Вестник СГУГиТ, Т. 26, № 6

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. А. Бовшин
Афиилиация1:  Федеральный научно-технический центр геодезии, картографии и инфраструктуры пространственных данных, г. Москва, Россия
Название статьи:  Методы длиннобазисной геодезической GNSS-привязки в системе координат ГСК-2011
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  16
УДК:  528:629.783
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-5-16
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  ГСК-2011, длиннобазисная геодезическая привязка, редукция координат к эпохе, связь между ГСК-2011 и ITRF, референцная станция, ITRF2014, вспомогательная система ГСК-2011-ДВ, ФАГС
Ключевые слова_EN:  GSK-2011 reference frame, long baseline geodetic tie, coordinate reduction to the epoch, transformations between GSK-2011 and ITRF reference frames, reference station, ITRF2014, auxiliary frame GSK-2011-FE, FAGN
Библиографический список:  1. Горобец В. П., Кауфман М. Б. Астрономо-геодезическая сеть России и эффективность использования ГЛОНАСС // Вестник ГЛОНАСС. – 2012. – № 2 (6). – С. 48–52.
2. Горобец В. П., Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Результаты построения государственной геоцентрической системы координат Российской Федерации в рамках Федеральной целевой программы «ГЛОНАСС» // Геодезия и картография. – 2012. – № 2. – С. 53–57.
3. Горобец В. П., Демьянов Г. В., Майоров А. Н., Побединский Г. Г. Современное состояние и направления развития геодезического обеспечения РФ. Системы координат // Геопрофи. − 2013. − № 6. − С. 4–9.
4. Горобец В. П., Ефимов Г. Н., Столяров И. А. Опыт Российской Федерации по установлению государственной системы координат 2011 года // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 2 (30). – С. 24–37.
5. Вдовин В. С., Дворкин В. В., Карпик А. П., Липатников Л. А., Сорокин С. Д., Стеблов Г. М. Проблемы и перспективы развития активных спутниковых геодезических сетей в России и их интеграция в ITRF // Вестник СГУГиТ. – 2018. – № 23 (1). – С. 6–27.
6. Кутушев Ш. Б. Создание карты горизонтальных деформаций земной коры Республики Башкортостан по результатам обработки спутниковых измерений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2016. – № 6. – С. 24–26.
7. Бовшин Н. А. Высокоточные координатные GNSS-определения в системе ГСК-2011 // Геодезия и картография. – 2019. – № 2. – С. 2–14.
8. Список координат и скоростей пунктов, участвовавших в первичном построении системы координат ГСК-2011 на эпоху 1 января 2011 года [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cgkipd.ru/opendata/fags/list.php?clear_cache=Y.
9. Бовшин Н. А. Оптимизация условий применения системы ГСК-2011 в Дальневосточном регионе // Геодезия и картография. – 2019. – № 9. – С. 2–9.
10. ITRF2014 station positions at epoch 2010.0 and velocities [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://itrf.ign.fr/ITRF_solutions/2014/doc/ITRF2014_GNSS.SSC.txt.
11. The BKG GNSS Data Center [Электронный ресурс]. – Режим доступа: ftp://igs.bkg.bund.de/IGS/products/orbits/.
12. The National Institute of Geographic and Forest Information (IGN) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: ftp://igs.ign.fr/pub/igs/products/.
13. Hilla Steve. The Extended Standard Product 3 Orbit Format (SP3-c) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://files.igs.org/pub/data/format/sp3c.txt.
14. Попадьёв В. В., Ефимов Г. Н., Зубинский В. И. Геодезическая система координат 2011 года // Астрономия, геодезия и геофизика : науч.-техн. сб. – М. : Изд-во ФГБУ «Центр геодезии, картографии и ИПД», 2018. − С. 139–228.
15. Leick A. GPS Satellite Surveying. – 3rd Edition. – John Wiley and Sons, Inc. 2004.
16. Антонович К. М. Использование спутниковых радионавигационных систем в геодезии : монография в 2 т. Т. 2. – М. : ФГУП «Картгеоцентр», 2006. – 360 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/5-16.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Карпик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  В. С. Хорошилов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  А. В. Комиссаров
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Анализ методов и средств изучения динамики перемещений оползневых склонов
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  17
Конец_Страница:  32
УДК:  551.435.627/.628
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-17-32
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  оползневый склон, мониторинг, геодезические наблюдения, цифровая модель рельефа, ГИС, математическое моделирование
Ключевые слова_EN:  landslide slope, monitoring, geodetic observations, digital elevation model, GIS, mathematical modeling
Библиографический список:  1. Hungr O., Leroueil S., Picarelli L. The Varnes classification of landslide types, an update // Landslides. – 2014. – Vol. 11. – P. 167–194. doi: 10.1007/s10346-013-0436-y.
2. Кризек Р. Оползни: исследование и укрепление / пер. с англ. А. А. Варги, Р. Р. Тиздель // под ред. Г. С. Золотарева. – М. : Мир, 1981. – 368 с.
3. Van Den Eeckhaut M., Hervas J., Jaedicke C., Malet J.-P., Montanarella L., Nadim F. Statistical modeling of Europe-wide landslide susceptibility using limited landslide inventory data // Landslides. – 2012. – Vol. 9. – P. 357–369. doi: 10.1007/s10346-011-0299-z.
4. Симонян В. В. Изучение оползневых процессов геодезическими методами. – М. : МГСУ, 2011. – 172 с.
5. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В., Погосян А. Г. Выявление опасных геологических процессов при проведении инженерно-геологических изысканий на основе цифровых моделей рельефа // Инженерные изыскания. – 2015. – № 2. – С. 30–36.
6. Federici P. R., Puccinelli A., Cantarelli E., Casarosa N., D’Amato Avanzi G., Falaschi F., Giannecchini R., Pochini A., Ribolini A., Bottai M., Salvati N., Testi C. Multidisciplinary investigations in evaluating landslide susceptibility – An example in the Serchio River valley (Italy) // Quaternary International. – 2007. – Vol. 171-172. – P. 52–63. doi: 10.1016/j.quaint.2006.10.018.
7. Ali S., Biermanns P., Haider R., Reicherter K. Landslide susceptibility mapping by using a geographic information system (GIS) along the China–Pakistan Economic Corridor (Karakoram Highway), Pakistan // Natural Hazards Earth System Sciences. – 2019. – Vol. 19. – P. 999–1022. doi: 10.5194/nhess-19-999-2019.
8. Wen T., Tang H., Wang Y., Lin Ch., Xiong Ch. Landslide displacement prediction using the GALSSVM model and time series analysis: a case study of Three Gorges Reservoir, China // Natural Hazards Earth System Sciences. – 2017. – Vol. 17. – P. 2181–2198. doi: 10.5194/nhess-17-2181-2017.
9. Hosseinalizadeh M., Kariminejada N., Chen W., Pourghasemi H. R., Alinejad M., Behbahani A. M., Tiefenbacher J. P. Spatial modelling of gully headcuts using UAV data and four best-first decision classifier ensembles (BFTree, Bag-BFTree, RS-BFTree, and RF-BFTree) // Geomorphology. – 2019. – Vol. 349. – P. 184–193. doi: 10.1016/j.geomorph.2019.01.006.
10. Boogar A. R., Salehi H., Pourghasemi H. R., Blaschke T. Predicting Habitat Suitability and Conserving Juniperus spp. Habitat Using SVM and Maximum Entropy Machine Learning Techniques // Water. – 2019. – Vol. 11, Issue 10. – P. 2049. doi: 10.3390/w11102049.
11. Yousefi S., Pourghasemi H. R., Emami S. N., Pouyan S., Eskandari S., Tiefenbacher J. P. A machine learning framework for multi-hazards modeling and mapping in a mountainous area // Scientific Reports. – 2020. – Vol. 10. – P. 12144. doi: 10.1038/s41598-020-69233-2.
12. Yousefi S., Khatami R., Mountrakis G., Mirzaee S., Pourghazemi H. R., Tazeh M. Accuracy assessment of land cover/land use classifiers in dry and humid areas of iran // Environmental monitoring and assessment. – 2015. – Vol. 187, Issue 10. – P. 641. doi: 10.1007/s10661-015-4847-1.
13. Greco R., Sorrico-Valvo M., Catalano E. Logistic Regression analysis in the evaluation of mass movements susceptibility: The Aspromonte case study, Calabria, Italy // Engineering Geology. – 2007. – Vol. 89, Issue 1-2. – P. 47–66. doi: 10.1016/j.enggeo.2006.09.006.
14. Pourghasemi H. R., Sadhasivam, Kariminejad N., Collins A. Gully erosion spatial modelling: Role of machine learning algorithms N. in selection of the best controlling factors and modelling process // Geoscience Frontiers. – 2020. – Vol. 11, Issue 6. – P. 2207–2219. doi: 10.1016/j.gsf.2020.03.005.
15. Pourghasemi H. R., Rossi M. Landslide susceptibility modeling in a landslide prone area in Mazandarn Province, north of Iran: a comparison between GLM, GAM, MARS and M-AHP methods // Theoretical and Applied Climatology. – 2017. – Vol. 130. – P. 609–633. doi: 10.1007/s00704-016-1919-2.
16. Huang F., Yao Ch., Liu W., Li Y., Liu X. Landslide susceptibility assessment in the Nantian area of China: a comparison of frequency ratio model and support vector ma-chine // Geomatics, Natural Hazards and Risk. – 2018. – Vol. 9, Issue 1. – P. 919–938. doi: 10.1080/19475705.2018.1482963.
17. Pradhan B. A comparative study on the predictive ability of the decision tree, support vector machine and neuro-fuzzy models in landslide susceptibility mapping using GIS // Computers & Geosciences. – 2013. – Vol. 51. – P. 350–365. doi: 10.1016/j.cageo.2012.08.023.
18. Akgun A., Sezer E. A., Nefeslioglu H. A., Pradhan C. An easy-to-use MATLAB program (MamLand) for the assessment of landslide susceptibility using a Mamdani fuzzy algorithm // Computers & Geosciences. – 2012. – Vol. 38, Issue 1. – P. 23–34. doi: 10.1016/j.cageo.2011.04.012.
19. Do H. M., Yin K. L., Guo Z. Zh. A comparative study on the integrative ability of the analytical hierarchy process, weights of evidence and logistic regression methods with the Flow-R model for landslide susceptibility assessment // Geomatics, Natural Hazards and Risk. – 2020. – Vol. 11, Issue 1. – P. 2449–2485. doi: 10.1080/19475705.2020.1846086.
20. Hsu Y.-Ch., Chang Y.-L., Chang Ch.-H., Yang J.-Ch., Tung Y.-K. Physical-based rainfall-triggered shallow landslide forecasting // Smart Water. – 2018. – Vol. 3. – P. 3. doi: 10.1186/s40713-018-0011-8.
21. Gayen A., Pourghasemi H. R., Saha S., Keesstra S., Bai S. Gully erosion susceptibility assessment and management of hazard-prone areas in India using different machine learning algorithms // Science of the Total Environment. – 2019. – Vol. 668. – P. 124–138. doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.02.436.
22. Bui D. T., Tuan T. A., Klempe H., Pradhan B., Revhaug I. Spatial prediction models for shallow landslide hazards: a comparative assessment of the efficacy of support vector machines, artificial neural networks, kernel logistic regression, and logistic model tree // Landslides. – 2016. –Vol. 13. – P. 361–378. doi: 10.1007/s10346-015-0557-6.
23. Huang F., Huang J., Jiang Sh., Zhou Ch. Landslide displacement prediction based on multivariate chaotic model and extreme learning machine // Engineering Geology. – 2017. – Vol. 218. – P. 173–186. doi: 10.1016/j.enggeo.2017.01.016.
24. Hong H. Y., Pradhan B., Xu C., Bui D. T. Spatial prediction of landslide hazard at the Yihuang area (China) using two-class kernel logistic regression, alternating decision tree and support vector machines // Catena. – 2015. – Vol. 133. – P. 266–281. doi: 10.1016/j.catena.2015.05.019.
25. Dou J., Yunus A. P., Bui D. T., Merghadi A., Sahana M., Zhu Z. F., Chen C. W., Han Z., Pham B. T. Improved Landslide assessment using support vector machine with bagging, boosting and stacking ensemble machine learning framework in a mountainous watershed, Japan // Landslides. – 2020. – Vol. 17. – P. 641–658. doi: 10.1007/s10346-019-01286-5.
26. Bui D. T., Pradhan B., Lofman O., Revhaug I., Dick O. B. Landslide susceptibility assessment in the Noa Binh province of Vietnam: a comparison of the Levenberg-Marquardt and Bayesian regularized neural networks // Geomorphology. – 2012. – Vol. 171-172. – P. 12–29. doi: 10.1016/j.geomorph.2012.04.023.
27. Кузин А. А., Санникова А. П. Методика оценки оползневой опасности при освоении территорий на основе геоинформационных систем по геодезическим данным // Геодезия и картография. – 2016. – №. 4. – С. 43–50.
28. Mantovani M., Devoto S., Forte E., Mocnik A., Pasuto A., Piacentini D., Soldati M. A multidisciplinary approach for rock spreading and block sliding investigation in the north-western coast of Malta // Landslides. – 2012. – Vol. 10, Issue 5. – P. 611–622. doi: 10.1007/s10346-012-0347-3.
29. Topographic lazer ranging and scanning: principles and processing / Edited by Shan J., Toth K. – 2nd edition. – CRC Press, 2018. – 654 p.
30. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В. Мониторинг оползней с использованием лазерного сканирования и геодезических наблюдений // Инженерные изыскания. – 2014. – №. 3. – С. 16–24.
31. Yamada M., Kumagai H., Matsushi Y., Matsuzawa T. Dynamic landslide processes revealed by broadband seismic records // Geophysical Research Letters. – 2013. – Vol. 40, Issue 12. – P. 2998–3002. doi: 10.1002/grl.50437.
32. Godone D., Giordan D., Baldo M. Rapid mapping application of vegetated terraces based on high resolution airborne LIDAR // Geomatics, Natural Hazards Risk. – 2018. – Vol. 9, Issue 1. – P. 970–985. doi: 10.1080/19475705.2018.1478893.
33. Jaboyedoff M., Oppikofer Th., Abellan A., Derron M.-H., Loye A., Metzger R., Pedrazzini A. Use of LIDAR in landslide investigations: a review // Natural Hazards. – 2012. – Vol. 61. – P. 5–28. doi: 10.1007/s11069-010-9634-2.
34. Carter W., Shrestha R., Tuell G., Bloomquist D., Sartory M. Airborne laser swath mapping shines new light on Earth's topography // Edvancing Earth and Space science. – 2001. – Vol. 82, Issue 46. – P. 549–555. doi: 10.1029/01EO00321.
35. Rowlands K. A., Jones L. D., Whitworth M. Landslide laser scanning: a new look at an old problem // Quarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology. – 2003. – Vol. 36. – P. 155–157. doi: 10.1144/1470-9236/2003-08.
36. Dunning S. A., Massey S. I., Rosser N. J. Structural and geomorphological features of landslides in the Bhutan Himalaya derived from Terrestrial laser Scanning // Geomorphology. – 2009. – Vol. 103, Issue 1. – P. 17–29. doi: 10.1016/j.geomorph.2008.04.013.
37. Mazzanti P., Schilirò L., Martino S., Antonielli B., Brizi E., Brunetti A., Margottini C., Mugnozza G. S. The Contribution of Terrestrial Laser Scanning to the Analysis of Cliff Slope Stability in Sugano (Central Italy) // Remote Sensing. – 2018. – Vol. 10, Issue 9. – P. 1475. doi: 10.3390/rs10091475.
38. Guo J., Yi Sh., Yin Y., Cui Y., Qin M., Li T., Wang Ch. The effect of topography on landslide kinematics: a case study of the Jichang town landslide in Guizhou, China // Landslides. – 2020. – Vol. 17, Issue 5. – P. 959–973. doi: 10.1007/s10346-019-0339-9.
39. Hu Sh., Qiu H., Pei Y., Cui Y., Xie W., Wang X., Yang D., Tu X., Zou Q., Cao P., Cao M. Digital terrain analysis of a landslide on the loess tableland using high-resolution topography data // Landslides. – 2019. – Vol. 16. – P. 617–632. doi: 10.1007/s10346-018-1103-0.
40. Овсюченко Н. И., Акопов Д. Н. Лазерное сканирование и мониторинг оползневых склонов // Инженерные изыскания. – 2012. – № 2. – С. 40–45.
41. Westoby M. J., Brasington J., Glasser N. F., Hambrey M. J., Reynolds J. M. ‘Structure-from-Motion’ photogrammetry: A low-cost, effective tool for geoscience applications // Geomorphology. – 2012. – Vol. 179. – P. 300–314. doi: 10.1016/j.geomorph.2012.08.021.
42. Cignetti M., Godone D., Wrzesniak A., Giordan D. Structure from Motion Multisource Application for Landslide Characterization and Monitoring: The Champlas du Col Case Study, Sestriere, North-Western Italy // Sensors. – 2019. – Vol. 19, Issue 10. – P. 2364. doi: 10.3390/s19102364.
43. Zeybek M., Sanlioglu I. Investigation of landslide detection using radial basis functions: a case study of the Taşkent landslide, Turkey // Environmental Monitoring and Assessment. – 2020. – Vol. 192, Issue 4. – P. 320. doi: 10.1007/s10661-020-8101-0.
44. Thoma C. T., Makridou K. N., Kaloudis D. E. and Vlachos C. G. Evaluating the Potential of ThreeDimensional Laser Surface Scanning as an Alternative Method of Obtaining Morphometric Data / Annales Zoologici Fennici. – 2018. – 55 (1-3). – P. 55–66. doi: 10.1002/ajpa.24204.
45. Chen L.-H., Chen C.-T., Pan Y.-G. Groundwater level prediction using SOM-RBFN multisite model // Journal of Hydrologic Engineering. – 2010. – Vol. 15, Issue 8. – P. 624–631. doi: 10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000218.
46. Mohanty S., Jha М. К., Kumar A., et al. Artificial neural network modeling for groundwater level forecasting in a river island of Eastern India // Water Resources Management. – 2010. – Vol. 24. – P. 1845–1865. doi: 10.1007/s11269-009-9527-x.
47. Gundoglu K. S., Guney I. Spatial analyses of groundwater levels using universal kriging // Journal of Earth System Science. – 2007. – Vol. 116. – P. 49–55. doi: 10.1007/s12040-007-0006-6.
48. Iverson R. M. Landslide triggering by rain infiltration // Water Resources Research. – 2000. – Vol. 36, Issue 7. – P. 1897–1910. doi: 10.1029/2000WR900090.
49. Bermúdez J. D., Corberán-Vallet A., Vercher E. Multivariate exponential smoothing: a Bayesian forecast approach based on simulation // Mathematics and Computers Simulation. – 2009. – Vol. 79, Issue 5. – P. 1761–1769. doi: 10.1016/j.matcom.2008.09.004.
50. Duan G., Chen D., Niu R. Forecasting Groundwater Level for Soil Landslide Based on a Dynamic Model and Landslide Evolution Pattern // Water. – 2019. – Vol. 11, Issue 10. – P. 2163. doi: 10.3390/w11102163.
51. Jia G. W., Zhan Т. L. T., Chen Y. M., Fredlund D. G. Performance of a large-scale slope model subjected to rising and lowering water levels // Engineering Geology. – 2009. – Vol. 106, Issues 1-2. – P. 92–103. doi: 10.1016/j.enggeo.2009.03.003.
52. Huang F., Yin K., He T., Zhou Ch., Zhang J. Influencing factor analysis and displacement prediction in reservoir landslides – A case study of Three Gorges Reservoir (China) // Tehnicki Vjesnik. – 2016. – Vol. 23. – P. 617–626. doi: 10.17559/TV-20150314105216.
53. Huang F. M., Huang J. S., Jiang S. H., Zhou C. B. Landslide displacement prediction based on multivariate chaotic model and extreme learning machine // Engineering Geology. – 2017. – Vol. 218. – P. 173–186. doi: 10.1016/j.enggeo.2017.01.016.
54. Sun G., Zheng H., Tang H., Dai F. Huangtupo landslide stability under water level fluctuations of the Three Gorges reservoir // Landslides. – 2016. – Vol. 13, Issue 5. – P. 1167–1179. doi: 10.1007/s10346-015-0637-7.
55. Liu S. Y., Shao L. T., Li H. J. Slope stability analysis using the limit equilibrium method and two finite element methods // Computers and Geotechnics. – 2015. – Vol. 63. – Р. 291–298. doi: 10.1016/j.compgeo.2014.10.008.
56. Кожогулов К. Ч., Нифадьев В. И., Усманов С. Ф. Прогнозирование устойчивости откосов и склонов на основе численного моделирования напряженно-деформированного состояния горных пород // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. – 2017. – Т. 4, № 3. – С. 54–59.
57. Немирович-Данченко M. M. Численное моделирование трехмерных динамических задач сейсмологии // Физическая мезомеханика. – 2002. – Т. 5, № 5. – С. 99–106.
58. Guo J., Yi Sh., Yin Y., Cui Y., Oin M., Li T., Wang Ch. The effect of topography on landslide kinematics: a case study of the Jichang town landslide in Guizhou, China // Landslides. – 2020. – Vol. 17. – P. 959–973. doi: 10.1007/s10346-019-01339-9.
59. Moretti L., Allstadt K., Mangeney A., Capdeville Y., Stutzmann E., Bouchut F. Numerical modeling of the Mount Meager landslide constrained by its force history derived from seismic data // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. – 2015. – Vol. 120. – Р. 2579–2599. doi: 10.1002/2014JB011426.
60. Bai X., Jian J., He S., Liu W. Dynamic progress of massive Xinmo landslide, Sichuan (China), from joint seismic signal and morphodynamic analysis // Bulletin of Engineering Geology and the Environment. – 2019. – Vol. 78. – P. 3269–3279. doi: 10.1007/s10064-018-1360-0.
61. Allstadt K. Extracting source characteristics and dynamics of the August 2010 Mount Meager landslide from broadband seismograms // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. – 2013. – Vol. 118, Issue 3. – P. 1472–1490. doi: 10.1002/jgrf.20110.
62. Fuchs F., Lenhardt W., Bokelmann G., the AlpArray Working Group. Seismic detection of rockslides at regional scale: examples from the Eastern Alps and feasibility of kurtosis-based event location // Earth Surface Dynamics. – 2018. – Vol. 6. – P. 955–970. doi: 10.5194/esurf-6-955-2018.
63. Lin Ch.-H. Insight into landslide kinematics from a broadband seismic network // Earth, Planets and Space. – 2015. – Vol. 67. – P. 8. doi: 10.1186/s40623-014-0177-8.
64. Moretti L., Allstadt K., Mangeney A., Capdeville Y., Stutzmann E., Bouchut F. Numerical modeling of the Mount Meager landslide constrained by its force history derived from seismic data // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. – 2015. – Vol. 120, Issue 4. – P. 2579–2599. doi: 10.1002/2014JB011426.
65. Manconi A., Picozzi M., Coviello V., de Santis F., Elia L. Real-time detection, location, and characterization of rockslides using broadband regional seismic networks // Geophysical Research Letters. – 2016. – Vol. 43. – P. 6960–6967. doi: 10.1002/2016GL069572.
66. Walter M., Schwaderer U., Joswig M. Seismic monitoring of precursory fracture signals from a destructive rockfall in the Vorarlberg Alps, Austria // Natural Hazards and Earth System Sciences. – 2012. – Vol. 12, Issue 11. – P. 3545–3555. doi: 10.5194/nhess-12-3545-2012.
67. Yan Y., Cui Y., Tian X., Hu S., Guo J., Wang Z., Yin S., Liao L. Seismic signal recognition and interpretation of the “7.23” Shuicheng landslide by seismogram station // Landslides. – 2020. – Vol. 17, Issue 5. – P. 1191–1206. doi: 10.1007/s10346-020-01358-x.
68. Zh.-Y. Fend, Ch.-M. Lo, Q.-F. Lin. The characteristics of the seismic signals induced by landslides using a coupling of discrete element and finite difference methods // Landslides. – 2017. – Vol. 14. – P. 661–674. doi: 10.1007/s10346-016-0714-6.
69. Guinau M., Tapia M., Peres-Guillen C., Surinach E., Roig P., Khazaradze G., Torne M., Royan M. J., Echeverria A. Remote sensing and seismic data integration for the characterization of a rock slide and an artificially triggered rock fall // Engineering Geology. – 2019. – Vol. 257, P. 105113. doi: 10.1016/j.enggeo.2019.04.010.
70. Hilbert C., Ekstrom G., Stark C. P. Dynamics of the Bingham Canyon Mine landslides from seismic signal analysis // Geophysical Research Letters. – 2014. – Vol. 41, Issue 13. – P. 4535–4541. doi: 10.1002/2014GL060592.
71. Dammeier F., Moore J. R., Haslinger F., Loew S. Characterization of alpine rockslides using statistical analysis of seismic signals // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. – 2011. – Vol. 116, Issue F4. doi: 10.1029/2011JF002037.
72. M. Dong, H. Hu, J. Song. Combined methodology for three-dimensional slope stability analysis coupled with time effect: a case study in Germany // Environmental Earth Sciences. – 2018. – Vol. 77, Issue 8. – P. 311. doi: 10.1007/s12665-018-7497-0.
73. Saria P. T. K., Putria Y. E., Savitria Y. R., Amaliaa A. R., Marginia N. F., Nusantara D. A. D. The Comparison Between 2-D and 3-D Slope Stability Analysis Based on Reinforcement Requirements // International Journal on Advanced Science Engineering and Information Technology. – 2020. – Vol. 10, Issue 5. – P. 2082. doi: 10.18517/ijaseit.10.5.12815.
74. Zhang R., Zhao J., Wang G. Stability Analysis of Anchored Soil Slope Based on Finite Element Limit Equilibrium Method // Mathematical Problems in Engineering. – 2016. – Article ID 7857490. doi: 10.1155/2016/7857490.
75. Dong M., Wu H., Hu H., Azzam R., Zhang L., Zheng Z., Gong X. Deformation Prediction of Unstable Slopes Based on Real-Time Monitoring and DeepAR Model // Sensors. – 2021. – Vol. 21, Issue 1. – P. 14. doi: 10.3390/s21010014.
76. Dammeier F., Moore J. R., Hammer C., Haslinger F., Loew S. Automatic detection of alpine rockslides in continuous seismic data using hidden Markov models // Journal of Geophysical Research: Earth Surface. – 2016. – Vol. 121, Issue 2. – P. 351–371. doi: 10.1002/2015JF003647/.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/17-32.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Г. А. Уставич
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  А. В. Никонов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  И. А. Мезенцев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор4:  Е. А. Олейникова
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Совершенствование методики веерообразного тригонометрического нивелирования
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  33
Конец_Страница:  47
УДК:  528.024.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-33-47
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  тригонометрическое нивелирование, тахеометр, нивелирная станция, нивелирный ход, профильные линии, разность плеч, ошибка измерений
Ключевые слова_EN:  trigonometric leveling, total station, leveling station, leveling stroke, profile lines, shoulder difference, measurement error
Библиографический список:  1. Уставич Г. А., Демин С. В., Шалыгина Е. Л., Пошивайло Я. Г. Разработка и совершенствование технологии инженерно-геодезического нивелирования // Геодезия и картография. – 2004. – № 7. – С. 6–13.
2. Rueger J. M., Brunner F. K. Practical results of EDM-height traversing // The Australian Surveyor. – 1981. – Vol. 30, № 6. – P. 363–372.
3. Chrzanowski A. Implementation of trigonometric height traversing in geodetic leveling of high precision. Technical report № 142. – Canada : University of New Brunswick, 1989.
4. Hibbert R. J. Practical EDM height traversing to geodetic levelling accuracies as used in a geophysical monitoring scheme // Survey Review. – 1992. – Vol. 31 (246). – P. 434–453.
5. Ворошилов А. П. Измерение осадок зданий и сооружений электронными тахеометрами // Вестник ЮУрГУ. Сер. Строительство и архитектура. – 2005. – № 13 (53). – С. 37–39.
6. Kovačič B., Kamnik R. Accuracy of trigonometric heighting and monitoring the vertical displacements // Engineering modelling. – 2007. – № 20. – P. 77–84.
7. Беспалов Ю. И., Дьяконов Ю. П., Терещенко Т. Ю. Наблюдение за осадками зданий и сооружений способом тригонометрического нивелирования // Геодезия и картография. – 2010. – № 8. – С. 8–10.
8. Никонов А. В. Исследование точности тригонометрического нивелирования способом из середины с применением электронных тахеометров // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 2 (22). – С. 26–35.
9. Павлов А. И. О применении тригонометрического нивелирования при определении деформации оснований зданий и сооружений // Вестник НИЦ Строительство. – 2014. – № 10. – С. 110–113.
10. Уставич Г. А., Рахымбердина М. Е., Никонов А. В., Бабасов С. А. Разработка и совершенствование технологии инженерно-геодезического нивелирования тригонометрическим способом // Геодезия и картография. – 2013. – № 6. – С. 17–22.
11. Никонов А. В. Методика тригонометрического нивелирования первого и второго разрядов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 39–45.
12. Уставич Г. А., Никонов А. В., Сальников В. Г., Рябова Н. М., Горилько А. С. Методика выполнения нивелирования III и IV классов тригонометрическим способом // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80, № 7. – С. 2–11.
13. Уставич Г. А., Никонов А. В., Бабасов С. А. Методика выполнения обратного тригонометрического нивелирования // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч.
конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 818 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 1. – С. 51–56.
14. Методические указания по определению углов наклона бортов, откосов уступов и отвалов строящихся и эксплуатируемых карьеров. – Л. : ВНИМИ, 1972. – 165 с.
15. Никонов А. В. Опыт применения тригонометрического нивелирования с использованием электронных тахеометров для наблюдения за осадками сооружений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 1526 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 78–86.
16. Пискунов М. Е. Методика геодезических наблюдений за деформациями сооружений. – М. : Недра, 1980. – 248 с.
17. Хейфец Б. С., Данилевич Б. Б. Практикум по инженерной геодезии. – М. : Недра, 1973. – 320 с.
18. ГОСТ 10529–96. Теодолиты. Общие технические условия [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
19. Конопальцев И. М. Высокоточные угловые измерения при изучении движений земной коры. – М. : Недра, 1978. – 144 с.
20. Инструкция по наблюдениям за деформациями бортов, откосов, уступов и отвалов на карьерах и разработке мероприятий по обеспечению их устойчивости. – Л. : ВНИМИ, 1971. – 187 с.
21. СО 153-34.21.322–2003. Методические указания по организации и проведению наблюдений за осадками фундаментов и деформациями зданий и сооружений строящихся и эксплуатируемых тепловых электростанций. – М. : ЦПТИиТО ОРГРЭС, 2005. – 56 с.
22. ГОСТ 24846–2019. Грунты. Методы измерения деформаций оснований зданий и сооружений. – М. : Стандартинформ, 2020. – 11 с.
23. Резанов А. А. О сохранности контрольно-измерительной аппаратуры на ТЭС // Геодезия и картография. – 1984. – № 10. – С. 20–21.
24. Инструкция по наблюдениям за сдвижением горных пород, земной поверхности и подрабатываемыми сооружениями на угольных и сланцевых месторождениях / Мин-во угольной пром-сти СССР: Утв. 30.12.87. Разраб. ВНИМИ; Состав.: И. А. Петухов, Н. И. Митичкина, В. Н. Земисев и др. – М. : Недра, 1989. – 96 с.
25. Аврунев Е. И., Уставич Г. А., Грекова А. О., Никонов А. В., Мелкий В. А., Долгополов Д. В. Технологические решения в области обеспечения геопространственной информации о магистральных трубопроводах и объектах их инфраструктуры // Известия Томского политехнического университета. – 2020. – Т. 331, № 7. – С. 188–201.
26. Бесимбаева О. Г., Уставич Г. А., Олейникова Е. А. Мониторинг деформаций земной поверхности на подрабатываемых территориях // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 1, № 1 – С. 82–91.
27. Гордеев В. А., Раева О. С. Сопоставление точности геометрического и тригонометрического нивелирования при создании маркшейдерских высотных сетей // Изв. вузов. Горный журнал. – 2014. – № 6. – С. 79–84.
28. Щерба О. С. Методы тригонометрического нивелирования при маркшейдерских наблюдениях на профильных линиях // Вестник ЮУрГУ. Сер. Строительство и архитектура. – 2011. – № 16 (233). – С. 53–55.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/33-47.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Гордиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование возможности выявления негативного воздействия разливов нефти на окружающую растительность по данным дистанционного зондирования Земли
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  48
Конец_Страница:  55
УДК:  528.88.041.3:632.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-48-55
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  последствия разливов нефтепродуктов, данные дистанционного зондирования, растительность, экологический ущерб, PlanetScope, Sentinel-2, индексные изображения
Ключевые слова_EN:  results of oil spills, remote sensing data, vegetation, environmental damage, PlanetScope, Sentinel-2, index images
Библиографический список:  1. Khanna S., Santos M. J., Ustin D. S. L., Koltunov A., Kokaly R. F., Roberts D. A. Detection of salt marsh vegetation stress after the Deepwater Horizon BP oil spill along the shoreline of gulf of Mexico using AVIRIS data // PLoS ONE. – 2013. – Vol. 8. – P. e78989.
2. Noomen M., Smith K. L., Colls J. J., Stevens M. D., Skidmore A. K., van der Meer F. D. Hyperspectral indices for detecting changes in canopy reflectance as a result of underground natural gas leakage // International journal of remote sensing. – 2008. – Vol. 29 (20). – P. 5987–6008.
3. Гордиенко А. С., Кулик Е. Н. Данные дистанционного зондирования Земли при оценке экологоэкономического ущерба от загрязнений окружающей среды нефтью // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 37–46.
4. Дедкова В. В., Шляхова М. М. Мониторинг технического состояния магистральных трубопроводов методами дистанционного зондирования // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы VII Междунар. науч. конф. (Красноярск, 29 сентября – 2 октября 2020 г.). – Красноярск : СФУ, 2020. – С. 192–195.
5. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
6. Долгополов Д. В. Использование данных дистанционного зондирования Земли при формировании геоинформационного пространства трубопроводного транспорта // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 151–159.
7. Токарева О. С., Климентьев Д. С. Оценка последствий нефтяных разливов на основе данных дистанционного зондирования Земли // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. Т. 4, ч. 1. – С. 130–133.
8. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Использование космических снимков и геоданных для оценки экологических рисков при разливах нефти // СИББЕЗОПАСНОСТЬ-СПАССИБ-2013. Совершенствование системы управления, предотвращения и демпфирования последствий чрезвычайных ситуаций регионов и проблемы безопасности жизнедеятельности населения. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов (Новосибирск, 25–27 сентября 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – С. 3–7.
9. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Экологический мониторинг нефтедобывающих территорий на основе космических снимков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. – С. 101–106.
10. Усинск. Люди. Нефть [Электронный ресурс]. – Усинск, 2017. – Режим доступа: https://lr.7x7-journal.ru/usinskneft/.
11. Интерактивная карта мира / Google [Электронный ресурс] // Maps-of-world.ru = Карта мира. – Режим доступа: http://maps-of-world.ru/inter.html.
12. Гордиенко А. С., Андриевская Е. Д. Применение снимков Planetscope при мониторинге территорий // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы VII Междунар. науч. конф. (Красноярск, 29 сентября – 02 октября 2020 г.). – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2020. – С. 184–187.
13. Копылов В. Н., Кочергин Г. А., Полищук Ю. М., Хамедов В. А. Использование данных ДЗЗ при решении региональных задач рационального природопользования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2009. – № 6. – С. 33–41.
14. Кулик Е. Н., Байкин Д. А. Мониторинг растительности в районах добычи и транспортировки нефти методами автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : материалы VII Междунар. науч. конф. (Красноярск, 29 сентября – 2 октября 2020 г.). – Красноярск : СФУ, 2020. – С. 244–247.
15. Современная космическая съемка для мониторинга нефтяных загрязнений [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://innoter.com/articles/sovremennaya-kosmicheskaya-semka-dlyamonitoringa-neftyanykh-zagryazneniy/.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/48-55.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. А. Борисова
Афиилиация1:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Автор2:  А. Н. Бешенцев
Афиилиация2:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Название статьи:  Геоинформационная оценка рисков лесных пожаров в бассейне озера Байкал по материалам государственной статистики
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  56
Конец_Страница:  65
УДК:  528.92:630*43(282.256.341)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-56-65
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  природные лесные пожары, пожароопасность, статистические материалы, оценка риска, геоинформационное картографирование, ГИС
Ключевые слова_EN:  natural forest fires, fire hazard, statistical materials, risk assessment, geoinformation mapping, GIS
Библиографический список:  1. Научно-прикладной справочник по климату СССР. Сер. 3, части 1–6, вып. 23. Бурятская АССР, Читинская область. – Л. : Гидрометеоиздат, 1989. – 550 с.
2. Государственный доклад «О состоянии озера Байкал и мерах по его охране за период 2003–2018 гг.» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mnr.gov.ru/docs/gosudarstvennye_doklady/o_sostoyanii_ozera_baykal_i_merakh_po_ego_okhrane/ (дата обращения 01.07.2021).
3. Моисейкина Л. Г., Куджаев Н. А. Информационно-статистическое обеспечение анализа охраны лесных земель от пожаров // Статистика и Экономика. – 2013. – № 4. – С. 149–153. doi: 10.21686/2500-3925-2013-4-149-153.
4. Braun J., Jones B., Lee J., Woolford D., Wotton M. Forest fire risk assessment: an illustrative example from Ontario, Canada // Journal of probability and statistics. – 2010. – Vol. 2010. – Article ID 823018. – 26 p. doi: 10.1155/2010/823018.
5. Abdi O., Kamkar B., Shirvani Z., Teixeira da Silva J., Buchroithner M. Spatial-statistical analysis of factors determining forest fires: a case study from Golestan, Northeast Iran. Geomatics // Natural Hazards and Risk. – 2015. – Vol. 9 (1). – P. 267–280.
6. Рамазанов Р. Г. Оценка повторяемости по степени опасности лесных пожаров (на примере северо-восточного склона Кавказа) // Альтернативная энергетика и экология. – 2020. – № 7 (18). – С. 115–124. doi: 10.15518/isjaee.2020.07-18.115-124.
7. Масягин М. М. Оценка влияния пространственных факторов на риски возникновения лесных пожаров // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы. – 2018. – Т. 1, № 9. – C. 580–584.
8. Понамарчук А. И., Пьянков С. В. Оценка дискриминирующего влияния пространственных факторов на риски лесных пожаров // Географический вестник. – 2016. – № 4 (39). – С. 118–128.
9. Тарко А. М., Курбатова А. И., Григорец У. А. Применение методов системного анализа в исследовании лесных пожаров на территории Российской Федерации // Вестник Московского государственного областного университета. Сер. Географическая среда и живые системы. – 2021. – № 1. – C. 17–41.
10. Пластинин Л. А., Олзоев Б. Н., Хоанг З. Х. Картографо-космический мониторинг лесных пожаров Прибайкалья // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : 7-я Междунар. конф. «Раннее предупреждение и управление в кризисных ситуациях в эпоху "Больших данных"» : сб. материалов (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – С. 50–54.
11. Андреева З. Н., Логачёв А. А., Заяц А. М. Прогнозирование потерь от лесных пожаров с использованием информационных технологий // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. – 2015. – Т. 3, № 7 – C. 82–85.
12. Hyeyoung W., Woodam C., Jonathan G., Byungdoo L. Forest fire risk assessment using point process modelling of fire occurrence and Monte Carlo fire simulation // International Journal of Wildland Fire. – 2017. – Vol. 26. – P. 789–805.
13. Thompson M., Wei Y., Calkin D. Risk Management and Analytics in Wildfire Response // Current Forestry Report. – 2019. – Vol. 5. – P. 226–239. doi: 10.1007/s40725-019-00101-7.
14. Татарников А. В. ГИС «Лесные пожары» в оперативной системе анализа спутниковых наблюдений очагов пожаров // Солнечно-земная физика. – 2004. – № 5 (118). – C. 34–35.
15. Астахин А. С. Вопросы защиты сельских населенных пунктов от лесных пожаров // Современные тенденции развития науки и технологий. – 2016. – № 7-7. – C. 19–24.
16. Муравьева С. Б., Высоцкий О. Г., Исаченко Ю. С. Мониторинг пожарной опасности территорий Брянской и Гомельской областей и оценка экологических последствий от лесных пожаров. – Брянск : Новый Проект, 2016. – 168 с.
17. Зубарева А. Е., Перминов В. А. Анализ статистических данных по лесным пожарам в Томской области // Вестник науки Сибири. – 2014. – № 1 (11). – С. 25–32.
18. Жаринов С. Н., Голубева Е. И. Экономическая оценка последствий лесных пожаров (на примере Тверской области) // Вестник Московского университета. Сер. 5. География. – 2017. – № 3. – С. 61–69.
19. Федеральное агентство лесного хозяйства [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://rosleshoz.gov.ru/ (дата обращения 16.04.2021).
20. Ministry of Environment and Tourism of Mongolia [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.mne.mn/ (accessed 16.04.2021).
21. Природные опасности России. Т. 6. Оценка и управление природными рисками / Под ред. А. Л. Рагозина. – М. : Изд. фирма «КРУК», 2003. – 320 с.
22. Борисова Т. А. Риски лесных пожаров в Байкальском регионе на примере Республики Бурятия // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2016. – № 3. – С. 42–47.
23. Борисова Т. А. Природно-антропогенные риски в бассейне оз. Байкал. – Новосибирск : Гео, 2013. – 126 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/56-65.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  М. В. Карманова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Разработка научно-методических основ картографического обеспечения региональных органов управления в чрезвычайных ситуациях
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  66
Конец_Страница:  77
УДК:  528.91:614.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-66-77
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  чрезвычайная ситуация, геопространство чрезвычайной ситуации, геоинформационная модель, классификация карт, оппозиционная шкала оценки потенциала влияния объектов ГЧС и их свойств, трехуровневая кросс-кластерная геоинформационная модель ГЧС
Ключевые слова_EN:  emergency, emergency geospace, geoinformation model, classification of maps, opposition scale for assessing the potential of influence of emergency geospace objects and their properties, three-level cross-cluster geoinformation model of emergency geospace
Библиографический список:  1. UK Government Advice on Definition of an Emergency. Archived from the original (PDF) on 2007-06-06 [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.gov.uk/guidance/preparation-and-planning-for-emergencies-responsibilities-of-responder-agencies-and-others/ (accessed 01.06.2021).
2. The Federal Emergency Management Agency, FEMA [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.brucelindbloom.com/ (accessed 01.06.2021).
3. National Disaster Management Authority. Government of India. [Electronic resource]. – Mode of access: http://ndma.gov.in/ (accessed 01.06.2021).
4. Ministry of Emergency Management of the People’s Republic of China [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.mem.gov.cn/ (accessed 01.06.2021).
5. Карпик А. П. Анализ состояния и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 3–7.
6. Карпик А. П., Осипов А. Г., Мурзинцев П. П. Управление территорий в геоинформационном дискурсе : монография. – Новосибирск : СГГА, 2010. – 280 с.
7. Карпик А. П., Середович В. А., Дубровский А. В., Ким Э. Л., Малыгина О. И. Анализ природных и техногенных особенностей геопространства чрезвычайной ситуации // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 10−20 апреля 2012 г.). − Новосибирск : СГГА, 2012. – Т. 3. − С. 171–177.
8. Вострокнутов А. Л., Супрун В. Н., Шевченко Г. В. Защита населения и территорий в условиях чрезвычайных ситуаций. Основы топографии : учебник для бакалавров / под общ. ред. А. Л. Вострокнутова. – М. : Юрайт, 2015. – 399 с.
9. Лисицкий Д. В., Колесников А. А., Комиссарова Е. В. Концепция создания картографо-информационной системы для мониторинга и управления чрезвычайными ситуациями // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конгр. : 5-я Междунар. конф. «Раннее предупреждение и управление в кризисных ситуациях в эпоху "Больших данных"» : сб. материалов (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). – Новосибирск : СГГА, 2014. Т. 7. – С. 18–24.
10. Верхотуров А. А., Мелкий А. А. Геоинформационное обеспечение прогнозирования зон затоплений на юге Сахалина // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 115–126.
11. Гордиенко А. С., Кулик Е. Н. Данные дистанционного зондирования Земли при оценке экологоэкономического ущерба от загрязнения окружающей среды нефтью // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 37–46.
12. Абишева М. Т., Хлебникова Е. П. Комплексное использование данных аэрофотосъемки и наземных измерений при оценке радиационной обстановки водных объектов // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 68–75.
13. Konecny M., Bandrova T. Proposal for a Standard in Cartographic Visualization of Natural Risks and Disasters // International Journal of Urban Sciences. – 2006. – Vol. 10, Issue 2. – P. 130–139.
14. Bahir E., Peled A. Keyword Selection Methodology for Identification of Major Events using Social Networks [Electronic resource] // ResearchGate, 2015. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/289366411_Keyword_Selection_Methodology_for_Identification_of_Major_Events_using_Social_Networks/. doi: 10.4018/IJISCRAM.2015010103.
15. Bahir E., Peled A. Real-Time Major Events Monitoring and Alert Sys-tem through Social Networks: Real-Time Monitoring via Social Networks [Electronic resource] // Journal of Contingencies and Crisis Management. – 2015. – № 23 (4). – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/276413267_RealTime_Major_Events_Monitoring_and_Alert_System_through_Social_Networks_Real-Time_Monitoring_via_Social_Networks/. doi: 10.1111/1468-5973.12087.
16. Порфирьев Б. Н., Макарова Е. А. Экономическая оценка ущерба от природных бедствий и катастроф // Вестник Рос. акад. наук. – 2014. – Т. 84, № 12. – С. 1059–1072.
17. Boccardo P. New perspectives in emergency mapping // European Journal of Remote Sensing, 2013. – Vol. 46, № 1. – P. 571–582. doi: 10.5721/EuJRS20134633.
18. ГОСТ Р 42.0.03–2016. Гражданская оборона. Правила нанесения на карты прогнозируемой и сложившейся обстановки при ведении военных конфликтов и чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. Условные обозначения : нац. стандарт РФ. – Введ. 01.06.2017 (взамен ГОСТ Р 22.0.10.96). – М. : Изд-во стандартов, 2016. – 104 с.
19. О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера (с измен. и доп., вступ. в силу с 30.12.2008) [Электронный ресурс] : федер. закон от 11.11.1994 № 68-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
20. Комиссарова Е. В., Колесников А. А., Пошивайло Я. Г. Общая картография с основами маткартографии : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. – 160 с.
21. Бешенцев А. Н. Научные основы информационной концепции картографического метода исследования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 1. – С. 85–110.
22. Антонов Е. С., Лисицкий Д. В., Янкелевич С. С. Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 82–90.
23. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. –– С. 19–29.
24. Янкелевич С. С., Антонов Е. С. Концепция нового вида карт, основанного на знаниях // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 188–196.
25. Хорошилов В. С., Кацко С. Ю. Геоинформационное пространство и виртуальная географическая среда // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 256–260.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/66-77.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. О. Лебзак
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий,  г. Новосибирск, Россия
Автор2:  С. С. Янкелевич
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий,  г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Современные направления развития картографирования объектов культурного наследия
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  78
Конец_Страница:  85
УДК:  528.91:008
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-78-85
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  веб-картография, картографический веб-сервис, картографирование объектов культурного наследия, культурное наследие, тематическая картография
Ключевые слова_EN:  web cartography, cartographic web service, mapping of cultural heritage objects, cultural heritage, thematic cartography
Библиографический список:  1. Басаргин А. А. Создание геосервиса для объекта на территории Новосибирской области на примере санаторно-туристского комплекса «Озеро Карачи» // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 86–97.
2. Лисицкий Д. В., Комиссарова Е. В., Колесников А. А. Теоретические основы и особенности мультимедийной картографии // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 72–87.
3. Карта культурного наследия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://heritagemap.ru/ (дата обращения: 15.08.2021).
4. Единый государственный реестр объектов культурного наследия (памятников истории и культуры) народов Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://okn-mk.mkrf.ru/maps (дата обращения: 08.08.2021).
5. Cultural Mapping Heritage Portal – PERICLES [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.pericles-heritage.eu/portalpage/ (accessed: 15.09.2020).
6. Миловидов С. В. Принципы «дополненной реальности» и интерактивная реконструкция в музеях [Электронный ресурс] // Художественная культура. – 2020. – № 4 (9). – Режим доступа: http://artculturestudies.sias.ru/2013-4/sotsialnaya-filosofiya-i-sotsiologiya/848.html (дата обращения: 12.09.2021).
7. Бородкин Л. И., Мироненко М. С., Чертополохов В. А., Белоусова М. Д., Хлопиков В. В. Технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR) в задачах реконструкции исторической городской застройки (на примере московского Страстного монастыря) // Историческая информатика. – 2018. – № 3. – С. 76–88. – Режим доступа: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=27549 (дата обращения: 05.09.2021).
8. Agosto E., Bornaz L. 3D Models in Cultural Heritage: Approaches for Their Creation and Use // International Journal of Computational Methods. – 2017. – № 1. – P. 1–9. doi: 10.4018/IJCMHS.2017010101.
9. Карелин Д. А. Значение 3D-реконструкций памятников античности для современной архитектурной практики // Современный архитектор и классическая традиция : материалы круглого стола, прошедшего 8 апреля 2015 года в рамках междунар. конф. «Наука, образование и экспериментальное проектирование» в Московском архитектурном институте. – М. : МАРХИ, 2016. – С. 27–38.
10. Ануфриев С. О. Краудсорсинг в сфере геодезии, картографии и пространственных данных // Интернаука. – 2020. – С. 30–32.
11. Казаков Э. Э. Краудсорсинг геоданных в России и в мире // Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. От идеи до внедрения : сб. материалов междунар. науч.-практ. конф. (11–13 ноября 2015 г.). – СПб. : Политехника, 2015. – С. 229–233.
12. Mousouris S., Styliaras G. On the implementation of a digital map for cultural heritage // International Journal of Computational Intelligence Studies. – 2016. – P. 5–30.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/78-85.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  О. Н. Николаева
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии, г. Москва, Россия
Автор2:  А. В. Евграфов
Афиилиация2:  Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева, Институт мелиорации, водного хозяйства и строительства им. А. Н. Костякова, г. Москва, Россия
Автор3:  И. М. Евграфова
Афиилиация3:  Московский государственный строительный университет (национальный исследовательский университет), г. Москва, Россия
Название статьи:  Картографическое моделирование техногенного загрязнения Геленджикской бухты
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  86
Конец_Страница:  95
УДК:  [528.92:004.9]+574(470.620)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-86-95
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  картографический метод исследования, экологическое картографирование, цифровые карты, ГИС, морская экология, морские порты, загрязнение морских вод, гидрохимические наблюдения
Ключевые слова_EN:  cartographic method, environmental mapping, digital map, GIS, marine ecology, sea port, marine pollution, hydrochemical observations
Библиографический список:  1. Кропянко Л. В. Совместимость деятельности приморских городов юга России // Стратегия устойчивого развития регионов России. – 2012. – №. 11. – С. 136–141.
2. Вильчинская О. В. Экологические проблемы Азово-Черноморского побережья Краснодарского края // Стратегия устойчивого развития регионов России. – 2010. – № 3. – С. 216–221.
3. Сорокин Ю. И., Закускина О. Ю. Кислотно-растворимые сульфиды в верхнем слое донных осадков северо-восточного шельфа Черного моря: связь с загрязнением и экологические последствия // Океанология. – 2008. – Т. 48, № 2. – С. 224–231.
4. Науменко Т. Н., Штонда И. Ю. Экологическая безопасность прибрежной зоны Черного моря в восточном регионе Большой Алушты // Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета. – 2010. – № 48. – С. 122–125.
5. Горячих М. В., Андрющенко Е. С. Проблемы модернизации коммунальной инфраструктуры в Республике Крым // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2018. – № 9 (95). – С. 138–145.
6. Иванютин Н. М., Подовалова С. В. Загрязнение водных объектов Крыма сточными водами // Экология и строительство. – 2018. – № 1. – С. 4–8. doi: 10.24411/2413-8452-2018-00001.
7. Chasovnikov V. K., Chjoo V. P., Ocherednik O. A. et al. Evaluation of the level of technogenic pollution in the coastal zone of the Black Sea near Gelendzhik // Oceanology. – 2016. – Vol. 56. – P. 70–74. doi: 10.1134/S0001437016010021.
8. Карты спутникового мониторинга Черного и Азовского морей [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://yugmeteo.donpac.ru/monitoring/seasmaps/.
9. Крыленко В. В., Крыленко М. В. Мониторинг берега Вербяной косы по спутниковым данным // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 169–180.
10. Гарибин П. А., Ольховик Е. О. Разработка методики и аппаратуры для автоматизированного мониторинга планового положения морских причальных сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 2 (34). – С. 55–64.
11. Аскерова С. А., Гусейнова Р. О. Исследование информативности дистанционного зондирования взвешенных частиц в морских водах при использовании спектрорадиометров со средним пространственным разрешением // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 7–15.
12. Bedritskii A. I., Asmus V. V., Krovotyntsev V. A. et al. Space monitoring of pollution of the Russian sector of the Azov-Black Sea basin in 2008 // Russian Meteorology and Hydrology. – 2009. – Vol. 34. – P. 137–147. doi: 10.3103/S1068373909030017.
13. Römer M., Sahling H., dos Santos Ferreira C. et al. Methane gas emissions of the Black Sea–mapping from the Crimean continental margin to the Kerch Peninsula slope // Geo-Marine Letters. – 2020. – Vol. 40. – P. 467–480. doi: 10.1007/s00367-019-00611-0.
14. Kilicoglu A. Gravity Anomaly Map over The Black Sea Using Corrected Sea Surface Heights from ERS1, ERS2 and Topex/Poseidon Satellite Altimetry Missions // Studia Geophysica et Geodaetica. – 2005. – Vol. 49. – P. 1–12. doi: 10.1007/s11200-005-1621-9.
15. Евграфов А. В., Евграфова И. М. Гидрологические и гидрохимические наблюдения в составе работ по инженерно-экологическим изысканиям для объектов морских портов // Природообустройство. – 2015. – № 3. – С. 86–90.
16. Скребец Г. Н., Павлова С. М. Физико-географическое районирование открытой акватории Черного моря с помощью корреляционного анализа // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. География. Геология. – 2019. – Т. 5, № 1. – С. 87–96.
17. Беляева О. И. О загрязнении ливневых стоков, поступающих в прибрежную зону Черного моря (обзор) // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. География. Геология. – 2012. – Т. 25 (64), № 2. – С. 20–27.
18. Никифоров Д. А. Загрязнение Геленджикской бухты сточными водами // Всероссийский журнал научных публикаций. – 2011. – № 3 (4). – С. 88–90.
19. Кропянко Л. В. Применение ГИС-технологий для оценки демографической нагрузки на береговую зону южных морей // Фундаментальные и прикладные исследования: проблемы и результаты. – 2012. – № 1. – С. 35–38.
20. Бородулина П. А., Часовников В. К. Сезонная динамика азотсодержащих веществ в прибрежной зоне Черного моря на примере Геленджикской и Голубой бухт // Экология гидросферы. – 2020. – № 1 (5). – С. 10–20.
21. Миронов О. Г. Современные данные по загрязнению прибрежной акватории Азово-Черноморского региона России нефтяными углеводородами // Юг России: экология, развитие. – 2020. – № 3 (56). – С. 77–85.
22. Немировская И. А., Полякова А. В., Юхимук В. Д. Распределение и состав углеводородов в прибрежных водах северо-восточной части Черного моря // Вестник Московского университета. Серия 5. География. – 2013. – № 6. – С. 16–22.
23. Часовников В. К., Чжу В. П. Очередник О. А. Анализ концентраций загрязняющих веществ (нефтепродуктов, фенолов, СПАВ, ХОП, ПАУ, тяжелых металлов и др.) в водной толще и в донных осадках Геленджикской и Голубой бухт // Некоторые результаты комплексной прибрежной экспедиции «Черное море – 2017» на МНИС «АШАМБА». – М. : Институт океанологии им. П. П. Ширшова
Российской академии наук, 2018. – С. 67–78.
24. Рябинин А. И., Шибаева С. А., Данилова Е. А. Особенности распределения тяжелых металлов в донных отложениях северо-восточного региона Черного моря // Морской гидрофизический журнал. – 2011. – № 1. – С. 67–78.
25. Гурский Ю. Н. Выявление и оценка уровня антропогенных загрязнений на основе геохимического изучения иловых вод морских и пресноводных отложений // Вестник Московского университета. Сер. 4. Геология. – 2017. – № 5. – С. 49–58.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/86-95.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. В. Порохов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Разработка методики автоматизированной актуализации карт городских территорий с помощью технологии компьютерного зрения
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  96
Конец_Страница:  106
УДК:  528.92:004.8
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-96-106
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  автоматизация, открытые карты, компьютерное зрение, нейронные сети
Ключевые слова_EN:  automation, open maps, computer vision, neural networks
Библиографический список:  1. Ляшов М. В., Береза А. Н., Бабаев А. М., Коцюбинская С. А. Нейросетевая система отслеживания и распознавания объектов в видеопотоке // Современные наукоемкие технологии. – 2018. – № 12-1. – С. 102–107.
2. Ямашкин А. А., Ямашкин С. А. Использование нейронных сетей прямого распространения для ландшафтного картографирования на базе космических снимков // Геодезия и картография. – 2014. – № 11. – С. 52–58.
3. Кирпичников А. П., Ляшева С. А., Трегубов В. М., Шильников К. В., Шлеймович М. П. Обнаружение трещин дорожного покрытия на изображениях // Вестник технологического университета. – 2019. – Т. 22, № 8. – С. 186–190.
4. Локтев А. А., Алфимцев А. Н., Локтев Д. А. Алгоритм распознавания объектов // Вестник МГСУ. – 2012. – № 5. – С. 194–201.
5. Буэно Г. Г., Эспиноса А. Х. Л., Суарес О. Д. Обработка изображений с помощью OpenCV. – М. : ДМК-Пресс, 2016. – 210 с.
6. Прохоренок Н. А. OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение. – СПб. : БХВПетербург, 2018. – 320 с.
7. Булыгин Д. А., Мамонова Т. Е. Распознавание жестов рук в режиме реального времени // Научный вестник НГТУ. – 2020. – № 1(78). – С. 25–40.
8. Тарасов А. В. Современные методы оперативного картографирования нарушений лесного покрова // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 201–213.
9. Li J., Allinson N. M. Subspace learning-based dimensionality reduction in building recognition // Neurocomputing. – 2009. – Vol. 73 (1–3). – P. 324–330.
10. Li J., Allinson N. M. Building recognition in urban environments: A survey of state-of-the-art and future challenges // Information Sciences. – 2014. – Vol. 277. – P. 406–420.
11. Зеленцов И. А. Распознавание образов. Обзорная лекция [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://it-claim.ru/Persons/Zelencov/Lection_presentation.pdf (дата обращения 22.10.2020).
12. ГОСТ 21830–76. Приборы геодезические. Термины и определения. – М. : Изд-во стандартов, 1986.
13. ГОСТ Р 52928–2010. Система спутниковая навигационная глобальная. Термины и определения. – М. : Стандартинформ, 2018.
14. ГОСТ Р 53864–2010. Глобальная навигационная спутниковая система. Сети геодезические спутниковые. Термины и определения. – М. : Стандартинформ, 2018.
15. ГОСТ 32453–2017. Глобальные навигационные спутниковые системы. Системы координат. Методы преобразований координат определяемых точек. – М. : Стандартинформ, 2017.
16. ГОСТ Р ИСО 17123-8–2001. Государственная система обеспечения единства измерений. Оптика и оптические приборы. Методы полевых испытаний геодезических и топографических приборов. Часть 8. Полевые испытания GNSS-аппаратуры в режиме «Кинематика в реальном времени». – М. : Стандартинформ, 2019.
17. TensorFlow [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.tensorflow.org/ (дата обращения: 01.12.2020).
18. Ермаков М. К., Вартанов С. П. Подход к проведению динамического анализа java-программ методом модификации виртуальной машины Java // Труды ИСП РАН. – 2015. – Т. 27, № 2. – С. 23–38.
19. Oracle Java [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.oracle.com/ru/java/ (дата обращения: 07.12.2020).
20. Брюс Эккель. Философия Java. – 4-е изд. – СПб. : Питер, 2018. – 1168 с.
21. TechCrunch [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://techcrunch.com/ (дата обращения: 03.03.2021).
22. Пантилимонов М. В., Бучацкий Р. А., Жуйков Р. А. Кэширование машинного кода в динамическом компиляторе SQL-запросов для СУБД PostgreSQL // Труды ИСП РАН. – 2020. – Т. 32, № 1. – С. 205–220.
23. PostgreSQL [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.postgresql.org/ (дата обращения: 03.12.2020).
24. Sharayeu Y. Machine learning and lambda architecture methods application to optimize PostgreSQL database performance // Big data and advanced analytics. – 2019. – № 5. – С. 81–82.
25. ArcMap [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/ (дата обращения 10.02.2021).
26. Коэльё Л. П., Ричерт В. Построение систем машинного обучения на языке Python. – Пер. с англ. – М. : ДМК Пресс, 2015. – 303 с.
27. Philbin J., Chum O., Isard M., Sivic J., Zisserman A. Object retrieval with large vocabularies and fast spatial matching // 2007 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2007) (18–23 June 2007). – Minneapolis, Minnesota, USA. doi: 10.1109/CVPR.2007.383172.
28. Shao T. S. H., Gool L. V. Zubud-Zurich buildings database for image based recognition : Technique Report № 260. – Swiss Federal Institute of Technology, 2003.
29. GEOJSON [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://geojson.org/ (дата обращения: 22.01.2021).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/96-106.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Басова
Афиилиация1:  Тульский государственный университет, г. Тула, Россия
Автор2:  Д. О. Прохоров
Афиилиация2:  Тульский государственный университет, г. Тула, Россия
Автор3:  С. В. Пьянков
Афиилиация3:  Пермский национальный государственный исследовательский университет, г. Пермь, Россия
Название статьи:  О создании реестра техногенных минеральных образований
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  107
Конец_Страница:  116
УДК:  528.44:553.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-107-116
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  кадастр, техногенное минеральное образование, инвентаризация, классификация, картографический сервис, беспилотное воздушное судно, земельный участок
Ключевые слова_EN:  cadastre, technogenic mineral formation, inventory, classification, cartographic service, unmanned aerial vehicles, land plot
Библиографический список:  1. Прохоров Д. О., Саламатин А. П., Ишутина С. А., Халилов Р. О. Кадастр породных отвалов угольных шахт Тульской области // Сб. науч. тр. 12-й Междунар. науч.-техн. конф. «Социально-экономические и экологические проблемы горной промышленности, строительства и энергетики». – Тула : Изд-во ТулГУ, 2016. Т. 2. – С. 264–270.
2. Прохоров Д. О., Снежко И. И. Проблемы учета и регистрации отвалов горных пород в государственных кадастрах // Изв. Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2019. – Вып. 1. – С. 17–29.
3. О классификации гидротехнических сооружений [Электронный ресурс] : постановление Правительства РФ от 02.11.2013 № 986. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Об утверждении Порядка ведения государственного кадастра отходов [Электронный ресурс] : приказ Минприроды России от 30.09.2011 № 792. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
5. О недрах [Электронный ресурс] : Закон РФ от 21.02.1992 № 2395-1. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в целях устранения противоречий в сведениях государственных реестров и установления принадлежности земельного участка к определенной категории земель [Электронный ресурс] : федер. закон от 29.07.2017 № 280–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Гражданский кодекс от 30.11.1994 № 51–ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : федер. закон от 13.07.2015 № 218–ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. Проект Федерального закона о внесении изменений в Закон Российской Федерации «О недрах» и Федеральный закон «О приватизации государственного и муниципального имущества» в части определения правового режима недвижимого горного имущества [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://tpp74.ru/storage/eview.182378-03.pdf (дата обращения: 24.05.2021).
10. Замечания и предложения комиссии РСПП по горнопромышленному комплексу к проекту федерального закона «О внесении изменений в Закон Российской Федерации "О недрах"» и Федеральный закон «О приватизации государственного и муниципального имущества» в части определения правового режима недвижимого горного имущества» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://media.rspp.ru/document/1/1/5/151a0078e1ce58df7923c1c231d81965.docx (дата обращения: 24.05.2021).
11. Зорин А. П., Паламарь С. В. Участки недр: вопросы систематизации и учета // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. – 2009. – № 4. – С. 63.
12. Совет Федерации поддержал предложения производственников по использованию отходов недропользования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tpprf.ru/ru/interaction/committee/komdrag/news/338593/?COMMITTEE_CODE=komdrag&ARTICLE_ID=338593& (дата обращения: 19.02.2020).
13. Методические рекомендации по проведению инвентаризации объектов накопленного экологического ущерба [Электронный ресурс] : приказ Росприроднадзора от 25.04.2012 № 193. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. Приказ министра по инвестициям и развитию Республики Казахстан от 27.02.2015 № 246. Зарегистрирован в министерстве юстиции Республики Казахстан 29.04.2015 № 10848 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://rcgi.geology.gov.kz/images/rcgi/npa/246.pdf (дата обращения: 26.05.2021).
15. Каталог образований (месторождений) техногенного характера [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gisp.gov.ru/waste-treatment/industry/technogenic-deposits (дата обращения: 26.05.2021).
16. Гринько Е. В., Курков М. В., Солощенко Ф. В., Суздальцев Н. Р. Опыт ГК «Геоскан». Создание высокоточной трехмерной модели Тульской области [Электронный ресурс] // Геопрофи. – 2018. – Режим доступа: http://www.geoprofi.ru/technology/opyht-gk-geoskan-sozdanie-vyhsokotochnoj-trekhmernojmodeli-tul-skoj-oblasti.
17. ГОСТ Р 59328–2021. Аэрофотосъемка топографическая. Технические требования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200178079 (дата обращения: 21.04.2020).
18. Гавриленко Ю. Н., Гавриленко Д. Ю., Карпова Е. А. Создание кадастра терриконов угольных шахт на основе ГИС и Интернет технологий // Разработка рудных месторождений. Кривой Рог. – 2011. – № 94. – С. 128–134.
19. Прохоров Д. О. Методика определения геометрических параметров породных отвалов угольных шахт // Изв. Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2016. – Вып. 4. – С. 64–71.
20. Аврунев Е. И., Гатина Н. В., Козина М. В., Попов В. К. Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой стоимости земель // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330, № 1. – С. 181–190.
21. Бураков О. В., Адамов В. Г. Компьютерная система оценки параметров породных отвалов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.sworld.com.ua/konfer37/732.pdf (дата обращения: 05.12.2017).
22. Прохоров Д. О. Создание цифровой модели породного отвала угольной шахты на основе съемки беспилотным летательным аппаратом // Изв. Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2018. – Вып. 1. – С. 64–72.
23. Публичная кадастровая карта. Описание функций. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pkk.rosreestr.ru/help/pkk_help.pdf (дата обращения: 24.05.2021).
24. Сладкопевцев С. А., Сизов А. П., Анциферов А. Ю. Методика мониторинга загрязнений в почвах в целях кадастровой оценки земель // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63, № 2. – С. 211–216.
25. Сизов А. П., Карфидова Е. А. Образовательный вектор национального проекта «Экология». Объекты накопленного экологического ущерба. // Сергеевские чтения: геоэкологические аспекты реализации национального проекта «Экология». Диалог поколений. – М. : Изд-во Российского ун-та дружбы народов, 2020. – С. 12–14.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/107-116.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. В. Гатина
Афиилиация1:  Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, Россия
Автор2:  М. В. Козина
Афиилиация2:  Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, Россия
Автор3:  К. В. Соина
Афиилиация3:  Департамент архитектуры и градостроительства администрации г. Томска, г. Томск, Россия
Автор4:  Е. И. Аврунев
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор5:  С. В. Пьянков
Афиилиация5:  Пермский национальный государственный исследовательский университет, г. Пермь, Россия
Название статьи:  Проблемы информационного обеспечения инженерных коммуникаций в условиях цифровизации сферы земельно-имущественных градостроительных отношений
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  117
Конец_Страница:  128
УДК:  002.56:332
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-117-128
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геоинформационные системы, подземное пространство, цифровая трансформация, линейные сооружения, инженерные коммуникации, Томск
Ключевые слова_EN:  geographic information systems, underground space, digital transformation, linear structures, engineering communications, Tomsk
Библиографический список:  1. Росреестр. Цифровое будущее [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/site/press/news/registriruya-budushchee.
2. Лубнин Д. С. Модернизация инфраструктуры пространственных данных с использованием облачных технологий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 5. – С. 590–598.
3. Попов В. К., Студенова К. В., Козина М. В. Вопросы планирования и формирования инженерной инфраструктуры на территории г. Томска в условиях реформирования земельного законодательства // Изв. Томского политехнического ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – Т. 329, № 5. – С. 99–107.
4. Huston D., Xia T., Zhang Y., Fan T., Orfeo D., Razinger J. Urban underground infrastructure mapping and assessment // Proc. of SPIE – The International Society for Optical Engine ering. – 2017. – Vol. 10168. – P. 101680M.
5. Беляев В. Л., Романов В. М., Снежко И. И. Направления развития кадастрово-регистрационных систем в свете лучших мировых практик: пример подземных объектов недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2018. – Т. 62, № 5. – С. 536–544.
6. Щукина Е. А. Разработка основ построения систем учета подземных сооружений : дис. … канд. техн. наук / Щукина Екатерина Александровна. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный ун-т, 2010. – 251 с.
7. Информационные системы обеспечения градостроительной деятельности для муниципальных образований [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gov.cap.ru/home/693/doc/2012/07/brochure_isogd.pdf.
8. Гатина Н. В. Представление подземного пространства в открытых информационных системах // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 3, № 2. – С. 207–214.
9. Гатина Н. В., Козина М. В. Пути развития государственных геоинформационных систем для решения задач территориального управления в едином информационном пространстве // Дальний Восток: Проблемы развития архитектурно-строительного и дорожно-транспортного комплекса : материалы национальной науч.-практ. конф. (Хабаровск, 15–17 октября 2019 г.). – Хабаровск : Тихоокеанский государственный ун-т, 2019. – Вып. 19. – C. 252–256.
10. Горобцов С. Р. Информационная система обеспечения градостроительной деятельности как инструмент для повышения качества управленческой деятельности в органах архитектуры и градостроительства // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. – С. 24–27.
11. Басова И. А., Кращенко К. В. Кадастр и геоинформационные технологии / И. А. Басова // Социально-экономические и экологические проблемы горной промышленности, строительства и энергетики : материалы 11-й Междунар. конф. – Тула : ТулГУ, 2015. – С. 428–440.
12. Шишунов А. Ю., Домрачева Е. Г., Столбов И. А., Рожкова А. А. Обоснование технологии оцифровки топографических планов масштаба 1 : 500 ОАО «Азот» // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2006. – № 9. – С. 18–23.
13. Официальный портал МО «Город Томск» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.admin.tomsk.ru.
14. Архив документов правительства Томской области [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tomsk-gov.ru/doc/45427.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/117-128.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Дубровский
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  К вопросу разработки параметров эффективности кадастровой системы
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  129
Конец_Страница:  139
УДК:  332:349.41
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-129-139
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  эффективность, показатели эффективности, кадастровая система, объекты недвижимости, Единый государственный реестр недвижимости, рациональное землепользование, земельные ресурсы, геотехнологии, кадастровый учет недвижимого имущество, регистрация прав на недвижимое имущество
Ключевые слова_EN:  efficiency, performance indicators, cadastral system, real estate objects, unified state register of real estate, rational land use, land resources, geotechnologies, cadastral registration of immovable property, registration of rights to immovable property
Библиографический список:  1. Варламов А. А., Гальченко С. А., Аврунев Е. И. Кадастровая деятельность : учеб. / под общ. ред. А. А. Варламова. – М. : Форум, 2015. – 256 с.
2. Пархоменко Д. В., Пархоменко И. В. Становление действующей системы государственного кадастрового учета и государственной регистрации прав // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геопространство в социогуманитарном дискурсе» : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 122–128.
3. Клюшниченко В. Н., Москвин В. Н., Татаренко В. И. К вопросу о ведении Единого государственного реестра недвижимости в России // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 240–247.
4. Дубровский А. В. Критерии рационального использования земельных ресурсов // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVI. Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 18 июня – 8 июля 2020 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. Т. 3, № 2. – С. 50–56. doi: 10.33764/2618-981X-2020-3-2-50-56.
5. Дубровский А. В., Махт В. А., Козочкина Е. А. Совершенствование методической основы государственной кадастровой оценки объектов жилого фонда // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 136–147.
6. О внесении изменений в часть первую Гражданского кодекса Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 03.07.2016 № 315-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Об особенностях предоставления гражданам земельных участков, находящихся в государственной или муниципальной собственности и расположенных в Арктической зоне Российской Федерации и на других территориях Севера, Сибири и Дальнего Востока Российской Федерации, и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 28.06.2021 № 226-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Горобцов С. Р. Интеграция информационных систем государственного кадастра недвижимости, муниципальных информационных систем обеспечения градостроительной деятельности и информационных ресурсов федеральной налоговой службы в целях повышения собираемости земельных платежей // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 142–149.
9. Сизов А. П. Анализ сведений о балансе земель как метод формирования системы показателей пространственного развития территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64, № 6А. – С. 700–709. doi: 10.30533/0536-101X-2020-64-6-700-709.
10. Новый разлив топлива произошел на р. Амбарная в г. Норильск. NZ Нафтагаз, № 708/2020 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://neftegaz.ru/news/incidental/624849-novyy-razliv-toplivaproizoshel-na-r-ambarnaya-v-g-norilsk/.
11. «Экологический терроризм!» Глава Сургута о загрязнении Саймы. Новости Сургута 04082020 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sitv.ru/arhiv/news/ekologicheskij-terrorizm-glavasurguta-o-zagryaznenii-sajmy/.
12. Территория экологической катастрофы: как выглядит завод «Усольехимпром» 24.07.2019 РБК [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.rbc.ru/photoreport/24/07/2019/5d380b419a794766108faf57.
13. Дубровский А. В., Подрядчикова Е. Д. К вопросу совершенствования системы оценки недвижимого имущества на основе расчета показателя социальной комфортности // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/C. – С. 153–157.
14. Дубровский А. В. Земельно-информационные системы в кадастре : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. – 138 с.
15. Карпик А. П., Мусихин И. А., Ветошкин Д. Н. Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – C. 155–163. doi: 10.33764/2411-1759-2021-26-155-163.
16. Белогурова Е. Б., Воробьев В. Е., Гвоздев О. Г. и др. Пространственные данные: потребности экономики в условиях цифровизации / Федер. служба гос. регистрации, кадастра и картографии; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики»; НИИ «АЭРОКОСМОС». – М. : НИУ ВШЭ, 2020. – 128 с.
17. О плане мероприятий («дорожная карта») «Повышение качества государственных услуг в сфере государственного кадастрового учета недвижимого имущества и государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним» (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 01.12.2012 № 2236-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
18. Дубровский А. В. Исследование геоинформационной основы для создания системы навигации и управления на территории Субъекта РФ // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2009. – № 6. – С. 96–102.
19. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 № 136-ФЗ (ред. от 02.07.2021) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2021) [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
20. О плате за землю [Электронный ресурс] : закон РФ от 11.10.1991 № 1738-1. – Доступ из справ.- правовой системы «КонсультантПлюс».
21. Малыгина О. И., Кузнецов С. М., Евсюкова И. Н. Проблемы создания муниципального картографо-геодезического фонда // Наука и инновации в XXI веке: актуальные вопросы, открытия и достижения : сб. ст. XI Междунар. науч.-практ. конф. в 3 ч. (Пенза, 05 декабря 2018 г.). – Пенза : МЦНС «Наука и Просвещение», 2018. – С. 239–242.
22. Аврунев Е. И., Пархоменко И. В. Совершенствование координатного обеспечения государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 2(34). – С. 150–157.
23. Шаповалов Д. А., Скибарко А. П. Пути улучшения землепользования и экологического состояния административных образований в условиях техногенного загрязнения земель (на примере района Капотня г. Москвы) // Проблемы региональной экологии. – 2013. – № 3. – С. 190–193.
24. Варламов А. А., Приходько В. Ф., Шаповалов Д. А. Национальная система управления условиями среды обитания – современная парадигма развития России // Власть. – 2010. – № 7. – С. 24–30.
25. Жарников В. Б. Рациональное использование земель и основные условия его реализации // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 171–179.
26. Басова И. А., Кращенко К. В. Исследование эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения в горнопромышленных регионах [Электронный ресурс] // Социально-экономические и экологические проблемы горной промышленности, строительства и энергетики : материалы 11-й Междунар. конф. – Тула : ТулГУ, 2015. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_29134829_91143319.htm.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/129-139.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Н. А. Студенкова
Афиилиация1:  Томский государственный архитектурно-строительный университет, г. Томск, Россия
Автор2:  Н. И. Добротворская
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Е. И. Аврунев
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор4:  М. В. Козина
Афиилиация4:  Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск, Россия
Автор5:  В. П. Пяткин
Афиилиация5:  Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Актуальные вопросы инвентаризации и кадастрового учета земель сельскохозяйственного назначения
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  140
Конец_Страница:  149
УДК:  332.3:349.41
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-140-149
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  инвентаризация земель, учет земель, земли сельскохозяйственного назначения, информационное обеспечение, информационная система
Ключевые слова_EN:  land inventory, land registration, agricultural land, information support, information system
Библиографический список:  1. Доклад о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации в 2019 году. – М. : ФГБНУ «Росинформагротех», 2021. – 404 с.
2. Малочкин В. Ю. Разработка методики проведения инвентаризации земель сельскохозяйственного назначения посредством ГИС // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2019. – № 2 (368). – С. 17–21.
3. Итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года : в 9 т. Т. 3. Земельные ресурсы и их использование [Электронный ресурс]. – М. : ИИЦ «Статистика России», 2008. – 312 с. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/tabl_t3.pdf.
4. Итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 года : в 8 т. Т. 3. Земельные ресурсы и их использование [Электронный ресурс]. – М. : ИИЦ «Статистика России», 2018. – 307 с. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/VSXP_2016_T_3_web.pdf.
5. Доклад о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации в 2016 году. – М. : ФГБНУ «Росинформагротех», 2018. – 240 с.
6. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2006 году [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/upload/documenty/doc_gos_doc_2008.pdf.
7. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2016 году [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.gov.ru/upload/Doc/16-upr/НацД за 2016 год.doc.
8. О Государственной программе эффективного вовлечения в оборот земель сельскохозяйственного назначения и развития мелиоративного комплекса Российской Федерации [Электронный ресурс] : постановление Правительства Российской Федерации от 14.05.2021 № 731. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
9. О Концепции развития государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения и земель, используемых или предоставленных для ведения сельского хозяйства в составе земель иных категорий, и формирования государственных информационных ресурсов об этих землях на период до 2020 года [Электронный ресурс] : Распоряжение Правительства РФ от 30.07.2010 № 1292 р. – Доступ из справ.-правовой системы «Гарант».
10. О вводе в эксплуатацию Единой федеральной информационной системы о землях сельскохозяйственного назначения и землях, используемых или предоставленных для ведения сельского хозяйства в составе земель иных категорий [Электронный ресурс] : приказ Минсельхоза от 02.04.2018 № 130. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/557281846.
11. О государственном регулировании обеспечения плодородия земель сельскохозяйственного назначения» [Электронный ресурс] : законопроект о внесении изменений в Федеральный закон. – Режим доступа: https://sozd.duma.gov.ru/bill/1232063-7.
12. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий : монография. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
13. Дубровский А. В., Ершов А. В., Новоселов Ю. А., Москвин В. Н. Элементы геоинформационного обеспечения инвентаризационных работ // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 78–91.
14. Аврунев Е. И., Козина М. В., Попов В. К. Исследование факторов стоимости земель урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 130–142.
15. Павлова В. А., Степанова Е. А., Уварова Е. Л. Проектирование информационной базы инвентаризации земель сельскохозяйственного назначения // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65, № 2. – С. 200–208.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/140-149.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Айрапетян
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Д. С. Михайлова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование спектров поглощения гексокарбонила хрома (Cr(CO)₆)
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  150
Конец_Страница:  154
УДК:  535.34
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-150-154
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  спектр поглощения, адсорбированный слой, гексакарбонил хрома, оптическая ячейка, спектрофотометр СФ-56, коэффициент поглощения, мономолекулярный слой
Ключевые слова_EN:  absorption spectra, adsorbed layer, chromium hexacarbonyl, optical cell, SF-56 spectrophotometer, absorption coefficient, monomolecular layer
Библиографический список:  1. Чесноков Д. В. Разработка и исследование наносекундной лазерной микротехнологии формирования оптоэлектронных структур : автореф. дис. канд. техн. наук. – Новосибирск : СГГА, 2000. – 25 с.
2. Chesnokov D. V., Chesnokov V. V., Reznikova E. F. Problems of nanosecond laser technologies of film microstructures deposition // 7th International Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering Proceedings, APEIE-2004 (Novosibirsk, 20–23 September, 2004): Vol. 1. – Novosibirsk : NSTU, 2004. – P. 216–226.
3. Чесноков Д. В. Лазерное пиролитическое осаждение пленок металлов на прозрачных подложках // VII Междунар. конф. «Прикладная оптика – 2006» : Оптические материалы и технологии : сб. тр. (Санкт-Петербург, 16–20 октября 2006 г.). – СПб. : Оптическое общество им. Д. С. Рождественского, 2006. – Т. 2. – С. 125–129.
4. Чесноков В. В., Резникова Е. Ф., Чесноков Д. В. Лазерные наносекундные микротехнологии / Под общ. ред. Д. В. Чеснокова. – Новосибирск : СГГА, 2003.
5. Ерохин М. Н., Плетнев Л. В., Чупятов Н. Н. Управление процессом формирования карбидохромовых CVD-покрытий на внешней поверхности цилиндрической подложки // Труды ГОСНИТИ. – 2016. – Т. 124. – С. 26–34.
6. Alemohammad H., Toyserkani E. Laser-assisted additive fabrication of micro-sized coating //Advances in Laser Materials Processing. – Elsevier Inc., 2010. ‒ P. 735‒762.
7. Schmidt V. Laser-based micro- and nano-fabrication of photonic structures // Laser Growth and Processing of Photonic Devices. – Woodhead Publishing, 2012. ‒ P. 162–237.
8. Овчинников О. В. Оптические свойства адсорбированных металлических и металлорганических нанокластеров и фотостимулированные процессы с их участием : автореф. дис. … д-ра физ.-мат. наук. ‒ Воронеж : Воронежский государственный университет, 2009. ‒ 39 с.
9. Чесноков В. В., Чесноков Д. В., Шергин С. Л. Исследование процессов формирования моноатомных слоев углерода методом LCVD // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Специализированное приборостроение, метрология, теплофизика, микротехника, нанотехнологии» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 1020 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – Т. 2. – С. 95–102.
10. Ахманов С. А., Никитин С. Ю. Физическая оптика. – М. : Изд-во МГУ; Наука, 2004. – 656 с.
11. Лебедева В. В. Экспериментальная оптика. – М. : Физический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова, 2005. – 282 с.
12. Ремизов, А. Н. Медицинская и биологическая физика: 4-е изд., испр. и перераб. / ГЭОТАРМедиа, 2012. – 648 с.
13. Чесноков Д. В., Михайлова Д. С. Спектральные исследования оптического поглощения адсорбированных слоев летучих карбонилов металлов // Доклады АН ВШ РФ. – 2016. – № 1. – С. 1–14.
14. Эльшенбройх К. Металлоорганическая химия / пер. с нем. Ю. Ф. Опруненко и Д. С. Перекалина. – М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011. – С. 746.
15. Chamberlain T. W., Zoberbier T., Biskupek J., Botos A., Kaiser U. Formation of uncapped nanometersized metal particles by decomposition of metal carbonyls in carbon nanotubes // Chemical Science, 2012. ‒ № 3 (6). ‒ P. 1919 ‒1924.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/150-154.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. В. Минин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  О. В. Минин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Фокусировка терагерцового излучения мезоразмерной кубоидной линзой из искусственного диэлектрика
Рубрика:  Оптико-электронные приборы и комплексы
Начало_Страница:  155
Конец_Страница:  163
УДК:  535.31
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-6-155-163
Год:  2021
Номер:  6
Том:  26
Ключевые слова_RU:  фотонная струя, мезоразмерная частица, янус-частица, искусственный диэлектрик, линза, дифракционный предел
Ключевые слова_EN:  a photon jet, mesoscale the particle, Janus particle, artificial dielectric, lens, diffraction limit
Библиографический список:  1. Lee Y.-S. Principles of Terahertz Science and Technology. – Berlin : Springer, 2009. – P. 159–170.
2. Handbook of terahertz technology for imaging, sensing and communications / Edited by Daryoosh Saeedkia. – Cambridge : Woodhead Publishing, 2013. – 688 p.
3. Siegel P. H. Terahertz techonolgy // IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. – 2002. – Vol. 50, No 3. – P. 910–928.
4. De Maagt P., Bolivar P. H., Mann C. Terahertz science, engineering and systems – from space to earth applications // Wiley Encyclopedia of RF and Microwave Engineering / ed. by K. Chang. – N. Y. : WileyInterscience, 2005. – P. 5176–5194.
5. Wade C. G., Šibalić N., de Melo N. R., Kondo J. M., Adams C. S., Weatherill K. J. Real-time near-field terahertz imaging with atomic optical fluorescence // Nat. Photonics. – 2017. – Vol. 11. – P. 40–43.
6. Reid C. B., Reese G., Gibson A. P., Wallace V. P. Terahertz time-domain spectroscopy of human blood // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, No 4. – P. 363–367.
7. Saviz M., Spathmann O., Streckert J., Hansen V., Clemens M., Faraji-Dana R. Theoretical estimation of safety thresholds for terahertz exposure of surface tissues // Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2013. – Vol. 3, No 5. – P. 635–640.
8. Taylor Z. D., Singh R. S., Bennett D. B., Tewari P., Kealey C. P., Bajwa N., Culjat M. O., Stojadinovic A., Lee H., Hubschman J. P., Brown E. R. Grundfest WS. THz medical imaging: in vivo hydration sensing // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, No 1. – P. 201–219.
9. Ajito K., Ueno Y. THz chemical imaging for biological applications // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, No 1. – P. 293–300.
10. Woodward R. M., Cole B. E., Wallace V. P., Pye R. J., Arnone D. D., Linfield E. H., Pepper M. Terahertz pulse imaging in reflection geometry of skin cancer and skin tissue // Physics in Medicine and Biology. – 2002. – Vol. 47. – P. 3853–3855.
11. Hirmer M., Danilov S. N., Giglberger S., Putzger J., Niklas A., Jager A., Hiller K. A., Loffler S., Schmalz G., Redlish B., Schulz I., Monkman G., Ganichev S. D. Spectroscopic study of human teeth and blood visible to terahertz frequencies for clinical diagnostics of dental pulp vitality // International Journal of Infrared, Millimeter and Terahertz Waves. – 2012. – Vol. 33. – P. 366–375.
12. Federici J., Moeller L. Review of terahertz and subterahertz wireless communications // Journal of Applied Physics. – 2010. – Vol. 107, No 11. – Article ID 111101. – 22 p.
13. Song H.-J., Nagatsuma T. Present and future of terahertz communications // IEEE Transactions of Terahertz Science and Technology. – 2011. – Vol. 1, No 1. – P. 256–263.
14. Nagatsuma T., Horiguchi S., Minamikata Y., Yoshimizu Y., Hisatake S., Kuwano S., Yoshimoto N., Terada J., Takahashi H. Terahertz wireless communications based on photonics technologies // Optics Express. – 2013. – Vol. 21, No 21. – P. 23736–23747.
15. Nagatsuma T., Ducournau G., Renaud C. C. Advances in terahertz communications accelerated by photonics // Nat. Photonics. – 2016. – Vol. 10. – P. 371–379.
16. Yat Hei Lo, Rainer Leonhardt. Aspheric lenses for terahertz imaging // Optic Express. – 2008. – Vol. 16, No. 20. – P. 15991–15998.
17. Dewey R. J. Design considerations for millimeter wave lens antennas // The Radio and Electronic Engineer. – 1982. – Vol. 52. – P. 551–558.
18. Cloutier G. G., Bekefi G. Scanning characterisitcs of microwave aplanatic lenses // IRE Transactions on Antennas and Propagation. – 1957. – Vol. AP-5, P. 391–396.
19. Nazarov M. M., Shilov A. V., Bzheumikhov K. A., Margushev Z. C., Sokolov V. I., Sotsky A. B., Shkurinov A. P. Eight-capillary cladding THz waveguide with low propagation losses and dispersion // IEEE Trans. Terahertz Sci. Technol. – 2018. – Vol. 8. – P. 183–191.
20. Ali S., Ahmed N., Aljunid S., Ahmad B. Hybrid porous core low loss dispersion flattened fiber for THz propagation // Photon. Nanostruct. – 2016. – Vol. 22. – P. 18–23.
21. Takehito Suzuki, Masashi Sekiya, Hideaki Kitahara. Terahertz beam focusing through designed oblique metal-slit array // Applied Optics. – 2019. – Vol. 58, No. 15. – Р. 4007–4013.
22. Kock W. E. Metal-lens antennas // Proc. IRE. – 1946. – Vol. 34. – P. 828–836.
23. Kock W. E. Metallic Delay Lenses // Bell System Technical Journal. – 1948. – Vol. 27. – Р. 58–82.
24. Mendis R., Mittleman D. M. Artifical dielectrics // IEEE Microwave Magazine. – 2014. – P. 34–42.
25. Minin O. V., Minin I. V. Diffractional optics of millimeter waves. – Bristol and Philadelphia : Institute of Physics Publishing, 2004. – 396 p.
26. Yang Q., Gu J., Wang D., Zhang X., Tian Z., Ouyang C., Singh R., Han J., Zhang W. Efficient flat metasurface lens for terahertz imaging // Opt. Exp. – 2014. – Vol. 22. – P. 25931–25939.
27. Neu J., Krolla B., Paul O., Reinhard B., Beigang R., Rahm M. Metamaterial-based gradient index lens with strong focusing in the THz frequency range // Opt. Exp. – 2010. – Vol. 18. – P. 27748–27757.
28. Suzuki T., Yonamine H., Konno T., Young J. C., Murai K., Miyamaru F., Takano K., Kitahara H., Hangyo M. Analysis and design of concave lens with metallic slit array for terahertz wave band // Appl. Phys. A. – 2014. – Vol. 115. – P. 495–500.
29. Mendis R., Nagai M., Wang Y., Karl N., Mittleman D. M. Terahertz Artificial Dielectric Lens // Scientific Reports. – 2016. – Vol. 6. – P. 23023. doi: 10.1038/srep23023.
30. Jones S. S. D., Brown J. Metallic Delay Lenses // Nature. – 1949. – Vol. 163. – P. 324–325.
31. Brown J. Artificial dielectrics having refractive indices less than unity // Proc. IEE. – 1953. – Vol. 100. – P. 51–62.
32. Mendis R., Nag A., Chen F., Mittleman D. M. A tunable universal terahertz filter using artificial dielectrics based on parallel-plate waveguides // Appl. Phys. Lett. – 2010. – Vol. 97. – P. 131106. doi: 10.1063/1.3495994.
33. Mendis R., Liu J., Mittleman D. M. Terahertz mirage: deflecting terahertz beams in an inhomogeneous artificial dielectric based on a parallel-plate waveguide // Appl. Phys. Lett. – 2012. – Vol. 101. – P. 111108. doi: 10.1063/1.4752241.
34. Torres V. et al. Experimental demonstration of a millimeter-wave metallic ENZ lens based on the energy squeezing principle // IEEE Trans. Antennas Propag. – 2015. – Vol. 63. – P. 231–239.
35. Savini G., Ade P. A. R., Zhang J. A new artificial material approach for flat THz frequency lenses // Opt. Express. – 2012. – Vol. 20. – P. 25766–25773.
36. Takebayashi Y., Konno T., Shimada S., Miyamaru F., Young J. C., Kitahara H., Takano K., Hangyo M., Suzuki T. Focusing effect measurements of artificial dielectric multilayer lens with metal rectangular chips for terahertz wave band // Appl. Phys. A. – 2014. – Vol. 115. – P. 501–508.
37. Hu D., Wang X., Feng S., Ye J., Sun W., Kan Q., Klar P. J., Zhang Y. Ultrathin terahertz planar elements // Adv. Opt. Mater. – 2013. – Vol. 1. – P. 186–191.
38. Jiang X.-Y., Ye J.-S., He J.-W., Wang X.-K., Hu D., Feng S.-F., Kan Q., Zhang Y. An ultrathin terahertz lens with axial long focal depth based on metasurfaces // Opt. Express. – 2013. – Vol. 21. – P. 30030–30038.
39. Park S.-G., Lee K., Han D., Ahn J., Jeong K.-H. Subwavelength silicon through-hole arrays as an alldielectric broadband terahertz gradient index metamaterial // Appl. Phys. Lett. – 2014. – Vol. 105. – P. 091101.
40. Yang Q., Gu J., Wang D., Zhang X., Tian Z., Ouyang C., Singh R., Han J., Zhang W. Efficient flat metasurface lens for terahertz imaging // Opt. Express. – 2014. – Vol. 22. – P. 25931–25939.
41. Togashi T., Kitahara H., Takano K., Hangyo M., Mita M., Young J. C., Suzuki T. Terahertz pathlength lens composed of oblique metal slit array // Appl. Phys. A. – 2015. – Vol. 118. – P. 397–402.
42. Minin I.V., Minin O. V. Photonics of isolated dielectric particles of arbitrary 3D shape - a new direction of optical information technologies [Electronic resource] // Vestnik NSU. – 2014. – Vol. 12. – P. 59–70. – Mode of access: http://www.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/7717.
43. Minin I. V., Minin O. V. Diffractive optics and nanophotonics: Resolution below the diffraction limit. – Springer, 2016 [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.springer.com/us/book/9783319242514#aboutBook.
44. Luk’yanchuk B. S., Paniagua-Domínguez R., Minin I., Minin O., Wang Z. Refractive index less than two: photonic nanojets yesterday, today and tomorrow // Optical Materials Express. – 2017. – Vol. 7, Issue 6. – P. 1820–1847. doi: 10.1364/OME.7.001820.
45. Heifetz A., Kong S.-C., Sahakian A. V., Taflove A., Backman V. Photonic Nanojets // Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. – 2009. – Vol. 6. – P. 1979–1992.
46. Минин И. В., Минин О. В. Фотонные струи в науке и технике // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 212–234.
47. Pacheco-Pena V., Beruete M., Minin I. V., Minin O. V. Terajets produced by 3D dielectric cuboids // Appl. Phys. Lett. – 2014. – Vol. 105. – P. 084102.
48. Pacheco-Pena V., Beruete M., Minin I. V., Minin O. V. Multifrequency focusing and wide angular scanning of terajets // Optics Letters. – 2015. – Vol. 40, Issue 2.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_6/155-163.pdf
Читать далее