vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2025-30-3-111-120 Землеустройство, кадастр и мониторинг земель Искусственный интеллект в BIM: повышение эффективности инженерных изысканий и проектирования объектов недвижимости И. Э. Аленин Аленин И. Э. А. В. Дубровский Дубровский А. В. В. Н. Москвин Москвин В. Н. Л. А. Пластинин Пластинин Л. А. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Российская Федерация 2025 30 3 111 120 © И. Э. Аленин, А. В. Дубровский, В. Н. Москвин, Л. А. Пластинин, 2025 2025 И. Э. Аленин, А. В. Дубровский, В. Н. Москвин, Л. А. Пластинин Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Введение искусственного интеллекта в процессы технологии информационного моделирования открывает новые возможности для автоматизации анализа данных, прогнозирования затрат, оптимизации проектных решений и повышения общей эффективности управления недвижимыми активами. В рамках цифровой трансформации внедрение технологии информационного моделирования, включающей такие технологии, как BIM, ГИС и PLM (управление жизненным циклом продукции), становится ключевым аспектом эффективного и рационального управления жизненными циклами объектов недвижимости. Одной из важнейших особенностей применения искусственного интеллекта при инженерных изысканиях для строительства объектов недвижимости является скорость обработки и систематизации полученных данных. Использование искусственного интеллекта позволяет проводить идентификацию элементов местности в автоматизированном режиме, а автоматизированное обнаружение топографических объектов на снимках, полученных с помощью дронов или спутников, осуществляется с применением технологий компьютерного зрения. Для поиска оптимальных вариантов размещения и формы будущего объекта недвижимости в статье рассмотрен функционал программных комплексов генеративного дизайна с элементами искусственного интеллекта, таких как rTIM (компания Rocket Group) и Robot (компания «ПИК»), которые быстро производят расчеты и оценивают технико-экономические показатели проектируемых объектов. Проведено тестирование специализированного программного обеспечения Veras, которое ускоряет создание архитектурного облика объекта недвижимости, освобождая архитекторов и проектировщиков от рутинных задач и позволяя им сосредоточиться на творческих аспектах проектирования. Современное информационное моделирование также включает использование классификаторов элементов информационных моделей. Программный комплекс «ИМПульс», основанный на искуственном интеллекте, предлагает оперативную и качественную классификацию цифровых информационных моделей, что особенно актуально для объектов капитального строительства. Научно-технический центр «Платформа» разработал роботизированную систему BIM-GPT, которая способна самостоятельно генерировать цифровые информационные модели, а также соответствующую проектную и рабочую документацию, минимизирует вмешательство проектировщиков. Таким образом, внедрение искусственного интеллекта и цифровых технологий в управление жизненным циклом объекта капитального строительства существенно повышает эффективность проектирования, реализации и эксплуатации недвижимости. искусственный интеллект цифровое информационное моделирование технологии информационного моделирования информационное моделирование зданий геоинформационные системы машинное обучение машинное зрение artificial intelligence digital information modeling information modeling technologies building information modeling geoinformation systems machine learning machine vision 1. Аленин И. Э., Дубровский А. В. Опыт применения BIM-технологии для проектирования фасадных систем новостроек города Новосибирска // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 7 : Международная научно-технологическая конференция студентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 116–122. – EDN WXUNOK. 2. Рыбин Е. Н., Амбарян С. К., Аносов В. В. и др. Бим-технологии // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – 2019. – Т. 9, № 1 (28). – С. 98–105. – EDN HLTTRU. 3. Дубровский А. В. Методическое и технологическое обеспечение системы эффективного землепользования // Естественные и технические науки. – 2022. – № 4 (167). – С. 114–120. – EDN: EPBHVX. 4. Травуш В. И. Цифровые технологии в строительстве // Academia. Архитектура и строительство. – 2018. – № 3. – С. 107–117. – DOI 10.22337/2077-9038-2018-3-107-117. DOI 10.25633/ETN.2022.04.11. – EDN: VJBYXC. 5. Грибкова И. С., Хашпакянц Н. О. Эффективность BIM технологии проектирования // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». – 2018. – № 2. – С. 235–242. – DOI 10.22337/2077-9038-2018-3-107-117. – EDN: XNRMVV. 6. Брылев И. С., Бударова В. А., Елисеева Н. С. Опыт подготовки пространственных данных для решения задач трехмерного моделирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 145–156. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-145-156. – EDN YXWDTJ. 7. Атаманов С. А., Григорьев С. А., Илюшина Т. В. и др. Новые тренды и технологии в научной специальности 1.6.15. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 106–119. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-106-119. – EDN LPLUSO. 8. Петров К. С., Кузьмина В. А., Федорова К. В. Проблемы внедрения программных комплексов на основе технологий информационного моделирования (BIM-технологии) // Инженерный вестник Дона. – 2017. – № 2 (45). – С. 89–96. – EDN ZEONPD. 9. Колчин В. Н. Специфика применения технологии «искусственного интеллекта» в строительстве // Инновации и инвестиции. – 2022. – № 3. – С. 250–253. – EDN JJLECU. 10. Хамидов Б. С. Современные возможности искусственного интеллекта в строительной отрасли // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2023. – Т. 13, № 3-1. – С. 257–266. – DOI 10.34670/AR.2023.86.65.029. – EDN PJRHUS. 11. Дмитриев А. Н., Владимирова И. Л. Технологии информационного моделирования в управлении строительными проектами России // Промышленное и гражданское строительство. – 2019. – № 10. – С. 48–59. – DOI 10.33622/0869-7019.2019.10.48-59. – EDN FXXZAA. 12. Вайсман С. М., Байбурин А. Х. Разработка организационно-технологических решений в строительстве с использованием технологий информационного моделирования (тим) // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер. Строительство и архитектура. – 2016. – Т. 16, № 4. – С. 21–28. – DOI 10.14529/build160404. – EDN XBDEYJ. 13. Максименко Л. А. Сбор и обработка кадастровой информации в сфере управления недвижимым имуществом // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 118–126. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-118-126. – EDN YIAOLL. 14. Ожгибесова К. Е., Мингареева Р. Р., Сондуева С. Р. Технологии информационного моделирования (ТИМ) в строительстве РФ: особенности применения на различных стадиях жизненного цикла объекта // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2021. – № 11-1. – С. 157–159. – DOI 10.23672/t7479-5092-7107-a. – EDN YVOGXG. 15. Курбатов В. Л., Римшин В. И., Шубин И. Л., Волкова С. В. Информационное моделирование и искусственный интеллект в современном строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве – М. : АСВ, 2023. – 420 с. – ISBN 978-5-4323-0491-9. – EDN MSLGGU.