Вестник СГУГиТ, Т. 31, № 3

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Т. Андреев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ комплексного геодинамического мониторинга деформаций борта карьера с использованием радарной интерферометрии и лазерного сканирования
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  8
Конец_Страница:  17
УДК:  528.48:528.88: 528.721.212.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-8-17
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  карьер, наземный интерферометрический радар, развал, прогнозирование, безопасность горных работ
Ключевые слова_EN:  open-pit mine, ground-based interferometric radar, collapse, forecasting, mining safety
Библиографический список:  1. Bellet P., Noon D., Leva D., Rivolta C. 3D and 2D radars for open-pit slope monitoring. The Southern African Institute of Mining and Metallurgy Slope Stability. 2015. P. 1–14.
2. Cabrejo A., Bellett P., Stickley G., Silva R., Gunaris Y., Pérez J. Risk management and alarming based on a new atmospheric correction algorithm for ground-based radars. PM Dight (ed.), Slope Stability 2020: Proceedings of the 2020 International Symposium on Slope Stability in Open Pit Mining and Civil Engineering, Australian Centre for Geomechanics, Perth. 2020. P. 319–338. DOI 10.36487/ACG_repo/2025_17.
3. Caduff R., Schlunegger F., Kos F., Wiesmann A. A review of terrestrial radar interferometry for measuring surface change in the geosciences. Earth surface processed and landforms. 2014. P. 208–228. DOI 10.1002/esp.3656.
4. Dick G. J. Development of an early warning time-of-failure analysis methodology for open pit mine slopes utilizing the spatial distribution of ground-based radar monitoring data. A thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of master of applied science. The University of British Columbia (Vancouver). 2013. 436 p. DOI 10.1139/cgi-2014-0028.
5. Farina P., Leoni L., Babboni F., Coppi F., Mayer L., Ricci P. Real-time slope monitoring with ground-based SAR: analysis of the accuracy and reliability of the deformation measurements. International Journal of Geophysics. 2011. Vol. 2011. Article ID 808369. DOI 10.1155/2011/808369.
6. Intrieri E., Raspini F., Fumagalli A., Lu P., Del Conte S., Farina P., Casagli N. The Maoxian landslide as seen from space: detecting precursors of failure with Sentinel-1 data. Landslides. 2018. Vol. 15. P. 123–133. DOI 10.1007/s10346-017-0915-7.
7. Luzi G., Monserrat O., Crosetto M., Copons R., Altimir J. The Use of Ground-Based Radar for Landslide Monitoring and Early Warning: The Tosa d'Alp Case Study (Pyrenees, Spain). Geosciences. 2019. Vol. 9(7). P. 303. DOI 10.3390/geosciences9070303.
8. Macqeen G. K., Salas E. L., Hutchison B. J. Application of radar monitoring at Savage River Mine, Tasmania. Slope Stability. 2013. P. 1011–1020. DOI 10.36487/ACG_rep/1308_70_Macqueen.
9. Niekrasz J., Banda S., Rinne M. Review of radar system performance and estimation of slope deformation threshold values for the Levcaniemi open pit. School of Engineering. Master’s thesis. 2018. P. 90.
10. Powell CL., Brockhurst N. Case study: rockfall assessment and mitigation at the Newmont Boddington Gold mine. SSIM 2022. Australian Centre for Geomechanics Perth. P. 475–484. DOI 10.36487/ACG_repo/2135_30.
11. Shellam R., Coggan J. Analysis of velocity and acceleration trends using slope stability radar to identify failure signatures to better inform deformation trigger action response plans. Slope Stability 2020. Australian Centre for Geomechanics Perth 2020. P. 227–240. DOI 10.36487/ACG_repo/2025_10.
12. Бурцев С. В., Рыбак Л. В. Радиолокационные системы контроля устойчивости бортов на разрезе «Черниговец». Известия ТулГУ. Науки о земле. 2018. Вып. 1. С. 203–209. EDN YTFXBX.
13. Исмагилов Р. И., Захаров А. Г., Бадтиев Б. П., Сенин Н. В., Павлович А. А., Свириденко А. С. Использование (опыт тестирования) георадара на участке строительства кругонаклонного конвейерного комплекса на южном карьере Михайловского ГОКа им. А. В. Варичева. Горная промышленность. 2020. № 3. С. 84–90. DOI 10.30686/1609-9192-2020-3-84-90. EDN GDBNKL.
14. Канаев Э. Д., Брагин А. А. Результаты натурных испытаний геотехнического радара в условиях Сибири. Глобус. Геология и бизнес [Электронный ресурс]. URL: https://www.vnedra.ru/tehnika/oborudovanie/rezultaty-naturnyh-ispytanij-geotehnicheskogo-radarav-usloviyah-sibiri-23015/.
15. Розанов И. Ю., Ковалев Д. А. Результаты анализа данных радарной системы мониторинга устойчивости борта карьера «Железный» АО «Ковдорский ГОК». Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022. № 12-1. С. 122–133. DOI 10.25018/0236_1493_2022_121_0_122. EDN JRSFEN.
16. Шаворин В. А., Горилько А. С. Исследование точности систем измерения сдвигов бортов на примере 3D радара Groundprobe SSR-XT. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Национальная науч. конф. с междунар. участием «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 1. С. 144–151. DOI 10.33764/2618-981X-2020-1-1-144-151. EDN EBKNAJ.
Образец цитирования:  Андреев И. Т. Анализ комплексного геодинамического мониторинга деформаций борта карьера с использованием радарной интерферометрии и лазерного сканирования. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 8–17. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-8-17
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/8-17.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Г. Гиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. Г. Ганагина
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  О. А. Опритова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка разностей физических высот, получаемых методом хронометрического нивелирования, с высотами в нормальной системе
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  18
Конец_Страница:  26
УДК:  528.375
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-18-26
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  нормальные высоты, ортометрические и динамические высоты, Международная система отсчета высот, релятивистская геодезия, гравитационный потенциал, цифровая модель рельефа, модели гравитационного поля Земли
Ключевые слова_EN:  normal heights, orthometric and dynamic heights, International Height Reference System, relativistic geodesy, gravitational potential, digital relief model, models of the Earth's gravitational field
Библиографический список:  1. IAG Resolutions Adopted by the IAG Council at the XXVIth IUGG General Assembly, Prague, Czech Republic, June 22 – July 2, 2015 [Электронный ресурс]. URL: https://office.iagaig.org/doc/5d7b8fd9d31dc.pdf.
2. Sánchez L., Cunderlík R. et al. (2016). A conventional value for the geoid reference potential W0. J Geod (2016) 90:815–835. DOI 10.1007/s00190-016-0913-x.
3. Müller J., Dirkx D., Kopeikin S.M., et al. (2017). High Performance Clocks and Gravity Field Determination. Space Science Reviews, Topical Collection, 2017. Vol. 214, No. 1, Article 5. DOI 10.1007/s11214-017-0431-z.
4. Kopeikin S.M., Yu I., Vlasov I. & Han W.-B. (2018) Normal gravity field in relativistic geodesy. Phys. Rev. D 97, id: 045020. DOI 10.1103/PhysRevD.97.045020.
5. Wu H., Müller J., Lämmerzahl C. Clock networks for height system unification: a simulation study, Geophysical Journal International, Volume 216, Issue 3, March 2019, Pages 1594–1607, https://doi.org/10.1093/gji/ggy508.
6. Wu H., Müller J. Towards an International Height Reference Frame Using Clock Networks (2020) International Association of Geodesy Symposia, https://doi.org/10.1007/1345_2020_97.
7. Еремеев В. Ф., Юркина М. И. Теория высот в гравитационном поле Земли. Труды ЦНИ-ИГАиК. 1972. Вып. 191. 144 с.
8. Гиенко Е. Г., Ганагина И. Г. К вопросу определения системы высот, реализуемой методом хронометрического нивелирования. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 5. С. 13–22. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-13-22.
9. Канушин В. Ф., Карпик А. П. и др. Определение разности потенциалов силы тяжести и высот в геодезии посредством гравиметрических и спутниковых измерений. Вестник СГУГиТ. 2015. Вып. 3 (31). C. 53–69.
10. Kopeikin S. M., Kanushin V. F., Karpik A. P., Tolstikov A. S., Gienko E. G., Goldobin D. N., Kosarev N. S., Ganagina I. G., Mazurova E. M., Karaush A. A., Hanikova E. A. Chronometric levelling in Siberia. Gravitation and Cosmology, 22, 234 (2016). DOI 10.1134/S0202289316030099.
11. Фатеев В. Ф., Смирнов Ф. Р., Карауш А. А. Эксперимент по повышению точности квантового нивелира на основе водородных квантовых часов с использованием фазовых измерений ГЛОНАСС/GPS. Журнал технической физики. 2023. Т. 93, вып. 8. С. 1181–1187. DOI 10.21883/JTF.2023.08.55981.32-23.
12. Фатеев В. Ф., Рыбаков Е. А. Экспериментальная проверка квантового нивелира на мобильных квантовых часах. Доклады Академии наук. Физика, технические науки. 2021. Т. 1(496). С. 21–44. DOI 10.31857/S2686740020060097.
13. Алексейцев С. А., Гусар Д. Ф., Рачков В. Д., Толстиков А. С., Шмидт Л. В. Оценивание гравитационных изменений частоты в задачах хронометрического нивелирования на основе применения спутниковых навигационных технологий. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 2 : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископа-емых. Экономика. Геоэкология». Новосибирск : СГУГиТ, 2022. С. 107–112. DOI 10.33764/2618-981X-2022-8-2-107-112.
14. Торге В. Гравиметрия : пер. с англ. М. : Мир, 1999. 429 с.
15. Пеллинен Л. П. Высшая геодезия (Теоретическая геодезия). М. : Недра, 1978 264 с.
16. Zingerle P., Pail R., Gruber T., Oikonomidou X. The combined global gravity field model XGM2019e. Journal of Geodesy (2020) 94:66, https://doi.org/10.1007/s00190-020-01398-0.
17. Calculation of Gravity Field Functionals on Ellipsoidal Grids [Электронный ресурс]. URL: https://icgem.gfz-potsdam.de/calcgrid/ (дата обращения: 15.09.2025).
18. Barthelmes F. Definition of Functionals of the Geopotential and Their Calculation from Spherical Harmonic Models. Theory and formulas used by the calculation service of the International Centre for Global Earth Models (ICGEM), http://icgem.gfz-potsdam.de/ICGEM/ Scientific Technical Report STR09/02 Revised Edition, January 2013. https://icgem.gfz-potsdam.de/docs/str-0902-revised.pdf.
19. ALOS Global Digital Surface Model «ALOS World 3D - 30m (AW3D30)» [Электронный ресурс]. URL: https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/aw3d30/aw3d30_e.htm (дата обращения: 15.09.2025).
20. Канушин В. Ф., Ганагина И. Г., Голдобин Д. Н. Определение вертикального градиента силы тяжести на территорию Западной Сибири. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 2. С. 101–107. DOI 10.33764/2687-041X-2021-2-101-107.
21. Ганагина И. Г., Канушин В. Ф., Голдобин Д. Н., Зверев И. В. Анализ данных чистых и смешанных аномалий силы тяжести, полученных по результатам работы космических гравиметрических миссий GRACE, GOCE. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». Новосибирск : СГУГиТ, 2022. С. 130–137. DOI 10.33764/2618-981X-2022-1-130-137.
22. Гусев В. Л., Потапов С. Л., Синькова М. Г. Оценка точности цифровых моделей рельефа и цифровых моделей местности из открытых источников. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2022. Т. 66. № 1. С. 52–63. DOI 10.30533/0536-101X-2022-66-1-52-63.
23. Карпик А. П., Ганагина И. Г., Опритова О. А. Оценка точности глобальных цифровых моделей рельефа на территорию Российской Федерации. Геодезия и картография. 2025. № 10. С. 2–11. DOI 10.22389/0016-7126-2025-1024-10-2-11.
Образец цитирования:  Гиенко Е. Г., Ганагина И. Г., Опритова О. А. Оценка разностей физических высот, получаемых методом хронометрического нивелирования, с высотами в нормальной системе. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 18–26. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-18-26
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/18-26.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. А. Уставич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. А. Баранников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Н. М. Рябова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Р. Е. Калиакпаров
Название статьи:  Исследование методик высокоточного определения постоянной поправки комплекта тахеометра
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  27
Конец_Страница:  36
УДК:  528.531
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-27-36
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  схемы поверки, высокоточное измерение расстояний, метод последовательных приближений, створ, центрирование эталонного тахеометра и отражателя, СКО измерений
Ключевые слова_EN:  high-precision total station, verification method, distance, alignment, forced centering, standard deviation of measurements
Библиографический список:  1. Бронштейн Г. С., Симонович В. Н. Выявление и учет постоянной ошибки светодальномера при измерении расстояний в комбинациях. Геодезия и картография. 1973. № 7. С. 17–25.
2. Ворошилов А. П. Определение постоянной поправки дальномера электронного тахеометра. Геопрофи. 2005. № 4. С. 46–47.
3. Сучков И. О. Базис пространственный эталонный им. О. П. Сучкова. ГЕО-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г.). Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 1, ч. 1. С. 237–241.
4. Никонов А. В., Чешева И. Н., Лифашина Г. В. К вопросу об определении постоянной поправки дальномера электронного тахеометра. Вестник СГУГиТ. 2015. Вып. 1(29). С. 54–61.
5. Середович В. А., Сучков О. П. Об опыте исследования способа измерения расстояний в комбинациях на эталонном базисе. Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2014. № S/4. С. 62–66.
6. Уставич Г. А. К вопросу создания эталонных базисов для аттестации спутниковой аппаратуры и светодальномеров. Геодезия и картография. 1999. № 9. С. 7–14.
7. Крылов В. Д., Спиридонов А. И. Роль компараторов и обеспечения единства измерений. Геодезия и картография. 2003. № 10. С. 46–50.
8. Генике А. А., Бланк А. М., Чудновский В. С. О мерах метрологического контроля спутниковых координатных определений. Геодезия и картография. 2002. № 12. С. 25–29.
9. Уставич Г. А. Геодезия. Учебник для вузов. Ч .2. Новосибирск : Наука, 2012. 510 с.
10. Шоломицкий А. А., Косарев Н. С., Сердаков Л. Е., Лагутина Е. К., Сучков И. О. Исследование фазового светодальномера электронного тахеометра FOIF RTS 005A на базисе пространственном эталонном СГУГиТ. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 1. С. 54–64.
11. Шоломицкий А. А., Косарев Н. С., Никонов А. В., Сердаков Е. Л., Соболева Е. Л. Исследование точности измерения длин лазерным дальномером электронных тахеометров. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 5. С. 59–68.
12. Косарев Н. С., Шоломицкий А. А., Ханзадян М. А., Сердаков Л. Е., Лагутина Е. К., Сучков И. О. Результаты сравнения длин линий на базисе пространственном эталонном СГУГиТ. Геодезия и картография. 2024. № 2. С. 12–20.
13. Кошелев А. В., Уставич Г. А., Кошелев В. А., Титов С. С., Скипа Ю. В., Дубинина А. А., Заржецкая Н. В. Об аттестации светодальномеров, электронных тахеометров и GPS-приемников на эталонных линейных базисах. Геодезия и картография. 2011. № 6. С. 18–21.
14. Середович В. А., Сучков И. О. Опыт измерения длины базиса инварными проволоками и электронным тахеометром. Геодезия и картография. 2010. № 1. С. 16.
15. Уставич Г. А., Косарев Н. С., Мезенцев И. А., Баранников Д. А., Бирюков Д. В. Совершенствование методики аттестации тахеометров и светодальномеров. Вестник СГУГиТ 2021. Т. 26, № 4. С. 146–159.
16. Баранников Д. А. Разработка и совершенствование способов метрологической поверки светодальномеров и тахеометров : автореф. дис. … канд. техн. наук. Баранников Дмитрий Андреевич. Новосибирск, 2022. 156 с.
17. Уставич Г. А., Васютинский И. Ю., Баранников Д. А., Горилько А. С. Разработка стационарного лабораторного стенда для поверки тахеометров. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 1. С. 45–53.
18. Уставич Г. А., Косарев Н. С., Баранников Д. А. [и др.] Совершенствование методики метрологической аттестации тахеометров и светодальномеров. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 4. С. 146–159.
19. Уставич Г. А., Васютинский И. Ю., Баранников Д. А. [и др.] Совершенствование методики поверки тахеометров методом сличения без компаратора. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 2. С. 17–30. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-17-30.
Образец цитирования:  Уставич Г. А., Баранников Д. А., Рябова Н. М., Калиакпаров Р. Е. Исследование методик высокоточного определения постоянной поправки комплекта тахеометра. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 27–36. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-27-36
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/27-36.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Г. Могильный
Афиилиация1:  Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  М. С. Тутанова
Афиилиация3:  Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова, г. Караганда, Республика Казахстан
Автор4:  Н. Н. Леонов
Афиилиация4:  ТОО «АзияГеоСтрой», г. Караганда, Республика Казахстан
Название статьи:  Влияние ошибок параметров калибровки камеры на точность вычисления объемов горной массы при съемке, выполненной беспилотными авиационными системами
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  37
Конец_Страница:  48
УДК:  622.1:528.711.11.089.6:623.746-519
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-37-48
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  беспилотная авиационная система, аэрофотосъемка, цифровой снимок, фототриангуляция, машинное зрение, точность, карьер, объем вынутой горной массы
Ключевые слова_EN:  unmanned aircraft system, aerial photography, digital image, phototriangulation, machine vision, accuracy, open-pit mine, volume of excavated rock mass
Библиографический список:  1. Алимов В. А., Григорьев А. Н. Геодезические работы с применением беспилотных летательных аппаратов. М. : АСВ, 2021. 208 с.
2. Захаров А. И., Коптев Е. В. Беспилотные технологии в геодезии и картографии. СПб. : Политехника, 2020. 192 с.
3. Nex F., Remondino F. UAV for 3D mapping applications: a review. Applied Geomatics. 2014. Т. 6, № 1. С. 1–15. DOI 10.1007/s12518-013-0120-x.
4. Тимофеев А. Н., Смирнов Л. Е. Оценка точности БПЛА-съемки с RTK для кадастровых работ. Геодезия и картография. 2022. № 5. С. 12–20.
5. Андреев А. В., Кузнецов П. С. Мониторинг оползневых склонов с использованием БПЛА и фотограмметрии. Инженерная геодезия. 2023. № 3. С. 45–53.
6. Куликов В. И., Галкин В. И. Маркшейдерско-геодезические работы с применением БПЛА. М. : Горная книга, 2022. 164 с.
7. Певзнер М. Е., Смирнов С. Г. Цифровые технологии в маркшейдерии. СПб. : Лань, 2021. 312 с.
8. Тимофеев А. Н. и др. Оценка точности БПЛА с RTK для мониторинга угольных разрезов. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2023. № 5. С. 45–53.
9. Virtanen J. P. и др. UAV Photogrammetry for Monitoring Mine Sites // Remote Sensing. 2020. Т. 12, № 17. 2696. DOI 10.3390/rs12172696.
10. Кузнецов П. С. Автоматизация подсчета объемов вскрыши с помощью Pix4D. Маркшейдерский вестник. 2022. № 4. С. 22–30.
11. Agisoft Metashape User Manual. Standard Edition. Version 1.8 [Электронный ресурс]. URL: https://www.agisoft.com/pdf/metashape_1_8_en.pdf (дата обращения: 11.08.2025).
12. Pix4D Documentation [Электронный ресурс]. URL: https://support.pix4d. com/hc/enus/articles/360023629191 (дата обращения: 11.08.2025).
13. Brown D. C. Decentering Distortion of Lenses. Photogrammetric Engineering. 1966. Т. 32, № 3. С. 444–462.
14. Luhmann T. и др. Close-Range Photogrammetry and 3D Imaging. 3rd ed. Berlin: De Gruyter, 2014. 684 p.
15. Могильный С. Г., Лунев А. А., Шоломицкий А. А. Конструктивная калибровка цифровой камеры. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2011. № 2. С. 62–66.
16. Faugeras O., Luong Q.-T., Maybank S. Camera self-calibration: Theory and experiments.European Conference on Computer Vision ECCV'92. LNCS 588. 1992. С. 321–334.
17. Mogilny S. G., Sholomitsky A. A., Martynov O. V. The effectiveness of self-calibration of non-metric digital camera that used on unmanned aerial vehicles. SGEM2018 Conference Proceedings. 29 June – 5 July 2018. Vol. 18, Issue 2.3. С. 199–209. DOI 10.5593/sgem2018/2.3/S10.026.
18. Кадничевский С. А., Курков М. В., Курков В. М., Чибуничев А. Г. Фотограмметрическая калибровка фотокамеры для аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна. Геопрофи. 2019. № 6. С. 35–40.
19. Chibunichev G., Kurkov V. M., Smirnov A. V., Govorov A. V., Mikhalin V. A. Investigation of phototriangulation accuracy with using of various techniques laboratory and field calibration. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2016. Vol. XLI-B1. XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic.
20. James M. R., Robson S. Mitigating systematic error in topographic models derived from UAV and ground-based image networks. Earth Surface Processes and Landforms. 2014. Vol. 39. P. 1413–1420. DOI 10.1002/esp.3609.
21. Шоломицкий А. А., Тутанова М. С. Measurement converter: свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2022668209 от 04.10.2022. Заявка № 2022667849 от 04.10.2022. Бюл. № 10 от 04.10.2022.
Образец цитирования:  Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Тутанова М. С., Леонов Н. Н. Влияние ошибок параметров калибровки камеры на точность вычисления объемов горной массы при съемке, выполненной беспилотными авиационными системами. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 37–48. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-37-48
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/37-48.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Сквазников
Афиилиация1:  Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Д. Л. Колыгин
Афиилиация2:  Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Применение данных аэро- и космических съемок в задачах оптимизации логистики морских контейнерных терминалов
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  49
Конец_Страница:  61
УДК:  528.7(202) (203):656.615
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-49-61
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  дистанционное зондирование Земли, логистическая оптимизация, компьютерное зрение, БВС, цифровой двойник
Ключевые слова_EN:  aerospace imaging, Earth remote sensing, logistics optimization, analytical review, computer vision, satellite monitoring, UAS, digital twin
Библиографический список:  1. Gharehgozli, A., Mileski, J., Duru, O. (2017). Heuristic estimation of container stacking and reshuffling operations under the containershp delay factor and mega-ship challenge. Maritime Policy & Management, Vol. 44(3), pp. 373–391. DOI 10.1080/03088839.2017.1295328.
2. Yang, Y., Zhong, M., Yao, H., Yu, F., & Fu, X. (2018). Internet of Things for Smart Ports: Technologies and Challenges. IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, Vol. 21(1), pp. 34–43. DOI 10.1109/MIM.2018.8278808.
3. Кулик Е. Н., Байкин Д. А. Разливы нефтепродуктов на водной поверхности: методы анализа данных дистанционного зондирования Земли при их выявлении. Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27, № 4. C. 61–73. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-61-73.
4. Port performance and maritime trade and transport facilitation. (2023). Review of Maritime Transport 2023. United Nations Conference on Trade and Development. New York: United Nations Publications. 126 p. eISBN: 978-92-1-358456-9.
5. Ducruet, C. (2020). The Geography of Maritime Networks: A Critical Review. Journal of Transport Geography, Vol. 88, Issue 3: 102824. DOI 10.1016/jtrangeo.2020.102824.
6. Сквазников М. А., Колыгин Д. Л. Подход к расчету интенсивности транспортных потоков при организации наземных перевозок в районе ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций по данным дистанционного зондирования Земли. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 3. C. 77–91. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-3-77-91.
7. Тимченко Т. Н., Глушко С. Н. Морские контейнерные терминалы как составляющая часть транспортной системы РФ. Современные аспекты экономики. 2016. № 5 (225). С. 14–19.
8. Приходько Ф. Н., Радчин С. П., Тимошенко К. А. Анализ контейнерного терминала НУТЭП Новороссийского морского порта и его роли в экспортно-импортных отношениях России и Турции. Молодой ученый. 2024. № 37 (536). С. 20–26.
9. Notteboom, T., Pallis, A., Rodrigue, J.-P. (2022). Port Economics, Management and Policy. London: Routledge. 690 c. DOI 10.4324/9780429318184.
10. Рева Я. С., Винокур Л. Б. О повышении пропускной способности владивостокского контейнерного терминала. Проблемы транспорта Дальнего Востока. Доклады XII научно-практической конференции. 2017. Т. 1. С. 292–296.
11. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 2. C. 155–163. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
12. Mi, C., Huang Y., Fu, C., Zhang, Z. (2021). Vision-based measurement: Actualities and developing trends in automated container terminals. IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, 24(6), pp. 65–76. DOI 10.1109/MIM.2021.9448257.
13. Vasileiadis, S., Asiam, Sh., Orphanides, K., Cassera, O. (2025). Real-time container tracking and damage detection at seaports using deep learning. Proceedings of the 20th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS), Vol. 43, pp. 277-285. DOI 10.15439/2025F5518.
14. Li, Y., Tian, Y., Yuan, C. et al. (2025). YOLO-UAV Ship: An effective method and dataset for multi-view ship detection in UAV images. Remote Sensing, Vol. 17(17). DOI 10.3390/rs17173119.
15. Hsieh, C.-C., Chen, C.-A., Huang, W.-H. (2026). A real-time YOLO based container grapple slot detection and classification system. Computers, Materials & Continua, Vol. 86(3). DOI 10.32604/cmc.2025.072514.
16. Labib, S., Harris, A. (2018). The potentials of Sentinel-2 and LandSat-8 data in green infrastructure extraction, using object based image analysis (OBIA) method. European Journal of Remote Sensing. Vol. 51(1), pp. 231–240. DOI 10.1080/22797254.2017.1419441.
17. Blaschke, T. (2010). Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. Vol. 65(1), pp. 2–16. DOI 10.1016/j.isprsjprs.2009.06.004.
18. Kanjir, U., Greidanus, H., Oštir, K. (2018). Vessel Detection and Classification from Spaceborne Optical Images: A Literature Survey. Remote Sensing of Environment, Vol. 207, pp. 1–26. DOI 10.1016/j.rse.2017.12.033.
19. Liu, Y., Cui, H., & Li, G. (2017). A novel method for ship detection and classification on remote sensing images. Proceedings of 26th International Artificial Neural Networks and Machine Learning Symposium (ICANN), pp. 556–564. Springer International Publishing, Algero, Italy, 2017. DOI 10.1007/978-3-319-68612-7-63.
20. Zakharov, I., Lavigne, D. A., Warren, S., Henschel, M. D., Power, D., & Howell, M. (2021). Ship detection and classification in EO/IR VHR satellite imagery. Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). pp. 3561–3564. Springer International Publishing, Brussels, Belgium, 2021. DOI 10.1109/IGARSS47720.2021.9553254.
21. Li, B., Xie X., Wei X., & Tang, W. (2020). Ship Detection and Classification from Optical Remote Sensing Images: A Survey. Chinese Journal of Aeronautics, Vol. 34(3), pp. 145–163. DOI 10.1016/j.cja.2020.09.022.
22. Zhou, B., Wang, Z. (2024). An Automated Method for Container Counting in Satellite Images Based on Grid Analysis and Shadow Recognition. IEEE Acces. P. 99. DOI 10.1109/access.2024.3440041.
23. Yasuda, K., Shibasaki, R., Yasuda, R., Murata, H. (2024). Terminal Congestion Analysis of Container Ports Using Satellite Images and AIS. Remote Sensing, Vol. 16, No 6, p. 1082. DOI 10.3390/rs16061082.
24. Afiq, A., Jasmee, J., Khairul, N.-T., Hezri, R. (2019). Shipping container counting approach using unmanned aerial vehicle (UAV) and ArcGIS. Built Environment Journal, Vol. 16(2): 15, pp. 120–129. DOI 10.24191/bej.v16i2.9693.
25. Murata, H., Shibasaki, R., Imura N., Nishinari, K. (2023). Identifying the operational status of container terminals from high-resolution nighttime-light satellite image for global supply chain network optimization. Remote Sensing, Vol. 4, pp. 21–31. DOI 10.3389/frsen.2023.1229745.
26. Tanga, G., Guoa, Y., Qib, Y., Fangb, Z., Zhaoa, Z., Lia, M., Zhenab, Z. (2025). Real-time twin automated double cantilever rail crane scheduling problem for the U-shaped automated container terminal using deep reinforcement learning. Advanced Engineering Informatics. Vol. 5, Part A. DOI 10.1016/j.aei.2025.103193.
27. Arfakhsyad, A. A., Rahman, A. N., Kinanti, L. et al. (2023). Unmanned aerial vehicle (UAV) data-driven modelling software with integrated 9-axis IMU-GPS sensor fusion and data filtering algorithm. The 15th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE), Chiang Mai, Thailand, 2023, pp. 167–173. DOI 10.1109/ICITEE59582.2023.10317781.
28. Chelioti, K. H., Tsaimou, C. N., Tsoukala, V. K. (2023). Unmanned aerial vehicles: A survey on monitoring advancements for port infrastructure applications. Journal of Engineering Project and Production Management, Vol. 13(3), 0023. DOI 10.32738/JEPPM-2023-0023.
29. Baraldi, A., Tiede, D. (2015). Geospatial 2D and 3D object-based classification and 3D reconstruction of ISO-containers depicted in a LiDAR data set and aerial imagery of a harbor. Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Springer International Publishing, Milan, Italy, 2015. DOI 10.1109/IGARSS.2015.7326747.
30. Martinez, J. G., Alarcon, L. A., Wandahl, S. (2024). Unmanned Aerial Systems (UAS)-Derived 3D Models for Digital Twin Construction Applications. Applications of Point Cloud Technology. DOI 10.5772/intechopen.1004746.
31. Osmanoğlu, B., Sunar, F., Wdowinski, S., Cabral-Cano, E. (2016). Time Series Analysis of InSAR Data: Methods and Trends. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 115, pp. 90–102. DOI 10.1016/j.isprsjprs.2015.10.003.
32. Алтынцев М. А. Методика интеграции данных мобильного лазерного сканирования и аэрофотосъемки для создания цифровой модели местности. Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27, № 5. C. 5–18. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-5-18.
33. Kan, A., Chen, Z., Ye, Z., Zhang, J. (2025). Thermal behavior investigation on marine reefer container envelopes embedded with vacuum insulation panel. Thermal Science and Engineering, Vol. 8(2), pp. 115–126. DOI 10.24294/tse11631.
34. Leifer, I. et al. (2012). State of the Art Satellite and Airborne Marine Oil Spill Remote Sensing: Application to the BP Deepwater Horizon Oil Spill. Remote Sensing of Environment, Vol. 124, pp. 185–209. DOI 10.1016/j.rse.2012.03.024.
35. Tao, F., Qi, Q., Wang, L., Nee, A.Y.C. (2019). Digital Twins and Cyber–Physical Systems toward Smart Manufacturing and Industry 4.0: Correlation and Comparison. Engineering, Vol. 5(4), pp. 653–661. DOI 10.1016/j.eng.2019.01.014.
36. Grieves, M., & Vickers, J. (2017). Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable Emergent Behavior in Complex Systems. In book: Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems: New Findings and Approaches. pp. 85-113. Springer International Publishing. 327 p. DOI 10.1007/978-3-319-38756-7.
37. Tang, G., Wang, C., Zhang, Z., Men, S. (2024). UAV Path Planning for Container Terminal Yard Inspection in a Port Environment. Journal of Marine Science and Engineering, Vol. 12, No 1, 128. DOI 10.3390/jmse12010128.
38. Alvares-Vanhard, E., Corpetti, T., Houet, T. (2021) UAV & satellite synergies for optical remote sensing applications: A literature review. Science of Remote Sensing, Vol. 3, pp. 100019. DOI 10.1016/j.srs.2021.100019. HAL Id: hal-03137315.
Образец цитирования:  Сквазников М. А., Колыгин Д. Л. Применение данных аэро- и космических съемок в задачах оптимизации логистики морских контейнерных терминалов. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 49–61. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-49-61
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/49-61.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Р. Р. Аскаров
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  С. А. Крылов
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Формализация выбора оптимальных способов представления информации о динамике географических объектов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  62
Конец_Страница:  71
УДК:  528.944:911.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-62-71
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  географические объекты, динамика географических объектов, способы представления, таблицы, диаграммы, картографическая визуализация
Ключевые слова_EN:  geographic objects, representation methods, tables, diagrams, cartographic visualization
Библиографический список:  1. Краак М.-Я., Ормелинг Ф. Картография: визуализация геопространственных данных; пер. В. С. Тикунов. М. : Научный мир, 2005. 325 с.
2. Придать значимость статистическим данным. Ч. 2. Руководство по представлению статистических данных. Женева : Организация Объединенных Наций, 2009. 61 с.
3. Klasen V., Bogucka E. P., Meng L., & Krisp J. M. How we see time – the evolution and current state of visualizations of temporal data. International Journal of Cartography, 9(2), 2023, pp. 392–409.
4. Kraak, M-J et al. Mapping for a Sustainable World. United Nations, 2020. 152 p.
5. Яу Н. Искусство визуализации в бизнесе. Как представить сложную информацию простыми образами ; пер. с англ. С. Кировой. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2013. 352 с.
6. Иванов А. Г., Булыгина О. А. Автоматизация процессов выбора способов изображения картографируемых объектов и явлений. Геодезия и картография. 2012. № 10. С. 27–32.
7. Женибекова А. Б. Формализация выбора способов отображения для элементов общегеографических и тематических карт в среде ГИС. Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр., Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.) Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 1. С. 169–174.
8. Крылов С. А., Фокин И. Е. Концептуальная модель формирования и визуализации справочной информации о пространственных объектах. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка, 2021. Т. 65. № 5. С. 558–567. DOI 0.30533/0536-101X-2021-65-5-558-567.
9. Фокин И. Е. Разработка методик автоматизированного формирования и визуализации справочной информации о географических объектах на основе картографической базы данных : дис.... канд. техн. н. Фокин Иван Евгеньевич. М., 2022. 196 с.
10. Иванов А. Г. Разработка методов и технологий автоматизации процессов комплексного проектирования и использования мелкомасштабных карт: дис. … д-р техн. наук: 25.00.33. Иванов Анатолий Георгиевич. М. 2003, 339 с.
11. Дворников А. В., Афанасьев А. Н. Концептуальная структура пространственно-временных баз данных. Приложение к журналу «Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка». Сборник статей по итогам научно-технической конференции, 2014. № 7-2. С. 142–245.
12. Langran G. Time in geographic information systems. Geocarto International, vol. 7(2), 1992, pp. 184–205.
13. Frank A. U., Campari I., and Formentini U. Theories and Methods of Spatio-Temporal Reasoning in Geographic Space. Proceedings of International Conference GIS – From Space to Territory: Theories and Methods of Spatio-Temporal Reasoning. Pisa, Italy, September 1992. Рp. 21–23.
14. Аскаров Р. Р. Способы визуализации динамики изменений информации в картографической базе данных. Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. Инновации в науке, образовании и производстве : материалы V Всероссийской науч.-практ. конф., 2024. С. 495–501. DOI 10.52565/9785911553449.
Образец цитирования:  Аскаров Р. Р., Крылов С. А. Формализация выбора оптимальных способов представления информации о динамике географических объектов. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 62–71. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-62-71
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/62-71.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Г. Донковцев
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Методика ведения цифровой дежурной топографической карты с использованием информационного взаимодействия с ведомственными земельно-информационными системами
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  72
Конец_Страница:  83
УДК:  528.93:004.9:332.33:528.44
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-72-83
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  единая электронная картографическая основа, классификатор пространственных данных, профиль метаданных, ГСК-2011, среднеквадратическая погрешность
Ключевые слова_EN:  unified electronic cartographic framework, spatial data classifier, metadata profile, GSK-2011, root mean square error
Библиографический список:  1. Бровко Е. А., Софинов Р. Э. Разработка проекта национального стандарта в области геодезии и картографии: топографический мониторинг для обновления цифровых (электронных) топографических карт и актуализации пространственных данных. Геодезия и картография. 2024. № 6. С. 21–30. DOI 10.22389/0016-7126-2024-1008-6-21-30.
2. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Мусихин И. А. Развитие геопространственной деятельности в России: стратегические направления и первоочередные задачи. Геодезия и картография. 2023. № 12. С. 49–58. DOI 10.22389/0016-7126-2023-1002-12-49-58.
3. Бровко Е. А. Актуализированные пространственные данные детального топографического мониторинга – основа оперативного обновления государственных цифровых топографических карт: методы и технологии. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, карто-графия, маркшейдерия». Новосибирск : СГУГиТ, 2022. С. 99–103.
4. Бровко Е. А., Верещака Т. В. Государственный топографический мониторинг: геопространственно-информационный потенциал и пути реализации. Геодезия и картография. 2020. Т. 81. № 3. С. 21–31. DOI 10.22389/0016-7126-2020-957-3-21-31.
5. Бровко Е. А., Софинов Р. Э. Актуализация пространственных данных методом государственного топографического мониторинга в целях реализации государственной программы Российской Федерации «Национальная система пространственных данных»: проблемы и решения. Геодезия и картография. 2022. № 3. С. 14–22. DOI 10.22389/0016-7126-2022-981-3-14-22.
6. Тарарин А. М., Камынина Н. Р. Земельно-информационные системы : учебное пособие. М. : МИИГАиК, 2023. 316 с.
7. Donkovtsev V., Tararin A. Unified Digital Basemap as a mechanism of digital transformation and improvement of data quality of Land Information System. FIG Working Week 2025, Brisbane, Australia, 06–10 апреля 2025 года. Brisbane, Australia, 2025. EDN RQJDCW.
8. Тарарин А. М., Тарарина Е. Г., Донковцев В. Г., Афанасьева О. Е., Киселева А. А. Национальная система пространственных данных: проблемы интеграции разнородных пространственных данных. Культура управления территорией: экономические и социальные аспекты, кадастр и геоинформатика : сборник научных трудов XIII Региональной научно-практической конференции с международным участием (21 ноября 2024 г.). Нижний Новгород : ННГАСУ, 2025. С. 113–117.
9. Тарарин А. М., Донковцев В. Г. Возможности использования пространственных данных земельно-информационных систем для обновления единой электронной картографической основы (на примере ЕГРН). Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 2. С. 125–134. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-2-125-134.
10. Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Местные системы координат, существующие проблемы и возможные пути их решения. Геопрофи. 2009. № 2. С. 52–57.
11. Обиденко В. И. Единое высокоточное гомогенное координатное пространство территорий и местные системы координат: пути гармонизации. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, №. 2. С. 46–62.
12. Котельников А. В., Обиденко В. И. Опыт практического применения «гибридных» местных систем координат, создаваемых на базе ГСК-2011. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, №. 3. С. 15–30.
13. Karpik A. P., Lisitsky D. V., Osipov A. G., Savinykh V. N. Analysis and evaluation of the resource potential of a territory using the method of geocognitive modeling. InterCarto. InterGIS. 2022. Vol. 28, No. 1. P. 580–588. DOI 10.35595/2414-9179-2022-1-28-580-588. EDN BKSWMD.
14. Швец С. В., Таран В. В. Геодезия. Топографические карты : учебное пособие. M. : МИИГАиК, 2015. 64 с.
Образец цитирования:  Донковцев В. Г. Методика ведения цифровой дежурной топографической карты с использованием информационного взаимодействия с ведомственными земельно-информационными системами. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 72–83. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-72-83
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/72-83.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. Р. Камынина
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  А. М. Портнов
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Цифровые трехмерные модели: горизонты применения для кадастра недвижимости
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  84
Конец_Страница:  95
УДК:  [528.013.4:528.952]+332.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-84-95
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  3D-модели, 3D-кадастр, трехмерное картографирование, цифровой двойник, цифровые пространственные модели
Ключевые слова_EN:  3D models, 3D cadastre, 3D mapping, digital twin, digital spatial terrain models
Библиографический список:  1. Kaufmann J., Steudler D. Cadastre 2014: A Vision for a Future Cadastral System. FIG Commission 7, 1998.
2. Stoter J. 3D Cadastre. Netherlands Geodetic Commission, 2004.
3. Lemmen C., van Oosterom P., Bennett R. The Land Administration Domain Mode. Land Use Policy. 2015. Vol. 49. P. 535–545.
4. Vandysheva N., Ivanov A., Pakhomov S., Spiering B., Stoter J., Zlatanova S., van Oosterom P. Design of the 3D Cadastre Model and Development of the Prototype in the Russian Federation. 2nd International Workshop on 3D Cadastres. Delft, 2011.
5. Van Oosterom P. Research and development in 3D cadastres. Computers, Environment and Urban Systems. 2013. Vol. 40. P. 1–6.
6. Williamson I., Enemark S., Wallace J., Rajabifard A. Land Administration for Sustainable Development. ESRI Press, 2010.
7. Stoter J., Ho S., Biljecki F. Considerations for a Contemporary 3D Cadastre for Our Times. ISPRS Archives. 2019. Vol. XLII-4/W15. P. 81–88.
8. Ledoux H., Arroyo Ohori K., Kumar K., Dukai B., Labetski A., Vitalis S. CityJSON: A compact and easy-to-use encoding of the CityGML data model. Open Geospatial Data, Software and Standards. 2019. Vol. 4. Article 4.
9. Peters R., Dukai B., Vitalis S., van Liempt J., Stoter J. Automated 3D reconstruction of LoD2 and LoD1 models for all 10 million buildings of the Netherlands. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2022. Vol. 88, No. 3. P. 165–170.
10. Noardo F., Krijnen T., Arroyo Ohori K., Biljecki F., Ellul C., Harrie L., Stoter J. Reference study of IFC software support: The GeoBIM benchmark 2019. Part I. 2020. arXiv:2007.10951.
11. Noardo F., Arroyo Ohori K., Biljecki F., Ellul C., Harrie L., Krijnen T., Stoter J. Reference study of CityGML software support: The GeoBIM benchmark 2019 Part II. 2020. arXiv:2007.10938.
12. Stoter J., Ploeger H., Roes R., van der Riet E., Biljecki F., Ledoux H., Kok D., Kim S. Registration of Multi-Level Property Rights in 3D in The Netherlands: Two Cases and Next Steps in Further Implementation. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2017. Vol. 6, No. 6. Article 158.
13. Болдырев В. А., Сварчевский К. Г., Клепалова Ю. И. Трехмерный кадастр недвижимости: риски, связанные с цифровыми инновациями. Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2024. Т. 15. Вып. 1. С. 275–293.
14. Несипбаев А. С., Москвин В. Н. Связь технологии информационного моделирования и кадастрового учета при работе с объектами капитального строительства. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 6. С. 143–153. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-143-153.
15. Брылев И. С., Бударова В. А., Елисеева Н. С. Опыт подготовки пространственных данных для решения задач трехмерного моделирования объектов недвижимости. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 3. С. 145–156. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-145-156.
16. Гура Д. А. Анализ эффективности современных измерительных технологий для трехмерной идентификации объектов недвижимости. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 3. С. 132–142. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-132-142.
17. Чернов А. В., Горобцов С. Р., Алтынцев М. А., Харазян А. А., Гоголев Д. В. Анализ методов получения и обработки данных для формирования 3D-модели генерального плана объекта недвижимости. Геодезия и картография. 2024. № 4. С. 30–40. DOI 10.22389/0016-7126-2024-1006-4-30-40.
Образец цитирования:  Камынина Н. Р., Портнов А. М. Цифровые трехмерные модели: горизонты применения для кадастра недвижимости. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 84–95. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-84-95
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/84-95.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. С. Логинов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
ООО «Целевой Горизонт», г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  В. В. Беленко
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Н. И. Баранова
Афиилиация3:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Всероссийский научно-исследовательский геологический нефтяной институт, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Картографическое обеспечение оценки перспектив нефтегазоносности по данным дистанционного зондирования Земли и морских сейсморазведочных работ
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  96
Конец_Страница:  107
УДК:  528.9:553.98:528.8:550.834
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-96-107
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  Андаманский глубоководный бассейн, Бенгальский залив, естественные нефтепроявления, картографическое моделирование, картографическое обеспечение, мониторинг водных объектов, морская сейсморазведка, нефтяные загрязнения
Ключевые слова_EN:  Andaman deepwater basin, Bay of Bengal, natural hydrocarbon seeps, cartographic modeling, cartographic support, water body monitoring, marine seismic exploration, oil spills
Библиографический список:  1. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса. Под редакцией академика В. Г. Бондура. М. : Научный мир, 2012. 558 с.
2. Carvalho G. de A., Minnett P.J., Miranda F.P. de, Landau L., Moreira F. The Use of a RADARSAT-Derived Long-Term Dataset to Investigate the Sea Surface Expressions of Human-Related Oil Spills and Naturally Occurring Oil Seeps in Campeche Bay, Gulf of Mexico. Canadian Journal of Remote Sensing. 2016. V. 42(3). P. 307–321. DOI 10.1080/07038992.2016.1173532.
3. Иванов А. Ю., Матросова Е. Р., Кучейко А. Ю., Филимонова Н. А., Евтушенко Н. В., Терлеева Н. В., Либина Н. В. Поиск и обнаружение естественных нефтепроявлений в морях России по данным космической радиолокационной съемки. Исследование Земли из космоса. 2020. № 5. С. 43–62. DOI 10.31857/S0205961420050061.
4. Митягина М. И., Лаврова О. Ю. Выход естественных углеводородов со дна Каспийского моря в районе туркменского шельфа, выявленный по спутниковым данным. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 2. С. 292–298. DOI 10.21046/2070-7401-2020-17-2-292-298.
5. Alpers W., Holt B., Zeng K. Oil spill detection by imaging radars: Challenges and pitfalls. Remote Sensing of Environment. 2017. V. 201. P. 133–147. DOI 10.1016/j.rse.2017.09.002.
6. Caruso M. J., Migliaccio M., Hargrove J. T., Garcia-Pineda O., Graber H. C. Oil spills and slicks imaged by synthetic aperture radar. Oceanography. 2013. V. 26 (2). P. 112–123, http://dx.doi.org/10.5670/oceanog.2013.34.
7. Mazumder S., Saha K. K. Detection of offshore oil seepages using remote sensing. Proceedings of the Society of Petroleum Geophysicist Conference, 9–12 January 2006, Kolkata. Dehradun: Society of Petroleum Geophysicists. 2006. P. 1172–1178, https://spgindia.org/conference/6thconf_kolkata06/290.pdf.
8. Беленко В. В., Новочадова А. В. Обзор дистанционных методов обнаружения нефтяных загрязнений водных объектов в Российской Федерации. Пространственные данные: наука и технологии. 2025. Т. 16. № 1. С. 8–25. DOI 10.30533/scidata-2025-16-01.
9. Логинов Д. С. Картографическое обеспечение как процесс: концептуальная модель системы и ее применение. Геодезия и картография. 2026. № 2. С. 10–22. DOI 10.22389/0016-7126-2026-1028-2-10-22.
10. Логинов Д. С. Дешифрирование нефтепроявлений и определение их происхождения с использованием данных морской сейсморазведки: на примере западной континентальной окраины Индии. Геоинформатика. 2024. № 1. С. 55–67. DOI 10.47148/1609-364X-2024-1-55-67.
11. Afgatiani P. M., Putri F. A., Suhadha A. G., Ibrahim A. Determination of Sentinel-2 spectral reflectance to detect oil spill on the sea surface. Sustinere Journal of Environment and Sustainability. 2020. V. 4. No. 3. P. 144–154. DOI 10.22515/sustinere.jes.v4i3.115.
12. Nezhad M. M., Groppi D., Laneve G., Marzialetti P. Oil Spill Detection Analyzing "Sentinel 2" Satellite Images: A Persian Gulf Case Study. 3rd World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering (CSEE’18), Budapest, Hungary. 2018. 8 p. DOI 10.11159/awspt18.134.
13. Chandran S. T., Raj S. B., Ravindran S. et al. Upper layer circulation, hydrography, and biological response of the Andaman waters during winter monsoon based on in situ and satellite observations // Ocean Dynamics. 2018. V. 68. P. 801–815. DOI 10.1007/s10236-018-1160-x.
14. Jithin A. K., Francis P. A. Role of internal tide mixing in keeping the deep Andaman Sea warmer than the Bay of Bengal. Scientific Reports. 2020. V. 10 (11982). 10 p. DOI 10.1038/s41598-020-68708-6.
15. Magalhaes J., da Silva J. Internal Solitary Waves in the Andaman Sea: New Insights from SAR Imagery. Remote Sensing. 2018. V. 10(6), 861. 16 p. DOI 10.3390/rs10060861.
16. Singh S., Thattai D., Rangarajan S., Jaishree D. Oil spill risk assessment study for Andaman and Nicobar Islands, India // The 11th National Conference on Mathematical Techniques and Applications. 2019. V. 020026. 7 p. DOI 10.1063/1.5112211.
17. Mitra D. S., Majumdar T. J., Ramakrishnan R., Dave H., Mazumder S. Detection and monitoring of offshore oil seeps using ERS/ENVISAT SAR/ASAR data and seep-seismic studies in Krishna-Godavari offshore basin, India. Geocarto International. 2012. V. 28:5. P. 404–419. DOI 10.1080/10106049.2012.715207.
18. Naskar P. R. Statistical analysis of wind characteristics and wind energy potential of Port Blair, India // MAUSAM. 2021. Vol. 72. No. 2. P. 443–456. DOI 10.54302/mausam.v72i2.615.
19. Carvalho G. de A., Minnett P.J., Ebecken N.F.F., Landau L. Oil Spills or Look-Alikes? Classification Rank of Surface Ocean Slick Signatures in Satellite Data. Remote Sensing. 2021. Vol. 13, No. 3466. 30 p. DOI 10.3390/rs13173466.
20. Солдатов А. А. К природе развития естественных эндогенных гипоксических состояний у водных организмов. Журнал общей биологии. 2022. Т. 83. № 6. С. 450–461. DOI 10.31857/S0044459622060070.
21. Karuppasamy P. K., Lalu Raj C. M., Muralledharan K. R., Maheswari N. Myctophid and pelagic shrimp assemblages in the oxygen minimum zone of the Andaman Sea during the winter monsoon. Indian Journal of Geo-Marine Sciences. 2011. V. 40(4). P. 535–541.
22. Basu P., Verma R., Paul R., Viswanath K. Mud volcanoes in deep water of Andaman Forearc Basin. 9th Biennial International Conference & Exposition on Petroleum Geophysics, Hyderabad 2012. 7 p.
23. Prakash A., Samanta B. G., Singh N. P. Evidence of gas hydrate accumulation and its resource estimation in Andaman deep water basin from seismic and well log data. Marine Geophysical Research. 2012. V. 34. P. 1–16. DOI 10.1007/s11001-012-9163-3.
24. Etiope G. Natural Gas Seepage: The Earth’s hydrocarbon degassing. Springer International Publishing. 2015. 199 р. DOI 10.1007/978-3-319-14601-0.
25. Bondur V. G. Aerospace methods and technologies for monitoring oil and gas areas and facilities. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2011. V. 47(9). P. 1007–1018. DOI 10.1134/s0001433811090039.
Образец цитирования:  Логинов Д. С., Беленко В. В., Баранова Н. И. Картографическое обеспечение оценки перспектив нефтегазоносности по данным дистанционного зондирования Земли и морских сейсморазведочных работ. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 96–107. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-96-107
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/96-107.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Я. Г. Пошивайло
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Современные тенденции, проблемы и задачи картографии
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  108
Конец_Страница:  120
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-108-120
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  постцифровая картография, искусственный интеллект, автономные ГИС, геопространственный цифровой двойник, геопространственные экосистемы, иммерсивные технологии, геоинтеллектуальная концепция картографии
Ключевые слова_EN:  post-digital cartography, artificial intelligence, autonomous GIS, geospatial digital twin, geospatial ecosystems, immersive technologies, geointellectual cartography concept
Библиографический список:  1. Пошивайло Я. Г., Лисицкий Д. В. Формализация представления технологических процессов картографирования на основе системно-технического анализа. Информация и космос. 2023. № 2. С. 106–113. EDN RLIBGD.
2. Берлянт А. М. Геоинформационное картографирование. М. : МГУ, 1997. 288 с.
3. Лурье И. К. Геоинформационное картографирование. М. : КДУ, 2016.
4. Бешенцев А. Н. Геоинформационная концепция картографического метода исследования. Геодезия и картография. 2011. № 9. С. 31–37.
5. UN-GGIM URL: https://ggim.un.org/meetings/GGIM-committee/11th-Session/documents/Geospatial_Industry_Advancing_the_SDGs.pdf.
6. Андрюхина Ю. Н., Бугаков П. Ю., Касьянова Е. Л., Кацко С. Ю., Колесников А. А., Комиссарова Е. В., Лисицкий Д. В., Молокина Т. С., Радченко Л. К., Пошивайло Я. Г., Утробина Е. С., Янкелевич С. С. Цифровая картография : монография / под научной редакцией Д. В. Лисицкого. Новосибирск : СГУГиТ, 2023. 442 с.
7. Шваб, К. Четвертая промышленная революция. М. : Эксмо, 2016. 138 с.
8. Cramer, F. (2014). What is Post-Digital? A Peer Reviewed Journal about Post-digital Research, 3(1), 10–24, https://doi.org/10.7146/aprja.v3i1.116068.
9. Кошкарев А. В. Инфраструктуры пространственных данных и очередные задачи картографии. Картография XXI века: теория, методы, практика : доклады II Всерос. науч. конф. по картографии, посвященной памяти Александра Алексеевича Лютого (Москва, 2–5 октября 2001 г.), М. : ИГ РАН, с. 137–144.
10. Зинчук Л. Н., Комедчиков Н. Н., Мартыненко А. И. [и др.] Современные направления развития картографии. Вестник Московского университета. Сер. 5: География. 2006. № 4. С. 14–19. EDN HVDZBR.
11. MacEachren A. M., Fräser Taylo D. R. Visualization in modern cartography. New York : Pergamon. 1994. 343 p.
12. S. Frangeš, N. Frančula, M. Lapaine: The Future of Cartography. January 2002 Kartografija i geoinformacije 1(1):7-21 https://www.researchgate.net/publication/279911278_The_Future_of_Cartography.
13. Matveyev, Sergey & Klimenko, Stanislav. Visualization & holography: Real Virtuality. Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. 2002. 4665. 10.1117/12.458812.
14. Popovich V. Intelligent GIS Conceptualization. Information Fusion and Geographic Information Systems, Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, 2014. P. 17−44.
15. Бучкин В. А. Состояние и развитие интеллектуальных ГИС. Информация и космос. 2020. № 3. С. 119–123. EDN DSSPHP.
16. Глотов А. А. Интеллектуализация геоинформационных систем: подходы и направления. Геоматика. 2015. № 4. С. 18–24. EDN VCNGVV.
17. Gao, Song. 2020. A Review of Recent Researches and Reflections on Geospatial Artificial Intelligence. Geomatics and Information Science of Wuhan University 45 (12): 1865–1874, https://doi.org/10.13203/j.whugis20200597.
18. Zhang, Yongsheng, et al. 2021. Progress and Challenges of Geospatial Artificial Intelligence. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica 50 (9): 1137.
19. Li, W., Arundel, S., Gao, S., Goodchild, M., Hu, Y., Wang, S.,& Zipf, A. (2024). GEOAI for science and the science of GEOAI. Journal of Spatial Information Science, 1–17, https://doi.org/10.5311/josis. 2024.29.349.
20. Z. Li, H. Ning, S. Gao [et al.]. GIScience in the Era of Artificial Intelligence: A Research Agenda Towards Autonomous GIS 2025. URL : https://arxiv.org/abs/2503.23633 (дата обращения: 12.12.2025).
21. Присяжнюк С. П., Комашинский В. И., Храбан А. В. На пути к когнитивным геоинформационным системам. Информация и Космос. 2025. № 3. С. 72–81.
22. Joshi, Satyadhar. (2025). Review of Autonomous and Collaborative Agentic AI and Multi- Agent Systems for Enterprise Applications. International Journal of Innovative Research in Engineering & Management. 12. 2350-0557. 10.55524/ijirem.2025.12.3.9.
23. Логинов Д. С. Формализация выбора результата картографического обеспечения научно-производственной деятельности. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 5. С. 58–67. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-58-67.
24. Лисицкий Д. В. Картография в эпоху информатизации: новые задачи и возможности. География и природные ресурсы. 2016. № 4. С. 22–28. DOI 10.21782/GIPR0206-1619-2016-4(22-28). EDN XEHPJL.
25. Farag, Alshimaa & Doheim, R. M. (2025). Geospatial digital twins: Applications in sustainable urban planning. DOI 10.1016/B978-0-443-33333-0.00009-0.
26. Iossa R., Domenighini P., Cotana F. (2025). Digital Twins from Building to Urban Areas: An Open Opportunity to Energy, Environmental, Economic and Social Benefits. Applied Sciences. 15. 10795. DOI 10.3390/app151910795.
27. Xu, Qinhong & Rogers, Sarah & Veldwisch, Gert Jan & Melsen, Lieke & Han, Xiao & Boelens, Rutgerd. (2025). Towards a critical understanding of digital twins: The politics of digitalizing rivers in China. Environment and Planning E: Nature and Space. 10.1177/25148486251386256.
28. Батырова К. С. Разработка методики создания и использования картографической продукции с элементами дополненной реальности : дис. … канд. техн. наук : специальность 1.6.20. Геоинформатика, картография. Батырова Каршия Сериковна. Новосибирск, 2025. 130 с.
29. Pavelka Jr, Karel & Landa, Martin. (2024). Using Virtual and Augmented Reality with GIS Data. ISPRS International Journal of Geo-Information. 13. 241. 10.3390/ijgi13070241/.
30. Coetzee, Serena & Gould, Michael & McCormack, Bruce & Mohamed Ghouse, Zaffar & Scott, Greg & Kmoch, Alexander & Alameh, Nadine & Strobl, Josef & Wytzisk, Andreas & Devarajan, Thirumalaivasan.(2021). Towards a sustainable geospatial ecosystem beyond SDIs. 10.13140/RG.2.2.22555.39203.
31. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. Новосибирск : СГГА, 2004. 260 с.
32. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство – сущность и концептуальные основы. Геодезия и картография. 2009. № 5. С. 41–44.
33. Присяжнюк С. П., Осипов Г. К. Сущность понятия «единое геоинформационное пространство» и принципы его формирования. Информация и космос. 2022. № 4. С. 175–178. EDN NQBAL.
34. International Society for Digital Earth. URL: https://digitalearth-isde.org/.
35. Annoni A. [и др.]. Digital earth: yesterday, today, and tomorrow [Электронный ресурс] International Journal of Digital Earth Volume 16, 2023 Issue 1. Раздел 5.2.1. URL:https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17538947.2023.2187467 (дата обращения: 28.11.2025).
36. Панин В. О. Концепции Цифровой Земли и метавселенной: их соотношение и тенденции развития. Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению «Графикон». 2023. № 33. С. 693–700. DOI 10.20948/graphicon-2023-693-700. EDN LOELIK.
37. Arnold, Lesley. (2022). Future Geospatial Information Ecosystem: From SDI to SoS and on to the Geoverse Making the Step Change Using the Integrated Geospatial Information Framework. 52 p.
38. Ball M. The Metaverse: And How It Will Revolutionize Everything. London: Liveright. 2022. 351 p.
39. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс опережающего и прорывного мышления. Вестник СГУГиТ. 2017. Т. 22, № 4-С. С. 53–67.
40. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективные направления развития геодезической отрасли в условиях постиндустриальной эпохи и цифровой экономики. Геодезия и картография. 2019. Т. 80. № 4. С. 55–64. DOI 10.22389/0016-7126-2019-946-4-55-64.
41. Антонов Е. С. Геокогнитивные карты и технологии – новый этап в картографии. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 2. С. 140–150.
42. Янкелевич С. С. Технология геокогнитивного картографирования. Отходы и ресурсы. 2023. Т. 10 № 1. URL: https://resources.today/PDF/05INOR123.pdf DOI: 10.15862/05INOR123.
43. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геокогнитивные методы обеспечения анализа и прогнозирования социально-экономического развития территорий. Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС». DOI 10.35595/2414-9179-2021-2-27-128-140.
44. Янкелевич С. С. Разработка теории и методологии картографирования территорий на основе геопространственных знаний : специальность 1.6.20. Геоинформатика, картография : дис. … д-ра техн. наук. Янкелевич Светлана Сергеевна. Новосибирск, 2024. 245 с.
Образец цитирования:  Пошивайло Я. Г. Современные тенденции, проблемы и задачи картографии. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 108–120. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-108-120
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/108-120.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Трофимова
Афиилиация1:  Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), г. Долгопрудный, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка ГИС-сервиса для тематической обработки данных гиперспектральных и мультиспектральных оптико-электронных систем
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  121
Конец_Страница:  130
УДК:  528.91+[681.78:004.932.4]
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-121-130
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  архитектура геосервисов, индексы
Ключевые слова_EN:  geoservice architecture, indices
Библиографический список:  1. Емельянов А. А., Ерешко М. В., Сизовa О. С., Борисов А. В. Обзор современных облачных платформ обработки и аналитики данных ДЗЗ и информационных продуктов на их основе. Исследование Земли из космоса. 2022. № 2. С. 72–87.
2. Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А. Система «Вега-Science»: особенности построения, основные возможности и опыт использования. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18, № 6. С. 9–31.
3. Денисов П. В., Лупян Е. А., Толпин В. А., Трошко К. А. Спутниковый сервис «Вега- PRO» для сельскохозяйственного мониторинга. Управление рисками в АПК. 2021. № 1(39). С. 22–36.
4. Цифровая Земля. [Электронный ресурс] URL: https://dgearth.ru/ (дата обращения: 01.07.2024).
5. Шаймарданов Д. А., Атнабаев А. Ф., Мухаметов Д. И., Павлова Л. Г. Состояние и перспективы использования данных дистанционного зондирования Земли для обнаружения природных пожаров. Бюллетень науки и практики. 2024. Т. 10, № 7. С. 77–81.
6. Google. Google Earth Engine: planetary-scale platform for Earth science data & analysis URL: https://earthengine.google.com (дата обращения: 18.09.2024).
7. Microsoft. Microsoft Planetary Computer: cloud-based geospatial data access and analysis platform URL: https://planetarycomputer.microsoft.com (дата обращения: 18.09.2024).
8. Ferreira, B., Iten, M. & Silva, R.G. et al. (2020). Monitoring sustainable development by means of earth observation data and machine learning: a review. Environmental Sciences Europe, 32, 120.
9. Qiang Zhao, Le Yu Remote sensing applications for assessing progress toward sustainable development goals. Journal of Remote Sensing, 2025. 5 (0403).
10. Velastegui-Montoya, A., Montalván-Burbano, N., Carrión-Mero, P., Rivera-Torres, H., Sadeck, L., & Adami, M. Google Earth Engine: A Global Analysis and Future Trends. Remote Sensing, 2023. 15(14), 3675.
11. EO Browser. URL: https://www.sentinel-hub.com/explore/eobrowser/ (дата обращения: 20.09.2024).
12. Kushabaha, A., Scardino, G., Sabato, G., Miglietta, M. M., Flaounas, E., Monforte, P., Marsico, A., De Santis, V., Borzì, A. M., & Scicchitano, G. ARCHIMEDE – An Innovative Web-GIS Platform for the Study of Medicanes. Remote Sensing, 2024. 16(14), 2552.
13. Зеленцов В. А. Архитектура и примеры реализации информационной платформы для создания и предоставления тематических сервисов с использованием данных дистанционного зондирования Земли. Труды СПИИРАН. 2017. № 6. С. 86–113.
14. Ahmad, S. I., Rana, T., & Maqbool, A. A Model-Driven Framework for the Development of MVCBased (Web) Application. Arabian Journal for Science and Engineering, 2022. 47(2), 1733–1747.
15. Kipkemboi, W., Kuria, B. T., Kuria, D. N., Sichangi, A. W., Mundia, C. N., Wanjala, J. A., Rienow, A. Development of a Web-GIS Platform for Environmental Monitoring and Conservation of the Muringato Catchment in Kenya. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, 2023. 7(1).
16. Christoph Gohlke. cgohlke/tifffile: v2025.3.13 (v2025.3.13). Zenodo. 2025.
17. NumPy. URL: https://numpy.org/ (дата обращения: 01.10.2024).
18. Яндекс. Диск. URL: https://yandex.ru/dev/disk/ (дата обращения 11.10.2024).
19. Документация Яндекс.Диска. URL: https://yadisk.readthedocs.io/ru/latest/ (дата обращения: 23.08.2024).
20. Центры обработки данных «Selectel». URL: https://selectel.ru/ (дата обращения: 22.09.2024).
21. Сервер NGINX. URL: https://nginx.org/ (дата обращения: 19.10.2024).
22. Сервер Gunicorn для UNIX. URL: https://gunicorn.org/ (дата обращения: 10.08.2024).
23. Алиметов К. С. Разработка защищенной системы мгновенного обмена сообщениями. Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2023): сб. научных статей. СПб. : Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича, 2023. С. 56–59.
24. Wei, S., Liu, Y., Li, M., Huang, H., Zheng, X., & Guan, L. DCCaps-UNet: A U-Shaped Hyperspectral Semantic Segmentation Model Based on the Depthwise Separable and Conditional Convolution Capsule Network. Remote Sensing, 2023. 15(12), 3177.
Образец цитирования:  Трофимова А. В. Разработка ГИС-сервиса для тематической обработки данных гиперспектральных и мультиспектральных оптико-электронных систем. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 121–130. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-121-130
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/121-130.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Флеенко
Афиилиация1:  Проектно-изыскательский институт электрификации железных дорог и энергетических установок «Трансэлектропроект» – филиал АО «Росжелдорпроект», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Тематическое пространственное моделирование и визуализация объектов, не имеющих четко определенных границ
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  131
Конец_Страница:  142
УДК:  528.94:004
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-131-142
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  определяющие показатели, геоинформационные системы, тематическое картографирование, визуализация данных, классификация данных, анализ геоданных
Ключевые слова_EN:  defining indicators, geoinformation systems, thematic mapping, data visualization, data classification, spatial data analysis
Библиографический список:  1. Янкелевич С. С. Тематическое картографирование на базе геопространственных знаний и когнитивного подхода. Тематические карты и атласы: современные концепции научного содержания, новые технологии создания и использования : материалы XI международной научной конференции по тематической картографии. Иркутск : Издательство Института географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, 2022. С. 237–239.
2. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А., Шарыпова М. Н. Двухмерные анимационные картографические произведения. Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 1. C. 100–105.
3. Орлов М. Ю, Верещака Т. В. Тенденции развития картографического производства в России (2017 г. – настоящее время). Тематические карты и атласы: современные концепции научного содержания, новые технологии создания и использования : материалы XI международной научной конференции по тематической картографии. Иркутск : Издательство Института географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, 2022. С. 186–189.
4. Lee J-G., Kang M. Geospatial Big Data: Challenges and Opportunities. Big Data Research. 2015. № 2 (2). P. 74-81. DOI 0.1016/j.bdr.2015.01.003.
5. Ковалева О. В., Баранова Н. А. Трехмерное картографирование: подходы, методы, классификации. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2022. № 66(3). С. 77–91. DOI 10.30533/0536-101Х-2022-66-3-77-91.
6. Kaufmann M. Your Wish is My Command: Programming by Example. San Francisco, USA: Academic Press, 2001. Р. 416. DOI 10.1016/B978-1-55860-688-3.X5000-3.
7. Clementini E., Felice P. D. An Algebraic Model for Spatial Objects with Indeterminate Boundaries. Geographic Objects with Indeterminate Boundaries. London: Taylor & Francis, 1996. P. 155–169.
8. Evans T. S., Rivers R. J. Was Thebes Necessary? Contingency in Spatial Modeling. Frontiers in Digital Humanities. 2017. № 4(8). URL: https://www.researchgate.net/publication/317154971_Was_Thebes_Necessary_Contingency_in_Spatial_Modeling. DOI 10.3389/fdigh.2017.00008.
9. DeAngelis D., Yurek S. Spatially Explicit Modeling in Ecology: A Review. Ecosystems. 2017. № 20(2). P. 1–17. DOI 10.1007/s10021-016-0066-z.
10. Hackel T., Wegner J. D., Schindler K. Contour Detection in Unstructured 3D Point Clouds. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Las Vegas, USA, 2016. P. 1610–1618. DOI 10.1109/CVPR.2016.178.
11. Флеенко А. С. Разработка модуля геоинформационной системы для моделирования и трехмерной визуализации загрязненности почвенного покрова. Проблемы освоения недр в XXI веке глазами молодых : материалы 17 Международной научной школы молодых ученых и специалистов. М. : ИПКОН РАН, 2025. С. 243–246.
12. Флеенко А. С. Идентификация объектов с неявной пространственной локализацией при пространственном моделировании и визуализации с применением геоинформационных систем. Отходы и ресурсы. [Электронный ресурс] 2025. № 12(4). URL: https://resources.today/PDF/07NZOR425.pdf. DOI 10.15862/07NZOR425.
13. Андреева О. А. Геоинформационное семантическое моделирование // ИТНОУ: информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2019. № 3(13). С. 27–32.
14. Тальгамер Б. Л., Чемезов В. В. Оценка техногенных россыпей и методов определения их запасов. iPolytech Journal. 2012. № 12 (71). С. 126–130.
15. Загибалов А. В. Геолого-промышленная классификация россыпей Ленского золотоносного района как объектов поисков и разведки. iPolytech Journal. 2011. № 11 (58). С. 53–58.
16. Флеенко А. С., Куриленко В. В. Изучение миграционных характеристик тяжелых металлов в почвах города Кронштадта. Экологические проблемы недропользования. Наука и образование : материалы XVIII международной научной конференции. СПБ. : ЛЕМА, 2018. С. 250–253.
17. Куриленко В. В., Осмоловская Н. Г., Максимова Д. А., Кучаева Л. Н. Геоэкологическая характеристика Кронштадта и оценка загрязненности его территории тяжелыми металлами. Вестник СПбГУ. 2015. № 7(2). С. 107–124.
18. Цветков В. Я. Основы геоинформационного моделирования. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 1999. № 4. С. 147–157.
19. Цветков В. Я. Оценка информативности и качества обработки графической информации. Успехи современного естествознания 2014. № 12. С. 137–140.
20. Губанов Н. И., Губанов Н. Н., Третьяков Н. Г. Критерии некоторых аспектов научного знания. Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Сер.: Педагогика. Психология. Философия. 2016. № 1(01). С. 25–35.
21. Лексин В. Н. Неопределенность, риски и устойчивость систем. Труды ИСА РАН. 2022. Т. 72. С. 3–14.
22. Щербаков А. Г., Садовникова Н. П., Парыгин Д. С., Рашевский Н. М., Гуртяков А. С. Интеллектуальная поддержка анализа градостроительных проектов на основе онтологии. Онтология проектирования. 2025. № 15(3). С. 436–448. DOI 10.18287/2223-9537-2025-15-3-436-448.
23. Appenroth K-J. What are «heavy metals» in Plant Sciences? Acta Physiol Plant. 2010. № 32. P. 615–619. DOI 10.1007/s11738-009-0455-4.
Образец цитирования:  Флеенко А. С. Тематическое пространственное моделирование и визуализация объектов, не имеющих четко определенных границ. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 131–142. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-131-142
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/131-142.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. Н. Гилёва
Афиилиация1:  Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор2:  М. Н. Веселова
Афиилиация2:  Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор3:  С. А. Балтабеков
Афиилиация3:  Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор4:  А. Е. Дячук
Афиилиация4:  Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика создания геоинформационной базы данных объектов земле- и природопользования муниципальных образований северной зоны Омской области с применением ГИС-технологий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  143
Конец_Страница:  154
УДК:  332.2:004.65(571.13)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-143-154
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  геоинформационные системы, цифровые слои, семантические базы данных, национальная система пространственных данных, автоматизированная система
Ключевые слова_EN:  geoinformation database, GIS technologies, digital layers, semantic databases, national spatial data system
Библиографический список:  1. Карпик А. П. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы. Вестник СГУГиТ. 2019. Т. 24, № 4. С. 232–246. DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-232-246.
2. Турчин В. В., Громаков А. А., Мажуга Г. Е., Блинов Ю. Д. ГИС в экологии и природопользовании : методические рекомендации. Персиановский : Донской ГАУ, 2023. 51 с.
3. Гилева Л. Н., Подрядчикова Е. Д. Применение цифровых технологий при формировании карты экологических ограничений. Московский экономический журнал. 2023. Т. 8, № 3. С. 31–41. DOI 10.55186/2413046X_2023_8_3_98.
4. Дубровский А. В. Возможности применения геоинформационного анализа в решении задач мониторинга и моделирования пространственных структур. Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2015. №S/5. С. 236–242. DOI 10.33764/2687-041X-2022-3-225-230.
5. Колесников А. А., Косарев Н. С., Немова Н. А. [и др.]. Создание базы данных техногенно-нарушенных территорий Новосибирской области. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 5. С. 80–92. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-80-92.
6. Тесленок К. С., Тесленок С. А. Геоинформационные технологии в управлении природными ресурсами. Актуальные проблемы гуманитарных и социально-экономических наук. 2016. Т. 10, № 4. С. 107–112.
7. Баталов Р. Н., Радченко Л. К. Обзор основных направлений использования ГИС- технологий в историко-картографических исследованиях. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 1. С. 119–135. DOI 10.33764/2687-041X-2022-3-225-230.
8. Подрядчикова Е. Д., Гилёва Л. Н. Современное состояние обработки пространственных данных с помощью технологий Big Data. Столыпинский вестник. 2022. № 4/2022. С. 2162–2170. DOI 10.55186/27131424_2022_4_4_4.
9. Бычков И. В. Создание инфраструктуры пространственных данных для управления регионом. География и природные ресурсы. 2013. № 2. С. 146–151.
10. Никишин А. М., Ершов А. В., Коротаев М. В., Болотов С. Н. Трехмерная геоинформационная модель Государственной геологической карты России: принципы построения и компьютерные программы. Разведка и охрана недр. 2007. № 2-3. С. 29–34.
11. Дубровский А. В. Элементы геоинформационного обеспечения инвентаризационных работ. Вестник СГУГиТ. 2017. Т. 22, № 4. С. 78–91.
12. Шевин А. В. Геопорталы как базовые элементы инфраструктуры пространственных данных: анализ текущего состояния вопроса в России. Вестник СГУГиТ. 2016. Т. 35, № 3. С. 102–110.
13. Ершов А. В. Автоматизация сбора данных об объектах недвижимости: контроль достоверности и информационное обеспечение кадастровой оценки. Вестник СГУГиТ. 2018. Т. 23, № 3. С. 163–177.
14. Гиниятов И. А., Ильиных А. Л. Формирование информационной модели автоматизированной информационной системы мониторинга земель сельскохозяйственного назначения. Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 3. С. 38–42.
15. Малыгина О. И. Создание земельно-информационной системы на территорию субъекта федерации на примере Новосибирской области ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 3, ч. 2. С. 72–76.
16. 30 GIS Applications in Forestry [Электронный ресурс]. URL: https://grindgis.com/gis/30-gis-applications-in-forestry.
17. Donahue B. Mapping Husbandry In Concord: GIS As A Tool For Environmental History. Placing History: How Maps, Spatial Data, and GIS Are Changing Historical Scholarship. 2008.
18. Золотарева А. Е., Устюжанина З. С. Национальная система пространственных данных. Экспериментальная наука: механизмы, трансформации, регулирование : сборник статей Международной науч.-практ. конф. (Оренбург, 15 апреля 2025 г.). Уфа : Аэтерна, 2025. С. 108–111.
19. Мартынова Е. В. Направления формирования и обеспечения качества Национальной системы пространственных данных. Теория и практика общественного развития. 2023. – № 4 (182). С. 109–114. DOI 10.24158/tipor.2023.4.14.
20. Антропов Д. В., Чибиркина Е. А., Шаповалов Д. А., Комаров С. И. Концепция региональной автоматизированной системы прогнозирования землепользования. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 128–136.
21. Комаров С. И. Структура геопортального решения для целей оценки ресурсного потенциала. Цифровизация землепользования и землеустройства: тенденции и перспективы. Междунар. науч.-практ. конф. : сб. материалов (Москва, 14 ноября 2023 г.). М. : ГУЗ, 2024. С. 78–85.
22. Макенова С. К., Степанова А. Ф. Динамика формирования структуры землепользования в северной зоне Омской области. Омский научный вестник. 2013. № 1 (118). С. 252–256.
23. Гилева Л. Н., Подрядчикова Е. Д. Цифровая картографическая основа обеспечения эффективного использования земель сельскохозяйственного назначения. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 3 : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью». Новосибирск : СГУГиТ, 2022. С. 94–101. DOI 10.33764/2618-981X-2022-3-94-101.
24. Алексеенко Н. А., Курамагомедов Б. М. Проектирование базы пространственных данных для особоохраняемых природных территорий. Актуальные проблемы экологии и природопользования : сборник научных трудов XX Международной научно-практической конференции: в 2 т., Москва, 25–27 апреля 2019 года. Российский университет дружбы народов. Том 2. М. : Российский университет дружбы народов (РУДН), 2019. С. 20–23.
25. Каргашин П. Е., Новаковский Б. А., Киселева С. В. [и др.] База пространственных данных для решения задач проектирования объектов возобновляемой энергетики. Геоинформатика. 2015. № 4. С. 2–9.
26. Меданова К. В., Балтабеков С. А. Геоинформационные технологии как основа создания картографического материала для мониторинга земель лесного фонда. Вестник СГУГиТ 2024. Т. 29, № 2. С. 86–99. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-86-99.
27. Платформа NextGIS [Электронный ресурс]. URL: https://nextgis.ru/about/.
Образец цитирования:  Гилёва Л. Н., Веселова М. Н., Балтабеков С. А., Дячук А. Е. Методика создания геоинформационной базы данных объектов земле- и природопользования муниципальных образований северной зоны Омской области с применением ГИС-технологий. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 143–154. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-143-154
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/143-154.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Гура
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Автор2:  Д. Б. Работягов
Афиилиация2:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Название статьи:  Методика информационного обеспечения Национальной системы пространственных данных результатами инженерных обследований объектов недвижимости
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  155
Конец_Страница:  164
УДК:  [528.92:347.214.2]+528.48
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-155-164
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  техническое обследование, реестровая карта технического состояния, цифровизация, муниципальная собственность, техническое состояние, безопасность эксплуатации, капитальный ремонт
Ключевые слова_EN:  technical inspection, technical condition register card, digitalization, municipal property, technical condition, operational safety, major repair
Библиографический список:  1. Гура Д. А., Тихонов Т. А., Серпухов И. С., Захарова Е. С., Фоменко Л. Ю. Геопространственное обеспечение трехмерными данными НСПД в рамках разработки модуля «Умный городской кадастр». Московский экономический журнал. 2025. Т. 10, № 7. С. 204–219.
2. Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Осенняя А. В. [и др.] Разработка структуры информационной системы геопространственных данных для решения задач территориального планирования. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2024. Т. 68, № 4. С. 87–99.
3. Трухин, Ю. Г. Трухина Н. И., Вязов Г. Б. Необходимые решения задач в развитии и интенсификации современного градостроительства. Недвижимость: экономика, управление. 2024. № S3. С. 108–111.
4. Кирюникова Н. М., Гура Д. А., Лесовая Э. В. Программное обеспечение системы наблюдений за состоянием объектов инфраструктуры. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2020. Т. 47, № 3. С. 60–70.
5. Шевчук Е. А., Першин В. А., Крылов С. Н. Цифровизация государственного кадастрового учета и перспективы развития ЕГРН. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2024. № 7. С. 15–24.
6. Василенко Д. В., Пермяков Р. В. Классификация фотограмметрических облаков точек, полученных по стереопарам космических снимков в ЦФС PHOTOMOD для решения градостроительных задач. Геодезия и картография. 2025. Т. 86, № 4. С. 40–47.
7. Потехин И. А., Добросоцких М. Г., Понявина Н. А., Сотникова М. А. Развитие организации строительного производства за счет усиления интеграции геотехнических функций в BIM-системах. Научный журнал. Инженерные системы и сооружения. 2023. № 4 (54). С. 8–19.
8. Новиков С. С. Перспективы использования фотограмметрического метода определения координат характерных точек границ земельного участка при выполнении кадастровых работ. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2024. Т. 68, № 6. С. 87–97.
9. Ноздрачев В. А. Разработка методики и технологии кадастрового учета и землеустройства линейных объектов транспорта : автореферат дисс. … канд. техн. наук : спец. 25.00.26 Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. Ноздрачев Владислав Александрович. Москва, 2017. 24 с.
10. Фролов Н. В., Дрокин С. В. Основы обследования технического состояния зданий и сооружений  елгород : Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова, 2024. 120 с.
11. Сулейманова Л. А., Крючков А. А., Рябчевский И. С. Теоретические и правовые основы технической диагностики зданий и сооружений : конспект лекций Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова, 2023. 92 с.
12. Бровко Е. А., Софинов Р. Э. Актуализация пространственных данных методом государственного топографического мониторинга в целях реализации государственной программы Российской Федерации «Национальная система пространственных данных»: проблемы и решения. Геодезия и картография. 2022. Т. 83, № 3. С. 14–22.
13. Стариков А. Ю., Клесов Н. А., Федюков Д. Ю. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023620598 Российская Федерация. База данных «Контроль объектов недвижимости. ТОРИС. ver. 2021» : № 2023620334 : заявл. 09.02.2023 : опубл. 16.02.2023. Заявитель Санкт-Петербург, от имени которого выступает Санкт-Петербургское государственное казенное учреждение «Управление информационных технологий и связи».
14. Федотов И. П., Сапрыкин А. Г. Информационные технологии в учете и управлении недвижимостью. Геодезия и картография. 2023. № 9. С. 37–45.
15. Работягов Д. Б., Гулякин Д. В. Сущность и содержание этапов научного исследования. Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы. Сборник статей Международной научно-практической конференции. 2018 № 34. С. 55–58.
16. Литвиненко Н. В., Панина О. Ю. Совершенствование правового регулирования технического обследования зданий и сооружений. Строительная экспертиза. 2024. № 4. С. 60–70.
Образец цитирования:  Гура Д. А., Работягов Д. Б. Методика информационного обеспечения Национальной системы пространственных данных результатами инженерных обследований объектов недвижимости. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 155–164. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-155-164
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/155-164.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. Т. Жагипарова
Афиилиация1:  Казахский агротехнический исследовательский университет имени С. Сейфуллина, г. Астана, Республика Казахстан
Автор2:  О. С. Музыка
Афиилиация2:  Казахский агротехнический исследовательский университет имени С. Сейфуллина, г. Астана, Республика Казахстан
Автор3:  Н. И. Добротворская
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  О. И. Малыгина
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Формирование системы мониторинга для выявления неиспользуемых сельскохозяйственных земель Республики Казахстан
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  165
Конец_Страница:  175
УДК:  631:502.173(574)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-165-175
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  земли сельскохозяйственного назначения, мониторинг земель, космические снимки, индекс вегетации, сельскохозяйственные угодья, управление земельными ресурсами, дистанционное зондирование Земли
Ключевые слова_EN:  land monitoring, satellite images, vegetation index, land management, remote sensing
Библиографический список:  1. Малыгина О. И., Попп Е. С. Цифровизация сельского хозяйства для выявления неиспользуемых земель. Информационные технологии, системы и приборы в АПК. АГРОИНФО-2021 : Материалы 8-й Международной научно-практической конференции, р. п. Краснообск, 21–22 октября 2021 г. Под ред. В. В. Альта. Новосибирск, Краснообск : Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук, 2021. С. 84–86. DOI 10.26898/agroinfo-2021-84-86. EDN OVYWCR.
2. Добротворская Н. И., Давыдова Л. А. Неиспользуемые земли сельскохозяйственных угодий: проблемы оценки, состояние и перспективы. Геодезия, землеустройство и кадастры: проблемы и перспективы развития : сборник научных трудов по материалам VI Международной научно-практической конференции, Омск, 28–29 марта 2024 года. Омск : Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, 2024. С. 300–306. EDN EADKGK.
3. Сводный аналитический отчет о состоянии и использовании земель Республики Казахстан за 2023 год. Единая платформа интернет-ресурсов государственных органов. URL:https://www.gov.kz/memleket/entities/land/documents/details/667055?lang=ru.
4. Смагулова Ж. Б., Кыдыр А. Инновационные технологии в сельском хозяйстве Казахстана: состояние и перспективы. Ресурсосбережение. Эффективность. Развитие : материалы V Республиканской научно-практической конференции, Донецк, 30 октября 2020 г. Отв. ред. А. В. Ярошенко. Донецк : Донецкий национальный технический университет, 2020. С. 386–393. EDN QKNBTG.
5. Чередниченко А. В. Климат Казахстана как отклик на глобальные изменения. Гидрометеорология и экология. 2009. № 4. С. 7–22.
6. Сапаров А. С., Козыбаева Ф. Е. Почвенный покров Казахстана, его экология и приоритетные направления исследований. Почвоведение и агрохимия. 2012. №4. С. 56–63.
7. Султангазин У. М., Аубакиров Т. О., Айтхожина Н. А. [и др.]. Космические исследования в Казахстане = Қазақстандағы ғарыштық зерттеулер Қазақстандағы ғарыштық зерттеулер. Под ред. У. М. Султангазина. М-во образования и науки Республики Казахстан, Нац. акад. наук Респ. Казахстан. Ин-т косм. исслед. Алматы : Rond, 2002. 488.
8. Европейская комиссия. Common Aqricultural Polic 2023.y (CAP) 2023-2027: Key changen. Brussel. URL: https://www.robert-schuman.eu/en/european-issues/0607-the-common-agriculturalpolicy-2023-2027-change-and-continuity. Дата обращения 08.11.2025.
9. Liu J., Zhang, Z., &Xu, X. Spatial patterns of farmland abandonment in China. Land Use Policy, 2022.
10. USGS. Landsat Science Data Users Handbook.U.S.Geological Surver, 2021. URL: https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-data-user-handbooks.
11. T. Huffman. Canadian agricultural land-use and land management data requirements for assessing, monitoring and reporting on the impact of agricultural production practices on the environment. Canadian Journal of Soil Science, 2006. URL: https://cdnsciencepub.com/doi/10.4141/S05-103.
12. Johnson D. M., Rosales A., Mueller R., Reynolds C., Frantz R., Anyamba A., Pak E., Tucker C. USA Crop Yield Estimation with MODIS NDVI: Are Remotely Sensed Models Better than Simple Trend analyses. Remote Sens. 2021, 13, 4227. DOI: 10.3390/rs13214227. Дата обращения 12.10.2025.
13. Kogan F., Gitelson A., Zakarin E., Spivak L., Lebed L. AVHRR-Based Spectral Vegetation Index for Quantitative Assessment of Vegetation State and Productivity: Calibration and Validation. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2003. Vol. 69, № 8. August. P. 899-906. URL: https://digitalcommons.unl.edu/natrespapers/278–Дата обращения 12.10.25.
14. Konduri V. Sh., Kumar J., Hargrove W. W., Hoffman F. M., Ganguly A. R. et al. Mapping crops within the growing season across the United States. Remote Sensing of Environment Volume 251, 15 December 2020, 112048. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720304181?via%3Dihub. Дата обращения 12.10.25
15. Zhu X., Xiao G., Zhang D., Guo L. Mapping abandoned farmland in China using time series MODIS NDVI// Science of The Total Environment. Volume 755, Part 2, 10 February 2021, 142651. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361805. Дата обращения: 12.10.2025.
16. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы. Геоматика. 2009. № 3. С. 28–32.
17. Черепанов А. С. Вегетационные индексы. Геоматика. 2011. № 2. С. 98–102.
18. Косолапов В. А., Хлебникова Е. П. Мониторнг территорий с использованием спектральных индексов. Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной науч.-практ. конф. 2020. Т. 2. С. 128–134.
19. Верхотуров А. А., Мелкий В. А., Долгополов Д. В., Лисицкий Д. В. Мониторнг изменения состояния растительного покрова на участке трассы трубопровода проекта «Сахалин-2» по данным космических съемок. Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27, № 4. С. 45–53.
20. Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан. Отраслевая статистика. Статистика сельского, лесного, охотничьего и рыбного хозяйства. Бюро национальной статистики. URL: https://stat.gov.kz/ru/industries/business-statistics/stat-forrest-village-hunt-fish/.
Образец цитирования:  Жагипарова Т. Т., Музыка О. С., Добротворская Н. И., Малыгина О. И. Формирование системы мониторинга для выявления неиспользуемых сельскохозяйственных земель Республики Казахстан. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 165–175. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-165-175
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/165-175.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Э. Нгендаменья
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  А. П. Сизов
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Рекультивация нарушенных земель при отработке месторождений полезных ископаемых: вызовы и решения, мировой опыт
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  176
Конец_Страница:  183
УДК:  504.5:622.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-176-183
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  горнодобывающие компании, добыча полезных ископаемых, заброшенный горнодобывающий участок, консервация земель, открытые горные работы, охрана окружающей среды, оценка воздействия на окружающую среду, реабилитация территорий
Ключевые слова_EN:  mining companies, mineral extraction, abandoned mining site, land conservation, openpit mining, environmental protection, environmental impact assessment, land rehabilitation
Библиографический список:  1. Васильченко А. В. Рекультивация нарушенных земель : учебное пособие. В 2 ч. Ч. 1. Оренбург : ОГУ, 2017. 230 с.
2. TRANAP H. Réhabilitation des sites miniers orphelins en province Sud. Université Rennes 1.2009. 52 p. Rapport de stage.
3. Initiative pour la transparence dans les industries extractives (ITIE). De la mise en oeuvre de l’ITIE. 2012. 153 p.
4. KARIM Z. (2022). La protection de l'environnement "en péril" dans le secteur minier Guinéen. RIES Numéro 4 Mai 2022. Р. 27–33.
5. Сметанин В. И. Рекультивация и обустройство нарушенных земель. М. : Колос, 2000. 96 с.
6. Коваленко В. С., Штейнцайг Р. М., Голик Т. В. Рекультивация нарушенных земель на карьерах : учебное пособие. В 2 ч. Ч. 1. Основные требования к рекультивации нарушенных земель. М. : Издательство Московского государственного горного университета, 2008. 65 с.
7. Godoy S., Metz M., Saunier M. Principes de mise en sécurité de puits de mine. Rapport final BRGM/RP-57576-FR. 2009. 39 p.
8. Jean M. F. Martins. Le sol, une ressource essentielle et si fragile. 2019. ffhal-02414321. Disponible sur https://hal.science/hal-02414321/file/Le%20sol%20Echosciences)_Martins-JMF-Final.pdf.
9. Gardner J. Restaurer les sites miniers pour atteindre des objectifs d'utilisation des terres : l'extraction de la bauxite dans la forêt de Jarrah en Australie-Occidentale, Australie, 2024. Disponible sur https://www.fao.org/4/y2795f/y2795f03.htm#:~:text=La%20s%C3%A9lection%20des%20objectifs%-20d%27utilisation%20des%20terres%20apr%C3%A8s,la%20biodiversit%C3%A9%20et%20des%20-exigences%20en%20mati%C3%A8re%20.
10. Есжанова Т. С., Жарников В. Б., Ильиных А. Л. Охрана земель в Республике Казахстан. Рекультивация нарушенных земель в системе устойчивого развития землепользования. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 6. С. 120–133. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-120-133.
11. Peter J. Golos., Kingsley W. Dixon. (2014). Waterproofing Topsoil Stockpiles Minimizes Viability Decline in the Soil Seed Bank in an Arid Environment. Restoration Ecology 22, Issue 4 : 495–501.
12. Stéphanie T. Méthodes de végétalisation dans la restauration écologique de sites miniers : comparaison entre le québec et le pérou. Maîtrise : ecologie internationale et environnement : québec : université de sherbrooke : 2012. 116 p.
13. France Bailly, Hamid Amir, Frédéric Bart, Bruno Fogliani, Véronique Forlacroix, et al. Environnement et restauration des sites miniers. Géologues, 2021. ffhal-03582006f. Disponible sur https://hal.science/hal-03582006.
14. Etat des lieux des conséquences graves de l'exploitation minière ISF SystExt Mars 2016.
15. Grâce Mélina MENGUE EDOH AFIYO. Impacts de l’exploitation minière sur l’environnement et les collectivités locales dans la province du Haut-Ogooué: cas de la Comilog à Moanda (GABON). Mémoire de fin d’étude pour l’obtention du mastère spécialisé en gestion durable des mines. Institut International d’ingénierie de l’eau et de l’environnement : 2011. 61 p.
16. Cabidoche M. Synthèse des techniques de réhabilitation des sites miniers primaires à ciel ouvert. Rapport final. BRGM/RP-69776-FR, 2020. 143 p.
Образец цитирования:  Нгендаменья Э., Сизов А. П. Рекультивация нарушенных земель при отработке месторождений полезных ископаемых: вызовы и решения, мировой опыт. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 176–183. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-3-176-183
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/176-183.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Никонов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Акционерное общество «Сибтехэнерго», г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Я. А. Лесных
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Иван Васильевич Лесных – геодезист, ученый, ректор (к 90-летию со дня рождения)
Рубрика:  Методология научной и образовательной деятельности
Начало_Страница:  184
Конец_Страница:  192
УДК:  528(092)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-3-184-192
Год:  2026
Номер:  3
Том:  31
Ключевые слова_RU:  кафедра геодезии, НИИГАиК, СГГА, светодальномер
Ключевые слова_EN:  Department of Geodesy, NIIGAiK, SSGA, light range finder
Библиографический список:  1. Никонов А. В. Афанасий Ильич Агроскин – геодезист, педагог, военный топограф. Геодезия и картография. 2026. № 3. С. 52–63. DOI 10.22389/0016-7126-2026-1029-3-52-63.
2. В НИИГАиКе встретиться повезло нам с тобой… : сборник очерков. В 2 частях. Ч. 2. Сост. А. В. Никонов ; под ред. И. И. Золотарева. Новосибирск : СГУГиТ, 2023. 201 с.
3. Лесных И. В. Построение геодезических сетей специального назначения с применением светодальномеров : автореферат дис. на соискание ученой степени кандидата технических наук. Новосиб. инж.-строит. ин-т им. В. В. Куйбышева. Новосибирск, 1968. 20 с.
4. Никонов А. В. Выдающийся советский геодезист – Константин Леонтьевич Проворов (к 110-летию со дня рождения). Геодезия и картография. 2019. № 9. С. 55–64. DOI 10.22389/0016-7126-2019-951-9-55-64.
5. Мучин П. В. Геодезия и техносферная безопасность – основное содержание моей профессии. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 4. С. 166–173. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-4-166-173.
6. Лесных Ивану Васильевичу – 80 лет. Геодезия и картография. 2016. № 5. С. 61.
7. Лесных И. В., Осипов А. Г., Колоткин М. Н., Середович В. А. Сибирская государственная геодезическая академия. 70 лет. Новосибирск : СГГА, 2003. 22 с.
8. Лесных И. В. 70 лет Сибирской государственной геодезической академии. Геопрофи. 2003 № 1. С. 50–52.
9. Об истории кафедры геоматики и инфраструктуры недвижимости (до 2013 года – кафедра геодезии) СГУГиТ. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 1. С. 147–151.
10. Никонов А. В. История Сибирского государственного университета геосистем и технологий через призму геодезической фалеристики. Геодезия и картография. 2023. № 11. С. 52–64. DOI 10.22389/0016-7126-2023-1001-11-52-64.
11. Воспоминания о САГИ, НИИГАИК, СГГА, СГУГиТ : сборник. Сост. В. Н. Клюшниченко; под ред. И. И. Золотарева. Новосибирск : СГУГиТ, 2019. 186 с.
Образец цитирования:  Никонов А. В., Лесных Я. А. Иван Васильевич Лесных – геодезист, ученый, ректор (к 90-летию со дня рождения). Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 3. С. 184–192. https://doi.org/10.33764/2411- 1759-2026-31-3-184-192
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_3/184-192.pdf
Читать далее