М. Р. Вагизов

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Костерева
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  М. Р. Вагизов
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Проблемы геоинформационного моделирования объектов культурного наследия ландшафтной архитектуры Санкт-Петербурга (часть 1)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  64
Конец_Страница:  74
УДК:  528.9:004.925.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-4-64-74
Год:  2025
Номер:  4
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геоинформационное моделирование, объекты культурного наследия, ландшафтная архитектура, Санкт-Петербург, сохранение наследия, реставрация, геоинформационные технологии, цифровые модели, парки, сады, дворцово-парковые ансамбли
Ключевые слова_EN:  geoinformation modeling, cultural heritage sites, landscape architecture, St. Petersburg, heritage preservation, restoration, geoinformation technologies, digital models, parks, gardens, palace and park ensembles
Библиографический список:  1. Общественный мониторинг объектов культурного наследия Санкт-Петербурга [Электронный ресурс]. – URL: https://voopik-spb.ru/projects/obshchestvennyy-monitoring-obektovkulturnogo-naslediya-sankt-peterburga/ (дата обращения: 18.08.2023).
2. Объекты культурного наследия Санкт-Петербурга. Коммерсант [Электронный ресурс]. – URL: https://www.kommersant.ru/doc/6337514 (дата обращения: 18.08.2023).
3. Рядова М. Н. Применение ГИС-технологий для сохранения объектов ландшафтной архитектуры // Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. – 2019. – Т. 21, № 6. – С. 70–78. – DOI 10.31675/1607-1859-2019-21-6-70-78. – EDN AYJVSN.
4. Немтинов В. А., Морозов В. В., Манаенков А. М. Виртуальное моделирование объектов культурно-исторического наследия с использованием ГИС-технологий // Вестник Тамбовского государственного технического университета. – 2011. – Т. 17, № 3. – С. 709–714. – EDN OEYUPH.
5. Cem E., Nizar P. 3D modeling of cultural heritage: Commagene Kingdom funerary monument [Electronic resource]. – URL: https://publish.mersin.edu.tr/index.php/igd/article/view/1037/840 (дата обращения: 03.09.2023).
6. Yoshikawa, Kazunari. Restoration of Cityscape in Early Modern Naniwa [Electronic resource] // Paper Sessions CUPUM, 2013. – URL: https://cupum2013.geo.uu.nl/download/usb/contents/pdf/shortpapers/84_Yoshikawa.pdf (дата обращения: 10.09.2023).
7. A. Delinasiou, E. Stylianidis. Building Information Modelling for Cultural Heritage: A review // ISPRS Annals of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2015. – Vol. II-5/W3. – Pp. 177–183. – DOI 10.5194/isprsannals-II-5-W3-177-2015.
8. Berdien De Roo, Jean Bourgeois, Philippe De Maeyer. Conservation of Past Times: Data Models for Ensuring the Future of Our Heritage // Conference: Online proceedings of the conference Built Heritage 2013 monitoring conservation and management. – At: Milano, Italy 2013. – Pp. 982–988.
9. Cristina Portalés, José Luis Lerma, Santiago Navarro. Augmented reality and photogrammetry: A synergy to visualize physical and virtual city environments // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2010. – 65(1). – Pp. 134–142. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2009.10.001.
10. Marques L., Tenedório J. A., Burns M., Româo T., Birra F., Marques J., Pires A. Cultural Heritage 3D Modelling and Visualisation within an Augmented Reality Environment, based on Geographic Information Technologies and Mobile Platforms // ACE Arquitectura Ciudad y Entorno. – 2017. Vol. 1(33). – Pp. 117–136. – DOI 10.5821/ace.11.33.4686.
11. Kikuchi N., Fukuda T., Yabuki N. Future Landscape Visualization using a City Digital Twin: Integration of Augmented Reality and Drones with Implementation of 3D Model-Based Occlusion Handling // Journal of Computational Design and Engineering. – 2022. – Vol. 9(2). – pp. 837–856. – DOI 10.1093/jcde/qwac032.
12. Piekarski W., Thomas B. H. Interactive Augmented Reality Techniques for Construction at a Distance of 3D Geometry // EGVE '03: Proceedings of the workshop on Virtual environments. – 2003. – DOI 10.1145/769953.769956.
13. Zhang Y., Yue P., Zhang G., Guan T., Lv M., Zhong D. Augmented Reality Mapping of Rock Mass Discontinuities and Rockfall Susceptibility Based on Unmanned Aerial Vehicle Photogrammetry. MDPI // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11(11):1311. – DOI 10.3390/rs11111311.
14. McPherson E. G., Peper P. J. Urban Tree Growth Modeling // Arboriculture & Urban Forestry. – 2012. – Vol. 38 (5). – P. 172–180. – DOI 10.48044/jauf.2012.026.
15. Mannion D. J., Wells J., Shrestha K. M., Balogh A., Runting R. Themeda: Predicting land cover change using deep learning. – 2025. –38 p. – DOI 10.2139/ssrn.4681094.
16. Грузинов В. С. Системные основы геоинформационного моделирования территорий // ГЕО-Сибирь-2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 5 т. (Новосибирск, 22–24 апреля 2008 г.). – Новосибирск : СГГА, 2008. Т. 1, ч. 2. – С. 121–123. – EDN PGCYIT.
17. Андреева О. А. Разработка методики геоинформационного моделирования объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта : дисс. … канд. техн. наук / Андреева Ольга Александровна. – М., 2021. – 218 с.
18. Темербаева А. А., Ганцен Н. Ф. ПРОБЛЕМЫ ГИС СТРАНЫ [Электронный ресурс]. – URL: https://scienceforum.ru/2015/article/2015014001 (дата обращения: 10.07.2024).
19. Шаннаа А. А., Кулик Е. Н. Современные средства пространственного моделирования территории в ГИС // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 6 : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 2. – С. 208–2014.
20. Орлов П. Ю. Разработка и исследование методики геоинформационного моделирования трехмерных динамических сцен околоземного космического пространства : дисс. … канд. техн. наук / Орлов Павел Юрьевич. – М., 2019. – 190 с.
21. Костерева А. А. Подходы к воссозданию утраченных элементов при сохранении объектов культурного наследия ландшафтной архитектуры на примере парка Екатирингоф. – СПб., 2023. – 107 с.
22. Костерева А. А., Казакова А. Е., Маркин А. А., Куприянова А. Г. Выявление утраченной планировочной и объемно-пространственной структуры на объектах культурного наследия ландшафтной архитектуры с помощью определения возраста деревьев // XIV чтения памяти Т. Б. Дубяго : сборник трудов международной конференции, Санкт-Петербург, 01–03 ноября 2022 года. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2023. – С. 31–45. – EDN BVGJJF.
23. Костерева А. А., Маркин А. А., Куприянова А. Г. Развитие исторических парков СанктПетербурга в советский период на примере парка Екатерингоф // Сборник научных трудов Совета молодых ученых СПБГЛТУ. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2023. – С. 59–67. – EDN DTILSN.
24. Костерева А. А., Маркин А. А., Куприянова А. Г. Дополненная реальность (ar) как метод воссоздания утраченных элементов парка Екатерингоф // Сборник научных трудов совета молодых ученых СПбГЛТУ : Сборник статей. Вып. 2. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2022. – С. 36–45. – EDN EUTVUQ.
Образец цитирования:  Костерева А. А., Вагизов М. Р. Проблемы геоинформационного моделирования объектов культурного наследия ландшафтной архитектуры Санкт-Петербурга (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 4. – С. 64–74. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-4-64-74
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_4/64-74.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Р. Вагизов
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Геоинформационное моделирование микромодели лесной экосистемы
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  45
Конец_Страница:  56
УДК:  [528.9:004.9]+630
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-6-45-56
Год:  2023
Номер:  6
Том:  28
Ключевые слова_RU:  геоинформационное моделирование, лесные экосистемы, компьютерное моделирование, геоинформационные технологии, микромодели, геопространственные цифровые двойники
Ключевые слова_EN:  geoinformation modeling, forest ecosystems, computer modeling, geoinformation technologies, micromodels, geospatial digital twins
Библиографический список:  1. Вагизов М. Р., Истомин Е. П. Разработка технологии геоинформационного моделирования лесных экосистем (ч. 2) // Геоинформатика. – 2022. – № 1. – С. 40–46. – DOI 10.47148/1609-364X-2022-1-40-46.
2. Ибрахим М. Экологическая оценка рекреационной нагрузки на растительный покров экосистем Лесной опытной дачи // Сб. материалов Междунар. науч. конф. молодых ученых и специалистов, посвященной 135-летию со дня рождения А. Н. Костякова (Москва, 06–08 июня 2022 г). – М. : Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева, 2022. Т. 1. – С. 124–127.
3. Ализаде Э. К., Гулиева Ф. Э. Метод оценки воздействия антропогенного фактора на лесной покров в горных зонах // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2016. – № 3 (137). – С. 84–90.
4. Ализаде Э. К., Гулиева Ф. Э. Новый метод оценки влияния антропогенного фактора на лесной покров в горных районах // International Scientific Journal Life and Ecology. – 2016. – № 1-2(5-6). – С. 92–93.
5. Селиховкин А. В., Нехаева М. Ю., Мельничук И. А. Экономические и социальные последствия инвазий вредителей и патогенов древесных растений в Санкт-Петербурге // Российский журнал биологических инвазий. – 2023. – Т. 16, № 2. – С. 163–171. – DOI 10.35885/1996-1499-16-2-163-171.
6. Селиховкин А. В., Мамаев Н. А., Мартирова М. Б. и др. Новая вспышка массового размножения короеда-типографа Ips typographus (L.) (Coleoptera, Curculionidae) в Ленинградской области и ее особенности // Энтомологическое обозрение. – 2022. – Т. 101, № 2. – С. 239–251. – DOI 10.31857/S0367144522020034.
7. Вагизов М. Р. Разработка технологии геоинформационного моделирования лесных экосистем (ч. 1) // Геоинформатика. – 2021. – № 4. – С. 43–49. – DOI 10.47148/1609-364X-2021-4-43-49.
8. Гайфулина Е. Ф., Решетников А. А., Швыдкой В. С., Дорохов А. Р. Стохастическая инверсия для включения сейсмических данных в трехмерное моделирование // Экспозиция Нефть Газ. – 2022. – № 8 (93). – С. 16–21. – DOI 10.24412/2076-6785-2022-8-16-21.
9. Xu W, Zeng Y., Yin C. 3D City Reconstruction: A Novel Method for Semantic Segmentation and Building Monomer Construction Using Oblique Photography // Appl. Sci. – 2023. – Vol. 13. – P. 8795. – DOI 10.3390/APP13158795.
10. Zhao Y., Zhou L., Chen C., Li X., Du H., Yu J., Lv L., Huang L., Song M. Urban Forest AboveGround Biomass Estimation Based on UAV 3D Real Scene // Drones. – 2023. – Vol. 7. – P. 455. – DOI 10.3390/DRONES7070455.
11. Cui Z., Zhang H., Liu Y., Zhang J., Yang T., Zuo Y., Lei K. Constructing Coupling Model of Generalized B-Spline Curve and Crown (CMGBCC) to Explore the 3D Modeling of Chinese Fir Polymorphism // Forests. – 2023. – Vol. 14. – P. 1267. – DOI 10.3390/F14061267.
12. Дубровский А. В. Трехмерное моделирование экологического состояния объектов недвижимости в городском пространстве // Приложение к журналу Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. Сборник статей по итогам науч.-техн. конф. – 2020. – № 11. – С. 167–170.
13. Teppati Losè L., Spreafico A., Chiabrando F., Giulio Tonolo F. Apple LiDAR Sensor for 3D Surveying: Tests and Results in the Cultural Heritage Domain // Remote Sens. – 2022. – Vol. 14. – P. 4157. – DOI 10.3390/RS14174157.
14. Шишкин В. В., Гераськина С. Т., Шишкина О. Ю. Трехмерное моделирование в среде Blender : учеб. пособие для студ., обучающихся по специальности 230201165 «Информационные системы и технологии». – Ульяновск : УлГТУ, 2010. – 185 с.
15. Флоринский И. В., Филиппов С. В. Трехмерное геоморфометрическое моделирование дна Северного Ледовитого океана: применение пакета Blender // Национальная картографическая конференция – 2018 : Сб. тезисов Всероссийской науч. конф. (Москва, 16–19 октября 2018 г.). – М. : Географический факультет Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, 2018. – С. 273–276.
16. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В. Разработка принципов для 3d-моделирования линейных сооружений и инженерной инфраструктуры территориального образования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 107–115. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-107-115.
17. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Разработка методики геоинформационного картографирования лесного хозяйства с применением мобильных технологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 86–96. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-86-96.
18. Вагизов М. Р., Заяц А. М. Аппаратно-программная реализация инфраструктуры единого геоинформационного центра лесного хозяйства // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – С. 92–105. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-92-105.
19. Павлов В. С. Сравнение методов создания картографических материалов садов и лесопарков // Цифровые технологии в лесном секторе : сб. материалов III Всероссийской науч.-техн. конф.-вебинара / Под ред. А. А. Добровольского (Санкт-Петербург, 24–25 февраля 2022 г.). – СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2022. – С. 73–76.
20. Бажунов И. Д., Бойцов А. К. Реализация сверточной нейронной сети в приложении по определению болезней древесных пород и кустарников // Актуальные вопросы лесного хозяйства : сб. материалов VI междунар. молодежной науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 10–11 ноября 2022 г.). – СПб. : Реноме, 2022. – С. 199–203.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_6/45-56.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Р. Вагизов
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  А. М. Заяц
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Аппаратно-программная реализация инфраструктуры единого геоинформационного центра лесного хозяйства
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  92
Конец_Страница:  105
УДК:  528.94:630
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-92-105
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  сетецентрический принцип построения информационной системы, принцип интероперабельности, архитектура информационной системы, геоинформационное моделирование лесных экосистем, центр управления
Ключевые слова_EN:  network-centric principle of building an information system, principle of interoperability, architecture of an information system, geoinformation modelling of forest ecosystems
Библиографический список:  1. Горяева Е. В., Мохирев А. П. Инвентаризация зеленых насаждений с использованием ГИСтехнологий на примере города Лесосибирска // Известия вузов. Лесной журнал. – 2015. – № 2 (344). – С. 80–89.
2. Разжигаева О. А., Громов А. М., Зубова С. С. Использование интерактивных (облачных) геоинформационных систем в лесном хозяйстве // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России: материалы XVIII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции, 04–15 апреля 2022 года. – Екатеринбург : Уральский государственный лесотехнический университет, 2022. – С. 210–214.
3. Заяц А. М., Хабаров С. П. Беспроводные сенсорные сети в лесном хозяйстве. Построение, применение и исследование : учеб. пособие для вузов. – СПб. : Лань, 2022. – 128 с.
4. Заяц А. М., Хабаров С. П. Организация беспроводных AdHoc и HotSpot сетей в среде ОС Windows : учеб. пособие. – СПб. : Лань, 2022.
5. Вагизов М. Р., Заяц А. М. Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 50–61.
6. Вагизов М. Р., Истомин Е. П., Колбина О. Н. и др. Разработка интеллектуальной геоинформационной системы для отрасли лесного хозяйства // Геоинформатика. – 2021. – № 3. – С. 4–13. – DOI 10.47148/1609-364X-2021-3-4-13.
7. Вагизов М. Р., Гаврилюк А. А. Управление лесными землями на основе геоинформационных моделей лесных экосистем // Информационные системы и технологии: теория и практика: сб. науч. тр. / Отв. ред. М. Р. Вагизов. – СПб. : СПбГЛТУ, 2022. Вып. 14. – C. 94–100.
8. Вагизов М. Р. Разработка технологии геоинформационного моделирования лесных экосистем (часть 3) [Электронный ресурс] // Геоинформатика. – 2022. – № 2. – С. 34–41. – Режим доступа: https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-2-34-41.
9. Вагизов М. Р. Цифровое геомоделирование лесов: новый этап анализа данных о лесных экосистемах // Сборник научных трудов Совета молодых ученых СПбГЛТУ. – СПб. : СПбГЛТУ, 2021. – С. 4–8.
10. Широковская А. А., Новикова М. А. Обзор программного обеспечения при обработке материалов лесоустройства в камерально-полевых условиях // Информационные системы и технологии: теория и практика : сборник научных трудов (Санкт-Петербург, 24 февраля 2021 г.). – СПб. : СПбГЛТУ, 2021. – С. 185–188.
11. Короленко В. А., Синявский В. К., Верещагин С. И., Гочиев Н. Х. Парадигма сетецентрического управления и ее влияние на процессы управления войсками [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://agat.by/upload/statii_files/files/statia%20nayka-3.pdf
12. Карпова А. В. Сетецентрическая концепция – новая реальность в современной экономике [Электронный ресурс] // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2016. – № 10. – С. 146–149. – Режим доступа: http://economyandbusiness.ru/setetsentricheskaya-kontseptsiya-novaya-realnost-v-sovremennojekonomike
13. Макаренко А. Введение в сетецентрические информационно-управляющие системы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.rdcn.ru/estimation/2010/03042010.shtml.
14. Сетецентрическая организация [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Network-centric_organization.
15. Затуливетер Ю. С. Компьютерный базис сетецентрического управления // Российская конференция с международным участием «Технические и программные средства в системе управления, контроля и измерения» (УКИ'10) : труды конференции (Москва, 18–20 октября 2010 г.). – М. : Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН. – С.17–37.
16. ГОСТ Р 55062–2012. Информационные технологии. Системы промышленной автоматизации и их интеграция. Интероперабельность. Основные положения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200102958.
17. ГОСТ Р. Проект. Информационные технологии. Сетецентрические информационно-управляющие системы. Интероперабельность [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.opensys.info/files/GOSt_SC_IUS_prilozhenie1.pdf.
18. Заяц А. М., Васильев Н. П. Проектирование и разработка web-приложений. Введение в frontend и backend разработку на javascript и node.js : учеб. пособие. – СПб. : Лань, 2019. – 127 с.
19. Заяц А. М., Васильев Н. П. Введение в гибридные технологии разработки мобильных приложений : учебное пособие. – СПб. : Лань, 2020. – 160 с.
20. AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) – открытый протокол прикладного уровня для передачи сообщений между компонентами системы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/AMQP.
21. Шаннаа А. А., Кулик Е. Н. Современные средства пространственного моделирования территории в ГИС // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке»: сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 6, № 2. – С. 208–214. – DOI 10.33764/2618-981X-2019-6-2-208-214.
22. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
23. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геокогнитивные методы обеспечения анализа и прогнозирования социально-экономического развития территорий // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27, № 2. – С. 128–140. – DOI 0.35595/2414-9179-2021-2-27-128-140.
24. Templin T., Popielarczyk D., Gryszko M. Using Augmentedand Virtual Reality (AR/VR) to Support Safe Navigationon Inlandand Coastal Water Zones[Electronic resource] // Remote Sensing.– 2022. – Vol. 14. – P. 1520. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/rs14061520.
25. Li Q., Liang J., Wang Q., Chen Y., Yang H., Ling H., Luo Z., Hang J. Numerical Investigations of Urban Pollutant Dispersion and Building Intake Fraction with Various 3D Building Configurations and Tree Plantings [Electronic resource] // International Journal of Environmental Research and Public Health. – 2022. – Vol. 19. – P. 3524. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/ijerph19063524.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/92-105.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Р. Вагизов
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  А. М. Заяц
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1)
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  50
Конец_Страница:  61
УДК:  528.94:630
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-3-50-61
Год:  2022
Номер:  3
Том:  27
Ключевые слова_RU:  распределенные геоинформационные системы, мониторинг лесного хозяйства, системы управления данными, технологии VR/AR, геоинформационный центр, разработка геоинформационных систем, беспроводные сенсорные сети
Ключевые слова_EN:  distributed geoinformation systems, forestry monitoring, data management systems, VR/AR technologies, geoinformationcentre, geoinformation system development, wireless sensor networks
Библиографический список:  1. Вагизов М. Р., Истомин Е. П., Колбина О. Н. и др. Разработка интеллектуальной геоинформационной системы для отрасли лесного хозяйства // Геоинформатика. – 2021. – № 3. – С. 4–13. doi: 10.47148/1609-364X-2021-3-4-13.
2. Заяц А. М., Думов М. И. Web-приложение визуализации данных в системе мониторинга лесных территорий и обнаружения пожаров. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2017664062, 14.12.2017. Заявка № 2017618944 от 30.08.2017.
3. Bakulin M., Kreyndelin V., Melnik S., Sudovtsev V., Petrov D. Equivalent MIMO Channel Matrix Sparsification for Enhancement of Sensor Capabilities [Electronic resource] // Sensors. – 2022. – Vol. 22. – P. 2041. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/s22052041.
4. Заяц A. М., Хабаров С. П. Исследование алгоритма работы распределенной системы мониторинга лесных территорий. // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2019. – Вып. 229. – С. 243–254.
5. Vagizov M. R., Istomin E. P., Miheev V. L., Potapov A. P., Yagotinceva N. V. Visual digital forest model based on a Remote Sensing data and forest inventory data // Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13, No. 20. – 4092. doi: 10.3390/rs13204092.
6. Миронова Ю. Н. Новые методы виртуального моделирования в геоинформационных технологиях [Электронный ресурс] // Интернет-журнал «Науковедение». – 2016. – Т. 8, № 5. – Режим доступа: http://naukovedenie.ru/PDF/03TVN516.pdf.
7. Истомин Е. П., Михеев В. Л., Петров Я. А., Мартын И. А. Моделирование волновых процессов на замкнутых акваториях мелководных районов // Геоинформатика. – 2021. – № 3. – С. 30–35. doi: 10.47148/1609-364X-2021-3-30-35.
8. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Добротворская Н. И. и др. Организация системы геоинформационного мониторинга состояния земельных ресурсов прибрежной зоны Новосибирского водохранилища // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 8. – С. 133–145. doi: 10.18799/24131830/2019/8/2219.
9. Елшина Т. Е., Кокорина И. П., Сысоев А. В. Создание и использование 3D-модели горного рельефа для геоинформационного обеспечения туризма // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 108–118. doi: 10.33764/2411-1759-2021-26-5-108-118.
10. Батырова К. С., Пошивайло Я. Г. История дополненной реальности и перспективы ее применения в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 99–107. doi: 10.33764/2411-1759-2021-26-5-99-107.
11. Бойко Е. С., Карагян А. В. Цифровое моделирование древесно-кустарниковой растительности аккумулятивных берегов по данным воздушного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 103–114. doi: 10.33764/2411-1759-2021-26-2-103-114.
12. Ямашкин С. А., Ямашкин А. А., Занозин В. В., Бармин А. Н. Разработка алгоритма классификации данных дистанционного зондирования Земли с применением методов глубокого машинного обучения для анализа геосистемной модели территории // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 4. – С. 54–64. doi: 10.22389/0016-7126-2021-970-4-54-64.
13. Билан В. И., Григорьев А. Н., Дмитриков Г. Г., Дудин Е. А. Подход к пространственному моделированию сетей и групп объектов на основе процедуры построения взвешенного графа // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81, № 10. – С. 49–58. doi: 10.22389/0016-7126-2020-964-10-49-58.
14. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Возможности изучения рельефа и динамики береговой линии аккумулятивных форм по данным дистанционного зондирования на примере геосистемы косы Долгая // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 58–70. doi: 10.33764/2411-1759-2021-26-3-58-70.
15. Елшина Т. Е., Утробина Е. С., Сысоев А. В. Визуализация модели горного рельефа для webкарт // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 145–155. doi: 10.33764/2411-1759-2020-25-1-145-155.
16. Mitsevich L., Zhukovskaya N. 3D modeling and GIS analysis for aerodrome forest obstacle monitoring // Paper presented at the International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences – ISPRS Archives. – 2021. – Vol. 43(B2-2021). – P. 753–757. doi:10.5194/isprs-archivesXLIII-B2-2021-753-2021.
17. Holopainen M., Vastaranta M., Hyyppä J. (2014). Outlook for the next generation's precision forestry in finland. // Forests. – 2014. – Vol. 5(7). – P. 1682–1694. doi:10.3390/f5071682.
18. Erdenetuya M., Khudulmur S., Erdenetsetseg B., Munkhzul D. (2009). Remote sensing and GIS approaches for mongolian environmental monitoring under NGIC project activities // Paper presented at the 30th Asian Conference on Remote Sensing 2009, ACRS 2009. – 2009. – Vol. 1. – P. 350–355.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_3/50-61.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. Н. Колбина
Афиилиация1:  Российский государственный гидрометеорологический университет, г. Санкт-Петербург, Россия
Автор2:  Е. П. Истомин
Афиилиация2:  Российский государственный гидрометеорологический университет, г. Санкт-Петербург, Россия
Автор3:  Н. В. Яготинцева
Афиилиация3:  Российский государственный гидрометеорологический университет, г. Санкт-Петербург, Россия
Автор4:  М. Р. Вагизов
Афиилиация4:  Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Россия
Название статьи:  Применение механизма предпроцессорной обработки разнородных данных в геоинформационных системах поддержки принятия решения
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  98
Конец_Страница:  109
УДК:  528.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-1-98-109
Год:  2021
Номер:  1
Том:  26
Ключевые слова_RU:  базы данных, транзакции, распределенные геоинформационные системы, разнородные данные, предпроцессорная обработка, системы управления данными, виртуальный процессор, лицо, принимающее решение, информационное пространство, глобальные тупики
Ключевые слова_EN:  databases, transactions, distributed geographic information systems, heterogeneous data, preprocessing, data management systems, virtual processor, decision maker, information space, global deadlocks
Библиографический список:  1. Куракина Н. И., Минина А. А. Система поддержки принятия решений по управлению водными объектами с использованием ГИС [Электронный ресурс] : журнал ArcReview. – 2008. – № 1 (44). – Режим доступа: https://www.esri-cis.ru/news/arcreview/list.php?SECTION_ID=37.
2. Бурковский В. Л., Дорофеев А. Н., Семынин С. В. Моделирование и алгоритмизация управления гетерогенными базами данных в распределенных информационных системах. – Воронеж : Гос. техн. университет, 2003. – 136 с.
3. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. – М. : Финансы и статистика, 2002. – 800 с.
4. Bernstein P. A., Hadzilacos V., Goodman N. Concurrency Control and Recovery in Database Systems, Addison-Wesley Series // Computer Science. – Addison-Wesley, Uneted States of America, 1987.
5. Hadzilagos V. A. Theory of Reliabiliti in Database Systems // Juornal of the ACM. – 1988. – Vol. 35, № 1. – P. 121–145.
6. Дорофеев А. Н., Бурковский В. Л. Анализ сериализуемости глобальных транзакций в распределенной системе мульти-БД // Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике : сб. науч. тр. VI Международной электронной науч. конф. – Воронеж, 2001. – С. 89–90.
7. Колбина О. Н. Разработка геоинформационной системы оценки параметров климатических условий на основе распределенных гетерогенных баз данных : дисс. … канд. техн. наук. – СПб., 2014. – 150 с.
8. Дорофеев А. Н., Бурковский В. Л. Применение протокола атомарной фиксации в системе мультиБД // Промышленная автоматика : межвузовский сборник научных трудов. – Воронеж, 2001. – С. 30.
9. Истомин Е. П., Колбина О. Н., Степанов С. Ю. Методика проектирования геоинформационной системы управления территориями Заполярья на основе распределенных гетерогенных баз данных // Ученые записки РГГМУ. – 2015. – Вып. 39. – С. 221–228.
10. Истомин Е. П., Новиков В. В., Сидоренко А. Ю., Колбина О. Н., Степанов С. Ю. Сложная информационная система прогнозирования рисков с применением фильтра Калмана – Бьюси // Ученые записки РГГМУ. – 2014. – Вып. 36. – С. 183–188.
11. Истомин Е. П. Сетевые методы и модели распределения автоматизированных систем : дисс. …д-ра техн. наук. – СПб., 1998. – 263 с.
12. Истомин Е. П., Колбина О. Н., Сидоренко А. Ю., Петров Я. А., Степанов С. Ю. Математическая модель обработки пространственно-распределенных разнородных геоданных для принятия управленческих решений по прокладке оптимальных маршрутов следования судов в Арктике // Естественные и технические науки. – 2019. – № 4 (130). – С. 130–133.
13. Истомин Е. П., Кирсанов С. А., Соколов А. Г., Колбина О. Н. Феномен геоинформационного управления и принципы его реализации // Вестник СПбГУ. – 2014. – Сер. 7, вып. 4. – С. 180–188.
14. Гарсиа Эскалона Х. А., Истомин Е. П., Колбина О. Н. Перспективы развития инфраструктуры пространственных данных с использованием данных с использованием современных технологий // Ученые записки РГГМУ. – 2018. – № 50. – С. 130–136.
15. Степанов С. Ю., Колбина О. Н. Методика проектирования геоинформационной системы для поддержки принятия управленческих решений на основе использования пространственнораспределенной разнородной информации // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. – 2016. – № 2 (18). – С. 16–21.
16. Бугаков П. Ю., Колесников А. А. Анализ функциональных возможностей офисных приложений для визуализации и оценки геоданных // Вестник СГУГиТ. – 2019 – Т. 24, № 4. – С. 104–119.
17. А. В. Флегонтов, Г. Б. Воронов, В. Н. Смирнов, Г. А. Задубина. Картографическое обеспечение наземных навигационных систем // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3 – С. 106–118.
18. Вагизов М. Р., Навалихин С. В., Баенгуев Б. А. Разработка геоинформационной системы благоустройства зеленых насаждений общего пользования г. Санкт-Петербурга // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 11-1. – С. 35–40.
19. Новиков В. В., Истомин Е. П., Соколов А. Г. Концептуальная модель геоинформационного управления природно-техническими системами и территориями // Петербургский экономический журнал. – 2019. – № 2. – С. 55–63.
20. Zisman A., Kramer J. Towards Interoperability in Heterogeneous Database Systems. Imperial college Research Report No. Doc 95/11, December, 1995.
21. Истомин Е. П., Колбина О. Н., Гарсия Эскалона Х. А. База данных оценки риска экстремальных явления в Венесуэле : Патент России № 2018620801 от 04.06.2018 г.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_1/98-109.pdf
Читать далее