Вестник СГУГиТ, Т. 27, № 6

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Г. Ганагина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. Н. Кобелева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Д. Н. Голдобин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  И. В. Зверев
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ гравиметрической изученности территории Новосибирской области по данным наземных измерений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  14
УДК:  550.831:528.02/.08(571.14)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-5-14
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  наземные гравиметрические измерения, аномалии силы тяжести, картограммы гравиметрической изученности, региональное моделирование
Ключевые слова_EN:  ground-based gravity measurements, gravity anomalies, gravimetric knowledge cartograms, global geopotential model
Библиографический список:  1. Тимофеев В. Ю., Валитов М. Г., Дюкарм Б., Ардюков Д. Г., Наумов С. Б., Тимофеев А. В., Кулинич Р. Г., Колпащикова Т. Н., Прошкина З. Н., Сизиков И. С., Носов Д. А. Приливные эффекты по гравиметрическим и уровнемерным наблюдениям, океанические приливные модели // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 36–47.
2. Клюйков А. А. Технология определения параметров гравитационного поля Земли по градиентометрическим измерениям 6. Вычисление компонент тензора гравитационного потенциала в земной пространственной прямоугольной системе координат // Геодезия и картография. – 2021. – № 7. – С. 2–8. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-973-7-2-8.
3. Конешов В. Н., Непоклонов В. Б., Августов Л. И. Оценка навигационной информативности аномального гравитационного поля Земли // Гироскопия и навигация. – 2016. − № 2 (93). – С. 95–106.
4. Трубаев Н. А. О построении гравитационной модели Земли и геоида // Геодезия и картография. – 2017. – № 11. – С. 11–15. – DOI 10.22389/0016-7126-2017-929-11-11-15.
5. Канушин В. Ф., Карпик А. П., Голдобин Д. Н., Ганагина И. Г., Гиенко Е. Г., Косарев Н. С. Определение разности потенциалов силы тяжести и высот в геодезии посредством гравиметрических и спутниковых измерений // Вестник СГУГиТ. − 2015. – Вып. 3 (31). − С. 53–69.
6. Тимофеев В. Ю., Ардюков Д. Г., Тимофеев А. В., Валитов М. Г., Сизиков И. С., Носов Д. А., Стусь Ю. Ф. Гравиметрические исследования на научном полигоне «Мыс Шульца» // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 31–44.
7. SC 2.2: Geoid, Physical Height Systems and Vertical Datum Unification [Electronic resource] // IAG – Mode of access: https://com2.iag-aig.org/sub-commission-22 (accessed 01.08.2022).
8. Федеральный научно-технический центр геодезии, картографии и инфраструктуры пространственных данных (ЦГКИПД) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cgkipd.ru/fsdf/ (дата обращения 11.08.2022).
9. Единый фонд геологической информации о недрах. Реестр первичной и интерпретированной геологической информации [Электронный ресурс] // ФГБУ «Росгеолфонд». – Режим доступа: https://efgi.ru/ (дата обращения: 01.08.2022).
10. Федеральное агентство по недропользованию [Электронный ресурс] // Сибирское отделение ФГБУ «Росгеолфонд». – Режим доступа: www.geol.irk.ru (дата обращения: 01.08.2022).
11. Zingerle P., Pail R., Gruber T., Oikonomidou X. The combined global gravity field model XGM2019e // Journal of Geodesy. – 2020. – Vol. 94, No. 7. – P. 1–12. – DOI 10.1007/s00190-020-01398-0.
12. Zingerle P., Pail R., Gruber T., Oikonomidou X. The experimental gravity field model XGM2019e. GFZ Data Services, 2019.
13. ICGEM – International Center for Global Gravity Field Models [Electronic resource]. – Mode of access: http://icgem.gfz-potsdam.de/ICGEM/ICGEM.html/ (accessed 01.08.2022).
14. Канушин В. Ф., Карпик А. П., Ганагина И. Г., Голдобин Д. Н., Косарева А. М., Косарев Н. С. Исследование современных глобальных моделей гравитационного поля Земли : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – 270 с.
15. Канушин В. Ф., Ганагина И. Г., Голдобин Д. Н., Мазурова Е. М., Косарев Н. С., Косарева А. М. Сравнение спутниковых моделей проекта GOCE с различными наборами независимых наземных гравиметрических данных // Вестник СГУГиТ. – 2014. – Вып. 3 (27). – С. 21–34.
16. Прихода А. Г. Методы геодезического обоснования гравиметрических съемок. – М. : Недра, 1974. – С. 62–68.
17. ГКИНП (ГНТА)-04-122-03. Инструкция по развитию высокоточной государственной гравиметрической сети России. – Введ. 2004–01–02. – М. : ЦНИИГАиК, 2004. – 220 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/5-14.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Е. Дорогова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  К. С. Духовников
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка геодинамического программного модуля для оценивания деформаций земной коры по результатам геодезических измерений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  15
Конец_Страница:  27
УДК:  [551.24:004.4]+528.02
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-15-27
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геодинамика, ГНСС-наблюдения, деформации земной коры, программное обеспечение, Python, метод конечных элементов, спутниковые измерения
Ключевые слова_EN:  geodynamics, GNSS measurements, crustal deformations, software, Python, finite element method, satellite measurements
Библиографический список:  1. Дорогова И. Е., Духовников К. С. Программное обеспечение, сервисы и открытый код для решения задач геодинамики // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – C. 138–145. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-1-138-145.
2. Язык программирования Python: официальный сайт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.python.org/ (дата обращения 25.08.2022).
3. PyСalculix: описание проекта [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pypi.org/project/pycalculix/ (дата обращения 25.08.2022).
4. Мазуров Б. Т., Дорогова И. Е. Геодинамика и геодезические методы ее изучения : учеб. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2014. – 175 с.
5. Амензаде Ю. А. Теория упругости. Учебник для университетов. – Изд. 3-е, доп. – М. : Высшая школа, 1976. – 272 с.
6. Дорогова И. Е., Дербенев К. В. Глобальные вихревые движения блоков земной поверхности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1. – С. 244–247.
7. Мазуров Б. Т., Дорогова И. Е., Дербенев К. В. Горизонтальные движения земной коры вращательного характера, наблюдаемые на геодинамических полигонах // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – С. 239–243.
8. Дорогова И. Е. Изучение горизонтальных движений земной коры вращательного характера по данным геодезических наблюдений // Геодезия и картография. – 2013. – № 4. – С. 37–40.
9. Liu L., Yujiang L., Lingyun J., Liangyu Z. Finite element simulation of stress change for the Ms7.4 Maduo earthquake and implications for regional seismic hazard // Earthquake Research Advances. – 2021. – Vol. 2, Issue 2. – P. 100046.
10. Руководство по PyСalculix [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://justinablack.com/pycalculix/ (дата обращения 25.08.2022).
11. PyСalculix: исходный код [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://github.com/spacether/pycalculix/ (дата обращения 25.08.2022).
12. Редактор кода Microsoft Visual Studio Code[Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://visualstudio.microsoft.com/ (дата обращения 12.09.2022).
13. PyQt5: описание проекта [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pypi.org/project/PyQt5/ (дата обращения 15.08.2022).
14. ELCUT Студенческий версия 6.5 ООО «Тор» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://elcut.ru/free_soft_r.htm (дата обращения 12.09.2022).
15. Дорогова И. Е. Интерпретация наблюдений за движениями земной коры на техногенном полигоне // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. Т. 1. – С. 203–207.
16. Халимончик Д. А., Силаева А. А., Панжин А. А. Исследование современных движений земной коры Кольского полуострова и Карелии по данным спутниковых наблюдений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – С. 38–44. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-1-38–44.
17. Панжин А. А., Мазуров Б. Т., Панжина Н. А. Геодинамический мониторинг и моделирование поля деформаций на Коркинском угольном месторождении // Изв. Тульского государственного ун-та. Науки о Земле. – 2021. – № 2. – С. 94–109.
18. Дорогова И. Е. Исследование смещений и деформаций бортов карьера по результатам повторных геодезических измерений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 2. – C. 31–36.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/15-27.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. А. Кирилов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Применение технологий виртуальной реальности в профессиональной подготовке специалистов в области геодезии
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  28
Конец_Страница:  38
УДК:  004.358+[528:378]
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-28-38
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геодезический симулятор, виртуальная реальность, геодезическое образование, 3D-моделирование
Ключевые слова_EN:  geodesic simulator, virtual reality, geodesic education, 3D modeling
Библиографический список:  1. Liu D. The potentials and trends of virtual reality in education. A bibliometric analysis on top research studies in the last two decades // Virtual, Augmented and Mixed Realities in Education. – Singapore: Springer, 2017. – P. 105–130.
2. Антониади К. С., Грубич Т. Ю. Применение VR и AR технологий в образовании // Новые импульсы развития: вопросы научных исследований. – 2020. – № 2. – С. 26–29.
3. Уваров А. Ю. Технологии виртуальной реальности в образовании // Наука и школа. – 2018. – № 4. – С. 108–117.
4. Иванько А. Ф., Иванько М. А., Бурцева М. Б. Дополненная и виртуальная реальность в образовании // Молодой ученый. – 2018. – № 37 (223). – С. 11–17.
5. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Байков К. С., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геопространственный дискурс в системе опережающего научного мышления // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – C. 53–67.
6. Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н., Кичеев В. Г., Макаренко Н. Н. Геоинформационное пространство: реальный мир и дополненная реальность // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геопространство в социогуманитарном дискурсе» : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 31–37.
7. Иванько А. Ф., Иванько М. А., Калабугина Д. В. Геймификация в образовательном процессе // ХХ Междунар. науч. чтения памяти Р. Е. Алексеева : сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., 15 декабря 2017 г. – М. : ЕФИР, 2017. – С. 119.
8. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 27, № 2. – С. 155–163.
9. Luo H., Li G., Zuo M., Feng Q., Yang Y. Virtual reality in K-12 and higher education: A systematic review of the literature from 2000 to 2019 // Journal of Computer Assisted Learning. – 2021. – P. 1–15.
10. Virtual Reality [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://unity.com/unity/features/vr/ (дата обращения: 28.10.2022).
11. What is Unreal Engine? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.educba.com/ (дата обращения: 12.10.2022).
12. What is Unreal Engine? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://conceptartempire.com/what-is-unreal-engine/ (дата обращения: 12.10.2022).
13. Unity Integration Archive [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://developer.oculus.com/downloads/package/unity-integration-archive/ (дата обращения: 12.10.2022).
14. XR Interaction Toolkit [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.unity3d.com/Manual/com.unity.xr.interaction.toolkit.html (дата обращения: 28.10.2022).
15. Best 3D modelling software of 2021 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.techradar.com/best/best-3d-modelling-software (дата обращения: 30.10.2022).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/28-38.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. А. Колесник
Афиилиация1:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  П. М. Демидова
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор3:  А. П. Санникова
Афиилиация3:  Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Создание геопространственной базы данных особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий с учетом геодезических данных в целях обеспечения мониторинга сельскохозяйственных земель
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  39
Конец_Страница:  48
УДК:  [004.6:631]+528.92
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-39-48
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геопространственная база данных, геоинформационная система (ГИС), геодезическое обеспечение ГИС, точность исходных данных, геоинформационные сервисы, мониторинг земель, особо ценные продуктивные сельскохозяйственные угодья
Ключевые слова_EN:  geospatial database, GIS, geodetic support of GIS, accuracy of the source data, geoinformation services, land monitoring, particulally valuable productive agricultural land
Библиографический список:  1. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон РФ от 25.10.2001 № 136–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Об отдельных вопросах оборота земель сельскохозяйственного назначения на территории Ленинградской области [Электронный ресурс] : Областной закон Ленинградской области от 02.12.2005 № 107-оз. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс».
3. Об утверждении Перечня особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий, расположенных на территории Ленинградской области, использование которых для целей, не связанных с ведением сельского хозяйства, не допускается [Электронный ресурс] : Постановление Правительства Ленинградской области от 17.08.2011 № 257. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс».
4. Ковязин В. Ф., Данг Т. Л. А., Данг В. Х. Разработка карт состояния земельных угодий национального парка Трам Чим (Вьетнам) по результатам мониторинга // Геодезия и картография. – 2020. – № 9. – С. 53–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-963-9-53-64.
5. Pavlova V. A., Sulin M. A., Lepikhina O. Yu. The Mathematical Modelling Of The Land Resources Mass Evaluation In Agriculture // Journal of Physics Conference Series. – 2019. – Vol. 1333(3). – P. 032049. – DOI 10.1088/1742-6596/1333/3/032049.
6. Хабарова И. А., Хабаров Д. А., Алтынбаев Т. Р., Бляблин А. А., Родовниченко С. Ю. Информационное обеспечение эффективного сельскохозяйственного землепользования // Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral». – 2018. – № 2. – С. 49.
7. Долматова О. Н., Коцур Е. В. Применение инструментов цифровой экономики для учета земель сельскохозяйственного назначения (на примере Омской области) // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2021. – Т. 10, № 3 (36). – С. 139–142.
8. Единая федеральная информационная система о землях сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://efis.mcx.ru/efis?signing.
9. Информационная система цифровых сервисов АПК Министерства сельского хозяйства Российской Федерации (ИС ЦС АПК) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.mcxac.ru/digitalcx/interaktivnyy-modul/ (дата обращения 27.03.2022).
10. Сельхозпортал [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://xn--80ajgpcpbhkds4a4g.xn--p1ai/analiz-posevnyh-ploshhadej/?region_id=2233.
11. Белоусова А. П. Применение вегетационных индексов при анализе использования пахотных угодий (на примере Уинского района Пермского края) // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 208–218. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-208-218.
12. Арзамасцева Н. В., Прохорова Н. В., Хамидова Л. Л. Проблема достоверности и полноты информации о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения // Изв. Тимирязевской сельскохозяйственной академии. – 2021. – № 3. – С. 119–128. – DOI 10.26897/0021-342X-2021-3-119-128.
13. Студенкова Н. А., Добротворская Н. И., Аврунев Е. И., Козина М. В., Пяткин В. П. Актуальные вопросы инвентаризации и кадастрового учета земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 140–149. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-140-149.
14. Козубенко И. С. О некоторых аспектах информационного обеспечения управления земельными ресурсами в АПК // Управление рисками в АПК. – 2020. – № 2 (36). – С. 18–26. – DOI 10.53988/24136573-2020-02-03.
15. Ларионенкова Е. К., Лепихина О. Ю. К проблемам гармонизации сведений об объектах недвижимости, содержащихся в едином государственном реестре недвижимости // Кадастровое и экологоландшафтное обеспечение землеустройства в современных условиях : сб. материалов междунар. науч.- практ. конф. факультета землеустройства и кадастров ВГАУ. – Воронеж : Воронежский государственный аграрный ун-т им. Императора Петра I, 2018. – С. 143–147.
16. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения, помещения, машино-места [Электронный ресурс] : Приказ Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии от 23.10.2020 № П/0393. – Доступ из справ.-правовой системы «Кодекс».
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/39-48.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Ю. Васютинский
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  С. И. Васютинская
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  С. П. Буюкян
Афиилиация3:  ООО «Монитрон», г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  Н. А. Кузянов
Афиилиация4:  ООО «Монитрон», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Российский опыт разработки, создания и применений прецизионных устройств гидростатических нивелиров на объектах научного, гражданского и промышленного назначений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  49
Конец_Страница:  54
УДК:  528.546
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-49-54
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  гидростатическое нивелирование, устройства, контактный способ, бесконтактный способ, видеоизмерения, видеоуровнемеры, параметры, научные объекты, строительные объекты, гражданские объекты
Ключевые слова_EN:  hydrostatic leveling, devices, contact method, contactless method, video measurements, video level meters, parameters, scientific objects, construction objects, civil objects
Библиографический список:  1. Васютинский И. Ю. Гидронивелирование. – М. : Недра, 1983. – 180 с.
2. Васютинский И. Ю., Буюкян С. П., Давидян Д. Б. Устройство для измерения уровня жидкости : Авт. св. СССР. № 2417,5 кл. 42 с. 6 том «открытий и изобретений». – 1969. – № 14.
3. Васютинский И. Ю., Сальман А. Г. Система дистанционного съема информации о высотном положении магнитных блоков ускорителей // Тр. Всесоюзного совещания по ускорителям заряженных частиц. – М. : ВИНИТИ, 1968. – С. 571–573.
4. Буюкян С. П. Видеоизмерение в инженерной геодезии // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2002. – № 6. – С. 27–34.
5. Буюкян С. П., Рязанцев Г. Е. Отсчетное устройство гидростатического нивелира : патент на изобретение RU № 2112922. – Бюл. № 16. – 1998.
6. Буюкян С. П., Галушков В. В., Кузянов Н. А., Медведев Г. М. Способ измерения уровня жидкости в гидростатическом нивелире : патент на изобретение RU № 2693007. – Бюл. № 19. – 2018.
7. Буюкян С. П., Галушков В. В. Способ измерения уровня жидкости в сосудах гидростатического нивелира : патент на изобретение RU № 2690088. – Бюл. № 16. – 2019.
8. Буюкян С. П., Галушков В. В., Кузянов Н. А. Видеодатчик видеоизмерительной системы : патент на изобретение RU № 2691160. – Бюл. № 17. – 2019.
9. Буюкян С. П., Галушков В. В., Васютинский И. Ю. Цифровой видеогидростатический нивелир // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 5. – С. 503–505.
10. Буюкян С. П., Галушков В. В., Кузянов Н. А. Видеодатчик гидростатического нивелира : патент на изобретение RU № 2689282. – Бюл. № 15. – 2019.
11. Буюкян С. П. Видеодатчик для измерения уровня жидкости в сосудах гидростатического нивелира : патент на изобретение RU № 2730382. – Бюл. № 24. – 2020.
12. Буюкян С. П. Видеопроцессор для обработки видеосигнала в видеоизмерительных системах : патент на изобретение RU № 2395929. – Бюл. № 21. – 2010.
13. Буюкян С. П. Видеопроцессор для видеоизмерений : патент на изобретение RU № 2598790. – Бюл. № 27. – 2016.
14. Буюкян С. П., Кузянов Н. А., Васютинский И. Ю. Специализированный видеопроцессор для видеоизмерений при решении задач прикладной геодезии // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 2. – С. 136–139.
15. Жидков А. А., Васютинский И. Ю., Васютинская С. И. Современные технологии геодезического обеспечения высотного строительства // Геодезия и картография. – 2021. – № 6. – С. 10–17.
16. Васютинский И. Ю., Ознамец В. В., Буюкян С. П., Жидков А. А. Некоторые направления развития и объекты использования методов высокоточной прикладной геодезии // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 1. – С. 4–44.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/49-54.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Гордиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Ткач
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  55
Конец_Страница:  63
УДК:  504:553.982.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  последствия разливов нефтепродуктов, космические снимки, окружающая среда, PlanetScope, Sentinel-2, Landsat-5, Landsat-7, индексные изображения
Ключевые слова_EN:  consequences of oil spills, space images, environment, PlanetScope, Sentinel-2, Landsat-5, Landsat-7, index images
Библиографический список:  1. Khanna S., Santos M. J., Ustin D. S. L., Koltunov A., Kokaly R. F., Roberts D. A. Detection of salt marsh vegetation stress after the Deepwater Horizon BP oil spill along the shoreline of gulf of Mexico using AVIRIS data // PLoS ONE. – 2013. – Vol. 8. – P. e78989.
2. Noomen M., Smith K. L., Colls J. J., Stevens M. D., Skidmore A. K., van der Meer F. D. Hyperspectral indices for detecting changes in canopy reflectance as a result of underground natural gas leakage // International journal of remote sensing. – 2008. – Vol. 29 (20). – P. 5987–6008.
3. Гордиенко А. С., Кулик Е. Н. Данные дистанционного зондирования Земли при оценке экологоэкономического ущерба от загрязнений окружающей среды нефтью // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 37–46.
4. Кожанов К. А., Кулик Е. Н. Оценка информационной емкости данных дистанционного зондирования Sentinel-2 для мониторинга загрязнения почв нефтепродуктами в заполярной Арктике // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 19–21 мая 2021 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 6. – С. 149–154.
5. Березина О. А. Шихов А. Н., Абдуллин Р. К. Применение многолетних рядов данных космической съемки для оценки экологической ситуации в угледобывающих районах (на примере ликвидированного Кизеловского угольного бассейна) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2018. – Т. 15, № 2. – С. 144–158.
6. Разакова М. Г. Выявление и картирование нефтяных загрязнений почв по данным дистанционного зондирования // Проблемы информатики. – 2017. – № 4 (37). – С. 7–15.
7. Гордиенко А. С. Исследование возможности выявления негативного воздействия разливов нефти на окружающую растительность по данным дистанционного зондирования Земли // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 48–55.
8. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
9. Долгополов Д. В. Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25. № 3. – С. 151–159.
10. Токарева О. С., Климентьев Д. С. Оценка последствий нефтяных разливов на основе данных дистанционного зондирования земли // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. – С. 130–133.
11. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Использование космических снимков и геоданных для оценки экологических рисков при разливах нефти // СИББЕЗОПАСНОСТЬ-СПАССИБ-2013. Совершенствование системы управления, предотвращения и демпфирования последствий чрезвычайных ситуаций регионов и проблемы безопасности жизнедеятельности населения. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов (Новосибирск, 25–27 сентября 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – С. 3–7.
12. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Экологический мониторинг нефтедобывающих территорий на основе космических снимков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. – С. 101–106.
13. Маркарова М. Ю., Загвоздкин В. К., Таскаев А. И., Щемелинина Т. Н. Основные результаты работ по ликвидации аварийных разливов нефти в Республике Коми. Обобщение опыта за 15 лет // Вестник института биологии Коми научного центра Уральского отделения РАН. – 2008. – № 5 (127). – С. 32–35.
14. Горбачева Е. Н. Автоматизированное дешифрирование почв, подверженных водно-эрозионным процессам // Почвоведение и агрохимия. – 2011. – № 1(46). – С. 46–54.
15. Тихонова С. А., Стручкова Г. П., Капитонова Т. А. Оценка антропогенного загрязнения водоемов Якутии по спектральным характеристикам космоснимков // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2021. – № 12-1. – С. 213–222.
16. Даувальтер В. А. Химический состав воды и донных отложений дельты реки Печоры // Геодинамика и геологические изменения в окружающей среде северных регионов : материалы Всероссийской конференции с международным участием: в 2-х томах, Архангельск, 13–18 сентября 2004 года / Ответственный редактор: Ф. Н. Юдахин. – Архангельск : Институт экологических проблем Севера Уральского отделения Российской академии наук, 2004. – С. 225–228.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/55-63.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. М. Шляхова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. Ю. Лакеев
Афиилиация2:  АО «ПРИН», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Мониторинг объектов нефтегазовой отрасли с помощью воздушного лазерного сканирования
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  64
Конец_Страница:  72
УДК:  621.4:528.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-64-72
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  беспилотное воздушное судно, воздушная лазерная съемка, методика обработки данных, оценка точности ортофотоплана, магистральный трубопровод, контроль, точность данных сканирования, активные методы зондирования
Ключевые слова_EN:  unmanned aerial vehicles, lazer aerial survey, data-processing technique, orthophoto accuracy assessment, main pipeline, check control, accuracy laser scan data, active methods of remote sensing
Библиографический список:  1. Комиссаров А. В., Шляхова М. М., Алтынцев М. А., Кулик Е. Н. Критерии контроля защитных сооружений магистральных трубопроводов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 96–104.
2. Еськов Д. Ю., Шляхова М. М. Риски и причины развития аварийных ситуаций на магистральных трубопроводах // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции в 3 ч. (Новосибирск, 17–19 ноября 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 2. – С. 28–33.
3. Дедкова В. В., Шляхова М. М. Мониторинг технического состояния магистральных трубопроводов методами дистанционного зондирования // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы VII Международной научной конференции (Красноярск, 29 сент. – 2 окт. 2020). – Красноярск, 2020. – С. 192–195.
4. Шляхова М. М., Дедкова В. В. Перспективы применения аэросъемок для контроля защитных сооружений магистральных трубопроводов // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы VII Международной научной конференции (Красноярск, 29 сент. – 2 окт. 2020 г.). – Красноярск, 2020. – С. 316–319.
5. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
6. Алябьев А. А., Иванов А. Е., Кобзев А. А., Никитин В. Н. Фотограмметрия в развитии городских агломераций // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 30–41.
7. Аврунев Е. И., Ямбаев Х. К., Опритова О. А., Чернов А. В., Гоголев Д. В. Оценка точности 3D моделей, построенных с использованием беспилотных авиационных систем // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 211–228.
8. Комиссаров А. В. и др. Исследование ручных трехмерных лазерных сканеров // Геодезия и картография. – 2019. – № 10. – С. 46–53.
9. Гусева Н. В., Чилингер Л. Н., Бирулина А. Г. Опыт применения беспилотных летательных аппаратов при осуществлении муниципального земельного контроля на территории г. Томска // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66, № 4. – С. 34–50.
10. Смирнов А. В., Скрыпицына Т. Н., Зубков С. А. Особенности фотограмметрической обработки съемки айсбергов, полученной с беспилотного воздушного судна // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66, № 3. – С. 42–59.
11. Юрченко В. И. Особенности проектирования аэрофотосъемочных работ с беспилотного воздушного судна // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 65–81.
12. Дедкова В. В. Исследование точности формирования снимка камерами со шторно-щелевым затвором при съемке с беспилотных воздушных судов // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 54–60.
13. Алтынцев М. А. Привязка данных мобильного лазерного сканирования к результатам аэрофотосъемки на основе определения взаимного положения массивов точек // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 5–15.
14. Шляхова М. М., Дедкова В. В. Контроль состояния защитных сооружений магистральных трубопроводов по материалам аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна Геоскан 401 // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы IX Международной научной конференции (Красноярск, 13–16 сент. 2022 г.). – С. 167–169.
15. Блищенко А. А., Санникова А. П. Применение беспилотных летательных аппаратов при маркшейдерском обеспечении съемки лесного фонда // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 42–51.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/64-72.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. С. Байков
Афиилиация1:  Центральный сибирский ботанический сад СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Т. К. Салихов
Афиилиация2:  Евразийский национальный университет им. Л. Н. Гумилева, г. Астана, Республика Казахстан
Кокшетауский университет им. Абая Мырзахметова, г. Кокшетау, Республика Казахстан
Автор3:  С. З. Елюбаев
Афиилиация3:  Кокшетауский университет им. Абая Мырзахметова, г. Кокшетау, Республика Казахстан
Автор4:  Т. С. Салихова
Афиилиация4:  Евразийский национальный университет им. Л. Н. Гумилева, г. Астана, Республика Казахстан
Кокшетауский университет им. Абая Мырзахметова, г. Кокшетау, Республика Казахстан
Название статьи:  Изучение почвенного покрова Чингирлауского района Западно-Казахстанской области Республики Казахстан на основе применения ГИС-технологий
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  73
Конец_Страница:  88
УДК:  528.92:631.4(574)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-73-88
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геоинформационные системы, почвенный покров, почвенная карта, темно-каштановые почвы, сельский округ
Ключевые слова_EN:  geographic information systems, soil cover, soil map, dark kashtanozems, rural district
Библиографический список:  1. Salikhov T. K. The current state of soil fertility geoecosystems the West Kazakhstan // News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan. Series of Geology and Technical Sciences. – 2017. – № 2 (422). – P. 252–256.
2. Salikhov T. K., Baikov K. S., Salikhova T. S., Tynykulov M. K., Nurmukhametov N. N., Salikova A. S. The study of the current state of the soil cover of the Akshat rural county of West Kazakhstan region on the basis of GIS technologies. News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan. Series of Geology and Technical Sciences. – 2020. – No. 6 (444). – P. 220–227. – DOI 10.32014/2020.2518-170X.150.
3. Ларионов Ю. С., Байков К. С., Жарников В. Б. Теоретические и методологические основы охраны сельскохозяйственных угодий в системе биологического земледелия // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 169–179.
4. Есполов Т. И., Алипбеки О. А., Сейфуллин Ж. Т. и др. О разработке агрогеоинформационной системы Казахстана: постановка проблемы // Исследования. Результаты. – 2006. – № 6. – С. 3–8.
5. Оспанов А. Земельные ресурсы и земельная реформа в Республике Казахстан. – Астана : Агентство по управлению земельными ресурсами, 2001. – 352 с.
6. Салихов Т. Қ. Топырақтану: оқулық. – Алматы : «Эверо» баспасы, 2016. – 457 бет.
7. Salikhov T. K. The field studies and monitoring soil on the territory of the planned state nature reserve «Bokeyorda» West Kazakhstan region // News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan. Series of Geology and Technical Sciences. – 2017. – № 4 (424). – P. 258–269.
8. Салихов T. K. Современное состояние плодородия почвенного покрова геоэкосистем Зерендинского сельского округа // Вестник Национальной академии наук Республики Казахстан. – 2017. – Т. 1, № 365. – С. 102–108.
9. Салихов Т. К. Физические свойства почвенного покрова геоэкосистем пригорода Астаны // Доклады Национальной академии наук Республики Казахстан. – 2017. – Т. 1, № 331. – С. 156–160.
10. Салихов Т. К., Сапиев Е., Салихова Т. С. Изучение почвенного покрова Жанакушского сельского округа Западно-Казахстанской области на основе применения ГИС-технологий // Вестник Национального ядерного центра Республики Казахстан. – 2018. – № 1. – С. 105–109.
11. Салихов Т. К., Салихова Т. С., Бектурганова Л. Е. ГИС-картографирование почвенного покрова Акбулакского сельского округа Западно-Казахстанской области // Вопросы географии и геоэкологии. – 2018. – № 2. – С. 61–68.
12. Салихов Т. К. Цифровизация почвенного покрова Карагашского сельского округа Западно-Казахстанской области на основе применения ГИС-технологий // Гидрометеорология и экология. – 2018. – № 2. – С. 155–163.
13. Салихов Т. К., Салихова Т. С. ГИС-картографирование почвенного покрова Ардакского сельского округа Западно-Казахстанской области // Гидрометеорология и экология. – 2018. – № 2. – С. 164–173.
14. Салихов Т. К., Салихова Т. С., Даулетьяров А. Т. Изучение почвенного покрова Ащысайского сельского округа Западно-Казахстанской области на основе применения ГИС-технологий // Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан. – 2018. – № 3. – С. 104–111.
15. Салихов Т. К. Цифровизация почвенного покрова Актауского сельского округа Западно-Казахстанской области на основе применения ГИС-технологий // Вестник Национального ядерного центра Республики Казахстана. – 2018. – № 2. – С. 71–80.
16. Салихов Т. К., Салихова Т. С. Изучение почвенного покрова Актауского сельского округа Западно-Казахстанской области на основе применения ГИС-технологий // Вестник Национального ядерного центра Республики Казахстана. – 2019. – № 1. – С. 27–33.
17. Салихов Т. К., Алибаева М. Т., Салихова Т. С., Maсeнoв K. Б. Использование ГИС-технологий при составлении почвенной карты Алмазненского сельского округа Западно-Казахстанской области // Мат. Межд. научно-практ. конф. «Геосистемный подход к изучению природной среды Республики Казахстана». – Астана : ЕНУ им. Л. Н. Гумилева, 2018. – Т. 2 – С. 116–121.
18. Студенкова Н. А., Добротворская Н. И., Аврунев Е. И., Козина М. В., Пяткин В. П. Актуальные вопросы инвентаризации и кадастрового учета земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 140–149.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/73-88.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Применение методов геоинформатики для изучения и оценивания риска последствий землетрясений
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  89
Конец_Страница:  97
УДК:  528.92:550.349
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-89-97
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  географическая информационная система (ГИС), тектонические и структурно-геологические исследования, линеамент, ASTER, спектральный анализ опасности Ambreasys & Simpson's, метод UHS
Ключевые слова_EN:  geographic information system (GIS), tectonic and structural-geological studies, lineament, ASTER, Ambreasys & Simpson spectral hazard analysis, UHS method
Библиографический список:  1. Аковецкий В. И. Дешифрирование снимков : учеб. для вузов. – М. : Недра, 1983. – 374 с.
2. Арбузов С. А., Гук А. А. Исследование алгоритма «дерево решений» в программном комплексе ENVI // Геодезия и картография. – 2011. – № 2. – С. 11–14
3. Исаев А. С. и др. Аэрокосмический мониторинг лесов.  М. : Недра, 1991. – 240 с.
4. Геворков В. Р. Характеристики спутников высокогоразрешения // Пространственные данные. – 2005. – № 3. – С. 28–41.
5. Географические информационные системы и дистанционное зондирование [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gislab.info/qa.html.
6. Журкин И. Г., Цветков В. Я. Международная конференция «Методы дистанционного зондирования и ГИС–технологии для контроля и диагностики состояния окружающей среды» // Геодезия и картография. – 1997. – № 1. – С. 44–46.
7. Загреев В. В., Сухих В. И., Швиденко А. З. Общесоюзные нормативы для таксации лесов. – М. : Колос, 1992. – 495 с.
8. Закс Л. Статистическое оценивание. – М. : Статистика, 1976. – 598 с.
9. Кашкин В. Б., Сухнин А. И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений : учеб. пособие. – М. : Логос, 2001. – 264 с.
10. Гук А. П., Евстратова Л. Г., Хлебникова Е. П., Гордиенко А. С., Попов Р. А. Лазерко М. М., Арбузов С. А. Космический мониторинг территорий на основе цифровой обработки многозональных космических снимков среднего и высокого разрешения // Сб. материалов международной научно-практической конференции «Индустриально-инновационное развитие на современном этапе: состояние и перспективы». – Павлодар : Инновац. Евраз. ун-т, 2009. Т. 1. –С. 122–123.
11. Лабутина И. А. Дешифрирование аэрокосмических снимков: учеб. пособие для студентов вузов. – М. : Аспект Пресс, 2004. – 184 с.
12. MATLAB [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mathworks.com/products/matlab/.
13. Теория и практика NDVI [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gis–lab.info/qa/ndvi.html.
14. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: в 2 кн. – М. : Мир, 1982. – 670 с.
15. Рис У. Г. Основы дистанционного зондирования. – М. : Техносфера, 2006. – 336 с.
16. Симонов Д. П. Метрический подход к дешифрированию снимков // Геодезия и картография. – 2014. – № 10. – С. 51–56.
17. Симонов Д. П. Дешифрирование природных территориальных комплексов по многозональным космическим снимкам высокого разрешения (на примере растительности) // Аэрокосмические исследования Земли, фотограмметрия. – 2015. – № 10. – С. 10–22.
18. Хлебникова Е. П., Симонов Д. П. Исследование методов статистического анализа при дешифрировании многозональных космических снимков // Интерэкспо ГЕО–Сибирь–2014: X Междунар.науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апр. 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 1. – С. 19–23.
19. Ambrasys N. N., Simpson K. A., Bommer J. J. Prediction of Horizontal Response Spectra in Europe // Earthquake Engineering & Structural Dynamics. – 2021. – Vol. 25. – P. 371–400.
20. Saraf A. K., Mishra P., Mitra S., Sanna B., Mukhopadhyay D. K. Remote sensing and GIS Technologies for Improvements in Geological Structures Interpretation and Mapping (A Technical note) // International Journal of Remote Sensing. – 2022. – Vol. 23, No. 13. – P. 2527–2536.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/89-97.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Н. С. Головачев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Концептуальное проектирование геоинформационной системы для учета технического состояния малых архитектурных форм
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  98
Конец_Страница:  107
УДК:  528.92:72
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-98-107
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  геоинформационная система, управляющие организации, система контроля, малые архитектурные формы, детские площадки
Ключевые слова_EN:  geoinformation system, management organizations, control system, small architectural forms, playgrounds
Библиографический список:  1. Контроль над благоустройством и обслуживанием детских площадок [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://admomsk.ru/web/guest/progress/legalculture/consultation/-/asset_publisher/Q1Kp/content/691909 (дата обращения: 23.05.2022).
2. Кто отвечает за обустройство и содержание детских площадок во дворах? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gji.nso.ru/news/1482 (дата обращения: 21.05.2022).
3. Детские площадки. Кто и как отвечает за их безопасность по КоАП и УК [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://zakonguru.com/baza/detskie-ploschadki.html.
4. Ответственность за содержание детских площадок во дворах [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gji.nso.ru/news/1686 (дата обращения: 28.05.2022).
5. УК отвечает за детские площадки [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.garant.ru/news/1414865/ (дата обращения: 21.05.2022).
6. Лонский О. В. Анализ проблем обеспечения общественной безопасности по результатам судебных технических экспертиз несчастных случаев // Северо-Кавказский юридический вестник. – 2019. – № 1. – С. 84–89.
7. Опасные детские площадки России в мониторинге Народного фронта? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://onf.ru/2021/09/21/hudshie-detskie-ploshchadki-rossii-v-monitoringe-narodnogofronta/ (дата обращения: 21.05.2022).
8. Треть детских площадок в России признали опасными для детей [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.gazeta.ru/social/news/2021/09/21/n_16564298.shtml (дата обращения: 26.05.2022).
9. Опасные игровые площадки: почему дети получают травмы во дворах? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mir24.tv/news/16475764/opasnye-igrovye-ploshchadki-pochemu-deti-poluchayuttravmy-vo-dvorah (дата обращения: 21.05.2022).
10. Молотков. Ю. В., Степанов М. А., Ситькова О. А. Анализ заболеваемости детского населения Омской области при обращении по поводу травм // Современные проблемы науки и образования. – 2021. – № 3. – С. 160.
11. Черников Б. В., Попов А.А. Организация единого информационного пространства жилищно-коммунального хозяйства региона // Современные наукоемкие технологии. – 2018. – № 10. – С. 154–160.
12. О государственной информационной системе жилищно-коммунального хозяйства [Электронный ресурс] : федер. закон от 21.07.2014 № 209–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Об утверждении стандарта раскрытия информации организациями, осуществляющими деятельность в сфере управления многоквартирными домами [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 23.09.2010 № 731. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. Помощник Москвы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://помощникмосквы.рф (дата обращения: 30.05.2022).
15. Тип данных UUID [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://postgrespro.ru/docs/postgrespro/9.5/datatype-uuid (дата обращения: 30.05.2022).
16. Спесивцев Д. С., Ларин Е. Г. Разработка картографического веб-сервиса природного парка «Кондинские озера» // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27, № 2. – С. 42–51.
17. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В. Новый аналого-цифровой метод формирования и использования картографического отображения геопространства с применением мультимедийных средств // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26, № 1. – С. 361–374.
18. Сафиуллин Р. Н., Морозов Е. В., Беликова Д. Д. Система автоматической идентификации транспортного средства с использованием матричного QR-кода // Вестник гражданских инженеров. – 2020. – № 2(79). – С. 195–201.
19. D. ADC. QR Code essentials, 2011. Retrieved 12 March 2013.
20. Кузнецов С. А., Сотникова А. Ю., Колесников А. А. Применение QR-кодов в картографии // 27-я Региональная научная студенческая конференция. – 2019. – С. 315–319.
21. Михальчук Н. Е. Библиотечные QR-проекты в цифровом пространстве // Научные и технические библиотеки. – 2021. – № 9. – С. 91–102.
22. Богданов Д. С., Клюев С. Г. Классификация и сравнительный анализ технологий многофакторной аутентификации в Веб-приложениях // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2020. – Т. 8. – № 1(28).
23. Чем занимается жилищная инспекция [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pravovik.guru/chem-zanimaetsya-zhilishhnaya-inspektsiya/ (дата обращения: 21.05.2022).
24. Янкелевич С. С., Лебзак А. О., Лебзак Е. В. Технологические аспекты создания веб-ГИС объектов культурного наследия для пространственного развития территории на примере Новосибирской области // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26. – № 4. – С. 311–319.
25. Воронкин Е. Ю., Бугаков П. Ю. Интерактивная карта для работы с муниципальными данными и ее место в современной классификации электронных и цифровых карт // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 127–132.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/98-107.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. Ю. Бугакова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шарапов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Совершенствование методов визуального осмотра зданий и инженерных сооружений путем внедрения технологий компьютерного зрения и интеллектуальной обработки данных
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  108
Конец_Страница:  119
УДК:  [004.93:004.04]+528.482
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-108-119
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  визуальный осмотр, интеллектуальная обработка данных, аппаратно-программный комплекс, компьютерное зрение, искусственный интеллект, мониторинг
Ключевые слова_EN:  visual inspection, intelligent data processing, hardware-software complex, computer vision, artificial intelligence, monitoring
Библиографический список:  1. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Применение интеллектуальных систем для решения задач в области геопространственных технологий и дистанционного зондирования // Регулирование земельноимущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции в 3 ч. (Новосибирск, 17–19 ноября 2020 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 1. – С. 163–168. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-1-163-168.
2. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Алгоритмы функционирования мультиагентной системы определения пространственно-временных состояний объекта // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : 8-я Международная конференция «Раннее предупреждение и управление в кризисных ситуациях в эпоху "Больших данных"» : сб. материалов (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 3–7.
3. Бугакова Т. Ю. К вопросу оценки риска геотехнических систем по геодезическим данным // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. Т. 1, ч. 1. – С. 151–157.
4. Бугакова Т. Ю. Моделирование изменения пространственно-временного состояния инженерных сооружений и природных объектов по геодезическим данным // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 1 (29). – С. 34–42.
5. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 22.1.12–2005. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Структурированная система мониторинга и управления инженерными системами зданий и сооружений. Общие требования [Электронный ресурс] : утв. приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28.03.2005 № 65-ст. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. Межгосударственный стандарт. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния работников [Электронный ресурс] : принят межгосударственной научно-технической комиссией по стандартизации, техническому нормированию и сертификации в строительстве (протокол № 39 от 08.12.2011). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. ГрК РФ Статья 48.1. Особо опасные, технически сложные и уникальные объекты [Электронный ресурс] : Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ (ред. от 14.07.2022) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2022). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. Колесников А. А. Возможности NOSQL СУБД для обработки пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 95–106. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-95-106.
9. Колесников А. А. Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 74–94. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-74-94.
10. Коренев В. В., Орлова Н. С., Улыбин А. В., Федотов С. Д. Строительный контроль зданий и сооружений с применением мультикоптеров и фотограмметрии // Строительство уникальных зданий и сооружений. – 2018. – № 2(65). – С. 40–58. – DOI 10.18720/CUBS.65.3.
11. Патент на полезную модель № 197310 U1 Российская Федерация, МПК G09B 19/00, B25J 9/00. Лабораторный стенд интеллектуального мониторинга геометрических параметров исследуемого объекта средствами систем машинного зрения: № 2020101205: заявл. 10.01.2020 : опубл. 21.04.2020 / А. А. Шарапов; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет геосистем и технологий» (СГУГиТ).
12. Sharapov A. A., Bugakova T. Y., Basargin A. A. Application of computer vision technology for monitoring the condition of oil storage tanks // Journal of Physics: Conference Series. – Novosibirsk, 2021. – P. 012097. – DOI 10.1088/1742-6596/2032/1/012097.
13. Середович В. А., Студенков С. С., Ткачева Г. Н. Опыт создания стационарных систем геодезического деформационного мониторинга при эксплуатации инженерных объектов // ГЕО-Сибирь-2006. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 24–28 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 3, № 2. – С. 120–124.
14. Хорошилова Ж. А., Хорошилов В. С. Деформационный мониторинг инженерных объектов как составная часть геодезического мониторинга // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 1020 апреля 2012 г.).  Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1.  С. 77–80.
15. Буркина И. Обрушение жилого дома в Омске. Как это было [Электронный ресурс] // Город 54 : сайт. – 2022. – Режим доступа: https://gorod55.ru/news/2022-08-13/obrushenie-zhilogo-doma-v-omskekak-eto-bylo-1186224 (дата обращения: 28.08.2022).
16. Abd Mukti S. N., Tahar K. N. Detection of potholes on road surfaces using photogrammetry and remote sensing methods (review) // Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. – 2022. – Vol. 22, No 3. – P. 459–471. – DOI 10.17586/2226-1494-2022-22-3-459-471. – EDN RESSVR.
17. Yandex Vision. Сервис компьютерного зрения для анализа изображений. [Электронный ресурс] // Yandex : сайт. – 2022. – Режим доступа: https://cloud.yandex.ru/services/vision (дата обращения: 28.08.2022).
18. Демьянов А. А., Тучин В. А. Визуально-инструментальное обследование здания школы // Обследование зданий и сооружений: проблемы и пути их решения : материалы X научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 10–11 октября 2019 года / под ред. А. В. Улыбина. – СПб. : СанктПетербургский политехнический университет Петра Великого, 2019. – С. 48–60.
19. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021619932 Российская Федерация. Программный комплекс визуального осмотра и наблюдения за состоянием оборудования подстанции для предупреждения возникновения технологических нарушений (Звезда-49р) : № 2021618746 : заявл. 04.06.2021 : опубл. 18.06.2021 / А. В. Селиханович, А. В. Фадеев, А. Д. Киттелл ; заявитель Публичное акционерное общество «Федеральная сетевая компания Единой энергетической системы».
20. Конюхова А. А., Юшков А. Э. Выявление дефектов конструкций при визуальном осмотре // Архитектоника региональной культуры : сборник научных трудов 3-й Всероссийской научно-практической конференции, Курск, 29 октября 2020 года. – Курск : Юго-Западный государственный университет, 2020. – С. 127–129.
21. Сергеев О. И. Визуальный осмотр технического состояния здания // World science: problems and innovations : сборник статей XLIX Международной научно-практической конференции, Пенза, 25 декабря 2020 года. – Пенза: «Наука и Просвещение» (ИП Гуляев Г. Ю.), 2020. – С. 63–65.
22. Дудочкин Д. В. Климов Д. А., Колгудаев А. Н. Обследование технического состояния кровли с помощью визуального осмотра // Academy. – 2016. – № 1 (4). – С. 34–36.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/108-119.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. Г. Гвоздев
Афиилиация1:  Московский университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Матерухин
Афиилиация2:  Московский университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  А. А. Майоров
Афиилиация3:  Московский университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Сравнительный анализ методов определения сходства геополей
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  120
Конец_Страница:  130
УДК:  550.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-120-130
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  пространственное моделирование, геополе, оценка сходства
Ключевые слова_EN:  spatial modeling, geofield, similarity assessment
Библиографический список:  1. Господинов С. Г. Цифровое пространственное моделирование // Науки о Земле. – 2019. – № 3. – С. 4–15.
2. Андреева О. А. Пространственное моделирование объектов транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. – 2020. – Т. 4, № 2 (14). – С. 57–69.
3. Аскаров Р. А., Лакман И. А., Садикова Л. Ф., Карелин А. О., Аскарова З. Ф. Пространственное моделирование уровня смертности населения в зависимости от химического загрязнения атмосферного воздуха (на примере Республики Башкортостан) // Экология человека. –2019. – № 4. – С. 4–9.
4. Лакман И. А., Горшечникова А. В., Шамсутдинова Н. К., Прудников В. Б. Пространственное моделирование человеческого потенциала в Республике Башкортостан // Статистика и Экономика. – 2019. – Т. 16, № 4. – С. 35–44.
5. Кислов А. В., Константинов П. И. Детализированное пространственное моделирование температуры московского мегаполиса // Метеорология и гидрология. – 2011. – № 5. – С. 25–32.
6. Гвоздев О. Г., Майоров А. А., Матерухин А. В., Методика восстановления геополя на основе данных сети высокомобильных геосенсоров с использованием автоматического адаптивного метода определения параметров ядра локальной регрессии // Геодезия и картография. – 2021. – № 12. – С. 23–33. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-978-12-23-33.
7. Демьянов В. В., Савельева Е. А. Геостатистика: теория и практика / под ред. Р. В. Арутюняна; Ин-т проблем безопасного развития атомной энергетики РАН. – М. : Наука, 2010. – 327 с.
8. Копнов М. В., Марков Н. Г. Восстановление двумерных геополей методами геостатистики // Проблемы информатики. – 2011. – № 2 (10). – С. 36–43.
9. Каневский М. Ф., Демьянов В. В., Савельева Е. А., Чернов С. Ю. Основные понятия и элементы геостатистики // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. – 1999. – № 11. – С. 26–32.
10. Каковкин П. А., Друки А. А. Применение нейросетевых алгоритмов для решения задачи восстановления двумерных геополей // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2016. – Т. 32, № 2. – С. 35–43.
11. Пашаев А. М., Садыхов Р. А., Илдыз Ф. Т., Караборк X. Т. Восстановление параметров геополей // Измерительная техника. – 2005. – № 12. – С. 3–9.
12. Gao Y., Rehman A., Wang Z. CW-SSIM based image classification // 18th IEEE International Conference on Image Processing. – 2011. – P. 1249–1252. – DOI 10.1109/ICIP.2011.6115659.
13. Zhang L., Zhang L., Mou X., Zhang D. FSIM: A Feature Similarity Index for Image Quality Assessment // IEEE Transactions on Image Processing. – 2011. – Vol. 20, no. 8. – P. 2378–2386. – DOI 10.1109/TIP.2011.2109730
14. Xue W., Zhang L., Mou X., Bovik A. C. Gradient Magnitude Similarity Deviation: A Highly Efficient Perceptual Image Quality Index // IEEE Transactions on Image Processing. – 2014. – Vol. 23, no. 2. – P. 684–695. – DOI 10.1109/TIP.2013.2293423.
15. Sara U., Akter M. Uddin M. Image Quality Assessment through FSIM, SSIM, MSE and PSNR. A Comparative Study // Journal of Computer and Communications. – 2019. – No. 7. – P. 8–18. – DOI 10.4236/jcc.2019.73002.
16. Studholme C., Hill D. L. G., Hawkes D. J. An overlap invariant entropy measure of 3D medical image alignment // Pattern Recognition. – 1999. – Vol. 32 (1). – P. 71–86. – DOI 10.1016/S0031-3203(98)00091-0.
17. Chai T., Draxler R. R. Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? Arguments against avoiding RMSE in the literature [Electronic resource] // Geoscientific Model Development. – 2014. – No. 7. – P. 1247–1250. – Mode of access: https://doi.org/10.5194/gmd-7-1247-2014.
18. Chakravarty S., Paikaray B., Mishra R., Dash S. Hyperspectral Image Classification using Spectral Angle Mapper // IEEE International Women in Engineering (WIE) Conference on Electrical and Computer Engineering (WIECON-ECE). – 2021. – P. 87–90. – DOI 10.1109/WIECON-ECE54711.2021.9829585.
19. Zhou J., Civco D. L., Silander J. A. A wavelet transform method to merge Landsat TM and SPOT panchromatic data // International Journal of Remote Sensing. – 1998. – No. 19 (4). – P. 743–757. – DOI 10.1080/014311698215973.
20. Wang Z., Bovik A. C., Sheikh H. R., Simoncelli E. P. Image quality assessment: from error visibility to structural similarity // IEEE Transactions on Image Processing. – 2004. – Vol. 13, no. 4. – P. 600–612. – DOI 10.1109/TIP.2003.819861.
21. Wang Z., Bovik A. C. A universal image quality index // IEEE Signal Processing Letters. – 2002. – Vol. 9, no. 3. – P. 81–84. – DOI 10.1109/97.995823.
22. Sheikh H. R., Bovik A. C. Image information and visual quality // IEEE Transactions on Image Processing. – 2006. – Vol. 15, no. 2. – P. 430–444. – DOI 10.1109/TIP.2005.859378.
23. Бондарев И. Н., Матерухин А. В., Гвоздев О. Г. Использование клеточных автоматов для имитационного моделирования распространения загрязнения атмосферного воздуха в условиях мегаполиса // Проблемы оптимизации сложных систем : сборник трудов XVI Международной Азиатской школы-семинара. – Новосибирск, 2020. – С. 10–15.
24. Scott D. W. Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization. – 2nd ed. – New York : Wiley, 2015. – 525 p. – DOI 10.1002/9781118575574.
25. Silverman B.W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. – New York : Springer, 2018. – 175 p. – DOI 10.1201/9781315140919.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/120-130.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Ю. Кацко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. А. Ильин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  М. А. Карасюк
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка веб-ГИС «Отложения ордовикского периода северо-востока Горного Алтая»
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  131
Конец_Страница:  140
УДК:  528.92:55(571.151)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-131-140
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  веб-ГИС, NextGIS Web, геоинформационное картографирование, цифровые тематические карты, Горный Алтай
Ключевые слова_EN:  web-GIS, NextGIS Web, geoinformation cartography, digital thematic maps, Gorny Altai
Библиографический список:  1. Сенников Н. В., Обут О. Т., Тимохин А. В. Новые данные по лито- и биостратиграфии среднего ордовика Прителецкого Алтая // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология» : сборник материалов в 8 т. (18–20 мая 2022 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Т. 2, № 1. – С. 3–8. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-2-1-3-8.
2. Сенников Н. В., Лыкова Е. В., Обут О. Т., Толмачева Т. Ю., Изох Н. Г. Новый ярусный стандарт ордовика и его применение к стратонам западной части Алтае-Саянской складчатой области // Геология и геофизика. – 2014. – Т. 55, № 8. – С. 1226–1246.
3. Сенников Н. В., Обут О. Т., Изох Н. Г., Киприянова Т. П., Лыкова Е. В., Толмачева Т. Ю., Хабибулина Р. А. Региональная стратиграфическая схема ордовикских отложений западной части АлтаеСаянской складчатой области (новая версия) // Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири. – 2018. № S. – С. 15–53.
4. Сенников Н. В., Обут О. Т., Тимохин А. В., Модзалевская Т. Л., Гонта Т. В., Лыкова Е. В., Толмачева Т. Ю. Ордовикские фаунистические ассоциации и осадочные комплексы Прителецкой части Горного Алтая // Труды Палеонтологического общества. – М. : ПИН РАН, 2018. Т. 1. – С. 134–147.
5. Сенников Н. В., Обут О. Т., Тимохин А. В., Модзалевская Т. Л., Гонта Т. В., Лыкова Е. В. Фаунистические сообщества, литологические особенности и палеографические условия формирования ордовикских образований Прителецкой зоны Горного Алтая // Интегративная палеонтология: перспективы развития для геологических целей : материалы LXIII сессии Палеонтологического общества при РАН (г. Санкт-Петербург, 3–7 апреля 2017 г.). – СПб., 2017. – С. 136–137.
6. Сенников Н. В., Обут О. Т., Толмачева Т. Ю., Лыкова Е. В., Хабибулина Р. А. Верхний ордовик северо-востока Горного Алтая: строение и условия формирования // Геология и геофизика. – 2018. – Т. 59, № 1. – С. 89–107.
7. Shcherbanenko T. A. Brachiopods from Upper Ordovician sections northeast of the Gorny Altai (Teletskoe Lakeside area) // 13th International Symposium on the Ordovician System: Contributions of International Symposium (Novosibirsk, Russia, July 19–22, 2019). – 2019. – P. 189–191.
8. Кузьмин А. Н., Кириков В. П., Лукьянова Н. В., Максимов А. В. и др. Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1 : 1 000 000 (третье поколение). Серия ЦентральноЕвропейская. Лист N-37 – Москва. Объяснительная записка. – СПб. : Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2015. – 462 с. + 20 вкл.
9. Общая стратиграфическая шкала (ОШК), утвержденная Межведомственным стратиграфическим комитетом России (МСК) (Стратиграфический кодекс, 2019) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://geo.tsu.ru/content/news/files/2018-2019ОСШ_2019.jpg (дата обращения 06.06.2022).
10. Стратиграфический кодекс России. Издание третье, исправленное и дополненное. – СПб. : Изд-во ВСЕГЕИ, 2019. – 96 с.
11. Ильин Д. А., Кокорина И. П. Исследование геологических разрезов ордовикского возраста Горного Алтая // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 8 т. (19–21 мая 2021 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 6 – С. 109–115. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-6-109-115.
12. Кокорина И. П., Карасюк М. А., Ильин Д. А. Картографическое обеспечение исследований на геологических разрезах Горного Алтая // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов V Национальной научно-практической конференции в 3 ч. (24–26 ноября 2021 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Ч. 2. – С. 51–56. – DOI 10.33764/2687-041X-2022-2-51-56.
13. Берлянт А. М. Геоинформационное картографирование. – М., 1997. – 64 с.
14. Капралов Е. Г, Кошкарев А. В., Тикунов В. С. и др. Геоинформатика : учебник для студ. вузов / Под ред. Тикунова В. С. – М. : Издательский центр «Академия», 2005. Т. 2. – 480 с.
15. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
16. Логинов Д. С. Опыт создания прогнозно-минерагенических карт по открытым геолого-геофизическим данным в ГИС-среде // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – С. 134–148. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-134-148.
17. Ковальчук А. К. Основы геоинформационных систем. – М. : Рудомино, 2009. – 206 с.
18. Лурье И. К. Геоинформационное картографирование : учебник для вузов. – М. : КДУ, 2008. – 424 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/131-140.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Кулыгин
Афиилиация1:  Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
Автор2:  С. А. Мисиров
Афиилиация2:  Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
Название статьи:  Расчет морфометрических характеристик валов косы Долгая по цифровой модели рельефа
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  141
Конец_Страница:  151
УДК:  551.795:004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-141-151
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  цифровая модель рельефа, беспилотный летательный аппарат, фильтрация, RANSAC, морфометрические характеристики, береговые валы, коса Долгая
Ключевые слова_EN:  digital elevation model, unmanned aerial vehicle, filtration, RANSAC, morphometric characteristics, beach ridges, Dolgaya Spit
Библиографический список:  1. Mancini F., Dubbini M., Gattelli M., Stecchi F., Fabbri S., Gabbianelli G. Using unmanned aerial vehicles (UAV) for high-resolution reconstruction of topography: The structure from motion approach on coastal environments // Remote Sensing. – 2013. – Vol. 5 (12). – P. 6880–6898. – DOI 10.3390/rs5126880.
2. Gonçalves J. A., Henriques R. UAV photogrammetry for topographic monitoring of coastal areas // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2015. – Vol. 104. – P. 101–111. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2015.02.009.
3. Brunier G., Fleury J., Anthony E. J., Gardel A., Dussouillez P. Close-range airborne Structure-fromMotion Photogrammetry for high-resolution beach morphometric surveys: Examples from an embayed rotating beach // Geomorphology. – 2016. – Vol. 261. – P. 76–88. – DOI 10.1016/j.geomorph.2016.02.025.
4. Turner I. L., Harley M. D., Drummond C. D. UAVs for coastal surveying // Coastal Engineering. – 2016. – Vol. 114. – P. 19–24. – DOI 10.1016/j.coastaleng.2016.03.011.
5. Guisado-Pintado E., Jackson D. W. T., Rogers D. 3D mapping efficacy of a drone and terrestrial laser scanner over a temperate beach-dune zone // Geomorphology. – 2019. – Vol. 328. – P. 157–172. – DOI 10.1016/j.geomorph.2018.12.013.
6. Ламков И. М., Чермошенцев А. Ю., Арбузов С. А., Гук А. П. Исследование возможностей применения квадрокоптера для съемки береговой линии обводненного карьера с целью государственного кадастрового учета // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 200–209.
7. Зарипов А. С. Особенности создания трехмерной цифровой модели Центрального планировочного района города Перми по данным аэрофотосъемки // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 160–168.
8. Zeybek M., Sanlioglu I. Point cloud filtering on UAV based point cloud // Measurement – 2019. – Vol. 133. – P. 99–111. – DOI 10.1016/j.measurement.2018.10.013.
9. Anders N., Valente J., Masselink R., Keesstra S. Comparing Filtering Techniques for Removing Vegetation from UAV-Based Photogrammetric Point Clouds // Drones. – 2019. – Vol. 3(3). – P. 61. – DOI 10.3390/drones3030061.
10. Голяндина Н. Э., Усевич К. Д., Флоринский И. В. Анализ сингулярного спектра для фильтрации цифровых моделей рельефа // Геодезия и картография. – 2008. – № 5. – С. 21–28.
11. Wei Z., Han Y., Li M., Yang K., Yang Y., Luo Y., Ong S.-H. A Small UAV Based Multi-Temporal Image Registration for Dynamic Agricultural Terrace Monitoring // Remote Sensing – 2017. – Vol. 9 (9). – P. 904. – DOI 10.3390/rs9090904.
12. Skarlatos D., Vlachos M. Vegetation removal from UAV derived DSMS, using combination of rgb and nir imagery // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2018. – Vol. IV-2. – P. 255–262. – DOI 10.5194/isprs-annals-IV-2-255-2018.
13. Флоринский И. В. Иллюстрированное введение в геоморфометрию [Электронный ресурс] // Электронное научное издание Альманах Пространство и Время. – 2016. – Т. 11, № 1. – Режим доступа: http://j-spacetime.com/actual%20content/t11v1/PDF-files/2227-9490e-aprovr_e-ast11-1.2016.71.pdf.
14. Флоринский И. В. Точный метод расчета локальных характеристик рельефа // Геодезия и картография. – 2009. – № 4. – С. 19–23.
15. Stockdon H. F., Doran K. S., Sallenger Jr. A. H. Extraction of lidar-based dune-crest elevations for use in examining the vulnerability of beaches to inundation during hurricanes // Journal of Coastal Research. – 2009. – No. 53. – P. 59–65. – DOI 10.2112/SI53-007.1.
16. Gao Y. Algorithms and software tools for extracting coastal morphological information from airborne LiDAR data: master thesis. – Texas : A&M University, 2009. – P. 135.
17. Singh S., Kumar K. V., Rao M. J. Utilization of LiDAR DTM for Systematic Improvement in Mapping and Classification of Coastal Micro-Geomorphology // Journal of the Indian Society of Remote Sensing. – 2020. – Vol. 48 (5). – P. 805–816. – DOI 10.1007/s12524-020-01114-7.
18. Другов М. Д., Тутубалина О. В., Крыленко В. В. Оценка изменений рельефа береговой зоны по данным воздушного лазерного сканирования и съёмок с беспилотных летательных аппаратов (на примере Анапской пересыпи) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2021. – Т. 18, № 2. – С. 115–127. – DOI 10.21046/2070-7401-2021-18-2-115-127.
19. Mitasova H., Hardin E., Starek M. J., Harmon R. S., Overton M. F. Landscape dynamics from LiDAR data time series. Geomorphometry. 2011. [Electronic resource]. – Mode of access: https://geospatial.ncsu.edu/osgeorel/pubpdf/Mitasova2011geomorphometry.pdf.
20. Wernette P., Houser C., Bishop M. P. An automated approach for extracting Barrier Island morphology from digital elevation models // Geomorphology. – 2016. – Vol. 262. – P. 1–7. – DOI 10.1016/j.geomorph.2016.02.024.
21. Крыленко В. В., Крыленко М. В., Алейников А. А. Возможности изучения рельефа и динамики береговой линии аккумулятивных форм по данным дистанционного зондирования на примере геосистемы Косы Долгая // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 3. – С. 58–70.
22. Артюхин Ю. В. Генезис, морфология и развитие аккумулятивных барьеров Азовского моря и Керченского пролива – кос Долгая и Тузла // Азовского море, Керченский пролив и предпроливные зоны в Черном море: проблемы управления прибрежными территориями для обеспечения экологической безопасности и рационального природопользования сб. науч. ст. / гл. ред. акад. Г. Г. Матишов, акад. В. А. Иванов. – Ростов н/Д : Изд-во ЮНЦ РАН, 2012. – С. 165–175.
23. Florinsky I. V., Kuryakova G. A. Determination of grid size for digital terrain modelling in landscape investigations – exemplified by soil moisture distribution at a micro-scale // International Journal of Geographic Information Science. – 2000. – Vol. 14, No. 8. – P. 815–832.
24. Матишов Г. Г., Польшин В. В., Кулыгин В. В., Титов В. В., Коваленко Е. П., Сушко К. С. Новые данные о строении косы Долгой Азовского моря (бурение, исследование обнажений, малакофауна) // Наука Юга России. – 2020. – Т. 16, № 3. – С. 26–39. – DOI 10.7868/S25000640200304.
25. Кулыгин В. В., Мисиров С. А. Выделение береговых валов на косе Долгая с использованием данных дистанционного зондирования // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27, ч. 1. – С. 330–338. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-1-27-330-338.
26. Golyandina N. E., Nekrutkin V. V., Zhigljavsky A. A. Analysis of time series structure: SSA and related techniques. – London : Chapman and Hall/CRC, 2001. – 305 p.
27. Fischler M. A., Bolles R. C. Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography // Communications of the ACM. – 1981. – Vol. 24, Issue 6. – P. 381–395. – DOI 10.1145/358669.358692.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/141-151.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Гиниятов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  К вопросу об основных понятиях в сфере землеустройства, кадастра недвижимости и мониторинга земель (в порядке обсуждения)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  152
Конец_Страница:  159
УДК:  528.44:332
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-152-159
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  земля, земельные ресурсы, категория земель, земельное угодье, термины, определения, понятийный аппарат, межгосударственный стандарт, национальный стандарт, тезаурус земель
Ключевые слова_EN:  land, land resources, land category, land, terms, definitions, conceptual apparatus, interstate standard, national standard, thesaurus of lands
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Жарников В. Б. О концепциях и закономерностях развития землеустройства, кадастра и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 141–157.
2. Сизов А. П., Миклашевская О. В. Реализация эколого-этических принципов и требований при подготовке специалистов сферы землеустройства и кадастров // Геодезия и картография. – 2017. – № 1.– С. 60–63.
3. Атаманов С. А. Методология кадастровой деятельности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 3. – С. 8–16.
4. Камынина Н. Р., Забаева Н. М., Тарарин А. М. Формирование кадастровой отрасли и ее место в экономике России // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 5. – С. 33–44.
5. Липски С. А. К вопросу о сопоставимости ведомственных информационных ресурсов о земле // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 4. – С. 12–18.
6. Паспорт научной специальности 25.00.26 – Землеустройство, кадастр и мониторинг земель [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http: arhvak.minobrnauki.gov.ru.
7. Варламов А. А. Земельный кадастр. Теоретические основы государственного земельного кадастра. Т. 1. – М. : КолосС, 2003. – 383 с.
8. Жигулина Т. Н., Мерецкий В. А., Воробьев Д. А., Киселева А. О. Закономерности развития кадастровой системы государства // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 190–202.
9. Липски С. А., Демьянова А. Д. Особенности современного состояния земельного фонда и задачи по информационному обеспечению управления в данной сфере // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2017. – № 6. – С. 59–64.
10. Сизов А. П. Современные проблемы землеустройства и кадастров. Ч. 1. Землеустройство : учеб. пособие для студентов магистратуры. – М. : МИИГАиК, 2012. – 69 с., ил.
11. Хронос. Менделеев Дмитрий Иванович [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.hrono.info/biograf/bio_m/mendeleev3di.php.
12. ГОСТ 26640–85. Межгосударственный стандарт. Земли. Термины и определения [Электронный ресурс]. Дата введения 1987–01–01. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/744100004.
14. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2020 году [Электронный ресурс] // Росреестр: официальный сайт. – Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/open-service/statistika-i-analitika/zemleustroystvo-i-monitoring-zemel/monitoringzemel/ (дата обращения 01.04.2022).
15. База ГОСТов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://allgosts.ru/01/040/gost_26640-85.
16. ГОСТ Р 59055–2020 Национальный стандарт Российской Федерации. Охрана окружающей среды. Земли. Термины и определения [Электронный ресурс]. Environmental protection. Lands. Terms and definitions. ОКС 01.040.13 Дата введения 2021–04–01. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/152-159.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Ю. Мельничук
Афиилиация1:  Агротехнологическая академия КФУ им. В. И. Вернадского, г. Симферополь, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Антоненко
Афиилиация2:  Агротехнологическая академия КФУ им. В. И. Вернадского, г. Симферополь, Российская Федерация
Название статьи:  Расчет локальных поправочных коэффициентов кадастровой стоимости для земельных участков, граничащих с автомобильными дорогами, методом парных продаж (на примере Республики Крым)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  160
Конец_Страница:  168
УДК:  332.6(470.6)
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-160-168
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  кадастровая стоимость, экологические факторы ценообразования, локальные поправочные коэффициенты, метод парных продаж, придорожные территории
Ключевые слова_EN:  cadastral value, environmental pricing factors, local correction coefficients, sales comparison method, roadside areas
Библиографический список:  1. Тэпман Л. Н. Оценка недвижимости: учебное пособие для вузов / под ред. проф. В. А. Швандара. – М. : Юнити-Дана, 2009. – 303 с.
2. Петрова Н. В., Шалмина Г. Г. К проблеме учета факторов природного потенциала в кадастровой оценке земель особо охраняемых территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2.‒ С. 205‒211.
3. Медведева О. Е. Оценка экологического ущерба при определении стоимости земельных участков // Имущественные отношения в РФ. ‒ 2004. ‒ № 1 (28). – С. 64‒81.
4. Креймер М. А., Трубина Л. К. Некоторые аспекты интеграции кадастра и геоэкологии в управлении землепользованием // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2009. ‒ № 5. ‒ С. 26‒29.
5. Грязнова А. Г., Федотова М. А. Оценка недвижимости. ‒ М. : Финансы и статистика, 2007. ‒ 496 c.
6. Грехов М. А. Экологическая компонента кадастровой оценки как регулятор справедливых имущественных отношений // Имущественные отношения в РФ. ‒ 2014. ‒ № 1 (148). ‒ С. 77‒86.
7. ОДМ 218.5.016–2002. Отраслевой дорожный методический документ. Показатели и нормы экологической безопасности автомобильной дороги. ‒ М. : Росавтодор, 2003. ‒ 44 с.
8. Antonenko E., Melnichuk A., Popovich V. Environmental assessment of soilpollution by heavy metals within the boundaries of roadside areas // E3S Web of Conferences. – 2021. – Vol. 258 (2). – P. 08025. – DOI 10.1051/e3sconf/202125808025.
9. Antonenko E., Melnichuk A., Popovich V. Assessment of acoustic pollution of areas bordering highways // IOP Conference Series Earth and Environmental Science. – 2021. – Vol. 937 (2). – P. 022055. – DOI 10.1088/1755-1315/937/2/022055.
10. Мельничук А. Ю., Антоненко Е. В. Влияние загрязненности приземного слоя атмосферы на кадастровую стоимость земельных участков под индивидуальное жилищное строительство в границах придорожных территорий федеральной трассы «Таврида» // Вестник СГУГиТ. ‒ 2021.‒ Т. 26, № 4. ‒ С. 124–135.
11. Соколова Т. А., Москвин В. Н. Корректирование результатов государственной кадастровой оценки земель населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. ‒ 2020. ‒ Т. 25, № 4. ‒ С. 193–204.
12. Баринов Н. П., Аббасов М. Э. Метод парных продаж. Еще раз о границах применимости // Имущественные отношения в Российской Федерации. ‒ 2014. ‒ № 12. ‒ С. 6‒14.
13. Ковалева А. М., Дворядкин К. С. Методы расчета корректировок в сравнительном подходе к оценке земельных участков // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2015. ‒ № 4. ‒ С. 112–115.
14. Продажа земельных участков в Крыму [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.avito.ru/respublika_krym/zemelnye_uchastki?q=%D0%B7%D1%83%D1%8F.
15. Продажа земельных участков в Крыму [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://krym.cian.ru/kupit-zemelniy-uchastok-krym-simferopolskiy-rayon-dobroe-01213460/.
16. Вольнова В. А. Обзор вариантов расчета корректировок при оценке недвижимости сравнительным подходом. – Новосибирск : СГУВТ, 2015. – 53 с.
17. Грибовский С. В., Иванова Е. Н., Львов Д. С., Медведева О. Е. Оценка стоимости недвижимости. – М. : Интерреклама, 2003. – 704 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/160-168.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Пархоменко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. В. Пархоменко
Афиилиация2:  Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Новосибирской области, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Принципы и методика исследования соответствия самовольной постройки градостроительным регламентам
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  169
Конец_Страница:  178
УДК:  71:347.2/.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-169-178
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  судебная землеустроительная экспертиза, методы исследования, земельный участок, самовольная постройка
Ключевые слова_EN:  geodetic expert evidence, research methods, land parcel, unauthorized construction
Библиографический список:  1. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) [Электронный ресурс] : федер. закон от 30.11.1994 № 51–ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. О государственной судебно-экспертной деятельности в Российской Федерации[Электронный ресурс] : федер. закон от 31.05.2001 № 73–ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 2001. – № 23. – С. 2291.
3. Карпик А. П., Пархоменко Д. В. Анализ состояния методологической основы судебной землеустроительной экспертизы в Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 192–203.
4. James A. Coon local government technical series. Zoning and the Comprehensive Plan [Electronic resource]. – New York, 2021. – Mode of access: https://dos.ny.gov/system/files/documents/2021/09/zoningand-the-comprehensive-plan.pdf.
5. NewYork State Comprehensive Plan Development [Electronic resource] : A Guidebook for Local Officials 2015. – Mode of access: https://efc.syr.edu/wp-content/uploads/2015/03/ComprehensivePlanning.pdf.
6. Градостроительный кодекс Российской Федерации : федер. закон от 29.12.2004 № 190–ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Завьялов А. А., Маркварт Э. Земельные отношения в системе местного самоуправления. – М. : Статут, 2011. – 256 с.
8. Land-usePlanningSystemsintheOECD: CountryFactSheets [Electronic resource]. – Mode of access: https://read.oecd-ilibrary.org/urban-rural-and-regional-development/land-use-planning-systems-in-theoecd_9789264268579-en#page3.
9. Яковлев А. С., Горленко А. С., Сизов А. П., Огородников С. С. Современные проблемы землеустройства и эколого-землеустроительной экспертизы в Российской Федерации // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2020. – № 2. – С. 15–21.
10. Сизов А. П. Экообустройство – новое понятие в управлении природными ресурсами в целях пространственного развития территорий // Земля Беларуси. – 2017. – № 4. – С. 16–22.
11. Аврунев Е И., Гатина Н. В., Козина М. В. Разработка принципов для 3d-моделирования линейных сооружений и инженерной инфраструктуры территориального образования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 107–115.
12. Zevenbergen J. Systems of Land Registration. Aspects and Effects [Electronic resource]. – Delft: NederlandseCommissievoorGeodesie Netherlands Geodetic Commission, 2002. – Mode of access: http://ncg.knaw.nl/Publicaties/Geodesy/pdf/51Zevenbergen.pdf.
13. Todorovski D., Zevenbergen J. A. Responsible land administration and information in practice [Electronic resource] // FIG Working Week 2020. Smart surveyors for land and water management (10–14 May, 2020). – Amsterdam, the Netherlands. – Mode of access: https://fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2020/papers/ts05a/TS05A_todorovski_zevenbergen_10435_abs.pdf.
14. Портнов А. М., Малинников В. А., Мансбергер Р., Бауэр Т. Проблемы государственного регулирования использования земель прибрежных территорий по материалам космической съемки // Естественные и технические науки. – 2019. – № 11 (137). – С. 295–302.
15. Пархоменко И. В., Зайцева Н. В. О динамике развития режимов охранных зон геодезических пунктов и их установлении (на примере Новосибирской области) // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 263–273.
16. Байков К. С., Гилёва Л. Н., Дубровский А. В., Лисицкий Д. В., Подрядчикова Е. Д. Формирование границ территорий и установление охранных зонобъектов культурного наследия // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 128–137.
17. Ершов А. В. Автоматизация сбора данных об объектах недвижимости: контроль достоверности и информационное обеспечение кадастровой оценки // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 163–177.
18. Тишкин В. В., Серегина Е. В., Казюлин Р. А., Омельянюк Г. Г. Проблемы определения фактических границ (координат) объектов исследования при производстве судебной землеустроительной экспертизы // Теория и практика судебной экспертизы. – 2014. – № 3 (35). – С. 19–38.
19. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективные направления развития геодезической отрасли в условиях постиндустриальной эпохи и цифровой экономики // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80 (4). – С. 55–64.
20. Салов С. М., Самойленко Д. В. Цифровая фотография: использование в судебной землеустроительной экспертизе // Аграрное и земельное право. – 2019. – № 4 (172). – С. 113–117.
21. Майоров А. А., Цветков В. Я., Андреева О. А. Трехмерное геоинформационное моделирование при массовом сборе информации // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 2. – С. 229–236.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/169-178.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Айрапетян
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Макеев
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Оптимизация спектральных и геометрических параметров параметрического генератора света среднего ИК-диапазона
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  179
Конец_Страница:  185
УДК:  543.421/.424
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-179-185
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  нелинейный кристалл, перестраиваемый генератор света, оксидные кристаллы, халькогенидные кристаллы, селенидные кристаллы, кольцевой резонатор, спектральная ширина излучения, инфракрасное излучение
Ключевые слова_EN:  nonlinear crystal, lidar, tunable light generator, oxide crystals, chalcogenide crystals, selenide crystals, ring resonator, spectral width of radiation, infrared radiation
Библиографический список:  1. Boyko A. A., Marchev G. M., Petrov V., Pasiskevicius V., Kolker D. B., Zukauskas A., Kostyukova N. Y. Intracavity-pumped, cascaded AgGaSe2 optical parametric oscillator tunable from 5.8 to 18 µm // Optics Express. – 2015. – Vol. 23. – P. 33460–33465.
2. Vodopyanov K. L., Ganikhanov F., Maffetone J. P., Zwieback I., Ruderman W. ZnGeP2 optical parametric oscillator with 3.8–12.4 µm tenability // Optics Letters. – 2000. – Vol. 25. – P. 841–843.
3. Chen Y., Liu G. Y., Yang C., Yao B. Q., Wang R. X, Mi S. Y., Yang K., Dai T. Y., Duan X. M., Ju Y. L. 1 W, 10.1 µm, CdSe optical parametric oscillator with continuous-wave seed injection // Optics Letters. – 2020. – Vol. 45. – P. 2119–2122.
4. Zhao B. R., Chen Y., Yao B. Q., Yao J. Y., Guo Y. W., Wang R. X., Dai T. Y., Duan X. M. Highefficiency, tunable 8-9 µm BaGa4Se7 optical parametric oscillator pumped at 2.1 µm // Optical Materials Express. – 2018. – Vol. 8. – P. 3332–3337.
5. Mackanos M. A. W., Simanovskii D., Joos K. M., Schwettman H. A., Jansen E. D. Mid infrared optical parametric oscillator (OPO) as a viable alternative to tissue ablation with the free electron laser (FEL) // Lasers in Surgery and Medicine. – 2007. – Vol. 39. – P. 230–236.
6. Bigotta S., Stoppler G., Schoner J., Schellhorn M., Eichhorn M. Novel non-planar ring cavity for enhanced beam quality in high-pulse-energy optical parametric oscillators // Optical Materials Express. – 2014. – Vol. 4, No. 3. – Р. 411–423.
7. Gerhards M. High energy and narrow bandwidth mid IR nanosecond laser system // Optics Communications. – 2004. – Vol. 241. – P. 493–497.
8. Дмитриев В. Г. Тарасов Л. В. Прикладная нелинейная оптика: генераторы второй гармоники и параметрические генераторы света. – М. : Радио и связь, 1982. – 352с.
9. Ананьев Ю. А. Оптические резонаторы и лазерные пучки. – М. : Наука, 1990 – 264 с.
10. Айрапетян В. С., Макеев А. В. Параметрический генератор света на кристалле HGS с плавной перестройкой длины волны в диапазоне 4,75–9,07 мкм // Оптика атмосферы и океана. – 2021. – Т. 34. № 01. – С. 57–60. – DOI 10.15372/AOO20210107.
11. Айрапетян В. С., Маганакова Т. В. Обнаружение и измерение параметров наркотических веществ с помощью перестраиваемого ИК-лазера // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «СибОптика-2014» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 2. – С. 199–204.
12. Айрапетян В. С., Маганакова Т. В. Лазерное зондирование в задаче обнаружения и измерения параметров наркотических веществ // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 2 (26). – С. 40–46.
13. Айрапетян В. С., Маганакова Т. В. Расчет концентрации наркотических веществметодом дифференциального поглощении и рассеяния // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «СибОптика-2015» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 141–147.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/179-185.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Ю. С. Равкин
Афиилиация1:  Институт систематики и экологии животных СО РАН, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Л. К. Трубина
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Рецензия на монографию: А. М. Косарева, И. Г. Ганагина. Геоинформационное картографирование численности и распределения позвоночных животных
Рубрика:  Рецензии
Начало_Страница:  186
Конец_Страница:  189
УДК:  528.92:596
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-186-189
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/186-189.pdf
Читать далее