vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2024-29-2-100-107 Картография и геоинформатика Геопространственное моделирование региона как средство познания окружающего мира для широкого круга пользователей Л. К. Радченко Радченко Л. К. О. Н. Николаева Николаева О. Н. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация 2024 29 2 100 107 © Л. К. Радченко, О. Н. Николаева, 2024 2024 Л. К. Радченко, О. Н. Николаева Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. В статье рассматриваются современные возможности моделирования и визуализации геопространственных данных в среде ГИС с точки зрения создания картографических произведений для широкого круга пользователей. В статье описан процесс познания картографируемой территории пользователем карты с акцентом на использование различных форм познания (чувственного и рационального). Предложен новый вид картографической продукции – познавательная геопространственная модель (ПГМ) региона. Ее характерной особенностью является картографическая визуализация данных, рассчитанная на чувственное познание, более свойственное пользователям, не имеющим специальной картографической подготовки. Введена классификация пользователей в соответствии с фазой познания, на которой они находятся. Обоснована двухпараметрическая классификация пользователей познавательных геопространственных моделей в зависимости от их возраста и фазы познания. Сформулированы особенности содержания карт, входящих в состав ПГМ региона. Сделан вывод о важности ПГМ региона как инструментария для получения широким кругом пользователей новых знаний о регионе. познание познавательная карта познавательная геопространственная модель геопространственное моделирование геоинформационное картографирование cognition cognitive map cognitive geospatial model geospatial modeling geoinformation mapping 1. Савиных В. П. Космические исследования как средство формирования картины мира // Перспективы науки и образования. – 2015. – № 1. – С. 56–62. 2. Tsvetkov V. Ya. Worldview Model as the Result of Education // World Applied Sciences Journal. – 2014. – Vol. 31 (2). – P. 211–215. 3. Что такое Big Data: как работать с большими данными? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://medianation.ru/blog/analitika/chto-takoe-big-data-prostymi-slovami. 4. Big Data [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.unisender.com/ru/glossary/chto-takoe-bigdata/#anchor-1. 5. Guide to Big Data Visualization [Electronic resource]. – Mode of access: https://piktochart.com/blog/big-data-visualization. 6. Junghoon Ki. GIS and Big Data Visualization [Electronic resource] // Geographic Information Systems and Science. Jorge Rocha and Patrícia Abrantes (Eds.). – Mode of access: https://www.intechopen.com/chapters/64243. 7. Анкин Д. В. Теория познания : учеб. пособие. – Екатеринбург : Изд. Уральского университета, 2019. – 192 с. 8. Чувственное и рациональное познание [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.grandars.ru/college/filosofiya/chuvstvennoe-poznanie.html. 9. Бучило Н. Ф., Чумаков А. Н. Философия. – Москва, Саратов : ПЕР СЭ, Ай Пи Эр Медиа, 2019. – 448 c. 10. Научное познание [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://foxford.ru/wiki/obschestvoznanie/nauchnoe-poznanie. 11. Радченко Л. К., Николаева О.Н. Познавательный аспект в картографии: особенности рационального и чувственного познания при создании и использовании карт // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 108–115. 12. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с. 13. Об утверждении методики определения возрастных групп населения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/560682671. 14. Народонаселение. Энциклопедический словарь / Гл. ред. Г. Г. Меликьян. – М. : Большая Российская энциклопедия, 1994.– 640 с. 15. Население мира. Демографический справочник. – М. : Мысль, 1989. – 477 с. 16. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145. 17. Баталов Р. Н., Радченко Л. К. Обзор основных направлений использования ГИСтехнологий в историко-картографических исследованиях // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 119–135.