Опыт построения регрессионных моделей внешнего устаревания объектов недвижимости в системе государственной кадастровой оценки
+7 (383) 343-12-55 vestnik@ssga.ru
Ru
En
Ru
En
Авторам публикаций
Вестник СГУГиТАрхив журнала Опыт построения регрессионных моделей внешнего устаревания объектов недвижимости в системе государственной кадастровой оценки

Опыт построения регрессионных моделей внешнего устаревания объектов недвижимости в системе государственной кадастровой оценки

Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
УДК: 347.214.2:332.62
DOI: 10.33764/2411-1759-2025-30-1-137-146
Д. В. Кубраков 1 2
Год: 2025
Том: 30
№: 1
Страницы: 137 - 146
1 Алтайский центр недвижимости и государственной кадастровой оценки, г. Барнаул, Российская Федерация
2 Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Российская Федерация

Финансирование: -

Аннотация:

В статье рассматривается опыт построения регрессионных моделей внешнего устаревания объектов недвижимости в системе государственной кадастровой оценки. Приведены современные исследования, развивающие представление о том, что местоположение объектов оценки следует учитывать комплексно, переходя от традиционного «двумерного» фактора местоположения к пространственному «трехмерному» фактору. Пространственный фактор в современной практике оценки испытывает на себе действия внешней среды объектов недвижимости, а также экономического пространства, формируя значение третьей координаты z из меняющихся социально-экономических условий. Таким образом, пространственный фактор выступает в качестве динамического. Объектом настоящего исследования выступил феномен внешнего (экономического) устаревания как результат действия пространственного фактора, сформированного под влиянием внешней среды и экономического пространства. Исследование проведено на материалах Алтайского края. При построении моделей внешнего (экономического) устаревания использован метод регрессионного анализа, существующий для выявления зависимостей.

Ключевые слова (RU):

внешнее (экономическое) устаревание, массовая (кадастровая) оценка, регрессионная модель

Ключевые слова (EN):

external (economic) obsolescence, mass (cadastral) assessment, regression model

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Богданова Т. К., Камалова А. Р., Кравченко Т. К., Полторак А. И. Проблемы моделирования оценки стоимости жилой недвижимости // Бизнес-информатика. – 2020. – Т. 14. – № 3. – С. 7–23. – DOI 10.17323/2587-814X.2020.3.7.23. – EDN WBRIDX.
  2. Беляева А. В. Учет пространственных факторов в массовой оценке объектов недвижимости: сравнение эффективности различных методов // Управление большими системами : сборник трудов. – 2015. – № 53. – С. 6–26. – EDN TLQRHT.
  3. Жигулина Т. Н., Мерецкий В. А., Кубраков Д. В., Боронина Н. Ю., Лучникова Н. М. Построение матриц транспортной доступности для учета фактора местоположения при массовой (кадастровой) оценке земель крупного города // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67. – № 6. – С. 72–87. – DOI 10.30533/GiA-2023-049. – EDN AASALJ.
  4. Сидоровых А. С. Оценка влияния транспортной доступности на цены недвижимости // Прикладная эконометрика. – 2015. – № 37 (1). – С. 43–56. – EDN TOBUDR.
  5. Hogg, R. V., McKean, J. W., Craig, A. T. Introduction to Mathematical Statistics // Pearson. – 2018. – 746 p.
  6. Roussas, G. G. (2013) Introduction to Probability. Second Edition // Academic Press. – 2013. – 546 p.
  7. Карпик А. П., Новоселов Ю. А., Рычков А. В. Разработка методики качественной и количественной оценки кадастровой информации // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 137–142. – EDN UJLBRL.
  8. Караулова А. В., Базилевский М. П. Применение регрессионного анализа при решении реальных задач технического характера [Электронный ресурс] // Молодая наука Сибири. – 2020. – №3 (9).– URL: http://mnv.irgups.ru/toma/39-2020 (дата обращения: 22.04.2024).
  9. Основные показатели социально-экономического положения муниципальных районов и городских округов Алтайского края. 2017-2021 : Стат. сб. // Управление Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. – Барнаул, 2022. – 308 с.
  10. Социальный атлас муниципальных образований Алтайского края. 2017–2021 : Стат. сб. Часть 1 // Управление Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. – Барнаул, 2022. – 228 с.
  11. Социальный атлас муниципальных образований Алтайского края. 2017–2021 : Стат. сб. Часть 2 // Управление Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. – Барнаул, 2022. – 220 с.
  12. Численность населения муниципальных образований Алтайского края. На 1 января 2022 года : стат. бюл. // Управление Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. – Барнаул, 2022. – 88 с.
  13. Галактионов А. Н. Принципы оценки внешнего экономического износа объектов недвижимости // Вопросы оценки. – 2005. – № 1. – С. 46–50. – EDN OPNPTD.
  14. Ларин Е. Б., Леонтьев А. А., Лопатина Д. И. Определение величины внешнего устаревания на примере Ленинградской области // Economy and Business. 2022. – Т. 11–1 (93). – С. 241–244. – DOI 10.24412/2411-0450-2022-11-1-241-244. – EDN HDMCRB.
  15. Селиванова О. В. Влияние экономического износа на стоимость воспроизводства активов // Вестник Московского университета МВД России. 2009. – № 12. – С. 22–24. – EDN LAJBXF.
  16. Селиванова О. В. Понятие экономического износа в стоимостной оценке: современный подход // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2010. – № 7. – С. 139–144. – EDN NCSFCJ.

Образец цитирования:

Кубраков Д. В. Опыт построения регрессионных моделей внешнего устаревания объектов недвижимости в системе государственной кадастровой оценки // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 137–146. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-137-146