vestnik Журнал "Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)" 2411-1759 ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)" RU https://vestnik.sgugit.ru 10.33764/2411-1759-2021-26-4-73-82 Картография и геоинформатика Анализ состояния и перспективы развития визуализации пространственных данных Т. С. Молокина Молокина Т. С. А. А. Колесников Колесников А. А. Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия 2021 26 4 73 82 © Т. С. Молокина, А. А. Колесников, 2021 2021 Т. С. Молокина, А. А. Колесников Эта статья дотупна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Развитие информационных технологий привело к значительному расширению возможностей по хранению, обработке и представлению пространственных данных. Это дало новый виток развития такому направлению картографии и геоинформатики, как геовизуализация. Интерактивность и динамика стали главными отличительными чертами современных картографических произведений, а разработки в области картографического дизайна теперь распространяются на проблемы взаимодействия человека и компьютера для обеспечения более успешного проведения анализа геоданных и выработки пространственных решений. В статье рассматриваются существующие определения геовизуализации и предлагается собственный его вариант. Рассматривается схема и особенности отдельных этапов создания геовизуализации. Сформулированы типовые задачи, которые необходимо решить для создания качественной визуализации пространственных данных и выполнена их систематизация. На основе приведенных задач и их специфики определены наиболее перспективные направления исследований в области геовизуализации. геовизуализация геоаналитика восприятие большие данные искусственный интеллект определение геовизуализации схема этапов геовизуализации связи научных направлений geovisualization geoanalytics perception big data artificial intelligence geovisualization definition geovisualization stages diagram scientific directions 1. Gunnink J. L., Burrough P. A. Interactive spatial analysis of soil attribute patterns using exploratory data analysis (EDA) and GIS // Spatial Analytical Perspectives on GIS. – 2019. doi:10.1201/9780203739051-6. 2. Robinson A. C., Demšar U., Moore A. B., Buckley A., Jiang B., Field K., Kraak M.-J., Camboim S. P., Sluter C. R. Geospatial big data and cartography: research challenges and opportunities for making maps that matter // International Journal of Cartography. – 2017. – Vol. 3 (1). – P. 32–60. doi: 10.1080/23729333.2016.1278151. 3. Янкелевич С. С., Радченко Л. К., Антонов Е. С. От многоцелевого картографического ресурса к «Умной карте» // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 142–155. 4. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29. 5. Лисицкий Д. В. Перспективы развития картографии: от системы «Цифровая Земля» к системе виртуальной реальности // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 8–16. 6. Ghosh S., Neha K. Sales Analysis and Performance of Super Store Using Qlik GeoAnalytics // Advances in Computational Intelligence and Informatics. – Singapore : Springer, 2020. – P. 151–157. doi: 10.1007/978-981-15-3338-9_19. 7. Jern M., Franzen J. GeoAnalytics - Exploring spatio-temporal and multivariate data // Tenth International Conference on Information Visualisation (IV'06). – London, England, 2006. – P. 25–31. doi: 10.1109/IV.2006.1. 8. Andrienko G., Andrienko N., Jankowski P., Keim D., Kraak M. J., MacEachren A. M., Wrobel S. Geovisual analytics for spatial decision support: Setting the research agenda // International Journal of Geographic Information Science. – 2007. – Vol. 21(8). – P. 839–857. doi: 10.1080/13658810701349011. 9. Rhyne T. M., MacEachren A. M., Gahegan M., Pike W., Brewer I., Cai G., Lengerich E., Hardisty F. Geovisualization for Knowledge Construction and Decision Support // IEEE Computer Graphics and Applications. – 2004. – Vol. 24(1). – P. 13–17. doi: 10.1109/MCG.2004.1255801. 10. Coltekin A., Janetzko H., Fabrikant S. I. Geovisualization. Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge (2nd Quarter 2018 Edition). – University of Zurich, 2018. doi: 10.22224/gistbok/2018.2.6. 11. Mohan M. Geospatial information from satellite imagery for geovisualisation of smart cities in India // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2016. – Vol. XLI-B8. – P. 979–985. doi: 10.5194/isprs-archives-XLI-B8-979-2016. 12. Balla D., Zichar M., Tóth R., Kiss E., Karancsi G., Mester T. Geovisualization Techniques of Spatial Environmental Data Using Different Visualization Tools // Applied Sciences. – MDPI, 2020. – Vol. 10 (19). doi: 10.3390/app10196701. 13. Jiang B., Huang B., Vasek V. Geovisualisation for Planning Support Systems // Planning Support Systems in Practice. Advances in Spatial Science. – Springer, Berlin, Heidelberg, 2003. – P. 177–191. doi: 10.1007/978-3-540-24795-1_10. 14. Valêncio C., Kawabata T., Medeiros C., Souza R., Machado J. 3D Geovisualisation Techniques Applied in Spatial Data Mining // 9th international conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition. – 2013. – P. 57–68. doi: 10.1007/978-3-642-39712-7_5. 15. Hepburn J., Fairbairn D. Testing geovisualisations for effective environmental engineering decisionmaking // Abstracts of the ICA. – 2019. – Vol. 1. – P. 111–112. doi: 10.5194/ica-abs-1-111-2019. 16. Çay D., Nagel T., Yantac E. What is happening in the city? A case study for user-centred geovisualisation design // Journal of Location Based Services. – 2019. – Vol. 13. – P. 1–23. doi: 10.1080/17489725.2019.1630680. 17. Rhyne T. M., MacEachren A. M., Gahegan M., Pike W., Brewer I., Cai G., Lengerich E., Hardisty F. Geovisualization for Knowledge Construction and Decision Support // IEEE Computer Graphics and Applications. – 2004. – Vol. 24 (1). –– P. 13–17. doi: 10.1109/MCG.2004.1255801. 18. Çöltekin A., Bleisch S., Andrienko G., Dykes J. Persistent challenges in geovisualization – a community perspective // International Journal of Cartography. – 2017. Vol. 3 (1). – P. 115–139. doi: 10.1080/23729333.2017.1302910. 19. Вицентий А. В., Шишаев М. Г., Порядин Т. А. К вопросу о когнитивном картографировании // Теоретические и прикладные вопросы науки и образования: сб. науч. тр. Международной научнопракт. конф. (г. Тамбов, 31 января 2015 г.) – Тамбов : ООО «Консалтинговая компания Юком», 2015. Ч. 12. – С. 45–46. 20. Вицентий А. В. Разработка технологии динамической когнитивной геовизуализации // Труды Кольского научного центра РАН. – 2015. – Вып. 3 (29). – С. 87–93. 21. Шишаев М. Г., Порядин Т. А. Проблема формирования эффективных картографических интерфейсов информационных систем для задач управления территориями // Труды Кольского научного центра РАН. – 2013. – Вып. 5 (18). – С. 69–76. 22. Бешенцев А. Н. Научные основы информационной концепции картографического метода исследования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 85–110. 23. Brewer C. A., Hermann D., Maceachren A. M., Pickle L. W. Mapping Mortality: Evaluating Color Schemes for Choropleth Maps // Annals of the Association of American Geographers. – 1997. – Vol. 87 (3). – P. 411–438. 24. Верещака Т. В., Ковалева О. В. Изображение рельефа на картах: теория и методы (оформительский аспект). – М. : Науч. мир, 2016. – 178 с. 25. Востокова А. В., Кошель С.М., Ушакова Л. А. Оформление карт. Компьютерный дизайн : учеб. / Под ред. А. В. Востоковой. – М. : Аспект Пресс, 2002. – 288 с. 26. Гармиз И. В. Качество карт: Современные проблемы и методы. – Л. : Изд-во ЛГУ, 1989. – 209 с. 27. Устинов А. Г. К вопросу о семантике цвета в эргономике и дизайне. Дизайн знаковых систем: психолого-семиотические проблемы // Труды ВНИИТЭ. – 1984. – № 27. – С. 32–46. 28. Гаврилов Ю. В. Картографический дизайн. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 145 с.