Вестник СГУГиТ, Т. 30, № 1

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. Г. Могильный
Афиилиация1:  Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шоломицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Е. В. Дверницкая
Афиилиация3:  ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг», г. Москва, Российская Федерация
Название статьи:  Статистический анализ повторной инклинометрии скважин
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  6
Конец_Страница:  15
УДК:  528.48:550.82
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-6-15
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  скважина, ось, инклинометрия, зенитный угол, азимут, глубина, измерения, отклонения, забой, анализ, тренд, погрешность
Ключевые слова_EN:  borehole, axis, inclinometry, zenith angle, azimuth, depth, measurements, deviations, delay, analysis, trend, error
Библиографический список:  1. Инструкция по проведению инклинометрических исследований в скважинах (дополнение к «Технической инструкции по проведению геофизических исследований в скважинах») // Калинин: НПО «СоюзПромГеофизика». – 1989. – C. 14.
2. Сайт общества инженеров-нефтяников [Электронный ресурс]. – URL: www.spe.org Society of Petroleum Engineers (SPE).
3. Industry Steering Committee on Wellbore Survey Accuracy (ISCWSA) [Electronic resource]. – URL: https://www.iscwsa.net.
4. Introduction to Wellbore Positioning This version is V09.10.2017 This eBook and all subsequent revisions will be hosted at [Electronic resource]. – URL: http://www.uhi.ac.uk/en/researchenterprise/ energy/ wellbore -positioning-download. – 247 p.
5. Наклонно-направленное бурение : метод. указания № П2-10 М-0038 ВЕРСИЯ 1.00. Введены в действие Распоряжением ООО «РН-Юганскнефтегаз» от 27.08.2018 г. № 2126.
6. Аглиуллин М. Я., Гайван А. Г., Горшенина С. В., Михеев М. Л., Саттаров А. И. Аппаратно-программный комплекс каротажа в процессе бурения и интерпретация его результатов. Опыт ООО «ТНГ-Групп» // Бурение и нефть. – 2019. – № 1. – С. 48–51. – EDN MMQPUT.
7. Филимонов В. П., Мендыбаева Д. Р., Носань И. А., Рахимов Т. Р., Атабекян В. А., Клычев Д. Д. Результаты применения сервиса «Управление замерами» при геонавигации горизонтальных скважин [Электронный ресурс] // Бурение & Нефть. – 2021. – № 12. – URL: https://burneft.ru/archive/issues/2021-12.
8. Mogilny S., Sholomitskii A. Mine Surveying Control of Wells // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2021. – Vol. 1079, No. 7. – P. 072033. – DOI 10.1088/1757-899x/1079/7/072033. – EDN LZVBIZ.
9. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Дверницкая Е. В., Соболева Е. Л. Модель накопления погрешностей при инклинометрическом исследовании скважин // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. – 2022. – Т. 9. – № 3. – С. 38–45. – DOI 10.15372/-FPVGN2022090306. – EDN JCXEQE.
10. Ekseth R., Kovalenko K., Weston J. L., Torkildsen T., Nyrnes E., Brooks A., Wilson H. The Reliability Problem Related to Directional Survey Data // Paper SPE 103734 presented at the IADC/SPE Asia Pacific Drilling Technology Conference and Exhibition, Bangkok, Thailand, 13–15 November 2006. – DOI 10.2118/103734MS.
11. Ekseth R., Torkildsen T., Brooks A., Weston J., Nyrnes E., Wilson H., Kovalenko K. High Integrity wellbore Surveying // SPE Drill & Compl. – 25 (04). – Pp. 438–447. – DOI 10.2118/133417-PA.
12. Nyrnes E., Torkildsen T. Analysis of the Accuracy and Reliability of Magnetic Directional Surveys // Paper SPE 96211 presented at the SPE/IADC Middle East Drilling Technology Conference and Exhibition, Dubai, 12-14 September 2005. – DOI 10.2118/96211-MS.
13. Torkildsen T., Harvardstein S. T., Weston J., Ekseth R. Prediction of Wellbore Position Accuracy When Surveyed With Gyroscopic Tools // Paper SPE 90408, SPE Drilling and Completion, March 2008.
14. Nyrnes E., Torkildsen T., Haarstad I., Nahavandchi H. Error Properties of Magnetic Surveying Data // Paper presented at the SPWLA 46th Annual Logging Symposium, New Orleans, 27–29 June 2005. – DOI 10.2118/90408-PA.
15. Ekseth R., Weston J., Ledroz A., Smart B., Ekseth A. Improving the Quality of Ellipse of Uncertainty Calculations in Gyro Surveys to Reduce the Risk of Hazardous Events like Blowouts or Missing Potential Production through Incorrect Wellbore Placement // Paper SPE 140192 presented at SPE/IADC Drilling Conference, Amsterdam, 1-3 March 2011. – DOI 10.2118/140192-MS.
16. Программный комплекс Wells контроля проводки скважин [Электронный ресурс]. – URL: https://sholomitskij.wixsite.com/sholomitskij/скважины.
Образец цитирования:  Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Дверницкая Е. В. Статистический анализ повторной инклинометрии скважин // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 6–15. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-6-15
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/6-15.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Никонов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Акционерное общество «Сибтехэнерго», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Тригонометрическое нивелирование при создании высотных геодезических сетей
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  16
Конец_Страница:  26
УДК:  528.024.4:528.37
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-16-26
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  нивелирная рейка, средняя квадратическая ошибка, тахеометр, точность, тригонометрическое нивелирование
Ключевые слова_EN:  leveling rod, mean square error, total station, accuracy, trigonometric leveling
Библиографический список:  1. Уставич Г. А., Никонов А. В., Сальников В. Г., Рябова Н. М., Горилько А. С. Методика выполнения нивелирования III и IV классов тригонометрическим способом // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 7. – С. 2–11. – DOI 10.22389/0016-7126-2019-949-7-2-11. – EDN BXWLLI.
2. Аврунев Е. И., Уставич Г. А., Грекова А. О., Никонов А. В., Мелкий В. А., Долгополов Д. В. Технологические решения в области обеспечения геопространственной информации о магистральных трубопроводах и объектах их инфраструктуры // Известия Томского политехнического университета. – 2020. – Т. 331, № 7. – С. 188–201. – DOI 10.18799/24131830/2020/7/2729. – EDN MDEEKK.
3. Клыпин И. А., Алексеева А. А. Опыт применения тригонометрического нивелирования из середины при создании высотной геодезической сети // Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации: материалы XVII Общероссийской научно-практической конференции и выставки. – 2022. – С. 127–130. – EDN QZTDZX.
4. Ворошилов А. П. Измерение осадок зданий и сооружений электронными тахеометрами // Вестник ЮУрГУ. – 2005. – № 13. – С. 37–39. – EDN KYWPQH.
5. Никонов А. В. Методика тригонометрического нивелирования первого и второго разрядов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 39–45. – EDN UXVXQB.
6. Павлов А. И. О применении тригонометрического нивелирования при определении деформации оснований зданий и сооружений // Вестник НИЦ Строительство. – 2014. – № 10. – С. 110–113. – EDN WZIWJD.
7. Афонин Д. А., Канашин Н. В. Геодезический контроль вертикальных деформаций инженерных сооружений на основе комбинации методов геометрического и тригонометрического нивелирования // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 6–16. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-6-16. – EDN ATXUQI.
8. Беспалов Ю. И., Дьяконов Ю. П., Терещенко Т. Ю. Наблюдение за осадками зданий и сооружений способом тригонометрического нивелирования // Геодезия и картография. – 2010. – № 8. – С. 8–10. – EDN SNGVFB.
9. Пискунов М. Е. Влияние наклона рейки на точность тригонометрического нивелирования короткими лучами // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1972. – № 3. – С. 9–14.
10. Никонов А. В., Галлер А. В. Обоснование предельной длины теодолитных ходов при создании крупномасштабных топографических планов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 1 : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. № 1 . – С. 103–111. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-1-103-111. – EDN RDTBMK.
11. Chrzanowski A. Implementation of trigonometric height traversing in geodetic leveling of high precision. Technical report № 142. Canada, University of New Brunswick. – 1989. – 104 p.
12. Клепиков И. В., Рыльщиков В. В. Априорная оценка точности веерообразного тригонометрического нивелирования коротким лучом // The Scientific Heritage. – 2022. – № 83. – С. 39–46. – DOI 10.24412/9215-0365-2022-83-1-39-46. – EDN PQIUXP.
13. Веселов В. В., Есенников О. В., Сячинов А. Н. О разрядном нивелировании // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. – 2010. – № 2 (25). – С. 87–93. – EDN MWCBMZ.
14. Никонов А. В. Технологические схемы при проложении ходов тригонометрического нивелирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 1. – С. 77–83. – EDN SBNZNT.
15. Hibbert R. J. Practical EDM height traversing to geodetic levelling accuracies as used in a geophysical monitoring scheme // Survey Review, 1992. – 31, 246. – Pp. 434–453. – DOI 10.1179/sre.1992.31.246.434.
16. Никонов А. В. Совершенствование методики тригонометрического нивелирования короткими лучами : диссертация ... канд. техн. наук : 25.00.32 / Никонов Антон Викторович. – Новосибирск, 2015. – 261 с. – EDN HSCSHO.
Образец цитирования:  Никонов А. В. Тригонометрическое нивелирование при создании высотных геодезических сетей // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 16–26. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-16-26
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/16-26.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  П. О. Палкин
Афиилиация1:  Акционерное общество «ПРИН», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  М. Г. Мустафин
Афиилиация2:  Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Проектирование локальной геодезической сети для контроля геометрических параметров объектов авиастроительной отрасли
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  27
Конец_Страница:  36
УДК:  528.3:629.7
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-27-36
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  геометрические параметры, абсолютный лазерный трекер, геодезическая сеть, геодезический пункт, полярный метод
Ключевые слова_EN:  geometric parameters, absolute laser tracker, geodetic network, geodetic point, polar method
Библиографический список:  1. Гусева Р. И. Особенности технологии сборки планера самолета : учебное пособие. – Комсомольск-на-Амуре : КнАГТУ, 2013. – 133 с.
2. Qing Wang, Peng Huang, Jiangxiong Li, Yinglin Ke. A new boresighting method of the aircraft gun using a laser tracker // Sensor Review. – 2015. – Vol. 35(3). – P. 251–262. – DOI 10.1108/SR-11-2014-740.
3. Петров В. В. Применение прецизионного электронного тахеометра для исследования взаимного расположения валов и механизмов бумагоделательных машин // Записки горного института. – 2001. – Т. 146. – С. 89–101.
4. Петров В. В. Обмер объектов крупного машиностроения в пространственных высотноугловых сетях // Полезные ископаемые России и их освоение : сб. тр. науч.-практ. конф. СПб. : С.-Петербург. гос. горный ин-т. – 1996. – С. 165–175.
5. Брынь М. Я., Шевченко Г. Г. Проектирование геодезической сети поисковым методом на основе использования неискаженной модели // Геодезия и картография. – 2020. – Вып. 12. – С. 2–10. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-966-12-2-10. – EDN POEFJL.
6. An Wan, Jing Xu, Member, IEEE, Dongjing Miao, and Ken Chen. An Accurate Point-Based Rigid Registration Method for Laser Tracker Relocation // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. – 2016. – Vol. 1(9). – P. 1–9. – DOI 10.1109/TIM.2016.2608560.
7. An Wan, Jing Xu, Zonghua Zhang, Ken Chen. A New Survey Adjustment Method for Laser Tracker Relocation // IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics. – 2015. – DOI 10.1109/ROBIO.2015.7419695.
8. M. Saadat, C. Cretin. Dimensional variations during Airbus wing assembly // Assembly Automation. – 2002. – Vol. 22(3). – P. 270–276. – DOI 10.1108/01445150210436482. – EDN EAOWCP.
9. Корнилов Ю. Н., Царёва О. С., Шевченко А. С. Оптимизация расположения деформационных марок при построении сети в виде линейной пространственной засечки // Геодезия и картография. – 2021. – Вып. 12. – С. 2–11. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-978-12-2-11. – EDN ZZCGLO.
10. Корнилов Ю. Н., Царёва О. С. Совершенствование методики наблюдений за деформациями зданий и сооружений // Геодезия и картография. – 2020. – Вып. 4. – С. 9–18. DOI 10.22389/0016-7126-2020-958-4-9-18. – EDN AKBNSR.
11. W. F. Teskey, B. Paul, and W. J. Teskey. Hidden Point Bar Method for High-Precision Industrial Surveys // Journal of Surveying Engineering. – 2005. – Vol. 130(4). – DOI 10.1061/(ASCE)0733-9453.
12. Брынь М. Я., Лобанова Ю. В., Афонин Д. А., Шевченко Г. Г. Оценка точности определения положения точек способом свободного станционирования // Геодезия и картография. – 2021. – Вып. 5. – С. 2–9. – DOI 10.22389/0016-7126-2021-971-5-2-9. – EDN MDQNXY.
13. Mustafin M., Bykasov D. Adjustment of Planned Surveying and Geodetic Networks Using Second-Order Nonlinear Programming Methods // Computation. – 2021. – Vol. 9(12). DOI 10.3390/computation9120131. – EDN LRIWQQ.
14. Valkov V. A., Kuzin A. A., Kazantsev A. I. Calibration of digital non-metric cameras for measuring works // Journal of Physics. Conference Series. – 2018. – Vol. 1118(1), 012044. – DOI 10.1088/1742-6596/1118/1/012044. – EDN MHJAIM.
15. Гусев В. Н., Пупоревич А. А. Повышение точности гироскопического ориентирования за счет учета дрейфа гироазимутов // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2021. – Вып. 10. – С. 134–145. – DOI 10.25018/0236-1493-2021-10-0-134. – EDN ZYEUBS.
16. Аврунев Е. И., Горобцов С. Р. Геодезическое обеспечение кадастровых работ : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2024. – 239 с. – ISBN 978-5-907711-78-5.
Образец цитирования:  Палкин П. О., Мустафин М. Г. Проектирование локальной геодезической сети для контроля геометрических параметров объектов авиастроительной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 27–36. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-27-36
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/27-36.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Н. Соловицкий
Афиилиация1:  Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Российская Федерация
Автор2:  А. И. Каленицкий
Афиилиация2:  Cибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Особенности геодинамики Кузбасса и методов ее исследования
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  37
Конец_Страница:  47
УДК:  550.34 (571.17)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-37-47
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  особенности геодинамики, геодинамические и сейсмические процессы, землетрясение, геодинамическая и сейсмическая активность, блок земной коры
Ключевые слова_EN:  geodynamic features, geodynamic and seismic processes, earthquake, geodynamic and seismic activity, crustal block
Библиографический список:  1. Кнуренко Л. М. Изучение современных вертикальных движений Кузбасса и некоторых закономерностей их проявления в целях регионального прогноза выбросоопасности : автореферат дис. … канд. техн. наук : 05.26.01. − Кемерово, 1975. − 19 с.
2. Яковлев Д. В., Лазаревич Т. И., Поляков А. Н. Принципы построения систем мониторинга состояния геологической среды на комплексных сейсмо-геодинамических полигонах на горных предприятиях // Уголь. – 2014. – 6. – С. 9–14.
3. Адушкин В. В. Развитие техногенно-тектонической сейсмичности в Кузбассе // Геология и геофизика. – 2018. – 59. – № 5. – С. 709–724.
4. Адушкин В. В. Тектонические землетрясения техногенного происхождения // Физика Земли. – 2016. – № 2. – С. 22–44. – DOI 10.7868/S0002333716020010. – EDN VPTMBB.
5. Брыксин А. А., Селезнев В. С. Влияние техногенных факторов на сейсмичность районов Кузбасса и озера Байкал // Геология и геофизика. – 2012. –53, № 3. – С. 399–405. – EDN OUHTEF.
6. Лазаревич Т. И., Мазикин В. П., Малый И. А., Ковалев В. А., Поляков А. Н., Харкевич А. С., Шабаров А. Н. Геодинамическое районирование Южного Кузбасса. – Кемерово : Научно-исследовательский институт горной геомеханики и маркшейдерского дела – межотраслевой научный центр ВНИМИ. Кемеровское Представительство, 2006. – 181 с.
7. Батугин А. С. К механизму землетрясений 25.04.1997 и 27.04.1997 на севере Кузбасса // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2006. – № 2. – С. 185–189. – EDN SCLBLL.
8. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В., Шевкунова Е. В., Подкорытова В. Т. Техногенная сейсмичность разрезов Кузбасса (Бачатское землетрясение 18 июня 2013) // Физикотехнические проблемы разработки полезных ископаемых. –2014. – № 2. – С. 41–46. – EDN SMICZJ.
9. Колмогоров В. Г., Калюжин В. А. Приповерхностные деформации в районе Таштагольского геодинамического полигона // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 15–19. – EDN UXVXOD.
10. Леонтьев А. В., Лобанова Т. В., Линдин Г. Л., Лобанов С. А. Использование результатов геодинамического мониторинга для оценки напряженности шахтных полей // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. – С. 220–225.
11. Мазуров Б. Т., Лобанова Т. В., Елшина Т. Е., Абжапарова Д. А. Оценка современной геодинамической ситуации Таштагольского железорудного месторождения // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 24–31. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-24-31. – EDN CGDARS.
12. Яковлев Д. В., Лазаревич Т. И., Цирель С. В. Природно-техногенная сейсмичность Кузбасса // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. – 2013. – 6 – С. 20–34. – EDN RRUGVN.
13. Еманов  А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В. Бачатское техногенное землетрясение 18 июня 2013 г. с ML = 6.1, I0 = 7 (Кузбасс) // Российский сейсмологический журнал. – 2020. – Т. 2, № 1. – С. 48–61. – DOI 10.35540/2686-7907.2020.1.05. – EDN NFOYQV.
14. Опарин В. Н., Сашурин А. Д., Кулаков Г. И., Леонтьев А. В. Современная геодинамика массива горных пород верхней части литосферы: истоки, параметры, воздействие на объекты недропользования. – Новосибирск : СО РАН, 2008. – 449 с.
15. Парамонов С. С., Каппушев Д. З., Манукян Т. А., Евлоев Х. Ю., Барсегян Е. А. Техногенная сейсмичность в районе Ленинского каменноугольного месторождения // Горная промышленность. – 2022. – № 6. – С. 131–136. – DOI 10.30686/1609-9192-2022-6-131-136. – EDN CGFDQW.
16. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В., Колесников Ю. И. Промышленные взрывы и техногенная сейсмичность // Современная геодинамика массива горных пород верхней части литосферы: истоки, параметры, воздействие на объекты недропользования. – Новосибирск : СО РАН. – 2008. – С. 228–366.
17. Еманов А. А., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В. Одновременное воздействие открытых и подземных горных работ на недра и наведенная сейсмичность // Вопросы инженерной сейсмологии. – 2017. – Т. 44, № 4. – С. 51–62. – DOI 10.21455/VIS2017.4-3. – EDN ZXWEJL.
18. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В. Техногенное Бачатское землетрясение 18.06.2013 в Кузбассе – сильнейшее в мире при добыче твердых полезных ископаемых // Вопросы инженерной сейсмологии. – 2016. – Т. 43, № 4. – С. 34–60. – DOI 10.21455/VIS2016.4-3. – EDN XRJCMB.
19. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Шевкунова Е. В., Ворона У. Ю., Сережников Н. А. Сейсмический эффект промышленных взрывов и основные закономерности формирования и развития сейсмичности около шахт и разрезов Кузбасса // Вестник Научного центра ВостНИИ по промышленной и экологической безопасности. – 2018. – № 3. – С. 57–72. – DOI 10.25558/VOSTNII.2018.7.52.008. – EDN XZHZSH.
20. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В., Корабельщиков Д. Г., Дураченко А. В. Система мониторинга наведенной сейсмичности Кузбасса и триггерные эффекты в развитии сейсмического процесса // Триггерные эффекты в геосистемах. Материалы III Всероссийского семинара-совещания. – М. : ГЕОС, 2015. – С. 190–199.
21. Адушкин В. В. Триггерная сейсмичность Кузбасса // Триггерные эффекты в геосистемах: материалы Третьего Всероссийского семинара-совещания. – М. : ГЕОС, 2015. – С. 8–29.
22. Еманов А. Ф., Еманов А. А., Фатеев А. В., Лескова Е. В., Семин А. Ю. Сейсмические активизации при разработке угля в Кузбассе // Физическая мезомеханика. – 2009. – Т. 12, № 1. – С. 49–64.
23. Рогожин Е. А., Овсюченко А. Н., Ларьков А. С. О природе сейсмических активизаций в Кузбассе // Сергеевские чтения. Геоэкологическая безопасность разработки месторождений полезных ископаемых. Материалы конференции. – М. : РУДН, 2017. – С. 554– 556. – EDN YOIEDL.
24. Кочарян Г. Г., Будков А. М., Кишкина С. Б. О генезисе Бачатского землетрясения 2013 года // Геодинамика и тектонофизика. – 2019. – Т. 10, № 3. – С. 741‒759. – DOI 10.5800/GT2019-10-3-0439. – EDN CHOELE.
25. Подкорытова В. Г., Денисенко Г. А., Еманов А. А., Манушина О. А., Подлипская Л. А., Шаталова А. О., Шевелева С. С., Шевкунова Е. В. Каталоги землетрясений по различным регионам России. Алтай и Саяны // Землетрясения России в 2019 году. – Обнинск : ФИЦ ЕГС РАН, 2021. – С. 144–146.
26. Геодинамическое районирование недр. – Л. : ВНИМИ, 1990. – 129 c.
27. Соловицкий А. Н. Интегральный метод контроля напряженного состояния блочного массива горных пород / под ред. П. В. Егорова. – Кемерово : ГУ КузГТУ, 2003. – 260 с. – ISBN 5-89070-343-9. – EDN QMXSKZ.
28. Опарин В. Н., Адушкин В. В., Киряев Т. А., Потапов В. П. Региональная кластеризация угольных месторождений Кузбасса по газодинамической активности. Часть II: Влияние геотермических, геодинамических и физико-химических процессов // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2018. – 10. – С. 5–29. – DOI 10.25018/0236-1493-2018-10-0-5-29. – EDN VKKLIK.
29. Каленицкий А. И., Соловицкий А. Н. О методологическом аспекте геодезического мониторинга напряженно-деформированного состояния земной коры при освоении недр Кузбасса // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 20–33. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-2-20-33. – EDN ZNXKQX.
30. Карпик А. П., Каленицкий А. И., Соловицкий А. Н. Новый этап развития геодезии – переход к изучению деформаций блоков земной коры в районах освоения месторождений // Вестник СГГА. – 2013. – 3. – № 23. – С. 3–9. – EDN RDTMOT.
31. Соловицкий А. Н. Геодинамический анализ: прикладная динамическая геодезия. – Кемерово: КузГТУ, 2001. – 158 c.
32. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ ВМ № 2004610007 Российская Федерация / А. Н. Соловицкий; заявитель и правообладатель Кузб. гос. техн. ун-т (RU); дата поступления 22.10.2003; дата регистрации 05.01.2004.
33. Соловицкий А. Н. О фундаментальной задаче геодинамики угольного месторождения при проведении геодезического мониторинга напряженно-деформированного состояния земной коры // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – 65. – № 2. – С. 147 –151. – DOI 10.30533/0536-101X-2021-65-2-147-151. – EDN QOWYRK.
Образец цитирования:  Соловицкий А. Н., Каленицкий А. И. Особенности геодинамики Кузбасса и методов ее исследования // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 37–47. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-37-47
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/37-47.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. Н. Дубровин
Афиилиация1:  Вычислительный центр ДВО РАН, г. Хабаровск, Российская Федерация
Автор2:  Л. В. Илларионова
Афиилиация2:  Вычислительный центр ДВО РАН, г. Хабаровск, Российская Федерация
Автор3:  А. С. Степанов
Афиилиация3:  Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства, с. Восточное, Хабаровский край, Российская Федерация
Название статьи:  Решение задач идентификации сельскохозяйственных культур и актуализации границ сельскохозяйственных полей (на примере Хабаровского муниципального района)
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  48
Конец_Страница:  58
УДК:  528.44:631 (571.620)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-48-58
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  цифровое земледелие, спутниковый мониторинг, земли сельскохозяйственного назначения, дистанционное зондирование, машинное обучение, временные ряды NDVI, распознавание посевов
Ключевые слова_EN:  digital agriculture, satellite monitoring, agricultural lands, remote sensing, machine learning, NDVI time series, crop recognition
Библиографический список:  1. Единая федеральная информационная система о землях сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://efis.mcx.ru/landing.
2. Буланов К. А., Денисов П. В., Лупян Е. А., Мартьянов А. С., Середа И. И., Трошко К. А., Толпин В. А., Барталев С. А., Хвостиков С. А. Блок работы с данными дистанционного зондирования Земли Единой федеральной информационной системы о землях сельскохозяйственного назначения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2019. – Т. 16. – № 3. – С. 171–182. – DOI 10.21046/2070-7401-2019-16-3-171-182. – EDN: SXGLGW.
3. Козубенко И. С., Бегляров Р. Р., Вандышева Н. М., Бабак В. А., Денисов П. В., Трошко К. А. Использование материалов дистанционного зондирования Земли в Единой федеральной информационной системе о землях сельскохозяйственного назначения (ЕФИС ЗСН) // Материалы 2-й Всерос. науч. конф. с междунар. участием «Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве» : сб. материалов (Санкт-Петербург, 26–28 сентября 2018 г.).– СПб. : ФГБНУ АФИ, 2018. – С. 19–25.
4. Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А. и др. Система «Вега-Science»: особенности построения, основные возможности и опыт использования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. –2021.– Т. 18. – № 6. – С. 9–31. – DOI 10.21046/2070-7401-2021-18-6-9-31. – EDN: SXGLGW.
5. Миклашевич Т. С., Барталев С. А., Плотников Д. Е. Интерполяционный алгоритм восстановления длинных временных рядов данных спутниковых наблюдений растительного покрова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2019. – № 16 (6). – С. 143–154. – DOI 10.21046/2070-7401-2019-16-6-143-154. – EDN INHUAN.
6. Meng S., Wang X., Hu X., Luo C., Zhong Y. Deep learning-based crop mapping in the cloudy season using one-shot hyperspectral satellite // Computers and Electronics in Agriculture. – 2021. – Vol.186. –106188. – DOI 10.1016/j.compag.2021.106188. – EDN WZNVKP.
7. Казяк Е. В., Лещенко А. В. Спектральные преобразования космических снимков Landsat 8 для картографирования растительности агроэкосистем // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 79–83. – EDN TRLCIR.
8. Gómez C., White J. C., Wulder M. A. Optical remotely sensed time series data for land cover classification: A review // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2016. – Vol. 1162016. – P. 55–72. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2016.03.008. – EDN WVHHGL.
9. Asgarian A., Soffianian A., Pourmanafi S. Crop type mapping in a highly fragmented and heterogeneous agricultural landscape: A case of central Iran using multi-temporal Landsat 8 imagery // Computers and Electronics in Agriculture. – 2016. – Vol. 127. – P. 531–540. – DOI 10.1016/j.compag.2016.07.019.
10. Erdanaev E., Kappas M., Wyss D. Irrigated Crop Types Mapping in Tashkent Province of Uzbekistan with Remote Sensing-Based Classification Methods // Sensors. – 2022. – Vol. 22. – 5683. – DOI 10.3390/s22155683. – EDN ZTUUVK.
11. Hao P., Tang H., Chen Z., Yu L., Wu M. High resolution crop intensity mapping using harmonized Landsat-8 and Sentinel-2 data // Journal of Integrative Agriculture. – 2019. – Vol. 18 (12). – P. 2883–2897. – DOI 10.1016/S2095-3119(19)62599-2. – EDN AKMPVA.
12. Jonsson P., Eklundh L. Seasonality extraction by function fitting to time-series of satellite sensor data // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2002. – Vol. 40 (8). – P. 1824–1832. – DOI 10.1109/TGRS.2002.802519.
13. Yang Y. P., Luo J. C., Huang Q. T., Wu W., Sun Y. W. Weighted double-logistic function fitting method for reconstructing the high-quality Sentinel-2 NDVI time series data set // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – 18. – DOI 10.3390/rs11202342.
14. Berger A., Ettlin G., Quincke C., Rodríguez-Bocca P. Predicting the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) by training a crop growth model with historical // Computers and Electronics in Agriculture. – 2019. – Vol. 161. – P. 305–311. – DOI 10.1016/j.compag.2018.04.028. – EDN LHKBDT.
15. Zhou J., Jia L., Menenti M. Reconstruction of global MODIS NDVI time series: Performance of Harmonic ANalysis of Time Series (HANTS) // Remote Sensing of Environment. – 2015. –Vol. 163. – P.217–228. – DOI 10.1016/j.rse.2015.03.018. – EDN UTCNMX.
16. Atkinson P. M., Jeganathan C., Dash J., Atzberger C. Inter-comparison of four models for smoothing satellite sensor time-series data to estimate vegetation phenology // Remote Sensing of Environment. – 2012. – Vol. 123. – P. 400–417. – DOI 10.1016/j.rse.2012.04.001.
17. Rasterio: access to geospatial raster data – Rasterio documentation [Electronic resource]. – URL: https://rasterio.readthedocs.io/en/stable.
18. The Open Source Geospatial Foundation [Electronic resource]. – URL: https://www.osgeo.org/.
19. Scikit-learn: machine learning in Python – scikit-learn 1.4.2 documentation [Electronic resource]. – URL: https://scikit-learn.org/stable.
Образец цитирования:  Дубровин К. Н., Илларионова Л. В., Степанов А. С. Решение задач идентификации сельскохозяйственных культур и актуализации границ сельскохозяйственных полей (на примере Хабаровского муниципального района) // ВестникСГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 48–58. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-48-58
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/48-58.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Н. Никитин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  В. Д. Волк
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Стенд для комплексного тестирования и летных испытаний беспилотных воздушных судов мультироторного типа
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  59
Конец_Страница:  65
УДК:  629.735:629.7.018.7
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-59-65
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  беспилотные воздушные суда, аэрофотосъемка, испытательный стенд, летные испытания
Ключевые слова_EN:  unmanned aerial vehicles, aerial photography, test bench, flight tests
Библиографический список:  1. Рыльский И. А. Создание виртуальных моделей местности на базе данных лазерного сканирования для нужд сейсморазведки // Интеркарто. Интергис. – 2021. – Т. 27. – Вып. 1. – С. 304–316. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-1-27-304-316. – EDN IDRMLM.
2. Ефремов А. А. Имитатор сигналов для обучения операторов БПЛА // Радиоэлектроника. Проблемы и перспективы развития. Междунар. науч.-метод. конф. : сб. материалов (Тамбов, 6–7 мая 2019 г.). – Тамбов : ТГТУ, 2019. – С. 35–37.
3. Султанов Р. О., Шутов А. А., Лихвар Д. С., Еланцев М. О. Моделирование видеоряда полета БПЛА для задач тестирования алгоритмов зрительной навигации // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. – 2018. – Т. 21. – Вып. 4. – С. 189–193. – DOI 10.22213/2413-1172-2018-4-189-193 – EDN YTZIAP.
4. Варфоломеев А. Ф., Коваленко А. К., Манухов В. Ф., Калашникова Л. Г. Особенности технологии аэрофотосъемки с применением беспилотных воздушных судов // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81. – Вып. 8. – С. 58–64. – DOI 10.22389/0016-7126-2020-962-8-58-64. – EDN KYFWTQ.
5. Юрченко В. И. Особенности проектирования аэрофотосъемочных работ с беспилотного воздушного судна // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-65-81. – EDN KXTWGZ.
6. Ламков И. М., Чермошенцев А. Ю., Арбузов С. А., Гук А. П. Исследование возможностей применения квадрокоптера для съемки береговой линии обводненного карьера с целью государственного кадастрового учета // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 200–209. – EDN XQYXRL.
7. Банкрутенко А. В., Елисеева Н. С. Опыт использования беспилотных летательных аппаратов в хозяйствах подтаежной зоны Западной Сибири // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 3. – С. 68–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-3-68-76. – EDN CCIFWU.
8. Holybro. QAV250 Kits [Электронный ресурс]. – URL: https://holybro.com/products/qav250-kit (дата обращения: 01.12.2023).
9. GitHub. Ardupilot [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/ArduPilot/ardupilot (дата обращения: 30.11.2023).
10. GitHub. PX4-Autopilot [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/PX4/PX4-Autopilot (дата обращения: 29.11.2023).
11. GitHub. BLHeli [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/bitdump/BLHeli (дата обращения: 01.12.2023).
12. Арбузов С. А., Комиссаров А. В., Дедкова В. В., Никитин В. Н., Семенцов А. В. Дистанционное зондирование с беспилотного воздушного судна: оборудование и обработка : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – 174 с.
13. Ardupilot. Simulation [Электронный ресурс]. – URL: https://ardupilot.org/dev/docs/sitlsimulator-software-in-the-loop.html (дата обращения: 28.11.2023).
14. PX4. PX4 User Guide main [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.px4.io/main/en/simulation/ (дата обращения: 30.11.2023).
15. GitHub. bbl2kml [Электронный ресурс]. – URL: https://github.com/stronnag/bbl2kml/wiki/-fl2sitl (дата обращения: 20.11.2023).
16. Educational Technologies for Tomorrow's Workforce. Aidex [Электронный ресурс]. – URL: https://aidex.com/minds-i/uav-drone-gimbal (дата обращения: 30.11.2023).
17. Угур Юзгеч, Ирфан Октен, Хакан Югюн, Али Рыза Гюн, Телат Тюркьилмаз, Метин Кеслер, Джихан Каракузу, Гёкхан Учар. Разработка испытательной платформы для беспилотного летательного аппарата с вращающимся крылом // Научныйжурнал Университета БиледжикШейх Эдебали. – 2016. – Т. 3. – Вып. 2. – ISSN: 2458-7575.
18. Яцун С., Емельянова О., Мартинес Леон А. С. Проектирование экспериментального испытательного стенда для конвертоплана типа БПЛА // 2019 Семинар по материалам и технике в аэронавтике IOP Conf. Сер. Материаловедение и инженерия 714 (2020) 012009. – DOI 10.1088/1757-899X/714/1/012009.
19. Саад М. С. Мукрас, Ханафи М. Омар. Разработка 6-степенной испытательной платформы для многороторных летательных аппаратов с подвешенными грузами // Aerospace. – 2021. – № 8. – С. 355. – DOI 10.3390/aerospace8110355. – EDN PGVLJM.
20. Trenicop. Комплекс ТРЕНИКОП [Электронный ресурс]. – URL: https://trenicop.ru (дата обращения: 30.11.2023).
21. Grabcad Community. Drone test rig [Электронный ресурс]. – URL: https://grabcad.com/library/drone-test-rig-1 (дата обращения: 30.11.2023).
Образец цитирования:  Никитин В. Н., Волк В. Д. Стенд для комплексного тестирования и летных испытаний беспилотных воздушных судов мультироторного типа // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 59–65. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-59-65
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/59-65.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. О. Палехова
Афиилиация1:  ЗАО «Ай Ко», г. Москва, Российская Федерация
Автор2:  Д. В. Долгополов
Афиилиация2:  Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта (ООО «НИИ Транснефть»), г. Москва, Российская Федерация
Автор3:  В. А. Мелкий
Афиилиация3:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Российская Федерация
Название статьи:  Реализация математического алгоритма определения объема объекта, не имеющего «нависания», по данным лазерного сканирования
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  66
Конец_Страница:  76
УДК:  528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-66-76
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  облако точек, лазерное сканирование, реконструкция поверхности, триангуляция Делоне, метод Пуассона, геоинформационные технологии, мониторинг земель
Ключевые слова_EN:  point cloud, laser scanning, surface reconstruction, Delaunay triangulation, Poisson method, geoinformation technologies, land monitoring
Библиографический список:  1. Комиссаров А. В., Алтынцев М. А. Метод активного дистанционного зондирования: лазерное сканирование : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 254 с.
2. Медведев Е. М., Данилин И. М., Мельников С. Р. Лазерная локация земли и леса : учебное пособие. − 2-е изд., перераб. и доп. − М. : Геолидар, Геоскосмос; Красноярск : Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2007. – 230 с.
3. Новаковский Б. А., Кудрявцев А. В., Энтин А. Л. Использование материалов воздушного лазерного сканирования при картографировании рельефа // Геоинформатика. – 2020. – № 2. – С. 27–34. – EDN FNRUOA.
4. Середович В. А., Алтынцев М. А., Попов Р. А. Особенности применения данных различных видов лазерного сканирования при мониторинге природных и промышленных объектов // Вычислительные технологии. – 2013. – Т. 18 – Спец. выпуск. – С. 141–144. – EDN TAAHPD.
5. Höfle B., Rutzinger M. Topographic airborne LiDAR in geomorphology: A technological perspective // Zeitschrift für Geomorphologie. – 2011. – V. 55. – Supp. Issue 2. – P. 1–29. – DOI 10.1127/0372-8854/2011/0055S2-0043.
6. Wulder M. A., Hall R. J., Coops N. C., Franklin S. E. High spatial resolution remotely sensed data for ecosystem characterization // BioScience. – 2004. – V. 54 (6). – P. 511–521. – DOI 10.1641/0006-3568(2004)054[0511:HSRRSD]2.0.CO;2.
7. Долгополов Д. В., Баборыкин М. Ю., Мелкий В. А. Мониторинг опасных геологических процессов при строительстве и эксплуатации объектов трубопроводного транспорта по данным дистанционного зондирования Земли // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – С. 25–32. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-1-25-32. – EDN CZDJRR.
8. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Геоинформационное обеспечение безопасной эксплуатации трубопроводного транспорта // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332. – № 12. – С. 52–63. – DOI 10.18799/24131830/2021/12/3028. – EDN ZAFHWP.
9. Жарников В. Б. Рациональное использование земель как задача геоинформационного пространственного анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 3 (23). – С. 77–81. – EDN RDTMSF.
10. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-155-163. – EDN FXIMIO.
11. Кирсанова Л. А., Пономарчук Ю. В. Сравнительный анализ алгоритмов построения трехмерной модели сцены // Актуальные теоретико-методологические и прикладные проблемы виртуальной реальности и искусственного интеллекта : материалы Международной научной конференции, Хабаровск, 27–28 мая 2021 года. – Хабаровск : Дальневосточный государственный университет путей сообщения, 2021. – С. 106–109. – EDN HKQMPR.
12. Маркелов Д. А., Мелкий В. А., Долгополов Д. В., Акользин А. П., Алешко-Ожевская О. С. Использование ГИС-технологий и материалов аэрокосмической съемки для анализа дефектов трубы магистральных нефтепроводов и источников их возникновения // Практика противокоррозионной защиты. – 2021. – Т. 26. – № 3. – С. 17–21. – DOI 10.31615/j.corros.prot.2021.101.3-2. – EDN XFGUFU.
13. GIS, Spatial Analysis, and Modeling / Eds. D. J. Maguire, M. Batty, M. F Goodchild. – Redlands, California: ESRI Press, 2005. – 480 p.
14. ПО Leica Cyclone для обработки 3D-облака точек [Электронный ресурс] // Leica Geosystems AG – Part of Hexagon. – URL: https://leica-geosystems.com/ru/products/laser-scanners/software/leica-cyclone?redir=w148 (дата обращения 25.12.2023).
15. Autodesk Civil 3D: Comprehensive detailed design and documentation software for civil infrastructure [Электронный ресурс] // Сайт Autodesk. – URL: https://www.autodesk.com/products/civil3d/overview?term=1-YEAR&tab=subscription&plc=CIV3D (дата обращения 25.12.2023).
16. Белозеров Н. И., Пономарчук Ю. В. Сравнительный анализ методов восстановления трехмерной модели объекта при выполнении трехмерной реконструкции // Современные тенденции и проекты развития информационных систем и технологий : материалы Межрегиональной научно-исследовательской конференции, Хабаровск, 26 мая 2021 года. – Хабаровск : РИЦ ХГУЭП, 2021. – С. 41–47. – DOI 10.38161/978-5-7823-0747-9-2021-41-47. – EDN PLEHGB.
17. Andrade-Loarca H., Hege J., Cremers D., Kutyniok G. (2023). Neural Poisson Surface Reconstruction: Resolution-Agnostic Shape Reconstruction from Point Clouds [Electronic resource] // arXiv:2308.01766v3 [cs.CV] 28 Nov 2023. – P. 1–9. – URL: https://arxiv.org/pdf/2308.01766v3.pdf (дата обращения 25.12.2023).
18. Kazhdan M., Bolitho M., Hoppe H. Poisson Surface Reconstruction [Electronic resource] // Eurographics Symposium on Geometry Processing, 2006. – URL: https://hhoppe.com/poissonrecon.pdf (дата обращения 25.12.2023).
19. Fundamentals of Surfaces [Electronic resource] // ArcGIS Desktop. – URL: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/3danalyst/fundamentals-of-3d-surfaces.htm (дата обращения 25.12.2023).
20. Zhang W., Qi J., Peng W., Wang H., Xie D., Wang X., Yan G. An Easy-to-Use Airborne LiDAR Data Filtering Method Based on Cloth Simulation // Remote Sensing. – 2016. – V. 8 (6). – P. 501. – DOI 10.3390/rs8060501.
21. Zhang K., Chen S. C., Whitman D., Shyu M. L., Yan J., Zhang C. A progressive morphological filter for removing nonground measurements from airborne LIDAR data. Geoscience and Remote Sensing // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2003. – V. 41(4). – P. 872–882. – DOI 10.1109/TGRS.2003.810682.
22. Bartels M., Wei H. Threshold-free object and ground point separation in LIDAR data // Pattern Recognition Letters. – 2010. – V. 31 (10). – P. 1089–1099. – DOI 10.1016/j.patrec.2010.03.007.
23. Pingel T. J., Clarke K. C., McBride W. A. An Improved Simple Morphological Filter for the Terrain Classification of Airborne LIDAR Data // ISPRS International Society for Photogrammetry and Remote Sensing. – 2013. – V. 77. – P. 21–30. – DOI 10.1016/j.isprsjprs.2012.12.002.
24. Дьяченко Р. А., Гура Д. А., Беспятчук Д. А., Самарин С. В., Андрющенко А. В. Разработка методики классификации точек лазерного отражения на основе программного обеспечения Bentley Microstation // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». – 2023. – № 1. – C. 28–35. – EDN PMGCEU.
25. Amenta N. and Bern M. Surface reconstruction by Voronoi filtering // Discrete and Computational Geometry, (1999). – V. 22. – P. 481–504. – DOI 10.1007/PL00009475. – EDN AVQMWN.
26. Bernardini F., Mittleman J., Rushmeier H., Silva C., & Taubin G. The ball-pivoting algorithm for surface reconstruction // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 1999. – V. 5(4). – P. 349–359. – DOI 10.1109/2945.817351.
27. Edelsbrunner H., Kirkpatrick D. G. and Seidel R. On the Shape of a Set of Points in the Plane // IEEE Transactions on Information Theory, 1983. – Vol. 29 (4). – P. 551–559. – DOI 10.1109/-TIT.1983.1056714.
28. López D., Espadero J. M., Rodriguez A., Pastor L. Delaunay surface reconstruction from scattered points // Discrete Geometry for Computer Imagery. 9th International Conference, DGCI 2000, Sweden, Uppsala, December 13–15. – 2000. – P. 10.
29. Lorensen W., Cline H. Marching Cubes: A High Resolution 3D Surface Construction Algorithm // ACM (Association for Computing Machinery's) Computer Graphics. – 1987. – Vol. 21. – No 4. – P. 163–169. – DOI 10.1145/37401.37422.
30. Tran T.-T., Cao V.-T., Laurendeau D. Extraction of cylinders and estimation of their parameters from point clouds // Computers & Graphics. – 2015. – Vol. 46. – P. 345–357. – DOI 10.1016/j.cag.2014.09.027.
31. Середович А. В., Горохова Е. И., Ситуха О. А. Определение геометрических параметров элементов опор ЛЭП с использованием наземного лазерного сканирования // Интерэкспо ГЕОСибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – Т. 1 (3). – С. 128–133. – EDN QITVKF.
32. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022662888. Технологическая цифровая платформа мониторинга природно-технологической среды; дата регистрации 07.07.2022: опубликовано 07.07.2022 [Электронный ресурс] / Д. В. Долгополов, Р. А. Камашев, Д. С. Назаров, М. С. Удовиченко; правообладатель Закрытое акционерное общество «Ай Ко». – М. : Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Российская Федерация. – Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_49198307_61108071.PDF (дата обращения 25.12.2023).
33. Covre N., Luchetti A., Lancini M., Pasinetti S., Bertolazzi E., De Cecco M. Monte Carlo-based 3D surface point cloud volume estimation by exploding local cubes faces. ACTA IMEKO (International Measurement Confederation). – 2022. – Vol. 11 (2). – P. 1–9. – DOI 10.21014/acta_imeko.v11i2.1206.
34. Малеев Е. Ф. Вулканиты : справочник. – М. : Недра, 1980. – 240 с.
35. Жаринов Н. А., Демянчук Ю. В. Мониторинг образования экструзивного купола вулкана Шивелуч в 1980–2007 гг. по геодезическим наблюдениям и видеосъемке // Вулканология и сейсмология. – 2008. – № 4. – C. 3–13. – EDN JHMZUB.
36. Озеров А. Ю. Ключевской вулкан: вещество, динамика, модель. – М. : Геос, 2019. – 306 с.
37. Мелкий В. А., Черниговский Ю. М., Марчуков В. С., Долгополов Д. В. Прогнозирование взрывных вулканических извержений по данным дистанционного зондирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1998. – № 3. – С. 123–129. – EDN WGYCZF.
Образец цитирования:  Палехова Е. О., Долгополов Д. В., Мелкий В. А. Реализация математического алгоритма определения объема объекта, не имеющего «нависания», по данным лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 66–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-66-76
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/66-76.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. А. Сквазников
Афиилиация1:  Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Автор2:  Д. Л. Колыгин
Афиилиация2:  Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Название статьи:  Оценивание экологической обстановки в районах хранения и транспортировки нефти и нефтепродуктов на основе использования данных космического мониторинга
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  77
Конец_Страница:  87
УДК:  528.71: (622.69:622.323+574)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-77-87
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  нефть и нефтепродукты, экологическая обстановка, космический мониторинг, модифицированный метод ближайшего соседа, метрика Евклида, метрика Хэмминга
Ключевые слова_EN:  oil and petroleum products, environmental conditions, space monitoring, modified nearest neighbor method, Euclid metric, Hamming metric
Библиографический список:  1. Чистяков Д. А., Нечаева О. А. Экологический мониторинг разливов нефти и нефтепродуктов с использованием летательных аппаратов // Новая наука: проблемы и перспективы. – 2016. – № 3. – С. 18–23. – EDN VKMNRL.
2. Филина Н. А., Мазуркин П. М. Мониторинг аварийных разливов нефти // Современные наукоемкие технологии. – 2011. – № 3. – С. 62–67. – EDN NUHMXJ.
3. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163. – EDN FXIMIO.
4. Павлов С. В., Сайфутдинова Г. М., Бахтизин Р. Н. Геоинформационные методы описания магистральных трубопроводов и аварийных разливов нефти // Геоинформационные технологии в проектировании и создании корпоративных информационных систем. – Уфа : Уфимский государственный авиационный технический университет, 2007. – С. 97–104. – EDN VOGWFV.
5. Долгополов Д. В., Мелкий В. А., Верхотуров А. А. Геоинформационное обеспечение безопасной эксплуатации трубопроводного транспорта // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332, № 12. – С. 52–63. – DOI 10.18799/24131830/2021/12/3028. – EDN ZAFHWP.
6. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исследование Земли из космоса. – 2010. – № 6. – С. 3–17. – EDN NBSTHV.
7. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Экологический мониторинг нефтедобывающих территорий на основе космических снимков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. – С. 101–106. – EDN QITZXN.
8. Токарева О. С., Климентьев Д. С. Оценка последствий нефтяных разливов на основе данных дистанционного зондирования Земли // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. – С. 130–133. – EDN PFOMNF.
9. Ященко И. Г., Перемитина Т. О. Мониторинг экологического состояния нефтедобывающих территорий Западной Сибири с применением данных дистанционного зондирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 89–93.
10. Алексеева М. Н., Перемитина Т. О. Оценка негативного воздействия аварийных разливов нефти на окружающую природную среду на основе космических снимков // Безопасность жизнедеятельности. – 2014. – № 2. – С. 12–17. – EDN RVRUXL.
11. Беликов В. А., Галянин В. В. Анализ данных дистанционного зондирования Земли для обнаружения нефтяных разливов // Вестник Самарского гос. технического ун-та. – 2017. – № 2. – С. 7–12. – EDN ZGBWEL.
12. Верхотуров А. А., МелкийВ. А., ДолгополовД. В., ЛисицкийД. В. Мониторинг изменения состояния растительного покрова на участке трассы трубопровода проекта «Сахалин-2» по данным космических съемок // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – C. 45–53. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-45-53. – EDN AROBFE.
13. Шляхова М. М., Лакеев И. Ю. Мониторинг объектов нефтегазовой отрасли с помощью воздушного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – C. 64–72. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-64-72. – EDN FMTZWL.
14. Гордиенко А. С., Ткач А. В. Исследование состояния окружающей среды в районе нефтеразработок по космическим снимкам // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 6. – C. 55–63. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-6-55-63. – EDN UURWSZ.
15. Зулин К. А., Кулик Е. Н. Использование данных дистанционного зондирования SENTINEL-2B для мониторинга последствий разливов нефти // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 2. – C. 60–66. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-2-60-66. – EDN ZCAIJH.
16. ДолгополовД. В., НиконовД. В., Полуянова А. В., МелкийВ. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-65-81. – EDN BQCQZY.
17. A. Aamodt and E. Plaza. Case-based reasoning: foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 1994. – Vol. 7. – № 1. – P. 39–59. – DOI 10.3233/AIC1994-7104.
18. Вагин В. Н., Головина Е. Ю., Загорянская А. А., Фомина М. В., Поспелов Д. А. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. – 2-е изд. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2008. – 712 с.
19. Watson I. D., Marir F. Case-based reasoning: A review. The Knowledge Engineering Review, 1994. – Vol. 9. – No. 4. – Р. 355–381. – DOI 10.1017/S0269888900007104.
20. Варшавский П. Р., Еремеев А. П. Методы правдоподобных рассуждений на основе аналогий и прецедентов для интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Новости искусственного интеллекта. – 2006. – № 3. – С. 39–62. – EDN AJCDQP.
21. Люгер Д. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / пер. с англ. – 4-е изд. – М. : Вильямс, 2003. – 864 с.
22. Barry Smyth and Mark T. Keane Retrieving adaptable cases. The role of adaptation knowledge in case retrieval // Springer Berlin / Heidelberg, Vol. 837, 1994. – Р. 209–220.
23. Башмаков А. И., Башмаков И. А. Интеллектуальные информационные технологии : учеб. пособие. – М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005. – 304 с. – ISBN 5-7038-2544-X. – EDN QMOGNX.
24. Варшавский П. Р. Механизмы правдоподобных рассуждений на основе прецедентов (накопленного опыта) для систем экспертной диагностики // Труды 11-й национальной конференции по ИИ с международным участием (КИИ-2008, г. Дубна, Россия). В 3-х т. Т. 2. – М. : ЛЕНАНД, 2008. – С. 106–113.
25. Куликов А. В., Фомина М. В. Алгоритмы обобщения при наличии шума в исходных данных // Труды 11-й национальной конференции по ИИ с международным участием (КИИ2008, г. Дубна, Россия). В 3-х т. Т. 2. – М. : ЛЕНАНД, 2008. – С. 148–156.
26. Геловани В. А., Башлыков А. А., Бритков В. Б., Вязилов Е. Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды. – М. : Эдитореал УРСС, 2001. – 304 с.
27. Поспелов Д. А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. – М. : Радио и связь, 1989. – 184 с.
28. Варшавский П. Р., Еремеев А. П. Реализация методов поиска решения на основе аналогий и прецедентов в системах поддержки принятия решений // Вестник МЭИ. – 2006. – № 2. – С. 77–87. – EDN HTYCNJ.
29. Юре Лесковец, Ананд Раджараман, Джеффри Д. Ульман. Анализ больших наборов данных / пер. с англ. Слинкин А. А. – М. : ДМК Пресс, 2016. – 498 с.
Образец цитирования:  Сквазников М. А., Колыгин Д. Л. Оценивание экологической обстановки в районах хранения и транспортировки нефти и нефтепродуктов на основе использования данных космическогомониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 77–87. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-77-87
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/77-87.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  К. С. Батырова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика расширения содержания и функционала аналоговых карт с применением технологии дополненной реальности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  88
Конец_Страница:  95
УДК:  528.94:004.65
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-88-95
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  картография, геоинформатика, дополненная реальность, аналоговые карты, иммерсивные технологии, мобильные устройства
Ключевые слова_EN:  cartography, geoinformatics, augmented reality, analog maps, immersive technologies, mobile devices
Библиографический список:  1. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В. Новый аналого-цифровой метод формирования и использования картографического отображения геопространства с применением мультимедийных средств // InterCarto. InterGIS. ГИС-поддержка устойчивого развития территорий : материалы международной конференции. – М. : Издательство Московского университета, 2020. – Т. 26, № 1. – С. 361–374. – DOI 10.35595/2414-9179-2020-1-26-361-374. – EDN IWOJMV.
2. Лисицкий Д. В. Аналого-цифровой метод картографирования // Цифровая картография: монография / Под науч. ред. Д. В. Лисицкого. – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – С.352–388. – ISBN 978-5-907711-37-2.
3. Pavelka K Jr., Landa M. Using Virtual and Augmented Reality with GIS Data // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2024. – Vol. 13, № 7. – P. 241. – DOI 10.3390/ijgi13070241. – EDN OKMCUK.
4. Ma C., Chen G., Han Y., Qi Y., Chen Y. An integrated VR–GIS navigation platform for city-region simulation // Computer Animation and Virtual Worlds. – 2010. – Vol. 21. – P. 499–507. – DOI 10.1002/cav.322.
5. Lütjens M., Kersten T., Dorschel B., Tschirschwitz F. Virtual Reality in Cartography: Immersive 3D Visualization of the Arctic Clyde Inlet (Canada) Using Digital Elevation Models and Bathymetric Data // Multimodal Technologies and Interaction. – 2019. – Vol. 3. – P. 9. – DOI 10.3390/mti3010009.
6. Koller D., Lindstrom P., Ribarsky W., Hodges L. F., Faust N., Turner G. Virtual GIS: A realtime 3D geographic information system // Proceedings Visualization’95. – 1995. – P. 94–100. – DOI 10.1109/VISUAL.1995.480800.
7. Wickenhauser K., Greiner M., Traxler C., Hesina, G. Virtual Exploration of Urban Spatial Changes due to Regional Tramway Line Construction // REAL CORP 2022, 27th International Conference on Urban Planning and Regional Development in the Information Society. Proceedings. – Vienna, 2022. – P. 873–882.
8. Singla J.G. Virtual reality based novel use case in remote sensing and GIS // Current Science. – 2021. – Vol. 121. – № 7. – P. 958–961.– DOI 10.18520/cs/v121/i7/958-961. – EDN WJIINH.
9. Casas S., Gimeno J., Casanova-Salas P., Riera J. V., Portalés C. Virtual and Augmented Reality for the Visualization of Summarized Information in Smart Cities: A Use Case for the City of Dubai / In J. Rodrigues, P. Cardoso, J. Monteiro, C. Ramos (Eds.) // Smart Systems Design, Applications, and Challenges. – 2020. – P. 299–325. – DOI 10.4018/978-1-7998-2112-0.ch015.
10. Zhang L., Chen S., Dong H., El Saddik A. Visualizing Toronto City Data with HoloLens: Using Augmented Reality for a City Model // IEEE Consumer Electronics Magazine. – 2018. – Vol. 7. – P. 73–80. – DOI 10.1109/MCE.2018.2797658.
11. Батырова К. С., Пошивайло Я. Г. История дополненной реальности и перспективы ее применения в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 5. – С. 99–107. – DOI 10.33764/2618-981X-2023-1-2-111-116. – EDN XBNSLP.
12. Пошивайло Я. Г., Батырова К. С. Анализ и систематизация технических средств и технологий дополненной реальности в картографии // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2024. – Т. 335, № 3. – С. 154–162. – DOI 10.18799/24131830/2024/3/4237. – EDN WKXCQO.
13. Yadav A.K., Dwivedi S.P. Comprehensive Metaverse Design Concept Using Augmented Reality, Virtual Reality, and Mixed Reality / In: Chhabra, G., Kaushik, K. (Eds.) // Understanding the Metaverse. Blockchain Technologies. Springer, Singapore. – 2024. – DOI 10.1007/978-981-97-2278-5_11.
14. Fanchamps N., Karampatzakis, D., Firssova, O., Giel van Lankveld G., Urlings C., Amanatidis P., Jafari A., Fominykh M. Teaching Educational Robotics Blended and Online with Augmented Reality // eROBSON consortium. – 2024. – P. 80. – DOI 10.13140/RG.2.2.32285.52964.
15. Cheng Y., Zhu G., Yang C., Miao G., Ge W. Characteristics of augmented map research from a cartographic perspective // Cartography and Geographic Information Science. – 2022. – Vol. 49. – P. 1–17. – DOI 10.1080/15230406.2022.2059571. – EDN RUUQRC.
16. Apple Newsroom. Apple Vision Pro Brings a New Era of Spatial Computing to Business [Electronic resource]. – URL: https://www.apple.com/newsroom/2024/04/apple-vision-pro-brings-anew-era-of-spatial-computing-to-business/ (access data 30.09.2024).
17. Lütjens M., Kersten T. P., Dorschel B., Tschirschwitz F. Virtual Reality in Cartography: Immersive 3D Visualization of the Arctic Clyde Inlet (Canada) Using Digital Elevation Models and Bathymetric Data // Multimodal Technologies and Interaction. – 2019. – Vol. 3, № 1. – P. 9. – DOI 10.3390/mti3010009.
18. Helbig C., Becker A. M., Masson T., Mohamdeen A., Şen Ö.O., Schlink U. A game engine based application for visualising and analysing environmental spatiotemporal mobile sensor data in an urban context // Frontiers in Environmental Science. – 2022. – Vol. 10. – DOI 10.3389/fenvs.2022.952725. – EDN MJYWCI.
19. Hubbell M., Kepner J. Large scale network situational awareness via 3D gaming technology // 2012 IEEE Conference on High Performance Extreme Computing. – 2012. – P. 1–5. – DOI 10.1109/HPEC.2012.6408670.
20. Mueller P., Wittner E., Hansen R., Meriaux A. Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) with ArcGIS [Electronic resource]. – URL: https://mediaspace.esri.com/channel/2019+Esri+Developer+Summit/244792152 (access data 24.01.2024).
Образец цитирования:  Батырова К. С. Методика расширения содержания и функционала аналоговых карт с применением технологии дополненной реальности // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 88–95. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-88-95
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/88-95.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. И. Гонец
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. В. Комиссарова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. А. Колесников
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика уточнения и обновления информации о лесных ресурсах посредством использования данных дистанционного зондирования и мобильных устройств
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  96
Конец_Страница:  105
УДК:  (528.8:621.397.7-182.3)+630
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-96-105
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  методика, ДЗЗ, ГИС, мобильные ГИС, лесные ресурсы, классификация с обучением
Ключевые слова_EN:  methodology, remote sensing, GIS, mobile GIS, forest resources, classification with training
Библиографический список:  1. Гонец Г. И., Комиссарова Е. В. Применение мобильных устройств и ГИС при уточнении и обновлении информации о лесных ресурсах // Сборник материалов участников XIX Большого географическогофестиваля, посвященного 220-летию со дня начала первой русской кругосветной экспедиции под руководством И. Ф. Крузенштерна и Ю. Ф. Лисянского (1803-1806 гг.). – СПб. : Свое издательство, 2023. – С. 710–714.
2. Вагизов М. Р., Заяц А. М. Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 50–61. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-50-61. – EDN JCEAFC.
3. Steven E. Franklin. Remote Sensing for Sustainable Forest Management / Steven E. Franklin. – Boca Raton, Florida: 2001. – P. 3–4. – DOI 10.1201/9781420032857.
4. Белоусов А. О., Уварова Е. Л. Геоинформационные технологии в землеустройстве // Интеллектуальный потенциал молодых ученых как драйвер развития АПК : Материалы международной научно-практической конференции молодых ученых и обучающихся, Санкт-Петербург, 24–26 марта 2021 г. Ч. 2. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2021. – С. 124–127. – EDN VMBCQK.
5. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В. Новый аналого-цифровой метод формирования и использования картографического отображения геопространства с применением мультимедийных средств // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26, № 1. – С. 361–374. – DOI 10.35595/2414-9179-2020-1-26-361-374. – EDN IWOJMV.
6. Крылов А. М., Владимирова Н. А., Малахова Е. Г. Использование свободных ГИС в системе дистанционного лесопатологического мониторинга // Вестник Московского государственного университета леса – Лесной вестник. – 2012. – № 1. – С. 148–152. – EDN OTWMIT.
7. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Методические аспекты геоинформационного картографирования лесного хозяйства с применением мобильных технологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 1. – С. 86–96. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-1-86-96. – EDN QURHFL.
8. Каракулов А. Ю., Максютова Д. М. Возможности использования программного обеспечения QGIS для целей управления земельными ресурсами // Рациональное использование земельных ресурсов в условиях современного развития АПК : Сборник материалов Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, Тюмень, 24 ноября 2021 г. – Тюмень, 2021. – С. 82–85. – EDN DNJRCM.
9. Ferretti M., Fischer R. Forest Monitoring: Methods for Terrestrial Investigations in Europe with an Overview of North America and Asia Great Britain: 2013. – P. 3–7. – DOI 10.1016/B978-0-08-098222-9.00001-7. – EDN RRAHOJ.
10. Лебзак Е. В. Апробация методики геоинформационного картографирования лесного хозяйства с применением мобильных технологий // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 100–111. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-100-111. – EDN PQMNRV.
11. Gusev V., Sidorenko N., Shumeyko I. Recent Achievements and Prospects of Innovations and Technologies: Forest cover Classification Analysis Methods from Satellite / Gusev V., Sidorenko N., Shumeyko I. – Sevastopol: 2022. – P. 178–185.
12. 100 Earth Shattering Remote Sensing Applications & Uses [Electronic resource]. – URL: https://gisgeography.com/remote-sensing-applications/ (дата обращения: 27.01.2024).
13. Крылов А. М., Владимирова Н. А. Дистанционный мониторинг состояния лесов по данным космической съемки // Геоматика. – 2011. – № 3. – C. 53–57. – EDN STYTOZ.
14. Позднякова Ю. С., Подгорный Я. Б. Применение ГИС-технологий для анализа состояния лесного хозяйства // Актуальные исследования. – 2021. – № 36 (63). – C. 24–26. – EDN XAQQMK.
15. Чибисова И. С. Информационные технологии в лесном хозяйстве // Эпоха науки, 2019. – № 19. – С. 85–86. – DOI 10.24411/2409-3203-2019-1923 – EDN BTXFKQ.
16. Папаскири Т. В. О концепции цифрового землеустройства // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2018. – № 11. – С. 5–17.
17. Кащенко Н. А., Попов Е. В., Чечин А. В. Геоинформационные системы : учебное пособие для вузов. – Н. Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, 2012. – 130 с. – ISBN 978-5-87941-863-7. – EDN YONQJY.
18. Хамедов В. А. Разработка методики мониторинга лесных земель на основе космических снимков оптического и радарного диапазонов : дисс. канд. техн. наук : 25.00.26 / Хамедов Владимир Александрович. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 121 с.
19. Semi-Automatic Classification Plugin Documentation [Electronic resource]. – URL: https://semiautomaticclassificationmanual.readthedocs.io/en/latest/ (дата обращения: 05.02.2024).
20. Field Ecosystem Documentation. Get started with Field and QFieldCloud [Electronic resource]. – URL: https://docs.qfield.org/get-started/ (дата обращения: 11.11.2022).
21. Гонец Г. И., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Методика использования мобильных устройств при выполнении практических работ // Актуальные вопросы образования. – 2023. – № 3. – С. 17–24. – EDN YAAIYI.
22. Using QGIS and Field for Field Data Collection [Electronic resource]. – URL: https://www.line-45.com/post/using-qgis-and-qfield-field-data-collection (дата обращения: 22.02.2023).
23. Заблоцкий В. Р. Особенности использования ГИС на мобильном устройстве (на примере MapXMobileViewer) // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2010. – № 1. – С. 65–72.
24. Керчев И. А., Волкова Е. С., Мельник М. А. Возможности ГИС для изучения процессов распространения уссурийского полиграфа в пихтовых лесах Сибири // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 44–54. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-44-54. – EDN BTYUSI.
Образец цитирования:  Гонец Г. И., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Методика уточнения и обновления информации о лесных ресурсах посредством использования данных дистанционного зондирования и мобильных устройств // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 96–105. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-96-105
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/96-105.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. И. Бочкарева
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. А. Майманова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Современное состояние полигонов твердых коммунальных отходов на территории Новосибирской области
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  106
Конец_Страница:  113
УДК:  502.175 (571.14)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-106-113
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  промышленные земли, твердые бытовые отходы, полигоны ТКО, промышленные отходы, земельные участки
Ключевые слова_EN:  industrial lands, solid household waste, MSW landfills, industrial waste, land plots
Библиографический список:  1. Государственный доклад о состоянии и об охране окружающей среды Новосибирской области в 2021 году [Электронный ресурс]. – URL: https://mpr.nso.ru/page/2864 (дата обращения:10.11.2023).
2. Уставич Г. Ф., Дубровский А. В., Пошивайло Я. Г., Грекова А. О., Малыгина О. И. Элементы методики рационального землепользования территории полигонов твердых бытовых отходов // Вестник СГУГиТ. – Т. 23, № 3. – 2019.– С. 203–221. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-203-221. – EDN UAYVBH.
3. Калюжина Е. А., Самарская Н. С. Экологические особенности воздействия полигонов твердых бытовых отходов на состояние окружающей среды в районах их расположения // Инженерный вестник Дона. – 2014. – № 3(30). – С. 43. – EDN TFXFJX.
4. На левом берегу Новосибирска запустят мусоросортировочный завод [Электронный ресурс]. – URL: https://4s-info.ru/2021/04/27/na-levom-beregu-novosibirska-zapustyat-musorosortirovochnyj-zavod/ (дата обращения: 10.11.2023).
5. Левобережный полигон будет законсервирован и рекультивирован после реализации концессии [Электронный ресурс]. – URL: https://novo-sibirsk.ru/news/367065/?ELEMENT_ID=-367065&special_version=N (дата обращения: 10.11.2023).
6. На Левобережном полигоне установят линии по сортировке ТКО [Электронный ресурс]. – URL: https://infopro54.ru/news/na-levoberezhnom-poligone-ustanovyat-liniyu-po-sortirovke-tko/ (дата обращения: 10.11.2023).
7. Два мусорных полигона закроют в Новосибирске – мэрия назвала сроки [Электронный ресурс]. – URL: https://ngs.ru/text/gorod/2023/04/17/72227777/ (дата обращения: 10.11.2023).
8. В Бердске загорелся полигон ТБО [Электронный ресурс]. – URL: https://ksonline.ru/326061/v-berdske-zagorelsya-poligon-tbo/ (дата обращения: 10.11.2023).
9. Когда построят полигон ТКО в Куйбышеве [Электронный ресурс]. – URL: https://8plus1.ru/kogda-postroyat-poligon-tko-v-kujbysheve/ (дата обращения: 10.11.2023).
10. Алексеенко С. В., Перепечко Л. Н., Тугов А. Н. Утилизация твердых бытовых отходов в Новосибирской области: научно-технические разработки и современное состояние // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер. Социально-экономические науки. – 2013. – Т. 13, № 4. – С. 16–26. – EDN RTULKH.
Образец цитирования:  Бочкарева И. И., Майманова Е. А. Оценивание экологической обстановки в районах хранения и транспортировки нефти и нефтепродуктов на основе использования данных космическогомониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 77–87. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-77-87
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/106-113.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. В. Вылегжанина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии по Новосибирской области, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Проблемы землеустройства сельских территорий (опыт истории и современность)
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  114
Конец_Страница:  125
УДК:  528.46:711.14
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-114-125
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  ретроспективный системный анализ, крестьянство, община, землеустройство, сельские территории, государственная политика, предпринимательская активность, отток сельского населения, комплексный управленческий подход, генетические особенности, новые российские территории
Ключевые слова_EN:  retrospective system analysis, peasantry, community, land management, rural territories, state policy, entrepreneurial activity, rural population outflow, integrated management approach, genetic features, new Russian territories
Библиографический список:  1. Святохо Н. В. Обеспечение продовольственной безопасности Республики Крым: проблемы и перспективы // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. – 2019. – №4 (49). – С. 193–204.
2. Федеральная служба государственной статистики (30 декабря 2022) [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/chisl_RF_01-01-2022_VPN-2020.xls (дата обращения 16.01.2023).
3. Официальный сайт Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии [Электронный ресурс]. – URL: https://rosreestr.gov.ru/ (дата доступа 19.03.2022).
4. Гордеев А. В. и др. Биоклиматический потенциал России: теория и практика / под ред. А. В. Гордеева. – М. : Товарищество научных изданий КМК, 2006. – 508 с. – EDN QKOZCR.
5. Национальный доклад «Глобальный климат и почвенный покров России: опустынивание и деградация земель, институциональные, инфраструктурные, технологические меры адаптации (сельское и лесное хозяйство)» (под ред. Р. С.-Х. Эдельгериева). Т. 2. – М. : МБА, 2019. – 476 с. – С. 14.
6. Бухвальд Е. М. Агломерации и проблемы их законодательного регулирования // Жилищные стратегии. – 2021. – Т. 8, № 1. – С. 11–26. – DOI 10.18334/zhs.8.1.111982. – EDN NQAAWG.
7. Шимина М. А. Ментальные особенности управленческой деятельности: общесоциологический подход // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Сер. Социальные науки. – 2008. – № 4 (12). – С. 79–84. – EDN KPSYJN.
8. Кулиш В. В. Менталитет и историческая память народа: к вопросу о соотношении понятий // Современные исследования социальных проблем (электронный научный журнал). – 2016. – № 7. – С. 198–213. – EDN WVJLGF.
9. Безгин В. Б., Ерин П. В. Крестьянская семья и сельская община конца XIX начала XX века (на материалах Тамбовской губернии) // Вестник Тамбовского государственного технического университета. – 2012. – Т. 18, № 2. – С. 498–507. – EDN OZEXET.
10. Смирнов П. И. Русская сельская община: происхождение, основные функции и ценности // Credo New. – 2014. – № 3 (79). – С. 8. – EDN SIORED.
11. Мельникова М. И. Русская крестьянская ментальность как предмет междисциплинарного исследования // Гуманизация образования. – 2014. – № 5. – С. 24–33. – EDN SPTIBX.
12. Большая Российская энциклопедия [Электронный ресурс]. – URL: https://bigenc.-ru/domestic_history/text/2109481 (дата обращения 27.03.2022).
13. Полищук С. В. Историко-правовые аспекты формирования российских вооруженных сил до 1917 года // Социально-гуманитарные знания. – 2018. – № 6. – С. 210–219. – EDN VNQRXC.
14. Алексеев С. Г. Местное самоуправление русских крестьян XVIII-XIX вв. — СПб.-М. : Изд. тов-ва М. О. Вольф, 1902. – 309 с.
15. Корнилов А. А. Курс истории России XIX века [Электронный ресурс]. – URL: https://rusneb.ru/catalog (дата обращения 27.03.2022).
16. Кругов М. и Ко. Иная история России. – М. : Время, 2008. – 345 с. – С. 152.
17. Дубянский А. Н. Русские экономисты с конца XIX – начала XX в. о влиянии Крестьянской реформы 1861 г. на развитие сельского хозяйства России // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. – 2011. – № 2. – C. 18–27.
18. Миронов Б. Н. Отчаянное крепостничество // Историк [Электронный ресурс]. – URL: https://xn--h1aagokeh.xn--p1ai/journal/74/otchayannoe-krepostnichestvo.html (дата обращения 06.04.2022).
19. Никулин П. Ф. Основные направления и итоги столыпинской аграрной реформы (1906-1916 гг. ) // Вестник Томского государственного университета. История. – 2012. – № 1(17). – С. 5–10. – EDN OWKHCJ.
20. Панасюк В. В. Столыпинская аграрная реформа и российская провинция: по материалам Калужской губернии (1906-1917 гг.) : дисс. … кандидата ист. наук : 07.00.02 / Панасюк Виктор Вяечславович. – М., 2016. – 367 с. – EDN VVIJBR.
21. Столыпин П. А. «Нам нужна Великая Россия...» / Полное собрание речей в Государственной Думе и Государственном Совете, 1906–1911 гг. – М., 1991.
22. Семенкова Т. Г. Аграрная реформа Петра Столыпина – плюсы и минусы // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2006. – Т. 65. – С. 142–145. – EDN JWSWGH.
23. Сафонов А. А. Сельская община как институт самоуправления и социальной защиты в советской деревне: опыт регионального исследования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://publications.hse.ru/ (дата обращения: 10.04.2022).
24. Ильиных В. А. Крестьянское хозяйство в Сибири (конец 1890-х – начало 1940-х годов): тенденции и этапы развития [Электронный ресурс]. – URL: http://www.history.nsc.ru (дата обращения: 10.04.2022).
25. Ильиных В. А. Землеустройство в Сибири в условиях НЭПа: выбор оптимальной формы // Гуманитарные науки в Сибири. – 2016. – Т. 23, № 1. – С. 70–76. – DOI 10.15372/HSS20160112. – EDN VTIMIB.
26. В СССР началась массовая коллективизация [Электронный ресурс]. – URL: https://www.prlib.ru/history/618998 (дата обращения: 10.04.2022).
27. Алаев Л. Б. Русская сельская община. 2018 [Электронный ресурс] // ПостНаука. – URL: https://postnauka.ru/events/157049 (дата обращения: 10.04.2022).
28. Абакумов И. Б. «Земля – крестьянам». Что дальше? [Электронный ресурс] // Рос. газ. 20.01.2018. – URL: https://rg.ru/2018/01/18/lozungu-zemlia-krestianam-ispolnilos-100-let.html (дата обращения: 10.04.2022).
29. Кириленко Ю. П. Проблемы развития кооперации сельских мелкотоварных производителей в России [Электронный ресурс]. – 2019. – URL: https://agro.amurobl.ru/pages/o-razvitiimalykh-form-khozyaystvovaniya-v-agrarnom-sektore-amurskoy-oblasti/kniga-problemy-razvitiyakooperatsii-selskikh-melkotovarnykh-proizvoditeley-v-rossii/ (дата обращения: 14.04.2022).
30. Назаров И. А. Нужна новая концепция развития // Национальные приоритеты России. – 2023. – № 1(48). – С. 64–69. – EDN OSLYQB.
31. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/agro2021/(дата доступа 11.12.2022).
32. Вертакова Ю. В., Кумратова А. М., Плотников В. А. Моделирование результатов государственной поддержки развития сельского хозяйства макрорегионов России // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2023. – № 5 (143). – С. 76–81. – EDN HSWCTX.
33. Официальный сайт Правительства Российской Федерации [Электронный ресурс]. – URL: https:// http://government.ru/news/44331/ (дата обращения 11.12.2022).
34. Оценка роли малоэтажной жилой застройки в пространственном развитии крупнейших агломераций в России, 2023 [Электронный ресурс] // Фонд «Институт экономики города». – URL: https://www.urbaneconomics.ru/(дата обращения: 04.02.2024).
35. Отчет Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14458/(дата обращения: 04.02.2024).
36. Скажите, а у Вас есть дача, дом за городом, свой участок земли (закрытый вопрос, один ответ, % от жителей городов)? [Электронный ресурс] // Сайт ВЦИОМ. – URL: https: //bd.wciom.-ru/zh/print_q.php?s_id=965&q_id=66338&date=01.06.2014 (дата обращения 19.12.2020).
37. Потапчук Е. Ю. Значение дачи в жизни современного горожанина // Международный научно-исследовательский журнал. – 2021. – № 2-3 (104). – С. 152–158. – DOI 10.23670/-IRJ.2021.103.2.094. – EDN RGLPJI.
38. Кулинич Н. Г. Повседневная культура горожан советского Дальнего Востока в 1920–1930-е годы // Гос. образовательное учреждение высш. проф. образования «Тихоокеанский гос. ун-т». – Хабаровск : ТОГУ, 2010. – 375 с. – ISBN 978-5-7389-0863-7. – EDN QPSSXJ.
39. Нефедова Т. Г. Горожане и дачи [Электронный ресурс] // Отечественные записки. – 2012. – № 3 (48). – URL: https://strana-oz.ru/2012/3 (дата обращения: 14.04.2022).
40. Бутовецкий А. И. Коллективное садоводство, огородничество и дачное хозяйство: есть ли альтернатива юридическому лицу? // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2016. – № 10 (181). – С. 23–40. – EDN UMLWVI.
41. Серегина Т. С. Садоводческие и огороднические некоммерческие товарищества как вид товариществ собственников недвижимости // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2019. – № 4 (211). – С. 79–86. – DOI 10.24411/2072-4098-2019-10404. – EDN UPBJPK.
42. Чаплин Н. Ю. О соотношении понятий «Устойчивость», «Стабильность», «Безопасность» в контексте исследования устойчивости государства // Вестник Международного юридического института. – 2017. – № 1 (60). – С. 114–116.
43. Ложникова А. В. Славянская община вне формаций // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2022. – № 59. – С. 158–179. – DOI 10.17223/19988648/59/10. – EDN UURJWA.
44. Лепота А. М. Исторические аспекты развития территориального общественного самоуправления // Алтайский вестник государственной и муниципальной службы. – 2008. – № 2. – С. 87–88. – EDN TTWBML.
45. Совещание с членами Правительства [Электронный ресурс] // Президент России. – URL: http://www.kremlin.ru/events/president/news/70338 (дата обращения: 02.04.2024).
Образец цитирования:  Вылегжанина В. В. Проблемы землеустройства сельских территорий (опыт истории и современность) // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 114–125. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-114-125
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/114-125.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. А. Гура
Афиилиация1:  Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Кубанский государственный аграрный университет, г. Краснодар, Российская Федерация
Название статьи:  Применение технологий искусственного интеллекта в кадастре и геодезии: современное состояние и перспективы
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  126
Конец_Страница:  136
УДК:  528.44:004.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-126-136
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  искусственный интеллект, кадастр, геодезия, научно-технический прогресс, стратегия развития, перспективы, риски, высшее образование
Ключевые слова_EN:  artificial intelligence, cadastre, geodesy, scientific and technological progress, development strategy, prospects, risks, higher education
Библиографический список:  1. Искусственный интеллект. Материал из Википедии – свободной энциклопедии (Страница в последний раз была отредактирована 1 ноября 2024 г.) [Электронный ресурс]. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект (дата обращения 1.11.2024).
2. Бондарев В. Н., Аде Ф. Г. Искусственный интеллект : учебное пособие для студентов вузов. – Севастополь : Севастопольский Национальный технический университет, 2002. – 613 с. – ISBN 966-7473-45-7. – EDN ADMCEV.
3. Евсеев В. И. Искусственный интеллект в современном мире: надежды и опасности создания и использования // Аэрокосмическая техника и технологии. – 2023. – Т. 1, № 1. – С. 16–34. – EDN BFCYAZ.
4. Искусственный интеллект (ИИ). Artificial intelligence (AI) [Электронный ресурс] // Электронное издание TAdviser. Государство. Бизнес. Технологии. 05.03.2024. – URL: https://www.tadviser.ru/index.phpПродукт:Искусственный_интеллект_(ИИ,_Artificial_intelligence,_AI) (дата обращения 01.11.2024).
5. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке. Доклад для общественных консультаций // Центральный банк Российской Федерации. – М., 2023. – 52 с.
6. Коданева С. И. Перспективы и риски внедрения искусственного интеллекта в государственном управлении // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 4. Государство и право : Реферативный журнал. – 2023. – С. 131–139.
7. Цифровые методы изысканий: дроны и искусственный интеллект [Электронный ресурс] // Электронное издание ФАУ «Роскапстрой» Минстрой России. Всё о технологиях в строительстве. – 2023. – URL: https://digital-build.ru/czifrovye-metody-izyskanij-drony-i- iskusstvennyj-intellekt/ (дата обращения 01.11.2024).
8. Выходец Р. С. Стратегия Китая в области искусственного интеллекта // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. – 2022. – Т. 16, № 2. – С. 140–147. – DOI 10.22394/2073-2929-2022-02-140-147. – EDN SXVSTK.
9. Элементы искусственного интеллекта в роботизированной геодезии // Межотраслевой журнал навигационных технологий «Вестник ГЛОНАСС». – 2023. – С. 1.
10. Лисовский Е. Искусственный интеллект и нейронные сети в картографии: будущее картографических сервисов [Электронный ресурс] // Электронное издание Forbes. Технологии. – 7 июля 2017. – URL: https://www.forbes.ru/tehnologii/345989-iskusstvennyy-intellekt-i- neyronnye-seti-v-kartografii-budushchee (дата обращения 01.11.2024).
11. Значение и применение искусственного интеллекта в сфере аэрокосмической геодезии и картографии [Электронный ресурс] // Технологии разума. – 17.12.2023. – URL: https://gptro-bot.ru/znachenie-i-primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-sfere-aerokosmicheskoj-geodezii-i-kartografii/ (дата обращения 01.11.2024).
12. Валюшко Е. В., Бурак М. М. Системы искусственного интеллекта и нейронные сети в геодезии // Полоцкий государственный университет. Республиканский конкурс научных работ студентов высших учебных заведений Республики Беларусь. «Науки о Земле. Геологические структуры и экогеологические процессы. Функционирование и оптимизация геоэкосистем». Новополоцк. – 2012. – C. 1–34.
13. Черемисин Д. Г., Мктрчян В. Р. Актуальность применения искусственного интеллекта при решении геодезических задач // Символ науки: международный научный журнал. – 2022. – № 12-2. – С. 39–40. – EDN EAXXLD.
14. Гура Д. А., Дубенко Ю. В., Марковский И. Г. Разработка концепции интеллектуального блока обработки данных в системе мониторинга мостов с применением сканирующих технологий // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2020. – № 2 (54). – С. 14–24. – DOI 10.21685/2072-3059-2020-2-2. – EDN BGAVXP.
15. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Применение нейросетей с целью совершенствования методики мониторинга зданий и сооружений // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2022. – № 1. – С. 128–134. – DOI 10.33764/2687-041X-2022-1-128-134. – EDN PEJSBE.
16. Мазуров Б. Т. Современные проблемы геодезии и дистанционного зондирования : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – 137 с.
17. Середович В. А., Ферулев Д. А. Некоторые проблемы автоматизации обработки результатов геодезических измерений // ГЕО-Сибирь-2006. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 24–28 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 1, ч. 1. – С. 137–140. – EDN PIINLJ.
18. Карпик А. П., Малинников В. А. Современные проблемы и перспективы развития геодезии и геодезического образования в России // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. научн. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. – С. 3–6. – EDN PCOBLL.
19. Колесников А. А. Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 74–94.
20. Максименко Л. А. Сбор и обработка кадастровой информации в сфере управления недвижимым имуществом // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 1. – С. 118–126. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-1-118-126. – EDN YIAOLL.
21. Басаргин А. А. Разработка концепции моделирования и симуляции цифровых двойников городской территории для решения практических задач // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 4. – С. 83–90. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-4-83-90. – EDN RABNBL.
22. Молокина Т. С., Колесников А. А. Анализ состояния и перспективы развития визуализации пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 4. – С. 73–82. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-4-73-82. – EDN YNDZEY.
23. Янкелевич С. С. Многоцелевой картографический ресурс как интерактивная картографическая система // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 9. – С. 29–33. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-999-9-29-33. – EDN FVZHXF.
24. Колесников А. А. Использование больших языковых моделей в геоинформационных технологиях // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2024. – Т. 68, № 1. – С. 33–43. – DOI 10.30533/GiA-2024-003. – EDN JLCPFE.
25. Колесников А. А. Современные подходы к автоматизации операций по редактированию пространственных данных // Геодезия и картография. – 2023. – Т. 84, № 4. – С. 39–49. – DOI 10.22389/0016-7126-2023-994-4-39-49. – EDN NXKAYV.
26. Перспективы интеграции дистанционного зондирования следующего поколения с искусственным интеллектом [Электронный ресурс] // Межотраслевой журнал навигационных технологий «Вестник ГЛОНАСС». – 2024. – URL: http://vestnik-glonass.ru/news/tech/perspektivy-integratsii-distantsionnogo-zondirovaniya-sleduyushchego-pokoleniya-s-iskusstvennym-inte/ (дата обращения 01.11.2024).
27. Дьяченко Р. А., Косолапов П. А., Гура Д. А. К вопросу об увеличении производительности машинного обучения на этапе выборки данных при решении задач классификации // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Системный анализ и информационные технологии. – 2022. – № 4. – С. 146–155. – DOI 10.17308/sait/1995-5499/2022/4/146-155. – EDN MOHGVL.
28. Риски использования искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // TAdviser. Государство. Бизнес. Технологии. – 2024. – URL: https://tadviser.com/index.php/Article:Risks_of_using_artificial_intelligence (дата обращения 01.11.2024).
Образец цитирования:  Гура Д. А. Применение технологий искусственного интеллекта в кадастре и геодезии: современное состояние и перспективы // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 126–136. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-126-136
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/126-136.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Д. В. Кубраков
Афиилиация1:  Алтайский центр недвижимости и государственной кадастровой оценки, г. Барнаул, Российская Федерация
Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт построения регрессионных моделей внешнего устаревания объектов недвижимости в системе государственной кадастровой оценки
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  137
Конец_Страница:  146
УДК:  347.214.2:332.62
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-137-146
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  внешнее (экономическое) устаревание, массовая (кадастровая) оценка, регрессионная модель
Ключевые слова_EN:  external (economic) obsolescence, mass (cadastral) assessment, regression model
Библиографический список:  1. Богданова Т. К., Камалова А. Р., Кравченко Т. К., Полторак А. И. Проблемы моделирования оценки стоимости жилой недвижимости // Бизнес-информатика. – 2020. – Т. 14. – № 3. – С. 7–23. – DOI 10.17323/2587-814X.2020.3.7.23. – EDN WBRIDX.
2. Беляева А. В. Учет пространственных факторов в массовой оценке объектов недвижимости: сравнение эффективности различных методов // Управление большими системами : сборник трудов. – 2015. – № 53. – С. 6–26. – EDN TLQRHT.
3. Жигулина Т. Н., Мерецкий В. А., Кубраков Д. В., Боронина Н. Ю., Лучникова Н. М. Построение матриц транспортной доступности для учета фактора местоположения при массовой (кадастровой) оценке земель крупного города // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67. – № 6. – С. 72–87. – DOI 10.30533/GiA-2023-049. – EDN AASALJ.
4. Сидоровых А. С. Оценка влияния транспортной доступности на цены недвижимости // Прикладная эконометрика. – 2015. – № 37 (1). – С. 43–56. – EDN TOBUDR.
5. Hogg, R. V., McKean, J. W., Craig, A. T. Introduction to Mathematical Statistics // Pearson. – 2018. – 746 p.
6. Roussas, G. G. (2013) Introduction to Probability. Second Edition // Academic Press. – 2013. – 546 p.
7. Карпик А. П., Новоселов Ю. А., Рычков А. В. Разработка методики качественной и количественной оценки кадастровой информации // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 137–142. – EDN UJLBRL.
8. Караулова А. В., Базилевский М. П. Применение регрессионного анализа при решении реальных задач технического характера [Электронный ресурс] // Молодая наука Сибири. – 2020. – №3 (9).– URL: http://mnv.irgups.ru/toma/39-2020 (дата обращения: 22.04.2024).
9. Основные показатели социально-экономического положения муниципальных районов и городских округов Алтайского края. 2017-2021 : Стат. сб. // Управление Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. – Барнаул, 2022. – 308 с.
10. Социальный атлас муниципальных образований Алтайского края. 2017–2021 : Стат. сб. Часть 1 // Управление Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. – Барнаул, 2022. – 228 с.
11. Социальный атлас муниципальных образований Алтайского края. 2017–2021 : Стат. сб. Часть 2 // Управление Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. – Барнаул, 2022. – 220 с.
12. Численность населения муниципальных образований Алтайского края. На 1 января 2022 года : стат. бюл. // Управление Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай. – Барнаул, 2022. – 88 с.
13. Галактионов А. Н. Принципы оценки внешнего экономического износа объектов недвижимости // Вопросы оценки. – 2005. – № 1. – С. 46–50. – EDN OPNPTD.
14. Ларин Е. Б., Леонтьев А. А., Лопатина Д. И. Определение величины внешнего устаревания на примере Ленинградской области // Economy and Business. 2022. – Т. 11–1 (93). – С. 241–244. – DOI 10.24412/2411-0450-2022-11-1-241-244. – EDN HDMCRB.
15. Селиванова О. В. Влияние экономического износа на стоимость воспроизводства активов // Вестник Московского университета МВД России. 2009. – № 12. – С. 22–24. – EDN LAJBXF.
16. Селиванова О. В. Понятие экономического износа в стоимостной оценке: современный подход // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2010. – № 7. – С. 139–144. – EDN NCSFCJ.
Образец цитирования:  Кубраков Д. В. Опыт построения регрессионных моделей внешнего устаревания объектов недвижимости в системе государственной кадастровой оценки // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 137–146. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-137-146
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/137-146.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. О. Медведев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Автор2:  М. А. Зырянов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск, Российская Федерация
Название статьи:  Многофакторный подход к оценке устойчивости развития лесохозяйственной деятельности в регионах России
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  147
Конец_Страница:  156
УДК:  630 (470+571)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-147-156
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  многофакторный подход, устойчивое развитие, лесохозяйственная деятельность, база данных, лесовосстановление, лесозаготовка
Ключевые слова_EN:  multifactorial approach, sustainable development, forestry, database, reforestation, logging
Библиографический список:  1. Кузнецова О. В. Пирамида факторов социально-экономического развития регионов // Вопросы экономики. – 2013. – № 2. – С. 121–131. – DOI 10.32609/0042-8736-2013-2-121-131. – EDN PVDKRN.
2. Иволга А. Г., Чаплицкая А. А. Обоснование подхода к понятию устойчивого развития экономики региона // Биоресурсы и природопользование. – 2014. – Т. 6, № 1-2. – С. 151–154. – EDN TFKSPH.
3. Коршунов И. В. Устойчивое развитие в стратегиях регионов: выбираемые подходы и решения // Экономика региона. – 2023. – № 19 (1). – С. 15–28. – DOI 10.17059/ekon.reg.2023-1-2. – EDN VEVEGF.
4. Бахматова А. К., Саришвили М. Г. Механизм достижения целей устойчивого развития в России: проблемы и пути их решения // Фундаментальные исследования. – 2021. – № 3. – С. 12–16. – DOI 10.17513/fr.42973. – EDN CISKFK.
5. Вагизов М. Р., Истомин Е. П., Колбина О. Н. и др. Разработка интеллектуальной геоинформационной системы для отрасли лесного хозяйства // Геоинформатика. – 2021. – № 3. – С. 4–13. – DOI 10.47148/1609-364X-2021-3-4-13. – EDN PZYAWR.
6. Соловей Д. Е., Хухрянская Е. С., Юдина Н. Ю. Проблемы выбора СУБД для построения информационной системы лесосечных и лесозаготовительных работ // Моделирование систем и процессов. – 2012. – № 3. – С. 55–58. – EDN PKAIFB.
7. Кожемяко Н. П., Кузнецов С. Г., Коньшакова С. А. Концептуальная модель прогнозирования развития лесного сектора России // Лесотехнический журнал. –2015. – Т. 5, № 4 (20). – С. 252–266. – DOI 10.12737/17429. – EDN VJUSTH.
8. Беляков Г. П., Поконов А. А. Анализ факторов, влияющих на технологическое развитие предприятий лесопромышленного комплекса в регионе // Инновации и инвестиции. – 2016. – № 9. – С. 88–94. – EDN ZQKJTP.
9. Мингалева Ж. А., Никитина И. А., Круглова И. А. О целесообразности использования индекса экологической эффективности для оценки уровня социально-экологического развития российских регионов // Финансовый журнал. – 2023. – Т. 15, № 4. – С. 98–111. – DOI 10.31107/2075-1990-2023-4-98-111. – EDN PJHNGS.
10. Вагизов М. Р., Заяц А. М. Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 50–61. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-50-61. – EDN JCEAFC.
11. Лебзак Е. В., Янкелевич С. С. Геопространственные знания в пространственном развитии территорий на примере лесохозяйственной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 123–133. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-123-133. – EDN HMMCHQ.
12. Pyzhev A. I., Zander E. V., Pyzheva Yu. I. Analysis of state forest policy in Russia // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. – 2014. – Т. 7, № 8. – P. 1423–1432. – EDN SJUAEN.
13. Медведев С. О. Формирование научного подхода к оценке состояния лесной отрасли страны // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – Т. 12, № 11. – С. 3103–3120. – DOI 10.18334/epp.12.11.116479. – EDN MKEAUH.
14. Medvedev S. O., Zyryanov M. A., Mokhirev A. P., Kunitskaya O. A., Voronov R. V., Storodubtseva T. N., Grigorieva O. I., Grigorev I. V. Russian timber industry: current situation and modelling of prospects for wood biomass use // International Journal of Design and Nature and Ecodynamics. – 2022. – Т. 17, № 5. – P. 745–752. – DOI 10.18280/ijdne.170512. – EDN WCKIRV.
15. Escofier B., Pagès J. Analyses factorielles simples et multiples: objectifs, méthodes et interpretation. – Paris: Dunod, 2008. – 318 p.
16. Колемаев В. А. Эконометрика. – М. : ИНФРА-М, 2004. – 160 с. – ISBN 5-16-001756-9. – EDN QQCVIB.
17. Яконовская Т. Б., Жигульская А. И. Использование модели Брауна в анализе экспериментальных данных (компьютерная интерпретация) // Вестник Тверского государственного технического университета. Сер. Технические науки. – 2021. – № 3 (11). – С. 91–102. – DOI 10.46573/2658-5030-2021-91-102. – EDN XWUPGY.
18. Halonen M., Näyhä A., Kuhmonen I. Regional sustainability transition through forest-based bioeconomy? Development actors' perspectives on related policies, power, and justice // Forest Policy and Economics, 2022. – № 142. – DOI 10.1016/j.forpol.2022.102775. – EDN TFDKMW.
19. Швиденко А. З., Щепащенко Д. Г., Кракснер Ф., Онучин А. А. Переход к устойчивому управлению лесами России: теоретико-методические предпосылки // Сибирский лесной журнал. – 2017. – № 6. – С. 3–25.
20. Заяц A. М., Хабаров С. П. Исследование алгоритма работы распределенной системы мониторинга лесных территорий // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2019. – Вып. 229. – С. 243–254. – DOI 10.21266/2079-4304.2019.229.243-254. – EDN IGQDDB.
Образец цитирования:  Медведев С. О., Зырянов М. А. Многофакторный подход к оценке устойчивости развития лесохозяйственной деятельности в регионах России // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 147–156. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-147-156
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/147-156.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Ямова
Афиилиация1:  ФГБОУ ВО Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор2:  М. Н. Веселова
Афиилиация2:  ФГБОУ ВО Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Автор3:  Е. В. Коцур
Афиилиация3:  ФГБОУ ВО Омский государственный аграрный университет им. П. А. Столыпина, г. Омск, Российская Федерация
Название статьи:  Выявление и вовлечение в оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения юга Тюменской области: подходы, опыт, проблемы
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  157
Конец_Страница:  168
УДК:  332.3:631
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-157-168
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  земли сельскохозяйственного назначения, неиспользуемые земли, сельскохозяйственные угодья, деградационные процессы, пахотные массивы, посевная площадь, формы собственности, вовлечение неиспользуемых земель в оборот
Ключевые слова_EN:  agricultural lands, unused lands, agricultural lands, degradation processes, arable land, acreage, forms of ownership, involvement of unused lands in circulation
Библиографический список:  1. Веселова М. Н., Юрлова А. А. Анализ состояния и использования сельскохозяйственных угодий юга Тюменской области // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 9. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_9_508. – EDN KFDIDD.
2. О состоянии и использовании земель в Тюменской области в 2012 году [Электронный ресурс] // Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Тюменской области. – URL: https://rosreestr.gov.ru/about/struct/territorialnyeorgany/upravlenie-rosreestra-po-tyumenskoy-oblasti/.
3. О состоянии и использовании земель в Тюменской области в 2017 году [Электронный ресурс] // Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Тюменской области. – URL: https://rosreestr.gov.ru/about/struct/territorialnyeorgany/upravlenie-rosreestra-po-tyumenskoy-oblasti/.
4. О состоянии и использовании земель в Тюменской области в 2022 году [Электронный ресурс] // Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Тюменской области. – URL: https://rosreestr.gov.ru/about/struct/territorialnyeorgany/upravlenie-rosreestra-po-tyumenskoy-oblasti/.
5. Клюшниченко В. Н., Загидуллина К. Р. Проблемы использования земель сельскохозяйственного назначения в Российской Федерации // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопро-странственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов V Национальной научно-практической конференции, 24–26 ноября 2021 г., Новосибирск. В 3 ч.. – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. Ч. 2. – С. 31–36. – DOI 10.33764/2687-041X-2022-2-31-36. – EDN HJQRBK.
6. Белоусов А. О., Богданов В. Л. Метод расчета интегральных показателей качества и рационального использования земель сельскохозяйственного назначения в QGIS // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 160–172. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-160-172. – EDN HAXRKE.
7. Об экологической ситуации в Тюменской области в 2022 году [Электронный ресурс] // Правительство Тюменской области. – URL: https://admtyumen.ru/files/upload/OIV/D_nedro Доклад об экологической ситуации в Тюменской области в 2022.pdf.
8. Об экологической ситуации в Тюменской области в 2023 году [Электронный ресурс] // Правительство Тюменской области. – URL: https://admtyumen.ru/files/upload/OIV/D_nedro Доклад об экологической ситуации в Тюменской области в 2023.pdf.
9. Волков С. Н. Основные направления использования земель сельскохозяйственного назначения в Российской Федерации на перспективу : научно-практическое пособие. – М. : ФГБОУ ВО ГУЗ, 2018. – 344 с. – ISBN 978-5-9215-0405-9. – EDN ZFCSWL.
10. Желясков А. Л., Сетуридзе Д. Э. Экономическая и социальная эффективность вовлечения неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения в хозяйственный оборот (методы, теория, практика) : монография. – Пермь : Прокростъ, 2021. – 127 с. – ISBN 978-5-94279-539-9. – EDN BRAPDP.
11. Сайдалина К. К., Добротворская Н. И. Экологические проблемы земель сельскохозяйственного назначения // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопро-странственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции, 17–19 ноября 2020 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 3. – С. 86–89. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-3-86-89. – EDN GJOJPS.
12. О состоянии и использовании земель в Тюменской области в 2023 году [Электронный ресурс] // Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Тюменской области. – URL: https://rosreestr.gov.ru/about/struct/territorialnyeorgany/upravlenie-rosreestra-po-tyumenskoy-oblasti/.
13. Сетуридзе Д. Э., Желясков А. Л. О необходимости совершенствования кадастрового учета земель сельскохозяйственного назначения // Кадастр недвижимости и мониторинг природных ресурсов : 3-я Всероссийская научно-техническая интернет-конференция (Тула, 14–27 декабря 2012 г.) – Тула : Тульский государственный университет, 2013. – С. 23–28. – EDN ZRBMDB.
14. Хлебникова Т. А., Арбузов А. С., Лисицкий Д. В., Опритова О. А. Использование материалов БВС для выявления фактов нарушения земельного законодательства на территории г. Новосибирска // Вестник СГУГиТ. – 2023. – Т. 28, № 5. – С. 33–40. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-33-40. – EDN IUQPHR.
15. Студенкова Н. А., Добротворская Н. И., Аврунев Е. И. Актуальные вопросы инвентаризации и кадастрового учета земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 140–149. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-140-149. – EDN OXGNVO.
16. Добротворская Н. И., Студенкова Н. А. Проблемы интеграции информационного обеспечения земель сельскохозяйственного назначения // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопро-странственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции, 17–19 ноября 2020 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 1. – С. 268–274. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-1-268-274. – EDN WWREOT.
17. Клюшниченко В. Н., Москвин В. Н. Совершенствование использования земель сельскохозяйственного назначения // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 4. – С. 150–159. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-4-150-159. – EDN RUHVNF.
18. Веселова М. Н., Ямова А. А. Комплексная оценка земель сельскохозяйственного назначения Тюменского района Тюменской области с целью рационального и эффективного использования // International Agricultural Journal. – 2023. – Т. 66, № 5. – С. 7–8. – DOI 10.55186/25876740_2023_7_5_28. – EDN OHCITX.
19. Волков С. Н., Черкашина Е. В., Шаповалов Д. А. Землеустроительное обеспечение ввода в хозяйственный оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации (теория и практика) : монография. – М. : Государственный университет по землеустройству, 2020. – 483 с. – ISBN 978-5-9215-0486-8. – EDN YLDTMW.
20. Митрофанова Н. О., Добротворская Н. И., Норкин В. И., Свирина А. С. Исследование изменений нормативно-правовой базы в сфере землеустройства // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопро-странственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции, 17–19 ноября 2020 г., Новосибирск. В 3 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 2. – С. 251–258. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-2-251-258. – EDN ICPJGI.
Образец цитирования:  Ямова А. А., Веселова М. Н., Коцур Е. В. Выявление и вовлечение в оборот неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения юга Тюменской области: подходы, опыт, проблемы // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 157–168. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-157-168
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/157-168.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  С. В. Савелькаев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Динамическая гравитация как эквивалент инерции в механике и единица ее измерения
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  169
Конец_Страница:  185
УДК:  531.5:006
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-169-185
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  двухмассовая механическая система, импульс, относительность времени, динамическое гравитационное поле
Ключевые слова_EN:  two-mass mechanical system, momentum, relativity of time, dynamic gravitational field
Библиографический список:  1. Гулиа Н. В. Инерция: [Предисловие А. Ю. Ишлинского]. – М. : Наука., 1982. – 152 с. – Сер. Наука и техн. прогресс.
2. Никитин Н. Н. Курс теоретической механики. – М. : Высшая школа, 1990. – 607 с.
3. Савелькаев С. В. Динамический анализ двухмассовой механической системы в диссипативной среде с учетом сил инерции // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. – 2024. – № 87. – С. 135–149. – DOI 10.17223/19988621/87/11. – EDN CNQMTQ.
4. Савелькаев С. В. Влияние сил инерции взаимодействующих тел механической системы на ее движение в диссипативной среде и особенности движения // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 183–202. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-183-202. – EDN QUYIWA.
5. Савельев И. В. Основы теоретической физики. Механика и электродинамика. В 2-х т. Т. 1. – М. : Наука, 1991. – 496 с.
6. Эйнштейн А. О специальной и общей теории относительности. Т. 1. // Собр. науч. тр. в 4-х т. – М. : Наука, 1965. – 563 c.
7. Савелькаев С. В. Теория гравитации. – М. : МЭИ, 1993. – 106 с.
8. Савелькаев С. В. Механика. Корреляционная механика механических систем : препринт. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 67 с.
9. Савелькаев С. В. Динамический анализ трехмассовой механической системы в диссипативной среде с учетом сил инерции // Научно-исследовательский центр «Машиностроение» (НИЦ МС). Материалы VIII Международной научно-практической конференции «Мехатроника, автоматика и робототехника», 13 марта, г. Санкт-Петербург. – ФОМ. – 2024. – Т. 13. – С. 5–13. – DOI 10.26160/2542-0127-2024-13-5-13.
10. Толчин В. Н. Инерциоид. Силы инерции как источник поступательного движения. – Пермь : Кн. Изд., 1977. – С. 89, 90.
11. Савелькаев С. В. Эффект независимости величины смещения центра масс механической системы от диссипативности внешней среды // Механика машин, механизмов и материалов. – 2011. – № 4 (17). – С. 42–48.
12. Шипов Г. И. Теория физического вакуума. – М. : НТ-Центр, 1993. – 362 c.
13. Иванов Н. И. Ритмодинамика. – М. : Энергия, 2007. – 221 с.
Образец цитирования:  Савелькаев С. В. Динамическая гравитация как эквивалент инерции в механике и единица ее измерения // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 169–185. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-169-185
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/169-185.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Л. Шмелев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Е. Ю. Воронкин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Проектирование базы данных для метрологической службы
Рубрика:  Метрология и метрологическое обеспечение
Начало_Страница:  186
Конец_Страница:  193
УДК:  004.6:006
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-1-186-193
Год:  2025
Номер:  1
Том:  30
Ключевые слова_RU:  метрологическая служба, база данных, семантическое моделирование, диаграмма «сущность – связь», ER-диаграмма, сущность, атрибут, экземпляр, ключ, связь, кардинальность, проектирование базы данных
Ключевые слова_EN:  metrological service, database, semantic modeling, entity-relationship diagram, ER diagram, entity, attribute, instance, key, relationship, cardinality, database design
Библиографический список:  1. Волк В. К. Базы данных. Проектирование, программирование, управление и администрирование : учебник для вузов. – 4-е изд. – СПб. : Лань, 2023. – С. 39. – ISBN 978-5-507-47243-7.
2. Остроух А. В. Проектирование информационных систем : монография. – 2-е изд. – СПб. : Лань, 2021. – С. 164. – ISBN 978-5-8114-8377-8.
3. Токмаков Г. П. Базы данных: Модели и структуры данных, язык SQL, программирование баз данных : учебное пособие. – Ульяновск : УлГТУ, 2021. – С. 362. – ISBN 978-5-9795-2184-8.
4. Горожанина Е. И. Проектирование баз данных и баз знаний : учебное пособие. – Самара : ПГУТИ, 2021. – С. 108.
5. Чистякова М. А. , Иванова И. А., Котилевец И. Д. Проектирование и эксплуатация баз данных : учебно-методическое пособие. – М. : РТУ МИРЭА, 2021. – С. 112.
6. Гутгарц Р. Д. Анализ особенностей формулирования функциональных требований к автоматизированной информационной системе : журнал № 3. – Лань, 2019. – С. 358–367. – ISSN 2311-2735.
7. Фомичева С. Г. Разработка, проектирование и сопровождение приложений баз данных : учебное пособие. – Норильск : ЗГУ им. Н. М. Федоровского, 2021. – С. 185. – ISBN 978-5-89009-744-6.
8. Хомоненко А. Д., Басыров А. Г., Бубнов В. П. Модели и методы исследования информационных систем : монография. – СПб. : Лань, 2022. – С. 204. – ISBN 978-5-8114-3675-0.
9. Кумратова А. М., Василенко И. И. Методы хранения и анализа данных : учебное пособие. – Краснодар : КубГАУ, 2021. – 183 с. – ISBN 978-5-907474-28-4.
10. Котлинский С. В. Разработка моделей предметной области автоматизации : учебник для вузов. – СПб. : Лань, 2021. – С. 412. – ISBN 978-5-8114-8035-7.
11. Реснянская Е. А. Автоматизация и управление бизнес-процессами в компании: проблемы и решения // Вестник Российского нового университета. Сер. Человек и общество. № 3. – Лань, 2021. – С. 87–95. – DOI: 10.25586/RNU.V9276.21.03.P.087. – EDN: BSALHI. – ISSN 2414-9276.
12. Милтон М., Доннеллан Э. Метрология в эпоху цифровизации // Компетентность. – № 3. – 2022. – С. 56. – ISSN 1993-8780.
13. Чирков А. П. Влияние метрологии на экономику. Статистика и методы оценки // Компетентность. – № 7. – 2023. – С. 18–21. – DOI: 10.24412/1993-8780-2023-7-18-2. – EDN: IPDNDS. – ISSN 1993-8780.
14. Silberschatz A., Korth H. F., Sudarshan S Database System Concepts : науч. журнал. – 6-е изд. – McGraw-Hill Education, 2019. – 1376 c.
15. Hoffer J. A., Venkataraman R., Topi H. Modern Database Management : науч. журнал. – 13-е изд. – Pearson, 2020. – 600 c.
16. Coronel C., Morris S., Rob P. Database Systems: Design, Implementation, and Management : науч. журнал. – 13-е изд. – Cengage Learning, 2018. – 816 c.
17. Ramakrishnan R., Gehrke J. Database Management Systems : науч. журнал. – 4-е изд. – McGraw-Hill, 2020. – 1104 c.
18. Kroenke D. M., Auer D., Vandenberg R Database Concepts : науч. журнал. – 8-е изд. – Boston : Pearson, 2018. – 552 c.
19. Павлов А. В., Кочетков А. В., Ткачев С. Б. Метрология и информационные технологии // Вестник. – 3-е изд. – М. : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2018. – С. 386.
20. Вершков И. А. Проектирование базы данных для диспетчерезации пожарного гарнизона // Вестник ПГУТИ. – № 7 (38). – Экономика и социум, 2017. – С. 261–264.
Образец цитирования:  Шмелев В. Л., Воронкин Е. Ю. Проектирование базыданных для метрологической службы // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 1. – С. 186–193. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-1-186-193
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_1/186-193.pdf
Читать далее