Т. С. Молокина

Выявление новой функции картографических изображений, представленных в мобильных устройствах


Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. С. Утробина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  И. П. Кокорина
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Т. С. Молокина
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Выявление новой функции картографических изображений, представленных в мобильных устройствах
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  149
Конец_Страница:  162
УДК:  528.9:004.42
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-149-162
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  картографическое изображение, карта, геопространственная информация, восприятие, мобильное устройство, свойства восприятия, виды восприятия
Ключевые слова_EN:  cartographic image, map, geospatial information, perception, mobile device, properties of perception, types of perception
Библиографический список:  1. Лисицкий Д. В., Дышлюк С. С. Обоснование и разработка новой цифровой картографической продукции: многоцелевой картографический ресурс // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 2. – С. 68–74.
2. Brewer C. A. Designing better maps: a guide for GIS users. – Second edition. – Redlands, California: Esri Press New York Street, 2016. – 252 p.
3. Заблоцкий В. Р. Мобильные ГИС – новое направление развития геоинформационных систем [Электронный ресурс] // Международный журнал экспериментального образования. – 2014. – № 11 (часть 1) – С. 22–23. – Режим доступа: https://expeducation.ru/ru/article/view?id=6200 (дата обращения 06.11.2021).
4. Сидорина И. Е., Позднякова Н. А., Паниди Е. А., Андреева Т. А., Литвинова М. В. Интеграция традиционных и современных методов в геоинформационном картографировании // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. – M. : Изд-во Московского университета, 2019. – Т. 25. Ч. 1. – С. 35–46. – DOI: 10.35595/2414-9179-2019-1-25-35-46.
5. Kraak M. J., Brown A. Web Cartography: Developments and Prospects. – London : Taylor & Francis, 2001. – 228 p.
6. Утробина Е. С., Кокорина И. П, Радченко Л. К., Молокина Т. С. Особенности восприятия картографического изображения на картах и мобильных устройствах // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Национальная науч. конф. с междунар. участием «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2. – С. 103–109. – DOI: 10.33764/2618-981X-2020-1-2-103-109.
7. Шишаев М. Г., Порядин Т. А. Проблема формирования эффективных картографических интерфейсов информационных систем для задач управления территориями // Труды Кольского научного центра РАН. Информационные технологии. – 2013. – Вып. 4. № 5 (18). – С. 69–76.
8. Гармиз И. В. Качество карт: современные проблемы и методы. – Л. : Изд-во ЛГУ, 1990. – 212 с.
9. Верещака Т. В., Ковалева О. В. Изображение рельефа на картах. Теория и методы (оформительский аспект). – М. : Научный мир, 2016. – 184 с.
10. Виртуальные географические среды. Изд. 2-е, дораб. и испр. – Краснодар : Краснодарская панорама досуга, 2015. – 351 с.
11. Берлянт А. М. Картография : учебник. – М. : КДУ, 2014. – 448 с.
12. Маклаков А. Г. Общая психология. – СПб. : Питер, 2001. – 592 с.
13. Величковский Б. М., Зинченко В. П., Дурия А. Р. Психология восприятия. – М. : Изд-во Московского университета, 1973. – 180 с.
14. Яцюк О. Г. Основы графического дизайна на базе компьютерных технологий. – СПб. : БХВ-Петербург, 2004. – 240 с.
15. Утробина Е. С., Кокорина И. П., Радченко Л. К., Молокина Т. С. Расширение функций картографических изображений для передачи геопространственной информации на мобильных устройствах // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Междунар. конф. – M. : Изд-во Московского университета, 2020. – Т. 26. Ч. 1. – С. 489–502. – DOI: 10.35595/2414-9179-2020-1-26-489-502.
16. Володченко А. Картосемиотика. – Дрезден : e-LEXIKON, 2009. – 61 с.
17. Асланикашвили А. Ф. Метакартография. Основные проблемы. – Тбилиси : Мецниереба, 1974. – 124 с.
18. Гаврилов Ю. В. Картографический дизайн : монография. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 146 с.
19. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Мультимедийная картография : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 107 с.
20. Салищев К. А. Проектирование и составление карт. – М. : МГУ, 1987. – 238 с.
21. Янкелевич С. С. Функции карты в условиях постиндустриальной эпохи // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 160–168.
22. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145.
23. Леонтьев А. Н. Лекции по общей психологии : учеб. пособие. – М. : Смысл: Academia, 2010. – 509 с.
24. Утробина Е. С., Кокорина И. П., Радченко Л. К., Молокина Т. С. Исследования свойств восприятия картографического изображения и геопространственной информации на картах и мобильных устройствах // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI Междунар. науч. конгр., 18 июня – 8 июля 2020 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Национальная науч. конф. с междунар. участием «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. № 2. – С. 96–102. – DOI: 10.33764/2618-981X-2020-1-2-96-102.
25. Гаряев А. В., Гаряева Т. П. Психолого-физиологические особенности визуального восприятия информации и их учет при создании учебных презентаций // Вестник Пермского государственного педагогического университета. Информационные компьютерные технологии в образовании. – 2008. – № 4. – С. 106–113.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/149-162.pdf
Читать далее

Анализ состояния и перспективы развития визуализации пространственных данных


Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. С. Молокина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  А. А. Колесников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Анализ состояния и перспективы развития визуализации пространственных данных
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  73
Конец_Страница:  82
УДК:  528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-4-73-82
Год:  2021
Номер:  4
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геовизуализация, геоаналитика, восприятие, большие данные, искусственный интеллект, определение геовизуализации, схема этапов геовизуализации, связи научных направлений
Ключевые слова_EN:  geovisualization, geoanalytics, perception, big data, artificial intelligence, geovisualization definition, geovisualization stages diagram, scientific directions
Библиографический список:  1. Gunnink J. L., Burrough P. A. Interactive spatial analysis of soil attribute patterns using exploratory data analysis (EDA) and GIS // Spatial Analytical Perspectives on GIS. – 2019. doi:10.1201/9780203739051-6.
2. Robinson A. C., Demšar U., Moore A. B., Buckley A., Jiang B., Field K., Kraak M.-J., Camboim S. P., Sluter C. R. Geospatial big data and cartography: research challenges and opportunities for making maps that matter // International Journal of Cartography. – 2017. – Vol. 3 (1). – P. 32–60. doi: 10.1080/23729333.2016.1278151.
3. Янкелевич С. С., Радченко Л. К., Антонов Е. С. От многоцелевого картографического ресурса к «Умной карте» // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 142–155.
4. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
5. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая Земля» к системе виртуальной реальности // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 8–16.
6. Ghosh S., Neha K. Sales Analysis and Performance of Super Store Using Qlik GeoAnalytics // Advances in Computational Intelligence and Informatics. – Singapore : Springer, 2020. – P. 151–157. doi: 10.1007/978-981-15-3338-9_19.
7. Jern M., Franzen J. GeoAnalytics - Exploring spatio-temporal and multivariate data // Tenth International Conference on Information Visualisation (IV'06). – London, England, 2006. – P. 25–31. doi: 10.1109/IV.2006.1.
8. Andrienko G., Andrienko N., Jankowski P., Keim D., Kraak M. J., MacEachren A. M., Wrobel S. Geovisual analytics for spatial decision support: Setting the research agenda // International Journal of Geographic Information Science. – 2007. – Vol. 21(8). – P. 839–857. doi: 10.1080/13658810701349011.
9. Rhyne T. M., MacEachren A. M., Gahegan M., Pike W., Brewer I., Cai G., Lengerich E., Hardisty F. Geovisualization for Knowledge Construction and Decision Support // IEEE Computer Graphics and Applications. – 2004. – Vol. 24(1). – P. 13–17. doi: 10.1109/MCG.2004.1255801.
10. Coltekin A., Janetzko H., Fabrikant S. I. Geovisualization. Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge (2nd Quarter 2018 Edition). – University of Zurich, 2018. doi: 10.22224/gistbok/2018.2.6.
11. Mohan M. Geospatial information from satellite imagery for geovisualisation of smart cities in India // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2016. – Vol. XLI-B8. – P. 979–985. doi: 10.5194/isprs-archives-XLI-B8-979-2016.
12. Balla D., Zichar M., Tóth R., Kiss E., Karancsi G., Mester T. Geovisualization Techniques of Spatial Environmental Data Using Different Visualization Tools // Applied Sciences. – MDPI, 2020. – Vol. 10 (19). doi: 10.3390/app10196701.
13. Jiang B., Huang B., Vasek V. Geovisualisation for Planning Support Systems // Planning Support Systems in Practice. Advances in Spatial Science. – Springer, Berlin, Heidelberg, 2003. – P. 177–191. doi: 10.1007/978-3-540-24795-1_10.
14. Valêncio C., Kawabata T., Medeiros C., Souza R., Machado J. 3D Geovisualisation Techniques Applied in Spatial Data Mining // 9th international conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition. – 2013. – P. 57–68. doi: 10.1007/978-3-642-39712-7_5.
15. Hepburn J., Fairbairn D. Testing geovisualisations for effective environmental engineering decisionmaking // Abstracts of the ICA. – 2019. – Vol. 1. – P. 111–112. doi: 10.5194/ica-abs-1-111-2019.
16. Çay D., Nagel T., Yantac E. What is happening in the city? A case study for user-centred geovisualisation design // Journal of Location Based Services. – 2019. – Vol. 13. – P. 1–23. doi: 10.1080/17489725.2019.1630680.
17. Rhyne T. M., MacEachren A. M., Gahegan M., Pike W., Brewer I., Cai G., Lengerich E., Hardisty F. Geovisualization for Knowledge Construction and Decision Support // IEEE Computer Graphics and Applications. – 2004. – Vol. 24 (1). –– P. 13–17. doi: 10.1109/MCG.2004.1255801.
18. Çöltekin A., Bleisch S., Andrienko G., Dykes J. Persistent challenges in geovisualization – a community perspective // International Journal of Cartography. – 2017. Vol. 3 (1). – P. 115–139. doi: 10.1080/23729333.2017.1302910.
19. Вицентий А. В., Шишаев М. Г., Порядин Т. А. К вопросу о когнитивном картографировании // Теоретические и прикладные вопросы науки и образования: сб. науч. тр. Международной научнопракт. конф. (г. Тамбов, 31 января 2015 г.) – Тамбов : ООО «Консалтинговая компания Юком», 2015. Ч. 12. – С. 45–46.
20. Вицентий А. В. Разработка технологии динамической когнитивной геовизуализации // Труды Кольского научного центра РАН. – 2015. – Вып. 3 (29). – С. 87–93.
21. Шишаев М. Г., Порядин Т. А. Проблема формирования эффективных картографических интерфейсов информационных систем для задач управления территориями // Труды Кольского научного центра РАН. – 2013. – Вып. 5 (18). – С. 69–76.
22. Бешенцев А. Н. Научные основы информационной концепции картографического метода исследования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 85–110.
23. Brewer C. A., Hermann D., Maceachren A. M., Pickle L. W. Mapping Mortality: Evaluating Color Schemes for Choropleth Maps // Annals of the Association of American Geographers. – 1997. – Vol. 87 (3). – P. 411–438.
24. Верещака Т. В., Ковалева О. В. Изображение рельефа на картах: теория и методы (оформительский аспект). – М. : Науч. мир, 2016. – 178 с.
25. Востокова А. В., Кошель С.М., Ушакова Л. А. Оформление карт. Компьютерный дизайн : учеб. / Под ред. А. В. Востоковой. – М. : Аспект Пресс, 2002. – 288 с.
26. Гармиз И. В. Качество карт: Современные проблемы и методы. – Л. : Изд-во ЛГУ, 1989. – 209 с.
27. Устинов А. Г. К вопросу о семантике цвета в эргономике и дизайне. Дизайн знаковых систем: психолого-семиотические проблемы // Труды ВНИИТЭ. – 1984. – № 27. – С. 32–46.
28. Гаврилов Ю. В. Картографический дизайн. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 145 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_4/73-82.pdf
Читать далее