Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. С. Косарев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О необходимости создания отечественного программного обеспечения для автоматизированного геодезического мониторинга
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  14
УДК:  528:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-5-14
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  отечественное программное обеспечение, автоматизированный геодезический мониторинг, «Визир 3D», RinMonitor, «МГСети», Leica GeoMoS, Trimble 4D-control, GOCA, DABAMOS
Ключевые слова_EN:  russian software, automated geodetic monitoring, Vizir 3D, RinMonitor, MGSeti, Leica GeoMoS, Trimble 4D-control, GOCA, DABAMOS
Библиографический список:  1. Krausmann E., Girgin S., Necci A. Natural hazard impacts on industry and critical infrastructure: Natech risk drivers and risk management performance indicators // International Journal of Disaster Risk Reduction. – 2019. – Vol. 40. – P. 101163. – DOI 10.1016/j.ijdrr.2019.101163. 2. Suarez-Paba M. C., Cruz A. M. A paradigm shift in Natech risk management: Development of a rating system framework for evaluating the performance of industry // Journal of Loss Prevention in The Process Industries. – 2022. – Vol. 74. – P. 104615. – DOI 10.1016/j.jlp.2021.104615. – EDN: KZGMXV. 3. Bernier C., Padgett J. E. Fragility and risk assessment of aboveground storage tanks subjected to concurrent surge, wave, and wind loads // Reliability Engineering & System Safety. – 2019. – Vol. 191. – P. 106571. – DOI 10.1016/j.ress.2019.106571. 4. Хиллер Б., Сухов И. В., Ли В. Т. Автоматизированная система деформационного мониторинга (АСДМ) на Саяно-Шушенской ГЭС // Гидротехника. – 2015. – № 2. – С. 12–15. 5. Сальников В. Г., Скрипников В. А., Скрипникова М. А., Хлебникова Т. А. Применение современных автоматизированных геодезических приборов для мониторинга гидротехнических сооружений ГЭС // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 108–124. – EDN YAATIT. 6. Устинов А. В. Результаты мониторинга вертикальных перемещений в процессе компенсационного нагнетания на опытном участке Загорской ГАЭС-2 // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 128–141. – EDN YRJGBF. 7. Vrce E., Bojić M. Physical, Geodetic Methods and Automatic Monitoring System // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2022. – Vol. 316. – P. 532–548. – DOI 10.1007/978-3-030-90055-7_42. 8 Kalber S., Jager R., Schwable R. A GPS-based online control and alarm system // GPS Solutions. – 2000. – Vol. 3 (3). – P. 19–25. – DOI 10.1007/PL00012799. – EDN ESGFJP. 9. Ягер Р., Шпон П., Шайхутдинов Т., Горохова Т. И., Янкуш А. Ю. Математические модели и техническая реализация GOCA – онлайн-системы геодезического мониторинга и оповещения о деформациях природных и техногенных объектов, основанная на точных спутниковых (GNSS) и наземных геодезических наблюдениях (LPS/LS) // Интерэкспо ГЕО-Сибирь2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 9–32. – EDN PCOECH. 10. Jäger R., Kälber S., Oswald M. GNSS/GPS/LPS based online control and alarm system (GOCA) mathematical models and technical realization of a system for natural and geotechnical deformation monitoring and analysis // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 1, ч. 2. – С. 32–44. – EDN PIJDXB 11. Ягер Р., Освальд М., Шпон П. Virtual GOCA – Google Earth – инструментальное средство для интерактивного проектирования виртуальных сенсорных сетей, обоснования модели и программного обеспечения, планирования и анализа сценариев геомониторинга // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. научн. конгр. : Пленарное заседание : сб. материа-лов (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. – С. 47–53. 12. Engel Ph., Schweimler B. Development of an Open-Source Automatic Deformation Monitoring System for Geodetical and Geotechnical Measurements // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science. – 2016. – XL-5/W8. – P. 25–30. – DOI 10.5194/isprs-archives-XL-5-W8-25-2016. 13. Engel Ph., Schweimler B. Design and Implementation of a Modern Automatic Deformation Monitoring System: Towards an Open Source Software Platform for Geodetical and Geotechnical Measurements // Journal of Applied Geodesy. – 2016. – Vol. 10(1). – P. 79–85. – DOI 10.1515/jag2015-0024. 14. Mogilny S. G., Sholomitskii A. A., Martynov O. V. Real-time geodetic measurements of rotary machines // 17th International multidisciplinary scientific geoconference SGEM. – 2017. – С. 523–530. – DOI 10.5593/sgem2017/22/S09.065. – EDN: OSGKJE. 15. Сайт продукта «Визир 3D» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sholomitskij.wixsite. com/sholomitskij/vizir-3d. 16. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К. Автоматизация измерений, обработки и анализа при мониторинге сооружений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 162–168. – DOI: 10.33764/2618-981X-2023-1-1-162-168. – EDN TKYXPW. 17. Шевчук С. О., Косарев Н. С., Черемесина Е. С. Подпрограмма мониторинга смещений геодезических пунктов по ГНСС-измерениям (RinMonitor) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023667872 от 17 октября 2023 г., заявка от 29.08.2023. 18. Шоломицкий А. А., Могильный С. Г., Косарев Н. С. Инженерные геодезические и маркшейдерские работы: теория и практика : учебник для вузов. – СПб. : Лань, 2023. – 312 с. 19. Карпик А. П., Хорошилов В. С., Комиссаров А. В. Анализ методов и средств изучения динамики перемещений оползневых склонов // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 17–32. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-17-32. – EDN GEQNTG. 20. Кобелева Н. Н., Хорошилов В. С. Анализ входных воздействующих факторов и выбор типа математической модели на этапах их структурной и параметрической идентификации для изучения деформационного состояния плотины Саяно-Шушенской ГЭС в период 2013– 2016 годов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 53–62. – DOI 10.33764/2411-1759- 2020-25-3-53-62. – EDN BTBPJJ. 21. Карпик А. П., Мареев А. В., Мамаев Д. С. Свободное программное обеспечение для геодезического мониторинга MONCENTER // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 43–54. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-43-54. – EDN MJXFOV.
Образец цитирования:  Косарев Н. С. О необходимости создания отечественного программного обеспечения для автоматизированного геодезического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 5–14. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-5-14
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/5-14.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Предко
Афиилиация1:  Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, Российская Федерация
Томский государственный архитектурно-строительный университет, г. Томск, Российская Федерация
Автор2:  М. В. Козина
Афиилиация2:  Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, Российская Федерация
Автор3:  Ю. В. Дубровская
Афиилиация3:  ООО Апекс, г. Томск, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ проблем установления административных границ для внесения в реестр границ ЕГРН
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  184
Конец_Страница:  196
УДК:  528.441.21
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-184-196
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  землеустройство, объекты землеустройства, описание границ, населенные пункты, субъекты РФ, территориальные зоны, муниципальные образования, административные границы
Ключевые слова_EN:  land management, land management objects, description of boundaries, settlements, constituent entities of the Russian Federation, territorial zones, municipalities, administrative boundaries
Библиографический список:  1. Волков С. Н. Землеустройство : в 9-ти т. Т. 1. : Теоретические основы землеустройства. – М. : КолосС, 2001. – 494 с.
2. Боголюбов С. А., Волков С. Н. Сочетание публичных и частных способов регулирования землеустройства // Теория аграрного, земельного, экологического права. – 2013. –№ 5 (101). – С. 4–10. – EDN OSGWYV.
3. Кухтин П. В., Сухарев А. О., Моттаева А. Б. Землеустройство как механизм управления земельными ресурсами // Интернет-журнал Науковедение. – 2014. – № 5(24). – С. 198. – EDN TKENZX.
4. Карпик К. А. Разработка и исследование методики землеустроительных работ по описанию границ муниципальных образований: автореф. дис. ... канд. техн. наук. – Новосибирск, 2014. – 24 с.
5. Navratil G. Cadastral boundaries: benefits of complexity // URISA Journal-Urban and Regional InformationSystems Association. – 2011. – Vol. 23. – No. 1. – P. 19.
6. Чертков А. Н. Границы субъектов Российской Федерации: установление, уточнение, изменение // Право и политика. – 2019. – № 11. – С. 67–75. – DOI 10.7256/2454-0706.2019.11.31270. – EDN HYKWSF.
7. Карпик К. А. Методика землеустроительных работ по подготовке описания местоположения границ муниципальных образований // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 195–200. – EDN RARZNV.
8. Карпик К. А. Современная модель согласования и разрешения споров о местоположении границ муниципальных образований // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 115–121. – EDN SXWWIB.
9. Мезенина О. Б., Николаева И. О., Горбунов А. С. Роль сведений ЕГРН о границах муниципальных образований в обеспечении устойчивого развития территории // Московский экономический журнал. – 2021. – № 12. – DOI 10.24412/2413-046X-2021-10712. – EDN DDCWKY.
10. Салов В. Ю. Основания и порядок установления границ и статуса муниципального образования // Общество и право. – 2013. – № 3 (45) – С. 80–83. – EDN RRVLSF.
11. Севостьянов А. В. Установление границ населенных пунктов как эффективная территориальная политика и основа для устойчивого развития территорий // Московский экономический журнал. – 2019. – № 10. – С. 7. – DOI 10.24411/2413-046X-2019-10031. – EDN KLTABG.
12. Информация о границах населенных пунктов, содержащихся в ЕГРН за период с 2017 по 2018 год [Электронный ресурс] // Отчет о работе Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии. – URL: https://rosreestr.gov.ru/.
13. Зарипова А. М., Колчина Н. В. Внесение в государственный кадастр недвижимости сведений о границах муниципальных образований // Инновационная деятельность: теория и практика. – 2016. – № 7 (3). – С. 17. – EDN WMGIWJ.
14. Литвинцев К. А., Ламза П. А. Основные положения законодательства, регулирующего внесение в государственный кадастр недвижимости сведений об объектах землеустройства // Имущественные отношения в РФ. – 2016. – № 6 (177). – С. 31–52. – EDN VZWZFV.
15. Подколзина Т. И. Некоторые аспекты взаимосвязи землеустройства и ведения единого государственного реестра недвижимости: правовые проблемы и перспективы // Аграрное и земельное право. – 2019. – № 12(180). – С. 217–219. – EDN JTMLIX.
16. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2022 году. – М., 2023. – 188 с.
17. Земельные ресурсы. Бюллетень Счетная палата Российской Федерации. – М., 2023. – №7 (308). – 116 с.
18. Аврунев Е. И., Вылегжанина, В. В., Гиниятов, И. А. Совершенствование кадастровых работ по уточнению границ ранее учтенных земельных участков // Вестник СГУГиТ. – 2017. – № 4 (22). – С. 126–135. – EDN YTZDVU.
19. Васильев Р. В., Рыбкина А. В., Краснов Г. А., Небожин В. В., Оглоблев И. А., Гайдаров М. Р. Научно-методические основы территориального планирования // Московский экономический журнал. – 2019. – № 8. – С. 79. – DOI 10.24411/2413-046X-2019-18077. – EDN SZJBNU.
20. Коренев В. И., Базавлук В. А., Козина М. В. Анализ состояния стратегического и территориального планирования в Томской области // Вестник ТГАСУ. – 2016. – № 4 (57). – С. 55–66. – EDN WILYMH.
21. Антипов И. Т., Антонович К. М., Асташенков Г. Г., Вылегжанина В. В., Гиниятов И. А. О некоторых результатах выявления реестровых ошибок, препятствующих государственной регистрации прав // Вестник СГУГиТ. – 2018. – № 2 (23). – С. 143–152. – EDN UTCTAJ.
Образец цитирования:  Предко Е. В., Козина М. В., Дубровская Ю. В. Анализ проблем установления административных границ для внесения в реестр границ ЕГРН // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 184–196. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-184-196
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/184-196.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Павлова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шпаков
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, Российская Федерация
Название статьи:  Совершенствование информационных систем управления земельными ресурсами АПК на примере ЕФИС ЗСН
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  174
Конец_Страница:  183
УДК:  332.33:631
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-174-183
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геоинформационные технологии, ЕФИС ЗСН, управление земельными ресурсами, инвентаризация земель, мониторинг земель, проектирование базы данных, реляционная и распределенная база данных в геоинформационных системах
Ключевые слова_EN:  geoinformation technologies, EFIS ZSN, land management, land inventory, land monitoring, database design, relational and distributed database in geoinformation systems
Библиографический список:  1. Волков С. Н., Шаповалов Д. А. Цифровое землеустройство – проблемы и перспективы // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 3 : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. – С. 26–35. – DOI 10.33764/2618-981X2019-3-2-26-35. – EDN WVGDYF.
2. Папаскири Т. В. Аспекты цифрового землеустройства // Землеустройство, геодезия и кадастр: прошлое – настоящее – будущее: сборник научных статей по материалам Международной научно-практической конференции, посвященной 95-летию землеустроительного факультета. – Горки : Белорусская сельскохозяйственная академия, 2020. – С. 101–122. – EDN NRGFHV.
3. Павлова В. А., Степанова Е. А., Уварова Е. Л. Последовательное проектирование многоуровневой информационной базы для инвентаризации земель // Геодезия и картография. – 2023. – № 3. – С. 43–54. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-993-3-43-54. – EDN MSYXOJ.
4. Меньших Д. Ю., Добротворская Н. И. Актуальность цифровых почвенных карт для вовлечения земель сельскохозяйственного назначения в оборот // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения, СГУГиТ, 2023. – С. 286–290. – DOI 10.33764/2687-041X-2023-1-286-290. – EDN IVOSOL.
5. Подведомственные организации. Официальный сайт Министерства сельского хозяйства Российской Федерации [Электронный ресурс]. – URL: https://mcx.gov.ru/ministry/subordinates/ (дата обращения: 31.01.2024 г.).
6. Об учреждении ФГБУ «Россельхозземмониторинг» [Электронный ресурс]. – URL: https://rshzm.ru/about-us (дата обращения: 31.01.2024 г.).
7. Краткое описание Системы ЕФИС ЗСН [Электронный ресурс]. – URL https://efis.mcx.ru/landing/docs/1/kratkoe_opisanie/ (дата обращения: 27.07.2024).
Образец цитирования:  Павлова В. А., Шпаков А. А. Совершенствование информационных систем управления земельными ресурсами АПК на примере ЕФИС ЗСН // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 174–183. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-174-183
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/174-183.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Крылов
Афиилиация1:  СРО Ассоциация «ОКИС», г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. И. Аврунев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  К вопросу об оценке качества выполнения кадастровых работ
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  166
Конец_Страница:  173
УДК:  528.44
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-166-173
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  качество, кадастровый инженер, кадастровые работы, квалификация, критерии, точность измерений, единый государственный реестр недвижимости
Ключевые слова_EN:  quality, cadastral engineer, cadastral work, qualification, criteria, accuracy of measurements, unified state register of real estate
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Хорошилов В. С. Сущность геоинформационного пространства территорий как единой основы развития государственного кадастра недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 1. – С. 134–136. – EDN UMZTZX.
2. Карпик А. П. Информационное обеспечение геодезической пространственной информационной системы. // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 70–73. – EDN: UJLBLH.
3. Сизов А. П., Стыценко Е. А., Хомяков Д. М., Черных Е. Г. Современные проблемы землеустройства и кадастров. Пространственное развитие территорий. – М. : Кнорус, – 2022. – 218 с. – ISBN 978-5-406-08838-8. –EDN: PPBLSU.
4. Клюшниченко В. Н., Ивчатова Н. С. Особенности формирования кадастра в России // Вестник СГУГиТ. – 2020. – № 2. – С. 198–208. – DOI: 10.33764/2411-1759-2020-25-2-198-208 – EDN SEMOET.
5. Сизов А. П., Алтынов А. Е., Атаманов С. А., Григорьев С. А., Голубев В. В. Основы кадастра недвижимости : учебное пособие для вузов. – М. : МИИГАиК. – 2013. – 391 с.
6. Ламерт Д. А., Обиденко В. И., Карпик А. П. Реализация «дорожной карты»: пути повышения качества пространственного описания объектов государственного кадастра недвижимости // Геодезия и картография. – 2013 – №12. – С. 45–49. – EDN SFFAWT.
7. Аврунев Е. И., Горобцов С. Р. Геодезическое обеспечение кадастровых работ : монография – Новосибирск: СГУГиТ. – 2024. – 238 с. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-5-12 – EDN ILTBIV.
8. Алакоз В. В. О проблемах геодезического обеспечения кадастра недвижимости и совершенствовании кадастровой деятельности // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2020. – Т. 10. – № 189. – С. 51–58. – DOI 10.33920/sel-4-2010-07 – EDN MOEJXY.
9. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44. – EDN SYKSUJ.
10. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск: СГГА. – 2004. – 259 с. – ISBN 5-87693-146-2. – EDN QKFJEZ.
11. Сизов А. П. Опыт использования методов математической статистики при анализе результатов государственного земельного надзора // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 10. – С. 55–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-952-10-55-64 – EDN NQTJLH.
Образец цитирования:  Крылов Д. А., Аврунев Е. И. К вопросу об оценке качества выполнения кадастровых работ // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 166–173. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-166-173
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/166-173.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Верхотуров
Афиилиация1:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Теоретическое обоснование необходимости зонирования и мониторинга земель вулканоопасных территорий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  156
Конец_Страница:  165
УДК:  528.441.22:504.055
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-156-165
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  вулканоопасносные территории, зонирование, зоны с особыми условиями использования территорий (ЗОУИТ), мониторинг земель, землепользование
Ключевые слова_EN:  volcano-hazardous areas, zoning, zones with special conditions for the use of territories (ZSCUT), land monitoring, land-use
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Жарников В. Б. О концепциях и закономерностях развития землеустройства, кадастра и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 141–157. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-141-157. – EDN OVKDIG.
2. Черных Е. Г. Организационно-управленческая система регионального мониторинга земель с целью пространственного развития урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 163–172. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-163-172. – EDN KSTAUF.
3. Сизов А. П. Локальный мониторинг земель в регионе как инструмент управления земельными ресурсами и сохранения средо-формирующего потенциала территории // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2021. – Вып. 4 (168). – С. 43–49.
4. Павлова В. А., Белоусов А. О., Уварова Е. Л. Разработка показателей рационального использования земель сельскохозяйственного назначения // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2022. – № 8. – С. 534–540. – DOI 10.33920/sel-04-2208-05. – EDN HIJHDP.
5. Ковязин В. Ф., Нгуен Ч. А., Нгуен Т. Ч. Мониторинг земель лесного фонда провинции Кон Тум Вьетнама по данным дистанционного зондирования Земли // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 8. – С. 57–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-998-8-57-64. – EDN TROYJR.
6. Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Технология комплексного мониторинга состояния земель и динамики природных процессов в Сахалинской области // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2017. – Т. 23, № 3. – С. 178–194. – DOI 10.24057/2414-9179-2017-3-23-178-194. – EDN ZIGEUL.
7. Witham C. S. Volcanic disasters and incidents: A new database // Journal of Volcanology and Geothermal Research. – 2005. – Vol. 148. – P. 191–233. – DOI 10.1016/j.jvolgeores.2005.04.017.
8. Malawani M. N., Lavigne F., Gomez C., Mutaqin B.W., Hadmoko D.S. Review of Local and Global Impacts of Volcanic Eruptions and Disaster Management Practices: The Indonesian Example // Geosciences (Switzerland). – 2021. – Vol. 11, No. 3. – P. 1–18. – DOI 10.3390/geosciences11030109. – EDN DWQJFG.
9. Рыбин А. В., Чибисова М. В., Дегтерев А. В., Гурьянов В. Б. Вулканическая активность на Курильских островах в XXI в. // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. – 2017. – № 1(191). – С. 51–61. – EDN ZIFWAT.
10. Гирина О. А., Маневич А. Г., МельниковД. В., Нуждаев А. А., Романова И. М., Лупян Е. А., Сорокин А. А., Крамарева Л. С., Демянчук Ю. В. Активность вулканов Камчатки и Курильских островов в 2020-2021 гг. и их опасность для авиации // Материалы XXIV ежегодной научной конференции, посвященной Дню вулканолога Вулканизм и связанные с ним процессы : сб. материалов (Петропавловск-Камчатский, 29–30 марта 2021 г.). – Петропавловск-Камчатский : Институт вулканологии и сейсмологии ДВО РАН, 2021. – С. 25–28.
11. Горшков Г. С., Вулканизм Курильской островной дуги. – М. : Наука, 1967. – 287 с.
12. Котенко Т. А., Смирнов С. З., Сандимирова Е. И. Вулкан Эбеко в 2019 г.: динамика извержения по наземным данным // Материалы XXIV ежегодной научной конференции, посвященной Дню вулканолога Вулканизм и связанные с ним процессы : сб. материалов (Петропавловск-Камчатский, 29–30 марта 2021 г.). – Петропавловск-Камчатский : Институт вулканологии и сейсмологии ДВО РАН, 2021. – С. 38–41.
13. Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Перспективы освоения природных ресурсов вулканов на основе данных дистанционного зондирования Земли // Информационные технологии для наук о Земле и цифровизация в геологии и горнодобывающей промышленности. ITES-2022 : материалы VI Всероссийской конференции, Владивосток, 03–08 октября 2022 года. – Владивосток: Дальневосточный федеральный университет, 2022. – С. 62–63. – EDN IXRWUQ.
14. Базанова Л. И., Брайцева О. А., Мелекесцев И. В., Пузанков М. Ю. Потенциальная опасность от извержений Авачинского вулкана // Геодинамика и вулканизм Курило-Камчатской островодужной системы. Петропавловск-Камчатский. – 2001. – С. 390–407.
15. Miller V., Joseph E., Sapkota N., Szarzynski J. Challengesand opportunities for risk management of volcanic hazards insmall-island developing states // Mountain Res Dev. – 2022. – Vol. 2(42) – D22–D31. – DOI 10.1659/MRD-JOURNAL-D-22-00001.1.
16. Wright H. M. N., Driedger C. L., Pallister J. S., Newhall C. G., Clynne M. A., Ewert J. W. Development of a volcanic risk management system at Mount // Bulletin of Volcanology. – 2023. – Vol. 85, No. 10. – P. 53. – DOI 10.1007/s00445-023-01663-y. – EDN TDDGII.
17. Bignami C., Behncke B., Berger J., Jenkins S., Neri M., Spence R., Stahr K. Handbook for Volcanic Risk Management - Prevention, Crisis Management, Resilience. – Orleans : BRGM, 2012. – 202 p. – DOI 10.13140/2.1.2167.0083.
18. Беленко О. А., Трубина Л. К., Полковников А. О. Особенности установления ЗОУИТ по экологическим требованиям в Новосибирске // Экология урбанизированных территорий. – 2022. – № 2. – С. 60-66. – DOI 10.24412/1816-1863-2022-2-60-66. – EDN KTLACN.
19. Teltscher K., Fassnacht F. E. Using multispectral Landsat and Sentinel-2 satellite data to investigate vegetation change at Mount St. Helens since the great volcanic eruption in 1980 // Journal of Mountain Science. – 2018. – Vol. 15, No. 9. – P. 1851–1867. – DOI 10.1007/s11629-018-4869-6. – EDN CPSSIG.
20. Верхотуров А. А. Оценка пространственно-временной трансформации острова Матуа (Курильский архипелаг), обусловленной активностью вулкана Пик Сарычева // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 6. – С. 42–49. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-996-6-42-49. – EDN KRCPJP.
21. Дубровский А. В., Скоринская Е. А., Батуев А. Р., Колмогоров В. Г., Пластинин Л. А., Татаренко В. И. Актуальные вопросы нормативно-правового и технологического обеспечения кадастровых работ по установлению границ зон затопления и подтопления для защиты объектов недвижимости от чрезвычайных ситуаций // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 156–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-5-156-168. – EDN KDQTWE.
Образец цитирования:  Верхотуров А. А. Теоретическое обоснование необходимости зонирования и мониторинга земель вулканоопасных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 156–165. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-156-165
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/156-165.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. В. Богданова
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Кряхтунов
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор3:  К. Р. Меркурьева
Афиилиация3:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:  Показатели оценки уровня пространственного развития на примере Тюменской агломерации
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  144
Конец_Страница:  155
УДК:  528.4(571.12)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-144-155
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  Тюменская агломерация, пространственная система, управление городскими территориями, уровень развития территории, территориальные показатели, оценка пространственного развития
Ключевые слова_EN:  agglomeration of Tyumen, spatial system, management of urban areas, level of development of the territory, territorial indicators, assessment of spatial development
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
2. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 232–246. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-232-246. – EDN RGXENM.
3. Черных Е. Г., Сизов А. П., Филимонова Л. А. Формирование системы многоступенчатой оценки показателей пространственного развития территории, отражающей специфику сложноустроенного субъекта (на примере Тюменской области) // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 3. – С. 320–329. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-3-320-329. – EDN OYFPFH.
4. Черных Е. Г., Сизов А. П. Разработка программного обеспечения для анализа показателей пространственного развития территории // Пространственные данные: наука и технологии. – 2021. – № 12. – С. 210–221. – DOI 10.30533/scidata-2021-12-210-221.
5. Глазычев В. Л., Щедровицкий П. Г. Россия: принципы пространственного развития. – М. : Центр стратегических исследований Приволжского федерального округа, 2004. – 86 с. – EDN XUUUJN.
6. Лексин В. Н. Городские агломерации и система расселения: надежды и опасения // Сборник материалов по проблемам развития городских агломераций в странах СНГ к НПК «Научные и практические аспекты формирования городских агломераций». – М., 2011. – С. 109.
7. Лаппо Г. М. Методика исследования региональных систем городских поселений // Региональные исследования. – 2023. – № 2 (80). – С. 5–11. – DOI 10.5922/1994-5280-2023-2-1. – EDN VJGTNC.
8. Лаппо Г. М., Полян П. М., Селиванова Т. В. Агломерации России в ХХI веке // Вестник Фонда регионального развития Иркутской области. – 2014. – № 1. – С. 45–52.
9. Камынина Н. Р. Планирование и развитие городских территорий // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 4 (36). – С. 184–190. – EDN XQYXQR.
10. Зубаревич Н. В. Развитие российских агломераций: тенденции, ресурсы и возможности управления // Общественные науки и современность. – 2017. – № 6. – С. 5–21. – EDN ZRMYDX.
11. Шмидт А. В., Антонюк В. С., Франчини А. Городские агломерации в региональном развитии: теоретические, методические и прикладные аспекты // Экономика региона. – 2016. – Т. 12, Вып. 3. – С. 776–789. – DOI 10.17059/2016-3-14. – EDN WJLMSH.
12. Евстафьев А. И. Регулирование пространственного развития города на основе девелопмента локальных территорий // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2011. – № 2 (14).
13. Трунова Н. А. Совершенствование методических подходов к анализу и оценке факторов, влияющих на развитие городских агломераций // Экономические науки. – 2011. – № 3 (76). – EDN OYUBNH.
14. Трунова Н. А. Особенности социально-экономического развития городских агломераций в Российской Федерации // Мир экономики и права. – 2010. – № 4. – EDN MVKQPF.
15. Меркурьева К. Р. Экологический аспект формирования пространственных систем // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. – 2021. – № 2-1. – DOI 10.24411/2658-3569-2021-10028. – EDN VRPTNF.
16. Фирулина И. И., Сидоров А. А. Экологические аспекты городской среды. – Самара : Самарский государственный экономический университет, 2018. – 177 с. – ISBN 978-5-94622-844-2. – EDN XYTGFV.
17. Waddell P. UrbanSim: Modeling urban development for land use, transportation, and environmental planning // Journal of the American planning association. – 2002. – No. 68(3). – P. 297–314. – DOI 10.1080/01944360208976274. – EDN DTTUVP.
Образец цитирования:  Богданова О. В., Кряхтунов А. В., Меркурьева К. Р. Показатели оценки уровня пространственного развития на примере Тюменской агломерации // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 144–155. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-144-155
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/144-155.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Чигридов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. Н. Кулик
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Геопространственное моделирование при оценке территорий для жилого строительства
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  135
Конец_Страница:  143
УДК:  004.9:69
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-135-143
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  пространственное моделирование, малоэтажное жилое строительство, оценка территории, анализ пригодности земель, выбор участка, оценка воздействия на окружающую среду, планирование землепользования, анализ доступности, классификация земельных участков
Ключевые слова_EN:  spatial modeling, low-rise residential construction, territory assessment, land suitability analysis, site selection, environmental impact assessment, land use planning, accessibility analysis, land classification
Библиографический список:  1. Atmospheric Dispersion Modeling. [Electronic resource] // University of Washington. – URl: https://faculty.washington.edu/markbenj/CEE357/CEE%20357%20air%20dispersion%20models.pdf (дата обращения 24.01.2024).
2. Дневник погоды [Электронный ресурс] // ГИСМЕТЕО. – URL: http://www.gismeteo.ru/diary/4690/2020/6/ (дата обращения 15.02.2024).
3. Новосибирские ТЭЦ за 10 лет на четверть снизили количество выбросов в атмосферу [Электронный ресурс] // ТАСС. – URL: http://tass.ru/sibir-news/9847703?ysclid=lrqe29sei0655835285 (дата обращения 25.02.2024).
4. Библиотека Matplotlib в Python [Электронный ресурс] // Программирование на Python. – URL: http://pythonim.ru/libraries/biblioteka-matplotlib-v-python (дата обращения 05.03.2024).
5. Руководство по Matplotlib [Электронный ресурс] // matplotlib. – URL: http://matplotlib.org/stable/index.html (дата обращения 05.03.2024).
6. Tkinter – Python interface to Tcl/Tk [Электронный ресурс] // Python. – URL: http://docs.python.org/3/library/tkinter.html (дата обращения 05.03.2024).
7. Самсонов Т. Е. Основы геоинформатики : практикум [Электронный ресурс] // Тимофей Самсонов. – URL: https://tsamsonov.github.io/arcgis-course/index.html (дата обращения 15.03.2024).
8. Сеть, структура и организация работы скорой медицинской помощи. Система подстанций СМП в условиях крупного города [Электронный ресурс] // Студопедия. – URL: http://studopedia.su/10_5709_set-struktura-o-organizatsiya-raboti-skoroy-meditsinskoy-pomoshchi-sistema-podstantsiy-smp-v-sloviyah-krupnogo-goroda.html (дата обращения 15.03.2024).
9. Чигридов С. А., Кулик Е. Н. Оценка пригодности территории для малоэтажного строительства методами геоинформационного моделирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 6 : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – С. 304–312. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-6-4-312. – EDN JUWWQG.
10. OpenStreetMap [Электронный ресурс] // OpenStreetMap – URL: http://www.openstreetmap.org (дата обращения 15.01.2024).
Образец цитирования:  Чигридов С. А., Кулик Е. Н. Геопространственное моделирование при оценке территорий для жилого строительства // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 135–143. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-135-143
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/135-143.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. М. Тарарин
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  В. Г. Донковцев
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Возможности использования пространственных данных земельно-информационных систем для обновления единой электронной картографической основы (на примере ЕГРН)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  125
Конец_Страница:  134
УДК:  528.4+[528.9:004]
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-125-134
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  базовые пространственные данные, единая электронная картографическая основа, земельно-информационные системы, инфраструктура пространственных данных, цифровая дежурная топографическая карта
Ключевые слова_EN:  basic spatial data, unified electronic cartographic framework, land information systems, spatial data infrastructure, digital advance topographic map
Библиографический список:  1. Васильев И. В., Коробов А. В., Побединский Г. Г. Стратегические направления развития топографо-геодезического и картографического обеспечения Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 2 (30). – С. 5–23. – EDN UJYBOL.
2. Spatial Data Infrastructure CookBook [Электронный ресурс]. – URL: http://gsdiassociation.org/images/publications/cookbooks/SDI_Cookbook_from_Wiki_2012_update.pdf. (дата обращения: 25.07.2024).
3. Карпик А. П., Обиденко В. И., Побединский Г. Г. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82. – №. 2. – С. 49–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-968-2-49-63. – EDN MAIYHU.
4. Иванова Л. П. Актуальное картографическое обеспечение – основа рационального территориального развития Российской Федерации // Вестник Международного института рынка. – 2019. – №. 1. – С. 71–75. – EDN UEFBDA.
5. Единая информационная система в сфере закупок: На выполнение работ по развитию государственной информационной системы ведения единой электронной картографической основы (ГИС ЕЭКО) [Электронный ресурс]. – URL: https://zakupki.gov.ru/epz/order/notice/ok20/view/-common-info.html?regNumber=0373100132422000013 (дата обращения: 25.07.2024).
6. Бровко Е. А., Софинов Р. Э. Актуализация пространственных данных методом государственного топографического мониторинга в целях реализации государственной программы Российской Федерации «Национальная система пространственных данных»: проблемы и решения // Геодезия и картография. – 2022. – № 3. – С. 14–22. – DOI 10.223890016-7126-2022-981-3-14-22. – EDN GXPSHY.
7. Basemap.de Web Raster (Q2-2024): Datenquellen und deren Aktualität [Электронный ресурс]. – URL: https://www.basemap.de/data/produkte/web_raster/meta/bm_web_raster_datenaktualitaet.html (дата обращения: 25.07.2024).
8. Единая информационная система в сфере закупок: Выполнение работ по созданию цифровых ортофотопланов масштаба 1 : 2 000 для включения в состав единой электронной картографической основы на территорию Оренбургской области [Электронный ресурс]. – URL: https://zakupki.gov.ru/epz/order/notice/notice223/documents.html?noticeInfoId=11209796. (дата обращения: 25.07.2024).
9. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2022 году [Электронный ресурс]. – URL: https://rosreestr.gov.ru/upload/Doc/16-upr/Doc_Nation_report_2022_dop.pdf (дата обращения: 25.07.2024).
10.Условные знаки для топографических планов масштабов 1 : 5 000, 1 : 2 000, 1 : 1 000, 1 : 500. – М. : ФГУП «Картгеоцентр», 2005. – 287.: ил.
11. Условные знаки для топографической карты масштаба 1 : 10 000. – М. : Недра, 1977. – 143 с. (Главное управление геодезии и картографии при Совете Министров СССР).
12. Единая информационная система в сфере закупок: На выполнение работ по разработке и вводу в эксплуатацию государственной информационной системы ведения Единой электронной картографической основы (ГИС ЕЭКО) [Электронный ресурс]. – URL: https://zakupki.-gov.ru/epz/order/notice/ok504/view/common-info.html?regNumber=0373100132419000122 (дата обращения: 25.07.2024).
13. Тарарин А. М. Понятие и классификация земельно-информационных систем // Изв. вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». – 2021. – Т. 65. № 2. – С. 221–231. – DOI 10.30533/0536-101X-2021-65-2-221-231. – EDN GLEQWI.
14. Тарарин А. М. Понятие и реализация базовых наборов пространственных данных в Национальной системе пространственных данных Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27. – №. 2. – С. 44–58. – EDN TLYHJO.
Образец цитирования:  Тарарин А. М., Донковцев В. Г. Возможности использования пространственных данных земельно-информационных систем для обновления единой электронной картографической основы (на примере ЕГРН) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 125–134. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-125-134
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/125-134.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Карин
Афиилиация1:  Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Технология управления комплексной обработкой данных дистанционного зондирования Земли в системах мониторинга и прогнозирования потенциально-опасных процессов природного и техногенного характера с учетом их текущих ресурсных возможностей
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  113
Конец_Страница:  124
УДК:  528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-113-124
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  комплексная обработка данных, стратегии управления, дистанционное зондирование Земли, адаптивное управление, расчетно-информационные задачи, объекты мониторинга, ресурсные модули
Ключевые слова_EN:  Integrated data processing, control strategies, remote sensing of the Earth, adaptive control, calculation and information tasks, monitoring objects, resource modules
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26 – № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163. – EDN FXIMIO.
2. Филиппов Д. В., Чурсин И. Н., Рулев Д. Д. Применение методов комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли для изучения процессов окарбоначивания почв с искусственным орошением // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28 – № 1. – C. 80–91. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-80-91. – EDN CLTVKF.
3. Зулин К. А., Кулик Е. Н. Использование данных дистанционного зондирования SENTINEL-2B для мониторинга последствий разливов нефти // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28 – № 2. – C. 60–66. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-60-66. – EDN ZCAIJH.
4. Хлебникова Т. А., Арбузов А. С., Лисицкий Д. В., Оприпова О. А. Использование материалов БВС для выявления фактов нарушения земельного законодательства на территории г. Новосибирска // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28 – № 5. – C. 33–40. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-33-40. – EDN IUQPHR.
5. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24 – № 3. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81. – EDN BQCQZY.
6. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27 – № 6. – C. 55–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63. – EDN UURWSZ.
7. Севастьянов Н. Н., Баранец В. Н., Панченко В. А., Казинский Н. В., Кондранин Т. В., Негодяев С. С. Анализ современных возможностей создания малых космических аппаратов для дистанционного зондирования Земли // Труды МФТИ., 2009. – Т. 1 – № 3. – С. 14–22. – EDN LKGAVL.
8. Макриденко Л. А., Волков С. Н., Ходненко В. П. Концептуальные вопросы создания и применения малых космических аппаратов // Вопросы электромеханики, 2010. – Т. 114. – С. 15–26. – EDN MBBZTV.
9. Савиных В. П., Кучко А. С., Цветков В. Я. Геоинформацинный анализ данных дистанционного зондирования. – М. : Картгеоцентр-Геодезиздат, 2001. – 228 с.
10. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М. : Техносфера, 2010. – 560 с. – ISBN 978-5-94836-244-1. – EDN QKJHWF.
11. Белый А. А., Лошкарев П. А., Пушкарский С. В. Перспективы развития технологий ЕТРИС ДЗЗ // Дистанционное зондирование Земли из космоса. – 2022. – № 1. – С. 40–51.
12. Дейвис Ш. М., Ландгребе Д. А., Филлипс Т. Л. и др. Дистанционное зондирование: количественный подход. – М. : Недра, 1983. – 396 с.
13. Lee D. S., Shen J., Bethel J. S. Cluss-guided building extraction from Ikonos imagery // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2003. – Vol. 69 (2). – P. 143–150. – DOI 10.14358/PERS.69.2.143.
14. Алферов А. В., Карин А. И., Карин С. А., Октябрьский В. В. Метод адаптивного определения приоритетов информационно расчетных задач в системах мониторинга потенциально-опасных процессов природного и техногенного характера в условиях ресурсной ограниченности // Труды Военно-космической академии. Выпуск 676. – СПб. : ВКА им. А.Ф. Можайского, 2021. – С. 95–104. – EDN QPGOJT.
15. Карин С. А., Карин А. И. Способ повышения эффективности комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли при решении задач мониторинга пространственных объектов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2022. – Т. 22 (4). – С. 691–698. – DOI 10.17586/2226-1494-2022-22-4-691-698. – EDN ERMTZE.
16. Карин А. И., Карин С. А., Октябрьский В. В. Модели адаптивного управления функционированием систем комплексной обработки геопространственных данных при решении задач мониторинга территориально-распределенных объектов // Труды Военно-космической академии. Выпуск 671. – СПб. : ВКА им. А.Ф. Можайского, 2019. – С. 314–325. –EDN LPNSMW.
17. Карин С. А. Операционно-временная модель функционирования систем комплексной обработки геопространственных данных в условиях дефицита их ресурсов // Информационноуправляющие системы, 2017. – № 2. – С. 51–57. – DOI 10.15217/issnl684-8853.2017.2.51. – EDN YLILTB.
18. Бережной И. В., Карин А. И., Карин С. А. Алгоритмы комплексной обработки геоинформации в системах специального назначения // Труды Военно-космической академии. Выпуск 660. – СПб. : ВКА им. А. Ф. Можайского, 2018. – С. 73–78. – EDN UPSRXK.
19. Карин С. А., Бережной И. В. Технология обработки данных в сетецентрических системах сбора, обработки и анализа разнородной геопространственной информации // Естественные и технические науки. – М. : Спутник+, 2016. – № 6. – С. 141–143. – EDN WJUIAZ.
20. Программный комплекс обработки геопространственных данных в типовых территориально-распределенных защищенных автоматизированных системах сбора и обработки разнородной информации : a. с. 2014618310 RU. (DynamicGIS) / С. А. Карин (RU). – № 2014615830; заявл. 18.06.2014; опубл. 20.09.2014.
21. Программная библиотека формирования динамических очередей обработки разнородных данных в типовых территориально распределенных защищенных автоматизированных системах сбора и обработки разнородной информации: a.с. 2014618196 RU. (DynamicQueue) / С. А. Карин (RU). – № 2014616224; заявл. 18.06.2014; опубл. 20.09.2014.
Образец цитирования:  Карин С. А. Технология управления комплексной обработкой данных дистанционного зондирования Земли в системах мониторинга и прогнозирования потенциально-опасных процессов природного и техногенного характера с учетом их текущих ресурсных возможностей // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 113–124. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-113-124
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/113-124.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. Н. Бурмин
Афиилиация1:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Автор2:  Ю. А. Степанов
Афиилиация2:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Название статьи:  Компонентный подход к созданию информационного слоя специализированной ГИС для уточнения геометрии угольного пласта
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  105
Конец_Страница:  112
УДК:  528.94:622.33
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-105-112
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  ГИС, геофизическая разведка, компонентный подход, атрибутивно-пространственные данные, информационная модель, поддержка принятия решений, комплексирование данных, ведение горных работ, гипсометрия породного массива
Ключевые слова_EN:  GIS, geophysical survey, component-based approach, attribute-spatial data, information model, decision support, data integration, mining operations, hypsometry of coal seam
Библиографический список:  1. Горбачев А. С., Шилов В. И. Мониторинг массива горных пород по параметрам искусственного акустического сигнала. Прогноз геологических нарушений при добыче угля // Вестник научного центра по безопасности работ в угольной промышленности. – 2022. – № 2. – С. 6–16. – EDN WQXDPE.
2. Степанов Д. В., Бондарук Н. С. Разработка компрессионно-вакуумных ударных машин для использования в подземных горных выработках при прогнозировании опасных горно-динамических явлений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология» : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 5. – С. 216–223. – DOI 10.18303/2618-981X-2018-5-216-223. – EDN YORDYD.
3. Гайсин Р. М., Набатов В. В. Выделение аномальных зон в подземной электроразведке методом аналитического продолжения // ГИАБ. – 2018. – № 6. – С. 107–112. – DOI 10.25018/0236-1493-2018-6-0-107-112. – EDN OVHNIL.
4. Семинский И. К., Буддо И. В., Суров Л. В., Агафонов Ю. А. Опыт 3D-моделирования сигналов становления электромагнитного поля в условиях осадочного чехла юга Сибирской платформы // Вестник ИрГТУ. 2012. – № 6 (65). – С. 49–53. – EDN OZGQDF.
5. Кавардаков А. А., Кузин Е. Г., Пудов Е. Ю. Опыт применения георадиолокации в условиях шахты Котинская для оценки состояния подготовительных горных выработок // ГИАБ. – 2016. – № 12. – С. 166–173. – EDN XRUSBZ.
6. Соколов С. В., Салтымаков Е. А., Кормин А. Н. Комплексные геофизические исследования состояния углепородного массива в условиях Кузбасса // Вестник КузГТУ. 2017. – № 2 (120). – С. 66–71. – EDN YMVOZX.
7. Аленичев В. М. Формирование геоинформации для диагностики состояния горного предприятия // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2021. – № 5–1. – DOI 10.25018/0236-1493-2021-51-0-217. – EDN RQUNLI.
8. Павлов Д. С. Перспективы использования трехмерного моделирования в структурной геологии // Вестник СПбГУ. Науки о Земле. – 2006. – № 3. – С. 71–75. – EDN PZOWOE.
9. Рагозин А. Л. Общие закономерности формирования и количественная оценка природных рисков на территории России // Проблемы анализа риска. – 2006. – Т. 3. – № 2. – С. 174–194. – EDN NUETFX.
10. Рундквист Д. В., Ряховский В. М. Роль геоинформатики в фундаментальных исследованиях в области наук о Земле // Открытое образование. – 2010. – № 5. – С. 57–61. – EDN NCGUFD.
Образец цитирования:  Бурмин Л. Н., Степанов Ю. А. Компонентный подход к созданию информационного слоя специализированной ГИС для уточнения геометрии угольного пласта // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 105–112. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-105-112
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/105-112.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. Г. Будаева
Афиилиация1:  ФГБУН Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка баз данных ГИС особо охраняемых природных территорий для оценки рекреационного воздействия
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  91
Конец_Страница:  104
УДК:  528.91
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-91-104
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  ГИС, базы данных, особо охраняемые природные территории, туризм
Ключевые слова_EN:  GIS, databases, protected areas, tourism
Библиографический список:  1. Плюснин В. М., Владимиров И. Н. Территориальное планирование центральной экологической зоны Байкальской природной территории. – Новосибирск : Гео, 2013. – 407 с. – ISBN 978-5-906284-24-2. – EDN TAYKWJ.
2. Бешенцев А. Н., Будаева Д. Г., Евстропьева О.В. и др. Научно-методическое обоснование формирования Правил организации туризма и отдыха, обеспечивающих соблюдение предельно допустимых норм нагрузок на окружающую природную среду в центральной экологической зоне Байкальской природной территории Республики Бурятия : отчет о научно-исследовательской работе (промежут., 3 этап) – Улан-Удэ, 2018. – 449 с.
3. Информационно-аналитическая система «Природа Бурятии» [Электронный ресурс]. – URL: http://www.ias.burpriroda.ru.
4. Инвестиционный портал Республики Бурятия [Электронный ресурс]. – URL: http://investburyatia.ru.
5. Яковенко И. М. Методические основы использования ГИС-технологий в комплексном изучении рекреационных функций ландшафтов особо охраняемых природных территорий // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. География. Геология. – 2017. – Т. 3 (69), № 2. – С. 71–83. – EDN YLMCYT.
6. Батуев А. Р., Цыдыпова М. В., Борхонов В. А. Геоинформационное обеспечение охраны и мониторинга редких видов сосудистых растений и растительных сообществ особо охраняемых природных территорий (на примере Забайкальского национального парка) // Геодезия и картография. – 2013. – № 10. – С. 34–38. – EDN SFFDJJ.
7. Мядзелец А. В. Геоинформационное обеспечение и планирование познавательного экотуризма для организации рекреационной деятельности на особо охраняемых природных территориях озера Байкал // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Науки о Земле. – 2022. – Т. 39. – С. 81–98. – DOI 10.26516/2073-3402.2022.39.81. – EDN BRLHMG.
8. Голубева Е. И., Каширина Е. С., Новиков А. А. Использование ГИС-технологий для функционального зонирования особо охраняемых природных территорий на примере г. Севастополя // ИнтерКарто. ИнтерГИС : материалы Международной конференции. – 2017. – 23(1). – С. 220–231. – DOI 10.24057/2414-9179-2017-1-23-220-231. – EDN ZIGEFL.
9. Каширина Е. С., Голубева Е. И., Новиков А. А. Использование GPS-треков для оценки рекреационной нагрузки на ООПТ // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Геоинформационные технологии и космический мониторинг. – 2020. – Т. 2. – № 5. – С. 28–32. – DOI 10.23885/2500-123X-2019-2-5-28-32. – EDN YXCULS.
10. Максутова Н. К. Создание базы данных ценных природных территорий для муниципальных и региональных ГИС на примере Вологодской области // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2019. – Т. 25, № 2. – С. 345–357. – DOI 10.35595/2414-9179-2019-2-25-345-357. – EDN GSAWGJ.
11. Дебелая И. Д., Морозова Г. Ю. Разработка структуры ГИС на примере особо охраняемой природной территории местного значения «Парк Динамо» в Хабаровске // Международный научно-исследовательский журнал. – 2018. – № 3(69). – С. 75–80. – DOI 10.23670/IRJ.2018.69.003. – EDN YTGJMW.
12. Алексеенко О. А. Картографическое обеспечение управления туризмом в Краснодарском крае : автореф. дис. канд. геогр. наук. – М., 2010. – 24 с. – EDN QHARMH.
13. Яковенко И. М. Эколого-рекреационное картографирование: актуальные направления и технологии // Геополитика и экогеодинамика регионов. – 2017. – Т. 3 (13), № 1. – С. 23–34. – EDN YVJFET.
14. Boers B., & Cottrell S. Sustainable Tourism Infrastructure Planning: A GIS-Supported Approach // Tourism Geographies. – Vol. 9. – No. 1. – P. 1-21 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.researchgate.net.
15. Norman P., Pickering C. Using volunteered geographic information to assess park visitation: Comparing three on-line platforms // Applied geography. – № 89. – 2018. – P. 163–172.
16. Soolmaz Dashti, Seyed Masoud Monavari, Seyed Mohsen Hosseini, Borhan Riazi, Mansoor Momen. Application of GIS, AHP, Fuzzy and WLC in Island Ecotourism Development (Case study of Qeshm Island, Iran). Life Sci J. 2013;10(1):1274-1282 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.lifesciencesite.com.
17. Лурье И. К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков : учебник. – М. : КДУ, 2008. – 424 с. – ISBN 978-5-98227-270-6. – EDN QKGPWP.
18. Бешенцев А. Н. Картографический мониторинг природопользования // Геодезия и картография. – 2011. – № 3. – С. 14−18. – EDN SMCIQX.
19. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск: СГУГиТ, 2004. – 260 с. – ISBN 5-87693-146-2. – EDN QKFJEZ.
20. Тулохонов А. К., Бешенцев А. Н. Байкальская проблема: история и современность (к 25-летию организации правительственной комиссии по Байкалу) // География и природные ресурсы. – 2017. – № 4. – С. 68–75. – DOI 10.21782/GIPR0206-1619-2017-4(68-75). – EDN YKXDAY.
21. Максанова Л. Б-Ж., Шаралдаева В. Д., Будаева Д. Г. Национальные парки и государственно-частное партнерство: проблемы и перспективы развития: монография – Улан-Удэ : Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова, 2022. – 226 с. – DOI 10.18101/978-5-9793-1787-8-2022-1-226.
22. Теоретические основы рекреационной географии / Ред. В. С. Преображенский. – М.: Наука, 1975.
23. Мажар Л. Ю. Геосистемный анализ туристско-рекреационной деятельности // Вестник Московского университета. Серия 5: География. – 2008. – № 1. – С. 27–31. – EDN JVHBNX.
24. Евстропьева О. В. Трансформация природных комплексов в зонах рекреации // География и природные ресурсы. – 1999. – № 1. – С. 130–133.
25. Дышловой И. Н. Структура компонентов функционирования пляжных территорий на примере Республики Крым // Сервис в России и за рубежом. – 2019. – Т. 13, № 2 (84). – С. 130–140. – DOI 10.24411/1995-042X-2019-10212. – EDN EDANNW.
26. Гогоберидзе Г. Г., Рябчук Д. В., Спиридонов М. А, Жамойда В. А., Арсеньев Б. П. Модель кадастра береговой (прибрежной) зоны естественных и искусственных водных объектов Российской Федерации. Web-портал проекта CoRuna [Электронный ресурс]. – URL: www. https://coruna.coastdyn.ru/home.html.
27. Сериков М. Т. Оценка рекреационных ресурсов и рекреационного потенциала лесов при экосистемном методе лесоустройства // Лесотехнический журнал. – 2013. – № 4 (12). – С. 33–41. – EDN RTVOPN.
28. Будаева Д. Г., Евстропьева О. В., Бешенцев А. Н., Санжеев Э. Д., Алымбаева Ж. Б., Батоцыренов Э. А., Жарникова М. А., Хребтова Т. А. Научно-методические основы разработки Правил организации туризма и отдыха в центральной экологической зоне Байкальской природной территории Республики Бурятия // Географический вестник. – 2023. – № 2 (65). – С. 154-168. – DOI 10.17072/2079-7877-2023-2-154-168. – EDN LWQREH.
Образец цитирования:  Будаева Д. Г. Разработка баз данных ГИС особо охраняемых природных территорий для оценки рекреационного воздействия // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 91–104. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-91-104
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/91-104.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Керимов
Афиилиация1:  Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова, г. Грозный, Российская Федерация
Автор2:  В. В. Братков
Афиилиация2:  Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова, г. Грозный, Российская Федерация
Автор3:  Е. Ю. Холопова
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  Л. Р. Бекмурзаева
Афиилиация4:  Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова, г. Грозный, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка изменения лесопокрытых площадей Чеченской Республики методами ГИС-технологий
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  83
Конец_Страница:  90
УДК:  630:528.91(470.661)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-83-90
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  климатические изменения, лесопокрытые территории, ГИС-технологии, данные дистанционного зондирования Земли
Ключевые слова_EN:  forested areas, GIS technologies, Earth remote sensing data
Библиографический список:  1. Барталев С. А., Стыценко Ф. В. Космические исследования лесов // Земля и Вселенная. – 2020. – №6. – С. 5–17. – DOI 10.7868/S0044394820060018. – EDN DNOJLD.
2. Логинов В. Г., Кубарев М. С., Литвинова А. А. Лесные ресурсы: специфические особенности функционирования и использования // Экономика и социум. – 2017. – № 1(32). – С. 118–136. – EDN YGKCAH.
3. Писаренко А. М. Вклад лесов России в углеродный баланс планеты и проблема лесопользования // Бюллетень «Использование и охрана природных ресурсов России». – 2000. – № 6. – С. 54–66.
4. Уткин А. И. Леса России как резервуар органического углерода биосферы // Лесоведение. – 2001. – № 5. – С. 8–23. – EDN RYOGIP.
5. Байраков И. А. Почвенно-экологический мониторинг лесных экосистем Чеченской Республики. // Учёные записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. География. Геология. – 2021. – Т. 7 (73). – № 2. – С. 236–248. – EDN GDTZVP.
6. Кудусов И. И. Экономико-географический анализ использования лесных ресурсов Чеченской Республики // Природопользование и устойчивое развитие регионов России. Всероссийская научно-практическая конференция : сб. материалов (Пенза 15–16 июня 2021 г.). – Пенза : Пензенский государственный аграрный университет, 2021. – С. 271–274. – EDN VYWWAH.
7. Сатуева Л. Л., Алахвердиев Ф. Д. Эколого-экономическая оценка лесных ресурсов Чеченской Республики // Московский экономический журнал. – 2020. – № 6. – С. 127–134. – DOI 10.24411/2413-046X-2020-10445. – EDN CKLXIE.
8. Хасханова Х. Х., Гакаев Р. А., Гайсумова Л. Д. Социально-экономические аспекты развития горных территорий Чеченской Республики // Проблемы и перспективы экономики и управления. IV Mеждунар. науч. конф. : сб. материалов (Санкт-Петербург, декабрь 2015 г.). – СПб. : Свое издательство, 2015. – С. 70–73. – EDN VCYLKL.
9. Керимов И. А., Бекмурзаева Л. Р. Современные агроклиматические условия горных ландшафтов Северного Кавказа // Устойчивое развитие горных территорий. – 2022. – Т. 14, № 4. – С. 555–563. – DOI 10.21177/1998-4502-2022-14-4-555-563. – EDN YBTDOF.
10. Керимов И. А., Братков В. В., Бекмурзаева Л. Р. Современные климатические условия и агроклиматический потенциал ландшафтов Чеченской Республики // Грозненский естественнонаучный бюллетень. – 2023. – Т. 8, № 3 (33). – С. 19–26. – DOI 10.25744/genb.2023.33.3.004. – EDN QGQOIB.
11. Kerimov I. A., Bratkov V. V., Bekmurzaeva L. R. Analysis of the Variability of Agroclimatic Conditions of Semi-Desert and Desert Landscapes in the Northern Caucasus for Agricultural Purposes // Arid Ecosystems. – 2023. – Vol. 13. – No. 4. – P. 501–506. – DOI 10.1134/S2079096123040030. – EDN DLPQVV.
12. Hycza T., Kami´nska A., Stere ´nczak K. The Use of Remote Sensing Data to Estimate Land Area with Forest Vegetation Cover in the Context of Selected Forest Definitions // Forests. – 2021. – No 12. – p. 1489. – DOI 10.3390/f12111489. – EDN ALCKWN.
13. Seebach L. M., Strobl P., San Miguel-Ayanz J., Gallego J., Bastrup-Birk A. Comparative analysis of harmonized forest area estimates for European countries. Int. J. For. Res. – 2011. – No 84. – P/ 285–299. – DOI 10.1093/forestry/cpr013. – EDN: OMILNV.
14. Romijn E., Ainembabazi J. H., Wijaya A., Herold M., Angelsen A., Verchot L., Murdiyarso D. Exploring different forest definitions and their impact on developing REDD+ reference emission levels: A case study for Indonesia. Environ. Sci. Policy. – 2013. – No 33. – P. 246–259. – DOI 10.1016/j.envsci.2013.06.002.
15. Реймерс Н. Ф. Охрана природы и окружающей человека среды : слов.-справ. – М. : Просвещение, 1992. – 173 с.
16. Справочник по климату СССР. Вып. 13. Ч. 2 /Под ред. В. Ф. Проценко – Л. : Гидрометиздат, 1966. – 492 с.
17. Методы оценки последствий изменения климата для физических и биологических систем / Науч. ред. С. М. Семёнов. – М. : Росгидромет, 2012. – 512 с.
18. Бекмурзаева Л. Р., Заурбеков Ш. Ш., Братков В. В. Изменчивость агроклиматических условий Чеченской Республики в условиях меняющегося климата // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. – 2020. – Т. 14. № 3. – С. 81–87. – DOI 10.31161/1995-0675-2020-14-3-81-87. – EDN KMPFKY.
19. Керимов И. А., Братков В. В., Бекмурзаева Л. Р. Современные климатические тенденции горных ландшафтов Северного Кавказа на фоне глобального изменения климата // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. – 2022. – Т. 16. № 3. –С. 56–62. – DOI 10.31161/1995-0675-2022-16-3-56-62. – EDN GUUNWA.
Образец цитирования:  Керимов И. А., Братков В. В., Холопова Е. Ю., Бекмурзаева Л. Р. Оценка изменения лесопокрытых площадей Чеченской Республики методами ГИС-технологий // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 83–90. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-83-90
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/83-90.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Гордиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. В. Дедкова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Сравнительный анализ результатов тематической обработки космических снимков в свободном и коммерческом программном обеспечении
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  74
Конец_Страница:  82
УДК:  528.71:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-74-82
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  свободное программное обеспечение, тематическая обработка, космические снимки, открытый исходный код, классификация с обучением, плагин
Ключевые слова_EN:  free software, thematic processing, satellite images, open source code, supervised classification processing methods, plugin
Библиографический список:  1. Гордиенко А. С., Дедкова В. В. Исследование возможности применения свободного программного обеспечения для получения тематической информации по многоспектральным космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 72–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-72-82. – EDN DSYAND.
2. PlanetScope [Electronic resource]. – URL: https://developers.planet.com/docs/data/planetscope/ (accessed 18.06.2024).
3. Наводнение в Иркутской области [Электронный ресурс]. – URL: https://ria.ru/202-00625/1573362527.html.
4. QGIS. Documentation [Electronic resource]. – URL: https://qgis.org/ru/docs/index.html (accessed 10.10.2023).
5. Congedo L. Semi-Automatic Classification Plugin: A Python tool forthe download and processing of remote sensing images in QGIS // Journal of Open Source Software. – 2021. – Vol. 6, № 64. – P. 3172. – DOI 10.21105/joss.03172. – EDN HVVOPO.
6. Pragada S., Jaysawal D. Land use pattern using Semiautomatic classification plugin (SCP) with open source data // International Journal of Engineering Applied Sciences and Technology. – 2022. – Vol. 6, № 12. – P. 235–240. – DOI 10.33564/ijeast.2022.v06i12.039. – EDN EBYWPZ.
7. Unsupervised Classification Using QGIS Software [Electronic resource]. – URL: https://gisrsstudy.com/unsupervised-classification-in-qgis (accessed 20.06.2024).
8. Image Classification in QGIS – Supervised and Unsupervised classification [Electronic resource]. – URL: https://www.igismap.com/image-classification-in-qgis-supervised-andunsupervised-classification (accessed 21.06.2024).
9. SAGA. System for Automated Geoscientific Analyses [Electronic resource]. – URL: https://saga-gis.sourceforge.io/en/index.html (accessed 18.06.2024).
10. Saga GIS tutorials [Electronic resource]. – URL: https://sagatutorials.wordpress.com/about-sagagis/ (accessed 20.06. 2024).
11. Wu W., Ren C., Yin A., Zhang X. MixerNet-SAGA A Novel Deep Learning Architecture for Superior Road Extraction in High-Resolution Remote Sensing Imagery // Applied Sciences. – 2023. Vol. 13, № 18. – P. 10067. – DOI 10.3390/app131810067. – EDN ETCHNK.
12. Дунаева А. В. Обзор общедоступных инструментов для сегментации объектов на спутниковых снимках // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы IX Международной научной конференции (Красноярск, 13–16 сент. 2022 г.). – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2022. – С. 105–108. – EDN GINYIW.
13. Ишамятова И. Х. Выявление земель, подверженных негативному влиянию с применением программного продукта SAGA GIS // Столыпинский вестник. – 2022. – Т. 4, № 3. – DOI 10.55186/27131424_2022_4_3_3. – EDN UYKCYK.
14. Ступин В. П. Возможности SAGA GIS При исследовании и картографировании селевой опасности Байкальской горной страны // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 184–193. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-1-184-193. – EDN JWHHCV.
15. Spatial–temporal analysis of various land use classifications and their long-term alteration's impact on hydrological components: using remote sensing, SAGA-GIS, and ARCSWAT model / F. Gholami, Z. Sedighifar, P. Ghaforpur [et al.] // Environmental Science: Water Research and Technology. – 2023. – Vol. 9, № 4. – P. 1161–1181. – DOI 10.1039/d2ew00138a. – EDN LRKDFE.
Образец цитирования:  Гордиенко А. С., Дедкова В. В. Сравнительный анализ результатов тематической обработки космических снимков в свободном и коммерческом программном обеспечении // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 74–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-74-82
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/74-82.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Г. А. Уставич
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. А. Шаворин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Е. В. Ситникова
Афиилиация4:  Карагандинский технический университет, г. Караганда, Республика Казахстан
Название статьи:  Анализ данных сканирования наземных интерферометрических радаров на объектах открытых горных работ для выявления ложных сигналов
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  61
Конец_Страница:  73
УДК:  528.721.221.6:622.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-61-73
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  наземное интерферометрическое сканирование, георадар, карьер, геотехнический мониторинг, оползень, деформации, сдвижение
Ключевые слова_EN:  ground interferometric scanning, ground penetrating radar, quarry, geotechnical monitoring, landslide, deformations, displacement
Библиографический список:  1. Dick G. J. Development of an early warning time-of-failure analysis methodology for open pit mine slopes utilizing the spatial distribution of ground-based radar monitoring data // A thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of master of applied science. The University of British Columbia (Vancouver). –2013. – 436 p. – DOI 10.1139/cgj-2014-0028.
2. Исмагилов Р. И., Захаров А. Г., Бадтиев Б. П., Сенин Н. В., Павлович А. А., Свириденко А. С. Использование (опыт тестирования) георадара на участке строительства крутонаклонного конвейерного комплекса на южном карьере Михайловского ГОКа им. А.В. Варичева // Горная промышленность. – 2020. – № 3. – С. 84–90. – DOI 10.30686/1609-9192-2020-3-84-90. – EDN GDBNKL.
3. Розанов И. Ю., Ковалев Д. А. Результаты анализа данных радарной системы мониторинга устойчивости борта карьера «Железный» АО «Ковдорский ГОК» // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2022. – № 12-1. – С. 122–133. – DOI 10.25018/0236_1493_2022_-121_0_122 – EDN JRSFEN.
4. Макаров А. Б., Ананин А. И., Спирин В. И. Радарный мониторинг устойчивости бортов карьеров // Сборник научных трудов ВНИИЦВЕТМЕТА. – 2018. – С 15–28.
5. Шаворин В. А. К вопросу об актуальности импортозамещения в сфере гражданского наземного интерферометрического сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 154–161. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-1-154-161. – EDN SUKGOZ.
6. Бурцев С. В., РыбакЛ. В. Радиолокационные системыконтроля устойчивости бортов на разрезе «Черниговец» // Известия ТулГУ. Науки о земле. – 2018. – Вып. 1. – С. 203–209. – EDN YTFXBX.
7. Канаев Э. Д., Брагин А. А. Результаты натурных испытаний геотехнического радара в условиях Сибири // Электронный журнал «Глобус. Геология и бизнес». [Электронный ресурс]. – URL: https://www.vnedra.ru/tehnika/oborudovanie/rezultaty-naturnyh-ispytanij-geotehnicheskogo-radara-vusloviyah-sibiri-23015/.
8. Федеральный информационный фонд по обеспечению единства измерений. [Электронный ресурс]. – URL: https://fgis.gost.ru/fundmetrology/registry/17/items/237925.
9. Шаворин В. А., Горилько А. С. Исследование точности систем измерения сдвигов бортов на примере 3D радара Groundprobe SSR-XT // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Национальная науч. конф. с междунар. участием «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 1. – С. 144–151. – DOI 10.33764/2618-981X-2020-1-1-144-151. – EDN EBKNAJ.
10. Cabrejo A., Bellett P., Stickley G., Silva R., Gunaris Y., Pérez J. Risk management and alarming based on a new atmospheric correction algorithm for ground-based radars // PM Dight (ed.), Slope Stability 2020: Proceedings of the 2020 International Symposium on Slope Stability in Open Pit Mining and Civil Engineering, Australian Centre for Geomechanics, Perth. – 2020. – P. 319–338. – DOI 10.36487/ACG_repo/2025_17.
11. Shellam R., Coggan J. Analysis of velocity and acceleration trends using slope stability radar to identify failure signatures to better inform deformation trigger action response plans // Slope Stability 2020. Australian Centre for Geomechanics – Perth – 2020. – P. 227–240. – DOI 10.36487/ACG_repo/2025_10.
12. Macqeen G. K., Salas E. L., Hutchison B. J. Application of radar monitoring at Savage River Mine, Tasmania // Slope Stability. – 2013. – P. 1011–1020. – DOI 10.36487/ACG_rep/1308_70_Macqueen.
13. Bellet P., Noon D., Leva D., Rivolta C. 3D and 2D radars for open-pit slope monitoring // The Southern African Instityte of Mining and Metallurgy Slope Stability. – 2015. – P. 1–14.
14. Niekrasz J., Banda S., Rinne M. Review of radar system performance and estimation of slope deformation threshold values for the Leveaniemi open pit. School of Engineering // Master’s thesis. – 2018. – P. 90.
15. Caduff R., Schlunegger F., Kos F., Wiesmann A. A review of terrestrial radar interferometry for measuring surface change in the geosciences. // Earth surface processed and landforms. – 2014. – P. 208–228. – DOI 10.1002/esp.3656.
16. Powell CL., Brockhurst N. Case study: rockfall assessment and mitigation at the Newmont Boddington Gold mine. // SSIM 2022. Australian Centre for Geomechanics – Perth. – P. 475–484. – DOI 10.36487/ACG_repo/2135_30.
Образец цитирования:  Шоломицкий А. А., Уставич Г. А., Шаворин В. А., Ситникова Е. В. Анализ данных сканирования наземных интерферометрических радаров на объектах открытых горных работ для выявления ложных сигналов // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 61–73. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-61-73
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/61-73.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Г. Осипов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. И. Обиденко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Б. Жарников
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Д. И. Муренко
Афиилиация4:  Новосибирский государственный университет экономики и управления, Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О роли геодезии в создании Урало-Кузнецкого комбината – одного из источников Победы в Великой Отечественной войне
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  47
Конец_Страница:  60
УДК:  528 (091)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-47-60
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геодезия, картография, индустриализация, пространственное развитие, обороноспособность страны
Ключевые слова_EN:  geodesy, cartography, industrialization, spatial development, national defense capability
Библиографический список:  1. Шупер В. А. Овладение пространством для преобразования страны // Вопросы философии. – 2024. – № 8. – С. 5–15.
2. Алексеев В. В., Гаврилов Д. В. Металлургия Урала с древнейших времен до наших дней. – М., 2008. – 886 с.
3. Бородаев В. Б., Контев А. В. Кузнецкий уезд на картах геодезиста Василия Шишкова (1730-е годы) // Разыскания: Историко-краеведческий альманах. – Вып. 8. – Кемерово : Примула, 2010. – С. 150–160.
4. Угольная промышленность Кузбасса. 1721–1996 / под. ред. К. А. Заболотской. – Кемерово, 1997. – 301 с.
5. Гаврилов Д. В. Урало-Кузбасс: грандиозный проект мирового масштаба [Электронный ресурс] – URL: http://www.ihist.uran.ru/files/GavrilovUI2013.pdf.
6. Казанский Н. Н. Поборник освоения восточных районов Сибири Николай Николаевич Колосовский // География и природные ресурсы. – 2007. – № 1. – С. 157–164.
7. Ефимова Т. И. Уралмашевцы. – Свердловск, 1982. – 304 с.
8. Диманштейн Я. Б. Проблема районирования металлопромышленности в связи с условиями промышленного развития Украины и Союза. – Харьков, 1927. – 226 с.
9. Письма И. В. Сталина – В. М. Молотову, 1925–1936 гг. : сб. док. – М. : Россия молодая, 1995. – 304 с.
10. Проблемы планирования (Итоги и перспективы). Стенографический отчет I съезда президиумов Госплана СССР и Госпланов союзных республик с участием представителей местных плановых органов в Мocквe 10–17 марта 1926 г. – М., 1926. – 405 с.
11. Кузбасс : областная газета / учредитель Государственное автономное учреждение «Региональный медиахолдинг «Кузбасс». – 2019. – 17 июня.
12. Свешников Н. Постановка геодезических работ на Магнитострое // Геодезист. – 1935. – № 8. – С. 53–57.
13. Рихванов Л. П. Индустриализация Сибири и Урала решалась в стенах Томского политехнического // Томский политехник. – 2006. – № 12. – С. 24–30.
14. Гос. архив Новосибирской области (ГАНО). Ф. П. 18. Оп. 1. Д. 641. Л. 123.
15. XV съезд ВКП(б) : стенограф. отчет. – М., 1962.
16. Чернобаев И. Д. К подготовке геоштурма Урало-Кузбасса // Геодезист. – 1931. – № 8–9. – С. 1–4.
17. XVI конференция ВКП(б): стенограф. отчет. – М., Л., 1929. – 336 с.
18. Решения партии и правительства по хозяйственным вопросам. – В 5 т. : сб. док. за 50 лет. – Т. 2. – М., 1967. – 800 с.
19. Конференция по разработке ускоренных методов картографирования УКК // Геодезист. – 1932. – № 1. – С. 1–87.
20. Деревянко Я. О картографическом деле и картографических делах // Геодезист. – 1929. – № 11. – С. 8–10.
21. Волков С. Н., Варламов А. А., Неумывакин Ю. К. и др. От землемерной школы до университета. Очерки истории Государственного университета по землеустройству за 1779–2004 годы. – М., 2004. – 550 с.
22. Геодезист. – 1930. – № 10. – С. 85–86.
23. Осипов А. Г., Паруба Е. Е., Кобук С. П. Курс партии на ускоренное индустриальное освоение восточных районов страны и создание высшей геодезической школы Сибири // Роль геодезии в освоении природных ресурсов Сибири и Дальнего Востока. Межвузовский сборник. – Новосибирск, 1985. – С. 22–30.
24. Геодезия и картография на службе Урало-Кузнецкой проблемы // Геодезист. – 1931. – № 6. – С. 40–51.
25. Московский А. С. Формирование и развитие рабочего класса Сибири в период строительства социализма. – Новосибирск, 1968. – 300 с.
Образец цитирования:  Осипов А. Г., Обиденко В. И., Жарников В. Б., Муренко Д. И. О роли геодезии в создании Урало-Кузнецкого комбината – одного из источников Победы в Великой Отечественной войне // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 47–60. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-47-60
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/47-60.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. А. Новиков
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  В. С. Хорошилов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Т. В. Мальцева
Афиилиация3:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:  Прогноз деформационного процесса по геодезическим наблюдениям на основе кинематической модели
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  36
Конец_Страница:  46
УДК:  528.48+[514.7:004.9]
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-36-46
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геодезические наблюдения, мониторинг, осадка здания, деформации, прогноз, математические модели, кинематические и динамические модели
Ключевые слова_EN:  geodetic observations, monitoring, building settlement, deformations, forecast, mathematical models, kinematic and dynamic models
Библиографический список:  1. Erkan Kose, Levent Tasci. Geodetic deformation forecasting based on multi-variable grey prediction model and regression model // Grey Systems: Theory and Application. Emerald Publishing Limited 2043. – 2019. – 9377. – DOI 10.1108/GS-04-2019-0007.
2. Басаргин А. А. Разработка методики пространственного моделирования деформаций и осадок фундаментов зданий и сооружений по результатам геодезических измерений: дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук. – Новосибирск, 2010. – 159 с. – EDN QETVWH.
3. Баширова Д. Р., Брынь М. Я., Кривоносов Д. А. Прогнозирование осадок оснований автомобильных дорог на высоких насыпях на основе машинного обучения по данным геодезических измерений // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 19–29. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-19-29. – EDN JPYASR.
4. Карпик А. П. Основные принципы формирования геодезического информационного пространства. // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С.– С. 73–78. – EDN UJLBLR.
5. Карпик А. П. Проблемы геодезического обеспечения мониторинга территорий. Традиции и инновации в начале XXI столетия : сб. материалов межрегион. междисциплинарной науч. конф. – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 13–20.
6. Харченко Б. А. Анализ и прогнозирование деформаций сооружений по геодезическим данным на основе программного комплекса MATHCAD-15 // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2015. – Т. 1, № 1. – С. 21–27. – EDN TVWWPP.
7. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С., Павловская О. Г. Математическое моделирование. Выявление по геодезическим данным скрытых закономерностей динамики оползневых склонов в условиях взрывных воздействий и вывоза больших масс грунта : учебное пособие. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 131 с.
8. Маринин Е. И., Ткачук В. Н. Вероятностно-статистические методы обработки результатов геодезических наблюдений за деформациями сооружений // Вопросы инженерной геодезии в строительстве : межвузовский сборник научных трудов. – Самара : СГАСУ. – 2013. – С. 102.
9. Мизерная А. А., Кобелева Н. Н. Разработка прогнозной математической модели для изучения деформаций зданий и сооружений на языке программирования Python // Интерэкспо Гео-Сибирь – 2023. – Т. 1, № 1. – С. 224–230. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-1-224-230. – EDN YXZSQZ.
10. Рабочая книга по прогнозированию / под ред. И. В. Бестужев-Лада. – М. : Мысль, 1982. – 430 с.
11. Селютина Е. А., Хорошилов В. С. Особенности построения математических моделей для изучения процессов деформации оползневых явлений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 138–145. – EDN VAGRWX.
12. Хорошилов В. С., Квашенко И. Ю., Носков М. Ф. Особенности выбора деформационных марок для построения кинематической модели при изучении деформаций сооружений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 58–61. – EDN UIYCCD.
13. Хорошун У. В. Геомониторинг инженерных сооружений и прогнозирование их деформаций по данным лазерного сканирования // Лучшая студенческая статья 2023 : сб. материалов VIII Международного научно-исследовательского конкурса (г. Пенза, 25 декабря 2023 года). – Пенза : Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2023. – С. 31–33. – EDN OFLWYR.
14. Острем К. Введение в стохастическую теорию управления. – М. : Мир, 1973. – 324 с.
15. Гуляев Ю. П. Прогнозирование деформаций сооружений на основе результатов геодезических наблюдений : монография. – Новосибирск : СГГА, 2008. – 256 с. – ISBN 978-5-87693-290-7. – EDN SAQQCR.
16. Вентцель Е. С. Теория вероятностей : учебник. – М. : Наука, 1964. – 576 с.
17. Новиков Ю. А., Краев А. Н. Геодезические наблюдения за осадками здания в рамках проведения геотехнического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 28–41. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-1-28-41. – EDN ZCHEFF.
18. Ashraf Abd El-Wanis Beshr. Structural Deformation Monitoring and Analysis of Highway Bridge Using Accurate Geodetic Techniques // Engineering. – 2015. – № 7. – Р. 488–498. – DOI 10.4236/eng.2015.78045.
19. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С. Математическое моделирование. Анализ и прогнозирование деформаций сооружений по геодезическим данным на основе кинематической модели : учебное пособие для обучающихся по специальности 120100 «Геодезия», 120101 «Прикладная геодезия». – Новосибирск : СГГА, 2012. – 92 с. – ISBN 978-5-87693-505-2. – EDN QNQDXD.
Образец цитирования:  Новиков Ю. А., Хорошилов В. С., Мальцева Т. В. Прогноз деформационного процесса по геодезическим наблюдениям на основе кинематической модели // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 36–46. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-36-46
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/36-46.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Никонов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Акционерное общество «Сибтехэнерго», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Выпускники астрономо-геодезического факультета Сибстрина в годы Великой Отечественной войны
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  24
Конец_Страница:  35
УДК:  528 (091)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-24-35
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  астрономо-геодезический факультет, Великая Отечественная война, военный топограф, НИИГАиК, Сибстрин
Ключевые слова_EN:  faculty of Astronomy and Geodesy, Great Patriotic War, military topographer, NIIGAiK, Sibstrin
Библиографический список:  1. Никонов А. В. История Сибирского государственного университета геосистем и технологий через призму геодезической фалеристики // Геодезия и картография. – 2023. – № 11. – С. 52–64. DOI: 10.22389/0016-7126-2023-1001-11-52-64.
2. Тетерин Г. Н. История НИИГАиК. – Новосибирск : НИИГАиК, 1993. – 192 с.
3. Масликов С. Ю. Судьба астронома. Иван Наумович Язев: 1895–1955. – Новосибирск : Агенство «Сибпринт», 2020. – 184 с.
4. В НИИГАиКе встретиться повезло нам с тобой…: сб. очерков. – В 2 частях. Часть 1 / сост. А. В. Никонов; под ред. И. И. Золотарева. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – 212 с.
5. 100 лет со дня рождения Василия Васильевича Полевцева // Геодезия и картография. – 2017. – № 1. – С. 64. DOI: 10.22389/0016-7126-2017-919-1-64.
6. Козлов И. М., Сирин М. Н., Хребтова Л. И., Степик С. А. Приближая день Победы // Геодезия и картография. – 1985. – № 5. – С. 31–33.
7. Никонов А. В. О преподавателях НИИГАиК – участниках Великой Отечественной войны // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27. – № 3. – С. 164–176. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-164-176.
Образец цитирования:  Никонов А. В. Выпускники астрономо-геодезического факультета Сибстрина в годы Великой Отечественной войны // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 24–35. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-24-35
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/24-35.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Г. Могильный
Афиилиация1:  Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Е. В. Дверницкая
Афиилиация3:  ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование накопления случайных ошибок при инклинометрии скважин
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  13
Конец_Страница:  23
УДК:  622.243.27:550.82
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-13-23
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  скважина, инклинометрия, зенитный угол, азимут, глубина, измерения, отклонения, забой, анализ, тренд, погрешность, случайные ошибки, систематические ошибки
Ключевые слова_EN:  well, inclinometry, zenith angle, azimuth, depth, measurements, deviations, bottom hole, analysis, trend, error, random errors, systematic errors
Библиографический список:  1. Society of Petroleum Engineers (SPE) [Электронный ресурс]. – URL: https://www.spe.org.
2. Industry Steering Committee on Wellbore Survey Accuracy (ISCWSA) [Электронный ресурс]. – URL: https://www.iscwsa.net.
3. Jamieson A. et all Introduction to Wellbore Positioning eBook_V9_10_2017-redux [Электронный ресурс]. – URL: http://www.uhi.ac.uk/en/research-enterprise/energy /wellbore-positioning-download – 247p.
4. Инструкция по проведению инклинометрических исследований в скважинах (дополнение к «Технической инструкции по проведению геофизических исследований в скважинах»). – Калинин : НПО «СоюзПромГеофизика», 1989. –14 с.
5. Методические указания компании. Наклонно-направленное бурение : распоряжение ПАО «НК "Роснефть" от 16.08.2018 № 446. – М., 2018. – 66 с.
6. Bannikov A., Gordeev V. Nonlinear Systematic Errors in Borehole Inclinometer Measurements // Conference: 22nd International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2022At: Bulgaria – Vol. 22. – P. 129–140. – DOI 10.5593/sgem2022/1.1/s02.016
7. Hongyan Ma, Xiaoou Xu, Hongguo Xu , Xiaojian Song , Aibing Zhang , Xuelong Wang , Yarong Wang , Wenmao Liu , Jinghui Dong , Yufeng Guo. Visualization Research and Application of Uncertainty Method of Well Trajectory Based on ISCWSA Model // 6th International Conference on Energy Science and Applied Technology IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 804. – 2021. – DOI 10.1088/1755-1315/804/2/02206. – EDN FMCLBN.
8. Ekseth R., Weston J., Ledroz A., Smart B., Ekseth A. Improving the Quality of Ellipse of Uncertainty Calculations in Gyro Surveys to Reduce the Risk of Hazardous Events like Blowouts or Missing Potential Production through Incorrect Wellbore Placement. // Proceedings of the Conference: Drilling Conference and Exhibition, Amsterdam, The Netherlands, March 2011. – DOI 10.2118/140192-MS.
9. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Дверницкая Е. В., Соболева Е. Л. Модель накопления погрешностей при инклинометрическом исследовании скважин. // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. – 2022. – Т. 9, № 3. – С. 38 –45. – DOI 10.15372/FPVGN2022090306. – EDN JCXEQE.
10. Mogilny S. and Sholomitskii A. Mine Surveying Control of Wells. // International Science and Technology Conference (FarEastСon 2020) 2021 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. – P. 1–6. – DOI:10.1088/1757-899X/1079/7/072033. – EDN LZVBIZ.
11. Лесных Н. Б., Мизин В. Е. О корреляции функций случайных ошибок измерений // Вестник СГУГиТ. – 2013. –Вып. 3 (23). – С. 21 –27. – EDN RDTMPX.
12. Русяева Е. А. Теория математической обработки геодезических измерений : учеб. пособие Часть I. Теория ошибок измерений. – M. : МИИГАиК, 2016. – 56 с.
13. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. Издание 3-е переработанное. издат. Гос. физмат., М. : 1961. – 406 с.
14. Вентцель Е. С. Теория вероятностей : учеб. для вузов. – 10-е изд. стер. – М. : Высш. шк., 2006. – 575 с.
15. Мудров В. И., Кушко В. Л. Методы обработки измерений: Квазиправдоподобные оценки. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М. : Радио и связь, 1983. – 304 с.
Образец цитирования:  Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Дверницкая Е. В. Исследование накопления случайных ошибок при инклинометрии скважин // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 13–23. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-13-23
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/13-23.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Минченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  М. В. Мурзинцева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  С. И. Васютинская
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Технологическая схема составления цифровых топографических планов инженерных коммуникаций с элементами их визуализации
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  12
УДК:  528.48+[528.4:004]
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-2-5-12
Год:  2025
Номер:  2
Том:  30
Ключевые слова_RU:  инженерно-геодезические изыскания, инженерные коммуникации, вечномерзлые грунты, опорная геодезическая сеть, топографическая сьемка, фотофиксация, цифровые топографические планы, гиперссылка
Ключевые слова_EN:  engineering-geodetic surveys, engineering communications, permafrost soils, geodetic reference network, topographic survey, photofixation, digital topographic plans, hyperlinks
Библиографический список:  1. Котляков В. М. Многолетняя мерзлота: Большая российская энциклопедия. Том «Россия». // БРЭ. В 35 т. плюс том «Россия». – М. : Изд-во «Большая российская энциклопедия», 2004–2017. – С. 63–65.
2. Журба М. Г., Соколова Л. И., Говорова Ж. М. Водоснабжение. Проектирование систем и сооружений : учебное пособие – Т. 1. Системы водоснабжения. Водозаборные сооружения. – М. : Изд-во АСВ, 2004. – С. 62–69.
3. Хренов Н. Н. Сооружение северных трубопроводов. Взаимодействие с многолетнемерзлыми грунтами в макетах и на трассе [Электронный ресурс] // Нефть. Газ. Промышленность, 2008. № 3. – URL: http://neftegaz.ru/science/view/610/ (дата обращения: 21.02.2024).
4. Анастасьева И. В., Орехова В. И. Надземный способ прокладки инженерных коммуникаций в условиях Крайнего Севера // Современные инновации: фундаментальные и прикладные исследования : сборник научных трудов по материалам VIII Международной научнопрактической конференции, Москва, 15–16 февраля 2018 года. – М. : Проблемы науки, 2018. – С. 9–11. – EDN TFZEPG.
5. Сметанина М. В. Особенности прокладки инженерных коммуникаций в условиях Крайнего Севера // Научный аспект. – 2023. – Т. 2, № 12. – С. 209–218. – EDN HSVREW.
6. Мурзинцева М. В., Минченко Е. В., Мурзинцев М. Н. Этапы проектирования инженерных коммуникаций в условиях плотной городской застройки // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 96–102. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-1-96-102. – EDN DUSPNA.
7. Богданов Б. Г. Закладка геодезических центров в районах многолетней мерзлоты. – М. : Недра, 1990. – С. 160.
8. Мурзинцев П. П., Биндер И. О. О необходимости актуализации строительных норм и правил по инженерно-геодезическим изысканиям для районов Крайнего Севера // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78, № 11. – С. 16–21. – DOI 10.22389/0016-7126-2017-929-11-16-21. – EDN YLJJUX.
9. Аглиулин С. Г., Демин В. Г., Сальникова П. П., Сальников В. Г. Геодезический контроль исполнительных схем с применением неметрических цифровых фотокамер // Безопасность труда в промышленности. – 2015. – № 12. – С. 84–86. – EDN VAXRBH.
10. Уставич Г. А., Кошелев В. А., Пошивайло Я. Г., Хоменко Т. А. Применение неметрических цифровых камер при выполнении инженерно-геодезических работ на пром-площадке // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2006. – № 4. – С. 11–16. – EDN VDPKEB.
Образец цитирования:  Минченко Е. В., Мурзинцева М. В., Васютинская С. И. Технологическая схема составления цифровых топографических планов инженерных коммуникаций с элементами их визуализации // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 5–12. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-5-12
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_2/5-12.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Л. Шмелев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. Ю. Воронкин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Проектирование базы данных для метрологической службы
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  186
Конец_Страница:  193
УДК:  004.6:006
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-186-193
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  метрологическая служба, база данных, семантическое моделирование, диаграмма «сущность – связь», ER-диаграмма, сущность, атрибут, экземпляр, ключ, связь, кардинальность, проектирование базы данных
Ключевые слова_EN:  metrological service, database, semantic modeling, entity-relationship diagram, ER diagram, entity, attribute, instance, key, relationship, cardinality, database design
Библиографический список:  1. Волк В. К. Базы данных. Проектирование, программирование, управление и администрирование : учебник для вузов. – 4-е изд. – СПб. : Лань, 2023. – С. 39. – ISBN 978-5-507-47243-7.
2. Остроух А. В. Проектирование информационных систем : монография. – 2-е изд. – СПб. : Лань, 2021. – С. 164. – ISBN 978-5-8114-8377-8.
3. Токмаков Г. П. Базы данных: Модели и структуры данных, язык SQL, программирование баз данных : учебное пособие. – Ульяновск : УлГТУ, 2021. – С. 362. – ISBN 978-5-9795-2184-8.
4. Горожанина Е. И. Проектирование баз данных и баз знаний : учебное пособие. – Самара : ПГУТИ, 2021. – С. 108.
5. Чистякова М. А. , Иванова И. А., Котилевец И. Д. Проектирование и эксплуатация баз данных : учебно-методическое пособие. – М. : РТУ МИРЭА, 2021. – С. 112.
6. Гутгарц Р. Д. Анализ особенностей формулирования функциональных требований к автоматизированной информационной системе : журнал № 3. – Лань, 2019. – С. 358–367. – ISSN 2311-2735.
7. Фомичева С. Г. Разработка, проектирование и сопровождение приложений баз данных : учебное пособие. – Норильск : ЗГУ им. Н. М. Федоровского, 2021. – С. 185. – ISBN 978-5-89009-744-6.
8. Хомоненко А. Д., Басыров А. Г., Бубнов В. П. Модели и методы исследования информационных систем : монография. – СПб. : Лань, 2022. – С. 204. – ISBN 978-5-8114-3675-0.
9. Кумратова А. М., Василенко И. И. Методы хранения и анализа данных : учебное пособие. – Краснодар : КубГАУ, 2021. – 183 с. – ISBN 978-5-907474-28-4.
10. Котлинский С. В. Разработка моделей предметной области автоматизации : учебник для вузов. – СПб. : Лань, 2021. – С. 412. – ISBN 978-5-8114-8035-7.
11. Реснянская Е. А. Автоматизация и управление бизнес-процессами в компании: проблемы и решения // Вестник Российского нового университета. Сер. Человек и общество. № 3. – Лань, 2021. – С. 87–95. – DOI: 10.25586/RNU.V9276.21.03.P.087. – EDN: BSALHI. – ISSN 2414-9276.
12. Милтон М., Доннеллан Э. Метрология в эпоху цифровизации // Компетентность. – № 3. – 2022. – С. 56. – ISSN 1993-8780.
13. Чирков А. П. Влияние метрологии на экономику. Статистика и методы оценки // Компетентность. – № 7. – 2023. – С. 18–21. – DOI: 10.24412/1993-8780-2023-7-18-2. – EDN: IPDNDS. – ISSN 1993-8780.
14. Silberschatz A., Korth H. F., Sudarshan S Database System Concepts : науч. журнал. – 6-е изд. – McGraw-Hill Education, 2019. – 1376 c.
15. Hoffer J. A., Venkataraman R., Topi H. Modern Database Management : науч. журнал. – 13-е изд. – Pearson, 2020. – 600 c.
16. Coronel C., Morris S., Rob P. Database Systems: Design, Implementation, and Management : науч. журнал. – 13-е изд. – Cengage Learning, 2018. – 816 c.
17. Ramakrishnan R., Gehrke J. Database Management Systems : науч. журнал. – 4-е изд. – McGraw-Hill, 2020. – 1104 c.
18. Kroenke D. M., Auer D., Vandenberg R Database Concepts : науч. журнал. – 8-е изд. – Boston : Pearson, 2018. – 552 c.
19. Павлов А. В., Кочетков А. В., Ткачев С. Б. Метрология и информационные технологии // Вестник. – 3-е изд. – М. : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2018. – С. 386.
20. Вершков И. А. Проектирование базы данных для диспетчерезации пожарного гарнизона // Вестник ПГУТИ. – № 7 (38). – Экономика и социум, 2017. – С. 261–264.
Образец цитирования:  Шмелев В. Л., Воронкин Е. Ю. Проектирование базыданных для метрологической службы // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 186–193. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-186-193
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/186-193.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. В. Савелькаев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Динамическая гравитация как эквивалент инерции в механике и единица ее измерения
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  169
Конец_Страница:  185
УДК:  531.5:006
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-169-185
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  двухмассовая механическая система, импульс, относительность времени, динамическое гравитационное поле
Ключевые слова_EN:  two-mass mechanical system, momentum, relativity of time, dynamic gravitational field
Библиографический список:  1. Гулиа Н. В. Инерция: [Предисловие А. Ю. Ишлинского]. – М. : Наука., 1982. – 152 с. – Сер. Наука и техн. прогресс.
2. Никитин Н. Н. Курс теоретической механики. – М. : Высшая школа, 1990. – 607 с.
3. Савелькаев С. В. Динамический анализ двухмассовой механической системы в диссипативной среде с учетом сил инерции // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. – 2024. – № 87. – С. 135–149. – DOI 10.17223/19988621/87/11. – EDN CNQMTQ.
4. Савелькаев С. В. Влияние сил инерции взаимодействующих тел механической системы на ее движение в диссипативной среде и особенности движения // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 183–202. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-183-202. – EDN QUYIWA.
5. Савельев И. В. Основы теоретической физики. Механика и электродинамика. В 2-х т. Т. 1. – М. : Наука, 1991. – 496 с.
6. Эйнштейн А. О специальной и общей теории относительности. Т. 1. // Собр. науч. тр. в 4-х т. – М. : Наука, 1965. – 563 c.
7. Савелькаев С. В. Теория гравитации. – М. : МЭИ, 1993. – 106 с.
8. Савелькаев С. В. Механика. Корреляционная механика механических систем : препринт. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 67 с.
9. Савелькаев С. В. Динамический анализ трехмассовой механической системы в диссипативной среде с учетом сил инерции // Научно-исследовательский центр «Машиностроение» (НИЦ МС). Материалы VIII Международной научно-практической конференции «Мехатроника, автоматика и робототехника», 13 марта, г. Санкт-Петербург. – ФОМ. – 2024. – Т. 13. – С. 5–13. – DOI 10.26160/2542-0127-2024-13-5-13.
10. Толчин В. Н. Инерциоид. Силы инерции как источник поступательного движения. – Пермь : Кн. Изд., 1977. – С. 89, 90.
11. Савелькаев С. В. Эффект независимости величины смещения центра масс механической системы от диссипативности внешней среды // Механика машин, механизмов и материалов. – 2011. – № 4 (17). – С. 42–48.
12. Шипов Г. И. Теория физического вакуума. – М. : НТ-Центр, 1993. – 362 c.
13. Иванов Н. И. Ритмодинамика. – М. : Энергия, 2007. – 221 с.
Образец цитирования:  Савелькаев С. В. Динамическая гравитация как эквивалент инерции в механике и единица ее измерения // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 169–185. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-169-185
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/169-185.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Ямова
Афиилиация1:  ФГБОУ ВО Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор2:  М. Н. Веселова
Афиилиация2:  ФГБОУ ВО Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор3:  Е. В. Коцур
Афиилиация3:  ФГБОУ ВО Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Название статьи:  Выявление и вовлечение в оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения юга Тюменской области: подходы, опыт, проблемы
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  157
Конец_Страница:  168
УДК:  332.3:631
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-157-168
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  земли сельскохозяйственного назначения, неиспользуемые земли, сельскохозяйственные угодья, деградационные процессы, пахотные массивы, посевная площадь, формы собственности, вовлечение неиспользуемых земель в оборот
Ключевые слова_EN:  agricultural lands, unused lands, agricultural lands, degradation processes, arable land, acreage, forms of ownership, involvement of unused lands in circulation
Библиографический список:  1. Веселова М. Н., Юрлова А. А. Анализ состояния и использования сельскохозяйственных угодий юга Тюменской области // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 9. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_9_508. – EDN KFDIDD.
2. О состоянии и использовании земель в Тюменской области в 2012 году [Электронный ресурс] // Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Тюменской области. – URL: https://rosreestr.gov.ru/about/struct/territorialnyeorgany/upravlenie-rosreestra-po-tyumenskoy-oblasti/.
3. О состоянии и использовании земель в Тюменской области в 2017 году [Электронный ресурс] // Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Тюменской области. – URL: https://rosreestr.gov.ru/about/struct/territorialnyeorgany/upravlenie-rosreestra-po-tyumenskoy-oblasti/.
4. О состоянии и использовании земель в Тюменской области в 2022 году [Электронный ресурс] // Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Тюменской области. – URL: https://rosreestr.gov.ru/about/struct/territorialnyeorgany/upravlenie-rosreestra-po-tyumenskoy-oblasti/.
5. Клюшниченко В. Н., Загидуллина К. Р. Проблемы использования земель сельскохозяйственного назначения в Российской Федерации // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопро-странственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов V Национальной научно-практической конференции, 24–26 ноября 2021 г., Новосибирск. В 3 ч.. – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Ч. 2. – С. 31–36. – DOI 10.33764/2687-041X-2022-2-31-36. – EDN HJQRBK.
6. Белоусов А. О., Богданов В. Л. Метод расчета интегральных показателей качества и рационального использования земель сельскохозяйственного назначения в QGIS // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 160–172. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-160-172. – EDN HAXRKE.
7. Об экологической ситуации в Тюменской области в 2022 году [Электронный ресурс] // Правительство Тюменской области. – URL: https://admtyumen.ru/files/upload/OIV/D_nedro Доклад об экологической ситуации в Тюменской области в 2022.pdf.
8. Об экологической ситуации в Тюменской области в 2023 году [Электронный ресурс] // Правительство Тюменской области. – URL: https://admtyumen.ru/files/upload/OIV/D_nedro Доклад об экологической ситуации в Тюменской области в 2023.pdf.
9. Волков С. Н. Основные направления использования земель сельскохозяйственного назначения в Российской Федерации на перспективу : научно-практическое пособие. – М. : ФГБОУ ВО ГУЗ, 2018. – 344 с. – ISBN 978-5-9215-0405-9. – EDN ZFCSWL.
10. Желясков А. Л., Сетуридзе Д. Э. Экономическая и социальная эффективность вовлечения неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения в хозяйственный оборот (методы, теория, практика) : монография. – Пермь : Прокростъ, 2021. – 127 с. – ISBN 978-5-94279-539-9. – EDN BRAPDP.
11. Сайдалина К. К., Добротворская Н. И. Экологические проблемы земель сельскохозяйственного назначения // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопро-странственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции, 17–19 ноября 2020 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 3. – С. 86–89. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-3-86-89. – EDN GJOJPS.
12. О состоянии и использовании земель в Тюменской области в 2023 году [Электронный ресурс] // Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Тюменской области. – URL: https://rosreestr.gov.ru/about/struct/territorialnyeorgany/upravlenie-rosreestra-po-tyumenskoy-oblasti/.
13. Сетуридзе Д. Э., Желясков А. Л. О необходимости совершенствования кадастрового учета земель сельскохозяйственного назначения // Кадастр недвижимости и мониторинг природных ресурсов : 3-я Всероссийская научно-техническая интернет-конференция (Тула, 14–27 декабря 2012 г.) – Тула : Тульский государственный университет, 2013. – С. 23–28. – EDN ZRBMDB.
14. Хлебникова Т. А., Арбузов А. С., Лисицкий Д. В., Опритова О. А. Использование материалов БВС для выявления фактов нарушения земельного законодательства на территории г. Новосибирска // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 33–40. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-33-40. – EDN IUQPHR.
15. Студенкова Н. А., Добротворская Н. И., Аврунев Е. И. Актуальные вопросы инвентаризации и кадастрового учета земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 140–149. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-140-149. – EDN OXGNVO.
16. Добротворская Н. И., Студенкова Н. А. Проблемы интеграции информационного обеспечения земель сельскохозяйственного назначения // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопро-странственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции, 17–19 ноября 2020 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 1. – С. 268–274. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-1-268-274. – EDN WWREOT.
17. Клюшниченко В. Н., Москвин В. Н. Совершенствование использования земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 150–159. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-150-159. – EDN RUHVNF.
18. Веселова М. Н., Ямова А. А. Комплексная оценка земель сельскохозяйственного назначения Тюменского района Тюменской области с целью рационального и эффективного использования // International Agricultural Journal. – 2023. – Т. 66, № 5. – С. 7–8. – DOI 10.55186/25876740_2023_7_5_28. – EDN OHCITX.
19. Волков С. Н., Черкашина Е. В., Шаповалов Д. А. Землеустроительное обеспечение ввода в хозяйственный оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации (теория и практика) : монография. – М. : Государственный университет по землеустройству, 2020. – 483 с. – ISBN 978-5-9215-0486-8. – EDN YLDTMW.
20. Митрофанова Н. О., Добротворская Н. И., Норкин В. И., Свирина А. С. Исследование изменений нормативно-правовой базы в сфере землеустройства // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопро-странственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции, 17–19 ноября 2020 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 2. – С. 251–258. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-2-251-258. – EDN ICPJGI.
Образец цитирования:  Ямова А. А., Веселова М. Н., Коцур Е. В. Выявление и вовлечение в оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения юга Тюменской области: подходы, опыт, проблемы // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 157–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-157-168
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/157-168.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. О. Медведев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор2:  М. А. Зырянов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Название статьи:  Многофакторный подход к оценке устойчивости развития лесохозяйственной деятельности в регионах России
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  147
Конец_Страница:  156
УДК:  630 (470+571)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-147-156
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  многофакторный подход, устойчивое развитие, лесохозяйственная деятельность, база данных, лесовосстановление, лесозаготовка
Ключевые слова_EN:  multifactorial approach, sustainable development, forestry, database, reforestation, logging
Библиографический список:  1. Кузнецова О. В. Пирамида факторов социально-экономического развития регионов // Вопросы экономики. – 2013. – № 2. – С. 121–131. – DOI 10.32609/0042-8736-2013-2-121-131. – EDN PVDKRN.
2. Иволга А. Г., Чаплицкая А. А. Обоснование подхода к понятию устойчивого развития экономики региона // Биоресурсы и природопользование. – 2014. – Т. 6, № 1-2. – С. 151–154. – EDN TFKSPH.
3. Коршунов И. В. Устойчивое развитие в стратегиях регионов: выбираемые подходы и решения // Экономика региона. – 2023. – № 19 (1). – С. 15–28. – DOI 10.17059/ekon.reg.2023-1-2. – EDN VEVEGF.
4. Бахматова А. К., Саришвили М. Г. Механизм достижения целей устойчивого развития в России: проблемы и пути их решения // Фундаментальные исследования. – 2021. – № 3. – С. 12–16. – DOI 10.17513/fr.42973. – EDN CISKFK.
5. Вагизов М. Р., Истомин Е. П., Колбина О. Н. и др. Разработка интеллектуальной геоинформационной системы для отрасли лесного хозяйства // Геоинформатика. – 2021. – № 3. – С. 4–13. – DOI 10.47148/1609-364X-2021-3-4-13. – EDN PZYAWR.
6. Соловей Д. Е., Хухрянская Е. С., Юдина Н. Ю. Проблемы выбора СУБД для построения информационной системы лесосечных и лесозаготовительных работ // Моделирование систем и процессов. – 2012. – № 3. – С. 55–58. – EDN PKAIFB.
7. Кожемяко Н. П., Кузнецов С. Г., Коньшакова С. А. Концептуальная модель прогнозирования развития лесного сектора России // Лесотехнический журнал. –2015. – Т. 5, № 4 (20). – С. 252–266. – DOI 10.12737/17429. – EDN VJUSTH.
8. Беляков Г. П., Поконов А. А. Анализ факторов, влияющих на технологическое развитие предприятий лесопромышленного комплекса в регионе // Инновации и инвестиции. – 2016. – № 9. – С. 88–94. – EDN ZQKJTP.
9. Мингалева Ж. А., Никитина И. А., Круглова И. А. О целесообразности использования индекса экологической эффективности для оценки уровня социально-экологического развития российских регионов // Финансовый журнал. – 2023. – Т. 15, № 4. – С. 98–111. – DOI 10.31107/2075-1990-2023-4-98-111. – EDN PJHNGS.
10. Вагизов М. Р., Заяц А. М. Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 50–61. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-50-61. – EDN JCEAFC.
11. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Геопространственные знания в пространственном развитии территорий на примере лесохозяйственной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 123–133. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-123-133. – EDN HMMCHQ.
12. Pyzhev A. I., Zander E. V., Pyzheva Yu. I. Analysis of state forest policy in Russia // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. – 2014. – Т. 7, № 8. – P. 1423–1432. – EDN SJUAEN.
13. Медведев С. О. Формирование научного подхода к оценке состояния лесной отрасли страны // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – Т. 12, № 11. – С. 3103–3120. – DOI 10.18334/epp.12.11.116479. – EDN MKEAUH.
14. Medvedev S. O., Zyryanov M. A., Mokhirev A. P., Kunitskaya O. A., Voronov R. V., Storodubtseva T. N., Grigorieva O. I., Grigorev I. V. Russian timber industry: current situation and modelling of prospects for wood biomass use // International Journal of Design and Nature and Ecodynamics. – 2022. – Т. 17, № 5. – P. 745–752. – DOI 10.18280/ijdne.170512. – EDN WCKIRV.
15. Escofier B., Pagès J. Analyses factorielles simples et multiples: objectifs, méthodes et interpretation. – Paris: Dunod, 2008. – 318 p.
16. Колемаев В. А. Эконометрика. – М. : ИНФРА-М, 2004. – 160 с. – ISBN 5-16-001756-9. – EDN QQCVIB.
17. Яконовская Т. Б., Жигульская А. И. Использование модели Брауна в анализе экспериментальных данных (компьютерная интерпретация) // Вестник Тверского государственного технического университета. Сер. Технические науки. – 2021. – № 3 (11). – С. 91–102. – DOI 10.46573/2658-5030-2021-91-102. – EDN XWUPGY.
18. Halonen M., Näyhä A., Kuhmonen I. Regional sustainability transition through forest-based bioeconomy? Development actors' perspectives on related policies, power, and justice // Forest Policy and Economics, 2022. – № 142. – DOI 10.1016/j.forpol.2022.102775. – EDN TFDKMW.
19. Швиденко А. З., Щепащенко Д. Г., Кракснер Ф., Онучин А. А. Переход к устойчивому управлению лесами России: теоретико-методические предпосылки // Сибирский лесной журнал. – 2017. – № 6. – С. 3–25.
20. Заяц A. М., Хабаров С. П. Исследование алгоритма работы распределенной системы мониторинга лесных территорий // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2019. – Вып. 229. – С. 243–254. – DOI 10.21266/2079-4304.2019.229.243-254. – EDN IGQDDB.
Образец цитирования:  Медведев С. О., Зырянов М. А. Многофакторный подход к оценке устойчивости развития лесохозяйственной деятельности в регионах России // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 147–156. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-147-156
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/147-156.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Кубраков
Афиилиация1:  Алтайский центр недвижимости и государственной кадастровой оценки, г. Барнаул, Российская Федерация
Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт построения регрессионных моделей внешнего устаревания объектов недвижимости в системе государственной кадастровой оценки
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  137
Конец_Страница:  146
УДК:  347.214.2:332.62
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-137-146
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  внешнее (экономическое) устаревание, массовая (кадастровая) оценка, регрессионная модель
Ключевые слова_EN:  external (economic) obsolescence, mass (cadastral) assessment, regression model
Библиографический список:  1. Богданова Т. К., Камалова А. Р., Кравченко Т. К., Полторак А. И. Проблемы моделирования оценки стоимости жилой недвижимости // Бизнес-информатика. – 2020. – Т. 14. – № 3. – С. 7–23. – DOI 10.17323/2587-814X.2020.3.7.23. – EDN WBRIDX.
2. Беляева А. В. Учет пространственных факторов в массовой оценке объектов недвижимости: сравнение эффективности различных методов // Управление большими системами : сборник трудов. – 2015. – № 53. – С. 6–26. – EDN TLQRHT.
3. Жигулина Т. Н., Мерецкий В. А., Кубраков Д. В., Боронина Н. Ю., Лучникова Н. М. Построение матриц транспортной доступности для учета фактора местоположения при массовой (кадастровой) оценке земель крупного города // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67. – № 6. – С. 72–87. – DOI 10.30533/GiA-2023-049. – EDN AASALJ.
4. Сидоровых А. С. Оценка влияния транспортной доступности на цены недвижимости // Прикладная эконометрика. – 2015. – № 37 (1). – С. 43–56. – EDN TOBUDR.
5. Hogg, R. V., McKean, J. W., Craig, A. T. Introduction to Mathematical Statistics // Pearson. – 2018. – 746 p.
6. Roussas, G. G. (2013) Introduction to Probability. Second Edition // Academic Press. – 2013. – 546 p.
7. Карпик А. П., Новоселов Ю. А., Рычков А. В. Разработка методики качественной и количественной оценки кадастровой информации // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 137–142. – EDN UJLBRL.
8. Караулова А. В., Базилевский М. П. Применение регрессионного анализа при решении реальных задач технического характера [Электронный ресурс] // Молодая наука Сибири. – 2020. – №3 (9).– URL: http://mnv.irgups.ru/toma/39-2020 (дата обращения: 22.04.2024).
9. Основные показатели социально-экономического положения муниципальных районов и городских округов Алтайского края. 2017-2021 : Стат. сб. // Управление Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. – Барнаул, 2022. – 308 с.
10. Социальный атлас муниципальных образований Алтайского края. 2017–2021 : Стат. сб. Часть 1 // Управление Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. – Барнаул, 2022. – 228 с.
11. Социальный атлас муниципальных образований Алтайского края. 2017–2021 : Стат. сб. Часть 2 // Управление Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. – Барнаул, 2022. – 220 с.
12. Численность населения муниципальных образований Алтайского края. На 1 января 2022 года : стат. бюл. // Управление Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. – Барнаул, 2022. – 88 с.
13. Галактионов А. Н. Принципы оценки внешнего экономического износа объектов недвижимости // Вопросы оценки. – 2005. – № 1. – С. 46–50. – EDN OPNPTD.
14. Ларин Е. Б., Леонтьев А. А., Лопатина Д. И. Определение величины внешнего устаревания на примере Ленинградской области // Economy and Business. 2022. – Т. 11–1 (93). – С. 241–244. – DOI 10.24412/2411-0450-2022-11-1-241-244. – EDN HDMCRB.
15. Селиванова О. В. Влияние экономического износа на стоимость воспроизводства активов // Вестник Московского университета МВД России. 2009. – № 12. – С. 22–24. – EDN LAJBXF.
16. Селиванова О. В. Понятие экономического износа в стоимостной оценке: современный подход // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2010. – № 7. – С. 139–144. – EDN NCSFCJ.
Образец цитирования:  Кубраков Д. В. Опыт построения регрессионных моделей внешнего устаревания объектов недвижимости в системе государственной кадастровой оценки // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 137–146. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-137-146
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/137-146.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Гура
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Название статьи:  Применение технологий искусственного интеллекта в кадастре и геодезии: современное состояние и перспективы
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  126
Конец_Страница:  136
УДК:  528.44:004.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-126-136
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  искусственный интеллект, кадастр, геодезия, научно-технический прогресс, стратегия развития, перспективы, риски, высшее образование
Ключевые слова_EN:  artificial intelligence, cadastre, geodesy, scientific and technological progress, development strategy, prospects, risks, higher education
Библиографический список:  1. Искусственный интеллект. Материал из Википедии – свободной энциклопедии (Страница в последний раз была отредактирована 1 ноября 2024 г.) [Электронный ресурс]. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект (дата обращения 1.11.2024).
2. Бондарев В. Н., Аде Ф. Г. Искусственный интеллект : учебное пособие для студентов вузов. – Севастополь : Севастопольский Национальный технический университет, 2002. – 613 с. – ISBN 966-7473-45-7. – EDN ADMCEV.
3. Евсеев В. И. Искусственный интеллект в современном мире: надежды и опасности создания и использования // Аэрокосмическая техника и технологии. – 2023. – Т. 1, № 1. – С. 16–34. – EDN BFCYAZ.
4. Искусственный интеллект (ИИ). Artificial intelligence (AI) [Электронный ресурс] // Электронное издание TAdviser. Государство. Бизнес. Технологии. 05.03.2024. – URL: https://www.tadviser.ru/index.phpПродукт:Искусственный_интеллект_(ИИ,_Artificial_intelligence,_AI) (дата обращения 01.11.2024).
5. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке. Доклад для общественных консультаций // Центральный банк Российской Федерации. – М., 2023. – 52 с.
6. Коданева С. И. Перспективы и риски внедрения искусственного интеллекта в государственном управлении // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 4. Государство и право : Реферативный журнал. – 2023. – С. 131–139.
7. Цифровые методы изысканий: дроны и искусственный интеллект [Электронный ресурс] // Электронное издание ФАУ «Роскапстрой» Минстрой России. Всё о технологиях в строительстве. – 2023. – URL: https://digital-build.ru/czifrovye-metody-izyskanij-drony-i- iskusstvennyj-intellekt/ (дата обращения 01.11.2024).
8. Выходец Р. С. Стратегия Китая в области искусственного интеллекта // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. – 2022. – Т. 16, № 2. – С. 140–147. – DOI 10.22394/2073-2929-2022-02-140-147. – EDN SXVSTK.
9. Элементы искусственного интеллекта в роботизированной геодезии // Межотраслевой журнал навигационных технологий «Вестник ГЛОНАСС». – 2023. – С. 1.
10. Лисовский Е. Искусственный интеллект и нейронные сети в картографии: будущее картографических сервисов [Электронный ресурс] // Электронное издание Forbes. Технологии. – 7 июля 2017. – URL: https://www.forbes.ru/tehnologii/345989-iskusstvennyy-intellekt-i- neyronnye-seti-v-kartografii-budushchee (дата обращения 01.11.2024).
11. Значение и применение искусственного интеллекта в сфере аэрокосмической геодезии и картографии [Электронный ресурс] // Технологии разума. – 17.12.2023. – URL: https://gptro-bot.ru/znachenie-i-primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-sfere-aerokosmicheskoj-geodezii-i-kartografii/ (дата обращения 01.11.2024).
12. Валюшко Е. В., Бурак М. М. Системы искусственного интеллекта и нейронные сети в геодезии // Полоцкий государственный университет. Республиканский конкурс научных работ студентов высших учебных заведений Республики Беларусь. «Науки о Земле. Геологические структуры и экогеологические процессы. Функционирование и оптимизация геоэкосистем». Новополоцк. – 2012. – C. 1–34.
13. Черемисин Д. Г., Мктрчян В. Р. Актуальность применения искусственного интеллекта при решении геодезических задач // Символ науки: международный научный журнал. – 2022. – № 12-2. – С. 39–40. – EDN EAXXLD.
14. Гура Д. А., Дубенко Ю. В., Марковский И. Г. Разработка концепции интеллектуального блока обработки данных в системе мониторинга мостов с применением сканирующих технологий // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2020. – № 2 (54). – С. 14–24. – DOI 10.21685/2072-3059-2020-2-2. – EDN BGAVXP.
15. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Применение нейросетей с целью совершенствования методики мониторинга зданий и сооружений // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2022. – № 1. – С. 128–134. – DOI 10.33764/2687-041X-2022-1-128-134. – EDN PEJSBE.
16. Мазуров Б. Т. Современные проблемы геодезии и дистанционного зондирования : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – 137 с.
17. Середович В. А., Ферулев Д. А. Некоторые проблемы автоматизации обработки результатов геодезических измерений // ГЕО-Сибирь-2006. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 24–28 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 1, ч. 1. – С. 137–140. – EDN PIINLJ.
18. Карпик А. П., Малинников В. А. Современные проблемы и перспективы развития геодезии и геодезического образования в России // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. научн. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. – С. 3–6. – EDN PCOBLL.
19. Колесников А. А. Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 74–94.
20. Максименко Л. А. Сбор и обработка кадастровой информации в сфере управления недвижимым имуществом // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 118–126. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-118-126. – EDN YIAOLL.
21. Басаргин А. А. Разработка концепции моделирования и симуляции цифровых двойников городской территории для решения практических задач // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 83–90. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-83-90. – EDN RABNBL.
22. Молокина Т. С., Колесников А. А. Анализ состояния и перспективы развития визуализации пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 73–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-73-82. – EDN YNDZEY.
23. Янкелевич С. С. Многоцелевой картографический ресурс как интерактивная картографическая система // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 9. – С. 29–33. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-999-9-29-33. – EDN FVZHXF.
24. Колесников А. А. Использование больших языковых моделей в геоинформационных технологиях // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – Т. 68, № 1. – С. 33–43. – DOI 10.30533/GiA-2024-003. – EDN JLCPFE.
25. Колесников А. А. Современные подходы к автоматизации операций по редактированию пространственных данных // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 4. – С. 39–49. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-994-4-39-49. – EDN NXKAYV.
26. Перспективы интеграции дистанционного зондирования следующего поколения с искусственным интеллектом [Электронный ресурс] // Межотраслевой журнал навигационных технологий «Вестник ГЛОНАСС». – 2024. – URL: http://vestnik-glonass.ru/news/tech/perspektivy-integratsii-distantsionnogo-zondirovaniya-sleduyushchego-pokoleniya-s-iskusstvennym-inte/ (дата обращения 01.11.2024).
27. Дьяченко Р. А., Косолапов П. А., Гура Д. А. К вопросу об увеличении производительности машинного обучения на этапе выборки данных при решении задач классификации // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Системный анализ и информационные технологии. – 2022. – № 4. – С. 146–155. – DOI 10.17308/sait/1995-5499/2022/4/146-155. – EDN MOHGVL.
28. Риски использования искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // TAdviser. Государство. Бизнес. Технологии. – 2024. – URL: https://tadviser.com/index.php/Article:Risks_of_using_artificial_intelligence (дата обращения 01.11.2024).
Образец цитирования:  Гура Д. А. Применение технологий искусственного интеллекта в кадастре и геодезии: современное состояние и перспективы // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 126–136. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-126-136
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/126-136.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Вылегжанина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии по Новосибирской области, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Проблемы землеустройства сельских территорий (опыт истории и современность)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  114
Конец_Страница:  125
УДК:  528.46:711.14
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-114-125
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  ретроспективный системный анализ, крестьянство, община, землеустройство, сельские территории, государственная политика, предпринимательская активность, отток сельского населения, комплексный управленческий подход, генетические особенности, новые российские территории
Ключевые слова_EN:  retrospective system analysis, peasantry, community, land management, rural territories, state policy, entrepreneurial activity, rural population outflow, integrated management approach, genetic features, new Russian territories
Библиографический список:  1. Святохо Н. В. Обеспечение продовольственной безопасности Республики Крым: проблемы и перспективы // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. – 2019. – №4 (49). – С. 193–204.
2. Федеральная служба государственной статистики (30 декабря 2022) [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/chisl_RF_01-01-2022_VPN-2020.xls (дата обращения 16.01.2023).
3. Официальный сайт Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии [Электронный ресурс]. – URL: https://rosreestr.gov.ru/ (дата доступа 19.03.2022).
4. Гордеев А. В. и др. Биоклиматический потенциал России: теория и практика / под ред. А. В. Гордеева. – М. : Товарищество научных изданий КМК, 2006. – 508 с. – EDN QKOZCR.
5. Национальный доклад «Глобальный климат и почвенный покров России: опустынивание и деградация земель, институциональные, инфраструктурные, технологические меры адаптации (сельское и лесное хозяйство)» (под ред. Р. С.-Х. Эдельгериева). Т. 2. – М. : МБА, 2019. – 476 с. – С. 14.
6. Бухвальд Е. М. Агломерации и проблемы их законодательного регулирования // Жилищные стратегии. – 2021. – Т. 8, № 1. – С. 11–26. – DOI 10.18334/zhs.8.1.111982. – EDN NQAAWG.
7. Шимина М. А. Ментальные особенности управленческой деятельности: общесоциологический подход // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Сер. Социальные науки. – 2008. – № 4 (12). – С. 79–84. – EDN KPSYJN.
8. Кулиш В. В. Менталитет и историческая память народа: к вопросу о соотношении понятий // Современные исследования социальных проблем (электронный научный журнал). – 2016. – № 7. – С. 198–213. – EDN WVJLGF.
9. Безгин В. Б., Ерин П. В. Крестьянская семья и сельская община конца XIX начала XX века (на материалах Тамбовской губернии) // Вестник Тамбовского государственного технического университета. – 2012. – Т. 18, № 2. – С. 498–507. – EDN OZEXET.
10. Смирнов П. И. Русская сельская община: происхождение, основные функции и ценности // Credo New. – 2014. – № 3 (79). – С. 8. – EDN SIORED.
11. Мельникова М. И. Русская крестьянская ментальность как предмет междисциплинарного исследования // Гуманизация образования. – 2014. – № 5. – С. 24–33. – EDN SPTIBX.
12. Большая Российская энциклопедия [Электронный ресурс]. – URL: https://bigenc.-ru/domestic_history/text/2109481 (дата обращения 27.03.2022).
13. Полищук С. В. Историко-правовые аспекты формирования российских вооруженных сил до 1917 года // Социально-гуманитарные знания. – 2018. – № 6. – С. 210–219. – EDN VNQRXC.
14. Алексеев С. Г. Местное самоуправление русских крестьян XVIII-XIX вв. — СПб.-М. : Изд. тов-ва М. О. Вольф, 1902. – 309 с.
15. Корнилов А. А. Курс истории России XIX века [Электронный ресурс]. – URL: https://rusneb.ru/catalog (дата обращения 27.03.2022).
16. Кругов М. и Ко. Иная история России. – М. : Время, 2008. – 345 с. – С. 152.
17. Дубянский А. Н. Русские экономисты с конца XIX – начала XX в. о влиянии Крестьянской реформы 1861 г. на развитие сельского хозяйства России // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. – 2011. – № 2. – C. 18–27.
18. Миронов Б. Н. Отчаянное крепостничество // Историк [Электронный ресурс]. – URL: https://xn--h1aagokeh.xn--p1ai/journal/74/otchayannoe-krepostnichestvo.html (дата обращения 06.04.2022).
19. Никулин П. Ф. Основные направления и итоги столыпинской аграрной реформы (1906-1916 гг. ) // Вестник Томского государственного университета. История. – 2012. – № 1(17). – С. 5–10. – EDN OWKHCJ.
20. Панасюк В. В. Столыпинская аграрная реформа и российская провинция: по материалам Калужской губернии (1906-1917 гг.) : дисс. … кандидата ист. наук : 07.00.02 / Панасюк Виктор Вяечславович. – М., 2016. – 367 с. – EDN VVIJBR.
21. Столыпин П. А. «Нам нужна Великая Россия...» / Полное собрание речей в Государственной Думе и Государственном Совете, 1906–1911 гг. – М., 1991.
22. Семенкова Т. Г. Аграрная реформа Петра Столыпина – плюсы и минусы // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2006. – Т. 65. – С. 142–145. – EDN JWSWGH.
23. Сафонов А. А. Сельская община как институт самоуправления и социальной защиты в советской деревне: опыт регионального исследования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://publications.hse.ru/ (дата обращения: 10.04.2022).
24. Ильиных В. А. Крестьянское хозяйство в Сибири (конец 1890-х – начало 1940-х годов): тенденции и этапы развития [Электронный ресурс]. – URL: http://www.history.nsc.ru (дата обращения: 10.04.2022).
25. Ильиных В. А. Землеустройство в Сибири в условиях НЭПа: выбор оптимальной формы // Гуманитарные науки в Сибири. – 2016. – Т. 23, № 1. – С. 70–76. – DOI 10.15372/HSS20160112. – EDN VTIMIB.
26. В СССР началась массовая коллективизация [Электронный ресурс]. – URL: https://www.prlib.ru/history/618998 (дата обращения: 10.04.2022).
27. Алаев Л. Б. Русская сельская община. 2018 [Электронный ресурс] // ПостНаука. – URL: https://postnauka.ru/events/157049 (дата обращения: 10.04.2022).
28. Абакумов И. Б. «Земля – крестьянам». Что дальше? [Электронный ресурс] // Рос. газ. 20.01.2018. – URL: https://rg.ru/2018/01/18/lozungu-zemlia-krestianam-ispolnilos-100-let.html (дата обращения: 10.04.2022).
29. Кириленко Ю. П. Проблемы развития кооперации сельских мелкотоварных производителей в России [Электронный ресурс]. – 2019. – URL: https://agro.amurobl.ru/pages/o-razvitiimalykh-form-khozyaystvovaniya-v-agrarnom-sektore-amurskoy-oblasti/kniga-problemy-razvitiyakooperatsii-selskikh-melkotovarnykh-proizvoditeley-v-rossii/ (дата обращения: 14.04.2022).
30. Назаров И. А. Нужна новая концепция развития // Национальные приоритеты России. – 2023. – № 1(48). – С. 64–69. – EDN OSLYQB.
31. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/agro2021/(дата доступа 11.12.2022).
32. Вертакова Ю. В., Кумратова А. М., Плотников В. А. Моделирование результатов государственной поддержки развития сельского хозяйства макрорегионов России // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2023. – № 5 (143). – С. 76–81. – EDN HSWCTX.
33. Официальный сайт Правительства Российской Федерации [Электронный ресурс]. – URL: https:// http://government.ru/news/44331/ (дата обращения 11.12.2022).
34. Оценка роли малоэтажной жилой застройки в пространственном развитии крупнейших агломераций в России, 2023 [Электронный ресурс] // Фонд «Институт экономики города». – URL: https://www.urbaneconomics.ru/(дата обращения: 04.02.2024).
35. Отчет Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14458/(дата обращения: 04.02.2024).
36. Скажите, а у Вас есть дача, дом за городом, свой участок земли (закрытый вопрос, один ответ, % от жителей городов)? [Электронный ресурс] // Сайт ВЦИОМ. – URL: https: //bd.wciom.-ru/zh/print_q.php?s_id=965&q_id=66338&date=01.06.2014 (дата обращения 19.12.2020).
37. Потапчук Е. Ю. Значение дачи в жизни современного горожанина // Международный научно-исследовательский журнал. – 2021. – № 2-3 (104). – С. 152–158. – DOI 10.23670/-IRJ.2021.103.2.094. – EDN RGLPJI.
38. Кулинич Н. Г. Повседневная культура горожан советского Дальнего Востока в 1920–1930-е годы // Гос. образовательное учреждение высш. проф. образования «Тихоокеанский гос. ун-т». – Хабаровск : ТОГУ, 2010. – 375 с. – ISBN 978-5-7389-0863-7. – EDN QPSSXJ.
39. Нефедова Т. Г. Горожане и дачи [Электронный ресурс] // Отечественные записки. – 2012. – № 3 (48). – URL: https://strana-oz.ru/2012/3 (дата обращения: 14.04.2022).
40. Бутовецкий А. И. Коллективное садоводство, огородничество и дачное хозяйство: есть ли альтернатива юридическому лицу? // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2016. – № 10 (181). – С. 23–40. – EDN UMLWVI.
41. Серегина Т. С. Садоводческие и огороднические некоммерческие товарищества как вид товариществ собственников недвижимости // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2019. – № 4 (211). – С. 79–86. – DOI 10.24411/2072-4098-2019-10404. – EDN UPBJPK.
42. Чаплин Н. Ю. О соотношении понятий «Устойчивость», «Стабильность», «Безопасность» в контексте исследования устойчивости государства // Вестник Международного юридического института. – 2017. – № 1 (60). – С. 114–116.
43. Ложникова А. В. Славянская община вне формаций // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2022. – № 59. – С. 158–179. – DOI 10.17223/19988648/59/10. – EDN UURJWA.
44. Лепота А. М. Исторические аспекты развития территориального общественного самоуправления // Алтайский вестник государственной и муниципальной службы. – 2008. – № 2. – С. 87–88. – EDN TTWBML.
45. Совещание с членами Правительства [Электронный ресурс] // Президент России. – URL: http://www.kremlin.ru/events/president/news/70338 (дата обращения: 02.04.2024).
Образец цитирования:  Вылегжанина В. В. Проблемы землеустройства сельских территорий (опыт истории и современность) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 114–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-114-125
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/114-125.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. И. Бочкарева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. А. Майманова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Современное состояние полигонов твердых коммунальных отходов на территории Новосибирской области
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  106
Конец_Страница:  113
УДК:  502.175 (571.14)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-106-113
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  промышленные земли, твердые бытовые отходы, полигоны ТКО, промышленные отходы, земельные участки
Ключевые слова_EN:  industrial lands, solid household waste, MSW landfills, industrial waste, land plots
Библиографический список:  1. Государственный доклад о состоянии и об охране окружающей среды Новосибирской области в 2021 году [Электронный ресурс]. – URL: https://mpr.nso.ru/page/2864 (дата обращения:10.11.2023).
2. Уставич Г. Ф., Дубровский А. В., Пошивайло Я. Г., Грекова А. О., Малыгина О. И. Элементы методики рационального землепользования территории полигонов твердых бытовых отходов // Вестник СГУГиТ. – Т. 23, № 3. – 2019.– С. 203–221. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-203-221. – EDN UAYVBH.
3. Калюжина Е. А., Самарская Н. С. Экологические особенности воздействия полигонов твердых бытовых отходов на состояние окружающей среды в районах их расположения // Инженерный вестник Дона. – 2014. – № 3(30). – С. 43. – EDN TFXFJX.
4. На левом берегу Новосибирска запустят мусоросортировочный завод [Электронный ресурс]. – URL: https://4s-info.ru/2021/04/27/na-levom-beregu-novosibirska-zapustyat-musorosortirovochnyj-zavod/ (дата обращения: 10.11.2023).
5. Левобережный полигон будет законсервирован и рекультивирован после реализации концессии [Электронный ресурс]. – URL: https://novo-sibirsk.ru/news/367065/?ELEMENT_ID=-367065&special_version=N (дата обращения: 10.11.2023).
6. На Левобережном полигоне установят линии по сортировке ТКО [Электронный ресурс]. – URL: https://infopro54.ru/news/na-levoberezhnom-poligone-ustanovyat-liniyu-po-sortirovke-tko/ (дата обращения: 10.11.2023).
7. Два мусорных полигона закроют в Новосибирске – мэрия назвала сроки [Электронный ресурс]. – URL: https://ngs.ru/text/gorod/2023/04/17/72227777/ (дата обращения: 10.11.2023).
8. В Бердске загорелся полигон ТБО [Электронный ресурс]. – URL: https://ksonline.ru/326061/v-berdske-zagorelsya-poligon-tbo/ (дата обращения: 10.11.2023).
9. Когда построят полигон ТКО в Куйбышеве [Электронный ресурс]. – URL: https://8plus1.ru/kogda-postroyat-poligon-tko-v-kujbysheve/ (дата обращения: 10.11.2023).
10. Алексеенко С. В., Перепечко Л. Н., Тугов А. Н. Утилизация твердых бытовых отходов в Новосибирской области: научно-технические разработки и современное состояние // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер. Социально-экономические науки. – 2013. – Т. 13, № 4. – С. 16–26. – EDN RTULKH.
Образец цитирования:  Бочкарева И. И., Майманова Е. А. Оценивание экологической обстановки в районах хранения и транспортировки нефти и нефтепродуктов на основе использования данных космическогомониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 77–87. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-77-87
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/106-113.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. И. Гонец
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Комиссарова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. А. Колесников
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика уточнения и обновления информации о лесных ресурсах посредством использования данных дистанционного зондирования и мобильных устройств
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  96
Конец_Страница:  105
УДК:  (528.8:621.397.7-182.3)+630
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-96-105
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  методика, ДЗЗ, ГИС, мобильные ГИС, лесные ресурсы, классификация с обучением
Ключевые слова_EN:  methodology, remote sensing, GIS, mobile GIS, forest resources, classification with training
Библиографический список:  1. Гонец Г. И., Комиссарова Е. В. Применение мобильных устройств и ГИС при уточнении и обновлении информации о лесных ресурсах // Сборник материалов участников XIX Большого географическогофестиваля, посвященного 220-летию со дня начала первой русской кругосветной экспедиции под руководством И. Ф. Крузенштерна и Ю. Ф. Лисянского (1803-1806 гг.). – СПб. : Свое издательство, 2023. – С. 710–714.
2. Вагизов М. Р., Заяц А. М. Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 50–61. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-50-61. – EDN JCEAFC.
3. Steven E. Franklin. Remote Sensing for Sustainable Forest Management / Steven E. Franklin. – Boca Raton, Florida: 2001. – P. 3–4. – DOI 10.1201/9781420032857.
4. Белоусов А. О., Уварова Е. Л. Геоинформационные технологии в землеустройстве // Интеллектуальный потенциал молодых ученых как драйвер развития АПК : Материалы международной научно-практической конференции молодых ученых и обучающихся, Санкт-Петербург, 24–26 марта 2021 г. Ч. 2. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2021. – С. 124–127. – EDN VMBCQK.
5. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В. Новый аналого-цифровой метод формирования и использования картографического отображения геопространства с применением мультимедийных средств // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26, № 1. – С. 361–374. – DOI 10.35595/2414-9179-2020-1-26-361-374. – EDN IWOJMV.
6. Крылов А. М., Владимирова Н. А., Малахова Е. Г. Использование свободных ГИС в системе дистанционного лесопатологического мониторинга // Вестник Московского государственного университета леса – Лесной вестник. – 2012. – № 1. – С. 148–152. – EDN OTWMIT.
7. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Методические аспекты геоинформационного картографирования лесного хозяйства с применением мобильных технологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 86–96. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-86-96. – EDN QURHFL.
8. Каракулов А. Ю., Максютова Д. М. Возможности использования программного обеспечения QGIS для целей управления земельными ресурсами // Рациональное использование земельных ресурсов в условиях современного развития АПК : Сборник материалов Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, Тюмень, 24 ноября 2021 г. – Тюмень, 2021. – С. 82–85. – EDN DNJRCM.
9. Ferretti M., Fischer R. Forest Monitoring: Methods for Terrestrial Investigations in Europe with an Overview of North America and Asia Great Britain: 2013. – P. 3–7. – DOI 10.1016/B978-0-08-098222-9.00001-7. – EDN RRAHOJ.
10. Лебзак Е. В. Апробация методики геоинформационного картографирования лесного хозяйства с применением мобильных технологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 100–111. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-100-111. – EDN PQMNRV.
11. Gusev V., Sidorenko N., Shumeyko I. Recent Achievements and Prospects of Innovations and Technologies: Forest cover Classification Analysis Methods from Satellite / Gusev V., Sidorenko N., Shumeyko I. – Sevastopol: 2022. – P. 178–185.
12. 100 Earth Shattering Remote Sensing Applications & Uses [Electronic resource]. – URL: https://gisgeography.com/remote-sensing-applications/ (дата обращения: 27.01.2024).
13. Крылов А. М., Владимирова Н. А. Дистанционный мониторинг состояния лесов по данным космической съемки // Геоматика. – 2011. – № 3. – C. 53–57. – EDN STYTOZ.
14. Позднякова Ю. С., Подгорный Я. Б. Применение ГИС-технологий для анализа состояния лесного хозяйства // Актуальные исследования. – 2021. – № 36 (63). – C. 24–26. – EDN XAQQMK.
15. Чибисова И. С. Информационные технологии в лесном хозяйстве // Эпоха науки, 2019. – № 19. – С. 85–86. – DOI 10.24411/2409-3203-2019-1923 – EDN BTXFKQ.
16. Папаскири Т. В. О концепции цифрового землеустройства // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2018. – № 11. – С. 5–17.
17. Кащенко Н. А., Попов Е. В., Чечин А. В. Геоинформационные системы : учебное пособие для вузов. – Н. Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, 2012. – 130 с. – ISBN 978-5-87941-863-7. – EDN YONQJY.
18. Хамедов В. А. Разработка методики мониторинга лесных земель на основе космических снимков оптического и радарного диапазонов : дисс. канд. техн. наук : 25.00.26 / Хамедов Владимир Александрович. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 121 с.
19. Semi-Automatic Classification Plugin Documentation [Electronic resource]. – URL: https://semiautomaticclassificationmanual.readthedocs.io/en/latest/ (дата обращения: 05.02.2024).
20. Field Ecosystem Documentation. Get started with Field and QFieldCloud [Electronic resource]. – URL: https://docs.qfield.org/get-started/ (дата обращения: 11.11.2022).
21. Гонец Г. И., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Методика использования мобильных устройств при выполнении практических работ // Актуальные вопросы образования. – 2023. – № 3. – С. 17–24. – EDN YAAIYI.
22. Using QGIS and Field for Field Data Collection [Electronic resource]. – URL: https://www.line-45.com/post/using-qgis-and-qfield-field-data-collection (дата обращения: 22.02.2023).
23. Заблоцкий В. Р. Особенности использования ГИС на мобильном устройстве (на примере MapXMobileViewer) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2010. – № 1. – С. 65–72.
24. Керчев И. А., Волкова Е. С., Мельник М. А. Возможности ГИС для изучения процессов распространения уссурийского полиграфа в пихтовых лесах Сибири // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 44–54. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-44-54. – EDN BTYUSI.
Образец цитирования:  Гонец Г. И., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Методика уточнения и обновления информации о лесных ресурсах посредством использования данных дистанционного зондирования и мобильных устройств // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 96–105. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-96-105
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/96-105.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. С. Батырова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика расширения содержания и функционала аналоговых карт с применением технологии дополненной реальности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  88
Конец_Страница:  95
УДК:  528.94:004.65
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-88-95
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  картография, геоинформатика, дополненная реальность, аналоговые карты, иммерсивные технологии, мобильные устройства
Ключевые слова_EN:  cartography, geoinformatics, augmented reality, analog maps, immersive technologies, mobile devices
Библиографический список:  1. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В. Новый аналого-цифровой метод формирования и использования картографического отображения геопространства с применением мультимедийных средств // InterCarto. InterGIS. ГИС-поддержка устойчивого развития территорий : материалы международной конференции. – М. : Издательство Московского университета, 2020. – Т. 26, № 1. – С. 361–374. – DOI 10.35595/2414-9179-2020-1-26-361-374. – EDN IWOJMV.
2. Лисицкий Д. В. Аналого-цифровой метод картографирования // Цифровая картография: монография / Под науч. ред. Д. В. Лисицкого. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – С.352–388. – ISBN 978-5-907711-37-2.
3. Pavelka K Jr., Landa M. Using Virtual and Augmented Reality with GIS Data // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2024. – Vol. 13, № 7. – P. 241. – DOI 10.3390/ijgi13070241. – EDN OKMCUK.
4. Ma C., Chen G., Han Y., Qi Y., Chen Y. An integrated VR–GIS navigation platform for city-region simulation // Computer Animation and Virtual Worlds. – 2010. – Vol. 21. – P. 499–507. – DOI 10.1002/cav.322.
5. Lütjens M., Kersten T., Dorschel B., Tschirschwitz F. Virtual Reality in Cartography: Immersive 3D Visualization of the Arctic Clyde Inlet (Canada) Using Digital Elevation Models and Bathymetric Data // Multimodal Technologies and Interaction. – 2019. – Vol. 3. – P. 9. – DOI 10.3390/mti3010009.
6. Koller D., Lindstrom P., Ribarsky W., Hodges L. F., Faust N., Turner G. Virtual GIS: A realtime 3D geographic information system // Proceedings Visualization’95. – 1995. – P. 94–100. – DOI 10.1109/VISUAL.1995.480800.
7. Wickenhauser K., Greiner M., Traxler C., Hesina, G. Virtual Exploration of Urban Spatial Changes due to Regional Tramway Line Construction // REAL CORP 2022, 27th International Conference on Urban Planning and Regional Development in the Information Society. Proceedings. – Vienna, 2022. – P. 873–882.
8. Singla J.G. Virtual reality based novel use case in remote sensing and GIS // Current Science. – 2021. – Vol. 121. – № 7. – P. 958–961.– DOI 10.18520/cs/v121/i7/958-961. – EDN WJIINH.
9. Casas S., Gimeno J., Casanova-Salas P., Riera J. V., Portalés C. Virtual and Augmented Reality for the Visualization of Summarized Information in Smart Cities: A Use Case for the City of Dubai / In J. Rodrigues, P. Cardoso, J. Monteiro, C. Ramos (Eds.) // Smart Systems Design, Applications, and Challenges. – 2020. – P. 299–325. – DOI 10.4018/978-1-7998-2112-0.ch015.
10. Zhang L., Chen S., Dong H., El Saddik A. Visualizing Toronto City Data with HoloLens: Using Augmented Reality for a City Model // IEEE Consumer Electronics Magazine. – 2018. – Vol. 7. – P. 73–80. – DOI 10.1109/MCE.2018.2797658.
11. Батырова К. С., Пошивайло Я. Г. История дополненной реальности и перспективы ее применения в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 99–107. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-2-111-116. – EDN XBNSLP.
12. Пошивайло Я. Г., Батырова К. С. Анализ и систематизация технических средств и технологий дополненной реальности в картографии // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2024. – Т. 335, № 3. – С. 154–162. – DOI 10.18799/24131830/2024/3/4237. – EDN WKXCQO.
13. Yadav A.K., Dwivedi S.P. Comprehensive Metaverse Design Concept Using Augmented Reality, Virtual Reality, and Mixed Reality / In: Chhabra, G., Kaushik, K. (Eds.) // Understanding the Metaverse. Blockchain Technologies. Springer, Singapore. – 2024. – DOI 10.1007/978-981-97-2278-5_11.
14. Fanchamps N., Karampatzakis, D., Firssova, O., Giel van Lankveld G., Urlings C., Amanatidis P., Jafari A., Fominykh M. Teaching Educational Robotics Blended and Online with Augmented Reality // eROBSON consortium. – 2024. – P. 80. – DOI 10.13140/RG.2.2.32285.52964.
15. Cheng Y., Zhu G., Yang C., Miao G., Ge W. Characteristics of augmented map research from a cartographic perspective // Cartography and Geographic Information Science. – 2022. – Vol. 49. – P. 1–17. – DOI 10.1080/15230406.2022.2059571. – EDN RUUQRC.
16. Apple Newsroom. Apple Vision Pro Brings a New Era of Spatial Computing to Business [Electronic resource]. – URL: https://www.apple.com/newsroom/2024/04/apple-vision-pro-brings-anew-era-of-spatial-computing-to-business/ (access data 30.09.2024).
17. Lütjens M., Kersten T. P., Dorschel B., Tschirschwitz F. Virtual Reality in Cartography: Immersive 3D Visualization of the Arctic Clyde Inlet (Canada) Using Digital Elevation Models and Bathymetric Data // Multimodal Technologies and Interaction. – 2019. – Vol. 3, № 1. – P. 9. – DOI 10.3390/mti3010009.
18. Helbig C., Becker A. M., Masson T., Mohamdeen A., Şen Ö.O., Schlink U. A game engine based application for visualising and analysing environmental spatiotemporal mobile sensor data in an urban context // Frontiers in Environmental Science. – 2022. – Vol. 10. – DOI 10.3389/fenvs.2022.952725. – EDN MJYWCI.
19. Hubbell M., Kepner J. Large scale network situational awareness via 3D gaming technology // 2012 IEEE Conference on High Performance Extreme Computing. – 2012. – P. 1–5. – DOI 10.1109/HPEC.2012.6408670.
20. Mueller P., Wittner E., Hansen R., Meriaux A. Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) with ArcGIS [Electronic resource]. – URL: https://mediaspace.esri.com/channel/2019+Esri+Developer+Summit/244792152 (access data 24.01.2024).
Образец цитирования:  Батырова К. С. Методика расширения содержания и функционала аналоговых карт с применением технологии дополненной реальности // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 88–95. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-88-95
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/88-95.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Сквазников
Афиилиация1:  Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Д. Л. Колыгин
Афиилиация2:  Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Оценивание экологической обстановки в районах хранения и транспортировки нефти и нефтепродуктов на основе использования данных космического мониторинга
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  77
Конец_Страница:  87
УДК:  528.71: (622.69:622.323+574)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-77-87
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  нефть и нефтепродукты, экологическая обстановка, космический мониторинг, модифицированный метод ближайшего соседа, метрика Евклида, метрика Хэмминга
Ключевые слова_EN:  oil and petroleum products, environmental conditions, space monitoring, modified nearest neighbor method, Euclid metric, Hamming metric
Библиографический список:  1. Чистяков Д. А., Нечаева О. А. Экологический мониторинг разливов нефти и нефтепродуктов с использованием летательных аппаратов // Новая наука: проблемы и перспективы. – 2016. – № 3. – С. 18–23. – EDN VKMNRL.
2. Филина Н. А., Мазуркин П. М. Мониторинг аварийных разливов нефти // Современные наукоемкие технологии. – 2011. – № 3. – С. 62–67. – EDN NUHMXJ.
3. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163. – EDN FXIMIO.
4. Павлов С. В., Сайфутдинова Г. М., Бахтизин Р. Н. Геоинформационные методы описания магистральных трубопроводов и аварийных разливов нефти // Геоинформационные технологии в проектировании и создании корпоративных информационных систем. – Уфа : Уфимский государственный авиационный технический университет, 2007. – С. 97–104. – EDN VOGWFV.
5. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Геоинформационное обеспечение безопасной эксплуатации трубопроводного транспорта // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332, № 12. – С. 52–63. – DOI 10.18799/24131830/2021/12/3028. – EDN ZAFHWP.
6. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исследование Земли из космоса. – 2010. – № 6. – С. 3–17. – EDN NBSTHV.
7. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Экологический мониторинг нефтедобывающих территорий на основе космических снимков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. – С. 101–106. – EDN QITZXN.
8. Токарева О. С., Климентьев Д. С. Оценка последствий нефтяных разливов на основе данных дистанционного зондирования Земли // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. – С. 130–133. – EDN PFOMNF.
9. Ященко И. Г., Перемитина Т. О. Мониторинг экологического состояния нефтедобывающих территорий Западной Сибири с применением данных дистанционного зондирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 89–93.
10. Алексеева М. Н., Перемитина Т. О. Оценка негативного воздействия аварийных разливов нефти на окружающую природную среду на основе космических снимков // Безопасность жизнедеятельности. – 2014. – № 2. – С. 12–17. – EDN RVRUXL.
11. Беликов В. А., Галянин В. В. Анализ данных дистанционного зондирования Земли для обнаружения нефтяных разливов // Вестник Самарского гос. технического ун-та. – 2017. – № 2. – С. 7–12. – EDN ZGBWEL.
12. Верхотуров А. А., МелкийВ. А., ДолгополовД. В., ЛисицкийД. В. Мониторинг изменения состояния растительного покрова на участке трассы трубопровода проекта «Сахалин-2» по данным космических съемок // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – C. 45–53. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-45-53. – EDN AROBFE.
13. Шляхова М. М., Лакеев И. Ю. Мониторинг объектов нефтегазовой отрасли с помощью воздушного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – C. 64–72. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-64-72. – EDN FMTZWL.
14. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – C. 55–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63. – EDN UURWSZ.
15. Зулин К. А., Кулик Е. Н. Использование данных дистанционного зондирования SENTINEL-2B для мониторинга последствий разливов нефти // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – C. 60–66. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-60-66. – EDN ZCAIJH.
16. ДолгополовД. В., НиконовД. В., Полуянова А. В., МелкийВ. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81. – EDN BQCQZY.
17. A. Aamodt and E. Plaza. Case-based reasoning: foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 1994. – Vol. 7. – № 1. – P. 39–59. – DOI 10.3233/AIC1994-7104.
18. Вагин В. Н., Головина Е. Ю., Загорянская А. А., Фомина М. В., Поспелов Д. А. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. – 2-е изд. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2008. – 712 с.
19. Watson I. D., Marir F. Case-based reasoning: A review. The Knowledge Engineering Review, 1994. – Vol. 9. – No. 4. – Р. 355–381. – DOI 10.1017/S0269888900007104.
20. Варшавский П. Р., Еремеев А. П. Методы правдоподобных рассуждений на основе аналогий и прецедентов для интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Новости искусственного интеллекта. – 2006. – № 3. – С. 39–62. – EDN AJCDQP.
21. Люгер Д. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / пер. с англ. – 4-е изд. – М. : Вильямс, 2003. – 864 с.
22. Barry Smyth and Mark T. Keane Retrieving adaptable cases. The role of adaptation knowledge in case retrieval // Springer Berlin / Heidelberg, Vol. 837, 1994. – Р. 209–220.
23. Башмаков А. И., Башмаков И. А. Интеллектуальные информационные технологии : учеб. пособие. – М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005. – 304 с. – ISBN 5-7038-2544-X. – EDN QMOGNX.
24. Варшавский П. Р. Механизмы правдоподобных рассуждений на основе прецедентов (накопленного опыта) для систем экспертной диагностики // Труды 11-й национальной конференции по ИИ с международным участием (КИИ-2008, г. Дубна, Россия). В 3-х т. Т. 2. – М. : ЛЕНАНД, 2008. – С. 106–113.
25. Куликов А. В., Фомина М. В. Алгоритмы обобщения при наличии шума в исходных данных // Труды 11-й национальной конференции по ИИ с международным участием (КИИ2008, г. Дубна, Россия). В 3-х т. Т. 2. – М. : ЛЕНАНД, 2008. – С. 148–156.
26. Геловани В. А., Башлыков А. А., Бритков В. Б., Вязилов Е. Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды. – М. : Эдитореал УРСС, 2001. – 304 с.
27. Поспелов Д. А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. – М. : Радио и связь, 1989. – 184 с.
28. Варшавский П. Р., Еремеев А. П. Реализация методов поиска решения на основе аналогий и прецедентов в системах поддержки принятия решений // Вестник МЭИ. – 2006. – № 2. – С. 77–87. – EDN HTYCNJ.
29. Юре Лесковец, Ананд Раджараман, Джеффри Д. Ульман. Анализ больших наборов данных / пер. с англ. Слинкин А. А. – М. : ДМК Пресс, 2016. – 498 с.
Образец цитирования:  Сквазников М. А., Колыгин Д. Л. Оценивание экологической обстановки в районах хранения и транспортировки нефти и нефтепродуктов на основе использования данных космическогомониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 77–87. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-77-87
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/77-87.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. О. Палехова
Афиилиация1:  ЗАО «Ай Ко», г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Д. В. Долгополов
Афиилиация2:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  В. А. Мелкий
Афиилиация3:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Реализация математического алгоритма определения объема объекта, не имеющего «нависания», по данным лазерного сканирования
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  66
Конец_Страница:  76
УДК:  528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-66-76
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  облако точек, лазерное сканирование, реконструкция поверхности, триангуляция Делоне, метод Пуассона, геоинформационные технологии, мониторинг земель
Ключевые слова_EN:  point cloud, laser scanning, surface reconstruction, Delaunay triangulation, Poisson method, geoinformation technologies, land monitoring
Библиографический список:  1. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
2. Медведев Е. М., Данилин И. М., Мельников С. Р. Лазерная локация земли и леса : учебное пособие. − 2-е изд., перераб. и доп. − М. : Геолидар, Геоскосмос; Красноярск : Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2007. – 230 с.
3. Новаковский Б. А., Кудрявцев А. В., Энтин А. Л. Использование материалов воздушного лазерного сканирования при картографировании рельефа // Геоинформатика. – 2020. – № 2. – С. 27–34. – EDN FNRUOA.
4. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Особенности применения данных различных видов лазерного сканирования при мониторинге природных и промышленных объектов // Вычислительные технологии. – 2013. – Т. 18 – Спец. выпуск. – С. 141–144. – EDN TAAHPD.
5. Höfle B., Rutzinger M. Topographic airborne LiDAR in geomorphology: A technological perspective // Zeitschrift für Geomorphologie. – 2011. – V. 55. – Supp. Issue 2. – P. 1–29. – DOI 10.1127/0372-8854/2011/0055S2-0043.
6. Wulder M. A., Hall R. J., Coops N. C., Franklin S. E. High spatial resolution remotely sensed data for ecosystem characterization // BioScience. – 2004. – V. 54 (6). – P. 511–521. – DOI 10.1641/0006-3568(2004)054[0511:HSRRSD]2.0.CO;2.
7. Долгополов Д. В., Баборыкин М. Ю., Мелкий В. А. Мониторинг опасных геологических процессов при строительстве и эксплуатации объектов трубопроводного транспорта по данным дистанционного зондирования Земли // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 25–32. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-1-25-32. – EDN CZDJRR.
8. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Геоинформационное обеспечение безопасной эксплуатации трубопроводного транспорта // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332. – № 12. – С. 52–63. – DOI 10.18799/24131830/2021/12/3028. – EDN ZAFHWP.
9. Жарников В. Б. Рациональное использование земель как задача геоинформационного пространственного анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 77–81. – EDN RDTMSF.
10. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-155-163. – EDN FXIMIO.
11. Кирсанова Л. А., Пономарчук Ю. В. Сравнительный анализ алгоритмов построения трехмерной модели сцены // Актуальные теоретико-методологические и прикладные проблемы виртуальной реальности и искусственного интеллекта : материалы Международной научной конференции, Хабаровск, 27–28 мая 2021 года. – Хабаровск : Дальневосточный государственный университет путей сообщения, 2021. – С. 106–109. – EDN HKQMPR.
12. Маркелов Д. А., Мелкий В. А., Долгополов Д. В., Акользин А. П., Алешко-Ожевская О. С. Использование ГИС-технологий и материалов аэрокосмической съемки для анализа дефектов трубы магистральных нефтепроводов и источников их возникновения // Практика противокоррозионной защиты. – 2021. – Т. 26. – № 3. – С. 17–21. – DOI 10.31615/j.corros.prot.2021.101.3-2. – EDN XFGUFU.
13. GIS, Spatial Analysis, and Modeling / Eds. D. J. Maguire, M. Batty, M. F Goodchild. – Redlands, California: ESRI Press, 2005. – 480 p.
14. ПО Leica Cyclone для обработки 3D-облака точек [Электронный ресурс] // Leica Geosystems AG – Part of Hexagon. – URL: https://leica-geosystems.com/ru/products/laser-scanners/software/leica-cyclone?redir=w148 (дата обращения 25.12.2023).
15. Autodesk Civil 3D: Comprehensive detailed design and documentation software for civil infrastructure [Электронный ресурс] // Сайт Autodesk. – URL: https://www.autodesk.com/products/civil3d/overview?term=1-YEAR&tab=subscription&plc=CIV3D (дата обращения 25.12.2023).
16. Белозеров Н. И., Пономарчук Ю. В. Сравнительный анализ методов восстановления трехмерной модели объекта при выполнении трехмерной реконструкции // Современные тенденции и проекты развития информационных систем и технологий : материалы Межрегиональной научно-исследовательской конференции, Хабаровск, 26 мая 2021 года. – Хабаровск : РИЦ ХГУЭП, 2021. – С. 41–47. – DOI 10.38161/978-5-7823-0747-9-2021-41-47. – EDN PLEHGB.
17. Andrade-Loarca H., Hege J., Cremers D., Kutyniok G. (2023). Neural Poisson Surface Reconstruction: Resolution-Agnostic Shape Reconstruction from Point Clouds [Electronic resource] // arXiv:2308.01766v3 [cs.CV] 28 Nov 2023. – P. 1–9. – URL: https://arxiv.org/pdf/2308.01766v3.pdf (дата обращения 25.12.2023).
18. Kazhdan M., Bolitho M., Hoppe H. Poisson Surface Reconstruction [Electronic resource] // Eurographics Symposium on Geometry Processing, 2006. – URL: https://hhoppe.com/poissonrecon.pdf (дата обращения 25.12.2023).
19. Fundamentals of Surfaces [Electronic resource] // ArcGIS Desktop. – URL: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/3danalyst/fundamentals-of-3d-surfaces.htm (дата обращения 25.12.2023).
20. Zhang W., Qi J., Peng W., Wang H., Xie D., Wang X., Yan G. An Easy-to-Use Airborne LiDAR Data Filtering Method Based on Cloth Simulation // Remote Sensing. – 2016. – V. 8 (6). – P. 501. – DOI 10.3390/rs8060501.
21. Zhang K., Chen S. C., Whitman D., Shyu M. L., Yan J., Zhang C. A progressive morphological filter for removing nonground measurements from airborne LIDAR data. Geoscience and Remote Sensing // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2003. – V. 41(4). – P. 872–882. – DOI 10.1109/TGRS.2003.810682.
22. Bartels M., Wei H. Threshold-free object and ground point separation in LIDAR data // Pattern Recognition Letters. – 2010. – V. 31 (10). – P. 1089–1099. – DOI 10.1016/j.patrec.2010.03.007.
23. Pingel T. J., Clarke K. C., McBride W. A. An Improved Simple Morphological Filter for the Terrain Classification of Airborne LIDAR Data // ISPRS International Society for Photogrammetry and Remote Sensing. – 2013. – V. 77. – P. 21–30. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2012.12.002.
24. Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Беспятчук Д. А., Самарин С. В., Андрющенко А. В. Разработка методики классификации точек лазерного отражения на основе программного обеспечения Bentley Microstation // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». – 2023. – № 1. – C. 28–35. – EDN PMGCEU.
25. Amenta N. and Bern M. Surface reconstruction by Voronoi filtering // Discrete and Computational Geometry, (1999). – V. 22. – P. 481–504. – DOI 10.1007/PL00009475. – EDN AVQMWN.
26. Bernardini F., Mittleman J., Rushmeier H., Silva C., & Taubin G. The ball-pivoting algorithm for surface reconstruction // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 1999. – V. 5(4). – P. 349–359. – DOI 10.1109/2945.817351.
27. Edelsbrunner H., Kirkpatrick D. G. and Seidel R. On the Shape of a Set of Points in the Plane // IEEE Transactions on Information Theory, 1983. – Vol. 29 (4). – P. 551–559. – DOI 10.1109/-TIT.1983.1056714.
28. López D., Espadero J. M., Rodriguez A., Pastor L. Delaunay surface reconstruction from scattered points // Discrete Geometry for Computer Imagery. 9th International Conference, DGCI 2000, Sweden, Uppsala, December 13–15. – 2000. – P. 10.
29. Lorensen W., Cline H. Marching Cubes: A High Resolution 3D Surface Construction Algorithm // ACM (Association for Computing Machinery's) Computer Graphics. – 1987. – Vol. 21. – No 4. – P. 163–169. – DOI 10.1145/37401.37422.
30. Tran T.-T., Cao V.-T., Laurendeau D. Extraction of cylinders and estimation of their parameters from point clouds // Computers & Graphics. – 2015. – Vol. 46. – P. 345–357. – DOI 10.1016/j.cag.2014.09.027.
31. Середович А. В., Горохова Е. И., Ситуха О. А. Определение геометрических параметров элементов опор ЛЭП с использованием наземного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕОСибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – Т. 1 (3). – С. 128–133. – EDN QITVKF.
32. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022662888. Технологическая цифровая платформа мониторинга природно-технологической среды; дата регистрации 07.07.2022: опубликовано 07.07.2022 [Электронный ресурс] / Д. В. Долгополов, Р. А. Камашев, Д. С. Назаров, М. С. Удовиченко; правообладатель Закрытое акционерное общество «Ай Ко». – М. : Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Российская Федерация. – Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_49198307_61108071.PDF (дата обращения 25.12.2023).
33. Covre N., Luchetti A., Lancini M., Pasinetti S., Bertolazzi E., De Cecco M. Monte Carlo-based 3D surface point cloud volume estimation by exploding local cubes faces. ACTA IMEKO (International Measurement Confederation). – 2022. – Vol. 11 (2). – P. 1–9. – DOI 10.21014/acta_imeko.v11i2.1206.
34. Малеев Е. Ф. Вулканиты : справочник. – М. : Недра, 1980. – 240 с.
35. Жаринов Н. А., Демянчук Ю. В. Мониторинг образования экструзивного купола вулкана Шивелуч в 1980–2007 гг. по геодезическим наблюдениям и видеосъемке // Вулканология и сейсмология. – 2008. – № 4. – C. 3–13. – EDN JHMZUB.
36. Озеров А. Ю. Ключевской вулкан: вещество, динамика, модель. – М. : Геос, 2019. – 306 с.
37. Мелкий В. А., Черниговский Ю. М., Марчуков В. С., Долгополов Д. В. Прогнозирование взрывных вулканических извержений по данным дистанционного зондирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1998. – № 3. – С. 123–129. – EDN WGYCZF.
Образец цитирования:  Палехова Е. О., Долгополов Д. В., Мелкий В. А. Реализация математического алгоритма определения объема объекта, не имеющего «нависания», по данным лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 66–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-66-76
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/66-76.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Н. Никитин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. Д. Волк
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Стенд для комплексного тестирования и летных испытаний беспилотных воздушных судов мультироторного типа
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  59
Конец_Страница:  65
УДК:  629.735:629.7.018.7
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-59-65
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  беспилотные воздушные суда, аэрофотосъемка, испытательный стенд, летные испытания
Ключевые слова_EN:  unmanned aerial vehicles, aerial photography, test bench, flight tests
Библиографический список:  1. Рыльский И. А. Создание виртуальных моделей местности на базе данных лазерного сканирования для нужд сейсморазведки // Интеркарто. Интергис. – 2021. – Т. 27. – Вып. 1. – С. 304–316. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-1-27-304-316. – EDN IDRMLM.
2. Ефремов А. А. Имитатор сигналов для обучения операторов БПЛА // Радиоэлектроника. Проблемы и перспективы развития. Междунар. науч.-метод. конф. : сб. материалов (Тамбов, 6–7 мая 2019 г.). – Тамбов : ТГТУ, 2019. – С. 35–37.
3. Султанов Р. О., Шутов А. А., Лихвар Д. С., Еланцев М. О. Моделирование видеоряда полета БПЛА для задач тестирования алгоритмов зрительной навигации // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. – 2018. – Т. 21. – Вып. 4. – С. 189–193. – DOI 10.22213/2413-1172-2018-4-189-193 – EDN YTZIAP.
4. Варфоломеев А. Ф., Коваленко А. К., Манухов В. Ф., Калашникова Л. Г. Особенности технологии аэрофотосъемки с применением беспилотных воздушных судов // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81. – Вып. 8. – С. 58–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-962-8-58-64. – EDN KYFWTQ.
5. Юрченко В. И. Особенности проектирования аэрофотосъемочных работ с беспилотного воздушного судна // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-65-81. – EDN KXTWGZ.
6. Ламков И. М., Чермошенцев А. Ю., Арбузов С. А., Гук А. П. Исследование возможностей применения квадрокоптера для съемки береговой линии обводненного карьера с целью государственного кадастрового учета // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 200–209. – EDN XQYXRL.
7. Банкрутенко А. В., Елисеева Н. С. Опыт использования беспилотных летательных аппаратов в хозяйствах подтаежной зоны Западной Сибири // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 3. – С. 68–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-3-68-76. – EDN CCIFWU.
8. Holybro. QAV250 Kits [Электронный ресурс]. – URL: https://holybro.com/products/qav250-kit (дата обращения: 01.12.2023).
9. GitHub. Ardupilot [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/ArduPilot/ardupilot (дата обращения: 30.11.2023).
10. GitHub. PX4-Autopilot [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/PX4/PX4-Autopilot (дата обращения: 29.11.2023).
11. GitHub. BLHeli [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/bitdump/BLHeli (дата обращения: 01.12.2023).
12. Арбузов С. А., Комиссаров А. В., Дедкова В. В., Никитин В. Н., Семенцов А. В. Дистанционное зондирование с беспилотного воздушного судна: оборудование и обработка : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – 174 с.
13. Ardupilot. Simulation [Электронный ресурс]. – URL: https://ardupilot.org/dev/docs/sitlsimulator-software-in-the-loop.html (дата обращения: 28.11.2023).
14. PX4. PX4 User Guide main [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.px4.io/main/en/simulation/ (дата обращения: 30.11.2023).
15. GitHub. bbl2kml [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/stronnag/bbl2kml/wiki/-fl2sitl (дата обращения: 20.11.2023).
16. Educational Technologies for Tomorrow's Workforce. Aidex [Электронный ресурс]. – URL: https://aidex.com/minds-i/uav-drone-gimbal (дата обращения: 30.11.2023).
17. Угур Юзгеч, Ирфан Октен, Хакан Югюн, Али Рыза Гюн, Телат Тюркьилмаз, Метин Кеслер, Джихан Каракузу, Гёкхан Учар. Разработка испытательной платформы для беспилотного летательного аппарата с вращающимся крылом // Научныйжурнал Университета БиледжикШейх Эдебали. – 2016. – Т. 3. – Вып. 2. – ISSN: 2458-7575.
18. Яцун С., Емельянова О., Мартинес Леон А. С. Проектирование экспериментального испытательного стенда для конвертоплана типа БПЛА // 2019 Семинар по материалам и технике в аэронавтике IOP Conf. Сер. Материаловедение и инженерия 714 (2020) 012009. – DOI 10.1088/1757-899X/714/1/012009.
19. Саад М. С. Мукрас, Ханафи М. Омар. Разработка 6-степенной испытательной платформы для многороторных летательных аппаратов с подвешенными грузами // Aerospace. – 2021. – № 8. – С. 355. – DOI 10.3390/aerospace8110355. – EDN PGVLJM.
20. Trenicop. Комплекс ТРЕНИКОП [Электронный ресурс]. – URL: https://trenicop.ru (дата обращения: 30.11.2023).
21. Grabcad Community. Drone test rig [Электронный ресурс]. – URL: https://grabcad.com/library/drone-test-rig-1 (дата обращения: 30.11.2023).
Образец цитирования:  Никитин В. Н., Волк В. Д. Стенд для комплексного тестирования и летных испытаний беспилотных воздушных судов мультироторного типа // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 59–65. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-59-65
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/59-65.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. Н. Дубровин
Афиилиация1:  Вычислительный центр ДВО РАН, г. Хабаровск, Российская Федерация
Автор2:  Л. В. Илларионова
Афиилиация2:  Вычислительный центр ДВО РАН, г. Хабаровск, Российская Федерация
Автор3:  А. С. Степанов
Афиилиация3:  Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства, с. Восточное, Хабаровский край, Российская Федерация
Название статьи:  Решение задач идентификации сельскохозяйственных культур и актуализации границ сельскохозяйственных полей (на примере Хабаровского муниципального района)
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  48
Конец_Страница:  58
УДК:  528.44:631 (571.620)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-48-58
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  цифровое земледелие, спутниковый мониторинг, земли сельскохозяйственного назначения, дистанционное зондирование, машинное обучение, временные ряды NDVI, распознавание посевов
Ключевые слова_EN:  digital agriculture, satellite monitoring, agricultural lands, remote sensing, machine learning, NDVI time series, crop recognition
Библиографический список:  1. Единая федеральная информационная система о землях сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://efis.mcx.ru/landing.
2. Буланов К. А., Денисов П. В., Лупян Е. А., Мартьянов А. С., Середа И. И., Трошко К. А., Толпин В. А., Барталев С. А., Хвостиков С. А. Блок работы с данными дистанционного зондирования Земли Единой федеральной информационной системы о землях сельскохозяйственного назначения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2019. – Т. 16. – № 3. – С. 171–182. – DOI 10.21046/2070-7401-2019-16-3-171-182. – EDN: SXGLGW.
3. Козубенко И. С., Бегляров Р. Р., Вандышева Н. М., Бабак В. А., Денисов П. В., Трошко К. А. Использование материалов дистанционного зондирования Земли в Единой федеральной информационной системе о землях сельскохозяйственного назначения (ЕФИС ЗСН) // Материалы 2-й Всерос. науч. конф. с междунар. участием «Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве» : сб. материалов (Санкт-Петербург, 26–28 сентября 2018 г.).– СПб. : ФГБНУ АФИ, 2018. – С. 19–25.
4. Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А. и др. Система «Вега-Science»: особенности построения, основные возможности и опыт использования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. –2021.– Т. 18. – № 6. – С. 9–31. – DOI 10.21046/2070-7401-2021-18-6-9-31. – EDN: SXGLGW.
5. Миклашевич Т. С., Барталев С. А., Плотников Д. Е. Интерполяционный алгоритм восстановления длинных временных рядов данных спутниковых наблюдений растительного покрова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2019. – № 16 (6). – С. 143–154. – DOI 10.21046/2070-7401-2019-16-6-143-154. – EDN INHUAN.
6. Meng S., Wang X., Hu X., Luo C., Zhong Y. Deep learning-based crop mapping in the cloudy season using one-shot hyperspectral satellite // Computers and Electronics in Agriculture. – 2021. – Vol.186. –106188. – DOI 10.1016/j.compag.2021.106188. – EDN WZNVKP.
7. Казяк Е. В., Лещенко А. В. Спектральные преобразования космических снимков Landsat 8 для картографирования растительности агроэкосистем // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 79–83. – EDN TRLCIR.
8. Gómez C., White J. C., Wulder M. A. Optical remotely sensed time series data for land cover classification: A review // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2016. – Vol. 1162016. – P. 55–72. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2016.03.008. – EDN WVHHGL.
9. Asgarian A., Soffianian A., Pourmanafi S. Crop type mapping in a highly fragmented and heterogeneous agricultural landscape: A case of central Iran using multi-temporal Landsat 8 imagery // Computers and Electronics in Agriculture. – 2016. – Vol. 127. – P. 531–540. – DOI 10.1016/j.compag.2016.07.019.
10. Erdanaev E., Kappas M., Wyss D. Irrigated Crop Types Mapping in Tashkent Province of Uzbekistan with Remote Sensing-Based Classification Methods // Sensors. – 2022. – Vol. 22. – 5683. – DOI 10.3390/s22155683. – EDN ZTUUVK.
11. Hao P., Tang H., Chen Z., Yu L., Wu M. High resolution crop intensity mapping using harmonized Landsat-8 and Sentinel-2 data // Journal of Integrative Agriculture. – 2019. – Vol. 18 (12). – P. 2883–2897. – DOI 10.1016/S2095-3119(19)62599-2. – EDN AKMPVA.
12. Jonsson P., Eklundh L. Seasonality extraction by function fitting to time-series of satellite sensor data // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2002. – Vol. 40 (8). – P. 1824–1832. – DOI 10.1109/TGRS.2002.802519.
13. Yang Y. P., Luo J. C., Huang Q. T., Wu W., Sun Y. W. Weighted double-logistic function fitting method for reconstructing the high-quality Sentinel-2 NDVI time series data set // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – 18. – DOI 10.3390/rs11202342.
14. Berger A., Ettlin G., Quincke C., Rodríguez-Bocca P. Predicting the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) by training a crop growth model with historical // Computers and Electronics in Agriculture. – 2019. – Vol. 161. – P. 305–311. – DOI 10.1016/j.compag.2018.04.028. – EDN LHKBDT.
15. Zhou J., Jia L., Menenti M. Reconstruction of global MODIS NDVI time series: Performance of Harmonic ANalysis of Time Series (HANTS) // Remote Sensing of Environment. – 2015. –Vol. 163. – P.217–228. – DOI 10.1016/j.rse.2015.03.018. – EDN UTCNMX.
16. Atkinson P. M., Jeganathan C., Dash J., Atzberger C. Inter-comparison of four models for smoothing satellite sensor time-series data to estimate vegetation phenology // Remote Sensing of Environment. – 2012. – Vol. 123. – P. 400–417. – DOI 10.1016/j.rse.2012.04.001.
17. Rasterio: access to geospatial raster data – Rasterio documentation [Electronic resource]. – URL: https://rasterio.readthedocs.io/en/stable.
18. The Open Source Geospatial Foundation [Electronic resource]. – URL: https://www.osgeo.org/.
19. Scikit-learn: machine learning in Python – scikit-learn 1.4.2 documentation [Electronic resource]. – URL: https://scikit-learn.org/stable.
Образец цитирования:  Дубровин К. Н., Илларионова Л. В., Степанов А. С. Решение задач идентификации сельскохозяйственных культур и актуализации границ сельскохозяйственных полей (на примере Хабаровского муниципального района) // ВестникСГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 48–58. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-48-58
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/48-58.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Н. Соловицкий
Афиилиация1:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Автор2:  А. И. Каленицкий
Афиилиация2:  Cибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Особенности геодинамики Кузбасса и методов ее исследования
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  37
Конец_Страница:  47
УДК:  550.34 (571.17)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-37-47
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  особенности геодинамики, геодинамические и сейсмические процессы, землетрясение, геодинамическая и сейсмическая активность, блок земной коры
Ключевые слова_EN:  geodynamic features, geodynamic and seismic processes, earthquake, geodynamic and seismic activity, crustal block
Библиографический список:  1. Кнуренко Л. М. Изучение современных вертикальных движений Кузбасса и некоторых закономерностей их проявления в целях регионального прогноза выбросоопасности : автореферат дис. … канд. техн. наук : 05.26.01. − Кемерово, 1975. − 19 с.
2. Яковлев Д. В., Лазаревич Т. И., Поляков А. Н. Принципы построения систем мониторинга состояния геологической среды на комплексных сейсмо-геодинамических полигонах на горных предприятиях // Уголь. – 2014. – 6. – С. 9–14.
3. Адушкин В. В. Развитие техногенно-тектонической сейсмичности в Кузбассе // Геология и геофизика. – 2018. – 59. – № 5. – С. 709–724.
4. Адушкин В. В. Тектонические землетрясения техногенного происхождения // Физика Земли. – 2016. – № 2. – С. 22–44. – DOI 10.7868/S0002333716020010. – EDN VPTMBB.
5. Брыксин А. А., Селезнев В. С. Влияние техногенных факторов на сейсмичность районов Кузбасса и озера Байкал // Геология и геофизика. – 2012. –53, № 3. – С. 399–405. – EDN OUHTEF.
6. Лазаревич Т. И., Мазикин В. П., Малый И. А., Ковалев В. А., Поляков А. Н., Харкевич А. С., Шабаров А. Н. Геодинамическое районирование Южного Кузбасса. – Кемерово : Научно-исследовательский институт горной геомеханики и маркшейдерского дела – межотраслевой научный центр ВНИМИ. Кемеровское Представительство, 2006. – 181 с.
7. Батугин А. С. К механизму землетрясений 25.04.1997 и 27.04.1997 на севере Кузбасса // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2006. – № 2. – С. 185–189. – EDN SCLBLL.
8. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В., Шевкунова Е. В., Подкорытова В. Т. Техногенная сейсмичность разрезов Кузбасса (Бачатское землетрясение 18 июня 2013) // Физикотехнические проблемы разработки полезных ископаемых. –2014. – № 2. – С. 41–46. – EDN SMICZJ.
9. Колмогоров В. Г., Калюжин В. А. Приповерхностные деформации в районе Таштагольского геодинамического полигона // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 15–19. – EDN UXVXOD.
10. Леонтьев А. В., Лобанова Т. В., Линдин Г. Л., Лобанов С. А. Использование результатов геодинамического мониторинга для оценки напряженности шахтных полей // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. – С. 220–225.
11. Мазуров Б. Т., Лобанова Т. В., Елшина Т. Е., Абжапарова Д. А. Оценка современной геодинамической ситуации Таштагольского железорудного месторождения // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 24–31. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-24-31. – EDN CGDARS.
12. Яковлев Д. В., Лазаревич Т. И., Цирель С. В. Природно-техногенная сейсмичность Кузбасса // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. – 2013. – 6 – С. 20–34. – EDN RRUGVN.
13. Еманов  А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В. Бачатское техногенное землетрясение 18 июня 2013 г. с ML = 6.1, I0 = 7 (Кузбасс) // Российский сейсмологический журнал. – 2020. – Т. 2, № 1. – С. 48–61. – DOI 10.35540/2686-7907.2020.1.05. – EDN NFOYQV.
14. Опарин В. Н., Сашурин А. Д., Кулаков Г. И., Леонтьев А. В. Современная геодинамика массива горных пород верхней части литосферы: истоки, параметры, воздействие на объекты недропользования. – Новосибирск : СО РАН, 2008. – 449 с.
15. Парамонов С. С., Каппушев Д. З., Манукян Т. А., Евлоев Х. Ю., Барсегян Е. А. Техногенная сейсмичность в районе Ленинского каменноугольного месторождения // Горная промышленность. – 2022. – № 6. – С. 131–136. – DOI 10.30686/1609-9192-2022-6-131-136. – EDN CGFDQW.
16. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В., Колесников Ю. И. Промышленные взрывы и техногенная сейсмичность // Современная геодинамика массива горных пород верхней части литосферы: истоки, параметры, воздействие на объекты недропользования. – Новосибирск : СО РАН. – 2008. – С. 228–366.
17. Еманов А. А., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В. Одновременное воздействие открытых и подземных горных работ на недра и наведенная сейсмичность // Вопросы инженерной сейсмологии. – 2017. – Т. 44, № 4. – С. 51–62. – DOI 10.21455/VIS2017.4-3. – EDN ZXWEJL.
18. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В. Техногенное Бачатское землетрясение 18.06.2013 в Кузбассе – сильнейшее в мире при добыче твердых полезных ископаемых // Вопросы инженерной сейсмологии. – 2016. – Т. 43, № 4. – С. 34–60. – DOI 10.21455/VIS2016.4-3. – EDN XRJCMB.
19. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Шевкунова Е. В., Ворона У. Ю., Сережников Н. А. Сейсмический эффект промышленных взрывов и основные закономерности формирования и развития сейсмичности около шахт и разрезов Кузбасса // Вестник Научного центра ВостНИИ по промышленной и экологической безопасности. – 2018. – № 3. – С. 57–72. – DOI 10.25558/VOSTNII.2018.7.52.008. – EDN XZHZSH.
20. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В., Корабельщиков Д. Г., Дураченко А. В. Система мониторинга наведенной сейсмичности Кузбасса и триггерные эффекты в развитии сейсмического процесса // Триггерные эффекты в геосистемах. Материалы III Всероссийского семинара-совещания. – М. : ГЕОС, 2015. – С. 190–199.
21. Адушкин В. В. Триггерная сейсмичность Кузбасса // Триггерные эффекты в геосистемах: материалы Третьего Всероссийского семинара-совещания. – М. : ГЕОС, 2015. – С. 8–29.
22. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В., Семин А. Ю. Сейсмические активизации при разработке угля в Кузбассе // Физическая мезомеханика. – 2009. – Т. 12, № 1. – С. 49–64.
23. Рогожин Е. А., Овсюченко А. Н., Ларьков А. С. О природе сейсмических активизаций в Кузбассе // Сергеевские чтения. Геоэкологическая безопасность разработки месторождений полезных ископаемых. Материалы конференции. – М. : РУДН, 2017. – С. 554– 556. – EDN YOIEDL.
24. Кочарян Г. Г., Будков А. М., Кишкина С. Б. О генезисе Бачатского землетрясения 2013 года // Геодинамика и тектонофизика. – 2019. – Т. 10, № 3. – С. 741‒759. – DOI 10.5800/GT2019-10-3-0439. – EDN CHOELE.
25. Подкорытова В. Г., Денисенко Г. А., Еманов А. А., Манушина О. А., Подлипская Л. А., Шаталова А. О., Шевелева С. С., Шевкунова Е. В. Каталоги землетрясений по различным регионам России. Алтай и Саяны // Землетрясения России в 2019 году. – Обнинск : ФИЦ ЕГС РАН, 2021. – С. 144–146.
26. Геодинамическое районирование недр. – Л. : ВНИМИ, 1990. – 129 c.
27. Соловицкий А. Н. Интегральный метод контроля напряженного состояния блочного массива горных пород / под ред. П. В. Егорова. – Кемерово : ГУ КузГТУ, 2003. – 260 с. – ISBN 5-89070-343-9. – EDN QMXSKZ.
28. Опарин В. Н., Адушкин В. В., Киряев Т. А., Потапов В. П. Региональная кластеризация угольных месторождений Кузбасса по газодинамической активности. Часть II: Влияние геотермических, геодинамических и физико-химических процессов // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2018. – 10. – С. 5–29. – DOI 10.25018/0236-1493-2018-10-0-5-29. – EDN VKKLIK.
29. Каленицкий А. И., Соловицкий А. Н. О методологическом аспекте геодезического мониторинга напряженно-деформированного состояния земной коры при освоении недр Кузбасса // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 20–33. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-2-20-33. – EDN ZNXKQX.
30. Карпик А. П., Каленицкий А. И., Соловицкий А. Н. Новый этап развития геодезии – переход к изучению деформаций блоков земной коры в районах освоения месторождений // Вестник СГГА. – 2013. – 3. – № 23. – С. 3–9. – EDN RDTMOT.
31. Соловицкий А. Н. Геодинамический анализ: прикладная динамическая геодезия. – Кемерово: КузГТУ, 2001. – 158 c.
32. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ ВМ № 2004610007 Российская Федерация / А. Н. Соловицкий; заявитель и правообладатель Кузб. гос. техн. ун-т (RU); дата поступления 22.10.2003; дата регистрации 05.01.2004.
33. Соловицкий А. Н. О фундаментальной задаче геодинамики угольного месторождения при проведении геодезического мониторинга напряженно-деформированного состояния земной коры // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – 65. – № 2. – С. 147 –151. – DOI 10.30533/0536-101X-2021-65-2-147-151. – EDN QOWYRK.
Образец цитирования:  Соловицкий А. Н., Каленицкий А. И. Особенности геодинамики Кузбасса и методов ее исследования // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 37–47. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-37-47
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/37-47.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  П. О. Палкин
Афиилиация1:  Акционерное общество «ПРИН», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  М. Г. Мустафин
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Проектирование локальной геодезической сети для контроля геометрических параметров объектов авиастроительной отрасли
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  27
Конец_Страница:  36
УДК:  528.3:629.7
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-27-36
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геометрические параметры, абсолютный лазерный трекер, геодезическая сеть, геодезический пункт, полярный метод
Ключевые слова_EN:  geometric parameters, absolute laser tracker, geodetic network, geodetic point, polar method
Библиографический список:  1. Гусева Р. И. Особенности технологии сборки планера самолета : учебное пособие. – Комсомольск-на-Амуре : КнАГТУ, 2013. – 133 с.
2. Qing Wang, Peng Huang, Jiangxiong Li, Yinglin Ke. A new boresighting method of the aircraft gun using a laser tracker // Sensor Review. – 2015. – Vol. 35(3). – P. 251–262. – DOI 10.1108/SR-11-2014-740.
3. Петров В. В. Применение прецизионного электронного тахеометра для исследования взаимного расположения валов и механизмов бумагоделательных машин // Записки горного института. – 2001. – Т. 146. – С. 89–101.
4. Петров В. В. Обмер объектов крупного машиностроения в пространственных высотноугловых сетях // Полезные ископаемые России и их освоение : сб. тр. науч.-практ. конф. СПб. : С.-Петербург. гос. горный ин-т. – 1996. – С. 165–175.
5. Брынь М. Я., Шевченко Г. Г. Проектирование геодезической сети поисковым методом на основе использования неискаженной модели // Геодезия и картография. – 2020. – Вып. 12. – С. 2–10. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-966-12-2-10. – EDN POEFJL.
6. An Wan, Jing Xu, Member, IEEE, Dongjing Miao, and Ken Chen. An Accurate Point-Based Rigid Registration Method for Laser Tracker Relocation // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. – 2016. – Vol. 1(9). – P. 1–9. – DOI 10.1109/TIM.2016.2608560.
7. An Wan, Jing Xu, Zonghua Zhang, Ken Chen. A New Survey Adjustment Method for Laser Tracker Relocation // IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics. – 2015. – DOI 10.1109/ROBIO.2015.7419695.
8. M. Saadat, C. Cretin. Dimensional variations during Airbus wing assembly // Assembly Automation. – 2002. – Vol. 22(3). – P. 270–276. – DOI 10.1108/01445150210436482. – EDN EAOWCP.
9. Корнилов Ю. Н., Царёва О. С., Шевченко А. С. Оптимизация расположения деформационных марок при построении сети в виде линейной пространственной засечки // Геодезия и картография. – 2021. – Вып. 12. – С. 2–11. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-978-12-2-11. – EDN ZZCGLO.
10. Корнилов Ю. Н., Царёва О. С. Совершенствование методики наблюдений за деформациями зданий и сооружений // Геодезия и картография. – 2020. – Вып. 4. – С. 9–18. DOI 10.22389/0016-7126-2020-958-4-9-18. – EDN AKBNSR.
11. W. F. Teskey, B. Paul, and W. J. Teskey. Hidden Point Bar Method for High-Precision Industrial Surveys // Journal of Surveying Engineering. – 2005. – Vol. 130(4). – DOI 10.1061/(ASCE)0733-9453.
12. Брынь М. Я., Лобанова Ю. В., Афонин Д. А., Шевченко Г. Г. Оценка точности определения положения точек способом свободного станционирования // Геодезия и картография. – 2021. – Вып. 5. – С. 2–9. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-971-5-2-9. – EDN MDQNXY.
13. Mustafin M., Bykasov D. Adjustment of Planned Surveying and Geodetic Networks Using Second-Order Nonlinear Programming Methods // Computation. – 2021. – Vol. 9(12). DOI 10.3390/computation9120131. – EDN LRIWQQ.
14. Valkov V. A., Kuzin A. A., Kazantsev A. I. Calibration of digital non-metric cameras for measuring works // Journal of Physics. Conference Series. – 2018. – Vol. 1118(1), 012044. – DOI 10.1088/1742-6596/1118/1/012044. – EDN MHJAIM.
15. Гусев В. Н., Пупоревич А. А. Повышение точности гироскопического ориентирования за счет учета дрейфа гироазимутов // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2021. – Вып. 10. – С. 134–145. – DOI 10.25018/0236-1493-2021-10-0-134. – EDN ZYEUBS.
16. Аврунев Е. И., Горобцов С. Р. Геодезическое обеспечение кадастровых работ : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. – 239 с. – ISBN 978-5-907711-78-5.
Образец цитирования:  Палкин П. О., Мустафин М. Г. Проектирование локальной геодезической сети для контроля геометрических параметров объектов авиастроительной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 27–36. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-27-36
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/27-36.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Никонов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Акционерное общество «Сибтехэнерго», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Тригонометрическое нивелирование при создании высотных геодезических сетей
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  16
Конец_Страница:  26
УДК:  528.024.4:528.37
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-16-26
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  нивелирная рейка, средняя квадратическая ошибка, тахеометр, точность, тригонометрическое нивелирование
Ключевые слова_EN:  leveling rod, mean square error, total station, accuracy, trigonometric leveling
Библиографический список:  1. Уставич Г. А., Никонов А. В., Сальников В. Г., Рябова Н. М., Горилько А. С. Методика выполнения нивелирования III и IV классов тригонометрическим способом // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 7. – С. 2–11. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-949-7-2-11. – EDN BXWLLI.
2. Аврунев Е. И., Уставич Г. А., Грекова А. О., Никонов А. В., Мелкий В. А., Долгополов Д. В. Технологические решения в области обеспечения геопространственной информации о магистральных трубопроводах и объектах их инфраструктуры // Известия Томского политехнического университета. – 2020. – Т. 331, № 7. – С. 188–201. – DOI 10.18799/24131830/2020/7/2729. – EDN MDEEKK.
3. Клыпин И. А., Алексеева А. А. Опыт применения тригонометрического нивелирования из середины при создании высотной геодезической сети // Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации: материалы XVII Общероссийской научно-практической конференции и выставки. – 2022. – С. 127–130. – EDN QZTDZX.
4. Ворошилов А. П. Измерение осадок зданий и сооружений электронными тахеометрами // Вестник ЮУрГУ. – 2005. – № 13. – С. 37–39. – EDN KYWPQH.
5. Никонов А. В. Методика тригонометрического нивелирования первого и второго разрядов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 39–45. – EDN UXVXQB.
6. Павлов А. И. О применении тригонометрического нивелирования при определении деформации оснований зданий и сооружений // Вестник НИЦ Строительство. – 2014. – № 10. – С. 110–113. – EDN WZIWJD.
7. Афонин Д. А., Канашин Н. В. Геодезический контроль вертикальных деформаций инженерных сооружений на основе комбинации методов геометрического и тригонометрического нивелирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 6–16. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-6-16. – EDN ATXUQI.
8. Беспалов Ю. И., Дьяконов Ю. П., Терещенко Т. Ю. Наблюдение за осадками зданий и сооружений способом тригонометрического нивелирования // Геодезия и картография. – 2010. – № 8. – С. 8–10. – EDN SNGVFB.
9. Пискунов М. Е. Влияние наклона рейки на точность тригонометрического нивелирования короткими лучами // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1972. – № 3. – С. 9–14.
10. Никонов А. В., Галлер А. В. Обоснование предельной длины теодолитных ходов при создании крупномасштабных топографических планов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1 . – С. 103–111. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-1-103-111. – EDN RDTBMK.
11. Chrzanowski A. Implementation of trigonometric height traversing in geodetic leveling of high precision. Technical report № 142. Canada, University of New Brunswick. – 1989. – 104 p.
12. Клепиков И. В., Рыльщиков В. В. Априорная оценка точности веерообразного тригонометрического нивелирования коротким лучом // The Scientific Heritage. – 2022. – № 83. – С. 39–46. – DOI 10.24412/9215-0365-2022-83-1-39-46. – EDN PQIUXP.
13. Веселов В. В., Есенников О. В., Сячинов А. Н. О разрядном нивелировании // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. – 2010. – № 2 (25). – С. 87–93. – EDN MWCBMZ.
14. Никонов А. В. Технологические схемы при проложении ходов тригонометрического нивелирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 1. – С. 77–83. – EDN SBNZNT.
15. Hibbert R. J. Practical EDM height traversing to geodetic levelling accuracies as used in a geophysical monitoring scheme // Survey Review, 1992. – 31, 246. – Pp. 434–453. – DOI 10.1179/sre.1992.31.246.434.
16. Никонов А. В. Совершенствование методики тригонометрического нивелирования короткими лучами : диссертация ... канд. техн. наук : 25.00.32 / Никонов Антон Викторович. – Новосибирск, 2015. – 261 с. – EDN HSCSHO.
Образец цитирования:  Никонов А. В. Тригонометрическое нивелирование при создании высотных геодезических сетей // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 16–26. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-16-26
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/16-26.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Г. Могильный
Афиилиация1:  Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Е. В. Дверницкая
Афиилиация3:  ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Статистический анализ повторной инклинометрии скважин
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  6
Конец_Страница:  15
УДК:  528.48:550.82
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-6-15
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  скважина, ось, инклинометрия, зенитный угол, азимут, глубина, измерения, отклонения, забой, анализ, тренд, погрешность
Ключевые слова_EN:  borehole, axis, inclinometry, zenith angle, azimuth, depth, measurements, deviations, delay, analysis, trend, error
Библиографический список:  1. Инструкция по проведению инклинометрических исследований в скважинах (дополнение к «Технической инструкции по проведению геофизических исследований в скважинах») // Калинин: НПО «СоюзПромГеофизика». – 1989. – C. 14.
2. Сайт общества инженеров-нефтяников [Электронный ресурс]. – URL: www.spe.org Society of Petroleum Engineers (SPE).
3. Industry Steering Committee on Wellbore Survey Accuracy (ISCWSA) [Electronic resource]. – URL: https://www.iscwsa.net.
4. Introduction to Wellbore Positioning This version is V09.10.2017 This eBook and all subsequent revisions will be hosted at [Electronic resource]. – URL: http://www.uhi.ac.uk/en/researchenterprise/ energy/ wellbore -positioning-download. – 247 p.
5. Наклонно-направленное бурение : метод. указания № П2-10 М-0038 ВЕРСИЯ 1.00. Введены в действие Распоряжением ООО «РН-Юганскнефтегаз» от 27.08.2018 г. № 2126.
6. Аглиуллин М. Я., Гайван А. Г., Горшенина С. В., Михеев М. Л., Саттаров А. И. Аппаратно-программный комплекс каротажа в процессе бурения и интерпретация его результатов. Опыт ООО «ТНГ-Групп» // Бурение и нефть. – 2019. – № 1. – С. 48–51. – EDN MMQPUT.
7. Филимонов В. П., Мендыбаева Д. Р., Носань И. А., Рахимов Т. Р., Атабекян В. А., Клычев Д. Д. Результаты применения сервиса «Управление замерами» при геонавигации горизонтальных скважин [Электронный ресурс] // Бурение & Нефть. – 2021. – № 12. – URL: https://burneft.ru/archive/issues/2021-12.
8. Mogilny S., Sholomitskii A. Mine Surveying Control of Wells // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2021. – Vol. 1079, No. 7. – P. 072033. – DOI 10.1088/1757-899x/1079/7/072033. – EDN LZVBIZ.
9. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Дверницкая Е. В., Соболева Е. Л. Модель накопления погрешностей при инклинометрическом исследовании скважин // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. – 2022. – Т. 9. – № 3. – С. 38–45. – DOI 10.15372/-FPVGN2022090306. – EDN JCXEQE.
10. Ekseth R., Kovalenko K., Weston J. L., Torkildsen T., Nyrnes E., Brooks A., Wilson H. The Reliability Problem Related to Directional Survey Data // Paper SPE 103734 presented at the IADC/SPE Asia Pacific Drilling Technology Conference and Exhibition, Bangkok, Thailand, 13–15 November 2006. – DOI 10.2118/103734MS.
11. Ekseth R., Torkildsen T., Brooks A., Weston J., Nyrnes E., Wilson H., Kovalenko K. High Integrity wellbore Surveying // SPE Drill & Compl. – 25 (04). – Pp. 438–447. – DOI 10.2118/133417-PA.
12. Nyrnes E., Torkildsen T. Analysis of the Accuracy and Reliability of Magnetic Directional Surveys // Paper SPE 96211 presented at the SPE/IADC Middle East Drilling Technology Conference and Exhibition, Dubai, 12-14 September 2005. – DOI 10.2118/96211-MS.
13. Torkildsen T., Harvardstein S. T., Weston J., Ekseth R. Prediction of Wellbore Position Accuracy When Surveyed With Gyroscopic Tools // Paper SPE 90408, SPE Drilling and Completion, March 2008.
14. Nyrnes E., Torkildsen T., Haarstad I., Nahavandchi H. Error Properties of Magnetic Surveying Data // Paper presented at the SPWLA 46th Annual Logging Symposium, New Orleans, 27–29 June 2005. – DOI 10.2118/90408-PA.
15. Ekseth R., Weston J., Ledroz A., Smart B., Ekseth A. Improving the Quality of Ellipse of Uncertainty Calculations in Gyro Surveys to Reduce the Risk of Hazardous Events like Blowouts or Missing Potential Production through Incorrect Wellbore Placement // Paper SPE 140192 presented at SPE/IADC Drilling Conference, Amsterdam, 1-3 March 2011. – DOI 10.2118/140192-MS.
16. Программный комплекс Wells контроля проводки скважин [Электронный ресурс]. – URL: https://sholomitskij.wixsite.com/sholomitskij/скважины.
Образец цитирования:  Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Дверницкая Е. В. Статистический анализ повторной инклинометрии скважин // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 6–15. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-6-15
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/6-15.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Шмелев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
ООО «Оптическое Расчетное Бюро», г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Т. Н. Хацевич
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
ООО «Оптическое Расчетное Бюро», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка двухдиапазонных инфракрасных объективов с дискретной сменой фокусного расстояния
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  178
Конец_Страница:  186
УДК:  621.384.3:681.7.067.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-178-186
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  инфракрасный, дискретная смена фокусного расстояния, DWIR
Ключевые слова_EN:  infrared, discrete focal length change, DWIR
Библиографический список:  1. Zhao Zhigang，Wang Xin，Peng Tinghai，Zhao Canbing，Xia Likun，Zhou You Status Quo and Application of Middle and Long Wave Dual-band Infrared Imaging Technologies in Occident // Infrared Technology. – 2020. – Вып. 4 (31). С. 312–319. – DOI 10.3724/SP.J.7101502294.
2. Leonardo Land & Naval Defence Electronics. Optronic Systems [Электронный ресурс]. – URL: https://electronics.leonardo.com/en/products/optronic-systems.
3. Кульчицкий Н. А., Наумов А. В., Старцев В. В. Матричные фотоприемные устройства ИК‑диапазона: «постпандемические» тенденции развития. Часть I // Фотоника. – 2020. – Вып. 3 (18). – С. 234–244. – DOI 10.22184/1993-7296.FRos.2020.14.3.234.244.
4. Ramsey J. L., Unger B. L., Lindberg G. P. Design study of a MWIR/LWIR multiple FOV lens // Proc. SPIE 10627, Advanced Optics for Defense Applications: UV through LWIR III : материалы Международной научно-практической конференции (15–19 апреля 2018 г.). –Орландо. – C. 1062703-1–1062703-10. – DOI 10.1117/12.2303415.
5. Vizgaitis J. N. Optical concepts for dual band infrared continuous zoom lenses // Proc. SPIE 7652, International Optical Design Conference : материалы Международной научно-практической конференции (13–17 июня 2010). – Джексон Хол. – С. 76522E-1–76522E-8. – DOI 10.1117/12.871352.
6. ZEMAX Optical Design Program. User’s Guide. Tucson, Arizona, USA: Zemax Development Corporation. – 2008. – 732 с.
7. Mikš A., Novák J. Method for primary design of superachromats // Applied Optics. – 2013. – Вып. 28 (52). – С. 6868–6876. – DOI 10.1364/AO.52.006868.
8. Bo Zhang, Qingfeng Cui, Mingxu Piao, Yang Hu Design of dual-band infrared zoom lens with multilayer diffractive optical elements // Applied Optics. – 2019. – Вып. 8 (58). – С. 2058–2067. – DOI 10.1364/AO.58.002058.
9. Khatsevich T. N., Shmelev E. V. Development of dual-band infrared lenses // Proc. SPIE 12780, 29th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics : материалы Международной научно-практической конференции (26–30 июня 2023). – Москва. – С. 127800N-1–127800N-5. – DOI 10.1117/12.2689347.
10. Cocle O., Rannou C., Forestier B., Jougla P., Bois P. F., Costard E. M., Manissadjian A., Gohier D. QWIP compact thermal imager: Catherine-XP and its evolution // Proc. SPIE 6542, Infrared Technology and Applications XXXIII : материалы Международной научно-практической конференции (9–13 апреля 2007). – Орландо. – С. 654234-1–654234-12. – DOI 10.1117/12.723720.
Образец цитирования:  Шмелев Е. В., Хацевич Т. Н. Разработка двухдиапазонных инфракрасных объективов с дискретной сменой фокусного расстояния // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 178–186. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-178-186
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/178-186.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Л. Уварова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, Российская Федерация
Название статьи:  Применение цифровых технологий при проведении мониторинга земель сельскохозяйственного назначения
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  165
Конец_Страница:  177
УДК:  004:631
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-165-177
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  мониторинг земель, зарастание, древесно-кустарниковая растительность, прогнозирование, геоинформационные системы
Ключевые слова_EN:  land monitoring, unused agricultural land, vegetation, tree and shrub vegetation, forecasting, geoinformation systems
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С., Теплякова Т. В. О решении проблемы биоземледелия как основы развития аграрного сектора страны и задачах его геоинформационного обеспечения // Вестник СГУГиТ. – 2020. – № 2. – С. 183–197. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-183-197.
2. Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Мониторинг плодородия земель сельскохозяйственного назначения как механизм их рационального использования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 203–212.
3. Huang Q., Chen Z., Wu W., de Wit A. J. W., Teng F., & Li D. China crop growth monitoring system-methodology and operational activities overview // Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2011. –Vancouver, Canada. – 2011. – P. 2961–2964. – DOI 10.1109/IGARSS.2011.6049837
4. Marzolff I., Kirchhoff M., Stephan R., Seeger M., Aït Hssaine A. and Ries JB. Monitoring Dryland Trees With Remote Sensing. Part A: Beyond CORONA—Historical HEXAGON Satellite Imagery as a New Data Source for Mapping Open-Canopy Woodlands on the Tree Level. // Front. Environ. Sci. – 2022. – 10:896702. – DOI 10.3389/fenvs.2022.896702.
5. Prishchepov Y. H., Kuemmerle A., Bleyhl T., Buchner B., Radeloff Volker. J. Mapping agricultural land abandonment from spatial and temporal segmentation of Landsat time series // Remote Sensing of Environment. – 2018. – V. 210. – P. 12–24. – DOI 10.1016/j.rse.2018.02.050.
6. Haase P., Tonkin J. D., Stoll S., Burkhard B., Frenzel M., Geijzendorffer I. R., Häuser Ch., Klotz S., Kühn I., McDowell W. H., Mirtl M., Müller F., Musche M., Penner J., Zacharias S., Schmeller D. S. The next generation of site-based long-term ecological monitoring: Linking essential biodiversity variables and ecosystem integrity // Science of The Total Environment. – 2018. – V. 613–614. – P. 1376-1384. – DOI 10.1016/j.scitotenv.2017.08.111.
7. Szostak M. Automated land cover change detection and forest succession monitoring using lidar point clouds and GIS analyses // Geosciences. – 2020. – V. 10. – P. 321. – DOI 10.3390/geosciences10080321.
8. Lasanta T, Nadal-Romero E, Khorchani M, Romero-Díaz A. A review of abandoned lands in Spain: from local landscapes to global management strategies // CIG. – 2021. – 47(2) – P. 477–521.
9. Сутугина И. М., Смелик В. А. Информационное обеспечение кадастра недвижимости и точного земледелия по материалам аэрофотосъемки. – СПб.: СПбГАУ, 2016. – 199 с.
10. Калашников К. И., Кулик Е. Н. Привлечение архивной землеустроительной информации при изучении состояния сельскохозяйственных угодий по данным дистанционного зондирования Земли // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. – С. 221–228.
11. Федоринов А. В., Волков С. Н., Черкашина Е. В., Сорокина О. А., Комаров С. И., Петрова Л. Е., Синица Ю. С. Методика установления границ земель сельскохозяйственного назначения и границ зон сельскохозяйственного использования (с установлением границ угодий): методические рекомендации. – М. : ГУЗ, 2024. – 128 с.
12. Гарафутдинова Л. В., Каличкин В. К., Хлебникова Е. П. Оценка методов классификации многозональных космических снимков // Вестник ОмГАУ. – 2022. – № 4 (48). – С. 19–28.
13. Шихов А. Н., Герасимов А. П., Пономарчук А. И., Перминова Е. С. Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения : учебное пособие. – Пермь, 2020. – 191 с.
14. Евсегнеев В. А. Государственный мониторинг земель в Российской Федерации // Биосфера. – 2018. – № 3. – С. 218–223.
15. Калитка Л. С. Евстратова Л. Г. Мониторинг зарастания земель сельскохозяйственного назначения по космическим снимкам высокого и среднего пространственного разрешения // МСХ. – 2021. – № 4. – С. 7–9. – DOI 10.24412/2587-6740-2021-4-7-9.
16. Стыценко Е. А. Возможности распознавания сельскохозяйственных угодий с использованием методики совместной автоматизированной обработки разносезонных многозональных космических изображений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – Т. 14. – № 5. – С. 172–183.
17. Белорусцева Е. В. Мониторинг состояния сельскохозяйственных угодий Нечерноземной зоны Российской Федерации // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2012. – Т. 9. – № 1. – С. 57–64.
18. Белоусова А. П., Брыжко И. В. Анализ зарастания сельскохозяйственных угодий на территории пермского края по спутниковым снимкам LANDSAT // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27. – № 4. – С. 150–161.
19. Иванов Д. А., Рублюк М. В., Анциферова О. Н. Прогнозирование размещения посевов льна на основе данных мониторинга и ГИС-технологий // Земледелие. – 2023. – № 7. – С. 3–6. – DOI 10.24412/0044-3913-2023-7-3-6.
20. Салимова Б. Д., Худайкулов Р. М. Теоретические аспекты применения ГИС в прогнозировании и мониторинге чрезвычайных ситуаций // Universum: технические науки. – 2020. – № 10–1 (79). – С. 19–21.
Образец цитирования:  Уварова Е. Л. Применение цифровых технологий при проведении мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 165–177. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-165-177
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/165-177.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. И. Стрекаловская
Афиилиация1:  Арктический государственный агротехнологический университет, г. Якутск, Российская Федерация
Автор2:  Н. И. Добротворская
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Особенности информационного обеспечения планирования использования территории лесных ландшафтов криолитозоны Республики Саха (Якутия)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  154
Конец_Страница:  164
УДК:  332.14:630(571.56)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-154-164
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  территориальное планирование, мониторинг земель, информационное обеспечение, территория криолитозоны, ландшафтные (природные) пожары, деградация вечной мерзлоты
Ключевые слова_EN:  territorial planning, land monitoring, information support, cryolithozone territory, landscape (natural) fires, permafrost degradation
Библиографический список:  1. Holloway J. E., Lewkowicz A. G., Douglas T. A., et al. Impact of wildfire on permafrost landscapes: A review of recent advances and future prospects. // Permafrostand Periglac Process. – 2020 – V. 31 (3). – P. 1–12. – DOI 10.1002/ppp.2048.
2. Охрана окружающей среды в России. 2022 г. : стат. сб. // Росстат. – М., 2022. – 115 с.
3. Статистический ежегодник Республики Саха (Якутия): статистический сборник / редакционная коллегия: И. К. Гаевая (председатель), И. И. Батожергалова, В. А. Константинова. – Якутск : Типография СМИК, 2023. – 544 с.
4. Jin X, Huang S., Wang H., et al. Quantifying the influencing factors of the thermal state of permafrost in Northeast China. // Geoderma – V. 449 (1). – DOI 10.1016/j.geoderma.2024.117003.
5. Smith S. L., O’Neill H. B., Isaksen K., et al. The changing thermal state of permafrost // Nature Reviews Earth and Environment – 2022. – V. 3(1) – P. 10–23. – DOI 10.1038/s43017-021-00240-1.
6. Wang Y., Jin H., Lu L et al. Thermal state of soils in the active layer and underlain permafrost at the kilometer post 304 site along the China-Russia Crude Oil Pipeline. // Springer Nature Link – 2016. – V. 13 – P. 1984–1994. – DOI 10.1007/s11629-016-3908-4.
7. Варламов С. П., Скрябин П. Н. Динамика теплового состояния грунтов мерзлотных ландшафтов Центральной Якутии // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2012. – Т. 14, № 1 (8) – С. 2040–2043.
8. Дубровский А. В. Геоинформационный анализ зон накопления экологического вреда на территории населенных пунктов // Современные проблемы земельно-имущественных отношений. – Тюмень, 2023. – С. 86–91.
9. Дубровский А. В., Скоринская Е. А., Батуев А. Р., Колмогоров В. Г., Пластинин Л. А., Татаренко В. И. Актуальные вопросы нормативно-правового и технологического обеспечения кадастровых работ по установлению границ зон затопления и подтопления для защиты объектов недвижимости от чрезвычайных ситуаций // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 156–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-5-156-168.
10. Уставич Г. А., Дубровский А. В., Пошивайло Я. Г., Грекова А. О., Малыгина О. И., Каленицкий А. И. Разработка технологической схемы выполнения работ по определению границ загрязнения земельных участков полигонами твердых коммунальных отходов // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 120–135. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-120-135.
11. Студенкова Н. А., Добротворская Н. И., Аврунев Е. И., Козина М. В., Пяткин В. П. Актуальные вопросы инвентаризации и кадастрового учета земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26. № 6. – С. 140–149. – DOI 10/33764/2411-1759-2021-26-6-140-149.
12. Ивашкина И. В. Экологические основы территориального планирования в городе Москве // Проблемы региональной экологии. – 2009. – № 4. – С. 139–146.
13. Кириллов С. Н., Половинкина Ю. С. Комплексная геоэкологическая оценка территории города Волгограда // Вестник Волгоградского государственного университете. Серия 3: Экономика. Экология. – 2011. – № 1 (18). – С. 239–245.
14. Петрищев В. П., Дубровская С. А. Методика комплексной оценки экологического состояния городских территорий // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2013. – Т. 15, № 3. – С. 234–238.
15. Бельц М. Н., Дубровский А. В. Геоинформационный анализ расположения зон вероятного возникновения чрезвычайных ситуаций на территории города Иркустка // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопрострнаственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2021. – № 1. – С. 58–64.
16. Калюжин В. А., Митрофанова Н. О., Норкин В. И. Анализ правовых и технологических условий установления охранных зон линейных сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 24, № 1. – С. 239–253.
Образец цитирования:  Стрекаловская М. И., Добротворская Н. И. Особенности информационного обеспечения планирования использования территории лесных ландшафтов криолитозоны Республики Саха (Якутия) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 154–164. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-154-164
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/154-164.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Несипбаев
Афиилиация1:  Учебно-консультационный центр по повышению квалификации специалистов АО BIM, г. Алматы, Республика Казахстан
Автор2:  В. Н. Москвин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Связь технологии информационного моделирования и кадастрового учета при работе с объектами капитального строительства
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  143
Конец_Страница:  153
УДК:  347.214.2:[349.418+004.9]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-143-153
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  технология информационного моделирования, ТИМ, BIM, информационная модель, объект капитального строительства, кадастровый учет, кадастровый контейнер
Ключевые слова_EN:  information modeling technology, TIM, BIM, information model, capital construction object, cadastral registration, cadastral container
Библиографический список:  1. Талапов В. В. Технология BIM: суть и основы внедрения информационного моделирования зданий. – М. : ДМК-пресс, 2015. – 410 с.
2. Талапов В. В. Основы BIM: введение в технологию информационного моделирования зданий. – М. : Издательство «ДМК-пресс», 2011. – 392 с.
3. Mordue S., Swaddle P., Philp D., Building informational Modeling for dummies. – NJ : Wiley, 2016. – 390 с.
4. Клюшниченко В. Н., Москвин В. Н., Татаренко В. И. К вопросу о ведении Единого государственного реестра недвижимости в России // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 240–247.
5. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
6. Чернов А. В. Исследование вариантов построения 3D-моделей объектов недвижимости для целей кадастра // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 192–210.
7. Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Опритова О. А., Чернов А. В., Гоголев Д. В. Оценка точности 3D-моделей, построенных с использованием беспилотных авиационных систем // Вестник СГУГиТ. –2018. – Т. 23, № 3. – С. 211–228.
8. Ершов А. В. Автоматизация сбора данных об объектах недвижимости: контроль достоверности и информационное обеспечение кадастровой оценки // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 163–177.
9. Соколова Т. А., Москвин В. Н. Корректирование результатов государственной кадастровой оценки земель населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 193–204. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-4-193-204.
10. Талапов В. В. О некоторых принципах, лежащих в основе BIM // Известия высших учебных заведений. Строительство. – 2016. – № 4 (688). – С. 108–114.
11. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В. Разработка принципов для 3D-моделирования линейных сооружений и инженерной инфраструктуры территориального образования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 107–115. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-107-115.
12. Черных Е. Г. Совершенствование методики оценки уровня комфортной городской среды // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 195–205. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-195-205.
13. Талапов В. В. ТИМ-нормотворчество в России: помогает ли оно внедрению технологии информационного моделирования? [Электронный ресурс] // isicad.ru. – 2023. – URL: https://isicad.ru/ru/articles.php?article_num=22583.
14. Несипбаев А. С., Талапов В. В. Общая организация информационного моделирования на инвестиционном строительном проекте // САПР и графика. – 2022. – № 11. – С. 14–22.
15. Talapov V. V., Nesipbaev A. S., Khapin A. V., Mahiev B. E. The leading role of the customer in the organization of the information modeling process // Vestnik VKTU. – Kazakstan, 2022. – No. 1. – P. 111–119.
16. Jernigan F. BIG BIM little bim. – Second ed. – Salisbury: 4 Site Press, 2008. – 198 с.
17. Бочурина С. С. Информационное моделирование: Часть 1. Цифровой проектный менеджмент полного цикла в градостроительстве. Теория.– М. : ДМК-пресс, 2021. – 103 с.
18. Бочурина С. С. Информационное моделирование: Часть 2. Переход к цифровому проектированию и строительству. Методология. – М. : ДМК-пресс, 2021. – 128 с.
19. Бочурина С. С. Информационное моделирование: Часть 3. Примеры лучших практик использования цифровых моделей в градостроительстве. – М. : ДМК-пресс, 2023. – 183 с.
20. Талапов В. В. Об общей схеме информационной модели объекта строительства // Известия высших учебных заведений. Строительство. – 2017. – № 1 (689). – С. 91–97.
21. Талапов В. В., Таныгина Е. А. Об общей схеме информационной модели объекта недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 210–218.
22. Майничева А. Ю., Талапов В. В, Чжан Гуаньин. Принципы информационного моделирования недвижимых объектов культурного наследия (на примере деревянных буддийских храмов) // Археология, этнография и антропология Евразии. – 2017. – Т. 45, № 2. – С. 142–148.
23. Eastman C., Teicholz P., Sacks R., Liston K. BIM Handbook. – Second ed. – NJ: Wiley, 2011. – 626 с.
Образец цитирования:  Несипбаев А. С., Москвин В. Н. Связь технологии информационного моделирования и кадастрового учета при работе с объектами капитального строительства// Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 143–153. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-143-153
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/143-153.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Н. Москвин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск
Автор2:  Л. А. Пластинин
Афиилиация2:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Автор3:  И. В. Пархоменко
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск
Название статьи:  Современные тенденции развития и перспективы изменений учетно-регистрационной системы
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  134
Конец_Страница:  142
УДК:  349.418
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-134-142
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  государственный кадастровый учет, государственная регистрация прав, пространственные данные, национальная система пространственных данных, кадастровая оценка
Ключевые слова_EN:  state cadastral registration, state registration of rights, spatial data, national spatial data system, cadastral valuation
Библиографический список:  1. Twaroch Christoph. Rauminformation in den öffentlichen Büchern, in Österreichische Notariatskammer, Bundeskammer der Architekten u. Ingenieurkonsulenten (Hrsg) // Eigentumssicherung im 21. Jahrhundert Innovation durch Grundbuch und Kataster. – 2003. – 43 р.
2. Survey on Land Administration Systems [Electronic resource]. – URL: https://unece.org/-info/Housing-and-Land-Management/pub/2889.
3. Kohl, Gerhard, Methoden und Probleme der Verbücherung von Stockwerkseigentum, in Österreichische Notariatskammer, Bundeskammer der Architekten u. Ingenieurkonsulenten (Hrsg). // Eigentumssicherung im 21. Jahrhundert Innovation durch Grundbuch und Kataster. – 2003. – 81 р.
4. Twaroch, Christoph. Kommentar zum Vermessungsgesetz samt Vermessungsverordnung, Benützungsarten-Nutzungen-Verordnung, Adressregisterverordnung, Vermessungsgebührenverordnung, Liegenschaftsteilungsgesetz, Staatsgrenzgeset // Verlag Österreich. – 2022. – Ed. 4. – 83 р.
5. Spatial Planning: Key Instrument for Development and Effective Governance with Special Reference to Countries in Transition [Electronic resource]. – URL: https://unece.org/info/Housing-andLand-Management/pub/2878.
6. Land Administration in the UNECE Region: Development Trends and Main Principles [Electronic resource]. – URL: https://unece.org/info/Housing-and-Land-Management/pub/2846.
7. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
8. Study on Key Aspects of Land Registration and Cadastral Legislation (parts 1 and 2) [Electronic resource]. – URL: https://unece.org/info/Housing-and-Land-Management/pub/2857.
9. Кошкарев А. В. Инфраструктура пространственных данных Нидерландов // Пространственные данные. – 2009. – № 1. – С. 6–16.
10. Social and Economic Benefits of Good Land Administration (Second Edition) [Electronic resource]. – URL: https://unece.org/info/Housing-and-Land-Management/pub/2847.
11. Герасименко О. А., Казыбаева А. М. Geodata mining – технология интеллектуального анализа пространственных данных // Научный результат. Экономические исследования. – 2021. – Т. 7, № 1. - С. 71–79. – DOI 10.18413/2409-1634-2021-7-1-0-8.
12. Demetrio Muñoz. Capturing value increase in urban redevelopment. Leiden. – 2010. – 218 p.
13. Пархоменко Д. В., Предтеченская Е. А. Оспаривание документов территориального планирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 222–231. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-222-231.
14. Карачевцева И. П., Дубов С. С., Андреев М. В., Гаров А. С., Зубарев А. Э., Надеждина И. Е., Козлова Н. А., Слодарж Н. А. Открытые пространственные данные для исследования территорий и цифровые сервисы доступа к ним // Космические аппараты и технологии. – № 2 (44). – 2023. – Т. 7. – С. 143–152. – DOI 10.26732/j.st.2023.2.07.
15. Мусихин И. А. Создание инструмента пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и оценки динамики его изменения // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 125–136. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-125-136.
16. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Ступин В. П. Совершенствование информационного обеспечения экодиагностики урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 178–157. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-178-187.
17. Мартынова Е. В. Направления формирования и обеспечения качества Национальной системы пространственных данных // Теория и практика общественного развития. – 2023. – № 4. – С. 109–114. – DOI 10.24158/tipor.2023.4.14
18. Тарарин А. М. Понятие и реализация базовых наборов пространственных данных в Национальной системе пространственных данных Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 44–58. – DOI: 10.33764/2411-1759-2022-27-2-44-58 .
19. Анашкин П. А. Организационные и нормативные проблемы функционирования региональной инфраструктуры пространственных данных // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 3 : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 2. – С. 12–21. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-3-2- 12-21.
20. Hansson S., Arfvidsson, H., and Simon, D. (2019). Governance for sustainable urban development: the double function of SDG indicators // Area Development and Policy. – № 4 (3). – P. 217–235. – DOI 10.1080/23792949.2019.1585192.
Образец цитирования:  Москвин В. Н., Пластинин Л. А., Пархоменко И. В. Современные тенденции развития и перспективы изменений учетно-регистрационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 134–142. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-134-142
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/134-142.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. С. Есжанова
Афиилиация1:  НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет им. С. Сейфуллина», г. Астана, Республика Казахстан
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. Б. Жарников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. Л. Ильиных
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Охрана земель в Республике Казахстан. Рекультивация нарушенных земель в системе устойчивого развития землепользования
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  120
Конец_Страница:  133
УДК:  349.415(574)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-120-133
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  устойчивое развитие, охрана земель, рекультивация, нарушенные земли, технический и биологический этапы
Ключевые слова_EN:  sustainable development, land protection, reclamation, disturbed lands, technical and biological stages
Библиографический список:  1. Волков С. Н. Землеустройство: учебник для вузов. – М. : ГУЗ, 2013. – 992 с.
2. Варламов А. А. Система государственного и муниципального управления : учебник. – М. : ГУЗ, 2014. – 452 с.
3. Масленникова И. С., Горбунова В. В. Управление экологической безопасностью и рациональным использованием природных ресурсов: учебное пособие. – СПб. : СПбГИЭУ, 2008. – 337 с.
4. Варламов А. А. Земельный кадастр. В 6 т. Т. 2. Управление земельными ресурсами : учебник. – М. : КолосС, 2004. – 528 с.
5. Добровольский Г. В., Куст Г. С., Санаев В. Г. и др. Почвы в биосфере и жизни человека – М. : Московский госуниверситет леса, 2012. – 584 с.
6. Рекультивация земель: краткий курс лекций для студентов 4-х курсов направления подготовки 20.03.02 «Природообустройство и водопользование» / Сост.: Р.В. Прокопец // ФГБОУ ВО «Саратовский ГАУ». – Саратов, 2015. – 43 с. – URL: https://www.vavilovsar.ru/files/pages/25875/14712610675.pdf?ysclid=m46thwaj23711260716.
7. Карташова К. П., Дубровский А. В. О применении методики расчета вреда, причененного почвам при снятии и перемещении плодородного слоя // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 6. – С. 105–113. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-6-105-113.
8. Бобылев С. Н., Вишнякова В. С., Комарова И. И. и др. Зеленая экономика. Новая парадигма развития страны. – М. : СОПС, 2014. – 248 с.
9. Дюсенбеков З. Д. Проблемы рационального использования потенциала земельных ресурсов Республики Казахстан и его охраны [Электронный ресурс]. // Земельные ресурсы Казахстана, 2004. – № 5 (44). – С. 4–10. – URL: https://journal.kaznaru.edu.kz/index.php/research/issue/view/23/37 (дата обращения 07.09.2024).
10. Курмангалиева Н. К. Общее состояние нарушенных земель и использование земельного фонда Республики Казахстан [Электронный ресурс]. // Молодой ученый. – 2015. – № 12 (92). – С. 545–547. – URL: https://moluch.ru/archive/92/20421/ (дата обращения 07.09.2024).
11. Анарбаев Е., Айтхожаева Г., Пентаев Т., Жилдикбаева А., Бегарип Г. Совершенствование критерия оценки эффективности устойчивого землепользования – Izdenister Natigeler [Электронный ресурс]. // Исследования, результаты. – 2023. – № 2 (98). – C. 362–368. – URL: https://doi.org/10.37884/2-2023/36 (дата обращения 07.09.2024).
12. Беристенов А. Т. Совершенствование земельно-оценочных работ для управления земельными ресурсами : автореферат диссертации кандидата технических наук. – Новосибирск : СГГА. – 2010. – 22 с.
13. Сводный аналитический отчет о состоянии и использовании земель Республики Казахстан за 2022 год [Электронный ресурс] – Астана, 2023. – URL: https://www.gov.kz/memleket/entities/land/documents/details/579164?lang=ru. (дата обращения 08.09.2024).
14. Есжанова Т. С. Об использовании и охране земель в Республике Казахстан // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов V Национальной научно-практической конференции, 24–26 ноября 2021 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Ч. 1. – С. 182–189.
15. Есжанова Т. С., Ильиных А. Л. Проблемы устойчивого развития и его задачи в сфере земельных отношений, землеустройства и кадастра // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т 28, № 6. – С. 99–104. – DOI 10.33764/2411-2023-28-6-99-104.
16. Буданов Н. У. Деградация земельных ресурсов Казахстана //География и геоэкология: проблемы науки, практики и образования. – 2016. – С. 31–36.
17. Жарников В. Б., Есжанова Т. С., Ильиных А. Л., Темников Д. В. Технологические решения охраны нефтезагрязненных земель // Интерэкспо ГЕО-Сибирь – 2023 «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью»: сб. материалов в 3 т. (Новосибирск 17–19 мая 2023 г.). – Новосибирск : СГУГиТ. – 2023. – Т. 3. – С. 88–95.
Образец цитирования:  Есжанова Т. С., Жарников В. Б., Ильиных А. Л. Охрана земель в Республике Казахстан. Рекультивация нарушенных земель в системе устойчивого развития землепользования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 120–133. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-120-133
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/120-133.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Атаманов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  С. А. Григорьев
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Т. В. Илюшина
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  М. В. Литвиненко
Афиилиация4:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор5:  А. П. Сизов
Афиилиация5:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Новые тренды и технологии в научной специальности 1.6.15. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  106
Конец_Страница:  119
УДК:  332.33:378
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-106-119
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  землеустройство, кадастр, мониторинг земель, сквозные технологии, Национальная технологическая инициатива, Индустрия 4.0, искусственный интеллект, большие данные, геоинформационные системы, цифровая трансформация, распределенные реестры,
научная специальность 1.6.15, техническая отрасль науки, патентный анализ, научные исследования
Ключевые слова_EN:  land management, cadastre, land monitoring, end-to-end technologies, National Technology Initiative, Industry 4.0, artificial intelligence, big data, geographic information systems, digital transformation, distributed registries, scientific specialty 1.6.15, technical branch of science, patent analysis, scientific research
Библиографический список:  1. Итинсон К. С. Цифровые технологии: четвертая промышленная революция // Региональный вестник. – 2020. – № 1(40). – С. 68–69.
2. Лига М. Б., Щеткина И. А. Технологии обеспечения новой архитектуры качества жизни в эпоху четвертой промышленной революции // Гуманитарный вектор. – 2020. – Т. 15, № 4. – С. 8–16. – DOI 10.21209/1996-7853-2020-15-4-8-16.
3. Шавров С. А. Земельное администрирование и управление территориями в цифровой экономике. – Минск : Медисонт, 2019. – 294 с. – ISBN 978-985-7199-76-1.
4. Развитие промышленности на основе продвижения результатов интеллектуальной деятельности // Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. – 2020. – № 3-1. – С. 559–563.
5. Бугаевская В. В., Молчанов С. Б. Технологические тренды в сфере пространственных данных в условиях цифровой экономики // Актуальные проблемы в землеустройстве и пути их решения : сборник научных статей по материалам заочной Международной научно-практической конференции, посвященной 180-летию образования УО БГСХА, Горки, 03–04.12.2020 г. – Горки: Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, 2021. – С. 61–67. – EDN MPIQKT.
6. Бугаевская В. В., Николаенкова А. А. Приоритеты технологического развития пространственных данных в России // Актуальные проблемы в землеустройстве и пути их решения : сборник научных статей по материалам заочной Международной научно-практической конференции, посвященной 180-летию образования УО БГСХА, Горки, 03–04.12.2020 г. – Горки: Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, 2021. – С. 67–77. – EDN HKYPGU.
7. Жарников В. Б., Ларионов Ю. С., Конева А. В., Стегниенко Е. С. Об исторической роли землеустройства, кадастра и мониторинга земель в формировании современного цифрового пространства страны // Актуальные вопросы образования. – 2020. – Т. 2. – С. 132–137.
8. Камынина Н. Р., Цветков В. Я., Тарарин А. М., Сушкова Е. В. Наукометрический анализ диссертационных исследований, посвященных вопросам мониторинга земель и земельного надзора // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 3. – С. 44–53. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-969-3-44-53.
9. Polat Z. A. Evolution and future trends in global research on cadastre: a bibliometric analysis // GeoJournal. – 2019. – Т. 84. – № 4. – С. 1121–1134.
10. Choi H. O. An evolutionary approach to technology innovation of cadastre for smart land management policy //Land. – 2020. – Т. 9. – № 2. – С. 50.
11. Paasch J. M., Paulsson J. Trends in 3D cadastre–A literature survey //Land use policy. – 2023. – Т. 131. – С. 106716.
12. Курмыза П. С., Тронин В. Г. Сравнение электронных научных библиотек elibrary.Ru и академии Google по представлению публикаций ученых УлГТУ на основе их показателей с применением группировки // Информатика, моделирование, автоматизация проектирования (ИМАП2020) : XII Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых : сборник научных трудов, Ульяновск, 25–26 ноября 2020 года. – Ульяновск: Ульяновский государственный технический университет, 2021. – С. 104–111. – EDN BFIGJW.
Образец цитирования:  Атаманов С. А., Григорьев С. А., Илюшина Т. В., Литвиненко М. В., Сизов А. П. Новые тренды и технологии в научной специальности 1.6.15. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 106–119. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-106-119
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/106-119.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. О. Лебзак
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Лебзак
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. П. Ступин
Афиилиация3:  Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка концепции создания объектов древесной растительности для цифрового двойника местности с использованием геопространственных знаний и данных дистанционного зондирования
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  98
Конец_Страница:  105
УДК:  630*228+528.9:528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-98-105
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  цифровые двойники местности, геопространственные знания, лесное хозяйство
Ключевые слова_EN:  geospatial digital twin, geospatial knowledge, forestry
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Исследование мировых трендов и обоснование направлений развития сферы геодезии и картографии РФ до 2030 года // Геопрофи. – 2021. – № 1. – С. 4–11.
2. Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Цифровой двойник территории и методы геокогнитивного моделирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 18–20 мая 2022 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Т. 1. – С. 206–212. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-1-206-212.
3. Цифровой двойник [Электронный ресурс]. – URL: https://www.esri.com/ru-ru/digital-twin/overview#%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F-%D0%BE%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0-%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-the-nature-conservancy.
4. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Геопространственные знания в пространственном развитии территорий на примере лесохозяйственной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 123–133. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-123-133.
5. Янкелевич С. С. Теоретико-методологические аспекты тематической картографии на основе геопространственных знаний // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66, № 4. – С. 51–58. – DOI 10.30533/0536-101X-2022-66-4-51-58.
6. Касатиков Н. Н., Брехов О.М., Желаннов С. А., Цибин А. В., Гомозов О. А., Кузьмин Г. В., Фадеева А. Д. Формирование цифровых двойников в урбанизированных территориях с использованием методов городских вычислений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса : Материалы 19-й Международной конференции (15–19 ноября 2021 г.). – М. : ИКИ РАН, 2021. – C. 30. – DOI 10.21046/19DZZconf-2021a.
7. Feng H., Chen D., Lv H. Sensible and secure IoT communication for digital twins, cyber twins, web twins // Internet of Things and Cyber-Physical Systems. – 2021. – Vol. 1. – P. 34–44. – DOI 10.1016/j.iotcps.2021.12.003.
8. Мобильный оператор Vodafone создает цифровой двойник в масштабе страны с помощью ГИС-технологии Esri [Электронный ресурс]. – URL: https://www.esri-cis.com/ru-ru/newsroom/-2023/2023-01-11-digital-twin-telecom-vodafone.
9. Grignard L. The Benefits of Visual Intelligence Solutions in Agriculture and Forestry // GIM International. –2020.
10. Jiang X., Jiang M., Gou Y., Li Q., Zhou Q. Forestry Digital Twin With Machine Learning in Landsat 7 Data // Frontiers in Plant Science. – 2022. – No 13. – P. 916900. – DOI 10.3389/-fpls.2022.916900.
11. Li S., Brandt M., Fensholt R., Kariryaa A., Igel Ch., Gieseke F., Nord-Larsen T., Oehmke S., Carlsen A., Junttila S., Tong X., d’Aspremont A., Ciais Ph. Digital twinning of all forest and nonforest trees at national level via deep learning // Nature Portfolio. – 2022. – DOI 10.21203/rs.3.rs1661442/v1.
12. Kritzinger W., Karner M., Traar G. Digital twin in manufacturing: A categorical literature review and classification // IFAC-PapersOnLine. – 2018. – Vol. 11, No 51. – P. 1016-1022. – DOI 10.1016/j.ifacol.2018.08.474.
13. Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 118–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125.
Образец цитирования:  Лебзак А. О., Лебзак Е. В., Ступин В. П. Разработка концепции создания объектов древесной растительности для цифрового двойника местности с использованием геопространственных знаний и данных дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 98–105. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-98-105
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/98-105.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Л. Кухаренко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Инструмент визуальной аналитики в рамках концепции No-Code и Low-Code
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  83
Конец_Страница:  97
УДК:  528.9:004.438
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-83-97
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  визуальная аналитика, анализ данных, метод визуализации, геоинформационные системы, геоинформационные технологии, геопространственные данные, связанные данные, мультимедиаданные, без программирования, No-Code, Low-Code, формализм
Ключевые слова_EN:  Visual analytics, data analysis, visualization method, geoinformation systems, geographic information technologies, geospatial data, linked data, multimedia data, without programming, No-Code, Low-Code, formalism
Библиографический список:  1. Marcus Woo. The Rise of No/Low Code Software Development–No Experience Needed? // Engineering. –2020. –T. 6 (9). – C. 960–961. – DOI 10.1016/j.eng.2020.07.007.
2. Sufi, F. Algorithms in Low-Code-No-Code for Research Applications: A Practical Review // Algorithms. – 2023. –16(2). – C. 108. – DOI 10.3390/a16020108.
3. Прозорова Г. В., Скочина П. С., Саранчин С. Н., Чингалаев М. А. Разработка адаптируемых программных инструментов для задач поиска объектов-аналогов в концепции NO-CODE // Геоинформатика. – 2024. – № 2. – С. 35–41. – DOI 10.47148/1609-364X-2024-1-35-41.
4. Опарин Д. Е. Вопросы эксплуатации специальной пожарной и аварийно-спасательной техники в подразделениях МЧС // Наука в современном мире: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей Международной научно-практической конференции, Пенза, 15.01.2023 г. – Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.). – 2023. – C. 45–47.
5. Подольская Е. С., Кокуркин А. Д. Опыт применения ГИС-инструментов с открытым кодом для распознавания дорог // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы X Междунар. науч. конф. Красноярск, 12–15 сентября 2023 г – Красноярск : Сиб. федер. ун-т, 2023. – Электрон. опт. диск (CD-ROM). – ISBN 978-5-7638-4867-0.
6. Подольская Е. С. Использование данных дистанционного зондирования Земли из космоса для распознавания изображения дорог в лесном хозяйстве // Вопросы лесной науки. – 2022. – T. 5. – № 4. – С. 1–21. – DOI 10.31509/2658-607x-202252-115.
7. Подольская Е. С., Кокуркин А. Д. ГИС-инструменты с открытым кодом для распознавания дорог // Сборник научных статей по материалам VII Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем» («Радиоинфоком-2023»), г. Москва, РТУ МИРЭА : сборник научных статей. – М. : МИРЭА – Российский технологический университет. –2023. – 660 с.
8. Янкелевич С. С., Кухаренко Е. Л. Обоснование содержания, структуры и программной реализации базы геопространственных знаний территориальных образований // Геодезия и картография. – 2024. – № 9. – С. 33–45. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1011-9-33-45.
9. Кухаренко Е. Л. Интерактивная туристская карта Мещанского района города Москвы и ее создание без программирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XX Международный научный конгресс, 15–17 мая 2024 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. – С. 269–277. – DOI 10.33764/2618-981X-2024-1-269-277.
10. Christou G., Georgiou A., Christodoulou E., Tziakouri M., Christodoulou C., Kasinopoulou S., Panayiotou C. G., and Savva, A.: Design and development of a GIS-based platform using open source components for monitoring, maintenance and management of road network: the case study of Cyprus // Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. –2021. –T. XLVI-4/W2-2021. – C. 37–42. – DOI 10.5194/isprs-archives-XLVI-4-W2-2021-37-2021.
11. A-Xing Zhu, Fang-He Zhao, Peng Liang & Cheng-Zhi Qin. Next generation of GIS: must be easy // Annals of GIS. – 2020. – T. 27(1), – C. 71–86. – DOI 10.1080/19475683.2020.1766563.
12. Brisaboa N. R., Cortiñas A., Luaces M. R., Pedreira O. Creating Web-Based GIS Applications Using Automatic Code Generation Techniques // Web and Wireless Geographical Information Systems, edited by David Brosset et al. – 2017. – T. 10181. – C. 19–34. – DOI:10.1007/978-3-319-55998-8_2.
13. Chalainanont N., Sano J., Minoura T. Automatic Generation of Web-Based GIS/Database Applications // OSGeo Journal FOSS4G Proceedings. – 2007. – T. 3.
14. Aluja T., Morineau A., Sanchez G. Principal Component Analysis for Data Science. – 2007. – URL: https://pca4ds.github.io (дата обращения: 26.01.2024).
15. Kuria Ezekiel, et al. A Framework for Web GIS Development: A Review // International Journal of Computer Applications. – 2019. – T. 178 (16). – С. 6–10. DOI:10.5120/ijca2019918863.
16. Cavaco R., Sequeira R., Araújo M., Calejo M. Rapid GIS Development: a model-based approach focused on interoperability // 13th AGILE International Conference on Geographic Information Science, Guimarães, Portugal. – 2010. – C. 1–5. – ISBN: 978-989-20-1953-6.
17. Semple H., Quin H., Sasson C. Development of a Web GIS Application for Visualizing and Analyzing Community Out of Hospital Cardiac Arrest Patterns // Online Journal of Public Health Informatics. –2013. –T. 5 (2). –C. e61242. –DOI 10.5210/ojphi.v5i2.4587.
18. Ananda F., Kuria D., Ngigi M. Towards a New Methodology for Web GIS Development // International Journal of Software Engineering & Applications (IJSEA). – 2016. – C. 47–66. DOI:10.5121/ijsea.2016.7405.
19. Piyathamrongchai K. Extended Web Direction, Service to Avoid Obstacle on Road using Turf. Js //The International Conference on Geoinformatics for Spatial-Infrastructure Development in Earth&Allied Sciences (GIS-IDEAS) Vietnam. – 2018.
Образец цитирования:  Кухаренко Е. Л. Инструмент визуальной аналитики в рамках концепции No-Code и Low-Code // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 83–97. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-83-97
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/83-97.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. Т. Куен
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  В. А. Малинников
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Т. Э. Сереке
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  С. Х. Нго
Афиилиация4:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Картографирование приливно-отливных отмелей вдоль побережья Вьетнама с использованием методов глубокого обучения на основе изображения Sentinel-1
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  70
Конец_Страница:  82
УДК:  528.8:528.9+551.465.433(597)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-70-82
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  приливно-отливные отмели, дистанционное зондирование, глубокое обучение, сеть U-Net, Sentinel-1, Вьетнам, водно-болотные угодья, морфология приливно-отливных отмелей, геоинформационное картографирование, карты водно-болотных угодий
Ключевые слова_EN:  tidal flats, remote sensing, deep learning, U-Net network, Sentinel-1, Vietnam, wetlands, tidal flats morphology, geoinformation mapping, wetland maps
Библиографический список:  1. Miththapala S. Mangrove Coastal Ecosystem Series // Ecosystem and Livelihoods Groups Aisia IUCN. – 2008. –Vol. 2.
2. McLean R. F., Tsyban A., Burkett V. Coastal zones and marine ecosystems // Climate change. – 2001. – P. 343–379.
3. Klein G. D. Intertidal flats and intertidal sand bodies // Coastal sedimentary environments. New York. – 1985. – P. 187–224.
4. Tong S. S., Deroin J. P., Pham T. L. An optimal waterline approach for studying tidal flat morphological changes using remote sensing data: A case of the northern coast of Vietnam // Estuarine, Coastal and Shelf Science. – 2020. –Vol. 4. – DOI 10.1016/j.ecss.2020.106613.
5. Perillo G., Wolanski E., Cahoon D. R., Hopkinson C. S. Coastal wetlands: an integrated ecosystem approach // Elsevier. –2018.
6. Morris J. T., Sundareshwar P. V., Nietch C. T., Kjerfve B., Cahoon D. R. Responses of coastal wetlands to rising sea level // Ecology. – 2002. – Vol. 83(10). – P. 2869–2877. – DOI 10.1890/0012-9658(2002)083[2869:ROCWTR]2.0.CO;2.
7. Murray N.J., Phinn S. R., Clemens R. S., Roelfsema, C. M., Fuller R. A. Continental scale mapping of tidal flats across East Asia using the Landsat archive. Remote Sensing. – 2012. – Vol. 4 (11). – P. 3417–3426. DOI 10.3390/rs4113417.
8. Zhao B., Guo H., Yan Y., Wang Q., Li B. A simple waterline approach for tidelands using multi-temporal satellite images: A case study in the Yangtze Delta // Estuarine, Coastal and Shelf Science. – 2008. – Vol. 77 (1). – P. 134–142. – DOI 10.1016/j.ecss.2007.09.022.
9. Khan AI., Al-Habsi S. Machine learning in computer vision // Procedia Computer Science. – 2020. – Vol. 167. – P. 444–1451. – DOI 10.1016/j.procs.2020.03.355.
10. Аш Е. В. Общие принципы и методика создания карты береговых морфосистем на основе анализа данных дистанционного зондирования Земли // Исследование Земли из космоса. – 2014. – № 6. – С. 40. – DOI 10.7868/S0205961414050029.
11. Куен Д. Т., Малинников В. А. Классификация устьевых и прибрежных водно-болотных угодий по снимкам Planet NICFI на основе сверточных нейронных сетей и трансферного обучения // Геодезия и картография. – 2024. – № 6. – С. 31–42. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1008-6-31-42.
12. Siddique N., Paheding S., Elkin CP., Devabhaktuni V. U-net and its variants for medical image segmentation: A review of theory and applications // Ieee Access. – 2021. –Vol. 9. – P. 82031–82057. – DOI 10.1109/ACCESS.2021.3086020.
13. Pan Z., Xu J., Guo Y., Hu Y., Wang G. Deep learning segmentation and classification for urban village using a worldview satellite image based on U-Net // Remote Sensing. – 2020.– Vol. 12 (10). – P. 1574. – DOI 10.3390/rs12101574.
14. Fan X., Yan C., Fan J., Wang N. Improved U-net remote sensing classification algorithm fusing attention and multiscale features // Remote Sensing. – 2022. – Vol. 14(15). – P. 3591. – DOI 10.3390/rs1415359.
15. Xu Y., Zhang H., Li Y. A Comparative Analysis of Water Indices for Delineating Water Bodies from Landsat TM Imagery // Remote Sensing. – 2017. – Vol. 9(2). – P. 141. – DOI 10.3390/rs902014.
16. Байкин Д. А. Анализ влияния разлива нефтепродуктов на состояние природных объектов по данным дистанционного зондирования Sentinel-2 в условиях Восточной Сибири // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 6 : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 24–31. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-6-24-31.
17. Zhang S., Xu Q., Wang H., Kang Y., Li X. Automatic waterline extraction and topographic mapping of tidal flats from SAR images based on deep learning // Geophysical Research Letters. – 2022. – Vol. 49(2). – DOI 10.1029/2021GL096007
18. Yadav R., Nascetti A., Ban Y. Deep attentive fusion network for flood detection on uni-temporal Sentinel-1 data // Frontiers in Remote Sensing. – 2022. – Vol. 3. – DOI 10.3389/frsen.2022.1060144.
19. Ronneberger O., Fischer P., Brox T. U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation // Medical image computing and computer-assisted intervention–MICCAI 2015. – 2015. – P. 234–241.
20. Andrew O., Apan A., Paudyal DR. Convolutional Neural Network-Based Deep Learning Approach for Automatic Flood Mapping Using NovaSAR-1 and Sentinel-1 Data // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2023. – Vol 12 (5). – DOI 10.3390/ijgi12050194.
21. Murray, N. J., Phinn, S. R., Clemens, R. S, Roelfsema, C. M., Fuller, R. A. Continental scale mapping of tidal flats across East Asia using the Landsat archive. Remote Sensing. – 2012. – Vol. 4 (11). – P. 3417–3426. – DOI 10.3390/rs4113417.
22. Kim K., Jung H. C., Choi J. K., Ryu J. H. Statistical analysis for tidal flat classification and topography using multitemporal SAR backscattering coefficients. Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13 (24). – P. 5169. – DOI 10.3390/rs13245169.
23. Колесников А. А. Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 74–94. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-74-94.
Образец цитирования:  Куен Д. Т., Малинников В. А., Сереке Т. Э., Нго С. Х. Картографирование приливно-отливных отмелей вдоль побережья Вьетнама с использованием методов глубокого обучения на основе изображения Sentinel-1 // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 70–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-70-82
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/70-82.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Долгополов
Афиилиация1:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  В. А. Мелкий
Афиилиация2:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор3:  Е. И. Аврунев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  62
Конец_Страница:  69
УДК:  [528.236:528.71]+621.644
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-62-69
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  система линейных координат, пространственная прямоугольная координатная система, геопространство трубопроводной системы, GNSS-технологии
Ключевые слова_EN:  linear coordinate system, spatial rectangular coordinate system, geospace of pipeline system, GNSS technologies
Библиографический список:  1. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81. – DOI: 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81.
2. Бродская И. А. Интеграция ГИС-технологий, традиционных исследований и методов аэрокосмического зондирования для мониторинга магистральных трубопроводов // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2008. – № 3. – С. 141–150.
3. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44.
4. Лисицкий Д. В., Чернов А. В. Теоретические основы трехмерного кадастра объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 153–170.
5. Мурзинцев П. П., Биндер И. О., Репин А. С., Гриднева Б. О. Инженерные изыскания коридоров линейных коммуникаций с учётом геотехнического мониторинга бугров пучения // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81. – № 10. – С. 7–13. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-964-10-7-13.
6. ОР-75.180.00-КТН-039–08 с изм. 1 Требования к технологическим схемам нефтеперекачивающих станций, профилям и схемам линейной части магистральных нефтепроводов ОАО «АК «Транснефть»». – М. : ОАО «АК «Транснефть»». – 2012. – 861 с.
7. Юров Ф. Д. Особенности организации мониторинга линейных транспортных систем в криолитозоне // Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации. Материалы Семнадцатой Общероссийской научно-практической конференции и выставки изыскательских организаций. Москва, Геомаркетинг. – 2022. – C. 234–242.
8. Blazek R. Introducing the linear reference system in GRASS // International Journal of Geoinformatics. – 2005. – Vol. 1. – No. 3. – P. 95–100.
9. Хренов Н. Н. Диагностика состояния газопроводных геотехнических систем на основе сочетания дистанционного зондирования и наземных методов // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 36–40.
10. Ревзон А. Л. Аэрокосмический мониторинг состояния линейных природно-технических систем // Инженерная геология. – 2012. – № 1. – С. 24–36.
11. Введение в системы линейных координат. ESRI [Электронный ресурс]. – URL: https://pro.arcgis.com/ru/pro-app/latest/help/data/linear-referencing/introduction-to-linear-referencing.htm (дата обращения 21.04.2024).
12. Афонин К. Ф. Методика использования дифференциальных поправок для преобразования пространственных прямоугольных координат в пространственные геодезические // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82. – № 4. – С. 2–7. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-970-4-2-7.
13. Брынь М. Я., Баширова Д. Р., Багишян А. Г. Сравнительная оценка мобильного лазерного сканирования, аэрофотосъемки с беспилотной авиационной системы и съемки с комплексной дорожной лаборатории при выполнении диагностики автомобильных дорог // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2021. – Т. 18. – № 2. – С. 211–221. – DOI 10.20295/1815-588X-2021-2-211-221.
14. Виноградов А. В. Об установлении единой координатной системы в геодезических работах // Геодезия и картография. – 2010. – № 5. – С. 16–18.
15. Использование линейной системы координат. Autodesk. Autocad. Map 3D. [электронный ресурс]. – URL: https://help.autodesk.com/view/MAP/2022/RUS/?guid=GUID462ECE8C-1C7A-4CD2-A18C-434230C08E2E (дата обращения 21.04.2024).
16. Федоров С. А., Хромченко А. В. Исследование условий использования дополнительных спутниковых измерений при съемке линейных сооружений в исходной системе координат проекта // Международный научно-исследовательский журнал. – 2021. – № 1-1 (103). – С. 145–151. – DOI https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.103.1.022.
17. Saksono T., Fulazzaky M. A., Sari Z. Geodetic analysis of disputed accurate qibla direction. Journal of Applied Geodesy. – 2018. – No 12 (2), P. 1–10. – DOI 10.1515/jag-2017-0036.
18. Гук А. П., Шляхова М. М. Некоторые проблемы построения реалистических измерительных 3D-моделей по данным дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2015. – № 4 (32). – С. 51–60.
19. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Мелкий В. А., Братков В. В. Дешифрирование инфраструктуры магистральных трубопроводов по аэрокосмическим изображениям // Мониторинг. Наука и технологии. – 2020. – № 2 (44). – С. 19–25. – DOI 10.25714/MNT.2020.44.003.
20. Hausamann D., Zirnig W., Schreier G. High-Resolution Remote Sensing Used to Monitor Natural Gas Pipelines. Earth Observation Magazine. – 2002. – No. 11. – P. 12–17.
Образец цитирования:  Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Аврунев Е. И. Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 62–69. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-62-69
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/62-69.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Ш. Гулиев
Афиилиация1:  Государственная Нефтяная компания Азербайджанской Республики, г. Баку, Азербайджанская Республика
Автор2:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. И. Каленицкий
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка методики аэрокосмического мониторинга нефтяных загрязнений на основе интеграции данных дистанционного зондирования Земли (на примере акватории азербайджанского сектора Каспийского моря)
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  53
Конец_Страница:  61
УДК:  [528.71:528.8]+[553.982.2:504](479.24)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-53-61
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  Sentinel-1A, Sentinel-2A, многозональные оптические снимки, радиолокационные снимки, дешифрирование, нейронная сеть, мониторинг нефтяных загрязнений
Ключевые слова_EN:  Sentinel-1A, Sentinel-2A, multi-spectral space images, radar images, interpretation, neural network, oil pollution monitoring
Библиографический список:  1. Бондур В. Г. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса // Науч.- исслед. ин-т аэрокосм. мониторинга «Аэрокосмос». – М. : Научный мир. – 2012. – 558 с.
2. Lawa R. J., Kelly C. The impact of the «Sea Empress» oil spill // Aquatic Living Resources. – 2004. – Vol. 17. – P. 389–394. – DOI 10.1051/alr:2004029.
3. Piatt J. F., Ford R.G. How many seabirds were killed by the Exxon Valdez oil spill? // American Fisheries Society symposium. – 1996. – Vol. 18. – P. 712–719.
4. Beyer J., Trannum H. C., Bakke T., Hodson P. V., Collier T. K. Environmental effects of the Deepwater Horizon oil spill: A review // Marine Pollution Bulletin. – 2016. – Vol. 110. – P. 28–51. – DOI 10.1016/j.marpolbul.2016.06.027.
5. Li P., Cai Q., Lin W., Chen B., Zhang B. Offshore oil spill response practices and emerging challenges // Marine Pollution Bulletin. – 2016. – Vol. 110. – P. 6–27. – DOI 10.1016/j.marpolbul.2016.06.020.
6. Тегеранская конвенция. Текст Конвенции (СEIC Portal) [Электронный ресурс]. – URL: http://www.tehranconvention.org (дата обращения 10.05.2024).
7. Espedal H. A., Wahl T. Satellite sar oil spill detection using wind history information // International Journal of Remote Sensing. – 1999. – Vol. 20. – P. 49–65. – DOI 10.1080/-014311699213596.
8. Peng Liu, Ying Li, Bingxin Liu, Peng Chen and Jin Xu. Semi-automatic oil spill detection on X-band marine radar images using texture analysis, machine learning, and adaptive thresholding // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – P. 756. – DOI 10.3390/rs11070756.
9. Tong S., Liu X., Chen Q., Zhang Z. and Xie G. Multi-feature based ocean oil spill detection for polarimetric SAR data using random forest and the self-similarity parameter [Electronic resource] // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – P. 451. – DOI 10.3390/rs11040451.
10. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Выявление мест нефтезагрязнений шельфовой зоны по материалам космических съемок (на примере акватории Нефтяных Камней (Каспийского моря)) // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 52–64. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-52-64.
11. Гулиев А. Ш. Обнаружение и картирование нефтяных сликов в море комбинацией различных источников данных дистанционного зондирования Земли// Вестник Заб. ГУ – 2022. – Т. 28, № 1. – С. 9–30. – DOI 10.21209/2227-9245-2022-28-1-19-30.
12. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Исследование возможностей обработки радиолокационных и многозональных космических изображений подстилающей поверхности // Вестник СГУГиТ. – 2022 – Т. 27, № 2. – C. 102–114. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-102-114.
13. Гулиев А. Ш., Хлебникова T. A. Многомерная статистическая модель для обнаружения мест нефтезагрязнений по материалам космических съемок // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – C. 11‒16. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-11-16.
14. Brown C. E., & Fingas M. F. New space-borne sensors for oil spill response // In International Oil Spill Conference Proceedings: Washington D. C. – 2021. – No. 2. – P. 911–916. – DOI 10.7901/-2169-3358-2001-2-911.
15. Karathanassi V. Spectral Unmixing Evaluation for Oil Spill Characterization. Int. J. Remote Sensing Applications. – 2014. – Vol. 4. – P. 1–17. –DOI 10.14355/IJRSA.2014.0401.01.
16. Дубнов Ю. А., Булычев А. В. Байесовская идентификация параметров смеси нормальных распределений // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2017. – № 1. – С. 101–111.
17. Бутакова М. А., Климанская Е. В., Янц В. И. Мера информационного подобия для анализа слабоструктурированной информации // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6. – С. 130–136.
18. ИСО 9000 [Electronic resource]. – URL: https://www.iso.org (дата обращения 15.07.2024).
19. Европейское космическое агентство [Электронный ресурс]. – URL: https://scihub.copernicus.eu/dhus/scihub.copernicus.eu (дата обращения 15.01.2023).
20. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов ГКИНП (ГНТА)-02-036–02. – М. : ЦНИИГАиК. – 2002. – 100 с. – Текст: непосредственный.
Образец цитирования:  Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А., Каленицкий А. И. Разработка методики аэрокосмического мониторинга нефтяных загрязнений на основе интеграции данных дистанционного зондирования Земли (на примере акватории азербайджанского сектора Каспийского моря) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 53–61. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-53-61
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/53-61.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Василенко
Афиилиация1:  Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет), г. Москва, Российская Федерация
АО «Фирма «РАКУРС», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка алгоритма классификации плотных облаков точек на примере городской застройки
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  44
Конец_Страница:  52
УДК:  528.8:711.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-44-52
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  машинное обучение, глубокое обучение, искусственные нейронные сети, лазерное сканирование, аэросъемка, фотограмметрия, облако точек
Ключевые слова_EN:  machine learning, deep learning, algorithm architecture, laser scanning, aerial photography, phogrammetry, point cloud
Библиографический список:  1. Zhang J., Zhao X., Chen Z., Lu Z. A Review of Deep Learning-Based Semantic Segmentation for Point Cloud. // IEEE Access – 2019. – Vol. 7. – P. 179118-179133. – DOI: 10.1109/-ACCESS.2019.2958671.
2. Guo Y., Wang H, Hu Q. et al. Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2020. – Vol. 43. – P. 4338–4364. – DOI 10.1109/-tpami.2020.3005434.
3. Орлова С. Р., Лопота А. В. Трехмерное распознавание: текущее состояние и тенденции // Автоматика и телемеханика. – 2022. – Вып 4. – С. 5–26. – DOI 10.31857/S000523102204002X.
4. Jhaldiyal A., Chaudhary N. Semantic segmentation of 3D LiDAR data using deep learning: a review of projection-based methods // Applied Intelligence. – 2022. – Vol. 53. – P. 6844–6855.
5. Liu Z., Tang H., Lin Y., Han S. Point-Voxel CNN for Efficient 3D Deep Learning // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2019. – P. 963–973. – DOI 10.48550/arXiv.1907.03739.
6. Riegler G., Ulusoy A. O., Geiger A. OctNet: Learning Deep 3D Representations at High Resolutions // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2017. – P. 6620–6629. – DOI10.1109/CVPR.2017.701.
7. Qi C. R., Su H., Mo K., Guibas L. J. PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2016. – P. 77–85. – DOI 10.1109/cvpr.2017.16.
8. Qi C. R., Yi L., Mo K., Guibas L. J. PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2017. – P. 5099–5108. – DOI 10.48550/arXiv.1706.02413.
9. Hu Q., Yang B., Xie L. et al. RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2020. – P. 11105–11114. – DOI 10.1109/cvpr42600.2020.01112.
10. Qi C., Li Y., Peng H. et al. PointNeXt: Revisiting PointNet++ with Improved Training and Scaling Strategies // Advances in Neural Information Processing Systems. – 2022. – P. 23192–23204. – DOI 10.48550/arXiv.2206.04670.
11. Desai A., Parikh S., Kumari S., Raman S. PointResNet: Residual Network for 3D Point Cloud Segmentation and Classification // arXiv preprint. – [2022]. – arXiv: 2211.11040. – DOI 10.48550/-arXiv.2211.11040.
12. Thomas H., Qi C. R, Deschaud J.-E. et al. KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point Clouds // Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. – 2019. – P. 6410–6419. – DOI 10.1109/iccv.2019.00651.
13. Liu K., Gao Z., Lin F., Chen. B.M. FG-Net: A Fast and Accurate Framework for Large-Scale LiDAR Point Cloud Understanding // IEEE Transactions on Cybernetics. – 2022. – Vol. 53. – P. 553–564. – DOI 10.48550/arXiv.2012.09439.
14. Armeni I., Sener O., Zamir A.R. et al. 3D Semantic Parsing of Large-Scale Indoor Spaces // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2016. – P. 1534–1543. – DOI 10.1109/CVPR.2016.170.
15. Pan Y., Braun A., Borrmann A., Brilakis I. 3D deep learning enhanced void-growing approach in creating geometric digital twins of buildings // Proceedings of the Institution of Civil Engineers: Smart Infrastructure and Construction. – 2023. – Vol. 176. – P. 24–40. – DOI 10.1680/jsmic.21.00035.
16. He K., Zhang X., Ren S., Sun J. Deep Residual Learning for Image Recognition // Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2016. – P. 770-778. – DOI 10.1109/cvpr.2016.90.
17. Hu Q., Yang B., Khalid S. et al. SensatUrban: Learning Semantics from Urban-Scale Photogrammetric Point Clouds // International Journal of Computer Vision. – 2022. – P. 1–28. – DOI 10.1007/s11263-021-01554-9.
18. Chen M., Hu Q., Yu Z. et al. STPLS3D: A Large-Scale Synthetic and Real Aerial Photogrammetry 3D Point Cloud Dataset // arXiv preprint. – 2022. – arXiv: 2203.09065
Образец цитирования:  Василенко Д. В. Разработка алгоритма классификации плотных облаков точек на примере городской застройки // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 44-52. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-44-52
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/44-52.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Алтынцева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Комиссаров
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  М. А. Алтынцев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Автоматизированная сегментация и классификация данных мобильного лазерного сканирования для векторизации контурной части топографического плана городской территории
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  32
Конец_Страница:  43
УДК:  528.721.221.6+[528.93:711.4]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-32-43
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  мобильное лазерное сканирование, топографический план, фильтрация, сегментация, классификация, распознавание контуров, городская территория
Ключевые слова_EN:  mobile laser scanning, topographic plan, filtering, segmentation, classification, edge recognition, urban area
Библиографический список:  1. Гук А. П., Хлебникова Е. П. Методы и технологии распознавания объектов по их изображению : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – 138 с.
2. Чибуничев А. Г. Фотограмметрия : учебник для вузов. – М. : МИИГАиК, 2022. – 328 с.
3. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
4. Комиссаров А. В. Лазерное сканирование и трехмерное моделирование : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 58 с.
5. Алтынцев М. А., Алтынцева М. А. Выбор методики составления топографических планов нефтегазовых объектов в зависимости от метода съемки // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий : материалы Междунар. конф. – M. : Изд-во Московского университета, 2020. – Т. 26, Ч. 1. – С. 447–463. – DOI 10.35595/2414-9179-2020-1-26-447-463.
6. Altyntsev M. A., Altyntseva M. A. The challenge of automation for large scale topographic mapping of oil and gas deposits based on terrestrial laser scanning data // International Archives of ISPRS. – 2022. – Vol. XLIII-B2. – P. 161–167. – DOI 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-161-2022.
7. Береговой Д. В., Мустафин М. Г. Методика автоматизированного создания топографического плана на основе съемки с беспилотного летательного аппарата // Геодезия и картография. – 2018. – Т. 79, № 9. – С. 30–36. – DOI 10.22389/0016-7126-2018-939-9-30–36.
8. Grilli E. A review of point clouds segmentation and classification algorithms / E. Grilli, F. Menna, F. Remondino // International Archives of ISPRS. – 2017. – Vol. XLII-2/W3. – P. 339–444. – DOI 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W3-339-2017.
9. Дждид А. Д. Обзор методов сегментации и классификации облака точек архитектурных объектов // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 1.– С. 6–8. – DOI 10.30533/0536-101X-2019-63-1-52-59.
10. Лукашик Д. В. Анализ современных методов сегментации изображений // Экономика и качество систем связи. – 2022. – Т. 24, № 2.– С. 57–65.
11. Pilarska-Mazurek M., Ostrowski W. Evaluating the possibility of tree species classification with dual-wavelength ALS Data // International Archives of ISPRS. – 2017. – Vol. XLII-2/W13. – P. 1097–1103. – DOI 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W13-1097-2019.
12. Rabbani T., Van Den Heuvel F., Vosselmann G. Segmentation of point clouds using smoothness constraint // International Archives of ISPRS. – 2006. – Vol. XXXVI (5). – P. 248–253.
13. Кисляков А. Н., Поляков С. В. Иерархические методы кластеризации в задаче поиска аномальных наблюдений на основе групп с нарушенной симметрией // Управленческое консультирование. – 2020. – № 5. – С. 116–127. – DOI 10.22394/1726-1139-2020-5-116-127.
14. Лабутина И. А. Дешифрирование космических снимков : учеб. пособ. – М. : Аспект Пресс, 2004. – 184 с.
15. Axelsson P. DEM generation from laser scanner data using adaptive TIN models // International Archives of ISPRS. – 2000. – Vol. XXXIII-4. – P. 111–118.
16. TerraScan User Guide [Электронный ресурс]. – URL: https://terrasolid.com/guides/tscan/-mwassigngroups.html?q=assign (дата обращения 18.05.2024).
Образец цитирования:  Алтынцева М. А., Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Автоматизированная сегментация и классификация данных мобильного лазерного сканирования для векторизации контурной части топографического плана городской территории // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 32–43. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-32-43
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/32-43.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Мареев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  М. А. Попков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Р. Янгалышев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  В. И. Татаренко
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование устойчивости прототипа малобюджетного цифрового видеоинклинометра к изменению температуры
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  23
Конец_Страница:  31
УДК:  528.5
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-23-31
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  высокоточный инклинометр, цифровой инклинометр, геодезический мониторинг, геотехнический мониторинг
Ключевые слова_EN:  high-precision inclinometer, digital inclinometer, geodetic monitoring, geotechnical monitoring
Библиографический список:  1. Huang, K. Y. Efficient FPGA Implementation of a Dual-Frequency GNSS Receiver with Robust Inter-Frequency Aiding // Sensors. – 2021. – Т. 21, № 14. – P. 4634.
2. Fernández-Prades C. GNSS-SDR [Electronic resource] // GNSS-SDR. – URL: https://gnsssdr.org/.
3. Zhang L., Stange M., Schwieger V. automatic low-cost GPS monitoring system using WLAN communication // FIG Working Week. – 2012. – P. 17.
4. Engel P. Deformation monitoring in the internet of things. Implementation of a multi-platform software package for modern sensor networks in engineering geodesy. – 2017. – P. 8.
5. Хиллер Б. Цифровые инклинометры в системах автоматизированного геодезического мониторинга деформаций // Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 6. – P. 23–30.
6. Жидков А. А., Васютинский И. Ю., Васютинская С. И. Современные технологии геодезического обеспечения высотного строительства // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 6. – С. 10–16. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-972-6-10-16.
7. Хиллер Б., Ямбаев Х. К. Разработка и натурные испытания автоматизированной системы деформационного мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 48–61.
8. Васильчук Л. А., Чаплин И. В. Методы обнаружения размывов опор мостов // Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. – 2023. – № 1. – С. 83–92. – DOI 10.15593/24111678/-2023.01.10.
9. Парамонов С. С., Аммон Е. В. Мониторинг деформаций при строительстве тоннелей под ответственными зданиями и сооружениями // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2020. – № S41. – С. 3–15. – DOI 10.25018/0236-1493-2020-11-41-3-15.
10. Осадчий Г. В., Белый А. А., Ефанов Д. В., Шестовицкий Д. А. Мониторинг технического состояния раздвижной крыши стадиона «Санкт-Петербург Арена» // Строительство уникальных зданий и сооружений. – 2018. – № 6 (69). – С. 10–24. – DOI 10.18720/CUBS.69.2.
11. Morozova K. Jäger R., Balodis J., Silabriedis G., Kaminskis J., Kalinka M., Balodis K.
Mitrofanovs I. Preliminary Results on Quasi-Geoid for Western Part of Latvia Using DigitalZenith Camera and DFHRS V.4.3 Software // Geophysica –2019. – Vol. 54., No. 1. – P. 61–68.
12. Furst S., Chéry J., Peyret M. [и др.] Tiltmeter data inversion to characterize a strain tensor source at depth: application to reservoir monitoring // Journal of Geodesy. – 2020. – Vol. 94. – No. 5. – P. 48.
13. Малмыгин Я. С., Гусева А. Е., Гриднев С. О. Высокоточные цифровые инклинометры маркшейдерско-геодезической сети для контроля подземных cдвижений и деформаций бортов карьера // Перспективы развития горно-металлургической отрасли : Материалы XXIII Всероссийской научно-практической конференции «Игошинские чтения», Иркутск, 30 ноября – 01 2023 года. – Иркутск : Иркутский национальный исследовательский технический университет, 2023. – С. 120–123.
14. Кузьмин Ю. О., Дещеревский А. В., Фаттахов Е. А. и др. Инклинометрические наблюдения на месторождении им. Ю. Корчагина // Геофизические процессы и биосфера. – 2018. – Т. 17, № 2. – С. 95–110. – DOI 10.21455/gpb2018.2-6.
15. Artese G., Perrelli M., Artese S. и др. POIS, a Low Cost Tilt and Position Sensor: Design and First Tests // Sensors. – 2015. – Vol. 15. – No. 5. – С. 10806–10824.
16. Карпик А. П., Мареев А. В., Попков М. А. и др. Малобюджетный высокоточный цифровой инклинометр на основе системы компьютерного зрения // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. – 2023. – Т. 10. – № 3. – С. 51–59.
17. Leica Nivel210/220 Inclination Sensor [Electronic resource] // Leica Geosystems – URL: https://leica-geosystems.com/ru/products/total-stations/systems/geotechnical-sensors/leica-nivel210_220.
18. Mareev A. V. СV_VIM_temperature_stability_test / [Electronic resource] // Gist – URL: https://gist.github.com/ArtemMareev/180e924d7c1c997f3f0f22e6398cd52d.
19. Mareev A.V. Digital Buble-level [Electronic resource] // OSF– URL: https://osf.io/pd9kj/.
Образец цитирования:  Мареев А. В., Попков М. А., Янгалышев В. Р., Татаренко В. И.Исследование устойчивости прототипа малобюджетного цифрового видеоинклинометра к изменению температуры // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 23–31. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-23-31
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/23-31.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Кузин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  В. Г. Филиппов
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Метод оценки стабильности геодезических сетей по пространственным координатам на основе аппроксимации координат плоскостью
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  22
УДК:  [528.41+528.3]:528.236.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-5-22
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  оценка стабильности, наблюдение за оползнями, аппроксимация
Ключевые слова_EN:  stability assessment, landslide monitoring, approximation
Библиографический список:  1. Глазунов В. В., Бурлуцкий С. Б., Шувалова Р. А., Жданов С. В. Повышение достоверности 3D-моделирования оползневого склона на основе учета данных инженерной геофизики // Записки Горного института. – 2022. – Т. 257. – С. 771–782. – DOI 10.31897/PMI.2022.86.
2. Барях А. А., Девятков С. Ю., Денкевич Э. Т. Математическое моделирование развития процесса сдвижения при отработке калийных руд длинными очистными забоями // Записки Горного института. – 2023. – Т. 259. – С. 13–20. – DOI 10.31897/PMI.2023.11.
3. Ислямова А. А., Хорошилов В. С. Моделирование перемещений оползневых склонов по материалам геодезических наблюдений и инженерно-геологических изысканий // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 5–17. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-5-17.
4. Pospehov G. B., Savón Y., Delgado R., Castellanos E. A., Peña A. Inventory Of Landslides Triggered By Hurricane Matthews In Guantánamo, Cuba // Geography, Environment, Sustainability. – 2023. – Vol. 16, No 1. – P. 55–63. – DOI 10.24057/2071-9388-2022-133.
5. Поспехов Г. Б., Савон Ю., Мосейкин В. В. Определение зон оползневой опасности методом анализа иерархий на примере провинции Гуантанамо // Горный информационноаналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2024. – № 1. – С. 125–145. – DOI 10.25018/ 0236_1493_2024_1_0_125.
6. Niero da Silveira L., Nascimento V. F., Casagrande F., de Souza S. F., Ometto J. P. Assessment of soil loss susceptibility in geodetic landmarks for the past and future climate change scenarios // Journal of South American Earth Sciences. – 2023. – Vol. 130. – P. 104551. – DOI 10.1016/j.jsames.2023.104551.
7. Волохов Е. М., Кожухарова В. К., Бритвин И. А., Савков Б. М., Жерлыгина Е. С. Проблема оценки влияния горных работ на объекты наземной инфраструктуры // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2023. – № 8. – С. 72–93. – DOI 10.25018/0236_1493_2023_8_0_72.
8. Аполонский В. В., Купреева Е. Н. Методы расчеета наиболее устойчивых реперов нефтегазодобывающего комплекса // Электронный научно-методический журнал Омского ГАУ. – 2019. – № 2 (17). – C. 1–7. – EDN KQRDWC.
9. Калинченко И. С. Анализ устойчивости реперов, используемых для наблюдений за деформациями зданий и сооружений в южной зоне распространения многолетнемерзлых грунтов // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2013. – Т. 1, № 3. – С. 155–159. – EDN QITVLT.
10. Гайрабеков М-Б. И., Мишиева А. Т., Гайрабеков И. Г., Ибрагимова Э. И. Математическая модель осадок опорной геодезической основы для контроля НДС энергетических объектов // Геоэнергетика-2022 : Коллективная монография по материалам V-й Международной научно-практической конференции. Научные редакторы С. В. Алексеенко, М. Ш. Минцаев, И. А. Керимов (2022 г.). – Грозный : Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М. Д. Миллионщикова, 2022. – С. 52–57. – DOI 10.34708/GSTOU.2022.87.38.009.
11. Нетребина Ю. С., Хоменко В. С., Ульянова Т. В. К вопросу размещения исходных реперов при геодезическом мониторинге // Тенденции развития науки и образования. – 2021. – № 79-6. – С. 147–152. – DOI 10.18411/trnio-11-2021-277.
12. Мустафин М. Г., Нгуен Х. В. Оценка вертикальных смещений оснований зданий и сооружений на основеанализа элементов деформационной сети // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80, № 3. – С. 11–19. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-945-3-11-19.
13. Корнилов Ю. Н., Царёва О. С., Шевченко А. С. Оптимизация расположения деформационных марок при построении сети в виде линейной пространственной засечки // Геодезия и картография. – 2021. – № 12. – С. 2–11. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-978-12-2-11.
14. Яицкая Н. А., Бригида В. С., Гаврина О. А., Копылов А. С. Фотограмметрическая оценка деформационных процессов на оползневых склонах при обеспечении устойчивого развития территорий Кавказа // Устойчивое развитие горных территорий. – 2023. – Т. 15, № 3. – С. 558–567. – DOI 10.21177/1998-4502-2023-15-3-558-567.
15. Выстрчил М. Г., Гусев В. Н., Сухов А. К. Методика определения погрешностей сегментированных GRID моделей открытых горных выработок, построенных по результатам аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна // Записки Горного института. – 2023. – Т. 262. – С. 562–570. – EDN SZOFVD.
16. Мустафин М. Г., Кологривко А. А., Васильев Б. Ю. Анализ точности построения цифровых моделей рельефа на основе данных периодического воздушного лазерного сканирования горнопромышленного объекта // Горный журнал. – 2023. – № 2. – С. 56–62. – DOI 10.17580/gzh.2023.02.09.
17. Гусев В. Н., Блищенко А. А., Санникова А. П. Исследование комплекса факторов, оказывающих влияние на погрешность реализации маркшейдерской съемки горных объектов с применением геодезического квадрокоптера // Записки Горного института. – 2022. – Т. 254. – С. 173–179. – DOI 10.31897/PMI.2022.35.
18. Волошина Е. А., Новоженин С. Ю., Келехсаев С. К. Обоснование применения беспилотных летательных аппаратов для определения объема складов полезного ископаемого // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2023. – № 11-1. – С. 305–321. – DOI 10.25018/0236_1493_2023_111_0_305.
19. Ganesh B., Vincent S., Pathan S., Garcia S. R. Machine learning based landslide susceptibility mapping models and GB-SAR based landslide deformation monitoring systems: Growth and evolution // Remote Sensing Applications: Society and Environment. – 2023. – Vol. 29. – P. 100905. – DOI 10.1016/j.rsase.2022.100905.
20. Kang Y., Lu Z., Zhao C., Xu Y., Kim J., Gallegos A. J. InSAR monitoring of creeping landslides in mountainous regions: A case study in Eldorado National Forest, California // Remote Sensing of Environment. 2021. – Vol. 258. – P. 112400. – DOI 10.1016/j.rse.2021.112400.
21. Lowry B., Gomez F., Zhou W., Mooney M. A., Held B., Grasmick J. High resolution displacement monitoring of a slow velocity landslide using ground based radar interferometry // Engineering Geology. – 2013. – Vol. 166, No 8. – P. 160–169. – DOI 10.1016/j.enggeo.2013.07.007.
22. Nie J., Tian J., Guo X., Wang B., Liu X., Cheng Y., Jiao P. Vertical deformation analysis based on combined adjustment for GNSS and leveling data // Geodesy and Geodynamics. – 2023. – Vol. 14, I. 5. – P. 477–484. – DOI 10.1016/j.geog.2023.03.003.
23. Ogutcu S., Alcay S., Duman H., Ozdemir B. N., Konukseven C. Static and kinematic PPPAR performance of low-cost GNSS receiver in monitoring displacements. // Advances in Space Research. – 2023. – Vol. 72, I. 11. – P. 4795–4808. – DOI 10.1016/j.asr.2023.09.025.
24. Bak M., Çeli̇k R. N. Web-NDefA: Open-source and web-based online platform for 3-D deformation analysis of geodetic networks // SoftwareX. – 2023. – Vol. 24. – P. 101523. – DOI 10.1016/j.softx.2023.101523.
25. Geirsson H., d'Oreye N., Mashagiro N., Syauswa M., Celli G., Kadufu B., Smets B., Kervyn F. Volcano-tectonic deformation in the Kivu Region, Central Africa: Results from six years of continuous GNSS observations of the Kivu Geodetic Network (KivuGNet) // Journal of African Earth Sciences. – 2017. – Vol. 134. – P. 809–823. – DOI 10.1016/j.jafrearsci.2016.12.013.
26. Zhuang W., Cui D., Hao M., Song S., Li Z. Geodetic constraints on contemporary three-dimensional crustal deformation in the Laji Shan–Jishi Shan tectonic belt // Geodesy and Geodynamics. – 2023. – Vol. 14, I. 6. – P. 589–596. – DOI 10.1016/j.geog.2023.03.006.
27. Mohanty A., Gahalaut V. K., Chowdhury S., Bansal A. K., Gautam P., Catherine J. Geodetic constraints on slip rate on the Karakoram fault and its role in the Himalayan arc deformation // Earth and Planetary Science Letters. – 2024. – Vol. 626. – P. 118512. – DOI 10.1016/j.epsl.2023.118512.
28. Zhang Z., Pan Z. Geodetic and seismic constraints on contemporary deformation on the northeastern Tibetan plateau: Velocity and strain rate tensor analysis // Physics of the Earth and Planetary Interiors. – 2023. – Vol. 338. – P. 107014. – DOI 10.1016/j.pepi.2023.107014.
29. Gao Y., Qu W., Zhang Q., Li J., Li D., Wang Y., Hao M. Assessment of the seismic hazard in North China by combining micro-seismicity records and geodetic observations // Tectonophysics. – 2023. – Vol. 869. – P. 230130. – DOI 10.1016/j.tecto.2023.230130.
30. Rajner M., Liwosz T. Analysis of seasonal position variation for selected GNSS sites in Poland using loading modelling and GRACE data // Geodesy and Geodynamics. – 2017. – Vol. 8, I. 4. – P. 253–259. – DOI 10.1016/j.geog.2017.04.001.
31. Pan Y., Ding H., Li J., Shum C. K., Mallick R., Jiao J., Li M., Zhang Y. Transient hydrology-induced elastic deformation and land subsidence in Australia constrained by contemporary geodetic measurements // Earth and Planetary Science Letters. – 2022. – Vol. 588. – P. 117556. – DOI 10.1016/j.epsl.2022.117556.
32. Gümüş K., Selbesoğlu M. Evaluation of NRTK GNSS positioning methods for displacement detection by a newly designed displacement monitoring system // Measurement. – 2019. – Vol. 142. – P. 131–137. – DOI 10.1016/j.measurement.2019.04.041.
33. Елагин А. В., Зайцев М. В., Прохоров Д. А., Шендрик Н. К. Оценка точности определения координат спутниковыми приемниками EFT M3 GNSS и EFT M4 GNSS в режиме RTK // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 26–33. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-26-33.
34. Benoit L., Briole P., Martin O., Thom C., Malet J. P., Ulrich P. Monitoring landslide displacements with the Geocube wireless network of low-cost GPS // Engineering Geology. – 2015. – Vol. 195. – P. 111–121. – DOI 10.1016/j.enggeo.2015.05.020.
35. Garrido-Carretero M. S., de Lacy-Pérez de los Cobos M. C., Borque-Arancón M. J., Ruiz-Armenteros A. M., Moreno-Guerrero R., Gil Cruz A. J. Low-cost GNSS receiver in RTK positioning under the standard ISO-17123-8: A feasible option in geomatics // Measurement. – 2019. – Vol. 137. – P. 168–178. – DOI 10.1016/j.measurement.2019.01.045.
36. Li L., Yuan Y., Zhang P. On low-cost GNSS observables under different grades of antennas: Receiver-related biases and RTK results // Measurement. – 2023. – Vol. 214. – P. 112771. – DOI 10.1016/j.measurement.2023.112771.
37. Программа оценки стабильности геодезических сетей по пространственным координатам: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2024610546 Рос. Федерация № 2023689408 : заявл. 27.12.2023 : опубл. 11.01.2024 Бюл. № 1. 1 с. – EDN TKWWUS.
38. Терещенко В. Е., Лагутина Е. К. Сравнение относительных смещений пунктов сети постоянно действующих базовых станций Новосибирской области, полученных с использованием различных онлайн-сервисов обработки спутниковых измерений // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 76–92. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-2-76-94.
Образец цитирования:  Кузин А. А., Филиппов В. Г. Метод оценки стабильности геодезических сетей по пространственным координатам на основе аппроксимации координат плоскостью // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 5–22. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-5-22
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/5-22.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Трубина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  О. А. Лисакова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. П. Ступин
Афиилиация3:  Иркутский национальный исследовательский технический университет (ИРНИТУ), г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  Совершенствование информационного обеспечения экодиагностики урбанизированных территорий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  178
Конец_Страница:  187
УДК:  504:911.375
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-178-187
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  экодиагностика, кадастровая оценка, градостроительная оценка, данные дистанционного зондирования, городская территория, функциональное зонирование, комфортная городская среда, благоустройство территорий
Ключевые слова_EN:  ecodiagnostics, cadastral assessment, urban planning assessment, remote sensing data, urban area, functional zoning, integrated urban environment, landscaping.
Библиографический список:  1. Национальный проект «Жильё и городская среда» | Минстрой России [Электронный ресурс]. – URL: https://www.minstroyrf.gov.ru/trades/natsionalnye-proekty/natsionalnyy-proektzhilye-i-gorodskaya-sreda/ (дата обращения 30.05.2024).
2. Ивашкина И. В., Кочуров Б. И. Урбоэкодиагностика и сбалансированное развитие. – М. : ИНФРА-М, 2017. – 214 c.
3. Воробьева Т. А., Могосова Н. Н. Анализ состояния городской среды с использованием ГИС // ИНТЕРКАРТО. ИНТЕРГИС – Т. 19. – 2013. – С. 56–62.
4. Трубина Л. К., Николаева О. Н., Хлебникова Т. А. Геопространственное моделирование экологической обстановки территории г. Новосибирска : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – 175 с.
5. Публичная кадастровая карта [Электронный ресурс]. – URL: https://pkk.rosreestr.ru/ (дата обращения 25.05.2024).
6. Генеральный план Новосибирска | Департамент строительства и архитектуры мэрии | Официальный сайт Новосибирска [Электронный ресурс]. – URL: https://novosibirsk.ru/dep/construction/plan/?ysclid=lxvb8a7fgv490638991 (дата обращения 25.05.2024).
7. Епринцев С. А., Клепиков О. В., Шекоян С. В., Жигулина Е. В. Исследование социальноэкологических условий, определяющих устойчивое развитие регионов // Экология. Экономика. Информатика. Сер. Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. – 2019. – Т. 1, № 4. – С. 212–216.
8. Куракина Н. И., Михайлова А. А. Картографическое моделирование снежного покрова в технологии геоинформационных систем // Известия СПБГЭТУ ЛЭТИ. – 2020. – № 1. – С. 23–27.
9. Матузко А. К., Якубайлик О. Э. Исследование городского острова тепла над Красноярском по данным дистанционного зондирования LANDSAT // Международная конференция и школа молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS-2018. – 2018. – С. 41–45.
10. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Соколов Д. А. Комплексный мониторинг зеленых насаждений городских территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 2. – С. 152–157.
11. Трубина, Л. К., Беленко О. А. Экологическое зонирование территорий : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 52 с.
12. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Хлебникова Т. А. Зеленая инфраструктура как инструмент устойчивого развития урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – Т. 28, № 5. – 2023. – С. 140–150. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-140-150.
Образец цитирования:  Трубина Л. К., Лисакова О. А., Ступин В. П. Совершенствование информационного обеспечения экодиагностики урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 178–157. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-178-187
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/178-187.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Д. Подрядчикова
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  И. В. Раева
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Москвин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка цифровизации территориального управления «умных городов» на примере города Нового Уренгоя
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  167
Конец_Страница:  177
УДК:  [332.146:353]+004(571.121)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-167-177
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  «умный город», цифровизация, территориальное управление, устойчивое развитие, экспертное оценивание, город Новый Уренгой
Ключевые слова_EN:  smart city, digitalization, territorial management, sustainable development, expert assessment, Novy Urengoy city
Библиографический список:  1. Веселова А. О., Хацкелевич А. Н., Ежова Л. С. Перспективы создания «умных городов» в России: систематизация проблем и направлений их решения // Вестник ПГУ. Сер. Экономика. – 2018. – № 1. – С. 75–89.
2. Qin, B. Digital transformation of urban governance in China: The emergence and evolution of smart cities / B. Qin, S. Qi // Digital Law Journal. – 2021. – Vol. 2, № 1. – P. 29–47.
3. Козлов А. В., Тесля А. Б., Иващенко А. А. Оценка уровня цифровизации регионов с применением нечеткой логики // Управление устойчивым развитием. – 2021. – № 4 (35). – С. 21–31.
4. Kahramanoglu A., Isaev S., Glezman L., Fedoseeva S. Smart cities as centers of interregional cooperation // E3S Web of Conferences: VII International Scientific Conference “Cities of New Age: GLASS” (REC-2023), Ekaterinburg. – 27–29 June 2023. – Ekaterinburg: EDP Sciences, – 2023. – P. 05001. – DOI 10.1051/e3sconf/202343505001.
5. Степанова В. В., Уханова А. В., Григорищин А. В., Яхяев Д. Б. Оценка цифровых экосистем регионов России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2019. – Т. 12. – № 2. – С. 73–90.
6. Муковнин М. А., Вертакова Ю. В. Модульно-интеграционная модель электронного документооборота в местных органах власти // Экономика и управление. – 2021. – Т. 27. – № 1. – С. 21–31.
7. Золотых З. А., Борецкий Д. С. Умный город как способ организации городской среды // Тенденции развития науки и образования. – 2024. – № 105-13. – С. 15–18.
8. Гоголин А. Ф. Цифровая безопасность «умных городов» // Научный аспект. – 2024. – Т. 33, № 2. – С. 4121–4127.
9. Shelest K., Maksimov S., Shepeleva A., Aliyev T. Integrated development of territories as an instrument of sustainable urban transformation // E3S Web of Conferences, St. Petersburg, 19–21 September 2023. Vol. 460. – St. Petersburg: EDP Sciences, 2023. – P. 09018.
10. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
11. Тарарин А. М. Цифровая трансформация градостроительной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 110–121. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-1-110-121.
12. Скачкова М. Е., Гурьева О. С. Информационное обеспечение градостроительной деятельности в России // Геодезия и картография. – 2022. – Т. 83, № 8. – С. 45–55. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-986-8-45-55.
13. Мельникова Л. А. Особенности развития Крайнего Севера Российской Федерации // Региональная и отраслевая экономика. – 2024. – С. 255–257 – DOI 10.14451/1.232.255.
14. Анашкин П. А., Казанцев Н. Н., Серебряков С. В. Информационное обеспечение задач управления в условиях цифровой трансформации // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – С. 86–92.
15. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 120–129. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-4-120-129.
16. Рязанцева Н. А. Формирование информационного обеспечения анализа развития экономики регионов // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Экономика и управление. – 2019. – № 1. – С. 43–49.
Образец цитирования:  Подрядчикова Е. Д., Раева И. В., Москвин В. Н. Оценка цифровизации территориального управления «умных городов» на примере города Нового Уренгоя // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 167–177. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-167-177
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/167-177.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Пархоменко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Землеустроительная экспертиза дел, связанных с комплексным развитием территории
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  158
Конец_Страница:  166
УДК:  349.4:332.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-158-166
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  комплексное устойчивое развитие территории, землеустроительная экспертиза, методики, земельный участок, оспаривание актов органов власти
Ключевые слова_EN:  redevelopment, land management examination, methodology, land plot, challenging acts of authorities
Библиографический список:  1. Demetrio Muñoz. Capturing value increase in urban redevelopment. Leiden, 2010. 218 p.
2. Лелюхина А. М., Миклашевская О. В., Афанасьева О. Е. Ретроспективный анализ этапов развития единой учетно-регистрационной системы недвижимости в России // Вестник СГУГиТ. – Т. 29. – № 3. – 2024. – С. 108–117. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-108-117
3. Есжанова Т. С., Ильиных А. Л. Проблемы устойчивого развития и его задачи в сфере земельных отношений, землеустройства и кадастра. // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 6. – С. 99–104. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-6-99-104.
4. Друева А. А. Комплексное развитие территории: правовые условия обеспечения // Вестник университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). № 12/2022. – С. 82–90. – DOI 10.17803/2311-5998.2022.100.12.082-090.
5. Грицкова Ю. В. Правовое регулирование предоставления и изъятия земельных участков в целях развития застроенных территорий : автореф. дис. ... канд. юрид. наук / Грицкова Юлия Владимировна. – М., 2009. – 26 с.
6. Попкова А. А., Конев Ю. М., Канюков М. В. Комплексное развитие территорий: современное состояние и проблемы реализации // Vol. 16. – No. 2. – 2023. – Proceedings of Higher Educational Institutions. Sociology. Economics. Politics. – С. 38–53. – DOI 10.31660/1993-1824-2023-2-38-53.
7. Бандорин Л. Е., Башарин А. В. О предоставлении земельных участков при комплексном развитии территории по инициативе правообладателей // Закон. – 2021. – № 11. – С. 41–52.
8. Чмыхало Е. Ю. Комплексное развитие территорий населенных пунктов: правовые механизмы реализации // Земельное право. – 2023. – № 12 (267). – С. 99–107.
9. Солодков С. В., Зуев А. Ю., Ахмедов А. Д., Азиева И. А. Оценка конфигурации границ населенных пунктов, внесенных в Единый государственный реестр недвижимости // Вестник СГУГиТ – 2024. – Т. 29, № 2.– С. 139–148. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-139-148.
10. Лысых Д. В. О статусе и кадастровой оценке помещений в блокированных домах // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. 1. – С. 207–212.
11. Клюшниченко В. Н., Евсюкова И. Н., Алмагамбетова Д. Т. Изменение законодательства в сфере недвижимого имущества // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 168–176. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-168-176.
12. Журбей Е. В., Давыборец Е. Н., Еленева Е. В. Редевелопмент как перспективный механизм развития муниципальных территорий: зарубежный и отечественный опыт // Ойкумена. Регионоведческие исследования. – 2014. – 4 (31). – С. 90–118.
Образец цитирования:  Пархоменко Д. В. Землеустроительная экспертиза дел, связанных с комплексным развитием территории // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 158–166. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-158-166
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/158-166.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. П. Карташова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Москвин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  В. И. Татаренко
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор5:  Л. А. Пластинин
Афиилиация5:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка индикаторов риска нарушения обязательных требований при осуществлении государственного земельного контроля Федеральной службой по надзору в сфере природопользования
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  148
Конец_Страница:  157
УДК:  332.54:502.171
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-148-157
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  земельный контроль, риск-ориентированный подход, индикаторы риска, земельные ресурсы, ущерб, охрана земель, мониторинг
Ключевые слова_EN:  land control, risk-based approach, risk indicators, land resources, damage, land protection, monitoring
Библиографический список:  1. Савельчева А. О. Реализация риск-ориентированного подхода в контрольно-надзорной деятельности Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору // Власть и общество: история, современное состояние и тенденции развития : сборник материалов II Всероссийской научно-практической конференции. – Абакан, 2024. – С. 139–140.
2. Орлова О. Н., Будко А. В. Применение риск-ориентированного подхода в Российской Федерации при осуществлении деятельности в области государственного пожарного надзора // Социально-экономические аспекты принятия управленческих решений : cборник материалов восьмого межвузовского научного семинара (форума). – Москва, 2024. – С. 454–459.
3. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Перспективная информационная модель государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 158–168.
4. Карташова К. П., Дубровский А. В. О применении методики расчета вреда, причиненного почвам при снятии и перемещении плодородного слоя // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 6. – С. 105–113. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-6-105-113.
5. Горбунова Ю. В., Сафонов А. Я. Государственный земельный надзор как способ охраны земель // Вестник КрасГАУ. – 2022. – № 2 (179). – С. 41–47. – DOI 10.36718/1819-4036-2022-2-41-47.
6. Чернигова Д. Р., Пономаренко Е. А. Анализ нарушений землепользования и исполнение муниципального земельного контроля на территории Заиграевского района Республики Бурятия // Проблемы озеленения городов Сибири и рационального природопользования : Материалы II научно-практической конференции с международным участием, Иркутск, 06–07.10.2022 г. – Иркутск : Иркутский государственный аграрный университет им. А. А. Ежевского, 2022. – С. 93–99.
7. Гиниятов И. А., Жукова В. В. Основные тенденции развития государственного земельного надзора на примере Новосибирской области // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 7 : Междунар. науч. конф. «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2. – С. 102–109. – DOI 10.33764/2618-981X-2020-7-2-102-109.
8. Щеголев М. С., Щеголева Л. Г. Особенности осуществления государственного земельного контроля на территории Луганской Народной Республики в переходный период // Научный вестник государственного образовательного учреждения Луганской Народной Республики «Луганский национальный аграрный университет». – 2019. – № 7–1. – С. 607–613.
9. Домнина С. В. Анализ деятельности по осуществлению муниципального земельного контроля // Наука XXI века: актуальные направления развития. – 2022. – № 2–1. – С. 8–11. – DOI 10.46554/ScienceXXI-2022.10-2.1-pp.8.
10. Есжанова Т. С., Ильиных А. Л. Проблемы устойчивого развития и его задачи в сфере земельных отношений, землеустройства и кадастра // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 6. – С. 99–104. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-6-99-104.
11. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Совершенствование координатного обеспечения государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 150–157.
Образец цитирования:  Карташова К. П., Дубровский А. В., Москвин В. Н., Татаренко В. И., Пластинин Л. А. Разработка индикаторов риска нарушения обязательных требований при осуществлении государственного земельного контроля Федеральной службой по надзору в сфере природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 148–157. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-148-157
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/148-157.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Гура
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Название статьи:  Градостроительное зонирование в задаче информационного обеспечения кадастровых работ на землях населенных пунктов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  137
Конец_Страница:  147
УДК:  528.44:711
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-137-147
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  документы градостроительного зонирования, кадастровая деятельность, градостроительные регламенты, картографический материал, технология лазерного сканирования, Единый государственный реестр недвижимости, кадастровый учет
Ключевые слова_EN:  urban planning, urban planning zoning documents, urban planning regulations, cartographic material, laser scanning technology, SDGs
Библиографический список:  1. Levtsova, R. S. The role of territorial planning and urban zoning in the legal regulation of the provision of land for construction // Dictum - Factum: from Research to Policy-making. – 2020. – No. 2. – P. 94–100.
2. Кожанова С. Е. Особенности проведения общественных обсуждений по вопросам внесения изменений в правила землепользования и застройки муниципального образования городской округ город Омск Омской области // Актуальные проблемы геодезии, землеустройства и кадастра : сборник материалов IV Региональной научно-практической конференции. Омск, 2022. – С. 146.
3. Волынова М. П. Цифровизация результатов территориального планирования на примере Федеральной государственной информационной системе территориального планирования // Цифровизация землепользования и кадастров: тенденции и перспективы : материалы международной научно-практической конференции 25 сентября 2020 г. – М. : ГУЗ, 2020. – С. 70–74.
4. Гура Д. А., Дубенко Ю. В., Бучацкий П. Ю., Марковский И. Г., Хушт Н. И. Мониторинг сложных объектов инфраструктуры // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер. 4: Естественно-математические и технические науки. – 2019. – № 4 (251). – С. 74–80.
5. Дьяченко Р. А., Борисов С. Н. О возможности использования API геоинформационных систем // Научные чтения профессора Н. Е. Жуковского : сборник научных статей VIII Международной научно-практической конференции «Научные чтения имени профессора Н. Е. Жуковского». КВВАУЛ им. Героя Советского Союза А. К. Серова, 2018. – C. 299–302.
6. Каргашина М. А. Система геоинформационного обеспечения градостроительной деятельности: современное состояние и ключевые аспекты развития // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2018. – Т. 24. – № 1. – С. 253–261. – DOI 10.24057/2414-9179-2018-1-24-253-261.
7. Кондрашихин А. Б. Интеграция региона в параметрах нормативного стратегического и территориального планирования // Современные тенденции регионального развития : материалы IV Международной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 15–16 декабря 2017 г. – Ростов н/Д. : Научно-исследовательский центр экономики, математики и менеджмента, 2019. – С. 4–7.
8. Сычёва В. С., Сычёв И. С. Методы регулирования градостроительной деятельности: от генерального плана и правил землепользования и застройки к мастер-плану // Архитектура и строительство России. – 2023. – № 2 (246). – С. 70–73.
9. Морозов В. А. Проблемы современного регионального управления и территориального планирования в РФ // Научное обеспечение развития АПК в условиях импортозамещения : сборник научных трудов. – СПб. : СПбГАУ, 2018. – С. 159–161.
10. Панин А. Н., Черкасов А. А., Приходько Р. А. Картографо-геоинформационное обеспечение пространственного планирования в Российской Федерации // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2017. – Т. 23. – № 2. – С. 193–199. – DOI 10.24057/2414-9179-2017-2-23-193-199.
11. Раклов В. П., Евстратова Л. Г. 3D-картографирование для решения задач городского территориального планирования // Землеустроительное образование и наука из XVIII в XXI век : материалы Международного научно-практического форума, посвященного 240-летию со дня основания ГУЗ, Москва, 27 мая 2019 г. – М. : ГУЗ, 2019. – С. 79–89.
12. Armeni, I., Sener, O., Zamir, A.R., Jiang, H., Brilakis, I., Fischer, M., Savarese, S. 3D semantic parsing of large-scale indoor spaces, in: Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE Computer Society, 2016. – Pp. 1534–1543.
13. Kuzyakina M. V., Gordienko D. A., Gura D. A., Mishchenko Y. A. Experimental analysis of srtm model by image processing and geostatistical methods // International Journal of Engineering and Technology (UAE). – 2018. – Т. 7. № 4.7 Special I. 7. – Pp. 250–253.
14. Етеревская И. Н., Ястребова Н. А. Специфика пространственно-планировочной организации многоуровневых общественных пространств в структуре современного города // Социология города. – 2024. – № 1. – С. 54–71.
15. Карпушко Е. Н., Карпушко М. О. Благоустройство придомовой территории в системе градостроительных и земельно-имущественных отношений // Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура. – 2024. – № 1 (28). – С. 88–98.
16. Колясников В. А., Хорохова Е. В. Проблемы проектирования архитектурно-градостроительного облика города Челябинска // Архитектура, градостроительство и дизайн. – 2024. – № 1 (39). – С. 3–17.
17. Гура Д. А., Марковский И. Г., Ряскин А. А. Использование беспилотных летательных аппаратов при осуществлении государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 138–146. – DOI 10.22764/2411-1759-2022-27-5-138-146.
Образец цитирования:  Гура Д. А. Градостроительное зонирование в задаче информационного обеспечения кадастровых работ на землях населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 137–147. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-137-147
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/137-147.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Мусихин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Создание инструмента пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и оценки динамики его изменения
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  125
Конец_Страница:  136
УДК:  528.91:711.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-125-136
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  база знаний, геофрагмент, ГИС, индекс качества городской среды, оценка, динамика, пространственный анализ, программное обеспечение, сценарный план
Ключевые слова_EN:  knowledge base, unit area, GIS, urban environment quality index, assessment, dynamics, spatial analysis, software, scenario pattern
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – T. 26, № 2. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
2. Липилин Д. А., Евтушенко Д. Д. Оценка качества городской среды с применением геоинформационных систем на примере Московского микрорайона города Краснодара // Региональные геосистемы. – 2022. – № 46 (2). – C. 223–240. – DOI 10.52575/2712-7443-2022-46-2-223-240.
3. Hansson S., Arfvidsson, H., and Simon, D. (2019). Governance for sustainable urban development: the double function of SDG indicators // Area Development and Policy. – № 4 (3). – P. 217–235. – DOI 10.1080/23792949.2019.1585192.
4. Hsu A., T. Chakraborty, R. Thomas, D. Manya, A. Weinfurter, N.J.W. Chin, N. Goyal, and A. Feierman. Measuring What Matters, Where It Matters: A Spatially Explicit Urban Environment and Social Inclusion Index for the Sustainable Development Goals // Frontiers in Sustainable Cities. – 2020. – № 2: 62. – DOI 10.3389/frsc.2020.556484.
5. Podoprigora, Y., Danilova, M., and Ufimtseva, E. Quality of Urban Environment as a Factor of Development of Municipal Formations. // Proceedings of the International Science and Technology Conference "FarEastСon" (ISCFEC 2019), – 2019. – pp. 242–245. – DOI 10.2991/iscfec-19.2019.67.
6. Roy, S., Bose, A., Majumder, S., Roy Chowdhury, I., Abdo, H. G., Almohamad, H., and Abdullah Al Dughairi, A. Evaluating urban environment quality (UEQ) for Class-I Indian city: an integrated RS-GIS based exploratory spatial analysis // Geocarto International. – 2022. – № 38 (1). – DOI 10.1080/10106049.2022.2153932.
7. UN-HABITAT City Prosperity Index. A Comparison of 29 World Cities. (2022). Methodology and Results of a Comparative Analysis of Cities [Electronic resource]. – URL: https://windowstorussia.com/wp-content/uploads/2022/02/Global_Cities_Ranking_Draft_REPORT_Feb_2022.pdf (access data 08.07.2024).
8. Wolniak, R., & Jonek-Kowalska, I. The level of the quality of life in the city and its monitoring. Innovation: The European Journal of Social Science Research. –2020. – № 34 (3) – Pp. 376–398. – DOI 10.1080/13511610.2020.1828049.
9. Энгельгардт А. Э., Липовка А. Ю., Федченко И. Г. Международный опыт индексирования качества городской среды // Урбанистика. – 2018. – № 4. – С. 77–87. – DOI 10.7256/2310-8673.2018.4.27886.
10. Krishnan V. S., Firoz C. M. Regional urban environmental quality assessment and spatial analysis. Journal of Urban Management. – 2020. – № 9 (2). – Pp. 191–204. – DOI 10.1016/j.jum.2020.03.001.
11. Черных В. В., Иваненко В. А. Анализ и направления совершенствования методики формирования индекса качества городской среды // Экономический вектор. – 2021. – № 2 (25). – С. 128–137. – DOI 10.36807/2411-7269-2021-2-25-128-137.
12. Тараненко С. В., Мусихин И. А. EQA-SA.1 – инструмент пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и динамики его изменения за счет реализации мероприятий генерального плана и модификации сценария.: свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2024684834 от 22.10.2024 в реестре программ для ЭВМ.
13. Мусихин И. А., Опритова О. А., Тараненко С. В. Технология сценарного анализа территории: планирование экономического развития региона (на примере Новосибирской области) // Геодезия и картография. – 2023. – № 11. – С. 18–30. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-1001-11-18-30.
Образец цитирования:  Мусихин И. А. Создание инструмента пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и оценки динамики его изменения // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 125–136. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-125-136
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/125-136.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Мохирев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор2:  С. О. Медведев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор3:  М. О. Якушева
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор4:  М. А. Зырянов
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Название статьи:  Геоинформационное обеспечение оценки доступности древесного сырья лесозаготовительных территорий
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  113
Конец_Страница:  124
УДК:  528.94:630*3
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-113-124
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  информационный ресурс, информационно-логическая модель, математическая модель, доступность древесных ресурсов, устойчивое развитие
Ключевые слова_EN:  information resource, information-logical model, mathematical model, availability of wood resources, sustainable development
Библиографический список:  1. Rudov S. E., Voronova, A. M., Chemshikova J. M., Teterevleva E. V., Kruchinin I. N., Dondokov Yu. Zh., Khaldeeva M. N., Burtseva I. A., Danilov V. V., Grigorev I. V. Theoretical approaches to logging trail network planning: increasing efficiency of forest machines and reducing their negative impact on soil and terrain // Asian Journal of Water, Environment and Pollution. – 2019. – Vol. 16, No. 4. – Р. 61–75.
2. Пахахинова З. З., Батоцыренов Э. А., Бешенцев А. Н. Картографическая регистрация базовых пространственных объектов для мониторинга природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 94–104.
3. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Medvedev S. O., Gerasimova M. M., Mammatov V. O. The algorithm for evaluating availability of wood resources considering ecological, technological, technical, transport and economic restrictions // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. – 2020. – Vol. 459. – Р. 062058. – DOI 10.1088/1755-1315/459/6/062058.
4. Мохирев А. П. Методика определения экономической доступности древесных ресурсов // Современные наукоемкие технологии. – 2006. – № 8. – С. 63–66.
5. Мохирев А. П., Позднякова М. О., Куницкая О. А., Григорьев И. В. Факторы доступности древесных ресурсов: анализ влияния на ключевые критерии // Системы. Методы. Технологии. – 2018. – № 1 (37). – С. 110–115.
6. Позднякова М. О., Мохирев А. П. Алгоритм оценки доступности древесных ресурсов с учетом различных природно-производственных ограничений // Актуальные проблемы развития лесного комплекса : Материалы XVI Международной научно-технической конференции, Вологда, 05 декабря 2018 года / Отв. ред. С. М. Хамитова. – Вологда : Вологодский государственный университет, 2019. – С. 212–216.
7. Позднякова М. О., Мохирев А. П. Теоретические и методические основы доступности древесных ресурсов // Фундаментальные исследования. – 2018. – № 11-1. – С. 76–80.
8. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Ryabova T. G. Comprehensive evaluation of technological measures for increasing availability of wood resources // JAES. – 2018. – Vol. 16, No. 4. – P. 565–569.
9. Pozdnyakova M. O., Mokhirev A. P., Medvedev S. O. et al. The Algorithm for Evaluating Availability of Wood Resources Considering Ecological, Technological, Technical, Transport and Economic Restrictions // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : International Science and Technology Conference "EarthScience" (Russky Island, December 10–12, 2019)–Russky Island : Institute of Physics Publishing, 2020. Vol. 459(6), Chapter 5. – P. 062058. – DOI 10.1088/1755-1315/459/6/062058.
10. Grigolato S., Mologni O., Cavalli R. GIS Applications in forest operations and road network planning: an overview over the last two decades // Croatian Journal of Forest Engineering. – 2017. – Vol. 38(2). – P. 175–186.
11. Yoshida M., Sakurai R., Sakai H. Forest road planning using precision g,eographic data under climate change // International Journal of Forest Engineering. – 2019. – Vol. 30(3). – P. 219–227.
12. Talebi M., Majnounian B., Makhdoum M., Abdi E., Omid M., Marchi E., Andrea Laschi. A GIS-MCDM-based road network planning for tourism development and management in Arasbaran forest, Iran // Environmental Monitoring and Assessment. – 2019. – Vol. 191(11). – P. 647.
13. Latterini F., Stefanoni W., Venanzi R., Tocci D., Picchio R. GIS-AHP Approach in Forest Logging Planning to Apply Sustain-1046 able Forest Operations // Forests. – 2022. – Vol. 13(3). – P. 484.
14. Jaziri W. Using GIS and multicriteria decision aid to optimize the direction of trees cutting in the forest ecosystem: A case study // Computers and Electronics in Agriculture. – 2017. – Vol. 143. – P. 177–184.
15. Фарбер С. К., Кузьмик Н. С., Брюханов Н. В. Перспективы использования данных SRTM для решения лесных научно-практических задач // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15−26 апреля 2013 г.). − Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 4. − С. 85–88.
16. Shlepkin A. A., Shiryaeva T. A., Shlepkin A. K. et al. On remote sensing of the earth by spacecraft // Siberian Journal of Science and Technology. – 2020. – Vol. 21, No. 4. – P. 514–522. – DOI 10.31772/2587-6066-2020-21-4-514-522.
17. Колесников А. А., Косарев Н. С., Немова Н. А. и др. Создание базы данных техногеннонарушенных территорий Новосибирской области // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 80–92. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-80-92.
18. Карачевцева И. П., Дубов С. С., Андреев М. В. и др. Открытые пространственные данные для исследования территорий и цифровые сервисы доступа к ним // Космические аппараты и технологии. – 2023. – Т. 7, № 2 (44). – С. 142–152. – DOI 10.26732/j.st.2023.2.07.
19. Мабеле Б. К. П. Основы геоинформационной базы данных особо охраняемых природных территорий Республики Конго // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 5. – С. 596–607. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-5-596-607.
20. Lee J. A., Oh J. H., Cha D. S. Prediction of Forest Biomass Resources and Harvesting Cost Using GIS // Journal of Forest and Environmental Science. – 2013. – Vol. 29 (1). – P. 81–89.
21. Мохирев А. П., Рукомойников К. П. Моделирование структуры лесотранспортных потоков. – Йошкар-Ола : Поволжский государственный технологический университет, 2022. – 396 с.
22. Mokhirev A., Medvedev S. Assessment of road density in logging areas using geographical information systems // IOP Conference Series Earth and Environmental Science. – 2020. – No. 507. – P. 12–22.
23. Мохирев А. П., Резинкин С. Ю., Медведев С. О., Брагина Н. А. Использование географических информационных систем при оценке плотности дорог лесозаготовительных районов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 181–191. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-181-191.
24. Grigolato S., Mologni O., Cavalli R. GIS applications in forest operations and road network planning: An overview over the last two decades // Croatian Journal of Forest Engineering. – 2017. – Vol. 38 (2). – P. 175–186.
25. Jenness J. DEM Surface Tools for ArcGIS. – Flagstaff : Jenness Enterprises, 2013. – 95 p.
Образец цитирования:  Мохирев А. П., Медведев С. О., Якушева М. О., Зырянов М. А. Геоинформационное обеспечение оценки доступности древесного сырья лесозаготовительных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 113–124. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-113-124
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/113-124.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. И. Кузнецова
Афиилиация1:  Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  Конструктивный интеграционный подход к картографированию организации геосистем для «Атласа территориального развития регионов Северной и Северо-Восточной Азии»
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  101
Конец_Страница:  112
УДК:  528.92 (571)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-101-112
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  Монгольско-Сибирский регион, географическая среда, организация геосистем, экологический риск, конструктивное картографирование
Ключевые слова_EN:  Mongolian-Siberian region, geographical environment, organization of geosystems, environmental risk, constructive mapping
Библиографический список:  1. Батуев А. Р., Владимиров И. Н., Ганзей К. С., Гармаев Е. Ж., Бешенцев А. Н., Дашцэрэн А., Япин Ян, Батуев Д. А., Дашпилов Ц. Б. Атласография пространственного развития регионов Северной и Северо-Восточной Азии // Тематические карты и атласы: современные концепции научного содержания, новые технологии создания и использования. – Иркутск : Издательство Института географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, 2022. – С. 33–36.
2. Бакланов П. Я. Территориальная организация и пространственное развитие: соотношение понятий и процессов // Геосистемы восточных районов России: особенности их структур и пространственного развития. – Владивосток : ТИГ ДВО РАН, 2019. – С. 10–16.
3. Иванова Л. П. Актуальное картографическое обеспечение – основа рационального территориального развития Российской Федерации // Вестник Международного института рынка. – 2019. – № 1. – С. 71–75.
4. Карпик А. П., Обиденко В. И., Побединский Г. Г. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 2. – С. 49–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-968-2-49-63.
5. Тарарин А. М. Понятие и реализация базовых наборов пространственных данных в национальной системе пространственных данных Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 44–58. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-44-58.
6. Васильев И. В., Коробов А. В., Побединский Г. Г., Приданкин А. Б. Топографо-геодезическое и картографическое обеспечение Российской Федерации. Состояние и перспективы развития отрасли геодезии и картографии // Геодезия и картография. – 2014. – № 12. – С. 2–11. – DOI 0.22389/0016-7126-2014-894-12-2-11.
7. Батуев Д. А. Базовое хранилище цифровых тематических карт и атласов регионов Сибири и сопредельных территорий // География и природные ресурсы. – 2020. – № 5. – С. 198–202.
8. Устойчивое развитие и экологический риск: Терминологический словарь. – ХантыМансийск : Полиграфист, 1998. – 32 с.
9. Герасимов И. П. Научная методология советской конструктивной географии // Изв. Академии наук СССР. Сер. Географическая. – 1985. – № 2. – С. 41–45.
10. Михеев В. С. Ландшафтно-географическое обеспечение комплексных проблем Сибири. – Новосибирск : Наука, 1987. – 206 с.
11. Neef E. Die theoretischen Grundlagen der Landschaftslehre. – Gotha-Leipzig: Verlag Hermann Haack, 1967. – 152 p.
12. Кузнецова Т. И., Лопаткин Д. А. Структура геоинформационной системы «Ландшафтно-экологическая среда бассейна озера Байкал» // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 1. – С. 83–90.
13. Кузнецова Т. И., Бычков И. В., Батуев А. Р., Плюснин В. М., Ружников Г. М., Хмельнов А. Е. Структурно-типологические характеристики и экологический потенциал геосистем Байкальского региона // География и природные ресурсы. – 2011. – Т. 32, № 4. – С. 315–322.
14. Kuznetsova T. I., Lopatkin D. A. Landscape and mapping support of regional geoecological analysis // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2019. – Vol. 381. – P. 012053. – DOI 10.1088/1755-1315/381/1/012053.
15. Снытко В. А., Коновалова Т. И. Прогноз изменений таежных геосистем Сибири на основе представления об их организации // Известия ИГУ. Сер. Науки о Земле. – 2014. – Т. 9. – С. 103–117.
16. Сочава В. Б. Теоретическая и прикладная география. – Новосибирск : Наука, 2005. – 288 с.
17. Методология системного экологического картографирования. – Иркутск, 2002. – 188 с.
18. Кузнецова Т. И., Батуев А. Р. Геосистемное картографирование бассейна озера Байкал в пределах территорий России и Монголии для обоснования рационального природопользования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5. – С. 4–14.
19. Сочава В. Б., Ряшин В. А., Белов А. В. Главнейшие природные рубежи в южной части Восточной Сибири // Докл. Института геогр. Сибири и Дальнего Востока. – 1963. – Вып. 4. – С. 19–24.
20. Атлас «Байкальский регион: общество и природа». – М. : Паульсен, 2021. – 320 c.
21. Кузнецова Т. И., Батуев А. Р., Бардаш А. В. Природные ландшафты Байкальского региона и их использование. Карта. М. 1:5 000 000 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.rgo.ru/ru/irkutskoe-oblastnoe-otdelenie/proekty/karty (дата обращения 27.03.2024).
22. Конева И. В., Батуев А. Р. Серия биографических карт Азиатской России // География и природные ресурсы. – 2014. – № 1. – С. 175–182.
23. Berry J. K. Fundamental operations in computer-assisted map analysis // International Journal of Geographical Information Systems. – 1987. – Vol. 1. – P. 119–136.
24. Lechthaler M. Interactive and Multimedia Atlas Information System as a Cartographic Geocommunication Platform. – Berlin: Springer, 2010. – P. 384–402.
25.Коновалова Т. И. Организация геосистем и ее картографирование // Изв. ИГУ. Сер. Науки о Земле. – Иркутск, 2012. – № 5. – С. 150–162.
26. Кузнецова Т. И. Конструктивная методология картографирования пространственнофункциональной организации геосистем // Геодезия и картография. – 2022. – № 7. – С. 2–13. – DOI 1022389/0016-7126-2022-985-7-2-13.
27. Кузнецова Т. И., Батуев А. Р., Бардаш А. В. Карта «Природные ландшафты Байкальского региона и их использование: назначение, структура, содержание» // Геодезия и картография. – 2009. – № 9. – С. 18–28.
28. Исаченко А. Г. Интенсивность функционирования и продуктивность геосистем // Изв. АН СССР. Сер. Географическая. – 1990. – № 5. – С. 5–17.
Образец цитирования:  Кузнецова Т. И. Конструктивный интеграционный подход к картографированию организации геосистем для «Атласа территориального развития регионов Северной и Северо-Восточной Азии» // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 101–112. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-101-112
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/101-112.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. Х.-А. Гулямова
Афиилиация1:  Ташкентский государственный технический университет, г. Ташкент, Республика Узбекистан
Название статьи:  Геоинформационное картографирование трансформации сельского расселения в Ферганской долине Республики Узбекистан
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  92
Конец_Страница:  100
УДК:  528.94 (575.1)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-92-100
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  геоинформационное картографирование, сельское расселение населения, трансформация, Узбекистан, Ферганская долина, динамика, рост, ГИС
Ключевые слова_EN:  geoinformation mapping, magnetic population settlement, transformation, Uzbekistan, Fergana Valley, dynamics, growth, GIS
Библиографический список:  1. Goodchild M. F. Geography and the Information Society // A Geographical Century. – 2022. – DOI 10.1007/978-3-031-05419-8_16.
2. Dangermond J., Goodchild M. F. Building geospatial infrastructure // Geospatial Information Science. – 2019. – DOI 10.1080/10095020.2019.1698274.
3. Manual of Digital Earth [Electronic resource] / Guo H., Goodchild M. F., Annoni A. – 2020. – URL: https://www.researchgate.net/publication/325881522.
4. Тикунов В. С., Ерёмченко Е. Н. Цифровая земля и картография // Геодезия и картография. – 2015. – № 11. – С. 6–15. – DOI 10.22389/0016-7126-2015-905-11-6-15.
5. Eремченко E., Tикунов В., Никонов О. и др. Цифровая Земля и цифровая экономика // Annual Geospatial Almanac. – 2017. – № 5 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.researchgate.net/publication/325881522_Cifrovaa_Zemla_i_cifrovaa_ekonomika_Digital_Earth_and_Digital_Economy]
6. Eremchenko E., Tikunov V. Defnition of Digital Earth and main conundrum of cartograph // IOP Conference Series Earth and Environmental Science – 2020. 509:1-2. – DOI 10.1088/1755-1315/509/1/012015.
7. Wardrop N. A., Jochem W. C., Bird T. J., Chamberlain H. R., Clarke D., Kerr D., Bengtsson L., Juran S., Seaman V., and Tatem A. J. Spatially disaggregated population estimates in the absence of national population and housing census data // PNAS. – 2018. – Vol. 115, No. 14. – Рp. 3529-3537.
8. Wu T. J., Luo J. C., Dong W., Gao L. J., Hu X. D., Wu Z. F., Sun Y. W., Liu J. S. Disaggregating County-Level Census Data for Population Mapping Using Residential Geo-Objects With Multisource Geo-Spatial Data. // IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. – 2020. – No 13. – 1189–1205 [Electronic resource]. – URL: https://www.researchgate.net/publication/340043352.
9. Zhao G., Yang M. Urban Population Distribution Mapping with Multisource Geospatial Data Based on Zonal Strategy // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2020. – Vol. 9. – No 11, 654.
10. Демографический ежегодник Узбекистана. Статистический сборник. –Ташкент, 2020. – 211 с.
11. Алексеев А. И., Краснослободцев В. П., Гладкова О. Н. Территориальная подвижность населения и системы расселения в сельской местности России // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. – 2007. – № 4. – С. 10–14.
12. Алексеев А. И., Сафронов С. Г. Изменение сельского расселения в России в конце ХХ – начале ХХI века // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. – 2015. – № 2. – С. 66–76.
13. Гуменюк И. С., Юстратова В. О. Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Естественные и медицинские науки. – 2021. – № 3. – С. 31–41.
14. Гулямова Л. Х.-А. Геопространственные исследования в социально-экономической картографии Узбекистана // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 2. – С. 10–16. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-2-10-16.
15. Антонов Е. С., Лисицкий Д. В., Янкелевич С. С. Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2.– С. 82–90. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-82-90.
16. Открытые данные государственного портала Правительства Республики Узбекистан [Электронный ресурс]. – URL: https://gov.uz/ (дата обращения: 22.12.2023).
17. Официальный сайт Агентства по статистике при Президенте Республики Узбекистан [Электронный ресурс]. – URL: https://stat.uz/ru/ (дата обращения 10.12.2023).
18. Официальный сайт Open Street Map [Электронный ресурс]. – URL: https://www.openstreetmap.org/ (дата обращения 10.10.2023).
19. Официальный сайт Arc GIS Online [Электронный ресурс]. – URL: https://www.arcgis.-com/index.html (дата обращения 10.10.2023).
20. Официальный сайт Google Earth Pro [Электронный ресурс]. – URL: https://google-earthpro.softonic.ru/ (дата обращения 05.09.2023).
21. Гулямова Л. Х.-А. Теоретические и методологические основы геопространственных исследований в социально-экономической картографии (по материалам расселения населения Республики Узбекистан) : монография. – Ташкент : Университет, 2022. – 240 с.
22. Берлянт А. М., Кошкарёв А. В., Тикунов В. С. Картография и геоинформатика // Итоги науки и техники. Картография. – Т. 14 – М. : ВИНИТИ, 1991. – 178 с.
23. Айрапетов А. М. Таблица исчисления среднегодовых темпов прироста населения. – М. : Статистика, 1967. – 160 с.
Образец цитирования:  Гулямова Л. Х.-А. Геоинформационное картографирование трансформации сельского расселения в Ферганской долине Республики Узбекистан // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 92–100. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-92-100
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/92-100.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Сквазников
Афиилиация1:  Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Д. Л. Колыгин
Афиилиация2:  Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Оценивание информативности разнородных признаков объектов дистанционного зондирования Земли
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  80
Конец_Страница:  91
УДК:  528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-80-91
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  объекты дистанционного зондирования Земли, распознавание образов, набор признаков, информативность признаков объектов, энтропия системы распознавания, объекты нефтепромышленного комплекса
Ключевые слова_EN:  Earth remote sensing objects, pattern recognition, set of features, information content of object features, entropy of the recognition system, objects of the oil industry complex
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
2. Филиппов Д. В., Чурсин И. Н., Рулев Д. Д. Применение методов комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли для изучения процессов окарбоначивания почв с искусственным орошением // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – C. 80–91. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-80-91.
3. Зулин К. А., Кулик Е. Н. Использование данных дистанционного зондирования SENTINEL-2B для мониторинга последствий разливов нефти // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – C. 60–66. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-60-66.
4. Хлебникова Т. А., Арбузов А. С., Лисицкий Д. В., Оприпова О. А. Использование материалов БВС для выявления фактов нарушения земельного законодательства на территории г. Новосибирска // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – C. 33–40. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-33-40.
5. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81.
6. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – C. 55–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63.
7. Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания : учебное пособие. – М. : Высш. шк., 1984.– 208 с.
8. Савиных В. П., Кучко А. С., Цветков В. Я. Геоинформацинный анализ данных дистанционного зондирования. – М. : Картгеоцентр-Геодезиздат, 2001. – 228 с.
9. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М. : Техносфера, 2010. – 560 с.
10. Белый А. А., Лошкарев П. А., Пушкарский С. В. Перспективы развития технологий ЕТРИС ДЗЗ // Дистанционное зондирование Земли из космоса. – 2022. – № 1. – С. 40–51.
11. Davis S. M., Landgrebe D. A., Phillips T. L., Swain P. H., Hoffer R. M., Lindenlaub J. C., Silva L. F. (1978). Remote sensing: The quantitative approach. – New York, McGraw-Hill International Book Co., – 405 p.
12. Дж. Ту, Р. Гонсалес. Принципы распознавания образов. – М. : Мир, 1978.– 414 с.
13. Р. Дуда, П. Харт. Распознавание образов и анализ сцен. – М. : Мир, 1976.– 507 с.
14. Lee D. S., Shen J., Bethel J. S. Cluss-guided building extraction from Ikonos imagery // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2003. – Vol. 69, No. 2. – Pp. 143–150.
15. Blaschke T. Object based image analysis for remote sensing // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2010. – Vol.65, Issue 1. – Pp. 2–16.
16. Huang, L. Object-oriented classification of high resolution satellite image for better accuracy // Proc. of the 8th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences. – Shanghai, 2008. – P. 211–218.
17. Сквазников М. А., Колыгин Д. Л., Торшина И. П. Применение математического аппарата теории возможностей для семантического описания признаков объектов дистанционного зондирования Земли // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66. – № 2. – C. 6–19. – DOI 10.30533/0536-101Х-2022-66-2-6-19.
18. Blaschke T., Lang S., Hay G.J. Object-based image analysis: spatial concepts for knowledgedriven remote sensing applications. – Berlin: Springer, 2008. – 817 p.
19. Du F. L., 2004. Object-oriented Image Classification Analysis and Evaluation, remote sensing technology and application, – Vol.19. – No. 1. – Pp. 20–23.
20. Lee J. Y. Image classification with a region-based approach in high spatial resolution imagery. – ISPRS, Istanbul. – 2004. – ACK.
21. Roux L. Multisources Approach for Satellite Image Interpretation SPIE. – 1994. – Pp. 172–181.
22. Сквазников М. А., Лобовко В. В. Алгоритм классификации чрезвычайных ситуаций по данным дистанционного зондирования Земли с учетом потенциальной опасности нарушения электроснабжения критически важных объектов // VII Всероссийская научная конференция «Проблемы военно-прикладной геофизики и контроля состояния природной среды». – СПб. : ВКА им. А. Ф. Можайского, 2022. – С. 469–475.
23. Сквазников М. А., Колыгин Д. Л. Подход к разработке математической модели процесса интерпретации данных дистанционного зондирования Земли с использованием статистических методов регрессионного анализа // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 30–36. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-4-1-30-36.
24. Сквазников М. А., Лобовко В. В. Концепция объектно-ориентированной интерпретации данных дистанционного зондирования Земли в интересах решения социально-экономических задач // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 37–43. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-4-1-37-43.
25. Добровольский Д. О. Исследование эффективности дешифрирования объектов кадастрового учета по разносезонным аэроснимкам и бинарным картам высот с применением сверточной нейронной сети // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2022. – Т. 66. – № 2. – C. 81–91. – DOI 10.30533/0536-101Х-2022-66-2-81-91.
26. Живичин А. Н., Соколов В. С. Дешифрирование фотографических изображений. – М. : Недра, 1980. – 253 с.
27. Соловьева А. Н., Кучуганов А. В. Многоуровневое описание космических снимков в задаче автоматизированного дешифрирования // Интеллектуальные системы в производстве. – 2014. – № 2 (24). – С. 164–166.
28. Бриллюэн Л. Наука и теория информации. – М. : Физматгиз, 1960. – 392 с.
29. Юсупов Р. М., Петухов Г. Б., Сидоров В. Н., Городецкий В. И., Марков В. М. Статистические методы обработки результатов наблюдений. – М. : МО СССР, 1984. – 563 с.
30. Ростовцев Ю. Г. Основы построения автоматизированных систем сбора и обработки информации. – СПб. : ВИКИ, 1992. – 571 с.
31. Литвак Б. Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. – М. : Радио и связь, 1982. – 184 с.
32. Leiss I. A., Stefan Sandmeier, Klaus I. Itten, and Tobias W. Kellenberger Use of Expert Knowledge and Possibility Theory in Land Use Classification. – 1996. – P. 133–137.
33. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исследование Земли из космоса. – 2010. – № 6. – С. 3–17.
34. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Экологический мониторинг нефтедобывающих территорий на основе космических снимков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. – С. 101–106.
35. Шляхова М. М., Лакеев И. Ю. Мониторинг объектов нефтегазовой отрасли с помощью воздушного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – C. 64–72. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-64-72.
Образец цитирования:  Сквазников М. А., Колыгин Д. Л. Оценивание информативности разнородных признаков объектов дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 80–91. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-80-91
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/80-91.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Сереке Темесген Эйяссу
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Колледж бизнеса и социальных наук, г. Ади-Кейх, Государство Эритрея
Автор2:  В. В. Братков
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Тумузги Тесфай
Афиилиация3:  Колледж бизнеса и социальных наук, г. Ади-Кейх, Государство Эритрея
Российский университет дружбы народов (РУДН), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ землепользования и температуры поверхности земли по спутниковым изображениям города Мендефера
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  69
Конец_Страница:  79
УДК:  332.3:528.71 (635)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-69-79
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  землепользование (LULC), температура поверхности земли (LST), машина опорных векторов (SVM)
Ключевые слова_EN:  Land Use / Land Cover (LULC), Land Surface Temperature (LST), Support Vector Machine (SVM)
Библиографический список:  1. Dissanayake D. Land Use Change and its Impacts on Land Surface Temperature in Galle city, Sri Lanka // Climate. – 2020. – Vol. 8 (5). – DOI 10.3390/CLI8050065.
2. Dissanayake D., Morimoto T., Murayama Y., Ranagalage M. Impact of Landscape Structure on the Variation of Land Surface Temperature in Sub-Saharan Region: A case study of Addis Ababa using Landsat Data (1986-2016) // Sustainability (Switzerland). – 2019. – Vol. 11. – DOI 10.3390/su11082257.
3. Arsiso B., Mengistu T., Stoffberg G. H., Tadesse T. Influence of Urbanization-Driven Land Use/Cover change on Climate: The case of Addis Ababa, Ethiopia // Physics and Chemistry of the Earth. 2018. – Vol. 105. – P. 212–223. – DOI 10.1016/j.pce.2018.02.009.
4. Rousta I., Sarif M. O., Gupta R. D., Olafsson H., Ranagalage M., Murayama Y., Zhang H., Mushore T. D. Spatiotemporal Analysis of Land use/Land cover and its Effects on Surface Urban Heat Island using Landsat Data: A case study of Metropolitan City Tehran (1988-2018) // Sustainability (Switzerland). – 2018. –Vol. 10. – DOI 10.3390/su10124433.
5. Кондратьева А. Ю., Федоров С. И., Глебова И. А., Шатохин М. А., Климов В. А. Исследование мирового опыта воздействия изменения технологий землепользования на глобальный климат // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2019. – №. 5. – С. 27–33.
6. Шинкаренко С. С., Кошелева О. Ю ., Гордиенко О. А., Дубачева А. А ., Омаровa Р. С. Связь сезонной динамики температуры поверхности и NDVI урбанизированных территорий засушливой зоны (на примере Волгоградской агломерации) // Исследование Земли из космоса. – 2021. – № 4. – C. 72–83. – DOI 10.31857/S0205961421040084.
7. Константинов П. И., Грищенко М. Ю., Варенцов М. И. Картографирование островов тепла городов Заполярья по совмещенным данным полевых измерений и космических снимков на примере г. Апатиты (Мурманская область) // Исследование Земли из космоса. – 2015. – № 3. – С. 27–33. – DOI 10.7868/S0205961415030069.
8. Кошелева О. Ю., Шинкаренко С. С., Гордиенко О. А., Дубачева А. А., Омаров Р. С. Суточная и сезонная динамика температуры поверхности города Волгограда // Вестник Воронежского государственного университета. Сер.: География. Геоэкология. – 2021. – № 1. – С. 14–24. DOI:10.17308/geo.2021.1/3252.
9. Шевырногов А. П., Чернецкий М. Ю., Высоцкая Г. С. Многолетние тренды NDVI и температуры на юге Красноярского края // Исследование Земли из космоса. – 2012. – № 6. – C. 77–87.
10. Tewolde G., Cabral P. Urban sprawl analysis and modeling in Asmara, Eritrea // Remote Sens (Basel). – 2011. – Vol. 3. – P. 2148–2165. – DOI 10.3390/rs3102148.
11. Measho S., Chen B., Pellikka P., Trisurat Y., Guo L., Sun S., Zhang H. Land Use/Land Cover Changes and Associated Impacts on Water Yield Availability and Variations in the MerebGash River Basin in the Horn of Africa // Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. – 2020. – Vol. 125 (7). – DOI:10.1029/2020JG005632.
12. Priyankara P., Ranagalage M., Dissanayake D., Morimoto T., Murayama Y. Spatial process of Surface Urban Heat Island in Rapidly Growing Seoul Metropolitan Area for Sustainable Urban Planning Using Landsat data (1996-2017) // Climate. – 2019. – Vol. 7. – DOI 10.3390/cli7090110.
13. United Nations. World Urbanization Prospects. Department of Economic and Social Affairs. New York, NY, USA, 2018 [Electronic resource]. – URL: https://population.un.org.wup/.
14. Сереке Т. Э., Братков В. В., Аристархова А. В. Выделение категорий земель с использованием алгоритма Maximum Likelihood по снимкам Landsat 8 (на примере подзоны Мендефера, Эритрея) // Мониторинг. Наука и технологии. – 2023. – Т. 56, № 2. – C. 6–69. – DOI 10.25714/MNT.2023.56.008.
15. M. B., Suresh Babu S. Estimation of Land Surface Temperature using LANDSAT 8 Data // International Journal of Advance Research in Technology. – 2018. – Vol. 4(2) [Electronic resource]. – URL: www.ijariit.com/manuscripts/v4i2/V412-1195.pdf.
16. Sekertekin A., Bonafoni S. Land Surface Temperature Retrieval from Landsat 5, 7, and 8 over rural areas. Assessment of Different Retrieval Algorithms and Emissivity Models and Toolbox Implementation // Remote Sens (Basel). – 2020. – Vol. 12. – DOI N10.3390/rs12020294.
17. Ibrahim R. Urban Land Use Land Cover Changes and Their Effect on Land Surface Temperature: Case study using Dohuk City in the Kurdistan Region of Iraq // Climate. – 2017. – Vol. 5(13). – DOI 10.3390/cli5010013.
18. Opelele Omeno M., Yu Y., Fan W., Lubalega T., Chen C., Kachaka Sudi Kaiko C. Analysis of the Impact of Land-Use/Land-Cover Change on Land-Surface Temperature in the Villages within the Luki Biosphere Reserve // Sustainability (Switzerland). – 2012. – Vol. 13. – DOI 10.3390/su132011242.
19. How Jin A. D., Ismail M. H., Muharam F. M., Alias M. A. Evaluating the Impacts of Land use/Land cover Changes across Topography against Land Surface Temperature in Cameron Highlands // PLoS One. – 2021. – Vol.16(5). – DOI 10.1371/journal.pone.0252111.
Образец цитирования:  Сереке Темесген Эйяссу, В. В. Братков, Тумузги Тесфай. Анализ землепользования и температуры поверхности земли по спутниковым изображениям города Мендефера // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 69–79. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-69-79
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/69-79.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. С. Косарев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Никонов
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
АО «Сибтехэнерго», г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Л. Е. Сердаков
Афиилиация4:  Институт ядерной физики им. Г. И. Будкера СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор5:  Е. Л. Соболева
Афиилиация5:  Новосибирский государственный университет архитектуры, дизайна и искусств, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование точности измерения длин лазерными дальномерами электронных тахеометров
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  59
Конец_Страница:  68
УДК:  528.531:681.783.24
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-59-68
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  лазерный дальномер, точность, электронный тахеометр, эталон, базис, отклонение, стабильность измерений
Ключевые слова_EN:  rangefinder, precision, total station, etalon, basis, error, stability
Библиографический список:  1. Сайт компании Leica Geosystems [Электронный ресурс]. – URL: https://leica-geosystems.com.
2. Высокоточный тахеометр Leica TDRA6000 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.-promgeo.com/equipment/total-stations/total-station-leica-tdra6000/.
3. Иванов М. А., Стёпкин А. Ю., Шкавера К. Н. Исследование точностных характеристик тахеометров и лазерной рулетки фирмы «Leica» // Записки Горного института. – 2002. – Т. 150, № 1. – C. 64–67.
4. Роботизированные электронные тахеометры Leica [Электронный ресурс]. – URL: https://leica-geosystems.com/ru/products/total-stations/robotic-total-stations.
5. Shchipunov A. N., Tatarenkov V. M., Denisenko O. V., Sil’vestrov I. S., Fedotov V. N., Vasil’ev M. Yu., Sokolov D. A. A set of standards for support of the uniformity of measurements of length in the range above 24 m: current state and prospects for further development // Measurement Techniques. – 2019. – Vol. 57 (11). – P. 1228–1232. – DOI 10.1007/s11018-015-0610-9.
6. Полянский А. В., Крапивин В. С., Буренков Д. Б., Вонда Е. С., Сердаков Л. Е. О геодезическом обеспечении создания комплекса «Скиф» // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 67–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-67-76.
7. Ефремкин О. С., Шапошников С. Н. Определение отклонений внутреннего контура цилиндрических конструкций лазерным трекером // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2018. – Т. 20, № 6–2 (86). – С. 284–288.
8. Ерошков В. Ю. Использование мобильной координатно-измерительной машины на базе лазерного трекера для аттестации испытательного оборудования // Газотурбинные технологии. – 2019. – № 5 (164). – С. 26–30.
9. Брежнев В. Г., Колесникова Ю. В. Совершенствование методики контроля геометрических параметров воздушного судна с помощью лазерного трекера // Современные проблемы лингвистики и методики преподавания русского языка в ВУЗе и школе. – 2022. – № 35. – С. 794–801.
10. Сазонникова Н. А., Илюхин В. Н., Сурудин С. В., Мезенцев Д. А. Контроль оснастки для инкрементального формообразования с помощью лазерного трекера // Динамика и виброакустика. – 2021. – Т. 7, № 4. – С. 30–39. – DOI 10.18287/2409-4579-2021-7-4-30-39.
11. Кузин А. А., Петров В. В., Пефтиев А. А. Геодезическое обеспечение выверки формы отражающей поверхности главного зеркала радиотелескопа с применением лазерных трекеров // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – С. 22–32. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-22-32.
12. Мурзинцев П. П., Полянский А. В., Буренков Д. Б., Сердаков Л. Е. Геодезическое обеспечение проектирования, строительства, эксплуатации и мониторинга ускорительно-накопительных комплексов. – Новосибирск : Сибпринт, 2021. – 232 с.
13. Mogilny S. G., Sholomitskii A. A., Sotnikov A. L. Technical Audit of Rotary Aggregates. Proceedings of the 5th International Conference on Industrial Engineering (ICIE 2019). ICIE 2019. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. – Vol. II. – Р. 541–550. – URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22063-1_57.
14. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Лунев А. А., Сотников А. Л., Ватралик Э. М., Фролов И. С. Совершенствование технологий контроля положения и выставки оборудования МНЛЗ. Металлургические процессы и оборудование. – 2012. – № 3 (30). – С. 12–25.
15. Karpik A. P., Kosarev N. S., Antonovich K. M., Ganagina I. G., Timofeev V. Y. Operational experience of GNSS receivers with Chip Scale Atomic Clocks for baseline measurements // Geodesy and Cartography. – 2018. – Vol. 44 (4). – P. 140–145. – DOI 10.3846/gac.2018.4051.
16. Косарев Н. С., Шоломицкий А. А., Ханзадян М. А., Сердаков Л. Е., Крапивин В. С., Сучков И. О. Результаты сравнения длин линий на базисе пространственном эталонном СГУГиТ // Геодезия и картография. – 2024. – № 2. – С. 12–20. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1004-2-12-20.
17. Шоломицкий А. А., Косарев Н. С., Сердаков Л. Е., Лагутина Е. К., Сучков И. О. Исследование фазового светодальномера электронного тахеометра FOIF RTS005A на базисе пространственном эталонном СГУГиТ // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Том 29 (1). – С. 54–64. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-54-64.
18. Сайт ООО «СИНТЭЛА» [Электронный ресурс]. – URL: https://lasertechnics.org/SINTELA_RTS362.pdf.
19. Шоломицкий А. А., Сотникова А. Л. Применение измерительного комплекса «Визир3D» на базе электронного тахеометра. Дефектоскопист – 2021: сборник трудов по неразрушающему контролю // Донецк: Технопарк «Университетские технологии», 2021. – С. 94–96.
20. Сайт продукта «Визир 3D» [Электронный ресурс]. – URL: https://sholomitskij.wixsite.com/sholomitskij/vizir-3d.
Образец цитирования:  Шоломицкий А. А., Косарев Н. С., Никонов А. В., Сердаков Л. Е., Соболева Е. Л. Исследование точности измерения длин лазерными дальномерами электронных тахеометров // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 59–68. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-59-68
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/59-68.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. В. Мурзинцева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Минченко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Е. Терещенко
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  М. Н. Мурзинцев
Афиилиация4:  Общество с ограниченной ответственностью «Центропроект», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Совершенствование методики выполнения инженерно-геодезических изысканий для проектирования подземных коммуникаций
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  50
Конец_Страница:  58
УДК:  528.48:625.78
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-50-58
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  подземные коммуникации, инженерные сооружения, трассирование линейных объектов, 3D-модель, цифровая модель местности, БПЛА
Ключевые слова_EN:  underground communications, engineering structures, route survey, 3D model, digital terrain model, unmanned survey
Библиографический список:  1. Мурзинцева М. В., Минченко Е. В., Мурзинцев М. Н. Этапы проектирования инженерных коммуникаций в условиях плотной городской застройки // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 96–102. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-1-96-102.
2. Горобцов С. Р., Чернов А. В. Трехмерное моделирование и визуализация городских территорий с использованием современных геодезических и программных средств // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 165–179.
3. Borkowski A., Jozkow G., Ziaja M., Becek K. Accuracy of 3D Building Models Created Using Terrestrial and Airborne Laser Scanning Data [Electronic resource] // FIG Congress 2014. Engaging the Challenges – Enhancing the Relevance. – Kuala Lumpur, Malaysia, 2014. – URL: https://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2014/papers/ts05c/TS05C_grant_dyer_et_al_6845.pdf.
4. Талапов В. В. Технология BIM: суть и особенности внедрения информационного моделирования зданий. – М. : ДМК–Пресс, 2015. – С. 410.
5. Об утверждении типовой формы задания на проектирование объекта капитального строительства и требований к его подготовке [Электронный ресурс] : Приказ Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 01.03.2018 № 125/пр. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
6. Гатина Н. В., Козина М. В., Соина К. В., Аврунев Е. И., Пьянков С. В. Проблемы информационного обеспечения инженерных коммуникаций в условиях цифровизации сферы земельно-имущественных градостроительных отношений // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 117–128. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-117-128.
7. СП 11–104–97. Инженерно–геодезические изыскания для строительства. – Введ. 1998–01–01. – М. : ПНИИИС Госстроя России, 2001.
8. СП 317.1325800.2017. Инженерно-геодезические изыскания для строительства. Общие правила производства работ. – Введ. 2018–06–23. – М. : Стандартинформ, 2018.
9. ГОСТ 21.301–2014. Система проектной документации для строительства (СПДС). Основные требования к оформлению отчетной документации по инженерным изысканиям (с Поправкой) : нац. стандарт РФ. – М. : ЦНС, ПНИИИС, 2015.
10. Куштин И. Ф., Куштин В. И. Инженерная геодезия. – Ростов н/Д.: ФЕНИКС, 2002. – С. 427.
11. Большаков В. Д., Клюшин Е. Б., Васютинский Ю. И. Геодезия. Изыскания и проектирование инженерных сооружений. – М. : Недра, 1991. – С. 238.
12. Зарипов А. С. Особенности создания трехмерной цифровой модели центрального планировочного района города Перми по данным аэрофотосъемки // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 160–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-160-168.
13. Комиссаров А. В. Теория и технология лазерного сканирования для пространственного моделирования территорий : дис. … д-ра техн. наук. – Новосибирск, 2016. – 278 с.
14. Сайт компании ООО «Геокад плюс» [Электронный ресурс]. – URL: https://geocad.ru/.
15. Технологическая платформа GEOCAD SYSTEMS ENTERPRISE EDITION (GSEE) – Руководство пользователя [Электронный ресурс]. – URL: https://geocad.ru/upload/iblock/df2/dokumentatsiya–polzovatelya–i–administratora.pdf
16. О составе разделов проектной документации и требованиях к их содержанию [Электронный ресурс] : Постановление Правительства РФ от 16.02.2008 № 87. – Доступ из справ.- правовой системы «Консультант Плюс».
17. Градостроительный кодекс Российской Федерации. – М. : Эксмо, 2023. – 400 с.
Образец цитирования:  Мурзинцева М. В., Минченко Е. В., Терещенко В. Е., Мурзинцев М. Н. Совершенствование методики выполнения инженерно-геодезических изысканий для проектирования подземных коммуникаций // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 50–58. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-50-58
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/50-58.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Морозов
Афиилиация1:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  В. Н. Баранов
Афиилиация2:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Зависимость геотехнических параметров от сезона наблюдений на площадках строительства уникальных зданий и сооружений вблизи меандрирующих рек
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  39
Конец_Страница:  49
УДК:  528.482+[551.435.1:556.537]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-39-49
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  уникальные здания и сооружения, геодинамический полигон, сезонные вариации, геотехнические параметры, меандрирующее русло реки, геодезическая высота, нивелирная высота, высокоточное нивелирование, сила тяжести
Ключевые слова_EN:  unique buildings and structures, geodynamic polygon, seasonal variations, geotechnical parameters, meandering river bed, geodetic height, leveling height, high-precision leveling, gravity
Библиографический список:  1. Морозов А. В., Баранов В. Н., Андреев В. К. Вариации силы тяжести из-за влияния уровня грунтовых вод на площадке строительства уникальных зданий и сооружений // Успехи современного естествознания. – 2022. – № 4. – С. 92–97.
2. Морозов А. В., Баранов В. Н. Вариации геодезических высот, вызванные колебаниями силы тяжести, осадков и уровня грунтовых вод на площадке строительства уникальных зданий и сооружений [Электронный ресурс] // Успехи современного естествознания : электронный журнал. – URL: https://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=38008 (дата обращения: 25.01.2024).
3. Файтельсон А. Ш., Миронов Η. Т., Юркина М. И. Медленные изменения гравитационного поля Земли и современные движения земной коры // Современные движения земной коры. – Новосибирск : Наука, 1978. – Ст. 28. – С. 154–162.
4. Дьяченко А. В., Марусин К. В., Коломейцев А. А., Вагнер А. А. Натурные исследования поля скоростей течения в излучинах реки Обь на территории города Барнаула [Электронный ресурс] // Известия Русского географического общества : электронный журнал. – URL: http://rgo-journal.ru/index.php/babrgs/article/view/27.
5. Костицын В. И. О корреляционной зависимости между колебаниями уровня грунтовых вод и изменениями силы тяжести [Электронный ресурс] // Электронная библиотека Полоцкого государственного университета. – 2016. – UPL: https://elib.psu.by/handle/123456789/18390 (дата обращения: 23.01.2024).
6. Чалов Р. С., Завадский А. С., Панин А. В. Речные излучины. – М. : МГУ, 2004. – 382 с.
7. Маккавеев Н. И. Русло реки и эрозия в ее бассейне. – М. : МГУ, 2003. – 353 с.
8. Klos, Anna. Identifying the sensitivity of GPS to non tidal loadings at various time resolutions: examining vertical displacements from continental Eurasia / Anna Klos, Henryk Dobslaw, Robert Dill // GPS Solutions : electronic journal. – URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-021-01135-w.
9. Калинников В. В., Устинов А. В., Косарев Н. С. Влияние атмосферных нагрузок на результаты спутникового мониторинга здания станционного узла Загорской ГАЭС-2 методом PPP // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 34–41. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-34-41.
10. Устинов А. В. Разработка методики геодезического мониторинга гидротехнических сооружений в процессе компенсационного нагнетания (на примере здания Загорской ГАЭС-2) : дис. … канд. тех. наук. – Новосибирск, 2022. – 156 с.
11. Трофимов Д. А. Определение координат пунктов из ГНСС-наблюдений методом PPP : учебное пособие. – СПб., 2019. – 73 с.
12. Юзефович А. П. Поле силы тяжести и его изучение. – М. : МИИГАиК, 2014. – 194 с.
13. ГКИНП (ГНТА)-04-122-03. Инструкции по развитию высокоточной государственной гравиметрической сети России [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-парвовой системы «КонсультантПлюс».
14. СП 151.13330.2012. Инженерные изыскания для размещения, проектирования и строительства АЭС. Часть II. Инженерные изыскания для разработки проектной и рабочей документации и сопровождения строительства. – М. : Госстрой России, 2013. – 155 с.
15. Об утверждении федеральных норм и правил в области использования атомной энергии «Требования по безопасности к строительным конструкциям зданий и сооружений атомных станций» (НП-041-22) [Электронный ресурс] : Приказ Ростехнадзора от 26.12.2022 № 464 (ред. от 15.11.2023). – Доступ из справ.-парвовой системы «КонсультантПлюс».
16. СТО СРО-Г 60542954 00007–2023. Геодезический мониторинг деформации зданий и сооружений атомных станций. Обработка данных и анализ [Электронный ресурс] // Официальный сайт СРО СОЮЗАТОМСТРОЙ. – URL: https://sro-atomgeo.ru/wp-content/uploads/file/3GEO/-Documents/Standarts/2023/STO_SRO-G_60542954_00007-2023.pdf (дата обращения: 23.01.2024).
Образец цитирования:  Морозов А. В., Баранов В. Н. Зависимость геотехнических параметров от сезона наблюдений на площадках строительства уникальных зданий и сооружений вблизи меандрирующих рек // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 39–49. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-39-49
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/39-49.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. А. Кузянов
Афиилиация1:  ООО «МОНИТРОН», г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  И. Ю. Васютинский
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  С. И. Васютинская
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  О. В. Вшивкова
Афиилиация4:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Оперативный геодезический мониторинг осадок зданий в зонах проходки тоннелей Московского и Самарского метрополитенов на основе видеогидростатического нивелира
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  32
Конец_Страница:  38
УДК:  [528.482:624.19]+528.54(470-25)(470.43)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-32-38
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  cтроительство метрополитенов, проходка тоннелей, осадка зданий, оперативный геодезический мониторинг, видеогидростатический нивелир
Ключевые слова_EN:  construction of subways, tunneling, draining of buildings, operational geodetic monitoring, video hydrostatic leveling
Библиографический список:  1. Васютинский И. Ю. Гидростатическое нивелирование. – М. : Недра, 1976. – 167 c.
2. Васютинский И. Ю., Васютинская С. И., Буюкян С. П., Кузянов Н. А. Российский опыт разработки, создания и применения прецизионных устройств гидростатических нивелиров на объектах научного, гражданского и промышленного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 49–54. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-49-54.
3. Буюкян С. П. Видеоизмерительная система гидростатического нивелира // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2003. – № 2. – С. 128–130.
4. Сертификат об утверждении типа средств измерений № 82892-21 (Приказ Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии № 956 от 07.09.2021).
5. Патент на изобретение RU №2112922. Отсчетное устройство гидростатического нивелира. / Буюкян С. П., Рязанцев Г. Е.; Бюл. № 16, 1998.
6. Патент на изобретение RU №2160430. Уровнемер. / Буюкян С. П., Рязанцев Г. Е.; Бюл. № 34, 2000.
7. Патент на изобретение RU № 2395929. Видеопроцессор для обработки видеосигнала в видеоизмерительных системах. / Буюкян С. П.; Бюл. № 21, 2010; заяв. 23.06.2009; опубл. 27.07.2010.
8. Патент на изобретение RU № 2598790. Видеопроцессор для видеоизмерений. / Буюкян С. П.; Бюл. № 27, 2016; заяв. 08.12.2024; опубл. 27.09.2016.
9. Патент на изобретение RU № 2730382. Видеодатчик для измерения уровня жидкости в сосудах гидростатического нивелира. / Буюкян С. П.; Бюл. № 24, 2020; заяв. 05.11.2019; опубл. 21.08.2020.
10. Патент на изобретение RU № 2748721. Видеодатчик гидростатического нивелира с расширенным диапазоном работы. / Буюкян С. П., Кузянов Н. А., Медведев Г. М., Симутин А. Н.; Бюл. № 16, 2021; заяв. 04.08.2020; опубл. 31.05.2021.
Образец цитирования:  Кузянов Н. А., Васютинский И. Ю., Васютинская С. И., Вшивкова О. В. Оперативный геодезический мониторинг осадок зданий в зонах проходки тоннелей Московского и Самарского метрополитенов на основе видеогидростатического нивелира // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 32–38. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-32-38
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/32-38.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. А. Кирилов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. С. Хорошилов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Научно-методические основы разработки симулятора работы с геодезическим оборудованием
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  23
Конец_Страница:  31
УДК:  528.5
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-23-31
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  виртуальная реальность, симулятор геодезического оборудования, концептуальная модель, алгоритм разработки и функционирования
Ключевые слова_EN:  virtual reality, geodetic equipment simulator, conceptual model, development and operation algorithm
Библиографический список:  1. Подкосова Я. Г., Варламов О. О., Остроух А. В., Краснянский М. Н. Анализ перспектив использования технологий виртуальной реальности в дистанционном обучении // Вопросы современной науки и практики. – 2011. – № 2 (33). – С. 104–111.
2. Иванько А. Ф., Иванько М. А., Бурцева М. Б. Дополненная и виртуальная реальность в образовании // Молодой ученый. – 2018. – № 37 (223). – С. 11–17.
3. Кирьянов Д. А. Особенности организации и классификация интерфейсов виртуальной реальности // Программные системы и вычислительные методы. – 2022. – № 2. – С. 25–40. – DOI 10.7256/2454-0714.2022.2.38214.
4. Рахмонов А. Б. Внедрение виртуальной реальности в образовательный процесс: достоинства и недостатки // European science. – 2020. – № 5 (54). – С. 39–41.
5. Рахматуллаев А. Н., Иманбек Р. К., Рахымова А. Р. Технология виртуальной реальности // Молодой ученый. – 2021. – № 18 (360). – С. 50–58.
6. Славин О. А., Гринь Е. С. Обзор технологий виртуальной и дополненной реальности // Труды Института системного анализа РАН. – 2019. – № 3. – С. 42–54. – DOI 10.14357/-20790279190304.
7. Liu D. The potentials and trends of virtual reality in education. A bibliometric analysis on top research studies in the last two decades // Virtual, Augmented and Mixed Realities in Education. – Singapore: Springer, 2017. – P. 105–130.
8. Очки виртуальной реальности для ПК [Электронный ресурс]. – 2021. – URL: https://future2day.ru/ochki-virtualnoj-realnosti-dlya-pk-obzor-texnologii-i-vr-shlemov/.
9. Рынок виртуальной реальности в России [Электронный ресурс]. – 2017. – URL: http://momri.org /wp-content /uploads /2017/04/MOMRI.-VR-market-in-Russia.-April-2017-rus.pdf.
10. Официальный сайт Unity3D [Электронный ресурс]. – URL: http://unity3d.com/ru/.
11. Справочник API Unity [Электронный ресурс]. – URL: http://docs.unity3d.eom/ru/current/ScriptReference/i ndex.html.
12. Best 3D modelling software of 2021 [Electronic resource]. – URL: https://www.techradar.com/best/best-3d-modelling-software.
13. Cristea F. Modeling & Rendering an Interior Scene using Зds Max and Vray [Electronic resource]. – 2010. – URL: http://cg.tutsplus.com/tutorials /autodesk^d-studio-max/modelling-andrendering-an-interior-scene-in^ds-max/.
14. Choi K. S., Schmutz B. Usability evaluation of 3D user interface for virtual planning of bone fixation plate placement [Electronic resource]. – 2020. – URL: https:/9doi.org/10.1016/j.imu.2020.100348.
15. Industries that Use 3D Modeling Software [Electronic resource]. – 2013. – URL: http://www.steves-digicams.com/knowledge-center/how-tos/video-software/6-in-dustries-that-use-3dmodeling-software.html#b.
16. Pengyu Sh., Wan S. Research on landscape design system based on 3D virtual reality and image processing technology [Electronic resource] // Ecological Informatics. – 2021. – URL: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2021.101287.
17. Singh A. Best 3D Software [Electronic resource]. – 2011. – URL: http:// www.ibuzzle.com/articles/best-3d-software.html.
18. Кирилов Н. А. Применение технологий виртуальной реальности в профессиональной подготовке специалистов в области геодезии // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 28–38. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-28-38.
19. Кирилов Н. А. Разработка симулятора работы с геодезическим оборудованием в режиме виртуальной реальности // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 16–25.– DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-16-25.
Образец цитирования:  Кирилов Н. А., Хорошилов В. С. Научно-методические основы разработки симулятора работы с геодезическим оборудованием // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 23–31. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-23-31
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/23-31.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Г. Гиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. Г. Ганагина
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  К вопросу определения системы высот, реализуемой методом хронометрического нивелирования
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  13
Конец_Страница:  22
УДК:  528.422.1:528.375
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-13-22
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  IHRS, IHRF, хронометрическое нивелирование, системы высот, нормальные высоты, ортометрические высоты, гравитационный потенциал
Ключевые слова_EN:  IHRS, IHRF, chronometric leveling, Height systems, normal heights, orthometric heights, gravitational potential
Библиографический список:  1. Height Reference Frame [Electronic resource]. – URL: https://ggos.org/item/height-referenceframe/ (дата обращения: 08.07.2024).
2. IAG Resolutions Adopted by the IAG Council at the XXVIth IUGG General Assembly, Prague, Czech Republic, June 22 – July 2, 2015 [Electronic resource]. – URL: https://office.iagaig.org/doc/5d7b8fd9d31dc.pdf.
3. Sánchez L., Cunderlík R. et al. (2016). A conventional value for the geoid reference potential W0. J Geod (2016) 90. – P. 815–835. – DOI 10.1007/s00190-016-0913-x.
4. Sánchez L., Ågren J., еt al. (2021) Strategy for the realisation of the International Height Ref-erence System (IHRS) // Journal of Geodesy, 2021. – 95:3. – DOI 10.1007/s00190-021-01481-0.
5. Sánchez L., Wziontek Н., Wang YM, Vergos GS, Timmen L. Towards an integrated global geodetic reference frame: preface to the special issue on reference systems in physical geodesy // Journal of Geodesy, 2023. – 97:59. – DOI: 10.1007/s00190-023-01758-6.
6. International Height Reference Frame Coordination Center (IHRF CC) [Electronic resource]. – URL: http://igfs.topo.auth.gr/wp-content/uploads/2024/01/IHRF_CoordinationCenter_v4.pdf.
7. Global Geodetic Observing System (GGOS) [Electronic resource]. – URL: https://ggos.org/.
8. Ihde J., Sánchez L., Barzaghi R., et al. (2017) Definition and Proposed Realization of the International Height Reference System (IHRS) // Surv Geophys (2017) 38. – P. 549–570 – DOI 10.1007/s10712-017-9409-3.
9. Еремеев В. Ф., Юркина М. И. Теория высот в гравитационном поле Земли // Труды ЦНИИГАиК. – 1972. – Вып. 191. – 144 с.
10. ГКИНП (ГНТА) – 03-010-03. Инструкция по нивелированию I, II, III и IV классов. – М. : ЦНИИГАиК, 2004. – 231 с.
11. Müller J., Dirkx D., Kopeikin S. M., et al. (2017). High Performance Clocks and Gravity Field Determination // Space Science Reviews, Topical Collection, 2017. – Vol. 214. – No. 1. – Art. 5 – DOI 10.1007/s11214-017-0431-z.
12. Kopeikin S. M., Yu I., Vlasov I. & Han W.B. (2018) Normal gravity field in relativistic geodesy. Phys. Rev. D 97, ID: 045020. – DOI 10.1103/PhysRevD.97.045020.
13. Wu H., Müller J., Lämmerzahl C. Clock networks for height system unification: a simulation study, Geophysical Journal International, Vol. 216, Issue 3, March 2019, Pages 1594–1607. – URL https://doi.org/10.1093/gji/ggy508.
14. Wu H., Müller J. Towards an International Height Reference Frame Using Clock Networks (2020) International Association of Geodesy Symposia. – URL: https://doi.org/10.1007/1345_2020_97.
15. Mai E. Time, atomic clocks, and relativistic geodesy/Verlag d. Bayerische Akad. d. Wiss., 2013. – 126 p.
16. Канушин В. Ф., Карпик А. П. и др. Определение разности потенциалов силы тяжести и высот в геодезии посредством гравиметрических и спутниковых измерений // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 3 (31). – C. 53–69.
17. Kopeikin S. M., Kanushin V. F., Karpik A. P., Tolstikov A. S., Gienko E. G., Goldobin D. N., Kosarev N. S., Ganagina I. G., Mazurova E. M., Karaush A. A., Hanikova E. A. Chronometric levelling in Siberia // Gravitation and Cosmology, 22, 234 (2016). – DOI 10.1134/S0202289316030099.
18. Фатеев В. Ф., Смирнов Ф. Р., Карауш А. А. Эксперимент по повышению точности квантового нивелира на основе водородных квантовых часов с использованием фазовых измерений ГЛОНАСС/GPS// Журнал технической физики. – 2023. – Т. 93. – Вып. 8. – С. 1181–1187. – DOI 10.21883/JTF.2023.08.55981.32-23.
19. Фатеев В. Ф., Рыбаков Е. А. Экспериментальная проверка квантового нивелира на мобильных квантовых часах // Доклады Академии наук. Физика, технические науки. – 2021. – Т. 1(496). – С. 21–44. – DOI 10.31857/S2686740020060097.
20. Voigt C., Denker H., Timmen L. Time-variable gravity potential components for optical clock comparisons and the definition of international time scales // Metrologia. – 2016. – Vol. 53, No. 6. – P.1365–1383. – DOI 10.1088/0026-1394/53/6/1365.
21. Гиенко Е. Г. Анализ влияния геодинамических факторов на релятивистское смещение частоты атомных стандартов // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 30–42. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-30-42.
22. Гиенко Е. Г., Ганагина И. Г. Методы разделения и идентификации различных факторов, влияющих на изменение частоты атомного стандарта // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сборник материалов VII Национальной научно-практической конференции, 21–24 ноября 2023 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск: СГУГиТ, 2023. Ч. 1. – С. 139–148. – DOI 10.33764/2687-041X-2023-1-139-148.
23. Фатеев В. Ф., Лопатин В. П., Пальчиков В. Г., Сысоев В. П. Обзор состояния разработок мобильных стандартов частоты и времени для решения задачи квантового нивелирования // Альманах современной метрологии. – 2022. – № 1 (29) – С. 43–62.
24. Сысоев В. П., Самохвалов Ю. С., Овчинников С. Н., Нестеров Н. И., Грачев Н. М., Алексеев
М. И., Нагирный В. П., Шаталов А. А. Разработка перевозимых квантовых часов водородных нового поколения // Альманах современной метрологии. – 2020. – № 1 (21). – С. 116–125.
25. Ritter S. et al. Opticlock: Transportable and easy-to-operate optical single ion clock // EFTF 2021 I. – DOI 10.1364/QUANTUM.2020.QTh5B.6.
26. Riedel F., Al-Masoudi A., Benkler E., Dörscher S., Gerginov V., Grebing C., Häfner S., Huntemann N., Lipphardt B., Lisdat C., et al. Direct comparisons of European primary and secondary frequency standards via satellite techniques // Metrologia. – 2020. – V. 57. – № 04. – DOI 10.1088/1681-7575/ab6745.
27. Pizzocaro M., et al. Intercontinental comparison of optical atomic clocks through very long baseline interferometry // Nature Physics. – 2021. – 17. – P. 223–227. – DOI 10.1038/s41567-020-01038-6.
28. Dan X., Lee W., Stefani F., Lopez O., Amy-Klein A., Pottie P. Studying the fundamental limit of optical fiber links to the 10(−21) level // Opt. Express. – 2018. – V. 26. – P. 9515–9527. – DOI 10.1364/OE.26.009515.
29. Алексейцев С. А., Гусар Д. Ф., Рачков В. Д., Толстиков А. С., Шмидт Л. В. Оценивание гравитационных изменений частоты в задачах хронометрического нивелирования на основе применения спутниковых навигационных технологий // Интерэкспо ГЕО Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 8 : Национальная конф. с междунар. участием «СибОптика-2022. Актуальные вопросы высокотехнологичных отраслей». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. № 2. – С. 107–112. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-8-2-107-112.
30. Huang Y, et al. Geopotential measurement with a robust, transportable Ca+ optical clock // Phys. Rev. A 2020, 102, 050802(R). – DOI 10.1103/PhysRevA.102.050802.
31. Takamoto M., Ushijima I., Ohmae N. et al. Test of general relativity by a pair of transportable optical lattice clocks // Nat. Photonics. – 2020. – 14. – P. 411–415. – DOI 10.1038/s41566-020-0619-8.
32. IAU resolutions adopted at the 24th general assembly (Manchester, august 2000) [Electronic resource]. – URL: https://www.iau.org/static/resolutions/IAU2000_French.pdf.
Образец цитирования:  Гиенко Е. Г., Ганагина И. Г. К вопросу определения системы высот, реализуемой методом хронометрического нивелирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 13–22. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-13-22
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/13-22.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. И. Аврунев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. С. Далбараев
Афиилиация2:  Инженерно-технический университет Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, г. Якутск, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Радченко
Афиилиация3:  Институт физики прочности и материаловедения СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Название статьи:  Геодезическое обеспечение мониторинга объектов недвижимости на примере города Якутска
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  12
УДК:  528.48:347.214.2 (571.56)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-5-5-12
Год:  2024
Номер:  5
Том:  29
Ключевые слова_RU:  геопространство территориального образования, точность геопространства, геодезическая сеть специального назначения, средняя квадратическая ошибка, деформационный мониторинг, объекты недвижимости, математическая обработка результатов геодезических измерений, GNSS-технологии, наземные измерительные технологии
Ключевые слова_EN:  geospace of a territorial entity, accuracy of geospace, special-purpose geodetic network, mean square error, deformation monitoring, real estate objects, mathematical processing of geodetic measurement results, GNSS technologies, ground-based measurement technologies
Библиографический список:  1. Гиниятов И. А. К вопросу об основных понятиях в сфере землеустройства, кадастра недвижимости и мониторинга земель (в порядке обсуждения) // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 152–159. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-152-159.
2. Гиниятов И. А., Жарников В. Б. О структуре и содержании мониторинга земель в современный период // Вестник СГГА. – Вып. 5. – Новосибирск, 2000. – 153 с. – С. 25.
3. Карпик А. П. Анализ состояния и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 3–7.
4. Карпик А. П. Структурно-функциональная модель геодезической пространственной информационной системы // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2004. – № 6. – С. 140–148.
5. Сизов А. П. Опыт использования методов математической статистики при анализе результатов государственного земельного надзора // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 10. – С. 55–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-952-10-55-64.
6. Сизов А. П., Стыценко Е. А., Хомяков Д. М., Черных Е. Г. Современные проблемы землеустройства и кадастров. Пространственное развитие территорий. – М. : Кнорус, 2022. – 218 с.
7. Аврунев Е. И., Горобцов С. Р. Геодезическое обеспечение кадастровых работ : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – 212 с.
8. Маркузе Ю. И. Алгоритмы для уравнивания геодезических сетей на ЭВМ. – М. : Недра, 1989. – 248 с.
9. Неумывакин Ю. К., Перский М. И. Земельно-кадастровые геодезические работы. – М. : КолосС, 2005. – 184 с.
Образец цитирования:  Аврунев Е. И., Далбараев А. С., Радченко А. В. Геодезическое обеспечение мониторинга объектов недвижимости на примере города Якутска // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 5–12. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-5-12
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_5/5-12.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Айрапетян
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. И. Гужов
Афиилиация2:  Новосибирский государственный технический университет НЭТИ (НГТУ), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Н. А. Гурин
Афиилиация3:  Акционерное общество «Новосибирский приборостроительный завод» (АО НПЗ), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  В. В. Дёмин
Афиилиация4:  Национальный исследовательский Томский государственный университет (ТГУ), г. Томск, Российская Федерация
Автор5:  А. П. Карпик
Афиилиация5:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ), г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор6:  В. Ю. Кондаков
Афиилиация6:  Сибирский государственный научно-исследовательский институт метрологии (СНИИМ), г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Материалы круглого стола «Наука и образование»
Рубрика:  Методология научной и образовательной деятельности
Начало_Страница:  188
Конец_Страница:  196
УДК:  001.8:37
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  наука, образование, промышленность, фронтирные исследования, учебные программы, научные кадры, высококвалифицированные кадры, программа научного развития, программа развития отрасли, повышения эффективности научных исследований, фундаментальные исследования
Ключевые слова_EN:  Science, education, industry, frontier research, training programs, scientific personnel, highly qualified personnel, scientific development program, industry development program, increasing the efficiency of scientific research, fundamental research
Библиографический список:  1. Садовничий В. А., Акаев А. А., Коротаев А. В., Малков С. Ю. Качество образования, эффективность НИОКР и экономический рост: Количественный анализ и математическое моделирование. – М. : URSS, 2016. – 352 с. – ISBN 978-5-9710-3471-1.
2. Российский научный фонд [Электронный ресурс]. – URL: https://rscf.ru.
Образец цитирования:  Айрапетян В. С., Гужов В. И., Гурин Н. А., Дёмин В. В., Карпик А. П., Кондаков В. Ю., Корольков В. П., Никулин Д. М., Петров Н. В., Скворцов М. Н., Толстик А. Л., Черемисин А. А., Чесноков Д. В., Шандаров С. М., Шойдин С. А. Материалы круглого стола «Наука и образование»// Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 190–197.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/188-196.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Садовников
Афиилиация1:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Автор2:  С. В. Яковлев
Афиилиация2:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Автор3:  Н. С. Кравцова
Афиилиация3:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Автор4:  Д. А. Тужилкин
Афиилиация4:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Автор5:  М. П. Герасимова
Афиилиация5:  Институт оптики атмосферы имени В. Е. Зуева СО РАН, г. Томск, Российская Федерация
Название статьи:  Создание двухканальной лидарной системы дистанционного газоанализа атмосферы
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  178
Конец_Страница:  187
УДК:  504.064.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-178-187
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  лидар, дифференциальное поглощение, ДОАС, атмосфера, углекислый газ, коллиматор, топографическая мишень
Ключевые слова_EN:  lidar, differential absorption, DOAS, atmosphere, carbon dioxide, collimator, topographic target
Библиографический список:  1. Fix A., Steinebach F., Wirth M., Schäfler A., Ehret G. Development and application of an airborne differential absorption lidar for the simultaneous measurement of ozone and water vapor profiles in the tropopause region // Appl. Opt. – 2019. – V. 58. – N. 22. – P. 5892–5900.
2. Aiuppa A., Fiorani L., Santoro S., Parracino S., D’Aleo R., Liuzzo M., Maio G., Nuvoli M. New advances in dial-lidar-based remote sensing of the volcanic CO2 flux // Front. Earth Sci. – 2017. – V. 5. – P. –13.
3. Veerabuthiran S., Razdan A. K., Jindal M. K., Sharma R. K., Sagar V. Development of 3.0–3.45 µm OPO laser based range resolved and hard-target differential absorption lidar for sensing of atmospheric methane // Opt. Laser Technol. – 2015. – V. 73. – P. 1–5.
4. Smalikho I. N., Banakh V. A., Razenkov I. A., Sukharev A. A., Falits A. V., Sherstobitov A.M. Comparison of Results of Joint Wind Velocity Measurements with the Stream Line and WPL Coherent Doppler Lidars // Atmos. Ocean. Opt. – 2022. – V. 35. – № S1. – P. S79–S91.
5. Razenkov I. A., Nadeev A. I., Zaitsev N. G. and Gordeev E. V. Turbulent UV Lidar BSE-5 // Atmos. Ocean. Opt. – 2020. – V. 33. – N. 04. – P. 406–414.
6. Razenkov I. A. Engineering and Technical Solutions When Designing a Turbulent Lidar // Atmos. Ocean. Opt. – 2022. – V. 35. – № S1. – P. S148–S158.
7. Marichev V. N., Bochkovsky D. A., Elizarov A. I. Optical Aerosol Model of the Western Siberian Stratosphere Based on Lidar Monitoring Results // Atmos. Ocean. Opt. – 2022. – V. 35. – № S1. – P. S64–S69.
8. Nasonov S., Balin Y., Klemasheva M., Kokhanenko G., Novoselov M., Penner I. Study of Atmospheric Aerosol in the Baikal Mountain Basin with Shipborne and Ground-Based Lidars // Remote Sensing. – 2023. – 15(15). – 3816.
9. Садовников С. А., Кравцова Н. С., Яковлев С. В., Герасимова М. П. Проектирование приемопередающей части двухканальной лидарной системы ИК-диапазона // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 136–144.
10. Solar laser system [Электронный ресурс]. – URL: https://solarlaser.com/en/ (дата обращения: 03.02.2023).
11. PhotonTechSystem [Электронный ресурс]. – URL: https://phts.ru/laser-beam-visualizers (дата обращения: 03.02.2023).
12. IBSG [Электронный ресурс]. – URL: http://www.ibsg-st-petersburg.com/ (дата обращения: 03.02.2023).
13. Acute [Электронный ресурс]. – URL: https://www.acute.com.tw/en (дата обращения: 03.02.2023).
14. Thorlabs [Электронный ресурс]. – URL: https://www.thorlabs.com/ (дата обращения: 03.02.2023).
Образец цитирования:  Садовников С. А., Яковлев С. В., Кравцова Н. С., Тужилкин Д. А., Герасимова М. П. Создание двухканальной лидарной системы дистанционного газоанализа атмосферы // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 179–188. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-179-188
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/178-187.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Пархоменко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Обзор методик проведения судебной землеустроительной экспертизы
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  167
Конец_Страница:  177
УДК:  349.417/.418
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-167-177
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  землеустроительная экспертиза, земельный участок, унификация, стандартизация, методика, Национальная система пространственных данных
Ключевые слова_EN:  land management examination, land plot, unification, standardization, methodology, National Spatial Data System
Библиографический список:  1. Пархоменко И. В., Федоренко Ю. В., Пархоменко Д. В. Использование современных достижений науки и техники судебным экспертом при производстве геодезической экспертизы // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 169–177.
2. ГОСТ Р 59529-2021. Судебная строительно-техническая экспертиза. Термины и определения. – [Электронный ресурс]. – URL: https://www.srogen.ru/upload/files/documents/zakonodatelstvo/gost/gost_59529_2021.pdf.
3. Об утверждении Перечня родов (видов) судебных экспертиз, выполняемых в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России, и Перечня экспертных специальностей, по которым представляется право самостоятельного производства судебных экспертиз в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России : приказ Минюста России от 27.12.2012 № 237 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_141682/495dc436439e98bbc42679cf76c9e798230d29d0/.
4. Об утверждении Перечня родов (видов) судебных экспертиз, выполняемых в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России, и Перечня экспертных специальностей, по которым предоставляется право самостоятельного производства судебных экспертиз в федеральных бюджетных судебно-экспертных учреждениях Минюста России : приказ Министерства юстиции РФ от 20.04.2023 г. № 72 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_445502/.
5. Бутырин А. Ю. Строительно-техническая экспертиза в судопроизводстве России : дисс. на соискание ученой степени д-ра юридич. наук. – М., 2005. – 608 с.
6. О кадастровой деятельности : федер. закон от 24.07.2007 № 221-ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 2007. – № 31. – С. 4017.
7. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 2005. – № 1 (часть 1). – С. 16.
8. ГОСТ Р 71232–2024. Роды судебных экспертиз. Термины и определения. [Электронный ресурс]. – URL: https://base.garant.ru/.
9. Попов А. Н. Методика экспертного решения вопросов, связанных с определением межевых границ и их соответствие фактическим границам земельных участков // Теория и практика судебной экспертизы. – 2009. – № 4(16). – С. 142–150.
10. Ивасюк С. И. Методика экспертного исследования границ земельных участков // Проект электронного книгоиздания «Атанор». – 2023 – 25 с. [Электронный ресурс]. – URL: http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=68875623.
11. Пархоменко Д. В. Судебная геодезическая (землеустроительная) экспертиза: область научных знаний и учебная дисциплина // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 6. – С. 114–123.
12. Антонов А. А. О некоторых методических проблемах судебной землеустроительной экспертизы // доклад по материалам X Всероссийского съезда кадастровых инженеров [Электронный ресурс]. – URL: https://disk.yandex.ru/d/i2MVc2KSTHepFg/%D0%9F%D1%80%D0%-B5%D0%B7%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8/%D0%9A%D0%A1%206.
13. Дубровский А. В., Скоринская Е. А. Методическое и технологическое обеспечение оценки достоверности судебных экспертиз по определению границ водных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5 – С. 125–139.
14. A Guide to the Role of Standards in Geospatial Information Management. [Электронный ресурс]. – URL: https://ggim.un.org/meetings/GGIM-committee/8thSession/documents/Standards_Guide_2018.pdf Дата публикации: 01.08.2018.
15. Global geospatial industry outlook. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.geospatialworld.net/consulting/reports/geobuiz/2022/.
16. Kano N., Seraku N., Takahashi F., Tsuji S. Attractive Quality and Must-Be Quality [Электронный ресурс] // Quality Journal: electronic journal. – 1984. – Vol. 14. – P. 147–156. – URL: https://www.jstage.jst.go.jp/article/quality/14/2/14_KJ00002952366/_article/-char/en.
17. Мартынова Е. В. Направления формирования и обеспечения качества Национальной системы пространственных данных // Теория и практика общественного развития. – 2023. – № 4. – С. 109–114.
18. Мартынова Е. В. Формирование и обеспечение качества национальной системы пространственных данных : дисс. канд. наук по специальности 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика. – СПб., 2023. – 277 с.
19. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
20. Рыбкина А. М., Демидова П. М., Коробицына Е. С. Методы интеллектуального анализа территории при строительстве объектов дорожного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2023.– Т. 28, № 4 – C. 138–149.
Образец цитирования:  Пархоменко Д. В. Обзор методик проведения судебной землеустроительной экспертизы // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 167–177. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-167-177
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/167-177.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Ш. Махотлова
Афиилиация1:  Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В. М. Кокова, г. Нальчик, Российская Федерация
Автор2:  Т. Б. Шалов
Афиилиация2:  Абхазский государственный университет, г. Сухум, Абхазия
Название статьи:  Анализ использования лесного фонда на территории Нальчикского лесничества
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  156
Конец_Страница:  166
УДК:  630:332.1(470.64)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-156-166
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  лесной фонд, лесной сектор, лесопользование, лесоустройство, лесничество, лесные ресурсы, лесное хозяйство
Ключевые слова_EN:  forest fund, forest sector, forest management, forest management, forestry, forest resources, forestry
Библиографический список:  1. Романова А. И., Тимерьянов А. Ш. Учет рекреационного потенциала лесов при кадастровой оценке лесных земель // Кадастр недвижимости и мониторинг природных ресурсов. : сборник научных трудов Международной научно-технической интернет-конференции. Министерство образования и науки Российской Федерации, Тульский государственный университет. – 2016. – С. 246–250.
2. Жирин В. М., Лукина Н. В. Развитие системы инвентаризации лесов в России // Лесной вестник. Forestry Bulletin. – 2017. – Т. 21, № 2. – С. 4–14.
3. Зиновьева И. С. Экономический мониторинг как инструмент оценки антропогенного воздействия на состояние лесного фонда // Государственное управление. Электронный вестник. – 2012. – № 32. – С. 6.
4. Романова А. И. Учет рекреационного потенциала лесов при кадастровой оценке лесных земель // Студент и аграрная наука материалы Х Всероссийской студенческой научной конференции. – 2016. – С. 57–59.
5. Гура А. М. Мониторинг состояния земель лесного фонда Новосибирской // ГЕОСибирь-2005. Науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 3, ч. 1. – С. 174–179.
6. Сериков М. Т. Особенности лесоустройства рекреационных территорий //Вестник Центрально-Черноземного регионального отделения наук о лесе Российской академии естественных наук Воронежской государственной лесотехнической академии. – 1998. № 1. – С. 70–74.
7. Страхов В. В. Эволюция и перспективы лесного мониторинга в России. // Лесохозяйственная информация. – 2017.– № 1. – С. 26–38.
8. Шалямов Н. Г., Тимерьянов А. Ш. Показатели рекреационного потенциала лесов при кадастровой оценке лесных земель // Геодезия, землеустройство и кадастры: вчера, сегодня, завтра. – 2017. – С. 341–345.
9. Байрамова А. М., Маскаева Я. В., Тюкленкова Е. П. Экологический мониторинг городских земель лесного фонда Пензенской области // Modern Science. – 2019.– № 4-1. – С. 50–55.
10. Гаврилова Е. К. Мониторинг категории земель лесного фонда Ставропольского края //Аграрная наука, творчество, рост. : сборник научных трудов по материалам IХ Международной научно-практической конференции. – 2019. – С. 75–79.
11. Дикуха Д. А., Кушанова А. У. Разработка базы данных для учета лесных участков // Информационные технологии в экологии. : материалы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной году экологии в России. – 2018. – С. 28–30.
12. Карашаева А. С. Землеустройство как один из важнейших механизмов земельной политики // Столыпинский вестник. – 2020. – Т. 2. – № 4. – С. 10.
13. Назранов Х. М., Соблирова Ю. М. Новейшие информационные технологии в лесном хозяйстве // Известия Кабардино-Балкарского государственного аграрного университета им. В.М. Кокова. – 2016. – № 4 (14). – С. 135–140.
14. Киреева Е. Е. Экологический мониторинг в оценке стоимости городских земель // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2017. – № 5 (77). – С. 076–081.
15. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Геопространственные знания в пространственном развитии территорий на примере лесохозяйственной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27. – № 3. – С. 123–133.
16. Гук А. П., Алтынцев М. А. Автоматическая идентификация соответственных точек на аэроснимках лесных массивов // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 68–77.
Образец цитирования:  Махотлова М. Ш., Шалов Т. Б. Анализ использования лесного фонда на территории Нальчикского лесничества // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 156–166. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-156-166
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/156-166.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. П. Карташова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Москвин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О применении индикаторов риска нарушения обязательных требований при осуществлении федерального государственного геологического контроля
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  145
Конец_Страница:  155
УДК:  351.823.3:550.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-145-155
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  недра, риск-ориентированный подход, индикаторы риска, геологический контроль, нарушенные земли, ущерб, управление рисками
Ключевые слова_EN:  subsoil, risk-based approach, risk indicators, geological control, disturbed lands, damage, risk management
Библиографический список:  1. Дубровский А. В., Ершов А. В., Новоселов Ю. А., Москвин В. Н. Элементы геоинформационного обеспечения инвентаризационных работ // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 78–97
2. Плотников В. А., Шидловская К. А. Современные проблемы системы государственного управления недропользованием и возможные пути их решения // Экономика и управление. – 2022. – Т. 28, № 12. – С. 1200–1211.
3. Багаева М. А. Контроль выполнения компаниями лицензионных обязательств и условий пользования недрами // Экономика и управление: проблемы, решения – 2023. – Т. 4, № 8.– С. 148–156.
4. Приамурское межрегиональное управление Росприроднадзора : официальный сайт. – URL: https://rpn.gov.ru/regions/27/.
5. Генеральная прокуратура Российской Федерации ФГИС «Единый реестр контрольных (надзорных) мероприятий», ФГИС «Единый реестр проверок». Единый реестр контрольных (надзорных) мероприятий : официальный сайт [Электронный ресурс] – URL: https://-proverki.gov.ru/.
6. Федеральная государственная информационная система «Автоматизированная система лицензирования недропользования» [Электронный ресурс] : официальный сайт. – URL: https://rfgf.ru/info-resursy/fgis-asln/.
7. Аленичев В. М. Систематизация техногенных рисков индустриального характера на горнодобывающих предприятиях // Известия вузов. Горный журнал. – 2023. – № 3. – С. 97–112. – DOI 10.21440/0536-1028-2023-3-97-112.
8. Дицевич Я. Б., Карпышева Ю. О. Прокурорский надзор за исполнением законодательства о недропользовании : учебное пособие // Иркутский юридический институт (филиал) ФГКОУ ВО «Академия Генеральной прокуратуры Российской Федерации», 2016. – 111 с.
9. Чеснокова О. А., Барбашин О. Е. Ответственность за нарушение правил охраны окружающей среды при недропользовании // Лучшая научная статья 2018 : сборник статей XVII Международного научно-исследовательского конкурса – 2018. – С. 228–232.
10. Бекишева С. Д., Дейкало Е. Ю. История развития норм об уголовной ответственности за нарушения в сфере недропользования // Вестник Академии правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан. – 2024. – № 1(31). – С. 76–84. – DOI 10.52425/25187252_2024_31_76.
11. Героева Ю. А. Разработка предложений по внесению изменений в Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях в части изменения административных штрафов за нарушения природоохранного законодательства, а также Закона о недрах // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2022. – № 4. – С. 53–58. – DOI 10.22394/2079-1690-2022-1-4-53-58.
12. Банных Г. А. Проблемы организации системы государственного геологического контроля // Стратегия устойчивого развития регионов России. – 2011. – № 7. – С. 127–131.
13. Кустышева И. Н., Дубровский А. В. Методическое и технологическое обеспечение рационального землепользования при добыче углеводородов с учетом региональных особенностей крайнего севера // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 4 (24). – С. 40–47.
14. Немова Н. А., Резник А. В., Карпов В.Н. Моделирование процесса восстановления земель как часть цифровизации месторождений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 2 : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 3. – С. 322–331. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-2-3-322-331.
Образец цитирования:  Карташова К. П., Дубровский А. В., Москвин В. Н. О применении индикаторов риска нарушения обязательных требований при осуществлении федерального государственного геологического контроля // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 145–155. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-145-155
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/145-155.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Р. А. Дьяченко
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор2:  Д. А Гура
Афиилиация2:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор3:  Д. А. Беспятчук
Афиилиация3:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор4:  С. В. Самарин
Афиилиация4:  Московский физико-технический институт, г. Долгопрудный, Российская Федерация
Название статьи:  Подбор параметров обучения нейронной сети PointNext при сегментации точек лазерного отражения для государственного мониторинга земель
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  135
Конец_Страница:  144
УДК:  [004.032.26:621.373]+332.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-135-144
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  искусственно сгенерированные облака точек, PointNet++, гаражная амнистия, управление муниципального контроля, земельный надзор
Ключевые слова_EN:  artificially generated point clouds, PointNet++, garage amnesty, municipal control department, land supervision
Библиографический список:  1. Рыбкина А. М., Демидова П. М., Коробицына Е. С. Методы интеллектуального анализа территории при строительстве объектов дорожного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 4. – С. 138–149. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-4-138-149.
2. Черных Е. Г. Организационно-управленческая система регионального мониторинга земель с целью пространственного развития урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 163–172. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-163–172.
3. Пархоменко Д. В., Пархоменко И. В. Принципы и методика исследования соответствия самовольной постройки градостроительным регламентам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 169–178. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-169-178.
4. Гура Д. А., Марковский И. Г., Ряскин А. А. Использование беспилотных летательных аппаратов при осуществлении государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 138–146.
5. Гура, Д. А., Марковский И. Г., Пшидаток С. К. Методика мониторинга объектов недвижимости с помощью трехмерного лазерного сканирования в специфике городских земель // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 4. – С. 45–53. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-970-4-45-53.
6. Гура Д. А., Дьяченко Р. А., Бойко Е. С., Левченко Д. А. Настройка обучения моделей при классификации и сегментации облаков точек // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2024. – № 1. – С. 92–102. – DOI 10.14357/20718594240108.
7. Qian, Guocheng Li, Yuchen Peng, Houwen Mai, Jinjie Hammoud, Hasan Abed Al Kader Elhoseiny, Mohamed & Ghanem, Bernard. PointNeXt: Revisiting PointNet++ with Improved // Training and Scaling Strategies. – 2022.
8. Левченко Д. А., Бойко Е. С. Генератор цифровых данных геоточек искусственных территорий «Terra_Maker» : св-во о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2023610228.
9. Guocheng Qian, Hasan Hammoud, Guohao Li, Ali Thabet, and Bernard Ghanem. Assanet: An anisotropic separable set abstraction for efficient point cloud representation learning // Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). – 2021. – 34.
10. Mikaela Angelina Uy, Quang-Hieu Pham, Binh-Son Hua, Duc Thanh Nguyen, and Sai-Kit Yeung. Revisiting point cloud classification: A new benchmark dataset and classification model on realworld data. // In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). – 2019.
11. Guohao Li, Matthias Müller, Guocheng Qian, Itzel C. Delgadillo, Abdulellah Abualshour, Ali K. Thabet, and Bernard Ghanem. Deepgcns: Making gcns go as deep as cnns. // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence (T-PAMI) – PP. – 2021.
12. Глинский А. В., Новиченко Е. В., Ткачев М. С., Савенков В. М., Теплякова А. Р., Захарочкина Н. А., Бирюков Р. Н., Акобян Л. В. Программа семантической сегментации с учетом данных, получаемых с камер и лидаров : св-во о регистрации программы для ЭВМ 2022663627, 18.07.2022.
13. Fanfan WU, Feihu YAN, Weimin SHI, Zhong ZHOU, 3D scene graph prediction from point clouds // Virtual Reality & Intelligent Hardware – 2022. – Vol 4, No 1. –– P. 76–88.
14. Liyao Tang, Yibing Zhan, Zhe Chen, Baosheng Yu, and Dacheng Tao. Contrastive boundary learning for point cloud segmentation. // In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). – 2022.
15. Xiaohan Ding, Xiangyu Zhang, Yizhuang Zhou, Jungong Han, Guiguang Ding, and Jian Sun. Scaling up your kernels to 31x31: Revisiting large kernel design in cnns // In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) – 2022.
16. Abdullah Hamdi, Silvio Giancola, and Bernard Ghanem. Mvtn: Multi-view transformation network for 3d shape recognition. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) – Р. 1–11. – 2021.
17. Reba M., Seto K. C. A systematic review and assessment of algorithms to detect, characterize, and monitor urban land change. // Remote Sensing of Environment – 242. – 2020. – P. 174–181.– DOI 10.1016/j.rse.2020.111739.
18. Xiaohua Zhai, Alexander Kolesnikov, Neil Houlsby, and Lucas Beyer. Scaling vision transformers. // In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) – P. 12104–2022 – 12113.
19. Колесников А. А. Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 74–94. – DOI 10.33764/2411-2022-27-3-74-94.
Образец цитирования:  Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Беспятчук Д. А., Самарин С. В. Подбор параметров обучения нейронной сети PointNext при сегментации точек лазерного отражения для государственного мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 135–144. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-135-144
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/135-144.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Чупикова
Афиилиация1:  Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН, г. Кызыл, Российская Федерация
Автор2:  Т. М. Ойдуп
Афиилиация2:  Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН, г. Кызыл, Российская Федерация
Название статьи:  Картографический метод оценки показателей антропогенной нагрузки муниципальных образований (на примере Республики Тыва)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  127
Конец_Страница:  134
УДК:  528.92:504.03(571.52)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-127-134
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  антропогенная нагрузка, картографический метод, показатели, муниципальные образования, Республика Тыва
Ключевые слова_EN:  anthropogenic load, cartographic method, indicators, municipalities, Republic of Tyva
Библиографический список:  1. Рунова Т. Г., Волкова И. Н. Оценка антропогенного воздействия на среду для целей управления природопользованием // Изв. РАН. Сер. Географ. – 1994. – № 1. – С. 31–41.
2. Исаченко А. Г. Экологическая география России. – СПб. : Издательский дом СПбГУ, 2001. – 328 с.
3. Исаченко А. Г. Введение в экологическую географию. – СПб. : Издат. дом СПбГУ, 2003. – 192 с.
4. Исаченко А. Г. Экологическая емкость ландшафта, ее отношение к глобальной продовольственной проблеме и подходы к оценке // Известия Русского географического общества. – 2001. – Т. 133, № 6. – С. 1.
5. Pizzolotto R., Brandmayr P.An index to evaluate landscape conservation state based on landuse pattern analysis and Geographic Information System techniques // Coenoses. – 1996. – Vol. 11. – P. 37–44.
6. Costa, R. T., Gonçalves C. F., Fushita A. T., dos Santos J. E. Land Use / Cover and Naturalness Changes for Watershed Environmental Management (Southeastern Brazil) // Journal of Geoscience and Environment Protection. – 2017. – Vol. 5. – P. 1– 14. – DOI 10.4236/gep.2017.511001.
7. Bakunova O. M., Abraztsova V. M., Bakunov A. M., Burkin A. V. Improvement of anthropogenic environmental loads assessment methods using modern information technologies // Web of Scholar . – 2019. – № 10 (40) . – С. 28–32.
8. Государственный доклад о состоянии и об охране окружающей среды Республики Тыва в 2020 году [Электронный ресурс]. – URL: https://dfe904aa-14eb-44d0-887b-444c9966a7da.pdf (дата обращения: 15. 06. 2023).
9. Официальный сайт Тывастат [Электронный ресурс]. – Режим доступа https://24.rosstat.gov.ru/.
10. Абишева М. Т., Хлебникова Е. П. Комплексное использование данных аэрофотосъемки и наземных измерений при оценке радиационной обстановки водных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 68–75.
11. Чульдум А. Ф., Чупикова С. А. Динамика показателей загрязненности снежного покрова в г. Кызыле в 2013–2021 гг. по данным дистанционного зондирования // Оптика атмосферы и океана. – 2023. – Т. 36, № 04. – С. 299–303.
12. Гордиенко А. С., Кулик Е. Н. Данные дистанционного зондирования Земли при оценке эколого-экономического ущерба от загрязнений окружающей среды нефтью // Вестник СГУГиТ. – 2021. –Т. 26, № 2. – С. 37 – 46.
13. Заборцева Т. И. Потенциал развития средозащитной инфраструктуры: экономико-географический подход и ГИС-технологии [Электронный ресурс] // Региональная экономика: технологии, экономика, экология и инфраструктура. Материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. (19–20.10.2023, Кызыл, Россия) / Отв. ред. канд. экон. наук Ш. Ч. Соян. – Кызыл: ТувИКОПР СО РАН, 2023. – С. 235–238. – URL: http://tikopr.sbras.ru/.
14. Мустафин М. Г., Вальков В. А., Павлов Н. С., Виноградов К. П., Боголюбова А. А. Мониторинг водных объектов дистанционными методами // Вестник СГУГиТ, – Т. 28, № 2. – 2023. – С. 67–75
Образец цитирования:  Чупикова С. А., Ойдуп Т. М. Картографический метод оценки показателей антропогенной нагрузки муниципальных образований (на примере Республики Тыва) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 127–134. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-127-134
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/127-134.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Флеенко
Афиилиация1:  Институт пути, строительства и сооружений Российского университета транспорта (РУТ – МИИТ), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Характеристика результата экологического моделирования с использованием инструментария ГИС загрязнения компонентов окружающей среды
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  117
Конец_Страница:  126
УДК:  [004.9:528.92]+504.05
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-117-126
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  системный подход, геоинформационные системы, эколого-картографическое моделирование, модель загрязнения окружающей среды
Ключевые слова_EN:  systems approach, geographic information systems, environmental cartographic modeling, environmental pollution model
Библиографический список:  1. Исаченко Г. А. Отечественное экологическое картографирование: первые итоги // Известия Всероссийского географического общества. – 1992. – Т. 124, Вып. 5. – С. 418–427.
2. Атмосферная диффузия и загрязнение воздуха : сборник научных трудов / Главная Геофизическая обсерватория им. А. И. Воейкова; под ред. М. Е. Берлянда. — Л. : Гидрометеоиздат, 1977. – 154 с.
3. Шарыгин М. Д. и др. Современное состояние и место теоретической географии в системе научных знаний // Географический вестник. – 2010. – № 3. – С. 1–9.
4. Флеенко А. С. Периодизация развития геоинформационных технологий как части информационных технологий // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. – 2023. – № 2. – С. 18–28.
5. Антонова Г. М. Эволюция терминов «Черный ящик» и «Серый ящик» // Вестник Московского финансово-юридического университета. – 2012. – № 1. – С. 16–19.
6. Новосельцев В. И. Системный анализ: современные концепции – 2-е изд., испр. и доп. – Воронеж : Кварта, 2003. – 360 c.
7. Зяблова А. А. Особенности построения модели «черного ящика» // Современные наукоемкие инновационные технологии : сборник статей Международной научно-практической конференции 25 мая 2018 г. — Самара : Научно-издательский центр «АЭТЕРНА», 2018. – С. 71–74.
8. Ротанова И. Н. Экологическое картографирование: современное картографическое познание действительности // Мир науки, культуры, образования. – 2008. – № 4 (11). – С. 20–24.
9. Наместникова О. В. и др. Картографирование результатов эколого-геохимическиех исследований городских территорий // Технология техносферной безопасности. – 2016. – № 3 (67). – С. 250–258.
10. Briggs D. The Role of GIS: Coping with space (and time) in air pollution exposure assessment // Journal of Toxicology and Environmental Health, Part A. – 2005. – № 68. – P. 1243–1261.
11. Олигер Т. А. и др. Применение эколого-геохимического картографирования в области гигиены окружающей среды // Гигиена и санитария. – 1994. – № 1. – С. 25–27.
12. Gulliver J. Comparative assessment of GIS-based methods and metrics for estimating longterm exposures to air pollution // Atmospheric Environment. – 2011. – № 45(39). – P. 7072–7080.
13. Копылова Н. С. Разработка 3D-карты г. Куинён провинции Биньдинь Республики Вьетнам // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 104–112.
14. Hao Wang, Yisha Pan, Xiaochun Luo. Integration of BIM and GIS in sustainable built environment: A review and bibliometric analysis // Automation in Construction. – 2019. – № 103. – P. 41–52.
15. Флеенко А. С. и др. Разработка методики перехода к технологиям информационного моделирования в инженерных изысканиях (на примере инженерно-экологических изысканий) // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. – 2021. – № 3. – С. 70–82.
16. Постнова И. С. Картографирование воздушной среды промышленных городов [Электронный ресурс] // Сайт межрегиональной общественной организации содействия развитию рынка геоинформационных технологий и услуг. – URL: http://www.gisa.ru/987.html.
17. Мыслыва Т. Н. и др. Сравнение эффективности методов интерполяции на основе ГИС для оценки пространственного распределения гумуса в почве // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. – 2017. – № 4. – С. 146–152.
18. Минигазимов Н. С. Методология комплексной оценки экологического состояния территории при инвентаризации объектов накопленного экологического ущерба // Уральский экологический вестник. – 2016. – № 1. – С. 24–30.
19. Марчук Г. И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды – М. : Наука, 1982. – 319 с.
20. Антонова А. М. и др. Моделирование распространения в атмосфере загрязняющих веществ выбросов электростанций на базе программного комплекса «SKAT» // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – № 6. – С. 174–186.
21. Батурин В. А. Оценка и моделирование загрязнения атмосферного воздуха в г. УланБатор // Программные системы: теория и приложения. – 2012. – № 5 (14). – С. 81–91.
22. Берлянд М. Е. Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы. – Л. : Гидрометеоиздат, 1985. – 272 с.
Образец цитирования:  Флеенко А. С. Характеристика результата экологического моделирования с использованием инструментария ГИС загрязнения компонентов окружающей среды // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 117–126. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-117-126
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/117-126.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Седых
Афиилиация1:  Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, г. Иркутск, Российская Федерация
Название статьи:  Изучение и картографирование геосистем южной части Баргузинского хребта (бассейн реки Шумилиха)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  102
Конец_Страница:  116
УДК:  528.92(571.54)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-102-116
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  озеро Байкал, Баргузинский хребет, картографирование, ГИС, данные ДЗЗ, геосистемы, ландшафтный план
Ключевые слова_EN:  lake baikal, barguzinsky ridge, mapping, gis, remote sensing data, geosystems, landscape plan
Библиографический список:  1. Соболиный промысел на северо-восточном побережье Байкала. Материалы Баргузинской экспедиции Г. Г. Доппельмаира 1914–1915 гг. – Верхнеудинск – Л. : Издание Госплана БМАССР, 1926 – 270 с.
2. Ладохин Н. П. О древнем оледенении Баргузинского хребта // Материалы по изучению. производительных сил Бурят-Монгольской АССР. – Вып. 1. – Улан-Удэ : Бурят-Монгольское кн. изд-во, 1954. – С. 147–152.
3. Тюлина Л. Н. Влажный прибайкальский тип поясности. – Новосибирск : Наука, 1975. – 319 с.
4. Plyusnin V. М., Bilichenko I. N., Sedykh S. А. Spatio-temporal organization of mountain Taiga Geosystems of the Baikal Natural territory // Geography and Natural Resources. – 2018. –Vol. 39, No. 2. – Р. 130–139. – DOI 0.1134/S1875372818020051.
5. Bilichenko I. N, Sedykh S. A., Kichigina N. N., Li Z Impact of forest wildfires on components of mountain landscapes of the Baikal region [Electronic resource] // Journal of Wildlife and Biodiversity 6(2) – 2. – 2022. – Р. 100–114. – URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.6570597.
6. Соколова Л. П, Седых С. А. Нарушенность растительности / под ред. А. Р. Батуева / Атлас. Байкальский регион: общество и природа. – М. : Паулсен, 2021. – C. 62–63.
7. Козулин В. М., Моролдоев И. В., Дарижапов Е. А., Ананин А. А. Многолетняя динамика численности черношапочного сурка Marmota camtschatica doppelmayeri на западном макросклоне Баргузинского хребта // Известия Иркутского государственного университета. Серия «Биология. Экология». – 2016. – Т. 18. – С. 27–35.
8. Радченко Л. К., Мартынов Г. П. Картографический аспект познания окружающей действительности. // Вестник СГУГиТ. – Т. 26. – № 4. – 2021. – С. 83–93. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-83-93
9. Михеев В. С., Ряшин В. А. Ландшафты юга Восточной Сибири. Карта М 1: 500 000 / Под ред. В. Б. Сочавы. – М. : ГУГК, 1977.
10. Географические исследования Сибири. Т. 1. Структура и динамика геосистем – Новосибирск : Академическое издательство «Гео», 2007. – 413 с.
11. Belov A. V., Bezrukova E. V. and Sokolova L. P. The Evolutionary-genetic basis of structuralcenotic diversity of modern vegetation in Prebaikalia // Geography and Natural Resources. – 2018. – Vol. 39. – Р. 46–54. – DOI 10.1134/S1875372818010079.
12. Сочава В. Б. Географические аспекты сибирской тайги. – Новосибирск : Наука, 1980. – C. 256.
13. Braz A. M. Zoneaento turistico das paisagens para o minicipio de Mineiros (GO) [manuscripto]. – Brazil, Jatai, 2020. – 359 p.
14. Braz A. M., de Oliveira I. J., de Souza Cavalcanti L. C. et al. Cluster Analysis for Landscape Typology // Mercator. – 2020. – Vol. 19. – P. 1–16. – DOI 10.4215/rm2020.e19011.
15. Строительные правила 502.1325800.2021. Инженерно-экологические изыскания. Общие правила производства работ. – М. : 2021.
16. Исаченко А. Г. Оптимизация природной среды (географический аспект). – Мысль, 1980. – С. 248.
17. Медведев А. А., Тельнова Н. О., Кудиков А. В. Картографирование процесса зарастания залежных земель по разновременным высокодетальным данным с космических и беспилотных летательных аппаратов // Земля из космоса: наиболее эффективные решения. –2019. – № 10 (26). – С. 50–55.
18. McKee A., Yuan M. A. et al High-Resolution Multi-Scalar Approach for Micro-Mapping Historical Landscapes in Transition: A Case Study in Texas, USA // Mapping Landscapes in Transformation: Multidisciplinary Methods for Historical Analysis – Leuven (Belgium) : Leuven University Press, 2019. – P. 199–216.
19. Bertin J., Barbut M. Sémiologie graphique: les diagrammes, les réseaux, les cartes. – Paris, Walter de Gruyter GmbH, 1967. – 431 p.
20. Stolle H. J. A cognition-based approach toward a general theory of map signs // Journal for Theoretical Cartography. – 2015. – Vol. 8. – Р. 1–7.
21. Жаров В. Р. Экология черношапочного сурка (Marmota camtschatica doppelmayeri Bir.) Баргузинского хребта : автореферат диссертации канд. биол. наук. – Иркутск, 1975. – 23 с.
Образец цитирования:  Седых С. А. Изучение и картографирование геосистем южной части Баргузинского хребта (бассейн реки Шумилиха) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 102–116. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-102-116
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/102-116.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Новгородов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. Ю. Воронкин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Использование геоинформационного картографирования и компьютерных технологий в сфере учета пожарной безопасности на территории субъектов Российской Федерации
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  91
Конец_Страница:  101
УДК:  [528.92:004]+614.841.345.6 (470+571)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-91-101
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  пожарная безопасность, учет, автоматизация, геоинформационное картографирование, компьютерные технологии, базы данных о пожарах, информационные технологии в пожарной безопасности, цифровые карты пожарной безопасности, технологии геопространственного анализа, безопасность на объектах, системы контроля и предупреждения пожаров
Ключевые слова_EN:  fire safety, accounting, automation, geoinformation mapping, computer technology, fire databases, information technology in fire safety, digital fire safety maps, geospatial analysis technologies, safety at facilities, fire control and prevention systems
Библиографический список:  1. Павлова А. С., Исаев А. А. Оценка риска возникновения пожаров на объектах нефтегазового комплекса // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. – 2014. – Вып. 3(12). – С. 45–50.
2. Акимов В. А. Основы анализа и управления риском в природной и техногенной сферах. – М. : Деловой экспресс. 2004. – 352 с.
3. Шойгу С. К., Воробьев Ю. Л., Владимиров В. А. Катастрофы и государство. – М. : Энерготехиздат, 1997. –160 с.
4. Методика определения расчетных величин пожарного риска на производственных объектах : приказ МЧС России от 10.07.2009 № 404. [Электронный ресурс] – URL: http://www.pravo.gov.ru. (дата обращения: 21.10.2023).
5. Методика определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и строениях различных классов функциональной пожарной опасности : приказ МЧС России от 30.06.2009 № 382. [Электронный ресурс] – URL: http://www.pravo.gov.ru. (дата обращения: 21.10.2023).
6. Моторыгин Ю. Д. Математическое моделирование процессов возникновения и развития пожаров : монография. – СПб. : СПб УГПС МЧС России. 2011. – 184 с.
7. Лупин С. А., Линн Чжо Най Зо., Линн Хтун. Анализ эффективности расположения пожарных станций с использованием ГИС-модели // International Journal of Open Information Technologies. – 2020. – Vol. 8. No 3. – P. 12–19.
8. Доррер Г. А., Коморовский В. С., Осавелюк П.А. ГИС – ориентированная система поддержки принятия решений по тушению природных пожаров вблизи населенных пунктов и объектов защиты// Мониторинг, моделирование и прогнозирование опасных природных явлений и чрезвычайных ситуаций : материалы Всероссийской научно-практической конференции, г. Железногорск. – 2013. – 192 с. – С. 158–162.
9. Некрасова Н. М. Работа системы мониторинга и прогнозирования ЧС в пожароопасный период с применением специализированного программного комплекса на базе геоинформационных технологий // Проблемы прогнозирования чрезвычайных ситуаций. Круглый стол. – М. : ФКУ Центр «Антистихия» МЧС России. 2015. – С. 263–269.
10. Бокадаров С. А., Гудков М. А., Щербаченко Д. Г., Применение ГИС технологий в целях оперативного обнаружения лесных пожаров и слежения за лесопожарной обстановкой // Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, Воронежский институт ГПС МЧС России. – 2015. – С. 164–167.
11. Wendy C; Shields C. W., Shields M. T., McDonald M. E., Perry C. E., Hanna P., Gielen C. A. Activities in an Urban Fire Department // J Burn Care Res. – 2015. – Vol. 36. № 4. – P. 478–83. – DOI 10.1097/BCR.0000000000000158.
12. Воробьев Ю. Л., Малинецкий Г. Г., Махутов Н. А. Теория риска и технологии обеспечения безопасности. Подход с позиции нелинейной динамики. Часть 1 // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. – 1998. – № 2. – С. 26–41.
13. Котик М. А. Психология и безопасность. – Таллин : Валгус, 1987. – 439 с.
14. Dorodnykh N., Nikolaychuk O., Pestova J., Yurin A. Forest Fire Risk Forecasting with the Aid of Case-Based Reasoning // Sci. – 2022. – Vol. 12. № 8761. – DOI 10.3390/app12178761.
15. Брушлинский Н. Н. Основы теории пожарных рисков и ее приложения / Н. Н. Брушлинский С. В. Соколов Е. А., Клепко; под ред. Н. Н. Брушлинского. – М. : Академия ГПС МЧС России, 2011. – 82 с.
16. Пожарные риски. Вып. 1. Пожарные риски. Основные понятия / Под ред. Н. Н. Брушлинского. – М. : ФГУ ВНИИПО МЧС России, 2004. – 47 с.
17. Пожарные риски. Динамика, управление, прогнозирование / Под ред. Н. Н. Брушлинского и Ю. Н. Шебеко. – М. : ФГУ ВНИИПО, 2007. – 370 с.
18. Присяжнюк Н. Л., Малько В. А. Сущность интегрального социально-экономического показателя пожарного риска // Материалы XI Международной научно-практической конференции молодых учёных: курсантов (студентов), слушателей магистратуры и адъюнктов (аспирантов). – Минск : УГЗ, 2017. – С. 252–253.
19. Присяжнюк Н. Л., Малько В. А. Интегральный социально-экономический показатель пожарного риска и методика его оценки [Электронный ресурс] // Технологии техносферной безопасности: интернет-журнал. – 2018. – Вып. 3 (79). – URL: http://agps2006.narod.ru/ttb/2018-3/03-03-18.ttb.pdf (дата обращения 10.11.2023).
20. Клепко Е. А. Обеспечение пожарной безопасности городов и регионов на основе оценки и управления пожарными рисками. – М., 2007. – 179 с.
21. Попков С. Ю. Оценка пожарной опасности муниципальных образований на основе комплексного показателя. – М., 2012. – 250 с.
22. Дробушко А. Г., Сафонова Н. Л. ГИС-технологии для прогнозирования лесных пожаров // Воронежский институт ГПС МЧС России. – Воронеж : 2016. – 38–40.
23. Гинзбург В. В., Качанов С. А., Минаев В. А., Нефедов Д. В. Топольский Н. Г., Фисун А. П. Шевчук П. С. Безопасность информационных систем в условиях глобализации. – М. : Радио и связь, 2004. – 246 с.
24. Попов В. И., Пуганов М. В., Михалин В. Н., Песикин А. Н. Пожарная профилактика : учеб. пособие. – Иваново : ФГБОУ ВО Ивановская пожарноспасательная академия ГПС МЧС России, 2020. – 334 с.
25. Заливин А. Н., Слепцов И. В. Пожары и нарушения правил пожарной безопасности: уголовно-правовой и криминологический аспекты : учеб. пособие. – M. : МСС МВД РФ, 1999.
26. Антонченко В. В. Проблемы профилактической работы в сфере обеспечения пожарной безопасности // Государственное управление и административный процесс. – 2019. – № 1 (98). – С. 73-79.
27. Колесников А. А., Косарев Н. С., Немова Н. А., Резник А. В., Платонов Т. А. Создание базы данных техногенно-нарушенных территорий Новосибирской области // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 80–92.– DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-80-92.
28. Карманова М. В. Разработка научно-методических основ картографического обеспечения региональных органов управления в чрезвычайных ситуациях // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 66–77.– DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-66-77.
Образец цитирования:  Новгородов В. С., Воронкин Е. Ю. Использование геоинформационного картографирования и компьютерных технологий в сфере учета пожарной безопасности на территории субъектов Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 91–101. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-91-101
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/91-101.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка концепции моделирования и симуляции цифровых двойников городской территории для решения практических задач
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  83
Конец_Страница:  90
УДК:  004.9:528.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-83-90
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  цифровой двойник, «умный город», городское управление, алгоритмы искусственного интеллекта, интеллектуальный анализ данных, датчики, стандарт CityGML
Ключевые слова_EN:  digital twin, smart city, urban management, artificial intelligence algorithms, data mining, sensors, CityGML standard
Библиографический список:  1. Савиных В. П. Космические исследования как средство формирования картины мира // Перспективы науки и образования. – 2015. – № 1. – С. 56–62.
2. Tsvetkov V. Ya. Worldview Model as the Result of Education // World Applied Sciences Journal. – 2014. – Vol. 31 (2). – P. 211–215.
3. Что такое Big Data: как работать с большими данными? [Электронный ресурс]. – URL: https://medianation.ru/blog/analitika/chto-takoe-big-data-prostymi-slovami.
4. Big Data [Electronic resource]. – URL: https://www.unisender.com/ru/glossary/chto-takoebigdata/#anchor-1.
5. Guide to Big Data Visualization [Electronic resource]. – URL: https://piktochart.com/blog/bigdata-visualization.
6. Junghoon Ki. GIS and Big Data Visualization [Electronic resource] // Geographic Information Systems and Science. Jorge Rocha and Patrícia Abrantes (Eds.). – URL: https://www.intechopen.com/chapters/64243.
7. Анкин Д. В. Теория познания : учеб. пособие. – Екатеринбург : Изд. Уральского университета, 2019. – 192 с.
8. Чувственное и рациональное познание [Электронный ресурс]. – URL: https://www.grandars.ru/college/filosofiya/chuvstvennoe-poznanie.html.
9. Бучило Н. Ф., Чумаков А. Н. Философия. – М : Саратов : ПЕР СЭ, Ай Пи Эр Медиа, 2019. – 448 c.
10. Научное познание [Электронный ресурс]. – URL: https://foxford.ru/wiki/obschestvoznanie/nauchnoe-poznanie.
11. Радченко Л. К., Николаева О. Н. Познавательный аспект в картографии: особенности рационального и чувственного познания при создании и использовании карт // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 108–115.
12. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
13. Об утверждении методики определения возрастных групп населения [Электронный ресурс]. – ULR: https://docs.cntd.ru/document/560682671.
14. Народонаселение. Энциклопедический словарь / Гл. ред. Г. Г. Меликьян. – М. : Большая Российская энциклопедия, 1994.– 640 с.
15. Население мира. Демографический справочник. – М. : Мысль, 1989. – 477 с.
16. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145.
17. Баталов Р. Н., Радченко Л. К. Обзор основных направлений использования ГИС технологий в историко-картографических исследованиях // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 119–135.
Образец цитирования:  Басаргин А. А. Разработка концепции моделирования и симуляции цифровых двойников городской территории для решения практических задач // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 83–90. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-83-90
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/83-90.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. И. Балтыжакова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Д. О. Шаповалова
Афиилиация2:  ООО «Геосервис», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  М. Г. Выстрчил
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Моделирование геопространства зон затопления и подтопления реки Луга
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  71
Конец_Страница:  82
УДК:  528.91:004.9+[627.222.23]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-71-82
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  зона затопления и подтопления, моделирование геопространства, управление территориями, мониторинг, прогнозирование
Ключевые слова_EN:  flooding and minor flooding zone, geospatial modeling, territory management, monitoring, forecasting
Библиографический список:  1. Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации [Электронный ресурс]. – URL: https://mnr.gov.ru/.
2. Водный кодекс Российской Федерации : федер. закон № 74-ФЗ от 03.06.2006 (ред. от 01.05.2022).
3. Свод правил СП 104.13330.2016 «Инженерная защита территории от затопления и подтопления». Актуализированная редакция СНиП 2.06.15-85 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Ковязин В. Ф., Скачкова М. Е., Дьячкова И. С. Историко-культурная оценка урбанизированных территорий как часть кадастровой, землеустроительной и оценочной деятельности // Геодезия и картография. – 2020. – № 12. – С. 57–62. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-966-12-57-62.
5. Лепихина О. Ю., Демидова П. М., Колесник О. А., Ковязин В. Ф., Гурьева О. С., Басова Л. А. Оценка запаса древостоев на землях лесного фонда с учетом антропогенных рисков: программнометодическое обеспечение // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2022. – Т. 333, № 9. – С. 185–197. DOI 10.18799/24131830/2022/9/3720.
6. О зонах затопления, подтопления [Электронный ресурс] : постановление Правительства Российской Федерации от 18.04.2014 № 360. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Дубровский А. В., Скоринская Е. А., Батуев А. Р., Колмогоров В. Г., Пластинин Л. А., Татаренко В. И. Актуальные вопросы нормативно-правового и технологического обеспечения кадастровых работ по установлению границ зон затопления и подтопления для защиты объектов недвижимости от чрезвычайных ситуаций // Вестник СГУГИТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 156–168.
8. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 № 136-ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Быкова Е. Н. Обременения в использовании как рычаг управления земельными ресурсами // Кадастровое и эколого ландшафтное обеспечение землеустройства в современных условиях. Материалы международной научно-практической конференции факультета землеустройства и кадастров ВГАУ. – 2018. – С. 50–54.
10. Ковязин В. Ф., Лобанова Т. А., Киценко А. А. Инженерное обустройство земель города Ирбит Свердловской области от затопления // Астраханский вестник экологического образования. – 2022. – № 5 (71). – С. 61–71.
11. Скачкова М. Е., Гурьева О. С. Информационное обеспечение градостроительной деятельности в России // Геодезия и картография. – 2022. – № 8. – С. 45–55. DOI 10.22389/0016-7126-2022-986-8-45-55.
12. Пьянков С. В., Шихов А. Н. Геоинформационное обеспечение моделирования гидрологических процессов и явлений: монография // Пермский государственный национально-исследовательский университет. – Пермь. – 2017. – 148 с.
13. Anderson D. L., Ruggiero P., Mendez F. J., Barnard P. L., Erikson L. H., O’Neill A. C. Projecting climate dependent coastal flood risk with a hybrid statistical dynamical model // Earth's Future. – 2021. – № 9. – DOI 10.1029/2021EF002285.
14. Чупикова С. А., Прудников С. Г., Чульдум А. Ф. Морфометрический анализ водосбора реки Серлиг-Хем (Тува) с использованием ГИС и ДДЗ // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 76–88.
15. Балтыжакова Т. И., Шаповалова Д. О. Проблемы моделирования геопространства зон затопления, подтопления // Актуальные вопросы землепользования и управления недвижимостью. Сборник статей V Национальной научно-практической конференции, Екатеринбург. – 2023. – С. 234–254.
16. Быкова Е. Н. Оценка негативных инфраструктурных экстерналий при определении стоимости земель. // Записки Горного института. – 2021. – Т. 247. – С. 154–170. DOI 10.31897/PMI.2021.1.16.
17. Шандроха А. Н., Боголюбова А. А. К вопросу актуальности использования сведений о границах зон затопления в кадастровой оценке земель населенных пунктов в Ленинградской области // Региональные аспекты развития науки и образования в области архитектуры, строительства, землеустройства и кадастров в начале III тысячелетия. Материалы V Международной научно-практической конференции. Часть 1. – 2018. – С. 202–206.
18. Быкова Е. Н. Обоснование влияния зон с особыми условиями использования территорий на рыночную цену земельных участков // Проблемы геологии и освоения недр. Труды XXIV Международного симпозиума имени академика М.А. Усова студентов и молодых учёных, посвященного 75-летию Победы в Великой Отечественной войне. – 2020. – С. 410–412.
19. Лозовая С. Ю., Лозовой Н. М., Смолярчук В. В., Трунова А. Э. Анализ затоплений урбанизированных территорий Белгородской области с использованием геоинформационных систем и технологий // Наука и образование сегодня. – 2017. – № 9 (20). – С. 63–67.
20. Нестерева А. С., Жданова Е. Н, Минина А. А. Прогнозирование зон затопления территории поймы реки Амга с использованием геоинформационных технологий // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 4 (35).
21. Расулова А. М. Оценка динамики поверхностных водных объектов на водосборе Ладожского озера по данным Global Surface Water // Геодезия и картография. – 2022. – № 7. – С. 39–48. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-985-7-39-48.
22. Кравцова В. И., Вахнина О. В. Исследование динамики дельты Енисея по разновременным космическим снимкам // Геодезия и картография. – 2020. – № 1. – С. 34–47 –. DOI 10.22389/0016-7126-2020-955-1-34-47.
23. Bremard T. Monitoring Land Subsidence: The Challenges of Producing Knowledge and Groundwater Management Indicators in the Bangkok Metropolitan Region, Thailand // Sustainability. – 2022. – Vol. 14. – № 17. – P. 10593. – DOI 10.3390/su141710593.
24. Brunner M. I., Melsen L. A., Wood A. W., Rakovec O., Mizukami N., Knoben W. J. M., Clark M. P. Flood spatial coherence, triggers, and performance in hydrological simulations: Large-sample evaluation of four streamflow-calibrated models // Hydrology and Earth System Sciences. – 2021. – № 25. – P. 105–119. – DOI 10.5194/hess-25-105-2021.
25. Brunner M. I., Slater L. J. Extreme floods in Europe: Going beyond observations using reforecast ensemble pooling. Hydrology and Earth System Sciences// Hydrology and Earth System Sciences. – 2022. – № 26. – P. 469–482. – DOI 10.5194/hess-26-469-2022.
26. Филиппов Д. В., Чурсин, И. Н. Орлянкин В. Н., Бубер И. А. Методика составления цифровых карт глубин затопления дорожно-транспортных сетей паводковыми водными потоками // Заметки ученого. – 2016. – № 9 (15). – C. 78–84.
27. Фролова Н. Л., Киреева М. Б., Харламов М. А., Самсонов Т. Е., Энтин А. Л., Лурье И. К. Картографирование современного состояния и трансформации водного режима рек Европейской территории России // Геодезия и картография. – 2020. – № 7. – С. 14–26. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-961-7-14-26.
28. Брускова А. С., Левитская Т. И., Хайдукова Д. М., Прогнозирование паводковой ситуации с использованием космических снимков в городе Тавде Свердловской области // Геодезия и картография. – 2018. – № 4. – С. 46–52. – DOI: 10.22389/0016-7126-2018-934-4-46-52.
29. USGS [Электронный ресурс]. – URL: https://www.usgs.gov.
Образец цитирования:  Балтыжакова Т. И., Шаповалова Д. О., Выстрлчил М. Г. Моделирование геопространства зон затопления и подтопления реки Луга // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 71–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-71-82
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/71-82.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Жаркова
Афиилиация1:  Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет), г. Долгопрудный, Российская Федерация
Национальный исследовательский университет ИТМО, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Орипова
Афиилиация2:  Национальный исследовательский университет ИТМО, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Спутниковое картирование динамики «островов тепла» г. Санкт-Петербурга
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  61
Конец_Страница:  70
УДК:  528.8(470.23-25)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-61-70
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  «острова тепла», космические снимки, Landsat 8, Landsat 9, индексные изображения
Ключевые слова_EN:  «heat islands», satellite images, Landsat 8, Landsat 9, index images
Библиографический список:  1. Рамочная Конвенция об изменении климата. Организация Объединенных Наций. Доклад Конференции Сторон о работе ее семнадцатой сессии, состоявшейся в Дурбане с 28 ноября по 11 декабря 2011 года [Электронный ресурс]. – URL: http://unfccc.int/resource/docs/2011/cop17/rus/09a01r.pdf (дата обращения 14.12.2023).
2. Кондратьев К. Я. Неопределенность данных наблюдений и численного моделирования климата // Метеорология и гидрология. – 2004. – № 4. – С. 93–119.
3. Atta-ur-Rahman, Rajib Shaw, Akhilesh Surjan, Gulsan Ara Parvin Urban Disasters and Approaches to Resilience // Urban Disasters and Resilience in Asia. – 2016. – P. 1–19.
4. Kaplan G., Avdan U. and Avdan Z. Y. Urban Heat Island Analysis Using the Landsat 8 Satellite Data: A Case Study in Skopje, Macedonia // The 2nd International Electronic Conference on Remote Sensing. – 2018. – Vol. 7. – P. 358.
5. Wang W., Liu K., Tang R., Wang S. Remote sensing image-based analysis of the urban heat island effect in Shenzhen, China // Physics and Chemistry of the Earth. – 2019. – Vol. 110. – P. 168–175.
6. Mohamed M., Othman A., Abotalib A. Z., Majrashi A. Urban Heat Island Effects on Megacities in Desert Environments Using Spatial Network Analysis and Remote Sensing Data: A Case Study from Western Saudi Arabia // Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13. – P. 1941.
7. Arnfield A. J. Two decades of urban climate research: A review of turbulence, exchanges of energy and water, and the urban heat island // International Journal of Climatology. – 2003. – Vol. 23. – P. 1–26.
8. Howard Luke. Of the temperature // The climate of London, deduced from Meteorological observations, made at different places in the neighbourhood of the metropolis. – 1818. – Vol. 2. – P. 89–144.
9. Балдина Е. А., Константинов П. И., Грищенко М. Ю., Варенцов М. И. Исследование городских островов тепла с помощью данных дистанционного зондирования в инфракрасном диапазоне // Земля из Космоса. – 2015. – Спецвыпуск. – С. 38–42.
10. Варенцов М. И., Константинов П. И., Самсонов Т. Е., Репина И. А. Изучение феномена городского острова тепла в условиях полярной ночи с помощью экспериментальных измерений и дистанционного зондирования на примере Норильска // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2014. – Т. 11. – № 4. – С. 329–337.
11. Иванова А. А., Балдина Е. А. Исследование и картографирование теплового воздействия объектов железнодорожных транспортных узлов на окружающую среду по данным дистанционного зондирования // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2018. – Т. 24. – № 2. – С. 27–39.
12. Горный В. И., Крицук С. Г, Латыпов И. Ш., Тронин А. А. Прогноз температуры поверхности городской среды Санкт-Петербурга на основе спутникового картирования теплофизических свойств // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2016. – Т. 13. – № 2. – С. 176–191.
13. Горный В. И., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Тронин А. А., Киселев А. В., Бровкина О. В., Филиппович В. Е., Станкевич С. А., Лубский Н. С. Теплофизические свойства поверхности городской среды (по результатам спутниковых съемок Санкт-Петербурга и Киева) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – № 3. – С. 51–66.
14. Xu L. Y., Xie X. D., & Li S. Correlation analysis of the urban heat island effect and the spatial and temporal distribution of atmospheric particulates using TM images in Beijing // Environmental Pollution. – 2013. – Vol. 178. – P. 102–114.
15. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 55–63.
16. Геологическая служба США [Электронный ресурс]. – URL: https://www.usgs.gov/landresources/nli/landsat/lands (дата обращения 27.08.2023).
17. Мустафин М. Г., Вальков В. А., Павлов Н. С., Виноградов К. П., Боголюбова А. А. Мониторинг водных объектов дистанционными методами // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 67–75.
18. Баландин В. Н., Меньшиков И. В., Брынь М. Я., Фирсов Ю. Г., Штерн С. Л. Алгоритм вычисления плоских прямоугольных координат, сближения меридианов и масштаба проекции Гаусса в 6-градусной зоне по геодезическим координатам // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – С. 24–26.
19. Копылова Н. С. Современные подходы к моделированию поверхности Земли // География: развитие науки и образования: коллективная монография по материалам Междунар. науч.-практ. конф., посвященной 155-летию со дня рождения В. И. Вернадского, Санкт-Петербург, 18–21 апреля 2018 года. – СПб.: Российский государственный педагогический ун-т им. А. И. Герцена, 2018. – С. 365–371.
20. Копылова Н. С., Стариков И. П. Оценка метрических свойств отображения геопространственной информации средствами картографических веб-технологий для района Арктики и континентального шельфа // Геодезия и картография. – 2021. – № 5. – С. 15–22.
21. Ndossi M. I., Avdan U. Application of open-source coding technologies in the production of Land Surface Temperature (LST) maps from Landsat: A PyQGIS plugin // Remote Sensing. – 2016. – Vol. 8 (5). – P. 413.
22. Архив погоды [Электронный ресурс]. – URL: https://rp5.ru/Погода_в_Санкт-Петербург (дата обращения 16.09.2023).
23. Устройство газоанализатора Plug&Sense! Smart Environment Pro [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://development.libelium.com/gases_pro_sensor_guide/ (дата обращения 11.04.2023).
24. Петрищев В. П., Дубровская С. А., Ряхов Р. В. Сравнительный анализ состояния растительности в г. Оренбурге по результатам обработки мультиспектральных космических снимков // Проблемы региональной экологии. – 2014. – № 4. –С. 213–217.
25. Саворский В. П., Кашницкий А. В., Константинова А. М., Балашов И. В., Крашенинникова Ю. С., Толпин В. А., Маклаков С. М., Савченко Е. В. Возможности анализа гиперспектральных индексов в информационных системах дистанционного мониторинга семейства «Созвездие-Вега» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2016. – Т. 13. – № 3. – С. 28–45.
Образец цитирования:  Жаркова А. В., Орипова А. А. Спутниковое картирование динамики «островов тепла» г. СанктПетербурга // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 61–70. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-61-70
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/61-70.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Ю. Тимофеев
Афиилиация1:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. Г. Ардюков
Афиилиация2:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. В. Тимофеев
Афиилиация3:  Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  О геодезических измерениях для определения смещений и деформаций в эпоху землетрясений в Турции 06.02.2023 г.
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  51
Конец_Страница:  60
УДК:  528.01/.06:550.348.436(560)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-51-60
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  смещения, деформации, геодезические методы, землетрясения, моделирование
Ключевые слова_EN:  displacements, deformations, geodetic methods, earthquakes, modeling
Библиографический список:  1. Barbot S., Luo H., Wang T., Hamiel Y., Piatibratova O., Javed M. T., Braitenberg C., Gurbuz G. Slip distribution of the February 6, 2023 Mw 7.8 and Mw 7.6, Kahramanmaraş, Turkey earthquake sequence in the East Anatolian Fault Zone // Seismica. – 2023. – Vol. 2, No. 3. – DOI 10.26443/seismica.v2i3.502.
2. Holzer T. L. Implications for earthquake risk reduction in the United States from the Kocaeli, Turkey, earthquake of August 17, 1999. US Government Printing Office. – 2000. – Vol. 1193. – pp. 9.
3. Челик Х., Трихунков Я. И., Соколов С. А., Трифонов В. Г., Зеленин Е. А., Каргиноглу Ю., Юшин К. И., Ломов В. С., Бачманов Д. М. Тектонические аспекты Восточно-Анатолийского землетрясения 06.02.2023 г. в Турции // Физика Земли. –2023. – № 6. – С. 5–23.
4. Михайлов В. О., Бабаянц И. П., Волкова М. С., Тимошкина Е. П., Смирнов В. Б., Тихоцкий С. А. Реконструкция косейсмических и постсейсмических процессов для землетрясения в Турции 06.02.2023 г. по данным радарной спутниковой интерферометрии // Физика Земли. – 2023. – № 6. – С. 77–88.
5. Сеть IGS [Electronic resource]. – URL:https://network.igs.org/.
6. Herring T. A., King R. W., McClusky S. C. Introduction to GAMIT-GLOBK. – Cambridge, Massachusetts : Massachusetts Institute of Technology – 2010.
7. Altamimi Z. P. Rebischung, L. Métivier, X. Collilieux ITRF2014: A new release of the International Terrestrial Reference Frame modeling nonlinear station motions // Journal of Geophysical Research : Solid Earth. – 2016. – Vol. 121. – P. 6109–6131.– DOI 10.1002/2016JB013098.
8. Altamimi Z. et al. ITRF2014 plate motion model // Geophysical Journal International. – 2017. – Vol. 209, No. 3. – P. 1906–1912.
9. Burgette R., McClusky S. C., Lejeune S., Watson C. S., McQueen H. A decade of horizontal deformation from great earthquakes // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. – 2013. –Vol. 118. –P. 2371–2381. – DOI 10.1002/jgrb.50154.
10. Turcotte D. L., Schubert G. Geodynamics: Application of Continuum Physics to Geological Problems. – New York:John Wiley & Sons – 1982. – 464 p.
11. Wessel P. et al. The generic mapping tools, version 6 // Geochemistry, Geophysics, Geosystems. – 2019. – P. 5556–5564.
12. Teza G., Pesci A., Galgaro A. Grid-strain and grid-strain3: software packages for strain field computation in 2D and 3D environment // Computers & Geosciences. – 2008. – Vol. 34 (9). –P. 1142-1153. – DOI 10.1016/j.cageo.2007.07.006.
Образец цитирования:  Тимофеев В. Ю., Ардюков Д. Г., Тимофеев А. В. О геодезических измерениях для определения смещений и деформаций в эпоху землетрясений в Турции 06.02.2023 г. // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 51–60. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-51-60
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/51-60.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Х. З. Наджибулла
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Кабульский политехнический университет, г. Кабул, Афганистан
Название статьи:  Разработка предложений по формированию поправок за тропосферу на дифференциальных геодезических станциях в горной местности
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  40
Конец_Страница:  50
УДК:  [528.48:622]+551.510.52
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-40-50
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  постоянно действующие базовые станции (CORS), зенитная тропосферная задержка, режим RTK, горная местность, модель тропосферы, метод точного точечного позиционирования PPP
Ключевые слова_EN:  constantly operating reference stations (CORS), zenith tropospheric delay, RTK mode, mountainous terrain, troposphere model, precision point positioning method PPP
Библиографический список:  1. Антонович К. М. Тропосферная задержка при ГНСС измерениях // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 6–11.
2. Наджибулла X. З., Гиенко Е. Г. Исследование качества ГНСС-измерений на дифференциальных станциях в горной местности // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов VII Национальной научно-практической конференции. – Новосибирск: СГУГиТ, 2024. – Т. 2. – С. 223–230.
3. Gratton P., et al. Kinematic zenith tropospheric delay estimation with GNSS PPP in mountainous areas. // Sensors 2021. – № 17 (21) – C. 5709. – DOI 10.3390/s21175709.
4. Наджибулла X. З., Гиенко Е. Г. Основные направления развития государственной координатной основы в Афганистане // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 4. – С. 49–58. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-4-49-58.
5. Наджибулла X. З., Обиденко В. И. Создание и развитие дифференциальных геодезических станций в горной местности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. № 1– С. 113–123. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-1-113-123.
6. Кавешников М. Б., Старостин А. Ю., Трифанова Е. К. Сети постоянно действующих дифференциальных геодезических станций как часть общей информационной системы для малонаселенных территорий, создаваемой с целью уменьшения хозяйственных издержек и рисков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Национальная науч. конф. с междунар. участием «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2 – С. 156–162. – DOI : 10.33764/2618-981X-2020-1-2-156-162.
7. EFT CORS, Сеть базовых станций CORS [Электронный ресурс]. – URL: https://bp.eftcors.ru/basestations.
8. Boehm J., Werl B., Schuh H. Troposphere mapping functions for GPS and VLBI from ECMWF operational analysis data. J. Geophys. Res. Solid Earth, 2006, – 111. – B02406.
9. Всемирная метеорологическая организация [Электронный ресурс]. – URL: https://oscar.wmo.int/surface/index.html.
10. Yang F., Meng X., Guo J. et al. Development and evaluation of the refined zenith tropospheric delay (ZTD) models//Satellite Navigation –2021 – Vol. 2, 21 – P. 1–9. – DOI 10.1186/s43020-021-00052-0.
11. Kong J.,Yao Y., Shi J., Li X. Regional Tropospheric Correction Model from GNSS– Saastamoinen–GPT2w Data for Zhejiang Province// Atmosphere 14.5. – 2023 – 815. – DOI 10.3390/atmos14050815.
12. Chen P., Ma Y., Liu H., Zheng N. A new global tropospheric delay model considering the spatiotemporal variation characteristics of ZTD with altitude coefficient [Electronic resource] // Earth and Space Science, 7, e2019EA000888. – URL: https://doi.org/10.1029/2019EA000888.
13. Xu C., Zhu Y., Xu X., Lu C., Li X., Li Z., Heinkelmann R. at al. GNSS tropospheric gradients with high temporal resolution and their effect on precise positioning //Journal of Geophysical Research: Atmospheres. –2016 – 121(2) – P. 912–930. – DOI 10.1002/2015JD024255.
14. Ma H., Psychas D., Xing X. et al. Influence of the inhomogeneous troposphere on GNSS positioning and integer ambiguity resolution // Advances in Space Research – 2021. – 67.6. – P. 1914–1928. – DOI 10.1016/j.asr.2020.12.043.
15. Nzelibe I. U., Herbert T., Idowu T.O. Assessment of GNSS zenith tropospheric delay responses to atmospheric variables derived from ERA5 data over Nigeria // Satellite Navigation – 2023. – 4.1 – P. 1–16. DOI 10.1186/s43020-023-00104-7.
16. Rohm W., Bosy J. The verification of GNSS tropospheric tomography model in a mountainous area// Advances in Space Research – 2011. – 47.10. – P. 1721–1730. DOI 10.1016/j.asr.2010.04.017.
17. Trzcina E., Rohm., and Smolak K. Parameterization of the GNSS troposphere tomography domain with optimization of the nodes’ distribution// Journal of Geodesy. – 2023. – 97.1. – P. 2. – DOI 10.1007/s00190-022-01691-0.
18. Karpik A. P., Gienko E. G., Ganagina I. G., Goldobin D. N. Network of continuously operating reference stations in Novosibirsk region: analysis of zenith tropospheric delay estimate [Electronic resource] // Proceedings of SPIE (The International Society for Optical Engineering). – 2019. – URL: http://spiedl.org/.
19. Хунай-Оол Ч. В., Гиенко Е. Г. ГНСС-метеорология: возможности и перспективы развития в России и за рубежом// Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 6 : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – Т.25, № 2 – С.128–134. – DOI 10.33764/2618-981X-2020-6-2-128-143.
20. Липатников Л. А. О методике точного дифференциального позиционирования (Precise Point Positioning) и перспективах её совершенствования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 48–53.
21. IGS. Tropospheric Products – Продукты тропосферы IGS – URL: https://igs.org/products/#troposphere.
22. CSRS-PPP, Сanadian Geodetic Survey [Электронный ресурс] // Natural Resources Canada – URL: https://webapp.csrs-scrs.nrcan-rncan.gc.ca/geod/tools-outils/ppp.php.
23. Валайтите А. А. Анализ точности оценки зенитных тропосферных задержек, полученных с помощью метода высокоточного абсолютного местоопределения // Труды МАИ. – 2020. – №. 110. – C. 7 – DOI 10.34759/trd-2020-110-15.
24. Bohm J. et al. Development of an improved empirical model for slant delays in the troposphere // GPS Solution – 2015 – Vol. 19 – P. 433 – 441.
Образец цитирования:  Наджибулла Х. З. Разработка предложений по формированию поправок за тропосферу на дифференциальных геодезических станциях в горной местности // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 40–50. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-40-50
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/40-50.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Г. Мустафин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Насруллах Мохамад
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт корректировки планового положения пунктов геодезической сети с использованием спутниковых определений и переводом координат на эллипсоид Кларка
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  31
Конец_Страница:  39
УДК:  528.41+[528.2/.3:629.78]
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-31-39
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  глобальные навигационные спутниковые системы, преобразование координат, стереографическая проекция, опорный эллипсоид, мировая геодезическая система, точное позиционирование точки (PPP)
Ключевые слова_EN:  global navigation satellite systems, coordinate transformation, stereographic projection, reference ellipsoid, world geodetic system, precision point positioning (PPP)
Библиографический список:  1. Шендрик Н. К. Методика преобразования трехмерных положений пунктов между геоцентрическими и референцными системами координат для региональных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 3. – С. 57–67. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-3-57-67.
2. Косарев Н. С. ГНСС-наблюдения на геодинамическом полигоне нефтегазового месторождения: методика, обработка данных и их анализ // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 18–29. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-18-29.
3. Бовшин Н. А. Методы длиннобазисной геодезической GNSS-привязки в системе координат ГСК-2011 // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 5–16. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-5-16.
4. Кравчук И. М., Пшеничная М. М. Особенности использования вспомогательных систем координат. Известия вузов // Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 2. – С. 141–144. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-2-141-144.
5. Обиденко В. И., Горобцов С. Р. Преобразования пространственных данных в государственную геодезическую систему координат 2011 года в ПО ГИС // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 5–27. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-5-27-39.
6. Карпик А. П., Обиденко В. И., Побединский Г. Г. Исследование потребности федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации в пространственных данных // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 2. – С. 49–63. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-968-2-49-63.
7. Худяков Г. И., Макаров Г. В. Использование аффинных преобразований при локальных геодезических съемках с помощью GPS-приёмников // Записки Горного института. – 2013. – № 204. – С. 15–18.
8. Корнилов Ю. Н., Царёва О. С. Совершенствование методики наблюдений за деформациями зданий и сооружений // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81, № 4. – С. 9–18. – DOI : 10.22389/0016-7126-2020-958-4-9-18.
9. Степанова О. С., Макаров Г. В. Методика геодезических наблюдений за деформациями Морского Никольского Собора в Кронштадте. // Записки Горного института. – 2013. – № 204 – С. 52–57.
10. Кузин А. А., Филиппов В. Г. Разработка алгоритма выбора метода и геодезического оборудования в зависимости от скорости оползневых смещений на примере Миатлинской ГЭС // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 4. – С. 22–37. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-4-22-37.
11. Kuzin A. A., Palkin P. O. Coordinate method for determining position in geodetic monitoring of cracks // Journal of Physics: Conference Series – 2021. – Vol. 1728, No. 1, – P. 012010. – DOI 10.1088/1742-6596/1728/1/012010.
12. Valkov V. A., Kuzin A. A., Kazantsev A. I. Calibration of digital non-metric cameras for measuring works // Journal of Physics: Conference Series – 2018. – Vol. 1118, No. 1 – P. 012044. – DOI 10.1088/1742-6596/1118/1/012044.
13. Osipov A., Dmitriev V., Kovyazin V., Romanchikov A. Cartographo-Mathematical Modelling of Landscape Diversity for Land Use Planning Purposes // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science – 2020. – Vol. 574, No. 1 – P. 012058. – DOI 10.1088/1755-1315/574/1/012058.
14. Волкодаева М. В. Использование геоинформационных технологий для задач оптимизации размещения станций мониторинга качества атмосферного воздуха [электронный ресурс] // Записки Горного института. – 2015. – Т.215 – С. 107–114.
15. Шарафутдинова А. А., Брынь М. Я. Методика проектирования и построения геодезической сети при наземном лазерном сканировании крупных промышленных объектов. // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 72–85. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-72-85.
16. Обиденко В. И. О сохранении фондов пространственных данных, созданных в СК95, при переходе к ГСК-2011 // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 30–43. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-30-43.
17. Мареев А. В. Результаты исследования матриц деформаций координатной основы СК-42 // Геодезия и картография. – 2023. – № 7. – С. 14–23. – DOI 10.22389/0016-7126- 2023-997-7-14-23.
18. Кравчук И. М., Пшеничная М. М. Особенности использования вспомогательных систем координат. // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 2. – С. 141–144. – DOI 10.30533/0536-101X-2020-64-2-141-144.
19. Терещенко В. Е., Радченко А. В., Мелкий В. А. Глобальная система отсчета и ее локальная реализация – государственная система координат 2011 года // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 89–106. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-89-106.
20. Ганагина И. Г., Челнокова Д. С., Голдобин Д. Н. Создание модели квазигеоида на локальном участке средствами ГИС // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 14–25. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-14-25.
21. Sebahattin B. A new algorithm for 3D similarity transformation with dual quaternion // Arabian journal of geosciences. – 2022. – 15.14. – P. 1273. – DOI 10.1007/s12517-022-10457-z.
22. Kanushin V. F., Ganagina I. G., Goldobin D. N. Modeling of Quasigeoid Heights in the Earth’s Local Surface Areas Based on the Results of the Expansion in a Generalized Fourier Series // Gyroscopy and Navigation. – 2021. – 12. – P. 61–68. – DOI 10.1134/S2075108721010065.
23. Мустафин М. Г., Мусса Х. И. Результаты создания высотной основы с использованием локальной модели квазигеоида на территории Республики Ливан // Геодезия и картография. – 2024. – № 3. – С. 6–13. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1005-3-6-13.
24. Kheloufi N., Abdellatif D. Some mathematical assumptions for accurate transformation parameters between WGS84 and Nord Sahara geodetic systems [Electronic resource] // Journal of Geodetic Science. – 2023. – 13.1. – P. 20220160. – URL: https://doi.org/10.1515/jogs-2022-0160.
25. Ruffhead A. C. Derivation of rigorously-conformal 7-parameter 3D geodetic datum transformations // Survey Review. – 2021. – 53.376. – P. 8–15. – URL: https://doi.org/ 10.1080/00396265.2019. 1665614.
26. Bulbul S. B., Bilgen C. I. The performance assessment of Precise Point Positioning (PPP) under various observation conditions [Electronic resource] // Measurement. – 2021. – 171. – P. 108780. – URL: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2020.108780.
27. Mustafin M., Moussa H. Accurate Height Determination in Uneven Terrains with Integration of Global Navigation Satellite System Technology and Geometric Levelling: A Case Study in Lebanon // Computation. – 12(3), 58. – DOI 10.3390/computation12030058.
Образец цитирования:  Мустафин М. Г., Насруллах Мохамад Опыт корректировки планового положения пунктов геодезической сети с использованием спутниковых определений и переводом координат на эллипсоид Кларка // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 31–39. – DOI 10.33764/2411- 1759-2024-29-4-31-39
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/31-39.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А . П. Карпик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. Е. Дорогова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ мирового опыта ввода полудинамических систем координат и территориальных реализаций систем координат
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  16
Конец_Страница:  30
УДК:  528.236
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-16-30
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  система координат, модель деформаций земной коры, геодинамика, координатная основа, литосферные плиты, движения земной коры, территориальные реализации систем координат
Ключевые слова_EN:  coordinate system, crustal deformation model, geodynamics, coordinate basis, lithospheric plates, crustal movements, territorial implementations of coordinate systems
Библиографический список:  1. Вдовин В. С., Дворкин В. В., Карпик А. П., Липатников Л. А., Сорокин С. Д., Стеблов Г. М. Проблемы и перспективы развития активных спутниковых геодезических сетей в России и их интеграции в ITRF // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 6–27.
2. Сурнин Ю. В. О корректном применении международной терминологии «ReferenceSystem» и «ReferenceFrame» к понятиям «система координат» и «координатная основа» в геодезической практике России // Геодезия и картография. – 2015. – № 8. – С. 2–9. – DOI 10.22389/0016-7126-2015-902-8-2-9.
3. Дорогова И. Е., Дербенев К. В. Глобальные вихревые движения блоков земной поверхности // // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10−20 апреля 2012 г.). − Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1. − С. 237–240.
4. Дорогова И. Е. Изучение горизонтальных движений земной коры вращательного характера по данным геодезических наблюдений // Геодезия и картография. – 2013. – № 4. – С. 37–40.
5. Дорогова И. Е. Влияние выбора исходных пунктов на результаты уравнивания повторных геодезических измерений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 209–213.
6. Об установлении государственных систем координат, государственной системы высот и государственной гравиметрической системы : постановление Правительства РФ от 24.11.2016 года № 1240 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_207750/ (дата обращения: 30.09.2023).
7. Об утверждении геометрических и физических числовых геодезических параметров государственной геодезической системы координат 2011 года : приказ Росреестра от 23.03.2016 № П/0134 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_198787/ (дата обращения: 30.09.2023).
8. Argus D. F., Gordon R. G. and DeMets C. Geologically current motion of 56 plates relative to the no-net-rotation reference frame [Electronic resource] // Geochem. Geophys. Geosyst, 2011. – V. 12. – № 11. – DOI 10.1029/2011gc003751.
9. The National Adjustment of 2011 Project. Alignment of Passive GNSS Control with the Three Frames of the North American Datum of 1983 at Epoch 2010.00: NAD83 (2011), NAD83 (PA11), and NAD83 (MA11) [Electronic resource]. – URL: https://www.ngs.noaa.gov/web/surveys/NA2011 (дата обращения: 17.09.2023).
10. 1NZGD2000 Deformation Model Format Land Information New Zealand, 17 June 2013 [Electronic resource] // GitHub. – URL: https://github.com/linz/nzgd2000-deformationmodel/tree/master/documentation/ NZGD2000DeformationModelFormat.docx (дата обращения: 17.09.2023).
11. Standard for New Zealand Geodetic Datum 2000 LINZS25000 Effective date: 16 November 2007 Office of the Surveyor-General Land Information New Zealand [Electronic resource]. – URL: https://www.linz.govt.nz/regulatory/25000 (дата обращения: 17.09.2023).
12. OSG Technical Report 5: Realisation of the New Zealand Geodetic Datum 2000 1 June 2000 Land Information New Zealand [Electronic resource]. – URL: https://www.linz.govt.nz/system/files_force/media/file-attachments/tr05-realisation-of-nzgd2000-2000.pdf (дата обращения: 15.09.2023).
13. Transforming between ITRF and NZGD2000 Land Information New Zealand, 9 May 2017 [Electronic resource] // GitHub – URL: https://github.com/linz/nzgd2000-deformationmodel/tree/master/documentation/ ITRF_to_NZGD2000.docx (дата обращения: 17.09.2023).
14. NZGD2000 Deformation Model // Toitū Te Whenua Land Information New Zealand [Electronic resource]. – URL: https://www.linz.govt.nz/data/geodetic-system/datums-projections-and-heights/geodetic-datums/new-zealand-geodetic-datum-2000 nzgd2000/nzgd2000-deformationmodel (дата обращения: 17.09.2023).
15. Blick G., Donnelly N., Jordan A. The Practical Implications and Limitations of the Introduction of a Semi-Dynamic Datum – A New Zealand Case Study // Geodetic Reference Frames. International Association of Geodesy Symposia, Springer, Berlin, Heidelberg, 2009. – Vol 134. – DOI 10.1007/978-3-642-00860-3_18.
16. New Zealand Coordinate Conversions [Electronic resource]. – URL: https://www.geodesy.linz.govt.nz/concord (дата обращения: 21.04.2023).
17. Geoscience Australia. Australian Geospatial Reference System/ [Electronic resource]. – URL: https://www.ga.gov.au/scientific-topics/positioning-navigation/australian-geospatial-referencesystem (дата обращения: 17.09.2023).
18. Geocentric Datum of Australia 2020. Technical Manual 1. Version 1.2 Intergovernmental Committee on Surveying and Mapping. – 77 p.
19. GDA Transformation products and tools [Electronic resource]. – URL: https://www.icsm.gov.au/datum/gda-transformation-products-and-tools (дата обращения: 17.09.2023).
20. ICSM transformation grids. [Electronic resource]. – URL: https://github.com/icsmau/transformation_grids/tree/373affdf4c00bd7f0b1d43a012551d1c9b31b498 (дата обращения: 21.04.2023).
21. TKY2JGD. [Electronic resource]. – URL : https://github.com/mugwort-rc/TKY2JGD (дата обращения : 11.08.2023).
22. Tobita M. Datum transformation software TKY2JGD from Tokyo Datum to a geocentric reference system [Electronic resource] // IUGG2003, Japan as G04/08P/D-027 on July 8, 2003. – DOI 10.13140/RG.2.2.17427.99368.
23. Susilo S. et al. On the Development of Deformation Model for the Indonesian Geospatial Reference System 2013. [Electronic resource]. – URL : https://www.researchgate.net/publication/304523480_On_the_Development_of_Deformation_Model_for_the_Indonesian_Geospatial_Reference_System_2013 (дата обращения : 11.05.2023).
24. Semi-Dynamic Datum of Indonesia // FIG/IAG/UN-GGIM-AP/ICG/GSI/JFS Technical Seminar Reference Frame in Practice Kobe, Japan, 29-30 July 2017. [Electronic resource]. – URL: https://fig.net/resources/proceedings/2017/07_refframe_japan/03%20S2-2%20Anonius%20Wijanarto.pdf (дата обращения : 11.05.2023).
25. Suryati M. S., Tajul A. M., Kamaludin O., Rusli O. The Geocentric Datum of Malaysia: Preliminary Assessment and Implications // Geoinformation for Informed Decisions. [Electronic resource]. – URL : https://doi.org/10.1007/978-3-319-03644-1_5 (дата обращения : 11.05.2023).
26. Jaffar N. J., Musa T. A., Aris W. A. W. Assessment of geocentric datum of Malaysia 2000 (GDM2000) [Electronic resource] // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-4/W16, 2019 6th International Conference on Geomatics and Geospatial Technology (GGT 2019), 1–3 October 2019, Kuala Lumpur, Malaysia. – DOI 10.5194/isprs-archives-XLII-4-W16-271-2019.
27. Azhari M. et al. Semi-kinematic geodetic reference frame based on the ITRF2014 for Malaysia [Electronic resource] // J. Geod. Sci. 2020; 10:91–109. – URL: https://doi.org/10.1515/jogs2020-0108.
28. Dhar S. et al. Stable and upgraded horizontal datum for India [Electronic resource] // Current Science, 2022. – Vol. 123. – №. 1. – Р 43-51. – DOI 10.18520/cs/v123/i1/43-51.
29. Chen K. H., Chuang R. Y., Ching K. E. Realization approach of non-linear post-seismic deformation model for Taiwan semi-kinematic reference frame [Electronic resource] // Earth, Planets and Space, 2020. – Vol. 72. – № 75. – DOI 10.1186/s40623-020-01209-y.
30. Бовшин Н. А. Оптимизация условий применения системы ГСК-2011 в Дальневосточном регионе // Геодезия и картография. – 2019. – № 9. – С. 2–9. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-951-9-2-9.
31. Левин В. Е., Бахтиаров В. Ф., Титков Н. Н. и др. Современные движения земной коры (СЗДК) на Камчатке // Физика Земли. – 2014. – № 6. – С. 17–36.
32. Прытков А. С., Василенко Н. Ф., Фролов Д. И. Современная геодинамика Курильской зоны субдукции // Тихоокеанская геология. – 2017. – Т. 36, № 1. – С. 23–28.
33. Стеблов Г. М., Василенко Н. Ф., Прытков А. С. и др. Динамика Курило-Камчатской зоны субдукции по данным GPS // Физика Земли. – 2010. – № 5. – С. 77–82.
34. Габсатаров Ю. В., Стеблов Г. М., Фролов Д. И. Результаты новых GPS-наблюдений в области Беринговой микроплиты // Физика Земли. – 2013. – № 3. – С. 114–118.
35. Бовшин Н. А. Высокоточные координатные GNSS-определения в системе ГСК-2011 // Геодезия и картография. – 2019. – № 2. – С. 2–14. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-944-2-2-14.
36. Липатников Л. А. Проверка опубликованных значений скоростей пунктов ФАГС в новой государственной системе координат ГСК-2011 // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 2. – C. 86–91.
37. NZGD2000-deformation-model [Electronic resource] // GitHub – URL: https://github.com/linz/nzgd2000-deformation-model (дата обращения: 30.04.2023).
38. RTKNet – сеть базовых станций RTK [Electronic resource]. – URL: https://rtknet.ru (дата обращения: 30.04.2023).
39. Система HIVE [Electronic resource]. – URL: https://hive.geosystems.aero/map (дата обращения: 30.04.2023).
40. Сеть базовых станций PrinNet [Electronic resource]. – URL: https://www.prin.ru/seti_referencnyh_stancij/prinnet (дата обращения: 30.04.2023).
41. Сорокин А. А., Королев С. П., Шестаков Н. В. и др. Организация работы с данными глобальных навигационных спутниковых систем для комплексного исследования современных геодинамических процессов на юге Дальнего Востока России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – Т. 14, № 3. – С. 158–172.
42. Быков В. Г., Шестаков Н. В., Герасименко М. Д. и др. Единая сеть геодинамических наблюдений ДВО РАН: становление, десять лет развития, основные достижения // Вестник ДВО РАН. – 2020. – № 3. – С. 5–24.
43. Sorokin A. A., Makogonov S. I., Korolev S. P. The information infrastructure for collective scientific work in the Far East of Russia [Electronic resource] // Sci. Techn. Inform. Proc., 2017. – Vol. 4. – P. 302–304. – DOI 10.3103/S0147688217040153.
44. ITRF2014: Equations of post-seismic deformation models [Electronic resource]. – URL: https://itrf.ign.fr/docs/solutions/itrf2014/itrf2014psdmodeleqsign.pdf (дата обращения: 27.04.2023).
Образец цитирования:  Карпик А. П., Дорогова И. Е. Анализ мирового опыта ввода полудинамических систем координат и территориальных реализаций систем координат // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 16–30. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-16-30
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/16-30.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. М. Астапов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Способ определения крена дымовой трубы с помощью беспилотной авиационной системы
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  15
УДК:  528.482:623.746.4-519
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-4-5-15
Год:  2024
Номер:  4
Том:  29
Ключевые слова_RU:  создание обоснования, опорные и контрольные точки, съемка с помощью БАС, автоматизация полевых измерений и камеральной обработки, фактический крен промышленной трубы
Ключевые слова_EN:  creation of justification, reference and control points, survey using UAS, automation of field measurements and office processing, actual roll of an industrial pipe
Библиографический список:  1. Шеховцов Г. А., Шеховцова Р. П. Современные геодезические методы определения деформаций инженерных сооружений: монография. – Н. Новгород : ННГАСУ, 2009. – С. 156.
2. Жуков Б. Н. Руководство по геодезическому контролю сооружений и оборудования промышленных предприятий при их эксплуатации. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 376 с.
3. Найденов Д. А. Общность способов определения кренов башенных сооружений геодезическими методами // Геодезическое обеспечение строительства. – М. : 1987. – С. 114–120.
4. Способ определения кренов дымовых труб с помощью беспилотного летательного аппарата : пат. 2 808 389 Рос. Федерация № 2023108302 ; заявл. 04.04.2023 ; опубл. 28.11.2023 Бюл. № 34.
5. Уставич Г. А., Иванов А. В., Горилько А. С., Астапов А. М. Методика производства инженерно-геодезических работ для создания 3D-модели архитектурных объектов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 49–56.
6. Радченко Е. С. Высотное обследование дымовых труб с использованием беспилотника // Вестник промышленности, бизнеса и финансов. – 2020. – № 6. – С. 74–76.
7. Михеевой А. А., Ялтыхова В. В.: учеб.-метод. комплекс для студ. спец. 1-56 02 01 «Геодезия». – Новополоцк : ПГУ, 2006. – 320 c.
8. Хлебникова Т. А., Горилько А. С., Астапов А. М. Разработка методики создания цифровых инженерно-топографических планов с использованием материалов съемки беспилотной авиационной системы на малых высотах // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – С. 57–64.
9. Уставич Г. А., Хлебникова Т. А., Астапов А. М. Разработка технологической схемы создания вертикальных топографических планов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, карто-графия, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – С. 57–63.
10. Соустин В. Н. О методах определения радиуса и координат центра сооружений, имеющих в плане форму круга // Геодезия и картография. – 1970. – № 12. – С. 40–43.
11. Кислый И. М., Сова В. С. Определение центра инженерного сооружения цилиндрической или конусообразной формы // Геодезия и картография. – 1963. – № 9. – С. 29–31.
12. TOPODRONE DJI MAVIC 2 PRO L1/L2 PPK : Руководство пользователя. – М. – 44 с.
13. СП 126.13330.2017. Геодезические работы в строительстве Актуализированная редакция СНиП 3.01.03–84. – М. : Стандартинформ, 2018. – 53 с.
14. Середович А. В. Построение цифровых топографических планов объектов нефтедобычи с применением наземного лазерного сканирования. // ГЕО-Сибирь-2006. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 24–28 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 1, ч. 2. – С. 160–164.
15. Никонов А. В., Никонов В. Г. Современные способы определения кренов промышленных дымовых труб // Геодезия и картография. – 2015. – № 5. – C. 13–21.
Образец цитирования:  Астапов А. М. Способ определения крена дымовой трубы с помощью беспилотной авиационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 5–15. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-5-15
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_4/5-15.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Пылаева
Афиилиация1:  Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, г. Нижний Новгород, Российская Федерация
Автор2:  О. В. Кольченко
Афиилиация2:  ООО «Группа комплексных решений», г. Нижний Новгород, Российская Федерация
Название статьи:  О роли статистических показателей развития территории в государственной кадастровой оценке
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  177
Конец_Страница:  191
УДК:  332.62:311
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-177-191
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  государственная статистика, кадастровая оценка, кадастровая стоимость, Национальная система пространственных данных, объекты недвижимости, социально-экономическое развитие, статистические показатели
Ключевые слова_EN:  state statistics, cadastral valuation, cadastral value, National Spatial Data System, real estate, socio-economic development, statistical indicators
Библиографический список:  1. О федеральной государственной информационной системе «Единая цифровая платформа «Национальная система пространственных данных» [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 07.06.2022 № 1040. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. О внесении изменений в Положение о федеральной государственной информационной системе «Единая цифровая платформа «Национальная система пространственных данных» [Электронный ресурс] : Постановление Правительства РФ от 06.07.2023 № 1109. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. О государственной кадастровой оценке [Электронный ресурс] : федер. закон от 03.07.2016 № 237-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Об утверждении Методических указаний о государственной кадастровой оценке [Электронный ресурс] : приказ Росреестра от 04.08.2021 № П/0336. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. О публично-правовой компании «Роскадастр» [Электронный ресурс] : федер. закон от 30.12.2021 № 448-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. Мартынова Е. В. Структурная модель национальной системы пространственных данных Российской Федерации // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2023. – Т. 2, № 2 (134). – С. 84–92.
7. В Правительстве обсудили стратегию развития Росстата до 2030 года [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.economy.gov.ru/material/news/v_pravitelstve_obsudili_strategiyu_razvitiya_rosstata_do_2030_goda.html.
8. Об утверждении примерной формы соглашения об информационном взаимодействии [Электронный ресурс] : приказ Минэкономразвития России от 19.04.2021 № 205. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Реестр соглашений Росстата [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Rsogl-2021.pdf.
10. Росреестр и Росстат подписали соглашение о взаимодействии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/press/archive/rosreestr-i-rosstat-podpisali-soglashenie-ovzaimodeystvii/.
11. Галкин С. С. Доклад «Итоги деятельности за 2022 год и задачи на 2023 год» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/doklad20042023.pdf.
12. О вводе в эксплуатацию единой межведомственной информационно-статистической системы [Электронный ресурс] : приказ Минкомсвязи России и Росстата от 16.11.2011 № 318/461. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Фонд данных государственной кадастровой оценки [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/wps/portal/cc_ib_svedFDGKO.
14. Публикации, характеризующие социально-экономическое положение субъектов Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/11109.
15. Об утверждении Федерального плана статистических работ [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 06.05.2008 № 671-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Национальная система пространственных данных» [Электронный ресурс] : Постановление Правительства РФ от 01.12.2021 № 2148. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
17. Аврунев Е. И., Козина М. В., Попов В. К. Исследование факторов стоимости земель урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 130–142.
18. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И. и др. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 150–169.
19. Лосева Е. Н. Исследование влияния неоднородной городской среды на кадастровую стоимость земельных участков // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 184–194.
20. Лосева Е. Н., Митрофанова Н. О. О применении искусственных нейронных сетей при государственной кадастровой оценке земельных участков // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 180–190.
21. Махт В. А., Карпова О. А., Артамонова С. Ф. Моделирование кадастровой стоимости земель садоводческих объединений Республики Крым // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 209–221.
22. Пальцева Д. Е., Козина М. В. Перспективы цифровой трансформации механизмов государственной кадастровой оценки // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 7 : Международная научно-технологическая конференция студентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. Т. 7, № 2. – С. 185–192.
23. Подрядчикова Е. Д., Гилева Л. Н., Дубровский А. В. Корреляционно-регрессионный анализ кадастровой стоимости объектов недвижимости и ценообразующих факторов (на примере земельных участков города Тюмени, предназначенных для индивидуальной жилой застройки) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 274–289.
24. Пылаева А. В., Кольченко О. В. Применение справочников стоимости строительства в задачах государственной кадастровой оценки: практика, проблемы, перспективы // Финансовая экономика. – 2022. – № 12. – С. 138–143.
25. Пылаева А. В. Определение экономического устаревания в кадастровой оценке недвижимости // Культура управления территорией: экономические и социальные аспекты, кадастр и геоинформатика : материалы IX региональной научно-практической конференции, (Нижний Новгород, 01–30 декабря 2020 г.). – Н. Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, 2021. – С. 46–50.
Образец цитирования:  Пылаева А. В., Кольченко О. В. О роли статистических показателей развития территории в государственной кадастровой оценке // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 177–191. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-177-191
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/177-191.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Н. Клюшниченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. Н. Евсюкова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Д. Т. Алмагамбетова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Изменение законодательства в сфере недвижимого имущества
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  168
Конец_Страница:  176
УДК:  347.214.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-168-176
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  объекты недвижимости, государственный кадастровый учет, оформление прав на недвижимое имущество, неподвижность объекта, нестандартные объекты, эффективность кадастровой системы
Ключевые слова_EN:  real estate objects, state cadastral registration, registration of rights to real estate, immovability of the object, non-standard objects, efficiency of the cadastral system
Библиографический список:  1. Атаманов С. А., Чуприн М. С. Золотые слова о кадастре в новой Стратегии развития строительной отрасли и ЖКХ! [Электронный ресурс] // Учет недвижимости. – Режим доступа: http://кадастр.москва/news/911. – Дата публикации: 07.11.2022.
2. Власов А. Г., Ермолова Е. В. Подготовка документов при сделках с недвижимым имуществом и предложения по их совершенствованию // Экономика и экология территориальных образований. – 2020. – Т. 4, № 1. – С. 6–13.
3. Рягузова С. Е., Пархоменко И. В. Объекты недвижимости. Понятие, признаки, виды // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 3. – С. 13–22.
4. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон № 218-ФЗ от 13.07.2015. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. Гражданский кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
6. О государственном земельном кадастре [Электронный ресурс] : федер. закон от 02.01.2000 № 28-ФЗ (утратил силу). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. О государственном кадастре недвижимости : федер. закон от 24.07.2007 № 221-ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. Налоговый кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Об отнесении объектов к объектам недвижимого имущества [Электронный ресурс] : письмо Управления Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Московской области от 7 февраля 2019 г. № 50-700-10-1017/19. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
10. О внесении изменений в часть первую Гражданского кодекса Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 21.12.2021 № 430-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 25.10.2001 № 136-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
12. О внесении изменений в Земельный кодекс Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации [Электронный ресурс] (с изм. и доп., вступ. в силу с 15.07.2016) : федер. закон от 23.06.2014 № 171-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Кузнецов А. В., Герман Г. Сравнительно-правовой анализ российской и германской государственной регистрации прав на недвижимость // Юридический мир. – 2000. – № 1. – С. 42–49.
14. Теряева Н. Ю. Понятие недвижимого имущества и особенности его определения // Вопросы экономики и управления. – 2018. – № 1 (12). – С. 1–4.
15. Каминская Я. А. К вопросу об определении понятия «недвижимость» в гражданском законодательстве Российской Федерации // Правовые вопросы недвижимости. – 2008. – № 1. – С. 7–9.
16. Городов О. А. Нетрадиционные объекты гражданских прав // Актуальные проблемы предпринимательского и корпоративного права в России и за рубежом. Сборник научно-практических статей (Москва, 23 апреля 2014 г.).– М. : Юрист, 2014. – С. 121–128.
17. Чехонадская Л. М., Романова О. А. Юридическая концепция и система контроля за нестандартными объектами недвижимости // Московский экономический журнал. -– 2021. – № 7. – С. 372–378.
18. Кравчинский М. Недвижимость двинулась из физического в правовое понятие // Экономика и жизнь. – 2008. – № 6. – С. 8.
19. Дубровский А. В. К вопросу разработки параметров эффективности кадастровой системы // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 129–139.
20. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 155–163.
21. Жарников В. Б., Стегниенко Е. С. О содержании взаимодействия территориальных органов Росреестра и Федеральной налоговой службы в целях совершенствования налоговобюджетной политики государства // Вестник СГУГиТ. –2021. – Т. 26, № 2. – С. 147–154.
22. Zevenbergen J. Systems of Land Registration. Aspects and Effects // Nederlandse Commissievoor Geodesie Netherlands Geodetic Commission. Delft. – 2002. http://ncg.knaw.nl/Publicaties/Geodesy/pdf/51Zevenbergen.pdf.
23. Hernando de Soto The mystery of capital: Why capitalism triumphs in the West and fails everywhere else // New York: Basic Books. – 2003. – 288 p.
Образец цитирования:  Клюшниченко В. Н., Евсюкова И. Н., Алмагамбетова Д. Т. Изменение законодательства в сфере недвижимого имущества // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 168–176. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-168-176
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/168-176.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. О. Добровольский
Афиилиация1:  ООО «Шахты», г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  А. М. Портнов
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Концепция централизованной системы планирования реализации государственного земельного надзора и мониторинга земель
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  157
Конец_Страница:  167
УДК:  332.025.13
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-157-167
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  автоматизация мониторинга, кадастровое состояние, методы землеустройства, планирование надзорной деятельности, энтропия природных комплексов
Ключевые слова_EN:  automation of monitoring, cadastral status, land management methods, planning of supervisory activities, entropy of natural complexes
Библиографический список:  1. Тарасова Л. В., Курбанов Э. А., Воробьев О. Н. Лежнин С. А., Дергунов Д. М. Использование разносезонных изображений Sentinel-2 для картографирования водоохранных лесов Марийского Заволжья // Геодезия и картография. – 2022. – № 8. – С. 76–94. – DOI 10.25686/ 2022.79.42.008.
2. Lamichhane S., Adhikari K., Kumar L. Use of Multi-Seasonal Satellite Images to Predict SOC from Cultivated Lands in a Montane Ecosystem // Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13 (23). – P. 4772. – DOI 10.3390/rs13234772.
3. Новаковский Б. А., Пермяков Р. В. Комплексное геоинформационно-фотограмметрическое моделирование рельефа : учебное пособие. – М. : МИИГАиК, 2019. – 175 с.
4. Karra K., Kontgis C., Statman-Weil Z., Mazzariello J. C., Mathis M., Brumby S. P. Global land use / land cover with Sentinel 2 and deep learning // 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS. – Brussels, Belgium, 2021. – P. 4704–4707. – DOI 10.1109/ IGARSS47720.2021.9553499.
5. Bertaud A., Renaud B. Socialist cities without land markets // Journal of urban economics. – 1997. – Vol. 41 (1). – P. 137–151. – DOI 10.1016/j.jenvman.2021.113317.
6. Li G., Guo F., Di D. Regional competition, environmental decentralization, and target selection of local governments // Science of the Total Environment. – 2021. – Vol. 755 (6). – Article 142536. – DOI 10.1016/j.scitotenv.2020.142536.
7. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Совершенствование координатного обеспечения государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 150–157.
8. Камынина Н. Р., Цветков В. Я., Тарарин А. М., Сушкова Е. В. Наукометрический анализ диссертационных исследований, посвященных вопросам мониторинга земель и земельного надзора // Геодезия и картография. – 2021. – № 3. – С. 44–53. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-969-3-44-53.
9. Акифьев И. В., Какуркин А. А. Проблемы осуществления государственного земельного надзора в РФ // Образование и наука в современном мире. Инновации. – 2021. – № 4 (35). – С. 108–112.
10. Wang K., Li G., Liu H. Does natural resources supervision improve construction land use efficiency: Evidence from China // Journal of Environmental Management. – 2021. – Vol. 297. – P. 113317. – DOI 10.1016/j.jenvman.2021.113317.
11. Zhao J., Zhang M., Lin Y. Methodology and implementation of the monitoring and supervision system for land resources based on the integration of 3S and mobile Internet technology // 25th International Conference on Geoinformatics. – Buffalo, NY, USA, 2017. – P. 1–6. – DOI 10.1109/GEOINFORMATICS.2017.8090940.
12. Granata, D., Carnevale, V. Accurate Estimation of the Intrinsic Dimension Using Graph Distances: Unraveling the Geometric Complexity of Datasets // Science Report. – 2016. – Vol. 6. – P. 31377. – DOI 10.1038/srep31377.
13. Папаскири Т. В. Аспекты цифрового землеустройства // Землеустройство, геодезия и кадастр: прошлое – настоящее – будущее: Сборник научных статей по материалам Международной научно-практической конференции, посвященной 95-летию землеустроительного факультета. – Горки : Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, 2020. – С. 101–122.
14. Курлович Д. М. Морфометрический ГИС-анализ рельефа Беларуси // Земля Беларуси. – 2013. – № 4. – С. 42–48.
15. Рычкова О. В. Автоматизация процессов геоинформационного моделирования в землеустройстве на примере конструирования моделей взаимосвязей явлений // Инновационные аспекты развития науки и техники. – 2021. – №. 7. – С. 381–386.
16. Zhang L., Zhang H., Xu E. Information entropy and elasticity analysis of the land use structure change influencing eco-environmental quality in Qinghai-Tibet Plateau from 1990 to 2015 // Environmental Science and Pollution Research. – 2022. – Vol. 29, No. 13. – P. 18348–18364.
17. He D. et al. A coupled study of ecological security and land use change based on GIS and entropy method – A typical region in Northwest China, Lanzhou // Environmental Science and Pollution Research. – 2022. – Vol. 29, No. 4. – P. 6347–6359.
18. Krylov A., Hansen M. C., Tyukavina A., Potapov P. V., Turubanova S., Zutta B., Ifo S., Margono B., Stolle F., Moore R. Humid tropical forest disturbance alerts using Landsat data // Environmental Research Letters. – 2016. – Vol. 11 (3). – P. 034008. – DOI 10.1088/1748-9326/11/3/034008.
19. Портнова О. В. Особенности стереофотограмметрических измерений при создании цифровых моделей местности // Геодезия и картография. – 1975. – № 6. – С. 24–27.
Образец цитирования:  Добровольский Д. О., Портнов А. М. Концепция централизованной системы планирования реализации государственного земельного надзора и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 157–167. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-157-167
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/157-167.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. С. Брылев
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  В. А. Бударова
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор3:  Н. С. Елисеева
Афиилиация3:  Тарский филиал ФГБОУ ВО «Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина», г. Тара, Омская область, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт подготовки пространственных данных для решения задач трехмерного моделирования объектов недвижимости
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  145
Конец_Страница:  156
УДК:  004.65
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-145-156
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  геоинформационные системы, трехмерное моделирование, обработка геоданных, фотограмметрическая съемка, GNSS-приемник
Ключевые слова_EN:  geographic information systems, three-dimensional modeling, geodata processing, photogrammetric survey, GNSS receiver
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
2. Карпик А. П., Жарников В. Б. О концепциях и закономерностях развития землеустройства, кадастра и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 141–157. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-141-157.
3. Лисицкий Д. В., Чернов А. В. Теоретические основы трехмерного кадастра объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 153–170.
4. Снежко И. И. Методика расчета построения моделей объектов недвижимости в 3D кадастре: дис. … канд. техн. наук / Снежко Ирина Игоревна. – Москва, 2014. – 140 с.
5. Аврунев Е. И., Вылегжанина В. В., Гиниятов И. А. К вопросу о создании трехмерного кадастра на застроенных территориях // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2021. – № 1. – С. 25–30. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-1-25-30.
6. Бегляров Н. С. Разработка методики сбора трехмерных кадастровых данных объектов недвижимости на урбанизированных территориях: дис. … канд. техн. наук / Бегляров Никита Сергеевич. – Москва, 2022. – 187 с.
7. Дубровский А. В. Возможности применения геоинформационного анализа в решении задач мониторинга и моделирования пространственных структур // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 220–224.
8. Ying S., Guo R., Li L., Chen N., Jia Y. An uniform real-estate registration model for China // 6th International Fig. 3D Cadastre Workshop. Delft, The Netherlands. – 2019. – P. 421–448.
9. Andr´ee M., Paasch J., Paulsson J., Seipel S. BIM and 3D property visualization // FIG Congress 2018, Istanbul, Turkey, May 6–11, 2018.
10. Акт государственной историко-культурной экспертизы научно-проектной документации для проведения работ по сохранению выявленного объекта культурного наследия «Флигель дома В. П. Буркова», расположенного по адресу: г. Тюмень, ул. Дзержинского, дом 30, строение 2 от 29.03.2022, г. Тюмень, г. Томск [Электронный ресурс] : акт ГИКЭ от 29.03.2022. – Режим доступа: https://admtyumen.ru/ogv_ru/society/culture/Identified.htm (дата обращения 8.10.2023).
11. EFT M5 RUS. Руководство по эксплуатации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://eftgroup.ru/ (дата обращения 8.10.2023).
12. Гавриленко Д. Влияние расстояний между базовыми станциями и спутниковым приемником на точность координатных определений в RTK-режиме // ХНУМГ им. О. М. Бекетова. – 2016. – № 2 (32). – С. 63–69.
13. Agisoft Metashape. Руководство пользователя [Электронный ресурс]. – 2023. – Режим доступа: https://www.agisoft.com (дата обращения 8.10.2023).
14. Антипов И. Т. Математические основы пространственной аналитической фототриангуляции : монография. – М. : Картгеоцентр-Геодезиздат, 2003. – 296 с.
Образец цитирования:  Брылев И. С., Бударова В. А., Елисеева Н. С. Опыт подготовки пространственных данных для решения задач трехмерного моделирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 145–156. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-145-156
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/145-156.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Басова
Афиилиация1:  Тульский государственный университет, г. Тула, Российская Федерация
Автор2:  Е. О. Липская
Афиилиация2:  Тульский государственный университет, г. Тула, Российская Федерация
Автор3:  В. А.Вдовенко
Афиилиация3:  Тихоокеанский государственный университет, г. Хабаровск, Российская Федерация
Автор4:  Б. И. Потапенко
Афиилиация4:  Тихоокеанский государственный университет, г. Хабаровск, Российская Федерация
Автор5:  А. И. Каленицкий
Афиилиация5:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Совершенствование рационального использования и охраны земель прибрежных территорий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  134
Конец_Страница:  144
УДК:  349.415
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-134-144
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  земельные ресурсы, рациональное использование земель и охрана земель, защита земель, управление прибрежными территориями
Ключевые слова_EN:  land resources, rational use of land and land protection, land protection, coastal area management
Библиографический список:  1. Истомина М. Н., Кочарян А. Г., Лебедева И. П. Защитные мероприятия и генезис наводнений // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. – 2014. – № 1. – С. 156–166.
2. Мурашева А. А., Вдовенко А. В., Столяров В. М., Лепехин П. П. Экономическое обоснование эффективности мероприятий, направленных на предотвращение негативного воздействия вод в речных прибрежных территориях (на примере г. Хабаровска) // Московский экономический журнал. – 2017. – № 4. – С. 78–85.
3. Карпик А. П., Осипов А. Г., Мурзинцев П. П. Управление территорией в геоинформационном дискурсе : монография. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 280 с.
4. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Добротворская Н. И., Дубровский А. В., Малыгина О. И., Попов В. К. Организация системы геоинформационного мониторинга состояния земельных ресурсов прибрежной зоны Новосибирского водохранилища // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 8. – С. 133–145.
5. О государственной регистрации недвижимости : федер. закон от 13.07.2015 N 218-ФЗ (ред. от 14.02.2024) // Собрание законодательства РФ. – 2015. – № 29. – С. 4344.
6. Басова И. А., Липская Е. О., Мытарева А. М. Формирование зон с особыми условиями использования территории // Социально-экономические и экологические проблемы горной промышленности, строительства и энергетики : материалы XVII Международной конференции по проблемам горной промышленности, строительства и энергетики. – Тула : Тульский государственный университет, 2021. – С. 529–535.
7. Калюжин В. А., Одинцова Н. В. Опыт внесения в государственный кадастр недвижимости зон с особыми условиями использования территорий // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 82–87.
8. Бортин Н. Н., Милаев В. М. Исследование многолетней динамики и схема сверхдолгосрочного прогноза наводнений на реке Амур // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. – 2014. – № 4. – С. 45–59.
9. Авакян А. Б., Истомина М. Н. Природные и антропогенные причины наводнений // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. – 2013. – № 1. – С. 269–281.
10. Винобер А. В. Природные и антропогенные причины наводнения в Иркутской области в 2019 году // Биосферное хозяйство: теория и практика. – 2019. – № 5 (14). – С. 41–48.
11. Резников В. Ф., Рыбкина И. Д., Стоящева Н. В., Марусин К. В. Программа мероприятий по снижению негативного воздействия вод реки Лены: методический подход и этапы реализации // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. – 2018. – № 3. – С. 74–86.
12. Шаликовский А. В. Серия наводнений в бассейне реки Амур: анализ формирования, механизмы международного взаимодействия // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. – 2022. – № 2. – С. 27–37.
13. Выдающееся амурское наводнение 2013 года. Два года спустя / И. О. Дугина, Е. Н. Явкина, И. М. Дунаева, В. И. Сальников [и др.] // Биогеохимия и гидроэкология наземных и водных экосистем. – 2015. – № 21. – С. 19–44.
14. Махинов А. Н., Ким В. И., Воронов Б. А. Наводнение в бассейне Амура 2013 года: причины и последствия // Вестник ДВО РАН. – 2014. – № 2 (174). – С. 5–14.
15. Стратегия развития внутреннего водного транспорта Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс] : Распоряжение Правительства Российской Федерации от 29 февраля 2016 г. № 327-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Об утверждении Стратегии социально-экономического развития Дальнего Востока и Байкальского региона на период до 2025 года [Электронный ресурс] : Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28.12.2009 № 2094-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
17. Доклад о состоянии и об охране окружающей среды в Еврейской автономной области в 2021 году [Электронный ресурс]. – 2022. – Режим доступа: https://www.eao.ru/o-eao/obshchiesvedeniya/ekologicheskaya-situatsiya-v-oblasti (дата обращения: 07.07.2023).
18. Попов В. К., Пасечник Е. Ю., Чилингер Л. Н., Аврунев Е. И., Редькина В. И. Мониторинг хозяйственного освоения территории в пределах зон санитарной охраны подземных водозаборов (на примере первой линии Томского подземного водозабора) // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331, № 3. – С. 7–21.
19. Вдовенко А. В., Вдовенко В. А., Гладкая О. Я. Обоснование отвода земель для защиты территории прибрежного муниципального образования в бассейне реки Амур от наводнения // Международный научно-исследовательский журнал. – 2022. – № 11. – С. 1–8.
20. Об административно-территориальном устройстве Еврейской автономной области (в ред. закона Еврейской автономной области от 28.06.2023 № 288-ОЗ) [Электронный ресурс] : Закон Еврейской автономной области от 20.07.2011 № 982-ФЗ (ред. от 28.07.2023). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
21. Социально-экономический профиль Еврейской автономной области – 2020 / под ред. Е. Б. Веприковой, Р. В. Гулидова. – Хабаровск : Востокгосплан, 2021. – 47 с.
22. Ресурсы поверхностных вод СССР / Глав. упр. гидрометеорол. службы при Совете Министров СССР. – Т. 18.– Л. : Гидрометеоиздат, 1966. – 782 с.
23. Шпагина А. Н., Питерская А. Н., Федорова А. В. Методика оценки вероятностного ущерба от вредного воздействия вод и оценки эффективности осуществления превентивных водохозяйственных мероприятий. – М. : ВИЭМС, 2006.
24. Сизов А. П., Абросимов В. В., Аврунев Е. И., Антонова О. М., Атаманов С. А., Басова И. А. и др. Избранные проблемы и перспективные вопросы землеустройства, кадастров и развития территорий : монография. – М. : Русайнс, 2018. – 262 с.
Образец цитирования:  Басова И. А., Липская Е. О., Вдовенко В. А., Потапенко Б. И., Каленицкий А. И. Совершенствование рационального использования и охраны земель прибрежных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 134–144. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-134-144
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/134-144.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. Н. Айнуллина
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Кряхтунов
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор3:  В. Н. Москвин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Оптимизация системы управления развитием урбанизированных территорий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  126
Конец_Страница:  133
УДК:  332.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-126-133
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  управление развитием урбанизированных территорий, устойчивое развитие территории, планирование
Ключевые слова_EN:  management of the development of urban areas, sustainable development of the territory, planning
Библиографический список:  1. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Карпик А. П., Осипов А. Г., Мурзинцев П. П. Управление территорией в геоинформационном дискурсе : монография. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 280 с.
3. Сафарова М. Д. Теория и практика управления развитием застроенных территорий : монография. – М. : Государственный университет по землеустройству, 2014. – 146 с.
4. Сизов А. П., Стыценко Е. А., Хомяков Д. М., Черных Е. Г. Современные проблемы землеустройства и кадастров. Пространственное развитие территорий : учебник. – М. : КНОРУС, 2022. – 218 с.
5. Бешенцев А. Н., Куклина Е. Э., Калашников К. И., Балданов Н. Д. Мониторинг урбанизированной территории: методы, технологии, результаты // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 169–182.
6. Ainullina, K. Influence of urban planning documentations on the development of urban areas / K. Ainullina, A. Kryahtunov // E3S Web of Conferences : Innovative Technologies in Environmental Science and Education, ITESE 2019, Divnomorskoe Village, 09–14 september 2019 года. Vol. 135. – Divnomorskoe Village: EDP Sciences, 2019.
7. Вызовы и политика пространственного развития России в XXI веке / Ред. В. М. Котляков, А. Н. Швецов, О. Б. Глезер. – М. : Товарищество научных изданий КМК, 2020. – 365 с.
8. Карпов Д. В. Теория графов : учебное пособие. – СПб. : Математический институт им. В. А. Стеклова РАН Санкт-Петербургское отделение, 2021. – 559 с.
9. Пасечник Е. Ю., Чилингер Л. Н. Методика экологической и социально-экономической оценки урбанизированных земель (Обь-Томское междуречье) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 1. – С. 84–92.
10. Варламов А. А. Система государственного и муниципального управления : учебник. – М. : Государственный университет по землеустройству, 2014. – 452 с.
11. Лебедева Т. А., Гагарин А. И., Лебедев Ю. В. Устойчивое землепользование на интенсивно осваиваемых территориях // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 201–211.
12. Сизов А. П. Анализ сведений о балансе земель как метод формирования системы показателей пространственного развития территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 6. – С. 700–709.
13. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы // Вестник СГУГиТ. – 2019, Т. 24, № 4. – С. 232–246.
14. Камынина Н. Р. Планирование и развитие городских территорий // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 184–190.
15. Черных Е. Г., Сизов А. П., Филимонова Л. А. Формирование системы многоступенчатой оценки показателей пространственного развития территории, отражающей специфику сложноустроенного субъекта (на примере Тюменской области) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64. – № 3. – С. 320–329.
16. Черных Е. Г. Совершенствование методики оценки уровня комфортной городской среды // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27. – № 2. – С. 195–205.
17. Кряхтунов А. В., Богданова О. В., Кравченко Е. Г., Айнуллина К. Н. Управление развитием городских территорий : учебное пособие. – Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2021. – 90 с.
Образец цитирования:  Айнуллина К. Н., Кряхтунов А. В., Москвин В. Н. Оптимизация системы управления развитием урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 126–133. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-126-133
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/126-133.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. С. Янкелевич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Современная концепция и методология картографирования
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  118
Конец_Страница:  125
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  карта, информация, формализация, автоматизация, когнитивная концепция картографии, геопространственные знания о территории, профессиональные геопространственные знания, территориальные (отраслевые) геопространственные знания
Ключевые слова_EN:  map, information, formalization, automation, cognitive concept of cartography, geospatial knowledge about the territory, professional geospatial knowledge, territorial (industry) geospatial knowledge
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–68.
2. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Исследование мировых трендов и обоснование направлений развития сферы геодезии и картографии РФ до 2030 года // Геопрофи. –2021. – № 1. – С. 4–11.
3. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 120–129.
4. Янкелевич С. С. Функции карты в условиях постидустриальной эпохи // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 160–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-160-168.
5. Стрельникова А. В., Еремеева К. С. Картографические методы в цифровую эпоху: новые возможности для изучения городских практик // Социология города. – 2019. – № 1. – С. 30–41.
6. Erwig M., Schneider M. Formalization of Advanced Map Operations // SDH 2000 Conference Proceedings. – 2000. – P. 389–407.
7. Future Trends in geospatial information management: the five to ten year vision : The report Ordnance Survey of Great Britain at the request of the United Nations Committee of Experts on Global Geospatial Information Management / Lead author: C. Walter. – Third Ed. – 2020. – 77 p.
8. Концепция развития цифровой экономики России [Электронный ресурс] / Фонд развития Цифровой Экономики «Цифровые Платформы». – Москва, 2017. – Режим доступа: http://www.fidp.ru/images/concept/FIDP_DigitalEconomyConcept.pdf.
9. Новая технологическая революция: вызовы и возможности для России. Экспертно-аналитический доклад [Электронный ресурс]. – Москва, 2017. – Режим доступа: https://csr.ru/wpcontent/uploads/2017/10/novayatehnologicheskaya-revolutsiya-2017-10-13.pdf.
10. Абдуллин Р. К., Пономарчук А. И. Технологии интернет- картографирования : учебное пособие. – Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2020. – 132 с.
11. Янкелевич С. С. К вопросу создания инфраструктуры геопространственных знаний // Информация и космос. – 2023. – № 2. – С. 114–120.
12. Янкелевич С. С. Развитие тематической картографии на базе геопространственных знаний и когнитивного подхода // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 122–127. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-122-127.
13. Майоров А. А. Геознание как новая форма знания // Международный электронный научный журнал «Перспективы науки и образования». – 2016. – № 4. – С. 23–31.
14. Савиных В. П. Геознание : монография. – М. : МАКС Пресс, 2016. – 132 с.
15. Янкелевич С. С., Антонов Е. С. Концепция нового вида карт, основанного на знаниях // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 188–196. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-188-196.
16. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геокогнитивные методы обеспечения анализа и прогнозирования социально-экономического развития территорий // Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». – 2021. – Т. 27, ч. 2. – С. 128–140.
17. Антонов Е. С. Геокогнитивные карты и технологии – новый этап в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 140–150. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-140-150.
18. Lisitsky D., Yankelevich S., Poshivailo Y. et al. The evolution of mapping: from geodata to geoinformation and geoknowledge // 21st International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2021 (16–22 August, 2021). – 2021. – Vol. 21, No. 2.1. – P. 781–788.
19. Пошивайло Я. Г., Лисицкий Д. В. Формализация представления технологических процессов картографирования на основе системно-технического анализа // Информация и космос. – 2023. – № 2. – С. 106–113.
20. Advancing Role of Geospatial Knowledge Infrastructure in World Economy, Society and Environment / Version 1.0 [Electronic resource]. – Discussion Document. – 2020. – Mode of access : https://geospatialmedia.net/pdf/GKI-Discussion-Document-Ver1.0.pdf (accessed 03.11.2022).
21. Антонов Е. С. Разработка научно-методических основ создания геокогнитивных карт : дис. …канд. техн. наук / Антонов Евгений Сергеевич. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – 102 с.
22. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Геопространственные знания в пространственном развитии территорий на примере лесохозяйственной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 123–133. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-123-133.
23. Антонов Е. С., Лисицкий Д. В., Янкелевич С. С. Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям // Вестник СГУГиТ. – 2021. – T. 26, № 2. – С. 82–90. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-82-90.
24. Янкелевич С. С. Теоретико-методологические аспекты тематической картографии на основе геопространственных знаний // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66, № 4. – С. 51–58. – DOI 10.30533/0536-101X-2022-66-4-51-58.
25. Андрюхина Ю. Н., Бугаков П. Ю., Касьянова Е. Л., Кацко С. Ю., Колесников А. А., Комиссарова Е. В., Лисицкий Д. В., Молокина Т. С., Радченко Л. К., Пошивайло Я. Г., Утробина Е. С., Янкелевич С. С. Цифровая картография : монография / под науч. ред. Д. В. Лисицкого. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – 442 с.
Образец цитирования:  Янкелевич С. С. Современная концепция и методология картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 118–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-118-125
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/118-125.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. С. Утробина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Мобильная картография. Особенности, свойства и понятие мобильной карты
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  105
Конец_Страница:  117
УДК:  528.92:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-105-117
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  картографическое изображение, мобильная карта, мобильная картография, мобильное картографирование, картографический интерфейс
Ключевые слова_EN:  cartographic image, mobile map, mobile cartography, mobile mapping, cartographic interface
Библиографический список:  1. Лисицкий Д. В., Дышлюк С. С. Обоснование и разработка новой цифровой картографической продукции: многоцелевой картографический ресурс // Интерэкспо ГЕО-Сибирь2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т., Новосибирск, 13–25 апр. 2015 г. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – Т. 2. – С. 68–75.
2. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Мультимедийная картография : учебное пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 107 с.
3. Reichenbacher Т. (2001). The world in your pocket – towards a mobile cartography [Electronic resourse]. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/2413339.
4. ГОСТ 21667–76. Картография. Термины и определения [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «ГАРАНТ».
5. ГОСТ 28441–99. Картография цифровая. Термины и определения. – Введ. 2000–07–01. –М. : Стандартинформ, 2005. – 9 с.
6. Берлянт А. М. Картография : учебник. – М. : Аспект Пресс, 2001. – 336 с.
7. Картоведение : учебник для вузов / А. М. Берлянт, А. В. Востокова, В. И. Кравцова и др.; под ред. А. М. Берлянта. – М. : АспектПресс, 2003.– 477 с.
8. Словари русского языка – значение и трактовка слов в словарях и энциклопедиях [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://vslovare.ru/slovo/bolshoij-jentziklopedicheskiijslovar/mobilnost.
9. Берлянт А. М. Картографический словарь. – М. : Научный мир, 2005. – 424 с.
10. Лиза Мондвал. Предмет, задачи и структура картографии как науки [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://inlnk.ru/4yM9OP.
11. Геодезия, картография, геоинформатика, кадастр. В 2-х т. : энциклопедия / Под общ. ред. А. В. Бородко, В. П. Савиных. – М. : Геодезиздат, 2008.
12. Чибряков Я. Ю. О термине «картографирование» // Геодезия и картография. – 2019. – № 8. – С. 59–63.
13. Bedkowski, Janusz. (2022). Mobile Mapping Systems [Electronic resourse]. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/361260762.
14. Системы мобильного картографирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://studfile.net/preview/7009168/.
15. Обзор технологий мобильного картографирования. Весник ГЛОНАСС : межотраслевой журнал навигационных технологий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://vestnikglonass.ru/news/tech/obzor-tekhnologiy-mobilnogo-kartografirovaniya/.
16. Утробина Е. С., Кокорина И. П. Мобильные картографические приложения для охотников и рыболовов // Вестник СГУГиТ. – 2019. –Т. 24, № 1. – С. 119–134.
17. Mohamed A. Eleiche. Network Analysis Methods for Mobile GIS. – Sopron, 2011. – 108 p.
18. Заблоцкий В. Р. Мобильные ГИС – новое направление развития геоинформационных систем // Международный журнал экспериментального образования. – 2014. – № 11–1. – С. 22–23.
19. Мацей М. Новак, Катажина Дзюб, Лукаш Людвизяк, Джулиан Хмиэль. Мобильные ГИС-приложения для полевых экологических исследований: современное состояние // Глобальная экология и сохранение [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2351989420302468?via%3Dihub.
20. 2ГИС [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://2gis.ru/novosibirsk.
21. Brewer C. A. Designing better maps: a guide for GIS users. – Redlands, California: Esri Press New York Street, 2016. – Second edition. – 252 p.
22. Виртуальные географические среды. Ред. Хуэй Лин, М. Бэтти, ред. рус. изд. В. С. Тикунов. – Изд. 2-е, дораб. и испр. – Краснодар : Краснодарская панорама досуга, 2015. – 351 с.
23. Утробина Е. С., Кокорина И. П., Молокина Т. С. Выявление новой функции картографических изображений, представленных в мобильных устройствах // Вестник СГУГиТ. – Т. 24, № 2, 2022. – С.145–155.
24. Обзор наиболее популярных картографических сервисов, предоставляющих API для разработчиков [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://novainfo.ru/article/13853.
25. Яндекс.Карты [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://yandex.ru/maps.
26. Google.Карты [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.google.ru/maps.
27. Флайтрадар (Flightradar24) – самолеты онлайн [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://flightradar.flights/ru/.
Образец цитирования:  Утробина Е. С. Мобильная картография. Особенности, свойства и понятие мобильной карты // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 105–117. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-105-117
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/105-117.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. В. Карташова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Колесников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Сравнительный анализ программных инструментов создания карт-историй
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  97
Конец_Страница:  104
УДК:  004.4:528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-97-104
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  тематическая мультимедийная картография, карты-истории, картографические веб-сервисы, веб-картография
Ключевые слова_EN:  thematic multimedia cartography, story maps, storymaps, mapping web services, web cartography
Библиографический список:  1. Vojtek M., Repaská G., Vilinová K., Vojteková J. Potential of using mobile geoinformation technologies (GPS/GNSS) in teaching geography students. // 6th international conference on cartography & GIS: Proceedings. – 2016. – С. 127–135.
2. Лурье И. К. Цифровая эпоха в картографии: от автоматизации к картографическим сервисам // Вопросы географии. – 2017. – № 144. – С. 15–28.
3. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Теоретические основы и особенности мультимедийной картографии // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 72–87.
4. Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю., Басаргин А. А., Воронкин Е. Ю. Анализ функциональных возможностей веб-приложения Kepler.gl для визуализации и анализа больших наборов пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 155–164.
5. ArcGIS StoryMaps [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.esri.com/ruru/arcGIS/products/arcGIS-storymaps/overview (дата обращения: 01.02.2023).
6. StoryMapsJS [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://storymap.knightlab.com/#examples (дата обращения: 10.02.2023).
7. Timeline JS [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://timeline.knightlab.com (дата обращения: 10.02.2023).
8. Online timeline maker [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.tikitoki.com/ (дата обращения: 20.02.2023).
9. Юхнюк П. П. Опыт применения облачных технологий при изучении земельных ресурсов региона // Научные записки молодых исследователей. – 2019. – Т. 7. – № 6. – С. 74–84.
10. Bartalesi V., Coro G., Lenzi E., Pagano P., Pratelli N. From unstructured texts to semantic story maps // International Journal of Digital Earth. – 2023. – Vol. 16. – № 1. – P. 234–250.
11. Global Mapper [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.bluemarblegeo.com/global-mapper/ (дата обращения: 12.02.2023).
12. GeoServer [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://geoserver.org/ (дата обращения: 12.02.2023).
13. Плотникова А. С., Харитонова А. О. Применение Web-ГИС при картографировании пожарных режимов Печоро-Илычского заповедника и его окрестностей // Вопросы лесной науки. – 2020. – Т. 3. – № 4. – С. 1–10.
14. ArcGIS StoryMaps Gallery [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://doc.arcGIS.com/en/arcGISstorymaps/gallery/?rsource=https%3A%2F%2F www.esri.com%2Fenus%2FarcGIS%2Fproducts%2FarcGIS-storymaps%2Fstories (дата обращения: 25.02.2023
15. Gigapixel [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://storymap.knightlab.com/gigapixel/ (дата обращения: 24.02.2023).
16. Начало работы с GeoServer [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gislab.info/qa/geoserver-begin.html (дата обращения: 06.03.2023).
17. Vojteková J., Vojtek M., Žoncová M., Tirpáková A. Evaluation of story maps by future geography teachers // Journal of Geography & Higher Education. – 2022. – Vol. 46. – № 3. – P. 360–382.
18. Как создать таймлайн [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sdelano.media/timelinejs/ (дата обращения: 24.02.2023).
19. Абдуллин Р. К., Пономарчук А. И. Технологии интернет-картографирования: учебное пособие. – Пермь : ПГНИУ, 2020. – 132 с.
20. Лисицкий Д. В., Кикин П. М. Методические основы веб-картографии // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № S4. – С. 85–91.
Образец цитирования:  Карташова К. В., Колесников А. А. Сравнительный анализ программных инструментов создания карт-историй // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 97–104. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-97-104
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/97-104.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. С. Байков
Афиилиация1:  Центральный сибирский ботанический сад СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Байкова
Афиилиация2:  Центральный сибирский ботанический сад СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  О. А. Турдибоев
Афиилиация3:  Институт ботаники Академии наук Республики Узбекистан, г. Ташкент, Республика Узбекистан
Автор4:  Н. Ю. Бешко
Афиилиация4:  Институт ботаники Академии наук Республики Узбекистан, г. Ташкент, Республика Узбекистан
Название статьи:  Экологический мониторинг ареала эндемичного вида Salvia submutica (Lamiaceae)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  83
Конец_Страница:  96
УДК:  528.9:504
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-83-96
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  Нуратау, распространение, редкие виды, сохранение эндемичных видов, угрожаемые виды, Центральная Азия, шалфей, экологическое моделирование
Ключевые слова_EN:  Nuratau, distribution, rare species, conservation of endemic species, threatened species, Central Asia, sage, environmental modeling
Библиографический список:  1. Callmander M. W., Phillipson P. B., Schatz, G. E., Andriambololonera S., Rabarimanarivo M., Rakotonirina N., Raharimampionona J., Chatelain C., Gautier L., Lowry II P. P. The endemic and non-endemic vascular flora of Madagascar updated // Plant Ecology and Evolution. – 2011. – Vol. 144, No. 2. – P. 121–125. DOI 10.5091/plecevo.2011.513.
2. Manes S., Costello M. J., Beckett H., Debnath A., Devenish-Nelson E., Grey K.-A., Jenkins R., Khan T. M., Kiessling W., Krause K., Maharaj S. S., Midgley G. F. Endemism increases species’ climate change risk in areas of global biodiversity importance // Biological Conservation. – 2021. – Vol. 257: 109070. DOI 10.1016/j.biocon.2021.109070.
3. Бешко Н. Ю. Флора высших растений Нуратинского заповедника // Тр. заповедников Узбекистана. – Вып. 7. – Ташкент, 2011. – С. 19–78.
4. Beshko N. Endemic plants of the Nuratau Mountains (North-Western Pamir-Alay) // Uzbek biological journal. 2018. Vol. 4. P. 13–18.
5. Турдибоев O. A., Тургинов O. T. Таксономический состав рода Salvia L. во флоре Узбекистана // Узбекский биологический журнал. – 2021. – № 1. – С. 34–38.
6. Введенский А. И. Новые виды из Средней Азии // Бот. материалы гербария Института ботаники АН УзССР. – 1954. – Вып. 14. – С. 7–12.
7. Введенский А. И. Род Salvia L. // Флора Узбекистана. – Т. 3. – Ташкент : АН УзССР, 1961. – С. 382–394.
8. Победимова Е. Г. Salvia L. / Флора СССР. В 30 т. Т. 21 ; под ред. Б. К. Шишкина. – М. – Л. : АН СССР, 1954. – С. 244–363.
9. Pobedimova, E. G. Salvia L. In: B.K. Schischkin (Ed.): Flora of the U.S.S.R. Vol. 21. Jerusalem: Keter Publishing House, 1977. – P. 178–260.
10. Махмедов А. М. Шалфеи Средней Азии и Казахстана / Систематика, география и рациональное использование. – Ташкент : Фан, 1984. – 112 с.
11. Махмедов А. М. Род Salvia L. / Конспект флоры Средней Азии. В 9 т. Т. 9 ; под ред. Т. А. Адылова. – Ташкент : Фан, 1987. – С. 138–150.
12. Красная книга Республики Узбекистан. В 2 т. Т. 1 : Растения. – Ташкент : Chinor ENK, 2019. – 356 с.
13. Тожибаев К. Ш., Бешко Н. Ю., Кодиров У. Х., Батошов А. Р., Мирзалиева Д. У. Кадастр флоры Узбекистана: Самаркандская область. – Ташкент : Фан, 2018. – 220 с.
14. Тожибаев К. Ш., Бешко Н. Ю., Шомуродов Х. Ф. (2019). Кадастр флоры Узбекистана, Навоийская область. – Ташкент : Фан, 2019. – 216 с.
15. Тожибаев К. Ш., Бешко Н. Ю., Есанкулов А., Батошов А. Р., Азимова Д. Е. Кадастр флоры Узбекистана: Джизакская область. – Ташкент : Замин, 2021. – 368 с.
16. Turginov O. T., Turdiboev O. A., Khoshimov, Kh. R. Endemic species of the genus Salvia L. (Lamiaceae Lindl.) in flora of Uzbekistan // Scientific Bulletin of Namangan State University. – 2019. – Vol. 1, Is. 1. – P. 65–72.
17. Tojibaev K. Sh., Beshko N. Yu., Popov V. A., Jang C. G., Chang K. S. Botanical Geography of Uzbekistan. Pocheon: Korea National Arboretum, 2017. – 250 p.
18. Li W., Tojibaev K. S., Hisoriev H., Shomurodov K. F., Luo M., Feng Y., Ma K. Mapping Aia Plants: Current status of floristic information for Central Asian flora // Global Ecology and Conservation. – 2020. – Vol. 24: e01220. DOI 10.1016/j.gecco.2020.e01220.
19. Phillips S. J., Anderson R. P., Dudík M., Schapire R. E., Blair M. E. (2017). Opening the black box: an open-source of Maxent // Ecography. – 2017. – Vol. 40, No. 7. – P. 887–893. DOI 10.1111/ ecog.03049.
20. Лисовский А. А., Дудов С. В. Преимущества и ограничения методов экологического моделирования ареалов. 2. MaxEnt // Журнал общей биологии. – 2020. – Т. 81, № 2. – С. 135–146. DOI 10.31857/S0044459620020049.
21. Araujo M. B., Pearson R. G., Thuiller W., Erhard M. Validation of species-climate impact models under climate change // Global Change Biol. – 2005. – Vol. 11, No. 9. – P. 1504–1513.
22. Fourcade Y., Besnard A. G., Secondi J. Paintings predict the distribution of species, or the challenge of selecting environmental predictors and evaluation statistics // Glob. Ecol. Biogeogr. – 2018. – V. 27, No 2. – P. 245–256.
23. Guisan A., Thuiller W., Zimmermann N. E. Habitat Suitability and Distribution Models: With Applications in R. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2017. – 478 p.
24. Хапугин А. А., Силаева Т. Б., Варгот Е. В., Чугунов Г. Г., Гришуткина Г. А., Гришуткин О. Г., Письмаркина Е. В., Орлова Ю. С. Оценка таксонов первого тома Красной книги Республики Мордовия (Россия), согласно категориям и критериям Красного списка МСОП // Nature Conservation Research. Заповедная наука. – 2017. – Т. 2, № 1. – С. 164–189.
25. IUCN Red List Categories and Criteria, version 3.1, ed. 2th. 2013. Gland and Cambridge. – 32 p.
Образец цитирования:  Байков К. С., Байкова Е. В., Турдибоев О. А., Бешко Н. Ю. Экологический мониторинг ареала эндемичного вида Salvia submutica (Lamiaceae) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 83–96. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-83-96
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/83-96.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Гордиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. В. Дедкова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование возможности применения свободного программного обеспечения для получения тематической информации по многоспектральным космическим снимкам
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  72
Конец_Страница:  82
УДК:  004.4:528.87
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-3-72-82
Год:  2024
Номер:  3
Том:  29
Ключевые слова_RU:  свободное программное обеспечение, тематическая обработка, космические снимки, открытый исходный код, методы обработки, плагин
Ключевые слова_EN:  free software, thematic processing, space images, open source code, processing methods, plugin
Библиографический список:  1. Navin Sam M., Agilandeeswari L. Comprehensive review on land use/land cover change classification in remote sensing [Electronic resource] // Journal of Spectral Imaging. – 2020. – Vol. 9. – P. a8. – Mode of access: https://www.impopen.com/jsi-abstract/I09_a8 (дата обращения 20.10.2023).
2. Белоусов А. О., Богданов В. Л. Технология создания цифровой карты сельскохозяйственных угодий на территории сельскохозяйственных организаций Ленинградской области с применением QGIS // Геодезия и картография. – 2022. – Т. 83, № 12. – С. 40–48.
3. Карпик А. П., Мареев А. В., Мамаев Д. С. Свободное программное обеспечение для геодезического мониторинга Moncenter // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 43–54.
4. Крюков С. М., Ершов А. В. Анализ возможностей применения геоинформационной системы QGIS в землеустроительных и кадастровых работах // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции, 17–19 ноября 2020 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 2. – С. 180–185.
5. Купцова О. В. Дешифрирование разломов юго-западной части острова Сахалин // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 52–60.
6. Латкин В. А. Применение цифровых технологий для определения свойств растительного покрова в сельском хозяйстве // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 4. – С. 20–27.
7. Шевчук С. О., Малютина К. И., Липатников Л. А. Перспективы использования свободного программного обеспечения для постобработки ГНСС-измерений // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 65–84.
8. Цыгулев К. С., Дубров М. Р. Методы компьютерной классификации для изучения состояния территории горных работ по данным ДЗЗ // Far East Math – 2022 : материалы национальной научной конференции (Хабаровск, 22–26 ноября 2022 г.). – Хабаровск : Тихоокеанский государственный университет, 2022. – С. 167–173.
9. Шелепов Л. К., Поляков А. Н. Выбор геоинформационной системы для анализа серии спутниковых снимков с целью классификации с.-х. полей // Far East Math – 2022 : материалы национальной научной конференции (Хабаровск, 22–26 ноября 2022 г.). – Хабаровск : Тихоокеанский государственный университет, 2022. – С. 174–180.
10. ScanEx Image Processor [Электронный ресурс]. – Режим досутпа: https://www.scanex.ru/software/obrabotka-izobrazheniy/scanex-image-processor (дата обращения: 29.10.2023).
11. QGIS. Documentation [Electronic resource]. – Mode of access: https://qgis.org/ru/docs/index.html (accessed 10.10. 2023).
12. Podolskaia E. S. Review of Open Source QGIS forestry plugins // Forest Science Issues. – 2022. – Vol. 5, № 1. – P. 70–81.
13. Мясоедова В. А. Сравнение геоинформационных систем для создания и анализа геопространственной информации // Modern Science. – 2021. – № 3–1. – С. 443–448.
14. Дунаева А. В. Обзор общедоступных инструментов для сегментации объектов на спутниковых снимках // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы IX Международной научной конференции (Красноярск, 13–16 сентября 2022 г.). – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2022. – С. 105–108.
15. Congedo L. Semi-Automatic Classification Plugin: A Python tool forthe download and processing of remote sensing images in QGIS // Journal of Open Source Software. – 2021. – Vol. 6, № 64. – P. 3172.
16. SAGA. System for Automated Geoscientific Analyses [Electronic resource]. – Mode of access: https://saga-gis.sourceforge.io/en/index.html (accessed 20.09. 2023).
17. Orfeo ToolBox [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.orfeo-toolbox.org (accessed 31.08.2023).
18. GRASS GIS [Electronic resource]. – Mode of access: https://grass.osgeo.org (accessed 15.09.2023).
Образец цитирования:  Гордиенко А. С., Дедкова В. В. Исследование возможности применения свободного программного обеспечения для получения тематической информации по многоспектральным космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 72–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-72-82
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/72-82.pdf
Читать далее