Вестник СГУГиТ, Т. 31, № 2

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. Ю. Васютинский
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  С. И. Васютинская
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  Д. В. Дементьев
Афиилиация3:  ООО «ГиС», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Результаты исследования нового турбулентного метода оценки рефракции в жаркую погоду
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  8
Конец_Страница:  13
УДК:  528.061
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-8-13
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  атмосфера, рефракция, турбулентный метод определения рефракции, температурная стратификация, угол прихода, флуктуации показателя преломления воздуха, скважность
Ключевые слова_EN:  atmosphere, turbulence-based refraction determination method, temperature stratification, angle of arrival, fluctuations in the refractive index of air, borehole spacing
Библиографический список:  1. Struwe W. Beschreibung der zur Ermittelung des Hohenschiedes dem schwarzenund dem Caspieschen. Meere ausgefurten Messungen. СПб., 1849. 408 p.
2. Островская С. А. Учёт вертикальной рефракции на основании взаимных наблюдений и эквивалентных высот луча. Геодезия, картография и аэрофотосъемка. 1983. № 3. С. 51–60.
3. Дементьев В. Е. Об определении вертикальной рефракции. Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 1973. № 5. С. 29–31.
4. Дементьев В. Е. Рефракция и миражи. М. : Галлея. Принт, 2009. С. 391.
5. Дементьев В. Е. Определение вертикальной рефракции по флуктуациям угла прихода светового пучка. Квантовая электроника. 1982. Т. 9. № 4. С. 786–796.
6. Савиных В. П. Васютинский И. Ю., Дементьев Д. В. Обзоры актуальных проблем. Вертикальная рефракция света в приземном слое атмосферы: традиционные проблемы определения рефракции и новые технические достижения. Успехи физических наук РАН. 2022. Т. 192. № 8. С. 926–943.
7. Дементьев В. Е., Васютинский И. Ю., Дементьев Д. В. Современное состояние проблемы определения вертикальной рефракции в приземном слое атмосферы. Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2021. № 1. С. 20–29.
8. Гурвич А. С., Кон А. С., Миронов В. И., Хмелевцов С. С. Лазерное излучение в турбулентной атмосфере. М. : Наука, 1976. 278 с.
9. Миронов В. Л. Распространение лазерного пучка в турбулентной атмосфере. Новосибирск : Наука, Сиб. отд., 1981. 286 с.
10. Татарский В. И. Распространение волн в турбулентной атмосфере. М. : Наука, 1967. 548 с.
11. Зуев В. Е., Банах В. А., Покасов В. В. Оптика турбулентной атмосферы. Л. : Гидрометеоиздат, 1983. 270 с.
12. Troller M., Szintillometrie zur Refraktionskorrektur von Tachymetermessungen. VPK 2001. 9. p. 603–607.
13.Weiss A. Determinaton of thermal stratification and turbulence of theAtmospheric surface layer over various types of terrain by optical scintillometry. Dissertation ETH Zürich. 2002.
Образец цитирования:  Васютинский И. Ю., Васютинская С. И., Дементьев Д. В. Результаты исследования нового турбулентного метода оценки рефракции в жаркую погоду. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 8–13. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-8-13
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/8-13.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. А. Жилинский
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. Е. Дорогова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Позиционирование подвижных элементов строительной техники посредством компьютерного зрения
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  14
Конец_Страница:  21
УДК:  [528.48:624]:004.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-14-21
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  ГНСС-позиционирование, навигация, строительная техника, автогрейдер, компьютерное зрение, искусственный интеллект, стереокамера, системы нивелирования строительной техникой, позиционирование рабочего органа
Ключевые слова_EN:  GNSS positioning, navigation, construction machinery, motor grader, computer vision, artificial intelligence, stereo camera, construction-machinery leveling systems, positioning of working equipment
Библиографический список:  1. Демиденко А. И., Летопольский А. Б., Семкин Д. С. Дорожные, строительные и подъемно-транспортные машины: учебное пособие. Омск: СибАДИ, 2016. 393 с. EDN WDXYJD.
2. Ghassemi F., Tafazoli S., Lawrence P. D., Hashtrudi-Zaad K. An accelerometer-based joint angle sensor for heavy-duty manipulators. Proceedings of the 2002 IEEE International Conference on Robotics and Automation, Washington, DC, USA, 11–15 May 2002. 2002. Vol. 2. P. 1771–1776.
3. Sun D., Ji C., Jang S., Lee S., No J., Han C., Han J., Kang M. Analysis of the Position Recognition of the Bucket Tip According to the Motion Measurement Method of Excavator Boom, Stick and Bucket. Sensors. 2020. № 20. P. 2881. DOI 10.3390/s20102881.
4.. Haga M., Watanabe H., Fujishima K. Digging control system for hydraulic excavator. Mechatronics. 2001. № 11. P. 665–676. DOI: 10.1016/S0957-4158(00)00043-X.
5. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение : учебное пособие. – Москва : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. 752 с. EDN: NEWUVN.
6. Марковнина А. И., Кривов А. В., Макаров В. С., Беляков В. В. Системы позиционирования для экскаваторной техники. Инновационное развитие подъемно-транспортной техники : материалы Всероссийской научно-практической конференции. 2020. № 1. С. 37–46.
7. Хвалев П. С., Сатюков А. Б., Орехов С. А. Информационные технологии автоматического нивелирования в дорожно-строительной технике. Инновационное развитие подъемно-транспортной техники : материалы Всероссийской научно-практической конференции. 2017. № 31-05. С. 11–15. DOI: 10.18411/lj-31-05-2017-11.
8. Букреев И. А. Комбинация достоинств 3D-системы управления техникой. Строительная техника и технологии. 2010. № 6. С. 54–56.
9. Букреев И. А. Взгляд изнутри. Современные системы автоматического нивелирования для строительных машин. Строительная техника и технологии. 2011. № 8. С. 78–81.
10. Кнышов А. В., Колесниченко И. Е., Ничипров А. А. Системы управления строительной техникой. Современные прикладные исследования : материалы третьей национальной научно-практической конференции, Шахты, 16–19 апреля 2019 года. Шахты: Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова, 2019. С. 25–27. EDN: LPOWWZ.
11. Hem-Nav. URL: https://hem-nav.ru/resheniya (дата обращения: 19.05.2025).
12. Cube-3D. URL: https://cube-3d.ru/ (дата обращения: 19.05.2025).
13. Trimble Heavy Industry – Machine Control. URL: https://heavyindustry.trimble.com/en/pro-ducts/civil-construction/machine-control (дата обращения: 19.05.2025).
14. FJDynamics. URL: https://www.fjdynamics.com/ (дата обращения: 19.05.2025).
15. Topcon Earthmoving Solutions. URL: https://www.topconpositioning.com/gb/en/solutions/infrastructure/earthmoving (дата обращения: 19.05.2025).
16. Рощин Д. А. Применение системы машинного зрения для контроля пространственного положения строительной техники. Измерительная техника. 2022. № 3. С. 29–35. DOI 10.32446/0368-1025. EDN JZXKBN.
17. Гук А. П., Арбузов С. А. Исследование точности автоматического измерения координат точек снимков с помощью масштабно-инвариантного преобразования SIFT. ГЕО-Сибирь-2010. VI Международный научный конгресс : сборник материалов в 6 томах (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 года). Новосибирск: СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. С. 35–38. EDN PFOMFD.
18. Лопатин Д. В. Анализ дескриптора особых точек изображений SIFT. Молодежь. Наука. Общество – 2021 : сборник студенческих работ Всероссийской студенческой научно-практической междисциплинарной конференции, Тольятти, 20–24 декабря 2021 года / отв. за выпуск С. Х. Петерайтис. Тольятти: Тольяттинский государственный университет, 2023. С. 221–224. EDN YLEUPG.
19. Ultralytics GitHub Repository. URL: https://github.com/ultralytics/ultralytics (дата обращения: 19.05.2025).
20. Волкович А. Н. Комбинированный метод вычисления значения диспаратности на стереоизображениях в задачах стереодальнометрии. Информационные технологии и нанотехнологии. 2017. С. 720–726. EDN YQLPPD.
Образец цитирования:  Жилинский Н. А., Дорогова И. Е., Позиционирование подвижных элементов строительной техники посредством компьютерного зрения. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 14–21. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-14-21
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/14-21.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. С. Косарев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика контроля многолучевости на основе анализа отношения плотности несущей к шуму
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  22
Конец_Страница:  32
УДК:  621.396.96
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-22-32
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  многолучевость, отношение плотности несущей к шуму, ГНСС, ФАГС, IGS, RINEX
Ключевые слова_EN:  multipath, carrier-to-noise density ratio, GNSS, FAGN, IGS, RINEX
Библиографический список:  1. Teunissen P. J. G., Montenbruck O. Springer Handbook of Global Navigation Satellite Sys-tems. –Springer International Publishing AG, 2017. 1272 p.
2. Misra P. N., Enge P. Global Positioning System. Signals, Measurements and Per-formance. USA : Ganga-Jamuna Press, 2001. 390 p.
3. Антонович К. М. Использование спутниковых радионавигационных систем в геодезии : монография в 2-х томах. М. : Картгеоцентр. Том 2. 2006. 360 с.
4. Татарников Д. В., Астахов А. В., Степаненко А. П., Шаматульский П. П., Емельянов С. Н. Антенные технологии высокоточного спутникового позиционирования. Антенны. 2016. № 10 (230). С. 77–89.
5. Вейцель А.В., Жодзишский М.И., Милютин Д.С. Ошибки многолучевости для различных спутниковых сигналов. Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. № 8. С. 34‒41.
6. Lau L. Investigations into the residual multipath errors of choke-ring geodetic antennas on GNSS carrier-phase measurements. GPS Solutions. 2025. Vol. 29. Paper 42. DOI: 10.1007/s10291-024-01801-9.
7. Куприянов А. О., Нейман Ю. М., Морозов Д. А., Перминов А. Ю. Разработка алгоритма анализа переотражений навигационного сигнала для изучения влияния многолучевости на ГНСС-измерения. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2017. № 6. С. 41–44.
8. Перминов А. Ю., Морозов Д. А., Куприянов А. О. Экспериментальная апробация методики определения влияния многолучевости на кодовые и фазовые измерения по сигналам ГНСС. Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2022. Т. 66. № 5. С. 6–13. DOI:10.30533/0536-101Х-2022-66-5-6-13.
9. Zhang Z., Li B., Gao Y., Shen Yu. Real-time carrier phase multipath detection based on dual-frequency C/N0 data. GPS Solutions. 2019. Vol. 23. Paper 7. DOI: 10.1007/s10291-018-0799-6
10. Kubo N., Kobayashi K., Furukawa R. GNSS Multipath Detection Using Continuous Time-Series C/N0. Sensors. 2020. Vol. 20. Paper 4059. DOI: 10.3390/s20144059.
11. Leick A., Rapoport L., Tatarnikov D. GPS Satellite Surveying. – New York : A Willey-Interscience Publication. 2015. 806 p.
12. Joseph, A. What is the difference between SNR and CN0. Inside GNSS. 2010. Vol. 11. P. 20–25.
13. Антонович К. М., Косарев Н. С. Преподавание спутниковой геодезии в условиях противоречивой терминологии и нормативной базы. Актуальные вопросы образования. 2014. № 1. С. 60–63. EDN: TVOYRJ.
14. Kawamoto S., Takamatsu N., Abe S. RINGO: A RINEX pre-processing software for multi-GNSS data. Earth, Planets and Space. 2023. Vol. 75(54). P. 1–15.
15. Estey L., Meertens C. TEQC: The Multi-Purpose Toolkit for GPS/GLONASS Data. GPS So-lutions. 1999. Vol. 3. P. 42–49. DOI: 10.1007/PL00012778.
16. Abou Galala M., Kaloop M. R., Rabah M. M., Zeidan Z. M. Improving precise point position-ing  convergence time through TEQC multipath linear combination. J. Surv. Eng. 2018. Vol. 144. 04018002. DOI: 10.1061/(ASCE)SU.1943-5428.0000250.
17. García-Armenteros J.A. Quality assessment of the Topo-Iberia CGPS stations and data qual-ity's effects on postfit ionosphere-free phase residuals. Geodesy and Geodynamics. 2024. Vol. 15(2). P. 189–199. DOI: 10.1016/j.geog.2023.07.006.
18. Косарев Н. С., Шевчук С. О. DiffCalc версия 1.0. Свидетельство о регистрации про-граммы для ЭВМ RU 2015661198, 20.10.2015. Заявка № 2015617764 от 26.08.2015. EDN: SHHVCB.
19. Su M., Yang Y., Qiao L., Teng X., Song H. Enhanced multipath mitigation method based on multi-resolution CNR model and adaptive statistical test strategy for real-time kinematic PPP. Ad-vances in Space Research. 2021. Vol. 67(2). P. 868–882. DOI: 10.1016/j.asr.2020.10.035.
20. Косарев Н.С. Исследование методики контроля фазовых ГНСС-измерений по имитационным данным. Вестник СГУГиТ. 2016. № 1. С. 6–13. EDN: WDHJOT.
21. Косарев Н. С. О необходимости создания отечественного программного обеспечения для автоматизированного геодезического мониторинга. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 3. С. 5–14. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-5-14.
22. Шоломицкий А. А., Косарев Н. С., Дмитриев И. В., Галкин А. И. ГЕОМОН. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2025665224, 11.06.2025. Заявка № 2025662026 от 16.05.2025. EDN: LDDJNL
Образец цитирования:  Косарев Н. С. Методика контроля многолучевости на основе анализа отношения плотности несущей к шуму. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 22–32. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-22-32
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/22-32.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Мареев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  М. А. Попков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  В. Р. Янгалышев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  Д. С. Мамаев
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование точности прототипа малобюджетного цифрового датчика слежения за вертикальными смещениями на основе алгоритмов компьютерного зрения
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  33
Конец_Страница:  42
УДК:  528.482: [69:004]
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-33-42
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  геодезический мониторинг, геотехнический мониторинг, цифровой инклинометр, компьютерное зрение, открытое программное обеспечение
Ключевые слова_EN:  geodetic monitoring, geotechnical monitoring, digital inclinometer, computer vision, open source software
Библиографический список:  1. Чувилова И. В., Кравченко В. В. Комплексные методы реконструкции и модернизации массовой жилой застройки. Academia. Архитектура и строительство. 2011. № 3. С. 94–100.
2. Melnikov V. P., Osipov V. I., Brouchkov A. V., Falaleeva A. A., Badina S. V., et al. Climate warming and permafrost thaw in the Russian Arctic: potential economic impacts on public infrastructure by 2050. Natural Hazards. 2022. Vol. 112. No. 1. P. 231–251. DOI: 10.1007/s11069-021-05179-6.
3. Хиллер Б., Ямбаев Х. К. Разработка и натурные испытания автоматизированной системы деформационного мониторинга. Вестник СГУГиТ. 2016. № 1(33). С. 48-61. EDN WDHJQH.
4. Сальников В. Г., Скрипников В. А., Скрипникова М. А., Хлебникова Т. А. Применение современных автоматизированных геодезических приборов для мониторинга гидротехнических сооружений ГЭС. Вестник СГУГиТ. 2018. Т. 23, № 3. С. 108–124. EDN YAATIT.
5. Косарев Н. С. О необходимости создания отечественного программного обеспечения для автоматизированного геодезического мониторинга. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 3. С. 5–14. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-5-14. EDN DXVPUI.
6. Zhuang Y., Chen W., Jin T., Chen B., Zhang H., Zhang W. A review of computer vision-based structural deformation monitoring in field environments. Sensors. 2022. Vol. 22. No. 10. Art. no. 3789. DOI: 10.3390/s22103789.
7. Ferraris C., Amprimo G., Pettiti G. Computer Vision and Image Processing in Structural Health Monitoring: Overview of Recent Applications. Signals. 2023. Vol. 4. No. 3. P. 539–574. DOI: 10.3390/signals4030029.
8. Stepanov V. A., Moos E. N., Shadrin M. V., Savin M. V., Umnyashkin V. N., Umnyashkin A. V., Triangulation Sensor for Measuring Displacements and High-PRECISION Monitoring of Production Performance. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Physics and Mathematics. 2020. Vol. 13. No. 1. P. 54–65. DOI: 10.18721/JPM.13105.
9. Рябов Г. Г., Ушакевич А. Н. Автоматизация мониторинга деформаций гидротехнических сооружений водного транспорта. Вестник Государственного университета морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. 2013. № 2 (21). С. 95–102.
10. Artese G., Perrelli M., Artese S., Meduri S., Brogno N. POIS, a Low Cost Tilt and Position Sensor: Design and First Tests. Sensors. 2015. Vol. 15. No. 5. P. 10806–10824. DOI: 10.3390/s150510806.
11. Vicente M. A., Gonzalez D. C., Minguez J., Schumacher T. A Novel Laser and Video-Based Displacement Transducer to Monitor Bridge Deflections. Sensors. 2018. Vol. 18. No. 4. Art. no. 970. DOI: 10.3390/s18040970.
12. Cao J., Chen Y., Yu D., Xu Z., Hu X., Liang Y., Pan S., Wu D. Real-time laser spot detection and tracking system based on parallel multi-target detection and determination algorithm. Review of Scientific Instruments. 2023. Vol. 94. DOI: 10.1063/5.0157141.
13. Brown N., Schumacher T., Vicente M. A. Evaluation of a novel video- and laser-based displacement sensor prototype for civil infrastructure applications. Journal of Civil Structural Health Monitoring. 2021. Vol. 11. No. 2. Pp. 265–281. DOI: 10.1007/s13349-020-00450-z.
14. Авхадеев В. Г., Можаров Г. А., Савостин П. И., Чугреев И. Г., Скрыпицина Т. Н., Золо-тов А. А. Лазерная измерительная сканирующая система для определения критических деформаций линейных объектов. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2019. Т. 63. № 6. С. 636–644. DOI: 10.30533/0536-101X-2019-63-6-636-644.
15. Янгалышев В. Р., Попков М. А., Наумов В. Ю. Программа для калибровки малобюджетных высокоточных цифровых видеоинклинометров. Тюменский индустриальный университет. – Тюмень, 2024. С. 182–186.
16. Vertical movement sensor on CV. Онлайн-ресурс. URL: https://osf.io/na4fw.
17. Датчик вертикальных перемещений оценка точности. Онлайн-документ. URL: https://gist.github.com/ArtemMareev/c8fdf105235b5717c4ff45c90c0f1d57.
Образец цитирования:  Мареев А. В., Попков М. А., Янгалышев В. Р., Мамаев Д. С. Исследование точности прототипа малобюджетного цифрового датчика слежения за вертикальными смещениями на основе алгоритмов компьютерного зрения. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 33–42. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-33-42
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/33-42.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Ильченко
Афиилиация1:  РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Выявление и классификация криогенных процессов по данным космической съемки
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  43
Конец_Страница:  52
УДК:  528.71:551.345
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-43-52
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  криогенные процессы, дешифрирование космических изображений, картографирование мерзлотных ландшафтов, автоматизированная обработка, сегментация изображений, классификация эрозионных процессов, мониторинг природных изменений
Ключевые слова_EN:  cryogenic processes, space image interpretation, mapping of permafrost landscapes, automated processing, image segmentation, classification of erosion processes, monitoring of natural changes
Библиографический список:  1. Гаврилов А. В. Методика и результаты геокриологического картографирования арктического шельфа в связи с перспективами его нефтегазового освоения. Наука, образование и духовность в контексте концепции устойчивого развития : материалы всероссийской научно-практической конференции (Ухта, 24–25 ноября 2016 г). Ухта : Ухтинский государственный технический университет, 2017. С. 122–126.
2. Анисимов О. А., Кокорев В. А. Моделирование мощности сезонноталого слоя с учетом изменений климата и растительности: прогноз на середину XXI века и анализ неопределенностей. Криосфера Земли. 2017. Т. 21, № 2. С. 3–10.
3. Шестакова А. А. Картографирование мерзлотных ландшафтов с учетом сукцессий растительности (на примере приленского плато): дис. …канд. геогр. наук. Якутск, 2011. 162 с.
4. Самсонова В. В., Шепелев А. Г., Иванова Р. Н., Сантаева В. А., Никитин Н. И., Митрофанов А.Г. Мерзлотные ландшафты и условия участков с активизацией криогенных процессов в нижнем течении Лены. Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия «Науки о Земле». 2019. № 2 (14). С. 15–31.
5. Малинников В. А. Шаров А. И. Спутниковое дистанционное зондирование высокоширотной Арктики: проблемы и возможности. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 1996. № 3. С. 9–16.
6. Осадчая Г. Г. Мерзлотные ландшафты Большеземельской тундры как основа рационального природопользования: дис. ... докт. геогр. наук. Ухта, 2018. 322 с.
7. Зотова Л. И. Методология оценки и картографирования мерзлотно-экологического со-стояния ландшафтов Тюменского Севера. Ландшафтоведение: теория, методы, ландшафтно-экологическое обеспечение природопользования и устойчивого развития: материалы XII Международной ландшафтной конференции (Тюмень, 21-27 августа 2017 г.). Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2017. С. 143–145.
8. Калиничева С.В. Выявление и картографирование мерзлых и талых пород с использованием космических снимков в горных районах криолитозоны (на примере Олекмо-Чарского нагорья в Южной Якутии). ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2018. Т. 24, № 2. С. 71–82.
9. Майоров А. А., Каримова А. А. Общая методика автоматизированного геоинформационного картографирования на основе данных дистанционного зондирования Земли. Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2019. Т. 63, № 2. С. 234-240.
10. Москаленко Н. Г., Казанцева Л. А., Матыщак Г. В., Орехов П. Т., Пономарева O. E., Устинова Е. В. Мониторинг геокриологических и ландшафтных условий в полосе трассы газопровода Надым-Пунга. Материалы международной конференции «Криогенные ресурсы полярных и горных регионов. Состояние и перспективы инженерного мерзлотоведения (Тюмень 21-24 апреля 2008 г.). Тюмень, 2008. С. 192–195.
11. Корниенко С. Г. Характеристика современных трансформаций криогенных ландшафтов по данным дистанционного зондирования. Современные исследования трансформации криосферы и вопросы геотехнической безопасности сооружений в Арктике (Салехард, 03–12 ноября 2021 г.) Салехард, 2021. С. 206–209.
12. Каримова А. А. Разработка методики автоматизированного геоинформационного картографирования на основе данных дистанционного зондирования Земли: дис. кандидата технических наук. Москва, 2019. 110 с.
13. Федоров А. Н., Шестакова А. А., Торговкин Я. И., Васильев Н. Ф. Цифровое тематическое картографирование современного состояния мерзлотных ландшафтов в Якутии. Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия «Науки о Земле». 2019 (2) С. 36–49.
14. Тумель Н. В., Зотова Л. И. Неоднозначность ландшафтной индикации мерзлотных условий в различных масштабах картографирования криолитозоны России. Инженерные изыскания в строительстве. Материалы докладов четырнадцатой Общероссийской конференции изыскательских организаций. Москва. 2018. С. 234–240.
15. Мельников В. П., Скворцов А. Г., Малкова Г. В. [и др.] Результаты изучения геокриологических условий арктических территорий с помощью сейсмических методов. Геология и геофизика. 2010. Т. 51, № 1. С. 171–180.
16. Малышева Н. В. Основы автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков лесов с использованием ГИС : учебное пособие. М.: МЭСХ, 2018. 136 с.
Образец цитирования:  Ильченко А. А. Выявление и классификация криогенных процессов по данным космической съемки. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 43–52. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-43-52
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/43-52.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. А. Слинкина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор2:  П. В. Михайлов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор3:  Д. А. Демидко
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Название статьи:  Применение ГИС-технологий для оценки запасов углерода лесов, погибших от воздействия энтомовредителей
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  53
Конец_Страница:  62
УДК:  528.94: [630.162:502.17]
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-53-62
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  дистанционное зондирование, геоинформационные системы, углерод, энтомовредители, сибирский шелкопряд, погибшие лесные насаждения
Ключевые слова_EN:  remote sensing, geographic information systems, carbon, insect pests, Siberian silkworm, dead forest stands
Библиографический список:  1. Harris N. L., Gibbs D. A., Baccini A. et al. Global maps of twenty-first century forest carbon fluxes. Nature Climate Change. 2021. V. 11. P. 234–240. DOI 10.1038/s41558-020-00976-6.
2. Bellassen V., Luyssaert S. Carbon sequestration: Managing forests in uncertain times. Nature. 2014. V. 506. P. 153–155. DOI 10.1038/506153a.
3. Global Forest Resources Assessment 2020: Main report. FAO: Rome, 2020. DOI 10.4060/ca9825en.
4. Филипчук А. Н., Малышева Н. В., Золина Т. А., Югов А. Н. Бореальные леса России: возможности для смягчения изменения климата. Лесохозяйственная информация. 2020. № 1. С. 92–113. DOI 10.24419/LHI.2304-3083.2020.1.10.
5. Глобальное изменение климата и Сибирский федеральный округ. На пути к адаптации. Климатический центр Росгидромета. СПб. : Наукоемкие технологии, 2021. 12 с.
6. Суховольский В. Г., Ковалев А. В., Пальникова Е. Н., Тарасова О. В. Моделирование рисков воздействия насекомых на лесные насаждения при возможных климатических изменениях. Компьютерные исследования и моделирование. 2016. Т. 8, № 2. С. 241–253. DOI 10.20537/2076-7633-2016-8-2-241-253.
7. Jactel H., Koricheva J., Castagneyrol B. Responses of forest insect pests to climate change: not so simple. Current Opinion in Insect Science. 2019. V. 35. P.103–108. DOI 10.1016/j.cois.2019.07.010.
8. Pureswaran D. S., Roques A., Battisti A. Forest Insects and Climate Change. Current Forestry Reports. 2018. V. 4. P. 35–50. DOI 10.1007/s40725-018-0075-6.
9. Исаев А. С., Ершов Д. В., Лупян Е. А., Кобельков М. Е. Особенности организации спутникового мониторинга массового размножения вредных насекомых в лесах Сибири. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2004. Т. 1. С. 164–174.
10. Ершов Д. В., Ковганко К. А., Сочилова Е. Н. ГИС-технология оценки пирогенных эмиссий углерода по данным Terra-MODIS и государственного учета лесов. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. Т. 2. С. 365–372.
11. Лукина Н. В., Барталев С. А., Лупян Е. А., Курбатова Ю. А., Ершов Д. В., Курганова И. Н., Шанин В. Н., Тебенькова Д. Н., Данилова М. А., Гераськина А. П., Тихонова. Е. В., Горнов А. В., Шевченко Н. Е. Создание национальной системы мониторинга пулов углерода и потоков парни-ковых газов в наземных экосистемах России. Экологические проблемы северных регионов и пути их решения: сб. науч. ст. по материалам VIII Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 300-летию Российской академии наук и 35-летию Института проблем промышленной экологии Севера КНЦ РАН. Апатиты : Изд. ФИЦ КНЦ РАН, 2024. С. 35–36.
12. Слинкина О. А. Определение состояния темнохвойных лесов, поврежденных энтомовредителями, по спутниковым данным. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 2. С. 51–61. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-2-51-61.
13. Рожков A. C. Сибирский шелкопряд. М.: АН СССР, 1963. 175 с.
14. Кириченко Н. И., Баранчиков Ю. Н. Кормовые нормы гусениц сибирского шелкопряда на хвойных породах Сибири. Сибирский экологический журнал. 2008. Т. 5. С. 709–716.
15. Журавлев Г. П. Рекомендации по надзору за сибирским шелкопрядом в лесах Дальнего Востока. Хабаровск : ДальНИИЛХ, 1960. 33 с.
16. Гродницкий Д. Л., Разнобарский В. Г., Солдатов В. В., Ремарчук Н. П. Деградация древостоев в таёжных шелкопрядниках. Сибирский экологический журнал. 2002. № 1. С. 3–12.
17. Schepaschenko D., Moltchanova E., Shvidenko A., Blyshchyk V., Dmitriev E., Martynenko O., See L. and Kraxner F. Improved estimates of biomass expansion factors for Russian forests. Forests. 2018. V. 9, Iss. 6. 312. P. 1–23. DOI 10.3390/f9060312.
18. Уткин А. И., Замолодчиков Д. Г., Пряжников А. А. Методы определения депонирования углерода фитомассы и нетто-продуктивности лесов (на примере Республики Беларусь). Лесоведение. 2003. № 1. С. 48–57.
19. Фуряев В. В. Шелкопрядники тайги и их выжигание. М. : Наука, 1966. 92 с.
20. Исаев А. С. Программа чрезвычайных мер биологического контроля насекомых-вредителей в лесах Красноярского края. Отчет по проекту Всемирного банка Loan 3806-RU. М., 1997. 151 с.
21. Стороженко В. Г. Структуры древесных фракций и объемы компонентов древесины еловых биогеоценозов тайги европейской России. Сибирский лесной журнал. 2022. № 2. С. 29–40. DOI 10.15372/SJFS20220204.
22. Russell M. B., Woodall C. W., Fraver S., D’amato A. W., Domke G. M., Skog K. E. Residence times and decay rates of downed woody debris biomass/carbon in eastern US forests. Ecosystems. 2014. V. 17. P. 765–777. DOI 10.1007/s10021-014-9757-5.
23. Капица Е. А., Трубицына Е. А., Шорохова Е. В. Биогенный ксилолиз стволов, ветвей и корней лесообразующих пород темнохвойных северотаежных лесов. Лесоведение. 2012. № 3. С. 51–58.
24. Shorohova E., Kapitsa E. The decomposition rate of non-stem components of coarse woody debris (CWD) in European boreal forests mainly depends on site moisture and tree species. European Journal of Forest Research. 2016. V. 135. P. 593–606. DOI 10.1007/s10342-016-0957-8.
25. Краснощеков Ю. Н., Вишнякова З. В., Перевозникова В. Д., Баранчиков Ю. Н. Эколого-биологические особенности почв шелкопрядников в южной тайге Средней Сибири. Известия АН. Серия биологическая. 2003. № 5. С. 623–631. DOI 10.1023/A:1025811022200.
26. Загреев В. В., Сухих В. И., Швиденко А. З., Гусев Н. Н., Мошкалев А. Г. Общесоюзные нормативы для таксации лесов. М. : Колос, 1992. 495 с.
Образец цитирования:  Слинкина О. А., Михайлов П. В., Демидко Д. А. Применение ГИС-технологий для оценки запасов углерода лесов, погибших от воздействия энтомовредителей. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 53–62. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-53-62
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/53-62.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. А. Карин
Афиилиация1:  Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Модель распределенной обработки разнородных геопространственных данных на основе акторной сети с использованием технологии микросервисов
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  63
Конец_Страница:  74
УДК:  528.94:[316.42:004.451]
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-63-74
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  обработка разнородных данных, микросервисная архитектура, сети массового обслуживания, пространственные данные, целенаправленные рабочие процессы
Ключевые слова_EN:  processing of heterogeneous data, microservices architecture, queueing networks, spatial data, purpose-driven workflows
Библиографический список:  1. Пространственные данные [электронный ресурс]. Университет МГИМО. URL: https://mgimo.ru/about/structure/ucheb-nauch/imi/geo/docs/spatial-data/ (дата обращения: 25.10.2024).
2. Информационные ресурсы государственного кадастра недвижимости и территориального планирования в пространственном развитии государства : монография. колл. авторов; под ред. А. П. Сизова. М. : РУСАЙНС, 2021. – 86 с.
3. Карпик А. П. Анализ состояния и проблемы геоинформационного обеспечения территорий. Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2014. № 4. С. 3–7.
4. Карпик А. П., Обиденко В. И. Исследование потребности федеральных органов исполни-тельной власти Российской Федерации в пространственных данных. Новосибирск, 2021. 216 с.
5. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 2. C. 155–163. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
6. Филиппов Д. В., Чурсин И. Н., Рулев Д. Д. Применение методов комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли для изучения процессов окарбоначивания почв с искусственным орошением. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 1. C. 80–91. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-1-80-91.
7. Зулин К. А., Кулик Е. Н. Использование данных дистанционного зондирования SENTINEL-2B для мониторинга последствий разливов нефти. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 2. C. 60–66. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-60-66.
8. Хлебникова Т. А., Арбузов А. С., Лисицкий Д. В., Оприпова О. А. Использование материалов БВС для выявления фактов нарушения земельного законодательства на территории г. Новосибирска. Вестник СГУГиТ. 2023. Т. 28, № 5. C. 33–40. DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-33-40.
9. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения. Вестник СГУГиТ. 2019. Т. 24, № 3. С. 65–81. DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81.
10. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам. Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27, № 6. C. 55–63. DOI:10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63.
11. Опыт реализации проекта АПК «Безопасный город» на территории Вологодской области [Электронный ресурс]. Компания «Актив». URL: https://www.aktivsb.ru/stati-i/opyt_realizatsii_proekta_apk_quotbezopasnyy_gorodquot_na_territorii_vologodskoy_oblasti.html (дата обращения: 30.09.2025).
12. О проблемных вопросах при построении АПК «Безопасный город» [Электронный ресурс]. Системы безопасности. URL: https://www.secuteck.ru/articles/o-problemnyh-voprosah-pri-postroenii-apk-bezopasnyj-gorod (дата обращения: 30.09.2025).
13. Развитие «Безопасного города» требует интеграции коммуникационных и информационных технологий [Электронный ресурс]. МЧС России. URL: https://mchs.gov.ru/deyat-elnost/press-centr/novosti/5289121 (дата обращения: 30.09.2025).
14. Алферов А. В., Карин А. И., Карин С. А., Октябрьский В. В. Метод адаптивного определения приоритетов информационно-расчетных задач в системах мониторинга потенциально-опасных процессов природного и техногенного характера в условиях ресурсной ограниченности. Труды Военно-космической академии. 2021. Вып. 676. С. 95–104.
15. Карин А. И., Карин С. А., Октябрьский В. В. Модели адаптивного управления функционированием систем комплексной обработки геопространственных данных при решении задач мониторинга территориально-распределенных объектов. Труды Военно-космической академии. – 2019. – Вып. 671. – С. 314–325.
16. I. H. Sarker, M. M. Hoque, M. K. Uddin, and T. Alsanoosy, “Mobile data science and intelligent APPs: concepts, AI-based modeling and research directions,” Mobile Networks and Applications, Vol. 26, No. 1, P. 285–303, 2021.
17. D. Blazquez and J. Domenech, “Big data sources and methods for social and economic analyses,” Technological Forecasting and Social Change, vol. 130, P. 99–113, 2018.
18. Standards [Электронный ресурс]. Open Geospatial Consortium. URL: https://www.ogc.org/standards/ (дата обращения: 25.10.2024).
19. Common Workflow Language [Электронный ресурс]. Software Freedom Conservancy. URL: https://www.commonwl.org/ (дата обращения: 25.10.2024).
20. Информационная модель – основа «умного города» [Электронный ресурс]. ISICAD. URL: http://isicad.ru/ru/articles.php?article_num=19940 (дата обращения: 25.10.2024).
21. Вагизов М.Р., Заяц А.М. Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1). Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27, № 3. C. 50–61. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-50-61.
22. Wu J., Gan W., Chao H., and Yu P. S., "Geospatial Big Data: Survey and Challenges," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, P. 17007-17020, 2024, doi: 10.48550/arXiv.2404.18428.
23. Akter S. and Wamba S. F., “Big data and disaster management: a systematic review and agenda for future research,” Annals of Operations Research, vol. 283, P. 939–959, 2019.
24. Lacroix P., Moser F., Benvenuti A., Piller T., Jensen D., Petersen I., Planque M., and Ray N., “MapX: An open geospatial platform to manage, analyze and visualize data on natural resources and the environment,” SoftwareX, vol. 9, P. 77–84, 2019.
25. Карин С. А., Карин А. И. Способ повышения эффективности комплексной обработки данных дистанционного зондирования Земли при решении задач мониторинга пространственных объектов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оп-тики. 2022. Т. 22, № 4. С. 691–698. DOI 10.17586/2226-1494-2022-22-4-691-698.
Образец цитирования:  Карин С. А. Методы сбора и актуализации многомерных данных для целей создания геоинфор-мационной системы доступности городской инфраструктуры. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 63–74. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-63-74
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/63-74.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Колесников
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Д. В. Лисицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Я. Г. Пошивайло
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  С. С. Янкелевич
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методологические аспекты использования искусственного интеллекта в картографии
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  75
Конец_Страница:  87
УДК:  528.9:004.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-75-87
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  картография, искусственный интеллект, геопространственный искусственный интеллект, профессиональные картографические знания, геопространственный ситуационный мониторинг
Ключевые слова_EN:  cartography, artificial intelligence, GeoAI, professional cartographic knowledge, geospatial situational monitoring
Библиографический список:  1. Нацпроекты.РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://нацпроекты.рф./naczproekt-razvitie-mnogosputnikovoj-orbitalnoj-gruppirovki/.
2. Андрюхина Ю. Н., Бугаков П. Ю., Касьянова Е. Л., Кацко С. Ю., Колесников А. А., Комиссарова Е. В., Лисицкий Д. В., Молокина Т. С., Радченко Л. К., Пошивайло Я. Г., Утробина Е. С., Янкелевич С. С. Цифровая картография : монография; под научной редакцией Д. В. Лисицкого. Новосибирск : СГУГиТ, 2023. 442 с. ISBN 978-5-907711-37-2.
3. Peuquet D. J. Data Structures for a Knowledge-Based Geographic Information System. Proceedind of International Geographical Union International Symposium on Spatial Data Handling. Zurich, Switzerland, 1984. P. 372–391.
4. Тикунов В. С. Исследования по искусственному интеллекту и экспертные системы в географии. Вестник Московского университета, сер. геогр. 1989, № 6. С. 3–9.
5. Кошкарев А. В., Тикунов В. С. Геоинформатика / Под ред. Д. В. Лисицкого. М. : Картгеоцентр. «Геодезиздат», 1993. 213 с.
6. Buttenfield B. NCGIA Research Initiative 8 (Formalizing Cartographic Knowledge): Scientific Report for the Specialist Meeting (95-15) - eScholarship. 1995 [Электронный ресурс]. URL: https://www.academia.edu/129018897/NCGIA_Research_Initiative_8_Formalizing_Cartographic_Knowledge_Scientific_Report_for_the_Specialist_Meeting_95_15_eScholarship.
7. Fairbairn D. Creating a Body of Knowledge for cartography. Proceedings of the ICA. – 2018 [Электронный ресурс]. URL:https://www.researchgate.net/publication/325185021_Crea-ting_a_Body_of_Knowledge_for_cartography. – DOI:10.5194/ICA-PROC-1-35-2018
8. Dobešová Z., Brus J. Intelligent Systems in Cartography. Ed.: V. M. Koleshko. Intelligent Systems, InTech, Rieka, Croatia. 2012. P. 257–276 ISBN 978-953-51-0054-6.
9. 2020-SaFoG_2020 State and Future of GEOINT Report [Электронный ресурс]. URL: https://usgif.org/wp-content/uploads/2024/06/2020-SaFoG.pdf
10. Usery E. L., Arundel S. T., Shavers E., Stanislawski L., Thiem P., Varanka D. GeoAI in the US Geological Survey for topographic mapping. Transactions in GIS. 2022. Vol. 26, P. 25–40. DOI: 10.1111/tgis.12830.
11. Navigating the Future: AI and Cartography [Электронный ресурс]. URL: https://aifutureday.com/details-7492000-navigating-the-future-ai-and-cartography.html.
12. Yuhao K., Song G.a, Robert E. R. Artificial Intelligence Studies in Cartography: A Review and Synthesis of Methods, Applications, and Ethics. Cartography and Geographic Information Scienc. 2024. Vol. 51(2), P. 1–32. DOI: 10.1080/15230406.2023.2295943.
13. Пошивайло Я. Г., Колесников А. А. Разработка образовательной концепции для геопространственной отрасли в рамках основных технологий цифровой экономики. InterCarto/ InterGIS-27 : сборник материалов Международной конференции (21–23 августа 2021 г.). М.: Т. 27, № 1, С. 29–43. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-1-27-29-43.
14. Why AI and Large Language Models Benefit from Cartography [Электронный ресурс]. URL: https://www.esri.com/about/newsroom/arcnews/why-ai-and-large-language-models-benefit-from-cartography.
15. Савиных В. П., Цветков В. Я. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике. Транспорт Российской Федерации, 2010. № 5. С. 41−43.
16. Глотов А. А. Интеллектуализация геоинформационных систем: подходы и направления. Геоматика. 2015. № 4. С. 119–123.
17. Бучкин В. А. Состояние и развитие интеллектуальных ГИС. Информация и космос. 2020. № 3. С.119–123.
18. Янкелевич С. С. Разработка теории и методологии картографирования территорий на основе геопространственных знаний : автореф. дис. док техн. наук. М.: МИИГАиК, 2024. 48 с.
19. Самсонов Т. Е. Генерализация пространственных данных и ее картографические приложения: автореф. дис. док географ. наук. М. : МГУ им. М. В. Ломоносова, 2025. 50 с.
20. GIS&T Body of Knowledge. The Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge (BoK) is available via two new platforms to support more extensive data exploration, search, discovery, and visualization [Электронный ресурс]. URL: https://www.ucgis.org/site/gis-t-body-of-knowledge.
Образец цитирования:  Колесников А. А., Лисицкий Д. В., Пошивайло Я. Г., Янкелевич С. С. Методологические ас-пекты использования искусственного интеллекта в картографии. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 75–87. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-75-87
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/75-87.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Кулыгин
Афиилиация1:  Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
Автор2:  А. В. Парфенова
Афиилиация2:  Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка изменений земельного покрова в бассейне Нижнего Дона
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  88
Конец_Страница:  97
УДК:  528.94(470.61)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-88-97
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  земельный покров, изменения землепользования, Нижний Дон
Ключевые слова_EN:  land cover, land use change, Lower Don river basin
Библиографический список:  1. Ямова А. А., Веселова М. Н., Коцур Е. В. Выявление и вовлечение в оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения юга Тюменской области: подходы, опыт, проблемы. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 1. С. 157–168. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-157-168.
2. Гонец Г. И., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Методика уточнения и обновления информации о лесных ресурсах посредством использования данных дистанционного зондирования и мобильных устройств. Вестник. 2025. Т. 30, № 1. С. 96–105. DOI 10.33764/2687-041X-2023-1-133-139.
3. Дубровин К. Н., Илларионова Л. В., Степанов А. С. Решение задач идентификации сельскохозяйственных культур и актуализации границ сельскохозяйственных полей (на примере Хабаровского муниципального района). Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 1. С. 48–58. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-48-58.
4. Land cover classification gridded maps from 1992 to present derived from satellite observation. Copernicus Climate Change Service (C3S) [Электронный ресурс]. Climate Data Store (CDS). 2019. URL: https://doi.org/10.24381/cds.006f2c9a (дата обращения: 06.11.2024).
5. Матишов Г. Г., Дашкевич Л. В., Титов В. В., Кириллова Е. Э. Анализ внутривековой природной изменчивости в Приазовье и на Нижнем Дону: причина маловодья. Наука Юга России. 2021. Т. 17, № 1. С. 13–23. DOI 10.7868/S25000640210102.
6. Brown C. F., Brumby S. P., Guzder-Williams B., Birch T., Hyde S. B., Mazzariello J. et al. Dynamic World, near real-time global 10 m land use land cover mapping. Scientific Data. 2022.Vol. 9, № 1. P. 1–17.
7. Defourny P., Lamarche C., Bontemps S., De Maet T., Van Bogaert E., Moreau I., Brockmann C., Boettcher M., Kirches G., Wevers J., Santoro M. Land Cover Climate Change Initiative – Product User Guide v2. Issue 2.0 [Электронный ресурс]. 2017. URL: http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/vie-wer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf (дата обращения: 06.11.2024).
8. Парфенова А. В., Кулыгин В. В. Исследование глобальных наборов данных о земельном покрове для оценки их соответствия условиям региона Нижнего Дона. Экология. Экономика. Информатика. Серия: Геоинформационные технологии и космический мониторинг. 2024. Т. 9. С. 64–73. DOI 10.23885/2500-123X-2024-2-9-64-73.
9. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2008 году». Под ред. С. Г. Курдюмова. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2009. 355 с.
10. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2009 году». Под ред. С. Г. Курдюмова. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2010. 371 с.
11. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2010 году». Под ред. С. Ф. Трифонова. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2011. 368 с.
12. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2011 году» / Под ред. А. А. Гребенщикова. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2012. 360 с.
13. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2012 году» / Под ред. А. А. Гребенщикова. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2013. 376 с.
14. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2013 году».Под ред. В. Г. Василенко. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2014. 378 с.
15. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2014 году». Под ред. В. Г. Василенко. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2015. 384 с.
16. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2015 году». Под ред. В. Г. Василенко. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2016. 369 с.
17. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2016 году». Под ред. В. Г. Гончарова, Г. А. Урбана. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2017. 369 с.
18. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2017 году». Под ред. В. Г. Гончарова, М. В. Фишкина. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2018. 366 с.
19. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2018 году» / Под ред. М. В. Фишкина. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2019. 370 с.
20. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2019 году». Под ред. М. В. Фишкина. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2020. 373 с.
21. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2020 году». Под ред. М. В. Фишкина. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2021. 377 с.
22. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2021 году». Под ред. М. В. Фишкина. Ростов н/Д. : Правительство Рост. обл., М-во природ. ресурсов и экологии Рост. обл., 2022. 395 с.
23. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2023 году. М.: Росреестр, 2023. 180 с.
Образец цитирования:  Кулыгин В. В., Парфенова А. В. Оценка изменений земельного покрова в бассейне Нижнего Дона. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 88–97. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-88-97
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/88-97.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Я. Р. Полякова
Афиилиация1:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Автор2:  Н. А. Сторожук
Афиилиация2:  Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация
Название статьи:  Картографирование социальной инфраструктуры города Перми
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  98
Конец_Страница:  105
УДК:  528.94:316.3(470.53)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-98-105
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  социальная инфраструктура, городская среда, геоинформационное картографирование, сетевой анализ, временная доступность, обеспеченность объектами, загруженность, пространственное распределение
Ключевые слова_EN:  social infrastructure, urban environment, geoinformation mapping, network analysis, temporal accessibility, availability, congestion, spatial distribution
Библиографический список:  1. Прохорова Е. А. Социально-экономические карты: учебное пособие, электронное издание сетевого распространения. М.: «КДУ», «Добросвет», 2018. 228 с. ISBN 978-5-7913-1035-4.
2. Строкова Е. А., Ершов А. В., Чернов А. В. Анализ обеспеченности населенного пункта объектами социальной инфрастуктуры с применением геоинформационных технологий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 7 : Международная научно-технологическая конференция студентов и молодых ученых «Молодежь. Инновации. Технологии». – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. № 1. – С. 135–143
3. Мхитарян С. В., Мусатова Ж. Б., Муртузалиева Т. В., Тимохина Г. С., Широченская И. П. Методика оценки транспортной доступности капитальных объектов мегаполиса на основе геоинформационных данных. МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2021. № 4. С. 400–415
4. Аникин В. В., Долгачева А. С., Долгачева Т. А., Тесленок С. А. Картографирование плотности жилых помещений для оценки социальной инфраструктуры. Огарёв-Online. 2022. №4 (173). 2 с.
5. Liu Q., Li Z., Tang Q., Lin L., Deng T. Research on Accessibility Optimization of Emergency Shelters in Chengdu Ring Eco‐zone from the Perspective of Resilient City. Journal of Innovation and Development. 2023. Vol. 4 (3). P. 82–88.
6. Zuo Y., Ding X., Wei Y., Wang W., Wang M. GIS-based accessibility analysis of urban park green space landscape. Scientific Reports. 2025. Vol. 15. DOI: 10.1038/s41598-025-13750-5.
7. Zhu J., Rui X. Spatiotemporal Dynamics and Multi-Scale Equity Evaluation of Urban Rail Accessibility: Evidence from Hangzhou. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2025. Vol. 14 (9). DOI: 10.3390/ijgi14090361.
8. Нотман О. В., Багирова А. П. Социальное картографирование пространства мегаполиса: микрорайоны как места проживания, места приложения труда и места досуговой активности жителей. Социологический журнал. 2020. № 2.
9. Атлас города Перми. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т., 2025. 108 с.
10. Перминова Е. С., Полякова Я. Р., Пьянков С. В., Шихов А. Н. Комплексное картографирование городов на примере создания Атласа города Перми. Геодезия и картография. 2025. № 10. С. 34–44. DOI: 10.22389/0016-7126-2025-1024-10-34-44.
11. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю [Электронный ресурс]. URL: https://59.rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 22.11.2025).
12. Duman S., Ünsal Ö., Zaman S. The Clustering of the Population at Building Scale in Bursa City (Türkiye). Sustainability. 2024. Vol. 16. DOI: 10.3390/su16198615.
13. Pajares E., Muñoz Nieto R., Meng L., Wulfhorst G. Population Disaggregation on the Building Level Based on Outdated Census Data. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021. Vol. 10 (10). DOI: 10.3390/ijgi10100662.
14. Глозман О.С, Крашенинников И.А. Плотность городской ткани и население жилых кварталов. Academia. Архитектура и строительство. 2018. Вып. 4. С. 84–87.
15. Публично-правовая компания «Фонд развития территорий» [Электронный ресурс]. URL: https://фрт.рф/ (дата обращения: 22.11.2025).
16. Управление гражданской защиты населения Пермского края. Пожарные части [Электронный ресурс]. URL: https://ugps.permkrai.ru/ob-upravlenii/podchinennye-podrazdele-niya/pozharnye-chasti (дата обращения: 16.05.2025).
17. Яндекс.Карты. Город Пермь [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/maps/50/perm/?ll=56.298103%2C58.095912&z=14 (дата обращения: 24.04.2025).
18. Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Пермского края «Пермская станция скорой медицинской помощи». Контакты администрации, адреса подстанций. [Электронный ресурс]. URL: https://perm-03.ru/specialists.html (дата обращения: 16.05.2025).
19. Overpass Turbo – инструмент работы с данными OpenStreetMap [Электронный ресурс]. URL: https://overpass-turbo.eu/ (дата обращения: 31.05.2025).
20. GIS-Lab. Базовая оценка транспортной доступности средствами GRASS GIS и QGIS [Электронный ресурс]. URL: https://wiki.gis-lab.info/w/Базовая_оценка_транспортной_доступ-ности_средствами_GRASS_GIS_и_QGIS (дата обращения: 24.05.2025).
21. Яндекс.Карты: Пробки [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/maps/probki/ (дата обращения: 01.04.2025).
22. Исследование городского трафика: Москва, 2017 [Электронный ресурс]. Яндекс. URL: https://yandex.ru/company/researches/2017/moscow_traffic_2017 (дата обращения: 23.05.2025).
Образец цитирования:  Полякова Я. Р., Сторожук Н. А. Картографирование социальной инфраструктуры города Перми. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 98–105. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-98-105
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/98-105.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. И. Аврунев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  И. А. Гиниятов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. И. Гиниятов
Афиилиация3:  Новосибирский государственный технический университет, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Предложения по проведению деформационной паспортизации объектов капитального строительства
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  106
Конец_Страница:  114
УДК:  528.44:69
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-106-114
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  геодезические работы, геометрическое нивелирование, средняя квадратическая ошибка, параметры, деформация
Ключевые слова_EN:  geodetic works, geometric leveling, average square error, parameters, deformation
Библиографический список:  1. Mustafin M. G., Valkov V. A., Kazantsev A. I. (2017). Monitoring of deformation processes in buildings and structures in metropolises. Procedia Engineering, Volume 189, P. 729–736. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.05.115. (ın Eng).
2. Уставич Г. А., Шоломицкий А. А., Васютинский И. Ю., Астапов А. М. Деформационный мониторинг системы «турбоагрегат – фундамент – основание». Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 3. С. 41–52. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-41-52.
3. Аврунев Е. И., Далбараев А. С., Радченко А. В. Геодезическое обеспечение мониторинга объектов недвижимости на примере города Якутска. Вестник СГУГиТ. 2024. Т. 29, № 5. С. 5–12. DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-5-5-12.
4. Chai J., Shen S., Ding W., Zhu H., Carter J. Numerical investigation of the failure of a building in Shanghai, China. Computers and Geotechnics Journal. 2014. Vol. 55. P. 482–493.
5. Мустафин М. Г. Мониторинг деформационных процессов инженерных и природных объектов. Методические рекомендации для самостоятельного изучения дисциплины. СПб., 2021. 45 с.
6. Pavlovich A. A., Korshunov V. A., Tsirel S. V., Melnikov N. Ya., Bazhukov A. A. Geomechanical substantiation of calculate indentors of the rock mass strength for slopes stability analysis of open pit. Geomechanics and Geodynamics of Rock Masses: Proceedings of the European Rock Mechanics Symposium (Eurock 2018, Saint-Petersburg, Russia, 22-26 May 2018). London: Taylor and Francis Group. UK. 2018. Vol. 2. P. 1053–1058.
7. Qiang X. Accuracy detection of Satellite and InSAR Technology in the Deformation Monitoring in Civil Engineering. 2020. Vol. 580. P. 012066.
8. Tsakiri M., Lichti D., Pfeifer N. Terrestrial laser scanning for deformation monitoring. 3rd IAG - 12th FIG Symposium. Baden, 2006. 10 p.
9. Зайцев А. К., Марфенко С. В., Михелев Д. Ш. и др. Геодезические методы исследования деформаций сооружений. М. : Недра. 1991. 272 с.
10. Хорцев В. Л., Проскура Д. В., Гура Д. А., Шевченко Г. Г. Горизонтальные и вертикальные смещения сооружений и причины их возникновения : сборник трудов конференции: Науки о Земле на современном этапе. VI Международная научно-практическая конференция. 2012. С. 116–119.
11. Гура Т. А., Бирюкова А. О., Овсиенко Е. А. Деформации зданий и сооружений и порядок их выявления. Молодой ученый. 2016. № 30 (134). С. 59-62. URL: https://moluch.ru/archive/134/37529.
12. Руководство по наблюдениям за деформациями оснований и фундаментов зданий и сооружений. М. : Стройиздат, 1975. 156 с.
13. Казанцев, А. И. Геодезический мониторинг деформаций зданий и сооружений в условиях уплотнительной застройки с учетом оценки зоны влияния строящегося объекта: диссертация ... кандидата технических наук : 25.00.32. Казанцев Александр Игоревич. СПб. 2016. 117 с.
14. Уставич Г. А. Разработка методов, средств и технологий геодезических измерений при монтаже и эксплуатации оборудования инженерных сооружений в условиях влияния возмущающих воздействий : автореферат дис. ... доктора технических наук: 05.24.01. Моск. ин-т инж. геодезии, аэрофотосъемки и картографии. Москва, 1993. 48 с.
15. Нгуен Хыу Вьет. Разработка методики оценки вертикальных смещений оснований зданий и сооружений на основе анализа элементов модели дефомационной сети : диссертация… кандидата технических наук: 25.00.32/ 2. Нгуен Хыу Вьет. СПб, 2018.171 с.
16. Имансакипова Б. Б. Мониторинговые исследования деформаций инженерных сооружений на основе результатов геодезических наблюдений : диссертация… доктора философии (PhD): 6D071100 Геодезия. Имансакипова Ботакоз Бекетовна. Республика Казахстан, Алматы, 2014. 128 с.
Образец цитирования:  Аврунев Е. И., Гиниятов И. А., Гиниятов А. И. Предложения по проведению деформационной паспортизации объектов капитального строительства. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 106–114. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-106-114
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/106-114.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. Т. Бабкенова
Афиилиация1:  Казахский агротехнический исследовательский университет, г. Астана, Республика Казахстан
Автор2:  А. В. Дубровский
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Н. К. Унышева
Афиилиация3:  Казахский агротехнический исследовательский университет, г. Астана, Республика Казахстан
Автор4:  В. Н. Москвин
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Мониторинг и оценка возможности появления эрозионных процессов на землях сельскохозяйственного назначения
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  115
Конец_Страница:  125
УДК:  631.58:528.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-115-125
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  мониторинг земельных ресурсов, сельскохозяйственные земли, данные дистанционного зондирования Земли, географические информационные системы, геоинформационное моделирование, устойчивое территориальное развитие, модели оценки риска эрозии почвы, противоэрозионные мероприятия
Ключевые слова_EN:  monitoring of land resources, agricultural lands, remote sensing data, geographic information systems, geoinformation modeling, sustainable territorial development, soil erosion risk assessment models, anti-erosion measures
Библиографический список:  1. Сводный аналитический отчет о состоянии и использовании земель. Республики Казахстан. Комитет по управлению земельными ресурсами Министерства сельского хозяйства Республики Казахстан, Астана, 2024. C. 318.
2. Бабкенова Л. Т. Статистический анализ использования земель сельскохозяйственного назначения. Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVIII Междунар. науч. конгр., 18–20 мая 2022 г., Ново-сибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 3 : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью». Новосибирск : СГУГиТ, 2022. С. 56–62.
3. Оюунханд Бямба, Касьянова Е. Л. Картография и геоинформатика // Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 5. C. 119–125. DOI: 10.33764/2411-1759-2021-26-5-119-125.
4. Китаева М. А., Дробинина Е. В. Автоматизация обработки цифровой модели рельефа при решении задач хозяйственного освоения закарстованных территорий. Геоинформатика. 2023. № 4. С. 4–14. DOI: 10.47148/1609-364X-2023-4-4-14
5. Дубровский А. В. Методологическое и теоретическое обоснование принципов эффективного использования земельных ресурсов на основе геоинформационных технологий : автореферат дис. … д-ра техн. наук. 2024. C. 17.
6. Акмолинская область [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ дата обращения: 21.02.2025.
7. Zhou W., Wu B. Assessment of soil erosion and sediment delivery ratio using remote sensing and GIS: A case study of upstream Chaobaihe River catchment, north China. Int. J. Sediment Res. 2008. Art. 23. P. 167–173. https://doi.org/10.1002/ldr.1083.
8. Ebron J.G., Lim T.A. "Siltation Modeling in Laguna Lake: A Case Study of Brgy. Palingon, Calamba City. International Conference on ICT and Knowledge Engineering (ICT&KE). 2024. P.1–6. DOI: 10.1109/ICTKE62841.2024.10787196.
9. Yuan S., Xu Q., Zhao K., Zhou Q., Wang X., Zhang X.. Chen W.. Ji X. Dynamic analyses of soil erosion and improved potential combining topography and socio-economic factors on the Loess Plateau. Ecol. Indic. 2024. Art.60 https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2024.111814.
10. Andrew K. Marondedze and Brigitta S. Assessment of Soil Erosion Using the RUSLE Model for the Epworth District of the Harare Metropolitan Province, Zimbabwe. Sustainability. 2020. Art 12(20), 8531. https://doi.org/10.3390/su12208531.
11. Shamshad, A., Azhari, M.N., Isa M.H., Hussin W.M.A.W.; Parida B.P. Development of an appropriate procedure for estimation of RUSLE EI30 index and preparation of erosivity maps for Pulau Penang in Peninsular Malaysia. Catena. 2007. Art. 72. P. 423–432. https://doi.org/10.1016/j.catena.2007.08.002.
12. Hamza I., Rachid M., Bouamar B., Rachid M., Ahmed D., Derradji A. Soil erodibility mapping using three approaches in the Tangiers province –Northern Morocco. International Soil and Water Conservation Research 2016. Art. 4. P. 159–167. https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2016.07.001.
13. FAO Soils Portal [Электронный ресурс]. URL https://www.fao.org/soils-portal/data-hub/soil-maps-and-databases/faounesco-soil-map-of-the-world/en/ дата обращения: 21.02.2025.
14. Kobrick M., Crippen R. SRTMGL1 v003. NASA Shuttle Radar Topography Mission Global 1 arc second [Электронный ресурс]. URL: https://lpdaac.usgs.gov/products/srtmgl1v003/ дата обращения: 21.02.2025.
15. Курлович Д. М. Использование Model Builder при разработке набора инструментов «Структурно-геоморфологический ГИС анализ» для ArcToolbox ГИС ArcGIS 9.3. Международный конгресс по информатике: информационные системы и технологии : материалы международного научного конгресса 2011. Ч. 2. C. 193–198.
16. FAO soils portal, FAO/UNESCO Soil Map of the World. URL https://www.fao.org/soils-portal/data-hub/soil-maps-and-databases/faounesco-soil-map-of-the-world/en/
17. Samira B.,· Kamila B. H., · Abderrazak B., · Abdeldjalil B. Identifcation of zones at risk of erosion by the combination of a digital model and the method of multi-criteria analysis in the arid regions: case of the Bechar Wadi watershed. Applied Water Science. 2020. Art.121. https://doi.org/10.1007/s13201-020-01191-6.
18. Ganasri B. P. and Ramesh H. Assessment of Soil Erosion by RUSLE Model Using Remote Sensing and GIS—A Case Study of Nethravathi Basin. Geoscience Frontiers, 2016. Art. 7. P. 953–961. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2015.10.007.
19. Datasets Climatic Research Unit (CRU), [Электронный ресурс]. URL https://www.climateurope.eu/datasets-climatic-research-unit-cru/. дата обращения: 21.02.2025.
20. Joint research centre, Global Rainfall Erosivity, Climate Research Unit . [Электронный ресурс].дата обращения: 21.02.2025.
21. Рыбалкин Б. А. К вопросу о создании экологически устойчивых агроландшафтов Воронежской области. Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2018. № 3. С. 40–44.
22. Федотова А. В., Яковлева Л. В., Сорокин А. П. Оценка состояния деградированных почв ландшафтов дельты Волги. Естественные науки. 2013. № 1(42). С. 28–36.
23. Акперова У. З. Эрозия почвы водой и меры борьбы с ней. Евразийский союз ученых. 2020. № 8–5(77). С. 45–51. DOI 10.31618/ESU.2413-9335.2020.5.77.986.
24. Чикалова Л. С. Эрозия почвы как фактор, оказывающий влияние на урожайность продукции сельского хозяйства. Экология и строительство. 2023. № 3. С. 13–20. DOI 10.35688/2413-8452-2023-03-002.
25. Шпедт А. А., Трубников Ю. Н., Жаринова Н. Ю. Агрогенная деградация почв и поч-венного покрова Красноярской лесостепи. Почвоведение. 2017. № 10. С. 1253–1261. DOI 10.7868/S0032180X17100124.
26. Скороходов В. Ю., Максютов Н. А., Зоров А. А. Сохранение плодородия и защита почвы от эрозии в степной зоне Южного Урала. Плодородие. 2021. № 6(123). С. 22–25. DOI 10.25680/S19948603.2021.123.06.
27. Мищенко А. Е., Гаевая Э. А., Кисс Н. Н., Тарадин С. А. Защита почв от деградации в адаптивно-ландшафтном земледелии Ростовской области. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2015. № 3(53). С. 11–14.
Образец цитирования:  Бабкенова Л. Т., Дубровский А. В., Унышева Н. К., Москвин В. Н. Мониторинг и оценка возможности появления эрозионных процессов на землях сельскохозяйственного назначения. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 115–125. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-115-125
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/115-125.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. В. Богданова
Афиилиация1:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Автор2:  К. Р. Меркурьева
Афиилиация2:  Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация
Название статьи:  Оценка пространственного развития земель городской агломерации
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  126
Конец_Страница:  136
УДК:  332.3
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-126-136
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  земли Тюменской городской агломерации, территориальные показатели, методика оценки пространственного развития, опробование, программный модуль QGIS
Ключевые слова_EN:  lands of the Tyumen urban agglomeration, territorial indicators, methodology for as-sessing spatial development, QGIS software module
Библиографический список:  1. Меркурьева К. Р., Кряхтунов А. В. Агломерация – форма пространственного развития. Столыпинский вестник. 2022. Т. 4, № 8. DOI: 10.55186/27131424_2022_4_8_6.
2. Зубаревич Н. В. Развитие российских агломераций: тенденции, ресурсы и возможности управления. Общественные науки и современность. 2017. № 6. С. 5–21.
3. Хуснуллин М. Ш. Стратегия агрессивного развития инфраструктуры. Москва, 2021. 127 с.
4. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития. Вестник СГУГиТ. 2021. Т. 26, № 2. С. 155–163. DOI 10,33764/2411-1759-2021-26-2-155-163.
5. Карпик А. П., Жарников В. Б., Ларионов Ю. С. Рациональное землепользование в системе современного пространственного развития страны, его основные принципы и механизмы. Вестник СГУГиТ. 2019. Т. 24, № 4. С. 232–246.
6. Черных Е. Г., Сизов А. П., Филимонова Л. А. Формирование системы многоступенчатой оценки показателей пространственного развития территории, отражающей специфику сложноустроенного субъекта (на примере Тюменской области). Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2020. Т. 64, № 3. С. 320–329. DOI 10,30533/0536-101X-2020-64-3-320-329.
7. Черных Е. Г., Сизов А. П. Разработка программного обеспечения для анализа показателей пространственного развития территории. Пространственные данные: наука и технологии. 2021. № 12. С. 210–221. DOI 10,30533/scidata-2021-12-210-221.
8. Глазычев В. Л., Щедровицкий П. Г. Россия: принципы пространственного развития. Под ред. В. Л. Глазычева. М. : Центр стратегических исследований Приволжского федерального округа, 2004. 86 с.
9. Лексин В. Н. Городские агломерации и система расселения: надежды и опасения. Сбор-ник материалов по проблемам развития городских агломераций в странах СНГ к НПК «Научные и практические аспекты формирования городских агломераций». М., 2011. С. 109.
10. Лаппо Г. М. Методика исследования региональных систем городских поселений. Региональные исследования. 2023. № 2(80). С. 5–11. DOI 10,5922/1994-5280-2023-2-1.
11. Лаппо Г. М., Полян П. М., Селиванова Т. В. Агломерации России в ХХI веке. Вестник Фонда регионального развития Иркутской области. 2014. № 1. С. 45–52.
12. Камынина Н. Р. Планирование и развитие городских территорий. Вестник СГУГиТ. 2016. № 4 (36). С. 184–190.
13. Зубаревич Н. В. Экономическое развитие столичной агломерации после расширения Москвы. Геоурбанистика и градостроительство: теоретические и прикладные исследования : сборник статей. Отв. редактор А.Г. Махрова. Москва : Географический факультет Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, 2021. С. 141–154.
14. Н. И. Бурмакина, А. В. Илюшин, Т. В. Илюшина [и др.] Информационные ресурсы государственного кадастра недвижимости и территориального планирования в пространственном развитии государства : монография. Под общей редакцией А. П. Сизова. М. : Русайнс, 2016. 86 с. ISBN 978-5-4365-0627-2.
15. Аникина Ю. А., Литовченко В. И. Методика оценки дифференциации при регулировании социально-экономического развития городской агломерации. Сибирский аэрокосмический журнал. 2009. № 4. С. 169–172.
16. Волчкова И. В., Минаев Н. Н. Теория и практика управления развитием агломераций : монография – Томск : Изд-во Том. гос. архит.-строит. ун-та, 2014. – 234 с.
17. Полян П. М., Заславский И. Н., Наймарк Н. И. Проблемы делимитации городских агломераций: сравнение и синтез ведущих методик. Проблемы территориальной организации пространства и расселения в урбанизированных районах. Свердловск. 1988. С. 26–40.
18. Шмидт А. В., Антонюк В. С., Франчини А. Городские агломерации в региональном развитии: теоретические, методические и прикладные аспекты. Экономика региона. 2016. Т. 12, вып. 3. С. 776–789.
19. Угрюмова А. А. Управление экономическим ростом агломераций: на примере Московской агломерации : автореф. дис. ... д-ра экон. наук. М., 2005. 44 с.
20. Трунова Н. А. Совершенствование методических подходов к анализу и оценке факто-ров, влияющих на развитие городских агломераций. Экономические науки. 2011. № 3 (76).
21. Трунова Н. А. Особенности социально-экономического развития городских агломераций в Российской Федерации. Мир экономики и права. 2010. № 4.
22. Uchida H. Nelson A. (2010): Agglomeration index: Towards a new measure of urban concentration, Working paper. World Institute for Development Economics Research. 2010. No. 29. P. 1–20.
23. Dadashpoor H., Malekzadeh N. (2020): Driving factors of formation, development, and change of spatial structure in metropolitan areas: A systematic review. Journal of Urban Management. 2020. Vol. 9. Issue 3. P. 286–297. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jum.2020.06.005.
24. Tasnim S., Mahbub F., Biswas G., Haque D.M.E. (2022): Spatial indices and SDG indicator-based urban environmental change detection of the major cities in Bangladesh. Journal of Urban Management. 2022. Vol. 11. Issue 4. P. 519–529. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jum.2022.09.004.
25. Меркурьева К. Р. Экологический аспект формирования пространственных систем. Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. 2021. № 2-1. DOI 10.24411/2658-3569-2021-10028.
26. Фирулина И. И., Сидоров А. А. Экологические аспекты городской среды. Самара : Самарский государственный экономический университет, 2018. 177 с.
Образец цитирования:  Богданова О. В., Меркурьева К. Р. Оценка пространственного развития земель городской агломерации. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 126–136. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-126-136
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/126-136.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Кубраков
Афиилиация1:  Алтайский центр недвижимости и государственной кадастровой оценки, г. Барнаул, Российская Федерация
Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Автор2:  Т. Н. Жигулина
Афиилиация2:  Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Название статьи:  Пространственный анализ распределения величины внешнего (экономического) устаревания объектов недвижимости и прибыли предпринимателя на территории крупного города (на примере гаражной недвижимости)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  137
Конец_Страница:  146
УДК:  332.2:332.334.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-137-146
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  массовая (кадастровая) оценка, внешнее устаревание, прибыль предпринимателя, пространственное распределение, индикаторы состояния внешней среды
Ключевые слова_EN:  mass (cadastral) valuation, external obsolescence, entrepreneurial profit, spatial distribu-tion, indicators of external environment state
Библиографический список:  1. Ratterman M. R. The appraisal of Real Estate. – 15th Edition, Chicago: Appraisal Institute. 2020. 704 р.
2. Галактионов А. Н. Принципы оценки внешнего экономического износа объектов недвижимости. Вопросы оценки. 2005. № 1. С. 46–50.
3. Lee I., & Lee J. A Theory of Economic Obsolescence. Journal of Industrial Economics. 2003. № 46, Р. 383–401.
4. Longhofer S. D. Land Values and External Obsolescence. Appraisal Journal. – March 22, [Электронный ресурс]. URL: https://www.thefreelibrary.com/Land+Values+and+External+Obso-lescence.-a0670925049 (дата обращения 08.01.2025).
5. Жигулина Т. Н., Мерецкий В. А. Теоретические и практические вопросы определения экономического устаревания для целей массовой (кадастровой) оценки недвижимости затратным подходом. Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения: сб. матер. II Нац. науч.-практ. конф. В 2 т. Т. 1. Новосибирск : СГУГиТ, 2019. C. 108–112.
6. Слуцкий А. А. Прибыль предпринимателя и предпринимательский стимул. Вопросы оценки. 2023. № 3 (111). С. 46–54.
7. Кубраков Д. В. Опыт построения регрессионных моделей внешнего устаревания объектов недвижимости в системе государственной кадастровой оценки. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 1. С. 137-146. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-137-146. EDN DNCKLR.
8. Байковская А. В. Специфика учета влияния факторов внешней среды на объекты незавершенного строительства. Проблемы экономики и менеджмента. 2012. № 6 (10). С. 23–27.
9. Корольков Н. Н. Динамическая составляющая при определении внешнего износа (устаревания). Имущественные отношения в РФ. 2009. № 2 (89). С. 95–97.
10. Грибовский С. В. К вопросу расчета прибыли предпринимателя при применении затратного подхода к оценке стоимости недвижимости. Имущественные отношения в Российской Федерации. 2020. № 6 (225). С. 29–37.
11. Kevin S. Reilly. A. Market Perspective: Identifying, Quantifying, and Applying Economic Obsolescence. THE M&TS JOURNAL. 2012. Vol. 28. Iss. 2, Spring P. 23–31
12. Озеров Е. С., Пупенцова С. В. Моделирование процесса ценообразования в сделках с коммерческой недвижимостью. Имущественные отношения в Российской Федерации. 2015. № 12 (171). С. 29–37.
13. Коланьков С. В. Учет предпринимательской прибыли при оценке рыночной стоимости недвижимости. Инфраструктура транспорта. 2022. № 2 (4). С. 21–35.
14. Burada, Cr. & Demetrescu, Tr. Historical Real Estate Valuation by Cost Approach. Applied Mechanics and Materials. 2018. Vol. 880. P. 371–376. 10.4028/www.scientific.net/AMM.880.371.
15. Bowes N. E. In Defense of the Cost Approach: A Journey into Commercial Depreciation, Chicago: Appraisal Institute, 2011. 121 р.
16. Ларин Е. Б., Леонтьев А. А., Лопатина Д. И. Определение величины внешнего устаревания на примере Ленинградской области. Economy and Business. 2022. Т. 11-1 (93). С. 241–244.
17. Исследование рынка недвижимости. Зонирование городов России [Электронный ресурс]. URL: https://irnr.ru/wp-content/uploads/Концепция/Цены_и_ставки/Зонирование.pdf (дата обращения 08.01.2025).
Образец цитирования:  Кубраков Д. В., Жигулина Т. Н. Пространственный анализ распределения величины внешнего (экономического) устаревания объектов недвижимости и прибыли предпринимателя на территории крупного города (на примере гаражной недвижимости). Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 137–146. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-137-146
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/137-146.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. И. Стрекаловская
Афиилиация1:  Арктический государственный агротехнологический университет, г. Якутск, Российская Федерация
Автор2:  Н. И. Добротворская
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика информационного обеспечения планирования использования земель лесного фонда Республики Саха (Якутия)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  147
Конец_Страница:  157
УДК:  332.334.4:630(571.56)
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-147-157
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  земли лесного фонда, гари, деградация вечномерзлого грунта, глубина протаивания грунта, мониторинг земель, информационное обеспечение, территориальное планирование
Ключевые слова_EN:  forest fund lands, burnt areas, permafrost degradation, soil thaw depth, land monitoring, information support, territorial planning
Библиографический список:  1. Исаев А. П. Естественная и антропогенная динамика лиственничных лесов криолитозоны (на примере Якутии) : автореферат дис. … докт. биол. наук. Якутск. 2011. 51 с.
2. Лыткина Л. П. Лесовосстановление на гарях Лено-Амгинского междуречья: Центральная Якутия. Новосибирск : Наука, 2010. 118 с.
3. Лыткина Л. П., Протопопова В. В. Лесные пожары как экологический фактор формирования лесов Центральной Якутии. Наука и образование. 2006. № 2. С. 50–56.
4. Федеральная государственная информационная система лесного комплекса (ФГИС ЛК). Официальный сайт. URL: https://rosleshoz.gov.ru/information-systems/fgis-lk-information/acts/.
5. Вечная мерзлота, леса и лесные пожары: непримиримые антагонисты? URL: https://goarctic.ru/priroda/vechnaya-merzlota-lesa-i-lesnye-pozhary-neprimirimye-antagonisty/.
6. Гаврилова М. К. Тепловой баланс лиственничного леса на Лено-Амгинском междуречье. Гидоклиматические исследования в лесах Сибири. М. : Наука, 1967. С. 28–52.
7. Гаврилова М. К. Радиационный режим в лиственничных лесах юго-западной Якутии. Лесоведение. 1969. № 1. С. 16–23.
8. Самсонова В. В. Влияние леса на вечную мерзлоту. Мониторинг и методы исследования. Якутск : Якутский госуниверситет, 2001. 40 с.
9. Holloway J. E., Lewkowicz A. G., Douglas T. A., et al. Impact of wildfire on permafrost landscapes: A review of recent advances and future prospects. Permafrostand Periglac Process. 2020;1–12. https://doi.org/10.1002/ppp.204812 HOLLOWAY ET AL.
10. Статистический ежегодник РС (Я): Стат. сб./Саха (Якутия) стат. Якутск, 2024. 508 с. URL: https://14.rosstat.gov.ru.
11. Информация о результатах государственного мониторинга земель (аналитическая за-писка). Росреестр. 2018 г. URL: https://rosreestr.gov.ru/.
12. Sentinel Hub. Официальный сайт. - URL: Sentinel Hub/.
13. Мерзлотно-ландшафтная карта Якутской АССР масштаба 1 : 25 000 000. Госгеодезия СССР, 1991.
14. Атлас сельского хозяйства Якутской АССР. Москва : Главное управление геодезии и картографии при Совете министров СССР. 1989.
15. Министерство экологии, природопользования и лесного хозяйства Республики Саха (Якутия). Официальный сайт. – URL: https://minpriroda.sakha.gov.ru/.
16. Новоприезжая В. А., Федоров А. Н. Изменения геокриологических условий межаласий Центральной Якутии при прогнозируемом потеплении климата. Природные ресурсы Арктики и Субарктики. 2025. Т. 30. № 1. С.73–84. URL: Изменение геокриологических условий межа-ласий Центральной Якутии при прогнозируемом потеплении климата/.
17. Погода. Климат. Официальный сайт. URL: http://www.pogodaiklimat.ru/history/24768_2.htm/.
Образец цитирования:  Стрекаловская М. И., Добротворская Н. И. Методика информационного обеспечения планирова-ния использования земель лесного фонда Республики Саха (Якутия). Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 147–157. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-147-157
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/147-157.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. И. Муренко
Афиилиация1:  Новосибирский государственный университет экономики и управления, г, Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Советско-германская экспедиция на Памир 1928 г.: топографо-геодезические задачи и достижения
Рубрика:  Методология научной и образовательной деятельности
Начало_Страница:  158
Конец_Страница:  168
УДК:  001.8:528.4(5-015
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-158-168
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  памирские экспедиции, топографо-геодезические и картографические исследования, альпинистская подготовка инженерно-технических кадров, Академия наук СССР, фотограмметрия
Ключевые слова_EN:  Pamir expeditions, topographic-geodetic and cartographic research, mountaineering training of engineering staff, Academy of Sciences of the USSR, photogrammetry
Библиографический список:  1. Александров Д. А., Дмитриев А. Н., Копелевич Ю. Х., Ланге Б. Советско-германские научные связи времени Веймарской республики. СПб. : Наука, 2001. 367 с.
2. Россельс Е. М. Банда батьки Горбунова : первая Памирская экспедиция 1928 г. М. : Издательство Игоря Балабанова, 2013. 160 с.
3. Отчет советско-немецкой Алайско-Памирской экспедиции 1928 года (Первая Памирская экспедиция). [Электронный ресурс] URL: http://nmr.nioch.nsc.ru/history/ap1928.pdf.
4. Дорофеев И. Г. На заоблачных высотах. М.: Мысль, 1976. 240 с.
5. Крыленко Н. В., Щербаков Д. И., Марков К. К. Пять лет по Памиру. (Итоги Памирских экспедиций 1928, 1929, 1931, 1932, 1933 гг.). Ленинград : 1935. 327 с.
6. Памирская экспедиция 1928 г. Труды экспедиции. Выпуск 1. Общий отчет. Ленинград : Изд-во Академии наук СССР, 1929. 132 с.
7. Дорофеев И. Г. С советско-германской экспедицией на Памир // Геодезист. 1929. № 1. С. 51–56.
8. Дорофеев И. Г. С советско-германской экспедицией на Памир // Геодезист. 1929. № 2. С. 58–65.
9. Дорофеев И. Г. С советско-германской экспедицией на Памир // Геодезист. 1929. № 8. С. 57–64.
10. Богомолова Е. С., Брынь М. Я., Веселкин П. А., Пандул И. С. История геодезии и земельных отношений. СПб. : Петербургский государственный университет путей сообщения, 2013. 124 с.
11. Аксенов А. Н. Отто Юльевич Шмидт: уроженец Могилева, «злой гений кооперации» и великий ученый. Потребительская кооперация. 2020. № 2 (69). С. 9–12.
12. Ясман З. Д. Не могу добиться справедливости» Письмо жены Н. П. Горбунова, М. А. Смольяниновой И. В. Сталину. 1939 г. Отечественные архивы. 2005. № 5. С. 108–113.
13. Звягинцев А. Г., Орлов Ю. Г. Распятые революцией: Российские и советские прокуроры, ХХ век, 1922–1936. М. : РОССПЭН, 1998. 511 с.
14. Дорофеев И. Г. С советско-германской экспедицией на Памир // Геодезист. – 1929. № 4. С. 56–65.
15. Ficker H. Die Alai (Pamir) Expedition 1928 (Vorlaufige Berichte der deutschen Teilnehmer). Einleitung. Deutsche Forschung. Aus der Arbeit der Notgemeinschaft der deutschen Wissenchaft. Berlin. 1929. Р. 7.
Образец цитирования:  Муренко Д. И. Советско-германская экспедиция на Памир 1928 г.: топографо-геодезические задачи и достижения. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 158–168. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-158-168
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/158-168.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Ознамец
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  М. В. Рязанцева
Афиилиация2:  Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  А. О. Субочева
Афиилиация3:  Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация
Автор4:  Е. С. Якушова
Афиилиация4:  Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Формирование практико-ориентированной цифровой среды в университете для подготовки инженеров-геодезистов
Рубрика:  Методология научной и образовательной деятельности
Начало_Страница:  169
Конец_Страница:  181
УДК:  378.147:528
DOI:  10.33764/2411-1759-2026-31-2-169-181
Год:  2026
Номер:  2
Том:  31
Ключевые слова_RU:  образовательный процесс, подготовка инженеров-геодезистов, технический университет, цифровая среда, информационные технологии
Ключевые слова_EN:  educational process, engineer training, technical university, surveying engineer, digital environment, information technology
Библиографический список:  1. Klaassen R., Hellendoorn H., Bossen L. (2024). Transforming Engineering Education in Learning Ecosystems for Resilient Engineers. IEEE Transactions on Education, 67, 44–55. DOI 10.1109/TE.2023.3303364.
2. Nelson R., Marone V., Garcia S., Yuen T., Bonner E., Browning J. (2021). Transformative Practices in Engineering Education: The Embedded Expert Model. IEEE Transactions on Education, 64, 187–194. DOI 10.1109/TE.2020.3026906.
3. Карпик А. П., Середович С. В., Ганагина И. Г. Проблемы разработки основной профессиональной образовательной программы высшего образования по направлению подготовки 21.03.03 Геодезия и дистанционное зондирование (уровень бакалавриата) в соответствии с ФГОС ВО 3++ с учетом профессиональных стандартов. Вестник СГУГиТ. 2019. Т. 24. № 2. С. 248–256.
4. Мартынов Г. П., Янкелевич С. С. Оптимизация деятельности профессорско-преподавательского состава при введении профессиональных стандартов в вузах Российской Федерации. Вестник СГУГиТ. 2018. Т. 23. № 3. С. 267–278.
5. Gunderson K., Holmes R., & Loisel J. (2020). Recent Digital Technology Trends in Geoscience Teaching and Practice. GSA Today, 30, 39-41. DOI 10.1130/gsatg404gw.1.
6. Rozhi I., Udovenko I., & Dorozhko Y. (2024). The use of geodetic data in the development of virtual and pre-reality for training and simulations. Spatial development. DOI 10.32347/2786-7269.2024.9.279-290.
7. Morkovin V. A., Penkov V. A., Storodubtseva T. N. Geodetic aspect in information modeling of structures // Materials of the National Scientific and Practical Conference «Circular economy for the purpose of sustainable development of industries and territories». FSBE Institution of Higher Education Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov. 2024. P. 254–260. DOI 10.58168/CIRCULAR2024_254-260.
8. Dudnik A., & Tupoleva G. Game as a scientific and methodological basis of modern geodetic education. E3S Web of Conferences. 2021. DOI 10.1051/e3sconf/202128105006.
9. Ervin S. M. (2016). Technology in geodesign. Landscape and Urban Planning, 156, 12–16. DOI 10.1016/J.LANDURBPLAN.2016.09.010.
10. Солнышкова О. В. Электронные образовательные ресурсы при проведении деловой игры в рамках геодезической практики : сборник материалов международной научно-методической конференции «Актуальные вопросы образования. Модель проблемно-ориентированного проектного обучения в современном университете». Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 1. С. 170–172.
11. Дудышева Е. В., Солнышкова О. В. Гибридные среды обучения студентов инженерных специальностей основам работы с геодезическим оборудованием. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2020. Т. 17. № 2. C. 94–106.
12. Солнышкова О. В., Григорьев Д. О. Разработка электронных тренажеров по геодезическим приборам для расширения возможностей дистанционного обучения. Актуальные вопросы образования. Паритет традиционного и цифрового образования в вузе: приоритеты, акценты, лучшие практики : сборник материалов международной научно-методической конференции. Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Т. 2. С. 87–90.
13. Максименко Л. А., Таныгина Е. А., Калюжин В. А. Применение программных продуктов Autodesk при подготовке обучающихся по направлению «Землеустройство и кадастры». Вестник СГУГиТ. 2018. Т. 23. № 1. С. 240–249.
14. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Применение интеллектуальных систем для решения задач в области геопространственных технологий и дистанционного зондирования : сборник материалов национальной научно-практической конференции «Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения». Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 1. С. 163–168.
15. Pang B., Zheng Z., Wang G., & Wang P. Learning the Geodesic Embedding with Graph Neural Networks. ACM Transactions on Graphics (TOG), 2023, 42, 1–12. DOI 10.1145/3618317.
16. Гура Д. А. Применение технологий искусственного интеллекта в кадастре и геодезии: современное состояние и перспективы. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 1. С. 126–136. DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-126-136.
Образец цитирования:  Ознамец В. В., Рязанцева М. В., Субочева А. О., Якушова Е. С. Формирование практико-ориентированной цифровой среды в университете для подготовки инженеров-геодезистов. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 2. С. 169–181. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-2-169-181
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_2/169-181.pdf
Читать далее