Создание и использование геоинформационных ресурсов для физико-географического районирования трансграничной российско-монгольской территории

Целью статьи является физико-географическое районирование трансграничной российско-монгольской территории на основе геоинформационных ресурсов. Методологической основой исследования являются картографический и статистический методы исследования, геоинформационная технология, а также операции обработки и анализа данных дистанционного зондирования. В результате исследования определены особенности геоинформационных ресурсов, представлена их характеристика, разработана классификация и обосновано их интегрирующее значение при принятии межгосударственных территориальных решений. Дана физико-географическая характеристика территории, определены масштабы картографирования, установлены базовые единицы геоинформационного картографирования и моделирования, создано покрытие бассейнового деления, предложена схема создания базовых геоинформационных ресурсов для физико-географического районирования территории. На основании анализа цифровой модели рельефа выполнено районирование территории по морфометрическим параметрам рельефа. В результате обработки и анализа разновременных снимков Landsat выполнено районирование территории по показателю количества фотосинтетически активной биомассы (NDVI). В результате районирования выделены шесть физико-географических областей и 33 физикогеографических района.

Детальная_Инф: Да

Финансирование: Статья подготовлена в рамках Государственного задания БИП СО РАН при частичной финансовой поддержке проекта РНФ № 20-17-00207.

Автор1: А. Н. Бешенцев

Афиилиация1: Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия

Автор2: А. А. Аюржанаев

Афиилиация2: Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия

Автор3: Б. В. Содномов

Афиилиация3: Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия

Название статьи: Создание и использование геоинформационных ресурсов для физико-географического районирования трансграничной российско-монгольской территории

Рубрика: Картография и геоинформатика

Начало_Страница: 91

Конец_Страница: 102

УДК: 528.92:911.2(470+571)(517.3)

DOI: 10.33764/2411-1759-2021-26-2-91-102

Год: 2021

Номер: 2

Том: 26

Ключевые слова_RU: геоинформационные ресурсы, трансграничная территория, речные бассейны, ГИС, NDVI, картографирование, межгосударственное информационное взаимодействие

Ключевые слова_EN: geoinformation resources, transboundary territory, river basins, GIS, NDVI, mapping, interstate information interaction

Библиографический список: 1. Гриценко В. А., Гуменюк И. С., Белов Н. С. Пространственное изучение сетевого взаимодействия в регионе Вислинского залива с использованием геоинформационных систем // Балтийский регион. – 2013. – № 4. – С. 40–52.
2. Гармс Е. О., Хромых В. В., Сухова М. Г. Использование ГИС в оценке геоморфологических ресурсов для целей рекреации (на примере трансграничного Горного Алтая) // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6. – С. 940.
3. Красноярова Б. А., Орлова И. В., Рыбкина И. Д. Трансграничная биосферная территория «Алтай»: необходимость и возможность создания // Ползуновский вестник. – 2004. – № 2. – С. 30–38.
4. Винокуров Ю. И., Красноярова Б. А., Селиверстов Ю. П., Суразакова С. П. Трансграничная биосферная территория как вариант устойчивого развития горных территорий // Известия Русского географического общества. – 2002. – Т. 134, № 5. – С. 10–22.
5. Скачедуб Е. А., Калиманов Т. А., Шпота Е. В. Принципы создания информационной системы межгосударственного обмена данными при управлении трансграничным водным объектом // Материалы научно-практической конференции «Современные проблемы мелиорации и водного хозяйства Южного Федерального округа». – Новочеркасск, 2007. – С. 162–168.
6. Головин С. А. Организация работ в области международной и межгосударственной стандартизации в сфере информационных технологий // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Серия: Приборостроение. – 2011. – № S. – С. 11–17.
7. Якутин М. В., Дубовик Д. С. О системе показателей мониторинга экосистем сухих степей // Вестник СГУГиТ. – 2012. – Вып. 2 (18). – С. 94–99.
8. Бакланов П. Я., Винокуров Ю. И., Снытко В. А., Тулохонов А. К., Чибилев А. А. Географические и геополитические проблемы устойчивого развития приграничных районов Азиатской России // География и природные ресурсы. – 2003. – № 1. – С. 138–151.
9. Баденков Ю. П. Трансграничные горные территории в условиях глобализации: Алтайский синдром // Изв. РАН. Серия географическая. – 2002. – № 3. – С. 21–28.
10. Ганзей С. С. Международные трансграничные территории как объект геоэкологических исследований: на примере юга Дальнего Востока России и Северо-востока Китая : дисс. ... д-ра геогр. наук. – Владивосток, 2005. – 327 с.
11. Бешенцев А. Н. Геоинформационные ресурсы: особенности, классификация, размещение // Информационные ресурсы России. – 2015. – № 4 (146). – С. 21–26.
12. Михеев B. C., Ряшин В. А. Ландшафты юга Восточной Сибири (карта, М 1 : 1 500 000). – М. : ГУГК, 1977. – 4 листа.
13. Libra [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://libra.developmentseed.org/ (дата обращения 13.03.2019).
14. Гармаев Е. Ж., Аюржанаев А. А., Цыдыпов Б. З., Алымбаева Ж. Б., Содномов Б. В., Андреев С. Г., Жарникова М. А., Батомункуев В. С., Мандах Н., Салихов Т. К., Тулохонов А. К. Оценка пространственновременной изменчивости засушливых экосистем Республики Бурятии// Аридные экосистемы. – 2020. – Т. 26, № 2 (83). – С. 34–32.
15. Содномов Б. В., Аюржанаев А. А., Цыдыпов Б. З., Гармаев Е. Ж. Оценка антропогенной нарушенности лесов по данным MODIS NDVI // Журнал Сибирского федерального университета. – 2018. – Т. 11, № 8. – С. 902–908.
16. Carlson T. N., Ripley D. A. On the relation between NDVI, fractional vegetation cover and leaf area index // Remote Sensing of Environment. – 1997. – Vol. 62. – P. 241–252.
17. Kushida K., Hobara S., Tsuyuzaki S., Watanabe M., Harada K., Kim Y., Shaver G. R., Fukuda M. Spectral indices for remote sensing of phytomass, deciduous shrubs, and productivity in Alaskan Arctic tundra // International Journal of Remote Sensing. – Vol. 36, Iss. 17. – 2015. – P. 4344–4362.
18. Hatfield J. L., Prueger J. H. Value of Using Different Vegetative Indices to Quantify Agricultural Crop Characteristics at Different Growth Stages under Varying Management Practices // Remote Sensing. – 2010. – № 2. – P. 562–578.
19. Pattison R., Jorgenson J., Raynolds M. et al. Trends in NDVI and Tundra Community Composition in the Arctic of NE Alaska Between 1984 and 2009 // Ecosystems. – 2015. – № 18. – P. 707–719.
20. Алтынцев М. А., Шляхова М. М. Исследование статистических свойств спектральных характеристик растительности. Непараметрический подход // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 58–69.
21. Тарасов А. В. Современные методы оперативного картографирования нарушений лесного покрова // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 201–213.
22. Елсаков В. В., Плюснин С. Н., Щанов В. М. Технологии дистанционного зондирования в исследовании свойств растительных сообществ бассейна р. Новая Нерута // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2006. – Вып. 3, Т. 2. – С. 315–319.
23. Торсунова О. Ф. Использование данных космической съемки сверхвысокого разрешения для решения задач территориального зонирования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 58–69.
24. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. – 2009. – № 3. – С. 28–32.
25. Обязов В. А., Смахтин В. К. Многолетний режим стока рек Забайкалья: анализ и фоновый прогноз // Водное хозяйство России. – 2012. – № 1. – С. 63–72.

Ссылка: /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/91-102.pdf