Комплексный алгоритм определения пространственно-временного состояния техногенных систем по геодезическим данным
+7 (383) 343-12-55 vestnik@ssga.ru
Ru
En
Ru
En
Авторам публикаций
Вестник СГУГиТАрхив журнала Комплексный алгоритм определения пространственно-временного состояния техногенных систем по геодезическим данным

Комплексный алгоритм определения пространственно-временного состояния техногенных систем по геодезическим данным

Геодезия и маркшейдерия
УДК: 528.236.4:614.8.06
DOI: 10.33764/2411-1759-2019-24-4-5-19
Т. Ю. Бугакова 1
Год: 2019
Том: 24
№: 4
Страницы: 5 - 19
1 Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск

Финансирование: -

Аннотация:

Приведена разработка комплексного алгоритма определения пространственно-временного состояния техногенных систем (ПВС ТС) по геодезическим данным. Алгоритм основан на процедурах системного анализа (декомпозиция и агрегирование), позволяет выявить любые изменения ПВС ТС в целом или его структурных частей, определить изменение геометрических параметров системы, виды и параметры движения. Приведены математические методы описания пространственно-временного состояния ТС: определение формы, размеров, ориентации и положения в пространстве и времени. Выполнена декомпозиция движения ТС на поступательное, вращательное, относительное (интегральную и дифференциальную деформацию). Разработана структурная схема комплексного алгоритма определения ПВС ТС, которая может быть использована в качестве основы автоматизированной системы контроля ПВС ТС.

Ключевые слова (RU):

пространственно-временное состояние, техногенная система, математические методы, фазовое пространство, комплексный алгоритм, декомпозиция, движение, деформация, фазовая траектория, программное обеспечение, автоматизированные системы контроля, системный анализ, агрегирование, чрезвычайные ситуации, геодезический контроль

Ключевые слова (EN):

space-time state, technogenic system, mathematical methods, phase space, complex algorithm, decomposition, motion, deformation, phase trajectory, software, automated control systems, system analysis, aggregation, emergency situations, geodetic control

Читать статью Скачать JATS XML

Библиографический список:

  1. ГОСТ Р 22.1.12–2005. Структурированная система мониторинга и управления инженерными системами зданий и сооружений. Общие требования. – М. : ИПК, Изд-во стандартов, 2005.
  2. Бугакова Т. Ю., Басаргин А. А., Каленицкий А. И. Применение ГИС-технологий и методов математического моделирования для определения крена плиты фундамента инженерного сооружения // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 70–78.
  3. Бугакова Т. Ю., Кноль И. А., Шарапов А. А. Разработка аппаратно-программного комплекса для прогнозирования и определения оптимального варианта изменения пространственно-временного состояния техногенных объектов // Национальная научно-практическая конференция «Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения» : сб. материалов в 2 ч. (Новосибирск, 14–15 декабря 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Ч. 2. – С. 183–190.
  4. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Алгоритмы функционирования мультиагентной системы определения пространственно-временных состояний объекта // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Раннее предупреждение и управление в кризисных ситуациях в эпоху «больших данных» : сб. материалов (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 3–7.
  5. Управление на базе мультиагентных систем [Электронный ресурс] // СанктПетербургский государственный университет. – Режим доступа: http://www.intuit.ru/studies/courses/4115/1230/lecture/24081.
  6. Карпик А. П. Проблемы геодезического обеспечения мониторинга территорий. Анализ и инновации в начале XXI столетия : сб. материалов межрегиональной междисциплинарной научной конференции. – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 13–20.
  7. Хиллер Б., Ямбаев Х. К. Разработка и натурные испытания автоматизированной системы деформационного мониторинга // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 18–22 апреля 2016). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – С. 19–31.
  8. Карпик А. П. Анализ состояния и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 3–7.
  9. Хиллер Б., Ямбаев Х. К. Исследование автоматизированной системы деформационного мониторинга шлюзовых камер // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2016. – № 3. – С. 33–38.
  10. Мазуров Б. Т. Геодинамические системы (кинематические и деформационные модели блоковых движений) // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 5–15.
  11. Vorobev A. V., Shakirova G. R. Web-Based Geoinformation System for Exploring Geomagnetic Field, Its Variations and Anomalies // Geographical Information Systems Theory, Applications and Management. Series Communications in Computer and Information Science. – 2016. – Vol. 582. – P. 22–35.
  12. Brian J. Coutts. Redefining the Profession of Land Surveying: A First Step. TS01E – Surveying Today and Tomorrow – 6558 // FIG Working Week 2013 Environment for Sustainability (Abuja, 6–10 May 2013). – Abuja, Nigeria, 2013.
  13. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С., Лисицкий Д. В. О корректном подходе к математическому моделированию деформационных процессов инженерных сооружений по геодезическим данным // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/C. – С. 22–29.
  14. Neuner H., Schmitt C., Neumann I. Modelling of terrestrial laser-scanning profile measurements with // Proceedings of the 2nd Joint international Symposium on Deformation Monitoring. – Nottingham, England, 2013.
  15. Mazuyer F., Vanderschueren M. TS01E – Surveying Practice across the world – 6676 // FIG Working Week 2013 Environment for Sustainability (Abuja, 6–10 May 2013). – Abuja, Nigeria, 2013.
  16. Studies on the static and dynamic behavior of the Sayano-Shushenskaya arch gravity dam / A. I. Savich, V. I. Bronshtein, M. E. Groshev, E. G. Gaziev, M. M. Il’in, V. I. Rechitskii // International Journal on Hydropower and Dams. – 2013. – Vol. 20, № 6. – P. 453–458.
  17. Ghiasian M., Ahmadi M. T. Effective model for dynamic vertical joint opening of concrete arch dam // Proceedings of the Inernational Symposium on Dams for a Changing Word – 80th Annual Meet and 24th Congress of ICOLD. – Kyoto, Japan. 2012. – P. 41–46.
  18. Голубкин А. С., Хорошилов В. С. Деформационный мониторинг высотных зданий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016 : XII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов (Новосибирск, 18–22 апреля 2016). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – С. 127–134.
  19. Zarzoura F., Ehigiator-Irughe R., Mazurov B. Utilizing of Mathematical Frame Work in Bridge Deformation Monitoring // Asian Journal of Engineering and Technology. – 2014. – Vol. 02, Issue 04. – P. 293–300.
  20. Geologic-engineering and geomechanical models of the rock mass in the bed of the dam at the Sayano-Shushenskaya HPP / A. I. Savich, M. M. Il’in, V. P. Elkin, V. I. Rechitskii, A. B. Basova // Power Technology and Engineering. – 2013. – Vol. 47, № 2. – P. 89–101.
  21. Кобелева Н. Н., Хорошилов В. С. Результаты практических исследований прогнозирования перемещений контролируемых точек плотины Саяно-Шушенской ГЭС после аварии 2009 года // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2018 : XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 131–137.
  22. Finding the right algorithm – Low-Cost, Single-Frequency GPS/GLONASS RTK for Road Users / S. Carcanague, O. Julien, W. Vigneau, C. Macabiau, G. Hein // Inside GNSS. – 2013. – Vol. 8, No. 6. – P. 7–80.
  23. Hofmann-Wellenhof B., Lichtenegger H., Wasle E. GNSS – Global Navigation Satellite Systems GPS, GLONASS, Galileo and more. – Wien, New-York : Springer, 2008. – 516 p.
  24. Хорошилов В. С., Кобелева Н. Н., Гуляев Ю. П. Совершенствование методики построения математических моделей для прогнозирования горизонтальных перемещений плотины Саяно-Шушенской ГЭС на период эксплуатации после аварии 2009 г. // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2017. – № 2. – С. 23–30.
  25. Никитин А. В., Хорошилов В. С. Система контроля пространственной информации в мостостроении // Международный научно-исследовательский журнал. – 2016. – № 11. – 5 (53). – С. 95–98.