Искусственный интеллект в BIM: повышение эффективности инженерных изысканий и проектирования объектов недвижимости

Введение искусственного интеллекта в процессы технологии информационного моделирования открывает новые возможности для автоматизации анализа данных, прогнозирования затрат, оптимизации проектных решений и повышения общей эффективности управления недвижимыми активами. В рамках цифровой трансформации внедрение технологии информационного моделирования, включающей такие технологии, как BIM, ГИС и PLM (управление жизненным циклом продукции), становится ключевым аспектом эффективного и рационального управления жизненными циклами объектов недвижимости. Одной из важнейших особенностей применения искусственного интеллекта при инженерных изысканиях для строительства объектов недвижимости является скорость обработки и систематизации полученных данных. Использование искусственного интеллекта позволяет проводить идентификацию элементов местности в автоматизированном режиме, а автоматизированное обнаружение топографических объектов на снимках, полученных с помощью дронов или спутников, осуществляется с применением технологий компьютерного зрения. Для поиска оптимальных вариантов размещения и формы будущего объекта недвижимости в статье рассмотрен функционал программных комплексов генеративного дизайна с элементами искусственного интеллекта, таких как rTIM (компания Rocket Group) и Robot (компания «ПИК»), которые быстро производят расчеты и оценивают технико-экономические показатели проектируемых объектов. Проведено тестирование специализированного программного обеспечения Veras, которое ускоряет создание архитектурного облика объекта недвижимости, освобождая архитекторов и проектировщиков от рутинных задач и позволяя им сосредоточиться на творческих аспектах проектирования. Современное информационное моделирование также включает использование классификаторов элементов информационных моделей. Программный комплекс «ИМПульс», основанный на искуственном интеллекте, предлагает оперативную и качественную классификацию цифровых информационных моделей, что особенно актуально для объектов капитального строительства. Научно-технический центр «Платформа» разработал роботизированную систему BIM-GPT, которая способна самостоятельно генерировать цифровые информационные модели, а также соответствующую проектную и рабочую документацию, минимизирует вмешательство проектировщиков. Таким образом, внедрение искусственного интеллекта и цифровых технологий в управление жизненным циклом объекта капитального строительства существенно повышает эффективность проектирования, реализации и эксплуатации недвижимости.

Детальная_Инф: Да

Автор1: И. Э. Аленин

Афиилиация1: Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация

Автор2: А. В. Дубровский

Афиилиация2: Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация

Автор3: В. Н. Москвин

Афиилиация3: Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация

Автор4: Л. А. Пластинин

Афиилиация4: Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Российская Федерация

Название статьи: Искусственный интеллект в BIM: повышение эффективности инженерных изысканий и проектирования объектов недвижимости

Рубрика: Землеустройство, кадастр и мониторинг земель

Начало_Страница: 111

Конец_Страница: 120

УДК: 528.482:004.8

DOI: 10.33764/2411-1759-2025-30-3-111-120

Год: 2025

Номер: 3

Том: 30

Ключевые слова_RU: искусственный интеллект, цифровое информационное моделирование, технологии информационного моделирования, информационное моделирование зданий, геоинформационные системы, машинное обучение, машинное зрение

Ключевые слова_EN: artificial intelligence, digital information modeling, information modeling technologies, building information modeling, geoinformation systems, machine learning, machine vision

Библиографический список: 1. Аленин И. Э., Дубровский А. В. Опыт применения BIM-технологии для проектирования фасадных систем новостроек города Новосибирска // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 7 : Международная научно-технологическая конференция студентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 116–122. – EDN WXUNOK.
2. Рыбин Е. Н., Амбарян С. К., Аносов В. В. и др. Бим-технологии // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – 2019. – Т. 9, № 1 (28). – С. 98–105. – EDN HLTTRU.
3. Дубровский А. В. Методическое и технологическое обеспечение системы эффективного землепользования // Естественные и технические науки. – 2022. – № 4 (167). – С. 114–120. – EDN: EPBHVX.
4. Травуш В. И. Цифровые технологии в строительстве // Academia. Архитектура и строительство. – 2018. – № 3. – С. 107–117. – DOI 10.22337/2077-9038-2018-3-107-117. DOI 10.25633/ETN.2022.04.11. – EDN: VJBYXC.
5. Грибкова И. С., Хашпакянц Н. О. Эффективность BIM технологии проектирования // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». – 2018. – № 2. – С. 235–242. – DOI 10.22337/2077-9038-2018-3-107-117. – EDN: XNRMVV.
6. Брылев И. С., Бударова В. А., Елисеева Н. С. Опыт подготовки пространственных данных для решения задач трехмерного моделирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 145–156. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-145-156. – EDN YXWDTJ.
7. Атаманов С. А., Григорьев С. А., Илюшина Т. В. и др. Новые тренды и технологии в научной специальности 1.6.15. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 106–119. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-106-119. – EDN LPLUSO.
8. Петров К. С., Кузьмина В. А., Федорова К. В. Проблемы внедрения программных комплексов на основе технологий информационного моделирования (BIM-технологии) // Инженерный вестник Дона. – 2017. – № 2 (45). – С. 89–96. – EDN ZEONPD.
9. Колчин В. Н. Специфика применения технологии «искусственного интеллекта» в строительстве // Инновации и инвестиции. – 2022. – № 3. – С. 250–253. – EDN JJLECU.
10. Хамидов Б. С. Современные возможности искусственного интеллекта в строительной отрасли // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2023. – Т. 13, № 3-1. – С. 257–266. – DOI 10.34670/AR.2023.86.65.029. – EDN PJRHUS.
11. Дмитриев А. Н., Владимирова И. Л. Технологии информационного моделирования в управлении строительными проектами России // Промышленное и гражданское строительство. – 2019. – № 10. – С. 48–59. – DOI 10.33622/0869-7019.2019.10.48-59. – EDN FXXZAA.
12. Вайсман С. М., Байбурин А. Х. Разработка организационно-технологических решений в строительстве с использованием технологий информационного моделирования (тим) // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер. Строительство и архитектура. – 2016. – Т. 16, № 4. – С. 21–28. – DOI 10.14529/build160404. – EDN XBDEYJ.
13. Максименко Л. А. Сбор и обработка кадастровой информации в сфере управления недвижимым имуществом // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 118–126. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-118-126. – EDN YIAOLL.
14. Ожгибесова К. Е., Мингареева Р. Р., Сондуева С. Р. Технологии информационного моделирования (ТИМ) в строительстве РФ: особенности применения на различных стадиях жизненного цикла объекта // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2021. – № 11-1. – С. 157–159. – DOI 10.23672/t7479-5092-7107-a. – EDN YVOGXG.
15. Курбатов В. Л., Римшин В. И., Шубин И. Л., Волкова С. В. Информационное моделирование и искусственный интеллект в современном строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве – М. : АСВ, 2023. – 420 с. – ISBN 978-5-4323-0491-9. – EDN MSLGGU.

Образец цитирования: Аленин И. Э., Дубровский А. В., Москвин В. Н., Пластинин Л. А. Искусственный интеллект в BIM: повышение эффективности инженерных изысканий и проектирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 111–120. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-111-120

Ссылка: /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/111-120.pdf