Геопространственное моделирование при оценке территорий для жилого строительства
Финансирование: -
Аннотация:
Пространственное моделирование играет ключевую роль при многокритериальной оценке (МКО) территорий, предназначенных для малоэтажного жилищного строительства, позволяя проектировщикам и заинтересованным сторонам принимать обоснованные решения относительно землепользования и застройки. В статье рассматриваются возможности геоинформационного моделирования при оценке загрязнения атмосферы выбросами теплоэлектроцентрали, а также доступность медицинских услуг на осваиваемых территориях. Используя геоинформационные системы (ГИС), пространственное моделирование на основе интеграции различных наборов данных, включая экологические, инфраструктурные и социально-экономические факторы, обеспечивает получение всесторонней аналитической информации.
Ключевые слова (RU):
пространственное моделирование, малоэтажное жилое строительство, оценка территории, анализ пригодности земель, выбор участка, оценка воздействия на окружающую среду, планирование землепользования, анализ доступности, классификация земельных участков
Ключевые слова (EN):
spatial modeling, low-rise residential construction, territory assessment, land suitability analysis, site selection, environmental impact assessment, land use planning, accessibility analysis, land classification
Библиографический список:
- Atmospheric Dispersion Modeling. [Electronic resource] // University of Washington. – URl: https://faculty.washington.edu/markbenj/CEE357/CEE%20357%20air%20dispersion%20models.pdf (дата обращения 24.01.2024).
- Дневник погоды [Электронный ресурс] // ГИСМЕТЕО. – URL: http://www.gismeteo.ru/diary/4690/2020/6/ (дата обращения 15.02.2024).
- Новосибирские ТЭЦ за 10 лет на четверть снизили количество выбросов в атмосферу [Электронный ресурс] // ТАСС. – URL: http://tass.ru/sibir-news/9847703?ysclid=lrqe29sei0655835285 (дата обращения 25.02.2024).
- Библиотека Matplotlib в Python [Электронный ресурс] // Программирование на Python. – URL: http://pythonim.ru/libraries/biblioteka-matplotlib-v-python (дата обращения 05.03.2024).
- Руководство по Matplotlib [Электронный ресурс] // matplotlib. – URL: http://matplotlib.org/stable/index.html (дата обращения 05.03.2024).
- Tkinter – Python interface to Tcl/Tk [Электронный ресурс] // Python. – URL: http://docs.python.org/3/library/tkinter.html (дата обращения 05.03.2024).
- Самсонов Т. Е. Основы геоинформатики : практикум [Электронный ресурс] // Тимофей Самсонов. – URL: https://tsamsonov.github.io/arcgis-course/index.html (дата обращения 15.03.2024).
- Сеть, структура и организация работы скорой медицинской помощи. Система подстанций СМП в условиях крупного города [Электронный ресурс] // Студопедия. – URL: http://studopedia.su/10_5709_set-struktura-o-organizatsiya-raboti-skoroy-meditsinskoy-pomoshchi-sistema-podstantsiy-smp-v-sloviyah-krupnogo-goroda.html (дата обращения 15.03.2024).
- Чигридов С. А., Кулик Е. Н. Оценка пригодности территории для малоэтажного строительства методами геоинформационного моделирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 6 : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – С. 304–312. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-6-4-312. – EDN JUWWQG.
- OpenStreetMap [Электронный ресурс] // OpenStreetMap – URL: http://www.openstreetmap.org (дата обращения 15.01.2024).
Образец цитирования:
Чигридов С. А., Кулик Е. Н. Геопространственное моделирование при оценке территорий для жилого строительства // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 135–143. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-135-143