Применение технологий искусственного интеллекта в кадастре и геодезии: современное состояние и перспективы
+7 (383) 343-12-55 vestnik@ssga.ru
Ru
En
Ru
En
Авторам публикаций
Вестник СГУГиТАрхив журнала Применение технологий искусственного интеллекта в кадастре и геодезии: современное состояние и перспективы

Применение технологий искусственного интеллекта в кадастре и геодезии: современное состояние и перспективы

Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
УДК: 528.44:004.8
DOI: 10.33764/2411-1759-2025-30-1-126-136
Д. А. Гура 1 2
Год: 2025
Том: 30
№: 1
Страницы: 126 - 136
1 Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
2 Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация

Финансирование: Исследование выполнено при финансовой поддержке Кубанского научного фонда в рамках научно-инновационного проекта № НИП20.1/22.16.

Аннотация:

На основе анализа современных публикаций предпринята попытка выяснить взаимосвязи между развивающимися технологиями искусственного интеллекта (ИИ) и классическими задачами в кадастровой деятельности и геодезии. Отмечено повышенное внимание к развитию технологий искусственного интеллекта в России и во всем мире. Сделан предварительный вывод о том, что пока еще нет общепринятой стратегии в решении прикладных геодезических и кадастровых задач с использованием потенциальных ресурсов искусственного интеллекта, хотя в отрасли есть потребность в повышении эффективности сбора, хранения и обработки больших данных и формирования геоинформационных систем. По итогам выполненного обзора публикаций названы причины, сдерживающие прогресс в этом секторе технологий и экономики. Сделано предположение, что основной причиной является недостаточная изученность возможных рисков широкого применения искусственного интеллекта в отрасли, и для решения данной проблемы подчеркнута необходимость срочного усиления научно-исследовательских и опытно-производственных работ. Названы возможные перспективные направления внедрения технологий искусственного интеллекта в геодезическую и кадастровую науку и практику. Отмечена необходимость изменений в системе высшего образования, как в области ускоренного изучения технологий искусственного интеллекта в целом (как это предусмотрено решениями руководства страны), так и в области использования этих технологий для выполнения конкретных задач геодезии и кадастра. В результате исследования сделан вывод о том, что при решении прикладных геодезических задач широко применяются различные алгоритмы ИИ, но в отрасли нет общепринятых стратегических программ по этому направлению, а также сводных публикаций и учебных пособий по данной теме. Сделаныпредложения о необходимости разработки отраслевой стратегии внедрения технологий ИИ, о необходимости срочных исследований возможных рисков применения ИИ в отрасли, о расширении программ обучения технологиям ИИ в высших учебных заведениях в соответствии с указом Президента РФ.

Ключевые слова (RU):

искусственный интеллект, кадастр, геодезия, научно-технический прогресс, стратегия развития, перспективы, риски, высшее образование

Ключевые слова (EN):

artificial intelligence, cadastre, geodesy, scientific and technological progress, development strategy, prospects, risks, higher education

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Искусственный интеллект. Материал из Википедии – свободной энциклопедии (Страница в последний раз была отредактирована 1 ноября 2024 г.) [Электронный ресурс]. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект (дата обращения 1.11.2024).
  2. Бондарев В. Н., Аде Ф. Г. Искусственный интеллект : учебное пособие для студентов вузов. – Севастополь : Севастопольский Национальный технический университет, 2002. – 613 с. – ISBN 966-7473-45-7. – EDN ADMCEV.
  3. Евсеев В. И. Искусственный интеллект в современном мире: надежды и опасности создания и использования // Аэрокосмическая техника и технологии. – 2023. – Т. 1, № 1. – С. 16–34. – EDN BFCYAZ.
  4. Искусственный интеллект (ИИ). Artificial intelligence (AI) [Электронный ресурс] // Электронное издание TAdviser. Государство. Бизнес. Технологии. 05.03.2024. – URL: https://www.tadviser.ru/index.phpПродукт:Искусственный_интеллект_(ИИ,_Artificial_intelligence,_AI) (дата обращения 01.11.2024).
  5. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке. Доклад для общественных консультаций // Центральный банк Российской Федерации. – М., 2023. – 52 с.
  6. Коданева С. И. Перспективы и риски внедрения искусственного интеллекта в государственном управлении // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 4. Государство и право : Реферативный журнал. – 2023. – С. 131–139.
  7. Цифровые методы изысканий: дроны и искусственный интеллект [Электронный ресурс] // Электронное издание ФАУ «Роскапстрой» Минстрой России. Всё о технологиях в строительстве. – 2023. – URL: https://digital-build.ru/czifrovye-metody-izyskanij-drony-i- iskusstvennyj-intellekt/ (дата обращения 01.11.2024).
  8. Выходец Р. С. Стратегия Китая в области искусственного интеллекта // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. – 2022. – Т. 16, № 2. – С. 140–147. – DOI 10.22394/2073-2929-2022-02-140-147. – EDN SXVSTK.
  9. Элементы искусственного интеллекта в роботизированной геодезии // Межотраслевой журнал навигационных технологий «Вестник ГЛОНАСС». – 2023. – С. 1.
  10. Лисовский Е. Искусственный интеллект и нейронные сети в картографии: будущее картографических сервисов [Электронный ресурс] // Электронное издание Forbes. Технологии. – 7 июля 2017. – URL: https://www.forbes.ru/tehnologii/345989-iskusstvennyy-intellekt-i- neyronnye-seti-v-kartografii-budushchee (дата обращения 01.11.2024).
  11. Значение и применение искусственного интеллекта в сфере аэрокосмической геодезии и картографии [Электронный ресурс] // Технологии разума. – 17.12.2023. – URL: https://gptro-bot.ru/znachenie-i-primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-sfere-aerokosmicheskoj-geodezii-i-kartografii/ (дата обращения 01.11.2024).
  12. Валюшко Е. В., Бурак М. М. Системы искусственного интеллекта и нейронные сети в геодезии // Полоцкий государственный университет. Республиканский конкурс научных работ студентов высших учебных заведений Республики Беларусь. «Науки о Земле. Геологические структуры и экогеологические процессы. Функционирование и оптимизация геоэкосистем». Новополоцк. – 2012. – C. 1–34.
  13. Черемисин Д. Г., Мктрчян В. Р. Актуальность применения искусственного интеллекта при решении геодезических задач // Символ науки: международный научный журнал. – 2022. – № 12-2. – С. 39–40. – EDN EAXXLD.
  14. Гура Д. А., Дубенко Ю. В., Марковский И. Г. Разработка концепции интеллектуального блока обработки данных в системе мониторинга мостов с применением сканирующих технологий // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2020. – № 2 (54). – С. 14–24. – DOI 10.21685/2072-3059-2020-2-2. – EDN BGAVXP.
  15. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Применение нейросетей с целью совершенствования методики мониторинга зданий и сооружений // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2022. – № 1. – С. 128–134. – DOI 10.33764/2687-041X-2022-1-128-134. – EDN PEJSBE.
  16. Мазуров Б. Т. Современные проблемы геодезии и дистанционного зондирования : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – 137 с.
  17. Середович В. А., Ферулев Д. А. Некоторые проблемы автоматизации обработки результатов геодезических измерений // ГЕО-Сибирь-2006. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 24–28 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 1, ч. 1. – С. 137–140. – EDN PIINLJ.
  18. Карпик А. П., Малинников В. А. Современные проблемы и перспективы развития геодезии и геодезического образования в России // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. научн. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. – С. 3–6. – EDN PCOBLL.
  19. Колесников А. А. Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 74–94.
  20. Максименко Л. А. Сбор и обработка кадастровой информации в сфере управления недвижимым имуществом // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 118–126. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-118-126. – EDN YIAOLL.
  21. Басаргин А. А. Разработка концепции моделирования и симуляции цифровых двойников городской территории для решения практических задач // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 83–90. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-83-90. – EDN RABNBL.
  22. Молокина Т. С., Колесников А. А. Анализ состояния и перспективы развития визуализации пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 73–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-73-82. – EDN YNDZEY.
  23. Янкелевич С. С. Многоцелевой картографический ресурс как интерактивная картографическая система // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 9. – С. 29–33. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-999-9-29-33. – EDN FVZHXF.
  24. Колесников А. А. Использование больших языковых моделей в геоинформационных технологиях // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – Т. 68, № 1. – С. 33–43. – DOI 10.30533/GiA-2024-003. – EDN JLCPFE.
  25. Колесников А. А. Современные подходы к автоматизации операций по редактированию пространственных данных // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 4. – С. 39–49. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-994-4-39-49. – EDN NXKAYV.
  26. Перспективы интеграции дистанционного зондирования следующего поколения с искусственным интеллектом [Электронный ресурс] // Межотраслевой журнал навигационных технологий «Вестник ГЛОНАСС». – 2024. – URL: http://vestnik-glonass.ru/news/tech/perspektivy-integratsii-distantsionnogo-zondirovaniya-sleduyushchego-pokoleniya-s-iskusstvennym-inte/ (дата обращения 01.11.2024).
  27. Дьяченко Р. А., Косолапов П. А., Гура Д. А. К вопросу об увеличении производительности машинного обучения на этапе выборки данных при решении задач классификации // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Системный анализ и информационные технологии. – 2022. – № 4. – С. 146–155. – DOI 10.17308/sait/1995-5499/2022/4/146-155. – EDN MOHGVL.
  28. Риски использования искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // TAdviser. Государство. Бизнес. Технологии. – 2024. – URL: https://tadviser.com/index.php/Article:Risks_of_using_artificial_intelligence (дата обращения 01.11.2024).

Образец цитирования:

Гура Д. А. Применение технологий искусственного интеллекта в кадастре и геодезии: современное состояние и перспективы // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 126–136. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-126-136