartography_in_Video_Games_Literature_Review_and_Examples_of_Specifc_Solutions (дата обращения: 04.12.2024).
10. Наследие отечественной учебной картографии XVIII–XXI вв. [Электронный ресурс]. – URL: https://expositions.nlr.ru/ve/RA7479/nastolnye-geograficheskie-igry (дата обращения: 04.12.2024).
11. Размер рынка детских образовательных игр [Электронный ресурс]. – URL: https://www.kingsresearch.com/ru/kids-educational-games-market-8 // (дата обращения: 25.11.2024).
12. Alexandru Predescu and Mariana Mocanu, Gamification in Real-World Applications: Interactive Maps and Augmented Reality [Электронный ресурс]. – URL: https://www.intechopen.com/chapters/1184197 (дата обращения: 05.12.2024).
13. Пошивайло Я. Г., Батырова К. С. Анализ и систематизация технических средств и технологий дополненной реальности в картографии // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2024. – Т. 335, № 3. – С. 154–162. – DOI 10.18799/24131830/2024/3/4237. – EDN WKXCQO.
14. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-4-138-145. – EDN YFKUPA.
15. Анкин Д. В. Теория познания : учеб. пособие. – Екатеринбург : Изд-во Уральского унта, 2019. – 192 с. – EDN:= YZWDTN.
16. Радченко Л. К. Разработка концепции познавательного картографирования // Геодезия и картография. – 2024. – № 7. – С. 25–33. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1009-7-25-33. – EDN WNZIXZ.
Образец цитирования:  Радченко Л. К. Картографическая геймификация как средство познания действительности // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 95–102. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-95-102
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/95-102.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Филиппов
Афиилиация1:  Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Научный геоинформационный центр Российской академии наук (НГИЦ РАН), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка влияния освещенности на значения вегетационных индексов природно-антропогенных объектов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  86
Конец_Страница:  94
УДК:  528.88:630*241
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-86-94
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  космическая съемка, вегетационные индексы, освещенность, космические снимки
Ключевые слова_EN:  satellite imagery, vegetation indices, illumination, satellite images
Библиографический список:  1. Асадов Х. Г., Керимов Н. И. К оценке влияния пылевого аэрозоля на точность измерения нормализованного разностного вегетационного индекса NDVI // Российский журнал прикладной экологии. – 2019. – № 4. – С. 28–32. – EDN VGMKBY.
2. Филиппов Д. В., Чурсин И. Н., Рулёв Д. Д., Бояренкова А. Д. Применение методов комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли для изучения процессов окарбоначивания почв с искусственным орошением // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – С. 80–91. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-80-91. – EDN CLTVKF.
3. Михеев С. В. Основы инфракрасной техники. – СПб. : Университет ИТМО, 2017. – 127 с. – EDN MLPOJV.
4. Филиппов Д. В., Рулев Д. Д., Чурсин И. Н. Исследование разрешающей способности цифровых изображений в различных диапазонах спектра // Вестник СГУГИТ. – 2022. – Т. 27. № 1. – С. 61–70. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-61-70. – EDN BWWUTC.
5. Филиппов Д. В., Рулев Д. Д., Чурсин И. Н. Исследование качества цифровых фотоизображений при различных условиях освещенности // Вестник компьютерных и информационных технологий. –2020. – Т. 17, № 1. – С. 27–33. – DOI 10.14489/vkit.2020.01.pp.027-033. – EDN: CKTYQT.
6. Кучерин П. Н., Лопин В. И., Лопин А. В., Макаров О. Ю. Математическая модель формирования инфракрасного излучения объекта в условиях естественного фонового облучения // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2009. –Т. 5, № 9. – С. 137–140. – EDN KWCMOJ.
7. Ткач А. В., Гордиенко А. С. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 55–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63. – EDN UURWSZ.
8. ФилипповД. В., ТарнопольскийЛ. А., Бояренкова А. Д. Исследование влияния освещенности на расчет вегетационных индексов на примере NDVI // Вестник СГУГиТ– 2023. – Т. 28, № 5. – С. 151–162. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-151-162. – EDN LGDDYV.
9. Tahir Ali Akbar, Quazi K. Hassan, Sana Ishaq, Maleeha Batool, Hira Jannat Butt and Hira Jabbar Investigative Spatial Distribution and Modelling of Existing and Future Urban Land Changes and Its Impact on Urbanization and Economy // Remote Sens. – 2019. – 11 (105). – P. 1–15. – DOI 10.3390/rs11020105.
10. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Вегетационные индексы // Геоматика. – 2011. – Т. 2. – С. 98–102. – EDN STYTLN.
11. Гребень А. С., Красовская И. Г. Анализ основных методик прогнозирования урожайности с помощью данных космического мониторинга, применительно к зерновым культурам степной зоны Украины // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2012. – № 2. – С. 170–180.
12. Noomen M. F. Hyperspectral reflectance of vegetation affected by underground hydrocarbon gas seepage. – Wageningen University and Research, 2007. – 167 p.
13. Ковязин В. Ф., Ань Д. Т. Л., Хунг Д. В. Прогноз состояния растительного покрова лесных угодий заповедника Донг Най Вьетнама // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 214–228. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-214-228. – EDN CZWUNC.
14. Якутин М. В., Шарикалов А. Г. Экологическая обстановка на территории Муравленковского нефтегазовогоместорождения (ЗападнаяСибирь, ЯНАО) по даннымдистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 93–103. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-93-103. – EDN UNUKPN.
15. Верхотуров А. А., Мелкий В. А., Долгополов Д. В., Лисицкий Д. В. Мониторинг изменения состояния растительного покрова на участке трассы трубопровода проекта «Сахалин2» по данным космических съемок // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 45–53. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-45-53. – EDN AROBFE.
16. Кулик Е. Н., Байкин Д. А. Разливы нефтепродуктов на водной поверхности: методы анализа данных дистанционного зондирования Земли при их выявлении // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 61–73. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-61-73. – EDN MRDABW.
17. Дистанционное зондирование Земли при эколого-геологических исследованиях [Электронный ресурс]. – URL: http://www.geol.vsu.ru/ecology/ForStudents/4Graduate/RemoteSensing/Lection06.pdf (дата обращения 24.04.2023).
18. Керимов И. А., Батукаев А. А. Вегетационные индексы растительности: Литературный обзор // Современные тенденции низкоуглеродного развития: глобальные и региональные аспекты : Материалы международной научной конференции, Грозный, 28 июня – 01 июля 2023 года. – Грозный : ГГНТУ им. акад. М. Д. Миллионщикова, 2023. – С. 36–49. – DOI 10.26200/GSTOU.2023.39.35.037. – EDN TNSVUP.
19. Миков С. И. Вегетационные индексы. Основы, формулы, практическое использование //
Цифровые технологии и бизнес : материалы 79-й студенческой научно-технической конференции, Минск, 17 мая 2023 г. / сост. М. Г. Карасёва. – Минск : БНТУ, 2023. – С. 34–42.
20. Есхожин К. Д., Нукешев С. О. Оценка состояния растения с помощью вегетационного индекса NDVI //Материалы международной научно-практической конференции «Сейфуллинские чтения – 18(2): «Наука XXI века – эпоха трансформации». – 2022. – Т. 1, Ч. 1. – С. 215–218.
21. Что такое NDVI и его применение в сельском хозяйстве? [Электронный ресурс]. – URL: https://agrosignal.com/articles/chto-takoe-ndvi-i-ego-primenenie-v-selskom-hozyajstve/?ysclid=lujsi69dml791982245 (дата обращения 04.06.2024).
22. Росяйкина Е. А., Ивлиева Н. Г. Обработка данных дистанционного зондирования земли в гис-пакете ArcGIS // ОГАРЁВ-ONLINE. – 2015. – № 4 (45). – С. 1–9.
23. Галерея индексов ArcGIS [Электронный ресурс]. – URL: https://pro.arcgis.com/ru/proapp/latest/help/data/imagery/indices-gallery.htm (дата обращения 10.06.2024).
Образец цитирования:  Филиппов Д. В. Оценка влияния освещенности на значения вегетационных индексов природноантропогенных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 86–94. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-86-94
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/86-94.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. В. Попов
Афиилиация1:  Институт глобального климата и экологии имени академика Юрия Антониевича Израэля, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  В. А. Малинников
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка статистических моделей оценки концентрации метана в приземном слое атмосферы по материалам космической съемки в зимний период
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  77
Конец_Страница:  85
УДК:  528.71:551.510.5
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-77-85
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  Sentinel 2, метан, коэффициент корреляции Пирсона, спутники, парниковые газы, мониторинг, системы наблюдений, концентрации, метеостанция Тикси
Ключевые слова_EN:  Sentinel 2, methane, Pearson correlation coefficient, satellite, greenhouse gases, monitoring, observations, concentrations, Tiksi
Библиографический список:  1. Rutherford, J. S., Sherwin, E. D., Ravikumar, A. P., Heath, G. A., Englander, J., Cooley, D., Lyon, D., Omara, M., Langfitt, Q., Brandt, A. R. (2021). Closing the methane gap in US oil and natural gas production emissions inventories // Nature communications. – 2021. – Vol. 12(1) No. 4715. – DOI 10.1038/s41467-021-25017-4.
2. IPCC, 2014. Climate Change 2014: Mitigation of Climate Change. Contribution of Working Group III to Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Edenhofer, O., R. Pichs-Madruga, Y. Sokona, E. Farahani, S. Kadner, K. Seyboth, A. Adler, I. Baum, S. Brunner, P, Eickemeier, B. Kriemann, J. Savolainen, S. Schlömer, C. von Stechow, T. Zwickel and J. C. Minx (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA; 2014. – 1419 pp.
3. Hu, H., Hasekamp, O., Butz, A., Galli, A., Landgraf, J., Aan de Brugh, J., Borsdorff, T., Scheepmaker, R., and Aben, I.: The operational methane retrieval algorithm for TROPOMI // Atmospheric Measurement Techniques. – 2016. – Vol. 9, No. 11. – P. 5423–5440. – DOI 10.5194/amt-9-5423-2016. – EDN XTZHFP.
4. Jacob, D. J., Varon, D. J., Cusworth, D. H., Dennison, P. E., Frankenberg, C., Gautam, R., Guanter, L., Kelley, J., McKeever, J., Ott, L. E., Poulter, B., Qu, Z., Thorpe, A. K., Worden, J. R., and Duren, R. M.: Quantifying methane emissions from the global scale down to point sources using satellite observations of atmospheric methane // Atmospheric Chemistry and Physics. – 2022. – Vol. 22, No. 14. – P. 9617–9646. – DOI 10.5194/acp-22-9617-2022. – EDN JTGQIX.
5. Varon, D. J., Jervis, D., McKeever, J., Spence, I., Gains, D., and Jacob, D. J.: High-frequency monitoring of anomalous methane point sources with multispectral Sentinel-2 satellite observations, // Atmospheric Measurement Techniques. – 2021. – Vol. 14, No. 4. – P. 2771–2785. – DOI 10.5194/amt-14-2771-2021. – EDN NNJOCO.
6. Zhang, Z., Sherwin, E. D., Varon, D. J., and Brandt, A. R.: Detecting and quantifying methane emissions from oil and gas production: algorithm development with ground-truth calibration based on Sentinel-2 satellite imagery // Atmos. Meas. Tech. – Vol. 15. – Pp. 7155–7169. – DOI 10.5194/amt-15-7155-2022, 2022.
7. Родионова Н. В. Корреляция наземных и спутниковых значений концентрации метана в приземном слое атмосферы в районе Тикси // Всероссийские открытые Армандовские чтения: Современные проблемы дистанционного зондирования, радиолокации, распространения и дифракции волн : сб. материалов конференции. – 2022. – № 1. – С. 349–356.
8. Арабаджян Д. К., Парамонова Н. Н., Макарова М. В., Поберовский А. В. Анализ временной изменчивости концентраций метана в атмосфере по данным наземных наблюдений // Вестник Санкт-Петербургского университета. Физика и химия. – 2015. – Т. 2 (60), № 3. – С. 204-215. – EDN UNNPEJ.
9. Семенов С. М., Говор И. Л., Уварова Н. Е. Роль метана в современном изменении климата. – М. : Институт глобального климата и экологии имени академика Ю. А. Израэля, 2018. – 106 с. – ISBN 978-5-9631-0687-7. – EDN TZBKQY.
10. Виноградова А. А., Гинзбург А. С., Губанова Д. П. Изменчивость концентрации метана в приземном воздухе Москвы на разных временных масштабах // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. – 2022. – Т. 58, № 2. – С. 205–217. – DOI 10.31857/S0002351522020110. – EDN TLTOXB.
11. Ивахов В. М., Парамонова Н. Н., Привалов В. И., Зинченко А. В. Анализ данных непрерывных наблюдений атмосферной концентрации метана на арктической станции Тикси с 2010 по 2015 гг. // Труды главной геофизической лаборатории им. А. И. Воейкова. – 2016. – № 582. – С. 261–280.
12. Tuomas Laurila (FMI), Ed Dlugokencky (NOAA), Viktor Ivakhov (MGO), Juha Hatakka (FMI), Atmospheric CH4 at Tiksi by Finnish Meteorological Institute, dataset published as CH4_TIK_surfaceinsitu_FMI_data1 at WDCGG, ver.2022-07-08-2150. – DOI 10.50849/WDCGG_0025-2002-1002-01-01-9999 (reference date: 2024/07/09).
13. World Meteorological Organization Guide to Meteorological Instruments and Methods of Observation, 2008 edition updated 2010. Geneva, Switzerland, WMO, 716pp. (WMO No. 8). – 2012. – DOI 10.25607/OBP-1528.
14. Стародубцев В. С., Соловьёв В. С. Особенности вариаций метана на арктическом побережье в летне-осенний период // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2021. – Т. 18, № 6. – С. 253–264. – DOI 10.21046/2070-7401-2021-18-6-253-264. – EDN ZXSCSJ.
15. Джордж Грекукис. Методы и практика пространственного анализа / пер. с англ. А. Н. Киселева. – М. : ДМК Пресс, 2021. – 540 с.
Образец цитирования:  Попов Н. В., Малинников В. А. Разработка статистических моделей оценки концентрации метана в приземном слое атмосферы по материалам космической съемки в зимний период // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 77–85. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-77-85
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/77-85.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Мелкий
Афиилиация1:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор2:  С. С. Янкелевич
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Определение негативного воздействия вулканических извержений на прилегающие территории по материалам дистанционного зондирования Земли
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  69
Конец_Страница:  76
УДК:  528.8:551.2/.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-69-76
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  моделирование, космические снимки, индекс вулканической эксплозивности, вегетационный индекс, эруптивная колонна, вулканоопасные земли
Ключевые слова_EN:  modeling, space images, volcanic explosivity index, vegetation index, eruptive column, lands subject to volcanic hazard
Библиографический список:  1. Горшков Г. С. Вулканизм Курильской островной дуги. – М. : Наука, 1967. – 287 с.
2. Горшков Г. С., Богоявленская Г. Е. Вулкан Безымянный и особенности его последнего извержения 1955–1963 гг. / отв. ред. Б. И. Пийп. – М. : Наука, 1965. – 172 с.
3. Информация о результатах государственного мониторинга земель (краткая аналитическая записка) по теме: «Выполнение работ по мониторингу состояния и использования земель на территории муниципальных районов Сахалинской и Амурской областей, Приморского, Хабаровского и Камчатского краев, Республики Саха (Якутия)» [Электронный ресурс]. –  URL: //rosreestr.gov.ru/upload/Doc/16-upr/Сводная%20записка%20ДФО%202019.pdf (дата обращения 15.04.2025).
4. Лаверов Н. П., Добрецов Н. Л., Богатиков О. А., Бондур В. Г. и др. Новейший и современный вулканизм на территории России / отв. ред. Н. П. Лаверов. – М. : Наука, 2005. – 604 с.
5. Раст Х. Вулканы и вулканизм. – М. : Мир, 1982. – 344 с.
6. Cas R., Giordano G., Wright J.V. Volcanology. Processes, Deposits, Geology and Resources: Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment (STEGE). Springer, 2024. – 1833 p. – DOI 10.1007/978-3-319-66613-6.
7. Decker R., Decker B. Volcanoes: Fourth Edition. – New York, W. H. Freeman and Company
Publishing, 2006. – 326 p.
8. Верхотуров А. А. Зонирование вулканоопасных территорий (к постановке проблемы) // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XX Международный научный конгресс, 15–17 мая 2024 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 3: Международная научная конференция «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, земле-устройство, лесоустройство, управление недвижимостью». – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. – C. 79–84. – DOI 10.33764/2618-981X-2024-3-79-84. – EDN BLDNTM.
9. Siebert L., Simkin T., Kimberly P. Volcanoes of the World. Third edition. – Smithsonian Institution, Washington, D. C.; University of California Press, Berkeley Los Angeles London, 2010. – 494 p.
10. Сывороткин В. Л. Извержения вулканов // Пространство и время. – 2017. – № 1 (27). – С. 196–213. – EDN YMBAHF.
11. Newhall C. G., Self S. The Volcanic Explosivity Index (VEI): an estimate of explosive magnitude for historical volcanism. Journal of Geophysical Research, 1982. – V. 87 (C2). – P. 1231–1238. – DOI 10.1029/jc087ic02p01231.
12. Newhall C. G., Self S., Robock A. Anticipating future Volcanic Explosivity Index (VEI) 7 eruptions and their chilling impacts. Geosphere, 2018. – 14. – P. 572–603. – DOI 10.1130/GES01513.1.
13. King H. M. Volcanic Explosivity // Geology.com. Geoscience News and Information. [Electronic resource]. – URL: https://geology.com/stories/13/volcanic-explosivity-index/ (accessed 15 April 2025).
14. Gray R. Will a volcanic eruption destroy humanity? Scientists warn that world must begin preparing for explosive global catastrophe // MailOnline. April 2015 [Electronic resource]. – URL: https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3039652/ (accessed 15 April 2025).
15. Федотов С. А. Оценка выноса тепла и пирокластики вулканическими извержениями и фумаролами по высоте их струй и облаков // Вулканология и сейсмология. – 1982. – № 4. – С. 3–28.
16. Morton B. R., Taylor G., Turner J. S. Turbulent gravitational convection from maintained and instantaneous sources. // Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 1956. – 234(1196). – P. 1–23. – DOI 10.1098/RSPA.1956.0011.
17. Briggs G. A. Plume rise. Vienna: Atomic Energy Commission, 1969. (Crit. Rev. Ser. USEAC Rep.; TID25075). – 65 p.
18. Wilson L., Sparks R. S. J., Huang T. C., Watkins N. D. The control of volcanic column heights by eruption energetics and dynamics. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 1978, 83 (B4). – P. 1829–1836. – DOI 10.1029/JB083iB04p01829.
19. Черепанов А. С. Вегетационные индексы // Геоматика. – 2011. – № 2. – P. 98–102. – EDN STYTLN.
20. Верхотуров А. А. Анализ изменений состояния экосистем на острове Атласова (Курильские острова) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 139–150. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-139-150. – EDN AAYSRA.
21. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Геоинформационный анализ изменчивости состояния природной среды после извержений вулкана Чикурачки по данным дистанционного зондирования Земли // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27. – № 1. – С. 292–303. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-1-27-292-303. – EDN LIZKQJ.
22. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Геоинформационный анализ пространственной изменчивости геосистемы острова Райкоке (Курильские острова) // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2022. – Т. 28, № 1. – С. 139–147. – DOI 10.35595/2414-9179-2022-1-28-139-147. – EDN RVLCOP.
23. Верхотуров А. А. Оценка пространственно-временной трансформации острова Матуа (Курильский архипелаг), обусловленной активностью вулкана Пик Сарычева // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 6. – С. 42–49. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-996-6-42-49. – EDN KRCPJP.
24. Мелкий В. А., Верхотуров А. А., Братков В. В. Зонирование воздействия вулкана Эбеко (Курильские острова) на прилегающие земли по данным материалов аэрокосмических съемок // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – Т. 68, № 1. – С. 21–32. – DOI 10.30533/GiA-2024-002. – EDN BGXCIP.
Образец цитирования:  Мелкий В. А., Янкелевич С. С.Определение негативного воздействия вулканических извержений на прилегающие территории по материалам дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 69–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-69-76
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/69-76.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Крыленко
Афиилиация1:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  М. В. Крыленко
Афиилиация2:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Исследования строения и динамики косы Камышеватской (Азовское море) по материалам дистанционного зондирования
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  60
Конец_Страница:  68
УДК:  528.8 (470.620)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-60-68
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  Азовское море, аккумулятивная форма, дистанционные методы, динамика берега, мониторинг
Ключевые слова_EN:  Sea of Azov, accumulative form, remote methods, coastal dynamics, monitoring
Библиографический список:  1. Матишов Г. Г., Беспалова Л. А., Ивлиева О. В. Азовское море: современные абразионные процессы и проблемы берегозащиты // Доклады Академии наук. – 2016. – Т. 47, № 4. – С. 483–486. – DOI 10.7868/S086956521634020X. – EDN XGWGOX.
2. Косьян Р. Д., Крыленко В. В., Крыленко М. В. Разработка прогноза развития аккумулятивных берегов бесприливных морей России // Вестник Краснодарского регионального отделения РГО. – 2020. – Вып. 10. – С. 104–109. – EDN WKTVIB.
3. Хорошев О. А., Меринова Ю., Хаванский А. Д., Латун В. В. Оценка социально-экономического ущерба проявления абразионных и оползневых процессов в береговой зоне Азовского моря // Труды Южного научного центра Российской академии наук. – 2020. – Т. 8. – С. 300–311. – DOI 10.23885/1993-6621-2020-8-300-311. – EDN CODGCS.
4. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Возможности изучения рельефа и динамики береговой линии крупных морских аккумулятивных форм по данным дистанционного зондирования на примере косы Долгая // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. С. 58–70. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-3-58-70. – EDN FIDMQL.
5. Бямба О., Касьянова Е. Л. Использование ДЗЗ и ГИС при создании географических основ для тематических карт // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – C. 119–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-5-119-125. – EDN BRFBYM.
6. U. S. Department of the Interior U. S. Geological Survey (USGS) [Электронный ресурс]. – URL: http://earthexplorer.usgs.gov (дата обращения: 01.02.2024).
7. Sentinel Online technical website [Электронный ресурс]. – URL: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/level-1c/product-formatting (дата обращения: 12.12.2023).
8. MultiSpectral Instrument (MSI) [Электронный ресурс]. – URL: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/instrument-payload (дата обращения: 12.12.2023).
9. Папакома (Карты) [Электронный ресурс]. – URL: http://papacoma.narod.ru/maps-index.htm (дата обращения: 13.11.2023).
10. Будищев И. М. Лоция и морской путеводитель по Азовскому морю. Санкт-Петербург. – 1808. – 78 с.
11. Сухомлин А. М. Лоция Азовского моря и Керченского пролива. – Николаев : Черноморское гидрографическое депо, 1854. – 96 с.
12. Etomesto (Карты) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.etomesto.com/map-kuban_1857-1858/ (дата обращения: 12.12.2023).
13. Мамыкина В. А., Хрусталев Ю. П. Береговая зона Азовского моря. – Ростов н/Д : РГУ, 1980. – 176 с.
14. Паспорт памятника природы регионального значения «Коса Камышеватская», 2023 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://admkrai.krasnodar.ru/upload/iblock/ff8/m0pz3oqd06yikvsoorn1trrdaxi7xw4e.pdf (дата обращения: 15.05.2024).
15. Kosyan R. D., Krylenko M. V. Modern state and dynamics of the Sea of Azov coasts // Estuarine, Coastal and Shelf Science. – 2019. – V. 224. – P. 314–323. – DOI 10.1016/j.ecss.2019.05.008/. – EDN ALPBKS.
16. Скрипка Г. И., Косолапов А. Е., Беспалова Л. А., Ивлиева О. В. Мониторинг опасных экзогенных процессов в береговой зоне Азовского моря с применением данных дистанционного зондирования и ГИС-технологий // Водные ресурсы: новые вызовы и пути решения. – 2017. – С. 531–536. – EDN ZRZJJT.
17. Беспалова Л. А., Цыганкова А. Е. Абразионные процессы и их последствия // Труды Южного научного центра Российской академии наук. – 2020. – Т. 8. – С. 97–110. – DOI 10.23885/1993-6621-2020-8-97-110. – EDN VZXXIV.
18. Divinsky B., Kosyan R. Conditions of sand spits formation at the Northern Sea of Azov coast // Regional Studies in Marine Science. – 2022. – V. 52. – P. 102373. – DOI 10.1016/j.rsma.2022.102373. – EDN WZHHJH.
Образец цитирования:  Крыленко В. В., Крыленко М. В. Исследования строения и динамики косы Камышеватской (Азовское море) по материалам дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 60–68. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-60-68
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/60-68.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  М. В. Мурзинцева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Е. В. Минченко
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  М. Н. Мурзинцев
Афиилиация4:  Общество с ограниченной ответственностью «Центропроект», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика проведения археологических и изыскательских работ при установлении границ объектов культурного наследия
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  53
Конец_Страница:  59
УДК:  528.441.21
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-53-59
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  подземные коммуникации, проектно-изыскательские работы, объекты культурного наследия, разведывательно-археологическое исследование
Ключевые слова_EN:  underground communications, design and survey work, cultural heritage sites, reconnaissance and archaeological research
Библиографический список:  1. Tarapon M. Yu., Kozhukhinа O. N. On the possibility of application of cultural heritage objects to modern use // The world of science without borders. – 2020. – P. 231–233.
2. Тодика М. В., Деткина Д. А., Савченко А. П. Проблемы и перспективы сохранения и использования историко-культурного наследия в цифровой экономике // Вестник Академии знаний. – 2022. – Т. 6, № 53. – С. 267–270.
3. Крупочкин Е. П., Суханов С. И., Воробьев Д. А. Съемка археологических памятников с использованием беспилотных летательных аппаратов на примере Горного Алтая // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 56–64.
4. Габидулин В. М. Основы работы в nanoCAD. – М. : ДМК-Пресс, 2018. – С. 176.
5. Афонин К. Ф. Высшая геодезия. Системы координат и преобразования между ними : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 112 с.
6. Leick A. GPS Satellite Surveying. – New York : A Willey-Interscience Publication, 2004. – 435 p.
7. Косарев Н. С., Щербаков А. С. Статистический анализ точности определения положений спутников систем ГЛОНАСС и GPS // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 2 (26). – С. 9–18.
8. Условные знаки для топографических планов масштабов 1:5000, 1:2000, 1:1000, 1:500 : нац. стандарт РФ.– М. : Недра, 1989. – 416 с.
9. Гатина Н. В., Козина М. В., Соина К. В., Аврунев Е. И., Пьянков С. В. Проблемы информационного обеспечения инженерных коммуникаций в условиях цифровизации сферы земельно-имущественных градостроительных отношений // Вестник СГГУиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 117–128.
10. Большаков В. Д., Клюшин Е. Б., Васютинский Ю. И. Геодезия. Изыскания и проектирование инженерных сооружений. – М. : Недра, 1991. – С. 68–94.
Образец цитирования:  Хлебникова Т. А., Мурзинцева М. В., Минченко Е. В., Мурзинцев М. Н. Методика проведения археологических и изыскательских работ при установлении границ объектов культурного наследия // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 53–59. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-53-59
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/53-59.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. А. Уставич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  И. Ю. Васютинский
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  А. М. Астапов
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Деформационный мониторинг системы «турбоагрегат – фундамент – основание»
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  41
Конец_Страница:  52
УДК:  528.482
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-41-52
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  осадочные марки, верхнее строение фундамента, система «турбоагрегат – фундамент – основание», центровки роторов, линия роторов, 3D-модель, тепловые деформации
Ключевые слова_EN:  sedimentary marks, upper structure of the foundation, “turbine unit-foundation-foundation” system, rotor alignments, rotor line, 3D model, thermal deformations
Библиографический список:  1. Дон Э. А., Осоловский В. П. Расцентровка подшипников турбоагрегатов. – М. : Энергоатомиздат, 1994. – 192 с.
2. Уставич Г. А., Жуков Б. Н., Малиновский А. Л. Исследование деформаций верхнего строения фундаментов турбоагрегатов // Геодезия и картография. – 1978. – № 9. – С. 34–37.
3. Перепечкин А. А. Определение деформаций верхней плиты турбоагрегатах мощностью 800 МВт Славянской ГРЭС. Электрические станции. – 1974. – № 9. – С. 50–52.
4. Уставич Г. А., Рябова Н. М., Сальников В. Г. Технологическая схема геодезических работ при монтаже турбоагрегатов // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № S4. – С. 45–51. – EDN SXWWCH.
5. Уставич Г. А., Скрипников В. А., Рябова Н. М., Скрипникова М. А. Особенности применения элеваторов высот для определения тепловых деформаций системы «турбоагрегат-фундамент-основание» // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Вып. 4. – С. 110–127. – EDN YRJGAX.
6. Беспалов Ю. И., Мирошниченко С. Г. Исследование точности измерения превышений электронными тахеометрами // Геодезия и картография. – 2009. – № 3. – С. 12–13. – EDN YRJGAX.
7. Беспалов Ю. И., Дьяконов Ю. П., Терещенко Т. Ю. Наблюдение за осадками зданий и сооружений способом тригонометрического нивелирования // Геодезия и картография. – 2010. – № 8. – С. 8–10. – EDN SNGVFB.
8. Никонов А. В. Исследование влияния вертикальной рефракции на результаты тригонометрического нивелирования короткими лучами способом из середины // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 1. – С. 28–34. – EDN VUAWSX.
9. Никонов А. В. Исследование точности тригонометрического нивелирования способом из середины с применением электронных тахеометров // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 26–35. – EDN QIYSJJ.
10. Уставич Г. А., Рахымбердина М. Е., Никонов А. В., Бабасов С. А. Разработка и совершенствование технологии инженерно-геодезического нивелирования тригонометрическим способом // Геодезия и картография. – 2013. – № 6. – С. 17–22. – EDN SERMNF.
Образец цитирования:  Уставич Г. А., Шоломицкий А. А., Васютинский И. Ю., Астапов А. М. Деформационный мониторинг системы «турбоагрегат – фундамент – основание» // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 41–52. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-41-52
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/41-52.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Токин
Афиилиация1:  Центр маркшейдерско-геодезических инноваций, Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика автоматизированной съемки и подсчета объемов сыпучих материалов на складах
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  31
Конец_Страница:  40
УДК:  622
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-31-40
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  логистика, IP-камера, фотограмметрия, лазерное сканирование, подсчет объемов, складское хранение, автоматизация
Ключевые слова_EN:  logistics, IP cameras, photogrammetry, laser scanning, volume calculation, warehousing, automation of work
Библиографический список:  1. Смольянинова Е. Н., Полищук Е. В. Проблемы современной складской логистики // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2019. – Т. 8. № 2 (27). – С. 292–294. – DOI 10.26140/anie-2019-0802-0071. – EDN LIXJEZ.
2. Джанизакович Х. Н. Современные геодезические технологии в городском строительстве // Механика и технологии. – 2022. – № 2 (2). – С. 226–229.
3. Рогова Н. С. Применение неметрических цифровых камер для контроля объемов перемещенного грунта при выполнении земляных работ на строительных площадках // Инновации и инвестиции. – 2018. – № 4. – С. 356–359. – EDN KJCPID.
4. Kiriiak N. Development and implementation of technical decision for digital support of construction using photogrammetry methods // Nuclear Engineering and Design16 July 2021. – DOI 10.1016/j.nucengdes.2021.111366. – EDN HKDIFP.
5. Тайлаков О. В., Коровин Д. С. Особенности фотограмметрической обработки аэрофотоснимков открытого угольного склада при использовании беспилотных летательных аппаратов // Вестник Кузбасского государственного технического университета. – 2016. – № 5. – С. 3–5. – EDN YJUWEP.
6. Ержанкызы А., Шультц Р., Левин Е., Орынбасарова Э. О. Использование данных аэрофотосъемки для наземного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 69–74.
7. Сальников В. Г., Басаргин А. А., Астапов А. М. Анализ способов подсчета объемов штабеля сыпучих материалов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 203–211. – DOI 10.22764/2618-981X-2019-1-1-203-211. – EDN HAKNJN.
8. Циношкин А. Г., Редькин В. А. Создание 3D-модели месторождения и подсчет объемов горных работ при календарном планировании с использованием программного обеспечения AutoCad Civil 3D, на примере Апсатского каменноугольного месторождения // Уголь. – 2017. – С. 66–69. – DOI 10.18796/0041-5790-2017-3-66-69. – EDN YHTMBB.
9. Комиссаров А. В., Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Хлебникова Е. П. Сравнение точности определения объемов сыпучих материалов по данным съемки с беспилотных летательных аппаратов и геодезическим измерениям // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 70–77 – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-70-77. – EDN CCMBWM.
10. Kim I. H., Lim D. W., Jung J. W. Single-camera-based sand volume estimation of an excavator bucket // Multimedia Tools Appl. – 2019. – No. 78. – Pp. 5493–5522. – DOI 10.1007/s11042-019-7225-0.
11. Мустафин М. Г., Шокер Х. М. Оценка влияния линейно-угловых параметров лазерносканирующей съемки на точность построения модели объекта // Маркшейдерский вестник. – 2020. – № 6 (139). – С. 42–50. – EDN RSDQPI.
12. Шарафутдинова А. А., Брынь М. Я. Расчет параметров наземного лазерного сканирования промышленных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 26–39. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-26-39. – EDN EJJPIM.
13. Пат. RU2788655C1. Система автоматического расчета объемов сыпучего материала на складах закрытого типа [Текст] / Пастухова Г. В., Зотин Д. А. Торопов И. С. ; заявл. 2021.08.02 ; опубл. 2023.01.24.
14. Тутанова М. С., Леонов Н. Н., Рымкулова А. Б. Применение цифровой фотограмметрии на открытых горных работах // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 145–148. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-1-145-148. – EDN YWHUNJ.
15. Tucci G., Gebbia A., Conti A., Fiorini L., Lubello C. Monitoring and computation of the volumes of stockpiles of bulk material by means of UAV photogrammetric surveying // Remote Sens. – 2019. – 11 (12). – P. 1471. – DOI 10.3390/rs11121471.
16. Тайлаков О. В., Макеев М. П., Коровин Д. С. Верификация пространственно-цифровых моделей открытых угольных складов, построенных по результатам аэрофотосъемки // Вестник Кузбасского государственного технического университета. – 2017. – № 5 (123). – С. 68–73. – DOI 10.26730/1999-4125-2017-5-68-72. – EDN ZTSKZR.
17. Руководство пользователя Agisoft Metashape: Professional Edition, версия 2.1. 2024 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.agisoft.com/pdf/metashape-pro_2_1_ru.pdf (дата обращения: 29.02.2024).
18. Михеева А. А., Ялтыхов В. В., Волков Д. О. Оценка возможности применения обзорной цифровой камеры, встроенной в электронный тахеометр для целей фотограмметрии // Вестник Полоцкого государственного университета. – 2017. – С. 166–173. – EDN ZVZDBT.
19. Yusheng Yang, Jun Xu, Willemijn S. Elkhuizen, Yu Song. The development of a low-cost photogrammetry-based 3D hand scanner // HardwareX21 June 2021 – 2021. – DOI 10.1016/j.ohx.2021.e00212.
20. Программа «Лис-Объем». Автор: Токин А. А. Номер регистрации (свидетельства): 2024617179. Дата регистрации: 29.03.2024. Бюл. № 4.
21. Alessandro Pozzebon, Marco Benini, Cristiano Bocci, Ada Fort, Stefano Parrino, Fabio Rapallo. Grid-layout ultrasonic LoRaWAN-based sensor networks for the measurement of the volume of granular materials // Measurement. – 2023. – 220. – 113404. – DOI 10.1016/j.measurement.2023.113404. – EDN LCDHJT.
Образец цитирования:  Токин А. А., Шоломицкий А. А. Методика автоматизированной съемки и подсчета объемов сыпучих материалов на складах // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 31–40. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-31-40
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/31-40.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Котельников
Афиилиация1:  Общество с ограниченной ответственностью «Иркутская нефтяная компания», г. Иркутск, Российская Федерация
Автор2:  В. И. Обиденко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт практического применения «гибридных» местных систем координат, создаваемых на базе ГСК-2011
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  15
Конец_Страница:  30
УДК:  528.235/236
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-15-30
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  «гибридная» местная система координат, государственная геодезическая система координат 2011 года, ГСК-2011, единое координатное пространство, преобразование пространственных данных, СК-42
Ключевые слова_EN:  «hybrid» local coordinate system, state geodetic coordinate system of 2011, GSK-2011, unified coordinate space, transformation of spatial data, SK-42
Библиографический список:  1. Горобец В. П., Ефимов Г. Н., Столяров И. А. Опыт Российской Федерации по установлению государственной системы координат 2011 года // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 2 (30). – С. 24–37. – EDN UJYBOV.
2. Карпик А. П., Дорогова И. Е. Анализ мирового опыта ввода полудинамических систем координат и территориальных реализаций систем координат // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 16–26. – DOI: 10.33764/2411-1759-2024-29-4-16-30. – EDN ULUZWW.
3. Кафтан В. И., Побединский Г. Г., Савиных В. П., Столяров И. А. Государственные системы координат: анализ состояния и перспективы // Науки о земле. – 2022. – № 1. – С. 51–62. – EDN ALCMQQ.
4. Мареев А. В. Результаты исследования матриц деформации координатной основы СК-42 // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 7. – С. 14–23. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-997-7-14-23. – EDN UZUZFB.
5. Нейман Ю. М., Сугатипова Л. С. Строгие методы преобразования систем координат // Геодезия и картография. – 2022. – № 9. – С. 21–29. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-987-9-21-29. – EDN OGISOE.
6. Нехин С. С. Основные проблемные вопросы перевода картографического обеспечения в систему координат ГСК-2011 // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 2 (30). – С. 38–47. – EDN UJYBPF.
7. Обиденко В. И. Единое высокоточное гомогенное координатное пространство территорий и местные системы координат: пути гармонизации // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 46 –62. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-46-62. – EDN ERGUDE.
8. Попадьев В. В., Ефимов Г. Н., Зубинский В. И. Геодезическая система координат 2011 года // В науч.-техн. сб. Астрономия, геодезия и геофизика. – М. : Центр геодезии, картографии и ИПД, 2018. – С. 139–228. – EDN LYOZUI.
9. Шендрик Н. К. Методика преобразования трехмерных положений пунктов между геоцентрическими и референцными системами координат для региональных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 16–26.
10. Kotsakis C., Chatzinikos M. (2023) Terrestrial reference frames and their internal accuracy at coordinate system level. Journal of Geodesy, 97, 107. DOI: 10.1007/s00190-023-01801-6. – EDN BRSGHD.
11. Michael Dennis, U.S.A., The Future is Here: Introducing the State Plane Coordinate System of 2022, FIG Working Week 2023 Protecting Our World, Conquering New Frontiers Orlando, Florida, USA, 28 May–1 June 2023. – URL: https://fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2023/papers/cinema03/CINEMA03_dennis_12044.pdf.
12. Zeng H., Chang G., He H., Li K. WTLS iterative algorithm of 3D similarity coordinate transformation based on Gibbs vectors // Earth, Planets and Space. – 2020. – Vol. 72, No. 1. – P. 1–12. – DOI 10.1186/s40623-020-01179-1. – EDN NKRUWL.
13. Обиденко В. И. О сохранении фондов пространственных данных, созданных в СК-95, при переходе к ГСК-2011 // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 30–43. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-30-43. – EDN NGXIUU.
14. Обиденко В. И. Новые возможности местных систем координат, создаваемых на базе ГСК-2011 // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 3. – С. 2–13. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-993-3-2-13. – EDN SHOXYM.
15. Обиденко В. И. Перспективы применения гибридных местных систем координат, создаваемых на базе ГСК-2011 // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 8. – С. 2–12. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-998-8-2-12. – EDN PAEYIF.
16. Обиденко В. И. Уточнение на базе ГСК-2011 местных систем координат субъектов Российской Федерации с применением методики создания гибридной местной системы координат // Геодезия и картография. – 2024. – Т. 85, № 6. – С. 2–13. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1008-6-2-13. – EDN DAVKVS.
17. International Association of Oil & Gas Producers, OGP Publication 373-7-2. – Geomatics Guidance Note number 7, part 2. – July 2012 Coordinate Conversions and Transformations including Formulas https://epsg.org/home.html.
18. Морозов В. П. Курс сфероидической геодезии – М. : Недра, 1979. – 296 с.
19. Медведев П. А., Новодворская М. В. Анализ математических моделей вычисления прямоугольных координат в расширенных зонах проекции Гаусса – Крюгера // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78, № 3. – С. 14–19. – DOI 10.22389/0016-7126-2017-921-3-14-19. – EDN YLMDRH.
20. Kruger L. Konforme Abbildung des Erdellipsoids in der Ebene. Veroff des Preus. Geod. Jnst., N. F., 52, Potsdam, 1912. – 172 s.
21. Сайт ППК «Роскадастр». – URL: https://cgkipd.ru/press-office/news/stali-dostupny-dlya-predostavleniya-utochnennye-koordinaty-punktov-ggs-v-msk/.
Образец цитирования:  Котельников А. В., Обиденко В. И. Опыт практического применения «гибридных» местных систем координат, создаваемых на базе ГСК-2011 // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 15–30. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-15-30
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/15-30.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. С. Косарев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О необходимости создания отечественного программного обеспечения для автоматизированного геодезического мониторинга
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  14
УДК:  528:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-5-14
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  отечественное программное обеспечение, автоматизированный геодезический мониторинг, «Визир 3D», RinMonitor, «МГСети», Leica GeoMoS, Trimble 4D-control, GOCA, DABAMOS
Ключевые слова_EN:  russian software, automated geodetic monitoring, Vizir 3D, RinMonitor, MGSeti, Leica GeoMoS, Trimble 4D-control, GOCA, DABAMOS
Библиографический список:  1. Krausmann E., Girgin S., Necci A. Natural hazard impacts on industry and critical infrastructure: Natech risk drivers and risk management performance indicators // International Journal of Disaster Risk Reduction. – 2019. – Vol. 40. – P. 101163. – DOI 10.1016/j.ijdrr.2019.101163. 2. Suarez-Paba M. C., Cruz A. M. A paradigm shift in Natech risk management: Development of a rating system framework for evaluating the performance of industry // Journal of Loss Prevention in The Process Industries. – 2022. – Vol. 74. – P. 104615. – DOI 10.1016/j.jlp.2021.104615. – EDN: KZGMXV. 3. Bernier C., Padgett J. E. Fragility and risk assessment of aboveground storage tanks subjected to concurrent surge, wave, and wind loads // Reliability Engineering & System Safety. – 2019. – Vol. 191. – P. 106571. – DOI 10.1016/j.ress.2019.106571. 4. Хиллер Б., Сухов И. В., Ли В. Т. Автоматизированная система деформационного мониторинга (АСДМ) на Саяно-Шушенской ГЭС // Гидротехника. – 2015. – № 2. – С. 12–15. 5. Сальников В. Г., Скрипников В. А., Скрипникова М. А., Хлебникова Т. А. Применение современных автоматизированных геодезических приборов для мониторинга гидротехнических сооружений ГЭС // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 108–124. – EDN YAATIT. 6. Устинов А. В. Результаты мониторинга вертикальных перемещений в процессе компенсационного нагнетания на опытном участке Загорской ГАЭС-2 // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 128–141. – EDN YRJGBF. 7. Vrce E., Bojić M. Physical, Geodetic Methods and Automatic Monitoring System // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2022. – Vol. 316. – P. 532–548. – DOI 10.1007/978-3-030-90055-7_42. 8 Kalber S., Jager R., Schwable R. A GPS-based online control and alarm system // GPS Solutions. – 2000. – Vol. 3 (3). – P. 19–25. – DOI 10.1007/PL00012799. – EDN ESGFJP. 9. Ягер Р., Шпон П., Шайхутдинов Т., Горохова Т. И., Янкуш А. Ю. Математические модели и техническая реализация GOCA – онлайн-системы геодезического мониторинга и оповещения о деформациях природных и техногенных объектов, основанная на точных спутниковых (GNSS) и наземных геодезических наблюдениях (LPS/LS) // Интерэкспо ГЕО-Сибирь2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 9–32. – EDN PCOECH. 10. Jäger R., Kälber S., Oswald M. GNSS/GPS/LPS based online control and alarm system (GOCA) mathematical models and technical realization of a system for natural and geotechnical deformation monitoring and analysis // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 1, ч. 2. – С. 32–44. – EDN PIJDXB 11. Ягер Р., Освальд М., Шпон П. Virtual GOCA – Google Earth – инструментальное средство для интерактивного проектирования виртуальных сенсорных сетей, обоснования модели и программного обеспечения, планирования и анализа сценариев геомониторинга // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. научн. конгр. : Пленарное заседание : сб. материа-лов (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. – С. 47–53. 12. Engel Ph., Schweimler B. Development of an Open-Source Automatic Deformation Monitoring System for Geodetical and Geotechnical Measurements // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science. – 2016. – XL-5/W8. – P. 25–30. – DOI 10.5194/isprs-archives-XL-5-W8-25-2016. 13. Engel Ph., Schweimler B. Design and Implementation of a Modern Automatic Deformation Monitoring System: Towards an Open Source Software Platform for Geodetical and Geotechnical Measurements // Journal of Applied Geodesy. – 2016. – Vol. 10(1). – P. 79–85. – DOI 10.1515/jag2015-0024. 14. Mogilny S. G., Sholomitskii A. A., Martynov O. V. Real-time geodetic measurements of rotary machines // 17th International multidisciplinary scientific geoconference SGEM. – 2017. – С. 523–530. – DOI 10.5593/sgem2017/22/S09.065. – EDN: OSGKJE. 15. Сайт продукта «Визир 3D» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sholomitskij.wixsite. com/sholomitskij/vizir-3d. 16. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К. Автоматизация измерений, обработки и анализа при мониторинге сооружений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 162–168. – DOI: 10.33764/2618-981X-2023-1-1-162-168. – EDN TKYXPW. 17. Шевчук С. О., Косарев Н. С., Черемесина Е. С. Подпрограмма мониторинга смещений геодезических пунктов по ГНСС-измерениям (RinMonitor) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023667872 от 17 октября 2023 г., заявка от 29.08.2023. 18. Шоломицкий А. А., Могильный С. Г., Косарев Н. С. Инженерные геодезические и маркшейдерские работы: теория и практика : учебник для вузов. – СПб. : Лань, 2023. – 312 с. 19. Карпик А. П., Хорошилов В. С., Комиссаров А. В. Анализ методов и средств изучения динамики перемещений оползневых склонов // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 17–32. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-17-32. – EDN GEQNTG. 20. Кобелева Н. Н., Хорошилов В. С. Анализ входных воздействующих факторов и выбор типа математической модели на этапах их структурной и параметрической идентификации для изучения деформационного состояния плотины Саяно-Шушенской ГЭС в период 2013– 2016 годов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 53–62. – DOI 10.33764/2411-1759- 2020-25-3-53-62. – EDN BTBPJJ. 21. Карпик А. П., Мареев А. В., Мамаев Д. С. Свободное программное обеспечение для геодезического мониторинга MONCENTER // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 43–54. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-43-54. – EDN MJXFOV.
Образец цитирования:  Косарев Н. С. О необходимости создания отечественного программного обеспечения для автоматизированного геодезического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 5–14. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-5-14
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/5-14.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Предко
Афиилиация1:  Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, Российская Федерация
Томский государственный архитектурно-строительный университет, г. Томск, Российская Федерация
Автор2:  М. В. Козина
Афиилиация2:  Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, Российская Федерация
Автор3:  Ю. В. Дубровская
Афиилиация3:  ООО Апекс, г. Томск, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ проблем установления административных границ для внесения в реестр границ ЕГРН
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  184
Конец_Страница:  196
УДК:  528.441.21
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-184-196
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  землеустройство, объекты землеустройства, описание границ, населенные пункты, субъекты РФ, территориальные зоны, муниципальные образования, административные границы
Ключевые слова_EN:  land management, land management objects, description of boundaries, settlements, constituent entities of the Russian Federation, territorial zones, municipalities, administrative boundaries
Библиографический список:  1. Волков С. Н. Землеустройство : в 9-ти т. Т. 1. : Теоретические основы землеустройства. – М. : КолосС, 2001. – 494 с.
2. Боголюбов С. А., Волков С. Н. Сочетание публичных и частных способов регулирования землеустройства // Теория аграрного, земельного, экологического права. – 2013. –№ 5 (101). – С. 4–10. – EDN OSGWYV.
3. Кухтин П. В., Сухарев А. О., Моттаева А. Б. Землеустройство как механизм управления земельными ресурсами // Интернет-журнал Науковедение. – 2014. – № 5(24). – С. 198. – EDN TKENZX.
4. Карпик К. А. Разработка и исследование методики землеустроительных работ по описанию границ муниципальных образований: автореф. дис. ... канд. техн. наук. – Новосибирск, 2014. – 24 с.
5. Navratil G. Cadastral boundaries: benefits of complexity // URISA Journal-Urban and Regional InformationSystems Association. – 2011. – Vol. 23. – No. 1. – P. 19.
6. Чертков А. Н. Границы субъектов Российской Федерации: установление, уточнение, изменение // Право и политика. – 2019. – № 11. – С. 67–75. – DOI 10.7256/2454-0706.2019.11.31270. – EDN HYKWSF.
7. Карпик К. А. Методика землеустроительных работ по подготовке описания местоположения границ муниципальных образований // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 195–200. – EDN RARZNV.
8. Карпик К. А. Современная модель согласования и разрешения споров о местоположении границ муниципальных образований // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 115–121. – EDN SXWWIB.
9. Мезенина О. Б., Николаева И. О., Горбунов А. С. Роль сведений ЕГРН о границах муниципальных образований в обеспечении устойчивого развития территории // Московский экономический журнал. – 2021. – № 12. – DOI 10.24412/2413-046X-2021-10712. – EDN DDCWKY.
10. Салов В. Ю. Основания и порядок установления границ и статуса муниципального образования // Общество и право. – 2013. – № 3 (45) – С. 80–83. – EDN RRVLSF.
11. Севостьянов А. В. Установление границ населенных пунктов как эффективная территориальная политика и основа для устойчивого развития территорий // Московский экономический журнал. – 2019. – № 10. – С. 7. – DOI 10.24411/2413-046X-2019-10031. – EDN KLTABG.
12. Информация о границах населенных пунктов, содержащихся в ЕГРН за период с 2017 по 2018 год [Электронный ресурс] // Отчет о работе Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии. – URL: https://rosreestr.gov.ru/.
13. Зарипова А. М., Колчина Н. В. Внесение в государственный кадастр недвижимости сведений о границах муниципальных образований // Инновационная деятельность: теория и практика. – 2016. – № 7 (3). – С. 17. – EDN WMGIWJ.
14. Литвинцев К. А., Ламза П. А. Основные положения законодательства, регулирующего внесение в государственный кадастр недвижимости сведений об объектах землеустройства // Имущественные отношения в РФ. – 2016. – № 6 (177). – С. 31–52. – EDN VZWZFV.
15. Подколзина Т. И. Некоторые аспекты взаимосвязи землеустройства и ведения единого государственного реестра недвижимости: правовые проблемы и перспективы // Аграрное и земельное право. – 2019. – № 12(180). – С. 217–219. – EDN JTMLIX.
16. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2022 году. – М., 2023. – 188 с.
17. Земельные ресурсы. Бюллетень Счетная палата Российской Федерации. – М., 2023. – №7 (308). – 116 с.
18. Аврунев Е. И., Вылегжанина, В. В., Гиниятов, И. А. Совершенствование кадастровых работ по уточнению границ ранее учтенных земельных участков // Вестник СГУГиТ. – 2017. – № 4 (22). – С. 126–135. – EDN YTZDVU.
19. Васильев Р. В., Рыбкина А. В., Краснов Г. А., Небожин В. В., Оглоблев И. А., Гайдаров М. Р. Научно-методические основы территориального планирования // Московский экономический журнал. – 2019. – № 8. – С. 79. – DOI 10.24411/2413-046X-2019-18077. – EDN SZJBNU.
20. Коренев В. И., Базавлук В. А., Козина М. В. Анализ состояния стратегического и территориального планирования в Томской области // Вестник ТГАСУ. – 2016. – № 4 (57). – С. 55–66. – EDN WILYMH.
21. Антипов И. Т., Антонович К. М., Асташенков Г. Г., Вылегжанина В. В., Гиниятов И. А. О некоторых результатах выявления реестровых ошибок, препятствующих государственной регистрации прав // Вестник СГУГиТ. – 2018. – № 2 (23). – С. 143–152. – EDN UTCTAJ.
Образец цитирования:  Предко Е. В., Козина М. В., Дубровская Ю. В. Анализ проблем установления административных границ для внесения в реестр границ ЕГРН // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 184–196. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-184-196
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/184-196.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Павлова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шпаков
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, Российская Федерация
Название статьи:  Совершенствование информационных систем управления земельными ресурсами АПК на примере ЕФИС ЗСН
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  174
Конец_Страница:  183
УДК:  332.33:631
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-174-183
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геоинформационные технологии, ЕФИС ЗСН, управление земельными ресурсами, инвентаризация земель, мониторинг земель, проектирование базы данных, реляционная и распределенная база данных в геоинформационных системах
Ключевые слова_EN:  geoinformation technologies, EFIS ZSN, land management, land inventory, land monitoring, database design, relational and distributed database in geoinformation systems
Библиографический список:  1. Волков С. Н., Шаповалов Д. А. Цифровое землеустройство – проблемы и перспективы // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 3 : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. – С. 26–35. – DOI 10.33764/2618-981X2019-3-2-26-35. – EDN WVGDYF.
2. Папаскири Т. В. Аспекты цифрового землеустройства // Землеустройство, геодезия и кадастр: прошлое – настоящее – будущее: сборник научных статей по материалам Международной научно-практической конференции, посвященной 95-летию землеустроительного факультета. – Горки : Белорусская сельскохозяйственная академия, 2020. – С. 101–122. – EDN NRGFHV.
3. Павлова В. А., Степанова Е. А., Уварова Е. Л. Последовательное проектирование многоуровневой информационной базы для инвентаризации земель // Геодезия и картография. – 2023. – № 3. – С. 43–54. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-993-3-43-54. – EDN MSYXOJ.
4. Меньших Д. Ю., Добротворская Н. И. Актуальность цифровых почвенных карт для вовлечения земель сельскохозяйственного назначения в оборот // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения, СГУГиТ, 2023. – С. 286–290. – DOI 10.33764/2687-041X-2023-1-286-290. – EDN IVOSOL.
5. Подведомственные организации. Официальный сайт Министерства сельского хозяйства Российской Федерации [Электронный ресурс]. – URL: https://mcx.gov.ru/ministry/subordinates/ (дата обращения: 31.01.2024 г.).
6. Об учреждении ФГБУ «Россельхозземмониторинг» [Электронный ресурс]. – URL: https://rshzm.ru/about-us (дата обращения: 31.01.2024 г.).
7. Краткое описание Системы ЕФИС ЗСН [Электронный ресурс]. – URL https://efis.mcx.ru/landing/docs/1/kratkoe_opisanie/ (дата обращения: 27.07.2024).
Образец цитирования:  Павлова В. А., Шпаков А. А. Совершенствование информационных систем управления земельными ресурсами АПК на примере ЕФИС ЗСН // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 174–183. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-174-183
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/174-183.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Крылов
Афиилиация1:  СРО Ассоциация «ОКИС», г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. И. Аврунев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  К вопросу об оценке качества выполнения кадастровых работ
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  166
Конец_Страница:  173
УДК:  528.44
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-166-173
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  качество, кадастровый инженер, кадастровые работы, квалификация, критерии, точность измерений, единый государственный реестр недвижимости
Ключевые слова_EN:  quality, cadastral engineer, cadastral work, qualification, criteria, accuracy of measurements, unified state register of real estate
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Хорошилов В. С. Сущность геоинформационного пространства территорий как единой основы развития государственного кадастра недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 1. – С. 134–136. – EDN UMZTZX.
2. Карпик А. П. Информационное обеспечение геодезической пространственной информационной системы. // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 70–73. – EDN: UJLBLH.
3. Сизов А. П., Стыценко Е. А., Хомяков Д. М., Черных Е. Г. Современные проблемы землеустройства и кадастров. Пространственное развитие территорий. – М. : Кнорус, – 2022. – 218 с. – ISBN 978-5-406-08838-8. –EDN: PPBLSU.
4. Клюшниченко В. Н., Ивчатова Н. С. Особенности формирования кадастра в России // Вестник СГУГиТ. – 2020. – № 2. – С. 198–208. – DOI: 10.33764/2411-1759-2020-25-2-198-208 – EDN SEMOET.
5. Сизов А. П., Алтынов А. Е., Атаманов С. А., Григорьев С. А., Голубев В. В. Основы кадастра недвижимости : учебное пособие для вузов. – М. : МИИГАиК. – 2013. – 391 с.
6. Ламерт Д. А., Обиденко В. И., Карпик А. П. Реализация «дорожной карты»: пути повышения качества пространственного описания объектов государственного кадастра недвижимости // Геодезия и картография. – 2013 – №12. – С. 45–49. – EDN SFFAWT.
7. Аврунев Е. И., Горобцов С. Р. Геодезическое обеспечение кадастровых работ : монография – Новосибирск: СГУГиТ. – 2024. – 238 с. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-5-12 – EDN ILTBIV.
8. Алакоз В. В. О проблемах геодезического обеспечения кадастра недвижимости и совершенствовании кадастровой деятельности // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2020. – Т. 10. – № 189. – С. 51–58. – DOI 10.33920/sel-4-2010-07 – EDN MOEJXY.
9. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44. – EDN SYKSUJ.
10. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск: СГГА. – 2004. – 259 с. – ISBN 5-87693-146-2. – EDN QKFJEZ.
11. Сизов А. П. Опыт использования методов математической статистики при анализе результатов государственного земельного надзора // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 10. – С. 55–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-952-10-55-64 – EDN NQTJLH.
Образец цитирования:  Крылов Д. А., Аврунев Е. И. К вопросу об оценке качества выполнения кадастровых работ // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 166–173. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-166-173
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/166-173.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Верхотуров
Афиилиация1:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Теоретическое обоснование необходимости зонирования и мониторинга земель вулканоопасных территорий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  156
Конец_Страница:  165
УДК:  528.441.22:504.055
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-156-165
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  вулканоопасносные территории, зонирование, зоны с особыми условиями использования территорий (ЗОУИТ), мониторинг земель, землепользование
Ключевые слова_EN:  volcano-hazardous areas, zoning, zones with special conditions for the use of territories (ZSCUT), land monitoring, land-use
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Жарников В. Б. О концепциях и закономерностях развития землеустройства, кадастра и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 141–157. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-141-157. – EDN OVKDIG.
2. Черных Е. Г. Организационно-управленческая система регионального мониторинга земель с целью пространственного развития урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 163–172. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-163-172. – EDN KSTAUF.
3. Сизов А. П. Локальный мониторинг земель в регионе как инструмент управления земельными ресурсами и сохранения средо-формирующего потенциала территории // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2021. – Вып. 4 (168). – С. 43–49.
4. Павлова В. А., Белоусов А. О., Уварова Е. Л. Разработка показателей рационального использования земель сельскохозяйственного назначения // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2022. – № 8. – С. 534–540. – DOI 10.33920/sel-04-2208-05. – EDN HIJHDP.
5. Ковязин В. Ф., Нгуен Ч. А., Нгуен Т. Ч. Мониторинг земель лесного фонда провинции Кон Тум Вьетнама по данным дистанционного зондирования Земли // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 8. – С. 57–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-998-8-57-64. – EDN TROYJR.
6. Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Технология комплексного мониторинга состояния земель и динамики природных процессов в Сахалинской области // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2017. – Т. 23, № 3. – С. 178–194. – DOI 10.24057/2414-9179-2017-3-23-178-194. – EDN ZIGEUL.
7. Witham C. S. Volcanic disasters and incidents: A new database // Journal of Volcanology and Geothermal Research. – 2005. – Vol. 148. – P. 191–233. – DOI 10.1016/j.jvolgeores.2005.04.017.
8. Malawani M. N., Lavigne F., Gomez C., Mutaqin B.W., Hadmoko D.S. Review of Local and Global Impacts of Volcanic Eruptions and Disaster Management Practices: The Indonesian Example // Geosciences (Switzerland). – 2021. – Vol. 11, No. 3. – P. 1–18. – DOI 10.3390/geosciences11030109. – EDN DWQJFG.
9. Рыбин А. В., Чибисова М. В., Дегтерев А. В., Гурьянов В. Б. Вулканическая активность на Курильских островах в XXI в. // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. – 2017. – № 1(191). – С. 51–61. – EDN ZIFWAT.
10. Гирина О. А., Маневич А. Г., МельниковД. В., Нуждаев А. А., Романова И. М., Лупян Е. А., Сорокин А. А., Крамарева Л. С., Демянчук Ю. В. Активность вулканов Камчатки и Курильских островов в 2020-2021 гг. и их опасность для авиации // Материалы XXIV ежегодной научной конференции, посвященной Дню вулканолога Вулканизм и связанные с ним процессы : сб. материалов (Петропавловск-Камчатский, 29–30 марта 2021 г.). – Петропавловск-Камчатский : Институт вулканологии и сейсмологии ДВО РАН, 2021. – С. 25–28.
11. Горшков Г. С., Вулканизм Курильской островной дуги. – М. : Наука, 1967. – 287 с.
12. Котенко Т. А., Смирнов С. З., Сандимирова Е. И. Вулкан Эбеко в 2019 г.: динамика извержения по наземным данным // Материалы XXIV ежегодной научной конференции, посвященной Дню вулканолога Вулканизм и связанные с ним процессы : сб. материалов (Петропавловск-Камчатский, 29–30 марта 2021 г.). – Петропавловск-Камчатский : Институт вулканологии и сейсмологии ДВО РАН, 2021. – С. 38–41.
13. Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Перспективы освоения природных ресурсов вулканов на основе данных дистанционного зондирования Земли // Информационные технологии для наук о Земле и цифровизация в геологии и горнодобывающей промышленности. ITES-2022 : материалы VI Всероссийской конференции, Владивосток, 03–08 октября 2022 года. – Владивосток: Дальневосточный федеральный университет, 2022. – С. 62–63. – EDN IXRWUQ.
14. Базанова Л. И., Брайцева О. А., Мелекесцев И. В., Пузанков М. Ю. Потенциальная опасность от извержений Авачинского вулкана // Геодинамика и вулканизм Курило-Камчатской островодужной системы. Петропавловск-Камчатский. – 2001. – С. 390–407.
15. Miller V., Joseph E., Sapkota N., Szarzynski J. Challengesand opportunities for risk management of volcanic hazards insmall-island developing states // Mountain Res Dev. – 2022. – Vol. 2(42) – D22–D31. – DOI 10.1659/MRD-JOURNAL-D-22-00001.1.
16. Wright H. M. N., Driedger C. L., Pallister J. S., Newhall C. G., Clynne M. A., Ewert J. W. Development of a volcanic risk management system at Mount // Bulletin of Volcanology. – 2023. – Vol. 85, No. 10. – P. 53. – DOI 10.1007/s00445-023-01663-y. – EDN TDDGII.
17. Bignami C., Behncke B., Berger J., Jenkins S., Neri M., Spence R., Stahr K. Handbook for Volcanic Risk Management - Prevention, Crisis Management, Resilience. – Orleans : BRGM, 2012. – 202 p. – DOI 10.13140/2.1.2167.0083.
18. Беленко О. А., Трубина Л. К., Полковников А. О. Особенности установления ЗОУИТ по экологическим требованиям в Новосибирске // Экология урбанизированных территорий. – 2022. – № 2. – С. 60-66. – DOI 10.24412/1816-1863-2022-2-60-66. – EDN KTLACN.
19. Teltscher K., Fassnacht F. E. Using multispectral Landsat and Sentinel-2 satellite data to investigate vegetation change at Mount St. Helens since the great volcanic eruption in 1980 // Journal of Mountain Science. – 2018. – Vol. 15, No. 9. – P. 1851–1867. – DOI 10.1007/s11629-018-4869-6. – EDN CPSSIG.
20. Верхотуров А. А. Оценка пространственно-временной трансформации острова Матуа (Курильский архипелаг), обусловленной активностью вулкана Пик Сарычева // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 6. – С. 42–49. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-996-6-42-49. – EDN KRCPJP.
21. Дубровский А. В., Скоринская Е. А., Батуев А. Р., Колмогоров В. Г., Пластинин Л. А., Татаренко В. И. Актуальные вопросы нормативно-правового и технологического обеспечения кадастровых работ по установлению границ зон затопления и подтопления для защиты объектов недвижимости от чрезвычайных ситуаций // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 156–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-5-156-168. – EDN KDQTWE.
Образец цитирования:  Верхотуров А. А. Теоретическое обоснование необходимости зонирования и мониторинга земель вулканоопасных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 156–165. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-156-165
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/156-165.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. В. Богданова
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Кряхтунов
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор3:  К. Р. Меркурьева
Афиилиация3:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:  Показатели оценки уровня пространственного развития на примере Тюменской агломерации
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  144
Конец_Страница:  155
УДК:  528.4(571.12)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-144-155
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  Тюменская агломерация, пространственная система, управление городскими территориями, уровень развития территории, территориальные показатели, оценка пространственного развития
Ключевые слова_EN:  agglomeration of Tyumen, spatial system, management of urban areas, level of development of the territory, territorial indicators, assessment of spatial development
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
2. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 232–246. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-232-246. – EDN RGXENM.
3. Черных Е. Г., Сизов А. П., Филимонова Л. А. Формирование системы многоступенчатой оценки показателей пространственного развития территории, отражающей специфику сложноустроенного субъекта (на примере Тюменской области) // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 3. – С. 320–329. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-3-320-329. – EDN OYFPFH.
4. Черных Е. Г., Сизов А. П. Разработка программного обеспечения для анализа показателей пространственного развития территории // Пространственные данные: наука и технологии. – 2021. – № 12. – С. 210–221. – DOI 10.30533/scidata-2021-12-210-221.
5. Глазычев В. Л., Щедровицкий П. Г. Россия: принципы пространственного развития. – М. : Центр стратегических исследований Приволжского федерального округа, 2004. – 86 с. – EDN XUUUJN.
6. Лексин В. Н. Городские агломерации и система расселения: надежды и опасения // Сборник материалов по проблемам развития городских агломераций в странах СНГ к НПК «Научные и практические аспекты формирования городских агломераций». – М., 2011. – С. 109.
7. Лаппо Г. М. Методика исследования региональных систем городских поселений // Региональные исследования. – 2023. – № 2 (80). – С. 5–11. – DOI 10.5922/1994-5280-2023-2-1. – EDN VJGTNC.
8. Лаппо Г. М., Полян П. М., Селиванова Т. В. Агломерации России в ХХI веке // Вестник Фонда регионального развития Иркутской области. – 2014. – № 1. – С. 45–52.
9. Камынина Н. Р. Планирование и развитие городских территорий // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 4 (36). – С. 184–190. – EDN XQYXQR.
10. Зубаревич Н. В. Развитие российских агломераций: тенденции, ресурсы и возможности управления // Общественные науки и современность. – 2017. – № 6. – С. 5–21. – EDN ZRMYDX.
11. Шмидт А. В., Антонюк В. С., Франчини А. Городские агломерации в региональном развитии: теоретические, методические и прикладные аспекты // Экономика региона. – 2016. – Т. 12, Вып. 3. – С. 776–789. – DOI 10.17059/2016-3-14. – EDN WJLMSH.
12. Евстафьев А. И. Регулирование пространственного развития города на основе девелопмента локальных территорий // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2011. – № 2 (14).
13. Трунова Н. А. Совершенствование методических подходов к анализу и оценке факторов, влияющих на развитие городских агломераций // Экономические науки. – 2011. – № 3 (76). – EDN OYUBNH.
14. Трунова Н. А. Особенности социально-экономического развития городских агломераций в Российской Федерации // Мир экономики и права. – 2010. – № 4. – EDN MVKQPF.
15. Меркурьева К. Р. Экологический аспект формирования пространственных систем // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. – 2021. – № 2-1. – DOI 10.24411/2658-3569-2021-10028. – EDN VRPTNF.
16. Фирулина И. И., Сидоров А. А. Экологические аспекты городской среды. – Самара : Самарский государственный экономический университет, 2018. – 177 с. – ISBN 978-5-94622-844-2. – EDN XYTGFV.
17. Waddell P. UrbanSim: Modeling urban development for land use, transportation, and environmental planning // Journal of the American planning association. – 2002. – No. 68(3). – P. 297–314. – DOI 10.1080/01944360208976274. – EDN DTTUVP.
Образец цитирования:  Богданова О. В., Кряхтунов А. В., Меркурьева К. Р. Показатели оценки уровня пространственного развития на примере Тюменской агломерации // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 144–155. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-144-155
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/144-155.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Чигридов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. Н. Кулик
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Геопространственное моделирование при оценке территорий для жилого строительства
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  135
Конец_Страница:  143
УДК:  004.9:69
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-135-143
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  пространственное моделирование, малоэтажное жилое строительство, оценка территории, анализ пригодности земель, выбор участка, оценка воздействия на окружающую среду, планирование землепользования, анализ доступности, классификация земельных участков
Ключевые слова_EN:  spatial modeling, low-rise residential construction, territory assessment, land suitability analysis, site selection, environmental impact assessment, land use planning, accessibility analysis, land classification
Библиографический список:  1. Atmospheric Dispersion Modeling. [Electronic resource] // University of Washington. – URl: https://faculty.washington.edu/markbenj/CEE357/CEE%20357%20air%20dispersion%20models.pdf (дата обращения 24.01.2024).
2. Дневник погоды [Электронный ресурс] // ГИСМЕТЕО. – URL: http://www.gismeteo.ru/diary/4690/2020/6/ (дата обращения 15.02.2024).
3. Новосибирские ТЭЦ за 10 лет на четверть снизили количество выбросов в атмосферу [Электронный ресурс] // ТАСС. – URL: http://tass.ru/sibir-news/9847703?ysclid=lrqe29sei0655835285 (дата обращения 25.02.2024).
4. Библиотека Matplotlib в Python [Электронный ресурс] // Программирование на Python. – URL: http://pythonim.ru/libraries/biblioteka-matplotlib-v-python (дата обращения 05.03.2024).
5. Руководство по Matplotlib [Электронный ресурс] // matplotlib. – URL: http://matplotlib.org/stable/index.html (дата обращения 05.03.2024).
6. Tkinter – Python interface to Tcl/Tk [Электронный ресурс] // Python. – URL: http://docs.python.org/3/library/tkinter.html (дата обращения 05.03.2024).
7. Самсонов Т. Е. Основы геоинформатики : практикум [Электронный ресурс] // Тимофей Самсонов. – URL: https://tsamsonov.github.io/arcgis-course/index.html (дата обращения 15.03.2024).
8. Сеть, структура и организация работы скорой медицинской помощи. Система подстанций СМП в условиях крупного города [Электронный ресурс] // Студопедия. – URL: http://studopedia.su/10_5709_set-struktura-o-organizatsiya-raboti-skoroy-meditsinskoy-pomoshchi-sistema-podstantsiy-smp-v-sloviyah-krupnogo-goroda.html (дата обращения 15.03.2024).
9. Чигридов С. А., Кулик Е. Н. Оценка пригодности территории для малоэтажного строительства методами геоинформационного моделирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 6 : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – С. 304–312. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-6-4-312. – EDN JUWWQG.
10. OpenStreetMap [Электронный ресурс] // OpenStreetMap – URL: http://www.openstreetmap.org (дата обращения 15.01.2024).
Образец цитирования:  Чигридов С. А., Кулик Е. Н. Геопространственное моделирование при оценке территорий для жилого строительства // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 135–143. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-135-143
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/135-143.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. М. Тарарин
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  В. Г. Донковцев
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Возможности использования пространственных данных земельно-информационных систем для обновления единой электронной картографической основы (на примере ЕГРН)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  125
Конец_Страница:  134
УДК:  528.4+[528.9:004]
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-125-134
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  базовые пространственные данные, единая электронная картографическая основа, земельно-информационные системы, инфраструктура пространственных данных, цифровая дежурная топографическая карта
Ключевые слова_EN:  basic spatial data, unified electronic cartographic framework, land information systems, spatial data infrastructure, digital advance topographic map
Библиографический список:  1. Васильев И. В., Коробов А. В., Побединский Г. Г. Стратегические направления развития топографо-геодезического и картографического обеспечения Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 2 (30). – С. 5–23. – EDN UJYBOL.
2. Spatial Data Infrastructure CookBook [Электронный ресурс]. – URL: http://gsdiassociation.org/images/publications/cookbooks/SDI_Cookbook_from_Wiki_2012_update.pdf. (дата обращения: 25.07.2024).
3. Карпик А. П., Обиденко В. И., Побединский Г. Г. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82. – №. 2. – С. 49–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-968-2-49-63. – EDN MAIYHU.
4. Иванова Л. П. Актуальное картографическое обеспечение – основа рационального территориального развития Российской Федерации // Вестник Международного института рынка. – 2019. – №. 1. – С. 71–75. – EDN UEFBDA.
5. Единая информационная система в сфере закупок: На выполнение работ по развитию государственной информационной системы ведения единой электронной картографической основы (ГИС ЕЭКО) [Электронный ресурс]. – URL: https://zakupki.gov.ru/epz/order/notice/ok20/view/-common-info.html?regNumber=0373100132422000013 (дата обращения: 25.07.2024).
6. Бровко Е. А., Софинов Р. Э. Актуализация пространственных данных методом государственного топографического мониторинга в целях реализации государственной программы Российской Федерации «Национальная система пространственных данных»: проблемы и решения // Геодезия и картография. – 2022. – № 3. – С. 14–22. – DOI 10.223890016-7126-2022-981-3-14-22. – EDN GXPSHY.
7. Basemap.de Web Raster (Q2-2024): Datenquellen und deren Aktualität [Электронный ресурс]. – URL: https://www.basemap.de/data/produkte/web_raster/meta/bm_web_raster_datenaktualitaet.html (дата обращения: 25.07.2024).
8. Единая информационная система в сфере закупок: Выполнение работ по созданию цифровых ортофотопланов масштаба 1 : 2 000 для включения в состав единой электронной картографической основы на территорию Оренбургской области [Электронный ресурс]. – URL: https://zakupki.gov.ru/epz/order/notice/notice223/documents.html?noticeInfoId=11209796. (дата обращения: 25.07.2024).
9. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2022 году [Электронный ресурс]. – URL: https://rosreestr.gov.ru/upload/Doc/16-upr/Doc_Nation_report_2022_dop.pdf (дата обращения: 25.07.2024).
10.Условные знаки для топографических планов масштабов 1 : 5 000, 1 : 2 000, 1 : 1 000, 1 : 500. – М. : ФГУП «Картгеоцентр», 2005. – 287.: ил.
11. Условные знаки для топографической карты масштаба 1 : 10 000. – М. : Недра, 1977. – 143 с. (Главное управление геодезии и картографии при Совете Министров СССР).
12. Единая информационная система в сфере закупок: На выполнение работ по разработке и вводу в эксплуатацию государственной информационной системы ведения Единой электронной картографической основы (ГИС ЕЭКО) [Электронный ресурс]. – URL: https://zakupki.-gov.ru/epz/order/notice/ok504/view/common-info.html?regNumber=0373100132419000122 (дата обращения: 25.07.2024).
13. Тарарин А. М. Понятие и классификация земельно-информационных систем // Изв. вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». – 2021. – Т. 65. № 2. – С. 221–231. – DOI 10.30533/0536-101X-2021-65-2-221-231. – EDN GLEQWI.
14. Тарарин А. М. Понятие и реализация базовых наборов пространственных данных в Национальной системе пространственных данных Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27. – №. 2. – С. 44–58. – EDN TLYHJO.
Образец цитирования:  Тарарин А. М., Донковцев В. Г. Возможности использования пространственных данных земельно-информационных систем для обновления единой электронной картографической основы (на примере ЕГРН) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 125–134. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-125-134
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/125-134.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Карин
Афиилиация1:  Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Технология управления комплексной обработкой данных дистанционного зондирования Земли в системах мониторинга и прогнозирования потенциально-опасных процессов природного и техногенного характера с учетом их текущих ресурсных возможностей
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  113
Конец_Страница:  124
УДК:  528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-113-124
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  комплексная обработка данных, стратегии управления, дистанционное зондирование Земли, адаптивное управление, расчетно-информационные задачи, объекты мониторинга, ресурсные модули
Ключевые слова_EN:  Integrated data processing, control strategies, remote sensing of the Earth, adaptive control, calculation and information tasks, monitoring objects, resource modules
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26 – № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163. – EDN FXIMIO.
2. Филиппов Д. В., Чурсин И. Н., Рулев Д. Д. Применение методов комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли для изучения процессов окарбоначивания почв с искусственным орошением // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28 – № 1. – C. 80–91. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-80-91. – EDN CLTVKF.
3. Зулин К. А., Кулик Е. Н. Использование данных дистанционного зондирования SENTINEL-2B для мониторинга последствий разливов нефти // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28 – № 2. – C. 60–66. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-60-66. – EDN ZCAIJH.
4. Хлебникова Т. А., Арбузов А. С., Лисицкий Д. В., Оприпова О. А. Использование материалов БВС для выявления фактов нарушения земельного законодательства на территории г. Новосибирска // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28 – № 5. – C. 33–40. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-33-40. – EDN IUQPHR.
5. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24 – № 3. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81. – EDN BQCQZY.
6. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27 – № 6. – C. 55–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63. – EDN UURWSZ.
7. Севастьянов Н. Н., Баранец В. Н., Панченко В. А., Казинский Н. В., Кондранин Т. В., Негодяев С. С. Анализ современных возможностей создания малых космических аппаратов для дистанционного зондирования Земли // Труды МФТИ., 2009. – Т. 1 – № 3. – С. 14–22. – EDN LKGAVL.
8. Макриденко Л. А., Волков С. Н., Ходненко В. П. Концептуальные вопросы создания и применения малых космических аппаратов // Вопросы электромеханики, 2010. – Т. 114. – С. 15–26. – EDN MBBZTV.
9. Савиных В. П., Кучко А. С., Цветков В. Я. Геоинформацинный анализ данных дистанционного зондирования. – М. : Картгеоцентр-Геодезиздат, 2001. – 228 с.
10. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М. : Техносфера, 2010. – 560 с. – ISBN 978-5-94836-244-1. – EDN QKJHWF.
11. Белый А. А., Лошкарев П. А., Пушкарский С. В. Перспективы развития технологий ЕТРИС ДЗЗ // Дистанционное зондирование Земли из космоса. – 2022. – № 1. – С. 40–51.
12. Дейвис Ш. М., Ландгребе Д. А., Филлипс Т. Л. и др. Дистанционное зондирование: количественный подход. – М. : Недра, 1983. – 396 с.
13. Lee D. S., Shen J., Bethel J. S. Cluss-guided building extraction from Ikonos imagery // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2003. – Vol. 69 (2). – P. 143–150. – DOI 10.14358/PERS.69.2.143.
14. Алферов А. В., Карин А. И., Карин С. А., Октябрьский В. В. Метод адаптивного определения приоритетов информационно расчетных задач в системах мониторинга потенциально-опасных процессов природного и техногенного характера в условиях ресурсной ограниченности // Труды Военно-космической академии. Выпуск 676. – СПб. : ВКА им. А.Ф. Можайского, 2021. – С. 95–104. – EDN QPGOJT.
15. Карин С. А., Карин А. И. Способ повышения эффективности комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли при решении задач мониторинга пространственных объектов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2022. – Т. 22 (4). – С. 691–698. – DOI 10.17586/2226-1494-2022-22-4-691-698. – EDN ERMTZE.
16. Карин А. И., Карин С. А., Октябрьский В. В. Модели адаптивного управления функционированием систем комплексной обработки геопространственных данных при решении задач мониторинга территориально-распределенных объектов // Труды Военно-космической академии. Выпуск 671. – СПб. : ВКА им. А.Ф. Можайского, 2019. – С. 314–325. –EDN LPNSMW.
17. Карин С. А. Операционно-временная модель функционирования систем комплексной обработки геопространственных данных в условиях дефицита их ресурсов // Информационноуправляющие системы, 2017. – № 2. – С. 51–57. – DOI 10.15217/issnl684-8853.2017.2.51. – EDN YLILTB.
18. Бережной И. В., Карин А. И., Карин С. А. Алгоритмы комплексной обработки геоинформации в системах специального назначения // Труды Военно-космической академии. Выпуск 660. – СПб. : ВКА им. А. Ф. Можайского, 2018. – С. 73–78. – EDN UPSRXK.
19. Карин С. А., Бережной И. В. Технология обработки данных в сетецентрических системах сбора, обработки и анализа разнородной геопространственной информации // Естественные и технические науки. – М. : Спутник+, 2016. – № 6. – С. 141–143. – EDN WJUIAZ.
20. Программный комплекс обработки геопространственных данных в типовых территориально-распределенных защищенных автоматизированных системах сбора и обработки разнородной информации : a. с. 2014618310 RU. (DynamicGIS) / С. А. Карин (RU). – № 2014615830; заявл. 18.06.2014; опубл. 20.09.2014.
21. Программная библиотека формирования динамических очередей обработки разнородных данных в типовых территориально распределенных защищенных автоматизированных системах сбора и обработки разнородной информации: a.с. 2014618196 RU. (DynamicQueue) / С. А. Карин (RU). – № 2014616224; заявл. 18.06.2014; опубл. 20.09.2014.
Образец цитирования:  Карин С. А. Технология управления комплексной обработкой данных дистанционного зондирования Земли в системах мониторинга и прогнозирования потенциально-опасных процессов природного и техногенного характера с учетом их текущих ресурсных возможностей // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 113–124. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-113-124
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/113-124.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. Н. Бурмин
Афиилиация1:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Автор2:  Ю. А. Степанов
Афиилиация2:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Название статьи:  Компонентный подход к созданию информационного слоя специализированной ГИС для уточнения геометрии угольного пласта
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  105
Конец_Страница:  112
УДК:  528.94:622.33
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-105-112
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  ГИС, геофизическая разведка, компонентный подход, атрибутивно-пространственные данные, информационная модель, поддержка принятия решений, комплексирование данных, ведение горных работ, гипсометрия породного массива
Ключевые слова_EN:  GIS, geophysical survey, component-based approach, attribute-spatial data, information model, decision support, data integration, mining operations, hypsometry of coal seam
Библиографический список:  1. Горбачев А. С., Шилов В. И. Мониторинг массива горных пород по параметрам искусственного акустического сигнала. Прогноз геологических нарушений при добыче угля // Вестник научного центра по безопасности работ в угольной промышленности. – 2022. – № 2. – С. 6–16. – EDN WQXDPE.
2. Степанов Д. В., Бондарук Н. С. Разработка компрессионно-вакуумных ударных машин для использования в подземных горных выработках при прогнозировании опасных горно-динамических явлений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология» : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 5. – С. 216–223. – DOI 10.18303/2618-981X-2018-5-216-223. – EDN YORDYD.
3. Гайсин Р. М., Набатов В. В. Выделение аномальных зон в подземной электроразведке методом аналитического продолжения // ГИАБ. – 2018. – № 6. – С. 107–112. – DOI 10.25018/0236-1493-2018-6-0-107-112. – EDN OVHNIL.
4. Семинский И. К., Буддо И. В., Суров Л. В., Агафонов Ю. А. Опыт 3D-моделирования сигналов становления электромагнитного поля в условиях осадочного чехла юга Сибирской платформы // Вестник ИрГТУ. 2012. – № 6 (65). – С. 49–53. – EDN OZGQDF.
5. Кавардаков А. А., Кузин Е. Г., Пудов Е. Ю. Опыт применения георадиолокации в условиях шахты Котинская для оценки состояния подготовительных горных выработок // ГИАБ. – 2016. – № 12. – С. 166–173. – EDN XRUSBZ.
6. Соколов С. В., Салтымаков Е. А., Кормин А. Н. Комплексные геофизические исследования состояния углепородного массива в условиях Кузбасса // Вестник КузГТУ. 2017. – № 2 (120). – С. 66–71. – EDN YMVOZX.
7. Аленичев В. М. Формирование геоинформации для диагностики состояния горного предприятия // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2021. – № 5–1. – DOI 10.25018/0236-1493-2021-51-0-217. – EDN RQUNLI.
8. Павлов Д. С. Перспективы использования трехмерного моделирования в структурной геологии // Вестник СПбГУ. Науки о Земле. – 2006. – № 3. – С. 71–75. – EDN PZOWOE.
9. Рагозин А. Л. Общие закономерности формирования и количественная оценка природных рисков на территории России // Проблемы анализа риска. – 2006. – Т. 3. – № 2. – С. 174–194. – EDN NUETFX.
10. Рундквист Д. В., Ряховский В. М. Роль геоинформатики в фундаментальных исследованиях в области наук о Земле // Открытое образование. – 2010. – № 5. – С. 57–61. – EDN NCGUFD.
Образец цитирования:  Бурмин Л. Н., Степанов Ю. А. Компонентный подход к созданию информационного слоя специализированной ГИС для уточнения геометрии угольного пласта // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 105–112. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-105-112
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/105-112.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. Г. Будаева
Афиилиация1:  ФГБУН Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка баз данных ГИС особо охраняемых природных территорий для оценки рекреационного воздействия
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  91
Конец_Страница:  104
УДК:  528.91
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-91-104
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  ГИС, базы данных, особо охраняемые природные территории, туризм
Ключевые слова_EN:  GIS, databases, protected areas, tourism
Библиографический список:  1. Плюснин В. М., Владимиров И. Н. Территориальное планирование центральной экологической зоны Байкальской природной территории. – Новосибирск : Гео, 2013. – 407 с. – ISBN 978-5-906284-24-2. – EDN TAYKWJ.
2. Бешенцев А. Н., Будаева Д. Г., Евстропьева О.В. и др. Научно-методическое обоснование формирования Правил организации туризма и отдыха, обеспечивающих соблюдение предельно допустимых норм нагрузок на окружающую природную среду в центральной экологической зоне Байкальской природной территории Республики Бурятия : отчет о научно-исследовательской работе (промежут., 3 этап) – Улан-Удэ, 2018. – 449 с.
3. Информационно-аналитическая система «Природа Бурятии» [Электронный ресурс]. – URL: http://www.ias.burpriroda.ru.
4. Инвестиционный портал Республики Бурятия [Электронный ресурс]. – URL: http://investburyatia.ru.
5. Яковенко И. М. Методические основы использования ГИС-технологий в комплексном изучении рекреационных функций ландшафтов особо охраняемых природных территорий // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. География. Геология. – 2017. – Т. 3 (69), № 2. – С. 71–83. – EDN YLMCYT.
6. Батуев А. Р., Цыдыпова М. В., Борхонов В. А. Геоинформационное обеспечение охраны и мониторинга редких видов сосудистых растений и растительных сообществ особо охраняемых природных территорий (на примере Забайкальского национального парка) // Геодезия и картография. – 2013. – № 10. – С. 34–38. – EDN SFFDJJ.
7. Мядзелец А. В. Геоинформационное обеспечение и планирование познавательного экотуризма для организации рекреационной деятельности на особо охраняемых природных территориях озера Байкал // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Науки о Земле. – 2022. – Т. 39. – С. 81–98. – DOI 10.26516/2073-3402.2022.39.81. – EDN BRLHMG.
8. Голубева Е. И., Каширина Е. С., Новиков А. А. Использование ГИС-технологий для функционального зонирования особо охраняемых природных территорий на примере г. Севастополя // ИнтерКарто. ИнтерГИС : материалы Международной конференции. – 2017. – 23(1). – С. 220–231. – DOI 10.24057/2414-9179-2017-1-23-220-231. – EDN ZIGEFL.
9. Каширина Е. С., Голубева Е. И., Новиков А. А. Использование GPS-треков для оценки рекреационной нагрузки на ООПТ // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Геоинформационные технологии и космический мониторинг. – 2020. – Т. 2. – № 5. – С. 28–32. – DOI 10.23885/2500-123X-2019-2-5-28-32. – EDN YXCULS.
10. Максутова Н. К. Создание базы данных ценных природных территорий для муниципальных и региональных ГИС на примере Вологодской области // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2019. – Т. 25, № 2. – С. 345–357. – DOI 10.35595/2414-9179-2019-2-25-345-357. – EDN GSAWGJ.
11. Дебелая И. Д., Морозова Г. Ю. Разработка структуры ГИС на примере особо охраняемой природной территории местного значения «Парк Динамо» в Хабаровске // Международный научно-исследовательский журнал. – 2018. – № 3(69). – С. 75–80. – DOI 10.23670/IRJ.2018.69.003. – EDN YTGJMW.
12. Алексеенко О. А. Картографическое обеспечение управления туризмом в Краснодарском крае : автореф. дис. канд. геогр. наук. – М., 2010. – 24 с. – EDN QHARMH.
13. Яковенко И. М. Эколого-рекреационное картографирование: актуальные направления и технологии // Геополитика и экогеодинамика регионов. – 2017. – Т. 3 (13), № 1. – С. 23–34. – EDN YVJFET.
14. Boers B., & Cottrell S. Sustainable Tourism Infrastructure Planning: A GIS-Supported Approach // Tourism Geographies. – Vol. 9. – No. 1. – P. 1-21 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.researchgate.net.
15. Norman P., Pickering C. Using volunteered geographic information to assess park visitation: Comparing three on-line platforms // Applied geography. – № 89. – 2018. – P. 163–172.
16. Soolmaz Dashti, Seyed Masoud Monavari, Seyed Mohsen Hosseini, Borhan Riazi, Mansoor Momen. Application of GIS, AHP, Fuzzy and WLC in Island Ecotourism Development (Case study of Qeshm Island, Iran). Life Sci J. 2013;10(1):1274-1282 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.lifesciencesite.com.
17. Лурье И. К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков : учебник. – М. : КДУ, 2008. – 424 с. – ISBN 978-5-98227-270-6. – EDN QKGPWP.
18. Бешенцев А. Н. Картографический мониторинг природопользования // Геодезия и картография. – 2011. – № 3. – С. 14−18. – EDN SMCIQX.
19. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск: СГУГиТ, 2004. – 260 с. – ISBN 5-87693-146-2. – EDN QKFJEZ.
20. Тулохонов А. К., Бешенцев А. Н. Байкальская проблема: история и современность (к 25-летию организации правительственной комиссии по Байкалу) // География и природные ресурсы. – 2017. – № 4. – С. 68–75. – DOI 10.21782/GIPR0206-1619-2017-4(68-75). – EDN YKXDAY.
21. Максанова Л. Б-Ж., Шаралдаева В. Д., Будаева Д. Г. Национальные парки и государственно-частное партнерство: проблемы и перспективы развития: монография – Улан-Удэ : Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова, 2022. – 226 с. – DOI 10.18101/978-5-9793-1787-8-2022-1-226.
22. Теоретические основы рекреационной географии / Ред. В. С. Преображенский. – М.: Наука, 1975.
23. Мажар Л. Ю. Геосистемный анализ туристско-рекреационной деятельности // Вестник Московского университета. Серия 5: География. – 2008. – № 1. – С. 27–31. – EDN JVHBNX.
24. Евстропьева О. В. Трансформация природных комплексов в зонах рекреации // География и природные ресурсы. – 1999. – № 1. – С. 130–133.
25. Дышловой И. Н. Структура компонентов функционирования пляжных территорий на примере Республики Крым // Сервис в России и за рубежом. – 2019. – Т. 13, № 2 (84). – С. 130–140. – DOI 10.24411/1995-042X-2019-10212. – EDN EDANNW.
26. Гогоберидзе Г. Г., Рябчук Д. В., Спиридонов М. А, Жамойда В. А., Арсеньев Б. П. Модель кадастра береговой (прибрежной) зоны естественных и искусственных водных объектов Российской Федерации. Web-портал проекта CoRuna [Электронный ресурс]. – URL: www. https://coruna.coastdyn.ru/home.html.
27. Сериков М. Т. Оценка рекреационных ресурсов и рекреационного потенциала лесов при экосистемном методе лесоустройства // Лесотехнический журнал. – 2013. – № 4 (12). – С. 33–41. – EDN RTVOPN.
28. Будаева Д. Г., Евстропьева О. В., Бешенцев А. Н., Санжеев Э. Д., Алымбаева Ж. Б., Батоцыренов Э. А., Жарникова М. А., Хребтова Т. А. Научно-методические основы разработки Правил организации туризма и отдыха в центральной экологической зоне Байкальской природной территории Республики Бурятия // Географический вестник. – 2023. – № 2 (65). – С. 154-168. – DOI 10.17072/2079-7877-2023-2-154-168. – EDN LWQREH.
Образец цитирования:  Будаева Д. Г. Разработка баз данных ГИС особо охраняемых природных территорий для оценки рекреационного воздействия // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 91–104. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-91-104
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/91-104.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Керимов
Афиилиация1:  Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова, г. Грозный, Российская Федерация
Автор2:  В. В. Братков
Афиилиация2:  Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова, г. Грозный, Российская Федерация
Автор3:  Е. Ю. Холопова
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  Л. Р. Бекмурзаева
Афиилиация4:  Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова, г. Грозный, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка изменения лесопокрытых площадей Чеченской Республики методами ГИС-технологий
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  83
Конец_Страница:  90
УДК:  630:528.91(470.661)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-83-90
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  климатические изменения, лесопокрытые территории, ГИС-технологии, данные дистанционного зондирования Земли
Ключевые слова_EN:  forested areas, GIS technologies, Earth remote sensing data
Библиографический список:  1. Барталев С. А., Стыценко Ф. В. Космические исследования лесов // Земля и Вселенная. – 2020. – №6. – С. 5–17. – DOI 10.7868/S0044394820060018. – EDN DNOJLD.
2. Логинов В. Г., Кубарев М. С., Литвинова А. А. Лесные ресурсы: специфические особенности функционирования и использования // Экономика и социум. – 2017. – № 1(32). – С. 118–136. – EDN YGKCAH.
3. Писаренко А. М. Вклад лесов России в углеродный баланс планеты и проблема лесопользования // Бюллетень «Использование и охрана природных ресурсов России». – 2000. – № 6. – С. 54–66.
4. Уткин А. И. Леса России как резервуар органического углерода биосферы // Лесоведение. – 2001. – № 5. – С. 8–23. – EDN RYOGIP.
5. Байраков И. А. Почвенно-экологический мониторинг лесных экосистем Чеченской Республики. // Учёные записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. География. Геология. – 2021. – Т. 7 (73). – № 2. – С. 236–248. – EDN GDTZVP.
6. Кудусов И. И. Экономико-географический анализ использования лесных ресурсов Чеченской Республики // Природопользование и устойчивое развитие регионов России. Всероссийская научно-практическая конференция : сб. материалов (Пенза 15–16 июня 2021 г.). – Пенза : Пензенский государственный аграрный университет, 2021. – С. 271–274. – EDN VYWWAH.
7. Сатуева Л. Л., Алахвердиев Ф. Д. Эколого-экономическая оценка лесных ресурсов Чеченской Республики // Московский экономический журнал. – 2020. – № 6. – С. 127–134. – DOI 10.24411/2413-046X-2020-10445. – EDN CKLXIE.
8. Хасханова Х. Х., Гакаев Р. А., Гайсумова Л. Д. Социально-экономические аспекты развития горных территорий Чеченской Республики // Проблемы и перспективы экономики и управления. IV Mеждунар. науч. конф. : сб. материалов (Санкт-Петербург, декабрь 2015 г.). – СПб. : Свое издательство, 2015. – С. 70–73. – EDN VCYLKL.
9. Керимов И. А., Бекмурзаева Л. Р. Современные агроклиматические условия горных ландшафтов Северного Кавказа // Устойчивое развитие горных территорий. – 2022. – Т. 14, № 4. – С. 555–563. – DOI 10.21177/1998-4502-2022-14-4-555-563. – EDN YBTDOF.
10. Керимов И. А., Братков В. В., Бекмурзаева Л. Р. Современные климатические условия и агроклиматический потенциал ландшафтов Чеченской Республики // Грозненский естественнонаучный бюллетень. – 2023. – Т. 8, № 3 (33). – С. 19–26. – DOI 10.25744/genb.2023.33.3.004. – EDN QGQOIB.
11. Kerimov I. A., Bratkov V. V., Bekmurzaeva L. R. Analysis of the Variability of Agroclimatic Conditions of Semi-Desert and Desert Landscapes in the Northern Caucasus for Agricultural Purposes // Arid Ecosystems. – 2023. – Vol. 13. – No. 4. – P. 501–506. – DOI 10.1134/S2079096123040030. – EDN DLPQVV.
12. Hycza T., Kami´nska A., Stere ´nczak K. The Use of Remote Sensing Data to Estimate Land Area with Forest Vegetation Cover in the Context of Selected Forest Definitions // Forests. – 2021. – No 12. – p. 1489. – DOI 10.3390/f12111489. – EDN ALCKWN.
13. Seebach L. M., Strobl P., San Miguel-Ayanz J., Gallego J., Bastrup-Birk A. Comparative analysis of harmonized forest area estimates for European countries. Int. J. For. Res. – 2011. – No 84. – P/ 285–299. – DOI 10.1093/forestry/cpr013. – EDN: OMILNV.
14. Romijn E., Ainembabazi J. H., Wijaya A., Herold M., Angelsen A., Verchot L., Murdiyarso D. Exploring different forest definitions and their impact on developing REDD+ reference emission levels: A case study for Indonesia. Environ. Sci. Policy. – 2013. – No 33. – P. 246–259. – DOI 10.1016/j.envsci.2013.06.002.
15. Реймерс Н. Ф. Охрана природы и окружающей человека среды : слов.-справ. – М. : Просвещение, 1992. – 173 с.
16. Справочник по климату СССР. Вып. 13. Ч. 2 /Под ред. В. Ф. Проценко – Л. : Гидрометиздат, 1966. – 492 с.
17. Методы оценки последствий изменения климата для физических и биологических систем / Науч. ред. С. М. Семёнов. – М. : Росгидромет, 2012. – 512 с.
18. Бекмурзаева Л. Р., Заурбеков Ш. Ш., Братков В. В. Изменчивость агроклиматических условий Чеченской Республики в условиях меняющегося климата // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. – 2020. – Т. 14. № 3. – С. 81–87. – DOI 10.31161/1995-0675-2020-14-3-81-87. – EDN KMPFKY.
19. Керимов И. А., Братков В. В., Бекмурзаева Л. Р. Современные климатические тенденции горных ландшафтов Северного Кавказа на фоне глобального изменения климата // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. – 2022. – Т. 16. № 3. –С. 56–62. – DOI 10.31161/1995-0675-2022-16-3-56-62. – EDN GUUNWA.
Образец цитирования:  Керимов И. А., Братков В. В., Холопова Е. Ю., Бекмурзаева Л. Р. Оценка изменения лесопокрытых площадей Чеченской Республики методами ГИС-технологий // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 83–90. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-83-90
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/83-90.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Гордиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. В. Дедкова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Сравнительный анализ результатов тематической обработки космических снимков в свободном и коммерческом программном обеспечении
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  74
Конец_Страница:  82
УДК:  528.71:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-74-82
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  свободное программное обеспечение, тематическая обработка, космические снимки, открытый исходный код, классификация с обучением, плагин
Ключевые слова_EN:  free software, thematic processing, satellite images, open source code, supervised classification processing methods, plugin
Библиографический список:  1. Гордиенко А. С., Дедкова В. В. Исследование возможности применения свободного программного обеспечения для получения тематической информации по многоспектральным космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 72–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-72-82. – EDN DSYAND.
2. PlanetScope [Electronic resource]. – URL: https://developers.planet.com/docs/data/planetscope/ (accessed 18.06.2024).
3. Наводнение в Иркутской области [Электронный ресурс]. – URL: https://ria.ru/202-00625/1573362527.html.
4. QGIS. Documentation [Electronic resource]. – URL: https://qgis.org/ru/docs/index.html (accessed 10.10.2023).
5. Congedo L. Semi-Automatic Classification Plugin: A Python tool forthe download and processing of remote sensing images in QGIS // Journal of Open Source Software. – 2021. – Vol. 6, № 64. – P. 3172. – DOI 10.21105/joss.03172. – EDN HVVOPO.
6. Pragada S., Jaysawal D. Land use pattern using Semiautomatic classification plugin (SCP) with open source data // International Journal of Engineering Applied Sciences and Technology. – 2022. – Vol. 6, № 12. – P. 235–240. – DOI 10.33564/ijeast.2022.v06i12.039. – EDN EBYWPZ.
7. Unsupervised Classification Using QGIS Software [Electronic resource]. – URL: https://gisrsstudy.com/unsupervised-classification-in-qgis (accessed 20.06.2024).
8. Image Classification in QGIS – Supervised and Unsupervised classification [Electronic resource]. – URL: https://www.igismap.com/image-classification-in-qgis-supervised-andunsupervised-classification (accessed 21.06.2024).
9. SAGA. System for Automated Geoscientific Analyses [Electronic resource]. – URL: https://saga-gis.sourceforge.io/en/index.html (accessed 18.06.2024).
10. Saga GIS tutorials [Electronic resource]. – URL: https://sagatutorials.wordpress.com/about-sagagis/ (accessed 20.06. 2024).
11. Wu W., Ren C., Yin A., Zhang X. MixerNet-SAGA A Novel Deep Learning Architecture for Superior Road Extraction in High-Resolution Remote Sensing Imagery // Applied Sciences. – 2023. Vol. 13, № 18. – P. 10067. – DOI 10.3390/app131810067. – EDN ETCHNK.
12. Дунаева А. В. Обзор общедоступных инструментов для сегментации объектов на спутниковых снимках // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы IX Международной научной конференции (Красноярск, 13–16 сент. 2022 г.). – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2022. – С. 105–108. – EDN GINYIW.
13. Ишамятова И. Х. Выявление земель, подверженных негативному влиянию с применением программного продукта SAGA GIS // Столыпинский вестник. – 2022. – Т. 4, № 3. – DOI 10.55186/27131424_2022_4_3_3. – EDN UYKCYK.
14. Ступин В. П. Возможности SAGA GIS При исследовании и картографировании селевой опасности Байкальской горной страны // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 184–193. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-1-184-193. – EDN JWHHCV.
15. Spatial–temporal analysis of various land use classifications and their long-term alteration's impact on hydrological components: using remote sensing, SAGA-GIS, and ARCSWAT model / F. Gholami, Z. Sedighifar, P. Ghaforpur [et al.] // Environmental Science: Water Research and Technology. – 2023. – Vol. 9, № 4. – P. 1161–1181. – DOI 10.1039/d2ew00138a. – EDN LRKDFE.
Образец цитирования:  Гордиенко А. С., Дедкова В. В. Сравнительный анализ результатов тематической обработки космических снимков в свободном и коммерческом программном обеспечении // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 74–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-74-82
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/74-82.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Г. А. Уставич
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. А. Шаворин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Е. В. Ситникова
Афиилиация4:  Карагандинский технический университет, г. Караганда, Республика Казахстан
Название статьи:  Анализ данных сканирования наземных интерферометрических радаров на объектах открытых горных работ для выявления ложных сигналов
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  61
Конец_Страница:  73
УДК:  528.721.221.6:622.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-61-73
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  наземное интерферометрическое сканирование, георадар, карьер, геотехнический мониторинг, оползень, деформации, сдвижение
Ключевые слова_EN:  ground interferometric scanning, ground penetrating radar, quarry, geotechnical monitoring, landslide, deformations, displacement
Библиографический список:  1. Dick G. J. Development of an early warning time-of-failure analysis methodology for open pit mine slopes utilizing the spatial distribution of ground-based radar monitoring data // A thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of master of applied science. The University of British Columbia (Vancouver). –2013. – 436 p. – DOI 10.1139/cgj-2014-0028.
2. Исмагилов Р. И., Захаров А. Г., Бадтиев Б. П., Сенин Н. В., Павлович А. А., Свириденко А. С. Использование (опыт тестирования) георадара на участке строительства крутонаклонного конвейерного комплекса на южном карьере Михайловского ГОКа им. А.В. Варичева // Горная промышленность. – 2020. – № 3. – С. 84–90. – DOI 10.30686/1609-9192-2020-3-84-90. – EDN GDBNKL.
3. Розанов И. Ю., Ковалев Д. А. Результаты анализа данных радарной системы мониторинга устойчивости борта карьера «Железный» АО «Ковдорский ГОК» // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2022. – № 12-1. – С. 122–133. – DOI 10.25018/0236_1493_2022_-121_0_122 – EDN JRSFEN.
4. Макаров А. Б., Ананин А. И., Спирин В. И. Радарный мониторинг устойчивости бортов карьеров // Сборник научных трудов ВНИИЦВЕТМЕТА. – 2018. – С 15–28.
5. Шаворин В. А. К вопросу об актуальности импортозамещения в сфере гражданского наземного интерферометрического сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 154–161. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-1-154-161. – EDN SUKGOZ.
6. Бурцев С. В., РыбакЛ. В. Радиолокационные системыконтроля устойчивости бортов на разрезе «Черниговец» // Известия ТулГУ. Науки о земле. – 2018. – Вып. 1. – С. 203–209. – EDN YTFXBX.
7. Канаев Э. Д., Брагин А. А. Результаты натурных испытаний геотехнического радара в условиях Сибири // Электронный журнал «Глобус. Геология и бизнес». [Электронный ресурс]. – URL: https://www.vnedra.ru/tehnika/oborudovanie/rezultaty-naturnyh-ispytanij-geotehnicheskogo-radara-vusloviyah-sibiri-23015/.
8. Федеральный информационный фонд по обеспечению единства измерений. [Электронный ресурс]. – URL: https://fgis.gost.ru/fundmetrology/registry/17/items/237925.
9. Шаворин В. А., Горилько А. С. Исследование точности систем измерения сдвигов бортов на примере 3D радара Groundprobe SSR-XT // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Национальная науч. конф. с междунар. участием «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 1. – С. 144–151. – DOI 10.33764/2618-981X-2020-1-1-144-151. – EDN EBKNAJ.
10. Cabrejo A., Bellett P., Stickley G., Silva R., Gunaris Y., Pérez J. Risk management and alarming based on a new atmospheric correction algorithm for ground-based radars // PM Dight (ed.), Slope Stability 2020: Proceedings of the 2020 International Symposium on Slope Stability in Open Pit Mining and Civil Engineering, Australian Centre for Geomechanics, Perth. – 2020. – P. 319–338. – DOI 10.36487/ACG_repo/2025_17.
11. Shellam R., Coggan J. Analysis of velocity and acceleration trends using slope stability radar to identify failure signatures to better inform deformation trigger action response plans // Slope Stability 2020. Australian Centre for Geomechanics – Perth – 2020. – P. 227–240. – DOI 10.36487/ACG_repo/2025_10.
12. Macqeen G. K., Salas E. L., Hutchison B. J. Application of radar monitoring at Savage River Mine, Tasmania // Slope Stability. – 2013. – P. 1011–1020. – DOI 10.36487/ACG_rep/1308_70_Macqueen.
13. Bellet P., Noon D., Leva D., Rivolta C. 3D and 2D radars for open-pit slope monitoring // The Southern African Instityte of Mining and Metallurgy Slope Stability. – 2015. – P. 1–14.
14. Niekrasz J., Banda S., Rinne M. Review of radar system performance and estimation of slope deformation threshold values for the Leveaniemi open pit. School of Engineering // Master’s thesis. – 2018. – P. 90.
15. Caduff R., Schlunegger F., Kos F., Wiesmann A. A review of terrestrial radar interferometry for measuring surface change in the geosciences. // Earth surface processed and landforms. – 2014. – P. 208–228. – DOI 10.1002/esp.3656.
16. Powell CL., Brockhurst N. Case study: rockfall assessment and mitigation at the Newmont Boddington Gold mine. // SSIM 2022. Australian Centre for Geomechanics – Perth. – P. 475–484. – DOI 10.36487/ACG_repo/2135_30.
Образец цитирования:  Шоломицкий А. А., Уставич Г. А., Шаворин В. А., Ситникова Е. В. Анализ данных сканирования наземных интерферометрических радаров на объектах открытых горных работ для выявления ложных сигналов // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 61–73. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-61-73
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/61-73.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Г. Осипов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. И. Обиденко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Б. Жарников
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Д. И. Муренко
Афиилиация4:  Новосибирский государственный университет экономики и управления, Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О роли геодезии в создании Урало-Кузнецкого комбината – одного из источников Победы в Великой Отечественной войне
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  47
Конец_Страница:  60
УДК:  528 (091)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-47-60
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геодезия, картография, индустриализация, пространственное развитие, обороноспособность страны
Ключевые слова_EN:  geodesy, cartography, industrialization, spatial development, national defense capability
Библиографический список:  1. Шупер В. А. Овладение пространством для преобразования страны // Вопросы философии. – 2024. – № 8. – С. 5–15.
2. Алексеев В. В., Гаврилов Д. В. Металлургия Урала с древнейших времен до наших дней. – М., 2008. – 886 с.
3. Бородаев В. Б., Контев А. В. Кузнецкий уезд на картах геодезиста Василия Шишкова (1730-е годы) // Разыскания: Историко-краеведческий альманах. – Вып. 8. – Кемерово : Примула, 2010. – С. 150–160.
4. Угольная промышленность Кузбасса. 1721–1996 / под. ред. К. А. Заболотской. – Кемерово, 1997. – 301 с.
5. Гаврилов Д. В. Урало-Кузбасс: грандиозный проект мирового масштаба [Электронный ресурс] – URL: http://www.ihist.uran.ru/files/GavrilovUI2013.pdf.
6. Казанский Н. Н. Поборник освоения восточных районов Сибири Николай Николаевич Колосовский // География и природные ресурсы. – 2007. – № 1. – С. 157–164.
7. Ефимова Т. И. Уралмашевцы. – Свердловск, 1982. – 304 с.
8. Диманштейн Я. Б. Проблема районирования металлопромышленности в связи с условиями промышленного развития Украины и Союза. – Харьков, 1927. – 226 с.
9. Письма И. В. Сталина – В. М. Молотову, 1925–1936 гг. : сб. док. – М. : Россия молодая, 1995. – 304 с.
10. Проблемы планирования (Итоги и перспективы). Стенографический отчет I съезда президиумов Госплана СССР и Госпланов союзных республик с участием представителей местных плановых органов в Мocквe 10–17 марта 1926 г. – М., 1926. – 405 с.
11. Кузбасс : областная газета / учредитель Государственное автономное учреждение «Региональный медиахолдинг «Кузбасс». – 2019. – 17 июня.
12. Свешников Н. Постановка геодезических работ на Магнитострое // Геодезист. – 1935. – № 8. – С. 53–57.
13. Рихванов Л. П. Индустриализация Сибири и Урала решалась в стенах Томского политехнического // Томский политехник. – 2006. – № 12. – С. 24–30.
14. Гос. архив Новосибирской области (ГАНО). Ф. П. 18. Оп. 1. Д. 641. Л. 123.
15. XV съезд ВКП(б) : стенограф. отчет. – М., 1962.
16. Чернобаев И. Д. К подготовке геоштурма Урало-Кузбасса // Геодезист. – 1931. – № 8–9. – С. 1–4.
17. XVI конференция ВКП(б): стенограф. отчет. – М., Л., 1929. – 336 с.
18. Решения партии и правительства по хозяйственным вопросам. – В 5 т. : сб. док. за 50 лет. – Т. 2. – М., 1967. – 800 с.
19. Конференция по разработке ускоренных методов картографирования УКК // Геодезист. – 1932. – № 1. – С. 1–87.
20. Деревянко Я. О картографическом деле и картографических делах // Геодезист. – 1929. – № 11. – С. 8–10.
21. Волков С. Н., Варламов А. А., Неумывакин Ю. К. и др. От землемерной школы до университета. Очерки истории Государственного университета по землеустройству за 1779–2004 годы. – М., 2004. – 550 с.
22. Геодезист. – 1930. – № 10. – С. 85–86.
23. Осипов А. Г., Паруба Е. Е., Кобук С. П. Курс партии на ускоренное индустриальное освоение восточных районов страны и создание высшей геодезической школы Сибири // Роль геодезии в освоении природных ресурсов Сибири и Дальнего Востока. Межвузовский сборник. – Новосибирск, 1985. – С. 22–30.
24. Геодезия и картография на службе Урало-Кузнецкой проблемы // Геодезист. – 1931. – № 6. – С. 40–51.
25. Московский А. С. Формирование и развитие рабочего класса Сибири в период строительства социализма. – Новосибирск, 1968. – 300 с.
Образец цитирования:  Осипов А. Г., Обиденко В. И., Жарников В. Б., Муренко Д. И. О роли геодезии в создании Урало-Кузнецкого комбината – одного из источников Победы в Великой Отечественной войне // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 47–60. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-47-60
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/47-60.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. А. Новиков
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  В. С. Хорошилов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Т. В. Мальцева
Афиилиация3:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:  Прогноз деформационного процесса по геодезическим наблюдениям на основе кинематической модели
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  36
Конец_Страница:  46
УДК:  528.48+[514.7:004.9]
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-36-46
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геодезические наблюдения, мониторинг, осадка здания, деформации, прогноз, математические модели, кинематические и динамические модели
Ключевые слова_EN:  geodetic observations, monitoring, building settlement, deformations, forecast, mathematical models, kinematic and dynamic models
Библиографический список:  1. Erkan Kose, Levent Tasci. Geodetic deformation forecasting based on multi-variable grey prediction model and regression model // Grey Systems: Theory and Application. Emerald Publishing Limited 2043. – 2019. – 9377. – DOI 10.1108/GS-04-2019-0007.
2. Басаргин А. А. Разработка методики пространственного моделирования деформаций и осадок фундаментов зданий и сооружений по результатам геодезических измерений: дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук. – Новосибирск, 2010. – 159 с. – EDN QETVWH.
3. Баширова Д. Р., Брынь М. Я., Кривоносов Д. А. Прогнозирование осадок оснований автомобильных дорог на высоких насыпях на основе машинного обучения по данным геодезических измерений // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 19–29. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-19-29. – EDN JPYASR.
4. Карпик А. П. Основные принципы формирования геодезического информационного пространства. // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С.– С. 73–78. – EDN UJLBLR.
5. Карпик А. П. Проблемы геодезического обеспечения мониторинга территорий. Традиции и инновации в начале XXI столетия : сб. материалов межрегион. междисциплинарной науч. конф. – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 13–20.
6. Харченко Б. А. Анализ и прогнозирование деформаций сооружений по геодезическим данным на основе программного комплекса MATHCAD-15 // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2015. – Т. 1, № 1. – С. 21–27. – EDN TVWWPP.
7. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С., Павловская О. Г. Математическое моделирование. Выявление по геодезическим данным скрытых закономерностей динамики оползневых склонов в условиях взрывных воздействий и вывоза больших масс грунта : учебное пособие. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 131 с.
8. Маринин Е. И., Ткачук В. Н. Вероятностно-статистические методы обработки результатов геодезических наблюдений за деформациями сооружений // Вопросы инженерной геодезии в строительстве : межвузовский сборник научных трудов. – Самара : СГАСУ. – 2013. – С. 102.
9. Мизерная А. А., Кобелева Н. Н. Разработка прогнозной математической модели для изучения деформаций зданий и сооружений на языке программирования Python // Интерэкспо Гео-Сибирь – 2023. – Т. 1, № 1. – С. 224–230. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-1-224-230. – EDN YXZSQZ.
10. Рабочая книга по прогнозированию / под ред. И. В. Бестужев-Лада. – М. : Мысль, 1982. – 430 с.
11. Селютина Е. А., Хорошилов В. С. Особенности построения математических моделей для изучения процессов деформации оползневых явлений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 138–145. – EDN VAGRWX.
12. Хорошилов В. С., Квашенко И. Ю., Носков М. Ф. Особенности выбора деформационных марок для построения кинематической модели при изучении деформаций сооружений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 58–61. – EDN UIYCCD.
13. Хорошун У. В. Геомониторинг инженерных сооружений и прогнозирование их деформаций по данным лазерного сканирования // Лучшая студенческая статья 2023 : сб. материалов VIII Международного научно-исследовательского конкурса (г. Пенза, 25 декабря 2023 года). – Пенза : Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2023. – С. 31–33. – EDN OFLWYR.
14. Острем К. Введение в стохастическую теорию управления. – М. : Мир, 1973. – 324 с.
15. Гуляев Ю. П. Прогнозирование деформаций сооружений на основе результатов геодезических наблюдений : монография. – Новосибирск : СГГА, 2008. – 256 с. – ISBN 978-5-87693-290-7. – EDN SAQQCR.
16. Вентцель Е. С. Теория вероятностей : учебник. – М. : Наука, 1964. – 576 с.
17. Новиков Ю. А., Краев А. Н. Геодезические наблюдения за осадками здания в рамках проведения геотехнического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 28–41. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-1-28-41. – EDN ZCHEFF.
18. Ashraf Abd El-Wanis Beshr. Structural Deformation Monitoring and Analysis of Highway Bridge Using Accurate Geodetic Techniques // Engineering. – 2015. – № 7. – Р. 488–498. – DOI 10.4236/eng.2015.78045.
19. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С. Математическое моделирование. Анализ и прогнозирование деформаций сооружений по геодезическим данным на основе кинематической модели : учебное пособие для обучающихся по специальности 120100 «Геодезия», 120101 «Прикладная геодезия». – Новосибирск : СГГА, 2012. – 92 с. – ISBN 978-5-87693-505-2. – EDN QNQDXD.
Образец цитирования:  Новиков Ю. А., Хорошилов В. С., Мальцева Т. В. Прогноз деформационного процесса по геодезическим наблюдениям на основе кинематической модели // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 36–46. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-36-46
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/36-46.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Никонов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Акционерное общество «Сибтехэнерго», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Выпускники астрономо-геодезического факультета Сибстрина в годы Великой Отечественной войны
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  24
Конец_Страница:  35
УДК:  528 (091)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-24-35
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  астрономо-геодезический факультет, Великая Отечественная война, военный топограф, НИИГАиК, Сибстрин
Ключевые слова_EN:  faculty of Astronomy and Geodesy, Great Patriotic War, military topographer, NIIGAiK, Sibstrin
Библиографический список:  1. Никонов А. В. История Сибирского государственного университета геосистем и технологий через призму геодезической фалеристики // Геодезия и картография. – 2023. – № 11. – С. 52–64. DOI: 10.22389/0016-7126-2023-1001-11-52-64.
2. Тетерин Г. Н. История НИИГАиК. – Новосибирск : НИИГАиК, 1993. – 192 с.
3. Масликов С. Ю. Судьба астронома. Иван Наумович Язев: 1895–1955. – Новосибирск : Агенство «Сибпринт», 2020. – 184 с.
4. В НИИГАиКе встретиться повезло нам с тобой…: сб. очерков. – В 2 частях. Часть 1 / сост. А. В. Никонов; под ред. И. И. Золотарева. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – 212 с.
5. 100 лет со дня рождения Василия Васильевича Полевцева // Геодезия и картография. – 2017. – № 1. – С. 64. DOI: 10.22389/0016-7126-2017-919-1-64.
6. Козлов И. М., Сирин М. Н., Хребтова Л. И., Степик С. А. Приближая день Победы // Геодезия и картография. – 1985. – № 5. – С. 31–33.
7. Никонов А. В. О преподавателях НИИГАиК – участниках Великой Отечественной войны // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27. – № 3. – С. 164–176. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-164-176.
Образец цитирования:  Никонов А. В. Выпускники астрономо-геодезического факультета Сибстрина в годы Великой Отечественной войны // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 24–35. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-24-35
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/24-35.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Г. Могильный
Афиилиация1:  Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Е. В. Дверницкая
Афиилиация3:  ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование накопления случайных ошибок при инклинометрии скважин
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  13
Конец_Страница:  23
УДК:  622.243.27:550.82
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-13-23
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  скважина, инклинометрия, зенитный угол, азимут, глубина, измерения, отклонения, забой, анализ, тренд, погрешность, случайные ошибки, систематические ошибки
Ключевые слова_EN:  well, inclinometry, zenith angle, azimuth, depth, measurements, deviations, bottom hole, analysis, trend, error, random errors, systematic errors
Библиографический список:  1. Society of Petroleum Engineers (SPE) [Электронный ресурс]. – URL: https://www.spe.org.
2. Industry Steering Committee on Wellbore Survey Accuracy (ISCWSA) [Электронный ресурс]. – URL: https://www.iscwsa.net.
3. Jamieson A. et all Introduction to Wellbore Positioning eBook_V9_10_2017-redux [Электронный ресурс]. – URL: http://www.uhi.ac.uk/en/research-enterprise/energy /wellbore-positioning-download – 247p.
4. Инструкция по проведению инклинометрических исследований в скважинах (дополнение к «Технической инструкции по проведению геофизических исследований в скважинах»). – Калинин : НПО «СоюзПромГеофизика», 1989. –14 с.
5. Методические указания компании. Наклонно-направленное бурение : распоряжение ПАО «НК "Роснефть" от 16.08.2018 № 446. – М., 2018. – 66 с.
6. Bannikov A., Gordeev V. Nonlinear Systematic Errors in Borehole Inclinometer Measurements // Conference: 22nd International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2022At: Bulgaria – Vol. 22. – P. 129–140. – DOI 10.5593/sgem2022/1.1/s02.016
7. Hongyan Ma, Xiaoou Xu, Hongguo Xu , Xiaojian Song , Aibing Zhang , Xuelong Wang , Yarong Wang , Wenmao Liu , Jinghui Dong , Yufeng Guo. Visualization Research and Application of Uncertainty Method of Well Trajectory Based on ISCWSA Model // 6th International Conference on Energy Science and Applied Technology IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 804. – 2021. – DOI 10.1088/1755-1315/804/2/02206. – EDN FMCLBN.
8. Ekseth R., Weston J., Ledroz A., Smart B., Ekseth A. Improving the Quality of Ellipse of Uncertainty Calculations in Gyro Surveys to Reduce the Risk of Hazardous Events like Blowouts or Missing Potential Production through Incorrect Wellbore Placement. // Proceedings of the Conference: Drilling Conference and Exhibition, Amsterdam, The Netherlands, March 2011. – DOI 10.2118/140192-MS.
9. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Дверницкая Е. В., Соболева Е. Л. Модель накопления погрешностей при инклинометрическом исследовании скважин. // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. – 2022. – Т. 9, № 3. – С. 38 –45. – DOI 10.15372/FPVGN2022090306. – EDN JCXEQE.
10. Mogilny S. and Sholomitskii A. Mine Surveying Control of Wells. // International Science and Technology Conference (FarEastСon 2020) 2021 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. – P. 1–6. – DOI:10.1088/1757-899X/1079/7/072033. – EDN LZVBIZ.
11. Лесных Н. Б., Мизин В. Е. О корреляции функций случайных ошибок измерений // Вестник СГУГиТ. – 2013. –Вып. 3 (23). – С. 21 –27. – EDN RDTMPX.
12. Русяева Е. А. Теория математической обработки геодезических измерений : учеб. пособие Часть I. Теория ошибок измерений. – M. : МИИГАиК, 2016. – 56 с.
13. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. Издание 3-е переработанное. издат. Гос. физмат., М. : 1961. – 406 с.
14. Вентцель Е. С. Теория вероятностей : учеб. для вузов. – 10-е изд. стер. – М. : Высш. шк., 2006. – 575 с.
15. Мудров В. И., Кушко В. Л. Методы обработки измерений: Квазиправдоподобные оценки. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М. : Радио и связь, 1983. – 304 с.
Образец цитирования:  Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Дверницкая Е. В. Исследование накопления случайных ошибок при инклинометрии скважин // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 13–23. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-13-23
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/13-23.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Минченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  М. В. Мурзинцева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  С. И. Васютинская
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Технологическая схема составления цифровых топографических планов инженерных коммуникаций с элементами их визуализации
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  12
УДК:  528.48+[528.4:004]
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-5-12
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  инженерно-геодезические изыскания, инженерные коммуникации, вечномерзлые грунты, опорная геодезическая сеть, топографическая сьемка, фотофиксация, цифровые топографические планы, гиперссылка
Ключевые слова_EN:  engineering-geodetic surveys, engineering communications, permafrost soils, geodetic reference network, topographic survey, photofixation, digital topographic plans, hyperlinks
Библиографический список:  1. Котляков В. М. Многолетняя мерзлота: Большая российская энциклопедия. Том «Россия». // БРЭ. В 35 т. плюс том «Россия». – М. : Изд-во «Большая российская энциклопедия», 2004–2017. – С. 63–65.
2. Журба М. Г., Соколова Л. И., Говорова Ж. М. Водоснабжение. Проектирование систем и сооружений : учебное пособие – Т. 1. Системы водоснабжения. Водозаборные сооружения. – М. : Изд-во АСВ, 2004. – С. 62–69.
3. Хренов Н. Н. Сооружение северных трубопроводов. Взаимодействие с многолетнемерзлыми грунтами в макетах и на трассе [Электронный ресурс] // Нефть. Газ. Промышленность, 2008. № 3. – URL: http://neftegaz.ru/science/view/610/ (дата обращения: 21.02.2024).
4. Анастасьева И. В., Орехова В. И. Надземный способ прокладки инженерных коммуникаций в условиях Крайнего Севера // Современные инновации: фундаментальные и прикладные исследования : сборник научных трудов по материалам VIII Международной научнопрактической конференции, Москва, 15–16 февраля 2018 года. – М. : Проблемы науки, 2018. – С. 9–11. – EDN TFZEPG.
5. Сметанина М. В. Особенности прокладки инженерных коммуникаций в условиях Крайнего Севера // Научный аспект. – 2023. – Т. 2, № 12. – С. 209–218. – EDN HSVREW.
6. Мурзинцева М. В., Минченко Е. В., Мурзинцев М. Н. Этапы проектирования инженерных коммуникаций в условиях плотной городской застройки // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 96–102. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-1-96-102. – EDN DUSPNA.
7. Богданов Б. Г. Закладка геодезических центров в районах многолетней мерзлоты. – М. : Недра, 1990. – С. 160.
8. Мурзинцев П. П., Биндер И. О. О необходимости актуализации строительных норм и правил по инженерно-геодезическим изысканиям для районов Крайнего Севера // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78, № 11. – С. 16–21. – DOI 10.22389/0016-7126-2017-929-11-16-21. – EDN YLJJUX.
9. Аглиулин С. Г., Демин В. Г., Сальникова П. П., Сальников В. Г. Геодезический контроль исполнительных схем с применением неметрических цифровых фотокамер // Безопасность труда в промышленности. – 2015. – № 12. – С. 84–86. – EDN VAXRBH.
10. Уставич Г. А., Кошелев В. А., Пошивайло Я. Г., Хоменко Т. А. Применение неметрических цифровых камер при выполнении инженерно-геодезических работ на пром-площадке // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2006. – № 4. – С. 11–16. – EDN VDPKEB.
Образец цитирования:  Минченко Е. В., Мурзинцева М. В., Васютинская С. И. Технологическая схема составления цифровых топографических планов инженерных коммуникаций с элементами их визуализации // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 5–12. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-5-12
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/5-12.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Л. Шмелев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. Ю. Воронкин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Проектирование базы данных для метрологической службы
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  186
Конец_Страница:  193
УДК:  004.6:006
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-186-193
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  метрологическая служба, база данных, семантическое моделирование, диаграмма «сущность – связь», ER-диаграмма, сущность, атрибут, экземпляр, ключ, связь, кардинальность, проектирование базы данных
Ключевые слова_EN:  metrological service, database, semantic modeling, entity-relationship diagram, ER diagram, entity, attribute, instance, key, relationship, cardinality, database design
Библиографический список:  1. Волк В. К. Базы данных. Проектирование, программирование, управление и администрирование : учебник для вузов. – 4-е изд. – СПб. : Лань, 2023. – С. 39. – ISBN 978-5-507-47243-7.
2. Остроух А. В. Проектирование информационных систем : монография. – 2-е изд. – СПб. : Лань, 2021. – С. 164. – ISBN 978-5-8114-8377-8.
3. Токмаков Г. П. Базы данных: Модели и структуры данных, язык SQL, программирование баз данных : учебное пособие. – Ульяновск : УлГТУ, 2021. – С. 362. – ISBN 978-5-9795-2184-8.
4. Горожанина Е. И. Проектирование баз данных и баз знаний : учебное пособие. – Самара : ПГУТИ, 2021. – С. 108.
5. Чистякова М. А. , Иванова И. А., Котилевец И. Д. Проектирование и эксплуатация баз данных : учебно-методическое пособие. – М. : РТУ МИРЭА, 2021. – С. 112.
6. Гутгарц Р. Д. Анализ особенностей формулирования функциональных требований к автоматизированной информационной системе : журнал № 3. – Лань, 2019. – С. 358–367. – ISSN 2311-2735.
7. Фомичева С. Г. Разработка, проектирование и сопровождение приложений баз данных : учебное пособие. – Норильск : ЗГУ им. Н. М. Федоровского, 2021. – С. 185. – ISBN 978-5-89009-744-6.
8. Хомоненко А. Д., Басыров А. Г., Бубнов В. П. Модели и методы исследования информационных систем : монография. – СПб. : Лань, 2022. – С. 204. – ISBN 978-5-8114-3675-0.
9. Кумратова А. М., Василенко И. И. Методы хранения и анализа данных : учебное пособие. – Краснодар : КубГАУ, 2021. – 183 с. – ISBN 978-5-907474-28-4.
10. Котлинский С. В. Разработка моделей предметной области автоматизации : учебник для вузов. – СПб. : Лань, 2021. – С. 412. – ISBN 978-5-8114-8035-7.
11. Реснянская Е. А. Автоматизация и управление бизнес-процессами в компании: проблемы и решения // Вестник Российского нового университета. Сер. Человек и общество. № 3. – Лань, 2021. – С. 87–95. – DOI: 10.25586/RNU.V9276.21.03.P.087. – EDN: BSALHI. – ISSN 2414-9276.
12. Милтон М., Доннеллан Э. Метрология в эпоху цифровизации // Компетентность. – № 3. – 2022. – С. 56. – ISSN 1993-8780.
13. Чирков А. П. Влияние метрологии на экономику. Статистика и методы оценки // Компетентность. – № 7. – 2023. – С. 18–21. – DOI: 10.24412/1993-8780-2023-7-18-2. – EDN: IPDNDS. – ISSN 1993-8780.
14. Silberschatz A., Korth H. F., Sudarshan S Database System Concepts : науч. журнал. – 6-е изд. – McGraw-Hill Education, 2019. – 1376 c.
15. Hoffer J. A., Venkataraman R., Topi H. Modern Database Management : науч. журнал. – 13-е изд. – Pearson, 2020. – 600 c.
16. Coronel C., Morris S., Rob P. Database Systems: Design, Implementation, and Management : науч. журнал. – 13-е изд. – Cengage Learning, 2018. – 816 c.
17. Ramakrishnan R., Gehrke J. Database Management Systems : науч. журнал. – 4-е изд. – McGraw-Hill, 2020. – 1104 c.
18. Kroenke D. M., Auer D., Vandenberg R Database Concepts : науч. журнал. – 8-е изд. – Boston : Pearson, 2018. – 552 c.
19. Павлов А. В., Кочетков А. В., Ткачев С. Б. Метрология и информационные технологии // Вестник. – 3-е изд. – М. : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2018. – С. 386.
20. Вершков И. А. Проектирование базы данных для диспетчерезации пожарного гарнизона // Вестник ПГУТИ. – № 7 (38). – Экономика и социум, 2017. – С. 261–264.
Образец цитирования:  Шмелев В. Л., Воронкин Е. Ю. Проектирование базыданных для метрологической службы // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 186–193. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-186-193
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/186-193.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. В. Савелькаев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Динамическая гравитация как эквивалент инерции в механике и единица ее измерения
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  169
Конец_Страница:  185
УДК:  531.5:006
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-169-185
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  двухмассовая механическая система, импульс, относительность времени, динамическое гравитационное поле
Ключевые слова_EN:  two-mass mechanical system, momentum, relativity of time, dynamic gravitational field
Библиографический список:  1. Гулиа Н. В. Инерция: [Предисловие А. Ю. Ишлинского]. – М. : Наука., 1982. – 152 с. – Сер. Наука и техн. прогресс.
2. Никитин Н. Н. Курс теоретической механики. – М. : Высшая школа, 1990. – 607 с.
3. Савелькаев С. В. Динамический анализ двухмассовой механической системы в диссипативной среде с учетом сил инерции // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. – 2024. – № 87. – С. 135–149. – DOI 10.17223/19988621/87/11. – EDN CNQMTQ.
4. Савелькаев С. В. Влияние сил инерции взаимодействующих тел механической системы на ее движение в диссипативной среде и особенности движения // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 183–202. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-183-202. – EDN QUYIWA.
5. Савельев И. В. Основы теоретической физики. Механика и электродинамика. В 2-х т. Т. 1. – М. : Наука, 1991. – 496 с.
6. Эйнштейн А. О специальной и общей теории относительности. Т. 1. // Собр. науч. тр. в 4-х т. – М. : Наука, 1965. – 563 c.
7. Савелькаев С. В. Теория гравитации. – М. : МЭИ, 1993. – 106 с.
8. Савелькаев С. В. Механика. Корреляционная механика механических систем : препринт. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 67 с.
9. Савелькаев С. В. Динамический анализ трехмассовой механической системы в диссипативной среде с учетом сил инерции // Научно-исследовательский центр «Машиностроение» (НИЦ МС). Материалы VIII Международной научно-практической конференции «Мехатроника, автоматика и робототехника», 13 марта, г. Санкт-Петербург. – ФОМ. – 2024. – Т. 13. – С. 5–13. – DOI 10.26160/2542-0127-2024-13-5-13.
10. Толчин В. Н. Инерциоид. Силы инерции как источник поступательного движения. – Пермь : Кн. Изд., 1977. – С. 89, 90.
11. Савелькаев С. В. Эффект независимости величины смещения центра масс механической системы от диссипативности внешней среды // Механика машин, механизмов и материалов. – 2011. – № 4 (17). – С. 42–48.
12. Шипов Г. И. Теория физического вакуума. – М. : НТ-Центр, 1993. – 362 c.
13. Иванов Н. И. Ритмодинамика. – М. : Энергия, 2007. – 221 с.
Образец цитирования:  Савелькаев С. В. Динамическая гравитация как эквивалент инерции в механике и единица ее измерения // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 169–185. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-169-185
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/169-185.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Ямова
Афиилиация1:  ФГБОУ ВО Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор2:  М. Н. Веселова
Афиилиация2:  ФГБОУ ВО Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор3:  Е. В. Коцур
Афиилиация3:  ФГБОУ ВО Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Название статьи:  Выявление и вовлечение в оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения юга Тюменской области: подходы, опыт, проблемы
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  157
Конец_Страница:  168
УДК:  332.3:631
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-157-168
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  земли сельскохозяйственного назначения, неиспользуемые земли, сельскохозяйственные угодья, деградационные процессы, пахотные массивы, посевная площадь, формы собственности, вовлечение неиспользуемых земель в оборот
Ключевые слова_EN:  agricultural lands, unused lands, agricultural lands, degradation processes, arable land, acreage, forms of ownership, involvement of unused lands in circulation
Библиографический список:  1. Веселова М. Н., Юрлова А. А. Анализ состояния и использования сельскохозяйственных угодий юга Тюменской области // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 9. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_9_508. – EDN KFDIDD.
2. О состоянии и использовании земель в Тюменской области в 2012 году [Электронный ресурс] // Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Тюменской области. – URL: https://rosreestr.gov.ru/about/struct/territorialnyeorgany/upravlenie-rosreestra-po-tyumenskoy-oblasti/.
3. О состоянии и использовании земель в Тюменской области в 2017 году [Электронный ресурс] // Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Тюменской области. – URL: https://rosreestr.gov.ru/about/struct/territorialnyeorgany/upravlenie-rosreestra-po-tyumenskoy-oblasti/.
4. О состоянии и использовании земель в Тюменской области в 2022 году [Электронный ресурс] // Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Тюменской области. – URL: https://rosreestr.gov.ru/about/struct/territorialnyeorgany/upravlenie-rosreestra-po-tyumenskoy-oblasti/.
5. Клюшниченко В. Н., Загидуллина К. Р. Проблемы использования земель сельскохозяйственного назначения в Российской Федерации // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопро-странственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов V Национальной научно-практической конференции, 24–26 ноября 2021 г., Новосибирск. В 3 ч.. – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Ч. 2. – С. 31–36. – DOI 10.33764/2687-041X-2022-2-31-36. – EDN HJQRBK.
6. Белоусов А. О., Богданов В. Л. Метод расчета интегральных показателей качества и рационального использования земель сельскохозяйственного назначения в QGIS // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 160–172. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-160-172. – EDN HAXRKE.
7. Об экологической ситуации в Тюменской области в 2022 году [Электронный ресурс] // Правительство Тюменской области. – URL: https://admtyumen.ru/files/upload/OIV/D_nedro Доклад об экологической ситуации в Тюменской области в 2022.pdf.
8. Об экологической ситуации в Тюменской области в 2023 году [Электронный ресурс] // Правительство Тюменской области. – URL: https://admtyumen.ru/files/upload/OIV/D_nedro Доклад об экологической ситуации в Тюменской области в 2023.pdf.
9. Волков С. Н. Основные направления использования земель сельскохозяйственного назначения в Российской Федерации на перспективу : научно-практическое пособие. – М. : ФГБОУ ВО ГУЗ, 2018. – 344 с. – ISBN 978-5-9215-0405-9. – EDN ZFCSWL.
10. Желясков А. Л., Сетуридзе Д. Э. Экономическая и социальная эффективность вовлечения неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения в хозяйственный оборот (методы, теория, практика) : монография. – Пермь : Прокростъ, 2021. – 127 с. – ISBN 978-5-94279-539-9. – EDN BRAPDP.
11. Сайдалина К. К., Добротворская Н. И. Экологические проблемы земель сельскохозяйственного назначения // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопро-странственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции, 17–19 ноября 2020 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 3. – С. 86–89. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-3-86-89. – EDN GJOJPS.
12. О состоянии и использовании земель в Тюменской области в 2023 году [Электронный ресурс] // Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Тюменской области. – URL: https://rosreestr.gov.ru/about/struct/territorialnyeorgany/upravlenie-rosreestra-po-tyumenskoy-oblasti/.
13. Сетуридзе Д. Э., Желясков А. Л. О необходимости совершенствования кадастрового учета земель сельскохозяйственного назначения // Кадастр недвижимости и мониторинг природных ресурсов : 3-я Всероссийская научно-техническая интернет-конференция (Тула, 14–27 декабря 2012 г.) – Тула : Тульский государственный университет, 2013. – С. 23–28. – EDN ZRBMDB.
14. Хлебникова Т. А., Арбузов А. С., Лисицкий Д. В., Опритова О. А. Использование материалов БВС для выявления фактов нарушения земельного законодательства на территории г. Новосибирска // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 33–40. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-33-40. – EDN IUQPHR.
15. Студенкова Н. А., Добротворская Н. И., Аврунев Е. И. Актуальные вопросы инвентаризации и кадастрового учета земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 140–149. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-140-149. – EDN OXGNVO.
16. Добротворская Н. И., Студенкова Н. А. Проблемы интеграции информационного обеспечения земель сельскохозяйственного назначения // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопро-странственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции, 17–19 ноября 2020 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 1. – С. 268–274. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-1-268-274. – EDN WWREOT.
17. Клюшниченко В. Н., Москвин В. Н. Совершенствование использования земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 150–159. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-150-159. – EDN RUHVNF.
18. Веселова М. Н., Ямова А. А. Комплексная оценка земель сельскохозяйственного назначения Тюменского района Тюменской области с целью рационального и эффективного использования // International Agricultural Journal. – 2023. – Т. 66, № 5. – С. 7–8. – DOI 10.55186/25876740_2023_7_5_28. – EDN OHCITX.
19. Волков С. Н., Черкашина Е. В., Шаповалов Д. А. Землеустроительное обеспечение ввода в хозяйственный оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации (теория и практика) : монография. – М. : Государственный университет по землеустройству, 2020. – 483 с. – ISBN 978-5-9215-0486-8. – EDN YLDTMW.
20. Митрофанова Н. О., Добротворская Н. И., Норкин В. И., Свирина А. С. Исследование изменений нормативно-правовой базы в сфере землеустройства // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопро-странственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции, 17–19 ноября 2020 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 2. – С. 251–258. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-2-251-258. – EDN ICPJGI.
Образец цитирования:  Ямова А. А., Веселова М. Н., Коцур Е. В. Выявление и вовлечение в оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения юга Тюменской области: подходы, опыт, проблемы // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 157–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-157-168
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/157-168.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. О. Медведев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор2:  М. А. Зырянов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Название статьи:  Многофакторный подход к оценке устойчивости развития лесохозяйственной деятельности в регионах России
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  147
Конец_Страница:  156
УДК:  630 (470+571)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-147-156
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  многофакторный подход, устойчивое развитие, лесохозяйственная деятельность, база данных, лесовосстановление, лесозаготовка
Ключевые слова_EN:  multifactorial approach, sustainable development, forestry, database, reforestation, logging
Библиографический список:  1. Кузнецова О. В. Пирамида факторов социально-экономического развития регионов // Вопросы экономики. – 2013. – № 2. – С. 121–131. – DOI 10.32609/0042-8736-2013-2-121-131. – EDN PVDKRN.
2. Иволга А. Г., Чаплицкая А. А. Обоснование подхода к понятию устойчивого развития экономики региона // Биоресурсы и природопользование. – 2014. – Т. 6, № 1-2. – С. 151–154. – EDN TFKSPH.
3. Коршунов И. В. Устойчивое развитие в стратегиях регионов: выбираемые подходы и решения // Экономика региона. – 2023. – № 19 (1). – С. 15–28. – DOI 10.17059/ekon.reg.2023-1-2. – EDN VEVEGF.
4. Бахматова А. К., Саришвили М. Г. Механизм достижения целей устойчивого развития в России: проблемы и пути их решения // Фундаментальные исследования. – 2021. – № 3. – С. 12–16. – DOI 10.17513/fr.42973. – EDN CISKFK.
5. Вагизов М. Р., Истомин Е. П., Колбина О. Н. и др. Разработка интеллектуальной геоинформационной системы для отрасли лесного хозяйства // Геоинформатика. – 2021. – № 3. – С. 4–13. – DOI 10.47148/1609-364X-2021-3-4-13. – EDN PZYAWR.
6. Соловей Д. Е., Хухрянская Е. С., Юдина Н. Ю. Проблемы выбора СУБД для построения информационной системы лесосечных и лесозаготовительных работ // Моделирование систем и процессов. – 2012. – № 3. – С. 55–58. – EDN PKAIFB.
7. Кожемяко Н. П., Кузнецов С. Г., Коньшакова С. А. Концептуальная модель прогнозирования развития лесного сектора России // Лесотехнический журнал. –2015. – Т. 5, № 4 (20). – С. 252–266. – DOI 10.12737/17429. – EDN VJUSTH.
8. Беляков Г. П., Поконов А. А. Анализ факторов, влияющих на технологическое развитие предприятий лесопромышленного комплекса в регионе // Инновации и инвестиции. – 2016. – № 9. – С. 88–94. – EDN ZQKJTP.
9. Мингалева Ж. А., Никитина И. А., Круглова И. А. О целесообразности использования индекса экологической эффективности для оценки уровня социально-экологического развития российских регионов // Финансовый журнал. – 2023. – Т. 15, № 4. – С. 98–111. – DOI 10.31107/2075-1990-2023-4-98-111. – EDN PJHNGS.
10. Вагизов М. Р., Заяц А. М. Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 50–61. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-50-61. – EDN JCEAFC.
11. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Геопространственные знания в пространственном развитии территорий на примере лесохозяйственной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 123–133. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-123-133. – EDN HMMCHQ.
12. Pyzhev A. I., Zander E. V., Pyzheva Yu. I. Analysis of state forest policy in Russia // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. – 2014. – Т. 7, № 8. – P. 1423–1432. – EDN SJUAEN.
13. Медведев С. О. Формирование научного подхода к оценке состояния лесной отрасли страны // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – Т. 12, № 11. – С. 3103–3120. – DOI 10.18334/epp.12.11.116479. – EDN MKEAUH.
14. Medvedev S. O., Zyryanov M. A., Mokhirev A. P., Kunitskaya O. A., Voronov R. V., Storodubtseva T. N., Grigorieva O. I., Grigorev I. V. Russian timber industry: current situation and modelling of prospects for wood biomass use // International Journal of Design and Nature and Ecodynamics. – 2022. – Т. 17, № 5. – P. 745–752. – DOI 10.18280/ijdne.170512. – EDN WCKIRV.
15. Escofier B., Pagès J. Analyses factorielles simples et multiples: objectifs, méthodes et interpretation. – Paris: Dunod, 2008. – 318 p.
16. Колемаев В. А. Эконометрика. – М. : ИНФРА-М, 2004. – 160 с. – ISBN 5-16-001756-9. – EDN QQCVIB.
17. Яконовская Т. Б., Жигульская А. И. Использование модели Брауна в анализе экспериментальных данных (компьютерная интерпретация) // Вестник Тверского государственного технического университета. Сер. Технические науки. – 2021. – № 3 (11). – С. 91–102. – DOI 10.46573/2658-5030-2021-91-102. – EDN XWUPGY.
18. Halonen M., Näyhä A., Kuhmonen I. Regional sustainability transition through forest-based bioeconomy? Development actors' perspectives on related policies, power, and justice // Forest Policy and Economics, 2022. – № 142. – DOI 10.1016/j.forpol.2022.102775. – EDN TFDKMW.
19. Швиденко А. З., Щепащенко Д. Г., Кракснер Ф., Онучин А. А. Переход к устойчивому управлению лесами России: теоретико-методические предпосылки // Сибирский лесной журнал. – 2017. – № 6. – С. 3–25.
20. Заяц A. М., Хабаров С. П. Исследование алгоритма работы распределенной системы мониторинга лесных территорий // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2019. – Вып. 229. – С. 243–254. – DOI 10.21266/2079-4304.2019.229.243-254. – EDN IGQDDB.
Образец цитирования:  Медведев С. О., Зырянов М. А. Многофакторный подход к оценке устойчивости развития лесохозяйственной деятельности в регионах России // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 147–156. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-147-156
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/147-156.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Кубраков
Афиилиация1:  Алтайский центр недвижимости и государственной кадастровой оценки, г. Барнаул, Российская Федерация
Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт построения регрессионных моделей внешнего устаревания объектов недвижимости в системе государственной кадастровой оценки
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  137
Конец_Страница:  146
УДК:  347.214.2:332.62
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-137-146
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  внешнее (экономическое) устаревание, массовая (кадастровая) оценка, регрессионная модель
Ключевые слова_EN:  external (economic) obsolescence, mass (cadastral) assessment, regression model
Библиографический список:  1. Богданова Т. К., Камалова А. Р., Кравченко Т. К., Полторак А. И. Проблемы моделирования оценки стоимости жилой недвижимости // Бизнес-информатика. – 2020. – Т. 14. – № 3. – С. 7–23. – DOI 10.17323/2587-814X.2020.3.7.23. – EDN WBRIDX.
2. Беляева А. В. Учет пространственных факторов в массовой оценке объектов недвижимости: сравнение эффективности различных методов // Управление большими системами : сборник трудов. – 2015. – № 53. – С. 6–26. – EDN TLQRHT.
3. Жигулина Т. Н., Мерецкий В. А., Кубраков Д. В., Боронина Н. Ю., Лучникова Н. М. Построение матриц транспортной доступности для учета фактора местоположения при массовой (кадастровой) оценке земель крупного города // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67. – № 6. – С. 72–87. – DOI 10.30533/GiA-2023-049. – EDN AASALJ.
4. Сидоровых А. С. Оценка влияния транспортной доступности на цены недвижимости // Прикладная эконометрика. – 2015. – № 37 (1). – С. 43–56. – EDN TOBUDR.
5. Hogg, R. V., McKean, J. W., Craig, A. T. Introduction to Mathematical Statistics // Pearson. – 2018. – 746 p.
6. Roussas, G. G. (2013) Introduction to Probability. Second Edition // Academic Press. – 2013. – 546 p.
7. Карпик А. П., Новоселов Ю. А., Рычков А. В. Разработка методики качественной и количественной оценки кадастровой информации // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 137–142. – EDN UJLBRL.
8. Караулова А. В., Базилевский М. П. Применение регрессионного анализа при решении реальных задач технического характера [Электронный ресурс] // Молодая наука Сибири. – 2020. – №3 (9).– URL: http://mnv.irgups.ru/toma/39-2020 (дата обращения: 22.04.2024).
9. Основные показатели социально-экономического положения муниципальных районов и городских округов Алтайского края. 2017-2021 : Стат. сб. // Управление Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. – Барнаул, 2022. – 308 с.
10. Социальный атлас муниципальных образований Алтайского края. 2017–2021 : Стат. сб. Часть 1 // Управление Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. – Барнаул, 2022. – 228 с.
11. Социальный атлас муниципальных образований Алтайского края. 2017–2021 : Стат. сб. Часть 2 // Управление Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. – Барнаул, 2022. – 220 с.
12. Численность населения муниципальных образований Алтайского края. На 1 января 2022 года : стат. бюл. // Управление Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. – Барнаул, 2022. – 88 с.
13. Галактионов А. Н. Принципы оценки внешнего экономического износа объектов недвижимости // Вопросы оценки. – 2005. – № 1. – С. 46–50. – EDN OPNPTD.
14. Ларин Е. Б., Леонтьев А. А., Лопатина Д. И. Определение величины внешнего устаревания на примере Ленинградской области // Economy and Business. 2022. – Т. 11–1 (93). – С. 241–244. – DOI 10.24412/2411-0450-2022-11-1-241-244. – EDN HDMCRB.
15. Селиванова О. В. Влияние экономического износа на стоимость воспроизводства активов // Вестник Московского университета МВД России. 2009. – № 12. – С. 22–24. – EDN LAJBXF.
16. Селиванова О. В. Понятие экономического износа в стоимостной оценке: современный подход // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2010. – № 7. – С. 139–144. – EDN NCSFCJ.
Образец цитирования:  Кубраков Д. В. Опыт построения регрессионных моделей внешнего устаревания объектов недвижимости в системе государственной кадастровой оценки // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 137–146. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-137-146
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/137-146.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Гура
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Название статьи:  Применение технологий искусственного интеллекта в кадастре и геодезии: современное состояние и перспективы
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  126
Конец_Страница:  136
УДК:  528.44:004.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-126-136
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  искусственный интеллект, кадастр, геодезия, научно-технический прогресс, стратегия развития, перспективы, риски, высшее образование
Ключевые слова_EN:  artificial intelligence, cadastre, geodesy, scientific and technological progress, development strategy, prospects, risks, higher education
Библиографический список:  1. Искусственный интеллект. Материал из Википедии – свободной энциклопедии (Страница в последний раз была отредактирована 1 ноября 2024 г.) [Электронный ресурс]. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект (дата обращения 1.11.2024).
2. Бондарев В. Н., Аде Ф. Г. Искусственный интеллект : учебное пособие для студентов вузов. – Севастополь : Севастопольский Национальный технический университет, 2002. – 613 с. – ISBN 966-7473-45-7. – EDN ADMCEV.
3. Евсеев В. И. Искусственный интеллект в современном мире: надежды и опасности создания и использования // Аэрокосмическая техника и технологии. – 2023. – Т. 1, № 1. – С. 16–34. – EDN BFCYAZ.
4. Искусственный интеллект (ИИ). Artificial intelligence (AI) [Электронный ресурс] // Электронное издание TAdviser. Государство. Бизнес. Технологии. 05.03.2024. – URL: https://www.tadviser.ru/index.phpПродукт:Искусственный_интеллект_(ИИ,_Artificial_intelligence,_AI) (дата обращения 01.11.2024).
5. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке. Доклад для общественных консультаций // Центральный банк Российской Федерации. – М., 2023. – 52 с.
6. Коданева С. И. Перспективы и риски внедрения искусственного интеллекта в государственном управлении // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 4. Государство и право : Реферативный журнал. – 2023. – С. 131–139.
7. Цифровые методы изысканий: дроны и искусственный интеллект [Электронный ресурс] // Электронное издание ФАУ «Роскапстрой» Минстрой России. Всё о технологиях в строительстве. – 2023. – URL: https://digital-build.ru/czifrovye-metody-izyskanij-drony-i- iskusstvennyj-intellekt/ (дата обращения 01.11.2024).
8. Выходец Р. С. Стратегия Китая в области искусственного интеллекта // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. – 2022. – Т. 16, № 2. – С. 140–147. – DOI 10.22394/2073-2929-2022-02-140-147. – EDN SXVSTK.
9. Элементы искусственного интеллекта в роботизированной геодезии // Межотраслевой журнал навигационных технологий «Вестник ГЛОНАСС». – 2023. – С. 1.
10. Лисовский Е. Искусственный интеллект и нейронные сети в картографии: будущее картографических сервисов [Электронный ресурс] // Электронное издание Forbes. Технологии. – 7 июля 2017. – URL: https://www.forbes.ru/tehnologii/345989-iskusstvennyy-intellekt-i- neyronnye-seti-v-kartografii-budushchee (дата обращения 01.11.2024).
11. Значение и применение искусственного интеллекта в сфере аэрокосмической геодезии и картографии [Электронный ресурс] // Технологии разума. – 17.12.2023. – URL: https://gptro-bot.ru/znachenie-i-primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-sfere-aerokosmicheskoj-geodezii-i-kartografii/ (дата обращения 01.11.2024).
12. Валюшко Е. В., Бурак М. М. Системы искусственного интеллекта и нейронные сети в геодезии // Полоцкий государственный университет. Республиканский конкурс научных работ студентов высших учебных заведений Республики Беларусь. «Науки о Земле. Геологические структуры и экогеологические процессы. Функционирование и оптимизация геоэкосистем». Новополоцк. – 2012. – C. 1–34.
13. Черемисин Д. Г., Мктрчян В. Р. Актуальность применения искусственного интеллекта при решении геодезических задач // Символ науки: международный научный журнал. – 2022. – № 12-2. – С. 39–40. – EDN EAXXLD.
14. Гура Д. А., Дубенко Ю. В., Марковский И. Г. Разработка концепции интеллектуального блока обработки данных в системе мониторинга мостов с применением сканирующих технологий // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2020. – № 2 (54). – С. 14–24. – DOI 10.21685/2072-3059-2020-2-2. – EDN BGAVXP.
15. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Применение нейросетей с целью совершенствования методики мониторинга зданий и сооружений // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2022. – № 1. – С. 128–134. – DOI 10.33764/2687-041X-2022-1-128-134. – EDN PEJSBE.
16. Мазуров Б. Т. Современные проблемы геодезии и дистанционного зондирования : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – 137 с.
17. Середович В. А., Ферулев Д. А. Некоторые проблемы автоматизации обработки результатов геодезических измерений // ГЕО-Сибирь-2006. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 24–28 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 1, ч. 1. – С. 137–140. – EDN PIINLJ.
18. Карпик А. П., Малинников В. А. Современные проблемы и перспективы развития геодезии и геодезического образования в России // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. научн. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. – С. 3–6. – EDN PCOBLL.
19. Колесников А. А. Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 74–94.
20. Максименко Л. А. Сбор и обработка кадастровой информации в сфере управления недвижимым имуществом // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 118–126. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-118-126. – EDN YIAOLL.
21. Басаргин А. А. Разработка концепции моделирования и симуляции цифровых двойников городской территории для решения практических задач // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 83–90. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-83-90. – EDN RABNBL.
22. Молокина Т. С., Колесников А. А. Анализ состояния и перспективы развития визуализации пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 73–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-73-82. – EDN YNDZEY.
23. Янкелевич С. С. Многоцелевой картографический ресурс как интерактивная картографическая система // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 9. – С. 29–33. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-999-9-29-33. – EDN FVZHXF.
24. Колесников А. А. Использование больших языковых моделей в геоинформационных технологиях // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – Т. 68, № 1. – С. 33–43. – DOI 10.30533/GiA-2024-003. – EDN JLCPFE.
25. Колесников А. А. Современные подходы к автоматизации операций по редактированию пространственных данных // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 4. – С. 39–49. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-994-4-39-49. – EDN NXKAYV.
26. Перспективы интеграции дистанционного зондирования следующего поколения с искусственным интеллектом [Электронный ресурс] // Межотраслевой журнал навигационных технологий «Вестник ГЛОНАСС». – 2024. – URL: http://vestnik-glonass.ru/news/tech/perspektivy-integratsii-distantsionnogo-zondirovaniya-sleduyushchego-pokoleniya-s-iskusstvennym-inte/ (дата обращения 01.11.2024).
27. Дьяченко Р. А., Косолапов П. А., Гура Д. А. К вопросу об увеличении производительности машинного обучения на этапе выборки данных при решении задач классификации // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Системный анализ и информационные технологии. – 2022. – № 4. – С. 146–155. – DOI 10.17308/sait/1995-5499/2022/4/146-155. – EDN MOHGVL.
28. Риски использования искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // TAdviser. Государство. Бизнес. Технологии. – 2024. – URL: https://tadviser.com/index.php/Article:Risks_of_using_artificial_intelligence (дата обращения 01.11.2024).
Образец цитирования:  Гура Д. А. Применение технологий искусственного интеллекта в кадастре и геодезии: современное состояние и перспективы // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 126–136. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-126-136
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/126-136.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Вылегжанина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии по Новосибирской области, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Проблемы землеустройства сельских территорий (опыт истории и современность)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  114
Конец_Страница:  125
УДК:  528.46:711.14
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-114-125
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  ретроспективный системный анализ, крестьянство, община, землеустройство, сельские территории, государственная политика, предпринимательская активность, отток сельского населения, комплексный управленческий подход, генетические особенности, новые российские территории
Ключевые слова_EN:  retrospective system analysis, peasantry, community, land management, rural territories, state policy, entrepreneurial activity, rural population outflow, integrated management approach, genetic features, new Russian territories
Библиографический список:  1. Святохо Н. В. Обеспечение продовольственной безопасности Республики Крым: проблемы и перспективы // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. – 2019. – №4 (49). – С. 193–204.
2. Федеральная служба государственной статистики (30 декабря 2022) [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/chisl_RF_01-01-2022_VPN-2020.xls (дата обращения 16.01.2023).
3. Официальный сайт Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии [Электронный ресурс]. – URL: https://rosreestr.gov.ru/ (дата доступа 19.03.2022).
4. Гордеев А. В. и др. Биоклиматический потенциал России: теория и практика / под ред. А. В. Гордеева. – М. : Товарищество научных изданий КМК, 2006. – 508 с. – EDN QKOZCR.
5. Национальный доклад «Глобальный климат и почвенный покров России: опустынивание и деградация земель, институциональные, инфраструктурные, технологические меры адаптации (сельское и лесное хозяйство)» (под ред. Р. С.-Х. Эдельгериева). Т. 2. – М. : МБА, 2019. – 476 с. – С. 14.
6. Бухвальд Е. М. Агломерации и проблемы их законодательного регулирования // Жилищные стратегии. – 2021. – Т. 8, № 1. – С. 11–26. – DOI 10.18334/zhs.8.1.111982. – EDN NQAAWG.
7. Шимина М. А. Ментальные особенности управленческой деятельности: общесоциологический подход // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Сер. Социальные науки. – 2008. – № 4 (12). – С. 79–84. – EDN KPSYJN.
8. Кулиш В. В. Менталитет и историческая память народа: к вопросу о соотношении понятий // Современные исследования социальных проблем (электронный научный журнал). – 2016. – № 7. – С. 198–213. – EDN WVJLGF.
9. Безгин В. Б., Ерин П. В. Крестьянская семья и сельская община конца XIX начала XX века (на материалах Тамбовской губернии) // Вестник Тамбовского государственного технического университета. – 2012. – Т. 18, № 2. – С. 498–507. – EDN OZEXET.
10. Смирнов П. И. Русская сельская община: происхождение, основные функции и ценности // Credo New. – 2014. – № 3 (79). – С. 8. – EDN SIORED.
11. Мельникова М. И. Русская крестьянская ментальность как предмет междисциплинарного исследования // Гуманизация образования. – 2014. – № 5. – С. 24–33. – EDN SPTIBX.
12. Большая Российская энциклопедия [Электронный ресурс]. – URL: https://bigenc.-ru/domestic_history/text/2109481 (дата обращения 27.03.2022).
13. Полищук С. В. Историко-правовые аспекты формирования российских вооруженных сил до 1917 года // Социально-гуманитарные знания. – 2018. – № 6. – С. 210–219. – EDN VNQRXC.
14. Алексеев С. Г. Местное самоуправление русских крестьян XVIII-XIX вв. — СПб.-М. : Изд. тов-ва М. О. Вольф, 1902. – 309 с.
15. Корнилов А. А. Курс истории России XIX века [Электронный ресурс]. – URL: https://rusneb.ru/catalog (дата обращения 27.03.2022).
16. Кругов М. и Ко. Иная история России. – М. : Время, 2008. – 345 с. – С. 152.
17. Дубянский А. Н. Русские экономисты с конца XIX – начала XX в. о влиянии Крестьянской реформы 1861 г. на развитие сельского хозяйства России // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. – 2011. – № 2. – C. 18–27.
18. Миронов Б. Н. Отчаянное крепостничество // Историк [Электронный ресурс]. – URL: https://xn--h1aagokeh.xn--p1ai/journal/74/otchayannoe-krepostnichestvo.html (дата обращения 06.04.2022).
19. Никулин П. Ф. Основные направления и итоги столыпинской аграрной реформы (1906-1916 гг. ) // Вестник Томского государственного университета. История. – 2012. – № 1(17). – С. 5–10. – EDN OWKHCJ.
20. Панасюк В. В. Столыпинская аграрная реформа и российская провинция: по материалам Калужской губернии (1906-1917 гг.) : дисс. … кандидата ист. наук : 07.00.02 / Панасюк Виктор Вяечславович. – М., 2016. – 367 с. – EDN VVIJBR.
21. Столыпин П. А. «Нам нужна Великая Россия...» / Полное собрание речей в Государственной Думе и Государственном Совете, 1906–1911 гг. – М., 1991.
22. Семенкова Т. Г. Аграрная реформа Петра Столыпина – плюсы и минусы // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2006. – Т. 65. – С. 142–145. – EDN JWSWGH.
23. Сафонов А. А. Сельская община как институт самоуправления и социальной защиты в советской деревне: опыт регионального исследования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://publications.hse.ru/ (дата обращения: 10.04.2022).
24. Ильиных В. А. Крестьянское хозяйство в Сибири (конец 1890-х – начало 1940-х годов): тенденции и этапы развития [Электронный ресурс]. – URL: http://www.history.nsc.ru (дата обращения: 10.04.2022).
25. Ильиных В. А. Землеустройство в Сибири в условиях НЭПа: выбор оптимальной формы // Гуманитарные науки в Сибири. – 2016. – Т. 23, № 1. – С. 70–76. – DOI 10.15372/HSS20160112. – EDN VTIMIB.
26. В СССР началась массовая коллективизация [Электронный ресурс]. – URL: https://www.prlib.ru/history/618998 (дата обращения: 10.04.2022).
27. Алаев Л. Б. Русская сельская община. 2018 [Электронный ресурс] // ПостНаука. – URL: https://postnauka.ru/events/157049 (дата обращения: 10.04.2022).
28. Абакумов И. Б. «Земля – крестьянам». Что дальше? [Электронный ресурс] // Рос. газ. 20.01.2018. – URL: https://rg.ru/2018/01/18/lozungu-zemlia-krestianam-ispolnilos-100-let.html (дата обращения: 10.04.2022).
29. Кириленко Ю. П. Проблемы развития кооперации сельских мелкотоварных производителей в России [Электронный ресурс]. – 2019. – URL: https://agro.amurobl.ru/pages/o-razvitiimalykh-form-khozyaystvovaniya-v-agrarnom-sektore-amurskoy-oblasti/kniga-problemy-razvitiyakooperatsii-selskikh-melkotovarnykh-proizvoditeley-v-rossii/ (дата обращения: 14.04.2022).
30. Назаров И. А. Нужна новая концепция развития // Национальные приоритеты России. – 2023. – № 1(48). – С. 64–69. – EDN OSLYQB.
31. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/agro2021/(дата доступа 11.12.2022).
32. Вертакова Ю. В., Кумратова А. М., Плотников В. А. Моделирование результатов государственной поддержки развития сельского хозяйства макрорегионов России // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2023. – № 5 (143). – С. 76–81. – EDN HSWCTX.
33. Официальный сайт Правительства Российской Федерации [Электронный ресурс]. – URL: https:// http://government.ru/news/44331/ (дата обращения 11.12.2022).
34. Оценка роли малоэтажной жилой застройки в пространственном развитии крупнейших агломераций в России, 2023 [Электронный ресурс] // Фонд «Институт экономики города». – URL: https://www.urbaneconomics.ru/(дата обращения: 04.02.2024).
35. Отчет Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14458/(дата обращения: 04.02.2024).
36. Скажите, а у Вас есть дача, дом за городом, свой участок земли (закрытый вопрос, один ответ, % от жителей городов)? [Электронный ресурс] // Сайт ВЦИОМ. – URL: https: //bd.wciom.-ru/zh/print_q.php?s_id=965&q_id=66338&date=01.06.2014 (дата обращения 19.12.2020).
37. Потапчук Е. Ю. Значение дачи в жизни современного горожанина // Международный научно-исследовательский журнал. – 2021. – № 2-3 (104). – С. 152–158. – DOI 10.23670/-IRJ.2021.103.2.094. – EDN RGLPJI.
38. Кулинич Н. Г. Повседневная культура горожан советского Дальнего Востока в 1920–1930-е годы // Гос. образовательное учреждение высш. проф. образования «Тихоокеанский гос. ун-т». – Хабаровск : ТОГУ, 2010. – 375 с. – ISBN 978-5-7389-0863-7. – EDN QPSSXJ.
39. Нефедова Т. Г. Горожане и дачи [Электронный ресурс] // Отечественные записки. – 2012. – № 3 (48). – URL: https://strana-oz.ru/2012/3 (дата обращения: 14.04.2022).
40. Бутовецкий А. И. Коллективное садоводство, огородничество и дачное хозяйство: есть ли альтернатива юридическому лицу? // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2016. – № 10 (181). – С. 23–40. – EDN UMLWVI.
41. Серегина Т. С. Садоводческие и огороднические некоммерческие товарищества как вид товариществ собственников недвижимости // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2019. – № 4 (211). – С. 79–86. – DOI 10.24411/2072-4098-2019-10404. – EDN UPBJPK.
42. Чаплин Н. Ю. О соотношении понятий «Устойчивость», «Стабильность», «Безопасность» в контексте исследования устойчивости государства // Вестник Международного юридического института. – 2017. – № 1 (60). – С. 114–116.
43. Ложникова А. В. Славянская община вне формаций // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2022. – № 59. – С. 158–179. – DOI 10.17223/19988648/59/10. – EDN UURJWA.
44. Лепота А. М. Исторические аспекты развития территориального общественного самоуправления // Алтайский вестник государственной и муниципальной службы. – 2008. – № 2. – С. 87–88. – EDN TTWBML.
45. Совещание с членами Правительства [Электронный ресурс] // Президент России. – URL: http://www.kremlin.ru/events/president/news/70338 (дата обращения: 02.04.2024).
Образец цитирования:  Вылегжанина В. В. Проблемы землеустройства сельских территорий (опыт истории и современность) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 114–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-114-125
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/114-125.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. И. Бочкарева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. А. Майманова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Современное состояние полигонов твердых коммунальных отходов на территории Новосибирской области
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  106
Конец_Страница:  113
УДК:  502.175 (571.14)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-106-113
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  промышленные земли, твердые бытовые отходы, полигоны ТКО, промышленные отходы, земельные участки
Ключевые слова_EN:  industrial lands, solid household waste, MSW landfills, industrial waste, land plots
Библиографический список:  1. Государственный доклад о состоянии и об охране окружающей среды Новосибирской области в 2021 году [Электронный ресурс]. – URL: https://mpr.nso.ru/page/2864 (дата обращения:10.11.2023).
2. Уставич Г. Ф., Дубровский А. В., Пошивайло Я. Г., Грекова А. О., Малыгина О. И. Элементы методики рационального землепользования территории полигонов твердых бытовых отходов // Вестник СГУГиТ. – Т. 23, № 3. – 2019.– С. 203–221. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-203-221. – EDN UAYVBH.
3. Калюжина Е. А., Самарская Н. С. Экологические особенности воздействия полигонов твердых бытовых отходов на состояние окружающей среды в районах их расположения // Инженерный вестник Дона. – 2014. – № 3(30). – С. 43. – EDN TFXFJX.
4. На левом берегу Новосибирска запустят мусоросортировочный завод [Электронный ресурс]. – URL: https://4s-info.ru/2021/04/27/na-levom-beregu-novosibirska-zapustyat-musorosortirovochnyj-zavod/ (дата обращения: 10.11.2023).
5. Левобережный полигон будет законсервирован и рекультивирован после реализации концессии [Электронный ресурс]. – URL: https://novo-sibirsk.ru/news/367065/?ELEMENT_ID=-367065&special_version=N (дата обращения: 10.11.2023).
6. На Левобережном полигоне установят линии по сортировке ТКО [Электронный ресурс]. – URL: https://infopro54.ru/news/na-levoberezhnom-poligone-ustanovyat-liniyu-po-sortirovke-tko/ (дата обращения: 10.11.2023).
7. Два мусорных полигона закроют в Новосибирске – мэрия назвала сроки [Электронный ресурс]. – URL: https://ngs.ru/text/gorod/2023/04/17/72227777/ (дата обращения: 10.11.2023).
8. В Бердске загорелся полигон ТБО [Электронный ресурс]. – URL: https://ksonline.ru/326061/v-berdske-zagorelsya-poligon-tbo/ (дата обращения: 10.11.2023).
9. Когда построят полигон ТКО в Куйбышеве [Электронный ресурс]. – URL: https://8plus1.ru/kogda-postroyat-poligon-tko-v-kujbysheve/ (дата обращения: 10.11.2023).
10. Алексеенко С. В., Перепечко Л. Н., Тугов А. Н. Утилизация твердых бытовых отходов в Новосибирской области: научно-технические разработки и современное состояние // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер. Социально-экономические науки. – 2013. – Т. 13, № 4. – С. 16–26. – EDN RTULKH.
Образец цитирования:  Бочкарева И. И., Майманова Е. А. Оценивание экологической обстановки в районах хранения и транспортировки нефти и нефтепродуктов на основе использования данных космическогомониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 77–87. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-77-87
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/106-113.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. И. Гонец
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Комиссарова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. А. Колесников
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика уточнения и обновления информации о лесных ресурсах посредством использования данных дистанционного зондирования и мобильных устройств
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  96
Конец_Страница:  105
УДК:  (528.8:621.397.7-182.3)+630
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-96-105
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  методика, ДЗЗ, ГИС, мобильные ГИС, лесные ресурсы, классификация с обучением
Ключевые слова_EN:  methodology, remote sensing, GIS, mobile GIS, forest resources, classification with training
Библиографический список:  1. Гонец Г. И., Комиссарова Е. В. Применение мобильных устройств и ГИС при уточнении и обновлении информации о лесных ресурсах // Сборник материалов участников XIX Большого географическогофестиваля, посвященного 220-летию со дня начала первой русской кругосветной экспедиции под руководством И. Ф. Крузенштерна и Ю. Ф. Лисянского (1803-1806 гг.). – СПб. : Свое издательство, 2023. – С. 710–714.
2. Вагизов М. Р., Заяц А. М. Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 50–61. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-50-61. – EDN JCEAFC.
3. Steven E. Franklin. Remote Sensing for Sustainable Forest Management / Steven E. Franklin. – Boca Raton, Florida: 2001. – P. 3–4. – DOI 10.1201/9781420032857.
4. Белоусов А. О., Уварова Е. Л. Геоинформационные технологии в землеустройстве // Интеллектуальный потенциал молодых ученых как драйвер развития АПК : Материалы международной научно-практической конференции молодых ученых и обучающихся, Санкт-Петербург, 24–26 марта 2021 г. Ч. 2. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2021. – С. 124–127. – EDN VMBCQK.
5. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В. Новый аналого-цифровой метод формирования и использования картографического отображения геопространства с применением мультимедийных средств // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26, № 1. – С. 361–374. – DOI 10.35595/2414-9179-2020-1-26-361-374. – EDN IWOJMV.
6. Крылов А. М., Владимирова Н. А., Малахова Е. Г. Использование свободных ГИС в системе дистанционного лесопатологического мониторинга // Вестник Московского государственного университета леса – Лесной вестник. – 2012. – № 1. – С. 148–152. – EDN OTWMIT.
7. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Методические аспекты геоинформационного картографирования лесного хозяйства с применением мобильных технологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 86–96. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-86-96. – EDN QURHFL.
8. Каракулов А. Ю., Максютова Д. М. Возможности использования программного обеспечения QGIS для целей управления земельными ресурсами // Рациональное использование земельных ресурсов в условиях современного развития АПК : Сборник материалов Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, Тюмень, 24 ноября 2021 г. – Тюмень, 2021. – С. 82–85. – EDN DNJRCM.
9. Ferretti M., Fischer R. Forest Monitoring: Methods for Terrestrial Investigations in Europe with an Overview of North America and Asia Great Britain: 2013. – P. 3–7. – DOI 10.1016/B978-0-08-098222-9.00001-7. – EDN RRAHOJ.
10. Лебзак Е. В. Апробация методики геоинформационного картографирования лесного хозяйства с применением мобильных технологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 100–111. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-100-111. – EDN PQMNRV.
11. Gusev V., Sidorenko N., Shumeyko I. Recent Achievements and Prospects of Innovations and Technologies: Forest cover Classification Analysis Methods from Satellite / Gusev V., Sidorenko N., Shumeyko I. – Sevastopol: 2022. – P. 178–185.
12. 100 Earth Shattering Remote Sensing Applications & Uses [Electronic resource]. – URL: https://gisgeography.com/remote-sensing-applications/ (дата обращения: 27.01.2024).
13. Крылов А. М., Владимирова Н. А. Дистанционный мониторинг состояния лесов по данным космической съемки // Геоматика. – 2011. – № 3. – C. 53–57. – EDN STYTOZ.
14. Позднякова Ю. С., Подгорный Я. Б. Применение ГИС-технологий для анализа состояния лесного хозяйства // Актуальные исследования. – 2021. – № 36 (63). – C. 24–26. – EDN XAQQMK.
15. Чибисова И. С. Информационные технологии в лесном хозяйстве // Эпоха науки, 2019. – № 19. – С. 85–86. – DOI 10.24411/2409-3203-2019-1923 – EDN BTXFKQ.
16. Папаскири Т. В. О концепции цифрового землеустройства // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2018. – № 11. – С. 5–17.
17. Кащенко Н. А., Попов Е. В., Чечин А. В. Геоинформационные системы : учебное пособие для вузов. – Н. Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, 2012. – 130 с. – ISBN 978-5-87941-863-7. – EDN YONQJY.
18. Хамедов В. А. Разработка методики мониторинга лесных земель на основе космических снимков оптического и радарного диапазонов : дисс. канд. техн. наук : 25.00.26 / Хамедов Владимир Александрович. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 121 с.
19. Semi-Automatic Classification Plugin Documentation [Electronic resource]. – URL: https://semiautomaticclassificationmanual.readthedocs.io/en/latest/ (дата обращения: 05.02.2024).
20. Field Ecosystem Documentation. Get started with Field and QFieldCloud [Electronic resource]. – URL: https://docs.qfield.org/get-started/ (дата обращения: 11.11.2022).
21. Гонец Г. И., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Методика использования мобильных устройств при выполнении практических работ // Актуальные вопросы образования. – 2023. – № 3. – С. 17–24. – EDN YAAIYI.
22. Using QGIS and Field for Field Data Collection [Electronic resource]. – URL: https://www.line-45.com/post/using-qgis-and-qfield-field-data-collection (дата обращения: 22.02.2023).
23. Заблоцкий В. Р. Особенности использования ГИС на мобильном устройстве (на примере MapXMobileViewer) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2010. – № 1. – С. 65–72.
24. Керчев И. А., Волкова Е. С., Мельник М. А. Возможности ГИС для изучения процессов распространения уссурийского полиграфа в пихтовых лесах Сибири // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 44–54. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-44-54. – EDN BTYUSI.
Образец цитирования:  Гонец Г. И., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Методика уточнения и обновления информации о лесных ресурсах посредством использования данных дистанционного зондирования и мобильных устройств // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 96–105. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-96-105
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/96-105.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. С. Батырова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика расширения содержания и функционала аналоговых карт с применением технологии дополненной реальности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  88
Конец_Страница:  95
УДК:  528.94:004.65
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-88-95
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  картография, геоинформатика, дополненная реальность, аналоговые карты, иммерсивные технологии, мобильные устройства
Ключевые слова_EN:  cartography, geoinformatics, augmented reality, analog maps, immersive technologies, mobile devices
Библиографический список:  1. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В. Новый аналого-цифровой метод формирования и использования картографического отображения геопространства с применением мультимедийных средств // InterCarto. InterGIS. ГИС-поддержка устойчивого развития территорий : материалы международной конференции. – М. : Издательство Московского университета, 2020. – Т. 26, № 1. – С. 361–374. – DOI 10.35595/2414-9179-2020-1-26-361-374. – EDN IWOJMV.
2. Лисицкий Д. В. Аналого-цифровой метод картографирования // Цифровая картография: монография / Под науч. ред. Д. В. Лисицкого. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – С.352–388. – ISBN 978-5-907711-37-2.
3. Pavelka K Jr., Landa M. Using Virtual and Augmented Reality with GIS Data // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2024. – Vol. 13, № 7. – P. 241. – DOI 10.3390/ijgi13070241. – EDN OKMCUK.
4. Ma C., Chen G., Han Y., Qi Y., Chen Y. An integrated VR–GIS navigation platform for city-region simulation // Computer Animation and Virtual Worlds. – 2010. – Vol. 21. – P. 499–507. – DOI 10.1002/cav.322.
5. Lütjens M., Kersten T., Dorschel B., Tschirschwitz F. Virtual Reality in Cartography: Immersive 3D Visualization of the Arctic Clyde Inlet (Canada) Using Digital Elevation Models and Bathymetric Data // Multimodal Technologies and Interaction. – 2019. – Vol. 3. – P. 9. – DOI 10.3390/mti3010009.
6. Koller D., Lindstrom P., Ribarsky W., Hodges L. F., Faust N., Turner G. Virtual GIS: A realtime 3D geographic information system // Proceedings Visualization’95. – 1995. – P. 94–100. – DOI 10.1109/VISUAL.1995.480800.
7. Wickenhauser K., Greiner M., Traxler C., Hesina, G. Virtual Exploration of Urban Spatial Changes due to Regional Tramway Line Construction // REAL CORP 2022, 27th International Conference on Urban Planning and Regional Development in the Information Society. Proceedings. – Vienna, 2022. – P. 873–882.
8. Singla J.G. Virtual reality based novel use case in remote sensing and GIS // Current Science. – 2021. – Vol. 121. – № 7. – P. 958–961.– DOI 10.18520/cs/v121/i7/958-961. – EDN WJIINH.
9. Casas S., Gimeno J., Casanova-Salas P., Riera J. V., Portalés C. Virtual and Augmented Reality for the Visualization of Summarized Information in Smart Cities: A Use Case for the City of Dubai / In J. Rodrigues, P. Cardoso, J. Monteiro, C. Ramos (Eds.) // Smart Systems Design, Applications, and Challenges. – 2020. – P. 299–325. – DOI 10.4018/978-1-7998-2112-0.ch015.
10. Zhang L., Chen S., Dong H., El Saddik A. Visualizing Toronto City Data with HoloLens: Using Augmented Reality for a City Model // IEEE Consumer Electronics Magazine. – 2018. – Vol. 7. – P. 73–80. – DOI 10.1109/MCE.2018.2797658.
11. Батырова К. С., Пошивайло Я. Г. История дополненной реальности и перспективы ее применения в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 99–107. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-2-111-116. – EDN XBNSLP.
12. Пошивайло Я. Г., Батырова К. С. Анализ и систематизация технических средств и технологий дополненной реальности в картографии // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2024. – Т. 335, № 3. – С. 154–162. – DOI 10.18799/24131830/2024/3/4237. – EDN WKXCQO.
13. Yadav A.K., Dwivedi S.P. Comprehensive Metaverse Design Concept Using Augmented Reality, Virtual Reality, and Mixed Reality / In: Chhabra, G., Kaushik, K. (Eds.) // Understanding the Metaverse. Blockchain Technologies. Springer, Singapore. – 2024. – DOI 10.1007/978-981-97-2278-5_11.
14. Fanchamps N., Karampatzakis, D., Firssova, O., Giel van Lankveld G., Urlings C., Amanatidis P., Jafari A., Fominykh M. Teaching Educational Robotics Blended and Online with Augmented Reality // eROBSON consortium. – 2024. – P. 80. – DOI 10.13140/RG.2.2.32285.52964.
15. Cheng Y., Zhu G., Yang C., Miao G., Ge W. Characteristics of augmented map research from a cartographic perspective // Cartography and Geographic Information Science. – 2022. – Vol. 49. – P. 1–17. – DOI 10.1080/15230406.2022.2059571. – EDN RUUQRC.
16. Apple Newsroom. Apple Vision Pro Brings a New Era of Spatial Computing to Business [Electronic resource]. – URL: https://www.apple.com/newsroom/2024/04/apple-vision-pro-brings-anew-era-of-spatial-computing-to-business/ (access data 30.09.2024).
17. Lütjens M., Kersten T. P., Dorschel B., Tschirschwitz F. Virtual Reality in Cartography: Immersive 3D Visualization of the Arctic Clyde Inlet (Canada) Using Digital Elevation Models and Bathymetric Data // Multimodal Technologies and Interaction. – 2019. – Vol. 3, № 1. – P. 9. – DOI 10.3390/mti3010009.
18. Helbig C., Becker A. M., Masson T., Mohamdeen A., Şen Ö.O., Schlink U. A game engine based application for visualising and analysing environmental spatiotemporal mobile sensor data in an urban context // Frontiers in Environmental Science. – 2022. – Vol. 10. – DOI 10.3389/fenvs.2022.952725. – EDN MJYWCI.
19. Hubbell M., Kepner J. Large scale network situational awareness via 3D gaming technology // 2012 IEEE Conference on High Performance Extreme Computing. – 2012. – P. 1–5. – DOI 10.1109/HPEC.2012.6408670.
20. Mueller P., Wittner E., Hansen R., Meriaux A. Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) with ArcGIS [Electronic resource]. – URL: https://mediaspace.esri.com/channel/2019+Esri+Developer+Summit/244792152 (access data 24.01.2024).
Образец цитирования:  Батырова К. С. Методика расширения содержания и функционала аналоговых карт с применением технологии дополненной реальности // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 88–95. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-88-95
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/88-95.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Сквазников
Афиилиация1:  Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Д. Л. Колыгин
Афиилиация2:  Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Оценивание экологической обстановки в районах хранения и транспортировки нефти и нефтепродуктов на основе использования данных космического мониторинга
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  77
Конец_Страница:  87
УДК:  528.71: (622.69:622.323+574)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-77-87
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  нефть и нефтепродукты, экологическая обстановка, космический мониторинг, модифицированный метод ближайшего соседа, метрика Евклида, метрика Хэмминга
Ключевые слова_EN:  oil and petroleum products, environmental conditions, space monitoring, modified nearest neighbor method, Euclid metric, Hamming metric
Библиографический список:  1. Чистяков Д. А., Нечаева О. А. Экологический мониторинг разливов нефти и нефтепродуктов с использованием летательных аппаратов // Новая наука: проблемы и перспективы. – 2016. – № 3. – С. 18–23. – EDN VKMNRL.
2. Филина Н. А., Мазуркин П. М. Мониторинг аварийных разливов нефти // Современные наукоемкие технологии. – 2011. – № 3. – С. 62–67. – EDN NUHMXJ.
3. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163. – EDN FXIMIO.
4. Павлов С. В., Сайфутдинова Г. М., Бахтизин Р. Н. Геоинформационные методы описания магистральных трубопроводов и аварийных разливов нефти // Геоинформационные технологии в проектировании и создании корпоративных информационных систем. – Уфа : Уфимский государственный авиационный технический университет, 2007. – С. 97–104. – EDN VOGWFV.
5. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Геоинформационное обеспечение безопасной эксплуатации трубопроводного транспорта // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332, № 12. – С. 52–63. – DOI 10.18799/24131830/2021/12/3028. – EDN ZAFHWP.
6. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исследование Земли из космоса. – 2010. – № 6. – С. 3–17. – EDN NBSTHV.
7. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Экологический мониторинг нефтедобывающих территорий на основе космических снимков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. – С. 101–106. – EDN QITZXN.
8. Токарева О. С., Климентьев Д. С. Оценка последствий нефтяных разливов на основе данных дистанционного зондирования Земли // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. – С. 130–133. – EDN PFOMNF.
9. Ященко И. Г., Перемитина Т. О. Мониторинг экологического состояния нефтедобывающих территорий Западной Сибири с применением данных дистанционного зондирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 89–93.
10. Алексеева М. Н., Перемитина Т. О. Оценка негативного воздействия аварийных разливов нефти на окружающую природную среду на основе космических снимков // Безопасность жизнедеятельности. – 2014. – № 2. – С. 12–17. – EDN RVRUXL.
11. Беликов В. А., Галянин В. В. Анализ данных дистанционного зондирования Земли для обнаружения нефтяных разливов // Вестник Самарского гос. технического ун-та. – 2017. – № 2. – С. 7–12. – EDN ZGBWEL.
12. Верхотуров А. А., МелкийВ. А., ДолгополовД. В., ЛисицкийД. В. Мониторинг изменения состояния растительного покрова на участке трассы трубопровода проекта «Сахалин-2» по данным космических съемок // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – C. 45–53. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-45-53. – EDN AROBFE.
13. Шляхова М. М., Лакеев И. Ю. Мониторинг объектов нефтегазовой отрасли с помощью воздушного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – C. 64–72. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-64-72. – EDN FMTZWL.
14. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – C. 55–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63. – EDN UURWSZ.
15. Зулин К. А., Кулик Е. Н. Использование данных дистанционного зондирования SENTINEL-2B для мониторинга последствий разливов нефти // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – C. 60–66. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-60-66. – EDN ZCAIJH.
16. ДолгополовД. В., НиконовД. В., Полуянова А. В., МелкийВ. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81. – EDN BQCQZY.
17. A. Aamodt and E. Plaza. Case-based reasoning: foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 1994. – Vol. 7. – № 1. – P. 39–59. – DOI 10.3233/AIC1994-7104.
18. Вагин В. Н., Головина Е. Ю., Загорянская А. А., Фомина М. В., Поспелов Д. А. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. – 2-е изд. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2008. – 712 с.
19. Watson I. D., Marir F. Case-based reasoning: A review. The Knowledge Engineering Review, 1994. – Vol. 9. – No. 4. – Р. 355–381. – DOI 10.1017/S0269888900007104.
20. Варшавский П. Р., Еремеев А. П. Методы правдоподобных рассуждений на основе аналогий и прецедентов для интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Новости искусственного интеллекта. – 2006. – № 3. – С. 39–62. – EDN AJCDQP.
21. Люгер Д. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / пер. с англ. – 4-е изд. – М. : Вильямс, 2003. – 864 с.
22. Barry Smyth and Mark T. Keane Retrieving adaptable cases. The role of adaptation knowledge in case retrieval // Springer Berlin / Heidelberg, Vol. 837, 1994. – Р. 209–220.
23. Башмаков А. И., Башмаков И. А. Интеллектуальные информационные технологии : учеб. пособие. – М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005. – 304 с. – ISBN 5-7038-2544-X. – EDN QMOGNX.
24. Варшавский П. Р. Механизмы правдоподобных рассуждений на основе прецедентов (накопленного опыта) для систем экспертной диагностики // Труды 11-й национальной конференции по ИИ с международным участием (КИИ-2008, г. Дубна, Россия). В 3-х т. Т. 2. – М. : ЛЕНАНД, 2008. – С. 106–113.
25. Куликов А. В., Фомина М. В. Алгоритмы обобщения при наличии шума в исходных данных // Труды 11-й национальной конференции по ИИ с международным участием (КИИ2008, г. Дубна, Россия). В 3-х т. Т. 2. – М. : ЛЕНАНД, 2008. – С. 148–156.
26. Геловани В. А., Башлыков А. А., Бритков В. Б., Вязилов Е. Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды. – М. : Эдитореал УРСС, 2001. – 304 с.
27. Поспелов Д. А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. – М. : Радио и связь, 1989. – 184 с.
28. Варшавский П. Р., Еремеев А. П. Реализация методов поиска решения на основе аналогий и прецедентов в системах поддержки принятия решений // Вестник МЭИ. – 2006. – № 2. – С. 77–87. – EDN HTYCNJ.
29. Юре Лесковец, Ананд Раджараман, Джеффри Д. Ульман. Анализ больших наборов данных / пер. с англ. Слинкин А. А. – М. : ДМК Пресс, 2016. – 498 с.
Образец цитирования:  Сквазников М. А., Колыгин Д. Л. Оценивание экологической обстановки в районах хранения и транспортировки нефти и нефтепродуктов на основе использования данных космическогомониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 77–87. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-77-87
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/77-87.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. О. Палехова
Афиилиация1:  ЗАО «Ай Ко», г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Д. В. Долгополов
Афиилиация2:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  В. А. Мелкий
Афиилиация3:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Реализация математического алгоритма определения объема объекта, не имеющего «нависания», по данным лазерного сканирования
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  66
Конец_Страница:  76
УДК:  528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-66-76
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  облако точек, лазерное сканирование, реконструкция поверхности, триангуляция Делоне, метод Пуассона, геоинформационные технологии, мониторинг земель
Ключевые слова_EN:  point cloud, laser scanning, surface reconstruction, Delaunay triangulation, Poisson method, geoinformation technologies, land monitoring
Библиографический список:  1. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
2. Медведев Е. М., Данилин И. М., Мельников С. Р. Лазерная локация земли и леса : учебное пособие. − 2-е изд., перераб. и доп. − М. : Геолидар, Геоскосмос; Красноярск : Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2007. – 230 с.
3. Новаковский Б. А., Кудрявцев А. В., Энтин А. Л. Использование материалов воздушного лазерного сканирования при картографировании рельефа // Геоинформатика. – 2020. – № 2. – С. 27–34. – EDN FNRUOA.
4. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Особенности применения данных различных видов лазерного сканирования при мониторинге природных и промышленных объектов // Вычислительные технологии. – 2013. – Т. 18 – Спец. выпуск. – С. 141–144. – EDN TAAHPD.
5. Höfle B., Rutzinger M. Topographic airborne LiDAR in geomorphology: A technological perspective // Zeitschrift für Geomorphologie. – 2011. – V. 55. – Supp. Issue 2. – P. 1–29. – DOI 10.1127/0372-8854/2011/0055S2-0043.
6. Wulder M. A., Hall R. J., Coops N. C., Franklin S. E. High spatial resolution remotely sensed data for ecosystem characterization // BioScience. – 2004. – V. 54 (6). – P. 511–521. – DOI 10.1641/0006-3568(2004)054[0511:HSRRSD]2.0.CO;2.
7. Долгополов Д. В., Баборыкин М. Ю., Мелкий В. А. Мониторинг опасных геологических процессов при строительстве и эксплуатации объектов трубопроводного транспорта по данным дистанционного зондирования Земли // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 25–32. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-1-25-32. – EDN CZDJRR.
8. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Геоинформационное обеспечение безопасной эксплуатации трубопроводного транспорта // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332. – № 12. – С. 52–63. – DOI 10.18799/24131830/2021/12/3028. – EDN ZAFHWP.
9. Жарников В. Б. Рациональное использование земель как задача геоинформационного пространственного анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 77–81. – EDN RDTMSF.
10. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-155-163. – EDN FXIMIO.
11. Кирсанова Л. А., Пономарчук Ю. В. Сравнительный анализ алгоритмов построения трехмерной модели сцены // Актуальные теоретико-методологические и прикладные проблемы виртуальной реальности и искусственного интеллекта : материалы Международной научной конференции, Хабаровск, 27–28 мая 2021 года. – Хабаровск : Дальневосточный государственный университет путей сообщения, 2021. – С. 106–109. – EDN HKQMPR.
12. Маркелов Д. А., Мелкий В. А., Долгополов Д. В., Акользин А. П., Алешко-Ожевская О. С. Использование ГИС-технологий и материалов аэрокосмической съемки для анализа дефектов трубы магистральных нефтепроводов и источников их возникновения // Практика противокоррозионной защиты. – 2021. – Т. 26. – № 3. – С. 17–21. – DOI 10.31615/j.corros.prot.2021.101.3-2. – EDN XFGUFU.
13. GIS, Spatial Analysis, and Modeling / Eds. D. J. Maguire, M. Batty, M. F Goodchild. – Redlands, California: ESRI Press, 2005. – 480 p.
14. ПО Leica Cyclone для обработки 3D-облака точек [Электронный ресурс] // Leica Geosystems AG – Part of Hexagon. – URL: https://leica-geosystems.com/ru/products/laser-scanners/software/leica-cyclone?redir=w148 (дата обращения 25.12.2023).
15. Autodesk Civil 3D: Comprehensive detailed design and documentation software for civil infrastructure [Электронный ресурс] // Сайт Autodesk. – URL: https://www.autodesk.com/products/civil3d/overview?term=1-YEAR&tab=subscription&plc=CIV3D (дата обращения 25.12.2023).
16. Белозеров Н. И., Пономарчук Ю. В. Сравнительный анализ методов восстановления трехмерной модели объекта при выполнении трехмерной реконструкции // Современные тенденции и проекты развития информационных систем и технологий : материалы Межрегиональной научно-исследовательской конференции, Хабаровск, 26 мая 2021 года. – Хабаровск : РИЦ ХГУЭП, 2021. – С. 41–47. – DOI 10.38161/978-5-7823-0747-9-2021-41-47. – EDN PLEHGB.
17. Andrade-Loarca H., Hege J., Cremers D., Kutyniok G. (2023). Neural Poisson Surface Reconstruction: Resolution-Agnostic Shape Reconstruction from Point Clouds [Electronic resource] // arXiv:2308.01766v3 [cs.CV] 28 Nov 2023. – P. 1–9. – URL: https://arxiv.org/pdf/2308.01766v3.pdf (дата обращения 25.12.2023).
18. Kazhdan M., Bolitho M., Hoppe H. Poisson Surface Reconstruction [Electronic resource] // Eurographics Symposium on Geometry Processing, 2006. – URL: https://hhoppe.com/poissonrecon.pdf (дата обращения 25.12.2023).
19. Fundamentals of Surfaces [Electronic resource] // ArcGIS Desktop. – URL: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/3danalyst/fundamentals-of-3d-surfaces.htm (дата обращения 25.12.2023).
20. Zhang W., Qi J., Peng W., Wang H., Xie D., Wang X., Yan G. An Easy-to-Use Airborne LiDAR Data Filtering Method Based on Cloth Simulation // Remote Sensing. – 2016. – V. 8 (6). – P. 501. – DOI 10.3390/rs8060501.
21. Zhang K., Chen S. C., Whitman D., Shyu M. L., Yan J., Zhang C. A progressive morphological filter for removing nonground measurements from airborne LIDAR data. Geoscience and Remote Sensing // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2003. – V. 41(4). – P. 872–882. – DOI 10.1109/TGRS.2003.810682.
22. Bartels M., Wei H. Threshold-free object and ground point separation in LIDAR data // Pattern Recognition Letters. – 2010. – V. 31 (10). – P. 1089–1099. – DOI 10.1016/j.patrec.2010.03.007.
23. Pingel T. J., Clarke K. C., McBride W. A. An Improved Simple Morphological Filter for the Terrain Classification of Airborne LIDAR Data // ISPRS International Society for Photogrammetry and Remote Sensing. – 2013. – V. 77. – P. 21–30. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2012.12.002.
24. Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Беспятчук Д. А., Самарин С. В., Андрющенко А. В. Разработка методики классификации точек лазерного отражения на основе программного обеспечения Bentley Microstation // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». – 2023. – № 1. – C. 28–35. – EDN PMGCEU.
25. Amenta N. and Bern M. Surface reconstruction by Voronoi filtering // Discrete and Computational Geometry, (1999). – V. 22. – P. 481–504. – DOI 10.1007/PL00009475. – EDN AVQMWN.
26. Bernardini F., Mittleman J., Rushmeier H., Silva C., & Taubin G. The ball-pivoting algorithm for surface reconstruction // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 1999. – V. 5(4). – P. 349–359. – DOI 10.1109/2945.817351.
27. Edelsbrunner H., Kirkpatrick D. G. and Seidel R. On the Shape of a Set of Points in the Plane // IEEE Transactions on Information Theory, 1983. – Vol. 29 (4). – P. 551–559. – DOI 10.1109/-TIT.1983.1056714.
28. López D., Espadero J. M., Rodriguez A., Pastor L. Delaunay surface reconstruction from scattered points // Discrete Geometry for Computer Imagery. 9th International Conference, DGCI 2000, Sweden, Uppsala, December 13–15. – 2000. – P. 10.
29. Lorensen W., Cline H. Marching Cubes: A High Resolution 3D Surface Construction Algorithm // ACM (Association for Computing Machinery's) Computer Graphics. – 1987. – Vol. 21. – No 4. – P. 163–169. – DOI 10.1145/37401.37422.
30. Tran T.-T., Cao V.-T., Laurendeau D. Extraction of cylinders and estimation of their parameters from point clouds // Computers & Graphics. – 2015. – Vol. 46. – P. 345–357. – DOI 10.1016/j.cag.2014.09.027.
31. Середович А. В., Горохова Е. И., Ситуха О. А. Определение геометрических параметров элементов опор ЛЭП с использованием наземного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕОСибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – Т. 1 (3). – С. 128–133. – EDN QITVKF.
32. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022662888. Технологическая цифровая платформа мониторинга природно-технологической среды; дата регистрации 07.07.2022: опубликовано 07.07.2022 [Электронный ресурс] / Д. В. Долгополов, Р. А. Камашев, Д. С. Назаров, М. С. Удовиченко; правообладатель Закрытое акционерное общество «Ай Ко». – М. : Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Российская Федерация. – Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_49198307_61108071.PDF (дата обращения 25.12.2023).
33. Covre N., Luchetti A., Lancini M., Pasinetti S., Bertolazzi E., De Cecco M. Monte Carlo-based 3D surface point cloud volume estimation by exploding local cubes faces. ACTA IMEKO (International Measurement Confederation). – 2022. – Vol. 11 (2). – P. 1–9. – DOI 10.21014/acta_imeko.v11i2.1206.
34. Малеев Е. Ф. Вулканиты : справочник. – М. : Недра, 1980. – 240 с.
35. Жаринов Н. А., Демянчук Ю. В. Мониторинг образования экструзивного купола вулкана Шивелуч в 1980–2007 гг. по геодезическим наблюдениям и видеосъемке // Вулканология и сейсмология. – 2008. – № 4. – C. 3–13. – EDN JHMZUB.
36. Озеров А. Ю. Ключевской вулкан: вещество, динамика, модель. – М. : Геос, 2019. – 306 с.
37. Мелкий В. А., Черниговский Ю. М., Марчуков В. С., Долгополов Д. В. Прогнозирование взрывных вулканических извержений по данным дистанционного зондирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1998. – № 3. – С. 123–129. – EDN WGYCZF.
Образец цитирования:  Палехова Е. О., Долгополов Д. В., Мелкий В. А. Реализация математического алгоритма определения объема объекта, не имеющего «нависания», по данным лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 66–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-66-76
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/66-76.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Н. Никитин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. Д. Волк
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Стенд для комплексного тестирования и летных испытаний беспилотных воздушных судов мультироторного типа
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  59
Конец_Страница:  65
УДК:  629.735:629.7.018.7
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-59-65
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  беспилотные воздушные суда, аэрофотосъемка, испытательный стенд, летные испытания
Ключевые слова_EN:  unmanned aerial vehicles, aerial photography, test bench, flight tests
Библиографический список:  1. Рыльский И. А. Создание виртуальных моделей местности на базе данных лазерного сканирования для нужд сейсморазведки // Интеркарто. Интергис. – 2021. – Т. 27. – Вып. 1. – С. 304–316. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-1-27-304-316. – EDN IDRMLM.
2. Ефремов А. А. Имитатор сигналов для обучения операторов БПЛА // Радиоэлектроника. Проблемы и перспективы развития. Междунар. науч.-метод. конф. : сб. материалов (Тамбов, 6–7 мая 2019 г.). – Тамбов : ТГТУ, 2019. – С. 35–37.
3. Султанов Р. О., Шутов А. А., Лихвар Д. С., Еланцев М. О. Моделирование видеоряда полета БПЛА для задач тестирования алгоритмов зрительной навигации // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. – 2018. – Т. 21. – Вып. 4. – С. 189–193. – DOI 10.22213/2413-1172-2018-4-189-193 – EDN YTZIAP.
4. Варфоломеев А. Ф., Коваленко А. К., Манухов В. Ф., Калашникова Л. Г. Особенности технологии аэрофотосъемки с применением беспилотных воздушных судов // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81. – Вып. 8. – С. 58–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-962-8-58-64. – EDN KYFWTQ.
5. Юрченко В. И. Особенности проектирования аэрофотосъемочных работ с беспилотного воздушного судна // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-65-81. – EDN KXTWGZ.
6. Ламков И. М., Чермошенцев А. Ю., Арбузов С. А., Гук А. П. Исследование возможностей применения квадрокоптера для съемки береговой линии обводненного карьера с целью государственного кадастрового учета // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 200–209. – EDN XQYXRL.
7. Банкрутенко А. В., Елисеева Н. С. Опыт использования беспилотных летательных аппаратов в хозяйствах подтаежной зоны Западной Сибири // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 3. – С. 68–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-3-68-76. – EDN CCIFWU.
8. Holybro. QAV250 Kits [Электронный ресурс]. – URL: https://holybro.com/products/qav250-kit (дата обращения: 01.12.2023).
9. GitHub. Ardupilot [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/ArduPilot/ardupilot (дата обращения: 30.11.2023).
10. GitHub. PX4-Autopilot [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/PX4/PX4-Autopilot (дата обращения: 29.11.2023).
11. GitHub. BLHeli [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/bitdump/BLHeli (дата обращения: 01.12.2023).
12. Арбузов С. А., Комиссаров А. В., Дедкова В. В., Никитин В. Н., Семенцов А. В. Дистанционное зондирование с беспилотного воздушного судна: оборудование и обработка : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – 174 с.
13. Ardupilot. Simulation [Электронный ресурс]. – URL: https://ardupilot.org/dev/docs/sitlsimulator-software-in-the-loop.html (дата обращения: 28.11.2023).
14. PX4. PX4 User Guide main [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.px4.io/main/en/simulation/ (дата обращения: 30.11.2023).
15. GitHub. bbl2kml [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/stronnag/bbl2kml/wiki/-fl2sitl (дата обращения: 20.11.2023).
16. Educational Technologies for Tomorrow's Workforce. Aidex [Электронный ресурс]. – URL: https://aidex.com/minds-i/uav-drone-gimbal (дата обращения: 30.11.2023).
17. Угур Юзгеч, Ирфан Октен, Хакан Югюн, Али Рыза Гюн, Телат Тюркьилмаз, Метин Кеслер, Джихан Каракузу, Гёкхан Учар. Разработка испытательной платформы для беспилотного летательного аппарата с вращающимся крылом // Научныйжурнал Университета БиледжикШейх Эдебали. – 2016. – Т. 3. – Вып. 2. – ISSN: 2458-7575.
18. Яцун С., Емельянова О., Мартинес Леон А. С. Проектирование экспериментального испытательного стенда для конвертоплана типа БПЛА // 2019 Семинар по материалам и технике в аэронавтике IOP Conf. Сер. Материаловедение и инженерия 714 (2020) 012009. – DOI 10.1088/1757-899X/714/1/012009.
19. Саад М. С. Мукрас, Ханафи М. Омар. Разработка 6-степенной испытательной платформы для многороторных летательных аппаратов с подвешенными грузами // Aerospace. – 2021. – № 8. – С. 355. – DOI 10.3390/aerospace8110355. – EDN PGVLJM.
20. Trenicop. Комплекс ТРЕНИКОП [Электронный ресурс]. – URL: https://trenicop.ru (дата обращения: 30.11.2023).
21. Grabcad Community. Drone test rig [Электронный ресурс]. – URL: https://grabcad.com/library/drone-test-rig-1 (дата обращения: 30.11.2023).
Образец цитирования:  Никитин В. Н., Волк В. Д. Стенд для комплексного тестирования и летных испытаний беспилотных воздушных судов мультироторного типа // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 59–65. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-59-65
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/59-65.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. Н. Дубровин
Афиилиация1:  Вычислительный центр ДВО РАН, г. Хабаровск, Российская Федерация
Автор2:  Л. В. Илларионова
Афиилиация2:  Вычислительный центр ДВО РАН, г. Хабаровск, Российская Федерация
Автор3:  А. С. Степанов
Афиилиация3:  Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства, с. Восточное, Хабаровский край, Российская Федерация
Название статьи:  Решение задач идентификации сельскохозяйственных культур и актуализации границ сельскохозяйственных полей (на примере Хабаровского муниципального района)
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  48
Конец_Страница:  58
УДК:  528.44:631 (571.620)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-48-58
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  цифровое земледелие, спутниковый мониторинг, земли сельскохозяйственного назначения, дистанционное зондирование, машинное обучение, временные ряды NDVI, распознавание посевов
Ключевые слова_EN:  digital agriculture, satellite monitoring, agricultural lands, remote sensing, machine learning, NDVI time series, crop recognition
Библиографический список:  1. Единая федеральная информационная система о землях сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://efis.mcx.ru/landing.
2. Буланов К. А., Денисов П. В., Лупян Е. А., Мартьянов А. С., Середа И. И., Трошко К. А., Толпин В. А., Барталев С. А., Хвостиков С. А. Блок работы с данными дистанционного зондирования Земли Единой федеральной информационной системы о землях сельскохозяйственного назначения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2019. – Т. 16. – № 3. – С. 171–182. – DOI 10.21046/2070-7401-2019-16-3-171-182. – EDN: SXGLGW.
3. Козубенко И. С., Бегляров Р. Р., Вандышева Н. М., Бабак В. А., Денисов П. В., Трошко К. А. Использование материалов дистанционного зондирования Земли в Единой федеральной информационной системе о землях сельскохозяйственного назначения (ЕФИС ЗСН) // Материалы 2-й Всерос. науч. конф. с междунар. участием «Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве» : сб. материалов (Санкт-Петербург, 26–28 сентября 2018 г.).– СПб. : ФГБНУ АФИ, 2018. – С. 19–25.
4. Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А. и др. Система «Вега-Science»: особенности построения, основные возможности и опыт использования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. –2021.– Т. 18. – № 6. – С. 9–31. – DOI 10.21046/2070-7401-2021-18-6-9-31. – EDN: SXGLGW.
5. Миклашевич Т. С., Барталев С. А., Плотников Д. Е. Интерполяционный алгоритм восстановления длинных временных рядов данных спутниковых наблюдений растительного покрова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2019. – № 16 (6). – С. 143–154. – DOI 10.21046/2070-7401-2019-16-6-143-154. – EDN INHUAN.
6. Meng S., Wang X., Hu X., Luo C., Zhong Y. Deep learning-based crop mapping in the cloudy season using one-shot hyperspectral satellite // Computers and Electronics in Agriculture. – 2021. – Vol.186. –106188. – DOI 10.1016/j.compag.2021.106188. – EDN WZNVKP.
7. Казяк Е. В., Лещенко А. В. Спектральные преобразования космических снимков Landsat 8 для картографирования растительности агроэкосистем // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 79–83. – EDN TRLCIR.
8. Gómez C., White J. C., Wulder M. A. Optical remotely sensed time series data for land cover classification: A review // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2016. – Vol. 1162016. – P. 55–72. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2016.03.008. – EDN WVHHGL.
9. Asgarian A., Soffianian A., Pourmanafi S. Crop type mapping in a highly fragmented and heterogeneous agricultural landscape: A case of central Iran using multi-temporal Landsat 8 imagery // Computers and Electronics in Agriculture. – 2016. – Vol. 127. – P. 531–540. – DOI 10.1016/j.compag.2016.07.019.
10. Erdanaev E., Kappas M., Wyss D. Irrigated Crop Types Mapping in Tashkent Province of Uzbekistan with Remote Sensing-Based Classification Methods // Sensors. – 2022. – Vol. 22. – 5683. – DOI 10.3390/s22155683. – EDN ZTUUVK.
11. Hao P., Tang H., Chen Z., Yu L., Wu M. High resolution crop intensity mapping using harmonized Landsat-8 and Sentinel-2 data // Journal of Integrative Agriculture. – 2019. – Vol. 18 (12). – P. 2883–2897. – DOI 10.1016/S2095-3119(19)62599-2. – EDN AKMPVA.
12. Jonsson P., Eklundh L. Seasonality extraction by function fitting to time-series of satellite sensor data // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2002. – Vol. 40 (8). – P. 1824–1832. – DOI 10.1109/TGRS.2002.802519.
13. Yang Y. P., Luo J. C., Huang Q. T., Wu W., Sun Y. W. Weighted double-logistic function fitting method for reconstructing the high-quality Sentinel-2 NDVI time series data set // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – 18. – DOI 10.3390/rs11202342.
14. Berger A., Ettlin G., Quincke C., Rodríguez-Bocca P. Predicting the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) by training a crop growth model with historical // Computers and Electronics in Agriculture. – 2019. – Vol. 161. – P. 305–311. – DOI 10.1016/j.compag.2018.04.028. – EDN LHKBDT.
15. Zhou J., Jia L., Menenti M. Reconstruction of global MODIS NDVI time series: Performance of Harmonic ANalysis of Time Series (HANTS) // Remote Sensing of Environment. – 2015. –Vol. 163. – P.217–228. – DOI 10.1016/j.rse.2015.03.018. – EDN UTCNMX.
16. Atkinson P. M., Jeganathan C., Dash J., Atzberger C. Inter-comparison of four models for smoothing satellite sensor time-series data to estimate vegetation phenology // Remote Sensing of Environment. – 2012. – Vol. 123. – P. 400–417. – DOI 10.1016/j.rse.2012.04.001.
17. Rasterio: access to geospatial raster data – Rasterio documentation [Electronic resource]. – URL: https://rasterio.readthedocs.io/en/stable.
18. The Open Source Geospatial Foundation [Electronic resource]. – URL: https://www.osgeo.org/.
19. Scikit-learn: machine learning in Python – scikit-learn 1.4.2 documentation [Electronic resource]. – URL: https://scikit-learn.org/stable.
Образец цитирования:  Дубровин К. Н., Илларионова Л. В., Степанов А. С. Решение задач идентификации сельскохозяйственных культур и актуализации границ сельскохозяйственных полей (на примере Хабаровского муниципального района) // ВестникСГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 48–58. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-48-58
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/48-58.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Н. Соловицкий
Афиилиация1:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Автор2:  А. И. Каленицкий
Афиилиация2:  Cибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Особенности геодинамики Кузбасса и методов ее исследования
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  37
Конец_Страница:  47
УДК:  550.34 (571.17)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-37-47
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  особенности геодинамики, геодинамические и сейсмические процессы, землетрясение, геодинамическая и сейсмическая активность, блок земной коры
Ключевые слова_EN:  geodynamic features, geodynamic and seismic processes, earthquake, geodynamic and seismic activity, crustal block
Библиографический список:  1. Кнуренко Л. М. Изучение современных вертикальных движений Кузбасса и некоторых закономерностей их проявления в целях регионального прогноза выбросоопасности : автореферат дис. … канд. техн. наук : 05.26.01. − Кемерово, 1975. − 19 с.
2. Яковлев Д. В., Лазаревич Т. И., Поляков А. Н. Принципы построения систем мониторинга состояния геологической среды на комплексных сейсмо-геодинамических полигонах на горных предприятиях // Уголь. – 2014. – 6. – С. 9–14.
3. Адушкин В. В. Развитие техногенно-тектонической сейсмичности в Кузбассе // Геология и геофизика. – 2018. – 59. – № 5. – С. 709–724.
4. Адушкин В. В. Тектонические землетрясения техногенного происхождения // Физика Земли. – 2016. – № 2. – С. 22–44. – DOI 10.7868/S0002333716020010. – EDN VPTMBB.
5. Брыксин А. А., Селезнев В. С. Влияние техногенных факторов на сейсмичность районов Кузбасса и озера Байкал // Геология и геофизика. – 2012. –53, № 3. – С. 399–405. – EDN OUHTEF.
6. Лазаревич Т. И., Мазикин В. П., Малый И. А., Ковалев В. А., Поляков А. Н., Харкевич А. С., Шабаров А. Н. Геодинамическое районирование Южного Кузбасса. – Кемерово : Научно-исследовательский институт горной геомеханики и маркшейдерского дела – межотраслевой научный центр ВНИМИ. Кемеровское Представительство, 2006. – 181 с.
7. Батугин А. С. К механизму землетрясений 25.04.1997 и 27.04.1997 на севере Кузбасса // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2006. – № 2. – С. 185–189. – EDN SCLBLL.
8. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В., Шевкунова Е. В., Подкорытова В. Т. Техногенная сейсмичность разрезов Кузбасса (Бачатское землетрясение 18 июня 2013) // Физикотехнические проблемы разработки полезных ископаемых. –2014. – № 2. – С. 41–46. – EDN SMICZJ.
9. Колмогоров В. Г., Калюжин В. А. Приповерхностные деформации в районе Таштагольского геодинамического полигона // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 15–19. – EDN UXVXOD.
10. Леонтьев А. В., Лобанова Т. В., Линдин Г. Л., Лобанов С. А. Использование результатов геодинамического мониторинга для оценки напряженности шахтных полей // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. – С. 220–225.
11. Мазуров Б. Т., Лобанова Т. В., Елшина Т. Е., Абжапарова Д. А. Оценка современной геодинамической ситуации Таштагольского железорудного месторождения // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 24–31. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-24-31. – EDN CGDARS.
12. Яковлев Д. В., Лазаревич Т. И., Цирель С. В. Природно-техногенная сейсмичность Кузбасса // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. – 2013. – 6 – С. 20–34. – EDN RRUGVN.
13. Еманов  А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В. Бачатское техногенное землетрясение 18 июня 2013 г. с ML = 6.1, I0 = 7 (Кузбасс) // Российский сейсмологический журнал. – 2020. – Т. 2, № 1. – С. 48–61. – DOI 10.35540/2686-7907.2020.1.05. – EDN NFOYQV.
14. Опарин В. Н., Сашурин А. Д., Кулаков Г. И., Леонтьев А. В. Современная геодинамика массива горных пород верхней части литосферы: истоки, параметры, воздействие на объекты недропользования. – Новосибирск : СО РАН, 2008. – 449 с.
15. Парамонов С. С., Каппушев Д. З., Манукян Т. А., Евлоев Х. Ю., Барсегян Е. А. Техногенная сейсмичность в районе Ленинского каменноугольного месторождения // Горная промышленность. – 2022. – № 6. – С. 131–136. – DOI 10.30686/1609-9192-2022-6-131-136. – EDN CGFDQW.
16. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В., Колесников Ю. И. Промышленные взрывы и техногенная сейсмичность // Современная геодинамика массива горных пород верхней части литосферы: истоки, параметры, воздействие на объекты недропользования. – Новосибирск : СО РАН. – 2008. – С. 228–366.
17. Еманов А. А., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В. Одновременное воздействие открытых и подземных горных работ на недра и наведенная сейсмичность // Вопросы инженерной сейсмологии. – 2017. – Т. 44, № 4. – С. 51–62. – DOI 10.21455/VIS2017.4-3. – EDN ZXWEJL.
18. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В. Техногенное Бачатское землетрясение 18.06.2013 в Кузбассе – сильнейшее в мире при добыче твердых полезных ископаемых // Вопросы инженерной сейсмологии. – 2016. – Т. 43, № 4. – С. 34–60. – DOI 10.21455/VIS2016.4-3. – EDN XRJCMB.
19. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Шевкунова Е. В., Ворона У. Ю., Сережников Н. А. Сейсмический эффект промышленных взрывов и основные закономерности формирования и развития сейсмичности около шахт и разрезов Кузбасса // Вестник Научного центра ВостНИИ по промышленной и экологической безопасности. – 2018. – № 3. – С. 57–72. – DOI 10.25558/VOSTNII.2018.7.52.008. – EDN XZHZSH.
20. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В., Корабельщиков Д. Г., Дураченко А. В. Система мониторинга наведенной сейсмичности Кузбасса и триггерные эффекты в развитии сейсмического процесса // Триггерные эффекты в геосистемах. Материалы III Всероссийского семинара-совещания. – М. : ГЕОС, 2015. – С. 190–199.
21. Адушкин В. В. Триггерная сейсмичность Кузбасса // Триггерные эффекты в геосистемах: материалы Третьего Всероссийского семинара-совещания. – М. : ГЕОС, 2015. – С. 8–29.
22. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В., Семин А. Ю. Сейсмические активизации при разработке угля в Кузбассе // Физическая мезомеханика. – 2009. – Т. 12, № 1. – С. 49–64.
23. Рогожин Е. А., Овсюченко А. Н., Ларьков А. С. О природе сейсмических активизаций в Кузбассе // Сергеевские чтения. Геоэкологическая безопасность разработки месторождений полезных ископаемых. Материалы конференции. – М. : РУДН, 2017. – С. 554– 556. – EDN YOIEDL.
24. Кочарян Г. Г., Будков А. М., Кишкина С. Б. О генезисе Бачатского землетрясения 2013 года // Геодинамика и тектонофизика. – 2019. – Т. 10, № 3. – С. 741‒759. – DOI 10.5800/GT2019-10-3-0439. – EDN CHOELE.
25. Подкорытова В. Г., Денисенко Г. А., Еманов А. А., Манушина О. А., Подлипская Л. А., Шаталова А. О., Шевелева С. С., Шевкунова Е. В. Каталоги землетрясений по различным регионам России. Алтай и Саяны // Землетрясения России в 2019 году. – Обнинск : ФИЦ ЕГС РАН, 2021. – С. 144–146.
26. Геодинамическое районирование недр. – Л. : ВНИМИ, 1990. – 129 c.
27. Соловицкий А. Н. Интегральный метод контроля напряженного состояния блочного массива горных пород / под ред. П. В. Егорова. – Кемерово : ГУ КузГТУ, 2003. – 260 с. – ISBN 5-89070-343-9. – EDN QMXSKZ.
28. Опарин В. Н., Адушкин В. В., Киряев Т. А., Потапов В. П. Региональная кластеризация угольных месторождений Кузбасса по газодинамической активности. Часть II: Влияние геотермических, геодинамических и физико-химических процессов // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2018. – 10. – С. 5–29. – DOI 10.25018/0236-1493-2018-10-0-5-29. – EDN VKKLIK.
29. Каленицкий А. И., Соловицкий А. Н. О методологическом аспекте геодезического мониторинга напряженно-деформированного состояния земной коры при освоении недр Кузбасса // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 20–33. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-2-20-33. – EDN ZNXKQX.
30. Карпик А. П., Каленицкий А. И., Соловицкий А. Н. Новый этап развития геодезии – переход к изучению деформаций блоков земной коры в районах освоения месторождений // Вестник СГГА. – 2013. – 3. – № 23. – С. 3–9. – EDN RDTMOT.
31. Соловицкий А. Н. Геодинамический анализ: прикладная динамическая геодезия. – Кемерово: КузГТУ, 2001. – 158 c.
32. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ ВМ № 2004610007 Российская Федерация / А. Н. Соловицкий; заявитель и правообладатель Кузб. гос. техн. ун-т (RU); дата поступления 22.10.2003; дата регистрации 05.01.2004.
33. Соловицкий А. Н. О фундаментальной задаче геодинамики угольного месторождения при проведении геодезического мониторинга напряженно-деформированного состояния земной коры // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – 65. – № 2. – С. 147 –151. – DOI 10.30533/0536-101X-2021-65-2-147-151. – EDN QOWYRK.
Образец цитирования:  Соловицкий А. Н., Каленицкий А. И. Особенности геодинамики Кузбасса и методов ее исследования // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 37–47. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-37-47
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/37-47.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  П. О. Палкин
Афиилиация1:  Акционерное общество «ПРИН», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  М. Г. Мустафин
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Проектирование локальной геодезической сети для контроля геометрических параметров объектов авиастроительной отрасли
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  27
Конец_Страница:  36
УДК:  528.3:629.7
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-27-36
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геометрические параметры, абсолютный лазерный трекер, геодезическая сеть, геодезический пункт, полярный метод
Ключевые слова_EN:  geometric parameters, absolute laser tracker, geodetic network, geodetic point, polar method
Библиографический список:  1. Гусева Р. И. Особенности технологии сборки планера самолета : учебное пособие. – Комсомольск-на-Амуре : КнАГТУ, 2013. – 133 с.
2. Qing Wang, Peng Huang, Jiangxiong Li, Yinglin Ke. A new boresighting method of the aircraft gun using a laser tracker // Sensor Review. – 2015. – Vol. 35(3). – P. 251–262. – DOI 10.1108/SR-11-2014-740.
3. Петров В. В. Применение прецизионного электронного тахеометра для исследования взаимного расположения валов и механизмов бумагоделательных машин // Записки горного института. – 2001. – Т. 146. – С. 89–101.
4. Петров В. В. Обмер объектов крупного машиностроения в пространственных высотноугловых сетях // Полезные ископаемые России и их освоение : сб. тр. науч.-практ. конф. СПб. : С.-Петербург. гос. горный ин-т. – 1996. – С. 165–175.
5. Брынь М. Я., Шевченко Г. Г. Проектирование геодезической сети поисковым методом на основе использования неискаженной модели // Геодезия и картография. – 2020. – Вып. 12. – С. 2–10. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-966-12-2-10. – EDN POEFJL.
6. An Wan, Jing Xu, Member, IEEE, Dongjing Miao, and Ken Chen. An Accurate Point-Based Rigid Registration Method for Laser Tracker Relocation // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. – 2016. – Vol. 1(9). – P. 1–9. – DOI 10.1109/TIM.2016.2608560.
7. An Wan, Jing Xu, Zonghua Zhang, Ken Chen. A New Survey Adjustment Method for Laser Tracker Relocation // IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics. – 2015. – DOI 10.1109/ROBIO.2015.7419695.
8. M. Saadat, C. Cretin. Dimensional variations during Airbus wing assembly // Assembly Automation. – 2002. – Vol. 22(3). – P. 270–276. – DOI 10.1108/01445150210436482. – EDN EAOWCP.
9. Корнилов Ю. Н., Царёва О. С., Шевченко А. С. Оптимизация расположения деформационных марок при построении сети в виде линейной пространственной засечки // Геодезия и картография. – 2021. – Вып. 12. – С. 2–11. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-978-12-2-11. – EDN ZZCGLO.
10. Корнилов Ю. Н., Царёва О. С. Совершенствование методики наблюдений за деформациями зданий и сооружений // Геодезия и картография. – 2020. – Вып. 4. – С. 9–18. DOI 10.22389/0016-7126-2020-958-4-9-18. – EDN AKBNSR.
11. W. F. Teskey, B. Paul, and W. J. Teskey. Hidden Point Bar Method for High-Precision Industrial Surveys // Journal of Surveying Engineering. – 2005. – Vol. 130(4). – DOI 10.1061/(ASCE)0733-9453.
12. Брынь М. Я., Лобанова Ю. В., Афонин Д. А., Шевченко Г. Г. Оценка точности определения положения точек способом свободного станционирования // Геодезия и картография. – 2021. – Вып. 5. – С. 2–9. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-971-5-2-9. – EDN MDQNXY.
13. Mustafin M., Bykasov D. Adjustment of Planned Surveying and Geodetic Networks Using Second-Order Nonlinear Programming Methods // Computation. – 2021. – Vol. 9(12). DOI 10.3390/computation9120131. – EDN LRIWQQ.
14. Valkov V. A., Kuzin A. A., Kazantsev A. I. Calibration of digital non-metric cameras for measuring works // Journal of Physics. Conference Series. – 2018. – Vol. 1118(1), 012044. – DOI 10.1088/1742-6596/1118/1/012044. – EDN MHJAIM.
15. Гусев В. Н., Пупоревич А. А. Повышение точности гироскопического ориентирования за счет учета дрейфа гироазимутов // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2021. – Вып. 10. – С. 134–145. – DOI 10.25018/0236-1493-2021-10-0-134. – EDN ZYEUBS.
16. Аврунев Е. И., Горобцов С. Р. Геодезическое обеспечение кадастровых работ : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. – 239 с. – ISBN 978-5-907711-78-5.
Образец цитирования:  Палкин П. О., Мустафин М. Г. Проектирование локальной геодезической сети для контроля геометрических параметров объектов авиастроительной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 27–36. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-27-36
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/27-36.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Никонов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Акционерное общество «Сибтехэнерго», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Тригонометрическое нивелирование при создании высотных геодезических сетей
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  16
Конец_Страница:  26
УДК:  528.024.4:528.37
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-16-26
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  нивелирная рейка, средняя квадратическая ошибка, тахеометр, точность, тригонометрическое нивелирование
Ключевые слова_EN:  leveling rod, mean square error, total station, accuracy, trigonometric leveling
Библиографический список:  1. Уставич Г. А., Никонов А. В., Сальников В. Г., Рябова Н. М., Горилько А. С. Методика выполнения нивелирования III и IV классов тригонометрическим способом // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 7. – С. 2–11. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-949-7-2-11. – EDN BXWLLI.
2. Аврунев Е. И., Уставич Г. А., Грекова А. О., Никонов А. В., Мелкий В. А., Долгополов Д. В. Технологические решения в области обеспечения геопространственной информации о магистральных трубопроводах и объектах их инфраструктуры // Известия Томского политехнического университета. – 2020. – Т. 331, № 7. – С. 188–201. – DOI 10.18799/24131830/2020/7/2729. – EDN MDEEKK.
3. Клыпин И. А., Алексеева А. А. Опыт применения тригонометрического нивелирования из середины при создании высотной геодезической сети // Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации: материалы XVII Общероссийской научно-практической конференции и выставки. – 2022. – С. 127–130. – EDN QZTDZX.
4. Ворошилов А. П. Измерение осадок зданий и сооружений электронными тахеометрами // Вестник ЮУрГУ. – 2005. – № 13. – С. 37–39. – EDN KYWPQH.
5. Никонов А. В. Методика тригонометрического нивелирования первого и второго разрядов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 39–45. – EDN UXVXQB.
6. Павлов А. И. О применении тригонометрического нивелирования при определении деформации оснований зданий и сооружений // Вестник НИЦ Строительство. – 2014. – № 10. – С. 110–113. – EDN WZIWJD.
7. Афонин Д. А., Канашин Н. В. Геодезический контроль вертикальных деформаций инженерных сооружений на основе комбинации методов геометрического и тригонометрического нивелирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 6–16. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-6-16. – EDN ATXUQI.
8. Беспалов Ю. И., Дьяконов Ю. П., Терещенко Т. Ю. Наблюдение за осадками зданий и сооружений способом тригонометрического нивелирования // Геодезия и картография. – 2010. – № 8. – С. 8–10. – EDN SNGVFB.
9. Пискунов М. Е. Влияние наклона рейки на точность тригонометрического нивелирования короткими лучами // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1972. – № 3. – С. 9–14.
10. Никонов А. В., Галлер А. В. Обоснование предельной длины теодолитных ходов при создании крупномасштабных топографических планов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1 . – С. 103–111. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-1-103-111. – EDN RDTBMK.
11. Chrzanowski A. Implementation of trigonometric height traversing in geodetic leveling of high precision. Technical report № 142. Canada, University of New Brunswick. – 1989. – 104 p.
12. Клепиков И. В., Рыльщиков В. В. Априорная оценка точности веерообразного тригонометрического нивелирования коротким лучом // The Scientific Heritage. – 2022. – № 83. – С. 39–46. – DOI 10.24412/9215-0365-2022-83-1-39-46. – EDN PQIUXP.
13. Веселов В. В., Есенников О. В., Сячинов А. Н. О разрядном нивелировании // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. – 2010. – № 2 (25). – С. 87–93. – EDN MWCBMZ.
14. Никонов А. В. Технологические схемы при проложении ходов тригонометрического нивелирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 1. – С. 77–83. – EDN SBNZNT.
15. Hibbert R. J. Practical EDM height traversing to geodetic levelling accuracies as used in a geophysical monitoring scheme // Survey Review, 1992. – 31, 246. – Pp. 434–453. – DOI 10.1179/sre.1992.31.246.434.
16. Никонов А. В. Совершенствование методики тригонометрического нивелирования короткими лучами : диссертация ... канд. техн. наук : 25.00.32 / Никонов Антон Викторович. – Новосибирск, 2015. – 261 с. – EDN HSCSHO.
Образец цитирования:  Никонов А. В. Тригонометрическое нивелирование при создании высотных геодезических сетей // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 16–26. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-16-26
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/16-26.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Г. Могильный
Афиилиация1:  Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Е. В. Дверницкая
Афиилиация3:  ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Статистический анализ повторной инклинометрии скважин
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  6
Конец_Страница:  15
УДК:  528.48:550.82
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-6-15
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  скважина, ось, инклинометрия, зенитный угол, азимут, глубина, измерения, отклонения, забой, анализ, тренд, погрешность
Ключевые слова_EN:  borehole, axis, inclinometry, zenith angle, azimuth, depth, measurements, deviations, delay, analysis, trend, error
Библиографический список:  1. Инструкция по проведению инклинометрических исследований в скважинах (дополнение к «Технической инструкции по проведению геофизических исследований в скважинах») // Калинин: НПО «СоюзПромГеофизика». – 1989. – C. 14.
2. Сайт общества инженеров-нефтяников [Электронный ресурс]. – URL: www.spe.org Society of Petroleum Engineers (SPE).
3. Industry Steering Committee on Wellbore Survey Accuracy (ISCWSA) [Electronic resource]. – URL: https://www.iscwsa.net.
4. Introduction to Wellbore Positioning This version is V09.10.2017 This eBook and all subsequent revisions will be hosted at [Electronic resource]. – URL: http://www.uhi.ac.uk/en/researchenterprise/ energy/ wellbore -positioning-download. – 247 p.
5. Наклонно-направленное бурение : метод. указания № П2-10 М-0038 ВЕРСИЯ 1.00. Введены в действие Распоряжением ООО «РН-Юганскнефтегаз» от 27.08.2018 г. № 2126.
6. Аглиуллин М. Я., Гайван А. Г., Горшенина С. В., Михеев М. Л., Саттаров А. И. Аппаратно-программный комплекс каротажа в процессе бурения и интерпретация его результатов. Опыт ООО «ТНГ-Групп» // Бурение и нефть. – 2019. – № 1. – С. 48–51. – EDN MMQPUT.
7. Филимонов В. П., Мендыбаева Д. Р., Носань И. А., Рахимов Т. Р., Атабекян В. А., Клычев Д. Д. Результаты применения сервиса «Управление замерами» при геонавигации горизонтальных скважин [Электронный ресурс] // Бурение & Нефть. – 2021. – № 12. – URL: https://burneft.ru/archive/issues/2021-12.
8. Mogilny S., Sholomitskii A. Mine Surveying Control of Wells // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2021. – Vol. 1079, No. 7. – P. 072033. – DOI 10.1088/1757-899x/1079/7/072033. – EDN LZVBIZ.
9. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Дверницкая Е. В., Соболева Е. Л. Модель накопления погрешностей при инклинометрическом исследовании скважин // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. – 2022. – Т. 9. – № 3. – С. 38–45. – DOI 10.15372/-FPVGN2022090306. – EDN JCXEQE.
10. Ekseth R., Kovalenko K., Weston J. L., Torkildsen T., Nyrnes E., Brooks A., Wilson H. The Reliability Problem Related to Directional Survey Data // Paper SPE 103734 presented at the IADC/SPE Asia Pacific Drilling Technology Conference and Exhibition, Bangkok, Thailand, 13–15 November 2006. – DOI 10.2118/103734MS.
11. Ekseth R., Torkildsen T., Brooks A., Weston J., Nyrnes E., Wilson H., Kovalenko K. High Integrity wellbore Surveying // SPE Drill & Compl. – 25 (04). – Pp. 438–447. – DOI 10.2118/133417-PA.
12. Nyrnes E., Torkildsen T. Analysis of the Accuracy and Reliability of Magnetic Directional Surveys // Paper SPE 96211 presented at the SPE/IADC Middle East Drilling Technology Conference and Exhibition, Dubai, 12-14 September 2005. – DOI 10.2118/96211-MS.
13. Torkildsen T., Harvardstein S. T., Weston J., Ekseth R. Prediction of Wellbore Position Accuracy When Surveyed With Gyroscopic Tools // Paper SPE 90408, SPE Drilling and Completion, March 2008.
14. Nyrnes E., Torkildsen T., Haarstad I., Nahavandchi H. Error Properties of Magnetic Surveying Data // Paper presented at the SPWLA 46th Annual Logging Symposium, New Orleans, 27–29 June 2005. – DOI 10.2118/90408-PA.
15. Ekseth R., Weston J., Ledroz A., Smart B., Ekseth A. Improving the Quality of Ellipse of Uncertainty Calculations in Gyro Surveys to Reduce the Risk of Hazardous Events like Blowouts or Missing Potential Production through Incorrect Wellbore Placement // Paper SPE 140192 presented at SPE/IADC Drilling Conference, Amsterdam, 1-3 March 2011. – DOI 10.2118/140192-MS.
16. Программный комплекс Wells контроля проводки скважин [Электронный ресурс]. – URL: https://sholomitskij.wixsite.com/sholomitskij/скважины.
Образец цитирования:  Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Дверницкая Е. В. Статистический анализ повторной инклинометрии скважин // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 6–15. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-6-15
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/6-15.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Шмелев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
ООО «Оптическое Расчетное Бюро», г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Т. Н. Хацевич
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
ООО «Оптическое Расчетное Бюро», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка двухдиапазонных инфракрасных объективов с дискретной сменой фокусного расстояния
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  178
Конец_Страница:  186
УДК:  621.384.3:681.7.067.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-178-186
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  инфракрасный, дискретная смена фокусного расстояния, DWIR
Ключевые слова_EN:  infrared, discrete focal length change, DWIR
Библиографический список:  1. Zhao Zhigang，Wang Xin，Peng Tinghai，Zhao Canbing，Xia Likun，Zhou You Status Quo and Application of Middle and Long Wave Dual-band Infrared Imaging Technologies in Occident // Infrared Technology. – 2020. – Вып. 4 (31). С. 312–319. – DOI 10.3724/SP.J.7101502294.
2. Leonardo Land & Naval Defence Electronics. Optronic Systems [Электронный ресурс]. – URL: https://electronics.leonardo.com/en/products/optronic-systems.
3. Кульчицкий Н. А., Наумов А. В., Старцев В. В. Матричные фотоприемные устройства ИК‑диапазона: «постпандемические» тенденции развития. Часть I // Фотоника. – 2020. – Вып. 3 (18). – С. 234–244. – DOI 10.22184/1993-7296.FRos.2020.14.3.234.244.
4. Ramsey J. L., Unger B. L., Lindberg G. P. Design study of a MWIR/LWIR multiple FOV lens // Proc. SPIE 10627, Advanced Optics for Defense Applications: UV through LWIR III : материалы Международной научно-практической конференции (15–19 апреля 2018 г.). –Орландо. – C. 1062703-1–1062703-10. – DOI 10.1117/12.2303415.
5. Vizgaitis J. N. Optical concepts for dual band infrared continuous zoom lenses // Proc. SPIE 7652, International Optical Design Conference : материалы Международной научно-практической конференции (13–17 июня 2010). – Джексон Хол. – С. 76522E-1–76522E-8. – DOI 10.1117/12.871352.
6. ZEMAX Optical Design Program. User’s Guide. Tucson, Arizona, USA: Zemax Development Corporation. – 2008. – 732 с.
7. Mikš A., Novák J. Method for primary design of superachromats // Applied Optics. – 2013. – Вып. 28 (52). – С. 6868–6876. – DOI 10.1364/AO.52.006868.
8. Bo Zhang, Qingfeng Cui, Mingxu Piao, Yang Hu Design of dual-band infrared zoom lens with multilayer diffractive optical elements // Applied Optics. – 2019. – Вып. 8 (58). – С. 2058–2067. – DOI 10.1364/AO.58.002058.
9. Khatsevich T. N., Shmelev E. V. Development of dual-band infrared lenses // Proc. SPIE 12780, 29th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics : материалы Международной научно-практической конференции (26–30 июня 2023). – Москва. – С. 127800N-1–127800N-5. – DOI 10.1117/12.2689347.
10. Cocle O., Rannou C., Forestier B., Jougla P., Bois P. F., Costard E. M., Manissadjian A., Gohier D. QWIP compact thermal imager: Catherine-XP and its evolution // Proc. SPIE 6542, Infrared Technology and Applications XXXIII : материалы Международной научно-практической конференции (9–13 апреля 2007). – Орландо. – С. 654234-1–654234-12. – DOI 10.1117/12.723720.
Образец цитирования:  Шмелев Е. В., Хацевич Т. Н. Разработка двухдиапазонных инфракрасных объективов с дискретной сменой фокусного расстояния // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 178–186. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-178-186
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/178-186.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Л. Уварова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, Российская Федерация
Название статьи:  Применение цифровых технологий при проведении мониторинга земель сельскохозяйственного назначения
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  165
Конец_Страница:  177
УДК:  004:631
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-165-177
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  мониторинг земель, зарастание, древесно-кустарниковая растительность, прогнозирование, геоинформационные системы
Ключевые слова_EN:  land monitoring, unused agricultural land, vegetation, tree and shrub vegetation, forecasting, geoinformation systems
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С., Теплякова Т. В. О решении проблемы биоземледелия как основы развития аграрного сектора страны и задачах его геоинформационного обеспечения // Вестник СГУГиТ. – 2020. – № 2. – С. 183–197. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-183-197.
2. Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Мониторинг плодородия земель сельскохозяйственного назначения как механизм их рационального использования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 203–212.
3. Huang Q., Chen Z., Wu W., de Wit A. J. W., Teng F., & Li D. China crop growth monitoring system-methodology and operational activities overview // Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2011. –Vancouver, Canada. – 2011. – P. 2961–2964. – DOI 10.1109/IGARSS.2011.6049837
4. Marzolff I., Kirchhoff M., Stephan R., Seeger M., Aït Hssaine A. and Ries JB. Monitoring Dryland Trees With Remote Sensing. Part A: Beyond CORONA—Historical HEXAGON Satellite Imagery as a New Data Source for Mapping Open-Canopy Woodlands on the Tree Level. // Front. Environ. Sci. – 2022. – 10:896702. – DOI 10.3389/fenvs.2022.896702.
5. Prishchepov Y. H., Kuemmerle A., Bleyhl T., Buchner B., Radeloff Volker. J. Mapping agricultural land abandonment from spatial and temporal segmentation of Landsat time series // Remote Sensing of Environment. – 2018. – V. 210. – P. 12–24. – DOI 10.1016/j.rse.2018.02.050.
6. Haase P., Tonkin J. D., Stoll S., Burkhard B., Frenzel M., Geijzendorffer I. R., Häuser Ch., Klotz S., Kühn I., McDowell W. H., Mirtl M., Müller F., Musche M., Penner J., Zacharias S., Schmeller D. S. The next generation of site-based long-term ecological monitoring: Linking essential biodiversity variables and ecosystem integrity // Science of The Total Environment. – 2018. – V. 613–614. – P. 1376-1384. – DOI 10.1016/j.scitotenv.2017.08.111.
7. Szostak M. Automated land cover change detection and forest succession monitoring using lidar point clouds and GIS analyses // Geosciences. – 2020. – V. 10. – P. 321. – DOI 10.3390/geosciences10080321.
8. Lasanta T, Nadal-Romero E, Khorchani M, Romero-Díaz A. A review of abandoned lands in Spain: from local landscapes to global management strategies // CIG. – 2021. – 47(2) – P. 477–521.
9. Сутугина И. М., Смелик В. А. Информационное обеспечение кадастра недвижимости и точного земледелия по материалам аэрофотосъемки. – СПб.: СПбГАУ, 2016. – 199 с.
10. Калашников К. И., Кулик Е. Н. Привлечение архивной землеустроительной информации при изучении состояния сельскохозяйственных угодий по данным дистанционного зондирования Земли // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. – С. 221–228.
11. Федоринов А. В., Волков С. Н., Черкашина Е. В., Сорокина О. А., Комаров С. И., Петрова Л. Е., Синица Ю. С. Методика установления границ земель сельскохозяйственного назначения и границ зон сельскохозяйственного использования (с установлением границ угодий): методические рекомендации. – М. : ГУЗ, 2024. – 128 с.
12. Гарафутдинова Л. В., Каличкин В. К., Хлебникова Е. П. Оценка методов классификации многозональных космических снимков // Вестник ОмГАУ. – 2022. – № 4 (48). – С. 19–28.
13. Шихов А. Н., Герасимов А. П., Пономарчук А. И., Перминова Е. С. Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения : учебное пособие. – Пермь, 2020. – 191 с.
14. Евсегнеев В. А. Государственный мониторинг земель в Российской Федерации // Биосфера. – 2018. – № 3. – С. 218–223.
15. Калитка Л. С. Евстратова Л. Г. Мониторинг зарастания земель сельскохозяйственного назначения по космическим снимкам высокого и среднего пространственного разрешения // МСХ. – 2021. – № 4. – С. 7–9. – DOI 10.24412/2587-6740-2021-4-7-9.
16. Стыценко Е. А. Возможности распознавания сельскохозяйственных угодий с использованием методики совместной автоматизированной обработки разносезонных многозональных космических изображений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – Т. 14. – № 5. – С. 172–183.
17. Белорусцева Е. В. Мониторинг состояния сельскохозяйственных угодий Нечерноземной зоны Российской Федерации // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2012. – Т. 9. – № 1. – С. 57–64.
18. Белоусова А. П., Брыжко И. В. Анализ зарастания сельскохозяйственных угодий на территории пермского края по спутниковым снимкам LANDSAT // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27. – № 4. – С. 150–161.
19. Иванов Д. А., Рублюк М. В., Анциферова О. Н. Прогнозирование размещения посевов льна на основе данных мониторинга и ГИС-технологий // Земледелие. – 2023. – № 7. – С. 3–6. – DOI 10.24412/0044-3913-2023-7-3-6.
20. Салимова Б. Д., Худайкулов Р. М. Теоретические аспекты применения ГИС в прогнозировании и мониторинге чрезвычайных ситуаций // Universum: технические науки. – 2020. – № 10–1 (79). – С. 19–21.
Образец цитирования:  Уварова Е. Л. Применение цифровых технологий при проведении мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 165–177. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-165-177
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/165-177.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. И. Стрекаловская
Афиилиация1:  Арктический государственный агротехнологический университет, г. Якутск, Российская Федерация
Автор2:  Н. И. Добротворская
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Особенности информационного обеспечения планирования использования территории лесных ландшафтов криолитозоны Республики Саха (Якутия)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  154
Конец_Страница:  164
УДК:  332.14:630(571.56)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-154-164
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  территориальное планирование, мониторинг земель, информационное обеспечение, территория криолитозоны, ландшафтные (природные) пожары, деградация вечной мерзлоты
Ключевые слова_EN:  territorial planning, land monitoring, information support, cryolithozone territory, landscape (natural) fires, permafrost degradation
Библиографический список:  1. Holloway J. E., Lewkowicz A. G., Douglas T. A., et al. Impact of wildfire on permafrost landscapes: A review of recent advances and future prospects. // Permafrostand Periglac Process. – 2020 – V. 31 (3). – P. 1–12. – DOI 10.1002/ppp.2048.
2. Охрана окружающей среды в России. 2022 г. : стат. сб. // Росстат. – М., 2022. – 115 с.
3. Статистический ежегодник Республики Саха (Якутия): статистический сборник / редакционная коллегия: И. К. Гаевая (председатель), И. И. Батожергалова, В. А. Константинова. – Якутск : Типография СМИК, 2023. – 544 с.
4. Jin X, Huang S., Wang H., et al. Quantifying the influencing factors of the thermal state of permafrost in Northeast China. // Geoderma – V. 449 (1). – DOI 10.1016/j.geoderma.2024.117003.
5. Smith S. L., O’Neill H. B., Isaksen K., et al. The changing thermal state of permafrost // Nature Reviews Earth and Environment – 2022. – V. 3(1) – P. 10–23. – DOI 10.1038/s43017-021-00240-1.
6. Wang Y., Jin H., Lu L et al. Thermal state of soils in the active layer and underlain permafrost at the kilometer post 304 site along the China-Russia Crude Oil Pipeline. // Springer Nature Link – 2016. – V. 13 – P. 1984–1994. – DOI 10.1007/s11629-016-3908-4.
7. Варламов С. П., Скрябин П. Н. Динамика теплового состояния грунтов мерзлотных ландшафтов Центральной Якутии // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2012. – Т. 14, № 1 (8) – С. 2040–2043.
8. Дубровский А. В. Геоинформационный анализ зон накопления экологического вреда на территории населенных пунктов // Современные проблемы земельно-имущественных отношений. – Тюмень, 2023. – С. 86–91.
9. Дубровский А. В., Скоринская Е. А., Батуев А. Р., Колмогоров В. Г., Пластинин Л. А., Татаренко В. И. Актуальные вопросы нормативно-правового и технологического обеспечения кадастровых работ по установлению границ зон затопления и подтопления для защиты объектов недвижимости от чрезвычайных ситуаций // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 156–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-5-156-168.
10. Уставич Г. А., Дубровский А. В., Пошивайло Я. Г., Грекова А. О., Малыгина О. И., Каленицкий А. И. Разработка технологической схемы выполнения работ по определению границ загрязнения земельных участков полигонами твердых коммунальных отходов // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 120–135. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-120-135.
11. Студенкова Н. А., Добротворская Н. И., Аврунев Е. И., Козина М. В., Пяткин В. П. Актуальные вопросы инвентаризации и кадастрового учета земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26. № 6. – С. 140–149. – DOI 10/33764/2411-1759-2021-26-6-140-149.
12. Ивашкина И. В. Экологические основы территориального планирования в городе Москве // Проблемы региональной экологии. – 2009. – № 4. – С. 139–146.
13. Кириллов С. Н., Половинкина Ю. С. Комплексная геоэкологическая оценка территории города Волгограда // Вестник Волгоградского государственного университете. Серия 3: Экономика. Экология. – 2011. – № 1 (18). – С. 239–245.
14. Петрищев В. П., Дубровская С. А. Методика комплексной оценки экологического состояния городских территорий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2013. – Т. 15, № 3. – С. 234–238.
15. Бельц М. Н., Дубровский А. В. Геоинформационный анализ расположения зон вероятного возникновения чрезвычайных ситуаций на территории города Иркустка // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопрострнаственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2021. – № 1. – С. 58–64.
16. Калюжин В. А., Митрофанова Н. О., Норкин В. И. Анализ правовых и технологических условий установления охранных зон линейных сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 24, № 1. – С. 239–253.
Образец цитирования:  Стрекаловская М. И., Добротворская Н. И. Особенности информационного обеспечения планирования использования территории лесных ландшафтов криолитозоны Республики Саха (Якутия) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 154–164. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-154-164
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/154-164.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Несипбаев
Афиилиация1:  Учебно-консультационный центр по повышению квалификации специалистов АО BIM, г. Алматы, Республика Казахстан
Автор2:  В. Н. Москвин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Связь технологии информационного моделирования и кадастрового учета при работе с объектами капитального строительства
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  143
Конец_Страница:  153
УДК:  347.214.2:[349.418+004.9]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-143-153
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  технология информационного моделирования, ТИМ, BIM, информационная модель, объект капитального строительства, кадастровый учет, кадастровый контейнер
Ключевые слова_EN:  information modeling technology, TIM, BIM, information model, capital construction object, cadastral registration, cadastral container
Библиографический список:  1. Талапов В. В. Технология BIM: суть и основы внедрения информационного моделирования зданий. – М. : ДМК-пресс, 2015. – 410 с.
2. Талапов В. В. Основы BIM: введение в технологию информационного моделирования зданий. – М. : Издательство «ДМК-пресс», 2011. – 392 с.
3. Mordue S., Swaddle P., Philp D., Building informational Modeling for dummies. – NJ : Wiley, 2016. – 390 с.
4. Клюшниченко В. Н., Москвин В. Н., Татаренко В. И. К вопросу о ведении Единого государственного реестра недвижимости в России // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 240–247.
5. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
6. Чернов А. В. Исследование вариантов построения 3D-моделей объектов недвижимости для целей кадастра // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 192–210.
7. Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Опритова О. А., Чернов А. В., Гоголев Д. В. Оценка точности 3D-моделей, построенных с использованием беспилотных авиационных систем // Вестник СГУГиТ. –2018. – Т. 23, № 3. – С. 211–228.
8. Ершов А. В. Автоматизация сбора данных об объектах недвижимости: контроль достоверности и информационное обеспечение кадастровой оценки // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 163–177.
9. Соколова Т. А., Москвин В. Н. Корректирование результатов государственной кадастровой оценки земель населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 193–204. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-4-193-204.
10. Талапов В. В. О некоторых принципах, лежащих в основе BIM // Известия высших учебных заведений. Строительство. – 2016. – № 4 (688). – С. 108–114.
11. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В. Разработка принципов для 3D-моделирования линейных сооружений и инженерной инфраструктуры территориального образования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 107–115. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-107-115.
12. Черных Е. Г. Совершенствование методики оценки уровня комфортной городской среды // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 195–205. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-195-205.
13. Талапов В. В. ТИМ-нормотворчество в России: помогает ли оно внедрению технологии информационного моделирования? [Электронный ресурс] // isicad.ru. – 2023. – URL: https://isicad.ru/ru/articles.php?article_num=22583.
14. Несипбаев А. С., Талапов В. В. Общая организация информационного моделирования на инвестиционном строительном проекте // САПР и графика. – 2022. – № 11. – С. 14–22.
15. Talapov V. V., Nesipbaev A. S., Khapin A. V., Mahiev B. E. The leading role of the customer in the organization of the information modeling process // Vestnik VKTU. – Kazakstan, 2022. – No. 1. – P. 111–119.
16. Jernigan F. BIG BIM little bim. – Second ed. – Salisbury: 4 Site Press, 2008. – 198 с.
17. Бочурина С. С. Информационное моделирование: Часть 1. Цифровой проектный менеджмент полного цикла в градостроительстве. Теория.– М. : ДМК-пресс, 2021. – 103 с.
18. Бочурина С. С. Информационное моделирование: Часть 2. Переход к цифровому проектированию и строительству. Методология. – М. : ДМК-пресс, 2021. – 128 с.
19. Бочурина С. С. Информационное моделирование: Часть 3. Примеры лучших практик использования цифровых моделей в градостроительстве. – М. : ДМК-пресс, 2023. – 183 с.
20. Талапов В. В. Об общей схеме информационной модели объекта строительства // Известия высших учебных заведений. Строительство. – 2017. – № 1 (689). – С. 91–97.
21. Талапов В. В., Таныгина Е. А. Об общей схеме информационной модели объекта недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 210–218.
22. Майничева А. Ю., Талапов В. В, Чжан Гуаньин. Принципы информационного моделирования недвижимых объектов культурного наследия (на примере деревянных буддийских храмов) // Археология, этнография и антропология Евразии. – 2017. – Т. 45, № 2. – С. 142–148.
23. Eastman C., Teicholz P., Sacks R., Liston K. BIM Handbook. – Second ed. – NJ: Wiley, 2011. – 626 с.
Образец цитирования:  Несипбаев А. С., Москвин В. Н. Связь технологии информационного моделирования и кадастрового учета при работе с объектами капитального строительства// Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 143–153. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-143-153
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/143-153.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Н. Москвин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск
Автор2:  Л. А. Пластинин
Афиилиация2:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Автор3:  И. В. Пархоменко
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск
Название статьи:  Современные тенденции развития и перспективы изменений учетно-регистрационной системы
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  134
Конец_Страница:  142
УДК:  349.418
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-134-142
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  государственный кадастровый учет, государственная регистрация прав, пространственные данные, национальная система пространственных данных, кадастровая оценка
Ключевые слова_EN:  state cadastral registration, state registration of rights, spatial data, national spatial data system, cadastral valuation
Библиографический список:  1. Twaroch Christoph. Rauminformation in den öffentlichen Büchern, in Österreichische Notariatskammer, Bundeskammer der Architekten u. Ingenieurkonsulenten (Hrsg) // Eigentumssicherung im 21. Jahrhundert Innovation durch Grundbuch und Kataster. – 2003. – 43 р.
2. Survey on Land Administration Systems [Electronic resource]. – URL: https://unece.org/-info/Housing-and-Land-Management/pub/2889.
3. Kohl, Gerhard, Methoden und Probleme der Verbücherung von Stockwerkseigentum, in Österreichische Notariatskammer, Bundeskammer der Architekten u. Ingenieurkonsulenten (Hrsg). // Eigentumssicherung im 21. Jahrhundert Innovation durch Grundbuch und Kataster. – 2003. – 81 р.
4. Twaroch, Christoph. Kommentar zum Vermessungsgesetz samt Vermessungsverordnung, Benützungsarten-Nutzungen-Verordnung, Adressregisterverordnung, Vermessungsgebührenverordnung, Liegenschaftsteilungsgesetz, Staatsgrenzgeset // Verlag Österreich. – 2022. – Ed. 4. – 83 р.
5. Spatial Planning: Key Instrument for Development and Effective Governance with Special Reference to Countries in Transition [Electronic resource]. – URL: https://unece.org/info/Housing-andLand-Management/pub/2878.
6. Land Administration in the UNECE Region: Development Trends and Main Principles [Electronic resource]. – URL: https://unece.org/info/Housing-and-Land-Management/pub/2846.
7. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
8. Study on Key Aspects of Land Registration and Cadastral Legislation (parts 1 and 2) [Electronic resource]. – URL: https://unece.org/info/Housing-and-Land-Management/pub/2857.
9. Кошкарев А. В. Инфраструктура пространственных данных Нидерландов // Пространственные данные. – 2009. – № 1. – С. 6–16.
10. Social and Economic Benefits of Good Land Administration (Second Edition) [Electronic resource]. – URL: https://unece.org/info/Housing-and-Land-Management/pub/2847.
11. Герасименко О. А., Казыбаева А. М. Geodata mining – технология интеллектуального анализа пространственных данных // Научный результат. Экономические исследования. – 2021. – Т. 7, № 1. - С. 71–79. – DOI 10.18413/2409-1634-2021-7-1-0-8.
12. Demetrio Muñoz. Capturing value increase in urban redevelopment. Leiden. – 2010. – 218 p.
13. Пархоменко Д. В., Предтеченская Е. А. Оспаривание документов территориального планирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 222–231. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-222-231.
14. Карачевцева И. П., Дубов С. С., Андреев М. В., Гаров А. С., Зубарев А. Э., Надеждина И. Е., Козлова Н. А., Слодарж Н. А. Открытые пространственные данные для исследования территорий и цифровые сервисы доступа к ним // Космические аппараты и технологии. – № 2 (44). – 2023. – Т. 7. – С. 143–152. – DOI 10.26732/j.st.2023.2.07.
15. Мусихин И. А. Создание инструмента пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и оценки динамики его изменения // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 125–136. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-125-136.
16. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Ступин В. П. Совершенствование информационного обеспечения экодиагностики урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 178–157. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-178-187.
17. Мартынова Е. В. Направления формирования и обеспечения качества Национальной системы пространственных данных // Теория и практика общественного развития. – 2023. – № 4. – С. 109–114. – DOI 10.24158/tipor.2023.4.14
18. Тарарин А. М. Понятие и реализация базовых наборов пространственных данных в Национальной системе пространственных данных Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 44–58. – DOI: 10.33764/2411-1759-2022-27-2-44-58 .
19. Анашкин П. А. Организационные и нормативные проблемы функционирования региональной инфраструктуры пространственных данных // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 3 : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 2. – С. 12–21. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-3-2- 12-21.
20. Hansson S., Arfvidsson, H., and Simon, D. (2019). Governance for sustainable urban development: the double function of SDG indicators // Area Development and Policy. – № 4 (3). – P. 217–235. – DOI 10.1080/23792949.2019.1585192.
Образец цитирования:  Москвин В. Н., Пластинин Л. А., Пархоменко И. В. Современные тенденции развития и перспективы изменений учетно-регистрационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 134–142. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-134-142
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/134-142.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. С. Есжанова
Афиилиация1:  НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет им. С. Сейфуллина», г. Астана, Республика Казахстан
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. Б. Жарников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. Л. Ильиных
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Охрана земель в Республике Казахстан. Рекультивация нарушенных земель в системе устойчивого развития землепользования
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  120
Конец_Страница:  133
УДК:  349.415(574)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-120-133
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  устойчивое развитие, охрана земель, рекультивация, нарушенные земли, технический и биологический этапы
Ключевые слова_EN:  sustainable development, land protection, reclamation, disturbed lands, technical and biological stages
Библиографический список:  1. Волков С. Н. Землеустройство: учебник для вузов. – М. : ГУЗ, 2013. – 992 с.
2. Варламов А. А. Система государственного и муниципального управления : учебник. – М. : ГУЗ, 2014. – 452 с.
3. Масленникова И. С., Горбунова В. В. Управление экологической безопасностью и рациональным использованием природных ресурсов: учебное пособие. – СПб. : СПбГИЭУ, 2008. – 337 с.
4. Варламов А. А. Земельный кадастр. В 6 т. Т. 2. Управление земельными ресурсами : учебник. – М. : КолосС, 2004. – 528 с.
5. Добровольский Г. В., Куст Г. С., Санаев В. Г. и др. Почвы в биосфере и жизни человека – М. : Московский госуниверситет леса, 2012. – 584 с.
6. Рекультивация земель: краткий курс лекций для студентов 4-х курсов направления подготовки 20.03.02 «Природообустройство и водопользование» / Сост.: Р.В. Прокопец // ФГБОУ ВО «Саратовский ГАУ». – Саратов, 2015. – 43 с. – URL: https://www.vavilovsar.ru/files/pages/25875/14712610675.pdf?ysclid=m46thwaj23711260716.
7. Карташова К. П., Дубровский А. В. О применении методики расчета вреда, причененного почвам при снятии и перемещении плодородного слоя // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 6. – С. 105–113. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-6-105-113.
8. Бобылев С. Н., Вишнякова В. С., Комарова И. И. и др. Зеленая экономика. Новая парадигма развития страны. – М. : СОПС, 2014. – 248 с.
9. Дюсенбеков З. Д. Проблемы рационального использования потенциала земельных ресурсов Республики Казахстан и его охраны [Электронный ресурс]. // Земельные ресурсы Казахстана, 2004. – № 5 (44). – С. 4–10. – URL: https://journal.kaznaru.edu.kz/index.php/research/issue/view/23/37 (дата обращения 07.09.2024).
10. Курмангалиева Н. К. Общее состояние нарушенных земель и использование земельного фонда Республики Казахстан [Электронный ресурс]. // Молодой ученый. – 2015. – № 12 (92). – С. 545–547. – URL: https://moluch.ru/archive/92/20421/ (дата обращения 07.09.2024).
11. Анарбаев Е., Айтхожаева Г., Пентаев Т., Жилдикбаева А., Бегарип Г. Совершенствование критерия оценки эффективности устойчивого землепользования – Izdenister Natigeler [Электронный ресурс]. // Исследования, результаты. – 2023. – № 2 (98). – C. 362–368. – URL: https://doi.org/10.37884/2-2023/36 (дата обращения 07.09.2024).
12. Беристенов А. Т. Совершенствование земельно-оценочных работ для управления земельными ресурсами : автореферат диссертации кандидата технических наук. – Новосибирск : СГГА. – 2010. – 22 с.
13. Сводный аналитический отчет о состоянии и использовании земель Республики Казахстан за 2022 год [Электронный ресурс] – Астана, 2023. – URL: https://www.gov.kz/memleket/entities/land/documents/details/579164?lang=ru. (дата обращения 08.09.2024).
14. Есжанова Т. С. Об использовании и охране земель в Республике Казахстан // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов V Национальной научно-практической конференции, 24–26 ноября 2021 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Ч. 1. – С. 182–189.
15. Есжанова Т. С., Ильиных А. Л. Проблемы устойчивого развития и его задачи в сфере земельных отношений, землеустройства и кадастра // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т 28, № 6. – С. 99–104. – DOI 10.33764/2411-2023-28-6-99-104.
16. Буданов Н. У. Деградация земельных ресурсов Казахстана //География и геоэкология: проблемы науки, практики и образования. – 2016. – С. 31–36.
17. Жарников В. Б., Есжанова Т. С., Ильиных А. Л., Темников Д. В. Технологические решения охраны нефтезагрязненных земель // Интерэкспо ГЕО-Сибирь – 2023 «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью»: сб. материалов в 3 т. (Новосибирск 17–19 мая 2023 г.). – Новосибирск : СГУГиТ. – 2023. – Т. 3. – С. 88–95.
Образец цитирования:  Есжанова Т. С., Жарников В. Б., Ильиных А. Л. Охрана земель в Республике Казахстан. Рекультивация нарушенных земель в системе устойчивого развития землепользования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 120–133. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-120-133
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/120-133.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Атаманов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  С. А. Григорьев
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Т. В. Илюшина
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  М. В. Литвиненко
Афиилиация4:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор5:  А. П. Сизов
Афиилиация5:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Новые тренды и технологии в научной специальности 1.6.15. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  106
Конец_Страница:  119
УДК:  332.33:378
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-106-119
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  землеустройство, кадастр, мониторинг земель, сквозные технологии, Национальная технологическая инициатива, Индустрия 4.0, искусственный интеллект, большие данные, геоинформационные системы, цифровая трансформация, распределенные реестры,
научная специальность 1.6.15, техническая отрасль науки, патентный анализ, научные исследования
Ключевые слова_EN:  land management, cadastre, land monitoring, end-to-end technologies, National Technology Initiative, Industry 4.0, artificial intelligence, big data, geographic information systems, digital transformation, distributed registries, scientific specialty 1.6.15, technical branch of science, patent analysis, scientific research
Библиографический список:  1. Итинсон К. С. Цифровые технологии: четвертая промышленная революция // Региональный вестник. – 2020. – № 1(40). – С. 68–69.
2. Лига М. Б., Щеткина И. А. Технологии обеспечения новой архитектуры качества жизни в эпоху четвертой промышленной революции // Гуманитарный вектор. – 2020. – Т. 15, № 4. – С. 8–16. – DOI 10.21209/1996-7853-2020-15-4-8-16.
3. Шавров С. А. Земельное администрирование и управление территориями в цифровой экономике. – Минск : Медисонт, 2019. – 294 с. – ISBN 978-985-7199-76-1.
4. Развитие промышленности на основе продвижения результатов интеллектуальной деятельности // Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. – 2020. – № 3-1. – С. 559–563.
5. Бугаевская В. В., Молчанов С. Б. Технологические тренды в сфере пространственных данных в условиях цифровой экономики // Актуальные проблемы в землеустройстве и пути их решения : сборник научных статей по материалам заочной Международной научно-практической конференции, посвященной 180-летию образования УО БГСХА, Горки, 03–04.12.2020 г. – Горки: Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, 2021. – С. 61–67. – EDN MPIQKT.
6. Бугаевская В. В., Николаенкова А. А. Приоритеты технологического развития пространственных данных в России // Актуальные проблемы в землеустройстве и пути их решения : сборник научных статей по материалам заочной Международной научно-практической конференции, посвященной 180-летию образования УО БГСХА, Горки, 03–04.12.2020 г. – Горки: Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, 2021. – С. 67–77. – EDN HKYPGU.
7. Жарников В. Б., Ларионов Ю. С., Конева А. В., Стегниенко Е. С. Об исторической роли землеустройства, кадастра и мониторинга земель в формировании современного цифрового пространства страны // Актуальные вопросы образования. – 2020. – Т. 2. – С. 132–137.
8. Камынина Н. Р., Цветков В. Я., Тарарин А. М., Сушкова Е. В. Наукометрический анализ диссертационных исследований, посвященных вопросам мониторинга земель и земельного надзора // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 3. – С. 44–53. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-969-3-44-53.
9. Polat Z. A. Evolution and future trends in global research on cadastre: a bibliometric analysis // GeoJournal. – 2019. – Т. 84. – № 4. – С. 1121–1134.
10. Choi H. O. An evolutionary approach to technology innovation of cadastre for smart land management policy //Land. – 2020. – Т. 9. – № 2. – С. 50.
11. Paasch J. M., Paulsson J. Trends in 3D cadastre–A literature survey //Land use policy. – 2023. – Т. 131. – С. 106716.
12. Курмыза П. С., Тронин В. Г. Сравнение электронных научных библиотек elibrary.Ru и академии Google по представлению публикаций ученых УлГТУ на основе их показателей с применением группировки // Информатика, моделирование, автоматизация проектирования (ИМАП2020) : XII Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых : сборник научных трудов, Ульяновск, 25–26 ноября 2020 года. – Ульяновск: Ульяновский государственный технический университет, 2021. – С. 104–111. – EDN BFIGJW.
Образец цитирования:  Атаманов С. А., Григорьев С. А., Илюшина Т. В., Литвиненко М. В., Сизов А. П. Новые тренды и технологии в научной специальности 1.6.15. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 106–119. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-106-119
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/106-119.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. О. Лебзак
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Лебзак
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. П. Ступин
Афиилиация3:  Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка концепции создания объектов древесной растительности для цифрового двойника местности с использованием геопространственных знаний и данных дистанционного зондирования
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  98
Конец_Страница:  105
УДК:  630*228+528.9:528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-98-105
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  цифровые двойники местности, геопространственные знания, лесное хозяйство
Ключевые слова_EN:  geospatial digital twin, geospatial knowledge, forestry
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Исследование мировых трендов и обоснование направлений развития сферы геодезии и картографии РФ до 2030 года // Геопрофи. – 2021. – № 1. – С. 4–11.
2. Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Цифровой двойник территории и методы геокогнитивного моделирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 18–20 мая 2022 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Т. 1. – С. 206–212. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-1-206-212.
3. Цифровой двойник [Электронный ресурс]. – URL: https://www.esri.com/ru-ru/digital-twin/overview#%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F-%D0%BE%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0-%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-the-nature-conservancy.
4. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Геопространственные знания в пространственном развитии территорий на примере лесохозяйственной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 123–133. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-123-133.
5. Янкелевич С. С. Теоретико-методологические аспекты тематической картографии на основе геопространственных знаний // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66, № 4. – С. 51–58. – DOI 10.30533/0536-101X-2022-66-4-51-58.
6. Касатиков Н. Н., Брехов О.М., Желаннов С. А., Цибин А. В., Гомозов О. А., Кузьмин Г. В., Фадеева А. Д. Формирование цифровых двойников в урбанизированных территориях с использованием методов городских вычислений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса : Материалы 19-й Международной конференции (15–19 ноября 2021 г.). – М. : ИКИ РАН, 2021. – C. 30. – DOI 10.21046/19DZZconf-2021a.
7. Feng H., Chen D., Lv H. Sensible and secure IoT communication for digital twins, cyber twins, web twins // Internet of Things and Cyber-Physical Systems. – 2021. – Vol. 1. – P. 34–44. – DOI 10.1016/j.iotcps.2021.12.003.
8. Мобильный оператор Vodafone создает цифровой двойник в масштабе страны с помощью ГИС-технологии Esri [Электронный ресурс]. – URL: https://www.esri-cis.com/ru-ru/newsroom/-2023/2023-01-11-digital-twin-telecom-vodafone.
9. Grignard L. The Benefits of Visual Intelligence Solutions in Agriculture and Forestry // GIM International. –2020.
10. Jiang X., Jiang M., Gou Y., Li Q., Zhou Q. Forestry Digital Twin With Machine Learning in Landsat 7 Data // Frontiers in Plant Science. – 2022. – No 13. – P. 916900. – DOI 10.3389/-fpls.2022.916900.
11. Li S., Brandt M., Fensholt R., Kariryaa A., Igel Ch., Gieseke F., Nord-Larsen T., Oehmke S., Carlsen A., Junttila S., Tong X., d’Aspremont A., Ciais Ph. Digital twinning of all forest and nonforest trees at national level via deep learning // Nature Portfolio. – 2022. – DOI 10.21203/rs.3.rs1661442/v1.
12. Kritzinger W., Karner M., Traar G. Digital twin in manufacturing: A categorical literature review and classification // IFAC-PapersOnLine. – 2018. – Vol. 11, No 51. – P. 1016-1022. – DOI 10.1016/j.ifacol.2018.08.474.
13. Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 118–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125.
Образец цитирования:  Лебзак А. О., Лебзак Е. В., Ступин В. П. Разработка концепции создания объектов древесной растительности для цифрового двойника местности с использованием геопространственных знаний и данных дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 98–105. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-98-105
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/98-105.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Л. Кухаренко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Инструмент визуальной аналитики в рамках концепции No-Code и Low-Code
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  83
Конец_Страница:  97
УДК:  528.9:004.438
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-83-97
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  визуальная аналитика, анализ данных, метод визуализации, геоинформационные системы, геоинформационные технологии, геопространственные данные, связанные данные, мультимедиаданные, без программирования, No-Code, Low-Code, формализм
Ключевые слова_EN:  Visual analytics, data analysis, visualization method, geoinformation systems, geographic information technologies, geospatial data, linked data, multimedia data, without programming, No-Code, Low-Code, formalism
Библиографический список:  1. Marcus Woo. The Rise of No/Low Code Software Development–No Experience Needed? // Engineering. –2020. –T. 6 (9). – C. 960–961. – DOI 10.1016/j.eng.2020.07.007.
2. Sufi, F. Algorithms in Low-Code-No-Code for Research Applications: A Practical Review // Algorithms. – 2023. –16(2). – C. 108. – DOI 10.3390/a16020108.
3. Прозорова Г. В., Скочина П. С., Саранчин С. Н., Чингалаев М. А. Разработка адаптируемых программных инструментов для задач поиска объектов-аналогов в концепции NO-CODE // Геоинформатика. – 2024. – № 2. – С. 35–41. – DOI 10.47148/1609-364X-2024-1-35-41.
4. Опарин Д. Е. Вопросы эксплуатации специальной пожарной и аварийно-спасательной техники в подразделениях МЧС // Наука в современном мире: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей Международной научно-практической конференции, Пенза, 15.01.2023 г. – Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.). – 2023. – C. 45–47.
5. Подольская Е. С., Кокуркин А. Д. Опыт применения ГИС-инструментов с открытым кодом для распознавания дорог // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы X Междунар. науч. конф. Красноярск, 12–15 сентября 2023 г – Красноярск : Сиб. федер. ун-т, 2023. – Электрон. опт. диск (CD-ROM). – ISBN 978-5-7638-4867-0.
6. Подольская Е. С. Использование данных дистанционного зондирования Земли из космоса для распознавания изображения дорог в лесном хозяйстве // Вопросы лесной науки. – 2022. – T. 5. – № 4. – С. 1–21. – DOI 10.31509/2658-607x-202252-115.
7. Подольская Е. С., Кокуркин А. Д. ГИС-инструменты с открытым кодом для распознавания дорог // Сборник научных статей по материалам VII Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем» («Радиоинфоком-2023»), г. Москва, РТУ МИРЭА : сборник научных статей. – М. : МИРЭА – Российский технологический университет. –2023. – 660 с.
8. Янкелевич С. С., Кухаренко Е. Л. Обоснование содержания, структуры и программной реализации базы геопространственных знаний территориальных образований // Геодезия и картография. – 2024. – № 9. – С. 33–45. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1011-9-33-45.
9. Кухаренко Е. Л. Интерактивная туристская карта Мещанского района города Москвы и ее создание без программирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XX Международный научный конгресс, 15–17 мая 2024 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. – С. 269–277. – DOI 10.33764/2618-981X-2024-1-269-277.
10. Christou G., Georgiou A., Christodoulou E., Tziakouri M., Christodoulou C., Kasinopoulou S., Panayiotou C. G., and Savva, A.: Design and development of a GIS-based platform using open source components for monitoring, maintenance and management of road network: the case study of Cyprus // Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. –2021. –T. XLVI-4/W2-2021. – C. 37–42. – DOI 10.5194/isprs-archives-XLVI-4-W2-2021-37-2021.
11. A-Xing Zhu, Fang-He Zhao, Peng Liang & Cheng-Zhi Qin. Next generation of GIS: must be easy // Annals of GIS. – 2020. – T. 27(1), – C. 71–86. – DOI 10.1080/19475683.2020.1766563.
12. Brisaboa N. R., Cortiñas A., Luaces M. R., Pedreira O. Creating Web-Based GIS Applications Using Automatic Code Generation Techniques // Web and Wireless Geographical Information Systems, edited by David Brosset et al. – 2017. – T. 10181. – C. 19–34. – DOI:10.1007/978-3-319-55998-8_2.
13. Chalainanont N., Sano J., Minoura T. Automatic Generation of Web-Based GIS/Database Applications // OSGeo Journal FOSS4G Proceedings. – 2007. – T. 3.
14. Aluja T., Morineau A., Sanchez G. Principal Component Analysis for Data Science. – 2007. – URL: https://pca4ds.github.io (дата обращения: 26.01.2024).
15. Kuria Ezekiel, et al. A Framework for Web GIS Development: A Review // International Journal of Computer Applications. – 2019. – T. 178 (16). – С. 6–10. DOI:10.5120/ijca2019918863.
16. Cavaco R., Sequeira R., Araújo M., Calejo M. Rapid GIS Development: a model-based approach focused on interoperability // 13th AGILE International Conference on Geographic Information Science, Guimarães, Portugal. – 2010. – C. 1–5. – ISBN: 978-989-20-1953-6.
17. Semple H., Quin H., Sasson C. Development of a Web GIS Application for Visualizing and Analyzing Community Out of Hospital Cardiac Arrest Patterns // Online Journal of Public Health Informatics. –2013. –T. 5 (2). –C. e61242. –DOI 10.5210/ojphi.v5i2.4587.
18. Ananda F., Kuria D., Ngigi M. Towards a New Methodology for Web GIS Development // International Journal of Software Engineering & Applications (IJSEA). – 2016. – C. 47–66. DOI:10.5121/ijsea.2016.7405.
19. Piyathamrongchai K. Extended Web Direction, Service to Avoid Obstacle on Road using Turf. Js //The International Conference on Geoinformatics for Spatial-Infrastructure Development in Earth&Allied Sciences (GIS-IDEAS) Vietnam. – 2018.
Образец цитирования:  Кухаренко Е. Л. Инструмент визуальной аналитики в рамках концепции No-Code и Low-Code // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 83–97. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-83-97
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/83-97.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. Т. Куен
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  В. А. Малинников
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Т. Э. Сереке
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  С. Х. Нго
Афиилиация4:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Картографирование приливно-отливных отмелей вдоль побережья Вьетнама с использованием методов глубокого обучения на основе изображения Sentinel-1
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  70
Конец_Страница:  82
УДК:  528.8:528.9+551.465.433(597)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-70-82
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  приливно-отливные отмели, дистанционное зондирование, глубокое обучение, сеть U-Net, Sentinel-1, Вьетнам, водно-болотные угодья, морфология приливно-отливных отмелей, геоинформационное картографирование, карты водно-болотных угодий
Ключевые слова_EN:  tidal flats, remote sensing, deep learning, U-Net network, Sentinel-1, Vietnam, wetlands, tidal flats morphology, geoinformation mapping, wetland maps
Библиографический список:  1. Miththapala S. Mangrove Coastal Ecosystem Series // Ecosystem and Livelihoods Groups Aisia IUCN. – 2008. –Vol. 2.
2. McLean R. F., Tsyban A., Burkett V. Coastal zones and marine ecosystems // Climate change. – 2001. – P. 343–379.
3. Klein G. D. Intertidal flats and intertidal sand bodies // Coastal sedimentary environments. New York. – 1985. – P. 187–224.
4. Tong S. S., Deroin J. P., Pham T. L. An optimal waterline approach for studying tidal flat morphological changes using remote sensing data: A case of the northern coast of Vietnam // Estuarine, Coastal and Shelf Science. – 2020. –Vol. 4. – DOI 10.1016/j.ecss.2020.106613.
5. Perillo G., Wolanski E., Cahoon D. R., Hopkinson C. S. Coastal wetlands: an integrated ecosystem approach // Elsevier. –2018.
6. Morris J. T., Sundareshwar P. V., Nietch C. T., Kjerfve B., Cahoon D. R. Responses of coastal wetlands to rising sea level // Ecology. – 2002. – Vol. 83(10). – P. 2869–2877. – DOI 10.1890/0012-9658(2002)083[2869:ROCWTR]2.0.CO;2.
7. Murray N.J., Phinn S. R., Clemens R. S., Roelfsema, C. M., Fuller R. A. Continental scale mapping of tidal flats across East Asia using the Landsat archive. Remote Sensing. – 2012. – Vol. 4 (11). – P. 3417–3426. DOI 10.3390/rs4113417.
8. Zhao B., Guo H., Yan Y., Wang Q., Li B. A simple waterline approach for tidelands using multi-temporal satellite images: A case study in the Yangtze Delta // Estuarine, Coastal and Shelf Science. – 2008. – Vol. 77 (1). – P. 134–142. – DOI 10.1016/j.ecss.2007.09.022.
9. Khan AI., Al-Habsi S. Machine learning in computer vision // Procedia Computer Science. – 2020. – Vol. 167. – P. 444–1451. – DOI 10.1016/j.procs.2020.03.355.
10. Аш Е. В. Общие принципы и методика создания карты береговых морфосистем на основе анализа данных дистанционного зондирования Земли // Исследование Земли из космоса. – 2014. – № 6. – С. 40. – DOI 10.7868/S0205961414050029.
11. Куен Д. Т., Малинников В. А. Классификация устьевых и прибрежных водно-болотных угодий по снимкам Planet NICFI на основе сверточных нейронных сетей и трансферного обучения // Геодезия и картография. – 2024. – № 6. – С. 31–42. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1008-6-31-42.
12. Siddique N., Paheding S., Elkin CP., Devabhaktuni V. U-net and its variants for medical image segmentation: A review of theory and applications // Ieee Access. – 2021. –Vol. 9. – P. 82031–82057. – DOI 10.1109/ACCESS.2021.3086020.
13. Pan Z., Xu J., Guo Y., Hu Y., Wang G. Deep learning segmentation and classification for urban village using a worldview satellite image based on U-Net // Remote Sensing. – 2020.– Vol. 12 (10). – P. 1574. – DOI 10.3390/rs12101574.
14. Fan X., Yan C., Fan J., Wang N. Improved U-net remote sensing classification algorithm fusing attention and multiscale features // Remote Sensing. – 2022. – Vol. 14(15). – P. 3591. – DOI 10.3390/rs1415359.
15. Xu Y., Zhang H., Li Y. A Comparative Analysis of Water Indices for Delineating Water Bodies from Landsat TM Imagery // Remote Sensing. – 2017. – Vol. 9(2). – P. 141. – DOI 10.3390/rs902014.
16. Байкин Д. А. Анализ влияния разлива нефтепродуктов на состояние природных объектов по данным дистанционного зондирования Sentinel-2 в условиях Восточной Сибири // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 6 : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 24–31. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-6-24-31.
17. Zhang S., Xu Q., Wang H., Kang Y., Li X. Automatic waterline extraction and topographic mapping of tidal flats from SAR images based on deep learning // Geophysical Research Letters. – 2022. – Vol. 49(2). – DOI 10.1029/2021GL096007
18. Yadav R., Nascetti A., Ban Y. Deep attentive fusion network for flood detection on uni-temporal Sentinel-1 data // Frontiers in Remote Sensing. – 2022. – Vol. 3. – DOI 10.3389/frsen.2022.1060144.
19. Ronneberger O., Fischer P., Brox T. U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation // Medical image computing and computer-assisted intervention–MICCAI 2015. – 2015. – P. 234–241.
20. Andrew O., Apan A., Paudyal DR. Convolutional Neural Network-Based Deep Learning Approach for Automatic Flood Mapping Using NovaSAR-1 and Sentinel-1 Data // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2023. – Vol 12 (5). – DOI 10.3390/ijgi12050194.
21. Murray, N. J., Phinn, S. R., Clemens, R. S, Roelfsema, C. M., Fuller, R. A. Continental scale mapping of tidal flats across East Asia using the Landsat archive. Remote Sensing. – 2012. – Vol. 4 (11). – P. 3417–3426. – DOI 10.3390/rs4113417.
22. Kim K., Jung H. C., Choi J. K., Ryu J. H. Statistical analysis for tidal flat classification and topography using multitemporal SAR backscattering coefficients. Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13 (24). – P. 5169. – DOI 10.3390/rs13245169.
23. Колесников А. А. Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 74–94. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-74-94.
Образец цитирования:  Куен Д. Т., Малинников В. А., Сереке Т. Э., Нго С. Х. Картографирование приливно-отливных отмелей вдоль побережья Вьетнама с использованием методов глубокого обучения на основе изображения Sentinel-1 // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 70–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-70-82
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/70-82.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Долгополов
Афиилиация1:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  В. А. Мелкий
Афиилиация2:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор3:  Е. И. Аврунев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  62
Конец_Страница:  69
УДК:  [528.236:528.71]+621.644
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-62-69
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  система линейных координат, пространственная прямоугольная координатная система, геопространство трубопроводной системы, GNSS-технологии
Ключевые слова_EN:  linear coordinate system, spatial rectangular coordinate system, geospace of pipeline system, GNSS technologies
Библиографический список:  1. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81. – DOI: 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81.
2. Бродская И. А. Интеграция ГИС-технологий, традиционных исследований и методов аэрокосмического зондирования для мониторинга магистральных трубопроводов // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2008. – № 3. – С. 141–150.
3. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44.
4. Лисицкий Д. В., Чернов А. В. Теоретические основы трехмерного кадастра объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 153–170.
5. Мурзинцев П. П., Биндер И. О., Репин А. С., Гриднева Б. О. Инженерные изыскания коридоров линейных коммуникаций с учётом геотехнического мониторинга бугров пучения // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81. – № 10. – С. 7–13. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-964-10-7-13.
6. ОР-75.180.00-КТН-039–08 с изм. 1 Требования к технологическим схемам нефтеперекачивающих станций, профилям и схемам линейной части магистральных нефтепроводов ОАО «АК «Транснефть»». – М. : ОАО «АК «Транснефть»». – 2012. – 861 с.
7. Юров Ф. Д. Особенности организации мониторинга линейных транспортных систем в криолитозоне // Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации. Материалы Семнадцатой Общероссийской научно-практической конференции и выставки изыскательских организаций. Москва, Геомаркетинг. – 2022. – C. 234–242.
8. Blazek R. Introducing the linear reference system in GRASS // International Journal of Geoinformatics. – 2005. – Vol. 1. – No. 3. – P. 95–100.
9. Хренов Н. Н. Диагностика состояния газопроводных геотехнических систем на основе сочетания дистанционного зондирования и наземных методов // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 36–40.
10. Ревзон А. Л. Аэрокосмический мониторинг состояния линейных природно-технических систем // Инженерная геология. – 2012. – № 1. – С. 24–36.
11. Введение в системы линейных координат. ESRI [Электронный ресурс]. – URL: https://pro.arcgis.com/ru/pro-app/latest/help/data/linear-referencing/introduction-to-linear-referencing.htm (дата обращения 21.04.2024).
12. Афонин К. Ф. Методика использования дифференциальных поправок для преобразования пространственных прямоугольных координат в пространственные геодезические // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82. – № 4. – С. 2–7. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-970-4-2-7.
13. Брынь М. Я., Баширова Д. Р., Багишян А. Г. Сравнительная оценка мобильного лазерного сканирования, аэрофотосъемки с беспилотной авиационной системы и съемки с комплексной дорожной лаборатории при выполнении диагностики автомобильных дорог // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2021. – Т. 18. – № 2. – С. 211–221. – DOI 10.20295/1815-588X-2021-2-211-221.
14. Виноградов А. В. Об установлении единой координатной системы в геодезических работах // Геодезия и картография. – 2010. – № 5. – С. 16–18.
15. Использование линейной системы координат. Autodesk. Autocad. Map 3D. [электронный ресурс]. – URL: https://help.autodesk.com/view/MAP/2022/RUS/?guid=GUID462ECE8C-1C7A-4CD2-A18C-434230C08E2E (дата обращения 21.04.2024).
16. Федоров С. А., Хромченко А. В. Исследование условий использования дополнительных спутниковых измерений при съемке линейных сооружений в исходной системе координат проекта // Международный научно-исследовательский журнал. – 2021. – № 1-1 (103). – С. 145–151. – DOI https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.103.1.022.
17. Saksono T., Fulazzaky M. A., Sari Z. Geodetic analysis of disputed accurate qibla direction. Journal of Applied Geodesy. – 2018. – No 12 (2), P. 1–10. – DOI 10.1515/jag-2017-0036.
18. Гук А. П., Шляхова М. М. Некоторые проблемы построения реалистических измерительных 3D-моделей по данным дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2015. – № 4 (32). – С. 51–60.
19. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Мелкий В. А., Братков В. В. Дешифрирование инфраструктуры магистральных трубопроводов по аэрокосмическим изображениям // Мониторинг. Наука и технологии. – 2020. – № 2 (44). – С. 19–25. – DOI 10.25714/MNT.2020.44.003.
20. Hausamann D., Zirnig W., Schreier G. High-Resolution Remote Sensing Used to Monitor Natural Gas Pipelines. Earth Observation Magazine. – 2002. – No. 11. – P. 12–17.
Образец цитирования:  Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Аврунев Е. И. Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 62–69. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-62-69
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/62-69.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Ш. Гулиев
Афиилиация1:  Государственная Нефтяная компания Азербайджанской Республики, г. Баку, Азербайджанская Республика
Автор2:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. И. Каленицкий
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка методики аэрокосмического мониторинга нефтяных загрязнений на основе интеграции данных дистанционного зондирования Земли (на примере акватории азербайджанского сектора Каспийского моря)
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  53
Конец_Страница:  61
УДК:  [528.71:528.8]+[553.982.2:504](479.24)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-53-61
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  Sentinel-1A, Sentinel-2A, многозональные оптические снимки, радиолокационные снимки, дешифрирование, нейронная сеть, мониторинг нефтяных загрязнений
Ключевые слова_EN:  Sentinel-1A, Sentinel-2A, multi-spectral space images, radar images, interpretation, neural network, oil pollution monitoring
Библиографический список:  1. Бондур В. Г. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса // Науч.- исслед. ин-т аэрокосм. мониторинга «Аэрокосмос». – М. : Научный мир. – 2012. – 558 с.
2. Lawa R. J., Kelly C. The impact of the «Sea Empress» oil spill // Aquatic Living Resources. – 2004. – Vol. 17. – P. 389–394. – DOI 10.1051/alr:2004029.
3. Piatt J. F., Ford R.G. How many seabirds were killed by the Exxon Valdez oil spill? // American Fisheries Society symposium. – 1996. – Vol. 18. – P. 712–719.
4. Beyer J., Trannum H. C., Bakke T., Hodson P. V., Collier T. K. Environmental effects of the Deepwater Horizon oil spill: A review // Marine Pollution Bulletin. – 2016. – Vol. 110. – P. 28–51. – DOI 10.1016/j.marpolbul.2016.06.027.
5. Li P., Cai Q., Lin W., Chen B., Zhang B. Offshore oil spill response practices and emerging challenges // Marine Pollution Bulletin. – 2016. – Vol. 110. – P. 6–27. – DOI 10.1016/j.marpolbul.2016.06.020.
6. Тегеранская конвенция. Текст Конвенции (СEIC Portal) [Электронный ресурс]. – URL: http://www.tehranconvention.org (дата обращения 10.05.2024).
7. Espedal H. A., Wahl T. Satellite sar oil spill detection using wind history information // International Journal of Remote Sensing. – 1999. – Vol. 20. – P. 49–65. – DOI 10.1080/-014311699213596.
8. Peng Liu, Ying Li, Bingxin Liu, Peng Chen and Jin Xu. Semi-automatic oil spill detection on X-band marine radar images using texture analysis, machine learning, and adaptive thresholding // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – P. 756. – DOI 10.3390/rs11070756.
9. Tong S., Liu X., Chen Q., Zhang Z. and Xie G. Multi-feature based ocean oil spill detection for polarimetric SAR data using random forest and the self-similarity parameter [Electronic resource] // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – P. 451. – DOI 10.3390/rs11040451.
10. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Выявление мест нефтезагрязнений шельфовой зоны по материалам космических съемок (на примере акватории Нефтяных Камней (Каспийского моря)) // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 52–64. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-52-64.
11. Гулиев А. Ш. Обнаружение и картирование нефтяных сликов в море комбинацией различных источников данных дистанционного зондирования Земли// Вестник Заб. ГУ – 2022. – Т. 28, № 1. – С. 9–30. – DOI 10.21209/2227-9245-2022-28-1-19-30.
12. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Исследование возможностей обработки радиолокационных и многозональных космических изображений подстилающей поверхности // Вестник СГУГиТ. – 2022 – Т. 27, № 2. – C. 102–114. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-102-114.
13. Гулиев А. Ш., Хлебникова T. A. Многомерная статистическая модель для обнаружения мест нефтезагрязнений по материалам космических съемок // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – C. 11‒16. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-11-16.
14. Brown C. E., & Fingas M. F. New space-borne sensors for oil spill response // In International Oil Spill Conference Proceedings: Washington D. C. – 2021. – No. 2. – P. 911–916. – DOI 10.7901/-2169-3358-2001-2-911.
15. Karathanassi V. Spectral Unmixing Evaluation for Oil Spill Characterization. Int. J. Remote Sensing Applications. – 2014. – Vol. 4. – P. 1–17. –DOI 10.14355/IJRSA.2014.0401.01.
16. Дубнов Ю. А., Булычев А. В. Байесовская идентификация параметров смеси нормальных распределений // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2017. – № 1. – С. 101–111.
17. Бутакова М. А., Климанская Е. В., Янц В. И. Мера информационного подобия для анализа слабоструктурированной информации // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6. – С. 130–136.
18. ИСО 9000 [Electronic resource]. – URL: https://www.iso.org (дата обращения 15.07.2024).
19. Европейское космическое агентство [Электронный ресурс]. – URL: https://scihub.copernicus.eu/dhus/scihub.copernicus.eu (дата обращения 15.01.2023).
20. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов ГКИНП (ГНТА)-02-036–02. – М. : ЦНИИГАиК. – 2002. – 100 с. – Текст: непосредственный.
Образец цитирования:  Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А., Каленицкий А. И. Разработка методики аэрокосмического мониторинга нефтяных загрязнений на основе интеграции данных дистанционного зондирования Земли (на примере акватории азербайджанского сектора Каспийского моря) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 53–61. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-53-61
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/53-61.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Василенко
Афиилиация1:  Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет), г. Москва, Российская Федерация
АО «Фирма «РАКУРС», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка алгоритма классификации плотных облаков точек на примере городской застройки
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  44
Конец_Страница:  52
УДК:  528.8:711.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-44-52
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  машинное обучение, глубокое обучение, искусственные нейронные сети, лазерное сканирование, аэросъемка, фотограмметрия, облако точек
Ключевые слова_EN:  machine learning, deep learning, algorithm architecture, laser scanning, aerial photography, phogrammetry, point cloud
Библиографический список:  1. Zhang J., Zhao X., Chen Z., Lu Z. A Review of Deep Learning-Based Semantic Segmentation for Point Cloud. // IEEE Access – 2019. – Vol. 7. – P. 179118-179133. – DOI: 10.1109/-ACCESS.2019.2958671.
2. Guo Y., Wang H, Hu Q. et al. Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2020. – Vol. 43. – P. 4338–4364. – DOI 10.1109/-tpami.2020.3005434.
3. Орлова С. Р., Лопота А. В. Трехмерное распознавание: текущее состояние и тенденции // Автоматика и телемеханика. – 2022. – Вып 4. – С. 5–26. – DOI 10.31857/S000523102204002X.
4. Jhaldiyal A., Chaudhary N. Semantic segmentation of 3D LiDAR data using deep learning: a review of projection-based methods // Applied Intelligence. – 2022. – Vol. 53. – P. 6844–6855.
5. Liu Z., Tang H., Lin Y., Han S. Point-Voxel CNN for Efficient 3D Deep Learning // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2019. – P. 963–973. – DOI 10.48550/arXiv.1907.03739.
6. Riegler G., Ulusoy A. O., Geiger A. OctNet: Learning Deep 3D Representations at High Resolutions // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2017. – P. 6620–6629. – DOI10.1109/CVPR.2017.701.
7. Qi C. R., Su H., Mo K., Guibas L. J. PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2016. – P. 77–85. – DOI 10.1109/cvpr.2017.16.
8. Qi C. R., Yi L., Mo K., Guibas L. J. PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2017. – P. 5099–5108. – DOI 10.48550/arXiv.1706.02413.
9. Hu Q., Yang B., Xie L. et al. RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2020. – P. 11105–11114. – DOI 10.1109/cvpr42600.2020.01112.
10. Qi C., Li Y., Peng H. et al. PointNeXt: Revisiting PointNet++ with Improved Training and Scaling Strategies // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2022. – P. 23192–23204. – DOI 10.48550/arXiv.2206.04670.
11. Desai A., Parikh S., Kumari S., Raman S. PointResNet: Residual Network for 3D Point Cloud Segmentation and Classification // arXiv preprint. – [2022]. – arXiv: 2211.11040. – DOI 10.48550/-arXiv.2211.11040.
12. Thomas H., Qi C. R, Deschaud J.-E. et al. KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point Clouds // Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. – 2019. – P. 6410–6419. – DOI 10.1109/iccv.2019.00651.
13. Liu K., Gao Z., Lin F., Chen. B.M. FG-Net: A Fast and Accurate Framework for Large-Scale LiDAR Point Cloud Understanding // IEEE Transactions on Cybernetics. – 2022. – Vol. 53. – P. 553–564. – DOI 10.48550/arXiv.2012.09439.
14. Armeni I., Sener O., Zamir A.R. et al. 3D Semantic Parsing of Large-Scale Indoor Spaces // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2016. – P. 1534–1543. – DOI 10.1109/CVPR.2016.170.
15. Pan Y., Braun A., Borrmann A., Brilakis I. 3D deep learning enhanced void-growing approach in creating geometric digital twins of buildings // Proceedings of the Institution of Civil Engineers: Smart Infrastructure and Construction. – 2023. – Vol. 176. – P. 24–40. – DOI 10.1680/jsmic.21.00035.
16. He K., Zhang X., Ren S., Sun J. Deep Residual Learning for Image Recognition // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2016. – P. 770-778. – DOI 10.1109/cvpr.2016.90.
17. Hu Q., Yang B., Khalid S. et al. SensatUrban: Learning Semantics from Urban-Scale Photogrammetric Point Clouds // International Journal of Computer Vision. – 2022. – P. 1–28. – DOI 10.1007/s11263-021-01554-9.
18. Chen M., Hu Q., Yu Z. et al. STPLS3D: A Large-Scale Synthetic and Real Aerial Photogrammetry 3D Point Cloud Dataset // arXiv preprint. – 2022. – arXiv: 2203.09065
Образец цитирования:  Василенко Д. В. Разработка алгоритма классификации плотных облаков точек на примере городской застройки // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 44-52. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-44-52
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/44-52.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Алтынцева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Комиссаров
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  М. А. Алтынцев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Автоматизированная сегментация и классификация данных мобильного лазерного сканирования для векторизации контурной части топографического плана городской территории
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  32
Конец_Страница:  43
УДК:  528.721.221.6+[528.93:711.4]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-32-43
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  мобильное лазерное сканирование, топографический план, фильтрация, сегментация, классификация, распознавание контуров, городская территория
Ключевые слова_EN:  mobile laser scanning, topographic plan, filtering, segmentation, classification, edge recognition, urban area
Библиографический список:  1. Гук А. П., Хлебникова Е. П. Методы и технологии распознавания объектов по их изображению : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – 138 с.
2. Чибуничев А. Г. Фотограмметрия : учебник для вузов. – М. : МИИГАиК, 2022. – 328 с.
3. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
4. Комиссаров А. В. Лазерное сканирование и трехмерное моделирование : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 58 с.
5. Алтынцев М. А., Алтынцева М. А. Выбор методики составления топографических планов нефтегазовых объектов в зависимости от метода съемки // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий : материалы Междунар. конф. – M. : Изд-во Московского университета, 2020. – Т. 26, Ч. 1. – С. 447–463. – DOI 10.35595/2414-9179-2020-1-26-447-463.
6. Altyntsev M. A., Altyntseva M. A. The challenge of automation for large scale topographic mapping of oil and gas deposits based on terrestrial laser scanning data // International Archives of ISPRS. – 2022. – Vol. XLIII-B2. – P. 161–167. – DOI 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-161-2022.
7. Береговой Д. В., Мустафин М. Г. Методика автоматизированного создания топографического плана на основе съемки с беспилотного летательного аппарата // Геодезия и картография. – 2018. – Т. 79, № 9. – С. 30–36. – DOI 10.22389/0016-7126-2018-939-9-30–36.
8. Grilli E. A review of point clouds segmentation and classification algorithms / E. Grilli, F. Menna, F. Remondino // International Archives of ISPRS. – 2017. – Vol. XLII-2/W3. – P. 339–444. – DOI 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W3-339-2017.
9. Дждид А. Д. Обзор методов сегментации и классификации облака точек архитектурных объектов // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 1.– С. 6–8. – DOI 10.30533/0536-101X-2019-63-1-52-59.
10. Лукашик Д. В. Анализ современных методов сегментации изображений // Экономика и качество систем связи. – 2022. – Т. 24, № 2.– С. 57–65.
11. Pilarska-Mazurek M., Ostrowski W. Evaluating the possibility of tree species classification with dual-wavelength ALS Data // International Archives of ISPRS. – 2017. – Vol. XLII-2/W13. – P. 1097–1103. – DOI 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W13-1097-2019.
12. Rabbani T., Van Den Heuvel F., Vosselmann G. Segmentation of point clouds using smoothness constraint // International Archives of ISPRS. – 2006. – Vol. XXXVI (5). – P. 248–253.
13. Кисляков А. Н., Поляков С. В. Иерархические методы кластеризации в задаче поиска аномальных наблюдений на основе групп с нарушенной симметрией // Управленческое консультирование. – 2020. – № 5. – С. 116–127. – DOI 10.22394/1726-1139-2020-5-116-127.
14. Лабутина И. А. Дешифрирование космических снимков : учеб. пособ. – М. : Аспект Пресс, 2004. – 184 с.
15. Axelsson P. DEM generation from laser scanner data using adaptive TIN models // International Archives of ISPRS. – 2000. – Vol. XXXIII-4. – P. 111–118.
16. TerraScan User Guide [Электронный ресурс]. – URL: https://terrasolid.com/guides/tscan/-mwassigngroups.html?q=assign (дата обращения 18.05.2024).
Образец цитирования:  Алтынцева М. А., Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Автоматизированная сегментация и классификация данных мобильного лазерного сканирования для векторизации контурной части топографического плана городской территории // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 32–43. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-32-43
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/32-43.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Мареев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  М. А. Попков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Р. Янгалышев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  В. И. Татаренко
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование устойчивости прототипа малобюджетного цифрового видеоинклинометра к изменению температуры
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  23
Конец_Страница:  31
УДК:  528.5
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-23-31
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  высокоточный инклинометр, цифровой инклинометр, геодезический мониторинг, геотехнический мониторинг
Ключевые слова_EN:  high-precision inclinometer, digital inclinometer, geodetic monitoring, geotechnical monitoring
Библиографический список:  1. Huang, K. Y. Efficient FPGA Implementation of a Dual-Frequency GNSS Receiver with Robust Inter-Frequency Aiding // Sensors. – 2021. – Т. 21, № 14. – P. 4634.
2. Fernández-Prades C. GNSS-SDR [Electronic resource] // GNSS-SDR. – URL: https://gnsssdr.org/.
3. Zhang L., Stange M., Schwieger V. automatic low-cost GPS monitoring system using WLAN communication // FIG Working Week. – 2012. – P. 17.
4. Engel P. Deformation monitoring in the internet of things. Implementation of a multi-platform software package for modern sensor networks in engineering geodesy. – 2017. – P. 8.
5. Хиллер Б. Цифровые инклинометры в системах автоматизированного геодезического мониторинга деформаций // Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 6. – P. 23–30.
6. Жидков А. А., Васютинский И. Ю., Васютинская С. И. Современные технологии геодезического обеспечения высотного строительства // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 6. – С. 10–16. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-972-6-10-16.
7. Хиллер Б., Ямбаев Х. К. Разработка и натурные испытания автоматизированной системы деформационного мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 48–61.
8. Васильчук Л. А., Чаплин И. В. Методы обнаружения размывов опор мостов // Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. – 2023. – № 1. – С. 83–92. – DOI 10.15593/24111678/-2023.01.10.
9. Парамонов С. С., Аммон Е. В. Мониторинг деформаций при строительстве тоннелей под ответственными зданиями и сооружениями // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2020. – № S41. – С. 3–15. – DOI 10.25018/0236-1493-2020-11-41-3-15.
10. Осадчий Г. В., Белый А. А., Ефанов Д. В., Шестовицкий Д. А. Мониторинг технического состояния раздвижной крыши стадиона «Санкт-Петербург Арена» // Строительство уникальных зданий и сооружений. – 2018. – № 6 (69). – С. 10–24. – DOI 10.18720/CUBS.69.2.
11. Morozova K. Jäger R., Balodis J., Silabriedis G., Kaminskis J., Kalinka M., Balodis K.
Mitrofanovs I. Preliminary Results on Quasi-Geoid for Western Part of Latvia Using DigitalZenith Camera and DFHRS V.4.3 Software // Geophysica –2019. – Vol. 54., No. 1. – P. 61–68.
12. Furst S., Chéry J., Peyret M. [и др.] Tiltmeter data inversion to characterize a strain tensor source at depth: application to reservoir monitoring // Journal of Geodesy. – 2020. – Vol. 94. – No. 5. – P. 48.
13. Малмыгин Я. С., Гусева А. Е., Гриднев С. О. Высокоточные цифровые инклинометры маркшейдерско-геодезической сети для контроля подземных cдвижений и деформаций бортов карьера // Перспективы развития горно-металлургической отрасли : Материалы XXIII Всероссийской научно-практической конференции «Игошинские чтения», Иркутск, 30 ноября – 01 2023 года. – Иркутск : Иркутский национальный исследовательский технический университет, 2023. – С. 120–123.
14. Кузьмин Ю. О., Дещеревский А. В., Фаттахов Е. А. и др. Инклинометрические наблюдения на месторождении им. Ю. Корчагина // Геофизические процессы и биосфера. – 2018. – Т. 17, № 2. – С. 95–110. – DOI 10.21455/gpb2018.2-6.
15. Artese G., Perrelli M., Artese S. и др. POIS, a Low Cost Tilt and Position Sensor: Design and First Tests // Sensors. – 2015. – Vol. 15. – No. 5. – С. 10806–10824.
16. Карпик А. П., Мареев А. В., Попков М. А. и др. Малобюджетный высокоточный цифровой инклинометр на основе системы компьютерного зрения // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. – 2023. – Т. 10. – № 3. – С. 51–59.
17. Leica Nivel210/220 Inclination Sensor [Electronic resource] // Leica Geosystems – URL: https://leica-geosystems.com/ru/products/total-stations/systems/geotechnical-sensors/leica-nivel210_220.
18. Mareev A. V. СV_VIM_temperature_stability_test / [Electronic resource] // Gist – URL: https://gist.github.com/ArtemMareev/180e924d7c1c997f3f0f22e6398cd52d.
19. Mareev A.V. Digital Buble-level [Electronic resource] // OSF– URL: https://osf.io/pd9kj/.
Образец цитирования:  Мареев А. В., Попков М. А., Янгалышев В. Р., Татаренко В. И.Исследование устойчивости прототипа малобюджетного цифрового видеоинклинометра к изменению температуры // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 23–31. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-23-31
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/23-31.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Кузин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  В. Г. Филиппов
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Метод оценки стабильности геодезических сетей по пространственным координатам на основе аппроксимации координат плоскостью
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  22
УДК:  [528.41+528.3]:528.236.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-5-22
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  оценка стабильности, наблюдение за оползнями, аппроксимация
Ключевые слова_EN:  stability assessment, landslide monitoring, approximation
Библиографический список:  1. Глазунов В. В., Бурлуцкий С. Б., Шувалова Р. А., Жданов С. В. Повышение достоверности 3D-моделирования оползневого склона на основе учета данных инженерной геофизики // Записки Горного института. – 2022. – Т. 257. – С. 771–782. – DOI 10.31897/PMI.2022.86.
2. Барях А. А., Девятков С. Ю., Денкевич Э. Т. Математическое моделирование развития процесса сдвижения при отработке калийных руд длинными очистными забоями // Записки Горного института. – 2023. – Т. 259. – С. 13–20. – DOI 10.31897/PMI.2023.11.
3. Ислямова А. А., Хорошилов В. С. Моделирование перемещений оползневых склонов по материалам геодезических наблюдений и инженерно-геологических изысканий // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 5–17. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-5-17.
4. Pospehov G. B., Savón Y., Delgado R., Castellanos E. A., Peña A. Inventory Of Landslides Triggered By Hurricane Matthews In Guantánamo, Cuba // Geography, Environment, Sustainability. – 2023. – Vol. 16, No 1. – P. 55–63. – DOI 10.24057/2071-9388-2022-133.
5. Поспехов Г. Б., Савон Ю., Мосейкин В. В. Определение зон оползневой опасности методом анализа иерархий на примере провинции Гуантанамо // Горный информационноаналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2024. – № 1. – С. 125–145. – DOI 10.25018/ 0236_1493_2024_1_0_125.
6. Niero da Silveira L., Nascimento V. F., Casagrande F., de Souza S. F., Ometto J. P. Assessment of soil loss susceptibility in geodetic landmarks for the past and future climate change scenarios // Journal of South American Earth Sciences. – 2023. – Vol. 130. – P. 104551. – DOI 10.1016/j.jsames.2023.104551.
7. Волохов Е. М., Кожухарова В. К., Бритвин И. А., Савков Б. М., Жерлыгина Е. С. Проблема оценки влияния горных работ на объекты наземной инфраструктуры // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2023. – № 8. – С. 72–93. – DOI 10.25018/0236_1493_2023_8_0_72.
8. Аполонский В. В., Купреева Е. Н. Методы расчеета наиболее устойчивых реперов нефтегазодобывающего комплекса // Электронный научно-методический журнал Омского ГАУ. – 2019. – № 2 (17). – C. 1–7. – EDN KQRDWC.
9. Калинченко И. С. Анализ устойчивости реперов, используемых для наблюдений за деформациями зданий и сооружений в южной зоне распространения многолетнемерзлых грунтов // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2013. – Т. 1, № 3. – С. 155–159. – EDN QITVLT.
10. Гайрабеков М-Б. И., Мишиева А. Т., Гайрабеков И. Г., Ибрагимова Э. И. Математическая модель осадок опорной геодезической основы для контроля НДС энергетических объектов // Геоэнергетика-2022 : Коллективная монография по материалам V-й Международной научно-практической конференции. Научные редакторы С. В. Алексеенко, М. Ш. Минцаев, И. А. Керимов (2022 г.). – Грозный : Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова, 2022. – С. 52–57. – DOI 10.34708/GSTOU.2022.87.38.009.
11. Нетребина Ю. С., Хоменко В. С., Ульянова Т. В. К вопросу размещения исходных реперов при геодезическом мониторинге // Тенденции развития науки и образования. – 2021. – № 79-6. – С. 147–152. – DOI 10.18411/trnio-11-2021-277.
12. Мустафин М. Г., Нгуен Х. В. Оценка вертикальных смещений оснований зданий и сооружений на основеанализа элементов деформационной сети // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80, № 3. – С. 11–19. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-945-3-11-19.
13. Корнилов Ю. Н., Царёва О. С., Шевченко А. С. Оптимизация расположения деформационных марок при построении сети в виде линейной пространственной засечки // Геодезия и картография. – 2021. – № 12. – С. 2–11. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-978-12-2-11.
14. Яицкая Н. А., Бригида В. С., Гаврина О. А., Копылов А. С. Фотограмметрическая оценка деформационных процессов на оползневых склонах при обеспечении устойчивого развития территорий Кавказа // Устойчивое развитие горных территорий. – 2023. – Т. 15, № 3. – С. 558–567. – DOI 10.21177/1998-4502-2023-15-3-558-567.
15. Выстрчил М. Г., Гусев В. Н., Сухов А. К. Методика определения погрешностей сегментированных GRID моделей открытых горных выработок, построенных по результатам аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна // Записки Горного института. – 2023. – Т. 262. – С. 562–570. – EDN SZOFVD.
16. Мустафин М. Г., Кологривко А. А., Васильев Б. Ю. Анализ точности построения цифровых моделей рельефа на основе данных периодического воздушного лазерного сканирования горнопромышленного объекта // Горный журнал. – 2023. – № 2. – С. 56–62. – DOI 10.17580/gzh.2023.02.09.
17. Гусев В. Н., Блищенко А. А., Санникова А. П. Исследование комплекса факторов, оказывающих влияние на погрешность реализации маркшейдерской съемки горных объектов с применением геодезического квадрокоптера // Записки Горного института. – 2022. – Т. 254. – С. 173–179. – DOI 10.31897/PMI.2022.35.
18. Волошина Е. А., Новоженин С. Ю., Келехсаев С. К. Обоснование применения беспилотных летательных аппаратов для определения объема складов полезного ископаемого // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2023. – № 11-1. – С. 305–321. – DOI 10.25018/0236_1493_2023_111_0_305.
19. Ganesh B., Vincent S., Pathan S., Garcia S. R. Machine learning based landslide susceptibility mapping models and GB-SAR based landslide deformation monitoring systems: Growth and evolution // Remote Sensing Applications: Society and Environment. – 2023. – Vol. 29. – P. 100905. – DOI 10.1016/j.rsase.2022.100905.
20. Kang Y., Lu Z., Zhao C., Xu Y., Kim J., Gallegos A. J. InSAR monitoring of creeping landslides in mountainous regions: A case study in Eldorado National Forest, California // Remote Sensing of Environment. 2021. – Vol. 258. – P. 112400. – DOI 10.1016/j.rse.2021.112400.
21. Lowry B., Gomez F., Zhou W., Mooney M. A., Held B., Grasmick J. High resolution displacement monitoring of a slow velocity landslide using ground based radar interferometry // Engineering Geology. – 2013. – Vol. 166, No 8. – P. 160–169. – DOI 10.1016/j.enggeo.2013.07.007.
22. Nie J., Tian J., Guo X., Wang B., Liu X., Cheng Y., Jiao P. Vertical deformation analysis based on combined adjustment for GNSS and leveling data // Geodesy and Geodynamics. – 2023. – Vol. 14, I. 5. – P. 477–484. – DOI 10.1016/j.geog.2023.03.003.
23. Ogutcu S., Alcay S., Duman H., Ozdemir B. N., Konukseven C. Static and kinematic PPPAR performance of low-cost GNSS receiver in monitoring displacements. // Advances in Space Research. – 2023. – Vol. 72, I. 11. – P. 4795–4808. – DOI 10.1016/j.asr.2023.09.025.
24. Bak M., Çeli̇k R. N. Web-NDefA: Open-source and web-based online platform for 3-D deformation analysis of geodetic networks // SoftwareX. – 2023. – Vol. 24. – P. 101523. – DOI 10.1016/j.softx.2023.101523.
25. Geirsson H., d'Oreye N., Mashagiro N., Syauswa M., Celli G., Kadufu B., Smets B., Kervyn F. Volcano-tectonic deformation in the Kivu Region, Central Africa: Results from six years of continuous GNSS observations of the Kivu Geodetic Network (KivuGNet) // Journal of African Earth Sciences. – 2017. – Vol. 134. – P. 809–823. – DOI 10.1016/j.jafrearsci.2016.12.013.
26. Zhuang W., Cui D., Hao M., Song S., Li Z. Geodetic constraints on contemporary three-dimensional crustal deformation in the Laji Shan–Jishi Shan tectonic belt // Geodesy and Geodynamics. – 2023. – Vol. 14, I. 6. – P. 589–596. – DOI 10.1016/j.geog.2023.03.006.
27. Mohanty A., Gahalaut V. K., Chowdhury S., Bansal A. K., Gautam P., Catherine J. Geodetic constraints on slip rate on the Karakoram fault and its role in the Himalayan arc deformation // Earth and Planetary Science Letters. – 2024. – Vol. 626. – P. 118512. – DOI 10.1016/j.epsl.2023.118512.
28. Zhang Z., Pan Z. Geodetic and seismic constraints on contemporary deformation on the northeastern Tibetan plateau: Velocity and strain rate tensor analysis // Physics of the Earth and Planetary Interiors. – 2023. – Vol. 338. – P. 107014. – DOI 10.1016/j.pepi.2023.107014.
29. Gao Y., Qu W., Zhang Q., Li J., Li D., Wang Y., Hao M. Assessment of the seismic hazard in North China by combining micro-seismicity records and geodetic observations // Tectonophysics. – 2023. – Vol. 869. – P. 230130. – DOI 10.1016/j.tecto.2023.230130.
30. Rajner M., Liwosz T. Analysis of seasonal position variation for selected GNSS sites in Poland using loading modelling and GRACE data // Geodesy and Geodynamics. – 2017. – Vol. 8, I. 4. – P. 253–259. – DOI 10.1016/j.geog.2017.04.001.
31. Pan Y., Ding H., Li J., Shum C. K., Mallick R., Jiao J., Li M., Zhang Y. Transient hydrology-induced elastic deformation and land subsidence in Australia constrained by contemporary geodetic measurements // Earth and Planetary Science Letters. – 2022. – Vol. 588. – P. 117556. – DOI 10.1016/j.epsl.2022.117556.
32. Gümüş K., Selbesoğlu M. Evaluation of NRTK GNSS positioning methods for displacement detection by a newly designed displacement monitoring system // Measurement. – 2019. – Vol. 142. – P. 131–137. – DOI 10.1016/j.measurement.2019.04.041.
33. Елагин А. В., Зайцев М. В., Прохоров Д. А., Шендрик Н. К. Оценка точности определения координат спутниковыми приемниками EFT M3 GNSS и EFT M4 GNSS в режиме RTK // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 26–33. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-26-33.
34. Benoit L., Briole P., Martin O., Thom C., Malet J. P., Ulrich P. Monitoring landslide displacements with the Geocube wireless network of low-cost GPS // Engineering Geology. – 2015. – Vol. 195. – P. 111–121. – DOI 10.1016/j.enggeo.2015.05.020.
35. Garrido-Carretero M. S., de Lacy-Pérez de los Cobos M. C., Borque-Arancón M. J., Ruiz-Armenteros A. M., Moreno-Guerrero R., Gil Cruz A. J. Low-cost GNSS receiver in RTK positioning under the standard ISO-17123-8: A feasible option in geomatics // Measurement. – 2019. – Vol. 137. – P. 168–178. – DOI 10.1016/j.measurement.2019.01.045.
36. Li L., Yuan Y., Zhang P. On low-cost GNSS observables under different grades of antennas: Receiver-related biases and RTK results // Measurement. – 2023. – Vol. 214. – P. 112771. – DOI 10.1016/j.measurement.2023.112771.
37. Программа оценки стабильности геодезических сетей по пространственным координатам: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2024610546 Рос. Федерация № 2023689408 : заявл. 27.12.2023 : опубл. 11.01.2024 Бюл. № 1. 1 с. – EDN TKWWUS.
38. Терещенко В. Е., Лагутина Е. К. Сравнение относительных смещений пунктов сети постоянно действующих базовых станций Новосибирской области, полученных с использованием различных онлайн-сервисов обработки спутниковых измерений // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 76–92. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-2-76-94.
Образец цитирования:  Кузин А. А., Филиппов В. Г. Метод оценки стабильности геодезических сетей по пространственным координатам на основе аппроксимации координат плоскостью // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 5–22. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-5-22
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/5-22.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Трубина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  О. А. Лисакова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. П. Ступин
Афиилиация3:  Иркутский национальный исследовательский технический университет (ИРНИТУ), г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  Совершенствование информационного обеспечения экодиагностики урбанизированных территорий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  178
Конец_Страница:  187
УДК:  504:911.375
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-178-187
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  экодиагностика, кадастровая оценка, градостроительная оценка, данные дистанционного зондирования, городская территория, функциональное зонирование, комфортная городская среда, благоустройство территорий
Ключевые слова_EN:  ecodiagnostics, cadastral assessment, urban planning assessment, remote sensing data, urban area, functional zoning, integrated urban environment, landscaping.
Библиографический список:  1. Национальный проект «Жильё и городская среда» | Минстрой России [Электронный ресурс]. – URL: https://www.minstroyrf.gov.ru/trades/natsionalnye-proekty/natsionalnyy-proektzhilye-i-gorodskaya-sreda/ (дата обращения 30.05.2024).
2. Ивашкина И. В., Кочуров Б. И. Урбоэкодиагностика и сбалансированное развитие. – М. : ИНФРА-М, 2017. – 214 c.
3. Воробьева Т. А., Могосова Н. Н. Анализ состояния городской среды с использованием ГИС // ИНТЕРКАРТО. ИНТЕРГИС – Т. 19. – 2013. – С. 56–62.
4. Трубина Л. К., Николаева О. Н., Хлебникова Т. А. Геопространственное моделирование экологической обстановки территории г. Новосибирска : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – 175 с.
5. Публичная кадастровая карта [Электронный ресурс]. – URL: https://pkk.rosreestr.ru/ (дата обращения 25.05.2024).
6. Генеральный план Новосибирска | Департамент строительства и архитектуры мэрии | Официальный сайт Новосибирска [Электронный ресурс]. – URL: https://novosibirsk.ru/dep/construction/plan/?ysclid=lxvb8a7fgv490638991 (дата обращения 25.05.2024).
7. Епринцев С. А., Клепиков О. В., Шекоян С. В., Жигулина Е. В. Исследование социальноэкологических условий, определяющих устойчивое развитие регионов // Экология. Экономика. Информатика. Сер. Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. – 2019. – Т. 1, № 4. – С. 212–216.
8. Куракина Н. И., Михайлова А. А. Картографическое моделирование снежного покрова в технологии геоинформационных систем // Известия СПБГЭТУ ЛЭТИ. – 2020. – № 1. – С. 23–27.
9. Матузко А. К., Якубайлик О. Э. Исследование городского острова тепла над Красноярском по данным дистанционного зондирования LANDSAT // Международная конференция и школа молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS-2018. – 2018. – С. 41–45.
10. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Соколов Д. А. Комплексный мониторинг зеленых насаждений городских территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 2. – С. 152–157.
11. Трубина, Л. К., Беленко О. А. Экологическое зонирование территорий : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 52 с.
12. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Хлебникова Т. А. Зеленая инфраструктура как инструмент устойчивого развития урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – Т. 28, № 5. – 2023. – С. 140–150. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-140-150.
Образец цитирования:  Трубина Л. К., Лисакова О. А., Ступин В. П. Совершенствование информационного обеспечения экодиагностики урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 178–157. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-178-187
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/178-187.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Д. Подрядчикова
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  И. В. Раева
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Москвин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка цифровизации территориального управления «умных городов» на примере города Нового Уренгоя
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  167
Конец_Страница:  177
УДК:  [332.146:353]+004(571.121)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-167-177
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  «умный город», цифровизация, территориальное управление, устойчивое развитие, экспертное оценивание, город Новый Уренгой
Ключевые слова_EN:  smart city, digitalization, territorial management, sustainable development, expert assessment, Novy Urengoy city
Библиографический список:  1. Веселова А. О., Хацкелевич А. Н., Ежова Л. С. Перспективы создания «умных городов» в России: систематизация проблем и направлений их решения // Вестник ПГУ. Сер. Экономика. – 2018. – № 1. – С. 75–89.
2. Qin, B. Digital transformation of urban governance in China: The emergence and evolution of smart cities / B. Qin, S. Qi // Digital Law Journal. – 2021. – Vol. 2, № 1. – P. 29–47.
3. Козлов А. В., Тесля А. Б., Иващенко А. А. Оценка уровня цифровизации регионов с применением нечеткой логики // Управление устойчивым развитием. – 2021. – № 4 (35). – С. 21–31.
4. Kahramanoglu A., Isaev S., Glezman L., Fedoseeva S. Smart cities as centers of interregional cooperation // E3S Web of Conferences: VII International Scientific Conference “Cities of New Age: GLASS” (REC-2023), Ekaterinburg. – 27–29 June 2023. – Ekaterinburg: EDP Sciences, – 2023. – P. 05001. – DOI 10.1051/e3sconf/202343505001.
5. Степанова В. В., Уханова А. В., Григорищин А. В., Яхяев Д. Б. Оценка цифровых экосистем регионов России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2019. – Т. 12. – № 2. – С. 73–90.
6. Муковнин М. А., Вертакова Ю. В. Модульно-интеграционная модель электронного документооборота в местных органах власти // Экономика и управление. – 2021. – Т. 27. – № 1. – С. 21–31.
7. Золотых З. А., Борецкий Д. С. Умный город как способ организации городской среды // Тенденции развития науки и образования. – 2024. – № 105-13. – С. 15–18.
8. Гоголин А. Ф. Цифровая безопасность «умных городов» // Научный аспект. – 2024. – Т. 33, № 2. – С. 4121–4127.
9. Shelest K., Maksimov S., Shepeleva A., Aliyev T. Integrated development of territories as an instrument of sustainable urban transformation // E3S Web of Conferences, St. Petersburg, 19–21 September 2023. Vol. 460. – St. Petersburg: EDP Sciences, 2023. – P. 09018.
10. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
11. Тарарин А. М. Цифровая трансформация градостроительной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 110–121. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-1-110-121.
12. Скачкова М. Е., Гурьева О. С. Информационное обеспечение градостроительной деятельности в России // Геодезия и картография. – 2022. – Т. 83, № 8. – С. 45–55. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-986-8-45-55.
13. Мельникова Л. А. Особенности развития Крайнего Севера Российской Федерации // Региональная и отраслевая экономика. – 2024. – С. 255–257 – DOI 10.14451/1.232.255.
14. Анашкин П. А., Казанцев Н. Н., Серебряков С. В. Информационное обеспечение задач управления в условиях цифровой трансформации // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – С. 86–92.
15. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 120–129. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-4-120-129.
16. Рязанцева Н. А. Формирование информационного обеспечения анализа развития экономики регионов // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Экономика и управление. – 2019. – № 1. – С. 43–49.
Образец цитирования:  Подрядчикова Е. Д., Раева И. В., Москвин В. Н. Оценка цифровизации территориального управления «умных городов» на примере города Нового Уренгоя // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 167–177. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-167-177
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/167-177.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Пархоменко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Землеустроительная экспертиза дел, связанных с комплексным развитием территории
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  158
Конец_Страница:  166
УДК:  349.4:332.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-158-166
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  комплексное устойчивое развитие территории, землеустроительная экспертиза, методики, земельный участок, оспаривание актов органов власти
Ключевые слова_EN:  redevelopment, land management examination, methodology, land plot, challenging acts of authorities
Библиографический список:  1. Demetrio Muñoz. Capturing value increase in urban redevelopment. Leiden, 2010. 218 p.
2. Лелюхина А. М., Миклашевская О. В., Афанасьева О. Е. Ретроспективный анализ этапов развития единой учетно-регистрационной системы недвижимости в России // Вестник СГУГиТ. – Т. 29. – № 3. – 2024. – С. 108–117. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-108-117
3. Есжанова Т. С., Ильиных А. Л. Проблемы устойчивого развития и его задачи в сфере земельных отношений, землеустройства и кадастра. // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 6. – С. 99–104. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-6-99-104.
4. Друева А. А. Комплексное развитие территории: правовые условия обеспечения // Вестник университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). № 12/2022. – С. 82–90. – DOI 10.17803/2311-5998.2022.100.12.082-090.
5. Грицкова Ю. В. Правовое регулирование предоставления и изъятия земельных участков в целях развития застроенных территорий : автореф. дис. ... канд. юрид. наук / Грицкова Юлия Владимировна. – М., 2009. – 26 с.
6. Попкова А. А., Конев Ю. М., Канюков М. В. Комплексное развитие территорий: современное состояние и проблемы реализации // Vol. 16. – No. 2. – 2023. – Proceedings of Higher Educational Institutions. Sociology. Economics. Politics. – С. 38–53. – DOI 10.31660/1993-1824-2023-2-38-53.
7. Бандорин Л. Е., Башарин А. В. О предоставлении земельных участков при комплексном развитии территории по инициативе правообладателей // Закон. – 2021. – № 11. – С. 41–52.
8. Чмыхало Е. Ю. Комплексное развитие территорий населенных пунктов: правовые механизмы реализации // Земельное право. – 2023. – № 12 (267). – С. 99–107.
9. Солодков С. В., Зуев А. Ю., Ахмедов А. Д., Азиева И. А. Оценка конфигурации границ населенных пунктов, внесенных в Единый государственный реестр недвижимости // Вестник СГУГиТ – 2024. – Т. 29, № 2.– С. 139–148. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-139-148.
10. Лысых Д. В. О статусе и кадастровой оценке помещений в блокированных домах // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. 1. – С. 207–212.
11. Клюшниченко В. Н., Евсюкова И. Н., Алмагамбетова Д. Т. Изменение законодательства в сфере недвижимого имущества // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 168–176. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-168-176.
12. Журбей Е. В., Давыборец Е. Н., Еленева Е. В. Редевелопмент как перспективный механизм развития муниципальных территорий: зарубежный и отечественный опыт // Ойкумена. Регионоведческие исследования. – 2014. – 4 (31). – С. 90–118.
Образец цитирования:  Пархоменко Д. В. Землеустроительная экспертиза дел, связанных с комплексным развитием территории // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 158–166. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-158-166
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/158-166.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. П. Карташова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Москвин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  В. И. Татаренко
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор5:  Л. А. Пластинин
Афиилиация5:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка индикаторов риска нарушения обязательных требований при осуществлении государственного земельного контроля Федеральной службой по надзору в сфере природопользования
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  148
Конец_Страница:  157
УДК:  332.54:502.171
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-148-157
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  земельный контроль, риск-ориентированный подход, индикаторы риска, земельные ресурсы, ущерб, охрана земель, мониторинг
Ключевые слова_EN:  land control, risk-based approach, risk indicators, land resources, damage, land protection, monitoring
Библиографический список:  1. Савельчева А. О. Реализация риск-ориентированного подхода в контрольно-надзорной деятельности Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору // Власть и общество: история, современное состояние и тенденции развития : сборник материалов II Всероссийской научно-практической конференции. – Абакан, 2024. – С. 139–140.
2. Орлова О. Н., Будко А. В. Применение риск-ориентированного подхода в Российской Федерации при осуществлении деятельности в области государственного пожарного надзора // Социально-экономические аспекты принятия управленческих решений : cборник материалов восьмого межвузовского научного семинара (форума). – Москва, 2024. – С. 454–459.
3. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Перспективная информационная модель государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 158–168.
4. Карташова К. П., Дубровский А. В. О применении методики расчета вреда, причиненного почвам при снятии и перемещении плодородного слоя // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 6. – С. 105–113. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-6-105-113.
5. Горбунова Ю. В., Сафонов А. Я. Государственный земельный надзор как способ охраны земель // Вестник КрасГАУ. – 2022. – № 2 (179). – С. 41–47. – DOI 10.36718/1819-4036-2022-2-41-47.
6. Чернигова Д. Р., Пономаренко Е. А. Анализ нарушений землепользования и исполнение муниципального земельного контроля на территории Заиграевского района Республики Бурятия // Проблемы озеленения городов Сибири и рационального природопользования : Материалы II научно-практической конференции с международным участием, Иркутск, 06–07.10.2022 г. – Иркутск : Иркутский государственный аграрный университет им. А. А. Ежевского, 2022. – С. 93–99.
7. Гиниятов И. А., Жукова В. В. Основные тенденции развития государственного земельного надзора на примере Новосибирской области // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 7 : Междунар. науч. конф. «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2. – С. 102–109. – DOI 10.33764/2618-981X-2020-7-2-102-109.
8. Щеголев М. С., Щеголева Л. Г. Особенности осуществления государственного земельного контроля на территории Луганской Народной Республики в переходный период // Научный вестник государственного образовательного учреждения Луганской Народной Республики «Луганский национальный аграрный университет». – 2019. – № 7–1. – С. 607–613.
9. Домнина С. В. Анализ деятельности по осуществлению муниципального земельного контроля // Наука XXI века: актуальные направления развития. – 2022. – № 2–1. – С. 8–11. – DOI 10.46554/ScienceXXI-2022.10-2.1-pp.8.
10. Есжанова Т. С., Ильиных А. Л. Проблемы устойчивого развития и его задачи в сфере земельных отношений, землеустройства и кадастра // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 6. – С. 99–104. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-6-99-104.
11. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Совершенствование координатного обеспечения государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 150–157.
Образец цитирования:  Карташова К. П., Дубровский А. В., Москвин В. Н., Татаренко В. И., Пластинин Л. А. Разработка индикаторов риска нарушения обязательных требований при осуществлении государственного земельного контроля Федеральной службой по надзору в сфере природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 148–157. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-148-157
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/148-157.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Гура
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Название статьи:  Градостроительное зонирование в задаче информационного обеспечения кадастровых работ на землях населенных пунктов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  137
Конец_Страница:  147
УДК:  528.44:711
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-137-147
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  документы градостроительного зонирования, кадастровая деятельность, градостроительные регламенты, картографический материал, технология лазерного сканирования, Единый государственный реестр недвижимости, кадастровый учет
Ключевые слова_EN:  urban planning, urban planning zoning documents, urban planning regulations, cartographic material, laser scanning technology, SDGs
Библиографический список:  1. Levtsova, R. S. The role of territorial planning and urban zoning in the legal regulation of the provision of land for construction // Dictum - Factum: from Research to Policy-making. – 2020. – No. 2. – P. 94–100.
2. Кожанова С. Е. Особенности проведения общественных обсуждений по вопросам внесения изменений в правила землепользования и застройки муниципального образования городской округ город Омск Омской области // Актуальные проблемы геодезии, землеустройства и кадастра : сборник материалов IV Региональной научно-практической конференции. Омск, 2022. – С. 146.
3. Волынова М. П. Цифровизация результатов территориального планирования на примере Федеральной государственной информационной системе территориального планирования // Цифровизация землепользования и кадастров: тенденции и перспективы : материалы международной научно-практической конференции 25 сентября 2020 г. – М. : ГУЗ, 2020. – С. 70–74.
4. Гура Д. А., Дубенко Ю. В., Бучацкий П. Ю., Марковский И. Г., Хушт Н. И. Мониторинг сложных объектов инфраструктуры // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер. 4: Естественно-математические и технические науки. – 2019. – № 4 (251). – С. 74–80.
5. Дьяченко Р. А., Борисов С. Н. О возможности использования API геоинформационных систем // Научные чтения профессора Н. Е. Жуковского : сборник научных статей VIII Международной научно-практической конференции «Научные чтения имени профессора Н. Е. Жуковского». КВВАУЛ им. Героя Советского Союза А. К. Серова, 2018. – C. 299–302.
6. Каргашина М. А. Система геоинформационного обеспечения градостроительной деятельности: современное состояние и ключевые аспекты развития // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2018. – Т. 24. – № 1. – С. 253–261. – DOI 10.24057/2414-9179-2018-1-24-253-261.
7. Кондрашихин А. Б. Интеграция региона в параметрах нормативного стратегического и территориального планирования // Современные тенденции регионального развития : материалы IV Международной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 15–16 декабря 2017 г. – Ростов н/Д. : Научно-исследовательский центр экономики, математики и менеджмента, 2019. – С. 4–7.
8. Сычёва В. С., Сычёв И. С. Методы регулирования градостроительной деятельности: от генерального плана и правил землепользования и застройки к мастер-плану // Архитектура и строительство России. – 2023. – № 2 (246). – С. 70–73.
9. Морозов В. А. Проблемы современного регионального управления и территориального планирования в РФ // Научное обеспечение развития АПК в условиях импортозамещения : сборник научных трудов. – СПб. : СПбГАУ, 2018. – С. 159–161.
10. Панин А. Н., Черкасов А. А., Приходько Р. А. Картографо-геоинформационное обеспечение пространственного планирования в Российской Федерации // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2017. – Т. 23. – № 2. – С. 193–199. – DOI 10.24057/2414-9179-2017-2-23-193-199.
11. Раклов В. П., Евстратова Л. Г. 3D-картографирование для решения задач городского территориального планирования // Землеустроительное образование и наука из XVIII в XXI век : материалы Международного научно-практического форума, посвященного 240-летию со дня основания ГУЗ, Москва, 27 мая 2019 г. – М. : ГУЗ, 2019. – С. 79–89.
12. Armeni, I., Sener, O., Zamir, A.R., Jiang, H., Brilakis, I., Fischer, M., Savarese, S. 3D semantic parsing of large-scale indoor spaces, in: Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE Computer Society, 2016. – Pp. 1534–1543.
13. Kuzyakina M. V., Gordienko D. A., Gura D. A., Mishchenko Y. A. Experimental analysis of srtm model by image processing and geostatistical methods // International Journal of Engineering and Technology (UAE). – 2018. – Т. 7. № 4.7 Special I. 7. – Pp. 250–253.
14. Етеревская И. Н., Ястребова Н. А. Специфика пространственно-планировочной организации многоуровневых общественных пространств в структуре современного города // Социология города. – 2024. – № 1. – С. 54–71.
15. Карпушко Е. Н., Карпушко М. О. Благоустройство придомовой территории в системе градостроительных и земельно-имущественных отношений // Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура. – 2024. – № 1 (28). – С. 88–98.
16. Колясников В. А., Хорохова Е. В. Проблемы проектирования архитектурно-градостроительного облика города Челябинска // Архитектура, градостроительство и дизайн. – 2024. – № 1 (39). – С. 3–17.
17. Гура Д. А., Марковский И. Г., Ряскин А. А. Использование беспилотных летательных аппаратов при осуществлении государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 138–146. – DOI 10.22764/2411-1759-2022-27-5-138-146.
Образец цитирования:  Гура Д. А. Градостроительное зонирование в задаче информационного обеспечения кадастровых работ на землях населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 137–147. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-137-147
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/137-147.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Мусихин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Создание инструмента пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и оценки динамики его изменения
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  125
Конец_Страница:  136
УДК:  528.91:711.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-125-136
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  база знаний, геофрагмент, ГИС, индекс качества городской среды, оценка, динамика, пространственный анализ, программное обеспечение, сценарный план
Ключевые слова_EN:  knowledge base, unit area, GIS, urban environment quality index, assessment, dynamics, spatial analysis, software, scenario pattern
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – T. 26, № 2. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
2. Липилин Д. А., Евтушенко Д. Д. Оценка качества городской среды с применением геоинформационных систем на примере Московского микрорайона города Краснодара // Региональные геосистемы. – 2022. – № 46 (2). – C. 223–240. – DOI 10.52575/2712-7443-2022-46-2-223-240.
3. Hansson S., Arfvidsson, H., and Simon, D. (2019). Governance for sustainable urban development: the double function of SDG indicators // Area Development and Policy. – № 4 (3). – P. 217–235. – DOI 10.1080/23792949.2019.1585192.
4. Hsu A., T. Chakraborty, R. Thomas, D. Manya, A. Weinfurter, N.J.W. Chin, N. Goyal, and A. Feierman. Measuring What Matters, Where It Matters: A Spatially Explicit Urban Environment and Social Inclusion Index for the Sustainable Development Goals // Frontiers in Sustainable Cities. – 2020. – № 2: 62. – DOI 10.3389/frsc.2020.556484.
5. Podoprigora, Y., Danilova, M., and Ufimtseva, E. Quality of Urban Environment as a Factor of Development of Municipal Formations. // Proceedings of the International Science and Technology Conference "FarEastСon" (ISCFEC 2019), – 2019. – pp. 242–245. – DOI 10.2991/iscfec-19.2019.67.
6. Roy, S., Bose, A., Majumder, S., Roy Chowdhury, I., Abdo, H. G., Almohamad, H., and Abdullah Al Dughairi, A. Evaluating urban environment quality (UEQ) for Class-I Indian city: an integrated RS-GIS based exploratory spatial analysis // Geocarto International. – 2022. – № 38 (1). – DOI 10.1080/10106049.2022.2153932.
7. UN-HABITAT City Prosperity Index. A Comparison of 29 World Cities. (2022). Methodology and Results of a Comparative Analysis of Cities [Electronic resource]. – URL: https://windowstorussia.com/wp-content/uploads/2022/02/Global_Cities_Ranking_Draft_REPORT_Feb_2022.pdf (access data 08.07.2024).
8. Wolniak, R., & Jonek-Kowalska, I. The level of the quality of life in the city and its monitoring. Innovation: The European Journal of Social Science Research. –2020. – № 34 (3) – Pp. 376–398. – DOI 10.1080/13511610.2020.1828049.
9. Энгельгардт А. Э., Липовка А. Ю., Федченко И. Г. Международный опыт индексирования качества городской среды // Урбанистика. – 2018. – № 4. – С. 77–87. – DOI 10.7256/2310-8673.2018.4.27886.
10. Krishnan V. S., Firoz C. M. Regional urban environmental quality assessment and spatial analysis. Journal of Urban Management. – 2020. – № 9 (2). – Pp. 191–204. – DOI 10.1016/j.jum.2020.03.001.
11. Черных В. В., Иваненко В. А. Анализ и направления совершенствования методики формирования индекса качества городской среды // Экономический вектор. – 2021. – № 2 (25). – С. 128–137. – DOI 10.36807/2411-7269-2021-2-25-128-137.
12. Тараненко С. В., Мусихин И. А. EQA-SA.1 – инструмент пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и динамики его изменения за счет реализации мероприятий генерального плана и модификации сценария.: свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2024684834 от 22.10.2024 в реестре программ для ЭВМ.
13. Мусихин И. А., Опритова О. А., Тараненко С. В. Технология сценарного анализа территории: планирование экономического развития региона (на примере Новосибирской области) // Геодезия и картография. – 2023. – № 11. – С. 18–30. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-1001-11-18-30.
Образец цитирования:  Мусихин И. А. Создание инструмента пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и оценки динамики его изменения // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 125–136. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-125-136
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/125-136.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Мохирев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор2:  С. О. Медведев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор3:  М. О. Якушева
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор4:  М. А. Зырянов
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Название статьи:  Геоинформационное обеспечение оценки доступности древесного сырья лесозаготовительных территорий
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  113
Конец_Страница:  124
УДК:  528.94:630*3
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-113-124
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  информационный ресурс, информационно-логическая модель, математическая модель, доступность древесных ресурсов, устойчивое развитие
Ключевые слова_EN:  information resource, information-logical model, mathematical model, availability of wood resources, sustainable development
Библиографический список:  1. Rudov S. E., Voronova, A. M., Chemshikova J. M., Teterevleva E. V., Kruchinin I. N., Dondokov Yu. Zh., Khaldeeva M. N., Burtseva I. A., Danilov V. V., Grigorev I. V. Theoretical approaches to logging trail network planning: increasing efficiency of forest machines and reducing their negative impact on soil and terrain // Asian Journal of Water, Environment and Pollution. – 2019. – Vol. 16, No. 4. – Р. 61–75.
2. Пахахинова З. З., Батоцыренов Э. А., Бешенцев А. Н. Картографическая регистрация базовых пространственных объектов для мониторинга природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 94–104.
3. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Medvedev S. O., Gerasimova M. M., Mammatov V. O. The algorithm for evaluating availability of wood resources considering ecological, technological, technical, transport and economic restrictions // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. – 2020. – Vol. 459. – Р. 062058. – DOI 10.1088/1755-1315/459/6/062058.
4. Мохирев А. П. Методика определения экономической доступности древесных ресурсов // Современные наукоемкие технологии. – 2006. – № 8. – С. 63–66.
5. Мохирев А. П., Позднякова М. О., Куницкая О. А., Григорьев И. В. Факторы доступности древесных ресурсов: анализ влияния на ключевые критерии // Системы. Методы. Технологии. – 2018. – № 1 (37). – С. 110–115.
6. Позднякова М. О., Мохирев А. П. Алгоритм оценки доступности древесных ресурсов с учетом различных природно-производственных ограничений // Актуальные проблемы развития лесного комплекса : Материалы XVI Международной научно-технической конференции, Вологда, 05 декабря 2018 года / Отв. ред. С. М. Хамитова. – Вологда : Вологодский государственный университет, 2019. – С. 212–216.
7. Позднякова М. О., Мохирев А. П. Теоретические и методические основы доступности древесных ресурсов // Фундаментальные исследования. – 2018. – № 11-1. – С. 76–80.
8. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Ryabova T. G. Comprehensive evaluation of technological measures for increasing availability of wood resources // JAES. – 2018. – Vol. 16, No. 4. – P. 565–569.
9. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Medvedev S. O. et al. The Algorithm for Evaluating Availability of Wood Resources Considering Ecological, Technological, Technical, Transport and Economic Restrictions // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : International Science and Technology Conference "EarthScience" (Russky Island, December 10–12, 2019)–Russky Island : Institute of Physics Publishing, 2020. Vol. 459(6), Chapter 5. – P. 062058. – DOI 10.1088/1755-1315/459/6/062058.
10. Grigolato S., Mologni O., Cavalli R. GIS Applications in forest operations and road network planning: an overview over the last two decades // Croatian Journal of Forest Engineering. – 2017. – Vol. 38(2). – P. 175–186.
11. Yoshida M., Sakurai R., Sakai H. Forest road planning using precision g,eographic data under climate change // International Journal of Forest Engineering. – 2019. – Vol. 30(3). – P. 219–227.
12. Talebi M., Majnounian B., Makhdoum M., Abdi E., Omid M., Marchi E., Andrea Laschi. A GIS-MCDM-based road network planning for tourism development and management in Arasbaran forest, Iran // Environmental Monitoring and Assessment. – 2019. – Vol. 191(11). – P. 647.
13. Latterini F., Stefanoni W., Venanzi R., Tocci D., Picchio R. GIS-AHP Approach in Forest Logging Planning to Apply Sustain-1046 able Forest Operations // Forests. – 2022. – Vol. 13(3). – P. 484.
14. Jaziri W. Using GIS and multicriteria decision aid to optimize the direction of trees cutting in the forest ecosystem: A case study // Computers and Electronics in Agriculture. – 2017. – Vol. 143. – P. 177–184.
15. Фарбер С. К., Кузьмик Н. С., Брюханов Н. В. Перспективы использования данных SRTM для решения лесных научно-практических задач // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15−26 апреля 2013 г.). − Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 4. − С. 85–88.
16. Shlepkin A. A., Shiryaeva T. A., Shlepkin A. K. et al. On remote sensing of the earth by spacecraft // Siberian Journal of Science and Technology. – 2020. – Vol. 21, No. 4. – P. 514–522. – DOI 10.31772/2587-6066-2020-21-4-514-522.
17. Колесников А. А., Косарев Н. С., Немова Н. А. и др. Создание базы данных техногеннонарушенных территорий Новосибирской области // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 80–92. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-80-92.
18. Карачевцева И. П., Дубов С. С., Андреев М. В. и др. Открытые пространственные данные для исследования территорий и цифровые сервисы доступа к ним // Космические аппараты и технологии. – 2023. – Т. 7, № 2 (44). – С. 142–152. – DOI 10.26732/j.st.2023.2.07.
19. Мабеле Б. К. П. Основы геоинформационной базы данных особо охраняемых природных территорий Республики Конго // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 5. – С. 596–607. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-5-596-607.
20. Lee J. A., Oh J. H., Cha D. S. Prediction of Forest Biomass Resources and Harvesting Cost Using GIS // Journal of Forest and Environmental Science. – 2013. – Vol. 29 (1). – P. 81–89.
21. Мохирев А. П., Рукомойников К. П. Моделирование структуры лесотранспортных потоков. – Йошкар-Ола : Поволжский государственный технологический университет, 2022. – 396 с.
22. Mokhirev A., Medvedev S. Assessment of road density in logging areas using geographical information systems // IOP Conference Series Earth and Environmental Science. – 2020. – No. 507. – P. 12–22.
23. Мохирев А. П., Резинкин С. Ю., Медведев С. О., Брагина Н. А. Использование географических информационных систем при оценке плотности дорог лесозаготовительных районов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 181–191. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-181-191.
24. Grigolato S., Mologni O., Cavalli R. GIS applications in forest operations and road network planning: An overview over the last two decades // Croatian Journal of Forest Engineering. – 2017. – Vol. 38 (2). – P. 175–186.
25. Jenness J. DEM Surface Tools for ArcGIS. – Flagstaff : Jenness Enterprises, 2013. – 95 p.
Образец цитирования:  Мохирев А. П., Медведев С. О., Якушева М. О., Зырянов М. А. Геоинформационное обеспечение оценки доступности древесного сырья лесозаготовительных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 113–124. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-113-124
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/113-124.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. И. Кузнецова
Афиилиация1:  Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  Конструктивный интеграционный подход к картографированию организации геосистем для «Атласа территориального развития регионов Северной и Северо-Восточной Азии»
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  101
Конец_Страница:  112
УДК:  528.92 (571)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-101-112
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  Монгольско-Сибирский регион, географическая среда, организация геосистем, экологический риск, конструктивное картографирование
Ключевые слова_EN:  Mongolian-Siberian region, geographical environment, organization of geosystems, environmental risk, constructive mapping
Библиографический список:  1. Батуев А. Р., Владимиров И. Н., Ганзей К. С., Гармаев Е. Ж., Бешенцев А. Н., Дашцэрэн А., Япин Ян, Батуев Д. А., Дашпилов Ц. Б. Атласография пространственного развития регионов Северной и Северо-Восточной Азии // Тематические карты и атласы: современные концепции научного содержания, новые технологии создания и использования. – Иркутск : Издательство Института географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, 2022. – С. 33–36.
2. Бакланов П. Я. Территориальная организация и пространственное развитие: соотношение понятий и процессов // Геосистемы восточных районов России: особенности их структур и пространственного развития. – Владивосток : ТИГ ДВО РАН, 2019. – С. 10–16.
3. Иванова Л. П. Актуальное картографическое обеспечение – основа рационального территориального развития Российской Федерации // Вестник Международного института рынка. – 2019. – № 1. – С. 71–75.
4. Карпик А. П., Обиденко В. И., Побединский Г. Г. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 2. – С. 49–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-968-2-49-63.
5. Тарарин А. М. Понятие и реализация базовых наборов пространственных данных в национальной системе пространственных данных Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 44–58. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-44-58.
6. Васильев И. В., Коробов А. В., Побединский Г. Г., Приданкин А. Б. Топографо-геодезическое и картографическое обеспечение Российской Федерации. Состояние и перспективы развития отрасли геодезии и картографии // Геодезия и картография. – 2014. – № 12. – С. 2–11. – DOI 0.22389/0016-7126-2014-894-12-2-11.
7. Батуев Д. А. Базовое хранилище цифровых тематических карт и атласов регионов Сибири и сопредельных территорий // География и природные ресурсы. – 2020. – № 5. – С. 198–202.
8. Устойчивое развитие и экологический риск: Терминологический словарь. – ХантыМансийск : Полиграфист, 1998. – 32 с.
9. Герасимов И. П. Научная методология советской конструктивной географии // Изв. Академии наук СССР. Сер. Географическая. – 1985. – № 2. – С. 41–45.
10. Михеев В. С. Ландшафтно-географическое обеспечение комплексных проблем Сибири. – Новосибирск : Наука, 1987. – 206 с.
11. Neef E. Die theoretischen Grundlagen der Landschaftslehre. – Gotha-Leipzig: Verlag Hermann Haack, 1967. – 152 p.
12. Кузнецова Т. И., Лопаткин Д. А. Структура геоинформационной системы «Ландшафтно-экологическая среда бассейна озера Байкал» // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 1. – С. 83–90.
13. Кузнецова Т. И., Бычков И. В., Батуев А. Р., Плюснин В. М., Ружников Г. М., Хмельнов А. Е. Структурно-типологические характеристики и экологический потенциал геосистем Байкальского региона // География и природные ресурсы. – 2011. – Т. 32, № 4. – С. 315–322.
14. Kuznetsova T. I., Lopatkin D. A. Landscape and mapping support of regional geoecological analysis // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2019. – Vol. 381. – P. 012053. – DOI 10.1088/1755-1315/381/1/012053.
15. Снытко В. А., Коновалова Т. И. Прогноз изменений таежных геосистем Сибири на основе представления об их организации // Известия ИГУ. Сер. Науки о Земле. – 2014. – Т. 9. – С. 103–117.
16. Сочава В. Б. Теоретическая и прикладная география. – Новосибирск : Наука, 2005. – 288 с.
17. Методология системного экологического картографирования. – Иркутск, 2002. – 188 с.
18. Кузнецова Т. И., Батуев А. Р. Геосистемное картографирование бассейна озера Байкал в пределах территорий России и Монголии для обоснования рационального природопользования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5. – С. 4–14.
19. Сочава В. Б., Ряшин В. А., Белов А. В. Главнейшие природные рубежи в южной части Восточной Сибири // Докл. Института геогр. Сибири и Дальнего Востока. – 1963. – Вып. 4. – С. 19–24.
20. Атлас «Байкальский регион: общество и природа». – М. : Паульсен, 2021. – 320 c.
21. Кузнецова Т. И., Батуев А. Р., Бардаш А. В. Природные ландшафты Байкальского региона и их использование. Карта. М. 1:5 000 000 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.rgo.ru/ru/irkutskoe-oblastnoe-otdelenie/proekty/karty (дата обращения 27.03.2024).
22. Конева И. В., Батуев А. Р. Серия биографических карт Азиатской России // География и природные ресурсы. – 2014. – № 1. – С. 175–182.
23. Berry J. K. Fundamental operations in computer-assisted map analysis // International Journal of Geographical Information Systems. – 1987. – Vol. 1. – P. 119–136.
24. Lechthaler M. Interactive and Multimedia Atlas Information System as a Cartographic Geocommunication Platform. – Berlin: Springer, 2010. – P. 384–402.
25.Коновалова Т. И. Организация геосистем и ее картографирование // Изв. ИГУ. Сер. Науки о Земле. – Иркутск, 2012. – № 5. – С. 150–162.
26. Кузнецова Т. И. Конструктивная методология картографирования пространственнофункциональной организации геосистем // Геодезия и картография. – 2022. – № 7. – С. 2–13. – DOI 1022389/0016-7126-2022-985-7-2-13.
27. Кузнецова Т. И., Батуев А. Р., Бардаш А. В. Карта «Природные ландшафты Байкальского региона и их использование: назначение, структура, содержание» // Геодезия и картография. – 2009. – № 9. – С. 18–28.
28. Исаченко А. Г. Интенсивность функционирования и продуктивность геосистем // Изв. АН СССР. Сер. Географическая. – 1990. – № 5. – С. 5–17.
Образец цитирования:  Кузнецова Т. И. Конструктивный интеграционный подход к картографированию организации геосистем для «Атласа территориального развития регионов Северной и Северо-Восточной Азии» // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 101–112. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-101-112
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/101-112.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. Х.-А. Гулямова
Афиилиация1:  Ташкентский государственный технический университет, г. Ташкент, Республика Узбекистан
Название статьи:  Геоинформационное картографирование трансформации сельского расселения в Ферганской долине Республики Узбекистан
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  92
Конец_Страница:  100
УДК:  528.94 (575.1)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-92-100
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  геоинформационное картографирование, сельское расселение населения, трансформация, Узбекистан, Ферганская долина, динамика, рост, ГИС
Ключевые слова_EN:  geoinformation mapping, magnetic population settlement, transformation, Uzbekistan, Fergana Valley, dynamics, growth, GIS
Библиографический список:  1. Goodchild M. F. Geography and the Information Society // A Geographical Century. – 2022. – DOI 10.1007/978-3-031-05419-8_16.
2. Dangermond J., Goodchild M. F. Building geospatial infrastructure // Geospatial Information Science. – 2019. – DOI 10.1080/10095020.2019.1698274.
3. Manual of Digital Earth [Electronic resource] / Guo H., Goodchild M. F., Annoni A. – 2020. – URL: https://www.researchgate.net/publication/325881522.
4. Тикунов В. С., Ерёмченко Е. Н. Цифровая земля и картография // Геодезия и картография. – 2015. – № 11. – С. 6–15. – DOI 10.22389/0016-7126-2015-905-11-6-15.
5. Eремченко E., Tикунов В., Никонов О. и др. Цифровая Земля и цифровая экономика // Annual Geospatial Almanac. – 2017. – № 5 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.researchgate.net/publication/325881522_Cifrovaa_Zemla_i_cifrovaa_ekonomika_Digital_Earth_and_Digital_Economy]
6. Eremchenko E., Tikunov V. Defnition of Digital Earth and main conundrum of cartograph // IOP Conference Series Earth and Environmental Science – 2020. 509:1-2. – DOI 10.1088/1755-1315/509/1/012015.
7. Wardrop N. A., Jochem W. C., Bird T. J., Chamberlain H. R., Clarke D., Kerr D., Bengtsson L., Juran S., Seaman V., and Tatem A. J. Spatially disaggregated population estimates in the absence of national population and housing census data // PNAS. – 2018. – Vol. 115, No. 14. – Рp. 3529-3537.
8. Wu T. J., Luo J. C., Dong W., Gao L. J., Hu X. D., Wu Z. F., Sun Y. W., Liu J. S. Disaggregating County-Level Census Data for Population Mapping Using Residential Geo-Objects With Multisource Geo-Spatial Data. // IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. – 2020. – No 13. – 1189–1205 [Electronic resource]. – URL: https://www.researchgate.net/publication/340043352.
9. Zhao G., Yang M. Urban Population Distribution Mapping with Multisource Geospatial Data Based on Zonal Strategy // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2020. – Vol. 9. – No 11, 654.
10. Демографический ежегодник Узбекистана. Статистический сборник. –Ташкент, 2020. – 211 с.
11. Алексеев А. И., Краснослободцев В. П., Гладкова О. Н. Территориальная подвижность населения и системы расселения в сельской местности России // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. – 2007. – № 4. – С. 10–14.
12. Алексеев А. И., Сафронов С. Г. Изменение сельского расселения в России в конце ХХ – начале ХХI века // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. – 2015. – № 2. – С. 66–76.
13. Гуменюк И. С., Юстратова В. О. Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Естественные и медицинские науки. – 2021. – № 3. – С. 31–41.
14. Гулямова Л. Х.-А. Геопространственные исследования в социально-экономической картографии Узбекистана // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 2. – С. 10–16. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-2-10-16.
15. Антонов Е. С., Лисицкий Д. В., Янкелевич С. С. Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2.– С. 82–90. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-82-90.
16. Открытые данные государственного портала Правительства Республики Узбекистан [Электронный ресурс]. – URL: https://gov.uz/ (дата обращения: 22.12.2023).
17. Официальный сайт Агентства по статистике при Президенте Республики Узбекистан [Электронный ресурс]. – URL: https://stat.uz/ru/ (дата обращения 10.12.2023).
18. Официальный сайт Open Street Map [Электронный ресурс]. – URL: https://www.openstreetmap.org/ (дата обращения 10.10.2023).
19. Официальный сайт Arc GIS Online [Электронный ресурс]. – URL: https://www.arcgis.-com/index.html (дата обращения 10.10.2023).
20. Официальный сайт Google Earth Pro [Электронный ресурс]. – URL: https://google-earthpro.softonic.ru/ (дата обращения 05.09.2023).
21. Гулямова Л. Х.-А. Теоретические и методологические основы геопространственных исследований в социально-экономической картографии (по материалам расселения населения Республики Узбекистан) : монография. – Ташкент : Университет, 2022. – 240 с.
22. Берлянт А. М., Кошкарёв А. В., Тикунов В. С. Картография и геоинформатика // Итоги науки и техники. Картография. – Т. 14 – М. : ВИНИТИ, 1991. – 178 с.
23. Айрапетов А. М. Таблица исчисления среднегодовых темпов прироста населения. – М. : Статистика, 1967. – 160 с.
Образец цитирования:  Гулямова Л. Х.-А. Геоинформационное картографирование трансформации сельского расселения в Ферганской долине Республики Узбекистан // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 92–100. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-92-100
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/92-100.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Сквазников
Афиилиация1:  Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Д. Л. Колыгин
Афиилиация2:  Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Оценивание информативности разнородных признаков объектов дистанционного зондирования Земли
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  80
Конец_Страница:  91
УДК:  528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-80-91
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  объекты дистанционного зондирования Земли, распознавание образов, набор признаков, информативность признаков объектов, энтропия системы распознавания, объекты нефтепромышленного комплекса
Ключевые слова_EN:  Earth remote sensing objects, pattern recognition, set of features, information content of object features, entropy of the recognition system, objects of the oil industry complex
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
2. Филиппов Д. В., Чурсин И. Н., Рулев Д. Д. Применение методов комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли для изучения процессов окарбоначивания почв с искусственным орошением // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – C. 80–91. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-80-91.
3. Зулин К. А., Кулик Е. Н. Использование данных дистанционного зондирования SENTINEL-2B для мониторинга последствий разливов нефти // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – C. 60–66. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-60-66.
4. Хлебникова Т. А., Арбузов А. С., Лисицкий Д. В., Оприпова О. А. Использование материалов БВС для выявления фактов нарушения земельного законодательства на территории г. Новосибирска // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – C. 33–40. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-33-40.
5. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81.
6. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – C. 55–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63.
7. Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания : учебное пособие. – М. : Высш. шк., 1984.– 208 с.
8. Савиных В. П., Кучко А. С., Цветков В. Я. Геоинформацинный анализ данных дистанционного зондирования. – М. : Картгеоцентр-Геодезиздат, 2001. – 228 с.
9. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М. : Техносфера, 2010. – 560 с.
10. Белый А. А., Лошкарев П. А., Пушкарский С. В. Перспективы развития технологий ЕТРИС ДЗЗ // Дистанционное зондирование Земли из космоса. – 2022. – № 1. – С. 40–51.
11. Davis S. M., Landgrebe D. A., Phillips T. L., Swain P. H., Hoffer R. M., Lindenlaub J. C., Silva L. F. (1978). Remote sensing: The quantitative approach. – New York, McGraw-Hill International Book Co., – 405 p.
12. Дж. Ту, Р. Гонсалес. Принципы распознавания образов. – М. : Мир, 1978.– 414 с.
13. Р. Дуда, П. Харт. Распознавание образов и анализ сцен. – М. : Мир, 1976.– 507 с.
14. Lee D. S., Shen J., Bethel J. S. Cluss-guided building extraction from Ikonos imagery // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2003. – Vol. 69, No. 2. – Pp. 143–150.
15. Blaschke T. Object based image analysis for remote sensing // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2010. – Vol.65, Issue 1. – Pp. 2–16.
16. Huang, L. Object-oriented classification of high resolution satellite image for better accuracy // Proc. of the 8th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences. – Shanghai, 2008. – P. 211–218.
17. Сквазников М. А., Колыгин Д. Л., Торшина И. П. Применение математического аппарата теории возможностей для семантического описания признаков объектов дистанционного зондирования Земли // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66. – № 2. – C. 6–19. – DOI 10.30533/0536-101Х-2022-66-2-6-19.
18. Blaschke T., Lang S., Hay G.J. Object-based image analysis: spatial concepts for knowledgedriven remote sensing applications. – Berlin: Springer, 2008. – 817 p.
19. Du F. L., 2004. Object-oriented Image Classification Analysis and Evaluation, remote sensing technology and application, – Vol.19. – No. 1. – Pp. 20–23.
20. Lee J. Y. Image classification with a region-based approach in high spatial resolution imagery. – ISPRS, Istanbul. – 2004. – ACK.
21. Roux L. Multisources Approach for Satellite Image Interpretation SPIE. – 1994. – Pp. 172–181.
22. Сквазников М. А., Лобовко В. В. Алгоритм классификации чрезвычайных ситуаций по данным дистанционного зондирования Земли с учетом потенциальной опасности нарушения электроснабжения критически важных объектов // VII Всероссийская научная конференция «Проблемы военно-прикладной геофизики и контроля состояния природной среды». – СПб. : ВКА им. А. Ф. Можайского, 2022. – С. 469–475.
23. Сквазников М. А., Колыгин Д. Л. Подход к разработке математической модели процесса интерпретации данных дистанционного зондирования Земли с использованием статистических методов регрессионного анализа // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 30–36. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-4-1-30-36.
24. Сквазников М. А., Лобовко В. В. Концепция объектно-ориентированной интерпретации данных дистанционного зондирования Земли в интересах решения социально-экономических задач // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 37–43. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-4-1-37-43.
25. Добровольский Д. О. Исследование эффективности дешифрирования объектов кадастрового учета по разносезонным аэроснимкам и бинарным картам высот с применением сверточной нейронной сети // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2022. – Т. 66. – № 2. – C. 81–91. – DOI 10.30533/0536-101Х-2022-66-2-81-91.
26. Живичин А. Н., Соколов В. С. Дешифрирование фотографических изображений. – М. : Недра, 1980. – 253 с.
27. Соловьева А. Н., Кучуганов А. В. Многоуровневое описание космических снимков в задаче автоматизированного дешифрирования // Интеллектуальные системы в производстве. – 2014. – № 2 (24). – С. 164–166.
28. Бриллюэн Л. Наука и теория информации. – М. : Физматгиз, 1960. – 392 с.
29. Юсупов Р. М., Петухов Г. Б., Сидоров В. Н., Городецкий В. И., Марков В. М. Статистические методы обработки результатов наблюдений. – М. : МО СССР, 1984. – 563 с.
30. Ростовцев Ю. Г. Основы построения автоматизированных систем сбора и обработки информации. – СПб. : ВИКИ, 1992. – 571 с.
31. Литвак Б. Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. – М. : Радио и связь, 1982. – 184 с.
32. Leiss I. A., Stefan Sandmeier, Klaus I. Itten, and Tobias W. Kellenberger Use of Expert Knowledge and Possibility Theory in Land Use Classification. – 1996. – P. 133–137.
33. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исследование Земли из космоса. – 2010. – № 6. – С. 3–17.
34. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Экологический мониторинг нефтедобывающих территорий на основе космических снимков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. – С. 101–106.
35. Шляхова М. М., Лакеев И. Ю. Мониторинг объектов нефтегазовой отрасли с помощью воздушного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – C. 64–72. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-64-72.
Образец цитирования:  Сквазников М. А., Колыгин Д. Л. Оценивание информативности разнородных признаков объектов дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 80–91. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-80-91
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/80-91.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Сереке Темесген Эйяссу
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Колледж бизнеса и социальных наук, г. Ади-Кейх, Государство Эритрея
Автор2:  В. В. Братков
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Тумузги Тесфай
Афиилиация3:  Колледж бизнеса и социальных наук, г. Ади-Кейх, Государство Эритрея
Российский университет дружбы народов (РУДН), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ землепользования и температуры поверхности земли по спутниковым изображениям города Мендефера
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  69
Конец_Страница:  79
УДК:  332.3:528.71 (635)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-69-79
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  землепользование (LULC), температура поверхности земли (LST), машина опорных векторов (SVM)
Ключевые слова_EN:  Land Use / Land Cover (LULC), Land Surface Temperature (LST), Support Vector Machine (SVM)
Библиографический список:  1. Dissanayake D. Land Use Change and its Impacts on Land Surface Temperature in Galle city, Sri Lanka // Climate. – 2020. – Vol. 8 (5). – DOI 10.3390/CLI8050065.
2. Dissanayake D., Morimoto T., Murayama Y., Ranagalage M. Impact of Landscape Structure on the Variation of Land Surface Temperature in Sub-Saharan Region: A case study of Addis Ababa using Landsat Data (1986-2016) // Sustainability (Switzerland). – 2019. – Vol. 11. – DOI 10.3390/su11082257.
3. Arsiso B., Mengistu T., Stoffberg G. H., Tadesse T. Influence of Urbanization-Driven Land Use/Cover change on Climate: The case of Addis Ababa, Ethiopia // Physics and Chemistry of the Earth. 2018. – Vol. 105. – P. 212–223. – DOI 10.1016/j.pce.2018.02.009.
4. Rousta I., Sarif M. O., Gupta R. D., Olafsson H., Ranagalage M., Murayama Y., Zhang H., Mushore T. D. Spatiotemporal Analysis of Land use/Land cover and its Effects on Surface Urban Heat Island using Landsat Data: A case study of Metropolitan City Tehran (1988-2018) // Sustainability (Switzerland). – 2018. –Vol. 10. – DOI 10.3390/su10124433.
5. Кондратьева А. Ю., Федоров С. И., Глебова И. А., Шатохин М. А., Климов В. А. Исследование мирового опыта воздействия изменения технологий землепользования на глобальный климат // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2019. – №. 5. – С. 27–33.
6. Шинкаренко С. С., Кошелева О. Ю ., Гордиенко О. А., Дубачева А. А ., Омаровa Р. С. Связь сезонной динамики температуры поверхности и NDVI урбанизированных территорий засушливой зоны (на примере Волгоградской агломерации) // Исследование Земли из космоса. – 2021. – № 4. – C. 72–83. – DOI 10.31857/S0205961421040084.
7. Константинов П. И., Грищенко М. Ю., Варенцов М. И. Картографирование островов тепла городов Заполярья по совмещенным данным полевых измерений и космических снимков на примере г. Апатиты (Мурманская область) // Исследование Земли из космоса. – 2015. – № 3. – С. 27–33. – DOI 10.7868/S0205961415030069.
8. Кошелева О. Ю., Шинкаренко С. С., Гордиенко О. А., Дубачева А. А., Омаров Р. С. Суточная и сезонная динамика температуры поверхности города Волгограда // Вестник Воронежского государственного университета. Сер.: География. Геоэкология. – 2021. – № 1. – С. 14–24. DOI:10.17308/geo.2021.1/3252.
9. Шевырногов А. П., Чернецкий М. Ю., Высоцкая Г. С. Многолетние тренды NDVI и температуры на юге Красноярского края // Исследование Земли из космоса. – 2012. – № 6. – C. 77–87.
10. Tewolde G., Cabral P. Urban sprawl analysis and modeling in Asmara, Eritrea // Remote Sens (Basel). – 2011. – Vol. 3. – P. 2148–2165. – DOI 10.3390/rs3102148.
11. Measho S., Chen B., Pellikka P., Trisurat Y., Guo L., Sun S., Zhang H. Land Use/Land Cover Changes and Associated Impacts on Water Yield Availability and Variations in the MerebGash River Basin in the Horn of Africa // Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. – 2020. – Vol. 125 (7). – DOI:10.1029/2020JG005632.
12. Priyankara P., Ranagalage M., Dissanayake D., Morimoto T., Murayama Y. Spatial process of Surface Urban Heat Island in Rapidly Growing Seoul Metropolitan Area for Sustainable Urban Planning Using Landsat data (1996-2017) // Climate. – 2019. – Vol. 7. – DOI 10.3390/cli7090110.
13. United Nations. World Urbanization Prospects. Department of Economic and Social Affairs. New York, NY, USA, 2018 [Electronic resource]. – URL: https://population.un.org.wup/.
14. Сереке Т. Э., Братков В. В., Аристархова А. В. Выделение категорий земель с использованием алгоритма Maximum Likelihood по снимкам Landsat 8 (на примере подзоны Мендефера, Эритрея) // Мониторинг. Наука и технологии. – 2023. – Т. 56, № 2. – C. 6–69. – DOI 10.25714/MNT.2023.56.008.
15. M. B., Suresh Babu S. Estimation of Land Surface Temperature using LANDSAT 8 Data // International Journal of Advance Research in Technology. – 2018. – Vol. 4(2) [Electronic resource]. – URL: www.ijariit.com/manuscripts/v4i2/V412-1195.pdf.
16. Sekertekin A., Bonafoni S. Land Surface Temperature Retrieval from Landsat 5, 7, and 8 over rural areas. Assessment of Different Retrieval Algorithms and Emissivity Models and Toolbox Implementation // Remote Sens (Basel). – 2020. – Vol. 12. – DOI N10.3390/rs12020294.
17. Ibrahim R. Urban Land Use Land Cover Changes and Their Effect on Land Surface Temperature: Case study using Dohuk City in the Kurdistan Region of Iraq // Climate. – 2017. – Vol. 5(13). – DOI 10.3390/cli5010013.
18. Opelele Omeno M., Yu Y., Fan W., Lubalega T., Chen C., Kachaka Sudi Kaiko C. Analysis of the Impact of Land-Use/Land-Cover Change on Land-Surface Temperature in the Villages within the Luki Biosphere Reserve // Sustainability (Switzerland). – 2012. – Vol. 13. – DOI 10.3390/su132011242.
19. How Jin A. D., Ismail M. H., Muharam F. M., Alias M. A. Evaluating the Impacts of Land use/Land cover Changes across Topography against Land Surface Temperature in Cameron Highlands // PLoS One. – 2021. – Vol.16(5). – DOI 10.1371/journal.pone.0252111.
Образец цитирования:  Сереке Темесген Эйяссу, В. В. Братков, Тумузги Тесфай. Анализ землепользования и температуры поверхности земли по спутниковым изображениям города Мендефера // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 69–79. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-69-79
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/69-79.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. С. Косарев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Никонов
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
АО «Сибтехэнерго», г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Л. Е. Сердаков
Афиилиация4:  Институт ядерной физики им. Г. И. Будкера СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор5:  Е. Л. Соболева
Афиилиация5:  Новосибирский государственный университет архитектуры, дизайна и искусств, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование точности измерения длин лазерными дальномерами электронных тахеометров
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  59
Конец_Страница:  68
УДК:  528.531:681.783.24
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-59-68
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  лазерный дальномер, точность, электронный тахеометр, эталон, базис, отклонение, стабильность измерений
Ключевые слова_EN:  rangefinder, precision, total station, etalon, basis, error, stability
Библиографический список:  1. Сайт компании Leica Geosystems [Электронный ресурс]. – URL: https://leica-geosystems.com.
2. Высокоточный тахеометр Leica TDRA6000 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.-promgeo.com/equipment/total-stations/total-station-leica-tdra6000/.
3. Иванов М. А., Стёпкин А. Ю., Шкавера К. Н. Исследование точностных характеристик тахеометров и лазерной рулетки фирмы «Leica» // Записки Горного института. – 2002. – Т. 150, № 1. – C. 64–67.
4. Роботизированные электронные тахеометры Leica [Электронный ресурс]. – URL: https://leica-geosystems.com/ru/products/total-stations/robotic-total-stations.
5. Shchipunov A. N., Tatarenkov V. M., Denisenko O. V., Sil’vestrov I. S., Fedotov V. N., Vasil’ev M. Yu., Sokolov D. A. A set of standards for support of the uniformity of measurements of length in the range above 24 m: current state and prospects for further development // Measurement Techniques. – 2019. – Vol. 57 (11). – P. 1228–1232. – DOI 10.1007/s11018-015-0610-9.
6. Полянский А. В., Крапивин В. С., Буренков Д. Б., Вонда Е. С., Сердаков Л. Е. О геодезическом обеспечении создания комплекса «Скиф» // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 67–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-67-76.
7. Ефремкин О. С., Шапошников С. Н. Определение отклонений внутреннего контура цилиндрических конструкций лазерным трекером // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2018. – Т. 20, № 6–2 (86). – С. 284–288.
8. Ерошков В. Ю. Использование мобильной координатно-измерительной машины на базе лазерного трекера для аттестации испытательного оборудования // Газотурбинные технологии. – 2019. – № 5 (164). – С. 26–30.
9. Брежнев В. Г., Колесникова Ю. В. Совершенствование методики контроля геометрических параметров воздушного судна с помощью лазерного трекера // Современные проблемы лингвистики и методики преподавания русского языка в ВУЗе и школе. – 2022. – № 35. – С. 794–801.
10. Сазонникова Н. А., Илюхин В. Н., Сурудин С. В., Мезенцев Д. А. Контроль оснастки для инкрементального формообразования с помощью лазерного трекера // Динамика и виброакустика. – 2021. – Т. 7, № 4. – С. 30–39. – DOI 10.18287/2409-4579-2021-7-4-30-39.
11. Кузин А. А., Петров В. В., Пефтиев А. А. Геодезическое обеспечение выверки формы отражающей поверхности главного зеркала радиотелескопа с применением лазерных трекеров // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – С. 22–32. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-22-32.
12. Мурзинцев П. П., Полянский А. В., Буренков Д. Б., Сердаков Л. Е. Геодезическое обеспечение проектирования, строительства, эксплуатации и мониторинга ускорительно-накопительных комплексов. – Новосибирск : Сибпринт, 2021. – 232 с.
13. Mogilny S. G., Sholomitskii A. A., Sotnikov A. L. Technical Audit of Rotary Aggregates. Proceedings of the 5th International Conference on Industrial Engineering (ICIE 2019). ICIE 2019. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. – Vol. II. – Р. 541–550. – URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22063-1_57.
14. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Лунев А. А., Сотников А. Л., Ватралик Э. М., Фролов И. С. Совершенствование технологий контроля положения и выставки оборудования МНЛЗ. Металлургические процессы и оборудование. – 2012. – № 3 (30). – С. 12–25.
15. Karpik A. P., Kosarev N. S., Antonovich K. M., Ganagina I. G., Timofeev V. Y. Operational experience of GNSS receivers with Chip Scale Atomic Clocks for baseline measurements // Geodesy and Cartography. – 2018. – Vol. 44 (4). – P. 140–145. – DOI 10.3846/gac.2018.4051.
16. Косарев Н. С., Шоломицкий А. А., Ханзадян М. А., Сердаков Л. Е., Крапивин В. С., Сучков И. О. Результаты сравнения длин линий на базисе пространственном эталонном СГУГиТ // Геодезия и картография. – 2024. – № 2. – С. 12–20. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1004-2-12-20.
17. Шоломицкий А. А., Косарев Н. С., Сердаков Л. Е., Лагутина Е. К., Сучков И. О. Исследование фазового светодальномера электронного тахеометра FOIF RTS005A на базисе пространственном эталонном СГУГиТ // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Том 29 (1). – С. 54–64. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-54-64.
18. Сайт ООО «СИНТЭЛА» [Электронный ресурс]. – URL: https://lasertechnics.org/SINTELA_RTS362.pdf.
19. Шоломицкий А. А., Сотникова А. Л. Применение измерительного комплекса «Визир3D» на базе электронного тахеометра. Дефектоскопист – 2021: сборник трудов по неразрушающему контролю // Донецк: Технопарк «Университетские технологии», 2021. – С. 94–96.
20. Сайт продукта «Визир 3D» [Электронный ресурс]. – URL: https://sholomitskij.wixsite.com/sholomitskij/vizir-3d.
Образец цитирования:  Шоломицкий А. А., Косарев Н. С., Никонов А. В., Сердаков Л. Е., Соболева Е. Л. Исследование точности измерения длин лазерными дальномерами электронных тахеометров // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 59–68. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-59-68
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/59-68.pdf
Читать далее