vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2025-30-2-135-143 Картография и геоинформатика Геопространственное моделирование при оценке территорий для жилого строительства С. А. Чигридов Чигридов С. А. Е. Н. Кулик Кулик Е. Н. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация 2025 30 2 135 143 © С. А. Чигридов, Е. Н. Кулик, 2025 2025 С. А. Чигридов, Е. Н. Кулик Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Пространственное моделирование играет ключевую роль при многокритериальной оценке (МКО) территорий, предназначенных для малоэтажного жилищного строительства, позволяя проектировщикам и заинтересованным сторонам принимать обоснованные решения относительно землепользования и застройки. В статье рассматриваются возможности геоинформационного моделирования при оценке загрязнения атмосферы выбросами теплоэлектроцентрали, а также доступность медицинских услуг на осваиваемых территориях. Используя геоинформационные системы (ГИС), пространственное моделирование на основе интеграции различных наборов данных, включая экологические, инфраструктурные и социально-экономические факторы, обеспечивает получение всесторонней аналитической информации. пространственное моделирование малоэтажное жилое строительство оценка территории анализ пригодности земель выбор участка оценка воздействия на окружающую среду планирование землепользования анализ доступности классификация земельных участков spatial modeling low-rise residential construction territory assessment land suitability analysis site selection environmental impact assessment land use planning accessibility analysis land classification 1. Atmospheric Dispersion Modeling. [Electronic resource] // University of Washington. – URl: https://faculty.washington.edu/markbenj/CEE357/CEE%20357%20air%20dispersion%20models.pdf (дата обращения 24.01.2024). 2. Дневник погоды [Электронный ресурс] // ГИСМЕТЕО. – URL: http://www.gismeteo.ru/diary/4690/2020/6/ (дата обращения 15.02.2024). 3. Новосибирские ТЭЦ за 10 лет на четверть снизили количество выбросов в атмосферу [Электронный ресурс] // ТАСС. – URL: http://tass.ru/sibir-news/9847703?ysclid=lrqe29sei0655835285 (дата обращения 25.02.2024). 4. Библиотека Matplotlib в Python [Электронный ресурс] // Программирование на Python. – URL: http://pythonim.ru/libraries/biblioteka-matplotlib-v-python (дата обращения 05.03.2024). 5. Руководство по Matplotlib [Электронный ресурс] // matplotlib. – URL: http://matplotlib.org/stable/index.html (дата обращения 05.03.2024). 6. Tkinter – Python interface to Tcl/Tk [Электронный ресурс] // Python. – URL: http://docs.python.org/3/library/tkinter.html (дата обращения 05.03.2024). 7. Самсонов Т. Е. Основы геоинформатики : практикум [Электронный ресурс] // Тимофей Самсонов. – URL: https://tsamsonov.github.io/arcgis-course/index.html (дата обращения 15.03.2024). 8. Сеть, структура и организация работы скорой медицинской помощи. Система подстанций СМП в условиях крупного города [Электронный ресурс] // Студопедия. – URL: http://studopedia.su/10_5709_set-struktura-o-organizatsiya-raboti-skoroy-meditsinskoy-pomoshchi-sistema-podstantsiy-smp-v-sloviyah-krupnogo-goroda.html (дата обращения 15.03.2024). 9. Чигридов С. А., Кулик Е. Н. Оценка пригодности территории для малоэтажного строительства методами геоинформационного моделирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 6 : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – С. 304–312. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-6-4-312. – EDN JUWWQG. 10. OpenStreetMap [Электронный ресурс] // OpenStreetMap – URL: http://www.openstreetmap.org (дата обращения 15.01.2024).