О необходимости создания отечественного программного обеспечения для автоматизированного геодезического мониторинга
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Н. С. Косарев
Афиилиация1:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:
О необходимости создания отечественного программного обеспечения для автоматизированного геодезического мониторинга
Рубрика:
Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:
5
Конец_Страница:
14
УДК:
528:004.4
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-5-14
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
отечественное программное обеспечение, автоматизированный геодезический мониторинг, «Визир 3D», RinMonitor, «МГСети», Leica GeoMoS, Trimble 4D-control, GOCA, DABAMOS
Ключевые слова_EN:
russian software, automated geodetic monitoring, Vizir 3D, RinMonitor, MGSeti, Leica GeoMoS, Trimble 4D-control, GOCA, DABAMOS
Библиографический список:
1. Krausmann E., Girgin S., Necci A. Natural hazard impacts on industry and critical infrastructure: Natech risk drivers and risk management performance indicators // International Journal of Disaster Risk Reduction. – 2019. – Vol. 40. – P. 101163. – DOI 10.1016/j.ijdrr.2019.101163.
2. Suarez-Paba M. C., Cruz A. M. A paradigm shift in Natech risk management: Development of a rating system framework for evaluating the performance of industry // Journal of Loss Prevention in The Process Industries. – 2022. – Vol. 74. – P. 104615. – DOI 10.1016/j.jlp.2021.104615. – EDN: KZGMXV.
3. Bernier C., Padgett J. E. Fragility and risk assessment of aboveground storage tanks subjected to concurrent surge, wave, and wind loads // Reliability Engineering & System Safety. – 2019. – Vol. 191. – P. 106571. – DOI 10.1016/j.ress.2019.106571.
4. Хиллер Б., Сухов И. В., Ли В. Т. Автоматизированная система деформационного мониторинга (АСДМ) на Саяно-Шушенской ГЭС // Гидротехника. – 2015. – № 2. – С. 12–15.
5. Сальников В. Г., Скрипников В. А., Скрипникова М. А., Хлебникова Т. А. Применение современных автоматизированных геодезических приборов для мониторинга гидротехнических сооружений ГЭС // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 108–124. – EDN YAATIT.
6. Устинов А. В. Результаты мониторинга вертикальных перемещений в процессе компенсационного нагнетания на опытном участке Загорской ГАЭС-2 // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 128–141. – EDN YRJGBF.
7. Vrce E., Bojić M. Physical, Geodetic Methods and Automatic Monitoring System // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2022. – Vol. 316. – P. 532–548. – DOI 10.1007/978-3-030-90055-7_42.
8 Kalber S., Jager R., Schwable R. A GPS-based online control and alarm system // GPS Solutions. – 2000. – Vol. 3 (3). – P. 19–25. – DOI 10.1007/PL00012799. – EDN ESGFJP.
9. Ягер Р., Шпон П., Шайхутдинов Т., Горохова Т. И., Янкуш А. Ю. Математические модели и техническая реализация GOCA – онлайн-системы геодезического мониторинга и оповещения о деформациях природных и техногенных объектов, основанная на точных спутниковых (GNSS) и наземных геодезических наблюдениях (LPS/LS) // Интерэкспо ГЕО-Сибирь2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 9–32. – EDN PCOECH.
10. Jäger R., Kälber S., Oswald M. GNSS/GPS/LPS based online control and alarm system (GOCA) mathematical models and technical realization of a system for natural and geotechnical deformation monitoring and analysis // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 1, ч. 2. – С. 32–44. – EDN PIJDXB
11. Ягер Р., Освальд М., Шпон П. Virtual GOCA – Google Earth – инструментальное средство для интерактивного проектирования виртуальных сенсорных сетей, обоснования модели и программного обеспечения, планирования и анализа сценариев геомониторинга // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. научн. конгр. : Пленарное заседание : сб. материа-лов (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. – С. 47–53.
12. Engel Ph., Schweimler B. Development of an Open-Source Automatic Deformation Monitoring System for Geodetical and Geotechnical Measurements // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science. – 2016. – XL-5/W8. – P. 25–30. – DOI 10.5194/isprs-archives-XL-5-W8-25-2016.
13. Engel Ph., Schweimler B. Design and Implementation of a Modern Automatic Deformation Monitoring System: Towards an Open Source Software Platform for Geodetical and Geotechnical Measurements // Journal of Applied Geodesy. – 2016. – Vol. 10(1). – P. 79–85. – DOI 10.1515/jag2015-0024.
14. Mogilny S. G., Sholomitskii A. A., Martynov O. V. Real-time geodetic measurements of rotary machines // 17th International multidisciplinary scientific geoconference SGEM. – 2017. – С. 523–530. – DOI 10.5593/sgem2017/22/S09.065. – EDN: OSGKJE.
15. Сайт продукта «Визир 3D» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sholomitskij.wixsite. com/sholomitskij/vizir-3d.
16. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К. Автоматизация измерений, обработки и анализа при мониторинге сооружений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 162–168. – DOI: 10.33764/2618-981X-2023-1-1-162-168. – EDN TKYXPW.
17. Шевчук С. О., Косарев Н. С., Черемесина Е. С. Подпрограмма мониторинга смещений геодезических пунктов по ГНСС-измерениям (RinMonitor) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023667872 от 17 октября 2023 г., заявка от 29.08.2023.
18. Шоломицкий А. А., Могильный С. Г., Косарев Н. С. Инженерные геодезические и маркшейдерские работы: теория и практика : учебник для вузов. – СПб. : Лань, 2023. – 312 с.
19. Карпик А. П., Хорошилов В. С., Комиссаров А. В. Анализ методов и средств изучения динамики перемещений оползневых склонов // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 17–32. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-17-32. – EDN GEQNTG.
20. Кобелева Н. Н., Хорошилов В. С. Анализ входных воздействующих факторов и выбор типа математической модели на этапах их структурной и параметрической идентификации для изучения деформационного состояния плотины Саяно-Шушенской ГЭС в период 2013– 2016 годов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 53–62. – DOI 10.33764/2411-1759- 2020-25-3-53-62. – EDN BTBPJJ.
21. Карпик А. П., Мареев А. В., Мамаев Д. С. Свободное программное обеспечение для геодезического мониторинга MONCENTER // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 43–54. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-43-54. – EDN MJXFOV.
Образец цитирования:
Косарев Н. С. О необходимости создания отечественного программного обеспечения для автоматизированного геодезического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 5–14. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-5-14
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/5-14.pdf
Читать далее
Опыт практического применения «гибридных» местных систем координат, создаваемых на базе ГСК-2011
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
А. В. Котельников
Афиилиация1:
Общество с ограниченной ответственностью «Иркутская нефтяная компания», г. Иркутск, Российская Федерация
Автор2:
В. И. Обиденко
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:
Опыт практического применения «гибридных» местных систем координат, создаваемых на базе ГСК-2011
Рубрика:
Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:
15
Конец_Страница:
30
УДК:
528.235/236
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-15-30
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
«гибридная» местная система координат, государственная геодезическая система координат 2011 года, ГСК-2011, единое координатное пространство, преобразование пространственных данных, СК-42
Ключевые слова_EN:
«hybrid» local coordinate system, state geodetic coordinate system of 2011, GSK-2011, unified coordinate space, transformation of spatial data, SK-42
Библиографический список:
1. Горобец В. П., Ефимов Г. Н., Столяров И. А. Опыт Российской Федерации по установлению государственной системы координат 2011 года // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 2 (30). – С. 24–37. – EDN UJYBOV.
2. Карпик А. П., Дорогова И. Е. Анализ мирового опыта ввода полудинамических систем координат и территориальных реализаций систем координат // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 16–26. – DOI: 10.33764/2411-1759-2024-29-4-16-30. – EDN ULUZWW.
3. Кафтан В. И., Побединский Г. Г., Савиных В. П., Столяров И. А. Государственные системы координат: анализ состояния и перспективы // Науки о земле. – 2022. – № 1. – С. 51–62. – EDN ALCMQQ.
4. Мареев А. В. Результаты исследования матриц деформации координатной основы СК-42 // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 7. – С. 14–23. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-997-7-14-23. – EDN UZUZFB.
5. Нейман Ю. М., Сугатипова Л. С. Строгие методы преобразования систем координат // Геодезия и картография. – 2022. – № 9. – С. 21–29. – DOI 10.22389/0016-7126-2022-987-9-21-29. – EDN OGISOE.
6. Нехин С. С. Основные проблемные вопросы перевода картографического обеспечения в систему координат ГСК-2011 // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 2 (30). – С. 38–47. – EDN UJYBPF.
7. Обиденко В. И. Единое высокоточное гомогенное координатное пространство территорий и местные системы координат: пути гармонизации // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 46 –62. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-46-62. – EDN ERGUDE.
8. Попадьев В. В., Ефимов Г. Н., Зубинский В. И. Геодезическая система координат 2011 года // В науч.-техн. сб. Астрономия, геодезия и геофизика. – М. : Центр геодезии, картографии и ИПД, 2018. – С. 139–228. – EDN LYOZUI.
9. Шендрик Н. К. Методика преобразования трехмерных положений пунктов между геоцентрическими и референцными системами координат для региональных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 16–26.
10. Kotsakis C., Chatzinikos M. (2023) Terrestrial reference frames and their internal accuracy at coordinate system level. Journal of Geodesy, 97, 107. DOI: 10.1007/s00190-023-01801-6. – EDN BRSGHD.
11. Michael Dennis, U.S.A., The Future is Here: Introducing the State Plane Coordinate System of 2022, FIG Working Week 2023 Protecting Our World, Conquering New Frontiers Orlando, Florida, USA, 28 May–1 June 2023. – URL:
https://fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2023/papers/cinema03/CINEMA03_dennis_12044.pdf.
12. Zeng H., Chang G., He H., Li K. WTLS iterative algorithm of 3D similarity coordinate transformation based on Gibbs vectors // Earth, Planets and Space. – 2020. – Vol. 72, No. 1. – P. 1–12. – DOI 10.1186/s40623-020-01179-1. – EDN NKRUWL.
13. Обиденко В. И. О сохранении фондов пространственных данных, созданных в СК-95, при переходе к ГСК-2011 // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 30–43. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-30-43. – EDN NGXIUU.
14. Обиденко В. И. Новые возможности местных систем координат, создаваемых на базе ГСК-2011 // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 3. – С. 2–13. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-993-3-2-13. – EDN SHOXYM.
15. Обиденко В. И. Перспективы применения гибридных местных систем координат, создаваемых на базе ГСК-2011 // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 8. – С. 2–12. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-998-8-2-12. – EDN PAEYIF.
16. Обиденко В. И. Уточнение на базе ГСК-2011 местных систем координат субъектов Российской Федерации с применением методики создания гибридной местной системы координат // Геодезия и картография. – 2024. – Т. 85, № 6. – С. 2–13. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1008-6-2-13. – EDN DAVKVS.
17. International Association of Oil & Gas Producers, OGP Publication 373-7-2. – Geomatics Guidance Note number 7, part 2. – July 2012 Coordinate Conversions and Transformations including Formulas
https://epsg.org/home.html.
18. Морозов В. П. Курс сфероидической геодезии – М. : Недра, 1979. – 296 с.
19. Медведев П. А., Новодворская М. В. Анализ математических моделей вычисления прямоугольных координат в расширенных зонах проекции Гаусса – Крюгера // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78, № 3. – С. 14–19. – DOI 10.22389/0016-7126-2017-921-3-14-19. – EDN YLMDRH.
20. Kruger L. Konforme Abbildung des Erdellipsoids in der Ebene. Veroff des Preus. Geod. Jnst., N. F., 52, Potsdam, 1912. – 172 s.
21. Сайт ППК «Роскадастр». – URL:
https://cgkipd.ru/press-office/news/stali-dostupny-dlya-predostavleniya-utochnennye-koordinaty-punktov-ggs-v-msk/.
Образец цитирования:
Котельников А. В., Обиденко В. И. Опыт практического применения «гибридных» местных систем координат, создаваемых на базе ГСК-2011 // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 15–30. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-15-30
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/15-30.pdf
Читать далее
Методика автоматизированной съемки и подсчета объемов сыпучих материалов на складах
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
А. А. Токин
Афиилиация1:
Центр маркшейдерско-геодезических инноваций, Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Российская Федерация
Автор2:
А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:
Методика автоматизированной съемки и подсчета объемов сыпучих материалов на складах
Рубрика:
Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:
31
Конец_Страница:
40
УДК:
622
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-31-40
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
логистика, IP-камера, фотограмметрия, лазерное сканирование, подсчет объемов, складское хранение, автоматизация
Ключевые слова_EN:
logistics, IP cameras, photogrammetry, laser scanning, volume calculation, warehousing, automation of work
Библиографический список:
1. Смольянинова Е. Н., Полищук Е. В. Проблемы современной складской логистики // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2019. – Т. 8. № 2 (27). – С. 292–294. – DOI 10.26140/anie-2019-0802-0071. – EDN LIXJEZ.
2. Джанизакович Х. Н. Современные геодезические технологии в городском строительстве // Механика и технологии. – 2022. – № 2 (2). – С. 226–229.
3. Рогова Н. С. Применение неметрических цифровых камер для контроля объемов перемещенного грунта при выполнении земляных работ на строительных площадках // Инновации и инвестиции. – 2018. – № 4. – С. 356–359. – EDN KJCPID.
4. Kiriiak N. Development and implementation of technical decision for digital support of construction using photogrammetry methods // Nuclear Engineering and Design16 July 2021. – DOI 10.1016/j.nucengdes.2021.111366. – EDN HKDIFP.
5. Тайлаков О. В., Коровин Д. С. Особенности фотограмметрической обработки аэрофотоснимков открытого угольного склада при использовании беспилотных летательных аппаратов // Вестник Кузбасского государственного технического университета. – 2016. – № 5. – С. 3–5. – EDN YJUWEP.
6. Ержанкызы А., Шультц Р., Левин Е., Орынбасарова Э. О. Использование данных аэрофотосъемки для наземного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 69–74.
7. Сальников В. Г., Басаргин А. А., Астапов А. М. Анализ способов подсчета объемов штабеля сыпучих материалов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр., 24–26 апреля 2019 г., Новосибирск : сб. материалов в 9 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. № 1. – С. 203–211. – DOI 10.22764/2618-981X-2019-1-1-203-211. – EDN HAKNJN.
8. Циношкин А. Г., Редькин В. А. Создание 3D-модели месторождения и подсчет объемов горных работ при календарном планировании с использованием программного обеспечения AutoCad Civil 3D, на примере Апсатского каменноугольного месторождения // Уголь. – 2017. – С. 66–69. – DOI 10.18796/0041-5790-2017-3-66-69. – EDN YHTMBB.
9. Комиссаров А. В., Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Хлебникова Е. П. Сравнение точности определения объемов сыпучих материалов по данным съемки с беспилотных летательных аппаратов и геодезическим измерениям // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 70–77 – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-70-77. – EDN CCMBWM.
10. Kim I. H., Lim D. W., Jung J. W. Single-camera-based sand volume estimation of an excavator bucket // Multimedia Tools Appl. – 2019. – No. 78. – Pp. 5493–5522. – DOI 10.1007/s11042-019-7225-0.
11. Мустафин М. Г., Шокер Х. М. Оценка влияния линейно-угловых параметров лазерносканирующей съемки на точность построения модели объекта // Маркшейдерский вестник. – 2020. – № 6 (139). – С. 42–50. – EDN RSDQPI.
12. Шарафутдинова А. А., Брынь М. Я. Расчет параметров наземного лазерного сканирования промышленных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – С. 26–39. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-26-39. – EDN EJJPIM.
13. Пат. RU2788655C1. Система автоматического расчета объемов сыпучего материала на складах закрытого типа [Текст] / Пастухова Г. В., Зотин Д. А. Торопов И. С. ; заявл. 2021.08.02 ; опубл. 2023.01.24.
14. Тутанова М. С., Леонов Н. Н., Рымкулова А. Б. Применение цифровой фотограмметрии на открытых горных работах // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1. – С. 145–148. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-1-145-148. – EDN YWHUNJ.
15. Tucci G., Gebbia A., Conti A., Fiorini L., Lubello C. Monitoring and computation of the volumes of stockpiles of bulk material by means of UAV photogrammetric surveying // Remote Sens. – 2019. – 11 (12). – P. 1471. – DOI 10.3390/rs11121471.
16. Тайлаков О. В., Макеев М. П., Коровин Д. С. Верификация пространственно-цифровых моделей открытых угольных складов, построенных по результатам аэрофотосъемки // Вестник Кузбасского государственного технического университета. – 2017. – № 5 (123). – С. 68–73. – DOI 10.26730/1999-4125-2017-5-68-72. – EDN ZTSKZR.
17. Руководство пользователя Agisoft Metashape: Professional Edition, версия 2.1. 2024 [Электронный ресурс]. – URL:
https://www.agisoft.com/pdf/metashape-pro_2_1_ru.pdf (дата обращения: 29.02.2024).
18. Михеева А. А., Ялтыхов В. В., Волков Д. О. Оценка возможности применения обзорной цифровой камеры, встроенной в электронный тахеометр для целей фотограмметрии // Вестник Полоцкого государственного университета. – 2017. – С. 166–173. – EDN ZVZDBT.
19. Yusheng Yang, Jun Xu, Willemijn S. Elkhuizen, Yu Song. The development of a low-cost photogrammetry-based 3D hand scanner // HardwareX21 June 2021 – 2021. – DOI 10.1016/j.ohx.2021.e00212.
20. Программа «Лис-Объем». Автор: Токин А. А. Номер регистрации (свидетельства): 2024617179. Дата регистрации: 29.03.2024. Бюл. № 4.
21. Alessandro Pozzebon, Marco Benini, Cristiano Bocci, Ada Fort, Stefano Parrino, Fabio Rapallo. Grid-layout ultrasonic LoRaWAN-based sensor networks for the measurement of the volume of granular materials // Measurement. – 2023. – 220. – 113404. – DOI 10.1016/j.measurement.2023.113404. – EDN LCDHJT.
Образец цитирования:
Токин А. А., Шоломицкий А. А. Методика автоматизированной съемки и подсчета объемов сыпучих материалов на складах // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 31–40. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-31-40
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/31-40.pdf
Читать далее
Деформационный мониторинг системы «турбоагрегат – фундамент – основание»
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Г. А. Уставич
Афиилиация1:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:
А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:
И. Ю. Васютинский
Афиилиация3:
Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:
А. М. Астапов
Афиилиация4:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:
Деформационный мониторинг системы «турбоагрегат – фундамент – основание»
Рубрика:
Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:
41
Конец_Страница:
52
УДК:
528.482
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-41-52
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
осадочные марки, верхнее строение фундамента, система «турбоагрегат – фундамент – основание», центровки роторов, линия роторов, 3D-модель, тепловые деформации
Ключевые слова_EN:
sedimentary marks, upper structure of the foundation, “turbine unit-foundation-foundation” system, rotor alignments, rotor line, 3D model, thermal deformations
Библиографический список:
1. Дон Э. А., Осоловский В. П. Расцентровка подшипников турбоагрегатов. – М. : Энергоатомиздат, 1994. – 192 с.
2. Уставич Г. А., Жуков Б. Н., Малиновский А. Л. Исследование деформаций верхнего строения фундаментов турбоагрегатов // Геодезия и картография. – 1978. – № 9. – С. 34–37.
3. Перепечкин А. А. Определение деформаций верхней плиты турбоагрегатах мощностью 800 МВт Славянской ГРЭС. Электрические станции. – 1974. – № 9. – С. 50–52.
4. Уставич Г. А., Рябова Н. М., Сальников В. Г. Технологическая схема геодезических работ при монтаже турбоагрегатов // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № S4. – С. 45–51. – EDN SXWWCH.
5. Уставич Г. А., Скрипников В. А., Рябова Н. М., Скрипникова М. А. Особенности применения элеваторов высот для определения тепловых деформаций системы «турбоагрегат-фундамент-основание» // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Вып. 4. – С. 110–127. – EDN YRJGAX.
6. Беспалов Ю. И., Мирошниченко С. Г. Исследование точности измерения превышений электронными тахеометрами // Геодезия и картография. – 2009. – № 3. – С. 12–13. – EDN YRJGAX.
7. Беспалов Ю. И., Дьяконов Ю. П., Терещенко Т. Ю. Наблюдение за осадками зданий и сооружений способом тригонометрического нивелирования // Геодезия и картография. – 2010. – № 8. – С. 8–10. – EDN SNGVFB.
8. Никонов А. В. Исследование влияния вертикальной рефракции на результаты тригонометрического нивелирования короткими лучами способом из середины // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 1. – С. 28–34. – EDN VUAWSX.
9. Никонов А. В. Исследование точности тригонометрического нивелирования способом из середины с применением электронных тахеометров // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 26–35. – EDN QIYSJJ.
10. Уставич Г. А., Рахымбердина М. Е., Никонов А. В., Бабасов С. А. Разработка и совершенствование технологии инженерно-геодезического нивелирования тригонометрическим способом // Геодезия и картография. – 2013. – № 6. – С. 17–22. – EDN SERMNF.
Образец цитирования:
Уставич Г. А., Шоломицкий А. А., Васютинский И. Ю., Астапов А. М. Деформационный мониторинг системы «турбоагрегат – фундамент – основание» // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 41–52. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-41-52
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/41-52.pdf
Читать далее
Методика проведения археологических и изыскательских работ при установлении границ объектов культурного наследия
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Т. А. Хлебникова
Афиилиация1:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:
М. В. Мурзинцева
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:
Е. В. Минченко
Афиилиация3:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:
М. Н. Мурзинцев
Афиилиация4:
Общество с ограниченной ответственностью «Центропроект», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:
Методика проведения археологических и изыскательских работ при установлении границ объектов культурного наследия
Рубрика:
Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:
53
Конец_Страница:
59
УДК:
528.441.21
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-53-59
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
подземные коммуникации, проектно-изыскательские работы, объекты культурного наследия, разведывательно-археологическое исследование
Ключевые слова_EN:
underground communications, design and survey work, cultural heritage sites, reconnaissance and archaeological research
Библиографический список:
1. Tarapon M. Yu., Kozhukhinа O. N. On the possibility of application of cultural heritage objects to modern use // The world of science without borders. – 2020. – P. 231–233.
2. Тодика М. В., Деткина Д. А., Савченко А. П. Проблемы и перспективы сохранения и использования историко-культурного наследия в цифровой экономике // Вестник Академии знаний. – 2022. – Т. 6, № 53. – С. 267–270.
3. Крупочкин Е. П., Суханов С. И., Воробьев Д. А. Съемка археологических памятников с использованием беспилотных летательных аппаратов на примере Горного Алтая // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 56–64.
4. Габидулин В. М. Основы работы в nanoCAD. – М. : ДМК-Пресс, 2018. – С. 176.
5. Афонин К. Ф. Высшая геодезия. Системы координат и преобразования между ними : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 112 с.
6. Leick A. GPS Satellite Surveying. – New York : A Willey-Interscience Publication, 2004. – 435 p.
7. Косарев Н. С., Щербаков А. С. Статистический анализ точности определения положений спутников систем ГЛОНАСС и GPS // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 2 (26). – С. 9–18.
8. Условные знаки для топографических планов масштабов 1:5000, 1:2000, 1:1000, 1:500 : нац. стандарт РФ.– М. : Недра, 1989. – 416 с.
9. Гатина Н. В., Козина М. В., Соина К. В., Аврунев Е. И., Пьянков С. В. Проблемы информационного обеспечения инженерных коммуникаций в условиях цифровизации сферы земельно-имущественных градостроительных отношений // Вестник СГГУиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 117–128.
10. Большаков В. Д., Клюшин Е. Б., Васютинский Ю. И. Геодезия. Изыскания и проектирование инженерных сооружений. – М. : Недра, 1991. – С. 68–94.
Образец цитирования:
Хлебникова Т. А., Мурзинцева М. В., Минченко Е. В., Мурзинцев М. Н. Методика проведения археологических и изыскательских работ при установлении границ объектов культурного наследия // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 53–59. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-53-59
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/53-59.pdf
Читать далее
Исследования строения и динамики косы Камышеватской (Азовское море) по материалам дистанционного зондирования
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
В. В. Крыленко
Афиилиация1:
Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:
М. В. Крыленко
Афиилиация2:
Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:
Исследования строения и динамики косы Камышеватской (Азовское море) по материалам дистанционного зондирования
Рубрика:
Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:
60
Конец_Страница:
68
УДК:
528.8 (470.620)
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-60-68
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
Азовское море, аккумулятивная форма, дистанционные методы, динамика берега, мониторинг
Ключевые слова_EN:
Sea of Azov, accumulative form, remote methods, coastal dynamics, monitoring
Библиографический список:
1. Матишов Г. Г., Беспалова Л. А., Ивлиева О. В. Азовское море: современные абразионные процессы и проблемы берегозащиты // Доклады Академии наук. – 2016. – Т. 47, № 4. – С. 483–486. – DOI 10.7868/S086956521634020X. – EDN XGWGOX.
2. Косьян Р. Д., Крыленко В. В., Крыленко М. В. Разработка прогноза развития аккумулятивных берегов бесприливных морей России // Вестник Краснодарского регионального отделения РГО. – 2020. – Вып. 10. – С. 104–109. – EDN WKTVIB.
3. Хорошев О. А., Меринова Ю., Хаванский А. Д., Латун В. В. Оценка социально-экономического ущерба проявления абразионных и оползневых процессов в береговой зоне Азовского моря // Труды Южного научного центра Российской академии наук. – 2020. – Т. 8. – С. 300–311. – DOI 10.23885/1993-6621-2020-8-300-311. – EDN CODGCS.
4. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Возможности изучения рельефа и динамики береговой линии крупных морских аккумулятивных форм по данным дистанционного зондирования на примере косы Долгая // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. С. 58–70. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-3-58-70. – EDN FIDMQL.
5. Бямба О., Касьянова Е. Л. Использование ДЗЗ и ГИС при создании географических основ для тематических карт // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – C. 119–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-5-119-125. – EDN BRFBYM.
6. U. S. Department of the Interior U. S. Geological Survey (USGS) [Электронный ресурс]. – URL:
http://earthexplorer.usgs.gov (дата обращения: 01.02.2024).
7. Sentinel Online technical website [Электронный ресурс]. – URL:
https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-2-msi/level-1c/product-formatting (дата обращения: 12.12.2023).
8. MultiSpectral Instrument (MSI) [Электронный ресурс]. – URL:
https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/instrument-payload (дата обращения: 12.12.2023).
9. Папакома (Карты) [Электронный ресурс]. – URL:
http://papacoma.narod.ru/maps-index.htm (дата обращения: 13.11.2023).
10. Будищев И. М. Лоция и морской путеводитель по Азовскому морю. Санкт-Петербург. – 1808. – 78 с.
11. Сухомлин А. М. Лоция Азовского моря и Керченского пролива. – Николаев : Черноморское гидрографическое депо, 1854. – 96 с.
12. Etomesto (Карты) [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
http://www.etomesto.com/map-kuban_1857-1858/ (дата обращения: 12.12.2023).
13. Мамыкина В. А., Хрусталев Ю. П. Береговая зона Азовского моря. – Ростов н/Д : РГУ, 1980. – 176 с.
14. Паспорт памятника природы регионального значения «Коса Камышеватская», 2023 [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
https://admkrai.krasnodar.ru/upload/iblock/ff8/m0pz3oqd06yikvsoorn1trrdaxi7xw4e.pdf (дата обращения: 15.05.2024).
15. Kosyan R. D., Krylenko M. V. Modern state and dynamics of the Sea of Azov coasts // Estuarine, Coastal and Shelf Science. – 2019. – V. 224. – P. 314–323. – DOI 10.1016/j.ecss.2019.05.008/. – EDN ALPBKS.
16. Скрипка Г. И., Косолапов А. Е., Беспалова Л. А., Ивлиева О. В. Мониторинг опасных экзогенных процессов в береговой зоне Азовского моря с применением данных дистанционного зондирования и ГИС-технологий // Водные ресурсы: новые вызовы и пути решения. – 2017. – С. 531–536. – EDN ZRZJJT.
17. Беспалова Л. А., Цыганкова А. Е. Абразионные процессы и их последствия // Труды Южного научного центра Российской академии наук. – 2020. – Т. 8. – С. 97–110. – DOI 10.23885/1993-6621-2020-8-97-110. – EDN VZXXIV.
18. Divinsky B., Kosyan R. Conditions of sand spits formation at the Northern Sea of Azov coast // Regional Studies in Marine Science. – 2022. – V. 52. – P. 102373. – DOI 10.1016/j.rsma.2022.102373. – EDN WZHHJH.
Образец цитирования:
Крыленко В. В., Крыленко М. В. Исследования строения и динамики косы Камышеватской (Азовское море) по материалам дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 60–68. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-60-68
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/60-68.pdf
Читать далее
Определение негативного воздействия вулканических извержений на прилегающие территории по материалам дистанционного зондирования Земли
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
В. А. Мелкий
Афиилиация1:
Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Автор2:
С. С. Янкелевич
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:
Определение негативного воздействия вулканических извержений на прилегающие территории по материалам дистанционного зондирования Земли
Рубрика:
Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:
69
Конец_Страница:
76
УДК:
528.8:551.2/.3
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-69-76
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
моделирование, космические снимки, индекс вулканической эксплозивности, вегетационный индекс, эруптивная колонна, вулканоопасные земли
Ключевые слова_EN:
modeling, space images, volcanic explosivity index, vegetation index, eruptive column, lands subject to volcanic hazard
Библиографический список:
1. Горшков Г. С. Вулканизм Курильской островной дуги. – М. : Наука, 1967. – 287 с.
2. Горшков Г. С., Богоявленская Г. Е. Вулкан Безымянный и особенности его последнего извержения 1955–1963 гг. / отв. ред. Б. И. Пийп. – М. : Наука, 1965. – 172 с.
3. Информация о результатах государственного мониторинга земель (краткая аналитическая записка) по теме: «Выполнение работ по мониторингу состояния и использования земель на территории муниципальных районов Сахалинской и Амурской областей, Приморского, Хабаровского и Камчатского краев, Республики Саха (Якутия)» [Электронный ресурс]. – URL: //rosreestr.gov.ru/upload/Doc/16-upr/Сводная%20записка%20ДФО%202019.pdf (дата обращения 15.04.2025).
4. Лаверов Н. П., Добрецов Н. Л., Богатиков О. А., Бондур В. Г. и др. Новейший и современный вулканизм на территории России / отв. ред. Н. П. Лаверов. – М. : Наука, 2005. – 604 с.
5. Раст Х. Вулканы и вулканизм. – М. : Мир, 1982. – 344 с.
6. Cas R., Giordano G., Wright J.V. Volcanology. Processes, Deposits, Geology and Resources: Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment (STEGE). Springer, 2024. – 1833 p. – DOI 10.1007/978-3-319-66613-6.
7. Decker R., Decker B. Volcanoes: Fourth Edition. – New York, W. H. Freeman and Company
Publishing, 2006. – 326 p.
8. Верхотуров А. А. Зонирование вулканоопасных территорий (к постановке проблемы) // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XX Международный научный конгресс, 15–17 мая 2024 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 3: Международная научная конференция «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, земле-устройство, лесоустройство, управление недвижимостью». – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. – C. 79–84. – DOI 10.33764/2618-981X-2024-3-79-84. – EDN BLDNTM.
9. Siebert L., Simkin T., Kimberly P. Volcanoes of the World. Third edition. – Smithsonian Institution, Washington, D. C.; University of California Press, Berkeley Los Angeles London, 2010. – 494 p.
10. Сывороткин В. Л. Извержения вулканов // Пространство и время. – 2017. – № 1 (27). – С. 196–213. – EDN YMBAHF.
11. Newhall C. G., Self S. The Volcanic Explosivity Index (VEI): an estimate of explosive magnitude for historical volcanism. Journal of Geophysical Research, 1982. – V. 87 (C2). – P. 1231–1238. – DOI 10.1029/jc087ic02p01231.
12. Newhall C. G., Self S., Robock A. Anticipating future Volcanic Explosivity Index (VEI) 7 eruptions and their chilling impacts. Geosphere, 2018. – 14. – P. 572–603. – DOI 10.1130/GES01513.1.
13. King H. M. Volcanic Explosivity // Geology.com. Geoscience News and Information. [Electronic resource]. – URL:
https://geology.com/stories/13/volcanic-explosivity-index/ (accessed 15 April 2025).
14. Gray R. Will a volcanic eruption destroy humanity? Scientists warn that world must begin preparing for explosive global catastrophe // MailOnline. April 2015 [Electronic resource]. – URL:
https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3039652/ (accessed 15 April 2025).
15. Федотов С. А. Оценка выноса тепла и пирокластики вулканическими извержениями и фумаролами по высоте их струй и облаков // Вулканология и сейсмология. – 1982. – № 4. – С. 3–28.
16. Morton B. R., Taylor G., Turner J. S. Turbulent gravitational convection from maintained and instantaneous sources. // Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 1956. – 234(1196). – P. 1–23. – DOI 10.1098/RSPA.1956.0011.
17. Briggs G. A. Plume rise. Vienna: Atomic Energy Commission, 1969. (Crit. Rev. Ser. USEAC Rep.; TID25075). – 65 p.
18. Wilson L., Sparks R. S. J., Huang T. C., Watkins N. D. The control of volcanic column heights by eruption energetics and dynamics. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 1978, 83 (B4). – P. 1829–1836. – DOI 10.1029/JB083iB04p01829.
19. Черепанов А. С. Вегетационные индексы // Геоматика. – 2011. – № 2. – P. 98–102. – EDN STYTLN.
20. Верхотуров А. А. Анализ изменений состояния экосистем на острове Атласова (Курильские острова) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 139–150. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-139-150. – EDN AAYSRA.
21. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Геоинформационный анализ изменчивости состояния природной среды после извержений вулкана Чикурачки по данным дистанционного зондирования Земли // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27. – № 1. – С. 292–303. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-1-27-292-303. – EDN LIZKQJ.
22. Верхотуров А. А., Мелкий В. А. Геоинформационный анализ пространственной изменчивости геосистемы острова Райкоке (Курильские острова) // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2022. – Т. 28, № 1. – С. 139–147. – DOI 10.35595/2414-9179-2022-1-28-139-147. – EDN RVLCOP.
23. Верхотуров А. А. Оценка пространственно-временной трансформации острова Матуа (Курильский архипелаг), обусловленной активностью вулкана Пик Сарычева // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 6. – С. 42–49. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-996-6-42-49. – EDN KRCPJP.
24. Мелкий В. А., Верхотуров А. А., Братков В. В. Зонирование воздействия вулкана Эбеко (Курильские острова) на прилегающие земли по данным материалов аэрокосмических съемок // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – Т. 68, № 1. – С. 21–32. – DOI 10.30533/GiA-2024-002. – EDN BGXCIP.
Образец цитирования:
Мелкий В. А., Янкелевич С. С.Определение негативного воздействия вулканических извержений на прилегающие территории по материалам дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 69–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-69-76
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/69-76.pdf
Читать далее
Разработка статистических моделей оценки концентрации метана в приземном слое атмосферы по материалам космической съемки в зимний период
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Н. В. Попов
Афиилиация1:
Институт глобального климата и экологии имени академика Юрия Антониевича Израэля, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:
В. А. Малинников
Афиилиация2:
Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:
Разработка статистических моделей оценки концентрации метана в приземном слое атмосферы по материалам космической съемки
в зимний период
Рубрика:
Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:
77
Конец_Страница:
85
УДК:
528.71:551.510.5
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-77-85
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
Sentinel 2, метан, коэффициент корреляции Пирсона, спутники, парниковые газы, мониторинг, системы наблюдений, концентрации, метеостанция Тикси
Ключевые слова_EN:
Sentinel 2, methane, Pearson correlation coefficient, satellite, greenhouse gases, monitoring, observations, concentrations, Tiksi
Библиографический список:
1. Rutherford, J. S., Sherwin, E. D., Ravikumar, A. P., Heath, G. A., Englander, J., Cooley, D., Lyon, D., Omara, M., Langfitt, Q., Brandt, A. R. (2021). Closing the methane gap in US oil and natural gas production emissions inventories // Nature communications. – 2021. – Vol. 12(1) No. 4715. – DOI 10.1038/s41467-021-25017-4.
2. IPCC, 2014. Climate Change 2014: Mitigation of Climate Change. Contribution of Working Group III to Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Edenhofer, O., R. Pichs-Madruga, Y. Sokona, E. Farahani, S. Kadner, K. Seyboth, A. Adler, I. Baum, S. Brunner, P, Eickemeier, B. Kriemann, J. Savolainen, S. Schlömer, C. von Stechow, T. Zwickel and J. C. Minx (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA; 2014. – 1419 pp.
3. Hu, H., Hasekamp, O., Butz, A., Galli, A., Landgraf, J., Aan de Brugh, J., Borsdorff, T., Scheepmaker, R., and Aben, I.: The operational methane retrieval algorithm for TROPOMI // Atmospheric Measurement Techniques. – 2016. – Vol. 9, No. 11. – P. 5423–5440. – DOI 10.5194/amt-9-5423-2016. – EDN XTZHFP.
4. Jacob, D. J., Varon, D. J., Cusworth, D. H., Dennison, P. E., Frankenberg, C., Gautam, R., Guanter, L., Kelley, J., McKeever, J., Ott, L. E., Poulter, B., Qu, Z., Thorpe, A. K., Worden, J. R., and Duren, R. M.: Quantifying methane emissions from the global scale down to point sources using satellite observations of atmospheric methane // Atmospheric Chemistry and Physics. – 2022. – Vol. 22, No. 14. – P. 9617–9646. – DOI 10.5194/acp-22-9617-2022. – EDN JTGQIX.
5. Varon, D. J., Jervis, D., McKeever, J., Spence, I., Gains, D., and Jacob, D. J.: High-frequency monitoring of anomalous methane point sources with multispectral Sentinel-2 satellite observations, // Atmospheric Measurement Techniques. – 2021. – Vol. 14, No. 4. – P. 2771–2785. – DOI 10.5194/amt-14-2771-2021. – EDN NNJOCO.
6. Zhang, Z., Sherwin, E. D., Varon, D. J., and Brandt, A. R.: Detecting and quantifying methane emissions from oil and gas production: algorithm development with ground-truth calibration based on Sentinel-2 satellite imagery // Atmos. Meas. Tech. – Vol. 15. – Pp. 7155–7169. – DOI 10.5194/amt-15-7155-2022, 2022.
7. Родионова Н. В. Корреляция наземных и спутниковых значений концентрации метана в приземном слое атмосферы в районе Тикси // Всероссийские открытые Армандовские чтения: Современные проблемы дистанционного зондирования, радиолокации, распространения и дифракции волн : сб. материалов конференции. – 2022. – № 1. – С. 349–356.
8. Арабаджян Д. К., Парамонова Н. Н., Макарова М. В., Поберовский А. В. Анализ временной изменчивости концентраций метана в атмосфере по данным наземных наблюдений // Вестник Санкт-Петербургского университета. Физика и химия. – 2015. – Т. 2 (60), № 3. – С. 204-215. – EDN UNNPEJ.
9. Семенов С. М., Говор И. Л., Уварова Н. Е. Роль метана в современном изменении климата. – М. : Институт глобального климата и экологии имени академика Ю. А. Израэля, 2018. – 106 с. – ISBN 978-5-9631-0687-7. – EDN TZBKQY.
10. Виноградова А. А., Гинзбург А. С., Губанова Д. П. Изменчивость концентрации метана в приземном воздухе Москвы на разных временных масштабах // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. – 2022. – Т. 58, № 2. – С. 205–217. – DOI 10.31857/S0002351522020110. – EDN TLTOXB.
11. Ивахов В. М., Парамонова Н. Н., Привалов В. И., Зинченко А. В. Анализ данных непрерывных наблюдений атмосферной концентрации метана на арктической станции Тикси с 2010 по 2015 гг. // Труды главной геофизической лаборатории им. А. И. Воейкова. – 2016. – № 582. – С. 261–280.
12. Tuomas Laurila (FMI), Ed Dlugokencky (NOAA), Viktor Ivakhov (MGO), Juha Hatakka (FMI), Atmospheric CH4 at Tiksi by Finnish Meteorological Institute, dataset published as CH4_TIK_surfaceinsitu_FMI_data1 at WDCGG, ver.2022-07-08-2150. – DOI 10.50849/WDCGG_0025-2002-1002-01-01-9999 (reference date: 2024/07/09).
13. World Meteorological Organization Guide to Meteorological Instruments and Methods of Observation, 2008 edition updated 2010. Geneva, Switzerland, WMO, 716pp. (WMO No. 8). – 2012. – DOI 10.25607/OBP-1528.
14. Стародубцев В. С., Соловьёв В. С. Особенности вариаций метана на арктическом побережье в летне-осенний период // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2021. – Т. 18, № 6. – С. 253–264. – DOI 10.21046/2070-7401-2021-18-6-253-264. – EDN ZXSCSJ.
15. Джордж Грекукис. Методы и практика пространственного анализа / пер. с англ. А. Н. Киселева. – М. : ДМК Пресс, 2021. – 540 с.
Образец цитирования:
Попов Н. В., Малинников В. А. Разработка статистических моделей оценки концентрации метана в приземном слое атмосферы по материалам космической съемки в зимний период // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 77–85. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-77-85
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/77-85.pdf
Читать далее
Оценка влияния освещенности на значения вегетационных индексов природно-антропогенных объектов
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Д. В. Филиппов
Афиилиация1:
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Научный геоинформационный центр Российской академии наук (НГИЦ РАН), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:
Оценка влияния освещенности на значения вегетационных индексов природно-антропогенных объектов
Рубрика:
Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:
86
Конец_Страница:
94
УДК:
528.88:630*241
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-86-94
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
космическая съемка, вегетационные индексы, освещенность, космические снимки
Ключевые слова_EN:
satellite imagery, vegetation indices, illumination, satellite images
Библиографический список:
1. Асадов Х. Г., Керимов Н. И. К оценке влияния пылевого аэрозоля на точность измерения нормализованного разностного вегетационного индекса NDVI // Российский журнал прикладной экологии. – 2019. – № 4. – С. 28–32. – EDN VGMKBY.
2. Филиппов Д. В., Чурсин И. Н., Рулёв Д. Д., Бояренкова А. Д. Применение методов комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли для изучения процессов окарбоначивания почв с искусственным орошением // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 1. – С. 80–91. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-80-91. – EDN CLTVKF.
3. Михеев С. В. Основы инфракрасной техники. – СПб. : Университет ИТМО, 2017. – 127 с. – EDN MLPOJV.
4. Филиппов Д. В., Рулев Д. Д., Чурсин И. Н. Исследование разрешающей способности цифровых изображений в различных диапазонах спектра // Вестник СГУГИТ. – 2022. – Т. 27. № 1. – С. 61–70. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-61-70. – EDN BWWUTC.
5. Филиппов Д. В., Рулев Д. Д., Чурсин И. Н. Исследование качества цифровых фотоизображений при различных условиях освещенности // Вестник компьютерных и информационных технологий. –2020. – Т. 17, № 1. – С. 27–33. – DOI 10.14489/vkit.2020.01.pp.027-033. – EDN: CKTYQT.
6. Кучерин П. Н., Лопин В. И., Лопин А. В., Макаров О. Ю. Математическая модель формирования инфракрасного излучения объекта в условиях естественного фонового облучения // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2009. –Т. 5, № 9. – С. 137–140. – EDN KWCMOJ.
7. Ткач А. В., Гордиенко А. С. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – С. 55–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63. – EDN UURWSZ.
8. ФилипповД. В., ТарнопольскийЛ. А., Бояренкова А. Д. Исследование влияния освещенности на расчет вегетационных индексов на примере NDVI // Вестник СГУГиТ– 2023. – Т. 28, № 5. – С. 151–162. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-151-162. – EDN LGDDYV.
9. Tahir Ali Akbar, Quazi K. Hassan, Sana Ishaq, Maleeha Batool, Hira Jannat Butt and Hira Jabbar Investigative Spatial Distribution and Modelling of Existing and Future Urban Land Changes and Its Impact on Urbanization and Economy // Remote Sens. – 2019. – 11 (105). – P. 1–15. – DOI 10.3390/rs11020105.
10. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Вегетационные индексы // Геоматика. – 2011. – Т. 2. – С. 98–102. – EDN STYTLN.
11. Гребень А. С., Красовская И. Г. Анализ основных методик прогнозирования урожайности с помощью данных космического мониторинга, применительно к зерновым культурам степной зоны Украины // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2012. – № 2. – С. 170–180.
12. Noomen M. F. Hyperspectral reflectance of vegetation affected by underground hydrocarbon gas seepage. – Wageningen University and Research, 2007. – 167 p.
13. Ковязин В. Ф., Ань Д. Т. Л., Хунг Д. В. Прогноз состояния растительного покрова лесных угодий заповедника Донг Най Вьетнама // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 214–228. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-214-228. – EDN CZWUNC.
14. Якутин М. В., Шарикалов А. Г. Экологическая обстановка на территории Муравленковского нефтегазовогоместорождения (ЗападнаяСибирь, ЯНАО) по даннымдистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 93–103. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-93-103. – EDN UNUKPN.
15. Верхотуров А. А., Мелкий В. А., Долгополов Д. В., Лисицкий Д. В. Мониторинг изменения состояния растительного покрова на участке трассы трубопровода проекта «Сахалин2» по данным космических съемок // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 45–53. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-45-53. – EDN AROBFE.
16. Кулик Е. Н., Байкин Д. А. Разливы нефтепродуктов на водной поверхности: методы анализа данных дистанционного зондирования Земли при их выявлении // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 61–73. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-61-73. – EDN MRDABW.
17. Дистанционное зондирование Земли при эколого-геологических исследованиях [Электронный ресурс]. – URL:
http://www.geol.vsu.ru/ecology/ForStudents/4Graduate/RemoteSensing/Lection06.pdf (дата обращения 24.04.2023).
18. Керимов И. А., Батукаев А. А. Вегетационные индексы растительности: Литературный обзор // Современные тенденции низкоуглеродного развития: глобальные и региональные аспекты : Материалы международной научной конференции, Грозный, 28 июня – 01 июля 2023 года. – Грозный : ГГНТУ им. акад. М. Д. Миллионщикова, 2023. – С. 36–49. – DOI 10.26200/GSTOU.2023.39.35.037. – EDN TNSVUP.
19. Миков С. И. Вегетационные индексы. Основы, формулы, практическое использование //
Цифровые технологии и бизнес : материалы 79-й студенческой научно-технической конференции, Минск, 17 мая 2023 г. / сост. М. Г. Карасёва. – Минск : БНТУ, 2023. – С. 34–42.
20. Есхожин К. Д., Нукешев С. О. Оценка состояния растения с помощью вегетационного индекса NDVI //Материалы международной научно-практической конференции «Сейфуллинские чтения – 18(2): «Наука XXI века – эпоха трансформации». – 2022. – Т. 1, Ч. 1. – С. 215–218.
21. Что такое NDVI и его применение в сельском хозяйстве? [Электронный ресурс]. – URL:
https://agrosignal.com/articles/chto-takoe-ndvi-i-ego-primenenie-v-selskom-hozyajstve/?ysclid=lujsi69dml791982245 (дата обращения 04.06.2024).
22. Росяйкина Е. А., Ивлиева Н. Г. Обработка данных дистанционного зондирования земли в гис-пакете ArcGIS // ОГАРЁВ-ONLINE. – 2015. – № 4 (45). – С. 1–9.
23. Галерея индексов ArcGIS [Электронный ресурс]. – URL:
https://pro.arcgis.com/ru/proapp/latest/help/data/imagery/indices-gallery.htm (дата обращения 10.06.2024).
Образец цитирования:
Филиппов Д. В. Оценка влияния освещенности на значения вегетационных индексов природноантропогенных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 86–94. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-86-94
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/86-94.pdf
Читать далее
Картографическая геймификация как средство познания действительности
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Л. К. Радченко
Афиилиация1:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:
Картографическая геймификация как средство познания действительности
Рубрика:
Картография и геоинформатика
Начало_Страница:
95
Конец_Страница:
102
УДК:
528.9:[004.4+004.9]
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-95-102
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
картографическая геймификация, познавательные и обучающие картографические игры, познание действительности
Ключевые слова_EN:
knowledge of reality, educational and educational cartographic games, cartographic gamification
Библиографический список:
1. Гейминг в России – 2022. Социальные и экономические эффекты [Электронный ресурс]. – URL:
https://nafi.ru/projects/it-i-telekom/geyming-v-rossii-2022-sotsialnye-i-ekonomicheskie-effekty (дата обращения: 07.11.2024).
2. Койшина Е. А., Попова Т. А. Перспективы геймификации: анализ восприятия образа игры обучающимися // Мир науки. Социология, филология, культурология. – 2023. – Т. 14, № 4. – EDN KFKADA.
3. Караваев Н. Л., Соболева Е. В. Совершенствование методологии геймификации учебного процесса в цифровой образовательной среде : монография. – Киров : Вятский государственный университет, 2019. – 105 с.
4. Большая российская энциклопедия. Игра [Электронный ресурс]. – URL:
https://bigenc.ru/c/igra-c36df3) (дата обращения: 29.11.2024).
5. Игра [Электронный ресурс]. – URL:
https://znanierussia.ru/articles/%D0%98%D0%B3%D1%80%D0%B0,2 (дата обращения: 07.11.2024).
6. The Efficacy of Gamification in Geography Learning [Электронный ресурс]. – URL:
https://www.ieducation.co.za/the-efficacy-of-gamification-in-geography-learnng/https://www.intechopen.com/chapters/1184197 (дата обращения: 05.12.2024).
7. Что такое геймификация? [Электронный ресурс]. – URL:
https://trends.rbc.ru/trends/education/605c6f2f9a79473a61646994 (дата обращения: 09.11.2024).
8. Использование в учебном процессе картографического материала [Электронный ресурс]. – URL:
https://www.yaneuch.ru/cat_15/ispolzovanie-v-uchebnom-processe-kartograficheskogo/199342.2054017.page2.html (дата обращения: 09.11.2024).
9. Tymoteusz Horbiński, Krzysztof Zagata View of Cartography in Video Games: Literature Review and Examples Of Specific Solutions [Электронный ресурс]. – URL:
https://www.researchgate.net/publication/359617536_View_of_Cartography_in_Video_Games_Literature_Review_and_Examples_of_Specifc_Solutions (дата обращения: 04.12.2024).
10. Наследие отечественной учебной картографии XVIII–XXI вв. [Электронный ресурс]. – URL:
https://expositions.nlr.ru/ve/RA7479/nastolnye-geograficheskie-igry (дата обращения: 04.12.2024).
11. Размер рынка детских образовательных игр [Электронный ресурс]. – URL:
https://www.kingsresearch.com/ru/kids-educational-games-market-8 // (дата обращения: 25.11.2024).
12. Alexandru Predescu and Mariana Mocanu, Gamification in Real-World Applications: Interactive Maps and Augmented Reality [Электронный ресурс]. – URL:
https://www.intechopen.com/chapters/1184197 (дата обращения: 05.12.2024).
13. Пошивайло Я. Г., Батырова К. С. Анализ и систематизация технических средств и технологий дополненной реальности в картографии // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2024. – Т. 335, № 3. – С. 154–162. – DOI 10.18799/24131830/2024/3/4237. – EDN WKXCQO.
14. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-4-138-145. – EDN YFKUPA.
15. Анкин Д. В. Теория познания : учеб. пособие. – Екатеринбург : Изд-во Уральского унта, 2019. – 192 с. – EDN:= YZWDTN.
16. Радченко Л. К. Разработка концепции познавательного картографирования // Геодезия и картография. – 2024. – № 7. – С. 25–33. – DOI 10.22389/0016-7126-2024-1009-7-25-33. – EDN WNZIXZ.
Образец цитирования:
Радченко Л. К. Картографическая геймификация как средство познания действительности // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 95–102. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-95-102
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/95-102.pdf
Читать далее
Оценка подходов к картографической визуализации климатических данных (на примере картографирования осадков)
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
А. А. Титов
Афиилиация1:
Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:
Н. М. Биктимирова
Афиилиация2:
Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:
Оценка подходов к картографической визуализации климатических данных (на примере картографирования осадков)
Рубрика:
Картография и геоинформатика
Начало_Страница:
103
Конец_Страница:
110
УДК:
528.9:551.577
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-103-110
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
климатические карты, картографическая визуализация, климат, осадки
Ключевые слова_EN:
climate maps, cartographic visualisation, climate, precipitation
Библиографический список:
1. Антонов С. А., Каторгин И. Ю. Картографирование характеристик изменения климата в Ставропольском крае // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27, № 3. – С. 171–182. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-3-27-171-182. – EDN LPBYMU.
2. Мурашова И. Д., Братков В. В. Картографирование современных климатических изменений в умеренных и субтропических широтах Северной Америки // Мониторинг. Наука и технологии. – 2022. – № 1 (51). – С. 14–20. – DOI 10.25714/MNT.2022.51.002. – EDN QZYSYE.
3. Сваткова Т. Г. Атласная картография : учеб. пособие. – М. : Аспект Пресс, 2002. – 203 с.
4. Берлянт А. M. Картография : учеб. для вузов. – М. : Аспект Пресс, 2002. – 336 с.
5. Утробина Е. С. Мобильная картография. Особенности, свойства и понятие мобильной карты // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 105–117. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-105-117. – EDN FAQYLQ.
6. Востокова А. В., Кошель С. М., Ушакова Л. А. Оформление карт. Компьютерный дизайн : учеб. / под ред. А. В. Востоковой. – М. : Аспект Пресс, 2002. – 288 с. – ISBN 5-7567-0269-5. – EDN VMPJON.
7. Карманова М. В., Комиссарова Е. В. Разработка условных обозначений для цифровой системы картографического обеспечения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 97–118. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-1-97-118. – EDN GRKWOJ.
8. Янкелевич С. С. Функции карты в условиях постидустриальной эпохи // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 160–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-2-160-168. – EDN RPSSOJ.
9. Радченко Л. К. Познавательный аспект в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 138–145. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-4-138-145. – EDN YFKUPA.
10. Титов А. А. Цветовое моделирование содержательных характеристик климатических карт (на примере коэффициента увлажнения) // Глобальные и региональные вызовы современных климатических изменений : Сборник материалов Международной научно-практической конференции, Грозный, 18–20 апреля 2024 г. – Грозный : Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, 2024. – С. 122–126. – DOI 10.36684/129-1-2024-122-126. – EDN ZHBOGR.
Образец цитирования:
Титов А. А., Биктимирова Н. М. Оценка подходов к картографической визуализации климатических данных (на примере картографирования осадков) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 103–110. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-103-110
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/103-110.pdf
Читать далее
Искусственный интеллект в BIM: повышение эффективности инженерных изысканий и проектирования объектов недвижимости
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
И. Э. Аленин
Афиилиация1:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:
А. В. Дубровский
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:
В. Н. Москвин
Афиилиация3:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:
Л. А. Пластинин
Афиилиация4:
Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Название статьи:
Искусственный интеллект в BIM: повышение эффективности инженерных изысканий и проектирования объектов недвижимости
Рубрика:
Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:
111
Конец_Страница:
120
УДК:
528.482:004.8
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-111-120
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
искусственный интеллект, цифровое информационное моделирование, технологии информационного моделирования, информационное моделирование зданий, геоинформационные системы, машинное обучение, машинное зрение
Ключевые слова_EN:
artificial intelligence, digital information modeling, information modeling technologies, building information modeling, geoinformation systems, machine learning, machine vision
Библиографический список:
1. Аленин И. Э., Дубровский А. В. Опыт применения BIM-технологии для проектирования фасадных систем новостроек города Новосибирска // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 7 : Международная научно-технологическая конференция студентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 116–122. – EDN WXUNOK.
2. Рыбин Е. Н., Амбарян С. К., Аносов В. В. и др. Бим-технологии // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – 2019. – Т. 9, № 1 (28). – С. 98–105. – EDN HLTTRU.
3. Дубровский А. В. Методическое и технологическое обеспечение системы эффективного землепользования // Естественные и технические науки. – 2022. – № 4 (167). – С. 114–120. – EDN: EPBHVX.
4. Травуш В. И. Цифровые технологии в строительстве // Academia. Архитектура и строительство. – 2018. – № 3. – С. 107–117. – DOI 10.22337/2077-9038-2018-3-107-117. DOI 10.25633/ETN.2022.04.11. – EDN: VJBYXC.
5. Грибкова И. С., Хашпакянц Н. О. Эффективность BIM технологии проектирования // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». – 2018. – № 2. – С. 235–242. – DOI 10.22337/2077-9038-2018-3-107-117. – EDN: XNRMVV.
6. Брылев И. С., Бударова В. А., Елисеева Н. С. Опыт подготовки пространственных данных для решения задач трехмерного моделирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 145–156. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-145-156. – EDN YXWDTJ.
7. Атаманов С. А., Григорьев С. А., Илюшина Т. В. и др. Новые тренды и технологии в научной специальности 1.6.15. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 106–119. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-106-119. – EDN LPLUSO.
8. Петров К. С., Кузьмина В. А., Федорова К. В. Проблемы внедрения программных комплексов на основе технологий информационного моделирования (BIM-технологии) // Инженерный вестник Дона. – 2017. – № 2 (45). – С. 89–96. – EDN ZEONPD.
9. Колчин В. Н. Специфика применения технологии «искусственного интеллекта» в строительстве // Инновации и инвестиции. – 2022. – № 3. – С. 250–253. – EDN JJLECU.
10. Хамидов Б. С. Современные возможности искусственного интеллекта в строительной отрасли // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2023. – Т. 13, № 3-1. – С. 257–266. – DOI 10.34670/AR.2023.86.65.029. – EDN PJRHUS.
11. Дмитриев А. Н., Владимирова И. Л. Технологии информационного моделирования в управлении строительными проектами России // Промышленное и гражданское строительство. – 2019. – № 10. – С. 48–59. – DOI 10.33622/0869-7019.2019.10.48-59. – EDN FXXZAA.
12. Вайсман С. М., Байбурин А. Х. Разработка организационно-технологических решений в строительстве с использованием технологий информационного моделирования (тим) // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер. Строительство и архитектура. – 2016. – Т. 16, № 4. – С. 21–28. – DOI 10.14529/build160404. – EDN XBDEYJ.
13. Максименко Л. А. Сбор и обработка кадастровой информации в сфере управления недвижимым имуществом // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 118–126. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-118-126. – EDN YIAOLL.
14. Ожгибесова К. Е., Мингареева Р. Р., Сондуева С. Р. Технологии информационного моделирования (ТИМ) в строительстве РФ: особенности применения на различных стадиях жизненного цикла объекта // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2021. – № 11-1. – С. 157–159. – DOI 10.23672/t7479-5092-7107-a. – EDN YVOGXG.
15. Курбатов В. Л., Римшин В. И., Шубин И. Л., Волкова С. В. Информационное моделирование и искусственный интеллект в современном строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве – М. : АСВ, 2023. – 420 с. – ISBN 978-5-4323-0491-9. – EDN MSLGGU.
Образец цитирования:
Аленин И. Э., Дубровский А. В., Москвин В. Н., Пластинин Л. А. Искусственный интеллект в BIM: повышение эффективности инженерных изысканий и проектирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 111–120. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-111-120
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/111-120.pdf
Читать далее
Кадастровая оценка земель нефтегазодобывающих предприятий: совершенствование методологии и практики
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Е. Н. Быкова
Афиилиация1:
Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:
Д. А. Шарова
Афиилиация2:
Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение «Городское управление инвентаризации и оценки недвижимого и движимого имущества» (СПб ГБУ «ГУИОН»), г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:
В. В. Воронецкая
Афиилиация3:
Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:
Кадастровая оценка земель нефтегазодобывающих предприятий: совершенствование методологии и практики
Рубрика:
Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:
121
Конец_Страница:
131
УДК:
332.6:553.9
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-121-131
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
кадастр, кадастровая оценка, земли промышленности, нефтегазовые предприятия, нефть, газ, стоимость, земельный участок
Ключевые слова_EN:
cadastre, cadastral valuation, industrial lands, oil and gas enterprises, oil, gas, cost, land plot
Библиографический список:
1. Kok N., Monkkonen P., Quigley J. M. Land use regulations and the value of land and housing: An intra-metropolitan analysis // Journal of Urban Economics. – 2014. – Vol. 81. – Р. 136–148. – DOI 10.1016/j.jue.2014.03.004.
2. Носов С. И., Бондарев Б. Е. Кадастровая оценка земельных участков: методология расчетов и экспертиза результатов // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2013. – № 7 (142). – EDN QITLPP.
3. Alkan T., Durduran SS. Türkiye’de Tarım Arazilerinin Değerlemesine İlişkin Genel Bir Değerlendirme // Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. – 2024. – Vol. 7, No. 2. – P. 953–972. – DOI 10.47495/okufbed.1332617. – EDN RFFGCD.
4. Сагайдак А. Э., Сагайдак А. А. Методические подходы к оценке земли как главного средства производства в сельском хозяйстве // Теория и практика научных исследований : материалы Международной (заочной) научно-практической конференции, Нур-Султан, 28 сентября 2020 г. – Нефтекамск : Мир науки, 2020. – С. 32–38. – EDN FJJGJT.
5. Ковязин В. Ф., Скачкова М. Е., Дьячкова И. С. Историко-культурная оценка урбанизированных территорий как часть кадастровой, землеустроительной и оценочной деятельности // Геодезия и картография. – 2020. – № 12. – С. 57–62. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-966-12-57-62. – EDN HORKTC.
6. Bykova E., Banikevich T., Zalivatskaya N., Pirogova O. Modeling the Cadastral Value of Land Plots of Gardening and Horticultural Non-Profit Partnerships Taking into Account the Influence of Local Factors of the Territory // Land. – 2024. – Vol. 13. – Art. 1004. DOI 10.3390/land13071004. – EDN TDJOEE.
7. Варламов А. А., Гальченко С. А. Теоретические основы ведения земельного кадастра для зон с особым режимом использования земель // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – М. : Панорама. – 2006. – № 4. – С. 56–62. – EDN WNBVIJ.
8. Сутягин В. Ю. Учет влияния охранных зон на стоимость земельного участка // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2017. – № 12 (195). – С. 82–98. – EDN ZWTSDH.
9. Sherwood D. Easement Valuation // Right of way. – 2006. – Vol. 5/6. – P. 30–33.
10. Kovyazin V., Kitsenko A., Shobairi O. Cadastral valuation of forest lands, taking into account the degree of development of their infrastructure // Journal of Mining Institute. – 2021. – Vol. 249. – P. 449–462. – DOI 10.31897/PMI.2021.3.14. – EDN KPFYAQ.
11. Makarov O. A., Tsvetnov E. V., Shcheglov A. I., Romashkina A. D., Ermiyaev Ya. R. Cadastral Valuation of Lands Polluted with Radionuclides // Eurasian Soil Science. – 2016. – Vol. 49. – № (no) 11. – P. 1288–1293. – DOI 10.1134/S1064229316110065. – EDN WIVNUO.
12. Renigier-Biłozor M., Janowski A., D’Amato M. Automated valuation model based on fuzzy and rough set theory for real estate market with insufficient source data // Land use policy. – 2019. – Vol. 87 (104021). DOI 10.1016/j.landusepol.2019.104021. – EDN LZDCSH.
13. Лепихина О. Ю., Балтыжакова Т. И., Рагузин И. И. Перспективы применения методов машинного обучения в кадастровой оценке недвижимости // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Сер. Экономика и право. – 2020. – № 1. – С. 48–50. – EDN MKPQMT.
14. Валиев Д. С., Хабарова И. А., Хабаров Д. А. Государственная кадастровая оценка земель промышленности и иного специального назначения с учетом экологической составляющей // Вектор ГеоНаук. – 2018. – Т. 1, № 2. – С. 61–64. – EDN YBDPTV.
15. Гордеев А. В. Особенности кадастровой оценки земель под промышленными объектами с учетом их техногенного загрязнения // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 225–236. – EDN XQYXSP.
16. Kowalski J. G., Paraskevopoulos C. C. The impact of location on urban industrial land prices // Journal of Urban Economics. – 1990. – Vol. 27 (1). – Р. 16–24. – DOI 10.1016/0094-1190(90)90021-E.
17. Свительская М. А. Методика оценки промышленных земельных участков, предназначенных для добычи полезных ископаемых // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2017. – № 5. – С. 66–68. – EDN ZQJURH.
18. Крюков Я. В. Долгосрочное прогнозирование развития нефтегазового сектора Республики Саха (Якутия) // Россия: тенденции и перспективы развития. – 2022. – № 17-2.
19. Карчина Е. И., Иванова М. В., Волохина А. Т., Глебова Е. В., Вихров А. Е. Усовершенствование процедуры групповой экспертной оценки при анализе профессиональных рисков на предприятиях ТЭК // Записки Горного института. – 2024. – Т. 270. – С. 994–1003. – EDN NZKFQG.
20. Матрохина К. В., Трофимец В. Я., Мазаков Е. Б. и др. Развитие методологии сценарного анализа инвестиционных проектов предприятий минерально-сырьевого комплекса // Записки Горного института. – 2023. – Т. 259. – С. 112–124. – DOI 10.31897/PMI.2023.3. – EDN DBXKMW.
Образец цитирования:
Быкова Е. Н., Шарова Д. А., Воронецкая В. В. Кадастровая оценка земель нефтегазодобывающих предприятий: совершенствование методологии и практики // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 121–131. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-121-131
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/121-131.pdf
Читать далее
Анализ эффективности современных измерительных технологий для трехмерной идентификации объектов недвижимости
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Д. А. Гура
Афиилиация1:
Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Название статьи:
Анализ эффективности современных измерительных технологий для трехмерной идентификации объектов недвижимости
Рубрика:
Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:
132
Конец_Страница:
142
УДК:
528.441.1: 347.214.2
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-132-142
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
наземное лазерное сканирование, методы фотограмметрии, геодезия, трехмерная идентификация объектов, государственный кадастровый учет, пространственное планирование, точность измерений, Единый государственный реестр недвижимости
Ключевые слова_EN:
terrestrial laser scanning, photogrammetry methods, geodesy, three-dimensional identification of objects, state cadastral registration, spatial planning, measurement accuracy, Unified State Register of Real Estate
Библиографический список:
1. Шарафутдинова А. А., Брынь М. Я. Опыт применения наземного лазерного сканирования и информационного моделирования для управления инженерными данными в течение жизненного цикла промышленного объекта // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 57–67. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-1-57-67. – EDN UONPQL.
2. Дьяченко Р. А., Борисов С. Н. О возможности использования API геоинформационных систем // Научные чтения профессора Н. Е. Жуковского. Сборник научных статей VIII Международной научно-практической конференции «Научные чтения имени профессора Н. Е. Жуковского». – КВВАУЛим. ГерояСоветскогоСоюза А. К. Серова, 2018. – C. 299–302. – EDN YPSAUK.
3. Баринова Т. А., Катрич А. Е. Наземное лазерное сканирование // Научные достижения и открытия современной молодежи : сборник статей победителей международной научно-практической конференции: в 2 частях, Пенза, 17 февраля 2017 года. Ч. 1. – Пенза : Наука и Просвещение, 2017. – С. 1569–1571. – EDN XXSPMN.
4. Конушина Е. Ю., Симашева Д. В. Фотограмметрия, как основополагающая дисциплина современного геодезиста // Перспективные разработки и прорывные технологии в АПК : Сборник материалов национальной научно-практической конференции, Тюмень, 21–23 октября 2020 года. – Тюмень : Государственный аграрный университет Северного Зауралья, 2020. – С. 30–34. – EDN LLOUUJ.
5. Красиков А. А. Необходимость интеграции геодезических и BIM-технологий в процессе проектирования зданий // НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ: Актуальные вопросы, достижения и инновации : сборник статей IX Международной научно-практической конференции, Пенза, 25 августа 2023 года. – Пенза : Наука и Просвещение, 2023. – С. 185–187. – EDN OQTABM.
6. Литвиненко М. В. Практические аспекты исправления реестровых ошибок при наложении границ нескольких смежных земельных участков // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 5. – С. 530–535. – DOI 10.30533/0536-101X-2018-62-5-530-535. – EDN YMSADZ.
7. Краснопевцев Б. В. Фотограмметрия. – М. : УПП «Репрография» МИИГАиК, 2008. – С. 91. – EDN QKHVXH.
8. Гура Д. А., Дубенко Ю. В., Бучацкий П. Ю., Марковский И. Г., Хушт Н. И. Мониторинг сложных объектов инфраструктуры // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер. 4: Естественно-математические и технические науки. – 2019. – № 4 (251). – С. 74–80.
9. Аврунев Е. И., Горобцов С. Р. Геодезическое обеспечение кадастровых работ : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. – 239 с.
10. Брынь М. Я., Богомолова Н. Н., Журавлев И. Н., Никитчин А. А. Возможности применения лазерного сканирования на стадии изысканий при реконструкции искусственных сооружений // Бюллетень результатов научных исследований. – 2020. – № 1. – С. 43–53. – DOI 10.20295/2223-9987-2020-1-43-53. – EDN IEWCHM.
11. Гура Д. А., Ващенко Д. А., Беспятчук Д. А., Самарин С. В., Пшидаток С. К. Перспективы применения воздушного лазерного сканирования и аэрофотосъемки для обеспечения пространственными данными 3D-кадастра // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2023. – № 3. – С. 179–183. – DOI 10.33920/sel-04-2303-07. – EDN QVATCF.
12. Щенявская Л. А., Шалая А. А. Технология объединения пространственных данных, полученных по результатам наземного лазерного сканирования, цифровой аэрофотосъемки и ручного лазерного сканирования // Молодежная наука. Сборник лучших научных работ молодых ученых : Материалы LI студенческой научной конференции, Краснодар, 29 февраля 2024 года. – Краснодар : Кубанский государственный технологический университет, 2024. – С. 509–515. – EDN UCRUHR.
13. Гура Д. А., Дьяченко Р. А., Шалая А. А. Разработка модульной структуры геоинформационной системы пространственного анализа данных // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2024. – Т. 19, № 5(232). – С. 314–317. – DOI 10.33920/sel-04-2405-07. – EDN NUMDGH.
14. Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Осенняя А. В. и др. Разработка структуры информационной системы геопространственных данных для решения задач территориального планирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – Т. 68, № 4. – С. 87–99. – DOI 10.30533/GiA-2024-013. – EDN YQASPD.
15. Золотухин В. В. Цифровое геодезическое оборудование в археологических исследованиях с применением методов геоинформационных систем // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер.: История, филология. – 2011. – Т. 10, № 7. – С. 61–66. – EDN OFWUYJ.
16. Волынова М. П. Цифровизация результатов территориального планирования на примере Федеральной государственной информационной системы территориального планирования // Цифровизация землепользования и кадастров: тенденции и перспективы : Материалы международной научно-практической конференции 25 сентября 2020 года. – Москва : ГУЗ, 2020. – С. 70–74. – EDN RQJJXV.
17. Портнов А. М., Добровольский Д. О. Сравнительная оценка геометрической сложности контуров объектов местности при осуществлении государственного земельного надзора и мониторинга земель на примере объектов капитального строительства // Геодезия и картография. – 2024. – Т. 85. № 3. – С. 50–61. – DOI 10.22389/0016-2024-1005-3-50-61. – EDN HTGACU.
18. Чернов А. В. Исследование вариантов построения 3D-модели объектов недвижимости для целей кадастра // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 192–210. – EDN YAATKP.
19. Богомолова Н. Н. Определение точности геодезических измерений при реконструкции исторических объектов // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2022. – Т. 19, № 4. – С. 693–701. – DOI 10.20295/1815-588X-2022-4-693-701. – EDN QLTIEJ.
20. Степанов И. Ю. Использование методов машинного обучения в геоинформационных моделях при решении задач геофизической разведки // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29. № 2. – С. 108–117. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-2-108-117. – EDN BHXCBY.
21. Гура Д. А. Применение технологий машинного обучения для распознавания крыш объектов недвижимости // Цифровые, компьютерные и информационные технологии в науке и образовании : Сборник статей Межрегиональной научно-практической конференции с международным участием, Брянск, 01–02 ноября 2023 года. – Брянск: Брянский государственный университет имени академика И. Г. Петровского, 2023. – С. 301–309. – EDN OAKNKJ.
Образец цитирования:
Гура Д. А. Анализ эффективности современных измерительных технологий для трехмерной идентификации объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 132–142. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-132-142
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/132-142.pdf
Читать далее
Формирование карты эколого-хозяйственного зонирования территории муниципального района с применением ГИС-технологий
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
Е. В. Коцур
Афиилиация1:
Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор2:
В. И. Татаренко
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:
Н. А. Капитулина
Афиилиация3:
Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор4:
Т. А. Щербакова
Афиилиация4:
Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Название статьи:
Формирование карты эколого-хозяйственного зонирования территории муниципального района с применением ГИС-технологий
Рубрика:
Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:
143
Конец_Страница:
153
УДК:
[528.9:004]+502.48
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-143-153
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
карта эколого-хозяйственного зонирования, ГИС-технологии, карта видов агроландшафтов, цифровая модель местности, алгоритм формирования карты, ГИС MapInfo Prо, экологически устойчивый агроландшафт
Ключевые слова_EN:
map of ecological and economic zoning, GIS technologies, map of agricultural landscape types, digital terrain model, map generation algorithm, GIS MapInfo Pro, environmentally sustainable agricultural landscape
Библиографический список:
1. Коцур Е. В. Разработка методики формирования экологически устойчивого агроландшафта на основе ГИС-технологий : дис. ... канд. техн. наук – Коцур Елена Вильевна. – Новосибирск, 2020. – 156 c. – EDN MHJFEO.
2. Коцур Е. В. Использование ГИС-технологий как инструмента для формирования экологически устойчивого агроландшафта // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 156–172. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-1-156-172. – EDN NPRRLU.
3. Рулев А. С, Кошелева О. Ю., Кошелев А. В., Рулева О. В. Методика применения ГИС MapInfo в агролесомелиоративном картографировании // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса. – 2013. – № 2 (30). – С. 8–14. – EDN QCWUXV.
4. Шек В. М., Кувашкина Т. А. Обзор инструментальных средств ГИС // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2002. – № 10. – С. 126–128. – EDN NDVEPN.
5. Коцур Е. В., Дубровский А. В. Информационное обеспечение мероприятий по воспроизводству и повышению эффективности использования агроландшафтов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 229–240. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-3-229-240. – EDN SXMALD.
6. Жаренков М. Н., Сорока Ю. С., Хахулина Н. Б. О современных технологиях в кадастре недвижимости // Студент и наука. – 2023. – № 3 (26). – С. 54–58. – EDN OWETZY.
7. Каргашин П. Е. Основы цифровой картографии : учебное пособие для бакалавров. – М. : Дашков и К, 2020. – 106 с. – ISBN 978-5-394-04073-3. – EDN QORHWI.
8. Коцур Е. В., Долматова О. Н., Мельникова А. М. Организация использования земель с применением ГИС-технологий (на примере Таврического муниципального района Омской области) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67, № 1. – С. 73–86. – DOI 10.30533/GiA-2023-008. – EDN WMNJOG.
9. Rogatnev Y. M., Khorechko I. V., Veselova M. N. Agricultural land use in the post-reform period (2000–2020) in a market economy // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Ussurijsk, June 20–21, 2021. Ussurijsk. – P. 032103. – DOI 10.1088/1755-1315/937/3/032103. – EDN GSFVYE.
10. Щерба В. Н., Долматова О. Н. Оценка состояния и перспективы развития системы землепользования южной лесостепи Омской области // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 5. – С. 107–122. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_5_323. – EDN DRDGAD.
11. Кочергина З. Ф. Ландшафтно-экологические основы рационализации землепользования (на материалах лесостепной зоны Омской области) : монография. – Омск : ФГОУ ВПО ОмГАУ, 2007. – 224 с. – EDN QKZDUF.
12. Юшкевич Л. В., Хоречко И. В., Литвинова А. В. Экология земельных ресурсов : учебное пособие для вузов. – Омск : Омский ГАУ, 2015. – 116 с. – ISBN 978-5-89764-476-6. – EDN BCRHQN.
13. Добротворская Н. И., Середович В. А., Дубровский А. В., Орлова Е. С. Разработка геоинформационной основы системы адаптивно-ландшафтного земледелия // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 19-29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. Т. 3, № 2. – С. 130–137. – EDN PCLNPX.
14. Долматова О. Н., Щерба В. Н. Информационное обеспечение эффективного сельскохозяйственного землепользования // Омский научный вестник. – 2022. – № 3. – С. 142–147.
15. Капитулина Н. А. Информационное обеспечение эффективного сельскохозяйственного производства на основе результатов зонирования // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2023. – Т. 12, № 2 (43). – С. 41–44. – EDN CWWVFL.
Образец цитирования:
Коцур Е. В., Татаренко В. И., Капитулина Н. А., Щербакова Т. А. Формирование карты экологохозяйственного зонирования территории муниципального района с применением ГИСтехнологий // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 143–153. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-143-153
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/143-153.pdf
Читать далее
Совершенствование мероприятий по государственному контролю за использованием земель сельскохозяйственного назначения с применением геопространственных баз данных
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
В. А. Павлова
Афиилиация1:
Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, Российская Федерация
Автор2:
А. А. Шпаков
Афиилиация2:
Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, Российская Федерация
Название статьи:
Совершенствование мероприятий по государственному контролю за использованием земель сельскохозяйственного назначения с применением геопространственных баз данных
Рубрика:
Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:
154
Конец_Страница:
162
УДК:
[332.025.13:631.11]:004.6
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-154-162
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
геоинформационные технологии, базы данных, земельный контроль, нарушения земельного законодательства, мониторинг земель, автоматизация земельного контроля
Ключевые слова_EN:
geoinformation technologies, databases, land control, violations of land legislation, land monitoring, automation of land control
Библиографический список:
1. Карпик А. П., Жарников В. Б. О концепциях и закономерностях развития землеустройства, кадастра и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 141–157. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-141-157. – EDN OVKDIG.
2. Добровольский Д. О., Портнов А. М. Концепция централизованной системы планирования реализации государственного земельного надзора и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 3. – С. 157–167. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-3-157-167. – EDN RXOGWF.
3. Доклад Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору об осуществлении государственного контроля (надзора) в соответствующих сферах деятельности и об эффективности такого контроля (надзора) за 2013 год [Электронный ресурс]. – URL:
https://fsvps.gov.ru/news/ob-itogah-dejatelnosti-rosselhoznadzora-v-sfere-gosudarstvennogo-zemelnogo-nadzora-za-2013-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
4. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2014 г. [Электронный ресурс]. – URL:
https://fsvps.gov.ru/files/2014-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
5. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2015 г. [Электронный ресурс]. – URL:
https://fsvps.gov.ru/files/2015-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
6. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2016 г. [Электронный ресурс]. – URL:
https://fsvps.gov.ru/files/itogovyj-doklad-o-dejatelnosti-rosselhoznadzora-za-2016-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
7. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2017 г. [Электронный ресурс]. – URL:
https://fsvps.gov.ru/files/2017-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
8. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2018 г. [Электронный ресурс]. – URL:
https://fsvps.gov.ru/files/2018-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
9. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2019 г. [Электронный ресурс]. – URL:
https://fsvps.gov.ru/files/2019-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
10. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2020 г. [Электронный ресурс]. – URL:
https://fsvps.gov.ru/files/2020-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
11. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2021 г. [Электронный ресурс]. – URL:
https://fsvps.gov.ru/files/2021-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
12. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2022 г. [Электронный ресурс]. – URL:
https://fsvps.gov.ru/files/itogovyj-doklad-ob-osnovnyh-rezultatah-dejatelnosti-federalnojsluzhby-po-veterinarnomu-i-fitosanitarnomu-nadzoru-za-2022-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
13. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору за 2023 г. [Электронный ресурс]. – URL:
https://fsvps.gov.ru/files/itogovyj-doklad-ob-osnovnyh-rezultatah-dejatelnosti-federalnojsluzhby-po-veterinarnomu-i-fitosanitarnomu-nadzoru-za-2023-god/ (дата обращения: 01.11.2024).
Образец цитирования:
Павлова В. А., Шпаков А. А. Совершенствование мероприятий по государственному контролю за использованием земель сельскохозяйственного назначения с использованием геопространственных баз данных // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 154–162. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-154-162
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/154-162.pdf
Читать далее
Влияние излучения YAG:Nd3+-лазера накачки на генерационные характеристики внерезонаторного параметрического генератора света
Детальная_Инф:
Да
Автор1:
В. С. Айрапетян
Афиилиация1:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:
А. В. Макеев
Афиилиация2:
Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:
Влияние излучения YAG:Nd
3+-лазера накачки на генерационные характеристики внерезонаторного параметрического генератора света
Рубрика:
Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:
163
Конец_Страница:
169
УДК:
621.311.243 (571)
DOI:
10.33764/2411-1759-2025-30-3-163-169
Год:
2025
Номер:
3
Том:
30
Ключевые слова_RU:
YAG:Nd
3+-лазер накачки, перестройка длины волны излучения, параметрический генератор света, нелинейно-оптический кристалл, амплитудные характеристики лазерного излучения
Ключевые слова_EN:
YAG:Nd
3+ – pump laser, optical parametric oscillator, wavelength tuning, amplitude characteristics of laser radiation, nonlinear optical crystal
Библиографический список:
1. Bigotta S., Stoppler G., Schoner J., Schellhorn M., Eichhorn M. Novel non-planar ring cavity for enhanced beam quality in high-pulse-energy optical parametric oscillators // Opt. Materials Express. – 2014. – Vol. 4, No. 3. – Р. 411–423. – DOI 10.1364/OME.4.000411.
2. Chen Y., Liu G. Y., Yang C., Yao B. Q., Wang R. X, Mi S. Y., Yang K., Dai T. Y., Duan X. M., Ju Y. L. 10.1 µm CdSe optical parametric oscillator with continuous-wave seed injection // Opt. Lett. – 2020. – Vol. 45. – P. 2119–2122. – DOI 10.1364/OL.391547. – EDN AHSMVY.
3. Mackanos M. A. W., Simanovskii D., Joos K. M., Schwettman H. A., Jansen E. D. Mid infrared optical parametric oscillator (OPO) as a viable alternative to tissue ablation with the free electron laser (FEL) // Lasers Surg. Med. – 2007. – Vol. 39. – P. 230–236. – DOI 10.1002/lsm.20461. – EDN MHRSIR.
4. Zhao B. R., Chen Y., Yao B. Q., Yao J. Y., Guo Y. W., Wang R. X., Dai T. Y., Duan X. M. High-efficiency, tunable 8-9 µm BaGa4Se7 optical parametric oscillator pumped at 2.1 µm // Opt. Mater. Express. – 2018. – Vol. 8. – P. 3332–3337. – DOI 10.1364/OME.8.003332. – EDN YOEFMW.
5. Айрапетян В. С., Широкова Т. А., Пасько П. Г. ИК параметрический лазер с высокой эффективностью излучения во всем диапазоне перестройки частоты // Вестник НГУ. Сер. Физика. – 2013. – Т. 10, № 4. – С. 6–10.
6. Айрапетян В. С., Макеев А. В. Параметрический генератор света на кристалле HGS с плавной перестройкой длины волны в диапазоне 4,75–9,07 мкм // Оптика атмосферы и океана. – 2021. – Т. 34, № 1. – С. 57–60. – DOI 10.15372/AOO20210107.
7. Hayrapetyan V. S., Makeev A. V., Shaburova A. V. Optical parametric oscillator on hgs crystal with 5–9 mkm frequency reset // Proceedings of the SPIE. – 2019. – Vol. 11208. – 5 pp. – DOI 10.1117/12.2540427.
8. Ананьев Ю. А., Шестобитов В. Е. Влияние краевых эффектов свойства неустойчивого резонатора // Квантовая электроника. – 1971. – № 3. – С. 82.
9. Емельянова Ю. В., Туркевич Л. Г., Маркова Г. В. О получении равномерного распределения интенсивности в лазерном излучении // Письма в ЖТФ. – 1977. – Т. 3, вып. 8. – С. 367–369.
10. Guilian G., Park Y. K., Byer R. l. Radial birefringen element and its applications to laser resonator design // Opt. Lett. – 1980. – V. 5. – P. 491.
11. Ананьев Ю. А. Оптические резонаторы и проблема расходимости лазерного излучения. – М. : Мир, 1982. – 355 с.
12. Anan’ev Y. A. Laser Resonators and Beam Divergence Problem – 1992. – P. 442. – DOI 10.1201/9781003062899.
Образец цитирования:
Айрапетян В. С., Макеев А. В. Влияние излучения YAG:Nd
3+-лазера накачки на генерационные характеристики внерезонаторного параметрического генератора света // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 163–169. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-163-169
Ссылка:
/upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/163-169.pdf
Читать далее