Разработка статистических моделей оценки концентрации метана в приземном слое атмосферы по материалам космической съемки в зимний период

Разработка статистических моделей оценки концентрации метана в приземном слое атмосферы по материалам космической съемки в зимний период

Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
УДК: 528.71:551.510.5
DOI: 10.33764/2411-1759-2025-30-3-77-85
1 Институт глобального климата и экологии имени академика Юрия Антониевича Израэля, г. Москва, Российская Федерация
2 Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация

Финансирование: -

Аннотация:

В работе исследуется связь спектрозональных данных Sentinel 2 MSI с концентрацией метана в приземном слое атмосферы и значениями метеопараметров атмосферы, измеренных на наземной станции Тикси за период с 2016 по 2022 г. Показано наличие корреляции приземной концентрации метана и метеопараметров со значением уровня серого тона зональных космических изображений станции Тикси для зимнего периода. Построены регрессионные соотношения, связывающие значения уровня серого тона зональных космических изображений с приземной концентрацией метана. Рассмотрено влияние сезонного фактора на корреляцию спутниковых данных и приземных измерений концентрации метана.

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Rutherford, J. S., Sherwin, E. D., Ravikumar, A. P., Heath, G. A., Englander, J., Cooley, D., Lyon, D., Omara, M., Langfitt, Q., Brandt, A. R. (2021). Closing the methane gap in US oil and natural gas production emissions inventories // Nature communications. – 2021. – Vol. 12(1) No. 4715. – DOI 10.1038/s41467-021-25017-4.
  2. IPCC, 2014. Climate Change 2014: Mitigation of Climate Change. Contribution of Working Group III to Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Edenhofer, O., R. Pichs-Madruga, Y. Sokona, E. Farahani, S. Kadner, K. Seyboth, A. Adler, I. Baum, S. Brunner, P, Eickemeier, B. Kriemann, J. Savolainen, S. Schlömer, C. von Stechow, T. Zwickel and J. C. Minx (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA; 2014. – 1419 pp.
  3. Hu, H., Hasekamp, O., Butz, A., Galli, A., Landgraf, J., Aan de Brugh, J., Borsdorff, T., Scheepmaker, R., and Aben, I.: The operational methane retrieval algorithm for TROPOMI // Atmospheric Measurement Techniques. – 2016. – Vol. 9, No. 11. – P. 5423–5440. – DOI 10.5194/amt-9-5423-2016. – EDN XTZHFP.
  4. Jacob, D. J., Varon, D. J., Cusworth, D. H., Dennison, P. E., Frankenberg, C., Gautam, R., Guanter, L., Kelley, J., McKeever, J., Ott, L. E., Poulter, B., Qu, Z., Thorpe, A. K., Worden, J. R., and Duren, R. M.: Quantifying methane emissions from the global scale down to point sources using satellite observations of atmospheric methane // Atmospheric Chemistry and Physics. – 2022. – Vol. 22, No. 14. – P. 9617–9646. – DOI 10.5194/acp-22-9617-2022. – EDN JTGQIX.
  5. Varon, D. J., Jervis, D., McKeever, J., Spence, I., Gains, D., and Jacob, D. J.: High-frequency monitoring of anomalous methane point sources with multispectral Sentinel-2 satellite observations, // Atmospheric Measurement Techniques. – 2021. – Vol. 14, No. 4. – P. 2771–2785. – DOI 10.5194/amt-14-2771-2021. – EDN NNJOCO.
  6. Zhang, Z., Sherwin, E. D., Varon, D. J., and Brandt, A. R.: Detecting and quantifying methane emissions from oil and gas production: algorithm development with ground-truth calibration based on Sentinel-2 satellite imagery // Atmos. Meas. Tech. – Vol. 15. – Pp. 7155–7169. – DOI 10.5194/amt-15-7155-2022, 2022.
  7. Родионова Н. В. Корреляция наземных и спутниковых значений концентрации метана в приземном слое атмосферы в районе Тикси // Всероссийские открытые Армандовские чтения: Современные проблемы дистанционного зондирования, радиолокации, распространения и дифракции волн : сб. материалов конференции. – 2022. – № 1. – С. 349–356.
  8. Арабаджян Д. К., Парамонова Н. Н., Макарова М. В., Поберовский А. В. Анализ временной изменчивости концентраций метана в атмосфере по данным наземных наблюдений // Вестник Санкт-Петербургского университета. Физика и химия. – 2015. – Т. 2 (60), № 3. – С. 204-215. – EDN UNNPEJ.
  9. Семенов С. М., Говор И. Л., Уварова Н. Е. Роль метана в современном изменении климата. – М. : Институт глобального климата и экологии имени академика Ю. А. Израэля, 2018. – 106 с. – ISBN 978-5-9631-0687-7. – EDN TZBKQY.
  10. Виноградова А. А., Гинзбург А. С., Губанова Д. П. Изменчивость концентрации метана в приземном воздухе Москвы на разных временных масштабах // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. – 2022. – Т. 58, № 2. – С. 205–217. – DOI 10.31857/S0002351522020110. – EDN TLTOXB.
  11. Ивахов В. М., Парамонова Н. Н., Привалов В. И., Зинченко А. В. Анализ данных непрерывных наблюдений атмосферной концентрации метана на арктической станции Тикси с 2010 по 2015 гг. // Труды главной геофизической лаборатории им. А. И. Воейкова. – 2016. – № 582. – С. 261–280.
  12. Tuomas Laurila (FMI), Ed Dlugokencky (NOAA), Viktor Ivakhov (MGO), Juha Hatakka (FMI), Atmospheric CH4 at Tiksi by Finnish Meteorological Institute, dataset published as CH4_TIK_surfaceinsitu_FMI_data1 at WDCGG, ver.2022-07-08-2150. – DOI 10.50849/WDCGG_0025-2002-1002-01-01-9999 (reference date: 2024/07/09).
  13. World Meteorological Organization Guide to Meteorological Instruments and Methods of Observation, 2008 edition updated 2010. Geneva, Switzerland, WMO, 716pp. (WMO No. 8). – 2012. – DOI 10.25607/OBP-1528.
  14. Стародубцев В. С., Соловьёв В. С. Особенности вариаций метана на арктическом побережье в летне-осенний период // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2021. – Т. 18, № 6. – С. 253–264. – DOI 10.21046/2070-7401-2021-18-6-253-264. – EDN ZXSCSJ.
  15. Джордж Грекукис. Методы и практика пространственного анализа / пер. с англ. А. Н. Киселева. – М. : ДМК Пресс, 2021. – 540 с.

Образец цитирования:

Попов Н. В., Малинников В. А. Разработка статистических моделей оценки концентрации метана в приземном слое атмосферы по материалам космической съемки в зимний период // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 77–85. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-77-85