Вестник СГУГиТ, Т. 26, № 2

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Ислямова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  В. С. Хорошилов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Моделирование перемещений оползневых склонов по материалам геодезических наблюдений и инженерно-геологических изысканий
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  17
УДК:  551.435.627:004.9+[528.481:624.131]
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-5-17
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  оползень, геодезические наблюдения, математическое моделирование, напряженно-деформированное состояние, оползневый склон, упругие свойства
Ключевые слова_EN:  landslide, geodetic observations, mathematical modeling, stress-strain state, landslide slope, elastic properties
Библиографический список:  1. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В., Погосян А. Г. Выявление опасных геологических процессов при проведении инженерно-геологических изысканий на основе цифровых моделей рельефа // Инженерные изыскания. – 2015. – № 2. – С. 30–36.
2. Маций С. И., Безуглова Е. В. Геотехнический мониторинг транспортных сооружений на участках активного развития оползневых смещений грунтов // Основания, фундаменты и механика грунтов. – 2017. – № 4. – С. 36–40.
3. Симонян В. В., Николаева Г. А. Сравнительный анализ численных критериев результативности методов оценки опасных оползневых процессов // Научное обозрение. – 2017. – № 20. – С. 150.
4. Свалова В. Б. Анализ и оценка риска оползневых процессов на урбанизированных территориях // Мониторинг. Наука и технологии. – 2017. – № 4. – С. 22–29.
5. Зеркаль О. В., Фоменко И. К. Влияние различных факторов на результаты вероятностного анализа активизации оползневых процессов // Инженерная геология. – 2016. – № 1. – С. 16–21.
6. Симонян В. В. Изучение оползневых процессов геодезическими методами : монография. – М. : МГСУ, 2011. – 172 с.
7. Колесатова О. С. Совершенствование методики маркшейдерских наблюдений за деформирующимися участками бортов карьеров (на примере Камаганского месторождения) // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2014. – № S2-4. – С. 23–32.
8. Павловская О. Г., Хорошилов В. С., Носков М. Ф. Методика выделения однородных оползневых зон по результатам геодезических наблюдений вертикальных перемещений осадочных реперов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 5. – С. 31–34.
9. Овсюченко Н. И., Акопов Д. Н. Лазерное сканирование и мониторинг оползневых склонов // Инженерные изыскания. – 2012. – № 2. – С. 40–45.
10. Кузин А. А., Санникова А. П. Методика оценки оползневой опасности при освоении территорий на основе геоинформационных систем по геодезическим данным // Геодезия и картография. – 2016. – № 4. – С. 43–50.
11. Баборыкин М. Ю., Жидиляева Е. В. Мониторинг оползней с использованием лазерного сканирования и геодезических наблюдений // Инженерные изыскания. – 2014. – № 3. – С. 16–24.
12. Симонян В. В. Обоснование точности и разработка методов математико-статистического анализа геодезических наблюдений за смещениями оползней : дис. канд. техн. наук. – М. : Государственный университет по землеустройству, 2008. – 182 с.
13. Васильев Е. А., Гуляев Ю. П., Павловская О. Г. О повышении эффективности геодезических исследований динамики оползневых склонов // Геодезия и картография. – 2010. – № 9. – С. 6–9.
14. Лазарев В. М. Разработка комплексной системы геодезического обеспечения геомониторинга геоэкологической безопасности на оползнеопасных территориях // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 4. – С. 65–72.
15. Конюшков В. В. Инженерная защита территорий от склоновых процессов с учетом природных условий и техногенных воздействий // Вестник гражданских инженеров. – 2017. – № 2. – С. 137–142.
16. Угненко Е. Б., Тимченко О. Н. Анализ существующих методов исследования напряженно-деформированного состояния пород оползневого склона // Автомобильный транспорт. – 2010. – № 26. – С. 119–122.
17. Овсюченко Н. И., Акопов Д. Н. Лазерное сканирование и мониторинг оползневых склонов // Инженерные изыскания. – 2012. – № 2. – С. 40–45.
18. Кожогулов К. Ч., Нифадьев В. И., Усманов С. Ф. Прогнозирование устойчивости откосов и склонов на основе численного моделирования напряженно-деформированного состояния горных пород // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. – 2017. – Т. 4, № 3. – С. 54–59.
19. Долинов А. Л., Шевченко А. Е. Моделирование оползневых процессов для обеспечения безопасности промышленных объектов // Научные исследования и инновации. – 2013. – Т. 7, № 1–4. – С. 45–52.
20. Маций С. И., Лейер Д. В., Безуглова Е. В. Мониторинг и моделирование оползневых процессов на примере города Сочи // Строительство и архитектура. – 2013. – Т. 1, № 1. – С. 54–61.
21. Свалова В. Б. Оценка и снижение риска оползневых процессов урбанизированных и горнопромышленных территорий // Экологическая и техносферная безопасность горнопромышленных регионов. – 2016. – С. 348–355.
22. Авербух Е. Л. и др. Моделирование и визуализация результатов моделирования трансформации оползней вблизи гидротехнических сооружений // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2011. – № 1. – С. 5–9.
23. Немирович-Данченко М. М. Модель гипоупругой хрупкой среды: применение к расчету деформирования и разрушения горных пород // Физическая мезомеханика. – 1998. – Т. 1, № 2. – С. 107–114.
24. Немирович-Данченко М. М. Модель гипоупругой хрупкой среды и ее применение в сейсмике : автореф. дис. д-ра физ.-мат. наук. – Новосибирск : Объединенный институт геологии, геофизики и минералогии СО РАН, 2004. – 32 c.
25. Truesdell C. Hypo‐elastic shear // Journal of Applied Physics. – 1956. – Vol. 27, No. 5. – P. 441–447.
26. Павловская О. Г., Хорошилов В. С. Статистические исследования оползневых процессов по результатам геодезических наблюдений // Вестник СГУГиТ. – 2011. – Вып. 3 (16). – С. 15–19.
27. ОДМ 218.2.006–2010. Рекомендации по расчету устойчивости оползнеопасных склонов (откосов) и определению оползневых давлений на инженерные сооружения автомобильных дорог. – М., 2011. – 115 с.
28. Richtmyer R. D., Morton K. W. Difference methods for initial-value problems. – New York : WileyIntersci, 1967. – 405 p.
29. Айтматов И. Т., Кожогулов К. Ч., Никольская О. В. Геомеханика оползнеопасных склонов. – Бишкек : Илим, 1999. – 208 с.
30. Ислямова А. А., Немирович-Данченко М. М. Расчет напряженного состояния в теле гравитационного оползня // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 3. – С. 215–220.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/5-17.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  И. А. Кноль
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Экспериментальные исследования точности геодезического мониторинга верхней поверхности инженерных объектов и сооружений
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  18
Конец_Страница:  27
УДК:  528.482
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-18-27
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геодезический мониторинг, лазерный дальномер, теория мультиагентных систем, роботизированное измерительное устройство, квадрокоптер, отражательная призма, пространственно-временное состояние
Ключевые слова_EN:  geodetic monitoring, laser distance measurer, multi-agent systems theory, robotized measurement device, quadcopter, reflecting prism, spatial and temporal condition
Библиографический список:  1. СП 305.1325800.2017. Здания и сооружения. Правила проведения геотехнического мониторинга при строительстве [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://meganorm.ru/Index2/1/4293741/4293741084.htm.
2. ГОСТ 31937–2011. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://docs.cntd.ru/document/1200100941.
3. Капралов Е. Г., Кошкарев А. В., Тикунов В. С. и др. Геоинформатика : учеб. для студ. вузов / под ред. В. С. Тикунова. – М. : Издательский центр «Академия», 2005. – С. 21.
4. Web GIS: principles and applications / Pinde Fu, Jiulin Sun. – 1st ed. – Esri Press, 380 New York Street, Redlands, California, 2011. – P. 16.
5. Карпик А. П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий. – Новосибирск : СГГА, 2004. – 260 с.
6. Уставич Г. А., Пошивайло Я. Г., Дубровский А. В., Ахметов Б. Ж., Пошивайло А. О. Зонирование и межевание земель, прилегающих к ядерным полигонам, для целей их хозяйственного использования (на примере Семипалатинского испытательного ядерного полигона) // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 145–160.
7. Лисицкий Д. В., Чернов А. В. Теоретические основы трехмерного кадастра объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 153–170.
8. Карпик А. П. и др. Методологические принципы системы точной спутниковой навигации подвижных объектов с использованием наземной инфраструктуры ГЛОНАСС // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 5. – С. 69–74.
9. Жуков Б. Н. Геодезический контроль сооружений и оборудования промышленных предприятий : монография. – Новосибирск: СГГА, 2003. – 356 с.
10. Могильный С. Г., Шоломицкий А. А., Иванов А. В., Середович А. В., Лагутина Е. К., Мартынов А. В. Исследование методов определения геометрических параметров вращающихся агрегатов по данным лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 89–107.
11. Краев А. Н., Новиков Ю. А. Геодезические наблюдения за осадками здания в рамках проведения геотехнического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 28–41.
12. Тимофеев В. Ю., Семибаламут В. М., Ардюков Д. Г., Тимофеев А. В., Фомин Ю. Н., Грибанова Е. И., Бойко Е. В., Панов С. В., Парушкин М. Д. Лазерный деформограф и вариации приливной деформации во времени // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 42–58.
13. Чан Тхань Шон, Кузин А. А. Алгоритм преобразования координат из геоцентрической системы в топоцентрическую и его применение при строительстве во Вьетнаме // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 59–71.
14. Войнаровский А. Е., Тихонов С. Г. Калибровка наземного лазерного сканера по сканам испытательного полигона // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 5–18.
15. Гордеев В. Ф., Малышков С. Ю., Поливач В. И. Геофизический мониторинг опасных техногенных проявлений на подрабатываемых территориях // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 35–44.
16. Каленицкий А. И., Соловицкий А. Н. О развитии многоуровневых построений на геодинамическом полигоне при освоении недр Кузбасса // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 45–55.
17. Камнев И. С. Исследование технологии лазерного сканирования при инженерно-геодезических изысканиях для ремонта автодороги // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 67–77.
18. Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 22.1.12–2005. Структурированная система мониторинга и управления инженерными системами зданий и сооружений. Общие требования. – М. : ИПК, Изд-во стандартов, 2005.
19. Бугакова Т. Ю. К вопросу оценки риска геотехнических систем по геодезическим данным // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. Т. 1, ч. 1. – С. 151–157.
20. Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям. Философия, психология, информатика. – М. : Эдиториал, 2002. – С. 8.
21. Евгенев Г. Б. Мультиагентные системы компьютерной инженерной деятельности // Информационные технологии. – 2000. – № 4. – С. 2–7.
22. Рыгалов А. Ю., Кубарьков Ю. П. Применение мультиагентных систем в электро-энергетике // Сб. трудов Кольского научного центра РАН, 2012. – С. 102–105.
23. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. – 2-е изд. – М. : Вильямс, 2007. – 1 410 с.
24. Чекинов С. Г. Интеллектуальные программные исполнительные устройства (агенты) в системах связи // Информационные технологии. – 2001. – № 4. – С. 6–11.
25. Бугакова Т. Ю., Шляхова М. М., Кноль И. А. Структурная декомпозиция объекта методами математического моделирования с последующей визуализацией на основе WebGL // Интерэкспо ГЕОСибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 1. – С. 142–147.
26. Коичи Мацуда, Роджер Ли. WebGL: программирование трехмерной графики / Пер. с англ. Киселев А. Н. – М. : ДМК Пресс, 2015. – 494 с. : ил.
27. Еременко О. С., Чердынцев Е. С. Сравнение трехмерных интернет-технологий // ООО «МЦНО» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://nauchforum.ru/node/3187.
28. Бугакова Т. Ю. Моделирование изменения пространственно-временного состояния инженерных сооружений и природных объектов по геодезическим данным // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 1 (29). – С. 34–42.
29. Leibo J. Z., Zambaldi V., Lanctot M., Marecki J., Graepel T. Multi-agent reinforcement learning in sequential social dilemmas // Proceedings of the 16th International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. – 2017. – P. 464–473.
30. Shoham Y., Powers R., Grenager T. If multi-agent learning is the answer, what is the question? // Artificial Intelligence. – 2007. – Vol. 171 (7). – P. 365–377.
31. He H., Boyd-Graber J., Kwok K., Daumé III H. Opponent modeling in deep reinforcement learning // Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning. – 2016. – P. 1804–1813.
32. Stone P., Kaminka G., Kraus S., Rosenschein J. Ad hoc autonomous agent teams: collaboration without pre-coordination // Proceedings of the 24th AAAI Conference on Artificial Intelligence. – 2010. – P. 1504–1509.
33. Genter K., Laue T., Stone P. Three years of the RoboCup standard platform league drop-in player competition: Creating and maintaining a large scale ad hoc teamwork robotics competition // Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. – 2017. – Vol. 31(4). – P. 790–820.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/18-27.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. С. Писарев
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование развития контура провала в районе горы Буланже
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  28
Конец_Страница:  36
УДК:  528.481:622.83
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-28-36
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  Таштагольское месторождение, гора Буланже, провал, беспилотные летательные аппараты, квадрокоптер, ГНСС, тахеометр
Ключевые слова_EN:  Tashtagol field, Mount Boulanger, failure, unmanned aerial vehicles, quadcopters, GNSS, total station
Библиографический список:  1. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
2. Алтынцев М. А., Карпик П. А. Методика создания цифровых трехмерных моделей объектов инфраструктуры нефтегазодобывающих комплексов с применением наземного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 121–139.
3. Лобанова Т. В. Особенности обрушения земной поверхности над выработанным пространством слепых рудных тел Юго-Восточного участка Таштагольского месторождения // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. – 2019. – Т. 6, № 1. – С. 169–175.
4. Указания по охране сооружений и природных объектов от вредного влияния подземных горных разработок на железорудных месторождениях ОАО «Евразруда». – Новокузнецк, 2006. – 95 с.
5. Инструкция по условиям безопасной отработки слепых рудных залежей на железорудных месторождениях Горной Шории и Хакасии. – Новокузнецк, 2006. – 58 с.
6. Мазуров Б. Т., Кафтан В. И. Обзор развития геодинамики и геодезических методов решения геодинамических задач // Геодезия и картография. – 2020. – № 2. – С. 25–39. doi: 10.22389/0016-7126-2020-956-2-25-39.
7. Мазуров Б. Т., Панжин А. А. Методы оценки дивергенции векторных полей техногенных движений земной поверхности по геодезическим данным // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов II Национальной научно-практической конференции в 2 ч. – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Ч. 1. – С. 203–207.
8. Инструкции по производству маркшейдерских работ (РД 07-603-03) [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.infosait.ru/norma_doc/43/43121/.
9. Писарев В. С., Ахмедов Б. Н. Оценка точности при выполнении подсчета объема земляных работ // Маркшейдерия и недропользование. – 2019. – № 4 (102). – С. 38–41.
10. Ахмедов Б. Н. Построение цифровых трехмерных моделей геопространства // Инженерная графика и трехмерное моделирование : сб. научных докладов молодежной научно-практической конференции. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – С. 9–13.
11. Писарев В. С., Ахмедов Б. Н., Басаргин А. А. Анализ способов сбора геоданных при геодезическом сопровождении горных работ // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 9 т. (Новосибирск, 24–26 апреля 2019 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2019. Т. 1, № 1. – С. 197–202.
12. Писарев В. С. Маркшейдерско-геодезические работы при создании геодинамических полигонов // Маркшейдерия и недропользование. – 2020. – № 2 (106). – С. 35–40.
13. Писарев В. С., Кудрявцева А. С. Методика создания трех мерной модели карьера по добыче строительного камня // Приложение к журналу Известия вузов. «Геодезия и аэрофотосъемка». – 2020. – № 11. – С. 144–146.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/28-36.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. С. Гордиенко
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Е. Н. Кулик
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Данные дистанционного зондирования Земли при оценке эколого-экономического ущерба от загрязнений окружающей среды нефтью
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  37
Конец_Страница:  46
УДК:  528.8:[502.3:33+502.5:665.6/.7]
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-37-46
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  последствия разливов нефтепродуктов, данные дистанционного зондирования, экологический ущерб, экономический ущерб, негативное воздействие, нефтяные пленки, радиолокационные снимки, многоспектральные снимки
Ключевые слова_EN:  results of oil spills, remote sensing data, environmental damage, economic damage, negative impact, oil pollution, radar images, multispectral images
Библиографический список:  1. Апулу О. Г., Энгерибо Т., Энгерибо А. В. Последствия воздействий добывающей промышленности на окружающую среду // Экономика и предпринимательство. – 2017. – № 7 (84). – С. 33–36.
2. Медведева О., Соловьева С. Методика стоимостной оценки ущерба, причиняемого загрязнением атмосферного воздуха // Вопросы оценки. – 2016. – № 4 (86). – С. 2–6.
3. Порфирьев Б. Н., Макарова Е. А. Экономическая оценка ущерба от природных бедствий и катастроф // Вестник Рос. акад. наук. – 2014. – Т. 84, № 12. – С. 1059–1072.
4. Апулу О. Г. Рекультивация нефтезагрязненных земель в Нигерии // Наука и мир. Международный научный журнал. – 2017. – Т. 1, № 2 (42). – С. 96–100.
5. Витухин А. Д., Тулупов А. С. Информационно-аналитическая система методического обеспечения оценки вреда от нарушения природоохранного законодательства // Россия в XXI веке: глобальные вызовы и перспективы развития : материалы V Межд. форума. – М., 2016. – С. 267–274.
6. Умнов В. А., Эбрахими А. Т. Анализ эколого-экономических рисков на предприятиях нефтегазового сектора экономики // Актуальные проблемы государственного и муниципального управления: IV Сперанские чтения : сб. статей Межд. науч. конф. – М. : Российский государственный гуманитарный университет, 2017. – С. 194–199.
7. Marzialetti P., Laneve G. Oil spill monitoring on water surfaces by radar L, C and X band SAR imagery: A comparison of relevant characteristics // Proceedings of the 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 10–15 July. – Beijing, China, 2016. – P. 7715–7717.
8. Liu P., Zhao C., Li X., He M., Pichel W. Identification of ocean oil spills in SAR imagery based on fuzzy logic algorithm // International Journal of Remote Sensing. – 2010. – Vol. 31. – P. 4819–4833.
9. Minchew B., Jones C. E., Holt B. Polarimetric analysis of backscatter from the Deepwater Horizon oil spill using L-band synthetic aperture radar // IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing. – 2012. – Vol. 50. – P. 3812–3830.
10. Nunziata F., Buono A., Migliaccio M. A new look at the old sea oil slick observation problem: Opportunities and pitfalls of SAR polarimetry // Proceedings of the 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 10–15 July. – Beijing, China, 2016. – P. 4027–4030.
11. Collins M. J., Denbina M., Minchew B., Jones C. E., Holt B. On the Use of Simulated Airborne Compact Polarimetric SAR for Characterizing Oil-Water Mixing of the Deepwater Horizon Oil Spill // IEEE Journal of Selected Topics Applied Earth Observations and Remote Sensing. – 2015. – Vol. 8. – P. 1062–1077.
12. Guo H., Wu D., An J. Discrimination of Oil Slicks and Lookalikes in Polarimetric SAR Images using CNN // Sensors. – 2017. – Vol. 17. – 1837 p.
13. Chen G., Li Y., Sun G., Zhang Y. Application of Deep Networks to Oil Spill Detection Using Polarimetric SAR Images // Applied Sciences. – 2017. – Vol. 7. – 968 p.
14. Khanna S., Santos M. J., Ustin D. S. L., Koltunov A., Kokaly R. F., Roberts D. A. Detection of salt marsh vegetation stress after the Deepwater Horizon BP oil spill along the shoreline of gulf of Mexico using AVIRIS data // PLoS ONE. – 2013. – Vol. 8. – P. e78989.
15. Noomen M., Smith K. L., Colls J. J., Stevens M. D., Skidmore A. K., van der Meer F. D. Hyperspectral indices for detecting changes in canopy reflectance as a result of underground natural gas leakage // International journal of remote sensing. – 2008. – Vol. 29(20). – P. 5987–6008.
16. Hester M. W., Mendelssohn I. A. Long-term recovery of a Louisiana brackish marsh plant community from oil-spill impact: Vegetation response and mitigating effects of marsh surface elevation // Marine Environmental Research. – 2000. – Vol. 49. – P. 233–254.
17. Khanna S., Santos M., Koltunov A., Shapiro K., Lay M., Ustin S. Marsh Loss Due to Cumulative Impacts of Hurricane Isaac and the Deepwater Horizon Oil Spill in Louisiana // Remote Sensing. – 2017. – Vol. 9. – 169 p.
18. Токарева О. С., Климентьев Д. С. Оценка последствий нефтяных разливов на основе данных дистанционного зондирования Земли // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2010 г.). – Новосибирск : СГГА, 2010. – Т. 4. – С. 130–133.
19. Алексеева М. Н., Ященко И. Г. Использование космических снимков и геоданных для оценки экологических рисков при разливах нефти // СИББЕЗОПАСНОСТЬ-СПАССИБ-2013. Совершенствование системы управления, предотвращения и демпфирования последствий чрезвычайных ситуаций регионов и проблемы безопасности жизнедеятельности населения. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов (Новосибирск, 25–27 сентября 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – С. 3–7.
20. Ефимова М. В., Стрих Н. И., Курбанов В. Ш. Воздействие нефтегазового комплекса на экосистемы Ханты-Мансийского автономного округа-Югры // Региональные геосистемы. – 2011. – T. 14, № 3-1 (98). – C. 110–114.
21. Ященко И. Г., Перемитина Т. О. Мониторинг экологического состояния нефтедобывающих территорий Западной Сибири с применением данных дистанционного зондирования // Интерэкспо ГЕОСибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. – Т. 1. – С. 89–93.
22. Разакова М. Г. Выявление и картирование нефтяных загрязнений почв по данным дистанционного зондирования // Проблемы информатики. – 2017. – № 4 (37). – C. 4–15.
23. Кусков А. П. Применение данных дистанционного зондирования земли при инвентаризации нефтезагрязненных земель // Наука, техника и образование. – 2017. – № 7 (37). – C. 111–115.
24. Leifer I., Lehr B., Simecek-Beatty D., Bradley E., Clark R., Dennison P., Hu Y.; Matheson S., Jones C., Holt B., et al. State of the art satellite and airborne oil spill remote sensing: Application to the BP DeepWater Horizon oil spill // Remote Sensing of Environment. – 2012. – Vol. 124. – P. 185–209.
25. Iler A. L., Hamilton P. D. Detecting oil on water using polarimetric imaging // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2015. – 9459 p.
26. Shen H.-Y., Zhou P.-C., Feng S.-R. Research on multi-angle near infrared spectral-polarimetric characteristic for polluted water by spilled oil // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2011. – 8193 p.
27. Chenault D. B., Vaden J. P., Mitchell D. A., Demicco E. D. Infrared polarimetric sensing of oil on water // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2016. – 9999 p.
28. Pinel N., Monnier G., Sergievskaya I., Bourlier C. Simulation of infrared emissivity and reflectivity of oil films on sea surfaces // Proc. SPIE Int. Soc. Opt. Eng. – 2015. – 9638 p.
29. Shih W.-C., Andrews A. B. Infrared contrast of crude-oil-covered water surfaces // Optics Letters. – 2008. – Vol. 33. – P. 3019–3021.
30. Kokaly R. F., Couvillion B. R., Holloway J. M., Roberts D. A., Ustin S. L., Peterson S. H., Khanna S., Piazza S. C. Spectroscopic remote sensing of the distribution and persistence of oil from the Deepwater Horizon spill in Barataria Bay marshes // Remote Sensing of Environment. – 2013. – Vol. 129. – P. 210–230.
31. Sicot G., Lennon M., Miegebielle V., Dubucq D. Analysis of the reflectance spectra of oil emulsion spilled on the sea surface // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2014. – 9240 p.
32. Yin D., Huang X., Qian W., Huang X., Li Y., Feng Q. Airborne validation of a new-style ultraviolet push-broom camera for ocean oil spill pollution surveillance // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2010. – 7825 p.
33. Fingas M., Brown C. Review of oil spill remote sensing // Marine Pollution Bulletin. – 2018. – Vol. 18. – P. 9–23.
34. Жуков Д. В. Спектральные признаки для идентификации типовых загрязнений акваторий морей по данным авиационной и космической съемки // Оптика атмосферы и океана. – 2016. – Т. 29, № 07. – С. 560–565.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/37-46.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Комиссаров
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  В. В. Дедкова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Анализ методик создания макетных снимков для проверки точности фотограмметрических построений
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  47
Конец_Страница:  55
УДК:  528.73
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-47-55
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  макетный снимок, фотограмметрическое программное обеспечение, точность построений, фотограмметрия, точность, снимок, обработка, беспилотный летательный аппарат
Ключевые слова_EN:  benchmark image, photogrammetric software, accuracy of result, photogrammetry, accuracy, image, processing, unmanned aerial vehicle
Библиографический список:  1. Brach M., Cheung-Wai Chan J., Szymański P. Accuracy assessment of different photogrammetric software for processing data from low-cost UAV platforms in forest conditions [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.3832/ifor2986-012.
2. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования современных программных продуктов для моделирования геопространства // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 119–131.
3. Калантаров Е. И. Фотограмметрическое инструментоведение : учеб. для вузов. – М. : Недра, 1986. – 126 с.: ил.
4. Лобанов А. Н., Дубиновский В. Б., Саранцев А. И. и др. Аналитические модели местности и снимков (макетные снимки). – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Недра, 1989. – 140 с.: ил.
5. Воронков Н. Н., Плотников В. С., Калантаров Е. И. и др. Геодезия. Геодезические и фотограмметрические приборы : справ. пособие. – М. : Недра, 1991. – 429 с.: ил.
6. Комплекс программ для технологической обработки фотограмметрических измерений на 32-разрядных персональных компьютерах (ФОТОКОМ-32, версия 1.0) : руководство пользователя. – Новосибирск, 1999. – 175 с.
7. Коркин В. С. Моделирование реалистических цифровых стереоизображений для тестирования фотограмметрического комплекса SDS // Тез. докл. междунар. научно-техн. конф. «Соврем. проблемы геодезии и оптики», посвящ. 65-летию СГГА – НИИГАиК. – Новосибирск : СГГА, 1998. – С. 150.
8. Краснопевцев Б. В. Анализ конструкции и исследование инструментальной точности стереографа СЦ-1 // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1981. – № 2. – С. 92–98.
9. Любивая Л. С. Результаты аналитической фототриангуляции с использованием метода самокалибровки снимков // Сб. науч. тр. НИИПГ. Фотограмметрия в топографо-геодезическом производстве и инженерно-геодезической практике. – М. : ЦНИИГАиК, 1983. – Вып. 7. – С. 33–42.
10. Калантаров Е. И., Краснопевцев Б. В. Определение инструментальных ошибок универсальных стереофотограмметрических приборов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1971. – № 4. – С. 55–60.
11. Креков Г. М., Орлов И. М., Белов В. В. и др. Имитационное моделирование в задачах оптического дистанционного зондирования. – Новосибирск : Наука, 1988. – 165 с.
12. Tucci G., Gebbia A., Conti A., Fiorini L., Lubello C. Monitoring and Computation of the Volumes of Stockpiles of Bulk Material by Means of UAV [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/rs11121471.
13. Kurczynski Z., Bakuła K., Karabin M., Kowalczyka M., Markiewicz J. S., Ostrowsk W., Podlasiak P., Zawieska D. The possibility of using images obtained from the UAS in cadastral works. [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLI-B1-909-2016.
14. Гергель И. А., Кортунов В. И. Анализ полета малых беспилотных летательных аппаратов для выполнения аэрофотосъемки площадных объектов // Авиационно-космическая техника и технология. – 2015. – № 4 (121). – С. 38–42.
15. Templin T., Popielarczyk D. The Use of Low-Cost Unmanned Aerial Vehicles in the Process of Building Models for Cultural Tourism, 3D Web and Augmented/Mixed Reality Applications [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/19/5457/htm.
16. Kingsland K. Comparative analysis of digital photogrammetry software for cultural heritage [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.daach.2020.e00157.
17. Yao H., Qin R., Chen X. Unmanned Aerial Vehicle for Remote Sensing Applications – A Review [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/rs11121443.
18. Pepe M., Fregonese L., Scaioni M. Planning airborne photogrammetry and remotesensing missions with modern platforms and sensors [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.1080/22797254.2018.1444945.
19. Štroner M., Urban R., Reindl T., Seidl J., Broucek J. Evaluation of the Georeferencing Accuracy of a Photogrammetric Model Using a Quadrocopter with Onboard GNSS RTK [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/s20082318.
20. Ichikawa K., Ebinuma T., Konda M., Yufu K. Low-Cost GNSS-R Altimetry on a UAV for WaterLevel Measurements at Arbitrary Times and Locations [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/s19050998.
21. ГКИНП (ГНТА)-02-036–02. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов. – М. : ЦНИИГАиК, 2002. – 100 с.
22. Никитин В. Н., Раков Д. Н. Выбор цифрового неметрического фотоаппарата для беспилотного аэрофотосъёмочного комплекса // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : сб. молодых ученых СГГА (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 27–36.
23. Cramer M., Przybilla H.-J., Zurhorst A. UAV cameras: overview and geometric calibration benchmark [Electronic resource]. – Mode of access: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W6-85-2017.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/47-55.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. П. Крупочкин
Афиилиация1:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Россия
Автор2:  С. И. Суханов
Афиилиация2:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Россия
Автор3:  Д. А. Воробьев
Афиилиация3:  Алтайский государственный университет, г. Барнаул, Россия
Название статьи:  Съемка археологических памятников с использованием беспилотных летательных аппаратов на примере Горного Алтая
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  56
Конец_Страница:  64
УДК:  [528.74:902/904]+629.7(571.151)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-56-64
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  ортофотоплан, топографический план, кадастровый учет, беспилотные летательные аппараты, пространственная точность, средняя квадратическая ошибка
Ключевые слова_EN:  orthophotomap, topographic plan, cadastral registration, unmanned aerial vehicles, spatial accuracy, root mean square error
Библиографический список:  1. Труханов А. Э., Афонин Ф. К., Ильин А. С. Исследование возможности применения космических снимков для определения местоположения границ земельных участков // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 3 (27). – С. 96–101.
2. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования современных программных продуктов для моделирования геопространства // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 1. – С. 119–131.
3. Долгополов Д. В. Возможности использования беспилотных авиационных систем для контроля соответствия результатов строительства площадных объектов трубопроводного транспорта проектным решениям // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 85–95.
4. Широкова Т. А., Антипов А. В. Методика создания ортофотопланов с применением данных воздушного лазерного сканирования // Вестник СГГА. – 2010. – Вып. 2 (13). – С. 24–30.
5. Крупочкин Е. П., Суханов С. И., Воробьев Д. А. Дистанционное зондирование как инструмент археологической разведки и картографирования археологических памятников (на примере модельных площадок Алтая) // Геодезия и картография. – 2019. – № 9. – С. 40–54.
6. Крупочкин Е. П., Воробьев Д. А. Современные возможности и перспективы применения дистанционных методов при изучении археологических памятников / Под ред. проф. Г. Я. Барышникова // География и природопользование Сибири : сб. статей. – Барнаул : Изд-во Алтайского ун-та, 2015. – Вып. 20. – С. 100–116.
7. Bourgeois J., De Langhe K., Ebel A. V., Dvornikov E. P., Konstantinov N., Gheyle W. Geometric stone settings in the Yustyd Valley and its surroundings (Altai Mountains, Russia): Bronze Age ‘virtual dwellings’ and associated structures // Archaeological Research in Asia. – 2017. – № 10. – P. 17–31.
8. Зарипов А. С. Особенности создания трехмерной цифровой модели Центрального планировочного района города Перми по данным аэрофотосъемки // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 160–168.
9. Ламков И. М., Чермошенцев А. Ю., Арбузов С. А., Гук А. П. Исследование возможностей применения квадрокоптера для съемки береговой линии обводненного карьера с целью государственного кадастрового учета // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 200–209.
10. Опритова О. А. Исследование возможностей применения беспилотных авиационных систем для моделирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 248–258.
11. Широкова Т. А., Чермошенцев А. Ю., Бармитова А. Т. Исследование точности визирования на точки космических снимков высокого и среднего разрешения // Вестник СГГА. – № 2 (13). – С. 31–36.
12. Оскорбин Н. М., Суханов С. И. Создание цифровой модели местности на основе космических снимков высокого разрешения // Известия Алтайского государственного университета. – 2013. – № 1/2 (77). – С. 87–91.
13. Уставич Г. А., Середович В. А., Пошивайло Я. Г., Середович А. В., Иванов А. В. Комбинированный способ создания инженерно-топографических планов масштаба 1 : 500 промышленных территорий и отдельных промплощадок // Геодезия и картография. – 2009. – № 1. – С. 31–37.
14. Cătălin Nicolae Popa, Daniel Knitter. From Environment to Landscape. Reconstructing Environment Perception Using Numerical Data // Archaeol Method Theory. – 2016. – Vol. 23. – P. 1285–1306. doi 10.1007/s10816-015-9264-9.
15. Тишкин А. А. Археологические микрорайоны на Алтае как основа для создания особо охраняемых территорий (на примере выявленных и изученных памятников в долине р. Большой Яломан) // Значение природного и культурного наследия в современном обществе : сб. материалов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, посвященной 100-летию со дня основания Бюджетного учреждения Республики Алтай «Национальный музей Республики Алтай имени А. В. Анохина» / Отв. ред. Р. М. Еркинова. – Горно-Алтайск, 2018. – С. 29–33.
16. Лесных Н. Б., Мизин В. Е. Разности повторных измерений как объекты статистического анализа // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 1 (21). – С. 27–30.
17. Вовк И. Г. Определение геометрических инвариантов поверхности в прикладной геоинформатике // Вестник СГГА. – 2012. – Вып. 4 (20). – С. 48–59.
18. Крупочкин Е. П., Ульянова А. В., Воробьев Д. А., Суханов С. И. ГИС как инструмент моделирования и интерпретации геоархеологических данных на примере интегрального показателя теплообеспеченности // Наука и туризм: стратегии взаимодействия. – 2019. – № 11. – С. 37–48.
19. Крупочкин Е. П., Дунец А. Н. Новые тенденции и перспективы развития археологического картографирования // География и природные ресурсы. – 2018. – № 4. – С. 15–25.
20. Gheyle W. Highlands and Steppes. An Analysis of the Changing ArchaeologicalLandscape of the Altay Mountains from the Eneolithic to the Ethnographic period / Department ofArchaeology. – Ghent : GhentUniversity, 2009.
21. Руководство пользователя Agisoft Metashape Professional Edition, версия 1.5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://www.agisoft.com/pdf/metashape-pro_1_5_ru.pdf.
22. Plets G., Gheyle W., Verhoeven G., De Reu J., Bourgeois J., Verhegge J., & Stichelbaut B. Threedimensional recording of archaeological remains in the Altai Mountains // Antiquity. – 2012. – Vol. 86, № 333. – P. 884–897. doi: 10.1017/S0003598X00047980.
23. Суханов С. И. Интервальный анализ в задачах моделирования пространственного положения геообъектов. – Барнаул : Изд-во Алт. гос. ун-та, 2016. – 110 с.
24. Оскорбин Н. М., Суханов С. И., Школин В. В. Интервальные оценки точности растровой карты масштаба 1 : 500 на территории ГИС-полигона г. Барнаула // МАК: Математики – Алтайскому краю : сборник трудов Всероссийской конференции по математике. – 2017. – С. 119–125.
25. Крупочкин Е. П., Папин Д. В., Редников А. А., Федорук А. С. Археологический туризм в Алтайском крае: предпосылки и перспективы развития // Современные тенденции пространственного развития и приоритеты общественной географии : сб. материалов Международной научной конференции в рамках IX ежегодной научной ассамблеи Ассоциации российских географов-обществоведов. – Барнаул, 2018. Т. 2. – С. 94–103.
26. Крупочкин Е. П. Картографический метод в археологических исследованиях: тенденции и перспективы // Информационный бюллетень ассоциации «История и компьютер». – 2018. – № 47. – С. 141–143.
27. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23. № 2. – С. 119–129.
28. Аникеева И. А. Обоснование допустимых размеров пикселя на местности и параметров сжатия аэро- и космических изображений, получаемых для целей картографирования // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24. № 2. – С. 109–130.
29. Коробов Д. С. Основы геоинформатики в археологии : учеб. пособие – М. : Изд-во Московского гос. ун-та, 2011. – 224 c.
30. Безменов В. М. Фотограмметрия. Построение и уравнивание аналитической фототриангуляции: учебно-метод. пособие для студентов физического факультета КГУ, обучающихся по специальности «Астрономогеодезия». – Казань : КГУ, 2009. – 86 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/56-64.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. И. Юрченко
Афиилиация1:  ООО «ЗКК Геостарт», г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Особенности проектирования аэрофотосъёмочных работ с беспилотного воздушного судна
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  65
Конец_Страница:  81
УДК:  528.71:629.7
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-65-81
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  аэрофотосъемочный день, гиперфокальное расстояние, дифракционный предел резкости, диск Эйри, допустимая кратность тени, критерий Релея, кольца Френеля, проектирование аэрофотосъемочных работ, теоретическая разрешающая способность, экспозиционный треугольник, эффективный формат изображения
Ключевые слова_EN:  aerial photography day, hyperfocal distance, diffraction limit of sharpness, Airy disk, permissible shadow ratio, Rayleigh criterion, Fresnel rings, aerial photography design, theoretical resolution, exposure triangle, effective image format
Библиографический список:  1. Рынок дронов в России и в мире, 2017 г. (беспилотные летательные аппараты, БЛА, БПЛА). Аналитика ИКТ и Digital Media. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://json.tv/ict_telecom_analytics_view/rynok-dronov-v-rossii-i-v-mire-2017-g-bespilotnye-letatelnye-apparaty-bla-bpla-20180427124557 (дата обращения: 26.06.2019).
2. Анализ существующего состояния международного и отечественного рынка применений БАС гражданского назначения [Электронный ресурс] // Аэронет. – 2019. – Режим доступа: http://nti-aeronet.ru/?attachment_id=2631 (дата обращения: 16.05.2020).
3. Воронов Я. Г., Дуденков В. И., Ивановский А. А. и др. Руководство по аэрофотосъемке в картографических целях (РАФ-89) / Под ред. Н. М. Мешалова. – М. : Редакционно-издательский отдел ВТУ ГШ, 1989. – 105 с.
4. Полетаев Ю. И., Божко С. В., Попов А. А., и др. Руководство по аэрофотосъемочным работам / Под ред. Н. Ю. Ладановой. – М. : Воздушный транспорт, 1988. – 334 с.
5. Li X. L. Yang Design and Implementation of UAV Intelligent Aerial Photography System // 4th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, Nanchang, Jiangxi. – 2012. – P. 200–203. doi: 10.1109/IHMSC.2012.144.
6. Pepe M., Fregonese L., Scaioni M. Planning airborne photogrammetry and remote-sensing missions with modern platforms and sensors // European Journal of Remote Sensing. – 2018. – Vol. 51(1). – P. 412–436. doi: 10.1080/22797254.2018.1444945.
7. Кадничанский С. А. Обоснование оптимальных параметров цифровой аэрофотокамеры // Геодезия и картография. – 2016. – № 6. – С. 49–56. DOI: 10.22389/0016-7126-2016-912-6-49-56.
8. Kraus K. Photogrammetry: Geometry from Images and Laser Scans. Walter de Gruyter. – 2nd ed. – Germany, 2007. – 459 p.
9. Черный М. А. Авиационная астрономия. – М. : Транспорт, 1978. – 208 с.
10. Допустимые расстояния между жилыми домами. УК-Управдом [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://xn----8sbgi0aqnej0ac.xn--p1ai/dopustimye-rasstoyaniya-mezhdu-zhilymi-domami/ (дата обращения: 28.06.2019).
11. Шаронов В. В. Таблицы для расчета природной освещенности и видимости. – М. : Изд-во Академии наук СССР, 1945. – 197 с.
12. Павлов В. И. Фотограмметрия. Теория одиночного снимка и стереоскопической пары снимков. – СПб. : Санкт-Петербургский гос. горный ин-т, 2006. – 175 с.
13. Михайлов А. П., Монтель Андраде Э. Р., Мануэль Де Хесус П. В. О применении цифровых фотокамер со шторно-щелевым затвором для выполнения аэрофотосъемки с легкомоторных и беспилотных летательных аппаратов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4. – С. 30–32.
14. Экспозиция в фотографии. Принципы фотографии. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.64bita.ru/tableex.html (дата обращения: 01.07.2019).
15. Значение диафрагмы и его влияние на качество. TakeFoto.ru: Все о цифровой фотографии. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.takefoto.ru/articles/raznoe/1041_znachenie_diafragmyi_i_ego_vliyanie_na_kachestvo_fotografii (дата обращения: 01.07.2019).
16. Коронкевич В. П. Формирование изображения в оптических системах : учеб. пособие. – Новосибирск : НГТУ, 2005. – 76 с.
17. Аникеева И. А., Кадничанский С. А. Оценка фактической разрешающей способности аэрои космических фотоснимков по пограничной кривой // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78. – № 6. – С. 25–36. doi: 10.22389/0016-7126-2017-924-6-25-36.
18. Аникеева И. А. Показатель фотографической резкости аэро- и космических изображений, получаемых для целей картографирования // Геодезия и картография. – 2020. – № 6. – С. 35–44. doi: 10.22389/0016-7126-2020-960-6-35-44.
19. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 22, № 2. – С. 119–129.
20. Xie F., Lin Z., Gui D., Lin H. Study on construction of 3D building based on UAV images // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2012. – Vol. XXXIX-B1. – P. 469–473.
21. Митчел Э. Фотография / Пер. с англ. – М. : Мир, 1988. – 420 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/65-81.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. С. Антонов
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Д. В. Лисицкий
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  С. С. Янкелевич
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  82
Конец_Страница:  90
УДК:  528.91
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-82-90
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геоинформация, геознания, геокогнитивные технологии, когнитивные карты, геопространственная задача, геокогнитивная карта, геоинформационная модель, объект карты
Ключевые слова_EN:  geoinformation, geoscience, geo-cognitive technologies, cognitive maps, geospatial problem, geocognitive map, geoinformation model, map object
Библиографический список:  1. Майоров А. А. Геознание как новая форма знания // Международный электронный научный журнал «Перспективы науки и образования». – 2016. – № 4. – С. 23–31.
2. Савиных В. П. Геознание : монография. – М. : МАКС Пресс, 2016. – 132 с.
3. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективные направления развития геодезической отрасли в условиях постиндустриальной эпохи и цифровой экономики // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 4. – С. 55–64. doi: 10.22389/0016-7126-2019-946-4-55-64.
4. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
5. Karpik A., Lisitsky D., Osipov A., Savinykh V. N. New paradigm of geoinformation space in territorial aspect [Electronic resource] // Turismo: estudos & praticas. – Rio Grande do Norte : Univ. do Estado do Rio Grande do Norte, 2020. – Caderno Suplementar, № 1. – 13 p. – Mode of access: http://natal.uern.br/periodicos/index.php/RTEP/article/view/544. – Title from screen.
6. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 120–129.
7. Янкелевич С. С., Антонов Е. С. Концепция нового вида карт, основанного на знаниях // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 188–196.
8. Елюшкин В. Г. Геоинформационное обеспечение военных действий. От достаточности к превосходству. – Барнаул : ИП Колмогоров И. А., 2017. – 190 с.
9. Антонов Е. С. Геокогнитивные карты и технологии – новый этап в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 140–150.
10. Geospatial Knowledge Infrastructure [Electronic resource]. – Mode of access: https:// geospatialmedia.net/gki-campaign.html (accessed: 15.09.2020).
11. Towards a Spatial Knowledge Infrastructure. White Paper [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.crcsi.com.au/assets/Program-3/CRCSI-Towards-Spatial-Knowledge-Whitepaper-webMay2017.pdf (accessed: 15.09.2020).
12. The Power of Place: Geospatial is transforming our world. By Luca Budello. –2020. [Electronic resource]. – Mode of accessed: https://www.geospatialworld.net/blogs/geospatial-is-transforming-our-world/?utm_source=Mailer+Subscribers&utm_campaign=74837262d6-GW-Newsletter_EMEA_12_Oct&utm_medium=email&utm_term=0_7eab4439d7-74837262d6-139500538 (accessed: 15.10.2020).
13. Elevation and depth 2030. Powering 3D Models of Our Nation. Elevation and Depth Information. Coordination and Innovation for Australia – A National Strategy [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.icsm.gov.au/sites/default/files/Elevation%20and%20Depth%202030%20Strategy.pdf (accessed: 15.09.2020).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/82-90.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Н. Бешенцев
Афиилиация1:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Автор2:  А. А. Аюржанаев
Афиилиация2:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Автор3:  Б. В. Содномов
Афиилиация3:  Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия
Название статьи:  Создание и использование геоинформационных ресурсов для физико-географического районирования трансграничной российско-монгольской территории
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  91
Конец_Страница:  102
УДК:  528.92:911.2(470+571)(517.3)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-91-102
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геоинформационные ресурсы, трансграничная территория, речные бассейны, ГИС, NDVI, картографирование, межгосударственное информационное взаимодействие
Ключевые слова_EN:  geoinformation resources, transboundary territory, river basins, GIS, NDVI, mapping, interstate information interaction
Библиографический список:  1. Гриценко В. А., Гуменюк И. С., Белов Н. С. Пространственное изучение сетевого взаимодействия в регионе Вислинского залива с использованием геоинформационных систем // Балтийский регион. – 2013. – № 4. – С. 40–52.
2. Гармс Е. О., Хромых В. В., Сухова М. Г. Использование ГИС в оценке геоморфологических ресурсов для целей рекреации (на примере трансграничного Горного Алтая) // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6. – С. 940.
3. Красноярова Б. А., Орлова И. В., Рыбкина И. Д. Трансграничная биосферная территория «Алтай»: необходимость и возможность создания // Ползуновский вестник. – 2004. – № 2. – С. 30–38.
4. Винокуров Ю. И., Красноярова Б. А., Селиверстов Ю. П., Суразакова С. П. Трансграничная биосферная территория как вариант устойчивого развития горных территорий // Известия Русского географического общества. – 2002. – Т. 134, № 5. – С. 10–22.
5. Скачедуб Е. А., Калиманов Т. А., Шпота Е. В. Принципы создания информационной системы межгосударственного обмена данными при управлении трансграничным водным объектом // Материалы научно-практической конференции «Современные проблемы мелиорации и водного хозяйства Южного Федерального округа». – Новочеркасск, 2007. – С. 162–168.
6. Головин С. А. Организация работ в области международной и межгосударственной стандартизации в сфере информационных технологий // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Серия: Приборостроение. – 2011. – № S. – С. 11–17.
7. Якутин М. В., Дубовик Д. С. О системе показателей мониторинга экосистем сухих степей // Вестник СГУГиТ. – 2012. – Вып. 2 (18). – С. 94–99.
8. Бакланов П. Я., Винокуров Ю. И., Снытко В. А., Тулохонов А. К., Чибилев А. А. Географические и геополитические проблемы устойчивого развития приграничных районов Азиатской России // География и природные ресурсы. – 2003. – № 1. – С. 138–151.
9. Баденков Ю. П. Трансграничные горные территории в условиях глобализации: Алтайский синдром // Изв. РАН. Серия географическая. – 2002. – № 3. – С. 21–28.
10. Ганзей С. С. Международные трансграничные территории как объект геоэкологических исследований: на примере юга Дальнего Востока России и Северо-востока Китая : дисс. ... д-ра геогр. наук. – Владивосток, 2005. – 327 с.
11. Бешенцев А. Н. Геоинформационные ресурсы: особенности, классификация, размещение // Информационные ресурсы России. – 2015. – № 4 (146). – С. 21–26.
12. Михеев B. C., Ряшин В. А. Ландшафты юга Восточной Сибири (карта, М 1 : 1 500 000). – М. : ГУГК, 1977. – 4 листа.
13. Libra [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://libra.developmentseed.org/ (дата обращения 13.03.2019).
14. Гармаев Е. Ж., Аюржанаев А. А., Цыдыпов Б. З., Алымбаева Ж. Б., Содномов Б. В., Андреев С. Г., Жарникова М. А., Батомункуев В. С., Мандах Н., Салихов Т. К., Тулохонов А. К. Оценка пространственновременной изменчивости засушливых экосистем Республики Бурятии// Аридные экосистемы. – 2020. – Т. 26, № 2 (83). – С. 34–32.
15. Содномов Б. В., Аюржанаев А. А., Цыдыпов Б. З., Гармаев Е. Ж. Оценка антропогенной нарушенности лесов по данным MODIS NDVI // Журнал Сибирского федерального университета. – 2018. – Т. 11, № 8. – С. 902–908.
16. Carlson T. N., Ripley D. A. On the relation between NDVI, fractional vegetation cover and leaf area index // Remote Sensing of Environment. – 1997. – Vol. 62. – P. 241–252.
17. Kushida K., Hobara S., Tsuyuzaki S., Watanabe M., Harada K., Kim Y., Shaver G. R., Fukuda M. Spectral indices for remote sensing of phytomass, deciduous shrubs, and productivity in Alaskan Arctic tundra // International Journal of Remote Sensing. – Vol. 36, Iss. 17. – 2015. – P. 4344–4362.
18. Hatfield J. L., Prueger J. H. Value of Using Different Vegetative Indices to Quantify Agricultural Crop Characteristics at Different Growth Stages under Varying Management Practices // Remote Sensing. – 2010. – № 2. – P. 562–578.
19. Pattison R., Jorgenson J., Raynolds M. et al. Trends in NDVI and Tundra Community Composition in the Arctic of NE Alaska Between 1984 and 2009 // Ecosystems. – 2015. – № 18. – P. 707–719.
20. Алтынцев М. А., Шляхова М. М. Исследование статистических свойств спектральных характеристик растительности. Непараметрический подход // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 58–69.
21. Тарасов А. В. Современные методы оперативного картографирования нарушений лесного покрова // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 3. – С. 201–213.
22. Елсаков В. В., Плюснин С. Н., Щанов В. М. Технологии дистанционного зондирования в исследовании свойств растительных сообществ бассейна р. Новая Нерута // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2006. – Вып. 3, Т. 2. – С. 315–319.
23. Торсунова О. Ф. Использование данных космической съемки сверхвысокого разрешения для решения задач территориального зонирования // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 58–69.
24. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. – 2009. – № 3. – С. 28–32.
25. Обязов В. А., Смахтин В. К. Многолетний режим стока рек Забайкалья: анализ и фоновый прогноз // Водное хозяйство России. – 2012. – № 1. – С. 63–72.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/91-102.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. С. Бойко
Афиилиация1:  Кубанский государственный университет, Краснодар, Россия
Автор2:  А. В. Карагян
Афиилиация2:  Южное отделение Института океанологии им. П. П. Ширшова РАН, г. Геленджик, Россия
Название статьи:  Цифровое моделирование древесно-кустарниковой растительности аккумулятивных берегов по данным воздушного лазерного сканирования
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  103
Конец_Страница:  114
УДК:  [528.9:633/635]+629.7:528.721.221.6
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-103-114
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  Анапская пересыпь, воздушное лазерное сканирование, цифровое моделирование растительности, точки лазерного отражения, аккумулятивные берега
Ключевые слова_EN:  Anapa bay-bar, aerial laser scanning, digital modeling of vegetation, laser reflection points, accumulative seashore
Библиографический список:  1. Данилин И. М., Медведев Е. М., Капралова Е. Н., Пестов К. А. Использование современных аэросъемочных технологий в интересах лесного хозяйства // ГЕО-Сибирь-2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 5 т. (Новосибирск, 22–24 апреля 2008 г.). – Новосибирск : СГГА, 2008. Т. 2, ч. 1. – С. 209–213.
2. Погорелов А. В., Брусило В. А., Граник Н. В. Моделирование объектов озеленения города по данным мобильного лазерного сканирования // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2018. – Т. 24, № 2. – С. 5–17.
3. Кравцова В. И., Фалалеева А. А., Чалова Е. Р. Картографирование морфологически контрастных районов Благовещенского участка Анапской пересыпи по космическим снимкам высокого разрешения // Геодезия и картография. – 2014. – № 10. – С. 25–36.
4. Михеева А. А., Ялтыхов В. В., Парадня П. Ф. Аэросъемка с беспилотного летательного аппарата // Вестник Полоцкого государственного университета. Сер. F. Строительство. Прикладные науки. – 2018. – № 16. – С. 135–142.
5. Попов Р. А., Алтынцев М. А. Влияние плотности точек воздушного лазерного сканирования на выделение отдельных деревьев // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 1. – С. 83–87.
6. Boyko E., Krylenko V., Krylenko M. LIDAR and airphoto technology in the study of the Black Sea accumulative coasts // 3rd International conferences on remote sensing and geoinformation of the environment. Book Series: Proceedings of SPIE. – 2015. – Vol. 9535. – P. 95351Q. DOI: 1117/12.2192577.
7. L3 Harris Geospatial documentation center [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.harrisgeospatial.com/docs/using_envi_lidar_Home.html.
8. TERRASCAN USER GUIDE [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.terrasolid.com/guides/tscan/index.html.
9. Ткачева А. А., Фаворская М. Н. Моделирование трехмерных сцен лесных участков по данным лазерного сканирования и аэрофотоснимкам // Информационно-Управляющие Системы. – 2015. – № 6 (79) . – С. 40–49.
10. Данилин И. М., Данилин А. И., Свищев Д. А. Лазерная локация и цифровая аэросъемка – подспутниковый компонент в системе информационного обеспечения инвентаризации, мониторинга и кадастра лесных земель // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М. Ф. Решетнева. – 2010. – № 3 (29). – С. 55–59.
11. Стариков А. В., Батурин К. В. Применение лазерного сканирования в технологии учета древесины // Лесотехнический журнал. – 2015. – № 4. – С. 114–122.
12. Косьян Р. Д., Крыленко В. В. Современное состояние морских аккумулятивных берегов Краснодарского края и их использование. – М. : Научный мир, 2014. – 256 с.
13. Широкова Т. А., Антипов А. В. Методика создания ортофотопланов с применением данных воздушного лазерного сканирования // Вестник СГУГиТ. – 2010. – Вып. № 2 (13). – С. 24–30.
14. Kravtsova V., Tutubalina O., Krylenko V., Krylenko M., Chalova E. Mapping the Anapa bay bar geosystems on the basis of satellite remote sensing and ground data // 3rd International Conferences on remote sensing and geoinformation of the environment. Book Series: Proceedings of SPIE. – 2015. – Vol. 9535. – P. 95351X. DOI: 10.1117/12.2193682.
15. Кравцова В. И., Чалова Е. Р. Картографирование ландшафтно-морфологической структуры Витязевской пересыпи по космическим снимкам высокого разрешения // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 1. – С. 65–73.
16. Данилин И. М., Фаворская М. Н. Описание программных модулей использования данных лазерной локации и цифровой аэрофотосъемки лесных территориий // Исследование Земли из космоса. – 2013. – № 2. – С. 62–73.
17. Жердев В. Н., Баранович Д. А., Черемисинов А. Ю. Количественный подход при картографировании лесов на основе данных зондирования земли // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. – 2014. – № 3 (15). – С. 149–157.
18. Новаковский Б. А., Ковач Н. С., Энтин А. Л. Геоинформационные технологии использования воздушного лазерного сканирования для решения географических и картографических задач // Геодезия и картография. – 2014. – № 7. – С. 44–48.
19. Мельник И. В., Дроздова А. Е. Лох серебристый как индикатор качества среды // Экологические проблемы природных и урбанизированных территорий. – Астрахань : Астраханский государственный университет, 2018. – С. 38–42.
20. Волкова Т. А., Кондрашина М. К. Современное состояние Бугазской косы // Региональные географические исследования. – Краснодар : Кубанский государственный университет, 2020. – С. 339–343.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/103-114.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Верхотуров
Афиилиация1:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Россия
Автор2:  В. А. Мелкий
Афиилиация2:  Институт морской геологии и геофизики Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Южно-Сахалинск, Россия
Название статьи:  Геоинформационное обеспечение прогнозирования зон затоплений на юге Сахалина
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  115
Конец_Страница:  126
УДК:  528.92:627.222.23(571.642)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-115-126
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геоинформационное обеспечение, дешифрирование аэрокосмических изображений, тематическое картографирование, топографические карты, цифровая модель рельефа, затопление, наводнение, водосборный бассейн
Ключевые слова_EN:  geoinformation support, decoding of aerospace images, thematic mapping, topographic maps, digital elevation model, flood, flooding, catchment basin
Библиографический список:  1. Калинин Г. П. О предвычислении гидрографа весеннего половодья // Труды ЦИП, 1947. – Вып. 6. – С. 42–72.
2. Великанов М. А. Композиционный метод нахождения кривой распределения для пиковых расходов снегового половодья // Метеорология и гидрология. – 1949. – № 3. – С. 61–67.
3. Алексеев Г. А. Расчеты паводочного стока рек СССР. – Л. : Гидрометеоиздат, 1955. – 200 с.
4. Попов Е. Г. Вопросы теории и практики прогнозов речного стока. – Л. : Гидрометеоиздат, 1963. – 395 с.
5. Crawford N. H., Linsley R. K. Estimate of the Hydrologic Results of Rainfall Augmentation // Journal of Applied Meteorology. – 1963. – Vol. 2, № 3. – P. 426–427.
6. Кучмент Л. С. Математическое моделирование речного стока. – Л. : Гидрометеоиздат, 1972. – 191 с.
7. Виноградов Ю. Б., Виноградова Т. А. Математическое моделирование в гидрологии. – М. : Академия, 2010. – 304 с.
8. Воеводин А. Ф., Никифоровская В. С., Виноградова Т. А. Математические модели для прогнозирования процесса pаспространения волн катастрофических паводков в системах открытых русел и водотоков // Вестник Санкт-Петербургского университета. – 2009. – Сер. 7, вып 3. – С. 139–144.
9. Кучмент Л. С., Гельфан А. Н., Демидов В. Н. Пространственная модель формирования талодождевого стока горной реки (на примере верхней Кубани) // Метеорология и гидрология. – 2010. – № 12. – С. 76–87.
10. Мотовилов Ю. Г. Гидрологическое моделирование речных бассейнов в различных пространственных масштабах. 1. Алгоритмы генерализации и осреднения // Водные ресурсы. – 2016. – Т. 43, № 3. – С. 243–253.
11. Жоров В. А., Зырянова Т. А., Ловцкая О. В., Постнова И. С., Яковченко С. Г. Использование ГИС ArcView 3.2 и программного продукта HEC-4 при моделировании зон затопления паводковыми водами // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2016. – Т. 15, № 2. – С. 385–391.
12. Clark M. J. Putting water in its place: a perspective on GIS in hydrology and water management. Hydrological Processes. – 1998. – Vol. 12 (6). – P. 823–834.
13. Fürst J. Application of Geographical Information Systems (GIS) in Operational Hydrology. Report to WMO RA VI. – WMO, 2002. – 30 p.
14. Meijerink A. M. J., de Brower H. A. M., Mannaerts C. M., Valenzuela C. Introduction to the use of Geographic Information Systems for practical hydrology. UNESCO-ITC publication. 1994. – № 23. – 273 p.
15. Mioc D., Nickerson D., MacGillivray E., Morton A., Anton F., Fraser D., Tang P., Liang G. Early warning and mapping for flood disasters // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. – 2008. – Vol. 37, Part B4. – P. 1507–1512.
16. Зенкин О. В., Мелкий В. А., Малинников В. А., Долгополов Д. В. Прогнозирование поверхностного стока половодий и дождевых паводков // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 3. – С. 79–84.
17. Гарцман Б. И., Шекман Е. А. Возможности моделирования речной сети на основе ГИС-инструментария и цифровой модели рельефа // Метеорология и гидрология. – 2016. – № 1. – С. 86–98.
18. Бугаец А. Н. Применение стандарта OPENMI для создания интегрированных систем гидрологического моделирования // Метеорология и гидрология. – 2014. – № 7. – С. 93–105.
19. Пьянков С. В., Шихов А. Н. Геоинформационное обеспечение моделирования гидрологических процессов и явлений : монография. – Пермь : Пермский гос. национальный исследовательский ун-т., 2017. – 148 с.
20. Пьянков С. В., Шихов А. Н. Опасные гидрометеорологические явления: режим, мониторинг, прогноз. – Пермь : Изд-во ООО «Раритет–Пермь», 2014. – 296 с.
21. Фотограмметрия [Электронный ресурс] // Сайт компании «Совзонд». – Режим доступа: https://sovzond.ru/products/spatial-data/digital-models/geo-elevation-services/#tab-4.
22. Карпик А. П., Аврунев Е. И., Варламов А. А. Совершенствование методики контроля качества спутникового позиционирования при создании геоинформационного пространства территориального образования // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 182–186.
23. Беспилотный комплект для аэрофотосъемки DJI Phantom 4 RTK + D-RTK 2 Mobile Station Combo [Электронный ресурс] // Сайт GEOBOX. – Режим доступа : https://www.geobox.ru/catalog/kompleks_dlya_aerofotosemki_dji_phantom_4_rtk_d_rtk_2_mobile_station_combo/.
24. Фролов А. В., Асмус В. В., Борщ С. В., Вильфанд Р. М., Жабина И. И., Затягалова В. В., Кровотынцев В. А., Кудрявцева О. И., Леонтьева Е. А., Симонов Ю. А., Степанов Ю. А. «ГИС Амур»: система мониторинга, прогнозирования и раннего оповещения о наводнениях // Метеорология и гидрология. – 2016. – № 3. – С. 5–21.
25. Хмелев В. А., Турбинский В. В., Самшорина А. А., Суворова А. В., Колосницына В. В., Чечек И. Геоинформационные технологии в санитарно-гигиенической оценке последствий наводнений
в населенных пунктах (на примере реки Оби Алтайского края в 2014–2015гг.) // Вестник СГУГиТ. – 2015. – № 4 (32). – C. 153–168.
26. Борисова Т. А., Бешенцев А. Н., Лубсанов А. А., Будаева Д. Г., Пахахинова З. З. Геоинформационный мониторинг наводнений в бассейне озера Байкал // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 2. – С. 131–142.
27. Редикарцева Е. М., Карпик П. А. Математическое моделирование зависимости уровня воды в реке Оби в городе Новосибирске от сброса воды на Новосибирской ГЭС // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 4. – С. 237–242.
28. Долгополов Д. В., Никонов Д. В., Полуянова А. В., Мелкий В. А. Возможности визуального дешифрирования магистральных трубопроводов и объектов инфраструктуры по спутниковым изображениям высокого и сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 65–81.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/115-126.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Е. Ю. Воронкин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Интерактивная карта для работы с муниципальными данными и ее место в современной классификации электронных и цифровых карт
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  127
Конец_Страница:  132
УДК:  528.92:004.087
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-127-132
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  картография, электронно-цифровая карта, услуги, классификация цифровых карт, условные знаки, муниципальные организации
Ключевые слова_EN:  cartography, digital map, services, classification of digital maps, map signs, municipal organizations
Библиографический список:  1. Нырцова Т. П., Нырцов М. В. Картография будущего. Перспективы развития // Вестник геодезии и картографии. – 2014. – № 6 (161). – С. 5–10.
2. Воронкин Е. Ю., Касьянова Е. Л. Создание интерактивных картографических веб-сервисов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 3. – С. 87–92.
3. Воронкин Е. Ю., Касьянова Е. Л. Использование «облачных технологий» для геоинформационного картографирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 91–95.
4. Касьянова Е. Л. Структуры и форматы представления пространственных данных в ГИС // Сб. междунар. науч.-техн. конф., посвящ. 65-летию СГГА-НИИГАиК. – Новосибирск : СГГА, 1998. – С. 15–17.
5. Касьянова Е. Л., Кикин П. М. Принципы автоматизированного построения тематических слоев // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геоинформационное обеспечение территорий, современные технологии геоинформационного картографирования, разработки ГИС, создание и ведение цифрового города и региона» : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1. – С. 114–119.
6. Нырцов М. В., Ветрова В. В., Нырцова Т. П. Облачные технологии в картографии // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 2. – С. 19–23.
7. Мониторинг экономических, социальных и культурных прав, глава 20 [Электронный ресурс]. ‒ Режим доступа: http://www.un.org.tr/humanrights/vm/monitoring_economic_social_and_cultural_rights.
8. Збаражский Н. В. Виды и классификация правозащитных организаций применительно к защите прав человека // Пробелы в российском законодательстве. – 2012. – № 1. – С. 13–15.
9. Касьянова Е. Л. Способы представления картографического изображения в сети Internet // ГЕО-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г.). – Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 1, ч. 2. – С. 242–245.
10. Кречетников К. Г., Кречетникова И. В. Социальные сетевые сервисы в образовании [Электронный ресурс]. – Тихоокеанский военно-морской институт им. С. О. Макарова. – Режим доступа : http://ido.tsu.ru/other_res/pdf/3(39)_45.pdf.
11. Гавриш В. Б., Евдокимова Н. М. По вопросу о классификации электронных и цифровых карт // ГЕО-Сибирь-2005. Науч. конгр. : сб. материалов в 7 т. (Новосибирск, 25–29 апреля 2005 г.). – Новосибирск : СГГА, 2005. Т. 4. – С. 112–115.
12. Бесимбаева О. Г., Ярцева В. Ф., Хмырова Е. Н., Синяк Р. В. Анализ возникновения погрешностей при создании и обновлении цифровых топографических карт // Вестник СГУГиТ – 2015. – № 2 (30). – С. 62–72.
13. Бугаков П. Ю., Кацко С. Ю., Басаргин А. А., Воронкин Е. Ю. Анализ функциональных возможностей вебприложения Kepler.gl для визуализации и анализа больших наборов пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 4. – С. 155–165.
14. ГОСТ 28441–99. Группа Т02 Межгосударственный стандарт. Картография цифровая. Термины и определения [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
15. Карманова М. В., Комиссарова Е. В. Разработка условных обозначений для цифровой системы картографического обеспечения // Вестник СГУГиТ – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 97–118.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/127-132.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. А. Латкин
Афиилиация1:  Алтайский государственный аграрный университет, г. Барнаул, Россия
Название статьи:  Трехмерное картографирование местности
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  133
Конец_Страница:  146
УДК:  528:004.9
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-133-146
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  геопространство, цифровая трехмерная модель местности, трехмерная карта, 3D-картография, геовизуализация, факторы 3D-картографирования, процесс создания 3D-карты, специализированные геоинформационные системы (ГИС), игровой движок Prism3D, графический редактор
Ключевые слова_EN:  geospace, digital three-dimensional terrain model, three-dimensional map, 3D-cartography, geovisualization, 3D-mapping factors, the process of creating a 3D-map, specialized geographic information systems (GIS), game engine Prism3D, graphic editor
Библиографический список:  1. Cartographic principles / M. J. Kraak, A. Brown (Eds.) // Web Cartography: Developments and Prospects. – CRC Press, 2001. – P. 53–72.
2. Ахмедов Б. Н. Построение цифровых трехмерных моделей геопространства // Инженерная графика и трехмерное моделирование. Молодеж. науч.-практ. конф.: сб. научных докладов (16 декабря 2016 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 9–13.
3. Goralski R. Three-dimensional interactive maps : Theory and practice. – Glamorgan/Morgannwg : University of Glamorgan/Prifysgol Morgannwg, 2009. – P. 313.
4. Грищенко Д. В., Кобецкая А. В. Трехмерная картография: преимущества, способы, инструменты // Инженерная графика и трехмерное моделирование. Молодеж. науч.-практ. конф. : сб. науч. докладов (16 декабря 2016 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 40–46.
5. Dorling D., Fairbairn D. Mapping: Ways of Representing the World. – Longman, 1997. – P. 184.
6. Бугаков П. Ю. Методика создания перспективных карт по 3D-моделям местности : автореф. дис. ... канд. техн. наук. – Новосибирск, 2012.
7. Сладкопевцев С. А. Картография на рубеже веков // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2016. – № 1. – С. 56–62.
8. Комедчиков Н. Н., Лютый А. А. Экология России в картах. – М. : Институт географии РАН, 1995. – 559 с.
9. Нгуен Ань Тай. Картографический метод преобразования двухмерной карты в трехмерную с помощью ГИС-технологии // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 3 (31). – С. 87–97.
10. Степанова Л. А., Смирнова И. И. 3D-моделирование в геоинформационной системе // Программные продукты и системы. – Тверь : ЗАО НИИ «Центрпрограммсистем», 2013. – № 1. – С. 122–125.
11. Pereira A. G., Rinaudo J.-D., Jeffrey P., Blasques J., Quintana S. C., Courtois N., Funtowicz S., Petit V. ICT Tools to Support Public Participation in Water Resources Governance & Planning : Experiences from the Design and Testing of a Multi-Media Platform // Journal of Environmental Assessment Policy and Management. – 2003. – Vol. 5 (3). – P. 395–420.
12. Van Driel N. J. Three dimensional display of geologic data / J. Raper (Ed.) // Three Dimensional Applications in Geographical Information Systems. – CRC Press, 1989. – P. 1–9.
13. Мир ArcGIS. Картография в трех измерениях [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://learn.arcgis.com/ru/arcgis-book/chapter6/.
14. Латкин В. А. Специальное картографирование в землеустройстве и кадастре // Вестник молодеж. науки Алтайского государственного аграрного университета : сб. науч. тр.. – Барнаул : РИО Алтайского ГАУ, 2020. – № 1. – С. 190–193.
15. Raper J. F. Key 3D modelling concepts for geoscientific analysis / A. K. Turner (Ed.) // Three-dimensional Modeling with Geoscientific Information Systems (Proceedings of the NATO Advanced Research Workshop, Santa Barbara, California, USA). – Springer, 1989. – P. 215–232.
16. Вахрушева А. А. Трехмерное моделирование в наземной навигации // Инженерная графика и трехмерное моделирование. Молодеж. науч.-практ. конф. : сб. науч. докладов (16 декабря 2016 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 29–31.
17. Лисицкий Д. В., Бугаков П. Ю. Методические основы цифрового трехмерного картографирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 6. – С. 37–42.
18. Нурмухаметова А. Т. Трехмерное моделирование в геодезии // Инженерная графика и трехмерное моделирование. Молодеж. науч.-практ. конф. : сб. науч. докладов (16 декабря 2016 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 76–81.
19. MacEachren A. M., Kraak M. J. Research challenges in geovisualization // Cartography and Geographic Information Science. – 2001. – № 28 (1). – P. 3–12.
20. Kraak M. J. Current trends in visualisation of geospatial data with special reference to cartography // Proceedings of the XXII Indian National Cartographic Association (INCA) International congress. – Ahmedabad, India, 2002. – P. 319–324.
21. Döllner J. Non-Photorealistic 3D Geovisualization / W. Cartwright, M. P. Peterson, G. Gartner (Eds.) // Multimedia Cartography (2nd ed.). – Springer, 2007. – P. 229–239.
22. Durand F. An Invitation to Discuss Computer Depiction // Proceedings of the 2nd International Symposium on Non-Photorealistic Animation and Rendering (NPAR). – Annecy, France, 2002. – P. 111–124.
23. КБ Панорама. Специализированные ГИС [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gisinfo.ru/products/products_special.htm.
24. Germs R., Van Maren G., Verbree E., Jansen F. W. A multi-view VR interface for 3D GIS // Computers & Graphics. – 1999. – № 23 (4). – P. 497–506.
25. Terribilini A. Maps in transition : Development of interactive vector-based topographic 3D-maps // Proceedings of the 18th ICA/ACI International Cartographic Conference. – Ottawa, 1999.
26. Kraak M. J. Visual exploration of virtual environments / D. Unwin, P. Fisher (Eds.) // Virtual reality in Geography. – New York : Taylor & Francis, 2002. – P. 58–67.
27. Lin H., Zhu Q. Virtual Geographic Environments / S. Zlatanova S., D. Prosperi (Eds.) // Large-scale 3D Data Integration : Challenges and Opportunities. – CRC Press, 2006. – P. 211–232.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/133-146.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. Б. Жарников
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  Е. С. Стегниенко
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  О содержании взаимодействия территориальных органов Росреестра и Федеральной налоговой службы в целях совершенствования налогово-бюджетной политики государства
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  147
Конец_Страница:  154
УДК:  336.2
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-147-154
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  науки о Земле, качество жизни, землеустройство, кадастр, регистрация прав на недвижимость, информационное взаимодействие, имущественное налогообложение, налогово-бюджетная политика
Ключевые слова_EN:  earth sciences, quality of life, land management, cadastre, real estate registration, information interaction, property taxation, fiscal policy
Библиографический список:  1. Земельный налог и лесной налог, их характеристика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://comfort-invest.ru/drugoe/nalog-na-zemli-lesnogo-fonda-2019-god.html.
2. Лебедев Ю. В. Экологически устойчивое развитие территорий: патриотический взгляд советского человека : монография. – Екатеринбург : УрО РАН, УрГГУ, 2017. – 472 с.
3. Мишустин М. В. Информационно-технологические основы администрирования имущественных налогов. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 359 с.
4. Налоги и налоговое право : учеб. пособие / под ред. А. В. Брызгалина. – М. : Аналитика–Пресс, 1997. – 600 с.
5. Карпик А. П., Жарников В. Б. О концепциях и закономерностях развития землеустройства, кадастра и мониторинга земель // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 141–157.
6. Жарников В. Б., Конева А. В., Стегниенко Е. С., Солопов Л. Е. Земельные правоотношения в России: исторические и правовые аспекты развития // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов Национальной научно-практической конференции в 2 ч. (Новосибирск, 14–15 декабря 2017 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Ч. 2. – С. 37–42.
7. Дорош М. П. Технологический процесс методики повышения качества данных в Едином государственном реестре недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 161–170.
8. Дорош М. П. Результаты работ по повышению качества данных в Едином государственном реестре недвижимости на территории Новосибирской области // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 2. – С. 181–192.
9. Дробот Е. В. Мировая экономика в условиях пандемии COVID-19: итоги 2020 года и перспективы восстановления // Экономические отношения. – 2020. – Т. 10, № 4. – С. 937–960. doi: 10.18334/eo.10.4.111375.
10. Национальные проекты: целевые показатели и основные результаты [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/p7nn2CS0pVhvQ98OOwAt2dzCIAietQih.pdf.
11. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Перспективы развития геодезического и картографического производства и новая парадигма геопространственной деятельности // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 19–29.
12. Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г, Савиных В. Н. Геоинформационно-когнитивная репрезентация территориальных ресурсов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 120–129.
13. Власов А. Д., Жарников В. Б. Методические основы определения рыночной и кадастровой стоимости застроенных земельных участков населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 1. – С. 158–173.
14. Соколова Т. А., Москвин В. Н. Корректирование результатов государственной кадастровой оценки земель населенных пунктов // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 4. – С. 193–204.
15. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая) от 31.07.1998 № 146–ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
16. Бюджетный кодекс Российской Федерации от 31.07.1998 № 145–ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
17. Соглашение о взаимодействии и взаимном информационном обмене Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии и Федеральной налоговой службы (утв. ФНС России, Росреестром 03.09.2010 № ММВ-27-11/9/37) (ред. от 26.01.2021) [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
18. Ветошкин Д. Н., Стегниенко Е. С., Чернов А. В. Совершенствование механизмов информационного взаимодействия при администрировании налогов на недвижимое имущество // Вестник СГУГиТ. – 2019 – Т. 24, № 4. – С. 219–231.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/147-154.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Карпик
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  И. А. Мусихин
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Д. Н. Ветошкин
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Интеллектуальные информационные модели территорий как эффективный инструмент пространственного и экономического развития
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  155
Конец_Страница:  163
УДК:  528.28
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-155-163
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  информационная модель территории, интеллектуальная информационная модель, пространственное развитие, экономическое развитие, эффективность управленческих решений, методика создания информационной модели, экономический эффект
Ключевые слова_EN:  regional information model, smart information model, spatial development, economic development, efficiency of management decisions, methodology of information model building, economic effect
Библиографический список:  1. Albino V., Berardi U., Dangelico R. M. Smart Cities: Definitions, Dimensions, Performance, and Initiatives // Journal of Urban Technology. – 2015. – Vol. 22(1). – P. 3–21. doi: https://doi.org/10.1080/10630732.2014.942092.
2. Martin C., Kamara O., Berzosa I., Badiola J. L. Smart GIS platform that facilitates the digitalization of the integrated urban drainage system [Electronic resource] // Environmental Modelling & Software. – 2020. – Vol. 123, – P. 104568. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2019.104568.
3. Indrajit A., Ploeger H., Van Loenen B., Van Oosterom P. Designing Open Spatial Information Infrastructure to Support 3D Urban Planning in Jakarta Smart City [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.gdmc.nl/3DCadastres/literature/3Dcad_2018_18.pdf.
4. Cugurullo F. Frankenstein Urbanism. Eco, Smart and Autonomous Cities, Artificial Intelligence and the End of the City [Electronic resource]. – 1st ed. – London, Routledge, 2021. – 228 p. – Mode of access: https://doi.org/10.4324/9781315652627.
5. Gureev P. M., Dunenkova H. N., Onishchenko S. I. Smart Technologies of the «Smart City» [Electronic resource] // Popkova E. G., Sergi B. S. (Eds). «Smart Technologies» for Society, State and Economy. ISC 2020. Lecture Notes in Networks and Systems. Vol 155. – Springer, Cham, 2021. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/978-3-030-59126-7_116.
6. ITU-T Focus Group on Smart Sustainable Cities Smart sustainable cities: An analysis of definitions [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.itu.int/en/ITU-T/focusgroups/ssc/Documents/Approved_Deliverables/TR-Definitions.docx.
7. Ningrum T. Smart City: The main assist factor for smart cities [Electronic resource] // International Journal of Innovation in Enterprise System. – 2021. – Vol. 5 (01). – P. 46–54. – Mode of access: https://doi.org/10.25124/ijies.v5i01.109.
8. Mohanty R., Kumar B. P. 7 – Urbanization and smart cities. Solving Urban Infrastructure Problems Using Smart City Technologies [Electronic resource]. – Elsevier, 2021. – P. 143–158. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-816816-5.00007-3.
9. Volker B. Services Smart cities. Digital technologies make smart cities more liveable, sustainable and prosperous [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.arup.com/expertise/services/planning/smartcities.
10. Базовые и дополнительные требования к умным городам (стандарт «Умный город») [Электронный ресурс] / Минстрой России. – Режим доступа: https://minstroyrf.gov.ru/upload/iblock/74f/Standart.pdf.
11. Волков С. А. Цифровой двойник города: основа для эффективного управления современным городом [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=X2DJORhpi_Q.
12. Новиков А. Альтернативные метрики городского развития: Большие данные для больших городов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=cpaEyUsYFPA&t=4704s (дата обращения: 02.06.2020).
13. Отчет «Умный город». Ключевые направления, лучшие зарубежные и российские практики, рынок умных городов. – М. : ФРИИ и НИИТС, 2017. – 56 с.
14. Прохоров А., Лысачев М. Цифровой двойник. Анализ, тренды, мировой опыт. / Александр Прохоров. – Изд. первое, исправленное и дополненное. – М. : ООО «АльянсПринт», 2020. – 401 с., ил.
15. Giovani M. Á. A Contribution to Urban Transport System Analyses and Planning in Developing Countries [Electronic resource]. – Mode of access : https://www.researchgate.net/publication/221908822_A_Contribution_to_Urban_Transport_System_Analyses_and_Planning_in_Developing_Countries.
16. Аврунев Е. И., Карпик А. П., Мелкий В. А. Принципы формирования единого геопространства территорий // Проблемы геологии и освоения недр. Труды XXIII Международного симпозиума им. академика М. А. Усова студентов и молодых ученых, посвященного 120-летию со дня рождения академика К. И. Сатпаева, 120-летию со дня рождения профессора К. В. Радугина. В 2-х томах. Т. 1 /
Томский политехнический университет. – Томск : Изд-во Томского политехнического университета, 2019. – С. 428–429.
17. Ахметов А. ТИМ в инфраструктурных проектах и градостроительной деятельности [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=_q36a6Q6O5A.
18. Интеграция BIM и ГИС [Электронный ресурс] / Autodesk. – Режим доступа: https://www.autodesk.ru/solutions/bim/explore-civil-infrastructure/bim-gis-ebook.
19. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Горобцов С. Р. Интеграция информационных систем государственного кадастра недвижимости, муниципальных информационных систем обеспечения градостроительной деятельности и информационных ресурсов федеральной налоговой службы в целях повышения собираемости земельных платежей // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 142–149.
20. Карпик А. П., Ветошкин Д. Н., Архипенко О. П. Применение сведений государственного кадастра недвижимости для решения задач территориального планирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 6. – С. 112–117.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/155-163.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  В. И. Норкин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование влияния динамических параметров координатного описания на точность определения площади зон с особыми условиями использования территорий линейных объектов
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  164
Конец_Страница:  172
УДК:  528.28
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-164-172
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ключевые слова_RU:  зоны с особыми условиями использования территорий, линейное сооружение, координатное описание, динамический параметр, модернизация, кадастровая деятельность, Единый государственный реестр недвижимости
Ключевые слова_EN:  zones with special conditions for the use of territories, linear structure, coordinate description, dynamic parameter, modernization, cadastral activity, unified state register of real estate
Библиографический список:  1. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 25.10.2001 № 136-ФЗ. – Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
2. Калюжин В. А., Митрофанова Н. О., НоркинВ. И. Анализ правовых и технологических условий установления охранных зон линейных сооружений // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 239–253.
3. Новоселов Ю. А., Калюжин В. А., Каравайцев Ф. В. Опыт уточнения границ города Новосибирска // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 181–184.
4. Каленицкий А. И., Аврунев Е. И., Гиниятов И. А., Терентьев Д. Ю. О выборе методов и средств измерений при выполнении кадастровых работ в отношении земельных участков // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 139–143.
5. Матвеев С. И., Коугия В. А., Брынь М. Я. Определение площадей объектов недвижимости [Электронный ресурс] : учеб. пособие // Международный журнал экспериментального образования. – 2015. – № 3-2. – С. 224–224. – Режим доступа: http://www.expeducation.ru/ru/article/view?id=6805 (дата обращения: 09.11.2020).
6. Терентьев Д. Ю. К вопросу об оценке точности площадей земельных участков // Вестник СГГА. – 2013. – Вып. 1 (21). – С. 45–48.
7. Аврунев Е. И., Гиниятов И. А., Метелева М. В. К вопросу об оценке качества межевания земельных участков // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью» : сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 3. – С. 43–50.
8. Аврунев Е. И, Хорошилов В. С., Метелева М. В. Исследование структуры геодезического обоснования для обеспечения кадастровой деятельности в территориальном образовании // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 82–86.
9. Неумывакин Ю. К., Перский М. И. Земельно-кадастровые геодезические работы. – М. : КолосС, 2005. – 184 с.
10. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 816 с.
11. Калюжин В. А, Одинцова Н. В., Каравайцев Ф. В. Подход формализации уточнения границ муниципальных образований // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью»: сб. материалов в 4 т. (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 4. – С. 141–144.
12. Колмогоров В. Г., Калюжин В. А., Одинцова Н. В. Особенности подготовки карт (планов) границ зон охраны объектов культурного наследия // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 26–30.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/164-172.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. П. Сизов
Афиилиация1:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), г. Москва, Россия
Автор2:  Е. В. Гниненко
Афиилиация2:  Московский колледж геодезии и картографии МИИГАиК, г. Москва, Россия
Название статьи:  Рецензия на учебное пособие: Ю. И. Вдовенко, Е. А. Стыценко. Управление территориями и недвижимым имуществом
Рубрика:  Рецензии
Начало_Страница:  173
Конец_Страница:  176
УДК:  378.16(049.32)
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-2-173-176
Год:  2021
Номер:  2
Том:  26
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_2/173-176.pdf
Читать далее