vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2024-29-5-125-136 Картография и геоинформатика Создание инструмента пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и оценки динамики его изменения И. А. Мусихин Мусихин И. А. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация 2024 29 5 125 136 © И. А. Мусихин, 2024 2024 И. А. Мусихин Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. На основе лучших практик и документов, регламентирующих градостроительную деятельность, разработан и, на примере г. Новосибирска, апробирован инструмент пространственного анализа и расчета значений сценарного индекса качества городской среды, а также оценки динамики его изменений в ходе реализации мероприятий генерального плана или модификации сценария. Показаны возможности геоинформационных технологий в создании эффективного инструмента пространственного анализа для муниципальных властей, федеральных и муниципальных учреждений, бизнеса и различных категорий горожан. Описаны источники исходных данных, методы сценарного моделирования, сбора и обновления информации. Для района исследования отобраны новые индикаторы, на основе которых была модифицирована федеральная методика формирования индекса качества городской среды. Разработаны экспертная база знаний и методика формирования сценарных планов. Предложен математический аппарат для расчета значений сценарных индексов качества городской среды и оценки динамики их изменения. На территорию Новосибирска рассчитаны сценарные значения индексов качества городской среды и созданы картосхемы, описывающие ее состояние. база знаний геофрагмент ГИС индекс качества городской среды оценка динамика пространственный анализ программное обеспечение сценарный план knowledge base unit area GIS urban environment quality index assessment dynamics spatial analysis software scenario pattern 1. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – T. 26, № 2. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163. 2. Липилин Д. А., Евтушенко Д. Д. Оценка качества городской среды с применением геоинформационных систем на примере Московского микрорайона города Краснодара // Региональные геосистемы. – 2022. – № 46 (2). – C. 223–240. – DOI 10.52575/2712-7443-2022-46-2-223-240. 3. Hansson S., Arfvidsson, H., and Simon, D. (2019). Governance for sustainable urban development: the double function of SDG indicators // Area Development and Policy. – № 4 (3). – P. 217–235. – DOI 10.1080/23792949.2019.1585192. 4. Hsu A., T. Chakraborty, R. Thomas, D. Manya, A. Weinfurter, N.J.W. Chin, N. Goyal, and A. Feierman. Measuring What Matters, Where It Matters: A Spatially Explicit Urban Environment and Social Inclusion Index for the Sustainable Development Goals // Frontiers in Sustainable Cities. – 2020. – № 2: 62. – DOI 10.3389/frsc.2020.556484. 5. Podoprigora, Y., Danilova, M., and Ufimtseva, E. Quality of Urban Environment as a Factor of Development of Municipal Formations. // Proceedings of the International Science and Technology Conference "FarEastСon" (ISCFEC 2019), – 2019. – pp. 242–245. – DOI 10.2991/iscfec-19.2019.67. 6. Roy, S., Bose, A., Majumder, S., Roy Chowdhury, I., Abdo, H. G., Almohamad, H., and Abdullah Al Dughairi, A. Evaluating urban environment quality (UEQ) for Class-I Indian city: an integrated RS-GIS based exploratory spatial analysis // Geocarto International. – 2022. – № 38 (1). – DOI 10.1080/10106049.2022.2153932. 7. UN-HABITAT City Prosperity Index. A Comparison of 29 World Cities. (2022). Methodology and Results of a Comparative Analysis of Cities [Electronic resource]. – URL: https://windowstorussia.com/wp-content/uploads/2022/02/Global_Cities_Ranking_Draft_REPORT_Feb_2022.pdf (access data 08.07.2024). 8. Wolniak, R., & Jonek-Kowalska, I. The level of the quality of life in the city and its monitoring. Innovation: The European Journal of Social Science Research. –2020. – № 34 (3) – Pp. 376–398. – DOI 10.1080/13511610.2020.1828049. 9. Энгельгардт А. Э., Липовка А. Ю., Федченко И. Г. Международный опыт индексирования качества городской среды // Урбанистика. – 2018. – № 4. – С. 77–87. – DOI 10.7256/2310-8673.2018.4.27886. 10. Krishnan V. S., Firoz C. M. Regional urban environmental quality assessment and spatial analysis. Journal of Urban Management. – 2020. – № 9 (2). – Pp. 191–204. – DOI 10.1016/j.jum.2020.03.001. 11. Черных В. В., Иваненко В. А. Анализ и направления совершенствования методики формирования индекса качества городской среды // Экономический вектор. – 2021. – № 2 (25). – С. 128–137. – DOI 10.36807/2411-7269-2021-2-25-128-137. 12. Тараненко С. В., Мусихин И. А. EQA-SA.1 – инструмент пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и динамики его изменения за счет реализации мероприятий генерального плана и модификации сценария.: свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2024684834 от 22.10.2024 в реестре программ для ЭВМ. 13. Мусихин И. А., Опритова О. А., Тараненко С. В. Технология сценарного анализа территории: планирование экономического развития региона (на примере Новосибирской области) // Геодезия и картография. – 2023. – № 11. – С. 18–30. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-1001-11-18-30.