Алгоритм оценки точности полигональных TIN-поверхностей, получаемых из разреженных облаков точек
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
М. Г. Выстрчил
Афиилиация1:
Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:
Т. И. Балтыжакова
Афиилиация2:
Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:
А. В. Савина
Афиилиация3:
Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:
Алгоритм оценки точности полигональных TIN-поверхностей, получаемых из разреженных облаков точек
Рубрика:
Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:
5
Конец_Страница:
19
УДК:
528.942:004.932
DOI:
10.33764/2411-1759-2024-29-3-5-19
Год:
2024
Номер:
3
Том:
29
Ключевые слова_RU:
анализ точности, лазерное сканирование, маркшейдерское обеспечение, облака точек, цифровая фотограмметрия, TIN
Ключевые слова_EN:
accuracy analysis, laser scanning, surveying support, point clouds, digital photogrammetry, TIN
Библиографический список:
1. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – C. 121–139. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-121-139.
2. Вальков В. А., Мустафин М. Г., Макаров Г. В. Применение наземного лазерного сканирования для создания трехмерных цифровых моделей Шуховской башни // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – C. 58–61.
3. Вальков В. А., Виноградов К. П., Валькова Е. О., Мустафин М. Г. Создание растров высокой информативности по данным лазерного сканирования и аэрофотосъемки // Геодезия и картография. – 2022. – № 11. – С. 40–49. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-989-11-40-49.
4. Кравцова В. И., Другов М. Д. Типы динамики дюнного рельефа Анапской пересыпи: исследование по материалам воздушного лазерного сканирования // Геодезия и картография. – 2019. – № 2. – С. 32–45. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-944-2-32-45.
5. Tarsha-Kurdi F., Reed P., Gharineiat Z., Awrangjeb M. Efficiency of Terrestrial Laser Scanning in Survey Works: Assessment, Modelling, and Monitoring // International Journal of Environmental Sciences & Natural Resources. – 2023. – Т. 32(2). – DOI 10.19080/IJESNR.2023.32.556334.
6. Кулеш В. В., Худяков Г. И. Применение высокоточных методов лазерного сканирования при создании детализированных цифровых копий объектов // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – С. 37–39.
7. Бузмаков С. А., Санников П. Ю., Кучин Л. С., Игошева Е. А., Абдулманова И. Ф. Применение беспилотной аэрофотосъемки для диагностики техногенной трансформации природной среды при эксплуатации нефтяного месторождения // Записки Горного института. – 2023. – Т. 260. – С. 180–193. – DOI 10.31897/PMI.2023.22.
8. Кочнева А. А. Методика построения цифровых моделей рельефа по данным воздушного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – C. 44–54.
9. Zhao J., Wang X., Wang D., Liu G. A precise TIN clipping algorithm for the digital mining design of the opencast coal mine // PloS one. – 2023. – Т. 18 (2). – DOI 10.1371/journal.pone.0281864.
10. Bhargava N., Bhargava R., Tanwar P.S. Triangulated Irregular Network Model from Mass Points // International Journal of Advanced Computer Research. – 2013. – Vol. 3, No. 2. – P. 172–176.
11. Скворцов А. В. Алгоритмы построения триангуляции с ограничениями // Вычислительные методы и программирование. – 2002. – Т. 3, № 1. – C. 82–92.
12. Song Y., Fellegara R., Iuricich F., De Floriani L. Efficient topology-aware simplification of large triangulated terrains // Proceedings of the 29th International Conference on Advances in Geographic Information Systems SIGSPATIAL ’21: 29th International Conference on Advances in Geographic Information Systems. – Beijing China: ACM, 2021. – P. 576–587. – DOI 10.1145/3474717.3484261.
13. Schrum P., Jameson C., Tateosian L., Blank G., Wegmann K., Nelson S. Curvature Weighted Decimation: A Novel, Curvature-Based Approach to Improved Lidar Point Decimation of Terrain Surfaces // Geomatics. – 2023. – Vol. 3. – Curvature Weighted Decimation. – P. 266–289. – DOI 10.3390/geomatics3010015.
14. Decker N., Huang Q. Geometric Accuracy Prediction for Additive Manufacturing Through Machine Learning of Triangular Mesh Data // Proceedings of the ASME 2019 14th International Manufacturing Science and Engineering Conference. Volume 1: Additive Manufacturing; Manufacturing Equipment and Systems; Bio and Sustainable Manufacturing. Erie, Pennsylvania, USA. June 10–14. – 2019. – Vol. 1. – DOI 10.1115/MSEC2019-3050.
15. Юнусов А. Г., Дждид А. Д., Бегляров Н. С., Елшеви М. А. Оценка влияния изменения плотности облака точек на точность автоматической сегментации // Геодезия и картография. – 2020. – № 7. – С. 47–55. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-961-7-47-55.
16. Habib Maan, Alzubi Yazan, Malkawi Ahmad, Awwad Mohammad. Impact of interpolation techniques on the accuracy of large-scale digital elevation model // Open Geosciences. – 2020. – Vol. 12, No. 1. – P. 190–202. – DOI 10.1515/geo-2020-0012.
17. Barba S., Barbarella M., Di Benedetto A., Fiani M., Gujski L., Limongiello M. Accuracy Assessment of 3D Photogrammetric Models from an Unmanned Aerial Vehicle // Drones. – 2019. – Т. 3. – C. 79. – DOI 10.3390/drones3040079.
18. Илюшин П. Ю., Краев М. С., Малинина Н. С. Исследование точности построения цифровой модели рельефа в зависимости от плотности наземного лазерного сканирования // Геодезия и картография. – 2023. – № 1. – С. 15–19. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-991-1-15-19.
19. Новаковский Б. А., Кудрявцев А. В., Энтин А. Л. Программное обеспечение для геоинформационной обработки данных воздушного лазерного сканирования // Геоинформатика. – 2020. – № 4. – C. 2–11. – DOI 10.47148/1609-364X-2020-4-2-11.
20. Мустафин М. Г., Павлов Н. С., Вальков В. А., Васильев Б. Ю. Диагностирование и определение аномальных зон магистральных трубопроводов на подводных переходах с использованием цифровой модели рельефа // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – C. 33–44. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-33-44.
21. Мустафин М. Г., Васильев Б. Ю., Кологривко А. А. Анализ точности построения цифровых моделей рельефа на основе данных периодического воздушного лазерного сканирования горнопромышленного объекта // Горный журнал. – 2023. – № 2. – C. 56–62. – DOI 10.17580/gzh.2023.02.09.
22. Вальков В. А., Валькова Е. О., Мустафин М. Г. Методика уточнения цифровых моделей рельефа открытых горных выработок по материалам лазерного сканирования и аэрофотосъемки // Маркшейдерия и недропользование. – 2023. – № 3 (125). – C. 40–52.
23. Тюкачев Н. А. Определение принадлежности точки многоугольнику общего вида методом трассировки луча // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2009. – Т. 5, № 4. – C. 94–98.
24. Тюкачев Н. А. Алгоритм определения принадлежности точки многоугольнику общего вида или многограннику с треугольными гранями // Вестник Тамбовского государственного технического университета. – 2009. – Т. 15, № 3. – C. 638–652.
25. Шалиткин А. В. Оптимальный выбор луча в задаче определения принадлежности точки многограннику // Перспективы науки. – 2010. – № 7 (9). – C. 64–66.
26. Guan B., Lin S., Wang R., Zhou F., Luo X., Zheng Y. Voxel-based quadrilateral mesh generation from point cloud // Multimedia Tools and Applications. – 2020. – Vol. 79, No. 29-30. – P. 20561-20578. – DOI 10.1007/s11042-020-08923-5.
27. Мирза Н. С., Скворцов А. В. Алгоритмы и структуры данных для построения модели поверхности по данным лазерного сканирования // Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2016) : Материалы XV Международной конференции им. А. Ф. Терпугова (12–16 сентября 2016 г.). Ч. 2. – Томск : Изд-во Томского ун-та, 2016. – С. 102–107.
28. Костюк Ю. Л. Графический поиск с использованием триангуляции и клеточного разбиения // Вестник Томского государственного университета. – 2002. – № 275. – C. 147–152.
29. Свидетельство 2023682675. Программа для оценки точности цифровой модели рельефа: программа для ЭВМ / Выстрчил М. Г., Балтыжакова Т. И., Романчиков А. Ю. – Правообладатель ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет». – № 2023682034. – Заявл. 25.10.2023. – Опубл. 30.10.2023. – Бюл. № 11.
Образец цитирования:
Выстрчил М. Г., Балтыжакова Т. И., Савина А. В. Алгоритм оценки точности полигональных TIN-поверхностей, получаемых из разреженных облаков точек // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 5–19. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-5-19
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2024/29_3/5-19.pdf
Читать далее