Создание инструмента пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и оценки динамики его изменения
+7 (383) 343-12-55 vestnik@ssga.ru
Ru
En
Ru
En
Авторам публикаций
Вестник СГУГиТАрхив журнала Создание инструмента пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и оценки динамики его изменения

Создание инструмента пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и оценки динамики его изменения

Картография и геоинформатика
УДК: 528.91:711.4
DOI: 10.33764/2411-1759-2024-29-5-125-136
И. А. Мусихин 1
Год: 2024
Том: 29
№: 5
Страницы: 125 - 136
1 Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация

Финансирование: -

Аннотация:

На основе лучших практик и документов, регламентирующих градостроительную деятельность, разработан и, на примере г. Новосибирска, апробирован инструмент пространственного анализа и расчета значений сценарного индекса качества городской среды, а также оценки динамики его изменений в ходе реализации мероприятий генерального плана или модификации сценария. Показаны возможности геоинформационных технологий в создании эффективного инструмента пространственного анализа для муниципальных властей, федеральных и муниципальных учреждений, бизнеса и различных категорий горожан. Описаны источники исходных данных, методы сценарного моделирования, сбора и обновления информации. Для района исследования отобраны новые индикаторы, на основе которых была модифицирована федеральная методика формирования индекса качества городской среды. Разработаны экспертная база знаний и методика формирования сценарных планов. Предложен математический аппарат для расчета значений сценарных индексов качества городской среды и оценки динамики их изменения. На территорию Новосибирска рассчитаны сценарные значения индексов качества городской среды и созданы картосхемы, описывающие ее состояние.

Ключевые слова (RU):

база знаний, геофрагмент, ГИС, индекс качества городской среды, оценка, динамика, пространственный анализ, программное обеспечение, сценарный план

Ключевые слова (EN):

knowledge base, unit area, GIS, urban environment quality index, assessment, dynamics, spatial analysis, software, scenario pattern

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – T. 26, № 2. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
  2. Липилин Д. А., Евтушенко Д. Д. Оценка качества городской среды с применением геоинформационных систем на примере Московского микрорайона города Краснодара // Региональные геосистемы. – 2022. – № 46 (2). – C. 223–240. – DOI 10.52575/2712-7443-2022-46-2-223-240.
  3. Hansson S., Arfvidsson, H., and Simon, D. (2019). Governance for sustainable urban development: the double function of SDG indicators // Area Development and Policy. – № 4 (3). – P. 217–235. – DOI 10.1080/23792949.2019.1585192.
  4. Hsu A., T. Chakraborty, R. Thomas, D. Manya, A. Weinfurter, N.J.W. Chin, N. Goyal, and A. Feierman. Measuring What Matters, Where It Matters: A Spatially Explicit Urban Environment and Social Inclusion Index for the Sustainable Development Goals // Frontiers in Sustainable Cities. – 2020. – № 2: 62. – DOI 10.3389/frsc.2020.556484.
  5. Podoprigora, Y., Danilova, M., and Ufimtseva, E. Quality of Urban Environment as a Factor of Development of Municipal Formations. // Proceedings of the International Science and Technology Conference "FarEastСon" (ISCFEC 2019), – 2019. – pp. 242–245. – DOI 10.2991/iscfec-19.2019.67.
  6. Roy, S., Bose, A., Majumder, S., Roy Chowdhury, I., Abdo, H. G., Almohamad, H., and Abdullah Al Dughairi, A. Evaluating urban environment quality (UEQ) for Class-I Indian city: an integrated RS-GIS based exploratory spatial analysis // Geocarto International. – 2022. – № 38 (1). – DOI 10.1080/10106049.2022.2153932.
  7. UN-HABITAT City Prosperity Index. A Comparison of 29 World Cities. (2022). Methodology and Results of a Comparative Analysis of Cities [Electronic resource]. – URL: https://windowstorussia.com/wp-content/uploads/2022/02/Global_Cities_Ranking_Draft_REPORT_Feb_2022.pdf (access data 08.07.2024).
  8. Wolniak, R., & Jonek-Kowalska, I. The level of the quality of life in the city and its monitoring. Innovation: The European Journal of Social Science Research. –2020. – № 34 (3) – Pp. 376–398. – DOI 10.1080/13511610.2020.1828049.
  9. Энгельгардт А. Э., Липовка А. Ю., Федченко И. Г. Международный опыт индексирования качества городской среды // Урбанистика. – 2018. – № 4. – С. 77–87. – DOI 10.7256/2310-8673.2018.4.27886.
  10. Krishnan V. S., Firoz C. M. Regional urban environmental quality assessment and spatial analysis. Journal of Urban Management. – 2020. – № 9 (2). – Pp. 191–204. – DOI 10.1016/j.jum.2020.03.001.
  11. Черных В. В., Иваненко В. А. Анализ и направления совершенствования методики формирования индекса качества городской среды // Экономический вектор. – 2021. – № 2 (25). – С. 128–137. – DOI 10.36807/2411-7269-2021-2-25-128-137.
  12. Тараненко С. В., Мусихин И. А. EQA-SA.1 – инструмент пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и динамики его изменения за счет реализации мероприятий генерального плана и модификации сценария.: свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2024684834 от 22.10.2024 в реестре программ для ЭВМ.
  13. Мусихин И. А., Опритова О. А., Тараненко С. В. Технология сценарного анализа территории: планирование экономического развития региона (на примере Новосибирской области) // Геодезия и картография. – 2023. – № 11. – С. 18–30. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-1001-11-18-30.

Образец цитирования:

Мусихин И. А. Создание инструмента пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и оценки динамики его изменения // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 5. – С. 125–136. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-125-136