Выявление мест нефтезагрязнений шельфовой зоны по материалам космических съемок (на примере акватории Нефтяных Камней (Каспий))

В статье рассматриваются методы дистанционного зондирования Земли, используемые для обнаружения и картирования разливов нефти. Исследования направлены на решение задач аэрокосмического мониторинга мест нефтеразработок и нефтяных загрязнений в шельфовых акваториях в интересах Республики Азербайджан.

Для выявления мест нефтезагрязнений шельфовой зоны (на примере акватории Нефтяных Камней (Каспий)) использованы многозональные космические снимки района месторождения, полученные со спутника Sentinel 2A-MSI-MultiRes-UTM39N 05-06-2017 7:26:21, и радиолокационные снимки со спутника Sentinel 1A-IW 05-06-2017 17:08:46 Европейского космического агентства (ЕСА) в рамках проекта, направленного на создание автономной многоуровневой системы наблюдения за экологической обстановкой на Земле, а также дополнительные данные на исследуемый район. В процессе обработки данных выполнена автоматическая классификация основных видов техногенных воздействий морских технических сооружений на морскую среду с использованием метода главных компонент и его модификации. Для исследований использовались системы анализа данных дистанционного зондирования Земли ERDAS Imagine 6.7 и SNAP Desktop (Sentinel Application Platformver. 6.0). Результаты выполненных исследований подтвердили возможность и эффективность использования совместной обработки многозональных и радиолокационных изображений одной и той же территории с использованием дополнительных данных для обнаружения разливов нефти.

Детальная_Инф: Да

Автор1: Аловсат Шура-оглы Гулиев

Афиилиация1: Государственная нефтяная компания Азербайджанской Республики (SOCAR), AZ1000, Азербайджан, г. Баку

Автор2: Т. А. Хлебникова

Афиилиация2: Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск

Название статьи: Выявление мест нефтезагрязнений шельфовой зоны по материалам космических съемок (на примере акватории Нефтяных Камней (Каспий))

Рубрика: Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия

Начало_Страница: 52

Конец_Страница: 64

УДК: 528.7:502.55

DOI: 10.33764/2411-1759-2019-24-3-52-64

Год: 2019

Номер: 3

Том: 24

Ключевые слова_RU: слияние изображений, многозональные космические снимки, радиолокационные снимки, классификация изображений, дистанционное зондирование, мониторинг нефтяных загрязнений, цифровые фотограмметрические системы

Ключевые слова_EN: image fusion, multi zone space shots, radar location shots, image classification, remote sensing, oil pollution monitoring, digital photogrammetric system

Библиографический список: 1. Иванов А. Ю., Востоков С. В., Ермошкин И. С. Картографирование пленочных загрязнений морской поверхности по данным космической радиолокации (на примере Каспийского моря) // Исследование Земли из космоса. – 2004. – № 4. – C. 82–92.
2. Боев А. Г., Матвеев А. Я. Оценка количества разлитой нефти на акватории каспийского промысла «Нефтяные Камни» по данным многочастотного радиолокационного зондирования [Электронный ресурс] // Радиофизика и Радиоастрономия. – 2005.– Т. 10, № 2. – С. 178–188. – Режим доступа : http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/103792.
3. Гюль А. К. Проблема загрязнения Каспийского моря. – Баку : «Муаллимнешриййаты», 2003 – C. 71.
4. Application GIS technology for studying of the fluctuations of Caspiansea level / А. Guliyev., S. R. Ibrahimova, R. R. Rustamov, K. K. Huseynov [Electronic resource] // Studying Land Use Effects in Coastal Zones with Remote Sensing and GIS (Kemer/Antalya, August 13–16, 2003). – Turkey, 2003. – Pp. 257–259. – Mode of access: www.ins.itu.tr/rslucoast1.
5. Research of coastal zones with remote sensing and GIS [Electronic resource] / А. Guliyev, S. R. Ibrahimova, R. R. Rustamov, K. K. Huseynov // Studying Land Use Effects in Coastal Zones with Remote Sensing and GIS (Kemer/Antalya, August 13–16, 2003). – Turkey, 2003. – Pp. 61–65. – Mode of access: www.ins.itu.tr/rslucoast.
6. Кирдяшкин В. В. Автоматическое совмещение радиолокационных и эталонных изображений земной поверхности : дис. … канд. техн. наук. – М., 2011. – 202 с.
7. Fingas M. The Basics of Oil Spill Cleanup [Electronic resource]. – USA: CRC Press LLC, 2001. – Pp. 175–190. – Mode of access: https://epdf.tips/queue/the-basics-of-oil-spill-cleanupsecond-edition.html.
8. Partington K. An Assessment of Surface Surveillance Capabilities for Oil Spill Response using Satellite Remote Sensing // Provided for IPIECA and OGP, PIL-4000-35-TR-1.2. – Canada : Polar Imaging, Inc., 2014 г. – P. 63.
9. Мониторинг природной среды аэрокосмическими средствами : учеб. пособие для студентов вузов / В. А. Малинников, А. Ф. Стеценко, А. Е. Алтынов, С. М. Попов. – М. : Изд-во МИИГАиК, 2008. – 145 с.
10. Дейвис Ш. М., Ландгребе Д. А., Филлипс Т. Л. и др. Дистанционное зондирование: количественный подход / под ред. Ф. Свейна и Ш. Дейвис. – пер. с англ. – М. : Недра, 1983. – 415 с.
11. Brown H. M., Bittner J. P., Goodman R. H. The Limits of Visibility of Spilled Oil Sheens // Proceedings of the Erim Conferences, Second Thematic International Airborne Remote ensing Conference and Exhibition (24–27 June 1996). – San Francisco, CA, USA, 1996.Vol. III. – P. 327.
12. Klemas V. Tracking Oil Slicks and Predicting their Trajectories Using Remote Sensors and Models: Case Studies of the Sea Princess and Deepwater Horizon Oil Spills [Electronic resource] // Journal of Coastal Research (JCR). – 2010. – Vol. 26, Issue 5. – Pp. 789–797. – Mode of access: https://doi.org/10.2112/10A-00012.1.
13. Замятин А. В. Методы интеллектуального анализа данных в региональных системах аэрокосмического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 74–86.
14. Brown C. E., Fingas M. F. New space-borne sensors for oil spill response [Electronic resource] // International Oil Spill Conference Proceedings. – Washington D.C., 2001. – Vol. 2001, No. 2. – Pp. 911–916. – Mode of access: https://doi.org/10.7901/2169-3358-2001-2-911.
15. Karathanassi V. Spectral Unmixing Evaluation for Oil Spill Characterization [Electronic resource] // Int. J. Remote Sens. Appl. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication.
16. Oruc M., Marangoz A. M., Buyuksalih G. Comparison of pixel-based and object-oriented classification approaches using Landsat-7 ETM spactral bands [Electronic resource] : Thesis. – Turkey : Konguldak Karaelmas University, 2011. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/228457894.
17. Maathuis G. Y., Vandijk Z. X. Comparison of pixel-based and object-oriented image classification approaches – A case study in a coal fire area, Wuda, Inner Mongolia, China // International Journal of Remote Sensing. – 2006. – Vol. 27 (18). – Pp. 4039–4055.
18. Brown C., Fingas M. New space – sensors for oil spill response // International Oil Spill Conference. – Washington D.C., 2001.
19. Richard C. Cicone. Application of the Tesseled Cap to Simulated Thematic Mapper Data // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. – 2016. – Vol. 150, No. 3. – P. 342.
20. Derivation of a tasseled cap transformation based on Landsat 7 at-satellite reflectance / C. Huang, B. Wyli, L.Yang, C. Homer, G. Zylstra // Int J Remote Sens. – 2002. – Vol. 23(8). – Pp. 1741–1748.
21. Kolokoussis P., Karathanassi V. Detection of Oil Spills and Underwater Natural Oil Outflow Using Multispectral Satellite Imagery // Int. J. Remote Sens. Appl. – 2013. – Vol. 3. – Pp. 145–154.
22. Crist E. P., Cicone R. C. Application of the Tesseled Cap to SimulatedThematic Mapper Data // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. – 1984. – Vol. 50, No. 3. – Pp. 343–352.

Ссылка: /upload/vestnik/sborniki/2019/24_3/52-64.pdf