vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2021-26-4-32-43 Картография и геоинформатика Содержание и практика формирования цифрового информационного пространства автотранспортной инфраструктуры В. А. Бударова Бударова В. А. Н. Г. Мартынова Мартынова Н. Г. А. В. Шереметинский Шереметинский А. В. Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Россия 2021 26 4 32 43 © В. А. Бударова, Н. Г. Мартынова, А. В. Шереметинский, 2021 2021 В. А. Бударова, Н. Г. Мартынова, А. В. Шереметинский Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Целью работы определена современная актуальная проблема формирования цифрового информационного пространства транспортной инфраструктуры. В качестве объекта исследования взят участок автодороги, соединяющей города ХМАО и ЯНАО: Cургут и Салехард, расположенные в Арктической зоне России. На указанном участке Пурпе – Пуровск км 494 + 650 – км 507 + 200 в процессе подготовительных к ремонту работ был выполнен значительный, определенный проектом объем изыскательских и специальных с применением наземного лазерного сканирующего прибора Leica Nova MS60 измерительных работ для создания цифровой модели данного участка автомобильной автодороги и прилежащего пространства с имеющимися объектами. В результате выполненных работ разработана методика производства (специального рабочего процесса) выполнения инженерных изысканий и обработки полученных данных с применением технологии наземного лазерного сканирования (НЛС), обеспечивающего формирование цифрового информационного пространства автодороги федерального уровня, информационные потребности ее эксплуатации, содержания как недвижимого имущества, возможной реконструкции и последующих ремонтов. Технология может быть использована при разработке транспортной инфраструктуры северных районов РФ. Практические результаты применения НЛС демонстрируют его надежность и целесообразность в указанных условиях при проведении подобных работ. стратегия пространственного развития транспортная цифровая инфраструктура геопространственная деятельность геоинформационное обеспечение линейное сооружение автодорога наземное лазерное сканирование spatial development strategy digital transport infrastructure geospatial activities geoinformation support linear construction road ground laser scanning 1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29. 2. Seidel D., Fleck S., Leuschner C. Analyzing forest canopies with ground-based laser scanning: A comparison with hemispherical photography [Electronic resource] // Agricultural and Forest Meteorology. – 2012. – Vol. 154–155. – P. 1–8. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2011.10.006. 3. Хашпакянц Н. О., Грибкова И. С. Применение лазерного сканирования в землеустройстве и кадастрах // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. – 2017. – № 9. – С. 27–35. 4. Хахулина Н. Б., Черкасов А. А. Лазерное сканирование, как метод сбора пространственной информации для кадастра недвижимости // Кадастровое и эколого-ландшафтное обеспечение землеустройства в современных условиях : материалы международной научно-практической конференции факультета землеустройства и кадастров ВГАУ (Воронеж, 20 апреля 2018 г.). – Воронеж : ФГБОУ ВО Воронежский ГАУ, 2018. – С. 260–264. 5. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 121–139. 6. Господинов С. Г., Шайтура С. В. Лазерное сканирование в строительстве и архитектуре // Славянский форум. – 2016. – № 4 (14). – С. 63–71. 7. Гугуева О. А Использование технологии лазерного сканирования при проектировании линейных сооружений // Новая наука: Проблемы и перспективы. – 2015. – № 6–2. – С. 156–158. 8. Алексеенко Н. Н. Применение технологии лазерного сканирования в различных отраслях и на различных этапах жизненного цикла объектов // Вестник МГСУ. – 2016. – № 2. – С. 62–73. 9. Zheng D., Shen Y., Liu C. 3D laser scanner and its effect factor analysis of surveying error // Engineering of Surveying and Mapping. – 2005. – Vol. 14. – P. 32–34. 10. Кошан Е. К. Возможности, преимущества и недостатки наземного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 1. – С. 27–30. 11. Huising, E. J.; Pereira L. M. G. Errors and accuracy estimates of laser data acquired by various laser scanning systems for topographic applications // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 1998. – Vol. 53. – P. 245–261. 12. Galande, S. G., Agrawal G. H., Anap M. S. A parameter monitoring and control of grain storage by embedded system // International Journal of Informative & Futuristic Research. – 2015. – Vol. 2, Issue 11. – P. 4172–4179. 13. Fisher M., Bolles R. Random sample consensus: A paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography // Communications of the ACM. – 1981. – Vol. 24. – P. 381–395. 14. Tao B., Qiu W., Yao Y. The Base of Errors Theory and Surveying Adjustment. – Wuhan, China : Wuhan University Press, 2009. – P. 106–111. 15. Huang T., Zhang D., Li G., Jiang M. Registration method for terrestrial LiDAR point clouds using geometric features // Optical Engineering. – 2012. – Vol. 51. – P. 21111–21114. 16. Киямов И. К., Мингазов Р. Х., Музафаров А. Ф., Ибрагимов Р. А., Сибгатуллин А. А. Технология лазерного сканирования в 3D-проектировании // Экспозиция Нефть Газ. – 2013. – № 7 (32). – С. 41–43. 17. Панжин А. А. Пространственно-временной геодинамический мониторинг на объектах недропользования // Горный журнал. – 2012. – № 1. – С. 39–43. 18. Солодунов А. А., Пшидаток С. К., Сарксян Л. Д., Лукьянова М. С. Применение лазерного сканирования для мониторинга инженерных сооружений // Colloquium-journal. – 2019. – № 26-2 (50). – С. 78–80. 19. Сарксян Л. Д., Лукьянова М. С., Солодунов А. А., Пшидаток С. К. Виды лазерного сканирования и их особенности // Сolloquium-journal. – 2019. – № 27-1 (51). – С. 83–86. 20. Ковач Н. С., Макаров А. А., Мошев А. А., Хлебутин С. Б. Методы лазерного сканирования: преимущества для крупных инфраструктурных проектов (на примере работ по модернизации БайкалоАмурской и Транссибирской магистралей) // Инженерные изыскания. – 2015. – № 9. – С. 22–25. 21. Норин В. А., Шахмеева Е. А. Экономическая эффективность применения трехмерного сканирования в архитектуре и строительстве // Молодой ученый. – 2018. – № 15 (201). – С. 121–123. 22. Родненко И. Н., Каницкая Л. В. Обоснование экономической эффективности метода воздушного лазерного сканирования линейных и площадных объектов при строительстве сложных технологических объектов нефтегазового комплекса // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 12-1. – С. 215–219. 23. Zheng L., Yu M., Song M., Stefanidis A., Ji Z., Yang C. Registration of Long-Strip Terrestrial Laser Scanning Point Clouds Using RANSAC and Closed Constraint Adjustment // Remote Sensing. – 2016. – Vol. 8 (4). – P. 278. 24. Николаев Н. А., Чернов А. В. Трехмерный кадастр недвижимости как новая ступень развития кадастровых систем // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью.» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 3. № 2. – С. 214–219. 25. Хашпакянц Н. О., Грибкова И. С. Применение лазерного сканирования в землеустройстве и кадастрах // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. – 2017. – № 9. – С. 27–35.