В. А. Вальков

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. А. Суранов
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  А. Ю. Романчиков
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  В. А. Вальков
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование применения лидаров в смартфоне iPhone 12 Pro при выполнении обмеров помещений для целей государственного кадастрового учета
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  33
Конец_Страница:  46
УДК:  [004:551.508.856]+528.02
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-3-33-46
Год:  2023
Номер:  3
Том:  28
Ключевые слова_RU:  мобильное лазерное сканирование, обмеры помещений, SLAM, iMMS, облако точек, техническая инвентаризация, кадастровый учет помещений
Ключевые слова_EN:  mobile laser scanning, indoor measurement, SLAM, iMMS, point cloud, technical inventory, cadastral registration of premises
Библиографический список:  1. Об утверждении инструкции о проведении учета жилищного фонда в Российской Федерации [Электронный ресурс] : приказ Минстроя РФ от 04.09.1998 № 37. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/901739482 (дата обращения 15.08.2022).
2. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения, помещения, машино-места [Электронный ресурс] : приказ Росреестра от 23.10.2020 № П/0393 (ред. от 29.10.2021). – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/566321344 (дата обращения 15.08.2022).
3. ГОСТ Р 56905–2016. Проведение обмерных и инженерно-геодезических работ на объектах культурного наследия. Общие требования. – М. : Стандартинформ, 2019. – 28 с.
4. Алтынцев М. А. Применение технологии наземного лазерного сканирования для создания обмерных чертежей фасадов зданий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 5–18.
5. Шарафутдинова А. А., Брынь М. Я. Методика проектирования и построения геодезической сети при наземном лазерном сканировании крупных промышленных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 72–85.
6. Шарафутдинова А. А., Брынь М. Я. Опыт применения наземного лазерного сканирования и информационного моделирования для управления инженерными данными в течение жизненного цикла промышленного объекта // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 57–67.
7. Mostafa E. 3D Laser Scanners: History, Applications, and Future. – LAP Lambert Academic Publishing, 2016. – 104 p.
8. Elhashash M., Albanwan H., Qin R. A Review of Mobile Mapping Systems: From Sensors to Applications // MDPI: Sensors. – 2022. – Vol. 22. – P. 1–26.
9. Tucci G., Visintini D., Bonora V., Parisi E. I. Examination of Indoor Mobile Mapping Systems in a Diversified Internal/External Test Field // MDPI: Applied sciences. – Florence, Italy : University of Florence, 2018. – 30 p.
10. Karam S., Vosselman G., Peter M., Hosseinyalamdary S., Lehtola V. Design, Calibration, and Evaluation of a Backpack Indoor Mobile Mapping System // MDPI: Remote sensing. – Enschede, Netherlands : University of Twente, 2019. – 23 p.
11. SLAM 3D scanners and iMMS: a comprehensive guide [Electronic resource] // Buyer’s guide: 3D scanners. – 2022. – Mode of access: https://www.aniwaa.com/buyers-guide/3d-scanners/slam-3d-scanners-imms-mobile-mapping/ (дата обращения: 15.08.2022).
12. Luhmann T., Robson S., Kyle S., Boehm J. Close-Range Photogrammetry and 3D Imaging. – 3rd ed. – Berlin, Germany : DeGruyter STEM, 2020. – 808 p.
13. iPhone LiDAR with applications for the geosciences [Electronic resource] // OpenTopography. – 2022. – Mode of access: https://opentopography.org/ blog/iphone-lidar-applications-geosciences (дата обращения: 15.08.2022).
14. Apple unveils new iPad Pro with breakthrough LiDAR Scanner and brings trackpad support to iPad OS [Electronic resource] // Apple newsroom. – 2020. – Mode of access: https://www.apple.com/newsroom/2020/03/apple-unveils-new-ipad-pro-with-lidar-scanner-and-trackpad-support-in-ipados/ (дата обращения: 15.08.2022).
15. Rybkina A. Volume accounting of buildings and premises and the use of mobile LIDAR technology in the cadastre // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2022. – Vol. 402. – P. 240–249.
16. Accuracy comparisons of iPhone 12 Pro LiDAR outputs [Electronic resource] // Gillihan, Robert Newton (M.S., Media Forensics Program). – 2021. – Mode of access: https://artsandmedia.ucdenver.edu/docs/librariesprovider27/ncmf-docs/theses/gillihan_thesis_fall2021.pdf?sfvrsn=8f32a1ba_2 (дата обращения: 15.08.2022)
17. Cloud Compare: User manual [Electronic resource]. – 2022. – Mode of access: http://www.cloudcompare.org/doc/qCC/CloudCompare%20v2.6.1%20-%20User%20manual.pdf (дата обращения: 15.08.2022).
18. Canvas by Occipital: official website [Electronic resource]. – 2022. – Mode of access: https://canvas.io/ (дата обращения: 15.08.2022).
19. Does Polycam export in format [Electronic resource] // Polycam: official website. – 2022. – Mode of access: https://learn.poly.cam/product-faqs/does-polycam-export-in-format (дата обращения: 15.08.2022).
20. 3d Scanner App: official website [Electronic resource]. – 2022. – Mode of access: https://3dscannerapp.com/ (дата обращения: 15.08.2022).
21. How accurate are LiDAR Scans // 3d Scanner App: official website [Electronic resource]. – 2022. – Mode of access: https://docs.3dscannerapp.com/faq/lidar-scan-accuracy (дата обращения: 15.08.2022).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_3/33-46.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Г. Мустафин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  В. А. Вальков
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  Н. С. Павлов
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор4:  К. П. Виноградов
Афиилиация4:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор5:  А. А. Боголюбова
Афиилиация5:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Мониторинг водных объектов дистанционными методами
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  67
Конец_Страница:  75
УДК:  528.8:556
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-2-67-75
Год:  2023
Номер:  2
Том:  28
Ключевые слова_RU:  водный объект, мониторинг, объем воды, космический снимок, векторизация, трансформация, цифровая модель рельефа
Ключевые слова_EN:  water object, monitoring, water volume, satellite image, vectorization, transformation, digital relief model
Библиографический список:  1. Водный кодекс Российской Федерации от 03.06.2006 № 74-ФЗ // Экологический консалтинг. – 2006. – № 2 (22). – С. 9–33.
2. Колосков Е. Н., Фирсов Ю. Г. Применение современных гидрографических технологий для изучения рельефа и донного газопроявления в северных морях России // Вестник государственного ун-та морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. – 2015. – № 3 (31). – С. 54–62.
3. Лопаткин Д. А., Шерстянкин П. П. Геоинформационное картографирование рельефа дна озера Байкал // Геодезия и картография. – 2015. – № 3. – С. 22–28.
4. Фирсов Ю. Г. К вопросу о нормативных документах для выполнения гидрографических работ // Навигация и гидрография. – 2006. – № 23. – С. 97–107.
5. Фирсов Ю. Г. Компьютерные технологии для оценки точности площадной съемки рельефа дна // Геодезия и картография. – 2008. – № 8. – С. 35–40.
6. Фирсов Ю. Г., Кожухов И. В. Новые методы пространственной визуализации результатов инженерной батиметрической съемки // Вестник государственного ун-та морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. – 2014. – № 2 (24). – С. 17–23.
7. Фирсов Ю. Г. Основные требования к обеспечению качества современной батиметрической (топографической) съемки // Вестник государственного ун-та морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. – 2014. – № 3 (25). – С. 171–179.
8. Фирсов Ю. Г. Цифровые модели рельефа дна и анализ батиметрических профилей для формирования внешней границы континентального шельфа России в Арктике // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. научн. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. – С. 152–162.
9. Правила Гидрографической службы № 4, ч. 2. – Изд. ГУНиО МО, 1984. – 264 с.
10. РД 31.74.04–2002. Технология промерных работ при производстве дноуглубительных работ и при контроле глубин для безопасности плавания судов в морских портах и на подходах к ним. – Ростов н/Д., 2004. – 155 с.
11. СП 47.13330.2016. Инженерные изыскания для строительства. Основные положения. – М. : Стандартинформ, 2017. – 83 с.
12. СП-11-104–97. Инженерно-геодезические изыскания при строительстве. Ч. III «Инженерно-гидрографические работы при инженерных изысканиях для строительства». – М. : Производственный и научно-исследовательский институт по инженерным изысканиям в строительстве Госстроя России, 2004. – 105 с.
13. IHO Standards for Hydrographic Surveys. Special Publication No. 44. – 5th ed. – Monaco: International Hydrographic Bureau, 2008.
14. Мовчан И. Б., Яковлева А. А., Асянина В. Ю. Метод опережающего прогноза в задаче снижения нагрузки на ландшафт при планировании детализационных геологических и экологических работ // Записки Горного института. – 2013. – Т. 203. – С. 190–195.
15. Научно-производственное предприятие «ФОРТ XXI» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.fort21.ru/kompleksy/amk-skat-dlya-podvodnykh-perekhodov (дата обращения 21.09.2022).
16. Мустафин М. Г., Баландин В. Н., Брынь М. Я., Матвеев А. Ю., Меньшиков И. В., Фирсов Ю. Г. Топографо-геодезическое и картографическое обеспечение арктической зоны Российской Федерации // Записки Горного института. – 2018. – Т. 232. – С. 375–382.
17. Коротаева А. Э., Пашкевич М. А. Применение данных спектральной съемки для экологического мониторинга водной растительности // Горный информационно-аналитический бюллетень (науч.-техн. журнал). – 2021. – № 5-2. – С. 231–244.
18. Бабаян В. К., Бобырев А. Е., Булгакова Т. И. и др. Методические рекомендации по оценке запасов приоритетных видов водных биологических ресурсов. – М. : Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии, 2018. – 312 с.
19. Николаева О. Н., Евграфов А. В., Евграфова И. М. Картографическое моделирование техногенного загрязнения Геленджикской бухты // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 86–95.
20. Малинников В. А., Беленко В. В., Чан Чонг Туан, Чан Суан Чунг. Методика обнаружения и картографирования изменений состояния поверхностных водных объектов Вьетнама по материалам космических съемок // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 3. – С. 58–67.
21. Малинников В. А., Чан Чонг Туан. Проблема загрязнения водных ресурсов в г. Ханой (Вьетнам) и использование дистанционного зондирования для мониторинга загрязнения // Сб. ст. по итогам Междунар. науч.-техн. конф. – М. : МИИГАиК, 2013. – № 6. – С. 106–109.
22. Рылов С. А., Пестунов И. А. Определение площадей озер по данным со спутников серии Sentinel-2 // Журнал Сибирского федерального университета. Сер. Техника и технологии. – 2019. – Т. 12, № 5. – С. 526–535.
23. Чан Чонг Туан. Комплексная методика космического мониторинга поверхностных вод на территории Вьетнама // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка». – 2015. – № 2. – С. 46–50.
24. Баландин В. Н., Меньшиков И. В., Брынь М. Я., Фирсов Ю. Г., Штерн С. Л. Алгоритм вычисления плоских прямоугольных координат, сближения меридианов и масштаба проекции Гаусса в 6-градусной зоне по геодезическим координатам // Записки Горного ин-та. – 2013. – Т. 204. – С. 24–26.
25. Копылова Н. С. Современные подходы к моделированию поверхности земли // География: развитие науки и образования: Коллективная монография по материалам Междунар. науч.-практ. конф., посвященной 155-летию со дня рождения В. И. Вернадского, Санкт-Петербург, 18–21 апреля 2018 года. – СПб. : Российский государственный педагогический ун-т им. А. И. Герцена, 2018. – С. 365–371.
26. Копылова Н. С., Стариков И. П. Оценка метрических свойств отображения геопространственной информации средствами картографических веб-технологий для района Арктики и континентального шельфа // Геодезия и картография. – 2021. – № 5. – С. 15–22.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_2/67-75.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. Г. Мустафин
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Н. С. Павлов
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  В. А. Вальков
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор4:  Б. Ю. Васильев
Афиилиация4:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Диагностирование и определение аномальных зон магистральных трубопроводов на подводных переходах с использованием цифровой модели рельефа
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  33
Конец_Страница:  44
УДК:  622.692.4.053:004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-1-33-44
Год:  2023
Номер:  1
Том:  28
Ключевые слова_RU:  ЦМР, облако точек, методы пространственной интерполяции, средняя квадратическая погрешность, кригинг, радиальная базисная функция, естественный сосед, ближайший сосед, триангуляция, минимальная кривизна, подводные переходы магистральных газопроводов, гидрографическая съемка
Ключевые слова_EN:  DEM, point cloud, spatial interpolation methods, mean square error, kriging, radial basis function, natural neighbor, nearest neighbor, triangulation, minimum curvature, underwater crossings of gas pipelines, hydrographic survey
Библиографический список:  1. Coppard C. et al. Assessment of subsea pipelines // Annual Conference of the Australasian Corrosion Association 2014: Corrosion and Prevention 2014. – Australasian Corrosion Association, 2014.
2. Мурзинцев П. П., Гринь Г. А. Геодезический мониторинг подводных переходов магистральных газопроводов // ГЕО-Сибирь-2006. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 24–28 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 1, ч. 1. – С. 133–136.  
3. Antonov A. A. et al. Instrumental methods of examining the underwater crossing of TGPL across the river Lena and evaluating the changes in its stress-strain state // Procedia Structural Integrity. – 2019. –  Vol. 20. – P. 270–277. – DOI 10.1016/j.prostr.2019.12.151.
4. Zhang T., Xu X., Xu S. Method of establishing an underwater digital elevation terrain based on kriging interpolation // Measurement. – 2015. – Vol. 63. – P. 287–298.
5. Habib M. et al. Impact of interpolation techniques on the accuracy of large-scale digital elevation model // Open Geosciences. – 2020. – Vol. 12, No. 1. – P. 90–202. – DOI 10.1515/geo-2020-0012.
6. Li L. et al. The effects of DEM interpolation on quantifying soil surface roughness using terrestrial LiDAR // Soil & Tillage Research. – 2020. – Vol. 198. – P. 104520.
7. Pavlova A. I. Analysis of elevation interpolation methods for creating digital elevation models // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. – 2017. – Vol. 53, No. 2. – P. 171–177.
8. Корнилов Ю. Н., Кулеш В. В. Применение методов лазерного сканирования при анализе геометрических параметров поверхностей объекта // Записки Горного института. – 2012. – Т. 199. – С. 334–337.
9. Кольцов П. В. Методика безотражательных наблюдений за деформирующимися участками бортов карьеров и отвалов // Записки Горного института. – 2012. – Т. 198. – С. 65–69.  
10. Нестеренко Е. А. Способ планирования маркшейдерско-геодезических съемок отвалов и складов лазерно-сканирующими системами // Записки Горного института. – 2011. – Т. 190. – С. 292–296.
11. Нестеренко Е. А. Рациональное применение лазерно-сканирующих систем // Записки Горного института. – 2012. – Т. 199. – С. 344–348.
12. Habib M. Evaluation of DEM interpolation techniques for characterizing terrain roughness // Catena. – 2021. – Vol. 198. – DOI 10.1016/j.catena.2020.105072.
13. Bui L. K., Glennie C. L., Hartzell P. J. Rigorous Propagation of LiDAR Point Cloud Uncertainties to Spatially Regular Grids by a TIN Linear Interpolation // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. – Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022. Vol. 19. – DOI 10.1109/LGRS.2021.3134587. 14. Boreggio M., Bernard M., Gregoretti C. Evaluating the differences of gridding techniques for digital elevation models generation and their influence on the modeling of stony debris flows routing: A case study from rovina di cancia basin (North-eastern Italian alps) // Frontiers in Earth Science. – 2018. – Vol. 6. – P. 89. – DOI 10.3389/feart.2018.00089.
15. Ajvazi B., Czimber K. A comparative analysis of different DEM interpolation methods in GIS: case study of Rahovec, Kosovo // Geodesy and Cartography. – 2019. – Vol. 45, No. 1. – P. 43–48.
16. Thompson D. et al. MBARI mapping AUV operations: In the Gulf of California // OCEANS 2012 – MTS/IEEE: Harnessing the Power of the Ocean. – 2012. – DOI 10.1109/oceans.2012.6404882.
17. Гринь Г. А., Мурзинцев П. П. Геодезический мониторинг подводных переходов трубопроводов на территории Западной Сибири // ГЕО-Сибирь-2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов  в 5 т. (Новосибирск, 22–24 апреля 2008 г.). – Новосибирск : СГГА, 2008. Т. 1, ч. 1. – С. 150–156.
18. РД 51-3–96. Регламент по техническому обслуживанию подводных переходов магистральных газопроводов через водные преграды – 70 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.tehlit.ru/1lib_norma_doc/53/53482/index.htm (дата обращения: 10.09.2022).
19. СТО Газпром 2-2.3-1059–2016. Комплексное техническое диагностирование подводных переходов подводных переходов магистральных газопроводов. – М. : ООО «Газпром экспо». – 189 с.  
20. Wilson M. F. J. et al. Multiscale terrain analysis of multibeam bathymetry data for habitat mapping on the continental slope // Marine Geodesy. – 2007. – Vol. 30, No. 1–2. – P. 3–35.
21. Heritage G. L. et al. Influence of survey strategy and interpolation model on DEM quality // Geomorphology. – 2009. – Vol. 112, No. 3–4. – P. 334–344.
22. Ikechukwu M. N. et al. Accuracy Assessment and Comparative Analysis of IDW, Spline and Kriging in Spatial Interpolation of Landform (Topography): An Experimental Study // Journal of Geographic Information System. – 2017. – Vol. 09, No. 03. – P. 354–371.
23. Chen C., Yue T. A method of DEM construction and related error analysis // Computational Geosciences. – 2010. – Vol. 36, No. 6. – P. 717–725.
24. Takahashi A., Oguchi T., Sugimori H. Effects of digital elevation model resolution on topographic representation: A case study in the Tama area, western Tokyo // Geographical Review of Japan. – 2003. – Vol. 76, No. 11. – P. 800–818.
25. Arun P. V. A comparative analysis of different DEM interpolation methods // The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science. – 2013. – Vol. 16, No. 2. – P. 133–139.
26. Guo Q. et al. Effects of topographie variability and lidar sampling density on several DEM interpolation methods // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 2010. – Vol. 76, No. 6. – P. 701–712.
27. McRoberts R. E. et al. Using genetic algorithms to optimize k-Nearest Neighbors configurations for use with airborne laser scanning data // Remote Sensing of Environment. – 2016. – Vol. 184. – P. 387–395.
28. Majdisova Z., Skala V. Big geo data surface approximation using radial basis functions: A comparative study // Computational Geosciences. – 2017. – Vol. 109. – P. 51–58.
29. Pouderoux J. et al. Adaptive hierarchical RBF interpolation for creating smooth digital elevation models // GIS: Proceedings of the ACM International Symposium on Advances in Geographic Information Systems. – Association for Computing Machinery (ACM), 2004. – P. 232–240.
30. Нестеренко Е. А. Возможность использования сплайн-поверхности для построения поверхностей по результатам съемок // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – С. 127–133.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_1/33-44.pdf
Читать далее