Т. Ю. Бугакова

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. Ю. Бугакова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. А. Шарапов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Совершенствование методов визуального осмотра зданий и инженерных сооружений путем внедрения технологий компьютерного зрения и интеллектуальной обработки данных
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  108
Конец_Страница:  119
УДК:  [004.93:004.04]+528.482
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-6-108-119
Год:  2022
Номер:  6
Том:  27
Ключевые слова_RU:  визуальный осмотр, интеллектуальная обработка данных, аппаратно-программный комплекс, компьютерное зрение, искусственный интеллект, мониторинг
Ключевые слова_EN:  visual inspection, intelligent data processing, hardware-software complex, computer vision, artificial intelligence, monitoring
Библиографический список:  1. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Применение интеллектуальных систем для решения задач в области геопространственных технологий и дистанционного зондирования // Регулирование земельноимущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения : сб. материалов IV Национальной научно-практической конференции в 3 ч. (Новосибирск, 17–19 ноября 2020 г.).– Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Ч. 1. – С. 163–168. – DOI 10.33764/2687-041X-2021-1-163-168.
2. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Алгоритмы функционирования мультиагентной системы определения пространственно-временных состояний объекта // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : 8-я Международная конференция «Раннее предупреждение и управление в кризисных ситуациях в эпоху "Больших данных"» : сб. материалов (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 3–7.
3. Бугакова Т. Ю. К вопросу оценки риска геотехнических систем по геодезическим данным // ГЕО-Сибирь-2011. VII Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. Т. 1, ч. 1. – С. 151–157.
4. Бугакова Т. Ю. Моделирование изменения пространственно-временного состояния инженерных сооружений и природных объектов по геодезическим данным // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 1 (29). – С. 34–42.
5. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 22.1.12–2005. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Структурированная система мониторинга и управления инженерными системами зданий и сооружений. Общие требования [Электронный ресурс] : утв. приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28.03.2005 № 65-ст. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. Межгосударственный стандарт. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния работников [Электронный ресурс] : принят межгосударственной научно-технической комиссией по стандартизации, техническому нормированию и сертификации в строительстве (протокол № 39 от 08.12.2011). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. ГрК РФ Статья 48.1. Особо опасные, технически сложные и уникальные объекты [Электронный ресурс] : Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 № 190-ФЗ (ред. от 14.07.2022) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2022). – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. Колесников А. А. Возможности NOSQL СУБД для обработки пространственных данных // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 95–106. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-95-106.
9. Колесников А. А. Анализ методов и средств искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных активного дистанционного зондирования // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 3. – С. 74–94. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-74-94.
10. Коренев В. В., Орлова Н. С., Улыбин А. В., Федотов С. Д. Строительный контроль зданий и сооружений с применением мультикоптеров и фотограмметрии // Строительство уникальных зданий и сооружений. – 2018. – № 2(65). – С. 40–58. – DOI 10.18720/CUBS.65.3.
11. Патент на полезную модель № 197310 U1 Российская Федерация, МПК G09B 19/00, B25J 9/00. Лабораторный стенд интеллектуального мониторинга геометрических параметров исследуемого объекта средствами систем машинного зрения: № 2020101205: заявл. 10.01.2020 : опубл. 21.04.2020 / А. А. Шарапов; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет геосистем и технологий» (СГУГиТ).
12. Sharapov A. A., Bugakova T. Y., Basargin A. A. Application of computer vision technology for monitoring the condition of oil storage tanks // Journal of Physics: Conference Series. – Novosibirsk, 2021. – P. 012097. – DOI 10.1088/1742-6596/2032/1/012097.
13. Середович В. А., Студенков С. С., Ткачева Г. Н. Опыт создания стационарных систем геодезического деформационного мониторинга при эксплуатации инженерных объектов // ГЕО-Сибирь-2006. Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 24–28 апреля 2006 г.). – Новосибирск : СГГА, 2006. Т. 3, № 2. – С. 120–124.
14. Хорошилова Ж. А., Хорошилов В. С. Деформационный мониторинг инженерных объектов как составная часть геодезического мониторинга // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 1020 апреля 2012 г.).  Новосибирск : СГГА, 2012. Т. 1.  С. 77–80.
15. Буркина И. Обрушение жилого дома в Омске. Как это было [Электронный ресурс] // Город 54 : сайт. – 2022. – Режим доступа: https://gorod55.ru/news/2022-08-13/obrushenie-zhilogo-doma-v-omskekak-eto-bylo-1186224 (дата обращения: 28.08.2022).
16. Abd Mukti S. N., Tahar K. N. Detection of potholes on road surfaces using photogrammetry and remote sensing methods (review) // Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. – 2022. – Vol. 22, No 3. – P. 459–471. – DOI 10.17586/2226-1494-2022-22-3-459-471. – EDN RESSVR.
17. Yandex Vision. Сервис компьютерного зрения для анализа изображений. [Электронный ресурс] // Yandex : сайт. – 2022. – Режим доступа: https://cloud.yandex.ru/services/vision (дата обращения: 28.08.2022).
18. Демьянов А. А., Тучин В. А. Визуально-инструментальное обследование здания школы // Обследование зданий и сооружений: проблемы и пути их решения : материалы X научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 10–11 октября 2019 года / под ред. А. В. Улыбина. – СПб. : СанктПетербургский политехнический университет Петра Великого, 2019. – С. 48–60.
19. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021619932 Российская Федерация. Программный комплекс визуального осмотра и наблюдения за состоянием оборудования подстанции для предупреждения возникновения технологических нарушений (Звезда-49р) : № 2021618746 : заявл. 04.06.2021 : опубл. 18.06.2021 / А. В. Селиханович, А. В. Фадеев, А. Д. Киттелл ; заявитель Публичное акционерное общество «Федеральная сетевая компания Единой энергетической системы».
20. Конюхова А. А., Юшков А. Э. Выявление дефектов конструкций при визуальном осмотре // Архитектоника региональной культуры : сборник научных трудов 3-й Всероссийской научно-практической конференции, Курск, 29 октября 2020 года. – Курск : Юго-Западный государственный университет, 2020. – С. 127–129.
21. Сергеев О. И. Визуальный осмотр технического состояния здания // World science: problems and innovations : сборник статей XLIX Международной научно-практической конференции, Пенза, 25 декабря 2020 года. – Пенза: «Наука и Просвещение» (ИП Гуляев Г. Ю.), 2020. – С. 63–65.
22. Дудочкин Д. В. Климов Д. А., Колгудаев А. Н. Обследование технического состояния кровли с помощью визуального осмотра // Academy. – 2016. – № 1 (4). – С. 34–36.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_6/108-119.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. А. Басаргин
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор2:  П. Ю. Бугаков
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Автор3:  Т. Ю. Бугакова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Расчет и визуализация картографических маршрутов с использованием программного обеспечения QGIS и PGROUTING
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  86
Конец_Страница:  98
УДК:  528.9:004.4
DOI:  10.33764/2411-1759-2021-26-5-86-98
Год:  2021
Номер:  5
Том:  26
Ключевые слова_RU:  маршрутизация, маршрут, кратчайший путь, граф, дорожная сеть, геоданные, визуализация, геоинформационная система
Ключевые слова_EN:  routing, route, shortest path, graph, road network, geodata, visualization, geographic information system
Библиографический список:  1. Геопортал инфраструктуры пространственных данных РФ [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://nsdi.ru/geoportal/catalog/main/home.page.
2. Дубровский А. В. Геоинформационные системы: управление и навигация : учеб.-метод. пособие. – Новосибирск : СГГА, 2013. – 96 с.
3. Карпик А. П. Основные принципы формирования геодезического информационного пространства // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 4/С. – С. 73–76.
4. Карпик А. П. Современное состояние и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 3–8.
5. О Концепции создания и развития инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации [Электронный ресурс] : Распоряжение Правительства РФ от 21.08.2006 № 1157-р. – Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=EXP;n=372580.
6. Шокин Ю. И., Потапов В. П. ГИС сегодня: состояние, перспективы, решения [Электронный ресурс] // Вычислительные технологии. – 2015. – Т. 20, № 5. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/v/gis-segodnya-sostoyanie-perspektivy-resheniya.
7. Кикин П. М., Хабибуллин Р. Р. Разработка инструментов расчета и визуализации картографических маршрутов на базе программного обеспечения pgRouting // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. Т. 2. – С. 63–66.
8. Яндекс карты: технологии маршрутизации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://company.yandex.ru/technologies/routes/. – Загл. с экрана.
9. Ригс C. Администрирование PostgreSQL 9. – СПб. : Питер, 2013. – 368 с.
10. Уорсли Дж., Дрейк Дж. PostgreSQL для профессионалов. – СПб. : Питер, 2003. – 496 с.
11. Дроздов А. Ю. Решение задач сетевого анализа с применением PostgreSQL/PostGIS // «Строительство и архитектура – 2015». Современные информационно-экономические технологии: тенденции и перспективы развития : материалы Междунар. науч.-практ. конф. – Ростов н/Д. : Рост. гос. строит. ун-т, 2015. – С. 71–72.
12. Ермолаев Н. Р. Использование программного обеспечения QGIS при подготовке картографических материалов // Ломоносов-2018 : тезисы докладов XXV Междунар. науч. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. – 2018. – С. 250–251.
13. Пашковская О. В., Новоселов О. В., Потапенко И. А. Анализ данных в геоинформационной системе QGIS // Решетневские чтения : материалы XXIV Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева (10–13 ноября 2020, г. Красноярск) : в 2 ч. – Красноярск : СибГУ им. М. Ф. Решетнева, 2020. Ч. 2. – С. 345–346. – Режим доступа: https://reshetnev.sibsau.ru/page/materialykonferentsii. – Загл. с экрана.
14. Установка модулей расширения для QGIS [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://gislab.info/qa/qgis-install-plugin.html. – Загл. с экрана.
15. Хританькова А. А., Ковальчик Н. В. Сравнение возможностей программных средств ArcGis и QGIS для сетевого анализа в сфере транспортной логистики (на примере г. Минска) // ГИСтехнологии в науках о Земле : материалы республиканского науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых. – Минск, 2020. – С. 9–13.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2021/26_5/86-98.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. Ю. Бугакова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Автор2:  Т. А. Соловьева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Методика определения и оценки пространственно-временного состояния техногенных систем по геодезическим данным
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  18
УДК:  502.22:528
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-2-5-18
Год:  2020
Номер:  2
Том:  25
Ключевые слова_RU:  пространственно-временное состояние, техногенная система, статистические методы, контрольные карты качества, фазовое пространство, риск, точки бифуркации
Ключевые слова_EN:  spatio-temporal state, technogenic system, statistical methods, quality control maps, phase space, risk, bifurcation points
Библиографический список:  1. Бугакова Т. Ю., Вовк И. Г. Определение вращательного движения объекта по результатам многократных геодезических измерений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Раннее предупреждение и управление в кризисных и чрезвычайных ситуациях: предпринимаемые шаги и их реализация с помощью картографии, геоинформации, GPS и дистанционного зондирования» : сб. материалов (Новосибирск, 15–26 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – С. 88–92.
2. Бугакова Т. Ю. Моделирование изменения пространственно-временного состояния инженерных сооружений и природных объектов по геодезическим данным// Вестник СГУГиТ. – 2015. – № 1 (29). – С. 34–42.
3. Бугакова Т. Ю. Оценка риска изменения пространственно-временного состояния техногенного объекта // Совершенствование системы управления, предотвращения и демпфирования последствий чрезвычайных ситуаций регионов и проблемы безопасности жизнедеятельности населения : сб. матер. Междунар. науч. конгр. «СПАССИБСИББЕЗОПАСНОСТЬ-2009» (15–17 сентября 2009 г., Новосибирск). – Новосибирск : СГГА, 2009. – С. 221–228.
4. Карпик А. П. Проблемы геодезического обеспечения мониторинга территорий // Анализ и инновации в начале XXI столетия : сб. материалов межрегиональной междисциплинарной научной конференции. – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 13–20.
5. Карпик А. П. Анализ состояния и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 3–7.
6. Хиллер Б., Ямбаев Х. К. Разработка и натурные испытания автоматизированной системы деформационного мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 48–61.
7. Мазуров Б. Т. Геодинамические системы (кинематические и деформационные модели блоковых движений) // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 5–15.
8. Vorobev A. V., Shakirova G. R. Web-Based Geoinformation System for Exploring Geomagnetic Field, Its Variations and Anomalies // Geographical Information Systems Theory, Applications and Management. Series Communications in Computer and Information Science. – 2016. – Vol. 582. – P. 22–35.
9. Neuner H., Schmitt C., Neumann I. Modelling of terrestrial laser-scanning profile measurements with // Proceedings of the 2nd Joint international Symposium on Deformation Monitoring. – Nottingham, England, 2013.
10. Mazuyer F., Vanderschueren M. TS01E -Surveying Practice across the world -6676 // FIG Working Week 2013 Environment for Sustainability (6–10 May). – Abuja, Nigeria, 2013.
11. Studies on the static and dynamic behavior of the Sayano-Shushenskaya arch gravity dam / A. I. Savich, V. I. Bronshtein, M. E. Groshev, E. G. Gaziev, M. M. Il’in, V. I. Rechitskii // International Journal on Hydropower and Dams. – 2013. – Vol. 20, No. 6. – P. 453–458.
12. Ghiasian M., Ahmadi M. T. Effective model for dynamic vertical joint opening of concrete arch dam // Proceedings of the International Symposium on Dams for a Changing Word – 80th Annual Meet and 24th Congress of ICOLD. – Kyoto, Japan. 2012. – P. 41–46.
13. Zarzoura F., Ehigiator-Irughe R., Mazurov B. Utilizing of Mathematical Frame Work in Bridge Deformation Monitoring // Asian Journal of Engineering and Technology. – 2014. – Vol. 02, Issue 04. – P. 293–300.
14. Падве В. А. Преобразование необходимых измерений в случайные приближенные значения параметров при МНК-оптимизации геопространственных данных // ГЕО-Сибирь2011. VII Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 19–29 апреля 2011 г.). – Новосибирск : СГГА, 2011. Т. 1, ч. 1. – С. 178–180.
15. Hofmann-Wellenhof B., Lichtenegger H., Wasle E. GNSS – Global Navigation Satellite Systems GPS, GLONASS, Galileo and more. – Wien, New-York : Springer, 2008. – 516 p.
16. Херхагер М., Партолль Х. Mathcad 2000: полное руководство / пер. с нем. К. Ю. Королькова. – Киев : BHV, 2000. – 416 с.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_2/5-18.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. Ю. Бугакова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Комплексный алгоритм определения пространственно-временного состояния техногенных систем по геодезическим данным
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  5
Конец_Страница:  19
УДК:  528.236.4:614.8.06
DOI:  10.33764/2411-1759-2019-24-4-5-19
Год:  2019
Номер:  4
Том:  24
Ключевые слова_RU:  пространственно-временное состояние, техногенная система, математические методы, фазовое пространство, комплексный алгоритм, декомпозиция, движение, деформация, фазовая траектория, программное обеспечение, автоматизированные системы контроля, системный анализ, агрегирование, чрезвычайные ситуации, геодезический контроль
Ключевые слова_EN:  space-time state, technogenic system, mathematical methods, phase space, complex algorithm, decomposition, motion, deformation, phase trajectory, software, automated control systems, system analysis, aggregation, emergency situations, geodetic control
Библиографический список:  1. ГОСТ Р 22.1.12–2005. Структурированная система мониторинга и управления инженерными системами зданий и сооружений. Общие требования. – М. : ИПК, Изд-во стандартов, 2005.
2. Бугакова Т. Ю., Басаргин А. А., Каленицкий А. И. Применение ГИС-технологий и методов математического моделирования для определения крена плиты фундамента инженерного сооружения // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 70–78.
3. Бугакова Т. Ю., Кноль И. А., Шарапов А. А. Разработка аппаратно-программного комплекса для прогнозирования и определения оптимального варианта изменения пространственно-временного состояния техногенных объектов // Национальная научно-практическая конференция «Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения» : сб. материалов в 2 ч. (Новосибирск, 14–15 декабря 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Ч. 2. – С. 183–190.
4. Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Алгоритмы функционирования мультиагентной системы определения пространственно-временных состояний объекта // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017. XIII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Раннее предупреждение и управление в кризисных ситуациях в эпоху «больших данных» : сб. материалов (Новосибирск, 17–21 апреля 2017 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2017. – С. 3–7.
5. Управление на базе мультиагентных систем [Электронный ресурс] // СанктПетербургский государственный университет. – Режим доступа: http://www.intuit.ru/studies/courses/4115/1230/lecture/24081.
6. Карпик А. П. Проблемы геодезического обеспечения мониторинга территорий. Анализ и инновации в начале XXI столетия : сб. материалов межрегиональной междисциплинарной научной конференции. – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 13–20.
7. Хиллер Б., Ямбаев Х. К. Разработка и натурные испытания автоматизированной системы деформационного мониторинга // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Пленарное заседание : сб. материалов (Новосибирск, 18–22 апреля 2016). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – С. 19–31.
8. Карпик А. П. Анализ состояния и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4. – С. 3–7.
9. Хиллер Б., Ямбаев Х. К. Исследование автоматизированной системы деформационного мониторинга шлюзовых камер // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2016. – № 3. – С. 33–38.
10. Мазуров Б. Т. Геодинамические системы (кинематические и деформационные модели блоковых движений) // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 5–15.
11. Vorobev A. V., Shakirova G. R. Web-Based Geoinformation System for Exploring Geomagnetic Field, Its Variations and Anomalies // Geographical Information Systems Theory, Applications and Management. Series Communications in Computer and Information Science. – 2016. – Vol. 582. – P. 22–35.
12. Brian J. Coutts. Redefining the Profession of Land Surveying: A First Step. TS01E – Surveying Today and Tomorrow – 6558 // FIG Working Week 2013 Environment for Sustainability (Abuja, 6–10 May 2013). – Abuja, Nigeria, 2013.
13. Гуляев Ю. П., Хорошилов В. С., Лисицкий Д. В. О корректном подходе к математическому моделированию деформационных процессов инженерных сооружений по геодезическим данным // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/C. – С. 22–29.
14. Neuner H., Schmitt C., Neumann I. Modelling of terrestrial laser-scanning profile measurements with // Proceedings of the 2nd Joint international Symposium on Deformation Monitoring. – Nottingham, England, 2013.
15. Mazuyer F., Vanderschueren M. TS01E – Surveying Practice across the world – 6676 // FIG Working Week 2013 Environment for Sustainability (Abuja, 6–10 May 2013). – Abuja, Nigeria, 2013.
16. Studies on the static and dynamic behavior of the Sayano-Shushenskaya arch gravity dam / A. I. Savich, V. I. Bronshtein, M. E. Groshev, E. G. Gaziev, M. M. Il’in, V. I. Rechitskii // International Journal on Hydropower and Dams. – 2013. – Vol. 20, № 6. – P. 453–458.
17. Ghiasian M., Ahmadi M. T. Effective model for dynamic vertical joint opening of concrete arch dam // Proceedings of the Inernational Symposium on Dams for a Changing Word – 80th Annual Meet and 24th Congress of ICOLD. – Kyoto, Japan. 2012. – P. 41–46.
18. Голубкин А. С., Хорошилов В. С. Деформационный мониторинг высотных зданий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016 : XII Междунар. науч. конгр. : Магистерская научная сессия «Первые шаги в науке» : сб. материалов (Новосибирск, 18–22 апреля 2016). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – С. 127–134.
19. Zarzoura F., Ehigiator-Irughe R., Mazurov B. Utilizing of Mathematical Frame Work in Bridge Deformation Monitoring // Asian Journal of Engineering and Technology. – 2014. – Vol. 02, Issue 04. – P. 293–300.
20. Geologic-engineering and geomechanical models of the rock mass in the bed of the dam at the Sayano-Shushenskaya HPP / A. I. Savich, M. M. Il’in, V. P. Elkin, V. I. Rechitskii, A. B. Basova // Power Technology and Engineering. – 2013. – Vol. 47, № 2. – P. 89–101.
21. Кобелева Н. Н., Хорошилов В. С. Результаты практических исследований прогнозирования перемещений контролируемых точек плотины Саяно-Шушенской ГЭС после аварии 2009 года // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2018 : XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов (Новосибирск, 23–27 апреля 2018). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. – С. 131–137.
22. Finding the right algorithm – Low-Cost, Single-Frequency GPS/GLONASS RTK for Road Users / S. Carcanague, O. Julien, W. Vigneau, C. Macabiau, G. Hein // Inside GNSS. – 2013. – Vol. 8, No. 6. – P. 7–80.
23. Hofmann-Wellenhof B., Lichtenegger H., Wasle E. GNSS – Global Navigation Satellite Systems GPS, GLONASS, Galileo and more. – Wien, New-York : Springer, 2008. – 516 p.
24. Хорошилов В. С., Кобелева Н. Н., Гуляев Ю. П. Совершенствование методики построения математических моделей для прогнозирования горизонтальных перемещений плотины Саяно-Шушенской ГЭС на период эксплуатации после аварии 2009 г. // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2017. – № 2. – С. 23–30.
25. Никитин А. В., Хорошилов В. С. Система контроля пространственной информации в мостостроении // Международный научно-исследовательский журнал. – 2016. – № 11. – 5 (53). – С. 95–98.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2019/24_4/5-19.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. Ю. Бугакова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Трехмерное моделирование деформации инженерного объекта методом сплайн-интерполяции
Рубрика:  Картография и геоинформатика
Начало_Страница:  96
Конец_Страница:  105
УДК:  528.482.5:519.218.82:004.94
DOI:  10.33764/2411-1759-2019-24-3-96-105
Год:  2019
Номер:  3
Том:  24
Ключевые слова_RU:  деформация, трехмерное моделирование, сплайн-интерполяция, аппроксимация, визуализация деформации поверхности
Ключевые слова_EN:  deformation, three-dimensional modeling, spline interpolation, approximation, visualization of surface deformation
Библиографический список:  1. ГОСТ Р 22.1.12-2005. Структурированная система мониторинга и управления инженерными системами зданий и сооружений. Общие требования. – М. : ИПК, Изд-во стандартов, 2005.
2. Бугакова Т. Ю., Вовк И. Г. Определение вращательного движения объекта по результатам многократных геодезических измерений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Раннее предупреждение и управление в кризисных и чрезвычайных ситуациях: предпринимаемые шаги и их реализация с помощью картографии, геоинформации, GPS и дистанционного зондирования» : сб. материалов (Новосибирск, 1526 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. – С. 88–92.
3. Карпик А. П. Проблемы геодезического обеспечения мониторинга территорий // Анализ и инновации в начале XXI столетия : сб. материалов межрегиональной междисциплинарной научной конференции. – Новосибирск : СГГА, 2012. – С. 13–20.
4. Карпик А. П. Анализ состояния и проблемы геоинформационного обеспечения территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 3–7.
5. Хиллер Б., Ямбаев Х. К. Разработка и натурные испытания автоматизированной системы деформационного мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 48–61.
6. Мазуров Б. Т. Геодинамические системы (кинематические и деформационные модели блоковых движений) // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 3 (35). – С. 5–15.
7. Neuner H., Schmitt C., Neumann I. Modelling of terrestrial laser-scanning profile measurements with, Proceedings of the 2nd Joint international Symposium on Deformation Monitoring, Nottingham, England, 2013.
8. Geologic-engineering and geomechanical models of the rock mass in the bed of the dam at the Sayano-Shushenskaya HPP / A. I. Savich, M. M. Il’in, V. P. Elkin, V. I. Rechitskii, A. B. Basova // Power Technology and Engineering. – 2013. – Vol. 47, № 2. – Pp. 89–101.
9. Бугакова Т. Ю. Моделирование изменения пространственно-временного состояния инженерных сооружений и природных объектов по геодезическим данным // Вестник СГУГиТ. – 2015. – Вып. 1 (29). – С. 34–42.
10. Малков А. Г., Кобелева Н. Н. Разработка программы наблюдения за осадками сооружений на основе системного подхода // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 2. – С. 26–30.
11. Novikov Y. A., Shchukina V. N. Preparatory stage for instrumental monitoring and structural inspection of buildings and structures // Proceedings of the International Conference «Actual Issues of Mechanical Engineering» 2017 (AIME 2017). – Рp. 773–778.
12. Мазуров Б. Т. Геодинамические системы (теоретические основы качественного исследования горизонтальных движений) // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 1 (33). – С. 26–35.
13. Асташенков Г. Г., Горохова Е. И. Определение и анализ деформационных характеристик тоннелей в программном комплексе МATLAB // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2014. – № 4/С. – С. 12–14.
14. Новиков В. Ю. Применение деформационного мониторинга для предотвращения аварий промышленных объектов // Экология и промышленность России. – 2014. – № 2. – С. 46–48.
15. Малков А. Г., Кобелева Н. Н. Системное исследование деформаций сооружений // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2015. XI Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 13–25 апреля 2015 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2015. Т. 1. – С. 221–227.
16. Гордон Л. А., Скворцова А. Е. Актуализация критериев безопасности для основных диагностических показателей плотины Саяно-Шушенской ГЭС // Гидротехническое строительство. – 2013. – № 11. – С. 22–31.
17. Костылев В. С. Применение математической модели «сооружение – основание» к анализу изменений в кинематических показателях бетонной арочно-гравитационной плотины Саяно-Шушенской ГЭС за 2004–2012 гг. // Гидротехническое строительство. – 2013. – № 4. – С. 37–46.
18. Мирсаидов М. М., Султанов Т. З. Оценка напряженно-деформированного состояния грунтовых плотин с учетом нелинейного деформирования материала и конечных деформаций // Инженерно-строительный журнал. – 2014. – № 5. – С. 73–82.
19. Орехов В. В. Математическое моделирование напряженно-деформированного состояния системы «Здание ГЭС – Грунтовое основание» с учетом поэтапности строительства здания // Вестник МГСУ. – 2014. – № 12. – С. 113–120.
20. Хорошилов В. С., Кобелева Н. Н., Губонин П. Н. Математическое моделирование деформационного процесса для изучения перемещений плотины Саяно-Шушенской ГЭС на основе динамической модели (2004–2007 гг.) // Изв. вузов. Строительство. – 2015. – № 2 (686). – С. 49–58.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2019/24_3/96-105.pdf
Читать далее