Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. С. Молокина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  А. А. Колесников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Анализ состояния и перспективы развития визуализации пространственных данных
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  73
Конец_Страница:  82
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-73-82
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геовизуализация, геоаналитика, восприятие, большие данные, искусственный интеллект, определение геовизуализации, схема этапов геовизуализации, связи научных направлений
Ключевые слова_EN:  geovisualization, geoanalytics, perception, big data, artificial intelligence, geovisualization definition, geovisualization stages diagram, scientific directions
Библиографический список:  1. Gunnink J. L., Burrough P. A. Interactive spatial analysis of soil attribute patterns using exploratory data analysis (EDA) and GIS // Spatial Analytical Perspectives on GIS. – 2019. doi:10.1201/9780203739051-6.
2. Robinson A. C., Demšar U., Moore A. B., Buckley A., Jiang B., Field K., Kraak M.-J., Camboim S. P., Sluter C. R. Geospatial big data and cartography: research challenges and opportunities for making maps that matter // International Journal of Cartography. – 2017. – Vol. 3 (1). – P. 32–60. doi: 10.1080/23729333.2016.1278151.
3. Янкелевич С. С., Радченко Л. К., Антонов Е. С. От многоцелевого картографического ресурса к «Умной карте» // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 142–155.
4. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
5. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая Земля» к системе виртуальной реальности // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 8–16.
6. Ghosh S., Neha K. Sales Analysis and Performance of Super Store Using Qlik GeoAnalytics // Advances in Computational Intelligence and Informatics. – Singapore : Springer, 2020. – P. 151–157. doi: 10.1007/978-981-15-3338-9_19.
7. Jern M., Franzen J. GeoAnalytics - Exploring spatio-temporal and multivariate data // Tenth International Conference on Information Visualisation (IV'06). – London, England, 2006. – P. 25–31. doi: 10.1109/IV.2006.1.
8. Andrienko G., Andrienko N., Jankowski P., Keim D., Kraak M. J., MacEachren A. M., Wrobel S. Geovisual analytics for spatial decision support: Setting the research agenda // International Journal of Geographic Information Science. – 2007. – Vol. 21(8). – P. 839–857. doi: 10.1080/13658810701349011.
9. Rhyne T. M., MacEachren A. M., Gahegan M., Pike W., Brewer I., Cai G., Lengerich E., Hardisty F. Geovisualization for Knowledge Construction and Decision Support // IEEE Computer Graphics and Applications. – 2004. – Vol. 24(1). – P. 13–17. doi: 10.1109/MCG.2004.1255801.
10. Coltekin A., Janetzko H., Fabrikant S. I. Geovisualization. Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge (2nd Quarter 2018 Edition). – University of Zurich, 2018. doi: 10.22224/gistbok/2018.2.6.
11. Mohan M. Geospatial information from satellite imagery for geovisualisation of smart cities in India // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2016. – Vol. XLI-B8. – P. 979–985. doi: 10.5194/isprs-archives-XLI-B8-979-2016.
12. Balla D., Zichar M., Tóth R., Kiss E., Karancsi G., Mester T. Geovisualization Techniques of Spatial Environmental Data Using Different Visualization Tools // Applied Sciences. – MDPI, 2020. – Vol. 10 (19). doi: 10.3390/app10196701.
13. Jiang B., Huang B., Vasek V. Geovisualisation for Planning Support Systems // Planning Support Systems in Practice. Advances in Spatial Science. – Springer, Berlin, Heidelberg, 2003. – P. 177–191. doi: 10.1007/978-3-540-24795-1_10.
14. Valêncio C., Kawabata T., Medeiros C., Souza R., Machado J. 3D Geovisualisation Techniques Applied in Spatial Data Mining // 9th international conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition. – 2013. – P. 57–68. doi: 10.1007/978-3-642-39712-7_5.
15. Hepburn J., Fairbairn D. Testing geovisualisations for effective environmental engineering decisionmaking // Abstracts of the ICA. – 2019. – Vol. 1. – P. 111–112. doi: 10.5194/ica-abs-1-111-2019.
16. Çay D., Nagel T., Yantac E. What is happening in the city? A case study for user-centred geovisualisation design // Journal of Location Based Services. – 2019. – Vol. 13. – P. 1–23. doi: 10.1080/17489725.2019.1630680.
17. Rhyne T. M., MacEachren A. M., Gahegan M., Pike W., Brewer I., Cai G., Lengerich E., Hardisty F. Geovisualization for Knowledge Construction and Decision Support // IEEE Computer Graphics and Applications. – 2004. – Vol. 24 (1). –– P. 13–17. doi: 10.1109/MCG.2004.1255801.
18. Çöltekin A., Bleisch S., Andrienko G., Dykes J. Persistent challenges in geovisualization – a community perspective // International Journal of Cartography. – 2017. Vol. 3 (1). – P. 115–139. doi: 10.1080/23729333.2017.1302910.
19. Вицентий А. В., Шишаев М. Г., Порядин Т. А. К вопросу о когнитивном картографировании // Теоретические и прикладные вопросы науки и образования: сб. науч. тр. Международной научнопракт. конф. (г. Тамбов, 31 января 2015 г.) – Тамбов : ООО «Консалтинговая компания Юком», 2015. Ч. 12. – С. 45–46.
20. Вицентий А. В. Разработка технологии динамической когнитивной геовизуализации // Труды Кольского научного центра РАН. – 2015. – Вып. 3 (29). – С. 87–93.
21. Шишаев М. Г., Порядин Т. А. Проблема формирования эффективных картографических интерфейсов информационных систем для задач управления территориями // Труды Кольского научного центра РАН. – 2013. – Вып. 5 (18). – С. 69–76.
22. Бешенцев А. Н. Научные основы информационной концепции картографического метода исследования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 85–110.
23. Brewer C. A., Hermann D., Maceachren A. M., Pickle L. W. Mapping Mortality: Evaluating Color Schemes for Choropleth Maps // Annals of the Association of American Geographers. – 1997. – Vol. 87 (3). – P. 411–438.
24. Верещака Т. В., Ковалева О. В. Изображение рельефа на картах: теория и методы (оформительский аспект). – М. : Науч. мир, 2016. – 178 с.
25. Востокова А. В., Кошель С.М., Ушакова Л. А. Оформление карт. Компьютерный дизайн : учеб. / Под ред. А. В. Востоковой. – М. : Аспект Пресс, 2002. – 288 с.
26. Гармиз И. В. Качество карт: Современные проблемы и методы. – Л. : Изд-во ЛГУ, 1989. – 209 с.
27. Устинов А. Г. К вопросу о семантике цвета в эргономике и дизайне. Дизайн знаковых систем: психолого-семиотические проблемы // Труды ВНИИТЭ. – 1984. – № 27. – С. 32–46.
28. Гаврилов Ю. В. Картографический дизайн. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 145 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/73-82.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Д. Махатков
Афиилиация1:  Институт почвоведения и агрохимии СО РАН, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Индекс полевого обследования территории при среднемасштабном картографировании
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  65
Конец_Страница:  72
УДК:  528.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-65-72
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  цифровая картография, натурные наблюдения, дистанционные данные, пространственное моделирование, тематическое картографирование, планирование наблюдений, контроль качества
Ключевые слова_EN:  digital cartography, field survey, remote sensing data, spatial modeling, thematic mapping, sampling design, quality control
Библиографический список:  1. Грибова С. И., Исаченко Т. И. Картирование растительности в съемочных масштабах. Полевая геоботаника. – Л. : Наука. Т. 4. 1972. – С. 137–330.
2. Franklin J. Mapping Species Distributions: Spatial Inference and Prediction. – Cambridge : Cambridge University Press, 2009. – 320 p.
3. Савин И. Ю., Жоголев А. В., Прудникова Е. Ю. Современные тренды и проблемы почвенной картографии // Почвоведение. – 2019. – № 5. – С. 517–528.
4. Delmelle E. M. Spatial Sampling. Handbook of regional science. – Berlín : Springer, 2014. – P. 1385–1399.
5. Lark R. M., Marchant B. P. How should a spatial-coverage sample design for a geostatistical soil survey be supplemented to support estimation of spatial covariance parameters? // Geoderma. – 2018. – Vol. 319. – P. 89–99.
6. Brus D. J., Gruijter J. J., Van Groenigen J. W. Designing spatial coverage samples by the k-means clustering algorithm // Proceedings of the 8th International FZK/TNO Conference on contaminated soil. – Gent (Belgium), 2003. – P. 504–509.
7. Brus D. J., Heuvelink G. B. M.. Optimization of sample patterns for universal kriging of environmental variables // Geoderma. – 2007. – Vol. 138. – P. 86–95.
8. Heuvelink G. B. M., Brus D. J., De Gruijter J. J. Optimization of sample configurations for digital mapping of soil properties with universal kriging // Developments in Soil Science. – 2007. – Vol. 31. – P. 137–151.
9. Сорокина Н. П. Методология составления крупномасштабных агроэкологически ориентированных почвенных карт. – М. : Почвенный институт им. В. В. Докучаева, 2006. – 160 с.
10. Симакова М. С., Рухович Д. И., Белобров В. П., Молчанов Э. Н., Чижикова Н. П., Гаврилова И. П., Герасимова М. И., Богданова М. Д. Руководство по среднемасшатбному картографированию почв на основе ГИС. – М. : Почв. ин-т им. В. В. Докучаева, 2008. – 343 с.
11. Dobermann A., Simbahan G. C. Methodology for using secondary information in sampling optimisation for making fine-resolution maps of soil organic carbon // Developments in Soil Science. – 2007. – Vol. 31. Chapter 13. – P. 167–182.
12. Minasny B., McBratney A. B. Latin hypercube sampling as a tool for digital soil mapping // Developments in Soil Science. – 2007. – Vol. 31. – P. 153–166.
13. Rolecek J., Chytry M., Hajek M., Lvoncik S., Tichy L. Sampling design in large-scale vegetation Studies: do not sacrifice ecological thinking to Statistical purism! // Folia Geobotanica. – 2007. – No. 42. – P. 199–208.
14. Stumpf F., Schmidt K., Behrens T., Schonbrodt-Stitt S., Buzzo G., Dumperth C., Wadoux A., Xiang W., Scholten T. Incorporating limited field operability and legacy soil samples in a hypercube sampling design for digital soil mapping // Journal of Plant Nutrition and Soil Science. – 2016. – Vol. 179. – P. 499–509.
15. Савиных В. П., Цветков В. Я. Геоинформационный анализ данных дистанционного зондирования. – М. : Картгеоцентр – Геодезиздат, 2001. – 228 с.
16. Замятин А. В. Методы интеллектуального анализа данных в региональных системах аэрокосмического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 74–88.
17. Ильина И. С. и др. Растительный покров Западно-Сибирской равнины. – Новосибирск : Наука, 1985. – 249 с.
18. Смоленцев Б. А. Структура почвенного покрова Сибирских Увалов (северо-таежная подзона Западной Сибири). – Новосибирск : Изд-во СО РАН, 2002. – 118 с.
19. Хозяинова Н. В. Флора и растительность северной тайги Пуровского района Тюменской области (север Западной Сибири) // Вестник экологии, лесоведения и ландшафтоведения. – 2008. – Вып. 8. – С. 27–42.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/65-72.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. С. Лебедева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Разработка методики создания геоинформационной системы для анализа велоинфраструктуры в г. Новосибирске
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  55
Конец_Страница:  64
УДК:  528.94:004+629.32(571.14)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-55-64
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  велосипедная инфраструктура, геоинформационная система, веломаршрут, картографический материал, ArcGis, Leaflet, интерактивная карта
Ключевые слова_EN:  cycling infrastructure, geographic information system, bicycle route, cartographic material, ArcGIS, Leaflet, interactive map
Библиографический список:  1. Newman Peter Kosonen Leo, Kenworthy Jeff. Theory of urban fabrics: Planning the walking, transit/public transport and automobile/motor car cities for reduced car dependency // Town Planning Review. – 2016. – Vol. 87(4). – P. 429–458.
2. Jonas L. The making of a pro-cycling city: Social practices and bicycle mobilities // Environment and Planning A. – 2017. – Vol. 49(4). – P. 876–892.
3. Pucher J., Dill J., Handy S. Infrastructure, programs, and policies to in-crease bicycling: An international review // Preventive Medicine. – 2010. – No. 4. – P. 106–125.
4. Pucher J., Buehler R. Cycling towards a more sustainable transport future // Transport Reviews. – 2017. – Vol. 85(3). – P. 689–694. doi: 10.1080/01441647.2017.1340234.
5. Коростелева Н. В., Нестеренко Е. В. Развитие велоинфраструктуры в городах как способ снижения негативного влияния транспортной системы на городскую среду // Вестник Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: строительство и архитектура. – 2016. – № 45 (64). – С. 149–157.
6. Цокур А. В., Денисенко Е. В. Принципы поэтапного внедрения велосипедной инфраструктуры в городскую среду // Изв. Казанского государственного архитектурно-строительного университета. – 2017. – № 4 (42). – С. 117–128.
7. Лаврентьев С. В. Картографирование городского транспорта: направления развития // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 33–38.
8. Кацко С. Ю. Возможности информационно-аналитических ГИС в работе непрофессиональных пользователей с пространственной информацией // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 76–80.
9. Winters M., Brauer M., Setton E., Teschke K. Mapping Bikeability: a Spatial Tool to Support Sustainable Travel // Environment and Planning B: Planning and Design. – 2013. – Vol. 40. – P. 865–883. doi: 10.1068/b38185.
10. Хорошилов В. С., Сухорукова С. А., Дышлюк С. С. Применение ГИС-технологий в территориальном планировании // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2-1. – С. 124–126.
11. ГОСТ 33150-2014. Дороги автомобильные общего пользования. Проектирование пешеходных и велосипедных дорожек. Общие требования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200123908.
12. СП 42.13330.2016. Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений. Актуализированная редакция СНиП 2.07.01–89* [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/456054209
13. Методические рекомендации по разработке и реализации мероприятий по организации дорожного движения и требований к планированию развития инфраструктуры велосипедного транспорта поселений, городских округов в Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.mintrans.gov.ru/documents/10/9511.
14. Лебедева К. С., Бугаков П. Ю. Анализ существующей велоинфраструктуры в г. Новосибирске // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI. Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 8 т. (г. Новосибирск 18 июня – 8 июля 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. Т. 6, № 2. – С. 3–7.
15. Антонов Е. С., Янкелевич С. С. К вопросу картографического обеспечения социально-гуманитарных наук // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 92–101.
16. Ивлиева Н. Г., Манухов В. Ф. К вопросу построения картографических изображений на основе визуализации атрибутивных данных в ГИС // Геодезия и картография. – 2015. – № 2. – С. 31–38.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/55-64.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Керчев
Афиилиация1:  Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, г. Томск, Россия
Автор2:  Е. С. Волкова
Афиилиация2:  Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, г. Томск, Россия
Автор3:  М. А. Мельник
Афиилиация3:  Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, г. Томск, Россия
Название статьи:  Возможности ГИС для изучения процессов распространения уссурийского полиграфа в пихтовых лесах Сибири
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  44
Конец_Страница:  54
УДК:  528.94:004+ 632.92(571.1/.5)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-44-54
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  уссурийский полиграф, пихтовые леса Сибири, ГИС-технологии, картографирование, очаг размножения, мониторинг лесов, ДЗЗ, вредители лесов, прогноз
Ключевые слова_EN:  Ussuri polygraph, Siberian fir trees, GIS technologies, mapping, breeding center, forest monitoring, remote sensing, forest pests, forecast
Библиографический список:  1. Aukema J. E., Leung B., Kovacs K., Chivers C., Britton K. O., Englin J., Frankel S. J., Haight R. G., Holmes T. P., Liebhold A. M., McCullough D. G., Von Holle B. Economic impacts of non-native forest insects in the continental United States // PLoS ONE. – 2011. – Vol. 6, Issue. 9. – P. 1–7.
2. Non-native invasive species and plant pathogens in British Isles / Pimental D. (ed.). // Biological Invasions. Economic and Environmental Costs of Alien Plants, Animal and Microbe species. – Boca Raton, USA : CRC Press, 2002. – P. 151–155.
3. Pimental D., Zuniga R., Morrison D. Update on the environmental and economic costs associated with alien-invasive species in the United States // Ecological Economics. – 2005. – Vol. 52. – P. 273–288.
4. Van Lierop P., Lindquist E., Sathyapala S., Franceschini G. Global forest area disturbance from fire, insect pests, diseases and severe weather events // Forest Ecology and Management. – 2015. – Vol. 352. – P. 78–88.
5. Kharuk V. I., Im S. T., Ranson K. J., Yagunov M. N. Climate-Induced Northerly Expansion of Siberian Silkmoth Range // Forests. – 2017. – Vol. 8 (8). – P. 301. doi: 10.3390/f8080301.
6. Кривец С. А., Керчев И. А., Бисирова Э. М., Пашенова Н. В., Демидко Д. А., Петько В. М., Баранчиков Ю. Н. Уссурийский полиграф в лесах Сибири: распространение, биология, экология, выявление и обследование поврежденных насаждений : метод. пособие. – Томск-Красноярск : УМИУМ, 2015. – 48 с.
7. Bystrov S. O., Antonov I. A. First record of the four-eyed beetle Polygraphus proximus Blandford, 1894 (Coleoptera: Curculuonidae, Scolytinae) from Irkutsk Province, Russia // Entomological Review. – 2019. – Vol. 98 (1). – P. 54–55. doi: 10.1134/S001387381901007X.
8. Bykov R., Kerchev I., Demenkova M., Ryabinin A., Ilinsky Y. Sex-Specific Wolbachia Infection Patterns in Populations of Polygraphus proximus Blandford (Coleoptera; Curculionidae: Scolytinae) // Insects. – 2020. – Vol. 11. – P. 547. doi: 10.3390/insects11080547.
9. Баранчиков Ю. Н., Демидко Д. А., Лаптев А. В., Петько В.М. Динамика отмирания деревьев пихты сибирской в очаге уссурийского полиграфа // Лесной Вестник. – 2014. – № 6. – С. 132–138.
10. Мельник М. А., Волкова Е. С., Биссирова Э. М., Кривец С. А. Оценка эколого-экономического ущерба лесопользованию, вызванного инвазией уссурийского полиграфа в темнохвойные экосистемы // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2018. – № 6. – С. 58–75. doi: 10.21266/2079-4304.2018.225.58-75.
11. Кривец С. А., Бисирова Э. М., Волкова Е. С., Дебков Н. М., Керчев И. А., Мельник М. А., Никифоров А. Н., Чернова Н. А. Технология мониторинга пихтовых лесов в зоне инвазии уссурийского полиграфа в Сибири : методическое пособие. – Томск : УМИУМ, 2018. – 74 с.
12. Хорук В. И., Двинская М. Л., Демидко Д. А., Будник У. А. Пространственно-временная динамика размножения сибирского шелкопряда в темнохвойных древостоях Алтая // Сибирский экологический журнал. – 2016. – Т. 32, № 6. – С. 843–854.
13. Pavlova I. N., Litovkava Y. A., Golubeva D. V., Astapenkoc S. A., Chromogina P. V., Usoltseva Y. V., Makolova P. V., Petrenkova S. M. Mass Reproduction of Polygraphus proximus Blandford in Fir Forests of Siberia Infected with Root and Stem Pathogens: Monitoring, Patterns, and Biological Control // Contemporary Problems of Ecology. – 2020. – Vol. 13, No. 1. – P. 71–84.
14. Кривец С. А., Бисирова Э. М., Керчев И. А., Пац Е. Н., Чернова Н. А. Трансформация таежных экосистем в очаге инвазии полиграфа уссурийского Polygraphus proximus Blandford (Сoleoptera: Curculionidae, Scolytinae) в Западной Сибири // Российский журнал биологических инвазий. – 2015. – № 1. – С. 41–63.
15. Об утверждении порядка проведения лесопатологических обследований и формы акта лесопатологического обследования [Электронный ресурс] : Приказ Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации (Минприроды России) № 480 от 16.09.2016. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Волкова Е. С., Кривец С. А., Мельник М. А. Районирование территории Томской области по опасности распространения уссурийского полиграфа (Polygraphus proximus Blandf) – нового вредителя пихты сибирской // География и природные ресурсы. – 2014. – № 3. – С. 40–47.
17. Арбузов С. А., Хлебникова Е. П., Никитин В. Н. Автоматизированная идентификация и определение породного состава древесных растений по материалам цифровой многозональной аэросъемки лесных массивов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 68–76.
18. Тарасов А. В. Современные методы оперативного картографирования нарушений лесного покрова // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 201–213.
19. Крылов А. М., Соболев А. А., Владимирова Н. А. Выявление очагов короеда-типографа в московской области с использованием снимков Landsat // Лесной вестник. – 2011. – № 4. – С. 54–60.
20. Полевой А. В., Хумала А. Э., Щербаков А. Н., Налдеев Д. Ф. Подходы к определению степени повреждения ельников в результате вспышки массового размножения короеда-типографа с помощью дистанционных методов // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2009. – № 187. – С. 240–248.
21. Марков Н. Г., Маслов К. А., Керчев И. А., Токарева О. С. Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : сборник материалов VII Международной научной конференции. – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2020. – С. 102–105.
22. Баранчиков Ю. Н., Кривец С. А. О профессионализме при определении насекомых: как просмотрели появление нового агрессивного вредителя пихты в Сибири // Экология Южной Сибири и сопредельных территорий. – Абакан : Изд-во ГОУ ВПО «Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова». – Выпуск 14. В 2-х томах. – Т. 1. – 2010. – С. 50–52.
23. Kononov A., Ustyantsev K., Blinov A., Fet V., Baranchikov Yu. N. Genetic diversity of aboriginal and invasive populations of four-eyed fir bark beetle Polygraphus proximus Blandford (Coleoptera, Curculionidae, Scolytinae) // Agricultural and Forest Entomology. – 2016. – Vol. 18(3). – P. 294–301. doi: 10.1111/afe.12161.
24. Методы мониторинга вредителей и болезней леса / под общ. ред. В. К. Тузова. – М. : ВНИИЛМ, 2004. – 200 с.
25. Robin N. T., Cobb R. C., Christopher G. A., Cunniffea N. J. Management of invading pathogens should be informed by epidemiology rather than administrative boundaries // Ecological Modelling. – 2016. – Vol. 324. – P. 28–32.
26. Mehta S., Haight R., Homans F., Polasky S., Venette R. Optimal detection and control strategies for invasive species management // Ecological Economics. – 2007. – Vol. 61 (2-3). – P. 237–245.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/44-54.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Бударова
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Россия
Автор2:  Н. Г. Мартынова
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Россия
Автор3:  А. В. Шереметинский
Афиилиация3:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Россия
Название статьи:  Содержание и практика формирования цифрового информационного пространства автотранспортной инфраструктуры
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  32
Конец_Страница:  43
УДК:  004.5:656.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-32-43
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  стратегия пространственного развития, транспортная цифровая инфраструктура, геопространственная деятельность, геоинформационное обеспечение, линейное сооружение, автодорога, наземное лазерное сканирование
Ключевые слова_EN:  spatial development strategy, digital transport infrastructure, geospatial activities, geoinformation support, linear construction, road, ground laser scanning
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
2. Seidel D., Fleck S., Leuschner C. Analyzing forest canopies with ground-based laser scanning: A comparison with hemispherical photography [Electronic resource] // Agricultural and Forest Meteorology. – 2012. – Vol. 154–155. – P. 1–8. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2011.10.006.
3. Хашпакянц Н. О., Грибкова И. С. Применение лазерного сканирования в землеустройстве и кадастрах // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. – 2017. – № 9. – С. 27–35.
4. Хахулина Н. Б., Черкасов А. А. Лазерное сканирование, как метод сбора пространственной информации для кадастра недвижимости // Кадастровое и эколого-ландшафтное обеспечение землеустройства в современных условиях : материалы международной научно-практической конференции факультета землеустройства и кадастров ВГАУ (Воронеж, 20 апреля 2018 г.). – Воронеж : ФГБОУ ВО Воронежский ГАУ, 2018. – С. 260–264.
5. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 121–139.
6. Господинов С. Г., Шайтура С. В. Лазерное сканирование в строительстве и архитектуре // Славянский форум. – 2016. – № 4 (14). – С. 63–71.
7. Гугуева О. А Использование технологии лазерного сканирования при проектировании линейных сооружений // Новая наука: Проблемы и перспективы. – 2015. – № 6–2. – С. 156–158.
8. Алексеенко Н. Н. Применение технологии лазерного сканирования в различных отраслях и на различных этапах жизненного цикла объектов // Вестник МГСУ. – 2016. – № 2. – С. 62–73.
9. Zheng D., Shen Y., Liu C. 3D laser scanner and its effect factor analysis of surveying error // Engineering of Surveying and Mapping. – 2005. – Vol. 14. – P. 32–34.
10. Кошан Е. К. Возможности, преимущества и недостатки наземного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 1. – С. 27–30.
11. Huising, E. J.; Pereira L. M. G. Errors and accuracy estimates of laser data acquired by various laser scanning systems for topographic applications // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 1998. – Vol. 53. – P. 245–261.
12. Galande, S. G., Agrawal G. H., Anap M. S. A parameter monitoring and control of grain storage by embedded system // International Journal of Informative & Futuristic Research. – 2015. – Vol. 2, Issue 11. – P. 4172–4179.
13. Fisher M., Bolles R. Random sample consensus: A paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography // Communications of the ACM. – 1981. – Vol. 24. – P. 381–395.
14. Tao B., Qiu W., Yao Y. The Base of Errors Theory and Surveying Adjustment. – Wuhan, China : Wuhan University Press, 2009. – P. 106–111.
15. Huang T., Zhang D., Li G., Jiang M. Registration method for terrestrial LiDAR point clouds using geometric features // Optical Engineering. – 2012. – Vol. 51. – P. 21111–21114.
16. Киямов И. К., Мингазов Р. Х., Музафаров А. Ф., Ибрагимов Р. А., Сибгатуллин А. А. Технология лазерного сканирования в 3D-проектировании // Экспозиция Нефть Газ. – 2013. – № 7 (32). – С. 41–43.
17. Панжин А. А. Пространственно-временной геодинамический мониторинг на объектах недропользования // Горный журнал. – 2012. – № 1. – С. 39–43.
18. Солодунов А. А., Пшидаток С. К., Сарксян Л. Д., Лукьянова М. С. Применение лазерного сканирования для мониторинга инженерных сооружений // Colloquium-journal. – 2019. – № 26-2 (50). – С. 78–80.
19. Сарксян Л. Д., Лукьянова М. С., Солодунов А. А., Пшидаток С. К. Виды лазерного сканирования и их особенности // Сolloquium-journal. – 2019. – № 27-1 (51). – С. 83–86.
20. Ковач Н. С., Макаров А. А., Мошев А. А., Хлебутин С. Б. Методы лазерного сканирования: преимущества для крупных инфраструктурных проектов (на примере работ по модернизации БайкалоАмурской и Транссибирской магистралей) // Инженерные изыскания. – 2015. – № 9. – С. 22–25.
21. Норин В. А., Шахмеева Е. А. Экономическая эффективность применения трехмерного сканирования в архитектуре и строительстве // Молодой ученый. – 2018. – № 15 (201). – С. 121–123.
22. Родненко И. Н., Каницкая Л. В. Обоснование экономической эффективности метода воздушного лазерного сканирования линейных и площадных объектов при строительстве сложных технологических объектов нефтегазового комплекса // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 12-1. – С. 215–219.
23. Zheng L., Yu M., Song M., Stefanidis A., Ji Z., Yang C. Registration of Long-Strip Terrestrial Laser Scanning Point Clouds Using RANSAC and Closed Constraint Adjustment // Remote Sensing. – 2016. – Vol. 8 (4). – P. 278.
24. Николаев Н. А., Чернов А. В. Трехмерный кадастр недвижимости как новая ступень развития кадастровых систем // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью.» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 3. № 2. – С. 214–219.
25. Хашпакянц Н. О., Грибкова И. С. Применение лазерного сканирования в землеустройстве и кадастрах // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. – 2017. – № 9. – С. 27–35.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/32-43.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Б. Т. Мазуров
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Т. В. Лобанова
Афиилиация2:  Сибирский государственный индустриальный университет, г. Новокузнецк
Автор3:  Т. Е. Елшина
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор4:  Д. А. Абжапарова
Афиилиация4:  Ошский государственный университет, г. Ош, Киргизия
Название статьи:  Оценка современной геодинамической ситуации Таштагольского железорудного месторождения
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  24
Конец_Страница:  31
УДК:  551.2/.3:553.31(571.17)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-24-31
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  железорудное месторождение, ГНСС-наблюдения, конечные элементы, визуализация, поля деформации, дилатация, сдвиг, вращение
Ключевые слова_EN:  iron ore deposit, GNSS observations, finite elements, visualization, deformation fields, dilatation, shear, rotation
Библиографический список:  1. Есиков Н. П. Тектонофизические аспекты анализа современных движений земной поверхности. – Новосибирск : Наука, 1979. – 182 с.
2. Кафтан В. И., Серебрякова Л. И. Современные движения земной коры. – М., 1990. – Т. 28 (Геодезия и аэросъемка. Итоги науки и техники. ВИНИТИ АН СССР). – 149 с.
3. Татевян С. К., Кузин С. П., Ораевская С. П. Использование спутниковых позиционных систем для геодинамических исследований // Геодезия и картография. – 2004. – № 6. – С. 33–44.
4. Krige D. G. A statistical approach to some mine valuations and allied problems at the Witwatersrand : Master’s thesis. – University of Witwaterstand, South Africa, 1951.
5. Terada T., Miyabe N. Deformation of the earth crust in Kwansai districts and its relation to the orographic feature // Bulletin of the Earthquake Research Institute. – 1929. – No. 7. – P. 223–239.
6. Мозер Д. В., Левин Е. Л., Гей Н. И., Каранеева А. Д., Нагибин А. А. Мониторинг деформаций земной поверхности на территории Карагандинского угольного бассейна // Геодезия и картография. – 2015. – № 3. – С. 21–26.
7. Каленицкий А. И., Соловицкий А. Н. О развитии многоуровневых построений на геодинамическом полигоне при освоении недр Кузбасса // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 45–55.
8. Лобанова Т. В., Трофимова О. Л. Современные геодинамические движения в районе ствола «Cибиряк» Таштагольского рудника // Проблемы недропользования. – 2018. – № 3. – С. 70–80.
9. Гордеев В. Ф., Малышков С. Ю., Поливач В. И. Геофизический мониторинг опасных техногенных проявлений на подрабатываемых территориях // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 35–44.
10. Кузьмин Ю. О. Идентификация результатов повторных геодезических наблюдений при оценке геодинамической опасности объектов недропользования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 46–64.
11. Берлянт А. М. Свойства визуализации как способа моделирования геоизображений // Геодезия и картография. – 2005. – № 12. – С. 43–52.
12. Елшина Т. Е., Утробина Е. С., Сысоев А. В. Визуализация модели горного рельефа для WEBкарт // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 145–155.
13. Абжапарова Д. А., Мазуров Б. Т. Картографическое обеспечение инженерно-геодезических работ в горной местности с учетом секущей плоскости // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 5–13.
14. Оден Дж. Конечные элементы в нелинейной механике сплошных сред. – М. : Мир, 1976. – 464 с.
15. Акивис М. А., Гольдберг В. В. Тензорное исчисление. – М. : Наука, Главная редакция физикоматематической литературы, 1972. – 352 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/24-31.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Алтынцев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Каркокли Хамид Маджид Сабер
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Методика автоматизированного уравнивания данных мобильного лазерного сканирования
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  23
УДК:  681.5:528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-5-23
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  мобильное лазерное сканирование, уравнивание данных, вертикальные объекты, опорные точки, оценка точности
Ключевые слова_EN:  mobile laser scanning, data adjustment, vertical objects, control points, accuracy estimation
Библиографический список:  1. Li Y., Bai Y., Wang M. A self-calibration method for boresight error of mobile mapping system // 2nd International Conference on Geoscience and Environmental Chemistry (ICGEC 2020). – 2020. – Vol. 206. – Article Number 03010. – P. 5.
2. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 121–139.
3. Рыльский И. А. Уравнивание данных лазерного сканирования в RIPROCESS // Вестник науки и образования. – 2020. – № 15-1(93). – С. 65–69.
4. Алтынцев М. А., Анцифиров Е. С. Исследование точности уравнивания данных мобильного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 3. – С. 90–95.
5. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
6. Hussnain Z., Oude Elbernk S., Vosselman G. An automatic procedure for mobile laser scanning platform 6dof trajectory adjustment. ISPRS // International Archives of ISPRS. – 2018. – Vol. XLII-1. – P. 203–209.
7. Медведев В. И., Сарычев Д. С., Скворцов А. В. Предварительная обработка данных мобильного лазерного сканирования в системе IndorCloud // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2014. – № 2 (3). – С. 67–74.
8. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Выбор методики уравнивания данных мобильного лазерного сканирования в зависимости от качества полученных данных и снимаемой территории // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 142–149.
9. Ding W., Wang J., Rizos C., Kinlyside D. Improving adaptive Kalman estimation in GPS/INS integration // Journal of Navigation. – 2007. – Vol. 60 (03). – P. 517–529.
10. Levinson J., Montemerlo M., Thrun S. Map-Based Precision Vehicle Localization in Urban Environments // Conference: Robotics: Science and Systems III (June 27-30). – Atlanta, Georgia, USA : Georgia Institute of Technology, 2007. doi:10.15607/RSS.2007.III.016.
11. Zhao Y. GPS/IMU integrated system for land vehicle navigation based on MEMS. – Stockholm, Sweden : KTH Royal Institute of Technology, 2011. – 85 c.
12. Guan H., Li J., Yu Y., Wang C., Chapman M., Yang B. Using mobile laser scanning data for automated extraction of road markings // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2014. – Vol. 87. – P. 93–107.
13. Hu H., Sons M., Stiller C. Accurate global trajectory alignment using poles and road markings // IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). – 2019. – arXiv:1903.10205v1. – P. 1186–1191.
14. TerraScan User Guide. – [Electronic resource]. – Mode of access : https://terrasolid.com/guides/tscan/index.html (дата обращения 28.04.2021).
15. Wu C.-T., Hsiao C.-Y., Chen C.-S. Improvement of LiDAR data accuracy using 12 parameter affine transformation // Journal of Chinese Soil and Water Conservation. – 2013. – Vol. 44 (4). – P. 293–301.
16. Wang Y., Chen Q., Zhu Q., Liu L., Li C., Zheng D. A survey of mobile laser scanning applications and key techniques over urban areas // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11(13). – P. 1540.
17. Wen C., Xia Y., Lian Y., Dai Y., Tan J., Wang C., Li J. Mobile laser scanning systems for GPS/GNSSdenied environment mapping // International Archives of ISPRS. – 2018. – Vol. XLII-1. – P. 457–460.
18. Hutton J., Roy E. The Applanix SmartBase software for improved robustness, accuracy, and productivity of mobile mapping and positioning [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.applanix.com/pdf/applanix%20smartbase.pdf (дата обращения 24.04.2021).
19. Scherzinger, B., Hutton, J. Applanix In-Fusion technology explained [Electronic resource]. – Mode of access : https://www.applanix.com/pdf/Applanix_IN-Fusion.pdf (дата обращения 24.04.2021).
20. Schaer P., Vallet J. Trajectory adjustment of mobile laser scan data in GPS denied environments // International Archives of ISPRS. – 2016. – Vol. XL-3/W4. – P. 61–64.
21. Gao Y., Huang X., Zhang F., Fu Z., Yang C. Automatic geo-referencing mobile laser scanning data to UAV images // International Archives of ISPRS. – 2015. – Vol. XL-1/W4. – P. 41–46.
22. Hussnain Z., Oude Elbernk S., Vosselman G., 2019. Automatic extraction of accurate 3D tie points for trajectory adjustment of mobile laser scanners using aerial imagery // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2019. – Vol. 154. – P. 41–58.
23. Axelsson P. DEM generation from laser scanner data using adaptive TIN models // International Archives of ISPRS. – 2000. – Vol. XXXIII-4. – P. 111–118.
24. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. – 2-е изд. – М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. – 752 с.
25. Hoppe H., Derose T., Duchamp T., Mcdonald J., Stuetzle W. Surface reconstruction from unorganized points // Proceedings of SIGGRAPH. – 1992. – P. 71–78.
26. СП 47.13330.2016. Инженерные изыскания для строительства. Основные положения. – М. : ЦНИИГАиК, 2016.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/5-23.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Малиновский
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  А. В. Ершов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  К вопросу применения проектно-ориентированного обучения в сфере BIM-технологий
Рубрика:  Методология научной и образовательной деятельности
Начало_Страница:  181
Конец_Страница:  188
УДК:  378:004.94
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-181-188
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  проектно-ориентированное обучение, BIM-модель, информационное моделирование зданий, образовательные технологии
Ключевые слова_EN:  project-oriented training, BIM-model, information modeling of buildings, structures, education technologies
Библиографический список:  1. Матяш Н. В. Инновационные педагогические технологии. Проектное обучение : учеб. пособие. – М. : Издательский центр «Академия», 2014. – с. 160.
2. Брыкова О. В., Громова Т. В. Проектная деятельность в учебном процессе : метод. пособие. – М. : Чистые пруды, 2006 – С. 32.
3. Татур Ю. Г. Образовательный процесс в вузе: методология и опыт проектирования : учеб. пособие. – М. : Изд-во МГТУ им. Баумана, 2009. – c. 262.
4. Буравлева А. Ф., Клипина Н. А., Крутилова М. О. Внедрение BIM-технологий в процесс проектирования и строительства объектов недвижимости // Вестник научных конференций. – 2016. – № 10-3(14). – С. 36–39.
5. Рыбин Е. Н., Амбарян С. К., Аносов В. В., Гальцев Д. В., Фахратов М. А. BIM-технологии // Изв. вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – 2019. – Т. 1, № 1 (28). – С. 98–105.
6. Как лазерный 3D-сканер помогает восстановить Нотр-Дам-де-Пари [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://blog.iqb.ru/faro-3d-scanner-notre-dame.
7. Об объектах культурного наследия (памятниках истории и культуры) народов Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон Российской Федерации от 25.06.2002 № 73-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «Гарант».
8. Талапов В. В. Технология BIM: суть и основы внедрения информационного моделирования зданий. – М. : ДМК-пресс, 2015. – 410 с.
9. Song Y., Bogdahn J., Hamilton A., Wang H. Integrating BIM with Urban Spatial Applications: A VEPS Perspective // Handbook of Researching on Building Informational Modeling and Construction Informatics: Concepts and Technologies. – NJ : Hershey, 2010. – P. 363–381.
10. Wang H., Hamilton A. BIM Integrating with Geospatial Information within the Urban Built Environment // Handbook of Researching on Building Informational Modeling and Construction Informatics: Concepts and Technologies. – NJ : Hershey, 2010. – P. 382–404.
11. Peters E. BIM and Geospatial Information Systems // Handbook of Researching on Building Informational Modeling and Construction Informatics: Concepts and Technologies. – NJ: Hershey, 2010. – P. 483–500.
12. Olatunji A., Sher W. The Applications of Building Information Modelling in Facilities Management // Handbook of Researching on Building Informational Modeling and Construction Informatics: Concepts and Technologies. – NJ : Hershey, 2010. – P. 239–253.
13. В Новосибирске студентов-геодезистов обучают азам профессии при помощи квестов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.nsk.kp.ru/online/news/1723115/.
14. VirtualcityMAP – 3D-Stadtmodelle im Browser [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://berlin.virtualcitymap.de.
15. Bremen 3D – virtualcitySYSTEMS [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://bremen.virtualcitymap.de.
16. Купров А. В., Медведев П. П. Технология проектирования общественных зданий в среде Revit // Ресурсосберегающие технологии, материалы и конструкции. Региональная науч.-практ. конф. (Петрозаводск, 24 апреля 2015 г.). – Петрозаводск : Петропресс, 2016. – С. 52–59.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/181-188.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. В. Минин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  О. В. Минин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Проблемы метрологии терагерцового излучения в медицине
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  162
Конец_Страница:  180
УДК:  006:61
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-162-180
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  фотонная струя, мезоразмерная частица, терагерцовый диапазон длин волн, биологическая среда, квазиоптический мезоразмерный волновод
Ключевые слова_EN:  photon jet, dimensionless particle, terahertz wavelength range, biological medium, quasi-optical mesoscale waveguide
Библиографический список:  1. Исаев В. М., Кабанов И. Н., Комаров В. В., Мещанов В. П. Современные радиоэлектронные системы терагерцового диапазона // Доклады ТУСУРа. – 2014. – № 4 (34). – С. 5–16.
2. Черкасова О. П., Сердюков Д. С., Ратушняк А. С., Немова Е. Ф., Козлов Е. Н., Шидловский Ю. В., Зайцев К. И., Тучин В. В. Механизмы влияния терагерцового излучения на клетки // Оптика спектроскопии. – 2020. – Т. 128, вып. 6. – С. 852–864.
3. Scientific Committee on Emerging and Newly Identified Health Risks (SCENIHR) Opinion on Potential health effects of exposure to electromagnetic fields (EMF), Health effects of EMF – 2015. – P. 1–288. Available: http://ec.europa.eu/health/scientific_committees/emerging/docs/scenihr_o_041.pdf.
4. Об утверждении Санитарных (санитарно-эпидемиологических) правил и норм (СанПиН) 2.2.4.3359-16 «Санитарно-эпидемиологические требования к физическим факторам на рабочих местах» [Электронный ресурс] : постановление от 21.06.2016 № 81. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/420362948.
5. Минин Б. А. СВЧ и безопасность человека. – М. : Советское радио, 1974. – 351 с.
6. IEEE Standard for Safety Levels with Respect to Human Exposure to Radio Frequency Electromagnetic Fields, 3 kHz to 300 GHz. IEEE Std C95.1. – 2005. https://standards.ieee.org/standard/C95_1-2019.html.
7. Кудряшов Ю. Б., Перов Ю. Ф., Рубин А. Б. Радиационная биофизика: радиочастотные и микроволновые электромагнитные излучения. – М. : Физматлит, 2008. – 183 с.
8. ICNIRP guidelines for limiting exposure to time varying electric, magnetic, and electromagnetic fields (up to 300 GHz) // Health Phys. – 1998. – Vol. 74. – P. 494.
9. Wilmink G. J., Grundt J. E. Current State of Research on Biological Effects of Terahertz Radiation // Journal of Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves. – 2011. – Vol. 32, № 10. – P. 1074–1122. doi: 10.1007/s10762-011-9794-5.
10. Ramundo-Orlando A., Gallerano G. P. Terahertz radiation effects and biological applications // J. Infrared, Millimeter and Terahertz Waves. – 2009. – Vol. 30, № 12. – P. 1308–1318. doi: 10.1007/s10762-009-9561-z.
11. Berry E., Walker G. C., Fitzgerald A. J. Zinov'ev N. N., Chamberlain M., Smye S. W., Miles R. E., Smith M. A. Do in vivo terahertz imaging systems comply with safety guidelines? // J. Laser Appl. – 2003. – Vol. 15, № 3. – P. 192–198. doi: 10.2351/1.1585079.
12. Kristensen T. T. L., Withayachumnankul W., Jepsen P. U., Abbott D. Modeling terahertz heating effects on water: // Opt. Express. – 2010. – Vol. 18. – P. 4727–4739. doi: 10.1364/OE.18.004727.
13. Alexandrov B. S., Gelev V., Bishop A. R., Usheva A., Rasmussen K. Ø. DNA breathing dynamics in the presence of a terahertz field // Phys. Lett. A. – 2010. – Vol. 374, № 10. – P. 1214–1217. doi: 10.1016/j.physleta.2009.12.077.
14. Chitanvis S. M. Can low-power electromagnetic radiation disrupt hydrogen bonds in dsDNA? // Journal of Polymer Science Part B: Polymer Physics. – 2006. – Vol. 44 (18). – P. 2740–2747. doi: 10.1002/polb.20910.
15. Alexandrov L. B., Rasmussen K. Ø., Bishop A. R., Alexandrov B. S. Evaluating the role of coherent delocalized phonon-like modes in DNA cyclization // Scientific Reports. – 2017. – Vol. 7. – P. 9731. doi: 10.1038/s41598-017-09537-y.
16. Kulipanov G. N., Choporova Y. Y., Knyazev B. A., Popik V. M., Skrinsky A. N., Vinokurov N. A. Novosibirsk free electron laser – facility description and recent experiments // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2015. – Vol. 5, № 5. – P. 798–809. doi: 10.1109/TTHZ.2015.2453121.
17. Titova L., Hegmann F. A., Kovalchuk O. Terahertz Biomedical Science and Technology / Joo-Hiuk Son (Eds.). – CRC PressTaylor & Francis Group, 2014. – P. 241. doi: 10.1201/b17060-16.
18. Weightman P. Prospects for the study of biological systems with high power sources of terahertz radiatio // Physical Biology. – 2012. – Vol. 9, № 5. – P. 053001. doi: 10.1088/1478-3975/9/5/053001.
19. Wallace V. P., Taday P. F., Fitzgerald A. J., Woodward R. M., Cluff J., Pye R. J., Arnone D. D. Modeling the interaction of DNA with alternating fields // Faraday Discussions. – 2004. – Vol. 126. – P. 255. doi: 10.1039/B309357N.
20. Zaytsev K. I., Kudrin K. G., Karasik V. E., Reshetov I. V., Yurchenko S. O. In vivo terahertz spectroscopy of pigmentary skin nevi: Pilot study of non-invasive early diagnosis of dysplasia // Applied Physics Letters. – 2015. – Vol. 106. – P. 053702. doi: 10.1063/1.4907350.
21. Zaytsev K. I., Gavdush A. A., Chernomyrdin N. V., Yurchenko S. O. Highly Accurate in Vivo Terahertz Spectroscopy of Healthy Skin: Variation of Refractive Index and Absorption Coefficient Along the Human Body // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2015. – Vol. 5, № 5. – P. 817–827. doi: 10.1109/TTHZ.2015.2460677.
22. Pickwell E., Wallace V. P. Biomedical applications of terahertz technology // Journal of Physics D: Applied Physics. – 2006. – Vol. 39, № 17. – P. R301. doi: 10.1088/0022-3727/39/17/R01.
23. Woodward R. M., Cole B. E., Wallace V. P., Pye R. J., Arnone D. D., Linfield E. H., Pepper M. Terahertz pulse imaging in reflection geometry of human skin cancer and skin tissue // Physics in Medicine & Biology. – 2002. – Vol. 47. – P. 3853. doi; 10.1088/0031-9155/47/21/325.
24. Echchgadda I., Grundt J. A., Tarango M., Ibey B. L., Tongue T. D., Liang M., Xin H., Wilmink G. J. Using a portable terahertz spectrometer to measure the optical properties of in vivo human skin // Journal of Biomedical Optics. – 2013. – Vol. 18, № 12. – P. 120503. doi: 10.1117/1.JBO.18.12.120503.
25. Зайцев К. И., Черномырдин Н. В., Кудрин К. Г., Решетов И. В., Юрченко С. О. Терагерцовая спектроскопия пигментных невусов кожи in VIVO // Оптика и спектроскопия. – 2015. – Т. 119, № 3. – С. 430. doi: 10.7868/S0030403415090305.
26. Zaitsev K. I., Chernomyrdin N. V., Kudrin K. G., Reshetov I. V., Yurchenko S. O. Terahertz Spectroscopy of Pigmentary Skin Nevi in Vivo // Optics & Spectroscopy. – 2015. – Vol. 119, № 3. – P. 404–410. doi: 10.1134/S0030400X1509026X.
27. Zaytsev K. I., Kudrin K. G., Koroleva S. A., Fokina I. N., Volodarskaya S. I., Novitskaya E. V., Perov A. N., Karasik V. E., Yurchenko S. O. Medical diagnostics using terahertz pulsed spectroscopy // Journal of Physics: Conference Series. – 2014. – Vol. 486, № 1. – P. 012014. doi: 10.1088/1742-6596/486/1/012014.
28. Mittleman D. THz imaging, in sensing with THz radiation. – Berlin, Germany: Springer-Verlag, 2003. – P. 117–153. doi: 10.1007/978-3-540-45601-8.
29. Woodward R., Wallace V., Cole B., Pye R., Arnone D., Linfield E., Pepper M. Clinical Diagnostic Systems: Technologies and Instrumentation // Proc. SPIE. – 2002. – Vol. 4625. – P. 160. doi: 10.1117/12.469785.
30. Pickwell E., Wallace V. P., Cole B. E., Ali S., Longbottom C., Lynch R. J., Pepper M. A comparison of terahertz pulsed imaging with transmission microradiography for depth measurement of enamel demineralisation in vitro // Caries Res. – 2007. – Vol. 41. – P. 49–55. doi: 10.1159/000096105.
31. Cherkasova O., Nazarov M., Shkurinov A. Noninvasive blood glucose monitoring in the terahertz frequency range // Optical and Quantum Electronics. – 2016. – Vol. 48, № 3. – P. 217. doi: 10.1007/s11082-016-0490-5.
32. Hernandez-Cardoso G. G., Rojas-Landeros S. C., Alfaro-Gomez M., Hernandez-Serrano A. I., SalasGutierrez I., Lemus-Bedolla E., Castillo-Guzman A. R., Lopez-Lemus H. L., Castro-Camus E. Terahertz imaging for early screening of diabetic foot syndrome: A proof of concept // Scientific Reports. – 2017. – Vol. 7. – Article number 42124. doi 10.1038/srep42124.
33. Ozheredov I., Prokopchuk M., Mischenko M., Safonova T., Solyankin P., Larichev A., Angeluts A., Balakin A., Shkurinov A. In vivo THz sensing of the cornea of the eye Terahertz time-domain spectroscopy of human blood // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 4. – P. 363–367.
34. Reid C. B., Reese G., Gibson A. P., Wallace V. P. Terahertz time-domain spectroscopy of human blood // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 4. – P. 363–367.
35. Saviz M., Spathmann O., Streckert J., Hansen V., Clemens M., Faraji-Dana R. Theoretical estimation of safety thresholds for terahertz exposure of surface tissues // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 5. – P. 635–640. doi: 10.1109/TTHZ.2013.2264327.
36. Fischer B. M., Wietzke S., Reuter M., Peters O., Gente R., Jansen C., Vieweg N., Koch M. Investigating material characteristics and morphology of polymers using terahertz technology // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 3. – P. 259–268.
37. Jin Y. S., Kim G. J., Jeon S. G. Terahertz dielectric properties of polymers // Journal of Korean Physics Society. – 2006. – Vol. 49, № 2. – P. 513–517.
38. Todoruk T. M., Hartley I. D., Reid M. W. Origin of birefringence in wood at terahertz frequencies // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2012. – Vol. 2, № 1. – P. 123–130.
39. Taylor Z. D., Singh R. S., Bennett D. B., et al. THz medical imaging: in vivo hydration sensing // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 201–219.
40. Ajito K., Ueno Y. THz chemical imaging for biological applications // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 293–300.
41. Гуляев Ю. В., Креницкий А. П., Бецкий О. В., Майбородин А. В., Киричук В. Ф. Терагерцовая техника и ее применение в биомедицинских технология // Успехи современной радиоэлектроники. – 2008. – № 9. – C. 30–35.
42. Woodward R. M., Cole B. E., Wallace V. P., Pye R. J., Arnone D. D., Linfield E. H., Pepper M. Terahertz pulse imaging in reflection geometry of skin cancer and skin tissue // Physics in Medicine and Biology. – 2002. – Vol. 47. – P. 3853–3855.
43. Pickwell E., Cole B. E., Fitzgerald A. J., Wallace V. P., Pepper M. Simulation of terahertz pulse propagation in biological systems // Applied Physics Letters. – 2004. – Vol. 84. – P. 2190–2192.
44. Calvin Yu, Shuting Fan, Yiwen Sun, Emma Pickwell-MacPherson. The potential of terahertz imaging for cancer diagnosis: A review of investigations to date // Quant Imaging Med Surg. – 2012. – Vol. 2. – P. 33-45. doi: 10.3978/j.issn.2223-4292.2012.01.04.
45. Бецкий О. В., Креницкий А. П. и др. Биофизические эффекты волн терагерцового диапазона и перспективы развития новых направлений в биомедицинской технологии: терагерцовая терапия и терагерцовая диагностика // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. – 2003. – № 12. – С. 3–6.
46. Fitzgerald A. J., Wallace V. P., Jimenez Linan M., Bobrow L., Pye R. J., Purushotham A. D., Arnone D. D. Terahertz pulsed imaging of human breast tumors // Radiology. – 2006. – Vol. 239. – P. 533–540.
47. Ashwort P. C., Pickwell-MacPherson E., Provenzano E., Pinder S. E., Purushotham A. D., Pepper M., Wallace V. P. Terahertz pulsed spectroscopy of freshly excised human breast cancer // Optics Express. – 2009. – Vol. 17. – P. 12444–12454.
48. Taylor Z. D., Singh R. S., Culjat M. O., Suen J. Y., Grundfest W. S., Lee H., Brown E. R. Reflective terahertz imaging of porcine skin burns // Optics Letters. – 2008. – Vol. 33. – P. 1258–1260.
49. Bennett D. B., Li W., Taylor Z. D., Grundfest W. S., Brown E. R. Stratified media model for terahertz reflectometry of the skin // IEEE Sensors. – 2010. – Vol. 11. – P. 1530–1534.
50. Hirmer M., Danilov S. N., Giglberger S., Putzger J., Niklas A., Jager A., Hiller K. A., Loffler S., Schmalz G., Redlish B., Schulz I., Monkman G., Ganichev S. D. Spectroscopic study of human teeth and blood visible to terahertz frequencies for clinical diagnostics of dental pulp vitality // International Journal of Infrared, Millimeter and Terahertz Waves. – 2012. – Vol. 33. – P. 366–375.
51. Киричук В. Ф., Креницкий А. П., Майбородин А. В. и др. Оксид азота и электромагнитное излучение КВЧ // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. – 2002. – № 10–11. – C. 95–108.
52. Майбородин А. В., Креницкий А. П., Бецкий О. В. Молекулярная КВЧ-акустотерапия // Миллиметровые волны в биологии и медицине. – 2003. – № 4. – C. 8–10.
53. Креницкий А. П., Майбородин А. В. КВЧ-аэротерапия – новый, природный, естественный, экологически чистый метод лечения // Миллиметровые волны в биологии и медицине. – 2002. – № 4. – C. 21–23.
54. Гуляев Ю. В., Креницкий А. П., Бецкий О. В., Майбородин А. В., Киричук В. Ф. Терагерцовая техника и ее применение в биомедицинских технологиях // Успехи современной радиоэлектроники. – 2008. – № 9. – C. 30–35.
55. Neelakanta P. S., Sharma B. Conceiving THz endometrial ablation: feasibility, requirements and technical challenges // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, № 4. – P. 402–408.
56. Lee Y.-S. Principles of Terahertz Science and Technology. – Berlin : Springer, 2009. – P. 159–170.
57. Handbook of terahertz technology for imaging, sensing and communications / Edited by Daryoosh Saeedkia. – Cambridge : Woodhead Publishing, 2013. – 688 p.
58. Siegel P. H. Terahertz techonolgy // IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. – 2002. – Vol. 50, № 3. – P. 910–928.
59. De Maagt P., Bolivar P. H., Mann C. Terahertz science, engineering and systems – from space to earth applications // Wiley Encyclopedia of RF and Microwave Engineering / ed. by K. Chang. – N.Y. : WileyInterscience, 2005. – P. 5176–5194.
60. Цымбал А. С. Закономерности и механизмы биологического действия электромагнитных волн терагерцового диапазона на частотах активных клеточных метаболитов // Дисс. … д-ра мед. наук. – Саратов, 2014. – 366 с.
61. Грибов Л. А. Колебание молекул. – М. : Книжный дом, 2009. – 544 с.
62. Nishizawa S., Sakai K., Hangyo M. Terahertz time-domain spectroscopy // Terahertz Optoelectronics: of the International Conference. – Berlin-Heidelberg : Springer, 2005. – Р. 203–270.
63. Liu H. B., Zhong H., Karpovicz N. Terahertz spectroscopy and imaging for defense and security application // Proc. IEEE. – 2007. – № 8. – Р. 1514–1527.
64. Федоров В. И., Клементьева В. М., Хамоян А. Г. и др. Субмиллиметровый лазер как потенциальный инструмент медицинской диагностики // Миллиметровые волны в биологии и медицине. – 2009. – № 1-2. – С. 88–97.
65. Fedorov V. I., Khamoyan A. G., Shevela E. Y. et. al. Investigation of possibility of submillimeter laser using as instrument for diagnostics in medicine // Proc. SPIE. – 2007. – № 6734. – Р. 6734041–6734047.
66. Бецкий О. В., Козьмин А. С., Яременко Ю. Г. Возможные применения терагерцовых волн // Биомедицинская радиоэлектроника. – 2008. – № 3. – С. 48–54.
67. Минин И. В., Минин О. В. Сканирующее устройство на основе диска Нипкова с субдифракционным разрешением в миллиметровом, терагерцовом, инфракрасном и оптическом диапазонах длин волн : Патент РФ 171360. – Опубл. 29.05.2017. – Бюл. № 16.
68. Минин И. В., Минин О. В. Устройство формирования изображения объектов с субдифракционным разрешением в миллиметровом, терагерцовом, инфракрасном и оптическом диапазонах длин волн : Патент РФ 182458. – Опубл. – 17.08.2018 Бюл. № 23.
69. Минин И. В., Минин О. В. Способ формирования изображения объектов с субдифракционным разрешением в миллиметровом, терагерцевом, инфракрасном и оптическом диапазонах длин волн : Патент РФ 2631006. – Опубл. 15.09.2017. – Бюл. № 26.
70. Ожегов Р. В., Горшков К. Н., Окунев О. В., Гольцман Г. Н., Кошелец В. П., Филиппенко Л. В., Кинёв Н. В. Флуктуационная чувствительность и стабильность приемников с СИС и НЕВ смесителями для терагерцового тепловидения. – М. : МПГУ, 2014. – 104 с.
71. Kemp M. C. Explosive detection by terahertz spectroscopy – a bridge too far // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 282–292.
72. Jackson J. B., Bowen J., Walker G., Labaune J., Mourou G., Menu M., Fukunaga K. A survey of terahertz applications in cultural heritage conservation science // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 220–231.
73. Smolyanskaya O. A, Chernomyrdin N. V., Konovko A. A., Zaytsev K. I., Ozheredov I. A., Cherkasova O. P., Nazarov M. M., Guillet J. P., Kozlov S. A., Kistenev Yu. V., Coutaz J.-L., Mounaix P., Vaks V. L., Son J.-H., Cheon H., Wallace V. P., Feldman Yu., Popov I., Yaroslavsky A. N., Shkurinov A. P., Tuchin V. V. Terahertz biophotonics as a tool for studies of dielectric and spectral properties of biological tissues and liquids // Progress in Quantum Electronics. – 2018. – Vol. 62. – P. 1. doi: 10.1016/j.pquantelec.2018.10.001.
74. Черкасова О. П., Назаров М. М., Ангелуц А. А., Шкуринов А. П. Исследование плазмы крови в терагерцовом диапазоне частот // Оптика и спектроскопия. – 2016. – Т. 120, № 1. – С. 59–67.
75. Cherkasova O. P., Nazarov M. M., Angeluts A. A., Shkurinov A. P. Analysis of blood plasma at terahertz frequencies // Optics & Spectroscopy. – 2016. – Vol. 120, № 1. – P. 50–57. doi: 10.1134/S0030400X16010069.
76. Cherkasova O. P., Nazarov M. M., Shkurinov A. P. Study of blood and its components by terahertz pulsed spectroscopy // EPJ Web of Conferences. – 2018. – Vol. 195. doi: 10.1051/epjconf/201819510003.
77. Tuchin V. V. Optical Clearing of Tissues and Blood // SPIE Press, Bellingham, WA, 2006.
78. Curl C. L., Bellair C. J., Harris T., Allman B. E., Harris P. J. Refractive index measurement in viable cell using quantitative phase-amplitude microscopy and confocal microscopy // Cytometry. – 2005. – Vol. A 65. – P. 88–92.
79. Rappaz B., Marquet P., Cuche E., Emery Y., Depeursinge C., Magistretti P. J. Measurement of the integral refractive index and dynamic cell morphometry of living cells with digital holographic microscopy [Electronic resource] // Optics Express – 2005. – Vol. 13, Issue 23. – P. 9361–9373. – Mode of access: https://doi.org/10.1364/OPEX.13.009361.
80. Sung Y., Lue N., Hamza B., Martel J., Irimia D., Dasari R. R., Choi W., Yaqoob Z., So P. ThreeDimensional Holographic Refractive-Index Measurement of Continuously Flowing Cells in a Microfluidic Channel // Phys. Rev. Appl. – 2014. – Vol. 1, № 1. – P. 014002.
81. Rappaz B., Charrière F., Depeursinge C., Magistretti P. J., Marquet P. Simultaneous cell morphometry and refractive index measurement with dual-wavelength digital holographic microscopy and dye-enhanced dispersion of perfusion medium [Electronic resource] // Optics Letters. – 2008. – Vol. 33, Issue 7. – P. 744–746. – Mode of access: https://doi.org/10.1364/OL.33.000744.
82. Minin I .V., Minin O. V. Photonics of isolated dielectric particles of arbitrary 3D shape - a new direction of optical information technologies [Electronic resource] // Vestnik NSU. – 2014. – Vol. 12. – P. 59–70. – Mode of access: http://www.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/7717.
83. Минин И. В., Минин О. В. Квазиоптика: современные теденции развития : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – 163 с.
84. Минин И. В., Минин О. В. Сверхразрешение в акустических фокусирующих устройствах // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 231–244.
85. Минин И. В., Минин О. В. Фотонные струи в науке и технике // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 212–234.
86. Minin I. V., Minin O. V. Diffractive optics and nanophotonics: Resolution below the diffraction limit [Electronic resource]. – Springer, 2016. – Mode of access: http://www.springer.com/us/book/9783319242514#aboutBook.
87. Luk’yanchuk B. S., Paniagua-Domínguez R., Minin I., Minin O., Wang Z. Refractive index less than two: photonic nanojets yesterday, today and tomorrow [Electronic resource] // Optical Materials Express. – 2017. – Vol. 7, Issue 6. – P. 1820–1847. – Mode of access: https://doi.org/10.1364/OME.7.001820.
88. Heifetz A., Kong S.-C., Sahakian A. V., Taflove A., Backman V. Photonic Nanojets // Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. – 2009. – Vol. 6. – P. 1979–1992.
89. Chen Z. G., Taflove A., Backman V. Photonic nanojet enhancement of backscattering of light by nanoparticles: a potential novel visible-light ultramicroscopy technique // Optics Express. – 2004. – Vol. 12. – P. 1214–1220.
90. Astratov V. N. Focusing multimodal optical microprobe devices : Patent US 8554031 B2, Date of Patent: Oct. 8, 2013.
91. Минин И. В., Минин О. В. Устройство транспортировки сфокусированных поверхностных плазмон-поляритонов оптического диапазона : Патент РФ 166250. – Опубл. 20.11.2016. – Бюл. № 32.
92. Минин И. В., Минин О. В. Оптический микродатчик на основе фотонных струй терагерцовых, ИК или оптических волн : Патент РФ 161592. – Опубл. 27.04.2016. – Бюл. № 12.
93. Минин И. В., Минин О. В. Устройство канализации и транспортировки энергии на основе фотонных струй : Патент РФ 163673. – Опубл. 27.07.2016. – Бюл. № 21.
94. Минин В. Ф., Минин И. В., Минин О. В. Устройство квазиоптической линии передачи терагерцовых волн : Патент РФ 2591282. – Опубл. 20.07.2016. – Бюл. № 20.
95. Prem Ballabh Bisht, Venkata Ramanaiah Dantham, Raman Namboodiri. Enhancement of Raman scattering : Patent US 2013/0308127 A1, Pub. Date: Nov. 21, 2013.
96. Fitzgerald A. J., Berry E., Zinov'ev N. N., Homer-Vanniasinkam S., Miles R. E., Chamberlain J. M., Smith M. A. Catalogue of human tissue optical properties at terahertz frequencies // J. Biol. Phys. – 2003. – Vol. 29, № 2/3. – P. 123–128.
97. Crawley D. A., Longbottom C., Cole B. E., Ciesla C. M., Arnone D., Wallace V. P., Pepper M. THz pulse imaging: A pilot study of potential applications in dentistry // Caries Res. – 2003. – Vol. 37, № 5. – P. 352–359.
98. Beltskij O., Lebedeva N. Current concepts on the mechanisms of action of low-intensity mm waves on biological objects // Online Journal of United Phys. Soc., Russian Federation. – 2001. – Vol. 4.
99. Frohlich H. Long range coherence and energy storage in biological systems // Int. Quantum Chem. – 1968. – Vol. 2. – P. 641–649, 1968.
100. Pakhomov A. G., Akyel Y., Pakhomova O. N., Stuck B. E., Murphy M. R. Current state and implications of research on biological effects of mm waves: A review of the literature // Bioelectromagnetics. – 1998. – Vol. 19, № 7. – P. 393–413.
101. Sirotkina M. A., Shirmanova M. V., Bugrova M. L., Elagin V. V., Agrba P. A., Kirillin M. Yu., Kamensky V. A., Zagaynova E. V. Continuous optical coherence tomograthy monitoring of nanoparticles accumulation in biological tissues // J. Nanopart Res. – 2011. – Vol. 13 (1). – P. 283–291.
102. Seung Jae Oh, Inhee Maeng, Hee Jun Shin, Jaewon Lee, Jinyoung Kang, Seunjoo Haam, Yong-Min Huh, Jin-suck Suh, Joo-Hiuk Son. Nanoparticle contrast agents for THz medical imaging [Electronic resource] // 33rd int. conference on IR and mm waves and the 16th int. conference on THz electronics (15–19 September 2008). – Pasadena. – Mode of access: https://doi.org/10.1109/ICIMW.2008.4665813.
103. Prem Ballabh Bisht, Venkata Ramanaiah Dantham, Raman Namboodiri. Enhancement of Raman scattering : Patent US 2013/0308127 A1, Pub. Date: Nov. 21, 2013.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/162-180.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Д. Подрядчикова
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Россия
Автор2:  Л. Н. Гилёва
Афиилиация2:  Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Россия
Автор3:  А. В. Дубровский
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Расчет диапазонов изменения удельного показателя кадастровой стоимости для построения 3D-карт оценочного зонирования (на примере города Тюмени)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  147
Конец_Страница:  161
УДК:  332.6:528.9:004.925.83(571.12)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-147-161
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  государственная кадастровая оценка, оценочное зонирование, удельный показатель кадастровой стоимости, коэффициент вариации, интервальный вариационный ряд, геоинформационная система, карта-призма, 3D-модель
Ключевые слова_EN:  state cadastral valuation, estimated zoning, specific indicator of cadastral value, coefficient of variation, interval variation series, geoinformation system, prism map, 3D model
Библиографический список:  1. Быкова Е. Н., Сеньковская К. Э., Доценко Я. Н. Некоторые аспекты массовой оценки земель населенных пунктов: проблемы и пути решения // Успехи современной науки и образования. – 2017. – Т. 8, № 2. – С. 208–211.
2. Об утверждении методических указаний о государственной кадастровой оценке [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития РФ от 12.05.2017 № 226 (ред. от 09.08.2018). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. Дубровский А. В., Подрядчикова Е. Д. К вопросу совершенствования системы оценки недвижимого имущества на основе расчета показателя социальной комфортности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 153–157.
4. Дубровский А. В., Ильиных А. Л., Малыгина О. И., Москвин В. Н., Вишнякова А. В. Анализ ценообразующих факторов, оказывающих влияние на кадастровую стоимость недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С.150–169.
5. Иоселиани Н. А. Методические подходы к оценочному зонированию для целей государственной кадастровой оценки // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2018. – № 7 (202). – С. 41–49.
6. Комаров С. И., Антропов Д. В., Иоселиани Н. А. Эффективность зонирования для целей кадастровой оценки в управлении земельными ресурсами // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2018. – № 9 (204). – С. 46–56.
7. Об оценочной деятельности в Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.07.1998 № 135-ФЗ (ред. от 03.08.2018). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
9. Беляева А. В. Использование пространственных моделей в массовой оценке стоимости объектов недвижимости // Компьютерные исследования и моделирование. – 2012 – Т. 4, № 3. – С. 639−650.
10. Подрядчикова Е. Д. Усовершенствование методики земельно-оценочных работ на основе геоинформационного анализа социально-территориальных взаимосвязей элементов городской инфраструктуры // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 230–234.
11. Rotimi B., Albert P. C. Improving property valuation accuracy: a comparison of hedonic pricing model and artificial neural network // Pacific Rim Property Research Journal. – 2018. – Vol. 24(1). – Р. 71–83.
12. Jorge I., Juan C., Favian G. A machine learning approach to big data regression analysis of real estate prices for inferential and predictive purposes // Journal of Property Research. – 2019. – Vol. 36. – P. 59–96.
13. Подрядчикова Е. Д., Гилёва Л. Н., Дубровский А. В. Корреляционно-регрессионный анализ кадастровой стоимости объектов недвижимости и ценообразующих факторов (на примере земельных участков города Тюмени, предназначенных для индивидуальной жилой застройки) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 274–286.
14. Кувайскова Ю. Е. Статистические методы прогнозирования : учеб. пособие. – Ульяновск : УлГТУ. – 2019. – 197 с.
15. Ferretti V., Montibeller G. Key challenges and meta-choices in designing and applying multicriteria spatial decision support systems // Decision Support System. – 2016. – Vol. 84. – P. 41–52.
16. Варламов А. А., Антропов Д. В., Синица Ю. С. Зонирование территорий в зарубежных странах // Московский экономический журнал. – 2018. – № 4. – С. 117–128.
17. Cellmer R., Bełej M., Zrobek S., Urban Land Value Maps // Methodological Approach. Geodetic – 2014. – Vol. 58. – Р. 535–551.
18. Черных Е. Г., Новиков Ю. А., Щукина В. Н. Особенности определения кадастровой стоимости на примере Тюменской области // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2019. – № 3 (369).– С. 45–47.
19. Лисицкий Д. В., Чернов А. В. Теоретические основы трехмерного кадастра объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 153–170.
20. Avrunev E. I., Chernov A. V., Dubrovsky A. V., Komissarov A. V., Pasechnik E. Yu. Technological aspects of constructing 3d model of engineering structures in the cities of the RF arctic region // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering. – 2018. – Vol. 329 (7). – P. 131–137.
21. Gonzalez Izard S., Sanchez Torres R., Alonso O., Juanes Mendez J. A., Nextmed F. J. Automatic Imaging Segmentation, 3D Reconstruction, and 3D Model Visualization Platform Using Augmented and Virtual Reality // Sensors and Technological Ecosystems for eHealth. – 2020. – Vol. 20. – P. 256–275.
22. Pettit C. J., Cartwright W., Berry M. Geographical visualization: A participatory planning support tool for imagining landscape futures // Applied GIS. – 2016. – Vol. 2(3). – P. 221–236.
23. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В., Попов В. К. Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой стоимости земель // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 1. – С. 181–190.
24. Julin A., Jaalama K., Virtanen J.-P. Characterizing 3D City Modeling Projects: Towards a Harmonized Interoperable System // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2018. – Vol. 7. – P. 55–64.
25. Mendes M., Almeida J., Mohamed H. Projected Augmented Reality Intelligent Model of a City Area with Path Optimization // Algorithms. – 2019. – Vol. 12. – P. 126–140.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/147-161.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Н. Клюшниченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Г. П. Мартынов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Г. И. Юрина
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Об определении площади земельного участка в условиях отсутствия требуемого координатного обеспечения
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  138
Конец_Страница:  146
УДК:  528.46:711.14
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-138-146
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  земельный участок, координаты характерных точек, ошибка вычисления, площадь, формулы Герона и Брахмагупты
Ключевые слова_EN:  land plot, coordinates of characteristic points, area calculation error, land area, Heron’s formula, Brahmagupta's formula
Библиографический список:  1. Маслов А. В., Юнусов А. Г. О точности вычисления площади по координатам точек контура // Труды МИИЗ. – 1974. – Вып. 70. – С. 19–26.
2. Михеев Д. Ш., Жозе Е. Б. О точности определения границ земельных участков // Информационный бюллетень. – 1997. – № 5 (12).
3. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения, помещения, машино-места [Электронный ресурс] : Приказ Росреестра № П/0393 от 23.10.2020 г. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Жарников В. Б. Организационно-правовой механизм рационального землепользования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 179–188.
5. Антонович К. М., Николаев Н. А., Струков А. А. Геопространственное обеспечение землеустроительных и кадастровых работ // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 139–143.
6. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Архипенко О. П. Анализ современного состояния государственного кадастра недвижимости в России // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 3–11.
7. Выгодский М. Я. Справочник по элементарной математике. – М. : Физматгиз, 1962. – 420 с.
8. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : Федеральный закон № 218-ФЗ от 13.07.2015 г. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Медных А. Д. О формуле Брахмагупты в геометрии Лобачевского [Электронный ресурс] // Математическое просвещение. – 2012. – Вып. 16. – С. 172–180. – Режим доступа: http://www.mathnet.ru/links/bdaefb8812875801603ce752bfa911d2/mp299.pdf.
10. О кадастровой деятельности : Федеральный закон № 221-ФЗ от 24.07.2007 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Hernando de Soto The mystery of capital: Why capitalism triumphs in the West and fails everywhere else. – New York: Bsic Books, 2003. – 288 p.
12. Zevenbergen J. Systems of Land Registration. Aspects and Effects [Electronic resource]. Nederlandse Commissievoor Geodesie Netherlands Geodetic Commission, Delft, 2002. – Mode of access : http://ncg.knaw.nl/Publicaties/Geodesy/pdf/51Zevenbergen.pdf.
13. Todorovski D., Zevenbergen, J. A. Responsible land administration and information in practice [Electronic resource] // FIG Working Week 2020 – RAI Amsterdam Convention Centre, Amsterdam, Netherlands, 2020. – P. 1–8. – Mode of access: https://research.utwente.nl/en/publications/responsible-land-administrationand-information-in-practice.
14. Grant D., Enemark S., Zevenbergen J. A., Mitchell D., McCamley G. The cadastral triangular model [Electronic resource] // Land use policy. – 2020. – Vol. 97. – P. 104758. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.104758.
15. Stöcker C., Koeva M., Zevenbergen J. UAV Technology: Opportunities to Support the Updating Process of the Rwandan Cadastre [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2020/papers/ts07h/TS07H_stocker_koeva_et_al_10290.pdf.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/138-146.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Григорьев
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Россия
Автор2:  Мухаммад Башар Али
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Россия
Название статьи:  Динамика изменений земельного фонда в Сирийской Арабской Республике
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  128
Конец_Страница:  137
УДК:  332.3(569.1)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-128-137
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  категории земель в Сирийской Арабской Республике, распределение земель по категориям, обработанные земли, мониторинг земель, информационное обеспечение кадастра недвижимости
Ключевые слова_EN:  land categories in the Syrian Arab Republic, land distribution by categories, cultivated land, land monitoring, information support of the real estate cadastre
Библиографический список:  1. Министерство сельского хозяйства и аграрной реформы в Сирийской Арабской Республике. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://moaar.gov.sy/main/.
2. О сельскохозяйственной собственности: законодательный декрет Сирийской Арабской Республики от 14.05.1980 № 31. [Электронный документ]. – Режим доступа: http://www.parliament.gov.sy/arabic/index.php?node=201&nid=16284&ref=tree&.
3. О земельной реформе: закон Сирийской Арабской Республики от 11.06.1958 № 161. [Электронный документ]. – Режим доступа: http://www.parliament.gov.sy/arabic/index.php?node=201&nid=10641&ref=tree&.
4. Сизов А. П. Введение в специальность. Землеустройство и кадастры : учеб. пособие. – М. : Издво МИИГАиК, 2016. – 82 с.
5. Кустышева И. Н., Широкова А. А., Дубровский А. В. Мониторинг земель : учеб. пособие для вузов. – М. : Издательство Юрайт, 2020. – 96 с.
6. Жаров А. В., Москвин В. Н., Татаренко В. И. Мониторинг и охрана земель населенных пунктов в системе управления устойчивым развитием крупных городов. – Новосибирск : Изд-во LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013. – 148 с.
7. Илюшина Т. В., Миклашевская О. В., Сизов А. П. Правовое обеспечение землеустройства и кадастров : учеб. – М. : Издат. центр «Академия», 2019. – 288 с.
8. Сизов А. П. Мониторинг и охрана городских территорий : учеб. – М.: Издат. центр «Академия», 2016. – 224 с.
9. Миклашевская О. В., Сизов А. П. Основы кадастра недвижимости : учеб. / Рекомендован ЭС УМО в системе ВО и СПО для студентов вузов. – М. : Кнорус, 2020. – 176 с.
10. Сизов А. П. Научные основы, цели, функции, содержание и организация мониторинга земель : учеб. – М. : Русайнс, 2019. – 172 с.
11. Сизов А. П. Опыт использования методов математической статистики при анализе результатов государственного земельного надзора // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 10. – С. 55‒64. doi: 10.22389/0016-7126-2019-952-10-55-64.
12. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Перспективная информационная модель государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – Вып. 2 (34). – 2016. – С. 158–168.
13. Липски С. А. Правовое обеспечение земельного надзора (контроля) и мониторинга земель. – Саратов : Изд-во «Ай Пи Эр Медиа», 2018. – 140 c.
14. Липски С. А. К вопросу о сопоставимости ведомственных информационных ресурсов о земле // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 4. – С. 412‒418. doi: 10.30533/0536-101X2019-63-4-412-418.
15. Варламов А. А., Гальченко С. А., Антропов Д. В. Проблемы развития современных российских кадастровых систем в сфере недвижимости // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2017. – № 6 (189). – С. 42–52.
16. Сизов А. П., Абросимов В. В., Аврунев Е. И., Антонова О. М., Атаманов С. А., Басова И. А. и др. Избранные проблемы и перспективные вопросы землеустройства, кадастров и развития территорий : коллективная монография. – М. : Русайнс, 2018. – 262 с.
17. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективные направления развития геодезической отрасли в условиях постиндустриальной эпохи и цифровой экономики // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80, № 4. – С. 55–64. doi: 10.22389/0016-7126-2019-946-4-55-64.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/128-137.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Бирюков
Афиилиация1:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Россия
Автор2:  В. А. Костеша
Афиилиация2:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Россия
Автор3:  А. Г. Юнусов
Афиилиация3:  Государственный университет по землеустройству, г. Москва, Россия
Название статьи:  Обоснование необходимости учета земель боевых сражений в Едином государственном реестре недвижимости
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  116
Конец_Страница:  127
УДК:  [528.44:349.41:332.3]+94(47+57)``1941/45``
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-116-127
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  зоны с особыми условиями использования территории (ЗОУИТ), территории боевых действий (ТБД), Великая Отечественная война (ВОВ), Единый государственный реестр недвижимости (ЕГРН)
Ключевые слова_EN:  zones with special conditions, battlefields, the Great Patriotic War, unified state real estate register
Библиографический список:  1. Тихонова К. В. и др. Правовое регулирование отношений, связанных с установлением зон с особыми условиями использования территорий и определением границ таких зон // Экономика и экология территориальных образований. – 2020. – Т. 4, № 1. – С. 77–84.
2. Тихомирова Л. А. Зоны с особыми условиями использования территорий: особенности правового регулирования [Электронный ресурс] // Электронный фонд. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/420217258#1.
3. Золотова О. А. Правовой режим земель охранных зон // Имущественные отношения в РФ. – 2011. – № 3 (114). – С. 46–56.
4. Золотова О. А. Ограничения прав предпринимателей в границах зон с особыми условиями использования территорий [Электронный ресурс] // Юридический вестник Самарского университета. – 2018. – № 3. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/ogranicheniya-prav-predprinimateley-vgranitsah-zon-s-osobymi-usloviyami-ispolzovaniya.
5. Башаева И. Ю. Некоторые проблемы, связанные с правовым регулированием зон с особыми условиями использования территорий // Новый юридический вестник. – 2020. – № 5 (19). – С. 13–17.
6. Сладкопевцев С. А., Сизов А. П., Анциферов А. Ю. Методика мониторинга загрязнений в почвах в целях кадастровой оценки земель // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 2. – С. 211–216. doi: 10.30533/0536-101X-2019- 63-2-211-216.
7. Херби П., Нюйтен А. Р. Взрывоопасное наследие войны. Защита гражданского населения: дополнительный протокол к конвенции 1980 г. по конкретным видам обычного оружия // Международный журнал красного креста. – Кембридж : Изд-во Кембриджского университета, 2001. – С. 239–253.
8. Верескун А. В. Мероприятия по снижению риска техногенных чрезвычайных ситуаций, связанных с поиском и уничтожением невзорвавшихся боеприпасов в Крымском федеральном округе // Технологии гражданской безопасности. – 2015. – № 4. – С. 28–34.
9. Хусаинова Р. З., Чуйков Ю. С. Проблемы экологической безопасности и безопасности персонала и населения при утилизации непригодных к использованию боеприпасов // Астраханский вестник экологического образования. – 2013. – № 2. – С. 156–169.
10. Лисов О. Экологическая безопасность при утилизации ВВТ // Обозреватель. – 2004. – № 12 (179). – С. 1–5.
11. Аверина Л. В., Мямина И. С. Проблемы установления зон охраны объектов культурного наследия и пути их решения // Имущественные отношения в РФ. – 2018. – № 4 (199). – С. 50–63.
12. Кадырова Е. Н., Новиков К. А. Правовой режим использования территории объекта культурного (археологического) наследия // Экономика и экология территориальных образований. – 2017. – № 2. – С. 1–6.
13. Чилингер Л. Н., Козина М. В., Аврунев Е. И. Технологическая схема установления границ водоохранных зон в местной системе координат для внесения в Единый государственный реестр недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 5. – С. 576–583. doi:10.30533/0536-101X-2020-64-5-576-583.
14. Бударова В. А., Воронина Е. А., Дубровский А. В., Кустышева И. Н., Малыгина О. И., Мартынова Н. Г., Торсунова О. Ф. Нормативно-правовые особенности установления водоохранных зон и прибрежных защитных полос (на примере территории Новосибирской области) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 222–238. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-1-222-238.
15. Чилингер Л. Н. Методический подход к установлению границ зон с особым водным режимом: обоснование и технологическая схема реализации. // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 222– 237. doi: 10.33764/2411-1759-2019-24-3-222-237.
16. Антропов Д. В. Особенности землепользования в зонах с особыми условиями использования территорий // Имущественные отношения в РФ. – 2012. – № 11 (134). – С. 6–11.
17. Торсунова О. Ф., Конева А. В. Признаки и принципы определения границ зон с особыми условиями использования территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017, Т. 2. – С. 178–182.
18. Лучникова Н. М. Установление зон с ограниченным правовым режимом использования территории // Вестник АГАУ. – 2015. – № 11 (133). – С. 54–58.
19. Костеша В. А., Хромов А. В. Применение сетей дифференциальных геодезических станций для обеспечения ЕГРН и ГИС автомобильных дорог пространственными данными // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 3. – С. 277–288. doi: 10.30533/0536-101X-2020-64-3-277-288.
20. Бирюков Д. А., Костеша В. А., Брагин А. А. Применение БПЛА в деле поиска без вести пропавших солдат времен Великой Отечественной Войны // Актуальные проблемы картографо-геодезического обеспечения землеустройства, кадастров и охраны земель : сб. трудов международной научно-практической конференции. – М. : Государственный университет по землеустройству, 2020. – С. 36–45.
21. Хлебникова Т. А., Ямбаев Х. К., Опритова О. А. Разработка технологической схемы сбора и обработки данных аэрофотосъемки с использованием беспилотных летательных систем для моделирования геопространства // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 106–118. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-1-106-118.
22. Гаврилова Л. А., Костеша В. А., Юнусов А. Г. Опыт использования материалов с беспилотных летательных аппаратов для создания картографической основы ГИС автомобильных дорог // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 4. – С. 446‒454. doi: 10.30533/0536-101X-2019-63-4-446-454.
23. Аникеева И. А. Факторы, критерии и требования к изобразительному качеству материалов аэрофотосъемки, получаемой для целей картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 104–119. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-4-104-119.
24. Лонский И. И., Степанченко А. Л., Шлапак В. В. Качество картографического произведения // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 5. – С. 541–544.
25. Лонский И. И., Шлапак В. В. Обеспечение качества и надежности измерений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 3.– С. 349‒353.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/116-127.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Радченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  О. Н. Николаева
Афиилиация2:  Российский государственный аграрный университет − МСХА им. К. А. Тимирязева, Институт мелиорации, водного хозяйства и строительства им. А. Н. Костякова, г. Москва, Россия
Название статьи:  Познавательный аспект в картографии: особенности рационального и чувственного познания при создании и использовании карт
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  108
Конец_Страница:  115
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-108-115
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  познание, познавательная способность, познавательная деятельность, познавательная карта, функции карт, классификация карт, картографический метод исследования, классификация по преобладающей функции, теоретические концепции картографии
Ключевые слова_EN:  cognition, cognitive ability, cognitive activity, cognitive map, map functions, map classification, cartographic method of research, classification by dominant function, theoretical concepts of cartography
Библиографический список:  1. Большой энциклопедический словарь: А-Я / Гл. ред. Прохоров А. М. – Москва; Санкт-Петербург : БСЭ, 2000. – 1452 с.
2. Философский словарь / авторы-сост. С. Я. Подопригора, А. С. Подопригора. – Ростов н/Д. : Феникс, 2015. – 480 с.
3. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145.
4. Янкелевич С. С., Радченко Л. К., Антонов Е. С. От многоцелевого картографического ресурса к «Умной карте» // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, №. 1. – С. 142–155.
5. Thompson M. A., Lindsay J. M., Leonard G. S. More Than Meets the Eye: Volcanic Hazard Map Design and Visual Communication [Electronic resource] // Fearnley C. J., Bird D. K., Haynes K., McGuire W. J., Jolly G. (Eds.). Observing the Volcano World. Advances in Volcanology (An Official Book Series of the International Association of Volcanology and Chemistry of the Earth’s Interior. – IAVCEI, Barcelona, Spain). Springer, Cham, 2017. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/11157_2016_47.
6. Leone F., Lesales T. The interest of cartography for a better perception and management of volcanic risk: from scientific to social representations: the case of Mt. Pelée volcano, Martinique (Lesser Antilles) // Journal of Volcanology and Geothermal Research. – 2009. – Vol. 186. – P. 186–194. doi: 10.1016/j.jvolgeores.2008.12.020.
7. Daron J., Lorenz S., Wolski P., Blamey R., Jack C. Interpreting climate data visualisations to inform adaptation decisions // Climate Risk Manage. – 2015. – Vol. 10. – P. 17–26. doi: 10.1016/j.crm.2015.06.007.
8. Lieske David. Towards a Framework for Designing Spatial and Non-Spatial Visualizations for Communicating Climate Change Risks // GEOMATICA. – 2012. – Vol. 66. – P. 27–36. doi: 10.5623/cig2012-006.
9. Cao Y., Boruff B., McNeill I. Is a picture worth a thousand words? Evaluating the effectiveness of maps for delivering wildfire warning information // International Journal of Disaster Risk Reduction. – 2016. – Vol. 19. – P. 179–196. doi: 10.1016/j.ijdrr.2016.08.012.
10. Cao, Y., Boruff, B. J. & McNeill, I.M. The smoke is rising but where is the fire? Exploring effective online map design for wildfire warnings [Electronic resource] // Natural Hazards. – 2017. – Vol. 88. – P. 1473–1501. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/s11069-017-2929-9.
11. Чурилова Е. А., Колосова Н. Н. Картография с основами топографии : практикум. – М. : Дрофа, 2004. – 124 с.
12. Чувственное и рациональное познание [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://www.grandars.ru/college/filosofiya/chuvstvennoe-poznanie.html (дата обращения 30.01.2021).
13. Фокина Л. А. Картография с основами топографии. – М. : Гуманитар. изд. центр ВЛАДОС, 2005. – 335 с.
14. Шитиков В. К., Розенберг Г. С., Костина Н. В. Методы синтетического картографирования территории (на примере эколого-информационной системы «REGION-VOLGABAS») // Количественные методы экологии и гидробиологии (Сб. науч. тр., посвященный памяти А. И. Баканова). – Тольятти: СамНЦ РАН, 2005. – С. 167–227.
15. Берлянт А. М. Картография. – М. : Аспект-Пресс, 2002. – 336 с.
16. Бешенцев А. Н. Научные основы информационной концепции картографического метода исследования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 85–110.
17. Giannakopoulou L., Kavouras M., Kokla M. et al. From compasses and maps to mountains and territories: experimental results on geographic cognitive categorization // Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. – 2013. – Vol. 2013. – P. 63–81.
18. Jia, F., You, X., Tian, J. et al. Formal language for the Virtual Geographic Environment [Electronic resource] // Environmental Earth Sciences. – 2015. – Vol. 74. – P. 6981–7002. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/s12665-015-4756-1.
19. Du Q., Ren F. Representation model of spatial information in natural language // Geomat. Inf. Sci. Wuhan University. – 2014. – Vol. 39 (6). – P. 0682–0689. doi:10.13203/j.whugis20140118.
20. Fenli, Jia et al. Cognitive research framework of Virtual Geographic Environment // Remote Sensing Reviews. – 2015. – Vol. 19 (2).
21. Lin H., Chen M., Lu G. N. Virtual geographic Environment: a workspace for computer-aided geographic experiments // Annals of the Association of American Geographers. – 2013. – Vol. 103(3). – P. 465–482.
22. Как выглядят карты мира в разных страна [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://cameralabs.org/7747-kak-vyglyadyat-karty-mira-v-raznykh-stranakh (дата обращения: 01.01.2021).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/108-115.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. С. Копылова
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Россия
Название статьи:  Интеграционный подход к хранению картографических материалов в российской практике: от аналоговых до цифровых
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  100
Конец_Страница:  107
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-100-107
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  пространственная информация, хранение данных, веб-технологии, унифицированная платформа, интеграционный подход, топология, концептуальная модель хранения картографических материалов
Ключевые слова_EN:  spatial information, data storage, web technologies, unified platform, integrated method, topology, conceptual model for the map material storage
Библиографический список:  1. Kopylova N. S. Methods for displaying data using web technologies for the Arctic region and the continental shelf // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2020. – Vol. 913. – P. 1333–1321. doi:10.1088/1757-899X/913/4/042026.
2. Жуковский В. Е., Побединский Г. Г. Особенности создания фундаментальных картографических произведений // Геодезия и картография. – 2015. – № Спецвыпуск. – С. 34–44. doi: 10.22389/0016-7126-2015-34-44.
3. ГОСТ Р 53246-2008. Информационные технологии (ИТ). Системы кабельные структурированные. Проектирование основных узлов системы. Общие требования [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. ГОСТ Р 52440-2005. Модели местности цифровые. Общие требования [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. Начало книгопечатания в России: дата и интересные факты [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://switki.ru/477515a-nachalo-knigopechataniya-v-rossii-data-i-interesnyie-faktyi.
6. Об обязательном экземпляре документов [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.12.1994 г. № 77-ФЗ (с изменениями от 08.06.2020 г.). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территории : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
8. Лисицкий Д. В. Сущность электронных картографических изображений, их функции и назначение в современном обществе // ГЕО-Сибирь-2007. III Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 25–27 апреля 2007 г.). – Новосибирск : СГГА, 2007. – Т. 4, ч. 1. – С. 74–79.
9. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44.
10. Климова И. В. Инструктивные карты безопасных методов и приемов труда для отдельных видов работ, проводимых в нефтешахте // Записки Горного Института. – 2017. – Т. 225. – С. 354–359.
11. Киселев В. А. Методика создания карт районирования на основе теории принятия решений // Маркшейдерский вестник. – 2011. – № 2. – С. 42–46.
12. Беляев В. В. Компьютерная анимация в изучении теории вероятностей и математической статистики // Современные образовательные технологии в подготовке специалистов для минерально-сырьевого комплекса : сборник научных трудов III Всероссийской научной конференции. – 2020. – С. 241–247.
13. Об утверждении перечней библиотечно-информационных организаций, получающих обязательный федеральный экземпляр документов [Электронный ресурс] : Приказ Министерства культуры РФ от 29 сентября 2009 г. № 675. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. ГОСТ Р 57773-2017 (ИСО 19157:2013). Пространственные данные. Качество данных. [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. Иванова И. В., Пашкин П. В. Концептуальная модель поэтапного анализа тепловых режимов электронных модулей автоматизированных систем управления металлургического производства // Записки Горного института. – 2014. – Т. 208. – С. 232–235.
16. Проект основ государственной политики РФ в области геодезии, картографии и пространственных данных до 2030 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.ru/site/.
17. Лисицкий Д. В., Дышлюк С. С. Многоцелевой картографический ресурс – новое направление в картографии // Геодезия и картография. – 2015. – № 11. – С. 16–19. doi: 10.22389/0016-7126-2015-905-11-16-19.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/100-107.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Л. Касьянова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  М. В. Черкас
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  О картографическом обеспечении правозащитной деятельности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  87
Конец_Страница:  99
УДК:  528.9:34
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-87-99
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  тематическое картографирование, правозащитные организации, web-технологии, содержание карт правовой защиты
Ключевые слова_EN:  thematic mapping, human rights organizations, web-technologies, content of legal protection maps
Библиографический список:  1. Азаров А. Я. Система защиты прав и свобод человека. – М. : Московская школа прав человека, 2007. – 41 c.
2. Закон и правопорядок [Электронный ресурс] // Отдел «Правовая защита». – Режим доступа: http://zakon.rin.ru (дата обращения 20.05.2013).
3. Зятькова Л. К., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Современные web-технологии для создания интерактивных мультимедийных картографических произведений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2-1. – С. 95–98.
4. Касьянова Е. Л., Колесников А. А. Проект карты для правозащитных организаций Новосибирской области // Материалы международной конференции «ИнтерКарто.ИнтерГИС». – М. : МГУ, 2014. – Т. 20. – С. 371–383.
5. Касьянова Е. Л. Создание электронных карт для правозащитных организаций // Интерэкспо ГЕОСибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. – Т. 2. – С. 254.
6. Классификация картографических веб-сервисов OGC [Электронный ресурс] // Отдел «Вопросы и ответы». – Электрон. дан. – М., 2014. – Режим доступа: http://gis-lab.info/. – Загл. с экрана.
7. Колесников А. А., Комиссарова Е. В., Ракунов В. А. Применение web-гис и мультимедийных технологий для картографического моделирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – Т. 2. – С. 96–101.
8. Программное обеспечение Сканэкс [Электронный ресурс] / Электрон. дан. – М., 2018. – Режим доступа: http://www.scanex.ru/. – Загл. с экрана.
9. Muthee Thuku Mapping for human rights [Electronic resource]. – Mode of access: https://blog.mapbox.com/mapping-human-rights-abuse-cbdda (дата обращения 20.03.2019).
10. Информационный сервис, созданный Комитетом по правовой статистике и специального учета при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://qamqor.gov.kz/portal/page/portal/POPageGroup/MainMenu.
11. Роженцов Г. Ю. Создание картографических web-сервисов для публикации результатов научных исследований. – М. : МГУ им. М.В. Ломоносова, 2012. – 4 с.
12. Кацко С. Ю. Возможности информационно-аналитических ГИС в работе непрофессиональных пользователей с пространственной информацией // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 76–80.
13. Касьянова Е. Л., Черкас М. В. Картографирование прав человека // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – Т. 1, № 2. – С. 111–119.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/87-99.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Н. Гончаренко
Афиилиация1:  Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», г. Москва, Россия
Название статьи:  Геопространственное обеспечение и методы построения программы аналитического контроля качества проведения геологоразведочных работ на месторождении
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  71
Конец_Страница:  86
УДК:  004.4:550.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-71-86
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  контроль качества данных, пробоподготовка, блочная модель месторождения, выдержанность
Ключевые слова_EN:  data quality control, sample preparation, block model of the field, consistency of geological structures, metal content limits, mineralization zones
Библиографический список:  1. Подрезов Д. Р. Моделирование показателей функционирования геотехнологических блоков и движения вскрытых запасов рудника подземного скважинного выщелачивания урана // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. – 2020. – Т. 47 (2). – С. 98–107. doi:10.21822/2073-6185-2020-47-2-98-107.
2. Гончаренко С. Н., Бердалиев Б. А. Методы прогнозирования и оценки техногенного и остаточного скопления урановых руд на месторождениях, отрабатываемых способом подземного скважинного выщелачивания // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2018. – № 5. – С. 43–48. doi: 10.25018/0236-1493-2018-5-0-43-48.
3. Vostrikov A. V., Prokofeva E. N., Goncharenko S. N., Gribanov I. V. Analytical modeling for the modern mining industry // Eurasian Mining. – 2019. – № 2 (32). – P. 30–35. doi: 10.17580/ em.2019.02.07.
4. Vasilyeva N. V., Fedorova E. R. Statistical methods of evaluating quality of technological process control of trends of main parameters dependence // Journal of Physics: Conference Series. – 2018. – Vol. 1118. – P. 012046. doi: 10.1088/1742-6596/1118/1/012046.
5. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53–67.
6. Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю., Басаргин А. А., Воронкин Е. Ю. Анализ функциональных возможностей веб-приложения Kepler.gl для визуализации и анализа больших наборов пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 155–164.
7. Кацко С. Ю. Возможности информационно-аналитических ГИС в работе непрофессиональных пользователей с пространственной информацией // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 76–80.
8. Ромичева Е. В. Методы обработки и визуализации больших данных // Аллея науки. – 2017. – Т. 3, № 16. – С. 976–982.
9. Rzeszotarski J. M., Kittur A. Kinetica: Naturalistic Multi-touch Data Visualization // Proceedings of the 32nd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI ’14. – P. 897–906.
10. Isenberg P., Isenberg T., Hesselmann T., Lee B., von Zadow U., & and Tang A. Data Visualization on Interactive Surfaces: A Research Agenda // IEEE Computer Graphics and Applications. – 2013. – Vol. 33(2). – P. 16–24. doi: 10. 1109/MCG.2013.24.
11. Towards a Spatial Knowledge Infrastructure White Paper Released [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.gsdiassociationorg/index.php/news/global-news/795-towards-a-spatial-knowledge-infrastructure-white-paper-released.html/.
12. Written by Jon Fairall. From spatial information to Spatial Knowledge Infrastructure. By Anthony Wallace on 21 June, 2017 [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.spatialsource.com.au/gisdata/spatial-information-spatial-knowledge.
13. Blog – East View Geospatial [Electronic resource]. – Mode of access: https://geospatial.com/blog/.
14. Advancing role of geospatial knowledge infrastructure in world economy and society [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.geospatialworld.net/blogs/advancing-role-of-geospatial-knowledgeinfrastructure-in-world-economy-and-society.
15. Training program: advancing role of geospatial knowledge infrastructure in world economy, society and environment [Electronic resource]. – Mode of access: https://geospatialworldforum.org/advancing-roleof-geospatial-knowledge-in-world-economy.asp.
16. Colman A. M. Game theory and experimental games: The study of strategic interaction. – Elsevier, 2016. – 314 p.
17. Dixit A. K., Skeath S. Games of Strategy: Fourth International Student Edition. – WW Norton & Company, 2015. – 712 p.
18. Pinde Fu, Jiulin Sun. Web GIS: principles and applications. – 1st ed. – Esri Press, 380 New York Street, Redlands, California. – P. 16.
19. Leibo J. Z., Zambaldi V., Lanctot M., Marecki J., Graepel T. Multi-agent reinforcement learning in sequential social dilemmas // Proceedings of the 16th International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. – 2017. – P. 464–473.
20. He H., Boyd-Graber J., Kwok K., Daumé III H. Opponent modeling in deep reinforcement learning // Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning. – 2016. – P. 1804–1813.
21. Stone P., Kaminka G., Kraus S., Rosenschein J. Ad hoc autonomous agent teams: collaboration without pre-coordination // Proceedings of the 24th AAAI Conference on Artificial Intelligence. – 2010. – P. 1504–1509.
22. Genter K., Laue, T., Stone P. Three years of the RoboCup standard platform league dropin player competition: Creating and maintaining a large scale ad hoc teamwork robotics competition // Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. – 2017. – Vol. 31(4). – P. 790–820.
23. Neuner H., Schmitt C., Neumann I. Modelling of terrestrial laser-scanning profile measurements with // Proceedings of the 2nd Joint international Symposium on Deformation Monitoring. – Nottingham, England, 2013.
24. Savich A. I., Il’in M. M., Elkin V. P., Rechitskii V. I., Basova A. B. Geologic-engineering and geomechanical models of the rock mass in the bed of the dam at the Sayano-Shushenskaya HPP // Power Technology and Engineering. – 2013. – Vol. 47, № 2. – P. 89–101.
25. Novikov Y. A., Shchukina V. N. Preparatory stage for instrumental monitoring and structural inspection of buildings and structures // Proceedings of the International Conference «Actual Issues of Mechanical Engineering» 2017 (AIME 2017). – Р. 773–778.
26. Bill Franks. Taming the big data tidal wave: finding opportunities in huge data streams with advanced analytics. – John Wiley & Sons, Inc., 2012. – 336 p. doi: 10.1002/9781119204275.
27. Dr. Arvind Sathi. Big Data Analytics: Disruptive Technologies for Changing the Game. – MC Press Online, LLC, 2012. – 91 p.
28. Prokofeva E. N., Vostrikov A. V., Fernandez E., Borisov N. Navigation satellite systems as the audit foundation for mining companies // Eurasian Mining. – 2017. – № 1. – P. 30–32. doi: 10.17580/em.2017.01.08.
29. Shepel T., Grafe B., Hartlieb P., Drebenstedt C., Malovyk A. Evaluation of cutting forces in granite treated with microwaves on the basis of multiple linear regression analysis // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. – 2018. – Vol. 107. – P. 69–74. doi:10.1016/j. ijrmms.2018.04.043.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/71-86.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Крыленко
Афиилиация1:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Россия
Автор2:  М. В. Крыленко
Афиилиация2:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Россия
Автор3:  А. А. Алейников
Афиилиация3:  ГК «СКАНЭКС», г. Москва, Россия
Название статьи:  Возможности изучения рельефа и динамики береговой линии аккумулятивных форм по данным дистанционного зондирования на примере геосистемы Косы Долгая
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  58
Конец_Страница:  70
УДК:  528.8:551.435.36
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-58-70
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  Азовское море, аккумулятивная форма, коса Долгая, банка Еленина, дистанционные методы, Sentinel-2, БПЛА, рельеф, подводный рельеф, береговая линия
Ключевые слова_EN:  Sea of Azov, accumulative form, remote sensing, relief, Sentinel-2 data, Dolgaya spit, Bank of Elenin, s, Sentinel-2, UAV, relief, coastline
Библиографический список:  1. Погорелов А. В. Исследование динамики береговой зоны Азовского моря по данным космических снимков // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2011. – № 12. – С. 19–27.
2. Косьян Р. Д., Крыленко В. В. Современное состояние Азово-Черноморских аккумулятивных берегов и рекомендации по их рациональному использованию. – М. : Научный мир, 2014. – 256 с.
3. Мекуш Г. Е., Ушакова Е. О. Оценка ценности экосистемных услуг для развития рекреации и туризма // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 200–209.
4. Жарников В. Б., Конева А. В. О проблеме кадастра туристских ресурсов и его основном содержании // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – C. 148–155.
5. Kosyan R. D., Krylenko M. V. Modern state and dynamics of the Sea of Azov coasts // Estuarine, Coastal and Shelf Science. – 2019. – Vol. 224. – P. 314–323.
6. Разумов В. В., Глушко А. Я. Деградация земель прибрежной территории субъектов юга России под воздействием абразионных процессов // Вестник МГОУ. – 2010. – № 3. – С. 112–119.
7. Krylenko M. V., Krylenko V. V., Volkova T. A. Development prospects of natural-territorial complex of the Dolgaya spit // Ocean and Coastal Management. – 2018. – Vol. 166. – P. 98–102.
8. Погорелов А. В., Антоненко М. В. Применение космических снимков в исследовании динамики береговой зоны Азовского моря: возможности и результаты анализа // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. – 2011. – №. 2. – С. 95–98.
9. Крыленко В. В., Крыленко М. В. Высокоточная съемка рельефа Бакальской косы // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. – 2018. – Вып. 4. – С. 65–72.
10. U.S. Department of the Interior U.S. Geological Survey (USGS) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://earthexplorer.usgs.gov (дата обращения: 15.12.2020).
11. Sentinel Online technical website [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/products-algorithms (дата обращения: 14.02.2021).
12. MultiSpectral Instrument (MSI) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/instrument-payload (дата обращения: 14.02.2021).
13. Крыленко В. В., Алейников А. А., Бойко Е. С., Крыленко М. В. Оценка динамики береговой линии косы Долгая при помощи спутниковых снимков // Географические исследования Краснодарского края. – 2016. – Вып. 10. – C. 253–260.
14. Krylenko M., Krylenko V., Kosyan R. Accumulative coast dynamics estimation by satellite camera records // Proceedings of SPIE. – 2015. – Vol. 9535. – P. 95351K.
15. Gao B. C. NDWI – a normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. – 1996. – Vol. 58. – P. 257–266.
16. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Уточнение длины береговой линии Азовского моря с использованием данных спутников Sentinel-2 // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 78–92.
17. Крыленко В. В., Крыленко М. В. Исследование подводного рельефа Бакальской банки по данным космических снимков Sentinel-2 // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. –2019. – № 2. – С. 30–39.
18. Stumpf R., Holderied K., Sinclair M. Determination of water depth with high-resolution satellite imagery over variable bottom types. // Limnology and Oceanography. – 2003. – Vol. 48 (1). – P. 547–556.
19. Lyzenga D. R., Malinas N. P., Tanis F. J. Multispectral bathymetry using a simple physically based algorithm // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2006. – Vol. 44 (8). – P. 2251–2259.
20. Chybicki J. Mapping south Baltic near-shore bathymetry using Sentinel-2 observations // Polish Maritime Research. – 2017. – Vol. 24. – P. 15–25.
21. Traganos D., Poursanidis D., Aggarwal B., Chrysoulakis N., Reinartz P. Estimating Satellite-Derived Bathymetry (SDB) with the Google Earth Engine and Sentinel-2 // Remote Sensing. – 2018. – Vol. 10 (6). – P. 859–877.
22. Батиметрическое картографирование в прибрежной зоне на основе материалов дистанционного зондирования Земли : отчет по НИР, ООО Инженерно-технологический центр «СКАНЭКС». – М., 2018. – 91 с.
23. Litchi [Электронный ресурс] – Режим доступа : http://flylitchi.com (дата обращения: 14.09.2020).
24. Boyko E., Krylenko V., Krylenko M. LIDAR and airphoto technology in the study of the Black Sea accumulative coasts // Proceedings of SPIE. – 2015. – Vol. 9535. – P. 95351Q.
25. Артюхин Ю. В. Происхождение и динамика кос азовского типа // Геоморфология. – 1987. – № 3. – С. 27–30.
26. Матишов Г. Г., Польшин В. В. Новые результаты о истории Азовского моря в Голоцене // Доклады Академии наук. – 2019. – Т. 489, №. 2.
27. Сухомлин А. М. Лоция Азовского моря и керченского пролива. – Николаев, 1854. – 96 с.
28. Мамыкина В. A., Хрусталев Ю. П. Береговая зона Азовского моря. – Ростов-н/Д., 1980. – 176 с.
29. Matishov G., Polshin V., Kulygin V., Titov V., Kovalenko E., Sushko K. New data on the structure of the Dolgaya spit of the Sea of Azov (drilling, study of outcrops, malacofauna) // Science in the South of Russia. – 2020. – Vol. 16, No. 3. – P. 26–39.
30. Papacoma [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://papacoma.narod.ru/maps-index.htm (дата обращения: 10.03.2020).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/58-70.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Б. Н. Ахмедов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Т. М. Медведская
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование точности построения моделей по алгоритму SIFT для большепролетных сооружений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  44
Конец_Страница:  57
УДК:  004.421+[528.48:69]
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-44-57
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геодезический мониторинг, деформации, оседания, точность, алгоритм SIFT, аэросъемка, БПЛА, погрешность определения координат, цифровая камера, интерполяция, фильтрация
Ключевые слова_EN:  geodetic monitoring, deformations, settlements, accuracy, SIFT algorithm, aero-shooting, UAV, reference grid error, digital camera, interpolation, filtering
Библиографический список:  1. Иноземцев Д. П. Цифровая фотограмметрия – оперативный способ развития геодезического обоснования в городах // Геодезия и картография. – 2001. – № 8. – С. 35–38.
2. Тетеря А. Н. Опыт использования цифровой камеры 3-DAS-1 // Геопрофи. – 2008. – № 1. – С. 26–30.
3. Bentley: ПО для моделирования реальности [Электронный ресурс] // Bentley. – 2020. – Режим доступа: https://www.bentley.com/ru/products/product-line/reality-modeling-software/contextcapture-center (дата обращения: 20.12.2020).
4. Иноземцев Д. П. Беспилотные летательные аппараты: теория и практика. Часть 2. Модель обработки аэрофотоснимков в среде AGISOFT PHOTOSCAN // Автоматизированные технологии изысканий и проектирования. – 2013. – № 3 (50). – С. 48–51.
5. Программное обеспечение для автоматического создания детализированных трехмерных моделей на основе фотографий [Электронный ресурс] // ContextCapture. – 2020. – Режим доступа: https://prod-bentleycdn.azureedge.net/-/media/files/documents/product-data-sheet/pds_contextcapture_ltr_ru_lr.pdf?la=ruru&modified=20170711095732.
6. Моделирование реальности [Электронный ресурс] // Reality Modelling, ContextCapture and the Pope. – 2020. – Режим доступа : https://aecmag.com/59-features/1029-reality-modelling-contextcapture-andthe-pope.
7. Discover intelligent photogrammetry with Metashape [Электронный ресурс] // Agisoft. – 2020. – Режим доступа: https://www.agisoft.com.
8. Memento–High-Definition 3D Models from Reality [Электронный ресурс]// Autodesk. – 2020. – Режим доступа: https://www.autodesk.com/autodesk-university/ru/forge-content/au_class-urn%3Aadsk.content%3Acontent%3A588cc8bf-bd59-4049-86ff-318f585b14e9.
9. Make better decisions with accurate 3D maps and models [Электронный ресурс] // Pix4D. – 2020. – Режим доступа: https://www.pix4d.com.
10. Explore the possibilities of RealityCapture [Электронный ресурс] // CapturingReality. – 2020. – Режим доступа: https://www.capturingreality.com.
11. 3DF ZEPHYR [Электронный ресурс] // 3DFLOW. – 2020. – Режим доступа: https://www.3dflow.net.
12. Nikolov I. A., Madsen C. B. Benchmarking Close-range Structure from Motion 3D Reconstruction Software under Varying Capturing Conditions [Electronic resourse] // 6th International Euro-Mediterranean Conference (EuroMed 2016). – Springer, 2016. – Vol. 10058. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/978-3-319-48496-9_2/.
13. Молоко А. С., Колюк К. В., Шабалина Е. С., Ширшова Ю. В. Исследование возможностей фотограмметрической обработки изображений в Agisoft Metashape, Pix4D и Bentley ContextCapture // III Всероссийской науч.-практ. конф. «Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. Наука и образование» : сб. материалов (Санкт Петербург, 6–8 ноября 2019 г.) / Науч. ред. О. А. Лазебник. – СПб. : Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2019. – С. 42–48.
14. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Лунев А. А. Конструктивная калибровка цифровой камеры // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2011. – № 2. – С. 62–66.
15. Mogilny S. G., Sholomitskij A. A., Martynov O. V. The effectiveness of self-calibration of non-metric digital camera that used on unmanned aerial vehicles // Proceedings of 18th International Multidisciplinary Scientific GeoConference, SGEM 2018 (29 June–5 July). Section Photogrammetry and Remote Sensing. – 2018. – Vol. 18, Issue 2.3, – P. 199–210. doi: 10.5593/sgem2018/2.3/S10.026
16. Оньков И. В. Оценка точности ЦМР по материалам аэрофотосъемки с БЛА «ГЕОСКАН 101» // Геопрофи. – 2015. – № 5. – С. 49–51.
17. Шоломицкий А. А., Ахмедов Б. Н. Геодезический мониторинг большепролетных сооружений с пространственной металлической конструкцией // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 117– 126. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-3-117-126.
18. Стрельцов В. И., Могильный С. Г. Маркшейдерское обеспечение природопользования недр. – М. : Недра, 1989. – 205 с. : ил.
19. Костюк А. С. Расчет параметров и оценка качества аэрофотосъемки с БПЛА // ГЕО-Сибирь2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. – С. 83–87.
20. Долгополов Д. В. Возможности использования беспилотных авиационных систем для контроля соответствия результатов строительства площадных объектов трубопроводного транспорта проектным решениям // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 85–95. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-4-85-95.
21. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования построения и использования плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы // // Интерэкспо ГЕОСибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 4 :
Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. – С. 213–220.
22. Хлебникова Т. А., Опритова О. А., Аубакирова С. М. Экспериментальные исследования точности построения фотограмметрической модели по материалам // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 1. – С. 32–37.
23. Тихонов А. А., Акматов Д. Ж. Обзор программ для обработки данных аэрофотосъемки // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2018. – № 12. – С. 192–198.
24. Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Опритова О. А., Чернов А. В., Гоголев Д. В. Оценка точности 3Dмоделей, построенных с использованием беспилотных авиационных систем // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 211–228.
25. Ессин А. С., Ессин С. С. Особенности фотограмметрической обработки материалов цифровой аэрофотосъемки с БПЛА // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г. ). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 1, ч. 1. – С. 1–4.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/44-57.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Хорошилов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  А. В. Комиссаров
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Н. Н. Кобелева
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Математическое моделирование деформационных процессов основного технологического оборудования камеры приема и пуска средств очистки и диагностики магистрального трубопровода
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  36
Конец_Страница:  43
УДК:  528.48:[519.876.5:621.64]
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-36-43
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геодезические наблюдения, технологическое оборудование, математическое моделирование, прогнозная модель, деформационный процесс
Ключевые слова_EN:  geodetic observations, main technological equipment, mathematical modeling, predictive model, deformation process
Библиографический список:  1. Васильев Г. Г., Коробков Г. Е., Коршак А. А. и др.Трубопроводный транспорт нефти / под ред. С. М. Вайнштока : учеб. для вузов: в 2 т. – М. : ООО «Недра-Бизнесцентр», 2002. Т. 1. – 407 с.
2. Кудинов В. И. Основы нефтегазопромыслового дела. – М. – Ижевск : Институт компьютерных исследований; Удмуртский госуниверситет, 2004. – 720 с.
3. Ушивцева Л. Ф., Соловьева А. В., Ермолина А. В. Воздействие геологических процессов на функционирование объектов инфраструктуры // Геология, география и глобальная энергия. – 2016. – № 3 (62). – С. 49–60.
4. Аскаров Р. М., Китаев С. В., Исламов И. М. О технологии выявления участков трубопроводов с изгибными напряжениями при пересечении ими геодинамических зон // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – № 5. – С. 18–25.
5. Бабин Л. А., Григоренко П. Н., Ярыгин Е. Н. Типовые расчеты при сооружении трубопроводов : учеб. пособие для вузов. – М. : Недра, 1995. – 246 с.
6. Дятлов В. А. Обслуживание и эксплуатация линейной части магистральных газопроводов. – М. : Недра, 1984. – 240 с.
7. Лазарев В. М. Разработка комплексной системы геодезического обеспечения геомониторинга геоэкологической безопасности на оползнеопасных территориях // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 4. – С. 65–72.
8. ГОСТ 24846–2012. Грунты. Методы измерения деформаций оснований зданий и сооружений. – М. : Стандартинформ, 2014. – 22 с.
9. ГКИНП (ГНТА)-17-004–99. Инструкция о порядке контроля и приёмке геодезических, топографических и картографических работ. – М. : ЦНИИГАиК, 1999.
10. СП 22.13330.2016. СНиП 2.02.01–83. Основания зданий и сооружений. Актуализированная редакция. – М. : Минрегион России, 2016. – 220 с.
11. Хорошилов В. С., Квашенко И. Ю. Особенности выбора деформационных марок для построения кинематической модели при изучении деформаций сооружений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 58–61.
12. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами / пер. с англ. В. Д. Скаржинского ; под ред. В. Г. Горского. – М. : Мир, 1973. – 957 с.
13. Барлиани А. Г. Теория математической обработки геодезических измерений : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 174 с.
14. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С. Математическое моделирование. Анализ и прогнозирование деформаций сооружений по геодезическим данным на основе кинематической модели : учеб. пособие – Новосибирск : СГГА, 2012. – 93 с.
15. Khoroshilov V. S., Kobeleva N. N., Sycheva N. V. Mathematical modeling of the high-rise buildings deformation development process in Moscow (Vosstania square) // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. – 2019. – Vol. 698. – P. 044004. doi: 10.1088/1757-899X/698/4/044004.
16. Румшиский Л. З. Математическая обработка результатов эксперимента. – М. : Наука, 1971. – 192 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/36-43.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Репин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  О методике геопространственного мониторинга бугров пучения многолетнемерзлых пород
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  28
Конец_Страница:  35
УДК:  528.48:551.2/.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-28-35
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геопространственный мониторинг, многолетнемерзлые формы рельефа, инженерно-геодезические изыскания, линейные сооружения, деформации, нефтегазодобывающие месторождения
Ключевые слова_EN:  geospatial monitoring, permafrost landforms, engineering and geodetic surveys, linear structures, oil and gas fields
Библиографический список:  1. Биндер И. О, Мурзинцев П. П. Об учете погрешностей геодезического обеспечения при строительстве, мониторинге и предрасчетах деформаций трубопроводов // Геодезия и картография. – 2015. – № 6. – С. 13–16.
2. Васильчук Ю. К., Васильчук А. К., Буданцева Н. А., Чижова Ю. Н. Выпуклые бугры пучения многолетнемерзлых торфяных массивов. – М. : Изд-во МГУ, 2008. – 571 с.
3. Сукачев В. Н. К вопросу о влиянии мерзлоты на почву // Изв. Академии наук. – 1911. – Сер. 6, Т. 5, № 1. – С. 24–33.
4. Попов А. И. Вечная мерзлота в Западной Сибири. – Москва : Издательство Академии Наук СССР, 1953. – 230 с.
5. Васильчук Ю. К. Об особенностях формирования бугров пучения на севере Западной Сибири в голоцене. Природные условия Западной Сибири. – М. : Изд-во МГУ, 1983. – С. 88–103.
6. Васильчук Ю. К., Васильчук А. К., Буданцева Н. А., Чижова Ю. Н. Миграционные бугры пучения на европейском севере России. Южный и северный пределы ареала и современная динамика // Инженерная геология. – 2011. – № 6. – С. 56–72.
7. Москаленко Н. Г., Пономарева О. Е. Изменения растительности и геокриологических условий бугров пучения, нарушенных линейным строительством в северной тайге Западной Сибири // Криосфера Земли. – 2004. – Т. 8, № 2. – С. 10–16.
8. Мурзинцев П. П., Павлов М. М., Репин А. С. Особенности геодезического обеспечения строительства автодороги и пространственного мониторинга на Бованенковском месторождении // Геодезия и картография – 2016. – № 2. – С. 2–5.
9. Карпик А. П. Проблемы геодезического обеспечения мониторинга // Традиции и инновации в начале XXI столетия : сб. материалов межрегиональной междисциплинарной науч. конф. – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 13–20.
10. Лисицкий Д. В., Мурзинцев П. П. Геодезический мониторинг территорий // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 116–118.
11. Мурзинцев П. П. Геодезический пространственный мониторинг территорий Западной Сибири // Геодезия и картография. – 2010. – № 7. – С. 45–48.
12. Мурзинцев П. П., Биндер И. О., Репин А. С., Гриднева Б. О. Инженерные изыскания коридоров линейных коммуникаций с учетом геотехнического мониторинга бугров пучения // Геодезия и картография – 2020. – № 10. – С. 7–13.
13. Карпик А. П., Синякин А. К., Кошелев А. В. Тенденции развития геодезических измерительных систем в двадцать первом веке // Современные проблемы геодезии и оптики : тез. докл. 51 научно-техн. конф. (16–19 апреля 2001 г.). – Новосибирск : СГГА, 2001.
14. Антонович К. М., Карпик А. П. Мониторинг объектов с применением GPS-технологий и других методов определения положения // Изв. вузов. Геодезия и аэросъемка. – 2003. – № 6. – С. 123–135.
15. Карпик А. П. Оценка возможностей мониторинга земель территорий спутниковым методом // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 3–6.
16. Карпик А. П., Скрипников В. А., Мурзинцев П. П. Спутниковые измерения – основа формирования пространственного положения объектов // 3-й Сибирский конгресс по прикладной и индустриальной математики (ИНПРИМ-98) : тез. докл. – Новосибирск : Ин-т математики, 1998. Ч. 3.
17. Патент № 2712796 Российская Федерация, G01C 5/00 (2019.08), G01V 3/12 (2019.08), G01K 13/00 (2019.08), E21B 47/065 (2019.08), E21B 47/122, (2019.08), G01N 33/24 (2019.08). Способ определения величины и направления деформаций наружной составляющей бугров пучения вечной мерзлоты: № 2019113686: заявл. 30.04.2019: опубл. 31.01.2020 / Мурзинцев П. П., Биндер И. О., Репин А. С.; заявитель СГУГиТ. – 9 с: ил.
18. Патент № 164037 Российская Федерация, B62D 63/06 (2006.01), B62B 15/00 (2006.01), G01V 1/00 (2006.01). Устройство для транспортировки геодезического, георадарного, геологического оборудования и выполнения геодезических, георадарных и геологических работ: № 2015115652/02: 24.04.2015: опубл. 20.08.2016 / Биндер И. О., Мурзинцев П. П. – 2 с: ил.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/28-35.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Я. Брынь
Афиилиация1:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Россия
Автор2:  Д. Р. Баширова
Афиилиация2:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Россия
Название статьи:  Сравнительная оценка эффективности мобильного лазерного сканирования и аэрофотосъемки с беспилотных летательных аппаратов при съемке автомобильных дорог
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  20
Конец_Страница:  27
УДК:  [528.721.221.6:528.8]+[629.783:625.7]
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-20-27
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  аэрофотосъемка, БПЛА, ортофотоплан, топографический план, мобильное лазерное сканирование, мобильный лазерный сканер, экспериментальный участок автомобильной дороги
Ключевые слова_EN:  aerial photography, UAV, orthophotoplan, topographic plan, mobile laser scanning, mobile laser scanner, experimental section of the highway
Библиографический список:  1. Алтынцев М. Н., Щербаков И. В., Третьяков С. А. Применение беспилотных летательных аппаратов для исполнительной съемки железных дорог // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 2 : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 111–118.
2. Вальков В. А., Виноградов К. П. Методика автоматического моделирования дефектов покрытия автодорог по данным мобильного лазерного сканирования // Сб. материалов III Всероссийской науч.- практ. конф. (Санкт-Петербург, 6-8 ноября 2019 г.). – 2019. – С. 209–214.
3. Кузнецов А. О. Современные системы мобильного лазерного сканирования и особенности их применения на автомобильных дорогах // Дороги и мосты. – 2020. – № 42. – С. 56–76.
4. Середа П. О. Оценка транспортно-эксплуатационного состояния автомобильной дороги по информации, полученной с использованием беспилотного летательного аппарата [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.ivdon.ru/uploads/article/pdf/IVD_15_Sereda_N.pdf_29e677c575.pdf (дата обращения: 11.10.2020).
5. Середович В. А., Егоров А. К. Обоснование возможности использования лазерного сканирования для решения проблем в транспортной сфере // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 2. – С. 144–148.
6. Сарычев Д. С. Мобильное лазерное сканирование // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2013. – № 1. – C. 36–41.
7. Уставич Г. А., Иванов А. В., Романескул Н. Б. Особенности применения цифрового оборудования при геодезической съемке линейно-протяженных объектов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 212–216.
8. Отчет по сопоставительным испытаниям систем мобильного лазерного сканирования и передвижных дорожных лабораторий. Участок автомобильной дороги А-146 Краснодар-Верхнебаканский км 109 + 500 – 113 + 100 (первый этап). – М., 2019. – 106 с.
9. Опритова О. А. Разработка требований к сбору и обработке данных аэрофотосъемки с беспилотных летательных аппаратов для моделирования геопространства : дис. … кан. техн. наук. – Новосибирск, 2018. – 125 с.
10. Алтынцев М. А., Анцифиров Е. С. Исследование точности уравнивания данных мобильного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15-26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 3. – С. 90–95.
11. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Особенности применения данных различных видов лазерного сканирования при мониторинге природных и промышленных комплексов // Вычислительные технологии. – 2013. – Т. 18. – С. 141–144.
12. Gong J., Zhou H., Gordon C., Jalayer M. Mobile Terrestrial Laser Scanning for Highway Inventory Data Collection // Computing in Civil Engineering. – 2012. – P. 545–552.
13. Yang B., Liu Y., Liang F., Dong Z. Using mobile laser scanning data for features extraction of high accuracy driving maps // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – Vol. XLI-B3. – 2016. – P. 433–439.
14. Зинченко О. Н. Беспилотный летательный аппарат: применение в целях аэрофотосъемки для картографирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.racurs.ru/?page=681 (дата обращения: 11.10.2020).
15. Косоногов П. В., Филатова А. В. Применение беспилотных летательных аппаратов для решения картографических задач в г. Самара // Вестник научных конференций. – 2017. – № 10-4 (26). – С. 47–49.
16. Мобильная сканирующая система Leica Sitrack: One [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://ngc.com.ua/p/739-http_leica-geosystems_com-sitrackone.html (дата обращения: 10.09.2020).
17. Суконников О. Г., Гулин В. Н., Чиркина Н. И. Аэрофотосъемка с БПЛА для моделирования искусственных сооружений на автомобильных дорогах // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2019. – № 1 (12). – С. 40–44.
18. Pavelka K., Reznicek J., Faltynova M., Pikhartova L. Combining of aerial laser scanning data, terrestrial mobile scanned data and digital orthophoto [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.academia.edu/2536005/Combining_of_aerial_laser_scanning_data_terrestrial_mobile_scanned_data_and_digital_orthophoto (дата обращения: 30.10.2020).
19. Середович В. А., Комиссаров А. В., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование : монография. – Новосибирск: СГГА, 2009. – 261 с.
20. Зацепина В. И., Бортников С. О. Использование различных методов сканирования при проектировании электроэнергетических объектов // Современные исследования. – 2018. – № 12 (16). – С. 197–201.
21. Медведев В. И., Сарычев Д. С., Скворцов А. В. Предварительная обработка данных мобильного лазерного сканирования в системе IndorCloud // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2014. – № 2(3). – С. 67–74.
22. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Выбор методики уравнивания данных мобильного лазерного сканирования в зависимости от качества полученных данных и снимаемой территории // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 142–149.
23. Середович В. А., Алтынцев М. А., Егоров А. К. Определение индекса ровности дорожного покрытия по данным мобильного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 33–44.
24. Манылов И. В. Оценка эффективности аэрофотосъемочного оборудования в реализации задач мониторинга сельскохозяйственных земель // Информационно-управляющие системы. – 2012. – № 2. – С. 13–17.
25. Суконников О. Г., Неретин А. А., Гурьев В. А. Анализ применимости БПЛА при геодезическом контроле строящихся и эксплуатируемых автомобильных дорог // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2017. – № 2 (9). – С. 44–48.
26. Информационный сайт компании Совзонд [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sovzond.ru/services/aerophotography/aerofoto_bpla/ (дата обращения: 20.10.2020).
27. Кукаренко И. С., Грохольский Д. В. CREDO 3D СКАН – новое решение для обработки данных лазерного сканировария // Геопрофи. – 2016. – Вып. 1. – С. 41–43.
28. СП 78.13330.2012 Автомобильные дороги. Актуализированная редакция СНиП 3.06.03–85 (с Изменением № 1). – М. : Стандартинформ, 2013. – 73 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/20-27.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Алтынцев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Каркокли Хамид Маджид Сабер
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Методика автоматизированной фильтрации данных мобильного лазерного сканирования
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  19
УДК:  528.721.221.6:528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-3-5-19
Год:  2021
Номер:  3
Том:  26
Ключевые слова_RU:  мобильное лазерное сканирование, фильтрация данных, растительность, цифровая модель рельефа, оценка точности
Ключевые слова_EN:  mobile laser scanning, data filtering, vegetation, digital terrain model, accuracy estimation
Библиографический список:  1. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 121–139.
2. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Особенности применения данных различных видов лазерного сканирования при мониторинге природных и промышленных объектов // Вычислительные технологии. – 2013. – Т. 18.1 – С. 141–144.
3. Kumar P. Road Features Extraction Using Terrestrial Mobile Laser Scanning System: Doctor’s thesis. – National University of Ireland Maynooth, 2012. – 270 p.
4. Медведев Е. М., Данилин И. М., Мельников С. Р. Лазерная локация земли и леса : учеб. пособие. − 2-е изд., перераб. и доп. − М. : Геолидар, Геоскосмос; Красноярск : Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2007. − 230 с.
5. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
6. Алтынцев М. А., Каркокли Хамид Маджид Сабер. Особенности предварительной обработки данных мобильного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24– 26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 239–248.
7. Yong-hua S., Xu-qing Z., Xue-feng N., Guo-dong Y., Ji-Kai Z. Denoising algorithm of airborne LIDAR point cloud based on 3D grid // International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition. – 2017. – Vol. 10, No 2. – P. 85–92.
8. Середович В. А., Комиссаров А. В., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 261 с.
9. Климков Ю. М., Майоров В. С., Хорошев М. В. Взаимодействие лазерного излучения с веществом. – М. : МИИГАиК, 2014. – 108 с.
10. Kalashnikova O. V., Willebrand H. A., Mayhew L. M. Wavelength and altitude dependence of laser beam propagation in dense fog // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. – 2002. – Vol. 4635. – P. 279–288.
11. Айрапетян В. С., Ушаков О. К. Физика лазеров. – Новосибирск : СГГА, 2012. – 134 с.
12. Борейшо В. А., Клочков Д. В., Коняев М. А., Никулин Е. Н. Военные применения лазеров. – СПб. : Балт. гос. тех. ун-т., 2015. – 103 c.
13. Dickey F. M. Laser Beam Shaping: Theory and Techniques. – 2nd ed. – CRC Press, 2017. – 589 p.
14. Rakotosaona M.-J., Barbera V. L., Guerrero P., Mitra N. J., Ovsjanikov M. Pointcleannet: learning to denoise and remove outliers from dense point clouds // arXiv:1901.01060v3. – 2019. – P. 1–17.
15. Han X.-F., Jin J. S., Wang M.-J., Jiang W., Gao L., Xiao L. A review of algorithms for filtering the 3D point cloud // Signal Processing: Image Communication. – 2017. – Vol. 57. – P. 103–112.
16. Levin D. The approximation power of moving least-squares // Mathematics of computation. – 1998. – Vol. 67, No. 224. – P. 1517–1531.
17. Lozes F., Elmoataz A., Lézoray O. Partial difference operators on weighted graphs for image processing on surfaces and point clouds // IEEE Trans. Image Process. – 2014. – Vol. 23, No. 9. – P. 3896–3909.
18. Zaman F., Wong Y. P., Ng B. Y. Density-based denoising of point cloud // ArXiv preprint arXiv:160205312. – 2016.
19. Orts-Escolano S., Morell V., García-Rodríguez J., Cazorla M. Point cloud data filtering and downsampling using growing neural gas // Neural Networks (IJCNN), The 2013 International Joint Conference on, Dallas, TX. – 2013. – P. 1–8.
20. Сайт компании «Riegl» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://riegl.ru/produktsija/mobilnye-lazernye-skanery/11-riegl-vmx-250.html (дата обращения 01.04.2021).
21. Axelsson P. DEM generation from laser scanner data using adaptive TIN models // International Archives of ISPRS. – 2000. – Vol. XXXIII-4. – P. 111–118.
22. Bakuła K., Pilarska-Mazurek M., Salach A., Kurczyński Z. Detection of Levee Damage Based on UAS Data-Optical Imagery and LiDAR Point Clouds // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2020. – Vol. 9, No 4. – P. 248.
23. TerraScan User Guide [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://terrasolid.com/guides/tscan/index.html (дата обращения 01.04.2021).
24. Vosselman G., Maas H. G. Airborne and terrestrial laser scanning. – Boca Raton: CRC Press, 2010. – 318 p.
25. Антипов А. В. Влияние плотности точек воздушного лазерного сканирования на точность создания цифровой модели рельефа местности // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч 1. – С. 18–23.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_3/5-19.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Сизов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Россия
Автор2:  Е. В. Гниненко
Афиилиация2:  Московский колледж геодезии и картографии МИИГАиК, г. Москва, Россия
Название статьи:  Рецензия на учебное пособие: Ю. И. Вдовенко, Е. А. Стыценко. Управление территориями и недвижимым имуществом
Рубрика:  Рецензии
Начало_Страница:  173
Конец_Страница:  176
УДК:  378.16(049.32)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-173-176
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/173-176.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. И. Норкин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование влияния динамических параметров координатного описания на точность определения площади зон с особыми условиями использования территорий линейных объектов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  164
Конец_Страница:  172
УДК:  528.28
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-164-172
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  зоны с особыми условиями использования территорий, линейное сооружение, координатное описание, динамический параметр, модернизация, кадастровая деятельность, Единый государственный реестр недвижимости
Ключевые слова_EN:  zones with special conditions for the use of territories, linear structure, coordinate description, dynamic parameter, modernization, cadastral activity, unified state register of real estate
Библиографический список:  1. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 25.10.2001 № 136-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
2. Калюжин В. А., Митрофанова Н. О., НоркинВ. И. Анализ правовых и технологических условий установления охранных зон линейных сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 239–253.
3. Новоселов Ю. А., Калюжин В. А., Каравайцев Ф. В. Опыт уточнения границ города Новосибирска // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 181–184.
4. Каленицкий А. И., Аврунев Е. И., Гиниятов И. А., Терентьев Д. Ю. О выборе методов и средств измерений при выполнении кадастровых работ в отношении земельных участков // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 139–143.
5. Матвеев С. И., Коугия В. А., Брынь М. Я. Определение площадей объектов недвижимости [Электронный ресурс] : учеб. пособие // Международный журнал экспериментального образования. – 2015. – № 3-2. – С. 224–224. – Режим доступа: http://www.expeducation.ru/ru/article/view?id=6805 (дата обращения: 09.11.2020).
6. Терентьев Д. Ю. К вопросу об оценке точности площадей земельных участков // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 1 (21). – С. 45–48.
7. Аврунев Е. И., Гиниятов И. А., Метелева М. В. К вопросу об оценке качества межевания земельных участков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 3. – С. 43–50.
8. Аврунев Е. И, Хорошилов В. С., Метелева М. В. Исследование структуры геодезического обоснования для обеспечения кадастровой деятельности в территориальном образовании // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 82–86.
9. Неумывакин Ю. К., Перский М. И. Земельно-кадастровые геодезические работы. – М. : КолосС, 2005. – 184 с.
10. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 816 с.
11. Калюжин В. А, Одинцова Н. В., Каравайцев Ф. В. Подход формализации уточнения границ муниципальных образований // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью»: сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 4. – С. 141–144.
12. Колмогоров В. Г., Калюжин В. А., Одинцова Н. В. Особенности подготовки карт (планов) границ зон охраны объектов культурного наследия // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 26–30.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/164-172.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Карпик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  И. А. Мусихин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Д. Н. Ветошкин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  155
Конец_Страница:  163
УДК:  528.28
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  информационная модель территории, интеллектуальная информационная модель, пространственное развитие, экономическое развитие, эффективность управленческих решений, методика создания информационной модели, экономический эффект
Ключевые слова_EN:  regional information model, smart information model, spatial development, economic development, efficiency of management decisions, methodology of information model building, economic effect
Библиографический список:  1. Albino V., Berardi U., Dangelico R. M. Smart Cities: Definitions, Dimensions, Performance, and Initiatives // Journal of Urban Technology. – 2015. – Vol. 22(1). – P. 3–21. doi: https://doi.org/10.1080/10630732.2014.942092.
2. Martin C., Kamara O., Berzosa I., Badiola J. L. Smart GIS platform that facilitates the digitalization of the integrated urban drainage system [Electronic resource] // Environmental Modelling & Software. – 2020. – Vol. 123, – P. 104568. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2019.104568.
3. Indrajit A., Ploeger H., Van Loenen B., Van Oosterom P. Designing Open Spatial Information Infrastructure to Support 3D Urban Planning in Jakarta Smart City [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.gdmc.nl/3DCadastres/literature/3Dcad_2018_18.pdf.
4. Cugurullo F. Frankenstein Urbanism. Eco, Smart and Autonomous Cities, Artificial Intelligence and the End of the City [Electronic resource]. – 1st ed. – London, Routledge, 2021. – 228 p. – Mode of access: https://doi.org/10.4324/9781315652627.
5. Gureev P. M., Dunenkova H. N., Onishchenko S. I. Smart Technologies of the «Smart City» [Electronic resource] // Popkova E. G., Sergi B. S. (Eds). «Smart Technologies» for Society, State and Economy. ISC 2020. Lecture Notes in Networks and Systems. Vol 155. – Springer, Cham, 2021. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/978-3-030-59126-7_116.
6. ITU-T Focus Group on Smart Sustainable Cities Smart sustainable cities: An analysis of definitions [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.itu.int/en/ITU-T/focusgroups/ssc/Documents/Approved_Deliverables/TR-Definitions.docx.
7. Ningrum T. Smart City: The main assist factor for smart cities [Electronic resource] // International Journal of Innovation in Enterprise System. – 2021. – Vol. 5 (01). – P. 46–54. – Mode of access: https://doi.org/10.25124/ijies.v5i01.109.
8. Mohanty R., Kumar B. P. 7 – Urbanization and smart cities. Solving Urban Infrastructure Problems Using Smart City Technologies [Electronic resource]. – Elsevier, 2021. – P. 143–158. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-816816-5.00007-3.
9. Volker B. Services Smart cities. Digital technologies make smart cities more liveable, sustainable and prosperous [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.arup.com/expertise/services/planning/smartcities.
10. Базовые и дополнительные требования к умным городам (стандарт «Умный город») [Электронный ресурс] / Минстрой России. – Режим доступа: https://minstroyrf.gov.ru/upload/iblock/74f/Standart.pdf.
11. Волков С. А. Цифровой двойник города: основа для эффективного управления современным городом [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=X2DJORhpi_Q.
12. Новиков А. Альтернативные метрики городского развития: Большие данные для больших городов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=cpaEyUsYFPA&t=4704s (дата обращения: 02.06.2020).
13. Отчет «Умный город». Ключевые направления, лучшие зарубежные и российские практики, рынок умных городов. – М. : ФРИИ и НИИТС, 2017. – 56 с.
14. Прохоров А., Лысачев М. Цифровой двойник. Анализ, тренды, мировой опыт. / Александр Прохоров. – Изд. первое, исправленное и дополненное. – М. : ООО «АльянсПринт», 2020. – 401 с., ил.
15. Giovani M. Á. A Contribution to Urban Transport System Analyses and Planning in Developing Countries [Electronic resource]. – Mode of access : https://www.researchgate.net/publication/221908822_A_Contribution_to_Urban_Transport_System_Analyses_and_Planning_in_Developing_Countries.
16. Аврунев Е. И., Карпик А. П., Мелкий В. А. Принципы формирования единого геопространства территорий // Проблемы геологии и освоения недр. Труды XXIII Международного симпозиума им. академика М. А. Усова студентов и молодых ученых, посвященного 120-летию со дня рождения академика К. И. Сатпаева, 120-летию со дня рождения профессора К. В. Радугина. В 2-х томах. Т. 1 /
Томский политехнический университет. – Томск : Изд-во Томского политехнического университета, 2019. – С. 428–429.
17. Ахметов А. ТИМ в инфраструктурных проектах и градостроительной деятельности [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=_q36a6Q6O5A.
18. Интеграция BIM и ГИС [Электронный ресурс] / Autodesk. – Режим доступа: https://www.autodesk.ru/solutions/bim/explore-civil-infrastructure/bim-gis-ebook.
19. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Горобцов С. Р. Интеграция информационных систем государственного кадастра недвижимости, муниципальных информационных систем обеспечения градостроительной деятельности и информационных ресурсов федеральной налоговой службы в целях повышения собираемости земельных платежей // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 142–149.
20. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Архипенко О. П. Применение сведений государственного кадастра недвижимости для решения задач территориального планирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 6. – С. 112–117.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/155-163.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Б. Жарников
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Е. С. Стегниенко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  О содержании взаимодействия территориальных органов Росреестра и Федеральной налоговой службы в целях совершенствования налогово-бюджетной политики государства
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  147
Конец_Страница:  154
УДК:  336.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-147-154
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  науки о Земле, качество жизни, землеустройство, кадастр, регистрация прав на недвижимость, информационное взаимодействие, имущественное налогообложение, налогово-бюджетная политика
Ключевые слова_EN:  earth sciences, quality of life, land management, cadastre, real estate registration, information interaction, property taxation, fiscal policy
Библиографический список:  1. Земельный налог и лесной налог, их характеристика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://comfort-invest.ru/drugoe/nalog-na-zemli-lesnogo-fonda-2019-god.html.
2. Лебедев Ю. В. Экологически устойчивое развитие территорий: патриотический взгляд советского человека : монография. – Екатеринбург : УрО РАН, УрГГУ, 2017. – 472 с.
3. Мишустин М. В. Информационно-технологические основы администрирования имущественных налогов. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 359 с.
4. Налоги и налоговое право : учеб. пособие / под ред. А. В. Брызгалина. – М. : Аналитика–Пресс, 1997. – 600 с.
5. Карпик А. П., Жарников В. Б. О концепциях и закономерностях развития землеустройства, кадастра и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 141–157.
6. Жарников В. Б., Конева А. В., Стегниенко Е. С., Солопов Л. Е. Земельные правоотношения в России: исторические и правовые аспекты развития // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной научно-практической конференции в 2 ч. (Новосибирск, 14–15 декабря 2017 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Ч. 2. – С. 37–42.
7. Дорош М. П. Технологический процесс методики повышения качества данных в Едином государственном реестре недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 161–170.
8. Дорош М. П. Результаты работ по повышению качества данных в Едином государственном реестре недвижимости на территории Новосибирской области // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 181–192.
9. Дробот Е. В. Мировая экономика в условиях пандемии COVID-19: итоги 2020 года и перспективы восстановления // Экономические отношения. – 2020. – Т. 10, № 4. – С. 937–960. doi: 10.18334/eo.10.4.111375.
10. Национальные проекты: целевые показатели и основные результаты [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/p7nn2CS0pVhvQ98OOwAt2dzCIAietQih.pdf.
11. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
12. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г, Савиных В. Н. Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 120–129.
13. Власов А. Д., Жарников В. Б. Методические основы определения рыночной и кадастровой стоимости застроенных земельных участков населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 158–173.
14. Соколова Т. А., Москвин В. Н. Корректирование результатов государственной кадастровой оценки земель населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 193–204.
15. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая) от 31.07.1998 № 146–ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Бюджетный кодекс Российской Федерации от 31.07.1998 № 145–ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
17. Соглашение о взаимодействии и взаимном информационном обмене Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии и Федеральной налоговой службы (утв. ФНС России, Росреестром 03.09.2010 № ММВ-27-11/9/37) (ред. от 26.01.2021) [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
18. Ветошкин Д. Н., Стегниенко Е. С., Чернов А. В. Совершенствование механизмов информационного взаимодействия при администрировании налогов на недвижимое имущество // Вестник СГУГиТ. – 2019 – Т. 24, № 4. – С. 219–231.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/147-154.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Латкин
Афиилиация1:  Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Россия
Название статьи:  Трехмерное картографирование местности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  133
Конец_Страница:  146
УДК:  528:004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-133-146
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геопространство, цифровая трехмерная модель местности, трехмерная карта, 3D-картография, геовизуализация, факторы 3D-картографирования, процесс создания 3D-карты, специализированные геоинформационные системы (ГИС), игровой движок Prism3D, графический редактор
Ключевые слова_EN:  geospace, digital three-dimensional terrain model, three-dimensional map, 3D-cartography, geovisualization, 3D-mapping factors, the process of creating a 3D-map, specialized geographic information systems (GIS), game engine Prism3D, graphic editor
Библиографический список:  1. Cartographic principles / M. J. Kraak, A. Brown (Eds.) // Web Cartography: Developments and Prospects. – CRC Press, 2001. – P. 53–72.
2. Ахмедов Б. Н. Построение цифровых трехмерных моделей геопространства // Инженерная графика и трехмерное моделирование. Молодеж. науч.-практ. конф.: сб. научных докладов (16 декабря 2016 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 9–13.
3. Goralski R. Three-dimensional interactive maps : Theory and practice. – Glamorgan/Morgannwg : University of Glamorgan/Prifysgol Morgannwg, 2009. – P. 313.
4. Грищенко Д. В., Кобецкая А. В. Трехмерная картография: преимущества, способы, инструменты // Инженерная графика и трехмерное моделирование. Молодеж. науч.-практ. конф. : сб. науч. докладов (16 декабря 2016 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 40–46.
5. Dorling D., Fairbairn D. Mapping: Ways of Representing the World. – Longman, 1997. – P. 184.
6. Бугаков П. Ю. Методика создания перспективных карт по 3D-моделям местности : автореф. дис. ... канд. техн. наук. – Новосибирск, 2012.
7. Сладкопевцев С. А. Картография на рубеже веков // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2016. – № 1. – С. 56–62.
8. Комедчиков Н. Н., Лютый А. А. Экология России в картах. – М. : Институт географии РАН, 1995. – 559 с.
9. Нгуен Ань Тай. Картографический метод преобразования двухмерной карты в трехмерную с помощью ГИС-технологии // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 3 (31). – С. 87–97.
10. Степанова Л. А., Смирнова И. И. 3D-моделирование в геоинформационной системе // Программные продукты и системы. – Тверь : ЗАО НИИ «Центрпрограммсистем», 2013. – № 1. – С. 122–125.
11. Pereira A. G., Rinaudo J.-D., Jeffrey P., Blasques J., Quintana S. C., Courtois N., Funtowicz S., Petit V. ICT Tools to Support Public Participation in Water Resources Governance & Planning : Experiences from the Design and Testing of a Multi-Media Platform // Journal of Environmental Assessment Policy and Management. – 2003. – Vol. 5 (3). – P. 395–420.
12. Van Driel N. J. Three dimensional display of geologic data / J. Raper (Ed.) // Three Dimensional Applications in Geographical Information Systems. – CRC Press, 1989. – P. 1–9.
13. Мир ArcGIS. Картография в трех измерениях [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://learn.arcgis.com/ru/arcgis-book/chapter6/.
14. Латкин В. А. Специальное картографирование в землеустройстве и кадастре // Вестник молодеж. науки Алтайского государственного аграрного университета : сб. науч. тр.. – Барнаул : РИО Алтайского ГАУ, 2020. – № 1. – С. 190–193.
15. Raper J. F. Key 3D modelling concepts for geoscientific analysis / A. K. Turner (Ed.) // Three-dimensional Modeling with Geoscientific Information Systems (Proceedings of the NATO Advanced Research Workshop, Santa Barbara, California, USA). – Springer, 1989. – P. 215–232.
16. Вахрушева А. А. Трехмерное моделирование в наземной навигации // Инженерная графика и трехмерное моделирование. Молодеж. науч.-практ. конф. : сб. науч. докладов (16 декабря 2016 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 29–31.
17. Лисицкий Д. В., Бугаков П. Ю. Методические основы цифрового трехмерного картографирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 6. – С. 37–42.
18. Нурмухаметова А. Т. Трехмерное моделирование в геодезии // Инженерная графика и трехмерное моделирование. Молодеж. науч.-практ. конф. : сб. науч. докладов (16 декабря 2016 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 76–81.
19. MacEachren A. M., Kraak M. J. Research challenges in geovisualization // Cartography and Geographic Information Science. – 2001. – № 28 (1). – P. 3–12.
20. Kraak M. J. Current trends in visualisation of geospatial data with special reference to cartography // Proceedings of the XXII Indian National Cartographic Association (INCA) International congress. – Ahmedabad, India, 2002. – P. 319–324.
21. Döllner J. Non-Photorealistic 3D Geovisualization / W. Cartwright, M. P. Peterson, G. Gartner (Eds.) // Multimedia Cartography (2nd ed.). – Springer, 2007. – P. 229–239.
22. Durand F. An Invitation to Discuss Computer Depiction // Proceedings of the 2nd International Symposium on Non-Photorealistic Animation and Rendering (NPAR). – Annecy, France, 2002. – P. 111–124.
23. КБ Панорама. Специализированные ГИС [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gisinfo.ru/products/products_special.htm.
24. Germs R., Van Maren G., Verbree E., Jansen F. W. A multi-view VR interface for 3D GIS // Computers & Graphics. – 1999. – № 23 (4). – P. 497–506.
25. Terribilini A. Maps in transition : Development of interactive vector-based topographic 3D-maps // Proceedings of the 18th ICA/ACI International Cartographic Conference. – Ottawa, 1999.
26. Kraak M. J. Visual exploration of virtual environments / D. Unwin, P. Fisher (Eds.) // Virtual reality in Geography. – New York : Taylor & Francis, 2002. – P. 58–67.
27. Lin H., Zhu Q. Virtual Geographic Environments / S. Zlatanova S., D. Prosperi (Eds.) // Large-scale 3D Data Integration : Challenges and Opportunities. – CRC Press, 2006. – P. 211–232.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/133-146.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Ю. Воронкин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Интерактивная карта для работы с муниципальными данными и ее место в современной классификации электронных и цифровых карт
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  127
Конец_Страница:  132
УДК:  528.92:004.087
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-127-132
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  картография, электронно-цифровая карта, услуги, классификация цифровых карт, условные знаки, муниципальные организации
Ключевые слова_EN:  cartography, digital map, services, classification of digital maps, map signs, municipal organizations
Библиографический список:  1. Нырцова Т. П., Нырцов М. В. Картография будущего. Перспективы развития // Вестник геодезии и картографии. – 2014. – № 6 (161). – С. 5–10.
2. Воронкин Е. Ю., Касьянова Е. Л. Создание интерактивных картографических веб-сервисов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 3. – С. 87–92.
3. Воронкин Е. Ю., Касьянова Е. Л. Использование «облачных технологий» для геоинформационного картографирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 91–95.
4. Касьянова Е. Л. Структуры и форматы представления пространственных данных в ГИС // Сб. междунар. науч.-техн. конф., посвящ. 65-летию СГГА-НИИГАиК. – Новосибирск : СГГА, 1998. – С. 15–17.
5. Касьянова Е. Л., Кикин П. М. Принципы автоматизированного построения тематических слоев // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геоинформационное обеспечение территорий, современные технологии геоинформационного картографирования, разработки ГИС, создание и ведение цифрового города и региона» : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1. – С. 114–119.
6. Нырцов М. В., Ветрова В. В., Нырцова Т. П. Облачные технологии в картографии // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 2. – С. 19–23.
7. Мониторинг экономических, социальных и культурных прав, глава 20 [Электронный ресурс]. ‒ Режим доступа: http://www.un.org.tr/humanrights/vm/monitoring_economic_social_and_cultural_rights.
8. Збаражский Н. В. Виды и классификация правозащитных организаций применительно к защите прав человека // Пробелы в российском законодательстве. – 2012. – № 1. – С. 13–15.
9. Касьянова Е. Л. Способы представления картографического изображения в сети Internet // ГЕО-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г.). – Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 1, ч. 2. – С. 242–245.
10. Кречетников К. Г., Кречетникова И. В. Социальные сетевые сервисы в образовании [Электронный ресурс]. – Тихоокеанский военно-морской институт им. С. О. Макарова. – Режим доступа : http://ido.tsu.ru/other_res/pdf/3(39)_45.pdf.
11. Гавриш В. Б., Евдокимова Н. М. По вопросу о классификации электронных и цифровых карт // ГЕО-Сибирь-2005. Науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 4. – С. 112–115.
12. Бесимбаева О. Г., Ярцева В. Ф., Хмырова Е. Н., Синяк Р. В. Анализ возникновения погрешностей при создании и обновлении цифровых топографических карт // Вестник СГУГиТ – 2015. – № 2 (30). – С. 62–72.
13. Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю., Басаргин А. А., Воронкин Е. Ю. Анализ функциональных возможностей вебприложения Kepler.gl для визуализации и анализа больших наборов пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 155–165.
14. ГОСТ 28441–99. Группа Т02 Межгосударственный стандарт. Картография цифровая. Термины и определения [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. Карманова М. В., Комиссарова Е. В. Разработка условных обозначений для цифровой системы картографического обеспечения // Вестник СГУГиТ – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 97–118.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/127-132.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Верхотуров
Афиилиация1:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Россия
Автор2:  В. А. Мелкий
Афиилиация2:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Россия
Название статьи:  Геоинформационное обеспечение прогнозирования зон затоплений на юге Сахалина
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  115
Конец_Страница:  126
УДК:  528.92:627.222.23(571.642)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-115-126
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геоинформационное обеспечение, дешифрирование аэрокосмических изображений, тематическое картографирование, топографические карты, цифровая модель рельефа, затопление, наводнение, водосборный бассейн
Ключевые слова_EN:  geoinformation support, decoding of aerospace images, thematic mapping, topographic maps, digital elevation model, flood, flooding, catchment basin
Библиографический список:  1. Калинин Г. П. О предвычислении гидрографа весеннего половодья // Труды ЦИП, 1947. – Вып. 6. – С. 42–72.
2. Великанов М. А. Композиционный метод нахождения кривой распределения для пиковых расходов снегового половодья // Метеорология и гидрология. – 1949. – № 3. – С. 61–67.
3. Алексеев Г. А. Расчеты паводочного стока рек СССР. – Л. : Гидрометеоиздат, 1955. – 200 с.
4. Попов Е. Г. Вопросы теории и практики прогнозов речного стока. – Л. : Гидрометеоиздат, 1963. – 395 с.
5. Crawford N. H., Linsley R. K. Estimate of the Hydrologic Results of Rainfall Augmentation // Journal of Applied Meteorology. – 1963. – Vol. 2, № 3. – P. 426–427.
6. Кучмент Л. С. Математическое моделирование речного стока. – Л. : Гидрометеоиздат, 1972. – 191 с.
7. Виноградов Ю. Б., Виноградова Т. А. Математическое моделирование в гидрологии. – М. : Академия, 2010. – 304 с.
8. Воеводин А. Ф., Никифоровская В. С., Виноградова Т. А. Математические модели для прогнозирования процесса pаспространения волн катастрофических паводков в системах открытых русел и водотоков // Вестник Санкт-Петербургского университета. – 2009. – Сер. 7, вып 3. – С. 139–144.
9. Кучмент Л. С., Гельфан А. Н., Демидов В. Н. Пространственная модель формирования талодождевого стока горной реки (на примере верхней Кубани) // Метеорология и гидрология. – 2010. – № 12. – С. 76–87.
10. Мотовилов Ю. Г. Гидрологическое моделирование речных бассейнов в различных пространственных масштабах. 1. Алгоритмы генерализации и осреднения // Водные ресурсы. – 2016. – Т. 43, № 3. – С. 243–253.
11. Жоров В. А., Зырянова Т. А., Ловцкая О. В., Постнова И. С., Яковченко С. Г. Использование ГИС ArcView 3.2 и программного продукта HEC-4 при моделировании зон затопления паводковыми водами // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2016. – Т. 15, № 2. – С. 385–391.
12. Clark M. J. Putting water in its place: a perspective on GIS in hydrology and water management. Hydrological Processes. – 1998. – Vol. 12 (6). – P. 823–834.
13. Fürst J. Application of Geographical Information Systems (GIS) in Operational Hydrology. Report to WMO RA VI. – WMO, 2002. – 30 p.
14. Meijerink A. M. J., de Brower H. A. M., Mannaerts C. M., Valenzuela C. Introduction to the use of Geographic Information Systems for practical hydrology. UNESCO-ITC publication. 1994. – № 23. – 273 p.
15. Mioc D., Nickerson D., MacGillivray E., Morton A., Anton F., Fraser D., Tang P., Liang G. Early warning and mapping for flood disasters // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2008. – Vol. 37, Part B4. – P. 1507–1512.
16. Зенкин О. В., Мелкий В. А., Малинников В. А., Долгополов Д. В. Прогнозирование поверхностного стока половодий и дождевых паводков // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 3. – С. 79–84.
17. Гарцман Б. И., Шекман Е. А. Возможности моделирования речной сети на основе ГИС-инструментария и цифровой модели рельефа // Метеорология и гидрология. – 2016. – № 1. – С. 86–98.
18. Бугаец А. Н. Применение стандарта OPENMI для создания интегрированных систем гидрологического моделирования // Метеорология и гидрология. – 2014. – № 7. – С. 93–105.
19. Пьянков С. В., Шихов А. Н. Геоинформационное обеспечение моделирования гидрологических процессов и явлений : монография. – Пермь : Пермский гос. национальный исследовательский ун-т., 2017. – 148 с.
20. Пьянков С. В., Шихов А. Н. Опасные гидрометеорологические явления: режим, мониторинг, прогноз. – Пермь : Изд-во ООО «Раритет–Пермь», 2014. – 296 с.
21. Фотограмметрия [Электронный ресурс] // Сайт компании «Совзонд». – Режим доступа: https://sovzond.ru/products/spatial-data/digital-models/geo-elevation-services/#tab-4.
22. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Варламов А. А. Совершенствование методики контроля качества спутникового позиционирования при создании геоинформационного пространства территориального образования // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 182–186.
23. Беспилотный комплект для аэрофотосъемки DJI Phantom 4 RTK + D-RTK 2 Mobile Station Combo [Электронный ресурс] // Сайт GEOBOX. – Режим доступа : https://www.geobox.ru/catalog/kompleks_dlya_aerofotosemki_dji_phantom_4_rtk_d_rtk_2_mobile_station_combo/.
24. Фролов А. В., Асмус В. В., Борщ С. В., Вильфанд Р. М., Жабина И. И., Затягалова В. В., Кровотынцев В. А., Кудрявцева О. И., Леонтьева Е. А., Симонов Ю. А., Степанов Ю. А. «ГИС Амур»: система мониторинга, прогнозирования и раннего оповещения о наводнениях // Метеорология и гидрология. – 2016. – № 3. – С. 5–21.
25. Хмелев В. А., Турбинский В. В., Самшорина А. А., Суворова А. В., Колосницына В. В., Чечек И. Геоинформационные технологии в санитарно-гигиенической оценке последствий наводнений
в населенных пунктах (на примере реки Оби Алтайского края в 2014–2015гг.) // Вестник СГУГиТ. – 2015. – № 4 (32). – C. 153–168.
26. Борисова Т. А., Бешенцев А. Н., Лубсанов А. А., Будаева Д. Г., Пахахинова З. З. Геоинформационный мониторинг наводнений в бассейне озера Байкал // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 131–142.
27. Редикарцева Е. М., Карпик П. А. Математическое моделирование зависимости уровня воды в реке Оби в городе Новосибирске от сброса воды на Новосибирской ГЭС // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 237–242.
28. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/115-126.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. С. Бойко
Афиилиация1:  Кубанский государственный университет, Краснодар, Россия
Автор2:  А. В. Карагян
Афиилиация2:  Южное отделение Института океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Геленджик, Россия
Название статьи:  Цифровое моделирование древесно-кустарниковой растительности аккумулятивных берегов по данным воздушного лазерного сканирования
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  103
Конец_Страница:  114
УДК:  [528.9:633/635]+629.7:528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-103-114
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  Анапская пересыпь, воздушное лазерное сканирование, цифровое моделирование растительности, точки лазерного отражения, аккумулятивные берега
Ключевые слова_EN:  Anapa bay-bar, aerial laser scanning, digital modeling of vegetation, laser reflection points, accumulative seashore
Библиографический список:  1. Данилин И. М., Медведев Е. М., Капралова Е. Н., Пестов К. А. Использование современных аэросъемочных технологий в интересах лесного хозяйства // ГЕО-Сибирь-2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 5 т. (Новосибирск, 22–24 апреля 2008 г.). – Новосибирск : СГГА, 2008. Т. 2, ч. 1. – С. 209–213.
2. Погорелов А. В., Брусило В. А., Граник Н. В. Моделирование объектов озеленения города по данным мобильного лазерного сканирования // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2018. – Т. 24, № 2. – С. 5–17.
3. Кравцова В. И., Фалалеева А. А., Чалова Е. Р. Картографирование морфологически контрастных районов Благовещенского участка Анапской пересыпи по космическим снимкам высокого разрешения // Геодезия и картография. – 2014. – № 10. – С. 25–36.
4. Михеева А. А., Ялтыхов В. В., Парадня П. Ф. Аэросъемка с беспилотного летательного аппарата // Вестник Полоцкого государственного университета. Сер. F. Строительство. Прикладные науки. – 2018. – № 16. – С. 135–142.
5. Попов Р. А., Алтынцев М. А. Влияние плотности точек воздушного лазерного сканирования на выделение отдельных деревьев // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 83–87.
6. Boyko E., Krylenko V., Krylenko M. LIDAR and airphoto technology in the study of the Black Sea accumulative coasts // 3rd International conferences on remote sensing and geoinformation of the environment. Book Series: Proceedings of SPIE. – 2015. – Vol. 9535. – P. 95351Q. DOI: 1117/12.2192577.
7. L3 Harris Geospatial documentation center [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.harrisgeospatial.com/docs/using_envi_lidar_Home.html.
8. TERRASCAN USER GUIDE [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.terrasolid.com/guides/tscan/index.html.
9. Ткачева А. А., Фаворская М. Н. Моделирование трехмерных сцен лесных участков по данным лазерного сканирования и аэрофотоснимкам // Информационно-Управляющие Системы. – 2015. – № 6 (79) . – С. 40–49.
10. Данилин И. М., Данилин А. И., Свищев Д. А. Лазерная локация и цифровая аэросъемка – подспутниковый компонент в системе информационного обеспечения инвентаризации, мониторинга и кадастра лесных земель // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М. Ф. Решетнева. – 2010. – № 3 (29). – С. 55–59.
11. Стариков А. В., Батурин К. В. Применение лазерного сканирования в технологии учета древесины // Лесотехнический журнал. – 2015. – № 4. – С. 114–122.
12. Косьян Р. Д., Крыленко В. В. Современное состояние морских аккумулятивных берегов Краснодарского края и их использование. – М. : Научный мир, 2014. – 256 с.
13. Широкова Т. А., Антипов А. В. Методика создания ортофотопланов с применением данных воздушного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2010. – Вып. № 2 (13). – С. 24–30.
14. Kravtsova V., Tutubalina O., Krylenko V., Krylenko M., Chalova E. Mapping the Anapa bay bar geosystems on the basis of satellite remote sensing and ground data // 3rd International Conferences on remote sensing and geoinformation of the environment. Book Series: Proceedings of SPIE. – 2015. – Vol. 9535. – P. 95351X. DOI: 10.1117/12.2193682.
15. Кравцова В. И., Чалова Е. Р. Картографирование ландшафтно-морфологической структуры Витязевской пересыпи по космическим снимкам высокого разрешения // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 1. – С. 65–73.
16. Данилин И. М., Фаворская М. Н. Описание программных модулей использования данных лазерной локации и цифровой аэрофотосъемки лесных территориий // Исследование Земли из космоса. – 2013. – № 2. – С. 62–73.
17. Жердев В. Н., Баранович Д. А., Черемисинов А. Ю. Количественный подход при картографировании лесов на основе данных зондирования земли // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. – 2014. – № 3 (15). – С. 149–157.
18. Новаковский Б. А., Ковач Н. С., Энтин А. Л. Геоинформационные технологии использования воздушного лазерного сканирования для решения географических и картографических задач // Геодезия и картография. – 2014. – № 7. – С. 44–48.
19. Мельник И. В., Дроздова А. Е. Лох серебристый как индикатор качества среды // Экологические проблемы природных и урбанизированных территорий. – Астрахань : Астраханский государственный университет, 2018. – С. 38–42.
20. Волкова Т. А., Кондрашина М. К. Современное состояние Бугазской косы // Региональные географические исследования. – Краснодар : Кубанский государственный университет, 2020. – С. 339–343.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/103-114.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Н. Бешенцев
Афиилиация1:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Автор2:  А. А. Аюржанаев
Афиилиация2:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Автор3:  Б. В. Содномов
Афиилиация3:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Название статьи:  Создание и использование геоинформационных ресурсов для физико-географического районирования трансграничной российско-монгольской территории
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  91
Конец_Страница:  102
УДК:  528.92:911.2(470+571)(517.3)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-91-102
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геоинформационные ресурсы, трансграничная территория, речные бассейны, ГИС, NDVI, картографирование, межгосударственное информационное взаимодействие
Ключевые слова_EN:  geoinformation resources, transboundary territory, river basins, GIS, NDVI, mapping, interstate information interaction
Библиографический список:  1. Гриценко В. А., Гуменюк И. С., Белов Н. С. Пространственное изучение сетевого взаимодействия в регионе Вислинского залива с использованием геоинформационных систем // Балтийский регион. – 2013. – № 4. – С. 40–52.
2. Гармс Е. О., Хромых В. В., Сухова М. Г. Использование ГИС в оценке геоморфологических ресурсов для целей рекреации (на примере трансграничного Горного Алтая) // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6. – С. 940.
3. Красноярова Б. А., Орлова И. В., Рыбкина И. Д. Трансграничная биосферная территория «Алтай»: необходимость и возможность создания // Ползуновский вестник. – 2004. – № 2. – С. 30–38.
4. Винокуров Ю. И., Красноярова Б. А., Селиверстов Ю. П., Суразакова С. П. Трансграничная биосферная территория как вариант устойчивого развития горных территорий // Известия Русского географического общества. – 2002. – Т. 134, № 5. – С. 10–22.
5. Скачедуб Е. А., Калиманов Т. А., Шпота Е. В. Принципы создания информационной системы межгосударственного обмена данными при управлении трансграничным водным объектом // Материалы научно-практической конференции «Современные проблемы мелиорации и водного хозяйства Южного Федерального округа». – Новочеркасск, 2007. – С. 162–168.
6. Головин С. А. Организация работ в области международной и межгосударственной стандартизации в сфере информационных технологий // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Серия: Приборостроение. – 2011. – № S. – С. 11–17.
7. Якутин М. В., Дубовик Д. С. О системе показателей мониторинга экосистем сухих степей // Вестник СГУГиТ. – 2012. – Вып. 2 (18). – С. 94–99.
8. Бакланов П. Я., Винокуров Ю. И., Снытко В. А., Тулохонов А. К., Чибилев А. А. Географические и геополитические проблемы устойчивого развития приграничных районов Азиатской России // География и природные ресурсы. – 2003. – № 1. – С. 138–151.
9. Баденков Ю. П. Трансграничные горные территории в условиях глобализации: Алтайский синдром // Изв. РАН. Серия географическая. – 2002. – № 3. – С. 21–28.
10. Ганзей С. С. Международные трансграничные территории как объект геоэкологических исследований: на примере юга Дальнего Востока России и Северо-востока Китая : дисс. ... д-ра геогр. наук. – Владивосток, 2005. – 327 с.
11. Бешенцев А. Н. Геоинформационные ресурсы: особенности, классификация, размещение // Информационные ресурсы России. – 2015. – № 4 (146). – С. 21–26.
12. Михеев B. C., Ряшин В. А. Ландшафты юга Восточной Сибири (карта, М 1 : 1 500 000). – М. : ГУГК, 1977. – 4 листа.
13. Libra [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://libra.developmentseed.org/ (дата обращения 13.03.2019).
14. Гармаев Е. Ж., Аюржанаев А. А., Цыдыпов Б. З., Алымбаева Ж. Б., Содномов Б. В., Андреев С. Г., Жарникова М. А., Батомункуев В. С., Мандах Н., Салихов Т. К., Тулохонов А. К. Оценка пространственновременной изменчивости засушливых экосистем Республики Бурятии// Аридные экосистемы. – 2020. – Т. 26, № 2 (83). – С. 34–32.
15. Содномов Б. В., Аюржанаев А. А., Цыдыпов Б. З., Гармаев Е. Ж. Оценка антропогенной нарушенности лесов по данным MODIS NDVI // Журнал Сибирского федерального университета. – 2018. – Т. 11, № 8. – С. 902–908.
16. Carlson T. N., Ripley D. A. On the relation between NDVI, fractional vegetation cover and leaf area index // Remote Sensing of Environment. – 1997. – Vol. 62. – P. 241–252.
17. Kushida K., Hobara S., Tsuyuzaki S., Watanabe M., Harada K., Kim Y., Shaver G. R., Fukuda M. Spectral indices for remote sensing of phytomass, deciduous shrubs, and productivity in Alaskan Arctic tundra // International Journal of Remote Sensing. – Vol. 36, Iss. 17. – 2015. – P. 4344–4362.
18. Hatfield J. L., Prueger J. H. Value of Using Different Vegetative Indices to Quantify Agricultural Crop Characteristics at Different Growth Stages under Varying Management Practices // Remote Sensing. – 2010. – № 2. – P. 562–578.
19. Pattison R., Jorgenson J., Raynolds M. et al. Trends in NDVI and Tundra Community Composition in the Arctic of NE Alaska Between 1984 and 2009 // Ecosystems. – 2015. – № 18. – P. 707–719.
20. Алтынцев М. А., Шляхова М. М. Исследование статистических свойств спектральных характеристик растительности. Непараметрический подход // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 58–69.
21. Тарасов А. В. Современные методы оперативного картографирования нарушений лесного покрова // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 201–213.
22. Елсаков В. В., Плюснин С. Н., Щанов В. М. Технологии дистанционного зондирования в исследовании свойств растительных сообществ бассейна р. Новая Нерута // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2006. – Вып. 3, Т. 2. – С. 315–319.
23. Торсунова О. Ф. Использование данных космической съемки сверхвысокого разрешения для решения задач территориального зонирования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 58–69.
24. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. – 2009. – № 3. – С. 28–32.
25. Обязов В. А., Смахтин В. К. Многолетний режим стока рек Забайкалья: анализ и фоновый прогноз // Водное хозяйство России. – 2012. – № 1. – С. 63–72.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/91-102.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. С. Антонов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Д. В. Лисицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  С. С. Янкелевич
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  82
Конец_Страница:  90
УДК:  528.91
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-82-90
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геоинформация, геознания, геокогнитивные технологии, когнитивные карты, геопространственная задача, геокогнитивная карта, геоинформационная модель, объект карты
Ключевые слова_EN:  geoinformation, geoscience, geo-cognitive technologies, cognitive maps, geospatial problem, geocognitive map, geoinformation model, map object
Библиографический список:  1. Майоров А. А. Геознание как новая форма знания // Международный электронный научный журнал «Перспективы науки и образования». – 2016. – № 4. – С. 23–31.
2. Савиных В. П. Геознание : монография. – М. : МАКС Пресс, 2016. – 132 с.
3. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективные направления развития геодезической отрасли в условиях постиндустриальной эпохи и цифровой экономики // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 4. – С. 55–64. doi: 10.22389/0016-7126-2019-946-4-55-64.
4. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
5. Karpik A., Lisitsky D., Osipov A., Savinykh V. N. New paradigm of geoinformation space in territorial aspect [Electronic resource] // Turismo: estudos & praticas. – Rio Grande do Norte : Univ. do Estado do Rio Grande do Norte, 2020. – Caderno Suplementar, № 1. – 13 p. – Mode of access: http://natal.uern.br/periodicos/index.php/RTEP/article/view/544. – Title from screen.
6. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 120–129.
7. Янкелевич С. С., Антонов Е. С. Концепция нового вида карт, основанного на знаниях // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 188–196.
8. Елюшкин В. Г. Геоинформационное обеспечение военных действий. От достаточности к превосходству. – Барнаул : ИП Колмогоров И. А., 2017. – 190 с.
9. Антонов Е. С. Геокогнитивные карты и технологии – новый этап в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 140–150.
10. Geospatial Knowledge Infrastructure [Electronic resource]. – Mode of access: https:// geospatialmedia.net/gki-campaign.html (accessed: 15.09.2020).
11. Towards a Spatial Knowledge Infrastructure. White Paper [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.crcsi.com.au/assets/Program-3/CRCSI-Towards-Spatial-Knowledge-Whitepaper-webMay2017.pdf (accessed: 15.09.2020).
12. The Power of Place: Geospatial is transforming our world. By Luca Budello. –2020. [Electronic resource]. – Mode of accessed: https://www.geospatialworld.net/blogs/geospatial-is-transforming-our-world/?utm_source=Mailer+Subscribers&utm_campaign=74837262d6-GW-Newsletter_EMEA_12_Oct&utm_medium=email&utm_term=0_7eab4439d7-74837262d6-139500538 (accessed: 15.10.2020).
13. Elevation and depth 2030. Powering 3D Models of Our Nation. Elevation and Depth Information. Coordination and Innovation for Australia – A National Strategy [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.icsm.gov.au/sites/default/files/Elevation%20and%20Depth%202030%20Strategy.pdf (accessed: 15.09.2020).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/82-90.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. И. Юрченко
Афиилиация1:  ООО «ЗКК Геостарт», г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Особенности проектирования аэрофотосъёмочных работ с беспилотного воздушного судна
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  65
Конец_Страница:  81
УДК:  528.71:629.7
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-65-81
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  аэрофотосъемочный день, гиперфокальное расстояние, дифракционный предел резкости, диск Эйри, допустимая кратность тени, критерий Релея, кольца Френеля, проектирование аэрофотосъемочных работ, теоретическая разрешающая способность, экспозиционный треугольник, эффективный формат изображения
Ключевые слова_EN:  aerial photography day, hyperfocal distance, diffraction limit of sharpness, Airy disk, permissible shadow ratio, Rayleigh criterion, Fresnel rings, aerial photography design, theoretical resolution, exposure triangle, effective image format
Библиографический список:  1. Рынок дронов в России и в мире, 2017 г. (беспилотные летательные аппараты, БЛА, БПЛА). Аналитика ИКТ и Digital Media. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://json.tv/ict_telecom_analytics_view/rynok-dronov-v-rossii-i-v-mire-2017-g-bespilotnye-letatelnye-apparaty-bla-bpla-20180427124557 (дата обращения: 26.06.2019).
2. Анализ существующего состояния международного и отечественного рынка применений БАС гражданского назначения [Электронный ресурс] // Аэронет. – 2019. – Режим доступа: http://nti-aeronet.ru/?attachment_id=2631 (дата обращения: 16.05.2020).
3. Воронов Я. Г., Дуденков В. И., Ивановский А. А. и др. Руководство по аэрофотосъемке в картографических целях (РАФ-89) / Под ред. Н. М. Мешалова. – М. : Редакционно-издательский отдел ВТУ ГШ, 1989. – 105 с.
4. Полетаев Ю. И., Божко С. В., Попов А. А., и др. Руководство по аэрофотосъемочным работам / Под ред. Н. Ю. Ладановой. – М. : Воздушный транспорт, 1988. – 334 с.
5. Li X. L. Yang Design and Implementation of UAV Intelligent Aerial Photography System // 4th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, Nanchang, Jiangxi. – 2012. – P. 200–203. doi: 10.1109/IHMSC.2012.144.
6. Pepe M., Fregonese L., Scaioni M. Planning airborne photogrammetry and remote-sensing missions with modern platforms and sensors // European Journal of Remote Sensing. – 2018. – Vol. 51(1). – P. 412–436. doi: 10.1080/22797254.2018.1444945.
7. Кадничанский С. А. Обоснование оптимальных параметров цифровой аэрофотокамеры // Геодезия и картография. – 2016. – № 6. – С. 49–56. DOI: 10.22389/0016-7126-2016-912-6-49-56.
8. Kraus K. Photogrammetry: Geometry from Images and Laser Scans. Walter de Gruyter. – 2nd ed. – Germany, 2007. – 459 p.
9. Черный М. А. Авиационная астрономия. – М. : Транспорт, 1978. – 208 с.
10. Допустимые расстояния между жилыми домами. УК-Управдом [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://xn----8sbgi0aqnej0ac.xn--p1ai/dopustimye-rasstoyaniya-mezhdu-zhilymi-domami/ (дата обращения: 28.06.2019).
11. Шаронов В. В. Таблицы для расчета природной освещенности и видимости. – М. : Изд-во Академии наук СССР, 1945. – 197 с.
12. Павлов В. И. Фотограмметрия. Теория одиночного снимка и стереоскопической пары снимков. – СПб. : Санкт-Петербургский гос. горный ин-т, 2006. – 175 с.
13. Михайлов А. П., Монтель Андраде Э. Р., Мануэль Де Хесус П. В. О применении цифровых фотокамер со шторно-щелевым затвором для выполнения аэрофотосъемки с легкомоторных и беспилотных летательных аппаратов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 30–32.
14. Экспозиция в фотографии. Принципы фотографии. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.64bita.ru/tableex.html (дата обращения: 01.07.2019).
15. Значение диафрагмы и его влияние на качество. TakeFoto.ru: Все о цифровой фотографии. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.takefoto.ru/articles/raznoe/1041_znachenie_diafragmyi_i_ego_vliyanie_na_kachestvo_fotografii (дата обращения: 01.07.2019).
16. Коронкевич В. П. Формирование изображения в оптических системах : учеб. пособие. – Новосибирск : НГТУ, 2005. – 76 с.
17. Аникеева И. А., Кадничанский С. А. Оценка фактической разрешающей способности аэрои космических фотоснимков по пограничной кривой // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78. – № 6. – С. 25–36. doi: 10.22389/0016-7126-2017-924-6-25-36.
18. Аникеева И. А. Показатель фотографической резкости аэро- и космических изображений, получаемых для целей картографирования // Геодезия и картография. – 2020. – № 6. – С. 35–44. doi: 10.22389/0016-7126-2020-960-6-35-44.
19. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 22, № 2. – С. 119–129.
20. Xie F., Lin Z., Gui D., Lin H. Study on construction of 3D building based on UAV images // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2012. – Vol. XXXIX-B1. – P. 469–473.
21. Митчел Э. Фотография / Пер. с англ. – М. : Мир, 1988. – 420 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/65-81.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. П. Крупочкин
Афиилиация1:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Россия
Автор2:  С. И. Суханов
Афиилиация2:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Россия
Автор3:  Д. А. Воробьев
Афиилиация3:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Россия
Название статьи:  Съемка археологических памятников с использованием беспилотных летательных аппаратов на примере Горного Алтая
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  56
Конец_Страница:  64
УДК:  [528.74:902/904]+629.7(571.151)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-56-64
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  ортофотоплан, топографический план, кадастровый учет, беспилотные летательные аппараты, пространственная точность, средняя квадратическая ошибка
Ключевые слова_EN:  orthophotomap, topographic plan, cadastral registration, unmanned aerial vehicles, spatial accuracy, root mean square error
Библиографический список:  1. Труханов А. Э., Афонин Ф. К., Ильин А. С. Исследование возможности применения космических снимков для определения местоположения границ земельных участков // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 3 (27). – С. 96–101.
2. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования современных программных продуктов для моделирования геопространства // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 119–131.
3. Долгополов Д. В. Возможности использования беспилотных авиационных систем для контроля соответствия результатов строительства площадных объектов трубопроводного транспорта проектным решениям // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 85–95.
4. Широкова Т. А., Антипов А. В. Методика создания ортофотопланов с применением данных воздушного лазерного сканирования // Вестник СГГА. – 2010. – Вып. 2 (13). – С. 24–30.
5. Крупочкин Е. П., Суханов С. И., Воробьев Д. А. Дистанционное зондирование как инструмент археологической разведки и картографирования археологических памятников (на примере модельных площадок Алтая) // Геодезия и картография. – 2019. – № 9. – С. 40–54.
6. Крупочкин Е. П., Воробьев Д. А. Современные возможности и перспективы применения дистанционных методов при изучении археологических памятников / Под ред. проф. Г. Я. Барышникова // География и природопользование Сибири : сб. статей. – Барнаул : Изд-во Алтайского ун-та, 2015. – Вып. 20. – С. 100–116.
7. Bourgeois J., De Langhe K., Ebel A. V., Dvornikov E. P., Konstantinov N., Gheyle W. Geometric stone settings in the Yustyd Valley and its surroundings (Altai Mountains, Russia): Bronze Age ‘virtual dwellings’ and associated structures // Archaeological Research in Asia. – 2017. – № 10. – P. 17–31.
8. Зарипов А. С. Особенности создания трехмерной цифровой модели Центрального планировочного района города Перми по данным аэрофотосъемки // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 160–168.
9. Ламков И. М., Чермошенцев А. Ю., Арбузов С. А., Гук А. П. Исследование возможностей применения квадрокоптера для съемки береговой линии обводненного карьера с целью государственного кадастрового учета // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 200–209.
10. Опритова О. А. Исследование возможностей применения беспилотных авиационных систем для моделирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 248–258.
11. Широкова Т. А., Чермошенцев А. Ю., Бармитова А. Т. Исследование точности визирования на точки космических снимков высокого и среднего разрешения // Вестник СГГА. – № 2 (13). – С. 31–36.
12. Оскорбин Н. М., Суханов С. И. Создание цифровой модели местности на основе космических снимков высокого разрешения // Известия Алтайского государственного университета. – 2013. – № 1/2 (77). – С. 87–91.
13. Уставич Г. А., Середович В. А., Пошивайло Я. Г., Середович А. В., Иванов А. В. Комбинированный способ создания инженерно-топографических планов масштаба 1 : 500 промышленных территорий и отдельных промплощадок // Геодезия и картография. – 2009. – № 1. – С. 31–37.
14. Cătălin Nicolae Popa, Daniel Knitter. From Environment to Landscape. Reconstructing Environment Perception Using Numerical Data // Archaeol Method Theory. – 2016. – Vol. 23. – P. 1285–1306. doi 10.1007/s10816-015-9264-9.
15. Тишкин А. А. Археологические микрорайоны на Алтае как основа для создания особо охраняемых территорий (на примере выявленных и изученных памятников в долине р. Большой Яломан) // Значение природного и культурного наследия в современном обществе : сб. материалов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, посвященной 100-летию со дня основания Бюджетного учреждения Республики Алтай «Национальный музей Республики Алтай имени А. В. Анохина» / Отв. ред. Р. М. Еркинова. – Горно-Алтайск, 2018. – С. 29–33.
16. Лесных Н. Б., Мизин В. Е. Разности повторных измерений как объекты статистического анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 1 (21). – С. 27–30.
17. Вовк И. Г. Определение геометрических инвариантов поверхности в прикладной геоинформатике // Вестник СГГА. – 2012. – Вып. 4 (20). – С. 48–59.
18. Крупочкин Е. П., Ульянова А. В., Воробьев Д. А., Суханов С. И. ГИС как инструмент моделирования и интерпретации геоархеологических данных на примере интегрального показателя теплообеспеченности // Наука и туризм: стратегии взаимодействия. – 2019. – № 11. – С. 37–48.
19. Крупочкин Е. П., Дунец А. Н. Новые тенденции и перспективы развития археологического картографирования // География и природные ресурсы. – 2018. – № 4. – С. 15–25.
20. Gheyle W. Highlands and Steppes. An Analysis of the Changing ArchaeologicalLandscape of the Altay Mountains from the Eneolithic to the Ethnographic period / Department ofArchaeology. – Ghent : GhentUniversity, 2009.
21. Руководство пользователя Agisoft Metashape Professional Edition, версия 1.5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://www.agisoft.com/pdf/metashape-pro_1_5_ru.pdf.
22. Plets G., Gheyle W., Verhoeven G., De Reu J., Bourgeois J., Verhegge J., & Stichelbaut B. Threedimensional recording of archaeological remains in the Altai Mountains // Antiquity. – 2012. – Vol. 86, № 333. – P. 884–897. doi: 10.1017/S0003598X00047980.
23. Суханов С. И. Интервальный анализ в задачах моделирования пространственного положения геообъектов. – Барнаул : Изд-во Алт. гос. ун-та, 2016. – 110 с.
24. Оскорбин Н. М., Суханов С. И., Школин В. В. Интервальные оценки точности растровой карты масштаба 1 : 500 на территории ГИС-полигона г. Барнаула // МАК: Математики – Алтайскому краю : сборник трудов Всероссийской конференции по математике. – 2017. – С. 119–125.
25. Крупочкин Е. П., Папин Д. В., Редников А. А., Федорук А. С. Археологический туризм в Алтайском крае: предпосылки и перспективы развития // Современные тенденции пространственного развития и приоритеты общественной географии : сб. материалов Международной научной конференции в рамках IX ежегодной научной ассамблеи Ассоциации российских географов-обществоведов. – Барнаул, 2018. Т. 2. – С. 94–103.
26. Крупочкин Е. П. Картографический метод в археологических исследованиях: тенденции и перспективы // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». – 2018. – № 47. – С. 141–143.
27. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23. № 2. – С. 119–129.
28. Аникеева И. А. Обоснование допустимых размеров пикселя на местности и параметров сжатия аэро- и космических изображений, получаемых для целей картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24. № 2. – С. 109–130.
29. Коробов Д. С. Основы геоинформатики в археологии : учеб. пособие – М. : Изд-во Московского гос. ун-та, 2011. – 224 c.
30. Безменов В. М. Фотограмметрия. Построение и уравнивание аналитической фототриангуляции: учебно-метод. пособие для студентов физического факультета КГУ, обучающихся по специальности «Астрономогеодезия». – Казань : КГУ, 2009. – 86 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/56-64.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Комиссаров
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  В. В. Дедкова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Анализ методик создания макетных снимков для проверки точности фотограмметрических построений
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  47
Конец_Страница:  55
УДК:  528.73
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-47-55
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  макетный снимок, фотограмметрическое программное обеспечение, точность построений, фотограмметрия, точность, снимок, обработка, беспилотный летательный аппарат
Ключевые слова_EN:  benchmark image, photogrammetric software, accuracy of result, photogrammetry, accuracy, image, processing, unmanned aerial vehicle
Библиографический список:  1. Brach M., Cheung-Wai Chan J., Szymański P. Accuracy assessment of different photogrammetric software for processing data from low-cost UAV platforms in forest conditions [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.3832/ifor2986-012.
2. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования современных программных продуктов для моделирования геопространства // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 119–131.
3. Калантаров Е. И. Фотограмметрическое инструментоведение : учеб. для вузов. – М. : Недра, 1986. – 126 с.: ил.
4. Лобанов А. Н., Дубиновский В. Б., Саранцев А. И. и др. Аналитические модели местности и снимков (макетные снимки). – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Недра, 1989. – 140 с.: ил.
5. Воронков Н. Н., Плотников В. С., Калантаров Е. И. и др. Геодезия. Геодезические и фотограмметрические приборы : справ. пособие. – М. : Недра, 1991. – 429 с.: ил.
6. Комплекс программ для технологической обработки фотограмметрических измерений на 32-разрядных персональных компьютерах (ФОТОКОМ-32, версия 1.0) : руководство пользователя. – Новосибирск, 1999. – 175 с.
7. Коркин В. С. Моделирование реалистических цифровых стереоизображений для тестирования фотограмметрического комплекса SDS // Тез. докл. междунар. научно-техн. конф. «Соврем. проблемы геодезии и оптики», посвящ. 65-летию СГГА – НИИГАиК. – Новосибирск : СГГА, 1998. – С. 150.
8. Краснопевцев Б. В. Анализ конструкции и исследование инструментальной точности стереографа СЦ-1 // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1981. – № 2. – С. 92–98.
9. Любивая Л. С. Результаты аналитической фототриангуляции с использованием метода самокалибровки снимков // Сб. науч. тр. НИИПГ. Фотограмметрия в топографо-геодезическом производстве и инженерно-геодезической практике. – М. : ЦНИИГАиК, 1983. – Вып. 7. – С. 33–42.
10. Калантаров Е. И., Краснопевцев Б. В. Определение инструментальных ошибок универсальных стереофотограмметрических приборов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1971. – № 4. – С. 55–60.
11. Креков Г. М., Орлов И. М., Белов В. В. и др. Имитационное моделирование в задачах оптического дистанционного зондирования. – Новосибирск : Наука, 1988. – 165 с.
12. Tucci G., Gebbia A., Conti A., Fiorini L., Lubello C. Monitoring and Computation of the Volumes of Stockpiles of Bulk Material by Means of UAV [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/rs11121471.
13. Kurczynski Z., Bakuła K., Karabin M., Kowalczyka M., Markiewicz J. S., Ostrowsk W., Podlasiak P., Zawieska D. The possibility of using images obtained from the UAS in cadastral works. [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLI-B1-909-2016.
14. Гергель И. А., Кортунов В. И. Анализ полета малых беспилотных летательных аппаратов для выполнения аэрофотосъемки площадных объектов // Авиационно-космическая техника и технология. – 2015. – № 4 (121). – С. 38–42.
15. Templin T., Popielarczyk D. The Use of Low-Cost Unmanned Aerial Vehicles in the Process of Building Models for Cultural Tourism, 3D Web and Augmented/Mixed Reality Applications [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/19/5457/htm.
16. Kingsland K. Comparative analysis of digital photogrammetry software for cultural heritage [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.daach.2020.e00157.
17. Yao H., Qin R., Chen X. Unmanned Aerial Vehicle for Remote Sensing Applications – A Review [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/rs11121443.
18. Pepe M., Fregonese L., Scaioni M. Planning airborne photogrammetry and remotesensing missions with modern platforms and sensors [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.1080/22797254.2018.1444945.
19. Štroner M., Urban R., Reindl T., Seidl J., Broucek J. Evaluation of the Georeferencing Accuracy of a Photogrammetric Model Using a Quadrocopter with Onboard GNSS RTK [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/s20082318.
20. Ichikawa K., Ebinuma T., Konda M., Yufu K. Low-Cost GNSS-R Altimetry on a UAV for WaterLevel Measurements at Arbitrary Times and Locations [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/s19050998.
21. ГКИНП (ГНТА)-02-036–02. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов. – М. : ЦНИИГАиК, 2002. – 100 с.
22. Никитин В. Н., Раков Д. Н. Выбор цифрового неметрического фотоаппарата для беспилотного аэрофотосъёмочного комплекса // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 27–36.
23. Cramer M., Przybilla H.-J., Zurhorst A. UAV cameras: overview and geometric calibration benchmark [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W6-85-2017.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/47-55.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Гордиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Е. Н. Кулик
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Данные дистанционного зондирования Земли при оценке эколого-экономического ущерба от загрязнений окружающей среды нефтью
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  37
Конец_Страница:  46
УДК:  528.8:[502.3:33+502.5:665.6/.7]
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-37-46
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  последствия разливов нефтепродуктов, данные дистанционного зондирования, экологический ущерб, экономический ущерб, негативное воздействие, нефтяные пленки, радиолокационные снимки, многоспектральные снимки
Ключевые слова_EN:  results of oil spills, remote sensing data, environmental damage, economic damage, negative impact, oil pollution, radar images, multispectral images
Библиографический список:  1. Апулу О. Г., Энгерибо Т., Энгерибо А. В. Последствия воздействий добывающей промышленности на окружающую среду // Экономика и предпринимательство. – 2017. – № 7 (84). – С. 33–36.
2. Медведева О., Соловьева С. Методика стоимостной оценки ущерба, причиняемого загрязнением атмосферного воздуха // Вопросы оценки. – 2016. – № 4 (86). – С. 2–6.
3. Порфирьев Б. Н., Макарова Е. А. Экономическая оценка ущерба от природных бедствий и катастроф // Вестник Рос. акад. наук. – 2014. – Т. 84, № 12. – С. 1059–1072.
4. Апулу О. Г. Рекультивация нефтезагрязненных земель в Нигерии // Наука и мир. Международный научный журнал. – 2017. – Т. 1, № 2 (42). – С. 96–100.
5. Витухин А. Д., Тулупов А. С. Информационно-аналитическая система методического обеспечения оценки вреда от нарушения природоохранного законодательства // Россия в XXI веке: глобальные вызовы и перспективы развития : материалы V Межд. форума. – М., 2016. – С. 267–274.
6. Умнов В. А., Эбрахими А. Т. Анализ эколого-экономических рисков на предприятиях нефтегазового сектора экономики // Актуальные проблемы государственного и муниципального управления: IV Сперанские чтения : сб. статей Межд. науч. конф. – М. : Российский государственный гуманитарный университет, 2017. – С. 194–199.
7. Marzialetti P., Laneve G. Oil spill monitoring on water surfaces by radar L, C and X band SAR imagery: A comparison of relevant characteristics // Proceedings of the 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 10–15 July. – Beijing, China, 2016. – P. 7715–7717.
8. Liu P., Zhao C., Li X., He M., Pichel W. Identification of ocean oil spills in SAR imagery based on fuzzy logic algorithm // International Journal of Remote Sensing. – 2010. – Vol. 31. – P. 4819–4833.
9. Minchew B., Jones C. E., Holt B. Polarimetric analysis of backscatter from the Deepwater Horizon oil spill using L-band synthetic aperture radar // IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing. – 2012. – Vol. 50. – P. 3812–3830.
10. Nunziata F., Buono A., Migliaccio M. A new look at the old sea oil slick observation problem: Opportunities and pitfalls of SAR polarimetry // Proceedings of the 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 10–15 July. – Beijing, China, 2016. – P. 4027–4030.
11. Collins M. J., Denbina M., Minchew B., Jones C. E., Holt B. On the Use of Simulated Airborne Compact Polarimetric SAR for Characterizing Oil-Water Mixing of the Deepwater Horizon Oil Spill // IEEE Journal of Selected Topics Applied Earth Observations and Remote Sensing. – 2015. – Vol. 8. – P. 1062–1077.
12. Guo H., Wu D., An J. Discrimination of Oil Slicks and Lookalikes in Polarimetric SAR Images using CNN // Sensors. – 2017. – Vol. 17. – 1837 p.
13. Chen G., Li Y., Sun G., Zhang Y. Application of Deep Networks to Oil Spill Detection Using Polarimetric SAR Images // Applied Sciences. – 2017. – Vol. 7. – 968 p.
14. Khanna S., Santos M. J., Ustin D. S. L., Koltunov A., Kokaly R. F., Roberts D. A. Detection of salt marsh vegetation stress after the Deepwater Horizon BP oil spill along the shoreline of gulf of Mexico using AVIRIS data // PLoS ONE. – 2013. – Vol. 8. – P. e78989.
15. Noomen M., Smith K. L., Colls J. J., Stevens M. D., Skidmore A. K., van der Meer F. D. Hyperspectral indices for detecting changes in canopy reflectance as a result of underground natural gas leakage // International journal of remote sensing. – 2008. – Vol. 29(20). – P. 5987–6008.
16. Hester M. W., Mendelssohn I. A. Long-term recovery of a Louisiana brackish marsh plant community from oil-spill impact: Vegetation response and mitigating effects of marsh surface elevation // Marine Environmental Research. – 2000. – Vol. 49. – P. 233–254.
17. Khanna S., Santos M., Koltunov A., Shapiro K., Lay M., Ustin S. Marsh Loss Due to Cumulative Impacts of Hurricane Isaac and the Deepwater Horizon Oil Spill in Louisiana // Remote Sensing. – 2017. – Vol. 9. – 169 p.
18. Токарева О. С., Климентьев Д. С. Оценка последствий нефтяных разливов на основе данных дистанционного зондирования Земли // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. – Т. 4. – С. 130–133.
19. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Использование космических снимков и геоданных для оценки экологических рисков при разливах нефти // СИББЕЗОПАСНОСТЬ-СПАССИБ-2013. Совершенствование системы управления, предотвращения и демпфирования последствий чрезвычайных ситуаций регионов и проблемы безопасности жизнедеятельности населения. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов (Новосибирск, 25–27 сентября 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – С. 3–7.
20. Ефимова М. В., Стрих Н. И., Курбанов В. Ш. Воздействие нефтегазового комплекса на экосистемы Ханты-Мансийского автономного округа-Югры // Региональные геосистемы. – 2011. – T. 14, № 3-1 (98). – C. 110–114.
21. Ященко И. Г., Перемитина Т. О. Мониторинг экологического состояния нефтедобывающих территорий Западной Сибири с применением данных дистанционного зондирования // Интерэкспо ГЕОСибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – Т. 1. – С. 89–93.
22. Разакова М. Г. Выявление и картирование нефтяных загрязнений почв по данным дистанционного зондирования // Проблемы информатики. – 2017. – № 4 (37). – C. 4–15.
23. Кусков А. П. Применение данных дистанционного зондирования земли при инвентаризации нефтезагрязненных земель // Наука, техника и образование. – 2017. – № 7 (37). – C. 111–115.
24. Leifer I., Lehr B., Simecek-Beatty D., Bradley E., Clark R., Dennison P., Hu Y.; Matheson S., Jones C., Holt B., et al. State of the art satellite and airborne oil spill remote sensing: Application to the BP DeepWater Horizon oil spill // Remote Sensing of Environment. – 2012. – Vol. 124. – P. 185–209.
25. Iler A. L., Hamilton P. D. Detecting oil on water using polarimetric imaging // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2015. – 9459 p.
26. Shen H.-Y., Zhou P.-C., Feng S.-R. Research on multi-angle near infrared spectral-polarimetric characteristic for polluted water by spilled oil // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2011. – 8193 p.
27. Chenault D. B., Vaden J. P., Mitchell D. A., Demicco E. D. Infrared polarimetric sensing of oil on water // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2016. – 9999 p.
28. Pinel N., Monnier G., Sergievskaya I., Bourlier C. Simulation of infrared emissivity and reflectivity of oil films on sea surfaces // Proc. SPIE Int. Soc. Opt. Eng. – 2015. – 9638 p.
29. Shih W.-C., Andrews A. B. Infrared contrast of crude-oil-covered water surfaces // Optics Letters. – 2008. – Vol. 33. – P. 3019–3021.
30. Kokaly R. F., Couvillion B. R., Holloway J. M., Roberts D. A., Ustin S. L., Peterson S. H., Khanna S., Piazza S. C. Spectroscopic remote sensing of the distribution and persistence of oil from the Deepwater Horizon spill in Barataria Bay marshes // Remote Sensing of Environment. – 2013. – Vol. 129. – P. 210–230.
31. Sicot G., Lennon M., Miegebielle V., Dubucq D. Analysis of the reflectance spectra of oil emulsion spilled on the sea surface // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2014. – 9240 p.
32. Yin D., Huang X., Qian W., Huang X., Li Y., Feng Q. Airborne validation of a new-style ultraviolet push-broom camera for ocean oil spill pollution surveillance // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2010. – 7825 p.
33. Fingas M., Brown C. Review of oil spill remote sensing // Marine Pollution Bulletin. – 2018. – Vol. 18. – P. 9–23.
34. Жуков Д. В. Спектральные признаки для идентификации типовых загрязнений акваторий морей по данным авиационной и космической съемки // Оптика атмосферы и океана. – 2016. – Т. 29, № 07. – С. 560–565.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/37-46.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Писарев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование развития контура провала в районе горы Буланже
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  28
Конец_Страница:  36
УДК:  528.481:622.83
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-28-36
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  Таштагольское месторождение, гора Буланже, провал, беспилотные летательные аппараты, квадрокоптер, ГНСС, тахеометр
Ключевые слова_EN:  Tashtagol field, Mount Boulanger, failure, unmanned aerial vehicles, quadcopters, GNSS, total station
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
2. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 121–139.
3. Лобанова Т. В. Особенности обрушения земной поверхности над выработанным пространством слепых рудных тел Юго-Восточного участка Таштагольского месторождения // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. – 2019. – Т. 6, № 1. – С. 169–175.
4. Указания по охране сооружений и природных объектов от вредного влияния подземных горных разработок на железорудных месторождениях ОАО «Евразруда». – Новокузнецк, 2006. – 95 с.
5. Инструкция по условиям безопасной отработки слепых рудных залежей на железорудных месторождениях Горной Шории и Хакасии. – Новокузнецк, 2006. – 58 с.
6. Мазуров Б. Т., Кафтан В. И. Обзор развития геодинамики и геодезических методов решения геодинамических задач // Геодезия и картография. – 2020. – № 2. – С. 25–39. doi: 10.22389/0016-7126-2020-956-2-25-39.
7. Мазуров Б. Т., Панжин А. А. Методы оценки дивергенции векторных полей техногенных движений земной поверхности по геодезическим данным // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов II Национальной научно-практической конференции в 2 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Ч. 1. – С. 203–207.
8. Инструкции по производству маркшейдерских работ (РД 07-603-03) [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.infosait.ru/norma_doc/43/43121/.
9. Писарев В. С., Ахмедов Б. Н. Оценка точности при выполнении подсчета объема земляных работ // Маркшейдерия и недропользование. – 2019. – № 4 (102). – С. 38–41.
10. Ахмедов Б. Н. Построение цифровых трехмерных моделей геопространства // Инженерная графика и трехмерное моделирование : сб. научных докладов молодежной научно-практической конференции. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – С. 9–13.
11. Писарев В. С., Ахмедов Б. Н., Басаргин А. А. Анализ способов сбора геоданных при геодезическом сопровождении горных работ // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 1, № 1. – С. 197–202.
12. Писарев В. С. Маркшейдерско-геодезические работы при создании геодинамических полигонов // Маркшейдерия и недропользование. – 2020. – № 2 (106). – С. 35–40.
13. Писарев В. С., Кудрявцева А. С. Методика создания трех мерной модели карьера по добыче строительного камня // Приложение к журналу Известия вузов. «Геодезия и аэрофотосъемка». – 2020. – № 11. – С. 144–146.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/28-36.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Кноль
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Экспериментальные исследования точности геодезического мониторинга верхней поверхности инженерных объектов и сооружений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  18
Конец_Страница:  27
УДК:  528.482
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-18-27
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геодезический мониторинг, лазерный дальномер, теория мультиагентных систем, роботизированное измерительное устройство, квадрокоптер, отражательная призма, пространственно-временное состояние
Ключевые слова_EN:  geodetic monitoring, laser distance measurer, multi-agent systems theory, robotized measurement device, quadcopter, reflecting prism, spatial and temporal condition
Библиографический список:  1. СП 305.1325800.2017. Здания и сооружения. Правила проведения геотехнического мониторинга при строительстве [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://meganorm.ru/Index2/1/4293741/4293741084.htm.
2. ГОСТ 31937–2011. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://docs.cntd.ru/document/1200100941.
3. Капралов Е. Г., Кошкарев А. В., Тикунов В. С. и др. Геоинформатика : учеб. для студ. вузов / под ред. В. С. Тикунова. – М. : Издательский центр «Академия», 2005. – С. 21.
4. Web GIS: principles and applications / Pinde Fu, Jiulin Sun. – 1st ed. – Esri Press, 380 New York Street, Redlands, California, 2011. – P. 16.
5. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
6. Уставич Г. А., Пошивайло Я. Г., Дубровский А. В., Ахметов Б. Ж., Пошивайло А. О. Зонирование и межевание земель, прилегающих к ядерным полигонам, для целей их хозяйственного использования (на примере Семипалатинского испытательного ядерного полигона) // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 145–160.
7. Лисицкий Д. В., Чернов А. В. Теоретические основы трехмерного кадастра объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 153–170.
8. Карпик А. П. и др. Методологические принципы системы точной спутниковой навигации подвижных объектов с использованием наземной инфраструктуры ГЛОНАСС // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 5. – С. 69–74.
9. Жуков Б. Н. Геодезический контроль сооружений и оборудования промышленных предприятий : монография. – Новосибирск: СГГА, 2003. – 356 с.
10. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Иванов А. В., Середович А. В., Лагутина Е. К., Мартынов А. В. Исследование методов определения геометрических параметров вращающихся агрегатов по данным лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 89–107.
11. Краев А. Н., Новиков Ю. А. Геодезические наблюдения за осадками здания в рамках проведения геотехнического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 28–41.
12. Тимофеев В. Ю., Семибаламут В. М., Ардюков Д. Г., Тимофеев А. В., Фомин Ю. Н., Грибанова Е. И., Бойко Е. В., Панов С. В., Парушкин М. Д. Лазерный деформограф и вариации приливной деформации во времени // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 42–58.
13. Чан Тхань Шон, Кузин А. А. Алгоритм преобразования координат из геоцентрической системы в топоцентрическую и его применение при строительстве во Вьетнаме // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 59–71.
14. Войнаровский А. Е., Тихонов С. Г. Калибровка наземного лазерного сканера по сканам испытательного полигона // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 5–18.
15. Гордеев В. Ф., Малышков С. Ю., Поливач В. И. Геофизический мониторинг опасных техногенных проявлений на подрабатываемых территориях // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 35–44.
16. Каленицкий А. И., Соловицкий А. Н. О развитии многоуровневых построений на геодинамическом полигоне при освоении недр Кузбасса // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 45–55.
17. Камнев И. С. Исследование технологии лазерного сканирования при инженерно-геодезических изысканиях для ремонта автодороги // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 67–77.
18. Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 22.1.12–2005. Структурированная система мониторинга и управления инженерными системами зданий и сооружений. Общие требования. – М. : ИПК, Изд-во стандартов, 2005.
19. Бугакова Т. Ю. К вопросу оценки риска геотехнических систем по геодезическим данным // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. Т. 1, ч. 1. – С. 151–157.
20. Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям. Философия, психология, информатика. – М. : Эдиториал, 2002. – С. 8.
21. Евгенев Г. Б. Мультиагентные системы компьютерной инженерной деятельности // Информационные технологии. – 2000. – № 4. – С. 2–7.
22. Рыгалов А. Ю., Кубарьков Ю. П. Применение мультиагентных систем в электро-энергетике // Сб. трудов Кольского научного центра РАН, 2012. – С. 102–105.
23. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. – 2-е изд. – М. : Вильямс, 2007. – 1 410 с.
24. Чекинов С. Г. Интеллектуальные программные исполнительные устройства (агенты) в системах связи // Информационные технологии. – 2001. – № 4. – С. 6–11.
25. Бугакова Т. Ю., Шляхова М. М., Кноль И. А. Структурная декомпозиция объекта методами математического моделирования с последующей визуализацией на основе WebGL // Интерэкспо ГЕОСибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 1. – С. 142–147.
26. Коичи Мацуда, Роджер Ли. WebGL: программирование трехмерной графики / Пер. с англ. Киселев А. Н. – М. : ДМК Пресс, 2015. – 494 с. : ил.
27. Еременко О. С., Чердынцев Е. С. Сравнение трехмерных интернет-технологий // ООО «МЦНО» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://nauchforum.ru/node/3187.
28. Бугакова Т. Ю. Моделирование изменения пространственно-временного состояния инженерных сооружений и природных объектов по геодезическим данным // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 1 (29). – С. 34–42.
29. Leibo J. Z., Zambaldi V., Lanctot M., Marecki J., Graepel T. Multi-agent reinforcement learning in sequential social dilemmas // Proceedings of the 16th International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. – 2017. – P. 464–473.
30. Shoham Y., Powers R., Grenager T. If multi-agent learning is the answer, what is the question? // Artificial Intelligence. – 2007. – Vol. 171 (7). – P. 365–377.
31. He H., Boyd-Graber J., Kwok K., Daumé III H. Opponent modeling in deep reinforcement learning // Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning. – 2016. – P. 1804–1813.
32. Stone P., Kaminka G., Kraus S., Rosenschein J. Ad hoc autonomous agent teams: collaboration without pre-coordination // Proceedings of the 24th AAAI Conference on Artificial Intelligence. – 2010. – P. 1504–1509.
33. Genter K., Laue T., Stone P. Three years of the RoboCup standard platform league drop-in player competition: Creating and maintaining a large scale ad hoc teamwork robotics competition // Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. – 2017. – Vol. 31(4). – P. 790–820.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/18-27.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Ислямова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  В. С. Хорошилов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Моделирование перемещений оползневых склонов по материалам геодезических наблюдений и инженерно-геологических изысканий
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  17
УДК:  551.435.627:004.9+[528.481:624.131]
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-5-17
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  оползень, геодезические наблюдения, математическое моделирование, напряженно-деформированное состояние, оползневый склон, упругие свойства
Ключевые слова_EN:  landslide, geodetic observations, mathematical modeling, stress-strain state, landslide slope, elastic properties
Библиографический список:  1. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В., Погосян А. Г. Выявление опасных геологических процессов при проведении инженерно-геологических изысканий на основе цифровых моделей рельефа // Инженерные изыскания. – 2015. – № 2. – С. 30–36.
2. Маций С. И., Безуглова Е. В. Геотехнический мониторинг транспортных сооружений на участках активного развития оползневых смещений грунтов // Основания, фундаменты и механика грунтов. – 2017. – № 4. – С. 36–40.
3. Симонян В. В., Николаева Г. А. Сравнительный анализ численных критериев результативности методов оценки опасных оползневых процессов // Научное обозрение. – 2017. – № 20. – С. 150.
4. Свалова В. Б. Анализ и оценка риска оползневых процессов на урбанизированных территориях // Мониторинг. Наука и технологии. – 2017. – № 4. – С. 22–29.
5. Зеркаль О. В., Фоменко И. К. Влияние различных факторов на результаты вероятностного анализа активизации оползневых процессов // Инженерная геология. – 2016. – № 1. – С. 16–21.
6. Симонян В. В. Изучение оползневых процессов геодезическими методами : монография. – М. : МГСУ, 2011. – 172 с.
7. Колесатова О. С. Совершенствование методики маркшейдерских наблюдений за деформирующимися участками бортов карьеров (на примере Камаганского месторождения) // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2014. – № S2-4. – С. 23–32.
8. Павловская О. Г., Хорошилов В. С., Носков М. Ф. Методика выделения однородных оползневых зон по результатам геодезических наблюдений вертикальных перемещений осадочных реперов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 5. – С. 31–34.
9. Овсюченко Н. И., Акопов Д. Н. Лазерное сканирование и мониторинг оползневых склонов // Инженерные изыскания. – 2012. – № 2. – С. 40–45.
10. Кузин А. А., Санникова А. П. Методика оценки оползневой опасности при освоении территорий на основе геоинформационных систем по геодезическим данным // Геодезия и картография. – 2016. – № 4. – С. 43–50.
11. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В. Мониторинг оползней с использованием лазерного сканирования и геодезических наблюдений // Инженерные изыскания. – 2014. – № 3. – С. 16–24.
12. Симонян В. В. Обоснование точности и разработка методов математико-статистического анализа геодезических наблюдений за смещениями оползней : дис. канд. техн. наук. – М. : Государственный университет по землеустройству, 2008. – 182 с.
13. Васильев Е. А., Гуляев Ю. П., Павловская О. Г. О повышении эффективности геодезических исследований динамики оползневых склонов // Геодезия и картография. – 2010. – № 9. – С. 6–9.
14. Лазарев В. М. Разработка комплексной системы геодезического обеспечения геомониторинга геоэкологической безопасности на оползнеопасных территориях // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 4. – С. 65–72.
15. Конюшков В. В. Инженерная защита территорий от склоновых процессов с учетом природных условий и техногенных воздействий // Вестник гражданских инженеров. – 2017. – № 2. – С. 137–142.
16. Угненко Е. Б., Тимченко О. Н. Анализ существующих методов исследования напряженно-деформированного состояния пород оползневого склона // Автомобильный транспорт. – 2010. – № 26. – С. 119–122.
17. Овсюченко Н. И., Акопов Д. Н. Лазерное сканирование и мониторинг оползневых склонов // Инженерные изыскания. – 2012. – № 2. – С. 40–45.
18. Кожогулов К. Ч., Нифадьев В. И., Усманов С. Ф. Прогнозирование устойчивости откосов и склонов на основе численного моделирования напряженно-деформированного состояния горных пород // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. – 2017. – Т. 4, № 3. – С. 54–59.
19. Долинов А. Л., Шевченко А. Е. Моделирование оползневых процессов для обеспечения безопасности промышленных объектов // Научные исследования и инновации. – 2013. – Т. 7, № 1–4. – С. 45–52.
20. Маций С. И., Лейер Д. В., Безуглова Е. В. Мониторинг и моделирование оползневых процессов на примере города Сочи // Строительство и архитектура. – 2013. – Т. 1, № 1. – С. 54–61.
21. Свалова В. Б. Оценка и снижение риска оползневых процессов урбанизированных и горнопромышленных территорий // Экологическая и техносферная безопасность горнопромышленных регионов. – 2016. – С. 348–355.
22. Авербух Е. Л. и др. Моделирование и визуализация результатов моделирования трансформации оползней вблизи гидротехнических сооружений // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2011. – № 1. – С. 5–9.
23. Немирович-Данченко М. М. Модель гипоупругой хрупкой среды: применение к расчету деформирования и разрушения горных пород // Физическая мезомеханика. – 1998. – Т. 1, № 2. – С. 107–114.
24. Немирович-Данченко М. М. Модель гипоупругой хрупкой среды и ее применение в сейсмике : автореф. дис. д-ра физ.-мат. наук. – Новосибирск : Объединенный институт геологии, геофизики и минералогии СО РАН, 2004. – 32 c.
25. Truesdell C. Hypo‐elastic shear // Journal of Applied Physics. – 1956. – Vol. 27, No. 5. – P. 441–447.
26. Павловская О. Г., Хорошилов В. С. Статистические исследования оползневых процессов по результатам геодезических наблюдений // Вестник СГУГиТ. – 2011. – Вып. 3 (16). – С. 15–19.
27. ОДМ 218.2.006–2010. Рекомендации по расчету устойчивости оползнеопасных склонов (откосов) и определению оползневых давлений на инженерные сооружения автомобильных дорог. – М., 2011. – 115 с.
28. Richtmyer R. D., Morton K. W. Difference methods for initial-value problems. – New York : WileyIntersci, 1967. – 405 p.
29. Айтматов И. Т., Кожогулов К. Ч., Никольская О. В. Геомеханика оползнеопасных склонов. – Бишкек : Илим, 1999. – 208 с.
30. Ислямова А. А., Немирович-Данченко М. М. Расчет напряженного состояния в теле гравитационного оползня // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 3. – С. 215–220.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/5-17.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. И. Бочкарев
Афиилиация1:  Новосибирский государственный технический университет, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  С. С. Жданов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Коммуникативно-ориентированный подход на основе корпусного анализа данных при обучении иностранному языку (на примере видовременных форм глагола)
Рубрика:  Методология научной и образовательной деятельности
Начало_Страница:  163
Конец_Страница:  168
УДК:  378:811
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-163-168
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  коммуникативно-ориентированный подход, обучение иностранному языку, обучение грамматике, Британский национальный корпус, видовременные формы
Ключевые слова_EN:  communicative approach, foreign language training, grammar training, British National Corpus, tense-aspect forms
Библиографический список:  1. Вовк Е. В. Методологические основы коммуникативного подхода в образовании // Проблемы современного педагогического образования. – 2019. – № 63-1. – С. 64–66.
2. Дараганова Ю. С. Принципы коммуникативно-ориентированного подхода в обучении иностранным языкам // Актуальные проблемы современной науки: материалы III Междунар. науч.-практ. конф.
Ставрополь, 28-30 апреля 2014 г. – Ставрополь : Северо-Кавказский гуманитарно-технический институт. – 2014. – С. 13–14.
3. Дидиченко Р. Н. К вопросу об обучении английскому языку в нелингвистическом вузе при использовании коммуникативно-ориентированного подхода // Территория науки. – 2015. – № 2. – С. 52–57.
4. Филонова Н. Н. Коммуникативно-ориентированный подход к обучению и изучению иностранных языков // Вопросы лингводидактики и методики преподавания иностранных языков: сб. науч. статей по материалам XIII Междунар. науч.-практ. конф. Чебоксары, 26–27 октября 2016 г. – Чебоксары : ЧГПУ им. И. Я. Яковлева, 2016. – С. 198–202.
5. Ковальчук Н. В. Коммуникативно-ориентированный подход в обучении иностранному языку // Психологические и педагогические основы интеллектуального развития: сб. статей по итогам междунар. науч.-практ. конф. Челябинск, 06 сентября 2017 г. – Уфа : ООО «Агентство международных исследований», 2017. – С. 36–39.
6. Милованова Л. А. Коммуникативно-ориентированное обучение иностранному языку: опыт зарубежных и российских исследований // Изв. Волгоградского государственного педагогического университета. – 2014. – № 6 (91). – С. 152–156.
7. Васьбиева Д. Г., Климова И. И. Коммуникативно-ориентированный подход к обучению грамматике английского языка в неязыковом вузе // Педагогические науки. – 2014. – № 5 (68). – С. 38–39.
8. Старкова Д. А., Гузева А. И. Коммуникативно-ориентированное обучение грамматике // Актуальные проблемы германистики, романистики и русистики. – 2016. – № 3. – С. 197–205.
9. Бобровская С. А. Коммуникативно-ориентированный подход к обучению практической грамматике английского языка // 21 век: фундаментальная наука и технологии: материалы XIV Междунар. науч.-практ. конф. North Charleston, USA, 14–15 ноября 2017 г. – North Charleston : CreateSpace, 2017. – С. 97–100.
10. Душинина Е. В. Активизация учебной деятельности первокурсников (на примере проекта на английском языке) // АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ОБРАЗОВАНИЯ. Современные тренды непрерывного образования в России : сб. материалов Междунар. науч.-метод. конф. В 3 ч. Новосибирск, 25–28 февраля 2019 г. – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – Ч. 1. – С. 14–19.
11. Герасимова К. Ю. Коммуникативный подход к обучению практической грамматике иностранного языка // Colloquium-journal. – 2019. – № 26-4 (50). – С. 24–25.
12. Плешивцева Е. Ю. Основные методы анализа языковых явлений при обучении переводу специализированного иноязычного текста // АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ОБРАЗОВАНИЯ. Современные тренды непрерывного образования в России : сб. материалов Междунар. науч.-метод. конф. В 3 ч. Новосибирск, 25–28 февраля 2019 г. – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – Ч. 1. – С. 56–60.
13. Мотов С. В. Обучение грамматике английского языка на лингвокогнитивной основе // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2019. – Т. 24, № 179. – С. 32–39.
14. Бочкарев А. И. Комбинаторные характеристики речевой формулы благодарности thank you // Ученые записки Казанского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2016. – T. 158, № 5. – С. 1374–1383.
15. Бочкарев А. И., Скворцова Е. Б. Семантические характеристики речевых формул извинения в английском языке // Научный диалог. – 2018. – № 3. – С. 32–40.
16. Bennett, G. Using Corpora In the Language Learning Classroom: Corpus Linguistics for Teachers. – Michigan: University of Michigan Press, 2010. – 144 p.
17. Pérez-Paredes, P. Corpus Linguistics and Language Education in Perspective: Appropriation and the Possibilities Scenario // Corpus Linguistics in Language Teaching. Bern; New York; Oxford: Peter Lang, 2010. – P. 53–73.
18. British National Corpus (BNC) [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.english-corpora.org/bnc/.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/163-168.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. В. Савелькаев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Н. А. Вихарева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Н. В. Чекотун
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Методика измерения комплексных отражений нагрузок транзистора на имитаторе-анализаторе усилителей и автогенераторов СВЧ
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  150
Конец_Страница:  162
УДК:  621.382.3: 621.373.12:006.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-150-162
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  имитатор-анализатор, калибровка, методика измерения, комплексный коэффициент отражения и его нормировка, метод анализа устойчивости
Ключевые слова_EN:  simulator/analyzer, calibration, measurement technique, complex reflection coefficient and its normalization, stability analysis method
Библиографический список:  1. Полупроводниковые входные устройства СВЧ / под ред. В. С. Эткина. – М. : Сов. радио, 1975. – Т. 1. – 344 с.
2. User’s Guide. Agilent E5061A/E5062A ENA Series RF Network Analyzers. – Agilent Technologies : Manufacturing № E5061-90050, June 2007. – 413 p.
3. Dunsmore J. P. Handbook of Microwave Component Measurements: with Advanced VNA Techniques. – Wiley, 2012. – 636 p.
4. Teppati V., Ferrero A., Sayed M. Modern RF and Microwave Measurement Techniques. – Cambridge University Press, 2013. – 476 p.
5. Коротков К. С., Левченко А. С., Мильченко Д. Н., Гатченко М. А. Особенности измерения S-параметров с помощью рефлектометров в диапазоне СВЧ // Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества. – 2010. – № 3. – С. 20–24.
6. Коротков К. С., Мильченко Д. Н. Особенности измерителей, использующих рефлектометры для определения S-параметров четырехполюсников СВЧ // Телекоммуникации. – 2011. – № 9. – С. 22–26.
7. Савин А. А., Губа В. Г., Быкова О. Н. Определение погрешности измерений импеданса электронных компонентов с помощью векторного анализатора цепей // Метрология. – 2014. – № 10. – С. 20–29.
8. Крылов А. А., Лавричев О. В., Никулин С. М. Измерение S-параметров электронных компонентов в полосковых линиях передачи // Датчики и системы. – 2014. – № 11. – С. 34–41.
9. Измерение 22 S в «горячем» режиме с импульсными сигналами на анализаторе цепей. R&SZVA [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.rohde-schwarz.ru/439/AN001rus_ HotS22_pulse.pdf.
10. Root D. E., Horn J., Betts L., Gillease Ch., Verspecht J. Х-параметры: новый принцип измерений, моделирования и разработки нелинейных ВЧ и СВЧ компонентов // Контрольно-измерительные приборы и системы. – 2009. – № 2. – C. 20–24.
11. Саяпин В. Ю. Описание нелинейных цепей на основе Х-параметров и методика их измерения // Доклады ТУСУР. – 2012. – № 2 (26). – Ч. 1. – С. 83–86.
12. Никулин С. М., Торгованов А. И. Измерение S-параметров нелинейных СВЧ-цепей методом пространственно-удаленной переменной нагрузки // Датчики и системы. – 2014. – № 11 (186). – С. 27–34.
13. Никулин С. М., Торгованов А. И. Измерение S-параметров СВЧ транзисторов при высоком уровне мощности методом пространственно удаленной нагрузки // Датчики и системы. – 2014. – № 4 (191). – С. 14–18.
14. Никулин С. М., Торгованов А. И. Проектирование усилителей СВЧ-мощности. Эффективность метода удаленной переменной нагрузки // Электроника: Наука, технология, бизнес. – 2015. – № 3 (143). – С. 148–153.
15. Савин А. А., Губа В. Г. Измерение параметров полупроводниковых приборов на пластине // Измерительная техника. – 2016. – № 7. – С. 56–61.
16. Энген Г. Ф. Успехи в области СВЧ измерений // Труды института инженеров по электронике и радиоэлектронике. – 1987. – Т. 66. – № 4. – С. 8–20.
17. Петров, В. П., Рясный Ю.В. Коммутационные многополюсные измерители параметров цепей СВЧ // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП-96) : Тр. третьей международной науч.-техн. конф. – Новосибирск, 1996. – Т. 4. – С. 8–9.
18. Савелькаев С. В., Ромасько С. В., Литовченко В. А., Заржецкая Н. В. Теоретические основы построения имитатора-анализатора активных СВЧ-цепей // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 175–188.
19. Савелькаев С. В. Теоретические основы построения имитаторов-анализаторов усилителей и автогенераторов СВЧ : монография. – СПб. : Лань, 2019. – 100 с.
20. Савелькаев С. В., Данилевич С. Б. Проектирование и контроль качества устройств СВЧ методами и средствами имитационного моделирования и измерения : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – 187 с.
21. Savel’kaev S. V., Danilevich S. B. (2020). Methods and Tools for Simulation and Quality Control of Design and Production of Microwave Devices. – Newcastle upon Tyne, United Kingdom Publisher: Cambridge Scholars Publishing, 283 p.
22. Литовченко В. А. Методы анализа устойчивости активных СВЧ-цепей и измерения их S-параметров // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 1 (29). – С. 90–100.
23. Заржецкая Н. В., Литовченко В. А. Коаксиальное контактное устройство и способ его калибровки // Интерэкспо Гео-Сибирь : XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Наука. Оборона. Безопасность–2019» : сб. материалов (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – Т. 9. – С. 77–86.
24. Zhu N. H. Phase uncertainty in calibrating microwave test fixtures // IEEE Trans. – 1999. – Vol. VTT–47, № 10. – P. 1917–1922.
25. Савелькаев С. В., Литовченко В. А. Отсчетный N-шлейфный перестраиваемый согласующий трансформатор для имитаторов-анализаторов усилителей и автогенераторов СВЧ // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 200–213.
26. Петров В. П., Рясный Ю. В., Пальчун Ю. А., Хворостов Б. А. Оценка погрешности методик выполнения измерений // Законодательная и прикладная метрология. – 1998. – № 4. – С. 47–51.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/150-162.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. М. Никулин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  В. А. Райхерт
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Определение степени чистоты рабочего поля зрения электронно-оптического преобразователя
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  143
Конец_Страница:  149
УДК:  681.7.069.32
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-143-149
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  электронно-оптический преобразователь, чистота поля зрения, Matlab, КМОП-матрица с объективом, светлые и темные дефекты, автоматизированный контроль, инвертированное изображение
Ключевые слова_EN:  image intensifier, view field purity, Matlab, CMOS-matrix with lens, light and dark defects, automatic control, invert image
Библиографический список:  1. Грузевич Ю. К. Оптико-электронные приборы ночного видения. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2014. – 276 с.
2. ГОСТ 21815.15-86. Преобразователи электронно-оптические. Метод контроля степени чистоты поля зрения. – М., 1986. – С. 2–3.
3. Официальный сайт АО «Катод» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://katodnv.com/ru/catalog.
4. Официальный сайт АО «Экран-оптические системы» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ekran-os.ru/ru/products.
5. Козырев Е. Н., Гончаров И. Н., Маркина В. А. Основные направления совершенствования электронно-оптических преобразователей // Изв. вузов. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. – 2007. – № 3. – С. 36–38.
6. Николаев Д. Н. Электронно-оптические преобразователи. История развития и виды поколений // Доклады ТУСУРа. – 2007. – № 1 (15). – С. 29–33.
7. Кирпиченко Ю. Р. Зависимость яркости свечения экрана ЭОП от напряжения на его электродах // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2014. – № 2 (32). – С. 22–24.
8. Дьяконов В. П. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1 + Simulink 5/6. Работа с изображениями и видеопотоками. – М. : СОЛОН-Пресс, 2005. – 400 с.
9. Никулин Д. М., Райхерт В. А., Звягинцева П. А. Метод измерения коэффициента неравномерности яркости поля зрения электронно-оптического преобразователя // Перспективы науки. – 2019. – Вып. 10 (121). – С. 129–126.
10. Chrzanowski K. Computerized station for semi-automated testing image intensifier tubes // Metrology and measurement systems. – 2015. – Vol. XXII, № 3. – P. 371–382.
11. Bender E. J. et al. Characterization of domestic and foreign image intensifier tubes, infrared imaging systems // Design, Analysis, Modeling and Testing XXIV. – 2013. – Proc. of SPIE, 8706.
12. Ming X. et al. MTF Measurement and analysis of Micro-channel Plate Image Intensifiers // J. Acta Photonica Sinica – 2007 – Vol. 36 (11). – P. 1983−1987.
13. Носков М. Ф. Оптико-электронная обработка изображений шаровых элементов // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 254–262.
14. Официальный сайт ООО «ЭВС» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.evs.ru/publ_1.php?st=16.
15. Ковалевская Т. Е., Овсюк В. Н., Белоконев В. М., Дегтярев Е. В. Фотоника: словарь терминов. – Новосибирск : Изд-во СО РАН, 2004. – 342 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/143-149.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Ф. Минин
Автор2:  И. В. Минин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  О. В. Минин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Кумулятивные заряды с тонкими и сверхтонкими облицовками
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  133
Конец_Страница:  142
УДК:  623
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-133-142
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  гиперкумуляция, кумулятивный заряд, кумулятивная струя, облицовка, неустойчивость Рихтмайера – Мешкова, скорость струи
Ключевые слова_EN:  hypercumulation, cumulative charge, cumulative jet, facings, Richtmayer–Meshkov instability, jet speed
Библиографический список:  1. Минин В. Ф., Минин И. В., Минин О. В. Способ и устройство (варианты) формирования высокоскоростных кумулятивных струй для перфорации скважин с глубокими незапестованными каналами и с большим диаметром : Патент РФ № 2412338, опуб. 20.02.2011, Бюл. № 5. – 46 с.
2. Минин В. Ф., Минин И. В., Минин О. В. Физика гиперкумуляции и комбинированных кумулятивных зарядов. – Новосибирск : ООО «Новополимграфцентр», 2013. – 272 с.
3. Минин И. В, Минин О. В. Кумулятивные заряды. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 200 с.
4. Minin V. F., Minin O. V., Minin I. V. Physics hypercumulation and comdined shaped charges // Actual Problems of Electronics Instrument Engineering (APEIE), 2012, 11th International Conference on IEEE. – Novosibirsk : IEEE, 2012. – P. 34–52.
5. Minin V. F., Minin O. V., Minin I. V. Physics of hypercumulation: jet formation in shaped charge and ablatively-driven implosion of hollow cones // International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy. – 2014. – Vol. 3. – P. 76.
6. Hu Xiaomin, Liu Yingbin, Hu Xiaoyan, Sun Miao, Zhao Jiajun. Numerical Simulation on Affection of Hypercumulation Formation by the Structure of Shaped Charge liner // Journal of Ordnance Equipment Engineering. – 2019. – Vol. 40(12). – P. 35–39.
7. Shi Jun-lei, Liu Ying-bin, Hu Xiao-yan, Zhang Xu-guang. Numerical simulation of effect of material of additional liner on the performances of hypercumulation // Chinese Journal of Explosives & Propellants. – 2017. – Vol. 40(1). – P. 69.
8. LI Qing-xin，Wang Zhi-jun，Chen Li，Yi Jian-ya. Simulation Research of a Super Shaped Charge Structure // Journal of Ordnance Equipment Engineering. – 2016. – Vol. 6. – P. 35–38.
9. Минин В. Ф., Минин О. В., Минин И. В. Максимальная скорость сплошной кумулятивной струи // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 129–137.
10. Минин В. Ф., Минин О. В., Минин И. В. Технология изготовления анизотропной облицовки кумулятивного заряда // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 237–242.
11. Richtmyer R. D. Taylor instability in a shock acceleration of compressible fluids // Communications on Pure and Applied Mathematics. – 1960. – Vol. 13. – P. 297–319.
12. Е. Е. Мешков, И. Ю. Безрукова, А. Д. Ковалева, С. С. Косарим, О. В. Ольхов Неустойчивость границы раздела двух газов, ускоряемой ударной волной // Изв. АН СССР, МЖГ. – 1969. – № 5. – С. 151–158.
13. Бахрах С. М. Кумулятивный характер неустойчивости поверхности конденсированного вещества // Письма в ЖТФ. – 2006. – Т. 32, вып. 3. – С. 19–24.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/133-142.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. М. Портнов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Россия
Автор2:  В. Б. Жарников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  С. В. Гурьков
Афиилиация3:  ООО «МосОблТрансПроект», г. Москва, Россия
Автор4:  М. В. Фоминых
Афиилиация4:  ООО «МосОблТрансПроект», г. Москва, Россия
Название статьи:  Особенности формирования зон с особыми условиями использования территорий инфраструктуры железнодорожного транспорта в условиях информационной неопределенности каталогизации влияния природных факторов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  122
Конец_Страница:  132
УДК:  528.44:656.2/.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-122-132
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  железнодорожный транспорт, инфраструктура, территория, зоны с особыми условиями, технологические комплексы, картографическое моделирование, мониторинг земель
Ключевые слова_EN:  railway transport, infrastructure, territory, zones with special conditions, technological complexes, cartographic modeling, land monitoring
Библиографический список:  1. О железнодорожном транспорте в Российской Федерации» (с изм. и доп., вступ. в силу с 14.08.2018) [Электронный ресурс] : федер. закон от 10.01.2003 № 17-ФЗ (ред. от 03.08.2018). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 25.10.2001 № 136-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. О порядке установления и использования полос отвода и охранных зон железных дорог [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 12.10.2006 № 611 (ред. от 17.04.2019). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Градостроительный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.12.2004 № 190-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения [Электронный ресурс] : федер. закон от 30.03.1999 № 52-ФЗ (с изм. на 18.04.2018). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. СП 233.1326000.2015. Инфраструктура железнодорожного транспорта. Высокоточная координатная система. – М. : Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 2015.
7. СП 42.13330.2016. Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений [Электронный ресурс]. Актуализированная редакция СНиП 2.07.01–89*. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. ГОСТ Р 21.1101–2013. Система проектной документации для строительства (СПДС). Основные требования к проектной и рабочей документации [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. ГОСТ 33433–2015. Безопасность функциональная. Управление рисками на железнодорожном транспорте [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
10. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон от 13.07.2015 № 218-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Стратегия пространственного развития России на период до 2025 г. [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 13.02.2019 № 207-р . – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
12. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 232–246.
13. Ашпиз Е. С., Савин А. Н., Явна В. А. Защита железнодорожного пути линии Туапсе – Адлер от опасных склоновых процессов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://yandex.ru/images/search?text=65&source=wiz.
14. Ашпиз Е. С., Савин А. Н. Численные критерии оценки надежности карстоопасных участков железнодорожного пути [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://yandex.ru/images/search?text=%20&lr=65.
15. Свинцов Е. С., Бобарыкин П. В., Немченко Т. М., Суровцева О. Б. Роль «предпроектной» стадии при проектировании железнодорожных путей необщего пользования. – Режим доступа: https://yandex.ru/search/?text=65&clid=2242347.
16. Аккерман С. Г. Организация полосы отвода как части транспортной инфраструктуры : автореф. дисс. … канд. техн. наук. – Екатеринбург : УрГУПС, 2003. – 24 с.
17. VI Международная научно-практическая конференция «Геодезия. Маркшейдерия. Аэрофотосъемка. На рубеже веков» (Москва, 12–13 февраля 2015 г.) [Электронный ресурс]. – М. : МИИГАиК, 2015. – Режим доступа: https://yandex.ru/search/?text=VI%20&lr=65&clid=2242347.
18. Портнов А. М. Унифицированный подход к пространственному описанию объектов местности ведомственных реестров/кадастров как перспективная основа государственной системы картографирования территорий // Геодезия и картография. – 2018. – Т. 79. – № 12. – С. 41–49.
19. Портнов А. М., Загребин Г. И., Чжэньфэн Шао. Совершенствование координатной основы пространственных данных Единого государственного реестра недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 232–243.
20. Аникеева И. А. Факторы, критерии и требования к изобразительному качеству материалов аэрофотосъемки, получаемой для целей картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 104–119.
21. Пархоменко Д. В., Чернов А. В., Пархоменко И. В. Применение геоинформационных технологий для создания охранных зон пунктов государственной геодезической основы // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 184–192.
22. Ермаков В. М., Янович О. А., Косарикова Т. В., Шерокова Т. М. Эффективность эксплуатации пути в едином координатном пространстве // Путь и путевое хозяйство. – 2019. – № 12. – С. 10–12.
23. Розенберг И. Н., Дулин С. К., Якушев Д. А. Технологии мобильного лазерного сканирования для железнодорожной инфраструктуры // Железнодорожный транспорт. – 2018. – № 8. – С. 32–35.
24. Campagna Michele, Matta Andrea. Geoinformation technologies in sustainable spatial planning: a Geodesign approach to local land-use planning // Proceedings of SPIE, Second International Conference on Remote Sensing and Geoinformation of the Environment (RSCy2014). – 2014. – Vol. 9229. – P. 92290T/1–92290T/10. doi: 10.1117/12.2066189.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/122-132.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. М. Тарарин
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва
Название статьи:  Цифровая трансформация градостроительной деятельности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  110
Конец_Страница:  121
УДК:  528.92:711
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-110-121
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  государственные информационные системы, градостроительная деятельность, цифровая трансформация, суперсервисы
Ключевые слова_EN:  state information systems, urban planning, digital transformation, super services
Библиографический список:  1. Двинских Д. Ю., Дмитриева Н. Е., Жулин А. Б. и др. Цифровая трансформация государственного управления: мифы и реальность ; под общ. ред. Н. Е. Дмитриевой ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. – 43 с.
2. Береговских А. Н. Информационно-аналитическая система управления развитием территорий (ИАС УГРТ). Исследование. Концепция. – Омск, 2011. – 178 с.
3. Береговских А. Н. Трансформация системы управления в градостроительстве как важнейшая мера обеспечения прорыва социально-экономического развития России // Фундаментальные, поисковые и прикладные исследования Российской академии архитектуры и строительных наук по научному обеспечению развития архитектуры, градостроительства и строительной отрасли Российской Федерации в 2018 году : сборник научных трудов РААСН. – М. : Российская академия архитектуры и строительных наук, 2019. – С. 206–213.
4. Галкина Е. В. Возможности повышения эффективности градостроительной деятельности путем внедрения информационных технологий // Экономика и предпринимательство. – 2017. – № 5-2 (82). – С. 1046–1051.
5. Тарарин А. М., Карандеева М. В., Сухарева О. А. Информационное обеспечение градостроительной деятельности : учеб. пособие для вузов. – Нижний Новгород : ННГАСУ, 2013. – 92 с.
6. Беляев В. Л., Дорофеев М. В. Тенденции, проблемы и перспективы развития информационного обеспечения градостроительного освоения подземного пространства // Великие реки 2018 : труды научного конгресса 20-го Международного научно-промышленного форума. – Нижний Новгород : ННГАСУ, 2018. – С. 367–371.
7. Тарарин А. М. О «жизнеспособности» ИС ОГД муниципальных образований // Управление развитием территории. – 2010. – № 1. – С. 72–75.
8. Хаметов Т. И. Информационная система управления объектами градостроительства // Образование и наука в современном мире. Инновации. – 2016. – № 6-2. – С. 291–300.
9. Чечин А. В. Концептуальные основы региональной геоинформационной системы // Великие реки 2019 : труды научного конгресса 21-го Международного научно-промышленного форума: в 3-х томах. – Нижний Новгород : ННГАСУ, 2019. – С. 316–317.
10. Шевин А. В. Геопорталы как базовые элементы инфраструктуры пространственных данных: анализ текущего состояния вопроса в России // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 102–109.
11. Жуховицкий Г. М., Карпов А. А. Повышение эффективности градостроительной деятельности в результате развития системы ведения дежурных планов застроенных территорий // Вестник МГСУ. – 2016. – № 2. – С. 186–193.
12. Журкин И. Г., Шайтура С. В. Геоинформационные системы. – М. : Кудиц-пресс, 2009. – 272 с.
13. Трутнев Э. К., Сафарова М. Д. Градорегулирование в условиях рыночной экономики. – М. : Изд-во «Дело» АНХ, 2009. – 368 с.
14. Камынина Н. Р. Планирование и развитие городских территорий // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 184–191.
15. А. Н. Бешенцев, Е. Э. Куклина, К. И. Калашников, Н. Д. Балданов Мониторинг урбанизированной территории: методы, технологии, результаты / // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Вып. 2 (25). – С. 169–182.
16. Камынина Н. Р., Портнов А. М., Челнокова Н. В., Тарарин А. М. Актуальные вопросы использования данных дистанционного зондирования Земли при защите прав на землю и рассмотрении земельных споров // Сб. матер. Международных научно-практических конференций «Конституционные основы правового регулирования экологических отношений: от идей к реализации к 25-летию Конституции Российской Федерации» и «Соотношение видов юридической ответственности в экологической сфере». – М. : МИИГАиК, 2019. – С. 107–113.
17. Казанцев Н. Н. Концепция и методы анализа «плохих» пространственных данных как основа геоинформационных проектов с высокой экономической эффективностью // Материалы Всероссийской научной конференции «Международный год карт в России: объединяя пространство и время». – М. : Географический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова, 2016. – С. 112–113.
18. Камынина Н. Р. Пространственные данные в системе кадастра в Российской Федерации // Инновационное развитие. – 2016. – № 4 (4). – С. 24–28.
19. Куприяновский В. П., Синягов С. А., Намиот Д. Е., Куприяновская Ю. В. Экономические выгоды применения комбинированных моделей BIM-ГИС в строительной отрасли. Обзор состояния в мире // International Journal of Open Information Technologies. – 2016. – Т. 4, № 5. – С. 14–25.
20. Прохоров А., Лысачев М. Цифровой двойник. Анализ, тренды, мировой опыт. Издание первое, исправленное и дополненное. – М. : ООО «АльянсПринт», 2020. – 401 с., ил.
21. Микова М. Н., Безгодов М. А. Технология использования 3D-печати в строительстве // Master's Journal. – 2020. – № 1. – С. 156–160.
22. Лунева Д. А., Кожевникова Е. О., Калошина С. В. Применение 3D-печати в строительстве и перспективы ее развития // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Строительство и архитектура. – 2017. – Т. 8, № 1. – С. 90–101.
23. Шавров С. А. Земельное администрирование и управление территориями в цифровой экономике. – Минск : Медисон, 2019. – 294 с.
24. Ломакина Д. Ю. Информационное обеспечение градостроительства во Франции // Architecture and Modern Information Technologies. – 2010. – № 3 (12).
25. Беляев В. Л., Тарарин А. М. Пространственные данные в градостроительной деятельности // Геодезия и картография. – 2020. – № 11. – С. 29–39.
26. Карпик А. П. Анализ состояния и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 3–7.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/110-121.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. Н. Колбина
Афиилиация1:  Российский государственный гидрометеорологический университет, г. Санкт-Петербург, Россия
Автор2:  Е. П. Истомин
Афиилиация2:  Российский государственный гидрометеорологический университет, г. Санкт-Петербург, Россия
Автор3:  Н. В. Яготинцева
Афиилиация3:  Российский государственный гидрометеорологический университет, г. Санкт-Петербург, Россия
Автор4:  М. Р. Вагизов
Афиилиация4:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Россия
Название статьи:  Применение механизма предпроцессорной обработки разнородных данных в геоинформационных системах поддержки принятия решения
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  98
Конец_Страница:  109
УДК:  528.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-98-109
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  базы данных, транзакции, распределенные геоинформационные системы, разнородные данные, предпроцессорная обработка, системы управления данными, виртуальный процессор, лицо, принимающее решение, информационное пространство, глобальные тупики
Ключевые слова_EN:  databases, transactions, distributed geographic information systems, heterogeneous data, preprocessing, data management systems, virtual processor, decision maker, information space, global deadlocks
Библиографический список:  1. Куракина Н. И., Минина А. А. Система поддержки принятия решений по управлению водными объектами с использованием ГИС [Электронный ресурс] : журнал ArcReview. – 2008. – № 1 (44). – Режим доступа: https://www.esri-cis.ru/news/arcreview/list.php?SECTION_ID=37.
2. Бурковский В. Л., Дорофеев А. Н., Семынин С. В. Моделирование и алгоритмизация управления гетерогенными базами данных в распределенных информационных системах. – Воронеж : Гос. техн. университет, 2003. – 136 с.
3. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. – М. : Финансы и статистика, 2002. – 800 с.
4. Bernstein P. A., Hadzilacos V., Goodman N. Concurrency Control and Recovery in Database Systems, Addison-Wesley Series // Computer Science. – Addison-Wesley, Uneted States of America, 1987.
5. Hadzilagos V. A. Theory of Reliabiliti in Database Systems // Juornal of the ACM. – 1988. – Vol. 35, № 1. – P. 121–145.
6. Дорофеев А. Н., Бурковский В. Л. Анализ сериализуемости глобальных транзакций в распределенной системе мульти-БД // Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике : сб. науч. тр. VI Международной электронной науч. конф. – Воронеж, 2001. – С. 89–90.
7. Колбина О. Н. Разработка геоинформационной системы оценки параметров климатических условий на основе распределенных гетерогенных баз данных : дисс. … канд. техн. наук. – СПб., 2014. – 150 с.
8. Дорофеев А. Н., Бурковский В. Л. Применение протокола атомарной фиксации в системе мультиБД // Промышленная автоматика : межвузовский сборник научных трудов. – Воронеж, 2001. – С. 30.
9. Истомин Е. П., Колбина О. Н., Степанов С. Ю. Методика проектирования геоинформационной системы управления территориями Заполярья на основе распределенных гетерогенных баз данных // Ученые записки РГГМУ. – 2015. – Вып. 39. – С. 221–228.
10. Истомин Е. П., Новиков В. В., Сидоренко А. Ю., Колбина О. Н., Степанов С. Ю. Сложная информационная система прогнозирования рисков с применением фильтра Калмана – Бьюси // Ученые записки РГГМУ. – 2014. – Вып. 36. – С. 183–188.
11. Истомин Е. П. Сетевые методы и модели распределения автоматизированных систем : дисс. …д-ра техн. наук. – СПб., 1998. – 263 с.
12. Истомин Е. П., Колбина О. Н., Сидоренко А. Ю., Петров Я. А., Степанов С. Ю. Математическая модель обработки пространственно-распределенных разнородных геоданных для принятия управленческих решений по прокладке оптимальных маршрутов следования судов в Арктике // Естественные и технические науки. – 2019. – № 4 (130). – С. 130–133.
13. Истомин Е. П., Кирсанов С. А., Соколов А. Г., Колбина О. Н. Феномен геоинформационного управления и принципы его реализации // Вестник СПбГУ. – 2014. – Сер. 7, вып. 4. – С. 180–188.
14. Гарсиа Эскалона Х. А., Истомин Е. П., Колбина О. Н. Перспективы развития инфраструктуры пространственных данных с использованием данных с использованием современных технологий // Ученые записки РГГМУ. – 2018. – № 50. – С. 130–136.
15. Степанов С. Ю., Колбина О. Н. Методика проектирования геоинформационной системы для поддержки принятия управленческих решений на основе использования пространственнораспределенной разнородной информации // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. – 2016. – № 2 (18). – С. 16–21.
16. Бугаков П. Ю., Колесников А. А. Анализ функциональных возможностей офисных приложений для визуализации и оценки геоданных // Вестник СГУГиТ. – 2019 – Т. 24, № 4. – С. 104–119.
17. А. В. Флегонтов, Г. Б. Воронов, В. Н. Смирнов, Г. А. Задубина. Картографическое обеспечение наземных навигационных систем // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3 – С. 106–118.
18. Вагизов М. Р., Навалихин С. В., Баенгуев Б. А. Разработка геоинформационной системы благоустройства зеленых насаждений общего пользования г. Санкт-Петербурга // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 11-1. – С. 35–40.
19. Новиков В. В., Истомин Е. П., Соколов А. Г. Концептуальная модель геоинформационного управления природно-техническими системами и территориями // Петербургский экономический журнал. – 2019. – № 2. – С. 55–63.
20. Zisman A., Kramer J. Towards Interoperability in Heterogeneous Database Systems. Imperial college Research Report No. Doc 95/11, December, 1995.
21. Истомин Е. П., Колбина О. Н., Гарсия Эскалона Х. А. База данных оценки риска экстремальных явления в Венесуэле : Патент России № 2018620801 от 04.06.2018 г.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/98-109.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Создание геосервиса для объекта на территории Новосибирской области на примере санаторно-туристского комплекса «Озеро Карачи»
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  86
Конец_Страница:  97
УДК:  528.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-86-97
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геосервис, геоинформационные технологии, веб-технологии, программный продукт CorelDRAW, MapInfo Professional, геопространственная информация, инфраструктура пространственных данных
Ключевые слова_EN:  geoservice, geoinformation technologes, web-technologes, sofware CorelDRAW, MapInfo Professional, geospatial information, spatial data infrastructure
Библиографический список:  1. Радионов Г. П., Загоровский В. И. Инфраструктура пространственных данных Российской Федерации: опыт, технологии, особенности [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=8297&SECTION_ID=265.
2. Карпик А. П. Системная связь устойчивого развития территорий с его геодезическим информационным обеспечением // Вестник СГГА. – 2010. – Вып. 1 (12). – С. 53–59.
3. Карпик А. П., Осипов А. Г., Мурзинцев П. П. Управление территорией в геоинформационном дискурсе : монография. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 280 с.
4. Карпик А. П. Основные принципы формирования геодезического информационного пространства // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 73–76.
5. Карпик А. П., Хорошилов В. С. Сущность геоинформационного пространства территорий как единой основы развития государственного кадастра недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 134–136.
6. Карпик А. П. Основные принципы формирования геодезического информационного пространства // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 73–76.
7. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Архипенко О. П. Совершенствование модели ведения государственного кадастра недвижимости в России // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 53–59.
8. Карпик А. П. Современное состояние и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 1020 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 3–8.
9. Карпик К. А., Портнов А. М. Геопортальные решения в сфере предоставления услуг государственного кадастра недвижимости // Вестник СГГА. – 2010. – Вып. 2 (13). – С. 46–49.
10. О Концепции создания и развития инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 21.08.2006 № 1157-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
11. Дубровский А. В. Геоинформационные системы: управление и навигация : учеб.- метод. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 96 с.
12. Описание интернет-портала «ГИС инвестора» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gisinvest.ru/.
13. ScanEx Geomixer [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://geomixer.ru/.
14. Геопортал инфраструктуры пространственных данных РФ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://nsdi.ru/geoportal/catalog/main/home.page.
15. Ушаков А. И. Инфраструктура пространственных данных РФ для государственного и корпоративного управления [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gisa.ru/94281.html.
16. Лаврентьев Н. В., Потанин М. Ю., Потапов Г. В. Краткий обзор GeoMixerWEB-GIS [Электронный ресурс]. – М., 2012. – Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/geomixer.html.
17. Пирогов А. Работа с OSM и открытыми данными в web-ГИС GeoMixer [Электронный ресурс]. – М., 2014. – Режим доступа: http://gisgeo.org/research/geomarketing/osm-opendata-and-geomixer.html.
18. Говорова Л. Geomixer – веб-гис платформа [Электронный ресурс]. – М., 2017. – Режим доступа: http://docplayer.ru/26451107-Geomixer-veb-gis-platforma.html.
19. Шокин Ю. И., Потапов В. П. ГИС сегодня: состояние, перспективы, решения. [Электронный ресурс] // Вычислительные технологии. – 2015. – Т. 20, № 5. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/v/gis-segodnya-sostoyanie-perspektivy-resheniya.
20. Макарова М. А. Об опыте создания геопортала состояния окружающей среды на территории Евросоюза и сопредельных государств [Электронный ресурс] // Геопрофи. – 2015. – Режим доступа: http://www.geoprofi.ru/Service/ Documents.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/86-97.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Долгополов
Афиилиация1:  АО «СпейсИнфо Геоматикс», г. Москва, Россия
Название статьи:  Геопространство трубопроводного транспорта
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  76
Конец_Страница:  85
УДК:  528.8:621.643
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-76-85
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  дистанционное зондирование, аэрокосмическая съемка, геопространство трубопроводного транспорта, магистральные трубопроводы (МТ), пространственные данные
Ключевые слова_EN:  remote sensing, aerospace survey, pipeline transport geospaces, main pipelines, spatial data
Библиографический список:  1. Жарников В. Б. Рациональное использование земель как задача геоинформационного пространственного анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 77–82.
2. Аврунев Е. И., Карпик А. П., Мелкий В. А. Принципы формирования единого геопространства территорий // Проблемы геологии и освоения недр : Труды XXIII Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых ученых, посвященного 120-летию со дня рождения академика К. И. Сатпаева, 120-летию со дня рождения профессора К. В. Радугина : в 2 т. – Томск : ТПУ, 2019. Т. 1. – С. 428–429.
3. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 53−67.
4. Карпик А. П., Никитин А. В. Информационная система построения инфраструктуры геопространственных данных для автомобильных и железных дорог // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 7–15.
5. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Варламов А. А. Cовершенствование методики контроля качества спутникового позиционирования при создании геоинформационного пространства территориального образования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 182–186.
6. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
7. Карпик А. П. Геодезическая пространственная информационная система для обеспечения устойчивого развития территорий : дисс. … д-ра техн. наук. – Новосибирск, 2004. – 295 с.
8. Карпик А. П., Середович В. А., Дубровский А. В., Ким Э. Л., Малыгина О. И. Анализ природных и техногенных особенностей геопространства чрезвычайной ситуации // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 178–184.
9. Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н., Кичеев В. Г., Макаренко Н. Н. Геоинформационное пространство: реальный мир и дополненная реальность // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геопространство в социогуманитарном дискурсе» : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 31–37.
10. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Теоретические основы и особенности мультимедийной картографии // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 72–87.
11. Лисицкий Д. В., Кацко С. Ю. Пользовательский сегмент единого территориального геоинформационного пространства // Вестник СГУГиТ. – 2016. ‒ Вып. 4 (36). ‒ С. 89‒100.
12. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая Земля» к системе виртуальной геореальности // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 8–16.
13. Уставич Г. А., Аврунев Е. И., Сальников В. Г., Попов В. К. Особенности выполнения деформационного мониторинга инженерных сооружений в условиях вечной мерзлоты // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – № 4. – С. 97–109.
14. Бондур В. Г. Аэрокосмический мониторинг нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса. Реальности и перспективы // Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса / под ред. академика В. Г. Бондура. – М., 2012. – С. 15–37.
15. Мелкий В. А., Верхотуров А. А., Долгополов Д. В., Бурыкин А. Н., Ильин В. В., Гальцев А. А., Зарипов О. М., Новиков Д. Г., Белянина Я. П., Еременко И. В. Экологический мониторинг и мероприятия по снижению уровня возможного негативного воздействия трубопроводов (Проект «Сахалин 2») на окружающую среду острова Сахалин // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 4. – С. 101–108.
16. Мелкий В. А. Теоретические основы и принципы построения единой системы мониторинга природной среды и техносферы // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2002. – № 2. – С. 89–97.
17. Зверев А. Т., Малинников В. А. Космический геоэкологический мониторинг северных территорий России // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2011. – № 6. – С. 68–73.
18. Кругляк A. M., Леонтьев В. А., Сизов А. П., Антипов А. В., Скорохватов С. Н., Кузина Е. П., Зверев А. Т., Малинников В. А., Марчуков В. С., Миртова И. А. Возможности применения космических методов в целях осуществления мониторинга земель крупнейших городов (на примере г. Москвы) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка. − 2005. − № 2. − С. 89−108.
19. Савиных В. П., Крапивин В. Ф., Потапов И. И. Информационные технологии в системах экологического мониторинга. – М. : ООО «Геодезкартиздат». 2007. – 392 с.
20. Григорьева М. А., Маркелов Д. А., Шаповалов Д. А., Минеева Н. Я., Акользин А. П., Хуторова А. О., Чукмасова Е. А., Нямдаваа Г. Стратегия устойчивого развития регионов и щадящего природопользования: Научные основы, технологии, геоэкологический стандарт // Устойчивое развитие в Восточной Азии: актуальные эколого-географические и социально-экономические проблемы : сборник материалов Международной научно-практической конференции, посвященной 30-летию высшего географического образования и 60-летию фундаментальной географической науки в Бурятии / Научный редактор Ц. Д. Гончиков. – Улан-Удэ : Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова, 2018. – С. 56–58.
21. Дубровский А. В. Формирование техногенных природно-территориальных комплексов нефтегазовых месторождений севера Сибири // Сборник научных трудов аспирантов и молодых ученых Сибирской государственной геодезической академии / под общ. ред. Т. А. Широковой. – Новосибирск : СГГА. – С. 19–24.
22. Карпик А. П., Осипов А. Г., Мурзинцев П. П. Управление территорией в геоинформационном дискурсе. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 280 с.
23. Кузнецов Т. И., Долгополов Д. В. Новые возможности для геотехнического мониторинга трубопроводных систем при использовании ГИС технологий с 3D визуализацией // Тезисы докладов XII Международной учебно-научно-практической конференции «Трубопроводный транспорт–2017». – Уфа : Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2017. – С. 122–123.
24. Маркелов Д. А., Маркелов А. В., Минеева Н. Я., Акользин А. П., Кочуров Б. И., Шаповалов Д. А., Хуторова А. О., Григорьева М. А., Чукмасова Е. А. Нефтяное загрязнение ландшафтов Чечни: распознавание на местности – «Технологии с одного взгляда» // Экология урбанизированных территорий. – 2018. – № 2. – С. 52–60.
25. Баборыкин М. Ю. Мониторинг опасных геологических процессов на линейных объектах // Инженерные изыскания. – 2013. – № 10-11. – С. 44–55.
26. Баборыкин М. Ю., Бурцев А. А., Жидиляева Е. В. Проведение мониторинга опасных геологических процессов на основе результатов воздушного лазерного сканирования // Научные исследования – 2017: практическая часть : монография / Г. И. Гумерова [и др.] / под ред. проф. Э. Ш. Шаймиевой. – М. : РусАльянс Сова, 2017. – С. 151–225.
27. Севастьянов Н. Н. Предложения по развитию корпоративной геоинформационной системы ПАО «Газпром» на базе использования аэрокосмической информации // Газовая промышленность. – 2018. – № 7 (771). – С. 18–25.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/76-85.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Т. Абишева
Афиилиация1:  Филиал «Институт радиационной безопасности и экологии» РГП НЯЦ РК, г. Курчатов, Республика Казахстан
Автор2:  Е. П. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Комплексное использование данных аэрофотосъемки и наземных измерений при оценке радиационной обстановки водных объектов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  68
Конец_Страница:  75
УДК:  528.71:[556+551.521]
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-68-75
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  фотограмметрия, цифровая аэрофотосъемка, беспилотный летательный аппарат, ортофотоплан, 3D-модель, карта, испытательный полигон
Ключевые слова_EN:  photogrammetry, digital aerial photography, unmanned aerial vehicle, orthophotoplane, 3D model, map, test site
Библиографический список:  1. Хлебникова Е. П., Абишева М. Т. Особенности обнаружения изменений инженерно-технических сооружений при интерпретации и анализе космических изображений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 1. – С. 10–15.
2. Цифровая аэрофотосъемка объектов недропользования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://goraudit.com/o-kompanii/o-nas.
3. Назарбаев Н. А., Школьник В. С., Батырбеков Э. Г. и др. Проведение комплекса научно-технических и инженерных работ по приведению бывшего Семипалатинского испытательного полигона в безопасное состояние. – Курчатов, 2016. – Т. 2. – 448 с.
4. Ядерные испытания СССР. Семипалатинский полигон / под ред. В. А. Логачева – М. : ИздАТ, 1997. – 347 с.
5. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М. : Техносфера, 2010. – 560 с.
6. Atoyan Ruben, German A. New Technologies in 3-D Mapping // Buletin of Geography. Physical Geography Series. – 2017. – No. 12. – P. 31–40.
7. Konecny G. Geoinformation-Remote Sensing, Photogrammetry and Geographic Information Systems. London : Taylor and Francis, 2002. – 248 р.
8. Пронин С. С., Лукашенко С. Н., Ляхова О. Н., Актаев М. Р. Исследование характера и механизма формирования радионуклидного загрязнения оз. Кишкенсор на площадке «Балапан» // Водные и экологические проблемы Сибири и Центральной Азии. III Всероссийская науч. конф. с междунар. участием «Гидрологические, гидрофизические, экологические и биогеохимические процессы в водных объектах и на водосборах Сибири и их математическое моделирование»: сб. материалов в 4 т. (Барнаул, 28 августа – 01 сентября 2017 г.). – Барнаул : ИВЭП СО РАН, 2017. – Т. 2. – С. 166–175.
9. Никитин В. Н. Опыт построения ортофотоплана по данным крупномасштабной аэрофотосъемки, выполненной с использованием неметрической цифровой камеры // Интерэкспо ГЕО-Сибирь 2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. − С. 12–17.
10. Павленко А. В. Разработка методики создания фотограмметрических 3D-моделей местности по аэрокосмическим снимкам : автореф. дис. … канд. техн. наук. – Новосибирск : СГГА, 2006. – 23 с.
11. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 119–129.
12. ГКИНП (ОНТА)-05-005-07. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов. – Астана, 2008.
13. Дышлюк С. С, Николаева О. Н., Ромашова Л. А. К вопросу формализации процесса создания тематических карт в ГИС-среде // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 2 (30). – С. 78–85.
14. Lyakhova O. N. Tritium as an indicator of venues for nuclear tests // Journal of Environmental Radioactivity. – 2013. – Vol. 124. – P. 13–21.
15. Tritium (hydrogen-3) // EVS Human Health Fact Sheet, Argonne National Laboratory, EVS. – 2005. – 3 p.
16. Tritium in the Environment // NCRP No. 62. National Council on Radiation Protection and Measurements. – 1979. – 78 p.
17. Об утверждении гигиенических нормативов «Санитарно-эпидемиологические требования к обеспечению радиационной безопасности» [Электронный ресурс] : приказ министра национальной экономики Республики Казахстан от 27.02.2015 № 155. – Режим доступа: http://sng-atom.com/sites/default/files/SET_ORB%20155.pdf
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/68-75.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шарафутдинова
Афиилиация1:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Россия
Автор2:  М. Я. Брынь
Афиилиация2:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Россия
Название статьи:  Опыт применения наземного лазерного сканирования и информационного моделирования для управления инженерными данными в течение жизненного цикла промышленного объекта
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  57
Конец_Страница:  67
УДК:  528.48:528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-57-67
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геодезические измерения, жизненный цикл промышленного объекта, наземное лазерное сканирование, цифровая информационная модель, проектная ЦИМ, исполнительная ЦИМ, эксплуатационная ЦИМ, отклонения, коллизии
Ключевые слова_EN:  geodetic measurements, life cycle of an industrial object, terrestrial laser scanning, BIM, asdesign BIM, as-built BIM, BIM for facility management, deviations, clash detection
Библиографический список:  1. Шульц Р. В. Наземное лазерное сканирование в задачах инженерной геодезии. – Германия : Palmarium Academic Publishing, 2013. – 339 с.
2. Азаров Б. Ф. BIM-технологии: проектирование, строительство, эксплуатация // Ползуновский альманах. – 2018. – № 2. – С. 8–11.
3. Азаров Б. Ф., Карелина И. В. Наземное лазерное сканирование как инструмент для формирования информационных моделей зданий и сооружений // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80, № 6. – С. 16–23.
4. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 131–139.
5. Волкович Е. В. Разработка технологии получения электронных крупномасштабных планов сложных инженерных сооружений по результатам наземной лазерной съемки: дис. … кандидата техн. наук. – М., 2007. – 117 с.
6. Комиссаров А. В. Теория и технология лазерного сканирования для пространственного моделирования территорий: дис. … д-ра техн. наук. – Новосибирск, 2015. – 278 с.
7. Smith D. K., Tardif M. Building Information Modeling: A Strategic Implementation Guide for Architects, Engineers, Constructors, and Real Estate Asset Managers. – New Jersey : John Wiley and Sons, 2009.
8. Рыбин Е. Н., Амбарян С. К., Аносов В. В., Гальцев Д. В., Фахратов М. А. BIM-технологии // Изв. вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – 2019. – Т. 1, № 1 (28). – С. 98–105.
9. Badenko V., Fedotov A., Zotov D., Lytkin S., Volgin D., Garg R.D., Min L. Scan-to-BIM methodology adapted for different application // Int. Arch. Photogramm., Remote Sens. Spatial Inf. Sci. – 2019. – Vol. 42. – P. 49–55.
10. Азаров Б. Ф. Опыт использования сканера GLS-1500 при выполнении инженерно-геодезических изысканиях автодорог // Инженерные изыскания. – 2019. – Т. 13, № 2. – С. 26–35.
11. Hyojoo Son, Changmin Kim, Changwan Kim. 3D reconstruction of as-built industrial instrumentation models from laser-scan data and a 3D CAD database based on prior knowledge // Automation in Construction. – 2015. – Vol. 49. – P. 193–200.
12. Kuznetsova A. A. The Use of Terrestrial Laser Scanning for the Development and Control the Design Documentation of Reconstruction Projects // Transportation Soil Engineering in Cold Regions. – 2019. – Vol. 2. – P. 177–184.
13. Tang P., Huber D., Akinci B., Lipman R., Lytle A. Automatic reconstruction of as-built building information models from laser-scanned point clouds: A review of related techniques // Automation in Construction. – 2010. – Vol. 19. – P. 829–843.
14. Tejkal M. The application of laserscan system in the field of building documentation // GEODIS news. English edition. – 2004. – Vol. 2. – P. 26–27.
15. Bassier M., Vergauwen M., Van Genechten B. Standalone terrestrial laser scanning for efficiently capturing AEC buildings for as-built BIM // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sens. Spatial Inf. Sci. – 2016. – Vol. III-6. – P. 49–55.
16. Kuznetsova A. A., Bryn M. Ja. The terrestrial laser scanning during the industrial object construction results analysis // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2019. – Vol. 698, No. 4. – P. 1–5.
17. Галахов В. П., Жуков Г. А. Вынос BIM модели на строительную площадку и контроль строительства // Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. От введения до внедрения : сборник материалов II международной научно-практической конференции. – Санкт-Петербургская ассоциация геодезии и картографии. – 2017. – С. 216–222.
18. Кузнецова А. А. Применение наземного лазерного сканирования для выявления отклонений конструкций от их проектных значений // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 79, № 12. – С. 2–7.
19. Афонин Д. А., Богомолова Н. Н., Брынь М. Я., Никитчин А. А. Опыт применения наземного лазерного сканирования при обследовании инженерных сооружений // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81, № 4. – С. 2–8.
20. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Применение лазерного сканирования для мониторинга большепролетных сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 43–57.
21. Cong Hong, Phong Nguyena, Young Choi. Comparison of point cloud data and 3D CAD data for onsite dimensional T inspection of industrial plant piping systems // Automation in Construction. – 2018. – Vol. 91. – P. 44–52.
22. Herle S., Becker R., Wollenberg R., Blankenbach J. GIM and BIM. PFG // Journal of Photogrammetry, Remote Sens. Spatial Inf. Sci. – 2020. – Vol. 88. – P. 33–42.
23. Schäfer T. et al. Deformation measurement using terrestrial laser scanning at the hydropower station of Gabeikovo // INGEO and Regional Central and Eastern European Conference on Engineering Surveying. – Bratislava, Slovakia, 2004. – P. 11–13.
24. Бударова В. А., Мартынова Н. Г., Шереметинский А. В., Привалов А. В. Наземное лазерное сканирование объектов промышленных площадок на территории нефтегазовых месторождений // Московский экономический журнал. – 2019. – № 6. – С. 8–14.
25. Компания «Русгеоком», 2020. Техническое описание и характеристики на наземный лазерный сканер «Leica ScanStation P20» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://spb.rusgeocom.ru/products/nazemnyj-lazernyj-skaner-leica-scanstation-p20 (дата обращения: 12.05.2
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/57-67.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Хасан Джамил Аль Фатин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Россия
Автор2:  М. Г. Мустафин
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Россия
Название статьи:  Методика оценки деформаций водоподпорных плотин
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  45
Конец_Страница:  56
УДК:  528.48:626
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-45-56
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  мониторинг, гидротехнические водоподпорные сооружения, геодезические наблюдения, деформации, водохранилище, давление вод, деформационная сеть
Ключевые слова_EN:  monitoring, hydraulic water-bearing constructions, geodetic observations, deformations, reservoir, water pressure, deformation network
Библиографический список:  1. Государственный стандарт Российской Федерации. ГОСТ Р 22.1.11–2002. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Мониторинг состояния водоподпорных гидротехнических сооружений (плотин) и прогнозирование возможных последствий гидродинамических аварий на них. Общие требования [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Правила проведения натурных наблюдений за работой бетонных плотин. РД 153-34.2-21.545–2003 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. СП 11-104–97. Инженерно-геодезические изыскания для строительства. Часть III. Инженерногидрографические работы при инженерных изысканиях для строительства [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Плотина Мальпассе́ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Плотина_Мальпассе.
5. Is Mosul Dam the Most Dangerous Dam in the World? Review of Previous Work and Possible Solutions / N. Al-Ansari, N. Adamo, V. Sissakian, S. Knutsson, J. Laue // Engineering. – 2017. – Vol. 1947–394X. – P. 801–823. doi:10.4236/eng.2017.910048.
6. Скрипников В. А., Скрипникова М. А. Геодезические наблюдения за горизонтальными смещениями плотин // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 1. – C. 9–12.
7. CECW-EP. Engineer Manual EM-1110-2-1004. Engineering and Design. Deformation Monitoring and Control Surveying. Department of the Army U.S. Army Corps of Engineers. Washington, DC 20314-1000. – 1994. – P. 3–5.
8. Erol S., Erol B., Ayan T. A. general review of the deformation monitoring techniques and a case study: analysing deformations using GPS/levelling // XXth ISPRS Congress. – 2004. – Vol. VII, WG VII/5. – P. 12–23.
9. Gökalp E., Taşçı L. Deformation monitoring by GPS at embankment dams and deformation analysis // Survey Review. – 2009. – Vol. 41,311. – P. 86–102. doi 10. 1179/003962608X390021.
10. Ali A., Mohamed E. S., Belal A., El-Shirbeny M. GIS spatial model based for DAM reservoir on dry Wadis // 36th Asian Conference on Remote Sensing: Fostering Resilient Growth in Asia, Proceeding. – 2015. – P. 15.
11. Бугакова Т. Ю., Басаргин А. А., Каленицкий А. И. Применение ГИС-технологий и методов математического моделирования для определения крена плиты фундамента инженерного сооружения // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 70–78.
12. Charles D. Adjustment computations Spatial Data Analysis. – fifth edition. – New Jersey : JOHN WILEY & SONS, INC., 2010. – 240 p.
13. CECW-EE. Engineer Manual EM-1110-2-1009. Engineering and design. Structural deformation surveying. Department of the Army U.S. Army Corps of Engineers. Washington, DC 20314-1000. – 2002. – P. 1–2.
14. Fonseka P. G. C. C. Project Triangulation 2014. – Sabaragamuwa University of Sri Lanka. – 2014. – P. 51. doi: 10.13140/RG.2.1.4103.5680.
15. Herbei M. V. et al. Georeferencing of topographical maps using the software ARCGIS // Research Journal of Agricultural Science. – 2010. – Vol. 42(3). – P. 595–606.
16. Levin E. et al. Bathymetric surveying in Lake Superior: 3D modeling and sonar equipment comparing // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2019. – Vol. XLII–2/W10. – P. 101–106.
17. Salih S. A., Al-Tarif A. S. M. Using of GIS spatial analyses to study the selected location for dam reservoir on Wadi Al-Jirnaf. West of Shirqat Area, Iraq // Journal of Geographic Information System. – 2012. – Vol. 4, No. 2. – P. 117–127. doi:10.4236/jgis.2012.42016.
18. Soycan A., Soycan M. Digital elevation model production from scanned topographic contour maps via thin plate spline interpolation // Arabian Journal for Science and Engineering. –2012. – Vol. 34 – P. 121.
19. Кобелева Н. Н., Хорошилов В. С. Построение по геодезическим данным прогнозной модели процесса перемещений гребня плотины Саяно-Шушенской ГЭС (на этапе эксплуатации 2007–2009 гг.) // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 4 (32). – С. 5–12.
20. Хиллер Б., Ямбаев Х. К. Разработка и натурные испытания автоматизированной системы деформационного мониторинга // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – С. 19–31.
21. Мазуров Б. Т. Геодинамические системы (теоретические основы качественного исследования горизонтальных движений) // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 26–35.
22. ГКИНП-02-033–82. Инструкция по топографической съемке в масштабах 1 : 5 000, 1 : 2 000, 1 : 1 000 и 1 : 500 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
23. Мустафин М. Г., Грищенкова Е. Н., Юнее Ж. А., Худяков Г. И. Современное маркшейдерскогеодезическое обеспечение эксплуатации горных предприятий // Изв. Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2017. – Вып. 4. – С. 190–203.
24. Зенкевич О. Метод конечных элементов в технике. – М. : Мир. 1975. – 271 с.
25. Гудков В. М., Хлебников А. В. Математическая обработка маркшейдерско-геодезических измерений : учеб. для вузов. – М. : Недра, 1990. – 335 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/45-56.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Побережный
Афиилиация1:  Югорский государственный университет, г. Ханты-Мансийск, Россия
Название статьи:  Недостатки нормирования точности высот в СП 121.13330.2019 «Аэродромы», актуализированной редакции СНиП 32-03–96
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  38
Конец_Страница:  44
УДК:  528.48:656.71
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-38-44
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  аэродром, инженерно-геодезические изыскания, точность высот, расчет точности, разбивочная основа, внутренние сети, разбивочные работы, контрольные геодезические измерения, средняя квадратическая погрешность, предельная допустимая погрешность, уровень ответственности, доверительная вероятность
Ключевые слова_EN:  aerodrome, engineering and geodetic surveys, altitude accuracy, accuracy calculation, alignment base, internal networks, layout works, control geodetic measurements, root-mean-square error, maximum permissible error, level of responsibility, confidence level
Библиографический список:  1. Воздушный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : закон Российской Федерации № 60–ФЗ от 19.03.1997. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Градостроительный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : закон Российской Федерации № 190-ФЗ от 29.12.2004. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. Технический регламент о безопасности зданий и сооружений [Электронный ресурс] : закон Российской Федерации № 384-ФЗ от 30.12.2009. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. ГОСТ 27751–2014. Надежность строительных конструкций и оснований [Электронный ресурс] : межгосударственный стандарт от 14.11.2014. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. СП 121.13330.2019. Аэродромы, актуализированная редакция СНиП 32-03–96 [Электронный ресурс] : свод правил от 30.01.2019. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. Об утверждении перечня национальных стандартов и сводов правил (частей таких стандартов и сводов правил), в результате применения которых на обязательной основе обеспечивается соблюдение требований Федерального закона «Технический регламент о безопасности зданий и сооружений» [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ № 985 от 04.07.2020. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
7. СП 121.13330.2012. Аэродромы, актуализированная редакция СНиП 32-03–96 [Электронный ресурс] : свод правил от 30.06.2012. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. СНиП 32-03–96. Аэродромы [Электронный ресурс] : строительные нормы и правила от 30.04.1996. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Побережный А. А. Обоснование точности геодезических работ по обеспечению высотного положения взлетно-посадочных полос аэродромов : автореф. дисс. … канд. техн. наук. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 20 с.
10. Побережный А. А. Учет точности строительных процессов при создании высотных разбивочных сетей для возведения аэродромов // Геодезия и картография. – 2009. – № 2. – С. 14–18.
11. Столбов Ю. В. Теоретические основы и методы расчета точности разбивочных работ и геодезического контроля качества возведения зданий и сооружений : научный доклад на соискание ученой степени д-ра техн. наук. – Омск : ОмГТУ, 1998.
12. Столбов Ю. В., Столбова С. Ю., Зотов Р. В., Побережный А. А. О регламентации точности высотного положения оснований и покрытий взлетно-посадочных полос аэродромов в нормативных документах // Вестник СибАДИ. – 2015. – № 6. – С. 81–85.
13. ГКИНП (ГНТА)-03-010–03. Инструкция по нивелированию I, II, III и IV классов. – М. : ЦНИИГАиК, 2004.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/38-44.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Г. Могильный
Афиилиация1:  Приднепровская государственная академия строительства и архитектуры, г. Днепропетровск, Украина
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Е. К. Лагутина
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор4:  Е. Л. Соболева
Афиилиация4:  Новосибирский государственный университет архитектуры, дизайна и искусств, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Мониторинг, моделирование и анализ поведения конструкций
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  25
Конец_Страница:  37
УДК:  528.482
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-25-37
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геодезические измерения, параметры среды, мониторинг, термомодель, деформации, большепролетные сооружения, анализ закономерности
Ключевые слова_EN:  geodetic measurements, environmental parameters, monitoring, thermal model, deformations, large-span structures, pattern analysis
Библиографический список:  1. Han J., Kamber M. Data Mining: Сoncepts and Techniques. – Third Edition. – Elsevier Inc., 2012. – 673 p.
2. Witten I., Frank E. Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques. – Second Edition. – Elsevier Inc., 2005. – 525 p.
3. Li D., Wang S., Li Deyi. Spatial Data Mining. Theory and Application. – Berlin Heidelberg : SpringerVerlag, 2015. – 308 p.
4. Li D., Wang S. Concepts, principles and applications of spatial data mining and knowledge discovery // ISSTM 2005 (August, 27–29). – Beijing, China, 2005. – P. 1–12.
5. Герасименко М. Д., Каморный В. М. Уравнивание повторных геодезических измерений при наличии систематических ошибок // Геодезия и картография. – 2014. – № 9. – С. 7–8.
6. Горохова Е. И. Геомониторинг инженерных сооружений и прогнозирование их деформаций по данным лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – C. 65–72.
7. Афонин Д. А., Богомолова Н. Н., Брынь М. Я. Предрасчет точности геодезических измерений при организации мониторинга деформаций портальных частей транспортных тоннелей // Геодезия и картография. – 2014. – № 1. – С. 7–11.
8. Brown N., Kaloustian S., Roeckle M. Monitoring of Open Pit Mines using Combined GNSS Satellite Receivers and Robotic Total Stations // International Symposium on Rock Slope Stability in Open Pit Mining and Civil Engineering. – Perth, Western Australia, 2007. – Р. 417–429.
9. Costantino D., Angelini M. G. Structural Monitoring With Geodetic Survey of Quadrifoglio Condominium (lecce) // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences: Vol. XL–5/W3, The Role of Geomatics in Hydrogeological Risk (27–28 February 2013). – Padua, Ital. – P. 179–187.
10. Chrzanowski A., Szostak-Chrzanowski A., Steeves R. Reliability and Efficiency of Dam Deformation Monitoring Schemes // CDA 2011 Annual Conference, Congres annuel 2011 de l'ACB (October 15–20, 2011). – Fredericton, NB, Canada, 2011. – P. 1–15.
11. Miima J. B., Niemeier W. Adapting neural networks for modelling structural behavior in geodetic deformation monitoring // ZfV. – 2004. – Vol. 129 (3). – P. 160–167.
12. Shan A. C. Analytical Research on Deformation Monitoring of Large Span Continuous Rigid Frame Bridge during Operation // Engineering. – 2015. – Vol. 7. – P. 477–487.
13. Monitoring and analysis of ground temperature and deformation within Qinghai–Tibet Highway subgrade in permafrost region / Y. H. Tian, Y. P. Shen, W. B. Yu, J. H. Fang // Sciences in Cold and Arid Regions. – 2015. – Vol. 7, Issue 4. – P. 370–375.
14. Bliuger F. Temperature Effects in Buildings with Panel Walls // Building and Environment. – 1982. – Vol. 17 (I). – P. 17–21.
15. Bureš J., Švábenský O., Kalina M. Long-term Deformation Measurements of Аtypical Roof Timber Structures // INGEO 2014 – 6th International Conference on Engineering Surveying. TS 7 – Monitoring of structures (April 3–4, 2014). – Prague, Czech republic, 2014. – P. 249–254.
16. Zhang P., Xia Y., Ni Y. Q. Prediction of Temperature Induced Deformation of a Supertall Structure Using Structural Health Monitoring Data // Proceedings of the 6th European Workshop on Structural Health Monitoring (July 3–6, 2012). – Dresden, Germany, 2012. – P. 879–885.
17. Vaccaa G., Mistrettaa F., Stochinoa F., Dessi A. Terrestrial laser scanner for monitoring the deformations and the damages of buildings // 2016 XXIII ISPRS Congress: Vol. XLI–B5, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (12–19 July 2016). – Prague, Czech Republic, 2016. – Р. 453–460.
18. Mill T., Ellmann A. Terrestrial Laser Scanning Technology for Deformation Monitoring of a Large Suspension Roof Structure // INGEO 2014 – 6th International Conference on Engineering Surveying, TS 5 – Deformation measurement (April 3–4, 2014). – Prague, Czech Republic, 2014. – P. 179–186.
19. Ягер Р., Шпон П., Шайхутдинов Т., Горохова Т., Янкуш А. Математические модели и техническая реализация GOCA – онлайн системы геодезического мониторинга и оповещения о деформациях природных и техногенных объектов, основанная на точных спутниковых (GNSS) и наземных геодезических наблюдениях (LPS/LS) // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 9–32.
20. Бугакова Т. Ю. Моделирование изменения пространственно–временного состояния инженерных сооружений и природных объектов по геодезическим данным // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 1 (29). – C. 34–42.
21. Кобелева Н. Н. Методические особенности построения прогнозних математических моделей для изучения деформацій високих плотин // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 55–66.
22. Кобелева Н. Н., Хорошилов В. С. Построение по геодезическим данным прогнозной модели процесса перемещений гребня плотины Саяно–Шушенской ГЭС (на этапе эксплуатации 2007–2009 годов) // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 4 (32). – C. 5–12.
23. Кобелева Н. Н., Хорошилов В. С. Построение математических моделей для прогнозирования горизонтальных перемещений плотины Саяно–Шушенской ГЭС для периода эксплуатации 2007–2009 гг. // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 73–86.
24. Бедов А. И., Знаменский В. В., Габитов А. И. Оценка технического состояния, восстановление и усиление оснований и строительных конструкций эксплуатируемых зданий и сооружений. – М. : Изд-во АСВ. – 2014. – Ч. 1. – 704 с.
25. Симонян В. В., Шмелин Н. А., Зайцев А. К. Геодезический мониторинг зданий и сооружений как основа контроля за безопасностью при строительстве и эксплуатации инженерных сооружений. – 2–е изд. – М. : НИУ МГСУ, 2016. – 144 с.
26. Снегирев А. И., Альхименко А. И. Влияние температуры замыкания при возведении на напряжения в несущих конструкциях // Инженерно-строительный журнал. – 2008. – № 2. – С. 8–16.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/25-37.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. В. Долин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  В. Ф. Канушин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Влияние ротационного постэффекта на разрядку в коровом слое
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  16
Конец_Страница:  24
УДК:  528.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-16-24
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  WGS-84, угловая скорость, Земля, деформирующий потенциал, деформирующие силы, центробежные силы, критические параллели
Ключевые слова_EN:  WGS-84, angular velocity, Earth, deforming potential, deforming forces, centrifugal forces, critical parallels
Библиографический список:  1. Кондорская Н. В., Шебалин Н. В. Новый каталог сильных землетрясений на территории СССР с древнейших времен до 1975 г. – М. : Наука, 1977. – 536 с.
2. Тимофеев В. Ю., Бойко Е. В., Ардюков Д. Г., Тимофеев А. В., Сизиков И. С., Носов Д. А. О замедлении вращения Земли // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 40–54.
3. Мазуров Б. Т. Аппроксимация гравитационного влияния локального рельефа с использованием некоторых аналитических моделей и метода конечных элементов // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Т. 31, № 3. – С. 5–16.
4. National Aeronautics and Space Administration NASA [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.nasa.gov/.
5. Стовас М. В. Избранные труды : учеб. для вузов. – М. : Недра, 1975. – 155 c.
6. Global Gravity Field Models [Electronic resource]. – Mode of access : http://icgem.gfzpotsdam.de.
7. World Geodetic System – 1984 (WGS-84) Manual [Electronic resource]. – Mode of access: https://gis.icao.int/eganp/webpdf/REF08-Doc9674.pdf.
8. Microsoft Visual Studio [Electronic resource]. – Mode of access: https://visualstudio.microsoft.com/ru/vs/community/.
9. Долин С. В., Канушин В. Ф. «Integral Zone Seismic» : свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020613337 от 15.06.2020 в реестре программ для ЭВМ.
10. International Earth Rotation and Reference Systems Service IERS [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.iers.org/IERS/EN/Home/home_node.html.
11. Марков Ю. Г., Перепёлкин В. В., Чазов В. В., Шемяков А. О. Фундаментальные параметры вращения Земли в определении точности долгосрочных эфемеридно-временных поправок в спутниковой навигации // Доклады академии наук. – 2015. – Т. 465, № 6. – С. 678.
12. Argus D. F., Heflin M. B., Owen S. E., Gordon R. G., Ma C., Eanes R. J., Willis P., Peltier W. R. The angular velocities of the plates and the velocity of Earth's center from space geodesy // Geophysical Journal International. – 2010. – №. 3. – P. 913–960.
13. Тимофеев В. Ю., Ардюков Д. Г., Тимофеев А. В., Бойко Е. В. Теория плитной тектоники и результаты измерений на постоянной станции космической геодезии NVSK // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 95–108.
14. Левина Е. А., Ружич В. В. Проявление одиннадцатилетней периодичности в сейсмомиграционных процессах рифтовых систем Земли // Современная геодинамика центральной Азии и опасные природные процессы: результаты исследований на количественной основе. – 2016. – С. 269–272.
15. Hussein H. M., Hassan H. M., Saud A. Statistical seismic quiescence evaluation in the Gulf of Aqaba source zone // Journal of African Earth Sciences. – 2020. – No. 169. – P. 1–10.
16. Mohammadi F., Luo J. Effects of particle angular velocity and friction force on erosion enhanced corrosion of 304 stainless steel // Corrosion Science. – 2010. – No. 52, Vol. 9. – P. 2994–3001.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/16-24.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. Ф. Афонин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  С. М. Кинжигужинов
Афиилиация2:  Республиканское государственное казенное предприятие «Казгеодезия», г. Нур-Султан, Республика Казахстан
Автор3:  А. С. Дрозд
Афиилиация3:  Республиканское государственное казенное предприятие «Казгеодезия», г. Нур-Султан, Республика Казахстан
Название статьи:  Анализ состояния государственной геодезической сети Республики Казахстан с учетом перспектив ее развития
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  6
Конец_Страница:  15
УДК:  528.31/.41(574)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-6-15
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  системы координат, государственная геодезическая сеть, сети референцных станций, программа развития ГГС, фундаментальная астрономо-геодезическая сеть, высокоточная геодезическая сеть, спутниковая геодезическая сеть 1-го класса, астрономо-геодезическая сеть, геодезическая сеть сгущения, геодезический пункт, рабочий центр
Ключевые слова_EN:  coordinate systems, state geodetic network, reference stations, SGN Development program, fundamental astronomical and geodesic network, high-precision geodesic network, satellite geodesic network of class 1, astronomical and geodesic network, geodesic network of condensation, geodesic point, work center
Библиографический список:  1. ГКИНП (ГНТА)–01−020−09. Основные положения о государственной геодезической и нивелирной сетях Республики Казахстан. – Введ. 15.12.2009. – Астана : АЗР РК, 2009. – 3 с.
2. Мазурова Е. М., Антонович К. М., Лагутина Е. К., Липатников Л. А. Анализ состояния государственной геодезической сети России с учетом существующих и перспективных требований // Вестник СГУГиТ. – 2014. – Вып. 3 (27). – С. 84–89.
3. Терещенко В. Е., Лагутина Е. К. Сравнение относительных смещений пунктов сети постоянно действующих базовых станций Новосибирской области, полученных с использованием различных онлайн-сервисов обработки спутниковых измерений // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 76–94.
4. Карпик А. П., Косарев Н. С., Антонович К. М., Решетов А. П., Устинов А. В. Методика метрологической поверки ГНСС-приемников системы мониторинга высоконапорной ГЭС // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 34–43.
5. Ходаков П. А., Басманов А. В. Создание и обновление нивелирной сети I и II классов на территории Республики Крым // Геодезия и картография. – 2020. – № 3. – С. 2–7.
6. О геодезии и картографии : Закон Республики Казахстан от 03.07.2002 № 332 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://kodeksy-kz.com/ka/ogeodeziiikartografii.htm. – Загл. с экрана.
7. Об установлении единых государственных систем координат, высот, гравиметрических и спутниковых измерений, а также масштабного ряда государственных топографических карт и планов : постановление Правительства Республики Казахстан от 28.12.2002 № 1403 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://geoid.kz/Resolution_of_the_Government_RK_December_28_2002_№1403. – Загл. с экрана.
8. Андреев В. К., Джанпеисов М. Э., Новиков Е. В., Сагындык М. Ж., Самратов У. Д., Филатов В. Н., Хасенов К. Б., Хвостов В. В. Состояние и актуальные проблемы модернизации ГГС Республики Казахстан // Геопрофи. – 2012. – № 6. – С. 12–17.
9. Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Проблемы непрерывного совершенствования ГГС и геоцентрической системы координат России // Геопрофи. – 2011. – № 3. – С. 23–29.
10. АО «НК «Қазақстан Ғарыш Сапары». Карта покрытия сети дифференциальных станций СВСН РК [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://svsn.kz/map/. – Загл. с экрана.
11. ТОО «Leica Geosystems Kazakhstan». Расположение базовых станций и покрытие RTK [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://geosystems.kz/p35823739-predostavlenie-gsm-rtk.html. – Загл. с экрана.
12. ТОО «Геокурс». Базовые станции – зоны покрытия RTK [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://geokurs.kz/base-stations. – Загл. с экрана.
13. ГОСТ Р 57374–2016. Глобальная навигационная спутниковая система. Методы и технологии выполнения геодезических работ. Пункты фундаментальной астрономо-геодезической сети (ФАГС). Технические условия. – Введ. 06.01.2017. – М. : Стандартинформ, 2017.
14. ГОСТ Р 57372–2016. Глобальная навигационная спутниковая система. Методы и технологии выполнения геодезических работ. Пункты высокоточной геодезической сети (ВГС). Технические условия. – Введ. 06.01.2017. – М. : Стандартинформ, 2017.
15. ГОСТ Р 57373–2016. Глобальная навигационная спутниковая система. Методы и технологии выполнения геодезических работ. Пункты спутниковой геодезической сети 1 класса (СГС-1). Технические условия. – Введ. 06.01.2017. – М. : Стандартинформ, 2017.
16. Липатников Л. А. О методике точного дифференциального позиционирования (Precise Point Positioning) и перспективах ее совершенствования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 48–53.
17. Виноградов А. В., Войтенко А.В., Жигулин А. Ю. Оценка точности метода Precise Point Positioning и возможности его применения при кадастровых работах // Геопрофи. – 2010. – № 2. – С. 27–30.
18. Попрыгин В. А., Третьяков В. И. ГСК-2011. Проблема перехода // Геопрофи. – 2018. – № 1. – С. 8–12.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/6-15.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. М. Тиссен
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  А. С. Толстиков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  Г. В. Симонова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Прогнозирование параметров вращения Земли с помощью адаптивных гармонических моделей
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  238
Конец_Страница:  245
УДК:  521.9342
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-238-245
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  параметры вращения Земли, моделирование, обучающая выборка, прогнозирование, всемирное время, движение полюса, аппроксимация
Ключевые слова_EN:  Earth rotation parameters, modeling, training sample, forecasting, universal time, pole movement, approximation
Библиографический список:  1. Сидоренков Н. С. Физика нестабильностей вращения Земли. − М. : Наука. Физматлит, 2002. – 376 с.
2. Zotov L., Sidorenkov N. S., Bizouard C., Shum C. K., Shen W. B. Multichannelsingular spectrum analysis of the axial atmospheric angular momentum // Geodesy and Geodynamics. − 2017. −Vol. 8, No 6. − P. 433–442.
3. Tolstikov A. S., Tissen V. M., Simonova G. V. Long-term climate prediction bymeans of Earth rotation rate adaptive variations models // Proceedings of SPIE – TheInternational Society for Optical Engineering. − 2019. − Vol. 11208. − P. 1120887-1–1120887-5.
4. Жуков А. Н., Титов Е. В. Основные направления повышения точности эфемеридного обеспечения системы ГЛОНАСС // Пятая Всероссийская конференция «Фундаментальное и прикладное координатновременное обеспечение (КВНО-2013)», 15–19 апреля 2013 г. − СПб., 2013. − С. 117−118.
5. О федеральном бюджете на 2015 год и на плановый период 2016 и 2017 годов : закон РФ от 01.12.2014 № 384−ФЗ [Электронный ресурс] // Федеральная целевая программа «Поддержание, развитие и использование системы ГЛОНАСС на 2012−2020 годы» в рамках государственной программы Российской Федерации «Космическая деятельность России на 2013−2020 годы». – 2014. – С. 1−144. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. Горшков В. Л. О методах прогнозирования в геодинамике // Изв. ГАО РАН. ‒ 2004. ‒ № 214. ‒ С. 313‒335.
7. Schuh H. е. а. Earth Orientation Parameters Prediction Comparison Campaign – first summary // Geophys. Research Abstracts. – 2008. – V. 10. – Р. 46.
8. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. – М. : Финансы и статистика, 2003. – С. 33–37.
9. Бакулин П. И., Блинов Н .С. Служба точного времени. – М. : Наука, 1968. – 320 с.
10. Кауфман М. Б. Точные методы измерения параметров вращения Земли в интересах навигационно-временных определений. Точные измерения для высоких технологий : монография / под общей ред. П. А. Красовского. – Менделеево : ФГУП «ВНИИФТРИ», 2008. – С. 80−118.
11. Пасынок С. Л. О влиянии землетрясений на продолжительность суток // Измерительная техника. − 2012. − № 5. − С. 11–13.
12. Подобед В. В., Нестеров В. В. – Общая астрометрия. − М. : Наука, 1975. – 551 с.
13. Chandler S. C. On a New Component of the Polar Motion // Astron. J. – 1901. – No. 494. – P. 109–112.
14. Филиппова А. С. Численно-аналитическое исследование параметров вращения Земли с приложениями для спутниковой навигации: дисс. канд. физ.-мат. наук. – М. : Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2015. – 121 с.
15. Акуленко Л. Д., Кумакшев С. А., Марков Ю. Г., Рыхлова Л. В. Прогноз движения полюса деформируемой Земли // Астрономический журнал. ‒ 2002. ‒ № 10. ‒ С. 952‒960.
16. Kaufman M. N., Pasynok S. L. Russian state time and Earth rotation servise: observation, EOP series, prediction // Artificial Satellites. – 2010. – Vol. 45, No 2. – P. 81−86.
17. McCarthy D. D., Petit G. IERS Conventions // IERS Technical Note. – 2004. – No 32. Verlag des Bundesamts für Kartographie und Geodäsie. ‒ Frankfurt am Main, 2003.
18. International Earth Rotation and Reference Systems Service. Service International de la Rotation de la Terre et des Systemes de Reference [Electronic resource]. – Mode of access: http://maia.usno.navy.mil/eopcppp/eopcppp.html (дата обращения: 19.06.2020).
19. Тиссен В. М. СНИИМ−СГГА в Международном проекте ЕОРСРРР (Earth orientation parameters combination of prediction pilot project) // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 1 (14). – С. 97−104.
20. Earth Orientation Parameters Combination of Prediction Pilot Project [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://maia.usno.navy.mil/eopcppp/eopcppp.html (дата обращения: 19.06.2020).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/238-245.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. В. Савелькаев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Универсальные коаксиально-полосковое и зондовое контактные устройства и способы их калибровки
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  229
Конец_Страница:  237
УДК:  621.385.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-229-237
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  коаксиально-полосковое и зондовое контактные устройства, способ калибровки, транзистор, S-параметры, передача результатов измерения из коаксиального тракта в микрополосковый тракт
Ключевые слова_EN:  coaxial-stripline and probe test fixtures, calibration method, transistor, S-parameters, transmission of measurement results from the coaxial line to the microstrip line
Библиографический список:  1. Савелькаев С. В. Коаксиальное контактное устройство // Измерительная техника. – 2004. – № 4. – С. 65–68.
2. Заржецкая Н. В., Литовченко В. А. Коаксиальное контактное устройство и способ его калибровки / Интерэкспо Гео-Сибирь : XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Наука. Оборона. Безопасность–2019» : сб. материалов (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 9. – С. 77–86.
3. Savel’kaev S. V., Danilevich S. B. Design and Quality Control of Microwave Devices Using Simulation and Measurement Methods: Theoretical basis for designing analyzers/simulators for microwave devices. – Cambridge Scholars Publishing, 2020. – 264 p.
4. Heuermann H., Schiek B. Line network network (LNN): at alternative in-fixture calibration procedure // IEEE Trans. – 1977 – Vol. MTT–45. – No. 3. – P. 408–413.
5. Техника измерения S-параметров СВЧ-транзисторов в полосковых линиях передачи с произвольным волновым сопротивлением / В. И. Евсеев, О. В. Лавричев, С. М. Никулин, В. В. Петров, А. С. Шипунов // Вестник воздушно-космической обороны. – 2017. – № 4 (16). – С. 46–50.
6. Контактное устройство для контроля параметров интегральных структур и электронных компонентов в микрополосковых линиях передачи / О. В. Ларичев, Е. А. Лебедева, С. М. Никулин, В. В. Петров, А. А. Шипунов // Сборник статей Пятой всероссийской конференции «Электроника и микроэлектроника СВЧ» (Санкт-Петербург, 30 мая – 2 июня). – СПб. : СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2016. Т. 1. – С. 310–314.
7. Филатов В. А., Щукин А. В., Бобкович П. И. Автоматизированный стенд для входного контроля пассивных компонентов СВЧ / 26-я Международная Крымская конференция «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии» : материалы конференции (4–6 сентября 2016 г.). – Севастополь, Крым, 2016. – С. 1907–1912.
8. Официальный сайт Withwave [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.withwave.com/t-probes (дата обращения 14.06.2018).
9. Официальный сайт Integrated Device Technologies [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.idt.com (дата обращения 14.06.2018).
10. Network Analysis Applying the 8510 TRL Calibration for Non-Coaxial Measurements [Electronic resource] : Technical Overview. USA: Keysight Technologies, 2014. – Mode of access: http://www.keysight.com (дата обращения 14.06.2016).
11. Horibe M. R., Kishikawa R. Metrological Traceability in Waveguide S-parameter Measurement at 1.0 THz band // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. – 2013. – Vol. 62, No 6. – P. 1814–1820.
12. Chen L., Zhang C., Reck T. J., Arsenovic A., Bauwens M., Groppi C., Lichtenberger A. W., Weikle R. M., Barker N. S. Terahertz Micromachined On-Wafer Probes: Repeatability and Reliability // IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. – 2012. – Vol. 60, No 9. – P. 2894–2902.
13. Hanning J., Stenarcon J., Yhland K., Sobis P. J., Bryllert T., Stake J. Single-Flange 2-Port TRL Calibration for Accurate THz S-parameter Measurements of Waveguide Integrated Circuits // IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology. – 2014. – Vol. 4, No 4. – P. 582–587.
14. Hesler J. L., Duan Y., Foley B., Crowe T. W. THz Vector Network Analyzer Measurement and Calibration / 21st International Symposium on Space Terahertz Technology. – Oxford, 23–25 March, 2010. – P. 318–320.
15. Caglayan C., Georgios C. Trichopoulos, Sertel K. Non-Contact Probes for Device and Integrated Circuit Characterization in the THz and mmW Bands // Transactions on Microwave Symposium (IMS), 1–6 June, 2014. – P. 1–3.
16. Caglayan C., Trichopoulos G. C., Sertel K. Non-Contact Probes for On-Wafer Characterization of Sub-Millimeter-Wave Devices and Integrated Circuits // IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. – November 2014. – Vol. 62, No 11. – P. 2791–2801.
17. Dunsmore J., Cheng N., Zhang Y. Characterization of asymmetric fixtures with a two-gate approach // Proceedings of the 77th Microwave Measurement Conference (ARFTG), 10 June, 2011. – P. 1–6.
18. Yoon C., Tsiklauri M., Zvonkin M., Fan J., Drewniak J. L., Razmadze A., Aflaki A., Kim J., Chen Q. B. Design Criteria of Automatic Fixture Removal (AFR) for Asymmetric Fixture De-embedding // 2014 IEEE International Symposium on Electromagnetic Compatibility (EMC), 4–8 Aug. 2015, Raleigh, North Carolina, USA. – P. 654–659.
19. PNA-X Series Microwave Network Analyzers [Electronic resource]. – USA : Keysight Technologies, 2015. – Mode of access: https://www.keysight.com/us/en/assets/7018-02294/brochures/5990-4592.pdf.
20. Vanel J. Improved Evaluation of Planar Calibration Standards Using the TDR Preselection Method // Acta Polytechnica. – 2007. – Vol. 47, No 4–5. – P. 102–106.
21. Scott J. B. Investigation of a Method to Improve VNA Calibration in Planar Dispersive Media Through Adding an Asymmetrical Reciprocal Device // IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. – 2004. – Vol. 53, No 9. – P. 3007–3013.
22. Евсеев В. И., Лебедева Е. А., Никулин С. М., Петров В. В., Шипунов А. С. Технические средства для измерений параметров полосковых СВЧ-устройств // Датчики и системы. – 2016. – № 6 (204). – С. 23–27.
23. Савелькаев С. В., Литовченко В. А. Способ калибровки полоскового контактного устройства / Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015 : XI Международный научный конгресс : Междунар. науч. конф. «СибОптика-2015» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2014. Т. 3 – С. 37–41.
24. Zhu N. H. Phase uncertainty in calibrating microwave test fixtures // IEEE Trans. – 1999 – Vol. VTT–47, No. 10. – P. 1917–1922.
25. А.с. 11578667 СССР, Н 01 Р 5/08. Контактное устройство и калибровочная согласованная нагрузка / С.В. Савелькаев, А.П. Герасименко. – Опубл. в Бюл. Открытия. Изобретения. – 1990. – № 26.
26. Гупта К., Гардж Р., Чадха Р. Машинное проектирование СВЧ-устройств. – М. : Радио и связь. – 1987. – 432 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/229-237.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. А. Вихарева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Метрологическое обеспечение средств измерений добротности и индуктивности
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  221
Конец_Страница:  228
УДК:  006
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-221-228
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  добротность, индуктивность, средства измерения, мера, эталон, поверка, измерение, метрологическое обеспечение
Ключевые слова_EN:  quality factor, inductance, measuring instruments, measure, standard, calibration, measurement, metrological support
Библиографический список:  1. Бродников А. Ф., Вихарева Н. А., Черепанов В. Я. Измерения и эталоны тепловых величин : учеб. пособие. – Новосибирск : АСМС, 2017. – 180 с.
2. Kurbatva N. A., Simonova G. V., Cherepanov V. Ya. Analysis of the possibility of an experimental refinement of Bolitzmann’s constant by a radiation-calorimetric method // Measurement Techniques. – 2012. – Vol. 54, No 10. – P. 1130–1135.
3. Dzhabbarov R. R., Khakimov O. Sh., Cherepanov V. Ya. A calorimeter for measuring the total thermal resistance of textile materials // Measurement Techniques. – 2001. – Vol. 44, No 5. – P. 508–512.
4. Горкунов Б. М., Львов С. Г., Тищенко А. А. Измерение параметров электрических цепей : учеб. пособие. – Харьков : НТУ «ХПІ», 2014. – 128 с.
5. ГОСТ 22261–94. Средства измерений электрических и магнитных величин. Общие технические условия: межгос. стандарт. – Введ. 01.01.1996. – М. : Стандартинформ, 2007. − 30 с.
6. ГОСТ 8.371–80. ГСИ. Государственный первичный эталон и общесоюзная поверочная схема для средств измерений электрической емкости: гос. стандарт. СССР. – Введ. 01.01.1981. – М. : Изд-во стандартов, 1980. − 7 с.
7. Лукашкин В. Г., Булатов М. Ф. Эталоны и стандартные образцы в измерительной технике. Электрорадиоизмерения. − М. : ТЕХНОСФЕРА, 2018. − 402 с.
8. Воронина Г. П. Государственные эталоны России. – М. : Андреевский флаг, 2000. – 184 с.
9. Прохоров А. М. Советский энциклопедический словарь. − 4-е изд. − М. : Сов. Энциклопедия, 1990. – 1623 с.
10. ГОСТ Р 8.732–2011 ГСИ. Государственная поверочная схема для средств измерений индуктивности : нац. стандарт РФ. – Введ. 01.07.2012. – М. : Стандартинформ, 2012. − 5 с.
11. ГОСТ Р 8.868–2014 ГСИ. Государственная поверочная схема для средств измерений электрической добротности : нац. стандарт РФ. – Введ. 01.04.2015. – М. : Стандартинформ, 2014. − 11 с.
12. Вихарева Н. А., Зонова А. Д., Троценко Д. П., Черепанов В. Я., Ямшанов В. А. Разработка и исследование новых методов и эталонных средств метрологического обеспечения теплометрии // Приборы. – 2012. – № 10. – С. 1–8.
13. Набор рабочих эталонов индуктивности и добротности 1-го разряда LQ-2408 : руководство по эксплуатации. – Новосибирск : СНИИМ, 2017. – 19 с.
14. Шкурин Г. П. Справочник по электро- и электронно-измерительным приборам. − М. : Воениздательство, 1972. – 448 с.
15. Илюнин К. К., Леонтьев Д. И., Набебина Л. И. Справочник по электроизмерительным приборам. – 3-е изд. – Л. : Энергоатомиздат. Ленинград отделение, 1983. − 784 с.
16. Мардин В. В., Кривоносов А. И. Справочник по электронным измерительным приборам. – М. : Связь, 1978. − 416 с.
17. Литовченко В. А., Заржецкая Н. В. Обзор методов измерения S-параметров транзисторов СВЧ в режиме большого сигнала // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 306–327.
18. Об обеспечении единства измерений [Электронный ресурс] : федер. закон от 25.06.2008 № 102– ФЗ (с изм. от 28.11.2015). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
19. Вихарева Н. А., Черепанов В. Я. Прикладная метрология : метод. указания по выполнению курсовой работы. – Новосибирск : СГГА, 2012. – 47 с.
20. ГОСТ 8.009–84. ГСИ. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений: межгос. стандарт. – Введ. 01.01.1986. – М. : Стандартинформ, 2006. – 27 с.
21. МИ 3290–2010. ГСИ. Рекомендация по подготовке, оформлению и рассмотрению материалов испытаний средств измерений в целях утверждения типа : рекомендации. – Введ. 01.10.2010. – М. : ФГУП «ВНИИМС», 2016. – 33 с.
22. Р 50.2.077–2014. ГСИ. Испытания средств измерений в целях утверждения типа. Проверка защиты программного обеспечения: рекомендации. – Введ. 01.10.2014. – М. : Стандартинформ, 2014. – 48 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/221-228.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. Н. Хацевич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  Е. В. Дружкин
Афиилиация2:  ООО «ЛУГГАР», 630120, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  К. Д. Волкова
Афиилиация3:  ООО «Оптическое расчетное бюро», 630120, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Малогабаритные тепловизионные приборы со сменными характеристиками
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  213
Конец_Страница:  220
УДК:  681.7.015.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-213-220
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  инфракрасный объектив, тепловизионный прибор, неохлаждаемый приемник, дискретное поле, переменное фокусное расстояние, биасферический дизайн, относительное отверстие
Ключевые слова_EN:  infrared lenses, thermal imaging device, uncooled infrared microbolometer, discrete field, variable focal length, bi-aspheric design, relative aperture
Библиографический список:  1. Тарасов В. В., Якушенков Ю. Г. Инфракрасные системы «смотрящего» типа. – М. : ЛОГОС, 2004. – 444 с.
2. Mann Allen, Arthur R. Weeks, Jr. Infrared Optics and Zoom Lenses: Vol.: TT83. – SPIE PRESS BOOK, 2009. – 182 p.
3. US 7848015. United States. Compact two-element infrared objective lens and IR or thermal sight for weapon having viewing optics [Electronic resource] / Allie M. Baker; Pat. Assignee Goodrich Corp. – Pub. date 2010.12.07. – 27 p. – Access from «Google Patent»: https://patents.google.com/patent/US7848015B2/en.
4. CA 2696775. Canada. Compact two-element infrared objective lens and ir or thermal sight for weapon having viewing optics [Electronic resource] / Allie M. Baker; Pat. Assignee Goodrich Corp. – Pub. date 2011.05.10. – 47 p. – Access from «Google Patent»: https://patents.google.com/patent/CA2696775C/en.
5. US 20040036982. United States. Fixed focus, optically athermalized, diffractive infrared zoom objective lens [Electronic resource] / Robert Chipper; Pat. Assignee Raytheon . – Pub. date 2004.02.26 – 18 p. – Access from «Google Patent»: https://patents.google.com/patent/US20040036982.
6. JP 3982554. Japan. Infrared zoom lens and infrared camera [Electronic resource] / Chihiro Hiraiwa, Tatsuya Izumi. – Pub. date 2007.09.26. – 22 p. – Access from «Google Patent»: https://patents.google.com/patent/JP3982554B2/en.
7. KR 101265436. South Korea. The dual field of view lens module for un-cooled the thermal imaging camera [Electronic resource] / Hyun Kyu Kim, Ok Chang Min. – Pub. Date 2013.05.16. – 11 p. – Access from «Google Patent»: https://patents.google.com/patent/KR101265436B1/en.
8. CN 203385929. China. Infrared zoom lens with large zoom ratio [Electronic resource] / Xu Yuhui, Liu Tao, Zhao Ying, Sun Jianjun, Ma Tao. – Pub. Date 2014.01.08. – 8 p. – Access from «Google Patent»: https://patents.google.com/patent/CN203385929U/en.
9. US 7564617. United States. Short infrared zoom lens system [Electronic resource] / Abraham Reichert – Pub. Date 2009.07.21 – 12 p. – Access from «Google Patent»: https://patents.google.com/patent/US7564617B2/en.
10. Пат. 2316797. G02D 15/16, 9/34, 13/14. Линзовый объектив с изменяемым фокусным расстоянием для работы в ИК-области спектра / Олейник С. В. ; патентообладатель Сибирская государственная геодезическая академия. – Заявл. 16.06.2006 ; опубл. 10.02.2008, бюл. № 4.
11. Пат. 2339983. Линзовый объектив с изменяемым фокусным расстоянием для работы в ИК-области спектра (варианты) / Олейник С. В., Хацевич Т. Н. ; патентообладатель Сибирская государственная геодезическая академия. – Заявл. 16.06.2006 ; опубл. 27.11.2008, бюл. № 33.
12. Пат. 2538067. Светосильный объектив с изменяемой величиной поля зрения для тепловизора (варианты) / Хацевич Т. Н., Дружкин Е. В. ; патентообладатель Хацевич Т. Н., Дружкин Е. В. – Заявл. 18.06.2013 ; опубл. 10.01.2015, бюл. № 1.
13. CA 2750354. Canada. Dual field-of-view optical imaging system with dual focus lens [Electronic resource] / Hubert Caron – Pub. Date 2015.07.21– 21 p. – Mode of Access: https://patents.google.com/patent/CA2750354C/en.
14. Дружкин Е. В., Хацевич Т. Н. Реализация общетехнических и специальных требований при разработке малогабаритных тепловизионных приборов наблюдения и прицелов // ПРИБОРЫ. – 2018. – № 1 (211). – С. 43–50.
15. Хацевич Т. Н., Дружкин Е. В. Исследование объективов для малогабаритных тепловизионных приборов с позиции модели двухкомпонентного объектива // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 245–261.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/213-220.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Лаптев
Афиилиация1:  Институт лазерной физики СО РАН, 630090, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  Г. В. Купцов
Афиилиация2:  Институт лазерной физики СО РАН, 630090, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  В. А. Петров
Афиилиация3:  Институт лазерной физики СО РАН, 630090, Россия, г. Новосибирск
Автор4:  В. В. Петров
Афиилиация4:  Институт лазерной физики СО РАН, 630090, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Компенсация астигматизма в блоке временного расширения импульса канала накачки мощной лазерной системы
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  205
Конец_Страница:  212
УДК:  681.7
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-205-212
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  мощный лазер, лазерный усилитель, компенсация астигматизма, диодная накачка, волновой фронт, гауссовы пучки, стретчер
Ключевые слова_EN:  high power laser, laser amplifier, compensation of astigmatism, diode pump, wavefront, gaussian beams, stretcher
Библиографический список:  1. Larionov M., Neuhaus J. Regenerative thin disk amplifier with a pulse energy of 120 mJ at 1 kHz // Advanced Solid State Lasers OSA. – 2014 – ATh2A.51. doi: https://doi.org/10.1364/ASSL.2014.ATh2A.51.
2. Baumgarten C. et al. 1 J, 0.5 kHz repetition rate picosecond laser // Optics Letters. – 2016. – Vol. 41 (14). – P. 3339–3342. doi: http://dx.doi.org/10.1364/OL.41.003339.
3. Funchs J. et al. Review of high-brightness proton & ion acceleration using pulsed lasers // Proceedings of HB2006. – 2016. – THAY04. – P. 319–323.
4. Reagan B. A., Berrill M., Wernsing K. A., Baumgarten C., Woolston M., Rocca J. J. High-averagepower, 100-Hz-repetition-rate, tabletop soft-x-ray lasers at sub-15-nm wavelengths // Phys. Rev. A. – 2014. – Vol. 89. – P. 53820. doi: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.89.053820.
5. Alessi D., Martz D. H., Wang Y., Berrill M., Luther B. M., Rocca J. J. Gain-saturated 10.9 nm tabletop laser operating at 1 Hz repetition rate // Opt. Lett. – 2010. – Vol. 35. – P. 414–416. doi: https://doi.org/10.1364/OL.35.000414.
6. Pupeza I. S. et al. Compact high-repetition-rate source of coherent 100 eV radiation // Nat. Photonics – 2013. – Vol. 7. – P. 608–612. doi: https://doi.org/10.1038/nphoton.2013.156.
7. Fattahi H. et al. Third-generation femtosecond technology // Optica. – 2014. – Vol. 1. – P. 45–63. doi: https://doi.org/10.1364/OPTICA.1.000045.
8. Schmidt B. E. et al. Frequency domain optical parametric amplification // Nat. Commun. – 2014. – Vol. 5. – P. 1–8. doi: https://doi.org/10.1038/ncomms4643.
9. Zeil K. et al. Dose-controlled irradiation of cancer cells with laser-accelerated proton pulses // Appl. Phys. B. – 2013. – Vol. 110 (4). – P. 437–444. doi: 10.1007/s00340-012-5275-3.
10. Kogelnik H. W., Ippen E. P., Dienes A., Shank C. V. Astigmatically compensated cavities for cw dye lasers // IEEE J. Quant. Elect. – 1972 – Vol. 8 (3). – P. 373–379. doi: 10.1109/JQE.1972.1076964.
11. Qiao W., Xiaojun Z., Yonggang W., Liqun S., Hanben N. A simple method for astigmatic compensation of folded resonator without Brewster window // Optics Express. – 2014. – Vol. 22 (3). – P. 2309–2316. doi: 10.1364/OE.22.002309.
12. Korner J., Hein J., Kaluza M. C. Compact aberration-free relay-imaging multi-pass layouts for highenergy laser amplifiers // Applied Sciences. – 2016. – Vol. 6 (353). – P. 1–18. doi: 10.3390/app6110353.
13. Li K., Dienes A., Whinnery J. R. Stability and astigmatic compensation analysis of five-mirror cavity for mode-locked dye lasers // Applied Optics. – 1981. – Vol. 2 (3). – P. 407–411. doi: https://doi.org/10.1364/AO.20.000407.
14. Li K. Stability and astigmatic analysis of a six-mirror ring cavity for mode-locked dye lasers // Applied Optics. – 1982. – Vol. 21 (5). – P. 967–970. doi: https://doi.org/10.1364/AO.21.000967.
15. Cojocaru E., Julea T., Herisanu N. Stability and astigmatic compensation analysis of five- and six- or seven-mirror cavities for mode-locked dye lasers // Applied Optics. – 1989. – Vol. 28 (13). – P. 2577–2580. doi: https://doi.org/10.1364/AO.28.002577.
16. Petrov V. V., Laptev A. V., Kuptsov G. V., Petrov V. A., Kirpichnikov A. V., Pestryakov E. V. The evolution of cryogenically cooled pump channel of high-intensity laser system with 1 kHz repetition rate // Proceedings of SPIE. – 2018. – Vol. 10614. – P. 1061419. doi: 10.1117/12.2303503.
17. Kuptsov G. V., Petrov V. V., Petrov V. A., Laptev A. V., Kirpichnikov A. V., Pestryakov E. V. The multidisk diode-pumped high power Yb:YAG laser amplifier of high-intensity laser system with 1 kHz repetition rate // IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 999. – 2018. –Vol. 012008. – P. 1–5. doi: 10.1088/1742-6596/999/1/012008.
18. Купцов Г. В., Лаптев А. В., Петров В. А., Петров В. В., Пестряков Е. В. Исследование особенностей тепловой линзы в активном элементе лазерного усилителя при мощной диодной накачке // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 220–228. doi: 10.33764/2411-1759-2019-24-2-220-228.
19. Петров В. В., Петров В. А., Купцов Г. В., Лаптев А. В., Кирпичников А. В., Пестряков Е. В. Моделирование процесса лазерного усиления с учетом зависимости теплофизических и лазерных характеристик среды от распределения температуры в активном элементе Yb:YAG // Квантовая электроника. – 2020 – Т. 50 (4). – C. 315–320. doi: http://dx.doi.org/10.1070/QEL17308.
20. Kogelnik H., Li T. Laser beams and resonators // Applied Optics. – 1966. – Vol. 5 (10). – P. 1550–1567. doi: https://doi.org/10.1364/AO.5.001550.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/205-212.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. А. Соколова
Афиилиация1:  ООО «Ресурсы Сибири», 630128, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  В. Н. Москвин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Корректирование результатов государственной кадастровой оценки земель населенных пунктов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  193
Конец_Страница:  204
УДК:  332.62
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-193-204
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  государственная кадастровая оценка, кадастровая стоимость, земли населенных пунктов, фактор кадастровой стоимости, вид разрешенного использования
Ключевые слова_EN:  state cadastral assessment, cadastral value, land settlements, cadastral value factor, type of authorized use
Библиографический список:  1. О государственной кадастровой деятельности в Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 03.07.2016 № 237-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Методические указания «О государственной кадастровой оценке» [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития в РФ от 12.05.2017 № 226. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. Официальный сайт Россреестра РФ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-информационной системы «Яндекс».
4. Москвин В. Н., Бойков К. С., Новоселов Ю. А., Соколова Т. А. Оценка кадастровой и рыночной стоимости объектов недвижимости экспертными методами // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 189–194.
5. Москвин В. Н., Соколова Т. А., Беристенов А. Т. Специфика экспертной оценки и переоценки кадастровой и рыночной стоимости объектов недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 113–118.
6. Москвин В. Н., Соколова Т. А. Проблемы и перспективы переоценки кадастровой стоимости земельных участков в судебном порядке // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 1 (29). – С. 113–118.
7. Москвин В. Н., Соколова Т. А. Проблемы и перспективы переоценки кадастровой стоимости земельных участков в судебном порядке // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. :
Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 3. – С. 157–166.
8. Москвин В. Н., Жаров А. В., Соколова Т. А., Ланшакова Н. В. Специфика оценки кадастровой и рыночной стоимости объектов жилого и нежилого фондов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 2. – C. 179–187.
9. Москвин В. Н., Соколова Т. А. Методика экспертной оценки земель населенных пунктов производственного назначения для оспаривания их кадастровой стоимости в комиссии Росреестра и в суде // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 185–199.
10. Москвин В. Н., Соколова Т. А. Оспаривание кадастровой стоимости земель населенных пунктов производственного назначения // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 2. – С. 134–147.
11. Соколова Т. А. Учет фактора «вид разрешенного использования» при экспертной оценке кадастровой стоимости земель населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Вып. 1 (24). – С. 220–236.
12. Власов А. Д. Жарников В. Б. Методологические основы определения рыночной и кадастровой стоимости застроенных земельных участков населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 158–173.
13. Дубровский А. В., Подрядчикова Е. Д. К вопросу совершенствования системы оценки недвижимого имущества на основе расчета показателя социальной комфортности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/C. – С. 153–157.
14. Дубровский А. В., Попп Е. А. Особенности формирования рыночной стоимости жилой недвижимости в городах разных классификационных групп // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 2. – С. 112–117.
15. Тригубец О. А., Киселев В. А. О необходимости учета зон геодинамически активных разломов при кадастровой оценке земель населенных пунктов // Записки Горного института. – Т. 199. – СПб. : Санкт-Петербургский горный университет, 2012. – С. 320–324.
16. Чернецкая Ю. В. Кадастровая оценка земельных участков индивидуальной жилой застройки земель населенных пунктов с учетом обременений и ограничений : автореферат дис. ... канд. техн. наук. – СПб., 2014. – 143 с.
17. Шабаева Ю. И. Кадастровая оценка земель индивидуальной жилой застройки с учетом дифференциации городской территории по престижности : автореферат дис. ... канд. техн. наук. – СПб., 2015. – 159 с.
18. Медведева О. Е. Методические рекомендации по оценке стоимости земли. – М., 2004. Методика утверждена и введена в действие Методическим советом АНО «Союзэкспертиза» ТПП РФ, Протокол № 1 от 12.11.2004 г. Информация о методике внесена в базу данных АНО «Союзэкспертиза» ТПП РФ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ocenchik.ru/site/met/medvedeva.rar.
19. Об оценочной деятельности в Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.07.1998 № 135-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
20. Федеральный стандарт оценки «Общие понятия оценки, подходы и требования к проведению оценки (ФСО № 1)» [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 20.05.2015 № 297. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
21. Федеральный стандарт оценки «Цель оценки и виды стоимости (ФСО № 2)» [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 20.05.2015 № 298. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
22. Федеральный стандарт оценки «Требования к отчету об оценке (ФСО № 3)» [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 20.05.2015 № 299. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
23. Федеральный стандарт оценки «Оценка недвижимости (ФСО № 7)» [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 25.09.2014 № 611. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
24. Федеральный стандарт оценки «Определение кадастровой стоимости (ФСО№ 4)» [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 22.10.2010 № 508. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
25. Методические указания по государственной кадастровой оценке земель населенных пунктов [Электронный ресурс] : приказ Министерства экономического развития и торговли РФ от 15.02.2007 № 39. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
26. Об утверждении классификаторов видов разрешенного использования земельных участков [Электронный ресурс] : приказ Минэкономразвития России от 01.09.2014 № 540. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
27. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 25.10.2001 № 136-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
28. Градостроительный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.12.2004 № 190-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
29. Правила землепользования и застройки г. Новосибирска, утв. Решением Совета депутатов г. Новосибирска от 24 июня 2009 г. № 1288 в ред. 24.06.2009 № 1288 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
30. Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М. : Радио и связь, 1993. – 278 с.
31. Вольнова В. А. Обзор вариантов расчета корректировок при оценки недвижимости сравнительным подходом. – Новосибирск : СГУВТ, 2015. – 53 с.
32. VescoGroup. Факторы, влияющие на цену земли под логистику [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://vesco.ru/statji/faktory-vliyayushhie-na-stoimost-zemli/.
33. Справочник оценщика недвижимости. Т. 3: Корректирующие коэффициенты для оценки земельных участков / под ред. Лейфера. – Нижний Новгород : ЗАО «Приволжский центр финансового консалтинга и оценки», 2014. – 25 с.
34. Экспертная оценка индексов рынка Новосибирской области IV квартала 2014 г. Некоммерческое партнерство «Новосибирская Региональная Коллегия Оценщиков». – Новосибирск : Изд-во НП «Новосибирская РКО», 2014.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/193-204.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Пархоменко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  А. В. Чернов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  И. В. Пархоменко
Афиилиация3:  Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Новосибирской области, 630091, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Применение геоинформационных технологий для создания охранных зон пунктов государственной геодезической основы
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  184
Конец_Страница:  192
УДК:  528.28:528.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-184-192
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  охранные зоны, пункты государственной геодезической сети, пункты государственной нивелирной сети, пункты государственной гравиметрической сети, зоны с особыми условиями использования территории
Ключевые слова_EN:  security zones, state geodetic network points, state leveling network points, state gravimetric network points, special condition usage zones
Библиографический список:  1. Золотова О. А. Правовой режим земель охранных зон : автореф. … канд. юр. наук. – М., 2013. – 26 с.
2. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_33773/ (дата обращения: 17.11.2019).
3. Лебедев П. П., Сизов А. П., Лукьянова Т. С., Гуров А. Ф. Геонформационный ресурс региона потенциальные земельно-правовые ограничения территории // Московский экономический журнал. – 2018. – № 5(1). – С. 86–92.
4. Abdul Rahoof K. K. Protected Areas: the Past, Present, and Future of Conversation [Electronic resource]. – (2018). – Mode of access: https://earth.org/protected-areas-the-past-present-and-future-ofconservation/ (дата обращения: 17.11.2019).
5. Databasin.org [Electronic resource]. – Mode of access: databasin.org/maps/new#datasets=fd9505b689c24f81802598a7225ee6fd (дата обращения: 17.11.2019).
6. Пархоменко И. В., Зайцева Н. В. О динамике развития режимов охранных зон геодезических пунктов и их установлении (на примере Новосибирской области) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 5, № 1. – С. 263–273.
7. Аврунев Е. И. Использование активных базовых станций при выполнении кадастровых работ в отношении объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 135–145.
8. Аврунев Е. И., Козина М. В., Попов В. К. Исследование факторов стоимости земель урбанизированных территорий // Вестник СГУГИТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 130–143.
9. Чилингер Л. Н. Методический подход к установлению границ зон с особым водным режимом: обоснование и технологическая схема реализации // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 222–237.
10. Ширина Н. В., Кононова О. Ю. Актуальность проблемы учета зон с особыми условиями использования территории // Вестник Белгородского государственного технологического университета. – 2014. – № 2. – С. 135–138.
11. Непоклонов В. Б., Хабарова И. А., Хабаров Д. А., Дручинин С. С. Об эффективности государственного кадастрового учета зон с особыми условиями использования территорий // Вестник СГУГИТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 200–210.
12. Корнейчук А. И., Семенов В. И. Территориальный план развития как виртуальная реальность // Геодезия и картография. – 2017. – № 10. – С. 40–49.
13. Лебедев П. П. ГИС потенциальных земельно-правовых ограничений территории // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2015. – № 2. – С. 59–63.
14. Дубровский А. В., Ершов А. В. Элементы геоинформационного обеспечения инвентаризационных работ // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 100–112.
15. Аврунев Е. И., Карпик А. П., Варламов А. А. Совершенствование методики контроля качества спутникового позиционирования при создании геоинформационного пространства территориального образования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 185–188.
16. Лисицкий Д. В. Картографическое отображение трехмерных моделей местности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. ‒ 2012. ‒ № 2/1. ‒ С. 98‒102.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/184-192.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Ю. Мельничук
Афиилиация1:  Академия биоресурсов и природопользования КФУ им. В. И. Вернадского, 295492, Россия, г. Симферополь
Автор2:  О. В. Закаличная
Афиилиация2:  Академия биоресурсов и природопользования КФУ им. В. И. Вернадского, 295492, Россия, г. Симферополь
Название статьи:  Оценка экологической стабильности территории Симферопольского района Республики Крым
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  172
Конец_Страница:  183
УДК:  504(470)
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-2-172-183
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  агротехнологии, землепользование, структура посевных площадей, устойчивое развитие, экологическая стабильность
Ключевые слова_EN:  agricultural technologies, land use, crop area structure, sustainable development, environmental stability
Библиографический список:  1. Реймерс Н. Ф. Природопользование : словарь-справочник. – М. : Мысль, 1990. – 637 с.
2. ГОСТ 26640–85. Земли. Термины и определения. – М. : Стандартинформ, 1985. – 11 с.
3. Докучаев В. В. К учению о зонах природы. Горизонтальные и вертикальные почвенные зоны. – СПб. : Типография СПб. Градоначальства, 1899. – 28 с.
4. Чупахин В. М., Андриишин М. В. Ландшафты и землеустройство. – М. : Агропромиздат, 1989. – 255 с.
5. World Bank. Sustainable Land Management : Challenges, Opportunities, and Trade-offs. – Washington : World Bank, 2006. – 87 p.
6. Резолюция, принятая Генеральной Ассамблеей 25 сентября 2015 года. Преобразование нашего мира: Повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 года [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://undocs.org/ru/A/RES/70/1.
7. Стратегия социально-экономического развития Республики Крым до 2030 года [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://simfmo.rk.gov.ru/rus/file/pub/pub_326314.pdf.
8. Айдаров И. П. Пути перехода сельского хозяйства страны к устойчивому развитию // Природообустройство. – 2014. – № 5. – С. 9–12.
9. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://mcx.ru/upload/iblock/900/900863fae06c026826a 9ee43e124d058.pdf.
10. Волков С. Н. Землеустройство. Т. 2. Землеустроительное проектирование. Внутрихозяйственное землеустройство. – М. : Колос, 2001. – 648 с.
11. Волков С. Н., Шаповалов Д. А. Роль современного землеустройства в научно-техническом обеспечении развития сельского хозяйства // Материалы Всероссийского семинара совещания проректоров по научной работе вузов Минсельхоза России «Участие аграрных вузов в научно-техническом обеспечении развития сельского хозяйства». – Курск : Курская государственная сельскохозяйственная академия им. профессора И. И. Иванова, 2018. – С. 103–116.
12. Кирюшин В. И. Теория адаптивно-ландшафтного земледелия и проектирование агроландшафтов. – М. : КолосС, 2011. – 443 с.
13. Комов Н. В., Чешев А. С. Комплексный подход к планированию и рациональному использованию земельных ресурсов // Экономика и экология территориальных образований. – 2018. – Т. 2, № 1. – С. 6–21.
14. Усольцев В. А. Биоразнообразие в экосистемах: краткий обзор проблемы // Эко-потенциал. – 2019. – № 1 (25). – С. 9–47.
15. Словарь-справочник землеустроителя / Под ред. А. С. Помелова. – Минск : Учеб. центр подгот., повышения квалификации и переподгот. кадров землеустроит. и картографо-геодез. службы, 2004. – 271 с.
16. Rehackova T., Pauditsova E. The methodology of determining of landscape ecological stability coefficient (in Slovak) // Acta Environmentalica Universitatis Comenianae. – 2007. – No 15. – P. 26–38.
17. Масютенко Н. П., Чуян Н. А., Бахирев Г. И. Система оценки устойчивости агроландшафтов для формирования экологически сбалансированных агроландшафтов. – Курск : ГНУ ВНИИЗиЗПЭ РАСХН, 2013. – 50 с.
18. Карпова Л. А. Картографическая оценка показателей эколого-хозяйственного баланса с использованием геоинформационных технологий // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 4 (36). – С. 122–135.
19. Отчет о наличии земель и распределении их поформам собственности, категориям, угодьям и пользователям Симферопольского района Республики Крым (по состоянию на 01.01.2015–01.01.2019 годы) / Госкомрегистр РК. – Симферополь : [б. и]. – 2015–2019 гг.
20. Структура, динамика и распределение земельного фонда Симферопольского района Республики Крым (по состоянию на 01.01.2006–01.01.2014 годы) / Респ. комитет по земельным ресурсам. – Симферополь : [б. и.]. – 2006–2014 гг.
21. Ганичева А. В. Прикладная статистика : учеб. пособие. – СПб. : Лань, 2017. – 172 с.
22. Реймерс Н. Ф. Экология (теории, законы, правила, принципы и гипотезы). – М. : Журнал «Россия Молодая», 1994. – 367 с.
23. Bordoloi R., Mote A., Sarkar P. P., Mallikarjuna C. Quantification of land use diversity in the context of mixed land use // Procedia – Social and Behavioral Sciences. – 2013. – Vol. 104, No 0. – P. 563–572.
24. Волькенштейн М. В. Энтропия и информация. – М. : Наука, 1986. – 192 с.
25. Сведения о сборе урожая сельскохозяйственных культур в Симферопольском районе Республики Крым (по состоянию на 01.01.2002–01.01.2019 годы) / Симферополь : Администрация Симферопольского района.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/172-183.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. Т. Горбачева
Афиилиация1:  Институт проблем промышленной экологииСевераФИЦ «Кольский научный центр РАН», 184209, Россия, г. Апатиты
Автор2:  Л. А. Иванова
Афиилиация2:  Полярно-альпийский ботанический сад-институт им. Н. А. Аврорина, Кольский научный центр РАН, 184256, Россия, г. Кировск
Автор3:  А. В. Румянцева
Афиилиация3:  Череповецкий государственный университет, 162600, Россия, г. Череповец
Автор4:  В. В. Максимова
Афиилиация4:  ФИЦ «Кольский научный центр» РАН, 184209, Россия, г. Апатиты
Название статьи:  Повышение биогенности техногрунтов при создании растительного покрова как способа консервации хвостохранилищ горнопромышленных отходов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  159
Конец_Страница:  171
УДК:  622.013.37+[622.85:504.064]
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-159-171
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  отходы обогащения апатит-нефелиновых руд, азот, фосфор, калий, осветленные коммунальные стоки, нетрадиционный мелиорант, лимонная кислота, подвижные формы, доступность для растений, тимофеевка луговая Phleum pratense L.
Ключевые слова_EN:  apatite-nepheline ore processing waste, nitrogen, phosphorus, potassium, clarified municipal effluents, unconventional ameliorant, citric acid, mobile forms, availability for plants, meadow Timothy Phlum pratense L.
Библиографический список:  1. Постановление Правительства Мурманской области от 29.03.2013 № 139-ПП/5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/465600568.
2. Гершенкоп А. Ш., Хохуля М. С., Мухина Т. Н. Переработка техногенного сырья Кольского полуострова // Вестник Кольского научного центра РАН. – 2010. – № 1. – С. 4–8.
3. Лебедев Ю. В., Ковалев Р. Н., Олейникова Л. Н. Основные направления инновационного развития горнопромышленных комплексов // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 158–168.
4. ГОСТ Р 57446–2017. Наилучшие доступные технологии. Рекультивация нарушенных земель и земельных участков. Восстановление биологического разнообразия [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. Переверзев В. Н., Подлесная Н. И. Биологическая рекультивация промышленных отвалов на Крайнем Севере. – Апатиты : Изд-во Кольского филиала АН СССР, 1986. – 103 с.
6. Евдокимова Г. А., Переверзев В. Н., Зенкова И. В., Корнейкова М. В., Редькина В. В. Эволюция техногенных ландшафтов (на примере отходов апатитовой промышленности). – Апатиты : КНЦ РАН, 2010. – 146 c.
7. Zema D. A., Bombino G., Andiloro S., Zimbone S. M. Irrigation of energy crops with urban wastewater: effects on biomass yields, soils and heating values // Agricultural Water Management. – 2012. – Vol. 115. – P. 55–65. doi: 10.1016/j.agwat.2012.08.009.
8. Norton-Brandao D. J., Scherrenberg S. M., van Llier J. B. Reclamation of used urban waters for irrigation purposes. A review of treatment technologies // Journal of Environmental Management. – 2013. – Vol. 122. – P. 85–98. doi: 10.1016/j.jenvman.2013.03.012.
9. Kunacheva С., David C., Stuckey D. C. Analytical methods for soluble microbial products (SMP) and extracellular polymers (ECP) in wastewater treatment systems: A review // Water Research. – 2014. – Vol. 61. – P. 1–18. doi: 10.1016/j.watres.2014.04.044.
10. Ricart S., Rico A. M. Assessing technical and social driving factors of water reuse in agriculture: A review on risks, regulation and the yuck factor // Agricultural Water Management. – 2019. – Vol. 217. – P. 426–439. doi: 10.1016/j.agwat.2019.03.017.
11. Руководство по контролю и регулированию почвенного плодородия орошаемых земель / под ред. В. Н. Щедрина. – Новочеркасск : РосНИИПМ, 2017. – 137 с.
12. Jimenez B., Asano T. Acknowledge all approaches: the global outlook on reuse // Water. – 2004. – Vol. 21. – P. 32–37.
13. Tapia A., Cornejo-La Torreb M., Santosc E. S., Aránd D., Gallardoe A. Improvement of chemical quality of percolated leachates by in situ application of aqueous organic wastes on sulfide mine tailings // Journal of Environmental Management. – 2019. – Vol. 244. – P. 154–160. doi: 10.1016/j.jenvman.2019.05.040.
14. Smyntek P. M., Chastel J., Peer R., Anthony E., McCloskey J., Bach E., Wagner R., Bandstra J., Strosnider W. Assessment of sulphate and iron reduction rates during reactor start-up for passive anaerobic co-treatment of acid mine drainage and sewage // Geochemistry: Exploration, Environment, Analysis. – 2017. – Vol. 18 (1). – P. 76–84. doi: 10.1144/GEOCHEM2017-001.
15. Кордаков И. А. Способ рекультивации золоотвалов и хвостохранилищ. Авторское свидетельство [Электронный ресурс] // Бюллетень изобретений. – 1976. – № 20. – Режим доступа: https://patents.su/2-515482-sposob-rekultivacii-zolootvalov-i-khvostokhranilishh.html.
16. Scholz M. Slow Filtration. Wetlands for Water Pollution Control. – 2nd ed. – Elsevier, 2016. – P. 61–68.
17. Jenssen P. D., Krogstad T., Paruch A. M., Maehlum T., Adam K., Arias C. A., Heistad A., Jonsson L., Hellström D., Brix H., Yli-Halla M., Vråle L., Valve M. Filter bed systems treating domestic wastewater in the Nordic countries – performance and reuse of filter media // Ecological Engineering. – 2010. – Vol. 36 (12). – P. 1651–1659. doi: 10.1016/j.ecoleng.2010.07.004.
18. Данилович Д. А., Эпов А. Н., Канунникова М. А. Анализ данных работы очистных сооружений российских городов – основа для технологического нормирования // Наилучшие доступные технологии водоснабжения и водоотведения. – 2015. – № 3–4. – С. 18–28.
19. Терентьева И. А., Кашулин Н. А., Денисов Д. Б. Оценка трофического статуса субарктического озера Имандра // Вестник Мурманского государственного технического университета. – 2017. – Т. 20, № 1/2. – С. 197–204.
20. Ivanova L. A., Gorbacheva T. T., Makarov D. V., Rumyantseva A. V. Some aspects of physicochemical and biological methods for the conservation of apatite-nepheline tailings in the Far North // Power Technology and Engineering. – 2019. – Vol. 53 (1). – P. 47–50. doi: 10.1007/S10749-019-01033-9.
21. Masloboev V. A., Svetlov A. V., Konina O. T., Mitrofanova G. V., Turtanov A. V., Makarov D. V. Selection of binding agents for dust prevention at tailings ponds at apatite–nepheline ore processing plants // Journal of Mining Science. – 2018. – Vol. 54 (2). – P. 329–338. – doi: 10.1134/S1062739118023702.
22. Лусис А. В., Горбачева Т. Т., Иванова Л. А. Применение осветленных коммунальных стоков (ОКС) и осадка сточных вод (ОСВ) в качестве мелиорантов для рекультивации отвалов отходов рудообогащения (хвостов) // Международная научно-практическая конференция «Экологическая, промышленная и энергетическая безопасность – 2019» (Севастополь, 23–26 сентября 2019 г.) / под ред. Л. И. Лукиной, Н. В. Ляминой. – Севастополь : СевГУ, 2019. – С. 940–944.
23. Halonen О., Tulkki H., Derome J. Nutrient analysis methods. Metsantutkimuslaitoksen tiedonantoja. – 1983. – Vol. 121. – P. 1–28.
24. Quevauviller P. Operationally defined extraction procedures for soil and sediment analysis. I. Standartization // Trends in Analytical Chemistry. – 1998. – Vol. 17 (5). – P. 289–298. doi: 10.1016/S0165-9936(97)00119-2.
25. Jones D. L. Organic acids in the rhizosphere – a critical review // Plant and Soil. – 1998. – Vol. 205. – P. 25–44. doi: 10.1023/A:1004356007312.
26. Евдокимова Г. А., Гершенкоп А. Ш., Воронина Н. В. Микробиологические процессы в системе добычи и переработки апатит-нефелиновых руд с использованием оборотного водоснабжения. – СПб. : Наука, 2008. – 102 с.
27. Redkina V. V., Korneykova M. V., Shalygina R. R. Microorganisms of the Technogenic Landscapes: The Case of Nepheline-Containing Sands, the Murmansk Region. Processes and Phenomena on the Boundary Between Biogenic and Abiogenic Nature. – Springer, 2019. – P. 561–579. doi: 10.1007/978-3-030-21614-6_30.
28. Kuypers M. M. M., Marchant H. K., Kartul B. The microbial nitrogen-cycling network // Nature Review Microbiology. – 2018. – Vol. 16. – P. 263–276. doi: 10.1038/nrmicro.2018.9.
29. Семенец Е. С., Свистов П. Ф., Талаш А. С. Химический состав атмосферных осадков Российского Заполярья // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2017. – Т. 328, № 3. – С. 27–36.
30. Першина Н. А., Полищук А. И., Свистов П. Ф. К вопросу о закислении атмосферных осадков в Российской Арктике // Труды Главной геофизической обсерватории им. А. И. Воейкова. – 2008. – T. 558. – С. 211–232.
31. Haneklaus S. H., Schnug E. Phosphorus in Agriculture: 100 % Zero. – Dordrecht : Springer, 2016. – P. 95–125. doi: 10.1007/978-94-017-7612-7.
32. BednarekW., DreslerS., Tkaczyk P. Nitrogen fractions in timothy grass (Phleum pratense L.) fertilized with different doses of mineral fertilizers // Journal of Elementology. – 2015. – Vol. 20(1). – P. 49–58. doi: 10.5601/jelem.2014.19.2.633.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/159-171.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. И. Аврунев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  А. И. Гиниятов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Концептуальный подход к геодезическому обеспечению 3D-кадастра
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  152
Конец_Страница:  158
УДК:  528.44:004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-152-158
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  3D-кадастр, 3D-модель, объекты недвижимости, объект капитального строительства, Единый государственный реестр недвижимости, государственный кадастровый учет, характерная точка, координаты, средняя квадратическая ошибка, нормативная точность
Ключевые слова_EN:  3D-cadastre, 3D-model, real estate objects, capital construction object, unified state register of real estate, state cadastral registration, characteristic point, coordinates, average square error, standard accuracy
Библиографический список:  1. Создание модели трехмерного кадастра недвижимости в России. G2G10/RF/9/1. Заключительный отчет. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://portal.rosreestr.ru/wps/portal/cc_news?news_id=16202&news_line_id=11662.
2. Чернов А. В. Разработка и исследование методики формирования трехмерного кадастра недвижимости : дисс. … канд. техн. наук. – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – 159 с.
3. Аврунев Е. И., Гиниятов А. И. Современное состояние и проблемы геодезического обеспечения создания и ведения трехмерного кадастра недвижимости [Электронный ресурс] : Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов III Национальной научно-практической конференции, 27–29 ноября 2019 г. – Новосибирск : СГУГиТ. – Режим доступа: http://nir.sgugit.ru/elektronnye-publikatsii-noyab19/.
4. Vandysheva N., Tikhonov V., Van Oosterom P., Stoter J., Ploger H., Wouters R., Penkov V. 3D Cadastre Modelling in Russia // FIG Working Week 2011. Bridging the Gap between Cultures (18–22 May, 2011). – Marrakech, Morocco [Electronic resource]. – Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/241886547_3D_Cadastre_modelling_in_Russia.
5. Аврунев Е. И., Чернов А. В., Дубровский А. В., Комиссаров А. В., Пасечник Е. Ю. Технологические аспекты построения 3D-модели инженерных сооружений в городах Арктического региона РФ // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – Т. 329, № 7. – С. 131–137.
6. Аврунев Е. И. Геодезическое обеспечение государственного кадастра недвижимости : монография. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 144 с.
7. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
8. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44.
9. Карпик А. П., Хорошилов В. С. Сущность геоинформационного пространства территорий как единой основы развития государственного кадастра недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 1. – С. 134–136.
10. Карпик А. П. Системная связь устойчивого развития территорий с его геодезическим информационным обеспечением // Вестник СГГА. – 2010. – Вып. 1 (12). – С. 3–11.
11. Метелева М. В. Разработка и исследование методики координатного обеспечения кадастровой деятельности в территориальных образованиях : дисс. … канд. техн. наук. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – 150 с.
12. ГОСТ 21779-82 (СТ СЭВ 2681-80). Система обеспечения точности геометрических параметров в строительстве. Технологические допуски [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/152-158.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Трубина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  О. Н. Николаева
Афиилиация2:  Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева, Институт мелиорации, водного хозяйства и строительства им. А. Н. Костякова, 127550, Россия, г. Москва
Автор3:  Е. И. Баранова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Использование картографических онлайн-сервисов для расширения профессиональных компетенций обучающихся по направлению «Науки о Земле»
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  146
Конец_Страница:  151
УДК:  528.9:004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-146-151
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  геопространственные данные, пространственное мышление, обучающиеся, профессиональные компетенции, картографические онлайн-сервисы, геопорталы, цифровые карты
Ключевые слова_EN:  geospatial data, spatial thinking, students, professional skills, online map services, geoportal, digital maps
Библиографический список:  1. Иванова И. В. Исследование уровня и условий развития пространственного мышления студентов в рамках изучения картографии // Вестник Томского государственного педагогического университета. – 2016. – № 4 (169). – С. 53–58.
2. Иванова И. В. Развитие пространственного мышления студентов посредством картографической визуализации // Царскосельские чтения. – 2014. – Т. II, № XVIII. – С. 47–50.
3. Комиссарова Т. С. Формирование пространственного мышления картографическим методом обучения // Царскосельские чтения. – 2010. – Т. II, № XIV. – С. 264–267.
4. Василенко А. В. Психолого-педагогические условия развития пространственного мышления учащихся // Наука и школа. – 2013. – №. 4. – С. 69–72.
5. Cartographic Design Process: Artistic Interpretation With the Geodatabase // An ESRI White Paper, July 2004.
6. Guo H., Goodchild M. F., Annoni A. Manual of Digital Earth. – Singapore : Springer, 2020 – 852 р.
7. Воробьева Т. А. Информационно-картографическое обеспечение принятия решений в управлении природопользованием // Материалы Международной научно-практической конференции «Рациональное природопользование : традиции и инновации» (Москва, 23–24 ноября 2012 г.). – М. : Изд-во МГУ, 2013. – С. 37–40.
8. Комедчиков Н. Н. и др. Картография для всех и каждого: итоги XXIII Международной картографической конференции и XIV Генеральной ассамблеи Международной картографической ассоциации // Изв. РАН. – 2008. – № 4. – С. 133–141.
9. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая земля» к системе виртуальной геореальности // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 8–16.
10. Николаева О. Н. Алгоритмизация картографо-оформительских процессов при интерактивном создании картографических произведений для широкого круга пользователей // Современные тенденции развития науки и технологий : сб. науч. тр. по материалам VIII Междунар. научно-практ. конф., 30 нояб. 2015 г. / Под общ. ред. Е. П. Ткачевой. – Белгород : ИП Ткачева Е. П., 2015. – № 8, ч. 1. – C. 65–69.
11. Николаева О. Н. Об интеграции ДДЗ в ГИС для формализованной инвентаризации природно-ресурсных характеристик региона // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 2. – С. 39–44.
12. Лурье И. К. Инновации в картографии – от Ломоносова к современности // Вестник Московского университета. Серия 5. География. – 2011. – № 5. – С. 55–60.
13. Кошкарев А. В. Геопортал как инструмент управления пространственными данными и геосервисами // Управление развитием территории. – 2008. – № 2. – С. 28–30.
14. Бешенцев А. Н. Геоинформационные ресурсы: особенности, классификация, размещение // Информационные ресурсы России. – 2015. – № 4. – С. 21–26.
15. Геопорталы России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gisgeo.org/catalogue/geoportals.html.
16. Кошкарев А. В., Ротанова И. Н. Российские научно-образовательные и отраслевые геопорталы как элементы инфраструктуры пространственных данных // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. – 2014. – Т. 12, №. 4. – С. 38–52.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/146-151.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Радченко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Познавательный аспект в картографии
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  138
Конец_Страница:  145
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-138-145
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  познание, познавательная способность, познавательная деятельность, познавательная карта, функции карт, классификация карт, современные методы картографии, классификация по преобладающей функции, теоретические концепции картографии
Ключевые слова_EN:  knowledge, informative ability, informative activity, informative map, map functions, map classification, modern cartography methods, classification by predominant function, theoretical concepts of cartography
Библиографический список:  1. Берлянт А. М. Образ пространства: карта и информация. – М. : Мысль, 1986. – 238 с.
2. Комиссарова Т. С. Картография. – СПб., 2010. – 212 с.
3. Современная картография – это прежде всего познавательная наука [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https:// vestniknews.ru.
4. Берлянт А. М. Картография. – М. : Аспект Пресс, 2001. – 336 с.
5. Асланикашвили А. Ф. Метакартография. Основные проблемы. – Тбилиси : Изд-во Мецниереба, 1974. – 124 с.
6. Янкелевич С. С. Функции карты в условиях постидустриальной эпохи // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 160–168.
7. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая земля» к системе виртуальной геореальности // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 8–16.
8. Николаева О. Н. Некоторые аспекты создания карт экологического разнообразия территории // Вестник СГУГиТ. – 2011. – Вып. 3 (16). – С. 75–80.
9. Geological Structures and Maps. A practical guide [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.ucursos.cl/usuario/c19094b1ea89f1f08e243796b671e2e5/mi_blog/r/Geologia_Estructural_y_Mapas(ingles).pdf).
10. Баталов Р. Н., Радченко Л. К. Обзор основных направлений использования ГИС-технологий в историко-картографических исследованиях// Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 119–135.
11. Никулина И. В., Минервин И. Г., Мелкий В. А., Радченко А. В. Геоинформационное биогеографическое картографирование состояния островных экосистем по данным дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 194–210.
12. Susan J. Tewalt, Leslie Ruppert. Coal Assessments and Coal Research in the Appalachian Basin [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/273763553_Coal_Assessments_and_Coal_Research_in_the_Appalachian_Basin.
13. Дубровский А. В., Малыгина О. И., Конева А. В., Антипов И. Т. «Карта оздоровительных местностей Сибирского федерального округа» как элемент системы инвестиционной привлекательности региона // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 58–70.
14. Трубина Л. К., Николаева О. Н., Муллаярова П. И., Баранова Е. И. Инвентаризация городских зеленых насаждений средствами ГИС // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 107–119.
15. Сладкопевцев С. А. Тематическое картографирование (достижения и проблемы) : монография. – М. : МИИГАиК, 2010. – 130 с.
16. Patrick Wiegand. Educational Cartography [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/284426899_Educational_Cartography.
17. Большой энциклопедический словарь : А-Я / Гл. ред. Прохоров А. М. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. ; СПб : БСЭ, 2000. – 1452 с.
18. Философский словарь / авт.-сост. С. Я. Подопригора, А. С. Подопригора. – 3-е изд., перераб. – Ростов-н/Д. : Феникс, 2015. – 480 с.
19. Старжинский В. П., Цепкало В. В. Методология науки и инновационная деятельность : учебное пособие. – Минск ; М. : Новое знание : Инфра-М, 2016.
20. Володченко А. е-LEXIKON. Картосемиотика. – Дрезден, 2009. – 61 с.
21. Научно-технологическое развитие Российской Федерации [Electronic resource]. – Mode of access: https://pstu.ru/files/2/file/fpkp/gos/2019/Nauchno-tehnologicheskoe_razvitie_RF_2019-2030.pdf.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/138-145.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Колесников
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  Д. В. Грищенко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Возможности использования web-технологий для визуализации данных, получаемых с помощью активных методов дистанционного зондирования
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  130
Конец_Страница:  137
УДК:  528.94:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-130-137
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  визуализация, пространственные данные, облака точек, web-сервис, октодерево, gLTF, JavaScript
Ключевые слова_EN:  visualization, spatial data, point clouds, web service, octree, gLTF, JavaScript
Библиографический список:  1. Behr J., Eschler P., Jung Y., Zöllner M. X3DOM: a DOM-based HTML5/X3D integration model // Web3D '09: Proceedings of the 14th International Conference on 3D Web Technology. – 2009. – P. 127–135. doi: 10.1145/1559764.1559784.
2. Evans A., Romeo M., Bahrehmand A., Agenjo J., Blat J. 3D Graphics on the Web: A Survey // Computers & Graphics. – 2014. – No. 41. – P. 43–61. doi: 10.1016/j.cag.2014.02.002.
3. Li L., Qiao X., Lu Q., Ren P., Lin R. Rendering optimization for mobile web 3D based on animation data separation and on-demand loading // IEEE Access. – 2020. – Vol. 8. – P. 88474–88486. doi: 10.1109/ACCESS.2020.2993613.
4. Potenziani M., Callieri M., Dellepiane M., Corsini M., Scopigno R. 3DHOP: 3D heritage online presenter // Computers & Graphics. – 2015. – No. 52. – P. 1–15. doi: 10.1016/j.cag.2015.07.001.
5. Елшина Т. Е., Утробина Е. С., Сысоев А. В. Визуализация модели горного рельефа для web-карт // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, №. 1. – С. 145–155.
6. Каленов Н. Е., Кириллов С. А., Соболевская И. Н., Сотников А. Н. Визуализация цифровых 3d-объектов при формировании виртуальных выставок // Russian Digital Libraries Journal. – 2020. – № 23 (3). – С. 418–432.
7. Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю., Басаргин А. А., Воронкин Е. Ю. Анализ функциональных возможностей веб приложения Kepler.gl для визуализации и анализа больших наборов пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Вып. 4 (23). – С. 155–164.
8. Сотников А. Н., Соболевская И. Н., Кириллов С. А., Чередниченко И. Н. Технологии визуализации 3d web-коллекций // Научный сервис в сети Интернет : труды XX Всероссийской научной конференции (17–22 сентября 2018 г., г. Новороссийск). – М. : ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018. – С. 438–447.
9. Galeazzi F., Callieri M., Dellepiane M., Charno M., Richards J., Scopigno R. Web-based visualization for 3D data in archaeology: The ADS 3D viewer // Journal of Archaeological Science: Reports. – 2016. – No. 9. – P. 1–11. doi: 10.1016/j.jasrep.2016.06.045.
10. Gonizzi Barsanti S., Guidi G. 3D digitization of museum content within the 3D icons project // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (ISPRS Annals). – 2013. – No. II-5/W1. – P. 151–156. doi: 10.5194/isprsannals-II-5-W1-151-2013.
11. Алтынцев М. А. Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 121–139.
12. Анализ больших объемов данных [Электронный ресурс] // Технологии анализа данных BASEGROUP LABS. – Режим доступа: https://basegroup.ru/community/articles/very-large-data (дата обращения: 01.10.2020).
13. Hebel M., Arens M., Stilla U. Change detection in urban areas by object-based analysis and on-thefly comparison of multi-view ALS data // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2013. – No. 86. – P. 52–64. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2013.09.005.
14. Armeni I., Sax A., Zamir A., Savarese S. Joint 2D-3D-Semantic Data for Indoor Scene Understanding // arXiv preprint. – 2017. – arXiv:1702.01105.
15. Williams J. Learning HTML5 game programming: a hands-on guide to building online games using Canvas, SVG, and WebGL. – Upper Saddle River, NJ: Addison-Wesley, 2012. – 142 p.
16. Rusu R. B., Cousins S. 3D is here: Point Cloud Library (PCL) // 2011 IEEE International Conference on Robotics and Automation. – Shanghai. – 2011. – P. 1–4. doi: 10.1109/ICRA.2011.5980567.
17. Bostock M., Ogievetsky V., Heer J. D-3: Data-Driven Documents // IEEE transactions on visualization and computer graphics. – 2011. – No. 17. – P. 2301–2309. doi:10.1109/TVCG.2011.185.
18. Point cloud compression framework for the Web / S. Renault, T. Ebner, I. Feldmann, O. Schreer // 2016 International Conference on 3D Imaging (IC3D), Liege. – 2016. – P. 1–8. doi: 10.1109/IC3D.2016.7823455.
19. Schütz M., Mandlburger G., Otepka J., Wimmer M. Progressive real time rendering of one billion points without hierarchical acceleration structures // Computer Graphics Forum. – 2020. – No. 39. – P. 51–64.
20. Sánchez-Aparicio L., Masciotta M., Alvarez J., Ramos L., Oliveira D., Jimenez J. A., Aguilera D., Monteiro P. Web-GIS approach to preventive conservation of heritage buildings // Automation in Construction. – 2020. – No. 118. doi: 10.1016/j.autcon.2020.103304.
21. Scianna A., La Guardia M., Scaduto M. Sharing on web 3D models of ancient theatres. A methodological workflow // ISPRS – International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2016. – No. XLI-B2. – P. 483–490. doi: 10.5194/isprs-archives-XLI-B2-483-2016.
22. Zhang C., Florencio D., Loop C. Point cloud attribute compression with graph transform // 2014 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP. – 2014. – P. 2066–2070. doi: 10.1109/ICIP.2014.7025414.
23. Alvarez M., Raposo J., Miranda M., Bello A., Barbero M. Web 3D: a CityGML viewer for crossdomain problem resolution // Applied Geomatics. – 2020. – No. 6. doi: 10.1007/s12518-020-00325-4.
24. De Paor D., Whitmeyer S., Bentley C. Сesium – a virtual globe with strong potential applications in geoscience education // GSA Abstracts with Programs. – 2020. – Vol. 48. – No. 2. doi: 10.1130/abs/2016NE-272098.
25. Chen Y., Shooraj E., Sabri S. From IFC to 3D tiles: An integrated open-source solution for visualising BIMs on Cesium // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2018. – No. 7(10). – P. 393–404. doi: 10.3390/ijgi7100393.
26. Gao Y., Cheung G., Maugey T., Frossard P., Liang Jie. 3D geometry representation using multiview coding of image tiles // IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. – 2014. – P. 6157–6161. doi: 10.1109/ICASSP.2014.6854787.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/130-137.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Карпик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  Д. В. Лисицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  А. Г. Осипов
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор4:  В. Н. Савиных
Афиилиация4:  Новосибирский государственный технический университет, 630073, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  120
Конец_Страница:  129
УДК:  528.92:332.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-120-129
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  геоданные, геоинформация, геознания, геоинформационное пространство, геокогнитивное пространство, геофрагмент, геопространственная деятельность, геопространственная индустрия
Ключевые слова_EN:  geodata, geoinformation, geoscience, geoinformation space, geocognitive space, geofragment, geospatial activity, geospatial industry
Библиографический список:  1. The Pennsylvania State University. College of Earth and Mineral Sciences [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.e-education.psu.edu/natureofgeoinfo/c1_p13.html.
2. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективные направления развития геодезической отрасли в условиях постиндустриальной эпохи и цифровой экономики // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80, № 4. – С. 55–64. doi: 10.22389/0016-7126-2019-946-4-55-64.
3. Karpik A., Lisitsky D., Osipov A., Savinykh V. N. New paradigm of geoinformation space in territorial aspect [Electronic resource] // Caderno Suplementar. – 2020. – No. 1. – 13 p. Turismo: estudos & praticas. Rio Grande do Norte : Univ. do Estado do Rio Grande do Norte. – Mode of access: http://natal.uern.br/periodicos/index.php/RTEP/article/view/544. – Title from screen.
4. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020 . – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
5. Towards a Spatial Knowledge Infrastructure White Paper Released [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.gsdiassociationorg/index.php/news/global-news/795-towards-a-spatial-knowledge-infrastructure-white-paper-released.html/.
6. Written by Jon Fairall. From spatial information to Spatial Knowledge Infrastructure. By Anthony Wallace on 21 June, 2017 [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.spatialsource.com.au/gis-data/spatial-information-spatial-knowledge.
7. Blog – East View Geospatial [Electronic resource]. – Mode of access: https://geospatial.com/blog/.
8. Advancing role of geospatial knowledge infrastructure in world economy and society [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.geospatialworld.net/blogs/advancing-role-of-geospatial-knowledgeinfrastructure-in-world-economy-and-society.
9. Training program: advancing role of geospatial knowledge infrastructure in world economy, society and environment [Electronic resource]. – Mode of access: https://geospatialworldforum.org/advancing-role-of-geospatial-knowledge-in-world-economy.asp.
10. Colman A. M. Game theory and experimental games: The study of strategic interaction. – Elsevier, 2016. – 314 p.
11. Dixit A. K., Skeath S. Games of Strategy: Fourth International Student Edition. – WW Norton & Company, 2015. – 712 p.
12. Савиных В. Н. Математическое моделирование производственного и финансового менеджмента. – М. : Кнорус, 2020. – 192 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/120-129.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Аникеева
Афиилиация1:  АО «Роскартография», 109316, Россия, г. Москва
Название статьи:  Факторы, критерии и требования к изобразительному качеству материалов аэрофотосъемки, получаемой для целей картографирования
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  104
Конец_Страница:  119
УДК:  528.71
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-104-119
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  аэрофотоснимки, изобразительное качество, нерезкость снимка, дымка, потеря информации в светах и тенях, случайный шум, цветовой баланс, гистограмма, структурометрические характеристики, градационные (фотографические) характеристики
Ключевые слова_EN:  aerial imagery, fine image quality, blurring, haze, loss of information in highlights and shadows, random noise, color balance, histogram, structural characteristics, gradation (photographic) characteristics
Библиографический список:  1. Srivastava G. S. An Introduction to Geoinformatics. – McGraw-Hill Education, 2014. – 278 p.
2. Кучко А. С. Аэрофотография. Основы и метрология. – М. : Недра, 1974. – 272 с.
3. Аникеева И. А., Кадничанский С. А. Оценка фактической разрешающей способности аэрои космических фотоснимков по пограничной кривой // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78, № 6. – С. 25–36. doi: 10.22389/0016-7126-2017-924-6-25-36.
4. Аникеева И. А. Обоснование допустимых размеров пикселя на местности и параметров сжатия аэро- и космических изображений, получаемых для целей картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 109–130. doi: 10.33764/2411-1759-2019-24-2-109-130.
5. Чандра А. М., Гош С. К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. – М. : Техносфера, 2008. – 312 с.
6. Хрящев Д. А. Об одном методе определения наиболее подходящей для анализируемого цифрового изображения модели аддитивного шума // Изв. Волгоградского государственного технического университета. – 2011. – № 3 (76). – С. 24–31.
7. Лапшенков Е. М. Неэталонная оценка уровня шума цифрового изображения на основе гармонического анализа // Компьютерная оптика. – 2012. – Т. 36, № 3. – С. 439–447.
8. Зотов П. В. Цифровой шум изображения и его прикладное значение в криминалистике // Вестник Саратовской государственной юридической академии. – 2015. – № 6. – С. 175–179.
9. Лапшенков Е. М. Реализация методов оценки уровня шума изображения в среде Matlab // Вестник Московского государственного университета приборостроения и информатики. Серия: приборостроение и информационные технологии. – 2013. – № 44. – С. 96–106.
10. Комар В. Г. Количественные критерии качества изображения для оценки кинематографических систем // Техника кино и телевидения. – 2000. – № 10.
11. Ghazal M., Amer A., Ghrayeb A. Structure-Oriented Spatio-Temporal Video Noise Estimation // Proc. IEEE Int. Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP). – Toulouse, France, 2006 – P. 845–848.
12. Сурин В. А., Тырсин А. Н. Исследование свойств цифрового шума в контрастных изображениях // Изв. вузов. Физика. – 2016. – Т. 59, № 8-2. – С. 93–96.
13. Самойлин Е. А. Алгоритмы оценивания импульсного шума в задачах цифровой фильтрации оптических изображений // Оптический журнал. – 2006. – Т. 73, № 12. – С. 42–46.
14. Miao C. Research on denoising processing of computer video electromagnetic leakage reduction image based on fuzzy degree // EURASIP Journal on Image and Video Processing. –2019. – Vol. 2019. – Article number 9. doi: 10.1186/s13640-018-0405-4 https://doi.org/10.1186/s13640-018-0405-4.
15. Chen M., Zhang H., Han Q., Huang C. C. A convex nonlocal total variation regularization algorithm for multiplicative noise removal // EURASIP Journal on Image and Video Processing. – 2019. – Vol. 2019. – Article number 28. doi: 10.1186/s13640-019-0410-2 https://doi.org/10.1186/s13640-019-0410-2.
16. Аникеева И. А. Оценка уровня сигнал/шум аэро- и космических изображений [Электронный ресурс]. – 2019. – Режим доступа: https://www.roscartography.ru/wp-content/uploads/2019/11/rakurs-2019-anikeeva.pdf.
17. Ancuti C. O., Ancuti C., De Vleeschouwer C., Bekaert P. Color Balance and Fusion for Underwater Image Enhancement // IEEE Transactions on Image Processing. – 2018. – Vol. 27, No. 1. – P. 379–393. doi: 10.1109/TIP.2017.2759252.
18. Hussain M. A., Akbari A. S. Color Constancy Adjustment Using Sub-Blocks of the Image // IEEE Access. – 2018. – Vol. 6. – P. 46617–46629. doi: 10.1109/ACCESS.2018.2866792.
19. Ancuti C. O., Ancuti C., De Vleeschouwer C., Sbert M. Color Channel Compensation (3C): A Fundamental Pre-Processing Step for Image Enhancement // IEEE Transactions on Image Processing. – 2020. – Vol. 29. – P. 2653–2665. doi: 10.1109/TIP.2019.2951304.
20. Аникеева И. А. Метод и алгоритм автоматической оценки качества цветопередачи цифровых аэро- и космических фотоснимков // Геодезия и картография. – 2018. – Т. 79, № 7. – С. 45–56. doi: 10.22389/0016-7126-2018-937-7-45-56.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/104-119.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Комисаров
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  М. М. Шляхова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  М. А. Алтынцев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор4:  Е. Н. Кулик
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Критерии контроля защитных сооружений магистральных трубопроводов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  96
Конец_Страница:  103
УДК:  528.48:621.24
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-96-103
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  магистральный трубопровод, дистанционное зондирование Земли, нормы точности, контроль, точность, активные методы зондирования, земляные защитные сооружения, инженерные защитные сооружения
Ключевые слова_EN:  main pipeline, remote sensing, accuracy standards, control, accuracy, active remote sensing, earth protective constructions, engineering protective constructions
Библиографический список:  1. Хренов Н. Н. Аэрокосмические методы в комплексе исследований по оценке технического состояния северных трубопроводов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2009. – № 3. – С. 55–59.
2. Стандарт организации положение о воздушном патрулировании трасс магистральных трубопроводов ОАО «Газпром» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://zinref.ru/000_uchebniki/01500_gaz/301_00_STO_gazprom_raznie/154.htm. – Загл. с экрана.
3. Аэрокосмическая и аэровизуальная диагностика газопроводов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gazdiagnoz.narod.ru/gaz09.html. – Загл. с экрана.
4. СП 58.13330.2012. Гидротехнические сооружения. Основные положения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gostrf.com/normadata/1/4293793/4293793668.pdf.
5. ГОСТ 31937–2011. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200100941.
6. СП 115.13330.2016. Геофизика опасных природных воздействий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://minstroyrf.gov.ru/docs/17066/.
7. СП116.13330.2012. Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов. Основные положения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://minstroyrf.gov.ru/docs/1906/.
8. СП 425.1325800.2018. Инженерная защита территорий от эрозионных процессов. Правила проектирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs-api.cntd.ru/document/554403584.
9. Сооружение и эксплуатация газонефтепроводов и газонефтехранилищ : учеб. пособие для вузов / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ); сост. В. Г. Крец [и др.]. – 2-е изд., испр. и доп. – Томск : Изд-во ТПУ, 2019. – 356 с.
10. Галиахметова А. В., Ядзинская М. Р., Канева И. В. Оценка природных и техногенных факторов для целей инженерной защиты трубопроводов в криолитозоне // Инженерные изыскания. – 2013. – № 1. – С. 52–55.
11. Бабин Л. А., Григоренко П. Н., Ярыгин Е. Н. Типовые расчеты при сооружении трубопроводов : учеб. пособ. для вузов. – М : Недра, 1995. – 246 с.
12. Дятлов В. А. Обслуживание и эксплуатация линейной части магистральных газопроводов. – М. : Недра, 1984. – 240 с.
13. Воробьёв Ю. Л., Акимов В. А., Соколов Ю. И. Предупреждение и ликвидация аварийных разливов нефти и нефтепродуктов. – М. : Ин-октаво, 2005. – 368 с.
14. Хренов Н. Н. Основы комплексной диагностики северных трубопроводов. Аэрокосмические методы и обработка материалов съемок : монография. – М. : Газоил пресс, 2002. – 352 с.
15. Аскаров Р. М., Китаев С. В., Исламов И. М. О технологии выявления участков трубопроводов с изгибными напряжениями при пересечении ими геодинамических зон // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – № 5. – С. 18–25.
16. Хасенова Д. Ф. Возможности применения методов аэрокосмического мониторинга для обнаружения утечек из нефтегазопроводов // Технические науки: теория и практика : материалы I Междунар. науч. конф. (г. Чита, апрель 2012 г.). – Чита : Молодой ученый, 2012. – С. 135–139.
17. Шилин Б. В. Тепловая аэросъемка при изучении природных ресурсов. – Л. : Гидрометеоиздат, 1980. – 247 с.
18. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса [Электронный ресурс] / Под ред. академика В. Г. Бондура. – М. : Научный мир, 2012. – Режим доступа: http://www.aerocosmos.info/pdf/2012/2012.pdf.
19. Комаров В. А., Семенова З. В., Бронников Д. А., Нигрей А. А. О структуре системы физической защиты магистральных трубопроводов от преднамеренных угроз // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2019. – Т. 19, № 1. – С. 87–100.
20. Минкин Д. Ю., Терехин С. Н., Корольков А. П., Османов Ш. А. Космический тепловизионный мониторинг нефтегазопроводного транспорта // Пожаровзрывобезопасность. – 2017. – Т. 26, № 12. – С. 45–51.
21. Жуков Б. Н. Геодезический контроль сооружений и оборудования промышленных предприятий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2003. – 356 с.
22. Жарников В. Б., Дьяков Б. Н., Жуков Б. Н. и др. Геодезическое обеспечение эксплуатации промышленных объектов. – М. : Недра, 1992. – 160 с.
23. Жуков Б. Н. Нормирование точности – основа повышения качества инженерно-геодезических работ // Тр. 7 съезда ВАГО «Астрономические и геодезические исследования». – М., 1982. – С. 76–79.
24. Жуков Б. Н. Нормирование точности геодезических измерений при возведении сооружений, монтаже оборудования и контроле за их состоянием // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1983. – № 4. – С. 28–35.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/96-103.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Долгополов
Афиилиация1:  АО «СпейсИнфо Геоматикс», 127490, Россия, г. Москва
Название статьи:  Возможности использования беспилотных авиационных систем для контроля соответствия результатов строительства площадных объектов трубопроводного транспорта проектным решениям
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  85
Конец_Страница:  95
УДК:  629.783+[528.48:621.24]
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-85-95
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  3D-модель, информационная модель, беспилотные авиационные системы, наземное лазерное сканирование, облако точек, объекты трубопроводного транспорта, пространственная точность, средняя квадратическая ошибка
Ключевые слова_EN:  3D model, information model, unmanned aerial system, land laser scanning, point cloud, objects of a pipeline transport, accuracy spatial, mean square error
Библиографический список:  1. Шевченко Г. Г., Гура Д. А., Акопян Г. Т. Применение наземного лазерного сканирования в строительстве и BIM технологиях // Научные труды КубГТУ. – 2018. – № 2. – С. 251–260.
2. Середович В. А., Комиссаров Д. В. Состояние, проблемы и перспективы применения технологии наземного лазерного сканирования // ГЕО-Сибирь-2005. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 1, ч. 1. – С. 193–196.
3. Середович В. А., Комиссаров А. В., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование. – Новосибирск : СГГА, 2009.
4. Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Опритова О. А., Чернов А. В., Гоголев Д. В. Оценка точности 3D-моделей, построенных с использованием беспилотных авиационных систем // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 211–228.
5. Вербная В. П., Хорошилов В. С., Комиссаров А. В. Оптимальный метод выбора лазерного сканера для различных видов инженерно-технических работ // Интерэкспо Гео-Сибирь-2015. Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (г. Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 204–208.
6. Аэрокосмический мониторинг нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса. Реальности и перспективы // Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса / под ред. академика В. Г. Бондура. – М., 2012. – С. 15–37.
7. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исследование Земли из космоса. – 2010. – № 6. – С. 3–17.
8. Бондур В. Г., Воробьев В. Е. Технологии обработки аэрокосмических изображений при мониторинге объектов нефтегазовой отрасли // Материалы Международной научно-технической конференции «Аэрокосмические технологии в нефтегазовом комплексе». – М. : ООО «Издательство "Нефть и газ"», 2009. – С. 59–60.
9. Аврунев Е. И., Карпик А. П., Мелкий В. А. Принципы формирования единого геопространства территорий // Проблемы геологии и освоения недр : сборник трудов XXIII Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых ученых, посвященного 120-летию со дня рождения академика К. И. Сатпаева, 120-летию со дня рождения профессора К. В. Радугина : в 2 т. Т. 1. – 2019. – С. 428–429.
10. Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н., Кичеев В. Г., Макаренко Н. Н. Геоинформационное пространство: реальный мир и дополненная реальность // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геопространство в социогуманитарном дискурсе» : сб. материалов (г. Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 31–37.
11. Комиссаров А. В., Радченко Л. К. Геоинформационная модель мониторинга технического состояния трубопроводов нефтегазового комплекса // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 44–48.
12. Корниенко С. Г., Хренов Н. Н., Василенко П. А. Развитие научных основ аэрокосмического мониторинга и обеспечения безопасности геотехнических объектов при освоении нефтегазовых месторождений Арктики и Субарктики // Георесурсы, геоэнергетика, геополитика. – 2013. – № 1 (7). – С. 15.
13. Хренов Н. Н. Оценка состояния газопровода на Ямале в период строительства // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2011. – № 4. – С. 67–70.
14. Хренов Н. Н. Аэрокосмические методы в комплексе исследований по оценке технического состояния северных трубопроводов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2009. – № 3. – С. 55–59.
15. Хренов Н. Н. Диагностика состояния газопроводных геотехнических систем на основе сочетания дистанционного зондирования и наземных методов // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 36–40.
16. Хренов Н. Н. Основы комплексной диагностики северных трубопроводов. Аэрокосмические методы и обработка материалов съемок : монография. – М. : Газоил пресс, 2003. – 352 с.
17. Горбачева А. А., Аврунев Е. И. Применение беспилотных летательных аппаратов при выполнении комплексных кадастровых работ // Проблемы геологии и освоения недр : сборник трудов XXIII Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых учёных, посвященного 120-летию со дня рождения академика К. И. Сатпаева, 120-летию со дня рождения профессора К. В. Радугина в 2-х томах. Т. 1. – 2019. – С. 436–437.
18. Гук А. П., Шляхова М. М. Некоторые проблемы построения реалистических измерительных 3D-моделей по данным дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 4 (32). – С. 51–60.
19. Кадничанский С. А. Обоснование допустимой высоты фотографирования при стереотопографической съемке рельефа // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 3. – С. 31–35.
20. Костюк А. С. Особенности аэрофотосъемки со сверхлегких беспилотных летательных аппаратов // Омский научный вестник. – 2011. – № 1 (104). – С. 236–240.
21. Костюк А. С. Расчет параметров и оценка качества аэрофотосъемки с БПЛА // ГЕО-Сибирь2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. – С. 83–87.
22. Михайлов А. П., Чибуничев А. Г. Фотограмметрия / Под общ. ред. А. Г. Чибуничева. – М. : МИИГАИК, 2016. – 292 с.
23. Никитин В. Н., Семенцов А. В. Опыт построения ортофотоплана по данным крупномасштабной аэрофотосъемки, выполненной с использованием неметрической цифровой камеры // Интерэкспо ГЕОСибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15-26 апреля 2013 г.). – Новосибирск: СГГА, 2013. Т. 1. – С. 12–17.
24. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования построения и использования плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2019. XV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 4, № 2. – С. 213–220.
25. Хлебникова Т. А., Опритова О. А., Аубакирова С. М. Экспериментальные исследования точности построения фотограмметрической модели по материалам БПЛА // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 1. – С. 32–37.
26. Руководство пользователя Agisoft Metashape Professional Edition, версия 1.5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.agisoft.com/pdf/metashape-pro_1_5_ru.pdf.
27. Инструкция по развитию съемочного обоснования и съемки ситуации и рельефа с применением глобальных навигационных спутниковых систем ГЛОНАСС и GPS. – М. : ЦНИИГАиК, 2002.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/85-95.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Дедкова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  А. В. Комиссаров
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Анализ методов и средств контроля защитных сооружений магистральных трубопроводов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  77
Конец_Страница:  84
УДК:  528.48:621.24
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-77-84
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  защитные сооружения, методы активного дистанционного зондирования, контроль, мониторинг, магистральные трубопроводы, аварии, лазерное сканирование, радиолокационная интерферометрия
Ключевые слова_EN:  protective structures, active remote sensing methods, control, monitoring, main pipelines, accidents, laser scanning, radar interferometry
Библиографический список:  1. Статистика. Сайт Министерства энергетики Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://minenergo.gov.ru/activity/statistic (дата обращения: 08.09.2020).
2. Васильев Г. Г., Коробков Г. Е., Коршак А. А. и др. Трубопроводный транспорт нефти / под ред. С. М. Вайнштока : учеб. для вузов: в 2 т. – М. : ООО «Недра-Бизнесцентр», 2002. – Т. 1. – 407 с.
3. Кудинов В. И. Основы нефтегазопромыслового дела. – М. ; Ижевск : Институт компьютерных исследований : Удмуртский госуниверситет, 2004. – 720 с.
4. Надзор за объектами нефтегазового комплекса. Сайт Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору Ростехнадзор [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gosnadzor.ru/industrial/oil/lessons/2019%20год/index.php (дата обращения: 08.09.2020).
5. Комаров В. А., Семенова З. В., Бронников Д. А., Нигрей А. А. О структуре системы физической защиты магистральных трубопроводов от преднамеренных угроз // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2019. – Т. 19, № 1. – С. 87–100.
6. Нестеренко М. Ю., Карпюк М. С., Влацкий В. В. Автоматизированная распределенная ГИСсистема мониторинга и оценки риска функционирования природно-техногенных объектов нефтегазовой промышленности // Российскому научному обществу анализа риска 15 лет: основные итоги и перспективы деятельности : сб. – М., 2018. – С. 347–352.
7. Ушивцева Л. Ф., Соловьева А. В., Ермолина А. В. Воздействие геологических процессов на функционирование объектов инфраструктуры // Геология, география и глобальная энергия. – 2016. – № 3 (62). – С. 49–60.
8. Кузьмина Е. С., Варнаков В. В. Анализ причин возникновения чрезвычайных ситуаций на объектах хранения нефти и нефтепродуктов // Modern Science. – 2019. – № 4 (1). – С. 379–383.
9. Аскаров Р. М., Китаев С. В., Исламов И. М. О технологии выявления участков трубопроводов с изгибными напряжениями при пересечении ими геодинамических зон // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 5. – С. 18–25.
10. Adegboye M. A. Recent advances in pipeline monitoring and oil leakage detection technologies: principles and approaches. – 2019 [Electronic resource]. – Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/333602897_Recent_Advances_in_Pipeline_Monitoring_and_Oil_Leakage_Detection_Technologies_Principles_and_Approaches.
11. Foroushani M. A. Remote sensing for physical protection of the pipeline network online monitoring of corridor based infrastructure. – 2010 [Electronic resource]. – Режим доступа: https://www.isprs.org/proceedings/xxxviii/part7/b/pdf/16_XXXVIII-part7B.pdf.
12. Минкин Д. Ю., Терехин С. Н., Корольков А. П., Османов Ш. А. Космический тепловизионный мониторинг нефтегазопроводного транспорта // Пожаровзрывобезопасность. – 2017. – Т. 26, № 12. – С. 45–51.
13. Manekiya M. Leakage detection and estimation using IR thermography. – 2016 [Electronic resource]. – Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/311254439_Leakage_detection_and_estimation_using_IR_thermography.
14. Hausamann D. Monitoring of gas transmission pipelines – a customer driven civil UAV application. – 2010 [Electronic resource]. – Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/224779029_Monitoring_of_gas_transmission_pipelines_-_a_customer_driven_civil_UAV_application.
15. Свод правил 36.13330.2012 «СНИП 2.05.06-85* Магистральные трубопроводы» (последняя редакция) [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Hanssen R. F. Radar interferometry. Data interpretation and error analysis. – Kluwer academic publishers, 2002. – 380 p.
17. Goldstein R. M., Li F. K. et al. Synthetic aperture radar interferometry // Proceedings of the IEEE. – 2000. – Vol. 88, No. 3. – P. 333–381.
18. Верба В. С., Неронский Л. Б., Осипов И. Г., Турук В. Э. Радиолокационные системы землеобзора космического базирования. – М. : Радиотехника, 2010. – 680 с.
19. Оньков И. В. Оценка точности построения ЦМР методом радарной интерферометрии по снимкам ALOS/PALSAR // Геоматика. – 2012. – № 3. – С. 35–44.
20. Добрынин И. И., Савин А. И., Севастьянов Н. Н. Исследование факторов, влияющих на точность измерения смещений методом радарной интерферометрии с использованием уголковых отражателей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2018. – Т. 15, № 3. – С. 29–36.
21. Данилин И. М., Медведев Е. М., Мельников С. Р. Лазерная локация земли и леса : учеб. пособие. – Красноярск : Ин-т леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2005. – 182 с.
22. Комиссаров А. В., Середович В. А., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 261 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/77-84.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Арбузов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  Е. П. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  В. Н. Никитин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Автоматизированная идентификация и определение породного состава древесных растений по материалам цифровой многозональной аэросъемки лесных массивов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  68
Конец_Страница:  76
УДК:  528.71:630
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-68-76
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  автоматизированное дешифрирование, данные дистанционного зондирования, лесная таксация, распознавание образов, площадной эталон, ADS40
Ключевые слова_EN:  automated decryption, remote sensing data, forest taxation, pattern recognition, area reference, ADS40
Библиографический список:  1. Гордиенко А. С., Алтынцев М. А., Арбузов С. А. Разработка методики многоступенчатого дешифрирования космических снимков // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2011. – № 2. – С. 29–32.
2. Oduori S. M., Vargas R. R., Osman A., Rembold F. Detection of tree cutting in the rangelands of North Eastern Somalia using remote sensing [Electronic resource] / Technical Project Report L-15. – FAO-SWALIM, Nairobi, Kenya, 2009. – Mode of access: http://www.faoswalim.org (дата обращения: 15.05.2019).
3. Хамедов В. А., Мазуров Б. Т. Оценка точности определения площадей лесных рубок с использованием снимков с российского космического аппарата «Ресурс-П» № 1 // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 4 (32). – С. 42–50.
4. Chakravarty S., Ghosh S., Suresh C., Dey A., Shukla G. Deforestation: Causes, Effects and Control Strategies // Global Perspectives on Sustainable Forest Management. Edited by Dr. Clement A. Okia, 2012. doi: 10.5772/33342.
5. Хлебникова Е. П., Симонов Д. П. Использование методов статистического анализа при дешифрировании многозональных космических снимков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 1. – С. 19–23.
6. Хлебникова Е. П., Симонов Д. П. Исследование возможности использования цифровых снимков высокого разрешения для определения отражательных характеристик растительности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 64–69.
7. Алтынцев М. А., Шляхова М. М. Исследование статистических свойств спектральных характеристик растительности. Непараметрический подход // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 58–65.
8. Nduji Nwannebuike Nixon. Super Resolution Mapping Of Trees From Satellite Images At Differe1nt Scales. – Enschede, The Netherlands, 2017. doi: 10.13140/RG.2.2.12004.37766.
9. Mustafa Y. T., Habeeb H. N., Stein A., Sulaiman F. Y. Identification and mapping of tree species in urban areas using worldview-2 imagery // Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2015. – Vol. II-2/W2. – P. 175–181. doi: 10.5194/isprsannals-II-2-W2-175-2015.
10. San-Miguel-Ayanz J., McInerney D., Sedano F., Strobl P., Kempeneers P., Pekkarinen A., Seebach (Reithmaier) L. Use of Wall-to-Wall Moderate and High-Resolution Satellite Imagery to Monitor Forest Cover Across Europe // Global Forest Monitoring from Earth Observation. – CRC Press, 2012. – P. 195–210.
11. Lin Yang Xiaqing Wu, Emil Praun, Xiaoxu Ma. Tree detection from aerial imagery [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.cis.uab.edu/kddm/seminar_home/Lin_Sept25_tree-camera-ready.pdf (дата обращения: 22.09.2018).
12. Daliakopoulos I. N., Grillakis E. G., Koutroulis A. G., Tsanis I. K. Tree Crown Detection on Multispectral VHR Satellite Imagery // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2009. – Vol. 75(10). – P. 1201–1211. doi: 10.14358/PERS.75.10.1201.
13. Арбузов С. А. Автоматизированное определение координат деревьев по материалам аэрои космических съемок // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 43–47.
14. Гук А. П., Арбузов С. А. Распознавание отдельных деревьев по многоспектральным аэрокосмическим снимкам леса // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы V Междунар. науч. конф., Красноярск, 11–14 сентября 2018 г. / науч. ред. Е. А. Ваганов ; отв. ред. Г. М. Цибульский. – Красноярск : Сиб. федер. ун-т, 2018. – С. 101–104.
15. Гук А. П., Алтынцев М. А. Автоматическая идентификация соответственных точек на аэроснимках лесных массивов // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 68–77.
16. Ok A. O., Ozdarici-Ok A. Detection of citrus trees from UAV DSMS // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2017. – Vol. IV-1/W1; ISPRS Hannover Workshop: HRIGI 17. – CMRT 17. – ISA 17. – EuroCOW 17, 6–9 June 2017, Hannover, Germany.
17. DEM Generation based on UAV Photogrammetry Data in Critical Areas Giulia Sammartano and Antonia Spanò GISTAM 2016 // 2nd International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management (26-27 April, 2016). – Rome, Italy.
18. Determining stand parameters from UAS-based point clouds. The International Archives of the Photogrammetry // XXIII ISPRS Congress. Remote Sensing and Spatial Information Sciences (12–19 July 2016). – Prague, Czech Republic, 2016. Vol. XLI-B1.
19. Kattenborn T., Sperlich M., Bataua K., Koch B. Automatic Single Palm Tree Detection in Plantations using UAV-based Photogrammetric Point Clouds // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2014. – Vol. XL-3. – P. 139–144. doi: 10.5194/isprs-archives-XL-3-139-2014.
20. Yilmaz V., Serifoglu C., Gungor O. Determining Stand Parameters From UAS-Based Point Clouds // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2016. – Vol. XLI-B1. – P. 413–416. doi: 10.5194/isprs-archives-XLI-B1-413-2016.
21. Арбузов С. А. TREE DETECTION. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RUS 2015612844 30.12.2014.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/68-76.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Алтынцев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  П. А. Карпик
Афиилиация2:  Новосибирский государственный университет, 630090, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Создание метрической имитационной модели «цифрового двойника» активным методом дистанционного зондирования Земли
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  58
Конец_Страница:  67
УДК:  528.8:004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-58-67
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  активные методы дистанционного зондирования Земли, наземное лазерное сканирование, трехмерное моделирование, информационная модель здания, цифровой двойник, имитационная модель
Ключевые слова_EN:  active Earth remote sensing methods, terrestrial laser scanning, 3D modelling, building information model, digital twin, simulated model
Библиографический список:  1. Сутырина Е. Н. Дистанционное зондирование Земли : учеб. пособие. – Иркутск : Изд-во ИГУ, 2013. – 165 с.
2. Назаров А. С. Фотограмметрия : учеб. пособие для студентов. – Минск : ТетраСистемс, 2006. – 368 с.
3. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 121–139.
4. Eastman C., Fisher D., Lafue G., Lividini J., Stoker D., Yessios C. An Outline of the Building Description System / Institute of Physical Planning, Carnegie-Mellon University, 1974. – № 50.
5. Рыбин Е. Н., Амбарян С. К., Аносов В. В., Гальцев Д. В., Фахратов М. А. BIM-технологии // Изв. вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – 2019. – Т. 1, № 1 (28). – С. 98–105.
6. Van Nederveen G. A., Tolman F. P. Modelling multiple views on buildings // Automation in Construction. – 1992. – Vol. 1 (3). – C. 215–224.
7. Grieves M. W. Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication. – LLC, 2014. – 7 p.
8. Кокорев Д. С., Юрин А. А. Цифровые двойники: понятие, типы и преимущества для бизнеса // Colloquium-journal. – 2019. – № 10 (34). – С. 31–35.
9. Васильев А. Н., Тархов Д. А., Малыхина Г. Ф. Методы создания цифровых двойников на основе нейросетевого моделирования // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2018. – Т. 14, № 3. – С. 521–532.
10. Петров А. В. Имитация как основа технологии цифровых двойников. // Вестник Иркутского государственного технического университета. – 2018. – Т. 22, № 10. – С. 56–66.
11. Середович В. А., Комиссаров А. В., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 261 с.
12. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Особенности применения данных различных видов лазерного сканирования при мониторинге природных и промышленных объектов // Вычислительные технологии. – 2013. – Т. 18.1. – С. 141–144.
13. Комиссаров Д. В., Миллер Е. В., Аверков М. А., Загородний В. В. Построение трехмерных моделей спортивных сооружений средствами лазерного сканирования (на примере Новосибирского биатлонного комплекса) // ГЕО-Сибирь-2005. Науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 1, ч. 1. – С. 216–220.
14. Ткачева А. А., Фаворская М. Н. Моделирование трехмерных сцен лесных участков по данным лазерного сканирования и аэрофотоснимкам // Информационно-управляющие системы. – 2015. – № 6. – С. 40–49.
15. Середович В. А., Середович А. В., Комиссаров А. В., Радченко А. В., Дементьева О. А., Радченко Л. К., Усиков А. В. Особенности создания цифровых моделей городских территорий средствами наземного лазерного сканирования // ГЕО-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г.). – Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 1, ч. 1. – С. 136–140.
16. Herban I., Vilceanu C. B. Terrestrial laser scanning used for 3D modeling // 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference, 2012.
17. Катрич А. Е., Баринова Т. А. Обработка данных наземного лазерного сканирования для получения 3D-моделей объектов / «Научные достижения и открытия современной молодежи» : сб. статей победителей международной научно-практической конференции: в 2-х частях. – Пенза : Наука и просвещение, 2017. – С. 1213–1215.
18. Иванов А. В., Горохова Е. И., Горохова Л. И., Мурашев К. В. Создание 3D-модели планетария СГГА по данным наземного лазерного сканирования для модернизации звездного зала // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 150–155.
19. Комиссаров А. В., Аманова А. К., Широкова Т. А. Разработка методики трехмерного моделирования объектов ситуации и рельефа городской территории по данным наземного лазерного сканирования г. Томска // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 1, ч. 3. – С. 79–83.
20. Алтынцев М. А., Чернов А. В. Применение технологии лазерного сканирования для моделирования объектов недвижимости в 3D-кадастре // Геодезия и картография. – 2018. – Т. 79. – № 9. – С. 52–63.
21. Программное обеспечение Leica CloudWorx Revit [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.geooptic.ru/product/leica-cloudworx-revit.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/58-67.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Хабиб Мазен Хатум
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, 199106, Россия, г. Санкт-Петербург
Автор2:  М. Г. Мустафин
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, 199106, Россия, г. Санкт-Петербург
Название статьи:  Проектирование и оценка геодезических наблюдений за деформациями обнажений выемки при строительстве станции метрополитена
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  45
Конец_Страница:  57
УДК:  528.482:625.42
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-45-57
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  мониторинг, инженерные сооружения, геодезические наблюдения, метод наименьших квадратов, исходные пункты, деформационная сеть, смещения, деформации
Ключевые слова_EN:  monitoring, engineering structures, geodetic observations, least squares method, reference points, deformation network, displacements, deformations
Библиографический список:  1. Большаков В. Д., Клюшин Е. Б., Васютинский И. Ю. Геодезия: Изыскания и проектирование инженерных сооружений : справ. пособие. – М. : Недра, 1991. ‒ 238 с.
2. Клюшин Е. Б, Заки М. З. Э.-Ш., Власенко Е. П. Оценка точности обратной угловой засечки // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. ‒ 2008. ‒ № 3. – С. 31‒39.
3. Падве В. А., Мазуров Б. Т. Метод наименьших квадратов (статика, динамика, модели с уточняемой структурой) // Вестник СГУГиТ. ‒ 2017. ‒ Т. 22, № 2. – С. 22–35.
4. Caspary W. F., Haen W., Borutta H. Deformation analysis by statistical methods // Technometrics. ‒ 1990. ‒ Vol. 32, No. 1. – P. 49–57.
5. Even-Tzur G. Datum definition and its influence on the reliability of geodetic networks. Zeitschrift für Vermessungswes. ‒ 2006. ‒ Vol. 131, No. 2. – P. 87‒95.
6. Grafarend E. W., Sansò F. Optimization and design of geodetic networks. – Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, NewYork, Tokyo : Springer Science & Business Media, 2012. ‒ 698 p.
7. Horizontal deformation rate analysis based on multiepoch GPS measurements in Shanghai / J. Cai, J. Wang, J. Wu, C. Hu, E. Grafarend, J. Chen // J. Surv. Eng. ‒ 2008. ‒ Vol. 134, No. 4. – P. 132‒137.
8. Hekimoglu S., Erdogan B., Butterworth S. Increasing the efficacy of the conventional deformation analysis methods: alternative strategy // J. Surv. Eng. ‒ 2010. ‒ Vol. 136, No. 2. – P. 53‒62.
9. Aydin C., Demirel H. Computation of Baarda’s lower bound of the non-centrality parameter // J. Geod. ‒ 2004. ‒ Vol. 78, No. 7‒8. – P. 437‒441.
10. Schaffrin B., Bock Y. Geodetic deformation analysis based on robust inverse theory // Manuscripta Geod. ‒ 1994. ‒ Vol. 19, No. 1. – 31 p.
11. Солопчук М. С. Харитонов А. О. Моделирование по методу конечных элементов движения гранул на криволинейной деке // Успехи в химии и химической технологии. ‒ 2015. ‒ Том. 29, № 2 (161). – С. 46‒47.
12. Schaffrin B. New estimation/prediction techniques for the determination of crustal deformations in the presence of prior geophysical information // Tectonophysics. ‒ 1986. ‒ Vol. 130, No. 1–4. – P. 361‒367.
13. Шек В. М., Е. А. Конкин, Литвинов А. Г. Программный комплекс «Недра» подсистемы геологомаркшейдерского обеспечения АСУ горных предприятий // Горный информационно-аналитический бюллетень. ‒ 2007. ‒ № 9. – С. 230‒235.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/45-57.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Ю. Лакеев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Исследование пространственного распределения гравитационного поля методом ограничения спектральных окон
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  37
Конец_Страница:  44
УДК:  550.831.015:535.33
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-37-44
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  мониторинг, гравитационное поле Земли, гармонический анализ, полосовые частотные окна, строение земной коры, геоид
Ключевые слова_EN:  monitoring, Earth gravitational field, harmonic analysis, frequency band window, structure of the earth's crust, geoid
Библиографический список:  1. Канушин В. Ф., Лакеев И. Ю. Разработка методики использования глобальных моделей геопотенциала для изучения сейсмической активности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – C. 73–78.
2. Голдобин Д. Н., Мазурова Е. М., Канушин В. Ф. Одномерное сферическое преобразование Фурье и его реализация для расчета глобальной модели квазигеоида в нулевом приближении теории Молоденского // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 3 (31). – С. 45–52.
3. Голдобин Д. Н. Определение геометрической структуры гравитационного поля на территории Западной Сибири по данным современных глобальных моделей геопотенциала // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 19–34.
4. Яшкин С. Н. Некоторые аспекты спутниковой градиентометрии // Геопрофи. – 2007. – № 4. – С. 43–45.
5. Colombo O. L. Ephemeris errors of GPS satellites // Bull. Geod. – 1986. – Vol. 60 (1). – P. 64–86.
6. Канушин В. Ф., Ганагина И. Г., Голдобин Д. Н. и др. Сравнение спутниковых моделей проекта GOCE с различными наборами независимых наземных гравиметрических данных // Вестник СГГА. − 2014. – Вып. 3 (27). − С. 21–35.
7. Karpik A. P., Kanushin V. F., Ganagina I. G. et al. Evaluation of recent Earth’s global gravity field models with terrestrial gravity data // Contributions to Geophysics and Geodesy. – 2016. – Vol. 46, No. 1. – P. 1–11.
8. Mayer-Guerr T. ITG-Grace03s: the latest GRACE gravity field solution [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.massentransporte.de/fileadmin/20071015-17-Potsdam/mo_1050_06_mayer.pdf.
9. Kvas A. ITSG-Grace 2014 [Electronic resource]. – Mode of access: http://portal.tugraz.at/portal/page/portal/TU_Graz/Einrichtungen/Institute/Homepages/i5210/research/ITSG-Grace2014.
10. Biancale R. An improved 10-day time series of the geoid from GRACE and LAGEOS data [Electronic resource]. – Mode of access: ftp://ftp.csr.utexas.edu/pub/grace/Proceedings/Presentations_GSTM2008.pdf.
11. Елагин А. В., Дорогова И. Е. Оценка влияния релятивистских эффектов на траекторию движения искусственных спутников Земли // Вестник СГУГиТ. − 2015. – Вып. 3 (31). − С. 32–39.
12. Геодезия, картография, топография, фотограмметрия, геоинформационные системы, пространственные данные. Справочник стандартных (нормативных) терминов / Под общ. ред. В. Г. Плешкова, Г. Г. Побединского / Изд. 2-е, перераб. и доп. – М. : ООО «Издательство «Проспект», 2015. – 672 с.
13. ГОСТ Р 52572–2006. Географические информационные системы. Координатная основа. Общие требования. – Введ. 01.01.2007. – М. : Стандартинформ, 2018.
14. ГОСТ Р 52334–2005. Гравиразведка. Термины и определения. – Введ. 01.01.2006. – М. : Стандартинформ, 2005.
15. ICGEM – International Center for Global Gravity Field Models [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://icgem.gfzpotsdam.de/ICGEM/ICGEM.html (дата обращения: 22.03.2019).
16. Fecher T., Pail R., Gruber T. GOCO05c: A New Combined Gravity Field Model Based on Full Normal Equations and Regionally Varying Weighting // Surveys in Geophysics. – 2016. – Vol. 38, Issue 3. – P. 571–590.
17. Bettadpur S., Ries J., Eanes R., Nagel P., Pie N., Poole S., Richter T., Save H. Evaluation of the GGM05 Mean Earth Gravity models // Geophysical Research Abstracts. – Vienna, Austria, 2015. – Vol. 17.
18. Канушин В. Ф., Ганагина И. Г., Голдобин Д. Н. и др. Современные глобальные модели квазигеоида: точностные характеристики и разрешающая способность // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 30–49.
19. Канушин В. Ф., Карпик А. П., Ганагина И. Г., Голдобин Д. Н., Косарева А. М., Косарев Н. С. Исследование современных глобальных моделей гравитационного поля Земли : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – 270 с.
20. Koneshov V. N., Nepoklonov V. B., Sermyagin R. A., Lidovskaya E. A. Modern global Earth’s gravity field models and their errors // Gyroscopy and Navigation. – 2013. − Vol. 4, No. 3. − P. 147–155.
21. Лобкова Н. И. О точности аппроксимации стоксовых постоянных по наблюдениям спутника, движущегося по круговой полярной орбите // Кинематика и физика небесных тел. – 1990. – Т. 6, № 5. – C. 86–94.
22. Карпик А. П., Канушин В. Ф., Ганагина И. Г., Голдобин Д. Н., Мазурова Е. М. Исследование спектральных характеристик глобальных моделей гравитационного поля Земли, полученных по космическим миссиям CHAMP, GRACE и GOCE // Гироскопия и навигация. – 2014. – № 4 (87). – С. 34–44.
23. Канушин В. Ф. Дифференцированный подход к определению зависимости аномалий силы тяжести от высоты // Вопросы математического моделирования в прикладных задачах; Межвузовский сборник научных трудов. – Новосибирск : НИИГАиК, 1990. – C. 62–65.
24. Канушин В. Ф. Основные принципы прогнозирования аномалий силы тяжести с учетом дополнительной информации // Деп. ОНТИ ЦНИИГАиК 28. 08. 82, № 90 ГД-Д 82. РЖ. Геодезия и аэрофотосъемка, отд. вып. – 1983. – 33 с.
25. Голдобин Д. Н., Канушин В. Ф., Ганагина И. Г., Косарев Н. С. GeoUnd : свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2015661197 от 20.10.2015 в реестре программ для ЭВМ.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/37-44.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. Т. Кемербаев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Геодезическая информация в системе автоматизированного технического обеспечения и ремонтов
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  27
Конец_Страница:  36
УДК:  528:681.5
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-27-36
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  техническое обслуживание, ремонт оборудования, геодезическое обеспечение, планово-высотное обоснование, лазерное сканирование, 3D-модель, генеральный план
Ключевые слова_EN:  maintenance, equipment repair, geodetic support, vertical-height justification, laser scanning, 3D model, master plan
Библиографический список:  1. Иванов В. А., Фещенко А. А. Особенности подходов к техническому обслуживанию и ремонту оборудования в непрерывном производстве // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Машиностроение, материаловедение. – 2018. – Т. 20, № 3. – С. 82–89. doi: 10.15593/2224-9877/2018.3.10.
2. Новый подход к эксплуатации и ремонту оборудования на машиностроительных предприятиях ОПК [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ufastanki.ru/sarticles/0/41.
3. Система ТОРО с различных точек зрения // Электроэнергия. Передача и распределение. – 2013. – № 3. – С. 10–14.
4. IBM Maximo Asset Management. Comprehensive enterprise asset management for lifecycle management and resource management [Electronic resource]. – Mode of access: https://interprocom.ru/products/ibm/ibm-maximo-asset-management/.
5. Maximo Asset Management Documentation V 7.6.0.7. [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/ru/SSLKT6_7.6.0.7/com.ibm.mam.doc/welcome.html.
6. Sholomitskii A., Lagutina E. Design and preliminary calculation of the accuracy of special geodetic and mine surveying networks // International science and technology conference "Earth science", IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. – 2019. – Vol. 272. – P. 022010. doi:10.1088/1755-1315/272/2/022010.
7. СП 11-104–97. Инженерно-геодезические изыскания для строительства [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/871001219.
8. Шульц Р. Расчет точности определения горизонтальных перемещений сооружений методом наземного лазерного сканирования // Инженерная геодезия. – 2008. – № 54. – С. 311–320.
9. Шульц Р. Преимущества и недостатки различных методов сшивки лазерных сканов // Научные труды Донецкого национального технического университета. Серия Горно-геологическая. – 2009. – Вып. 9 (143). – С. 140–145.
10. Шульц Р. Определение геометрических параметров цилиндрических резервуаров по данным наземного лазерного сканирования // Научные труды Донецкого национального технического университета. Серия Горно-геологическая. – 2010. – Вып. 12 (173). – С. 37–47.
11. Вальдовский А., Морозова Г. Высокоточная съемка промышленных объектов методом лазерного сканирования с последующим 3D-моделированием [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sapr.ru/article/21468/.
12. Шишкин А., Кутлаев А. Реализация проектов с применением технологий 3D-моделирования на базе AVEVA PDMS в ООО «ЛУКОЙЛ-Нижегородниинефтепроект» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sapr.ru/article/25001/.
13. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Использование лазерного сканирования для мониторинга большепролетных сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 43–57.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/27-36.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Р. П. Горбулин
Афиилиация1:  Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, 644008, Россия, г. Омск
Автор2:  А. И. Уваров
Афиилиация2:  Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, 644008, Россия, г. Омск
Название статьи:  Нормирование точности геодезических измерений и строительно-монтажных работ при возведении стальных резервуаров под нефтепродукты
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  19
Конец_Страница:  26
УДК:  [528.02+528.48:693]:665.6/.7
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-19-26
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  нормы точности, резервуары, коэффициенты надежности, геодезические измерения, деформации, показатели ответственности, геометрические параметры, класс сооружения
Ключевые слова_EN:  accuracy standards, tanks, reliability factors, geodetic measurements, deformations, indicators of responsibility, geometric parameters, class of construction
Библиографический список:  1. ГОСТ 21778–81. Система обеспечения точности геометрических параметров в строительстве. Основные положения. – Введ. 01.07.81. – М. : Стандартинформ, 1981. – 13 с.
2. Отставнов В. А., Смирнов А. Ф., Райзер В. Д., Сухов Ю. Д. Учет ответственности зданий и сооружений в нормах проектирования строительных конструкций // Строительная механика и расчет сооружений. – 1981. – № 1. – С. 1–5.
3. Beshr A. A. Accurate surveying measurements for smart Structural members : M. Sc. Thesis. – Mansoura : Mansoura university, 2004. – 194 p.
4. Beshr A. A. Development and Innovation of Technologies for Deformation Monitoring of Engineering Structures Using Highly Accurate Modern Surveying Techniques and Instruments : Ph. D. thesis. – Russia, Novosibirsk : Siberian State Geodesy Academy, 2010. – 205 p.
5. Ehigiator-Irughe R., Beshr A. A., Ehiorobo J. O., Ehigiator O. M. Modification of Geodetic Methods for Determining the Monitoring Station Coordinates on the Surface of Cylindrical Oil Storage Tank // Research Journal of Engineering and Applied Sciences (RJEAS). – 2011. – Vol. 1 (1). – P. 58–63.
6. Ashraf A. B., Ehigiator-Irughe R. A., Ehigiator O. M. Structural deformation analysis of cylindrical oil storage tank using geodetic observations // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сборник материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА. Т. 1. – С. 38–43.
7. Середович В. А., Эхигиатор–Иругхе Р., Эхигиатор О. М., Ориакхи Х. Прогноз деформаций с использованием функций показательного многочлена // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1. – С. 148–154.
8. Vanatwerp R. L. Engineering and design: deformation monitoring and control surveying : Engineer manual. – USA, Washington DC : US Army Corps of Engineering, 1994. – 141 p.
9. Правила учета степени ответственности зданий и сооружений при проектировании конструкций // Бюллетень строительной техники. – 1981. – № 7. – С. 12–15.
10. Столбов Ю. В., Столбова С. Ю. Геодезическое обеспечение строительства зданий и сооружений : учеб. пособие. – Омск : ОмГАУ, 2012. – 119 с.
11. Столбов Ю. В., Синютина Т. П., Кокуленко С. Ю. Вероятностно-статистический метод расчета точности строительно-монтажных и разбивочных работ при строительстве многоэтажных каркасных зданий // Материалы междун. науч.-практ конф. «Город и транспорт». – Омск : СибАДИ, 1996. Ч. II. – С. 53–55.
12. Столбов Ю. В., Кокуленко С. Ю., Ляшко С. В. Обоснование точности детальной разбивки осей и монтажа конструкций при возведении одноэтажных зданий дрожжзавода в городе Омске // Строительство в новых хозяйственных условиях : сборник научных трудов. – Омск : Изд-во СибАДИ, 1999. – С. 22–31.
13. ГОСТ 27751–88. Надежность строительных конструкций и оснований. Основные положения – Введ. 01.07.88. – М. : Стандартинформ, 1988 г. – 9 с.
14. Гарагуль А. С., Уваров А. И., Горбулин Р. П. Геодезический мониторинг деформаций сооружений нефтегазоконденсатного комплекса // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2018. – № 10 (165). – С. 52–59.
15. Горбулин Р. П., Уваров А. И., Пронина Л. А. Геодезические методы контроля наблюдений за деформациями резервуаров // XXIV науч.-техн. студ. конф. – Омск : Омский государственный аграрный университет. – 2018. – С. 41–47.
16. ГОСТ 27751–2014. Надежность строительных конструкций и оснований. Основные положения. – Введ. 01.07.2014 – М. : Стандартинформ, 2015. – 16 с.
17. ГОСТ 31385–2016. Резервуары вертикальные цилиндрические стальные для нефти и нефтепродуктов. – Введ. 01.01.2016. – М. : Стандартинформ, 2016. – 5 с.
18. Гуляев Ю. П. Анализ подходов к обоснованию точности геодезических наблюдений за деформационными процессами // Геодезия и картография. – 2007. – № 8. – С. 11–16.
19. Новоселов Б. А., Новоселов Д. Б. Геодезический контроль строительства и эксплуатации главного корпуса обогатительной фабрики «Распадская» // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1. – С. 66–71.
20. Калинченко И. С. Разработка технологических решений и исследования по оптимизации методики геодезического мониторинга геотехнических систем заполярья : автореф. дис. ... канд. техн. наук. – Новосибирск, 2014. – 24 с.
21. Сальников В. Г. Совершенствование методики геодезических измерений для обеспечения строительства и эксплуатации энергетических объектов: автореф. дис. … канд. техн. наук. – Новосибирск, 2015. – 24 с.
22. Гайсин Э. Ш., Гайсин М. Ш. Современное состояние проблем обеспечения надежности резервуаров для нефти и нефтепродуктов // Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводородного сырья. – 2016. – № 2. – С. 31–40.
23. Хрисаненкова Т. М. Исследование деформаций стенок цилиндрических резервуаров // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика : материалы конф. г. Воронеж. – Воронеж : Изд-во ВГЛТУ им. Г. Ф. Морозова, 2015. – С. 156–159.
24. Бурков П. В., Буркова С. П., Тимофеев В. Ю., Алешкина А. А., Ащеулова А. А. Исследование состояния днища вертикального стального резервуара, анализ методик диагностики его состояния и выявления причин его деформации // Вестник КузГТУ. – 2013. – № 4. – С. 79–81.
25. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Фролов И. С. Геодезический мониторинг и выверка металлургического оборудования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 132–143.
26. Никонов А. В. Особенности применения современных геодезических приборов при наблюдении за осадками и деформациями зданий и сооружений объектов энергетики // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 4 (24). – С. 12–19.
27. Гуляев Ю. П. Прогнозирование деформации сооружений на основе результатов геодезических наблюдений : монография. – Новосибирск : СГГА, 2008. – 256 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/19-26.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Г. Гиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  С. А. Паршиков
Афиилиация2:  НП «Экологический центр рационального освоения природных ресурсов» (НП ЭЦ РОПР), 660049, Россия, г. Красноярск
Автор3:  Е. А. Бубирь
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Святилище «Храм времени» в Северной Хакасии: моделирование светотеневой картины
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  18
УДК:  [004.9:7.017.2]+291(571.513)
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-4-5-18
Год:  2020
Номер:  4
Том:  25
Ключевые слова_RU:  астроархеология, календаристика, дни солнцестояний и равноденствий, астрономические и геодезические методы в археологии, светотеневая картина, лазерное сканирование, 3D-моделирование
Ключевые слова_EN:  astroarchaeology, calendaristics, solstices and equinoxes, astronomical and geodesic methods in archaeology, light-and-shadow picture, laser scanning, 3D modeling
Библиографический список:  1. O'Kelly M. J. Newgrange: archaeology, artandlegend. New Aspects of Antiquity series. – London: Thames&Hudson, 1982. – 240 p.
2. Локьер Д. Н. Рассвет астрономии. Планеты и звезды в мифах древних народов. – М. : ЗАО Центрполиграф, 2013. – 445 с.
3. Ruggles C., Cotte M. Heritage Sites of Astronomy and Archaeoastronomy in the context of the UNESCO World Heritage Convention: a Thematic Study. – Paris : ICOMOS–IAU, 2010. – 272 p.
4. Portal to the Heritage of Astronomy. Веб-портал Астрономического наследия под эгидой ЮНЕСКО в коллаборации с Международным астрономическим союзом IAU [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www3.astronomicalheritage.net/index.php (дата обращения: 20.02.2020).
5. Cuenca Sanabria J., García Navarro M., González Arratia L., Montelongo J. El culto a las cuevas entre los aborígenes canarios: el almogaren de Risco Caído (Gran Canaria) // Almogaren. – 2008. – Vol. 39. – P. 153–190.
6. Magli G. The Scientific Foundations of Archaejastronomy. In: Archaeoastronomy. Undergraduate Lecture Notes in Physics. – Springer, Cham. 2016. – 246 p.
7. Хокинс Дж. Кроме Стоундхенджа. – М. : Мир, 1977. – 268 с.
8. Potemkina T. M. Sky on the rocks of onega lake according to data of the archaeoastronomy // Archaeoastronomy and Ancient Technologies. – 2016. – Vol. 4 (1). – P. 19–80.
9. Larichev V. E., Parshikov S. A., Gienko E. G. The Shadow of God and the Zurvan Iconography // Archaeoastronomy and Ancient Technologies. – 2015. – Vol. 3 (2). – P. 1–22.
10. Гиенко Е. Г., Маточкин Е. П., Маточкин П. Е. Солнце, луна и тени от мегалитов на Тархатинском мегалитическом комплексе // Гуманитарные науки в Сибири. – 2011. – № 3. – С. 15–18.
11. Гиенко Е. Г. Определение астрономической ориентировки археологических памятников по часовому углу Солнца на примере петроглифа со спиралями (Горный Алтай) // Archaeoastronomy and Ancient Technologies. – 2016. – Т. 4 (2). – С. 59–68.
12. Марсадолов Л. С., Паранина Г. Н. Методика и методология комплексных исследований древних сакральных мегалитических объектов // Мировоззрение населения Южной Сибири и Центральной Азии в исторической ретроспективе : сборник. – Барнаул, 2012. – С. 166–183.
13. Ларичев В. Е. Парадоксы Времени (к проблеме характера религии тагарской культуры) // Евразия: культурное наследие древних цивилизаций. Вып. 3: Парадоксы в археологии : сборник статей. – Новосибирск : РИЦ НГУ, 2004. – С. 113–141.
14. Поляков А. В., Святко С. В. Радиоуглеродное датирование археологических памятников неолита – начала железного века среднего Енисея : обзор результатов и новые данные // Теория и практика археологических исследований. – 2009. – Вып. 5. – С. 20−56.
15. Larichev V. E., Gienko E. G., Parshikov S. A. Sanctuary. «The Temple of Time» in North Khakasy: Methods of Research, Reconstruction of its Appointment // Universum Humanitarium. – 2017. – No. 2. – P. 32–44.
16. Тетерин Г. Н., Синянская М. Л. Точность геодезических измерений в ретроспективе и перспективе (по историческим эпохам) // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 34–39.
17. Ларичев В. Е., Паршиков С. А. Приборы и методы изучения структуры и пространственных координат некоторых видов наскальных изображений (на материалах Северной Хакасии) // Вестник НГУ. Серия: История, филология. Вып. 7: Археология и этнография. – 2010. – Т. 9. – С. 39–45.
18. Прокопьева С. А. Применение автоматизированных средств измерений и представления данных при геодезическом обеспечении археологических исследований // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2010. – № 1. – С. 10–14.
19. Ларичев В. Е., Гиенко Е. Г., Паршиков С. А. Свет и тень в стенах Тагарского святилища (инструментарий и метод фиксации ритмов освещения и погружения во мрак структур сакрального объекта по мере смены сезонов; семантические реконструкции) // Современные решения актуальных проблем евразийской археологии : сборник научных статей. – Барнаул : Изд-во Алтайского гос. университета, 2013. – С. 291–296.
20. Гиенко Е. Г. Уточнение датирования и особенностей функционирования астроархеологических памятников по астрономо-геодезическим данным // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 19–32.
21. Уваров С. С. StarCalc. 500 лучших программ для Вашего компьютера. – СПб. : Питер, 2009. – 301 с.
22. Использование и востребованность лазерного сканирования [Электронный ресурс]: археология и историко-культурные работы. – 2020. – Режим доступа: https://geopriz.ru/wp-con-tent/uploads/Lazernoe-skanirovanie.pdf (дата обращения: 25.02.2020).
23. Зайцева О. В. «3D революция» в археологической фиксации в российской перспективе // Сибирские исторические исследования. – 2014. – № 4. – С. 10–20.
24. Уколова А. В., Сенчурин Е. Е. Исследование технологий создания трехмерных моделей памятников на основе фото-, стереосъемки и лазерного сканирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 6. – С. 643–648. doi: 10.30533/0536-101X-2018-62-6-643-648.
25. Гужов В. И. Методы измерения 3D-профиля объектов. Контактные, триангуляционные системы и методы структурированного освещения : учеб. пособие – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2015. – 82 с.
26. Куницкий В. И., Гиенко Е. Г. Анализ точности метода определения ориентировки плоскостей с петроглифами по времени их освещенности солнцем // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. – С. 3–8.
27. Профессиональное 3D-сканирование [Электронный ресурс]: ручные 3d сканеры. – 2020. – Режим доступа: https://cybercom.ru/catalog/3d-scanners/ruchnye-3d-skanery/ (дата обращения: 25.02.2020).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_4/5-18.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. С. Ларионов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  В. Б. Жарников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  А. А. Стуканов
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Формирование системы рационального сельскохозяйственного землепользования на основе теории воспроизводства почвенного плодородия
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  241
Конец_Страница:  250
УДК:  332.3631.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-241-250
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  почвы, плодородие, урожайность, рациональное землепользование, оценка, результат, биомасса, мониторинг
Ключевые слова_EN:  soils, fertility, crop potential, rational land use, estimation, result, biomass, monitoring
Библиографический список:  1. Березин Л. В., Кленов Б. М., Леонова В. В. Экология и биология почв. – Омск : ОмГАУ, 2008. – 122 с.
2. Каштанов А. Н. Сохраним и преумножим плодородие земли // Земледелие. – 1999. – № 3. – С. 7–8.
3. Татаринцев Л. М., Татаринцев В. Л., Кирякина Ю. Ю. Организация современного землепользования на эколого-ландшафтной основе : монография. – Барнаул : Изд-во АГАУ, 2011. – 106 с.
4. Конев А. А. Система биологизации земледелия. – Новосибирск : НГАУ, 2004. – 51 с.
5. Ларионов Ю. С. Биоземледелие и закон плодородия почв. – Омск : СГГА, ОмГАУ, 2012. – 207 с.
6. Яшутин Н. В., Дробышев А. П., Хоменко А. И. Биоземледелие (научные основы, инновационные технологии и машины). – Барнаул : АГАУ, 2008. – 191 с.
7. Киреев А. К. Концепция развития систем земледелия Казахстана // Глобальные из- менения климата и биоразнообразия : материалы II Международного конгресса. – Алматы : КазНИИЗиР, 2015. – С. 108–112.
8. Ларионов Ю. С. Альтернативные подходы к современному земледелию и наращиванию плодородия почв (новая парадигма) // Вестник СГГА. – 2013. – Вып 1 (21). – С. 49–60.
9. Рунов Б. А., Пильникова Н. Основы технологии точного земледелия: зарубежный и отечественный опыт. – М. : Росинформагротех, 2010. – 120 с.
10. Захарова Н. И. Мониторинг почв земель сельскохозяйственного назначения : сущность, цели и задачи // Вестник ПАГС. – 2012. – № 312. – С. 117–121.
11. Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Мониторинг плодородия земель сельскохозяйственного назначения как механизм их рационального использования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 203–210.
12. Методология системного проведения научных исследований в растениеводстве, земледелии и защите растений : метод. положения / П. А. Гончаров, Г. П. Гамзиков, В. К. Каличкин, А. Ф. Ашмарина, Ю. А. Христоф. – Новосибирск : СО РАСХН, 2014. – 77 с.
13. Шагайда Н. И., Узун В. Я. Тенденции развития и основные вызовы аграрного сектора России: аналитический доклад. – М. : РАНХиГС, 2016. – 82 с.
14. Аграрная реформа в постсоветской России. – М. : Депо, 2015. – 352 с.
15. Ковалев Н. Г., Зинковская Т. С. Биологические и агрохимические показатели осу- шаемых почв в различные по увлажненности годы // Материалы Всероссийской научной конференции (с международным участием) «Методы оценки сельскохозяйственных рисков и технологии смягчения последствий изменения климата в земледелии» (Санкт-Петербург, 13–14 октября 2011 г.). – СПб. : АФИ, 2011. – С. 67–70.
16. Ларионов Ю. С., Стуканов А. А., Конева А. В. Инновационные подходы к развитию АПК на основе биоземледелия и закона плодородия почв // Информационные технологии, системы и приборы в АПК: материалы 7-й Международной научно-практической конференции «АГРОИНФО-2018» (Новосибирская обл., р.п. Краснообск, 24–25 октября 2018 г.). – Новосибирск : Академиздат, 2018. – С. 542–547.
17. Комарова Н. А. Влияние различных паров на показатели почвенного плодородия // Инновационные технологии в АПК Евро-СевероВостока РФ : сборник научных трудов к 75-летию Нижегородского научно-исследовательского института сельского хозяйства Российской академии сельскохозяйственных наук. – Нижний Новгород : Дятловы горы, 2011. – С. 127–132.
18. Красницкий В. М., Шмидт А. Г. Динамика плодородия пахотных почв Омской области и эффективность использования средств его повышения в современных условиях // Достижения науки и техники АПК. – 2016. – № 7.– С. 34–37.
19. Садикова Г. С., Бурханова Д. У. Изменение показателей плодородия орошаемых луговых почв под влиянием биоудобрений // Аграрная наука – сельскому хозяйству: IX Международная научно-практическая конференция: сборник статей в 3 кн. – Барнаул : АГАУ, 2014. Кн. 2. – С. 237–239.
20. Система показателей оценки экологической емкости агроландшафтов для формирования экологически устойчивых агроландшафтов / Н. П. Масютенко, Н. А. Чуян, Г. И. Бахирев и др.; Рос. акад. с.-х. наук, Всерос. науч.-исслед. ин-т земледелия и защиты почв от эрозии. – Курск : ВНИИЗиЗПЭ РАСХН, 2011. – 42 с.
21. Оценка почвенного плодородия по данным дистанционного зондирования / А. А. Савельев, Б. Р. Григорьян, Д. В. Добрынин, С. С. Мухарамина, В. И. Кулагина, И. А. Сахабиев // Ученые записки Казанского университета. – 2012. – Т. 154, кн. 3. – С. 158–172.
22. Об утверждении Порядка осуществления государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс]: приказ Министерства сельского хозяйства РФ от 24.12.2015 № 664. – Доступ из справ.- правовой системы «Консультант Плюс».
23. Методика расчета почвенного плодородия [Электронный ресурс]: приказ Министерства сельского хозяйства РФ от 06.07.2017 № 32. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
24. Министерство сельского хозяйства НСО [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mcx.nso.ru/.
25. Матвеева Е. Ю. Характеристика пахотного, залежного и целинного чернозема выщелоченного Челябинской области : автореф. дисс. … канд. биол. наук. – Тюмень, 2009. – 18 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/241-250.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. В. Коцур
Афиилиация1:  Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина (ОмГАУ), 644008, Россия, г. Омск
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Информационное обеспечение мероприятий по воспроизводству и повышению эффективности использования агроландшафтов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  229
Конец_Страница:  240
УДК:  528.91:332.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-229-240
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  цифровизация, сельское хозяйство, эффективность использования агроландшафтов, информационное обеспечение, ГИС-технологии
Ключевые слова_EN:  digitalization, agriculture, efficiency of landscapes usage, information support, GIStechnologies
Библиографический список:  1. Желясков А. Л., Сетуридзе Д. Э. Актуальные проблемы использования сельскохозяйственных угодий и пути их решения // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2017. – № 8. – С. 59–64.
2. Рейнгард Я. Р., Махт В. А., Осинцева Н. В. Состояние, использование и охрана почв Омской области : монография. – Омск : М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации, ФГОУ ВПО ОмГАУ, 2011. – 110 с.
3. Рогатнев Ю. М., Долматова О. Н. Эффективное использование земельных ресурсов как основа устойчивого развития сельского хозяйства региона (на материалах Омской области) : монография. – Омск : ОмГАУ, 2017. – 188 c.
4. Долматова О. Н., Рогатнев Ю. М., Щерба В. Н. Электронное картирование полей – основа для принятия управленческих решений сельскохозяйственных товаропроизводителей // Сборник материалов международной научнопрактической конференции, посвященной 70-летию экономического факультета. – Омск : ОмГАУ, 2019. – С. 279–287.
5. Environmental and economic problems related to rationalizing the use of agricultural lands in the Irtysh land / I. Khorechko, Y. Rogatnev, M. Veselova, T. Filippova, E. Kotsur // International Journal of GEOMATE. – 2019. – Vol. 17 (61). – P. 248–256.
6. Дубровский А. В., Троценко Е. С. Опыт использования геоинформационных технологий при проектировании систем адаптивноландшафтного земледелия на территорию НСО // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 64–68.
7. Дубровский А. В., Ершов А. В., Малыгина О. И. Элементы современного геоинформационно-картографического обеспечения для управления муниципальными образованиями // Актуальные вопросы образования. Ведущая роль современного университета в технологической и кадровой модернизации российской экономики : сб. материалов Междунар. науч.-метод. конф. в 3 ч. (Новосибирск, 16–20 февраля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Ч. 2. – С. 22–27.
8. Долматова О. Н., Гилева Л. Н., Коцур Е. В. Географические и земельно-информационные системы : учеб. пособие. – Омск : ОмГАУ, 2013. – 148 с.
9. Дубровский А. В. Геоинформационные системы: управление и навигация : учеб.- метод. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 96 с.
10. Лисицкий Д. В., Бугаков П. Ю. Картографическая визуализация трехмерных моделей местности // Вестник СГГА. – 2011. – Вып. 3 (16). – С. 81–87.
11. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
12. Лисицкий Д. В. Общность и различие понятий «цифровая модель местности», «цифровая карта» и «электронная карта» // Современные проблемы геодезии и оптики. LI научно-техн. конф., 16–19 апр. 2001 г. : тез. докл. – Новосибирск : СГГА, 2001. – С. 143–144.
13. Лебедев П. П., Сизов А. П., Донцов А. В. Карты в системе мониторинга земель (СМЗ) // Московский экономический журнал. – 2018. – № 5 (1). – С. 66–75.
14. Кочергина З. Ф. Ландшафтно-экологические основы рационализации землепользования (на материалах лесостепной зоны Омской области) : монография. – Омск : ОмГАУ, 2007. – 224 с.
15. Лисицкий Д. В., Кацко С. Ю. Назначение и особенности цифрового картографического изображения в геоинформационном картографировании // ГЕО-Сибирь-2005. Науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 4. – С. 23–28.
16. Лисицкий Д. В., Кацко С. Ю. Концепция создания и функционирования геоинформационного пространства // Интерэкспо ГЕО-Сибирь2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск: СГГА, 2013. Т. 2. – С. 72–75.
17. GIS as a tool for creating a global geographic information platform for digital transformation of agriculture / E. V. Kotsur, M. N. Veselova, A. V. Dubrovskiy, V. N. Moskvin, Yu. S. Yusov // Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering. Journal of Physics: Conference Series. – 2019. – Vol. 1399. Doi: 10.1088/1742-6596/1399/3/033009.
18. Мониторинг земель сельскохозяйственного назначения: состояние и проблемы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cutt.ly/HrQswKP.
19. Геоинформационные проекты землеустройства сельскохозяйственных предприятий как основа цифровизации сельского хозяйства / В. В. Вершинин, Т. Н. Ковалева, М. М. Демидова, П. П. Лебедев // Московский экономический журнал. – 2018. – № 5 (1). – С. 16–27.
20. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://wdco.ru/TAMlo.
21. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство» Минсельхоза России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/M4S97.
22. Долматова О. Н., Щерба В. Н. ГИСтехнологии в области управления землями сельскохозяйственного назначения // Сборник материалов международной научно-практической конференции, посвященной 70-летию экономического факультета. – Омск : ОмГАУ, 2019. – С. 288–293.
23. Kotsur E., Kapitulina N., Yusova Y. Creation and use of the module «Sustainable agrolandscape» in the framework of the digital transformation of agriculture // International Scientific and Practical Conference «Digitization of Agriculture – Development Strategy» (ISPC 2019) / Advances in Intelligent Systems Research. – Atlantis Press, 2019. Vol. 167. – P. 93–97.
24. Коцур Е. В., Веселова М. Н. Применение ГИС Mapinfo Professional при создании карты агроландшафтов (на примере Павлоградского района Омской области) // Вестник Омского государственного аграрного университета. – 2016. – № 2 (22). – С. 121–127.
25. Коцур Е. В., Веселова М. Н. Экологохозяйственное зонирование агроландшафтов Павлоградского муниципального района Омской области // Ом. науч. вестн. – 2015. – С. 186–190.
26. Коцур Е. В., Кочергина З. Ф. Применение эколого-хозяйственного зонирования и типизации земель для детального учета природных особенностей агроландшафтов // Реализация государственной программы развития сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия: инновации, проблемы, перспективы : материалы второго Междунар. науч.-техн. форума (27–29 марта 2013 г.). – Омск : ОмГАУ, 2013. – С. 291–294.
27. Коцур Е. В., Веселова М. Н. Конструирование высокопродуктивных и экологически устойчивых агроландшафтов юга Омской области (на примере Павлоградского муниципального района Омской области) // Сборник докладов III Международного конкурса научно-исследовательских работ (29 апреля 2016 года). Том III (Естественные и технические науки) / Научный ред. д.э.н., проф. А. В. Гумеров. – Казань : ООО «Рокета Союз», 2016.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/229-240.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Ф. Ковязин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, 199106, Россия, г. Санкт-Петербург
Автор2:  Данг Тхи Лан Ань
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, 199106, Россия, г. Санкт-Петербург
Автор3:  Данг Вьет Хунг
Афиилиация3:  Вьетнамский государственный лесохозяйственный университет – Донг Най кампус, 810000, Вьетнам
Название статьи:  Прогноз состояния растительного покрова лесных угодий заповедника Донг Най Вьетнама
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  214
Конец_Страница:  228
УДК:  630(597)
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-214-228
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  заповедник Донг Най, лесные угодья, растительный покров, космоснимки, цепи Маркова
Ключевые слова_EN:  Dong Nai nature reserve, forest land, vegetation cover, satellite images, Markov chains
Библиографический список:  1. Нгуен Ван Тхинь. Биоразнообразие и свойства почв биосферного заповедника Донгнай : дис. … канд. биол. наук. – Ростов-н/Д. : РГУ, 2015. – 170 с.
2. Dang Viet Hung, Potokin A. F. Diversity of plant species composition and forest vegetation cover of Dong Nai Culture and Nature Reseve, Vietnam // Earth and Environmental Science. – 2019. – I. 316. – P. 1–9.
3. Hunting and Collecting Practices in the Central Truong Son Landscape / Le Trong Trai, Dang Thang Long, Phan Thanh Ha, Le Ngoc Tuan // Central Truong Son Initiative Report. – 2003. – No. 7. – 32 p.
4. Groombridge B., Jenkins M. D. Global biodiversity: earth's living resources in the 21st century. – Cambridge, World Conservation Press, 2000. – 254 p.
5. Отчет по земельной статистике за 2013 год в заповеднике Донгнай. – Департамент природных ресурсов и окружающей среды провинции Донгнай, 2013. – 12 с.
6. Хлебникова Е. П., Арбузов С. А. Использованиe геопространственных данных для решения задач мониторинга особо охраняемых природных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 96–105.
7. Ковязин В. Ф., Данг Т. Л. А. Мониторинг лесных земель заповедника «Ким Хи» Вьетнама с использованием ГИС-технологий // Астраханский вестник экологического образования. – 2019. – № 3. – C. 95–102.
8. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS / J. W. Rouse, R. H. Haas, J. A. Schell, D. W. Deering // Third Earth Resources Technology Satellite-1 Syposium, NASA SP-351, NASA. – 1974. – Vol. 1 – P. 309–317.
9. Жолобов Д. А., Баев А. В. Уточнение значений нормализованного вегетативного индекса (NDVI) методом наложения транспирационной маски // Инновации в науке : сб. статей по матер. XLV междунар. науч.-практ. конф. – Новосибирск : СибАК, 2015. – № 5 (42). – С. 164–185.
10. Congalton R. G., Oderwald R. G., Mead R. A. Assessing landsat classification accuracy using descrete multivariate analysis statistical techniques // Photogrammetry Engineering and Remote Sensing. – 1983. – Vol. 49, No. 12. – P. 1671–1678.
11. Ковязин В. Ф., Нгуен Т. С. Разработка прогнозной модели трансформации земельных угодий Вьетнама // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 9. – C. 221–229.
12. Simulation of land use spatial pattern of towns and villages based on CA-Markov model / L. Sang, C. Zhang, J. Yang, D. Zhu, W. Yun // Mathematical and Computer Modelling. – 2011.– Vol. 54. – P. 938–943.
13. Liping C., Yujun S., Saeed S. Monitoring and predicting land use and land cover changes using remote sensing and GIS techniques – A case study of a hilly area, Jiangle, China // PLOS ONE. – 2018. – Vol. 13 (7). – P. 1–23.
14. Toward a sustainable city of tomorrow: a hybrid Markov–Cellular Automata modeling for urban landscape evolution in the Hanoi city (Vietnam) during 1990–2030 / T. A. Nguyen, P. M. T. Le, T. M. Pham et. al. // Environ Dev Sustain – 2019. – Vol. 21. – P. 429–446.
15. Praveen Subedi, Kabiraj Subedi, Bina Thapa. Application of a Hybrid Cellular Automaton – Markov (CA-Markov) Model in Land-Use Change Prediction: A Case Study of Saddle Creek Drainage Basin, Florida // Applied Ecology and Environmental Sciences. – 2013. – Vol. 1(6). – P. 126–132.
16. GIS based land suitability assessment for tobacco production using AHP and fuzzy set in Shandong province of China / J. Zhang, Y. Su, J. Wu, H. Liang // Comput. Electron. Agric. – 2015. – Vol. 114. – P. 202–211.
17. Marcel Török–Oance, Dorel Micle. Digital terrain analysis as a tool for the identification of possible areas with rural post – Roman archaeological sites in the S-W Dacia // Annales d'Universite 'Valahia' Targoviste, Section d'Archeologie et d'Histoire. – 2010. – Vol. 2. – P. 139–147.
18. Modelling of Land Use Land Cover Change using Earth Observation Datasets of Tons River Basin, Madhya Pradesh, India / Sudhir Kumar Singh, Prosper Basommi Laari, Sk. Mustak, Prashant K. Srivastavad, Szilárd Szabó // Geocarto International – 2017. – P. 1–21.
19. Wang S., Zhang Z., Wang X. Land use change and prediction in the Baimahe Basin using GIS and CA-Markov model // IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. – 2014. – 17 p.
20. Ozturk D. Urban Growth Simulation of Atakum (Samsun, Turkey) Using Cellular AutomataMarkov Chain and Multi-Layer Perceptron-Markov Chain Models // RemoteSens. – 2015. – Vol. 7 (5). – P. 5918–5950.
21. Dynamic simulation of land use change in Jihe watershed based on CA-Markov model / W. Yousheng, Y. Xinxiao, H. Kangning, L. Qingyun, Z. Yousong, S. Siming // Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering. – 2011. – Vol. 27 (12). – P. 330–336.
22. Фон Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. – М. : Мир, 1971. – 326 с.
23. Наумов Л., Шалыто А. Клеточные автоматы. Реализация и эксперименты. – 2003. – 15 с.
24. Hou X. Y., Chang B., Yu. X. F. Land use change in Hexi corridor based on CA–Markov methods // Transactions of the CSAE. – 2004. – Vol. 20 (5). – P. 286–291.
25. Pontius R. G. Jr. Statistical methods to partition effects of quantity and location during comparison of categorical maps at multiple resolutions // Photogramm Eng Remote Sens. – 2002. – Vol. 68(10). – P. 1041–1050.
26. Feinstein A. R., Cicchetti D. V. High agreement but low kappa: I. The problems of two paradoxes // J Clin Epidemiol. – 1990. – Vol. 43 (6). – P. 543–549.
27. Azizi A., Malakmohamadi B., Jafari H. R. Land use and land cover spatiotemporal dynamic pattern and predicting changes using integrated CA-Markov model // Global J. Environ. Sci. Manage. – 2016. – Vol. 2 (3). – P. 223–234.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/214-228.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Тарасов
Афиилиация1:  Пермский государственный национально-исследовательский университет, 614990, Россия, г. Пермь
Название статьи:  Современные методы оперативного картографирования нарушений лесного покрова
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  201
Конец_Страница:  213
УДК:  528.91:630
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-201-213
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  оперативное картографирование, методы обработки данных дистанционного зондирования земли, PlanetScope, Sentinel-2, машинное обучение
Ключевые слова_EN:  real-time mapping, processing methods of remote sensing data, Planet Scope, Sentinel-2, machine learning
Библиографический список:  1. Берлянт А. М. Теория геоизображений. – М. : ГЕОС, 2006.
2. Салищев К. А. Картоведение. – М. : МГУ, 1990.
3. Remote sensing estimates of standreplacement fires in Russia 2002–2011 / A. Krylov, J. L. McCarty, P. Potapov, T. Loboda, A. Tyukavina, S. Turubanova, M. C. Hansen // Environmental Research Letters. − 2014. – Vol. 9 (10). – Art. No. 105007.
4. Лесные пожары на территории России: особенности пожароопасного сезона 2019 г. / Е. А. Лупян, И. В. Балашов, С. А. Барталев, М. А. Бурцев, В. В. Дмитриев, К. С. Сенько, Ю. С. Крашенинникова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2019. – Т. 16, № 5. – С. 356–363.
5. Modelling natural disturbances in forest ecosystems: A review / R. Seidl, P. M. Fernandes, T. F. Fonseca, F. Gillet, A. M. Jönsson, K. Merganičová, S. Netherer, A. Arpaci, J.-D. Bontemps, H. Bugmann, J. R. González-Olabarria, P. Lasch, C. Meredieu, F. Moreira, M.-J. Schelhaas, F. Mohren // Ecological Modelling. – 2011. – Vol. 222 (4). – P. 903–924.
6. Крылов А. М., Соболев А. А., Владимирова Н. А. Выявление очагов короеда-типографа в Московской области с использованием снимков Landsat // Лесной вестник. – 2011. − № 4. − C. 54–60.
7. Eastern Europe's forest cover dynamics from 1985 to 2012 quantified from the full Landsat archive / P. V. Potapov, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, A. M. Krylov, J. L. McCarty, V. C. Radeloff, M. C. Hansen // Remote Sensing of Environment. – 2015. – Vol. 159. – P. 28–43.
8. Williams D. L., Stauffer M. L. Monitoring gypsy moth defoliation by applying change detection techniques to Landsat imagery // Proceedings of symposium on Remote Sensing for Vegetation Damage Assessment. – Seattle, United States, 1978. – P. 221–229.
9. Sayn-Wittgenstein L., Wightman J. M. Landsat application in Canadian forestry // Proceeding of the 10th International Symposium on Remote Sensing of Environment. – Michigan, United States, 1975. – Vol. 2. – P. 1209–1218.
10. Hardisky M. A., Klemas V., Smart R. M. The influence of soil salinity, growth form and leaf moisture on the spectral radiance of Spartina alterniflora canopies // Photogrammetric engineering and remote sensing. − 1983. − Vol. 49, № 1. − P. 77–83.
11. Крылов А. М., Владимирова Н. А. Дистанционный мониторинг состояния лесов по данным космической съемки [Электронный ресурс] // Геоматика. − 2011. − № 3. − С. 53–58. – Режим доступа: http://geomatica.ru/clauses/282/.
12. Post-hurricane forest damage assessment using satellite remote sensing / W. Wang, J. J. Qu, X. Hao, Y. Liu, J. A. Stanturf // Agricultural and Forest Meteorology. – 2010. – Vol. 150. – P. 122–132.
13. Cocke A. E., Fulé P. Z., Crouse J. E. Comparison of burn severity assessments using Differenced Normalized Burn Ratio and ground data // International Journal of Wildland Fire. − 2005. − Vol. 14 (2). − P. 189–198.
14. Crist E. P., Laurin R., Cicone R. C. Vegetation and soils information contained in transformed Thematic Mapper data // Proceedings of International Geosciences and Remote Sensing Symposium (IGARSS) − Paris, France. 1986. – P. 1465–1470.
15. Wang F., Xu Y. J. Comparison of remote sensing change detection techniques for assessing hurricane damage to forests // Environmental Monitoring and Assessment. – 2010. – Vol. 162. – P. 311–326.
16. Nielsen A. A., Conradsen K., Simpson J. J. Multivariate alteration detection (MAD) and MAF postprocessing in multispectral, bitemporal image data: New approaches to change detection studies // Remote Sensing of Environment. – 1998. – Vol. 64 (1). – P. 1–9.
17. ScanEx Image Processor v.5.1. Программа обработки данных дистанционного зондирования Земли. Руководство пользователя. – М., 2018. – 379 с.
18. Coppin P. R., Bauer M. E. Processing of multi-temporal Landsat TM imagery to optimize extraction of forest cover change features // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. − 1994. − Vol. 32. − P. 918–927.
19. Allen T. R., Kupfer J. A. Spectral response and spatial pattern of Fraser fir mortality and regeneration, Great Smoky Mountains, USA // Plant Ecology. − 2001. − Vol. 156. − P. 59–74.
20. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change / M. C. Hansen, P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, J. R. G. Townshend // Science. − 2013. − Vol. 342. − P. 850–853.
21. Исследование возможностей оценки состояния поврежденных пожарами лесов по данным многоспектральных спутниковых измерений / С. А. Барталев, В. А. Егоров, А. М. Крылов, Ф. В. Стыценко, Т. С. Ховратович // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. − 2010. − Т. 7, № 3. − С. 215–225.
22. Крылов А. М., Малахова Е. Г., Владимирова Н. А. Выявление и оценка площадей катастрофических ветровалов 2009–2010 гг. по данным космической съемки // Изв. СанктПетербургской лесотехнической академии. − 2012. − № 200. − С. 197‒207.
23. Королева Н. В., Ершов Д. В. Оценка погрешности определения площадей ветровалов по космическим изображениям высокого пространственного разрешения LANDSAT-TM // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. − 2012. − Т. 9, № 1. − С. 80–86.
24. Landsat remote sensing of forest windfall disturbance / M. Baumann, M. Ozdogan, P. T. Wolter, A. M. Krylov, N. A. Vladimirova, V. C. Radelo // Remote Sensing of Environment. − 2014. − Vol. 143. − P. 171–179.
25. Huo L.-Z., Boschetti L., Sparks A. M. Object-based classification of forest disturbance types in the conterminous United States // Remote Sensing. – 2019. − Vol. 11 (5). − Art. No. 477.
26. Rosenblatt F. The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain // Psychol. Rev. – 1958. – Vol. 65. – P. 386–408.
27. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep learning. – MIT Press, 2016.
28. Samuel A. L. Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers // IBM JOURNAL. – 1959. – Vol. 3, Issue 3. – P. 210–229.
29. Mitchell T. M. Machine learning. – New York: McGraw–Hill, 1997.
30. Krizhevsky A., Sutskever I., Hinton E. G. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks // Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing Systems (issue 25). – New York, United States, 2012. – P. 1097–1105.
31. Deep learning based cloud detection for medium and high resolution remote sensing images of different sensors / Z. Li, H. Shen, Q. Cheng, Y. Liu, S. You, Z. He // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2019. – Vol. 150. – P. 197– 212.
32. Evaluation of the potential of convolutional neural networks and random forests for multi-class segmentation of Sentinel-2 imagery / V. Syrris, P. Hasenohr, B. Delipetrev, A. Kotsev, P. Kempeneers, P. Soille // Remote Sensing, – 2019. – Vol. 11(8). – Art. No. 907.
33. A machine learning approach to map tropical selective logging / M. G. Hethcoat, D. P. Edwards, J. M. B. Carreiras, R. G. Bryant, F. M. França, S. Quegan // Remote Sensing of Environment. − 2019. − Vol. 221. − P. 569−582.
34. Maximizing forest value through using Sentinel-2 in combination with hyperspectral UAVs / C. Aas, A. Jochemsen, V. Mantas, N. Lewyckyj, M. Jozefiak, M. Buchhorn // Proceedings of the 69th International Astronautical Congress. − Bremen, Germany, 2018. – P. 4492−4498.
35. Silvisense [Electronic resource]. – Mode of access: https://silvisense.com/.
36. Sub weekly detection of deforestation with planet data [Electronic resource] // Меdium. – Mode of access: https://medium.com/planet-stories/subweekly-detection-of-deforestation-with-planet-data7699553b3926.
37. Ronneberger O., Fischer P., Brox T. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation // International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention / Navab N., Hornegger J., Wells W., Frangi A. (Eds). – MICCAI, 2015.
38. Banko M., Brill E. Scaling to Very Very Large Corpora for Natural Language Disambiguation // Proceedings of the 39th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. – Toulouse, France. 2001. – P. 26–33.
39. Comparison of different convolutional neural network architectures for satellite image segmentation / V. Khryashchev, L. Ivanovisky, V. Pavlov, A. Rubtsov, A. Ostrovskay // Proceeding of the 23rd conference of fruct association. – Jyvaskyla, Finland, 2018. – P. 172–180.
40. Russakovsky O., Deng J., Su H. ImageNet large-scale visual recognition challenge, 2010–2015. – 2015.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/201-213.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. Н. Николаева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  Г. П. Мартынов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор3:  А. В. Могильникова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Использование картографического метода исследования при изучении химического состава воздушной среды промышленного центра
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  192
Конец_Страница:  200
УДК:  528.91:502.3:66.014
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-192-200
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  статистический анализ, картографический метод исследования, концентрация кислорода, населенные пункты, городское озеленение, цифровые карты, топографические карты, ГИС, ГИС-технологии
Ключевые слова_EN:  statistical analysis, cartographic technique, oxygen concentration, settlements, urban landscaping, digital maps, topographic maps, GIS, GIS technologies
Библиографический список:  1. Прокопова А. Ю. Загрязнение воздуха – один из основных факторов риска для здоровья населения // Смоленский медицинский альманах. – 2015. – № 3. – С. 115–117.
2. Бурима Л. Я. Окружающая среда и здоровье населения // Вестник Прикамского социального института. – 2019. – № 1 (82). – С. 91–99.
3. Ревич Б. А. Приоритетные факторы городской среды, влияющие на качество жизни населения мегаполисов // Проблемы прогнозирования. – 2018. – № 3 (168). – С. 58–66.
4. Литвицкий П. Ф. Гипоксия // Вопросы современной педиатрии. – 2016. – Т. 15, № 1. – С. 45–58.
5. Инвентаризация городских зеленых насаждений средствами ГИС / Л. К. Трубина, О. Н. Николаева, П. И. Муллаярова, Е. И. Баранова // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 107–118.
6. Муллаярова П. И., Николаева О. Н., Трубина Л. К. Геоэкологическая оценка и картографирование состояния озелененных территорий специального назначения // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 262–274.
7. Стратегия инвестиционного развития муниципального образования город-курорт Сочи до 2020 года [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://sochi.ru/gorodskaya-vlast/normativnopravovyye-akty/?ELEMENT_ID=3043 (дата обращения: 10.05.2020).
8. Архивы погоды по городам России / ред. Гавришев А. Н. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://climate-energy.ru/weather/archive_weather_276120.php (дата обращения: 10.05.2020).
9. Мартынов Г. П., Могильникова А. В. Анализ статистики данных погоды города Сочи за 50 лет // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – Т. 4, № 2. – С. 89–97.
10. Мартынов Г. П., Могильникова А. В. Статистический анализ изменений метеорологических данных Московской области за 30 лет // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2018. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 2. – С. 188–195.
11. Могильникова А. В., Мартынов Г. П. Применение современного программного STATISTICA для анализа больших массивов данных по содержанию кислорода в воздухе Москвы за период с 1983 по 2012 годы // Интерэкспо ГЕОСибирь-2018. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 2. – С. 297–306.
12. Распределение содержания кислорода в воздухе по территории России [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://climateenergy.ru/weather/oxyg/karta_oxyg_inter.html (дата обращения: 10.05.2020)
13. Редикарцева Е. М., Карпик П. А. Математическое моделирование зависимости уровня воды в реке Оби в городе Новосибирске от сброса воды на Новосибирской ГЭС // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Том 22, № 4. – С. 237–242.
14. Казазаев В. В., Шагалин Д. А. Фотосинтез C3-растений: основные факторы и математические модели // Математика и ее приложения: фундаментальные проблемы науки и техники : сборник трудов всероссийской конференции. – Барнаул : Алтайский государственный университет, 2015. – С. 273–278.
15. О состоянии зеленых зон на территории отдельных муниципальных образований Краснодарского края : постановление Законодательного собрания Краснодарского края от 21.10.2015 № 1938-П [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/430655853 (дата обращения: 10.05.2020).
16. ЭтоМесто [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.etomesto.ru/ (дата обращения: 10.05.2020).
17. Retromap [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.retromap.ru/ (дата обращения: 10.05.2020).
18. Топографические карты. К-37 – Сочи [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://mapk37.narod.ru (дата обращения: 10.05.2020).
19. Публичная кадастровая карта Сочи на 26.05.2020 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://egrp365.ru/map/?id=g3XAnH (дата обращения: 26.05.2020).
20. GoogleMaps [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.google.ru/maps (дата обращения: 12.05.2020).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/192-200.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Мохирев
Афиилиация1:  Лесосибирский филиал ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева», 662543, Россия, г. Лесосибирск
Автор2:  С. Ю. Резинкин
Афиилиация2:  Лесосибирский филиал ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева», 662543, Россия, г. Лесосибирск
Автор3:  С. О. Медведев
Афиилиация3:  Лесосибирский филиал ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева», 662543, Россия, г. Лесосибирск
Автор4:  Н. А. Брагина
Афиилиация4:  Лесосибирский филиал ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева», 662543, Россия, г. Лесосибирск
Название статьи:  Использование географических информационных систем при оценке плотности дорог лесозаготовительных районов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  181
Конец_Страница:  191
УДК:  528.91:625:630*3
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-181-191
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  плотность дорог, географическая информационная система, лесная дорога, густота дорог, лесная инфраструктура, обработка информации
Ключевые слова_EN:  road density, geographical information system, forest road, road density, forest infrastructure, information processing
Библиографический список:  1. Лесные дороги : справочник / под ред. Э. О. Салминена. – СПб. : Лань, 2012. – 496 с.
2. Кислухина И. А., Поливодин Э. С. Финансовые и экологические проблемы строительства лесовозных дорог круглогодового действия // Актуальные проблемы лесного комплекса. – 2012. – № 32. – С. 155–160.
3. Герасимов Ю., Катаров В. Лесные дороги / под ред. Э. Вялккю, С. Карвинен. – Йоэнсуу : НИИ леса Финляндии METLA, 2009. – 70 с.
4. Тюрин Н. А., Громская Л. Я. Оптимизация структуры транспортной сети лесозаготовительного предприятия // Изв. Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2009. – № 186. – С. 72–77.
5. Починков С. В. Проблемы российского лесопользования. – Вологда, 2015. – 359 с.
6. Богомолова Е. Ю., Давыдова Г. В. Влияние плотности лесных дорог на объем и качество лесопромышленных и лесохозяйственных работ // Известия Байкальского государственного университета. – 2016. – Т. 26, № 2. – С. 284–290.
7. Пахахинова З. З., Батоцыренов Э. А., Бешенцев А. Н. Картографическая регистрация базовых пространственных объектов для мониторинга природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 94–104.
8. Assessment of availability of wood resources using geographic information and analytical systems (the Krasnoyarsk territory as a case study) / A. P. Mokhirev, M. O. Pozdnyakova, S. O. Medvedev, V. O. Mammatov // Journal of Applied Engineering Science. – 2018. – Т. 16, № 3. – С. 313–319. DOI: 10.5937/jaes16-16908.
9. Лисицкий Д. В., Хорошилов В. С., Бугаков П. Ю. Картографическое отображение трехмерных моделей местности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 98–102.
10. ГИС в решении транспортных проблем [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2016. – № 1 (76). – Режим доступа: https://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=23327.
11. ГИС и транспорт [Электронный ресурс] // ArcReview. – 2007. – № 3 (42). – Режим доступа: https://www.dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=1366.
12. Gerasimov Yu. Yu., Sokolov A. P., Karjalainen T. GIS-based decision-support program for short-wood transport in Russia // The Nordic-Baltic Conference on Forest Operations (Copenhagen September 23–25, 2008). – Copenhagen : Forest & Landscape Working Papers, 2008. No. 30.
13. Мохирев А. П., Горяева Е. В., Егармин П. А. Создание геоинформационного ресурса для планирования лесозаготовительного производства // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 137–153.
14. Ромичева Е. В. Методы обработки и визуализации больших данных // Аллея науки. – 2017. – Т. 3, № 16. – С. 976–982.
15. Bill Franks. Taming the big data tidal wave: finding opportunities in huge data streams with advanced analytics. – John Wiley & Sons, Inc., 2012. – 336 p. – DOI: 10.1002/9781119204275.
16. Jenness J. Dem surface tools for ARCGIS [Electronic resource] // Tools for Graphics and Shapes: Extension for ArcGIS. Jenness Enterprises. – Flagstaff, 2013. – 95 p. – Mode of access: http://www.jennessent.com/arcgis/shapes_graphics.htm.
17. ESRI. 3D Analyst-ArcView Extension [Electronic resource]. Review is available at. – Mode of access: http://www.esri.com/software/arcview/ extensions/3dext.html.
18. Yankovich E. P., Baranovskiy N. V., Yankovich K. S. ARCGIS for assessment and display of the probability of forest fire danger // The 9th International Forum on Strategic Technology (IFOST). Advanced Technology: Recent Trends and their Implications. – Bangladesh : At Cox’s Bazar, 2014. – P. 222–225. DOI: 10.1109/IFOST.2014.6991108.
19. Басаргин А. А., Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю. Решение логистических задач на основе обработки геопространственных данных с помощью модуля TRACKING ANALYST в составе ARCGIS // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 83–96.
20. Фарбер С. К., Кузьмик Н. С., Брюханов Н. В. Перспективы использования данных SRTM для решения лесных научно-практических задач // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 4. – С. 85–88.
21. Громская Л. Я., Тюрин Н. А., Козулина В. А. Измерители комплексной оценки транспортного освоения лесов // Труды БГТУ. Лесная и деревообрабатывающая промышленность. – 2014. – № 2 (166). – С. 83–85.
22. Мохирев А. П., Болотов О. В. Проектирование сети лесных дорог на примере предприятий Красноярского края : монография. – Красноярск : СибГТУ, 2010. – 178 с.
23. Mokhirev A., Gerasimova M., Pozdnyakova M. Finding the optimal route for transportation of wood [Electronic resource] // IOP Conf. Ser.: Earth Environ, Sci. – 2019. – Vol. 226. – P. 012–053. – Mode of access: https://iopscience.iop.org/article/. DOI: 10.1088/1755-1315/226/1/012053.
24. Оценка доступности лесных ресурсов с использованием современных методик на базе географических информационно-аналитических систем / А. П. Мохирев, М. О. Позднякова, С. Ю. Резинкин, В. О. Мамматов // Лесотехнический журнал. – 2017. – № 4 (28). – С. 109–122. DOI: 10.12737/article_5a3cf0de38c188.71430470.
25. Bredstrom D., Jonsson P., Ronnqvist M. Annual planning of harvesting resources in the forest industry // International transactions in operational research. – 2010. – № 17. – P. 155–177.
26. Decisions and methodology for planning the wood fiber flow in the forest supply chain / D. Carlsson, S. D’Amours, A. Martel, M. Rönnqvist // Recent developments in supply chain management; eds.: R. Koster and W. Delfmann. – Helsinki : University Press, 2008. – P. 11–39.
27. Economic and environmental impacts of transport cost changes on timber and forest product markets in Norway / E. Tromborg et al. // Scandinavian Journal of Forest Research. – 2009. – № 24 (4). – P. 354–366.
28. Мохирев А. П., Резинкин С. Ю. Решение задач планирования лесопромышленного производства с использованием географической информационной системы // Системы. Методы. Технологии. – 2016. – № 2 (30). – С. 169–173. DOI: 10.18324/2077-5415-2016-2-169-173.
29. Самсонова И. В., Неустроева А. Б., Павлова М. Б. Проблемы взаимодействия коренных малочисленных народов Севера и добывающих компаний в Республике Саха (Якутия) // Социодинамика. – 2017. – № 9. – С. 21–37. DOI: 10.25136/2409-7144.2017.9.23852.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/181-191.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Крыленко
Афиилиация1:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, 117997, Россия, г. Москва
Автор2:  М. В. Крыленко
Афиилиация2:  Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, 117997, Россия, г. Москва
Название статьи:  Мониторинг берега Вербяной косы по спутниковым данным
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  169
Конец_Страница:  180
УДК:  629.783:581.9(470.620)
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-169-180
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  Азовское море, аккумулятивная форма, дистанционные методы, морской край дельты, рельеф, динамика берега, мониторинг
Ключевые слова_EN:  Sea of Azov, accumulative form, remote sensing, delta, relief, coastal dynamics, monitoring
Библиографический список:  1. Kosyan R. D., Krylenko M. V. Modern state and dynamics of the Sea of Azov coasts // Estuarine, Coastal and Shelf Science. – 2019. – Vol. 224. – P. 314–323.
2. Данилевский Р. Я. Исследования о Кубанской дельте // Записки Русского Географического Общества. – 1869. – Т. 2. – С. 1–124.
3. Артюхин Ю. В., Федорова С. И. Пространственно-временные черты эволюции морского края дельты Кубани и природные аспекты некоторой ее гидротехнической корректировки. // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2007. – № 10. – С. 60–69.
4. Иванов А. А. Динамика наносов на взморье Кубани // Труды ГОИН. – 1984. – Вып. 172. – С. 42–50.
5. Артюхин Ю. В., Федорова С. И. Оценка устойчивости волногасящего сооружения и косы Вербяной по данным геоморфологического мониторинга // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2014. – № 11. – С. 56–64.
6. Погорелов А. В. Исследование динамики береговой зоны Азовского моря по данным космических снимков // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2011. – № 12. – С. 19–27.
7. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Исследование подводного рельефа Бакальской банки по данным космических снимков Sentinel-2 // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. – 2019. – № 2. – С. 30–39.
8. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения / Д. В. Долгополов, Д. В. Никонов, А. В. Полуянова, В. А. Мелкий // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – C. 65–81.
9. Погорелов А. В., Антоненко М. В. Применение космических снимков в исследовании динамики береговой зоны Азовского моря: возможности и результаты анализа // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. – 2011. – № 2. – С. 95–98.
10. The operational Copernicus optical high resolution land mission [Electronic resource]. – Mode of access: http://esamultimedia.esa.int/docs/S2-Data_Sheet.pdf (дата обращения: 15.02.2020).
11. MultiSpectral Instrument (MSI) [Electronic resource]. – Mode of access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/instrument-payload (дата обращения: 15.01.2020).
12. Sentinel Online technical website [Electronic resource]. – Mode of access: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/level-1c/product-formatting (дата обращения: 10.12.2019).
13. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Уточнение длины береговой линии Азовского моря с использованием данных спутников Sentinel-2 // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 78–92.
14. Gao B. C. NDWI – a normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. – 1996. – Vol. 58. – P. 257–266.
15. U.S. Department of the Interior U.S. Geological Survey (USGS) [Electronic resource]. – Mode of access: http://earthexplorer.usgs.gov.
16. Гидрология дельты и устьевого взморья Кубани / В. Н. Михайлов, Д. В. Магрицкий, А. А. Иванов и др. – М. : ГЕОС, 2010. – 728 с.
17. Krylenko M., Kosyan R., Krylenko V. Lagoons of the smallest Russian sea / Part of the series «Estuaries of the World», Chapter: The diversity of Russian estuaries and lagoons exposed to human influence / R. Kosyan (Ed.). – Springer International Publishing, 2017. – P. 111–148.
18. Федорова С. И., Артюхин Ю. В., Кушу Э. Х. Развитие кос на южном фланге дельты Кубани под действием гидрометеорологических и геодинамических факторов // Тридцать третье пленарное межвузовское совещание по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов. – Нижневартовск : НВГУ, 2018. Т. 2. – С. 159–161.
19. Инженерные решения стабилизации Вербяной косы Темрюкского района / Ю. В. Артюхин, С. И. Федорова, Э. Х. Кушу, В. В. Пинигина, С. К. Герасименко // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2007. – № 9. – С. 78–82.
20. Леонтьев И. О. Подводные валы на песчаных берегах // Океанология. – 2011. – Т. 51, №. 1. – С. 146–152.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/169-180.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Зарипов
Афиилиация1:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, 614990, Россия, г. Пермь
Название статьи:  Особенности создания трехмерной цифровой модели центрального планировочного района города Перми по данным аэрофотосъёмки
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  160
Конец_Страница:  168
УДК:  519.876.5:71(470.53)
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-160-168
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  беспилотный летательный аппарат, аэрофотосъемка, фотограмметрия, цифровая модель поверхности, ортофотоплан, градостроительное планирование
Ключевые слова_EN:  unmanned aerial vehicle, aerial photography, photogrammetry, digital surface model, orthophotomap, urban planning
Библиографический список:  1. Choudhary M. What are popular uses of drones? [Electronic resource]. – Geospatial World. – Mode of access: https://www.geospatialworld.net/article/what-are-popular-uses-of-drones (дата обращения 29.02.2020).
2. Генеральный план города Перми (2001–2020 гг.) [Электронный ресурс] : решение Пермской городской думы от 17.12.2010 № 205. – Доступ из справ.-правовой системы «ГАРАНТ».
3. Пация А. М. Анализ применения аэрофотосъемки с БПЛА для выполнения сплошного межевания населенных пунктов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.) – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 2. – С. 125–133.
4. Бузмаков С. А., Санников П. Ю., Андреев Д. Н. Подготовка и применение материалов аэрофотосъемки для изучения лесов // Изв. Самарского научного центра Российской академии наук – 2016. – № 2. – С. 313–316.
5. Опритова О. А. Исследование возможностей применения беспилотных авиационных систем для моделирования объектов недвижимости // Вестник СГУГИТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 248–257.
6. Corpus Christi, Texas Steps into 3D GeoDesign and Emerges a Winner / Mai Ward [Electronic resource]. – 2012. – Mode of access: https://www.geoconnexion.com (дата обращения 5.06.2020).
7. Luciene Stamato Delazari, Leonardo Ercolin Filho. Mapping a University Campus in Brazil – Creating Indoor and Outdoor Maps for a Routing Application [Electronic resource] // GIM International. – 2019. – Mode of access: https://www.giminternational.com (дата обращения 5.06.2020).
8. Барбасов В. К. Устройство и технические характеристики топографического БПЛА мультироторного типа // Интерэкспо ГЕО-Сибирь2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 1–5.
9. Ессин А. С., Ессин С. С. Особенности фотограмметрической обработки материалов цифровой аэрофотосъемки с БПЛА // ГЕО-Сибирь2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 Г. ). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 1, ч. 1. – С. 1–4.
10. Тихонов А. А., Акматов Д. Ж. Обзор программ для обработки данных аэрофотосъемки // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2018. – № 12. – С. 192–198.
11. Руководство пользователя Agisoft Metashape Professional Edition, версия 1.5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.agisoft.com/pdf/metashape-pro_1_5_ru.pdf (дата обращения 29.02.2020).
12. Градостроительный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.12.2004 № 190-ФЗ. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
13. When Photogrammetry Meets Lidar: Towards the Airborne Hybrid Era [Electronic resource] / I. Toschi, F. Remondino, T. Hauck, K. Wenzel // GIM International. – Mode of access: https://www.gim-international.com (дата обращения 8.03.2020).
14. Медведев Е. М. Методы лазерной локации и цифровой аэрофотосъемки при выполнении инженерных изысканий // Экспозиция Нефть Газ. – 2010. – № 4. – С. 10–12.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/160-168.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Долгополов
Афиилиация1:  АО «СпейсИнфо Геоматикс», 127490, Россия, г. Москва
Название статьи:  Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорт
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  151
Конец_Страница:  159
УДК:  528.8:621.644
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-151-159
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  дистанционное зондирование, аэрокосмическая съемка, геоинформационное пространство, магистральные трубопроводы, объекты трубопроводного транспорта
Ключевые слова_EN:  remote sensing, aerospace surveying, geo-information space, main pipelines, objects of pipeline transport
Библиографический список:  1. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса / под ред. В. Г. Бондура. – М. : Научный мир, 2012. – 560 с.
2. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исследование Земли из космоса. – 2010. – № 6. – С. 3–17.
3. Хренов Н. Н. Основы комплексной диагностики северных трубопроводов. Аэрокосмические методы и обработка материалов съемок. – М. : Газойл-пресс, 2003. – 352 с.
4. Лисин Ю. В., Александров А. А. Мониторинг магистральных нефтепроводов в сложных геологических условиях // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2013. – № 2 (10). – С. 22–27.
5. Лисин Ю. В. Создание системы координатно-временного обеспечения магистральных нефтепроводов // Изв. вузов. Машиностроение. – 2013. – № 2. – С. 73–79.
6. Balogun L. F., Matori A. N., Lawal D. U. Geovisualization of Subsurface Pipelines: A 3D Approach // Modern Appl. Sci. – 2011. – Vol. 5. – № 4. – P. 158–165.
7. Assistant Design System of Urban Underground Pipeline Based on 3D Virtual City / J. He, Y. Zou1, Y. Ma, G. Chen // Procedia Environmental Sciences – 2011. – Vol. 11. – P. 1352–1358.
8. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы // Геодезия и картография. – 2009. – № 5. – С. 41–44
9. Аврунев Е. И., Карпик А. П., Мелкий В. А. Принципы формирования единого геопространства территорий [Электронный ресурс] // Проблемы геологии и освоения недр. Труды XXIII Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых ученых, посвященного 120-летию со дня рождения академика К.И. Сатпаева, 120-летию со дня рождения профессора К. В. Радугина : в 2-х т. – 2019. – Т. 1. – С. 428–429. – Режим доступа: conference_tpu-2019-C11_V1.pdf.
10. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения / Д. В. Долгополов, Д. В. Никонов, А. В. Полуянова, В. А. Мелкий // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
11. Марахтанов В. П., Топчиев А. Г. Технология геотехнического мониторинга магистральных газопроводов на территории криолитозоны Западной Сибири // Успехи современного естествознания. – 2016. – № 9. – С. 131–136.
12. Корсей С. Г., Дьякова Н. Б. ГИС-технологии в трубопроводном транспорте // ArcReview. – 2002. – № 2 (21). – С. 17–18.
13. Мониторинг природной среды аэрокосмическими средствами : учеб. пособие для студентов вузов / В. А. Малинников, А. Ф. Стеценко, А. Е. Алтынов, С. М. Попов. – М. : МИИГАиК, 2008. – 145 с.
14. Авиационное тепловизионное зондирование геологической среды / К. М. Каримов, В. Л. Онегов, С. Н. Кокутин, В. Н. Соколов, Л. К. Каримова, В. Ф. Васев // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2009. – № 5. – С. 24–31.
15. Дистанционное тепловизионное зондирование Земли при решении геологических задач / К. М. Каримов, В. Л. Онегов, С. Н. Кокутин, В. Н. Соколов, В. Ф. Васев // Георесурсы. – 2009.– № 1 (29) – С. 38–42.
16. Ковалевский Н. П., Томшина Т. В. Возможности мониторинга потенциально опасных участков магистрального углеводородного трубопровода на основе космических данных дистанционного зондирования Земли // Космонавтика и ракетостроение. – 2015. – № 5 (84). – С. 136–140.
17. Баборыкин М. Ю. Мониторинг опасных геологических процессов на линейных объектах // Инженерные изыскания. – 2013. – № 10–11. – С. 44–55.
18. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В., Погосян А. Г. Факторы геологической опасности при проектировании и эксплуатации трубопроводов и их мониторинг // Газовая промышленность. – 2015. – № 11 (730). – C. 40–46.
19. Савиных В. П., Кучко А. С., Стеценко А. Ф. Аэрокосмическая фотосъемка : учеб. для вузов. – М. : Картгеоцентр-Геодезиздат, 1997. – 378 с.
20. Дворкин Б. А., Дудкин С. А. Новейшие и перспективные спутники дистанционного зондирования Земли // Геоматика. – 2013. – № 2 (19). – С. 18–38.
21. Избранные проблемы и перспективные вопросы землеустройства, кадастров и развития территорий – 2017 : коллективная монография / В. В. Абросимов, Е. И. Аврунев, О. М. Антонова и др. / Отв. ред. А. П. Сизов. – М. : Русайнс, 2018. – 262 с.
22. Рыльский И. А. Лазерное сканирование и космическая съемка – соревнование или партнерство // Геоматика. – 2016. – № 1 (30). – С. 10–18.
23. Zirnig W., Hausamann D., Schreier G. HighResolution Remote Sensing Used to Monitor Natural Gas Pipelines // Earth Observation Magazine. – 2002. – No. 11. – P. 12–17.
24. Monitoring of gas pipelines – a civil UAV application / D. Hausamann, W. Zirnig, G. Schreier, P. Strobl // Aircraft Engineering and Aerospace Technology. – 2005. – Vol. 77, No. 5. – P. 352–360. https://doi.org/10.1108/00022660510617077.
25. Оценка точности 3D-моделей, построенных с использованием беспилотных авиационных систем / Е. И. Аврунев, Х. К. Ямбаев, О. А. Опритова, А. В. Чернов, Д. В. Гоголев // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 211–228.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/151-159.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Верхотуров
Афиилиация1:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, 693022, Россия, г. Южно-Сахалинск
Название статьи:  Анализ изменений состояния экосистем на острове Атласова (Курильские острова)
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  139
Конец_Страница:  150
УДК:  504(571.645)
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-139-150
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  вегетационный индекс, вулканические эксплозии, дистанционное зондирование Земли, Landsat, многозональные космические снимки, мониторинг, спектральные характеристики, Sentinel, экосистема
Ключевые слова_EN:  vegetation index, volcanic eruptions, remote sensing of the Earth, Landsat, multi-zone satellite images, monitoring, spectral characteristics, Sentinel, ecosystem
Библиографический список:  1. Действующие вулканы Камчатки: в 2-х т. / Отв. ред. С. А. Федотов, Ю. П. Масуренков. – М. : Наука. – 1991. – Т. 1. – 302 с.
2. Сывороткин В. Л. Извержения вулканов // Пространство и Время. – 2017. – № 1 (27). – С. 196–213.
3. Pearce J. A., Parkinson I. J. Trace element models for mantle melting: application to volcanic arc petrogenesis // Geological Society, London, Special Publications. – 1993. – Vol. 76. No 1. – P. 373–403. DOI: 10.1144/GSL.SP.1993.076.01.19.
4. Мартынов Ю. А., Ханчук А. И., Кимура Ю. И., Рыбин А. В., Мартынов А. Ю Геохимия и петрогенезис вулканических пород Курильской островной дуги // Петрология. – 2010. – Т. 18, № 5. – С. 512–535.
5. Федотов С. А., Хренов А. П., Чирков А. М. Большое трещинное Толбачинское извержение 1975 г., Камчатка // Доклады АН СССР. – 1976. – Т. 228, № 5. – С. 1193–1196.
6. Большое трещинное Толбачинское извержение, Камчатка 1975–1976 гг. / Под ред. С. А. Федотова. – М. : Наука, 1984. – 637 с.
7. Малеев В. Ф. Вулканиты : справочник. – М. : Недра, 1980. – 240 с.
8. Ярославцева Т. В., Рапута В. Ф. Моделирование продуктов вулканического извержения // Вестник СГУГиТ. – 2012. – Вып. 3 (19). – С. 89–95.
9. Alaid // Сайт Global Volcanism Program GVP of the Smithsonian Institution [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://volcano.si.edu/volcano.cfm?vn=290390#bgvn_201704.
10. Landsat Missions // Сайт United States Geological Survey (USGS) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/landsat-satellite-missions.
11. Landsat Missions // Сайт European Space Agency (ESA) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions.
12. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск: СГГА, 2004. – 260 с.
13. Сизов А. П., Хабаров Д. А., Хабарова И. А. Новые подходы к разработке методики формирования семантической информации мониторинга земель на основе обработки и анализа картографической информации // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 4. – С. 434–441.
14. Наумова В. В., Горячев И. Н. ГИС-портал «Геология и геофизика Дальнего Востока России»: интеграция пространственных данных и сервисов // Геоинформатика. – 2013. – № 2. – С. 12–19.
15. Teltscher K., Fassnacht F. E. Using multispectral Landsat and Sentinel-2 satellite data to investigate vegetation change at Mount St. Helens since the great volcanic eruption in 1980 // Journal of Mountain Science. – 2018. – Vol. 15, Iss. 9. – P. 1851–1867. DOI: 10.1007/s11629-018-4869-6.
16. Ash fall impact on vegetation: a remote sensing approach of the Oldoinyo Lengai 2007–08 eruption / A. Schutter, M. Kervyn, F. Canters, S. A. Bosshard-Stadlin, M. A. M. Songo, H. B. Mattsson // Journal of Applied Volcanology. – 2015. – Vol. 4, No 15. – P. 1–18. doi: 10.1186/s13617-015-0032-z.
17. Геоинформационное биогеографическое картографирование состояния островных экосистем по данным дистанционного зондирования Земли / И. В. Никулина, И. Г. Минервин, В. А. Мелкий, А. В. Радченко // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 194–210.
18. Черепанов А. С. Вегетационные индексы // Геоматика. – 2011. – № 2. – С. 98–102.
19. Index Data Dase (The IDB Project): A database for remote sensing indices [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.indexdatabase.de/db/a-single.php?id=1.
20. Никитина Ю. Г., Олзоев Б. Н. Картографическое отображение структуры ландшафтов острова Ольхон и Приольхонья по разновременным космическим снимкам Landsat // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 103–119.
21. Вулканическая активность на Курильских островах в XXI в. / А. В. Рыбин, М. В. Чибисова, А. В. Дегтерев, В. Б. Гурьянов // Вестник Дальневосточного отделения РАН. – 2017. – № 1. – С. 51–61.
22. Вещественный состав продуктов извержения вулкана Алаид в 1981 г. / Г. Б. Флеров, Б. В. Иванов, В. Н. Андреев, В. А. Будников, И. А. Меняйлов // Вулканология и сейсмология. – 1982. – № 6. – С. 27–43.
23. Гришин С. Ю. Излияние лавовых потоков на Курильских островах в XX и начале XXI века: масштабы и глубина изменения экосистем // Изв. Русского географического общества. – 2014. – Т. 146, № 6. – С. 1–13.
24. Гришин С. Ю., Яковлева А. Н., Шляхов С. А. Воздействие извержения вулкана Алаид (Курильские острова) в 1972 г. на экосистемы // Вулканология и сейсмология. – 2009. – № 4. – С. 30–43.
25. Растительный и почвенный покров острова Атласова (Курильские острова) / С. Ю. Гришин, В. Ю. Баркалов, В. П. Верхолат, В. А. Рашидов, С. А. Шляхов, А.Н. Яковлева // Комаровские чтения. – 2009. – № 56. – С. 64–119.
26. Рашидов В. А., Аникин Л. П. Полевые работы на вулкане Алаид (о. Атласова, Курильские острова) в 2019 году // Вестник КРАУНЦ. Науки о Земле. – 2014. – № 2, Вып. 24. – С. 198–203.
27. Методика комплексного использования данных дистанционного зондирования для оценки масштаба опасности природных катастроф, вызванных извержениями вулканов / А. П. Хренов, А. Н. Платэ, В. В. Зайцев, В. Е. Шкарин // Дистанционное зондирование земных покровов и атмосферы аэрокосмическими средствами : сб. докладов Всеросс. науч. конф. (Муром, 20–22 июня 2001). – Муром : Муромский институт Вл. ГУ, 2001. – С. 410–414.
28. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Организация системы мониторинга и оценки состояния вулканоопасных территорий // Национальная научно-практическая конференция «Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения» : сб. материалов в 2-х т. – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 2. – С. 167–172.
29. Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Геоинформационное и картографическое обеспечение мониторинга для оценки состояния природнотехногенных комплексов Сахалинской области // Геоконтекст. – 2016. – Вып. 4. – С. 30–44.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/139-150.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Щербаков
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет путей сообщения, 630049, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Методика создания цифровых проектов для автоматизированных систем управления строительной железнодорожной техникой
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  127
Конец_Страница:  138
УДК:  004.414.2:625.1
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-127-138
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  методика создания цифровых проектов, системы координат, системы автоматизированного управления (САУ-3D), инженерно-геодезическое обеспечение ремонта железных дорог
Ключевые слова_EN:  methodology for creating digital projects, coordinate systems, automated control systems, engineering and geodetic support for railroad repairs
Библиографический список:  1. Верховых Г. В. Приоритетные задачи инфраструктурного комплекса // Железнодорожный транспорт. – 2020. – № 2. – С. 52–56.
2. Гринчар Н. Г. Современные и перспективные путевые машины легкого типа для очистки рельсошпальной решетки // Путь и путевое хозяйство. – 2019. – № 9. – С. 18-21.
3. Ермаков В. М., Мануйло Д. С. Требования к путевым машинам для реализации цифровых технологий ремонта пути // Железнодорожный транспорт. – 2019. – № 9. – С. 30–33.
4. Эффективность эксплуатации пути в едином координатном пространстве / В. М. Ермаков, О. А. Янович, Т. В. Косарикова, Т. М. Шерокова // Путь и путевое хозяйство. – 2019. – № 12. – С. 10–12.
5. Розенберг И. Н., Дулин С. К., Якушев Д. А. Технологии мобильного лазерного сканирования для железнодорожной инфраструктуры // Железнодорожный транспорт. – 2018. – № 8. – С. 32–35.
6. СП 233.1326000.2015. Инфраструктура железнодорожного транспорта. Высокоточная координатная система. – М. : Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 2015.
7. Щербаков В. В., Ковалева О. В., Щербаков И. В. Цифровые модели пути – основа геодезического обеспечения проектирования, строительства (ремонта) и эксплуатации железных дорог // Геодезия и картография. – 2016. – № 3. – С. 12–16.
8. Кулижников А. М., Ануфриев А. А., Колесников И. П. Нормативная база для САУ 3D // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2014. – № 2. – С. 38–41.
9. Райкова Л. С., Петренко Д. А. Строительство автомобильных дорог на основе 3D-моделей // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2014. – № 2 (3). – С. 81–85.
10. Скворцов А. В. Нормативно-техническое обеспечение BIM автомобильных дорог // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2014. – № 2. – С. 22–32.
11. Topcon Machine Control. 3D systems [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.topconpositioning.com/products/machinecontrol/3d.
12. Trimble Heavy Civil Construction. Machine Control [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://construchion.trimble.com/products/machinecontrol.
13. Об утверждении и введении в действие откорректированной редакции технических условий на работы по реконструкции (модернизации) и ремонту железнодорожного пути : распоряжение ОАО «РЖД» от 18.01.2013 № 75р (21.01.2015) (с изм. от 19.12.2018).
14. Геодезическое обеспечение ремонта (модернизации) железнодорожного пути с применением ГНСС и систем автоматизированного управления на их базе : распоряжение ОАО «РЖД» № 3214 от 31.12.2015.
15. СП 47.13330.2012. Инженерные изыскания для строительства. Основные положения. Актуализированная редакция СНиП 11.02-96 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: base.garant.ru.
16. СП 126.13330.2012. Геодезические работы в строительстве. Актуализированная редакция СНиП 3.01-84 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: base.garant.ru.
17. Пат. 187173 Российская Федерация, RU 1МПК Е01В 27|10. Щебнеочистительная машина / В. В. Щербаков, А. И. Пименов, И. А. Бунцев, И. В. Щербаков ; заявитель и патентообладатель ОАО «Сибдорпроект» 2018128963/11 ; заявл. 06.08.2018 ; опубл. 22.02.2019 ; Бюл. № 6.
18. Vladimir Shcherbakov, Ivan Buntsev and Olga Kovaleva. Development of a control system for a ballast cleaning machine using GNSS // E3S Web of Conferences, Innovative Technologies in Environmental Science and Education (ITESE-2019). – 2019. – Volume 135 (2019). – 02003. – Mode of access: https://doi.org/10.1051/e3sconf/201913502003.
19. Пат. Российской Федерации 2703819, МПК 51 Е01В 27/02. Способ автоматического контроля качества уплотнения балластного слоя рельсового пути и устройство для его осуществления / И. В. Щербаков, А. Л. Манаков, А. В. Воробьевский, А. И. Пименов, К. В. Голубкин, В. В. Щербаков. ; заявитель и патентообладатель СГУПС, ООО «Сибдорпроект» ; заявл. 18.12.2018 ; опубл. 22.10.2019, Бюл. № 30.
20. Пат. Российская Федерация 2551637, МПК Е01В35/00. Устройство для выправки железнодорожного пути и способ выправки железнодорожного пути / В. В. Щербаков, И. В. Щербаков, А. Н. Модестов, И. А. Бунцев, В. П. Славкин. ; заявитель и патентообладатель Щербаков В. В. ; заявл. 22.07.2013 ; опубл. 27.05.2015. Бюл. № 15.
21. Vladimir Shcherbakov, Alexander Karpik, Marina Barsuk. Automation of Railroad Construction Technology Using Surveying Methods // Advances in Intelligent Systems and Computing, VIII International Scientific Siberian Transport Forum TransSiberia 2019, Volume 2. – 2019. – Volume 1116 (2020). DOI: 10.1007/978-3-030-37919-3.
22. Пат. 116862 Российская Федерация, МПК 51 Е 01 В 35/00 В61К 9/08. Устройство для определения пространственных параметров инфраструктуры железной дороги / В. В. Щербаков, В. Д. Верескун, В. А. Герасимов, А. Н. Модестов, А. С. Тараканов ; заявитель и патентообладатель В. В. Щербаков. – 2011150328/11 ; заявл. 14.06.2011 ; опубл. 10.06.2012.
23. Щербаков И. В. Аппаратно-программный комплекс «Профиль-М» для определения пространственных и геометрических параметров рельсовой колеи // ВестникСГУГиТ. – 2017. – Вып. 3 (22). – С. 45–60.
24. ГОСТ 32453–2017. Глобальная навигационная спутниковая система. Системы координат. Методы преобразования координат определяемых точек (с поправками). – М. : Стандартинформ, 2017.
25. Алгоритм вычисления геодезической высоты по пространственным прямоугольным координатам / В. Н. Баландин, М. Я. Брынь, С. П. Ишменецкий, А. Ю. Матвеев, А. В. Юськевич // Геодезия и картография. – 2006. – № 6. – С. 15–16.
26. Залуцкий В. Т. Усовершенствование алгоритма преобразований координат при переходе от ГСК в МСК города и обратно // Геодезия и картография. – 2017. – № 9. – С. 2–7.
27. Кашанин Н. В., Сухарев И. И. Исследование точности интерполирования отметок продольного профиля железной дороги различными методами // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Вып. 2 (22). – С. 36–43.
28. Разработка систем автоматизированного управления выправкой пути на базе ГНСС / В. В. Щербаков, А. И. Пименов, И. А. Бунцев, И. В. Шербаков, О. В. Ковалева // Транспортное строительство. – 2015. – № 9. – С. 22–25.
29. Проблемы и перспективы развития активных спутниковых геодезических сетей в России и их интеграции в ITRF / В. С. Вдовин, В. В. Дворкин, А. П. Карпик, Л. А. Липатников, С. Д. Сорокин, Г. М. Стеблов // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Вып. 1 (23). – С. 45–60.
30. Комягин С. А. Оценка точности постановки пути в проектное положение с использованием САУ-3D // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – Т. 1. – С. 119–129.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/127-138.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  Б. Н. Ахмедов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Геодезический мониторинг большепролетных сооружений с пространственной металлической конструкцией
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  117
Конец_Страница:  126
УДК:  528.482
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-117-126
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  пространственная конструкция, мониторинг, деформации, геодезические измерения, большепролетное сооружение, нагрузка, расчетная модель, нагрузка, параметры среды
Ключевые слова_EN:  spatial construction, monitoring, deformation, geodetic measurements, large span structure, calculated model, load, building load, environmental parameters
Библиографический список:  1. Spampinato A. Stadio Olimpico di Roma [Electronic resource] // The world Stadiums. – Mode of access: https://is.gd/48Hknu.
2. Knowles E. Stansted Airport, Main Terminal [Electronic resource] // Engineering timelines. – Mode of access: http://www.engineering-timelines.com/scripts/engineeringItem.asp?id=235.
3. Vinnitskaya I. MyZeil Shopping Mall / Studio Fuksas [Electronic resource] // ArchDaily. – Mode of access: http://www.archdaily.com/243128/myzeilshopping-mall-studio-fuksas.
4. Jewel N. 2014 China Flower Expo Pavilions Resemble Giant Floating Flower Petals [Electronic resource] // Inhabitat. – Mode of access: https://inhabitat.com/2014-china-flower-expo-pavilionsresemble-giant-floating-flower-petals/.
5. Dale N. Waterloo International Terminal [Electronic resource] // Engineering timelines. – Mode of access: http://www.engineering-timelines.com/scripts/engineeringItem.asp?id=243.
6. Popp P., Sans O. L. London 2012 – Velodrome [Electronic resource] // Detail-online. – Mode of access: http://www.detail-online.com/article/london-2012-velodrome-16431.
7. Daniel R., Alberto S. Response of large span steel frames subjected to horizontal and vertical seismic motions [Electronic resource] // Proceedings of the 13th World Conference on Earthquake Engineering. Paper number 1404. – Mode of access: https://www.iitk.ac.in/nicee/wcee/article/13_1404.pdf.
8. Research on Construction Monitoring of Large-Span Steel Pipe Truss Structure / K. L. Chen, G. Q. Yuan, L. K. Wang, W. Z. Zhang, X. K. Wang [Electronic resource] // Open Journal of Civil Engineering. – 2019. – Vol. 9. – P. 255–267. – Mode of access: https://doi.org/10.4236/ ojce.2019.94018 f.
9. Математические модели и техническая реализация GOCA – онлайн-системы геодезического мониторинга и оповещения о деформациях природных и техногенных объектов, основанная на точных спутниковых (GNSS) и наземных геодезических наблюдениях (LPS/LS) / Р. Ягер, П. Шпон, Т. Шайхутдинов, Т. И. Горохова, А. Ю. Янкуш // СИББЕЗОПАСНОСТЬ-СПАССИБ2012. Совершенствование системы управления, предотвращения и демпфирования последствий чрезвычайных ситуаций регионов и проблемы жизнедеятельности населения: сб. материалов Междунар. науч. конгр., 25-27 сент. 2012 г., Новосибирск. – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 194–217.
10. Главинский Д. В. Методика непрерывного автоматизированного мониторинга строительных конструкций покрытия в ледовом дворце «Уральская молния» // Мониторинг. Наука и безопасность. – 2011. – № 3. – С. 64–68.
11. Автоматизированный контроль конструктивной безопасности уникальных объектов, включая высотные и широкопролетные / В. В. Гурьев, В. М. Дорофеев, Д. А. Лысов, Н. В. Назьмов // Строительная механика инженерных конструкций и сооружений. – 2011. – № 2. – С. 55–61.
12. Практический опыт устройства стационарных автоматизированных систем мониторинга строительных конструкций на олимпийских объектах в городе Cочи / И. Е. Штунцайгер, Д. А. Лысов, А. С. Денисов, А. О. Слободенюк, А. И. Кугачев // Строительство и реконструкция. – 2015.– № 4 (60). – С. 67–71.
13. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Высокоточные геодезические измерения при деформационном мониторинге аквапарка // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 45–59.
14. Mogilny S., Sholomitskii A., Lagutina E. Bim and forecasting deformations in monitoring structures // GeoScience Engineering. – 2019. – Vol. LXV, No. 3. – P. 50–57. Doi: 10.35180/gse2019-0018.
15. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Использование лазерного сканирования для мониторинга большепролетных сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С.43–57.
16. МДС 13-22.2009. Методика геодезического мониторинга технического состояния высотных зданий и уникальных зданий и сооружений. – М. : ОАО «ЦПП», ООО «Тектоплан», 2010. – 76 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/117-126.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. И. Уваров
Афиилиация1:  Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, 644008, Россия, г. Омск
Автор2:  Л. А. Пронина
Афиилиация2:  Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, 644008, Россия, г. Омск
Название статьи:  Исследование технологий геодезического мониторинга деформаций дна в зоне расположения подводных переходов магистральных трубопроводов
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  107
Конец_Страница:  116
УДК:  528.482:621.644
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-107-116
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  геодезический мониторинг, русловые деформации, деформации дна, планы русловой съемки, геодезические пункты, оценка точности
Ключевые слова_EN:  geodetic monitoring, channel deformations, bottom deformations, channel survey plans, geodetic points, accuracy assessment
Библиографический список:  1. Коркин С. Е., Исыпов В. А. Эрозионные процессы рельефообразования // Геоморфология и физическая география Сибири в XXI веке Материалы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения заслуженного работника высшей школы Российской Федерации, почетного члена Русского географического общества, профессора, доктора географических наук Земцова Алексея Анисимовича. – 2020. – С. 37–40.
2. К вопросу о русловых деформациях в акватории реки Иртыш / Е. Ю. Гордеева, В. А. Зименс, И. С. Агофонов, С. А. Крапивная // Техника и технологии строительства. – 2019. – № 3 (19). – С. 4–9.
3. Дебольская Е. И. Деформации криволинейных русел, подверженных термоэрозии // Современные проблемы водохранилищ и их водосборов. Труды VII Всероссийской научнопрактической конференции с международным участием : в 3 томах. – 2019. – С. 76–81.
4. Бадера В. В. Геодезические методы определения русловой деформации береговой овражной эрозии при проектировании и строительстве инженерных сооружений на реках : учеб. пособие. – Омск : Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ), 2007. – 52 с.
5. Савичев О. Г. Способ оценки русловых деформаций при отсутствии русловых съемок // Современные проблемы географии и геологии : cборник к 100-летию открытия естественного отделения в Томском государственном университете: материалы IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Томск : Национальный исследовательский Томский государственный университет, 2017. – С. 391–395.
6. Дегтярев В. В. Расчет русловых деформаций в условиях регулирования речного стока // Охрана природы, гидротехническое строительство, инженерное оборудование : тезисы докладов научно-технической конференции. – Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), 1991. – С. 41–42.
7. Popielarczyk D. RTK Water Level Determination in Precise Inland Bathymetric Measurements // 25 th International Technical Meeting of the Satellite-Division of the Institute-ofNavigation (September 17–21, 2012). – Ol'shtyn, Pol'sha : Varminsko-Mazurskiy universitet. – 2012. – P. 1158–1163.
8. Седышев М. Е., Уваров А. И., Хлынцева Е. О. Геодезический мониторинг русловых деформаций в местах строительства и эксплуатации подводных переходов магистральных трубопроводов через реки Западной Сибири : монография. – Омск : ОмГАУ, 2005. – 153 с.
9. Савичев О. Г., Решетько М. В. Методы ориентировочной количественной оценки твердого стока и русловых деформаций для равнинных рек таежной зоны Западной Сибири // Инженерные изыскания. – 2012. – № 1.– С. 52–56.
10. Савичев О. Г. Методика оценки русловых деформаций рек Западной Сибири // Геосферные исследования. – 2016. – № 1. – С. 140–151.
11. Кораблева О. В. Оценка устойчивости русла реки Керженец // Орфановские чтения, сборник статей по материалам Всероссийской научнопрактической конференции. – Ульяновск : Ульяновский государственный педагогический университет им. И. Н. Ульянова, 2015. – С. 12–16.
12. Антроповский В. И., Гребенников Г. Г. Оценка русловых деформаций карстовых рек с подводными переходами магистральных трубопроводов при наличии результатов натурных исследований // Двадцать шестое пленарное межвузовское координационное совещание по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов. Доклады и краткие сообщения. – Арзамас : Арзамасский государственный педагогический университет им. А. П. Гайдара, Межвузовский научно-координационный совет по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов при МГУ, 2011. – С. 58–60.
13. Антроповский В. И., Гребенников Г. Г. Оценка русловых деформаций карстовых рек с подводными переходами магистральных трубопроводов при недостатке и отсутствии результатов натурных исследований // Проблемы региональной экологии. – 2013. – № 5. – С. 158–162.
14. Кораблева О. В. Характеристика русловых деформаций и оценка устойчивости русла реки Керженец // Труды Государственного Природного Биосферного Заповедника «Керженский» Государственный Природный Заповедник «Керженский». – Нижний Новгород : Литера, 2015. – С. 97–103.
15. Шибких А. А., Боенко К. А., Марусин К. В. Использование ГИС-технологий и дистанционных методов исследования плановых русловых деформаций (на примере участков рек бассейна Верхней Оби) // III Всесибирский медикоэкологический форум. Сборник материалов в рамках XIII медико-экологической выставки «Человек. Экология. Здоровье». – Барнаул : ЗАО «Алтайская ярмарка», 2008. – С. 91–94.
16. Применение современных автоматизированных геодезических приборов для мониторинга гидротехнических сооружений ГЭС / В. Г. Сальников, В. А. Скрипников, М. А. Скрипникова, Т. А. Хлебникова // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 108–124.
17. Никонов А. В., Чешева И. Н., Рябова Н. М. Разработка программы геодезического мониторинга деформаций гидротехнического сооружения ГРЭС – двухступенчатого перепада // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов (23–27 апреля 2018 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 3–12.
18. СП 47.13330.2016. Инженерные изыскания для строительства. Основные положения. Актуализированная редакция СНиП 11-02–96. – М. : Стандартинформ, 2017. – 84 с.
19. Churuksaeva V., Starchenko A. Mathematical Modeling of a River Stream Based on a Shallow Water Approach // Procedia Computer Science. – 2015. – Vol. 66. – P. 200–209.
20. Korablina A. D., Arkhipkin V. S., Samborski T. V. Modeling features formation storm surge in a dynamic system white sea – Mouth area northern Dvina River // Vestnik Moskovskogo Universiteta, Seriya 5: Geografiya. – 2016. – Vol. 1. – P. 78–86.
21. Matskevich N. A., Chubarov L. B. Exact Solutions to Shallow Water Equations for a Water Oscillation Problem in an Idealized Basin and Their Use in Verifying Some Numerical Algorithms./ Numerical Analysis and Applications. – 2019. – Vol. 12, Issue 3. – P. 234–250.
22. Буденков Н. А., Ганьшин В. Н. Геодезические работы при речных и озерных изысканиях. – М. : Недра, 1979. – 159 с.
23. Experimental and numerical study on velocity fields and water surface profile in a stronglycurved 90 degrees open channel bend / A. Gholami, A A Akhtari, Y. Minatour, H. Bonakdari, A. A. Javadi // Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics. – 2014. – Vol. 8, Issue 3. – P. 447–461.
24. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистики : учебник. – 9-е изд. – М. : Высш. шк., стереотип, 2003. – 479 с.
25. Нефедова Г. А., Ащеулов В. А. Теория математической обработки геодезических измерений в конспективном изложении : учеб. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 140 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/107-116.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Е. Терещенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  А. В. Радченко
Афиилиация2:  Институт физики прочности и материаловедения Сибирского отделения Российской академии наук, 634055, Россия, г. Томск
Автор3:  В. А. Мелкий
Афиилиация3:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, 693022, г. Южно-Сахалинск
Название статьи:  Глобальная система отсчета и ее локальная реализация – государственная система координат 2011 года
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  89
Конец_Страница:  106
УДК:  528.236
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-89-106
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  высокоточное позиционирование, глобальные навигационные спутниковые системы, ГСК‑2011, ГНСС-измерения, дифференциальная геодезическая станция, метод PPP, параметры связи систем координат, система координат, система отсчета
Ключевые слова_EN:  coordinate system, coordinate system transformation parameters, Global Navigation Satellite Systems (GNSS), GNSS observations, GSK‑2011, high-precision positioning, Precise Point Positioning technique, reference station, reference system
Библиографический список:  1. Горобец В. П., Ефимов Г. Н., Столяров И. А. Опыт Российской Федерации по установлению государственной системы координат 2011 года // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 2 (30). – С. 24–37.
2. Современное состояние и направления развития геодезического обеспечения РФ. Системы координат / В. П. Горобец, Г. В. Демьянов, А. Н. Майоров, Г. Г. Побединский // Геопрофи. – 2013. – № 6. – C. 4–9.
3. Государственная геоцентрическая система координат Российской Федерации / В. П. Горобец, Г. В. Демьянов, Г. Г. Побединский, Л. И. Яблонский // Интерэкспо ГЕОСибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15−26 апреля 2013 г.). − Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. − С. 76–94.
4. Проблемы и перспективы развития активных спутниковых геодезических сетей в России и их интеграции в ITRF / В. С. Вдовин, В. В. Дворкин, А. П. Карпик, Л. А. Липатников, С. Д. Сорокин, Г. М. Стеблов // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23. № 1. – С. 6–27.
5. Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Проблемы непрерывного совершенствования ГГС и геоцентрической системы координат России // Геопрофи. – 2011. – № 4.
6. Попрыгин В. А., Третьяков В. И. ГСК-2011. Проблемы перехода // Геопрофи. – 2018. – № 1. – С. 8–12.
7. International GNSS Service [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.igs.org/.
8. ITRF2014: A new release of the International Terrestrial Reference Frame modeling nonlinear station motions: ITRF2014 / Z. Altamimi, P. Rebischung, L. Métivier, X. Collilieux // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. – 2016. DOI: 10.1002/2016JB013098.
9. Об установлении государственных систем координат, государственной системы высот и государственной гравиметрической системы [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 24 ноября 2016 года № 1240. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс/Техэксперт».
10. ГОСТ 32453–2017. Глобальная навигационная спутниковая система. Системы координат. Методы преобразований координат определяемых точек. Введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 12 сентября 2017 г. № 1055-ст. М. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс/Техэксперт».
11. Липатников Л. А. Эксперимент по формированию геоцентрической земной координатной основы на территории России и ближнего зарубежья // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 16–24.
12. Федеральное государственное бюджетное учреждение «Центр геодезии, картографии и инфраструктуры пространственных данных» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cgkipd.ru.
13. Об утверждении геометрических и физических числовых геодезических параметров государственной геодезической системы координат 2011 года : приказ Росреестра от 23.03.2016 № П/0134. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс/Техэксперт».
14. Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Вопросы построения государственной геоцентрической системы координат Российской Федерации // Геодезия и картография. – 2011. – № 11. – С. 17–25.
15. Липатников Л. А. Проверка опубликованных значений скоростей пунктов ФАГС в новой государственной системе координат ГСК-2011 // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 1. – C. 86–91.
16. Бовшин Н. А. Высокоточные координатные GNSS-определения в системе ГСК-2011 // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 2. – С. 2–14. DOI: 10.22389/0016-71262019-944-2-2-14.
17. Карпик А. П., Терещенко В. Е. Методика связи глобальной системы отсчета с ее локальной реализацией пунктами сетей дифференциальных геодезических станций // Геодезия и картография. – 2020. – № 7. – С. 17–38.
18. Обиденко В. И. Методология геодезического обеспечения цифровой экономики Российской Федерации // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 12. – С. 42–55. DOI: 10.22389/0016-7126-2019-954-12-42-55.
19. Бовшин Н. А. Оптимизация условий применения системы ГСК-2011 в Дальневосточном регионе // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 9. – С. 2–9. DOI: 10.22389/00167126-2019-951-9-2-9.
20. Терещенко В. Е., Лагутина Е. К. Сравнение относительных смещений пунктов сети постоянно действующих базовых станций Новосибирской области, полученных с использованием различных онлайн-сервисов обработки спутниковых измерений // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 76–94.
21. Шевчук С. О., Малютина К. И., Липатников Л. А. Перспективы использования свободного программного обеспечения для постобработки ГНСС-измерений // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 65–84.
22. Islam A. Kandil, Mahmoud El-Mewafiand Ahmed Awaad. Analysis of GNSS Accuracy of Relative Positioning and Precise Positioning Based on Online Service. // International Journal of Scientific Engineering and Research. – 2017. – Vol. 5 (12). – C. 94–103.
23. Струков А. А. Совершенствование методики определения положения пунктов локальных спутниковых геодезических сетей в общеземной и референцной системах координат : автореф. дис. … канд. техн. наук: 25.00.32 / Струков Алексей Алексеевич ; Сибирская государственная геодезическая академия. – Новосибирск, 2013. – 174 с.
24. Гиенко Е. Г., Сурнин Ю. В. Об интерпретации масштабного параметра при согласовании локальных спутниковых геодезических сетей с государственной координатной основой // Интерэкспо Гео-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20-24 апреля 2009 г.). – Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 1. № 2. – С. 321–324.
25. IERS Technical Note 21. IERS Conventions / D.D. McCarthy (ed.) – Paris: Central Bureau of IERS. – Observatoire de Paris. – July 1996. – 95 p. – Англ.
26. Altamimi, Z., Métivier, L. & Collilieux, X. ITRF2008 plate motion model // Journal of Geophysical Research. – 2012. – Vol. 117. DOI: 10.1029/2011JB008930
27. Андреев В. К. Роль и место в исследованиях по геодезическому обеспечению системы ГЛОНАСС в рамках НИР «Развитие» государственных единых систем координат ГСК-2011 и ПЗ-90, высокоточного определения координат и гравитационного поля Земли // Доклад на заседании секции № 3 НТС ФГУП ЦНИИмаш по вопросу «Общий замысел геодезических направлений исследований в рамках НИР «Развитие» от 28 мая 2013 года. – М. : ЦНИИГАиК, 2013. – 14 с.
28. Шендрик Н. К. Шитиков П. К. Опыт определения положения пунктов сети ПДБС Новосибирской области в ГСК–2011 // Геопрофи. – 2018. – № 6. – С. 46–49.
29. Лагутина Е. К. Апробация методики включения сети постоянно действующих базовых станций Новосибирской области в государственную геодезическую сеть // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 35–40.
30. АО Ростехинвентаризация – «Федеральное бюро технической инвентаризации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: гнсс.рф.
31. Государственное бюджетное учреждение «Центр навигационных и геоинформационных технологий Новосибирской области» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://rtk.nso.ru/spiderweb/frmIndex.aspx.
32. Вдовин В. С. Общий замысел геодезических направлений исследований в рамках НИР «Развитие». Исследование проблемных вопросов геодезического обеспечения системы ГЛОНАСС. Исследование проблемных вопросов навигационно-геодезического обеспечения объектов ракетно-космической техники // Доклад на заседании секции № 3 НТС ФГУП ЦНИИмаш по вопросу «Общий замысел геодезических направлений исследований в рамках НИР «Развитие» от 28 мая 2013 года. – М. : ЦНИИГАиК, 2013. – 20 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/89-106.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Е. Терещенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Анализ качества спутниковых измерений с помощью программной утилиты Teqc
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  72
Конец_Страница:  88
УДК:  629.783:004.457
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-72-88
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  глобальные навигационные спутниковые системы, ГНСС-измерения, дифференциальная геодезическая станция, анализ качества ГНСС-измерений, программная утилита Teqc, спутниковая геодезическая сеть
Ключевые слова_EN:  Global Navigation Satellite Systems, GNSS observations, quality checking of GNSS observations, reference station, reference stations network, Teqc utility
Библиографический список:  1. НП ОСВСП Некоммерческое партнерство операторов сетей высокоточного спутникового позиционирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://nposvsp.ru/.
2. Сервис предоставления RTK поправок, получаемых сетью постоянно действующих базовых станций SmartNet [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://smartnet-ru.com/.
3. Система спутниковых измерений сетью постоянно действующих базовых станций HIVE [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://hive.geosystems.aero/.
4. Инфраструктурный проект группы компаний EFT GROUP. Сеть референцных ГНССстанций EFT-CORS [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://eftgroup.ru/.
5. Карпик А. П., Липатников Л. А., Лагутина Е. К. О направлении развития опорной геодезической сети России как элемента единой системы координатно-временного и навигационного обеспечения // Гироскопия и навигация. – 2016. – Т. 24, № 2 (93). – С. 87–94.
6. Проблемы и перспективы развития активных спутниковых геодезических сетей в России и их интеграции в ITRF / В. С. Вдовин, В. В. Дворкин, А. П. Карпик, Л. А. Липатников, С. Д. Сорокин, Г. М. Стеблов // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23. № 1. – С. 6–27.
7. Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Проблемы непрерывного совершенствования ГГС и геоцентрической системы координат России // Геопрофи. – 2011. – № 4.
8. Герасимов А. П. Проблемы спутниковых дифференциальных геодезических станций // Геопрофи. – 2012. – № 3. – С. 52–53.
9. Анализ состояния государственной геодезической сети России с учетом существующих и перспективных требований / Е. М. Мазурова, К. М. Антонович, Е. К. Лагутина, Л. А. Липатников // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 3 (27). – С. 84–89.
10. Федеральное государственное бюджетное учреждение «Центр геодезии, картографии и инфраструктуры пространственных данных» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cgkipd.ru.
11. Сурнин Ю. В. О корректном применении международной терминологии «Reference System» и «Reference Frame» к понятиям «система координат» и «координатная основа» в геодезической практике России // Геодезия и картография. – 2015. – № 8. – С. 3–9.
12. Терещенко В. Е., Лагутина Е. К. Сравнение относительных смещений пунктов сети постоянно действующих базовых станций Новосибирской области, полученных с использованием различных онлайн-сервисов обработки спутниковых измерений // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 76–94.
13. Лагутина Е. К. Апробация методики включения сети постоянно действующих базовых станций Новосибирской области в государственную геодезическую сеть // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 3(35). – С. 35–42.
14. Липатников Л. А. Эксперимент по формированию геоцентрической земной координатной основы на территории РФ и ближнего зарубежья // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 3(35). – С. 16–26.
15. Site Guidelines – IGS [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://kb.igs.org/hc/enus/articles/202011433.
16. Teqc Tutorial: Basics of Teqc Use and Teqc Products – 2014 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.unavco.org/software/dataprocessing/teqc/teqc.html.
17. Государственное бюджетное учреждение «Центр навигационных и геоинформационных технологий Новосибирской области» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://rtk.nso.ru/spiderweb/frmIndex.aspx.
18. SOPAC – Scripps Orbit and Permanent Array Center [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://sopac.ucsd.edu/dataBrowser.shtml.
19. Minchan Kim, Jiwon Seo, Jiyun Lee. A comprehensive method for GNSS data quality determination to improve ionospheric data analysis // Sensors 2014 (14), 14971-14993; 23 pages. doi:10.3390/s140814971.
20. Косарев Н. С. Исследование методики контроля фазовых ГНСС-измерений по имитационным данным GPS // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 6–13.
21. Danijel Šugar, Petar Sučić, Željko Bačić Examination of Site Suitability for GNSS // Proc of SIG: International Symposium on Engineering Geodesy, (2016). – P. 255–266. Varaždin, Croatia.
22. Yaxuan Hu, Lin Cheng, Xiong Wang Quality analysis of the campaign GPS stations observation in Northeast and North China // Geodesy and Geodynamics 2016. – Vol. 7 (12), March 2016. – pp. 87–94.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/72-88.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Г. Сальников
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Совершенствование методики выполнения высокоточного нивелирования цифровыми нивелирами в условиях недостаточной освещенности штрихкодовых реек
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  63
Конец_Страница:  71
УДК:  528.024.1/.6:528.54
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-63-71
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  высокоточное геометрическое нивелирование, цифровой нивелир, штрихкодовая рейка, светодиоды, освещенность рейки
Ключевые слова_EN:  high-precision geometric leveling, digital level, bar-code rod, light-emitting diodes, light intensity of rod
Библиографический список:  1. ГОСТ 10528–90. Нивелиры. Общие технические условия. – М. : Изд-во стандартов, 2003. – 29 с.
2. ГКИНП (ГНТА)–03-010-03.2004. Инструкция по нивелированию I, II, III и IV классов. – М. : ЦНИИГАиК, 2004. – 226 с.
3. Исследование влияния рефракции на результаты нивелирования цифровыми нивелирами / Г. А. Уставич, Е. Л. Соболева, Н. М. Рябова, В. Г. Сальников // Геодезия и картография. – 2011. – № 5. – С. 3–9.
4. Исследование штрих-кодовых реек цифровых нивелиров / Г. А. Уставич, Н. М. Рябова, В. Г. Сальников, А. Н. Теплых // Вестник СГГА. – 2010. – Вып. 2 (13). – С. 3–8.
5. Исследование цифровых нивелиров и реек / Г. А. Уставич, Н. М. Рябова, В. Г. Сальников, М. Е. Рахымбердина // Геодезия и картография. – 2011. – № 4. – С. 9–15.
6. Малков А. Г. Об оценке точности измерения превышений на станции геометрического нивелирования // ГЕО-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г.). – Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 1, ч. 1. – С. 82–84.
7. Рябова Н. М. Исследование влияния различной освещенности на отсчеты по рейке // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15−26 апреля 2013 г.). − Новосибирск: СГГА, 2013. Т. 1. – С. 42–45.
8. Головина Л. А. Зависимость точности нивелирования от освещенности объекта // Инновационное социально ориентированное развитие России : сборник научных трудов по материалам I Всероссийской научно-практической конференции 31 октября 2016 г. – Томск : НОО «Профессиональная наука», 2016. – С. 374–377.
9. Новоселов Д. Б., Новоселов Б. А. Исследование работы высокоточного цифрового нивелира в условиях недостаточной освещенности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15−26 апреля 2013 г.). − Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. − С. 117–121.
10. Малков А. Г., Брыскин Р. М. Современная методика высокоточного геометрического нивелирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 23–26 апреля 2019 г.), – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 1. № 2. – С. 32–38.
11. Никонов А. В., Чешева И. Н., Лифашина Г. В. Влияние перепадов температуры окружающей среды на главное условие цифрового нивелира при наблюдениях за осадками фундаментов зданий и сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2 (34). – С. 24–33.
12. Новиков Ю. А., Краев А. Н. Геодезические наблюдения за осадками здания в рамках проведения геотехнического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 28–41.
13. Уставич Г. А., Шаульский В. Ф., Винокурова О. И. Разработка и совершенствование технологии государственного нивелирования I, II, III и IV классов // Геодезия и картография. – 2003. – № 8. – С. 5–11.
14. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Высокоточные геодезические измерения при деформационном мониторинге аквапарка // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 45–59.
15. Определение средней квадратической ошибки измерения превышения на станции цифровым нивелиром / А. В. Никонов, Е. Л. Соболева, Н. М. Рябова, Т. М. Медведская // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 77–84.
16. Рахымбердина М. Е. Исследование по совершенствованию высокоточного инженерногеодезического нивелирования цифровыми нивелирами и электронными тахеометрами : автореф. дис. канд. техн. наук. – Новосибирск, 2013. – 24 с.
17. Попов Б. А., Реджепов М. Б. Влияние освещенности территории на точность нивелирования // Актуальные проблемы землеустройства, кадастра и природообустройства : материалы I международной научно-практической конференции факультета землеустройства и кадастров ВГАУ. – Воронеж : ВГАУ, 2019. – С. 257–261.
18. Нефедова Г. А., Ащеулов В. А. Теория математической обработки геодезических измерений в конспективном изложении : учеб. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2009. – 140 с.
19. Шальнева В. Д. Использование программы excel для обработки журнала нивелирования // Инновационное развитие науки и образования : сборник статей VI Международной научнопрактической конференции. В 2 ч. – Пенза : МЦНС, 2019. – С. 66–70.
20. Уставич Г. А., Сальников В. Г., Рябова Н. М. Схема полевого высотного стенда для поверки системы «цифровой нивелир – штрих-кодовые рейки» // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 51–55.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/63-71.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. Н. Кобелева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  В. С. Хорошилов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Анализ входных воздействующих факторов и выбор типа математической модели на этапах их структурной и параметрической идентификации для изучения деформационного состояния плотины Саяно-Шушенской ГЭС в период 2013–2016 годов
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  53
Конец_Страница:  62
УДК:  001.891.573:528.482:626
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-53-62
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  высоконапорная плотина, геодезические данные, прогнозная математическая модель, структурная и параметрическая идентификация, прогнозирование, перемещение контролируемых точек, дискретность математической модели, деформация сооружения
Ключевые слова_EN:  high-pressure dam, geodetic data, forecast mathematical model, structural and parametric identification, forecasting, movements of controlled points, discreteness of the mathematical model, deformations of a construction
Библиографический список:  1. Ardito R., Maier G., Massalongo G. Diagnostic analysis of concrete dams based on seasonal hydrostatic loading // Engineering Structures. – 2008. – No. 30. – P. 3176–3185. doi: 10.1016/j.engstruct.2008.04.008.
2. РД 153-34.2-21.342-00. Методика определения критериев безопасности гидротехнических сооружений. – М. : РАО «ЕЭС России», 2001. – 22 с.
3. Вульфович Н. А., Гордон Л. А., Стефаненко Н. И. Арочно-гравитационная плотина СаяноШушенской ГЭС (Оценка технического состояния по данным натурных наблюдений). – СПб. : ВНИИГ им. Б. Е. Веденеева, 2012. – 204 с.
4. Гордон Л. А., Скворцова А. Е. Актуализация критериев безопасности для основных диагностических показателей плотины Саяно-Шушенской ГЭС // Гидротехническое строительство. – 2013. – № 11. – С. 22–31.
5. Гордон Л. А., Затеев В. Б., Стефаненко Н. И. Оценка безопасности плотины Саяно-Шушенской ГЭС (по данным натурных перемещений) // Изв. Всероссийского научно-исследовательского института гидротехники им. Б. Е. Веденеева. – 2005. – Т. 244. – С. 55–64.
6. Дурчева В. Н., Пучкова С. М., Загрядский И. И. Учет сезонных изменений схемы работы бетонных плотин при анализе данных натурных измерений // Изв. Всероссийского научно-исследовательского института гидротехники им. Б. Е. Веденеева. – 2000. – Т. 237. – С. 45–53.
7. Гуляев Ю. П. Прогнозирование деформации сооружений на основе результатов геодезических наблюдений. – Новосибирск : СГГА, 2008. – 256 с.
8. Газиев Э. Г. Анализ современного напряженно-деформированного состояния арочногравитационной плотины Саяно-Шушенской ГЭС // Гидротехническое строительство. – 2010. – № 9. – С. 48–57.
9. Prediction of the movement process of the high-head dam of Sayano-Shushenskaya hydroelectric power plant during operation after the accident in 2009 / V. S. Khoroshilov, B. T. Mazurov, K. M. Antonovich, A. I. Kalenitskiy, V. G. Kolmogorov // International Journal of Advanced Biotechnology and Research (IJBR). – 2017. – Vol. 8, Issue 4. – P. 1096–1106.
10. Khoroshilov V. S. Mathematical Modelling of Sayano-Shushenskaya Dam Displacement Process after 2009 Accident // International Journal of Engineering Research in Africa. – 2018. – Vol. 39. – P. 47–59. doi: 10.4028/www.scientific.net/JERA.39.47.
11. Александров Ю. Н. Использование расчетной модели плотины Саяно-Шушенской ГЭС для оценки и прогнозирования ее состояния // Гидротехническое строительство. – 2008. – № 11. – С. 64–69.
12. Костылев В. С. Применение математической модели «сооружение-основание» к анализу изменений в кинематических показателях бетонной арочно-гравитационной плотины СаяноШушенской ГЭС за 2004-2012 гг. // Гидротехническое строительство. – 2013. – № 4. – С. 37-46.
13. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С., Кобелева Н. Н. Построение прогнозной математической модели процесса перемещений плотины Саяно-Шушенской ГЭС (2004-2007 годы) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 4. – С. 16–20.
14. Хорошилов В. С., Кобелева Н. Н., Губонин П. Н. Математическое моделирование деформационного процесса для изучения перемещений плотины Саяно-Шушенской ГЭС на основе динамической модели (2004–2007 гг.) // Изв. вузов. Строительство. – 2015. – № 2 (686). – С. 49–58.
15. Кобелева Н. Н., Хорошилов В. С. Построение по геодезическим данным прогнозной модели процесса перемещений гребня плотины Саяно-Шушенской ГЭС (на этапе эксплуатации 2007-2009 годов) // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 4 (32). – С. 5–12.
16. Кобелева Н. Н., Хорошилов В. С. Построение математических моделей для прогнозирования горизонтальных перемещений плотины Саяно-Шушенской ГЭС для периода эксплуатации 2007–2009 гг. // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 73–86.
17. Aleksandrov Yu. N. Temperature conditions in the first column of the Sayano-Shushenskaya HPP dam from field observation data // Power Technology and Engineering. – 2016. – Vol. 50, No. 2. – P. 130–141. doi: 10.1007/s10749-016-0673-z/.
18. Евстифеев А. Д., Костылев В. С., Храпков А. А. Определение прогнозных значений температур для точек наблюдения, расположенных в теле бетонной арочно-гравитационной плотины // Изв. Всероссийского научно-исследовательского института гидротехники им. Б. Е. Веденеева. – 2012. – Т. 267. – С. – 54–62.
19. Вульфович Н. А., Потехин Л. П. Влияние температурного состояния плотины СаяноШушенской ГЭС на режимы наполнения водохранилища // Гидротехническое строительство. – 2016. – № 9. – С. 7–16.
20. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1. – М. : Мир, 1974. – 405 с.
21. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 2. – М. : Мир, 1974. – 197 с.
22. Вульфович Н. А., Потехин Л. П. Об ограничениях интенсивности наполнения и опорожнения водохранилища бетонных плотин (на примере арочно-гравитационной плотины СаяноШушенской ГЭС) // Гидротехническое строительство. – 2017. – № 12. – С.11–19.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/53-62.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. В. Канашин
Афиилиация1:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, 190031, Россия, г. Санкт-Петербург
Автор2:  Д. А. Афонин
Афиилиация2:  Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, 190031, Россия, г. Санкт-Петербург
Название статьи:  Геодезический мониторинг при эксплуатации футбольных стадионов Чемпионата мира 2018
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  42
Конец_Страница:  52
УДК:  528:796
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-42-52
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  мониторинг сооружений, геодезические работы, контроль деформаций, плановые смещения, полигонометрия, электронно-блочная тахеометрия, повышение точности
Ключевые слова_EN:  geodetic monitoring, deformation control, horizontal displacements, polygonometry, electronic block tacheometry, accuracy increase
Библиографический список:  1. СНиП 3.01.03–84: свод правил СП 126.13330.2012. Геодезические работы в строительстве. Актуализированная редакция. – М., 2011. – 77 с.
2. ГОСТ 31937–2011. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния. – М., 2011. – 54 с.
3. Олейник А. М. Организация системы геодезического мониторинга объектов нефтегазового комплекса в криолитозоне // Интерэкспо ГЕОСибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография и маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1. – С. 166–170.
4. Лазарев В. М. Система геодезического обеспечения мониторинга оползневых процессво на территории города Томска // Интерэкспо ГЕОСибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография и маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1. – С. 77–83.
5. Ямбаев Х. К., Ященко В. Р. Геодезический мониторинг движений земной коры: состояние, возможности, перспектива // Интерэкспо ГЕОСибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография и маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 139–155.
6. Середович В. А., Середович А. В. Геодезический мониторинг деформаций Усть-Каменогорского судоходного шлюза // Интерэкспо ГЕОСибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография и маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. – С. 127–133.
7. Геодезическое обеспечение геодинамического мониторинга объектов недропользования / А. А. Панжин, А. Д. Сашурин, А. Н. Панжина, Б. Т. Мазуров // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (34). – С. 26–39.
8. Богомолова Н. Н. Методика мониторинга тоннелей на основе комплексного применения геодезических средств измерений и методов статистического анализа // Записки горного института. – 2013. – Т. 204. – С. 40–45.
9. Устинов А. В. Технология спутникового геодезического мониторинга гидротехничесикх сооружений // Гидротехническое строительство. – 2014. – № 6. – С. 39–43.
10. Информационная система геодезического мониторинга деформаций транспортных сооружений / М. Я. Брынь, А. А. Никитчин, В. В. Федянин, А. Д. Хомоненко // Наука и транспорт. – 2013. – № 2. – С. 58–60.
11. Ознамец В. В., Дегбеньон О. П. А. Геодезическое обеспечение мониторинга береговой линии (на примере берега Атланческого океана Республики Бенин) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – № 3. – С. 249–256.
12. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Высокоточные геодезические измерения при деформационном мониторинге аквапарка // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 45–59.
13. Применение современных автоматизированных геодезических приборов для мониторинга гидротехнических сооружений ГЭС /В. Г. Сальников, В. А. Скрипников, М. А. Скрипникова, Т. А. Хлебникова // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 108–124.
14. Kontogianni V. Induced deformation during tunnel excavation: Evidence from geodetic monitoring // Engineering Geology. – 2005. – Vol. 79, Issues 1-2. – P. 115–126.
15. New integrated geodetic monitoring system at Stromboli volcano (Italy) / G. Puglisi, A. Bonaccorso, M. Mattia, M. Aloisi, A. Bonforte, O. Campisi, M. Cantarero, G. Falzone, B. Puglisi, M. Rossi // Engineering Geology. – 2005. – Vol. 79, Issues 1-2. – P. 13–31.
16. Geodetic monitoring and geotechnical analyses of subsidence induced settlements of historic structures / C. Castagnetti, R. Cosentini, R. Lancellotta, A. Capra // Structural Control and Health Monitoring. – 2017. – Vol. 24, Issue 12. – P. 42–49.
17. Geodetic monitoring of the subsidence in the Po River Delta (Italy) / N. Cenni, M. Fabris, S. Fiaschi, V. Achilli, M. Floris, A. Menin, M. Monego, P. Riccardi // Geophysical Research Abstracts. – 2019. – Vol. 21. – P. 1–11.
18. Geodetic monitoring methods of high-rise constructions deformations with modern technologies application / M. Kuttykadamov, K. Rysbekov, I. Milev, K. Ystykul, B. Bektur // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. – 2016. – Vol. 93. – P. 24–31.
19. Nazirov J., Davlatshoev S., Kozlov D. Geodetic Monitoring of Large-Span Underground Facilities During Construction of the Rogun Hydroelectric Power Station // Power Technology and Engineering. – 2018. – Vol. 52. – P. 400–404.
20. Горохова Е. И. Геомониторинг инженерных сооружений и прогнозирование их деформаций по данным лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 65–72.
21. Маркузе Ю. И., Куонг Л. А. Исследование алгоритма для анализа деформаций геодезических пунктов при наблюдении за горизонтальными смещениями гидротехнических сооружений // Геодезия и картография. – 2017. – № 7. – С. 23–30.
22. Мониторинг деформационных процессов природного происхождения при изыскательских работах на площадке АЭС / О. Н. Галаганов, Т. В. Гусева, И. С. Крупенникова, А. Н. Мокрова, Н. К. Розенберг // Мониторинг. Наука и технологии. – 2017. – № 2 (31). – С. 15–23.
23. Брынь М. Я., Никитчин А. А., Толстов Е. Г. Геодезический мониторинг объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта спутниковыми методами // Транспорт Российской Федерации. – 2010. – № 4 (29). – С. 58–60.
24. Брынь М. Я., Толстов Е. Г., Богомолова Н. Н. Геодезические наблюдения за деформациями сооружаемых тоннелей // Путь и путевое хозяйство. – 2013. – № 9. – С. 16–19.
25. Инструкция по полигонометрии и трилатерации. – М. : Недра, 1976. – 104 с.
26. Асур В. Л., Кутузов М. Н., Муравин М. М. Высшая геодезия. – Изд. 2, перераб. и доп. – М. : Недра, 1979. – 398 с.
27. Вальков В. А. Геодезические наблюдения за процессом деформирования высотных сооружений с использованием технологии наземного лазерного сканирования: дис. … канд. техн. наук. – Санкт-Петербург, 2015. – 146 с.
28. Канашин Н. В., Никитчин А. А. Геодезический мониторинг строительства стадиона «Спартак» в г. Москве // Геопрофи. – 2014. – № 3. – С. 8–11.
29. Афонин Д. А. Построение геодезической разбивочной сети, закрепляемой пленочными отражателями // Записки Горного института. – 2012. – Т. 199. – С. 301–308.
30. Коугия В. А. Избранные труды : монография / под ред. М. Я. Брыня – СПб. : Петербургский государственный университет путей сообщения, 2012. – 448 с
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/42-52.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Калинников
Афиилиация1:  Университет Иннополис, 420500, Россия, г. Иннополис
Автор2:  А. В. Устинов
Афиилиация2:  Филиал АО «Институт Гидропроект» – «ЦСГНЭО», 125993, Россия, г. Москва
Автор3:  Н. С. Косарев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Влияние атмосферных нагрузок на результаты спутникового мониторинга здания станционного узла Загорской ГАЭС-2 методом PPP
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  34
Конец_Страница:  41
УДК:  629.783:528.236
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-3-34-41
Год:  2020
Номер:  3
Том:  25
Ключевые слова_RU:  Загорская ГАЭС-2, гидротехнические сооружения, автоматизированный мониторинг, ГНСС, атмосферные нагрузки, РРР, TropoGNSS
Ключевые слова_EN:  Zagorskaya PSPP-2, hydraulic structures, automated monitoring, GNSS, atmospheric loads, РРР, TropoGNSS
Библиографический список:  1. Кафтан В. И., Устинов А. В. Применение глобальных навигационных спутниковых систем для мониторинга деформаций гидротехнических сооружений // Гидротехническое строительство. – 2012. – № 12. – С. 11–19.
2. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Высокоточные геодезические измерения при деформационном мониторинге аквапарка // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 45–59.
3. Устинов А. В. Результаты мониторинга вертикальных перемещений в процессе компенсационного нагнетания на опытном участке Загорской ГАЭС-2 // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 128–141.
4. Методика метрологической поверки ГНСС приемников системы мониторинга высоконапорной ГЭС / А. П. Карпик, Н. С. Косарев, К. М. Антонович, А. П. Решетов, А. В. Устинов // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 34–43.
5. Cranenbroeck J. GNSS-technologies application for structural deformation monitoring // Вестник СГГА. – 2012. – Вып. 1 (17). – С. 29–40.
6. Устинов А. В. Технология спутникового геодезического мониторинга гидротехнических сооружений // Гидротехническое строительство. – 2014. – № 6. – С. 39–43.
7. Behr J., Hudnut K., King N. Monitoring structural deformation at Pacoima dam, California using continuous GPS // In Proceedings of the 11th International Technical Meeting of the Satellite Division of the Institute of Navigation, Nashville, TN, USA, 15–18 September 1998. – P. 59-68.
8. Estimating and Comparing Dam Deformation Using Classical and GNSS Techniques / R. Barzaghi, N. E. Cazzaniga, C. I. De Gaetani, L. Pinto, V. Tornatore // Sensors. – 2018. – Vol. 18. – P. 756.
9. Monitoring displacements of an earthen dam using GNSS and remote sensing / G. Dardanelli, G. La Loggia, N. Perfetti, F. Capodici, L. Puccio, A. Maltese // SPIE Remote Sens. – 2014. – Vol. 923928. – P. 16.
10. Bond J., Kim D., Fletcher J. Structural Monitoring of the Mactaquac Dam using GPS Sensors // In 5th Canadian conference on geotechnique and natural hazards. – Kelowna, Canada, 2011. – 40 p.
11. Real-time kinematic PPP GPS for structure monitoring applied on the Severn Suspension Bridge, UK / X. Tang, G. Roberts, X. Li, C. Hancock // Advances in Space Research. – 2017. – Vol. 60 (5). – P. 925–937.
12. Yigit C. O., Gurlek E. Experimental testing of high-rate GNSS precise point positioning (PPP) method for detecting dynamic vertical displacement response of engineering structures // Geomatics, Natural Hazards and Risk. – 2017. – Vol. 8 (2). – P. 893–904.
13. Калинников В. В., Устинов А. В., Загретдинов Р. В. Результаты экспериментальных исследований применения технологии PPP для глобальных навигационных спутниковых систем мониторинга Саяно-Шушенской ГЭС // Гидротехническое строительство. – 2020. – № 2. – С. 2–7.
14. IERS Conventions (1996) / D. D. McCarthy, G. Petit (Eds.). – Frank-furt and Main : Central Bureau of IERS, 1997. – 278 p.
15. Kalinnikov V., Khutorova O. Diurnal variations in integrated water vapor derived from a GPS ground network in the Volga–Ural region of Russia // Annales Geophysicae. – 2017. – No. 35. – P. 453–464.
16. The Precise Point Positioning Method (PPP) in environmental monitoring applications / V. V. Kalinnikov, A. V. Ustinov, R. V. Zagretdinov,
A. V. Tertyshnikov, N. S. Kosarev // Proc. SPIE 11208, 25th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, 112086S (18 December 2019). doi: 10.1117/12.2539130.
17. International Mass Loading Service (IMLS) [Electronic resource]. – Mode of access: http://massloading.net/.
18. П 83-2001. Рекомендации по анализу данных и проведению натурных наблюдений за осадками и горизонтальными смещениями бетонных плотин. – СПб. : ОАО «ВНИИГ им. Б. Е. Веденеева», 2001. – 24 с.
19. Калинников В. В., Устинов А. В., Загретдинов Р. В. Влияние неоднородностей поля водяного пара в приземном слое атмосферы в районе водохранилищ на результаты спутникового мониторинга гидротехнических сооружений // Гидротехническое строительство. – 2018. – № 3. – С. 19–25.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_3/34-41.pdf
Читать далее