Т. А. Хлебникова

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  О. А. Опритова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. Ш. Гулиев
Афиилиация3:  Азербайджанский университет архитектуры и строительства, г. Баку, Азербайджанская Республика
Название статьи:  Автоматическая идентификации объектов недвижимости с использованием спутниковых данных и отечественного программного обеспечения
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  74
Конец_Страница:  80
УДК:  [528.44:528.852.8]+004
DOI:  https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-5-74-80
Год:  2026
Номер:  5
Том:  31
Ключевые слова_RU:  материалы дистанционного зондирования, многозональные оптические снимки, автоматическое дешифрирование, объекты недвижимого имущества, зеленые насаждения, искусственный интеллект, модель нейронной сети, ГИС «Панорама»
Ключевые слова_EN:  remote sensing data, multi-spectral optical images, automatic interpretation, real estate, green spaces, artificial intelligence, neural network model, GIS Panorama
Библиографический список:  1. Гура Д. А., Марковский И. Г., Ряскин А. А. Использование беспилотных авиационных систем в осуществлении государственного земельного надзора. Вестник СГУГиТ. 2022. № 27 (5). С. 138–146. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-138-146. 2. Алексеев Д. К., Бабин А. В., Саргаева В. Ю. Динамика зеленых насаждений Санкт-Петербурга по данным дистанционного зондирования. Экология. Экономика. Наука. Сер. Геоинформационные технологии и космический мониторинг. 2021. № 2 (6). С. 38–41. 3. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Хлебникова Т. А. Зеленая инфраструктура как инструмент устойчивого развития урбанизированных территорий. Вестник СГУГиТ. 2023. № 5 (31). С. 140–150. 4. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Исследование возможностей обработки радарных и многозональных космических снимков земной поверхности. Вестник СГУГиТ. 2022. № 27 (2). С. 102–114. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-102-114. 5. Cavayas F., Ramos Y., Boye A. Inventory of urban green spaces and their monitoring using WorldView-2. Geomatics. 2011. No. 3. P. 67–73. 6. Гук А. П., Евстратова Л. Г., Хлебникова Е. П., Арбузов С. А., Алтынцев М. А., Гордиенко А. С., Гук А. А. Разработка методов автоматической интерпретации спутниковых снимков. Интерпретационные признаки изображений объектов по мультиспектральным спутниковым данным. Геодезия и картография. 2013. № 7. С. 31–40. 7. Алтынцев М. А., Шляхова М. М. Исследование статистических свойств спектральных характеристик растительности. Непараметрический подход. Вестник СГУГиТ. 2019. № 24 (4). С. 58–69. 8. Гордиенко А. С., Кулик Е. Н. Данные дистанционного зондирования Земли при оценке эколого-экономического ущерба от нефтяного загрязнения. Вестник СГУГиТ. 2021. № 26 (2). С. 37–46. 9. Арбузов С. А., Хлебникова Е. П., Никитин В. Н. Автоматизированная идентификация и определение породного состава древесных растений по материалам цифровой многозональной аэросъемки лесных массивов. Вестник СГУГиТ. 2020. Т. 25, № 4. С. 68–76. DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-4-68-76. 10. Трубина Л. К., Хлебникова Т. А., Николаева О. Н. Методические подходы к созданию 3D-моделей для исследования экологического состояния городских территорий. География и природные ресурсы. 2017. № 2. С. 199–205. 11. ГИС Панорама. Технологии [Электронный ресурс]. М. : ГИС-Инфо, 2023. URL: https://gisinfo.ru/support/tehno.htm (дата обращения: 24.03.2026). 12. Комплекс автоматического распознавания и векторизации «Panorama Vision» [Электронный ресурс]. М. : ГИС-Инфо. URL: https://gisinfo.ru/products/panvision.htm (дата обращения: 24.03.2026). 13. Техническая информация данных компании Digital Globe [Электронный ресурс]. URL: https://www.digitalglobe.com/resources/technical-information (дата обращения: 11.07.2025).
Образец цитирования:  Хлебникова Т. А., Опритова О. А., Гулиев А. Ш. Автоматическая идентификации объектов недвижимости с использованием спутниковых данных и отечественного программного обеспечения. Вестник СГУГиТ. 2026. Т. 31, № 5. С. 74–80. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2026-31-5-74-80
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2026/31_5/74-80.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Комиссаров
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Проблемы цифровизации инженерных изысканий: подходы к их решению
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  48
Конец_Страница:  58
УДК:  528.48:004
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-6-48-58
Год:  2025
Номер:  6
Том:  30
Ключевые слова_RU:  инженерные изыскания, цифровизация, беспилотные воздушные суда, 3D-моделирование, большие данные
Ключевые слова_EN:  engineering surveys, digitalization, UAV, 3D modeling, big data
Библиографический список:  1. Потапова Е. Г., Потеев П. М., Шклярук М. С. Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить. М. : РАНХиГС, 2021. 184 с.
2. Буров В. В., Петров М. В., Шклярук М. С., Шаров А. В. Государство как платформа. (Кибер) государство для цифровой экономики. Цифровая трансформация. М. : Центр стратегических разработок, 2018. 52 с.
3. Беспалов В. Е. Экспертное мнение. Что такое цифровое производство? Цифровое производство: сегодня и завтра российской промышленности. 2017. № 1. С. 6–15.
4. Официальный сайт Национальные проекты. Проект «Цифровая экономика». URL: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/projects/tsifrovaya-ekonomika/ (дата обращения 02.02.2025).
5. Официальный сайт Национальной ассоциации нефтегазового сектора. URL: https://nangs.org/news/it/7-klyuchevyh-tehnologiy-industrii-40-otmashinnogo-obucheniya-do-3dpechati/ (дата обращения 02.02.2025).
6. Ознамец В. В., Козлова Е. А. Инженерно-геодезические изыскания в условиях цифровой экономик. Материалы XV Общероссийской научно-практической конференции «Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации», г. Москва, 26 ‒ 29 ноября 2019 г. – С. 536–542.
7. Шарипов Р. Ш., Исавнин А. Г. Влияние цифровой экономики на развитие дорожно-строительной отрасли. Kant. 2019. № 2 (31). С. 392–397. DOI 10.24923/2222-243X-2019-31-2-392-397.
8. Кулакова Н. В. Цифровизация дорожно-строительной отрасли как приоритетное направление цифровизации экономики: российские реалии. III Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. «Социально-экономические и финансовые аспекты развития Российской федерации и ее регионов в современных условиях», посвящ. 50-летию создания эконом. факультета : сб. материалов (Грозный, 27–28 мая 2022 г.). Грозный : ЧГУ им. А. А. Кадырова, 2022. С. 109–114. DOI 10.36684/62-2022-3-109-114.
9. Васильева Н. В., Бачуринская И. А. Проблемные аспекты цифровизации строительной отрасли. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2018. № 7. С. 39–46.
10. Плотников А. Г., Казиева Б. А., Соломатин А. А. BIM-технологии в строительстве: международный опыт и проблемы внедрения в России. Всерос. науч. конф. молодых исследователей с междунар. участ. «Экономика сегодня: современное состояние и перспективы развития» (Вектор-2021) : сб. материалов (Москва, 25 мая 2021 г.). М. : РГУ им. А. Н. Косыгина, 2021. Т. Ч. 4. С. 201–206.
11. Селютина Л. Г., Тимофеев С. В. Анализ зарубежного опыта развития и использования технологий информационного моделирования в строительстве. Проблемы экономики и управления строительством в условиях экологически ориентированного развития : сб. науч. ст. по материалам Второй Всерос. научно-практической конференции. – Томск : ТГАСУ, 2015. С. 324–329.
12. Беляев В. Л. Инженерные изыскания для обоснования градостроительного проектирования: проблемы и перспективы системы государственного регулирования. Геоэкология. Инженерная геология. Гидрогеология. Геокриология. 2020. № 2. С. 3–9. DOI 10.31857/S0869780920020022.
13. Pesotskaya E., Selyutina L., Egorova O. Application of the engineering forecasting method in managing the competitiveness of a construction company. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 698. P. 077029. DOI 10.1088/1757-899X/698/7/077029.
14. Болдырев Г. Г., Луковкин Д. А., Анохин П. А., Новичков Г. А., Хрянина О. В. Инженерно-геологические исследования с использованием цифровых технологий. Инженерные изыскания. 2022. Т. 16, № 3. С. 12–32. DOI 10.25296/1997-8650-2022-16-3-12-32.
15. Флеенко А. С., Демьяненко А. Ф. Разработка методики перехода к технологиям информационного моделирования в инженерных изысканиях (на примере инженерно-экологических изысканий). Вестник НГУ. 2021. Т. 19, № 3. C. 70–82. DOI 10.25205/1818-7900-2021-19-3-70-82.
16. Болдырев Г. Г. Трехмерное моделирование и визуализация данных инженерно-геологических изысканий. Состояние вопроса и практическая реализация. Инженерные изыскания. 2022. Т. 16, № 1. С. 8–26. DOI 10.25296/1997-8650-2022-16-1-8-26.
17. Sacks R., Eastman Ch., Lee G., Teicholz P. BIM handbook: a guide to building information modeling for owners, managers, designers, engineers and contractors. Jhon Wiely and Sons. 2018. Vol. 3. P. 659.
18. Болдырев Г. Г., Барвашов В. А., Шейнин В. И., Каширский В. И., Идрисов И. Х., Дивеев А. А. Информационные системы в геотехнике – 3D-геотехника. Геотехника. 2019. Т. 11, № 2. С. 6–27. DOI 10.25296/2221-5514-2019-11-2-6-27.
Образец цитирования:  Комиссаров А. В., Хлебникова Т. А. Проблемы цифровизации инженерных изысканий: подходы к их решению. Вестник СГУГиТ. 2025. Т. 30, № 6. С. 48–58. https://doi.org/10.33764/2411-1759-2025-30-6-48-58
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_6/48-58.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Л. К. Трубина
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Опыт использования материалов дистанционного зондирования Земли для оценки обеспеченности городской территории зелеными насаждениями
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  24
Конец_Страница:  32
УДК:  528.8:(712.4:625.77)
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-5-24-32
Год:  2025
Номер:  5
Том:  30
Ключевые слова_RU:  город, зеленые насаждения, материалы дистанционного зондирования, автоматизированное дешифрирование, геоинформационные системы
Ключевые слова_EN:  city, green spaces, remote sensing data, automated decoding, geographic information systems (GIS)
Библиографический список:  1. Васильева Е. А., Николаева О. Н., Трубина Л. К. Опыт подеревной инвентаризации и картографирования городских зеленых насаждений общего пользования // ИнтерКарто. Интер ГИС. – 2021. – Т. 27. – С. 274 – 284. – DOI 10.35595/2414-9179-2021-3-27-274-284.
2. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Соколов Д. А. Комплексный мониторинг зеленых насаждений городских территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIX Международный научный конгресс, 17–19 мая 2023 г., Новосибирск : сборник материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2023. – № 2. – С. 152–157.
3. Китаева А. А., Алексеев Д. К. Динамика зеленых насаждений города Кудрово (по данным дистанционного зондирования) // Экология. Экономика. Информатика. Сер. Геоинформационные технологии и космический мониторинг. – 2022. – Т. 2, № 7. – С. 43–46. – DOI 10.23885/2500-123X-2022-2-7-43-46.
4. Алексеев Д. К., Бабин А. В., Саргаева В. Ю. Динамика зеленых насаждений Санкт-Петербурга по данным дистанционного зондирования // Экология. Экономика. Информатика. Сер. Геоинформационные технологии и космический мониторинг, 2021. – Т. 2, № 6. – С. 38–41. – DOI 10.23885/2500-123X-2021-2-6-38-41.
5. Ковязин В. Ф., Пасько О. А., Борисова А. О., Нгуен Ч. А. Совершенствование метода инвентаризации земель рекреационных зон на примере парка Сосновка города Санкт-Петербург // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2025. – Т. 336, № 4. – C. 169–178.
6. Трубина Л. К., Лисакова О. А., Хлебникова Т. А. Зеленая инфраструктура как инструмент устойчивого развития урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ. – Т. 28, № 5. – 2023. – С. 140–150. – DOI 10.33764/2411-1759-2023-28-5-140-150.
7. Cavayas, F.. Ramos, Y. Boye A. Inventory of urban green spaces and their monitoring using WorldView-2 // Geomatics. – 2011. – No. 3. – P. 67–73.
8. Гук А. П., Евстратова Л. Г., Хлебникова Е. П., Арбузов С. А., Алтынцев М. А., Гордиенко А. С., Гук А. А., Симонов Д. П. Дешифровочные признаки изображений объектов на многоспектральных космических снимках. Разработка методик автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков // Геодезия и картография. – 2013. – № 7. – С. 31– 40.
9. Алтынцев М. А., Шляхова М. М. Исследование статистических свойств спектральных характеристик растительности. Непараметрический подход // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 4. – С. 58–69. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-4-58-69.
10. Гордиенко А. С., Кулик Е. Н. Данные дистанционного зондирования Земли при оценке экологоэкономического ущерба от загрязнений окружающей среды нефтью // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 37–46. – DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-2-37-46.
11. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Исследование возможностей обработки радиолокационных и многозональных космических изображений подстилающей поверхности // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 2. – C. 102–114. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-102-114.
12. Арбузов С. А., Хлебникова Е. П., Никитин В. Н. Автоматизированная идентификация и определение породного состава древесных растений по материалам цифровой многозональной аэросъемки лесных массивов // Вестник СГУГиТ. – 2020 – Т. 25, № 4. – C. 68–76. – DOI 10.33764/2411-1759-2020-25-4-68-76.
13. ГИС Панорама. Картография. Фотограмметрия. [Электронный ресурс]. – URL: https://gisinfo.ru/products/products_cartography.htm (дата обращения: 15.03.2025).
14. Техническая информация данных компании DigitalGlobe [Электронный ресурс]. – URL: https://www.digitalglobe.com/resources/technical-information (дата обращения: 11.03.2025).
15. Журкин И. Г., Хлебникова Т. А. Результаты экспериментальных исследований технологии получения измерительной трехмерной видеосцены по материалам аэрокосмических съемок // Геодезия и картография. − 2010. − № 7. − С. 27−31.
16. Khlebnikova T. A. Research and technology development for construction of 3-D videoscenes // Isprs Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume III6, 2016 XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic.
17. Хлебникова Т. А., Кулик Е. Н. Результаты экспериментальных исследований технологии получения измерительной трехмерной видеосцены по материалам аэрокосмических съемок // Вестник СГГА. – 2010.− Вып. 1 (12). – С. 74−82.
18. Журкин И. Г., Хлебникова Т. А. Цифровое моделирование измерительных трехмерных видеосцен : монография. – Новосибирск : СГГА, 2012. – 246 с.
19. Хлебникова Т. А., Трубина Л. К. Возможности использования трехмерных видеосцен в экологической оценке состояния городских территорий // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 170–174.
20. Трубина Л. К., Хлебникова Т. А., Николаева О. Н. Методические подходы к созданию 3d-моделей для исследования экологического состояния городских территорий // География и природные ресурсы. – 2017. – № 2. – С. 199–205.
21. Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данных ДЗЗ [Электронный ресурс]. – URL: https://gistoolkit.com/download/doc/automapdoc.pdf.
Образец цитирования:  Хлебникова Т. А., Трубина Л. К. Опыт использования материалов дистанционного зондирования Земли для оценки обеспеченности городской территории зелеными насаждениями // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 5. – С. 24–32. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-5-24-32
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_5/24-32.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  М. В. Мурзинцева
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Е. В. Минченко
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  М. Н. Мурзинцев
Афиилиация4:  Общество с ограниченной ответственностью «Центропроект», г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Методика проведения археологических и изыскательских работ при установлении границ объектов культурного наследия
Рубрика:  Геодезия и маркшейдерия
Начало_Страница:  53
Конец_Страница:  59
УДК:  528.441.21
DOI:  10.33764/2411-1759-2025-30-3-53-59
Год:  2025
Номер:  3
Том:  30
Ключевые слова_RU:  подземные коммуникации, проектно-изыскательские работы, объекты культурного наследия, разведывательно-археологическое исследование
Ключевые слова_EN:  underground communications, design and survey work, cultural heritage sites, reconnaissance and archaeological research
Библиографический список:  1. Tarapon M. Yu., Kozhukhinа O. N. On the possibility of application of cultural heritage objects to modern use // The world of science without borders. – 2020. – P. 231–233.
2. Тодика М. В., Деткина Д. А., Савченко А. П. Проблемы и перспективы сохранения и использования историко-культурного наследия в цифровой экономике // Вестник Академии знаний. – 2022. – Т. 6, № 53. – С. 267–270.
3. Крупочкин Е. П., Суханов С. И., Воробьев Д. А. Съемка археологических памятников с использованием беспилотных летательных аппаратов на примере Горного Алтая // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 56–64.
4. Габидулин В. М. Основы работы в nanoCAD. – М. : ДМК-Пресс, 2018. – С. 176.
5. Афонин К. Ф. Высшая геодезия. Системы координат и преобразования между ними : учеб. пособие. – Новосибирск : СГУГиТ, 2020. – 112 с.
6. Leick A. GPS Satellite Surveying. – New York : A Willey-Interscience Publication, 2004. – 435 p.
7. Косарев Н. С., Щербаков А. С. Статистический анализ точности определения положений спутников систем ГЛОНАСС и GPS // Вестник СГГА. – 2014. – Вып. 2 (26). – С. 9–18.
8. Условные знаки для топографических планов масштабов 1:5000, 1:2000, 1:1000, 1:500 : нац. стандарт РФ.– М. : Недра, 1989. – 416 с.
9. Гатина Н. В., Козина М. В., Соина К. В., Аврунев Е. И., Пьянков С. В. Проблемы информационного обеспечения инженерных коммуникаций в условиях цифровизации сферы земельно-имущественных градостроительных отношений // Вестник СГГУиТ. – 2021. – Т. 26, № 6. – С. 117–128.
10. Большаков В. Д., Клюшин Е. Б., Васютинский Ю. И. Геодезия. Изыскания и проектирование инженерных сооружений. – М. : Недра, 1991. – С. 68–94.
Образец цитирования:  Хлебникова Т. А., Мурзинцева М. В., Минченко Е. В., Мурзинцев М. Н. Методика проведения археологических и изыскательских работ при установлении границ объектов культурного наследия // Вестник СГУГиТ. – 2025. – Т. 30, № 3. – С. 53–59. – DOI 10.33764/2411-1759-2025-30-3-53-59
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2025/30_3/53-59.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Ш. Гулиев
Афиилиация1:  Государственная Нефтяная компания Азербайджанской Республики, г. Баку, Азербайджанская Республика
Автор2:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  А. И. Каленицкий
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Разработка методики аэрокосмического мониторинга нефтяных загрязнений на основе интеграции данных дистанционного зондирования Земли (на примере акватории азербайджанского сектора Каспийского моря)
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  53
Конец_Страница:  61
УДК:  [528.71:528.8]+[553.982.2:504](479.24)
DOI:  10.33764/2411-1759-2024-29-6-53-61
Год:  2024
Номер:  6
Том:  29
Ключевые слова_RU:  Sentinel-1A, Sentinel-2A, многозональные оптические снимки, радиолокационные снимки, дешифрирование, нейронная сеть, мониторинг нефтяных загрязнений
Ключевые слова_EN:  Sentinel-1A, Sentinel-2A, multi-spectral space images, radar images, interpretation, neural network, oil pollution monitoring
Библиографический список:  1. Бондур В. Г. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса // Науч.- исслед. ин-т аэрокосм. мониторинга «Аэрокосмос». – М. : Научный мир. – 2012. – 558 с.
2. Lawa R. J., Kelly C. The impact of the «Sea Empress» oil spill // Aquatic Living Resources. – 2004. – Vol. 17. – P. 389–394. – DOI 10.1051/alr:2004029.
3. Piatt J. F., Ford R.G. How many seabirds were killed by the Exxon Valdez oil spill? // American Fisheries Society symposium. – 1996. – Vol. 18. – P. 712–719.
4. Beyer J., Trannum H. C., Bakke T., Hodson P. V., Collier T. K. Environmental effects of the Deepwater Horizon oil spill: A review // Marine Pollution Bulletin. – 2016. – Vol. 110. – P. 28–51. – DOI 10.1016/j.marpolbul.2016.06.027.
5. Li P., Cai Q., Lin W., Chen B., Zhang B. Offshore oil spill response practices and emerging challenges // Marine Pollution Bulletin. – 2016. – Vol. 110. – P. 6–27. – DOI 10.1016/j.marpolbul.2016.06.020.
6. Тегеранская конвенция. Текст Конвенции (СEIC Portal) [Электронный ресурс]. – URL: http://www.tehranconvention.org (дата обращения 10.05.2024).
7. Espedal H. A., Wahl T. Satellite sar oil spill detection using wind history information // International Journal of Remote Sensing. – 1999. – Vol. 20. – P. 49–65. – DOI 10.1080/-014311699213596.
8. Peng Liu, Ying Li, Bingxin Liu, Peng Chen and Jin Xu. Semi-automatic oil spill detection on X-band marine radar images using texture analysis, machine learning, and adaptive thresholding // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – P. 756. – DOI 10.3390/rs11070756.
9. Tong S., Liu X., Chen Q., Zhang Z. and Xie G. Multi-feature based ocean oil spill detection for polarimetric SAR data using random forest and the self-similarity parameter [Electronic resource] // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – P. 451. – DOI 10.3390/rs11040451.
10. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Выявление мест нефтезагрязнений шельфовой зоны по материалам космических съемок (на примере акватории Нефтяных Камней (Каспийского моря)) // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 52–64. – DOI 10.33764/2411-1759-2019-24-3-52-64.
11. Гулиев А. Ш. Обнаружение и картирование нефтяных сликов в море комбинацией различных источников данных дистанционного зондирования Земли// Вестник Заб. ГУ – 2022. – Т. 28, № 1. – С. 9–30. – DOI 10.21209/2227-9245-2022-28-1-19-30.
12. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Исследование возможностей обработки радиолокационных и многозональных космических изображений подстилающей поверхности // Вестник СГУГиТ. – 2022 – Т. 27, № 2. – C. 102–114. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-102-114.
13. Гулиев А. Ш., Хлебникова T. A. Многомерная статистическая модель для обнаружения мест нефтезагрязнений по материалам космических съемок // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – C. 11‒16. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-11-16.
14. Brown C. E., & Fingas M. F. New space-borne sensors for oil spill response // In International Oil Spill Conference Proceedings: Washington D. C. – 2021. – No. 2. – P. 911–916. – DOI 10.7901/-2169-3358-2001-2-911.
15. Karathanassi V. Spectral Unmixing Evaluation for Oil Spill Characterization. Int. J. Remote Sensing Applications. – 2014. – Vol. 4. – P. 1–17. –DOI 10.14355/IJRSA.2014.0401.01.
16. Дубнов Ю. А., Булычев А. В. Байесовская идентификация параметров смеси нормальных распределений // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2017. – № 1. – С. 101–111.
17. Бутакова М. А., Климанская Е. В., Янц В. И. Мера информационного подобия для анализа слабоструктурированной информации // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6. – С. 130–136.
18. ИСО 9000 [Electronic resource]. – URL: https://www.iso.org (дата обращения 15.07.2024).
19. Европейское космическое агентство [Электронный ресурс]. – URL: https://scihub.copernicus.eu/dhus/scihub.copernicus.eu (дата обращения 15.01.2023).
20. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов ГКИНП (ГНТА)-02-036–02. – М. : ЦНИИГАиК. – 2002. – 100 с. – Текст: непосредственный.
Образец цитирования:  Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А., Каленицкий А. И. Разработка методики аэрокосмического мониторинга нефтяных загрязнений на основе интеграции данных дистанционного зондирования Земли (на примере акватории азербайджанского сектора Каспийского моря) // Вестник СГУГиТ. – 2024. – Т. 29, № 6. – С. 53–61. – DOI 10.33764/2411-1759-2024-29-6-53-61
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2024/29_6/53-61.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. В. Комиссаров
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Исследование угломерных блоков наземных лазерных сканеров и электронных тахеометров
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  35
Конец_Страница:  44
УДК:  528.531:681.783.24:004.352
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-6-35-44
Год:  2023
Номер:  6
Том:  28
Ключевые слова_RU:  способ, угловые измерения, ряд Фурье, исследование точности, наземный лазерный сканер, электронный тахеометр
Ключевые слова_EN:  method, angular measurements, Fourier series, accuracy research, terrestrial laser scanner, electronic total station
Библиографический список:  1. Плотников В. С., Алексанкина Р. А. Некоторые вопросы характера проявления ошибок осевых систем в различных типах угломерных приборов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1986. – № 2. – С. 105–110.
2. Карсунская М. М., Ямбаев Х. К. Анализ влияния инструментальных ошибок в накопительных растровых датчиках направлений с использованием компьютерной модели датчика // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2000. – № 4. – С. 115–128.
3. Спиридонов Ф. Ц., Ефремов Ф. Ц., Денисов Ф. Ц. Исследования электронного тахеометра TCR802 // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2010. – № 6 (66). – С. 84–88.
4. Гура Д. А., Аветисян Г. Г., Желтко С. Ч. Об исследованиях угломерных ошибок электронных тахеометров // Геодезия и картография. – 2011. – № 4. – С. 16–18.
5. Гура Д. А., Аветисян Г. Г., Желтко Ч. Н. Об исследованиях угломерных ошибок горизонтального круга электронных тахеометров разложением в ряды Фурье // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2011. – № 4. – С. 3–6.
6. Желтко Ч. Н., Гура Д. А., Пастухов М. А., Шевченко Г. Г. Исследования влияния внецентренности алидады электронных тахеометров // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 6. – С. 18–23.
7. Шоломицкий А. А., Лагутина Е. К., Соболева Е. Л. Высокоточные геодезические измерения при деформационном мониторинге аквапарка // Вестник СГУГиТ. – 2017. – Т. 22, № 3. – С. 45–59.
8. Спиридонов А. И. О способах оценки точности измерения углов теодолитами // Геодезия и картография. – 2006. – № 1. – С. 20–22.
9. Грибкова Л. А., Максимова М. В., Морозов А. А. Методы определения угломерных погрешностей электронных тахеометров // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. – 2016. – № 6. – С. 187–195.
10. Камнев И. С., Середович В. А. Исследование точности современных методов измерения // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 2. – С. 135–140.
11. Шевченко А. А., Кривцов Я. А. Требования к проведению исследований электронных тахеометров в условиях отсутствия специальной лаборатории // Европейские научные исследования : Сб. статей Междунар. науч.-практ. конф. / под общ. ред. Г. Ю. Гуляева. – 2016. – С. 200–203.
12. High-Accuracy & High-Speed 3D Imaging Sensor LMS-Z360i [Electronic resource]: Riegl Laser Measurement Systems GMBH.  Mode of access: http://www.riegl.com/lms-z360i/e_lms-z360i.htm.
13. Schulz T., Ingensand H. Influencing variables, precision and accuracy of terrestrial laser scanners // INGEO 2004 and Regional Central and Eastern European Conference on Engineering Surveying (November 11–13). – Bratislava, Slovakia, 2004.
14. High-Accuracy & Long-Range 3D Imaging Sensor LMS-Z420i [Electronic resource]: Riegl Laser Measurement Systems GMBH.  Mode of access: http://www.riegl.com/lms-z420i/e_lms-z420i.htm#data\.
15. Солдатов В. П. Анализ некоторых способов ослабления погрешностей лимбов высокоточных оптико-электронных угломеров // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2002. – № 1. – С. 122–128.
16. ГОСТ Р ИСО 5479–2002. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения. – Введ. 2002–07–01. – М. : Изд-во стандартов, 2002. – 25 с.
17. Губанов В. С. Обобщенный метод наименьших квадратов. Теория и применение в астрометрии. – СПб. : Наука, 1997. – 318 c.
18. Пушников А. Г., Титов В. С. Математическое описание основных характеристик геодезических оптико-электронных приборов // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1981. – № 1. – С. 113–118.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_6/35-44.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Л. К. Трубина
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  О. А. Лисакова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Зеленая инфраструктура как инструмент устойчивого развития урбанизированных территорий
Рубрика:  Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
Начало_Страница:  140
Конец_Страница:  150
УДК:  504.062:712
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-5-140-150
Год:  2023
Номер:  5
Том:  28
Ключевые слова_RU:  территориальное планирование, водно-зеленый городской каркас, зеленые насаждения, рациональное землепользование, функциональное зонирование, градостроительство, зоны с особыми условиями использования территорий
Ключевые слова_EN:  territorial planning, water-green urban framework, greenery, rational land use, functional zoning, urban development, zones with special conditions for the use of territories
Библиографический список:  1. Градостроительный кодекс Российской Федерации : Федеральный закон от 29.12.2004 № 190-ФЗ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Стартовал российско-французский проект в сфере умных городов «водно-зеленый городской каркас» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/32BCHo (дата обращения 06.07.2023).
3. Аткина Л. И. Зеленая инфраструктура г. Екатеринбурга как часть водно-зеленого городского каркаса // Ландшафтная архитектура: традиции и перспективы – 2022 : материалы I Всероссийской научно-практической конференции / ответственный за выпуск Н. В. Кайзер. – Екатеринбург : Уральский государственный лесотехнический университет, 2022. – С. 36–43.
4. Трубина Л. К., Николаева О. Н., Хлебникова Т. А. Геопространственное моделирование экологической обстановки территории г. Новосибирска [Электронный ресурс] : монография. – Новосибирск : СГУГиТ, 2022. – 175 с. – Режим доступа: http://lib.sgugit.ru/irbisfulltext/2022/Февраль/Трубина, Николаева, Хлебникова.pdf.
5. СП 42.13330.2016. Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений: свод правил : издание официальное [Электронный ресурс] : утвержден приказом Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 30.12.2016 № 1034/при введен в действие с 01.07.2017. – М. : Стандартинформ, 2017. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/456054209 (дата обращения: 03.07.2023).
6. Водяник А. Р. Градостроительное планирование и управление зеленым каркасом города в рамках седьмой рамочной программы Европейского союза по исследованиям, технологическому развитию и демонстрации (программа ERA.NET-RUS PLUS) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/32BCJa) (дата обращения 05.07.2023).
7. Климанова О. А., Колбовский Е. Ю., Илларионова О. А. Экологический каркас крупнейших городов Российской Федерации: современная структура, территориальное планирование и проблемы развития // Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. – 2018. – Т. 63. Вып. 2. – С. 127–146.
8. О муниципальной программе «Зеленый Новосибирск» [Электронный ресурс] : постановление Мэрии города Новосибирска : утверждена и принята Мэрией города Новосибирска от 16.11.2020 № 3596. – Новосибирск : Бюллетень органов местного самоуправления города Новосибирска, 2020. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/465740810/titles/2TEB7A (дата обращения: 03.07.2023).
9. О Правилах создания, охраны и содержания зеленых насаждений в городе Новосибирске : решение Совета депутатов города Новосибирска 22.02.2012 № 539 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gorsovetnsk.ru/sessions/view/solution/3752.
10. Муллаярова П. И., Николаева О. Н., Трубина Л. К. Геоэкологическая оценка и картографирование состояния озелененных территорий специального назначения // Вестник СГУГиТ. – Т. 23, № 4. – 2018. – С. 262–274.
11. Дубровский А. В., Окунева М. И. Геоинформационный анализ рекреационной обеспеченности территории населенного пункта [Электронный ресурс] // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XIV Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч.-технолог. конф. студентов и молодых ученых «Молодежь. Наука. Технологии» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 23–27 апреля 2018 г). – Новосибирск : СГУГиТ, 2018. Т. 1. – C. 99–104.
12. О создании рабочей группы по разработке концепции создания водно-зеленого каркаса города Новосибирска : постановление мэрии города Новосибирска № 3149 от 01.09.2021 [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
13. Государственный доклад о состоянии и об охране окружающей среды Новосибирской области в 2022 году [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mpr.nso.ru/page/2864 (дата обращения: 10.07.2022).
14. Беленко О. А., Трубина Л. К., Полковников А. О. Особенности установления ЗОУИТ по экологическим требованиям в Новосибирске [Электронный ресурс] // Экология урбанизированных территорий. – 2022. – № 2. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-ustanovleniya-zouit-poekologicheskim-trebovaniyam-v-novosibirske (дата обращения: 08.07.2023).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_5/140-150.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор2:  А. С. Арбузов
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор3:  Д. В. Лисицкий
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Автор4:  О. А. Опритова
Афиилиация4:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Использование материалов БВС для выявления фактов нарушения земельного законодательства на территории г. Новосибирска
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  33
Конец_Страница:  40
УДК:  349.4 (571.14):629.7
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-5-33-40
Год:  2023
Номер:  5
Том:  28
Ключевые слова_RU:  аэрофотосъемка, беспилотное воздушное судно, фотограмметрическая обработка снимков, фотограмметрическая модель, плотная цифровая модель, ортофотоплан, цифровая фотограмметрическая система, оценка точности
Ключевые слова_EN:  aerial photography, unmanned aerial vehicle, photogrammetric image processing, photogrammetric model, dense digital model, orthomosaic, digital photogrammetric system, accuracy assessment
Библиографический список:  1. Земельный кодекс РФ [Электронный ресурс]. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Приложение. Муниципальная программа «Создание условий для повышения эффективности использования земель и земельных участков, расположенных в границах города Новосибирска на 2018–2022 гг.» [Электронный ресурс] : постановление мэрии города Новосибирска от 19.10.2017 г. № 4749. – Режим доступа: https://base.garant.ru/7221966/53f89421bbdaf741eb2d1ecc4ddb4c33/.
3. Гура Д. А., Марковский И. Г., Ряскин А. А. Использование беспилотных летательных аппаратов при осуществлении государственного земельного надзора // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 138–146. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-5-138-146.
4. Об утверждении требований к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, требований к точности и методам определения координат характерных точек контура здания, сооружения или объекта незавершенного строительства на земельном участке, а также требований к определению площади здания, сооружения, помещения, машино-места [Электронный ресурс] : приказ Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии от 23.10.2020 № П/0393. – Режим доступа: https://pravo.gov.ru/ (дата обращения 08.06.2023).
5. ГОСТ Р 58854–2020. Фотограмметрия. Требования к созданию ориентированных аэроснимков для построения стереомоделей застроенных территорий. – М. : Стандартинформ, 2020. – 20 с.
6. ГОСТ Р 59328–2021. Аэрофотосъемка топографическая. Технические требования. – М. : Стандартинформ, 2021. – 49 с.
7. ГОСТ Р 59562–2021. Съемка аэрофототопографическая. Технические требования. – М. : Стандартинформ, 2021. – 60 с.
8. ГОСТ Р 70078–2022. Программно-аппаратный комплекс аэрофототопографической съемки с использованием беспилотного воздушного судна. Технические требования. – М. : Российский институт стандартизации, 2022. – 15 с.
9. Ламков И. М., Чермошенцев А. Ю., Арбузов С. А., Гук А. П. Исследование возможностей применения квадрокоптера для съемки береговой линии обводненного карьера с целью государственного кадастрового учета // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 200–209.
10. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 2. – С. 119–129.
11. Опритова О. А. Исследование возможностей применения беспилотных авиационных систем для моделирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 248–258.
12. Хлебникова Т. А., Горилько А. С., Астапов А. М. Разработка методики создания цифровых инженерно-топографических планов с использованием материалов съемки беспилотной авиационной системы на малых высотах // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр. : «Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия» : сб. материалов в 8 т. (Новосибирск, 19–21 мая 2021 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. Т. 1. – С. 57–63.
13. Хлебникова Т. А., Ямбаев Х. К., Опритова О. А. Разработка технологической схемы сбора и обработки данных аэрофотосъемки с использованием беспилотных летательных систем для моделирования геопространства // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25, № 1. – С. 106–118.
14. Опритова О. А. Разработка требований к сбору и обработке данных аэрофотосъемки с беспилотных летательных аппаратов для моделирования геопространства : автореф. дисс. … канд. техн. наук. – Новосибирск, 2018. – 24 с.
15. Юрченко В. И. Особенности проектирования аэрофотосъемочных работ с беспилотного воздушного судна // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26, № 2. – С. 65–81.
16. Agisoft Metashape [Electronic resource]. – Mode of access: https://www.agisoft.com/ (accessed 20.05.2023).
17. Группа компаний Геоскан. Градостроительство и землеустройство [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.geoscan.aero/ru/application/urban_planning.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_5/33-40.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  А. Ш. Гулиев
Афиилиация1:  Государственная Нефтяная компания Азербайджанской Республики, г. Баку, Азербайджанская Республика
Автор2:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Российская Федерация
Название статьи:  Анализ изменений природно-антропогенной трансформации береговой линии Азербайджанского сектора Каспийского моря
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  85
Конец_Страница:  93
УДК:  528.8(479.24)
DOI:  10.33764/2411-1759-2023-28-4-85-93
Год:  2023
Номер:  4
Том:  28
Ключевые слова_RU:  трансрегрессия, регрессия, высокое пространственное разрешение, система радиолокационного наблюдения, дешифрирование, многоспектральные космические изображения, береговая линия
Ключевые слова_EN:  transregression, regression, high spatial resolution, radar surveillance system, interpretation, multispectral space images, coastline
Библиографический список:  1. Taherkhani M., Vitousek S., Barnard P. L., Frazer N., Anderson T. R., Fletcher C. H. Sea- level rise exponentially increases coastal flood frequency [Electronic resource] // Scientific Report. – 2020. – Vol. 10 (1). – P. 6466. – Mode of access: https://www.nature.com/articles/s41598-020-62188-4. – DOI 10.1038/ s41598-020-62188-4.
2. Vousdoukas M. I., Ranasinghc R., Mentaschi L., Plomaritis T. A., Athanasiou P., Luijendijk A., Feyen L. Sandy coastlines under threat of erosion [Electronic resource] // Nature climate change. – 2020. – No. 10. – P. 260–263.
3. Nicholls R. J. et al. Sea-level rise and its possible impacts given a «beyond 4C.world» in the twenty-frst century // Philosophical transactions of the Royal Society A: Mathematical, physical engineering sciences. – 2011. – Vol. 369, No. 1934. – P.161–181.
4. Ruggiero P. Is the intensifying wave climate of the U.S. Pacifc Northwest increasing flooding and erosion risk faster than sea-level rise? //Journal of Waterway, Port, Coastal, Ocean Engineering. – 2013. – Vol. 139, No. 2. – P. 88–97.
5. Алексеева Н. Н., Аршинова М. А., Банчева А. И. и др. Россия в глобальном экологическом пространстве. Ежегодник Русского географического общества. – М. : Эксмо, 2018. – 320 с.
6. Alesheikh A. A., Ghorbanali A., Nouri N. Coastline change detection using remote sensing // International Journal of Science and Technology. – 2007. – Vol. 4, No. 1. – P. 61–66.
7. Алексеенко В. А. Экологическая геохимия. – М. : Логос, 2000. – 626 с.
8. Алексеенко В. А. Жизнедеятельность и биосфера. – М. : Логос, 2005. – 232 с.
9. Перельман А. И., Касимов Н. С. Геохимия ландшафта М. – М. : МГУ, 1999. – 610 с.
10. Гулиев А. Ш., Хлебникова T. A. Многомерная статистическая модель для обнаружения мест нефтезагрязнений по материалам космических съемок // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XVII Междунар. науч. конгр., 19–21 мая 2021 г., Новосибирск : сб. материалов в 8 т. Т. 4 : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология». – Новосибирск : СГУГиТ, 2021. № 1. – C. 11‒16. – DOI 10.33764/2618-981X-2021-4-11-16.
11. Лабутина И. А. Дешифрирование аэрокосмических снимков : учеб. пособие для студ. вузов. – М. : Аспект Пресс, 2004. – 184 с.
12. Геологическая служба США [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://earthexplorer.usgs.gov (дата обращения 14.12.2022).
13. Европейское космическое агентство [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://scihub.copernicus.eu/dhus/scihub.copernicus.eu (дата обращения 15.01.2023).
14. Гулиев А. Ш., Хлебникова Т. А. Исследование возможностей обработки радиолокационных и многозональных космических изображений подстилающей поверхности // Вестник СГУГиТ. – 2022.– Т. 27, № 2. – C. 102–114. – DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-2-102-114.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2023/28_4/85-93.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Аловсат Шура-оглы Гулиев
Афиилиация1:  Государственная нефтяная компания Азербайджанской Республики (ГНКАР), г. Баку, Азербайджан
Автор2:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, г. Новосибирск, Россия
Название статьи:  Исследование возможностей обработки радиолокационных и многозональных космических изображений подстилающей поверхности
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  102
Конец_Страница:  114
УДК:  528.85:528.721.28
DOI:  10.33764/2411-1759-2022-27-2-102-114
Год:  2022
Номер:  2
Том:  27
Ключевые слова_RU:  Sentinel-1A, Sentinel-2A, радиолокационные снимки, многозональные космические снимки, мониторинг нефтяных загрязнений
Ключевые слова_EN:  Sentinel-1A, Sentinel-2A, radar images, multi-zone satellite images, oil pollution monitoring
Библиографический список:  1. Lawa R. J., Kelly C. The impact of the "sea empress" oil spill [Electronic resource] // Aquatic Living Resources. – 2004. – Vol. 17. – P. 389–394. – Mode of access: https://www.semanticscholar.org (дата обращения 05.12.2020).
2. Palinkas L., Downs M., Petterson J., Russell J. Social, Cultural, and Psychological Impacts of the Exxon Valdez Oil Spill // Human Organization. – 1993. – Vol. 52. – P. 1–13. – DOI: 10.17730/humo.52.1.162688w475154m34.
3. Piatt J. F., Ford G. R. How many seabirds were killed by the Exxon Valdez oil spill? [Electronic resource] // American Fisheries Society symposium. – 1996. – Vol. 18. – P. 712–719. – Mode of access: https://pubs.er.usgs.gov (дата обращения 05.08.2020).
4. Picou J. S., Gill D. A., Dyer C. L., Curry E. W. Disruption and stress in an Alaskan fishing community: Initial and continuing impacts of the Exxon Valdez oil spill [Electronic resource] // Organization & Environment. – 1992. – Vol. 6. – P. 235–257. – Mode of access: https://www.jstor.org (дата обращения 20.09.2020).
5. Beyer J., Trannum H. C., Bakke T., Hodson P. V., Collier T. K. Environmental effects of the Deepwater Horizon oil spill: A review [Electronic resource] // Marine Pollution Bulletin. – 2016. – Vol. 110. – P. 28–51. – Mode of access: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27301686/ (дата обращения 20.09.2020).
6. Li P., Cai Q., Lin W., Chen B., Zhang B. Offshore oil spill response practices and emerging challenges [Electronic resource] // Marine Pollution Bulletin. – 2016. – Vol. 110. – P. 6–27. – Mode of access: https://europepmc.org/article/med/27393213 (дата обращения 20.09.2020).
7. Espedal H. A., Wahl T. Satellite sar oil spill detection using wind history information [Electronic resource] // International Journal of Remote Sensing. – 1999. – Vol. 20. – P. 49–65. – Mode of access: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1571919705800278 (дата обращения 05.08.2020).
8. Liu P., Li Y., Liu B., Chen P., Xu J. Semi-automatic oil spill detection on X-band marine radar images using texture analysis, machine learning, and adaptive thresholding // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – P. 756. – DOI: 10.3390/rs11070756.
9. Tong S., Liu X., Chen Q., Zhang Z., Xie G. Multi-feature based ocean oil spill detection for polarimetric SAR data using random forest and the self-similarity parameter [Electronic resource] // Remote Sensing. – 2019. – Vol. 11. – P. 451. – Mode of access: https://link.springer.com/article/10.1007/s12601-020-0023-9 (дата обращения 02.01.2021).
10. Захаров А. И., Ковалевский Н. П., Синило В. П. особенности методов обработки радиолокационной космической информации [Электронный ресурс] // Космонавтика и ракетостроение. – 2014. – № 5 (78). – С. 108–113. – Режим доступа: https://istina.msu.ru (дата обращения 02.01.2021).
11. Moreira A., Prats -Iraola P., Younis M., Krierger G., Hajnsek I., Parathanassiou K. A Tutorial on Synthetic Aperture Radar // IEEE Geoscience and remote sensing magazine. – 2013. – Vol. 1, Issue 1. – P. 6–43.
12. Ouchi K. Recent Trend and Advance of Synthetic Aperture Radar with Selected Topics // Remote Sensing. – 2013. – Vol. 5, Issue 2. – P. 716–807. – DOI: 10.3390/rs5020716.
13. Аловсат Ш. Г., Хлебникова T. A. Выявление мест нефтезагрязнений шельфовой зоны по материалам космических съемок (на примере акватории Нефтяных Камней (Каспий)) [Электронный ресурс] // Вестник СГУГиТ. – 2019. – Т. 24, № 3. – С. 52–64. – Режим доступа: https://geocartography.ru/source/vestnik_ssugt/2019_3_52-64 (дата обращения 02.01.2021).
14. Колмогоров А. Н. Избранные труды. Т. 2: Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс]. – М. : Наука, 2005. – 581 с. – Режим доступа: https://www.livelib.ru/book/1000384446 (дата обращения 02.01.2021).
15. Ширяев А. Н. Вероятность-1 [Электронный ресурс]. – М. : МЦНМО, 2017. – 552 с. – Режим доступа: http://www.mathnet.ru (дата обращения 02.01.2021).
16. Круглов В. М., Королев В. Ю. Предельные теоремы для случайных сумм [Электронный ресурс]. – М. : Изд-во Московского университета, 1990. – 269 с. – Режим доступа: https://istina.msu.ru (дата обращения 02.01.2021).
17. Fingas M. F., Brown C. E. Review of Oil Spill Remote Sensing // Proceedings of the Sixth International Conference on Remote Sensing for Marine and Coastal Environments, Veridian ERIM International, Ann Arbor, MI. – 2000a. – P. 211–218.
18. Аловсат Ш. Г. Методы аэрокосмического мониторинга для оценки экологического состояния шельфоввых объектов нефтегазодобычи [Электронный ресурс] // Нефтегазовый комплекс: проблемы и решения : материалы Второй национальной научно-практической конференции с международным участием (Южно-Сахалинск, 24–26 сентября 2019 г.) / ред. Л. М. Богомолов, В. А. Мелкий; ИМГиГ ДВО РАН, СахГУ. – Южно-Сахалинск : ИМГиГ ДВО РАН, 2019. – С. 4–11. – Режим доступа: http://books.imgg.ru/atlasfull/proc1.pdf.
19. Attema E., Snoeij P., Duesmann B., Davidson M., Floury N., Rosich B., Rommen B., Levrini G. GMES Sentinel-1 mission and system [Electronic resource] // European Space Agency, (Special Publication). – 2009. – Vol. 668. – P. 26–30. – Mode of access: https://earth.esa.int (дата обращения 17.04.2021).
20. Snoeij P., Attema E., Torres R., Levrini G. C-SAR Instrument Design for the Sentinel-1 Mission // Proceedings of the 2010 IEEE Radar Conference (10–14 May 2010). – Washington, DC, USA. – P. 25–30. – DOI: 10.1109/RADAR.2010.5494660.
21. ESA Copernicus–Open Access Hub [Electronic resource]. – Mode of access: https://scihub.copernicus.eu.
22. Han B. Screening and validation of new diagnostic ratios of dibenzothiophenes and fluorenes for identification of seriously weathered oil spills // Environmental technology. – 2021. – Vol. 42, No. 1. – P 1–8. – DOI: 10.1080/09593330.2019.1619843.
23. Chua, Candice C. Tiered approach to long-term weathered lubricating oil analysis: GC/FID, GC/MS diagnostic ratios, and multivariate statistics [Electronic resource] // Analytical methods. – 2020. – Vol. 12, Issue 43. – P. 5236–5246. – Mode of access: https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2020/ay/d0ay01510e (дата обращения 17.04.2021).
24. Lillesand T. M., Kiefer R. W., Chipman J. W. Remote sensing and image interpretation / 6th ed. – New York, NY : John Wiley & Sons, 2008.
25. Shannon C. E. A mathematical theory of communication // Bell System Technical Journal. – 1948. – Vol. 3. – P. 379–423.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2022/27_2/102-114.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация1:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск, ул. Плахотного
Автор2:  Х. К. Ямбаев
Афиилиация2:  Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК), 105064, Россия, г. Москва
Автор3:  О. А. Опритова
Афиилиация3:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск, ул. Плахотного
Название статьи:  Разработка технологической схемы сбора и обработки данных аэрофотосъемки с использованием беспилотных летательных систем для моделирования геопространства
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  106
Конец_Страница:  118
УДК:  528.71:528.91
DOI:  10.33764/2411-1759-2020-25-1-106-118
Год:  2020
Номер:  1
Том:  25
Ключевые слова_RU:  аэрофотосъемка, беспилотная авиационная система, фотограмметрическая обработка снимков, фотограмметрическая модель, плотная цифровая модель, цифровая фотограмметрическая система, оценка точности
Ключевые слова_EN:  aerial photography, unmanned aerial system, photogrammetric image processing, photogrammetric model, dense digital model, digital photogrammetric system, accuracy estimation
Библиографический список:  1. Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-р. – Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Нехин С. С. Шелковый путь информации из изображений // Геодезия и картография. – 2009. – № 2. – С. 36–48.
3. Хлебникова Т. А., Трубина Л. К. Возможности использования трехмерных видеосцен в экологической оценке состояния городских территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2015. – № 5/С. – С. 170–174.
4. Трубина Л. К., Хлебникова Т. А., Николаева О. Н. Методические подходы к созданию 3D-моделей для исследования экологического состояния городских территорий // География и природные ресурсы. – 2017. – № 2. – С. 199–205.
5. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования технологии моделирования геопространства по материалам аэрофотосъемки // Интерэкспо ГЕО-Сибирь2016. XII Междунар. науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология» : сб. материалов в 2 т. (Новосибирск, 18–22 апреля 2016 г.). – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. Т. 1. – С. 16–20.
6. Журкин И. Г., Хлебникова Т. А. Цифровое моделирование измерительных трехмерных видеосцен : монография. – Новосибирск : СГГА, 2012. – 246 с.
7. Мониторинг деформаций сооружений в сочетании с технологией трехмерного моделирования / В. А. Середович, Т. А. Широкова, Д. В. Комиссаров и др. // Геодезия и картография. – 2006. – № 6. – С. 12–14.
8. Карпик А. П., Лисицкий Д. В. Электронное геопространство: сущность и концептуальные основы // ГЕО-Сибирь-2009. V Междунар. науч. конгр.: сб. материалов в 6 т. (Новосибирск, 20–24 апреля 2009 г.). – Новосибирск : СГГА, 2009. Т. 1, ч. 1. – С. 55–60.
9. Кацко С. Ю. Неогеография и картография // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IХ Междунар. Науч. конгр. : Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия»: сб. материалов в 3 т. (Новосибирск, 1526 апреля 2013 г.). – Новосибирск : СГГА, 2013. Т. 2. – С. 102–106.
10. Группа компаний Геоскан. Применение БЛА при решении картографических и кадастровых задач [Электронный ресурс] : отчет. – Режим доступа: http://geoscan.ru.
11. Иноземцев Д. П. Беспилотные летательные аппараты: Теория и практика. Часть 2. Модель обработки аэрофотоснимков в среде AGISOFT PHOTOSCAN // Технологии. – 2013. – № 3 (50). – С. 48–51.
12. Использование многороторных БПЛА для целей ДЗЗ / В. К. Барбасов, Н. М. Гаврюшин, Д. О. Дрыга, М. С. Батаев // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2013. – № 5. – С. 122–126.
13. Исследование возможностей применения квадрокоптера для съемки береговой линии обводненного карьера с целью государственного кадастрового учета / И. М. Ламков, А. Ю. Чермошенцев, С. А. Арбузов, А. П. Гук // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 200–209.
14. Кадничанский С. А. Сравнительный анализ материалов цифровой АФС и космической съемки для создания и обновления карт // Геопрофи. – 2009. – № 4. – С. 4–8.
15. Мышляев В. А. О цифровой картографической продукции нестандартных масштабов // Геодезия и картография. – 2009. – № 7. – С. 62–63.
16. Хлебникова Т. А., Юрченко В. И. О создании цифровых ортофотопланов по материалам аэрофотосъемки для территориального кадастра // Геодезия и картография. – 2001. − № 5. – С. 23−26.
17. Экспериментальные исследования по созданию картографических моделей компонентов экосистем, вовлеченных в природопользование : отчет о НИР (заключительный) / СГУГиТ ; рук. работы Л. К. Трубина ; исполн. О. Н. Николаева [и др.]. – Новосибирск : СГУГиТ, 2016. – 70 с.
18. Опритова О. А. Разработка требований к сбору и обработке данных аэрофотосъемкис беспилотных летательных аппаратов для моделирования геопространства : автореф. дис. … канд. техн. наук / Опритова Ольга Анатольевна. – Новосибирск, 2018. – 24 с.
19. Студитский А. С. Исследование и разработка многофункционального оптикоэлектронного средства наблюдения и разведки : дис. … канд. техн. наук. – М., 2013. – 112 с.
20. Жмудь В. А. Теорема Котельникова – Найквиста – Шеннона, принцип неопределенности и скорость света // Автоматика и программная инженерия. – 2014. – № 1 (7).
21. Котельников В. А. О пропускной способности «эфира» и проволоки в электросвязи // УФН. – 2006. – Т. 176, № 7 (приложение). – С. 762–770.
22. Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы // Вестник СГУГиТ.  2018. – Т. 23, № 2. – С. 119–129.
23. Опритова О. А. Исследование возможностей применения беспилотных авиационных систем для моделирования объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23, № 3. – С. 248–258.
24. ГКИНП (ГНТА)-02-036-02. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов. – М. : ЦНИИГАиК, 2002. – 100 с.
25. Геоинформационная система «Карта 2011»: Руководство пользователя. Версия 11. [Электронный ресурс]. – Ногинск : КБ Панорама. – 2012. – 151 с. – 1 электр. опт. Диск (DVD+R).
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2020/25_1/106-118.pdf
Читать далее

Детальная_Инф:  Да
Автор1:  Аловсат Шура-оглы Гулиев
Афиилиация1:  Государственная нефтяная компания Азербайджанской Республики (SOCAR), AZ1000, Азербайджан, г. Баку
Автор2:  Т. А. Хлебникова
Афиилиация2:  Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 630108, Россия, г. Новосибирск
Название статьи:  Выявление мест нефтезагрязнений шельфовой зоны по материалам космических съемок (на примере акватории Нефтяных Камней (Каспий))
Рубрика:  Дистанционное зондирование земли, фотограмметрия
Начало_Страница:  52
Конец_Страница:  64
УДК:  528.7:502.55
DOI:  10.33764/2411-1759-2019-24-3-52-64
Год:  2019
Номер:  3
Том:  24
Ключевые слова_RU:  слияние изображений, многозональные космические снимки, радиолокационные снимки, классификация изображений, дистанционное зондирование, мониторинг нефтяных загрязнений, цифровые фотограмметрические системы
Ключевые слова_EN:  image fusion, multi zone space shots, radar location shots, image classification, remote sensing, oil pollution monitoring, digital photogrammetric system
Библиографический список:  1. Иванов А. Ю., Востоков С. В., Ермошкин И. С. Картографирование пленочных загрязнений морской поверхности по данным космической радиолокации (на примере Каспийского моря) // Исследование Земли из космоса. – 2004. – № 4. – C. 82–92.
2. Боев А. Г., Матвеев А. Я. Оценка количества разлитой нефти на акватории каспийского промысла «Нефтяные Камни» по данным многочастотного радиолокационного зондирования [Электронный ресурс] // Радиофизика и Радиоастрономия. – 2005.– Т. 10, № 2. – С. 178–188. – Режим доступа : http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/103792.
3. Гюль А. К. Проблема загрязнения Каспийского моря. – Баку : «Муаллимнешриййаты», 2003 – C. 71.
4. Application GIS technology for studying of the fluctuations of Caspiansea level / А. Guliyev., S. R. Ibrahimova, R. R. Rustamov, K. K. Huseynov [Electronic resource] // Studying Land Use Effects in Coastal Zones with Remote Sensing and GIS (Kemer/Antalya, August 13–16, 2003). – Turkey, 2003. – Pp. 257–259. – Mode of access: www.ins.itu.tr/rslucoast1.
5. Research of coastal zones with remote sensing and GIS [Electronic resource] / А. Guliyev, S. R. Ibrahimova, R. R. Rustamov, K. K. Huseynov // Studying Land Use Effects in Coastal Zones with Remote Sensing and GIS (Kemer/Antalya, August 13–16, 2003). – Turkey, 2003. – Pp. 61–65. – Mode of access: www.ins.itu.tr/rslucoast.
6. Кирдяшкин В. В. Автоматическое совмещение радиолокационных и эталонных изображений земной поверхности : дис. … канд. техн. наук. – М., 2011. – 202 с.
7. Fingas M. The Basics of Oil Spill Cleanup [Electronic resource]. – USA: CRC Press LLC, 2001. – Pp. 175–190. – Mode of access: https://epdf.tips/queue/the-basics-of-oil-spill-cleanupsecond-edition.html.
8. Partington K. An Assessment of Surface Surveillance Capabilities for Oil Spill Response using Satellite Remote Sensing // Provided for IPIECA and OGP, PIL-4000-35-TR-1.2. – Canada : Polar Imaging, Inc., 2014 г. – P. 63.
9. Мониторинг природной среды аэрокосмическими средствами : учеб. пособие для студентов вузов / В. А. Малинников, А. Ф. Стеценко, А. Е. Алтынов, С. М. Попов. – М. : Изд-во МИИГАиК, 2008. – 145 с.
10. Дейвис Ш. М., Ландгребе Д. А., Филлипс Т. Л. и др. Дистанционное зондирование: количественный подход / под ред. Ф. Свейна и Ш. Дейвис. – пер. с англ. – М. : Недра, 1983. – 415 с.
11. Brown H. M., Bittner J. P., Goodman R. H. The Limits of Visibility of Spilled Oil Sheens // Proceedings of the Erim Conferences, Second Thematic International Airborne Remote ensing Conference and Exhibition (24–27 June 1996). – San Francisco, CA, USA, 1996.Vol. III. – P. 327.
12. Klemas V. Tracking Oil Slicks and Predicting their Trajectories Using Remote Sensors and Models: Case Studies of the Sea Princess and Deepwater Horizon Oil Spills [Electronic resource] // Journal of Coastal Research (JCR). – 2010. – Vol. 26, Issue 5. – Pp. 789–797. – Mode of access: https://doi.org/10.2112/10A-00012.1.
13. Замятин А. В. Методы интеллектуального анализа данных в региональных системах аэрокосмического мониторинга // Вестник СГУГиТ. – 2016. – Вып. 4 (36). – С. 74–86.
14. Brown C. E., Fingas M. F. New space-borne sensors for oil spill response [Electronic resource] // International Oil Spill Conference Proceedings. – Washington D.C., 2001. – Vol. 2001, No. 2. – Pp. 911–916. – Mode of access: https://doi.org/10.7901/2169-3358-2001-2-911.
15. Karathanassi V. Spectral Unmixing Evaluation for Oil Spill Characterization [Electronic resource] // Int. J. Remote Sens. Appl. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication.
16. Oruc M., Marangoz A. M., Buyuksalih G. Comparison of pixel-based and object-oriented classification approaches using Landsat-7 ETM spactral bands [Electronic resource] : Thesis. – Turkey : Konguldak Karaelmas University, 2011. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/228457894.
17. Maathuis G. Y., Vandijk Z. X. Comparison of pixel-based and object-oriented image classification approaches – A case study in a coal fire area, Wuda, Inner Mongolia, China // International Journal of Remote Sensing. – 2006. – Vol. 27 (18). – Pp. 4039–4055.
18. Brown C., Fingas M. New space – sensors for oil spill response // International Oil Spill Conference. – Washington D.C., 2001.
19. Richard C. Cicone. Application of the Tesseled Cap to Simulated Thematic Mapper Data // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. – 2016. – Vol. 150, No. 3. – P. 342.
20. Derivation of a tasseled cap transformation based on Landsat 7 at-satellite reflectance / C. Huang, B. Wyli, L.Yang, C. Homer, G. Zylstra // Int J Remote Sens. – 2002. – Vol. 23(8). – Pp. 1741–1748.
21. Kolokoussis P., Karathanassi V. Detection of Oil Spills and Underwater Natural Oil Outflow Using Multispectral Satellite Imagery // Int. J. Remote Sens. Appl. – 2013. – Vol. 3. – Pp. 145–154.
22. Crist E. P., Cicone R. C. Application of the Tesseled Cap to SimulatedThematic Mapper Data // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. – 1984. – Vol. 50, No. 3. – Pp. 343–352.
Ссылка:  /upload/vestnik/sborniki/2019/24_3/52-64.pdf
Читать далее