Пути совершенствования средств и методов динамического отображения процессов в геопространстве для решения специальных задач
+7 (383) 343-12-55 vestnik@ssga.ru
Ru
En
Ru
En
Авторам публикаций
Вестник СГУГиТАрхив журнала Пути совершенствования средств и методов динамического отображения процессов в геопространстве для решения специальных задач

Пути совершенствования средств и методов динамического отображения процессов в геопространстве для решения специальных задач

Картография и геоинформатика
УДК: 528.94
DOI: https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-4-101-107
Б. А. Фисич 1
Год: 2026
Том: 31
№: 4
Страницы: 101 - 107
1 Федеральное государственное бюджетное учреждение «27 Центральный научно-исследовательский институт Министерства обороны Российской Федерации», г. Москва, Российская Федерация

Финансирование: -

Аннотация:

В статье рассматривается проблема перехода современных программно-технических средств отображения местности и динамических процессов на ней для решения специальных задач. Рассмотрен вопрос влияния развития средств мультимедиа на подходы к формированию картографического изображения. Затронуты аспекты применения анимированных картографических изображений, картографирования знаний, ситуационного моделирования, применения аппаратуры спутниковой навигации и материалов дистанционного зондирования Земли, приложения перспективных геоинформационных технологий к решению задач управления и выработке воздействий для корректировки проблемной ситуации. Предлагается комплексный подход к динамической визуализации картографического изображения, включающий подвижность границ отображаемого района, масштаба отображения, особое внимание сосредоточено на динамической визуализации отдельных условных знаков в части локализации, толщин и паттернов контуров, заливки, символики и буквенно-цифровых обозначений внутри условного знака.

Ключевые слова (RU):

геопространство, динамическая визуализация, специальные задачи, картографическое цифровое изображение, пространственный объект, проблемная ситуация, язык карты

Ключевые слова (EN):

geospace, dynamic visualization, specialized tasks, digital cartographic image, spatial object, problem situation, map language

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Мультимедийная картография : учеб. пособие. Новосибирск : СГУГиТ, 2016. 108 с.
  2. Берлянт А. М. Виртуальные геоизображения. М. : Научный мир, 2001. 56 с.
  3. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. Новосибирск : СГГА, 2004. 252 с.
  4. Елюшкин В. Г. Геоинформационное обеспечение военных действий. От достаточности к превосходству. Барнаул : ИП Колмогоров И. А., 2017. 190 с.
  5. Тарасенко Ф. П. Прикладной системный анализ. М. : КНОРУС, 2010. 224 с.
  6. Штофф В. А. Моделирование и философия. М., 1966.
  7. Майоров А. А. Пространственное когнитивное моделирование. Перспективы науки и образования. 2014. № 1. С. 33–37.
  8. Зенкин А. А. Когнитивная компьютерная графика. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1991. 192 с.
  9. Антонов Е. С., Лисицкий Д. В., Янкелевич С. С. Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям. Вестник СГУГиТ. Т. 26. № 2. 2021. С. 82–90.
  10. Кандрашина Е. Ю., Литвинцева Л. В., Поспелов Д. А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. М. : Наука. 1989. 328с.
  11. Флегонтов А. В., Терляков О. А. Знания о местности : монография. М.: 29 НИИ МО РФ, 2007. 157 с.
  12. Флегонтов А. В, Рутько И. М., Воронов Г. Б. [и др.]. Методы моделирования знаний о местности. Основные теоретические подходы к получению, моделированию и обработке знаний о местности в автоматизированных системах управления. М. : РТУ МИРЭА, 2024. 170 с.
  13. Берлянт А. М., Ушакова Л. А. Анимационное картографирование. М.: Научный мир, 2000. 108 с.
  14. Egenhofer M. & Golledge R. (1998a), Spatial and Temporal Reasoning in Geographic Information Systems, Oxford University Press, New York.
  15. Langran G. Time in Geographic Information Systems. Taylor and Francis, London, 1992.
  16. Rigaux P., Scholl M., Voisard A.: Spatial Databases with Application to GIS. Morgan Kaufman, San Francisco. 2002.
  17. Nara A. Space-Time GIS and Its Evolution. In Comprehensive Geographic Information Systems; Huang, B., Ed.; Elsevier: Oxford, UK, 2018; P. 287–302.
  18. Siabato W., Claramunt C., Ilarri S., Manso-Callejo M. Á. A Survey of Modelling Trends in Temporal GIS. ACM Comput. Surv. 2018, 51, 30.
  19. Esteban Zimányi, Mahmoud Sakr, Arthur Lesuisse, and Mohamed Bakli. 2019. MobilityDB: A Mainstream Moving Object Database System. In Proceedings of the 16th International Symposium on Spatial and Temporal Databases (Vienna, Austria) (SSTD ’19). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, P. 206–209.
  20. Andrienko N., Andrienko G. 2020. Spatio-temporal visual analytics: avision for 2020s Journal of spatial information science. N 20, P. 87–95.
  21. Hakimi O., Liu H., Abudayyeh O., Houshyar A., Almatared M. and Alhawiti A. 2023. Data Fusion for Smart Civil Infrastructure Management: A Conceptual Digital Twin Framework. Buildings 13 (11): 2725.
  22. Лютый А. А. Язык карты: сущность, система, функции. Изд-е 2-е, испр. М. : ИГ РАН, 2002. 327 с. с илл.
  23. Окунев И. Ю. Основы пространственного анализа : монография. М. : Издательство «Аспект Пресс», 2023. 255 с.
  24. Шлеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях. Пер. с англ. Киев : Диалектика. 1993. 213 с.

Образец цитирования:

Фисич Б. А. Пути совершенствования средств и методов динамического отображения процессов в геопространстве для решения специальных задач. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 4. С. 101–107. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-4-101-107