Цифровое моделирование древесно-кустарниковой растительности аккумулятивных берегов по данным воздушного лазерного сканирования
+7 (383) 343-12-55 vestnik@ssga.ru
Ru
En
Ru
En
Авторам публикаций
Вестник СГУГиТАрхив журнала Цифровое моделирование древесно-кустарниковой растительности аккумулятивных берегов по данным воздушного лазерного сканирования

Цифровое моделирование древесно-кустарниковой растительности аккумулятивных берегов по данным воздушного лазерного сканирования

Картография и геоинформатика
УДК: [528.9:633/635]+629.7:528.721.221.6
DOI: 10.33764/2411-1759-2021-26-2-103-114
Е. С. Бойко 1, А. В. Карагян 2
Год: 2021
Том: 26
№: 2
Страницы: 103 - 114
1 Кубанский государственный университет, Краснодар, Россия
2 Южное отделение Института океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Геленджик, Россия

Финансирование: Работа выполнена при финансовой поддержке РНФ №20-17-00060 в рамках проекта «Современный этап эволюции песчаных аккумулятивных форм Азово-Черноморского побережья России» с использованием материалов, полученных при финансовой поддержке РФФИ (проект №18-05-00333).

Аннотация:

Данная статья посвящена исследованию древесно-кустарниковой растительности Анапской пересыпи, оказывающей непосредственное воздействие на формирование ландшафтов и в том числе влияющей на процессы аккумуляции и переноса вещества. Материалы воздушного лазерного сканирования позволили выполнить моделирование и автоматизированный учет всех деревьев и кустарников. Был выполнен их количественный и качественный анализ. Территория исследования разделена на участки в зависимости от характера ландшафтов и растительности. Путем обработки данных лазерного сканирования и цифровой аэрофотосъемки были построены цифровые модели каждого дерева и кустарника выше 0,7 м. Для выделенных участков с точностью до каждого дерева подсчитано количество всех элементов и рассчитана проективная площадь растительности. В результате исследования апробирована методика выделения древесно-кустарниковой растительности с автоматическим получением атрибутивной информации о высоте и диаметре крон растительности.

Ключевые слова (RU):

Анапская пересыпь, воздушное лазерное сканирование, цифровое моделирование растительности, точки лазерного отражения, аккумулятивные берега

Ключевые слова (EN):

Anapa bay-bar, aerial laser scanning, digital modeling of vegetation, laser reflection points, accumulative seashore

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Данилин И. М., Медведев Е. М., Капралова Е. Н., Пестов К. А. Использование современных аэросъемочных технологий в интересах лесного хозяйства // ГЕО-Сибирь-2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 5 т. (Новосибирск, 22–24 апреля 2008 г.). – Новосибирск : СГГА, 2008. Т. 2, ч. 1. – С. 209–213.
  2. Погорелов А. В., Брусило В. А., Граник Н. В. Моделирование объектов озеленения города по данным мобильного лазерного сканирования // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2018. – Т. 24, № 2. – С. 5–17.
  3. Кравцова В. И., Фалалеева А. А., Чалова Е. Р. Картографирование морфологически контрастных районов Благовещенского участка Анапской пересыпи по космическим снимкам высокого разрешения // Геодезия и картография. – 2014. – № 10. – С. 25–36.
  4. Михеева А. А., Ялтыхов В. В., Парадня П. Ф. Аэросъемка с беспилотного летательного аппарата // Вестник Полоцкого государственного университета. Сер. F. Строительство. Прикладные науки. – 2018. – № 16. – С. 135–142.
  5. Попов Р. А., Алтынцев М. А. Влияние плотности точек воздушного лазерного сканирования на выделение отдельных деревьев // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 83–87.
  6. Boyko E., Krylenko V., Krylenko M. LIDAR and airphoto technology in the study of the Black Sea accumulative coasts // 3rd International conferences on remote sensing and geoinformation of the environment. Book Series: Proceedings of SPIE. – 2015. – Vol. 9535. – P. 95351Q. DOI: 1117/12.2192577.
  7. L3 Harris Geospatial documentation center [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.harrisgeospatial.com/docs/using_envi_lidar_Home.html.
  8. TERRASCAN USER GUIDE [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.terrasolid.com/guides/tscan/index.html.
  9. Ткачева А. А., Фаворская М. Н. Моделирование трехмерных сцен лесных участков по данным лазерного сканирования и аэрофотоснимкам // Информационно-Управляющие Системы. – 2015. – № 6 (79) . – С. 40–49.
  10. Данилин И. М., Данилин А. И., Свищев Д. А. Лазерная локация и цифровая аэросъемка – подспутниковый компонент в системе информационного обеспечения инвентаризации, мониторинга и кадастра лесных земель // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М. Ф. Решетнева. – 2010. – № 3 (29). – С. 55–59.
  11. Стариков А. В., Батурин К. В. Применение лазерного сканирования в технологии учета древесины // Лесотехнический журнал. – 2015. – № 4. – С. 114–122.
  12. Косьян Р. Д., Крыленко В. В. Современное состояние морских аккумулятивных берегов Краснодарского края и их использование. – М. : Научный мир, 2014. – 256 с.
  13. Широкова Т. А., Антипов А. В. Методика создания ортофотопланов с применением данных воздушного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2010. – Вып. № 2 (13). – С. 24–30.
  14. Kravtsova V., Tutubalina O., Krylenko V., Krylenko M., Chalova E. Mapping the Anapa bay bar geosystems on the basis of satellite remote sensing and ground data // 3rd International Conferences on remote sensing and geoinformation of the environment. Book Series: Proceedings of SPIE. – 2015. – Vol. 9535. – P. 95351X. DOI: 10.1117/12.2193682.
  15. Кравцова В. И., Чалова Е. Р. Картографирование ландшафтно-морфологической структуры Витязевской пересыпи по космическим снимкам высокого разрешения // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 1. – С. 65–73.
  16. Данилин И. М., Фаворская М. Н. Описание программных модулей использования данных лазерной локации и цифровой аэрофотосъемки лесных территориий // Исследование Земли из космоса. – 2013. – № 2. – С. 62–73.
  17. Жердев В. Н., Баранович Д. А., Черемисинов А. Ю. Количественный подход при картографировании лесов на основе данных зондирования земли // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. – 2014. – № 3 (15). – С. 149–157.
  18. Новаковский Б. А., Ковач Н. С., Энтин А. Л. Геоинформационные технологии использования воздушного лазерного сканирования для решения географических и картографических задач // Геодезия и картография. – 2014. – № 7. – С. 44–48.
  19. Мельник И. В., Дроздова А. Е. Лох серебристый как индикатор качества среды // Экологические проблемы природных и урбанизированных территорий. – Астрахань : Астраханский государственный университет, 2018. – С. 38–42.
  20. Волкова Т. А., Кондрашина М. К. Современное состояние Бугазской косы // Региональные географические исследования. – Краснодар : Кубанский государственный университет, 2020. – С. 339–343.